'คารม'! ตอบโต้ Financial Times ยัน 'อนุทิน' ไม่ใช่ 'ราชากัญชา' ชี้เป็นนายกฯ ที่พร้อมเดินหน้าทำงานเพื่อประเทศ
https://www.thai-tai.tv/news/21343/
.
#ไทยไท #คารมพลพรกลาง #อนุทินชาญวีรกูล #ข่าวการเมือง #ข่าววันนี้

เรื่องเล่าจาก shared สู่ private: เมื่อธุรกิจเริ่มหันหลังให้ cloud และกลับมาหาเซิร์ฟเวอร์ที่ควบคุมได้จริง

จากผลสำรวจของ Liquid Web ที่สอบถามผู้ใช้งานและผู้ตัดสินใจด้านเทคนิคกว่า 950 ราย พบว่า Virtual Private Server (VPS) กำลังกลายเป็นตัวเลือกหลักของธุรกิจทุกขนาด โดยเฉพาะผู้ที่เคยใช้ shared hosting และ cloud มาก่อน

กว่า 27% ของผู้ใช้ที่ยังไม่ใช้ VPS ระบุว่ามีแผนจะย้ายมาใช้ภายใน 12 เดือน โดยผู้ใช้ shared hosting เป็นกลุ่มที่มีแนวโน้มสูงสุดในการเปลี่ยนมาใช้ VPS เพราะรู้สึกอึดอัดกับข้อจำกัดด้านการปรับแต่งระบบ

ผู้ใช้ cloud hosting ส่วนใหญ่ระบุว่า “ต้นทุน” เป็นเหตุผลหลักในการเปลี่ยนมาใช้ VPS ขณะที่ผู้ใช้ dedicated hosting ไม่พอใจกับประสิทธิภาพที่ไม่คุ้มค่าเมื่อเทียบกับราคา

สิ่งที่ทำให้ VPS ได้รับความนิยมคือ root-access ที่เปิดให้ผู้ใช้ควบคุมระบบได้เต็มที่ และ uptime guarantee ที่ช่วยให้ธุรกิจมั่นใจในความเสถียรของบริการ

นอกจากนี้ยังพบว่า VPS ถูกใช้ในงานที่หลากหลายมากขึ้น เช่น hosting เว็บไซต์และแอป (48%), การ deploy หรือปรับแต่งโมเดล AI (15%), การรัน automation script, การโฮสต์เกม (เช่น Minecraft), และการจัดการร้านค้าออนไลน์

แม้ VPS จะเคยเป็นเครื่องมือของนักพัฒนาและ DevOps เป็นหลัก แต่ตอนนี้มีผู้ใช้กลุ่ม hobbyist เพิ่มขึ้นอย่างชัดเจน โดย 19% ของผู้ตอบแบบสอบถามระบุว่าใช้ VPS เพื่อโฮสต์เกม, เว็บไซต์ส่วนตัว, หรือแม้แต่ Discord bot

ที่น่าสนใจคือ 65% ของผู้ใช้ VPS เรียนรู้จากการลองผิดลองถูกและดู tutorial ออนไลน์ โดยมีเพียง 31% เท่านั้นที่เคยได้รับการฝึกอบรมอย่างเป็นทางการ

อย่างไรก็ตาม เกือบครึ่งของผู้ใช้ VPS เคยเปลี่ยนผู้ให้บริการเพราะ “ไม่ได้รับการสนับสนุนที่เพียงพอ” ซึ่งสะท้อนว่าการบริการหลังบ้านยังเป็นจุดอ่อนของหลายแบรนด์

แนวโน้มการเปลี่ยนมาใช้ VPS
27% ของผู้ใช้ที่ยังไม่ใช้ VPS มีแผนจะย้ายภายใน 12 เดือน
ผู้ใช้ shared hosting เปลี่ยนเพราะข้อจำกัดด้านการปรับแต่ง
ผู้ใช้ cloud hosting เปลี่ยนเพราะต้นทุน
ผู้ใช้ dedicated hosting เปลี่ยนเพราะประสิทธิภาพไม่คุ้มค่า

เหตุผลที่ VPS ได้รับความนิยม
root-access ช่วยให้ควบคุมระบบได้เต็มที่
uptime guarantee เพิ่มความมั่นใจในการใช้งาน
รองรับการใช้งานหลากหลาย เช่น AI, ecommerce, automation

กลุ่มผู้ใช้งานและพฤติกรรม
50% ของ IT pros ใช้ VPS สำหรับ DevOps และ automation
19% เป็น hobbyist ที่ใช้ VPS เพื่อเกมและโปรเจกต์ส่วนตัว
65% เรียนรู้จาก tutorial และ trial-and-error
มีเพียง 31% ที่เคยได้รับการฝึกอบรมอย่างเป็นทางการ

ระบบปฏิบัติการที่นิยม
Windows เป็นที่นิยมที่สุด (36%)
Ubuntu ตามมาเป็นอันดับสอง (28%)
CentOS ยังมีผู้ใช้อยู่บ้าง (9%)

https://www.techradar.com/pro/sharing-might-be-caring-but-businesses-are-moving-towards-private-servers

“ธรรมนัส“ ปัดแย่งเก้าอี้กลาโหมกับ ”บิ๊กป้อม“ เพราะตำแหน่งทางการเมืองไม่ใช่จะต้องแย่งกัน อุบตอบ ”กล้าธรรม“ ได้กระทรวงอะไรเพิ่ม ไม่กังวลปมคุณสมบัติ เหตุตัวเองเป็น รมต.มา 2 รอบแล้ว แย้ม "ไผ่ ลิกค์" ต้องได้เก้าอี้

อ่านต่อ..https://news1live.com/detail/9680000085412

#News1live #News1 #Sondhitalk #SondhiX #คุยทุกเรื่องกับสนธิ #สนธิเล่าเรื่อง #Thaitimes #กัมพูชายิงก่อน #ไทยนี้รักสงบแต่ถึงรบไม่ขลาด #CambodiaOpenedFire #เขมรลักลอบวางระเบิด

เรื่องเล่าจาก VLF ถึง OKM: เมื่อการตรวจจับโลหะกลายเป็นศาสตร์ของคลื่นแม่เหล็กไฟฟ้า

ถ้าคุณเคยดูรายการล่าสมบัติแล้วสงสัยว่า “เครื่องตรวจจับโลหะของฉันจะเจออะไรลึกแค่ไหน?” คำตอบคือ—ขึ้นอยู่กับหลายปัจจัยมากกว่าที่คิด

เครื่องตรวจจับโลหะทั่วไปแบบ VLF (Very Low Frequency) สามารถตรวจจับเหรียญหรือเครื่องประดับที่ฝังอยู่ลึกประมาณ 10–16 นิ้วได้สบาย ๆ โดยใช้คลื่นแม่เหล็กไฟฟ้าความถี่ต่ำในการส่งและรับสัญญาณจากวัตถุที่มีคุณสมบัติเป็นโลหะ

แต่ถ้าเป้าหมายคือกล่องโลหะขนาดใหญ่หรือท่อใต้ดิน คุณต้องใช้เครื่องแบบ PI (Pulse Induction) ซึ่งสามารถทะลุผ่านดินที่มีแร่ธาตุสูงได้ และตรวจจับวัตถุขนาดใหญ่ที่ลึกหลายฟุต

ยิ่งไปกว่านั้น ยังมีเครื่องระดับมืออาชีพ เช่น Fisher Gemini 3 ที่ใช้ระบบ “two-box” แยก transmitter และ receiver เพื่อเพิ่มความลึกในการตรวจจับได้ถึง 20 ฟุต หรือ Garrett GTI 2500 ที่มี Depth Multiplier สำหรับค้นหาวัตถุขนาดใหญ่โดยไม่สนใจเศษโลหะเล็ก ๆ

และถ้าคุณจริงจังกับการค้นหาสมบัติหรือโบราณวัตถุ OKM eXp 6000 จากเยอรมนีคือสุดยอดของวงการ—เป็นเครื่องสแกนพื้นแบบ 3D ที่สามารถตรวจจับวัตถุได้ลึกถึง 82 ฟุต และเคยถูกใช้ในรายการ The Curse of Oak Island

ปัจจัยที่ส่งผลต่อความลึกของการตรวจจับ ได้แก่ ขนาดของขดลวด (coil), ความถี่ของคลื่น, วัสดุของวัตถุ (ทองแดงและเงินให้สัญญาณแรงกว่าทองคำ), ทิศทางของวัตถุในดิน (แนวราบตรวจจับง่ายกว่าแนวตั้ง), และสภาพของดิน (ดินที่มีแร่เหล็กหรือเกลือจะรบกวนสัญญาณ)

https://www.slashgear.com/1956784/how-deep-can-a-metal-detector-detect-tutorial/

เรื่องเล่าจากบทความถึงการบอยคอต: เมื่อความพยายามควบคุมข้อมูลกลายเป็นสงครามกับความเป็นกลาง

ในช่วงปลายปี 2024 ถึงต้นปี 2025 Elon Musk ได้เปิดฉากโจมตี Wikipedia อย่างเปิดเผย โดยเริ่มจากโพสต์บน X (Twitter) ที่เรียกร้องให้ผู้ติดตามกว่า 200 ล้านคน “หยุดบริจาคให้ Wokepedia” พร้อมกล่าวหาว่า Wikipedia มีอคติทางการเมือง และควร “คืนความสมดุลให้กับอำนาจการแก้ไข”

การโจมตีนี้เกิดขึ้นหลังจาก Wikipedia อัปเดตหน้าประวัติของ Musk โดยเพิ่มเนื้อหาที่กล่าวถึงท่าทางของเขาในงานสุนทรพจน์ของ Donald Trump ซึ่งบางคนตีความว่าเป็น “ท่าทางแบบนาซี” แม้จะไม่มีการยืนยันเจตนา แต่การกล่าวถึงในบทความก็เพียงพอให้ Muskโกรธและเริ่มรณรงค์ต่อต้าน Wikipedia อย่างจริงจัง

บทความใน Wikipedia Signpost และรายงานจาก Newsweek ระบุว่า Musk ไม่ได้โจมตี Wikipedia เพียงลำพัง แต่ร่วมมือกับนักเคลื่อนไหวฝ่ายขวา เช่น Chaya Raichik (Libs of TikTok) ที่โพสต์ภาพงบประมาณของ Wikimedia Foundation พร้อมกล่าวหาว่าองค์กรใช้เงิน $50 ล้านไปกับ “diversity, equity, and inclusion” ซึ่งกลายเป็นเป้าหมายของฝ่ายขวาในสหรัฐฯ

Jimmy Wales ผู้ก่อตั้ง Wikipedia ตอบโต้ทันที โดยโพสต์ว่า “Elon ไม่พอใจที่ Wikipedia ไม่สามารถซื้อได้” และหวังว่าการรณรงค์ของ Musk จะกระตุ้นให้คนที่เชื่อในความจริงบริจาคมากขึ้น Wales ยังย้ำว่า Wikipedia ยึดหลักความเป็นกลาง และเปิดให้ทุกคนมีส่วนร่วมในการแก้ไขอย่างโปร่งใส

ในขณะที่แพลตฟอร์มอื่น ๆ เช่น X ภายใต้การนำของ Musk กำลังลดการควบคุมเนื้อหาและเปิดทางให้ข้อมูลเท็จแพร่กระจาย Wikipedia ยังคงรักษามาตรฐานการตรวจสอบและการอ้างอิงอย่างเข้มงวด แม้จะถูกโจมตีจากหลายฝ่าย

การโจมตี Wikipedia โดย Elon Musk
Musk เรียกร้องให้ผู้ติดตาม “หยุดบริจาคให้ Wokepedia”
โจมตีเนื้อหาที่กล่าวถึงท่าทางของเขาในงานของ Trump
ร่วมมือกับนักเคลื่อนไหวฝ่ายขวาในการโจมตีงบประมาณของ Wikimedia

การตอบโต้จาก Wikipedia
Jimmy Wales ยืนยันว่า Wikipedia ไม่สามารถซื้อได้
ย้ำหลักความเป็นกลางและการเปิดให้ทุกคนมีส่วนร่วม
หวังว่าการโจมตีจะกระตุ้นให้คนที่เชื่อในความจริงบริจาคมากขึ้น

บริบททางการเมืองและสื่อ
Wikipedia ถูกมองว่าเป็น “ปราการสุดท้าย” ของข้อมูลที่ไม่ถูกควบคุม
X ภายใต้ Musk ลดการควบคุมเนื้อหาและเปิดทางให้ข้อมูลเท็จ
ความขัดแย้งสะท้อนถึงแนวโน้มการแบ่งขั้วในสื่อดิจิทัล

ความสำคัญของ Wikipedia ในยุคข้อมูล
เป็นแหล่งข้อมูลที่มีผู้เข้าชมหลายล้านคนต่อวัน
ใช้ระบบอ้างอิงและการตรวจสอบจากชุมชนอาสาสมัคร
ยังคงเป็นแหล่งข้อมูลที่ได้รับความเชื่อถือในระดับโลก

https://www.theverge.com/cs/features/717322/wikipedia-attacks-neutrality-history-jimmy-wales

เรื่องเล่าจาก Raycast ถึง Sonner: เมื่อแอนิเมชันไม่ใช่สิ่งที่ต้องมีเสมอไป

Emil Kowalski วิศวกรออกแบบจาก Linear ได้เขียนบทความที่ชวนให้เราตั้งคำถามว่า “เราจำเป็นต้องมีแอนิเมชันจริงหรือ?” เขาเสนอว่าแอนิเมชันที่ดีควรมี “เป้าหมายที่ชัดเจน” ไม่ใช่แค่เพื่อความสวยงาม แต่ต้องช่วยให้ผู้ใช้เข้าใจสิ่งที่เกิดขึ้นในอินเทอร์เฟซได้ดีขึ้น

ตัวอย่างเช่น แอนิเมชันที่ Linear ใช้เพื่ออธิบายฟีเจอร์ Product Intelligence ช่วยให้ผู้ใช้เข้าใจฟังก์ชันได้ทันทีจาก viewport แรก โดยไม่ต้องอ่านคำอธิบายยาว ๆ หรือคลิกเพิ่ม

อีกตัวอย่างคือ Sonner ซึ่งเป็น toast component ที่ใช้แอนิเมชันเพื่อให้การปรากฏและหายไปของข้อความแจ้งเตือนดูเป็นธรรมชาติ และสร้าง “spatial consistency” ที่ช่วยให้ผู้ใช้เข้าใจทิศทางของการ dismiss ได้ง่ายขึ้น

แต่ Emil ก็เตือนว่า แอนิเมชันที่ใช้บ่อยเกินไป เช่น morphing feedback หรือ hover effects ที่เกิดทุกครั้งที่ผู้ใช้เลื่อนเมาส์ อาจกลายเป็นสิ่งที่น่ารำคาญได้ หากผู้ใช้ต้องเจอวันละหลายร้อยครั้ง

เขายกตัวอย่าง Raycast ซึ่งเป็นแอปที่เขาใช้วันละหลายร้อยครั้ง—และไม่มีแอนิเมชันเลย เพราะเป้าหมายของผู้ใช้คือ “ทำงานให้เสร็จ” ไม่ใช่ “รู้สึกว้าว” ทุกครั้งที่เปิดเมนู

นอกจากนี้ ความเร็วของแอนิเมชันก็สำคัญมาก แอนิเมชันที่เร็วเกินไปอาจดูไม่เป็นธรรมชาติ แต่ถ้าช้าเกินไปก็จะทำให้รู้สึกว่าระบบตอบสนองช้า เช่น dropdown ที่ใช้เวลา 180ms จะรู้สึก responsive กว่าแบบ 400ms อย่างชัดเจน

สุดท้าย Emil สรุปว่า “บางครั้งแอนิเมชันที่ดีที่สุดคือไม่มีแอนิเมชันเลย” และการตัดสินใจว่าจะใช้หรือไม่ใช้ ต้องพิจารณาจากความถี่ในการใช้งาน เป้าหมายของผู้ใช้ และความเร็วของการตอบสนอง

https://emilkowal.ski/ui/you-dont-need-animations

แกะรอยเก่า ตอนที่ 3

นิทานเรื่องจริง เรื่อง “แกะรอยเก่า”
ตอนที่ 3
หลังจากอยู่กรุงเทพฯได้ 1 ปี นาย Kenneth และครอบครัว ก็ถูกให้ย้ายไปประจำที่นครศรีธรรมราช เขาอยู่ที่นั่น 1 ปี จากนั้นก็ย้ายมาประจำที่ตรัง รวมๆ แล้ว เขาอยู่แถวภาคใต้ของไทย ประมาณเกือบ 10 ปี ตอนที่อยู่ที่นครศรีธรรมราช เขาอาศัยอยู่ในบริเวณเดียวกับโรงเรียนสตรี ซึ่งเป็นของพวกมิชชั่นนารี ซึ่งเขาอ้างว่าเป็นที่พระราชทานจากกรมพระยาดำรงราชานุภาพ แต่เมื่อมาอยู่ตรัง เขามีบ้านแยกต่างหากจากโรงเรียน ระหว่างที่เขาอยู่ตรังเขาเดินทาง ไปทั่ว ขึ้นมาจนทับสะแก (คือหัวหินในปัจจุบัน) และลงใต้ไปถึงแหลมมาลายู เขาบอกว่าในภาคใต้ของไทย มีคนจีนอาศัยอยู่มาก และส่วนมากเป็นพวกใช้แรงงาน หรือขายของชำ บ้างก็เปิดร้านค้าเล็กๆ ในตลาด ครอบครัวเขามีคนรับใช้และคนทำอาหารเป็นชาวจีน เขาจึงหัดพูดภาษาจีนกับคนรับใช้ทุกวัน
จากการที่เขาคุยกับคนรับใช้ชาวจีน เขารู้ว่าคนจีนเหล่านั้นไม่มีโอกาสเรียนหนังสือ ไม่มีโรงเรียนของคนจีน เขาจึงพยายามให้ทางคณะมิชชั่นนารีช่วยจัดตั้งโรงเรียนให้คนจีน โดยเอาครูมาจากกรุงเทพฯ สิงคโปร์ ปีนัง ส่วนค่าก่อสร้างเขาก็ขอรับบริจาคบ้างจากคนในจังหวัด เขาสามารถสร้างใด้ถึง 4 โรงเรียน การคลุกคลีกับคนจีน ทำให้เขาพูดภาษาจีนแต้จิ๋วได้และเทศน์เป็นภาษาจีนได้อีกด้วย การสอนภาษาของ นาย Kenneth ขยายไปตั้งแต่คอขอดกระจนถึงชายแดนมาลายู และทำให้เขาต้องเดินทางแถบนั้นบ่อยมาก โดยรถไฟ เกวียน ช้าง เรือข้ามฝั่ง เรือเล็กตามคลอง รวมทั้งที่จักรยาน และการเดินเท้าของตนเอง และเพื่อให้มีการติดต่อระหว่างสังคมไทยและจีน ซึ่งอยู่ห่างไกลกัน นาย Kenneth ลงทุนพิมพ์จดหมายเหตุรายเดือน เป็นภาษาไทยและจีน เพื่อให้คนเหล่านั้นได้ข้อมูลและข่าว (ตามที่เขาเขียน !) ต้องนับถือผู้ที่เลือกถิ่นที่ทำงานให้นาย Kenneth จริงๆ ภาคใต้น่าสนใจหลายอย่าง รวมทั้งภูมิศาสตร์ที่มีพื้นที่ยาวตลอดไป ตามอ่าวไทยของไทยจนไปถึงเขตแดนมลายู
นาย Kenneth และครอบครัว ย้ายกลับไปอเมริกาใน ค.ศ. 1937 โดยอ้างว่า เบื่อที่จะเป็น มิชชั่นนารีแล้ว เพราะรายได้ไม่พอ (หรือภาระกิจสำเร็จได้ตามเป้า เลยเก็บฉากขนของกลับบ้านซะเฉยๆ งั้นแหละ !?) เมื่อเขากลับ เขาหอบหนังสือพิมพ์และนิตยสารที่ออกเป็นงวด ที่เกี่ยวกับเมืองไทยที่เขาเก็บสะสมไว้ ตลอด 10 ปีที่อยู่เมืองกลับไปด้วย รวมทั้งแผนที่ของเมืองไทยแสดงอาณาบริเวณต่างๆ ทั่วประเทศอย่างละเอียด ยังไม่หมดยังหอบเอาหนังสือจากห้องสมุดของไทย ทั้งภาษาไทยและภาษาต่างประเทศ เท่าที่ตัวเองจะหาได้กลับไปด้วย ที่สำคัญ เมื่อเกิดการเปลี่ยนแปลงการปกครองของไทย เมื่อปี ค.ศ. 1932 (พ.ศ. 2475) นาย Kenneth บอกว่าเป็นช่วงเหตุการณ์สำคัญของประวัติศาสตร์ไทย เขาเก็บเอกสารในช่วง 5 ปี ระหว่างนั้นไว้หมด โดยตั้งใจจะเขียนหนังสือ เกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงการปกครองของไทย (นับว่าเป็นมิชชั่นนารี “ตัวอย่าง” จริงๆ ตกลงจะมาเผยแพร่ศาสนาหรือมาทำอะไรกันแน่)
วันหนึ่งหลังการเปลี่ยนแปลงการปกครองเมื่อ พ.ศ.2475 ขณะที่เขาเริ่มเขียนหนังสือ เรื่อง Siam in Transition เขายังอยู่ที่ตรังกับครอบครัว มีผู้ชายคนหนึ่งซึ่งเป็นคนสนิทของนายปรีดี พนมยงค์ ตอนเป็นผู้สำเร็จราชการ เกิดอยากจะแต่งงานในโบสถ์คริสเตียน กับสาวตรังซึ่งเป็นคริสเตียน นายคนสนิทนี้ก็มาหา นาย Kenneth เพื่อขออนุญาตนาย Kenneth ให้คู่บ่าวสาวได้แต่งงานและทำพิธีในโบสถ์ นาย Kenneth ดีใจจนบอกไม่ถูก เห็นโอกาสทองลอยอยู่ข้างหน้า เขาบอกกับนายคนสนิทว่า ได้สิ ถ้าคุณหาเอกสารมาให้ผมชิ้นหนึ่ง เอกสารนั้นคือบทความเค้าโครงเศรษฐกิจ ฉบับที่นายปรีดีเขียน เพื่อจะนำมาใช้กับประเทศไทย หลังเปลี่ยนแปลงการปกครอง แต่พระเจ้าอยู่หัวรัชกาลที่ 7 ทรงไม่เห็นด้วย ทรงเห็นว่านายปรีดีมีแนวความคิดเช่นลัทธิคอมมิวนิสม์ ต่อมาเอกสารนั้นก็ถูกเก็บ เป็นเอกสารต้องห้าม ไม่มีใครได้เห็นอีก (นาย Kenneth นี่ต้องนับว่าเป็นนักฉวยโอกาสตัวยงจริงๆ) คงจะเป็นเพราะกำลังหน้ามืดอยากแต่งงานเต็มแก่ นายคนสนิทลงทุนไปเอาเอกสารมาให้นาย Kenneth รวมทั้งแถมรายงานการประชุมคณะอภิรัฐมนตรี ซึ่งระบุว่านายปรีดี เป็นคอมมิวนิสต์และที่ประชุมเห็นว่านายปรีดี ควรลี้ภัยไปอยู่ต่างประเทศ
ภายหลังเมื่อนาย Kenneth ได้เขียนหนังสือ Siam in Transition เขาได้นำเอกสารทั้ง 2 ชิ้นมาแนบท้ายหนังสือไว้ด้วย แต่หนังสือนี้ถูกห้ามขายในประเทศไทย
หลังจากเขาได้เอกสารนี้มาไม่นาน พระองค์เจ้าธานีฯ (นาย Kenneth เขียนชื่อไว้เช่นนั้น) ทรงทราบข่าวที่นาย Kenneth ได้เอกสารนี้มา ท่านสนใจมากถึงขนาดลงทุนเดินทางจากกรุงเทพมาหานาย Kenneth ที่ตรัง เพื่อขออ่านเอกสารทั้ง 2 ชิ้น (แสดงว่าเอกสาร 2 ชิ้นนี้ต้องมีความสำคัญมากสำหรับ การเมืองของไทย แล้วมิชชั่นนารี ซึ่งไม่น่าจะยุ่งเกี่ยวกับการเมืองบ้านเรา ทำไมถึงให้ความสนใจจนลืมมรรยาท ถึงกับใช้วิธีการฉวยโอกาสอย่างคนไม่มีระดับถึงขนาดนี้!?) นาย Kenneth รู้ว่าเอกสารนี้ต้องห้าม เขาเลยเอาไปซ่อนไว้ในกองหนังสือพิมพ์ในห้องส้วมของเขาและ พระองค์เจ้าธานีฯ ก็ต้องไปนั่งอ่านเอกสาร โดยล็อคตัวเองอยู่ในส้วมของนาย Kenneth !
หลังการเปลี่ยนแปลงการปกครอง เจ้านายหลายพระองค์ รวมทั้งกรมพระยาดำรงราชานุภาพ ต้องเสด็จลี้ภัยไปอยู่ต่างประเทศ กรมพระยาดำรงฯเสด็จไปอยู่ปีนัง เมื่อนาย Kenneth และครอบครัวจะกลับอเมริกา เขาเดินทางไปเยี่ยมท่านที่ปีนัง เขาอ้างว่าเป็นการเยี่ยมในฐานะเพื่อนเก่า ระหว่างคุยกัน เขาถามกรมพระยาดำรงฯ ว่าท่านจะยินยอมให้เขานำหนังสือที่ท่านทรงสะสมไว้ มอบให้แก่มหาวิทยาลัยในอเมริกาหรือไม่ เพราะกรมพระยาดำรงฯ ท่านเป็นเสนาบดีกระทรวงศึกษาฯ อยู่ช่วงหนึ่ง และท่านได้รับมอบหมายจากพระเจ้าอยู่หัวรัชกาลที่ 5 ให้ทรงจัดตั้งหอสมุดแห่งชาติ ซึ่งกรมพระยาดำรงฯก็จัดตั้งเรียบร้อย โดยหนังสือทุกเล่มที่อยู่ในหอสมุด ท่านก็จะมีอีกชุดหนึ่งเก็บไว้ที่ท่านเอง รวมทั้งหนังสือที่ท่านทรงสะสม เอง ที่เกี่ยวกับประวัติศาสตร์ วัฒนธรรม วรรณคดี ศาสนา ฯลฯ ของไทยและเอเซียตะวันออก มีทั้งเป็นภาษาไทย ภาษาอังกฤษและฝรั่งเศส กรมพระยาดำรงฯ ตอบว่าท่านเสียดายที่หนังสือนั้นจะไม่มีใครสนใจอีกต่อไป แต่ถ้ามีมหาวิทยาลัยที่สนใจ มีคนได้ศึกษาและมีคนอย่างนาย Kenneth ดูแลท่านก็ยินดีที่จะยกให้
แล้วนาย Kenneth ก็นำรายชื่อหนังสือประมาณ 600 เล่ม ของกรมพระยาดำรงกลับอเมริกาไปด้วย โดยเขาอ้างว่า เขาจะนำไปจัดทำห้องสมุดไทยหรือเอเซียตะวันออก ที่มหาวิทยาลัยดังๆ ในอเมริกา ค่าเดินทางไปปีนังนี่มันคงไม่ใช่ราคาถูกๆ แต่คงจะเป็นการลงทุนที่เกินคุ้มหลายร้อยเท่า เมื่อเทียบกับรายชื่อหนังสือ 600 เล่ม ที่นาย Kenneth จะเอาไป อ้างว่าเป็นของกรมพระยาดำรงราชานุภาพ อดีตเสนาบดีกระทรวงมหาดไทยของเมืองไทยที่จะมอบให้นาย Kenneth ที่จะได้มาโดยการ “กล่อม” ซึ่งต่อมาเขาได้นำไปใช้ประโยชน์ให้แก่ตัวเองและสร้างประโยชน์ให้แก่อเมริกาอย่างมหาศาล ในการใช้เป็นต้นแบบเครื่องมือการล่าชนิดหนึ่ง!
(หมายเหตุคนเล่านิทาน : เข้าใจว่า กรมพระยาดำรงราชานุภาพ ท่านคงกำลังเศร้าพระทัย จากการเปลี่ยนแปลงการปกครอง และจากการที่คณะราษฎร์แสดงความไม่ประสงค์ดีต่อท่าน จนท่านถึงกับต้องเสด็จไปประทับอยู่ปีนัง ท่านเป็นนักประวัติศาสตร์ สนใจศึกษาหาความรู้ ทรงเก็บสะสมหนังสือเกี่ยวกับเมืองไทยไว้แยะ เมื่อคณะราษฎร์ทำการปฏิวัติ เปลี่ยนการปกครอง ซึ่งอาจจะกระทบถึงวัฒนธรรมประเพณี รวมทั้งหลักสูตรการศึกษา ฯลฯ หนังสือต่างๆ เหล่านั้น คณะราษฎร์อาจไม่เห็นประโยชน์อีกต่อไป เมื่อนาย Kenneth เข้าไปขอในจังหวะนั้น ก็ไม่น่าแปลกใจที่ท่านจะคล้อยตาม !)

คนเล่านิทาน

แกะรอยเก่า ตอนที่ 2

นิทานเรื่องจริง เรื่อง “แกะรอยเก่า”
ตอนที่ 2
นาย Kenneth Perry Landon เป็นมิชชั่นนารี หมอสอนศาสนา แต่ไม่ใช่มิชชั่นนารีประเภทเดินหน้าเซียวเที่ยวเคาะประตูบ้าน เหมือนคนขายหนังสือพจนานุกรมสมัยก่อน แต่เขาเป็นนักสอนศาสนามีดีกรี จบปริญญาตรีทางเทววิทยา Theological Seminary จากมหาวิทยาลัย Princeton (วิชานี้เขาว่านักบวชสมัยก่อนที่เดินทางมาเผยแพร่ศาสนา แถวเอเซีย ลาตินอเมริกา ล้วนจบวิชานี้ทั้งนั้น นอกเหนือจากเรียนหลายภาษาแล้ว หนึ่งในหลักสูตรเขาว่าต้องเรียนฟันดาบและต่อสู้ป้องกันตัวด้วย)หลังจากนั้นนาย Kenneth ก็เรียนต่อจบปริญญาโทจากมหาวิทยาลัย Chicago เขาเดินทางมาเมืองไทย พร้อมภรรยา เมื่อประมาณ ค.ศ. 1927 (อย่าเพิ่งโว้ย ว่าเล่านิทานโบราณจัง ตอนนี้ใครๆ เขาเขียนเรื่องเรือบินหายหรือสงครามโลกครั้งที่ 3 กันทั้งนั้น ใจเย็น อ่านต่อไปก่อนน่า เดี๋ยวมันก็อธิบายมาถึงปัจจุบันได้เองแหละ)
เขากับนาง Margaret เดินทางมาทางเรือจากด้านตะวันออกของอเมริกา ผ่านมหาสมุทรแปซิฟิก มาโผล่เอาที่สิงคโปร์ ตลอดทางที่เรือแวะจอดท่าต่างๆ เขานั่งเบิ่งตา หูตั้ง มองทุกอย่าง ฟังทุกเรื่อง จัดเก็บข้อมูลเรียงแน่นอยู่ในหัว (ใบสั่งมันคงระบุชัดเจนดี) จนเมื่อเรือแล่นจากสิงคโปร์ขึ้นมาบางกอก เมียก็ถามเขาว่า นี่เธอรู้จักเมืองไทยดีแค่ไหนนะเนี่ย เขาตอบว่า ฉันรู้แต่ว่าคนไทยส่วนมากเป็นฝาแฝดตัวติดกัน แล้วก็มีช้างเผือกแยะมาก และที่เมืองไทยฝนน่าจะตกชุก เพราะฉันเห็นรูปถ่ายพระเจ้าแผ่นดินของไทย นั่งอยู่ใต้ร่มอันใหญ่มาก หน้าตาเหมือนน้ำพุ 9 ชั้น (อืม ! ชั้นเชิงใช้ได้ ตอบเมียตัวเองได้แบบนี้อนาคตไกล)
นาย Kenneth กับนาง Margaret เมื่อแรกมาถึงเมืองไทยก็พักอยู่ที่เมืองบางกอกก่อน อยู่ประมาณ 1 ปี ตลอดเวลา 1 ปี เขาถูกพาไปป้วนเปี้ยนวนเวียนอยู่ในสังคมฝรั่งที่มีทั้งพวกมิชชั่นนารี พวกฑูต และพ่อค้าฝรั่ง แล้วฝรั่งพวกนี้ก็พาเขาเข้าสังคมคนไทยชั้นสูง ทำให้เขามีโอกาสรู้จักผู้หลักผู้ใหญ่ของเมืองไทย รวมทั้งเชื้อพระวงศ์ระดับสูง เช่น กรมพระยาดำรงเดชานุภาพ กรมหมื่นพิทยาลงกรณ์ เป็นต้น (อย่าลืมว่าเมื่อนาย Kenneth มาถึงเมืองไทย ช่วงนั้นยังเป็นระบอบสมบูรณาญาสิทธิราชย์อยู่ น่าสนใจวิธีการนำตัวเข้าสังคมของนักสอนศาสนารายนี้จริงๆ) นาย Kenneth ไม่ได้ใช้เวลาเดินเล่นอยู่ในวงสังคมชั้นสูงอย่างเดียว อีกอย่างที่เขาทำอย่างเอาจริงเอาจัง และไม่ให้ใครรู้ คือ เขาตั้งใจเรียนภาษาไทย เขาจ้างครูมาสอน เขาและภรรยาเรียนภาษาไทยกับครูทุกวันๆ ละ 3 ชั่วโมง และทำการบ้านเตรียมตัวอีกวันละ 3 ชั่วโมง สำหรับการเรียนในวันรุ่งขึ้น เป็นการเรียนแบบหลักสูตรเร่งรัดเลยละ (มันทำไมต้องเร่งรัดกันขนาดนี้นะ ?) เขาฝึกบทเรียนภาษาไทยที่เขาเรียน ด้วยการออกไปเดินเที่ยวเล่นในตลาด ไปเดินซื้อของและถามแม่ค้า เป็นภาษาไทยว่า “เท่าไหร่” และไม่ว่าแม่ค้าจะตอบว่าอะไร และไม่ว่าเขาจะฟังรู้เรื่องหรือไม่ เขาก็จะตอบกลับเป็นภาษาไทยว่า “แพงไป” แล้วก็เดินไปหาแม่ค้าเจ้าอื่นต่อไป (เห็นลีลาสายลับรุ่นโบราณไหมครับ สมัยนี้ก็ยังทำแบบนี้ แต่แทนที่จะเดินเล่นตามตลาด เขาไปเดินเล่นตามห้าง ตามงานสังคมชั้นสูง ตามที่มั่วสุมของคนชั้นสูง เช่นที่สปอร์ตคลับ และตามบ้านคนใหญ่คนโตทั้งหลาย ฯลฯ เสร็จแล้วพวกเขาก็ไปรายงานข้อมูลที่ได้ยินมาจากที่ไปเดินเล่น ตามที่ตัวเองเข้าใจ แบบ งูๆ ปลาๆ ต่อนายเหนือ เรื่องมันถึงได้วุ่น !)
จากการเรียนภาษาไทยอย่างตั้งอกตั้งใจ ทำให้เขาเข้าใจว่า ภาษาไทยเป็นภาษาที่ลึกซึ้ง แสดงถึงความละเอียดอ่อนของความเป็นคนไทย เขายกตัวอย่างคำว่า ฉัน ภาษาอังกฤษ ใช้ I หรือ me แค่ 2 คำ แต่ภาษาไทยมีให้เลือกใช้ถึง 15 คำ แต่ละคำแสดงถึงสถานะทางสังคมของ ผู้พูด ความสัมพันธ์ระหว่างผู้พูดและยังแยกเพศได้อีก สิ่งเหล่านี้ไม่มีในภาษาอังกฤษ นอกจากนั้นคำเดียวกันนั้น ถ้าใช้คู่กับอีกคำ ระหว่างบุรุษที่ 1 กับบุรุษที่ 2 ยังแสดงถึงอารมณ์ ความสนิทสนมของผู้ใช้อีกด้วย รวมทั้งแสดงได้ถึงฐานะที่สูงต่ำกว่ากัน เช่นคำว่า “มึง” และ “กู” ดังนั้นจึงเป็นการยากที่ชาวต่างชาติจะเข้าใจคนไทย และสังคมไทยถ้าไม่เข้าใจภาษาไทยให้แตกฉานเสียก่อน (อยากรู้ว่าไอ้พวก app รุ่นใหม่ที่ไปเดินเล่นตามสังคมนั้น มันจะเข้าใจความละเอียดอ่อนของคนไทยได้แค่ไหนกัน)
นอกจากนี้จากการเรียนภาษาไทย ทำให้เขาเข้าใจว่า กว่าครึ่งของภาษาไทยมีรากมาจากภาษาสันสกฤตและบาลี ซึ่งเป็นภาษาโบราณของอินเดีย และเกี่ยวพันกับพุทธศาสนา ซึ่งเป็นทั้งศาสนาและวัฒนธรรมของคนไทย เขาบอกกับตัวเองว่าถ้าจะเข้าใจคนไทยให้ลึกซึ้ง ต้องเข้าใจภาษาไทย และควรจะศึกษาเกี่ยวกับอินเดียด้วย เพื่อเข้าใจที่มาที่ไปของคนไทย ประเพณี และวิธีการคิดของคนไทย ซึ่งภายหลังเขาได้กลับไปเรียนต่อปริญญาเอก ที่มหาวิทยาลัย Chicago เขาเรียนภาษาสันสกฤต บาลีรวมทั้งเรียนวิชาเกี่ยวกับอินเดียด้วย (เขาหาอุปกรณ์เสริมได้เก่ง ต้องยอมรับ นักสอนศาสนาคนนี้ ไม่ธรรมดาจริงๆ)
เขาเรียนภาษาไทยแตกฉานได้อย่างรวดเร็ว ระหว่างที่อยู่บางกอก เขาทดสอบความแตกฉานของตัวเองด้วยการ เริ่มเทศน์เกี่ยวกับพระเยซูคริสต์ เป็นภาษาไทย ช่วงแรกๆ เวลาเขาเทศน์ เมื่อพูดถึงพระเยซูถูกตรึง “กางเขน” เขาออกเสียงภาษาไทย เป็นพระเยซูถูกตรึง “กางเกง” และนั่นทำให้เขาเป็นที่ชอบใจของคนไทย ว่าเขาเทศน์ได้ตลกดี และทำให้มีคนมาฟังเขาแยะ แม้จะไม่รู้จักพระเยซูและศาสนาคริสเตียนเลยแม้แต่น้อย แต่ก็พากันมาดูฝรั่งแทศน์เป็นภาษาไทย แบบดูการแสดงตลก โดยไม่คิดอะไรมาก

คนเล่านิทาน

555,ถ้าประชาชนเอาจริง บอกเลยข้าราชการทั้งสระแก้วตายยกเข่ง,ปล่อยปละละเลยก็ ม.157 แล้ว สมยอมรู้เห็นเป็นใจให้เสียหายแบบเสียดินแดนโดยเจตนาให้คนเขมรครอบครองไปขับไล่ก็ ม.119แล้ว ตำรวจท้องที่ ตำรวจชายแดน ทหารกำกับดูแลพื้นที่ก็ต้องโดนด้วยตามเนื้องานรับผิดชอบตน ทั้งม.157และ ม.119ด้วยชัดเจนเอาแค่สองตัวนี้ก็ดิ้นไม่หลุดแล้วนอกจากนายใหญ่โคตรพ่อโคตรแมร่งเลวชั่วปกป้องพวกนี้,จึงต้องกำจัดนายใหญ่นี้ด้วย เป็นเจ้าเป็นเชื้อพระวงศ์หากทำผิดเสียเองให้ท้ายจนนำไปสู่ภัยเสียดินแดนไทยตนก็มิอาจเก็บไว้ พวกผิดหวังขึ้นเป็นพระมหากษัตริย์ลูกหลานนางสนมต่างๆในอดีตสืบทอดถึงปัจจุบันหากกระทำตนเลวชั่วก็ต้องกำจัดจริงๆ,นายใหญ่นายใหญ่นอกจากอำมาตย์ราชการใหญ่โต ก็มองไม่ออกว่าโคตรหม่อมๆชั่วเลวตรใดก็ว่า ผู้ดีโคตรเหง้าตระกูลใดสั่งมทภ.1ได้มิให้จัดการเขมรเถื่อนจนถึงปัจจุบัน ,แฝมทภ.2ทำไมจัดการได้ อดีตทหารนายพลใดที่เลวชั่วนัก,กฎหมายหมิ่นประมาทต้องยกเลิก,จะได้มีคนกล้าแฉกล้าพูดว่า อาจจะเป็นใคร น่าจะเป็นใคร โอกาสเป็นใคร สายลับคาดว่าเป็นคนชื่อนั้นนี้ เปิดออกมาก็ไม่ต้องกลัวถูกฟ้องร้องหมิ่นประมาทมัน,มันไม่ผิดก็ไม่ต้องเดือดร้อน ออกมาตอบโต้ได้สาระพัดทาง,ประจานประนามด่าว่าคนที่แฉตน เอาความจริงหรือไม่จริงมาพูดได้,จากนั้นประชาชนจะประเมิน ค.ว.ย.ตามหลักเหตุผล ผูกปมไขพิสูจน์แต่ละฝ่ายว่ามีมูลความจริงขนาดไหน คนแฉมีรูปมีพยานหลักฐานโชว์บอกผ่านสื่อประชาชนอีก,ความจริงก็จะทำลายความไม่จริงลงเรื่อยๆ กำจัดคนไม่ดีในสังคมได้ตลอดเวลา หากไม่สำนึกปรับปรุงตัวก็ดับอนาถจัดการแฉขั้นเด็ดขาดไม่ไว้หน้าอับอายทั่วประเทศไทยเลย,นี้ไง กฎหมายหมิ่นประมาทจึงบัดสบมาก,ปิดปากผู้คนชาวไทยเราได้ดีล่ะ.

..ภาค.1ตอนนี้ ทหารภาค1.คือเครดิตตกต่ำมากจากการนำทัพบัญชาการรบลงสนามรบของแม่ทัพภาค.1 ถ้าเทียบสมรภูมิสงคราม9ทัพ99ทัพ,1ในทัพที่พ่ายแพ้สงครามดับอนาถแก้ศัตรูที่แพ้ในสนามรบกับข้าศึก ทหารตายทั้งกองทัพด้วยก็คือทัพของภาค.1นี้ล่ะ,และหากเทียบอีก1ใน9ทัพหรือ99ทัพที่No.1ในการทำศึกสงครามครั้งนี้ที่สุดยอดของทั้งกองทัพก็คือทัพของภาค.2เต็มๆเข้าตีเมืองศัตรูข้าศึกรบตลอด5วันสามารถเข้าตียึดเมืองศัตรูด้วยกว่า11เมืองพื้นที่ข้าศึกนอกจากชนะบนลานสนามรบแล้ว,ภาค.1แม้เมืองเดียวที่ไร้หัวทหารศัตรูบนสนามรบแท้ๆก็ยังเข้าตีเมืองยึดเมืองไม่ได้,อำมาตย์ราชวังยังหน้ามึนหน้าหนาหน้าด้านไม่รู้จักถูกผิด สมควร ไม่สมควร เสือกเลื่อนตำแหน่งชั้นยศให้เป็นรางวัลอีก,เสมือนแม่ทัพผู้นี้แม้ออกรบที่พ่ายแพ้สงครามบนสนามรบกลับมาก็สามารถมีตำแหน่งใหญ่โตบนอำนาจทางทหารได้ เป็นการทำลายขวัญและกำลังใจนายทหารอื่นๆที่มีความสามารถมากมายกว่าแม่ทัพนายทหารนี้มาก,นี้คือการทำลายความมั่นคงทางกองทัพจากภายในชัดเจน อันตรายมาก เสมือนกรุงศรีอยุธยาล้มสลายเมืองกรุงแตกก็มาจากอำมาตย์ชั่วเลวเหล่านี้นี้เอง,เชิดชูคนกากกระจอกอ่อนแอไปเป็นคนมีอำนาจควบคุมทั้งกองทัพ ซึ่งฝีมือตนไม่มีห่าอะไรเลย รบก็แพ้ ออกสนามรบก็ยังไม่ชักดาบฆ่าทหารฝ่ายศัตรูตายสักคน,ทหารตายทั้งกองทัพจนแพ้สงครามกว่าทัพใดๆใน9ทัพ99ทัพ ,หากยังเป็นแบบนี้ อันตรายแน่นอน,เราไม่สามารถระวังภัยนั้นได้ตลอดเวลาดอก,อย่าประมาทไฟแม้เพียงก้อนเล็กน้อย.

https://youtube.com/shorts/bM8NJBMPjuw?si=8TiqGCDlsRFHhSJI

"อนุทิน" โชว์ตัว 3 ว่าที่ รมต.เศรษฐกิจ ล้อมวงกินเค้กส้ม "เอกนิติ" นั่งขุนคลังเตรียมนโยบายกระตุ้นเศรษฐกิจ ชี้ปล่อยฟื้นคนละครึ่งกระแสเต็มฟีด ขณะ "สีหศักดิ์" เตรียมนั่ง รมว.กต. มั่นใจชื่อนี้นานาชาติยอมรับ รับเผือกร้อนแก้ปมชายแดนไทย -กัมพูชา ขณะ "อรรถพล" อดีต CEO ปตท.นั่ง รมว.พลังงาน ทำงานได้เลยไม่ต้องรำมวย รับเก้าอี้กลาโหมต้องมีความรู้ในวิชาชีพ บัตรตอบ "บิ๊กป้อม - ธรรมนัส" ชิงดำ

อ่านต่อ..https://news1live.com/detail/9680000085387

#News1live #News1 #Sondhitalk #SondhiX #คุยทุกเรื่องกับสนธิ #สนธิเล่าเรื่อง #Thaitimes #กัมพูชายิงก่อน #ไทยนี้รักสงบแต่ถึงรบไม่ขลาด #CambodiaOpenedFire #เขมรลักลอบวางระเบิด

“นพดล ปัทมะ” ประกาศลาออกจาก สส.บัญชีรายชื่อพรรคเพื่อไทย อ้างไปทำงานด้านกฏหมาย-พัฒนาคน ตอบแทนคุณแผ่นดิน กราบขอบคุณ “ทักษิณ-คุณหญิงพจมาน” พร้อมส่งกำลังใจให้เพื่อน สส.

อ่านต่อ..https://news1live.com/detail/9680000085366

#News1live #News1 #Sondhitalk #SondhiX #คุยทุกเรื่องกับสนธิ #สนธิเล่าเรื่อง #Thaitimes #กัมพูชายิงก่อน #ไทยนี้รักสงบแต่ถึงรบไม่ขลาด #CambodiaOpenedFire #เขมรลักลอบวางระเบิด

เรื่องเล่าจาก Claude ถึง Zhipu: เมื่อการควบคุม AI ไม่ใช่แค่เรื่องเทคโนโลยี แต่เป็นเรื่องของอำนาจและความไว้วางใจ

Anthropic ผู้พัฒนา Claude AI ได้ประกาศอัปเดตเงื่อนไขการให้บริการเมื่อวันที่ 5 กันยายน 2025 โดยระบุว่าจะ “ปิดกั้นการเข้าถึง” Claude สำหรับบริษัทใดก็ตามที่มีโครงสร้างผู้ถือหุ้นเป็น “จีนถือหุ้นเกิน 50%” ไม่ว่าจะจดทะเบียนอยู่ที่ใดในโลกก็ตาม

นี่ไม่ใช่การแบนผู้ใช้จากประเทศจีนโดยตรง แต่เป็นการตัดสิทธิ์ตาม ownership structure ซึ่งหมายความว่าแม้บริษัทจะตั้งอยู่ในสิงคโปร์ ฮ่องกง หรือยุโรป หากมีผู้ถือหุ้นจีนเป็นหลัก ก็จะถูกตัดออกจากการใช้งาน Claude ทันที

Anthropic ระบุว่าเหตุผลหลักคือ “ความเสี่ยงด้านกฎหมาย กฎระเบียบ และความมั่นคง” โดยเฉพาะความกังวลว่ารัฐบาลจีนอาจบังคับให้บริษัทในเครือส่งข้อมูลกลับไปยังหน่วยข่าวกรองหรือกองทัพ ซึ่งอาจนำไปสู่การใช้ AI ในงานด้านอาวุธอัตโนมัติหรือการสอดแนม

ผลกระทบทางธุรกิจไม่เล็ก—Anthropic ยอมรับว่าจะสูญเสียรายได้ในระดับ “หลายร้อยล้านดอลลาร์” แต่ยืนยันว่าการป้องกันการใช้งานในบริบทที่เป็นภัยต่อความมั่นคงนั้นสำคัญกว่า

ภายในไม่กี่ชั่วโมงหลังข่าวเผยแพร่ บริษัท Zhipu ซึ่งเป็นสตาร์ทอัพ AI จากจีน ได้เปิดตัว “Claude Migration Toolkit” ที่ช่วยให้ผู้ใช้สามารถย้ายจาก Claude ไปยัง GLM-4.5 ได้ทันที พร้อมแจก 20 ล้าน token ฟรี และ throughput สูงกว่า Claude ถึง 3 เท่า

ก่อนหน้านี้ Alibaba ก็เคยเปิดตัว Qwen-plus เพื่อรับมือกับการจำกัด API ของ OpenAI ในจีน และตอนนี้ดูเหมือนว่าบริษัทจีนกำลังเร่งสร้าง ecosystem ของตัวเองเพื่อรับมือกับการถูกตัดออกจาก AI ระดับโลก

การอัปเดตนโยบายของ Anthropic
ปิดกั้นบริษัทที่มีผู้ถือหุ้นจีนเกิน 50% ไม่ว่าจดทะเบียนที่ใด
ครอบคลุมถึงบริษัทแม่, บริษัทย่อย, และ joint ventures
ใช้ ownership filter แทน geolocation เป็นครั้งแรกในวงการ AI

เหตุผลด้านความมั่นคง
กังวลว่ารัฐจีนอาจบังคับให้บริษัทส่งข้อมูลกลับไปยังหน่วยงานรัฐ
เสี่ยงต่อการนำ AI ไปใช้ในงานด้านอาวุธอัตโนมัติหรือการสอดแนม
Anthropic ยืนยันว่าเป็นการป้องกันการใช้งานในบริบทที่เป็นภัย

ผลกระทบทางธุรกิจ
สูญเสียรายได้ระดับหลายร้อยล้านดอลลาร์
กระทบผู้ใช้ในหลายประเทศที่มีโครงสร้างผู้ถือหุ้นจีน
ยังไม่ชัดเจนว่าจะบังคับใช้นโยบายนี้ผ่าน cloud reseller อย่างไร

การตอบสนองจากฝั่งจีน
Zhipu เปิดตัว Claude Migration Toolkit พร้อม API GLM-4.5
แจก 20 ล้าน token ฟรี และ throughput สูงกว่า Claude 3 เท่า
Alibaba เคยเปิดตัว Qwen-plus เพื่อรับมือกับการจำกัด API ของ OpenAI

https://www.tomshardware.com/tech-industry/anthropic-blocks-chinese-firms-from-claude

เรื่องเล่าจาก Ransomware 3.0: เมื่อมัลแวร์ไม่ต้องเขียนโค้ดล่วงหน้า แค่สั่ง AI ให้แต่งสดตามสถานการณ์

ในเดือนกันยายน 2025 นักวิจัยจาก NYU Tandon School of Engineering เปิดเผยว่า “PromptLocker” ซึ่งถูกบริษัท ESET เข้าใจผิดว่าเป็นมัลแวร์จริงในโลกไซเบอร์นั้น แท้จริงคือโค้ดทดลองในโครงการวิจัยชื่อ “Ransomware 3.0” ที่พัฒนาขึ้นเพื่อศึกษาความสามารถของ AI ในการสร้างมัลแวร์แบบอัตโนมัติ

PromptLocker ใช้ Lua script ที่ถูกสร้างจาก prompt แบบ hard-coded เพื่อสแกนไฟล์ในเครื่อง, เลือกเป้าหมาย, ขโมยข้อมูล, และเข้ารหัสไฟล์—ครบทุกขั้นตอนของ ransomware โดยไม่ต้องมีโค้ดล่วงหน้า นักวิจัยใช้ LLM (Large Language Model) แบบโอเพ่นซอร์สเพื่อแต่งโค้ดตามคำสั่งที่ฝังไว้ใน binary และให้ AI ตัดสินใจเองว่าจะโจมตีอย่างไร

สิ่งที่น่ากังวลคือ ความสามารถของระบบนี้ในการทำงานแบบ “ปิดวงจร” โดยไม่ต้องมีมนุษย์คอยควบคุม และสามารถปรับเปลี่ยนพฤติกรรมตามสภาพแวดล้อมได้แบบ polymorphic—ทำให้การตรวจจับยากขึ้นมาก

ต้นทุนของการโจมตีหนึ่งครั้งอยู่ที่ประมาณ 23,000 token หรือราว $0.70 หากใช้ API เชิงพาณิชย์ แต่ถ้าใช้โมเดลโอเพ่นซอร์ส ต้นทุนจะเป็นศูนย์ นักวิจัยเตือนว่า “ผลตอบแทนของแฮกเกอร์จะสูงกว่าคนลงทุนใน AI เสียอีก” หากไม่มีมาตรการควบคุมที่เหมาะสม

แม้จะเป็นแค่การทดลองในห้องแล็บ แต่ PromptLocker ทำงานได้จริง และสามารถหลอกนักวิจัยด้านความปลอดภัยให้เชื่อว่าเป็นมัลแวร์ในโลกจริงได้—สะท้อนถึงความซับซ้อนของภัยคุกคามที่อาจเกิดขึ้นในอนาคต

จุดกำเนิดของ PromptLocker
เป็นโค้ดทดลองจาก NYU Tandon School of Engineering
ถูกเข้าใจผิดโดย ESET ว่าเป็นมัลแวร์จริงในโลกไซเบอร์
ใช้ชื่อในงานวิจัยว่า “Ransomware 3.0”

วิธีการทำงานของระบบ
ใช้ Lua script ที่สร้างจาก prompt เพื่อควบคุมการโจมตี
ทำงานครบทุกขั้นตอน: สแกน, ขโมย, เข้ารหัส, สร้างโน้ตร้องค่าไถ่
ใช้ LLM แบบโอเพ่นซอร์สในการแต่งโค้ดตามสถานการณ์

ความสามารถของระบบ
ทำงานแบบปิดวงจรโดยไม่ต้องมีมนุษย์ควบคุม
สร้างโค้ดแบบ polymorphic ที่ปรับเปลี่ยนตามสภาพแวดล้อม
สามารถหลอกนักวิจัยให้เชื่อว่าเป็นมัลแวร์จริงได้

ต้นทุนและผลกระทบ
ใช้ประมาณ 23,000 token ต่อการโจมตีหนึ่งครั้ง (~$0.70)
หากใช้โมเดลโอเพ่นซอร์ส ต้นทุนจะเป็นศูนย์
นักวิจัยเตือนว่าแฮกเกอร์อาจได้ผลตอบแทนสูงกว่าผู้ลงทุนใน AI

https://www.tomshardware.com/tech-industry/cyber-security/ai-powered-promptlocker-ransomware-is-just-an-nyu-research-project-the-code-worked-as-a-typical-ransomware-selecting-targets-exfiltrating-selected-data-and-encrypting-volumes

เรื่องเล่าจาก 175 ล้านสู่ 200 ล้าน: เมื่อ TikTok กลายเป็นสื่อหลักของยุโรป แต่ต้องแลกด้วยค่าปรับมหาศาล

TikTok ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มวิดีโอสั้นที่พัฒนาโดย ByteDance จากจีน ประกาศว่ามีผู้ใช้งานประจำในยุโรปมากกว่า 200 ล้านคนต่อเดือนแล้วในเดือนกันยายน 2025 เพิ่มขึ้นจาก 175 ล้านคนเมื่อปีที่แล้ว โดยครอบคลุมผู้ใช้ใน 32 ประเทศทั่วทวีป—เท่ากับประมาณหนึ่งในสามของประชากรยุโรปทั้งหมด

การเติบโตนี้สะท้อนถึงความนิยมอย่างต่อเนื่อง โดยเฉพาะในกลุ่มวัยรุ่นและคนรุ่นใหม่ที่ใช้ TikTok เป็นช่องทางหลักในการรับข่าวสาร ความบันเทิง และการแสดงออกส่วนตัว ขณะเดียวกัน TikTok ก็มีผู้ใช้งานทั่วโลกมากกว่า 1 พันล้านคนต่อเดือนแล้ว

แต่เบื้องหลังความสำเร็จนี้คือแรงกดดันจากหน่วยงานกำกับดูแล โดยเฉพาะในยุโรปที่ TikTok ถูกปรับเป็นเงิน 530 ล้านยูโร (ประมาณ 600 ล้านดอลลาร์สหรัฐ) จากการละเมิดกฎหมายคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคลของสหภาพยุโรป (GDPR) โดยเฉพาะการจัดการข้อมูลของผู้ใช้เยาวชน และการเข้าถึงข้อมูลจากพนักงานในจีน

TikTok ยืนยันว่าได้ใช้มาตรการป้องกันข้อมูลตามมาตรฐาน EU และไม่เคยส่งข้อมูลให้รัฐบาลจีน แต่หน่วยงานกำกับดูแลยังคงเปิดการสอบสวนเพิ่มเติมเกี่ยวกับการจัดเก็บข้อมูลของผู้ใช้ในยุโรปบนเซิร์ฟเวอร์ในจีน ซึ่งอาจขัดต่อข้อกำหนดด้านความปลอดภัยและอธิปไตยข้อมูล

ในขณะเดียวกัน ByteDance กำลังเตรียมเปิดโครงการซื้อหุ้นคืนจากพนักงาน ซึ่งจะประเมินมูลค่าบริษัทไว้ที่กว่า 330 พันล้านดอลลาร์—สะท้อนถึงความมั่นใจในอนาคตของแพลตฟอร์ม แม้จะเผชิญแรงกดดันจากทั้งสหรัฐฯ และยุโรป

การเติบโตของ TikTok ในยุโรป
มีผู้ใช้งานประจำมากกว่า 200 ล้านคนต่อเดือนใน 32 ประเทศ
เพิ่มขึ้นจาก 175 ล้านคนเมื่อปีที่แล้ว
คิดเป็นประมาณหนึ่งในสามของประชากรยุโรปทั้งหมด

สถานะของ TikTok ทั่วโลก
มีผู้ใช้งานทั่วโลกมากกว่า 1 พันล้านคนต่อเดือน
เป็นแพลตฟอร์มหลักของวัยรุ่นในการรับข่าวสารและความบันเทิง
ByteDance เตรียมเปิดโครงการซื้อหุ้นคืน มูลค่าบริษัทกว่า $330B

ปัญหาด้านข้อมูลและการกำกับดูแล
ถูกปรับ 530 ล้านยูโรจากการละเมิด GDPR โดยเฉพาะข้อมูลเยาวชน
หน่วยงาน EU กังวลเรื่องการเข้าถึงข้อมูลโดยพนักงานในจีน
มีการสอบสวนเพิ่มเติมเกี่ยวกับการจัดเก็บข้อมูลบนเซิร์ฟเวอร์จีน

การตอบสนองของ TikTok
ยืนยันว่าใช้มาตรฐาน EU และไม่เคยส่งข้อมูลให้รัฐบาลจีน
ใช้สัญญาแบบ EU-standard clauses และระบบความปลอดภัยที่ปรับปรุงในปี 2023
กำลังอุทธรณ์คำตัดสินและเตือนว่าอาจเป็นแบบอย่างที่ไม่ดีต่อบริษัทระดับโลก

https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2025/09/05/tiktok-users-top-200-million-in-europe-firm-says

เรื่องเล่าจาก Grokking: เมื่อ AI กลายเป็นเครื่องมือขยายมัลแวร์โดยไม่รู้ตัว

นักวิจัยจาก Guardio Labs ได้เปิดเผยเทคนิคใหม่ที่เรียกว่า “Grokking” ซึ่งเป็นการใช้ช่องโหว่ในระบบของแพลตฟอร์ม X (เดิมคือ Twitter) ร่วมกับ AI ผู้ช่วยชื่อ Grok เพื่อเผยแพร่ลิงก์อันตรายโดยหลบเลี่ยงระบบตรวจสอบของแพลตฟอร์ม

วิธีการเริ่มต้นจากการโพสต์โฆษณาวิดีโอที่ดูน่าสนใจหรือมีเนื้อหายั่วยุ โดยไม่มีลิงก์ในเนื้อหาโพสต์หลัก ซึ่งช่วยให้หลบการตรวจสอบจากระบบของ X ได้ จากนั้นผู้โจมตีจะซ่อนลิงก์มัลแวร์ไว้ในช่อง “From:” metadata ซึ่งเป็นจุดที่ระบบไม่สแกน

ขั้นตอนที่แยบยลที่สุดคือ การตอบกลับโพสต์นั้นโดยถาม Grok ว่า “ลิงก์ของวิดีโอนี้คืออะไร” Grok ซึ่งเป็นบัญชีระบบที่มีความน่าเชื่อถือสูง จะอ่าน metadata และตอบกลับด้วยลิงก์เต็มที่สามารถคลิกได้ทันที—กลายเป็นการ “พูดออกมา” แทนผู้โจมตี

ผลคือ ลิงก์ที่ควรถูกบล็อกกลับถูกเผยแพร่โดย AI ที่ผู้ใช้เชื่อถือ และได้รับการขยายผลผ่าน SEO, การแสดงผลในฟีด และการคลิกจากผู้ใช้ที่ไม่รู้ตัว โดยบางแคมเปญมีผู้ชมมากกว่า 5 ล้านครั้ง

ลิงก์เหล่านี้นำไปสู่เว็บไซต์ที่มี CAPTCHA ปลอม หรือดาวน์โหลดมัลแวร์ประเภท infostealer ที่ขโมยข้อมูลจากเครื่องของเหยื่อ โดยใช้เทคนิค smartlink monetization ผ่านเครือข่ายโฆษณาที่ไม่ปลอดภัย

นักวิจัยยังพบว่าแคมเปญนี้มีความเป็นระบบสูง มีบัญชีหลายร้อยบัญชีที่โพสต์ซ้ำ ๆ จนกว่าจะถูกแบน และมีการใช้ Grok เป็น “เครื่องขยายเสียง” ของมัลแวร์อย่างต่อเนื่อง

เทคนิค Grokking ที่ถูกค้นพบ
โฆษณาวิดีโอไม่มีลิงก์ในโพสต์หลักเพื่อหลบการตรวจสอบ
ซ่อนลิงก์มัลแวร์ในช่อง “From:” metadata ของวิดีโอ
ใช้ Grok ตอบกลับเพื่อเผยแพร่ลิงก์ในรูปแบบที่คลิกได้

บทบาทของ Grok ในการขยายผล
Grok เป็นบัญชีระบบที่มีความน่าเชื่อถือสูงในแพลตฟอร์ม X
การตอบกลับของ Grokช่วยเพิ่มความน่าเชื่อถือและการมองเห็นของลิงก์
ลิงก์ได้รับการขยายผลผ่าน SEO และการแสดงผลในฟีดของผู้ใช้

ผลกระทบและการแพร่กระจาย
ลิงก์นำไปสู่เว็บไซต์ที่มี CAPTCHA ปลอมและมัลแวร์ infostealer
ใช้เครือข่ายโฆษณาแบบ smartlink monetization ที่ไม่ปลอดภัย
บางแคมเปญมีผู้ชมมากกว่า 5 ล้านครั้ง

มุมมองจากผู้เชี่ยวชาญ
Grokกลายเป็น “megaphone” ของมัลแวร์โดยไม่ตั้งใจ
AI ที่ออกแบบมาเพื่อช่วยเหลือสามารถถูกหลอกให้เผยแพร่ภัยคุกคาม
แนะนำให้แพลตฟอร์มสแกน metadata และเพิ่มการกรองคำตอบของ AI

https://hackread.com/scammers-exploit-grok-ai-video-ad-scam-x-malware/

เรื่องเล่าจาก Pegasus ถึง P6300: เมื่อ ASUS ไม่ได้แค่สร้างอุปกรณ์ แต่สร้างแรงบันดาลใจ

ชื่อ “ASUS” มาจากคำว่า “Pegasus” ม้าเทพปีกทองในตำนานกรีก ซึ่งเป็นสัญลักษณ์ของความสร้างสรรค์ ความบริสุทธิ์ และจิตวิญญาณแห่งการผจญภัย ผู้ก่อตั้ง ASUS เลือกตัดคำว่า “Peg” ออกเพื่อให้ชื่อแบรนด์อยู่ต้น ๆ ของลิสต์ตัวอักษรในยุคที่การจัดเรียงตามตัวอักษรมีผลต่อการมองเห็นในตลาดเทคโนโลยีช่วงปี 1980s

ASUS เริ่มต้นในปี 1989 ด้วยเมนบอร์ดสองรุ่นคือ Cache386/33 และ 486/25 ก่อนจะเปิดตัว EISA 486 ในปี 1990 ซึ่งกลายเป็นเมนบอร์ดยอดนิยมระดับโลก และช่วยผลักดันให้ไต้หวันกลายเป็นศูนย์กลางการผลิต IT

ในปี 1997 ASUS เปิดตัวโน้ตบุ๊ก P6300 ซึ่งกลายเป็นโน้ตบุ๊กเครื่องแรกที่ถูกนำขึ้นไปใช้งานในสถานีอวกาศ Mir แม้สเปกจะล้าสมัยในวันนี้ แต่ถือเป็นจุดเริ่มต้นของการสร้างชื่อเสียงด้านความทนทานและความน่าเชื่อถือ

จากนั้น ASUS ก็เดินหน้าสร้างนวัตกรรมอย่างต่อเนื่อง—ตั้งแต่โน้ตบุ๊กที่มี TV tuner ในปี 2003, เมนบอร์ดแบบ multi-GPU ในปี 2004, โน้ตบุ๊กที่มีกล้องหมุนได้ในปี 2005, ไปจนถึงการเปิดตัวแบรนด์ Republic of Gamers (ROG) ในปี 2006 และโน้ตบุ๊กที่บางที่สุดในโลกในปี 2007

ในปี 2008 ASUS เปิดตัวโน้ตบุ๊กที่ใช้ไม้ไผ่เป็นวัสดุหลัก และในทศวรรษ 2010s ก็ยังคงสร้างสรรค์ผลิตภัณฑ์ใหม่ เช่น การ์ดจอแบบพัดลมคู่, เมนบอร์ดที่ควบคุมผ่านแอปมือถือ, และโน้ตบุ๊กเกมมิ่งขนาดกะทัดรัดที่ทรงพลังที่สุดในโลก

ความหมายของชื่อ ASUS
มาจาก Pegasus ม้าเทพปีกทองในตำนานกรีก
สื่อถึงความสร้างสรรค์ ความบริสุทธิ์ และจิตวิญญาณแห่งการผจญภัย
ตัดคำว่า “Peg” เพื่อให้ชื่ออยู่ต้นลิสต์ตัวอักษรในยุค 1980s

จุดเริ่มต้นของแบรนด์
ก่อตั้งในปี 1989 ด้วยเมนบอร์ด Cache386/33 และ 486/25
เปิดตัว EISA 486 ในปี 1990 ซึ่งกลายเป็นเมนบอร์ดยอดนิยม
ช่วยผลักดันให้ไต้หวันเป็นศูนย์กลางการผลิต IT

นวัตกรรมที่โดดเด่น
P6300 เป็นโน้ตบุ๊กเครื่องแรกที่ถูกนำขึ้นสถานีอวกาศ Mir
เปิดตัวโน้ตบุ๊กที่มี TV tuner ในปี 2003 และกล้องหมุนได้ในปี 2005
เปิดตัวแบรนด์ ROG ในปี 2006 และโน้ตบุ๊กไม้ไผ่ในปี 2008
สร้างการ์ดจอพัดลมคู่, เมนบอร์ดควบคุมผ่านมือถือ, และโน้ตบุ๊กเกมมิ่งขนาดเล็กแต่ทรงพลัง

วิสัยทัศน์ของแบรนด์
ยึดหลัก “sky’s the limit” ในการพัฒนาผลิตภัณฑ์
เน้นความทนทาน ความน่าเชื่อถือ และการออกแบบที่ล้ำสมัย
สร้างผลิตภัณฑ์ที่ตอบโจทย์ทั้งการทำงานและการเล่นเกม

https://www.slashgear.com/1956274/what-asus-stands-for-tech-company/

ขอโทษเพื่อนๆนะ"ฉันเปิดอ่านข้อความที่คุณๆส่งมาไม่ได้เลยไม่สามารถตอบอะไรได้เลยคะ

เพื่อไทยทิ้งไพ่ยุบสภา ไม่ต้องรอ 4 เดือน : [NEWS UPDATE]

นายชัยเกษม นิติสิริ แคนดิเดตนายกรัฐมนตรี พรรคเพื่อไทย ยืนยัน พรรคเพื่อไทยตอบรับข้อเสนอทุกข้อของพรรคประชาชน หากได้รับการลงคะแนนให้ดำรงตำแหน่งนายกรัฐมนตรี จะยุบสภาทันทีไม่ต้องรอถึง 4 เดือน เพื่อคืนอำนาจให้ประชาชนเข้าสู่การเลือกตั้ง ย้ำ ปฏิบัติตามข้อตกลงนี้โดยไม่เปลี่ยนแปลง ไม่มีเงื่อนไขเพิ่มเติม

-ไม่ปิดประตูดีลเพื่อไทย

-กล้าธรรมไม่แตกแถว

-ไม่บังคับโชว์วิสัยทัศน์

-ขานชื่อลงเสียงทีละคน

เรื่องเล่าจาก Inbound 2025: เมื่อ AI ไม่ได้มาแทนคน แต่มาเป็นทีมร่วมงานที่ขับเคลื่อนธุรกิจ

ในงาน HubSpot Inbound 2025 ที่จัดขึ้นที่ซานฟรานซิสโก มีการเปิดตัวเครื่องมือใหม่กว่า 200 รายการที่เน้นการสร้าง “ทีมลูกผสม” ระหว่างมนุษย์กับ AI โดยมีแนวคิดหลักคือ “The Loop”—กรอบการทำงานที่ประกอบด้วย 3 ขั้นตอน: เชื่อมโยงข้อมูลทั้งหมด, สร้างทีม AI, และเปิดโอกาสให้คนทำงานได้เต็มศักยภาพ

CEO Yamini Rangan ย้ำว่า organic traffic กำลังตายลง และการตลาดต้องเปลี่ยนจากการไล่ตามคลิก ไปสู่การสร้างความไว้วางใจผ่านช่องทางใหม่ เช่น podcast, newsletter และ social ที่มีความจริงใจมากกว่า

HubSpot เปิดตัว Data Hub, Smart CRM ที่มี “project object” สำหรับติดตามงานแบบละเอียด และ Breeze agents ที่สามารถสร้างข้อความแบบเฉพาะบุคคลในทุกช่องทางแบบ real-time

SmartBug, Wistia, AdRoll, Cvent และ Docket ต่างก็โชว์การใช้ AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในงานของตน เช่น SmartBug สร้าง AI agent สำหรับการ onboarding และ migration, Wistia ใช้ AI ในการวิเคราะห์วิดีโอ B2B, ส่วน Docket เสนอ AI concierge ที่ช่วยตอบคำถามและเปลี่ยน traffic เป็น lead

Anthropic ก็เข้าร่วมงาน โดย CEO Dario Amodei พูดถึง Claude ที่เคยถูกใช้ใน ransomware โดยรัฐ แต่ตอนนี้ถูกปรับให้ปลอดภัยขึ้น พร้อมเปิดตัว Claude Code ที่หวังจะเป็น “AWS ของยุค AI”

แนวคิดหลักจาก HubSpot
“The Loop” คือกรอบการทำงานใหม่: เชื่อมข้อมูล, สร้างทีม AI, เปิดศักยภาพคน
เน้น “human authenticity with AI efficiency”
เปิดตัว Data Hub, Smart CRM, Breeze agents และ NIM microservices

การเปลี่ยนแปลงในพฤติกรรมการตลาด
Organic traffic ลดลงอย่างต่อเนื่อง
HubSpot หันไปลงทุนใน podcast, newsletter และ social เพื่อสร้าง trust
ผู้บริโภคต้องการเนื้อหาที่จริงใจมากกว่าปริมาณ

ตัวอย่างการใช้งาน AI จากพันธมิตร
SmartBug สร้าง AI agent สำหรับการใช้งาน HubSpot แบบครบวงจร
Wistia ใช้ AI วิเคราะห์วิดีโอและเชื่อมต่อกับ Adobe, Salesforce, Mailchimp
AdRoll ใช้ machine learning สร้างแคมเปญโฆษณาแบบ multi-channel
Docket เสนอ AI concierge สำหรับตอบคำถามและเปลี่ยน traffic เป็น lead
Cvent ใช้ AI ค้นหาโรงแรมและจัดการอีเวนต์แบบครบวงจร

มุมมองจาก Anthropic
Claude ยังไม่ฉลาดเกินมนุษย์ แต่ใกล้เคียงระดับปริญญาตรี
Claude Code ถูกวางเป็น “platform” สำหรับสร้างผลิตภัณฑ์ใหม่
มีการป้องกันการใช้โมเดลในทางที่ผิด เช่น ransomware

https://www.techradar.com/pro/live/hubspot-inbound-2025-all-the-news-and-announcements-as-it-happens

เรื่องเล่าจาก AI Search: เมื่อ Hostinger แซง AWS และ GoDaddy ส่วน Wix ครองใจคนสร้างเว็บแบบง่ายที่สุด

ข้อมูลล่าสุดจาก Similarweb และ Google Trends เผยว่า Hostinger มีการปรากฏใน AI-driven search มากกว่า 1.6 ล้านครั้งในช่วงไตรมาสที่ผ่านมา ซึ่งมากกว่า AWS ถึง 3 เท่า และแซง GoDaddy อย่างชัดเจน แม้จะเป็นแบรนด์เล็กกว่าในแง่โครงสร้างพื้นฐาน แต่ Hostinger กลับกลายเป็น “ชื่อที่ AI แนะนำ” บ่อยที่สุดเมื่อผู้ใช้ถามหาเว็บโฮสติ้ง

สิ่งที่ผลักดัน Hostinger คือการผสานบริการโฮสติ้งเข้ากับเครื่องมือสร้างเว็บไซต์แบบ AI ที่พัฒนาอย่างรวดเร็วหลังจากเข้าซื้อ Zyro โดยเน้นความง่าย ราคาถูก และการใช้งานที่ไม่ต้องมีความรู้ด้านเทคนิคมากนัก

ในขณะเดียวกัน Wix ยังคงครองตำแหน่งสูงสุดในกลุ่มผู้สร้างเว็บไซต์ โดยมีการโต้ตอบมากกว่า 450,000 ครั้งใน AI search ซึ่งมากกว่า Squarespace ถึง 5 เท่า และเหนือกว่า Weebly อย่างชัดเจน จุดแข็งของ Wix คือระบบ drag-and-drop, เทมเพลตมากกว่า 900 แบบ, และระบบ design automation ที่ช่วยให้ผู้ใช้ทั่วไปสร้างเว็บไซต์ได้ในไม่กี่นาที

แม้ตัวเลขการปรากฏใน AI search จะไม่เท่ากับยอดขายหรือรายได้โดยตรง แต่ก็สะท้อนถึง “mindshare” หรือการรับรู้แบรนด์ในยุคที่ผู้ใช้พึ่งพา AI ในการค้นหามากขึ้นเรื่อย ๆ

Hostinger ครองอันดับสูงสุดใน AI search
มีการปรากฏใน AI-driven search มากกว่า 1.6 ล้านครั้ง
แซง AWS (ต่ำกว่า 500,000 ครั้ง) และ GoDaddy อย่างชัดเจน
ได้รับการเชื่อมโยงกับบริการ AI website builder อย่างต่อเนื่อง

Wix ยังคงเป็นผู้นำด้านการสร้างเว็บไซต์
มีการโต้ตอบใน AI search มากกว่า 450,000 ครั้ง
ใช้ระบบ drag-and-drop, automation, และ e-commerce tools
เหมาะกับผู้ใช้ทั่วไปและธุรกิจขนาดเล็กที่ต้องการความง่าย

การเปลี่ยนแปลงในพฤติกรรมผู้ใช้
AI search กลายเป็นช่องทางหลักในการค้นหาบริการดิจิทัล
ความถี่ในการปรากฏใน AI search เริ่มกลายเป็นตัวชี้วัดความสำเร็จ
ผู้ใช้ให้ความสำคัญกับความง่ายและความเร็วมากกว่าความลึกทางเทคนิค

การแข่งขันในตลาดสร้างเว็บไซต์
Squarespace และ Weebly ยังอยู่ในอันดับรอง แต่มีการโต้ตอบน้อยกว่า Wix
Hostinger เริ่มแย่งพื้นที่จากผู้เล่นเก่าในกลุ่ม website builder
การรวม hosting + AI builder กลายเป็นแนวโน้มใหม่ของตลาด

https://www.techradar.com/pro/hostinger-is-the-top-performing-web-hosting-firm-in-ai-search-while-wix-takes-top-trumps-for-website-builders

เรื่องเล่าจาก Le Chat: เมื่อ AI ไม่ใช่แค่ตอบคำถาม แต่กลายเป็นผู้ช่วยที่รู้จักงานของคุณจริง ๆ

ในเดือนกันยายน 2025 Mistral AI เปิดตัวฟีเจอร์ใหม่สองอย่างใน Le Chat ที่เปลี่ยนมันจากผู้ช่วยทั่วไปให้กลายเป็น “AI workspace” ที่เข้าใจบริบทของงานและองค์กรอย่างลึกซึ้ง ได้แก่:

MCP Connectors: ระบบเชื่อมต่อกับเครื่องมือกว่า 20 ตัว เช่น GitHub, Jira, Stripe, Snowflake, Asana, Box, Zapier และอื่น ๆ โดยสามารถค้นหา สรุป และดำเนินการได้จากในแชตเดียว

Memories: ระบบความจำที่ช่วยให้ Le Chat เข้าใจบริบทของผู้ใช้ เช่น การตัดสินใจในอดีต, ข้อมูลที่เคยพูดถึง, และความชอบเฉพาะตัว—โดยผู้ใช้สามารถควบคุมได้เต็มที่ว่าจะให้จำอะไร ลืมอะไร หรือแก้ไขอะไร

สิ่งที่ทำให้ Mistral แตกต่างจากคู่แข่งอย่าง ChatGPT หรือ Gemini คือการออกแบบระบบความจำแบบ opt-in ที่เน้นความโปร่งใสและการควบคุมของผู้ใช้ ไม่ใช่ “always-on” ที่เก็บทุกอย่างโดยอัตโนมัติ

Le Chat ยังรองรับการนำเข้าความจำจาก ChatGPT เพื่อให้ผู้ใช้ที่เคยใช้ระบบอื่นสามารถย้ายมาได้ง่าย และสามารถ deploy ได้ทั้งแบบ cloud, on-prem หรือ hybrid ตามความต้องการขององค์กร

MCP Connectors: เชื่อมต่อกับเครื่องมือองค์กร
รองรับกว่า 20 แพลตฟอร์ม เช่น GitHub, Snowflake, Stripe, Jira, Box, Asana
สามารถค้นหา สรุป และดำเนินการในระบบต่าง ๆ ได้จาก Le Chat
รองรับการเพิ่ม connector แบบ custom สำหรับระบบเฉพาะขององค์กร

Memories: ระบบความจำแบบควบคุมได้
จำข้อมูลสำคัญ เช่น ความชอบ, การตัดสินใจ, และบริบทของงาน
ผู้ใช้สามารถเพิ่ม แก้ไข หรือลบความจำได้เอง
รองรับการนำเข้าความจำจาก ChatGPT เพื่อย้ายระบบได้ง่าย

การออกแบบเพื่อองค์กร
รองรับการ deploy แบบ cloud, on-prem หรือ hybrid
ผู้ดูแลระบบสามารถกำหนดสิทธิ์การเข้าถึง connector ได้
เหมาะกับองค์กรที่ต้องการ AI ที่เข้าใจบริบทและปลอดภัย

ความแตกต่างจากคู่แข่ง
Mistral ใช้ระบบ opt-in memory ต่างจาก ChatGPT และ Gemini ที่ใช้ always-on
เน้นความโปร่งใสและการควบคุมของผู้ใช้
รองรับการใช้งานฟรี โดยไม่จำกัดฟีเจอร์ความจำหรือ connector

https://mistral.ai/news/le-chat-mcp-connectors-memories

เรื่องเล่าจากเบราว์เซอร์ที่ไม่อยากเป็นแค่เบราว์เซอร์: เมื่อ Atlassian ซื้อ The Browser Company เพื่อสร้างเครื่องมือทำงานแห่งอนาคต

Atlassian ผู้พัฒนา Jira และ Trello ได้ประกาศซื้อกิจการ The Browser Company ด้วยเงินสด 610 ล้านดอลลาร์ โดยมีเป้าหมายชัดเจน: สร้าง “AI browser for work” ที่ไม่ใช่แค่หน้าต่างเปิดเว็บ แต่เป็นพื้นที่ทำงานที่เข้าใจบริบทของผู้ใช้

The Browser Company เป็นผู้สร้าง Arc และ Dia—สองเบราว์เซอร์ที่เน้นการจัดการแท็บ, การทำงานร่วมกับ AI, และการออกแบบเพื่อ productivity โดยเฉพาะ Dia ซึ่งเปิดตัวในเวอร์ชันเบต้าเมื่อเดือนมิถุนายน 2025 มีฟีเจอร์เด่นคือการพูดคุยกับ AI assistant เกี่ยวกับหลายแท็บพร้อมกัน และการจัดการงานแบบ context-aware

Josh Miller ซีอีโอของ The Browser Company ระบุว่า Arc มีผู้ใช้เฉพาะกลุ่มที่ชื่นชอบฟีเจอร์ขั้นสูง เช่น การจัดกลุ่มแท็บและ whiteboard แต่ไม่สามารถขยายไปสู่ตลาดแมสได้ จึงหยุดพัฒนา Arc และหันมาโฟกัสที่ Dia ซึ่งมีความ “เบา เร็ว และฉลาด” มากกว่า

Atlassian มองว่าเบราว์เซอร์ในปัจจุบันไม่ตอบโจทย์การทำงาน เพราะถูกออกแบบมาเพื่อ “browse” ไม่ใช่ “do” และ Dia คือโอกาสในการสร้างเบราว์เซอร์ที่เข้าใจว่าแต่ละแท็บคืองานที่ต้องทำ เช่น การเขียนอีเมล, การจัดประชุม, หรือการอัปเดต Jira

ดีลนี้เกิดขึ้นหลังจาก OpenAI และ Perplexity เคยเจรจาขอซื้อ The Browser Company แต่ไม่สำเร็จ โดย Atlassian ได้เปรียบในแง่ของความเข้าใจผู้ใช้ระดับองค์กร และการนำ AI ไปใช้ใน scale ใหญ่ ซึ่งจะช่วยผลักดัน Dia ให้กลายเป็นเบราว์เซอร์ที่มี AI memory, ความปลอดภัยระดับองค์กร และความสามารถในการเชื่อมโยงแอป SaaS ได้อย่างลึกซึ้ง

การเข้าซื้อกิจการของ Atlassian
ซื้อ The Browser Company ด้วยเงินสด 610 ล้านดอลลาร์
ดีลจะเสร็จสิ้นในไตรมาส 2 ของปีงบประมาณ 2026 (สิ้นปี 2025)
The Browser Company จะยังคงดำเนินงานอย่างอิสระ

จุดเด่นของ Arc และ Dia
Arc มีฟีเจอร์จัดการแท็บ, whiteboard, และการแชร์กลุ่มแท็บ
Dia เน้นการพูดคุยกับ AI assistant และการจัดการงานแบบ context-aware
Arc หยุดพัฒนาแล้ว ส่วน Dia จะเป็นผลิตภัณฑ์หลักในอนาคต

วิสัยทัศน์ของ Atlassian
ต้องการสร้าง “AI browser for work” ที่เข้าใจบริบทของผู้ใช้
เน้นการเชื่อมโยงแอป SaaS เช่น Jira, Trello, email, design tools
ใช้ AI memory เพื่อเชื่อมโยงแท็บ, งาน, และเครื่องมืออย่างมีประสิทธิภาพ

ความได้เปรียบของ Atlassian
มีลูกค้าองค์กรกว่า 300,000 ราย รวมถึง 80% ของ Fortune 500
มีผู้ใช้ AI บนแพลตฟอร์มกว่า 2.3 ล้านรายต่อเดือน
มีความเชี่ยวชาญในการนำ AI ไปใช้ในระดับองค์กร

https://www.cnbc.com/2025/09/04/atlassian-the-browser-company-deal.html

เรื่องเล่าจากการสำรวจภาคธุรกิจ: เมื่อ AI ยังไม่ทำให้คนตกงาน แต่เริ่มเปลี่ยนวิธีจ้างงานและฝึกอบรม

ในบล็อกของ New York Fed ที่เผยแพร่เมื่อ 4 กันยายน 2025 นักเศรษฐศาสตร์ระบุว่า แม้การใช้งาน AI ในภาคธุรกิจจะเพิ่มขึ้นอย่างชัดเจนในช่วงปีที่ผ่านมา แต่ผลกระทบต่อการจ้างงานยังถือว่า “น้อยมาก” โดยเฉพาะในแง่ของการเลิกจ้างพนักงาน

จากการสำรวจในเขตนิวยอร์กและนิวเจอร์ซีย์ พบว่า 40% ของบริษัทด้านบริการ และ 26% ของผู้ผลิต ใช้ AI ในกระบวนการทำงานแล้ว เพิ่มขึ้นจาก 25% และ 16% ตามลำดับเมื่อปีที่แล้ว และเกือบครึ่งของบริษัทเหล่านี้มีแผนจะใช้ AI เพิ่มในอีก 6 เดือนข้างหน้า

แต่แทนที่จะปลดพนักงาน บริษัทกลับเลือกที่จะ “ฝึกอบรมใหม่” เพื่อให้พนักงานสามารถทำงานร่วมกับ AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพ โดยเฉพาะในตำแหน่งที่ต้องใช้ทักษะเฉพาะ เช่น การวิเคราะห์ข้อมูล, การตลาด, และการบริการลูกค้า

อย่างไรก็ตาม นักวิจัยเตือนว่าแนวโน้มนี้อาจเปลี่ยนไปในอนาคต เมื่อ AI ถูกนำไปใช้ในระดับลึกมากขึ้น โดยเฉพาะในตำแหน่งที่มีค่าตอบแทนสูง เช่น ผู้จัดการ, นักวิเคราะห์, หรือผู้เชี่ยวชาญด้านการเงิน ซึ่งอาจถูกแทนที่บางส่วนด้วยระบบอัตโนมัติ

การใช้งาน AI ในภาคธุรกิจนิวยอร์ก
40% ของบริษัทบริการ และ 26% ของผู้ผลิตใช้ AI แล้ว
เพิ่มขึ้นจาก 25% และ 16% เมื่อปีที่แล้ว
เกือบครึ่งของบริษัทมีแผนจะใช้ AI เพิ่มในอีก 6 เดือนข้างหน้า

ผลกระทบต่อการจ้างงาน
บริษัทส่วนใหญ่ยังไม่ปลดพนักงานเพราะ AI
เลือกฝึกอบรมพนักงานใหม่เพื่อทำงานร่วมกับ AI
การเลิกจ้างที่เกิดจาก AI ยังอยู่ในระดับต่ำมาก

แนวโน้มในอนาคต
บริษัทเริ่มคาดการณ์ว่าจะมีการลดการจ้างงานในบางตำแหน่ง
โดยเฉพาะงานที่ใช้ทักษะสูงและมีค่าตอบแทนสูง
การจ้างงานใหม่อาจเน้นคนที่มีทักษะด้าน AI มากขึ้น

การเปลี่ยนแปลงเชิงโครงสร้าง
AI เริ่มมีบทบาทในการคัดเลือกพนักงานและวิเคราะห์ประสิทธิภาพ
บางบริษัทลดการจ้างงานใหม่ แต่เพิ่มการจ้างคนที่ใช้ AI ได้
ตลาดแรงงานอาจเปลี่ยนจาก “จำนวนคน” เป็น “คุณภาพทักษะ”

https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2025/09/04/ai-not-affecting-job-market-much-so-far-new-york-fed-says

เรื่องเล่าจาก Influencer ที่ไม่มีวันแก่: เมื่อ AI กลายเป็นคนดังที่แบรนด์รักและ FTC เริ่มไม่ไว้ใจ

Lil Miquela เปิดตัวในปี 2016 ในฐานะ “วัยรุ่นบราซิล-อเมริกันจากแคลิฟอร์เนีย” ที่มีชีวิตอยู่บน Instagram เท่านั้น แต่เธอกลับกลายเป็นคนดังที่มีผู้ติดตามกว่า 2.4 ล้านคน ปรากฏตัวบนปกนิตยสาร, ร่วมแคมเปญกับ Calvin Klein และ Prada, และแม้แต่ถ่ายเซลฟี่กับ Nancy Pelosi ที่งานดนตรีในซานฟรานซิสโกเมื่อเดือนก่อน

แต่เบื้องหลังของ Lil Miquela คือโมเดล AI ที่สร้างโดยบริษัท Dapper Labs ซึ่งใช้เทคนิคการเรนเดอร์ภาพและการเขียนบทสนทนาให้เหมือนมนุษย์จริง ๆ จนผู้ติดตามหลายคนไม่รู้ว่าเธอไม่ใช่คนจริง

การเติบโตของ “AI influencer” ไม่ได้หยุดแค่ Miquela—ยังมี Shudu, Milla Sofia และอีกหลายคนที่ถูกสร้างขึ้นเพื่อเป็นตัวแทนแบรนด์โดยเฉพาะ และนั่นทำให้ FTC (คณะกรรมการการค้าของสหรัฐฯ) ต้องออกกฎใหม่ในปี 2023 โดยระบุว่า virtual influencer ที่ “ดูเหมือนคนจริง” และ “พูดในลักษณะที่ผู้บริโภคอาจเข้าใจว่าเป็นประสบการณ์ส่วนตัว” จะต้องปฏิบัติตามกฎการโฆษณาเหมือน influencer จริงทุกประการ3

นั่นหมายความว่า AI influencer ต้องเปิดเผยความเกี่ยวข้องกับแบรนด์, ห้ามพูดราวกับเคยใช้สินค้าจริง, และแบรนด์ต้องรับผิดชอบต่อสิ่งที่ AI พูด—แม้จะเป็นโมเดลที่ไม่มีความรู้สึกหรือประสบการณ์จริงก็ตาม

การเติบโตของ AI influencer
Lil Miquela เปิดตัวในปี 2016 และมีผู้ติดตามกว่า 2.4 ล้านคน
ปรากฏตัวในแคมเปญของแบรนด์ใหญ่ เช่น Calvin Klein และ Prada
มีการโต้ตอบกับบุคคลจริง เช่น Nancy Pelosi ในงานดนตรี

การกำกับดูแลจาก FTC
FTC อัปเดต Endorsement Guide ให้ครอบคลุม virtual influencer
ต้องเปิดเผยความเกี่ยวข้องกับแบรนด์อย่างชัดเจน
ห้ามพูดราวกับมีประสบการณ์ส่วนตัวกับสินค้า

ตัวอย่าง virtual influencer ที่มีอิทธิพล
Shudu, Milla Sofia, Lu do Magalu เป็นตัวอย่างของ AI ที่มีผู้ติดตามหลักล้าน
ถูกใช้เป็นตัวแทนแบรนด์ในหลายประเทศ
บางรายถูกสร้างโดยแบรนด์เองเพื่อควบคุมภาพลักษณ์และข้อความ

แนวโน้มของตลาดและเทคโนโลยี
AI influencer ช่วยลดต้นทุนการตลาดและควบคุมเนื้อหาได้เต็มที่
ใช้เทคโนโลยีเรนเดอร์ภาพและ NLP เพื่อสร้างบทสนทนาเหมือนจริง
แบรนด์ขนาดเล็กสามารถสร้าง content ระดับสตูดิโอได้ด้วยงบจำกัด

https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2025/09/04/theyre-famous-theyre-everywhere-and-theyre-fake

เรื่องเล่าจาก Chatbot ถึงเด็ก: เมื่อ FTC เตรียมสอบสวนว่า AI กำลังทำร้ายเด็กโดยไม่ตั้งใจ

ในเดือนกันยายน 2025 สื่อหลายแห่งรายงานว่า FTC (คณะกรรมการการค้าของสหรัฐฯ) เตรียมส่งจดหมายถึงบริษัทเทคโนโลยีรายใหญ่ที่ให้บริการ AI chatbot เช่น OpenAI, Meta Platforms และ Character.AI เพื่อขอเอกสารภายในที่เกี่ยวข้องกับผลกระทบต่อเด็ก โดยเฉพาะด้านสุขภาพจิตและพฤติกรรมการใช้งาน

การสอบสวนนี้เกิดขึ้นหลังจากมีรายงานว่า chatbot บางตัวของ Meta เคยมีบทสนทนาเชิง “โรแมนติกหรือเย้ายวน” กับผู้ใช้ที่เป็นเยาวชน และมีการพูดถึงเรื่องอ่อนไหว เช่น การทำร้ายตัวเองหรือความคิดฆ่าตัวตาย โดยไม่มีระบบป้องกันที่เพียงพอ

Meta ได้ประกาศว่าจะเพิ่มมาตรการป้องกัน เช่น การฝึกโมเดลให้หลีกเลี่ยงบทสนทนาเชิงชู้สาวกับผู้เยาว์ และจำกัดการเข้าถึง AI character บางตัวชั่วคราว ขณะที่ Character.AI ระบุว่ายังไม่ได้รับจดหมายจาก FTC แต่ยินดีร่วมมือกับหน่วยงานกำกับดูแลเพื่อพัฒนากฎหมายในอนาคต

นอกจากนี้ ยังมีการร้องเรียนจากองค์กรผู้บริโภคกว่า 20 แห่งที่กล่าวหาว่าแพลตฟอร์มเหล่านี้กำลังให้บริการ “therapy bot” โดยไม่มีใบอนุญาต และอาจทำให้เด็กเข้าใจผิดว่า chatbot คือผู้เชี่ยวชาญด้านสุขภาพจิต

การสอบสวนของ FTC ต่อบริษัท AI
เตรียมส่งจดหมายขอเอกสารจาก OpenAI, Meta และ Character.AI
เน้นผลกระทบต่อสุขภาพจิตของเด็กจากการใช้ chatbot
เป็นการสอบสวนเชิงลึกที่อาจนำไปสู่การออกกฎใหม่

พฤติกรรมของ chatbot ที่เป็นปัญหา
มีรายงานว่า chatbot ของ Meta เคยพูดเชิงโรแมนติกกับผู้เยาว์
มีการพูดถึงเรื่องอ่อนไหว เช่น ความคิดฆ่าตัวตาย โดยไม่มีระบบป้องกัน
Meta ประกาศเพิ่มมาตรการฝึกโมเดลและจำกัดการเข้าถึง AI character

การตอบสนองจาก Character.AI และภาคส่วนอื่น
Character.AI ยังไม่ได้รับจดหมาย แต่พร้อมร่วมมือกับ FTC
องค์กรผู้บริโภคกว่า 20 แห่งร้องเรียนเรื่อง “therapy bot” ที่ไม่มีใบอนุญาต
Texas Attorney General เปิดสอบสวน Meta และ Character.AI เพิ่มเติม

บริบททางนโยบายและความปลอดภัย
ทำเนียบขาวระบุว่าต้องการรักษาความเป็นผู้นำด้าน AI ควบคู่กับความปลอดภัย
การสอบสวนนี้อาจเป็นจุดเริ่มต้นของการกำกับดูแล AI ด้านจริยธรรมและสุขภาพ
มีแนวโน้มว่ากฎหมายใหม่จะครอบคลุมการใช้งาน AI กับผู้เยาว์โดยเฉพาะ

https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2025/09/04/ftc-prepares-to-grill-ai-companies-over-impact-on-children-wsj-reports