อริย​สาวก​พึง​ฝึกหัด​ศึกษา​ว่า​มัชฌิมาปฏิปทาในความหมายลำดับชั้นกว้าง สัทธรรมลำดับที่ : 691 ชื่อบทธรรม :- มัชฌิมาปฏิปทาในความหมายลำดับชั้นกว้าง https://www.xn--n3ccdaca9awfta5nmbzd0nd.com/AriyasajSearch/SinglePage.php?key=691 เนื้อความทั้งหมด :- ข. มัชฌิมาปฏิปทา (ในความหมายลำดับชั้นกว้าง) --ภิกษุ ท. ! มัชฌิมาปฏิปทา เป็นอย่างไรเล่า ? --ภิกษุ ท. ! ภิกษุในกรณีนี้ ย่อมเป็นผู้ มีปกติ ตามเห็นกายในกาย อยู่เป็นประจำ .... มีปกติ ตามเห็นเวทนาในเวทนาทั้งหลาย อยู่เป็นประจำ .... มีปกติ ตามเห็นจิตในจิต อยู่เป็นประจำ .... มีปกติ ตามเห็นธรรมในธรรมทั้งหลาย อยู่เป็นประจำ .... มีความเพียรเครื่องเผากิเลส มีสัมปชัญญะ มีสติ นำความพอใจและความไม่พอใจในโลกออกเสียได้. +--ภิกษุ ท. ! นี้เรียกว่า มัชฌิมาปฏิปทา. --ภิกษุ ท. ! ภิกษุในกรณีนี้ ย่อมทำความพอใจให้เกิดขึ้น ย่อมพยายาม ปรารภความเพียร ประคองตั้งจิตไว้ เพื่อจะยังอกุศลธรรมอันเป็นบาปที่ยังไม่เกิดไม่ให้เกิดขึ้น ; .... เพื่อละอกุศลธรรมอันเป็นบาป ที่เกิดขึ้นแล้ว ; .... เพื่อยังกุศลธรรมที่ยังไม่เกิด ให้เกิดขึ้น ; .... เพื่อความตั้งอยู่ ความไม่เลอะเลือน ความงอกงามยิ่งขึ้น ความไพบูลย์ ความเจริญ ความเต็มรอบ แห่งกุศลธรรมที่เกิดขึ้นแล้ว. +--ภิกษุ ท. ! นี้เรียกว่า มัชฌิมาปฏิปทา. --ภิกษุ ท. ! ภิกษุในกรณีนี้ ย่อมเจริญอิทธิบาท อันประกอบพร้อมด้วยธรรมเครื่องปรุงแต่ง มีสมาธิอันอาศัยฉันทะ เป็นปธานกิจ ; ย่อมเจริญอิทธิบาทอันประกอบพร้อมด้วยธรรมเครื่องปรุงแต่ง มีสมาธิอาศัยวิริยะ เป็นปธานกิจ ; ย่อมเจริญอิทธิบาทอันประกอบพร้อมด้วยธรรมเครื่องปรุงแต่ง มีสมาธิอาศัยจิตตะ เป็นปธานกิจ ; ย่อมเจริญอิทธิบาทอันประกอบพร้อมด้วยธรรมเครื่องปรุงแต่ง มีสมาธิอาศัยวิมังสา เป็นปธานกิจ ; (กิจในที่นี้คือ กิจเกี่ยวกับการระวัง การละ การทำให้เกิดมี และการรักษา). +--ภิกษุ ท. ! นี้เรียกว่า มัชฌิมาปฏิปทา. --ภิกษุ ท. ! ภิกษุในกรณีนี้ ย่อมเจริญ สัทธินทรีย์ ย่อมเจริญ วิริยินทรีย์ ย่อมเจริญ สตินทรีย์ ย่อมเจริญ สมาธินทรีย์ ย่อมเจริญ ปัญญินทรีย์. +--ภิกษุ ท. ! นี้เรียกว่า มัชฌิมาปฏิปทา. --ภิกษุ ท. ! ภิกษุในกรณีนี้ ย่อมเจริญ สัทธาพละ ย่อมเจริญ วิริยพละ ย่อมเจริญ สติพละ ย่อมเจริญ สมาธิพละ ย่อมเจริญ ปัญญาพละ. +--ภิกษุ ท. ! นี้เรียกว่า มัชฌิมาปฏิปทา. --ภิกษุ ท. ! ภิกษุในกรณีนี้ ย่อมเจริญ สติสัมโพชฌงค์ ย่อมเจริญ ธัมมวิจยสัมโพชฌงค์ ย่อมเจริญ วิริยสัมโพชฌงค์ ย่อมเจริญ ปีติสัมโพชฌงค์ ย่อมเจริญ ปัสสัทธิสัมโพชฌงค์ ย่อมเจริญ สมาธิสัมโพชฌงค์ ย่อมเจริญ อุเบกขาสัมโพชฌงค์. +--ภิกษุ ท. ! นี้เรียกว่า มัชฌิมาปฏิปทา. --ภิกษุ ท. ! ภิกษุในกรณีนี้ ย่อมเจริญสัมมาทิฏฐิ ย่อมเจริญ สัมมาสังกัปปะ ย่อมเจริญ สัมมาวาจา ย่อมเจริญ สัมมากัมมันตะ ย่อมเจริญ สัมมาอาชีวะ ย่อมเจริญ สัมมาวายามะ ย่อมเจริญ สัมมาสติ ย่อมเจริญ สัมมาสมาธิ. +--ภิกษุ ท. ! นี้เรียกว่า มัชฌิมาปฏิปทา.- (ความเห็นผู้เรียบเรียงท่านพุทธทาส ----มัชฌิมาปฏิปทาตามที่ทรงแสดงไว้ในสูตรนี้ เห็นได้ว่า ทรงแสดงส่วนสุดสองข้างไว้ด้วยอาฬ๎หปฏิปทา คือ ความตกไปในกาม และนิชฌามปฏิปทา คือ วัตรปฏิบัติของอเจลกะ ซึ่งเรียกกันโดยทั่วๆ ไปว่า อัตตกิลมถานุโยค หรือตปัสสีวัตร ในที่นี้จะเห็นได้ว่า โพธิปักขิยธรรมทั้งสามสิบเจ็ดข้อ นั่นแหละคือ​ มัชฌิมาปฏิปทา ; หรือถึงกับจะกล่าวได้ว่า ข้อปฏิบัติดีปฏิบัติชอบทั้งหมดในพระพุทธศาสนา ซึ่งรวมกันแล้วเรียกได้ว่า ศีล สมาธิ ปัญญา หรือพรหมจรรย์ทั้งสิ้น, นั่นแหละคือ มัชฌิมาปฏิปทา ). #ทุกขมรรค​ #อริยสัจสี่ #สุตันตปิฎก #บาลีสุตันตปิฎก อ้างอิงไทยสุตันตปิฎก : - ติก. อํ. 20/380-382/596-597. http://etipitaka.com/read/thai/20/287/?keywords=%E0%B9%95%E0%B9%99%E0%B9%96 อ้างอิงบาลีสุตันตปิฎก : - ติก. อํ. ๒๐/๓๘๐-๓๘๒/๕๙๖-๕๙๗. http://etipitaka.com/read/pali/20/380/?keywords=%E0%B9%95%E0%B9%99%E0%B9%96 ศึกษา​เพิ่มเติม... https://www.xn--n3ccdaca9awfta5nmbzd0nd.com/AriyasajSearch/SinglePage.php?key=691 http://www.xn--n3ccdaca9awfta5nmbzd0nd.com/2015/checkForm.php?songno=49&id=691 หรือ http://www.xn--n3ccdaca9awfta5nmbzd0nd.com/2015/checkForm.php?songno=49 ลำดับสาธยายธรรม : 49 ฟังเสียงอ่าน... http://www.manodham.com/sound/002/mp3/002_49.mp3

อริยสาวก​พึง​ฝึกหัด​ศึกษา​ว่า​ผู้รู้อริยสัจ-ไม่จำเป็นต้องแตกฉานอภิธรรมและรวยลาภ สัทธรรมลำดับที่ : 1058 ชื่อบทธรรม :- ผู้รู้อริยสัจ https://www.xn--n3ccdaca9awfta5nmbzd0nd.com/AriyasajSearch/SinglePage.php?key=1058 เนื้อความทั้งหมด :- --ผู้รู้อริยสัจ-ไม่จำเป็นต้องแตกฉานอภิธรรมและรวยลาภ --ภิกษุ ท. ! เราจักแสดงม้าแกลบ(อสฺสุขลุงฺก*--๑)​ ๓ ชนิด http://etipitaka.com/read/pali/20/370/?keywords=อสฺสุขลุงฺ และบุรุษพริก(ปุริสขลุงฺก*--๒)​ ๓ ชนิด. http://etipitaka.com/read/pali/20/370/?keywords=ปุริสขลุงฺ --ภิกษุ ท. ! ม้าแกลบ ๓ ชนิด เป็นอย่างไรเล่า? +--ภิกษุ ท. ! ม้าแกลบบางตัวในกรณีนี้ มีความเร็ว ไม่มีสีสวย ไม่มีรูปร่างขึงขัง ; บางตัวมี ความเร็ว มีสีสวย แต่ไม่มีรูปร่างขึงขัง; บางตัวมีความเร็ว มีสีสวย มีรูปร่าง ขึงขัง. +--ภิกษุ ท. ! นี่แหละ ม้าแกลบ ๓ ชนิด. *--๑. คำนี้บาลีว่า อสฺสุขลุงฺก เคยแปลกันมาว่า ม้ากระจอก แต่เห็นว่าไม่สมกับเค้าเรื่อง เพราะม้ากระจอก ขาเขยกวิ่งไม่ได้เร็ว และจะมีความสง่าผ่าเผยขึงขังไม่ได้ จึงไม่แปลว่าม้ากระจอก แต่แปลว่า ม้าแกลบ คือม้าพันธุ์เล็กรองจากม้าพันธุ์สินธพ. *--๒. คำนี้บาลีว่า ปุริสขลุงฺก ก็เคยแปลกันมาว่า บุรุษกระจอก ซึ่งไม่เข้ากับเรื่องราวที่แสดง เพราะคนกระจอกงอกง่อยจะมีลักษณะอย่างนั้นไม่ได้ เชื่อว่าหมายถึงคนร่างเล็กพันธุ์หนึ่ง ซึ่งมีสมรรถนะสูง ในที่นี้จึงแปลว่า คนพริกโดยโวหารในภาษาไทยว่า “ถึงเล็กก็เล็กพริก” ดังนี้. --ภิกษุ ท. ! บุรุษพริก ๓ ชนิด เป็นอย่างไรเล่า ? +--ภิกษุ ท. ! บุรุษพริก บางคน มีความเร็ว (ชวสมฺปนฺน) http://etipitaka.com/read/pali/20/370/?keywords=ชวสมฺปนฺ แต่ไม่มีผิวพรรณ (น วณฺณสมฺปนฺน) http://etipitaka.com/read/pali/20/370/?keywords=วณฺณสมฺปนฺ ไม่มีท่าทางสง่าผ่าเผย (น อาโรหปริณาหสมฺปนฺน); http://etipitaka.com/read/pali/20/370/?keywords=อาโรหปริณาหสมฺปนฺ บางคนมีความเร็ว มีผิวพรรณ แต่ไม่มีท่าทางสง่าผ่าเผย; บางคนมีความเร็วด้วย มีผิวพรรณด้วย มีท่าทางสง่าผ่าเผยด้วย. --ภิกษุ ท. ! บุรุษพริก มีความเร็ว แต่ไม่มีผิวพรรณ ไม่มีท่าทางสง่าผ่าเผย นั้นเป็นอย่างไรเล่า ? +--ภิกษุ ท. ! ภิกษุในกรณีนี้ ย่อมรู้ชัดตาม เป็นจริง ว่า “ทุกข์ เป็นอย่างนี้, ทุกขสมุทัย เป็นอย่างนี้, ทุกขนิโรธ เป็นอย่างนี้, ทุกขนิโรธคามินีปฏิปทา เป็นอย่างนี้” ดังนี้ : นี้เป็นความเร็วของเธอ; แต่เมื่อถูกถามปัญหาในอภิธรรมในอภิวินัย ก็นิ่ง ตอบไม่ได้ : นี้เป็นความไม่มีผิวพรรณของเธอ; และเป็นผู้ไม่รวยลาภด้วยจีวร บิณฑบาต เสนาสนะ และคิลานปัจจยเภสัชชบริกขารทั้งหลาย : นี้เป็นความไม่สง่าผ่าเผย ของเธอ. +--ภิกษุ ท. ! อย่างนี้แล เรียกว่า บุรุษพริก ที่มีความเร็ว แต่ไม่มีผิวพรรณ ไม่มีท่าทางสง่าผ่าเผย. --ภิกษุ ท. ! บุรุษพริก มีความเร็ว มีผิวพรรณ แต่ไม่มีท่าทางสง่าผ่าเผย นั้นเป็นอย่างไรเล่า ? +--ภิกษุ ท. ! ภิกษุในกรณีนี้ ย่อมรู้ชัดตามเป็น จริง ว่า “ทุกข์ เป็นอย่างนี้, ทุกขสมุทัย เป็นอย่างนี้, ทุกขนิโรธ เป็นอย่างนี้, ทุกขนิโรธคามินีปฏิปทา เป็นอย่างนี้” ดังนี้ : นี้เป็นความเร็วของเธอ; และเมื่อถูกถามปัญหาในอภิธรรมในอภิวินัย ก็ตอบได้ ไม่นิ่ง : นี้เป็นความีผิวพรรณของเธอ; แต่เป็นผู้ไม่รวยลาภด้วยจีวร บิณฑบาต เสนาสนะ และคิลานปัจยเภสัชชบริกขารทั้งหลาย : นี้เป็นความไม่สง่าผ่าเผยของเธอ. +--ภิกษุ ท. ! อย่างนี้แล เรียกว่า บุรุษพริก ผู้มีความเร็ว มีผิวพรรณ แต่ไม่มีท่าทางสง่าผ่าเผย. --ภิกษุ ท. ! บุรุษพริก มีความเร็วด้วย มีผิวพรรณด้วย มีท่าทาง สง่าผ่าเผยด้วย นั้นเป็นอย่างไรเล่า ? +--ภิกษุ ท. ! ภิกษุในกรณีนี้ ย่อมรู้ชัด ตามเป็นจริงว่า “ทุกข์ เป็นอย่างนี้, ทุกขสมุทัย เป็นอย่างนี้, ทุกขนิโรธ เป็นอย่างนี้, ทุกขนิโรธคามินีปฏิปทา เป็นอย่างนี้” ดังนี้ : นี้เป็นความเร็วของเธอ ; และเมื่อถูกถามปัญหาในอภิธรรมในอภิวินัย เธอก็ตอบได้ ไม่นิ่ง : นี้เป็นความมีผิวพรรณของเธอ ; และเธอนั้นเป็นผู้รวยลาภด้วยจีวร บิณฑบาต เสนาสนะ และคิลานปัจจยเภสัชชบริกขารทั้งหลาย : นี้เป็นความสง่าผ่าเผยของเธอ. +--ภิกษุ ท. ! อย่างนี้แล เรียกว่า บุรุษพริก ที่มีความเร็วด้วย มีผิวพรรณด้วย มีท่าทางสง่าผ่าเผยด้วย. --ภิกษุ ท. ! เหล่านี้แล บุรุษพริก ๓ ชนิด.- (ผู้ศึกษาพึงสังเกตให้เห็นว่า บุรุษพริกประเภทที่หนึ่งรู้อริยสัจ แต่ไม่อาจตอบปัญหาในอภิธรรม อภิวินัย และไม่รวยด้วยลาภ. ข้อนี้เป็นเครื่องแสดงอยู่แล้วว่า การรู้อริยสัจ นั้นมิได้เนื่องอยู่กับการรู้ อภิธรรม อภิวินัยและรวยลาภ ). #ทุกขมรรค #อริยสัจสี่ #สุตันตปิฎก #บาลีสุตันตปิฎก #พุทธธัมมเจดีย์ อ้างอิงไทยสุตันตปิฎก : - ติก. อํ. 20/275/580. http://etipitaka.com/read/thai/20/275/?keywords=%E0%B9%95%E0%B9%98%E0%B9%90 อ้างอิงบาลีสุตันตปิฎก : - ติก. อํ. ๒๐/๓๗๐/๕๘๐. http://etipitaka.com/read/pali/20/370/?keywords=%E0%B9%95%E0%B9%98%E0%B9%90 ศึกษา​เพิ่มเติม... https://www.xn--n3ccdaca9awfta5nmbzd0nd.com/AriyasajSearch/SinglePage.php?key=1058 https://www.xn--n3ccdaca9awfta5nmbzd0nd.com/2015/checkForm.php?songno=92&id=1058 https://www.xn--n3ccdaca9awfta5nmbzd0nd.com/2015/checkForm.php?songno=92 ลำดับสาธยายธรรม : 92 ฟังเสียงอ่าน... http://www.manodham.com/sound/002/mp3/002_92.mp3

ตาบอด...ใจบอด,,, Cr.Wiwan Boonya

เฮลั่น! 'สุชาติ' โชว์ผลงานดันราคามังคุดใต้พุ่งเกิน 100 บาท/กก. ใน 16 วัน สั่งลุยช่วยเกษตรกรยันจบฤดู https://www.thai-tai.tv/news/20417/ . #ราคามังคุด #มังคุดใต้ #กระทรวงพาณิชย์ #สุชาติชมกลิ่น #เกษตรกร #ผลไม้ไทย #ThailandFruitFestival2025 #ช่วยเหลือเกษตรกร

หมดแล้วมนุษยธรรม! กองกำลังอิสราเอลกราดยิงใส่ชาวปาเลสไตน์ที่มารอรับความช่วยเหลือ เสียชีวิตอย่างน้อย 73 ราย ทางด้านอิสราเอล ยืนยันไม่มีเจตนายิงใส่กลุ่มพลเรือนชาวปาเลสไตน์ที่มารอรับความช่วยเหลือจาก UN แค่ยิงเตือนเท่านั้น และกล่าวหายอดเสียชีวิตนั้นสูงเกินจริง!

Abandoned

บางเรื่องราวในชีวิต | คําคมชีวิตหมายเลข 44 #คำคมชีวิต #LifeQuotes #คำคม #ลุงข้างหญ่าย #uncleChangyai

🎙️ เรื่องเล่าจากโลกเซิร์ฟเวอร์: Backup ไม่ใช่แค่การคัดลอก — ต้องวางแผนด้วย ผู้เขียน Stefano Marinelli ยกตัวอย่างเคสจริงที่เจอมา เช่น datacenter ไฟไหม้, ห้องเซิร์ฟเวอร์น้ำท่วม, หรือแผ่นดินไหวพังเครื่องไปหมด — และสามารถกู้คืนทั้งหมดได้ในไม่กี่ชั่วโมง ด้วยระบบ backup ที่ออกแบบไว้อย่างดี แนวคิดหลักคือ: - การแบ็กอัปต้อง “สามารถกู้คืนได้จริง” และรวดเร็ว - ไม่ควรผูกติดกับระบบ/ซอฟต์แวร์ใดเป็นพิเศษ - ต้องมีความสม่ำเสมอและตรวจสอบได้ตลอดเวลา บทความจึงเน้นให้เริ่มจากการตอบคำถามเชิงกลยุทธ์ เช่น: - ข้อมูลใดที่ “ต้องรอด” ไม่ว่าจะเกิดอะไรขึ้น - จะยอม downtime ได้มากแค่ไหน - ขนาดพื้นที่จัดเก็บมีเท่าไร - อยาก backup ทั้ง disk หรือเฉพาะไฟล์ โดยแบ่งทางเลือกออกเป็น 2 แนว: - Full Disk Backup (เช่น VM snapshot) - File-Level Backup (ใช้ rsync/tar เป็นต้น) รวมถึงอธิบายว่า “snapshot ก่อน backup” คือสิ่งสำคัญเพื่อให้ข้อมูลสอดคล้อง ไม่เกิดความเสียหายระหว่างการกู้คืน สุดท้ายพูดถึงสถาปัตยกรรมแบบ push หรือ pull ซึ่งผู้เขียนแนะนำว่าการ backup โดยให้ “เซิร์ฟเวอร์เป็นฝ่ายเรียกข้อมูลเอง” จะปลอดภัยกว่า หากสามารถออกแบบได้ ✅ Backup ที่ดีต้องกู้คืนได้เร็ว ปลอดภัย และเป็นอิสระจากระบบที่ใช้ ➡️ ไม่ควรพึ่งเฉพาะ cloud หรือคิดว่า RAID คือ backup ✅ ต้องเริ่มจากการวางแผน เช่น ข้อมูลไหนสำคัญแค่ไหน ➡️ และต้องการ downtime หรือระยะกู้คืนเท่าไร ✅ การเก็บ backup ไว้ในเครื่องเดียวกันกับข้อมูลจริงเป็นสิ่งที่ควรหลีกเลี่ยง ➡️ หากเครื่องพังหรือไฟดับ จะไม่สามารถใช้งาน backup ได้ ✅ เปรียบเทียบระหว่าง Full Disk Backup และ File Backup ➡️ Full Disk ดีตรงกู้ทั้งระบบ แต่ใช้พื้นที่สูง ส่วน File ดีตรงยืดหยุ่นและเร็วกว่าบางกรณี ✅ Snapshot ของระบบไฟล์เป็นหัวใจของการทำ backup ที่สอดคล้อง ➡️ เช่นใช้ ZFS, BTRFS, LVM หรือ VSS ใน Windows เพื่อเก็บสภาพแบบ freeze ก่อนคัดลอก ✅ สถาปัตยกรรม backup แบบ Pull จะปลอดภัยกว่า Push หากจัดการได้ ➡️ เพราะลดโอกาสที่ client จะเข้ามาลบ backup หากถูกโจมตี ✅ ควรมี snapshot ฝั่ง server backup เพื่อความปลอดภัยอีกชั้น ➡️ ถ้า client ถูกเจาะ ระบบยังสามารถย้อนคืนได้ด้วย snapshot ฝั่ง server ‼️ การคัดลอกไฟล์ของระบบที่เปิดใช้งานอยู่ (เช่น database) อาจใช้งานไม่ได้จริง ⛔ ไฟล์ที่อยู่ระหว่างการเปลี่ยนแปลงจะไม่สามารถกู้คืนได้ และอาจ corrupt ‼️ บาง snapshot เช่น LVM หรือ DattoBD อาจทำให้ระบบ freeze หากใช้ผิดจังหวะ ⛔ โดยเฉพาะตอนลบ snapshot ระหว่าง I/O หนัก อาจต้อง reboot ระบบ ‼️ การเก็บ backup ใกล้เกินไปจากระบบหลัก อาจสะดุดตอนต้องใช้ในเหตุฉุกเฉิน ⛔ เช่น backup บน LAN หรือเครื่องเดียวกัน เมื่อภัยพิบัติเกิด อาจใช้ไม่ได้ ‼️ หากไม่มี snapshot ฝั่ง server backup แล้วโดน client เจาะลึก อาจลบข้อมูลหมดโดยไม่รู้ตัว ⛔ ควรตั้งระบบ snapshot ฝั่ง server ไว้นานพอเพื่อระบุการโจมตีและกู้คืนได้ https://it-notes.dragas.net/2025/07/18/make-your-own-backup-system-part-1-strategy-before-scripts/

สติถึงพร้อม น้อมรับตามดู กำหนดให้รู้ อยู่กับความจริง ชีวีไม่แน่ แต่ยังไม่ทิ้ง ความตายแน่จริง ทิ้งได้ปล่อยวาง ชีวีไม่เที่ยง เสี่ยงทุกหนทาง ความตายไม่ห่าง ต่างตายเที่ยงแท้ เกิดแล้วรอดอยู่ รู้ตัวผันแปร จุดจบตายแน่ แต่ยังเวียนว่าย เมื่อยังเวียนว่าย ให้สติได้ สมาธิใช้ ให้คุณปัญญา ขอพบธรรมความดีมีสุข ยิ่งทำยิ่งเจริญรุ่งเรือง สวัสดีมงคลชัย นิพพานะ ปัจจะโยโหตุ

ยูเครนยกระดับการโจมตีเมืองหลวงรัสเซียส่งฝูงโดรนเข้าจู่โจมข้ามคืนที่ผ่านมาส่งผลทำให้สนามบินนานาชาติ 4 แห่งของกรุงมอสโกปิดลงชั่วคราวกระทบเครื่องบินโดยสารหลายร้อยต้องหันไปลงสนามบินอื่นเพื่อความปลอดภัย โดรนโดนยิงตกกลายเป็นลูกไฟเผารถประชาชนจอดเบื้องล่างในเซเลโนกราด . อ่านเพิ่มเติม..https://sondhitalk.com/detail/9680000068345 #Sondhitalk #SondhiX #คุยทุกเรื่องกับสนธิ #สนธิเล่าเรื่อง #Thaitimes

FENGSHUI DAILY อัพเดตทุกวัน ที่นี่ที่เดียว สีเสริมดวง เสริมความเฮง ทิศมงคล เวลามงคล อย่าลืมดูกัน เมื่อเริ่มวันใหม่ วันอังคารที่ 22 เดือนกรกฎาคม พ.ศ.2568 ___________________________________ FengshuiBizDesigner ฮวงจุ้ย...ออกแบบได้

หน่วยงานป้องกันภัยพลเรือนในกาซา เปิดเผยว่ากองกำลังอิสราเอลเปิดฉากยิงเข้าใส่ฝูงชนชาวปาเลสไตน์ที่กำลังพยายามเข้าเก็บสิ่งของความช่วยเหลือด้านมนุษยธรรมในดินแดนที่ถูกสงครามฉีกเป็นชิ้นๆแห่งนี้เมื่อวันอาทิตย์(20ก.ค.) ส่งผลให้มีผู้เสียชีวิตอย่างน้อย 93 รายและบาดเจ็บหลายสิบคน . อ่านเพิ่มเติม..https://sondhitalk.com/detail/9680000068349 #Sondhitalk #SondhiX #คุยทุกเรื่องกับสนธิ #สนธิเล่าเรื่อง #Thaitimes

🎙️ เรื่องเล่าจาก USB: ถ้าโลกล่มสลาย จะพก LLM หรือ Wikipedia ไว้ช่วยชีวิต? ผู้เขียนเริ่มต้นจากบทความของ MIT Tech Review ที่พูดถึงการใช้ LLM บนอุปกรณ์ของตนเองในสถานการณ์ฉุกเฉิน และมีคนกล่าวว่า LLM ก็เหมือน "Wikipedia แบบบีบอัดและผิด ๆ หน่อย ๆ" บน USB เขาจึงทดลองเปรียบเทียบ “ขนาดไฟล์” ของโมเดล LLM จากห้องสมุด Ollama ที่สามารถใช้บนเครื่องทั่วไป กับ “Wikipedia ออฟไลน์” จาก Kiwix ซึ่งไม่มีภาพ เพื่อให้เปรียบเทียบได้ใกล้เคียงขึ้น 📊 ผลลัพธ์พบว่า: - Wikipedia เวอร์ชัน 50K บทความยอดนิยม (Best of Wikipedia) มีขนาด 1.93 GB - ขณะที่โมเดล Llama 3.2 ขนาด 3B มีขนาด 2.0 GB — แทบเท่ากัน! - Wikipedia ฉบับเต็มมีขนาด 57.18 GB ซึ่งใหญ่กว่าโมเดล LLM ขนาด 32B (ประมาณ 20 GB) ไปมาก ผู้เขียนชี้ว่าการเปรียบเทียบนี้ไม่แม่นยำนัก เพราะทั้งสองใช้คนละเทคโนโลยี คนละวัตถุประสงค์ — แต่ก็ชวนคิดว่า "แหล่งความรู้แบบไหน" ที่เราควรเลือกเก็บไว้ในโลกที่ไม่มีอินเทอร์เน็ต นอกจากนี้ยังเตือนว่า: - LLM ต้องใช้ RAM และ CPU มากกว่า Wikipedia ออฟไลน์ - Wikipedia อาจรันบนโน้ตบุ๊กรุ่นเก่าได้ง่ายกว่า - ความสามารถของ LLM ขึ้นกับว่าเราเลือก “ขนาด” และ “การเทรน” ที่เหมาะแค่ไหน สุดท้ายผู้เขียนสรุปว่า บางทีควรโหลดไว้ทั้งคู่เลยก็ได้ 😊 https://evanhahn.com/local-llms-versus-offline-wikipedia/

🎙️ เรื่องเล่าจากสนามทดลอง: สร้างซอฟต์แวร์กับ AI แบบไม่รู้ว่าทำไปเพื่ออะไร แต่ก็เวิร์ก Scott เล่าถึงการสร้างเว็บแอปชื่อ Protocollie ภายใน 4 วัน — โดยไม่เขียนโค้ดเอง, ไม่รู้ภาษาที่ใช้, และไม่รู้แน่ว่าทำซ้ำได้ไหม มันเกิดจากการ “โยนสคริปต์ใส่ Claude แล้วดูว่ามันจะตอบกลับมายังไง” เขาอธิบายว่าเรากำลังอยู่ในช่วงที่ทุกคนคือ "Junior Developer แบบถาวร" เพราะ AI เปลี่ยนเร็วเกินกว่าประสบการณ์จะตามทัน — ทำให้ทักษะที่สำคัญไม่ใช่ syntax, algorithm, หรือ architecture อีกต่อไป แต่คือ: 🔖🔖“โครงสร้างของความต้องการ” (Structured Wishing) “จินตนาการที่แม่นยำ” (Precise Imagination) เขาแชร์ระบบงานที่ใช้จริง ซึ่งประกอบด้วย 4 เอกสารที่เกิดขึ้นจากการ “ลืม-แล้วแก้-แล้วเขียนบันทึก” มากกว่าการวางแผน: 1️⃣ Architecture Overview – อธิบายว่าระบบคืออะไรในแบบที่ “ไม่แน่ใจ” 2️⃣ Technical Considerations – เป็นรายการของสิ่งที่เคยหงุดหงิดกับ Claude 3️⃣ Workflow Process – ให้ Claude เขียน “พิธีกรรม” ที่ใช้ทำงานร่วมกันไว้ 4️⃣ Story Breakdown – หั่นงานเป็นช่วง 15-30 นาที เพื่อให้ Claude ไม่ลืมทุกอย่าง และเขายังพูดถึงการ “ทำงานแบบเวลาเบี้ยว” ที่ Claude สร้างโค้ดได้เป็นหมื่นบรรทัดในขณะที่เขากินข้าว เช็กกลับแค่ 5 นาที แล้วปรับคำสั่งเพียงหนึ่งบรรทัด ทุกอย่างดูไม่เหมือน “งานเขียนโปรแกรม” อีกต่อไป ✅ ผู้เขียนสร้างแอป Protocollie ใน 4 วัน ด้วยภาษาที่ไม่เชี่ยวชาญ และไม่ได้เขียนโค้ดเอง ➡️ ใช้ Claude ช่วยคิดและเขียนทั้งหมด เพียงแค่เขาชี้เป้าหมายและตรวจงาน ✅ แบ่งระบบการทำงานออกเป็น 4 เอกสารที่เกิดขึ้นจาก “การลืม” และ “การซ่อม” ➡️ ได้แก่ภาพรวม, ข้อเทคนิค, ขั้นตอนงาน, และการแบ่งงานเป็นช่วงเวลา ✅ สัมผัสว่า AI ทำงานไวผิดปกติ — แค่ขอสิ่งหนึ่งแล้วไปใช้ชีวิต มันจะกลับมาพร้อมผลลัพธ์มหาศาล ➡️ เปรียบ Claude เป็น Junior Developer ที่ไม่เบื่อ ไม่ช้า และไม่มี Twitter ✅ แนวคิดหลักคือ “การทดลองร่วม” — ไม่มีสูตรสำเร็จหรือเส้นทางเดิม ➡️ ทุกคนกำลังโยน spaghetti ใส่กำแพง แล้วดูว่าจะมีอะไรติดบ้าง ✅ ระบบเอกสารที่ใช้ถูกอัปโหลดไว้บน GitHub เป็น “หลักฐานของบางสิ่งที่เคยเวิร์ก” ➡️ ไม่ใช่คู่มือ ไม่ใช่ template แต่เป็นแค่รอยทางให้คนอื่นดูแล้วเลือกเอง ‼️ ไม่มีใครเป็นผู้เชี่ยวชาญในการสร้างซอฟต์แวร์ร่วมกับ AI ⛔ แม้คนเก่งที่สุดก็ยังเพิ่งเริ่มต้น เพราะ AI เปลี่ยนเร็วกว่า "ความเป็นผู้รู้" ‼️ ระบบที่เวิร์กในหนึ่งสัปดาห์อาจใช้ไม่ได้เลยในอีกสองสัปดาห์ ⛔ ทุกสิ่งคือ data point ของการทดลอง ไม่มีอะไรถาวร ‼️ การวางแผนแบบ "พยายามให้มีแผน" อาจกลายเป็นแค่การแสดงสมมุติ ⛔ เช่น การเรียกไฟล์ว่า architecture ไม่ได้แปลว่าเรามีโครงสร้างจริง ‼️ ความเร็วในการสร้างซอฟต์แวร์แบบนี้อาจทำให้รู้สึกว่า "เรากำลังโกง" หรือ "มันไม่จริง" ⛔ แต่ความจริงคือรูปแบบการทำงานกำลังเปลี่ยนไปอย่างถอนราก https://worksonmymachine.substack.com/p/nobody-knows-how-to-build-with-ai

ประธานาธิบดีโดนัลด์ ทรัมป์ แห่งสหรัฐฯ อาจเดินทางเยือนจีน ก่อนไปร่วมประชุมซัมมิตความร่วมมือทางเศรษฐกิจเอเชีย-แปซิฟิก(เอเปก) ระหว่างวันที่ 30 ตุลาคม ถึง 1 พฤศจิกายน หรือไม่เขาก็อาจพบปะกับประธานาธิบดีสี จิ้นผิง รอบนอกการประชุมเอเปกในเกาหลีใต้ . อ่านเพิ่มเติม..https://sondhitalk.com/detail/9680000068350 #Sondhitalk #SondhiX #คุยทุกเรื่องกับสนธิ #สนธิเล่าเรื่อง #Thaitimes

สนธิเล่าเรื่อง 21-7-68 . เช้าวันจันทร์ คุณสนธิมาพบกับสมาชิก และแฟน ๆ รายการ หลังจากนั่งประชุมกับทีมงาน พร้อมรับประทานอาหารเช้าเป็น "ก๋วยเตี๋ยวไก่ตุ๋น" วันนี้มีหลายเรื่องที่คุณสนธิอยากพูดถึงไม่ว่าจะเป็นกรณีสืบเนื่องเป็นผลกระทบจากกรณี "สีกากอล์ฟ" ที่สั่นสะเทือนไปทั้งวงการสงฆ์และสังคมไทย, การที่ อดีตรอง ผบ.ตร. ห่มผ้าเหลืองเข้าไปลักทรัพย์ในบริษัทของอดีตภรรยา รวมถึง เรื่องปัญหาความขัดแย้งบริเวณชายแดนระหว่างไทยกับกัมพูาด้วย ... จะเป็นอย่างไรโปรดติดตาม . คลิกชม >> https://www.youtube.com/watch?v=YkjzLV7EjkA . #สนธิเล่าเรื่อง #SondhiTalk

🎙️ เรื่องเล่าจากโลก LLMs: พาไปส่องโครงสร้างภายในของโมเดล AI ยักษ์ยุคใหม่ 7 ปีผ่านไปจาก GPT-2 ถึงวันนี้ แม้โมเดลจะดูคล้ายกันมาก แต่ภายใต้ “กลไกเล็ก ๆ” กลับมีการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ในเรื่องประสิทธิภาพและหน่วยความจำ เช่น: - เปลี่ยนจาก Multi-Head Attention (MHA) เป็น Grouped-Query Attention (GQA) - ใช้ Multi-Head Latent Attention (MLA) ในบางโมเดล เช่น DeepSeek V3 - การใช้ Mixture-of-Experts (MoE) เพื่อเพิ่มพารามิเตอร์โดยไม่เพิ่มต้นทุน inference - การปรับตำแหน่งของ Normalization Layer เพื่อให้โมเดลเสถียรขึ้น - ใช้ Sliding Window Attention และ QK-Norm เพื่อประหยัด KV cache และเร่งการเรียนรู้ - ลดขนาดโมเดลโดยยังให้ความสามารถสูง เช่น SmolLM3 กับ Gemma 3n ✅ DeepSeek V3 ใช้ Multi-Head Latent Attention (MLA) แทน GQA เพื่อประหยัด KV cache ➡️ ขณะเดียวกันยังให้ผลลัพธ์ดีกว่า MHA และใช้พารามิเตอร์น้อยลง ‼️ MLA แม้มีผลดี แต่ยังใหม่และซับซ้อนในการ implement ⛔ ต้องใช้การบีบอัดและ projection ซึ่งเพิ่มขั้นตอนในการ inference ✅ DeepSeek V3 ใช้ Mixture-of-Experts (MoE) ที่มี 256 expert layers ➡️ ใช้เพียง 9 expert ต่อ token ขณะ inference ทำให้ประหยัดพลังงาน ‼️ การใช้ MoE ทำให้ parameter ทั้งหมดเยอะมาก แม้จะใช้จริงเพียงส่วนน้อย ⛔ หากระบบ routing ไม่ดีหรือไม่เสถียร อาจเกิด undertraining ในบาง expert ✅ OLMo 2 ใช้ Post-Norm แบบใหม่ และเพิ่ม QK-Norm ภายใน attention block ➡️ ช่วยเสถียรภาพในการฝึกและลด loss ‼️ QK-Norm และการสลับ Pre/Post-Norm ต้องทดลองอย่างระวัง ⛔ ถ้าใช้ผิดจังหวะอาจทำให้ training loss แปรปรวน ✅ Gemma 3 ใช้ Sliding Window Attention เพื่อลดการใช้หน่วยความจำ ➡️ ลดขนาด window เหลือ 1024 token และมี Global Attention เฉพาะบางชั้น ‼️ Sliding Window Attention ลด memory แต่ไม่ลด latency เสมอไป ⛔ เพราะยังต้องประมวลผลแบบ local ซึ่งไม่สามารถใช้ FlashAttention ได้เต็มที่ ✅ Gemma 3n ใช้ Per-Layer Embedding เพื่อให้ inference บนอุปกรณ์เล็ก ➡️ แยก parameter บางส่วนไว้บน CPU หรือ SSD แล้วโหลดตามต้องการ ‼️ Per-Layer Embedding ทำให้พารามิเตอร์ถูกสตรีมจากอุปกรณ์ภายนอก ⛔ ถ้า bandwidth หรือ latency สูงเกินไปจะกระทบต่อการ inference อย่างหนัก ✅ Mistral Small 3.1 เลิกใช้ Sliding Attention เพื่อรองรับ FlashAttention แบบเต็ม ➡️ ทำให้ inference เร็วขึ้นแม้จะมีพารามิเตอร์ใกล้เคียงกับ Gemma 3 ✅ Llama 4 ใช้ MoE แบบ alternated (สลับชั้น MoE กับ Dense) ➡️ Active parameter มีแค่ 17B แม้ model จะมี 400B ✅ Qwen3 มีรุ่น dense ขนาดเล็กมาก (เช่น 0.6B) และ MoE ขนาดใหญ่ถึง 235B ➡️ รุ่น MoE ไม่มี shared expert แต่ยังใช้ GQA เหมือนรุ่นก่อน ✅ SmolLM3 ใช้ NoPE (No Positional Embeddings) แบบไม่ระบุตำแหน่งเลย ➡️ แสดงให้เห็นว่าไม่ต้องใช้ embedding ก็สามารถเรียนรู้ลำดับได้บางส่วน ‼️ การไม่มี Positional Embedding (เช่น NoPE) อาจกระทบโมเดลใน task ที่ต้องอิงลำดับ ⛔ เช่นการสรุปเนื้อหายาว หรือการจัดเรียงข้อมูลตามเวลา https://magazine.sebastianraschka.com/p/the-big-llm-architecture-comparison

🎙️ เรื่องเล่าจาก AI: เมื่อ Dave Barry “ตายไปแล้ว” (ตาม Google AI) 😂 ทุกอย่างเริ่มจากการที่ Dave Barry เสิร์ชชื่อของเขาใน Google แล้วพบว่า Google AI Overview สรุปว่าเขาเสียชีวิตเมื่อวันที่ 20 พฤศจิกายน 2023 พร้อมรูปภาพจริงและข้อมูลรางวัล Pulitzer ที่เขาเคยได้รับ…แต่ก็รวมถึงคำกล่าวว่า “เขาเสียชีวิต” ซึ่งแน่นอนว่าไม่จริง เขาลองส่ง feedback ไปยัง Google AI เพื่อแจ้งว่าตัวเองยังไม่ตาย และไม่น่าใช่ “นักเคลื่อนไหวการเมืองจาก Dorchester” อย่างที่ AI บอกไว้ ผลตอบรับที่ได้คือ…Google เปลี่ยนเนื้อหาให้ผิดกว่าเดิมอีก! คราวนี้ AI Overview กลับรวมข้อมูลของ “Dave Barry อีกคนหนึ่ง” ที่เป็นนักเคลื่อนไหวจริง ๆ ซึ่งเสียชีวิตในปี 2016 มาแทน (😩) หลังจากบทสนทนากับแชตของ Google AI ที่ไม่เข้าใจสิ่งที่เขาพูดเลยแม้แต่น้อย เขาจึงส่ง feedback อีกรอบ พร้อมข้อความว่า: “I am Dave Barry and I am not dead.” และในที่สุด — Google ก็เปลี่ยนเนื้อหาใหม่ให้เขากลับมา “มีชีวิต” อีกครั้ง แต่...ก็อยู่ไม่นาน เพราะไม่กี่วันหลังจากนั้น AI Overview กลับมาบอกว่าเขา “ตายแล้ว” อีกครั้ง 😵 ✅ Dave Barry พบข้อความว่าเขาเสียชีวิตใน Google AI Overview ➡️ ระบุวันตายเป็น 20 พ.ย. 2023 ทั้งที่ยังมีชีวิตอยู่จริง ✅ มีการรวมข้อมูลของ Dave Barry คนอื่นที่เป็นนักเคลื่อนไหวจาก Dorchester ➡️ ซึ่งเสียชีวิตในปี 2016 แต่ AI สรุปว่าเป็นคนเดียวกัน ✅ Dave ส่ง feedback ไปยัง Google AI หลายรอบเพื่อแจ้งว่า “ยังมีชีวิตอยู่” ➡️ ใช้ข้อความง่าย ๆ ว่า “I am Dave Barry and I am not dead.” ✅ หลังจาก feedback AI จึงเปลี่ยนเนื้อหาให้ถูกต้องเป็นบางช่วง ➡️ แต่เนื้อหายังไม่แม่น เช่น ชื่อหนังสือผิด และระบุว่าเขายังเขียนคอลัมน์ที่เขาเลิกเขียนไปแล้ว ✅ AI Overview เปลี่ยนข้อมูลไปมาหลายครั้ง จนล่าสุดบอกว่า “มีความสับสน” ➡️ สุดท้าย Dave สรุปว่าเขายังมีชีวิตอยู่ — แต่ไม่กล้าทำแผนระยะยาว 😅 https://davebarry.substack.com/p/death-by-ai

🔴 สนธิเล่าเรื่อง 21-7-68 • คลิก https://m.youtube.com/watch?v=YkjzLV7EjkA #Sondhitalk #Live #สนธิเล่าเรื่อง

🎙️ เรื่องเล่าจากโลกไซเบอร์: SquidLoader แฝงตัวในกล้อง Kubernetes ปล่อยมัลแวร์เข้าสถาบันการเงิน การโจมตีเริ่มจากอีเมลภาษาจีนที่แนบไฟล์ RAR มีรหัสผ่าน พร้อมแนบข้อความหลอกว่าเป็น “แบบฟอร์มลงทะเบียนธุรกิจเงินตราต่างประเทศผ่าน Bond Connect” เพื่อหลอกให้ผู้รับเปิดไฟล์ซึ่งปลอมเป็นเอกสาร Word แต่จริง ๆ แล้วเป็น executable ที่ใช้ชื่อและ icon ของ AMDRSServ.exe หลังจากเปิดใช้งาน ตัวมัลแวร์จะ: 1️⃣ ปลดล็อก payload หลัก 2️⃣ เชื่อมต่อกับ Command & Control (C2) server โดยใช้ path ที่เลียนแบบ API ของ Kubernetes เช่น /api/v1/namespaces/kube-system/services เพื่อหลบการตรวจสอบ 3️⃣ ส่งข้อมูลเครื่องกลับไป เช่น IP, username, OS 4️⃣ ดาวน์โหลดและเปิดใช้งาน Cobalt Strike Beacon เพื่อเข้าควบคุมเครื่องแบบต่อเนื่องผ่าน server สำรอง (เช่น 182.92.239.24) มีการพบตัวอย่างแบบเดียวกันในสิงคโปร์และออสเตรเลีย ทำให้คาดว่าเป็น แคมเปญระดับภูมิภาคหรือทั่วโลก ที่ใช้เป้าหมายเป็นสถาบันการเงิน ✅ Trellix พบแคมเปญมัลแวร์ SquidLoader โจมตีสถาบันการเงินฮ่องกง ➡️ โดยใช้ spear-phishing mail หลอกเป็นแบบฟอร์ม Bond Connect ✅ อีเมลเป็นภาษาจีน พร้อมแนบไฟล์ RAR มีรหัสผ่านอยู่ในเนื้ออีเมล ➡️ ช่วยหลบระบบตรวจสอบอีเมลอัตโนมัติได้ระดับหนึ่ง ✅ ไฟล์ปลอมตัวเป็น Word document icon และใช้ชื่อ executable จาก AMD ➡️ เช่น AMDRSServ.exe เพื่อไม่ให้ผู้ใช้งานสงสัย ✅ ระบบมัลแวร์มี 5 ขั้นตอน รวมถึงการเชื่อมต่อกับ C2 และเรียกใช้ Cobalt Strike ➡️ เพื่อควบคุมเครื่องเป้าหมายแบบต่อเนื่องและหลบตรวจจับได้ดี ✅ Path ที่ใช้เชื่อมต่อ C2 ปลอมเป็น API ของ Kubernetes ➡️ ช่วยกลืนเนียนกับทราฟฟิกเครือข่ายในองค์กรที่ใช้ container ✅ ตัวอย่างอื่นถูกพบในสิงคโปร์และออสเตรเลีย ➡️ แสดงว่าเป็นแคมเปญเชิงรุกระดับภูมิภาคหรือข้ามชาติ ‼️ SquidLoader ใช้เทคนิคหลบตรวจจับขั้นสูง เช่น anti-analysis และ anti-debugging ⛔ ตรวจหาเครื่องมืออย่าง IDA Pro, Windbg และ username แบบ sandbox ‼️ หากตรวจพบว่าตัวเองอยู่ใน sandbox หรือเครื่องวิเคราะห์ ตัวมัลแวร์จะปิดตัวเองทันที ⛔ พร้อมแสดงข้อความหลอกว่า “ไฟล์เสีย เปิดไม่ได้” เพื่อหลอก sandbox ‼️ ใช้เทคนิค Asynchronous Procedure Calls (APC) กับ thread ที่ตั้ง sleep ยาว ⛔ ทำให้ emulator และ sandbox ทำงานไม่ถูกต้องและวิเคราะห์ไม่ได้ ‼️ ระดับการตรวจจับใกล้ศูนย์บน VirusTotal ณ วันที่วิเคราะห์ ⛔ หมายถึงองค์กรส่วนใหญ่ยังไม่รู้ว่าตัวเองถูกเจาะหรือเสี่ยง ‼️ หากไม่ใช้ระบบตรวจจับพฤติกรรมหรือ endpoint protection เชิงลึก จะไม่สามารถระบุหรือหยุดการโจมตีได้ ⛔ โดยเฉพาะองค์กรที่พึ่ง signature-based antivirus แบบเดิม https://hackread.com/squidloader-malware-hits-hong-kong-financial-firms/

🎙️ เรื่องเล่าจากโลกเอกสาร: XML ที่ควรเป็นสะพาน ถูกใช้เป็นกำแพง LibreOffice เปรียบเทียบแนวคิดว่า XML ควรเป็น “สะพานของการทำงานร่วมกัน” ผ่านโครงสร้างที่เปิด — แต่ Microsoft กลับสร้าง schema ที่ซับซ้อนขนาดที่นักพัฒนาภายนอกไม่สามารถใช้งานได้ง่าย เช่น: - ชื่อโครงสร้างไม่ intuitive - ข้อมูลซ้อนกันหลายชั้นเกินความจำเป็น - มีส่วนเสริมที่ “เป็นทางเลือก” เยอะจนทำให้ต้องซัพพอร์ตหมดเพื่อให้ไฟล์แสดงผลถูกต้อง ผลคือ โปรแกรมหรือแพลตฟอร์มใดที่ไม่ใช่ของ Microsoft จะเปิดไฟล์ Office ได้แค่บางส่วน หรือผิดพลาดบ่อย แม้เนื้อหาในเอกสารจะดูเหมือนง่าย เช่นข้อความธรรมดาก็ตาม LibreOffice กล่าวว่าการออกแบบแบบนี้ทำให้ผู้ใช้ “ถูกผูกไว้กับรถไฟของ Microsoft” เพราะแม้จะเดินบนรางเดียวกัน แต่ระบบควบคุมซับซ้อนจนใครก็สร้าง “รถ” ที่เข้ากันไม่ได้ นี่คือการล็อกไม่ใช่แค่ระดับผลิตภัณฑ์ แต่เป็นระดับโครงสร้างข้อมูลที่ควรเปิด นอกจากนี้ LibreOffice ยังเชื่อว่าแนวคิดเดียวกันนี้ปรากฏใน Windows 11 ที่บังคับให้ผู้ใช้เปลี่ยนระบบปฏิบัติการแม้ไม่มีเหตุผลทางเทคนิคชัดเจน — เพื่อให้ผู้ใช้ยังคงอยู่ใน ecosystem เดิม และแนะนำให้พิจารณาเปลี่ยนไปใช้ Linux/LibreOffice ที่ยึดแนวคิดมาตรฐานเปิดครับ ✅ LibreOffice กล่าวหาว่า Microsoft สร้างฟอร์แมตเอกสาร OOXML ให้ซับซ้อนโดยไม่จำเป็น ➡️ เช่น .docx และ .xlsx มีโครงสร้าง XML ที่ซ้อนลึกและมีชื่อไม่ intuitive ✅ XML และ XSD ถูกออกแบบมาเพื่อการใช้งานร่วมกัน แต่ Microsoft ใช้ XML เป็นสิ่งกีดขวาง ➡️ คล้ายระบบรางที่เปิดแต่ควบคุมด้วยระบบที่ผู้อื่นทำตามไม่ได้ ✅ OOXML ซับซ้อนเกินจนทำให้โปรแกรมอื่นเปิดไฟล์ได้ไม่ครบ หรือผิดพลาด ➡️ แม้เนื้อหาเป็นประโยคง่าย ๆ ก็อาจมีโครงสร้าง XML หลายชั้น ✅ LibreOffice ใช้ฟอร์แมต OpenDocument (ODF) ซึ่งเป็นมาตรฐานเปิด ➡️ เช่น .odt, .ods ซึ่งมีโครงสร้างเรียบง่ายและควบคุมโดยชุมชน ✅ LibreOffice เชื่อว่าแนวคิดล็อกอินนี้ยังอยู่ใน Windows 11 ด้วย ➡️ โดยไม่มีเหตุผลด้านเทคโนโลยีชัดเจน แต่บังคับเปลี่ยนเพื่อรักษาผู้ใช้ ✅ เสนอให้ผู้ใช้พิจารณาย้ายไป Linux และ LibreOffice เพื่อหลุดจากโครงสร้างที่ควบคุมโดยบริษัท ➡️ สนับสนุนมาตรฐานเปิดเพื่อการทำงานร่วมกันที่แท้จริง ‼️ ความซับซ้อนของ OOXML ทำให้การพัฒนาโปรแกรมที่เปิดไฟล์ Office เป็นเรื่องยาก ⛔ นักพัฒนาต้องซัพพอร์ตโครงสร้างที่เยอะและไม่เป็นมิตร ‼️ ผู้ใช้ทั่วไปไม่รู้ว่าตัวเองถูกผูกติดกับระบบที่ควบคุมโดยบริษัทเดียว ⛔ เพราะหน้าตาไฟล์ดูปกติ แต่โครงสร้างซ่อนสิ่งที่ปิดกั้นการทำงานร่วมกัน ‼️ Microsoft ไม่เผยรายละเอียดทั้งหมดของการจัดการไฟล์ และอัปเดตโครงสร้างอย่างต่อเนื่อง ⛔ ทำให้โปรแกรมอื่นตามไม่ทันและเปิดไฟล์ใหม่ ๆ ไม่ได้ ‼️ การโยกย้ายไปใช้ LibreOffice อาจมีช่วงปรับตัวสำหรับผู้ใช้ที่ชินกับ Office ⛔ โดยเฉพาะด้าน macro, template, และการทำงานกับองค์กรที่ยังใช้ Microsoft Office เป็นหลัก https://www.neowin.net/news/libreoffice-calls-out-microsoft-for-using-complex-file-formats-to-lock-in-office-users/

🎙️ เรื่องเล่าจากผู้ใช้เก่า: Notepad กลายเป็นเวทีโฆษณา Copilot ไปแล้วหรือ? ผู้เขียนเป็นผู้ใช้ Notepad แบบจริงจัง เขาใช้สำหรับจดรหัสผ่านชั่วคราว เก็บค่า hex สี และโน้ตประชุม โดยชื่นชอบความ “ไม่วุ่นวาย” ของมัน — เปิดเร็ว ไม่ต้องเลือกเทมเพลต ไม่ต้องมี splash screen แต่ในช่วง 3–4 ปีที่ผ่านมา Notepad ได้รับฟีเจอร์ใหม่มากมาย: - เริ่มจากดีไซน์ใหม่ (Fluent UI) ในปี 2021 - เพิ่ม dark mode, tabbed interface - มีฟีเจอร์ save อัตโนมัติ, character counter และ spell checker - จากนั้นเริ่มบูรณาการ Copilot เช่น Explain with Copilot, AI Rewrite, text summarization แม้ฟีเจอร์ใหม่จะมีประโยชน์ แต่ผู้เขียนรู้สึกว่า "Notepad ไม่ได้เรียบง่ายอีกต่อไป" มันกลับกลายเป็น แพลตฟอร์มที่แสดงฟีเจอร์ AI ของ Microsoft มากกว่าเครื่องมือที่ผู้ใช้ควบคุมเอง เขาเสียดายที่ WordPad ถูกยกเลิกไปในปีเดียวกัน ทำให้ฟีเจอร์ของ Word, OneNote และ Notepad เริ่ม “เบลอ” จนไม่รู้ว่าแต่ละตัวควรทำอะไร — และมองว่า Notepad ควรกลับไปเป็น “ตัวเลือกเบา ๆ” สำหรับคนที่ไม่ต้องการใช้ AI https://www.neowin.net/editorials/notepad-is-losing-its-focus/