สาวเขมรอยู่ไทย ไฝว้กับคนขะแมร์ ลั่น xูไม่กลับเขมร (29/9/68) #ThaiTimes #News1 #News1short #TruthFromThailand #shorts #เขมร #ขะแมร์ #แรงงานต่างด้าว #สังคมไทย

ถึง #นักการเมือง #นักธุรกิจ #นายทุน #ข้าราชการ #ทหาร #ตำรวจ #เจ้าหน้าที่รัฐ https://youtube.com/shorts/9A4WPkepvds

วีระเผยความลับ เหตุฮุนเซนแค้น และถูกจับเพราะคนนี้….! (29/9/68) #ThaiTimes #News1 #News1short #TruthFromThailand #shorts #วีระ #ฮุนเซน #การเมืองกัมพูชา

น้องเพรส หนุ่มน้อยรักชาติพูดแบบนี้ ผู้ใหญ่ยังขนลุก (29/9/68) #ThaiTimes #News1 #News1short #TruthFromThailand #shorts #น้องเพรส #รักชาติ #เยาวชน

ลุงเอ็กซ์เล่าไปขำไป ลูกจ้างคนขะแมร์ไปหนองจาน กลับมาเล่าอย่างฮา (29/9/68) #ThaiTimes #News1 #News1short #TruthFromThailand #shorts #ลุงเอ็กซ์ #หนองจาน #ขะแมร์

งามไส้อีกแล้ว สาวเขมรเปิดรัว อดีตผู้ว่า+ฯลฯ รับ "สินบน" 10ล. (29/9/68) #ThaiTimes #News1 #News1short #TruthFromThailand #shorts #สาวเขมร #อดีตผู้ว่า #สินบน #คอร์รัปชัน

วีระแฉฮุนเซน ถูกทรมานในตาราง พร้อมอุปกรณ์เพื่อ...!!! (29/9/68) #ThaiTimes #News1 #News1short #TruthFromThailand #shorts #วีระ #ฮุนเซน #กัมพูชา #การเมือง

'ดร.เอ้ สุชัชวีร์' ชี้ 'การศึกษา' คือธนูดอกแรก นำไทยสู่ยุคเศรษฐกิจใหม่ แก้ปัญหาปากท้อง https://www.thai-tai.tv/news/21669/ . #สุชัชวีร์สุวรรณสวัสดิ์ #การศึกษาคือธนูดอกแรก #ยุคเศรษฐกิจใหม่ #คุณภาพชีวิตที่ดี #ไม่คอร์รัปชั่น #การเมืองไทย

ชาวบ้านหนองจานผู้ถือโฉนดที่ดิน ถูกจนท.รัฐไล่ไปปักหมุดเอง (29/9/68) #ThaiTimes #News1 #News1short #TruthFromThailand #shorts #หนองจาน #ที่ดิน #เจ้าหน้าที่รัฐ

มภ.1 ลั่นก่อนจาก คนไทยถึงกับเหวอ อ้าง! ทำงานเป็นระบบ แม่ทัพคนใหม่มาก็จะทำเหมือนเดิม (29/9/68) #ThaiTimes #News1 #News1short #TruthFromThailand #shorts #มภ1 #แม่ทัพคนใหม่ #กองทัพไทย #ชายแดน

รู้แล้วจะอึ้ง!!! คนนี้นี่เองที่ปล่อยวีระสู่อิสรภาพ... (29/9/68) #ThaiTimes #News1 #News1short #TruthFromThailand #shorts #วีระ #กัมพูชา #อิสรภาพ

🎬 “Meta เปิดตัว Vibes — ปฏิวัติการสร้างวิดีโอสั้นด้วย AI ที่คุณไม่ต้องถ่ายเองอีกต่อไป” Meta เปิดตัวฟีเจอร์ใหม่ในแอป Meta AI และเว็บไซต์ meta.ai ชื่อว่า “Vibes” ซึ่งเป็นฟีดวิดีโอสั้นที่สร้างด้วย AI ทั้งหมด โดยผู้ใช้สามารถสร้างวิดีโอจากข้อความ (prompt), รีมิกซ์วิดีโอที่มีอยู่, เพิ่มภาพ เสียง และปรับสไตล์ได้ตามใจ ก่อนแชร์ไปยัง Instagram Reels หรือ Facebook Stories ได้ทันที Vibes ถูกออกแบบมาเพื่อให้ผู้ใช้ที่ไม่มีทักษะด้านการตัดต่อหรือการถ่ายทำสามารถสร้างวิดีโอที่ดูดีได้ง่าย ๆ โดยไม่ต้องปรากฏตัวในคลิปเองเลย จุดเด่นคือการรวมเครื่องมือสร้างภาพ AI, สติกเกอร์, และโมเดลวิดีโอของ Meta ไว้ในที่เดียว ทำให้การสร้างคอนเทนต์กลายเป็นเรื่องสนุกและเข้าถึงได้ ฟีด Vibes จะเรียนรู้จากพฤติกรรมของผู้ใช้และปรับเนื้อหาให้ตรงกับความสนใจมากขึ้นเรื่อย ๆ พร้อมเปิดให้รีมิกซ์วิดีโอจากผู้ใช้คนอื่นได้ทันทีผ่านปุ่ม “Remix” บน Instagram หรือในแอป Meta AI โดย Meta ยังร่วมมือกับศิลปินและนักสร้างสรรค์เพื่อพัฒนาโมเดลให้มีคุณภาพสูงขึ้นในอนาคต แม้จะเป็นการเปิดโอกาสให้คนทั่วไปเข้าถึงการสร้างวิดีโอด้วย AI ได้ง่ายขึ้น แต่ก็มีข้อกังวลว่าอาจทำให้แพลตฟอร์มเต็มไปด้วย “AI slop” หรือวิดีโอที่ดูแปลก ไม่สมจริง และขาดคุณภาพ ซึ่งอาจส่งผลต่อความนิยมของ Reels และ Stories ในระยะยาว ✅ ข้อมูลสำคัญจากข่าว ➡️ Meta เปิดตัว Vibes ฟีดวิดีโอสั้นที่สร้างด้วย AI ทั้งหมดในแอป Meta AI และเว็บไซต์ meta.ai ➡️ ผู้ใช้สามารถสร้างวิดีโอจากข้อความ รีมิกซ์วิดีโอที่มีอยู่ และปรับแต่งภาพ เสียง สไตล์ได้ ➡️ วิดีโอสามารถแชร์ไปยัง Instagram Reels และ Facebook Stories ได้โดยตรง ➡️ Vibes รวมเครื่องมือสร้างภาพ AI, สติกเกอร์ และโมเดลวิดีโอไว้ในที่เดียว ➡️ ฟีดจะปรับเนื้อหาให้ตรงกับความสนใจของผู้ใช้โดยอิงจากพฤติกรรมการใช้งาน ➡️ ผู้ใช้สามารถรีมิกซ์วิดีโอจาก Instagram ได้ผ่านปุ่ม “Remix” ที่เชื่อมกับแอป Meta AI ➡️ Meta ร่วมมือกับศิลปินและนักสร้างสรรค์เพื่อพัฒนาโมเดลให้มีคุณภาพสูงขึ้น ➡️ Vibes เป็นส่วนหนึ่งของการปรับโครงสร้างบริษัทเพื่อผลักดัน AI ไปสู่ทุกผลิตภัณฑ์ของ Meta ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ การสร้างวิดีโอด้วย AI ช่วยลดต้นทุนและเวลาในการผลิตคอนเทนต์ ➡️ ผู้ใช้ที่ขาดอุปกรณ์หรือความมั่นใจสามารถสร้างวิดีโอได้โดยไม่ต้องถ่ายเอง ➡️ การใช้ prompt ในการสร้างวิดีโอเปิดโอกาสให้เกิดความคิดสร้างสรรค์แบบใหม่ ➡️ Meta เคยทดลองฟีเจอร์ AI chatbot persona แต่ไม่ประสบความสำเร็จเท่า Vibes ➡️ การรวม Vibes เข้ากับ Instagram และ Facebook อาจเปลี่ยนวิธีการสร้างคอนเทนต์ในอนาคต https://www.techradar.com/ai-platforms-assistants/meta-launches-vibes-a-new-way-of-creating-and-remixing-ai-videos

'บวรศักดิ์' แจงท่าทีรัฐบาล ยันสนับสนุนทำรัฐธรรมนูญใหม่ แต่ไม่ยกร่างทั้งฉบับ ไม่แตะหมวด 1-2 สอดคล้องคำวินิจฉัยศาล https://www.thai-tai.tv/news/21670/ . #บวรศักดิ์อุวรรณโณ #แถลงนโยบายรัฐบาล #แก้รัฐธรรมนูญ #จัดทำประชามติ #MOUไทยกัมพูชา #ไม่แตะหมวด1หมวด2 #รัฐสภา #การเมืองไทย

🧠 “Intel Granite Rapids-WS โผล่พร้อม 86 คอร์ 172 เธรด — ยุคใหม่ของเวิร์กสเตชันระดับ HEDT กำลังจะเริ่มต้น” Intel กำลังเตรียมกลับเข้าสู่ตลาดเวิร์กสเตชันระดับสูง (HEDT) อย่างจริงจัง ด้วยการเปิดตัว Granite Rapids-WS ซึ่งเป็นซีพียูรุ่นใหม่ที่มีจำนวนคอร์สูงถึง 86 คอร์ และ 172 เธรด โดยใช้โครงสร้างจากชิปเซิร์ฟเวอร์ XCC ที่ประกอบด้วย 2 compute tiles และ 2 I/O tiles สำหรับจัดการ PCIe และหน่วยความจำ ข้อมูลนี้ปรากฏจากฐานข้อมูล OpenBenchmark.org ซึ่งแสดงตัวอย่างชิปที่มีความเร็วสูงสุดใกล้เคียง 4.8 GHz (คาดว่าเป็น turbo boost เฉพาะบางคอร์) แม้จะยังไม่มีข้อมูลด้านพลังงานหรือความถี่พื้นฐาน แต่ก็สะท้อนถึงศักยภาพของแพลตฟอร์มใหม่ที่ Intel กำลังพัฒนา Granite Rapids-WS จะใช้แพลตฟอร์ม W890 พร้อมซ็อกเก็ตใหม่ LGA 4710 และมีการแบ่งออกเป็นสองระดับ: รุ่น mainstream รองรับ DDR5 แบบ 4-channel และ PCIe Gen5 จำนวน 80 เลน ส่วนรุ่น expert รองรับ DDR5 แบบ 8-channel และ PCIe Gen5 ถึง 128 เลน ซึ่งถือว่าใกล้เคียงกับ AMD Threadripper 9000 ที่มี 96 คอร์ และแคชสูงถึง 384MB แม้ Intel จะยังตามหลัง AMD เล็กน้อยในด้านจำนวนคอร์ แต่ Granite Rapids-WS มีข้อได้เปรียบด้านสถาปัตยกรรมใหม่, ความเร็วหน่วยความจำที่สูงถึง DDR5-8000 และการออกแบบแพลตฟอร์มที่ทันสมัย ซึ่งอาจช่วยให้ Intel กลับมาแข่งขันในตลาดเวิร์กสเตชันได้อีกครั้ง ✅ ข้อมูลสำคัญจากข่าว ➡️ Granite Rapids-WS มี 86 คอร์ 172 เธรด ใช้โครงสร้างจากชิปเซิร์ฟเวอร์ XCC ➡️ ความเร็วสูงสุดที่พบคือ 4.8 GHz (คาดว่าเป็น turbo boost เฉพาะบางคอร์) ➡️ ใช้แพลตฟอร์ม W890 และซ็อกเก็ตใหม่ LGA 4710 ➡️ รุ่น mainstream รองรับ DDR5 แบบ 4-channel และ PCIe Gen5 80 เลน ➡️ รุ่น expert รองรับ DDR5 แบบ 8-channel และ PCIe Gen5 128 เลน ➡️ รองรับแคชสูงสุด 336MB และ TDP สูงสุดประมาณ 350W ➡️ มีการทดสอบบนระบบที่ใช้ RAM DDR5 512GB และ GPU RTX 3090 ➡️ Granite Rapids-WS อาจเป็นทางเลือกใหม่แทน Threadripper สำหรับผู้ใช้ระดับมืออาชีพ ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ AMD Threadripper 9000 มีสูงสุด 96 คอร์ และแคช 384MB ➡️ Threadripper ใช้ซ็อกเก็ต sTR5 ซึ่งสามารถอัปเกรดผ่าน BIOS ได้ง่าย ➡️ Intel เคยลดบทบาทในตลาด HEDT แต่กำลังกลับมาแข่งขันอีกครั้ง ➡️ Xeon 6700P เป็นรุ่นที่ใกล้เคียงกับ Granite Rapids-WS ในด้านโครงสร้าง ➡️ DDR5-8000 เป็นความเร็วที่สูงมากสำหรับงานเวิร์กสเตชันและ AI https://www.techpowerup.com/341448/intel-granite-rapids-ws-appears-with-86-cores-and-172-threads-built-for-hedt

เบื้องหลัง ภูมิใจไทยไม่ยกเลิก MOU ไทย-เขมร นายทุน นายบ่อน นายทหาร ข้าราชการ วิ่งเสนอส่วนแบ่ง #คิงส์โพธิ์แดง

'ทวี' ซัด นโยบายรัฐบาล 'ขายฝัน' อภิปรายยาวสงสัย 4 เดือนแต่เหมือนบริหาร 4 ปี ลากยาวปม 'เขากระโดง' ภูมิใจไทย ประท้วงเดือด https://www.thai-tai.tv/news/21671/ . #แถลงนโยบายรัฐบาล #ทวีสอดส่อง #เขากระโดง #ฮั้วสว #อภิปรายรัฐสภา #งบประมาณ2569 #ภูมิใจไทย #การรถไฟ #การเมืองไทย

🕵️‍♀️ “AI ล่ามนุษย์: ธนาคาร Santander ใช้ปัญญาประดิษฐ์ช่วยตำรวจอังกฤษทลายขบวนการค้ามนุษย์” ในโลกที่อาชญากรรมซับซ้อนขึ้นทุกวัน ธนาคารก็ไม่ใช่แค่สถานที่ฝากเงินอีกต่อไป ล่าสุด Santander UK ได้เปิดเผยว่าได้ใช้เครื่องมือ AI ที่พัฒนาโดยบริษัท ThetaRay เพื่อช่วยตรวจจับธุรกรรมต้องสงสัยที่อาจเกี่ยวข้องกับการค้ามนุษย์และการแสวงหาผลประโยชน์จากผู้คนในสหราชอาณาจักร ระบบนี้ถูกใช้งานมาแล้วประมาณหนึ่งปี และสามารถสร้าง “การแจ้งเตือน” หลายร้อยรายการให้กับหน่วยงาน National Crime Agency (NCA) ของอังกฤษ ซึ่งนำไปสู่การทลายขบวนการค้ามนุษย์หลายกลุ่มได้สำเร็จ โดย AI จะวิเคราะห์รูปแบบธุรกรรม เช่น การถอนเงินสดจำนวนเล็ก ๆ ซ้ำ ๆ, การจ่ายเงินให้กับเว็บไซต์บริการผู้ใหญ่, การจองเที่ยวบินและที่พักระหว่างประเทศ ซึ่งอาจดูไม่ผิดปกติเมื่อแยกกัน แต่เมื่อรวมกันแล้วกลับเป็นสัญญาณของการแสวงหาผลประโยชน์ Jas Narang หัวหน้าฝ่าย AI และการเปลี่ยนแปลงของ Santander UK กล่าวว่า ระบบนี้ช่วยให้ธนาคารสามารถตรวจจับรูปแบบที่ซับซ้อนซึ่งระบบแบบเดิมไม่สามารถทำได้ และทุกการแจ้งเตือนจะถูกตรวจสอบโดยทีมผู้เชี่ยวชาญกว่า 1,000 คนก่อนส่งต่อให้ตำรวจ เพื่อให้แน่ใจว่าไม่มีการแจ้งเตือนผิดพลาด แม้จะมีเสียงวิจารณ์จากกลุ่มรณรงค์ด้านความเป็นส่วนตัว แต่ Santander ยืนยันว่าเครื่องมือนี้มีผลกระทบเชิงบวกอย่างแท้จริง และกำลังพิจารณาขยายการใช้งานไปยังประเทศอื่น ๆ รวมถึงใช้ตรวจจับอาชญากรรมรูปแบบอื่น เช่น การฟอกเงินหรือการแสวงหาผลประโยชน์จากแรงงาน ✅ ข้อมูลสำคัญจากข่าว ➡️ Santander UK ใช้ AI จาก ThetaRay เพื่อช่วยตรวจจับการค้ามนุษย์ผ่านธุรกรรมทางการเงิน ➡️ ระบบสามารถสร้างการแจ้งเตือนหลายร้อยรายการให้กับ NCA ภายใน 1 ปี ➡️ AI วิเคราะห์รูปแบบธุรกรรม เช่น การถอนเงินซ้ำ ๆ, การจ่ายเงินให้เว็บไซต์บริการผู้ใหญ่, การจองเที่ยวบินและที่พัก ➡️ ทุกการแจ้งเตือนจะถูกตรวจสอบโดยทีมผู้เชี่ยวชาญกว่า 1,000 คนก่อนส่งต่อให้ตำรวจ ➡️ ระบบนี้ช่วยให้ Santander ก้าวข้ามข้อจำกัดของระบบตรวจจับแบบเดิมที่ใช้กฎตายตัว ➡️ การใช้งาน AI นี้ถือเป็นครั้งแรกของ Santander ในการยกระดับการควบคุมอาชญากรรมทางการเงิน ➡️ ธนาคารกำลังพิจารณาขยายการใช้งานไปยังประเทศอื่นและอาชญากรรมรูปแบบอื่น ➡️ การดำเนินการนี้ช่วยให้ NCA ทลายขบวนการค้ามนุษย์หลายกลุ่มในอังกฤษ ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ องค์กรแรงงานระหว่างประเทศระบุว่ามีผู้คนกว่า 28 ล้านคนทั่วโลกติดอยู่ในแรงงานบังคับหรือการแสวงหาผลประโยชน์ทางเพศ ➡️ การค้ามนุษย์มักใช้ช่องทางการเงินในการเคลื่อนย้ายเงินจากอาชญากรรม เช่น การจ่ายค่าเดินทางหรือที่พัก ➡️ ThetaRay เป็นบริษัทด้าน fintech และ big data ที่เชี่ยวชาญด้านการตรวจจับธุรกรรมผิดปกติ ➡️ การใช้ AI ในการตรวจจับอาชญากรรมทางการเงินเริ่มเป็นมาตรฐานใหม่ในธนาคารระดับโลก ➡️ การตรวจจับแบบ real-time ช่วยให้ตำรวจสามารถดำเนินการได้ทันก่อนที่ขบวนการจะเปลี่ยนรูปแบบ https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2025/09/29/santander-uses-ai-tool-to-help-bust-human-trafficking-gangs-in-uk

รัฐธรรมนูญใหม่ทำไปเพื่อ? ท้องประชาชนยังไม่อิ่ม นักการเมืองหิวอำนาจ : ข่าวลึกปมลับ 29-09-68

⚡ “ทำไมศูนย์ข้อมูล AI ถึงยังพึ่งพาพลังงานฟอสซิล? — เมื่อความต้องการพลังงานแซงหน้าความเขียว” ในสัปดาห์ที่ผ่านมามีข่าวใหญ่ในวงการ AI: Nvidia ประกาศลงทุนกว่า 100 พันล้านดอลลาร์เพื่อสนับสนุนโครงสร้างพื้นฐานของ OpenAI ตามมาด้วยดีล Stargate Project มูลค่า 500 พันล้านดอลลาร์ระหว่าง OpenAI, SoftBank และ Oracle เพื่อสร้างศูนย์ข้อมูล AI ขนาดใหญ่ถึง 5 แห่งในสหรัฐฯ ซึ่งทั้งหมดนี้ต้องการพลังงานมหาศาลตลอด 24 ชั่วโมงทุกวัน แม้เทคโนโลยีจะล้ำหน้า แต่พลังงานที่ใช้กลับยังคงเป็นฟอสซิลเป็นหลัก โดยเฉพาะในสหรัฐฯ ที่มากกว่าครึ่งของพลังงานศูนย์ข้อมูลมาจากถ่านหินและก๊าซธรรมชาติ ซึ่งได้รับการสนับสนุนจากประธานาธิบดีทรัมป์ที่เรียกพลังงานสะอาดว่า “หลอกลวง” และผลักดันนโยบายสนับสนุนฟอสซิลอย่างเต็มที่ เหตุผลที่ศูนย์ข้อมูลยังไม่สามารถใช้พลังงานหมุนเวียนได้เต็มรูปแบบนั้นมีหลายด้าน เช่น พลังงานแสงอาทิตย์และลมไม่สามารถจ่ายไฟได้ต่อเนื่องตลอดวัน หากไฟดับแม้เพียงไม่กี่วินาที อาจทำให้บริษัทสูญเสียเงินมหาศาล การใช้แบตเตอรี่ขนาดใหญ่เพื่อเก็บพลังงานก็ยังมีต้นทุนสูง และไม่สามารถรองรับการใช้งานข้ามฤดูกาลได้ นอกจากนี้ ศูนย์ข้อมูลขนาดใหญ่ต้องการพลังงานระดับกิกะวัตต์ ซึ่งเทียบเท่ากับการใช้แผงโซลาร์กว่า 12.5 ล้านแผง หรือกังหันลมจำนวนมหาศาล ซึ่งพื้นที่ใกล้เมืองมักไม่สามารถรองรับได้ ทางเลือกหนึ่งคือพลังงานนิวเคลียร์ ซึ่งมีข้อดีคือปล่อยคาร์บอนเป็นศูนย์และจ่ายไฟได้ต่อเนื่อง แต่ก็ต้องใช้เวลา 7–8 ปีในการสร้างโรงงานใหม่ และยังมีอุปสรรคด้านต้นทุน ความปลอดภัย และการจัดการกากนิวเคลียร์ ดังนั้นในระยะสั้น บริษัทเทคโนโลยีจึงยังต้องพึ่งพาก๊าซธรรมชาติ ซึ่งมีโครงสร้างพื้นฐานพร้อมใช้งานภายใน 1–2 ปี และสามารถตอบสนองความต้องการพลังงานที่เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วจากการเติบโตของ AI ✅ ข้อมูลสำคัญจากข่าว ➡️ Nvidia ลงทุน 100 พันล้านดอลลาร์เพื่อสนับสนุนศูนย์ข้อมูลของ OpenAI ➡️ OpenAI, SoftBank และ Oracle ร่วมกันสร้างศูนย์ข้อมูล Stargate Project มูลค่า 500 พันล้านดอลลาร์ ➡️ บริษัทเทคโนโลยีใหญ่กำลังลงทุนรวมกว่า 325 พันล้านดอลลาร์ในศูนย์ข้อมูลภายในปีนี้ ➡️ มากกว่าครึ่งของพลังงานศูนย์ข้อมูลในสหรัฐฯ มาจากฟอสซิล เช่น ถ่านหินและก๊าซธรรมชาติ ➡️ พลังงานหมุนเวียนไม่สามารถจ่ายไฟได้ต่อเนื่อง และแบตเตอรี่ยังมีต้นทุนสูง ➡️ การสร้างโรงไฟฟ้านิวเคลียร์ต้องใช้เวลา 7–8 ปี และมีต้นทุนสูง ➡️ ก๊าซธรรมชาติสามารถสร้างโรงไฟฟ้าได้ภายใน 1–2 ปี และมีโครงสร้างพื้นฐานพร้อม ➡️ ประธานาธิบดีทรัมป์สนับสนุนฟอสซิลและลดเครดิตภาษีสำหรับพลังงานสะอาด ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ Goldman Sachs คาดว่าความต้องการพลังงานจากศูนย์ข้อมูลจะเพิ่มขึ้น 160% ภายในปี 2030 ➡️ หากใช้ฟอสซิลเป็นหลัก อาจเพิ่มการปล่อยคาร์บอนถึง 220 ล้านตันทั่วโลกภายในปี 2030 ➡️ พลังงานนิวเคลียร์มีศักยภาพสูง แต่ยังมีข้อจำกัดด้านแรงงานและการขออนุญาต ➡️ การใช้พลังงานหมุนเวียนร่วมกับระบบจัดการข้อมูลและซอฟต์แวร์ที่มีประสิทธิภาพสามารถลดการใช้พลังงานได้มาก ➡️ การออกแบบโมเดล AI ที่เหมาะสมและใช้ข้อมูลคุณภาพสูงช่วยลดการใช้พลังงานในการฝึกและใช้งานโมเดล https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2025/09/29/why-dont-data-centres-use-more-green-energy

เหตุผลที่ไทยแพ้คดีพระวิหาร เพราะคนกลุ่มนี้!!! (29/9/68) #ThaiTimes #News1 #News1short #TruthFromThailand #shorts #คดีพระวิหาร #ปราสาทพระวิหาร #การเมืองไทย

🤖 “AI ในที่ทำงาน: ใช้กันจริงหรือแค่กระแส? — เมื่อ Productivity พุ่ง แต่องค์กรยังไม่เปลี่ยน” AI กลายเป็นคำที่ทุกบริษัทพูดถึง แต่คำถามคือ “มีใครใช้จริงไหม?” รายงานล่าสุดจาก Atlassian ชื่อว่า AI Collaboration Index 2025 เผยให้เห็นภาพที่ซับซ้อนกว่าที่คิด แม้การใช้ AI ในชีวิตประจำวันของพนักงานจะเพิ่มขึ้นเกือบเท่าตัวในรอบปี และคนทำงานสามารถประหยัดเวลาได้เฉลี่ย 1.4 ชั่วโมงต่อวัน แต่ผลลัพธ์ในระดับองค์กรกลับไม่เปลี่ยนแปลงเท่าที่ควร มีเพียง 3% ขององค์กรที่รายงานว่าประสิทธิภาพโดยรวมดีขึ้นอย่างเห็นได้ชัด และแค่ 2% ที่บอกว่างานมีคุณภาพสูงขึ้น ส่วนใหญ่ยังคงเห็นผลแค่ในระดับบุคคล ไม่ใช่ระดับทีมหรือองค์กร ซึ่งสะท้อนถึงปัญหา “AI แบบแยกส่วน” ที่แต่ละคนใช้เครื่องมือของตัวเองโดยไม่มีการเชื่อมโยงกัน ที่น่ากังวลคือ 1 ใน 3 ของพนักงานยอมรับว่าใช้ “Shadow AI” หรือ AI ที่องค์กรไม่ได้อนุมัติ ซึ่งอาจเสี่ยงต่อความปลอดภัยของข้อมูล และยิ่งทำให้ทีมงานแยกส่วนมากขึ้น เพราะแต่ละคนใช้เครื่องมือที่ต่างกัน แม้จะมีคนใช้เวลาเพิ่มขึ้นในการคิดเชิงกลยุทธ์หรือปรับปรุงกระบวนการ แต่เกือบครึ่งกลับใช้เวลาที่ประหยัดได้ไปกับการพักผ่อนหรือปรับสมดุลชีวิต ซึ่งไม่ใช่เรื่องผิด แต่ก็ไม่ได้ช่วยให้องค์กรก้าวหน้าเท่าที่ควร รายงานยังเตือนว่า หากไม่ปรับโครงสร้างการทำงานใหม่ AI อาจทำให้เกิด “ภาวะหมดไฟ” เพราะเมื่อ AI ลดงานซ้ำซ้อนลง พนักงานจะถูกผลักไปทำงานที่ใช้สมองมากขึ้นโดยไม่มีเวลาพัก ✅ ข้อมูลสำคัญจากข่าว ➡️ การใช้ AI ในที่ทำงานเพิ่มขึ้นเกือบเท่าตัวในรอบปี ➡️ พนักงานประหยัดเวลาได้เฉลี่ย 1.4 ชั่วโมงต่อวัน ➡️ คนทำงานมี productivity เพิ่มขึ้นประมาณ 33% ➡️ มีเพียง 3% ขององค์กรที่เห็นผลเชิงโครงสร้างจากการใช้ AI ➡️ 1 ใน 3 ของพนักงานใช้ Shadow AI ที่องค์กรไม่ได้อนุมัติ ➡️ 49% ใช้เวลาที่ประหยัดได้ไปกับการปรับสมดุลชีวิต ➡️ 43% ใช้เวลาไปกับการคิดเชิงกลยุทธ์ และ 41% ปรับปรุงกระบวนการ ➡️ Atlassian แนะนำให้เริ่มจากการสร้างฐานข้อมูลที่ AI เข้าถึงได้ ก่อนตั้งระบบการทำงานที่ชัดเจน ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ อินเดียเป็นผู้นำด้านการใช้ AI โดย 77% ของคนทำงานใช้ AI ทุกวัน ➡️ บริษัทที่เห็นผลจริงจาก AI ทำ 3 สิ่งต่างออกไป: สร้างฐานความรู้, เชื่อมงานข้ามทีม, และให้ผู้บริหารเป็นตัวอย่าง ➡️ การใช้ AI แบบ “ผู้ร่วมงานเชิงกลยุทธ์” ให้ผลดีกว่าการใช้แบบ “เครื่องมือส่วนตัว” ➡️ การใช้ AI เพื่อเชื่อมโยงข้อมูลและการตัดสินใจร่วมกันคือกุญแจสู่การเปลี่ยนแปลงระดับองค์กร ➡️ การใช้ AI ในการจัดการเอกสารและความรู้ช่วยลดเวลาเสียเปล่าได้ถึง 4.4 เท่า https://www.techradar.com/pro/now-ai-is-everywhere-in-businesses-is-anyone-actually-using-it