Google ทดลองโฆษณาใน Gemini AI Search

Google กำลังทดสอบการแสดง Sponsored Ads ภายในผลลัพธ์โหมด AI ของ Gemini โดยโฆษณาจะปรากฏที่ด้านล่างของคำตอบที่ AI สร้างขึ้น และมีลักษณะคล้ายกับลิงก์ปกติ ทำให้ผู้ใช้แทบแยกไม่ออกว่าเป็นโฆษณา

Google เริ่มทดสอบการใส่โฆษณาแบบ Sponsored Links ลงในผลลัพธ์ที่สร้างโดย Gemini AI Search โดยโฆษณาจะถูกแสดงในตำแหน่งท้ายสุดของคำตอบที่ AI สร้างขึ้น และมีรูปแบบใกล้เคียงกับลิงก์ทั่วไป ทำให้ผู้ใช้ต้องสังเกตคำว่า “Sponsored” เพื่อแยกออกจากผลลัพธ์จริง

เหตุผลเบื้องหลังการทดสอบ
นักวิเคราะห์ชี้ว่า การแสดงโฆษณาในโหมด AI เป็นสิ่งที่หลีกเลี่ยงไม่ได้ เนื่องจากค่าใช้จ่ายในการประมวลผล AI มีราคาสูงมาก การเพิ่มโฆษณาจึงเป็นวิธีการสร้างรายได้เพื่อรองรับการให้บริการฟรีแก่ผู้ใช้ เช่นเดียวกับที่แพลตฟอร์มอื่น ๆ อย่าง X และ OpenAI กำลังพิจารณาแนวทางคล้ายกัน

ความแตกต่างจาก Google Search แบบเดิม
ใน Google Search แบบดั้งเดิม ผู้ใช้สามารถเลื่อนผ่าน Sponsored Results ได้ แต่ใน Gemini AI Mode โฆษณาจะถูกฝังอยู่ในคำตอบ ทำให้ไม่สามารถเลี่ยงได้ง่าย นี่ถือเป็นการเปลี่ยนแปลงเชิงโครงสร้างที่อาจกระทบต่อประสบการณ์ผู้ใช้และความโปร่งใสของข้อมูล

ผลกระทบต่ออนาคตของ AI Search
หากการทดสอบนี้ถูกนำมาใช้จริง จะเป็นการยืนยันว่า ยุคของ AI ฟรีกำลังจะสิ้นสุดลง และผู้ใช้จะต้องเผชิญกับโฆษณาที่ผสานเข้ากับคำตอบ AI อย่างแนบเนียน ซึ่งอาจสร้างทั้งโอกาสทางธุรกิจใหม่ให้ Google และความกังวลด้านความโปร่งใสแก่ผู้ใช้

สรุปสาระสำคัญ
Google ทดสอบ Sponsored Ads ใน Gemini AI Search
โฆษณาปรากฏที่ด้านล่างของผลลัพธ์ AI
รูปแบบคล้ายลิงก์ปกติ แยกออกยาก

เหตุผลในการทดสอบ
ค่าใช้จ่าย AI สูง จำเป็นต้องสร้างรายได้
แพลตฟอร์มอื่น ๆ เช่น X และ OpenAI ก็พิจารณาแนวทางคล้ายกัน

ความแตกต่างจาก Search แบบเดิม
ผู้ใช้ไม่สามารถเลื่อนผ่านโฆษณาได้ง่าย
โฆษณาถูกฝังในคำตอบ AI โดยตรง

ผลกระทบต่ออนาคต
ยุค AI ฟรีอาจสิ้นสุดลง
สร้างโอกาสทางธุรกิจใหม่ แต่เพิ่มความกังวลเรื่องโปร่งใส

คำเตือนด้านข้อมูล
ผู้ใช้ต้องระวังการแยกแยะข้อมูลจริงกับโฆษณา
การฝังโฆษณาในคำตอบ AI อาจกระทบต่อความน่าเชื่อถือของผลลัพธ์

https://securityonline.info/google-testing-sponsored-ads-inside-gemini-ai-search-results/

Google ปฏิเสธข่าวลือ Gmail ถูกใช้ฝึก AI

Google ออกแถลงการณ์ปฏิเสธข่าวลือที่ว่า Gmail ของผู้ใช้ถูกนำไปใช้ฝึกโมเดล AI Gemini โดยยืนยันว่า ไม่มีการเปลี่ยนแปลงนโยบาย และ Gmail ยังคงทำงานด้วยระบบ Smart Features ที่ใช้การประมวลผลอัตโนมัติเท่านั้น ไม่ได้ใช้เนื้อหาอีเมลเพื่อฝึก AI

เมื่อไม่นานมานี้มีข่าวลือแพร่บนโซเชียลมีเดียว่า Google ได้ปรับนโยบายเพื่อใช้ข้อความและไฟล์แนบใน Gmail ไปฝึกโมเดล AI Gemini แต่ Google ได้ออกมาปฏิเสธอย่างชัดเจน โดยระบุว่าข่าวดังกล่าวเป็น “misleading” และไม่มีการเปลี่ยนแปลงใด ๆ ในการตั้งค่าของผู้ใช้

Smart Features ของ Gmail
Google ชี้แจงว่า Gmail มีฟีเจอร์อัจฉริยะ เช่น spell-check, การติดตามพัสดุ, และการเพิ่มข้อมูลเที่ยวบินลงใน Google Calendar ซึ่งทั้งหมดทำงานด้วยการประมวลผลอัตโนมัติภายในระบบ ไม่ได้ถูกนำไปใช้ฝึกโมเดล Gemini การอนุญาตที่ผู้ใช้ให้กับ Smart Features เป็นเพียงการปรับปรุงประสบการณ์ใช้งานใน Google Workspace เท่านั้น

ความเข้าใจผิดจากการตั้งค่า
บางรายงานระบุว่าผู้ใช้พบการตั้งค่าบางอย่างถูกเปิดใช้งานใหม่โดยไม่ตั้งใจ ซึ่ง Google ชี้แจงว่าเป็นผลจากการอัปเดตการแยกการตั้งค่าระหว่าง Workspace และบริการอื่น ๆ เช่น Maps และ Wallet ไม่ใช่การบังคับให้ข้อมูล Gmail ถูกนำไปใช้ฝึก AI

ผลกระทบต่อผู้ใช้
แม้ Google จะยืนยันว่าไม่มีการใช้ Gmail ในการฝึก AI แต่เหตุการณ์นี้สะท้อนถึงความกังวลของผู้ใช้เกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวและการใช้ข้อมูลส่วนบุคคลในยุคที่ AI กำลังเติบโตอย่างรวดเร็ว

สรุปสาระสำคัญ
Google ปฏิเสธข่าวลือ
ยืนยันว่า Gmail ไม่ถูกใช้ฝึกโมเดล Gemini
ไม่มีการเปลี่ยนแปลงนโยบายผู้ใช้

Smart Features ของ Gmail
ใช้ประมวลผลอัตโนมัติ เช่น spell-check และการติดตามพัสดุ
ข้อมูลถูกใช้เพื่อปรับปรุง Workspace เท่านั้น

ความเข้าใจผิดจากการตั้งค่า
การอัปเดตแยกการตั้งค่าระหว่าง Workspace และบริการอื่น ๆ
ไม่ใช่การบังคับให้ Gmail ถูกใช้ฝึก AI

ผลกระทบต่อผู้ใช้
สะท้อนความกังวลด้านความเป็นส่วนตัวในยุค AI
ผู้ใช้ควรตรวจสอบการตั้งค่าบัญชีให้ตรงกับความต้องการ

https://securityonline.info/google-denies-rumors-gmail-messages-not-used-to-train-gemini-ai-models/

X เปิดตลาดชื่อผู้ใช้ Premium+

X (Twitter เดิม) เปิดตลาดซื้อขายชื่อผู้ใช้ (username marketplace) ให้กับสมาชิก Premium+ โดยแบ่งชื่อออกเป็นสองประเภทคือ Priority และ Rare ซึ่งชื่อ Rare เช่น @memelord, @phone หรือ @AIchat มีมูลค่าสูงถึงหลักล้านดอลลาร์ และมีเงื่อนไขการใช้งานเข้มงวดมาก

X ประกาศเปิดตลาดซื้อขายชื่อผู้ใช้สำหรับสมาชิก Premium+ ที่จ่าย $40/เดือน หรือ $395/ปี โดยสามารถขอชื่อที่เคยถูกใช้งานแต่ปัจจุบันไม่ active แล้ว ระบบแบ่งชื่อออกเป็นสองกลุ่มคือ Priority และ Rare ซึ่งมีวิธีการเข้าถึงแตกต่างกัน

ความแตกต่างระหว่าง Priority และ Rare
Priority usernames: ชื่อที่ใกล้เคียงกับชื่อจริง เช่น @kbell หรือ @karissa สามารถขอได้ทันที แต่มีข้อจำกัดว่าผู้ใช้จะมีสิทธิ์ขอเพียงครั้งเดียวตลอดอายุบัญชี

Rare usernames: ชื่อสั้น ๆ หรือคำเดี่ยว เช่น @memelord, @phone, @AIchat ถูกจัดเป็นสินทรัพย์ดิจิทัลที่มีค่ามากที่สุด ต้องผ่านกระบวนการพิเศษ เช่น public drops, merit-based application หรือการซื้อแบบเชิญเท่านั้น โดยราคามีตั้งแต่ $2,500 จนถึงหลายล้านดอลลาร์

เงื่อนไขการใช้งานเข้มงวด
ผู้ที่ได้ชื่อผู้ใช้ใหม่ต้องรักษาสถานะ Premium+, โพสต์เนื้อหาสม่ำเสมอ และห้ามปล่อยบัญชีให้ dormant หากละเมิดเงื่อนไข X มีสิทธิ์ยึดชื่อคืนได้ทันที ทั้งนี้ X ย้ำว่าชื่อผู้ใช้ทั้งหมดถือเป็นทรัพย์สินของแพลตฟอร์ม ไม่ใช่ของผู้ใช้

ผลกระทบและข้อถกเถียง
การเปิดตลาดนี้อาจสร้างรายได้ใหม่ให้ X แต่ก็มีข้อถกเถียงเรื่องความโปร่งใสและความเสี่ยงในการเก็งกำไรชื่อผู้ใช้ โดยเฉพาะเมื่อราคาสูงถึงหลักล้านดอลลาร์ และมีเงื่อนไขที่เข้มงวดซึ่งอาจทำให้ผู้ใช้ลังเลที่จะลงทุน

สรุปสาระสำคัญ
ตลาดชื่อผู้ใช้ Premium+
ค่าสมัคร $40/เดือน หรือ $395/ปี
เปิดให้ขอชื่อที่ inactive ได้

ประเภทชื่อผู้ใช้
Priority: ชื่อใกล้เคียงชื่อจริง ขอได้ทันที
Rare: ชื่อสั้น/คำเดี่ยว ราคาสูงถึงหลักล้าน

เงื่อนไขการใช้งาน
ต้องรักษาสถานะ Premium+ และโพสต์สม่ำเสมอ
X มีสิทธิ์ยึดชื่อคืนได้ทุกเมื่อ

ผลกระทบ
สร้างรายได้ใหม่ให้แพลตฟอร์ม
อาจเกิดการเก็งกำไรและข้อถกเถียงเรื่องความโปร่งใส

คำเตือนด้านข้อมูล
การลงทุนซื้อชื่อ Rare มีความเสี่ยงสูงและอาจถูกยึดคืน
ราคาที่สูงเกินจริงอาจทำให้เกิดการเก็งกำไรและตลาดที่ไม่ยั่งยืน

https://securityonline.info/x-opens-username-marketplace-to-premium-users-rare-handles-cost-millions/

Steam Machine แพงแน่ เพราะ Valve ยันไม่ลดราคา

Valve ยืนยันว่า Steam Machine รุ่นใหม่ จะไม่ถูกอุดหนุนราคาเหมือนเครื่องคอนโซล ทำให้ราคาคาดว่าจะอยู่ระหว่าง 800–900 ดอลลาร์ ซึ่งสูงกว่าคอนโซลอย่าง PlayStation 5 ที่เริ่มต้นเพียง 399–499 ดอลลาร์

Valve ประกาศชัดเจนว่า Steam Machine จะไม่ใช่อุปกรณ์ที่ขายขาดทุนเพื่อดึงผู้ใช้เข้าสู่ระบบนิเวศเหมือนที่ Sony และ Microsoft ทำกับ PlayStation และ Xbox แต่จะตั้งราคาให้สอดคล้องกับต้นทุนจริงของการสร้างพีซีเกมขนาดเล็กที่มีประสิทธิภาพสูง

สเปกและคุณสมบัติ
Steam Machine ใช้ซีพียู AMD Zen 4 แบบ 6 คอร์ 12 เธรด และจีพียู AMD RDNA3 28 CU พร้อมแรม DDR5 16GB และ VRAM GDDR6 8GB รองรับการแสดงผลสูงสุด 4K@240Hz หรือ 8K@60Hz มีฟีเจอร์เด่น เช่น ระบบระบายเสียงเงียบมาก, HDMI CEC, Wi-Fi 6E, Bluetooth 5.3 และรองรับการเชื่อมต่อคอนโทรลเลอร์หลายตัว

ราคาและการแข่งขัน
ด้วยการไม่อุดหนุนราคา Steam Machine อาจมีราคาสูงถึง 800–900 ดอลลาร์ ซึ่งเป็นจุดที่ทำให้ผู้ใช้คอนโซลลังเล เพราะ PlayStation 5 และ Xbox Series X มีราคาถูกกว่าและยังทรงพลังพอสมควร อย่างไรก็ตาม Valve มองว่าจุดขายคือความยืดหยุ่นของพีซีและการเข้าถึงเกมมหาศาลบน Steam

ผลกระทบต่อผู้ใช้
การตัดสินใจครั้งนี้สะท้อนว่า Valve ต้องการให้ Steam Machine เป็น “พีซีเกมขนาดเล็ก” ที่คุ้มค่ากับประสิทธิภาพ ไม่ใช่เครื่องคอนโซลราคาถูก หากผู้ใช้ต้องการความเงียบ ความยืดหยุ่น และการเข้าถึงเกมจำนวนมาก Steam Machine อาจเป็นตัวเลือกที่น่าสนใจ แต่ราคาสูงอาจทำให้ตลาดจำกัดอยู่ในกลุ่มผู้เล่นฮาร์ดคอร์

สรุปสาระสำคัญ
Valve ยืนยัน Steam Machine ไม่ถูกอุดหนุนราคา
ตั้งราคาตามต้นทุนจริง ไม่ขายขาดทุนเหมือนคอนโซล
คาดว่าจะอยู่ระหว่าง 800–900 ดอลลาร์

สเปกและคุณสมบัติ
CPU AMD Zen 4, GPU AMD RDNA3
รองรับ 4K@240Hz และ 8K@60Hz
ระบบเสียงเงียบ, Wi-Fi 6E, Bluetooth 5.3

การแข่งขันกับคอนโซล
PS5 ราคาเริ่มต้น 399–499 ดอลลาร์
Steam Machine เน้นความยืดหยุ่นและเกมบน Steam

ผลกระทบต่อผู้ใช้
เป็นพีซีเกมขนาดเล็กที่ทรงพลังและเงียบ
ราคาสูงอาจจำกัดตลาดในกลุ่มผู้เล่นจริงจัง

คำเตือนด้านข้อมูล
ราคาสูงกว่าเครื่องคอนโซล อาจทำให้ผู้ใช้ทั่วไปไม่เลือกซื้อ
หาก Valve ไม่สร้าง ecosystem ที่ชัดเจน อาจเสี่ยงต่อยอดขายต่ำ

https://wccftech.com/steam-machine-isnt-going-to-be-subsidized-valve-confirms-prepare-for-high-price/

CXMT เปิดตัว DDR5 ผลิตในประเทศจีน

ที่งาน China International Semiconductor Expo 2025 CXMT ได้เปิดตัวผลิตภัณฑ์ DDR5 และ LPDDR5X ที่พัฒนาขึ้นเอง โดย DDR5 มีความหนาแน่น 16Gb และ 24Gb รองรับการใช้งานทั้งในเซิร์ฟเวอร์, เดสก์ท็อป และโน้ตบุ๊ก ส่วน LPDDR5X มีความหนาแน่น 12Gb และ 16Gb รองรับความจุสูงสุดถึง 32GB เหมาะสำหรับโน้ตบุ๊กและแพลตฟอร์ม AI

ความเร็วและประสิทธิภาพ
DDR5: ความเร็วสูงสุด 8000 MT/s

LPDDR5X: ความเร็วสูงสุด 10,667 MT/s โมดูลเหล่านี้ถูกออกแบบให้รองรับการโอเวอร์คล็อกในชุดเกมมิ่ง เช่น ASGARD ที่นำ DDR5 ของ CXMT ไปใช้ในโมดูล CUDIMM เพื่อผลักดันความเร็วสูงขึ้นอีก

ความหมายเชิงยุทธศาสตร์
การเปิดตัวครั้งนี้เกิดขึ้นในช่วงที่ตลาด DRAM โลกกำลังขาดแคลนอย่างหนักจากความต้องการด้าน AI ทำให้ราคาพุ่งสูง การที่จีนสามารถผลิต DDR5 ได้เองจะช่วยลดการพึ่งพาซัพพลายเออร์ต่างชาติอย่าง Samsung, SK hynix และ Micron และสร้างความมั่นคงด้านซัพพลายภายในประเทศ

ผลกระทบต่ออุตสาหกรรม
นอกจากจะช่วยเสริมความมั่นคงด้านเทคโนโลยีแล้ว ยังเป็นการส่งสัญญาณว่าจีนพร้อมแข่งขันในตลาด DRAM ระดับโลก การเปิดตัว DDR5 และ LPDDR5X ของ CXMT อาจทำให้ผู้ผลิตรายใหญ่ต้องปรับกลยุทธ์เพื่อรักษาส่วนแบ่งตลาด

สรุปสาระสำคัญ
การเปิดตัว DDR5 และ LPDDR5X ของ CXMT
DDR5 ความเร็วสูงสุด 8000 MT/s
LPDDR5X ความเร็วสูงสุด 10,667 MT/s

ความหนาแน่นและการใช้งาน
DDR5: 16Gb และ 24Gb สำหรับเซิร์ฟเวอร์/PC/โน้ตบุ๊ก
LPDDR5X: 12Gb และ 16Gb รองรับความจุสูงสุด 32GB

ความหมายเชิงยุทธศาสตร์
ลดการพึ่งพาผู้ผลิตต่างชาติ
ตอบสนองความต้องการมหาศาลจากตลาด AI

ผลกระทบต่ออุตสาหกรรม
เสริมความมั่นคงด้านซัพพลายของจีน
กดดันผู้ผลิต DRAM รายใหญ่ให้ปรับกลยุทธ์

คำเตือนด้านข้อมูล
การแข่งขันด้าน DRAM อาจทำให้เกิดสงครามราคาหรือการกีดกันทางการค้า
ความเข้ากันได้กับระบบนานาชาติยังต้องพิสูจน์ในระยะยาว

https://wccftech.com/cxmt-debuts-domestically-produced-ddr5-memory-8000-mtps-lpddr5-10667-mtps/

Dark Matter อาจจะเกี่ยวข้องกับมิติที่ห้า

บทความจาก SlashGear อธิบายแนวคิดใหม่ว่า Dark Matter อาจไม่ได้เป็นอนุภาคลึกลับ แต่เป็นผลจากฟิสิกส์ที่เกิดขึ้นใน มิติที่ห้า ซึ่งซ่อนอยู่ในจักรวาล และอาจเป็นกุญแจสำคัญในการอธิบายแรงโน้มถ่วงและโครงสร้างของกาแล็กซี

นักวิทยาศาสตร์พยายามหาคำตอบของปริศนา Dark Matter มานาน โดยล่าสุดมีการเสนอทฤษฎี “Dark Dimension Scenario” ที่อธิบายว่า นอกจาก 4 มิติที่เรารู้จัก (3 มิติของพื้นที่ + เวลา) อาจมีมิติที่ห้าแบบกะทัดรัดซ่อนอยู่ ซึ่งสามารถสร้างอนุภาคหนัก เช่น Graviton ที่ทำหน้าที่เหมือน Dark Matter และช่วยเติมเต็ม “มวลที่หายไป” ของจักรวาล

การอธิบายด้วยภาพเปรียบเทียบ
บทความเปรียบเทียบว่า Dark Matter ทำหน้าที่เหมือน “น้ำหนักที่มองไม่เห็น” คอยดึงดาวฤกษ์ในกาแล็กซีให้อยู่ในวงโคจร ไม่ให้หลุดออกไปเหมือนรถแข่ง NASCAR ที่ต้องมีแรงกดถ่วงไว้บนสนาม นอกจากนี้ยังเปรียบกับ Tesseract ใน Avengers ที่เป็นสะพานเชื่อมระหว่างโลกและมิติอื่น ซึ่ง Dark Matter อาจอยู่ใน “อีกด้านหนึ่ง” ของมิติที่ห้า ทำให้เราเห็นผลกระทบแต่ไม่สามารถมองเห็นโดยตรง

ผลกระทบต่อการวิจัยฟิสิกส์
หากทฤษฎีนี้ถูกพิสูจน์ได้ จะเป็นการเปิดประตูสู่ฟิสิกส์ใหม่ที่อยู่นอกเหนือโลก 4 มิติที่เรารู้จัก นักวิทยาศาสตร์กำลังสร้างเครื่องมือและหอสังเกตการณ์ใหม่เพื่อค้นหาสัญญาณ เช่น Gravitational Lensing ที่แสงถูกบิดเบี้ยวด้วยแรงโน้มถ่วงของ Dark Matter หากพบอนุภาคใหม่ที่เชื่อมโยงสสารปกติและ Dark Matter จะเป็นหลักฐานตรงครั้งแรกของฟิสิกส์ในมิติที่ห้า

ความหมายต่อจักรวาล
การค้นพบมิติที่ห้าอาจทำให้เราเข้าใจแรงโน้มถ่วงที่อ่อนกว่าพลังอื่น ๆ และอธิบายการก่อตัวของกาแล็กซีได้ดียิ่งขึ้น อีกทั้งยังขยายขอบเขตการทดลองทางฟิสิกส์ในอนาคต และอาจเปลี่ยนวิธีที่มนุษย์มองจักรวาลไปตลอดกาล

สรุปสาระสำคัญ
แนวคิด Dark Dimension Scenario
เสนอว่ามีมิติที่ห้าซ่อนอยู่ในจักรวาล
อาจสร้างอนุภาคหนักที่ทำหน้าที่เหมือน Dark Matter

การเปรียบเทียบเพื่อความเข้าใจ
Dark Matter เหมือนน้ำหนักที่มองไม่เห็นคอยดึงดาวให้อยู่ในวงโคจร
เปรียบกับ Tesseract ใน Avengers ที่เชื่อมโลกกับมิติอื่น

ผลกระทบต่อการวิจัย
อาจค้นพบอนุภาคใหม่ที่เชื่อมสสารปกติและ Dark Matter
ใช้การสังเกต Gravitational Lensing เป็นหลักฐานสำคัญ

ความหมายต่อจักรวาล
อธิบายแรงโน้มถ่วงและการก่อตัวของกาแล็กซีได้ดียิ่งขึ้น
ขยายขอบเขตฟิสิกส์และการทดลองในอนาคต

คำเตือนด้านข้อมูล
ทฤษฎียังอยู่ในขั้นสมมติ ต้องการหลักฐานเชิงทดลองเพิ่มเติม
การตีความผิดอาจทำให้เข้าใจ Dark Matter และแรงโน้มถ่วงคลาดเคลื่อน

https://www.slashgear.com/2030177/dark-matter-fifth-dimension-wed-theory/

microSD ความจุสูงขาดตลาดในญี่ปุ่น

ญี่ปุ่นกำลังเผชิญกับวิกฤตการขาดแคลนหน่วยความจำและสตอเรจครั้งใหญ่ ส่งผลให้ microSD ความจุสูง (512GB–2TB) และ HDD ความจุใหญ่ หายากและราคาพุ่งขึ้น เนื่องจากความต้องการจากศูนย์ข้อมูลและการใช้งานด้าน AI ที่ดูดซับทรัพยากรไปเกือบหมด

รายงานจาก IT Media ระบุว่า microSD รุ่นความจุสูง เช่น 512GB, 1TB และ 2TB กำลังหมดสต็อกอย่างต่อเนื่องในร้านค้าญี่ปุ่น เนื่องจากผู้ใช้หันมาเลือกใช้แทน SSD/HDD ในบางงาน โดยเฉพาะการเก็บข้อมูลแบบพกพา ทำให้ตลาดผู้บริโภคแทบไม่เหลือสินค้าให้เลือก

HDD ความจุใหญ่ก็หายไปเช่นกัน
ไม่เพียงแต่ microSD เท่านั้น แต่ HDD ความจุสูง ก็ถูกกวาดซื้อไปอย่างรวดเร็ว โดยร้านค้าญี่ปุ่นเผยว่าถูกดูดไปใช้ในงาน AI และ Data Center ทำให้สินค้าขาดตลาดทันทีที่เข้ามา แม้ราคาจะสูงขึ้นก็ยังขายหมดอย่างรวดเร็ว

สถานการณ์หน่วยความจำโลก
นอกจากสตอเรจแล้ว DDR5 DRAM ก็เป็นอีกสินค้าที่ราคาพุ่งขึ้นอย่างหนัก เช่น ชุด Corsair Vengeance 64GB ที่เคยราคา ¥40,000 (~260 USD) ในต้นเดือนพฤศจิกายน กลับเพิ่มขึ้นเป็น ¥70,000 (~460 USD) ภายในสามสัปดาห์ สะท้อนถึงแรงกดดันมหาศาลจากความต้องการด้าน AI ที่ทำให้ตลาดผู้บริโภคได้รับผลกระทบเต็ม ๆ

ผลกระทบต่อผู้บริโภค
แม้กราฟิกการ์ดยังคงเสถียร แต่แนวโน้มคือสินค้าสตอเรจและหน่วยความจำจะยังคงขาดตลาดต่อไปในปีหน้า หากความต้องการจาก AI และศูนย์ข้อมูลไม่ลดลง ผู้บริโภคทั่วไปอาจต้องเผชิญกับราคาที่สูงขึ้นและการหาสินค้าที่ต้องการได้ยากขึ้น

สรุปสาระสำคัญ
microSD ความจุสูงขาดตลาด
รุ่น 512GB–2TB หมดสต็อกในร้านค้าญี่ปุ่น
ผู้ใช้หันมาใช้แทน SSD/HDD ในบางงาน

HDD ความจุใหญ่หายาก
ถูกกวาดซื้อไปใช้ในงาน AI และ Data Center
ราคาสูงขึ้นแต่ยังขายหมดทันที

หน่วยความจำ DDR5 ราคาพุ่ง
Corsair Vengeance 64GB เพิ่มจาก ¥40,000 เป็น ¥70,000 ภายใน 3 สัปดาห์
สะท้อนแรงกดดันจากความต้องการ AI

ผลกระทบต่อผู้บริโภค
ตลาดสตอเรจและ DRAM จะยังคงตึงตัวในปีหน้า
ผู้บริโภคทั่วไปเจอราคาสูงและสินค้าหายาก

คำเตือนด้านข้อมูล
การขาดแคลนหน่วยความจำอาจกระทบต่อการอัปเกรดและการสร้างระบบใหม่
ราคาที่พุ่งขึ้นอาจทำให้ผู้ใช้ทั่วไปเข้าถึงเทคโนโลยีได้ยากขึ้น

https://www.tomshardware.com/pc-components/microsd-cards/large-capacity-microsd-cards-are-now-regularly-out-of-stock-in-japan-as-storage-crunch-claims-another-victim-high-capacity-hdds-are-also-vanishing

เทคโนโลยีย้อนยุค: เครื่องอ่านเทปเจาะรูรุ่นใหม่

นักพัฒนาและผู้หลงใหลในคอมพิวเตอร์ย้อนยุคชื่อ Skyriver ได้สร้างเครื่องอ่านเทปเจาะรู (perforated tape reader) ขึ้นใหม่จากศูนย์ โดยใช้ไมโครคอนโทรลเลอร์และเซ็นเซอร์สมัยใหม่ ทำงานได้เร็วกว่าเทปเจาะรูยุคเก่า โดยสามารถอ่านข้อมูลได้ราว 50 ไบต์ต่อวินาที

Skyriver ได้ออกแบบและสร้างเครื่องอ่านเทปเจาะรูที่เรียกว่า Putapre โดยใช้ชิ้นส่วนอิเล็กทรอนิกส์พื้นฐาน เช่น ไมโครคอนโทรลเลอร์ PIC18, LED อินฟราเรด และโฟโตรทรานซิสเตอร์ เพื่ออ่านตำแหน่งรูบนเทป ถือเป็นการนำเทคโนโลยีเก่ามาเล่าใหม่ในรูปแบบที่ทันสมัยและกะทัดรัด

การทำงานและความเร็ว
เครื่องอ่านนี้ใช้วิธีการตรวจจับด้วยแสง (optical sensing) แทนการสัมผัสทางกลแบบเดิม ทำให้สามารถอ่านข้อมูลได้เร็วและเสถียรกว่า โดยมีความเร็วประมาณ 50 ไบต์ต่อวินาที และสามารถทำงานได้ต่อเนื่องหากมีเทปยาวพอ นับเป็นการพัฒนาเหนือกว่าระบบเจาะรูที่เคยใช้ในยุค 1950–1980

ความท้าทายในการสร้าง
Skyriver ต้องปรับแต่งกำลังไฟของ LED และการตั้งค่าของเซ็นเซอร์อย่างละเอียด รวมถึงเลือกวัสดุเทปที่เหมาะสม และสร้างตัวนำเทปด้วยเครื่องพิมพ์ 3 มิติ เพื่อให้ระบบทำงานได้อย่างเสถียร การทดลองนี้ใช้เวลามากในการแก้ปัญหาเรื่องสัญญาณรบกวนและความแม่นยำ

ความหมายเชิงประวัติศาสตร์
เทปเจาะรูและบัตรเจาะรูเคยเป็นหัวใจของการจัดเก็บข้อมูลในยุคแรก ๆ ของคอมพิวเตอร์ ก่อนจะถูกแทนที่ด้วยเทปแม่เหล็กและดิสก์ การสร้างเครื่องอ่านใหม่ในปัจจุบันจึงไม่ใช่เรื่องของประสิทธิภาพ แต่เป็นการอนุรักษ์และรำลึกถึงวิวัฒนาการของเทคโนโลยีคอมพิวเตอร์

สรุปสาระสำคัญ
เครื่องอ่านเทปเจาะรู Putapre
สร้างโดย Skyriver จากศูนย์
ใช้ไมโครคอนโทรลเลอร์ PIC18 และเซ็นเซอร์แสง

ความเร็วและการทำงาน
อ่านข้อมูลได้ราว 50 ไบต์ต่อวินาที
ใช้ optical sensing แทนการสัมผัสทางกล

ความท้าทายในการสร้าง
ต้องปรับแต่ง LED และเซ็นเซอร์อย่างละเอียด
ใช้เครื่องพิมพ์ 3 มิติสร้างตัวนำเทป

ความหมายเชิงประวัติศาสตร์
เทปเจาะรูเคยเป็นหัวใจของการจัดเก็บข้อมูลยุคแรก
โปรเจกต์นี้เป็นการอนุรักษ์และรำลึกถึงวิวัฒนาการคอมพิวเตอร์

คำเตือนด้านข้อมูล
เครื่องอ่านนี้ไม่ได้ถูกออกแบบเพื่อใช้งานจริงในเชิงพาณิชย์
ความเร็วและประสิทธิภาพยังต่ำมากเมื่อเทียบกับเทคโนโลยีจัดเก็บข้อมูลสมัยใหม่

https://www.tomshardware.com/pc-components/storage/retro-computing-enthusiast-creates-perforated-tape-reader-designed-from-scratch-reads-data-at-about-50-bytes-per-second

ASML ถูกกล่าวหาว่าเสนอเป็นสายให้สหรัฐฯ

ตามรายงานจากหนังสือ De belangrijkste machine ter wereld (“The Most Important Machine in the World”) โดยอดีตนักข่าว Bloomberg สองคน ระบุว่า ASML เคยเสนอให้วิศวกรของตนรายงานข้อมูลจากโรงงานจีนต่อรัฐบาลสหรัฐฯ เพื่อแลกกับการอนุญาตให้ยังคงให้บริการลูกค้าในจีน แม้จะมีการห้ามขายเครื่อง EUV และ DUV ตามข้อตกลงระหว่างสหรัฐฯ และเนเธอร์แลนด์

ข้อตกลงและการละเมิด
ในปี 2023 สหรัฐฯ และเนเธอร์แลนด์ตกลงกันว่า ASML จะหยุดขายเครื่อง DUV ให้จีนตั้งแต่กันยายน และหยุดทั้งหมดภายในมกราคม 2024 แต่มีรายงานว่า ASML ขายเกินจำนวนที่ตกลงไว้ ทำให้รัฐบาลเนเธอร์แลนด์รู้สึก “ถูกหลอกและอับอาย” และสหรัฐฯ เรียกร้องให้บริษัทหาทางกู้ความไว้วางใจ

ข้อเสนอที่เป็นข้อถกเถียง
แทนที่จะหยุดให้บริการเครื่องจักรที่ติดตั้งแล้วในจีน ASML ถูกกล่าวหาว่าเสนอจะยังคงให้บริการ แต่ให้วิศวกรทำหน้าที่รายงานความเคลื่อนไหวในโรงงานจีนต่อสหรัฐฯ ซึ่งถูกตีความว่าเป็นการ “สอดแนม” อย่างไรก็ตาม ASML ปฏิเสธข้อกล่าวหา โดยยืนยันว่าหนังสือบิดเบือนข้อเท็จจริง

ผลกระทบและความกังวล
กรณีนี้สะท้อนความตึงเครียดในสงครามเทคโนโลยีระหว่างสหรัฐฯ และจีน การที่บริษัทเอกชนถูกกล่าวหาว่าอาจมีบทบาทเป็นสายให้รัฐบาลต่างชาติ ย่อมกระทบต่อความเชื่อมั่นของลูกค้า และอาจละเมิดกฎหมายความเป็นส่วนตัวในหลายประเทศ

สรุปสาระสำคัญ
ข้อกล่าวหาต่อ ASML
เสนอให้วิศวกรรายงานข้อมูลจากโรงงานจีนต่อสหรัฐฯ
เพื่อแลกกับการอนุญาตให้ยังคงให้บริการลูกค้าในจีน

ข้อตกลงระหว่างสหรัฐฯ และเนเธอร์แลนด์
ห้ามขายเครื่อง EUV และ DUV ให้จีนตั้งแต่ปี 2023
ASML ถูกกล่าวหาว่าขายเกินจำนวนที่ตกลงไว้

การปฏิเสธของ ASML
บริษัทระบุว่าหนังสือบิดเบือนข้อเท็จจริง
ยืนยันว่าไม่ได้เสนอทำหน้าที่เป็นสายให้สหรัฐฯ

ผลกระทบที่ตามมา
กระทบต่อความเชื่อมั่นของลูกค้าและพันธมิตร
สะท้อนความตึงเครียดในสงครามเทคโนโลยีสหรัฐฯ–จีน

https://www.tomshardware.com/tech-industry/big-tech/asml-allegedly-offered-to-spy-on-china-for-the-us-company-proposed-being-washingtons-eyes-and-ears-in-china-after-breaking-gentlemens-agreement-on-limiting-duv-sales-to-country-says-new-book

การเดินทางด้วยจักรยานที่ติดตั้งคอมพิวเตอร์พกพา

เรื่องราวของ Winnebiko คือการเดินทางกว่า 17,000 ไมล์ใน 17 เดือนโดย Steven K. Roberts นักเทคโนโลยีผู้บุกเบิกการใช้คอมพิวเตอร์พกพาและพลังงานแสงอาทิตย์เพื่อทำงานระหว่างทาง ถือเป็นการทดลองชีวิตแบบ Digital Nomad ยุคแรกสุดเมื่อกว่า 40 ปีก่อน

ในปี 1983–1984 Steven K. Roberts ได้ออกเดินทางด้วยจักรยานที่ติดตั้งคอมพิวเตอร์พกพาและระบบพลังงานแสงอาทิตย์ เขาเรียกมันว่า Winnebiko การเดินทางครั้งนี้ครอบคลุมระยะทางกว่า 17,000 ไมล์ทั่วสหรัฐฯ ใช้เวลารวม 17 เดือน ถือเป็นการผสมผสานการผจญภัยกับเทคโนโลยีที่ล้ำสมัยในยุคนั้น

พลังงานแสงอาทิตย์และแกดเจ็ตยุค 80s
Winnebiko ติดตั้งแผงโซลาร์เซลล์เพื่อชาร์จแบตเตอรี่ และมีอุปกรณ์พกพาอย่างโมเด็ม, เครื่องบันทึกข้อมูล และคอมพิวเตอร์แบบพกพาที่สามารถพิมพ์และส่งข้อความได้ แม้จะเป็นยุคก่อนอินเทอร์เน็ตและสมาร์ทโฟน แต่ Roberts สามารถทำงาน “บนถนน” ได้จริง ๆ ถือเป็นการทดลองใช้ชีวิตแบบ mobile computing ที่ล้ำหน้าไปหลายสิบปี

การทำงานระหว่างเดินทาง
Roberts ใช้จักรยานเป็นทั้งพาหนะและสำนักงานเคลื่อนที่ เขาสามารถเขียนบทความ ส่งข้อมูล และสื่อสารกับผู้คนระหว่างทาง การเดินทางครั้งนี้ไม่เพียงแต่เป็นการผจญภัย แต่ยังเป็นการพิสูจน์ว่าเทคโนโลยีสามารถทำให้การทำงานแบบ remote เป็นไปได้ แม้ในยุคที่โครงสร้างพื้นฐานยังไม่พร้อม

มรดกของ Winnebiko
การเดินทาง Computing Across America กลายเป็นแรงบันดาลใจให้กับแนวคิด Digital Nomadism ที่เฟื่องฟูในปัจจุบัน Roberts แสดงให้เห็นว่า การผสมผสานเทคโนโลยีกับการเดินทางสามารถสร้างวิถีชีวิตใหม่ได้ และแม้เวลาจะผ่านไปกว่า 40 ปี เรื่องราวของเขายังคงถูกยกขึ้นมาเป็นตำนานของการใช้เทคโนโลยีเพื่ออิสระในการทำงาน

สรุปสาระสำคัญ
การเดินทาง Computing Across America
Steven K. Roberts เดินทางด้วยจักรยาน Winnebiko กว่า 17,000 ไมล์ใน 17 เดือน
ถือเป็นการผสมผสานการผจญภัยกับเทคโนโลยี

พลังงานแสงอาทิตย์และแกดเจ็ตยุค 80s
ใช้แผงโซลาร์เซลล์ชาร์จแบตเตอรี่
มีคอมพิวเตอร์พกพาและโมเด็มสำหรับส่งข้อมูล

การทำงานระหว่างเดินทาง
ใช้จักรยานเป็นสำนักงานเคลื่อนที่
สามารถเขียนบทความและสื่อสารได้แม้ระหว่างทาง

มรดกของ Winnebiko
เป็นแรงบันดาลใจให้กับแนวคิด Digital Nomadism
แสดงให้เห็นว่าการทำงานแบบ remote เป็นไปได้ตั้งแต่ยุค 80s

https://www.tomshardware.com/laptops/the-winnebiko-travelled-17-000-miles-to-complete-the-computing-across-america-expedition-40-years-ago-solar-and-1980s-portable-gadgets-powered-digital-nomadism-in-its-earliest-and-purest-form

ตนเป็นที่พึ่งแห่งตน ผู้ใช้ Lenovo Legion รวมตัวแชร์เงินแก้บั๊กเสียง

ผู้ใช้ Lenovo Legion Pro 7 ที่ใช้ Linux รวมตัวกันตั้งบั๊กบาวน์ตี้บน GitHub มูลค่า 2,000 ดอลลาร์ เพื่อแก้ปัญหาเสียงลำโพงที่ผิดปกติ และนักพัฒนาคนหนึ่งสามารถแก้ไขได้ภายในเวลาเพียงหนึ่งเดือน

กลุ่มผู้ใช้ Lenovo Legion Pro 7 (16IAX10H) ที่ใช้ Linux รู้สึกไม่พอใจกับคุณภาพเสียงลำโพงที่ “เบาและอู้อี้” ซึ่งเกิดจากการตรวจจับผิดพลาดของ Realtek ALC3306 codec พวกเขาจึงรวมตัวกันตั้งบั๊กบาวน์ตี้บน GitHub โดยเริ่มต้นจากเงินส่วนตัวของ Nadim Kobeissi จำนวน 500 ดอลลาร์ ก่อนจะมีผู้ร่วมสมทบจนรวมเป็น 2,000 ดอลลาร์

การแก้ไขที่สำเร็จ
นักพัฒนาที่ใช้ชื่อว่า Yakov Till (Lepsus) ได้เข้ามารับงานและทำงานแก้ไขกว่า 95% ของโค้ด จนสามารถแก้ปัญหาได้สำเร็จ โดยการปรับปรุงการเชื่อมต่อระหว่าง codec และ amplifier ในระบบเสียงของเครื่อง ซึ่งมีทั้ง Tweeters และ Woofers ทำให้เสียงกลับมาทำงานได้อย่างถูกต้อง

วิธีแก้ไขสำหรับผู้ใช้
Kobeissi ได้เผยแพร่ คู่มือการติดตั้งแก้ไข สำหรับ Linux kernel เวอร์ชัน 6.17.8 และสัญญาว่าจะอัปเดตให้รองรับเวอร์ชันใหม่ ๆ จนกว่าการแก้ไขจะถูกบรรจุเข้าไปใน kernel อย่างเป็นทางการ ผู้ใช้ที่ทำตามขั้นตอนจะได้เสียงที่ถูกต้องและคงอยู่แม้รีบูตเครื่อง

ความหมายต่อวงการโอเพนซอร์ส
เหตุการณ์นี้สะท้อนให้เห็นว่า บั๊กบาวน์ตี้ในระดับชุมชน สามารถเป็นแรงผลักดันให้เกิดการแก้ไขปัญหาที่บริษัทใหญ่ไม่สนใจได้ และยังเป็นตัวอย่างของการร่วมมือกันในวงการโอเพนซอร์ส ที่ผู้ใช้สามารถรวมพลังเพื่อแก้ปัญหาที่กระทบกับชีวิตประจำวัน

สรุปสาระสำคัญ
ปัญหาลำโพง Lenovo Legion Pro 7 บน Linux
เกิดจากการตรวจจับผิดพลาดของ Realtek ALC3306 codec
เสียงลำโพงเบาและผิดเพี้ยน

การตั้งบั๊กบาวน์ตี้
เริ่มต้นด้วยเงิน 500 ดอลลาร์จาก Nadim Kobeissi
รวมยอดเป็น 2,000 ดอลลาร์จากผู้ใช้หลายคน

การแก้ไขโดย Yakov Till (Lepsus)
ทำงานแก้ไขกว่า 95% ของโค้ด
ปรับปรุงการเชื่อมต่อ codec และ amplifier

คู่มือแก้ไขสำหรับผู้ใช้
รองรับ Linux kernel 6.17.8 และจะอัปเดตต่อไป
เสียงทำงานถูกต้องและคงอยู่แม้รีบูตเครื่อง

คำเตือนด้านข้อมูล
การแก้ไขด้วยวิธีชุมชนอาจยังไม่เสถียรเท่าการบรรจุใน kernel อย่างเป็นทางการ
ผู้ใช้ที่ไม่ชำนาญการติดตั้ง Linux kernel อาจเจอความเสี่ยงในการทำตามขั้นตอน

https://www.tomshardware.com/software/linux/frustrated-users-paid-usd2-000-dollars-to-fix-lenovo-legion-speakers-not-working-properly-error-by-posting-a-bug-bounty-coder-wins-the-cash-by-fixing-complex-audio-annoyance-eliminated-in-just-a-month

IPv5 โปรโตคอลที่ถูกลืม

IPv5 หรือ Internet Stream Protocol (ST) เป็นโปรโตคอลทดลองที่ถูกพัฒนาขึ้นตั้งแต่ปลายยุค 1970 เพื่อรองรับการสตรีมข้อมูลแบบเรียลไทม์ แต่สุดท้ายถูกทิ้งไปเพราะเทคโนโลยีบรอดแบนด์เข้ามาแก้ปัญหาด้านแบนด์วิดท์และความหน่วงได้ดีกว่า

หลายคนคุ้นเคยกับ IPv4 และ IPv6 แต่แทบไม่รู้จัก IPv5 ซึ่งจริง ๆ แล้วคือ Internet Stream Protocol (ST) ที่ MIT Lincoln Labs พัฒนาขึ้นในช่วงปลายยุค 70 เพื่อรองรับการสื่อสารแบบสตรีมมิ่ง เช่น เสียงและวิดีโอแบบเรียลไทม์ ถือเป็นแนวคิดที่ล้ำสมัยมากในยุคนั้น เพราะเปรียบเสมือน “Zoom ก่อน Zoom” แต่ถูกออกแบบมาเพื่อการใช้งานด้านกลาโหมเป็นหลัก

จุดเริ่มต้นของ VoIP
IPv5 ถูกนำไปทดลองกับ Network Voice Protocol (NVP) เพื่อสร้างฮาร์ดแวร์โทรศัพท์ VoIP รุ่นแรก ๆ แม้จะไม่ถูกใช้ในเชิงพาณิชย์ แต่ก็เป็นการปูทางให้เทคโนโลยีการสื่อสารเสียงผ่านอินเทอร์เน็ตในอนาคต การทดลองนี้แสดงให้เห็นว่าการสตรีมข้อมูลแบบต่อเนื่องสามารถทำได้จริง แม้จะยังมีข้อจำกัดด้านความเร็วและโครงสร้างเครือข่ายในยุคนั้น

ทำไม IPv5 ถึงไม่ถูกใช้จริง
แม้จะมีศักยภาพ แต่ IPv5 ไม่เคยถูกประกาศเป็นโปรโตคอลมาตรฐานสากล เพราะถูกมองว่าเป็น “กิ่งก้านที่ไม่จำเป็น” ของการพัฒนาอินเทอร์เน็ต เมื่อเทคโนโลยีบรอดแบนด์เข้ามาในยุค 1990 ปัญหาด้านแบนด์วิดท์และ latency ที่ IPv5 พยายามแก้ก็หมดความสำคัญไป ทำให้โลกอินเทอร์เน็ตข้ามจาก IPv4 ไปสู่ IPv6 โดยตรง

บทเรียนจาก IPv5
เรื่องราวของ IPv5 สะท้อนให้เห็นว่าไม่ใช่ทุกการทดลองจะกลายเป็นมาตรฐาน แต่ก็มีคุณค่าในฐานะ “รากฐาน” ของเทคโนโลยีใหม่ ๆ เช่น VoIP และการสตรีมมิ่งที่เราใช้กันทุกวันนี้ หากไม่มีการทดลองเหล่านี้ อินเทอร์เน็ตอาจไม่ได้พัฒนาไปในทิศทางที่เราคุ้นเคย

สรุปสาระสำคัญ
IPv5 คือ Internet Stream Protocol (ST)
พัฒนาขึ้นในปลายยุค 70 โดย MIT Lincoln Labs
ออกแบบมาเพื่อการสตรีมข้อมูลแบบเรียลไทม์

จุดเริ่มต้นของ VoIP
ใช้ทดลองกับ Network Voice Protocol (NVP)
เป็นพื้นฐานให้การสื่อสารเสียงผ่านอินเทอร์เน็ตในอนาคต

เหตุผลที่ไม่ถูกใช้จริง
ไม่เคยถูกประกาศเป็นโปรโตคอลมาตรฐาน
เทคโนโลยีบรอดแบนด์เข้ามาแทนที่และแก้ปัญหาได้ดีกว่า

บทเรียนจาก IPv5
แม้ไม่ถูกใช้งานจริง แต่เป็นแรงบันดาลใจให้เทคโนโลยีสตรีมมิ่งและ VoIP

คำเตือนด้านข้อมูล
การพัฒนาโปรโตคอลใหม่ที่ไม่ถูกยอมรับอาจทำให้เกิดความสับสนในระบบเครือข่าย
การพึ่งพาเทคโนโลยีที่ไม่เป็นมาตรฐานอาจเสี่ยงต่อความเข้ากันได้และความปลอดภัย

https://www.tomshardware.com/networking/ipv5-and-the-internet-stream-protocol-a-data-streaming-experiment-rendered-unnecessary-by-broadband

ฉลองครบรอบ 54 ปีของ Intel 4004 ซึ่งเป็นไมโครโปรเซสเซอร์เชิงพาณิชย์ตัวแรกของโลก

โปรเจกต์ “Supersized Intel 4004” คือการสร้างชิปตระกูล Intel 4000 ขึ้นใหม่ในขนาดใหญ่กว่าของจริงกว่า 130 เท่า เพื่อฉลองครบรอบ 54 ปี โดยจะถูกจัดแสดงในพิพิธภัณฑ์ Enter Museum ที่สวิตเซอร์แลนด์ในปี 2026 พร้อมทั้งเป็นนิทรรศการเชิงโต้ตอบที่ผู้ชมสามารถทดลองใช้งานได้

การฉลองครบรอบ 54 ปีของ Intel 4004 ซึ่งเป็นไมโครโปรเซสเซอร์เชิงพาณิชย์ตัวแรกของโลก ได้ถูกยกขึ้นมาเล่าใหม่ในรูปแบบที่น่าตื่นตาตื่นใจ นักวิศวกร Klaus Scheffler และ Lajos Kintli ได้สร้างชิปตระกูล Intel 4000 ทั้งชุด ได้แก่ 4004 CPU, 4001 ROM, 4002 RAM และ 4003 Shift Register ในขนาดใหญ่กว่าของจริงถึง 130 เท่า โดยทั้งหมดถูกประกอบเข้ากับเครื่องคิดเลข Busicom 141-PF ที่เคยเป็นต้นแบบการใช้งานจริงเมื่อปี 1971

นิทรรศการที่ Enter Museum สวิตเซอร์แลนด์
โปรเจกต์นี้ไม่ได้เป็นเพียงการสร้างเพื่อโชว์เท่านั้น แต่ยังถูกจัดเตรียมให้เป็น นิทรรศการเชิงโต้ตอบ ที่ Enter Museum เมือง Solothurn ประเทศสวิตเซอร์แลนด์ ผู้เข้าชมสามารถกดปุ่มเครื่องคิดเลข ทดลองดู flowchart และค่าการทำงานของ register ได้จริง ทำให้ประวัติศาสตร์ของไมโครโปรเซสเซอร์กลับมามีชีวิตอีกครั้งในยุคปัจจุบัน

ความพิเศษของชิปขนาดยักษ์
แม้จะเป็นการสร้างใหม่ แต่ชิป supersized 4004 กลับทำงานได้เร็วกว่าเดิมถึง สองเท่า (1.5 MHz เทียบกับ 740 KHz ของต้นฉบับ) เนื่องจากใช้ทรานซิสเตอร์ FET แบบ low-capacitance ที่ออกแบบมาสำหรับงาน RF การพัฒนาเช่นนี้จึงไม่ใช่เพียงการย้อนอดีต แต่ยังแสดงให้เห็นถึงการผสมผสานระหว่างเทคโนโลยีสมัยใหม่กับการออกแบบดั้งเดิม

บทเรียนจากประวัติศาสตร์
Intel 4004 ถือเป็นจุดเริ่มต้นของการปฏิวัติวงการคอมพิวเตอร์ แต่ที่น่าสนใจคือ ก่อนหน้าการเปิดตัวของ 4004 หนึ่งปี กองทัพเรือสหรัฐฯ ได้พัฒนาไมโครโปรเซสเซอร์ MP944 ขึ้นมาแล้ว เพียงแต่ถูกเก็บเป็นความลับจนถึงปี 1989 เรื่องนี้สะท้อนให้เห็นว่าเทคโนโลยีที่เปลี่ยนโลกบางครั้งก็เริ่มต้นจากการใช้งานทางทหาร ก่อนจะเข้าสู่ภาคพลเรือนและกลายเป็นรากฐานของชีวิตประจำวัน

สรุปสาระสำคัญ
โปรเจกต์ Supersized Intel 4004
สร้างชิปตระกูล Intel 4000 ขึ้นใหม่ในขนาดใหญ่กว่า 130 เท่า
ใช้ประกอบกับเครื่องคิดเลข Busicom 141-PF รุ่นปี 1971

นิทรรศการ Enter Museum
จัดแสดงในเมือง Solothurn ประเทศสวิตเซอร์แลนด์ ปี 2026
ผู้ชมสามารถทดลองใช้งานเครื่องคิดเลขและดูการทำงานของ register ได้จริง

ความพิเศษของชิปใหม่
ทำงานเร็วกว่าเดิมถึงสองเท่า (1.5 MHz เทียบกับ 740 KHz)
ใช้ทรานซิสเตอร์ FET แบบ low-capacitance

บทเรียนจากประวัติศาสตร์
Intel 4004 เป็นไมโครโปรเซสเซอร์เชิงพาณิชย์ตัวแรกของโลก
แต่ MP944 ของกองทัพเรือสหรัฐฯ ถูกพัฒนาก่อนและเก็บเป็นความลับ

คำเตือนด้านข้อมูล
เทคโนโลยีที่ถูกเก็บเป็นความลับอาจทำให้สังคมพลเรือนล่าช้าในการเข้าถึงนวัตกรรม
การพึ่งพาเทคโนโลยีเก่าโดยไม่พัฒนาอาจทำให้เสียโอกาสเชิงเศรษฐกิจและวิทยาการ

https://www.tomshardware.com/pc-components/cpus/supersized-family-gathers-for-the-intel-4004-cpu-anniversary-4001-rom-4002-ram-and-4003-shift-registers-feature-in-a-reconstructed-busicom-calculator-build

O.P.K.

คดีจอมผีดิบ

การระบาดลึกลับในกรุงเทพ

เหตุการณ์ไม่ปกติในโรงพยาบาล

ร.ต.อ.สิงห์ได้รับแจ้งเหตุการณ์ฉุกเฉินจากโรงพยาบาลหลายแห่ง
มีผู้ป่วยแสดงอาการแปลกๆ คล้าย"ผีดิบ" แต่เป็นทางการแพทย์

```mermaid
graph TB
A[ผู้ป่วยมีอาการ<br>ดุร้ายผิดมนุษย์] --> B[ตรวจพบ<br>ปรสิตในเลือด]
B --> C[ติดต่อผ่าน<br>การสัมผัสเลือด]
C --> D[ควบคุมอาการ<br>ด้วยยาปกติไม่ได้]
D --> E[หนูดีรู้สึกถึง<br>พลังงานชีวภาพประหลาด]
```

ลักษณะของปรสิตกลายพันธุ์

แพทย์รายงานลักษณะประหลาด:
"มันไม่ใช่ไวรัสหรือแบคทีเรียทั่วไป...
แต่เป็นปรสิตที่มีสติปัญญา สามารถควบคุมสมองมนุษย์ได้
และที่สยองคือ...มันพัฒนาต้านทานต่อยาทุกชนิด!"

การสอบสวนทางวิทยาศาสตร์

การตามหาต้นตอ

ร.ต.อ.สิงห์และหนูดีร่วมกับทีมแพทย์สืบสวน:

```mermaid
graph LR
A[ตรวจสอบ<br>ผู้ป่วยรายแรก] --> B[ติดตามไปยัง<br>ใต้ดิน]
B --> C[พบการทดลอง<br>ชีวภาพผิดกฎหมาย]
C --> D[ค้นพบว่าเป็น<br>ปรสิตดัดแปลงพันธุกรรม]
```

ลักษณะทางวิทยาศาสตร์

```python
class MutatedParasite:
def __init__(self):
self.characteristics = {
"origin": "ปรสิตดัดแปลงจากพยาธิตัวจี๊ด",
"transmission": "ติดต่อผ่านเลือดและของเหลวร่างกาย",
"incubation": "24-48 ชั่วโมง",
"symptoms": [
"ผิวหนังคล้ำเหมือนศพ",
"ตาขาวกลายเป็นสีดำ",
"ความดุร้ายเพิ่มขึ้น 300%",
"ความแข็งแกร่งร่างกายเพิ่มขึ้น"
],
"intelligence": "สามารถสื่อสารระหว่างปรสิตได้"
}

self.abilities = {
"mind_control": "ควบคุมระบบประสาทส่วนกลาง",
"rapid_mutation": "ปรับตัวต่อยาอย่างรวดเร็ว",
"hive_mind": "เชื่อมโยงความคิดระหว่างผู้ติดเชื้อ",
"biological_enhancement": "เพิ่มความสามารถทางกายภาพ"
}
```

วิกฤตการณ์ระบาด

การแพร่กระจายในเมือง

การระบาดรุนแรงขึ้นเรื่อยๆ:

· ผู้ติดเชื้อ: แสดงพฤติกรรมคล้ายซอมบี้
· การติดต่อ: ผ่านการกัด, การสัมผัสเลือด
· อัตราการเสียชีวิต: 90% ภายใน 1 สัปดาห์

ความน่าสะพรึงกลัว

ผู้ติดเชื้อมีลักษณะ:

· ผิวหนัง: หนาขึ้นเหมือนหนังศพ
· ดวงตา: ไม่มีอารมณ์ ม่านตาขยายเต็มที่
· พฤติกรรม: ดุร้าย โจมตีผู้ไม่ติดเชื้อ
· เสียง: ส่งเสียงคำราม กัดฟัน

การค้นพบวัคซีนสมุนไพรไทย

ความหวังจากภูมิปัญญาโบราณ

หนูดีและทีมแพทย์ค้นพบว่า:
"ปรสิตนี้อ่อนแอต่อสมุนไพรไทยบางชนิด...
โดยเฉพาะสูตรยาตำรับโบราณ!"

สูตรสมุนไพรรักษา

```python
class ThaiHerbalVaccine:
def __init__(self):
self.herbal_components = {
"primary": [
"ฟ้าทะลายโจร: ยับยั้งการแบ่งตัวของปรสิต",
"ขมิ้นชัน: ลดการอักเสบและทำลายเซลล์ปรสิต",
"กระเทียม: สร้างสภาพแวดล้อมไม่เหมาะแก่ปรสิต",
"ว่านหางจระเข้: ซ่อมแซุเซลล์ที่เสียหาย"
],
"secondary": [
"มะระขี้นก: เพิ่มภูมิคุ้มกันเฉพาะ",
"ตรีผลา: กำจัดพิษจากปรสิต",
"เบญจกูล: ปรับสมดุลร่างกาย",
"ย่านาง: ลดความดุร้ายจากปรสิต"
]
}

self.preparation = {
"extraction": "สกัดด้วยน้ำสะอาดที่อุณหภูมิเหมาะสม",
"combination": "ผสมในอัตราส่วนที่ถูกต้อง",
"administration": "ฉีดและรับประทานร่วมกัน",
"dosage": "ปรับตามน้ำหนักและระดับการติดเชื้อ"
}
```

กระบวนการผลิต

```mermaid
graph TB
A[เก็บสมุนไพร<br>คุณภาพสูง] --> B[สกัดสารสำคัญ<br>ด้วยวิธีดั้งเดิม]
B --> C[ผสมสูตร<br>ตามตำรับโบราณ]
C --> D[ทดสอบประสิทธิภาพ<br>ในห้องปฏิบัติการ]
D --> E[ผลิตเป็น<br>วัคซีนและยารักษา]
```

การรักษาและป้องกัน

โปรโตคอลการรักษา

พัฒนาระบบรักษาผู้ติดเชื้อ:

1. กักกัน: ในพื้นที่ปลอดภัย
2. ให้ยา: สมุนไพรสูตรพิเศษ
3. บำบัด: ฟื้นฟูร่างกายและจิตใจ
4. ติดตามผล: อย่างใกล้ชิด

มาตรการป้องกัน

สำหรับประชาชนทั่วไป:

· วัคซีนป้องกัน: จากสมุนไพรไทย
· การตรวจเลือด: เป็นประจำ
· หลีกเลี่ยง: การสัมผัสเลือดผู้อื่น
· รู้จักอาการ: เฝ้าระวังตั้งแต่เริ่มต้น

ความร่วมมือระดับชาติ

การระดมสรรพกำลัง

รัฐบาลประกาศให้เป็นวาระแห่งชาติ:

```python
class NationalResponse:
def __init__(self):
self.agencies_involved = [
"กระทรวงสาธารณสุข: นำทางการแพทย์",
"กระทรวงกลาโหม: ควบคุมสถานการณ์",
"มหาวิทยาลัย: วิจัยและพัฒนา",
"องค์การเภสัชกรรม: ผลิตยา"
]

self.resources_mobilized = {
"medical": "แพทย์ พยาบาล เภสัชกร",
"security": "ทหาร ตำรวจ อาสาสมัคร",
"research": "นักวิทยาศาสตร์ นักสมุนไพรศาสตร์",
"production": "โรงงานผลิตยา ศูนย์สกัดสมุนไพร"
}
```

การจัดการวิกฤต

ตั้ง ศูนย์ปฏิบัติการฉุกเฉิน:

· สถานที่: กรมควบคุมโรค
· หน้าที่: ประสานงานทุกหน่วยงาน
· เป้าหมาย: ยุติการระบาดภายใน 1 เดือน

ผลการดำเนินงาน

ความคืบหน้าของการรักษา

หลังใช้สมุนไพรไทย:

```mermaid
graph LR
A[สัปดาห์ที่ 1<br>ทดลองในสัตว์] --> B[สัปดาห์ที่ 2<br>ทดลองในมนุษย์]
B --> C[สัปดาห์ที่ 3<br>ผลิตจำนวนมาก]
C --> D[สัปดาห์ที่ 4<br>ควบคุมการระบาดได้]
```

อัตราความสำเร็จ

· ป้องกันการติดเชื้อ: 95%
· รักษาผู้ติดเชื้อ: 85%
· ลดอาการดุร้าย: ภายใน 24 ชั่วโมง
· ฟื้นตัวสมบูรณ์: 70% ภายใน 2 สัปดาห์

ความสำเร็จที่โดดเด่น

จุดเปลี่ยนสำคัญ

การค้นพบที่สำคัญ:

· ฟ้าทะลายโจร: ยับยั้งการสื่อสารระหว่างปรสิต
· ขมิ้นชัน: ทำลายเยื่อหุ้มเซลล์ปรสิต
· สูตรรวม: สร้างภูมิคุ้มกันระยะยาว

การได้รับการยอมรับ

องค์การอนามัยโลกยกย่อง:
"ประเทศไทยแสดงความเป็นผู้นำ...
ในการใช้ภูมิปัญญาดั้งเดิมแก้ไขวิกฤตสมัยใหม่"

บทเรียนจากวิกฤต

สำหรับวงการแพทย์

"เราเรียนรู้ว่า...
ยาสมัยใหม่不是คำตอบเดียว
และภูมิปัญญาโบราณสามารถช่วยเหลือมนุษย์ได้"

สำหรับสังคมไทย

"วิกฤตนี้สอนเราให้เห็นคุณค่า...
ของสมุนไพรไทยและความรู้ดั้งเดิม

และแสดงให้เห็นว่า...
เมื่อเราร่วมมือกัน เราสามารถ overcome ทุกวิกฤต"

สำหรับอนาคต

"การวิจัยสมุนไพรไทย...
ควรได้รับการส่งเสริมอย่างจริงจัง

เพราะในวิกฤตครั้งต่อไป...
ความรู้เหล่านี้อาจช่วยมนุษยชาติได้อีก"

การเตรียมพร้อมสำหรับอนาคต

นวัตกรรมต่อยอด

พัฒนาจากบทเรียนนี้:

· คลังสมุนไพรชาติ: เก็บรักษาสมุนไพรสำคัญ
· วิจัยสูตรยา: พัฒนาต่อยอดจากตำรับโบราณ
· ฝึกบุคลากร: นักสมุนไพรศาสตร์รุ่นใหม่

โครงการระยะยาว

ตั้ง สถาบันวิจัยสมุนไพรไทย:

· วัตถุประสงค์: ศึกษาวิจัยและพัฒนาสมุนไพร
· ความร่วมมือ: ระหว่างภาครัฐและเอกชน
· เป้าหมาย: เป็นศูนย์กลางสมุนไพรของอาเซียน

---

คำคมสุดท้ายจากร.ต.อ.สิงห์:
"วิกฤตครั้งนี้สอนเราว่า...
บางครั้งคำตอบอยู่ใกล้ตัวเรามาก

และภูมิปัญญาของบรรพบุรุษ...
คือมรดกล้ำค่าที่เราต้องรักษาไว้"

บทเรียนแห่งการอยู่รอด:
"เมื่อวิทยาศาสตร์และภูมิปัญญาโบราณเดินควบคู่...
ไม่มีวิกฤตใดที่มนุษย์จะ overcome ไม่ได้"

มรดกจากวิกฤต:
"จากผีดิบปรสิต...
สู่การตื่นตัวเรื่องสมุนไพรไทย

และจากความสยองขวัญ...
สู่ความหวังใหม่แห่งการแพทย์ไทย"

O.P.K. เจาะลึก ดร.ก้องภพ วิธาน: จากนักอุดมการณ์สู่จอมผีดิบ




ชื่อเต็ม: ดร.ก้องภพ วิธาน
อายุ:42 ปี
สถานภาพ:สมรส มีบุตร 1 คน

```mermaid
graph TB
A[นักเรียนทุน<br>เก่งวิทยาศาสตร์] --> B[ปริญญาเอก<br>ชีววิทยาโมเลกุล]
B --> C[นักวิจัย<br>สถาบันชีวการแพทย์]
C --> D[ได้ตำแหน่ง<br>หัวหน้าโครงการอสรพิษ]
```

ความสำเร็จในวงการ

ดร.ก้องภพเคยเป็นดาวเด่นของวงการ:

· ตีพิมพ์งานวิจัย: 35 เรื่องในวารสารระดับโลก
· รางวัลนักวิทยาศาสตร์年轻有為: จากราชบัณฑิตยสถาน
· การค้นพบสำคัญ: เทคนิคการดัดแปลงพันธุกรรมแบบใหม่

ชีวิตครอบครัว

```python
class FamilyLife:
def __init__(self):
self.wife = "ศิริพร วิธาน - ครูโรงเรียนนานาชาติ"
self.daughter = "น้ำตาล วิธาน - อายุ 8 ขวบ"
self.home = "บ้านในโครงการฯ สุขุมวิท"

self.routine = {
"morning": "ส่งลูกไปโรงเรียน",
"day": "ทำงานวิจัย",
"evening": "เล่นกับลูกและสอนการบ้าน",
"weekend": "พาครอบครัวเที่ยวพิพิธภัณฑ์"
}
```





ดร.ก้องภพพัฒนาความเชื่อว่า:
"มนุษย์มีข้อบกพร่องมากเกินไป...
การเจ็บป่วย ความแก่ความตาย ล้วนเป็นความอ่อนแอ"

โครงการอสรพิษ

```python
class ProjectOscrop:
def __init__(self):
self.original_goal = "พัฒนาทหารสมรรถนะสูงเพื่อปกป้องประเทศ"
self.funding_source = "กองทัพและทุนลับจากต่างชาติ"
self.facility = "ห้องทดลองใต้ดินในปทุมธานี"

self.ethical_concerns = [
"ทดลองกับสัตว์โดยไม่ได้รับอนุญาต",
"ละเมิดกฎหมายชีวจริยธรรม",
"ปกปิดผลข้างเคียงจากผู้บริหาร",
"หลงระเริงกับอำนาจในการสร้างชีวิต"
]
```



15 มีนาคม 2043 - คืนแห่งการตัดสินใจ:

```mermaid
graph LR
A[การทดลองกับลิง<br>ได้ผลน่าทึ่ง] --> B[ทีมวิจัย<br>ขอหยุดเพื่อความปลอดภัย]
B --> C[ดร.ก้องภพ<br>ตัดสินใจทดลองกับตัวเอง]
C --> D[ปรสิตกลายพันธุ์<br>เกินคาดหมาย]
D --> E[สูญเสียการควบคุม<br>และกลายพันธุ์]
```



3 แรงขับเคลื่อนหลัก

```python
class Motivation:
def __init__(self):
self.conscious_motives = {
"desire_for_perfection": "ต้องการสร้างมนุษย์สมบูรณ์แบบ",
"fear_of_death": "กลัวการตายและความเจ็บป่วย",
"scientific_curiosity": "อยากรู้ว่ามนุษย์จะก้าวข้ามขีดจำกัดได้ไหม"
}

self.subconscious_motives = {
"childhood_trauma": "เห็นพ่อตายด้วยโรคมะเร็ง",
"inferiority_complex": "รู้สึกไม่ดีพอตั้งแต่เด็ก",
"messiah_complex": "อยากเป็นผู้กอบกู้มนุษยชาติ"
}
```

ความขัดแย้งภายใน

ดร.ก้องภพบันทึกในไดอารี่ลับ:
"บางครั้งฉันเฝ้าดูน้ำตาลลูกสาวนอน...
และสงสัยว่าฉันกำลังสร้างโลกแบบไหนให้เธอ

แต่แล้วฉันก็เห็นภาพพ่อตายในอ้อมแขนฉัน...
และความสงสัยนั้นก็หายไป"

การเปลี่ยนแปลงหลังติดเชื้อ

การเปลี่ยนแปลงทางกายภาพ

```mermaid
graph TB
A[สัปดาห์ที่ 1<br>พลังกายเพิ่มขึ้น] --> B[สัปดาห์ที่ 2<br>ผิวคล้ำและตาดำ]
B --> C[สัปดาห์ที่ 3<br>สามารถควบคุมผู้อื่นได้]
C --> D[สัปดาห์ที่ 4<br>กลายเป็นจอมผีดิบอย่างสมบูรณ์]
```

การเปลี่ยนแปลงทางพันธุกรรม

```python
class PhysicalChanges:
def __init__(self):
self.enhancements = {
"strength": "เพิ่มขึ้น 5 เท่า",
"speed": "เพิ่มขึ้น 3 เท่า",
"healing": "หายจากบาดแผลในไม่กี่ชั่วโมง",
"senses": "การได้ยินและการดมกลิ่นดีขึ้นอย่างมาก"
}

side_effects = {
"emotional_blunting": "ไม่สามารถรู้สึกความรักได้เหมือนเดิม",
"memory_fragmentation": "ความทรงจำเก่าค่อยๆ เลือนลาง",
"physical_disfigurement": "ผิวหนังคล้ำและหนาขึ้น",
"dietary_changes": "ต้องบริโภคเลือดสำหรับพลังงาน"
}
```

ชีวิตคู่ขนาน

ครอบครัวที่ไม่รู้ความจริง

ดร.ก้องภพพยายามปกปิดการเปลี่ยนแปลง:

· ใช้เครื่องสำอาง: ปกปิดผิวหนังที่คล้ำ
· ใส่คอนแทคเลนส์: ปกปิดตาที่ดำสนิท
· หลีกเลี่ยงการสัมผัส: กอดลูกและภรรยาน้อยลง

บันทึกความในใจ

"ทุกครั้งที่น้ำตาลเรียก 'พ่อ'...
หัวใจที่แทบไม่เต้นแล้วกลับรู้สึกอะไรบางอย่าง

แต่แล้วเสียงของหมู่คณะในหัวก็ดังขึ้น...
และความอบอุ่นนั้นก็หายไป"

ความขัดแย้งทางจริยธรรม

การเผชิญหน้ากับทีมวิจัย

ดร.สมศรี (เพื่อนร่วมงาน): "เราต้องหยุด! นี่ผิดจริยธรรม!"
ดร.ก้องภพ:"ความก้าวหน้าต้องการการเสียสละ!"
ดร.สมศรี:"แต่นี่มันไม่ใช่การเสียสละ... นี่คือการทำลายล้าง!"

การตัดสินใจครั้งสำคัญ

```python
class CriticalDecisions:
def __init__(self):
self.crossroads = [
"เลือกระหว่างครอบครัวกับอุดมการณ์",
"เลือกระหว่างความเป็นมนุษย์กับความอมตะ",
"เลือกระหว่างความรักกับอำนาจ",
"เลือกระหว่างจริยธรรมกับความก้าวหน้า"
]

self.regrets = [
"ไม่ฟังคำเตือนของทีมงาน",
"หลงระเริงกับพลังจนลืมมนุษย์ธรรมดา",
"ทำให้ครอบครัวต้องทุกข์ใจ",
"สร้างความเสียหายให้สังคม"
]
```



หนูดี: "ท่านยังรักครอบครัวท่านไหม?"
ดร.ก้องภพ:"รัก... แต่ความรักนั้นเจ็บปวดเกินไป"
หนูดี:"นั่นคือสิ่งที่ทำให้เราเป็นมนุษย์..."

ช่วงเวลาแห่งการตระหนัก

ขณะมองรูปครอบครัวในห้องทำงาน
"ฉันนึกถึงวันที่น้ำตาลเกิด...
น้ำตาที่ฉันเคยมีที่จะรู้สึก

และฉันก็เข้าใจว่า...
การเป็นอมตะที่ไม่มีความรู้สึก
就是การตายชนิดที่เลวร้ายที่สุด"

กระบวนการบำบัด

การรักษาด้วยสมุนไพร

```mermaid
graph TB
A[ยอมรับการรักษา] --> B[ได้รับสมุนไพร<br>ฟ้าทะลายโจรและขมิ้นชัน]
B --> C[ปรสิตค่อยๆ<br>อ่อนกำลังลง]
C --> D[จิตสำนึกเดิม<br>ค่อยๆ กลับมา]
D --> E[สามารถควบคุม<br>พลังได้บางส่วน]
```

การกลับสู่ครอบครัว

หลังการบำบัดบางส่วน:

· สามารถกอดลูกได้: โดยไม่ทำร้ายเธอ
· ความรู้สึกกลับมา: แม้จะไม่สมบูรณ์
· เริ่มเสียใจ: กับการตัดสินใจในอดีต

บทเรียนชีวิต

🪷 คำสอนจากดร.ก้องภพ

"ฉันเรียนรู้ว่า...
ความไม่สมบูรณ์แบบของมนุษย์
ไม่ใช่จุดอ่อนแต่คือความงาม

และการมีชีวิตที่จำกัด...
ทำให้ทุกช่วงเวลามีคุณค่า"

การให้อภัยตัวเอง

"ฉันต้องเรียนรู้ที่จะให้อภัยตัวเอง...
สำหรับความผิดพลาดทั้งหมด

และใช้สิ่งที่เรียนรู้...
เพื่อช่วยเหลือผู้อื่นไม่ให้เดินทางเดียวกับฉัน"

อนาคตใหม่

บทบาทใหม่ในสังคม

ดร.ก้องภพในบทบาทใหม่:

· ที่ปรึกษาด้านชีวจริยธรรม: เตือนภัยการทดลองที่เสี่ยงเกินไป
· ผู้ช่วยทางการแพทย์: ใช้ความรู้ในการรักษาผู้ติดเชื้อ
· พ่อและสามี: ที่พยายามชดเชยเวลาที่เสียไป

โครงการใหม่

```python
class NewProjects:
def __init__(self):
self.initiatives = {
"ethics_education": "สอนจริยธรรมการวิจัยให้นักวิทยาศาสตร์รุ่นใหม่",
"zombie_rehabilitation": "ช่วยเหลือผู้ติดเชื้อให้กลับสู่สังคม",
"family_support": "สนับสนุนครอบครัวของผู้ติดเชื้อ",
"prevention_program": "โปรแกรมป้องกันการระบาดครั้งใหม่"
}
```

---

คำคมสุดท้ายจากดร.ก้องภพ:
"ฉันเคยคิดว่าความสมบูรณ์แบบคือคำตอบ...
แต่ความจริงคือความไม่สมบูรณ์แบบต่างหากที่ทำให้เรามนุษย์

และฉันเคยเชื่อว่าความตายคือศัตรู...
แต่ความจริงคือมันคือเพื่อนที่ทำให้ชีวิตมีค่า

บัดนี้ฉันเข้าใจแล้วว่า...
การเป็นมนุษย์ที่สมบูรณ์หาใช่การไร้ข้อบกพร่อง
แต่คือการยอมรับข้อบกพร่องและยังคงเดินหน้าต่อไป"

บทเรียนแห่งการเป็นมนุษย์:
"จากนักอุดมการณ์สู่จอมผีดิบ...
และจากจอมผีดิบกลับสู่ความเป็นมนุษย์

การเดินทางนี้สอนเราว่า...
ไม่ว่าคุณจะหลงทางไปไกลแค่ไหน
ทางกลับบ้านยังคงรอคุณอยู่เสมอ"

ไม่ตกสะเก็ด ตอนที่ 3 – 4

นิทานเรื่องจริง เรื่อง “ไม่ตกสะเก็ด”
ตอน 3
อ่านมาถึงตรงนี้ คงมีหลายคนท้วงว่า นี่มันก็เรื่องธรรมดาของการล่าอาณานิคม จะนักล่าหน้าเก่า หน้าใหม่ มันก็ทำอย่างนี้ทั้งนั้น จีนจะต้องขมอะไรนานนักหนากับญี่ปุ่น
งั้นคงต้องเอาเหตุการณ์ที่สะพานมาร์โคโปโล หรือที่ชาวจีน เรียกว่า ฆ่าโหดที่นานกิง Masscre of Nanking มาเล่าสู่กันฟังหน่อย
ปี ค.ศ.1936 ญี่ปุ่นยังตัดสินใจไม่ตกว่า ควรจะขึ้นเหนือ ไปบุกไซบีเรียของโซเวียต เพื่อไปล่าทรัพยากรมาเพิ่ม เพราะของตนเอง (ที่กว้านมาจากเกาหลี และ แมนจูเรีย) กำลังร่อยหรอลงทุกวันจากการใช้เลี้ยงอุตสาหกรรม เและการเลี้ยงท้องพลเมืองญี่ปุ่น ที่เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว ถ้าบุกไซบีเรีย พวกตะวันตกอาจจะชื่นชมเราก็ได้นะ ที่ซัดหน้าสตาลินได้ ความคิดของตะวันตก โดยเฉพาะอังกฤษ ครอบงำญี่ปุ่นมานานแล้ว
ปี ค.ศ.1937 องค์ชาย และองค์หญิง ชิชิบุ Chichibu น้องชายและน้องสะใภ้ของ จักรพรรดิ ฮิโรฮิโต Hirohoto เดินทางไปอังกฤษ เพื่อร่วมพิธีขึ้นครองราชย์ของกษัตริย์จอร์จที่ 6 เป็นช่วงที่สังคมชั้นสูงของอังกฤษ กำลังโต้เถียงกันว่า ระหว่างเยอรมันกับโซเวียต ใครจะเป็นตัวป่วนความศิวิไลซ์ ของโลกมากกว่ากัน แปลง่ายๆ ใครเลวกว่ากัน น่ะครับ ส่วนใหญ่เห็นว่า ฮิตเลอร์ น่าจะเลวน้อยกว่าสตาลิน พวกขุนนางอังกฤษ บอกว่า ยังไง เงินเก่า ขุนนางเก่า น่าจะดีกว่าพวกบอลเชวิก ที่เผลอๆ อาจจะจับเอาพวกเราไปยืนข้างกำแพง แล้วจัดการเรา เหมือนที่ราชวงศ์โรมานอฟ ของรัสเซียโดนก็ได้นะ
ฝ่ายอเมริกา ที่นำโดยกลุ่มเศรษฐี เช่น Herbert Hoover และ Lindberg ซึ่งต่างก็เป็นตัวเก็งว่า น่าจะเข้าป้าย ได้เป็นประธานาธิบดีสักสมัย ก็มีแนวคัดค้านลัทธิคอม
มิวนิสม์ อย่างรุนแรง จึงออกจะเอนไปทางเลือกคบเยอรมัน ส่วนพวกนักการเงินแถววอลสตรีท โดยเฉพาะบรรดาเพื่อนของ นาย Thomas Lamont ยังไม่ลืมเรื่องบอลเชวิก ที่ยกหนี้ให้เยอรมัน( หลังสงครามโลกครั้งที่ 1) แถมไม่ยอมใช้หนี้ที่รัสเซียเป็นหนี้นักการเงินตะวันตก โดยอ้างว่า เป็นหนี้ที่ซาร์ก่อไว้ พวกปฏิวิติไม่รับรู้ เจ้าหนี้นักต้มจากตะวันตกบอก ประหารราชวงศ์ก็เรื่องนึง แต่เรื่องไม่ใช่หนี้ นี่เรื่องใหญ่ (กว่า) พวกนี้ จึงบอกว่าไม่เอาโซเวียตแล้ว
ที่อังกฤษ ระหว่างการสนทนาของทูตญี่ปุ่นประจำ อังกฤษ นายโยชิดะ Yoshida กับบรรดาขุนนางอังกฤษ นายโยชิดะ บอกว่า น่าเป็นห่วงนะ เชื้อคอม นี่มันแพร่เร็วจริง ตอนนี้กระจายไปถึงแมนจูเรีย ที่กองทัพญี่ปุ่นไปตั้งอยู่แล้วนะ กองทัพญี่ปุ่นทำท่าจะติดเชื้อมาด้วย ทูตช่างเจรจาบอกว่า แต่พวกเราก็ไม่เอาสตาลินนะ และหวังจะเอาความเห็นของอังกฤษ ที่ไม่เอาสตาลิน มาอ้างกับฝ่ายบริหารที่โตเกียวด้วย
ภาระกิจอย่างหนึ่งขององค์ชายชิชิบุ ในการไปอังกฤษ คือการไปสมานไมตรีระหว่างอังก ฤษกับญี่ปุ่น ที่เคยรักกันจี๊ แต่ตอนหลังๆจี๊หลวมไปหน่อย เลยต้องไปไขให้แน่นขึ้น นอกจากนี้ องค์ชาย ก็ต้องการยืมปากคำอังกฤษ มาใช้อ้างกับฝ่ายทหาร โดยเฉพาะกองทัพที่กวางตุ้ง ให้มุ่งหน้าไปพัฒนาแมนจูเรียกับเกาหลี แต่ถ้าคึกนักทนไม่ไหว ก็ให้เคลื่อนพลขึ้นเหนือไปโน่น ไปรบกับโซเวียตแทน ไม่ใช่ลงใต้มาเอเซีย และเอเซียตะวันออกเฉียงใต้
แต่ที่โตเกียว อำนาจที่มองไม่เห็น กำลังบีบฝ่ายบริหารของญี่ปุ่น ไม่ให้มุ่งไปเหนือไปรบโซเวียต แต่ให้มุ่งลงใต้แทน โดย ให้กองทัพบุกยึดจีน และอาเซียตะวันออกเฉียงใต้ให้ได้ ซึ่งจะทำให้ญี่ปุ่นได้ขยายตลาดการค้าที่มีอยู่ และขยายฐานการผลิตให้กว้างใหญ่ขึ้น และที่สำคัญ จะได้เข้าไป ยึดสมบัติของรัฐ และของชาวบ้าน รวมทั้งทรัพยากรมีค่าที่เปิดอ้ารออยู่แล้วในบรรดาประเทศอาณานิคมของพวกตะวันตก นี่มันเหมือนญี่ปุน แยกเป็น 2 ก๊ก ชัดเจนเชียวนะ
ด้วยเป้าหมายแบบนี้ กองทัพญี่ปุ่นก็ไม่อยากจะปฏิเสธ เรื่องปล้นเอาสมบัติของพวกตะวันตก ที่อยู่ในเอเซีย มันน่าอร่อยจะตาย
ในความเป็นจริง อำนาจแท้จริงที่แมนจูเรียอยู่ในกำมือของกองทัพญี่ปุ่นกวันตง หรือ คันโต (Kwangtung)ที่ประจำอยู่ที่แมนจูเรีย และกลุ่มพวกใต้ดิน ซึ่งดูแลโดยนายพลโตโจ Tojo Hideki เขาเป็นหัวหน้าหน่วยตำรวจลับ ที่มีแฟ้มประวัติของนายทหารทุก คน ที่ประจำอยู่ที่นั่น การใช้จ่ายของกองทัพคันโต ที่แมนจเรีย ดูแลจัดการโดยพวกนิสสัน Nissan zaibatzu ที่เพิ่งตั้งขึ้น กองทัพเจาะจงเลือกให้นิสสันมารับงาน เพราะกองทัพมีงานต้องทำมากมาย นาย คิชิ Kishi Nobusuke ผู้ชำนาญการ ถูกเลือกมาทำหน้าที่ดูแล รับผิดชอบ เจ้าของนิสสัน ไม่ใช่ใครอื่น เป็นลุงของ คิชิ นั่นเอง
นิสสัน ย้ายสำนักงานใหญ่มาอยู่ที่แมนจูเรีย และร่ำรวยขึ้นอย่างมหาศาล จากการทำให้กองทัพที่แมนจูเรีย ร่ำรวยอย่างมหาศาล เช่นเดียวกัน เมื่อรวยถึงขนาดนั้น กองทัพที่แมนจูเรียก็แทบจะเป็น เอกเทศ ไม่ต้องพึ่งงบหลวง ไม่มีสนใจเรื่องยศ เรื่องตำแหน่ง เพราะเลื่อนช้ันกันได้เอง และแม้แต่รัฐบาลญี่ปุ่น ก็ไม่กล้ามาออกเสียงดัง กับกองทัพที่แมนจูเรีย และนายพลโตโจ ก็กำลังเตรียมพร้อม ที่จะไปเป็นนายกรัฐมนตรีเสียเอง
ทั้งหมดนี้ ส่วนใหญ่มาจากมาจากฝีมือของนาย คิชิ ผู้ซึ่งดูแลจัดการ ธุรกิจของกองทัพ ซึ่งมีตั้งแต่ การถลุงเหล็ก การทำเหมืองถ่านหิน การทำป่าไม้ การปลูกและผลิตฝิ่น ธุรกิจของ กองทัพคันโต มีมูลค่าขณะนั้น ประมาณ 1.1 พันล้านเหรียญ มีทหาร และพลเรือนในความดูแลที่แมนจูเรีย 7 แสนคน ขณะที่โตเกียวต้องรัดเข็มขัด มีการปันส่วน แต่ที่แมนจูเรียอยู่กันอย่างสุขสบาย ของกินของใช้เหลือเฟือ ความสำเร็จของกองทัพคันโตทำให้ญี่ปุ่น ยิ่งเกิดความกระหาย ที่จะยึดสมบัติคนอื่นมากขึ้น ในสายตาของญี่ปุ่น จีน จึงยิ่งน่ายึดกว่าไซบีเรียของโซเวียต
#############
ตอน 4

วันที่ 7 กรกฏาคม ค.ศ.1937 ระหว่างที่ ครอบครัวชิชิบุ กำลังฉอเลาะกับอังกฤษ กองทัพคันโตก็พร้อมที่จะมอบของขวัญ ให้แก่ชาวจีน ที่สะพานมาร์โคโปโล นอกกรุงปักกิ่ง
ญี่ปุ่นอ้างว่า มีเสียงปืนดังขึ้น ยิงมาใส่ทหารญี่ปุ่น โดยชายไม่ทราบว่าเป็นใคร (รายงานแบบสื่อหัวสีบ้านเราเลย ฮา) ทหารญี่ปุ่นจึงยิงสวนกลับไป ยิงโต้กันไปโต้กันมาอยู่พักใหญ่ หลังจากนั้นก็บานปลาย ญี่ปุ่นบอก ต้องตามจับพวกคนจีนมาให้ได้ กองทัพญี่ปุ่น ประเมินว่าเรื่องนี้ น่าจะจบเร็ว ใช้เวลาไม่เกิน 3 เดือนก็คงเสร็จญี่ปุ่น เหมือนเมื่อตอนรบในปี ค.ศ.1931
ทั้ง 2 ฝ่ายยิงสู้รบกันอย่างดุเดือนถึง 3 เดือนจริงๆ เมื่อกองทัพญี่ปุ่น ซึ่งใช้ ยุทธศาสตร์ การรบ “เผาให้เรียบ ฆ่าให้หมด ขนให้เกลี้ยง” ไล่ล่าพวกจีนไปถึงแม่น้ำแยงซี ข้ามแม่น้ำไปล้อมเมืองนานกิง ก็ได้ข่าวว่า ฝ่ายการทูตของญี่ปุ่นเอง แอบไปเจรจาสงบศึกกับฝ่ายจีนเรียบร้อยแล้ว โดยติดสินบนจะจ่ายเงินก้อนใหญ่ ให้แก่นายพลเจียงไคเช็คของจีน ซึ่งขณะนั้นเป็นผู้นำพรรคชาติชาตินิยม หรือที่เราคุ้นกันว่า พรรคจีนก๊กมินตั๋ง เจียง พร้อมจะรับเงินแล้วทิ้งนานกิงเลิกรบกัน ฝ่ายทหารญี่ปุ่นรู้เรื่องเข้า ก็ไฟธาตุแตก ใครไปตกลง(วะ) ฝ่ายการทูตกับฝ่ายการทหารของญี่ปุ่น พูดกันเองไม่รู้เรื่อง จักรพรรดิฮิโรฮิโต จึงส่ง องค์ชาย อาซากะ Prince Asaka มาบัญชาการแทน
อาซากะ เป็นอาเขยของจักรพรรดิ ซึ่งมีชื่อเสียงว่า ทั้งความประพฤติ และอารมณ์ไม่ค่อยอยู่ในลู่ในทาง และองค์หญิงภรรยา ซึ่งเป็นอาแท้ๆของจักรพรรดิ เพิ่งตายจาก เนื่องจากใช้ชีวิตสังคมทั้งดื่มทั้งเต้นหนัก อาซากะ ก็เลยยิ่งกลับเข้าลู่ยากหน่อย ก็น่าแปลกใจที่จักรพรรดิ ส่งคนอย่างอาซากะไปบัญชาการรบ
ผู้บัญชาการรบตัวจริง ประจำหน่วยรบที่แยงซี นายพล มัตซุย อิวาเน Matsui Iwane ป่วยเป็นวัณโรคนอนซม ก่อนที่อาซากะจะมาถึงแยงซี เขารู้กิตติศัพท์ของอาซากะดี จึงให้แนวทางการรบเอาไว้ โดยให้กองทัพญี่ปุ่น ยึดแนวอยู่รอบนอกเมืองนานกิง และให้เฉพาะกองพลปืนใหญ่ ที่ควบคุมได้ เข้าไปในเมืองเท่านั้น ห้ามหน่วยรบใด ที่ควบคุมไม่ได้ เข้าไปในเมืองเด็ดขาด และอย่าปฏิบัติการใดที่ผิดกฏหมาย
ในเวลานั้น ที่เมืองนานกิง เจียงไคเช็ค จอมพลใหญ่ ถอนกองทัพของตัว หายหัวไปหมดแล้ว ชาวนานกิงถูกทิ้งให้ดูแลกันเอง เมื่ออาซากะมาถึง รู้ว่านานกิงถูกล้อม และพร้อมที่จะยอมแพ้ เพราะมีแต่ชาวบ้านเหลืออยู่ แต่อาซากะบอกว่า เราจะให้บทเรียนกับพี่น้องชาวจีน อย่างที่เขาจะไม่มีวันลืม.... We will teach our Chinese brothers a lesson they will never forget…. จีนไม่ลืมจริงๆ และด้วยตราประทับประจำตัว อาซากะ ก็สั่งฆ่าเชลยทั้งหมด … Kill all captives…
แล้วการชำเรานานกิง หรือ The Rape of Nanking ประวัติศาสตร์ ของการทำร้ายชาวบ้านอย่างโหดเหี้ยมทารุณที่สุด ก็เกิดขึ้นในวันที่ 13 ธันวาคม ค.ศ.1937
ในวันนั้น กองทัพของญี่ปุ่น ค่อยๆเคลื่อนตัวเข้าไปในเมืองนานกิง ตามติดด้วยขบวนรถถัง ปืนใหญ่ และปืนกล ชาวต่างชาติที่ติดอยู่ในเมืองบอกว่า การยิงใส่ทุกอย่างที่อยู่ข้างหน้า ของกองทัพญี่ปุ่น ดำเนินติดต่อกันอย่างไม่หยุด ไม่น้อยกว่า 10 วัน มันเหมือนนรกแตก ตลอดเวลานั้น ที่ยิงก็ยิงไป อีกส่วนก็ลากเอาชาวบ้านออกมารวม กัน ผู้หญิงทุกคน ตั้งแต่แก่คราวย่ายาย ถึงเด็กเล็ก ถูกรุมโทรม ซ้ำแล้วซ้ำอีก ต่อหน้าครอบครัว ที่ถูกบังคับให้ยืนดู และให้คนในครอบครัว ทำชำเราให้ดูด้วย ถูกชำเราเสร็จ ไม่ตายเอง ก็ถูกฆ่าทิ้ง คนท้องก็ถูกนำมาชำเราด้วย เมื่อชำเราเสร็จ ก็ผ่าท้องเอาทารก มาฆ่าต่อประมาณว่ามี ผู้หญิงและเด็ก กว่า 2 หมื่นคน บางข่าวว่า ถึง 8 หมื่นคน ถูกรุมโทรม และเสียชีวิต
ส่วนพวกผู้ชาย ถูกนำมามัดไว้ด้วยกัน บ้างถูกโยนทิ้งน้ำทั้งที่ถูกมัด บ้างถูกไฟเผา และที่เหลือถูกปืนกลยิงกราดจนตาย ยังมีพวกผู้ชายบางส่วน อีกประมาณ 2 หมื่นคน ที่อายุรุ่นเกณท์ ถูกให้ฝึกเดินออกจากค่าย โดยทหารญี่ปุ่นใช้คนเหล่านั้น เป็นเป้าเคลื่อนที่ ทดสอบความแม่นยำ และหลายคนถูกใช้เป็นเป้า ทดสอบการตัดหัว
เหตุการณ์เช่นนี้ ดำเนินอยู่ถึง 3 เดือน จนอากาศเริ่มร้อน และฝนเริ่มตก ชิ้นส่วนศพเป็นพันๆ ชิ้น ที่ถูกทิ้งไว้โผล่ขี้นเต็มเมือง แม่น้ำแยงซีกลายเป็นแม่น้ำเลือด
สื่อตะวันตกรายงานเหตุการณ์ที่นานกิง อย่างละเอียด อาซากะ ไม่ใช่นายทหารสามัญ เขาเป็นเชื้อพระวงศ์ผู้ใหญ่ ที่จักรพรรดิส่งไปบัญชาการเอง อาซากะถูกเรียกให้กลับโตเกียว แต่อาซากะไม่กลับ
ระหว่างที่เหตุการณ์โหดที่นานกิงดำเนินอยู่ องค์ชายชิชิบุ ยังอยู่ในยุโรป ข่าวของนานกิง ทำให้ชิชิบฉอเลาะต่อไม่ออก ขณะเดียวกัน ทางวอชิงตันประณามญี่ปุ่นอย่างรุนแรง ส่วนนอร์เวย์และสวีเดน ยกเลิกหมายกำหนดการต้อนรับชิชิบุ มีแต่ราชินีวิลเฮลมมินา Willhelmina ของฮอลันดา ที่ยังต้อนรับชิชิบุ ตามหมายกำหนดการเดิม เพราะกองทัพเรือญี่ปุ่นใช้น้ำมันจากบริษัท Dutch East Indies
จากฮอลันดา ชิชิบุ เดินทางไปนูเรมเบิร์ก เพื่อพบกับ อดอลฟ ฮิตเลอร์ ระหว่างทานอาหารกลางวัน ฮิตเลอร์ด่าสตาลินอย่างสาดเสี ยให้ชิชิบุฟัง แล้วชิชิบุก็เปลี่ยนแผน รีบเดินทางกลับญี่ปุ่น ผ่านอเมริกาโดยไม่แวะ มาขึ้นเรือที่แวนคูเวอร์ ระหว่างทาง เขาได้ยินข่าวว่า ประธานาธิบดี Roosevelt ของอเมริกา ขู่จะคว่ำบาตรญี่ปุ่น ประชาชนอเมริกันสนับสนุนให้ทำ แต่มันยังเป็นแค่คำขู่ เพราะกลุ่มการเงิน Wall Street นำโดย JP Morgan ไม่เห็นด้วย เพราะได้ให้เงินกู้ และลงทุนไปแยะในญี่ปุ่น แมนจูเรีย เกาหลี และไต้หวัน เอะ เรื่องทำท่า จะมาอีหรอบเดิมหรือไง
สวัสดีครับ
คนเล่านิทาน
15 ส.ค. 2558

สนธิ เบิกเนตร! ใครที่อ้างว่าสนธิไม่เคยจัดหนักต่อศักดิ์! (23/11/68)
.
#thaitimes #News1 #News1short #TruthFromThailand #shorts #สนธิ #การเมืองไทย #ดราม่าการเมือง #ข่าวร้อน #ข่าววันนี้ #newsupdate

สนริเปิดข้อมูลทักษิณ อันวาร์ ความเกี่ยวข้องกับสีเทาในเขมร (23/11/68)
.
#thaitimes #News1 #News1short #TruthFromThailand #shorts #สนธิ #ทักษิณ #อันวาร์ #กัมพูชา #ประเด็นสีเทา #ข่าวร้อน #ข่าววันนี้ #newsupdate

อ.ปานเทพฟันธง! MOU กับเขมร ขัดต่อพระบรมราชโองการ ร.๙ (23/11/68)
.
#thaitimes #News1 #News1short #TruthFromThailand #shorts #อปานเทพ #MOU43 #กัมพูชา #ชายแดนไทยกัมพูชา #รัชกาลที่9 #ข่าวร้อน #ข่าววันนี้ #newsupdate

อ.ปานเทพ เปิดแผนที่จากพระบรมราชโองการ ร.๙ ให้กบฏไทยใจเขมรมันดู (23/11/68)
.
#thaitimes #News1 #News1short #TruthFromThailand #shorts #อปานเทพ #รัชกาลที่9 #แผนที่ไทย #ชายแดนไทยกัมพูชา #ข่าวร้อน #ข่าววันนี้ #newsupdate

รีบดูด่วน มีเอกสาร"ลับ" มีคนตกลงเขมรให้ประเทศไทยเสียดินแดน (23/11/68)
.
#thaitimes #News1 #News1short #TruthFromThailand #shorts #เอกสารลับ #กัมพูชา #ชายแดนไทยกัมพูชา #ประเด็นร้อน #ข่าวร้อน #ข่าววันนี้ #newsupdate

ว่าแล้วเชียวไว้ใจไม่ได้ กต.มีเอกสารลับ ขนาดกมธ.ขอยังไม่ให้ (23/11/68)
.
#thaitimes #News1 #News1short #TruthFromThailand #shorts #กต #กมธ #การเมืองไทย #ชายแดนไทยกัมพูชา #ข่าวร้อน #ข่าววันนี้ #newsupdate

เขมรกลัวไลด้า วาทกรรมขำขัน ม.ล.กร ลั่น! ไลด้า “คนไทยนี่แหละที่ต้องกลัว” (23/11/68)
.
#thaitimes #News1 #News1short #TruthFromThailand #shorts #มลกร #ไลด้า #กัมพูชา #ชายแดนไทยกัมพูชา #ข่าวร้อน #ข่าววันนี้ #newsupdate

คนไทยถูกปิดตา แผนที่ฝรั่งเศสทำฝ่ายเดียว สยามต้องเสียดินแดนขนาดนี้ (23/11/68)
.
#thaitimes #News1 #News1short #TruthFromThailand #shorts #สยาม #ฝรั่งเศส #ประวัติศาสตร์ไทย #เสียดินแดน #ข่าวร้อน #ข่าววันนี้ #newsupdate

ม.ล.กร ถามเดือด นักการเมืองยอมเขมร เพราะไปฝากเงินไว้เขมรใช่หรือไม่ (23/11/68)
.
#thaitimes #News1 #News1short #TruthFromThailand #shorts #มลกร #การเมืองไทย #กัมพูชา #ชายแดนไทยกัมพูชา #ข่าวร้อน #ข่าววันนี้ #newsupda