🎙️ เรื่องเล่าจาก Project Digits: เมื่อพลังระดับเซิร์ฟเวอร์ถูกย่อส่วนให้พกพาได้ ในงาน IFA 2025 Acer เปิดตัว Veriton GN100 ซึ่งเป็นเวอร์ชันของ Project Digits ที่ใช้ชิป Nvidia GB10 Grace Blackwell Superchip โดยออกแบบมาเพื่อเป็น “AI mini workstation” สำหรับนักพัฒนา, นักวิจัย, มหาวิทยาลัย และองค์กรที่ต้องการประมวลผลโมเดลขนาดใหญ่โดยไม่ต้องพึ่งคลาวด์ ตัวเครื่องมีขนาดเพียง 150 × 150 × 50.5 มม. แต่ภายในบรรจุพลังระดับเซิร์ฟเวอร์: CPU ARM 20 คอร์ (10 Cortex-X925 + 10 A725), GPU Blackwell ที่ให้พลัง FP4 สูงถึง 1 PFLOP, RAM LPDDR5X ขนาด 128GB และ SSD NVMe สูงสุด 4TB พร้อมระบบเข้ารหัสในตัว ที่โดดเด่นคือการรองรับ NVFP4 ซึ่งเป็นมาตรฐานใหม่ของ Nvidia สำหรับการประมวลผล AI แบบ FP4 ที่มีประสิทธิภาพสูงและความแม่นยำใกล้เคียงกับ BF16 แต่ใช้พลังงานน้อยกว่า ทำให้สามารถเทรนโมเดลขนาดใหญ่ได้ในเครื่องเดียว GN100 ยังมาพร้อมกับ Nvidia AI software stack เต็มรูปแบบ เช่น CUDA, cuDNN, TensorRT และรองรับ framework ยอดนิยมอย่าง PyTorch, TensorFlow, JAX และ Ollama โดยสามารถเชื่อมต่อสองเครื่องผ่าน ConnectX-7 NIC เพื่อรองรับโมเดลขนาดสูงสุดถึง 405 พันล้านพารามิเตอร์ ✅ สเปกของ Acer Veriton GN100 ➡️ ใช้ Nvidia GB10 Grace Blackwell Superchip ➡️ CPU ARM 20 คอร์ (10 Cortex-X925 + 10 A725) ➡️ GPU Blackwell รองรับ FP4 ได้ถึง 1 PFLOP ➡️ RAM LPDDR5X ขนาด 128GB และ SSD NVMe สูงสุด 4TB ✅ ความสามารถด้าน AI ➡️ รองรับ NVFP4 สำหรับการประมวลผล AI ที่มีประสิทธิภาพสูง ➡️ ใช้ Nvidia AI software stack เช่น CUDA, cuDNN, TensorRT ➡️ รองรับ framework ยอดนิยม เช่น PyTorch, TensorFlow, JAX, Ollama ✅ การเชื่อมต่อและการขยาย ➡️ มี USB-C 4 ช่อง, HDMI 2.1b, Ethernet, Wi-Fi 7 และ Bluetooth 5.1 ➡️ เชื่อมต่อสองเครื่องผ่าน ConnectX-7 NIC เพื่อรองรับโมเดลขนาดใหญ่ ➡️ รองรับการทำงานร่วมกับระบบคลาวด์หรือศูนย์ข้อมูล ✅ การออกแบบและการใช้งาน ➡️ ขนาดเล็กเพียง 150 × 150 × 50.5 มม. เหมาะกับโต๊ะทำงานหรือห้องวิจัย ➡️ มี Kensington lock สำหรับความปลอดภัย ➡️ ราคาเริ่มต้นที่ $3,999 ในอเมริกาเหนือ https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/acer-unveils-project-digits-supercomputer-featuring-nvidias-gb10-superchip-with-128gb-of-lpddr5x

เหม็นกำหมัดแน่น!!! สื่อกัมพูชางอแง สวีเดนขาย "กริพเพน" ให้ไทย อ้าง "ฮุน เซน" ขอให้ทำสัญญาห้ามไทยใช้เครื่องบินรบ หวั่นซ้ำรอยโจมตีกัมพูชา https://www.thai-tai.tv/news/21164/ . #ไทยไท #ฮุนเซน #เครื่องบินขับไล่ #กัมพูชา #กริพเพน #F16 #สวีเดน #สหรัฐอเมริกา #สิทธิมนุษยชน

กว่าจะเป็นนักบินF16 รุนแรง รวดเร็ว แม่นยำ : คนเคาะข่าว 20-08-68 ร่วมสนทนา -น.อ.อนุดิษฐ์ นาครทรรพ ประธานยุทธศาสตร์พรรคกล้าธรรม ดำเนินรายการโดย กรองทอง เศรษฐสุทธิ์ https://www.youtube.com/watch?v=7_kvVRC-z3E

ชัยภูมิมีความสำคัญมากในการรบสงครามในครั้งนี้ สมัยใหม่ยุทธวิธีการรบยิ่งมีจุดที่ดีสามารถมีชัยไปก่วาครึ่งแล้ว ภูมิรัฐศาสตร์สงครามสมัยใหม่ภูเขา ที่สูงมองเห็นและโจมตีศัตรูจากมุมที่สูงอย่าคิดว่าไม่สำคัญๆมากๆ#เพราะฉะนั้นประสาทตาควายไทยจึงต้องยึดเป็นฐานที่มั่นให้ได้เขมรมันต้องการลากเส้นจากบนบกลงสู่อ่าวไทย กองทัพเรือจะมีอันตรายถ้าสถานที่นี้ไปอยู่ในมือศัตรู #แม่ทัพภาค2คะเราควรเคลียรทหารถอยออกมาให้พ้นรัศมระเบิดใช้ "F16..ทิ้งระเบิดประสาทตาควายนั้นทิ้งไปพร้อมกับให้พวกมัน💀เฝ้าประสาทให้เราไปด้วยเลยอย่าเอาชีวิตทหารไปเสี่ยงเด็ดขาดไม่ควร เรามี F16&กริฟฟินใช้ให้เป็นประโยชน์ดีก่วาถ้าท่านเกษียนไปใครจะมาคนของมันเราจะไว้ใจได้ไง ทุกจุดที่ยึดมาได้ให้ตั้งกองทหารประจำการถ่ายวีดีโอ&ถาพนิ่งเก็บไว้เป็นหลักฐาน ใครเข้ามาแล้วทำเสียไปอีกจะถือว่ามันขายชาติเป็นกบฎประหารชีวิตอย่างเดียว

"F16-Gripen" ใช้ปกป้องอธิปไตย! "แม่ทัพภาค 2" สวน "ฮุน เซน"...ชี้เป็นเรื่องของเรา...ไม่รับฟังคำขอร้อง https://www.thai-tai.tv/news/20802/ . #แม่ทัพภาค2 #ช่องอานม้า #ชายแดนไทยกัมพูชา #ทหารไทย #ความมั่นคง #ฮุนเซน #ไทยไท

กัมพูชาบิดข้อมูลทุกเรื่องช่วงปะทะกับฝ่ายไทย จนเป็นที่เอือมระอาเจ๊มาลีขึ้นแท่น ขยันปั้นเรื่องเท็จ มาทุกแนวสร้างเรื่องเท็จทั้งเครื่องบินไทยโปรยสารเคมีจนถูกจับโป๊ะเป็นภาพดับไฟป่าในสหรัฐฯ แถมกุเรื่องพบระเบิดอ้างว่ามาจากF16 สภาพสนิม-หลุมลึกฟ้องจนไปต่อไม่เป็นแนวรบออนไลน์ไทยยอมรับ สงครามข่าวฝั่งกัมพูชาเร็วกว่าไทย เหมือนมีทุนรัฐสนับสนุนทุกอย่างมาเป็นชุด ผู้นำ-คนดัง-ยันประชาชนรับลูกไปทางเดียวกันแนะไทยต้องอำนวยความสะดวกด้านข้อมูลต้องเร็วและตรวจสอบง่าย อ่านต่อ..https://news1live.com/detail/9680000073014 #News1live #News1 #Sondhitalk #SondhiX #คุยทุกเรื่องกับสนธิ #สนธิเล่าเรื่อง #Thaitimes #กัมพูชายิงก่อน #ไทยนี้รักสงบแต่ถึงรบไม่ขลาด #CambodiaOpenedFire

กัมพูชาบิดข้อมูลทุกเรื่องช่วงปะทะกับฝ่ายไทย จนเป็นที่เอือมระอาเจ๊มาลีขึ้นแท่น ขยันปั้นเรื่องเท็จ มาทุกแนวสร้างเรื่องเท็จทั้งเครื่องบินไทยโปรยสารเคมีจนถูกจับโป๊ะเป็นภาพดับไฟป่าในสหรัฐฯ แถมกุเรื่องพบระเบิดอ้างว่ามาจากF16 สภาพสนิม-หลุมลึกฟ้องจนไปต่อไม่เป็นแนวรบออนไลน์ไทยยอมรับ สงครามข่าวฝั่งกัมพูชาเร็วกว่าไทย เหมือนมีทุนรัฐสนับสนุนทุกอย่างมาเป็นชุด ผู้นำ-คนดัง-ยันประชาชนรับลูกไปทางเดียวกันแนะไทยต้องอำนวยความสะดวกด้านข้อมูลต้องเร็วและตรวจสอบง่าย . อ่านเพิ่มเติม..https://sondhitalk.com/detail/9680000073308 #Sondhitalk #SondhiX #คุยทุกเรื่องกับสนธิ #สนธิเล่าเรื่อง #Thaitimes #กัมพูชายิงก่อน #ไทยนี้รักสงบแต่ถึงรบไม่ขลาด #CambodiaOpenedFire

🎙️ เรื่องเล่าจากข่าว: Huawei CloudMatrix 384—AI ซูเปอร์คลัสเตอร์ที่ท้าชน Nvidia ด้วยพลังแห่งการรวมชิป ในงาน World Artificial Intelligence Conference 2025 ที่เซี่ยงไฮ้ Huawei ได้เปิดตัวระบบ CloudMatrix 384 ซึ่งเป็นซูเปอร์คลัสเตอร์ AI ที่ประกอบด้วยชิป Ascend 910C จำนวน 384 ตัว เชื่อมต่อกันด้วยโครงสร้างแบบ “all-to-all mesh” ผ่านสายออปติกความเร็วสูง แม้ชิปแต่ละตัวจะมีประสิทธิภาพต่ำกว่า Nvidia H100 แต่ Huawei ใช้กลยุทธ์ “จำนวนมาก + การออกแบบระบบ” เพื่อชดเชยข้อเสีย และสามารถให้ประสิทธิภาพรวมสูงกว่าระบบ Nvidia GB200 NVL72 ได้ในหลายด้าน เช่น: - ความเร็วในการประมวลผล BF16 สูงกว่า 1.7 เท่า - ความจุหน่วยความจำสูงกว่า 3.6 เท่า - แบนด์วิดธ์หน่วยความจำสูงกว่า 2.1 เท่า อย่างไรก็ตาม ระบบนี้ใช้พลังงานมากกว่าถึง 3.9 เท่า และมีประสิทธิภาพต่อวัตต์ต่ำกว่าถึง 2.3 เท่า ซึ่งอาจเป็นข้อจำกัดสำคัญในตลาดโลก แต่สำหรับจีนที่มีแหล่งพลังงานหลากหลายและราคาถูก นี่อาจไม่ใช่ปัญหา ✅ Huawei เปิดตัวระบบ CloudMatrix 384 ในงาน WAIC 2025 ที่เซี่ยงไฮ้ ➡️ ใช้ชิป Ascend 910C จำนวน 384 ตัว เชื่อมต่อแบบ all-to-all mesh ด้วยสายออปติก ➡️ ออกแบบมาเพื่อแข่งขันกับ Nvidia GB200 NVL72 ✅ ระบบสามารถประมวลผลได้ถึง 300 PFLOPs แบบ BF16 ➡️ สูงกว่า Nvidia GB200 NVL72 ที่ทำได้ 180 PFLOPs ➡️ เหมาะสำหรับงาน inference ของโมเดลขนาดใหญ่ ✅ Ascend 910C มีประสิทธิภาพประมาณ 60% ของ Nvidia H100 ในงาน inference ➡️ ใช้เทคนิค dual-chiplet และหน่วยความจำ HBM2E ขนาด 128 GB ➡️ ผลิตโดย SMIC ด้วยเทคโนโลยี 7nm รุ่นใหม่ ✅ ระบบมีความจุหน่วยความจำรวม 49.2 TB และแบนด์วิดธ์รวม 1229 TB/s ➡️ สูงกว่า Nvidia GB200 NVL72 ถึง 3.6 เท่าในด้านความจุ และ 2.1 เท่าในด้านแบนด์วิดธ์ ➡️ รองรับการเชื่อมต่อแบบ scale-out ได้ถึง 165,000 NPU ✅ ระบบ CloudMatrix 384 ถูกติดตั้งแล้วบน Huawei Cloud และพร้อมใช้งานจริง ➡️ ใช้ในงาน AI training และ inference ระดับองค์กร ➡️ เป็นส่วนหนึ่งของยุทธศาสตร์ลดการพึ่งพาเทคโนโลยีต่างชาติ ✅ Nvidia GB200 NVL72 ใช้ชิป Grace CPU 36 ตัว และ Blackwell GPU 72 ตัว ➡️ ออกแบบให้ทำงานร่วมกันเป็น “GPU ขนาดยักษ์” สำหรับโมเดลระดับล้านล้านพารามิเตอร์ ➡️ มีข้อจำกัดด้านการส่งออกไปยังจีน ✅ Huawei ใช้สายออปติก 800G LPO จำนวน 6,912 เส้นในการเชื่อมต่อภายในระบบ ➡️ ลด latency และเพิ่ม bandwidth ได้อย่างมหาศาล ➡️ เป็นการออกแบบที่เน้น “ระบบ” มากกว่าชิปเดี่ยว ✅ DeepSeek AI ใช้ Ascend 910C สำหรับ inference และพบว่าประสิทธิภาพ “เกินคาด” ➡️ ใช้เทคนิคแปลง CUDA เป็น CUNN ด้วยโค้ดเพียงบรรทัดเดียว ➡️ ช่วยลดต้นทุนและลดการพึ่งพา Nvidia ✅ จีนกำลังผลักดัน ecosystem ด้าน AI แบบครบวงจร ตั้งแต่ชิปถึงโมเดล ➡️ มีการตั้งพันธมิตรระหว่างผู้ผลิตชิปและนักพัฒนา LLM ➡️ เป้าหมายคือสร้างระบบ AI ที่ไม่ต้องพึ่งพาตะวันตก ‼️ ระบบ CloudMatrix 384 ใช้พลังงานมากกว่าระบบ Nvidia ถึง 3.9 เท่า ⛔ ประสิทธิภาพต่อวัตต์ต่ำกว่า Nvidia ถึง 2.3 เท่า ⛔ อาจไม่เหมาะกับประเทศที่มีข้อจำกัดด้านพลังงาน ‼️ ชิป Ascend 910C ยังไม่สามารถเทียบเท่า Nvidia H100 ในงาน training ⛔ เหมาะกับ inference มากกว่า training ที่ต้องใช้ความเสถียรสูง ⛔ ยังขาด ecosystem ด้านซอฟต์แวร์ที่เทียบเท่า CUDA ‼️ ระบบ CloudMatrix ยังไม่มี benchmark สาธารณะหรือการทดสอบจากองค์กรอิสระ ⛔ ข้อมูลส่วนใหญ่มาจาก Huawei และ SemiAnalysis ⛔ ต้องรอการพิสูจน์จากการใช้งานจริงในระยะยาว ‼️ รัฐบาลสหรัฐฯ เตรียมออกมาตรการลงโทษบริษัทที่ใช้ชิป Ascend 910C ทั่วโลก ⛔ อ้างว่าใช้เทคโนโลยีที่มีต้นกำเนิดจากสหรัฐฯ ⛔ อาจส่งผลต่อบริษัทต่างชาติที่ร่วมใช้งานระบบนี้ https://www.techspot.com/news/108891-huawei-cloudmatrix-384-ai-system-poised-challenge-nvidia.html

ทัพฟ้าไทยโชว์ศักยภาพ! F-16 & Gripen ถล่มคลังอาวุธเขมร ปูทางเจรจา ยืนยันป้องชาติถูกกฎหมายสากล https://www.thai-tai.tv/news/20609/ . #กองทัพอากาศ #ทัพฟ้าปกป้องชาติ #F16 #Gripen #ชายแดนไทยกัมพูชา #อธิปไตยไทย #สันติภาพ #ไทยไท

กองทัพอากาศไทย ส่งเครื่อง F16 และ Gripen บินทิ้งระเบิดถล่มปืนใหญ่ BM21 ฐานทหารเขมร ที่ปราสาทตาควาย-ตาเมือนธม หลังเขมรไม่สนใดๆ ยิงทำลายปราสาท โบราณสถาน หวังโจมตีทหารไทย อ่านต่อ..https://news1live.com/detail/9680000070889 #News1Feed #News1 #Sondhitalk #คุยทุกเรื่องกับสนธิ #Thaitimes

ทอ.ปฏิเสธลั่น! ไทยไม่ใช้ F-16 โจมตีพลเรือน ซัดกัมพูชาบิดเบือนหวังผลการเมือง แฉกลับใช้ "โล่มนุษย์" https://www.thai-tai.tv/news/20554/ . #กองทัพอากาศ #F16 #ข่าวบิดเบือน #HumanShields #ชายแดนไทยกัมพูชา #SelfDefense #InternationalLaw #PrecisionStrike #BM21 #ความมั่นคง

กัมพูชาแถลงการณ์! กล่าวหาไทยเปิดฉากโจมตี-ใช้ F-16 ถล่มพลเรือน ชี้ "ละเมิดอธิปไตยร้ายแรง" https://www.thai-tai.tv/news/20553/ . #กระทรวงกลาโหมกัมพูชา #ชายแดนไทยกัมพูชา #แถลงการณ์กัมพูชา #ละเมิดกฎหมายระหว่างประเทศ #อาชญากรรมสงคราม #F16 #ระเบิดคลัสเตอร์ #ปราสาทพระวิหาร #กฎอัยการศึก #UNSC #ASEAN #จักรพงษ์ภูวนารถ

เดี๋ยวนะ ท.ขะแมร์หนี F-16 นะเข้าใจ แต่นายคือต้องอมอะไรก่อน? [25/7/68] #ทหารขะแมร์หนีF16 #F16ไทยบินเหนือฟ้า #อมอะไรก่อนนาย #ขะแมร์แตกฮือ #มุกแรงแนวหน้าชายแดน #ข่าวทหารฮาไม่ไหว #หนีF16ยังไงให้ฮา #แนวหน้าชายแดน #ThaiAirForcePower #กัมพูชายิงก่อน #柬埔寨先开火 (จีน) #カンボジアが先に発砲 (ญี่ปุ่น) #캄보디아가먼저발포 (เกาหลี) #ไทยนี้รักสงบแต่ถึงรบไม่ขลาด #CambodiaOpenedFire #thaitimes #news1 #shorts

กองทัพอากาศส่งเครื่องบิน F16 บินปฏิบัติการ BAI Battlefield Air Interdiction ขัดขวางทางอากาศในพื้นที่ยุทธบริเวณ 2 ระลอก ที่ภูมะเขือและหลังแนวเขาพระวิหารศรีสะเกษ จ. เพิ่อตัดกำลังในการยิงปืนใหญ่-จรวด BM21 ใส่ประชาชนไทย ก่อนบิน กลับฐานปลอดภัย อ่านต่อ..https://news1live.com/detail/9680000070281 #News1live #News1 #Sondhitalk #SondhiX #คุยทุกเรื่องกับสนธิ #สนธิเล่าเรื่อง #Thaitimes

อึ้งทั้งโลก!!! 'เขมร' แถลงผลรบวันแรก ยันคุมได้หมด ปราสาทตาเมือนธม-ตาควาย-ช่องบก ขับไล่ผู้รุกรานออกจากพื้นที่ https://www.thai-tai.tv/news/20513/ . #ชายแดนไทยกัมพูชา #กัมพูชายิงก่อน #มาลีโสเจียตา #โฆษกกลาโหมกัมพูชา #ปราสาทตาเมือนธม #ปราสาทตาควาย #ช่องบก #F16 #สงครามชายแดน #อุดรมีชัย #พระวิหาร

กองทัพบกยันไทยโต้กลับชอบธรรม! "โฆษก ทบ." ชี้กัมพูชายิงก่อน-ละเมิดหลักสากล ย้ำ F-16 โจมตีเป้าหมายทหารเท่านั้น https://www.thai-tai.tv/news/20506/ . #กองทัพบก #วินธัยสุวารี #ชายแดนไทยกัมพูชา #กัมพูชายิงก่อน #กฎบัตรสหประชาชาติ #F16 #เป้าหมายทหาร #พลเรือน #ปราสาทตาเมือนธม #ความมั่นคงแห่งชาติ

ชมคลิป! F-16 ทอ.ไทย "ทิ้งไข่" ถล่มฐานทัพกัมพูชาอย่างแม่นยำ https://www.thai-tai.tv/news/20505/ . #F16 #กองทัพอากาศไทย #ทิ้งไข่ #โจมตีทางอากาศ #ชายแดนไทยกัมพูชา #ปฏิบัติการทางทหาร #ความมั่นคง #กัมพูชา #คลิปเด็ด

จีนแสดง "กังวลอย่างยิ่ง" ต่อสถานการณ์ชายแดนไทย-กัมพูชา เรียกร้องเจรจาสันติวิธี https://www.thai-tai.tv/news/20504/ . #ชายแดนไทยกัมพูชา #จีนกังวล #เจรจาสันติวิธี #สามเหลี่ยมมรกต #ความสัมพันธ์ระหว่างประเทศ #F16 #ปะ

กองทัพอากาศไทยสยบข่าวลือ! ยัน F-16 กลับฐานครบ ปลอดภัยทุกลำ หลังปฏิบัติการ "ทิ้งไข่" ถล่ม บก.กัมพูชา https://www.thai-tai.tv/news/20487/ . #FakeNews #กองทัพอากาศไทย #F16 #ชายแดนไทยกัมพูชา #ข่าวปลอม #ปฏิบัติการตอบโต้ #ความมั่นคง #ข่าวจริง

เพราะโดนสหรัฐแบนชิปแรง ๆ อย่าง H100 ทำให้ Huawei ต้องหาทางอื่นที่จะสู้ในสนาม AI — เขาเลยเอากลยุทธ์ “ใช้เยอะเข้าไว้” หรือที่เรียกว่า Brute Force Scaling มาใช้ สร้างเป็นคลัสเตอร์ชื่อ CloudMatrix 384 (CM384) ไอ้เจ้าตัวนี้คือการรวมพลัง 384 ชิป Ascend 910C (ของ Huawei เอง) กับ CPU อีก 192 ตัว กระจายอยู่ใน 16 rack server แล้วเชื่อมต่อด้วยสายไฟเบอร์ออปติกหมดทุกตัว เพื่อทำให้ interconnect ภายในเร็วแบบสุด ๆ เมื่อรันโมเดล LLM อย่าง DeepSeek R1 (ขนาด 671B พารามิเตอร์) ที่เป็นรุ่นเดียวกับที่ใช้ทดสอบ NVIDIA GB200 NVL72 — ปรากฏว่า CM384 สร้าง token ได้มากกว่า ทั้งในตอน generate และ prefill และมีประสิทธิภาพระดับ 300 PFLOPs (BF16) เทียบกับ 180 PFLOPs ของ GB200 แต่…มันแลกมาด้วยพลังงานระดับ “กินไฟพอๆ กับอาคารทั้งหลัง” — CM384 ใช้ไฟถึง 559 kW เทียบกับ NVIDIA GB200 NVL72 ที่ใช้ 145 kW เท่านั้น เรียกว่าแรงจริงแต่เปลืองไฟมากกว่า 4 เท่า ✅ Huawei เปิดตัวซูเปอร์คลัสเตอร์ CloudMatrix 384 ใช้ NPU Ascend 910C รวม 384 ตัว   • เชื่อมต่อด้วยสายออปติกทั้งหมด ลด latency ระหว่าง node   • ใช้ CPU เสริม 192 ตัวในโครงสร้าง 16 rack ✅ CM384 รันโมเดล DeepSeek R1 ได้เร็วกว่า NVIDIA H800 และ H100   • มี performance สูงถึง 300 PFLOPs (BF16)   • เมื่อเทียบกับ NVIDIA GB200 NVL72 ที่ให้ 180 PFLOPs ✅ ซอฟต์แวร์ CloudMatrix-Infer มีประสิทธิภาพสูงกว่า NVIDIA SGLang ในงาน LLM   • สร้าง token ได้เร็วขึ้น ทั้งตอน prefill และ generate   • เหมาะกับงาน AI inferencing ขนาดใหญ่มาก ✅ CM384 ออกแบบมาเพื่อสร้าง ecosystem ทางเลือกในจีน โดยไม่ต้องใช้ NVIDIA   • ได้รับการเผยแพร่ร่วมกับ AI startup จีนชื่อ SiliconFlow   • มีเป้าหมายเพื่อ “เพิ่มความมั่นใจให้ ecosystem ภายในประเทศจีน” ✅ พลังงานในจีนราคาต่ำลงเกือบ 40% ใน 3 ปี ทำให้การใช้พลังงานมากไม่ใช่จุดอ่อนใหญ่   • ทำให้จีนสามารถเลือก “สเกลแรงเข้าไว้” ได้โดยไม่กลัวค่าไฟพุ่ง https://www.tomshardware.com/pc-components/gpus/huaweis-brute-force-ai-tactic-seems-to-be-working-cloudmatrix-384-claimed-to-outperform-nvidia-processors-running-deepseek-r1

AMD แยกไลน์ผลิต GPU AI และ HPC พร้อมเพิ่มเทคโนโลยี UALink AMD กำลังปรับกลยุทธ์ใหม่สำหรับ Instinct MI400-series โดยแยก GPU ออกเป็นสองไลน์เฉพาะทาง ได้แก่ Instinct MI450X สำหรับ AI และ Instinct MI430X สำหรับ HPC เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพสูงสุดสำหรับแต่ละประเภทของงานประมวลผล ✅ Instinct MI450X จะเน้นการประมวลผล AI ที่ใช้ FP4, FP8 และ BF16 - ช่วยให้ สามารถเพิ่มประสิทธิภาพสำหรับงาน AI ได้สูงสุด ✅ Instinct MI430X จะเน้นการประมวลผล HPC ที่ใช้ FP32 และ FP64 - ลดการใช้ทรัพยากรที่ไม่จำเป็น เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพสำหรับงานคำนวณที่ต้องการความแม่นยำสูง ✅ AMD เพิ่มเทคโนโลยี UALink เพื่อแข่งขันกับ NVLink ของ Nvidia - ช่วยให้ GPU สามารถเชื่อมต่อกันได้ดีขึ้นในระบบขนาดใหญ่ ✅ AMD วางแผนเปิดตัว Instinct MI450X และ MI430X ในช่วงครึ่งหลังของปี 2026 - คาดว่า จะเป็นคู่แข่งสำคัญของ Nvidia ในตลาด AI และ HPC ✅ AMD เตรียมเปิดตัวระบบ Instinct MI450X IF64 และ MI450X IF128 - ใช้ Infinity Fabric ผ่าน Ethernet เพื่อแข่งขันกับแพลตฟอร์ม VR200 NVL144 ของ Nvidia ‼️ UALink อาจมีข้อจำกัดด้านการขยายตัวในปี 2026 - เนื่องจาก ไม่มีผู้ผลิตภายนอกที่พร้อมให้บริการ switching silicon https://www.tomshardware.com/pc-components/gpus/amd-to-split-flagship-ai-gpus-into-specialized-lineups-for-for-ai-and-hpc-add-ualink-instinct-mi400-series-models-takes-a-different-path

Huawei ได้เปิดตัวชิป AI รุ่นใหม่ Ascend 920 หนึ่งวันหลังจากที่สหรัฐฯ ประกาศห้ามส่งออกชิป Nvidia H20 ไปยังจีน โดย Ascend 920 ถูกออกแบบมาเพื่อเติมเต็มช่องว่างในตลาดชิป AI ของจีนหลังจากการจำกัดการส่งออกของสหรัฐฯ ชิปนี้จะเข้าสู่การผลิตในช่วงครึ่งหลังของปี 2025 และใช้กระบวนการผลิต 6nm ของ SMIC Ascend 920 มีความสามารถในการประมวลผลสูงถึง 900 TFLOPs สำหรับ BF16 และมีแบนด์วิดท์หน่วยความจำ 4000GB/s พร้อมรองรับ HBM3 memory modules และ PCIe 5.0 รวมถึงโปรโตคอลการเชื่อมต่อรุ่นใหม่เพื่อช่วยในการฝึกโมเดลขนาดใหญ่ นอกจากนี้ Huawei ยังเปิดตัวแพลตฟอร์ม AI CloudMatrix 384 Supernode ซึ่งมีประสิทธิภาพสูงกว่า Nvidia GB200 แต่ใช้พลังงานมากกว่า ซึ่งไม่ถือเป็นปัญหาใหญ่ในจีน ✅ การเปิดตัว Ascend 920 - เปิดตัวหนึ่งวันหลังจากสหรัฐฯ ห้ามส่งออกชิป Nvidia H20 ไปยังจีน - ใช้กระบวนการผลิต 6nm ของ SMIC ✅ ความสามารถของ Ascend 920 - ประมวลผลสูงถึง 900 TFLOPs สำหรับ BF16 - แบนด์วิดท์หน่วยความจำ 4000GB/s พร้อมรองรับ HBM3 memory modules ✅ การเปิดตัว AI CloudMatrix 384 Supernode - มีประสิทธิภาพสูงกว่า Nvidia GB200 - ใช้พลังงานมากกว่า แต่ไม่ถือเป็นปัญหาใหญ่ในจีน ✅ ผลกระทบต่ออุตสาหกรรมชิป AI - Ascend 920 อาจช่วยเติมเต็มช่องว่างในตลาดชิป AI ของจีน https://www.techradar.com/pro/pure-coincidence-surely-not-huawei-launches-its-fastest-ai-chip-ever-as-us-bans-export-of-popular-china-only-nvidia-h20

บทความนี้กล่าวถึง FramePack ซึ่งเป็นสถาปัตยกรรมใหม่ที่ช่วยให้การสร้างวิดีโอด้วย AI สามารถทำได้บน GPU สำหรับเล่นเกมที่มีหน่วยความจำเพียง 6GB VRAM โดย FramePack ใช้เทคนิคการบีบอัดเฟรมเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและลดการใช้หน่วยความจำ GPU ซึ่งช่วยให้ผู้ใช้งานทั่วไปสามารถสร้างวิดีโอ AI ได้โดยไม่ต้องพึ่งพาเซิร์ฟเวอร์ที่มีค่าใช้จ่ายสูง ✅ FramePack ช่วยให้การสร้างวิดีโอ AI ทำได้บน GPU ที่มี VRAM เพียง 6GB - ใช้เทคนิคการบีบอัดเฟรมเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและลดการใช้หน่วยความจำ - รองรับ GPU รุ่น RTX 30/40/50 ที่มีการสนับสนุน FP16 และ BF16 ✅ FramePack ใช้สถาปัตยกรรมที่ลดการใช้หน่วยความจำ GPU - บีบอัดเฟรมตามความสำคัญเพื่อให้ได้ความยาวคอนเท็กซ์ที่เหมาะสม - ลดปัญหา "drifting" ที่ทำให้คุณภาพวิดีโอลดลงเมื่อวิดีโอมีความยาวมากขึ้น ✅ สามารถสร้างวิดีโอคุณภาพสูงได้โดยไม่ต้องพึ่งพาเซิร์ฟเวอร์ - ช่วยลดค่าใช้จ่ายและทำให้การสร้างวิดีโอ AI เข้าถึงได้ง่ายขึ้น ✅ เหมาะสำหรับการใช้งานทั่วไป เช่น การสร้าง GIF และมีม - แม้ไม่ใช่ครีเอเตอร์มืออาชีพ ก็สามารถใช้งาน FramePack เพื่อความบันเทิงได้ https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/framepack-can-generate-ai-videos-locally-with-just-6gb-of-vram

Arm ได้เปิดตัวซีพียู Cortex-A320 รุ่นใหม่ที่ใช้สถาปัตยกรรม Armv9 ซึ่งออกแบบมาเพื่อรองรับการใช้งานในแอปพลิเคชัน IoT และ AI ที่เน้นความมีประสิทธิภาพสูง ซีพียูนี้มีประสิทธิภาพสูงกว่า Cortex-A520 ถึง 50% ด้วยการปรับปรุงในระดับไมโครอาร์คิเทกเจอร์ Cortex-A320 ยังมีประสิทธิภาพในด้านการประมวลผลสเกลาร์สูงกว่า Cortex-A35 ถึง 30% ด้วยการใช้ตัวคาดเดาสาขาที่มีประสิทธิภาพ, การดึงข้อมูลล่วงหน้า, และการปรับปรุงระบบหน่วยความจำ ซีพียูรุ่นนี้สามารถรองรับการกำหนดค่าแบบซิงเกิลคอร์ถึงควอดคอร์ และมีหน่วย DSU-120T ที่ช่วยให้สามารถสร้างกลุ่มซีพียู Cortex-A320 เท่านั้น จุดเด่นของ Cortex-A320 คือการรองรับแคช L1 ขนาดสูงสุด 64 KB และแคช L2 ขนาดสูงสุด 512 KB รวมถึงอินเตอร์เฟซ AMBA5 AXI ขนาด 256 บิตสำหรับเชื่อมต่อหน่วยความจำภายนอก ซีพียูนี้ยังมีหน่วยประมวลผลเวกเตอร์ที่รองรับเทคโนโลยี NEON และ SVE2 ซึ่งสามารถใช้ร่วมกันได้ในระบบคอร์เดียวหรือระบบคอร์คู่และควอดคอร์ ซีพียูรุ่นนี้ไม่เพียงแค่เน้นตลาด IoT เท่านั้น แต่ยังมุ่งเน้นตลาด AI ด้วยการรวมการปรับปรุงสถาปัตยกรรม Armv9 ในหน่วยประมวลผลเวกเตอร์ NEON และ SVE2 Cortex-A320 มีการเพิ่มประสิทธิภาพการประมวลผล ML ถึงสิบเท่าเมื่อเทียบกับ Cortex-A35 และหกเท่าเมื่อเทียบกับ Cortex-A53 ที่ใช้งานแพร่หลาย นอกจากนี้ Cortex-A320 ยังรองรับประเภทข้อมูลใหม่เช่น BF16 และมีการปรับปรุงคำสั่งการคูณจุดและการคูณเมตริกซ์ ทำให้เป็นซีพียู Cortex-A ที่มีประสิทธิภาพสูงที่สุดสำหรับแอปพลิเคชัน ML https://www.techpowerup.com/333194/arm-intros-cortex-a320-armv9-cpu-for-iot-and-edge-ai-applications

🌸 日进斗金 🌸 ยื่อจิ้นโต้วจิน 🌸ขอให้มีชัยชนะและเงินทองไหลมาเทมาตลอดทั้งปีและตลอดไป🌸 ดูทัวร์จีนทั้งหมดได้ที่ https://78s.me/58f16a รวมทัวร์ไฟไหม้ ทัวร์หลุดจอง โปรพักเดี่ยว ลดเยอะสุด by 21ปี eTravelWay.com🔥 ⭕️ เข้ากลุ่มลับ Facebook โปรเพียบบบบ : 78s.me/e86e1a ⭕️ เข้ากลุ่มลับ LINE openchat ทัวร์ที่หลุด คลิก 78s.me/501ad8 LINE ID: @etravelway.fire 78s.me/e58a3f Facebook: etravelway.fire 78s.me/317663 Instagram: etravelway.fire 78s.me/d43626 Tiktok : 78s.me/903597 ☎️: 0 2116 6395 #ทัวร์จีน #แพ็คเกจทัวร์ #จัดกรุ๊ปส่วนตัว #eTravelway