รีบฟัง แรร์เอิร์ธ "เรื่องใหญ่กว่าที่อนุทินคิด" (29/10/68) . #ThaiTimes #News1 #News1short #TruthFromThailand #shorts #แรร์เอิร์ธ #แร่หายาก #อนุทิน #ทรัพยากรไทย #เศรษฐกิจไทย #saveแหล่งท่องเที่ยวไทย #เรื่องใหญ่ #newsupdate #ข่าวtiktok

MOUแรร์เอิร์ธเรื่องผ่านครม. แต่ประชาชนงงตาแตก (29/10/68) . #ThaiTimes #News1 #News1short #TruthFromThailand #shorts #MOUแรร์เอิร์ธ #RareEarth #รัฐบาลไทย #อนุทิน #สหรัฐอเมริกา #เศรษฐกิจไทย #ข่าวเศรษฐกิจ #newsupdate #ข่าวtiktok

อนุทินให้สัมภาษณ์จนปชช.สับสน สุดท้ายรีบบอก "ก็ขอโทษด้วย" (29/10/68) . #ThaiTimes #News1 #News1short #TruthFromThailand #shorts #อนุทิน #การเมืองไทย #รัฐบาลไทย #MOU43 #ชายแดนไทยกัมพูชา #ข่าวด่วน #newsupdate #ข่าวtiktok

มาริษมาแล้ว ตัวแทน กต. แก้ตัวแทนนายก อ้าง+อวยทรัมป์ฉ่ำมากจ้า (29/10/68) . #ThaiTimes #News1 #News1short #TruthFromThailand #shorts #มาริษ #กระทรวงการต่างประเทศ #อนุทิน #ทรัมป์ #รัฐบาลไทย #การเมืองไทย #ข่าวด่วน #newsupdate #ข่าวtiktok

เชิญคนไทยฟังอนุทินแก้ตัว "หนูไม่เคยพูด" ตะกุกตะกักแบบนี้ให้กี่คะแนน (29/10/68) . #ThaiTimes #News1 #News1short #TruthFromThailand #shorts #อนุทิน #การเมืองไทย #MOU43 #ชายแดนไทยกัมพูชา #ฮุนเซน #รัฐบาลไทย #ข่าวร้อน #newsupdate #ข่าวtiktok

"คนไทยแทบร้อง" อนุทินหยุดพูดได้..จะดีมาก! (29/10/68) . #ThaiTimes #News1 #News1short #TruthFromThailand #shorts #อนุทิน #การเมืองไทย #ชายแดนไทยกัมพูชา #MOU43 #ฮุนเซน #รัฐบาลไทย #ข่าวด่วน #newsupdate #ข่าวtiktok

รีบฟังด่วน อนุทินเหมือนจะรีบเตรียมพร้อม ส่ง18ท.เขมรตามบัญชาทรัมป์ (29/10/68) . #ThaiTimes #News1 #News1short #TruthFromThailand #shorts #อนุทิน #ทรัมป์ #กัมพูชา #ชายแดนไทยกัมพูชา #MOU43 #ฮุนเซน #กองทัพไทย #ข่าวด่วน #newsupdate #ข่าวtiktok

ปชช.โมโหหนัก อนุทินเจรจาเขมร ทำเหมือนเรื่องเลวร้าย ไม่เคยเกิดมาก่อน... (29/10/68) . #ThaiTimes #News1 #News1short #TruthFromThailand #shorts #อนุทิน #กัมพูชา #ชายแดนไทยกัมพูชา #MOU43 #ฮุนเซน #รัฐบาลไทย #ข่าวด่วน #newsupdate #ข่าวtiktok

กลุ่ม"ชัง"ชาติ อายต่างชาติมั๊ย ฝรั่งยังรู้สำนึกในพระมหากรุณาธิคุณ (29/10/68) . #ThaiTimes #News1 #News1short #TruthFromThailand #shorts #ชังชาติ #คนไทยรักชาติ #ต่างประเทศ #พระมหากรุณาธิคุณ #ข่าวสังคม #newsupdate #ข่าวtiktok

หนุ่มไทยรักชาติเตือนสติก่อนสาย ด้อม3นิ้ว พรรคปชน.เพราะ... (29/10/68) . #ThaiTimes #News1 #News1short #TruthFromThailand #shorts #การเมืองไทย #คนรุ่นใหม่ #พรรคประชาชน #3นิ้ว #ข่าวร้อน #newsupdate #ข่าวtiktok

🌏 “สหรัฐ–ญี่ปุ่นจับมือสลายอิทธิพลจีนในตลาดแร่หายาก พร้อมเร่งพลังงานนิวเคลียร์รับยุค AI” ในวันที่ 28 ตุลาคมที่ผ่านมา สหรัฐอเมริกาและญี่ปุ่นได้ลงนามในข้อตกลงความร่วมมือด้านแร่หายากและพลังงานนิวเคลียร์ ณ กรุงโตเกียว โดยมีเป้าหมายชัดเจนในการลดการพึ่งพาจีน ซึ่งครองตลาดการกลั่นและผลิตแม่เหล็กจากแร่หายากกว่า 85% ของโลก แม้จีนจะมีเพียงครึ่งหนึ่งของปริมาณแร่หายากดิบทั่วโลก แต่กลับควบคุมกระบวนการผลิตที่สำคัญเกือบทั้งหมด ข้อตกลงนี้เกิดขึ้นก่อนการพบกันระหว่างประธานาธิบดีทรัมป์และประธานาธิบดีสี จิ้นผิง ซึ่งสะท้อนถึงการเคลื่อนไหวเชิงยุทธศาสตร์ของสหรัฐในการสร้างเส้นทางใหม่ด้านทรัพยากรและพลังงาน โดยเฉพาะแร่ neodymium และ praseodymium ที่จำเป็นต่อการผลิตแม่เหล็กถาวรในมอเตอร์ EV และฮาร์ดไดรฟ์ นอกจากแร่หายากแล้ว ข้อตกลงยังรวมถึงความร่วมมือในการสร้างโรงไฟฟ้านิวเคลียร์ขนาดเล็ก (SMR) โดยเฉพาะแบบ BWRX-300 ที่พัฒนาโดย GE Vernova และ Hitachi ซึ่งได้รับอนุมัติให้สร้างในอเมริกาเหนือแล้ว และกำลังเป็นที่สนใจของบริษัทเทคโนโลยีอย่าง Google, Amazon และ Microsoft ที่ต้องการพลังงานมหาศาลเพื่อรองรับการประมวลผล AI ✅ ข้อมูลสำคัญจากข่าว ➡️ สหรัฐและญี่ปุ่นลงนามข้อตกลงด้านแร่หายากและพลังงานนิวเคลียร์ ➡️ เป้าหมายคือลดการพึ่งพาจีนที่ครองตลาดการกลั่นแร่หายากกว่า 85% ➡️ เน้นแร่ neodymium และ praseodymium สำหรับแม่เหล็กถาวร ➡️ ข้อตกลงเกิดก่อนการประชุมระหว่างทรัมป์และสี จิ้นผิง ✅ ความร่วมมือด้านพลังงานนิวเคลียร์ ➡️ เน้นการสร้างโรงไฟฟ้านิวเคลียร์ขนาดเล็ก (SMR) ➡️ แบบ BWRX-300 ได้รับอนุมัติแล้วในอเมริกาเหนือ ➡️ บริษัทเทคโนโลยีใหญ่กำลังลงทุนในพลังงานนิวเคลียร์เพื่อรองรับ AI ✅ ความเชื่อมโยงกับอุตสาหกรรมเทคโนโลยี ➡️ OpenAI, xAI และ TSMC Arizona ต้องการพลังงานเฉพาะสำหรับศูนย์ข้อมูล ➡️ พลังงานนิวเคลียร์กลายเป็น “ปัจจัยด้านฮาร์ดแวร์” สำหรับการสร้าง GPU และเซิร์ฟเวอร์ AI https://www.tomshardware.com/tech-industry/us-and-japan-move-to-pry-rare-earths-from-chinas-grip

🚀 “Nvidia ผนึกกำลัง Oracle สร้าง 7 ซูเปอร์คอม AI ให้รัฐบาลสหรัฐ – รวมพลังทะลุ 2,200 ExaFLOPS ด้วย Blackwell กว่าแสนตัว!” Nvidia ประกาศความร่วมมือครั้งใหญ่กับ Oracle และกระทรวงพลังงานสหรัฐ (DOE) เพื่อสร้างซูเปอร์คอมพิวเตอร์ AI จำนวน 7 ระบบ โดยเฉพาะที่ Argonne National Laboratory ซึ่งจะเป็นที่ตั้งของ “Equinox” และ “Solstice” สองระบบหลักที่ใช้ GPU Blackwell รวมกันกว่า 100,000 ตัว ให้พลังประมวลผลรวมสูงถึง 2,200 ExaFLOPS สำหรับงาน AI โดยเฉพาะ Equinox จะเริ่มใช้งานในปี 2026 โดยใช้ GPU Blackwell จำนวน 10,000 ตัว ส่วน Solstice จะเป็นระบบขนาด 200 เมกะวัตต์ ที่ใช้ GPU Blackwell มากกว่า 100,000 ตัว และเมื่อเชื่อมต่อกับ Equinox จะกลายเป็นโครงสร้างพื้นฐาน AI ที่ใหญ่ที่สุดของ DOE ระบบเหล่านี้จะถูกใช้ในการสร้างโมเดล AI ขนาด 3 ล้านล้านพารามิเตอร์ และพัฒนา “agentic scientists” หรือ AI ที่สามารถค้นคว้าและตั้งสมมติฐานทางวิทยาศาสตร์ได้ด้วยตนเอง ✅ ข้อมูลสำคัญจากข่าว ➡️ Nvidia และ Oracle สร้างซูเปอร์คอมพิวเตอร์ AI 7 ระบบให้รัฐบาลสหรัฐ ➡️ ใช้ GPU Blackwell รวมกว่า 100,000 ตัว ➡️ พลังประมวลผลรวม 2,200 ExaFLOPS (FP4 สำหรับ AI) ➡️ ระบบหลักคือ Equinox (10,000 GPU) และ Solstice (100,000+ GPU) ➡️ Equinox จะเริ่มใช้งานในปี 2026 ✅ จุดประสงค์ของโครงการ ➡️ สนับสนุนการวิจัยด้านวิทยาศาสตร์และความมั่นคง ➡️ พัฒนาโมเดล AI ขนาด 3 ล้านล้านพารามิเตอร์ ➡️ สร้าง “agentic AI” ที่สามารถตั้งสมมติฐานและทดลองได้เอง ➡️ ขับเคลื่อนการค้นพบทางวิทยาศาสตร์ด้วย AI ✅ ความร่วมมือและการลงทุน ➡️ ใช้โมเดล public-private partnership ระหว่าง Nvidia, Oracle และ DOE ➡️ Oracle เป็นผู้สร้างระบบ Equinox และ Solstice ➡️ ระบบจะใช้ซอฟต์แวร์ของ Nvidia เช่น Megatron-Core และ TensorRT ✅ ระบบอื่นในโครงการ ➡️ Argonne ยังจะได้ระบบใหม่อีก 3 ตัว: Tara, Minerva และ Janus ➡️ ทั้งหมดจะอยู่ภายใต้ Argonne Leadership Computing Facility https://www.tomshardware.com/tech-industry/supercomputers/nvidia-and-partners-to-build-seven-ai-supercomputers-for-the-u-s-govt-with-over-100-000-blackwell-gpus-combined-performance-of-2-200-exaflops-of-compute

🤝 “OpenAI รีแบรนด์ใหม่เป็นองค์กรเพื่อสาธารณประโยชน์ – Microsoft ถือหุ้น 27% พร้อมเดินหน้าสู่ยุค AGI” ในความเคลื่อนไหวครั้งใหญ่ของวงการ AI ล่าสุด OpenAI และ Microsoft ได้ประกาศข้อตกลงปรับโครงสร้างองค์กร โดยเปลี่ยน OpenAI LP ซึ่งเป็นแขนธุรกิจแบบแสวงหากำไร ให้กลายเป็น “OpenAI Group PBC” – บริษัทเพื่อสาธารณประโยชน์ (Public Benefit Corporation) ที่ยังคงอยู่ภายใต้การดูแลขององค์กรไม่แสวงหากำไรเดิม ซึ่งเปลี่ยนชื่อเป็น “OpenAI Foundation” การเปลี่ยนแปลงนี้มีเป้าหมายเพื่อให้ OpenAI สามารถเคลื่อนไหวได้คล่องตัวขึ้นในด้านธุรกิจ ขณะเดียวกันก็ยังคงรักษาพันธกิจในการพัฒนา AI เพื่อประโยชน์ของมนุษยชาติ โดย Microsoft ยังคงถือหุ้น 27% ใน OpenAI PBC ซึ่งมีมูลค่าประเมินล่าสุดอยู่ที่ $135 พันล้าน จากการลงทุนรวม $13.8 พันล้าน ข้อตกลงใหม่ยังเปิดทางให้ OpenAI สามารถร่วมมือกับผู้ให้บริการคลาวด์รายอื่นได้ โดย Microsoft จะไม่ถือสิทธิ์พิเศษในการเข้าถึงทรัพยากรคอมพิวต์อีกต่อไป แม้ว่า Azure จะยังคงเป็นแพลตฟอร์มหลักที่ OpenAI ใช้งาน พร้อมคำมั่นว่าจะใช้จ่ายถึง $250 พันล้านกับบริการ Azure ที่น่าสนใจคือ ข้อตกลงนี้ยังมีเงื่อนไขเกี่ยวกับ AGI (Artificial General Intelligence) โดย Microsoft จะมีสิทธิ์เข้าถึงโมเดลและผลิตภัณฑ์ของ OpenAI อย่างพิเศษจนถึงปี 2032 หรือจนกว่า AGI จะถูกประกาศอย่างเป็นทางการโดยคณะกรรมการอิสระ ✅ ข้อมูลสำคัญจากข่าว ➡️ OpenAI ปรับโครงสร้างเป็นบริษัทเพื่อสาธารณประโยชน์ (PBC) ➡️ องค์กรไม่แสวงหากำไรเดิมเปลี่ยนชื่อเป็น OpenAI Foundation ➡️ Microsoft ถือหุ้น 27% มูลค่าประเมิน $135 พันล้าน ➡️ OpenAI PBC มีมูลค่ารวม $500 พันล้าน และสามารถระดมทุนเพิ่มได้ ✅ ความเปลี่ยนแปลงด้านความร่วมมือ ➡️ Microsoft ไม่ถือสิทธิ์พิเศษในการเข้าถึง compute อีกต่อไป ➡️ OpenAI สามารถร่วมมือกับผู้ให้บริการคลาวด์อื่นได้ ➡️ Azure ยังคงเป็นแพลตฟอร์มหลัก พร้อมคำมั่นใช้จ่าย $250 พันล้าน ✅ เงื่อนไขเกี่ยวกับ AGI ➡️ Microsoft มีสิทธิ์เข้าถึงโมเดลและผลิตภัณฑ์ของ OpenAI จนถึงปี 2032 ➡️ หาก AGI ถูกประกาศก่อนปี 2032 ข้อตกลงจะถูกทบทวนใหม่ ➡️ สิทธิ์การเข้าถึง IP ด้านการวิจัยของ Microsoft จะหมดอายุในปี 2030 หรือเมื่อ AGI ถูกประกาศ ✅ ความเป็นมาของ OpenAI ➡️ ก่อตั้งในปี 2015 เป็นองค์กรไม่แสวงหากำไร ➡️ ปี 2019 สร้าง OpenAI LP เพื่อดึงดูดการลงทุนแบบจำกัดผลตอบแทน ➡️ โครงสร้างเดิมซับซ้อนเกินไป จึงนำไปสู่การปรับใหม่ในปี 2025 การปรับโครงสร้างครั้งนี้สะท้อนถึงการเติบโตของ OpenAI จากองค์กรวิจัยสู่ผู้เล่นหลักในอุตสาหกรรมเทคโนโลยีระดับโลก — พร้อมเปิดทางสู่ยุค AGI ที่อาจเปลี่ยนโฉมหน้ามนุษยชาติในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า. https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/openai-and-microsoft-sign-agreement-to-restructure-openai-into-a-public-benefit-corporation-with-microsoft-retaining-27-percent-stake-non-profit-open-ai-foundation-to-oversee-open-ai-pbc

🧱 “Nvidia เปิดตัว Omniverse DSX – พิมพ์เขียวสร้างโรงงาน AI ขนาดกิกะวัตต์ ใช้พลังงานเท่ากับโรงไฟฟ้านิวเคลียร์!” ในงาน GTC 2025 Nvidia ได้เปิดตัว “Omniverse DSX Blueprint” พิมพ์เขียวสำหรับการสร้างศูนย์ข้อมูล AI ขนาดมหึมา ที่เรียกว่า “AI Factory” ซึ่งมีขนาดตั้งแต่ 100 เมกะวัตต์ไปจนถึงหลายกิกะวัตต์ โดยแต่ละแห่งต้องใช้พลังงานเทียบเท่าโรงไฟฟ้านิวเคลียร์หนึ่งโรง! จุดเด่นของ DSX คือการใช้ “Digital Twin” จำลองทุกองค์ประกอบของศูนย์ข้อมูล ตั้งแต่ระบบไฟฟ้า การระบายความร้อน ไปจนถึงการจัดวางเซิร์ฟเวอร์ เพื่อให้สามารถออกแบบและปรับแต่งได้อย่างแม่นยำก่อนลงมือสร้างจริง DSX ยังมีสองโหมดการใช้งานหลักคือ “DSX Boost” ที่เน้นการจัดการพลังงานภายในศูนย์ข้อมูลให้มีประสิทธิภาพสูงขึ้น และ “DSX Flex” ที่เชื่อมต่อกับโครงข่ายพลังงานภายนอกเพื่อดึงพลังงานหมุนเวียนที่ยังไม่ได้ใช้งานกว่า 100 GW เข้ามาใช้ได้อย่างชาญฉลาด การออกแบบนี้ถูกทดสอบจริงที่ศูนย์วิจัย AI Factory ของ Nvidia ในรัฐเวอร์จิเนีย และถูกนำไปใช้ในโครงการจริง เช่น Switch site ขนาด 2 GW ในจอร์เจีย และ Stargate facility ขนาด 1.2 GW ในเท็กซัส นอกจากนั้น DSX ยังรองรับฮาร์ดแวร์รุ่นใหม่อย่าง Blackwell และ Vera Rubin ที่จะมาในอนาคต โดยมีเป้าหมายเพื่อให้บริษัทหน้าใหม่สามารถสร้างโรงงาน AI ได้โดยไม่ต้องมีประสบการณ์ด้านโครงสร้างพื้นฐานมาก่อน ✅ ข้อมูลสำคัญจากข่าว ➡️ Omniverse DSX เป็นพิมพ์เขียวสำหรับศูนย์ข้อมูล AI ขนาด 100 MW ถึงหลาย GW ➡️ ใช้ Digital Twin จำลองการออกแบบก่อนสร้างจริง ➡️ ทดสอบแล้วที่ศูนย์วิจัย AI Factory ในเวอร์จิเนีย ➡️ ถูกนำไปใช้ใน Switch site (2 GW) และ Stargate facility (1.2 GW) ✅ โหมดการทำงานของ DSX ➡️ DSX Boost: เพิ่มประสิทธิภาพภายใน ลดการใช้พลังงานลง 30% หรือเพิ่มความหนาแน่นของ GPU ได้ 30% ➡️ DSX Flex: เชื่อมต่อกับโครงข่ายพลังงานภายนอก ดึงพลังงานหมุนเวียนที่ยังไม่ได้ใช้งานกว่า 100 GW ✅ ความสามารถในการรองรับฮาร์ดแวร์ ➡️ รองรับ Blackwell generation และ Vera Rubin ในอนาคต ➡️ ออกแบบให้สามารถใช้งานร่วมกับระบบระบายความร้อนและเครือข่ายได้ทันที ✅ จุดเด่นด้านการออกแบบและการใช้งาน ➡️ ใช้ Omniverse framework ในการจำลองและควบคุม ➡️ ช่วยให้บริษัทหน้าใหม่สามารถสร้างโรงงาน AI ได้ง่ายขึ้น ➡️ ลดเวลาในการออกแบบและก่อสร้างด้วยโมดูลสำเร็จรูป ‼️ คำเตือนและข้อจำกัด ⛔ การใช้พลังงานระดับกิกะวัตต์อาจกระทบต่อโครงข่ายไฟฟ้าในพื้นที่ ⛔ ต้องมีการวางแผนร่วมกับหน่วยงานพลังงานและสิ่งแวดล้อมอย่างรอบคอบ ⛔ การสร้างโรงงาน AI ขนาดใหญ่ต้องใช้ทรัพยากรจำนวนมากทั้งด้านที่ดิน น้ำ และระบบระบายความร้อน https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/nvidia-announces-reference-design-for-gargantuan-gigawatt-scale-omniverse-dsx-data-centers-single-data-center-requires-a-nuclear-reactors-worth-of-power-generation

🧠 “Nvidia เปิดตัวซูเปอร์คอม Vera Rubin สำหรับห้องแล็บ Los Alamos – ชิงพื้นที่จาก AMD ในสนามวิจัย AI และความมั่นคง” Nvidia ประกาศความร่วมมือกับ HPE ในการสร้างซูเปอร์คอมพิวเตอร์ใหม่ 2 เครื่องให้กับ Los Alamos National Laboratory (LANL) โดยใช้แพลตฟอร์ม Vera Rubin ซึ่งประกอบด้วย CPU Vera รุ่นใหม่และ GPU Rubin ที่ออกแบบมาเพื่อรองรับงานวิจัยด้าน AI และความมั่นคงระดับชาติ สองระบบนี้มีชื่อว่า “Mission” และ “Vision” โดย Mission จะถูกใช้โดย National Nuclear Security Administration เพื่อจำลองและตรวจสอบความปลอดภัยของคลังอาวุธนิวเคลียร์โดยไม่ต้องทดสอบจริง ส่วน Vision จะรองรับงานวิจัยด้านวิทยาศาสตร์เปิดและ AI โดยต่อยอดจากซูเปอร์คอมพิวเตอร์ Venado ที่เคยติดอันดับ 19 ของโลก ระบบ Vera Rubin จะใช้เทคโนโลยี NVLink Gen6 สำหรับการเชื่อมต่อภายใน และ QuantumX 800 InfiniBand สำหรับการเชื่อมต่อภายนอก เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการประมวลผลแบบขนานและการสื่อสารระหว่างโหนด แม้ Nvidia ยังไม่เปิดเผยตัวเลขประสิทธิภาพของ Mission และ Vision แต่จากการเปรียบเทียบกับ Venado ที่มีพลัง FP64 ถึง 98.51 PFLOPS คาดว่า Vision จะมีพลังประมวลผลมากกว่า 2 เท่า และยังคงเน้นการรองรับ HPC แบบ FP64 ควบคู่กับ AI แบบ low-precision ✅ ข้อมูลสำคัญจากข่าว ➡️ Nvidia ร่วมกับ HPE สร้างซูเปอร์คอมพิวเตอร์ “Mission” และ “Vision” ให้กับ LANL ➡️ ใช้แพลตฟอร์ม Vera Rubin: CPU Vera + GPU Rubin ➡️ ใช้ NVLink Gen6 และ QuantumX 800 InfiniBand สำหรับการเชื่อมต่อ ➡️ Mission ใช้ในงานด้านความมั่นคงนิวเคลียร์ (NNSA) ➡️ Vision ใช้ในงานวิจัยวิทยาศาสตร์เปิดและ AI ✅ ความสามารถที่คาดการณ์ได้ ➡️ Vision จะต่อยอดจาก Venado ที่มีพลัง FP64 98.51 PFLOPS ➡️ คาดว่าจะมีพลังประมวลผลมากกว่า 2 เท่า ➡️ รองรับทั้ง HPC แบบ FP64 และ AI แบบ FP4/FP8 ✅ ความสำคัญเชิงยุทธศาสตร์ ➡️ Mission เป็นระบบที่ 5 ในโครงการ AI ด้านความมั่นคงของ LANL ➡️ Vision จะช่วยผลักดันงานวิจัย AI และวิทยาศาสตร์แบบเปิด ➡️ เป็นการลงทุนสำคัญของสหรัฐในด้านความมั่นคงและวิทยาศาสตร์ ‼️ ข้อควรระวังและข้อจำกัด ⛔ Nvidia ยังไม่เปิดเผยสเปกละเอียดหรือตัวเลขประสิทธิภาพจริง ⛔ การพัฒนาและติดตั้งระบบจะใช้เวลาหลายปี – Mission คาดว่าจะใช้งานได้ในปี 2027 ⛔ การแข่งขันกับ AMD ยังดำเนินต่อ โดย AMD เพิ่งประกาศชัยชนะในโครงการซูเปอร์คอมพิวเตอร์ของกระทรวงพลังงาน https://www.tomshardware.com/tech-industry/supercomputers/nvidia-unveils-vera-rubin-supercomputers-for-los-alamos-national-laboratory-announcement-comes-on-heels-of-amds-recent-supercomputer-wins

🔥 “DGX Spark ของ Nvidia เจอแรงกดดัน – John Carmack ชี้ประสิทธิภาพไม่ถึงเป้า ร้อนจัด แถมรีบูตเอง!” Nvidia กำลังเผชิญแรงวิจารณ์หนัก หลังเปิดตัว DGX Spark ชุดพัฒนา AI ขนาดเล็กมูลค่า $4,000 ที่ใช้ชิป Grace Blackwell GB10 โดยอดีต CTO ของ Oculus VR อย่าง John Carmack ออกมาเปิดเผยว่าอุปกรณ์นี้ไม่สามารถดึงพลังงานได้ถึงระดับที่โฆษณาไว้ และมีปัญหารีบูตตัวเองเมื่อใช้งานหนัก แม้จะโฆษณาว่า DGX Spark รองรับการประมวลผล FP4 แบบ sparse ได้ถึง 1 petaflop และรองรับการใช้พลังงานสูงสุด 240W แต่ Carmack พบว่าเครื่องของเขาดึงไฟได้เพียง 100W และให้ประสิทธิภาพต่ำกว่าที่ควรจะเป็นมาก นอกจากนี้ยังมีรายงานจากผู้ใช้หลายรายในฟอรัมของ Nvidia ว่าเครื่องมีปัญหารีบูตและความร้อนสูง การทดสอบจากเว็บไซต์ ServeTheHome ก็ยืนยันว่า DGX Spark ไม่สามารถดึงไฟได้ถึง 240W แม้จะใช้ CPU และ GPU พร้อมกัน โดยดึงได้เพียง 200W เท่านั้น AMD และ Framework ไม่รอช้า รีบเสนอทางเลือกใหม่ให้ Carmack ทดลองใช้ Strix Halo ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มที่อาจตอบโจทย์ด้านประสิทธิภาพและความเสถียรได้ดีกว่า ✅ ข้อมูลสำคัญจากข่าว ➡️ DGX Spark ราคา $4,000 ใช้ชิป Grace Blackwell GB10 ➡️ โฆษณาว่ารองรับ 1 PF FP4 (sparse) และใช้ไฟได้สูงสุด 240W ➡️ John Carmack พบว่าเครื่องดึงไฟได้แค่ 100W และรีบูตตัวเอง ➡️ ServeTheHome ยืนยันว่าเครื่องดึงไฟได้ไม่ถึง 240W แม้ใช้งานเต็มที่ ➡️ AMD และ Framework เสนอ Strix Halo ให้ Carmack ทดลองแทน ✅ จุดเด่นของ DGX Spark (ตามสเปก) ➡️ 128GB LPDDR5X RAM แบบ unified memory ➡️ 273GB/s memory bandwidth ➡️ ใช้โครงสร้าง Grace CPU 20 คอร์ Arm + Blackwell GPU ➡️ ออกแบบให้รันโมเดลขนาด 20B พารามิเตอร์ในเครื่องเดียว https://www.tomshardware.com/tech-industry/semiconductors/users-question-dgx-spark-performance

🌱 หัวข้อข่าว: “TSMC นำทีมร้องรัฐบาลไต้หวันเร่งพลังงานสะอาด – โรงงานผลิตชิปเสี่ยงสะดุดเพราะไฟฟ้าไม่พอ” ในขณะที่โลกกำลังเร่งเปลี่ยนผ่านสู่พลังงานสะอาด อุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์ของไต้หวันกลับต้องเผชิญกับวิกฤตพลังงานอย่างหนัก Taiwan Semiconductor Industry Association (TSIA) ซึ่งนำโดย TSMC ได้ออกแถลงการณ์กดดันรัฐบาลให้เร่งแก้ปัญหาความไม่มั่นคงด้านไฟฟ้า พร้อมเรียกร้องให้เพิ่มสัดส่วนพลังงานหมุนเวียนอย่างจริงจัง ปัจจุบันโรงงานผลิตชิปในไต้หวันใช้พลังงานหมุนเวียนเพียง 14.1% ซึ่งต่ำกว่ามาตรฐาน RE100 ที่ตั้งเป้าไว้ 60% ภายในปี 2030 และ 100% ภายในปี 2050 หากไม่สามารถเพิ่มกำลังผลิตไฟฟ้าได้ทันเวลา อุตสาหกรรมอาจต้องย้ายฐานการผลิตไปยังประเทศอื่นที่มีเสถียรภาพด้านพลังงานมากกว่า ความท้าทายของไต้หวันคือพื้นที่จำกัด ทำให้การสร้างฟาร์มโซลาร์หรือกังหันลมเป็นเรื่องยาก อีกทั้งยังมีปัญหาข้อพิพาทด้านที่ดินและการประสานงานในท้องถิ่น ส่งผลให้โครงการพลังงานสะอาดต้องใช้เวลานานถึง 4 ปีจึงจะเริ่มผลิตไฟฟ้าได้ ซึ่งช้าเกินไปสำหรับความต้องการของโรงงานชิปที่เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว ✅ ข้อมูลสำคัญจากข่าว ➡️ TSIA นำโดย TSMC เรียกร้องรัฐบาลไต้หวันให้เร่งแก้ปัญหาพลังงาน ➡️ พลังงานหมุนเวียนในโรงงานชิปอยู่ที่ 14.1% (ปี 2024) ➡️ เป้าหมาย RE100 คือ 60% ภายในปี 2030 และ 100% ภายในปี 2050 ➡️ หากถึงเป้าหมาย 60% ในปี 2030 อุตสาหกรรมชิปจะใช้ไฟฟ้าถึง 35–40% ของกำลังผลิตทั้งประเทศ ✅ ความท้าทายด้านพลังงานของไต้หวัน ➡️ พื้นที่จำกัด ไม่เหมาะกับฟาร์มโซลาร์หรือกังหันลมขนาดใหญ่ ➡️ โครงการพลังงานสะอาดใช้เวลานานถึง 4 ปีในการเริ่มผลิต ➡️ ปัญหาด้านการประสานงานในท้องถิ่นและข้อพิพาทที่ดิน ✅ ความเสี่ยงต่ออุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์ ➡️ โรงงานผลิตชิปต้องการไฟฟ้าเสถียรและสะอาด ➡️ ความผันผวนของแรงดันไฟฟ้าอาจทำให้เวเฟอร์เสียหายทั้งชุด ➡️ หากไม่มีไฟฟ้าพอ อาจต้องย้ายฐานการผลิตไปประเทศอื่น https://www.tomshardware.com/tech-industry/tmsc-led-semiconductor-association-begs-taiwan-government-for-clean-green-energy-as-demand-skyrockets-fabs-are-struggling-to-keep-up-with-power-needs

⚡ หัวข้อข่าว: “OpenAI เรียกร้องให้สหรัฐสร้างไฟฟ้าเพิ่ม 100 GW ต่อปี – ชี้พลังงานคืออาวุธลับในสงคราม AI กับจีน” OpenAI ได้ออกแถลงการณ์ล่าสุดผ่านบล็อก “Seizing the AI Opportunity” พร้อมยื่นข้อเสนอถึงทำเนียบขาว เรียกร้องให้สหรัฐอเมริกาเร่งสร้างกำลังผลิตไฟฟ้าเพิ่มขึ้นถึง 100 กิกะวัตต์ต่อปี เพื่อรับมือกับการแข่งขันด้าน AI กับจีน โดยระบุว่า “ไฟฟ้าไม่ใช่แค่สาธารณูปโภค แต่คือทรัพย์สินเชิงยุทธศาสตร์” ที่จะกำหนดผู้นำเทคโนโลยีแห่งอนาคต OpenAI เตือนว่า “ช่องว่างพลังงาน” หรือ “electron gap” กำลังขยายตัวอย่างน่ากังวล โดยในปี 2024 จีนเพิ่มกำลังผลิตไฟฟ้าใหม่ถึง 429 GW ขณะที่สหรัฐเพิ่มเพียง 51 GW ซึ่งอาจทำให้สหรัฐเสียเปรียบในการพัฒนาโครงสร้างพื้นฐาน AI ที่ต้องใช้พลังงานมหาศาล นอกจากการเรียกร้องให้สร้างโรงไฟฟ้าใหม่ OpenAI ยังเสนอให้เร่งกระบวนการอนุมัติโครงการพลังงานโดยใช้ AI ช่วยตรวจสอบเอกสารและลดขั้นตอนราชการ พร้อมเสนอให้ใช้ “อำนาจฉุกเฉิน” เพื่อเร่งการพิจารณาด้านสิ่งแวดล้อม โดยเฉพาะโครงการที่ตั้งอยู่บนที่ดินของรัฐบาลกลาง OpenAI ยังเสนอให้จัดตั้ง “คลังสำรองวัตถุดิบ” สำหรับโครงสร้างพื้นฐาน AI เช่น ทองแดง อะลูมิเนียม และแร่หายาก เพื่อป้องกันการพึ่งพาจีนในด้านวัตถุดิบที่สำคัญ ✅ ข้อเสนอหลักจาก OpenAI ➡️ สร้างกำลังผลิตไฟฟ้าเพิ่ม 100 GW ต่อปี ➡️ ใช้ AI ช่วยเร่งกระบวนการอนุมัติโครงการพลังงาน ➡️ ปรับปรุงกฎระเบียบเพื่อ “ปลดล็อก” การลงทุนด้านพลังงาน ➡️ ใช้อำนาจฉุกเฉินเพื่อเร่งการพิจารณาด้านสิ่งแวดล้อม ✅ เหตุผลที่ต้องเร่งสร้างพลังงาน ➡️ จีนเพิ่มกำลังผลิตไฟฟ้า 429 GW ในปีเดียว ➡️ สหรัฐเพิ่มเพียง 51 GW – เกิด “ช่องว่างพลังงาน” ที่อาจทำให้เสียเปรียบ ➡️ โครงสร้างพื้นฐาน AI เช่นศูนย์ข้อมูล ต้องใช้ไฟฟ้าปริมาณมหาศาล ✅ ข้อเสนอเสริมเพื่อความมั่นคงด้าน AI ➡️ จัดตั้งคลังสำรองวัตถุดิบ เช่น ทองแดง แร่หายาก ➡️ ลดการพึ่งพาจีนในด้านวัตถุดิบสำคัญ ➡️ สร้างโอกาสงานใหม่ในสายอาชีพช่าง เช่น ช่างไฟ ช่างกล ช่างเชื่อม สั้นๆ สำหรับลุง คุณแซมคนนี้ไม่ใช่คนดีแน่ๆ .. https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/openai-calls-on-u-s-to-build-100-gigawatts-of-additional-power-generating-capacity-per-year-says-electricity-is-a-strategic-asset-in-ai-race-against-china

📦 หัวข้อข่าว: “โดรนกระดาษเกาหลี เปลี่ยนวิกฤตเป็นโอกาส – ราคาถูก ซ่อมง่าย ใช้จริงในภารกิจทหาร” ในยุคที่สงครามและวิกฤตสิ่งแวดล้อมกำลังท้าทายโลก WOW Future Tech บริษัทสตาร์ทอัพจากเกาหลีใต้ได้เปิดตัว “AirSense UAV” โดรนที่สร้างจากกระดาษแข็งและเส้นใยธรรมชาติ ซึ่งไม่ใช่แค่ราคาถูก แต่ยังเป็นมิตรต่อสิ่งแวดล้อมและซ่อมง่ายอย่างเหลือเชื่อ แรงบันดาลใจของ CEO มุนจู คิม มาจากสงครามในยูเครน ที่ทำให้เกิดปัญหาขาดแคลนโดรนในสนามรบ เขาจึงคิดค้นวิธีสร้างโดรนจากวัสดุที่หาได้ง่ายทั่วโลก โดยใช้กระดาษแข็งแทนคาร์บอนไฟเบอร์ ทำให้ต้นทุนลดลงถึง 10 เท่า – จากราคาปกติหลายหมื่นเหรียญ เหลือเพียงประมาณ $1,400 ต่อเครื่อง โดรนรุ่นนี้ไม่เพียงแต่ราคาถูก แต่ยังสามารถซ่อมแซมได้ง่ายด้วยเทปหรือกระดาษซ้อนชั้น ไม่ต้องใช้ชิ้นส่วนพิเศษหรือเครื่องมือซับซ้อน นอกจากนี้ยังมีการติดตั้งเซ็นเซอร์ตรวจวัดคุณภาพอากาศที่ผลิตในประเทศ ซึ่งมีราคาถูกกว่าของนำเข้าและมีประสิทธิภาพสูงกว่า แม้จะเน้นการใช้งานพลเรือน แต่กระทรวงกลาโหมเกาหลีก็ให้ความสนใจ โดยเริ่มทดสอบใช้งานในภารกิจฝึกและลาดตระเวน และมีแผนจะขยายการใช้งานในอนาคต ✅ จุดเด่นของโดรนกระดาษ AirSense UAV ➡️ วัสดุหลักคือกระดาษแข็งและเส้นใยธรรมชาติ ➡️ ต้นทุนการผลิตต่ำเพียง ~$1,400 ต่อเครื่อง ➡️ ซ่อมง่ายด้วยเทปหรือกระดาษซ้อน ไม่ต้องใช้ชิ้นส่วนพิเศษ ✅ ความสามารถด้านสิ่งแวดล้อมและความยั่งยืน ➡️ วัสดุรีไซเคิลได้และหาได้ง่ายทั่วโลก ➡️ ลดการพึ่งพาวัสดุสิ้นเปลืองอย่างคาร์บอนไฟเบอร์ ➡️ เหมาะกับการใช้งานในพื้นที่ขาดแคลนทรัพยากร ✅ การใช้งานในภารกิจจริง ➡️ ทดสอบโดยกระทรวงกลาโหมเกาหลีใต้ ➡️ ใช้ในภารกิจฝึกและลาดตระเวน ➡️ มีแผนขยายการใช้งานในเชิงพาณิชย์และต่างประเทศ ✅ การติดตั้งเซ็นเซอร์ตรวจวัดอากาศ ➡️ ใช้เซ็นเซอร์ผลิตในประเทศ ราคาถูกกว่าของนำเข้า ➡️ มีเทคโนโลยีเหนือกว่าชิ้นส่วนต่างประเทศ https://www.tomshardware.com/tech-industry/koreas-cardboard-drones-address-uav-shortages-and-climate-crisis-inspired-by-the-ukraine-war-drone-inventor-looked-for-the-most-easily-sourced-and-repairable-materials

📈 ข่าวร้อนวงการไอที: “DRAM เซิร์ฟเวอร์พุ่ง 50% เพราะ AI แย่งซื้อ – ยักษ์ใหญ่ยังได้ของไม่ครบ!” ตลาดหน่วยความจำกำลังสั่นสะเทือน เมื่อความต้องการจากฝั่ง AI ทำให้ราคา DRAM สำหรับเซิร์ฟเวอร์พุ่งสูงถึง 50% ในไตรมาส 4 นี้ แม้แต่บริษัทเทคโนโลยียักษ์ใหญ่ในสหรัฐฯ และจีนก็ยังได้รับสินค้าเพียง 70% ของที่สั่งซื้อไว้ สะท้อนถึงวิกฤตซัพพลายที่กำลังลุกลามไปทั่วอุตสาหกรรม เบื้องหลังความปั่นป่วนนี้คือการที่ผู้ผลิตอย่าง Samsung และ SK hynix หันไปทุ่มทรัพยากรให้กับหน่วยความจำ HBM และ DDR5 RDIMM ที่ใช้ในระบบ AI ทำให้หน่วยความจำแบบทั่วไปขาดตลาด ราคาพุ่ง และผู้ซื้อรายย่อยต้องดิ้นรนหาสินค้าจากตลาดมืดหรือรอไปถึงปี 2026 ✅ สถานการณ์ตลาด DRAM ปัจจุบัน ➡️ ราคา DRAM สำหรับเซิร์ฟเวอร์พุ่งสูงถึง 50% ใน Q4 ➡️ ผู้ซื้อรายใหญ่ในสหรัฐฯ และจีนได้รับสินค้าเพียง 70% ของคำสั่งซื้อ ➡️ DDR5 16GB จากราคา $7–8 พุ่งเป็น $13 ภายในเดือนเดียว ✅ สาเหตุหลักจากความต้องการของ AI ➡️ ความต้องการ HBM และ DDR5 RDIMM สำหรับ AI ทำให้ผู้ผลิตเบนกำลังการผลิต ➡️ Samsung และ SK hynix ปรับราคาขึ้นทั้ง SSD และ DRAM ➡️ ความต้องการจากศูนย์ข้อมูลและคลาวด์ยังคงสูงต่อเนื่อง ✅ ผลกระทบต่อผู้ซื้อรายย่อย ➡️ OEM ขนาดเล็กและผู้ค้าช่องทางเห็นอัตราการส่งมอบเพียง 35–40% ➡️ ถูกผลักให้ไปซื้อจากตลาด spot ที่ราคาแพงกว่า ➡️ อาจต้องรอจนถึงปี 2026 กว่าจะมีสินค้าพร้อม ✅ สัญญาณจากผู้ผลิตและนักวิเคราะห์ ➡️ Micron เตือนว่าอุตสาหกรรม DRAM จะยัง “ตึงตัว” ไปจนถึงสิ้นปีหน้า ➡️ TrendForce คาดว่าจะมีการ “หยุดเสนอราคา” บางโมดูลในจีน ➡️ ราคาขายปลีก DDR5 ยังไม่มีแนวโน้มจะนิ่งในปีนี้ ✅ สถานะของ DDR4 ➡️ Nanya Technology เผยว่า DDR4 เหลือส่วนแบ่งตลาดเพียง 20% ➡️ ไม่ได้รับการผลิตในปริมาณมากอีกต่อไป ‼️ คำเตือนสำหรับผู้ใช้งานและนักลงทุน ⛔ ราคาหน่วยความจำอาจยังพุ่งต่อเนื่องจนถึงปี 2026 ⛔ ผู้ใช้งานทั่วไปอาจได้รับผลกระทบจากราคาพีซีและโน้ตบุ๊กที่สูงขึ้น ⛔ การลงทุนในฮาร์ดแวร์ช่วงนี้ควรพิจารณาอย่างรอบคอบ https://www.tomshardware.com/pc-components/storage/server-dram-prices-surge-50-percent

🎮 ข่าวดีสายเกม: “Linux เล่นเกม Windows ได้เกือบ 90% แล้ว! พร้อมรับยุคหลัง Windows 10” ในยุคที่ Windows 10 กำลังจะหมดอายุในปี 2025 ผู้ใช้คอมพิวเตอร์จำนวนมากเริ่มมองหาทางเลือกใหม่ และ Linux กำลังกลายเป็นตัวเลือกที่น่าสนใจอย่างยิ่ง โดยเฉพาะสำหรับสายเกม ล่าสุดมีรายงานจาก ProtonDB และ Boiling Steam เผยว่า เกือบ 90% ของเกม Windows สามารถเล่นบน Linux ได้แล้ว ด้วยความช่วยเหลือจากเทคโนโลยีอย่าง Proton และ WINE ที่พัฒนาโดย Valve และ CodeWeavers การเปลี่ยนแปลงนี้เกิดขึ้นจากความพยายามของชุมชนโอเพ่นซอร์สและการเติบโตของอุปกรณ์อย่าง Steam Deck ที่ใช้ระบบปฏิบัติการ Linux โดยตรง ซึ่งช่วยผลักดันให้เกมเมอร์สามารถเข้าถึงเกม Windows ได้ง่ายขึ้นโดยไม่ต้องใช้ระบบปฏิบัติการของ Microsoft แม้จะยังมีเกมบางประเภทที่ไม่สามารถเล่นได้ เช่น เกมที่ใช้ระบบป้องกันโกงแบบเข้มงวด แต่แนวโน้มโดยรวมคือเกมใหม่ ๆ มีแนวโน้มรองรับ Linux มากขึ้น และผู้พัฒนาเกมก็เริ่มให้ความสำคัญกับการทดสอบบน Linux ตั้งแต่ต้น ✅ ความก้าวหน้าของเกม Windows บน Linux ➡️ เกือบ 90% ของเกม Windows สามารถเล่นบน Linux ได้แล้ว ➡️ ใช้ Proton และ WINE เป็นตัวกลางแปลคำสั่ง Windows ให้ Linux เข้าใจ ➡️ Steam Deck ช่วยผลักดันการพัฒนาเกมให้รองรับ Linux มากขึ้น ✅ การจัดอันดับความเข้ากันได้ของเกม ➡️ Platinum: เล่นได้สมบูรณ์แบบ ➡️ Gold: เล่นได้ดี มีการปรับแต่งเล็กน้อย ➡️ Silver: เล่นได้แต่มีข้อบกพร่อง ➡️ Bronze: อยู่ระหว่างเล่นได้กับเล่นไม่ได้ ➡️ Borked: ไม่สามารถเปิดเกมได้เลย ✅ สถิติจาก ProtonDB และ Boiling Steam ➡️ เกมใหม่มีแนวโน้มได้คะแนน Platinum มากขึ้น ➡️ จำนวนเกมที่ “Borked” ลดลงอย่างต่อเนื่อง ➡️ 83% ของเกมยอดนิยมบน Steam ได้คะแนน Platinum หรือ Gold ✅ Linux กลายเป็นตัวเลือกจริงจังสำหรับเกมเมอร์ ➡️ Valve ร่วมมือกับนักพัฒนาเพื่อปรับปรุงความเข้ากันได้ ➡️ SteamOS และดิสโทร Linux เช่น Mint, Zorin, Bazzite รองรับเกมได้ดีขึ้น ➡️ การสิ้นสุดของ Windows 10 เป็นแรงผลักดันให้ผู้ใช้หันมาใช้ Linux https://www.tomshardware.com/software/linux/nearly-90-percent-of-windows-games-now-run-on-linux-latest-data-shows-as-windows-10-dies-gaming-on-linux-is-more-viable-than-ever

🛠️ หัวข้อข่าว: “แฮกพลัง RTX 4090 โน้ตบุ๊กด้วยชุนต์ม็อด ดันทะลุขีดจำกัด แซงหน้า RTX 5090!” วันนี้มีเรื่องเล่าจากโลกของเกมเมอร์สายฮาร์ดคอร์ ที่ไม่ยอมให้ข้อจำกัดของฮาร์ดแวร์มาขวางความแรง! ผู้ใช้ Reddit นามว่า “u/thatavidreadertrue” ได้ทำการ “ชุนต์ม็อด” กับโน้ตบุ๊ก ASUS ROG Zephyrus M16 ที่ใช้ GPU RTX 4090 เพื่อปลดล็อกพลังที่ซ่อนอยู่ และผลลัพธ์คือ…แรงทะลุเพดาน แซง RTX 5090 ไปแบบไม่เกรงใจ! ชุนต์ม็อดคือการปรับแต่งวงจรไฟฟ้า โดยการเพิ่มตัวต้านทานขนาดเล็ก (1 mΩ) เข้าไปคู่ขนานกับตัวเดิม (5 mΩ) ทำให้ GPU เข้าใจผิดว่าตัวเองใช้ไฟน้อยลง ทั้งที่จริงแล้วมันดูดไฟถึง 240W จากเดิมที่จำกัดไว้แค่ 150W! ผลคือ GPU สามารถเร่งความเร็วได้มากขึ้นโดยไม่ถูกจำกัดจากเฟิร์มแวร์ แม้จะไม่มีการทดสอบเกมจริง แต่ผล Benchmark ก็ชัดเจนว่า RTX 4090 ที่ผ่านการม็อดสามารถแซง RTX 5090 ได้ในหลายการทดสอบ เช่น Solar Bay Extreme ที่ได้คะแนนสูงกว่าถึง 7.6% และเหนือกว่า RTX 4090 รุ่นเดิมถึง 35.5% เพื่อรับมือกับความร้อนที่เพิ่มขึ้น เจ้าของเครื่องได้เปลี่ยนวัสดุระบายความร้อนเป็น PTM7950 และ Upsiren UX Pro Ultra พร้อมกับ undervolt GPU ให้ใช้ไฟต่ำลงเพื่อความปลอดภัย ที่น่าสนใจคือ โน้ตบุ๊กเครื่องนี้ซื้อจากตลาดมือสองในราคาแค่ $1600! เมื่อเทียบกับประสิทธิภาพที่ได้ ถือว่าเป็น “ดีลเทพ” สำหรับสายโมดิฟาย ✅ การม็อดชุนต์ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพ GPU ➡️ ลดค่าความต้านทานจาก 5 mΩ เหลือ 0.83 mΩ ➡️ GPU เข้าใจผิดว่าตัวเองใช้ไฟน้อยลง ทำให้เร่งความเร็วได้มากขึ้น ➡️ จาก 150W TGP กลายเป็นการใช้ไฟจริงถึง 240W ✅ ผล Benchmark แสดงให้เห็นถึงความแรงที่เพิ่มขึ้น ➡️ Solar Bay Extreme สูงกว่า RTX 5090 ถึง 7.6% ➡️ สูงกว่า RTX 4090 รุ่นเดิมถึง 35.5% ➡️ คะแนนเฉลี่ยสูงขึ้นเกือบ 20% เมื่อเทียบกับรุ่นเดิม ✅ การจัดการความร้อนหลังม็อด ➡️ ใช้ PTM7950 และ Upsiren UX Pro Ultra แทนของเดิม ➡️ GPU อยู่ที่ 80–84°C โดยไม่ throttle ➡️ CPU ร้อนถึง 90°C แต่ยังควบคุมได้ ✅ การ undervolt เพื่อความปลอดภัย ➡️ จำกัดแรงดันไฟฟ้าไว้ที่ 800mV ขณะเล่นเกม ➡️ ลดความเสี่ยงจากการเร่งความเร็วเกินขีดจำกัด ✅ ความคุ้มค่าด้านราคา ➡️ ซื้อเครื่องมือสองในราคา $1600 ➡️ หลังม็อดแล้วแรงกว่า RTX 5090 ที่ราคาสูงกว่า ‼️ การม็อดชุนต์มีความเสี่ยงสูง ⛔ อาจทำให้เครื่องเสียหายถาวร หากทำไม่ถูกต้อง ⛔ อุปกรณ์ไม่ได้ออกแบบมาให้ใช้ไฟเกินขีดจำกัด ‼️ ความร้อนที่เพิ่มขึ้นต้องจัดการอย่างเหมาะสม ⛔ หากระบายความร้อนไม่ดี อาจเกิดการ throttle หรือ shutdown ⛔ อุณหภูมิ CPU ที่สูงอาจส่งผลต่ออายุการใช้งาน ‼️ การ undervolt ต้องทำอย่างระมัดระวัง ⛔ หากตั้งค่าผิด อาจทำให้ระบบไม่เสถียรหรือค้าง https://www.tomshardware.com/laptops/gaming-laptops/rtx-4090-laptop-gpu-gets-20-percent-performance-boost-after-shunt-mod-consuming-up-to-240w-reduced-resistance-means-it-also-beats-the-mobile-rtx-5090-on-average

ดร.มัลลิกาเปิดไม่เกรงใจนายก อึ้ง! ทหารไทยรับไม่ได้ (29/10/68) . #ThaiTimes #News1 #News1short #TruthFromThailand #shorts #มัลลิกา #อนุทิน #ทหารไทย #รัฐบาลไทย #การเมืองไทย #ข่าวด่วน #newsupdate #ข่าวtiktok

นฤมลกลับกลอกเปลี่ยนคำสั่งไปมา ทำตัวเหมือนขับเคลื่อนด้วยแรง...จากปชช. (29/10/68) . #ThaiTimes #News1 #News1short #TruthFromThailand #shorts #นฤมล #รัฐบาลไทย #การเมืองไทย #ดราม่าการเมือง #ข่าวร้อน #newsupdate #ข่าวtiktok

ท.ด่านหน้าภูมะเขือส่งข้อความด่วน! ถึงพี่น้องคนไทยทุกคน! (29/10/68) . #ThaiTimes #News1 #News1short #TruthFromThailand #shorts #ชายแดนไทยกัมพูชา #ภูมะเขือ #MOU43 #ทหารไทย #กองทัพไทย #ข่าวด่วน #newsupdate #ข่าวtiktok