🧠 เรื่องเล่าจากสนามแข่งขันโครงสร้างพื้นฐานโลก: เมื่อดีล HPE–Juniper กลายเป็นยุทธศาสตร์ชาติ เดิมทีการควบรวมกิจการระหว่าง HPE กับ Juniper ถูกมองว่าเป็นการขยายพอร์ตโฟลิโอบริการ edge-to-cloud แต่เบื้องหลังกลับมีแรงผลักดันจากหน่วยข่าวกรองและทำเนียบขาวที่มองว่า Huawei กำลังกลายเป็นภัยคุกคามเชิงยุทธศาสตร์ในโครงสร้างพื้นฐานดิจิทัลทั่วโลก Huawei เสนอระบบเครือข่ายครบวงจรที่รวมฮาร์ดแวร์ คลาวด์ และ AI ในราคาถูกกว่าคู่แข่งตะวันตก ทำให้หลายประเทศกำลังพึ่งพาเทคโนโลยีจีนมากขึ้น ซึ่งอาจลดอิทธิพลของสหรัฐฯ ในการควบคุมข้อมูลและความมั่นคงไซเบอร์ ด้วยเหตุนี้ HPE–Juniper จึงถูกผลักดันให้กลายเป็น “ทางเลือกของโลกเสรี” โดยผสานจุดแข็งของ Juniper ด้าน routing และ Mist AI เข้ากับ GreenLake และโครงสร้างพื้นฐานของ HPE เพื่อสร้างแพลตฟอร์มเครือข่ายที่ครบวงจรแบบเดียวกับ Huawei แม้กระทรวงยุติธรรมสหรัฐฯ (DOJ) จะมีข้อกังวลด้านการแข่งขัน แต่สุดท้ายก็ต้องยอมให้ดีลผ่านหลังจากถูกกดดันจากหน่วยข่าวกรองและทำเนียบขาว โดยมีเจ้าหน้าที่ DOJ บางคนถูกปลดจากตำแหน่งระหว่างกระบวนการอนุมัติ ✅ HPE ได้รับอนุมัติให้ควบรวมกิจการกับ Juniper Networks มูลค่า $14B ➡️ ประกาศดีลตั้งแต่ ม.ค. 2024 และปิดดีลใน ก.ค. 2025 ➡️ สร้างหน่วยธุรกิจใหม่ “HPE Networking” โดยรวมแบรนด์ Aruba และ Juniper ✅ ดีลนี้มีแรงผลักดันจากหน่วยข่าวกรองสหรัฐฯ และทำเนียบขาว ➡️ มองว่า Huawei เป็นภัยคุกคามเชิงยุทธศาสตร์ ➡️ ต้องการสร้างทางเลือกให้พันธมิตรที่ไม่พึ่งพาเทคโนโลยีจีน ✅ HPE–Juniper จะสร้างแพลตฟอร์มเครือข่ายครบวงจรแบบ AI-native ➡️ ผสาน Mist AI, routing, cloud และ edge infrastructure ➡️ เป้าหมายคือตลาดที่มีข้อมูลอ่อนไหว เช่น ภาครัฐและพันธมิตรสหรัฐฯ ✅ DOJ เคยมีข้อกังวลด้านการแข่งขัน แต่สุดท้ายยอมให้ดีลผ่าน ➡️ เจ้าหน้าที่ DOJ 2 คนที่คัดค้านถูกปลดออก ➡️ แสดงให้เห็นว่าความมั่นคงชาติมีอิทธิพลเหนือกฎการแข่งขัน ✅ HPE ต้องเปิดให้คู่แข่งเข้าถึงบางส่วนของ Mist AI ตามเงื่อนไข DOJ ➡️ เฉพาะโมเดล AI ด้านการตรวจจับและวิเคราะห์เครือข่าย ➡️ ไม่รวมระบบปฏิบัติการหรือข้อมูลลูกค้า ✅ HPE ต้องขายธุรกิจ Aruba Instant On สำหรับ SMB ตามเงื่อนไข DOJ ➡️ เป็นธุรกิจขนาดเล็กที่แยกจาก Aruba Central ➡️ ไม่กระทบต่อธุรกิจหลักของ HPE ‼️ การควบรวมอาจลดการแข่งขันในตลาดเครือข่ายองค์กร ⛔ อาจทำให้ผู้บริโภคมีตัวเลือกน้อยลง ⛔ ส่งผลต่อราคาหรือนวัตกรรมในระยะยาว ‼️ การแทรกแซงจากรัฐบาลอาจบั่นทอนความเป็นอิสระของหน่วยงานกำกับดูแล ⛔ เจ้าหน้าที่ DOJ ที่คัดค้านถูกปลดออกจากตำแหน่ง ⛔ สะท้อนแนวโน้มที่ “ยุทธศาสตร์ชาติ” มาก่อน “กฎตลาด” ‼️ การพึ่งพา Mist AI อาจสร้างความเสี่ยงด้านการผูกขาดข้อมูลเครือข่าย ⛔ แม้เปิดให้คู่แข่งเข้าถึงบางส่วน แต่ข้อมูลหลักยังอยู่กับ HPE ⛔ การวิเคราะห์เครือข่ายอาจถูกควบคุมโดยผู้เล่นรายเดียว ‼️ การแข่งขันกับ Huawei อาจนำไปสู่สงครามเทคโนโลยีที่ยืดเยื้อ ⛔ ประเทศกำลังพัฒนาอาจถูกบีบให้เลือกข้าง ⛔ สร้างความตึงเครียดในภูมิภาค เช่น เอเชียตะวันออกเฉียงใต้ https://www.tomshardware.com/tech-industry/hpe-gets-approval-for-usd14b-acquisition-of-juniper-to-defend-ai-networking-edge-against-chinas-huawei-white-house-stepped-in-after-agencies-flagged-national-security-concerns

🛠️ เรื่องเล่าจากโลก Linux: เมื่อ “Greenboot” เปลี่ยนภาษาเพื่อความปลอดภัยที่เหนือกว่า ลองจินตนาการว่าคุณอัปเดตระบบปฏิบัติการแล้วเครื่องบูตไม่ขึ้น—Greenboot คือเครื่องมือที่ช่วยตรวจสอบสุขภาพระบบทุกครั้งที่บูต เพื่อป้องกันเหตุการณ์แบบนั้น โดยเดิมทีเขียนด้วย Bash แต่ตอนนี้ Red Hat กำลังรีไรต์ใหม่ด้วยภาษา Rust ซึ่งปลอดภัยกว่าและมีประสิทธิภาพสูงกว่า Greenboot ทำงานร่วมกับ systemd โดยรันสคริปต์ตรวจสอบในโฟลเดอร์ต่างๆ เช่น required.d, red.d, และ green.d หากสคริปต์สำคัญล้มเหลว ระบบจะรีบูตและอาจย้อนกลับไปยังเวอร์ชันก่อนหน้าเพื่อความเสถียร การรีไรต์ครั้งนี้ไม่ใช่แค่เปลี่ยนภาษา แต่เป็นการขยายการรองรับจาก rpm-ostree ไปยัง bootc ซึ่งเป็นระบบใหม่ที่เน้นความปลอดภัยและการอัปเดตแบบ atomic ใน Fedora IoT ✅ Greenboot ถูกรีไรต์จาก Bash เป็น Rust โดยทีมงาน Red Hat2 ➡️ โครงการเริ่มต้นในปี 2018 จาก Google Summer of Code ➡️ เวอร์ชันใหม่ชื่อ “Greenboot-RS” จะรวมอยู่ใน Fedora 43 ✅ Greenboot ทำหน้าที่ตรวจสอบสุขภาพระบบทุกครั้งที่บูต ➡️ รันสคริปต์ใน /etc/greenboot/check/required.d/ หากล้มเหลวจะรีบูต ➡️ หากล้มเหลวหลายครั้งจะรันสคริปต์ใน red.d และย้อนกลับไปยัง deployment ก่อนหน้า ✅ เมื่อระบบผ่านการตรวจสอบ จะรันสคริปต์ใน green.d และตั้ง GRUB ว่า boot สำเร็จ ➡️ ใช้ GRUB environment variable เพื่อบันทึกสถานะการบูต ➡️ แสดงข้อความ “Boot Status is GREEN – Health Check SUCCESS” ใน MOTD ✅ การเปลี่ยนมาใช้ Rust ช่วยเพิ่มความปลอดภัยและลดช่องโหว่ด้านหน่วยความจำ ➡️ Rust เป็นภาษา memory-safe ที่ช่วยลดบั๊กประเภท buffer overflow และ use-after-free ➡️ เป็นแนวโน้มเดียวกับโครงการอื่น เช่น sudo-rs และ systemd-rs ✅ Greenboot-RS รองรับทั้ง rpm-ostree และ bootc systems ➡️ bootc เป็นระบบใหม่ที่เน้นการอัปเดตแบบปลอดภัยและย้อนกลับได้ ➡️ ช่วยให้ Fedora IoT มีความเสถียรและปลอดภัยมากขึ้น ✅ การอัปเกรดจาก Greenboot เดิมเป็น Greenboot-RS จะเป็นไปอย่างราบรื่น ➡️ ผู้ใช้สามารถใช้คำสั่ง rpm-ostree upgrade หรือ bootc upgrade ได้ทันที ➡️ ไม่มีผลกระทบต่อผู้ใช้เดิม ‼️ การเปลี่ยนภาษาอาจทำให้เกิดบั๊กใหม่หรือปัญหาความเข้ากันได้ ⛔ แม้จะพยายามรักษาฟังก์ชันเดิม แต่การเขียนใหม่อาจมีพฤติกรรมต่างออกไป ⛔ ต้องมีการทดสอบอย่างละเอียดก่อนใช้งานในระบบจริง ‼️ ผู้ดูแลระบบต้องเข้าใจการทำงานของ Greenboot-RS เพื่อแก้ไขปัญหาได้ทันที ⛔ หากสคริปต์ใน required.d ล้มเหลว ระบบจะรีบูตซ้ำ อาจทำให้เข้าใช้งานไม่ได้ ⛔ ต้องรู้วิธีตรวจสอบ MOTD และ GRUB variable เพื่อวิเคราะห์ปัญหา ‼️ การใช้ bootc ยังเป็นเทคโนโลยีใหม่ที่ต้องเรียนรู้เพิ่มเติม ⛔ ผู้ใช้ที่คุ้นเคยกับ rpm-ostree อาจต้องปรับตัวกับแนวคิดของ bootc ⛔ การจัดการ deployment และ rollback อาจซับซ้อนขึ้น https://www.neowin.net/news/another-linux-utility-is-being-rewritten-in-rust/

Lush green bamboo in the background

โจห์ โลว์ นักธุรกิจผู้อื้อฉาว ซุกเชี่ยงไฮ้-ใช้ชื่อปลอม โจห์ โลว์ (Jho Low) หรือ โลว์ เต็ก โจห์ (Low Taek Jho) นักธุรกิจชาวปีนัง ประเทศมาเลเซียวัย 43 ปี ในฐานะผู้ต้องหาหลบหนีคดีทุจริตยักยอกเงินกองทุนวันเอ็มดีบี (1MDB) กองทุนพัฒนาเศรษฐกิจระยะยาวของมาเลเซีย 4,500 ล้านเหรียญสหรัฐฯ ที่ตำรวจสากล (Interpol) ต้องการตัวมาตั้งแต่ปี 2561 ล่าสุดสองนักข่าวสายสืบสวนอย่าง แบรดลีย์ โฮป (Bradley Hope) และ ทอม ไรต์ (Tom Wright) เปิดเผยผ่านพอดแคสต์ Finding Jho Low เมื่อวันศุกร์ที่ผ่านมา (18 ก.ค.) ว่ายังคงใช้ชีวิตอย่างหรูหราในเซี่ยงไฮ้ ประเทศจีน และใช้หนังสือเดินทางปลอมของออสเตรเลีย ทั้งสองอ้างว่า อดีตนายกรัฐมนตรีมาเลเซีย นาจิบ ราซัค แนะนำให้โลว์หลบหนีออกนอกประเทศเพื่อหลีกเลี่ยงการตรวจสอบ แม้จะเป็นผู้ต้องหาหลบหนีคดี แต่ก็ใช้ชีวิตอย่างสุขสบายในย่านกรีนฮิลล์ (Green Hills) ซึ่งเป็นย่านเศรษฐี มีบ้านสไตล์อเมริกันและเป็นที่นิยมในหมู่ชาวต่างชาติ รวมทั้งขับรถยนต์หรู และมีเจ้าหน้าที่รักษาความปลอดภัยชาวจีน 2 คนคอยดูแล นอกจากนี้ ยังเปิดเผยเอกสารที่ได้รับมาใหม่ เป็นหนังสือเดินทางปลอมของออสเตรเลีย ใช้ชื่อภาษากรีกว่า คอนสเตนติโนส อคิลลีส (Constantinos Achilles) อีกด้วย อย่างไรก็ตาม รายงานข่าวของสำนักข่าวเบอร์นามา ระบุว่า นายกรัฐมนตรีมาเลเซีย อันวาร์ อิบราฮิม ไม่ทราบอย่างเป็นทางการว่า โจห์ โลว์ หนีไปประเทศจีน ต้องตรวจสอบกับรัฐมนตรีว่าการกระทรวงมหาดไทยก่อน ส่วนสำนักข่าวเอบีซีนิวส์ของออสเตรเลีย ติดต่อไปยังกระทรวงการต่างประเทศและการค้า (DFAT) และตำรวจสหพันธรัฐออสเตรเลียเพื่อสอบถามเพิ่มเติม กลับไม่ยืนยันว่าทราบเรื่องนี้หรือไม่ ซึ่งที่ผ่านมาออสเตรเลียเคยขับไล่ทูตอิสราเอลออกไปเมื่อปี 2553 เพราะหน่วยข่าวกรองของอิสราเอล (Mossad) ใช้หนังสือเดินทางออสเตรเลียปลอมลอบ สังหารผู้นำระดับสูงของกลุ่มฮามาสในดูไบ สหรัฐอาหรับเอมิเรตส์ สำหรับโจห์ โลว์ ได้ชื่อว่าเป็นนักธุรกิจเพลย์บอยคนหนึ่งในมาเลเซีย ยักยอกเงินกองทุนวันเอ็มดีบีไปซื้ออสังหาริมทรัพย์หรูหราในสหรัฐฯ รวมถึงงานศิลปะ เครื่องบินเจ็ตส่วนตัว และเรือยอทช์สุดหรูที่ชื่อว่า อีควลนิมิตี (Equanimity) ซึ่งถูกทางการอินโดนีเซียกักบริเวณนอกชายฝั่งเกาะบาหลี ก่อนขายทอดตลาดและนำเงินคืนรัฐบาลมาเลเซีย รวมทั้งสนับสนุนการสร้างภาพยนตร์ The Wolf of Wall Street (คนจะรวย ช่วยไม่ได้) ในปี 2556 นำแสดงโดย ลีโอนาร์โด ดิคาปริโอ ซึ่งต่อมากระทรวงยุติธรรมสหรัฐฯ อ้างว่าได้รับเงินทุนจากเงินมาเลเซียที่ยักยอกมา ปัจจุบันยังคงถูกทางการมาเลเซีย สิงคโปร์ และสหรัฐฯ ออกหมายจับ #Newskit

🎙️ เรื่องเล่าจากโลก Async: ทำไม "Asynchrony ไม่ใช่ Concurrency" เรามักจะได้ยินว่า “Concurrency ≠ Parallelism” แต่ผู้เขียนเสนอว่า มีสิ่งที่ “ขาดหายไปจากนิยาม” คือ Asynchrony และการละเลยความแตกต่างนี้ ส่งผลเสียต่อโลกการเขียนโปรแกรม เช่น การต้องสร้างไลบรารีแยกระหว่าง synchronous และ asynchronous โดยไม่จำเป็น 💡 คำจำกัดความใหม่ที่บทความเสนอ ✅ Asynchrony คือความเป็นไปได้ที่ task จะทำงาน “นอกลำดับ” ได้โดยไม่ผิด ➡️ เช่น การเซฟไฟล์ A และ B ไม่ต้องรอหรือสลับกันก็ได้ หากผลลัพธ์สุดท้ายถูกต้อง ✅ Concurrency คือความสามารถในการ “ทำงานหลายอย่างพร้อมกัน” ➡️ จะเป็นแบบ task switching หรือหลาย thread ก็ได้ ✅ Parallelism คือ “การรันหลาย task ทางกายภาพพร้อมกันจริง ๆ” ➡️ ใช้ CPU หลายตัว หรือหลาย core ในเวลาเดียวกัน ✅ ตัวอย่างที่ใช้ช่วยให้เข้าใจ Asynchrony vs Concurrency ได้ดี ➡️ เช่นเซฟไฟล์ที่ลำดับไม่สำคัญ = asynchronous แต่ client-server ต้อง concurrent ✅ Zig แสดงให้เห็นว่า async ไม่ได้หมายถึง concurrent เสมอ ➡️ io.async ใน Zig สามารถรันแบบ single-threaded ได้โดยไม่ deadlock ถ้าไม่มีความต้องการ concurrency ✅ Zig มี primitive แยกสำหรับ async ที่ต้อง concurrent คือ io.asyncConcurrent ➡️ ช่วยให้โค้ด “แสดงเจตนา” ชัดเจนว่าการทำงานต้องพร้อมกันเพื่อให้ถูกต้อง ✅ Green threads ทำงานโดยการ “yield” (สลับ stack memory) ➡️ ช่วยให้ synchronous code ทำงานร่วมกับ concurrency โดยไม่ต้องใช้ async/await keyword เลย ✅ การแยก async กับ concurrency ช่วยลดการแพร่ async แบบ viral ➡️ ไม่ต้องให้ผู้ใช้หรือไลบรารีถูกบังคับเขียน async ทั้งหมดจาก dependency เดียว ✅ โค้ด synchronous ยังสามารถรันได้พร้อมกัน ถ้า wrapper รอบ ๆ เป็น asynchronous ➡️ ทำให้ ecosystem ไม่ต้องแยก async กับ sync libraries ‼️ การใช้ async โดยไม่เข้าใจความต้องการ concurrency อาจทำให้โค้ดผิดพลาด ⛔ เช่น server.accept กับ client.connect ต้อง concurrency ไม่ใช่แค่ async ธรรมดา ‼️ การใช้ async แบบ “viral” ส่งผลเสียต่อ ecosystem ไลบรารี ⛔ เช่นต้องสร้าง redis-py กับ asyncio-redis แยกกัน โดยไม่มีความจำเป็นจริง ‼️ ไม่ใช้ yield หรือ task switching primitives ทำให้ async ไม่สามารถรัน concurrent ได้ ⛔ เพราะ async “เป็นแค่ลำดับรันแบบไม่เรียง” ไม่ใช่ระบบรันหลายงานพร้อมกัน ‼️ ระบบที่บังคับใช้ stackless coroutine + async/await อาจสร้าง deadlock หากไม่ได้ออกแบบดี ⛔ โดยเฉพาะถ้าระบบไม่มีการแสดงเจตนาในโค้ดว่าต้อง concurrent https://kristoff.it/blog/asynchrony-is-not-concurrency/

บางทีวันนี้รู้สึกไม่สบายใจเพราะเปิดเจอข่าวการเมือง ข่าววิจารณ์สังคมเกินจริงจาก The Satandard, Workpoint feat. มติชิน ข่าวปด คือสื่อพรรค์นี้ถูกออกแบบมาเพื่อเอาใจลิเบอร่าน เดโมแครตเชี่ยเหี้ย Woke DEI สามกีบ โดยเฉพาะ เห็นมีแต่โทษทหาร โทษรัฐประหาร ว่าทำให้ไม่มีทางเลือกในการทำมาหากินตามใจชอบมากขึ้น คิดไปคิดมาไม่ต้องเสพจากมันเลยจะดีกว่า จะได้ไม่ต้องมาคิดวนจนขุดเรื่องแย่ๆที่เคยจำตอกกบาลไปจนผมรู้สึก Toxic Burnout ง่าย แถมหมด Passion ในการเดินหน้าชีวิตต่อ ส่วน Netflix ผมไม่อยากจะตามมันต่อแล้ว เพราะบางทีมีหนัง Woke DEI รกหูรกตา ทางเลือกเสพสื่อมีอีกเยอะแยะ แต่สื่อกระแสหลักตะวันตกเชื่อไม่ได้ 100% และไม่อยากจะเสพมัน อย่าง CNN CNBC BBC ABC ไรงี้ มีแต่อวย Woke DEI เลียไข่ยิว 100% ทั้งเพ สื่อข่าวที่ขายดีคือ ข่าวการเมือง ข่าวดราม่า ข่าวดารา เจอมาเยอะ ข่าวดีๆไม่ค่อยมีนำมาออกสื่อในเมืองไทย บางทีสื่อพวกนี้ชอบบิดเบือนตามคำโกหกของ NGO สายสังคม การเมืองและสิ่งแวดล้อม จริงๆ ไม่บริจาคให้ UNICEF ไม่บริจาคให้ Greenpeace เพราะมีการฟอกเงินให้ยิว แต่ถ้ามูลนิธิยามเฝ้าแผ่นดินส่งเสริมนวัตกรรมสร้างอาชีพ สร้างโอกาส แก่คนยากไร้ทั่วโลก ผมพร้อมที่จะบริจาค

รีวิวร้านของฝาก Fuji Yama Cookie 🍪 ริมทะเลสาบคาวากุจิโกะ ที่ใครไปก็ต้องซื้อกลับไทย 🥰 ร้าน Fujiyama Cookie ตั้งอยู่ใกล้ริมทะเลสาบคาวากุจิโกะ ร้านคุ้กกี้ชื่อดัง ที่มาแล้วต้องโดน คุ้กกี้ดีไซน์เป็นรูปภูเขาไฟฟูจิ มี 5 รสชาติหลักด้วยกัน 🍫Chocolate 🌱Green Tea 🍓Strawberry ☕Earl Grey Tea 🌼Vanilla ของฝากริมคาวากุจิโกะ ที่ใครๆ ก็ต้องซื้อติดมือกลับไทย รวมทัวร์ไฟไหม้ ทัวร์หลุดจอง โปรพักเดี่ยว ลดเยอะสุด by 21ปี eTravelWay.com🔥 ⭕️ เข้ากลุ่มลับ Facebook โปรเพียบบบบ : 78s.me/e86e1a ⭕️ เข้ากลุ่มลับ LINE openchat ทัวร์ที่หลุด คลิก 78s.me/501ad8 LINE ID: @etravelway.fire 78s.me/e58a3f Facebook: etravelway.fire 78s.me/317663 Instagram: etravelway.fire 78s.me/d43626 Tiktok : 78s.me/903597 ☎️: 021166395 #ทัวร์ญี่ปุ่น #จัดกรุ๊ปส่วนตัว #eTravelway #ทัวร์ไฟไหม้ #ทัวร์ลดราคา #ทัวร์ราคาถูก #etravelwayfire

🌍 AI: พลังขับเคลื่อนความก้าวหน้า... หรือเร่งโลกให้ร้อนขึ้น? 📝 บทนำ: ยุค AI กับผลกระทบที่มองไม่เห็น ปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังเปลี่ยนแปลงโลก จากการค้นหาข้อมูล รถยนต์ไร้คนขับ ไปจนถึงการวินิจฉัยทางการแพทย์ แต่ความก้าวหน้านี้มาพร้อมต้นทุนที่ซ่อนอยู่: การใช้พลังงานมหาศาลและความร้อนที่เกิดขึ้น ซึ่งส่งผลต่อภาวะโลกร้อน บทความนี้สำรวจสาเหตุที่ AI ใช้พลังงานมาก ผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อม และนวัตกรรมเพื่อความยั่งยืน ⚡ AI กับความต้องการพลังงานมหาศาล ❓ ทำไม AI ถึงใช้พลังงานมาก? AI โดยเฉพาะโมเดลกำเนิด เช่น GPT-4 ต้องการพลังการประมวลผลสูง ใช้หน่วยประมวลผลกราฟิก (GPUs) และหน่วยประมวลผลเทนเซอร์ (TPUs) ซึ่งกินไฟมากและสร้างความร้อนที่ต้องระบายด้วยระบบทำความเย็นซับซ้อน การฝึกโมเดล เช่น GPT-3 ใช้ไฟฟ้า ~1,300 MWh และ GPT-4 ใช้ ~1,750 MWh ส่วนการอนุมาน (เช่น การสอบถาม ChatGPT) ใช้พลังงานรวมมากกว่าการฝึกเมื่อมีผู้ใช้จำนวนมาก 📊 ตัวอย่างการใช้พลังงาน - ชั้นวาง AI ใช้ไฟมากกว่าครัวเรือนสหรัฐฯ 39 เท่า - การฝึก GPT-3 เทียบเท่าการใช้ไฟของบ้าน 120-130 หลังต่อปี - การสอบถาม ChatGPT ครั้งหนึ่งใช้พลังงานมากกว่าการค้นหา Google 10-15 เท่า และปล่อย CO2 มากกว่า 340 เท่า - ศูนย์ข้อมูลทั่วโลกในปี 2022 ใช้ไฟ 460 TWh และคาดว่าในปี 2026 จะเพิ่มเป็น ~1,050 TWh เทียบเท่าการใช้ไฟของเยอรมนี 🔥 ความร้อนจาก AI: ตัวเร่งโลกร้อน 🌡️ จากไฟฟ้าสู่ความร้อน พลังงานไฟฟ้าที่ AI ใช้เกือบทั้งหมดแปลงเป็นความร้อน โดย 1 วัตต์ผลิตความร้อน 3.412 BTU/ชั่วโมง GPUs สมัยใหม่ใช้ไฟเกิน 1,000 วัตต์ต่อตัว สร้างความร้อนที่ต้องระบาย 🌱 รอยเท้าคาร์บอนและน้ำ การฝึกโมเดล AI ปล่อย CO2 ได้ถึง 284 ตัน เทียบเท่ารถยนต์สหรัฐฯ 5 คันต่อปี การระบายความร้อนศูนย์ข้อมูลใช้ไฟฟ้าถึง 40% และน้ำราว 2 ลิตรต่อ kWh โดย ChatGPT-4o ใช้น้ำเทียบเท่าความต้องการน้ำดื่มของ 1.2 ล้านคนต่อปี คาดว่าภายในปี 2030 ศูนย์ข้อมูล AI อาจใช้ไฟมากกว่าฝรั่งเศสทั้งประเทศ 🛠️ ความท้าทายด้านความร้อน ความร้อนสูงเกินไปทำให้ประสิทธิภาพลดลง อายุฮาร์ดแวร์สั้นลง และระบบไม่เสถียร การระบายความร้อนด้วยอากาศแบบดั้งเดิมไม่เพียงพอต่อความร้อนจาก AI สมัยใหม่ และระบบทำความเย็นใช้พลังงานสูง ตัวอย่างการใช้พลังงาน GPU ในอนาคต: - ปี 2025 (Blackwell Ultra): 1,400W, ใช้การระบายความร้อนแบบ Direct-to-Chip - ปี 2027 (Rubin Ultra): 3,600W, ใช้ Direct-to-Chip - ปี 2029 (Feynman Ultra): 6,000W, ใช้ Immersion Cooling - ปี 2032: 15,360W, ใช้ Embedded Cooling 🌱 นวัตกรรมเพื่อ AI ที่ยั่งยืน 💧 การระบายความร้อนที่ชาญฉลาด - การระบายความร้อนด้วยของLikely ResponseHed: มีประสิทธิภาพสูงกว่าอากาศ 3000 เท่า ใช้ในระบบ Direct-to-Chip และ Immersion Cooling - ระบบ HVAC ขั้นสูง: ใช้การระบายความร้อนแบบระเหยและท่อความร้อน ลดการใช้พลังงานและน้ำ - ตัวชี้วัด TUE: วัดประสิทธิภาพพลังงานโดยรวมของศูนย์ข้อมูล 🖥️ การออกแบบ AI ที่ประหยัดพลังงาน - การตัดแต่งโมเดล/ควอนไทซ์: ลดขนาดโมเดลและพลังงานที่ใช้ - การกลั่นความรู้: ถ่ายทอดความรู้สู่โมเดลขนาดเล็ก - ชิปประหยัดพลังงาน: เช่น TPUs และ NPUs - AI จัดการพลังงาน: ใช้ AI วิเคราะห์และลดการใช้พลังงานในโครงข่ายไฟฟ้าอัจฉริยะ - Edge Computing: ลดการส่งข้อมูลไปยังคลาวด์ ☀️ พลังงานหมุนเวียน ศูนย์ข้อมูลเปลี่ยนไปใช้พลังงานแสงอาทิตย์ ลม และน้ำ รวมถึงนวัตกรรมอย่างการระบายความร้อนด้วยน้ำทะเลและพลังงานแสงอาทิตย์แบบ Dispatchable 🤝 ความรับผิดชอบร่วมกัน 📊 ความโปร่งใสของบริษัท AI บริษัทควรเปิดเผยข้อมูลการใช้พลังงานและรอยเท้าคาร์บอน เพื่อให้เกิดความรับผิดชอบ 📜 นโยบายและกฎระเบียบ รัฐบาลทั่วโลกผลักดันนโยบาย Green AI เช่น กฎหมาย AI ของสหภาพยุโรป เพื่อความยั่งยืน 🧑‍💻 บทบาทของนักพัฒนาและผู้ใช้ - นักพัฒนา: เลือกโมเดลและฮาร์ดแวร์ประหยัดพลังงาน ใช้เครื่องมือติดตามคาร์บอน - ผู้ใช้: ตระหนักถึงการใช้พลังงานของ AI และสนับสนุนบริษัทที่ยั่งยืน 🌟 บทสรุป: วิสัยทัศน์ Green AI AI มีศักยภาพเปลี่ยนแปลงโลก แต่ต้องจัดการกับการใช้พลังงานและความร้อนที่ส่งผลต่อภาวะโลกร้อน ด้วยนวัตกรรมการระบายความร้อน การออกแบบ AI ที่ประหยัดพลังงาน และพลังงานหมุนเวียน รวมถึงความโปร่งใสและนโยบายที่เหมาะสม เราสามารถสร้างอนาคต AI ที่ยั่งยืน โดยไม่ต้องเลือกว่าจะพัฒนา AI หรือรักษาสภาพภูมิอากาศ #ลุงเขียนหลานอ่าน

ลองจินตนาการว่า...ทั่วโลกมีคลื่นแผ่นดินไหวขนาดเบา ๆ เด้งทุก 90 วินาที แบบนาฬิกาเดินตรงนานหลายวัน → มันเกิดขึ้นจริงในเดือนกันยายน 2023 และเกิดซ้ำอีกครั้งในอีก 1 เดือนต่อมา → โดยไม่มีแผ่นดินไหว, ไม่มีระเบิด, ไม่มีภูเขาไฟ — แต่เกิด “สัญญาณแผ่นดินไหว” (seismic wave) ทุก ๆ 90 วินาที บนความถี่ 10.88 mHz นักวิทยาศาสตร์งงอยู่นาน จนทีมจากอ็อกซ์ฟอร์ดนำข้อมูลจากดาวเทียม SWOT ซึ่งใช้เลเซอร์ราดาร์สแกนความสูงของผิวน้ำแบบละเอียด → พบว่ามี “คลื่นสะท้อน” (seiche) ขนาดใหญ่ใน Dickson Fjord ที่อยู่ฝั่งตะวันออกของกรีนแลนด์ → คลื่นนี้เกิดจาก “ดินถล่มขนาดยักษ์ในฟยอร์ด” ที่ทำให้เกิด “คลื่นสึนามิสองระลอก” ติดกัน → เมื่อคลื่นติดอยู่ในพื้นที่แคบแบบฟยอร์ด มันสะท้อนกลับไป–มา สร้างแรงกดบนเปลือกโลกจนเป็นคลื่นแผ่นดินไหวเบา ๆ ไปทั่วโลก! ทีมงานใช้เทคนิค Machine Learning แบบเบย์ (Bayesian ML) ผนวกกับข้อมูลแรงสั่นสะเทือนทั่วโลก → คำนวณได้ว่าคลื่นสึนามิต้นทางน่าจะสูงถึง 7.9 เมตร → นี่คือครั้งแรกที่มนุษย์สามารถ “จับภาพ–วิเคราะห์–ยืนยัน” ปรากฏการณ์ seiche ระดับสั่นสะเทือนโลกได้สำเร็จ → และยังแสดงให้เห็นว่า “ภาวะโลกร้อน” ทำให้เกิดสิ่งแปลกใหม่ในพื้นที่ห่างไกล ซึ่งการวัดแบบดั้งเดิมเข้าไม่ถึง ✅ โลกเกิดแรงสั่นสะเทือนซ้ำ ๆ ทุก 90 วินาที นาน 9 วันใน ก.ย. 2023 และอีกครั้งใน ต.ค.   • เกิดแรงแผ่นดินไหวเบา ๆ ความถี่ 10.88 mHz ทั่วโลก   • สัญญาณตรวจพบทั่วทั้งโครงข่ายเซนเซอร์โลก ✅ ทีมมหาวิทยาลัยอ็อกซ์ฟอร์ดพบว่าเกิดจาก “seiche” คลื่นน้ำสะท้อนใน Dickson Fjord, Greenland   • สาเหตุคือดินถล่มขนาดยักษ์ ทำให้เกิดสึนามิ 2 ลูก   • คลื่นวิ่งไปมาภายในฟยอร์ด → สร้างแรงกดจนเกิดคลื่นแผ่นดินไหว ✅ ใช้ดาวเทียม SWOT ที่มีระบบ KaRIn radar วัดระดับน้ำแบบละเอียดในพื้นที่กว้างถึง 50 กม.   • พบว่าพื้นน้ำในฟยอร์ดมีความเอียงเปลี่ยนทิศอย่างชัดเจน (สูงสุด 2 เมตร)   • พิสูจน์ว่าคลื่นสะท้อนแบบ seiche เกิดขึ้นจริง ✅ ยืนยันด้วยข้อมูลลม–น้ำขึ้นน้ำลง และการเคลื่อนไหวเปลือกโลกขนาดเล็กจากจุดไกลหลายพันกิโลเมตร ✅ ทีมวิจัยใช้ Bayesian ML ช่วยประเมินขนาดคลื่นต้นเหตุ ~7.9 เมตร ✅ ถือเป็นการใช้เทคโนโลยีดาวเทียมรุ่นใหม่ + เทคนิคข้อมูลขั้นสูงเพื่อไขปริศนาธรณีวิทยา https://www.neowin.net/news/oxford-explains-what-made-earth-shake-every-90-seconds-over-nine-days-in-2023/

🇹🇭Chaehom Green 🌍🤝🌎Gelephu 🇧🇹 https://youtu.be/b-sTEf_XMgY?si=nOEFQ0w6BacOatbo

ลองนึกภาพดูว่าในศูนย์ข้อมูลหนึ่ง มีงานมากมายที่ IT ต้องจัดการทุกวัน เช่น แก้ไข network, config storage, เช็ก log, ปรับโหลด cloud — ทั้งหมดนี้ใช้เวลาและต้องการผู้เชี่ยวชาญหลายคน แต่ HPE กำลังจะเปลี่ยนสิ่งเหล่านั้นให้กลายเป็น “การสนทนากับ agent” — คุณแค่ถามในสไตล์แชต แล้ว AI จะประมวลผลข้อมูล, หา insight, เสนอทางแก้ หรือ บางทียังทำแทนให้เองเลยด้วยซ้ำ (แต่ยังให้คุณกดยืนยันก่อนเสมอ) หัวใจอยู่ที่ GreenLake Intelligence ซึ่งมี multi-agent system ที่ทำหน้าที่เฉพาะ เช่น จัดการ storage, monitor network, สร้าง dashboard, หรือคุยกับระบบ cloud อื่นได้ — และมี “GreenLake Copilot” เป็นอินเทอร์เฟซแบบแชต ช่วยให้คนไอทีใช้งานง่ายแบบไม่ต้องพิมพ์โค้ด นอกจากนี้ HPE ยังพัฒนา hardware และ software เสริมชุดใหญ่ เช่น AI Factory รุ่นใหม่ที่ใช้ Nvidia Blackwell GPU, ระบบ CloudOps, และหน่วยเก็บข้อมูล Alletra X10000 ที่รองรับการวิเคราะห์ context ระดับระบบ (ผ่านโปรโตคอล MCP) ✅ HPE เปิดตัว GreenLake Intelligence พร้อมแนวคิด AgenticOps   • ใช้ AI agents ทำงานซ้ำซ้อนในระบบ IT แทนคนได้ (แต่มี human-in-the-loop)   • ครอบคลุมงาน config, observability, storage, network และ more ✅ GreenLake Copilot คืออินเทอร์เฟซแบบแชตที่ให้คุยกับ AI ได้ทันที   • ใช้ภาษาธรรมดาถามเรื่อง log, ปัญหา network, ความเสถียรระบบ ฯลฯ   • ทำงานร่วมกับ LLM และ ML ที่เทรนจากข้อมูลองค์กร ✅ ตัวอย่างการใช้งานที่น่าสนใจ:   • Aruba Central ใช้ GreenLake Copilot ในการจัดการเครือข่ายแบบ real-time   • สร้าง visual dashboard จาก log อัตโนมัติ   • เสนอวิธีแก้ปัญหาแบบทีละขั้น หรือลงมือทำแทนได้ ✅ HPE เสริมด้วย CloudOps (รวม OpsRamp, Morpheus, Zerto)   • ใช้ GenAI ช่วยจัดการ observability, virtualization, และความปลอดภัยของ data ✅ เปิดตัว AI Factory Gen 2 ที่ใช้ Nvidia Blackwell RTX Pro 6000   • รองรับการประมวลผล AI model สำหรับองค์กรโดยเฉพาะ   • ใช้งานร่วมกับระบบของคู่แข่งได้ (เช่น OpsRamp ใช้กับ AI Factory ทุกแบรนด์) ✅ ระบบเก็บข้อมูล Alletra X10000 รองรับ MCP (Media Context Protocol)   • เชื่อมโยงกับ AI/LLM ได้โดยตรง   • ส่งข้อมูลระหว่าง server, storage, observability tools ได้รวดเร็ว ลุงจะตกงานแล้วววววว !!! 😭😭 https://www.techspot.com/news/108437-hpe-greenlake-intelligence-brings-agentic-ai-operations.html

ตอนแรกทุกฝ่ายตื่นเต้นมากครับ เมื่อ Intel ประกาศจะสร้าง “Silicon Heartland” โรงงานผลิตชิปยักษ์ในโอไฮโอ — และต้องการพลังงานมหาศาลขนาดผลิตไฟได้เลี้ยงบ้าน 5 แสนหลัง! เพื่อรองรับเป้าหมายนี้ บริษัท AEP Ohio (ผู้ให้บริการไฟฟ้าท้องถิ่น) จึงเร่งสร้างสถานีย่อยไฟฟ้า Green Chapel Station ไว้ล่วงหน้า ด้วยเงินลงทุน $95 ล้าน โดยคาดว่าจะใช้งานได้ในปี 2025 แต่แผนของ Intel เลื่อนแล้วเลื่อนอีก — จากเปิดโรงงานในปี 2025 → เป็น 2027 → แล้วตอนนี้เลื่อนไปถึง “ปี 2031” เลยทีเดียว! แปลว่า...สถานีไฟฟ้าขนาดยักษ์ที่เสร็จแล้วจะ “ยืนว่างอยู่ 6 ปีเต็ม” เพราะถูกสร้างมาเฉพาะรองรับโรงงานของ Intel เท่านั้น ไม่สามารถจ่ายไฟให้คนทั่วไปได้ทันที แม้จะมีข้อตกลงพิเศษที่ Intel จะได้ “ราคาค่าไฟลดพิเศษ 20 ปี” และลูกค้ารายอื่น ๆ จ่ายแยกต่างหาก — แต่ตอนนี้ AEP และ Intel ต้องกลับมาเจรจากันใหม่ เพราะแผนทั้งหมดต้องเปลี่ยนตามเวลา ข่าวดีเล็ก ๆ คือ แม้จะประกาศขึ้นค่าไฟทั่วกลุ่มลูกค้าเมื่อเร็ว ๆ นี้ แต่ AEP ยืนยันว่า “ค่าไฟของประชาชนจะไม่เกี่ยวกับโครงการ Intel เลย จนกว่าจะมีการใช้ไฟจริง” (ผ่านกลไก Distribution Investment Rider ที่เพิ่มบิลเดือนละ $2–3 เท่านั้น) https://www.tomshardware.com/tech-industry/semiconductors/power-utility-built-usd95-million-500-megawatt-power-substation-for-intels-usd100-billion-ohio-fab-but-six-year-delay-leaves-substation-capable-of-powering-500-000-homes-idle

ทุกวันนี้เราใช้งาน AI อย่าง ChatGPT กันจนเป็นเรื่องปกติ—แต่รู้ไหมครับว่าแค่พิมพ์ถามคำถามหนึ่งครั้ง อาจมีผลต่อสิ่งแวดล้อมไม่น้อยเลย Sam Altman ซีอีโอของ OpenAI ออกมาเผยตัวเลขว่า คำถามหนึ่งคำถามบน ChatGPT ใช้พลังงานประมาณ 0.34 วัตต์-ชั่วโมง ซึ่งเท่ากับเปิดเตาอบประมาณ 1 วินาที หรือเปิดหลอดไฟประหยัดพลังงานประมาณ 2 นาที และใช้น้ำประมาณ 0.000085 แกลลอน (ประมาณ 1/15 ช้อนชา) แต่ในความเป็นจริง คำถามไม่ได้มีแค่คำถามเดียว—ทั่วโลกมีการยิงคำถามเข้าระบบเป็นพันล้านครั้งต่อวัน รวมแล้วผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมก็ “ไม่เล็ก” อีกต่อไป แอปวิเคราะห์คาร์บอนฟุตพรินต์ชื่อว่า Greenly เคยคำนวณว่า ChatGPT รุ่นแรก ใช้พลังงานจนปล่อย CO₂ ประมาณ 240 ตันต่อปี เทียบได้กับการบินระหว่างปารีส-นิวยอร์ก 136 เที่ยวไปกลับ! และถ้าองค์กรหนึ่งใช้ ChatGPT-4 เพื่อตอบอีเมลล้านฉบับต่อเดือน จะปล่อย CO₂ รวมกันปีละ 7,138 ตัน หรือเท่ากับการบินไป-กลับปารีส-นิวยอร์กถึง 4,300 เที่ยว 😱 นักวิจัยจาก MIT ยังชี้ว่า การฝึกสอนโมเดลภาษาหลายตัว เทียบเท่าการปล่อยคาร์บอนของรถยนต์ในอเมริกาตลอดอายุการใช้งาน “ถึง 5 คัน” รวมการผลิตรถด้วยนะครับ ไม่ใช่แค่การขับ ✅ Altman เผยตัวเลขพลังงานที่ใช้ต่อ 1 คำถามของ ChatGPT   • ใช้พลังงาน 0.34 วัตต์-ชั่วโมง และน้ำประมาณ 1/15 ช้อนชา   • เทียบเท่ากับการเปิดเตาอบไฟฟ้า 1 วินาที หรือหลอดไฟ 2 นาที ✅ ผลกระทบสะสมมหาศาลเมื่อมีผู้ใช้จำนวนมาก   • ChatGPT เองยังตอบว่าผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วหากใช้งานระดับพันล้านครั้ง ✅ รายงานจาก Greenly ระบุ ChatGPT-4 สร้าง CO₂ ประมาณ 7,138 ตัน/ปี (ใช้ตอบอีเมลล้านฉบับ/เดือน)   • เทียบเท่ากับเที่ยวบินไปกลับปารีส-นิวยอร์ก 4,300 เที่ยว ✅ แหล่งการปล่อย CO₂ ส่วนใหญ่มาจากการฝึก (Training)   • ระบบฝึกคิดเป็น 99% ของปริมาณคาร์บอนทั้งหมดในบางกรณี   • คิดเป็นประมาณ 238 ตัน CO₂ ต่อปีสำหรับรุ่นแรกของ ChatGPT ✅ MIT เปรียบเทียบว่าโมเดล LLM ปล่อย CO₂ เท่ารถยนต์ 5 คันรวมกันตลอดอายุการใช้งาน   • คำนวณรวมตั้งแต่กระบวนการผลิตจนถึงการใช้งาน ✅ แนวโน้ม “AI ขนาดเล็ก ประสิทธิภาพสูง” กำลังมาแรงเพื่อลดผลกระทบสิ่งแวดล้อม   • เป็นทางเลือกให้ใช้งานได้แบบพอดี โดยไม่ต้องใช้ทรัพยากรสูงแบบ LLM ขนาดใหญ่ ‼️ AI แม้ตอบได้ฉลาด แต่ไม่ใช่ “ไร้มลพิษ” อย่างที่เข้าใจกัน   • การใช้งานมากเกินจำเป็น หรือใช้แบบไม่ได้วางแผน อาจมีผลต่อสิ่งแวดล้อมสูง ‼️ การฝึกโมเดลขนาดใหญ่มีผลกระทบสูงมากต่อทรัพยากรโลก   • โดยเฉพาะการใช้ไฟฟ้า น้ำ และการผลิตอุปกรณ์เซิร์ฟเวอร์ ‼️ ปริมาณน้ำที่ใช้ต่อ query ดูเหมือนน้อย แต่สะสมแล้วสูงมากในระดับโลก   • ยิ่งมีการขยายเซิร์ฟเวอร์ AI ทั่วโลก ยิ่งต้องคำนึงถึง “Water Footprint” มากขึ้น ‼️ ข้อมูลจาก Altman เป็นค่าเฉลี่ย ไม่ได้แสดงความแปรผันตามรูปแบบคำถามที่ซับซ้อนกว่า   • คำถามที่ใช้ context เยอะ หรือเรียกโมเดลขนาดใหญ่ อาจใช้พลังงานมากกว่าค่าเฉลี่ยหลายเท่า https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2025/06/18/the-environmental-cost-of-a-chatgpt-query-according-to-openai039s-ceo

✍️กลุ่มแพทย์และจิตอาสาคนไทยพิทักษ์สิทธิ์ ขอร่วมเป็นส่วนหนึ่งในการช่วยเหลือเรื่องสุขภาพประชาชน ด้วยศาสตร์ต่างๆ ดังนี้ 🥸1.ศาสตร์แพทย์แผนไทย (Traditional Thai Medicine) ยาเบญจโลกวิเชียร(ห้าราก),ยาขาว,ยาใบมะขาม,ยาตรีผลา,ยาจันทลีลา,ยาเขียวหอม,ยาแสงหมึก, ยาประสะจันทน์แดง,ยามหานิลแท่งทอง,ยาสิงฆาณิกา,ยาธาตุบรรจบ,ยาเหลืองปิดสมุทร,ยาธาตุอบเชย,ยาปราบชมพูทวีป,ยาประสะมะแว้ง,ยาอัมฤควาที,ยาบำรุงโลหิต,ยาเลือดงาม,ยาชุมเห็ดเทศ, ยาธรณีสัณฑฆาต,ยาตรีหอม,ยาลม300จำพวก,ยาหอม,ยาดองมะกรูด,ยาประสะกะเพรา,ยาประสะกานพลู,ยาวิสัมพยาใหญ่,ยามันทธาตุ,ยามหาจักรใหญ่,ยาประสะเจตพังคี,ยามะฮอกกานี,ยาแก้ไอมะขามป้อม,ยาพญายอ,สมุนไพรถ่ายพยาธิต่างๆ เช่น ผงปวกหาด(มะหาด),ยาเปลือกมังคุด,รางจืด, ฟ้าทลายโจร,โกฐจุฬาลัมพา,พลูคาว,ใบหนุมานประสานกาย,กระชาย,กัญชา,ขมิ้นชัน,อ้อยดำ,ฝาง, ดอกเกลือ เป็นต้น 🥸2.ศาสตร์แพทย์แผนจีน (Traditional Chinese Medicine) ยกตัวอย่าง สมุนไพรฉั่งฉิก ยาเขียวธรรมดา ยาเขียวพิเศษชิงเฟ่ยซองสีส้ม ยาชะลอวัย ยาวาสคิวล่าร์ ถ้าเกี่ยวกับลิ่มเลือดอุดตันใช้ยา 脑心通胶囊 เหน่า ซิน ทง ถ้าก้อนเนื้องอกกำเริบ ใช้温胆汤加减 เวิน ต่าน ทัง เจีย เจี่ยน และศาสตร์การฝังเข็ม เป็นต้น 🥸3.ศาสตร์โฮมิโอพาธีร์ (Homeophathy) ยาสกัดพลังธรมชาติ จาก พืช สัตว์ แร่ธาตุ ตำรับพื้นฐานต่างๆ และตำรับยาหมออมร (Benjalo แก้แพ้วัคซีนและลองโควิด TotalTox ล้างพิษที่ตกค้างในอาหาร RJHT ล้างพิษฟอร์มาลีนและสารเคมีการเกษตร CKDMHT ขจัดพิษตกค้างจากสารเคมีปรุงรส CBZA ช่วยล้างพิษสารเคมีกันบูดในอาหาร) 🥸4.การครอบแก้ว,กรอกเลือด (Wet Cupping) เพื่อให้การไหลเวียนของเลือดดีขึ้น เอาเลือดที่ คั่งค้างออก ซึ่งส่งผลทำให้ลดอาการปวดเมื่อยของกล้ามเนื้อและสามารถบรรเทาได้หลายโรค 🥸5.ศาสตร์ผสมผสาน (Integrative Medicine) การเหยียบดิน/หญ้า(Grounding),การอบตัว,อดอาหารเป็นระยะ(Intermittent Fasting),ศาสตร์ยา9เม็ดหมอเขียว,สวนล้างลำไส้(Enema),ล้างลำไส้แบบลึก(Colonics),Vitamin C Flush,เสียงบำบัด(Sound Therapy),ความถี่บำบัด(Frequency Therapy),ใช้แสงแดงFar Infrared,Reiki,แช่เท้า(Herbal Foot Bath),ล้างพิษตับ(Liver Compression,Castor Oil Pack,การใช้ทองแดง(Copper Tensor Rings),Crystals,การเขียนบันทึก (Journaling),Art Therapy,การทำสมาธิ Pasitive Affirmations,ฝึกการหายใจ(Breathing Exercises),การตากแดด,เข้าใกล้มังสวิรัติ,คลอรีนไดออกไซด์โซลูชัน(CDS),ไฮดรอกซีคลอโรควีน(HCQ),เมทาลีนบลู(Methylene Blue),ดินภูเขาไฟเบนโทไนท์(Bentonite Clay),ซีโอไลท์(Zeolite),ซิลเวอร์คอลลอยด์(ColloidalSilver),DMSO,ไอโอดีน(Iodine),ไฮโดรเจนเปอร์ออกไซด์(Hydrogen Peroxide),ไอเวอร์เมคติน(Ivermectin),เฟนเบนดาโซล (Fenbendazole),แอสไพลิน(Aspirin),บอแรกซ์(Borax),นัตโตะไคเนส(Nattokinase),โบรมิเลน(Bromelain),Magnesium Antisense(แมกนีเซียมแอนไทเซนส์),เพนท็อกซิฟิลลีน(Pentoxifylline),แมกนีเซียม(Magnesium),กลูตาไธโอน(Glutathione),สังกะสี(Zinc),แอสตาแซนธิน(Astaxanthin),ซิลิมาริน(Sillymarin),กรดอัลฟาไลโปอิก(Alpha Lipoic Acid),เมลาโทนิน(Melatonin),วิตามินดี(Vitamin D),NACหรือN-Acetylcysteine,CoQ10,ซิลิเนียม(Selenium),กรดฟูลวิค(Fulvic Acid),ผักชี(coriander),มะระขี้นก(Bitter gourd),สาหร่ายเกลียวทอง (Spirulina),มิลค์ทิสเซิล(Milk Thistle-Silymarin),พริกคาเยน(Chayenne Peper),ชาเขียว(Green Tea),เห็ด ถั่งเช่า(Cordyceps Mushrooms),อาติโช๊ค(Artichoke),คลอเรลลา(Chlorella),สาหร่าย Dulse และอุปกรณ์เทคโนโลยีต่างๆที่โลกมี เป็นต้น โอเพนแชท "ล้างพิษ ยาฉีด" https://line.me/ti/g2/wTvY1gxHGpGKCt15sQN1jMHw02XoSC1uXsjUsQ?utm_source=invitation&utm_medium=link_copy&utm_campaign=default กลุ่มแพทย์และจิตอาสาคนไทยพิทักษ์สิทธิ์

⚡ อนาคตของซูเปอร์คอมพิวเตอร์: พลังงานจะเป็นปัจจัยสำคัญกว่าประสิทธิภาพ Mark Papermaster, CTO ของ AMD เน้นย้ำว่าซูเปอร์คอมพิวเตอร์ในอนาคตจะต้องให้ความสำคัญกับประสิทธิภาพด้านพลังงานมากกว่าความเร็วในการประมวลผล โดยอุตสาหกรรมกำลังเผชิญกับ ความท้าทายด้านการใช้พลังงานและระบบระบายความร้อน Papermaster ชี้ให้เห็นว่าความต้องการด้าน AI และการคำนวณประสิทธิภาพสูง (HPC) กำลังเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว แต่ ข้อจำกัดด้านพลังงานและแบนด์วิดท์หน่วยความจำกำลังกลายเป็นอุปสรรคสำคัญ ✅ ข้อมูลจากข่าว - AMD CTO ระบุว่าซูเปอร์คอมพิวเตอร์ต้องให้ความสำคัญกับประสิทธิภาพด้านพลังงานมากกว่าความเร็ว - การใช้พลังงานของ AI data centers อาจสูงถึงหลายร้อยเมกะวัตต์ - หน่วยความจำต้องเพิ่มแบนด์วิดท์เป็นสองเท่าทุกสองปีเพื่อรองรับความต้องการของ AI - AMD กำลังพัฒนา Instinct MI355X ซึ่งให้ประสิทธิภาพ inference สูงกว่ารุ่นก่อนถึง 35 เท่า - เทคโนโลยี Ultra Ethernet อาจช่วยลดต้นทุนโครงสร้างพื้นฐานของศูนย์ข้อมูล 🔥 ผลกระทบต่ออุตสาหกรรม AI และ HPC Papermaster เตือนว่าการใช้พลังงานของ accelerators อาจสูงถึง 1,600W ภายในปี 2026 และอาจแตะ 2,000W ในอนาคต ทำให้ อุตสาหกรรมต้องพัฒนาโซลูชันที่มีประสิทธิภาพด้านพลังงานมากขึ้น ‼️ คำเตือนที่ควรพิจารณา - การใช้พลังงานของ AI data centers อาจเพิ่มขึ้นจนต้องใช้พลังงานระดับโรงไฟฟ้านิวเคลียร์ - AMD ยอมรับว่าการพัฒนา 2nm chip มีต้นทุนสูงมาก และต้องใช้เครื่องมือที่เป็นกรรมสิทธิ์ - Nvidia กำลังเปิด NVLink ให้ผู้ผลิตรายอื่นเพื่อแข่งขันกับ Ultra Ethernet - ต้องติดตามว่า RISC-V จะสามารถพัฒนาไปถึงระดับซูเปอร์คอมพิวเตอร์ได้หรือไม่ 🚀 อนาคตของซูเปอร์คอมพิวเตอร์ Papermaster มองว่าซูเปอร์คอมพิวเตอร์ในอนาคตจะต้องมีความยืดหยุ่นและสามารถรองรับงานที่หลากหลาย โดย โมเดลการสร้างแบบโมดูลาร์ เช่น Jupiter อาจเป็นแนวทางที่ช่วยให้สามารถปรับแต่งระบบได้ดีขึ้น https://www.techspot.com/news/108283-amd-cto-foresees-smarter-greener-more-flexible-era.html

✈️ JetZero ลงทุน 4.7 พันล้านดอลลาร์ สร้างโรงงานผลิตเครื่องบินใน North Carolina JetZero สตาร์ทอัพด้านการบินของสหรัฐฯ ประกาศลงทุน 4.7 พันล้านดอลลาร์ เพื่อสร้าง โรงงานผลิตเครื่องบินและสำนักงานใหญ่ในรัฐ North Carolina โดยได้รับ การสนับสนุนจาก United Airlines และ Alaska Airlines JetZero จะ ผลิตเครื่องบิน Z4 แบบ Blended Wing Body ซึ่งเป็น เครื่องบินโดยสารขนาด 250 ที่นั่งที่มีประสิทธิภาพการใช้เชื้อเพลิงสูง ✅ ข้อมูลจากข่าว - JetZero ลงทุน 4.7 พันล้านดอลลาร์ในโรงงานผลิตเครื่องบินที่ Greensboro, North Carolina - ได้รับเงินสนับสนุนจาก United Airlines และ Alaska Airlines - รัฐ North Carolina ให้เงินจูงใจด้านภาษีมูลค่า 1.1 พันล้านดอลลาร์ หากบริษัทสร้างงานกว่า 14,000 ตำแหน่งระหว่างปี 2027-2036 - โครงการนี้ได้รับเงินสนับสนุนเพิ่มเติม 450 ล้านดอลลาร์สำหรับการปรับปรุงโครงสร้างพื้นฐานของสนามบิน - JetZero มีคำสั่งซื้อแบบมีเงื่อนไขสำหรับเครื่องบิน Z4 จำนวน 100 ลำจาก United Airlines และตัวเลือกสำหรับอีก 100 ลำ 🔥 ผลกระทบต่ออุตสาหกรรมการบิน JetZero เป็นหนึ่งในสตาร์ทอัพที่พยายามพัฒนาเครื่องบินที่ปล่อยก๊าซเรือนกระจกน้อยลง เพื่อช่วยให้ สายการบินบรรลุเป้าหมาย Net Zero ‼️ คำเตือนที่ควรพิจารณา - อุตสาหกรรมการบินมีต้นทุนสูง และสตาร์ทอัพหลายรายประสบปัญหาทางการเงินในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา - การสรรหาพนักงานที่มีประสบการณ์ด้านการบินในภูมิภาคนี้อาจเป็นความท้าทาย - ต้องติดตามว่า JetZero จะสามารถผลิตเครื่องบิน Z4 ได้ตามแผนหรือไม่ - การแข่งขันในตลาดเครื่องบินพลังงานสะอาดกำลังรุนแรงขึ้น โดยมีบริษัทอื่น ๆ เช่น Boom Supersonic ที่เปิดโรงงานในพื้นที่เดียวกัน https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2025/06/13/aircraft-startup-jetzero-to-invest-47-billion-over-a-decade-in-north-carolina-hq

Sun basking amidst lush greenery.

สรุปงาน Computex 2025 ที่จัดขึ้นระหว่างวันที่ 20-23 พฤษภาคม 2568 ณ กรุงไทเป ไต้หวัน ภายใต้ธีม “AI Next” ได้นำเสนอผลิตภัณฑ์และเทคโนโลยีใหม่ๆ ที่เน้น AI, หุ่นยนต์, เทคโนโลยีรุ่นถัดไป และการเคลื่อนที่แห่งอนาคต นี่คือสรุปผลิตภัณฑ์ใหม่เด่นๆ จากงาน: 1️⃣ ผลิตภัณฑ์จาก NVIDIA • GeForce RTX 50 Series: การ์ดจอรุ่นใหม่ เช่น RTX 5060, 5070 Ti, 5080, และ 5090 เน้นประสิทธิภาพสำหรับการเล่นเกมและงาน AI มีฟีเจอร์ DLSS 4 และ Multi Frame Generation เพื่อประสิทธิภาพสูงสุด. • DGX Spark และ DGX Station: อุปกรณ์สำหรับการวิจัยและพัฒนา AI ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการประมวลผล AI. • NVLink Fusion: เทคโนโลยีโครงสร้างพื้นฐาน AI แบบกึ่งสำเร็จรูป ช่วยเพิ่มการเชื่อมต่อและประสิทธิภาพสำหรับซูเปอร์คอมพิวเตอร์ AI. • AI Infrastructure: NVIDIA ผลักดันวิสัยทัศน์โรงงาน AI และการพัฒนา agentic AI รวมถึง physical AI สำหรับหุ่นยนต์และโทรคมนาคม. 2️⃣ ผลิตภัณฑ์จาก Intel • Core Ultra 200V Series Processors: ได้รับรางวัล COMPUTEX 2025 Best Choice Award เน้นประสิทธิภาพ AI, ความปลอดภัย และความเร็วสำหรับงานทุกประเภท. • Xeon 6 Processors และ Gaudi 3 AI Accelerators: ออกแบบสำหรับศูนย์ข้อมูลสมัยใหม่ เพิ่มประสิทธิภาพและความยืดหยุ่น. • Intel Arc Pro B50 และ B60: การ์ดกราฟิกสำหรับงาน AI และเวิร์คสเตชันระดับมืออาชีพ. 3️⃣ ผลิตภัณฑ์จาก AMD • Radeon RX 9060 XT: การ์ดจอรุ่นใหม่ ใช้สถาปัตยกรรม Navi 44 มีหน่วยความจำ GDDR6 สูงสุด 16GB และเพิ่มประสิทธิภาพ Ray Tracing 2 เท่า ราคาเริ่มต้น 299 ดอลลาร์. • Ryzen Threadripper 9000 Series: CPU สำหรับเดสก์ท็อปและเวิร์คสเตชัน รุ่นท็อป Ryzen 9 9995WX มี 96 คอร์ 192 เธรด ความเร็วสูงสุด 5.4GHz. • Ryzen AI Max: CPU สำหรับอุปกรณ์พกพา เช่น เกมมิ่งแฮนด์เฮลด์ เพิ่มประสิทธิภาพและแบตเตอรี่. 4️⃣ ผลิตภัณฑ์จาก MSI • Claw A8 BZ2EM และ Claw 7 A2HM: เกมมิ่งแฮนด์เฮลด์รุ่นใหม่ รองรับทั้งโปรเซสเซอร์ Intel และ AMD มีรุ่น Polar Tempest Edition สีขาวพร้อมสตอเรจเพิ่มเป็น 2 เท่า. • QD-OLED Monitor และ MEG Vision X AI PC: จอมอนิเตอร์และพีซีที่ผสาน AI เช่น AI Care Sensor และ AI Navigator เพื่อป้องกัน burn-in และปรับแต่งการตั้งค่า. • Titan 18 HX Dragon Edition: เดสก์ท็อปพรีเมียมพร้อมจอสัมผัส 13 นิ้วที่ด้านหน้า รองรับ RTX 5090 และ Intel Core Ultra 9 CPU. 5️⃣ ผลิตภัณฑ์จาก ASUS • ROG Ally X และ ROG Ally 2 (คาดการณ์): เกมมิ่งแฮนด์เฮลด์รุ่นใหม่ ใช้โปรเซสเซอร์ AMD Ryzen Z2 Extreme และอาจมี Windows รุ่นปรับแต่งให้เหมาะกับแฮนด์เฮลด์. • ProArt RTX 5080: การ์ดจอสำหรับครีเอเตอร์ มีพอร์ต USB-C และสล็อต M.2 SSD พร้อมดีไซน์ไม้เทียม. • ROG Bulwark Dock: ด็อก 7-in-1 สำหรับแฮนด์เฮลด์ รองรับ 4K 144Hz ผ่าน HDMI 2.1. 6️⃣ ผลิตภัณฑ์จาก MediaTek • AI Solutions: นำเสนอวิสัยทัศน์ “AI for Everyone: From Edge to Cloud” รวมถึง AI ในสมาร์ทโฟน บ้านอัจฉริยะ รถยนต์ และซูเปอร์คอมพิวเตอร์ ผสานกับ NVIDIA สำหรับโซลูชัน AI ครบวงจร. • Smart Auto Central และ Hybrid AI Computing: โซลูชันสำหรับยานยนต์และการประมวลผลแบบผสมผสานระหว่าง edge และ cloud. 7️⃣ ผลิตภัณฑ์จาก Kingston • XS1000 และ XS2000 SSD: SSD แบบพกพาดีไซน์ใหม่ เน้นความเร็วและพกพาสะดวก. • DataTraveler Exodia S USB Flash Drive: แฟลชไดรฟ์ USB 3.2 Gen 1 ดีไซน์เพรียวบาง ใช้งานง่าย. • Future City Showcase: นำเสนอโซลูชันหน่วยความจำสำหรับ AI, หุ่นยนต์, เกมมิ่ง และอุตสาหกรรมการบิน. 8️⃣ ผลิตภัณฑ์จาก GIGABYTE • AORUS MASTER 16 AI PC: ได้รับรางวัล COMPUTEX 2025 Best Choice Award เน้นประสิทธิภาพ AI. • GIGAPOD และ AIOps Platform: โซลูชันซูเปอร์คอมพิวติ้งสำหรับ AI และศูนย์ข้อมูล. • BRIX AI Mini-PCs: มินิพีซีที่ใช้ AMD Ryzen 7 PRO และ Intel Core Ultra CPU พร้อม NPU สำหรับ edge computing. 9️⃣ ผลิตภัณฑ์จาก Supermicro • High-Performance Server Architectures: เซิร์ฟเวอร์ประสิทธิภาพสูงและโซลูชันระบายความร้อนด้วยของเหลวสำหรับ AI และ HPC. • Green Computing Initiatives: เทคโนโลยีประหยัดพลังงานสำหรับศูนย์ข้อมูล. 🔟 ผลิตภัณฑ์อื่นๆ • Acer Predator Triton 14 AI: แล็ปท็อปเกมมิ่งดีไซน์พรีเมียม ใช้ RTX 50-series และมีสารเคลือบป้องกันรอยนิ้วมือ. • Acer PD243Y E: จอมอนิเตอร์พกพาแบบ dual-screen สำหรับการทำงานนอกสถานที่. • Cherry MX Honey Switches: สวิตช์คีย์บอร์ดที่ให้ความรู้สึกแบบเมคานิคอลแต่ลดเสียงรบกวน. • Phison aiDAPTIV+: โซลูชันสำหรับการฝึก LLM ในสถานที่โดยไม่ต้องใช้ GPU จำนวนมาก เน้นความเป็นส่วนตัวและประหยัดต้นทุน. • V-Color Xfinity Manta DDR5 RAM: RAM พร้อมจอ LCD แสดงข้อมูลเช่น ความเร็วและแรงดันไฟ. • Thermaltake MineCube 360: ระบบระบายความร้อน AIO พร้อมจอ 720x720 แสดงภาพ Minecraft. 💯 สรุป 💯 งาน Computex 2025 เน้นหนักไปที่ AI ในทุกมิติ ตั้งแต่การ์ดจอ, CPU, เกมมิ่งแฮนด์เฮลด์, แล็ปท็อป, ไปจนถึงโซลูชันสำหรับศูนย์ข้อมูลและ edge computing นอกจากนี้ยังมีการพัฒนาเทคโนโลยีเพื่อประสิทธิภาพการเล่นเกม, การประหยัดพลังงาน และอุปกรณ์พกพาที่ทรงพลังยิ่งขึ้น ผู้ผลิตอย่าง NVIDIA, Intel, AMD, MSI, ASUS, MediaTek และ Kingston ต่างนำเสนอนวัตกรรมที่ตอบโจทย์ทั้งผู้บริโภคทั่วไปและภาคธุรกิจ

Peter Green Chilled ถูกโจมตีด้วยแรนซัมแวร์ ส่งผลกระทบต่อซัพพลายเชนอาหารในสหราชอาณาจักร Peter Green Chilled บริษัทโลจิสติกส์ที่จัดส่งอาหารแช่เย็นและแช่แข็งให้กับซูเปอร์มาร์เก็ตในสหราชอาณาจักร ถูกโจมตีด้วยแรนซัมแวร์ ส่งผลให้ การดำเนินงานบางส่วนต้องหยุดชะงัก และ ตลาดค้าปลีกได้รับผลกระทบจากการขาดแคลนสินค้า 🔍 รายละเอียดสำคัญเกี่ยวกับการโจมตีแรนซัมแวร์ ✅ Peter Green Chilled แจ้งลูกค้าถึงเหตุการณ์โจมตีทางไซเบอร์เมื่อวันที่ 15 พฤษภาคม - บริษัท หยุดรับคำสั่งซื้อใหม่ชั่วคราว แต่ยังคงดำเนินการขนส่งสินค้าอยู่ ✅ ไม่มีข้อมูลเกี่ยวกับตัวตนของแฮกเกอร์หรือจำนวนเงินค่าไถ่ที่ถูกเรียกร้อง - บริษัท ยังไม่ตอบคำถามจากสื่อเกี่ยวกับรายละเอียดของการโจมตี ✅ Peter Green Chilled เป็นผู้จัดส่งสินค้าให้กับ Tesco, Sainsbury’s, Aldi, Co-op และ M&S - ส่งผลให้ ซูเปอร์มาร์เก็ตหลายแห่งต้องรับมือกับปัญหาการขาดแคลนสินค้า ✅ ธุรกิจที่พึ่งพาการจัดส่งของ Peter Green Chilled อาจสูญเสียรายได้สูงถึง $133,000 ต่อสัปดาห์ - ตัวอย่างเช่น The Black Farmer food brand ได้รับผลกระทบโดยตรงจากเหตุการณ์นี้ ✅ ผู้เชี่ยวชาญด้านความปลอดภัยไซเบอร์เรียกร้องให้ภาคโลจิสติกส์และค้าปลีกให้ความสำคัญกับการป้องกันภัยคุกคามทางไซเบอร์ - Jamie Moles จาก ExtraHop ระบุว่าความปลอดภัยไซเบอร์ในภาคโลจิสติกส์ควรได้รับการปฏิบัติอย่างเข้มงวดเช่นเดียวกับโครงสร้างพื้นฐานสำคัญ https://www.techradar.com/pro/security/co-op-and-m-and-s-food-supplier-hit-by-ransomware-attack

UGREEN เปิดตัว NASync iDX6011 และ iDX6011 Pro พร้อม Thunderbolt 5 SSD Enclosure ที่ Computex 2025 UGREEN เปิดตัว NAS รุ่นใหม่ NASync iDX6011 และ iDX6011 Pro ที่งาน Computex 2025 โดยมีการอัปเกรด โปรเซสเซอร์ Intel Core Ultra และรองรับสูงสุด 160TB นอกจากนี้ ยังเปิดตัว Thunderbolt 5 M.2 NVMe SSD Enclosure ที่รองรับความเร็วสูงสุด 7000 MB/s 🔍 รายละเอียดสำคัญเกี่ยวกับ NASync iDX6011 และ iDX6011 Pro ✅ ใช้โปรเซสเซอร์ Intel Core Ultra พร้อม RAM DDR5 ขนาด 32GB (อัปเกรดได้ถึง 64GB) - รองรับ PCIe 4.0 x8 และมี SSD 128GB สำหรับระบบปฏิบัติการ UGOS Pro ✅ มีช่องใส่ไดรฟ์ 3.5 นิ้วจำนวน 6 ช่อง และ M.2 NVMe 2 ช่อง - รองรับ ความจุสูงสุด 160TB (6x 24TB + 2x 8TB) ✅ การเชื่อมต่อเครือข่ายรองรับ Ethernet 10Gbps คู่ และพอร์ต HDMI 8K - รวมถึง USB 3.2, USB 2.0 และ SD 4.0 card slot ✅ รุ่น iDX6011 มีพอร์ต Thunderbolt 4 (40Gbps) ส่วนรุ่น Pro มีพอร์ต USB-C และ OCuLink (64Gbps) - ช่วยให้ สามารถเชื่อมต่ออุปกรณ์ความเร็วสูงได้หลากหลาย ‼️ NASync iDX6011 และ iDX6011 Pro อาจมีราคาสูงเนื่องจากใช้ฮาร์ดแวร์ระดับสูง - ผู้ใช้ ต้องพิจารณาความคุ้มค่าก่อนตัดสินใจซื้อ ‼️ Thunderbolt 5 SSD Enclosure อาจต้องใช้สายเคเบิลเฉพาะเพื่อให้ได้ความเร็วสูงสุด - ควรตรวจสอบ ความเข้ากันได้ของอุปกรณ์ก่อนใช้งาน https://www.techpowerup.com/337158/ugreen-shows-its-six-bay-nasync-devices-and-thunderbolt-5-m-2-nvme-ssd-enclosure

TikTok @greencivil_gc #greenciviltiktok #ขยะ #รักษ์สิ่งแวดล้อม #ว่างว่างก็แวะมา

ยุทธศาสตร์โลก (Global Strategy) เป็นแนวคิดที่เกี่ยวข้องกับการวางแผนและการดำเนินการในระดับโลกเพื่อตอบสนองความท้าทายและโอกาสในบริบทระหว่างประเทศ ซึ่งอาจครอบคลุมหลายด้าน เช่น เศรษฐกิจ การเมือง ความมั่นคง สิ่งแวดล้อม และเทคโนโลยี ### **ประเด็นสำคัญในยุทธศาสตร์โลกปัจจุบัน** 1. **การแข่งขันระหว่างมหาอำนาจ** - **สหรัฐอเมริกา vs จีน**: การแข่งขันทางเศรษฐกิจ การค้า เทคโนโลยี (เช่น สงครามชิป) และอิทธิพลทางภูมิรัฐศาสตร์ - **บทบาทของรัสเซีย**: สงครามยูเครนและผลกระทบต่อความมั่นคงพลังงานและอาหารโลก - **EU และกลุ่มประเทศอื่นๆ**: แสวงหาความเป็นเอกภาพหรือความเป็นกลางในความขัดแย้ง 2. **เศรษฐกิจและการค้าโลก** - **ห่วงโซ่อุปทานใหม่**: การลดการพึ่งพาจีน (Friend-shoring, Reshoring) - **การเติบโตของเศรษฐกิจดิจิทัลและ AI** - **ความตกลงการค้าใหม่**: เช่น CPTPP, RCEP 3. **ความมั่นคงและความขัดแย้ง** - **สงครามในตะวันออกกลาง** (อิสราเอล-ปาเลสไตน์, ความตึงเครียดกับอิหร่าน) - **ความขัดแย้งในทะเลจีนใต้และไต้หวัน** - **การขยายตัวของ NATO และความสัมพันธ์กับรัสเซีย** 4. **สิ่งแวดล้อมและพลังงาน** - **การเปลี่ยนผ่านพลังงานสะอาด** (Net Zero, Renewable Energy) - **ผลกระทบจาก Climate Change** และนโยบายลดคาร์บอน - **ความมั่นคงด้านพลังงาน** (การพึ่งพาน้ำมันและก๊าซจากตะวันออกกลางและรัสเซีย) 5. **เทคโนโลยีและไซเบอร์** - **การแข่งขันด้าน AI, ควอนตัมคอมพิวติ้ง, อวกาศ** - **สงครามไซเบอร์และความปลอดภัยข้อมูล** - **กฎระเบียบเทคโนโลยีระหว่างประเทศ** (เช่น GDPR, การควบคุม AI) 6. **การทูตและองค์กรระหว่างประเทศ** - **บทบาทของ UN, WTO, IMF** ในการแก้ไขปัญหาความขัดแย้งและเศรษฐกิจ - **กลุ่มประเทศ BRICS+** ที่ขยายตัวเพื่อท้าทายระบบโลกเดิม - **Soft Power และการทูตวัฒนธรรม** ### **ยุทธศาสตร์ของประเทศต่างๆ** - **สหรัฐอเมริกา**: มุ่งรักษา hegemony ผ่านการเสริมกำลัง NATO, สนับสนุนไต้หวัน, และลงทุนในเทคโนโลยี - **จีน**: Belt and Road Initiative (BRI), การขยายอิทธิพลใน Global South - **ยุโรป**: ลดการพึ่งพาพลังงานรัสเซีย, ส่งเสริม Green Deal - **รัสเซีย**: หาพันธมิตรใหม่ (จีน, อิหร่าน) หลังถูกโดดเดี่ยวจากตะวันตก - **กลุ่ม Global South (อินเดีย, บราซิล, แอฟริกาใต้)**: แสวงหาความเป็นกลางหรือประโยชน์จากหลายฝ่าย ### **แนวโน้มในอนาคต** - **โลกหลายขั้วอำนาจ (Multipolar World)** แทนระบบที่นำโดยสหรัฐเพียงอย่างเดียว - **ความไม่แน่นอนจากการเปลี่ยนแปลงภูมิอากาศและเทคโนโลยี** - **ความเสี่ยงจากความขัดแย้งใหม่ๆ** (เช่น AI Warfare, การแย่งชิงทรัพยากร) ยุทธศาสตร์โลกในยุคนี้จึงต้องคำนึงถึง **ความร่วมมือระหว่างประเทศ** แต่ก็ต้องเตรียมพร้อมสำหรับ **การแข่งขันและการเผชิญหน้า** ในหลายด้านด้วย

Sony Xperia 1 VII: สมาร์ทโฟนเรือธงที่เน้น AI และกล้องระดับโปร Sony ได้เปิดตัว Xperia 1 VII ซึ่งเป็นสมาร์ทโฟนเรือธงที่มาพร้อมกับ การอัปเกรดด้านฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ โดยเน้นไปที่ เทคโนโลยี AI และกล้องระดับมืออาชีพ Xperia 1 VII ใช้ Snapdragon 8 Elite, RAM 12GB, และพื้นที่เก็บข้อมูล 256GB ✅ Sony Xperia 1 VII มาพร้อมกับกล้อง Ultra-Wide ใหม่ - ใช้เซ็นเซอร์ 48MP ขนาด 1/1.56 นิ้ว ซึ่งใหญ่ขึ้นจากรุ่นก่อนที่มี 12MP ขนาด 1/2.5 นิ้ว ✅ Sony อ้างว่ากล้อง Ultra-Wide สามารถถ่ายภาพกลางคืนได้เทียบเท่ากล้อง Full-Frame - แม้ว่าเซ็นเซอร์จะใหญ่ขึ้น แต่ ข้ออ้างนี้ยังคงเป็นที่ถกเถียงกันในวงการถ่ายภาพ ✅ ยังคงมีปุ่มชัตเตอร์แบบกดครึ่งเพื่อโฟกัส - เหมือนกับรุ่นก่อนหน้า เพื่อให้การถ่ายภาพมีความแม่นยำมากขึ้น ✅ Sony Xperia 1 VII เป็นหนึ่งในสมาร์ทโฟนไม่กี่รุ่นที่ยังคงมีช่องเสียบหูฟัง - ใช้เทคโนโลยีจาก Walkman เพื่อปรับปรุงคุณภาพเสียงแบบมีสาย ✅ เพิ่มเซ็นเซอร์วัดแสงที่ด้านหลังเพื่อช่วยปรับความสว่างและสีของหน้าจอ - ทำงานร่วมกับ เทคโนโลยี Bravia เพื่อให้การแสดงผลแม่นยำขึ้น ✅ เปิดตัว Xperia Intelligence ซึ่งเป็นชุดเครื่องมือ AI สำหรับการถ่ายภาพและวิดีโอ - รวมถึง AI Camera Work ที่ช่วยให้วิดีโอมีความนิ่ง และ AI Auto Framing ที่ช่วยจัดองค์ประกอบภาพ ✅ มี Google Gemini ติดตั้งมาพร้อมกับฟีเจอร์ Circle to Search - ช่วยให้ผู้ใช้สามารถ ค้นหาข้อมูลได้ง่ายขึ้นผ่านการแตะหน้าจอ ✅ วางจำหน่ายในสามสี: Moss Green, Slate Black และ Orchid Purple - ราคา £1,399 ในสหราชอาณาจักร และยังไม่มีการวางจำหน่ายในสหรัฐฯ https://www.techradar.com/phones/sony-xperia-phones/the-new-sony-xperia-1-vii-brings-ai-and-camera-upgrades-to-the-photo-focused-flagship-phone

Nvidia ได้เปิดตัวระบบระบายความร้อนด้วยของเหลวแบบปิด (Closed-loop liquid cooling) สำหรับเซิร์ฟเวอร์ AI รุ่นใหม่ GB200 NVL72 และ GB300 NVL72 ซึ่งออกแบบมาเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานและลดการใช้พลังงานและน้ำในศูนย์ข้อมูล ระบบนี้ช่วยให้เซิร์ฟเวอร์สามารถรองรับการประมวลผลที่มีความหนาแน่นสูง โดยใช้พลังงานระหว่าง 120 ถึง 140 กิโลวัตต์ต่อแร็ค ซึ่งสูงกว่าระบบทั่วไปถึงเจ็ดเท่า ระบบระบายความร้อนด้วยของเหลวแบบปิดของ Nvidia ใช้แผ่นเย็น (Cold plates) ที่ติดตั้งตรงกับ GPU และ CPU เพื่อถ่ายเทความร้อนอย่างมีประสิทธิภาพ โดยระบบนี้สามารถลดการใช้พลังงานได้ถึง 25 เท่า และลดการใช้น้ำได้ถึง 300 เท่า เมื่อเทียบกับระบบระบายความร้อนแบบอากาศ นอกจากนี้ ระบบยังใช้เครื่องแลกเปลี่ยนความร้อนแบบของเหลวต่อของเหลว (Liquid-to-liquid heat exchangers) ที่พัฒนาโดยพันธมิตร เช่น CoolIT และ Motivair เพื่อรองรับความร้อนสูงสุดถึง สองเมกะวัตต์ อย่างไรก็ตาม การเปลี่ยนมาใช้ระบบระบายความร้อนด้วยของเหลวต้องการการปรับปรุงโครงสร้างพื้นฐานของศูนย์ข้อมูล ซึ่งอาจมีค่าใช้จ่ายสูงในระยะแรก Nvidia ได้ร่วมมือกับ Schneider Electric เพื่อพัฒนาโครงสร้างอ้างอิงที่ช่วยเร่งการติดตั้งระบบระบายความร้อนด้วยของเหลวในศูนย์ข้อมูล ✅ การออกแบบระบบระบายความร้อน - ใช้แผ่นเย็นที่ติดตั้งตรงกับ GPU และ CPU เพื่อถ่ายเทความร้อน - ลดการใช้พลังงานได้ถึง 25 เท่า และลดการใช้น้ำได้ถึง 300 เท่า ✅ สมรรถนะของระบบ - รองรับการประมวลผลที่มีความหนาแน่นสูง โดยใช้พลังงานระหว่าง 120 ถึง 140 กิโลวัตต์ต่อแร็ค - ใช้เครื่องแลกเปลี่ยนความร้อนแบบของเหลวต่อของเหลวที่รองรับความร้อนสูงสุดถึงสองเมกะวัตต์ ✅ ความร่วมมือกับพันธมิตร - Nvidia ร่วมมือกับ Schneider Electric เพื่อพัฒนาโครงสร้างอ้างอิงสำหรับการติดตั้งระบบ ✅ ผลกระทบต่อศูนย์ข้อมูล - ระบบช่วยลดการใช้พลังงานและน้ำในศูนย์ข้อมูล https://www.techspot.com/news/107680-closed-loop-liquid-cooling-powers-nvidia-push-greener.html

ข่าวนี้เล่าถึงการพัฒนา Broadband Optical SSD ซึ่งเป็นเทคโนโลยีใหม่ที่พัฒนาโดยบริษัทญี่ปุ่นชั้นนำ ได้แก่ Kioxia, AIO Core และ Kyocera โดย SSD รุ่นใหม่นี้ใช้การเชื่อมต่อแบบออปติคัลแทนการเชื่อมต่อแบบไฟฟ้า Broadband Optical SSD ถูกออกแบบมาเพื่อรองรับการใช้งานในศูนย์ข้อมูลขนาดใหญ่ที่ต้องการการจัดการข้อมูลปริมาณมหาศาล เช่น การประมวลผล AI และการจัดเก็บข้อมูลในระดับเพตะไบต์ การใช้การเชื่อมต่อแบบออปติคัลช่วยลดข้อจำกัดทางกายภาพของการเชื่อมต่อแบบไฟฟ้า และยังช่วยลดการใช้พลังงานได้ถึง 40% เมื่อเทียบกับระบบปัจจุบัน โครงการนี้เป็นส่วนหนึ่งของโครงการพัฒนาเทคโนโลยีศูนย์ข้อมูลสีเขียวของญี่ปุ่น (Next Generation Green Data Center Technology Development) ซึ่งได้รับการสนับสนุนจากองค์กร NEDO โดยมีเป้าหมายเพื่อสร้างโครงสร้างพื้นฐานดิจิทัลที่มีประสิทธิภาพและเป็นมิตรต่อสิ่งแวดล้อม ✅ การพัฒนา Broadband Optical SSD - พัฒนาโดย Kioxia, AIO Core และ Kyocera - ใช้การเชื่อมต่อแบบออปติคัลแทนการเชื่อมต่อแบบไฟฟ้า ✅ ประโยชน์ของเทคโนโลยีนี้ - รองรับการใช้งานในศูนย์ข้อมูลขนาดใหญ่ - ลดการใช้พลังงานได้ถึง 40% ✅ โครงการพัฒนาเทคโนโลยีศูนย์ข้อมูลสีเขียว - เป็นส่วนหนึ่งของโครงการ Next Generation Green Data Center Technology Development - ได้รับการสนับสนุนจากองค์กร NEDO ℹ️ ข้อจำกัดของเทคโนโลยี - การพัฒนาเทคโนโลยีนี้ยังอยู่ในขั้นตอนต้นแบบ - อาจต้องใช้เวลาและทรัพยากรเพิ่มเติมในการทดสอบและปรับปรุง ℹ️ ผลกระทบต่ออุตสาหกรรม - การเปลี่ยนแปลงนี้อาจเพิ่มแรงกดดันให้บริษัทอื่นๆ ต้องปรับตัว - การแข่งขันในวงการเซมิคอนดักเตอร์อาจเข้มข้นขึ้น https://www.techradar.com/pro/its-broadband-jim-but-not-as-we-know-it-japanese-tech-giants-are-developing-a-broadband-optical-ssd-for-data-centers