🧠 “AI Forensics ช่วย Europol ระบุตัวเด็ก 51 คนในคดีล่วงละเมิดออนไลน์ — เมื่อเทคโนโลยีกลายเป็นอาวุธของความยุติธรรม” ในปฏิบัติการระหว่างประเทศที่น่าทึ่ง Europol ร่วมกับเจ้าหน้าที่จาก 18 ประเทศ ได้ใช้เทคโนโลยี AI forensics เพื่อระบุตัวเหยื่อเด็ก 51 คน และผู้ต้องสงสัย 60 รายในคดีล่วงละเมิดทางเพศออนไลน์ระดับโลก การสืบสวนครั้งนี้เกิดขึ้นที่สำนักงานใหญ่ของ Europol ณ กรุงเฮก โดยผู้เชี่ยวชาญได้วิเคราะห์สื่อที่เกี่ยวข้องกับการล่วงละเมิดเด็กกว่า 5,000 ชิ้นภายในเวลาเพียงสองสัปดาห์ สิ่งที่ทำให้การสืบสวนครั้งนี้มีประสิทธิภาพสูงคือการผสานระหว่างทักษะตำรวจแบบดั้งเดิมกับเครื่องมือ AI ที่สามารถประมวลผลข้อมูลจำนวนมหาศาลได้อย่างรวดเร็ว ไม่ว่าจะเป็นการวิเคราะห์ภาพ การเชื่อมโยงข้อมูลจากหลายประเทศ หรือการตรวจสอบ metadata ที่ซ่อนอยู่ในไฟล์ ข้อมูลที่ได้จากการสืบสวนถูกจัดทำเป็น intelligence packages จำนวน 276 ชุด ซึ่งถูกส่งต่อให้หน่วยงานในแต่ละประเทศดำเนินการต่อ และนำไปสู่การจับกุมในหลายพื้นที่แล้ว ที่น่าตระหนักคือ สื่อที่ใช้ในการล่วงละเมิดมักถูกเก็บไว้ในเซิร์ฟเวอร์ประเทศหนึ่ง ส่งผ่านแพลตฟอร์มอีกประเทศ และเชื่อมโยงกับเหยื่อในอีกประเทศหนึ่ง ทำให้การสืบสวนต้องอาศัยการแบ่งปันข้อมูลแบบ real-time และการทำงานร่วมกันอย่างใกล้ชิด Europol ระบุว่ารูปแบบการทำงานของ task force นี้จะถูกนำไปใช้ในปฏิบัติการในอนาคต พร้อมลงทุนในเทคนิค forensic และเครื่องมือ AI ที่ล้ำหน้ากว่าเดิม เพื่อรับมือกับการซ่อนตัวของผู้กระทำผิดที่ใช้การเข้ารหัส การไม่เปิดเผยตัวตน และการกระจายข้อมูลข้ามแพลตฟอร์ม ✅ ข้อมูลสำคัญจากข่าว ➡️ Europol และ 18 ประเทศร่วมกันใช้ AI forensics ระบุตัวเหยื่อเด็ก 51 คน ➡️ พบผู้ต้องสงสัย 60 ราย และมีการจับกุมในหลายประเทศ ➡️ วิเคราะห์สื่อกว่า 5,000 ชิ้นภายในสองสัปดาห์ที่สำนักงานใหญ่ Europol ➡️ สร้าง intelligence packages 276 ชุดเพื่อส่งต่อให้หน่วยงานท้องถิ่น ✅ การใช้เทคโนโลยีในการสืบสวน ➡️ ผสานทักษะตำรวจแบบดั้งเดิมกับ AI-driven forensic tools ➡️ ลดเวลาการเชื่อมโยงข้อมูลระหว่างเหยื่อกับหลักฐาน ➡️ ใช้การแบ่งปันข้อมูลแบบ real-time ระหว่างประเทศ ➡️ เตรียมลงทุนในเทคนิคใหม่เพื่อรับมือกับการซ่อนตัวของผู้กระทำผิด ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ การล่วงละเมิดเด็กออนไลน์มีแนวโน้มเพิ่มขึ้นผ่านแพลตฟอร์มสื่อสารและบันเทิง ➡️ AI forensics สามารถวิเคราะห์ metadata, facial recognition และ pattern matching ได้รวดเร็ว ➡️ การใช้ deepfake และภาพที่สร้างด้วย AI ทำให้การตรวจสอบยากขึ้น ➡️ Internet Watch Foundation พบภาพล่วงละเมิดเด็กที่สร้างด้วย AI กว่า 3,500 ภาพในเดือนเดียว https://hackread.com/ai-forensics-europol-track-children-online-abuse-case/