Apple กำลังพัฒนาจอพับสุดล้ำขนาด 18.8 นิ้วที่ใช้ macOS เพื่อเพิ่มความพิเศษในสายผลิตภัณฑ์ Mac ความน่าสนใจคือการลดขนาดวงจรควบคุมจอเหลือแค่ 16nm ทำให้อุปกรณ์บางลง ประหยัดพลังงานขึ้น และมีแบตเตอรี่ที่ใช้งานได้นานขึ้น คาดว่าเราน่าจะได้เห็นอุปกรณ์นี้ในปี 2027 ซึ่งน่าจะเป็นตัวเปลี่ยนเกมในวงการเทคโนโลยีอุปกรณ์พับได้ การลดขนาดวงจรควบคุม: - การพัฒนาวงจรควบคุมขนาด 16nm เป็นก้าวสำคัญในการลดการใช้พลังงานโดยที่ยังคงประสิทธิภาพเดิม ทำให้จอภาพนี้เหมาะสำหรับอุปกรณ์พับที่ต้องการความบางและแบตเตอรี่ใช้งานยาวนาน. โอกาสในการใช้งาน: - อุปกรณ์นี้ตั้งเป้าสู่การเป็นส่วนหนึ่งของ Mac lineup และน่าจะเปิดตัวอย่างเป็นทางการในปี 2027 หลังเริ่มผลิตจำนวนมากในช่วงครึ่งหลังของปี 2026. ดีไซน์และเป้าหมายใหม่: - Apple ยังตั้งใจพัฒนานวัตกรรมที่บางเบากว่าเดิม เช่น iPhone 17 Air และอุปกรณ์พับรุ่นนี้อาจมีการออกแบบที่เรียบง่ายแต่ล้ำสมัย สถานะการพัฒนา: - ล่าสุด อุปกรณ์จอพับได้นี้เข้าสู่ขั้นตอน New Product Introduction (NPI) ที่โรงงาน Foxconn โดยเน้นไปที่การพัฒนาประสิทธิภาพและความบาง https://wccftech.com/apple-to-use-powr-effiicient-displays-in-foldable-device/

Google Messages กำลังเพิ่มฟีเจอร์ลบข้อความที่ส่งผิดพลาดออกจากทั้งเครื่องตนเองและผู้รับได้ภายใน 15 นาที ฟีเจอร์นี้พัฒนาโดยใช้ RCS Universal Profile v2.7 ซึ่งทำให้การใช้งานสะดวกและรวดเร็วเหมือน WhatsApp แต่ยังต้องดูว่ารุ่นเก่าจะรองรับได้หรือไม่ นี่ถือเป็นข่าวดีสำหรับคนที่มักส่งข้อความผิดและอยากลบแบบไม่ทิ้งร่องรอย https://www.techradar.com/phones/android/google-messages-remote-delete-will-soon-save-you-from-texting-embarrassment-and-heres-how-it-works

บริษัทใหญ่อย่าง Amazon, Meta และ Google กำลังร่วมมือกันสนับสนุนการเพิ่มกำลังผลิตพลังงานนิวเคลียร์ทั่วโลกถึงสามเท่าภายในปี 2050 เพราะพลังงานนี้สามารถตอบโจทย์ความต้องการพลังงานมหาศาลจาก AI แถมยังเป็นพลังงานสะอาดและต่อเนื่อง พวกเขายังมุ่งพัฒนาเทคโนโลยีใหม่อย่างเตาปฏิกรณ์จิ๋วเพื่อให้ใช้งานได้เร็วขึ้น โครงการนี้ได้รับการสนับสนุนจากหลายประเทศและบริษัทต่าง ๆ ทั่วโลก เป้าหมายของโครงการ: - พลังงานนิวเคลียร์ถือเป็นหัวใจสำคัญในการสร้างพลังงานสะอาดและต่อเนื่องสำหรับศูนย์ข้อมูลที่รองรับ AI ซึ่งมีความต้องการพลังงานเพิ่มสูงขึ้นเรื่อย ๆ. - โครงการนี้ตั้งเป้าหมายเพิ่มกำลังผลิตพลังงานนิวเคลียร์ทั่วโลกถึงสามเท่าภายในปี 2050 ผ่านการพัฒนาเทคโนโลยีใหม่ เช่น micro nuclear reactors ที่คาดว่าจะเริ่มใช้งานได้ในช่วงต้นปี 2030. บริษัทที่มีบทบาทสำคัญ: - Amazon ได้ลงทุนกว่า 1 พันล้านดอลลาร์ในโครงการและเทคโนโลยีพลังงานนิวเคลียร์ในปีที่ผ่านมา และมุ่งสู่เป้าหมายลดคาร์บอนเป็นศูนย์ภายในปี 2040. - Meta และ Google มุ่งส่งเสริมเทคโนโลยีนิวเคลียร์เพื่อตอบสนองความต้องการพลังงานของเศรษฐกิจโลกที่ขยายตัว รวมถึงช่วยลดผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมในระยะยาว. การสนับสนุนระดับโลก: - โครงการนี้ได้รับการสนับสนุนจาก 31 ประเทศ บริษัทในอุตสาหกรรมกว่า 140 แห่ง และธนาคารใหญ่ ๆ อีก 14 แห่งทั่วโลก ผ่านการประชุมที่ World Nuclear Symposium 2023. ความสำคัญต่อ AI และศูนย์ข้อมูล: - พลังงานนิวเคลียร์เป็นคำตอบสำหรับการป้องกันความไม่เสถียรของระบบพลังงานในช่วงเวลาที่มีความต้องการสูง เช่น การประมวลผล AI ขนาดใหญ่ที่ต้องใช้พลังงานมหาศาล https://www.techradar.com/pro/microsoft-is-mia-as-amazon-meta-google-and-others-join-consortium-to-triple-nuclear-energy-output-by-2050

นักวิจัยค้นพบวิธีใหม่ในการเจลเบรค AI เพื่อให้สร้างมัลแวร์ได้ผ่านการเล่าเรื่องที่โน้มน้าว AI ให้ทำสิ่งที่ไม่ปลอดภัย อย่างการสร้างโปรแกรมขโมยข้อมูลใน Chrome การโจมตีแบบนี้ทำให้ผู้โจมตีที่ไม่มีความรู้ด้านการเขียนโค้ดสามารถสร้างมัลแวร์ได้ง่ายขึ้น ความกังวลนี้ทำให้วงการ AI ต้องหันมาปรับปรุงมาตรการรักษาความปลอดภัยเพื่อป้องกันการใช้งานในทางที่ผิด วิธีการโจมตี: - เทคนิค Immersive World ใช้การสร้างโลกสมมติที่ทำให้การกระทำที่ไม่ปลอดภัยดูเหมือนเป็นเรื่องปกติ. - การเจลเบรคนี้ไม่ต้องการความรู้พื้นฐานด้านการเขียนโค้ดมัลแวร์มาก่อน ทำให้ผู้โจมตีที่มีประสบการณ์น้อยสามารถสร้างมัลแวร์ได้ง่ายขึ้น. มัลแวร์ Infostealer: - Infostealer กำลังกลายเป็นภัยคุกคามที่เพิ่มขึ้น เนื่องจากสามารถขโมยข้อมูลส่วนตัว เช่น รหัสผ่าน และข้อมูลบัญชีธนาคาร ได้อย่างรวดเร็ว. - การพัฒนานี้แสดงให้เห็นว่าการใช้งาน AI ที่ไม่ระมัดระวังสามารถทำให้เกิดการโจมตีไซเบอร์ได้บ่อยขึ้นและรุนแรงขึ้น. ผลกระทบต่อวงการ AI: - AI กำลังเปลี่ยนภูมิทัศน์ของความปลอดภัยทางไซเบอร์ โดยทำให้ผู้โจมตีสามารถออกแบบการโจมตีที่ซับซ้อนขึ้นได้. - มีการเรียกร้องให้ปรับปรุงระบบความปลอดภัยและสร้างมาตรการใหม่เพื่อป้องกันการเจลเบรค AI ในอนาคต. https://www.techradar.com/pro/security/ai-chatbots-jailbroken-to-create-a-chrome-infostealer

ข่าวล่าสุดเผยว่า AMD เตรียมเปิดตัว APU รุ่นใหม่ที่ชื่อ Medusa Point แต่จะใช้สถาปัตยกรรม RDNA 3.5 แทน RDNA 4 ซึ่งถูกใช้งานเฉพาะบนการ์ดจอแยกเท่านั้น หมายความว่าเทคโนโลยีปรับภาพใหม่อย่าง FSR 4 อาจไม่สามารถใช้งานบน APU ได้ แต่ยังคงมีศักยภาพในด้านประสิทธิภาพเกมด้วย Zen 6 และ RDNA 3.5 อย่างไรก็ตาม การเปลี่ยนแปลงนี้อาจทำให้บางคนผิดหวังที่หวังเห็นฟีเจอร์ใหม่ ๆ ในอุปกรณ์พกพา https://www.techradar.com/computing/cpu/its-not-looking-bright-for-next-gen-systems-using-amds-medusa-point-apus-they-reportedly-wont-use-rdna-4-architecture-potentially-meaning-no-fsr-4

Google เพิ่งเปิดตัว Pixel 9a สมาร์ทโฟนราคาประหยัดที่มาพร้อมฟีเจอร์ AI สุดล้ำและหน้าจอใหม่ที่สว่างสะใจ แถมยังมีแบตอึดถึง 5,100mAh และกล้องที่ถ่ายภาพมาโครได้อย่างคมชัด ทั้งหมดนี้ในราคาที่ถูกกว่า iPhone 16e ใครที่อยากได้สมาร์ทโฟนที่ใช้งานยาวนานในราคาที่คุ้มค่า ดีไซน์ใหม่ที่ลงตัว: - เปลี่ยนไปใช้โมดูลกล้องหลังที่แคบลง พร้อมกับดีไซน์ด้านข้างที่โค้งมนเล็กน้อย ช่วยให้จับถือง่ายและรู้สึกกระชับมือ. - มีให้เลือก 4 สี ได้แก่ Iris (ม่วงลาเวนเดอร์), Peony (ชมพูสดใส), Porcelain (ขาว), และ Obsidian (ดำ). หน้าจอที่สว่างขึ้นและทนทานยิ่งกว่าเดิม: - หน้าจอ "Actua Display" ขนาด 6.3 นิ้ว มีความสว่างสูงสุดถึง 2,700 nits พร้อมความสามารถปรับรีเฟรชเรตได้ตั้งแต่ 60Hz ถึง 120Hz และทนทานต่อรอยขีดข่วนมากขึ้น. กล้องที่อัปเกรดสำหรับทุกสถานการณ์: - มาพร้อมกล้องหลัก 48MP และกล้อง Ultra-wide 13MP ที่เพิ่มโหมดมาโคร (Macro Focus) เพื่อถ่ายภาพระยะใกล้ได้อย่างคมชัด รวมถึง AI ช่วยปรับปรุงภาพในสภาพแสงน้อยให้สว่างขึ้น. แบตเตอรี่อึดและซอฟต์แวร์ยาวนาน: - มีแบตเตอรี่ขนาด 5,100mAh ใช้งานได้นานขึ้น พร้อมการรองรับการอัปเดตซอฟต์แวร์ถึง 7 ปี ทำให้ Pixel 9a เป็นตัวเลือกที่ยั่งยืนในระยะยาว. https://www.techradar.com/phones/google-pixel-phones/google-pixel-9a-launch

"Wix เพิ่งเปิดตัวเครื่องมือใหม่ชื่อ Wix Functions ที่ช่วยให้ธุรกิจสามารถตั้งค่าการทำงานแบบอัตโนมัติและปรับแต่งระบบได้ตามใจโดยไม่ต้องเขียนโค้ด เช่น การสร้างส่วนลดพิเศษให้ลูกค้าประจำหรือการตั้งค่าราคาไดนามิก ทั้งนี้เครื่องมือยังทำงานร่วมกับ Wix Automations ได้เพื่อรองรับระบบที่ซับซ้อนอย่างอีคอมเมิร์ซ เครื่องมือนี้ใช้งานฟรี แต่สามารถอัปเกรดเป็นพรีเมียมเพื่อฟีเจอร์ที่มากขึ้น เหมาะสำหรับธุรกิจที่ต้องการประหยัดเวลาและเพิ่มความยืดหยุ่น https://www.techradar.com/pro/wix-launches-no-code-tool-to-streamline-business-flows

Tencent กำลังเตรียมเปิดตัว Hunyuan T1 โมเดล AI ขนาดใหญ่สุดล้ำที่ใช้สถาปัตยกรรม Mamba ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในงานประมวลผลข้อมูลระดับสูง โมเดลนี้ต่อยอดจาก Hunyuan Turbo S ที่ติดอันดับในแพลตฟอร์มการจัดอันดับ AI และอาจกลายเป็นเกมเปลี่ยนสำคัญในอุตสาหกรรม ความสามารถของโมเดล Hunyuan T1: - มุ่งเน้นการประมวลผลเชิงการให้เหตุผลที่มีความซับซ้อนสูงและรวดเร็ว ซึ่งสามารถประยุกต์ใช้ในแอปพลิเคชันและบริการหลากหลาย เช่น แชทบอท, การค้นหา, และระบบวิเคราะห์ข้อมูล. การแข่งขันในอุตสาหกรรม AI: - Hunyuan Turbo S ของ Tencent เคยติดอันดับที่ 15 ใน Chatbot Arena LLM Leaderboard ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มที่จัดอันดับโมเดลจากการโหวตของผู้ใช้จริงในเรื่องคุณภาพการตอบกลับ โดยอันดับปัจจุบันของ DeepSeek R1 อยู่อันดับที่ 7. จุดเด่นของ Mamba Architecture: - สถาปัตยกรรมนี้เน้นการกระจายการประมวลผลและลดความสูญเสียของข้อมูลในระหว่างการคำนวณ ทำให้เหมาะกับการพัฒนาโมเดลขนาดใหญ่และการทำงานร่วมกับข้อมูลปริมาณมหาศาล. เป้าหมายของ Tencent ในอนาคต: - Tencent วางแผนที่จะขยายการใช้งานโมเดล Hunyuan T1 ในหลายธุรกิจ ตั้งแต่เทคโนโลยีการศึกษา ระบบสุขภาพ ไปจนถึงบริการอีคอมเมิร์ซ. https://www.techpowerup.com/334375/tencent-will-launch-hunyuan-t1-inference-model-on-march-21

Google กำลังเดินหน้าปฏิวัติโลกเกม Android ด้วยการทำให้ Vulkan เป็น API กราฟิกหลัก ซึ่งหมายความว่าเราจะได้เห็นเกมที่มีภาพสมจริงยิ่งขึ้น เช่น Ray Tracing และประสิทธิภาพที่ดีขึ้นในทุกอุปกรณ์ นอกจากนี้ยังมีเครื่องมือใหม่ ๆ อย่าง GPU Profiler และการอัปเดต ADPF เพื่อให้การเล่นเกมลื่นและยาวนานขึ้น ยิ่งไปกว่านั้น Google ยังเริ่มนำเกม PC มาปรับให้เล่นบนมือถือ เช่น TABS และ DREDGE ความได้เปรียบของ Vulkan: - Vulkan ช่วยให้ผู้พัฒนาสามารถใช้งาน GPU ได้อย่างมีประสิทธิภาพ ด้วยการจัดการกราฟิกในระดับต่ำโดยตรง ซึ่งช่วยเพิ่มความเร็วและลดเวลาแฝงของเกม. - เกมที่ใช้ Vulkan เช่น Diablo Immortal สามารถแสดงเอฟเฟกต์สมจริงทั้งไฟระเบิดและน้ำแข็งได้อย่างลื่นไหล ในขณะที่เกมเล็ก เช่น Pokémon TCG Pocket ก็ได้รับการปรับประสิทธิภาพให้เหมาะกับทุกอุปกรณ์. การปรับปรุง API อื่น ๆ: - Android จะใช้ตัวแปลงชื่อว่า ANGLE ที่ช่วยแปลงคำสั่ง OpenGL ให้ทำงานผ่าน Vulkan ได้ โดยนักพัฒนาควรเริ่มทดสอบเกมของตนบน ANGLE เพื่อเตรียมพร้อมสำหรับการเปลี่ยนแปลง. เครื่องมือใหม่สำหรับนักพัฒนา: - Google ร่วมมือกับศูนย์วิจัย Samsung Austin เพื่อพัฒนา GPU Profiler Toolchain ซึ่งจะเปิดตัวในปลายปี เพื่อช่วยนักพัฒนาวิเคราะห์และปรับแต่งการใช้งาน GPU, หน่วยความจำ และงาน AI/ML อย่างมีประสิทธิภาพ. การพัฒนากรอบการทำงาน (ADPF): - Android ได้อัปเดต Dynamic Performance Framework (ADPF) ที่ช่วยให้เกมปรับประสิทธิภาพแบบเรียลไทม์ตามสถานะความร้อนของอุปกรณ์ เช่น เกม MMORPG Lineage W สามารถทำงานลื่นไหลบนอุปกรณ์เป้าหมายได้ยาวนานยิ่งขึ้น. ขยายสู่เกม PC: - Google เริ่มโปรแกรมนำเกม PC มาลงมือถือ เช่น DREDGE และ TABS Mobile พร้อมเปิดโอกาสให้ผู้พัฒนาเข้าร่วมโครงการสำหรับการเปลี่ยนผ่านนี้. https://www.techpowerup.com/334356/google-making-vulkan-the-official-graphics-api-on-android

Pat Gelsinger อดีตหัวหน้าของ Intel ได้ออกมายอมรับในงาน GTC 2025 ว่า Nvidia ประสบความสำเร็จในยุค AI ด้วยการยึดมั่นในสถาปัตยกรรม GPU ที่ออกแบบมาเพื่อรองรับงานแบบขนานอย่างเต็มที่ ขณะที่ Intel เองพลาดท่าในโครงการ Larrabee ที่พยายามผสาน CPU และ GPU ในยุคที่ CPU ยังครองตลาด นี่เป็นบทเรียนสำคัญสำหรับ Intel ในการกลับมาพัฒนาการ์ดที่เหมาะกับงาน AI ในอนาคต https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/at-nvidias-gtc-event-pat-gelsinger-reiterated-that-jensen-got-lucky-with-ai-intel-missed-the-boat-with-larrabee

Micron และ SK hynix เปิดตัวเทคโนโลยีหน่วยความจำใหม่ชื่อ SOCAMM ที่ช่วยให้เซิร์ฟเวอร์ AI ทำงานได้เร็วและมีประสิทธิภาพมากขึ้น แถมประหยัดพลังงานด้วย! ด้วยความจุสูงถึง 128GB ต่อโมดูลและขนาดเล็กกะทัดรัด SOCAMM ถูกออกแบบมาเพื่อรองรับงาน AI ที่ต้องการแบนด์วิดท์สูง เช่น การฝึกโมเดลขนาดใหญ่ หน่วยความจำนี้จะถูกใช้ในระบบ Nvidia GB300 Grace ซึ่งช่วยลดต้นทุนและปรับปรุงระบบให้ดียิ่งขึ้น เทคโนโลยีขั้นสูง: - SOCAMM มีขนาดเล็กเพียงหนึ่งในสามของ RDIMM ปกติ และใช้ชิป LPDDR5X ที่มีความเร็วการส่งข้อมูลสูงสุด 9.6 GT/s (สำหรับ Micron) และ 7.5 GT/s (สำหรับ SK hynix) - ช่วยลดพลังงานที่ใช้ลงถึงหนึ่งในสามเมื่อเทียบกับ RDIMM ความจุ 128GB แบบเดิม การออกแบบเพื่ออนาคต: - หน่วยความจำนี้ได้รับการออกแบบเพื่อรองรับงาน AI ที่ต้องการแบนด์วิดท์สูง เช่น การฝึกโมเดลใหญ่ (AI training) และการใช้งานเชิงคาดการณ์ (AI inference) - ระบบที่ใช้ SOCAMM ช่วยให้การผลิตและการซ่อมบำรุงเซิร์ฟเวอร์ทำได้ง่ายขึ้น ลดต้นทุนการบำรุงรักษา ผลกระทบต่ออุตสาหกรรม: - LPDDR5X ของ Micron และ SK hynix เพิ่มขีดความสามารถในการประมวลผลเซิร์ฟเวอร์ให้ดียิ่งขึ้น พร้อมช่วยลดภาระของ CPU และพลังงานที่ใช้ในศูนย์ข้อมูล - แม้ว่าจะยังไม่ชัดเจนว่า SOCAMM จะกลายเป็นมาตรฐานอุตสาหกรรมในอนาคตหรือไม่ แต่การใช้งานครั้งนี้ถือเป็นก้าวสำคัญสำหรับระบบที่ใช้ Nvidia Grace และ Vera CPU https://www.tomshardware.com/pc-components/ram/micron-and-sk-hynix-unveil-lpddr5x-socamm-up-to-128gb-for-ai-servers

Nvidia เพิ่งเปิดตัวแผนใหม่สำหรับศูนย์ข้อมูลด้วยกราฟิกการ์ด Rubin ที่จะวางขายในปี 2026 และ Rubin Ultra ในปี 2027 ทั้งสองรุ่นนี้ออกแบบมาเพื่อรองรับงาน AI ขนาดใหญ่ ด้วยประสิทธิภาพการประมวลผลระดับเอกซะฟลอปส์ Rubin ใช้หน่วยความจำ HBM4 ความเร็วสูงและเชื่อมต่อผ่าน NVLink รุ่นใหม่ ส่วน Rubin Ultra ยกระดับไปอีกขั้น รองรับ GPU ได้ถึง 576 ตัวในระบบเดียว ใครที่กำลังวางแผนโครงสร้างศูนย์ข้อมูล อนาคตสดใสสำหรับเทคโนโลยีนี้แน่นอน https://www.tomshardware.com/pc-components/gpus/nvidia-announces-rubin-gpus-in-2026-rubin-ultra-in-2027-feynam-after

Nvidia ได้เปิดตัวเทคโนโลยีเครือข่ายใหม่ที่ใช้ silicon photonics เพื่อเชื่อมต่อ GPU หลายล้านตัวในศูนย์ข้อมูลขนาดใหญ่ ความเร็วสูงถึง 1.6 Tb/s ต่อพอร์ต และมีประสิทธิภาพสูงกว่าโซลูชันเดิมหลายเท่า ความสำเร็จนี้ไม่ได้มาจาก Nvidia เพียงลำพัง แต่เป็นผลจากความร่วมมือกับบริษัทชั้นนำในอุตสาหกรรม เทคโนโลยีนี้อาจเปลี่ยนโฉมระบบประมวลผล AI ในอนาคต จุดเด่นของเทคโนโลยีใหม่: - Spectrum-X มีพอร์ตหลากหลาย เช่น 128 พอร์ตที่ความเร็ว 800 Gb/s หรือสูงสุด 512 พอร์ตที่ 200 Gb/s. - Quantum-X เพิ่มประสิทธิภาพเป็นสองเท่า และสามารถเพิ่มขีดความสามารถ AI ได้ถึง 5 เท่า พร้อมระบบระบายความร้อนด้วยน้ำที่ช่วยเพิ่มความเสถียรของชิป. ข้อได้เปรียบที่สำคัญ: - เทคโนโลยีนี้ช่วยลดการสูญเสียพลังงานได้ถึง 3.5 เท่า เพิ่มความเสถียรของเครือข่าย 10 เท่า และสัญญาณมีคุณภาพสูงขึ้นถึง 63 เท่าเมื่อเทียบกับโซลูชันแบบเดิม. - รองรับการใช้งานที่ประหยัดพลังงานและสามารถเร่งกระบวนการตั้งค่าระบบได้เร็วขึ้น 1.3 เท่า. ความร่วมมือกับพันธมิตร: - Nvidia ใช้แพลตฟอร์ม Compact Universal Photonic Engine (COUPE) ของ TSMC ซึ่งผสานวงจรรวมทั้งแบบอิเล็กทรอนิกส์และโฟโตนิกส์ไว้ด้วยกัน. - ความร่วมมือนี้ยังรวมถึงบริษัทชั้นนำ เช่น Coherent, Corning, และ Foxconn เพื่อสร้างห่วงโซ่อุปทานที่มั่นคง. ผลกระทบต่ออุตสาหกรรม: - การใช้ silicon photonics ในระดับใหญ่ยังซับซ้อนและต้องปรับโครงสร้างพื้นฐานเครือข่ายใหม่ แต่เทคโนโลยีนี้เป็นก้าวสำคัญในอนาคตของเครือข่าย AI. https://www.tomshardware.com/networking/nvidias-silicon-photonics-based-1-6-tb-s-switch-platforms-enable-clusters-with-millions-of-gpus

Seagate กำลังเปลี่ยนแปลงวงการเก็บข้อมูลด้วยฮาร์ดดิสก์ NVMe ที่สามารถประมวลผลข้อมูลได้เร็วกว่าและลดความซับซ้อนในศูนย์ข้อมูล งานนี้เหมาะกับการใช้งานในระบบ AI ที่ต้องประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่มาก โดยพัฒนาระบบที่ช่วยให้การส่งข้อมูลระหว่าง GPU และพื้นที่เก็บข้อมูลลื่นไหลขึ้น นับเป็นก้าวสำคัญในการทำให้ศูนย์ข้อมูลที่ใช้ HDD สามารถแข่งกับ SSD ได้ในแง่ของต้นทุนและประสิทธิภาพในระยะยาว ประสิทธิภาพที่เหนือกว่า: - เทคโนโลยี NVMe มอบความเร็วในการส่งข้อมูลสูงกว่าระบบเดิม (SATA และ SAS) ซึ่งมีขีดจำกัดที่ 6-12 Gbps ขณะที่ NVMe บน PCIe รองรับความเร็วสูงสุดถึง 128 GB/s พร้อมความสามารถในการประมวลผลแบบขนานที่เหมาะกับงาน AI. - NVMe ช่วยให้การประมวลผลข้อมูลสามารถส่งตรงระหว่าง GPU และพื้นที่เก็บข้อมูลได้ โดยไม่ต้องผ่าน CPU ลดปัญหาคอขวดในระบบ. ระบบต้นแบบของ Seagate: - ระบบประกอบด้วย HDD ที่รองรับ NVMe จำนวน 8 ตัว, SSD สำหรับแคชข้อมูล 4 ตัว, DPU Nvidia BlueField 3 และซอฟต์แวร์ AIStore ที่ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการจัดการข้อมูล. - ซอฟต์แวร์นี้ยังสามารถปรับปรุงการแคชข้อมูลและจัดเรียงลำดับการใช้งานข้อมูลอัตโนมัติ ทำให้การฝึก AI โมเดลทำได้รวดเร็วยิ่งขึ้น. ข้อได้เปรียบในระยะยาว: - การเพิ่ม NVMe เข้ากับ HDD ช่วยลดความซับซ้อนของระบบ ลดต้นทุนจากการใช้ตัวกลาง (HBAs) และสามารถขยายขนาดระบบไปสู่ระดับเอกซาไบต์ได้โดยใช้ NVMe-over-Fabric (NVMe-oF). ข้อจำกัดและความท้าทาย: - HDD ที่มี NVMe อาจมีปัญหาประสิทธิภาพ IOPS ต่อความจุ (TB) ที่ลดลงในอนาคตเมื่อใช้งานในกลุ่มงาน AI และอาจจำเป็นต้องใช้ HDD แบบ Dual-Actuator เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ. https://www.tomshardware.com/pc-components/hdds/gpu-meets-pcie-based-hard-drives-seagate-and-nvidia-demo-nvme-hdds

Intel ได้ปล่อย SDK XeSS 2.0 ที่ช่วยให้นักพัฒนาสามารถเพิ่มความละเอียด สร้างเฟรมใหม่ และลดความล่าช้าในเกมได้ง่ายขึ้น ผ่านปลั๊กอินที่พร้อมใช้กับ Unreal Engine และ Unity อย่างไรก็ตาม XeSS ยังไม่เปิดซอร์ส ทำให้นักพัฒนาต้องพึ่งพาไฟล์ไบนารีจาก Intel เท่านั้น และรองรับแค่ Windows ซึ่งอาจทำให้สูญเสียข้อได้เปรียบเมื่อเทียบกับคู่แข่งอย่าง FSR ของ AMD ที่ยืดหยุ่นกว่า Intel มีความตั้งใจที่จะเร่งพัฒนาเทคโนโลยีนี้ แต่ต้องดูกันต่อไปว่า XeSS จะสามารถขยายการใช้งานได้มากขึ้นหรือไม่ในอนาคต https://www.tomshardware.com/pc-components/gpus/intel-finally-releases-the-xess-2-0-sdk-for-developers-technology-still-gated-by-closed-source-barriers

มีข่าวร้ายสำหรับผู้ใช้ Windows เพราะพบช่องโหว่ใหม่ที่ชื่อ ZDI-CAN-25373 ซึ่งเปิดโอกาสให้แฮ็กเกอร์แฝงโค้ดอันตรายในไฟล์ .LNK โดยผู้ใช้จะมองไม่เห็นคำสั่งนั้นเลย กลุ่มแฮ็กเกอร์จากหลายประเทศใช้ช่องโหว่นี้เพื่อจารกรรมข้อมูลทั่วโลก Microsoft บอกว่า Defender สามารถช่วยป้องกันได้ แต่ยังไม่มีแพตช์แก้ไขออกมา ดังนั้น ทุกคนควรระมัดระวังเรื่องไฟล์ที่ดาวน์โหลดมาจากแหล่งที่ไม่น่าไว้วางใจ และอัปเดตระบบอยู่เสมอเพื่อป้องกันความเสี่ยง รายละเอียดของช่องโหว่: - ช่องโหว่นี้เกี่ยวข้องกับการแสดงผลไฟล์ .LNK (Shortcut) โดยผู้โจมตีสามารถซ่อนคำสั่งอันตรายไว้ในไฟล์ผ่านการเติมช่องว่างพิเศษ ทำให้ผู้ใช้งานไม่สามารถมองเห็นโค้ดอันตรายได้จากอินเทอร์เฟซปกติ. กลุ่มเป้าหมายและวัตถุประสงค์: - การโจมตีโดยช่องโหว่นี้มุ่งเป้าไปที่หลายภูมิภาคทั่วโลก รวมถึงอเมริกาเหนือ, ยุโรป, และเอเชียตะวันออก โดยมากกว่า 70% ของกรณีโจมตีมุ่งเน้นการจารกรรมข้อมูล ส่วนที่เหลือมีจุดประสงค์ทางการเงิน. มัลแวร์ที่เกี่ยวข้อง: - กลุ่มแฮ็กเกอร์ใช้ช่องโหว่นี้ร่วมกับมัลแวร์ยอดนิยม เช่น Ursnif และ Trickbot และบริการมัลแวร์เช่า (Malware-as-a-Service) เพิ่มความซับซ้อนของการโจมตี. ท่าทีของ Microsoft และข้อเสนอแนะ: - Microsoft ระบุว่าฟีเจอร์ Windows Defender และ Smart App Control สามารถตรวจจับและบล็อกกิจกรรมที่เกี่ยวข้องได้ อย่างไรก็ตาม ผู้ใช้ควรหลีกเลี่ยงการเปิดไฟล์ที่มาจากแหล่งที่ไม่น่าเชื่อถือ และใช้วิธีการป้องกันเพิ่มเติม เช่น อัปเดตซอฟต์แวร์และระบบรักษาความปลอดภัยเป็นประจำ https://www.bleepingcomputer.com/news/security/new-windows-zero-day-exploited-by-11-state-hacking-groups-since-2017/

ในยูเครน มีกลุ่มแฮ็กเกอร์ที่ใช้บัญชี Signal ที่ถูกแฮ็กเพื่อส่งมัลแวร์ให้กับกองทัพและบริษัทด้านกลาโหม ไฟล์แนบที่ส่งมาจะปลอมเป็นรายงานการประชุมและหลอกให้เหยื่อเปิดใช้งานมัลแวร์ ทำให้ผู้โจมตีสามารถเข้าถึงระบบของเหยื่อได้ ผู้ใช้ Signal จึงควรตรวจสอบอุปกรณ์และตั้งค่าความปลอดภัยให้เข้มงวด เพื่อป้องกันการตกเป็นเหยื่อในอนาคต ลักษณะของการโจมตี: - ผู้โจมตีส่งข้อความที่มีไฟล์แนบโดยใช้บัญชี Signal ของคนที่เป้าหมายรู้จัก เพื่อเพิ่มโอกาสในการเปิดไฟล์. - ไฟล์แนบประกอบด้วย PDF ซึ่งหลอกให้เหยื่อเปิด และไฟล์ที่เป็นโปรแกรมอันตรายซึ่งเริ่มการโจมตีเมื่อถูกเปิด. หัวข้อเหยื่อล่อใหม่: - ตั้งแต่เดือนกุมภาพันธ์ 2025 การโจมตีเปลี่ยนมาใช้หัวข้อที่เกี่ยวกับเทคโนโลยีทางทหาร เช่น UAV และระบบสงครามอิเล็กทรอนิกส์ ซึ่งเกี่ยวข้องกับความสนใจของเป้าหมายโดยตรง. การป้องกันสำหรับผู้ใช้งาน Signal: - ผู้ใช้ Signal ควรปิดการดาวน์โหลดไฟล์แนบโดยอัตโนมัติและตรวจสอบอุปกรณ์ที่เชื่อมต่อในบัญชีของตนอย่างสม่ำเสมอ. - การเปิดใช้งานการตรวจสอบสองขั้นตอนและอัปเดตแอปเวอร์ชันล่าสุดช่วยลดความเสี่ยงจากการโจมตี. https://www.bleepingcomputer.com/news/security/ukrainian-military-targeted-in-new-signal-spear-phishing-attacks/

AMD ทำเซอร์ไพรส์อีกครั้งหลังเปิดตัวการ์ดจอซีรีส์ Radeon RX 9000 โดยขายออกไปกว่า 200,000 ชิ้นในเวลาอันสั้น แต่ความต้องการที่สูงเกินคาดทำให้การ์ดเหล่านี้หายาก ราคาพุ่งสูงกว่าที่ AMD ตั้งไว้ถึงสองเท่า แม้จะมีเสียงตำหนิเรื่องราคา แต่ AMD ก็ยืนยันว่าจะเร่งกำลังผลิตเพื่อตอบสนองความต้องการของตลาด ซึ่งคาดว่าเราจะเห็นสถานการณ์ดีขึ้นหลังเดือนพฤษภาคม https://www.techspot.com/news/107212-amd-has-sold-over-200000-radeon-rx-9000.html

Microsoft ร่วมมือกับบริษัท Inait จากสวิตเซอร์แลนด์สร้าง AI ที่ทำงานเหมือนสมองสัตว์เลี้ยงลูกด้วยนม โดยมีเทคโนโลยีเด่นคือ 'ภาษาโปรแกรมสมอง' ที่ช่วยให้ AI เข้าใจเหตุและผล อีกทั้งยังปรับตัวได้เอง เทคโนโลยีนี้เริ่มใช้กับการเงินและหุ่นยนต์ก่อน เช่น ช่วยพัฒนาอัลกอริธึมเทรดและหุ่นยนต์อัจฉริยะที่ใช้งานในโรงงาน จุดที่น่าสนใจคือมันประหยัดพลังงานและเรียนรู้ได้เร็วกว่า AI แบบเดิม https://www.techspot.com/news/107209-microsoft-ties-up-swiss-startup-develop-ai-can.html

Aoostar G-Flip 370 นี่ต้องบอกว่าน่ารักสุด ๆ เพราะเหมือน Game Boy Advance SP ที่โตเป็นผู้ใหญ่! มาพร้อมกับชิป Ryzen AI 9 HX 370 ที่แรงพอสำหรับเกม AAA แถมหน้าจอพับได้ 5 นิ้วยังให้ใช้งานสะดวกในพื้นที่จำกัด จะใช้เล่นเกมหรือติดตามระบบก็ดี นอกจากนี้ยังมีพอร์ตครบ ทั้ง Wi-Fi 7 กับ HDMI 2.1 ในราคาประมาณ $700 ใครชอบของแรงในขนาดจิ๋ว ตัวนี้อาจเป็นคำตอบที่คุณรอ https://www.techspot.com/news/107207-palm-sized-mini-pc-features-flip-up-display.html

คิดดูนะว่าในวงโคจรโลกต่ำมีดาวเทียมมากกว่า 10,000 ดวงแล้ว การชนกันเป็นเรื่องเสี่ยงมาก แต่ตอนนี้นักวิจัยที่ Los Alamos มีทางแก้ด้วย Spacecraft Speedometer อุปกรณ์นี้ช่วยวัดความเร็วและตำแหน่งของดาวเทียมได้แบบเรียลไทม์ โดยใช้หลักการเหมือนรถที่ขับผ่านฝนแล้วกระจกรถด้านหน้าจะโดนฝนเยอะกว่า เทคโนโลยีนี้ไม่ต้องพึ่ง GPS ที่มักเจอปัญหาเวลาเกิดพายุสุริยะ แถมยังเอาไปใช้ในการสำรวจอวกาศได้อีกด้วย เป็นก้าวสำคัญของการจัดการจราจรในอวกาศ หลักการทำงาน: - Spacecraft Speedometer ใช้ พลาสมาโพรบคู่แบบลามิเนต เพื่อตรวจจับอนุภาคประจุ (ไอออนและอิเล็กตรอน) ที่กระทบด้านหน้าและหลังของยานอวกาศ ซึ่งเปรียบเสมือนรถที่ขับผ่านฝน: ด้านหน้ารถจะโดนฝนมากกว่าด้านหลัง การวิเคราะห์ข้อมูลนี้ช่วยวัดความเร็วและตำแหน่งของดาวเทียม. การแก้ปัญหาเดิม: - GPS แม้จะเป็นเทคโนโลยีที่ใช้แพร่หลาย แต่มีความไม่เสถียรในช่วงพายุสุริยะ และสถานีภาคพื้นดินสามารถติดตามดาวเทียมได้เพียงเป็นช่วงเวลา แต่ Spacecraft Speedometer ให้ข้อมูลความเร็วต่อเนื่องแม้ในสภาวะอากาศอวกาศรุนแรง. การใช้งานในอนาคต: - เทคโนโลยีนี้สามารถประยุกต์ใช้ในภารกิจลึกไปในอวกาศ เช่น การติดตามการแทรกวงโคจรในชั้นบรรยากาศดาวเคราะห์อื่น ๆ หรือการวัดระดับประจุอนุภาคที่อาจก่ออันตรายต่อยานอวกาศ. https://www.techspot.com/news/107199-spacecraft-speedometer-promises-precise-satellite-positioning-no-gps.html

ทีม MIT เพิ่งคิดค้นกล้ามเนื้อประดิษฐ์ที่เหมือนเนื้อเยื่อจริงสุด ๆ เพราะมันงอตัวได้หลายทิศทาง ไม่ใช่แค่เหมือนข้อศอกงอแบบเดิม ๆ พวกเขาใช้เทคนิคใหม่ที่พิมพ์ลายบนเจลนุ่ม ๆ แล้วเซลล์กล้ามเนื้อก็โตตามลายนั้นจนได้เป็นกล้ามเนื้อประดิษฐ์แบบอัจฉริยะ อนาคต เราอาจเห็นหุ่นยนต์ใต้น้ำที่ย่อยสลายได้ในธรรมชาติ หรือหุ่นยนต์อื่น ๆ ที่เลียนแบบกลไกธรรมชาติอย่างหัวใจหรือทางเดินอาหารได้อย่างน่าทึ่ง เทคนิคการปั๊มลายนูน: - เป็นกระบวนการที่สามารถปรับแต่งลวดลายกล้ามเนื้อได้โดยใช้เครื่องพิมพ์ 3 มิติมาตรฐาน ซึ่งเพิ่มความหลากหลายในการสร้างโครงสร้างกล้ามเนื้อที่มีคุณสมบัติแตกต่างกัน เช่น การเลียนแบบการบีบตัวของหัวใจหรือการเคลื่อนตัวแบบขดของทางเดินอาหาร การประยุกต์ในอนาคต: - กล้ามเนื้อประดิษฐ์เหล่านี้อาจเปลี่ยนโฉมหุ่นยนต์ยุคใหม่ โดยเฉพาะใน หุ่นยนต์ใต้น้ำ ที่สามารถเคลื่อนที่ได้อย่างประหยัดพลังงานและสามารถย่อยสลายได้ในธรรมชาติ ความท้าทายในการพัฒนา: - เนื่องจากเจลที่ใช้มีความนุ่มมากกว่าเจลาติน การหล่อเจลนี้ต้องใช้ความพยายามและการทดลองหลายครั้งเพื่อไม่ให้ฉีกขาด ความเป็นไปได้เพิ่มเติม: - ทีมวิจัยกำลังสำรวจโครงสร้างและชนิดเซลล์ใหม่ ๆ นอกเหนือจากกล้ามเนื้อลาย เพื่อสร้างกลไกการเคลื่อนไหวที่ซับซ้อนยิ่งขึ้น https://www.techspot.com/news/107193-mit-engineers-create-artificial-muscle-mimics-real-tissue.html

คุณรู้ไหมว่าอินเทอร์เน็ตที่เราใช้อยู่ทุกวันนี้พึ่งพาสายเคเบิลใต้น้ำถึง 95% แต่การโจมตีสายเคเบิลเหล่านี้เพิ่มขึ้นอย่างน่ากังวล โดยเฉพาะหลังความขัดแย้งในยูเครน บริษัทเยอรมันพัฒนาเทคโนโลยีใหม่ที่ใช้ไฟเบอร์ออปติกเพื่อตรวจจับการรบกวน เช่น เรือหรือมนุษย์ที่พยายามโจมตีสายเคเบิล แม้จะยังมีข้อจำกัดในระยะตรวจจับ แต่ก็ถือเป็นก้าวสำคัญในความพยายามปกป้องเครือข่ายใต้น้ำที่สำคัญต่อโลก การทำงานของเทคโนโลยี DFOS: - เมื่อแสงเดินทางผ่านสายไฟเบอร์ออปติก จะเกิดการสะท้อนกลับที่เปลี่ยนแปลงตามแรงสั่นสะเทือน อุณหภูมิ หรือการถูกรบกวน เทคโนโลยีนี้สามารถตรวจจับการเปลี่ยนแปลงเหล่านั้นได้ เช่น ตำแหน่งที่สายเคเบิลถูกขยับหรือสัมผัสโดยเรือหรือมนุษย์ใต้น้ำ. ข้อดีและข้อจำกัด: - สามารถระบุขนาดและตำแหน่งของเรือที่อยู่เหนือสายเคเบิล หรือระบุเมื่อมีนักประดาน้ำสัมผัสสายเคเบิลได้. - อย่างไรก็ตาม ระยะการตรวจจับจำกัดอยู่เพียงไม่กี่ร้อยเมตร และต้องติดตั้งสถานีตรวจจับทุก 100 กิโลเมตร. การป้องกันที่เพิ่มขึ้น: - เทคโนโลยีนี้เริ่มใช้ในทะเลเหนือแล้ว และจะทดลองใช้ในทะเลบอลติกเร็ว ๆ นี้. - NATO ได้จัดตั้งโครงการ HEIST เพื่อต่อยอดการปกป้องเครือข่ายเคเบิลใต้น้ำ ซึ่งมีความยาวกว่า 1.2 ล้านกิโลเมตรและรองรับธุรกรรมการเงินมูลค่ากว่า 10 ล้านล้านดอลลาร์ต่อวัน. https://www.techspot.com/news/107192-new-acoustic-sensing-technology-could-detect-prevent-undersea.html

เวียดนามกำลังวางเดิมพันใหญ่ในอุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์ด้วยการสร้างโรงงานผลิตแผ่นเวเฟอร์แห่งแรกของประเทศภายในปี 2030 พร้อมเป้าหมายระยะยาวที่จะกลายเป็นผู้เล่นหลักของโลกในปี 2050 รัฐบาลยังเตรียมสนับสนุนเต็มที่ ทั้งในด้านการเงินและสิทธิพิเศษทางภาษี แต่ความท้าทายใหญ่อยู่ที่งบประมาณซึ่งยังน้อยมากเมื่อเทียบกับโครงการในประเทศชั้นนำอื่น อย่างไรก็ตาม ความมุ่งมั่นของเวียดนามและการดึงดูดการลงทุนจากต่างชาติอาจทำให้ประเทศนี้ก้าวขึ้นมาเป็นศูนย์กลางสำคัญในอุตสาหกรรมนี้ได้ เป้าหมายระยะยาว: - ระยะที่หนึ่งภายในปี 2030 จะมุ่งสร้างโรงงานผลิตหนึ่งแห่ง บริษัทออกแบบชิป 100 แห่ง และศูนย์บรรจุภัณฑ์/ทดสอบ 10 แห่ง. - ระยะที่สอง (2030-2040) ขยายไปสู่โรงงานสองแห่ง และบริษัทออกแบบชิปเพิ่มเป็น 200 แห่ง รวมทั้งศูนย์บรรจุภัณฑ์ 15 แห่ง. - ระยะที่สาม (2040-2050) ตั้งเป้าเพิ่มโรงงานเป็นสามแห่ง บริษัทออกแบบ 300 แห่ง และสร้างรายได้มากกว่า 100,000 ล้านดอลลาร์ต่อปี. การสนับสนุนจากรัฐบาล: - รัฐบาลเวียดนามจะครอบคลุมต้นทุนสูงถึง 30% ของโครงการ พร้อมเสนอสิทธิพิเศษทางภาษี และจัดตั้งคณะกรรมการที่มีนายกรัฐมนตรีเป็นผู้นำ พันธมิตรและการลงทุนจากต่างประเทศ: - มีความพยายามดึงดูดการลงทุนจากบริษัทใหญ่ ๆ เช่น GlobalFoundries และ Powerchip Semiconductor รวมถึงการส่งเสริมการร่วมมือกับบริษัทท้องถิ่นอย่าง Viettel ความท้าทายที่ต้องเผชิญ: - การสร้างโรงงานผลิตชิปขั้นสูงต้องใช้งบประมาณมากถึง 50 พันล้านดอลลาร์ ซึ่งเป็นจำนวนเงินที่สูงกว่างบประมาณในปัจจุบันของโครงการ - ผู้เชี่ยวชาญแนะนำว่าเวียดนามควรมุ่งเน้นที่การบรรจุภัณฑ์และการทดสอบก่อน เพื่อสร้างรากฐานที่มั่นคงก่อนเข้าสู่อุตสาหกรรมการผลิตขั้นสูง https://www.techspot.com/news/107191-vietnam-wants-compete-taiwan-establishing-first-wafer-fab.html

Windows Defender เพิ่งเจอปัญหาใหญ่เพราะไปตรวจสอบไดรเวอร์ WinRing0 ผิดว่าเป็นไวรัส ซอฟต์แวร์ที่พึ่งไดรเวอร์นี้ เช่น Fan Control เลยทำงานเพี้ยน เช่น พัดลมหมุนเร็วทั้งที่ไม่จำเป็น ผู้พัฒนาบางรายต้องเลิกใช้ไดรเวอร์นี้และพัฒนาไดรเวอร์ใหม่เอง แต่การเซ็นรับรองจาก Microsoft มีค่าใช้จ่ายสูงจนทีมโอเพนซอร์สสู้ไม่ไหว อย่างไรก็ตาม iBuyPower มีแผนช่วยพัฒนา WinRing0 เวอร์ชันใหม่และแจกจ่ายให้ฟรี เพื่อแก้ปัญหานี้ในระยะยาว https://www.techspot.com/news/107184-windows-defender-misidentifies-key-driver-disrupting-popular-pc.html