📌📡🟣 รวมข่าวจากเวบ TechRadar 🟣📡📌 #รวมข่าวIT #20251213 #TechRadar 📰 นักลงทุนไต้หวันยังคงทุ่มกับ AI แม้มีเสียงเตือนเรื่อง “ฟองสบู่” เรื่องราวนี้เล่าถึงบรรยากาศการลงทุนในไต้หวันที่ยังคงคึกคัก แม้หลายฝ่ายกังวลว่า AI อาจกำลังสร้างฟองสบู่ทางเศรษฐกิจ แต่ตลาดหุ้นไต้หวันกลับพุ่งขึ้นต่อเนื่อง โดยดัชนี TWII มีแนวโน้มแตะ 30,000 จุดในปี 2026 ขณะที่หุ้น TSMC ก็ยังเติบโตแข็งแรงกว่า 39% ในปีนี้ จุดสำคัญคือไต้หวันถือไพ่เหนือกว่า เพราะเป็นผู้ผลิตชิ้นส่วนหลักของสถาปัตยกรรม AI ไม่ว่าจะเป็นชิปจาก Nvidia, Google หรือเจ้าอื่น ๆ ทำให้ไม่ว่าตลาดจะเอนเอียงไปทางไหน ไต้หวันก็ยังได้ประโยชน์ อย่างไรก็ตาม นักวิเคราะห์เตือนว่าพอร์ตลงทุนในเอเชียยังพึ่งพา AI มากเกินไป หากเกิดการแกว่งตัวแรงก็อาจกระทบหนักได้ 🔗 https://www.techradar.com/pro/investors-still-doubling-down-on-ai-in-taiwan-despite-bubble-fears 👥 “สถาปนิกแห่ง AI” ได้รับเลือกเป็นบุคคลแห่งปีของ Time ปีนี้นิตยสาร Time ไม่ได้เลือกผู้นำประเทศหรือดารา แต่ยกตำแหน่งบุคคลแห่งปีให้กับกลุ่มผู้สร้าง AI ที่เปลี่ยนโลก ทั้ง Sam Altman จาก OpenAI, Jensen Huang จาก Nvidia และทีมงานจาก Google, Meta, Anthropic พวกเขาไม่เพียงสร้างเทคโนโลยี แต่ยังทำให้มันเข้าถึงได้และกลายเป็นส่วนหนึ่งของชีวิตประจำวัน ตั้งแต่ ChatGPT ที่มีผู้ใช้กว่า 800 ล้านคนต่อสัปดาห์ ไปจนถึง Copilot ของ Microsoft และ Gemini ของ Google ผลงานเหล่านี้ไม่ใช่แค่ธุรกิจ แต่ยังกลายเป็นอำนาจทางเศรษฐกิจและการเมืองระดับโลก เพราะชิปและโมเดล AI ถูกมองเป็นทรัพยากรเชิงยุทธศาสตร์ที่ประเทศต่าง ๆ ต้องแข่งขันกัน 🔗 https://www.techradar.com/ai-platforms-assistants/the-architects-of-ai-are-times-person-of-the-year-heres-why 🔒 สภาขุนนางอังกฤษเสนอห้ามเด็กใช้ VPN ในสหราชอาณาจักร กลุ่มสมาชิกสภาขุนนางได้เสนอแก้ไขกฎหมาย Children’s Wellbeing and Schools Bill โดยต้องการห้ามเด็กอายุต่ำกว่า 18 ปีใช้ VPN หากผ่านการพิจารณา ผู้ให้บริการ VPN จะต้องตรวจสอบอายุผู้ใช้ด้วยวิธีที่ “มีประสิทธิภาพสูง” เช่น การยืนยันด้วยบัตรประชาชนหรือการสแกนใบหน้า ซึ่งแน่นอนว่าก่อให้เกิดข้อถกเถียง เพราะ VPN ถูกออกแบบมาเพื่อรักษาความเป็นส่วนตัว การบังคับตรวจสอบเช่นนี้อาจทำลายหลักการพื้นฐานของมันได้ 🔗 https://www.techradar.com/vpn/vpn-privacy-security/uk-lords-propose-ban-on-vpns-for-children 🇮🇳 อินเดียสั่ง VPN บล็อกเว็บไซต์ที่เปิดเผยข้อมูลประชาชน รัฐบาลอินเดีย โดยกระทรวงอิเล็กทรอนิกส์และเทคโนโลยีสารสนเทศ (MeitY) ได้ออกคำสั่งให้ผู้ให้บริการ VPN ต้องบล็อกเว็บไซต์ที่เผยแพร่ข้อมูลส่วนตัวของประชาชน เช่น ชื่อ ที่อยู่ เบอร์โทร และอีเมล โดยอ้างว่าเป็นภัยต่อความปลอดภัยของผู้ใช้ แม้เจตนาจะเพื่อปกป้องข้อมูล แต่ก็ขัดกับหลักการของ VPN ที่ไม่เก็บบันทึกการใช้งานและเน้นความเป็นส่วนตัว หลายบริษัท VPN เคยถอนเซิร์ฟเวอร์ออกจากอินเดียมาแล้วตั้งแต่ปี 2022 เพราะไม่เห็นด้วยกับข้อกำหนดให้เก็บข้อมูลผู้ใช้ การสั่งการครั้งนี้จึงอาจทำให้เกิดความขัดแย้งระหว่างการคุ้มครองข้อมูลกับสิทธิความเป็นส่วนตัวอีกครั้ง 🔗 https://www.techradar.com/vpn/vpn-privacy-security/india-orders-vpns-to-block-access-to-websites-that-unlawfully-expose-citizens-data ⚠️ หลอกลวงงานออนไลน์ “Task Scam” ทำเหยื่อสูญเงินนับล้าน งานวิจัยใหม่เผยว่ามีการหลอกลวงรูปแบบใหม่ที่เรียกว่า “Task Scam” หรือ “Gamified Job Scam” เพิ่มขึ้นถึง 485% ในปี 2025 วิธีการคือหลอกให้ผู้หางานทำกิจกรรมง่าย ๆ เช่น กดไลก์หรือรีวิวสินค้า แล้วจ่ายเงินเล็กน้อยเพื่อสร้างความน่าเชื่อถือ จากนั้นจะชักชวนให้โอนเงินหรือฝากคริปโตเพื่อทำงานต่อ แต่สุดท้ายไม่สามารถถอนเงินได้ เหยื่อถูกหลอกให้ฝากเพิ่มเรื่อย ๆ จนสูญเงินรวมกว่า 6.8 ล้านดอลลาร์ในปีเดียว ผู้เชี่ยวชาญเตือนว่าหากงานใดขอให้คุณจ่ายเงินเพื่อเข้าถึงรายได้ นั่นคือสัญญาณอันตรายที่ควรหยุดทันที 🔗 https://www.techradar.com/pro/security/task-scams-are-tricking-thousands-costing-jobseekers-millions 🛡️ Pentagon เปิดตัวแพลตฟอร์ม AI ใหม่ สหรัฐฯ กำลังนำเทคโนโลยี AI ขั้นสูงเข้ามาใช้ในกองทัพ โดยเปิดตัวแพลตฟอร์มชื่อ GenAI.mil ซึ่งจะทำให้เจ้าหน้าที่กว่า 3 ล้านคนทั้งทหารและพลเรือนสามารถเข้าถึงโมเดล Gemini ที่ถูกออกแบบมาเฉพาะสำหรับรัฐบาลได้ จุดประสงค์คือเพื่อให้ทุกคนมีเครื่องมือ AI ที่ทรงพลังไว้ใช้งาน แต่ก็มีเสียงกังวลจากผู้เชี่ยวชาญว่าระบบอาจเสี่ยงต่อการถูกโจมตีด้วยเทคนิค prompt injection ซึ่งอาจนำไปสู่การจารกรรมข้อมูล ขณะเดียวกันพนักงาน Google ก็ยังคงเงียบ แม้ในอดีตเคยออกมาประท้วงการใช้เทคโนโลยีของบริษัทในงานด้านการทหารมาแล้วหลายครั้ง เรื่องนี้จึงเป็นทั้งความก้าวหน้าและความท้าทายที่ต้องจับตา 🔗 https://www.techradar.com/pro/security/pentagon-launches-new-gemini-based-ai-platform 💻 กลุ่มแฮ็กเกอร์รัสเซีย CyberVolk กลับมาอีกครั้ง กลุ่ม CyberVolk ที่เคยหายไปจากวงการไซเบอร์ช่วงหนึ่ง ได้กลับมาเปิดบริการ ransomware-as-a-service ให้กับผู้สนใจผ่าน Telegram แต่การกลับมาครั้งนี้กลับไม่สมบูรณ์นัก เพราะเครื่องมือเข้ารหัสที่ใช้มีช่องโหว่ใหญ่ คือคีย์เข้ารหัสถูกฝังไว้ตายตัว ทำให้เหยื่อสามารถถอดรหัสไฟล์ได้ฟรีโดยไม่ต้องจ่ายค่าไถ่ นักวิจัยเชื่อว่านี่อาจเป็นความผิดพลาดของผู้พัฒนาเอง จึงทำให้การกลับมาครั้งนี้ดูไม่ค่อยน่ากลัวเท่าไร แม้กลุ่มยังคงพยายามผสมผสานการโจมตีแบบ hacktivism กับการหาเงินจาก ransomware ก็ตาม 🔗 https://www.techradar.com/pro/security/notorious-russian-cybercriminals-return-with-new-ransomware 💾 วิกฤต Flash Memory ที่ยืดเยื้อ ตลาดแฟลชเมมโมรีกำลังเผชิญวิกฤตครั้งใหญ่ ราคาพุ่งสูงและขาดแคลนอย่างต่อเนื่อง ต่างจากฮาร์ดดิสก์ที่สามารถเพิ่มกำลังผลิตได้ง่ายกว่า เพราะแฟลชต้องใช้โรงงานเซมิคอนดักเตอร์ที่ลงทุนสูงและใช้เวลาสร้างหลายปี ทำให้ไม่สามารถปรับตัวได้เร็ว แม้ดอกเบี้ยต่ำจะช่วยเรื่องเงินลงทุน แต่ก็ไม่สามารถแก้ปัญหาในระยะสั้นได้ นักวิเคราะห์มองว่านี่ไม่ใช่แค่รอบขึ้นลงตามปกติ แต่เป็นปัญหาเชิงโครงสร้างที่อาจทำให้ราคาสูงต่อเนื่องไปอีกหลายปี 🔗 https://www.techradar.com/pro/why-the-flash-crisis-will-last-much-longer-this-time 🌐 รัสเซียขู่บล็อกบริการ Google ทั้งหมด รัฐบาลรัสเซียกำลังพิจารณาบล็อกบริการของ Google แบบเต็มรูปแบบ โดยให้เหตุผลว่าการเก็บข้อมูลผู้ใช้ไว้นอกประเทศเป็นภัยต่อความมั่นคงและเศรษฐกิจ การเคลื่อนไหวนี้เป็นส่วนหนึ่งของการ “บีบอ่อน” เพื่อผลักเทคโนโลยีสหรัฐออกจากรัสเซีย ก่อนหน้านี้ก็มีการบล็อกแพลตฟอร์มตะวันตกหลายแห่ง เช่น Roblox, FaceTime และ Snapchat รวมถึงการกดดันให้ใช้ VPN ยากขึ้นด้วย แนวทางนี้กำลังสร้างสิ่งที่หลายคนเรียกว่า “ม่านเหล็กดิจิทัล” ที่แยกรัสเซียออกจากโลกออนไลน์เสรี 🔗 https://www.techradar.com/vpn/vpn-privacy-security/russia-threatens-to-block-all-google-services-in-a-soft-squeeze-of-us-tech 🎨 Microsoft แจกธีมฟรีสำหรับ Windows 11 ใครที่เบื่อหน้าจอ Windows 11 ตอนนี้ Microsoft ได้เปิดโซนใหม่ใน Microsoft Store ที่รวมธีมกว่า 400 แบบมาให้เลือก ทั้งธีมเกมดัง ธรรมชาติ ไปจนถึงงานศิลป์ โดยมีธีมใหม่เพิ่มเข้ามาอีก 35 แบบ จุดประสงค์คือทำให้ผู้ใช้ปรับแต่งเครื่องได้ง่ายและสนุกขึ้น เพียงคลิกเดียวก็เปลี่ยนบรรยากาศหน้าจอได้ทันที ถือเป็นการจัดระเบียบครั้งใหญ่ เพราะก่อนหน้านี้การหาธีมใน Store ค่อนข้างยุ่งยาก การอัปเดตนี้จึงช่วยให้การปรับแต่งเครื่องเป็นเรื่องง่ายและน่าสนใจมากขึ้น 🔗 https://www.techradar.com/computing/windows/bored-with-your-windows-11-desktop-microsoft-is-offering-a-free-upgrade-of-handpicked-themes-from-its-store 📰 Intel, AMD และ Texas Instruments ถูกกล่าวหาว่า “เมินเฉยโดยเจตนา” ปล่อยชิปไปถึงรัสเซีย เรื่องนี้เริ่มจากกลุ่มพลเรือนชาวยูเครนที่ยื่นฟ้องบริษัทเทคโนโลยีสหรัฐฯ อย่าง Intel, AMD และ Texas Instruments โดยกล่าวหาว่าชิปที่บริษัทเหล่านี้ผลิตถูกนำไปใช้ในอาวุธของรัสเซียผ่านตัวแทนจำหน่ายรายอื่น ซึ่งนำไปสู่การโจมตีที่คร่าชีวิตพลเรือนหลายสิบคน ฝ่ายโจทก์มองว่าบริษัทเหล่านี้เลือกที่จะ “หลับตา” ไม่สนใจเส้นทางการขายต่อ ขณะที่บริษัททั้งหมดออกมาปฏิเสธ โดยยืนยันว่าหยุดการขายให้รัสเซียตั้งแต่สงครามเริ่ม และปฏิบัติตามกฎหมายการส่งออกอย่างเคร่งครัด เรื่องนี้จึงกลายเป็นคดีใหญ่ที่ต้องพิสูจน์กันในศาลว่าใครควรรับผิดชอบต่อผลลัพธ์ที่เกิดขึ้นจริง 🔗 https://www.techradar.com/pro/security/intel-amd-accused-of-willful-ignorance-in-allowing-chips-to-get-to-russia 🤖 Workbooks เพิ่ม AI ในระบบ CRM เพื่อเสริมพลังทีมขาย แพลตฟอร์ม CRM ชื่อ Workbooks ได้ประกาศเพิ่มฟีเจอร์ AI เข้าไปในระบบ โดยมีทั้งเครื่องมือถอดเสียงการประชุมอัตโนมัติ (Scribe), ระบบโค้ชการขาย (Sales Coach), ระบบทำความสะอาดข้อมูล (Sales Hygiene) และตัวช่วยวิจัยลูกค้า (Research Agent) จุดประสงค์คือช่วยลดงานซ้ำซาก เพิ่มความแม่นยำของข้อมูล และทำให้ทีมขายมีเวลาสร้างความสัมพันธ์กับลูกค้ามากขึ้น แม้ปัจจุบันมีเพียง 16% ของบริษัทในสหราชอาณาจักรที่ใช้ AI ใน CRM แต่คาดว่าปี 2026 จะมีการลงทุนเพิ่มขึ้นอย่างมาก ซึ่งใครที่เริ่มก่อนก็จะได้เปรียบในการแข่งขันทันที 🔗 https://www.techradar.com/pro/software-services/workbooks-integrates-ai-promises-empowered-sales-teams ⚖️ EU ถูกวิจารณ์ว่ามองข้ามความเสี่ยงในการอนุมัติ Broadcom ซื้อ VMware สมาคมผู้ให้บริการคลาวด์ CISPE ได้ยื่นร้องเรียนต่อคณะกรรมาธิการยุโรป หลังจากที่ EU อนุมัติการเข้าซื้อกิจการ VMware โดย Broadcom พวกเขามองว่าการตัดสินใจครั้งนี้ละเลยสัญญาณเตือนที่ชัดเจน เช่น การขึ้นราคาที่รุนแรง การบังคับซื้อแบบแพ็กเกจ และการผูกขาดลูกค้า ซึ่งตอนนี้ผลกระทบก็เริ่มปรากฏแล้ว ทั้งราคาที่สูงขึ้นและสัญญาระยะยาวที่บังคับใช้กับหลายองค์กรในยุโรป หากศาลตัดสินให้เพิกถอนการอนุมัติ EU จะต้องกลับมาทบทวนดีลนี้ใหม่ภายใต้สภาพตลาดปัจจุบัน 🔗 https://www.techradar.com/pro/eu-accused-of-ignoring-warning-signs-in-broadcoms-vmware-acquisition 💵 Salesforce ชี้โมเดลคิดค่าบริการ AI แบบ “ต่อผู้ใช้” จะกลายเป็นมาตรฐานใหม่ Marc Benioff ซีอีโอของ Salesforce อธิบายว่าบริษัทกำลังกลับไปใช้การคิดค่าบริการแบบ “ต่อที่นั่ง” สำหรับ AI หลังจากเคยทดลองโมเดลคิดตามการใช้งานหรือจำนวนบทสนทนา เหตุผลคือ ลูกค้าต้องการความแน่นอนและความยืดหยุ่นในการคำนวณค่าใช้จ่าย Salesforce เชื่อว่าบริการ AI สามารถสร้างมูลค่าเพิ่มได้มากถึง 3–10 เท่า จึงสามารถปรับราคาสูงขึ้นได้โดยยังสมเหตุสมผล แม้บางบริษัทจะใช้ AI เพื่อเสริมกำลังคนแทนที่จะลดจำนวนพนักงาน ทำให้การคิดค่าบริการต่อผู้ใช้ยังคงเป็นแนวทางที่เหมาะสมในสายตาของ Salesforce 🔗 https://www.techradar.com/pro/salesforce-says-per-user-pricing-will-be-new-ai-norm 🛡️ พบมัลแวร์ใหม่บน MacOS ใช้ AI และเครื่องมือค้นหาเป็นช่องทางแพร่กระจาย นักวิจัยด้านความปลอดภัยจาก Huntress เปิดเผยว่าแฮกเกอร์ที่อยู่เบื้องหลังมัลแวร์ AMOS ใช้เทคนิคใหม่ โดยสร้างบทสนทนาใน ChatGPT และ Grok ที่แฝงคำสั่งปลอมเกี่ยวกับการเคลียร์พื้นที่ดิสก์บน MacOS จากนั้นซื้อโฆษณาบน Google เพื่อดันบทสนทนาเหล่านี้ขึ้นมาเป็นผลการค้นหา เมื่อผู้ใช้ทำตามคำแนะนำก็จะติดตั้งมัลแวร์โดยไม่รู้ตัว AMOS สามารถขโมยข้อมูลสำคัญ เช่น รหัสผ่านและกระเป๋าเงินคริปโต ทำให้การโจมตีครั้งนี้อันตรายยิ่งขึ้นเพราะอาศัยความน่าเชื่อถือของแพลตฟอร์มที่ผู้ใช้ไว้วางใจ 🔗 https://www.techradar.com/pro/security/new-macos-malware-exploits-trusted-ai-and-search-tools 📱 iOS 26.2 อัปเดตใหม่กับ 7 ฟีเจอร์สำคัญ Apple ปล่อย iOS 26.2 ให้ผู้ใช้ iPhone ได้อัปเดตกันแล้ว รอบนี้แม้จะเป็นการปรับปรุงเล็ก ๆ แต่หลายอย่างช่วยให้ชีวิตง่ายขึ้น เช่น การตั้ง Reminder ที่มาพร้อมเสียงปลุกกันลืม, AirDrop ที่แชร์กับคนไม่อยู่ในรายชื่อได้สะดวกขึ้นผ่านโค้ด, ปรับแต่ง Liquid Glass ให้หน้าจอดูโปร่งใสตามใจ, Podcasts ที่สร้าง chapter ให้อัตโนมัติ, Sleep Score ที่ปรับเกณฑ์ใหม่ให้ตรงกับความรู้สึกจริง ๆ, Freeform ที่เพิ่มการทำตาราง และ Apple News ที่มี shortcut เข้าส่วนต่าง ๆ ได้เร็วขึ้น ทั้งหมดนี้ยังมาพร้อมการแก้บั๊กและปรับปรุงความปลอดภัยด้วย 🔗 https://www.techradar.com/phones/ios/ios-26-2-has-landed-here-are-the-7-biggest-new-features-for-your-iphone 🤖 AI Regulation: บทเรียนจากยุคอินเทอร์เน็ต บทความนี้เล่าย้อนกลับไปถึงยุคแรกของอินเทอร์เน็ตที่แทบไม่มีการควบคุม จนกฎหมาย Telecom Act ปี 1996 เข้ามาจัดระเบียบ แต่ก็ยังไม่แตะเนื้อหาบนเว็บจริง ๆ ปัจจุบัน AI กำลังเติบโตอย่างรวดเร็ว และสหรัฐฯ กำลังถกเถียงกันว่าจะควบคุมอย่างไร ระหว่างรัฐบาลกลางที่อยากให้เบา ๆ เพื่อแข่งขันกับจีน กับรัฐต่าง ๆ ที่อยากปกป้องประชาชนจากอคติและข้อมูลผิด ๆ บทความชี้ว่าหากไม่หาทางออกที่สมดุล อนาคต AI อาจอันตรายไม่ต่างจากพลังงานนิวเคลียร์ที่ไร้การควบคุม 🔗 https://www.techradar.com/ai-platforms-assistants/everyone-is-wrong-about-ai-regulation-and-the-history-of-the-internet-proves-it 📺 YouTube TV ได้อัปเดตใหม่กับ 5 ฟีเจอร์ที่รอคอย Google ปรับปรุงหน้าจอการดูวิดีโอบน YouTube สำหรับทีวีให้ใช้งานง่ายขึ้น ควบคุมต่าง ๆ ถูกจัดใหม่เป็นสามส่วนชัดเจน มีปุ่ม Description ให้ดูข้อมูลวิดีโอแทนการกดชื่อเรื่อง, ปุ่ม Subscribe ที่เห็นชัดตลอดเวลา, การย้ายตำแหน่งชื่อวิดีโอไปด้านบนซ้าย และเพิ่มฟีเจอร์ใหม่สำหรับการดู Live Sports อย่าง Multiview รวมถึง Display Mode สำหรับผู้ใช้ Music และ Premium ทั้งหมดนี้ทำให้ประสบการณ์ดู YouTube บนทีวีใกล้เคียงกับมือถือมากขึ้น 🔗 https://www.techradar.com/televisions/youtube-finally-gets-the-tv-update-weve-been-waiting-for-and-there-are-5-handy-upgrades 💻 Intel เร่งซื้อ SambaNova สู้ศึกชิป AI ในโลกชิป AI ที่ AMD และ Nvidia ครองตลาด Intel กำลังพิจารณาซื้อ SambaNova Systems เพื่อเร่งตามให้ทัน โดย SambaNova เพิ่งโชว์ศักยภาพด้วยการรันโมเดล DeepSeek-R1 ได้เร็วและใช้ทรัพยากรน้อยกว่าปกติ การเข้าซื้อครั้งนี้อาจช่วยให้ Intel มีทางเลือกใหม่ในการแข่งขัน แต่ดีลยังอยู่ในขั้นต้นและไม่ผูกมัด ขณะเดียวกันก็มีข่าวว่าผู้เล่นรายอื่นสนใจเช่นกัน ทำให้การแย่งชิงครั้งนี้น่าจับตามอง 🔗 https://www.techradar.com/pro/intel-set-to-buy-ai-chip-specialist-as-it-scrambles-to-catch-up-with-amd-nvidia 🛡️ แฮกเกอร์ปลอมเป็นตำรวจ หลอก Big Tech ขอข้อมูลผู้ใช้ มีรายงานว่าอาชญากรไซเบอร์ใช้วิธีปลอมตัวเป็นเจ้าหน้าที่ตำรวจ ส่งคำขอข้อมูลไปยังบริษัทเทคโนโลยีใหญ่ ๆ อย่าง Apple หรือ Google โดยใช้เทคนิค typosquatting สร้างอีเมลที่คล้ายของจริง หรือเจาะเข้าบัญชีอีเมลของเจ้าหน้าที่จริงเพื่อส่งคำขอ ทำให้บริษัทบางแห่งหลงเชื่อและส่งข้อมูลผู้ใช้ไปโดยไม่รู้ตัว อย่างไรก็ตาม ปัจจุบันบริษัทใหญ่เริ่มใช้ระบบตรวจสอบคำขอเข้มงวดขึ้นเพื่อลดความเสี่ยง 🔗 https://www.techradar.com/pro/security/hackers-posing-as-law-enforcement-are-tricking-big-tech-to-get-access-to-private-data 🖥️ AMD เปิดตัว Radeon AI PRO R9700S การ์ดจอเงียบทรงพลังสำหรับงาน AI หนัก AMD กำลังสร้างความฮือฮาในวงการด้วยการ์ดจอรุ่นใหม่ Radeon AI PRO R9700S ที่มาพร้อมหน่วยความจำ 32GB GDDR6 และระบบระบายความร้อนแบบ passive cooling ทำให้สามารถทำงานได้อย่างเงียบในสภาพแวดล้อมที่มีการ์ดหลายตัวติดตั้งอยู่ใน rack แน่น ๆ จุดเด่นคือพลังการประมวลผลสูงถึง 47.8 TFLOPS และรองรับ PCIe 5.0 x16 เพื่อการสื่อสารข้อมูลที่รวดเร็ว เหมาะสำหรับงาน AI ขนาดใหญ่ เช่นการฝึกโมเดลภาษาหรือการประมวลผลเชิงสร้างสรรค์ จุดที่น่าสนใจคือแม้จะไม่มีพัดลม แต่ยังคงใช้พลังงานสูงถึง 300W ซึ่งองค์กรที่นำไปใช้ต้องวางแผนการจัดการความร้อนอย่างจริงจัง 🔗 https://www.techradar.com/pro/did-amd-just-launch-the-fastest-silent-video-cards-ever-passively-cooled-32gb-ddr6-radeon-ai-pro-r9700s-debuts-with-ginormous-300w-tdp 💻 Zotac เปิดตัว Mini PC เล็กแต่แรง บรรจุ RTX 5060 Ti เต็มตัว Zotac สร้างความประหลาดใจด้วยการเปิดตัว ZBOX MAGNUS EN275060TC ที่สามารถบรรจุการ์ดจอระดับ desktop อย่าง RTX 5060 Ti ขนาด 16GB ลงไปในเครื่องเล็กเพียง 2.65 ลิตรได้สำเร็จ โดยใช้เทคนิคการส่งพลังงานผ่าน PCIe แบบ hybrid ทำให้ไม่ต้องใช้สายต่อพลังงานภายนอก ผลการทดสอบชี้ว่าประสิทธิภาพใกล้เคียงกับ RTX 5070 Ti รุ่น laptop และยังคุ้มค่าด้านราคาเมื่อเทียบกับพลังที่ได้ แม้จะมีข้อกังวลเรื่องความร้อน แต่ถือเป็นการยกระดับ mini PC ให้สามารถแข่งขันกับเครื่องใหญ่ได้อย่างน่าทึ่ง 🔗 https://www.techradar.com/pro/this-zotac-mini-pc-has-the-most-powerful-gpu-ever-bundled-in-a-pc-of-this-size-16gb-geforce-rtx-5060-ti-is-competitive-with-5070-ti-laptop-edition ⚖️ อดีตพนักงาน Accenture ถูก DoJ ตั้งข้อหาฉ้อโกงด้านความปลอดภัยระบบคลาวด์ ข่าวใหญ่ในสายความปลอดภัยไซเบอร์ เมื่อกระทรวงยุติธรรมสหรัฐฯ ตั้งข้อหาอดีตผู้จัดการผลิตภัณฑ์ของ Accenture ที่ถูกกล่าวหาว่าให้ข้อมูลเท็จเกี่ยวกับมาตรการความปลอดภัยของระบบคลาวด์เพื่อให้ได้สัญญากับรัฐบาล ทั้งที่จริงแล้วแพลตฟอร์มไม่ได้ผ่านมาตรฐาน FedRAMP ตามที่กำหนด การกระทำนี้ถูกตีความว่าเป็นการหลอกลวงและมีการส่งเอกสารปลอมเพื่อรักษาสัญญา หากถูกตัดสินว่ามีความผิด เขาอาจต้องโทษจำคุกสูงสุดถึง 20 ปีในข้อหาฉ้อโกงและการขัดขวางการตรวจสอบ 🔗 https://www.techradar.com/pro/security/former-accenture-employee-charged-by-doj-for-cloud-security-fraud 🌐 สหรัฐฯ ยกเลิกการแบน Nvidia H200 หลัง Huawei Ascend 910C แรงจนท้าทายอำนาจโลก AI รัฐบาลสหรัฐฯ ตัดสินใจอนุญาตให้ส่งออกชิป Nvidia H200 ไปยังจีน โดยมีการเก็บค่าธรรมเนียม 25% ต่อการส่งออก หลังจากพบว่า Huawei กำลังพัฒนา Ascend 910C ที่มีประสิทธิภาพสูงมาก โดยระบบ CloudMatrix 384 ของ Huawei สามารถทำงานได้ถึง 300 petaflops และมีหน่วยความจำรวมมากกว่า Nvidia GB200 NVL72 แม้จะใช้พลังงานมากกว่า แต่ก็แสดงให้เห็นถึงศักยภาพที่อาจท้าทายความเป็นผู้นำของสหรัฐฯ การตัดสินใจครั้งนี้จึงถูกมองว่าเป็นการรักษาสมดุลระหว่างความมั่นคงและเศรษฐกิจ 🔗 https://www.techradar.com/pro/is-the-us-afraid-of-huawei-reports-hint-at-the-ascend-910c-accelerator-performance-to-justify-the-surprising-reversal-of-nvidias-h200-ai-gpu-ban-on-china 🤖 ChatGPT เตรียมเปิดโหมดผู้ใหญ่ แต่ไม่ใช่อย่างที่คิด OpenAI ประกาศว่าจะเปิดตัว “adult mode” สำหรับ ChatGPT ในปี 2026 โดยจะใช้ AI ตรวจจับอายุผู้ใช้จากพฤติกรรมการสนทนาเพื่อให้เข้าถึงเนื้อหาที่เป็นผู้ใหญ่ได้ จุดสำคัญคือไม่ได้หมายถึงการเปิดให้เข้าถึงเนื้อหาโจ่งแจ้งเพียงอย่างเดียว แต่ยังรวมถึงการพูดคุยในหัวข้อที่ปัจจุบันถูกจำกัด เช่นเรื่องความสัมพันธ์ สุขภาพจิต หรือประเด็นที่ไม่เหมาะสำหรับเด็ก การพัฒนานี้ถูกมองว่าเป็นการสร้างความยืดหยุ่นและตอบสนองผู้ใช้ที่ต้องการประสบการณ์ AI ที่สมจริงและเป็นผู้ใหญ่มากขึ้น แต่ก็ยังต้องรอการทดสอบระบบทำนายอายุให้แม่นยำก่อน 🔗 https://www.techradar.com/ai-platforms-assistants/chatgpt/chatgpts-adult-mode-is-coming-and-it-might-not-be-what-you-think-it-is 🧑‍💻 AI Chatbots ก้าวสู่ชีวิตประจำวัน รายงานล่าสุดจาก Microsoft เผยให้เห็นว่า Copilot และ AI chatbot ไม่ได้ถูกใช้แค่ในงานเท่านั้น แต่ยังกลายเป็นส่วนหนึ่งของชีวิตประจำวันของผู้คนแล้ว พวกเขาวิเคราะห์จากการสนทนากว่า 37.5 ล้านครั้ง พบว่าการใช้งานบนเดสก์ท็อปมักจะเกี่ยวข้องกับงานระหว่าง 8 โมงเช้าถึง 5 โมงเย็น ส่วนการใช้งานบนมือถือกลับเน้นเรื่องส่วนตัว เช่น สุขภาพและการใช้ชีวิต และเกิดขึ้นตลอดทั้งวัน นอกจากนี้ยังมีรูปแบบการใช้งานที่น่าสนใจ เช่น การเขียนโปรแกรมที่พุ่งสูงในวันทำงาน การเล่นเกมที่มากขึ้นในวันหยุด และคำถามเชิงปรัชญาที่มักจะเกิดขึ้นในช่วงกลางคืน สิ่งเหล่านี้สะท้อนว่า AI ไม่ได้เป็นเพียงเครื่องมือทำงาน แต่ยังถูกใช้เพื่อช่วยให้ผู้คนเข้าใจและจัดการกับชีวิตประจำวันของตนเองด้วย 🔗 https://www.techradar.com/pro/ai-chatbots-are-now-integrated-into-the-full-texture-of-human-life-microsoft-study-claims 🤖 ChatGPT 5.2 ถูกวิจารณ์ว่า “ถอยหลัง” OpenAI เปิดตัว ChatGPT 5.2 โดยประกาศว่าเป็นโมเดลที่ฉลาดที่สุดที่เปิดให้ใช้งานทั่วไป แต่เสียงตอบรับจากผู้ใช้กลับไม่ค่อยดีนัก หลายคนใน Reddit บอกว่ามัน “น่าเบื่อ” และ “เป็นทางการเกินไป” จนรู้สึกเหมือนหุ่นยนต์ที่ไม่มีชีวิตชีวา บางคนถึงกับบอกว่ามันแย่กว่าเวอร์ชัน 5.1 ที่ผ่านมา อย่างไรก็ตาม ยังเร็วเกินไปที่จะตัดสิน เพราะผู้ใช้ส่วนใหญ่ยังไม่ได้ลองใช้งานอย่างจริงจัง และอาจเป็นเพียงเสียงจากกลุ่มเล็กที่ไม่พอใจ การเปิดตัวครั้งนี้ยังสะท้อนการแข่งขันที่ดุเดือดระหว่าง OpenAI และ Google Gemini ซึ่งทำให้หลายคนสงสัยว่า OpenAI รีบปล่อยเวอร์ชันใหม่ออกมาเร็วเกินไปหรือไม่ 🔗 https://www.techradar.com/ai-platforms-assistants/openai/chatgpt-5-2-branded-a-step-backwards-by-disappointed-early-users-heres-why

เกิดเหตุรุนแรงแนวชายแดนไทย–กัมพูชา หลังทหารกัมพูชาระดมยิงจรวด BM-21 เข้าใส่พื้นที่ชุมชนบ้านเรือนประชาชน ต.เสาธงชัย อ.กันทรลักษ์ จ.ศรีสะเกษ ตามรายงานของเพจ Army Military Force . เบื้องต้นมีชาวบ้านได้รับบาดเจ็บหลายราย ตั้งแต่ระดับเล็กน้อยถึงปานกลาง และมีผู้บาดเจ็บสาหัสแขนขาด 2 ราย เจ้าหน้าที่เร่งให้ความช่วยเหลือ ท่ามกลางสถานการณ์ความตึงเครียดที่ยังปะทุอย่างต่อเนื่อง . อ่านต่อ >> https://news1live.com/detail/9680000119790 . #News1live #News1 #BM21 #ชายแดนไทยกัมพูชา #เสาธงชัย #กันทรลักษ์ #ศรีสะเกษ #พลเรือนได้รับผลกระทบ #สถานการณ์ชายแดน #ทำลายให้สิ้น #เพื่อชาติศาสนาพระมหากษัตริย์

📌🔐🟣 รวมข่าวจากเวบ SecurityOnline 🟣🔐📌 #รวมข่าวIT #20251213 #securityonline 🛡️ Core Banking System Flaw: ช่องโหว่ร้ายแรงใน Apache Fineract เรื่องนี้เป็นการเปิดเผยช่องโหว่ความปลอดภัยในระบบธนาคารดิจิทัล Apache Fineract ที่ใช้กันทั่วโลก โดยมีช่องโหว่หลักคือ IDOR (Insecure Direct Object Reference) ที่ทำให้ผู้โจมตีสามารถเปลี่ยนพารามิเตอร์ เช่น user ID หรือ account number เพื่อเข้าถึงข้อมูลของลูกค้าคนอื่นได้โดยไม่ต้องมีสิทธิ์ นอกจากนี้ยังพบปัญหานโยบายรหัสผ่านที่อ่อนแอ และการเก็บ server key ที่ไม่ถูกป้องกันอย่างเหมาะสม ทีม Apache ได้ออกแพตช์แก้ไขแล้ว พร้อมแนะนำให้ผู้ใช้อัปเกรดเป็นเวอร์ชันล่าสุดเพื่อความปลอดภัยสูงสุด 🔗 https://securityonline.info/core-banking-system-flaw-apache-fineract-idor-risks-authorization-bypass-customer-data-access ⚠️ React Patches Two New Flaws: ช่องโหว่ใหม่ใน React Server Components หลังจากที่ React เพิ่งแก้ไขช่องโหว่ร้ายแรงไปไม่นาน นักวิจัยก็พบช่องโหว่ใหม่อีกสองรายการ ช่องโหว่แรกคือการโจมตีแบบ DoS ที่สามารถทำให้เซิร์ฟเวอร์หยุดทำงานได้ทันทีด้วยการส่ง request ที่ออกแบบมาเฉพาะ ส่วนอีกช่องโหว่หนึ่งคือการเปิดเผย source code ของ server function ภายใต้เงื่อนไขบางอย่าง แม้จะไม่ถึงขั้นยึดระบบได้ แต่ก็ถือว่าเสี่ยงต่อการรั่วไหลของข้อมูลภายใน ทีม React ได้ออกเวอร์ชันแก้ไขแล้วและแนะนำให้อัปเดตทันที 🔗 https://securityonline.info/react-patches-two-new-flaws-risking-server-crashing-dos-and-source-code-disclosure 🌐 Farewell, Tabs: Google เปิดตัวเบราว์เซอร์ AI ชื่อ Disco Google Labs กำลังทดลองเบราว์เซอร์ใหม่ชื่อ Disco ที่ใช้ AI มาช่วยจัดการแท็บและสร้าง web apps แบบโต้ตอบได้ทันที จุดเด่นคือระบบ GenTab ที่สามารถเปลี่ยนข้อมูลจากเว็บให้กลายเป็น Progressive Web Apps เช่น การสร้าง itinerary ที่ผู้ใช้สามารถใช้งานได้เหมือนแอปจริงๆ เบราว์เซอร์นี้ยังอยู่ในช่วงทดสอบบน macOS และเปิดให้ลงชื่อเข้าร่วมใน waitlist เท่านั้น ถือเป็นการทดลองที่อาจเปลี่ยนวิธีการใช้งานเว็บในอนาคต 🔗 https://securityonline.info/farewell-tabs-googles-experimental-disco-browser-generates-web-apps-with-ai 📺 YouTube TV Plans: สตรีมมิ่งกำลังกลับไปเป็นเคเบิลอีกครั้ง YouTube TV ประกาศว่าจะปรับรูปแบบการสมัครสมาชิกใหม่ในปี 2026 โดยเปลี่ยนจากแพ็กเกจรวมทั้งหมดเป็นการเลือก bundle ตามความสนใจ เช่น Sports, News หรือ Family & Entertainment ผู้ใช้สามารถเลือกเฉพาะหมวดที่ต้องการได้ ซึ่งอาจช่วยลดค่าใช้จ่ายสำหรับคนที่ไม่อยากจ่ายเพื่อคอนเทนต์ที่ไม่ดู อย่างไรก็ตาม หลายคนมองว่านี่คือการย้อนกลับไปสู่โมเดลเคเบิลทีวีในอดีตที่เคยถูกวิจารณ์ว่าไม่ยืดหยุ่น 🔗 https://securityonline.info/youtube-tvs-new-subscription-bundles-is-streaming-becoming-cable-all-over-again 🔌 The “USB-C of AI”: Google เปิดตัว Managed Servers สำหรับ MCP Protocol Google ประกาศสนับสนุนเต็มรูปแบบต่อ MCP (Model Context Protocol) ที่ถูกเรียกว่า “USB-C ของ AI” เพราะเป็นมาตรฐานกลางที่ทำให้ AI เชื่อมต่อกับบริการต่างๆ ได้ง่ายขึ้น โดย Google เปิดตัว managed servers ที่รองรับ MCP ทำให้ AI agents สามารถใช้งาน Google Maps, BigQuery และจัดการโครงสร้างพื้นฐานบน Cloud ได้โดยตรงโดยไม่ต้องสร้าง integration เอง นี่ถือเป็นก้าวสำคัญที่ทำให้ AI สามารถทำงานเชิงปฏิบัติได้จริงและปลอดภัยมากขึ้น 🔗 https://securityonline.info/the-usb-c-of-ai-is-here-google-launches-managed-servers-for-mcp-protocol 🎨 The AI Super-App: Photoshop & Adobe Express รวมพลังกับ ChatGPT Adobe กำลังยกระดับการใช้งาน AI โดยการรวม Photoshop และ Adobe Express เข้ากับ ChatGPT ทำให้ผู้ใช้สามารถสั่งงานด้านการออกแบบและแก้ไขภาพได้ด้วยข้อความ เช่น การปรับแต่งรูปภาพหรือสร้างงานกราฟิกใหม่โดยไม่ต้องเปิดโปรแกรมแยกต่างหาก นี่คือการก้าวสู่ “AI Super-App” ที่รวมเครื่องมือสร้างสรรค์เข้ากับระบบสนทนาอัจฉริยะ เพื่อให้การทำงานด้านครีเอทีฟเป็นเรื่องง่ายและรวดเร็วขึ้น 🔗 https://securityonline.info/the-ai-super-app-rises-photoshop-adobe-express-integrate-into-chatgpt 🏰 The IP Wall Falls: Disney ลงทุน 1 พันล้านดอลลาร์ใน OpenAI Disney สร้างความฮือฮาด้วยการลงทุนกว่า 1 พันล้านดอลลาร์ใน OpenAI เพื่อเปิดสิทธิ์ใช้ตัวละครกว่า 200 ตัวในระบบ AI นั่นหมายความว่า AI จะสามารถเข้าถึงและใช้ตัวละครจากจักรวาล Disney ได้อย่างถูกต้องตามลิขสิทธิ์ ถือเป็นการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ในโลกบันเทิงและเทคโนโลยี ที่อาจนำไปสู่การสร้างสรรค์คอนเทนต์ใหม่ๆ ที่ผสมผสานระหว่าง AI และตัวละครที่คนทั่วโลกคุ้นเคย 🔗 https://securityonline.info/the-ip-wall-falls-disney-invests-1b-in-openai-to-license-200-characters-for-ai 🤖 OpenAI Fights Back: เปิดตัว GPT-5.2 ท้าชน Gemini 3 Pro OpenAI เปิดตัว GPT-5.2 ซึ่งถูกออกแบบมาเพื่อแข่งขันกับ Gemini 3 Pro ของ Google จุดเด่นคือการปรับปรุงความสามารถในการ reasoning และการทำงานร่วมกับระบบภายนอกได้ดียิ่งขึ้น GPT-5.2 ถูกมองว่าเป็นการตอบโต้เชิงกลยุทธ์ของ OpenAI เพื่อรักษาความเป็นผู้นำในตลาดโมเดลภาษา AI ที่กำลังแข่งขันกันอย่างดุเดือด 🔗 https://securityonline.info/openai-fights-back-gpt-5-2-unveiled-to-rival-googles-gemini-3-pro 🚨 Critical React2Shell Vulnerability: ช่องโหว่ใหม่โจมตีบริการ RSC ทั่วโลก นักวิจัยด้านความปลอดภัยพบช่องโหว่ร้ายแรงชื่อ React2Shell (CVE-2025-55182) ที่กำลังถูกโจมตีเพิ่มขึ้นทั่วโลก ช่องโหว่นี้ส่งผลกระทบต่อบริการที่ใช้ React Server Components (RSC) โดยผู้โจมตีสามารถใช้ประโยชน์จากมันเพื่อเข้าถึงระบบโดยไม่ได้รับอนุญาต ทำให้หลายองค์กรต้องเร่งอัปเดตและติดตั้งแพตช์เพื่อป้องกันการโจมตีที่อาจสร้างความเสียหายรุนแรง 🔗 https://securityonline.info/critical-react2shell-vulnerability-cve-2025-55182-analysis-surge-in-attacks-targeting-rsc-enabled-services-worldwide

🏭 กลยุทธ์ใหม่ของ Intel Intel วางแผนจะหันไปเน้นการผลิต ASIC สำหรับงาน inference และการใช้งานเฉพาะทาง แทนที่จะทุ่มแข่งขันกับ Nvidia และ AMD ในตลาด GPU สำหรับการฝึกโมเดล AI ที่ใช้ทรัพยากรมหาศาล กลยุทธ์นี้คล้ายกับ Broadcom ที่ประสบความสำเร็จในการสร้าง ASIC สำหรับลูกค้ารายใหญ่ เช่น Google และ Meta ⚡ ลดการพึ่งพาตลาด GPU Training ตลาด GPU สำหรับการฝึกโมเดล AI ขนาดใหญ่ถูกครอบครองโดย Nvidia ที่มี CUDA ecosystem และ H100/H200 GPUs ที่ทรงพลัง Intel มองว่าการแข่งขันตรงนี้เป็นเรื่องยาก จึงเลือกที่จะเน้นไปที่ การใช้งานจริง (inference) ซึ่งมีตลาดกว้างและต้องการโซลูชันที่มีประสิทธิภาพและคุ้มค่า 🔧 การใช้โครงสร้างพื้นฐานที่มีอยู่ Intel มีจุดแข็งในด้าน Foundry Services และ Packaging ซึ่งสามารถนำมาใช้สร้าง ASIC ที่ปรับแต่งตามความต้องการของลูกค้าได้โดยตรง กลยุทธ์นี้ช่วยให้ Intel สามารถสร้างรายได้จากโครงสร้างพื้นฐานที่มีอยู่ โดยไม่ต้องลงทุนมหาศาลเพื่อแข่งขันในตลาด GPU training ที่มีต้นทุนสูง 🌐 ผลกระทบต่ออุตสาหกรรม AI หาก Intel เดินหน้ากลยุทธ์นี้จริง จะทำให้ตลาด AI มีความหลากหลายมากขึ้น โดยมีผู้เล่นที่เน้น ASIC สำหรับงานเฉพาะทาง ควบคู่ไปกับ GPU ของ Nvidia และ AMD ซึ่งอาจช่วยลดต้นทุนและเพิ่มประสิทธิภาพสำหรับองค์กรที่ต้องการโซลูชัน AI ที่เหมาะสมกับงานของตน 📌 สรุปประเด็นสำคัญ ✅ กลยุทธ์ใหม่ของ Intel ➡️ เน้น ASIC สำหรับงาน inference ➡️ คล้ายกับ Broadcom ที่ทำสำเร็จในตลาด ✅ ลดการพึ่งพาตลาด GPU Training ➡️ Nvidia ครองตลาด GPU สำหรับการฝึกโมเดล AI ➡️ Intel หันไปเน้นตลาดที่กว้างกว่าและคุ้มค่ากว่า ✅ ใช้โครงสร้างพื้นฐานที่มีอยู่ ➡️ Foundry Services และ Packaging เป็นจุดแข็ง ➡️ สร้างรายได้โดยไม่ต้องแข่งขันตรงกับ Nvidia ✅ ผลกระทบเชิงบวก ➡️ เพิ่มความหลากหลายในตลาด AI ➡️ ลดต้นทุนและเพิ่มประสิทธิภาพสำหรับองค์กร ‼️ คำเตือนและข้อจำกัด ⛔ ตลาด ASIC ยังต้องพิสูจน์ความสามารถในการแข่งขันระยะยาว ⛔ หากไม่สามารถสร้าง ecosystem ที่แข็งแรง อาจเสียเปรียบต่อ Nvidia https://wccftech.com/intel-ai-strategy-will-favor-a-broadcom-like-asic-model-over-the-training-hype/

⚡ Nvidia H200: ความต้องการล้นตลาด หลังจากสหรัฐฯ อนุญาตให้ส่งออก H200 GPU ไปยังจีนภายใต้กรอบที่มีค่าธรรมเนียม 25% ความต้องการจากบริษัทใหญ่ เช่น Alibaba และ ByteDance พุ่งสูงทันที จนเกินกำลังผลิตที่ Nvidia มีอยู่ในปัจจุบัน ทำให้บริษัทต้องพิจารณาเพิ่มกำลังการผลิตเพื่อรองรับคำสั่งซื้อ 🏭 ข้อจำกัดด้านการผลิต แม้ H200 จะเป็นชิปที่ทรงพลังที่สุดในตระกูล Hopper แต่กำลังการผลิตยังจำกัด เนื่องจาก Nvidia กำลังทุ่มทรัพยากรไปที่ Blackwell GPUs และ Rubin platform ซึ่งใช้เทคโนโลยีขั้นสูงกว่าและเป็นอนาคตของบริษัท การแข่งขันด้านทรัพยากรที่โรงงาน TSMC ทำให้การเพิ่มกำลังผลิต H200 ไม่ใช่เรื่องง่าย 🌐 ความเสี่ยงด้านนโยบายและการส่งออก แม้สหรัฐฯ จะเปิดไฟเขียว แต่เส้นทางการส่งออกยังไม่ชัดเจน เพราะจีนยังไม่ได้อนุมัติการนำเข้าอย่างเป็นทางการ และมีการหารือว่าจะจำกัดปริมาณการซื้อของบริษัทจีนตามสัดส่วนการใช้ชิปในประเทศ เพื่อสนับสนุนผู้ผลิตท้องถิ่น ความไม่แน่นอนนี้ทำให้ Nvidia ต้องระมัดระวังในการลงทุนเพิ่มกำลังผลิต 🔮 ผลกระทบต่ออุตสาหกรรม AI H200 ถือเป็นชิปที่ทรงพลังที่สุดที่จีนสามารถเข้าถึงได้อย่างถูกกฎหมาย โดยมีประสิทธิภาพสูงกว่า H20 (รุ่นเฉพาะตลาดจีน) ถึง 2–3 เท่า ทำให้ความต้องการยังคงแรง แม้จะมีความเสี่ยงด้านนโยบาย หาก Nvidia สามารถขยายการผลิตได้ จะช่วยรักษาตลาดจีนและเสริมความแข็งแกร่งของ CUDA ecosystem ในภูมิภาค 📌 สรุปประเด็นสำคัญ ✅ ความต้องการสูง ➡️ Alibaba และ ByteDance สั่งซื้อจำนวนมาก ➡️ ความต้องการเกินกำลังผลิตปัจจุบัน ✅ ข้อจำกัดการผลิต ➡️ ทรัพยากรแข่งขันกับ Blackwell และ Rubin ➡️ กำลังการผลิตที่ TSMC มีจำกัด ✅ ความเสี่ยงด้านนโยบาย ➡️ สหรัฐฯ อนุญาตส่งออกพร้อมค่าธรรมเนียม 25% ➡️ จีนยังไม่อนุมัติการนำเข้าอย่างเป็นทางการ ✅ ผลกระทบเชิงบวก ➡️ H200 มีประสิทธิภาพเหนือกว่า H20 ถึง 2–3 เท่า ➡️ เสริมความแข็งแกร่งของ CUDA ecosystem ในจีน ‼️ คำเตือนและข้อจำกัด ⛔ ความไม่แน่นอนด้านนโยบายจีน-สหรัฐฯ ⛔ การแข่งขันทรัพยากรกับผลิตภัณฑ์ใหม่ของ Nvidia https://www.tomshardware.com/tech-industry/semiconductors/nvidia-weighs-expanding-h200-production-as-demand-outstrips-supply

🏗️ Oracle เลื่อนโครงการศูนย์ข้อมูล AI Oracle ได้ปรับกำหนดการสร้างศูนย์ข้อมูล AI ภายใต้โครงการ Stargate ที่ร่วมกับ OpenAI และ SoftBank จากปี 2027 ไปเป็นปี 2028 โดยสาเหตุหลักคือการขาดแคลนแรงงานที่มีทักษะและวัสดุที่จำเป็นต่อการก่อสร้าง แม้จะเลื่อนเวลา แต่ขอบเขตโครงการยังคงเดิม คือการสร้างศูนย์ข้อมูลที่ใหญ่ที่สุดในโลกเพื่อรองรับการประมวลผล AI ⚡ ขนาดโครงการที่ทะเยอทะยาน ตามสัญญาที่ลงนามในเดือนกรกฎาคม Oracle จะสร้างศูนย์ข้อมูลที่รองรับ 2 ล้าน AI accelerators และใช้พลังงาน 5 GW ซึ่งถือว่าใหญ่ที่สุดในโลกเมื่อเสร็จสมบูรณ์ แม้จะมีการเลื่อน แต่ Oracle ยืนยันว่าโครงการยังคงเดินหน้าตามแผน และจะเป็นโครงสร้างพื้นฐานสำคัญสำหรับการฝึกและใช้งานโมเดล AI ขนาดใหญ่ 🔧 ตัวอย่างความสำเร็จที่ผ่านมา Oracle ยกตัวอย่าง SuperCluster ใน Abilene, Texas ที่สามารถติดตั้ง GPU ของ Nvidia ได้เกือบ 200,000 ตัวภายในเวลาไม่กี่เดือน เพื่อแสดงให้เห็นว่าบริษัทมีความสามารถในการสร้างโครงสร้างพื้นฐานขนาดใหญ่ แม้จะมีอุปสรรคด้านวัสดุและแรงงาน 🌐 ผลกระทบต่ออุตสาหกรรม AI การล่าช้าของโครงการนี้สะท้อนถึงปัญหาที่อุตสาหกรรม AI เผชิญทั่วโลก ทั้งการขาดแคลนพลังงาน วัสดุ และแรงงานที่มีทักษะ หากไม่สามารถแก้ไขได้ทันเวลา อาจทำให้การขยายตัวของ AI ชะลอลง และส่งผลต่อความสามารถในการรองรับโมเดลใหม่ ๆ ที่ต้องใช้ทรัพยากรมหาศาล 📌 สรุปประเด็นสำคัญ ✅ Oracle เลื่อนโครงการ ➡️ จากปี 2027 ไปเป็นปี 2028 ➡️ สาเหตุจากการขาดแคลนแรงงานและวัสดุ ✅ ขนาดโครงการ ➡️ รองรับ 2 ล้าน AI accelerators ➡️ ใช้พลังงาน 5 GW ✅ ตัวอย่างความสำเร็จ ➡️ SuperCluster ใน Texas ติดตั้ง GPU ได้เกือบ 200,000 ตัว ➡️ แสดงศักยภาพการสร้างโครงสร้างพื้นฐานขนาดใหญ่ ✅ ผลกระทบต่ออุตสาหกรรม ➡️ ปัญหาการขาดแคลนพลังงานและวัสดุทั่วโลก ➡️ อาจทำให้การขยายตัวของ AI ชะลอลง ‼️ คำเตือนและข้อจำกัด ⛔ การล่าช้าอาจกระทบต่อการรองรับโมเดล AI รุ่นใหม่ ⛔ ความเสี่ยงจากการพึ่งพาทรัพยากรที่หายากและแรงงานที่มีทักษะ https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/oracle-reportedly-delays-several-new-openai-data-centers-because-of-shortages-tight-material-and-labor-supply-frustrate-expansion-plans-possibly-by-a-year-or-more

🖥️ การพบเห็นซีพียูใหม่ Intel Core Ultra 7 270K Plus และ Core Ultra 9 290K Plus ในอินเดีย รายงานจาก Tom’s Hardware ระบุว่า Core Ultra 7 270K Plus และ Core Ultra 9 290K Plus ถูกเพิ่มเข้ารายการสินค้าของร้านค้าปลีกในอินเดีย แม้ไม่มีรายละเอียดด้านราคาและสเปกเต็ม แต่การปรากฏชื่อรุ่นถือเป็นการยืนยันว่า Intel เตรียมเปิดตัวซีพียูรุ่นใหม่ในตระกูล Arrow Lake Refresh ⚙️ การต่อยอดจาก Arrow Lake ซีพียูรุ่น "Plus" นี้คาดว่าจะเป็นการปรับปรุงจาก Arrow Lake รุ่นแรก ที่เปิดตัวในปี 2024 โดยอาจมีการเพิ่มความเร็วสัญญาณนาฬิกา (clock speed) และปรับปรุงประสิทธิภาพการจัดการพลังงาน เพื่อแข่งขันกับ AMD Ryzen รุ่นล่าสุดในตลาด high-end desktop 🌐 ตลาดและกลยุทธ์ Intel การพบเห็นในอินเดียสะท้อนว่า Intel กำลังเตรียมกระจายสินค้าไปยังตลาดเกิดใหม่ที่มีความต้องการสูง โดยเฉพาะกลุ่มผู้ใช้ที่เน้นการประกอบเครื่องเอง (DIY PC) ซึ่งเป็นตลาดสำคัญของซีพียู high-end การเปิดตัวรุ่น "Plus" อาจเป็นการรักษาความสดใหม่ของไลน์ผลิตภัณฑ์ก่อนการมาถึงของสถาปัตยกรรมใหม่ในปี 2026 🔮 แนวโน้มในอนาคต แม้ยังไม่มีข้อมูลราคา แต่คาดว่า Core Ultra 9 290K Plus จะเป็นรุ่นท็อปที่แข่งขันกับ Ryzen 9 series ส่วน Core Ultra 7 270K Plus จะจับตลาดระดับกลางถึงสูง การเปิดตัวอย่างเป็นทางการอาจเกิดขึ้นในช่วงต้นปี 2026 ซึ่งจะเป็นการต่อยอดกลยุทธ์ของ Intel ในการรักษาส่วนแบ่งตลาดซีพียูเดสก์ท็อป 📌 สรุปประเด็นสำคัญ ✅ การพบเห็นซีพียูใหม่ ➡️ Core Ultra 7 270K Plus และ Core Ultra 9 290K Plus ➡️ รายชื่อสินค้าปรากฏในร้านค้าปลีกอินเดีย ✅ การต่อยอดจาก Arrow Lake ➡️ รุ่น "Plus" อาจเพิ่ม clock speed และปรับปรุงพลังงาน ➡️ แข่งขันกับ AMD Ryzen รุ่นล่าสุด ✅ กลยุทธ์ตลาด ➡️ เน้นตลาด DIY PC และตลาดเกิดใหม่ ➡️ รักษาความสดใหม่ของไลน์ผลิตภัณฑ์ก่อนสถาปัตยกรรมใหม่ ✅ แนวโน้มอนาคต ➡️ Core Ultra 9 290K Plus จับตลาด high-end ➡️ Core Ultra 7 270K Plus จับตลาด mid-high segment https://www.tomshardware.com/pc-components/cpus/intel-core-ultra-7-270k-plus-and-core-ultra-9-290k-plus-spotted-at-indian-retailer-listings-appear-to-corroborate-prior-leaks-but-dont-reveal-pricing-or-new-info-for-upcoming-arrow-lake-refresh

📱 Huawei Kirin 9030: ก้าวใหม่ของจีน Huawei เปิดตัวชิป Kirin 9030 และ Kirin 9030 Pro สำหรับสมาร์ทโฟน Mate 80 โดยใช้กระบวนการผลิต SMIC N+3 ซึ่งเป็นการพัฒนาต่อจาก N+1 และ N+2 (7nm-class) จุดเด่นคือสามารถเพิ่มจำนวนคอร์ได้มากขึ้น (12–14 คอร์) โดยไม่เพิ่มการใช้พลังงานมากนัก ถือเป็นการยืนยันว่าจีนยังสามารถพัฒนากระบวนการผลิตชิปได้แม้ถูกคว่ำบาตร ⚙️ เทคโนโลยี N+3: ระหว่าง 7nm และ 5nm แม้ SMIC ระบุว่า N+3 เป็นก้าวสู่ 5nm แต่การวิเคราะห์จาก TechInsights และ SemiAnalysis ชี้ว่า N+3 เป็นเพียงการขยายจาก 7nm-class โดยใช้เทคนิค DUV multi-patterning และ Design Technology Co-Optimization (DTCO) ไม่ใช่การกระโดดไปสู่ 5nm จริง ๆ ทำให้ประสิทธิภาพและ yield ยังตามหลังคู่แข่งระดับโลก 🔬 ความท้าทายด้าน yield และการผลิต การใช้ DUV multi-patterning หลายชั้นทำให้เกิดความเสี่ยงสูงต่อ line roughness และ defect ซึ่งอาจทำให้ yield ลดลงอย่างมากเมื่อผลิตในปริมาณมาก นี่คือข้อจำกัดสำคัญที่ทำให้ SMIC ยังไม่สามารถแข่งขันกับกระบวนการ EUV ของ TSMC และ Samsung ได้ 🌐 ผลกระทบต่ออุตสาหกรรมจีน แม้ N+3 ยังไม่ใช่ 5nm-class ที่แท้จริง แต่การพัฒนาแสดงให้เห็นว่า จีนยังคงสามารถก้าวหน้าในเทคโนโลยีการผลิตชิปโดยไม่พึ่งพา EUV จากต่างประเทศ ซึ่งเป็นสัญญาณเชิงบวกต่อความพยายามสร้างความเป็นอิสระด้านเซมิคอนดักเตอร์ อย่างไรก็ตาม การแข่งขันกับผู้ผลิตระดับโลกยังคงเป็นความท้าทายใหญ่ 📌 สรุปประเด็นสำคัญ ✅ การเปิดตัวชิปใหม่ ➡️ Kirin 9030/9030 Pro ใช้กระบวนการ SMIC N+3 ➡️ เพิ่มจำนวนคอร์เป็น 12–14 คอร์ ✅ เทคโนโลยี N+3 ➡️ เป็นการขยายจาก 7nm-class ➡️ ใช้ DUV multi-patterning และ DTCO ✅ ความท้าทาย ➡️ Yield ต่ำจากความซับซ้อนของ DUV ➡️ ยังไม่เทียบเท่า 5nm-class ของ TSMC/Samsung ✅ ผลกระทบเชิงบวก ➡️ แสดงให้เห็นความก้าวหน้าของจีนแม้ถูกคว่ำบาตร ➡️ ลดการพึ่งพาเทคโนโลยี EUV ต่างประเทศ ‼️ คำเตือนและข้อจำกัด ⛔ N+3 ยังไม่ใช่ 5nm-class ที่แท้จริง ⛔ Yield และประสิทธิภาพยังตามหลังคู่แข่งระดับโลก https://www.tomshardware.com/tech-industry/semiconductors/huaweis-latest-mobile-is-chinas-most-advanced-process-node-to-date-despite-using-blacklisted-chipmaker-huawei-kirin-9030-mobile-soc-made-on-smic-n-3-process-but-cant-compete-with-5nm-nodes

เผยภาพความเสียหายอาคารกาสิโนทมอดา อ.เวียลเวง จ.โพธิสัตว์ ของกัมพูชา หลังถูกเครื่องบินขับไล่ F-16 ของกองทัพอากาศไทยเข้าปฏิบัติการโจมตีในช่วงเช้ามืดวันนี้ ตามการเผยแพร่ของเพจ Army Military Force . กาสิโนทมอดาเป็นโครงการที่ฝ่ายกัมพูชาก่อสร้างรุกล้ำดินแดนไทยและเคยถูกแจ้งให้รื้อถอนหลายครั้งแต่ไม่ดำเนินการ ภายใต้สถานการณ์สู้รบตั้งแต่ 8 ธ.ค. กองทัพไทยเปิดยุทธการปกป้องอธิปไตย สนธิกำลังบก เรือ อากาศ โดยใช้ F-16 ทำลายเป้าหมายดังกล่าวตามแผนปฏิบัติการ . อ่านต่อ >> https://news1live.com/detail/9680000119763 . #News1live #News1 #F16 #กองทัพอากาศไทย #กาสิโนทมอดา #ทมอดาซิตี้ #ชายแดนไทยกัมพูชา #ปฏิบัติการทางทหาร #ทำลายให้สิ้น #เพื่อชาติศาสนาพระมหากษัตริย์

💻 Framework ขึ้นราคาหน่วยความจำ DDR5 Framework ได้ปรับราคาหน่วยความจำ DDR5 SO-DIMM สำหรับ Laptop DIY Edition ขึ้นถึง 50% โดยตัวเลือกตั้งแต่ 8GB ไปจนถึง 96GB มีราคาสูงขึ้นตามสัดส่วน เช่น 8GB DDR5-5600 อยู่ที่ $60 และ 96GB (2x48GB) อยู่ที่ $720 การปรับราคานี้สะท้อนถึงต้นทุนที่สูงขึ้นจากผู้ผลิตและผู้จัดจำหน่าย 📈 สาเหตุจากวิกฤติ DRAM การขาดแคลน DRAM เกิดจากความต้องการมหาศาลในตลาด AI และ Data Center ทำให้ผู้ผลิตอย่าง Samsung, SK hynix และ Micron หันไปผลิตหน่วยความจำที่มี margin สูง เช่น HBM และ LPDDR5X มากกว่า ส่งผลให้ตลาดผู้บริโภคขาดแคลนและราคาพุ่งสูง Framework ระบุว่าการขึ้นราคานี้เป็นเพียงการชดเชยต้นทุน ไม่ใช่การหากำไรเกินควร 🛡️ มาตรการป้องกันการเก็งกำไร Framework เคยเจอปัญหา RAM scalpers ซื้อหน่วยความจำไปขายต่อในราคาสูง บริษัทจึงหยุดขายโมดูลแยก และปรับนโยบายการคืนสินค้า โดยลูกค้าที่ซื้อ Laptop DIY Edition ต้องคืนหน่วยความจำพร้อมเครื่อง ไม่สามารถเก็บไว้ขายต่อได้ ถือเป็นมาตรการลดการเก็งกำไรในตลาด 🌐 แนวโน้มราคาในอนาคต Framework เตือนว่าต้นทุนหน่วยความจำจะยังคงสูงขึ้น และอาจต้องปรับราคาอีกในอนาคต แม้ตอนนี้ราคายังใกล้เคียงกับตลาด แต่หากวิกฤติ DRAM ยืดเยื้อ ผู้บริโภคอาจต้องจ่ายแพงขึ้นทั้งในตลาด DIY และเครื่องประกอบสำเร็จ 📌 สรุปประเด็นสำคัญ ✅ การปรับราคา ➡️ DDR5 SO-DIMM สำหรับ Laptop DIY Edition ขึ้นสูงสุด 50% ➡️ ตัวเลือก 8GB–96GB ราคาสูงขึ้นตามสัดส่วน ✅ สาเหตุหลัก ➡️ ความต้องการจาก AI และ Data Center ➡️ ผู้ผลิตหันไปผลิต HBM และ LPDDR5X ✅ มาตรการ Framework ➡️ หยุดขายโมดูลแยก ➡️ ปรับนโยบายคืนสินค้าเพื่อกันการเก็งกำไร ✅ แนวโน้มอนาคต ➡️ ราคาหน่วยความจำอาจขึ้นอีก ➡️ ผู้บริโภคต้องเตรียมรับต้นทุนที่สูงขึ้น ‼️ คำเตือน ⛔ ตลาดผู้บริโภคอาจเจอราคาสูงต่อเนื่อง ⛔ DIY ผู้ใช้ต้องระวังการลงทุนในช่วงที่ราคาผันผวน https://www.tomshardware.com/pc-components/ram/framework-raises-ddr5-ram-upgrade-prices-by-50-percent-amid-dram-shortage-only-for-laptop-diy-edition-says-prices-will-likely-rise-again

💡 ต้นแบบ Photonic Memory Latch ที่สามารถเก็บและส่งข้อมูลด้วยแสงทั้งหมด นักวิจัยจาก USC และมหาวิทยาลัย Wisconsin-Madison เปิดตัวต้นแบบ Photonic Memory Latch ที่สามารถเก็บและส่งข้อมูลด้วยแสงทั้งหมด ถือเป็นก้าวสำคัญสู่การสร้าง Optical Processor ที่เร็วกว่าเดิมหลายสิบเท่า แต่ยังมีข้อจำกัดด้านความหนาแน่นของชิ้นส่วน ทีมวิจัยได้สร้างต้นแบบ Photonic Memory Latch บนแพลตฟอร์ม GlobalFoundries Fotonix ซึ่งเป็นการผลิตเชิงพาณิชย์จริง จุดเด่นคือสามารถเขียนข้อมูลด้วยแสงและเก็บสถานะได้โดยไม่ลื่นไหล ทำงานคล้ายกับ SRAM bit แต่ทั้งหมดอยู่ในโดเมนแสง ไม่ต้องแปลงกลับไปเป็นไฟฟ้าเหมือนระบบปัจจุบัน ⚡ ความเร็วเหนือชิปอิเล็กทรอนิกส์ การทดสอบแสดงให้เห็นว่า ความเร็วในการเขียนข้อมูลสูงถึง 20 GHz และการอ่านสามารถแตะระดับ 50–60 GHz ซึ่งเร็วกว่าหน่วยความจำอิเล็กทรอนิกส์ที่มักอยู่ที่ 2–3 GHz ถึงเกือบ 20 เท่า เทคโนโลยีนี้จึงถูกมองว่าเป็น “ชิ้นส่วนที่ขาดหายไป” ของการสร้าง Photonic Processor ที่ทำงานด้วยแสงทั้งหมด 🔧 ข้อจำกัดด้านความหนาแน่น แม้ความเร็วสูง แต่ปัญหาคือ ขนาดของชิ้นส่วน photonic ยังใหญ่กว่าทรานซิสเตอร์ CMOS หลายระดับ ทำให้ความหนาแน่นต่ำและยังไม่เหมาะกับการใช้งานทั่วไป อย่างไรก็ตาม นักวิจัยชี้ว่ามีโอกาสนำไปใช้ในระบบที่ต้องการแบนด์วิดท์สูง เช่น Data Center และ HPC (High Performance Computing) 🌐 ผลกระทบต่ออนาคตอุตสาหกรรม การสร้างต้นแบบนี้บนแพลตฟอร์มเชิงพาณิชย์อย่าง GlobalFoundries แสดงให้เห็นว่าเทคโนโลยีสามารถขยายได้จริง ไม่ใช่แค่ในห้องทดลอง หากพัฒนาได้ต่อเนื่อง Photonic Memory อาจช่วยลดปัญหาคอขวดของการแปลงข้อมูลระหว่างแสงและไฟฟ้า และเปิดทางสู่ยุคใหม่ของ Optical Computing 📌 สรุปประเด็นสำคัญ ✅ การสร้างต้นแบบ ➡️ Photonic Memory Latch บน GlobalFoundries Fotonix ➡️ ทำงานคล้าย SRAM bit แต่ใช้แสงทั้งหมด ✅ ความเร็วสูง ➡️ เขียนข้อมูลได้ถึง 20 GHz ➡️ อ่านข้อมูลได้ถึง 50–60 GHz ✅ ข้อจำกัด ➡️ ขนาดชิ้นส่วนใหญ่กว่าทรานซิสเตอร์ CMOS ➡️ ความหนาแน่นต่ำ ยังไม่เหมาะกับการใช้งานทั่วไป ✅ ผลกระทบเชิงบวก ➡️ เหมาะกับ Data Center และ HPC ➡️ ลดคอขวดการแปลงข้อมูลระหว่างแสงและไฟฟ้า ‼️ คำเตือนและข้อจำกัด ⛔ ยังไม่พร้อมสำหรับการใช้งานเชิงพาณิชย์ทั่วไป ⛔ ต้องพัฒนาเทคโนโลยีเพิ่มเพื่อแก้ปัญหาความหนาแน่น https://www.tomshardware.com/tech-industry/semiconductors/usc-and-us-madison-researchers-debut-foundry-made-photonic-memory-latch

🏭 Intel ทดสอบเครื่องมือจาก ACM Research Intel กำลังประเมินเครื่องมือ wet etch จาก ACM Research สำหรับใช้ในกระบวนการผลิต 14A node ที่มีแผนเปิดตัวในปี 2027 เครื่องมือประเภทนี้ใช้สารเคมีในการกัดกร่อนวัสดุเพื่อสร้างลวดลายบนเวเฟอร์ ซึ่งเป็นขั้นตอนสำคัญในกระบวนการผลิตชิป แม้การทดสอบเครื่องมือจากหลายบริษัทเป็นเรื่องปกติ แต่กรณีนี้ถูกจับตามากเพราะ ACM มีฐานการดำเนินงานใหญ่ในจีน ⚠️ ความกังวลด้านความมั่นคง ACM Research มีบางหน่วยงานที่ถูกสหรัฐฯ ขึ้นบัญชีดำเนื่องจากความสัมพันธ์กับบริษัทจีน เช่น SMIC, CXMT และ YMTC การที่ Intel ทดสอบเครื่องมือจากบริษัทที่มีความเสี่ยงเช่นนี้ จึงถูกมองว่าอาจสร้างปัญหาด้านความมั่นคงและการเมือง โดยเฉพาะเมื่อสหรัฐฯ กำลังเข้มงวดต่อการส่งออกเทคโนโลยีไปยังจีน 👔 ความเชื่อมโยงกับ Lip-Bu Tan Lip-Bu Tan ซึ่งเพิ่งขึ้นเป็น CEO ของ Intel เคยลงทุนใน ACM Research ผ่านกองทุน Walden International และ Walden CEL Global Fund I แม้จะเป็นการลงทุนทางอ้อมและไม่ใช่การถือหุ้นใหญ่ แต่ก็ทำให้เกิดข้อสงสัยว่า Intel อาจมีผลประโยชน์ทับซ้อนหากตัดสินใจใช้เครื่องมือจาก ACM 🌐 ผลกระทบต่ออุตสาหกรรม การทดสอบนี้สะท้อนถึงความท้าทายของ Intel ในการหาซัพพลายเออร์ที่เหมาะสมเพื่อเร่งการผลิตชิปขั้นสูง หาก Intel เลือกใช้เครื่องมือจาก ACM จริง อาจทำให้เกิดแรงกดดันจากรัฐบาลสหรัฐฯ และพันธมิตร แต่ในอีกด้านหนึ่งก็แสดงให้เห็นว่า จีนยังคงมีบทบาทสำคัญในห่วงโซ่อุปทานเซมิคอนดักเตอร์โลก 📌 สรุปประเด็นสำคัญ ✅ Intel ทดสอบเครื่องมือใหม่ ➡️ เครื่องมือ wet etch จาก ACM Research ➡️ ใช้ในกระบวนการผลิต 14A node ปี 2027 ✅ ความเชื่อมโยงกับผู้บริหาร ➡️ Lip-Bu Tan เคยลงทุนใน ACM ผ่าน Walden International ➡️ แม้ไม่ใช่การถือหุ้นใหญ่ แต่สร้างข้อสงสัยเรื่องผลประโยชน์ ✅ ความเสี่ยงด้านความมั่นคง ➡️ ACM มีหน่วยงานถูกคว่ำบาตรจากสหรัฐฯ ➡️ ความสัมพันธ์กับบริษัทจีน เช่น SMIC และ YMTC ✅ ผลกระทบต่ออุตสาหกรรม ➡️ Intel ต้องหาซัพพลายเออร์ที่เหมาะสมเพื่อเร่งผลิตชิปขั้นสูง ➡️ จีนยังคงมีบทบาทสำคัญในห่วงโซ่อุปทานโลก ‼️ คำเตือนและข้อจำกัด ⛔ การใช้เครื่องมือจาก ACM อาจสร้างแรงกดดันทางการเมือง ⛔ ความเสี่ยงต่อความมั่นคงหากมีการพึ่งพาบริษัทที่ถูกคว่ำบาตร https://www.tomshardware.com/tech-industry/semiconductors/intel-tests-chipmaking-tools-from-sanctioned-china-focused-tool-maker-report-claims-move-could-raise-political-and-national-security-concerns-firm-was-backed-by-ceo-lip-bu-tans-investment-firm

💰 จีนกำลังพิจารณาอัดฉีดเงินลงทุนสูงสุดถึง 70 พันล้านดอลลาร์ เพื่อสนับสนุนการผลิตชิปภายในประเทศ รัฐบาลจีนกำลังพิจารณาโครงการลงทุนใหม่ในอุตสาหกรรมชิปวงเงิน 28–70 พันล้านดอลลาร์ ซึ่งหากดำเนินการเต็มจำนวน จะมากกว่าการลงทุนโดยตรงของสหรัฐฯ ผ่าน CHIPS Act การลงทุนนี้มีเป้าหมายเพื่อเร่งการออกแบบและการผลิตชิปขั้นสูง ลดการพึ่งพาซัพพลายจากต่างประเทศ และแก้ปัญหาการขาดแคลนชิปที่กระทบเศรษฐกิจโลก 🏢 ผู้เล่นหลัก: Huawei และ Cambricon สองบริษัทจีนที่ถูกมองว่าเป็นผู้รับเงินทุนหลักคือ Huawei และ Cambricon ซึ่งมีบทบาทสำคัญในตลาด AI และการประมวลผลขั้นสูง Huawei มีชิป Ascend สำหรับ AI inference ส่วน Cambricon กำลังเร่งการผลิต AI chip ให้ได้ถึง 500,000 ชิ้นภายในปี 2026 ทั้งสองบริษัทถูกวางตัวให้เป็นทางเลือกแทน Nvidia ในตลาดจีน ⚙️ กลยุทธ์ "Whole-Nation" ของจีน ประธานาธิบดีสี จิ้นผิงผลักดันแนวทาง “Whole-Nation Approach” เพื่อสร้างความเป็นอิสระด้านเทคโนโลยี โดยมีมาตรการบังคับใช้ชิปที่ผลิตในประเทศอย่างน้อย 50% ในศูนย์ข้อมูล และให้เงินอุดหนุนด้านพลังงานแก่บริษัทที่ใช้ชิปจีน แม้จะมีความพยายามบังคับใช้กับงานฝึก AI แต่หลายบริษัท เช่น DeepSeek ยังเลือกใช้ Nvidia เนื่องจากประสิทธิภาพเหนือกว่า 🌐 ผลกระทบต่ออุตสาหกรรมโลก การลงทุนครั้งนี้อาจเปลี่ยนสมดุลของตลาดเซมิคอนดักเตอร์โลก หากจีนสามารถเร่งพัฒนาเทคโนโลยีได้ทันกับคู่แข่งตะวันตก อย่างไรก็ตาม ปัญหาด้าน yield, ความร้อน และการล้าหลังของ process node ยังคงเป็นอุปสรรคใหญ่ จีนจึงต้องใช้ทั้งการลงทุนและนโยบายเชิงรุกเพื่อปิดช่องว่างนี้ 📌 สรุปประเด็นสำคัญ ✅ การลงทุนมหาศาล ➡️ วงเงิน 28–70 พันล้านดอลลาร์ ➡️ ใหญ่กว่าการลงทุนตรงของสหรัฐฯ ผ่าน CHIPS Act ✅ ผู้เล่นหลัก ➡️ Huawei: ชิป Ascend สำหรับ AI ➡️ Cambricon: ตั้งเป้าผลิต 500,000 AI chip ภายในปี 2026 ✅ กลยุทธ์ชาติ ➡️ Whole-Nation Approach ผลักดันการใช้ชิปในประเทศ ➡️ บังคับใช้ชิปจีนอย่างน้อย 50% ในศูนย์ข้อมูล ✅ ผลกระทบเชิงบวก ➡️ ลดการพึ่งพาต่างชาติ ➡️ เสริมความมั่นคงทางเศรษฐกิจและเทคโนโลยี ‼️ ความเสี่ยงและข้อจำกัด ⛔ ปัญหาด้าน yield และความร้อนของชิปจีน ⛔ ประสิทธิภาพยังตามหลัง Nvidia และ AMD หลายรุ่น https://www.tomshardware.com/tech-industry/china-mulls-usd70-billion-domestic-chip-fabrication-injection-would-be-largest-of-any-government-semiconductor-investment-huawei-and-cambricon-among-candidates-in-push-to-compete-with-nvidia-other-u-s-firms

🚗 Rivian เปิดตัวชิป RAP1 และแพลตฟอร์ม ACM3 Rivian ประกาศเปิดตัว Rivian Autonomy Processor (RAP1) ซึ่งเป็นชิปที่ออกแบบเอง ใช้สถาปัตยกรรม Armv9 พร้อม 14 คอร์ Cortex-A720AE ผลิตบนเทคโนโลยี 5nm จุดเด่นคือรองรับการเชื่อมต่อผ่าน RivLink ที่สามารถขยายกำลังประมวลผลโดยเพิ่มชิปอื่นเข้ามาได้ RAP1 ถูกนำมาใช้ใน Autonomy Compute Module 3 (ACM3) ซึ่งเป็นระบบคอมพิวเตอร์สำหรับการขับขี่อัตโนมัติ 🛰️ จุดแข็งเหนือ Tesla: รองรับ LiDAR ACM3 สามารถประมวลผลได้ถึง 1,800 TOPS ของการ inference แบบ INT8 และรองรับการประมวลผลภาพจากกล้องถึง 5 พันล้านพิกเซลต่อวินาที ที่สำคัญคือ Rivian เลือกที่จะรองรับ LiDAR ซึ่ง Tesla ปฏิเสธการใช้ โดย Rivian มองว่า LiDAR จะช่วยเพิ่มความแม่นยำในการตรวจจับสภาพแวดล้อม และจะถูกนำมาใช้ในรถรุ่น R2 ที่จะเปิดตัวปี 2026 💡 ฟีเจอร์เสริม: Universal Hands Free และ Autonomy+ สำหรับรถรุ่น R1 รุ่นที่สอง Rivian จะเพิ่มระบบ Universal Hands Free (UHF) ซึ่งเป็นผู้ช่วยขับขี่ที่ทำงานได้บนถนนกว่า 3.5 ล้านไมล์ในสหรัฐฯ และแคนาดา ไม่จำกัดเฉพาะทางด่วน นอกจากนี้ยังมีบริการ Autonomy+ ที่คิดค่าบริการแบบครั้งเดียว $2,500 หรือสมัครสมาชิก $49.99 ต่อเดือน โดย Rivian ย้ำว่าเป็นระบบช่วยเพิ่มความปลอดภัย ไม่ใช่การขับขี่อัตโนมัติเต็มรูปแบบ 🌐 กลยุทธ์และอนาคต Rivian ยังพัฒนา Large Driving Model (LDM) ซึ่งเป็นโมเดล AI สำหรับการขับขี่ คล้ายกับ LLM ของ chatbot แต่ปรับใช้กับการตัดสินใจบนท้องถนน บริษัทตั้งเป้าไปสู่ Level 4 Autonomous Driving ในอนาคต และอาจขายเทคโนโลยีนี้ให้กับผู้ผลิตรถยนต์รายอื่นด้วย ถือเป็นการขยายธุรกิจจากการผลิตรถยนต์ไปสู่การขายโซลูชันเทคโนโลยี 📌 สรุปประเด็นสำคัญ ✅ การเปิดตัวเทคโนโลยีใหม่ ➡️ RAP1: ชิป Armv9, 14 คอร์, 5nm ➡️ ACM3: รองรับ 1,800 TOPS, 5 พันล้านพิกเซล/วินาที ✅ จุดแข็งเหนือคู่แข่ง ➡️ รองรับ LiDAR ซึ่ง Tesla ไม่ใช้ ➡️ เตรียมใช้ในรถ R2 ปี 2026 ✅ ฟีเจอร์เสริม ➡️ Universal Hands Free (UHF) ครอบคลุมถนน 3.5 ล้านไมล์ ➡️ Autonomy+ บริการเสริม $2,500 หรือ $49.99/เดือน ✅ กลยุทธ์อนาคต ➡️ พัฒนา Large Driving Model (LDM) ➡️ ตั้งเป้า Level 4 Autonomous Driving ‼️ คำเตือนและข้อจำกัด ⛔ Autonomy+ ไม่ใช่ระบบขับขี่อัตโนมัติเต็มรูปแบบ ⛔ เทคโนโลยี LiDAR และ ACM3 ยังอยู่ระหว่างการทดสอบและ validation https://www.tomshardware.com/tech-industry/rivian-unveils-its-own-in-house-rap1-ai-chip-and-acm3-self-driving-platform-automaker-one-ups-tesla-with-lidar-support

🏭 การอัปเกรดโรงงาน TSMC ในญี่ปุ่น TSMC มีแผนจะอัปเกรด Fab 23 Phase 2 ในเมืองคุมาโมโตะ จากเดิมที่ตั้งใจผลิตชิปด้วยเทคโนโลยี N6/N7 (6nm และ 7nm) ไปสู่ N4/N5 (4nm และ 5nm) ซึ่งถือว่าล้ำหน้ากว่าและใช้เทคโนโลยี EUV หลายชั้น การอัปเกรดนี้จะช่วยให้ลูกค้าในญี่ปุ่น เช่น Sony และผู้ผลิตรถยนต์ สามารถเข้าถึงชิปที่มีประสิทธิภาพสูงขึ้นสำหรับ AI และอุปกรณ์อัจฉริยะ ⏳ สัญญาณการชะลอการก่อสร้าง แม้มีแผนอัปเกรด แต่รายงานระบุว่า TSMC ได้ถอนเครื่องจักรหนักออกจากไซต์ก่อสร้าง และแจ้งซัพพลายเออร์ว่าจะไม่ต้องการเครื่องมือใหม่ในปี 2026 ซึ่งบ่งชี้ว่าการติดตั้งอุปกรณ์อาจล่าช้าออกไป การชะลอนี้อาจสะท้อนถึงการปรับแผนตามความต้องการของตลาดและลูกค้า 🔧 ความง่ายในการอัปเกรด แม้เทคโนโลยี N4/N5 จะซับซ้อนกว่า N6/N7 แต่ อุปกรณ์ที่ใช้มีความคล้ายกันถึง 90% ทำให้การอัปเกรดไม่ใช่เรื่องยากมากนัก เพียงแต่ต้องเพิ่มเครื่อง EUV ที่มีขนาดใหญ่กว่าเดิม การเคลื่อนไหวนี้สอดคล้องกับแนวโน้มทั่วโลกที่ผู้ผลิตชิปเร่งลงทุนในเทคโนโลยีขั้นสูงเพื่อตอบสนองความต้องการ AI และการประมวลผลที่ซับซ้อน 🌐 ผลกระทบต่ออุตสาหกรรมญี่ปุ่น การอัปเกรดโรงงานนี้จะช่วยให้ญี่ปุ่นมี การผลิตชิปขั้นสูงในประเทศ ลดการพึ่งพาต่างชาติ และสนับสนุนอุตสาหกรรมยานยนต์และอิเล็กทรอนิกส์ที่ต้องการชิปประสิทธิภาพสูง อย่างไรก็ตาม การชะลอการก่อสร้างอาจทำให้ตลาดญี่ปุ่นต้องรออีกหลายปีในการเข้าถึงเทคโนโลยีล่าสุด 📌 สรุปประเด็นสำคัญ ✅ แผนการอัปเกรดโรงงาน ➡️ จาก N6/N7 ไปสู่ N4/N5 ➡️ รองรับลูกค้าในญี่ปุ่นที่ต้องการชิปขั้นสูง ✅ ความง่ายในการอัปเกรด ➡️ อุปกรณ์คล้ายกันถึง 90% ➡️ ต้องเพิ่มเครื่อง EUV ที่ใหญ่กว่า ✅ ผลกระทบเชิงบวก ➡️ ญี่ปุ่นมีการผลิตชิปขั้นสูงในประเทศ ➡️ สนับสนุนอุตสาหกรรมยานยนต์และอิเล็กทรอนิกส์ ‼️ ความเสี่ยงและคำเตือน ⛔ การก่อสร้างชะลอ อาจไม่ติดตั้งเครื่องจักรใหม่จนถึงปี 2026 ⛔ ตลาดญี่ปุ่นอาจต้องรอการเข้าถึงเทคโนโลยีล่าสุด https://www.tomshardware.com/tech-industry/semiconductors/tmsc-ponders-upgrading-2nd-japan-fab-to-4nm-could-pave-the-way-for-more-advanced-chips-for-japanese-customers

🎮 Nintendo Switch 2 เจอวิกฤติหน่วยความจำ ราคาชิปหน่วยความจำที่ใช้ใน Nintendo Switch 2 พุ่งสูงขึ้นอย่างมาก โดยเฉพาะ RAM ขนาด 12 GB ที่เพิ่มขึ้นถึง 41% ในไตรมาสเดียว และ NAND flash ที่เพิ่มขึ้นอีก 8% ส่งผลให้ต้นทุนการผลิตสูงขึ้นทันที หุ้นของ Nintendo ร่วงลงกว่า 4.7% และมูลค่าตลาดหายไปกว่า 14 พันล้านดอลลาร์ นักลงทุนกังวลว่ากำไรจากการขายเครื่องอาจลดลงจนบางตลาดขายแทบไม่มีกำไร 💾 ตลาดโลก DRAM และ NAND กำลังร้อนแรง ข้อมูลจากนักวิเคราะห์ชี้ว่า ตลาด DRAM และ NAND ทั่วโลกกำลังขาดแคลน เนื่องจากความต้องการจากศูนย์ข้อมูล AI ที่เพิ่มขึ้นมหาศาล ทำให้ราคาสัญญาซื้อขาย DRAM และ NAND ขยับขึ้นต่อเนื่อง 15–30% ในหลายเซกเมนต์ ขณะเดียวกันการผลิต DRAM รุ่นเก่าลดลง เพราะผู้ผลิตหันไปลงทุนใน HBM และ DDR5 ที่ทำกำไรสูงกว่า ส่งผลให้สินค้ารุ่นที่ยังใช้ DDR4 หรือ LPDDR4X ขาดตลาดหนัก 📉 ผลกระทบต่อกำไรและกลยุทธ์ Nintendo Nintendo ยอมรับว่า Switch 2 มี margin ต่ำกว่า Switch รุ่นแรก เนื่องจากต้นทุนสูงขึ้นจากจอภาพที่ดีขึ้น, ชิปใหม่ที่รองรับ 4K และหน่วยความจำที่แพงขึ้น แม้ยอดขายเปิดตัวสูงสุดเป็นประวัติการณ์ แต่กำไรต่อเครื่องลดลงอย่างชัดเจน บริษัทจึงพยายามชดเชยด้วยการขายเกมและคอนเทนต์เสริม ซึ่งเป็นแหล่งรายได้หลักที่มี margin สูงกว่า 🌐 แนวโน้มปี 2026 และคำเตือน นักวิเคราะห์คาดว่า ราคาหน่วยความจำจะยังคงสูงต่อเนื่องไปจนถึงปี 2026 เนื่องจากผู้ผลิตยังไม่เพิ่มกำลังการผลิตใหม่ และความต้องการจาก AI ยังคงรุนแรง ผู้บริโภคอาจต้องเจอกับราคาคอนโซลและอุปกรณ์เสริมที่แพงขึ้น รวมถึง microSD card ที่จำเป็นต่อการเล่นเกมก็มีแนวโน้มขาดตลาดและแพงขึ้นเช่นกัน 📌 สรุปประเด็นสำคัญ ✅ ราคาหน่วยความจำพุ่งสูง ➡️ RAM ขนาด 12 GB เพิ่มขึ้น 41% ➡️ NAND flash เพิ่มขึ้น 8% ✅ ผลกระทบต่อ Nintendo ➡️ หุ้นร่วง 4.7% มูลค่าตลาดหายไป 14 พันล้านดอลลาร์ ➡️ กำไรต่อเครื่อง Switch 2 ต่ำกว่ารุ่นแรก ✅ ตลาดโลกหน่วยความจำ ➡️ DRAM และ NAND ขาดแคลนจากความต้องการ AI ➡️ ผู้ผลิตหันไปผลิต HBM และ DDR5 มากขึ้น ✅ กลยุทธ์ Nintendo ➡️ เน้นรายได้จากเกมและคอนเทนต์เสริม ➡️ ใช้โปรโมชั่น เช่น bundle Mario Kart World ‼️ คำเตือนต่อผู้บริโภค ⛔ ราคาคอนโซลและอุปกรณ์เสริมอาจแพงขึ้น ⛔ microSD card มีแนวโน้มขาดตลาดและจำเป็นต่อการเล่นเกม https://www.tomshardware.com/video-games/nintendo/nintendo-switch-2-ram-prices-rise-41-percent-nand-flash-up-8-percent-console-giant-shares-nosedive-in-face-of-increased-cost-warnings

🧾 AI Safety Report Card – บริษัท AI ยังขาดแผนปกป้องมนุษย์ รายงานจาก The Star ระบุว่า Future of Life Institute ได้เผยแพร่ AI Safety Index ซึ่งประเมินบริษัท AI ชั้นนำ 35 ตัวชี้วัดใน 6 หมวด เช่น existential safety, risk assessment และการแบ่งปันข้อมูล พบว่าบริษัทส่วนใหญ่ยังไม่ให้ความสำคัญกับการป้องกันความเสี่ยงระยะยาว. บริษัทที่ได้คะแนนสูงสุดคือ OpenAI และ Anthropic ที่ได้เพียง C+ ขณะที่ Google DeepMind ได้ C ส่วน Meta และ xAI ของ Elon Musk ได้ D และบริษัทจีนอย่าง Z.ai และ DeepSeek ก็ได้ D เช่นกัน โดย Alibaba Cloud ได้คะแนนต่ำสุดที่ D-. รายงานชี้ว่าไม่มีบริษัทใดมี แผนที่น่าเชื่อถือในการป้องกันการใช้ AGI หรือ superintelligence ในทางที่ผิด เช่นการสร้างอาวุธชีวภาพหรือการโค่นล้มรัฐบาล ซึ่งถือเป็นความเสี่ยง existential ที่อาจกระทบต่อมนุษยชาติ. แม้บางบริษัท เช่น OpenAI และ Google DeepMind จะอ้างว่ามีการลงทุนด้าน safety framework แต่ก็ยังไม่เพียงพอ. นักวิจัยเตือนว่าหากไม่มีการกำกับดูแลที่เข้มงวด อุตสาหกรรม AI อาจกลายเป็น “การแข่งขันสู่จุดต่ำสุด” ที่เน้นความเร็วและความสามารถมากกว่าความปลอดภัย โดยเสนอให้รัฐบาลออก มาตรฐานความปลอดภัยที่มีผลบังคับใช้ เพื่อป้องกันการใช้ AI ในทางที่ผิด. 📌 สรุปประเด็นสำคัญ ✅ ผลการจัดอันดับ AI Safety Index ➡️ OpenAI และ Anthropic ได้ C+ ➡️ Google DeepMind ได้ C ➡️ Meta, xAI, Z.ai, DeepSeek ได้ D ➡️ Alibaba Cloud ได้ D- ✅ ข้อค้นพบหลัก ➡️ ไม่มีบริษัทใดมีแผนป้องกัน existential risk ที่น่าเชื่อถือ ➡️ การลงทุนด้าน safety framework ยังไม่เพียงพอ ✅ ข้อเสนอจากนักวิจัย ➡️ ต้องมีมาตรฐานความปลอดภัยที่บังคับใช้ ➡️ ป้องกันการแข่งขันที่เน้นความเร็วมากกว่าความปลอดภัย ‼️ ข้อกังวลและคำเตือน ⛔ AI อาจถูกใช้สร้างอาวุธชีวภาพหรือโค่นล้มรัฐบาล ⛔ หากไม่มีการกำกับดูแล อุตสาหกรรมจะเข้าสู่ “race to the bottom” https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2025/12/13/a-safety-report-card-ranks-ai-company-efforts-to-protect-humanity

🔐 EFF เปิดตัว Age Verification Hub ต่อต้านกฎหมายตรวจสอบอายุออนไลน์ EFF ประกาศเปิดตัว Age Verification Hub ซึ่งเป็นศูนย์รวมข้อมูลและทรัพยากรที่เกี่ยวข้องกับกฎหมายการตรวจสอบอายุออนไลน์ที่กำลังถูกผลักดันในหลายประเทศ โดยมีเป้าหมายเพื่อให้ประชาชน, นักวิชาการ, นักกฎหมาย และผู้กำหนดนโยบายเข้าใจผลกระทบที่แท้จริงของมาตรการเหล่านี้. องค์กรเตือนว่ากฎหมายตรวจสอบอายุออนไลน์มักถูกอ้างว่าเพื่อปกป้องเยาวชนจากเนื้อหาที่ไม่เหมาะสม แต่ในทางปฏิบัติกลับสร้างความเสี่ยงต่อ ความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้ เนื่องจากต้องมีการเก็บข้อมูลส่วนบุคคล เช่น บัตรประชาชนหรือข้อมูลชีวมิติ ซึ่งอาจถูกนำไปใช้ในทางที่ผิดหรือรั่วไหล. EFF ยังชี้ว่ามาตรการดังกล่าวอาจนำไปสู่การ เซ็นเซอร์เนื้อหาออนไลน์ และการจำกัดเสรีภาพในการเข้าถึงข้อมูล โดยเฉพาะสำหรับกลุ่มที่ต้องการเข้าถึงข้อมูลด้านสุขภาพ, การศึกษา, หรือสิทธิพลเมือง ซึ่งอาจถูกบล็อกโดยระบบตรวจสอบอายุที่เข้มงวดเกินไป. Age Verification Hub จึงถูกสร้างขึ้นเพื่อเป็นเครื่องมือในการให้ความรู้, สนับสนุนการวิจัย, และเป็นฐานข้อมูลสำหรับผู้ที่ต้องการต่อสู้กับกฎหมายที่ถูกมองว่า “misguided” หรือผิดทิศทาง โดยเน้นการปกป้องสิทธิขั้นพื้นฐานของผู้ใช้อินเทอร์เน็ตทั่วโลก. 📌 สรุปประเด็นสำคัญ ✅ EFF เปิดตัว Age Verification Hub ➡️ เป็นศูนย์รวมข้อมูลและทรัพยากรเกี่ยวกับกฎหมายตรวจสอบอายุออนไลน์ ➡️ สนับสนุนประชาชนและนักวิชาการในการทำความเข้าใจผลกระทบ ✅ ปัญหาของกฎหมายตรวจสอบอายุ ➡️ เสี่ยงต่อการละเมิดความเป็นส่วนตัวจากการเก็บข้อมูลส่วนบุคคล ➡️ อาจนำไปสู่การเซ็นเซอร์และจำกัดเสรีภาพในการเข้าถึงข้อมูล ✅ เป้าหมายของ Hub ➡️ ให้ความรู้และสนับสนุนการวิจัย ➡️ เป็นฐานข้อมูลสำหรับการต่อสู้กับกฎหมายที่ผิดทิศทาง ‼️ ข้อกังวลและคำเตือน ⛔ การตรวจสอบอายุอาจทำให้ข้อมูลส่วนบุคคลรั่วไหลหรือถูกนำไปใช้ในทางที่ผิด ⛔ ระบบที่เข้มงวดเกินไปอาจบล็อกการเข้าถึงข้อมูลสำคัญ เช่น สุขภาพและสิทธิพลเมือง https://www.eff.org/press/releases/eff-launches-age-verification-hub-resource-against-misguided-laws

💾 Litestream VFS – ยกระดับ SQLite ด้วย Virtual File System Litestream เป็นเครื่องมือที่ช่วยทำ replication ของฐานข้อมูล SQLite ไปยัง object storage เช่น S3 เพื่อเพิ่มความทนทานและความสามารถในการกู้คืนข้อมูล แต่ก่อนหน้านี้ SQLite ไม่ได้ถูกออกแบบมาให้รองรับการ replication โดยตรง ทำให้ต้องใช้วิธีการดักจับการเขียนไฟล์ WAL (Write-Ahead Log). เพื่อแก้ปัญหานี้ Fly.io ได้พัฒนา Litestream VFS (Virtual File System) ที่ทำให้ SQLite สามารถเชื่อมต่อกับระบบ replication ได้อย่างเป็นธรรมชาติ โดย VFS จะทำหน้าที่เป็นชั้นกลางที่จัดการการอ่าน/เขียนไฟล์ และส่งข้อมูลไปยัง Litestream replication engine โดยตรง. ข้อดีของการใช้ VFS คือสามารถลดความซับซ้อนในการติดตั้งและใช้งาน Litestream เพราะไม่ต้องพึ่งพาการดักจับไฟล์ WAL อีกต่อไป นอกจากนี้ยังช่วยให้การทำงานมีประสิทธิภาพมากขึ้นและลดโอกาสเกิดข้อผิดพลาดในการ sync ข้อมูล. การพัฒนา Litestream VFS ถือเป็นการยกระดับ SQLite ให้สามารถใช้งานในระบบ production ที่ต้องการความทนทานสูงได้ดียิ่งขึ้น โดยเฉพาะในสภาพแวดล้อมที่ใช้ cloud-native applications ซึ่งต้องการฐานข้อมูลที่เบาแต่ยังคงมีความสามารถด้าน replication และ recovery. 📌 สรุปประเด็นสำคัญ ✅ Litestream VFS คืออะไร ➡️ Virtual File System ที่ทำให้ SQLite เชื่อมต่อกับ replication engine ได้โดยตรง ➡️ ลดการพึ่งพาการดักจับ WAL file ✅ ข้อดีของการใช้ VFS ➡️ ลดความซับซ้อนในการติดตั้งและใช้งาน ➡️ เพิ่มประสิทธิภาพและลดโอกาส sync error ✅ ผลกระทบต่อการใช้งาน SQLite ➡️ ทำให้ SQLite รองรับ production workloads ได้ดีขึ้น ➡️ เหมาะกับ cloud-native applications ที่ต้องการ replication และ recovery ‼️ ข้อควรระวัง ⛔ การเปลี่ยนไปใช้ VFS อาจต้องปรับแต่งระบบที่มีอยู่เดิม ⛔ ยังอยู่ในช่วงพัฒนา อาจมีบั๊กหรือข้อจำกัดที่ต้องติดตาม https://fly.io/blog/litestream-vfs/

🚙 Rivian เปิดตัว Custom Silicon และแพลตฟอร์ม Autonomy ใหม่ Rivian ประกาศความก้าวหน้าครั้งใหญ่ในงาน Autonomy and AI Day โดยเปิดเผยว่าได้พัฒนา custom silicon ของตัวเองเพื่อใช้ในระบบขับขี่อัตโนมัติ ซึ่งจะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการประมวลผลข้อมูลจากเซ็นเซอร์และลดการพึ่งพาชิปจากผู้ผลิตรายอื่น. การพัฒนาซิลิคอนเองถือเป็นก้าวสำคัญที่ทำให้ Rivian สามารถควบคุมทั้งฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ได้อย่างใกล้ชิด. นอกจากนี้ Rivian ยังเผย แผนงาน LiDAR สำหรับรถรุ่น R2 ที่จะช่วยเพิ่มความแม่นยำในการตรวจจับสภาพแวดล้อมรอบตัวรถ โดย LiDAR จะถูกผสานเข้ากับกล้องและเรดาร์เพื่อสร้างระบบ perception ที่ครบถ้วนและปลอดภัยมากขึ้น. สิ่งนี้สะท้อนถึงการลงทุนอย่างจริงจังในเทคโนโลยีเซ็นเซอร์เพื่อรองรับการขับขี่อัตโนมัติเต็มรูปแบบ. อีกหนึ่งไฮไลต์คือการเปิดตัว Universal Hands-Free ซึ่งเป็นระบบช่วยขับที่สามารถใช้งานได้บนถนนหลากหลายประเภท ไม่จำกัดเฉพาะทางหลวงที่มีการทำแผนที่ไว้ล่วงหน้า. ระบบนี้จะช่วยให้ผู้ขับสามารถปล่อยมือจากพวงมาลัยได้ในสถานการณ์ที่ปลอดภัย โดยยังคงมีการตรวจสอบความพร้อมของผู้ขับอยู่ตลอดเวลา. แพลตฟอร์ม autonomy ใหม่ยังมาพร้อมการอัปเดตซอฟต์แวร์ที่ต่อเนื่อง ทำให้ Rivian สามารถส่งฟีเจอร์ใหม่ ๆ ให้ผู้ใช้ผ่าน OTA (over-the-air updates). สิ่งนี้ทำให้รถยนต์ Rivian ไม่เพียงแต่เป็นยานพาหนะ แต่ยังเป็นแพลตฟอร์มเทคโนโลยีที่สามารถพัฒนาได้ตลอดอายุการใช้งาน. 📌 สรุปประเด็นสำคัญ ✅ Custom Silicon ของ Rivian ➡️ พัฒนาชิปเองเพื่อรองรับระบบขับขี่อัตโนมัติ ➡️ ลดการพึ่งพาผู้ผลิตภายนอกและเพิ่มประสิทธิภาพ ✅ LiDAR Roadmap สำหรับ R2 ➡️ เพิ่มความแม่นยำในการตรวจจับสภาพแวดล้อม ➡️ ผสานกับกล้องและเรดาร์เพื่อ perception ที่ครบถ้วน ✅ Universal Hands-Free ➡️ ใช้งานได้บนถนนหลายประเภท ไม่จำกัดเฉพาะทางหลวง ➡️ ตรวจสอบความพร้อมของผู้ขับเพื่อความปลอดภัย ✅ Next-Gen Autonomy Platform ➡️ อัปเดตซอฟต์แวร์ OTA อย่างต่อเนื่อง ➡️ ยกระดับรถยนต์ Rivian ให้เป็นแพลตฟอร์มเทคโนโลยี ‼️ ข้อควรระวังและความท้าทาย ⛔ ระบบ hands-free ยังต้องพึ่งพาการตรวจสอบผู้ขับ ⛔ การพัฒนา LiDAR และชิปเองต้องใช้ต้นทุนสูงและเวลานาน https://riviantrackr.com/news/rivian-unveils-custom-silicon-r2-lidar-roadmap-universal-hands-free-and-its-next-gen-autonomy-platform/

🛑 UK House of Lords พยายามห้ามเยาวชนใช้ VPN รายงานจาก Alec Muffett ระบุว่า สภาขุนนางแห่งสหราชอาณาจักร (UK House of Lords) กำลังพิจารณากฎหมายที่มีเป้าหมายห้ามเยาวชนอายุต่ำกว่า 16 ปีใช้ VPN (Virtual Private Network) โดยให้เหตุผลว่าเป็นการป้องกันการเข้าถึงเนื้อหาที่ไม่เหมาะสมและการใช้งานอินเทอร์เน็ตที่อาจเสี่ยงต่อความปลอดภัย. อย่างไรก็ตาม นักวิจารณ์จำนวนมากมองว่ามาตรการนี้เป็นการ ละเมิดเสรีภาพดิจิทัล และอาจทำให้เยาวชนสูญเสียเครื่องมือสำคัญในการปกป้องความเป็นส่วนตัวออนไลน์. VPN ถือเป็นเทคโนโลยีที่ช่วยเข้ารหัสการเชื่อมต่อและป้องกันการสอดส่องจากบุคคลที่สาม รวมถึงช่วยให้ผู้ใช้เข้าถึงข้อมูลที่ถูกจำกัดทางภูมิศาสตร์. การห้ามใช้ VPN อาจส่งผลกระทบต่อการเรียนรู้และการเข้าถึงข้อมูลของเยาวชน โดยเฉพาะในยุคที่การศึกษาและการสื่อสารจำนวนมากอาศัยแพลตฟอร์มออนไลน์. นอกจากนี้ยังมีความกังวลว่า กฎหมายลักษณะนี้อาจถูกใช้เป็น ข้ออ้างในการควบคุมอินเทอร์เน็ต และเปิดทางให้เกิดการเซ็นเซอร์มากขึ้น. นักเคลื่อนไหวด้านสิทธิ์ดิจิทัลเตือนว่า หากกฎหมายนี้ผ่าน อาจเป็น แบบอย่างที่อันตราย ซึ่งประเทศอื่น ๆ อาจนำไปใช้ตาม และจะกระทบต่อสิทธิขั้นพื้นฐานของผู้ใช้อินเทอร์เน็ตทั่วโลก. 📌 สรุปประเด็นสำคัญ ✅ ข้อเสนอจาก UK House of Lords ➡️ ห้ามเยาวชนอายุต่ำกว่า 16 ปีใช้ VPN ➡️ อ้างเหตุผลด้านความปลอดภัยและการป้องกันเนื้อหาไม่เหมาะสม ✅ บทบาทของ VPN ➡️ ช่วยเข้ารหัสการเชื่อมต่อและปกป้องความเป็นส่วนตัว ➡️ ใช้เข้าถึงข้อมูลที่ถูกจำกัดทางภูมิศาสตร์ ✅ ผลกระทบที่อาจเกิดขึ้น ➡️ เยาวชนสูญเสียเครื่องมือปกป้องข้อมูลออนไลน์ ➡️ กระทบต่อการเรียนรู้และการเข้าถึงข้อมูล ‼️ข้อกังวลและคำเตือน ⛔ อาจเป็นการละเมิดเสรีภาพดิจิทัลและเปิดทางให้เกิดการเซ็นเซอร์ ⛔ หากผ่านกฎหมาย อาจเป็นแบบอย่างที่ประเทศอื่นนำไปใช้ตาม https://alecmuffett.com/article/134925

⚖️ Epic Games ชนะคดี Apple – ศาลอุทธรณ์ยืนยันการละเมิดคำสั่งจ่ายเงิน iOS ในเดือนธันวาคม 2025 ศาลอุทธรณ์สหรัฐฯ (Ninth Circuit Court of Appeals) ได้ยืนยันคำตัดสินของศาลชั้นต้นที่ระบุว่า Apple ละเมิดคำสั่งศาลปี 2021 ซึ่งกำหนดให้บริษัทต้องเปิดทางให้ผู้พัฒนาแอปบน iOS สามารถใช้ระบบจ่ายเงินภายนอกได้ โดยการเรียกเก็บค่าธรรมเนียม 27% และการจำกัดรูปแบบลิงก์ภายนอกถูกมองว่าเป็นการกระทำที่ “เกินขอบเขตและไม่สุจริต”. ศาลอุทธรณ์ระบุว่า Apple สามารถเรียกเก็บ “ค่าธรรมเนียมที่สมเหตุสมผล” เพื่อครอบคลุมค่าใช้จ่ายด้านความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัว แต่ไม่สามารถใช้วิธีที่ทำให้ผู้พัฒนาถูกบังคับกลับไปใช้ระบบจ่ายเงินของ Apple อีกครั้ง. การตัดสินนี้ถือเป็นการเปิดทางให้เกิดการแข่งขันที่แท้จริงในระบบจ่ายเงินบน iOS. Tim Sweeney ซีอีโอของ Epic Games กล่าวว่าการตัดสินนี้คือ “การสิ้นสุดของ Apple Tax ในสหรัฐฯ” และคาดว่าจะนำไปสู่การเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ในตลาดทั่วโลก โดยผู้พัฒนาจะสามารถเลือกใช้ระบบจ่ายเงินที่มีค่าธรรมเนียมต่ำกว่า และผู้ใช้จะได้ประโยชน์จากราคาที่เป็นธรรมมากขึ้น. อย่างไรก็ตาม Sweeney ยังเตือนว่าผู้พัฒนาหลายรายยังคง “กลัวการตอบโต้จาก Apple” เช่น การหน่วงเวลาการตรวจสอบแอปหรือการลดการมองเห็นใน App Store ซึ่งอาจเป็นการใช้อำนาจในทางที่ผิดและ “ผิดกฎหมายโดยสิ้นเชิง”. เขาเรียกร้องให้หน่วยงานกำกับดูแลจับตาดูพฤติกรรมเหล่านี้อย่างใกล้ชิด. 📌 สรุปประเด็นสำคัญ ✅ ศาลอุทธรณ์ยืนยันว่า Apple ละเมิดคำสั่งศาลปี 2021 ➡️ การเรียกเก็บค่าธรรมเนียม 27% และการจำกัดลิงก์ภายนอกถือว่าผิดกฎหมาย ➡️ Apple สามารถเรียกเก็บ “ค่าธรรมเนียมที่สมเหตุสมผล” เท่านั้น ✅ Epic Games ประกาศชัยชนะ ➡️ Tim Sweeney เรียกสิ่งนี้ว่า “การสิ้นสุดของ Apple Tax” ➡️ คาดว่าจะนำไปสู่การแข่งขันในระบบจ่ายเงินบน iOS ✅ ผลกระทบต่อผู้พัฒนาและผู้ใช้ ➡️ ผู้พัฒนาสามารถเลือกใช้ระบบจ่ายเงินภายนอกที่ถูกกว่า ➡️ ผู้ใช้มีโอกาสได้ราคาที่เป็นธรรมมากขึ้น ‼️ข้อกังวลและคำเตือน ⛔ ผู้พัฒนาหลายรายยังกลัวการตอบโต้จาก Apple เช่นการหน่วงเวลาตรวจสอบแอป ⛔ หน่วยงานกำกับดูแลต้องจับตาพฤติกรรม “soft power” ที่อาจผิดกฎหมาย https://arstechnica.com/tech-policy/2025/12/epic-celebrates-the-end-of-the-apple-tax-after-appeals-court-win-in-ios-payments-case/

🛡️ การจัดการ Identity เพื่อยกระดับ Cybersecurity ขององค์กร การรักษาความปลอดภัยในองค์กรยุคใหม่ไม่ใช่แค่การป้องกันเครือข่าย แต่ต้องเริ่มจากการ ระบุตัวตนและควบคุมสิทธิ์การเข้าถึง ของผู้ใช้และระบบต่าง ๆ บทความจาก CSO Online ชี้ว่า identity management เป็นหัวใจสำคัญในการลดความซับซ้อนของ cybersecurity โดยเฉพาะเมื่อองค์กรต้องจัดการกับผู้ใช้จำนวนมาก, อุปกรณ์หลายชนิด และระบบคลาวด์ที่กระจายตัว. หนึ่งในแนวทางที่ถูกเน้นคือการใช้ multifactor authentication (MFA) และ conditional access เพื่อสร้างชั้นการป้องกันที่ยืดหยุ่นและเหมาะสมกับบริบท เช่น การตรวจสอบตำแหน่งที่ผู้ใช้ล็อกอิน, พฤติกรรมการใช้งาน, และสิทธิ์ที่จำเป็นจริง ๆ. นอกจากนี้ privileged access management (PAM) ยังช่วยควบคุมบัญชีที่มีสิทธิ์สูง ป้องกันไม่ให้ถูกใช้เป็นช่องทางโจมตี. บทความยังกล่าวถึงการนำ AI และ machine learning เข้ามาช่วยในการตรวจจับและตอบสนองต่อภัยคุกคาม โดยสามารถลดเวลาในการวิเคราะห์เหตุการณ์ลงได้ถึง 70–80% เมื่อเทียบกับการทำงานแบบ manual เช่น การแมปข้อมูลเข้ากับ MITRE ATT&CK framework. สิ่งนี้ทำให้ทีม security operation center (SOC) มีข้อมูลที่แม่นยำและทันเวลาในการรับมือ. นอกจากนี้ยังมีตัวอย่างจากองค์กรอุตสาหกรรมและการเงินที่ใช้ระบบ identity management เพื่อแก้ปัญหาการระบุเจ้าของบัญชีที่ไม่ชัดเจน และจากบริษัทที่ใช้ Azure Active Directory (AAD) ในการตรวจสอบการเข้าถึงตามภูมิศาสตร์ เพื่อป้องกันการโจมตีแบบ “impossible travel” หรือการล็อกอินจากสถานที่ที่ผู้ใช้ไม่สามารถเดินทางไปถึงได้จริง. 📌 สรุปประเด็นสำคัญ ✅ Identity management เป็นหัวใจของ cybersecurity องค์กร ➡️ ใช้ MFA และ conditional access เพื่อเพิ่มความปลอดภัย ➡️ PAM ช่วยควบคุมบัญชีที่มีสิทธิ์สูง ✅ การใช้ AI และ machine learning ➡️ ลดเวลาในการวิเคราะห์เหตุการณ์ลงได้ถึง 70–80% ➡️ เพิ่มความแม่นยำในการตรวจจับและตอบสนอง ✅ ตัวอย่างการใช้งานจริง ➡️ อุตสาหกรรมและการเงินใช้ระบบเพื่อแก้ปัญหาการระบุเจ้าของบัญชี ➡️ Apexanalytix ใช้ Azure AD ตรวจสอบการเข้าถึงตามภูมิศาสตร์ ‼️ ข้อควรระวังในการจัดการ identity ⛔ หากสิทธิ์การเข้าถูกกำหนดไม่ชัดเจน อาจเปิดช่องให้โจมตี ⛔ การปรับนโยบายเข้มงวดเกินไปอาจกระทบต่อประสิทธิภาพการทำงานของผู้ใช้ https://www.csoonline.com/article/4104438/how-to-simplify-enterprise-cybersecurity-through-effective-identity-management.html

🔓 Battering RAM – ฮาร์ดแวร์แฮ็กเจาะทะลุ Secure CPU Enclaves นักวิจัยจาก KU Leuven University ได้สาธิตการโจมตีใหม่ชื่อว่า Battering RAM ในงาน Black Hat Europe 2025 โดยใช้ DDR4 interposer ราคาประมาณ 50 ดอลลาร์ เพื่อปรับเปลี่ยนการแมปหน่วยความจำ ทำให้สามารถเข้าถึงข้อมูลที่ควรจะถูกเข้ารหัสและป้องกันไว้ใน secure enclaves ของ CPU ได้. Secure enclaves เช่น Intel SGX (Software Guard Extensions) และ AMD SEV (Secure Encrypted Virtualization) ถูกออกแบบมาเพื่อป้องกันข้อมูลแม้ในกรณีที่ผู้โจมตีมีสิทธิ์ระดับสูงหรือเข้าถึงเครื่องทางกายภาพ แต่การโจมตีนี้สามารถ อ่าน/เขียนข้อมูล plaintext และแม้กระทั่ง ดึง platform provisioning key ออกมาได้ ซึ่งเปิดทางให้สร้าง attestation reports ปลอมและฝัง backdoor ถาวรใน VM. สิ่งที่น่ากังวลคือการโจมตีนี้ทำงานใน runtime ทำให้หลบเลี่ยงการป้องกันที่ Intel และ AMD เคยออกแบบไว้สำหรับการโจมตีแบบ aliasing ในอดีต และทั้งสองบริษัทก็ระบุว่าเป็นการโจมตีที่อยู่นอกขอบเขตการป้องกัน เนื่องจากเกี่ยวข้องกับการดัดแปลงฮาร์ดแวร์โดยตรง. นักวิจัยเตือนว่าหากผู้โจมตีสามารถแทรกโมดูลหน่วยความจำที่ถูกดัดแปลงเข้าไปใน supply chain ก็จะสามารถใช้ช่องโหว่นี้เพื่อโจมตีระบบคลาวด์ที่พึ่งพา confidential computing ได้อย่างรุนแรง และเสนอว่าการแก้ไขในอนาคตควรเพิ่ม cryptographic freshness protections เพื่อป้องกันการโจมตีลักษณะนี้. 📌 สรุปประเด็นสำคัญ ✅ การค้นพบใหม่จาก KU Leuven ➡️ การโจมตี Battering RAM ใช้ DDR4 interposer ราคาถูก ➡️ สามารถเจาะ secure enclaves ของ Intel SGX และ AMD SEV ✅ ผลกระทบต่อระบบคลาวด์ ➡️ อ่าน/เขียนข้อมูล plaintext และดึง provisioning key ได้ ➡️ เปิดทางให้สร้าง attestation reports ปลอมและฝัง backdoor ✅ ข้อจำกัดของการป้องกันปัจจุบัน ➡️ การโจมตีทำงานใน runtime หลบเลี่ยง mitigations เดิม ➡️ Intel และ AMD ระบุว่าอยู่นอกขอบเขตการป้องกัน ‼️ ความเสี่ยงใน supply chain ⛔ หากโมดูลหน่วยความจำถูกดัดแปลงและแทรกใน supply chain ⛔ อาจนำไปสู่การโจมตีระบบคลาวด์ที่ใช้ confidential computing https://www.csoonline.com/article/4105022/battering-ram-hardware-hack-breaks-secure-cpu-enclaves.html

⚠️ มัลแวร์ Oyster Backdoor ระบาดผ่านดาวน์โหลดปลอม Teams และ Meet นักวิจัยจาก CyberProof รายงานว่าตั้งแต่กลางเดือนพฤศจิกายน 2025 มีการโจมตีที่ใช้ SEO poisoning และ malvertising เพื่อดันเว็บไซต์ปลอมขึ้นมาในผลการค้นหาและโฆษณาออนไลน์ โดยเว็บไซต์เหล่านี้ปลอมเป็นหน้าดาวน์โหลดของ Microsoft Teams และ Google Meet เมื่อผู้ใช้หลงเชื่อและดาวน์โหลดไฟล์ติดตั้ง จะได้มัลแวร์ Oyster backdoor แทน. มัลแวร์นี้ถูกพบครั้งแรกในปี 2023 โดย IBM และมีการปรับเปลี่ยนวิธีการแพร่กระจายอยู่เรื่อย ๆ เช่นในปี 2025 เคยใช้โฆษณาปลอมของ PuTTY และ WinSCP เพื่อหลอกผู้ใช้เช่นกัน แสดงให้เห็นถึงรูปแบบการโจมตีที่มุ่งเป้าไปยังเครื่องมือ IT ที่นิยมค้นหา. เมื่อผู้ใช้ติดตั้งไฟล์ปลอม เช่น MSTeamsSetup.exe มัลแวร์จะปล่อยไฟล์ AlphaSecurity.dll ลงในระบบ และสร้าง scheduled task ที่รันทุก 18 นาทีเพื่อคงการเข้าถึงไว้ แม้เครื่องจะถูกรีสตาร์ทก็ตาม ทำให้แฮ็กเกอร์สามารถใช้ช่องทางนี้เจาะเข้าสู่ระบบได้ต่อเนื่อง. สิ่งที่น่ากังวลคือมีรายงานว่ากลุ่ม ransomware อย่าง Rhysida ใช้ Oyster backdoor ในการโจมตีเครือข่ายองค์กร ทำให้ภัยนี้ไม่ใช่แค่การติดมัลแวร์ทั่วไป แต่เป็นการเปิดประตูสู่การโจมตีขั้นรุนแรงที่อาจเกิดขึ้นต่อเนื่องไปจนถึงปี 2026. 📌 สรุปประเด็นสำคัญ ✅ การโจมตีใหม่ด้วย Oyster backdoor ➡️ ใช้เว็บไซต์ปลอมของ Microsoft Teams และ Google Meet ➡️ แพร่กระจายผ่าน SEO poisoning และ malvertising ✅ รายละเอียดการทำงานของมัลแวร์ ➡️ ติดตั้งไฟล์ AlphaSecurity.dll ลงในระบบ ➡️ สร้าง scheduled task รันทุก 18 นาทีเพื่อคงการเข้าถึง ✅ ความเชื่อมโยงกับกลุ่ม ransomware ➡️ Rhysida และกลุ่มอื่น ๆ ใช้ backdoor นี้โจมตีองค์กร ➡️ คาดว่าจะยังคงเป็นภัยต่อเนื่องถึงปี 2026 ‼️ข้อควรระวังสำหรับผู้ใช้ ⛔ หลีกเลี่ยงการดาวน์โหลดจากผลการค้นหาหรือโฆษณาออนไลน์ ⛔ ควรดาวน์โหลดซอฟต์แวร์จากเว็บไซต์ทางการหรือ trusted app store เท่านั้น https://hackread.com/fake-microsoft-teams-google-meet-download-oyster-backdoor/