💡 Intel เตรียมเข้าซื้อกิจการ SambaNova AI Chip Startup ตามรายงานจาก TechPowerUp Intel ได้ลงนามในข้อตกลงเบื้องต้นเพื่อเข้าซื้อบริษัทสตาร์ทอัพด้าน AI ชื่อ SambaNova Systems ซึ่งเป็นผู้พัฒนาเทคโนโลยีชิป AI แบบ Reconfigurable Dataflow Unit (RDU) ที่สามารถรองรับโมเดลขนาดใหญ่ระดับ trillion-parameter inference ⚙️ รายละเอียดของดีล 💠 Intel ได้ลงนามใน term sheet ที่ไม่ผูกมัด หมายความว่าข้อตกลงยังสามารถถูกยกเลิกได้ 💠 Bloomberg รายงานว่าดีลนี้มีมูลค่าประมาณ 1.6 พันล้านดอลลาร์ (รวมภาระหนี้) และอยู่ในขั้นตอนสุดท้ายของการเจรจา 💠 CEO ของ Intel, Lip-Bu Tan ปัจจุบันดำรงตำแหน่งประธานบอร์ดของ SambaNova ทำให้เขามีข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับบริษัทนี้ 🧑‍🔬 เทคโนโลยีของ SambaNova 💠 SambaNova พัฒนา RDU รุ่นที่ 4 ที่มี 1,040 cores, 653 TFLOPS (BF16 compute), 520MB on-chip memory, 64GB HBM3 และเชื่อมต่อกับ DDR memory pool ขนาด 1.5TB 💠 เทคโนโลยีนี้ถูกออกแบบมาเพื่อรองรับงาน inference ของโมเดลภาษาใหญ่ (LLMs) ในระดับศูนย์ข้อมูล 📈 บริบทการเข้าซื้อ 💠 Intel เคยเข้าซื้อกิจการ AI หลายครั้ง เช่น Movidius (NPU สำหรับโปรเซสเซอร์) และ Habana Labs (Gaudi AI accelerators) แต่ยังไม่สามารถแข่งขันกับ AMD/NVIDIA ได้เต็มที่ 💠 การเข้าซื้อ SambaNova อาจช่วย Intel เสริมพอร์ตโฟลิโอ AI โดยมีทางเลือกว่าจะ รักษา SambaNova เป็นผลิตภัณฑ์แยก หรือ ผนวกเทคโนโลยีเข้ากับ Jaguar Shores AI accelerator รุ่นใหม่ ⚠️ ความหมายต่ออุตสาหกรรม หากดีลนี้สำเร็จ จะเป็นการลงทุนครั้งใหญ่ของ Intel ในตลาด AI accelerators ที่กำลังแข่งขันดุเดือดกับ NVIDIA และ AMD โดยเฉพาะในงาน training และ inference ของโมเดล LLMs ซึ่งเป็นตลาดที่เติบโตเร็วที่สุดในปัจจุบัน 📌 สรุปสาระสำคัญ ✅ Intel ลงนามข้อตกลงเบื้องต้นเพื่อซื้อ SambaNova ✅ มูลค่าดีล ~1.6 พันล้านดอลลาร์ ✅ SambaNova มีเทคโนโลยี RDU รองรับ trillion-parameter inference ✅ Intel อาจเลือกผนวกหรือคงไว้เป็นผลิตภัณฑ์แยก ‼️ ดีลยังไม่เสร็จสมบูรณ์ และอาจถูกยกเลิกได้ https://www.techpowerup.com/343896/intel-to-acquire-sambanova-ai-chip-startup

เผยภาพความเสียหายอาคารกาสิโนทมอดา อ.เวียลเวง จ.โพธิสัตว์ ของกัมพูชา หลังถูกเครื่องบินขับไล่ F-16 ของกองทัพอากาศไทยเข้าปฏิบัติการโจมตีในช่วงเช้ามืดวันนี้ ตามการเผยแพร่ของเพจ Army Military Force . กาสิโนทมอดาเป็นโครงการที่ฝ่ายกัมพูชาก่อสร้างรุกล้ำดินแดนไทยและเคยถูกแจ้งให้รื้อถอนหลายครั้งแต่ไม่ดำเนินการ ภายใต้สถานการณ์สู้รบตั้งแต่ 8 ธ.ค. กองทัพไทยเปิดยุทธการปกป้องอธิปไตย สนธิกำลังบก เรือ อากาศ โดยใช้ F-16 ทำลายเป้าหมายดังกล่าวตามแผนปฏิบัติการ . อ่านต่อ >> https://news1live.com/detail/9680000119763 . #News1live #News1 #F16 #กองทัพอากาศไทย #กาสิโนทมอดา #ทมอดาซิตี้ #ชายแดนไทยกัมพูชา #ปฏิบัติการทางทหาร #ทำลายให้สิ้น #เพื่อชาติศาสนาพระมหากษัตริย์

กองทัพอากาศไทยเปิดปฏิบัติการเช้าวันนี้ เมื่อ F-16 เข้าทำลายสะพานจัยจุมเนี้ยะในจังหวัดโพธิสัตว์ของกัมพูชา ลึกเข้าไปจากชายแดนไทยราว 4–5 กิโลเมตร เพื่อสกัดเส้นทางลำเลียงกำลังบำรุงของฝ่ายกัมพูชา หลังเพจ Army Military Force เผยภาพจุดถูกโจมตีและยืนยันว่าเป็นปฏิบัติการเพื่อตัดโครงสร้างการสนับสนุนของผู้รุกราน . อ่านต่อ >> https://news1live.com/detail/9680000119745 . #News1live #News1 #ชายแดนไทยกัมพูชา #สถานการณ์ชายแดน #F16 #กองทัพอากาศไทย #กัมพูชา #ความมั่นคง

กระทรวงกลาโหมเผยคลิปปฏิบัติการเครื่องบินขับไล่ F-16 ของกองทัพอากาศไทย ใช้ระเบิดนำวิถีด้วยเลเซอร์โจมตีอาคารกาสิโนบริเวณช่องอานม้า ซึ่งถูกใช้เป็นฐานทหารและจุดปล่อยโดรนของกัมพูชา ปฏิบัติการเป็นไปอย่างแม่นยำตามเป้าหมาย . กองทัพย้ำเป็นการดำเนินการเพื่อยับยั้งภัยคุกคามต่ออธิปไตยไทย ภายใต้หลักการป้องกันตนเองอย่างเหมาะสม . อ่านรายละเอียด >> https://news1live.com/detail/9680000119691 . #News1live #News1 #F16 #ทัพฟ้าไทย #ช่องอานม้า #ฐานทหารกัมพูชา #โดรน #ความมั่นคง #ทำลายให้สิ้นสภาพ

ผบ.ฉก.นย.ตราด ยืนยันเดินหน้าปฏิบัติการวันที่ 4 “ยุทธการตราดปราบปรปักษ์” ต่อเนื่อง แม้การเมืองเปลี่ยนไม่กระทบภารกิจทางทหาร ล่าสุดกองทัพอากาศส่ง F-16 ทิ้งระเบิดเป้าหมายทหารกัมพูชาในพื้นที่บ้าน 3 หลัง จากการข่าวภาคพื้นดินพบเสียชีวิต 6 นาย พร้อมเตือนประชาชนยังไม่ควรกลับเข้าพื้นที่เสี่ยงจนกว่าสถานการณ์จะคลี่คลาย . อ่านรายละเอียด >> https://news1live.com/detail/9680000119542 . #News1live #News1 #ยุทธการตราด #นาวิกโยธิน #F16 #ชายแดนไทยกัมพูชา #ความมั่นคง #ทำลายให้สิ้นสภาพ

กองทัพเรือเปิดเผยสถานการณ์ความตึงเครียดแนวชายแดนไทย-กัมพูชาด้านจังหวัดตราด พบกัมพูชาเพิ่มกำลังทหารอย่างต่อเนื่อง พร้อมขุดคูเลตและสร้างบังเกอร์คอนกรีตใต้ดินบริเวณบ้าน 3 หลัง อำเภอชำราก ใช้เป็นที่มั่นทางทหารและฐานยิงอาวุธสนับสนุนข้ามแดน . นาวาเอก นรา คุณโฑถม ผู้ช่วยโฆษกกองทัพเรือ ระบุว่า โครงสร้างใต้ดินดังกล่าวเป็นภัยคุกคาม ทำให้ไม่สามารถนำกำลังทหารราบนาวิกโยธินเข้ายึดพื้นที่ได้โดยตรง กองทัพจึงจำเป็นต้องใช้เครื่องบิน F-16 เข้าปฏิบัติการโจมตีทางอากาศ เพื่อเปิดทางให้กำลังนาวิกโยธินควบคุมพื้นที่อย่างปลอดภัย . รายงานข่าวกรองยังพบว่า กัมพูชาได้เสริมกำลังทหารในพื้นที่จันทบุรีและตราด ทั้งบริเวณด่านผักกาด บ้านหนองลีบน และแนวชายแดนใกล้เคียง สะท้อนเจตนาสร้างแรงกดดันและภัยคุกคามต่ออธิปไตยไทย . กองทัพยืนยันจะดำรงการปฏิบัติการทางทหารอย่างต่อเนื่อง พร้อมขอให้ประชาชนเชื่อมั่นในความพร้อมของกองทัพบก กองทัพเรือ และกองทัพอากาศ ที่ทำงานเต็มกำลังเพื่อปกป้องความมั่นคงของชาติ . อ่านรายละเอียด >> https://news1live.com/detail/9680000119497 . #News1live #News1 #ชายแดนไทยกัมพูชา #กองทัพเรือ #F16 #นาวิกโยธิน #ตราด #ความมั่นคง #ทำลายให้สิ้นสภาพ

กลาโหมกัมพูชาออกแถลงการณ์ประณามไทย อ้างกองทัพไทยยิงปืนใหญ่หนักใส่พื้นที่พลเรือนในจ.โพธิสัตว์ พร้อมกล่าวหาว่าไทยใช้อาวุธหนัก–F16–ก๊าซพิษ โจมตีหลายจังหวัดตั้งแต่ 7 ธ.ค. ทำให้พลเรือนเสียชีวิตและบ้านเรือนเสียหาย . คำแถลงยังโยงถึงข้อตกลงหยุดยิงเมื่อ 26 ต.ค. ที่มี “ทรัมป์–อันวาร์” เป็นสักขีพยาน อ้างไทยละเมิดข้อตกลงและทำให้ชาวบ้านต้องอพยพจำนวนมาก . อ่านต่อ >> https://news1live.com/detail/9680000118242 . #News1live #News1 #ชายแดนไทยกัมพูชา #ความมั่นคง #สถานการณ์ชายแดน

ด่วน! เครื่องบินรบ F-16 กองทัพอากาศไทย เปิดปฏิบัติการโจมตีทางอากาศ ทิ้งระเบิดนำวิถีเลเซอร์ GBU-12 ใส่ “คลังเก็บจรวด BM-21 และอาวุธหนัก” ของกองทัพกัมพูชา ใจกลางเมืองสำโรง จ.อุดรมีชัย ทำให้เกิดเสียงระเบิดต่อเนื่องรุนแรง . อ่านต่อ… https://news1live.com/detail/9680000118135 . #News1live #News1 #F16ไทย #BM21 #สถานการณ์ชายแดนไทยกัมพูชา #กองทัพอากาศไทย #สงครามชายแดน

⚙️ “Google TPU – ชิปที่เกิดมาเพื่อยุค AI Inference” บทความนี้เจาะลึกการพัฒนา Google TPU (Tensor Processing Unit) ซึ่งถูกออกแบบมาเพื่อแก้ปัญหาการประมวลผล AI โดยเฉพาะ และกำลังกลายเป็นข้อได้เปรียบเชิงกลยุทธ์ของ Google Cloud ในยุค AI inference 🏛️ จุดเริ่มต้นของ TPU Google เริ่มพัฒนา TPU ตั้งแต่ปี 2013 หลังจากคำนวณว่าหากผู้ใช้ Android ใช้ voice search เพียงไม่กี่นาทีต่อวัน บริษัทจะต้อง เพิ่มขนาดศูนย์ข้อมูลเป็นสองเท่า ซึ่งเป็นภาระมหาศาล ทั้งด้านการเงินและโลจิสติกส์ จึงเกิดแนวคิดสร้าง ASIC (Application-Specific Integrated Circuit) ที่ออกแบบมาเพื่อรัน TensorFlow โดยเฉพาะ 🔄 ความแตกต่างระหว่าง TPU และ GPU GPU ถูกออกแบบมาเพื่อกราฟิกและงานทั่วไป แต่ TPU ใช้สถาปัตยกรรม Systolic Array ที่ลดการอ่าน/เขียนข้อมูลจากหน่วยความจำ ทำให้ประสิทธิภาพต่อวัตต์สูงกว่า และเหมาะกับงาน inference ที่ต้องการ throughput สูงและ latency ต่ำ 📊 ตัวเลขประสิทธิภาพ รุ่นใหม่ล่าสุด TPUv7 (Ironwood) มีประสิทธิภาพ 4,614 TFLOPS (BF16) เทียบกับเพียง 459 TFLOPS ของ TPUv5p พร้อมแบนด์วิดท์หน่วยความจำสูงถึง 7,370 GB/s ซึ่งเหนือกว่ารุ่นก่อนหลายเท่า นักพัฒนาและลูกค้าหลายรายยืนยันว่า TPU ให้ performance per dollar และ per watt ดีกว่า GPU ในงานที่เหมาะสม 🌐 ปัญหาและโอกาสในการใช้งาน แม้ TPU จะทรงพลัง แต่การใช้งานยังจำกัดเพราะ ecosystem ของ Nvidia CUDA ครองตลาดมานาน ขณะที่ TPU ใช้ TensorFlow/JAX และเพิ่งเริ่มรองรับ PyTorch อย่างจริงจัง อีกทั้ง TPU ยังมีให้บริการเฉพาะบน Google Cloud เท่านั้น ทำให้หลายองค์กรลังเลที่จะพึ่งพาเพียงแพลตฟอร์มเดียว 📌 สรุปสาระสำคัญ ✅ เหตุผลที่สร้าง TPU ➡️ ลดภาระศูนย์ข้อมูลจากการใช้งาน AI ที่เพิ่มขึ้น ➡️ ASIC ที่ออกแบบมาเฉพาะสำหรับ TensorFlow ✅ จุดเด่นของ TPU ➡️ ใช้สถาปัตยกรรม Systolic Array ลด bottleneck หน่วยความจำ ➡️ ประสิทธิภาพต่อวัตต์สูงกว่า GPU ✅ ตัวเลขสำคัญ ➡️ TPUv7: 4,614 TFLOPS (BF16), 192GB memory, 7,370 GB/s bandwidth ➡️ ดีกว่า TPUv5p หลายเท่า ‼️ ข้อจำกัดและความเสี่ยง ⛔ Ecosystem ยังไม่แข็งแรงเท่า CUDA ⛔ ใช้งานได้เฉพาะบน Google Cloud ทำให้เสี่ยงต่อ vendor lock-in https://www.uncoveralpha.com/p/the-chip-made-for-the-ai-inference

ท่องเที่ยวดูเพลินๆ #แบกเป้เกอร์ #เที่ยวจีน #China #ชีวิตคือสมมุติ https://youtu.be/PWNF16_Byz8?si=jluQZ6D26sIRIoA-

เมินคำขู่ ฮุน เซน!!! โฆษก กต. ยัน ไทย "ไม่มีแผนเปิดด่าน" ไม่หวั่นแม้ขู่แฉนักการเมืองไทย ชี้ต้องการเพียงความจริงใจ 4 ข้อ https://www.thai-tai.tv/news/21924/ . #ไทยไท #กระทรวงการต่างประเทศ #กัมพูชา #เปิดด่านชายแดน #ความมั่นคง #F16 #สิทธิมนุษยชน

ท.เขมรรันทด ที่พึ่งสุดท้าย บริกรรมคาถาป้องกัน F-16 (23/9/68) #ThaiTimes #News1 #News1short #TruthFromThailand #shorts #เขมร #F16 #ชายแดนไทย #scambodia

📰 Anthropic เปิดเบื้องหลัง 3 บั๊กใหญ่ที่ทำให้ Claude ตอบผิดเพี้ยน — เมื่อ AI ไม่ได้ “เนิร์ฟ” แต่โครงสร้างพื้นฐานพัง ระหว่างเดือนสิงหาคมถึงต้นกันยายน 2025 ผู้ใช้ Claude หลายคนเริ่มสังเกตว่าคุณภาพการตอบกลับของโมเดลลดลงอย่างผิดปกติ บางคนได้รับคำตอบที่แปลกประหลาด เช่นมีตัวอักษรไทยโผล่กลางข้อความภาษาอังกฤษ หรือโค้ดที่ผิดไวยากรณ์อย่างชัดเจน จนเกิดข้อสงสัยว่า Anthropic กำลัง “ลดคุณภาพ” ของโมเดลเพื่อจัดการกับโหลดหรือควบคุมต้นทุน แต่ล่าสุด Anthropic ได้ออกมาเปิดเผยอย่างตรงไปตรงมาว่า ปัญหาทั้งหมดเกิดจาก “บั๊กในโครงสร้างพื้นฐาน” ไม่ใช่การลดคุณภาพโดยเจตนา โดยมีทั้งหมด 3 บั๊กที่เกิดขึ้นพร้อมกันและส่งผลกระทบต่อโมเดล Claude หลายรุ่น ได้แก่ Sonnet 4, Opus 4.1, Haiku 3.5 และ Opus 3 บั๊กแรกคือการ “ส่งคำขอผิดเซิร์ฟเวอร์” โดยคำขอที่ควรใช้ context window แบบสั้น กลับถูกส่งไปยังเซิร์ฟเวอร์ที่เตรียมไว้สำหรับ context window ขนาด 1 ล้านโทเคน ซึ่งยังไม่พร้อมใช้งาน ทำให้การตอบกลับผิดเพี้ยนและช้า โดยเฉพาะในช่วงปลายเดือนสิงหาคมที่มีการเปลี่ยนแปลงระบบ load balancing ทำให้คำขอผิดพลาดเพิ่มขึ้นถึง 16% บั๊กที่สองคือ “การสร้างโทเคนผิดพลาด” บนเซิร์ฟเวอร์ TPU ซึ่งเกิดจากการปรับแต่งประสิทธิภาพที่ทำให้โมเดลเลือกโทเคนที่ไม่ควรปรากฏ เช่น ตัวอักษรจีนหรือไทยในคำตอบภาษาอังกฤษ หรือโค้ดที่มี syntax ผิดอย่างชัดเจน บั๊กสุดท้ายคือ “การคอมไพล์ผิดพลาดใน XLA:TPU” ซึ่งเกิดจากการใช้การคำนวณแบบ approximate top-k ที่ควรช่วยเพิ่มประสิทธิภาพ แต่กลับทำให้โมเดลเลือกโทเคนผิด โดยเฉพาะเมื่อใช้ precision ที่ไม่ตรงกันระหว่าง bf16 และ fp32 ทำให้โทเคนที่ควรมีโอกาสสูงสุดถูกตัดออกไปโดยไม่ตั้งใจ Anthropic ได้แก้ไขบั๊กทั้งหมดแล้ว และประกาศแผนปรับปรุงระบบตรวจสอบคุณภาพให้ละเอียดขึ้น รวมถึงพัฒนาเครื่องมือ debug ที่ไม่ละเมิดความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้ พร้อมขอความร่วมมือจากผู้ใช้ให้ส่ง feedback เมื่อพบปัญหา เพื่อช่วยให้ทีมงานตรวจสอบได้เร็วขึ้น ✅ Claude ตอบผิดเพี้ยนจาก 3 บั๊กในโครงสร้างพื้นฐาน ➡️ ไม่ใช่การลดคุณภาพโดยเจตนา ➡️ ส่งผลกระทบต่อหลายรุ่น เช่น Sonnet 4, Opus 4.1, Haiku 3.5 ✅ บั๊กที่ 1: Context window routing error ➡️ คำขอถูกส่งไปยังเซิร์ฟเวอร์ที่ใช้ context window 1M โดยผิดพลาด ➡️ ส่งผลให้คำตอบผิดเพี้ยน โดยเฉพาะช่วงปลายเดือนสิงหาคม ✅ บั๊กที่ 2: Output corruption บน TPU ➡️ โทเคนที่ไม่ควรปรากฏถูกเลือก เช่น “สวัสดี” ในคำตอบภาษาอังกฤษ ➡️ เกิดจากการปรับแต่งประสิทธิภาพที่ผิดพลาด ✅ บั๊กที่ 3: XLA:TPU miscompilation ➡️ การใช้ approximate top-k ทำให้โทเคนที่ควรมีโอกาสสูงสุดถูกตัดออก ➡️ เกิดจาก precision mismatch ระหว่าง bf16 และ fp32 ✅ Anthropic แก้ไขบั๊กทั้งหมดแล้ว ➡️ ปรับ routing logic / rollback การเปลี่ยนแปลง / ใช้ exact top-k แทน ➡️ เพิ่มการตรวจสอบคุณภาพและเครื่องมือ debug ใหม่ ✅ ผู้ใช้สามารถช่วยแจ้งปัญหาได้โดยใช้ /bug หรือปุ่ม thumbs down ➡️ Feedback จากผู้ใช้ช่วยให้ทีมงานตรวจสอบได้เร็วขึ้น ➡️ Anthropic ยืนยันความโปร่งใสและขอบคุณชุมชนที่ช่วยเหลือ https://www.anthropic.com/engineering/a-postmortem-of-three-recent-issues

ไทย-เขมร เห็นชอบถอนอาวุธหนัก คนไทยไม่ต้องกลัว ทอ.ไม่ถอน F16 กริพเพน เพราะจัดเป็นอาวุธเบา ลอยได้ ลอยไวไข่ก็ลอยแม่น #คิงส์โพธิ์แดง

🧠 “SiFive เปิดตัว RISC-V Gen 2 IP — ชิปใหม่ที่รวมพลัง Scalar, Vector และ Matrix เพื่อเร่ง AI ตั้งแต่ IoT จนถึง Data Center!” ลองนึกภาพว่าคุณกำลังพัฒนาอุปกรณ์ IoT ที่ต้องการประมวลผล AI แบบเรียลไทม์ หรือคุณเป็นผู้ดูแลระบบในศูนย์ข้อมูลที่ต้องรันโมเดล LLM ขนาดมหึมา — ตอนนี้ SiFive ได้เปิดตัวชุด IP ใหม่ที่อาจเปลี่ยนเกมทั้งหมด ด้วยการรวมพลังการประมวลผลแบบ scalar, vector และ matrix เข้าไว้ในสถาปัตยกรรม RISC-V รุ่นล่าสุด SiFive เปิดตัว “2nd Generation Intelligence IP” ซึ่งประกอบด้วย 5 ผลิตภัณฑ์ ได้แก่ X160 Gen 2, X180 Gen 2, X280 Gen 2, X390 Gen 2 และ XM Gen 2 โดย X160 และ X180 เป็นรุ่นใหม่ทั้งหมด ส่วนอีกสามรุ่นเป็นการอัปเกรดจากเวอร์ชันก่อนหน้า จุดเด่นคือการรองรับการประมวลผลแบบเวกเตอร์และเมทริกซ์ที่เหมาะกับงาน AI ทุกระดับ ตั้งแต่ edge computing ไปจนถึง data center X160 และ X180 ถูกออกแบบมาเพื่ออุปกรณ์ฝังตัวที่มีข้อจำกัดด้านพลังงานและพื้นที่ เช่น รถยนต์อัตโนมัติ หุ่นยนต์อุตสาหกรรม และระบบ IoT อัจฉริยะ ส่วน XM Gen 2 มาพร้อม matrix engine ที่ปรับขนาดได้ เหมาะกับงาน inference โมเดลขนาดใหญ่ เช่น LLM และ AI ด้านภาพ ทุก IP ในซีรีส์นี้สามารถทำหน้าที่เป็น Accelerator Control Unit (ACU) เพื่อควบคุม accelerator ภายนอกผ่านอินเทอร์เฟซ SSCI และ VCIX ซึ่งช่วยลดภาระของซอฟต์แวร์และเพิ่มประสิทธิภาพการประมวลผลแบบขนาน SiFive ยังชี้ว่า vector engine มีข้อได้เปรียบเหนือ CPU แบบ scalar โดยสามารถประมวลผลข้อมูลหลายชุดพร้อมกัน ลด overhead และใช้พลังงานน้อยลง — เหมาะกับงาน AI ที่ต้องการความเร็วและประสิทธิภาพในพื้นที่จำกัด ✅ การเปิดตัว IP ใหม่ของ SiFive ➡️ เปิดตัว 5 ผลิตภัณฑ์ในซีรีส์ Gen 2: X160, X180, X280, X390 และ XM ➡️ X160 และ X180 เป็นรุ่นใหม่สำหรับ edge และ IoT ➡️ X280, X390 และ XM เป็นรุ่นอัปเกรดจากเวอร์ชันก่อน ➡️ รองรับ scalar, vector และ matrix compute ในสถาปัตยกรรมเดียว ✅ จุดเด่นด้านเทคโนโลยี ➡️ XM Gen 2 มี matrix engine ที่ปรับขนาดได้ รองรับงาน AI ขนาดใหญ่ ➡️ Vector engine ลด overhead และใช้พลังงานน้อยกว่าการประมวลผลแบบ scalar ➡️ รองรับ datatype ใหม่ เช่น BF16 และ vector crypto extensions ➡️ มี memory subsystem ที่ลด latency และเพิ่ม throughput ✅ การใช้งานในโลกจริง ➡️ X160 และ X180 เหมาะกับรถยนต์อัตโนมัติ, หุ่นยนต์, IoT อัจฉริยะ ➡️ X390 Gen 2 รองรับ 4-core cache-coherent complex และ bandwidth สูงถึง 1 TB/s ➡️ ทุก IP สามารถทำหน้าที่เป็น ACU เพื่อควบคุม accelerator ภายนอก ➡️ ใช้ SSCI และ VCIX interface เพื่อเชื่อมต่อกับ co-processor ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ Deloitte คาดการณ์ว่า edge AI จะเติบโตถึง 78% ในปีนี้ ➡️ SiFive ได้รับการยอมรับจากบริษัทเซมิคอนดักเตอร์ Tier 1 ในสหรัฐฯ ➡️ IP ทั้งหมดพร้อมให้ license แล้ว และจะมี silicon ตัวแรกใน Q2 2026 ➡️ SiFive จะโชว์ผลิตภัณฑ์ในงาน AI Infra Summit ที่ Santa Clara ‼️ คำเตือนสำหรับผู้พัฒนาและองค์กร ⛔ IP เหล่านี้ยังอยู่ในช่วง pre-silicon — ประสิทธิภาพจริงต้องรอการพิสูจน์ ⛔ การใช้งาน matrix engine ต้องมีการออกแบบซอฟต์แวร์ที่รองรับโดยเฉพาะ ⛔ การเชื่อมต่อกับ accelerator ภายนอกต้องใช้ interface เฉพาะ SSCI/VCIX ⛔ หากใช้ในระบบที่ไม่รองรับ vector หรือ matrix compute อาจไม่เห็นประโยชน์เต็มที่ ⛔ การนำไปใช้ใน edge device ต้องคำนึงถึงข้อจำกัดด้านพลังงานและความร้อน https://www.techpowerup.com/340788/sifives-new-risc-v-ip-combines-scalar-vector-and-matrix-compute-to-accelerate-ai-from-the-far-edge-iot-to-the-data-center

🎙️ เรื่องเล่าจาก Project Digits: เมื่อพลังระดับเซิร์ฟเวอร์ถูกย่อส่วนให้พกพาได้ ในงาน IFA 2025 Acer เปิดตัว Veriton GN100 ซึ่งเป็นเวอร์ชันของ Project Digits ที่ใช้ชิป Nvidia GB10 Grace Blackwell Superchip โดยออกแบบมาเพื่อเป็น “AI mini workstation” สำหรับนักพัฒนา, นักวิจัย, มหาวิทยาลัย และองค์กรที่ต้องการประมวลผลโมเดลขนาดใหญ่โดยไม่ต้องพึ่งคลาวด์ ตัวเครื่องมีขนาดเพียง 150 × 150 × 50.5 มม. แต่ภายในบรรจุพลังระดับเซิร์ฟเวอร์: CPU ARM 20 คอร์ (10 Cortex-X925 + 10 A725), GPU Blackwell ที่ให้พลัง FP4 สูงถึง 1 PFLOP, RAM LPDDR5X ขนาด 128GB และ SSD NVMe สูงสุด 4TB พร้อมระบบเข้ารหัสในตัว ที่โดดเด่นคือการรองรับ NVFP4 ซึ่งเป็นมาตรฐานใหม่ของ Nvidia สำหรับการประมวลผล AI แบบ FP4 ที่มีประสิทธิภาพสูงและความแม่นยำใกล้เคียงกับ BF16 แต่ใช้พลังงานน้อยกว่า ทำให้สามารถเทรนโมเดลขนาดใหญ่ได้ในเครื่องเดียว GN100 ยังมาพร้อมกับ Nvidia AI software stack เต็มรูปแบบ เช่น CUDA, cuDNN, TensorRT และรองรับ framework ยอดนิยมอย่าง PyTorch, TensorFlow, JAX และ Ollama โดยสามารถเชื่อมต่อสองเครื่องผ่าน ConnectX-7 NIC เพื่อรองรับโมเดลขนาดสูงสุดถึง 405 พันล้านพารามิเตอร์ ✅ สเปกของ Acer Veriton GN100 ➡️ ใช้ Nvidia GB10 Grace Blackwell Superchip ➡️ CPU ARM 20 คอร์ (10 Cortex-X925 + 10 A725) ➡️ GPU Blackwell รองรับ FP4 ได้ถึง 1 PFLOP ➡️ RAM LPDDR5X ขนาด 128GB และ SSD NVMe สูงสุด 4TB ✅ ความสามารถด้าน AI ➡️ รองรับ NVFP4 สำหรับการประมวลผล AI ที่มีประสิทธิภาพสูง ➡️ ใช้ Nvidia AI software stack เช่น CUDA, cuDNN, TensorRT ➡️ รองรับ framework ยอดนิยม เช่น PyTorch, TensorFlow, JAX, Ollama ✅ การเชื่อมต่อและการขยาย ➡️ มี USB-C 4 ช่อง, HDMI 2.1b, Ethernet, Wi-Fi 7 และ Bluetooth 5.1 ➡️ เชื่อมต่อสองเครื่องผ่าน ConnectX-7 NIC เพื่อรองรับโมเดลขนาดใหญ่ ➡️ รองรับการทำงานร่วมกับระบบคลาวด์หรือศูนย์ข้อมูล ✅ การออกแบบและการใช้งาน ➡️ ขนาดเล็กเพียง 150 × 150 × 50.5 มม. เหมาะกับโต๊ะทำงานหรือห้องวิจัย ➡️ มี Kensington lock สำหรับความปลอดภัย ➡️ ราคาเริ่มต้นที่ $3,999 ในอเมริกาเหนือ https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/acer-unveils-project-digits-supercomputer-featuring-nvidias-gb10-superchip-with-128gb-of-lpddr5x

เหม็นกำหมัดแน่น!!! สื่อกัมพูชางอแง สวีเดนขาย "กริพเพน" ให้ไทย อ้าง "ฮุน เซน" ขอให้ทำสัญญาห้ามไทยใช้เครื่องบินรบ หวั่นซ้ำรอยโจมตีกัมพูชา https://www.thai-tai.tv/news/21164/ . #ไทยไท #ฮุนเซน #เครื่องบินขับไล่ #กัมพูชา #กริพเพน #F16 #สวีเดน #สหรัฐอเมริกา #สิทธิมนุษยชน

กว่าจะเป็นนักบินF16 รุนแรง รวดเร็ว แม่นยำ : คนเคาะข่าว 20-08-68 ร่วมสนทนา -น.อ.อนุดิษฐ์ นาครทรรพ ประธานยุทธศาสตร์พรรคกล้าธรรม ดำเนินรายการโดย กรองทอง เศรษฐสุทธิ์ https://www.youtube.com/watch?v=7_kvVRC-z3E

ชัยภูมิมีความสำคัญมากในการรบสงครามในครั้งนี้ สมัยใหม่ยุทธวิธีการรบยิ่งมีจุดที่ดีสามารถมีชัยไปก่วาครึ่งแล้ว ภูมิรัฐศาสตร์สงครามสมัยใหม่ภูเขา ที่สูงมองเห็นและโจมตีศัตรูจากมุมที่สูงอย่าคิดว่าไม่สำคัญๆมากๆ#เพราะฉะนั้นประสาทตาควายไทยจึงต้องยึดเป็นฐานที่มั่นให้ได้เขมรมันต้องการลากเส้นจากบนบกลงสู่อ่าวไทย กองทัพเรือจะมีอันตรายถ้าสถานที่นี้ไปอยู่ในมือศัตรู #แม่ทัพภาค2คะเราควรเคลียรทหารถอยออกมาให้พ้นรัศมระเบิดใช้ "F16..ทิ้งระเบิดประสาทตาควายนั้นทิ้งไปพร้อมกับให้พวกมัน💀เฝ้าประสาทให้เราไปด้วยเลยอย่าเอาชีวิตทหารไปเสี่ยงเด็ดขาดไม่ควร เรามี F16&กริฟฟินใช้ให้เป็นประโยชน์ดีก่วาถ้าท่านเกษียนไปใครจะมาคนของมันเราจะไว้ใจได้ไง ทุกจุดที่ยึดมาได้ให้ตั้งกองทหารประจำการถ่ายวีดีโอ&ถาพนิ่งเก็บไว้เป็นหลักฐาน ใครเข้ามาแล้วทำเสียไปอีกจะถือว่ามันขายชาติเป็นกบฎประหารชีวิตอย่างเดียว

"F16-Gripen" ใช้ปกป้องอธิปไตย! "แม่ทัพภาค 2" สวน "ฮุน เซน"...ชี้เป็นเรื่องของเรา...ไม่รับฟังคำขอร้อง https://www.thai-tai.tv/news/20802/ . #แม่ทัพภาค2 #ช่องอานม้า #ชายแดนไทยกัมพูชา #ทหารไทย #ความมั่นคง #ฮุนเซน #ไทยไท

กัมพูชาบิดข้อมูลทุกเรื่องช่วงปะทะกับฝ่ายไทย จนเป็นที่เอือมระอาเจ๊มาลีขึ้นแท่น ขยันปั้นเรื่องเท็จ มาทุกแนวสร้างเรื่องเท็จทั้งเครื่องบินไทยโปรยสารเคมีจนถูกจับโป๊ะเป็นภาพดับไฟป่าในสหรัฐฯ แถมกุเรื่องพบระเบิดอ้างว่ามาจากF16 สภาพสนิม-หลุมลึกฟ้องจนไปต่อไม่เป็นแนวรบออนไลน์ไทยยอมรับ สงครามข่าวฝั่งกัมพูชาเร็วกว่าไทย เหมือนมีทุนรัฐสนับสนุนทุกอย่างมาเป็นชุด ผู้นำ-คนดัง-ยันประชาชนรับลูกไปทางเดียวกันแนะไทยต้องอำนวยความสะดวกด้านข้อมูลต้องเร็วและตรวจสอบง่าย อ่านต่อ..https://news1live.com/detail/9680000073014 #News1live #News1 #Sondhitalk #SondhiX #คุยทุกเรื่องกับสนธิ #สนธิเล่าเรื่อง #Thaitimes #กัมพูชายิงก่อน #ไทยนี้รักสงบแต่ถึงรบไม่ขลาด #CambodiaOpenedFire

กัมพูชาบิดข้อมูลทุกเรื่องช่วงปะทะกับฝ่ายไทย จนเป็นที่เอือมระอาเจ๊มาลีขึ้นแท่น ขยันปั้นเรื่องเท็จ มาทุกแนวสร้างเรื่องเท็จทั้งเครื่องบินไทยโปรยสารเคมีจนถูกจับโป๊ะเป็นภาพดับไฟป่าในสหรัฐฯ แถมกุเรื่องพบระเบิดอ้างว่ามาจากF16 สภาพสนิม-หลุมลึกฟ้องจนไปต่อไม่เป็นแนวรบออนไลน์ไทยยอมรับ สงครามข่าวฝั่งกัมพูชาเร็วกว่าไทย เหมือนมีทุนรัฐสนับสนุนทุกอย่างมาเป็นชุด ผู้นำ-คนดัง-ยันประชาชนรับลูกไปทางเดียวกันแนะไทยต้องอำนวยความสะดวกด้านข้อมูลต้องเร็วและตรวจสอบง่าย . อ่านเพิ่มเติม..https://sondhitalk.com/detail/9680000073308 #Sondhitalk #SondhiX #คุยทุกเรื่องกับสนธิ #สนธิเล่าเรื่อง #Thaitimes #กัมพูชายิงก่อน #ไทยนี้รักสงบแต่ถึงรบไม่ขลาด #CambodiaOpenedFire

🎙️ เรื่องเล่าจากข่าว: Huawei CloudMatrix 384—AI ซูเปอร์คลัสเตอร์ที่ท้าชน Nvidia ด้วยพลังแห่งการรวมชิป ในงาน World Artificial Intelligence Conference 2025 ที่เซี่ยงไฮ้ Huawei ได้เปิดตัวระบบ CloudMatrix 384 ซึ่งเป็นซูเปอร์คลัสเตอร์ AI ที่ประกอบด้วยชิป Ascend 910C จำนวน 384 ตัว เชื่อมต่อกันด้วยโครงสร้างแบบ “all-to-all mesh” ผ่านสายออปติกความเร็วสูง แม้ชิปแต่ละตัวจะมีประสิทธิภาพต่ำกว่า Nvidia H100 แต่ Huawei ใช้กลยุทธ์ “จำนวนมาก + การออกแบบระบบ” เพื่อชดเชยข้อเสีย และสามารถให้ประสิทธิภาพรวมสูงกว่าระบบ Nvidia GB200 NVL72 ได้ในหลายด้าน เช่น: - ความเร็วในการประมวลผล BF16 สูงกว่า 1.7 เท่า - ความจุหน่วยความจำสูงกว่า 3.6 เท่า - แบนด์วิดธ์หน่วยความจำสูงกว่า 2.1 เท่า อย่างไรก็ตาม ระบบนี้ใช้พลังงานมากกว่าถึง 3.9 เท่า และมีประสิทธิภาพต่อวัตต์ต่ำกว่าถึง 2.3 เท่า ซึ่งอาจเป็นข้อจำกัดสำคัญในตลาดโลก แต่สำหรับจีนที่มีแหล่งพลังงานหลากหลายและราคาถูก นี่อาจไม่ใช่ปัญหา ✅ Huawei เปิดตัวระบบ CloudMatrix 384 ในงาน WAIC 2025 ที่เซี่ยงไฮ้ ➡️ ใช้ชิป Ascend 910C จำนวน 384 ตัว เชื่อมต่อแบบ all-to-all mesh ด้วยสายออปติก ➡️ ออกแบบมาเพื่อแข่งขันกับ Nvidia GB200 NVL72 ✅ ระบบสามารถประมวลผลได้ถึง 300 PFLOPs แบบ BF16 ➡️ สูงกว่า Nvidia GB200 NVL72 ที่ทำได้ 180 PFLOPs ➡️ เหมาะสำหรับงาน inference ของโมเดลขนาดใหญ่ ✅ Ascend 910C มีประสิทธิภาพประมาณ 60% ของ Nvidia H100 ในงาน inference ➡️ ใช้เทคนิค dual-chiplet และหน่วยความจำ HBM2E ขนาด 128 GB ➡️ ผลิตโดย SMIC ด้วยเทคโนโลยี 7nm รุ่นใหม่ ✅ ระบบมีความจุหน่วยความจำรวม 49.2 TB และแบนด์วิดธ์รวม 1229 TB/s ➡️ สูงกว่า Nvidia GB200 NVL72 ถึง 3.6 เท่าในด้านความจุ และ 2.1 เท่าในด้านแบนด์วิดธ์ ➡️ รองรับการเชื่อมต่อแบบ scale-out ได้ถึง 165,000 NPU ✅ ระบบ CloudMatrix 384 ถูกติดตั้งแล้วบน Huawei Cloud และพร้อมใช้งานจริง ➡️ ใช้ในงาน AI training และ inference ระดับองค์กร ➡️ เป็นส่วนหนึ่งของยุทธศาสตร์ลดการพึ่งพาเทคโนโลยีต่างชาติ ✅ Nvidia GB200 NVL72 ใช้ชิป Grace CPU 36 ตัว และ Blackwell GPU 72 ตัว ➡️ ออกแบบให้ทำงานร่วมกันเป็น “GPU ขนาดยักษ์” สำหรับโมเดลระดับล้านล้านพารามิเตอร์ ➡️ มีข้อจำกัดด้านการส่งออกไปยังจีน ✅ Huawei ใช้สายออปติก 800G LPO จำนวน 6,912 เส้นในการเชื่อมต่อภายในระบบ ➡️ ลด latency และเพิ่ม bandwidth ได้อย่างมหาศาล ➡️ เป็นการออกแบบที่เน้น “ระบบ” มากกว่าชิปเดี่ยว ✅ DeepSeek AI ใช้ Ascend 910C สำหรับ inference และพบว่าประสิทธิภาพ “เกินคาด” ➡️ ใช้เทคนิคแปลง CUDA เป็น CUNN ด้วยโค้ดเพียงบรรทัดเดียว ➡️ ช่วยลดต้นทุนและลดการพึ่งพา Nvidia ✅ จีนกำลังผลักดัน ecosystem ด้าน AI แบบครบวงจร ตั้งแต่ชิปถึงโมเดล ➡️ มีการตั้งพันธมิตรระหว่างผู้ผลิตชิปและนักพัฒนา LLM ➡️ เป้าหมายคือสร้างระบบ AI ที่ไม่ต้องพึ่งพาตะวันตก ‼️ ระบบ CloudMatrix 384 ใช้พลังงานมากกว่าระบบ Nvidia ถึง 3.9 เท่า ⛔ ประสิทธิภาพต่อวัตต์ต่ำกว่า Nvidia ถึง 2.3 เท่า ⛔ อาจไม่เหมาะกับประเทศที่มีข้อจำกัดด้านพลังงาน ‼️ ชิป Ascend 910C ยังไม่สามารถเทียบเท่า Nvidia H100 ในงาน training ⛔ เหมาะกับ inference มากกว่า training ที่ต้องใช้ความเสถียรสูง ⛔ ยังขาด ecosystem ด้านซอฟต์แวร์ที่เทียบเท่า CUDA ‼️ ระบบ CloudMatrix ยังไม่มี benchmark สาธารณะหรือการทดสอบจากองค์กรอิสระ ⛔ ข้อมูลส่วนใหญ่มาจาก Huawei และ SemiAnalysis ⛔ ต้องรอการพิสูจน์จากการใช้งานจริงในระยะยาว ‼️ รัฐบาลสหรัฐฯ เตรียมออกมาตรการลงโทษบริษัทที่ใช้ชิป Ascend 910C ทั่วโลก ⛔ อ้างว่าใช้เทคโนโลยีที่มีต้นกำเนิดจากสหรัฐฯ ⛔ อาจส่งผลต่อบริษัทต่างชาติที่ร่วมใช้งานระบบนี้ https://www.techspot.com/news/108891-huawei-cloudmatrix-384-ai-system-poised-challenge-nvidia.html

ทัพฟ้าไทยโชว์ศักยภาพ! F-16 & Gripen ถล่มคลังอาวุธเขมร ปูทางเจรจา ยืนยันป้องชาติถูกกฎหมายสากล https://www.thai-tai.tv/news/20609/ . #กองทัพอากาศ #ทัพฟ้าปกป้องชาติ #F16 #Gripen #ชายแดนไทยกัมพูชา #อธิปไตยไทย #สันติภาพ #ไทยไท

กองทัพอากาศไทย ส่งเครื่อง F16 และ Gripen บินทิ้งระเบิดถล่มปืนใหญ่ BM21 ฐานทหารเขมร ที่ปราสาทตาควาย-ตาเมือนธม หลังเขมรไม่สนใดๆ ยิงทำลายปราสาท โบราณสถาน หวังโจมตีทหารไทย อ่านต่อ..https://news1live.com/detail/9680000070889 #News1Feed #News1 #Sondhitalk #คุยทุกเรื่องกับสนธิ #Thaitimes