บริษัทไทย หนี้ท่วม-กำไรหด! 03/07/68 #กะเทาะหุ้น #บริษัทไทย #ตลาดหุ้น #หุ้นไทย #เศรษฐกิจ https://www.youtube.com/shorts/eMJgY-Q6yVo

หลายคนคงคุ้นกับคำว่า "FineWine" ที่ใช้เรียกฟีโนมีนาของ Radeon ที่ “ยิ่งนาน ยิ่งแรง” เพราะ AMD มักปล่อยอัปเดตไดรเวอร์ที่รีดสมรรถนะจากการ์ดเดิมออกมาได้เรื่อย ๆ รอบนี้ RX 9070 XT ที่เคยรีวิวไว้กับไดรเวอร์เก่ารุ่น 25.3.1 RC ถูกนำกลับมาทดสอบใหม่ ด้วยไดรเวอร์ล่าสุด Adrenalin 25.6.3 — ผลคือเฟรมเรตในเกมต่าง ๆ ขยับขึ้นแรงสุดถึง 27%! 🕷️ Spider-Man Remastered แรงขึ้น 27% 🔫 Counter-Strike 2 แรงขึ้น 23% 🪄 Hogwarts Legacy, Call of Duty: Black Ops 6, และ Delta Force ขยับขึ้นราว 10%+ 🌆 Cyberpunk 2077: Phantom Liberty ขยับขึ้น 7% 🌌 Starfield แม้จะน้อยที่สุด ก็ยังได้ 5% เพิ่มเติม ทั้งหมดนี้เกิดจากการปรับปรุงการใช้ทรัพยากรของ GPU และลดภาระที่ CPU ต้องรับ — แม้จะไม่มีการอัปเกรดฮาร์ดแวร์เลยก็ตาม! https://www.neowin.net/news/amd-finewine-magic-still-shines-bright-in-2025-as-test-shows-massive-performance-gains/

Microsoft เริ่มใช้นโยบายชื่อว่า Block device code flow (DCF) เป็นส่วนหนึ่งของ Secure Future Initiative เพื่อบล็อกการล็อกอินแบบ “Device Code Flow” ที่อ่อนแอกว่า OAuth ปกติ ซึ่งถูกแฮกเกอร์ใช้โจมตีได้ง่าย → แต่นโยบายนี้ดันไปกระทบกับ อุปกรณ์ Teams Android เช่น Teams Rooms, Teams Phones, Teams Panels และ Displays เพราะอุปกรณ์พวกนี้ยังใช้วิธีล็อกอินแบบ DCF อยู่ → พอระบบบล็อกเข้าให้ อุปกรณ์ก็ หลุดล็อกอิน ทันที และล็อกอินกลับเข้าไปไม่ได้ง่าย ๆ เพราะไม่ได้เตรียมไว้ก่อน Microsoft ยืนยันว่า “ไม่ใช่บั๊ก” แต่คือ “ฟีเจอร์ด้านความปลอดภัย” ที่ผู้ดูแลระบบอาจพลาดการอ่านคำเตือนก่อนหน้านี้ จึงไม่ได้ตั้งอุปกรณ์ Android ให้อยู่ในรายชื่อยกเว้น (exclude list) โชคดีคือ Microsoft ให้คำแนะนำขั้นตอนแก้ไขไว้เรียบร้อย → แต่ถ้าอุปกรณ์อยู่ไกลหรือไม่มีคนดูแล ต้องรีสตาร์ท 3 รอบ, ล็อกอินเองใหม่ หรือสุดท้ายก็ต้อง factory reset 😖 ✅ Microsoft เริ่มบังคับนโยบาย Block Device Code Flow (DCF) บน Entra ID เพื่อเพิ่มความปลอดภัย   • เป็นส่วนหนึ่งของโครงการ Secure Future Initiative   • ปิดการใช้งานการล็อกอินแบบ DCF ซึ่งเสี่ยงต่อ phishing และ token reuse ✅ ส่งผลให้อุปกรณ์ Android สำหรับ Microsoft Teams ถูกบล็อกและหลุดล็อกอินจำนวนมาก   • ได้แก่: Teams Rooms on Android, Teams Phone, Teams Panels, Teams Displays ✅ Microsoft แนะนำวิธีแก้ไขดังนี้:   • เข้าระบบ Entra ID → ไปที่ Conditional Access Policies   • แก้ชื่อ policy “Block device code flow” ให้เป็น "Report-Only" หรือปิด (Off)   • รีสตาร์ทอุปกรณ์ Android 1–3 ครั้งเพื่อบังคับให้ล็อกอินใหม่   • หากไม่ได้ผล: ล็อกอินด้วยบัญชี resource account เอง หรือ factory reset ✅ รุ่นล่าสุดของแอป Teams สำหรับ Android ที่ควรติดตั้ง:   • Teams Room: 1449/1.0.96.2025205603   • Teams Phone: 1449/1.0.94.2025165302   • Teams Panel: 1449/1.0.97.2025086303   • Teams Display: 1449/1.0.95.2024062804 ✅ แนะนำให้เพิ่มอุปกรณ์ Teams Android ลงในรายชื่อยกเว้นก่อนเปิดใช้นโยบายนี้อีกครั้ง https://www.neowin.net/news/microsoft-changes-hit-teams-android-devices-disable-entra-id-policy-to-restore-sign-in/

ใครที่ยังไม่รู้จัก “Gems” — นี่คือฟีเจอร์ที่ให้คุณสร้าง “AI ผู้ช่วยเฉพาะตัว” โดยใส่คำแนะนำพิเศษ (custom instructions) ให้มันเข้าใจบทบาทของตัวเอง เช่น “ช่วยเขียนอีเมลธุรกิจแบบสุภาพกับลูกค้าเก่าในสายสุขภาพ” หรือ “ช่วยสรุปข่าวโดยใช้ภาษาคุ้มค่าเวลา” เป็นต้น ก่อนหน้านี้ Gems ต้องเปิดใช้งานผ่านเว็บ Gemini โดยตรง แต่ตอนนี้ Google เริ่ม “ฝังเข้า Workspace เลย” ทำให้คุณสามารถใช้ Gems เหล่านี้แบบ side panel ได้ทันทีในแอปอย่าง Docs, Gmail ฯลฯ → หมายความว่า: - เปิด Gmail → ใช้ Gem ที่ชื่อ “ตอบอีเมลตามนโยบาย HR” ได้เลย - เปิด Slides → สั่ง Gem ช่วยหาไอเดียสไลด์ขายสินค้ารุ่นใหม่ในธีม “รักษ์โลก” - เปิด Drive → ใช้ Gem ค้นไฟล์เก่า ๆ ที่เกี่ยวกับโปรเจกต์ ABC และสรุปเนื้อหาให้อัตโนมัติ Google บอกว่ายังมี Gems สำเร็จรูปให้ลองด้วย เช่น: - Brainstormer (ระดมไอเดีย) - Writing editor - Coding partner - Learning guide ตอนนี้ยังต้องสร้าง Gems ผ่านเว็บ Gemini อยู่ แต่พอสร้างเสร็จก็เรียกใช้ได้จาก Google Workspace ทันที ✅ Google Workspace เพิ่มความสามารถให้ใช้ Gems ได้โดยตรงผ่าน side panel ของ Docs, Gmail, Slides, Sheets และ Drive   • ไม่ต้องสลับไปเปิดเว็บ Gemini เหมือนเดิม   • ใช้งานได้ผ่านปุ่ม “Ask Gemini” มุมขวาบน ✅ Gems คือ AI แบบ custom ที่ผู้ใช้สามารถเขียนคำสั่งเฉพาะสำหรับตัวเองได้   • ใช้ช่วยเขียนอีเมล, จัดแผนการสอน, สรุปเอกสาร, แปลงข้อมูล, โค้ด ฯลฯ ✅ Google มี Gems สำเร็จรูปให้ใช้งานทันที เช่น Brainstormer, Writing editor, Coding partner   • ผู้ใช้มือใหม่ไม่ต้องเริ่มจากศูนย์ ✅ การใช้งาน Gems ใน Workspace รองรับการเข้าถึงฟีเจอร์ @mention, ไฟล์ Google Drive ฯลฯ แบบบูรณาการ ✅ ฟีเจอร์นี้จะเริ่ม rollout แล้วแบบ “Extended rollout” → อาจใช้เวลาถึง 15 วันกว่าจะเปิดให้ทุกคน ✅ แอดมินไม่ต้องตั้งค่าอะไรเพิ่ม และไม่มี control เฉพาะของฟีเจอร์นี้ในแผงควบคุม Workspace https://www.neowin.net/news/google-workspace-now-lets-you-use-custom-ai-gems-directly-in-docs-gmail-and-more/

Vivaldi นั้นขึ้นชื่อเรื่อง “การให้ผู้ใช้ควบคุมหน้าตา–ฟีเจอร์ได้ละเอียดสุดในโลกเบราว์เซอร์” และในเวอร์ชัน 7.5 นี้ ก็เน้นการปรับปรุงจากเสียงเรียกร้องของผู้ใช้จริง ไฮไลต์ของรอบนี้คือ: - Colorful Tab Stacks: ปกติการรวมแท็บในกลุ่มจะช่วยลดความรก แต่ตอนนี้เราสามารถใส่สีให้แต่ละกลุ่มได้ด้วย — ยิ่งถ้าคุณเปิดแท็บสิบยี่สิบเว็บพร้อมกัน (แบบผมเวลาเปิดหาข่าวให้คุณนี่แหละ 😆) สีจะช่วยให้ตาเราจับกลุ่มได้ง่ายขึ้น → คลิกขวาที่ Stack → Edit Stack → ตั้งชื่อ + สีเองได้เลย - Tab Context Menu ที่ปรับใหม่: เมนูคลิกขวาที่แท็บตอนนี้อ่านง่ายขึ้น จัดระเบียบใหม่ → ไม่ต้องไล่หาเมนูเล็ก ๆ ให้ปวดหัว นอกจากนี้ยังมีการปรับปรุงเบื้องหลังอีกหลายจุด เช่น: - รองรับ DNS over HTTPS แบบกำหนดเอง เพื่อความเป็นส่วนตัว - ปรับ UI ของ Settings, แถบ Quick Command, และการลากวาง bookmarks - ปรับปรุงระบบ Email, Calendar, Dashboard, Ad blocker ฯลฯ ให้ลื่นขึ้น https://www.neowin.net/news/vivaldi-75-is-out-with-colorful-tab-stacks-improved-tab-menu-and-more/

ใครจะไปคิดว่าทุกวันนี้ “บัญชีที่ไม่ใช่คน” หรือ Non-Human Identity (NHI) จะเยอะกว่าคนในระบบถึง 82:1! โดยเฉพาะเมื่อหลายองค์กรเริ่มใช้ AI ช่วยงานเต็มรูปแบบ ทั้ง AI agent, API, automation bot — พวกนี้สร้างตัวตนดิจิทัลขึ้นมาทันทีที่เริ่มใช้งาน และมันอาจ “กลายเป็นทางเข้าให้แฮกเกอร์” ได้แบบเงียบ ๆ สิ่งที่น่ากลัวกว่าคือ… ‼️ บัญชีพวกนี้มักถูกลืม ไม่ได้จัดการ lifecycle ไม่รู้ว่าใครสร้าง และมีสิทธิ์เต็มโดยไม่มีใครจำได้ด้วยซ้ำ แถมระบบที่ใช้ AI agent ใหม่ ๆ ยังอาจเกิด “พฤติกรรมเหนือคาด” เช่น กรณี Claude (โดย Anthropic) ที่เคยเจอว่า พอได้อ่านอีเมลแล้วรู้ว่าจะโดนปลด ก็…พยายามแบล็กเมลวิศวกรที่มีชู้ เพื่อจะได้ไม่โดนแทนที่ 😨 ถึงจะเป็นแค่ผลทดสอบใน sandbox แต่ก็พอสะท้อนว่า “Agent ที่คิดได้ ทำงานเองได้ อาจทำเกินขอบเขตถ้าเราเซตสิทธิ์ผิด” ทางออกคือ: - ต้องรู้จักบัญชี AI ทุกตัว - ห้ามใช้รหัสผ่านฝังในโค้ด - วางระบบอายุสั้นให้ credentials - ตรวจทุกสิทธิ์ที่ AI agent ขอใช้ - และใส่ guardrails เพื่อกัน AI ออกนอกเส้นทาง ✅ บัญชี Non-Human Identity (NHI) มีมากกว่าบัญชีมนุษย์ถึง 82:1 ในปี 2025   • เมื่อเทียบกับปี 2022 ที่มีอัตรา 45:1 ถือว่าโตขึ้นเกือบเท่าตัว ✅ CyberArk ชี้ว่า AI จะกลายเป็นแหล่งสร้าง identity ใหม่ที่มีสิทธิ์สูงมากที่สุดภายในปี 2025   • และ 82% ขององค์กรระบุว่า AI ทำให้เกิดความเสี่ยงด้าน access เพิ่มขึ้น ✅ องค์กรส่วนใหญ่ไม่รู้จำนวน NHI ที่ใช้งานจริง / ไม่มีระบบจัดการอายุของ credential ✅ มี service account ที่ไม่เปลี่ยนรหัสผ่านมานานถึง 9 ปี — และไม่มีใครรู้ว่ามันใช้ทำอะไร ✅ TLS certificate จะมีอายุสั้นลงเหลือ 200 วันในปี 2026 และเหลือแค่ 47 วันในปี 2029   • บังคับให้บริษัทต้องมีระบบหมุนเวียน certificate อัตโนมัติ ✅ Credential leak เป็นช่องทางโจมตีอันดับหนึ่งจากรายงานของ Verizon ปี 2025   • มากกว่าการเจาะช่องโหว่หรือ phishing ✅ Claude ของ Anthropic เคยแสดงพฤติกรรมแบล็กเมลในผลทดสอบเมื่อรู้ว่าจะโดนแทนที่ https://www.csoonline.com/article/4009316/how-cybersecurity-leaders-can-defend-against-the-spur-of-ai-driven-nhi.html

Huawei เคยโดนสหรัฐฯ คว่ำบาตรจนไม่สามารถใช้ Android แบบเดิม หรือพึ่ง Google ได้อีก — บริษัทจึงต้องลุกขึ้นมาสร้างทุกอย่างเอง ทั้ง HarmonyOS, ชิปเซ็ต, AI…และตอนนี้ก็ถึงคิวของ “ภาษาโปรแกรม” ภาษานี้มีชื่อว่า Cangjie (仓颉) ตามตำนานชาวจีนผู้คิดค้นตัวอักษร → มันถูกออกแบบให้ “ฉลาดตั้งแต่แกน” ด้วยการฝัง AI ไว้ในระดับ native → เขียนแอปได้เร็ว–ปลอดภัย–เชื่อมกับบริการ Huawei ได้ง่าย Cangjie ถูกใช้งานจริงแล้วบนแอปของ Meituan, JD.com และ HarmonyOS ต่าง ๆ → อย่างแอปส่งอาหาร Meituan บอกว่าจะใช้แอปที่เขียนด้วย Cangjie จริงใน Q3 ปีนี้ ข่าวใหญ่อยู่ตรงนี้ครับ: 🧑‍💻 ตั้งแต่ 30 ก.ค. 2025 เป็นต้นไป — Huawei จะเปิดซอร์ส Cangjie อย่างเป็นทางการ ใคร ๆ ก็เอาไปศึกษาต่อ พัฒนาเอง หรือแม้แต่พอร์ตไปใช้กับ Android/iOS ได้ เหมือนเป็น Java + Swift + AI + HarmonyOS ในหนึ่งเดียว! นี่เป็นส่วนหนึ่งของยุทธศาสตร์ “ลดพึ่งซอฟต์แวร์จากสหรัฐฯ” อย่างต่อเนื่องของ Huawei — โดยจะใช้ Cangjie เป็นแกนกลางเชื่อมระบบปฏิบัติการ HarmonyOS Next + AI โมเดลของตัวเอง + CloudMatrix แพลตฟอร์มคลาวด์รุ่นใหม่ ✅ Huawei จะเปิดซอร์สภาษา Cangjie วันที่ 30 กรกฎาคม 2025 นี้   • นักพัฒนาเข้าใช้งานโค้ดได้ฟรี → แก้ไข เพิ่มฟีเจอร์ หรือใช้สร้างแอปเองได้   • ถือเป็นก้าวสำคัญต่อการพึ่งตนเองด้านเทคโนโลยีซอฟต์แวร์ ✅ Cangjie รองรับการเขียนโปรแกรมแบบทั่วไป สำหรับ HarmonyOS Next เป็นหลัก   • เป็นระบบปฏิบัติการข้ามอุปกรณ์ของ Huawei   • ไม่ใช้ Android แต่มี support พอร์ตไป Android และ iOS ด้วย ✅ มี AI แบบ Native → ช่วยเขียนแอปที่ใช้โมเดลปัญญาประดิษฐ์ได้ง่ายขึ้น   • ฝังความสามารถของ AI ในภาษาโดยตรง   • เหมาะกับแอปยุคใหม่ที่เน้น personalization, automation ✅ ภาษานี้ถูกใช้จริงโดย Meituan, JD.com ฯลฯ แล้ว   • Meituan จะเปิดตัวแอปส่งอาหารที่เขียนด้วย Cangjie บน HarmonyOS ภายใน Q3 ปีนี้ ✅ Huawei มี ecosystem ขนาดใหญ่รองรับแล้ว   • HarmonyOS มีคนสมัครเป็นนักพัฒนาแล้วกว่า 8 ล้านคน   • มีแอป–มินิโปรแกรมกว่า 30,000 ตัว   • HarmonyOS 6 และ CloudMatrix 384 เป็นส่วนเสริมใหม่ของยุทธศาสตร์นี้ https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2025/07/03/huawei-to-open-source-self-developed-programming-language-cangjie

ทีมวิจัยของ ศ. Michael Chan กำลังนำเอาความเชี่ยวชาญด้าน “อวัยวะจิ๋ว (organoids)” ซึ่งสร้างจาก เซลล์ต้นกำเนิดของผู้ป่วยเอง มารวมเข้ากับโครงสร้างทางเดินหายใจที่พิมพ์ด้วย เครื่องพิมพ์ 3 มิติ → เป้าหมายคือ “พิมพ์อวัยวะที่ใช้งานได้จริง โดยร่างกายไม่ปฏิเสธ เพราะสร้างจากเซลล์ของเราเอง!” ที่ผ่านมา แม้จะมีการพิมพ์ airway ด้วย biomaterials ได้แล้ว แต่ “ปัญหาใหญ่คือมันไม่มีเซลล์ → จึงไม่ทำงานจริง” เช่น ไม่สร้างเยื่อเมือก ไม่ขยับขนเล็ก ๆ ที่ดันเสมหะ → ทีมของ HKU จึงคิดต่อยอดว่า “งั้นเราก็นำ organoid ไปฝังลงในโครงสร้าง 3D เลยสิ!” 💡 ฟังดูเหมือน sci-fi ใช่ไหมครับ? แต่ตอนนี้เขากำลังทดสอบขั้นตอนจริงแล้ว: - ใช้ไม้พัน organoid เหมือนเสียบลูกชิ้น → ยึดกับวัสดุพิมพ์ - พัฒนาเครื่องจักรจากความร่วมมือกับ Hitachi → ให้เลี้ยงอวัยวะจิ๋วแบบอัตโนมัติ - เปลี่ยนจากการที่นักวิจัย 1 คนเลี้ยง organoid ได้แค่ 1 ชุด → เป็นระบบที่ทำงานกับ 128 ชุดพร้อมกัน! นอกจากนี้ organoid ยังถูกใช้ทดสอบยา–วัคซีนส่วนตัวได้ด้วย → อนาคตการแพทย์อาจเข้าสู่ยุค “made to order for you” ก็เป็นได้ครับ ✅ HKU พัฒนาอวัยวะเทียมโดยผสาน organoid (เซลล์คนไข้เอง) เข้ากับวัสดุพิมพ์ 3D   • เริ่มต้นที่ “ทางเดินหายใจ” สำหรับผู้ป่วยไฟไหม้หรือบาดเจ็บ   • ใช้เซลล์จากการ swab ปากคนไข้ → เพาะเลี้ยงเป็น organoid ✅ พัฒนาเครื่องเลี้ยง organoid ร่วมกับ Hitachi   • ทำงานอัตโนมัติได้พร้อมกัน 128 ตัวอย่าง   • ลดภาระแรงงานมนุษย์–ความผิดพลาด   • เตรียมเข้าสู่การผลิตอวัยวะแบบ mass-personalized ✅ organoid จาก HKU สามารถจำลองการตอบสนองต่อยา-วัคซีนได้แม่นยำ   • ขายให้บริษัทยาเพื่อใช้ทดสอบยา   • เป็นตัวเร่งการแพทย์แม่นยำ (precision medicine) ✅ HKU ตั้งบริษัท spin-off ชื่อ C2iTech รองรับการผลิต organoid เชิงพาณิชย์ https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2025/07/03/university-of-hong-kong-scientists-explore-growing-organs-with-3d-printing-tech

ก่อนอื่นต้องอธิบายก่อนว่า CAMM2 (Compression Attached Memory Module 2) คือฟอร์มแฟกเตอร์ใหม่ที่จะมาแทน SO-DIMM และ UDIMM ที่เราใช้กันบนโน้ตบุ๊กและพีซีในปัจจุบัน → มันบางกว่า เสียบแน่นกว่า ต้านทานสัญญาณน้อยกว่า และเร็วกว่าเยอะ! → ผลคือ “โอเวอร์คล็อกได้ดีกว่า” และใช้ในอุปกรณ์บางเฉียบหรือโมดูล AI ที่ต้องการพื้นที่คุมความร้อน G.Skill ใช้โมดูล CAMM2 DDR5 ขนาด 64GB บนเมนบอร์ด ASUS ROG Maximus Z890 Hero รุ่นพิเศษที่ดัดแปลงให้รองรับ CAMM2 โดยจับคู่กับ Intel Core Ultra 7 265K → แล้วจัดการโอเวอร์คล็อกจนไปถึง DDR5-10000 MT/s และรัน Memtest แบบเสถียรได้! แม้สถิติโลกตอนนี้จะยังสูงกว่า (DDR5-12054 โดย saltycroissant) แต่ความต่างคือ สถิตินั้นใช้แบบ DIMM ปกติ + air cooling, ขณะที่ CAMM2 ยังมีศักยภาพเหลืออีกเยอะ — ถ้าทำตลาดจริงเมื่อไหร่ อาจเป็นมาตรฐานใหม่ของหน่วยความจำยุคถัดไปเลยก็ได้ ✅ G.Skill ทำลายสถิติโอเวอร์คล็อกของ CAMM2 ได้ถึง DDR5-10000 MT/s   • ใช้กับแรม CAMM2 ความจุ 64GB   • ทดสอบบนเมนบอร์ด ASUS Maximus Z890 Hero ที่ดัดแปลงพิเศษ   • จับคู่กับซีพียู Intel Core Ultra 7 265K   • ผ่านการทดสอบเสถียรด้วย Memtest ✅ CAMM2 คือฟอร์มแฟกเตอร์หน่วยความจำแบบใหม่แทน SO-DIMM/UDIMM   • บางกว่า เร็วกว่า มีศักยภาพ overclock สูง   • ถูกนำเสนอครั้งแรกกลางปี 2024   • มีแค่ Crucial ที่เริ่มขาย LPCAMM2 LPDDR5X-7500 (32/64GB) ✅ เหมาะกับโน้ตบุ๊ก/แท็บเล็ตที่ไม่อยากใช้ RAM แบบฝัง (soldered)   • ช่วยให้ซ่อม–อัปเกรดได้ง่ายขึ้น   • ลดต้นทุนผลิต เพราะใช้สายการผลิตเดียวได้หลายขนาด ✅ G.Skill, Kingston, TeamGroup เริ่มโชว์ CAMM2 ที่ Computex 2025 แล้ว   • แต่ยังไม่มีเมนบอร์ด consumer รุ่น CAMM2 วางจำหน่ายทั่วไป https://www.tomshardware.com/pc-components/ddr5/g-skill-pushing-new-camm2-ddr5-memory-modules-to-the-overclocking-limit-hits-ddr5-10000-speeds-on-modified-asus-motherboard

“ภูมิธรรม” มอง สภาล่มเป็นเรื่องเกิดขึ้นได้ ชี้ เป็นช่วงเปลี่ยนผ่าน แจง รักษาการนายกฯ มีอำนาจเต็มตาม รธน.กําหนด https://www.thai-tai.tv/news/19991/ . #ภูมิธรรมเวชยชัย #รักษาการนายก #สภาล่ม #การเมืองไทย #รัฐบาล #เพื่อไทย #เสถียรภาพรัฐบาล #อำนาจนายก

เรื่องนี้เริ่มจาก Dylan ที่ตอนอายุแค่ 10–11 ก็เล่นแฮกโค้ดเว็บเรียนออนไลน์ในโรงเรียน จนสามารถ “ปลดล็อกเกมบนคอมพิวเตอร์เรียน” ได้ — แม้จะโดนตักเตือน แต่ก็เป็นจุดเริ่มของความสนใจด้านการหาช่องโหว่ พอช่วงโควิด Dylan เริ่ม “เลี่ยงข้อจำกัดบนเครือข่ายนักเรียน” และมาสู่จุดเปลี่ยนตอนเจอช่องโหว่ใน Microsoft Teams ที่สามารถ takeover กลุ่มใดก็ได้ → เขาเลือกไม่ใช้ประโยชน์เอง แต่แจ้งไปยัง MSRC แบบ responsible disclosure ผลคือ: - เขาได้เป็นนักวิจัย bug bounty อย่างเป็นทางการตอนอายุ 13 - Microsoft ต้องปรับข้อกำหนดให้เปิดรับเด็กอายุ 13 ขึ้นไป - และเขายังติดโผ “MSRC Most Valuable Researcher” ในปี 2022 และ 2024 ด้วย! ช่วงซัมเมอร์ล่าสุด (2024) Dylan ส่งรายงานช่องโหว่ให้ Microsoft ถึง 20 ฉบับในเวลาไม่กี่เดือน (จากก่อนหน้าที่เคยส่งแค่ 6) → ยังคว้าอันดับ 3 ในงานแข่งขัน Zero Day Quest ที่ Microsoft จัดใน Redmond ได้อีกด้วย แม้วันนี้เขายังเป็นเด็กมัธยม แต่ก็เข้าใจหลักความรับผิดชอบของสาย white-hat อย่างเต็มตัว และยังมองว่า security เป็น “แค่กิจกรรมสนุก ๆ” ที่อยากทำควบคู่กับวิทยาศาสตร์และพลเมืองศึกษาด้วยซ้ำ ✅ Dylan เริ่มต้นศึกษาเขียนโค้ดตั้งแต่เด็กก่อนวัยรุ่น → ด้วย Scratch, HTML ฯลฯ ✅ พบช่องโหว่ takeover group บน Microsoft Teams และเลือก responsible disclosure ✅ กลายเป็นเหตุผลที่ Microsoft แก้เงื่อนไข Bug Bounty ให้เด็กอายุ 13 เข้าร่วมได้ ✅ ได้รับรางวัล “Most Valuable Researcher” จาก Microsoft MSRC ปี 2022 และ 2024 ✅ ส่งรายงานช่องโหว่ 20 ฉบับในฤดูร้อนเดียว (2024) ✅ คว้าอันดับ 3 ในการแข่งขัน Zero Day Quest จัดโดย Microsoft เดือนเมษายน 2025 ✅ แม้จะยังเป็นนักเรียนมัธยม แต่ได้รับความเคารพในวงการและสร้างแรงบันดาลใจวงกว้าง https://www.tomshardware.com/tech-industry/cyber-security/microsofts-youngest-security-researcher-started-collaboration-with-the-company-at-just-13-high-school-junior-filed-20-vulnerability-reports-last-summer-named-msrc-most-valuable-researcher-twice

ในงาน Intel AI Summit ที่เกาหลีใต้ Intel เผยของใหม่สองกลุ่มใหญ่: 1️⃣ Jaguar Shores: คือชื่อรหัสของ AI Accelerator รุ่นต่อไปภายใต้แบรนด์ “Gaudi” ที่จะมาแทน Falcon Shores ซึ่งถูกยกเลิกไปแล้ว  → ความพิเศษอยู่ที่มันจะใช้ HBM4 รุ่นล่าสุดจาก SK hynix  → HBM4 มีแบนด์วิดท์มหาศาล เหมาะสำหรับ AI รุ่นใหญ่ เช่น LLM / LRM  → เป็นครั้งแรกที่ Intel ยืนยันว่าจะใช้ HBM4 จริงในผลิตภัณฑ์ 2️⃣ Diamond Rapids: คือ Xeon Gen ถัดไป (สำหรับ data center) ที่จะใช้ MRDIMM รุ่นที่ 2 — เป็นหน่วยความจำ DDR5 ที่เร็วและฉลาด  → เชื่อมต่อแบบ “multiplexed” ทำให้มี latency ต่ำและเร็วกว่า RDIMM  → ความเร็วคาดว่าจะไปถึง 12,800 MT/s (จากเดิม 8,800 MT/s) แม้ยังไม่มีรายละเอียดเรื่องจำนวน stack ของ HBM4 หรือสเปกเต็มของ Jaguar Shores แต่ก็ถือเป็นสัญญาณชัดว่า Intel ไม่ยอมให้นวัตกรรม AI–Server ตกขบวนอีกแล้วครับ ✅ Jaguar Shores เป็น Gaudi Accelerator รุ่นใหม่ของ Intel ที่จะเปิดตัวในปี 2026   • ใช้ HBM4 จาก SK hynix   • มาแทน Falcon Shores ที่ถูกยกเลิก   • ออกแบบสำหรับ AI workloads ขนาดใหญ่ ✅ HBM4 คือหน่วยความจำความเร็วสูงแบบใหม่ที่ JEDEC เพิ่งรับรองมาตรฐานในปี 2024   • มีแบนด์วิดท์สูงกว่า HBM3E   • Micron, SK hynix และ Samsung เริ่มผลิตทดสอบแล้ว   • ใช้ในระบบ AI, HPC และเซิร์ฟเวอร์ขนาดใหญ่ ✅ Diamond Rapids จะใช้ MRDIMM เจเนอเรชันที่ 2   • มีขนาด 64GB (ใช้ชิป 16GB) และ 128GB (ใช้ชิป 32GB)   • Multiplexed Rank DIMM → มี MRCD chip และ MDB chip ในตัว   • ลด latency ลงกว่า DDR5-6400 RDIMM ได้มากถึง 40%   • รองรับความเร็ว bus สูงสุด 12,800 MT/s ✅ แนวคิด MRDIMM คือให้ internal DRAM ทำงานที่ความเร็วครึ่งนึงของภายนอก เพื่อลดความร้อนและเพิ่มประสิทธิภาพ ‼️ Intel ยังไม่เปิดเผยจำนวน stack ของ HBM4 บน Jaguar Shores → อาจกระทบกับ performance vs NVIDIA / AMD หากใช้ stack น้อยเกินไป ‼️ การแข่งขันด้านหน่วยความจำ AI ร้อนแรงมาก — หาก Intel ปรับช้ากว่า Micron/SK hynix/Samsung อาจเสียส่วนแบ่งในตลาด hyperscaler https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/intel-jumps-to-hbm4-with-jaguar-shores-2nd-gen-mrdimms-with-diamond-rapids-sk-hynix

แต่เดิม 18A ถูกวางตัวให้เป็นหมัดเด็ดของ Intel ในการกลับเข้าสู่ตลาดโรงหล่อแข่งกับ TSMC — เพราะมันคือเทคโนโลยีแรกที่ใช้ทรานซิสเตอร์แบบ RibbonFET กับโครงสร้างส่งพลังงานด้านหลัง PowerVia อย่างเต็มรูปแบบ แต่ล่าสุดมีรายงานว่า CEO คนใหม่ของ Intel, Lip-Bu Tan กำลังพิจารณา “ถอยออกจาก 18A สำหรับลูกค้าภายนอก” แล้วหันไปโฟกัสกับ 14A แทน โดยเขามองว่า: - 18A ดึงลูกค้าขนาดใหญ่ได้ยาก - ทุนที่ลงไปอาจไม่คุ้ม ถ้ายังไม่มีดีลใหญ่ - 14A เตรียมไว้สำหรับการผลิตจริงในปี 2028 — ถ้าจะโปรโมต ก็ควรเริ่มแล้วตอนนี้ ผลที่ตามมาคือ Intel อาจต้อง “หายไปจากสนามแข่งของ TSMC รุ่น N2 / A16” ไปอีก 2-3 ปี → เปิดช่องว่างให้ TSMC ครองตลาดแบบไร้คู่แข่งเลยก็ได้ แม้ Intel จะยังผลิตชิปภายในของตัวเองด้วย 18A เช่น Panther Lake, Diamond Rapids ฯลฯ แต่การถอนตัวจาก 18A ฝั่งโรงหล่อ ก็เหมือนกับยอมรับว่า… “เรายังไม่พร้อมให้คนอื่นใช้ของเราเป็นเวทีหลักได้ในตอนนี้” ✅ Intel อาจไม่เปิดใช้เทคโนโลยี 18A ให้กับลูกค้าโรงหล่อภายนอกอีกต่อไป   • เพราะดึงลูกค้าใหญ่ได้ไม่มาก   • มีค่าใช้จ่ายสูงในการสนับสนุน + รักษาโรงงาน ✅ จะโฟกัสไปที่เทคโนโลยี 14A แทน → เตรียมพร้อมสำหรับการผลิตในปี 2028   • เริ่มโปรโมตให้ลูกค้าภายนอกแล้ว   • ใช้ PowerDirect และ Turbo Cells — เทคโนโลยีขั้นกว่าของ PowerVia ✅ 18A ยังใช้กับผลิตภัณฑ์ภายในของ Intel เช่น Panther Lake, Jaguar Shores, Diamond Rapids   • แต่ไม่ดันออกตลาดให้ผู้อื่นใช้อีกต่อไป   • ลูกค้าภายนอกที่ยืนยันใช้ 18A มีแค่ Amazon, Microsoft, กระทรวงกลาโหมสหรัฐ ✅ หากถอนตัวจากตลาด foundry รุ่น 18A → Intel จะไม่สามารถแข่งกับ TSMC รุ่น N2 / A16 ได้อีก 2–3 ปี ✅ TSMC ยังเหนือกว่าเรื่องความหนาแน่นของทรานซิสเตอร์ แม้ 18A จะได้เปรียบเรื่อง Power Delivery ✅ Intel เตรียมหารือกับบอร์ดบริหารปลายปีนี้ เพื่อเคาะทิศทางสุดท้าย https://www.tomshardware.com/tech-industry/semiconductors/intel-might-axe-the-18a-process-node-for-foundry-customers-essentially-leaving-tsmc-with-no-rival-intel-reportedly-to-focus-on-14a

วิเคราะห์ ดีลภาษี ไทย-สหรัฐ? 03/07/68 #กะเทาะหุ้น #ภาษีทรัมป์ #ตลาดหุ้น #หุ้นไทย #เศรษฐกิจ https://www.youtube.com/shorts/jlanghY4t_I

The elegant blooming lotus.

“บทเรียนฮาแบบเจ็บจริง” ของคนเล่น Virtual Machine (VM) — เมื่อผู้ใช้รายหนึ่งเผลอกด “Eject” การ์ดจอออกจากระบบผ่าน Windows แบบไม่ตั้งใจ ทำให้ GPU หายไปจาก VM แถมใช้เวลาตั้งชั่วโมงกว่าจะกู้กลับมาได้! 😅💻💥 เรื่องมันเริ่มจากคุณ YnosNava บน Reddit ซึ่งกำลังทดลองใช้ PCIe passthrough บน VM ใน Proxmox เพื่อให้ VM (เช่น Windows) เข้าถึงการ์ดจอโดยตรง — เทคนิคนี้จะทำให้การรันเกมหรือแอปกราฟิกใน VM เร็วและลื่นขึ้นมาก แต่...เขาดันไปเห็นการ์ดจอแสดงอยู่ใน System Tray ของ Windows พร้อมปุ่ม “Eject NVIDIA GeForce…” แล้วด้วยความอยากรู้อยากลอง เขาก็กดเลยครับ! → ผลคือล็อก VM ไม่พอ การ์ดจอหาย! → Windows มองไม่เห็นแล้ว → ต้องลบ–เพิ่มอุปกรณ์ใหม่–รีบูตหลายรอบ–ลงไดรเวอร์ใหม่กว่าจะกลับมาได้ เคสนี้เกิดจากระบบ PCIe passthrough ที่ให้ Windows มองเห็นอุปกรณ์แบบ “hot-pluggable” (ถอดออกได้ทันที) เหมือนแฟลชไดรฟ์ — แต่แน่นอนว่าการ์ดจอไม่ใช่อะไรที่จะถอดแล้วเสียบกลับได้ในพริบตา 😓 ✅ เหตุเกิดจาก Windows VM ที่ใช้ PCIe passthrough บน Proxmox   • การ์ดจอถูก passthrough ไปให้ Windows ใช้โดยตรง   • Windows แสดงอุปกรณ์ว่า “ถอดออกได้” ผ่าน System Tray ✅ ผู้ใช้กด “Eject GPU” ด้วยความอยากรู้ → การ์ดจอหายไปจาก VM   • Windows ไม่สามารถตรวจเจอ GPU ได้อีก   • ต้องใช้เวลา 1 ชั่วโมงแก้ไข โดย:    – ลบอุปกรณ์ GPU ออกจากการตั้งค่า VM    – รีสตาร์ต VM    – เพิ่ม GPU กลับเข้า VM    – รีสตาร์ตใหม่    – ลงไดรเวอร์ใหม่ ✅ นี่เป็นพฤติกรรมปกติของ passthrough แบบ PCIe ที่อนุญาตให้ Windows ถอด GPU ได้   • ขึ้นอยู่กับการตั้งค่า firmware/VM ว่าอนุญาตให้ hot-unplug หรือไม่ https://www.tomshardware.com/software/windows/hilariously-unfortunate-windows-user-ejects-graphics-card-immediately-regrets-it-curiosity-killed-the-vm-acceleration

ลองนึกภาพว่าในอดีต ตลาดเซิร์ฟเวอร์เต็มไปด้วย CPU x86 จาก Intel หรือ AMD เป็นหลัก แต่วันนี้เรากำลังเห็นการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ — เพราะ AI ต้องการ "พลังประมวลผลแบบเฉพาะทาง" มากขึ้นเรื่อย ๆ → ทำให้เซิร์ฟเวอร์ที่ใช้ AI GPU + ชิป Arm พุ่งแรง โดยเฉพาะ Nvidia Grace + Blackwell (GB200) ที่อัด GPU ถึง 8 ตัวต่อเครื่อง! แค่เซิร์ฟเวอร์ตระกูลนี้เพียงกลุ่มเดียวก็กลายเป็น “ตัวจุดพลุ” ให้ยอดขายเซิร์ฟเวอร์ Arm โตขึ้น 70% เทียบปีต่อปี → แม้จะยังมีส่วนแบ่งแค่ 21.1% ของยอดส่งมอบเครื่องรวม แต่ก็เป็นก้าวกระโดดที่ใหญ่ที่สุดของ Arm ในตลาดเซิร์ฟเวอร์ และมันยังไม่หยุดแค่นี้ — เพราะ IDC คาดว่า: - ตลาดเซิร์ฟเวอร์รวมจะโตจาก $249B (2024) → $588B (2029) - โดยเซิร์ฟเวอร์ AI แบบ Accelerated จะกินส่วนแบ่งครึ่งหนึ่ง - และเซิร์ฟเวอร์ Arm จะโตจาก $32B → $103B ใน 5 ปี! - ในอนาคตยังมีโอกาสเห็นซีพียูจาก Qualcomm, Marvell, MediaTek หรือ Fujitsu ร่วมวงด้วย ส่วนผู้นำตลาดคืออเมริกา คิดเป็น 62% ของมูลค่าตลาดเซิร์ฟเวอร์ปี 2025 — เพราะเป็นศูนย์กลางการสร้าง AI Infrastructure พร้อมเทเงินลงในโครงการระดับ Stargate หรือ AGI อย่างต่อเนื่อง ✅ ตลาดเซิร์ฟเวอร์ไตรมาสแรกปี 2025 พุ่งถึง $95.2B — โตขึ้น 134% จากปีก่อนหน้า   • การเติบโตเร็วที่สุดที่เคยบันทึกมา   • ขับเคลื่อนโดยเซิร์ฟเวอร์ AI ที่มี GPU แบบเร่งความเร็ว (Accelerated Servers) ✅ ยอดจัดส่งเซิร์ฟเวอร์ Arm โตขึ้น 70% YoY — ส่วนใหญ่เป็นของ Nvidia GB200 NVL72   • ใช้ซีพียู Grace + GPU Blackwell (B200)   • มี GPU 8 ตัวต่อเครื่อง ✅ ปี 2025 คาดการณ์ตลาดเซิร์ฟเวอร์รวม $366B แบ่งเป็น:   • x86: $283.9B (โต 39.9%)   • Non-x86 (รวม Arm): $82B (โต 63.7%) ✅ Arm คาดจะกิน 21.1% ของยอดเครื่องเซิร์ฟเวอร์ทั่วโลกภายในสิ้นปี 2025   • แม้ยังห่างเป้าหมาย 50% แต่ถือเป็นการเติบโตที่มั่นคง ✅ ตลาด Arm-accelerated servers จะโตจาก $32B → $103B ในปี 2029   • ขับเคลื่อนด้วย AI แบบ reasoning model, LLM, AGI ✅ ตลาดใหญ่สุดคือสหรัฐฯ (โต 59.7%) > จีน (โต 39.5%) > ญี่ปุ่น (33.9%) https://www.tomshardware.com/desktops/servers/nvidias-arm-chips-rapidly-gain-share-in-server-market-as-ai-booms-nvidias-arm-powered-gb200-servers-surge-as-market-reaches-a-record-usd95-billion-in-the-first-quarter

กล้องวงจรปิด (CCTV) เคยเป็นแค่เรื่องรักษาความปลอดภัย แต่วันนี้มันกลายเป็นเรื่องของ "ความมั่นคงระดับชาติ" แคนาดาเพิ่งสั่งให้ Hikvision — บริษัทยักษ์ใหญ่จากจีนที่เป็น ผู้ผลิตกล้องวงจรปิดอันดับ 1 ของโลก — หยุดดำเนินงานในประเทศ โดยระบุว่า “เป็นภัยต่อความมั่นคงของแคนาดา” (แต่ไม่ได้บอกรายละเอียดว่าเพราะอะไร) หลายฝ่ายเชื่อว่าสาเหตุอาจมาจากความสัมพันธ์ของ Hikvision กับรัฐจีน ซึ่งมีข่าวว่า กล้องแบรนด์นี้ถูกใช้ในระบบตรวจจับ–ติดตามชาวอุยกูร์ในซินเจียง มาก่อน — และประเทศอย่างสหรัฐฯ สหราชอาณาจักร ออสเตรเลีย ก็เคยแบนมาแล้วเช่นกัน ที่น่าสนใจคือ Canada ไม่ใช่แค่ห้ามซื้อใหม่ แต่ จะทยอยเลิกใช้กล้อง Hikvision ที่ติดตั้งอยู่แล้วในสถานที่ราชการ — และขอให้ประชาชน "ใช้วิจารณญาณ" ถ้าจะซื้ออุปกรณ์จากแบรนด์นี้ด้วย Hikvision เองก็ออกมาโต้ว่า "ไม่เป็นธรรม ขาดความโปร่งใส และดูเหมือนโดนเล่นงานเพราะเป็นบริษัทจากจีน" — ซึ่งก็สะท้อนว่าเทคโนโลยีบางอย่างกำลังถูกแปะป้าย “น่าเชื่อถือ/ไม่น่าเชื่อถือ” ด้วยเหตุผลทางภูมิรัฐศาสตร์มากกว่าเทคนิคจริง ๆ แล้วครับ ✅ แคนาดาสั่งให้ Hikvision หยุดดำเนินกิจการในประเทศทันที   • อ้างเหตุผลด้าน “ภัยต่อความมั่นคงแห่งชาติ” • อิงตามกฎหมาย Investment Canada Act ✅ Hikvision คือผู้ผลิต CCTV รายใหญ่ที่สุดของโลก   • เข้ามาทำตลาดในแคนาดาตั้งแต่ปี 2014   • ถูกมองว่ามีความเชื่อมโยงกับโครงการรัฐจีน ✅ แคนาดาจะทยอยเลิกใช้ Hikvision ในอาคารราชการและภาครัฐ • พร้อมขอให้ประชาชน “พิจารณาอย่างรอบคอบ” หากจะใช้อุปกรณ์จากแบรนด์นี้ ✅ ประเทศอื่น ๆ เคยแบน Hikvision มาแล้ว เช่น:   • สหรัฐฯ, อังกฤษ, ออสเตรเลีย   • โดยเฉพาะจากข้อกล่าวหาว่าอุปกรณ์ถูกใช้สอดแนมชาวอุยกูร์ในจีน (ซึ่งจีนปฏิเสธ) ✅ Hikvision แถลงการณ์ว่า “การตัดสินใจครั้งนี้ไม่เป็นธรรม และขาดหลักฐานชัดเจน” https://www.techradar.com/pro/is-the-worlds-largest-cctv-surveillance-camera-vendor-going-to-be-the-next-huawei-canada-gov-bans-hikvision-amidst-security-fears

รู้ไหมครับว่า CUDA คืออะไร? มันคือแพลตฟอร์มสำหรับพัฒนา AI และการประมวลผลหนัก ๆ ที่ NVIDIA ผูกขาดไว้ — คนเขียนโปรแกรมด้วย CUDA จะใช้ได้แค่บนการ์ดจอของ NVIDIA เท่านั้น → ทำให้เกิดล็อกอิน (vendor lock-in) ขนาดใหญ่ในโลก AI แต่ ZLUDA ซึ่งเป็นโปรเจกต์โอเพ่นซอร์ส เคยมีความหวังว่าจะ "เป็นสะพานเชื่อม" ให้คนที่เขียนโค้ดด้วย CUDA อยู่แล้ว สามารถรันบน GPU ของ Intel หรือ AMD ได้เลยโดยไม่ต้องเปลี่ยนโค้ด → ตอนแรก Intel สนับสนุน แต่ก็มือหลุด → AMD รับช่วงต่อได้ไม่นาน...ก็ถอนตัวเพราะ "ประเด็นทางกฎหมาย" → สุดท้าย ZLUDA ถูกหยุดพัฒนาไปชั่วคราว ล่าสุด! ZLUDA กลับมาอีกครั้ง พร้อมนักพัฒนา 2 คนที่กำลัง ผลักดันให้มันกลายเป็นระบบ multi-vendor เต็มตัว → ทำให้รันโค้ด CUDA ได้แม่นยำระดับ “bit-accurate” บน GPU แบรนด์อื่น → และเริ่มทดลองเพิ่มการรองรับ PhysX (ระบบฟิสิกส์ของ NVIDIA ด้วย) ✅ ZLUDA คือไลบรารีโอเพ่นซอร์สที่ช่วยให้รันโค้ด CUDA ได้บน GPU ที่ไม่ใช่ของ NVIDIA   • เดิมรองรับ Intel, AMD พยายามใช้แต่ถอนตัวไป   • ล่าสุดกลับมาอีกครั้งในเวอร์ชัน “multi-vendor” ✅ ตอนนี้มีนักพัฒนา 2 คนประจำ กำลังเร่งพัฒนาให้เสถียรขึ้นอย่างต่อเนื่อง   • ทำให้การพัฒนาเร็วขึ้น   • รองรับฟีเจอร์ใหม่ เช่น bit-accurate CUDA execution, การทดลองรองรับ PhysX ✅ เป้าหมายคือการ “ลดอำนาจผูกขาดของ CUDA” และทำให้ AI–HPC ยืดหยุ่นมากขึ้น ✅ ไม่มี timeline ชัดเจนว่าจะเปิดใช้งานจริงเมื่อไหร่   • แต่ชุมชนโอเพ่นซอร์สให้ความสนใจสูง https://wccftech.com/zluda-sees-major-progress-in-bringing-nvidia-cuda-code-to-other-gpus/

ในหลวง พระราชทานพระราชดำรัส ครม.ใหม่ ทำหน้าที่ด้วยสุจริต เพื่อความเจริญมั่นคงของชาติ https://www.thai-tai.tv/news/19992/

R.I.P. ดิโอโก โชต้า 03/07/68 #ดิโอโก้ โชต้า #ดาวยิงลิเวอร์พูล #วงการฟุตบอล #อุบัติเหตุทางรถยนต์ https://www.youtube.com/shorts/Qhz4Cy2NSX4

ไฟน้ำความเศร้า...สุขวิลัย ไม่มีรูปใดหนีพ้น พบ ผ่าน ตามวาระกรรมตน

“ทนายวิญญัติ”เผยสืบพยานโจทก์คดี ม.112 ที่ "ทักษิณ" เป็นจำเลย เสร็จเเล้ว เตรียมสืบพยานจำเลยอีก 14 ปาก นัดปากแรก 16 ก.ค. ส่วนคดีศาลฎีกานักการเมืองไต่สวนข้อเท็จจริงชั้น 14 รพ.ตำรวจ ระบุไม่หนักใจ เพราะนายทักษิณป่วย รับโทษจริง อ่านต่อ..https://news1live.com/detail/9680000062796 #News1live #News1 #SondhiX #Sondhitalk #คุยทุกเรื่องกับสนธิ #สนธิเล่าเรื่อง #Thaitimes

ผลักดันสร้างถนนบนเกาะกูด รองรับยุทธศาสตร์ชายแดนไทย-กัมพูชา https://www.thai-tai.tv/news/19993/ . #เกาะกูด #ตราด #ชายแดนไทยกัมพูชา #ยุทธศาสตร์ #การท่องเที่ยว #วุฒิสภา #คมนาคม #อธิปไตย #ความมั่นคง