ประหาร!! โดรนป่วนสนามบิน : [Biz Talk] โทษสูงสุด ‘ประหารชีวิต’ อย่าคิดบินโดรนรบกวนการบิน ซึ่งเป็นเขตความมั่นคงสูงสุด/ท่าอากาศยานสุวรรณภูมิ บูรณาการยกระดับมาตรการรักษาความปลอดภัย ป้องกันการลักลอบใช้ โดรน ในพื้นที่รอบสนามบิน ย้ำเหตุการณ์ที่เกิดขึ้น ยังไม่เข้าเขตการบิน /การขึ้น–ลงของอากาศยาน ตารางเที่ยวบิน การให้บริการผู้โดยสาร ยังปกติ

กองทัพเรือเผยแพร่วิดีโอปฏิบัติการเครื่องบิน F-16 ของกองทัพอากาศไทย ยิงถล่มเป้าหมาย ก่อนกำลังนาวิกโยธินเข้าควบคุมและยึดคืนพื้นที่กาสิโนทมอดา และบ้านท่าเส้น ตำบลชำราก อำเภอเมือง จังหวัดตราด ได้สำเร็จ . พลเรือตรี ปารัช รัตนไชยพันธ์ โฆษกกองทัพเรือ ระบุว่า พื้นที่ดังกล่าวถูกฝ่ายกัมพูชาใช้เป็นฐานที่มั่นทางทหาร มีการเสริมกำลัง พลซุ่มยิง จุดควบคุมพื้นที่ และส่วนปฏิบัติการต่อต้านอากาศยานไร้คนขับ ส่งผลกระทบต่อความมั่นคงและอธิปไตยของประเทศไทย . การปฏิบัติการครั้งนี้เป็นการบูรณาการกำลังร่วมระหว่างกองทัพเรือ โดยกองบัญชาการป้องกันชายแดนจันทบุรีและตราด กับกองทัพอากาศ ภายใต้แผนที่รัดกุมและคำนึงถึงความปลอดภัยของกำลังพลและประชาชนเป็นสำคัญ . ผลการปฏิบัติการ ฝ่ายไทยสามารถยึดพื้นที่เป้าหมายได้โดยสมบูรณ์ ไม่มีการสูญเสียกำลังพลหรือผู้ได้รับบาดเจ็บ และสามารถตรวจยึดอาวุธยุทโธปกรณ์ของฝ่ายตรงข้ามได้จำนวนหนึ่ง อยู่ระหว่างการตรวจสอบตามขั้นตอน . อ่านต่อ >> https://news1live.com/detail/9680000122733 . #News1live #News1 #กองทัพเรือ #นาวิกโยธิน #F16 #ตราด #สถานการณ์ชายแดน

📺 Copilot บน LG webOS TV: แค่ Shortcut ไม่ใช่แอป หลังจากเกิดความสับสนว่าทีวี LG รุ่นใหม่มีการติดตั้ง Copilot เป็นแอปถาวร LG ได้ออกมาชี้แจงว่า Copilot ที่ปรากฏบนหน้า Home เป็นเพียง ไอคอนลัด (shortcut) ที่เปิดเว็บ Copilot ผ่านเบราว์เซอร์ในตัวเครื่อง ไม่ได้ฝังอยู่ในระบบปฏิบัติการ และไม่ได้ทำงานเบื้องหลัง ⚡ ฟีเจอร์และการทำงาน เมื่อผู้ใช้กดที่ไอคอน Copilot ทีวีจะเปิดเบราว์เซอร์ไปยังเว็บไซต์ Copilot โดยตรง ฟีเจอร์อย่างการใช้ไมโครโฟนจะไม่ถูกเปิดใช้งานโดยอัตโนมัติ แต่จะต้องได้รับอนุญาตจากผู้ใช้ก่อนผ่านเบราว์เซอร์ ซึ่งหมายความว่าการเข้าถึงข้อมูลและระบบของทีวีไม่ได้ถูกผูกติดกับ Copilot 🛠️ การตอบสนองต่อเสียงวิจารณ์ LG ยอมรับว่าผู้ใช้หลายคนไม่พอใจที่ไอคอน Copilot ปรากฏขึ้นโดยไม่มีตัวเลือกในการลบ จึงประกาศว่าจะออก อัปเดตซอฟต์แวร์ เพื่อให้ผู้ใช้สามารถลบ shortcut ได้เองในอนาคต เพื่อยืนยันว่าบริษัทเคารพสิทธิในการเลือกของผู้บริโภค ⚠️ ผลกระทบและข้อควรระวัง แม้ Copilot จะไม่ใช่แอปถาวร แต่เหตุการณ์นี้สะท้อนถึงความกังวลของผู้ใช้เกี่ยวกับการบูรณาการ AI เข้ากับอุปกรณ์ที่ใช้ในชีวิตประจำวัน หากไม่มีการสื่อสารที่ชัดเจน อาจทำให้ผู้ใช้รู้สึกว่าถูกบังคับให้ใช้บริการโดยไม่สมัครใจ 📌 สรุปเป็นหัวข้อ ✅ สถานะของ Copilot บน LG TV ➡️ เป็น shortcut ที่เปิดเว็บ Copilot ผ่านเบราว์เซอร์ ➡️ ไม่ใช่แอปที่ติดตั้งถาวรในระบบ ✅ การทำงานของฟีเจอร์ ➡️ เปิดใช้งานไมโครโฟนได้ก็ต่อเมื่อผู้ใช้อนุญาต ➡️ ไม่มีการเข้าถึงระบบทีวีโดยตรง ✅ การตอบสนองของ LG ➡️ เตรียมออกอัปเดตให้ผู้ใช้สามารถลบ shortcut ได้ ➡️ ยืนยันว่าบริษัทเคารพสิทธิผู้บริโภค ‼️ คำเตือนและผลกระทบ ⛔ หากไม่มีการสื่อสารที่ชัดเจน อาจสร้างความเข้าใจผิด ⛔ ผู้ใช้บางส่วนอาจรู้สึกว่าถูกบังคับให้ใช้บริการ AI https://www.tomshardware.com/monitors/televisions/lg-says-microsoft-copilot-on-webos-tvs-is-a-browser-shortcut-not-a-built-in-app

🔬 จีนกับความพยายาม Reverse Engineering เครื่อง EUV Lithography รายงานจาก Reuters และ Tom’s Hardware ระบุว่า จีนได้ตั้งห้องแล็บลับในเซินเจิ้นเพื่อสร้างเครื่อง EUV Lithography ซึ่งเป็นเทคโนโลยีการผลิตชิปที่ล้ำหน้าที่สุดในโลก โดยอ้างว่าใช้วิธี Reverse Engineering จากเครื่องของ ASML บริษัทเนเธอร์แลนด์ที่เป็นผู้ผลิตรายเดียวในโลกที่สามารถทำเครื่อง EUV ได้สำเร็จ ปัจจุบันเครื่องต้นแบบของจีนสามารถสร้างแสง EUV ที่ความยาวคลื่น 13.5 นาโนเมตรได้ แต่ยังไม่สามารถใช้ผลิตชิปเชิงพาณิชย์ได้ เครื่องดังกล่าวใช้วิธี Laser-Produced Plasma (LPP) เช่นเดียวกับ ASML โดยยิงเลเซอร์ไปที่หยดดีบุกขนาดไมครอนเพื่อสร้างพลาสมาที่ปล่อยแสง EUV อย่างไรก็ตาม ปัญหาหลักอยู่ที่ระบบออปติกที่ซับซ้อนมาก เช่น กระจกสะท้อนที่เคลือบด้วยชั้น Mo/Si และระบบ Projection Optics ที่ต้องการความแม่นยำระดับนาโนเมตร ซึ่งจีนยังไม่สามารถทำได้สมบูรณ์ รัฐบาลจีนตั้งเป้าว่าจะมีต้นแบบที่สามารถผลิตชิปได้ภายในปี 2028 แต่ผู้เชี่ยวชาญมองว่าความเป็นจริงอาจต้องรอถึงปี 2030 หรือหลังจากนั้น เนื่องจากการสร้างเครื่อง EUV ต้องอาศัยการบูรณาการมากกว่า 100,000 ชิ้นส่วน และความร่วมมือจากผู้เชี่ยวชาญหลายสาขา ซึ่งปัจจุบันจีนยังต้องพึ่งพาอดีตวิศวกรจาก ASML และนักวิจัยมหาวิทยาลัยที่เพิ่งจบใหม่ หากจีนสามารถพัฒนาเครื่อง EUV ได้สำเร็จ จะเป็นการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ในอุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์ เพราะปัจจุบันจีนถูกจำกัดการเข้าถึงเทคโนโลยีนี้จากมาตรการควบคุมการส่งออกของสหรัฐและพันธมิตร แต่ในทางกลับกัน หากยังไม่สามารถแก้ปัญหาด้านออปติกและระบบกลไกได้ ความพยายามนี้อาจกลายเป็นเพียงการทดลองที่ไม่สามารถใช้จริงในเชิงพาณิชย์ 📌 สรุปสาระสำคัญและคำเตือน ✅ การสร้างเครื่อง EUV ในจีน ➡️ ห้องแล็บลับในเซินเจิ้นสร้างเครื่องต้นแบบที่สามารถผลิตแสง EUV ได้แล้ว ✅ เทคนิคที่ใช้ ➡️ ใช้วิธี Laser-Produced Plasma (LPP) เช่นเดียวกับ ASML ✅ เป้าหมายรัฐบาลจีน ➡️ ต้องการให้มีต้นแบบที่ผลิตชิปได้ภายในปี 2028 แต่ผู้เชี่ยวชาญคาดว่าอาจช้ากว่านั้น ✅ ความท้าทายด้านเทคนิค ➡️ ระบบออปติกและกลไกที่ซับซ้อนยังไม่สามารถทำงานได้สมบูรณ์ ‼️ คำเตือนด้านความเป็นจริง ⛔ การสร้างเครื่อง EUV ต้องใช้มากกว่า 100,000 ชิ้นส่วนและความแม่นยำระดับนาโนเมตร ซึ่งจีนยังไม่สามารถทำได้ ⛔ แม้จะมีความก้าวหน้า แต่ยังไม่สามารถผลิตชิปเชิงพาณิชย์ได้ในระยะสั้น https://www.tomshardware.com/tech-industry/semiconductors/china-may-have-reverse-engineered-euv-lithography-tool-in-covert-lab-report-claims-employees-given-fake-ids-to-avoid-secret-project-being-detected-prototypes-expected-in-2028

สภากลาโหมมีมติเพิ่มการดูแลกำลังพลแนวหน้า เร่งจัดสวัสดิการและสิทธิประโยชน์ให้ถูกต้องและทันท่วงที ควบคู่กับการยกระดับมาตรการรักษาความมั่นคงตามแนวชายแดนไทย–กัมพูชา . โฆษกกระทรวงกลาโหมระบุว่า ที่ประชุมเห็นชอบการเสริมกำลังบำรุงให้หน่วยปฏิบัติการในพื้นที่ พร้อมให้ความสำคัญกับคุณภาพชีวิตและการศึกษา โดยมีความร่วมมือกับสถาบันการศึกษาเพื่อพัฒนาทักษะและโอกาสในระยะยาวแก่กำลังพลและครอบครัว . ในด้านสถานการณ์ชายแดน ได้สั่งการบูรณาการหน่วยงานด้านความมั่นคง เพิ่มการดูแลความปลอดภัยประชาชน โดยย้ำให้การปฏิบัติการของกองทัพไทยเป็นไปอย่างรอบคอบ ได้สัดส่วน และอยู่ภายใต้หลักกฎหมายระหว่างประเทศและหลักมนุษยธรรม . อ่านต่อ >> https://news1live.com/detail/9680000122086 . #News1live #News1 #สภากลาโหม #ความมั่นคง #ชายแดนไทยกัมพูชา #กำลังพล

กระทรวงแรงงานเร่งติดตามและรับมือปัญหาการขาดแคลนแรงงานต่างด้าว หลังแรงงานสัญชาติกัมพูชาทยอยเดินทางกลับประเทศ ส่งผลกระทบต่อผู้ประกอบการในหลายภาคส่วนของไทย . รองอธิบดีกรมการจัดหางาน ระบุว่า กระทรวงแรงงานได้เฝ้าระวังสถานการณ์อย่างใกล้ชิด พร้อมดำเนินมาตรการดูแลทั้งแรงงานและผู้ประกอบการ ครอบคลุมการว่างงาน การเคลื่อนย้ายแรงงาน และการให้ความช่วยเหลือแรงงานที่ได้รับผลกระทบ รวมถึงผู้ที่พักอาศัยอยู่ในศูนย์พักพิง . ในด้านการเยียวยา หน่วยงานในสังกัดกระทรวงแรงงานได้บูรณาการการทำงาน ทั้งการดูแลสิทธิประโยชน์ประกันสังคม การติดตามการจ่ายค่าจ้าง และการจัดฝึกอาชีพเพิ่มเติม เพื่อรองรับแรงงานในช่วงสถานการณ์พิเศษ พร้อมจัดหาตำแหน่งงานในพื้นที่ปลอดภัยให้เหมาะสมกับสถานการณ์ . อ่านต่อ >> https://news1live.com/detail/9680000122017 . #News1live #News1 #กระทรวงแรงงาน #แรงงานต่างด้าว #แรงงานกัมพูชา #ผู้ประกอบการ

กองทัพเรือเผยคลิปปฏิบัติการทหารนาวิกโยธินบุกยึดคืนพื้นที่บ้านหนองรี หรือบ้านสามหลัง จังหวัดตราด หลังขับไล่กำลังฝ่ายตรงข้ามออกจากดินแดนไทยได้สำเร็จ และสถาปนาความมั่นคงในพื้นที่ . ภายหลังการยึดพื้นที่ ทหารนาวิกโยธินได้ร่วมกันปักธงชาติไทย ร้องเพลงชาติ และกล่าวคำปฏิญาณปกป้องอธิปไตย สะท้อนภารกิจรักษาผืนแผ่นดินและความมั่นคงของชาติ . กองทัพเรือยืนยันการปฏิบัติการเป็นไปตามกรอบกฎหมายระหว่างประเทศ และหลักสิทธิมนุษยชน โดยบูรณาการกำลังร่วมกับกองทัพอากาศเพื่อความปลอดภัยของประชาชนในพื้นที่ . อ่านต่อ… https://news1live.com/detail/9680000121638 . #News1live #News1 #กองทัพเรือ #นาวิกโยธิน #บ้านสามหลัง #ตราด #อธิปไตยไทย #ความมั่นคง #ทำลายให้สิ้น #เพื่อชาติศาสนาพระมหากษัตริย์

“อภิสิทธิ์ เวชชาชีวะ” นำคณะลงพื้นที่หาดใหญ่ เยี่ยมประชาชน โรงเรียน และภาคธุรกิจที่ได้รับผลกระทบจากอุทกภัยหนัก ชี้สถานการณ์ “สุญญากาศทางการเมือง” อาจเป็นอุปสรรคต่อการฟื้นฟู หากการตัดสินใจล่าช้า อดีตนายกฯ เสนอให้รัฐบาลและ กกต. เร่งกระบวนการเพิ่มกำลังซื้อ โดยเฉพาะแนวคิด “คนละครึ่งพลัส” เพื่อช่วยขับเคลื่อนเศรษฐกิจภาคใต้ พร้อมเรียกร้องให้กระทรวงศึกษาธิการเร่งฟื้นฟูโรงเรียน ดูแลสภาพจิตใจเด็ก และสนับสนุนอุปกรณ์การเรียนที่เสียหายจากน้ำท่วม นอกจากนี้ ยังเสนอให้ตั้งคณะกรรมการอิสระด้านวิชาการ ถอดบทเรียนรับมือน้ำท่วมในอนาคต ไม่ใช่เพื่อเอาผิดใคร แต่เพื่อปรับปรุงโครงสร้างเมือง ระบบเตือนภัย และการบูรณาการทำงาน ลดความเสียหายในระยะยาว . อ่านต่อ… https://news1live.com/detail/9680000120582 . #News1live #News1 #อภิสิทธิ์เวชชาชีวะ #หาดใหญ่ #ฟื้นฟูเศรษฐกิจ #น้ำท่วมภาคใต้ #คนละครึ่ง #สุญญากาศการเมือง

ทบ.บูรณาการร่วมฝ่ายปกครองเร่งอพยพประชาชนแนวชายแดนไทย–กัมพูชา หลังเขมรยิง BM-21 ใส่พื้นที่พลเรือนบุรีรัมย์ ส่งผลกระทบวงกว้าง ล่าสุดอพยพแล้วกว่า 175,000 คนในสระแก้ว และกว่า 262,000 คนในพื้นที่รับผิดชอบทัพภาค 2 . อ่านต่อ… https://news1live.com/detail/9680000117908 . #News1live #News1 #ชายแดนไทยกัมพูชา #อพยพประชาชน #BM21

⚙️ Apple Silicon เสี่ยงสะเทือน หลังหัวหน้าสถาปนิก Johny Srouji อาจลาออก ตลอดทศวรรษที่ผ่านมา Johny Srouji คือบุคคลสำคัญที่ผลักดัน Apple ให้กลายเป็นผู้นำด้านชิปแบบ custom silicon โดยเขาเป็นผู้กำหนดทิศทางการออกแบบ CPU, GPU, NPU และการเจรจากับ TSMC เพื่อผลิตชิปตระกูล M-series และ A-series ที่ใช้ใน iPhone, iPad, Mac และ Apple Watch. การที่เขาอาจจะออกจากบริษัทจึงไม่ใช่เรื่องเล็ก เพราะตำแหน่งของเขาเป็น “ศูนย์กลาง” ที่เชื่อมโยงทีมต่าง ๆ เข้าด้วยกัน การเปลี่ยนแปลงนี้เกิดขึ้นในช่วงที่ Apple กำลังเผชิญความท้าทายครั้งใหญ่ ทั้งการปรับตัวเข้าสู่ยุค AI ที่ต้องการชิปประมวลผลเฉพาะทาง และการรักษาความได้เปรียบด้านประสิทธิภาพเหนือคู่แข่งอย่าง Qualcomm และ Intel หาก Srouji ก้าวลงจากตำแหน่ง Apple อาจสูญเสียความต่อเนื่องในการวางแผนระยะยาวและการบูรณาการเทคโนโลยี แม้ Apple ยังมีทีมงานที่แข็งแกร่ง เช่น Zongjian Chen (หัวหน้าสถาปัตยกรรม CPU) และ Sribalan Santhanam (หัวหน้าการบูรณาการ SoC) แต่ทั้งคู่ไม่ได้มีบทบาทครอบคลุมทุกด้านเหมือน Srouji การขาด “ผู้นำรวมศูนย์” อาจทำให้การตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ช้าลง และเสี่ยงต่อการสูญเสียความเป็นเอกภาพในการพัฒนาชิป สิ่งที่น่าสนใจคือ Apple กำลังอยู่ในช่วง “เปลี่ยนผ่าน” ของยุค Tim Cook ที่มีผู้บริหารระดับสูงหลายคนทยอยออกจากบริษัท การจากไปของ Srouji หากเกิดขึ้นจริง จะเป็นอีกหนึ่งสัญญาณว่าบริษัทกำลังเข้าสู่ยุคใหม่ที่ต้องหาทางรักษาความเป็นผู้นำด้านเทคโนโลยีโดยไม่มีบุคคลสำคัญที่เคยเป็นเสาหลัก 📌 สรุปประเด็นสำคัญ ✅ Johny Srouji อาจออกจาก Apple ➡️ เขาเป็นหัวหน้าสถาปนิกชิปที่อยู่เบื้องหลัง Apple Silicon มานานกว่า 10 ปี ✅ บทบาทสำคัญของ Srouji ➡️ กำหนดทิศทาง CPU, GPU, NPU, โมเด็ม 5G และการเจรจากับ TSMC ✅ ทีมงานที่ยังอยู่ ➡️ Zongjian Chen (CPU) และ Sribalan Santhanam (SoC) แต่ไม่มีบทบาทครอบคลุมเท่า Srouji ✅ ผลกระทบต่อ Apple ➡️ อาจสูญเสียความต่อเนื่องในการวางแผนและการบูรณาการเทคโนโลยี ‼️ ความเสี่ยงเชิงกลยุทธ์ ⛔ Apple อาจชะลอการพัฒนา AI และสูญเสียความได้เปรียบด้านชิป ‼️ สัญญาณการเปลี่ยนผ่านในยุค Tim Cook ⛔ ผู้บริหารระดับสูงหลายคนทยอยออก อาจกระทบเสถียรภาพองค์กร https://www.tomshardware.com/tech-industry/apples-chief-chip-architect-for-the-last-decade-has-reportedly-talked-to-ceo-tim-cook-about-leaving

🌐 "Intel เก็บ NEX ไว้ในบริษัท – เสริมพลังการบูรณาการเพื่ออนาคต AI และดาต้าเซ็นเตอร์" Intel เคยพิจารณาขายหรือแยกแผนก Networking and Communications (NEX) ออกมาเป็นธุรกิจอิสระ แต่หลังการประเมินเชิงกลยุทธ์ บริษัทตัดสินใจเก็บไว้ภายใน โดยให้เหตุผลว่า การบูรณาการระหว่างซิลิคอน ซอฟต์แวร์ และระบบ จะสร้างคุณค่าให้ลูกค้าได้มากกว่า และช่วยเพิ่มรายได้ต่อระบบที่ขาย. NEX เป็นหนึ่งใน “อัญมณี” ของ Intel ที่แม้ไม่โด่งดังเท่าซีพียู แต่มีบทบาทสำคัญในตลาด เช่น Ethernet controllers, Wi-Fi controllers, IPUs (Infrastructure Processing Units), และซอฟต์แวร์จัดการเครือข่าย ซึ่งถูกใช้งานตั้งแต่พีซีทั่วไปไปจนถึงโครงสร้างพื้นฐานโทรคมนาคมและดาต้าเซ็นเตอร์. แม้ NEX จะสร้างรายได้กว่า 1.6 พันล้านดอลลาร์ในไตรมาส 4 ปี 2024 แต่การเติบโตยังชะลอตัว อย่างไรก็ตาม Intel มองว่าการเก็บไว้จะช่วยเสริม ecosystem ของบริษัท โดยเฉพาะเมื่อสามารถขายซีพียู Xeon ควบคู่กับ Ethernet และ IPU ได้ในแพ็กเกจเดียว เพิ่มมูลค่าต่อระบบ. การตัดสินใจครั้งนี้เกิดขึ้นหลัง Intel ได้รับเงินสนับสนุนกว่า 8.9 พันล้านดอลลาร์จากรัฐบาลสหรัฐฯ และอีกหลายพันล้านจาก SoftBank และ Nvidia ทำให้บริษัทมีสภาพคล่องเพียงพอโดยไม่จำเป็นต้องขาย NEX เพื่อหาเงินสดในระยะสั้น. 📌 สรุปประเด็นสำคัญ ✅ ข้อมูลจากข่าว ➡️ Intel ตัดสินใจไม่ขายแผนก NEX หลังการประเมินเชิงกลยุทธ์ ➡️ NEX ผลิต Ethernet, Wi-Fi, IPU และซอฟต์แวร์จัดการเครือข่าย ➡️ รายได้ Q4 2024 อยู่ที่ 1.6 พันล้านดอลลาร์ กำไร 300 ล้านดอลลาร์ ➡️ Intel ได้เงินสนับสนุนจากรัฐบาลสหรัฐฯ และพันธมิตร ทำให้ไม่จำเป็นต้องขาย ✅ ข้อมูลเสริมจาก Internet ➡️ ตลาด Ethernet และ IPU กำลังเติบโตตามความต้องการ AI และ Cloud Computing ➡️ คู่แข่งสำคัญในตลาดนี้คือ Broadcom, Marvell และ Nvidia (ผ่าน Mellanox) ➡️ การบูรณาการเครือข่ายกับซีพียูเป็นแนวทางที่ช่วยเพิ่มรายได้ต่อระบบให้ผู้ผลิตชิป ‼️ คำเตือนจากข่าว ⛔ NEX ยังเติบโตช้าเมื่อเทียบกับธุรกิจหลักของ Intel ⛔ หากการบูรณาการไม่สร้างผลลัพธ์จริง อาจกลายเป็นภาระต้นทุน ⛔ ตลาดเครือข่ายแข่งขันสูง อาจทำให้ Intel ต้องลงทุนเพิ่มเพื่อรักษาส่วนแบ่ง https://www.tomshardware.com/networking/intel-drops-plans-to-sell-networking-and-communication-division-says-keeping-nex-in-house-will-strengthen-integration-and-customer-offerings

🖧 TSMC เปิดตัวโซลูชัน Optical Connectivity สำหรับชิป AI รุ่นใหม่ ที่งาน TSMC European OIP Forum ล่าสุด บริษัท Alchip และ Ayar Labs ได้ร่วมกันสาธิตโซลูชันเชื่อมต่อแบบ Optical I/O ที่สร้างบนแพลตฟอร์ม COUPE (Compact Universal Photonic Engine) ของ TSMC ซึ่งถูกออกแบบมาเพื่อรองรับการประมวลผล AI รุ่นใหม่ โซลูชันนี้สามารถส่งข้อมูลได้สูงสุดถึง 100 Tb/s ต่อหนึ่งตัวเร่งความเร็ว (accelerator) และรองรับการเชื่อมต่อกับชิปอื่น ๆ ผ่านมาตรฐาน UCIe interface สิ่งที่น่าสนใจคือ โซลูชันนี้ช่วยให้บริษัทขนาดเล็กที่ไม่มีทรัพยากรในการพัฒนา subsystem ด้าน optical เอง สามารถเข้าถึงเทคโนโลยีระดับสูงได้ โดยใช้โมดูลที่พร้อมใช้งานจาก Alchip และ Ayar Labs ทำให้ลดต้นทุนการลงทุนหลายสิบล้านดอลลาร์ และยังสามารถขยายระบบได้ในระดับ rack-scale หรือ multi-rack-scale เพื่อเชื่อมต่อชิปจำนวนมหาศาลให้ทำงานเหมือนเป็นโปรเซสเซอร์เดียว ในเชิงเทคนิค โซลูชันนี้ประกอบด้วย สาม chiplets ได้แก่ ตัว protocol converter ของ Alchip, ตัว EIC (electrical interface die) และตัว PIC (photonic integrated circuit) ของ Ayar Labs ที่ใช้สถาปัตยกรรม microring พร้อมตัวเชื่อมต่อไฟเบอร์แบบถอดได้ รองรับทั้ง PAM4 CWDM และ DWDM ซึ่งให้ latency ต่ำและอัตราความผิดพลาดของข้อมูล (BER) ที่ดีมาก นอกจากการเชื่อมต่อระหว่างชิปแล้ว ทีมพัฒนายังมองว่าโซลูชันนี้สามารถนำไปใช้เป็น memory extender ได้ด้วย โดย reference design ที่นำเสนอมีการรวม accelerator dies, HBM stacks และ optical engines บน substrate เดียว ทำให้เกิดการเชื่อมต่อที่มีประสิทธิภาพสูงและใช้พลังงานต่ำ ซึ่งอาจเป็นก้าวสำคัญในการพัฒนา AI accelerators ในอนาคต 📌 สรุปประเด็นสำคัญ ✅ โซลูชัน Optical I/O จาก TSMC, Alchip และ Ayar Labs ➡️ รองรับ bandwidth สูงสุด 100 Tb/s ต่อ accelerator ➡️ ใช้มาตรฐาน UCIe interface เชื่อมต่อกับชิปอื่น ๆ ✅ ช่วยให้บริษัทขนาดเล็กเข้าถึงเทคโนโลยี optical connectivity ได้ง่ายขึ้น ➡️ ลดต้นทุนการลงทุน subsystem optical หลายสิบล้านดอลลาร์ ➡️ สามารถขยายระบบได้ทั้ง rack-scale และ multi-rack-scale ✅ โครงสร้างสาม chiplets ที่ทำงานร่วมกัน ➡️ Protocol converter รองรับ UCIe และ proprietary protocols ➡️ PIC ของ Ayar Labs ใช้ microring architecture พร้อม fiber connector ✅ การใช้งานที่หลากหลาย ➡️ เชื่อมต่อ XPU-to-XPU, XPU-to-switch และ switch-to-switch ➡️ สามารถใช้เป็น memory extender ได้ ‼️ ความท้าทายและข้อควรระวัง ⛔ การผลิตและบูรณาการ subsystem optical ต้องการความแม่นยำสูง ⛔ หาก latency หรือ BER ไม่เป็นไปตามมาตรฐาน อาจกระทบต่อประสิทธิภาพ AI accelerators ⛔ การขยายระบบในระดับ multi-rack-scale อาจเพิ่มความซับซ้อนในการจัดการพลังงานและความเสถียร https://www.tomshardware.com/tech-industry/semiconductors/industrys-first-tsmc-coupe-based-optical-connectivity-solution-for-next-gen-ai-chips-displayed-alchip-and-ayar-labs-show-future-silicon-photonics-device

🍎 Apple ประกาศแต่งตั้ง Amar Subramanya เป็นรองประธานฝ่าย AI คนใหม่ Apple ซึ่งถูกมองว่าเป็น “ผู้ตาม” ในการแข่งขันด้าน AI ได้ตัดสินใจเปลี่ยนผู้นำ โดยแต่งตั้ง Amar Subramanya เข้ามารับตำแหน่ง VP of AI แทน John Giannandrea ที่จะเกษียณในปีหน้า การเปลี่ยนแปลงนี้สะท้อนถึงความพยายามของ Apple ในการเร่งพัฒนา AI หลังจากถูกวิจารณ์ว่าล่าช้ากว่าคู่แข่งอย่าง Samsung และ Google 👨‍💼 ประวัติของ Amar Subramanya ก่อนเข้าร่วม Apple เขาเคยทำงานที่ Microsoft ในตำแหน่ง Corporate VP of AI และใช้เวลากว่า 16 ปีที่ Google โดยมีบทบาทสำคัญในฐานะหัวหน้าวิศวกรรมของ Gemini Assistant ประสบการณ์ที่ลึกซึ้งทั้งด้านวิจัยและการพัฒนาผลิตภัณฑ์ AI ทำให้เขาเป็นตัวเลือกที่เหมาะสมในการนำ Apple เข้าสู่ยุคใหม่ของ AI 🗣️ Siri และความท้าทาย Apple เคยประกาศว่า การปรับปรุง Siri ด้วย AI จะล่าช้าไปจนถึงปี 2026 ซึ่งเป็นหนึ่งในสัญญาณว่าบริษัทกำลังเผชิญความท้าทายในการบูรณาการ AI เข้ากับผลิตภัณฑ์หลัก การแต่งตั้ง Subramanya จึงถูกมองว่าเป็นการแก้เกมเพื่อฟื้นความเชื่อมั่นของผู้ใช้และนักลงทุน 🔮 ความหมายต่ออนาคต Apple การเปลี่ยนผู้นำครั้งนี้อาจเป็นจุดเริ่มต้นของการเร่งพัฒนา AI ภายใน Apple หาก Subramanya สามารถผลักดัน Foundation Models และ ML research ได้สำเร็จ Apple อาจกลับมาเป็นผู้เล่นสำคัญในตลาด AI ที่กำลังแข่งขันอย่างดุเดือด 📌 สรุปเป็นหัวข้อ ✅ การเปลี่ยนแปลงในทีม AI ➡️ Amar Subramanya ขึ้นแทน John Giannandrea ➡️ ดูแล Foundation Models และ ML research ✅ ประวัติของ Subramanya ➡️ อดีต Corporate VP of AI ที่ Microsoft ➡️ 16 ปีที่ Google เป็นหัวหน้าวิศวกรรม Gemini Assistant ✅ ความท้าทายของ Apple ➡️ Siri ปรับปรุงด้วย AI ล่าช้าถึงปี 2026 ➡️ ถูกวิจารณ์ว่าตามหลังคู่แข่งในตลาด AI ✅ ความหมายต่ออนาคต ➡️ อาจฟื้นความเชื่อมั่นผู้ใช้และนักลงทุน ➡️ เพิ่มโอกาสให้ Apple กลับมาเป็นผู้นำด้าน AI ‼️ คำเตือนที่ควรระวัง ⛔ หากการพัฒนา Foundation Models ไม่สำเร็จ Apple อาจเสียโอกาสในตลาด ⛔ ความล่าช้าในการปรับปรุง Siri อาจกระทบภาพลักษณ์แบรนด์ ⛔ การแข่งขันจาก Samsung และ Google ยังคงกดดันอย่างหนัก https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2025/12/02/apple-names-amar-subramanya-new-vp-of-ai-replacing-john-giannandrea

อนุทินวางแผนห่วยไม่บูรณาการ แยกสั่งการจนกลายเป็น"วิบัติ" (1/12/68) . #thaitimes #News1 #News1short #TruthFromThailand #shorts #การเมืองไทย #รัฐบาลไทย #ดราม่าการเมือง

🏗️ “ฟินแลนด์เริ่มสร้างแบตเตอรี่ทราย 250MWh สำหรับความร้อนและบริการเสริม”. ฟินแลนด์กำลังจะเริ่มการก่อสร้างแบตเตอรี่ทรายขนาดใหญ่ที่สุดในโลก โดยมีความจุถึง 250 เมกะวัตต์ชั่วโมง (MWh) จุดเด่นของเทคโนโลยีนี้คือการใช้ ทรายธรรมดา เป็นสื่อเก็บพลังงานความร้อน ซึ่งสามารถเก็บความร้อนไว้ได้นานหลายเดือนและนำมาใช้ในฤดูหนาวที่ต้องการพลังงานสูง แบตเตอรี่ทรายทำงานโดยการใช้ไฟฟ้าส่วนเกินจากพลังงานหมุนเวียน เช่น ลมและแสงอาทิตย์ มาสร้างความร้อนและเก็บไว้ในทรายที่มีฉนวนกันความร้อน เมื่อถึงเวลาที่ต้องการพลังงาน ระบบสามารถปล่อยความร้อนออกมาเพื่อใช้ในการทำความร้อนในเมือง หรือแปลงกลับเป็นไฟฟ้าเพื่อเสริมเสถียรภาพของโครงข่ายไฟฟ้า โครงการนี้ไม่เพียงช่วยลดการพึ่งพาเชื้อเพลิงฟอสซิล แต่ยังมีต้นทุนต่ำกว่าการสร้างแบตเตอรี่ลิเธียมไอออนขนาดใหญ่ และมีความปลอดภัยสูง เนื่องจากทรายไม่ติดไฟและไม่เสื่อมสภาพเร็วเหมือนสารเคมีในแบตเตอรี่ทั่วไป นอกจากนี้ การพัฒนาแบตเตอรี่ทรายยังสะท้อนถึงแนวโน้มใหม่ในยุโรปที่มุ่งหาวิธีการจัดเก็บพลังงานหมุนเวียนในระยะยาว เพื่อรองรับการเปลี่ยนผ่านสู่พลังงานสะอาดอย่างเต็มรูปแบบ และลดความเสี่ยงจากความผันผวนของตลาดพลังงานโลก 📌 สรุปสาระสำคัญ ✅ รายละเอียดโครงการ ➡️ แบตเตอรี่ทรายขนาด 250MWh จะเริ่มก่อสร้างในฟินแลนด์ ➡️ ใช้ทรายเป็นสื่อเก็บพลังงานความร้อน ✅ การทำงานของแบตเตอรี่ทราย ➡️ ใช้ไฟฟ้าส่วนเกินจากพลังงานหมุนเวียนเพื่อสร้างความร้อน ➡️ เก็บความร้อนไว้ในทรายและปล่อยออกมาเมื่อจำเป็น ✅ ข้อดีของเทคโนโลยีนี้ ➡️ ต้นทุนต่ำกว่าการใช้แบตเตอรี่ลิเธียมไอออน ➡️ ปลอดภัย ไม่ติดไฟ และเก็บพลังงานได้นานหลายเดือน ‼️ ความท้าทายและข้อควรระวัง ⛔ การแปลงความร้อนกลับเป็นไฟฟ้ายังมีประสิทธิภาพต่ำ ⛔ ต้องใช้พื้นที่และโครงสร้างขนาดใหญ่ในการติดตั้ง ‼️ ผลกระทบระยะยาว ⛔ หากไม่พัฒนาเทคโนโลยีเสริม อาจจำกัดการใช้งานในบางสถานการณ์ ⛔ ต้องพิจารณาการบูรณาการเข้ากับระบบพลังงานเดิมอย่างรอบคอบ https://www.energy-storage.news/250mwh-sand-battery-to-start-construction-in-finland-for-both-heating-and-ancillary-services/

เจาะไส้ใน 4.2เเสนล้าน งบสทนช.เเก้น้ำทั้งระบบ เเต่..วันนี้ไม่มีเบอร์1ทำงาน อุทกภัยใต้รอบนี้จุดประเด็นใหญ่ต่อระบบบริหารจัดการน้ำ หลังสทนช.ได้รับงบกว่า 4.2 แสนล้าน แต่ยังไร้ตัวจริงคุมงานเพราะตำแหน่งเลขาธิการถูกย้ายสลับต่อเนื่อง ทำให้การบูรณาการแผนแก้น้ำทั้งระบบสะดุด ขณะเดียวกันฝ่ายการเมืองถูกวิจารณ์หนักว่าปล่อยปัญหาบานปลายและโยนภาระให้ท้องถิ่น . อ่านต่อ… https://news1live.com/detail/9680000114032 . #News1live #News1 #สทนช #การบริหารน้ำ #งบประมาณ #น้ำท่วมใต้ #อุทกภัย #อนุทิน #บวรศักดิ์ #งบแสนล้าน #แผนจัดการน้ำ #truthfromthailand #newsupdate

📰 "งานวิจัยชี้ การศึกษาต้องปรับตัวเพื่อบูรณาการ AI" บทความใน British Journal of Educational Technology ระบุว่า AI ไม่ควรถูกมองเพียงเป็นเครื่องมือโกงการบ้าน แต่สามารถใช้เป็น ผู้ช่วยสนทนาและการเรียนรู้เชิงร่วมมือ หากครูและนักเรียนใช้มันอย่างถูกวิธี ตัวอย่างเช่น การเรียนเรื่องแรงโน้มถ่วง นักเรียนสามารถตั้งคำถาม “ทำไมวัตถุถึงตกลงสู่พื้น?” แล้วใช้ AI จำลองบทสนทนากับนักคิดอย่างอริสโตเติล นิวตัน และไอน์สไตน์ เพื่อเข้าใจแนวคิดจากหลายมุมมอง 🧠 การเรียนรู้เชิงสนทนา (Dialogic Learning) ผู้เขียนเสนอให้การศึกษาเปลี่ยนจากการท่องจำเป็น การสนทนาและการคิดร่วมกัน โดยครูและนักเรียนร่วมกันสำรวจปัญหาและทดสอบแนวคิด การใช้ AI ในบทสนทนาเชิงวิชาการจะช่วยให้นักเรียนเข้าใจหลักการได้ลึกซึ้งขึ้น และพัฒนาทักษะการคิดเชิงวิพากษ์และการแก้ปัญหา ซึ่งเป็นสิ่งจำเป็นต่อโลกที่เผชิญวิกฤตระดับโลก เช่น วิกฤตสิ่งแวดล้อมและความท้าทายด้านประชาธิปไตย ⚠️ คำเตือน: AI อาจเป็น "พิษทางปัญญา" แม้ AI จะมีศักยภาพสูง แต่หากระบบการศึกษายังยึดติดกับการสอบแบบเดิมที่เน้นการเขียนเรียงความหรือการสังเคราะห์ข้อมูลจำนวนมาก นักเรียนอาจพึ่งพา AI จนสูญเสียความคิดสร้างสรรค์และความรู้สึกเป็นเจ้าของงานวิชาการเอง งานวิจัยเตือนว่า หากไม่ปรับวิธีการสอนและการประเมินผล AI จะกลายเป็นตัวบั่นทอนการเรียนรู้แทนที่จะเป็นเครื่องมือพัฒนา 🌍 มุมมองนักวิชาการ ศาสตราจารย์ Rupert Wegerif จากมหาวิทยาลัยเคมบริดจ์กล่าวว่า “ทุกครั้งที่มีเทคโนโลยีใหม่ เราต้องคิดใหม่ว่าควรสอนอย่างไร” เช่นเดียวกับอินเทอร์เน็ตหรือกระดานดำในอดีต ตอนนี้ AI กำลังบังคับให้เราตั้งคำถามว่า เรากำลังเตรียมนักเรียนเพื่ออะไร และควรเน้นการเรียนรู้แบบร่วมมือมากกว่าการท่องจำ 📌 สรุปสาระสำคัญ ✅ ข้อเสนอจากงานวิจัย ➡️ ใช้ AI เป็นผู้ช่วยสนทนาและการเรียนรู้ร่วมมือ ➡️ เปลี่ยนการสอนจากการท่องจำเป็นการคิดเชิงสนทนา ✅ ตัวอย่างการใช้งาน ➡️ นักเรียนถามคำถาม เช่น “ทำไมวัตถุถึงตกลงสู่พื้น?” ➡️ AI จำลองบทสนทนากับนักคิดอย่างอริสโตเติล นิวตัน และไอน์สไตน์ ✅ เป้าหมายการศึกษาใหม่ ➡️ พัฒนาทักษะการคิดเชิงวิพากษ์และการแก้ปัญหา ➡️ เตรียมนักเรียนรับมือวิกฤตระดับโลก เช่น สิ่งแวดล้อมและประชาธิปไตย ‼️ คำเตือนจากงานวิจัย ⛔ หากยังใช้การสอบแบบเดิม AI อาจกลายเป็น “พิษทางปัญญา” ⛔ นักเรียนอาจสูญเสียความคิดสร้างสรรค์และความรู้สึกเป็นเจ้าของงาน https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2025/11/23/education-needs-to-change-to-integrate-ai-research-paper-argues

🔐 ทำไมการหาสาเหตุหลักของการโจมตีไซเบอร์ยังคงเป็นเรื่องยาก รายงานจาก Foundry’s Security Priorities study ระบุว่า 57% ของผู้นำด้านความปลอดภัยยอมรับว่าองค์กรของตนไม่สามารถหาสาเหตุรากของเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นในปีที่ผ่านมาได้ ส่งผลให้มีความเสี่ยงสูงที่จะถูกโจมตีซ้ำอีกครั้ง ปัญหาหลักคือการมุ่งเน้นไปที่การ “ดับไฟ” หรือแก้ปัญหาเฉพาะหน้า มากกว่าการทำ postmortem analysis ที่จริงจัง ผู้เชี่ยวชาญด้านความปลอดภัย เช่นจาก Huntress และ BlueVoyant เตือนว่า การไม่ทำ forensic investigation อย่างเป็นระบบ ทำให้องค์กรเหมือน “ป้องกันตัวเองแบบปิดตา” และพลาดโอกาสในการเรียนรู้เพื่อเสริมความแข็งแกร่งในอนาคต 🛠️ ความท้าทายที่ทำให้องค์กรพลาดการเรียนรู้ 💠 ขาดทรัพยากรและบุคลากรที่มีทักษะด้าน forensics 💠 แรงกดดันจากธุรกิจ ที่ต้องการให้ระบบกลับมาออนไลน์เร็วที่สุด ทำให้หลักฐานถูกทำลาย 💠 เครื่องมือที่แยกส่วนกัน (siloed tools) ทำให้ไม่สามารถ reconstruct เส้นทางการโจมตีได้ครบถ้วน 💠 การข้ามขั้นตอน postmortem หรือทำแบบไม่เป็นทางการ ส่งผลให้บทเรียนไม่ถูกนำไปใช้จริง ผู้เชี่ยวชาญจาก Trend Micro และ Semperis เน้นว่า การสร้าง resilience ต้องอาศัยการวิเคราะห์เชิงลึกและการเก็บข้อมูลอย่างเป็นระบบ ไม่ใช่แค่การกู้คืนระบบให้กลับมาใช้งานได้ 🌍 แนวทางแก้ไขเพื่อสร้าง Resilience 💠 เตรียมเครื่องมือ forensics ล่วงหน้า เช่น SIEM ที่สามารถเก็บ log ได้ยาวนาน 💠 ทำ incident response แบบครบวงจร: ตรวจจับ → วิเคราะห์ → กักกัน → กู้คืน → postmortem 💠 ฝึกซ้อมด้วย tabletop exercise เพื่อให้ทีมพร้อมรับมือจริง 💠 ใช้แนวคิด forensic readiness เพื่อให้มั่นใจว่าหลักฐานจะไม่สูญหาย 💠 บูรณาการ threat intelligence เพื่อเชื่อมโยงเหตุการณ์กับแคมเปญการโจมตีที่ใหญ่กว่า 📌 สรุปสาระสำคัญ ✅ ปัญหาที่พบในองค์กร ➡️ 57% ไม่สามารถหาสาเหตุรากของการโจมตีได้ ➡️ มุ่งเน้นการแก้ปัญหาเฉพาะหน้าแทนการเรียนรู้ ✅ ความท้าทาย ➡️ ขาดบุคลากรด้าน forensics ➡️ เครื่องมือแยกส่วนและแรงกดดันทางธุรกิจ ➡️ หลักฐานถูกทำลายเพราะรีบกู้ระบบ ✅ แนวทางแก้ไข ➡️ ใช้ SIEM และเครื่องมือเก็บ log ➡️ ทำ incident response ครบวงจรและ postmortem analysis ➡️ ฝึกซ้อมและสร้าง forensic readiness ‼️ คำเตือน ⛔ หากไม่หาสาเหตุราก องค์กรจะเสี่ยงต่อการถูกโจมตีซ้ำ ⛔ การกู้ระบบโดยไม่เก็บหลักฐานทำให้สูญเสียโอกาสเรียนรู้ ⛔ การข้ามขั้นตอน postmortem เท่ากับ “รักษาอาการ” แต่ไม่แก้ปัญหาที่แท้จริง https://www.csoonline.com/article/4093403/root-causes-of-security-breaches-remain-elusive-jeopardizing-resilience.html

🧠 ข่าวใหญ่: Work IQ ยกระดับ Copilot ให้ฉลาดขึ้น Microsoft เปิดตัว Work IQ ซึ่งเป็นชั้นเชิงปัญญาใหม่ที่ช่วยให้ Copilot เข้าใจบริบทการทำงานของผู้ใช้ได้ลึกขึ้น เช่น อีเมล เอกสาร การประชุม และรูปแบบการทำงานร่วมกัน ฟีเจอร์นี้ทำให้ Copilot สามารถ คาดการณ์ขั้นตอนถัดไป และแนะนำตัวแทน (agent) ที่เหมาะสมในการทำงานแทนผู้ใช้ได้ 📊 Agent Mode ในแอป Office Microsoft เปิดตัว Agent Mode ที่ให้ผู้ใช้เลือกโมเดล reasoning จาก OpenAI หรือ Anthropic เพื่อทำงานในแอปต่าง ๆ เช่น 🎗️ Excel: ใช้โมเดล reasoning เพื่อจัดการการคำนวณซับซ้อน 🎗️ Word / PowerPoint: สร้างเอกสารและงานนำเสนอคุณภาพสูง (PowerPoint รองรับในโปรแกรม Frontier) 🎗️ Outlook: รองรับคำสั่งเสียงและ quick actions เช่น “summarize and reply” โดยเวอร์ชันใหม่ในปี 2026 จะเข้าใจเนื้อหาในกล่องจดหมายและปฏิทิน 🎥 Sora 2 และการสร้างวิดีโอ Microsoft ยังผสาน Sora 2 ซึ่งเป็นโมเดลสร้างวิดีโอรุ่นใหม่เข้ากับ Copilot เพื่อให้ผู้ใช้สามารถสร้างวิดีโอสำหรับการตลาดหรือโซเชียลมีเดียได้โดยตรงผ่านฟีเจอร์ Create ถือเป็นการขยาย Copilot จากงานเอกสารไปสู่สื่อมัลติมีเดีย 🛡️ Microsoft Agent 365 และความปลอดภัย ด้วยการคาดการณ์ว่าองค์กรจะใช้ AI agents กว่า 1.3 พันล้านตัวภายในปี 2028 Microsoft จึงเปิดตัว Microsoft Agent 365 สำหรับการจัดการและรักษาความปลอดภัยของ AI agents โดยรวม Defender, Entra และ Purview เพื่อป้องกันไม่ให้ AI agents กลายเป็น “shadow IT” ภายในองค์กร 📌 สรุปสาระสำคัญ ✅ ข้อมูลจากข่าว ➡️ เปิดตัว Work IQ เพื่อให้ Copilot เข้าใจบริบทการทำงานและคาดการณ์ขั้นตอนถัดไป ➡️ Agent Mode รองรับโมเดล reasoning จาก OpenAI และ Anthropic ใน Excel, Word, PowerPoint, Outlook ➡️ ผสาน Sora 2 สำหรับการสร้างวิดีโอในงานการตลาดและโซเชียลมีเดีย ➡️ เปิดตัว Microsoft Agent 365 สำหรับการจัดการและรักษาความปลอดภัย AI agents ➡️ เปิดแพ็กเกจ Microsoft 365 Copilot Business ราคา 21 USD/ผู้ใช้/เดือน สำหรับ SME ‼️ คำเตือนจากข่าว ⛔ การใช้ AI agents จำนวนมากอาจสร้างความเสี่ยงด้านความปลอดภัยและการจัดการ ⛔ หากไม่มีการควบคุม อาจเกิด “shadow IT” ที่องค์กรไม่สามารถตรวจสอบได้ ⛔ การพึ่งพาโมเดลจากหลายค่ายอาจทำให้เกิดความซับซ้อนในการบูรณาการและการดูแล https://securityonline.info/copilot-gets-brains-microsoft-unveils-work-iq-agent-mode-integration-with-gpt-5-and-anthropic/

🔋 Tesla Megapack – ทางออกสำหรับศูนย์ข้อมูล AI Tesla เปิดตัวการตลาดใหม่สำหรับ Megapack แบตเตอรี่ขนาดใหญ่ที่ออกแบบมาเพื่อรองรับศูนย์ข้อมูล AI ซึ่งมีการใช้พลังงานแบบผันผวนสูง โดยเฉพาะการฝึกโมเดลที่ใช้ GPU นับพันตัวพร้อมกัน ทำให้โหลดไฟฟ้าอาจแกว่งขึ้นลงถึง 90% ภายในเสี้ยววินาที Megapack ถูกออกแบบมาเพื่อดูดซับความผันผวนเหล่านี้และรักษาเสถียรภาพของแรงดันไฟฟ้าและความถี่ ⚡ ปัญหาความเสถียรของโครงข่ายไฟฟ้า รายงานจาก North American Electric Reliability Corporation (NERC) เตือนว่าศูนย์ข้อมูล AI กำลังสร้างแรงกดดันต่อโครงข่ายไฟฟ้าแบบไม่เคยมีมาก่อน การซิงโครไนซ์ข้อมูลและการ checkpoint ของโมเดลทำให้โหลดไฟฟ้าเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว ซึ่งระบบไฟฟ้าแบบเดิมไม่ถูกออกแบบมาเพื่อรองรับ Tesla จึงนำเสนอ Megapack เป็น “buffer” ที่ตอบสนองทันทีโดยไม่ต้องพึ่งเครื่องกำเนิดไฟฟ้าเชิงกล 💰 ความคุ้มค่าเชิงเศรษฐศาสตร์ Tesla อ้างว่า Megapack ให้ “outsized value” โดยสามารถสร้างมูลค่าได้ถึง 50 พันล้านดอลลาร์ต่อกิกะวัตต์ สำหรับระบบที่ทำงาน 2 ชั่วโมงตลอดอายุการใช้งาน 20 ปี จุดเด่นอีกอย่างคือการผลิตและส่งมอบได้รวดเร็ว ซึ่งช่วยตอบโจทย์นักพัฒนา AI ที่กำลังรอคิวเชื่อมต่อไฟฟ้าจำนวนมากในสหรัฐฯ 🏗️ คำถามที่ยังค้างคา แม้ Megapack จะถูกมองว่าเป็นทางออก แต่ยังไม่ชัดเจนว่าจะถูกบูรณาการเข้ากับโครงสร้างไฟฟ้าเดิมในรูปแบบใด เช่น จะใช้เป็น UPS ภายในศูนย์ข้อมูล หรือเป็น front-of-meter grid support รวมถึงประเด็นด้านค่าใช้จ่ายจริงและการคิดค่าบริการไฟฟ้า (demand charges) ที่ยังไม่มีการเปิดเผยรายละเอียด 📌 สรุปประเด็นสำคัญ ✅ Tesla เปิดตัว Megapack สำหรับศูนย์ข้อมูล AI ➡️ ลดความผันผวนของโหลดไฟฟ้าได้ถึง 90% ✅ ปัญหาความเสถียรของโครงข่ายไฟฟ้า ➡️ AI workloads ทำให้โหลดไฟฟ้าแกว่งขึ้นลงหลายเมกะวัตต์ในเสี้ยววินาที ✅ ความคุ้มค่าเชิงเศรษฐศาสตร์ ➡️ มูลค่า 50 พันล้านดอลลาร์ต่อกิกะวัตต์ในระบบ 2 ชั่วโมง อายุใช้งาน 20 ปี ‼️ คำถามเรื่องการบูรณาการระบบ ⛔ ยังไม่ชัดว่าจะใช้เป็น UPS หรือ grid support ‼️ความไม่โปร่งใสด้านต้นทุนจริง ⛔ ยังไม่มีข้อมูลชัดเจนเรื่อง demand charges และค่าใช้จ่ายรวม https://www.tomshardware.com/tech-industry/tesla-targets-ai-data-centers-with-megapack-as-grid-strain-fears-grow

🎮 Intel Meteor Lake – XeSS Frame Generation มาถึงแล้ว Intel ได้อัปเดต SDK ของ XeSS (Xe Super Sampling) เป็นเวอร์ชัน 2.1.1 ทำให้ ชิปกราฟิกแบบบูรณาการ Meteor Lake สามารถใช้ฟีเจอร์ Frame Generation (FG) ได้ แม้จะไม่มีฮาร์ดแวร์ XMX Tensor Engines แบบการ์ด Arc รุ่นใหญ่ โดยใช้หน่วย DPAS AI หรือที่เรียกว่า XMX-Lite แทน ซึ่งช่วยให้โน้ตบุ๊กและเครื่องพกพาที่ใช้ Meteor Lake สามารถสร้างเฟรมเสมือนเพื่อเพิ่มความลื่นไหลของเกมได้ แม้ประสิทธิภาพจะไม่เทียบเท่ากับการ์ดจอแยก แต่ก็ถือเป็นการเปิดโอกาสให้ผู้ใช้ฮาร์ดแวร์ระดับกลางสามารถสัมผัสประสบการณ์เกมที่เฟรมเรตสูงขึ้น โดย Intel ยังได้ประกาศว่า XeSS FG จะรองรับ GPU ทุกค่ายที่มี Shader Model 6.4 ทำให้แม้แต่การ์ด NVIDIA และ AMD รุ่นเก่าก็สามารถใช้เทคโนโลยีนี้ได้ผ่าน fallback mode แม้คุณภาพจะด้อยลงเล็กน้อย นอกจากนี้ Intel ยังเพิ่มฟีเจอร์ Xe Low Latency (XeLL) ที่ช่วยลด input lag คล้ายกับ NVIDIA Reflex และ AMD Anti-Lag ซึ่งเมื่อใช้ร่วมกับ Frame Generation จะช่วยให้การเล่นเกมตอบสนองได้เร็วขึ้น ถือเป็นการยกระดับการแข่งขันกับ AMD FSR และ NVIDIA DLSS ที่ครองตลาดอยู่ก่อนแล้ว 📌 สรุป ✅ จุดเด่นของ XeSS FG บน Meteor Lake ➡️ ใช้ DPAS AI Units (XMX-Lite) แทน Tensor Engines ➡️ รองรับ GPU ทุกค่ายที่มี Shader Model 6.4 ✅ ฟีเจอร์เสริม ➡️ Xe Low Latency (XeLL) ลด input lag ➡️ รองรับการใช้งานบนโน้ตบุ๊กและเครื่องพกพา ‼️ คำเตือน ⛔ ประสิทธิภาพ Frame Generation บน Meteor Lake ยังไม่เทียบเท่า Arc GPU ⛔ อาจเกิด artifact หรือภาพผิดเพี้ยนในบางเกมหาก fallback mode ทำงาน https://wccftech.com/intel-adds-xess-frame-generation-to-meteor-lake-integrated-graphics/

รองนายกฯ สุชาติ ย้ำต้องสื่อสารข้อเท็จจริงสู่ประชาชน หลังหารือบูรณาการ 31 หน่วยงาน แก้ปัญหาสารหนูในแหล่งน้ำ https://www.thai-tai.tv/news/22352/ . #ไทยไท #สุชาติชมกลิ่น #สารหนูปนเปื้อน #แม่น้ำโขง #คณะทำงาน3ชุด #คุณภาพน้ำ

นายกฯ อนุทิน ประกาศจุดยืนใหม่ ปฏิญญาไทย-กัมพูชา "ผู้ลงนามกับเราไม่ปฏิบัติ" ชี้กลับมาทำใหม่ไม่ได้ https://www.thai-tai.tv/news/22322/ . #ไทยไท #อนุทิน #NDC68 #บูรณาการ #กิโยตินทางกฎหมาย #สมช. #ปฏิญญากัมพูชา

ขอวิเคราะห์ทิศทางของ Bitcoin ในอนาคตจากมุมมองผู้เชี่ยวชาญด้านสินทรัพย์ดิจิทัล พร้อมข้อดีและข้อเสียอย่างเป็นกลาง: ข้อมองในแง่บวก (Bull Case) 1. การยอมรับในระดับสถาบัน · กองทุนขนาดใหญ่ (BlackRock, Fidelity) เปิดกองทุน Bitcoin ETF · บริษัทมหาชนเพิ่ม Bitcoin ในงบดุล (เช่น MicroStrategy, Tesla) · ธนาคารกลางหลายประเทศศึกษาสกุลเงินดิจิทัศ (CBDC) 2. อุปสงค์ที่เพิ่มขึ้น · กลไก Halving ลดอุปทานใหม่ทุก 4 ปี · มีผู้ใช้งานและนักลงทุนรายใหม่เพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง · การใช้เป็นเครื่องมือป้องกันเงินเฟ้อ (Digital Gold) 3. นวัตกรรมทางเทคโนโลยี · การพัฒนาระบบ Layer 2 (เช่น Lightning Network) · การบูรณาการกับ DeFi และ Smart Contract · การปรับปรุงความสามารถในการขยายขนาด (Scalability) ข้อกังวลในแง่ลบ (Bear Case) 1. ความไม่แน่นอนด้านกฎระเบียบ · การควบคุมที่เข้มงวดจากรัฐบาลต่างๆ · นโยบายการเก็บภาษีที่ยังไม่ชัดเจนในหลายประเทศ · ความเสี่ยงจากการแบนในบางเขตอำนาจศาล 2. ความผันผวนสูง · ราคายังคงมีความผันผวนในระดับที่เสี่ยง · การเก็งกำไรระยะสั้นมีอิทธิพลต่อราคา · ความเชื่อมั่นที่อ่อนไหวต่อข่าวลือและทวีต 3. ความท้าทายทางเทคนิค · ปัญหาการใช้พลังงานและผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อม · ความเร็วในการทำธุรกรรมที่จำกัด · ค่า Fee ที่อาจสูงในช่วงความนิยม มุมมองโดยรวม ผู้มองในแง่บวก เห็นว่า Bitcoin จะเติบโตเป็น: · สินทรัพย์ปลอดภัยรูปแบบดิจิทัล · ระบบการชำระเงินข้ามพรมแดน · พื้นฐานของระบบการเงินใหม่ ผู้มองในแง่ลบ กังวลเกี่ยวกับ: · ฟองสบู่ทางราคาที่อาจแตก · การแข่งขันจากสกุลเงินดิจิทัลอื่น · ความไม่แน่นอนในระยะยาว คำแนะนำการลงทุน · ลงทุนเพียงส่วนที่ยอมเสียได้ · ศึกษาข้อมูลอย่างละเอียด · กระจายความเสี่ยงในพอร์ตการลงทุน ตลาดคริปโตยังคงมีความไม่แน่นอนสูง การตัดสินใจลงทุนควรอยู่บนพื้นฐานการศึกษาข้อมูลและความเสี่ยงที่ยอมรับได้

ดร.คเณศ ไทยก้าวใหม่ ชี้ “เงินสีเทา แทรกซึมเศรษฐกิจไทย” จี้รัฐบาลบูรณาการ สตช.-ปปง.-ธปท. เร่งสกัดเงินสีเทาและปัญหาการทุ่มตลาด เพื่อปกป้องธุรกิจ SMEs ไทย https://www.thai-tai.tv/news/22108/ . #ไทยไท #เงินสีเทา #ฟอกเงินข้ามชาติ #ทุนสำรองระหว่างประเทศ #ดรคเณศ #SMEsไทย