• “GIGABYTE āđ€āļ›āļīāļ”āļ•āļąāļ§āđ€āļ‹āļīāļĢāđŒāļŸāđ€āļ§āļ­āļĢāđŒ AmpereOne M — āđāļĢāļ‡āļˆāļąāļ” āļ›āļĢāļ°āļŦāļĒāļąāļ”āđ„āļŸ āļĢāļ­āļ‡āļĢāļąāļš AI āđāļĨāļ° Cloud āđāļšāļšāđ€āļ•āđ‡āļĄāļĢāļ°āļšā

    GIGABYTE āđ‚āļ”āļĒāļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āļĨāļđāļ Giga Computing āļ›āļĢāļ°āļāļēāļĻāđ€āļ›āļīāļ”āļ•āļąāļ§āđ€āļ‹āļīāļĢāđŒāļŸāđ€āļ§āļ­āļĢāđŒāļĢāļļāđˆāļ™āđƒāļŦāļĄāđˆāļ—āļĩāđˆāđƒāļŠāđ‰āļŠāļīāļ› AmpereOne M āļ‹āļķāđˆāļ‡āđ€āļ›āđ‡āļ™āđ‚āļ›āļĢāđ€āļ‹āļŠāđ€āļ‹āļ­āļĢāđŒāļŠāļ–āļēāļ›āļąāļ•āļĒāļāļĢāļĢāļĄ Arm āđāļšāļš single-threaded āļ—āļĩāđˆāļ­āļ­āļāđāļšāļšāļĄāļēāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļĢāļ­āļ‡āļĢāļąāļšāļ‡āļēāļ™ AI inference, cloud-native āđāļĨāļ° data center āļ‚āļ™āļēāļ”āđƒāļŦāļāđˆāđ‚āļ”āļĒāđ€āļ‰āļžāļēāļ°

    AmpereOne M āļĄāļēāļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļāļąāļšāļˆāļģāļ™āļ§āļ™āļ„āļ­āļĢāđŒāļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ”āļ–āļķāļ‡ 192 āļ„āļ­āļĢāđŒ āļĢāļ­āļ‡āļĢāļąāļšāļŦāļ™āđˆāļ§āļĒāļ„āļ§āļēāļĄāļˆāļģ DDR5 āđ„āļ”āđ‰āļ–āļķāļ‡ 12 āļŠāđˆāļ­āļ‡āļ•āđˆāļ­āđ‚āļ›āļĢāđ€āļ‹āļŠāđ€āļ‹āļ­āļĢāđŒ āđāļĨāļ°āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ•āļīāļ”āļ•āļąāđ‰āļ‡ DIMM āđ„āļ”āđ‰āļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ” 1.5 TB āļ•āđˆāļ­āļĢāļ°āļšāļš āļ™āļ­āļāļˆāļēāļāļ™āļĩāđ‰āļĒāļąāļ‡āļĄāļĩ L2 cache āļ‚āļ™āļēāļ”āđƒāļŦāļāđˆāđāļĨāļ° vector unit āđāļšāļš 128-bit āļŠāļ­āļ‡āļŠāļļāļ”āļ•āđˆāļ­āļ„āļ­āļĢāđŒ āļ—āļģāđƒāļŦāđ‰āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ›āļĢāļ°āļĄāļ§āļĨāļœāļĨāđ„āļ”āđ‰āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĄāļĩāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāđƒāļ™āļ‡āļēāļ™āļ—āļĩāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢ throughput āļŠāļđāļ‡ āđ€āļŠāđˆāļ™ āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨāļ āļēāļĐāļē AI āļŦāļĢāļ·āļ­āļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ‚āļ™āļēāļ”āđƒāļŦāļāđˆ

    GIGABYTE āđ„āļ”āđ‰āļ­āļ­āļāđāļšāļšāđ€āļ‹āļīāļĢāđŒāļŸāđ€āļ§āļ­āļĢāđŒāđƒāļŦāđ‰āđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļāļąāļšāļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āļˆāļĢāļīāļ‡ āđ‚āļ”āļĒāļĄāļĩāļ—āļąāđ‰āļ‡āļĢāļļāđˆāļ™ 1U āđāļĨāļ° 2U āđ„āļ”āđ‰āđāļāđˆ:
    R1A3-T40-AAV1: āđ€āļ‹āļīāļĢāđŒāļŸāđ€āļ§āļ­āļĢāđŒāļ‚āļ™āļēāļ” 1U āļĢāļ­āļ‡āļĢāļąāļš NVMe Gen 5 āđāļšāļš hot-swap 4 āļŠāđˆāļ­āļ‡ āđāļĨāļ° PCIe Gen 5 x16 āļŠāļ­āļ‡āļŠāđˆāļ­āļ‡
    R2A3-T40-AAV1: āđ€āļ‹āļīāļĢāđŒāļŸāđ€āļ§āļ­āļĢāđŒāļ‚āļ™āļēāļ” 2U āļĢāļ­āļ‡āļĢāļąāļš NVMe Gen 5 āđāļšāļš hot-swap 12 āļŠāđˆāļ­āļ‡ āđāļĨāļ° PCIe Gen 5 x16 āļŦāļ™āļķāđˆāļ‡āļŠāđˆāļ­āļ‡

    āļ—āļąāđ‰āļ‡āļŠāļ­āļ‡āļĢāļļāđˆāļ™āđƒāļŠāđ‰āļžāļēāļ§āđ€āļ§āļ­āļĢāđŒāļ‹āļąāļžāļžāļĨāļēāļĒāđāļšāļš redundant 1600W 80 Plus Titanium āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļ–āļĩāļĒāļĢāđāļĨāļ°āļ›āļĢāļ°āļŦāļĒāļąāļ”āļžāļĨāļąāļ‡āļ‡āļēāļ™

    GIGABYTE āļˆāļ°āļ™āļģāđ€āļ‹āļīāļĢāđŒāļŸāđ€āļ§āļ­āļĢāđŒāđ€āļŦāļĨāđˆāļēāļ™āļĩāđ‰āđ„āļ›āđ‚āļŠāļ§āđŒāđƒāļ™āļ‡āļēāļ™ Korea Electronics Show (KES 2025) āđāļĨāļ° SuperComputing SC25 āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđƒāļŦāđ‰āļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāđāļĨāļ°āļžāļąāļ™āļ˜āļĄāļīāļ•āļĢāđ„āļ”āđ‰āļŠāļąāļĄāļœāļąāļŠāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāļ‚āļ­āļ‡āđāļžāļĨāļ•āļŸāļ­āļĢāđŒāļĄ Arm-based āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ‡āļēāļ™ AI āđāļĨāļ° Cloud āđ‚āļ”āļĒāļ•āļĢāļ‡

    āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļŠāļģāļ„āļąāļāļˆāļēāļāļ‚āđˆāļēāļ§
    GIGABYTE āđ€āļ›āļīāļ”āļ•āļąāļ§āđ€āļ‹āļīāļĢāđŒāļŸāđ€āļ§āļ­āļĢāđŒāđƒāļŦāļĄāđˆāļ—āļĩāđˆāđƒāļŠāđ‰āļŠāļīāļ› AmpereOne M
    AmpereOne M āļĄāļĩāļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ” 192 āļ„āļ­āļĢāđŒ āđāļĨāļ°āļĢāļ­āļ‡āļĢāļąāļš DDR5 āđ„āļ”āđ‰āļ–āļķāļ‡ 1.5 TB
    āļĄāļĩ L2 cache āļ‚āļ™āļēāļ”āđƒāļŦāļāđˆāđāļĨāļ° vector unit āđāļšāļš 128-bit āļŠāļ­āļ‡āļŠāļļāļ”āļ•āđˆāļ­āļ„āļ­āļĢāđŒ
    āđ€āļ‹āļīāļĢāđŒāļŸāđ€āļ§āļ­āļĢāđŒāļĢāļļāđˆāļ™ R1A3-T40 āđāļĨāļ° R2A3-T40 āļĢāļ­āļ‡āļĢāļąāļš NVMe Gen 5 āđāļĨāļ° PCIe Gen 5
    āđƒāļŠāđ‰āļžāļēāļ§āđ€āļ§āļ­āļĢāđŒāļ‹āļąāļžāļžāļĨāļēāļĒāđāļšāļš redundant 1600W 80 Plus Titanium
    āļĢāļ­āļ‡āļĢāļąāļšāļ‡āļēāļ™ AI inference āđāļĨāļ° cloud-native āļ”āđ‰āļ§āļĒāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāļŠāļđāļ‡
    GIGABYTE āļˆāļ°āđ‚āļŠāļ§āđŒāđ€āļ‹āļīāļĢāđŒāļŸāđ€āļ§āļ­āļĢāđŒāđƒāļ™āļ‡āļēāļ™ KES 2025 āđāļĨāļ° SC25
    āļāļēāļĢāļ­āļ­āļāđāļšāļšāđ€āļ™āđ‰āļ™āļĨāļ”āļˆāļģāļ™āļ§āļ™ node āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ›āļĢāļ°āļŦāļĒāļąāļ”āļ•āđ‰āļ™āļ—āļļāļ™āļĢāļ§āļĄāļ‚āļ­āļ‡āļĢāļ°āļšāļš

    āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđ€āļŠāļĢāļīāļĄāļˆāļēāļāļ āļēāļĒāļ™āļ­āļ
    AmpereOne M āđƒāļŠāđ‰āļŠāļ–āļēāļ›āļąāļ•āļĒāļāļĢāļĢāļĄ Arm āđāļšāļš single-threaded āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļ–āļĩāļĒāļĢ
    āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ vector unit āļŠāđˆāļ§āļĒāđƒāļŦāđ‰āļ›āļĢāļ°āļĄāļ§āļĨāļœāļĨ AI āđ„āļ”āđ‰āđ€āļĢāđ‡āļ§āļ‚āļķāđ‰āļ™āđ‚āļ”āļĒāđ„āļĄāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āđƒāļŠāđ‰ GPU
    NVMe Gen 5 āļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļĢāđ‡āļ§āļŠāļđāļ‡āļāļ§āđˆāļē Gen 4 āļ–āļķāļ‡ 2 āđ€āļ—āđˆāļē āđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļāļąāļšāļ‡āļēāļ™āļ—āļĩāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢ I/O āļŦāļ™āļąāļ
    PCIe Gen 5 āļĢāļ­āļ‡āļĢāļąāļšāļāļēāļĢāđŒāļ” AI inference āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđŒāļ”āđ€āļ„āļĢāļ·āļ­āļ‚āđˆāļēāļĒāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļĢāđ‡āļ§āļŠāļđāļ‡
    āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļžāļēāļ§āđ€āļ§āļ­āļĢāđŒāļ‹āļąāļžāļžāļĨāļēāļĒāđāļšāļš Titanium āļŠāđˆāļ§āļĒāļĨāļ”āļāļēāļĢāļŠāļđāļāđ€āļŠāļĩāļĒāļžāļĨāļąāļ‡āļ‡āļēāļ™āđāļĨāļ°āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ„āļ§āļēāļĄāļ™āđˆāļēāđ€āļŠāļ·āđˆāļ­āļ–āļ·āļ­

    https://www.techpowerup.com/341545/gigabyte-launches-portfolio-of-servers-powered-by-ampereone
    🧠 “GIGABYTE āđ€āļ›āļīāļ”āļ•āļąāļ§āđ€āļ‹āļīāļĢāđŒāļŸāđ€āļ§āļ­āļĢāđŒ AmpereOne M — āđāļĢāļ‡āļˆāļąāļ” āļ›āļĢāļ°āļŦāļĒāļąāļ”āđ„āļŸ āļĢāļ­āļ‡āļĢāļąāļš AI āđāļĨāļ° Cloud āđāļšāļšāđ€āļ•āđ‡āļĄāļĢāļ°āļšā GIGABYTE āđ‚āļ”āļĒāļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āļĨāļđāļ Giga Computing āļ›āļĢāļ°āļāļēāļĻāđ€āļ›āļīāļ”āļ•āļąāļ§āđ€āļ‹āļīāļĢāđŒāļŸāđ€āļ§āļ­āļĢāđŒāļĢāļļāđˆāļ™āđƒāļŦāļĄāđˆāļ—āļĩāđˆāđƒāļŠāđ‰āļŠāļīāļ› AmpereOne M āļ‹āļķāđˆāļ‡āđ€āļ›āđ‡āļ™āđ‚āļ›āļĢāđ€āļ‹āļŠāđ€āļ‹āļ­āļĢāđŒāļŠāļ–āļēāļ›āļąāļ•āļĒāļāļĢāļĢāļĄ Arm āđāļšāļš single-threaded āļ—āļĩāđˆāļ­āļ­āļāđāļšāļšāļĄāļēāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļĢāļ­āļ‡āļĢāļąāļšāļ‡āļēāļ™ AI inference, cloud-native āđāļĨāļ° data center āļ‚āļ™āļēāļ”āđƒāļŦāļāđˆāđ‚āļ”āļĒāđ€āļ‰āļžāļēāļ° AmpereOne M āļĄāļēāļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļāļąāļšāļˆāļģāļ™āļ§āļ™āļ„āļ­āļĢāđŒāļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ”āļ–āļķāļ‡ 192 āļ„āļ­āļĢāđŒ āļĢāļ­āļ‡āļĢāļąāļšāļŦāļ™āđˆāļ§āļĒāļ„āļ§āļēāļĄāļˆāļģ DDR5 āđ„āļ”āđ‰āļ–āļķāļ‡ 12 āļŠāđˆāļ­āļ‡āļ•āđˆāļ­āđ‚āļ›āļĢāđ€āļ‹āļŠāđ€āļ‹āļ­āļĢāđŒ āđāļĨāļ°āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ•āļīāļ”āļ•āļąāđ‰āļ‡ DIMM āđ„āļ”āđ‰āļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ” 1.5 TB āļ•āđˆāļ­āļĢāļ°āļšāļš āļ™āļ­āļāļˆāļēāļāļ™āļĩāđ‰āļĒāļąāļ‡āļĄāļĩ L2 cache āļ‚āļ™āļēāļ”āđƒāļŦāļāđˆāđāļĨāļ° vector unit āđāļšāļš 128-bit āļŠāļ­āļ‡āļŠāļļāļ”āļ•āđˆāļ­āļ„āļ­āļĢāđŒ āļ—āļģāđƒāļŦāđ‰āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ›āļĢāļ°āļĄāļ§āļĨāļœāļĨāđ„āļ”āđ‰āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĄāļĩāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāđƒāļ™āļ‡āļēāļ™āļ—āļĩāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢ throughput āļŠāļđāļ‡ āđ€āļŠāđˆāļ™ āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨāļ āļēāļĐāļē AI āļŦāļĢāļ·āļ­āļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ‚āļ™āļēāļ”āđƒāļŦāļāđˆ GIGABYTE āđ„āļ”āđ‰āļ­āļ­āļāđāļšāļšāđ€āļ‹āļīāļĢāđŒāļŸāđ€āļ§āļ­āļĢāđŒāđƒāļŦāđ‰āđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļāļąāļšāļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āļˆāļĢāļīāļ‡ āđ‚āļ”āļĒāļĄāļĩāļ—āļąāđ‰āļ‡āļĢāļļāđˆāļ™ 1U āđāļĨāļ° 2U āđ„āļ”āđ‰āđāļāđˆ: 🔰 R1A3-T40-AAV1: āđ€āļ‹āļīāļĢāđŒāļŸāđ€āļ§āļ­āļĢāđŒāļ‚āļ™āļēāļ” 1U āļĢāļ­āļ‡āļĢāļąāļš NVMe Gen 5 āđāļšāļš hot-swap 4 āļŠāđˆāļ­āļ‡ āđāļĨāļ° PCIe Gen 5 x16 āļŠāļ­āļ‡āļŠāđˆāļ­āļ‡ ðŸ”° R2A3-T40-AAV1: āđ€āļ‹āļīāļĢāđŒāļŸāđ€āļ§āļ­āļĢāđŒāļ‚āļ™āļēāļ” 2U āļĢāļ­āļ‡āļĢāļąāļš NVMe Gen 5 āđāļšāļš hot-swap 12 āļŠāđˆāļ­āļ‡ āđāļĨāļ° PCIe Gen 5 x16 āļŦāļ™āļķāđˆāļ‡āļŠāđˆāļ­āļ‡ āļ—āļąāđ‰āļ‡āļŠāļ­āļ‡āļĢāļļāđˆāļ™āđƒāļŠāđ‰āļžāļēāļ§āđ€āļ§āļ­āļĢāđŒāļ‹āļąāļžāļžāļĨāļēāļĒāđāļšāļš redundant 1600W 80 Plus Titanium āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļ–āļĩāļĒāļĢāđāļĨāļ°āļ›āļĢāļ°āļŦāļĒāļąāļ”āļžāļĨāļąāļ‡āļ‡āļēāļ™ GIGABYTE āļˆāļ°āļ™āļģāđ€āļ‹āļīāļĢāđŒāļŸāđ€āļ§āļ­āļĢāđŒāđ€āļŦāļĨāđˆāļēāļ™āļĩāđ‰āđ„āļ›āđ‚āļŠāļ§āđŒāđƒāļ™āļ‡āļēāļ™ Korea Electronics Show (KES 2025) āđāļĨāļ° SuperComputing SC25 āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđƒāļŦāđ‰āļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāđāļĨāļ°āļžāļąāļ™āļ˜āļĄāļīāļ•āļĢāđ„āļ”āđ‰āļŠāļąāļĄāļœāļąāļŠāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāļ‚āļ­āļ‡āđāļžāļĨāļ•āļŸāļ­āļĢāđŒāļĄ Arm-based āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ‡āļēāļ™ AI āđāļĨāļ° Cloud āđ‚āļ”āļĒāļ•āļĢāļ‡ âœ… āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļŠāļģāļ„āļąāļāļˆāļēāļāļ‚āđˆāļēāļ§ âžĄïļ GIGABYTE āđ€āļ›āļīāļ”āļ•āļąāļ§āđ€āļ‹āļīāļĢāđŒāļŸāđ€āļ§āļ­āļĢāđŒāđƒāļŦāļĄāđˆāļ—āļĩāđˆāđƒāļŠāđ‰āļŠāļīāļ› AmpereOne M ➡ïļ AmpereOne M āļĄāļĩāļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ” 192 āļ„āļ­āļĢāđŒ āđāļĨāļ°āļĢāļ­āļ‡āļĢāļąāļš DDR5 āđ„āļ”āđ‰āļ–āļķāļ‡ 1.5 TB ➡ïļ āļĄāļĩ L2 cache āļ‚āļ™āļēāļ”āđƒāļŦāļāđˆāđāļĨāļ° vector unit āđāļšāļš 128-bit āļŠāļ­āļ‡āļŠāļļāļ”āļ•āđˆāļ­āļ„āļ­āļĢāđŒ ➡ïļ āđ€āļ‹āļīāļĢāđŒāļŸāđ€āļ§āļ­āļĢāđŒāļĢāļļāđˆāļ™ R1A3-T40 āđāļĨāļ° R2A3-T40 āļĢāļ­āļ‡āļĢāļąāļš NVMe Gen 5 āđāļĨāļ° PCIe Gen 5 ➡ïļ āđƒāļŠāđ‰āļžāļēāļ§āđ€āļ§āļ­āļĢāđŒāļ‹āļąāļžāļžāļĨāļēāļĒāđāļšāļš redundant 1600W 80 Plus Titanium ➡ïļ āļĢāļ­āļ‡āļĢāļąāļšāļ‡āļēāļ™ AI inference āđāļĨāļ° cloud-native āļ”āđ‰āļ§āļĒāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāļŠāļđāļ‡ âžĄïļ GIGABYTE āļˆāļ°āđ‚āļŠāļ§āđŒāđ€āļ‹āļīāļĢāđŒāļŸāđ€āļ§āļ­āļĢāđŒāđƒāļ™āļ‡āļēāļ™ KES 2025 āđāļĨāļ° SC25 ➡ïļ āļāļēāļĢāļ­āļ­āļāđāļšāļšāđ€āļ™āđ‰āļ™āļĨāļ”āļˆāļģāļ™āļ§āļ™ node āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ›āļĢāļ°āļŦāļĒāļąāļ”āļ•āđ‰āļ™āļ—āļļāļ™āļĢāļ§āļĄāļ‚āļ­āļ‡āļĢāļ°āļšāļš âœ… āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđ€āļŠāļĢāļīāļĄāļˆāļēāļāļ āļēāļĒāļ™āļ­āļ âžĄïļ AmpereOne M āđƒāļŠāđ‰āļŠāļ–āļēāļ›āļąāļ•āļĒāļāļĢāļĢāļĄ Arm āđāļšāļš single-threaded āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļ–āļĩāļĒāļĢ âžĄïļ āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ vector unit āļŠāđˆāļ§āļĒāđƒāļŦāđ‰āļ›āļĢāļ°āļĄāļ§āļĨāļœāļĨ AI āđ„āļ”āđ‰āđ€āļĢāđ‡āļ§āļ‚āļķāđ‰āļ™āđ‚āļ”āļĒāđ„āļĄāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āđƒāļŠāđ‰ GPU ➡ïļ NVMe Gen 5 āļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļĢāđ‡āļ§āļŠāļđāļ‡āļāļ§āđˆāļē Gen 4 āļ–āļķāļ‡ 2 āđ€āļ—āđˆāļē āđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļāļąāļšāļ‡āļēāļ™āļ—āļĩāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢ I/O āļŦāļ™āļąāļ âžĄïļ PCIe Gen 5 āļĢāļ­āļ‡āļĢāļąāļšāļāļēāļĢāđŒāļ” AI inference āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđŒāļ”āđ€āļ„āļĢāļ·āļ­āļ‚āđˆāļēāļĒāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļĢāđ‡āļ§āļŠāļđāļ‡ âžĄïļ āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļžāļēāļ§āđ€āļ§āļ­āļĢāđŒāļ‹āļąāļžāļžāļĨāļēāļĒāđāļšāļš Titanium āļŠāđˆāļ§āļĒāļĨāļ”āļāļēāļĢāļŠāļđāļāđ€āļŠāļĩāļĒāļžāļĨāļąāļ‡āļ‡āļēāļ™āđāļĨāļ°āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ„āļ§āļēāļĄāļ™āđˆāļēāđ€āļŠāļ·āđˆāļ­āļ–āļ·āļ­ https://www.techpowerup.com/341545/gigabyte-launches-portfolio-of-servers-powered-by-ampereone
    WWW.TECHPOWERUP.COM
    GIGABYTE Launches Portfolio of Servers Powered by AmpereOne
    Giga Computing, a subsidiary of GIGABYTE and an industry leader in servers for x86 and Arm-based platforms as well as advanced cooling technologies, today announces the launch of its broader portfolio of AmpereOne M servers, including the GIGABYTE R1A3-T40 and R2A3-T40. With its expanded AmpereOne M...
    0 Comments 0 Shares 106 Views 0 Reviews
  • “Gemini 2.5 Flash āđāļĨāļ° Flash-Lite āļ­āļąāļ›āđ€āļ”āļ•āđƒāļŦāļĄāđˆ — āđ€āļĢāđ‡āļ§āļ‚āļķāđ‰āļ™ āļ‰āļĨāļēāļ”āļ‚āļķāđ‰āļ™ āđāļĨāļ°āļ›āļĢāļ°āļŦāļĒāļąāļ”āļ•āđ‰āļ™āļ—āļļāļ™āļāļ§āđˆāļēāđ€āļ”āļīāļĄ”

    Google āļ›āļĢāļ°āļāļēāļĻāđ€āļ›āļīāļ”āļ•āļąāļ§āđ€āļ§āļ­āļĢāđŒāļŠāļąāļ™āļžāļĢāļĩāļ§āļīāļ§āļĨāđˆāļēāļŠāļļāļ”āļ‚āļ­āļ‡āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨ Gemini 2.5 Flash āđāļĨāļ° Flash-Lite āđƒāļ™āļ§āļąāļ™āļ—āļĩāđˆ 25 āļāļąāļ™āļĒāļēāļĒāļ™ 2025 āđ‚āļ”āļĒāđ€āļ™āđ‰āļ™āļāļēāļĢāļ›āļĢāļąāļšāļ›āļĢāļļāļ‡āļ”āđ‰āļēāļ™āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļĢāđ‡āļ§ āļ„āļ§āļēāļĄāđāļĄāđˆāļ™āļĒāļģ āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ—āļĢāļąāļžāļĒāļēāļāļĢāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĄāļĩāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļž āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāđ€āļ›āļīāļ”āđƒāļŦāđ‰āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āļœāđˆāļēāļ™ Google AI Studio āđāļĨāļ° Vertex AI āđāļĨāđ‰āļ§āļ§āļąāļ™āļ™āļĩāđ‰

    Gemini 2.5 Flash-Lite āđ„āļ”āđ‰āļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļ›āļĢāļąāļšāļ›āļĢāļļāļ‡āđƒāļ™ 3 āļ”āđ‰āļēāļ™āļŦāļĨāļąāļ āđ„āļ”āđ‰āđāļāđˆ:

    āļāļēāļĢāļ—āļģāļ•āļēāļĄāļ„āļģāļŠāļąāđˆāļ‡āļ—āļĩāđˆāļ‹āļąāļšāļ‹āđ‰āļ­āļ™āđ„āļ”āđ‰āļ”āļĩāļ‚āļķāđ‰āļ™

    āļāļēāļĢāļĨāļ”āļ„āļ§āļēāļĄāļĒāļēāļ§āļ‚āļ­āļ‡āļ„āļģāļ•āļ­āļš (verbosity) āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ›āļĢāļ°āļŦāļĒāļąāļ” token āđāļĨāļ°āļĨāļ” latency

    āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ”āđ‰āļēāļ™āļĄāļąāļĨāļ•āļīāđ‚āļŦāļĄāļ” āđ€āļŠāđˆāļ™ āļāļēāļĢāļ–āļ­āļ”āđ€āļŠāļĩāļĒāļ‡, āļāļēāļĢāđ€āļ‚āđ‰āļēāđƒāļˆāļ āļēāļž āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđāļ›āļĨāļ āļēāļĐāļē āļ—āļĩāđˆāđāļĄāđˆāļ™āļĒāļģāļ‚āļķāđ‰āļ™āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ€āļŦāđ‡āļ™āđ„āļ”āđ‰āļŠāļąāļ”

    āļ‚āļ“āļ°āļ—āļĩāđˆ Gemini 2.5 Flash āļĢāļļāđˆāļ™āđƒāļŦāļāđˆāļāđ‡āđ„āļĄāđˆāļ™āđ‰āļ­āļĒāļŦāļ™āđ‰āļē āđ‚āļ”āļĒāđ€āļ™āđ‰āļ™āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­āļ āļēāļĒāļ™āļ­āļ (agentic tool use) āđ„āļ”āđ‰āļ”āļĩāļ‚āļķāđ‰āļ™āđƒāļ™āļ‡āļēāļ™āļ—āļĩāđˆāļ‹āļąāļšāļ‹āđ‰āļ­āļ™āļŦāļĨāļēāļĒāļ‚āļąāđ‰āļ™āļ•āļ­āļ™ āđāļĨāļ°āļĄāļĩāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāļŠāļđāļ‡āļ‚āļķāđ‰āļ™āđƒāļ™āđ‚āļŦāļĄāļ” reasoning āđ‚āļ”āļĒāļ—āļģāļ„āļ°āđāļ™āļ™āļšāļ™ SWE-Bench Verified āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ‚āļķāđ‰āļ™āļˆāļēāļ 48.9% āđ€āļ›āđ‡āļ™ 54%2

    āļ—āļąāđ‰āļ‡āļŠāļ­āļ‡āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨāļĒāļąāļ‡āļĨāļ”āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ token āļĨāļ‡āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĄāļēāļ — Flash-Lite āļĨāļ”āļĨāļ‡āļ–āļķāļ‡ 50% āđāļĨāļ° Flash āļĨāļ”āļĨāļ‡ 24% āļ‹āļķāđˆāļ‡āļŠāđˆāļ§āļĒāļĨāļ”āļ•āđ‰āļ™āļ—āļļāļ™āđƒāļ™āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāđāļ­āļ›āļžāļĨāļīāđ€āļ„āļŠāļąāļ™āļ—āļĩāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļ›āļĢāļ°āļĄāļ§āļĨāļœāļĨāļˆāļģāļ™āļ§āļ™āļĄāļēāļ

    āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļ°āļ”āļ§āļāđƒāļ™āļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™ Google āđ„āļ”āđ‰āđ€āļžāļīāđˆāļĄ alias āđƒāļŦāļĄāđˆāļ„āļ·āļ­ gemini-flash-latest āđāļĨāļ° gemini-flash-lite-latest āļ‹āļķāđˆāļ‡āļˆāļ°āļŠāļĩāđ‰āđ„āļ›āļĒāļąāļ‡āđ€āļ§āļ­āļĢāđŒāļŠāļąāļ™āļĨāđˆāļēāļŠāļļāļ”āļ‚āļ­āļ‡āđāļ•āđˆāļĨāļ°āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨāđ‚āļ”āļĒāļ­āļąāļ•āđ‚āļ™āļĄāļąāļ•āļī āđ‚āļ”āļĒāđ„āļĄāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āļŠāļ·āđˆāļ­āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨāđƒāļ™āđ‚āļ„āđ‰āļ”āļ—āļļāļāļ„āļĢāļąāđ‰āļ‡āļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļāļēāļĢāļ­āļąāļ›āđ€āļ”āļ•

    āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļŠāļģāļ„āļąāļāļˆāļēāļāļ‚āđˆāļēāļ§
    Google āđ€āļ›āļīāļ”āļ•āļąāļ§āđ€āļ§āļ­āļĢāđŒāļŠāļąāļ™āļžāļĢāļĩāļ§āļīāļ§āļ‚āļ­āļ‡ Gemini 2.5 Flash āđāļĨāļ° Flash-Lite āđ€āļĄāļ·āđˆāļ­ 25 āļāļąāļ™āļĒāļēāļĒāļ™ 2025
    Flash-Lite āļ›āļĢāļąāļšāļ›āļĢāļļāļ‡āļāļēāļĢāļ—āļģāļ•āļēāļĄāļ„āļģāļŠāļąāđˆāļ‡, āļĨāļ” verbosity āđāļĨāļ°āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļĄāļąāļĨāļ•āļīāđ‚āļŦāļĄāļ”
    Flash āļ›āļĢāļąāļšāļ›āļĢāļļāļ‡āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­āļ āļēāļĒāļ™āļ­āļāđƒāļ™āļ‡āļēāļ™āļŦāļĨāļēāļĒāļ‚āļąāđ‰āļ™āļ•āļ­āļ™ āđāļĨāļ° reasoning āļ”āļĩāļ‚āļķāđ‰āļ™
    Flash-Lite āļĨāļ”āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ token āļĨāļ‡ 50% āđāļĨāļ° Flash āļĨāļ”āļĨāļ‡ 24%
    Flash āļ—āļģāļ„āļ°āđāļ™āļ™ SWE-Bench Verified āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ‚āļķāđ‰āļ™āļˆāļēāļ 48.9% āđ€āļ›āđ‡āļ™ 54%
    Flash-Lite āļ—āļģāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļĢāđ‡āļ§āđ„āļ”āđ‰āļ–āļķāļ‡ 887 token āļ•āđˆāļ­āļ§āļīāļ™āļēāļ—āļĩ āđ€āļĢāđ‡āļ§āļāļ§āđˆāļē GPT-5 āđāļĨāļ° Grok 4 Fast
    āđ€āļžāļīāđˆāļĄ alias āđƒāļŦāļĄāđˆ gemini-flash-latest āđāļĨāļ° gemini-flash-lite-latest āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđ€āļĢāļĩāļĒāļāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āđ€āļ§āļ­āļĢāđŒāļŠāļąāļ™āļĨāđˆāļēāļŠāļļāļ”
    āđ€āļ›āļīāļ”āđƒāļŦāđ‰āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āļœāđˆāļēāļ™ Google AI Studio āđāļĨāļ° Vertex AI āđāļĨāđ‰āļ§āļ§āļąāļ™āļ™āļĩāđ‰

    āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđ€āļŠāļĢāļīāļĄāļˆāļēāļāļ āļēāļĒāļ™āļ­āļ
    SWE-Bench Verified āđ€āļ›āđ‡āļ™ benchmark āļ—āļĩāđˆāļ§āļąāļ”āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ‚āļ­āļ‡āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨāđƒāļ™āļāļēāļĢāđāļāđ‰āļ›āļąāļāļŦāļēāļ‹āļ­āļŸāļ•āđŒāđāļ§āļĢāđŒāļˆāļĢāļīāļ‡
    āļāļēāļĢāļĨāļ” verbosity āļŠāđˆāļ§āļĒāđƒāļŦāđ‰āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨāļ•āļ­āļšāđ€āļĢāđ‡āļ§āļ‚āļķāđ‰āļ™āđāļĨāļ°āļ›āļĢāļ°āļŦāļĒāļąāļ”āļ„āđˆāļēāđƒāļŠāđ‰āļˆāđˆāļēāļĒāđƒāļ™āļĢāļ°āļšāļšāļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āļŠāļđāļ‡
    āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļĄāļąāļĨāļ•āļīāđ‚āļŦāļĄāļ”āļ—āļĩāđˆāļ”āļĩāļ‚āļķāđ‰āļ™āļŠāđˆāļ§āļĒāđƒāļŦāđ‰āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āđƒāļ™āļ‡āļēāļ™āđ€āļŠāđˆāļ™ transcription, image captioning āđāļĨāļ° translation āđ„āļ”āđ‰āđāļĄāđˆāļ™āļĒāļģāļ‚āļķāđ‰āļ™
    āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ alias āļŠāđˆāļ§āļĒāļĨāļ”āļ„āļ§āļēāļĄāļĒāļļāđˆāļ‡āļĒāļēāļāđƒāļ™āļāļēāļĢāļ­āļąāļ›āđ€āļ”āļ•āļĢāļ°āļšāļšāđ€āļĄāļ·āđˆāļ­āļĄāļĩāđ€āļ§āļ­āļĢāđŒāļŠāļąāļ™āđƒāļŦāļĄāđˆ
    Flash-Lite āđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļāļąāļšāļ‡āļēāļ™āļ—āļĩāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļĢāđ‡āļ§āļŠāļđāļ‡ āđ€āļŠāđˆāļ™ chatbot, customer support āđāļĨāļ°āļĢāļ°āļšāļšāļ•āļ­āļšāļāļĨāļąāļšāļ­āļąāļ•āđ‚āļ™āļĄāļąāļ•āļī

    https://developers.googleblog.com/en/continuing-to-bring-you-our-latest-models-with-an-improved-gemini-2-5-flash-and-flash-lite-release/
    ⚡ “Gemini 2.5 Flash āđāļĨāļ° Flash-Lite āļ­āļąāļ›āđ€āļ”āļ•āđƒāļŦāļĄāđˆ — āđ€āļĢāđ‡āļ§āļ‚āļķāđ‰āļ™ āļ‰āļĨāļēāļ”āļ‚āļķāđ‰āļ™ āđāļĨāļ°āļ›āļĢāļ°āļŦāļĒāļąāļ”āļ•āđ‰āļ™āļ—āļļāļ™āļāļ§āđˆāļēāđ€āļ”āļīāļĄ” Google āļ›āļĢāļ°āļāļēāļĻāđ€āļ›āļīāļ”āļ•āļąāļ§āđ€āļ§āļ­āļĢāđŒāļŠāļąāļ™āļžāļĢāļĩāļ§āļīāļ§āļĨāđˆāļēāļŠāļļāļ”āļ‚āļ­āļ‡āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨ Gemini 2.5 Flash āđāļĨāļ° Flash-Lite āđƒāļ™āļ§āļąāļ™āļ—āļĩāđˆ 25 āļāļąāļ™āļĒāļēāļĒāļ™ 2025 āđ‚āļ”āļĒāđ€āļ™āđ‰āļ™āļāļēāļĢāļ›āļĢāļąāļšāļ›āļĢāļļāļ‡āļ”āđ‰āļēāļ™āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļĢāđ‡āļ§ āļ„āļ§āļēāļĄāđāļĄāđˆāļ™āļĒāļģ āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ—āļĢāļąāļžāļĒāļēāļāļĢāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĄāļĩāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļž āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāđ€āļ›āļīāļ”āđƒāļŦāđ‰āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āļœāđˆāļēāļ™ Google AI Studio āđāļĨāļ° Vertex AI āđāļĨāđ‰āļ§āļ§āļąāļ™āļ™āļĩāđ‰ Gemini 2.5 Flash-Lite āđ„āļ”āđ‰āļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļ›āļĢāļąāļšāļ›āļĢāļļāļ‡āđƒāļ™ 3 āļ”āđ‰āļēāļ™āļŦāļĨāļąāļ āđ„āļ”āđ‰āđāļāđˆ: 🗝ïļ āļāļēāļĢāļ—āļģāļ•āļēāļĄāļ„āļģāļŠāļąāđˆāļ‡āļ—āļĩāđˆāļ‹āļąāļšāļ‹āđ‰āļ­āļ™āđ„āļ”āđ‰āļ”āļĩāļ‚āļķāđ‰āļ™ ðŸ—ïļāļāļēāļĢāļĨāļ”āļ„āļ§āļēāļĄāļĒāļēāļ§āļ‚āļ­āļ‡āļ„āļģāļ•āļ­āļš (verbosity) āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ›āļĢāļ°āļŦāļĒāļąāļ” token āđāļĨāļ°āļĨāļ” latency 🗝ïļāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ”āđ‰āļēāļ™āļĄāļąāļĨāļ•āļīāđ‚āļŦāļĄāļ” āđ€āļŠāđˆāļ™ āļāļēāļĢāļ–āļ­āļ”āđ€āļŠāļĩāļĒāļ‡, āļāļēāļĢāđ€āļ‚āđ‰āļēāđƒāļˆāļ āļēāļž āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđāļ›āļĨāļ āļēāļĐāļē āļ—āļĩāđˆāđāļĄāđˆāļ™āļĒāļģāļ‚āļķāđ‰āļ™āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ€āļŦāđ‡āļ™āđ„āļ”āđ‰āļŠāļąāļ” āļ‚āļ“āļ°āļ—āļĩāđˆ Gemini 2.5 Flash āļĢāļļāđˆāļ™āđƒāļŦāļāđˆāļāđ‡āđ„āļĄāđˆāļ™āđ‰āļ­āļĒāļŦāļ™āđ‰āļē āđ‚āļ”āļĒāđ€āļ™āđ‰āļ™āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­āļ āļēāļĒāļ™āļ­āļ (agentic tool use) āđ„āļ”āđ‰āļ”āļĩāļ‚āļķāđ‰āļ™āđƒāļ™āļ‡āļēāļ™āļ—āļĩāđˆāļ‹āļąāļšāļ‹āđ‰āļ­āļ™āļŦāļĨāļēāļĒāļ‚āļąāđ‰āļ™āļ•āļ­āļ™ āđāļĨāļ°āļĄāļĩāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāļŠāļđāļ‡āļ‚āļķāđ‰āļ™āđƒāļ™āđ‚āļŦāļĄāļ” reasoning āđ‚āļ”āļĒāļ—āļģāļ„āļ°āđāļ™āļ™āļšāļ™ SWE-Bench Verified āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ‚āļķāđ‰āļ™āļˆāļēāļ 48.9% āđ€āļ›āđ‡āļ™ 54%2 āļ—āļąāđ‰āļ‡āļŠāļ­āļ‡āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨāļĒāļąāļ‡āļĨāļ”āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ token āļĨāļ‡āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĄāļēāļ — Flash-Lite āļĨāļ”āļĨāļ‡āļ–āļķāļ‡ 50% āđāļĨāļ° Flash āļĨāļ”āļĨāļ‡ 24% āļ‹āļķāđˆāļ‡āļŠāđˆāļ§āļĒāļĨāļ”āļ•āđ‰āļ™āļ—āļļāļ™āđƒāļ™āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāđāļ­āļ›āļžāļĨāļīāđ€āļ„āļŠāļąāļ™āļ—āļĩāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļ›āļĢāļ°āļĄāļ§āļĨāļœāļĨāļˆāļģāļ™āļ§āļ™āļĄāļēāļ āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļ°āļ”āļ§āļāđƒāļ™āļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™ Google āđ„āļ”āđ‰āđ€āļžāļīāđˆāļĄ alias āđƒāļŦāļĄāđˆāļ„āļ·āļ­ gemini-flash-latest āđāļĨāļ° gemini-flash-lite-latest āļ‹āļķāđˆāļ‡āļˆāļ°āļŠāļĩāđ‰āđ„āļ›āļĒāļąāļ‡āđ€āļ§āļ­āļĢāđŒāļŠāļąāļ™āļĨāđˆāļēāļŠāļļāļ”āļ‚āļ­āļ‡āđāļ•āđˆāļĨāļ°āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨāđ‚āļ”āļĒāļ­āļąāļ•āđ‚āļ™āļĄāļąāļ•āļī āđ‚āļ”āļĒāđ„āļĄāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āļŠāļ·āđˆāļ­āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨāđƒāļ™āđ‚āļ„āđ‰āļ”āļ—āļļāļāļ„āļĢāļąāđ‰āļ‡āļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļāļēāļĢāļ­āļąāļ›āđ€āļ”āļ• âœ… āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļŠāļģāļ„āļąāļāļˆāļēāļāļ‚āđˆāļēāļ§ âžĄïļ Google āđ€āļ›āļīāļ”āļ•āļąāļ§āđ€āļ§āļ­āļĢāđŒāļŠāļąāļ™āļžāļĢāļĩāļ§āļīāļ§āļ‚āļ­āļ‡ Gemini 2.5 Flash āđāļĨāļ° Flash-Lite āđ€āļĄāļ·āđˆāļ­ 25 āļāļąāļ™āļĒāļēāļĒāļ™ 2025 ➡ïļ Flash-Lite āļ›āļĢāļąāļšāļ›āļĢāļļāļ‡āļāļēāļĢāļ—āļģāļ•āļēāļĄāļ„āļģāļŠāļąāđˆāļ‡, āļĨāļ” verbosity āđāļĨāļ°āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļĄāļąāļĨāļ•āļīāđ‚āļŦāļĄāļ” âžĄïļ Flash āļ›āļĢāļąāļšāļ›āļĢāļļāļ‡āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­āļ āļēāļĒāļ™āļ­āļāđƒāļ™āļ‡āļēāļ™āļŦāļĨāļēāļĒāļ‚āļąāđ‰āļ™āļ•āļ­āļ™ āđāļĨāļ° reasoning āļ”āļĩāļ‚āļķāđ‰āļ™ âžĄïļ Flash-Lite āļĨāļ”āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ token āļĨāļ‡ 50% āđāļĨāļ° Flash āļĨāļ”āļĨāļ‡ 24% ➡ïļ Flash āļ—āļģāļ„āļ°āđāļ™āļ™ SWE-Bench Verified āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ‚āļķāđ‰āļ™āļˆāļēāļ 48.9% āđ€āļ›āđ‡āļ™ 54% ➡ïļ Flash-Lite āļ—āļģāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļĢāđ‡āļ§āđ„āļ”āđ‰āļ–āļķāļ‡ 887 token āļ•āđˆāļ­āļ§āļīāļ™āļēāļ—āļĩ āđ€āļĢāđ‡āļ§āļāļ§āđˆāļē GPT-5 āđāļĨāļ° Grok 4 Fast ➡ïļ āđ€āļžāļīāđˆāļĄ alias āđƒāļŦāļĄāđˆ gemini-flash-latest āđāļĨāļ° gemini-flash-lite-latest āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđ€āļĢāļĩāļĒāļāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āđ€āļ§āļ­āļĢāđŒāļŠāļąāļ™āļĨāđˆāļēāļŠāļļāļ” âžĄïļ āđ€āļ›āļīāļ”āđƒāļŦāđ‰āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āļœāđˆāļēāļ™ Google AI Studio āđāļĨāļ° Vertex AI āđāļĨāđ‰āļ§āļ§āļąāļ™āļ™āļĩāđ‰ ✅ āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđ€āļŠāļĢāļīāļĄāļˆāļēāļāļ āļēāļĒāļ™āļ­āļ âžĄïļ SWE-Bench Verified āđ€āļ›āđ‡āļ™ benchmark āļ—āļĩāđˆāļ§āļąāļ”āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ‚āļ­āļ‡āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨāđƒāļ™āļāļēāļĢāđāļāđ‰āļ›āļąāļāļŦāļēāļ‹āļ­āļŸāļ•āđŒāđāļ§āļĢāđŒāļˆāļĢāļīāļ‡ âžĄïļ āļāļēāļĢāļĨāļ” verbosity āļŠāđˆāļ§āļĒāđƒāļŦāđ‰āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨāļ•āļ­āļšāđ€āļĢāđ‡āļ§āļ‚āļķāđ‰āļ™āđāļĨāļ°āļ›āļĢāļ°āļŦāļĒāļąāļ”āļ„āđˆāļēāđƒāļŠāđ‰āļˆāđˆāļēāļĒāđƒāļ™āļĢāļ°āļšāļšāļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āļŠāļđāļ‡ âžĄïļ āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļĄāļąāļĨāļ•āļīāđ‚āļŦāļĄāļ”āļ—āļĩāđˆāļ”āļĩāļ‚āļķāđ‰āļ™āļŠāđˆāļ§āļĒāđƒāļŦāđ‰āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āđƒāļ™āļ‡āļēāļ™āđ€āļŠāđˆāļ™ transcription, image captioning āđāļĨāļ° translation āđ„āļ”āđ‰āđāļĄāđˆāļ™āļĒāļģāļ‚āļķāđ‰āļ™ âžĄïļ āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ alias āļŠāđˆāļ§āļĒāļĨāļ”āļ„āļ§āļēāļĄāļĒāļļāđˆāļ‡āļĒāļēāļāđƒāļ™āļāļēāļĢāļ­āļąāļ›āđ€āļ”āļ•āļĢāļ°āļšāļšāđ€āļĄāļ·āđˆāļ­āļĄāļĩāđ€āļ§āļ­āļĢāđŒāļŠāļąāļ™āđƒāļŦāļĄāđˆ ➡ïļ Flash-Lite āđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļāļąāļšāļ‡āļēāļ™āļ—āļĩāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļĢāđ‡āļ§āļŠāļđāļ‡ āđ€āļŠāđˆāļ™ chatbot, customer support āđāļĨāļ°āļĢāļ°āļšāļšāļ•āļ­āļšāļāļĨāļąāļšāļ­āļąāļ•āđ‚āļ™āļĄāļąāļ•āļī https://developers.googleblog.com/en/continuing-to-bring-you-our-latest-models-with-an-improved-gemini-2-5-flash-and-flash-lite-release/
    DEVELOPERS.GOOGLEBLOG.COM
    Continuing to bring you our latest models, with an improved Gemini 2.5 Flash and Flash-Lite release- Google Developers Blog
    Google is releasing updated Gemini 2.5 Flash and Flash-Lite preview models with improved quality, speed, and efficiency.
    0 Comments 0 Shares 149 Views 0 Reviews
  • “AI āļŠāļļāļšāļŠāļĩāļ§āļīāļ•āđ„āļ”āļĢāđ€āļ§āļ­āļĢāđŒāļ­āļēāļĒāļļ 25 āļ›āļĩ! Claude Code āļŠāđˆāļ§āļĒāļ„āļ·āļ™āļŠāļĩāļž ftape āļšāļ™ Linux āļĢāļļāđˆāļ™āđƒāļŦāļĄāđˆ”

    āļĨāļ­āļ‡āļ™āļķāļāļ āļēāļžāļ§āđˆāļēāļ„āļļāļ“āļĄāļĩāđ€āļ—āļ›āđ€āļāđˆāļēāļˆāļēāļāļĒāļļāļ„ 90 āļ—āļĩāđˆāđ€āļāđ‡āļšāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļŠāļģāļ„āļąāļāđ„āļ§āđ‰ āđāļ•āđˆāđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­āđ„āļŦāļ™āđƒāļ™āļĒāļļāļ„āļ›āļąāļˆāļˆāļļāļšāļąāļ™āļ—āļĩāđˆāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ­āđˆāļēāļ™āļĄāļąāļ™āđ„āļ”āđ‰āļ­āļĩāļāđāļĨāđ‰āļ§ āđ€āļžāļĢāļēāļ°āđ„āļ”āļĢāđ€āļ§āļ­āļĢāđŒāļ—āļĩāđˆāđƒāļŠāđ‰āđ€āļŠāļ·āđˆāļ­āļĄāļ•āđˆāļ­āļāļąāļšāđ€āļ—āļ›āđ€āļŦāļĨāđˆāļēāļ™āļĩāđ‰āļ–āļđāļāļ—āļīāđ‰āļ‡āļĢāđ‰āļēāļ‡āđ„āļ›āļ•āļąāđ‰āļ‡āđāļ•āđˆāļ›āļĩ 2000

    Dmitry Brant āļ™āļąāļāļžāļąāļ’āļ™āļēāļœāļđāđ‰āļŦāļĨāļ‡āđƒāļŦāļĨāđƒāļ™āļŠāļ·āđˆāļ­āđ€āļ—āļ›āđ€āļāđˆāļē āđ„āļ”āđ‰āļĢāļąāļšāđ€āļ—āļ› QIC-80 āļĄāļēāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļāļđāđ‰āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨ āļ‹āļķāđˆāļ‡āļ•āđ‰āļ­āļ‡āđƒāļŠāđ‰āđ„āļ”āļĢāđ€āļ§āļ­āļĢāđŒāļŠāļ·āđˆāļ­ “ftape” āļ—āļĩāđˆāđ€āļ„āļĒāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļšāļ™ Linux āļĢāļļāđˆāļ™āđ€āļāđˆāļēāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡ CentOS 3.5 āđ€āļ—āđˆāļēāļ™āļąāđ‰āļ™ āđ€āļžāļĢāļēāļ°āļĄāļąāļ™āđ€āļŠāļ·āđˆāļ­āļĄāļ•āđˆāļ­āļāļąāļš floppy controller āļšāļ™āđ€āļĄāļ™āļšāļ­āļĢāđŒāļ”—a hack āļ—āļĩāđˆāļ›āļĢāļ°āļŦāļĒāļąāļ”āļ•āđ‰āļ™āļ—āļļāļ™āđāļ•āđˆāļ‹āļąāļšāļ‹āđ‰āļ­āļ™āļĄāļēāļ

    āđāļ—āļ™āļ—āļĩāđˆāļˆāļ°āļĒāļ­āļĄāđāļžāđ‰ āđ€āļ‚āļēāļ•āļąāļ”āļŠāļīāļ™āđƒāļˆāđƒāļŠāđ‰ Claude Code āļ‹āļķāđˆāļ‡āđ€āļ›āđ‡āļ™ AI coding agent āļˆāļēāļ Anthropic āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļŠāđˆāļ§āļĒāļ›āļĢāļąāļšāļ›āļĢāļļāļ‡āđ„āļ”āļĢāđ€āļ§āļ­āļĢāđŒāļ™āļĩāđ‰āđƒāļŦāđ‰āļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļšāļ™ Linux kernel āļĢāļļāđˆāļ™āđƒāļŦāļĄāđˆāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡ 6.8 āđ„āļ”āđ‰ āđ‚āļ”āļĒāđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļˆāļēāļāļāļēāļĢāđƒāļŦāđ‰ Claude āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāđ‚āļ„āđ‰āļ”āđ€āļāđˆāļēāđāļĨāļ°āđāļāđ‰āđ„āļ‚āđƒāļŦāđ‰āđ€āļ‚āđ‰āļēāļāļąāļš API āļŠāļĄāļąāļĒāđƒāļŦāļĄāđˆ

    āļŦāļĨāļąāļ‡āļˆāļēāļāļāļēāļĢāļ›āļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļ‡āļŦāļĨāļēāļĒāļĢāļ­āļš āļĢāļ§āļĄāļ–āļķāļ‡āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĢāļ°āļšāļš build āđāļšāļš out-of-tree āđāļĨāļ°āļāļēāļĢ debug āļœāđˆāļēāļ™ dmesg log āļ”āđ‰āļ§āļĒāļĄāļ·āļ­ āđƒāļ™āļ—āļĩāđˆāļŠāļļāļ” Dmitry āļāđ‡āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđ‚āļŦāļĨāļ”āđ‚āļĄāļ”āļđāļĨāđƒāļŦāļĄāđˆ, āļ•āļĢāļ§āļˆāļˆāļąāļšāđ€āļ—āļ›āđ„āļ”āļĢāļŸāđŒ āđāļĨāļ°āļ”āļķāļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ­āļ­āļāļĄāļēāđ„āļ”āđ‰āļŠāļģāđ€āļĢāđ‡āļˆāļšāļ™ Xubuntu 24.04

    āļŠāļīāđˆāļ‡āļ—āļĩāđˆāļ™āđˆāļēāļŠāļ™āđƒāļˆāļ„āļ·āļ­ Claude āđ„āļĄāđˆāđ„āļ”āđ‰āđāļ„āđˆāđāļāđ‰āđ‚āļ„āđ‰āļ” āđāļ•āđˆāļĒāļąāļ‡āļŠāđˆāļ§āļĒāļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒāļ›āļąāļāļŦāļēāđ€āļŠāļīāļ‡āļĨāļķāļ āđ€āļŠāđˆāļ™ āļāļēāļĢāļ•āļąāđ‰āļ‡āļ„āđˆāļēāļžāļēāļĢāļēāļĄāļīāđ€āļ•āļ­āļĢāđŒāļ—āļĩāđˆāļœāļīāļ”āļžāļĨāļēāļ”āļ‹āļķāđˆāļ‡āļ—āļģāđƒāļŦāđ‰āļĢāļ°āļšāļšāđ„āļĄāđˆāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ•āļĢāļ§āļˆāļˆāļąāļšāļ­āļļāļ›āļāļĢāļ“āđŒāđ„āļ”āđ‰ āđāļĨāļ°āļĒāļąāļ‡āđāļŠāļ”āļ‡āđƒāļŦāđ‰āđ€āļŦāđ‡āļ™āļ§āđˆāļē AI āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđ€āļ›āđ‡āļ™ “āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ™āļĢāđˆāļ§āļĄāļ‡āļēāļ™” āļ—āļĩāđˆāļ”āļĩāđ„āļ”āđ‰ āļŦāļēāļāđ€āļĢāļēāļĢāļđāđ‰āļ§āļīāļ˜āļĩāđƒāļŠāđ‰āļĄāļąāļ™āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļ–āļđāļāļ•āđ‰āļ­āļ‡

    āļ āļēāļĢāļāļīāļˆāļŸāļ·āđ‰āļ™āļŸāļđāđ„āļ”āļĢāđ€āļ§āļ­āļĢāđŒ ftape āļ”āđ‰āļ§āļĒ Claude Code
    ftape āđ€āļ›āđ‡āļ™āđ„āļ”āļĢāđ€āļ§āļ­āļĢāđŒāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāđ€āļ—āļ› QIC-80 āļ—āļĩāđˆāđ€āļŠāļ·āđˆāļ­āļĄāļ•āđˆāļ­āļœāđˆāļēāļ™ floppy controller
    āđ€āļ”āļīāļĄāļ•āđ‰āļ­āļ‡āđƒāļŠāđ‰ Linux āļĢāļļāđˆāļ™āđ€āļāđˆāļēāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡ CentOS 3.5 āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđƒāļŦāđ‰āļ—āļģāļ‡āļēāļ™āđ„āļ”āđ‰
    Claude Code āļŠāđˆāļ§āļĒāļ›āļĢāļąāļšāđ‚āļ„āđ‰āļ”āđƒāļŦāđ‰āđ€āļ‚āđ‰āļēāļāļąāļš kernel āļĢāļļāđˆāļ™āđƒāļŦāļĄāđˆ (6.8)
    āļĄāļĩāļāļēāļĢāđāļāđ‰āđ„āļ‚āļŸāļąāļ‡āļāđŒāļŠāļąāļ™āļ—āļĩāđˆāļ–āļđāļ deprecate āđāļĨāļ°āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĢāļ°āļšāļš build āđƒāļŦāļĄāđˆāđāļšāļš out-of-tree
    āđ‚āļĄāļ”āļđāļĨāđƒāļŦāļĄāđˆāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđ‚āļŦāļĨāļ” āļ•āļĢāļ§āļˆāļˆāļąāļšāļ­āļļāļ›āļāļĢāļ“āđŒ āđāļĨāļ° dump āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđ€āļ—āļ›āđ„āļ”āđ‰āļŠāļģāđ€āļĢāđ‡āļˆ
    āđƒāļŠāđ‰ Xubuntu 24.04 āđāļ—āļ™ CentOS āļĢāļļāđˆāļ™āđ€āļāđˆāļē
    Claude āļŠāđˆāļ§āļĒāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒ dmesg log āđāļĨāļ°āđāļāđ‰āļ›āļąāļāļŦāļēāļāļēāļĢāļ•āļąāđ‰āļ‡āļ„āđˆāļēāļžāļēāļĢāļēāļĄāļīāđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ

    āļšāļ—āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļˆāļēāļāļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ AI coding agent
    Claude āļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļ„āļĨāđ‰āļēāļĒ “āļ§āļīāļĻāļ§āļāļĢāļĢāļļāđˆāļ™āļ™āđ‰āļ­ā āļ—āļĩāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļĄāļĩāļĄāļ™āļļāļĐāļĒāđŒāļ„āļ­āļĒāļāļģāļāļąāļš
    āļœāļđāđ‰āđƒāļŠāđ‰āļ•āđ‰āļ­āļ‡āļĄāļĩāļžāļ·āđ‰āļ™āļāļēāļ™āļ”āđ‰āļēāļ™ C āđāļĨāļ° kernel module āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™ Claude āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĄāļĩāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļž
    āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ AI āļŠāđˆāļ§āļĒāļĨāļ”āđ€āļ§āļĨāļēāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāđ€āļāđˆāļēāđ„āļ”āđ‰āļĄāļŦāļēāļĻāļēāļĨ
    Claude āļŠāđˆāļ§āļĒāđƒāļŦāđ‰ onboarding āļāļąāļš framework āđƒāļŦāļĄāđˆāđ€āļĢāđ‡āļ§āļ‚āļķāđ‰āļ™ āđ€āļŠāđˆāļ™ Flutter

    āļ„āļģāđ€āļ•āļ·āļ­āļ™āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļœāļđāđ‰āđƒāļŠāđ‰ AI āđƒāļ™āļ‡āļēāļ™āļĢāļ°āļ”āļąāļšāļĨāļķāļ Claude āđ„āļĄāđˆāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļāļąāļšāļāļēāļĢāđ‚āļŦāļĨāļ”āđ‚āļĄāļ”āļđāļĨāļ—āļĩāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āđƒāļŠāđ‰ sudo āđ„āļ”āđ‰āđ‚āļ”āļĒāļ•āļĢāļ‡ āļœāļđāđ‰āđƒāļŠāđ‰āļ•āđ‰āļ­āļ‡āļ•āļĢāļ§āļˆāļŠāļ­āļšāđāļĨāļ°āđāļāđ‰āđ„āļ‚āđ‚āļ„āđ‰āļ”āļ”āđ‰āļ§āļĒāļ•āļ™āđ€āļ­āļ‡āđƒāļ™āļšāļēāļ‡āļˆāļļāļ” āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ Claude āđ‚āļ”āļĒāđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ‚āđ‰āļēāđƒāļˆāļžāļ·āđ‰āļ™āļāļēāļ™āļ­āļēāļˆāļ™āļģāđ„āļ›āļŠāļđāđˆāļāļēāļĢāđāļāđ‰āļ›āļąāļāļŦāļēāļœāļīāļ”āļ—āļīāļĻāļ—āļēāļ‡ āđ„āļĄāđˆāļ„āļ§āļĢāļ„āļēāļ”āļŦāļ§āļąāļ‡āļ§āđˆāļē AI āļˆāļ°āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ‚āļ„āđ‰āļ”āļ—āļĩāđˆāļŠāļĄāļšāļđāļĢāļ“āđŒāđāļšāļšāļˆāļēāļ prompt āđ€āļ”āļĩāļĒāļ§
    https://dmitrybrant.com/2025/09/07/using-claude-code-to-modernize-a-25-year-old-kernel-driver
    🧠 “AI āļŠāļļāļšāļŠāļĩāļ§āļīāļ•āđ„āļ”āļĢāđ€āļ§āļ­āļĢāđŒāļ­āļēāļĒāļļ 25 āļ›āļĩ! Claude Code āļŠāđˆāļ§āļĒāļ„āļ·āļ™āļŠāļĩāļž ftape āļšāļ™ Linux āļĢāļļāđˆāļ™āđƒāļŦāļĄāđˆ” āļĨāļ­āļ‡āļ™āļķāļāļ āļēāļžāļ§āđˆāļēāļ„āļļāļ“āļĄāļĩāđ€āļ—āļ›āđ€āļāđˆāļēāļˆāļēāļāļĒāļļāļ„ 90 āļ—āļĩāđˆāđ€āļāđ‡āļšāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļŠāļģāļ„āļąāļāđ„āļ§āđ‰ āđāļ•āđˆāđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­āđ„āļŦāļ™āđƒāļ™āļĒāļļāļ„āļ›āļąāļˆāļˆāļļāļšāļąāļ™āļ—āļĩāđˆāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ­āđˆāļēāļ™āļĄāļąāļ™āđ„āļ”āđ‰āļ­āļĩāļāđāļĨāđ‰āļ§ āđ€āļžāļĢāļēāļ°āđ„āļ”āļĢāđ€āļ§āļ­āļĢāđŒāļ—āļĩāđˆāđƒāļŠāđ‰āđ€āļŠāļ·āđˆāļ­āļĄāļ•āđˆāļ­āļāļąāļšāđ€āļ—āļ›āđ€āļŦāļĨāđˆāļēāļ™āļĩāđ‰āļ–āļđāļāļ—āļīāđ‰āļ‡āļĢāđ‰āļēāļ‡āđ„āļ›āļ•āļąāđ‰āļ‡āđāļ•āđˆāļ›āļĩ 2000 Dmitry Brant āļ™āļąāļāļžāļąāļ’āļ™āļēāļœāļđāđ‰āļŦāļĨāļ‡āđƒāļŦāļĨāđƒāļ™āļŠāļ·āđˆāļ­āđ€āļ—āļ›āđ€āļāđˆāļē āđ„āļ”āđ‰āļĢāļąāļšāđ€āļ—āļ› QIC-80 āļĄāļēāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļāļđāđ‰āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨ āļ‹āļķāđˆāļ‡āļ•āđ‰āļ­āļ‡āđƒāļŠāđ‰āđ„āļ”āļĢāđ€āļ§āļ­āļĢāđŒāļŠāļ·āđˆāļ­ “ftape” āļ—āļĩāđˆāđ€āļ„āļĒāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļšāļ™ Linux āļĢāļļāđˆāļ™āđ€āļāđˆāļēāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡ CentOS 3.5 āđ€āļ—āđˆāļēāļ™āļąāđ‰āļ™ āđ€āļžāļĢāļēāļ°āļĄāļąāļ™āđ€āļŠāļ·āđˆāļ­āļĄāļ•āđˆāļ­āļāļąāļš floppy controller āļšāļ™āđ€āļĄāļ™āļšāļ­āļĢāđŒāļ”—a hack āļ—āļĩāđˆāļ›āļĢāļ°āļŦāļĒāļąāļ”āļ•āđ‰āļ™āļ—āļļāļ™āđāļ•āđˆāļ‹āļąāļšāļ‹āđ‰āļ­āļ™āļĄāļēāļ āđāļ—āļ™āļ—āļĩāđˆāļˆāļ°āļĒāļ­āļĄāđāļžāđ‰ āđ€āļ‚āļēāļ•āļąāļ”āļŠāļīāļ™āđƒāļˆāđƒāļŠāđ‰ Claude Code āļ‹āļķāđˆāļ‡āđ€āļ›āđ‡āļ™ AI coding agent āļˆāļēāļ Anthropic āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļŠāđˆāļ§āļĒāļ›āļĢāļąāļšāļ›āļĢāļļāļ‡āđ„āļ”āļĢāđ€āļ§āļ­āļĢāđŒāļ™āļĩāđ‰āđƒāļŦāđ‰āļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļšāļ™ Linux kernel āļĢāļļāđˆāļ™āđƒāļŦāļĄāđˆāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡ 6.8 āđ„āļ”āđ‰ āđ‚āļ”āļĒāđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļˆāļēāļāļāļēāļĢāđƒāļŦāđ‰ Claude āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāđ‚āļ„āđ‰āļ”āđ€āļāđˆāļēāđāļĨāļ°āđāļāđ‰āđ„āļ‚āđƒāļŦāđ‰āđ€āļ‚āđ‰āļēāļāļąāļš API āļŠāļĄāļąāļĒāđƒāļŦāļĄāđˆ āļŦāļĨāļąāļ‡āļˆāļēāļāļāļēāļĢāļ›āļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļ‡āļŦāļĨāļēāļĒāļĢāļ­āļš āļĢāļ§āļĄāļ–āļķāļ‡āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĢāļ°āļšāļš build āđāļšāļš out-of-tree āđāļĨāļ°āļāļēāļĢ debug āļœāđˆāļēāļ™ dmesg log āļ”āđ‰āļ§āļĒāļĄāļ·āļ­ āđƒāļ™āļ—āļĩāđˆāļŠāļļāļ” Dmitry āļāđ‡āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđ‚āļŦāļĨāļ”āđ‚āļĄāļ”āļđāļĨāđƒāļŦāļĄāđˆ, āļ•āļĢāļ§āļˆāļˆāļąāļšāđ€āļ—āļ›āđ„āļ”āļĢāļŸāđŒ āđāļĨāļ°āļ”āļķāļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ­āļ­āļāļĄāļēāđ„āļ”āđ‰āļŠāļģāđ€āļĢāđ‡āļˆāļšāļ™ Xubuntu 24.04 āļŠāļīāđˆāļ‡āļ—āļĩāđˆāļ™āđˆāļēāļŠāļ™āđƒāļˆāļ„āļ·āļ­ Claude āđ„āļĄāđˆāđ„āļ”āđ‰āđāļ„āđˆāđāļāđ‰āđ‚āļ„āđ‰āļ” āđāļ•āđˆāļĒāļąāļ‡āļŠāđˆāļ§āļĒāļ­āļ˜āļīāļšāļēāļĒāļ›āļąāļāļŦāļēāđ€āļŠāļīāļ‡āļĨāļķāļ āđ€āļŠāđˆāļ™ āļāļēāļĢāļ•āļąāđ‰āļ‡āļ„āđˆāļēāļžāļēāļĢāļēāļĄāļīāđ€āļ•āļ­āļĢāđŒāļ—āļĩāđˆāļœāļīāļ”āļžāļĨāļēāļ”āļ‹āļķāđˆāļ‡āļ—āļģāđƒāļŦāđ‰āļĢāļ°āļšāļšāđ„āļĄāđˆāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ•āļĢāļ§āļˆāļˆāļąāļšāļ­āļļāļ›āļāļĢāļ“āđŒāđ„āļ”āđ‰ āđāļĨāļ°āļĒāļąāļ‡āđāļŠāļ”āļ‡āđƒāļŦāđ‰āđ€āļŦāđ‡āļ™āļ§āđˆāļē AI āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđ€āļ›āđ‡āļ™ “āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ™āļĢāđˆāļ§āļĄāļ‡āļēāļ™” āļ—āļĩāđˆāļ”āļĩāđ„āļ”āđ‰ āļŦāļēāļāđ€āļĢāļēāļĢāļđāđ‰āļ§āļīāļ˜āļĩāđƒāļŠāđ‰āļĄāļąāļ™āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļ–āļđāļāļ•āđ‰āļ­āļ‡ âœ… āļ āļēāļĢāļāļīāļˆāļŸāļ·āđ‰āļ™āļŸāļđāđ„āļ”āļĢāđ€āļ§āļ­āļĢāđŒ ftape āļ”āđ‰āļ§āļĒ Claude Code ➡ïļ ftape āđ€āļ›āđ‡āļ™āđ„āļ”āļĢāđ€āļ§āļ­āļĢāđŒāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāđ€āļ—āļ› QIC-80 āļ—āļĩāđˆāđ€āļŠāļ·āđˆāļ­āļĄāļ•āđˆāļ­āļœāđˆāļēāļ™ floppy controller ➡ïļ āđ€āļ”āļīāļĄāļ•āđ‰āļ­āļ‡āđƒāļŠāđ‰ Linux āļĢāļļāđˆāļ™āđ€āļāđˆāļēāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡ CentOS 3.5 āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđƒāļŦāđ‰āļ—āļģāļ‡āļēāļ™āđ„āļ”āđ‰ ➡ïļ Claude Code āļŠāđˆāļ§āļĒāļ›āļĢāļąāļšāđ‚āļ„āđ‰āļ”āđƒāļŦāđ‰āđ€āļ‚āđ‰āļēāļāļąāļš kernel āļĢāļļāđˆāļ™āđƒāļŦāļĄāđˆ (6.8) ➡ïļ āļĄāļĩāļāļēāļĢāđāļāđ‰āđ„āļ‚āļŸāļąāļ‡āļāđŒāļŠāļąāļ™āļ—āļĩāđˆāļ–āļđāļ deprecate āđāļĨāļ°āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĢāļ°āļšāļš build āđƒāļŦāļĄāđˆāđāļšāļš out-of-tree ➡ïļ āđ‚āļĄāļ”āļđāļĨāđƒāļŦāļĄāđˆāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđ‚āļŦāļĨāļ” āļ•āļĢāļ§āļˆāļˆāļąāļšāļ­āļļāļ›āļāļĢāļ“āđŒ āđāļĨāļ° dump āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđ€āļ—āļ›āđ„āļ”āđ‰āļŠāļģāđ€āļĢāđ‡āļˆ âžĄïļ āđƒāļŠāđ‰ Xubuntu 24.04 āđāļ—āļ™ CentOS āļĢāļļāđˆāļ™āđ€āļāđˆāļē ➡ïļ Claude āļŠāđˆāļ§āļĒāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒ dmesg log āđāļĨāļ°āđāļāđ‰āļ›āļąāļāļŦāļēāļāļēāļĢāļ•āļąāđ‰āļ‡āļ„āđˆāļēāļžāļēāļĢāļēāļĄāļīāđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ ✅ āļšāļ—āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļˆāļēāļāļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ AI coding agent ➡ïļ Claude āļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļ„āļĨāđ‰āļēāļĒ “āļ§āļīāļĻāļ§āļāļĢāļĢāļļāđˆāļ™āļ™āđ‰āļ­ā āļ—āļĩāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļĄāļĩāļĄāļ™āļļāļĐāļĒāđŒāļ„āļ­āļĒāļāļģāļāļąāļš âžĄïļ āļœāļđāđ‰āđƒāļŠāđ‰āļ•āđ‰āļ­āļ‡āļĄāļĩāļžāļ·āđ‰āļ™āļāļēāļ™āļ”āđ‰āļēāļ™ C āđāļĨāļ° kernel module āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™ Claude āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĄāļĩāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļž âžĄïļ āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ AI āļŠāđˆāļ§āļĒāļĨāļ”āđ€āļ§āļĨāļēāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāđ€āļāđˆāļēāđ„āļ”āđ‰āļĄāļŦāļēāļĻāļēāļĨ ➡ïļ Claude āļŠāđˆāļ§āļĒāđƒāļŦāđ‰ onboarding āļāļąāļš framework āđƒāļŦāļĄāđˆāđ€āļĢāđ‡āļ§āļ‚āļķāđ‰āļ™ āđ€āļŠāđˆāļ™ Flutter ‾ïļ āļ„āļģāđ€āļ•āļ·āļ­āļ™āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļœāļđāđ‰āđƒāļŠāđ‰ AI āđƒāļ™āļ‡āļēāļ™āļĢāļ°āļ”āļąāļšāļĨāļķāļ â›” Claude āđ„āļĄāđˆāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļāļąāļšāļāļēāļĢāđ‚āļŦāļĨāļ”āđ‚āļĄāļ”āļđāļĨāļ—āļĩāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āđƒāļŠāđ‰ sudo āđ„āļ”āđ‰āđ‚āļ”āļĒāļ•āļĢāļ‡ â›” āļœāļđāđ‰āđƒāļŠāđ‰āļ•āđ‰āļ­āļ‡āļ•āļĢāļ§āļˆāļŠāļ­āļšāđāļĨāļ°āđāļāđ‰āđ„āļ‚āđ‚āļ„āđ‰āļ”āļ”āđ‰āļ§āļĒāļ•āļ™āđ€āļ­āļ‡āđƒāļ™āļšāļēāļ‡āļˆāļļāļ” â›” āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ Claude āđ‚āļ”āļĒāđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ‚āđ‰āļēāđƒāļˆāļžāļ·āđ‰āļ™āļāļēāļ™āļ­āļēāļˆāļ™āļģāđ„āļ›āļŠāļđāđˆāļāļēāļĢāđāļāđ‰āļ›āļąāļāļŦāļēāļœāļīāļ”āļ—āļīāļĻāļ—āļēāļ‡ â›” āđ„āļĄāđˆāļ„āļ§āļĢāļ„āļēāļ”āļŦāļ§āļąāļ‡āļ§āđˆāļē AI āļˆāļ°āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ‚āļ„āđ‰āļ”āļ—āļĩāđˆāļŠāļĄāļšāļđāļĢāļ“āđŒāđāļšāļšāļˆāļēāļ prompt āđ€āļ”āļĩāļĒāļ§ https://dmitrybrant.com/2025/09/07/using-claude-code-to-modernize-a-25-year-old-kernel-driver
    0 Comments 0 Shares 177 Views 0 Reviews
  • AWS āļāļąāļš Xeon 6 — āđ€āļĄāļ·āđˆāļ­āļ„āļĨāļēāļ§āļ”āđŒāļ•āđ‰āļ­āļ‡ “āļ‰āļĨāļēāļ”āđāļĨāļ°āļˆāļģāđ€āļĒāļ­āļ°” āļāļ§āđˆāļēāļ—āļĩāđˆāđ€āļ„āļĒ

    āđƒāļ™āļĒāļļāļ„āļ—āļĩāđˆāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđ„āļŦāļĨāđ€āļ‚āđ‰āļēāļĄāļēāđ„āļĄāđˆāļŦāļĒāļļāļ” āđāļĨāļ°āđāļ­āļ›āļžāļĨāļīāđ€āļ„āļŠāļąāļ™āļ•āđ‰āļ­āļ‡āļ•āļ­āļšāļŠāļ™āļ­āļ‡āđāļšāļšāđ€āļĢāļĩāļĒāļĨāđ„āļ—āļĄāđŒ AWS āđ„āļ”āđ‰āđ€āļ›āļīāļ”āļ•āļąāļ§āđ€āļ‹āļīāļĢāđŒāļŸāđ€āļ§āļ­āļĢāđŒ EC2 āļĢāļļāđˆāļ™āđƒāļŦāļĄāđˆāļŠāļ·āđˆāļ­ R8i āđāļĨāļ° R8i-flex āļ—āļĩāđˆāļ­āļ­āļāđāļšāļšāļĄāļēāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļĢāļ­āļ‡āļĢāļąāļšāļ‡āļēāļ™āļ—āļĩāđˆāđƒāļŠāđ‰āļŦāļ™āđˆāļ§āļĒāļ„āļ§āļēāļĄāļˆāļģāļŦāļ™āļąāļ āđ€āļŠāđˆāļ™ āļāļēāļ™āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨ SQL/NoSQL, āđāļ„āļŠāđāļšāļš in-memory āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡ Redis āđāļĨāļ° Memcached, āļĢāļ§āļĄāļ–āļķāļ‡āļĢāļ°āļšāļšāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ‚āļ™āļēāļ”āđƒāļŦāļāđˆāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡ Apache Spark āđāļĨāļ° Hadoop

    āļŦāļąāļ§āđƒāļˆāļ‚āļ­āļ‡āđ€āļ‹āļīāļĢāđŒāļŸāđ€āļ§āļ­āļĢāđŒāļĢāļļāđˆāļ™āđƒāļŦāļĄāđˆāļ™āļĩāđ‰āļ„āļ·āļ­āļŠāļīāļ› Intel Xeon 6 āđāļšāļšāļ›āļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļ‡āļžāļīāđ€āļĻāļĐ āļ‹āļķāđˆāļ‡āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ—āļģāļ‡āļēāļ™āđ„āļ”āđ‰āļ—āļĩāđˆāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļĢāđ‡āļ§āļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ” 3.9 GHz āđāļšāļš all-core turbo āđāļĨāļ°āļĢāļ­āļ‡āļĢāļąāļšāļŦāļ™āđˆāļ§āļĒāļ„āļ§āļēāļĄāļˆāļģ DDR5 āļ—āļĩāđˆāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļĢāđ‡āļ§āļŠāļđāļ‡āļ–āļķāļ‡ 7200 MT/s āļ‹āļķāđˆāļ‡āļ–āļ·āļ­āļ§āđˆāļēāđ€āļĢāđ‡āļ§āļ—āļĩāđˆāļŠāļļāļ”āđƒāļ™āļāļĨāļļāđˆāļĄāđ€āļ‹āļīāļĢāđŒāļŸāđ€āļ§āļ­āļĢāđŒ Intel āļšāļ™āļ„āļĨāļēāļ§āļ”āđŒāđƒāļ™āļ•āļ­āļ™āļ™āļĩāđ‰

    AWS āļĒāļąāļ‡āđ€āļ›āļīāļ”āđƒāļŦāđ‰āļœāļđāđ‰āđƒāļŠāđ‰āļ›āļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļ‡āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļŠāļĢāļĢāđāļšāļ™āļ”āđŒāļ§āļīāļ”āļ—āđŒāļĢāļ°āļŦāļ§āđˆāļēāļ‡āļĢāļ°āļšāļšāđ€āļ„āļĢāļ·āļ­āļ‚āđˆāļēāļĒāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđ€āļŠāļ·āđˆāļ­āļĄāļ•āđˆāļ­āļāļąāļš Elastic Block Store (EBS) āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāļ‚āļ­āļ‡āļāļēāļ™āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđ„āļ”āđ‰āļ•āļēāļĄāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢ

    āđāļĄāđ‰ AWS āļˆāļ°āđ„āļĄāđˆāđ€āļ›āļīāļ”āđ€āļœāļĒāļĢāļēāļĒāļĨāļ°āđ€āļ­āļĩāļĒāļ”āļ—āļąāđ‰āļ‡āļŦāļĄāļ”āļ‚āļ­āļ‡āļŠāļīāļ› Xeon 6 āļ—āļĩāđˆāđƒāļŠāđ‰ āđāļ•āđˆāļˆāļļāļ”āđ€āļ”āđˆāļ™āļ„āļ·āļ­āļāļēāļĢāđ€āļžāļīāđˆāļĄāđāļšāļ™āļ”āđŒāļ§āļīāļ”āļ—āđŒāļŦāļ™āđˆāļ§āļĒāļ„āļ§āļēāļĄāļˆāļģāđāļšāļšāļˆāļąāļ”āđ€āļ•āđ‡āļĄ āļ‹āļķāđˆāļ‡āļŠāđˆāļ§āļĒāđƒāļŦāđ‰āļĢāļ°āļšāļšāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļĢāļ­āļ‡āļĢāļąāļšāļ‡āļēāļ™āļ—āļĩāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āđƒāļŠāđ‰āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļˆāļģāļ™āļ§āļ™āļĄāļēāļāđ„āļ”āđ‰āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĨāļ·āđˆāļ™āđ„āļŦāļĨ

    āļāļēāļĢāđ€āļ›āļīāļ”āļ•āļąāļ§āļ„āļĢāļąāđ‰āļ‡āļ™āļĩāđ‰āļ–āļ·āļ­āđ€āļ›āđ‡āļ™ “āļŠāļąāļĒāļŠāļ™āļ°āđ€āļĨāđ‡āļ āđ†” āļ‚āļ­āļ‡ Intel āđƒāļ™āļŠāđˆāļ§āļ‡āļ—āļĩāđˆāļ•āļĨāļēāļ”āđ€āļ‹āļīāļĢāđŒāļŸāđ€āļ§āļ­āļĢāđŒāļ–āļđāļāđāļĒāđˆāļ‡āļŠāļīāļ‡āđ‚āļ”āļĒ AMD āđāļĨāļ° ARM āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļŦāļ™āļąāļ āđ‚āļ”āļĒāđ€āļ‰āļžāļēāļ°āđƒāļ™āļ‡āļēāļ™āļ—āļĩāđˆāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļ‚āđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļš AI āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āļĄāļ§āļĨāļœāļĨāđāļšāļšāļāļĢāļ°āļˆāļēāļĒ

    āļŠāļĢāļļāļ›āđ€āļ™āļ·āđ‰āļ­āļŦāļēāđ€āļ›āđ‡āļ™āļŦāļąāļ§āļ‚āđ‰āļ­
    AWS āđ€āļ›āļīāļ”āļ•āļąāļ§āđ€āļ‹āļīāļĢāđŒāļŸāđ€āļ§āļ­āļĢāđŒ EC2 āļĢāļļāđˆāļ™āđƒāļŦāļĄāđˆ R8i āđāļĨāļ° R8i-flex āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ‡āļēāļ™āļ—āļĩāđˆāđƒāļŠāđ‰āļŦāļ™āđˆāļ§āļĒāļ„āļ§āļēāļĄāļˆāļģāļŦāļ™āļąāļ
    āđƒāļŠāđ‰āļŠāļīāļ› Intel Xeon 6 āđāļšāļšāļ›āļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļ‡āļžāļīāđ€āļĻāļĐ āļĢāļ­āļ‡āļĢāļąāļšāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļĢāđ‡āļ§āļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ” 3.9 GHz āđāļšāļš all-core turbo
    āļĢāļ­āļ‡āļĢāļąāļšāļŦāļ™āđˆāļ§āļĒāļ„āļ§āļēāļĄāļˆāļģ DDR5 āļ—āļĩāđˆāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļĢāđ‡āļ§ 7200 MT/s āļ‹āļķāđˆāļ‡āđ€āļĢāđ‡āļ§āļ—āļĩāđˆāļŠāļļāļ”āđƒāļ™āļāļĨāļļāđˆāļĄ Intel āļšāļ™āļ„āļĨāļēāļ§āļ”āđŒ
    R8i āļĢāļ­āļ‡āļĢāļąāļšāļ•āļąāđ‰āļ‡āđāļ•āđˆ 2 āļ–āļķāļ‡ 384 vCPUs āđ€āļ—āļĩāļĒāļšāđ€āļ—āđˆāļēāļĢāļ°āļšāļš dual-socket āļ—āļĩāđˆāđƒāļŠāđ‰ Xeon 96-core
    āļĢāļ­āļ‡āļĢāļąāļšāļ‡āļēāļ™āļāļēāļ™āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨ SQL, NoSQL, āđāļ„āļŠāđāļšāļš in-memory, SAP HANA, Hadoop āđāļĨāļ° Spark
    āļœāļđāđ‰āđƒāļŠāđ‰āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ›āļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļ‡āđāļšāļ™āļ”āđŒāļ§āļīāļ”āļ—āđŒāļĢāļ°āļŦāļ§āđˆāļēāļ‡āđ€āļ„āļĢāļ·āļ­āļ‚āđˆāļēāļĒāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđ€āļŠāļ·āđˆāļ­āļĄāļ•āđˆāļ­āļāļąāļš EBS āđ„āļ”āđ‰
    R8i-flex āđ€āļ›āđ‡āļ™āļĢāļļāđˆāļ™āļ—āļĩāđˆāļ­āļ­āļāđāļšāļšāļĄāļēāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ›āļĢāļ°āļŦāļĒāļąāļ”āļ•āđ‰āļ™āļ—āļļāļ™āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ‡āļēāļ™āļ—āļĩāđˆāđ„āļĄāđˆāđƒāļŠāđ‰ CPU āđ€āļ•āđ‡āļĄāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļž
    Intel āđ„āļ”āđ‰āļĢāļąāļšāļ„āļģāļŠāļąāđˆāļ‡āļ‹āļ·āđ‰āļ­āļˆāļēāļ AWS āļ‹āļķāđˆāļ‡āļ–āļ·āļ­āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļģāđ€āļĢāđ‡āļˆāđƒāļ™āļŠāđˆāļ§āļ‡āļ—āļĩāđˆāļ„āļđāđˆāđāļ‚āđˆāļ‡āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡ AMD āđāļĨāļ° ARM āđ€āļ•āļīāļšāđ‚āļ•
    āđ€āļ‹āļīāļĢāđŒāļŸāđ€āļ§āļ­āļĢāđŒāļĢāļļāđˆāļ™āđƒāļŦāļĄāđˆāļŠāđˆāļ§āļĒāđƒāļŦāđ‰ AWS āļ‚āļĒāļēāļĒāļ•āļąāļ§āđ€āļĨāļ·āļ­āļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāļ—āļĩāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāļŠāļđāļ‡āđƒāļ™āļ‡āļēāļ™āļŦāļ™āđˆāļ§āļĒāļ„āļ§āļēāļĄāļˆāļģ
    āļāļēāļĢāđ€āļžāļīāđˆāļĄāđāļšāļ™āļ”āđŒāļ§āļīāļ”āļ—āđŒāļŦāļ™āđˆāļ§āļĒāļ„āļ§āļēāļĄāļˆāļģāļŠāđˆāļ§āļĒāđƒāļŦāđ‰āļĢāļ°āļšāļšāļĢāļ­āļ‡āļĢāļąāļšāļ‡āļēāļ™āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāđāļĨāļ° ERP āđ„āļ”āđ‰āļ”āļĩāļ‚āļķāđ‰āļ™

    āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđ€āļŠāļĢāļīāļĄāļˆāļēāļāļ āļēāļĒāļ™āļ­āļ
    R8i-flex āļĄāļĩāļ‚āļ™āļēāļ”āļ•āļąāđ‰āļ‡āđāļ•āđˆ large āļ–āļķāļ‡ 16xlarge āđāļĨāļ°āđ€āļ›āđ‡āļ™ Flex instance āļĢāļļāđˆāļ™āđāļĢāļāļ—āļĩāđˆāđ€āļ™āđ‰āļ™āļŦāļ™āđˆāļ§āļĒāļ„āļ§āļēāļĄāļˆāļģ
    R8i āļĄāļĩāļ‚āļ™āļēāļ”āļ–āļķāļ‡ 96xlarge āđāļĨāļ°āļĄāļĩāļĢāļļāđˆāļ™ bare metal āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ‡āļēāļ™āļ—āļĩāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ”
    SAP HANA āđ€āļ›āđ‡āļ™āļĢāļ°āļšāļšāļāļēāļ™āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđāļšāļš in-memory āļ—āļĩāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāđāļšāļ™āļ”āđŒāļ§āļīāļ”āļ—āđŒāļŠāļđāļ‡āļĄāļēāļ
    Apache Spark āđāļĨāļ° Hadoop āđ€āļ›āđ‡āļ™āļĢāļ°āļšāļšāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ‚āļ™āļēāļ”āđƒāļŦāļāđˆāļ—āļĩāđˆāđƒāļŠāđ‰āļŦāļ™āđˆāļ§āļĒāļ„āļ§āļēāļĄāļˆāļģāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļŦāļ™āļąāļ
    Xeon 6 āļĢāļļāđˆāļ™āđƒāļŦāļĄāđˆāđƒāļŠāđ‰āļŠāļ–āļēāļ›āļąāļ•āļĒāļāļĢāļĢāļĄ P-core āđāļĨāļ°āļĄāļĩāļāļēāļĢāļ›āļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļ‡ firmware āđāļĨāļ° hypervisor āļĢāđˆāļ§āļĄāļāļąāļš AWS

    https://www.techradar.com/pro/its-not-all-bad-news-for-intel-aws-just-snapped-up-a-load-of-custom-xeon-chips-for-extra-cloud-power
    🧠 AWS āļāļąāļš Xeon 6 — āđ€āļĄāļ·āđˆāļ­āļ„āļĨāļēāļ§āļ”āđŒāļ•āđ‰āļ­āļ‡ “āļ‰āļĨāļēāļ”āđāļĨāļ°āļˆāļģāđ€āļĒāļ­āļ°” āļāļ§āđˆāļēāļ—āļĩāđˆāđ€āļ„āļĒ āđƒāļ™āļĒāļļāļ„āļ—āļĩāđˆāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđ„āļŦāļĨāđ€āļ‚āđ‰āļēāļĄāļēāđ„āļĄāđˆāļŦāļĒāļļāļ” āđāļĨāļ°āđāļ­āļ›āļžāļĨāļīāđ€āļ„āļŠāļąāļ™āļ•āđ‰āļ­āļ‡āļ•āļ­āļšāļŠāļ™āļ­āļ‡āđāļšāļšāđ€āļĢāļĩāļĒāļĨāđ„āļ—āļĄāđŒ AWS āđ„āļ”āđ‰āđ€āļ›āļīāļ”āļ•āļąāļ§āđ€āļ‹āļīāļĢāđŒāļŸāđ€āļ§āļ­āļĢāđŒ EC2 āļĢāļļāđˆāļ™āđƒāļŦāļĄāđˆāļŠāļ·āđˆāļ­ R8i āđāļĨāļ° R8i-flex āļ—āļĩāđˆāļ­āļ­āļāđāļšāļšāļĄāļēāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļĢāļ­āļ‡āļĢāļąāļšāļ‡āļēāļ™āļ—āļĩāđˆāđƒāļŠāđ‰āļŦāļ™āđˆāļ§āļĒāļ„āļ§āļēāļĄāļˆāļģāļŦāļ™āļąāļ āđ€āļŠāđˆāļ™ āļāļēāļ™āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨ SQL/NoSQL, āđāļ„āļŠāđāļšāļš in-memory āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡ Redis āđāļĨāļ° Memcached, āļĢāļ§āļĄāļ–āļķāļ‡āļĢāļ°āļšāļšāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ‚āļ™āļēāļ”āđƒāļŦāļāđˆāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡ Apache Spark āđāļĨāļ° Hadoop āļŦāļąāļ§āđƒāļˆāļ‚āļ­āļ‡āđ€āļ‹āļīāļĢāđŒāļŸāđ€āļ§āļ­āļĢāđŒāļĢāļļāđˆāļ™āđƒāļŦāļĄāđˆāļ™āļĩāđ‰āļ„āļ·āļ­āļŠāļīāļ› Intel Xeon 6 āđāļšāļšāļ›āļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļ‡āļžāļīāđ€āļĻāļĐ āļ‹āļķāđˆāļ‡āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ—āļģāļ‡āļēāļ™āđ„āļ”āđ‰āļ—āļĩāđˆāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļĢāđ‡āļ§āļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ” 3.9 GHz āđāļšāļš all-core turbo āđāļĨāļ°āļĢāļ­āļ‡āļĢāļąāļšāļŦāļ™āđˆāļ§āļĒāļ„āļ§āļēāļĄāļˆāļģ DDR5 āļ—āļĩāđˆāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļĢāđ‡āļ§āļŠāļđāļ‡āļ–āļķāļ‡ 7200 MT/s āļ‹āļķāđˆāļ‡āļ–āļ·āļ­āļ§āđˆāļēāđ€āļĢāđ‡āļ§āļ—āļĩāđˆāļŠāļļāļ”āđƒāļ™āļāļĨāļļāđˆāļĄāđ€āļ‹āļīāļĢāđŒāļŸāđ€āļ§āļ­āļĢāđŒ Intel āļšāļ™āļ„āļĨāļēāļ§āļ”āđŒāđƒāļ™āļ•āļ­āļ™āļ™āļĩāđ‰ AWS āļĒāļąāļ‡āđ€āļ›āļīāļ”āđƒāļŦāđ‰āļœāļđāđ‰āđƒāļŠāđ‰āļ›āļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļ‡āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļŠāļĢāļĢāđāļšāļ™āļ”āđŒāļ§āļīāļ”āļ—āđŒāļĢāļ°āļŦāļ§āđˆāļēāļ‡āļĢāļ°āļšāļšāđ€āļ„āļĢāļ·āļ­āļ‚āđˆāļēāļĒāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđ€āļŠāļ·āđˆāļ­āļĄāļ•āđˆāļ­āļāļąāļš Elastic Block Store (EBS) āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāļ‚āļ­āļ‡āļāļēāļ™āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđ„āļ”āđ‰āļ•āļēāļĄāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢ āđāļĄāđ‰ AWS āļˆāļ°āđ„āļĄāđˆāđ€āļ›āļīāļ”āđ€āļœāļĒāļĢāļēāļĒāļĨāļ°āđ€āļ­āļĩāļĒāļ”āļ—āļąāđ‰āļ‡āļŦāļĄāļ”āļ‚āļ­āļ‡āļŠāļīāļ› Xeon 6 āļ—āļĩāđˆāđƒāļŠāđ‰ āđāļ•āđˆāļˆāļļāļ”āđ€āļ”āđˆāļ™āļ„āļ·āļ­āļāļēāļĢāđ€āļžāļīāđˆāļĄāđāļšāļ™āļ”āđŒāļ§āļīāļ”āļ—āđŒāļŦāļ™āđˆāļ§āļĒāļ„āļ§āļēāļĄāļˆāļģāđāļšāļšāļˆāļąāļ”āđ€āļ•āđ‡āļĄ āļ‹āļķāđˆāļ‡āļŠāđˆāļ§āļĒāđƒāļŦāđ‰āļĢāļ°āļšāļšāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļĢāļ­āļ‡āļĢāļąāļšāļ‡āļēāļ™āļ—āļĩāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āđƒāļŠāđ‰āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļˆāļģāļ™āļ§āļ™āļĄāļēāļāđ„āļ”āđ‰āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĨāļ·āđˆāļ™āđ„āļŦāļĨ āļāļēāļĢāđ€āļ›āļīāļ”āļ•āļąāļ§āļ„āļĢāļąāđ‰āļ‡āļ™āļĩāđ‰āļ–āļ·āļ­āđ€āļ›āđ‡āļ™ “āļŠāļąāļĒāļŠāļ™āļ°āđ€āļĨāđ‡āļ āđ†” āļ‚āļ­āļ‡ Intel āđƒāļ™āļŠāđˆāļ§āļ‡āļ—āļĩāđˆāļ•āļĨāļēāļ”āđ€āļ‹āļīāļĢāđŒāļŸāđ€āļ§āļ­āļĢāđŒāļ–āļđāļāđāļĒāđˆāļ‡āļŠāļīāļ‡āđ‚āļ”āļĒ AMD āđāļĨāļ° ARM āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļŦāļ™āļąāļ āđ‚āļ”āļĒāđ€āļ‰āļžāļēāļ°āđƒāļ™āļ‡āļēāļ™āļ—āļĩāđˆāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļ‚āđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļš AI āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āļĄāļ§āļĨāļœāļĨāđāļšāļšāļāļĢāļ°āļˆāļēāļĒ ðŸ“Œ āļŠāļĢāļļāļ›āđ€āļ™āļ·āđ‰āļ­āļŦāļēāđ€āļ›āđ‡āļ™āļŦāļąāļ§āļ‚āđ‰āļ­ âžĄïļ AWS āđ€āļ›āļīāļ”āļ•āļąāļ§āđ€āļ‹āļīāļĢāđŒāļŸāđ€āļ§āļ­āļĢāđŒ EC2 āļĢāļļāđˆāļ™āđƒāļŦāļĄāđˆ R8i āđāļĨāļ° R8i-flex āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ‡āļēāļ™āļ—āļĩāđˆāđƒāļŠāđ‰āļŦāļ™āđˆāļ§āļĒāļ„āļ§āļēāļĄāļˆāļģāļŦāļ™āļąāļ âžĄïļ āđƒāļŠāđ‰āļŠāļīāļ› Intel Xeon 6 āđāļšāļšāļ›āļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļ‡āļžāļīāđ€āļĻāļĐ āļĢāļ­āļ‡āļĢāļąāļšāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļĢāđ‡āļ§āļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ” 3.9 GHz āđāļšāļš all-core turbo ➡ïļ āļĢāļ­āļ‡āļĢāļąāļšāļŦāļ™āđˆāļ§āļĒāļ„āļ§āļēāļĄāļˆāļģ DDR5 āļ—āļĩāđˆāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļĢāđ‡āļ§ 7200 MT/s āļ‹āļķāđˆāļ‡āđ€āļĢāđ‡āļ§āļ—āļĩāđˆāļŠāļļāļ”āđƒāļ™āļāļĨāļļāđˆāļĄ Intel āļšāļ™āļ„āļĨāļēāļ§āļ”āđŒ ➡ïļ R8i āļĢāļ­āļ‡āļĢāļąāļšāļ•āļąāđ‰āļ‡āđāļ•āđˆ 2 āļ–āļķāļ‡ 384 vCPUs āđ€āļ—āļĩāļĒāļšāđ€āļ—āđˆāļēāļĢāļ°āļšāļš dual-socket āļ—āļĩāđˆāđƒāļŠāđ‰ Xeon 96-core ➡ïļ āļĢāļ­āļ‡āļĢāļąāļšāļ‡āļēāļ™āļāļēāļ™āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨ SQL, NoSQL, āđāļ„āļŠāđāļšāļš in-memory, SAP HANA, Hadoop āđāļĨāļ° Spark ➡ïļ āļœāļđāđ‰āđƒāļŠāđ‰āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ›āļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļ‡āđāļšāļ™āļ”āđŒāļ§āļīāļ”āļ—āđŒāļĢāļ°āļŦāļ§āđˆāļēāļ‡āđ€āļ„āļĢāļ·āļ­āļ‚āđˆāļēāļĒāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđ€āļŠāļ·āđˆāļ­āļĄāļ•āđˆāļ­āļāļąāļš EBS āđ„āļ”āđ‰ ➡ïļ R8i-flex āđ€āļ›āđ‡āļ™āļĢāļļāđˆāļ™āļ—āļĩāđˆāļ­āļ­āļāđāļšāļšāļĄāļēāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ›āļĢāļ°āļŦāļĒāļąāļ”āļ•āđ‰āļ™āļ—āļļāļ™āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ‡āļēāļ™āļ—āļĩāđˆāđ„āļĄāđˆāđƒāļŠāđ‰ CPU āđ€āļ•āđ‡āļĄāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļž âžĄïļ Intel āđ„āļ”āđ‰āļĢāļąāļšāļ„āļģāļŠāļąāđˆāļ‡āļ‹āļ·āđ‰āļ­āļˆāļēāļ AWS āļ‹āļķāđˆāļ‡āļ–āļ·āļ­āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļģāđ€āļĢāđ‡āļˆāđƒāļ™āļŠāđˆāļ§āļ‡āļ—āļĩāđˆāļ„āļđāđˆāđāļ‚āđˆāļ‡āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡ AMD āđāļĨāļ° ARM āđ€āļ•āļīāļšāđ‚āļ• âžĄïļ āđ€āļ‹āļīāļĢāđŒāļŸāđ€āļ§āļ­āļĢāđŒāļĢāļļāđˆāļ™āđƒāļŦāļĄāđˆāļŠāđˆāļ§āļĒāđƒāļŦāđ‰ AWS āļ‚āļĒāļēāļĒāļ•āļąāļ§āđ€āļĨāļ·āļ­āļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāļ—āļĩāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāļŠāļđāļ‡āđƒāļ™āļ‡āļēāļ™āļŦāļ™āđˆāļ§āļĒāļ„āļ§āļēāļĄāļˆāļģ ➡ïļ āļāļēāļĢāđ€āļžāļīāđˆāļĄāđāļšāļ™āļ”āđŒāļ§āļīāļ”āļ—āđŒāļŦāļ™āđˆāļ§āļĒāļ„āļ§āļēāļĄāļˆāļģāļŠāđˆāļ§āļĒāđƒāļŦāđ‰āļĢāļ°āļšāļšāļĢāļ­āļ‡āļĢāļąāļšāļ‡āļēāļ™āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāđāļĨāļ° ERP āđ„āļ”āđ‰āļ”āļĩāļ‚āļķāđ‰āļ™ âœ… āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđ€āļŠāļĢāļīāļĄāļˆāļēāļāļ āļēāļĒāļ™āļ­āļ âžĄïļ R8i-flex āļĄāļĩāļ‚āļ™āļēāļ”āļ•āļąāđ‰āļ‡āđāļ•āđˆ large āļ–āļķāļ‡ 16xlarge āđāļĨāļ°āđ€āļ›āđ‡āļ™ Flex instance āļĢāļļāđˆāļ™āđāļĢāļāļ—āļĩāđˆāđ€āļ™āđ‰āļ™āļŦāļ™āđˆāļ§āļĒāļ„āļ§āļēāļĄāļˆāļģ ➡ïļ R8i āļĄāļĩāļ‚āļ™āļēāļ”āļ–āļķāļ‡ 96xlarge āđāļĨāļ°āļĄāļĩāļĢāļļāđˆāļ™ bare metal āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ‡āļēāļ™āļ—āļĩāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ” âžĄïļ SAP HANA āđ€āļ›āđ‡āļ™āļĢāļ°āļšāļšāļāļēāļ™āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđāļšāļš in-memory āļ—āļĩāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāđāļšāļ™āļ”āđŒāļ§āļīāļ”āļ—āđŒāļŠāļđāļ‡āļĄāļēāļ âžĄïļ Apache Spark āđāļĨāļ° Hadoop āđ€āļ›āđ‡āļ™āļĢāļ°āļšāļšāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ‚āļ™āļēāļ”āđƒāļŦāļāđˆāļ—āļĩāđˆāđƒāļŠāđ‰āļŦāļ™āđˆāļ§āļĒāļ„āļ§āļēāļĄāļˆāļģāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļŦāļ™āļąāļ âžĄïļ Xeon 6 āļĢāļļāđˆāļ™āđƒāļŦāļĄāđˆāđƒāļŠāđ‰āļŠāļ–āļēāļ›āļąāļ•āļĒāļāļĢāļĢāļĄ P-core āđāļĨāļ°āļĄāļĩāļāļēāļĢāļ›āļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļ‡ firmware āđāļĨāļ° hypervisor āļĢāđˆāļ§āļĄāļāļąāļš AWS https://www.techradar.com/pro/its-not-all-bad-news-for-intel-aws-just-snapped-up-a-load-of-custom-xeon-chips-for-extra-cloud-power
    0 Comments 0 Shares 251 Views 0 Reviews
  • DeepSeek R2: āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨ AI āļ—āļĩāđˆāļŠāļ°āļ”āļļāļ”āđ€āļžāļĢāļēāļ°āļŠāļīāļ› Huawei

    DeepSeek āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— AI āļŠāļąāļāļŠāļēāļ•āļīāļˆāļĩāļ™āļ—āļĩāđˆāđ€āļ„āļĒāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļŠāļ·āđˆāļ­āļˆāļēāļāđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨ R1 āļāļģāļĨāļąāļ‡āđ€āļœāļŠāļīāļāļāļąāļšāļ„āļ§āļēāļĄāļ—āđ‰āļēāļ—āļēāļĒāļ„āļĢāļąāđ‰āļ‡āđƒāļŦāļāđˆāđƒāļ™āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļē R2 āļ‹āļķāđˆāļ‡āđ€āļ”āļīāļĄāļ—āļĩāļ•āļąāđ‰āļ‡āđƒāļˆāļˆāļ°āđƒāļŠāđ‰āļŠāļīāļ› Ascend 910C āļ‚āļ­āļ‡ Huawei āđƒāļ™āļāļēāļĢāļāļķāļāđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨ āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļŠāļ™āļąāļšāļŠāļ™āļļāļ™āđāļ™āļ§āļ—āļēāļ‡ “āļžāļķāđˆāļ‡āļžāļēāļ•āļ™āđ€āļ­ā āļ‚āļ­āļ‡āļĢāļąāļāļšāļēāļĨāļˆāļĩāļ™ āđāļ•āđˆāļœāļĨāļĨāļąāļžāļ˜āđŒāļāļĨāļąāļšāđ„āļĄāđˆāđ€āļ›āđ‡āļ™āđ„āļ›āļ•āļēāļĄāđāļœāļ™

    āđāļĄāđ‰ Huawei āļˆāļ°āļŠāđˆāļ‡āļ—āļĩāļĄāļ§āļīāļĻāļ§āļāļĢāđ„āļ›āļŠāđˆāļ§āļĒ DeepSeek āđ‚āļ”āļĒāļ•āļĢāļ‡ āđāļ•āđˆāļŠāļīāļ› Ascend āļāļĨāļąāļšāļĄāļĩāļ›āļąāļāļŦāļēāļŦāļĨāļēāļĒāļ”āđ‰āļēāļ™ āđ€āļŠāđˆāļ™ āļ„āļ§āļēāļĄāļĢāđ‰āļ­āļ™āļŠāļđāļ‡, āļāļēāļĢāđ€āļŠāļ·āđˆāļ­āļĄāļ•āđˆāļ­āļĢāļ°āļŦāļ§āđˆāļēāļ‡āļŠāļīāļ›āļ—āļĩāđˆāļŠāđ‰āļē, āđāļĨāļ°āļ‹āļ­āļŸāļ•āđŒāđāļ§āļĢāđŒāļ—āļĩāđˆāļĒāļąāļ‡āđ„āļĄāđˆāđ€āļ—āļĩāļĒāļšāđ€āļ—āđˆāļēāļāļąāļš CUDA āļ‚āļ­āļ‡ NVIDIA āļ—āļģāđƒāļŦāđ‰ DeepSeek āđ„āļĄāđˆāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļāļķāļāđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨ R2 āđ„āļ”āđ‰āļŠāļģāđ€āļĢāđ‡āļˆ

    āļŠāļļāļ”āļ—āđ‰āļēāļĒ DeepSeek āļ•āđ‰āļ­āļ‡āļŦāļąāļ™āļāļĨāļąāļšāļĄāļēāđƒāļŠāđ‰āļŠāļīāļ› NVIDIA H20 āđƒāļ™āļāļēāļĢāļāļķāļāđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨ āđāļĨāļ°āđƒāļŠāđ‰āļŠāļīāļ› Huawei āđ€āļ‰āļžāļēāļ°āđƒāļ™āļ‚āļąāđ‰āļ™āļ•āļ­āļ™ inference āđ€āļ—āđˆāļēāļ™āļąāđ‰āļ™ āļ‹āļķāđˆāļ‡āđ€āļ›āđ‡āļ™āļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āļ™āļĩāļ›āļĢāļ°āļ™āļ­āļĄāļĢāļ°āļŦāļ§āđˆāļēāļ‡āļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāđāļĨāļ°āļ™āđ‚āļĒāļšāļēāļĒāļĢāļąāļ

    āļ™āļ­āļāļˆāļēāļāļ™āļĩāđ‰ āļĒāļąāļ‡āļĄāļĩāļ›āļąāļˆāļˆāļąāļĒāļ­āļ·āđˆāļ™āļ—āļĩāđˆāļ—āļģāđƒāļŦāđ‰ R2 āļĨāđˆāļēāļŠāđ‰āļē āđ€āļŠāđˆāļ™ āļāļēāļĢāļ•āļīāļ”āļ›āđ‰āļēāļĒāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨ (data labeling) āļ—āļĩāđˆāđƒāļŠāđ‰āđ€āļ§āļĨāļēāļ™āļēāļ™āļāļ§āđˆāļēāļ„āļēāļ” āđāļĨāļ°āļ„āļ§āļēāļĄāļāļąāļ‡āļ§āļĨāđ€āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāļ›āļĨāļ­āļ”āļ āļąāļĒāļ‚āļ­āļ‡āļŠāļīāļ› NVIDIA āļ—āļĩāđˆāļ­āļēāļˆāļĄāļĩāļĢāļ°āļšāļšāļ•āļīāļ”āļ•āļēāļĄāļ•āļģāđāļŦāļ™āđˆāļ‡ āļ—āļģāđƒāļŦāđ‰āļĢāļąāļāļšāļēāļĨāļˆāļĩāļ™āļĨāļąāļ‡āđ€āļĨāļ—āļĩāđˆāļˆāļ°āļ­āļ™āļļāļĄāļąāļ•āļīāļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āđƒāļ™āļ§āļ‡āļāļ§āđ‰āļēāļ‡

    āđāļĄāđ‰ DeepSeek āļˆāļ°āļĒāļąāļ‡āđ„āļĄāđˆāļ›āļĢāļ°āļāļēāļĻāļ§āļąāļ™āđ€āļ›āļīāļ”āļ•āļąāļ§āđƒāļŦāļĄāđˆāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢ āđāļ•āđˆāļ„āļēāļ”āļ§āđˆāļēāđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨ R2 āļˆāļ°āđ€āļ›āļīāļ”āļ•āļąāļ§āļ āļēāļĒāđƒāļ™āđ„āļĄāđˆāļāļĩāđˆāļŠāļąāļ›āļ”āļēāļŦāđŒāļ‚āđ‰āļēāļ‡āļŦāļ™āđ‰āļē āđ‚āļ”āļĒāļ•āđ‰āļ­āļ‡āđāļ‚āđˆāļ‡āļāļąāļšāļ„āļđāđˆāđāļ‚āđˆāļ‡āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡ Qwen3 āļˆāļēāļ Alibaba āļ—āļĩāđˆāļāļģāļĨāļąāļ‡āļĄāļēāđāļĢāļ‡

    DeepSeek āļĨāđˆāļēāļŠāđ‰āļēāđƒāļ™āļāļēāļĢāđ€āļ›āļīāļ”āļ•āļąāļ§āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨ R2
    āđ€āļ”āļīāļĄāļ•āļąāđ‰āļ‡āđƒāļˆāđ€āļ›āļīāļ”āļ•āļąāļ§āđƒāļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™āļžāļĪāļĐāļ āļēāļ„āļĄ āđāļ•āđˆāđ€āļĨāļ·āđˆāļ­āļ™āļ­āļ­āļāđ„āļ›āđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļāļģāļŦāļ™āļ”
    āļ›āļąāļˆāļˆāļļāļšāļąāļ™āļĒāļąāļ‡āļ­āļĒāļđāđˆāđƒāļ™āļ‚āļąāđ‰āļ™āļ•āļ­āļ™āļ›āļĢāļąāļšāļ›āļĢāļļāļ‡āđāļĨāļ°āļ—āļ”āļŠāļ­āļšāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļž

    āļ›āļąāļāļŦāļēāļˆāļēāļāļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļŠāļīāļ› Huawei Ascend 910C
    āļĄāļĩāļ›āļąāļāļŦāļēāļ„āļ§āļēāļĄāļĢāđ‰āļ­āļ™āļŠāļđāļ‡āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđ€āļŠāļ·āđˆāļ­āļĄāļ•āđˆāļ­āļĢāļ°āļŦāļ§āđˆāļēāļ‡āļŠāļīāļ›āļ—āļĩāđˆāļŠāđ‰āļē
    āļ‹āļ­āļŸāļ•āđŒāđāļ§āļĢāđŒ CANN āļĒāļąāļ‡āđ„āļĄāđˆāđ€āļ—āļĩāļĒāļšāđ€āļ—āđˆāļēāļāļąāļš CUDA āļ‚āļ­āļ‡ NVIDIA
    āđ„āļĄāđˆāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļāļķāļāđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨāļ‚āļ™āļēāļ”āđƒāļŦāļāđˆāđ„āļ”āđ‰āļŠāļģāđ€āļĢāđ‡āļˆ

    āļāļēāļĢāđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āļāļĨāļąāļšāļĄāļēāđƒāļŠāđ‰āļŠāļīāļ› NVIDIA
    āđƒāļŠāđ‰ NVIDIA H20 āđƒāļ™āļāļēāļĢāļāļķāļāđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨ R2
    āđƒāļŠāđ‰ Huawei āđ€āļ‰āļžāļēāļ°āđƒāļ™āļ‚āļąāđ‰āļ™āļ•āļ­āļ™ inference āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ›āļĢāļ°āļŦāļĒāļąāļ”āļ•āđ‰āļ™āļ—āļļāļ™
    āđ€āļ›āđ‡āļ™āđāļ™āļ§āļ—āļēāļ‡āđāļšāļš hybrid āļ—āļĩāđˆāļŦāļĨāļēāļĒāļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āļˆāļĩāļ™āđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļ™āļģāļĄāļēāđƒāļŠāđ‰

    āļ›āļąāļˆāļˆāļąāļĒāļ­āļ·āđˆāļ™āļ—āļĩāđˆāļ—āļģāđƒāļŦāđ‰ R2 āļĨāđˆāļēāļŠāđ‰āļē
    āļāļēāļĢāļ•āļīāļ”āļ›āđ‰āļēāļĒāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđƒāļŠāđ‰āđ€āļ§āļĨāļēāļ™āļēāļ™āļāļ§āđˆāļēāļ„āļēāļ”
    āļœāļđāđ‰āļāđˆāļ­āļ•āļąāđ‰āļ‡āđ„āļĄāđˆāļžāļ­āđƒāļˆāļāļąāļšāļ„āļ§āļēāļĄāļāđ‰āļēāļ§āļŦāļ™āđ‰āļē āđāļĨāļ°āļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļ„āļļāļ“āļ āļēāļžāļŠāļđāļ‡āļāļ§āđˆāļēāļ„āļđāđˆāđāļ‚āđˆāļ‡
    āļĢāļąāļāļšāļēāļĨāļˆāļĩāļ™āļĒāļąāļ‡āļĨāļąāļ‡āđ€āļĨāđ€āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļāļēāļĢāļ­āļ™āļļāļĄāļąāļ•āļīāļŠāļīāļ› NVIDIA āđ€āļžāļĢāļēāļ°āļ‚āđ‰āļ­āļāļąāļ‡āļ§āļĨāļ”āđ‰āļēāļ™āļ„āļ§āļēāļĄāļ›āļĨāļ­āļ”āļ āļąāļĒ

    https://wccftech.com/deepseek-r2-ai-model-is-reportedly-delayed-after-chinese-authorities-encouraged-the-firm-to-use-huawei-ai-chips/
    🧠 DeepSeek R2: āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨ AI āļ—āļĩāđˆāļŠāļ°āļ”āļļāļ”āđ€āļžāļĢāļēāļ°āļŠāļīāļ› Huawei DeepSeek āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— AI āļŠāļąāļāļŠāļēāļ•āļīāļˆāļĩāļ™āļ—āļĩāđˆāđ€āļ„āļĒāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļŠāļ·āđˆāļ­āļˆāļēāļāđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨ R1 āļāļģāļĨāļąāļ‡āđ€āļœāļŠāļīāļāļāļąāļšāļ„āļ§āļēāļĄāļ—āđ‰āļēāļ—āļēāļĒāļ„āļĢāļąāđ‰āļ‡āđƒāļŦāļāđˆāđƒāļ™āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļē R2 āļ‹āļķāđˆāļ‡āđ€āļ”āļīāļĄāļ—āļĩāļ•āļąāđ‰āļ‡āđƒāļˆāļˆāļ°āđƒāļŠāđ‰āļŠāļīāļ› Ascend 910C āļ‚āļ­āļ‡ Huawei āđƒāļ™āļāļēāļĢāļāļķāļāđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨ āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļŠāļ™āļąāļšāļŠāļ™āļļāļ™āđāļ™āļ§āļ—āļēāļ‡ “āļžāļķāđˆāļ‡āļžāļēāļ•āļ™āđ€āļ­ā āļ‚āļ­āļ‡āļĢāļąāļāļšāļēāļĨāļˆāļĩāļ™ āđāļ•āđˆāļœāļĨāļĨāļąāļžāļ˜āđŒāļāļĨāļąāļšāđ„āļĄāđˆāđ€āļ›āđ‡āļ™āđ„āļ›āļ•āļēāļĄāđāļœāļ™ āđāļĄāđ‰ Huawei āļˆāļ°āļŠāđˆāļ‡āļ—āļĩāļĄāļ§āļīāļĻāļ§āļāļĢāđ„āļ›āļŠāđˆāļ§āļĒ DeepSeek āđ‚āļ”āļĒāļ•āļĢāļ‡ āđāļ•āđˆāļŠāļīāļ› Ascend āļāļĨāļąāļšāļĄāļĩāļ›āļąāļāļŦāļēāļŦāļĨāļēāļĒāļ”āđ‰āļēāļ™ āđ€āļŠāđˆāļ™ āļ„āļ§āļēāļĄāļĢāđ‰āļ­āļ™āļŠāļđāļ‡, āļāļēāļĢāđ€āļŠāļ·āđˆāļ­āļĄāļ•āđˆāļ­āļĢāļ°āļŦāļ§āđˆāļēāļ‡āļŠāļīāļ›āļ—āļĩāđˆāļŠāđ‰āļē, āđāļĨāļ°āļ‹āļ­āļŸāļ•āđŒāđāļ§āļĢāđŒāļ—āļĩāđˆāļĒāļąāļ‡āđ„āļĄāđˆāđ€āļ—āļĩāļĒāļšāđ€āļ—āđˆāļēāļāļąāļš CUDA āļ‚āļ­āļ‡ NVIDIA āļ—āļģāđƒāļŦāđ‰ DeepSeek āđ„āļĄāđˆāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļāļķāļāđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨ R2 āđ„āļ”āđ‰āļŠāļģāđ€āļĢāđ‡āļˆ āļŠāļļāļ”āļ—āđ‰āļēāļĒ DeepSeek āļ•āđ‰āļ­āļ‡āļŦāļąāļ™āļāļĨāļąāļšāļĄāļēāđƒāļŠāđ‰āļŠāļīāļ› NVIDIA H20 āđƒāļ™āļāļēāļĢāļāļķāļāđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨ āđāļĨāļ°āđƒāļŠāđ‰āļŠāļīāļ› Huawei āđ€āļ‰āļžāļēāļ°āđƒāļ™āļ‚āļąāđ‰āļ™āļ•āļ­āļ™ inference āđ€āļ—āđˆāļēāļ™āļąāđ‰āļ™ āļ‹āļķāđˆāļ‡āđ€āļ›āđ‡āļ™āļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āļ™āļĩāļ›āļĢāļ°āļ™āļ­āļĄāļĢāļ°āļŦāļ§āđˆāļēāļ‡āļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāđāļĨāļ°āļ™āđ‚āļĒāļšāļēāļĒāļĢāļąāļ āļ™āļ­āļāļˆāļēāļāļ™āļĩāđ‰ āļĒāļąāļ‡āļĄāļĩāļ›āļąāļˆāļˆāļąāļĒāļ­āļ·āđˆāļ™āļ—āļĩāđˆāļ—āļģāđƒāļŦāđ‰ R2 āļĨāđˆāļēāļŠāđ‰āļē āđ€āļŠāđˆāļ™ āļāļēāļĢāļ•āļīāļ”āļ›āđ‰āļēāļĒāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨ (data labeling) āļ—āļĩāđˆāđƒāļŠāđ‰āđ€āļ§āļĨāļēāļ™āļēāļ™āļāļ§āđˆāļēāļ„āļēāļ” āđāļĨāļ°āļ„āļ§āļēāļĄāļāļąāļ‡āļ§āļĨāđ€āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāļ›āļĨāļ­āļ”āļ āļąāļĒāļ‚āļ­āļ‡āļŠāļīāļ› NVIDIA āļ—āļĩāđˆāļ­āļēāļˆāļĄāļĩāļĢāļ°āļšāļšāļ•āļīāļ”āļ•āļēāļĄāļ•āļģāđāļŦāļ™āđˆāļ‡ āļ—āļģāđƒāļŦāđ‰āļĢāļąāļāļšāļēāļĨāļˆāļĩāļ™āļĨāļąāļ‡āđ€āļĨāļ—āļĩāđˆāļˆāļ°āļ­āļ™āļļāļĄāļąāļ•āļīāļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āđƒāļ™āļ§āļ‡āļāļ§āđ‰āļēāļ‡ āđāļĄāđ‰ DeepSeek āļˆāļ°āļĒāļąāļ‡āđ„āļĄāđˆāļ›āļĢāļ°āļāļēāļĻāļ§āļąāļ™āđ€āļ›āļīāļ”āļ•āļąāļ§āđƒāļŦāļĄāđˆāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢ āđāļ•āđˆāļ„āļēāļ”āļ§āđˆāļēāđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨ R2 āļˆāļ°āđ€āļ›āļīāļ”āļ•āļąāļ§āļ āļēāļĒāđƒāļ™āđ„āļĄāđˆāļāļĩāđˆāļŠāļąāļ›āļ”āļēāļŦāđŒāļ‚āđ‰āļēāļ‡āļŦāļ™āđ‰āļē āđ‚āļ”āļĒāļ•āđ‰āļ­āļ‡āđāļ‚āđˆāļ‡āļāļąāļšāļ„āļđāđˆāđāļ‚āđˆāļ‡āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡ Qwen3 āļˆāļēāļ Alibaba āļ—āļĩāđˆāļāļģāļĨāļąāļ‡āļĄāļēāđāļĢāļ‡ âœ… DeepSeek āļĨāđˆāļēāļŠāđ‰āļēāđƒāļ™āļāļēāļĢāđ€āļ›āļīāļ”āļ•āļąāļ§āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨ R2 ➡ïļ āđ€āļ”āļīāļĄāļ•āļąāđ‰āļ‡āđƒāļˆāđ€āļ›āļīāļ”āļ•āļąāļ§āđƒāļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™āļžāļĪāļĐāļ āļēāļ„āļĄ āđāļ•āđˆāđ€āļĨāļ·āđˆāļ­āļ™āļ­āļ­āļāđ„āļ›āđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļāļģāļŦāļ™āļ” âžĄïļ āļ›āļąāļˆāļˆāļļāļšāļąāļ™āļĒāļąāļ‡āļ­āļĒāļđāđˆāđƒāļ™āļ‚āļąāđ‰āļ™āļ•āļ­āļ™āļ›āļĢāļąāļšāļ›āļĢāļļāļ‡āđāļĨāļ°āļ—āļ”āļŠāļ­āļšāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļž âœ… āļ›āļąāļāļŦāļēāļˆāļēāļāļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļŠāļīāļ› Huawei Ascend 910C ➡ïļ āļĄāļĩāļ›āļąāļāļŦāļēāļ„āļ§āļēāļĄāļĢāđ‰āļ­āļ™āļŠāļđāļ‡āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđ€āļŠāļ·āđˆāļ­āļĄāļ•āđˆāļ­āļĢāļ°āļŦāļ§āđˆāļēāļ‡āļŠāļīāļ›āļ—āļĩāđˆāļŠāđ‰āļē ➡ïļ āļ‹āļ­āļŸāļ•āđŒāđāļ§āļĢāđŒ CANN āļĒāļąāļ‡āđ„āļĄāđˆāđ€āļ—āļĩāļĒāļšāđ€āļ—āđˆāļēāļāļąāļš CUDA āļ‚āļ­āļ‡ NVIDIA ➡ïļ āđ„āļĄāđˆāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļāļķāļāđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨāļ‚āļ™āļēāļ”āđƒāļŦāļāđˆāđ„āļ”āđ‰āļŠāļģāđ€āļĢāđ‡āļˆ âœ… āļāļēāļĢāđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āļāļĨāļąāļšāļĄāļēāđƒāļŠāđ‰āļŠāļīāļ› NVIDIA ➡ïļ āđƒāļŠāđ‰ NVIDIA H20 āđƒāļ™āļāļēāļĢāļāļķāļāđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨ R2 ➡ïļ āđƒāļŠāđ‰ Huawei āđ€āļ‰āļžāļēāļ°āđƒāļ™āļ‚āļąāđ‰āļ™āļ•āļ­āļ™ inference āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ›āļĢāļ°āļŦāļĒāļąāļ”āļ•āđ‰āļ™āļ—āļļāļ™ âžĄïļ āđ€āļ›āđ‡āļ™āđāļ™āļ§āļ—āļēāļ‡āđāļšāļš hybrid āļ—āļĩāđˆāļŦāļĨāļēāļĒāļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āļˆāļĩāļ™āđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļ™āļģāļĄāļēāđƒāļŠāđ‰ ✅ āļ›āļąāļˆāļˆāļąāļĒāļ­āļ·āđˆāļ™āļ—āļĩāđˆāļ—āļģāđƒāļŦāđ‰ R2 āļĨāđˆāļēāļŠāđ‰āļē ➡ïļ āļāļēāļĢāļ•āļīāļ”āļ›āđ‰āļēāļĒāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđƒāļŠāđ‰āđ€āļ§āļĨāļēāļ™āļēāļ™āļāļ§āđˆāļēāļ„āļēāļ” âžĄïļ āļœāļđāđ‰āļāđˆāļ­āļ•āļąāđ‰āļ‡āđ„āļĄāđˆāļžāļ­āđƒāļˆāļāļąāļšāļ„āļ§āļēāļĄāļāđ‰āļēāļ§āļŦāļ™āđ‰āļē āđāļĨāļ°āļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļ„āļļāļ“āļ āļēāļžāļŠāļđāļ‡āļāļ§āđˆāļēāļ„āļđāđˆāđāļ‚āđˆāļ‡ âžĄïļ āļĢāļąāļāļšāļēāļĨāļˆāļĩāļ™āļĒāļąāļ‡āļĨāļąāļ‡āđ€āļĨāđ€āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļāļēāļĢāļ­āļ™āļļāļĄāļąāļ•āļīāļŠāļīāļ› NVIDIA āđ€āļžāļĢāļēāļ°āļ‚āđ‰āļ­āļāļąāļ‡āļ§āļĨāļ”āđ‰āļēāļ™āļ„āļ§āļēāļĄāļ›āļĨāļ­āļ”āļ āļąāļĒ https://wccftech.com/deepseek-r2-ai-model-is-reportedly-delayed-after-chinese-authorities-encouraged-the-firm-to-use-huawei-ai-chips/
    WCCFTECH.COM
    DeepSeek's R2 AI Model Is Reportedly Delayed After Chinese Authorities Encouraged the Firm to Use Huawei's AI Chips; Beijing Is Still in Need of NVIDIA's Alternatives
    Well, relying on Huawei's AI chips didn't go well for DeepSeek, as the AI firm has failed to train the R2 model on Chinese chips.
    0 Comments 0 Shares 373 Views 0 Reviews
  • āđ€āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āđ€āļĨāđˆāļēāļˆāļēāļāļ‚āđˆāļēāļ§: Intel Core 5 120—āļŠāļ·āđˆāļ­āđƒāļŦāļĄāđˆ āļŠāđ€āļ›āļāđ€āļ”āļīāļĄ āļāļąāļšāļ āļēāļĢāļāļīāļˆāđ€āļ„āļĨāļĩāļĒāļĢāđŒ Alder Lake āļāđˆāļ­āļ™āđ€āļ›āļīāļ”āļ—āļēāļ‡āđƒāļŦāđ‰ Ultra

    Intel āđ€āļ›āļīāļ”āļ•āļąāļ§āļ‹āļĩāļžāļĩāļĒāļđāļĢāļļāđˆāļ™āđƒāļŦāļĄāđˆāđƒāļ™āļāļĨāļļāđˆāļĄāļĢāļēāļ„āļēāļ›āļĢāļ°āļŦāļĒāļąāļ”āļ„āļ·āļ­ Core 5 120 āđāļĨāļ° Core 5 120F āđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāđ‰āļŠāļ·āđˆāļ­āđƒāļŦāļĄāđˆāļ—āļĩāđˆāđ„āļĄāđˆāļ•āļĢāļ‡āļāļąāļšāļ‹āļĩāļĢāļĩāļŠāđŒāļāđˆāļ­āļ™āļŦāļ™āđ‰āļēāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡ Raptor Lake āļŦāļĢāļ·āļ­ Core Ultra āļ—āļģāđƒāļŦāđ‰āļŦāļĨāļēāļĒāļ„āļ™āļŠāļąāļšāļŠāļ™āļ§āđˆāļē “āļ™āļĩāđˆāļ„āļ·āļ­āļĢāļļāđˆāļ™āđƒāļŦāļĄāđˆāļˆāļĢāļīāļ‡āļŦāļĢāļ·āļ­?”

    āđ€āļĄāļ·āđˆāļ­āļ”āļđāļŠāđ€āļ›āļāđāļĨāđ‰āļ§āļžāļšāļ§āđˆāļē Core 5 120 āļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāđƒāļāļĨāđ‰āđ€āļ„āļĩāļĒāļ‡āļāļąāļš Core i5-12400 āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĄāļēāļ: āļĄāļĩ 6 āļ„āļ­āļĢāđŒāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļž (P-core), 12 āđ€āļ˜āļĢāļ”, āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļĢāđ‡āļ§āļžāļ·āđ‰āļ™āļāļēāļ™ 2.5 GHz āđāļĨāļ°āļšāļđāļŠāļ•āđŒāļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ” 4.5 GHz āļ‹āļķāđˆāļ‡āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ‚āļķāđ‰āļ™āļˆāļēāļāļĢāļļāđˆāļ™āđ€āļ”āļīāļĄāđ€āļžāļĩāļĒāļ‡ 100 MHz āđ€āļ—āđˆāļēāļ™āļąāđ‰āļ™

    āđāļĄāđ‰āļˆāļ°āļ”āļđāđ€āļŦāļĄāļ·āļ­āļ™āļāļēāļĢāđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āļŠāļ·āđˆāļ­āđ€āļ‰āļĒ āđ† āđāļ•āđˆāđ€āļšāļ·āđ‰āļ­āļ‡āļŦāļĨāļąāļ‡āļ„āļ·āļ­āļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒāļ‚āļ­āļ‡ Intel āļ—āļĩāđˆāđƒāļŠāđ‰ die stepping āđāļšāļšāđƒāļŦāļĄāđˆ (āđ€āļŠāđˆāļ™ H0) āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļœāļĨāļīāļ•āđ„āļ”āđ‰āļ–āļđāļāļĨāļ‡ āđāļĨāļ°āđ€āļ„āļĨāļĩāļĒāļĢāđŒāļŠāļ•āđ‡āļ­āļ Alder Lake āļāđˆāļ­āļ™āđ€āļ›āļīāļ”āļ•āļąāļ§ Core Ultra 200S āļ—āļĩāđˆāđƒāļŠāđ‰āļŠāļ–āļēāļ›āļąāļ•āļĒāļāļĢāļĢāļĄ Arrow Lake

    Intel āđ€āļ›āļīāļ”āļ•āļąāļ§ Core 5 120 āđāļĨāļ° 120F āđƒāļ™āļāļĨāļļāđˆāļĄāļ‹āļĩāļžāļĩāļĒāļđāļĢāļēāļ„āļēāļ›āļĢāļ°āļŦāļĒāļąāļ”
    āđƒāļŠāđ‰āļŠāļ·āđˆāļ­āđƒāļŦāļĄāđˆāļ—āļĩāđˆāđ„āļĄāđˆāļ•āļĢāļ‡āļāļąāļšāļ‹āļĩāļĢāļĩāļŠāđŒāļāđˆāļ­āļ™āļŦāļ™āđ‰āļē
    120F āđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļāļĢāļēāļŸāļīāļāđƒāļ™āļ•āļąāļ§ āđāļ•āđˆāļŠāđ€āļ›āļāđ€āļŦāļĄāļ·āļ­āļ™āļāļąāļ™

    Core 5 120 āļĄāļĩāļŠāđ€āļ›āļāđƒāļāļĨāđ‰āđ€āļ„āļĩāļĒāļ‡āļāļąāļš Core i5-12400 āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĄāļēāļ
    6 P-core, 12 āđ€āļ˜āļĢāļ”, 2.5–4.5 GHz
    āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļšāļđāļŠāļ•āđŒāđ€āļžāļĩāļĒāļ‡ 100 MHz āļˆāļēāļāļĢāļļāđˆāļ™āđ€āļ”āļīāļĄ

    āđƒāļŠāđ‰ L3 cache āļ‚āļ™āļēāļ” 18MB āđāļĨāļ°āļĢāļ­āļ‡āļĢāļąāļš DDR5-4800
    āđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļāļąāļšāļœāļđāđ‰āđƒāļŠāđ‰āļ—āļĩāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļ­āļąāļ›āđ€āļāļĢāļ”āļšāļ™āđ€āļĄāļ™āļšāļ­āļĢāđŒāļ” LGA 1700
    āđ„āļĄāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āļŪāļēāļĢāđŒāļ”āđāļ§āļĢāđŒāđ€āļ”āļīāļĄ

    āļ­āļēāļˆāđƒāļŠāđ‰ die stepping āđāļšāļš H0 āļ—āļĩāđˆāļ›āļĢāļ°āļŦāļĒāļąāļ”āļ•āđ‰āļ™āļ—āļļāļ™āļĄāļēāļāļāļ§āđˆāļē C0
    āļŠāđˆāļ§āļĒāļĨāļ”āļ•āđ‰āļ™āļ—āļļāļ™āļāļēāļĢāļœāļĨāļīāļ•
    āđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļœāļĨāļ•āđˆāļ­āļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāđƒāļ™āļ‡āļēāļ™āļ—āļąāđˆāļ§āđ„āļ›

    āđ€āļ›āļīāļ”āļ•āļąāļ§āđƒāļ™āļŠāđˆāļ§āļ‡āļ—āļĩāđˆ Intel āđ€āļ•āļĢāļĩāļĒāļĄāđ€āļ›āļīāļ”āļ•āļąāļ§ Core Ultra 200S āļ—āļĩāđˆāđƒāļŠāđ‰ Arrow Lake
    āđ€āļ›āđ‡āļ™āļāļēāļĢāđ€āļ„āļĨāļĩāļĒāļĢāđŒāļŠāļ•āđ‡āļ­āļ Alder Lake
    āđƒāļŠāđ‰āļŠāļ·āđˆāļ­āđƒāļŦāļĄāđˆāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđāļĒāļāļāļĨāļļāđˆāļĄāļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ

    āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļŠāļ·āđˆāļ­āđƒāļŦāļĄāđˆāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡ “Core 5 120” āļ­āļēāļˆāļ—āļģāđƒāļŦāđ‰āļœāļđāđ‰āļ‹āļ·āđ‰āļ­āļŠāļąāļšāļŠāļ™āļāļąāļšāļ‹āļĩāļĢāļĩāļŠāđŒāļ­āļ·āđˆāļ™
    āđ„āļĄāđˆāļ•āļĢāļ‡āļāļąāļšāļŠāļ·āđˆāļ­ Core Ultra āļŦāļĢāļ·āļ­ Raptor Lake
    āļ­āļēāļˆāđ€āļ‚āđ‰āļēāđƒāļˆāļœāļīāļ”āļ§āđˆāļēāđ€āļ›āđ‡āļ™āļŠāļ–āļēāļ›āļąāļ•āļĒāļāļĢāļĢāļĄāđƒāļŦāļĄāđˆ

    āļāļēāļĢāļĢāļĩāđāļšāļĢāļ™āļ”āđŒāļĢāļļāđˆāļ™āđ€āļāđˆāļēāļ­āļēāļˆāļ—āļģāđƒāļŦāđ‰āļœāļđāđ‰āđƒāļŠāđ‰āļˆāđˆāļēāļĒāđ€āļ‡āļīāļ™āđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ‚āļ”āļĒāđ„āļĄāđˆāđ„āļ”āđ‰āļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāļ—āļĩāđˆāļ•āđˆāļēāļ‡āļāļąāļ™āļĄāļēāļ
    āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļšāļđāļŠāļ•āđŒāđ€āļžāļĩāļĒāļ‡āđ€āļĨāđ‡āļāļ™āđ‰āļ­āļĒāļˆāļēāļāļĢāļļāđˆāļ™āđ€āļ”āļīāļĄ
    āļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāļˆāļĢāļīāļ‡āđƒāļāļĨāđ‰āđ€āļ„āļĩāļĒāļ‡āļāļąāļš i5-12400

    āđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļŠāļąāļ”āđ€āļˆāļ™āđ€āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡ stepping āļ—āļĩāđˆāđƒāļŠāđ‰āđƒāļ™ Core 5 120
    āļ­āļēāļˆāļĄāļĩāļœāļĨāļ•āđˆāļ­āļ„āļ§āļēāļĄāļĢāđ‰āļ­āļ™āļŦāļĢāļ·āļ­āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļžāļĨāļąāļ‡āļ‡āļēāļ™
    āļœāļđāđ‰āđƒāļŠāđ‰āđ„āļĄāđˆāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđ€āļĨāļ·āļ­āļ stepping āđ„āļ”āđ‰āļˆāļēāļāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ—āļąāđˆāļ§āđ„āļ›

    āļāļēāļĢāđ€āļ›āļīāļ”āļ•āļąāļ§āđāļšāļšāđ€āļ‡āļĩāļĒāļš āđ† āļ­āļēāļˆāļ—āļģāđƒāļŦāđ‰āļœāļđāđ‰āđƒāļŠāđ‰āļ—āļąāđˆāļ§āđ„āļ›āđ„āļĄāđˆāļ—āļąāļ™āļŠāļąāļ‡āđ€āļāļ•āļ§āđˆāļēāđ€āļ›āđ‡āļ™āļĢāļļāđˆāļ™āļĢāļĩāđāļšāļĢāļ™āļ”āđŒ
    āđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āļŠāļēāļŠāļąāļĄāļžāļąāļ™āļ˜āđŒāļŠāļąāļ”āđ€āļˆāļ™
    āļ­āļēāļˆāđ€āļ‚āđ‰āļēāđƒāļˆāļœāļīāļ”āļ§āđˆāļēāđ€āļ›āđ‡āļ™āļĢāļļāđˆāļ™āđƒāļŦāļĄāđˆāļ—āļąāđ‰āļ‡āļŦāļĄāļ”

    https://www.techspot.com/news/108899-familiar-specs-new-name-intel-core-5-120.html
    🎙ïļ āđ€āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āđ€āļĨāđˆāļēāļˆāļēāļāļ‚āđˆāļēāļ§: Intel Core 5 120—āļŠāļ·āđˆāļ­āđƒāļŦāļĄāđˆ āļŠāđ€āļ›āļāđ€āļ”āļīāļĄ āļāļąāļšāļ āļēāļĢāļāļīāļˆāđ€āļ„āļĨāļĩāļĒāļĢāđŒ Alder Lake āļāđˆāļ­āļ™āđ€āļ›āļīāļ”āļ—āļēāļ‡āđƒāļŦāđ‰ Ultra Intel āđ€āļ›āļīāļ”āļ•āļąāļ§āļ‹āļĩāļžāļĩāļĒāļđāļĢāļļāđˆāļ™āđƒāļŦāļĄāđˆāđƒāļ™āļāļĨāļļāđˆāļĄāļĢāļēāļ„āļēāļ›āļĢāļ°āļŦāļĒāļąāļ”āļ„āļ·āļ­ Core 5 120 āđāļĨāļ° Core 5 120F āđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāđ‰āļŠāļ·āđˆāļ­āđƒāļŦāļĄāđˆāļ—āļĩāđˆāđ„āļĄāđˆāļ•āļĢāļ‡āļāļąāļšāļ‹āļĩāļĢāļĩāļŠāđŒāļāđˆāļ­āļ™āļŦāļ™āđ‰āļēāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡ Raptor Lake āļŦāļĢāļ·āļ­ Core Ultra āļ—āļģāđƒāļŦāđ‰āļŦāļĨāļēāļĒāļ„āļ™āļŠāļąāļšāļŠāļ™āļ§āđˆāļē “āļ™āļĩāđˆāļ„āļ·āļ­āļĢāļļāđˆāļ™āđƒāļŦāļĄāđˆāļˆāļĢāļīāļ‡āļŦāļĢāļ·āļ­?” āđ€āļĄāļ·āđˆāļ­āļ”āļđāļŠāđ€āļ›āļāđāļĨāđ‰āļ§āļžāļšāļ§āđˆāļē Core 5 120 āļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāđƒāļāļĨāđ‰āđ€āļ„āļĩāļĒāļ‡āļāļąāļš Core i5-12400 āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĄāļēāļ: āļĄāļĩ 6 āļ„āļ­āļĢāđŒāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļž (P-core), 12 āđ€āļ˜āļĢāļ”, āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļĢāđ‡āļ§āļžāļ·āđ‰āļ™āļāļēāļ™ 2.5 GHz āđāļĨāļ°āļšāļđāļŠāļ•āđŒāļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ” 4.5 GHz āļ‹āļķāđˆāļ‡āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ‚āļķāđ‰āļ™āļˆāļēāļāļĢāļļāđˆāļ™āđ€āļ”āļīāļĄāđ€āļžāļĩāļĒāļ‡ 100 MHz āđ€āļ—āđˆāļēāļ™āļąāđ‰āļ™ āđāļĄāđ‰āļˆāļ°āļ”āļđāđ€āļŦāļĄāļ·āļ­āļ™āļāļēāļĢāđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āļŠāļ·āđˆāļ­āđ€āļ‰āļĒ āđ† āđāļ•āđˆāđ€āļšāļ·āđ‰āļ­āļ‡āļŦāļĨāļąāļ‡āļ„āļ·āļ­āļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒāļ‚āļ­āļ‡ Intel āļ—āļĩāđˆāđƒāļŠāđ‰ die stepping āđāļšāļšāđƒāļŦāļĄāđˆ (āđ€āļŠāđˆāļ™ H0) āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļœāļĨāļīāļ•āđ„āļ”āđ‰āļ–āļđāļāļĨāļ‡ āđāļĨāļ°āđ€āļ„āļĨāļĩāļĒāļĢāđŒāļŠāļ•āđ‡āļ­āļ Alder Lake āļāđˆāļ­āļ™āđ€āļ›āļīāļ”āļ•āļąāļ§ Core Ultra 200S āļ—āļĩāđˆāđƒāļŠāđ‰āļŠāļ–āļēāļ›āļąāļ•āļĒāļāļĢāļĢāļĄ Arrow Lake ✅ Intel āđ€āļ›āļīāļ”āļ•āļąāļ§ Core 5 120 āđāļĨāļ° 120F āđƒāļ™āļāļĨāļļāđˆāļĄāļ‹āļĩāļžāļĩāļĒāļđāļĢāļēāļ„āļēāļ›āļĢāļ°āļŦāļĒāļąāļ” âžĄïļ āđƒāļŠāđ‰āļŠāļ·āđˆāļ­āđƒāļŦāļĄāđˆāļ—āļĩāđˆāđ„āļĄāđˆāļ•āļĢāļ‡āļāļąāļšāļ‹āļĩāļĢāļĩāļŠāđŒāļāđˆāļ­āļ™āļŦāļ™āđ‰āļē ➡ïļ 120F āđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļāļĢāļēāļŸāļīāļāđƒāļ™āļ•āļąāļ§ āđāļ•āđˆāļŠāđ€āļ›āļāđ€āļŦāļĄāļ·āļ­āļ™āļāļąāļ™ âœ… Core 5 120 āļĄāļĩāļŠāđ€āļ›āļāđƒāļāļĨāđ‰āđ€āļ„āļĩāļĒāļ‡āļāļąāļš Core i5-12400 āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĄāļēāļ âžĄïļ 6 P-core, 12 āđ€āļ˜āļĢāļ”, 2.5–4.5 GHz ➡ïļ āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļšāļđāļŠāļ•āđŒāđ€āļžāļĩāļĒāļ‡ 100 MHz āļˆāļēāļāļĢāļļāđˆāļ™āđ€āļ”āļīāļĄ âœ… āđƒāļŠāđ‰ L3 cache āļ‚āļ™āļēāļ” 18MB āđāļĨāļ°āļĢāļ­āļ‡āļĢāļąāļš DDR5-4800 ➡ïļ āđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļāļąāļšāļœāļđāđ‰āđƒāļŠāđ‰āļ—āļĩāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļ­āļąāļ›āđ€āļāļĢāļ”āļšāļ™āđ€āļĄāļ™āļšāļ­āļĢāđŒāļ” LGA 1700 ➡ïļ āđ„āļĄāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āļŪāļēāļĢāđŒāļ”āđāļ§āļĢāđŒāđ€āļ”āļīāļĄ âœ… āļ­āļēāļˆāđƒāļŠāđ‰ die stepping āđāļšāļš H0 āļ—āļĩāđˆāļ›āļĢāļ°āļŦāļĒāļąāļ”āļ•āđ‰āļ™āļ—āļļāļ™āļĄāļēāļāļāļ§āđˆāļē C0 ➡ïļ āļŠāđˆāļ§āļĒāļĨāļ”āļ•āđ‰āļ™āļ—āļļāļ™āļāļēāļĢāļœāļĨāļīāļ• âžĄïļ āđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļœāļĨāļ•āđˆāļ­āļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāđƒāļ™āļ‡āļēāļ™āļ—āļąāđˆāļ§āđ„āļ› âœ… āđ€āļ›āļīāļ”āļ•āļąāļ§āđƒāļ™āļŠāđˆāļ§āļ‡āļ—āļĩāđˆ Intel āđ€āļ•āļĢāļĩāļĒāļĄāđ€āļ›āļīāļ”āļ•āļąāļ§ Core Ultra 200S āļ—āļĩāđˆāđƒāļŠāđ‰ Arrow Lake ➡ïļ āđ€āļ›āđ‡āļ™āļāļēāļĢāđ€āļ„āļĨāļĩāļĒāļĢāđŒāļŠāļ•āđ‡āļ­āļ Alder Lake ➡ïļ āđƒāļŠāđ‰āļŠāļ·āđˆāļ­āđƒāļŦāļĄāđˆāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđāļĒāļāļāļĨāļļāđˆāļĄāļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ ‾ïļ āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļŠāļ·āđˆāļ­āđƒāļŦāļĄāđˆāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡ “Core 5 120” āļ­āļēāļˆāļ—āļģāđƒāļŦāđ‰āļœāļđāđ‰āļ‹āļ·āđ‰āļ­āļŠāļąāļšāļŠāļ™āļāļąāļšāļ‹āļĩāļĢāļĩāļŠāđŒāļ­āļ·āđˆāļ™ â›” āđ„āļĄāđˆāļ•āļĢāļ‡āļāļąāļšāļŠāļ·āđˆāļ­ Core Ultra āļŦāļĢāļ·āļ­ Raptor Lake ⛔ āļ­āļēāļˆāđ€āļ‚āđ‰āļēāđƒāļˆāļœāļīāļ”āļ§āđˆāļēāđ€āļ›āđ‡āļ™āļŠāļ–āļēāļ›āļąāļ•āļĒāļāļĢāļĢāļĄāđƒāļŦāļĄāđˆ ‾ïļ āļāļēāļĢāļĢāļĩāđāļšāļĢāļ™āļ”āđŒāļĢāļļāđˆāļ™āđ€āļāđˆāļēāļ­āļēāļˆāļ—āļģāđƒāļŦāđ‰āļœāļđāđ‰āđƒāļŠāđ‰āļˆāđˆāļēāļĒāđ€āļ‡āļīāļ™āđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ‚āļ”āļĒāđ„āļĄāđˆāđ„āļ”āđ‰āļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāļ—āļĩāđˆāļ•āđˆāļēāļ‡āļāļąāļ™āļĄāļēāļ â›” āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļšāļđāļŠāļ•āđŒāđ€āļžāļĩāļĒāļ‡āđ€āļĨāđ‡āļāļ™āđ‰āļ­āļĒāļˆāļēāļāļĢāļļāđˆāļ™āđ€āļ”āļīāļĄ â›” āļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāļˆāļĢāļīāļ‡āđƒāļāļĨāđ‰āđ€āļ„āļĩāļĒāļ‡āļāļąāļš i5-12400 ‾ïļ āđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļŠāļąāļ”āđ€āļˆāļ™āđ€āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡ stepping āļ—āļĩāđˆāđƒāļŠāđ‰āđƒāļ™ Core 5 120 ⛔ āļ­āļēāļˆāļĄāļĩāļœāļĨāļ•āđˆāļ­āļ„āļ§āļēāļĄāļĢāđ‰āļ­āļ™āļŦāļĢāļ·āļ­āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļžāļĨāļąāļ‡āļ‡āļēāļ™ â›” āļœāļđāđ‰āđƒāļŠāđ‰āđ„āļĄāđˆāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđ€āļĨāļ·āļ­āļ stepping āđ„āļ”āđ‰āļˆāļēāļāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ—āļąāđˆāļ§āđ„āļ› â€žïļ āļāļēāļĢāđ€āļ›āļīāļ”āļ•āļąāļ§āđāļšāļšāđ€āļ‡āļĩāļĒāļš āđ† āļ­āļēāļˆāļ—āļģāđƒāļŦāđ‰āļœāļđāđ‰āđƒāļŠāđ‰āļ—āļąāđˆāļ§āđ„āļ›āđ„āļĄāđˆāļ—āļąāļ™āļŠāļąāļ‡āđ€āļāļ•āļ§āđˆāļēāđ€āļ›āđ‡āļ™āļĢāļļāđˆāļ™āļĢāļĩāđāļšāļĢāļ™āļ”āđŒ ⛔ āđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āļŠāļēāļŠāļąāļĄāļžāļąāļ™āļ˜āđŒāļŠāļąāļ”āđ€āļˆāļ™ â›” āļ­āļēāļˆāđ€āļ‚āđ‰āļēāđƒāļˆāļœāļīāļ”āļ§āđˆāļēāđ€āļ›āđ‡āļ™āļĢāļļāđˆāļ™āđƒāļŦāļĄāđˆāļ—āļąāđ‰āļ‡āļŦāļĄāļ” https://www.techspot.com/news/108899-familiar-specs-new-name-intel-core-5-120.html
    WWW.TECHSPOT.COM
    Familiar specs, new name: Intel's Core 5 120 processors enter the market
    The Core 5 120 doesn't break new ground but instead traces its lineage directly to Intel's older Alder Lake architecture. Despite the updated branding, technical specs show...
    0 Comments 0 Shares 221 Views 0 Reviews
  • āđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāđƒāļŦāļĄāđˆ āđ„āļĄāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļĨāļ‡āļ—āļļāļ™āđāļĢāļ‡! āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļ›āļ­āļāđ€āļ›āļĨāļ·āļ­āļāļŠāđˆāļ§āļĒāļ„āļļāļ“āļ›āļĢāļ°āļŦāļĒāļąāļ”āļ—āļąāđ‰āļ‡āđ€āļ‡āļīāļ™āđāļĨāļ°āđ€āļ§āļĨāļē!
    āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāđ€āļˆāđ‰āļēāļ‚āļ­āļ‡āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāļĄāļ·āļ­āđƒāļŦāļĄāđˆāļ—āļĩāđˆāļāļģāļĨāļąāļ‡āļĄāļ­āļ‡āļŦāļēāđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­āļŠāđˆāļ§āļĒāļ—āļļāđˆāļ™āđāļĢāļ‡ āđāļ•āđˆāļĒāļąāļ‡āļāļąāļ‡āļ§āļĨāđ€āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļ‡āļšāļ›āļĢāļ°āļĄāļēāļ“āļ­āļĒāļđāđˆāđƒāļŠāđˆāđ„āļŦāļĄāļ„āļ°? āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļ›āļ­āļāđ€āļ›āļĨāļ·āļ­āļāđāļšāļšāđƒāļŠāđ‰āļ™āđ‰āļģāļ‚āļ™āļēāļ” 10 āļĨāļīāļ•āļĢ āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĢāļēāļ„āļ·āļ­āļ„āļģāļ•āļ­āļš! āđ€āļ›āđ‡āļ™āļāļēāļĢāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™āļ—āļĩāđˆāļ„āļļāđ‰āļĄāļ„āđˆāļē āļ„āļ·āļ™āļ—āļļāļ™āđ€āļĢāđ‡āļ§āđāļ™āđˆāļ™āļ­āļ™!

    āļ—āļģāđ„āļĄāđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļ™āļĩāđ‰āļ–āļķāļ‡āđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļāļąāļšāļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļ•āđ‰āļ™?
    āļĢāļēāļ„āļēāđ„āļĄāđˆāđāļĢāļ‡! āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ—āļēāļ‡āđ€āļĨāļ·āļ­āļāļ—āļĩāđˆāļ„āļļāđ‰āļĄāļ„āđˆāļēāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļœāļđāđ‰āđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļ•āđ‰āļ™āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ āļŠāđˆāļ§āļĒāļĨāļ”āļ āļēāļĢāļ°āļ„āđˆāļēāđƒāļŠāđ‰āļˆāđˆāļēāļĒāđƒāļ™āļāļēāļĢāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™āļāđ‰āļ­āļ™āđāļĢāļ

    āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļāļģāļĨāļąāļ‡āļœāļĨāļīāļ•āđ„āļ”āđ‰āļ—āļąāļ™āļ—āļĩ! āđ„āļĄāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļˆāđ‰āļēāļ‡āļ„āļ™āđ€āļžāļīāđˆāļĄ āđ„āļĄāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āđ€āļŠāļĩāļĒāđ€āļ§āļĨāļēāļĄāļēāļ›āļ­āļāļĄāļ·āļ­āđ€āļ­āļ‡āļ­āļĩāļāļ•āđˆāļ­āđ„āļ› āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļ™āļĩāđ‰āļŠāđˆāļ§āļĒāđƒāļŦāđ‰āļ„āļļāļ“āļœāļĨāļīāļ•āļ§āļąāļ•āļ–āļļāļ”āļīāļšāđ„āļ”āđ‰āđ€āļĢāđ‡āļ§āļ‚āļķāđ‰āļ™āļĄāļēāļ!

    āļ›āļĢāļ°āļŦāļĒāļąāļ”āđ€āļ§āļĨāļēāđāļĨāļ°āđāļĢāļ‡āļ‡āļēāļ™! āļ›āļ­āļāļŦāļ­āļĄāđāļ”āļ‡ āļŦāļ­āļĄāđāļ‚āļ āļŦāļ­āļĄāļŦāļąāļ§āđƒāļŦāļāđˆ āļĄāļąāļ™āļāļĢāļąāđˆāļ‡ āļŦāļĢāļ·āļ­āļāļĢāļ°āđ€āļ—āļĩāļĒāļĄ āđ„āļ”āđ‰āļĄāļēāļāļ–āļķāļ‡ 5-7 āļāļ. āļ•āđˆāļ­āļ„āļĢāļąāđ‰āļ‡! āļ—āļģāđƒāļŦāđ‰āļ„āļļāļ“āļĄāļĩāđ€āļ§āļĨāļēāđ„āļ›āđ‚āļŸāļāļąāļŠāļāļąāļšāļŠāđˆāļ§āļ™āļ­āļ·āđˆāļ™ āđ† āļ‚āļ­āļ‡āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāđ„āļ”āđ‰āđ€āļ•āđ‡āļĄāļ—āļĩāđˆ

    āļ„āļļāļ“āļ āļēāļžāļ”āļĩ āļ—āļ™āļ—āļēāļ™! āđāļĄāđ‰āļĢāļēāļ„āļēāļˆāļ°āđ€āļ‚āđ‰āļēāļ–āļķāļ‡āļ‡āđˆāļēāļĒ āđāļ•āđˆāļ„āļļāļ“āļ āļēāļžāđ„āļĄāđˆāđ€āļ›āđ‡āļ™āļĢāļ­āļ‡āđƒāļ„āļĢ! āļ•āļąāļ§āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļ—āļģāļˆāļēāļāļŠāđ€āļ•āļ™āđ€āļĨāļŠāļ—āļąāđ‰āļ‡āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡ āđāļ‚āđ‡āļ‡āđāļĢāļ‡ āļ—āļ™āļ—āļēāļ™ āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āđ„āļ”āđ‰āļĒāļēāļ§āļ™āļēāļ™

    āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āļ‡āđˆāļēāļĒ āđ„āļĄāđˆāļĒāļļāđˆāļ‡āļĒāļēāļ! āđ„āļĄāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļĄāļĩāļ—āļąāļāļĐāļ°āđ€āļ‰āļžāļēāļ°āļ—āļēāļ‡ āđāļ„āđˆāđ€āļŠāļĩāļĒāļšāļ›āļĨāļąāđŠāļ āđƒāļŠāđˆāļ‚āļ­āļ‡ āļāļ”āļ›āļļāđˆāļĄ āļāđ‡āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āđ„āļ”āđ‰āđ€āļĨāļĒ

    āļĢāļąāļšāļ›āļĢāļ°āļāļąāļ™ 1 āļ›āļĩ! āļĄāļąāđˆāļ™āđƒāļˆāđ„āļ”āđ‰āđƒāļ™āļšāļĢāļīāļāļēāļĢāļŦāļĨāļąāļ‡āļāļēāļĢāļ‚āļēāļĒ āđ€āļĢāļēāļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ”āļđāđāļĨāļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“āđƒāļŦāđ‰āļāđ‰āļēāļ§āđ„āļ›āļ‚āđ‰āļēāļ‡āļŦāļ™āđ‰āļē

    āļĢāļēāļĒāļĨāļ°āđ€āļ­āļĩāļĒāļ”āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡:
    āļ‚āļ™āļēāļ”: 50 x 74.5 x 85 āļ‹āļĄ.
    āļĄāļ­āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ: 1 āđāļĢāļ‡āļĄāđ‰āļē
    āđƒāļŠāđ‰āđ„āļŸāļšāđ‰āļēāļ™: 220V
    āļ™āđ‰āļģāļŦāļ™āļąāļ: 58 āļāļ.

    āļ­āļĒāđˆāļēāļ›āļĨāđˆāļ­āļĒāđƒāļŦāđ‰āļāļēāļĢāđ€āļ•āļĢāļĩāļĒāļĄāļ§āļąāļ•āļ–āļļāļ”āļīāļšāđ€āļ›āđ‡āļ™āļ­āļļāļ›āļŠāļĢāļĢāļ„āđƒāļ™āļāļēāļĢāđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļ•āđ‰āļ™āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“! āļĨāļ‡āļ—āļļāļ™āļāļąāļšāđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļ›āļ­āļāđ€āļ›āļĨāļ·āļ­āļāļ§āļąāļ™āļ™āļĩāđ‰ āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ­āļ™āļēāļ„āļ•āļ—āļĩāđˆāđ€āļ•āļīāļšāđ‚āļ•!

    āļŠāļ™āđƒāļˆāļŠāļīāļ™āļ„āđ‰āļē? āđāļ§āļ°āļĄāļēāļ”āļđāđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļˆāļĢāļīāļ‡āđ„āļ”āđ‰āđ€āļĨāļĒ!
    āđ€āļĢāļēāļĒāļīāļ™āļ”āļĩāđƒāļŦāđ‰āļ„āļģāđāļ™āļ°āļ™āļģāđāļĨāļ°āļŠāđˆāļ§āļĒāđ€āļŦāļĨāļ·āļ­āļœāļđāđ‰āļ›āļĢāļ°āļāļ­āļšāļāļēāļĢāļĄāļ·āļ­āđƒāļŦāļĄāđˆāļ—āļļāļāļ—āđˆāļēāļ™āļ„āđˆāļ°

    āđ€āļ§āļĨāļēāļ—āļģāļāļēāļĢ:
    āļˆāļąāļ™āļ—āļĢāđŒ - āļĻāļļāļāļĢāđŒ: 8.00 - 17.00 āļ™.
    āđ€āļŠāļēāļĢāđŒ: 8.00 - 16.00 āļ™.

    āđāļœāļ™āļ—āļĩāđˆāļĢāđ‰āļēāļ™: https://maps.app.goo.gl/4ppsHfy3NYb1uPPu6

    āļŠāđˆāļ­āļ‡āļ—āļēāļ‡āļ•āļīāļ”āļ•āđˆāļ­āļŠāļ­āļšāļ–āļēāļĄ:
    Facebook Messenger: m.me/yonghahheng
    LINE Official Account: @yonghahheng (āļĄāļĩ @ āļ‚āđ‰āļēāļ‡āļŦāļ™āđ‰āļē) āļŦāļĢāļ·āļ­āļ„āļĨāļīāļ https://lin.ee/HV4lSKp

    āđ‚āļ—āļĢāļĻāļąāļžāļ—āđŒ: 02-215-3515-9 āļŦāļĢāļ·āļ­ 081-3189098
    āđ€āļ§āđ‡āļšāđ„āļ‹āļ•āđŒ: www.yoryonghahheng.com
    āļ­āļĩāđ€āļĄāļĨ: sales@yoryonghahheng.com, yonghahheng@gmail.com

    #āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļ›āļ­āļāđ€āļ›āļĨāļ·āļ­āļ #āđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļ•āđ‰āļ™āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ #āļĨāļ‡āļ—āļļāļ™āļ™āđ‰āļ­āļĒ #āļ„āļ·āļ™āļ—āļļāļ™āđ€āļĢāđ‡āļ§ #āļœāļđāđ‰āļ›āļĢāļ°āļāļ­āļšāļāļēāļĢ #SME #āļĢāđ‰āļēāļ™āļ­āļēāļŦāļēāļĢāđ€āļĨāđ‡āļāđ† #āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāļ­āļēāļŦāļēāļĢ #āļ›āļĢāļ°āļŦāļĒāļąāļ”āļ•āđ‰āļ™āļ—āļļāļ™ #āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļˆāļąāļāļĢāļ­āļēāļŦāļēāļĢ #āļ­āļļāļ›āļāļĢāļ“āđŒāļ„āļĢāļąāļ§ #āļ—āļģāļ­āļēāļŦāļēāļĢāļ‚āļēāļĒ #āļŦāļ­āļĄāđƒāļŦāļāđˆ #āļāļĢāļ°āđ€āļ—āļĩāļĒāļĄ #āļĄāļąāļ™āļāļĢāļąāđˆāļ‡ #āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļ—āļļāđˆāļ™āđāļĢāļ‡ #yonghahheng #āļ„āļļāđ‰āļĄāļ„āđˆāļē #āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāļĢāđ‰āļēāļ™āļ­āļēāļŦāļēāļĢ
    🚀 āđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāđƒāļŦāļĄāđˆ āđ„āļĄāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļĨāļ‡āļ—āļļāļ™āđāļĢāļ‡! âœĻ āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļ›āļ­āļāđ€āļ›āļĨāļ·āļ­āļāļŠāđˆāļ§āļĒāļ„āļļāļ“āļ›āļĢāļ°āļŦāļĒāļąāļ”āļ—āļąāđ‰āļ‡āđ€āļ‡āļīāļ™āđāļĨāļ°āđ€āļ§āļĨāļē! 🧅ðŸĨ”🧄 āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāđ€āļˆāđ‰āļēāļ‚āļ­āļ‡āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāļĄāļ·āļ­āđƒāļŦāļĄāđˆāļ—āļĩāđˆāļāļģāļĨāļąāļ‡āļĄāļ­āļ‡āļŦāļēāđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­āļŠāđˆāļ§āļĒāļ—āļļāđˆāļ™āđāļĢāļ‡ āđāļ•āđˆāļĒāļąāļ‡āļāļąāļ‡āļ§āļĨāđ€āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļ‡āļšāļ›āļĢāļ°āļĄāļēāļ“āļ­āļĒāļđāđˆāđƒāļŠāđˆāđ„āļŦāļĄāļ„āļ°? 🎉 āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļ›āļ­āļāđ€āļ›āļĨāļ·āļ­āļāđāļšāļšāđƒāļŠāđ‰āļ™āđ‰āļģāļ‚āļ™āļēāļ” 10 āļĨāļīāļ•āļĢ āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĢāļēāļ„āļ·āļ­āļ„āļģāļ•āļ­āļš! āđ€āļ›āđ‡āļ™āļāļēāļĢāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™āļ—āļĩāđˆāļ„āļļāđ‰āļĄāļ„āđˆāļē āļ„āļ·āļ™āļ—āļļāļ™āđ€āļĢāđ‡āļ§āđāļ™āđˆāļ™āļ­āļ™! ðŸ”Ĩ āļ—āļģāđ„āļĄāđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļ™āļĩāđ‰āļ–āļķāļ‡āđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļāļąāļšāļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļ•āđ‰āļ™? ðŸ”Ĩ 💰 āļĢāļēāļ„āļēāđ„āļĄāđˆāđāļĢāļ‡! āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ—āļēāļ‡āđ€āļĨāļ·āļ­āļāļ—āļĩāđˆāļ„āļļāđ‰āļĄāļ„āđˆāļēāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļœāļđāđ‰āđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļ•āđ‰āļ™āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ āļŠāđˆāļ§āļĒāļĨāļ”āļ āļēāļĢāļ°āļ„āđˆāļēāđƒāļŠāđ‰āļˆāđˆāļēāļĒāđƒāļ™āļāļēāļĢāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™āļāđ‰āļ­āļ™āđāļĢāļ ðŸ“ˆ āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļāļģāļĨāļąāļ‡āļœāļĨāļīāļ•āđ„āļ”āđ‰āļ—āļąāļ™āļ—āļĩ! āđ„āļĄāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļˆāđ‰āļēāļ‡āļ„āļ™āđ€āļžāļīāđˆāļĄ āđ„āļĄāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āđ€āļŠāļĩāļĒāđ€āļ§āļĨāļēāļĄāļēāļ›āļ­āļāļĄāļ·āļ­āđ€āļ­āļ‡āļ­āļĩāļāļ•āđˆāļ­āđ„āļ› āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļ™āļĩāđ‰āļŠāđˆāļ§āļĒāđƒāļŦāđ‰āļ„āļļāļ“āļœāļĨāļīāļ•āļ§āļąāļ•āļ–āļļāļ”āļīāļšāđ„āļ”āđ‰āđ€āļĢāđ‡āļ§āļ‚āļķāđ‰āļ™āļĄāļēāļ! ⏰ āļ›āļĢāļ°āļŦāļĒāļąāļ”āđ€āļ§āļĨāļēāđāļĨāļ°āđāļĢāļ‡āļ‡āļēāļ™! āļ›āļ­āļāļŦāļ­āļĄāđāļ”āļ‡ āļŦāļ­āļĄāđāļ‚āļ āļŦāļ­āļĄāļŦāļąāļ§āđƒāļŦāļāđˆ āļĄāļąāļ™āļāļĢāļąāđˆāļ‡ āļŦāļĢāļ·āļ­āļāļĢāļ°āđ€āļ—āļĩāļĒāļĄ āđ„āļ”āđ‰āļĄāļēāļāļ–āļķāļ‡ 5-7 āļāļ. āļ•āđˆāļ­āļ„āļĢāļąāđ‰āļ‡! āļ—āļģāđƒāļŦāđ‰āļ„āļļāļ“āļĄāļĩāđ€āļ§āļĨāļēāđ„āļ›āđ‚āļŸāļāļąāļŠāļāļąāļšāļŠāđˆāļ§āļ™āļ­āļ·āđˆāļ™ āđ† āļ‚āļ­āļ‡āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāđ„āļ”āđ‰āđ€āļ•āđ‡āļĄāļ—āļĩāđˆ ðŸ’Ŋ āļ„āļļāļ“āļ āļēāļžāļ”āļĩ āļ—āļ™āļ—āļēāļ™! āđāļĄāđ‰āļĢāļēāļ„āļēāļˆāļ°āđ€āļ‚āđ‰āļēāļ–āļķāļ‡āļ‡āđˆāļēāļĒ āđāļ•āđˆāļ„āļļāļ“āļ āļēāļžāđ„āļĄāđˆāđ€āļ›āđ‡āļ™āļĢāļ­āļ‡āđƒāļ„āļĢ! āļ•āļąāļ§āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļ—āļģāļˆāļēāļāļŠāđ€āļ•āļ™āđ€āļĨāļŠāļ—āļąāđ‰āļ‡āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡ āđāļ‚āđ‡āļ‡āđāļĢāļ‡ āļ—āļ™āļ—āļēāļ™ āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āđ„āļ”āđ‰āļĒāļēāļ§āļ™āļēāļ™ ðŸ› ïļ āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āļ‡āđˆāļēāļĒ āđ„āļĄāđˆāļĒāļļāđˆāļ‡āļĒāļēāļ! āđ„āļĄāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļĄāļĩāļ—āļąāļāļĐāļ°āđ€āļ‰āļžāļēāļ°āļ—āļēāļ‡ āđāļ„āđˆāđ€āļŠāļĩāļĒāļšāļ›āļĨāļąāđŠāļ āđƒāļŠāđˆāļ‚āļ­āļ‡ āļāļ”āļ›āļļāđˆāļĄ āļāđ‡āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āđ„āļ”āđ‰āđ€āļĨāļĒ ðŸ›Ąïļ āļĢāļąāļšāļ›āļĢāļ°āļāļąāļ™ 1 āļ›āļĩ! āļĄāļąāđˆāļ™āđƒāļˆāđ„āļ”āđ‰āđƒāļ™āļšāļĢāļīāļāļēāļĢāļŦāļĨāļąāļ‡āļāļēāļĢāļ‚āļēāļĒ āđ€āļĢāļēāļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ”āļđāđāļĨāļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“āđƒāļŦāđ‰āļāđ‰āļēāļ§āđ„āļ›āļ‚āđ‰āļēāļ‡āļŦāļ™āđ‰āļē āļĢāļēāļĒāļĨāļ°āđ€āļ­āļĩāļĒāļ”āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡: āļ‚āļ™āļēāļ”: 50 x 74.5 x 85 āļ‹āļĄ. āļĄāļ­āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ: 1 āđāļĢāļ‡āļĄāđ‰āļē āđƒāļŠāđ‰āđ„āļŸāļšāđ‰āļēāļ™: 220V āļ™āđ‰āļģāļŦāļ™āļąāļ: 58 āļāļ. âœĻ āļ­āļĒāđˆāļēāļ›āļĨāđˆāļ­āļĒāđƒāļŦāđ‰āļāļēāļĢāđ€āļ•āļĢāļĩāļĒāļĄāļ§āļąāļ•āļ–āļļāļ”āļīāļšāđ€āļ›āđ‡āļ™āļ­āļļāļ›āļŠāļĢāļĢāļ„āđƒāļ™āļāļēāļĢāđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļ•āđ‰āļ™āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“! āļĨāļ‡āļ—āļļāļ™āļāļąāļšāđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļ›āļ­āļāđ€āļ›āļĨāļ·āļ­āļāļ§āļąāļ™āļ™āļĩāđ‰ āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ­āļ™āļēāļ„āļ•āļ—āļĩāđˆāđ€āļ•āļīāļšāđ‚āļ•! âœĻ 📍 āļŠāļ™āđƒāļˆāļŠāļīāļ™āļ„āđ‰āļē? āđāļ§āļ°āļĄāļēāļ”āļđāđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļˆāļĢāļīāļ‡āđ„āļ”āđ‰āđ€āļĨāļĒ! āđ€āļĢāļēāļĒāļīāļ™āļ”āļĩāđƒāļŦāđ‰āļ„āļģāđāļ™āļ°āļ™āļģāđāļĨāļ°āļŠāđˆāļ§āļĒāđ€āļŦāļĨāļ·āļ­āļœāļđāđ‰āļ›āļĢāļ°āļāļ­āļšāļāļēāļĢāļĄāļ·āļ­āđƒāļŦāļĄāđˆāļ—āļļāļāļ—āđˆāļēāļ™āļ„āđˆāļ° ðŸ—“ïļ āđ€āļ§āļĨāļēāļ—āļģāļāļēāļĢ: āļˆāļąāļ™āļ—āļĢāđŒ - āļĻāļļāļāļĢāđŒ: 8.00 - 17.00 āļ™. āđ€āļŠāļēāļĢāđŒ: 8.00 - 16.00 āļ™. 🗚ïļ āđāļœāļ™āļ—āļĩāđˆāļĢāđ‰āļēāļ™: https://maps.app.goo.gl/4ppsHfy3NYb1uPPu6 💎 āļŠāđˆāļ­āļ‡āļ—āļēāļ‡āļ•āļīāļ”āļ•āđˆāļ­āļŠāļ­āļšāļ–āļēāļĄ: Facebook Messenger: m.me/yonghahheng LINE Official Account: @yonghahheng (āļĄāļĩ @ āļ‚āđ‰āļēāļ‡āļŦāļ™āđ‰āļē) āļŦāļĢāļ·āļ­āļ„āļĨāļīāļ https://lin.ee/HV4lSKp 📞 āđ‚āļ—āļĢāļĻāļąāļžāļ—āđŒ: 02-215-3515-9 āļŦāļĢāļ·āļ­ 081-3189098 🌐 āđ€āļ§āđ‡āļšāđ„āļ‹āļ•āđŒ: www.yoryonghahheng.com 📧 āļ­āļĩāđ€āļĄāļĨ: sales@yoryonghahheng.com, yonghahheng@gmail.com #āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļ›āļ­āļāđ€āļ›āļĨāļ·āļ­āļ #āđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļ•āđ‰āļ™āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ #āļĨāļ‡āļ—āļļāļ™āļ™āđ‰āļ­āļĒ #āļ„āļ·āļ™āļ—āļļāļ™āđ€āļĢāđ‡āļ§ #āļœāļđāđ‰āļ›āļĢāļ°āļāļ­āļšāļāļēāļĢ #SME #āļĢāđ‰āļēāļ™āļ­āļēāļŦāļēāļĢāđ€āļĨāđ‡āļāđ† #āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāļ­āļēāļŦāļēāļĢ #āļ›āļĢāļ°āļŦāļĒāļąāļ”āļ•āđ‰āļ™āļ—āļļāļ™ #āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļˆāļąāļāļĢāļ­āļēāļŦāļēāļĢ #āļ­āļļāļ›āļāļĢāļ“āđŒāļ„āļĢāļąāļ§ #āļ—āļģāļ­āļēāļŦāļēāļĢāļ‚āļēāļĒ #āļŦāļ­āļĄāđƒāļŦāļāđˆ #āļāļĢāļ°āđ€āļ—āļĩāļĒāļĄ #āļĄāļąāļ™āļāļĢāļąāđˆāļ‡ #āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļ—āļļāđˆāļ™āđāļĢāļ‡ #yonghahheng #āļ„āļļāđ‰āļĄāļ„āđˆāļē #āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāļĢāđ‰āļēāļ™āļ­āļēāļŦāļēāļĢ
    0 Comments 0 Shares 637 Views 0 Reviews
  • āļĨāļļāļ‡āļ­āļĒāļēāļāđƒāļŦāđ‰ āļŠāļģāļ™āļąāļāļ‡āļēāļ™āļžāļąāļ’āļ™āļēāļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒāđāļĨāļ°āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāđāļŦāđˆāļ‡āļŠāļēāļ•āļī (āļŠāļ§āļ—āļŠ.) āļ‹āļ·āđ‰āļ­āļĄāļēāđƒāļŦāđ‰āļ™āļąāļāļ§āļīāļˆāļąāļĒāđ„āļ—āļĒāđ„āļ”āđ‰āļĨāļ­āļ‡āđƒāļŦāđ‰āļĨāļ­āļ‡āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ Chip āđ€āļ­āļ‡āļšāđ‰āļēāļ‡

    āđ€āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āđ€āļĨāđˆāļēāļˆāļēāļāđ‚āļĢāļ‡āļ‡āļēāļ™āđāļŦāđˆāļ‡āļ­āļ™āļēāļ„āļ•: Nikon āļžāļĨāļīāļāđ‚āļ‰āļĄāļāļēāļĢāļœāļĨāļīāļ•āļŠāļīāļ›āļĒāļļāļ„ AI āļ”āđ‰āļ§āļĒāđāļœāđˆāļ™āļ‚āļ™āļēāļ” 600 āļĄāļĄ.

    āđƒāļ™āļ‚āļ“āļ°āļ—āļĩāđˆāļœāļđāđ‰āļœāļĨāļīāļ•āļĢāļēāļĒāđƒāļŦāļāđˆāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡ TSMC, Intel āđāļĨāļ° Samsung āļāļģāļĨāļąāļ‡āļĄāļļāđˆāļ‡āļžāļąāļ’āļ™āļēāđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāļāļēāļĢāđāļžāđ‡āļāđ€āļāļˆāļĢāļ°āļ”āļąāļšāđāļœāļ‡ (Panel-Level Packaging āļŦāļĢāļ·āļ­ PLP) āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļĨāļ”āļ‚āđ‰āļ­āļˆāļģāļāļąāļ”āļ”āđ‰āļēāļ™āļ‚āļ™āļēāļ”āđāļĨāļ°āļ•āđ‰āļ™āļ—āļļāļ™āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļ§āđ€āļŸāļ­āļĢāđŒāđāļšāļšāļāļĨāļĄ 300 āļĄāļĄ.—Nikon āļāđ‡āđ€āļ›āļīāļ”āļ•āļąāļ§āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡ DSP-100 Digital Lithography System āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ‰āļēāļĒāļĨāļ§āļ”āļĨāļēāļĒāļĨāļ‡āđāļœāđˆāļ™āđāļšāļšāļŠāļĩāđˆāđ€āļŦāļĨāļĩāđˆāļĒāļĄāļ‚āļ™āļēāļ”āđƒāļŦāļāđˆāđ‚āļ”āļĒāļ•āļĢāļ‡

    āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļ™āļĩāđ‰āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–:
    - āļ‰āļēāļĒāļĨāļ§āļ”āļĨāļēāļĒāđāļšāļšāļĨāļ°āđ€āļ­āļĩāļĒāļ”āļĢāļ°āļ”āļąāļš 1.0â€Ŋµm āļšāļ™āđāļœāđˆāļ™āļ‚āļ™āļēāļ” 600×600 āļĄāļĄ.
    - āđ„āļ”āđ‰āļ„āļ§āļēāļĄāđāļĄāđˆāļ™āļĒāļģāļĢāļ°āļ”āļąāļšâ€Ŋ±0.3â€Ŋµm
    - āļœāļĨāļīāļ•āđ„āļ”āđ‰ 50 āđāļœāđˆāļ™āļ•āđˆāļ­āļŠāļąāđˆāļ§āđ‚āļĄāļ‡ āļ—āļĩāđˆāļ‚āļ™āļēāļ”āļĄāļēāļ•āļĢāļāļēāļ™ 510×515 āļĄāļĄ.

    āļŠāļīāđˆāļ‡āļ—āļĩāđˆāđ‚āļ”āļ”āđ€āļ”āđˆāļ™āļ„āļ·āļ­āļāļēāļĢ “āđ„āļĄāđˆāđƒāļŠāđ‰ photomask” āđ€āļŦāļĄāļ·āļ­āļ™āļĢāļ°āļšāļš lithography āđāļšāļšāđ€āļ”āļīāļĄ āđāļ•āđˆāđƒāļŠāđ‰ āđāļŦāļĨāđˆāļ‡āļāļģāđ€āļ™āļīāļ”āđāļŠāļ‡āđāļšāļš i-line equivalent āđāļĨāļ° āļĢāļ°āļšāļš spatial light modulator (SLM) āļĢāđˆāļ§āļĄāļāļąāļš āđ€āļĨāļ™āļŠāđŒāļŦāļĨāļēāļĒāļ•āļąāļ§ (multi-lens array) āļ—āļĩāđˆāļ–āļđāļāļžāļąāļ’āļ™āļēāļˆāļēāļāđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāļˆāļ­āļ āļēāļž āļ—āļģāđƒāļŦāđ‰āđāļžāļ•āđ€āļ—āļīāļĢāđŒāļ™āļ–āļđāļāļ‰āļēāļĒāđ„āļ”āđ‰āļ„āļĢāļ­āļšāļ„āļĨāļļāļĄāļ—āļąāđˆāļ§āđāļœāđˆāļ™āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ„āļĢāđ‰āļĢāļ­āļĒāļ•āđˆāļ­

    āđ€āļĄāļ·āđˆāļ­āđƒāļŠāđ‰āđāļœāđˆāļ™āļ‚āļ™āļēāļ” 600 āļĄāļĄ. āļŦāļ™āļķāđˆāļ‡āđāļœāđˆāļ™āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļšāļĢāļĢāļˆāļļāđāļžāđ‡āļāđ€āļāļˆāļ‚āļ™āļēāļ” 100×100 āļĄāļĄ. āđ„āļ”āđ‰āļ–āļķāļ‡ 36 āļŠāļīāđ‰āļ™ āđ€āļ—āđˆāļēāļāļąāļš productivity āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ‚āļķāđ‰āļ™āļ–āļķāļ‡ 9 āđ€āļ—āđˆāļēāđ€āļĄāļ·āđˆāļ­āđ€āļ—āļĩāļĒāļšāļāļąāļšāđ€āļ§āđ€āļŸāļ­āļĢāđŒ 300 āļĄāļĄ.—āļ—āļģāđƒāļŦāđ‰āļ•āđ‰āļ™āļ—āļļāļ™āļ•āđˆāļ­ die āļĨāļ”āļĨāļ‡āļĄāļŦāļēāļĻāļēāļĨ āđāļĨāļ°āđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļāļąāļšāļĒāļļāļ„āļ—āļĩāđˆ AI accelerator āļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢ HBM4 stacks āđāļĨāļ° chiplet āļˆāļģāļ™āļ§āļ™āļĄāļēāļ

    Nikon āđ€āļ›āļīāļ”āļ•āļąāļ§āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļ‰āļēāļĒāļĨāļ§āļ”āļĨāļēāļĒ DSP-100 āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāđāļœāđˆāļ™āļ‚āļ™āļēāļ”āđƒāļŦāļāđˆ 600×600 āļĄāļĄ.
    āļĢāļ­āļ‡āļĢāļąāļš panel-level packaging āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļŠāļīāļ›āļĢāļļāđˆāļ™āđƒāļŦāļĄāđˆāļ—āļĩāđˆāđƒāļŠāđ‰ chiplet āđāļĨāļ° HBM4

    āđƒāļŠāđ‰āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„ maskless lithography āļ”āđ‰āļ§āļĒāļĢāļ°āļšāļš spatial light modulator
    āļĨāļ”āļ„āļ§āļēāļĄāļšāļīāļ”āđ€āļšāļĩāđ‰āļĒāļ§āļˆāļēāļāđ€āļĨāļ™āļŠāđŒāđ€āļ”āļĩāđˆāļĒāļ§āđāļĨāļ°āļ›āļĢāļ°āļŦāļĒāļąāļ”āļ•āđ‰āļ™āļ—āļļāļ™ photomask

    āļ„āļ§āļēāļĄāļĨāļ°āđ€āļ­āļĩāļĒāļ”āļāļēāļĢāļ‰āļēāļĒ 1.0â€Ŋµm āđāļĨāļ°āļ„āļ§āļēāļĄāđāļĄāđˆāļ™āļĒāļģ ±0.3â€Ŋµm
    āđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļāļąāļšāļāļēāļĢāļœāļĨāļīāļ•āļŠāļīāļ›āļĢāļ°āļ”āļąāļšāļŠāļđāļ‡āđƒāļ™āļĒāļļāļ„ generative AI

    āļŦāļ™āļķāđˆāļ‡āđāļœāđˆāļ™āļ‚āļ™āļēāļ” 600 āļĄāļĄ. āļšāļĢāļĢāļˆāļļāđāļžāđ‡āļāđ€āļāļˆ 36 āļŠāļīāđ‰āļ™ — productivity āļŠāļđāļ‡āļāļ§āđˆāļēāđ€āļ§āđ€āļŸāļ­āļĢāđŒ 9 āđ€āļ—āđˆāļē
    āļĨāļ”āļ•āđ‰āļ™āļ—āļļāļ™āļ•āđˆāļ­ die āđāļĨāļ°āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļāļēāļĢāļœāļĨāļīāļ•āđāļšāļšāđāļœāđˆāļ™āđ€āļ”āļĩāļĒāļ§āļ•āđˆāļ­āļĢāļ­āļš

    āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļˆāļ°āđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļœāļĨāļīāļ•āļˆāļĢāļīāļ‡āđƒāļ™āļ›āļĩ 2026 āđāļĨāļ°āđ€āļ›āļīāļ”āļĢāļąāļšāļ­āļ­āļĢāđŒāđ€āļ”āļ­āļĢāđŒāđāļĨāđ‰āļ§āļ§āļąāļ™āļ™āļĩāđ‰
    āļĢāļēāļ„āļēāļˆāļģāļāļąāļ”āđ€āļ‰āļžāļēāļ°āļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļ„āļļāļ“āļŠāļĄāļšāļąāļ•āļīāđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄ

    https://www.techpowerup.com/339060/nikon-introduces-600x600-mm-substrates-for-advanced-ai-silicon
    āļĨāļļāļ‡āļ­āļĒāļēāļāđƒāļŦāđ‰ āļŠāļģāļ™āļąāļāļ‡āļēāļ™āļžāļąāļ’āļ™āļēāļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒāđāļĨāļ°āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāđāļŦāđˆāļ‡āļŠāļēāļ•āļī (āļŠāļ§āļ—āļŠ.) āļ‹āļ·āđ‰āļ­āļĄāļēāđƒāļŦāđ‰āļ™āļąāļāļ§āļīāļˆāļąāļĒāđ„āļ—āļĒāđ„āļ”āđ‰āļĨāļ­āļ‡āđƒāļŦāđ‰āļĨāļ­āļ‡āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ Chip āđ€āļ­āļ‡āļšāđ‰āļēāļ‡ ðŸŽ™ïļ āđ€āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āđ€āļĨāđˆāļēāļˆāļēāļāđ‚āļĢāļ‡āļ‡āļēāļ™āđāļŦāđˆāļ‡āļ­āļ™āļēāļ„āļ•: Nikon āļžāļĨāļīāļāđ‚āļ‰āļĄāļāļēāļĢāļœāļĨāļīāļ•āļŠāļīāļ›āļĒāļļāļ„ AI āļ”āđ‰āļ§āļĒāđāļœāđˆāļ™āļ‚āļ™āļēāļ” 600 āļĄāļĄ. āđƒāļ™āļ‚āļ“āļ°āļ—āļĩāđˆāļœāļđāđ‰āļœāļĨāļīāļ•āļĢāļēāļĒāđƒāļŦāļāđˆāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡ TSMC, Intel āđāļĨāļ° Samsung āļāļģāļĨāļąāļ‡āļĄāļļāđˆāļ‡āļžāļąāļ’āļ™āļēāđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāļāļēāļĢāđāļžāđ‡āļāđ€āļāļˆāļĢāļ°āļ”āļąāļšāđāļœāļ‡ (Panel-Level Packaging āļŦāļĢāļ·āļ­ PLP) āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļĨāļ”āļ‚āđ‰āļ­āļˆāļģāļāļąāļ”āļ”āđ‰āļēāļ™āļ‚āļ™āļēāļ”āđāļĨāļ°āļ•āđ‰āļ™āļ—āļļāļ™āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļ§āđ€āļŸāļ­āļĢāđŒāđāļšāļšāļāļĨāļĄ 300 āļĄāļĄ.—Nikon āļāđ‡āđ€āļ›āļīāļ”āļ•āļąāļ§āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡ DSP-100 Digital Lithography System āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ‰āļēāļĒāļĨāļ§āļ”āļĨāļēāļĒāļĨāļ‡āđāļœāđˆāļ™āđāļšāļšāļŠāļĩāđˆāđ€āļŦāļĨāļĩāđˆāļĒāļĄāļ‚āļ™āļēāļ”āđƒāļŦāļāđˆāđ‚āļ”āļĒāļ•āļĢāļ‡ āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļ™āļĩāđ‰āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–: - āļ‰āļēāļĒāļĨāļ§āļ”āļĨāļēāļĒāđāļšāļšāļĨāļ°āđ€āļ­āļĩāļĒāļ”āļĢāļ°āļ”āļąāļš 1.0â€Ŋµm āļšāļ™āđāļœāđˆāļ™āļ‚āļ™āļēāļ” 600×600 āļĄāļĄ. - āđ„āļ”āđ‰āļ„āļ§āļēāļĄāđāļĄāđˆāļ™āļĒāļģāļĢāļ°āļ”āļąāļšâ€Ŋ±0.3â€Ŋµm - āļœāļĨāļīāļ•āđ„āļ”āđ‰ 50 āđāļœāđˆāļ™āļ•āđˆāļ­āļŠāļąāđˆāļ§āđ‚āļĄāļ‡ āļ—āļĩāđˆāļ‚āļ™āļēāļ”āļĄāļēāļ•āļĢāļāļēāļ™ 510×515 āļĄāļĄ. āļŠāļīāđˆāļ‡āļ—āļĩāđˆāđ‚āļ”āļ”āđ€āļ”āđˆāļ™āļ„āļ·āļ­āļāļēāļĢ “āđ„āļĄāđˆāđƒāļŠāđ‰ photomask” āđ€āļŦāļĄāļ·āļ­āļ™āļĢāļ°āļšāļš lithography āđāļšāļšāđ€āļ”āļīāļĄ āđāļ•āđˆāđƒāļŠāđ‰ āđāļŦāļĨāđˆāļ‡āļāļģāđ€āļ™āļīāļ”āđāļŠāļ‡āđāļšāļš i-line equivalent āđāļĨāļ° āļĢāļ°āļšāļš spatial light modulator (SLM) āļĢāđˆāļ§āļĄāļāļąāļš āđ€āļĨāļ™āļŠāđŒāļŦāļĨāļēāļĒāļ•āļąāļ§ (multi-lens array) āļ—āļĩāđˆāļ–āļđāļāļžāļąāļ’āļ™āļēāļˆāļēāļāđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāļˆāļ­āļ āļēāļž āļ—āļģāđƒāļŦāđ‰āđāļžāļ•āđ€āļ—āļīāļĢāđŒāļ™āļ–āļđāļāļ‰āļēāļĒāđ„āļ”āđ‰āļ„āļĢāļ­āļšāļ„āļĨāļļāļĄāļ—āļąāđˆāļ§āđāļœāđˆāļ™āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ„āļĢāđ‰āļĢāļ­āļĒāļ•āđˆāļ­ āđ€āļĄāļ·āđˆāļ­āđƒāļŠāđ‰āđāļœāđˆāļ™āļ‚āļ™āļēāļ” 600 āļĄāļĄ. āļŦāļ™āļķāđˆāļ‡āđāļœāđˆāļ™āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļšāļĢāļĢāļˆāļļāđāļžāđ‡āļāđ€āļāļˆāļ‚āļ™āļēāļ” 100×100 āļĄāļĄ. āđ„āļ”āđ‰āļ–āļķāļ‡ 36 āļŠāļīāđ‰āļ™ āđ€āļ—āđˆāļēāļāļąāļš productivity āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ‚āļķāđ‰āļ™āļ–āļķāļ‡ 9 āđ€āļ—āđˆāļēāđ€āļĄāļ·āđˆāļ­āđ€āļ—āļĩāļĒāļšāļāļąāļšāđ€āļ§āđ€āļŸāļ­āļĢāđŒ 300 āļĄāļĄ.—āļ—āļģāđƒāļŦāđ‰āļ•āđ‰āļ™āļ—āļļāļ™āļ•āđˆāļ­ die āļĨāļ”āļĨāļ‡āļĄāļŦāļēāļĻāļēāļĨ āđāļĨāļ°āđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļāļąāļšāļĒāļļāļ„āļ—āļĩāđˆ AI accelerator āļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢ HBM4 stacks āđāļĨāļ° chiplet āļˆāļģāļ™āļ§āļ™āļĄāļēāļ âœ… Nikon āđ€āļ›āļīāļ”āļ•āļąāļ§āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļ‰āļēāļĒāļĨāļ§āļ”āļĨāļēāļĒ DSP-100 āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāđāļœāđˆāļ™āļ‚āļ™āļēāļ”āđƒāļŦāļāđˆ 600×600 āļĄāļĄ. ➡ïļ āļĢāļ­āļ‡āļĢāļąāļš panel-level packaging āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļŠāļīāļ›āļĢāļļāđˆāļ™āđƒāļŦāļĄāđˆāļ—āļĩāđˆāđƒāļŠāđ‰ chiplet āđāļĨāļ° HBM4 ✅ āđƒāļŠāđ‰āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„ maskless lithography āļ”āđ‰āļ§āļĒāļĢāļ°āļšāļš spatial light modulator ➡ïļ āļĨāļ”āļ„āļ§āļēāļĄāļšāļīāļ”āđ€āļšāļĩāđ‰āļĒāļ§āļˆāļēāļāđ€āļĨāļ™āļŠāđŒāđ€āļ”āļĩāđˆāļĒāļ§āđāļĨāļ°āļ›āļĢāļ°āļŦāļĒāļąāļ”āļ•āđ‰āļ™āļ—āļļāļ™ photomask ✅ āļ„āļ§āļēāļĄāļĨāļ°āđ€āļ­āļĩāļĒāļ”āļāļēāļĢāļ‰āļēāļĒ 1.0â€Ŋµm āđāļĨāļ°āļ„āļ§āļēāļĄāđāļĄāđˆāļ™āļĒāļģ ±0.3â€Ŋµm ➡ïļ āđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļāļąāļšāļāļēāļĢāļœāļĨāļīāļ•āļŠāļīāļ›āļĢāļ°āļ”āļąāļšāļŠāļđāļ‡āđƒāļ™āļĒāļļāļ„ generative AI ✅ āļŦāļ™āļķāđˆāļ‡āđāļœāđˆāļ™āļ‚āļ™āļēāļ” 600 āļĄāļĄ. āļšāļĢāļĢāļˆāļļāđāļžāđ‡āļāđ€āļāļˆ 36 āļŠāļīāđ‰āļ™ — productivity āļŠāļđāļ‡āļāļ§āđˆāļēāđ€āļ§āđ€āļŸāļ­āļĢāđŒ 9 āđ€āļ—āđˆāļē ➡ïļ āļĨāļ”āļ•āđ‰āļ™āļ—āļļāļ™āļ•āđˆāļ­ die āđāļĨāļ°āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļāļēāļĢāļœāļĨāļīāļ•āđāļšāļšāđāļœāđˆāļ™āđ€āļ”āļĩāļĒāļ§āļ•āđˆāļ­āļĢāļ­āļš âœ… āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļˆāļ°āđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļœāļĨāļīāļ•āļˆāļĢāļīāļ‡āđƒāļ™āļ›āļĩ 2026 āđāļĨāļ°āđ€āļ›āļīāļ”āļĢāļąāļšāļ­āļ­āļĢāđŒāđ€āļ”āļ­āļĢāđŒāđāļĨāđ‰āļ§āļ§āļąāļ™āļ™āļĩāđ‰ ➡ïļ āļĢāļēāļ„āļēāļˆāļģāļāļąāļ”āđ€āļ‰āļžāļēāļ°āļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļ„āļļāļ“āļŠāļĄāļšāļąāļ•āļīāđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄ https://www.techpowerup.com/339060/nikon-introduces-600x600-mm-substrates-for-advanced-ai-silicon
    WWW.TECHPOWERUP.COM
    Nikon Introduces 600x600 mm Substrates for Advanced AI Silicon
    Nikon announced that it will begin accepting orders today for its Digital Lithography System DSP-100, a back-end tool purpose-built for the next-gen of advanced semiconductor packaging. The company will deliver the first units during fiscal year 2026. The DSP-100 is specifically designed for panel-l...
    0 Comments 0 Shares 374 Views 0 Reviews
  • āđƒāļ™āļĒāļļāļ„āļ—āļĩāđˆ AI āļāļĨāļēāļĒāđ€āļ›āđ‡āļ™āđāļĢāļ‡āļ‡āļēāļ™āđƒāļŦāļĄāđˆ Microsoft āđ„āļĄāđˆāļĢāļ­āļŠāđ‰āļē → āļžāļ§āļāđ€āļ‚āļēāļ™āļģ AI āđ€āļ‚āđ‰āļēāđ„āļ›āđāļ—āļ™āļ‡āļēāļ™āđƒāļ™āļĻāļđāļ™āļĒāđŒāļšāļĢāļīāļāļēāļĢ āđ€āļŠāđˆāļ™ customer support, sales, āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļžāļđāļ”āļ„āļļāļĒāļāļąāļšāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāļĢāļēāļĒāļĒāđˆāļ­āļĒ → āļĄāļĩāļĢāļēāļĒāļ‡āļēāļ™āļ§āđˆāļēāđāļ„āđˆāļāļąāđˆāļ‡ call center āļāđ‡āļ›āļĢāļ°āļŦāļĒāļąāļ”āļ•āđ‰āļ™āļ—āļļāļ™āđ„āļ”āđ‰ āđ€āļāļīāļ™ $500 āļĨāđ‰āļēāļ™ āđƒāļ™āļ›āļĩāļ—āļĩāđˆāļœāđˆāļēāļ™āļĄāļē

    āđāļĨāļ° AI āđ„āļĄāđˆāđ„āļ”āđ‰āđāļ„āđˆāļ•āļ­āļšāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļē — āđāļ•āđˆāļĒāļąāļ‡āđƒāļŠāđ‰āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđ‚āļ„āđ‰āļ”āđƒāļŦāđ‰āđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄāđƒāļŦāļĄāđˆāļ–āļķāļ‡ 35% āļ‚āļ­āļ‡āļ—āļąāđ‰āļ‡āļŦāļĄāļ” → āđ€āļĢāđˆāļ‡āđ€āļ§āļĨāļēāļŠāļđāđˆāļ•āļĨāļēāļ”āļ‚āļ­āļ‡āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒāđƒāļŦāļĄāđˆāļŦāļĨāļēāļĒāļ•āļąāļ§ → āđāļ–āļĄāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĢāļēāļĒāđ„āļ”āđ‰āļˆāļēāļāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāļĢāļēāļĒāļĒāđˆāļ­āļĒ “āļŦāļĨāļēāļĒāļŠāļīāļšāļĨāđ‰āļēāļ™āļ”āļ­āļĨāļĨāļēāļĢāđŒ” āđāļĨāđ‰āļ§ āđāļĄāđ‰āļˆāļ°āļ­āļĒāļđāđˆāđƒāļ™āļŠāđˆāļ§āļ‡āļ—āļ”āļĨāļ­āļ‡āđ€āļ—āđˆāļēāļ™āļąāđ‰āļ™

    āļ—āđˆāļēāļĄāļāļĨāļēāļ‡āļāļĢāļ°āđāļŠāļ™āļĩāđ‰ Microsoft āļāļĨāļąāļš āļ›āļĨāļ”āļžāļ™āļąāļāļ‡āļēāļ™āļāļ§āđˆāļē 6,000 āļ„āļ™ āđƒāļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™āļžāļĪāļĐāļ āļēāļ„āļĄ āđāļĨāļ°āļ›āļĢāļ°āļāļēāļĻāļĨāļ”āļ­āļĩāļāđ€āļāļ·āļ­āļš 4% āļ‚āļ­āļ‡āļžāļ™āļąāļāļ‡āļēāļ™āļ—āļąāđ‰āļ‡āļ­āļ‡āļ„āđŒāļāļĢ āļŠāļąāļ›āļ”āļēāļŦāđŒāļāđˆāļ­āļ™ → āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļˆāļąāļ”āļ‡āļšāđ„āļ›āļĨāļ‡āļāļąāļšāļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĻāļđāļ™āļĒāđŒāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨ AI āļĄāļđāļĨāļ„āđˆāļē $80,000 āļĨāđ‰āļēāļ™ āļ‹āļķāđˆāļ‡āļ–āļ·āļ­āđ€āļ›āđ‡āļ™āļāļēāļĢāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™āđƒāļ™āļ­āļ™āļēāļ„āļ•āđāļšāļšāļˆāļąāļ”āđ€āļ•āđ‡āļĄ

    Microsoft āļ›āļĢāļ°āļŦāļĒāļąāļ”āđ€āļ‡āļīāļ™āđ„āļ”āđ‰āđ€āļāļīāļ™ $500M āļˆāļēāļāļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ AI āđƒāļ™āļ‡āļēāļ™āļšāļĢāļīāļāļēāļĢāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļē āđ€āļŠāđˆāļ™ Call Center

    AI āļŠāđˆāļ§āļĒāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ‚āļ„āđ‰āļ”āđƒāļŦāļĄāđˆāļ–āļķāļ‡ 35% āļ‚āļ­āļ‡āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒāđƒāļŦāļĄāđˆ → āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļĢāđ‡āļ§āđƒāļ™āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāđāļĨāļ°āđ€āļ›āļīāļ”āļ•āļąāļ§

    āđ€āļĢāļīāđˆāļĄāđƒāļŠāđ‰ AI āļ„āļļāļĒāļāļąāļšāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāļĢāļēāļĒāļĒāđˆāļ­āļĒāđ‚āļ”āļĒāļ•āļĢāļ‡āđāļšāļšāđ„āļĄāđˆāļœāđˆāļēāļ™āļ„āļ™ → āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĢāļēāļĒāđ„āļ”āđ‰āļŦāļĨāļēāļĒāļŠāļīāļšāļĨāđ‰āļēāļ™āļ”āļ­āļĨāļĨāļēāļĢāđŒāđāļĨāđ‰āļ§

    āļ›āļĨāļ”āļžāļ™āļąāļāļ‡āļēāļ™āļāļ§āđˆāļē 6,000 āļ„āļ™āđƒāļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™āļžāļĪāļĐāļ āļēāļ„āļĄ 2025 āđāļĨāļ°āļ›āļĢāļ°āļāļēāļĻāļĨāļ”āđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄāļ­āļĩāļ 4% āļŠāļąāļ›āļ”āļēāļŦāđŒāļāđˆāļ­āļ™

    āļ•āļąāđ‰āļ‡āļ‡āļšāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™ $80,000M āđƒāļ™āļ›āļĩāļ‡āļšāļ›āļĢāļ°āļĄāļēāļ“āļ™āļĩāđ‰ → āļŠāđˆāļ§āļ™āđƒāļŦāļāđˆāđƒāļŠāđ‰āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ”āļēāļ•āđ‰āļēāđ€āļ‹āđ‡āļ™āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒāļĢāļ­āļ‡āļĢāļąāļš AI

    āļĄāļļāļĄāļĄāļ­āļ‡āđƒāļ™āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄāļ„āļ·āļ­: Big Tech āļĄāļ­āļ‡ AI āđ€āļ›āđ‡āļ™āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļˆāļąāļāļĢāļ—āļģāđ€āļ‡āļīāļ™āđƒāļŦāļĄāđˆ → āđāļĨāļ°āļŦāļēāļ—āļēāļ‡āļĨāļ”āļ•āđ‰āļ™āļ—āļļāļ™āđƒāļ™āļŠāđˆāļ§āļ™āļ­āļ·āđˆāļ™āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĢāļ§āļ”āđ€āļĢāđ‡āļ§

    https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2025/07/10/microsoft-racks-up-over-500-million-in-ai-savings-while-slashing-jobs-bloomberg-news-reports
    āđƒāļ™āļĒāļļāļ„āļ—āļĩāđˆ AI āļāļĨāļēāļĒāđ€āļ›āđ‡āļ™āđāļĢāļ‡āļ‡āļēāļ™āđƒāļŦāļĄāđˆ Microsoft āđ„āļĄāđˆāļĢāļ­āļŠāđ‰āļē → āļžāļ§āļāđ€āļ‚āļēāļ™āļģ AI āđ€āļ‚āđ‰āļēāđ„āļ›āđāļ—āļ™āļ‡āļēāļ™āđƒāļ™āļĻāļđāļ™āļĒāđŒāļšāļĢāļīāļāļēāļĢ āđ€āļŠāđˆāļ™ customer support, sales, āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļžāļđāļ”āļ„āļļāļĒāļāļąāļšāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāļĢāļēāļĒāļĒāđˆāļ­āļĒ → āļĄāļĩāļĢāļēāļĒāļ‡āļēāļ™āļ§āđˆāļēāđāļ„āđˆāļāļąāđˆāļ‡ call center āļāđ‡āļ›āļĢāļ°āļŦāļĒāļąāļ”āļ•āđ‰āļ™āļ—āļļāļ™āđ„āļ”āđ‰ āđ€āļāļīāļ™ $500 āļĨāđ‰āļēāļ™ āđƒāļ™āļ›āļĩāļ—āļĩāđˆāļœāđˆāļēāļ™āļĄāļē āđāļĨāļ° AI āđ„āļĄāđˆāđ„āļ”āđ‰āđāļ„āđˆāļ•āļ­āļšāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļē — āđāļ•āđˆāļĒāļąāļ‡āđƒāļŠāđ‰āđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđ‚āļ„āđ‰āļ”āđƒāļŦāđ‰āđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄāđƒāļŦāļĄāđˆāļ–āļķāļ‡ 35% āļ‚āļ­āļ‡āļ—āļąāđ‰āļ‡āļŦāļĄāļ” → āđ€āļĢāđˆāļ‡āđ€āļ§āļĨāļēāļŠāļđāđˆāļ•āļĨāļēāļ”āļ‚āļ­āļ‡āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒāđƒāļŦāļĄāđˆāļŦāļĨāļēāļĒāļ•āļąāļ§ → āđāļ–āļĄāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĢāļēāļĒāđ„āļ”āđ‰āļˆāļēāļāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāļĢāļēāļĒāļĒāđˆāļ­āļĒ “āļŦāļĨāļēāļĒāļŠāļīāļšāļĨāđ‰āļēāļ™āļ”āļ­āļĨāļĨāļēāļĢāđŒ” āđāļĨāđ‰āļ§ āđāļĄāđ‰āļˆāļ°āļ­āļĒāļđāđˆāđƒāļ™āļŠāđˆāļ§āļ‡āļ—āļ”āļĨāļ­āļ‡āđ€āļ—āđˆāļēāļ™āļąāđ‰āļ™ āļ—āđˆāļēāļĄāļāļĨāļēāļ‡āļāļĢāļ°āđāļŠāļ™āļĩāđ‰ Microsoft āļāļĨāļąāļš āļ›āļĨāļ”āļžāļ™āļąāļāļ‡āļēāļ™āļāļ§āđˆāļē 6,000 āļ„āļ™ āđƒāļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™āļžāļĪāļĐāļ āļēāļ„āļĄ āđāļĨāļ°āļ›āļĢāļ°āļāļēāļĻāļĨāļ”āļ­āļĩāļāđ€āļāļ·āļ­āļš 4% āļ‚āļ­āļ‡āļžāļ™āļąāļāļ‡āļēāļ™āļ—āļąāđ‰āļ‡āļ­āļ‡āļ„āđŒāļāļĢ āļŠāļąāļ›āļ”āļēāļŦāđŒāļāđˆāļ­āļ™ → āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļˆāļąāļ”āļ‡āļšāđ„āļ›āļĨāļ‡āļāļąāļšāļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĻāļđāļ™āļĒāđŒāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨ AI āļĄāļđāļĨāļ„āđˆāļē $80,000 āļĨāđ‰āļēāļ™ āļ‹āļķāđˆāļ‡āļ–āļ·āļ­āđ€āļ›āđ‡āļ™āļāļēāļĢāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™āđƒāļ™āļ­āļ™āļēāļ„āļ•āđāļšāļšāļˆāļąāļ”āđ€āļ•āđ‡āļĄ âœ… Microsoft āļ›āļĢāļ°āļŦāļĒāļąāļ”āđ€āļ‡āļīāļ™āđ„āļ”āđ‰āđ€āļāļīāļ™ $500M āļˆāļēāļāļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ AI āđƒāļ™āļ‡āļēāļ™āļšāļĢāļīāļāļēāļĢāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļē āđ€āļŠāđˆāļ™ Call Center ✅ AI āļŠāđˆāļ§āļĒāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ‚āļ„āđ‰āļ”āđƒāļŦāļĄāđˆāļ–āļķāļ‡ 35% āļ‚āļ­āļ‡āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒāđƒāļŦāļĄāđˆ → āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļĢāđ‡āļ§āđƒāļ™āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāđāļĨāļ°āđ€āļ›āļīāļ”āļ•āļąāļ§ âœ… āđ€āļĢāļīāđˆāļĄāđƒāļŠāđ‰ AI āļ„āļļāļĒāļāļąāļšāļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāļĢāļēāļĒāļĒāđˆāļ­āļĒāđ‚āļ”āļĒāļ•āļĢāļ‡āđāļšāļšāđ„āļĄāđˆāļœāđˆāļēāļ™āļ„āļ™ → āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĢāļēāļĒāđ„āļ”āđ‰āļŦāļĨāļēāļĒāļŠāļīāļšāļĨāđ‰āļēāļ™āļ”āļ­āļĨāļĨāļēāļĢāđŒāđāļĨāđ‰āļ§ âœ… āļ›āļĨāļ”āļžāļ™āļąāļāļ‡āļēāļ™āļāļ§āđˆāļē 6,000 āļ„āļ™āđƒāļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™āļžāļĪāļĐāļ āļēāļ„āļĄ 2025 āđāļĨāļ°āļ›āļĢāļ°āļāļēāļĻāļĨāļ”āđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄāļ­āļĩāļ 4% āļŠāļąāļ›āļ”āļēāļŦāđŒāļāđˆāļ­āļ™ âœ… āļ•āļąāđ‰āļ‡āļ‡āļšāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™ $80,000M āđƒāļ™āļ›āļĩāļ‡āļšāļ›āļĢāļ°āļĄāļēāļ“āļ™āļĩāđ‰ → āļŠāđˆāļ§āļ™āđƒāļŦāļāđˆāđƒāļŠāđ‰āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ”āļēāļ•āđ‰āļēāđ€āļ‹āđ‡āļ™āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒāļĢāļ­āļ‡āļĢāļąāļš AI ✅ āļĄāļļāļĄāļĄāļ­āļ‡āđƒāļ™āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄāļ„āļ·āļ­: Big Tech āļĄāļ­āļ‡ AI āđ€āļ›āđ‡āļ™āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļˆāļąāļāļĢāļ—āļģāđ€āļ‡āļīāļ™āđƒāļŦāļĄāđˆ → āđāļĨāļ°āļŦāļēāļ—āļēāļ‡āļĨāļ”āļ•āđ‰āļ™āļ—āļļāļ™āđƒāļ™āļŠāđˆāļ§āļ™āļ­āļ·āđˆāļ™āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĢāļ§āļ”āđ€āļĢāđ‡āļ§ https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2025/07/10/microsoft-racks-up-over-500-million-in-ai-savings-while-slashing-jobs-bloomberg-news-reports
    WWW.THESTAR.COM.MY
    Microsoft racks up over $500 million in AI savings while slashing jobs, Bloomberg News reports
    (Reuters) -Microsoft saved more than $500 million in its call centers alone last year by using artificial intelligence, Bloomberg News reported on Wednesday.
    0 Comments 0 Shares 404 Views 0 Reviews
  • āļ›āļĩ 2026 āļ—āļĩāđˆāļˆāļ°āļ–āļķāļ‡āļ™āļĩāđ‰ Pixel 11 āļˆāļ°āđ„āļĄāđˆāđƒāļŠāđˆāđāļ„āđˆāļāļēāļĢāļ­āļąāļ›āđ€āļāļĢāļ”āļāļĨāđ‰āļ­āļ‡āļŦāļĢāļ·āļ­āļ”āļĩāđ„āļ‹āļ™āđŒāđ€āļ—āđˆāļēāļ™āļąāđ‰āļ™ āđāļ•āđˆāļŠāļīāļ› Tensor G6 āļ—āļĩāđˆāļ­āļĒāļđāđˆāđƒāļ™āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļ™āļąāđ‰āļ™āļāļģāļĨāļąāļ‡āļˆāļ°āļāļĨāļēāļĒāđ€āļ›āđ‡āļ™ “āļŦāļąāļ§āđƒāļˆāđƒāļŦāļĄāđˆ” āļ—āļĩāđˆāđāļĢāļ‡āļāļ§āđˆāļēāđ€āļ”āļīāļĄāđāļšāļšāļ„āļ™āļĨāļ°āļĢāļ°āļ”āļąāļš āđ€āļžāļĢāļēāļ° Google āļ•āļąāļ”āļŠāļīāļ™āđƒāļˆāđ€āļĨāļ·āļ­āļāđƒāļŠāđ‰ TSMC 2nm āļ‹āļķāđˆāļ‡āđ€āļ›āđ‡āļ™āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāđ€āļĨāđ‡āļāļ—āļĩāđˆāļŠāļļāļ”āđƒāļ™āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ āļ“ āļ•āļ­āļ™āļ™āļĩāđ‰

    āđ€āļ”āļīāļĄāļ—āļĩ Tensor G5 āļ‚āļ­āļ‡ Pixel 10 āļĒāļąāļ‡āđƒāļŠāđ‰ 3nm (N3E) āļāđ‡āļ§āđˆāļēāđāļĢāļ‡āđāļĨāđ‰āļ§ āđāļ•āđˆāļ™āļĩāđˆāļāļĢāļ°āđ‚āļ”āļ”āļ‚āđ‰āļēāļĄ N3P āđ„āļ›āđ€āļĨāļĒ! āđāļ™āđˆāļ™āļ­āļ™āļ§āđˆāļēāļĄāļąāļ™āđ„āļĄāđˆāđƒāļŠāđˆāđāļ„āđˆāđ€āļĢāđ‡āļ§ — āđāļ•āđˆāļ™āđˆāļēāļˆāļ°āļŠāđˆāļ§āļĒāđ€āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļ›āļĢāļ°āļŦāļĒāļąāļ”āļžāļĨāļąāļ‡āļ‡āļēāļ™, āļĨāļ”āļ„āļ§āļēāļĄāļĢāđ‰āļ­āļ™ āđāļĨāļ°āđ€āļ›āļīāļ”āļ—āļēāļ‡āđƒāļŦāđ‰āđƒāļŠāđˆāļŸāļĩāđ€āļˆāļ­āļĢāđŒ AI āđƒāļŦāļĄāđˆ āđ† āđ„āļ”āđ‰āđāļšāļšāļˆāļąāļ”āđ€āļ•āđ‡āļĄ

    āđāļŦāļĨāđˆāļ‡āļ‚āđˆāļēāļ§āļĒāļąāļ‡āļšāļ­āļāļ§āđˆāļē Google āļĒāļ­āļĄāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™āļŠāļđāļ‡ āđāļĄāđ‰āļˆāļ°āļœāļĨāļīāļ•āļĄāļ·āļ­āļ–āļ·āļ­āđ„āļ”āđ‰āļ™āđ‰āļ­āļĒāļāļ§āđˆāļēāļ„āļđāđˆāđāļ‚āđˆāļ‡āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡ Apple āđāļ•āđˆāļāđ‡āļ­āļĒāļēāļāđ€āļ›āđ‡āļ™ “āļœāļđāđ‰āļ™āļģāļ”āđ‰āļēāļ™āļ™āļ§āļąāļ•āļāļĢāļĢāļĄ AI āļšāļ™āļĄāļ·āļ­āļ–āļ·āļ­” āđāļĨāļ°āđ€āļĨāļ·āļ­āļāđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāļ—āļĩāđˆāļ”āļĩāļ—āļĩāđˆāļŠāļļāļ”āđāļ—āļ™āļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āļŦāļĒāļąāļ”āļ•āđ‰āļ™āļ—āļļāļ™

    Tensor G6 āļˆāļ°āļ–āļđāļāļœāļĨāļīāļ•āļšāļ™āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩ 2nm āļ‚āļ­āļ‡ TSMC āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš Pixel 11 series (āļ›āļĩ 2026)  
    • āļ‚āđ‰āļēāļĄ TSMC N3P (3nm āļĢāļļāđˆāļ™ 3) āđ„āļ›āđƒāļŠāđ‰ 2nm āļ—āļąāļ™āļ—āļĩ  
    • āļ–āļ·āļ­āđ€āļ›āđ‡āļ™āļŠāļīāļ› smartphone āļāļĨāļļāđˆāļĄāđāļĢāļ āđ† āļ—āļĩāđˆāđƒāļŠāđ‰ 2nm

    Google āđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āļˆāļēāļ Samsung āļĄāļēāđƒāļŠāđ‰ TSMC āļ•āļąāđ‰āļ‡āđāļ•āđˆ Tensor G5 (Pixel 10)  
    • āļŦāļĨāļąāļ‡āļžāļšāļ›āļąāļāļŦāļēāļ„āļļāļ“āļ āļēāļžāļāļąāļšāļāļēāļĢāļœāļĨāļīāļ•āļāđˆāļ­āļ™āļŦāļ™āđ‰āļē  
    • āļĄāļĩāļāļēāļĢāđ€āļˆāļĢāļˆāļēāļāļąāļš TSMC āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļŠāļąāļāļāļēāļĢāļ°āļĒāļ°āļĒāļēāļ§ 5 āļ›āļĩ

    āļ‚āđ‰āļ­āļ”āļĩāļ‚āļ­āļ‡ TSMC 2nm (āđ€āļ—āļĩāļĒāļšāļāļąāļš 3nm):  
    • āļ›āļĢāļ°āļŦāļĒāļąāļ”āļžāļĨāļąāļ‡āļ‡āļēāļ™āļ‚āļķāđ‰āļ™ ~25–30%  
    • āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļĢāđ‡āļ§āļ›āļĢāļ°āļĄāļ§āļĨāļœāļĨ  
    • āļĢāļ­āļ‡āļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™ AI āļšāļ™āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āđāļšāļšāļŦāļ™āļąāļ āđ†

    āđƒāļŠāđ‰āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩ GAAFET (Gate-All-Around) āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļĒāđˆāļ­āļ—āļĢāļēāļ™āļ‹āļīāļŠāđ€āļ•āļ­āļĢāđŒāđƒāļŦāđ‰āđ€āļĨāđ‡āļāļĨāļ‡āļ­āļĩāļ  
    • āđ€āļ—āļĩāļĒāļšāđ€āļ—āđˆāļēāđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāđƒāļ™ Apple A20 āļŦāļĢāļ·āļ­ Snapdragon 8 Gen 5 āļĢāļļāđˆāļ™āļ­āļ™āļēāļ„āļ•

    https://wccftech.com/tensor-g6-found-in-the-pixel-11-series-to-be-mass-produced-on-tsmc-2nm-process/
    āļ›āļĩ 2026 āļ—āļĩāđˆāļˆāļ°āļ–āļķāļ‡āļ™āļĩāđ‰ Pixel 11 āļˆāļ°āđ„āļĄāđˆāđƒāļŠāđˆāđāļ„āđˆāļāļēāļĢāļ­āļąāļ›āđ€āļāļĢāļ”āļāļĨāđ‰āļ­āļ‡āļŦāļĢāļ·āļ­āļ”āļĩāđ„āļ‹āļ™āđŒāđ€āļ—āđˆāļēāļ™āļąāđ‰āļ™ āđāļ•āđˆāļŠāļīāļ› Tensor G6 āļ—āļĩāđˆāļ­āļĒāļđāđˆāđƒāļ™āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļ™āļąāđ‰āļ™āļāļģāļĨāļąāļ‡āļˆāļ°āļāļĨāļēāļĒāđ€āļ›āđ‡āļ™ “āļŦāļąāļ§āđƒāļˆāđƒāļŦāļĄāđˆ” āļ—āļĩāđˆāđāļĢāļ‡āļāļ§āđˆāļēāđ€āļ”āļīāļĄāđāļšāļšāļ„āļ™āļĨāļ°āļĢāļ°āļ”āļąāļš āđ€āļžāļĢāļēāļ° Google āļ•āļąāļ”āļŠāļīāļ™āđƒāļˆāđ€āļĨāļ·āļ­āļāđƒāļŠāđ‰ TSMC 2nm āļ‹āļķāđˆāļ‡āđ€āļ›āđ‡āļ™āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāđ€āļĨāđ‡āļāļ—āļĩāđˆāļŠāļļāļ”āđƒāļ™āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ āļ“ āļ•āļ­āļ™āļ™āļĩāđ‰ āđ€āļ”āļīāļĄāļ—āļĩ Tensor G5 āļ‚āļ­āļ‡ Pixel 10 āļĒāļąāļ‡āđƒāļŠāđ‰ 3nm (N3E) āļāđ‡āļ§āđˆāļēāđāļĢāļ‡āđāļĨāđ‰āļ§ āđāļ•āđˆāļ™āļĩāđˆāļāļĢāļ°āđ‚āļ”āļ”āļ‚āđ‰āļēāļĄ N3P āđ„āļ›āđ€āļĨāļĒ! āđāļ™āđˆāļ™āļ­āļ™āļ§āđˆāļēāļĄāļąāļ™āđ„āļĄāđˆāđƒāļŠāđˆāđāļ„āđˆāđ€āļĢāđ‡āļ§ — āđāļ•āđˆāļ™āđˆāļēāļˆāļ°āļŠāđˆāļ§āļĒāđ€āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļ›āļĢāļ°āļŦāļĒāļąāļ”āļžāļĨāļąāļ‡āļ‡āļēāļ™, āļĨāļ”āļ„āļ§āļēāļĄāļĢāđ‰āļ­āļ™ āđāļĨāļ°āđ€āļ›āļīāļ”āļ—āļēāļ‡āđƒāļŦāđ‰āđƒāļŠāđˆāļŸāļĩāđ€āļˆāļ­āļĢāđŒ AI āđƒāļŦāļĄāđˆ āđ† āđ„āļ”āđ‰āđāļšāļšāļˆāļąāļ”āđ€āļ•āđ‡āļĄ āđāļŦāļĨāđˆāļ‡āļ‚āđˆāļēāļ§āļĒāļąāļ‡āļšāļ­āļāļ§āđˆāļē Google āļĒāļ­āļĄāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™āļŠāļđāļ‡ āđāļĄāđ‰āļˆāļ°āļœāļĨāļīāļ•āļĄāļ·āļ­āļ–āļ·āļ­āđ„āļ”āđ‰āļ™āđ‰āļ­āļĒāļāļ§āđˆāļēāļ„āļđāđˆāđāļ‚āđˆāļ‡āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡ Apple āđāļ•āđˆāļāđ‡āļ­āļĒāļēāļāđ€āļ›āđ‡āļ™ “āļœāļđāđ‰āļ™āļģāļ”āđ‰āļēāļ™āļ™āļ§āļąāļ•āļāļĢāļĢāļĄ AI āļšāļ™āļĄāļ·āļ­āļ–āļ·āļ­” āđāļĨāļ°āđ€āļĨāļ·āļ­āļāđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāļ—āļĩāđˆāļ”āļĩāļ—āļĩāđˆāļŠāļļāļ”āđāļ—āļ™āļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āļŦāļĒāļąāļ”āļ•āđ‰āļ™āļ—āļļāļ™ âœ… Tensor G6 āļˆāļ°āļ–āļđāļāļœāļĨāļīāļ•āļšāļ™āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩ 2nm āļ‚āļ­āļ‡ TSMC āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš Pixel 11 series (āļ›āļĩ 2026)   • āļ‚āđ‰āļēāļĄ TSMC N3P (3nm āļĢāļļāđˆāļ™ 3) āđ„āļ›āđƒāļŠāđ‰ 2nm āļ—āļąāļ™āļ—āļĩ   • āļ–āļ·āļ­āđ€āļ›āđ‡āļ™āļŠāļīāļ› smartphone āļāļĨāļļāđˆāļĄāđāļĢāļ āđ† āļ—āļĩāđˆāđƒāļŠāđ‰ 2nm ✅ Google āđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āļˆāļēāļ Samsung āļĄāļēāđƒāļŠāđ‰ TSMC āļ•āļąāđ‰āļ‡āđāļ•āđˆ Tensor G5 (Pixel 10)   • āļŦāļĨāļąāļ‡āļžāļšāļ›āļąāļāļŦāļēāļ„āļļāļ“āļ āļēāļžāļāļąāļšāļāļēāļĢāļœāļĨāļīāļ•āļāđˆāļ­āļ™āļŦāļ™āđ‰āļē   • āļĄāļĩāļāļēāļĢāđ€āļˆāļĢāļˆāļēāļāļąāļš TSMC āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļŠāļąāļāļāļēāļĢāļ°āļĒāļ°āļĒāļēāļ§ 5 āļ›āļĩ ✅ āļ‚āđ‰āļ­āļ”āļĩāļ‚āļ­āļ‡ TSMC 2nm (āđ€āļ—āļĩāļĒāļšāļāļąāļš 3nm):   • āļ›āļĢāļ°āļŦāļĒāļąāļ”āļžāļĨāļąāļ‡āļ‡āļēāļ™āļ‚āļķāđ‰āļ™ ~25–30%   • āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļĢāđ‡āļ§āļ›āļĢāļ°āļĄāļ§āļĨāļœāļĨ   • āļĢāļ­āļ‡āļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™ AI āļšāļ™āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āđāļšāļšāļŦāļ™āļąāļ āđ† ✅ āđƒāļŠāđ‰āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩ GAAFET (Gate-All-Around) āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļĒāđˆāļ­āļ—āļĢāļēāļ™āļ‹āļīāļŠāđ€āļ•āļ­āļĢāđŒāđƒāļŦāđ‰āđ€āļĨāđ‡āļāļĨāļ‡āļ­āļĩāļ   • āđ€āļ—āļĩāļĒāļšāđ€āļ—āđˆāļēāđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāđƒāļ™ Apple A20 āļŦāļĢāļ·āļ­ Snapdragon 8 Gen 5 āļĢāļļāđˆāļ™āļ­āļ™āļēāļ„āļ• https://wccftech.com/tensor-g6-found-in-the-pixel-11-series-to-be-mass-produced-on-tsmc-2nm-process/
    WCCFTECH.COM
    Google’s Tensor G6 Will Reportedly Be Mass Produced On TSMC’s 2nm Process, Allowing The Pixel 11 Series To Maintain Competition With Rivals By Sticking With The Cutting-Edge Lithography
    The Tensor G6 could keep pace with the competition, with Google’s SoC found in the Pixel 11 family reportedly fabricated on TSMC’s 2nm technology
    0 Comments 0 Shares 282 Views 0 Reviews
  • āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āđƒāļŦāļāđˆ āđ† āļŠāđˆāļ§āļ‡āļ™āļĩāđ‰āļĄāļąāļāļžāļđāļ”āļ–āļķāļ‡ AI āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļ•āļ·āđˆāļ™āđ€āļ•āđ‰āļ™—āđāļ•āđˆāļŦāļĨāļēāļĒāļ—āļĩāđˆāļāđ‡āļŦāļĨāļšāļ›āļĢāļ°āđ€āļ”āđ‡āļ™ “āđ€āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļ•āļāļ‡āļēāļ™” āđ€āļ­āļēāđ„āļ§āđ‰ āđāļ•āđˆāđ„āļĄāđˆāđƒāļŠāđˆāļāļąāļš Andy Jassy āļ‹āļĩāļ­āļĩāđ‚āļ­āļ‚āļ­āļ‡ Amazon āļ—āļĩāđˆāļ­āļ­āļāļˆāļ”āļŦāļĄāļēāļĒāļ–āļķāļ‡āļžāļ™āļąāļāļ‡āļēāļ™āđāļšāļšāļ•āļĢāļ‡āđ„āļ›āļ•āļĢāļ‡āļĄāļēāđ€āļĨāļĒāļ§āđˆāļē…

    “āđ€āļĢāļēāļˆāļ°āļ•āđ‰āļ­āļ‡āđƒāļŠāđ‰āļ„āļ™āļ™āđ‰āļ­āļĒāļĨāļ‡āđƒāļ™āļ‡āļēāļ™āļšāļēāļ‡āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļ—āļĩāđˆāļ—āļģāļ­āļĒāļđāđˆāļ•āļ­āļ™āļ™āļĩāđ‰ āđāļĨāļ°āđƒāļŠāđ‰āļ„āļ™āļĄāļēāļāļ‚āļķāđ‰āļ™āđƒāļ™āļ‡āļēāļ™āđāļšāļšāđƒāļŦāļĄāđˆ”

    āđ€āļ‚āļēāđ€āļĨāđˆāļēāļ§āđˆāļē Amazon āļĄāļĩāđ‚āļ›āļĢāđ€āļˆāļāļ•āđŒāļ—āļĩāđˆāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļ‚āđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļš Generative AI āļĄāļēāļāļāļ§āđˆāļē 1,000 āļĢāļēāļĒāļāļēāļĢ āđāļĨāļ°āļˆāļ°āļĄāļĩāđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ­āļĩāļāđ€āļĢāļ·āđˆāļ­āļĒ āđ† āļŠāļīāđˆāļ‡āļ—āļĩāđˆāļŠāļąāļ”āļ—āļĩāđˆāļŠāļļāļ”āļ„āļ·āļ­ āļ‡āļēāļ™āļšāļēāļ‡āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļˆāļ°āļ–āļđāļ AI āļĄāļēāđāļ—āļ™ āđ€āļžāļĢāļēāļ°āļĄāļąāļ™āļĄāļĩāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāđāļĨāļ°āļ›āļĢāļ°āļŦāļĒāļąāļ”āļ•āđ‰āļ™āļ—āļļāļ™āļāļ§āđˆāļē

    āđāļ•āđˆāđƒāļŠāđˆāļ§āđˆāļēāļ—āļļāļāļ„āļ™āļˆāļ°āđ„āļ”āđ‰āđƒāļŠāđ‰ AI āđāļĨāđ‰āļ§āļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļŠāļ™āļļāļāļ‚āļķāđ‰āļ™āļ™āļ°āļ„āļĢāļąāļš āļšāļēāļ‡āļ—āļĩāļĄāļ§āļīāļĻāļ§āļāļĢāļ–āļđāļāļĨāļ”āļˆāļģāļ™āļ§āļ™āļ„āļĢāļķāđˆāļ‡āļŦāļ™āļķāđˆāļ‡ āđāļĨāļ°āļ–āļđāļāļāļ”āļ”āļąāļ™āđƒāļŦāđ‰āļ—āļģāļ‡āļēāļ™āđ€āļĢāđ‡āļ§āļāļ§āđˆāļēāđ€āļ”āļīāļĄ āđ‚āļ”āļĒāļ•āđ‰āļ­āļ‡āđƒāļŠāđ‰āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­ AI āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡ Copilot āļ‚āļ­āļ‡ Microsoft āļŦāļĢāļ·āļ­ Assistant āļ‚āļ­āļ‡ Amazon āđ€āļ­āļ‡āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđ€āļĢāđˆāļ‡āļ‡āļēāļ™āđƒāļŦāđ‰āđ€āļŠāļĢāđ‡āļˆāđ€āļĢāđ‡āļ§āđāļšāļšāļŠāļēāļĒāļžāļēāļ™!

    Jassy āļĒāļąāļ‡āđāļ™āļ°āļ™āļģāļžāļ™āļąāļāļ‡āļēāļ™āđāļšāļšāļˆāļĢāļīāļ‡āđƒāļˆ (āļŦāļĢāļ·āļ­āļ›āļĢāļ°āļŠāļ”āđāļ­āļš āđ†?): “āđƒāļŦāđ‰āļĨāļ­āļ‡āļ­āļĒāļēāļāļĢāļđāđ‰āļ­āļĒāļēāļāđ€āļŦāđ‡āļ™āđ€āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡ AI, āđ„āļ›āļ­āļšāļĢāļĄ, āļ—āļ”āļĨāļ­āļ‡āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™, āđāļĨāļ°āđ€āļ‚āđ‰āļēāļĢāđˆāļ§āļĄāļĢāļ°āļ”āļĄāđ„āļ­āđ€āļ”āļĩāļĒāđƒāļ™āļ—āļĩāļĄ” — āļ‹āļķāđˆāļ‡āļŸāļąāļ‡āļ”āļđāđāļĨāđ‰āļ§āļ­āļēāļˆāļŦāļĄāļēāļĒāļ–āļķāļ‡ “āđ€āļ•āļĢāļĩāļĒāļĄāļ•āļąāļ§āļŦāļēāļ‡āļēāļ™āđƒāļŦāļĄāđˆāļ—āļĩāđˆāđƒāļŠāđ‰ AI āđƒāļŦāđ‰āđ€āļ›āđ‡āļ™”

    Amazon āđ€āļ•āļĢāļĩāļĒāļĄāļĨāļ”āļˆāļģāļ™āļ§āļ™āļžāļ™āļąāļāļ‡āļēāļ™āļ­āļ‡āļ„āđŒāļāļĢ (corporate workforce) āđƒāļ™āļ­āļĩāļāđ„āļĄāđˆāļāļĩāđˆāļ›āļĩ  
    • āļœāļĨāļˆāļēāļāļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ AI āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļāļ§āđ‰āļēāļ‡āļ‚āļ§āļēāļ‡āđāļĨāļ°āļĄāļĩāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāļŠāļđāļ‡  
    • āļˆāļ”āļŦāļĄāļēāļĒāļˆāļēāļ CEO āļĢāļ°āļšāļļāļŠāļąāļ”āļ§āđˆāļē “āđ€āļĢāļēāļˆāļ°āđƒāļŠāđ‰āļ„āļ™āļ™āđ‰āļ­āļĒāļĨāļ‡āđƒāļ™āļšāļēāļ‡āļ‡āļēāļ™”

    āļĄāļĩāđ‚āļ›āļĢāđ€āļˆāļāļ•āđŒāļ”āđ‰āļēāļ™ AI āđƒāļ™āļ­āļ‡āļ„āđŒāļāļĢāļĄāļēāļāļāļ§āđˆāļē 1,000 āļĢāļēāļĒāļāļēāļĢ  
    • āļ„āļĢāļ­āļšāļ„āļĨāļļāļĄāļ—āļąāđ‰āļ‡āļ”āđ‰āļēāļ™āļĨāļđāļāļ„āđ‰āļē āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļē āļāļēāļĢāļ‚āļēāļĒ āđāļĨāļ°āļ›āļāļīāļšāļąāļ•āļīāļāļēāļĢ  
    • āļšāļēāļ‡āļĢāļ°āļšāļšāđƒāļŠāđ‰ Agent āļŦāļĢāļ·āļ­ GPT āļŠāđˆāļ§āļĒāļ•āļ­āļšāļ„āļģāļ–āļēāļĄ āļŠāļąāđˆāļ‡āļ‹āļ·āđ‰āļ­ āļŦāļĢāļ·āļ­āļŠāļĢāļļāļ›āļĢāļēāļĒāļ‡āļēāļ™

    Jassy āđāļ™āļ°āļžāļ™āļąāļāļ‡āļēāļ™āđƒāļŦāđ‰ “āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰ AI āđƒāļŦāđ‰āļĄāļēāļāļ—āļĩāđˆāļŠāļļāļ””  
    • āļŠāļ™āļąāļšāļŠāļ™āļļāļ™āđƒāļŦāđ‰āđ„āļ›āļ­āļšāļĢāļĄ āļ—āļ”āļĨāļ­āļ‡āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™ āđāļĨāļ°āđ€āļŠāļ™āļ­āđ„āļ­āđ€āļ”āļĩāļĒāđƒāļŦāļĄāđˆāđƒāļ™āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ AI  
    • āļ–āļ·āļ­āđ€āļ›āđ‡āļ™āļāļēāļĢ “āđ€āļŠāļĢāļīāļĄāļ„āļ§āļēāļĄāļ­āļĒāļđāđˆāļĢāļ­āļ”” āđƒāļ™āļĒāļļāļ„āļ—āļĩāđˆ AI āļāļģāļĨāļąāļ‡āļāļĨāļ·āļ™āļ•āļģāđāļŦāļ™āđˆāļ‡āļ‡āļēāļ™

    AI āđ„āļĄāđˆāđ„āļ”āđ‰āđāļ—āļ™āđāļ„āđˆāļ„āļ™āļ­āļ­āļŸāļŸāļīāļĻ āđāļ•āđˆāļĢāļ§āļĄāļ–āļķāļ‡āļžāļ™āļąāļāļ‡āļēāļ™āļ„āļĨāļąāļ‡āļŠāļīāļ™āļ„āđ‰āļēāđāļĨāļ°āļ‚āļ™āļŠāđˆāļ‡  
    • āļĄāļĩāļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļŦāļļāđˆāļ™āļĒāļ™āļ•āđŒāļāļ§āđˆāļēāđāļŠāļ™āļ•āļąāļ§ āđāļĨāļ°āđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļ—āļ”āļĨāļ­āļ‡āļŦāļļāđˆāļ™āļĒāļ™āļ•āđŒāļ„āļĨāđ‰āļēāļĒāļĄāļ™āļļāļĐāļĒāđŒ  
    • āļŦāļļāđˆāļ™āļĒāļ™āļ•āđŒāļšāļēāļ‡āļĢāļļāđˆāļ™āļĄāļĩ “āļĢāļ°āļšāļšāļĢāļąāļšāļĢāļđāđ‰āļāļēāļĢāļŠāļąāļĄāļœāļąāļŠ” āđāļĨāđ‰āļ§

    āļĄāļĩāđ€āļŠāļĩāļĒāļ‡āļŠāļ°āļ—āđ‰āļ­āļ™āļˆāļēāļāļ§āļīāļĻāļ§āļāļĢāļ§āđˆāļē “āđ€āļŦāļĄāļ·āļ­āļ™āļ­āļĒāļđāđˆāđƒāļ™āļŠāļēāļĒāļžāļēāļ™ AI”  
    • āļ–āļđāļāļĨāļ”āļ—āļĩāļĄ āļžāđˆāļ§āļ‡āļ‡āļēāļ™āđ€āļžāļīāđˆāļĄ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļāļ”āļ”āļąāļ™āđƒāļŠāđ‰ AI āļĄāļēāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āđāļ—āļ™āļĄāļ™āļļāļĐāļĒāđŒ

    āļ•āļģāđāļŦāļ™āđˆāļ‡āļĢāļ°āļ”āļąāļšāļ•āđ‰āļ™āđƒāļ™āļŠāļēāļĒāļ‚āļēāļ§āļāļģāļĨāļąāļ‡āđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āļŠāļđāļ‡āļˆāļēāļāļāļēāļĢāđ€āļ‚āđ‰āļēāļĄāļēāļ‚āļ­āļ‡ AI  
    • CEO āļ‚āļ­āļ‡ Anthropic āđ€āļ„āļĒāļ„āļēāļ”āļ§āđˆāļē 50% āļ‚āļ­āļ‡āļ‡āļēāļ™āļĢāļ°āļ”āļąāļš Entry āļˆāļ°āļŦāļēāļĒāđ„āļ›āļ āļēāļĒāđƒāļ™ 5 āļ›āļĩ

    āļšāļēāļ‡āļ„āļ™āļ­āļēāļˆāļ–āļđāļāđāļ—āļ™āļ—āļĩāđˆ āđ„āļĄāđˆāđƒāļŠāđˆāđ‚āļ”āļĒ AI āđāļ•āđˆāđ‚āļ”āļĒ “āļ„āļ™āļ—āļĩāđˆāđƒāļŠāđ‰ AI āđ„āļ”āđ‰āļ”āļĩāļāļ§āđˆāļē”  
    • āļ•āđ‰āļ­āļ‡āļĢāļĩāļš Upskill āđ‚āļ”āļĒāđ„āļĄāđˆāļĢāļ­āđƒāļŦāđ‰āļ­āļ‡āļ„āđŒāļāļĢāļˆāļąāļ”āđƒāļŦāđ‰

    āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™ AI āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ€āļĢāđˆāļ‡āļĢāļĩāļš āļ­āļēāļˆāļāļĨāļēāļĒāđ€āļ›āđ‡āļ™āļāļēāļĢāđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ āļēāļĢāļ°āđƒāļŦāđ‰āļžāļ™āļąāļāļ‡āļēāļ™āđāļ—āļ™āļ—āļĩāđˆāļˆāļ°āļŠāđˆāļ§āļĒāļĨāļ”  
    • āļĄāļĩāļāļĢāļ“āļĩāļ—āļĩāļĄāļ§āļīāļĻāļ§āļāļĢāđƒāļ™ Amazon āļ–āļđāļāļĨāļ”āļ„āļĢāļķāđˆāļ‡ āđāļ•āđˆāļāļģāļŦāļ™āļ”āļŠāđˆāļ‡āļ‡āļēāļ™āļāļĨāļąāļšāđ„āļĄāđˆāļĨāļ”

    āđāļĄāđ‰āļˆāļ°āļĄāļĩāļŠāļīāļ—āļ˜āļīāđƒāļŠāđ‰ GPT āđ„āļ”āđ‰āđƒāļ™āļ­āļ‡āļ„āđŒāļāļĢ āđāļ•āđˆāļ„āļ™āļ—āļĩāđˆāđ„āļĄāđˆāļ›āļĢāļąāļšāļ•āļąāļ§āļˆāļ°āļ–āļđāļāđāļ‹āļ‡āļ—āļąāļ™āļ—āļĩ  
    • āļŠāđˆāļ­āļ‡āļ§āđˆāļēāļ‡āļĢāļ°āļŦāļ§āđˆāļēāļ‡ “āļœāļđāđ‰āđƒāļŠāđ‰ AI āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĢāļđāđ‰āļ—āļēā āļāļąāļš “āļ„āļ™āļ—āļĩāđˆāļĒāļąāļ‡āđ„āļĄāđˆāđ€āļĢāļīāđˆāļĄ” āļˆāļ°āļāļ§āđ‰āļēāļ‡āļ‚āļķāđ‰āļ™āđ€āļĢāļ·āđˆāļ­āļĒ āđ†

    https://www.techspot.com/news/108359-amazon-ceo-andy-jassy-tells-workers-ai-replace.html
    āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āđƒāļŦāļāđˆ āđ† āļŠāđˆāļ§āļ‡āļ™āļĩāđ‰āļĄāļąāļāļžāļđāļ”āļ–āļķāļ‡ AI āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļ•āļ·āđˆāļ™āđ€āļ•āđ‰āļ™—āđāļ•āđˆāļŦāļĨāļēāļĒāļ—āļĩāđˆāļāđ‡āļŦāļĨāļšāļ›āļĢāļ°āđ€āļ”āđ‡āļ™ “āđ€āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļ•āļāļ‡āļēāļ™” āđ€āļ­āļēāđ„āļ§āđ‰ āđāļ•āđˆāđ„āļĄāđˆāđƒāļŠāđˆāļāļąāļš Andy Jassy āļ‹āļĩāļ­āļĩāđ‚āļ­āļ‚āļ­āļ‡ Amazon āļ—āļĩāđˆāļ­āļ­āļāļˆāļ”āļŦāļĄāļēāļĒāļ–āļķāļ‡āļžāļ™āļąāļāļ‡āļēāļ™āđāļšāļšāļ•āļĢāļ‡āđ„āļ›āļ•āļĢāļ‡āļĄāļēāđ€āļĨāļĒāļ§āđˆāļē… “āđ€āļĢāļēāļˆāļ°āļ•āđ‰āļ­āļ‡āđƒāļŠāđ‰āļ„āļ™āļ™āđ‰āļ­āļĒāļĨāļ‡āđƒāļ™āļ‡āļēāļ™āļšāļēāļ‡āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļ—āļĩāđˆāļ—āļģāļ­āļĒāļđāđˆāļ•āļ­āļ™āļ™āļĩāđ‰ āđāļĨāļ°āđƒāļŠāđ‰āļ„āļ™āļĄāļēāļāļ‚āļķāđ‰āļ™āđƒāļ™āļ‡āļēāļ™āđāļšāļšāđƒāļŦāļĄāđˆ” āđ€āļ‚āļēāđ€āļĨāđˆāļēāļ§āđˆāļē Amazon āļĄāļĩāđ‚āļ›āļĢāđ€āļˆāļāļ•āđŒāļ—āļĩāđˆāđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļ‚āđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļš Generative AI āļĄāļēāļāļāļ§āđˆāļē 1,000 āļĢāļēāļĒāļāļēāļĢ āđāļĨāļ°āļˆāļ°āļĄāļĩāđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ­āļĩāļāđ€āļĢāļ·āđˆāļ­āļĒ āđ† āļŠāļīāđˆāļ‡āļ—āļĩāđˆāļŠāļąāļ”āļ—āļĩāđˆāļŠāļļāļ”āļ„āļ·āļ­ āļ‡āļēāļ™āļšāļēāļ‡āļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—āļˆāļ°āļ–āļđāļ AI āļĄāļēāđāļ—āļ™ āđ€āļžāļĢāļēāļ°āļĄāļąāļ™āļĄāļĩāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāđāļĨāļ°āļ›āļĢāļ°āļŦāļĒāļąāļ”āļ•āđ‰āļ™āļ—āļļāļ™āļāļ§āđˆāļē āđāļ•āđˆāđƒāļŠāđˆāļ§āđˆāļēāļ—āļļāļāļ„āļ™āļˆāļ°āđ„āļ”āđ‰āđƒāļŠāđ‰ AI āđāļĨāđ‰āļ§āļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļŠāļ™āļļāļāļ‚āļķāđ‰āļ™āļ™āļ°āļ„āļĢāļąāļš āļšāļēāļ‡āļ—āļĩāļĄāļ§āļīāļĻāļ§āļāļĢāļ–āļđāļāļĨāļ”āļˆāļģāļ™āļ§āļ™āļ„āļĢāļķāđˆāļ‡āļŦāļ™āļķāđˆāļ‡ āđāļĨāļ°āļ–āļđāļāļāļ”āļ”āļąāļ™āđƒāļŦāđ‰āļ—āļģāļ‡āļēāļ™āđ€āļĢāđ‡āļ§āļāļ§āđˆāļēāđ€āļ”āļīāļĄ āđ‚āļ”āļĒāļ•āđ‰āļ­āļ‡āđƒāļŠāđ‰āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­ AI āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡ Copilot āļ‚āļ­āļ‡ Microsoft āļŦāļĢāļ·āļ­ Assistant āļ‚āļ­āļ‡ Amazon āđ€āļ­āļ‡āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđ€āļĢāđˆāļ‡āļ‡āļēāļ™āđƒāļŦāđ‰āđ€āļŠāļĢāđ‡āļˆāđ€āļĢāđ‡āļ§āđāļšāļšāļŠāļēāļĒāļžāļēāļ™! Jassy āļĒāļąāļ‡āđāļ™āļ°āļ™āļģāļžāļ™āļąāļāļ‡āļēāļ™āđāļšāļšāļˆāļĢāļīāļ‡āđƒāļˆ (āļŦāļĢāļ·āļ­āļ›āļĢāļ°āļŠāļ”āđāļ­āļš āđ†?): “āđƒāļŦāđ‰āļĨāļ­āļ‡āļ­āļĒāļēāļāļĢāļđāđ‰āļ­āļĒāļēāļāđ€āļŦāđ‡āļ™āđ€āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡ AI, āđ„āļ›āļ­āļšāļĢāļĄ, āļ—āļ”āļĨāļ­āļ‡āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™, āđāļĨāļ°āđ€āļ‚āđ‰āļēāļĢāđˆāļ§āļĄāļĢāļ°āļ”āļĄāđ„āļ­āđ€āļ”āļĩāļĒāđƒāļ™āļ—āļĩāļĄ” — āļ‹āļķāđˆāļ‡āļŸāļąāļ‡āļ”āļđāđāļĨāđ‰āļ§āļ­āļēāļˆāļŦāļĄāļēāļĒāļ–āļķāļ‡ “āđ€āļ•āļĢāļĩāļĒāļĄāļ•āļąāļ§āļŦāļēāļ‡āļēāļ™āđƒāļŦāļĄāđˆāļ—āļĩāđˆāđƒāļŠāđ‰ AI āđƒāļŦāđ‰āđ€āļ›āđ‡āļ™” ✅ Amazon āđ€āļ•āļĢāļĩāļĒāļĄāļĨāļ”āļˆāļģāļ™āļ§āļ™āļžāļ™āļąāļāļ‡āļēāļ™āļ­āļ‡āļ„āđŒāļāļĢ (corporate workforce) āđƒāļ™āļ­āļĩāļāđ„āļĄāđˆāļāļĩāđˆāļ›āļĩ   • āļœāļĨāļˆāļēāļāļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ AI āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļāļ§āđ‰āļēāļ‡āļ‚āļ§āļēāļ‡āđāļĨāļ°āļĄāļĩāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāļŠāļđāļ‡   • āļˆāļ”āļŦāļĄāļēāļĒāļˆāļēāļ CEO āļĢāļ°āļšāļļāļŠāļąāļ”āļ§āđˆāļē “āđ€āļĢāļēāļˆāļ°āđƒāļŠāđ‰āļ„āļ™āļ™āđ‰āļ­āļĒāļĨāļ‡āđƒāļ™āļšāļēāļ‡āļ‡āļēāļ™” ✅ āļĄāļĩāđ‚āļ›āļĢāđ€āļˆāļāļ•āđŒāļ”āđ‰āļēāļ™ AI āđƒāļ™āļ­āļ‡āļ„āđŒāļāļĢāļĄāļēāļāļāļ§āđˆāļē 1,000 āļĢāļēāļĒāļāļēāļĢ   • āļ„āļĢāļ­āļšāļ„āļĨāļļāļĄāļ—āļąāđ‰āļ‡āļ”āđ‰āļēāļ™āļĨāļđāļāļ„āđ‰āļē āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļē āļāļēāļĢāļ‚āļēāļĒ āđāļĨāļ°āļ›āļāļīāļšāļąāļ•āļīāļāļēāļĢ   • āļšāļēāļ‡āļĢāļ°āļšāļšāđƒāļŠāđ‰ Agent āļŦāļĢāļ·āļ­ GPT āļŠāđˆāļ§āļĒāļ•āļ­āļšāļ„āļģāļ–āļēāļĄ āļŠāļąāđˆāļ‡āļ‹āļ·āđ‰āļ­ āļŦāļĢāļ·āļ­āļŠāļĢāļļāļ›āļĢāļēāļĒāļ‡āļēāļ™ âœ… Jassy āđāļ™āļ°āļžāļ™āļąāļāļ‡āļēāļ™āđƒāļŦāđ‰ “āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰ AI āđƒāļŦāđ‰āļĄāļēāļāļ—āļĩāđˆāļŠāļļāļ””   • āļŠāļ™āļąāļšāļŠāļ™āļļāļ™āđƒāļŦāđ‰āđ„āļ›āļ­āļšāļĢāļĄ āļ—āļ”āļĨāļ­āļ‡āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™ āđāļĨāļ°āđ€āļŠāļ™āļ­āđ„āļ­āđ€āļ”āļĩāļĒāđƒāļŦāļĄāđˆāđƒāļ™āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ AI   • āļ–āļ·āļ­āđ€āļ›āđ‡āļ™āļāļēāļĢ “āđ€āļŠāļĢāļīāļĄāļ„āļ§āļēāļĄāļ­āļĒāļđāđˆāļĢāļ­āļ”” āđƒāļ™āļĒāļļāļ„āļ—āļĩāđˆ AI āļāļģāļĨāļąāļ‡āļāļĨāļ·āļ™āļ•āļģāđāļŦāļ™āđˆāļ‡āļ‡āļēāļ™ âœ… AI āđ„āļĄāđˆāđ„āļ”āđ‰āđāļ—āļ™āđāļ„āđˆāļ„āļ™āļ­āļ­āļŸāļŸāļīāļĻ āđāļ•āđˆāļĢāļ§āļĄāļ–āļķāļ‡āļžāļ™āļąāļāļ‡āļēāļ™āļ„āļĨāļąāļ‡āļŠāļīāļ™āļ„āđ‰āļēāđāļĨāļ°āļ‚āļ™āļŠāđˆāļ‡   • āļĄāļĩāļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļŦāļļāđˆāļ™āļĒāļ™āļ•āđŒāļāļ§āđˆāļēāđāļŠāļ™āļ•āļąāļ§ āđāļĨāļ°āđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļ—āļ”āļĨāļ­āļ‡āļŦāļļāđˆāļ™āļĒāļ™āļ•āđŒāļ„āļĨāđ‰āļēāļĒāļĄāļ™āļļāļĐāļĒāđŒ   • āļŦāļļāđˆāļ™āļĒāļ™āļ•āđŒāļšāļēāļ‡āļĢāļļāđˆāļ™āļĄāļĩ “āļĢāļ°āļšāļšāļĢāļąāļšāļĢāļđāđ‰āļāļēāļĢāļŠāļąāļĄāļœāļąāļŠ” āđāļĨāđ‰āļ§ âœ… āļĄāļĩāđ€āļŠāļĩāļĒāļ‡āļŠāļ°āļ—āđ‰āļ­āļ™āļˆāļēāļāļ§āļīāļĻāļ§āļāļĢāļ§āđˆāļē “āđ€āļŦāļĄāļ·āļ­āļ™āļ­āļĒāļđāđˆāđƒāļ™āļŠāļēāļĒāļžāļēāļ™ AI”   • āļ–āļđāļāļĨāļ”āļ—āļĩāļĄ āļžāđˆāļ§āļ‡āļ‡āļēāļ™āđ€āļžāļīāđˆāļĄ āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļāļ”āļ”āļąāļ™āđƒāļŠāđ‰ AI āļĄāļēāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āđāļ—āļ™āļĄāļ™āļļāļĐāļĒāđŒ ‾ïļ āļ•āļģāđāļŦāļ™āđˆāļ‡āļĢāļ°āļ”āļąāļšāļ•āđ‰āļ™āđƒāļ™āļŠāļēāļĒāļ‚āļēāļ§āļāļģāļĨāļąāļ‡āđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ‡āļŠāļđāļ‡āļˆāļēāļāļāļēāļĢāđ€āļ‚āđ‰āļēāļĄāļēāļ‚āļ­āļ‡ AI   • CEO āļ‚āļ­āļ‡ Anthropic āđ€āļ„āļĒāļ„āļēāļ”āļ§āđˆāļē 50% āļ‚āļ­āļ‡āļ‡āļēāļ™āļĢāļ°āļ”āļąāļš Entry āļˆāļ°āļŦāļēāļĒāđ„āļ›āļ āļēāļĒāđƒāļ™ 5 āļ›āļĩ ‾ïļ āļšāļēāļ‡āļ„āļ™āļ­āļēāļˆāļ–āļđāļāđāļ—āļ™āļ—āļĩāđˆ āđ„āļĄāđˆāđƒāļŠāđˆāđ‚āļ”āļĒ AI āđāļ•āđˆāđ‚āļ”āļĒ “āļ„āļ™āļ—āļĩāđˆāđƒāļŠāđ‰ AI āđ„āļ”āđ‰āļ”āļĩāļāļ§āđˆāļē”   • āļ•āđ‰āļ­āļ‡āļĢāļĩāļš Upskill āđ‚āļ”āļĒāđ„āļĄāđˆāļĢāļ­āđƒāļŦāđ‰āļ­āļ‡āļ„āđŒāļāļĢāļˆāļąāļ”āđƒāļŦāđ‰ ‾ïļ āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™ AI āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ€āļĢāđˆāļ‡āļĢāļĩāļš āļ­āļēāļˆāļāļĨāļēāļĒāđ€āļ›āđ‡āļ™āļāļēāļĢāđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ āļēāļĢāļ°āđƒāļŦāđ‰āļžāļ™āļąāļāļ‡āļēāļ™āđāļ—āļ™āļ—āļĩāđˆāļˆāļ°āļŠāđˆāļ§āļĒāļĨāļ”   • āļĄāļĩāļāļĢāļ“āļĩāļ—āļĩāļĄāļ§āļīāļĻāļ§āļāļĢāđƒāļ™ Amazon āļ–āļđāļāļĨāļ”āļ„āļĢāļķāđˆāļ‡ āđāļ•āđˆāļāļģāļŦāļ™āļ”āļŠāđˆāļ‡āļ‡āļēāļ™āļāļĨāļąāļšāđ„āļĄāđˆāļĨāļ” â€žïļ āđāļĄāđ‰āļˆāļ°āļĄāļĩāļŠāļīāļ—āļ˜āļīāđƒāļŠāđ‰ GPT āđ„āļ”āđ‰āđƒāļ™āļ­āļ‡āļ„āđŒāļāļĢ āđāļ•āđˆāļ„āļ™āļ—āļĩāđˆāđ„āļĄāđˆāļ›āļĢāļąāļšāļ•āļąāļ§āļˆāļ°āļ–āļđāļāđāļ‹āļ‡āļ—āļąāļ™āļ—āļĩ   • āļŠāđˆāļ­āļ‡āļ§āđˆāļēāļ‡āļĢāļ°āļŦāļ§āđˆāļēāļ‡ “āļœāļđāđ‰āđƒāļŠāđ‰ AI āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĢāļđāđ‰āļ—āļēā āļāļąāļš “āļ„āļ™āļ—āļĩāđˆāļĒāļąāļ‡āđ„āļĄāđˆāđ€āļĢāļīāđˆāļĄ” āļˆāļ°āļāļ§āđ‰āļēāļ‡āļ‚āļķāđ‰āļ™āđ€āļĢāļ·āđˆāļ­āļĒ āđ† https://www.techspot.com/news/108359-amazon-ceo-andy-jassy-tells-workers-ai-replace.html
    WWW.TECHSPOT.COM
    Amazon CEO Andy Jassy tells workers: AI will replace some of you
    In a message sent to employees this week, Jassy said generative AI was a "once-in-a-lifetime" technology that completely changes what's possible for customers and businesses.
    0 Comments 0 Shares 264 Views 0 Reviews
  • Apple A20: āļŠāļīāļ› 2nm āļĢāļļāđˆāļ™āđƒāļŦāļĄāđˆāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš iPhone 18 Pro āđāļĨāļ° iPhone 18 Fold
    Apple āđ€āļ•āļĢāļĩāļĒāļĄāđ€āļ›āļīāļ”āļ•āļąāļ§ āļŠāļīāļ› A20 āļ‹āļķāđˆāļ‡āđƒāļŠāđ‰āļāļĢāļ°āļšāļ§āļ™āļāļēāļĢāļœāļĨāļīāļ• 2nm āļˆāļēāļ TSMC āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩ WMCM (Wafer-Level Multi-Chip Module) āļ—āļĩāđˆāļŠāđˆāļ§āļĒāđƒāļŦāđ‰āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļĢāļ§āļĄāļŠāđˆāļ§āļ™āļ›āļĢāļ°āļāļ­āļšāļ•āđˆāļēāļ‡āđ† āđ€āļŠāđˆāļ™ CPU, GPU āđāļĨāļ°āļŦāļ™āđˆāļ§āļĒāļ„āļ§āļēāļĄāļˆāļģ āđ„āļ§āđ‰āđƒāļ™āļĢāļ°āļ”āļąāļšāđ€āļ§āđ€āļŸāļ­āļĢāđŒāļāđˆāļ­āļ™āļ•āļąāļ”āđ€āļ›āđ‡āļ™āļŠāļīāļ›āđāļĒāļ

    āļĢāļēāļĒāļĨāļ°āđ€āļ­āļĩāļĒāļ”āļ‚āļ­āļ‡ Apple A20
    - āđƒāļŠāđ‰ āļāļĢāļ°āļšāļ§āļ™āļāļēāļĢāļœāļĨāļīāļ• 2nm āļ‹āļķāđˆāļ‡āļŠāđˆāļ§āļĒāđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāđāļĨāļ°āļĨāļ”āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļžāļĨāļąāļ‡āļ‡āļēāļ™
    - āđƒāļŠāđ‰ WMCM packaging āļ—āļģāđƒāļŦāđ‰āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļĢāļ§āļĄāļŦāļĨāļēāļĒāļŠāļīāļ›āđ€āļ‚āđ‰āļēāļ”āđ‰āļ§āļĒāļāļąāļ™āđ„āļ”āđ‰āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĄāļĩāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļž
    - āļ„āļēāļ”āļ§āđˆāļēāļˆāļ°āļĄāļĩ āļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāļŠāļđāļ‡āļāļ§āđˆāļē A19 āļ–āļķāļ‡ 15% āđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāđ‰āļžāļĨāļąāļ‡āļ‡āļēāļ™āđ€āļ—āđˆāļēāđ€āļ”āļīāļĄ
    - āļˆāļ°āļ–āļđāļāđƒāļŠāđ‰āđƒāļ™ iPhone 18 Pro, iPhone 18 Pro Max āđāļĨāļ° iPhone 18 Fold
    - TSMC āļˆāļ°āļœāļĨāļīāļ•āļŠāļīāļ› A20 āļ—āļĩāđˆāđ‚āļĢāļ‡āļ‡āļēāļ™ Chiayi AP7 āđ‚āļ”āļĒāļĄāļĩāļāļģāļĨāļąāļ‡āļœāļĨāļīāļ• 50,000 āļŠāļīāđ‰āļ™āļ•āđˆāļ­āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™āļ āļēāļĒāđƒāļ™āļ›āļĩ 2026

    āļ‚āđ‰āļ­āļ„āļ§āļĢāļĢāļ°āļ§āļąāļ‡
    - iPhone 18 āļĢāļļāđˆāļ™āļ›āļāļ•āļīāļ­āļēāļˆāđ„āļĄāđˆāđ„āļ”āđ‰āđƒāļŠāđ‰ WMCM packaging āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ›āļĢāļ°āļŦāļĒāļąāļ”āļ•āđ‰āļ™āļ—āļļāļ™āļāļēāļĢāļœāļĨāļīāļ•
    - Apple āļˆāļ°āļĒāļąāļ‡āļ„āļ‡āđƒāļŠāđ‰ RAM āļ‚āļ™āļēāļ” 12GB āđ€āļ—āđˆāļēāđ€āļ”āļīāļĄ āđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļāļēāļĢāđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ‚āļķāđ‰āļ™āļˆāļēāļāļĢāļļāđˆāļ™āļāđˆāļ­āļ™
    - āļ•āđ‰āļ­āļ‡āļĢāļ­āļāļēāļĢāđ€āļ›āļīāļ”āļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāđƒāļ™āđ„āļ•āļĢāļĄāļēāļŠāļ—āļĩāđˆ 4 āļ›āļĩ 2026 āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļĒāļ·āļ™āļĒāļąāļ™āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ—āļąāđ‰āļ‡āļŦāļĄāļ”

    āđāļ™āļ§āđ‚āļ™āđ‰āļĄāļ‚āļ­āļ‡āļ•āļĨāļēāļ”āļŠāļīāļ›āđāļĨāļ°āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāđƒāļŦāļĄāđˆ
    āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāļŠāļīāļ›
    - TSMC āļāļģāļĨāļąāļ‡āļžāļąāļ’āļ™āļēāđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩ 1.4nm āļ‹āļķāđˆāļ‡āļ­āļēāļˆāļ–āļđāļāđƒāļŠāđ‰āđƒāļ™ Apple A22 āđƒāļ™āļ­āļ™āļēāļ„āļ•
    - Samsung āđāļĨāļ° Intel āļāļģāļĨāļąāļ‡āđāļ‚āđˆāļ‡āļ‚āļąāļ™āļāļąāļš TSMC āđƒāļ™āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļāļĢāļ°āļšāļ§āļ™āļāļēāļĢāļœāļĨāļīāļ•āļ—āļĩāđˆāđ€āļĨāđ‡āļāļĨāļ‡
    - āļ•āļĨāļēāļ”āļŠāļīāļ› AI āļāļģāļĨāļąāļ‡āđ€āļ•āļīāļšāđ‚āļ•āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĢāļ§āļ”āđ€āļĢāđ‡āļ§ āđ‚āļ”āļĒāļĄāļĩāļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļē Neural Processing Units (NPU) āļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāļŠāļđāļ‡āļ‚āļķāđ‰āļ™

    āļ‚āđ‰āļ­āļ„āļ§āļĢāļĢāļ°āļ§āļąāļ‡āđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļšāļ•āļĨāļēāļ”āļŠāļīāļ›
    - āļ•āđ‰āļ™āļ—āļļāļ™āļāļēāļĢāļœāļĨāļīāļ•āļŠāļīāļ› 2nm āļŠāļđāļ‡āļĄāļēāļ āļ­āļēāļˆāļ—āļģāđƒāļŦāđ‰āļĢāļēāļ„āļēāļ‚āļ­āļ‡ iPhone 18 Pro āļŠāļđāļ‡āļ‚āļķāđ‰āļ™
    - āļ•āđ‰āļ­āļ‡āļˆāļąāļšāļ•āļēāļ”āļđāļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļđāđˆāđāļ‚āđˆāļ‡ āđ€āļŠāđˆāļ™ Qualcomm āđāļĨāļ° MediaTek
    - āļāļēāļĢāđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āđ„āļ›āđƒāļŠāđ‰āļāļĢāļ°āļšāļ§āļ™āļāļēāļĢāļœāļĨāļīāļ•āļ—āļĩāđˆāđ€āļĨāđ‡āļāļĨāļ‡āļ­āļēāļˆāļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāļ—āđ‰āļēāļ—āļēāļĒāļ”āđ‰āļēāļ™āļ„āļ§āļēāļĄāļĢāđ‰āļ­āļ™ āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļžāļĨāļąāļ‡āļ‡āļēāļ™

    https://wccftech.com/apple-a20-with-2nm-wmcm-packaging-exclusive-to-iphone-18-pro-and-foldable-flagship/
    🍏 Apple A20: āļŠāļīāļ› 2nm āļĢāļļāđˆāļ™āđƒāļŦāļĄāđˆāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš iPhone 18 Pro āđāļĨāļ° iPhone 18 Fold Apple āđ€āļ•āļĢāļĩāļĒāļĄāđ€āļ›āļīāļ”āļ•āļąāļ§ āļŠāļīāļ› A20 āļ‹āļķāđˆāļ‡āđƒāļŠāđ‰āļāļĢāļ°āļšāļ§āļ™āļāļēāļĢāļœāļĨāļīāļ• 2nm āļˆāļēāļ TSMC āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩ WMCM (Wafer-Level Multi-Chip Module) āļ—āļĩāđˆāļŠāđˆāļ§āļĒāđƒāļŦāđ‰āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļĢāļ§āļĄāļŠāđˆāļ§āļ™āļ›āļĢāļ°āļāļ­āļšāļ•āđˆāļēāļ‡āđ† āđ€āļŠāđˆāļ™ CPU, GPU āđāļĨāļ°āļŦāļ™āđˆāļ§āļĒāļ„āļ§āļēāļĄāļˆāļģ āđ„āļ§āđ‰āđƒāļ™āļĢāļ°āļ”āļąāļšāđ€āļ§āđ€āļŸāļ­āļĢāđŒāļāđˆāļ­āļ™āļ•āļąāļ”āđ€āļ›āđ‡āļ™āļŠāļīāļ›āđāļĒāļ âœ… āļĢāļēāļĒāļĨāļ°āđ€āļ­āļĩāļĒāļ”āļ‚āļ­āļ‡ Apple A20 - āđƒāļŠāđ‰ āļāļĢāļ°āļšāļ§āļ™āļāļēāļĢāļœāļĨāļīāļ• 2nm āļ‹āļķāđˆāļ‡āļŠāđˆāļ§āļĒāđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāđāļĨāļ°āļĨāļ”āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļžāļĨāļąāļ‡āļ‡āļēāļ™ - āđƒāļŠāđ‰ WMCM packaging āļ—āļģāđƒāļŦāđ‰āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļĢāļ§āļĄāļŦāļĨāļēāļĒāļŠāļīāļ›āđ€āļ‚āđ‰āļēāļ”āđ‰āļ§āļĒāļāļąāļ™āđ„āļ”āđ‰āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĄāļĩāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļž - āļ„āļēāļ”āļ§āđˆāļēāļˆāļ°āļĄāļĩ āļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāļŠāļđāļ‡āļāļ§āđˆāļē A19 āļ–āļķāļ‡ 15% āđ‚āļ”āļĒāđƒāļŠāđ‰āļžāļĨāļąāļ‡āļ‡āļēāļ™āđ€āļ—āđˆāļēāđ€āļ”āļīāļĄ - āļˆāļ°āļ–āļđāļāđƒāļŠāđ‰āđƒāļ™ iPhone 18 Pro, iPhone 18 Pro Max āđāļĨāļ° iPhone 18 Fold - TSMC āļˆāļ°āļœāļĨāļīāļ•āļŠāļīāļ› A20 āļ—āļĩāđˆāđ‚āļĢāļ‡āļ‡āļēāļ™ Chiayi AP7 āđ‚āļ”āļĒāļĄāļĩāļāļģāļĨāļąāļ‡āļœāļĨāļīāļ• 50,000 āļŠāļīāđ‰āļ™āļ•āđˆāļ­āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™āļ āļēāļĒāđƒāļ™āļ›āļĩ 2026 ‾ïļ āļ‚āđ‰āļ­āļ„āļ§āļĢāļĢāļ°āļ§āļąāļ‡ - iPhone 18 āļĢāļļāđˆāļ™āļ›āļāļ•āļīāļ­āļēāļˆāđ„āļĄāđˆāđ„āļ”āđ‰āđƒāļŠāđ‰ WMCM packaging āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ›āļĢāļ°āļŦāļĒāļąāļ”āļ•āđ‰āļ™āļ—āļļāļ™āļāļēāļĢāļœāļĨāļīāļ• - Apple āļˆāļ°āļĒāļąāļ‡āļ„āļ‡āđƒāļŠāđ‰ RAM āļ‚āļ™āļēāļ” 12GB āđ€āļ—āđˆāļēāđ€āļ”āļīāļĄ āđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļāļēāļĢāđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ‚āļķāđ‰āļ™āļˆāļēāļāļĢāļļāđˆāļ™āļāđˆāļ­āļ™ - āļ•āđ‰āļ­āļ‡āļĢāļ­āļāļēāļĢāđ€āļ›āļīāļ”āļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāđƒāļ™āđ„āļ•āļĢāļĄāļēāļŠāļ—āļĩāđˆ 4 āļ›āļĩ 2026 āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļĒāļ·āļ™āļĒāļąāļ™āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ—āļąāđ‰āļ‡āļŦāļĄāļ” ðŸ” āđāļ™āļ§āđ‚āļ™āđ‰āļĄāļ‚āļ­āļ‡āļ•āļĨāļēāļ”āļŠāļīāļ›āđāļĨāļ°āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāđƒāļŦāļĄāđˆ ✅ āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāļŠāļīāļ› - TSMC āļāļģāļĨāļąāļ‡āļžāļąāļ’āļ™āļēāđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩ 1.4nm āļ‹āļķāđˆāļ‡āļ­āļēāļˆāļ–āļđāļāđƒāļŠāđ‰āđƒāļ™ Apple A22 āđƒāļ™āļ­āļ™āļēāļ„āļ• - Samsung āđāļĨāļ° Intel āļāļģāļĨāļąāļ‡āđāļ‚āđˆāļ‡āļ‚āļąāļ™āļāļąāļš TSMC āđƒāļ™āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļāļĢāļ°āļšāļ§āļ™āļāļēāļĢāļœāļĨāļīāļ•āļ—āļĩāđˆāđ€āļĨāđ‡āļāļĨāļ‡ - āļ•āļĨāļēāļ”āļŠāļīāļ› AI āļāļģāļĨāļąāļ‡āđ€āļ•āļīāļšāđ‚āļ•āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĢāļ§āļ”āđ€āļĢāđ‡āļ§ āđ‚āļ”āļĒāļĄāļĩāļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļē Neural Processing Units (NPU) āļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāļŠāļđāļ‡āļ‚āļķāđ‰āļ™ â€žïļ āļ‚āđ‰āļ­āļ„āļ§āļĢāļĢāļ°āļ§āļąāļ‡āđ€āļāļĩāđˆāļĒāļ§āļāļąāļšāļ•āļĨāļēāļ”āļŠāļīāļ› - āļ•āđ‰āļ™āļ—āļļāļ™āļāļēāļĢāļœāļĨāļīāļ•āļŠāļīāļ› 2nm āļŠāļđāļ‡āļĄāļēāļ āļ­āļēāļˆāļ—āļģāđƒāļŦāđ‰āļĢāļēāļ„āļēāļ‚āļ­āļ‡ iPhone 18 Pro āļŠāļđāļ‡āļ‚āļķāđ‰āļ™ - āļ•āđ‰āļ­āļ‡āļˆāļąāļšāļ•āļēāļ”āļđāļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļđāđˆāđāļ‚āđˆāļ‡ āđ€āļŠāđˆāļ™ Qualcomm āđāļĨāļ° MediaTek - āļāļēāļĢāđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āđ„āļ›āđƒāļŠāđ‰āļāļĢāļ°āļšāļ§āļ™āļāļēāļĢāļœāļĨāļīāļ•āļ—āļĩāđˆāđ€āļĨāđ‡āļāļĨāļ‡āļ­āļēāļˆāļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāļ—āđ‰āļēāļ—āļēāļĒāļ”āđ‰āļēāļ™āļ„āļ§āļēāļĄāļĢāđ‰āļ­āļ™ āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļžāļĨāļąāļ‡āļ‡āļēāļ™ https://wccftech.com/apple-a20-with-2nm-wmcm-packaging-exclusive-to-iphone-18-pro-and-foldable-flagship/
    WCCFTECH.COM
    Apple’s A20 Rumored To Be Exclusive To The iPhone 18 Pro, iPhone 18 Pro Max And The Company’s Foldable Flagship, Will Leverage TSMC’s Advanced 2nm Process Combined With The Newer WMCM Packaging
    TSMC’s next-generation 2nm process and WMCM packaging is rumored to be used for Apple’s A20 chipset, which will power selective iPhone 18 models
    0 Comments 0 Shares 293 Views 0 Reviews
  • āļŠāļĢāļļāļ›āļ‡āļēāļ™ Computex 2025 āļ—āļĩāđˆāļˆāļąāļ”āļ‚āļķāđ‰āļ™āļĢāļ°āļŦāļ§āđˆāļēāļ‡āļ§āļąāļ™āļ—āļĩāđˆ 20-23 āļžāļĪāļĐāļ āļēāļ„āļĄ 2568 āļ“ āļāļĢāļļāļ‡āđ„āļ—āđ€āļ› āđ„āļ•āđ‰āļŦāļ§āļąāļ™ āļ āļēāļĒāđƒāļ•āđ‰āļ˜āļĩāļĄ “AI Next” āđ„āļ”āđ‰āļ™āļģāđ€āļŠāļ™āļ­āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒāđāļĨāļ°āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāđƒāļŦāļĄāđˆāđ† āļ—āļĩāđˆāđ€āļ™āđ‰āļ™ AI, āļŦāļļāđˆāļ™āļĒāļ™āļ•āđŒ, āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāļĢāļļāđˆāļ™āļ–āļąāļ”āđ„āļ› āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđ€āļ„āļĨāļ·āđˆāļ­āļ™āļ—āļĩāđˆāđāļŦāđˆāļ‡āļ­āļ™āļēāļ„āļ• āļ™āļĩāđˆāļ„āļ·āļ­āļŠāļĢāļļāļ›āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒāđƒāļŦāļĄāđˆāđ€āļ”āđˆāļ™āđ† āļˆāļēāļāļ‡āļēāļ™:

    1ïļâƒĢ āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒāļˆāļēāļ NVIDIA
    • GeForce RTX 50 Series: āļāļēāļĢāđŒāļ”āļˆāļ­āļĢāļļāđˆāļ™āđƒāļŦāļĄāđˆ āđ€āļŠāđˆāļ™ RTX 5060, 5070 Ti, 5080, āđāļĨāļ° 5090 āđ€āļ™āđ‰āļ™āļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāđ€āļĨāđˆāļ™āđ€āļāļĄāđāļĨāļ°āļ‡āļēāļ™ AI āļĄāļĩāļŸāļĩāđ€āļˆāļ­āļĢāđŒ DLSS 4 āđāļĨāļ° Multi Frame Generation āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ”.
    • DGX Spark āđāļĨāļ° DGX Station: āļ­āļļāļ›āļāļĢāļ“āđŒāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļ§āļīāļˆāļąāļĒāđāļĨāļ°āļžāļąāļ’āļ™āļē AI āļŠāđˆāļ§āļĒāđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āļĄāļ§āļĨāļœāļĨ AI.
    • NVLink Fusion: āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāđ‚āļ„āļĢāļ‡āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļžāļ·āđ‰āļ™āļāļēāļ™ AI āđāļšāļšāļāļķāđˆāļ‡āļŠāļģāđ€āļĢāđ‡āļˆāļĢāļđāļ› āļŠāđˆāļ§āļĒāđ€āļžāļīāđˆāļĄāļāļēāļĢāđ€āļŠāļ·āđˆāļ­āļĄāļ•āđˆāļ­āđāļĨāļ°āļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ‹āļđāđ€āļ›āļ­āļĢāđŒāļ„āļ­āļĄāļžāļīāļ§āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ AI.
    • AI Infrastructure: NVIDIA āļœāļĨāļąāļāļ”āļąāļ™āļ§āļīāļŠāļąāļĒāļ—āļąāļĻāļ™āđŒāđ‚āļĢāļ‡āļ‡āļēāļ™ AI āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļē agentic AI āļĢāļ§āļĄāļ–āļķāļ‡ physical AI āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļŦāļļāđˆāļ™āļĒāļ™āļ•āđŒāđāļĨāļ°āđ‚āļ—āļĢāļ„āļĄāļ™āļēāļ„āļĄ.

    2ïļâƒĢ āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒāļˆāļēāļ Intel
    • Core Ultra 200V Series Processors: āđ„āļ”āđ‰āļĢāļąāļšāļĢāļēāļ‡āļ§āļąāļĨ COMPUTEX 2025 Best Choice Award āđ€āļ™āđ‰āļ™āļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļž AI, āļ„āļ§āļēāļĄāļ›āļĨāļ­āļ”āļ āļąāļĒ āđāļĨāļ°āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļĢāđ‡āļ§āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ‡āļēāļ™āļ—āļļāļāļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—.
    • Xeon 6 Processors āđāļĨāļ° Gaudi 3 AI Accelerators: āļ­āļ­āļāđāļšāļšāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļĻāļđāļ™āļĒāđŒāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļŠāļĄāļąāļĒāđƒāļŦāļĄāđˆ āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāđāļĨāļ°āļ„āļ§āļēāļĄāļĒāļ·āļ”āļŦāļĒāļļāđˆāļ™.
    • Intel Arc Pro B50 āđāļĨāļ° B60: āļāļēāļĢāđŒāļ”āļāļĢāļēāļŸāļīāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ‡āļēāļ™ AI āđāļĨāļ°āđ€āļ§āļīāļĢāđŒāļ„āļŠāđ€āļ•āļŠāļąāļ™āļĢāļ°āļ”āļąāļšāļĄāļ·āļ­āļ­āļēāļŠāļĩāļž.

    3ïļâƒĢ āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒāļˆāļēāļ AMD
    • Radeon RX 9060 XT: āļāļēāļĢāđŒāļ”āļˆāļ­āļĢāļļāđˆāļ™āđƒāļŦāļĄāđˆ āđƒāļŠāđ‰āļŠāļ–āļēāļ›āļąāļ•āļĒāļāļĢāļĢāļĄ Navi 44 āļĄāļĩāļŦāļ™āđˆāļ§āļĒāļ„āļ§āļēāļĄāļˆāļģ GDDR6 āļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ” 16GB āđāļĨāļ°āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļž Ray Tracing 2 āđ€āļ—āđˆāļē āļĢāļēāļ„āļēāđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļ•āđ‰āļ™ 299 āļ”āļ­āļĨāļĨāļēāļĢāđŒ.
    • Ryzen Threadripper 9000 Series: CPU āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāđ€āļ”āļŠāļāđŒāļ—āđ‡āļ­āļ›āđāļĨāļ°āđ€āļ§āļīāļĢāđŒāļ„āļŠāđ€āļ•āļŠāļąāļ™ āļĢāļļāđˆāļ™āļ—āđ‡āļ­āļ› Ryzen 9 9995WX āļĄāļĩ 96 āļ„āļ­āļĢāđŒ 192 āđ€āļ˜āļĢāļ” āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļĢāđ‡āļ§āļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ” 5.4GHz.
    • Ryzen AI Max: CPU āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ­āļļāļ›āļāļĢāļ“āđŒāļžāļāļžāļē āđ€āļŠāđˆāļ™ āđ€āļāļĄāļĄāļīāđˆāļ‡āđāļŪāļ™āļ”āđŒāđ€āļŪāļĨāļ”āđŒ āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāđāļĨāļ°āđāļšāļ•āđ€āļ•āļ­āļĢāļĩāđˆ.

    4ïļâƒĢ āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒāļˆāļēāļ MSI
    • Claw A8 BZ2EM āđāļĨāļ° Claw 7 A2HM: āđ€āļāļĄāļĄāļīāđˆāļ‡āđāļŪāļ™āļ”āđŒāđ€āļŪāļĨāļ”āđŒāļĢāļļāđˆāļ™āđƒāļŦāļĄāđˆ āļĢāļ­āļ‡āļĢāļąāļšāļ—āļąāđ‰āļ‡āđ‚āļ›āļĢāđ€āļ‹āļŠāđ€āļ‹āļ­āļĢāđŒ Intel āđāļĨāļ° AMD āļĄāļĩāļĢāļļāđˆāļ™ Polar Tempest Edition āļŠāļĩāļ‚āļēāļ§āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļŠāļ•āļ­āđ€āļĢāļˆāđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ›āđ‡āļ™ 2 āđ€āļ—āđˆāļē.
    • QD-OLED Monitor āđāļĨāļ° MEG Vision X AI PC: āļˆāļ­āļĄāļ­āļ™āļīāđ€āļ•āļ­āļĢāđŒāđāļĨāļ°āļžāļĩāļ‹āļĩāļ—āļĩāđˆāļœāļŠāļēāļ™ AI āđ€āļŠāđˆāļ™ AI Care Sensor āđāļĨāļ° AI Navigator āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ›āđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļ™ burn-in āđāļĨāļ°āļ›āļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļ‡āļāļēāļĢāļ•āļąāđ‰āļ‡āļ„āđˆāļē.
    • Titan 18 HX Dragon Edition: āđ€āļ”āļŠāļāđŒāļ—āđ‡āļ­āļ›āļžāļĢāļĩāđ€āļĄāļĩāļĒāļĄāļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļˆāļ­āļŠāļąāļĄāļœāļąāļŠ 13 āļ™āļīāđ‰āļ§āļ—āļĩāđˆāļ”āđ‰āļēāļ™āļŦāļ™āđ‰āļē āļĢāļ­āļ‡āļĢāļąāļš RTX 5090 āđāļĨāļ° Intel Core Ultra 9 CPU.

    5ïļâƒĢ āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒāļˆāļēāļ ASUS
    • ROG Ally X āđāļĨāļ° ROG Ally 2 (āļ„āļēāļ”āļāļēāļĢāļ“āđŒ): āđ€āļāļĄāļĄāļīāđˆāļ‡āđāļŪāļ™āļ”āđŒāđ€āļŪāļĨāļ”āđŒāļĢāļļāđˆāļ™āđƒāļŦāļĄāđˆ āđƒāļŠāđ‰āđ‚āļ›āļĢāđ€āļ‹āļŠāđ€āļ‹āļ­āļĢāđŒ AMD Ryzen Z2 Extreme āđāļĨāļ°āļ­āļēāļˆāļĄāļĩ Windows āļĢāļļāđˆāļ™āļ›āļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļ‡āđƒāļŦāđ‰āđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļāļąāļšāđāļŪāļ™āļ”āđŒāđ€āļŪāļĨāļ”āđŒ.
    • ProArt RTX 5080: āļāļēāļĢāđŒāļ”āļˆāļ­āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ„āļĢāļĩāđ€āļ­āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ āļĄāļĩāļžāļ­āļĢāđŒāļ• USB-C āđāļĨāļ°āļŠāļĨāđ‡āļ­āļ• M.2 SSD āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ”āļĩāđ„āļ‹āļ™āđŒāđ„āļĄāđ‰āđ€āļ—āļĩāļĒāļĄ.
    • ROG Bulwark Dock: āļ”āđ‡āļ­āļ 7-in-1 āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāđāļŪāļ™āļ”āđŒāđ€āļŪāļĨāļ”āđŒ āļĢāļ­āļ‡āļĢāļąāļš 4K 144Hz āļœāđˆāļēāļ™ HDMI 2.1.

    6ïļâƒĢ āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒāļˆāļēāļ MediaTek
    • AI Solutions: āļ™āļģāđ€āļŠāļ™āļ­āļ§āļīāļŠāļąāļĒāļ—āļąāļĻāļ™āđŒ “AI for Everyone: From Edge to Cloud” āļĢāļ§āļĄāļ–āļķāļ‡ AI āđƒāļ™āļŠāļĄāļēāļĢāđŒāļ—āđ‚āļŸāļ™ āļšāđ‰āļēāļ™āļ­āļąāļˆāļ‰āļĢāļīāļĒāļ° āļĢāļ–āļĒāļ™āļ•āđŒ āđāļĨāļ°āļ‹āļđāđ€āļ›āļ­āļĢāđŒāļ„āļ­āļĄāļžāļīāļ§āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ āļœāļŠāļēāļ™āļāļąāļš NVIDIA āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāđ‚āļ‹āļĨāļđāļŠāļąāļ™ AI āļ„āļĢāļšāļ§āļ‡āļˆāļĢ.
    • Smart Auto Central āđāļĨāļ° Hybrid AI Computing: āđ‚āļ‹āļĨāļđāļŠāļąāļ™āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļĒāļēāļ™āļĒāļ™āļ•āđŒāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āļĄāļ§āļĨāļœāļĨāđāļšāļšāļœāļŠāļĄāļœāļŠāļēāļ™āļĢāļ°āļŦāļ§āđˆāļēāļ‡ edge āđāļĨāļ° cloud.

    7ïļâƒĢ āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒāļˆāļēāļ Kingston
    • XS1000 āđāļĨāļ° XS2000 SSD: SSD āđāļšāļšāļžāļāļžāļēāļ”āļĩāđ„āļ‹āļ™āđŒāđƒāļŦāļĄāđˆ āđ€āļ™āđ‰āļ™āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļĢāđ‡āļ§āđāļĨāļ°āļžāļāļžāļēāļŠāļ°āļ”āļ§āļ.
    • DataTraveler Exodia S USB Flash Drive: āđāļŸāļĨāļŠāđ„āļ”āļĢāļŸāđŒ USB 3.2 Gen 1 āļ”āļĩāđ„āļ‹āļ™āđŒāđ€āļžāļĢāļĩāļĒāļ§āļšāļēāļ‡ āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āļ‡āđˆāļēāļĒ.
    • Future City Showcase: āļ™āļģāđ€āļŠāļ™āļ­āđ‚āļ‹āļĨāļđāļŠāļąāļ™āļŦāļ™āđˆāļ§āļĒāļ„āļ§āļēāļĄāļˆāļģāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš AI, āļŦāļļāđˆāļ™āļĒāļ™āļ•āđŒ, āđ€āļāļĄāļĄāļīāđˆāļ‡ āđāļĨāļ°āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄāļāļēāļĢāļšāļīāļ™.

    8ïļâƒĢ āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒāļˆāļēāļ GIGABYTE
    • AORUS MASTER 16 AI PC: āđ„āļ”āđ‰āļĢāļąāļšāļĢāļēāļ‡āļ§āļąāļĨ COMPUTEX 2025 Best Choice Award āđ€āļ™āđ‰āļ™āļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļž AI.
    • GIGAPOD āđāļĨāļ° AIOps Platform: āđ‚āļ‹āļĨāļđāļŠāļąāļ™āļ‹āļđāđ€āļ›āļ­āļĢāđŒāļ„āļ­āļĄāļžāļīāļ§āļ•āļīāđ‰āļ‡āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš AI āđāļĨāļ°āļĻāļđāļ™āļĒāđŒāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨ.
    • BRIX AI Mini-PCs: āļĄāļīāļ™āļīāļžāļĩāļ‹āļĩāļ—āļĩāđˆāđƒāļŠāđ‰ AMD Ryzen 7 PRO āđāļĨāļ° Intel Core Ultra CPU āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄ NPU āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš edge computing.

    9ïļâƒĢ āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒāļˆāļēāļ Supermicro
    • High-Performance Server Architectures: āđ€āļ‹āļīāļĢāđŒāļŸāđ€āļ§āļ­āļĢāđŒāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāļŠāļđāļ‡āđāļĨāļ°āđ‚āļ‹āļĨāļđāļŠāļąāļ™āļĢāļ°āļšāļēāļĒāļ„āļ§āļēāļĄāļĢāđ‰āļ­āļ™āļ”āđ‰āļ§āļĒāļ‚āļ­āļ‡āđ€āļŦāļĨāļ§āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš AI āđāļĨāļ° HPC.
    • Green Computing Initiatives: āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāļ›āļĢāļ°āļŦāļĒāļąāļ”āļžāļĨāļąāļ‡āļ‡āļēāļ™āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļĻāļđāļ™āļĒāđŒāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨ.

     āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒāļ­āļ·āđˆāļ™āđ†
    • Acer Predator Triton 14 AI: āđāļĨāđ‡āļ›āļ—āđ‡āļ­āļ›āđ€āļāļĄāļĄāļīāđˆāļ‡āļ”āļĩāđ„āļ‹āļ™āđŒāļžāļĢāļĩāđ€āļĄāļĩāļĒāļĄ āđƒāļŠāđ‰ RTX 50-series āđāļĨāļ°āļĄāļĩāļŠāļēāļĢāđ€āļ„āļĨāļ·āļ­āļšāļ›āđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļ™āļĢāļ­āļĒāļ™āļīāđ‰āļ§āļĄāļ·āļ­.
    • Acer PD243Y E: āļˆāļ­āļĄāļ­āļ™āļīāđ€āļ•āļ­āļĢāđŒāļžāļāļžāļēāđāļšāļš dual-screen āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļ™āļ­āļāļŠāļ–āļēāļ™āļ—āļĩāđˆ.
    • Cherry MX Honey Switches: āļŠāļ§āļīāļ•āļŠāđŒāļ„āļĩāļĒāđŒāļšāļ­āļĢāđŒāļ”āļ—āļĩāđˆāđƒāļŦāđ‰āļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļđāđ‰āļŠāļķāļāđāļšāļšāđ€āļĄāļ„āļēāļ™āļīāļ„āļ­āļĨāđāļ•āđˆāļĨāļ”āđ€āļŠāļĩāļĒāļ‡āļĢāļšāļāļ§āļ™.
    • Phison aiDAPTIV+: āđ‚āļ‹āļĨāļđāļŠāļąāļ™āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļāļķāļ LLM āđƒāļ™āļŠāļ–āļēāļ™āļ—āļĩāđˆāđ‚āļ”āļĒāđ„āļĄāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āđƒāļŠāđ‰ GPU āļˆāļģāļ™āļ§āļ™āļĄāļēāļ āđ€āļ™āđ‰āļ™āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ›āđ‡āļ™āļŠāđˆāļ§āļ™āļ•āļąāļ§āđāļĨāļ°āļ›āļĢāļ°āļŦāļĒāļąāļ”āļ•āđ‰āļ™āļ—āļļāļ™.
    • V-Color Xfinity Manta DDR5 RAM: RAM āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļˆāļ­ LCD āđāļŠāļ”āļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđ€āļŠāđˆāļ™ āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļĢāđ‡āļ§āđāļĨāļ°āđāļĢāļ‡āļ”āļąāļ™āđ„āļŸ.
    • Thermaltake MineCube 360: āļĢāļ°āļšāļšāļĢāļ°āļšāļēāļĒāļ„āļ§āļēāļĄāļĢāđ‰āļ­āļ™ AIO āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļˆāļ­ 720x720 āđāļŠāļ”āļ‡āļ āļēāļž Minecraft.

    āļŠāļĢāļļāļ›
    āļ‡āļēāļ™ Computex 2025 āđ€āļ™āđ‰āļ™āļŦāļ™āļąāļāđ„āļ›āļ—āļĩāđˆ AI āđƒāļ™āļ—āļļāļāļĄāļīāļ•āļī āļ•āļąāđ‰āļ‡āđāļ•āđˆāļāļēāļĢāđŒāļ”āļˆāļ­, CPU, āđ€āļāļĄāļĄāļīāđˆāļ‡āđāļŪāļ™āļ”āđŒāđ€āļŪāļĨāļ”āđŒ, āđāļĨāđ‡āļ›āļ—āđ‡āļ­āļ›, āđ„āļ›āļˆāļ™āļ–āļķāļ‡āđ‚āļ‹āļĨāļđāļŠāļąāļ™āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļĻāļđāļ™āļĒāđŒāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđāļĨāļ° edge computing āļ™āļ­āļāļˆāļēāļāļ™āļĩāđ‰āļĒāļąāļ‡āļĄāļĩāļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāļāļēāļĢāđ€āļĨāđˆāļ™āđ€āļāļĄ, āļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āļŦāļĒāļąāļ”āļžāļĨāļąāļ‡āļ‡āļēāļ™ āđāļĨāļ°āļ­āļļāļ›āļāļĢāļ“āđŒāļžāļāļžāļēāļ—āļĩāđˆāļ—āļĢāļ‡āļžāļĨāļąāļ‡āļĒāļīāđˆāļ‡āļ‚āļķāđ‰āļ™ āļœāļđāđ‰āļœāļĨāļīāļ•āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡ NVIDIA, Intel, AMD, MSI, ASUS, MediaTek āđāļĨāļ° Kingston āļ•āđˆāļēāļ‡āļ™āļģāđ€āļŠāļ™āļ­āļ™āļ§āļąāļ•āļāļĢāļĢāļĄāļ—āļĩāđˆāļ•āļ­āļšāđ‚āļˆāļ—āļĒāđŒāļ—āļąāđ‰āļ‡āļœāļđāđ‰āļšāļĢāļīāđ‚āļ āļ„āļ—āļąāđˆāļ§āđ„āļ›āđāļĨāļ°āļ āļēāļ„āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ
    āļŠāļĢāļļāļ›āļ‡āļēāļ™ Computex 2025 āļ—āļĩāđˆāļˆāļąāļ”āļ‚āļķāđ‰āļ™āļĢāļ°āļŦāļ§āđˆāļēāļ‡āļ§āļąāļ™āļ—āļĩāđˆ 20-23 āļžāļĪāļĐāļ āļēāļ„āļĄ 2568 āļ“ āļāļĢāļļāļ‡āđ„āļ—āđ€āļ› āđ„āļ•āđ‰āļŦāļ§āļąāļ™ āļ āļēāļĒāđƒāļ•āđ‰āļ˜āļĩāļĄ “AI Next” āđ„āļ”āđ‰āļ™āļģāđ€āļŠāļ™āļ­āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒāđāļĨāļ°āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāđƒāļŦāļĄāđˆāđ† āļ—āļĩāđˆāđ€āļ™āđ‰āļ™ AI, āļŦāļļāđˆāļ™āļĒāļ™āļ•āđŒ, āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāļĢāļļāđˆāļ™āļ–āļąāļ”āđ„āļ› āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđ€āļ„āļĨāļ·āđˆāļ­āļ™āļ—āļĩāđˆāđāļŦāđˆāļ‡āļ­āļ™āļēāļ„āļ• āļ™āļĩāđˆāļ„āļ·āļ­āļŠāļĢāļļāļ›āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒāđƒāļŦāļĄāđˆāđ€āļ”āđˆāļ™āđ† āļˆāļēāļāļ‡āļēāļ™: 1ïļâƒĢ āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒāļˆāļēāļ NVIDIA • GeForce RTX 50 Series: āļāļēāļĢāđŒāļ”āļˆāļ­āļĢāļļāđˆāļ™āđƒāļŦāļĄāđˆ āđ€āļŠāđˆāļ™ RTX 5060, 5070 Ti, 5080, āđāļĨāļ° 5090 āđ€āļ™āđ‰āļ™āļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāđ€āļĨāđˆāļ™āđ€āļāļĄāđāļĨāļ°āļ‡āļēāļ™ AI āļĄāļĩāļŸāļĩāđ€āļˆāļ­āļĢāđŒ DLSS 4 āđāļĨāļ° Multi Frame Generation āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ”. • DGX Spark āđāļĨāļ° DGX Station: āļ­āļļāļ›āļāļĢāļ“āđŒāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļ§āļīāļˆāļąāļĒāđāļĨāļ°āļžāļąāļ’āļ™āļē AI āļŠāđˆāļ§āļĒāđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āļĄāļ§āļĨāļœāļĨ AI. • NVLink Fusion: āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāđ‚āļ„āļĢāļ‡āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļžāļ·āđ‰āļ™āļāļēāļ™ AI āđāļšāļšāļāļķāđˆāļ‡āļŠāļģāđ€āļĢāđ‡āļˆāļĢāļđāļ› āļŠāđˆāļ§āļĒāđ€āļžāļīāđˆāļĄāļāļēāļĢāđ€āļŠāļ·āđˆāļ­āļĄāļ•āđˆāļ­āđāļĨāļ°āļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ‹āļđāđ€āļ›āļ­āļĢāđŒāļ„āļ­āļĄāļžāļīāļ§āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ AI. • AI Infrastructure: NVIDIA āļœāļĨāļąāļāļ”āļąāļ™āļ§āļīāļŠāļąāļĒāļ—āļąāļĻāļ™āđŒāđ‚āļĢāļ‡āļ‡āļēāļ™ AI āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļē agentic AI āļĢāļ§āļĄāļ–āļķāļ‡ physical AI āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļŦāļļāđˆāļ™āļĒāļ™āļ•āđŒāđāļĨāļ°āđ‚āļ—āļĢāļ„āļĄāļ™āļēāļ„āļĄ. 2ïļâƒĢ āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒāļˆāļēāļ Intel • Core Ultra 200V Series Processors: āđ„āļ”āđ‰āļĢāļąāļšāļĢāļēāļ‡āļ§āļąāļĨ COMPUTEX 2025 Best Choice Award āđ€āļ™āđ‰āļ™āļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļž AI, āļ„āļ§āļēāļĄāļ›āļĨāļ­āļ”āļ āļąāļĒ āđāļĨāļ°āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļĢāđ‡āļ§āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ‡āļēāļ™āļ—āļļāļāļ›āļĢāļ°āđ€āļ āļ—. • Xeon 6 Processors āđāļĨāļ° Gaudi 3 AI Accelerators: āļ­āļ­āļāđāļšāļšāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļĻāļđāļ™āļĒāđŒāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļŠāļĄāļąāļĒāđƒāļŦāļĄāđˆ āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāđāļĨāļ°āļ„āļ§āļēāļĄāļĒāļ·āļ”āļŦāļĒāļļāđˆāļ™. • Intel Arc Pro B50 āđāļĨāļ° B60: āļāļēāļĢāđŒāļ”āļāļĢāļēāļŸāļīāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ‡āļēāļ™ AI āđāļĨāļ°āđ€āļ§āļīāļĢāđŒāļ„āļŠāđ€āļ•āļŠāļąāļ™āļĢāļ°āļ”āļąāļšāļĄāļ·āļ­āļ­āļēāļŠāļĩāļž. 3ïļâƒĢ āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒāļˆāļēāļ AMD • Radeon RX 9060 XT: āļāļēāļĢāđŒāļ”āļˆāļ­āļĢāļļāđˆāļ™āđƒāļŦāļĄāđˆ āđƒāļŠāđ‰āļŠāļ–āļēāļ›āļąāļ•āļĒāļāļĢāļĢāļĄ Navi 44 āļĄāļĩāļŦāļ™āđˆāļ§āļĒāļ„āļ§āļēāļĄāļˆāļģ GDDR6 āļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ” 16GB āđāļĨāļ°āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļž Ray Tracing 2 āđ€āļ—āđˆāļē āļĢāļēāļ„āļēāđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļ•āđ‰āļ™ 299 āļ”āļ­āļĨāļĨāļēāļĢāđŒ. • Ryzen Threadripper 9000 Series: CPU āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāđ€āļ”āļŠāļāđŒāļ—āđ‡āļ­āļ›āđāļĨāļ°āđ€āļ§āļīāļĢāđŒāļ„āļŠāđ€āļ•āļŠāļąāļ™ āļĢāļļāđˆāļ™āļ—āđ‡āļ­āļ› Ryzen 9 9995WX āļĄāļĩ 96 āļ„āļ­āļĢāđŒ 192 āđ€āļ˜āļĢāļ” āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļĢāđ‡āļ§āļŠāļđāļ‡āļŠāļļāļ” 5.4GHz. • Ryzen AI Max: CPU āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ­āļļāļ›āļāļĢāļ“āđŒāļžāļāļžāļē āđ€āļŠāđˆāļ™ āđ€āļāļĄāļĄāļīāđˆāļ‡āđāļŪāļ™āļ”āđŒāđ€āļŪāļĨāļ”āđŒ āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāđāļĨāļ°āđāļšāļ•āđ€āļ•āļ­āļĢāļĩāđˆ. 4ïļâƒĢ āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒāļˆāļēāļ MSI • Claw A8 BZ2EM āđāļĨāļ° Claw 7 A2HM: āđ€āļāļĄāļĄāļīāđˆāļ‡āđāļŪāļ™āļ”āđŒāđ€āļŪāļĨāļ”āđŒāļĢāļļāđˆāļ™āđƒāļŦāļĄāđˆ āļĢāļ­āļ‡āļĢāļąāļšāļ—āļąāđ‰āļ‡āđ‚āļ›āļĢāđ€āļ‹āļŠāđ€āļ‹āļ­āļĢāđŒ Intel āđāļĨāļ° AMD āļĄāļĩāļĢāļļāđˆāļ™ Polar Tempest Edition āļŠāļĩāļ‚āļēāļ§āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļŠāļ•āļ­āđ€āļĢāļˆāđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ›āđ‡āļ™ 2 āđ€āļ—āđˆāļē. • QD-OLED Monitor āđāļĨāļ° MEG Vision X AI PC: āļˆāļ­āļĄāļ­āļ™āļīāđ€āļ•āļ­āļĢāđŒāđāļĨāļ°āļžāļĩāļ‹āļĩāļ—āļĩāđˆāļœāļŠāļēāļ™ AI āđ€āļŠāđˆāļ™ AI Care Sensor āđāļĨāļ° AI Navigator āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ›āđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļ™ burn-in āđāļĨāļ°āļ›āļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļ‡āļāļēāļĢāļ•āļąāđ‰āļ‡āļ„āđˆāļē. • Titan 18 HX Dragon Edition: āđ€āļ”āļŠāļāđŒāļ—āđ‡āļ­āļ›āļžāļĢāļĩāđ€āļĄāļĩāļĒāļĄāļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļˆāļ­āļŠāļąāļĄāļœāļąāļŠ 13 āļ™āļīāđ‰āļ§āļ—āļĩāđˆāļ”āđ‰āļēāļ™āļŦāļ™āđ‰āļē āļĢāļ­āļ‡āļĢāļąāļš RTX 5090 āđāļĨāļ° Intel Core Ultra 9 CPU. 5ïļâƒĢ āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒāļˆāļēāļ ASUS • ROG Ally X āđāļĨāļ° ROG Ally 2 (āļ„āļēāļ”āļāļēāļĢāļ“āđŒ): āđ€āļāļĄāļĄāļīāđˆāļ‡āđāļŪāļ™āļ”āđŒāđ€āļŪāļĨāļ”āđŒāļĢāļļāđˆāļ™āđƒāļŦāļĄāđˆ āđƒāļŠāđ‰āđ‚āļ›āļĢāđ€āļ‹āļŠāđ€āļ‹āļ­āļĢāđŒ AMD Ryzen Z2 Extreme āđāļĨāļ°āļ­āļēāļˆāļĄāļĩ Windows āļĢāļļāđˆāļ™āļ›āļĢāļąāļšāđāļ•āđˆāļ‡āđƒāļŦāđ‰āđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļāļąāļšāđāļŪāļ™āļ”āđŒāđ€āļŪāļĨāļ”āđŒ. • ProArt RTX 5080: āļāļēāļĢāđŒāļ”āļˆāļ­āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ„āļĢāļĩāđ€āļ­āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ āļĄāļĩāļžāļ­āļĢāđŒāļ• USB-C āđāļĨāļ°āļŠāļĨāđ‡āļ­āļ• M.2 SSD āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ”āļĩāđ„āļ‹āļ™āđŒāđ„āļĄāđ‰āđ€āļ—āļĩāļĒāļĄ. • ROG Bulwark Dock: āļ”āđ‡āļ­āļ 7-in-1 āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāđāļŪāļ™āļ”āđŒāđ€āļŪāļĨāļ”āđŒ āļĢāļ­āļ‡āļĢāļąāļš 4K 144Hz āļœāđˆāļēāļ™ HDMI 2.1. 6ïļâƒĢ āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒāļˆāļēāļ MediaTek • AI Solutions: āļ™āļģāđ€āļŠāļ™āļ­āļ§āļīāļŠāļąāļĒāļ—āļąāļĻāļ™āđŒ “AI for Everyone: From Edge to Cloud” āļĢāļ§āļĄāļ–āļķāļ‡ AI āđƒāļ™āļŠāļĄāļēāļĢāđŒāļ—āđ‚āļŸāļ™ āļšāđ‰āļēāļ™āļ­āļąāļˆāļ‰āļĢāļīāļĒāļ° āļĢāļ–āļĒāļ™āļ•āđŒ āđāļĨāļ°āļ‹āļđāđ€āļ›āļ­āļĢāđŒāļ„āļ­āļĄāļžāļīāļ§āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ āļœāļŠāļēāļ™āļāļąāļš NVIDIA āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāđ‚āļ‹āļĨāļđāļŠāļąāļ™ AI āļ„āļĢāļšāļ§āļ‡āļˆāļĢ. • Smart Auto Central āđāļĨāļ° Hybrid AI Computing: āđ‚āļ‹āļĨāļđāļŠāļąāļ™āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļĒāļēāļ™āļĒāļ™āļ•āđŒāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āļĄāļ§āļĨāļœāļĨāđāļšāļšāļœāļŠāļĄāļœāļŠāļēāļ™āļĢāļ°āļŦāļ§āđˆāļēāļ‡ edge āđāļĨāļ° cloud. 7ïļâƒĢ āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒāļˆāļēāļ Kingston • XS1000 āđāļĨāļ° XS2000 SSD: SSD āđāļšāļšāļžāļāļžāļēāļ”āļĩāđ„āļ‹āļ™āđŒāđƒāļŦāļĄāđˆ āđ€āļ™āđ‰āļ™āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļĢāđ‡āļ§āđāļĨāļ°āļžāļāļžāļēāļŠāļ°āļ”āļ§āļ. • DataTraveler Exodia S USB Flash Drive: āđāļŸāļĨāļŠāđ„āļ”āļĢāļŸāđŒ USB 3.2 Gen 1 āļ”āļĩāđ„āļ‹āļ™āđŒāđ€āļžāļĢāļĩāļĒāļ§āļšāļēāļ‡ āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āļ‡āđˆāļēāļĒ. • Future City Showcase: āļ™āļģāđ€āļŠāļ™āļ­āđ‚āļ‹āļĨāļđāļŠāļąāļ™āļŦāļ™āđˆāļ§āļĒāļ„āļ§āļēāļĄāļˆāļģāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš AI, āļŦāļļāđˆāļ™āļĒāļ™āļ•āđŒ, āđ€āļāļĄāļĄāļīāđˆāļ‡ āđāļĨāļ°āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄāļāļēāļĢāļšāļīāļ™. 8ïļâƒĢ āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒāļˆāļēāļ GIGABYTE • AORUS MASTER 16 AI PC: āđ„āļ”āđ‰āļĢāļąāļšāļĢāļēāļ‡āļ§āļąāļĨ COMPUTEX 2025 Best Choice Award āđ€āļ™āđ‰āļ™āļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļž AI. • GIGAPOD āđāļĨāļ° AIOps Platform: āđ‚āļ‹āļĨāļđāļŠāļąāļ™āļ‹āļđāđ€āļ›āļ­āļĢāđŒāļ„āļ­āļĄāļžāļīāļ§āļ•āļīāđ‰āļ‡āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš AI āđāļĨāļ°āļĻāļđāļ™āļĒāđŒāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨ. • BRIX AI Mini-PCs: āļĄāļīāļ™āļīāļžāļĩāļ‹āļĩāļ—āļĩāđˆāđƒāļŠāđ‰ AMD Ryzen 7 PRO āđāļĨāļ° Intel Core Ultra CPU āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄ NPU āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš edge computing. 9ïļâƒĢ āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒāļˆāļēāļ Supermicro • High-Performance Server Architectures: āđ€āļ‹āļīāļĢāđŒāļŸāđ€āļ§āļ­āļĢāđŒāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāļŠāļđāļ‡āđāļĨāļ°āđ‚āļ‹āļĨāļđāļŠāļąāļ™āļĢāļ°āļšāļēāļĒāļ„āļ§āļēāļĄāļĢāđ‰āļ­āļ™āļ”āđ‰āļ§āļĒāļ‚āļ­āļ‡āđ€āļŦāļĨāļ§āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš AI āđāļĨāļ° HPC. • Green Computing Initiatives: āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāļ›āļĢāļ°āļŦāļĒāļąāļ”āļžāļĨāļąāļ‡āļ‡āļēāļ™āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļĻāļđāļ™āļĒāđŒāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨ. 🔟 āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒāļ­āļ·āđˆāļ™āđ† • Acer Predator Triton 14 AI: āđāļĨāđ‡āļ›āļ—āđ‡āļ­āļ›āđ€āļāļĄāļĄāļīāđˆāļ‡āļ”āļĩāđ„āļ‹āļ™āđŒāļžāļĢāļĩāđ€āļĄāļĩāļĒāļĄ āđƒāļŠāđ‰ RTX 50-series āđāļĨāļ°āļĄāļĩāļŠāļēāļĢāđ€āļ„āļĨāļ·āļ­āļšāļ›āđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļ™āļĢāļ­āļĒāļ™āļīāđ‰āļ§āļĄāļ·āļ­. • Acer PD243Y E: āļˆāļ­āļĄāļ­āļ™āļīāđ€āļ•āļ­āļĢāđŒāļžāļāļžāļēāđāļšāļš dual-screen āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļ™āļ­āļāļŠāļ–āļēāļ™āļ—āļĩāđˆ. • Cherry MX Honey Switches: āļŠāļ§āļīāļ•āļŠāđŒāļ„āļĩāļĒāđŒāļšāļ­āļĢāđŒāļ”āļ—āļĩāđˆāđƒāļŦāđ‰āļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļđāđ‰āļŠāļķāļāđāļšāļšāđ€āļĄāļ„āļēāļ™āļīāļ„āļ­āļĨāđāļ•āđˆāļĨāļ”āđ€āļŠāļĩāļĒāļ‡āļĢāļšāļāļ§āļ™. • Phison aiDAPTIV+: āđ‚āļ‹āļĨāļđāļŠāļąāļ™āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļāļķāļ LLM āđƒāļ™āļŠāļ–āļēāļ™āļ—āļĩāđˆāđ‚āļ”āļĒāđ„āļĄāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āđƒāļŠāđ‰ GPU āļˆāļģāļ™āļ§āļ™āļĄāļēāļ āđ€āļ™āđ‰āļ™āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ›āđ‡āļ™āļŠāđˆāļ§āļ™āļ•āļąāļ§āđāļĨāļ°āļ›āļĢāļ°āļŦāļĒāļąāļ”āļ•āđ‰āļ™āļ—āļļāļ™. • V-Color Xfinity Manta DDR5 RAM: RAM āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļˆāļ­ LCD āđāļŠāļ”āļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđ€āļŠāđˆāļ™ āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļĢāđ‡āļ§āđāļĨāļ°āđāļĢāļ‡āļ”āļąāļ™āđ„āļŸ. • Thermaltake MineCube 360: āļĢāļ°āļšāļšāļĢāļ°āļšāļēāļĒāļ„āļ§āļēāļĄāļĢāđ‰āļ­āļ™ AIO āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļˆāļ­ 720x720 āđāļŠāļ”āļ‡āļ āļēāļž Minecraft. ðŸ’Ŋ āļŠāļĢāļļāļ› ðŸ’Ŋ āļ‡āļēāļ™ Computex 2025 āđ€āļ™āđ‰āļ™āļŦāļ™āļąāļāđ„āļ›āļ—āļĩāđˆ AI āđƒāļ™āļ—āļļāļāļĄāļīāļ•āļī āļ•āļąāđ‰āļ‡āđāļ•āđˆāļāļēāļĢāđŒāļ”āļˆāļ­, CPU, āđ€āļāļĄāļĄāļīāđˆāļ‡āđāļŪāļ™āļ”āđŒāđ€āļŪāļĨāļ”āđŒ, āđāļĨāđ‡āļ›āļ—āđ‡āļ­āļ›, āđ„āļ›āļˆāļ™āļ–āļķāļ‡āđ‚āļ‹āļĨāļđāļŠāļąāļ™āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļĻāļđāļ™āļĒāđŒāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđāļĨāļ° edge computing āļ™āļ­āļāļˆāļēāļāļ™āļĩāđ‰āļĒāļąāļ‡āļĄāļĩāļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāļāļēāļĢāđ€āļĨāđˆāļ™āđ€āļāļĄ, āļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āļŦāļĒāļąāļ”āļžāļĨāļąāļ‡āļ‡āļēāļ™ āđāļĨāļ°āļ­āļļāļ›āļāļĢāļ“āđŒāļžāļāļžāļēāļ—āļĩāđˆāļ—āļĢāļ‡āļžāļĨāļąāļ‡āļĒāļīāđˆāļ‡āļ‚āļķāđ‰āļ™ āļœāļđāđ‰āļœāļĨāļīāļ•āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡ NVIDIA, Intel, AMD, MSI, ASUS, MediaTek āđāļĨāļ° Kingston āļ•āđˆāļēāļ‡āļ™āļģāđ€āļŠāļ™āļ­āļ™āļ§āļąāļ•āļāļĢāļĢāļĄāļ—āļĩāđˆāļ•āļ­āļšāđ‚āļˆāļ—āļĒāđŒāļ—āļąāđ‰āļ‡āļœāļđāđ‰āļšāļĢāļīāđ‚āļ āļ„āļ—āļąāđˆāļ§āđ„āļ›āđāļĨāļ°āļ āļēāļ„āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ
    0 Comments 0 Shares 748 Views 0 Reviews
  • Micro-credential: āļ­āļēāļ§āļļāļ˜āļĨāļąāļšāļ­āļąāļ›āļŠāļāļīāļĨ āđ€āļžāļīāđˆāļĄāđāļ•āđ‰āļĄāļ•āđˆāļ­āđƒāļŦāđ‰āļ„āļ™āļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļĒāļļāļ„āļ”āļīāļˆāļīāļ—āļąāļĨ
    āļĢāļēāļĒāļ‡āļēāļ™āļĨāđˆāļēāļŠāļļāļ”āļˆāļēāļ Coursera Micro-Credentials Impact Report 2025 - Thailand)

    āđƒāļ™āđ‚āļĨāļāļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļ›āļąāļˆāļˆāļļāļšāļąāļ™āļ—āļĩāđˆāļŦāļĄāļļāļ™āđ€āļĢāđ‡āļ§āļ•āļēāļĄāđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāļ”āļīāļˆāļīāļ—āļąāļĨ āļāļēāļĢāļŦāļĒāļļāļ”āļ™āļīāđˆāļ‡āļ­āļĒāļđāđˆāļāļąāļšāļ—āļĩāđˆāđ€āļ—āđˆāļēāļāļąāļšāļ–āļ­āļĒāļŦāļĨāļąāļ‡ āļ„āļ™āļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ€āļĢāļēāđ† āļ•āđˆāļēāļ‡āļ•āđ‰āļ­āļ‡āđ€āļœāļŠāļīāļāļāļąāļšāļ„āļ§āļēāļĄāļ—āđ‰āļēāļ—āļēāļĒāđƒāļ™āļāļēāļĢāļĢāļąāļāļĐāļēāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđƒāļ™āļāļēāļĢāđāļ‚āđˆāļ‡āļ‚āļąāļ™āđāļĨāļ°āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāļāđ‰āļēāļ§āļŦāļ™āđ‰āļēāđƒāļ™āļŠāļēāļĒāļ­āļēāļŠāļĩāļž āļ—āđˆāļēāļĄāļāļĨāļēāļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āđāļ›āļĨāļ‡āļ™āļĩāđ‰ "Micro-credential" āļŦāļĢāļ·āļ­ "āļŦāļ™āđˆāļ§āļĒāļāļīāļ•āļĒāđˆāļ­āļĒ" āđ„āļ”āđ‰āļāļĨāļēāļĒāđ€āļ›āđ‡āļ™āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­āļŠāļģāļ„āļąāļāļ—āļĩāđˆāļŠāđˆāļ§āļĒāđƒāļŦāđ‰āļ„āļļāļ“āļ­āļąāļ›āđ€āļ”āļ•āļ—āļąāļāļĐāļ°āđ„āļ”āđ‰āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĢāļ§āļ”āđ€āļĢāđ‡āļ§āđāļĨāļ°āļ•āļĢāļ‡āļˆāļļāļ” āđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ‚āļ­āļāļēāļŠāđƒāļŦāđ‰āļ„āļļāļ“āđ‚āļ”āļ”āđ€āļ”āđˆāļ™āđƒāļ™āļ•āļĨāļēāļ”āđāļĢāļ‡āļ‡āļēāļ™

    Micro-credential āļ„āļ·āļ­āļ­āļ°āđ„āļĢ? (āļ‰āļšāļąāļšāļ„āļ™āļ—āļģāļ‡āļēāļ™)
    āļĨāļ­āļ‡āļ™āļķāļāļ āļēāļžāļāļēāļĢāđ€āļ‚āđ‰āļēāļ„āļ­āļĢāđŒāļŠāļ­āļ­āļ™āđ„āļĨāļ™āđŒāļŠāļąāđ‰āļ™āđ† āļŦāļĨāļąāļ‡āđ€āļĨāļīāļāļ‡āļēāļ™ āļŦāļĢāļ·āļ­āđƒāļ™āļ§āļąāļ™āļŦāļĒāļļāļ”āļŠāļļāļ”āļŠāļąāļ›āļ”āļēāļŦāđŒ āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āļ—āļąāļāļĐāļ°āđƒāļŦāļĄāđˆāļ—āļĩāđˆāļāļģāļĨāļąāļ‡āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ—āļĩāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢ āđ€āļŠāđˆāļ™ āļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨ (Data Analytics) āļāļēāļĢāļ•āļĨāļēāļ”āļ”āļīāļˆāļīāļ—āļąāļĨ (Digital Marketing) āļŦāļĢāļ·āļ­āđāļĄāđ‰āđāļ•āđˆāļ—āļąāļāļĐāļ°āđ€āļ‰āļžāļēāļ°āļ—āļēāļ‡āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡ Generative AI (GenAI) āđ€āļĄāļ·āđˆāļ­āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļˆāļšāđāļĨāļ°āļœāđˆāļēāļ™āļāļēāļĢāļ§āļąāļ”āļœāļĨ āļ„āļļāļ“āļˆāļ°āđ„āļ”āđ‰āļĢāļąāļšāđƒāļšāļĢāļąāļšāļĢāļ­āļ‡āļŦāļĢāļ·āļ­āļŠāļąāļāļĨāļąāļāļĐāļ“āđŒāļ”āļīāļˆāļīāļ—āļąāļĨ (Badge) āļ—āļĩāđˆāđƒāļŠāđ‰āļĒāļ·āļ™āļĒāļąāļ™āļāļąāļšāļŦāļąāļ§āļŦāļ™āđ‰āļē āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ™āļĢāđˆāļ§āļĄāļ‡āļēāļ™ āļŦāļĢāļ·āļ­āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āđƒāļŦāļĄāđˆāđ„āļ”āđ‰āļ§āđˆāļē "āļ‰āļąāļ™āļĄāļĩāļ—āļąāļāļĐāļ°āļ™āļĩāđ‰āļˆāļĢāļīāļ‡" āļ™āļĩāđˆāđāļŦāļĨāļ°āļ„āļĢāļąāļšāļ„āļ·āļ­ Micro-credential – āļŦāļĨāļąāļāļŠāļđāļ•āļĢāđ€āļ‚āđ‰āļĄāļ‚āđ‰āļ™ āļĒāļ·āļ”āļŦāļĒāļļāđˆāļ™ āđƒāļŠāđ‰āđ€āļ§āļĨāļēāđ„āļĄāđˆāļ™āļēāļ™ āđāļĨāļ°āđ€āļ™āđ‰āļ™āļ—āļąāļāļĐāļ°āļ—āļĩāđˆāđ€āļ­āļēāđ„āļ›āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āđ„āļ”āđ‰āļ—āļąāļ™āļ—āļĩ āļ•āļ­āļšāđ‚āļˆāļ—āļĒāđŒāļ„āļ™āļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāđ€āļ§āļĨāļēāļ™āđ‰āļ­āļĒāđāļ•āđˆāļ­āļĒāļēāļāļžāļąāļ’āļ™āļēāļ•āļąāļ§āđ€āļ­āļ‡

    āļ—āļģāđ„āļĄ Micro-credential āļ–āļķāļ‡āļŠāļģāļ„āļąāļāļ•āđˆāļ­āđ€āļŠāđ‰āļ™āļ—āļēāļ‡āļ­āļēāļŠāļĩāļžāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“?
    -āļ—āļąāļ™āđ‚āļĨāļ āļ—āļąāļ™āđ€āļāļĄ:
    āļŠāđˆāļ§āļĒāđƒāļŦāđ‰āļ„āļļāļ“āļ•āļēāļĄāļ—āļąāļ™āđ€āļ—āļĢāļ™āļ”āđŒāđāļĨāļ°āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāđƒāļŦāļĄāđˆāđ† āļ—āļĩāđˆāđ€āļ‚āđ‰āļēāļĄāļēāđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āđāļ›āļĨāļ‡āļĨāļąāļāļĐāļ“āļ°āļ‡āļēāļ™āļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“ āļ—āļģāđƒāļŦāđ‰āļ„āļļāļ“āļĒāļąāļ‡āļ„āļ‡āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ—āļĩāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļ‚āļ­āļ‡āļ­āļ‡āļ„āđŒāļāļĢ
    -āļ›āļīāļ”āļˆāļļāļ”āļ­āđˆāļ­āļ™ āđ€āļ•āļīāļĄāļˆāļļāļ”āđāļ‚āđ‡āļ‡:
    āļĢāļđāđ‰āļŠāļķāļāļ§āđˆāļēāļ•āļąāļ§āđ€āļ­āļ‡āļ‚āļēāļ”āļ—āļąāļāļĐāļ°āđ„āļŦāļ™ āļŦāļĢāļ·āļ­āļ­āļĒāļēāļāđ€āļŠāļĢāļīāļĄāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ§āļŠāļēāļāļ”āđ‰āļēāļ™āđƒāļ” āļāđ‡āđ€āļĨāļ·āļ­āļāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄāđ„āļ”āđ‰āļ•āļĢāļ‡āļ›āļĢāļ°āđ€āļ”āđ‡āļ™ āđ„āļĄāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āđ€āļŠāļĩāļĒāđ€āļ§āļĨāļēāļāļąāļšāļŦāļĨāļąāļāļŠāļđāļ•āļĢāļĒāļēāļ§āđ†
    -āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāļ„āļĨāđˆāļ­āļ‡āļ•āļąāļ§ (Career Agility):
    āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ—āļēāļ‡āđ€āļĨāļ·āļ­āļāđƒāļŦāđ‰āļ„āļļāļ“āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ›āļĢāļąāļšāđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āļšāļ—āļšāļēāļ—āļŦāļ™āđ‰āļēāļ—āļĩāđˆ āļŦāļĢāļ·āļ­āđāļĄāđ‰āļāļĢāļ°āļ—āļąāđˆāļ‡āđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āļŠāļēāļĒāļ‡āļēāļ™āđ„āļ”āđ‰āļ‡āđˆāļēāļĒāļ‚āļķāđ‰āļ™āđƒāļ™āļ­āļ™āļēāļ„āļ•
    -āđāļŠāļ”āļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāļĄāļļāđˆāļ‡āļĄāļąāđˆāļ™:
    āļāļēāļĢāļĄāļĩ Micro-credential āļšāđˆāļ‡āļšāļ­āļāļ§āđˆāļēāļ„āļļāļ“āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ„āļ™āļ—āļĩāđˆāđ„āļĄāđˆāļŦāļĒāļļāļ”āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āđāļĨāļ°āļāļĢāļ°āļ•āļ·āļ­āļĢāļ·āļ­āļĢāđ‰āļ™āļ—āļĩāđˆāļˆāļ°āļžāļąāļ’āļ™āļēāļ•āļąāļ§āđ€āļ­āļ‡ āļ‹āļķāđˆāļ‡āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ„āļļāļ“āļŠāļĄāļšāļąāļ•āļīāļ—āļĩāđˆāļ™āļēāļĒāļˆāđ‰āļēāļ‡āļĄāļ­āļ‡āļŦāļē

    āļĄāļļāļĄāļĄāļ­āļ‡āļˆāļēāļāļāļąāđˆāļ‡āļ™āļēāļĒāļˆāđ‰āļēāļ‡: āļ—āļģāđ„āļĄāļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āļ–āļķāļ‡āļĄāļ­āļ‡āļŦāļēāļ„āļ™āļ—āļĩāđˆāļĄāļĩ Micro-credential?
    āļāļēāļĢāđ€āļ‚āđ‰āļēāđƒāļˆāļ§āđˆāļēāļ™āļēāļĒāļˆāđ‰āļēāļ‡āļ„āļīāļ”āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ„āļĢāļˆāļ°āļŠāđˆāļ§āļĒāđƒāļŦāđ‰āļ„āļļāļ“āļ§āļēāļ‡āđāļœāļ™āļžāļąāļ’āļ™āļēāļ•āļąāļ§āđ€āļ­āļ‡āđ„āļ”āđ‰āļ”āļĩāļ‚āļķāđ‰āļ™ āļĢāļēāļĒāļ‡āļēāļ™āļĨāđˆāļēāļŠāļļāļ”āļˆāļēāļ Coursera (Micro-Credentials Impact Report 2025 - Thailand) āđƒāļŦāđ‰āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ—āļĩāđˆāļ™āđˆāļēāļŠāļ™āđƒāļˆāļĄāļēāļāļ„āļĢāļąāļš:
    -āđ‚āļ›āļĢāđ„āļŸāļĨāđŒāđ‚āļ”āļ”āđ€āļ”āđˆāļ™:
    āļ™āļēāļĒāļˆāđ‰āļēāļ‡āđ„āļ—āļĒāļ–āļķāļ‡ 98% āļĄāļ­āļ‡āļ§āđˆāļē Micro-credential āļ—āļģāđƒāļŦāđ‰āđ€āļĢāļ‹āļđāđ€āļĄāđˆāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“āļ™āđˆāļēāļŠāļ™āđƒāļˆāļ‚āļķāđ‰āļ™āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ€āļŦāđ‡āļ™āđ„āļ”āđ‰āļŠāļąāļ”
    -āļ•āļąāļ”āļŠāļīāļ™āđƒāļˆāļˆāđ‰āļēāļ‡āļ‡āđˆāļēāļĒāļ‚āļķāđ‰āļ™:
    95% āļ‚āļ­āļ‡āļ™āļēāļĒāļˆāđ‰āļēāļ‡āļĄāļĩāļāļēāļĢāļˆāđ‰āļēāļ‡āļ‡āļēāļ™āļ„āļ™āļ—āļĩāđˆāļĄāļĩ Micro-credential āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļ™āđ‰āļ­āļĒāļŦāļ™āļķāđˆāļ‡āđƒāļšāđƒāļ™āļ›āļĩāļ—āļĩāđˆāļœāđˆāļēāļ™āļĄāļē
    -āļ•āđˆāļ­āļĢāļ­āļ‡āđ€āļ‡āļīāļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™āđ„āļ”āđ‰āđ€āļ›āļĢāļĩāļĒāļš:
    97% āļĒāļīāļ™āļ”āļĩāđ€āļŠāļ™āļ­āđ€āļ‡āļīāļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™āđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļ•āđ‰āļ™āļŠāļđāļ‡āļ‚āļķāđ‰āļ™āđƒāļŦāđ‰āļ„āļ™āļ—āļĩāđˆāļĄāļĩ Micro-credential āđ‚āļ”āļĒāđ€āļ‰āļžāļēāļ°āļŠāļēāļĒ GenAI āļŦāļĢāļ·āļ­āļŦāļ™āđˆāļ§āļĒāļāļīāļ•āļ—āļĩāđˆāđ€āļ—āļĩāļĒāļšāđ‚āļ­āļ™āđ„āļ”āđ‰ (Credit-bearing)

    āļ—āļąāļāļĐāļ°āđ€āļ‰āļžāļēāļ°āļ—āļēāļ‡āļ„āļ·āļ­āđāļ•āđ‰āļĄāļ•āđˆāļ­āļŠāļģāļ„āļąāļ:
    āļ™āļēāļĒāļˆāđ‰āļēāļ‡ 98% āļĄāļĩāđāļ™āļ§āđ‚āļ™āđ‰āļĄāļˆāļ°āđ€āļĨāļ·āļ­āļāļ„āļ™āļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļ—āļąāļāļĐāļ° GenAI āļĄāļēāļāļāļ§āđˆāļēāļ„āļ™āļ—āļĩāđˆāđ„āļĄāđˆāļĄāļĩ
    āļ–āļķāļ‡āļ‚āļąāđ‰āļ™āļ—āļĩāđˆ 95% āļ­āļēāļˆāļĒāļ­āļĄāđ€āļĨāļ·āļ­āļāļ„āļ™āļ›āļĢāļ°āļŠāļšāļāļēāļĢāļ“āđŒāļ™āđ‰āļ­āļĒāļāļ§āđˆāļēāđāļ•āđˆāļĄāļĩāđƒāļšāļĢāļąāļšāļĢāļ­āļ‡ GenAI āļĄāļēāļāļāļ§āđˆāļēāļ„āļ™āđ€āļāđ‹āļēāđ€āļāļĄāđāļ•āđˆāļ‚āļēāļ”āļ—āļąāļāļĐāļ°āļ™āļĩāđ‰!
    āđāļĨāļ°
    98% āļāđ‡āļĄāļĩāđāļ™āļ§āđ‚āļ™āđ‰āļĄāļˆāļ°āđ€āļĨāļ·āļ­āļāļ„āļ™āļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļŦāļ™āđˆāļ§āļĒāļāļīāļ•āđ€āļ—āļĩāļĒāļšāđ‚āļ­āļ™āđ„āļ”āđ‰ āļĄāļēāļāļāļ§āđˆāļēāļ„āļ™āļ—āļĩāđˆāđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāđ€āļŠāđˆāļ™āļāļąāļ™
    -āļĨāļ”āđ€āļ§āļĨāļē (āđāļĨāļ°āļ•āđ‰āļ™āļ—āļļāļ™) āļŠāļ­āļ™āļ‡āļēāļ™:
    āļ™āļēāļĒāļˆāđ‰āļēāļ‡ 92% āļžāļšāļ§āđˆāļēāļžāļ™āļąāļāļ‡āļēāļ™āđƒāļŦāļĄāđˆāļ—āļĩāđˆāļĄāļĩ Micro-credential āļ•āļĢāļ‡āļŠāļēāļĒāļ‡āļēāļ™ āļˆāļ°āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āļ‡āļēāļ™āđ„āļ”āđ‰āđ€āļĢāđ‡āļ§āļ‚āļķāđ‰āļ™ āļŠāđˆāļ§āļĒāļ›āļĢāļ°āļŦāļĒāļąāļ”āļ•āđ‰āļ™āļ—āļļāļ™āļāļēāļĢāļāļķāļāļ­āļšāļĢāļĄāļ āļēāļĒāđƒāļ™
    -āļ—āļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāļŠāļ·āđˆāļ­āļŠāļēāļĢāļĒāļąāļ‡āļ„āļ‡āļŠāļģāļ„āļąāļ:
    āļ™āļ­āļāļˆāļēāļāļ—āļąāļāļĐāļ°āđ€āļ‰āļžāļēāļ°āļ—āļēāļ‡ āļ™āļēāļĒāļˆāđ‰āļēāļ‡āđ„āļ—āļĒāļĒāļąāļ‡āđ€āļ™āđ‰āļ™ "āļāļēāļĢāļŠāļ·āđˆāļ­āļŠāļēāļĢāļ—āļēāļ‡āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ" āļ—āļĩāđˆāļ”āļĩ āđ€āļžāļĢāļēāļ°āļ•āđˆāļ­āđƒāļŦāđ‰āđ€āļāđˆāļ‡āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāđāļ„āđˆāđ„āļŦāļ™ āļ–āđ‰āļēāļŠāļ·āđˆāļ­āļŠāļēāļĢāđ„āļĄāđˆāļĢāļđāđ‰āđ€āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡ āļ‡āļēāļ™āļāđ‡āđ€āļ”āļīāļ™āļ•āđˆāļ­āļĨāļģāļšāļēāļ āđ‚āļ”āļĒāđ€āļ‰āļžāļēāļ°āđƒāļ™āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāļšāļĢāļīāļāļēāļĢāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ—āđˆāļ­āļ‡āđ€āļ—āļĩāđˆāļĒāļ§

    āļ›āļĢāļ°āđ‚āļĒāļŠāļ™āđŒāđ‚āļ”āļĒāļ•āļĢāļ‡āļ•āđˆāļ­āļ„āļ™āļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļ„āļļāļ“
    -āđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ‚āļ­āļāļēāļŠāđ„āļ”āđ‰āļ‡āļēāļ™āđāļĨāļ°āđ€āļ‡āļīāļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™:
    āļŠāļąāļ”āđ€āļˆāļ™āļˆāļēāļāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ§āđˆāļē Micro-credential āļŠāđˆāļ§āļĒāđƒāļŦāđ‰āļ„āļļāļ“āđ„āļ”āđ‰āđ€āļ›āļĢāļĩāļĒāļšāļ—āļąāđ‰āļ‡āļ•āļ­āļ™āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™āđāļĨāļ°āļ•āļ­āļ™āļ•āđˆāļ­āļĢāļ­āļ‡āđ€āļ‡āļīāļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™
    -āļžāļąāļ’āļ™āļēāļ—āļąāļāļĐāļ°āđāļšāļšāđ€āļĢāđˆāļ‡āļĢāļąāļ” āļ•āļĢāļ‡āđ€āļ›āđ‰āļē:
    āđ€āļĨāļ·āļ­āļāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āđ€āļ‰āļžāļēāļ°āļŠāļīāđˆāļ‡āļ—āļĩāđˆāļ„āļļāļ“āļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢ āļŦāļĢāļ·āļ­āļŠāļīāđˆāļ‡āļ—āļĩāđˆāļˆāļģāđ€āļ›āđ‡āļ™āļ•āđˆāļ­āļ‡āļēāļ™āđƒāļ™āļ›āļąāļˆāļˆāļļāļšāļąāļ™/āļ­āļ™āļēāļ„āļ• āļ›āļĢāļ°āļŦāļĒāļąāļ”āļ—āļąāđ‰āļ‡āđ€āļ§āļĨāļēāđāļĨāļ°āļ„āđˆāļēāđƒāļŠāđ‰āļˆāđˆāļēāļĒ
    -āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āđ„āļ”āđ‰āļ•āļēāļĄāļŠāđ„āļ•āļĨāđŒāļ„āļļāļ“:
    āđ„āļĄāđˆāļ§āđˆāļēāļˆāļ°āđ€āļ›āđ‡āļ™āļŦāļĨāļąāļ‡āđ€āļĨāļīāļāļ‡āļēāļ™ āđ€āļŠāļēāļĢāđŒāļ­āļēāļ—āļīāļ•āļĒāđŒ āļŦāļĢāļ·āļ­āļ•āļ­āļ™āļžāļąāļāđ€āļ—āļĩāđˆāļĒāļ‡ āļāđ‡āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļˆāļąāļ”āļŠāļĢāļĢāđ€āļ§āļĨāļēāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āđ„āļ”āđ‰āđ€āļ­āļ‡
    -āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāļĄāļąāđˆāļ™āđƒāļˆ:
    āļāļēāļĢāļĄāļĩāđƒāļšāļĢāļąāļšāļĢāļ­āļ‡āļ—āļąāļāļĐāļ°āđƒāļŦāļĄāđˆāđ† āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ„āļ§āļēāļĄāļĄāļąāđˆāļ™āđƒāļˆāđƒāļ™āļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ™āļģāđ€āļŠāļ™āļ­āļ•āļąāļ§āđ€āļ­āļ‡
    -āđ€āļ›āđ‡āļ™āđƒāļšāđ€āļšāļīāļāļ—āļēāļ‡āļŠāļđāđˆāļšāļ—āļšāļēāļ—āđƒāļŦāļĄāđˆ:
    āļ­āļĒāļēāļāļĨāļ­āļ‡āđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āļŠāļēāļĒāļ‡āļēāļ™? Micro-credential āļŠāđˆāļ§āļĒāļ›āļđāļžāļ·āđ‰āļ™āļāļēāļ™āļ—āļąāļāļĐāļ°āļ—āļĩāđˆāļˆāļģāđ€āļ›āđ‡āļ™āđƒāļŦāđ‰āļ„āļļāļ“āđ„āļ”āđ‰

    Micro-credential: āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­āļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāđ€āļŠāđ‰āļ™āļ—āļēāļ‡āļ­āļēāļŠāļĩāļžāđ€āļŠāļīāļ‡āļĢāļļāļ
    āđƒāļ™āļāļēāļ™āļ°āļ„āļ™āļ—āļģāļ‡āļēāļ™ āļāļēāļĢāļĄāļ­āļ‡āļŦāļē Micro-credential āđ„āļĄāđˆāđƒāļŠāđˆāđāļ„āđˆāļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āđ€āļžāļīāđˆāļĄ āđāļ•āđˆāļ„āļ·āļ­āļāļēāļĢ "āļšāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāđ€āļŠāđ‰āļ™āļ—āļēāļ‡āļ­āļēāļŠāļĩāļž" āļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“āđƒāļ™āđ€āļŠāļīāļ‡āļĢāļļāļ:
    -āļĢāļąāļāļĐāļēāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļ”āđƒāļŦāļĄāđˆ:
    āļ—āļģāđƒāļŦāđ‰āđ‚āļ›āļĢāđ„āļŸāļĨāđŒāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“āļ—āļąāļ™āļŠāļĄāļąāļĒ āđ„āļĄāđˆāļ•āļāļĒāļļāļ„
    -āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāđāļ•āļāļ•āđˆāļēāļ‡:
    āđƒāļ™āļŠāļ™āļēāļĄāļāļēāļĢāđāļ‚āđˆāļ‡āļ‚āļąāļ™āļ—āļĩāđˆāļĢāļļāļ™āđāļĢāļ‡ āļ—āļąāļāļĐāļ°āđ€āļ‰āļžāļēāļ°āļ—āļēāļ‡āļ„āļ·āļ­āļŠāļīāđˆāļ‡āļ—āļĩāđˆāļ—āļģāđƒāļŦāđ‰āļ„āļļāļ“āđ„āļĄāđˆāđ€āļŦāļĄāļ·āļ­āļ™āđƒāļ„āļĢ
    -āļĨāļ‡āļ—āļļāļ™āđƒāļ™āļ•āļąāļ§āđ€āļ­āļ‡:
    āđ€āļ›āđ‡āļ™āļāļēāļĢāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™āļ—āļĩāđˆāļ„āļļāđ‰āļĄāļ„āđˆāļēāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđ‚āļ­āļāļēāļŠāđāļĨāļ°āļ„āļ§āļēāļĄāļāđ‰āļēāļ§āļŦāļ™āđ‰āļēāđƒāļ™āļĢāļ°āļĒāļ°āļĒāļēāļ§

    āļŠāļ–āļīāļ•āļīāļĒāļ·āļ™āļĒāļąāļ™ Micro-credential āļ„āļ·āļ­ Game Changer āļ‚āļ­āļ‡āļ„āļ™āļ—āļģāļ‡āļēāļ™
    āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđ€āļŠāļīāļ‡āļĨāļķāļāļˆāļēāļ Coursera āļ•āļ­āļāļĒāđ‰āļģāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļŠāļąāļ”āđ€āļˆāļ™āļ§āđˆāļē Micro-credential āđ„āļĄāđˆāđƒāļŠāđˆāđāļ„āđˆāđ€āļ—āļĢāļ™āļ”āđŒ āđāļ•āđˆāļ„āļ·āļ­āļ›āļąāļˆāļˆāļąāļĒāļŠāļģāļ„āļąāļāļ—āļĩāđˆāļŠāđˆāļ‡āļœāļĨāļ•āđˆāļ­āļāļēāļĢāļ•āļąāļ”āļŠāļīāļ™āđƒāļˆāļ‚āļ­āļ‡āļ™āļēāļĒāļˆāđ‰āļēāļ‡āđƒāļ™āļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻāđ„āļ—āļĒ āļŠāļ–āļīāļ•āļīāļ—āļĩāđˆāļ™āđˆāļēāļ—āļķāđˆāļ‡ āđ€āļŠāđˆāļ™ 98% āļ‚āļ­āļ‡āļ™āļēāļĒāļˆāđ‰āļēāļ‡āļĄāļ­āļ‡āļ§āđˆāļēāļŠāđˆāļ§āļĒāđ€āļŠāļĢāļīāļĄāđāļāļĢāđˆāļ‡āđƒāļšāļŠāļĄāļąāļ„āļĢ, 97% āļĒāļīāļ™āļ”āļĩāļˆāđˆāļēāļĒāļŠāļđāļ‡āļ‚āļķāđ‰āļ™āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļœāļđāđ‰āļĄāļĩāļŦāļ™āđˆāļ§āļĒāļāļīāļ•āļ™āļĩāđ‰, āđāļĨāļ°āļ„āļ§āļēāļĄāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļ—āļĩāđˆāļžāļļāđˆāļ‡āļŠāļđāļ‡āļ–āļķāļ‡ 95-98% āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļœāļđāđ‰āļĄāļĩāļ—āļąāļāļĐāļ° GenAI āļŦāļĢāļ·āļ­āļŦāļ™āđˆāļ§āļĒāļāļīāļ•āđ€āļ—āļĩāļĒāļšāđ‚āļ­āļ™āđ„āļ”āđ‰ āļĨāđ‰āļ§āļ™āļŠāļĩāđ‰āđƒāļŦāđ‰āđ€āļŦāđ‡āļ™āļ§āđˆāļē āļāļēāļĢāļĄāļĩ Micro-credential āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāđ„āļ”āđ‰āđ€āļ›āļĢāļĩāļĒāļšāļ—āļĩāđˆāļˆāļąāļšāļ•āđ‰āļ­āļ‡āđ„āļ”āđ‰āļ—āļąāđ‰āļ‡āđƒāļ™āđāļ‡āđˆāđ‚āļ­āļāļēāļŠāļāļēāļĢāļˆāđ‰āļēāļ‡āļ‡āļēāļ™āđāļĨāļ°āļœāļĨāļ•āļ­āļšāđāļ—āļ™

    āļāļēāļĢāļĄāļļāđˆāļ‡āļĄāļąāđˆāļ™āļžāļąāļ’āļ™āļēāļ—āļąāļāļĐāļ°āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļ•āđˆāļ­āđ€āļ™āļ·āđˆāļ­āļ‡āđ€āļŠāđˆāļ™āļ™āļĩāđ‰ āļŠāļ­āļ”āļ„āļĨāđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļšāđāļ™āļ§āļ„āļīāļ”āļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļĒāļļāļ„āđƒāļŦāļĄāđˆāļ—āļĩāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļĨāđ‰āļēāļĨāļ­āļ‡ āļāļĨāđ‰āļēāđ€āļœāļŠāļīāļāļ„āļ§āļēāļĄāļ—āđ‰āļēāļ—āļēāļĒ āđāļĨāļ°āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āļˆāļēāļāļ›āļĢāļ°āļŠāļšāļāļēāļĢāļ“āđŒāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĢāļ§āļ”āđ€āļĢāđ‡āļ§ āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ„āļ™āļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļ—āļĩāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāđ€āļŠāļĢāļīāļĄāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ—āļąāļĻāļ™āļ„āļ•āļīāđāļšāļš "āļĨāđ‰āļĄāđƒāļŦāđ‰āđ€āļĢāđ‡āļ§ āļŠāļģāđ€āļĢāđ‡āļˆāđƒāļŦāđ‰āđ„āļ§āļ‚āļķāđ‰āļ™" āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ‚āļąāļšāđ€āļ„āļĨāļ·āđˆāļ­āļ™āđ€āļŠāđ‰āļ™āļ—āļēāļ‡āļ­āļēāļŠāļĩāļž āļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļēāđāļ™āļ§āļ„āļīāļ”āđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄāļˆāļēāļāđāļŦāļĨāđˆāļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļđāđ‰āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļŦāļ™āļąāļ‡āļŠāļ·āļ­ "Fail Fast Succeed More: āļĨāđ‰āļĄāđƒāļŦāđ‰āđ€āļĢāđ‡āļ§ āļŠāļģāđ€āļĢāđ‡āļˆāđƒāļŦāđ‰āļŠāļļāļ”" āđ‚āļ”āļĒ 10X Consulting āļāđ‡āļ­āļēāļˆāđ€āļ›āđ‡āļ™āļ­āļĩāļāļŦāļ™āļķāđˆāļ‡āļ—āļēāļ‡āđ€āļĨāļ·āļ­āļāļ—āļĩāđˆāļŠāđˆāļ§āļĒāđ€āļ›āļīāļ”āļĄāļļāļĄāļĄāļ­āļ‡āđāļĨāļ°āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļĢāļ‡āļšāļąāļ™āļ”āļēāļĨāđƒāļˆāđƒāļ™āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļ•āļ™āđ€āļ­āļ‡āđ„āļ”āđ‰āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļ™āđˆāļēāļŠāļ™āđƒāļˆāļ„āļĢāļąāļš

    www.10-xconsulting.com
    Micro-credential: āļ­āļēāļ§āļļāļ˜āļĨāļąāļšāļ­āļąāļ›āļŠāļāļīāļĨ āđ€āļžāļīāđˆāļĄāđāļ•āđ‰āļĄāļ•āđˆāļ­āđƒāļŦāđ‰āļ„āļ™āļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļĒāļļāļ„āļ”āļīāļˆāļīāļ—āļąāļĨ āļĢāļēāļĒāļ‡āļēāļ™āļĨāđˆāļēāļŠāļļāļ”āļˆāļēāļ Coursera Micro-Credentials Impact Report 2025 - Thailand) āđƒāļ™āđ‚āļĨāļāļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļ›āļąāļˆāļˆāļļāļšāļąāļ™āļ—āļĩāđˆāļŦāļĄāļļāļ™āđ€āļĢāđ‡āļ§āļ•āļēāļĄāđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāļ”āļīāļˆāļīāļ—āļąāļĨ āļāļēāļĢāļŦāļĒāļļāļ”āļ™āļīāđˆāļ‡āļ­āļĒāļđāđˆāļāļąāļšāļ—āļĩāđˆāđ€āļ—āđˆāļēāļāļąāļšāļ–āļ­āļĒāļŦāļĨāļąāļ‡ āļ„āļ™āļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ€āļĢāļēāđ† āļ•āđˆāļēāļ‡āļ•āđ‰āļ­āļ‡āđ€āļœāļŠāļīāļāļāļąāļšāļ„āļ§āļēāļĄāļ—āđ‰āļēāļ—āļēāļĒāđƒāļ™āļāļēāļĢāļĢāļąāļāļĐāļēāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđƒāļ™āļāļēāļĢāđāļ‚āđˆāļ‡āļ‚āļąāļ™āđāļĨāļ°āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāļāđ‰āļēāļ§āļŦāļ™āđ‰āļēāđƒāļ™āļŠāļēāļĒāļ­āļēāļŠāļĩāļž āļ—āđˆāļēāļĄāļāļĨāļēāļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āđāļ›āļĨāļ‡āļ™āļĩāđ‰ "Micro-credential" āļŦāļĢāļ·āļ­ "āļŦāļ™āđˆāļ§āļĒāļāļīāļ•āļĒāđˆāļ­āļĒ" āđ„āļ”āđ‰āļāļĨāļēāļĒāđ€āļ›āđ‡āļ™āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­āļŠāļģāļ„āļąāļāļ—āļĩāđˆāļŠāđˆāļ§āļĒāđƒāļŦāđ‰āļ„āļļāļ“āļ­āļąāļ›āđ€āļ”āļ•āļ—āļąāļāļĐāļ°āđ„āļ”āđ‰āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĢāļ§āļ”āđ€āļĢāđ‡āļ§āđāļĨāļ°āļ•āļĢāļ‡āļˆāļļāļ” āđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ‚āļ­āļāļēāļŠāđƒāļŦāđ‰āļ„āļļāļ“āđ‚āļ”āļ”āđ€āļ”āđˆāļ™āđƒāļ™āļ•āļĨāļēāļ”āđāļĢāļ‡āļ‡āļēāļ™ Micro-credential āļ„āļ·āļ­āļ­āļ°āđ„āļĢ? (āļ‰āļšāļąāļšāļ„āļ™āļ—āļģāļ‡āļēāļ™) āļĨāļ­āļ‡āļ™āļķāļāļ āļēāļžāļāļēāļĢāđ€āļ‚āđ‰āļēāļ„āļ­āļĢāđŒāļŠāļ­āļ­āļ™āđ„āļĨāļ™āđŒāļŠāļąāđ‰āļ™āđ† āļŦāļĨāļąāļ‡āđ€āļĨāļīāļāļ‡āļēāļ™ āļŦāļĢāļ·āļ­āđƒāļ™āļ§āļąāļ™āļŦāļĒāļļāļ”āļŠāļļāļ”āļŠāļąāļ›āļ”āļēāļŦāđŒ āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āļ—āļąāļāļĐāļ°āđƒāļŦāļĄāđˆāļ—āļĩāđˆāļāļģāļĨāļąāļ‡āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ—āļĩāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢ āđ€āļŠāđˆāļ™ āļāļēāļĢāļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨ (Data Analytics) āļāļēāļĢāļ•āļĨāļēāļ”āļ”āļīāļˆāļīāļ—āļąāļĨ (Digital Marketing) āļŦāļĢāļ·āļ­āđāļĄāđ‰āđāļ•āđˆāļ—āļąāļāļĐāļ°āđ€āļ‰āļžāļēāļ°āļ—āļēāļ‡āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡ Generative AI (GenAI) āđ€āļĄāļ·āđˆāļ­āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļˆāļšāđāļĨāļ°āļœāđˆāļēāļ™āļāļēāļĢāļ§āļąāļ”āļœāļĨ āļ„āļļāļ“āļˆāļ°āđ„āļ”āđ‰āļĢāļąāļšāđƒāļšāļĢāļąāļšāļĢāļ­āļ‡āļŦāļĢāļ·āļ­āļŠāļąāļāļĨāļąāļāļĐāļ“āđŒāļ”āļīāļˆāļīāļ—āļąāļĨ (Badge) āļ—āļĩāđˆāđƒāļŠāđ‰āļĒāļ·āļ™āļĒāļąāļ™āļāļąāļšāļŦāļąāļ§āļŦāļ™āđ‰āļē āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ™āļĢāđˆāļ§āļĄāļ‡āļēāļ™ āļŦāļĢāļ·āļ­āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āđƒāļŦāļĄāđˆāđ„āļ”āđ‰āļ§āđˆāļē "āļ‰āļąāļ™āļĄāļĩāļ—āļąāļāļĐāļ°āļ™āļĩāđ‰āļˆāļĢāļīāļ‡" āļ™āļĩāđˆāđāļŦāļĨāļ°āļ„āļĢāļąāļšāļ„āļ·āļ­ Micro-credential – āļŦāļĨāļąāļāļŠāļđāļ•āļĢāđ€āļ‚āđ‰āļĄāļ‚āđ‰āļ™ āļĒāļ·āļ”āļŦāļĒāļļāđˆāļ™ āđƒāļŠāđ‰āđ€āļ§āļĨāļēāđ„āļĄāđˆāļ™āļēāļ™ āđāļĨāļ°āđ€āļ™āđ‰āļ™āļ—āļąāļāļĐāļ°āļ—āļĩāđˆāđ€āļ­āļēāđ„āļ›āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āđ„āļ”āđ‰āļ—āļąāļ™āļ—āļĩ āļ•āļ­āļšāđ‚āļˆāļ—āļĒāđŒāļ„āļ™āļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāđ€āļ§āļĨāļēāļ™āđ‰āļ­āļĒāđāļ•āđˆāļ­āļĒāļēāļāļžāļąāļ’āļ™āļēāļ•āļąāļ§āđ€āļ­āļ‡ āļ—āļģāđ„āļĄ Micro-credential āļ–āļķāļ‡āļŠāļģāļ„āļąāļāļ•āđˆāļ­āđ€āļŠāđ‰āļ™āļ—āļēāļ‡āļ­āļēāļŠāļĩāļžāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“? -āļ—āļąāļ™āđ‚āļĨāļ āļ—āļąāļ™āđ€āļāļĄ: āļŠāđˆāļ§āļĒāđƒāļŦāđ‰āļ„āļļāļ“āļ•āļēāļĄāļ—āļąāļ™āđ€āļ—āļĢāļ™āļ”āđŒāđāļĨāļ°āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāđƒāļŦāļĄāđˆāđ† āļ—āļĩāđˆāđ€āļ‚āđ‰āļēāļĄāļēāđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āđāļ›āļĨāļ‡āļĨāļąāļāļĐāļ“āļ°āļ‡āļēāļ™āļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“ āļ—āļģāđƒāļŦāđ‰āļ„āļļāļ“āļĒāļąāļ‡āļ„āļ‡āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ—āļĩāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļ‚āļ­āļ‡āļ­āļ‡āļ„āđŒāļāļĢ -āļ›āļīāļ”āļˆāļļāļ”āļ­āđˆāļ­āļ™ āđ€āļ•āļīāļĄāļˆāļļāļ”āđāļ‚āđ‡āļ‡: āļĢāļđāđ‰āļŠāļķāļāļ§āđˆāļēāļ•āļąāļ§āđ€āļ­āļ‡āļ‚āļēāļ”āļ—āļąāļāļĐāļ°āđ„āļŦāļ™ āļŦāļĢāļ·āļ­āļ­āļĒāļēāļāđ€āļŠāļĢāļīāļĄāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļ§āļŠāļēāļāļ”āđ‰āļēāļ™āđƒāļ” āļāđ‡āđ€āļĨāļ·āļ­āļāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄāđ„āļ”āđ‰āļ•āļĢāļ‡āļ›āļĢāļ°āđ€āļ”āđ‡āļ™ āđ„āļĄāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āđ€āļŠāļĩāļĒāđ€āļ§āļĨāļēāļāļąāļšāļŦāļĨāļąāļāļŠāļđāļ•āļĢāļĒāļēāļ§āđ† -āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāļ„āļĨāđˆāļ­āļ‡āļ•āļąāļ§ (Career Agility): āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ—āļēāļ‡āđ€āļĨāļ·āļ­āļāđƒāļŦāđ‰āļ„āļļāļ“āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ›āļĢāļąāļšāđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āļšāļ—āļšāļēāļ—āļŦāļ™āđ‰āļēāļ—āļĩāđˆ āļŦāļĢāļ·āļ­āđāļĄāđ‰āļāļĢāļ°āļ—āļąāđˆāļ‡āđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āļŠāļēāļĒāļ‡āļēāļ™āđ„āļ”āđ‰āļ‡āđˆāļēāļĒāļ‚āļķāđ‰āļ™āđƒāļ™āļ­āļ™āļēāļ„āļ• -āđāļŠāļ”āļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāļĄāļļāđˆāļ‡āļĄāļąāđˆāļ™: āļāļēāļĢāļĄāļĩ Micro-credential āļšāđˆāļ‡āļšāļ­āļāļ§āđˆāļēāļ„āļļāļ“āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ„āļ™āļ—āļĩāđˆāđ„āļĄāđˆāļŦāļĒāļļāļ”āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āđāļĨāļ°āļāļĢāļ°āļ•āļ·āļ­āļĢāļ·āļ­āļĢāđ‰āļ™āļ—āļĩāđˆāļˆāļ°āļžāļąāļ’āļ™āļēāļ•āļąāļ§āđ€āļ­āļ‡ āļ‹āļķāđˆāļ‡āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ„āļļāļ“āļŠāļĄāļšāļąāļ•āļīāļ—āļĩāđˆāļ™āļēāļĒāļˆāđ‰āļēāļ‡āļĄāļ­āļ‡āļŦāļē āļĄāļļāļĄāļĄāļ­āļ‡āļˆāļēāļāļāļąāđˆāļ‡āļ™āļēāļĒāļˆāđ‰āļēāļ‡: āļ—āļģāđ„āļĄāļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āļ–āļķāļ‡āļĄāļ­āļ‡āļŦāļēāļ„āļ™āļ—āļĩāđˆāļĄāļĩ Micro-credential? āļāļēāļĢāđ€āļ‚āđ‰āļēāđƒāļˆāļ§āđˆāļēāļ™āļēāļĒāļˆāđ‰āļēāļ‡āļ„āļīāļ”āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ„āļĢāļˆāļ°āļŠāđˆāļ§āļĒāđƒāļŦāđ‰āļ„āļļāļ“āļ§āļēāļ‡āđāļœāļ™āļžāļąāļ’āļ™āļēāļ•āļąāļ§āđ€āļ­āļ‡āđ„āļ”āđ‰āļ”āļĩāļ‚āļķāđ‰āļ™ āļĢāļēāļĒāļ‡āļēāļ™āļĨāđˆāļēāļŠāļļāļ”āļˆāļēāļ Coursera (Micro-Credentials Impact Report 2025 - Thailand) āđƒāļŦāđ‰āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ—āļĩāđˆāļ™āđˆāļēāļŠāļ™āđƒāļˆāļĄāļēāļāļ„āļĢāļąāļš: -āđ‚āļ›āļĢāđ„āļŸāļĨāđŒāđ‚āļ”āļ”āđ€āļ”āđˆāļ™: āļ™āļēāļĒāļˆāđ‰āļēāļ‡āđ„āļ—āļĒāļ–āļķāļ‡ 98% āļĄāļ­āļ‡āļ§āđˆāļē Micro-credential āļ—āļģāđƒāļŦāđ‰āđ€āļĢāļ‹āļđāđ€āļĄāđˆāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“āļ™āđˆāļēāļŠāļ™āđƒāļˆāļ‚āļķāđ‰āļ™āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ€āļŦāđ‡āļ™āđ„āļ”āđ‰āļŠāļąāļ” -āļ•āļąāļ”āļŠāļīāļ™āđƒāļˆāļˆāđ‰āļēāļ‡āļ‡āđˆāļēāļĒāļ‚āļķāđ‰āļ™: 95% āļ‚āļ­āļ‡āļ™āļēāļĒāļˆāđ‰āļēāļ‡āļĄāļĩāļāļēāļĢāļˆāđ‰āļēāļ‡āļ‡āļēāļ™āļ„āļ™āļ—āļĩāđˆāļĄāļĩ Micro-credential āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļ™āđ‰āļ­āļĒāļŦāļ™āļķāđˆāļ‡āđƒāļšāđƒāļ™āļ›āļĩāļ—āļĩāđˆāļœāđˆāļēāļ™āļĄāļē -āļ•āđˆāļ­āļĢāļ­āļ‡āđ€āļ‡āļīāļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™āđ„āļ”āđ‰āđ€āļ›āļĢāļĩāļĒāļš: 97% āļĒāļīāļ™āļ”āļĩāđ€āļŠāļ™āļ­āđ€āļ‡āļīāļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™āđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļ•āđ‰āļ™āļŠāļđāļ‡āļ‚āļķāđ‰āļ™āđƒāļŦāđ‰āļ„āļ™āļ—āļĩāđˆāļĄāļĩ Micro-credential āđ‚āļ”āļĒāđ€āļ‰āļžāļēāļ°āļŠāļēāļĒ GenAI āļŦāļĢāļ·āļ­āļŦāļ™āđˆāļ§āļĒāļāļīāļ•āļ—āļĩāđˆāđ€āļ—āļĩāļĒāļšāđ‚āļ­āļ™āđ„āļ”āđ‰ (Credit-bearing) āļ—āļąāļāļĐāļ°āđ€āļ‰āļžāļēāļ°āļ—āļēāļ‡āļ„āļ·āļ­āđāļ•āđ‰āļĄāļ•āđˆāļ­āļŠāļģāļ„āļąāļ: āļ™āļēāļĒāļˆāđ‰āļēāļ‡ 98% āļĄāļĩāđāļ™āļ§āđ‚āļ™āđ‰āļĄāļˆāļ°āđ€āļĨāļ·āļ­āļāļ„āļ™āļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļ—āļąāļāļĐāļ° GenAI āļĄāļēāļāļāļ§āđˆāļēāļ„āļ™āļ—āļĩāđˆāđ„āļĄāđˆāļĄāļĩ āļ–āļķāļ‡āļ‚āļąāđ‰āļ™āļ—āļĩāđˆ 95% āļ­āļēāļˆāļĒāļ­āļĄāđ€āļĨāļ·āļ­āļāļ„āļ™āļ›āļĢāļ°āļŠāļšāļāļēāļĢāļ“āđŒāļ™āđ‰āļ­āļĒāļāļ§āđˆāļēāđāļ•āđˆāļĄāļĩāđƒāļšāļĢāļąāļšāļĢāļ­āļ‡ GenAI āļĄāļēāļāļāļ§āđˆāļēāļ„āļ™āđ€āļāđ‹āļēāđ€āļāļĄāđāļ•āđˆāļ‚āļēāļ”āļ—āļąāļāļĐāļ°āļ™āļĩāđ‰! āđāļĨāļ° 98% āļāđ‡āļĄāļĩāđāļ™āļ§āđ‚āļ™āđ‰āļĄāļˆāļ°āđ€āļĨāļ·āļ­āļāļ„āļ™āļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļŦāļ™āđˆāļ§āļĒāļāļīāļ•āđ€āļ—āļĩāļĒāļšāđ‚āļ­āļ™āđ„āļ”āđ‰ āļĄāļēāļāļāļ§āđˆāļēāļ„āļ™āļ—āļĩāđˆāđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāđ€āļŠāđˆāļ™āļāļąāļ™ -āļĨāļ”āđ€āļ§āļĨāļē (āđāļĨāļ°āļ•āđ‰āļ™āļ—āļļāļ™) āļŠāļ­āļ™āļ‡āļēāļ™: āļ™āļēāļĒāļˆāđ‰āļēāļ‡ 92% āļžāļšāļ§āđˆāļēāļžāļ™āļąāļāļ‡āļēāļ™āđƒāļŦāļĄāđˆāļ—āļĩāđˆāļĄāļĩ Micro-credential āļ•āļĢāļ‡āļŠāļēāļĒāļ‡āļēāļ™ āļˆāļ°āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āļ‡āļēāļ™āđ„āļ”āđ‰āđ€āļĢāđ‡āļ§āļ‚āļķāđ‰āļ™ āļŠāđˆāļ§āļĒāļ›āļĢāļ°āļŦāļĒāļąāļ”āļ•āđ‰āļ™āļ—āļļāļ™āļāļēāļĢāļāļķāļāļ­āļšāļĢāļĄāļ āļēāļĒāđƒāļ™ -āļ—āļąāļāļĐāļ°āļāļēāļĢāļŠāļ·āđˆāļ­āļŠāļēāļĢāļĒāļąāļ‡āļ„āļ‡āļŠāļģāļ„āļąāļ: āļ™āļ­āļāļˆāļēāļāļ—āļąāļāļĐāļ°āđ€āļ‰āļžāļēāļ°āļ—āļēāļ‡ āļ™āļēāļĒāļˆāđ‰āļēāļ‡āđ„āļ—āļĒāļĒāļąāļ‡āđ€āļ™āđ‰āļ™ "āļāļēāļĢāļŠāļ·āđˆāļ­āļŠāļēāļĢāļ—āļēāļ‡āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ" āļ—āļĩāđˆāļ”āļĩ āđ€āļžāļĢāļēāļ°āļ•āđˆāļ­āđƒāļŦāđ‰āđ€āļāđˆāļ‡āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāđāļ„āđˆāđ„āļŦāļ™ āļ–āđ‰āļēāļŠāļ·āđˆāļ­āļŠāļēāļĢāđ„āļĄāđˆāļĢāļđāđ‰āđ€āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡ āļ‡āļēāļ™āļāđ‡āđ€āļ”āļīāļ™āļ•āđˆāļ­āļĨāļģāļšāļēāļ āđ‚āļ”āļĒāđ€āļ‰āļžāļēāļ°āđƒāļ™āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāļšāļĢāļīāļāļēāļĢāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ—āđˆāļ­āļ‡āđ€āļ—āļĩāđˆāļĒāļ§ āļ›āļĢāļ°āđ‚āļĒāļŠāļ™āđŒāđ‚āļ”āļĒāļ•āļĢāļ‡āļ•āđˆāļ­āļ„āļ™āļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļ„āļļāļ“ -āđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ‚āļ­āļāļēāļŠāđ„āļ”āđ‰āļ‡āļēāļ™āđāļĨāļ°āđ€āļ‡āļīāļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™: āļŠāļąāļ”āđ€āļˆāļ™āļˆāļēāļāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ§āđˆāļē Micro-credential āļŠāđˆāļ§āļĒāđƒāļŦāđ‰āļ„āļļāļ“āđ„āļ”āđ‰āđ€āļ›āļĢāļĩāļĒāļšāļ—āļąāđ‰āļ‡āļ•āļ­āļ™āļŠāļĄāļąāļ„āļĢāļ‡āļēāļ™āđāļĨāļ°āļ•āļ­āļ™āļ•āđˆāļ­āļĢāļ­āļ‡āđ€āļ‡āļīāļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™ -āļžāļąāļ’āļ™āļēāļ—āļąāļāļĐāļ°āđāļšāļšāđ€āļĢāđˆāļ‡āļĢāļąāļ” āļ•āļĢāļ‡āđ€āļ›āđ‰āļē: āđ€āļĨāļ·āļ­āļāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āđ€āļ‰āļžāļēāļ°āļŠāļīāđˆāļ‡āļ—āļĩāđˆāļ„āļļāļ“āļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢ āļŦāļĢāļ·āļ­āļŠāļīāđˆāļ‡āļ—āļĩāđˆāļˆāļģāđ€āļ›āđ‡āļ™āļ•āđˆāļ­āļ‡āļēāļ™āđƒāļ™āļ›āļąāļˆāļˆāļļāļšāļąāļ™/āļ­āļ™āļēāļ„āļ• āļ›āļĢāļ°āļŦāļĒāļąāļ”āļ—āļąāđ‰āļ‡āđ€āļ§āļĨāļēāđāļĨāļ°āļ„āđˆāļēāđƒāļŠāđ‰āļˆāđˆāļēāļĒ -āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āđ„āļ”āđ‰āļ•āļēāļĄāļŠāđ„āļ•āļĨāđŒāļ„āļļāļ“: āđ„āļĄāđˆāļ§āđˆāļēāļˆāļ°āđ€āļ›āđ‡āļ™āļŦāļĨāļąāļ‡āđ€āļĨāļīāļāļ‡āļēāļ™ āđ€āļŠāļēāļĢāđŒāļ­āļēāļ—āļīāļ•āļĒāđŒ āļŦāļĢāļ·āļ­āļ•āļ­āļ™āļžāļąāļāđ€āļ—āļĩāđˆāļĒāļ‡ āļāđ‡āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļˆāļąāļ”āļŠāļĢāļĢāđ€āļ§āļĨāļēāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āđ„āļ”āđ‰āđ€āļ­āļ‡ -āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāļĄāļąāđˆāļ™āđƒāļˆ: āļāļēāļĢāļĄāļĩāđƒāļšāļĢāļąāļšāļĢāļ­āļ‡āļ—āļąāļāļĐāļ°āđƒāļŦāļĄāđˆāđ† āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ„āļ§āļēāļĄāļĄāļąāđˆāļ™āđƒāļˆāđƒāļ™āļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ™āļģāđ€āļŠāļ™āļ­āļ•āļąāļ§āđ€āļ­āļ‡ -āđ€āļ›āđ‡āļ™āđƒāļšāđ€āļšāļīāļāļ—āļēāļ‡āļŠāļđāđˆāļšāļ—āļšāļēāļ—āđƒāļŦāļĄāđˆ: āļ­āļĒāļēāļāļĨāļ­āļ‡āđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āļŠāļēāļĒāļ‡āļēāļ™? Micro-credential āļŠāđˆāļ§āļĒāļ›āļđāļžāļ·āđ‰āļ™āļāļēāļ™āļ—āļąāļāļĐāļ°āļ—āļĩāđˆāļˆāļģāđ€āļ›āđ‡āļ™āđƒāļŦāđ‰āļ„āļļāļ“āđ„āļ”āđ‰ Micro-credential: āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­āļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāđ€āļŠāđ‰āļ™āļ—āļēāļ‡āļ­āļēāļŠāļĩāļžāđ€āļŠāļīāļ‡āļĢāļļāļ āđƒāļ™āļāļēāļ™āļ°āļ„āļ™āļ—āļģāļ‡āļēāļ™ āļāļēāļĢāļĄāļ­āļ‡āļŦāļē Micro-credential āđ„āļĄāđˆāđƒāļŠāđˆāđāļ„āđˆāļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āđ€āļžāļīāđˆāļĄ āđāļ•āđˆāļ„āļ·āļ­āļāļēāļĢ "āļšāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāđ€āļŠāđ‰āļ™āļ—āļēāļ‡āļ­āļēāļŠāļĩāļž" āļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“āđƒāļ™āđ€āļŠāļīāļ‡āļĢāļļāļ: -āļĢāļąāļāļĐāļēāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļ”āđƒāļŦāļĄāđˆ: āļ—āļģāđƒāļŦāđ‰āđ‚āļ›āļĢāđ„āļŸāļĨāđŒāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļļāļ“āļ—āļąāļ™āļŠāļĄāļąāļĒ āđ„āļĄāđˆāļ•āļāļĒāļļāļ„ -āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāđāļ•āļāļ•āđˆāļēāļ‡: āđƒāļ™āļŠāļ™āļēāļĄāļāļēāļĢāđāļ‚āđˆāļ‡āļ‚āļąāļ™āļ—āļĩāđˆāļĢāļļāļ™āđāļĢāļ‡ āļ—āļąāļāļĐāļ°āđ€āļ‰āļžāļēāļ°āļ—āļēāļ‡āļ„āļ·āļ­āļŠāļīāđˆāļ‡āļ—āļĩāđˆāļ—āļģāđƒāļŦāđ‰āļ„āļļāļ“āđ„āļĄāđˆāđ€āļŦāļĄāļ·āļ­āļ™āđƒāļ„āļĢ -āļĨāļ‡āļ—āļļāļ™āđƒāļ™āļ•āļąāļ§āđ€āļ­āļ‡: āđ€āļ›āđ‡āļ™āļāļēāļĢāļĨāļ‡āļ—āļļāļ™āļ—āļĩāđˆāļ„āļļāđ‰āļĄāļ„āđˆāļēāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđ‚āļ­āļāļēāļŠāđāļĨāļ°āļ„āļ§āļēāļĄāļāđ‰āļēāļ§āļŦāļ™āđ‰āļēāđƒāļ™āļĢāļ°āļĒāļ°āļĒāļēāļ§ āļŠāļ–āļīāļ•āļīāļĒāļ·āļ™āļĒāļąāļ™ Micro-credential āļ„āļ·āļ­ Game Changer āļ‚āļ­āļ‡āļ„āļ™āļ—āļģāļ‡āļēāļ™ āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđ€āļŠāļīāļ‡āļĨāļķāļāļˆāļēāļ Coursera āļ•āļ­āļāļĒāđ‰āļģāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļŠāļąāļ”āđ€āļˆāļ™āļ§āđˆāļē Micro-credential āđ„āļĄāđˆāđƒāļŠāđˆāđāļ„āđˆāđ€āļ—āļĢāļ™āļ”āđŒ āđāļ•āđˆāļ„āļ·āļ­āļ›āļąāļˆāļˆāļąāļĒāļŠāļģāļ„āļąāļāļ—āļĩāđˆāļŠāđˆāļ‡āļœāļĨāļ•āđˆāļ­āļāļēāļĢāļ•āļąāļ”āļŠāļīāļ™āđƒāļˆāļ‚āļ­āļ‡āļ™āļēāļĒāļˆāđ‰āļēāļ‡āđƒāļ™āļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻāđ„āļ—āļĒ āļŠāļ–āļīāļ•āļīāļ—āļĩāđˆāļ™āđˆāļēāļ—āļķāđˆāļ‡ āđ€āļŠāđˆāļ™ 98% āļ‚āļ­āļ‡āļ™āļēāļĒāļˆāđ‰āļēāļ‡āļĄāļ­āļ‡āļ§āđˆāļēāļŠāđˆāļ§āļĒāđ€āļŠāļĢāļīāļĄāđāļāļĢāđˆāļ‡āđƒāļšāļŠāļĄāļąāļ„āļĢ, 97% āļĒāļīāļ™āļ”āļĩāļˆāđˆāļēāļĒāļŠāļđāļ‡āļ‚āļķāđ‰āļ™āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļœāļđāđ‰āļĄāļĩāļŦāļ™āđˆāļ§āļĒāļāļīāļ•āļ™āļĩāđ‰, āđāļĨāļ°āļ„āļ§āļēāļĄāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļ—āļĩāđˆāļžāļļāđˆāļ‡āļŠāļđāļ‡āļ–āļķāļ‡ 95-98% āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļœāļđāđ‰āļĄāļĩāļ—āļąāļāļĐāļ° GenAI āļŦāļĢāļ·āļ­āļŦāļ™āđˆāļ§āļĒāļāļīāļ•āđ€āļ—āļĩāļĒāļšāđ‚āļ­āļ™āđ„āļ”āđ‰ āļĨāđ‰āļ§āļ™āļŠāļĩāđ‰āđƒāļŦāđ‰āđ€āļŦāđ‡āļ™āļ§āđˆāļē āļāļēāļĢāļĄāļĩ Micro-credential āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāđ„āļ”āđ‰āđ€āļ›āļĢāļĩāļĒāļšāļ—āļĩāđˆāļˆāļąāļšāļ•āđ‰āļ­āļ‡āđ„āļ”āđ‰āļ—āļąāđ‰āļ‡āđƒāļ™āđāļ‡āđˆāđ‚āļ­āļāļēāļŠāļāļēāļĢāļˆāđ‰āļēāļ‡āļ‡āļēāļ™āđāļĨāļ°āļœāļĨāļ•āļ­āļšāđāļ—āļ™ āļāļēāļĢāļĄāļļāđˆāļ‡āļĄāļąāđˆāļ™āļžāļąāļ’āļ™āļēāļ—āļąāļāļĐāļ°āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļ•āđˆāļ­āđ€āļ™āļ·āđˆāļ­āļ‡āđ€āļŠāđˆāļ™āļ™āļĩāđ‰ āļŠāļ­āļ”āļ„āļĨāđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļšāđāļ™āļ§āļ„āļīāļ”āļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļĒāļļāļ„āđƒāļŦāļĄāđˆāļ—āļĩāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļĨāđ‰āļēāļĨāļ­āļ‡ āļāļĨāđ‰āļēāđ€āļœāļŠāļīāļāļ„āļ§āļēāļĄāļ—āđ‰āļēāļ—āļēāļĒ āđāļĨāļ°āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āļˆāļēāļāļ›āļĢāļ°āļŠāļšāļāļēāļĢāļ“āđŒāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĢāļ§āļ”āđ€āļĢāđ‡āļ§ āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ„āļ™āļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļ—āļĩāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāđ€āļŠāļĢāļīāļĄāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ—āļąāļĻāļ™āļ„āļ•āļīāđāļšāļš "āļĨāđ‰āļĄāđƒāļŦāđ‰āđ€āļĢāđ‡āļ§ āļŠāļģāđ€āļĢāđ‡āļˆāđƒāļŦāđ‰āđ„āļ§āļ‚āļķāđ‰āļ™" āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ‚āļąāļšāđ€āļ„āļĨāļ·āđˆāļ­āļ™āđ€āļŠāđ‰āļ™āļ—āļēāļ‡āļ­āļēāļŠāļĩāļž āļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļēāđāļ™āļ§āļ„āļīāļ”āđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ•āļīāļĄāļˆāļēāļāđāļŦāļĨāđˆāļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļđāđ‰āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļŦāļ™āļąāļ‡āļŠāļ·āļ­ "Fail Fast Succeed More: āļĨāđ‰āļĄāđƒāļŦāđ‰āđ€āļĢāđ‡āļ§ āļŠāļģāđ€āļĢāđ‡āļˆāđƒāļŦāđ‰āļŠāļļāļ”" āđ‚āļ”āļĒ 10X Consulting āļāđ‡āļ­āļēāļˆāđ€āļ›āđ‡āļ™āļ­āļĩāļāļŦāļ™āļķāđˆāļ‡āļ—āļēāļ‡āđ€āļĨāļ·āļ­āļāļ—āļĩāđˆāļŠāđˆāļ§āļĒāđ€āļ›āļīāļ”āļĄāļļāļĄāļĄāļ­āļ‡āđāļĨāļ°āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļĢāļ‡āļšāļąāļ™āļ”āļēāļĨāđƒāļˆāđƒāļ™āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļ•āļ™āđ€āļ­āļ‡āđ„āļ”āđ‰āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļ™āđˆāļēāļŠāļ™āđƒāļˆāļ„āļĢāļąāļš www.10-xconsulting.com
    0 Comments 0 Shares 828 Views 0 Reviews
  • Google āđ„āļ”āđ‰āđ€āļ›āļīāļ”āļ•āļąāļ§ Ironwood TPU āļ‹āļķāđˆāļ‡āđ€āļ›āđ‡āļ™āļŦāļ™āđˆāļ§āļĒāļ›āļĢāļ°āļĄāļ§āļĨāļœāļĨ Tensor āļĢāļļāđˆāļ™āļ—āļĩāđˆ 7 āļ—āļĩāđˆāļ­āļ­āļāđāļšāļšāļĄāļēāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļĢāļ­āļ‡āļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āļĄāļ§āļĨāļœāļĨ AI āđƒāļ™āļĢāļ°āļ”āļąāļšāļŠāļđāļ‡ āđ‚āļ”āļĒāđ€āļ™āđ‰āļ™āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āļ”āđ‰āļēāļ™ Inference āļ‹āļķāđˆāļ‡āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ„āļ§āļēāļĄāļ—āđ‰āļēāļ—āļēāļĒāđƒāļŦāļĄāđˆāđƒāļ™āđ‚āļĨāļ AI

    āļˆāļļāļ”āđ€āļ”āđˆāļ™āļ‚āļ­āļ‡ Ironwood TPU:
    - āļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāļ—āļĩāđˆāđ€āļŦāļ™āļ·āļ­āļāļ§āđˆāļē: Ironwood āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļĢāļ­āļ‡āļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āļĄāļ§āļĨāļœāļĨāđ„āļ”āđ‰āļ–āļķāļ‡ 42.5 exaflops āļ‹āļķāđˆāļ‡āļĄāļēāļāļāļ§āđˆāļē 24 āđ€āļ—āđˆāļē āļ‚āļ­āļ‡āļ‹āļđāđ€āļ›āļ­āļĢāđŒāļ„āļ­āļĄāļžāļīāļ§āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ El Capitan
    - āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļē AI āđ€āļŠāļīāļ‡āļĨāļķāļ: Ironwood āļŠāđˆāļ§āļĒāđƒāļŦāđ‰āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨ AI āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ—āļģāļ‡āļēāļ™āđ€āļŠāļīāļ‡āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāđāļĨāļ°āļ„āļēāļ”āļāļēāļĢāļ“āđŒāđ„āļ”āđ‰āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđāļĄāđˆāļ™āļĒāļģāļĄāļēāļāļ‚āļķāđ‰āļ™
    - āļŦāļ™āđˆāļ§āļĒāļ„āļ§āļēāļĄāļˆāļģāļ—āļĩāđˆāđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ‚āļķāđ‰āļ™: āļĄāļĩāļŦāļ™āđˆāļ§āļĒāļ„āļ§āļēāļĄāļˆāļģāđāļšāļšāđāļšāļ™āļ”āđŒāļ§āļīāļ”āļ—āđŒāļŠāļđāļ‡āļ–āļķāļ‡ 192GB āļ•āđˆāļ­āļŠāļīāļ› āđāļĨāļ°āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļĢāđ‡āļ§āđƒāļ™āļāļēāļĢāļŠāđˆāļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļŠāļđāļ‡āļ–āļķāļ‡ 7.2TBps

    āļœāļĨāļāļĢāļ°āļ—āļšāļ•āđˆāļ­āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ AI:
    - āļāļēāļĢāđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āđāļ›āļĨāļ‡āđƒāļ™ AI Computing: Ironwood āļŠāđˆāļ§āļĒāđƒāļŦāđ‰āļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāļ‚āļ­āļ‡ Google Cloud āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļ‡āļēāļ™āļ—āļĩāđˆāļ‹āļąāļšāļ‹āđ‰āļ­āļ™āđ„āļ”āđ‰āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĄāļĩāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāđāļĨāļ°āļ›āļĢāļ°āļŦāļĒāļąāļ”āļ•āđ‰āļ™āļ—āļļāļ™
    - āļāļēāļĢāļĢāļ§āļĄāļžāļĨāļąāļ‡āļ‚āļ­āļ‡ DeepMind: Ironwood āđƒāļŠāđ‰āļ‹āļ­āļŸāļ•āđŒāđāļ§āļĢāđŒ Pathways āļ—āļĩāđˆāļžāļąāļ’āļ™āļēāđ‚āļ”āļĒ DeepMind āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļĻāļąāļāļĒāļ āļēāļžāđƒāļ™āļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āļĄāļ§āļĨāļœāļĨ

    https://www.techradar.com/pro/google-cloud-unveils-ironwood-its-7th-gen-tpu-to-help-boost-ai-performance-and-inference
    Google āđ„āļ”āđ‰āđ€āļ›āļīāļ”āļ•āļąāļ§ Ironwood TPU āļ‹āļķāđˆāļ‡āđ€āļ›āđ‡āļ™āļŦāļ™āđˆāļ§āļĒāļ›āļĢāļ°āļĄāļ§āļĨāļœāļĨ Tensor āļĢāļļāđˆāļ™āļ—āļĩāđˆ 7 āļ—āļĩāđˆāļ­āļ­āļāđāļšāļšāļĄāļēāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļĢāļ­āļ‡āļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āļĄāļ§āļĨāļœāļĨ AI āđƒāļ™āļĢāļ°āļ”āļąāļšāļŠāļđāļ‡ āđ‚āļ”āļĒāđ€āļ™āđ‰āļ™āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āļ”āđ‰āļēāļ™ Inference āļ‹āļķāđˆāļ‡āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ„āļ§āļēāļĄāļ—āđ‰āļēāļ—āļēāļĒāđƒāļŦāļĄāđˆāđƒāļ™āđ‚āļĨāļ AI 🌐 āļˆāļļāļ”āđ€āļ”āđˆāļ™āļ‚āļ­āļ‡ Ironwood TPU: - ⚡ āļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāļ—āļĩāđˆāđ€āļŦāļ™āļ·āļ­āļāļ§āđˆāļē: Ironwood āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļĢāļ­āļ‡āļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āļĄāļ§āļĨāļœāļĨāđ„āļ”āđ‰āļ–āļķāļ‡ 42.5 exaflops āļ‹āļķāđˆāļ‡āļĄāļēāļāļāļ§āđˆāļē 24 āđ€āļ—āđˆāļē āļ‚āļ­āļ‡āļ‹āļđāđ€āļ›āļ­āļĢāđŒāļ„āļ­āļĄāļžāļīāļ§āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ El Capitan - 🧠 āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļē AI āđ€āļŠāļīāļ‡āļĨāļķāļ: Ironwood āļŠāđˆāļ§āļĒāđƒāļŦāđ‰āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨ AI āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ—āļģāļ‡āļēāļ™āđ€āļŠāļīāļ‡āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāđāļĨāļ°āļ„āļēāļ”āļāļēāļĢāļ“āđŒāđ„āļ”āđ‰āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđāļĄāđˆāļ™āļĒāļģāļĄāļēāļāļ‚āļķāđ‰āļ™ - ðŸ’ū āļŦāļ™āđˆāļ§āļĒāļ„āļ§āļēāļĄāļˆāļģāļ—āļĩāđˆāđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ‚āļķāđ‰āļ™: āļĄāļĩāļŦāļ™āđˆāļ§āļĒāļ„āļ§āļēāļĄāļˆāļģāđāļšāļšāđāļšāļ™āļ”āđŒāļ§āļīāļ”āļ—āđŒāļŠāļđāļ‡āļ–āļķāļ‡ 192GB āļ•āđˆāļ­āļŠāļīāļ› āđāļĨāļ°āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļĢāđ‡āļ§āđƒāļ™āļāļēāļĢāļŠāđˆāļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļŠāļđāļ‡āļ–āļķāļ‡ 7.2TBps ⚠ïļ āļœāļĨāļāļĢāļ°āļ—āļšāļ•āđˆāļ­āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ AI: - 🌍 āļāļēāļĢāđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āđāļ›āļĨāļ‡āđƒāļ™ AI Computing: Ironwood āļŠāđˆāļ§āļĒāđƒāļŦāđ‰āļĨāļđāļāļ„āđ‰āļēāļ‚āļ­āļ‡ Google Cloud āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļ‡āļēāļ™āļ—āļĩāđˆāļ‹āļąāļšāļ‹āđ‰āļ­āļ™āđ„āļ”āđ‰āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĄāļĩāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāđāļĨāļ°āļ›āļĢāļ°āļŦāļĒāļąāļ”āļ•āđ‰āļ™āļ—āļļāļ™ - 🔄 āļāļēāļĢāļĢāļ§āļĄāļžāļĨāļąāļ‡āļ‚āļ­āļ‡ DeepMind: Ironwood āđƒāļŠāđ‰āļ‹āļ­āļŸāļ•āđŒāđāļ§āļĢāđŒ Pathways āļ—āļĩāđˆāļžāļąāļ’āļ™āļēāđ‚āļ”āļĒ DeepMind āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļĻāļąāļāļĒāļ āļēāļžāđƒāļ™āļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āļĄāļ§āļĨāļœāļĨ https://www.techradar.com/pro/google-cloud-unveils-ironwood-its-7th-gen-tpu-to-help-boost-ai-performance-and-inference
    Like
    1
    0 Comments 0 Shares 254 Views 0 Reviews
  • āđƒāļ™āļ•āļĨāļēāļ”āļ­āļļāļ›āļāļĢāļ“āđŒāļ­āļīāđ€āļĨāđ‡āļāļ—āļĢāļ­āļ™āļīāļāļŠāđŒāļĄāļ·āļ­āļŠāļ­āļ‡āđāļŦāđˆāļ‡ āļ™āļīāļ§āđ€āļ”āļĨāļĩ āļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻāļ­āļīāļ™āđ€āļ”āļĩāļĒ āļŠāđˆāļēāļ‡āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āļāļĨāļļāđˆāļĄāļŦāļ™āļķāđˆāļ‡āļāļģāļĨāļąāļ‡āļ•āđˆāļ­āļŠāļđāđ‰āļāļąāļšāđāļ™āļ§āđ‚āļ™āđ‰āļĄ "planned obsolescence" āļŦāļĢāļ·āļ­āļāļēāļĢāļ—āļģāđƒāļŦāđ‰āļ­āļļāļ›āļāļĢāļ“āđŒāļŦāļĄāļ”āļ­āļēāļĒāļļāđ€āļĢāđ‡āļ§āđ€āļāļīāļ™āļ„āļ§āļĢ āļ”āđ‰āļ§āļĒāļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ āđāļĨāđ‡āļ›āļ—āđ‡āļ­āļ›āļĢāļēāļ„āļē 100 āļ”āļ­āļĨāļĨāļēāļĢāđŒ āļŦāļĢāļ·āļ­āļ—āļĩāđˆāđ€āļĢāļĩāļĒāļāļ§āđˆāļē "Franken-laptops" āļ­āļļāļ›āļāļĢāļ“āđŒāđ€āļŦāļĨāđˆāļēāļ™āļĩāđ‰āđ€āļāļīāļ”āļˆāļēāļāļāļēāļĢāļĢāļ§āļšāļĢāļ§āļĄāđāļĨāļ°āļ”āļąāļ”āđāļ›āļĨāļ‡āļŠāļīāđ‰āļ™āļŠāđˆāļ§āļ™āļˆāļēāļāđāļĨāđ‡āļ›āļ—āđ‡āļ­āļ›āđ€āļāđˆāļēāđāļĨāļ°āđ€āļŠāļĩāļĒ

    āļ›āļĢāļ°āļŦāļĒāļąāļ”āļ•āđ‰āļ™āļ—āļļāļ™āđāļĨāļ°āđ€āļ‚āđ‰āļēāļ–āļķāļ‡āđ„āļ”āđ‰āļ‡āđˆāļēāļĒ:
    - āđāļĨāđ‡āļ›āļ—āđ‡āļ­āļ›āđ€āļŦāļĨāđˆāļēāļ™āļĩāđ‰āļĄāļĩāļĢāļēāļ„āļēāļ›āļĢāļ°āļĄāļēāļ“ 10,000 āļĢāļđāļ›āļĩ (110 āļ”āļ­āļĨāļĨāļēāļĢāđŒ) āļ‹āļķāđˆāļ‡āļ•āđˆāļģāļāļ§āđˆāļēāļĢāļēāļ„āļēāļ‚āļ­āļ‡āđāļĨāđ‡āļ›āļ—āđ‡āļ­āļ›āđƒāļŦāļĄāđˆāđƒāļ™āļ•āļĨāļēāļ”āļ—āļĩāđˆāļ­āļĒāļđāđˆāļĢāļēāļ§ 50,000 āļĢāļđāļ›āļĩ (600 āļ”āļ­āļĨāļĨāļēāļĢāđŒ)
    - āļŠāđˆāļ§āļĒāđƒāļŦāđ‰āļ™āļąāļāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™ āļ„āļ™āļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļŸāļĢāļĩāđāļĨāļ™āļ‹āđŒ āđāļĨāļ°āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāļ‚āļ™āļēāļ”āđ€āļĨāđ‡āļ āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđ€āļ‚āđ‰āļēāļ–āļķāļ‡āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāđƒāļ™āļĢāļēāļ„āļēāļ—āļĩāđˆāļˆāđˆāļēāļĒāđ„āļŦāļ§

    āļ—āļĩāđˆāļĄāļēāļ‚āļ­āļ‡āļŠāļīāđ‰āļ™āļŠāđˆāļ§āļ™:
    - āļŠāđˆāļ§āļ™āļ›āļĢāļ°āļāļ­āļšāļĄāļēāļˆāļēāļāļ•āļĨāļēāļ” e-waste āļ‚āļ™āļēāļ”āđƒāļŦāļāđˆāđƒāļ™āļ­āļīāļ™āđ€āļ”āļĩāļĒ āđ€āļŠāđˆāļ™ Seelampur āļ‹āļķāđˆāļ‡āļŠāđˆāļēāļ‡āļ‹āđˆāļ­āļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļŦāļēāļŠāļīāđ‰āļ™āļŠāđˆāļ§āļ™āļ—āļĩāđˆāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āđ„āļ”āđ‰ āđ€āļŠāđˆāļ™ RAM, āđ€āļĄāļ™āļšāļ­āļĢāđŒāļ” āđāļĨāļ°āđāļšāļ•āđ€āļ•āļ­āļĢāļĩāđˆ

    āđ€āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĢāļēāļ§āļ™āđˆāļēāļ›āļĢāļ°āļ—āļąāļšāđƒāļˆ:
    - āļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļŦāļ™āļķāđˆāļ‡āļ„āļ·āļ­āļ™āļąāļāļĻāļķāļāļĐāļēāļ§āļīāļĻāļ§āļāļĢāļĢāļĄāļ—āļĩāđˆāđ€āļāļ·āļ­āļšāđ„āļĄāđˆāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļˆāļšāļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļēāđ„āļ”āđ‰ āđ€āļ™āļ·āđˆāļ­āļ‡āļˆāļēāļāđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāđāļĨāđ‡āļ›āļ—āđ‡āļ­āļ› āđāļ•āđˆāđ„āļ”āđ‰āļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļŠāđˆāļ§āļĒāđ€āļŦāļĨāļ·āļ­āļ”āđ‰āļ§āļĒ "Franken-laptop" āļ—āļĩāđˆāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ‚āļķāđ‰āļ™āļˆāļēāļāļŠāļīāđ‰āļ™āļŠāđˆāļ§āļ™āđ€āļŦāļĨāļ·āļ­āđƒāļŠāđ‰

    == āļ›āļąāļāļŦāļēāļ—āļĩāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āđ€āļœāļŠāļīāļ ==
    - āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āļĒāļąāļāļĐāđŒāđƒāļŦāļāđˆāđƒāļ™āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄāđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāđƒāļŠāđ‰āļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢ proprietary designs āđ€āļŠāđˆāļ™ āļŠāļāļĢāļđāđ€āļ‰āļžāļēāļ°āļ—āļēāļ‡āđāļĨāļ°āļ‹āļ­āļŸāļ•āđŒāđāļ§āļĢāđŒāļĨāđ‡āļ­āļ āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļāļĩāļ”āļāļąāļ™āļāļēāļĢāļ‹āđˆāļ­āļĄāđāļ‹āļĄ DIY
    - āļŠāđˆāļēāļ‡āļ‹āđˆāļ­āļĄāļ—āđ‰āļ­āļ‡āļ–āļīāđˆāļ™āđ„āļĄāđˆāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđ€āļ‚āđ‰āļēāļ–āļķāļ‡āļŠāļīāđ‰āļ™āļŠāđˆāļ§āļ™āļˆāļēāļāļœāļđāđ‰āļœāļĨāļīāļ• OEM āđ„āļ”āđ‰āđ‚āļ”āļĒāļ–āļđāļāļāļŽāļŦāļĄāļēāļĒ

    https://www.techspot.com/news/107477-india-repair-shops-fighting-planned-obsolescence-creating-100.html
    āđƒāļ™āļ•āļĨāļēāļ”āļ­āļļāļ›āļāļĢāļ“āđŒāļ­āļīāđ€āļĨāđ‡āļāļ—āļĢāļ­āļ™āļīāļāļŠāđŒāļĄāļ·āļ­āļŠāļ­āļ‡āđāļŦāđˆāļ‡ āļ™āļīāļ§āđ€āļ”āļĨāļĩ āļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻāļ­āļīāļ™āđ€āļ”āļĩāļĒ āļŠāđˆāļēāļ‡āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āļāļĨāļļāđˆāļĄāļŦāļ™āļķāđˆāļ‡āļāļģāļĨāļąāļ‡āļ•āđˆāļ­āļŠāļđāđ‰āļāļąāļšāđāļ™āļ§āđ‚āļ™āđ‰āļĄ "planned obsolescence" āļŦāļĢāļ·āļ­āļāļēāļĢāļ—āļģāđƒāļŦāđ‰āļ­āļļāļ›āļāļĢāļ“āđŒāļŦāļĄāļ”āļ­āļēāļĒāļļāđ€āļĢāđ‡āļ§āđ€āļāļīāļ™āļ„āļ§āļĢ āļ”āđ‰āļ§āļĒāļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ āđāļĨāđ‡āļ›āļ—āđ‡āļ­āļ›āļĢāļēāļ„āļē 100 āļ”āļ­āļĨāļĨāļēāļĢāđŒ āļŦāļĢāļ·āļ­āļ—āļĩāđˆāđ€āļĢāļĩāļĒāļāļ§āđˆāļē "Franken-laptops" āļ­āļļāļ›āļāļĢāļ“āđŒāđ€āļŦāļĨāđˆāļēāļ™āļĩāđ‰āđ€āļāļīāļ”āļˆāļēāļāļāļēāļĢāļĢāļ§āļšāļĢāļ§āļĄāđāļĨāļ°āļ”āļąāļ”āđāļ›āļĨāļ‡āļŠāļīāđ‰āļ™āļŠāđˆāļ§āļ™āļˆāļēāļāđāļĨāđ‡āļ›āļ—āđ‡āļ­āļ›āđ€āļāđˆāļēāđāļĨāļ°āđ€āļŠāļĩāļĒ âœ… āļ›āļĢāļ°āļŦāļĒāļąāļ”āļ•āđ‰āļ™āļ—āļļāļ™āđāļĨāļ°āđ€āļ‚āđ‰āļēāļ–āļķāļ‡āđ„āļ”āđ‰āļ‡āđˆāļēāļĒ: - āđāļĨāđ‡āļ›āļ—āđ‡āļ­āļ›āđ€āļŦāļĨāđˆāļēāļ™āļĩāđ‰āļĄāļĩāļĢāļēāļ„āļēāļ›āļĢāļ°āļĄāļēāļ“ 10,000 āļĢāļđāļ›āļĩ (110 āļ”āļ­āļĨāļĨāļēāļĢāđŒ) āļ‹āļķāđˆāļ‡āļ•āđˆāļģāļāļ§āđˆāļēāļĢāļēāļ„āļēāļ‚āļ­āļ‡āđāļĨāđ‡āļ›āļ—āđ‡āļ­āļ›āđƒāļŦāļĄāđˆāđƒāļ™āļ•āļĨāļēāļ”āļ—āļĩāđˆāļ­āļĒāļđāđˆāļĢāļēāļ§ 50,000 āļĢāļđāļ›āļĩ (600 āļ”āļ­āļĨāļĨāļēāļĢāđŒ) - āļŠāđˆāļ§āļĒāđƒāļŦāđ‰āļ™āļąāļāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™ āļ„āļ™āļ—āļģāļ‡āļēāļ™āļŸāļĢāļĩāđāļĨāļ™āļ‹āđŒ āđāļĨāļ°āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāļ‚āļ™āļēāļ”āđ€āļĨāđ‡āļ āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđ€āļ‚āđ‰āļēāļ–āļķāļ‡āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāđƒāļ™āļĢāļēāļ„āļēāļ—āļĩāđˆāļˆāđˆāļēāļĒāđ„āļŦāļ§ âœ… āļ—āļĩāđˆāļĄāļēāļ‚āļ­āļ‡āļŠāļīāđ‰āļ™āļŠāđˆāļ§āļ™: - āļŠāđˆāļ§āļ™āļ›āļĢāļ°āļāļ­āļšāļĄāļēāļˆāļēāļāļ•āļĨāļēāļ” e-waste āļ‚āļ™āļēāļ”āđƒāļŦāļāđˆāđƒāļ™āļ­āļīāļ™āđ€āļ”āļĩāļĒ āđ€āļŠāđˆāļ™ Seelampur āļ‹āļķāđˆāļ‡āļŠāđˆāļēāļ‡āļ‹āđˆāļ­āļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļŦāļēāļŠāļīāđ‰āļ™āļŠāđˆāļ§āļ™āļ—āļĩāđˆāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āđ„āļ”āđ‰ āđ€āļŠāđˆāļ™ RAM, āđ€āļĄāļ™āļšāļ­āļĢāđŒāļ” āđāļĨāļ°āđāļšāļ•āđ€āļ•āļ­āļĢāļĩāđˆ ✅ āđ€āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĢāļēāļ§āļ™āđˆāļēāļ›āļĢāļ°āļ—āļąāļšāđƒāļˆ: - āļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļŦāļ™āļķāđˆāļ‡āļ„āļ·āļ­āļ™āļąāļāļĻāļķāļāļĐāļēāļ§āļīāļĻāļ§āļāļĢāļĢāļĄāļ—āļĩāđˆāđ€āļāļ·āļ­āļšāđ„āļĄāđˆāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļˆāļšāļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļēāđ„āļ”āđ‰ āđ€āļ™āļ·āđˆāļ­āļ‡āļˆāļēāļāđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāđāļĨāđ‡āļ›āļ—āđ‡āļ­āļ› āđāļ•āđˆāđ„āļ”āđ‰āļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļŠāđˆāļ§āļĒāđ€āļŦāļĨāļ·āļ­āļ”āđ‰āļ§āļĒ "Franken-laptop" āļ—āļĩāđˆāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ‚āļķāđ‰āļ™āļˆāļēāļāļŠāļīāđ‰āļ™āļŠāđˆāļ§āļ™āđ€āļŦāļĨāļ·āļ­āđƒāļŠāđ‰ == āļ›āļąāļāļŦāļēāļ—āļĩāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āđ€āļœāļŠāļīāļ == - āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āļĒāļąāļāļĐāđŒāđƒāļŦāļāđˆāđƒāļ™āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄāđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāđƒāļŠāđ‰āļ§āļīāļ˜āļĩāļāļēāļĢ proprietary designs āđ€āļŠāđˆāļ™ āļŠāļāļĢāļđāđ€āļ‰āļžāļēāļ°āļ—āļēāļ‡āđāļĨāļ°āļ‹āļ­āļŸāļ•āđŒāđāļ§āļĢāđŒāļĨāđ‡āļ­āļ āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļāļĩāļ”āļāļąāļ™āļāļēāļĢāļ‹āđˆāļ­āļĄāđāļ‹āļĄ DIY - āļŠāđˆāļēāļ‡āļ‹āđˆāļ­āļĄāļ—āđ‰āļ­āļ‡āļ–āļīāđˆāļ™āđ„āļĄāđˆāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđ€āļ‚āđ‰āļēāļ–āļķāļ‡āļŠāļīāđ‰āļ™āļŠāđˆāļ§āļ™āļˆāļēāļāļœāļđāđ‰āļœāļĨāļīāļ• OEM āđ„āļ”āđ‰āđ‚āļ”āļĒāļ–āļđāļāļāļŽāļŦāļĄāļēāļĒ https://www.techspot.com/news/107477-india-repair-shops-fighting-planned-obsolescence-creating-100.html
    WWW.TECHSPOT.COM
    Repair shops in India are fighting planned obsolescence by creating $100 laptops
    Delhi's Nehru Place is one of the largest commercial centres in the city, and though its significance as a financial centre has declined in recent years, it's...
    0 Comments 0 Shares 495 Views 0 Reviews
  • āļāļēāļĢāļ›āļĢāļąāļšāđƒāļŠāđ‰ Cloud Computing āđ„āļ”āđ‰āļāļĨāļēāļĒāļĄāļēāđ€āļ›āđ‡āļ™āđāļāļ™āļŦāļĨāļąāļāļŠāļģāļ„āļąāļāļ‚āļ­āļ‡āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāđƒāļ™āļĒāļļāļ„āļ›āļąāļˆāļˆāļļāļšāļąāļ™ āđ‚āļ”āļĒāļŠāđˆāļ§āļĒāļ›āļĢāļąāļšāļ›āļĢāļļāļ‡āļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™ āļĨāļ”āļ•āđ‰āļ™āļ—āļļāļ™ āđāļĨāļ°āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ„āļ§āļēāļĄāļĒāļ·āļ”āļŦāļĒāļļāđˆāļ™āđƒāļ™āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđāļĨāļ°āđāļ­āļ›āļžāļĨāļīāđ€āļ„āļŠāļąāļ™ āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ„āļĢāļāđ‡āļ•āļēāļĄ āļ„āļ§āļēāļĄāļ›āļĨāļ­āļ”āļ āļąāļĒāļ‚āļ­āļ‡āļĢāļ°āļšāļšāļ„āļĨāļēāļ§āļ”āđŒāļĒāļąāļ‡āļ„āļ‡āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ„āļ§āļēāļĄāļ—āđ‰āļēāļ—āļēāļĒāļ—āļĩāđˆāļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āđƒāļŦāđ‰āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļģāļ„āļąāļ

    == āļ„āļ§āļēāļĄāļ™āļīāļĒāļĄāļ‚āļ­āļ‡ Cloud Computing āđāļĨāļ°āļ„āļ§āļēāļĄāļ‹āļąāļšāļ‹āđ‰āļ­āļ™āļ”āđ‰āļēāļ™āļ„āļ§āļēāļĄāļ›āļĨāļ­āļ”āļ āļąāļĒ ==
    āļāļēāļĢāđ€āļ•āļīāļšāđ‚āļ•āļ‚āļ­āļ‡āļĢāļ°āļšāļšāļ„āļĨāļēāļ§āļ”āđŒ:
    - āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ Infrastructure as a Service (IaaS) āđ€āļ•āļīāļšāđ‚āļ•āļ‚āļķāđ‰āļ™āļāļ§āđˆāļē 40% āđƒāļ™āļ›āļĩāļ—āļĩāđˆāļœāđˆāļēāļ™āļĄāļē āđāļĨāļ°āļāļĨāļēāļĒāđ€āļ›āđ‡āļ™āļĢāļēāļāļāļēāļ™āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāļĒāļļāļ„āđƒāļŦāļĄāđˆ

    āļĢāļ°āļšāļšāļ„āļĨāļēāļ§āļ”āđŒāđāļšāļšāđ„āļŪāļšāļĢāļīāļ”:
    - āļ­āļ‡āļ„āđŒāļāļĢāļ•āđˆāļēāļ‡ āđ† āđƒāļŠāđ‰āļĢāļ°āļšāļšāļ„āļĨāļēāļ§āļ”āđŒāđāļšāļšāļœāļŠāļĄ (Hybrid Cloud) āļ‹āļķāđˆāļ‡āļĢāļ§āļĄ Private Cloud āđāļĨāļ° Public Cloud āđ€āļ‚āđ‰āļēāļ”āđ‰āļ§āļĒāļāļąāļ™āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ›āļĢāļąāļšāļŠāļĄāļ”āļļāļĨāļĢāļ°āļŦāļ§āđˆāļēāļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāļ›āļĨāļ­āļ”āļ āļąāļĒāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āļŦāļĒāļąāļ”āļ•āđ‰āļ™āļ—āļļāļ™
    - āđāļ•āđˆāļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļœāļđāđ‰āđƒāļŦāđ‰āļšāļĢāļīāļāļēāļĢāļŦāļĨāļēāļĒāļĢāļēāļĒāļ­āļēāļˆāđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ„āļ§āļēāļĄāļ‹āļąāļšāļ‹āđ‰āļ­āļ™āđāļĨāļ°āđ‚āļ­āļāļēāļŠāđƒāļ™āļāļēāļĢāđ€āļāļīāļ” Misconfiguration āļ—āļģāđƒāļŦāđ‰āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļŦāļĨāļļāļ”āļĢāļąāđˆāļ§āļŦāļĢāļ·āļ­āļ–āļđāļāđ‚āļˆāļĄāļ•āļĩ

    == āļ„āļ§āļēāļĄāļ—āđ‰āļēāļ—āļēāļĒāļ”āđ‰āļēāļ™āļ„āļ§āļēāļĄāļ›āļĨāļ­āļ”āļ āļąāļĒāļ—āļĩāđˆāļžāļš ==
    āļ›āļąāļāļŦāļēāđƒāļ™āļĢāļ°āļšāļšāļ—āļĩāđˆāļ•āļąāđ‰āļ‡āļ„āđˆāļēāđ„āļĄāđˆāļ–āļđāļāļ•āđ‰āļ­āļ‡:
    - āļāļēāļĢāļ•āļąāđ‰āļ‡āļ„āđˆāļēāļ—āļĩāđˆāļœāļīāļ”āļžāļĨāļēāļ”āđƒāļ™āļĢāļ°āļšāļšāļ„āļĨāļēāļ§āļ”āđŒāđ€āļ›āđ‡āļ™āļŠāļēāđ€āļŦāļ•āļļāļŦāļĨāļąāļāļ‚āļ­āļ‡ Cloud Security Breaches āļĢāļ§āļĄāļ–āļķāļ‡āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļĢāļŦāļąāļŠāļœāđˆāļēāļ™āļ—āļĩāđˆāđ„āļĄāđˆāļĢāļąāļ”āļāļļāļĄāđāļĨāļ°āļ‚āļēāļ”āļāļēāļĢāļ„āļ§āļšāļ„āļļāļĄāļāļēāļĢāđ€āļ‚āđ‰āļēāļ–āļķāļ‡

    āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļ āļąāļĒāļ„āļļāļāļ„āļēāļĄāđƒāļŦāļĄāđˆ āđ†:
    - āļāļēāļĢāđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ‚āļķāđ‰āļ™āļ‚āļ­āļ‡āļ āļąāļĒāļ„āļļāļāļ„āļēāļĄāļ—āļģāđƒāļŦāđ‰āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āļ•āđ‰āļ­āļ‡āļžāļīāļˆāļēāļĢāļ“āļēāđƒāļŠāđ‰āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāđƒāļŦāļĄāđˆ āđ€āļŠāđˆāļ™ Cloud Security Posture Management (CSPM) āđāļĨāļ° Cloud Access Security Brokers (CASBs) āļ‹āļķāđˆāļ‡āļŠāđˆāļ§āļĒāđāļāđ‰āđ„āļ‚āļ›āļąāļāļŦāļēāļ”āđ‰āļēāļ™āļ„āļ§āļēāļĄāļ›āļĨāļ­āļ”āļ āļąāļĒāđāļĨāļ°āļ•āļĢāļ§āļˆāļˆāļąāļšāļˆāļļāļ”āļ­āđˆāļ­āļ™āđƒāļ™āļĢāļ°āļšāļš

    āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļĄāļēāļ•āļĢāļāļēāļ™āļ„āļ§āļēāļĄāļ›āļĨāļ­āļ”āļ āļąāļĒ:
    - National Cyber Security Centre (NCSC) āđāļ™āļ°āļ™āļģāđƒāļŦāđ‰āļ•āļĢāļ§āļˆāļŠāļ­āļšāļĢāļ°āļšāļšāļ„āļĨāļēāļ§āļ”āđŒāļ”āđ‰āļ§āļĒāļĄāļēāļ•āļĢāļāļēāļ™āļ—āļĩāđˆāđ€āļ‚āđ‰āļĄāļ‡āļ§āļ” āđ€āļŠāđˆāļ™ āļāļēāļĢāļ›āđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļ™āļāļēāļĢāļ”āļąāļāļŸāļąāļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļāļēāļĢāđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āđāļ›āļĨāļ‡āļ—āļĩāđˆāļ›āļĨāļ­āļ”āļ āļąāļĒ

    https://www.zdnet.com/article/cloud-computing-security-where-it-is-where-its-going/
    āļāļēāļĢāļ›āļĢāļąāļšāđƒāļŠāđ‰ Cloud Computing āđ„āļ”āđ‰āļāļĨāļēāļĒāļĄāļēāđ€āļ›āđ‡āļ™āđāļāļ™āļŦāļĨāļąāļāļŠāļģāļ„āļąāļāļ‚āļ­āļ‡āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāđƒāļ™āļĒāļļāļ„āļ›āļąāļˆāļˆāļļāļšāļąāļ™ āđ‚āļ”āļĒāļŠāđˆāļ§āļĒāļ›āļĢāļąāļšāļ›āļĢāļļāļ‡āļāļēāļĢāļ—āļģāļ‡āļēāļ™ āļĨāļ”āļ•āđ‰āļ™āļ—āļļāļ™ āđāļĨāļ°āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ„āļ§āļēāļĄāļĒāļ·āļ”āļŦāļĒāļļāđˆāļ™āđƒāļ™āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđāļĨāļ°āđāļ­āļ›āļžāļĨāļīāđ€āļ„āļŠāļąāļ™ āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ„āļĢāļāđ‡āļ•āļēāļĄ āļ„āļ§āļēāļĄāļ›āļĨāļ­āļ”āļ āļąāļĒāļ‚āļ­āļ‡āļĢāļ°āļšāļšāļ„āļĨāļēāļ§āļ”āđŒāļĒāļąāļ‡āļ„āļ‡āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ„āļ§āļēāļĄāļ—āđ‰āļēāļ—āļēāļĒāļ—āļĩāđˆāļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āđƒāļŦāđ‰āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļģāļ„āļąāļ == āļ„āļ§āļēāļĄāļ™āļīāļĒāļĄāļ‚āļ­āļ‡ Cloud Computing āđāļĨāļ°āļ„āļ§āļēāļĄāļ‹āļąāļšāļ‹āđ‰āļ­āļ™āļ”āđ‰āļēāļ™āļ„āļ§āļēāļĄāļ›āļĨāļ­āļ”āļ āļąāļĒ == ✅ āļāļēāļĢāđ€āļ•āļīāļšāđ‚āļ•āļ‚āļ­āļ‡āļĢāļ°āļšāļšāļ„āļĨāļēāļ§āļ”āđŒ: - āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰ Infrastructure as a Service (IaaS) āđ€āļ•āļīāļšāđ‚āļ•āļ‚āļķāđ‰āļ™āļāļ§āđˆāļē 40% āđƒāļ™āļ›āļĩāļ—āļĩāđˆāļœāđˆāļēāļ™āļĄāļē āđāļĨāļ°āļāļĨāļēāļĒāđ€āļ›āđ‡āļ™āļĢāļēāļāļāļēāļ™āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāļĒāļļāļ„āđƒāļŦāļĄāđˆ ✅ āļĢāļ°āļšāļšāļ„āļĨāļēāļ§āļ”āđŒāđāļšāļšāđ„āļŪāļšāļĢāļīāļ”: - āļ­āļ‡āļ„āđŒāļāļĢāļ•āđˆāļēāļ‡ āđ† āđƒāļŠāđ‰āļĢāļ°āļšāļšāļ„āļĨāļēāļ§āļ”āđŒāđāļšāļšāļœāļŠāļĄ (Hybrid Cloud) āļ‹āļķāđˆāļ‡āļĢāļ§āļĄ Private Cloud āđāļĨāļ° Public Cloud āđ€āļ‚āđ‰āļēāļ”āđ‰āļ§āļĒāļāļąāļ™āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ›āļĢāļąāļšāļŠāļĄāļ”āļļāļĨāļĢāļ°āļŦāļ§āđˆāļēāļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāļ›āļĨāļ­āļ”āļ āļąāļĒāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āļŦāļĒāļąāļ”āļ•āđ‰āļ™āļ—āļļāļ™ - āđāļ•āđˆāļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļœāļđāđ‰āđƒāļŦāđ‰āļšāļĢāļīāļāļēāļĢāļŦāļĨāļēāļĒāļĢāļēāļĒāļ­āļēāļˆāđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ„āļ§āļēāļĄāļ‹āļąāļšāļ‹āđ‰āļ­āļ™āđāļĨāļ°āđ‚āļ­āļāļēāļŠāđƒāļ™āļāļēāļĢāđ€āļāļīāļ” Misconfiguration āļ—āļģāđƒāļŦāđ‰āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļŦāļĨāļļāļ”āļĢāļąāđˆāļ§āļŦāļĢāļ·āļ­āļ–āļđāļāđ‚āļˆāļĄāļ•āļĩ == āļ„āļ§āļēāļĄāļ—āđ‰āļēāļ—āļēāļĒāļ”āđ‰āļēāļ™āļ„āļ§āļēāļĄāļ›āļĨāļ­āļ”āļ āļąāļĒāļ—āļĩāđˆāļžāļš == ✅ āļ›āļąāļāļŦāļēāđƒāļ™āļĢāļ°āļšāļšāļ—āļĩāđˆāļ•āļąāđ‰āļ‡āļ„āđˆāļēāđ„āļĄāđˆāļ–āļđāļāļ•āđ‰āļ­āļ‡: - āļāļēāļĢāļ•āļąāđ‰āļ‡āļ„āđˆāļēāļ—āļĩāđˆāļœāļīāļ”āļžāļĨāļēāļ”āđƒāļ™āļĢāļ°āļšāļšāļ„āļĨāļēāļ§āļ”āđŒāđ€āļ›āđ‡āļ™āļŠāļēāđ€āļŦāļ•āļļāļŦāļĨāļąāļāļ‚āļ­āļ‡ Cloud Security Breaches āļĢāļ§āļĄāļ–āļķāļ‡āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļĢāļŦāļąāļŠāļœāđˆāļēāļ™āļ—āļĩāđˆāđ„āļĄāđˆāļĢāļąāļ”āļāļļāļĄāđāļĨāļ°āļ‚āļēāļ”āļāļēāļĢāļ„āļ§āļšāļ„āļļāļĄāļāļēāļĢāđ€āļ‚āđ‰āļēāļ–āļķāļ‡ âœ… āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļ āļąāļĒāļ„āļļāļāļ„āļēāļĄāđƒāļŦāļĄāđˆ āđ†: - āļāļēāļĢāđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ‚āļķāđ‰āļ™āļ‚āļ­āļ‡āļ āļąāļĒāļ„āļļāļāļ„āļēāļĄāļ—āļģāđƒāļŦāđ‰āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āļ•āđ‰āļ­āļ‡āļžāļīāļˆāļēāļĢāļ“āļēāđƒāļŠāđ‰āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāđƒāļŦāļĄāđˆ āđ€āļŠāđˆāļ™ Cloud Security Posture Management (CSPM) āđāļĨāļ° Cloud Access Security Brokers (CASBs) āļ‹āļķāđˆāļ‡āļŠāđˆāļ§āļĒāđāļāđ‰āđ„āļ‚āļ›āļąāļāļŦāļēāļ”āđ‰āļēāļ™āļ„āļ§āļēāļĄāļ›āļĨāļ­āļ”āļ āļąāļĒāđāļĨāļ°āļ•āļĢāļ§āļˆāļˆāļąāļšāļˆāļļāļ”āļ­āđˆāļ­āļ™āđƒāļ™āļĢāļ°āļšāļš âœ… āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļĄāļēāļ•āļĢāļāļēāļ™āļ„āļ§āļēāļĄāļ›āļĨāļ­āļ”āļ āļąāļĒ: - National Cyber Security Centre (NCSC) āđāļ™āļ°āļ™āļģāđƒāļŦāđ‰āļ•āļĢāļ§āļˆāļŠāļ­āļšāļĢāļ°āļšāļšāļ„āļĨāļēāļ§āļ”āđŒāļ”āđ‰āļ§āļĒāļĄāļēāļ•āļĢāļāļēāļ™āļ—āļĩāđˆāđ€āļ‚āđ‰āļĄāļ‡āļ§āļ” āđ€āļŠāđˆāļ™ āļāļēāļĢāļ›āđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļ™āļāļēāļĢāļ”āļąāļāļŸāļąāļ‡āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļāļēāļĢāđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āđāļ›āļĨāļ‡āļ—āļĩāđˆāļ›āļĨāļ­āļ”āļ āļąāļĒ https://www.zdnet.com/article/cloud-computing-security-where-it-is-where-its-going/
    WWW.ZDNET.COM
    Cloud computing means big opportunities - and big threats
    Making sure that cloud services are secure is more complicated than you might think.
    0 Comments 0 Shares 254 Views 0 Reviews
  • āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āđāļĒāļāļāđ‰āļēāļ‡āļ›āļĨāļē Fish Deboner
    āđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ›āļĨāļēāļ—āļļāļāļŠāļ™āļīāļ” āļŦāļēāļāđ€āļ›āđ‡āļ™āļ›āļĨāļēāļ‚āļ™āļēāļ”āđƒāļŦāļāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļ–āļđāļāđāļĨāđˆāđ€āļ›āđ‡āļ™āļŠāļīāđ‰āļ™āđ†
    āļŠāđˆāļ§āļ™āļ›āļĨāļēāļ‚āļ™āļēāļ”āđ€āļĨāđ‡āļāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđāļĒāļāđ€āļ™āļ·āđ‰āļ­āļ›āļĨāļēāļ­āļ­āļāļˆāļēāļāļāļĢāļ°āļ”āļđāļ āļŦāļ™āļąāļ‡ āđāļĨāļ°āđ€āļ­āđ‡āļ™āļ‚āļ­āļ‡āļ›āļĨāļēāđ„āļ”āđ‰ āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ­āļąāļ•āļĢāļēāļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ§āļąāļ•āļ–āļļāļ”āļīāļšāđāļĨāļ°āļ›āļĢāļ°āļŦāļĒāļąāļ”āļ•āđ‰āļ™āļ—āļļāļ™āđāļĢāļ‡āļ‡āļēāļ™ āđ€āļ™āļ·āđ‰āļ­āļ›āļĨāļēāļ—āļĩāđˆāđ„āļ”āđ‰āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ™āļģāđ„āļ›āļ—āļģāđ€āļ›āđ‡āļ™ āļĨāļđāļāļŠāļīāđ‰āļ™āļ›āļĨāļē āđ€āļŠāđ‰āļ™āļ›āļĨāļē āļ§āļļāđ‰āļ™āđ€āļŠāđ‰āļ™āļ›āļĨāļē āđ€āļāļĩāđŠāļĒāļ§āļ›āļĨāļē āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ•āđ‰āļ™ āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļ™āļĩāđ‰āđ„āļĄāđˆāđ€āļžāļĩāļĒāļ‡āđāļ•āđˆāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđāļĒāļāļ›āļĨāļēāđ„āļ”āđ‰āđ€āļ—āđˆāļēāļ™āļąāđ‰āļ™ āđāļ•āđˆāļĒāļąāļ‡āļĢāļ§āļĄāļ–āļķāļ‡āđ€āļ™āļ·āđ‰āļ­āļāļļāđ‰āļ‡ āļĄāļ°āļ‚āļēāļĄāđ€āļ›āļĩāļĒāļ āđāļĨāļ°āļ­āļ·āđˆāļ™āđ†

    - āļĄāļ­āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ 3 āđāļĢāļ‡āļĄāđ‰āļē āđ„āļŸ 380V
    - āļāļģāļĨāļąāļ‡āļāļēāļĢāļœāļĨāļīāļ• 100-300 KG/H
    - āļ‚āļ™āļēāļ” 800x650x900 āļĄāļĄ.
    - āļ™āđ‰āļģāļŦāļ™āļąāļ 250 Kg.

    #āđ€āļĨāļ·āļ­āļāļ„āļļāļ“āļ āļēāļž #āđ€āļĨāļ·āļ­āļBONNY ‾‾
    āļĒāđˆāļ‡āļŪāļ°āđ€āļŪāļ‡ āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļšāļ” āļĒāđˆāļ­āļĒ āļŦāļąāđˆāļ™ āļŠāļąāļš āļŠāđ„āļĨāļ‹āđŒ āļ„āļąāđ‰āļ™ āļ­āļąāļ” āđ€āļĨāļ·āđˆāļ­āļĒ āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš āļ­āļēāļŦāļēāļĢ āļĒāļē āļžāļĨāļąāļ‡āļ‡āļēāļ™āļŦāļĄāļļāļ™āđ€āļ§āļĩāļĒāļ™
    LINE Business ID : @yonghahheng (āļĄāļĩ@āļ‚āđ‰āļēāļ‡āļŦāļ™āđ‰āļē)
    āļŦāļĢāļ·āļ­ https://lin.ee/HV4lSKp
    02-215-3515-9 āļŦāļĢāļ·āļ­ 081-3189098
    www.yoryonghahheng.com
    E-mail : sales@yoryonghahheng.com

    #āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļšāļ”āļĒāļē #āļšāļ”āļŠāļĄāļļāļ™āđ„āļžāļĢ #āļ„āļąāđ‰āļ™āļ™āđ‰āļģāđāļĒāļāļāļēāļ #āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āđ„āļŪāļ”āļĢāļ­āļĨāļīāļ #āļ–āļļāļ‡āļĄāļ·āļ­āļ›āđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļ™āļĄāļĩāļ”āļšāļēāļ” #āļ‚āļ­āļ”āđ€āļāļĨāđ‡āļ”āļ›āļĨāļē #āļĨāļ­āļāļŦāļ™āļąāļ‡āļ›āļĨāļē #āļœāđˆāļēāļ‹āļĩāļāļ›āļĨāļē #āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļ—āļģāļ™āđ‰āļģāļˆāļīāđ‰āļĄ #āļ—āļģāđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļ›āļĢāļļāļ‡āļĢāļŠ #āļ—āļģāđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļŠāļģāļ­āļēāļ‡ #āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āđāļāļ°āđ€āļĄāđ‡āļ”āļ‚āđ‰āļēāļ§āđ‚āļžāļ” #āđāļāļ°āđ€āļĄāļĨāđ‡āļ”āļ‚āđ‰āļēāļ§āđ‚āļžāļ” #āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĒāđˆāļ­āļĒ #āļĒāđˆāļ­āļĒāļāļēāļ #āļĒāđˆāļ­āļĒāļāļēāļāļ­āļēāļŦāļēāļĢ #āļšāļ”āļĒāļē #āļšāļ”āļŠāļĄāļļāļ™āđ„āļžāļĢ #āļšāļ”āļŸāđ‰āļēāļ—āļ°āļĨāļēāļĒāđ‚āļˆāļĢ #āļšāļĩāļ”āļ­āļąāļ”āļāļĢāļ°āļ›āđ‹āļ­āļ‡āļŠāļĩ #āļšāļĩāļ”āļ­āļąāļ”āļāļĢāļ°āļ”āļēāļĐ #āļšāļĩāļšāļ­āļąāļ”āļĨāļąāļ‡ #āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļ—āļģāļ‹āļ­āļŠ #oilscrewpress #āļŠāļāļąāļ”āļ™āđ‰āļģāļĄāļąāļ™ #āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļ›āļ­āļ #āļ›āļ­āļāđ€āļ›āļĨāļ·āļ­āļāļāļĢāļ°āđ€āļ—āļĩāļĒāļĄ #āļ›āļ­āļāđ€āļ›āļĨāļ·āļ­āļāļŦāļ­āļĄāđāļ”āļ‡
    āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āđāļĒāļāļāđ‰āļēāļ‡āļ›āļĨāļē Fish Deboner āđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ›āļĨāļēāļ—āļļāļāļŠāļ™āļīāļ” āļŦāļēāļāđ€āļ›āđ‡āļ™āļ›āļĨāļēāļ‚āļ™āļēāļ”āđƒāļŦāļāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļ–āļđāļāđāļĨāđˆāđ€āļ›āđ‡āļ™āļŠāļīāđ‰āļ™āđ† āļŠāđˆāļ§āļ™āļ›āļĨāļēāļ‚āļ™āļēāļ”āđ€āļĨāđ‡āļāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđāļĒāļāđ€āļ™āļ·āđ‰āļ­āļ›āļĨāļēāļ­āļ­āļāļˆāļēāļāļāļĢāļ°āļ”āļđāļ āļŦāļ™āļąāļ‡ āđāļĨāļ°āđ€āļ­āđ‡āļ™āļ‚āļ­āļ‡āļ›āļĨāļēāđ„āļ”āđ‰ āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ­āļąāļ•āļĢāļēāļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ§āļąāļ•āļ–āļļāļ”āļīāļšāđāļĨāļ°āļ›āļĢāļ°āļŦāļĒāļąāļ”āļ•āđ‰āļ™āļ—āļļāļ™āđāļĢāļ‡āļ‡āļēāļ™ āđ€āļ™āļ·āđ‰āļ­āļ›āļĨāļēāļ—āļĩāđˆāđ„āļ”āđ‰āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ™āļģāđ„āļ›āļ—āļģāđ€āļ›āđ‡āļ™ āļĨāļđāļāļŠāļīāđ‰āļ™āļ›āļĨāļē āđ€āļŠāđ‰āļ™āļ›āļĨāļē āļ§āļļāđ‰āļ™āđ€āļŠāđ‰āļ™āļ›āļĨāļē āđ€āļāļĩāđŠāļĒāļ§āļ›āļĨāļē āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ•āđ‰āļ™ āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļ™āļĩāđ‰āđ„āļĄāđˆāđ€āļžāļĩāļĒāļ‡āđāļ•āđˆāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āđāļĒāļāļ›āļĨāļēāđ„āļ”āđ‰āđ€āļ—āđˆāļēāļ™āļąāđ‰āļ™ āđāļ•āđˆāļĒāļąāļ‡āļĢāļ§āļĄāļ–āļķāļ‡āđ€āļ™āļ·āđ‰āļ­āļāļļāđ‰āļ‡ āļĄāļ°āļ‚āļēāļĄāđ€āļ›āļĩāļĒāļ āđāļĨāļ°āļ­āļ·āđˆāļ™āđ† - āļĄāļ­āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ 3 āđāļĢāļ‡āļĄāđ‰āļē āđ„āļŸ 380V - āļāļģāļĨāļąāļ‡āļāļēāļĢāļœāļĨāļīāļ• 100-300 KG/H - āļ‚āļ™āļēāļ” 800x650x900 āļĄāļĄ. - āļ™āđ‰āļģāļŦāļ™āļąāļ 250 Kg. #āđ€āļĨāļ·āļ­āļāļ„āļļāļ“āļ āļēāļž #āđ€āļĨāļ·āļ­āļBONNY ‾‾ āļĒāđˆāļ‡āļŪāļ°āđ€āļŪāļ‡ āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļšāļ” āļĒāđˆāļ­āļĒ āļŦāļąāđˆāļ™ āļŠāļąāļš āļŠāđ„āļĨāļ‹āđŒ āļ„āļąāđ‰āļ™ āļ­āļąāļ” āđ€āļĨāļ·āđˆāļ­āļĒ āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļš āļ­āļēāļŦāļēāļĢ āļĒāļē āļžāļĨāļąāļ‡āļ‡āļēāļ™āļŦāļĄāļļāļ™āđ€āļ§āļĩāļĒāļ™ LINE Business ID : @yonghahheng (āļĄāļĩ@āļ‚āđ‰āļēāļ‡āļŦāļ™āđ‰āļē) āļŦāļĢāļ·āļ­ https://lin.ee/HV4lSKp 02-215-3515-9 āļŦāļĢāļ·āļ­ 081-3189098 www.yoryonghahheng.com E-mail : sales@yoryonghahheng.com #āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļšāļ”āļĒāļē #āļšāļ”āļŠāļĄāļļāļ™āđ„āļžāļĢ #āļ„āļąāđ‰āļ™āļ™āđ‰āļģāđāļĒāļāļāļēāļ #āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āđ„āļŪāļ”āļĢāļ­āļĨāļīāļ #āļ–āļļāļ‡āļĄāļ·āļ­āļ›āđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļ™āļĄāļĩāļ”āļšāļēāļ” #āļ‚āļ­āļ”āđ€āļāļĨāđ‡āļ”āļ›āļĨāļē #āļĨāļ­āļāļŦāļ™āļąāļ‡āļ›āļĨāļē #āļœāđˆāļēāļ‹āļĩāļāļ›āļĨāļē #āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļ—āļģāļ™āđ‰āļģāļˆāļīāđ‰āļĄ #āļ—āļģāđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļ›āļĢāļļāļ‡āļĢāļŠ #āļ—āļģāđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļŠāļģāļ­āļēāļ‡ #āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āđāļāļ°āđ€āļĄāđ‡āļ”āļ‚āđ‰āļēāļ§āđ‚āļžāļ” #āđāļāļ°āđ€āļĄāļĨāđ‡āļ”āļ‚āđ‰āļēāļ§āđ‚āļžāļ” #āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĒāđˆāļ­āļĒ #āļĒāđˆāļ­āļĒāļāļēāļ #āļĒāđˆāļ­āļĒāļāļēāļāļ­āļēāļŦāļēāļĢ #āļšāļ”āļĒāļē #āļšāļ”āļŠāļĄāļļāļ™āđ„āļžāļĢ #āļšāļ”āļŸāđ‰āļēāļ—āļ°āļĨāļēāļĒāđ‚āļˆāļĢ #āļšāļĩāļ”āļ­āļąāļ”āļāļĢāļ°āļ›āđ‹āļ­āļ‡āļŠāļĩ #āļšāļĩāļ”āļ­āļąāļ”āļāļĢāļ°āļ”āļēāļĐ #āļšāļĩāļšāļ­āļąāļ”āļĨāļąāļ‡ #āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļ—āļģāļ‹āļ­āļŠ #oilscrewpress #āļŠāļāļąāļ”āļ™āđ‰āļģāļĄāļąāļ™ #āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļ›āļ­āļ #āļ›āļ­āļāđ€āļ›āļĨāļ·āļ­āļāļāļĢāļ°āđ€āļ—āļĩāļĒāļĄ #āļ›āļ­āļāđ€āļ›āļĨāļ·āļ­āļāļŦāļ­āļĄāđāļ”āļ‡
    Love
    1
    0 Comments 0 Shares 1698 Views 0 Reviews
  • āđƒāļ™āđ‚āļĨāļāļ—āļĩāđˆāđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāļāđ‰āļēāļ§āļŦāļ™āđ‰āļēāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĢāļ§āļ”āđ€āļĢāđ‡āļ§ AI āļāļĨāļēāļĒāđ€āļ›āđ‡āļ™āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­āļ—āļĩāđˆāļ™āļģāļĄāļēāđƒāļŠāđ‰āđƒāļ™āļŠāļĩāļ§āļīāļ•āļ›āļĢāļ°āļˆāļģāļ§āļąāļ™āđ„āļ”āđ‰āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļŦāļĨāļēāļāļŦāļĨāļēāļĒ āđāļĨāļ°āļ™āļąāđˆāļ™āļ„āļ·āļ­āļˆāļļāļ”āđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļ•āđ‰āļ™āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĢāļēāļ§āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļģāđ€āļĢāđ‡āļˆāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļ™āļ˜āļĢāļĢāļĄāļ”āļēāļ—āļĩāđˆāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ—āļģāđ€āļ‡āļīāļ™āļˆāļēāļ AI āđ„āļ”āđ‰

    āđ€āļĢāļēāļˆāļ°āļĒāļāļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ€āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĢāļēāļ§āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļģāđ€āļĢāđ‡āļˆāļ‚āļ­āļ‡ Cal AI āļāļąāļ™āļ„āļĢāļąāļš āđ€āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĢāļēāļ§āđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļ•āđ‰āļ™āđ€āļĄāļ·āđˆāļ­ Zach Yadegari āđāļĨāļ° Henry Langmack āļŠāļ­āļ‡āļ™āļąāļāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļ§āļąāļĒ 17 āļ›āļĩ āđ„āļ”āđ‰āļžāļąāļ’āļ™āļēāđāļ­āļ›āļžāļĨāļīāđ€āļ„āļŠāļąāļ™āļŠāļ·āđˆāļ­ "Cal AI" āļ—āļĩāđˆāđƒāļŠāđ‰āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩ GPT āđƒāļ™āļāļēāļĢāļ•āļĢāļ§āļˆāļ™āļąāļšāđāļ„āļĨāļ­āļĢāļĩāđˆ āđāļ­āļ›āļžāļĨāļīāđ€āļ„āļŠāļąāļ™āļ™āļĩāđ‰āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļĢāļđāļ›āļ āļēāļžāđāļĨāļ°āļŠāđāļāļ™āļšāļēāļĢāđŒāđ‚āļ„āđ‰āļ”āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļ°āļ”āļ§āļāđƒāļ™āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™ āļ”āđ‰āļ§āļĒāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļģāđ€āļĢāđ‡āļˆāļ—āļĩāđˆāļ™āđˆāļēāļ—āļķāđˆāļ‡ āđāļ­āļ›āļžāļĨāļīāđ€āļ„āļŠāļąāļ™āļ™āļĩāđ‰āļĄāļĩāļœāļđāđ‰āļ”āļēāļ§āļ™āđŒāđ‚āļŦāļĨāļ”āļāļ§āđˆāļē 1 āļĨāđ‰āļēāļ™āļ„āļĢāļąāđ‰āļ‡āđāļĨāļ°āļ—āļģāļĢāļēāļĒāđ„āļ”āđ‰āļ•āđˆāļ­āļ›āļĩāļ–āļķāļ‡ 12 āļĨāđ‰āļēāļ™āļ”āļ­āļĨāļĨāļēāļĢāđŒ āļˆāļēāļāļ—āļĩāļĄāļ‡āļēāļ™āđ€āļžāļĩāļĒāļ‡ 17 āļ„āļ™

    āļŠāļīāđˆāļ‡āļ—āļĩāđˆ Cal AI āđƒāļŠāđ‰āļ„āļ·āļ­āļŠāļīāđˆāļ‡āļ—āļĩāđˆāđ€āļĢāļēāđ€āļĢāļĩāļĒāļāļ§āđˆāļē "GPT Wrapper"

    GPT Wrapper āļ„āļ·āļ­āđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄāļ—āļĩāđˆāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ­āļīāļ™āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒāđ€āļŸāļ‹āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļœāļđāđ‰āđƒāļŠāđ‰āļ—āļĩāđˆāļ™āļģāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ‚āļ­āļ‡ GPT āļĄāļēāļ›āļĢāļąāļšāđƒāļŠāđ‰āđƒāļŦāđ‰āđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄ āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđƒāļŦāđ‰āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āļ‚āļ­āļ‡ AI āļ‡āđˆāļēāļĒāļ‚āļķāđ‰āļ™ āļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ€āļŠāđˆāļ™ āđāļ­āļ›āļžāļĨāļīāđ€āļ„āļŠāļąāļ™āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄāļŦāļĢāļ·āļ­āļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āļ āļēāļĐāļē āļ‹āļķāđˆāļ‡āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļē GPT Wrapper āļ™āļąāđ‰āļ™āļŠāđˆāļ§āļĒāļĨāļ”āđ€āļ§āļĨāļēāļ—āļĩāđˆāđƒāļŠāđ‰āđƒāļ™āļāļēāļĢāđ€āļ‚āđ‰āļēāļŠāļđāđˆāļ•āļĨāļēāļ” āđāļĨāļ°āļĨāļ”āļ„āđˆāļēāđƒāļŠāđ‰āļˆāđˆāļēāļĒāđƒāļ™āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļĢāļ°āļšāļš AI āļ‚āļ­āļ‡āļ•āļ™āđ€āļ­āļ‡

    āļ‚āđ‰āļ­āļ”āļĩāđāļĨāļ°āļ‚āđ‰āļ­āđ€āļŠāļĩāļĒāļ‚āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļē GPT Wrapper
    - āļ‚āđ‰āļ­āļ”āļĩ: āļĄāļĩāđ‚āļ„āļĢāļ‡āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļžāļ·āđ‰āļ™āļāļēāļ™āļ—āļĩāđˆāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ„āļ§āđ‰āđāļĨāđ‰āļ§, āļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļ§āļ”āđ€āļĢāđ‡āļ§āđƒāļ™āļāļēāļĢāđ€āļ‚āđ‰āļēāļŠāļđāđˆāļ•āļĨāļēāļ”, āđāļĨāļ°āļ›āļĢāļ°āļŦāļĒāļąāļ”āļ•āđ‰āļ™āļ—āļļāļ™āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļē
    - āļ‚āđ‰āļ­āđ€āļŠāļĩāļĒ: āļ‚āđ‰āļ­āļˆāļģāļāļąāļ”āļ”āđ‰āļēāļ™āļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļž, āļ„āļ§āļēāļĄāļĒāļēāļāļĨāļģāļšāļēāļāđƒāļ™āļāļēāļĢāļ‚āļĒāļēāļĒāļ•āļąāļ§, āđāļĨāļ°āļ„āļ§āļēāļĄāđāļ•āļāļ•āđˆāļēāļ‡āļ—āļĩāđˆāļˆāļģāļāļąāļ”

    āđāļ™āļ§āļ„āļīāļ”āđƒāļ™āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ āļ”āđ‰āļ§āļĒ GPT Wrapper:
    1) āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ‚āđ‰āļēāđƒāļˆāđƒāļ™āļ›āļąāļāļŦāļē: āļ„āđ‰āļ™āļŦāļēāļ›āļąāļāļŦāļēāļ—āļĩāđˆāļœāļđāđ‰āļ„āļ™āļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāđāļāđ‰āđ„āļ‚ āđāļĨāļ°āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļ­āļ›āļ—āļĩāđˆāļ•āļ­āļšāđ‚āļˆāļ—āļĒāđŒ
    2) āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļŠāļļāļĄāļŠāļ™: āļžāļđāļ”āļ„āļļāļĒāļāļąāļšāļœāļđāđ‰āđƒāļŠāđ‰āļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļĻāļąāļāļĒāļ āļēāļžāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđƒāļŦāđ‰āđ„āļ”āđ‰āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđāļĨāļ°āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŦāđ‡āļ™āđƒāļ™āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāđāļ­āļ›
    3)āļāļēāļĢāļ•āļĨāļēāļ”āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđ€āļ•āļīāļšāđ‚āļ•: āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļŠāļļāļĄāļŠāļ™āļ­āļ­āļ™āđ„āļĨāļ™āđŒāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđ€āļŠāļĢāļīāļĄāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļ·āđˆāļ­āļĄāļąāđˆāļ™āđƒāļ™āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ āđāļĨāļ°āđƒāļŠāđ‰āđāļžāļĨāļ•āļŸāļ­āļĢāđŒāļĄāđ€āļŠāđˆāļ™ TikTok āđāļĨāļ° Instagram āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđ‚āļ›āļĢāđ‚āļĄāļ—āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ

    āļŠāļĢāļļāļ›āļ„āļ·āļ­ āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļ­āļ›āļžāļĨāļīāđ€āļ„āļŠāļąāļ™āļ”āđ‰āļ§āļĒ AI āđ„āļĄāđˆāđƒāļŠāđˆāđ€āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĒāļēāļ āđ€āļžāļĩāļĒāļ‡āđāļ„āđˆāļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ‚āđ‰āļēāđƒāļˆāđƒāļ™āļ›āļąāļāļŦāļēāđāļĨāļ°āļ™āļģāđāļ™āļ§āļ„āļīāļ”āđƒāļŦāļĄāđˆāđ† āļĄāļēāļ›āļĢāļąāļšāđƒāļŠāđ‰ āļ„āļļāļ“āļāđ‡āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāļ—āļĩāđˆāļ›āļĢāļ°āļŠāļšāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļģāđ€āļĢāđ‡āļˆāđ„āļ”āđ‰āļ”āđ‰āļ§āļĒ AI āđ€āļŦāļĄāļ·āļ­āļ™āļ—āļĩāđˆ Cal AI āļ—āļģ

    https://www.zdnet.com/article/from-zero-to-millions-how-regular-people-are-cashing-in-on-ai/
    āđƒāļ™āđ‚āļĨāļāļ—āļĩāđˆāđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāļāđ‰āļēāļ§āļŦāļ™āđ‰āļēāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĢāļ§āļ”āđ€āļĢāđ‡āļ§ AI āļāļĨāļēāļĒāđ€āļ›āđ‡āļ™āđ€āļ„āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĄāļ·āļ­āļ—āļĩāđˆāļ™āļģāļĄāļēāđƒāļŠāđ‰āđƒāļ™āļŠāļĩāļ§āļīāļ•āļ›āļĢāļ°āļˆāļģāļ§āļąāļ™āđ„āļ”āđ‰āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļŦāļĨāļēāļāļŦāļĨāļēāļĒ āđāļĨāļ°āļ™āļąāđˆāļ™āļ„āļ·āļ­āļˆāļļāļ”āđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļ•āđ‰āļ™āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĢāļēāļ§āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļģāđ€āļĢāđ‡āļˆāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļ™āļ˜āļĢāļĢāļĄāļ”āļēāļ—āļĩāđˆāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ—āļģāđ€āļ‡āļīāļ™āļˆāļēāļ AI āđ„āļ”āđ‰ āđ€āļĢāļēāļˆāļ°āļĒāļāļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ€āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĢāļēāļ§āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļģāđ€āļĢāđ‡āļˆāļ‚āļ­āļ‡ Cal AI āļāļąāļ™āļ„āļĢāļąāļš āđ€āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĢāļēāļ§āđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļ•āđ‰āļ™āđ€āļĄāļ·āđˆāļ­ Zach Yadegari āđāļĨāļ° Henry Langmack āļŠāļ­āļ‡āļ™āļąāļāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļ§āļąāļĒ 17 āļ›āļĩ āđ„āļ”āđ‰āļžāļąāļ’āļ™āļēāđāļ­āļ›āļžāļĨāļīāđ€āļ„āļŠāļąāļ™āļŠāļ·āđˆāļ­ "Cal AI" āļ—āļĩāđˆāđƒāļŠāđ‰āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩ GPT āđƒāļ™āļāļēāļĢāļ•āļĢāļ§āļˆāļ™āļąāļšāđāļ„āļĨāļ­āļĢāļĩāđˆ āđāļ­āļ›āļžāļĨāļīāđ€āļ„āļŠāļąāļ™āļ™āļĩāđ‰āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ§āļīāđ€āļ„āļĢāļēāļ°āļŦāđŒāļĢāļđāļ›āļ āļēāļžāđāļĨāļ°āļŠāđāļāļ™āļšāļēāļĢāđŒāđ‚āļ„āđ‰āļ”āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļ°āļ”āļ§āļāđƒāļ™āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™ āļ”āđ‰āļ§āļĒāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļģāđ€āļĢāđ‡āļˆāļ—āļĩāđˆāļ™āđˆāļēāļ—āļķāđˆāļ‡ āđāļ­āļ›āļžāļĨāļīāđ€āļ„āļŠāļąāļ™āļ™āļĩāđ‰āļĄāļĩāļœāļđāđ‰āļ”āļēāļ§āļ™āđŒāđ‚āļŦāļĨāļ”āļāļ§āđˆāļē 1 āļĨāđ‰āļēāļ™āļ„āļĢāļąāđ‰āļ‡āđāļĨāļ°āļ—āļģāļĢāļēāļĒāđ„āļ”āđ‰āļ•āđˆāļ­āļ›āļĩāļ–āļķāļ‡ 12 āļĨāđ‰āļēāļ™āļ”āļ­āļĨāļĨāļēāļĢāđŒ āļˆāļēāļāļ—āļĩāļĄāļ‡āļēāļ™āđ€āļžāļĩāļĒāļ‡ 17 āļ„āļ™ āļŠāļīāđˆāļ‡āļ—āļĩāđˆ Cal AI āđƒāļŠāđ‰āļ„āļ·āļ­āļŠāļīāđˆāļ‡āļ—āļĩāđˆāđ€āļĢāļēāđ€āļĢāļĩāļĒāļāļ§āđˆāļē "GPT Wrapper" GPT Wrapper āļ„āļ·āļ­āđ‚āļ›āļĢāđāļāļĢāļĄāļ—āļĩāđˆāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ­āļīāļ™āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒāđ€āļŸāļ‹āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļœāļđāđ‰āđƒāļŠāđ‰āļ—āļĩāđˆāļ™āļģāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ‚āļ­āļ‡ GPT āļĄāļēāļ›āļĢāļąāļšāđƒāļŠāđ‰āđƒāļŦāđ‰āđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄ āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđƒāļŦāđ‰āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āļ‚āļ­āļ‡ AI āļ‡āđˆāļēāļĒāļ‚āļķāđ‰āļ™ āļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ€āļŠāđˆāļ™ āđāļ­āļ›āļžāļĨāļīāđ€āļ„āļŠāļąāļ™āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄāļŦāļĢāļ·āļ­āļāļēāļĢāđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āļ āļēāļĐāļē āļ‹āļķāđˆāļ‡āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļē GPT Wrapper āļ™āļąāđ‰āļ™āļŠāđˆāļ§āļĒāļĨāļ”āđ€āļ§āļĨāļēāļ—āļĩāđˆāđƒāļŠāđ‰āđƒāļ™āļāļēāļĢāđ€āļ‚āđ‰āļēāļŠāļđāđˆāļ•āļĨāļēāļ” āđāļĨāļ°āļĨāļ”āļ„āđˆāļēāđƒāļŠāđ‰āļˆāđˆāļēāļĒāđƒāļ™āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļĢāļ°āļšāļš AI āļ‚āļ­āļ‡āļ•āļ™āđ€āļ­āļ‡ āļ‚āđ‰āļ­āļ”āļĩāđāļĨāļ°āļ‚āđ‰āļ­āđ€āļŠāļĩāļĒāļ‚āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļē GPT Wrapper - āļ‚āđ‰āļ­āļ”āļĩ: āļĄāļĩāđ‚āļ„āļĢāļ‡āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļžāļ·āđ‰āļ™āļāļēāļ™āļ—āļĩāđˆāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđ„āļ§āđ‰āđāļĨāđ‰āļ§, āļ„āļ§āļēāļĄāļĢāļ§āļ”āđ€āļĢāđ‡āļ§āđƒāļ™āļāļēāļĢāđ€āļ‚āđ‰āļēāļŠāļđāđˆāļ•āļĨāļēāļ”, āđāļĨāļ°āļ›āļĢāļ°āļŦāļĒāļąāļ”āļ•āđ‰āļ™āļ—āļļāļ™āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļē - āļ‚āđ‰āļ­āđ€āļŠāļĩāļĒ: āļ‚āđ‰āļ­āļˆāļģāļāļąāļ”āļ”āđ‰āļēāļ™āļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļž, āļ„āļ§āļēāļĄāļĒāļēāļāļĨāļģāļšāļēāļāđƒāļ™āļāļēāļĢāļ‚āļĒāļēāļĒāļ•āļąāļ§, āđāļĨāļ°āļ„āļ§āļēāļĄāđāļ•āļāļ•āđˆāļēāļ‡āļ—āļĩāđˆāļˆāļģāļāļąāļ” āđāļ™āļ§āļ„āļīāļ”āđƒāļ™āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆ āļ”āđ‰āļ§āļĒ GPT Wrapper: 1) āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ‚āđ‰āļēāđƒāļˆāđƒāļ™āļ›āļąāļāļŦāļē: āļ„āđ‰āļ™āļŦāļēāļ›āļąāļāļŦāļēāļ—āļĩāđˆāļœāļđāđ‰āļ„āļ™āļ•āđ‰āļ­āļ‡āļāļēāļĢāđāļāđ‰āđ„āļ‚ āđāļĨāļ°āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļ­āļ›āļ—āļĩāđˆāļ•āļ­āļšāđ‚āļˆāļ—āļĒāđŒ 2) āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļŠāļļāļĄāļŠāļ™: āļžāļđāļ”āļ„āļļāļĒāļāļąāļšāļœāļđāđ‰āđƒāļŠāđ‰āļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļĻāļąāļāļĒāļ āļēāļžāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđƒāļŦāđ‰āđ„āļ”āđ‰āļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāđāļĨāļ°āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŦāđ‡āļ™āđƒāļ™āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāđāļ­āļ› 3)āļāļēāļĢāļ•āļĨāļēāļ”āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāđ€āļ•āļīāļšāđ‚āļ•: āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļŠāļļāļĄāļŠāļ™āļ­āļ­āļ™āđ„āļĨāļ™āđŒāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđ€āļŠāļĢāļīāļĄāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļŠāļ·āđˆāļ­āļĄāļąāđˆāļ™āđƒāļ™āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ āđāļĨāļ°āđƒāļŠāđ‰āđāļžāļĨāļ•āļŸāļ­āļĢāđŒāļĄāđ€āļŠāđˆāļ™ TikTok āđāļĨāļ° Instagram āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđ‚āļ›āļĢāđ‚āļĄāļ—āļœāļĨāļīāļ•āļ āļąāļ“āļ‘āđŒ āļŠāļĢāļļāļ›āļ„āļ·āļ­ āļāļēāļĢāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āđāļ­āļ›āļžāļĨāļīāđ€āļ„āļŠāļąāļ™āļ”āđ‰āļ§āļĒ AI āđ„āļĄāđˆāđƒāļŠāđˆāđ€āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļĒāļēāļ āđ€āļžāļĩāļĒāļ‡āđāļ„āđˆāļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļ‚āđ‰āļēāđƒāļˆāđƒāļ™āļ›āļąāļāļŦāļēāđāļĨāļ°āļ™āļģāđāļ™āļ§āļ„āļīāļ”āđƒāļŦāļĄāđˆāđ† āļĄāļēāļ›āļĢāļąāļšāđƒāļŠāđ‰ āļ„āļļāļ“āļāđ‡āļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ˜āļļāļĢāļāļīāļˆāļ—āļĩāđˆāļ›āļĢāļ°āļŠāļšāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļģāđ€āļĢāđ‡āļˆāđ„āļ”āđ‰āļ”āđ‰āļ§āļĒ AI āđ€āļŦāļĄāļ·āļ­āļ™āļ—āļĩāđˆ Cal AI āļ—āļģ https://www.zdnet.com/article/from-zero-to-millions-how-regular-people-are-cashing-in-on-ai/
    WWW.ZDNET.COM
    From zero to millions? How regular people are cashing in on AI
    Every day people are using AI in ways you wouldn't expect. You can too. Here's how
    0 Comments 0 Shares 387 Views 0 Reviews
  • āļ„āļ§āļēāļĄāđ‚āļĨāļ āļ•āđˆāļēāļ‡āļŦāļēāļāļ—āļĩāđˆāļ—āļģāđƒāļŦāđ‰āđ€āļĢāļēāđ€āļŦāđ‡āļ™āļāļ‡āļˆāļąāļāļĢāļ—āļĩāđˆāļ­āđ€āļĄāļĢāļīāļāļēāļĒāļ·āđˆāļ™āļĄāļēāđƒāļŦāđ‰āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ”āļ­āļāļšāļąāļ§ #āđ€āļ›āļĨāļ·āļ­āļĒāļ˜āļēāļĢāļīāļ™āļ—āļĢāđŒ āļŠāļ–āļēāļšāļąāļ™āļ•āđˆāļēāļ‡ āđ† āļĢāļ§āļĄāļ—āļąāđ‰āļ‡āļ āļēāļ„āđ€āļ­āļāļŠāļ™ āđ€āļĢāļīāđˆāļĄāđ€āļ›āđ‡āļ™āļ›āļĢāļ°āļ•āļđāļŠāļ§āļĢāļĢāļ„āđŒāļ‚āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļĒāļ·āļĄāđ€āļ‡āļīāļ™āļ–āļđāļāļĄāļēāđƒāļŠāđ‰ āļ–āđ‰āļēāđ€āļ›āđ‡āļ™āļ˜āļ™āļēāļ„āļēāļĢāļāđ‡āļĒāļ·āļĄāļ–āļđāļāļĄāļēāļ›āļĨāđˆāļ­āļĒāđāļžāļ‡ āļ–āđ‰āļēāđ€āļ›āđ‡āļ™āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āļāđ‡āļ›āļĢāļ°āļŦāļĒāļąāļ”āļ•āđ‰āļ™āļ—āļļāļ™āđ€āļāļ·āļ­āļš 10%
    https://youtu.be/xl3LMN8qEag
    āļ„āļ§āļēāļĄāđ‚āļĨāļ āļ•āđˆāļēāļ‡āļŦāļēāļāļ—āļĩāđˆāļ—āļģāđƒāļŦāđ‰āđ€āļĢāļēāđ€āļŦāđ‡āļ™āļāļ‡āļˆāļąāļāļĢāļ—āļĩāđˆāļ­āđ€āļĄāļĢāļīāļāļēāļĒāļ·āđˆāļ™āļĄāļēāđƒāļŦāđ‰āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ”āļ­āļāļšāļąāļ§ #āđ€āļ›āļĨāļ·āļ­āļĒāļ˜āļēāļĢāļīāļ™āļ—āļĢāđŒ āļŠāļ–āļēāļšāļąāļ™āļ•āđˆāļēāļ‡ āđ† āļĢāļ§āļĄāļ—āļąāđ‰āļ‡āļ āļēāļ„āđ€āļ­āļāļŠāļ™ āđ€āļĢāļīāđˆāļĄāđ€āļ›āđ‡āļ™āļ›āļĢāļ°āļ•āļđāļŠāļ§āļĢāļĢāļ„āđŒāļ‚āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļĒāļ·āļĄāđ€āļ‡āļīāļ™āļ–āļđāļāļĄāļēāđƒāļŠāđ‰ āļ–āđ‰āļēāđ€āļ›āđ‡āļ™āļ˜āļ™āļēāļ„āļēāļĢāļāđ‡āļĒāļ·āļĄāļ–āļđāļāļĄāļēāļ›āļĨāđˆāļ­āļĒāđāļžāļ‡ āļ–āđ‰āļēāđ€āļ›āđ‡āļ™āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āļāđ‡āļ›āļĢāļ°āļŦāļĒāļąāļ”āļ•āđ‰āļ™āļ—āļļāļ™āđ€āļāļ·āļ­āļš 10% https://youtu.be/xl3LMN8qEag
    0 Comments 0 Shares 393 Views 0 Reviews
  • āļ›āļāļīāļ—āļīāļ™āļāļēāļĢāļ›āļĨāļđāļāļœāļąāļāļ›āļĢāļ°āļˆāļģāđ€āļ”āļ·āļ­āļ™āļ˜āļąāļ™āļ§āļēāļ„āļĄ āļĢāļđāđ‰āļŦāļĢāļ·āļ­āđ„āļĄāđˆāļ§āđˆāļēāđ€āļ”āļ·āļ­āļ™āļ˜āļąāļ™āļ§āļēāļ„āļĄāđ€āļ›āđ‡āļ™āļŠāđˆāļ§āļ‡āđ€āļ§āļĨāļēāļ—āļĩāđˆāđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄāđƒāļ™āļāļēāļĢāļ›āļĨāļđāļāļœāļąāļāļŦāļĨāļēāļĒāļŠāļ™āļīāļ” āđ€āļžāļĢāļēāļ°āļŠāļ āļēāļžāļ­āļēāļāļēāļĻāđ€āļĒāđ‡āļ™āļŠāļšāļēāļĒ āļ—āļģāđƒāļŦāđ‰āļœāļąāļāđ€āļˆāļĢāļīāļāđ€āļ•āļīāļšāđ‚āļ•āđ„āļ”āđ‰āļ”āļĩ āđ„āļĄāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļ”āļđāđāļĨāļ‹āļąāļšāļ‹āđ‰āļ­āļ™āđ€āļ—āđˆāļēāļĪāļ”āļđāļĢāđ‰āļ­āļ™ āļœāļąāļāđāļ™āļ°āļ™āļģāđƒāļŦāđ‰āļ›āļĨāļđāļāđƒāļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™āļ™āļĩāđ‰ āđ„āļ”āđ‰āđāļāđˆ • āļāļĢāļ°āļŦāļĨāđˆāļģāļ›āļĨāļĩ āđāļĨāļ° āļāļĢāļ°āļŦāļĨāđˆāļģāļ”āļ­āļ: āđ€āļ•āļīāļšāđ‚āļ•āđ„āļ”āđ‰āļ”āļĩāđƒāļ™āļ­āļēāļāļēāļĻāđ€āļĒāđ‡āļ™ āļ„āļ§āļĢāđƒāļŦāđ‰āļ™āđ‰āļģāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļŠāļĄāđˆāļģāđ€āļŠāļĄāļ­ • āļœāļąāļāļ„āļ°āļ™āđ‰āļē āđāļĨāļ° āļœāļąāļāļāļ§āļēāļ‡āļ•āļļāđ‰āļ‡āđ„āļ•āđ‰āļŦāļ§āļąāļ™: āļ›āļĨāļđāļāļ‡āđˆāļēāļĒ āđ‚āļ•āđ€āļĢāđ‡āļ§ āđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļĄāļ·āļ­āđƒāļŦāļĄāđˆāļ—āļĩāđˆāđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļ—āļģāđ€āļāļĐāļ•āļĢ • āđāļ•āļ‡āļāļ§āļē āđāļĨāļ° āļœāļąāļāļāļēāļ”āļ‚āļēāļ§: āļ”āļđāđāļĨāđ„āļĄāđˆāļĒāļēāļ āđāļ•āđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļĄāļĩāļāļēāļĢāđƒāļŦāđ‰āļ™āđ‰āļģāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļŠāļĄāđˆāļģāđ€āļŠāļĄāļ­ • āļžāļĢāļīāļ āđāļĨāļ° āļĄāļ°āđ€āļ‚āļ·āļ­āđ€āļ—āļĻ: āļŠāļ­āļšāđāļ”āļ”āļˆāļąāļ”āđāļ•āđˆāđ„āļĄāđˆāļĢāđ‰āļ­āļ™āļˆāļ™āđ€āļāļīāļ™āđ„āļ› āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™āļ™āļĩāđ‰āļˆāļķāļ‡āđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāđ€āļžāļēāļ°āļ›āļĨāļđāļ • āļŦāļąāļ§āđ„āļŠāđ€āļ—āđ‰āļē āđāļĨāļ° āļ•āđ‰āļ™āļŦāļ­āļĄ: āļ›āļĨāļđāļāđ„āļ§āđ‰āđƒāļ™āđāļ›āļĨāļ‡āđ€āļĨāđ‡āļ āđ† āļāđ‡āđ„āļ”āđ‰āļœāļĨāļœāļĨāļīāļ•āļ—āļĩāđˆāļŠāļ”āđƒāļŦāļĄāđˆ āđƒāļŠāđ‰āđ€āļ§āļĨāļēāđ„āļĄāđˆāļ™āļēāļ™ āļ‚āđ‰āļ­āļ”āļĩāļ‚āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļ›āļĨāļđāļāļœāļąāļāļ•āļēāļĄāļĪāļ”āļđāļāļēāļĨ 1ïļâƒĢ āļœāļąāļāđ‚āļ•āđ€āļĢāđ‡āļ§āđāļĨāļ°āđƒāļŦāđ‰āļœāļĨāļœāļĨāļīāļ•āļ”āļĩ āđ€āļžāļĢāļēāļ°āļŠāļ āļēāļžāļ­āļēāļāļēāļĻāđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄ2ïļâƒĢ āļĨāļ”āļ›āļąāļāļŦāļēāđāļĄāļĨāļ‡āļĻāļąāļ•āļĢāļđāļžāļ·āļŠāļ—āļĩāđˆāļĄāļēāļāļąāļšāļ­āļēāļāļēāļĻāļĢāđ‰āļ­āļ™āļŠāļ·āđ‰āļ™3ïļâƒĢ āļ›āļĢāļ°āļŦāļĒāļąāļ”āļ•āđ‰āļ™āļ—āļļāļ™āđƒāļ™āļāļēāļĢāļ”āļđāđāļĨ āđ€āļŠāđˆāļ™ āļ„āđˆāļēāļ™āđ‰āļģ āļ„āđˆāļēāđāļĢāļ‡ āđāļĨāļ°āļŠāļēāļĢāđ€āļ„āļĄāļĩ4ïļâƒĢ āļ›āļĨāļđāļāļœāļąāļāļāļīāļ™āđ€āļ­āļ‡āļ—āļĩāđˆāļšāđ‰āļēāļ™ āļŠāđˆāļ§āļĒāļ›āļĢāļ°āļŦāļĒāļąāļ”āļ„āđˆāļēāđƒāļŠāđ‰āļˆāđˆāļēāļĒāđāļĨāļ°āļ›āļĨāļ­āļ”āļ āļąāļĒāļˆāļēāļāļŠāļēāļĢāļ•āļāļ„āđ‰āļēāļ‡ āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāđ€āļāļĐāļ•āļĢāļāļĢāļĄāļ·āļ­āđƒāļŦāļĄāđˆāļŦāļĢāļ·āļ­āļ„āļ™āļ—āļĩāđˆāļ­āļĒāļēāļāļ›āļĨāļđāļāļœāļąāļāđ„āļ§āđ‰āļāļīāļ™āđ€āļ­āļ‡ āļĨāļ­āļ‡āđ€āļĨāļ·āļ­āļāļœāļąāļāļ—āļĩāđˆāđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļāļąāļšāļĪāļ”āļđāļāļēāļĨāđāļšāļšāļ™āļĩāđ‰ āļĢāļąāļšāļĢāļ­āļ‡āđ„āļ”āđ‰āļœāļĨāļœāļĨāļīāļ•āļ”āļĩ āđ„āļĄāđˆāđ€āļŠāļĩāļĒāđāļĢāļ‡āđāļ™āđˆāļ™āļ­āļ™!āļ•āļīāļ”āļ•āļēāļĄāđ€āļžāļˆ “āđ€āļāļĐāļ•āļĢāļ™āđ‰āļ­āļĒ” āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļŠāļēāļĢāļ°āļ”āļĩ āđ† āđāļĨāļ°āđ€āļ„āļĨāđ‡āļ”āļĨāļąāļšāļāļēāļĢāļ—āļģāđ€āļāļĐāļ•āļĢāđƒāļ™āļ—āļļāļāļĪāļ”āļđāļāļēāļĨ āđ€āļžāļĢāļēāļ°āđ€āļĢāļēāļ­āļĒāļēāļāđ€āļŦāđ‡āļ™āļ—āļļāļāļ„āļĢāļąāļ§āđ€āļĢāļ·āļ­āļ™āļĄāļĩāļœāļąāļāļŠāļ”āļ›āļĨāļ­āļ”āļ āļąāļĒāđ„āļ§āđ‰āļĢāļąāļšāļ›āļĢāļ°āļ—āļēāļ™ #āđ€āļāļĐāļ•āļĢāļ™āđ‰āļ­āļĒ #āļĢāđ‰āļēāļ™āđ€āļāļĐāļ•āļĢāļ™āđ‰āļ­āļĒ #āđ€āļāļĐāļ•āļĢāļāļĢ #āđ€āļāļĐāļ•āļĢāļžāļ­āđ€āļžāļĩāļĒāļ‡ #āđ€āļāļĐāļ•āļĢāļ­āļīāļ™āļ—āļĢāļĩāļĒāđŒ #āļ›āļĨāļđāļāļœāļąāļāļ›āļĨāļ­āļ”āļŠāļēāļĢ #āļ›āļāļīāļ—āļīāļ™āļ›āļĨāļđāļāļœāļąāļ #āļœāļąāļāļŠāļ§āļ™āļ„āļĢāļąāļ§ #āļœāļąāļāļ›āļĨāļ­āļ”āļŠāļēāļĢāļžāļīāļĐ #āļāļ°āļŦāļĨāđˆāđāļēāļ›āļĩ #āļāļ°āļŦāļĨāđˆāļģāļ”āļ­ #āļ„āļ°āļ™āđ‰āļē #āļœāļąāļāļšāļļāđ‰āļ‡āđ„āļŸāđāļ”āļ‡ #āļœāļąāļāļāļēāļ”āļ‚āļēāļ§ #āđāļ•āļ‡āļāļ§āļē #āļœāļąāļāļŠāļĩ #āļĄāļ°āđ€āļ‚āļ·āļ­āđ€āļ—āļĻ #āļžāļĢāļīāļ
    ðŸŒą āļ›āļāļīāļ—āļīāļ™āļāļēāļĢāļ›āļĨāļđāļāļœāļąāļāļ›āļĢāļ°āļˆāļģāđ€āļ”āļ·āļ­āļ™āļ˜āļąāļ™āļ§āļēāļ„āļĄ ðŸŒąāļĢāļđāđ‰āļŦāļĢāļ·āļ­āđ„āļĄāđˆāļ§āđˆāļēāđ€āļ”āļ·āļ­āļ™āļ˜āļąāļ™āļ§āļēāļ„āļĄāđ€āļ›āđ‡āļ™āļŠāđˆāļ§āļ‡āđ€āļ§āļĨāļēāļ—āļĩāđˆāđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄāđƒāļ™āļāļēāļĢāļ›āļĨāļđāļāļœāļąāļāļŦāļĨāļēāļĒāļŠāļ™āļīāļ” āđ€āļžāļĢāļēāļ°āļŠāļ āļēāļžāļ­āļēāļāļēāļĻāđ€āļĒāđ‡āļ™āļŠāļšāļēāļĒ āļ—āļģāđƒāļŦāđ‰āļœāļąāļāđ€āļˆāļĢāļīāļāđ€āļ•āļīāļšāđ‚āļ•āđ„āļ”āđ‰āļ”āļĩ āđ„āļĄāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļ”āļđāđāļĨāļ‹āļąāļšāļ‹āđ‰āļ­āļ™āđ€āļ—āđˆāļēāļĪāļ”āļđāļĢāđ‰āļ­āļ™ â˜ïļâœĻ āļœāļąāļāđāļ™āļ°āļ™āļģāđƒāļŦāđ‰āļ›āļĨāļđāļāđƒāļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™āļ™āļĩāđ‰ āđ„āļ”āđ‰āđāļāđˆ • āļāļĢāļ°āļŦāļĨāđˆāļģāļ›āļĨāļĩ āđāļĨāļ° āļāļĢāļ°āļŦāļĨāđˆāļģāļ”āļ­āļ: āđ€āļ•āļīāļšāđ‚āļ•āđ„āļ”āđ‰āļ”āļĩāđƒāļ™āļ­āļēāļāļēāļĻāđ€āļĒāđ‡āļ™ āļ„āļ§āļĢāđƒāļŦāđ‰āļ™āđ‰āļģāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļŠāļĄāđˆāļģāđ€āļŠāļĄāļ­ • āļœāļąāļāļ„āļ°āļ™āđ‰āļē āđāļĨāļ° āļœāļąāļāļāļ§āļēāļ‡āļ•āļļāđ‰āļ‡āđ„āļ•āđ‰āļŦāļ§āļąāļ™: āļ›āļĨāļđāļāļ‡āđˆāļēāļĒ āđ‚āļ•āđ€āļĢāđ‡āļ§ āđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļĄāļ·āļ­āđƒāļŦāļĄāđˆāļ—āļĩāđˆāđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļ—āļģāđ€āļāļĐāļ•āļĢ • āđāļ•āļ‡āļāļ§āļē āđāļĨāļ° āļœāļąāļāļāļēāļ”āļ‚āļēāļ§: āļ”āļđāđāļĨāđ„āļĄāđˆāļĒāļēāļ āđāļ•āđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļĄāļĩāļāļēāļĢāđƒāļŦāđ‰āļ™āđ‰āļģāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļŠāļĄāđˆāļģāđ€āļŠāļĄāļ­ • āļžāļĢāļīāļ āđāļĨāļ° āļĄāļ°āđ€āļ‚āļ·āļ­āđ€āļ—āļĻ: āļŠāļ­āļšāđāļ”āļ”āļˆāļąāļ”āđāļ•āđˆāđ„āļĄāđˆāļĢāđ‰āļ­āļ™āļˆāļ™āđ€āļāļīāļ™āđ„āļ› āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™āļ™āļĩāđ‰āļˆāļķāļ‡āđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļāļēāļĢāđ€āļžāļēāļ°āļ›āļĨāļđāļ • āļŦāļąāļ§āđ„āļŠāđ€āļ—āđ‰āļē āđāļĨāļ° āļ•āđ‰āļ™āļŦāļ­āļĄ: āļ›āļĨāļđāļāđ„āļ§āđ‰āđƒāļ™āđāļ›āļĨāļ‡āđ€āļĨāđ‡āļ āđ† āļāđ‡āđ„āļ”āđ‰āļœāļĨāļœāļĨāļīāļ•āļ—āļĩāđˆāļŠāļ”āđƒāļŦāļĄāđˆ āđƒāļŠāđ‰āđ€āļ§āļĨāļēāđ„āļĄāđˆāļ™āļēāļ™ðŸŒŋ āļ‚āđ‰āļ­āļ”āļĩāļ‚āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļ›āļĨāļđāļāļœāļąāļāļ•āļēāļĄāļĪāļ”āļđāļāļēāļĨ ðŸŒŋ1ïļâƒĢ āļœāļąāļāđ‚āļ•āđ€āļĢāđ‡āļ§āđāļĨāļ°āđƒāļŦāđ‰āļœāļĨāļœāļĨāļīāļ•āļ”āļĩ āđ€āļžāļĢāļēāļ°āļŠāļ āļēāļžāļ­āļēāļāļēāļĻāđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄ2ïļâƒĢ āļĨāļ”āļ›āļąāļāļŦāļēāđāļĄāļĨāļ‡āļĻāļąāļ•āļĢāļđāļžāļ·āļŠāļ—āļĩāđˆāļĄāļēāļāļąāļšāļ­āļēāļāļēāļĻāļĢāđ‰āļ­āļ™āļŠāļ·āđ‰āļ™3ïļâƒĢ āļ›āļĢāļ°āļŦāļĒāļąāļ”āļ•āđ‰āļ™āļ—āļļāļ™āđƒāļ™āļāļēāļĢāļ”āļđāđāļĨ āđ€āļŠāđˆāļ™ āļ„āđˆāļēāļ™āđ‰āļģ āļ„āđˆāļēāđāļĢāļ‡ āđāļĨāļ°āļŠāļēāļĢāđ€āļ„āļĄāļĩ4ïļâƒĢ āļ›āļĨāļđāļāļœāļąāļāļāļīāļ™āđ€āļ­āļ‡āļ—āļĩāđˆāļšāđ‰āļēāļ™ āļŠāđˆāļ§āļĒāļ›āļĢāļ°āļŦāļĒāļąāļ”āļ„āđˆāļēāđƒāļŠāđ‰āļˆāđˆāļēāļĒāđāļĨāļ°āļ›āļĨāļ­āļ”āļ āļąāļĒāļˆāļēāļāļŠāļēāļĢāļ•āļāļ„āđ‰āļēāļ‡ðŸ“Œ āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāđ€āļāļĐāļ•āļĢāļāļĢāļĄāļ·āļ­āđƒāļŦāļĄāđˆāļŦāļĢāļ·āļ­āļ„āļ™āļ—āļĩāđˆāļ­āļĒāļēāļāļ›āļĨāļđāļāļœāļąāļāđ„āļ§āđ‰āļāļīāļ™āđ€āļ­āļ‡ āļĨāļ­āļ‡āđ€āļĨāļ·āļ­āļāļœāļąāļāļ—āļĩāđˆāđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļāļąāļšāļĪāļ”āļđāļāļēāļĨāđāļšāļšāļ™āļĩāđ‰ āļĢāļąāļšāļĢāļ­āļ‡āđ„āļ”āđ‰āļœāļĨāļœāļĨāļīāļ•āļ”āļĩ āđ„āļĄāđˆāđ€āļŠāļĩāļĒāđāļĢāļ‡āđāļ™āđˆāļ™āļ­āļ™!āļ•āļīāļ”āļ•āļēāļĄāđ€āļžāļˆ “āđ€āļāļĐāļ•āļĢāļ™āđ‰āļ­āļĒ” āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļŠāļēāļĢāļ°āļ”āļĩ āđ† āđāļĨāļ°āđ€āļ„āļĨāđ‡āļ”āļĨāļąāļšāļāļēāļĢāļ—āļģāđ€āļāļĐāļ•āļĢāđƒāļ™āļ—āļļāļāļĪāļ”āļđāļāļēāļĨ ðŸŒūāđ€āļžāļĢāļēāļ°āđ€āļĢāļēāļ­āļĒāļēāļāđ€āļŦāđ‡āļ™āļ—āļļāļāļ„āļĢāļąāļ§āđ€āļĢāļ·āļ­āļ™āļĄāļĩāļœāļąāļāļŠāļ”āļ›āļĨāļ­āļ”āļ āļąāļĒāđ„āļ§āđ‰āļĢāļąāļšāļ›āļĢāļ°āļ—āļēāļ™ ðŸĨĶ#āđ€āļāļĐāļ•āļĢāļ™āđ‰āļ­āļĒ #āļĢāđ‰āļēāļ™āđ€āļāļĐāļ•āļĢāļ™āđ‰āļ­āļĒ #āđ€āļāļĐāļ•āļĢāļāļĢ #āđ€āļāļĐāļ•āļĢāļžāļ­āđ€āļžāļĩāļĒāļ‡ #āđ€āļāļĐāļ•āļĢāļ­āļīāļ™āļ—āļĢāļĩāļĒāđŒ #āļ›āļĨāļđāļāļœāļąāļāļ›āļĨāļ­āļ”āļŠāļēāļĢ #āļ›āļāļīāļ—āļīāļ™āļ›āļĨāļđāļāļœāļąāļ #āļœāļąāļāļŠāļ§āļ™āļ„āļĢāļąāļ§ #āļœāļąāļāļ›āļĨāļ­āļ”āļŠāļēāļĢāļžāļīāļĐ #āļāļ°āļŦāļĨāđˆāđāļēāļ›āļĩ #āļāļ°āļŦāļĨāđˆāļģāļ”āļ­ #āļ„āļ°āļ™āđ‰āļē #āļœāļąāļāļšāļļāđ‰āļ‡āđ„āļŸāđāļ”āļ‡ #āļœāļąāļāļāļēāļ”āļ‚āļēāļ§ #āđāļ•āļ‡āļāļ§āļē #āļœāļąāļāļŠāļĩ #āļĄāļ°āđ€āļ‚āļ·āļ­āđ€āļ—āļĻ #āļžāļĢāļīāļ
    2 Comments 0 Shares 2021 Views 0 Reviews
  • āļ›āļāļīāļ—āļīāļ™āļœāļąāļāļ•āļēāļĄāļĪāļ”āļđāļāļēāļĨ: āđ€āļ„āļĨāđ‡āļ”āļĨāļąāļšāđ€āļĨāļ·āļ­āļāļœāļąāļāđƒāļŦāđ‰āđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļāļąāļšāļŠāđˆāļ§āļ‡āđ€āļ§āļĨāļēāļāļēāļĢāđ€āļĨāļ·āļ­āļāļœāļąāļāļ•āļēāļĄāļĪāļ”āļđāļāļēāļĨāđ„āļĄāđˆāđ€āļžāļĩāļĒāļ‡āđāļ•āđˆāļŠāđˆāļ§āļĒāļĨāļ”āļ•āđ‰āļ™āļ—āļļāļ™āļāļēāļĢāļœāļĨāļīāļ• āđāļ•āđˆāļĒāļąāļ‡āļŠāđˆāļ‡āļœāļĨāļ”āļĩāļ•āđˆāļ­āļŠāļļāļ‚āļ āļēāļž āđ€āļžāļĢāļēāļ°āđ€āļĢāļēāļˆāļ°āđ„āļ”āđ‰āļœāļąāļāļ—āļĩāđˆāļŠāļ”āđƒāļŦāļĄāđˆ āđ€āļ•āđ‡āļĄāđ„āļ›āļ”āđ‰āļ§āļĒāļ„āļļāļ“āļ„āđˆāļēāļ—āļēāļ‡āđ‚āļ āļŠāļ™āļēāļāļēāļĢ āđāļĨāļ°āļĢāļŠāļŠāļēāļ•āļīāļ—āļĩāđˆāļ”āļĩāļ—āļĩāđˆāļŠāļļāļ”!āļĪāļ”āļđāļĢāđ‰āļ­āļ™: • āđāļ™āļ°āļ™āļģāļœāļąāļāļ—āļĩāđˆāđ€āļˆāļĢāļīāļāđ€āļ•āļīāļšāđ‚āļ•āđ„āļ”āđ‰āļ”āļĩāđƒāļ™āļ­āļēāļāļēāļĻāļĢāđ‰āļ­āļ™ āđ€āļŠāđˆāļ™ āđāļ•āļ‡āļāļ§āļē, āļšāļ§āļš, āļŸāļąāļāļĪāļ”āļđāļāļ™: • āļŠāđˆāļ§āļ‡āļ™āļĩāđ‰āđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļāļąāļšāļœāļąāļāđƒāļšāļ—āļĩāđˆāļŠāļ­āļšāļ™āđ‰āļģ āđ€āļŠāđˆāļ™ āļœāļąāļāļšāļļāđ‰āļ‡, āļ„āļ°āļ™āđ‰āļē, āļ–āļąāđˆāļ§āļāļąāļāļĒāļēāļ§āļĪāļ”āļđāļŦāļ™āļēāļ§: • āļĪāļ”āļđāļ™āļĩāđ‰āļ›āļĨāļđāļāļœāļąāļāđ„āļ”āđ‰āļŦāļĨāļēāļāļŦāļĨāļēāļĒ āđ‚āļ”āļĒāđ€āļ‰āļžāļēāļ°āļœāļąāļāļ—āļĩāđˆāļŠāļ­āļšāļ­āļēāļāļēāļĻāđ€āļĒāđ‡āļ™ āđ€āļŠāđˆāļ™ āļāļ°āļŦāļĨāđˆāļģāļ›āļĨāļĩ, āļœāļąāļāļŠāļĩ, āļœāļąāļāļāļēāļ”āļ‚āļēāļ§, āļ‚āļķāđ‰āļ™āļ‰āđˆāļēāļĒāļ‚āđ‰āļ­āļ”āļĩāļ‚āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļ›āļĨāļđāļāļœāļąāļāļ•āļēāļĄāļĪāļ”āļđāļāļēāļĨ: 1. āļĨāļ”āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļŠāļēāļĢāđ€āļ„āļĄāļĩ āđ€āļžāļĢāļēāļ°āļœāļąāļāđ€āļ•āļīāļšāđ‚āļ•āļ•āļēāļĄāļ˜āļĢāļĢāļĄāļŠāļēāļ•āļī 2. āļ›āļĢāļ°āļŦāļĒāļąāļ”āļ•āđ‰āļ™āļ—āļļāļ™ āļĨāļ”āļ„āđˆāļēāđāļĢāļ‡āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ”āļđāđāļĨāļĢāļąāļāļĐāļē 3. āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļĢāļēāļĒāđ„āļ”āđ‰ āđ€āļžāļĢāļēāļ°āļœāļąāļāļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļ„āļļāļ“āļ āļēāļžāļ”āļĩāļĒāđˆāļ­āļĄāļ‚āļēāļĒāđ„āļ”āđ‰āļĢāļēāļ„āļēāļŠāļđāļ‡āļĨāļ­āļ‡āđ€āļĨāļ·āļ­āļāļ›āļĨāļđāļāļœāļąāļāļ•āļēāļĄāļĪāļ”āļđāļāļēāļĨāļ—āļĩāđˆāđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄāļāļąāļšāļžāļ·āđ‰āļ™āļ—āļĩāđˆāđāļĨāļ°āļŠāļ āļēāļžāļ­āļēāļāļēāļĻ āđāļĨāđ‰āļ§āđ€āļĢāļēāļˆāļ°āđ„āļ”āđ‰āļœāļĨāļœāļĨāļīāļ•āļ—āļĩāđˆāļ„āļļāđ‰āļĄāļ„āđˆāļēāđāļĨāļ°āļĒāļąāđˆāļ‡āļĒāļ·āļ™! #āđ€āļāļĐāļ•āļĢāļ™āđ‰āļ­āļĒ #āļĢāđ‰āļēāļ™āđ€āļāļĐāļ•āļĢāļ™āđ‰āļ­āļĒ #āļœāļąāļāļ•āļēāļĄāļĪāļ”āļđāļāļēāļĨ
    āļ›āļāļīāļ—āļīāļ™āļœāļąāļāļ•āļēāļĄāļĪāļ”āļđāļāļēāļĨ: āđ€āļ„āļĨāđ‡āļ”āļĨāļąāļšāđ€āļĨāļ·āļ­āļāļœāļąāļāđƒāļŦāđ‰āđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļāļąāļšāļŠāđˆāļ§āļ‡āđ€āļ§āļĨāļēāļāļēāļĢāđ€āļĨāļ·āļ­āļāļœāļąāļāļ•āļēāļĄāļĪāļ”āļđāļāļēāļĨāđ„āļĄāđˆāđ€āļžāļĩāļĒāļ‡āđāļ•āđˆāļŠāđˆāļ§āļĒāļĨāļ”āļ•āđ‰āļ™āļ—āļļāļ™āļāļēāļĢāļœāļĨāļīāļ• āđāļ•āđˆāļĒāļąāļ‡āļŠāđˆāļ‡āļœāļĨāļ”āļĩāļ•āđˆāļ­āļŠāļļāļ‚āļ āļēāļž āđ€āļžāļĢāļēāļ°āđ€āļĢāļēāļˆāļ°āđ„āļ”āđ‰āļœāļąāļāļ—āļĩāđˆāļŠāļ”āđƒāļŦāļĄāđˆ āđ€āļ•āđ‡āļĄāđ„āļ›āļ”āđ‰āļ§āļĒāļ„āļļāļ“āļ„āđˆāļēāļ—āļēāļ‡āđ‚āļ āļŠāļ™āļēāļāļēāļĢ āđāļĨāļ°āļĢāļŠāļŠāļēāļ•āļīāļ—āļĩāđˆāļ”āļĩāļ—āļĩāđˆāļŠāļļāļ”!āļĪāļ”āļđāļĢāđ‰āļ­āļ™: • āđāļ™āļ°āļ™āļģāļœāļąāļāļ—āļĩāđˆāđ€āļˆāļĢāļīāļāđ€āļ•āļīāļšāđ‚āļ•āđ„āļ”āđ‰āļ”āļĩāđƒāļ™āļ­āļēāļāļēāļĻāļĢāđ‰āļ­āļ™ āđ€āļŠāđˆāļ™ āđāļ•āļ‡āļāļ§āļē, āļšāļ§āļš, āļŸāļąāļāļĪāļ”āļđāļāļ™: • āļŠāđˆāļ§āļ‡āļ™āļĩāđ‰āđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļāļąāļšāļœāļąāļāđƒāļšāļ—āļĩāđˆāļŠāļ­āļšāļ™āđ‰āļģ āđ€āļŠāđˆāļ™ āļœāļąāļāļšāļļāđ‰āļ‡, āļ„āļ°āļ™āđ‰āļē, āļ–āļąāđˆāļ§āļāļąāļāļĒāļēāļ§āļĪāļ”āļđāļŦāļ™āļēāļ§: • āļĪāļ”āļđāļ™āļĩāđ‰āļ›āļĨāļđāļāļœāļąāļāđ„āļ”āđ‰āļŦāļĨāļēāļāļŦāļĨāļēāļĒ āđ‚āļ”āļĒāđ€āļ‰āļžāļēāļ°āļœāļąāļāļ—āļĩāđˆāļŠāļ­āļšāļ­āļēāļāļēāļĻāđ€āļĒāđ‡āļ™ āđ€āļŠāđˆāļ™ āļāļ°āļŦāļĨāđˆāļģāļ›āļĨāļĩ, āļœāļąāļāļŠāļĩ, āļœāļąāļāļāļēāļ”āļ‚āļēāļ§, āļ‚āļķāđ‰āļ™āļ‰āđˆāļēāļĒāļ‚āđ‰āļ­āļ”āļĩāļ‚āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļ›āļĨāļđāļāļœāļąāļāļ•āļēāļĄāļĪāļ”āļđāļāļēāļĨ: 1. āļĨāļ”āļāļēāļĢāđƒāļŠāđ‰āļŠāļēāļĢāđ€āļ„āļĄāļĩ āđ€āļžāļĢāļēāļ°āļœāļąāļāđ€āļ•āļīāļšāđ‚āļ•āļ•āļēāļĄāļ˜āļĢāļĢāļĄāļŠāļēāļ•āļī 2. āļ›āļĢāļ°āļŦāļĒāļąāļ”āļ•āđ‰āļ™āļ—āļļāļ™ āļĨāļ”āļ„āđˆāļēāđāļĢāļ‡āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļ”āļđāđāļĨāļĢāļąāļāļĐāļē 3. āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļĢāļēāļĒāđ„āļ”āđ‰ āđ€āļžāļĢāļēāļ°āļœāļąāļāļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļ„āļļāļ“āļ āļēāļžāļ”āļĩāļĒāđˆāļ­āļĄāļ‚āļēāļĒāđ„āļ”āđ‰āļĢāļēāļ„āļēāļŠāļđāļ‡āļĨāļ­āļ‡āđ€āļĨāļ·āļ­āļāļ›āļĨāļđāļāļœāļąāļāļ•āļēāļĄāļĪāļ”āļđāļāļēāļĨāļ—āļĩāđˆāđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļŠāļĄāļāļąāļšāļžāļ·āđ‰āļ™āļ—āļĩāđˆāđāļĨāļ°āļŠāļ āļēāļžāļ­āļēāļāļēāļĻ āđāļĨāđ‰āļ§āđ€āļĢāļēāļˆāļ°āđ„āļ”āđ‰āļœāļĨāļœāļĨāļīāļ•āļ—āļĩāđˆāļ„āļļāđ‰āļĄāļ„āđˆāļēāđāļĨāļ°āļĒāļąāđˆāļ‡āļĒāļ·āļ™! ðŸŒą#āđ€āļāļĐāļ•āļĢāļ™āđ‰āļ­āļĒ #āļĢāđ‰āļēāļ™āđ€āļāļĐāļ•āļĢāļ™āđ‰āļ­āļĒ #āļœāļąāļāļ•āļēāļĄāļĪāļ”āļđāļāļēāļĨ
    Like
    1
    0 Comments 0 Shares 1325 Views 0 Reviews
  • LRT āđ€āļāļēāļ°āļ›āļĩāļ™āļąāļ‡ āļ„āļēāļ”āļ•āļ­āļāđ€āļ‚āđ‡āļĄ āļ˜.āļ„.āļ™āļĩāđ‰

    āđ‚āļ„āļĢāļ‡āļāļēāļĢāļĢāļ–āđ„āļŸāļŸāđ‰āļēāļĢāļēāļ‡āđ€āļšāļē āļŠāļēāļĒāļĄāļđāđ€āļ—āļĩāļĒāļĢāļē āđ„āļĨāļ™āđŒ (LRT Mutiara Line) āļ‹āļķāđˆāļ‡āđ€āļ›āđ‡āļ™āļĢāļ–āđ„āļŸāļŸāđ‰āļēāļŠāļēāļĒāđāļĢāļāļšāļ™āđ€āļāļēāļ°āļ›āļĩāļ™āļąāļ‡ āļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻāļĄāļēāđ€āļĨāđ€āļ‹āļĩāļĒ āļāļģāļĨāļąāļ‡āļˆāļ°āđ€āļāļīāļ”āļ‚āļķāđ‰āļ™āđƒāļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™ āļ˜.āļ„. 2567 āļ—āļĩāđˆāļˆāļ°āļ–āļķāļ‡āļ™āļĩāđ‰ āđ€āļĄāļ·āđˆāļ­āļŠāļģāļ™āļąāļāļ‚āđˆāļēāļ§āđ€āļ”āļ­āļ°āļŠāļ•āļēāļĢāđŒāļ‚āļ­āļ‡āļĄāļēāđ€āļĨāđ€āļ‹āļĩāļĒ āļĢāļēāļĒāļ‡āļēāļ™āļ§āđˆāļē āļ™āļēāļĒāđāļ­āļ™āđ‚āļ—āļ™āļĩāđˆ āļĨāļ āļĢāļĄāļ§.āļ„āļĄāļ™āļēāļ„āļĄāļĄāļēāđ€āļĨāđ€āļ‹āļĩāļĒ āđ„āļ”āđ‰āļ­āļ™āļļāļĄāļąāļ•āļīāļ§āļąāļ™āđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļ•āđ‰āļ™āļāđˆāļ­āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ āđ‚āļ”āļĒāļŠāļ–āļēāļ™āļĩāđāļĢāļāļˆāļ°āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ‚āļķāđ‰āļ™āļ—āļĩāđˆāļ–āļ™āļ™āđāļĄāļ„āļ„āļąāļĨāļĨāļąāļĄ āļ‚āļ“āļ°āļ—āļĩāđˆāļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— MRT Corp āļ‹āļķāđˆāļ‡āđ€āļ›āđ‡āļ™āļœāļđāđ‰āļžāļąāļ’āļ™āļēāđ‚āļ„āļĢāļ‡āļāļēāļĢ āļ­āļēāļˆāđ€āļĨāļ·āļ­āļāđƒāļŠāđ‰āļĢāļ°āļšāļšāļĢāļ–āđ„āļŸāļŸāđ‰āļēāđāļšāļšāļĨāđ‰āļ­āļĒāļēāļ‡ āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ›āļĢāļ°āļŦāļĒāļąāļ”āļ•āđ‰āļ™āļ—āļļāļ™āļāļēāļĢāļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļ‡āļēāļ™āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļšāļģāļĢāļļāļ‡āļĢāļąāļāļĐāļē

    āļŠāđˆāļ§āļ™āļāļĨāļļāđˆāļĄāļāļīāļˆāļāļēāļĢāļ„āđ‰āļēāļĢāđˆāļ§āļĄāđ€āļ­āļŠāļ­āļēāļĢāđŒāđ€āļ­āļŠ (SRS Consortium) āļ—āļĩāđˆāļ™āļģāđ‚āļ”āļĒāļāļēāļĄāļđāļ”āļē āđ€āļšāļ­āļĢāđŒāļŪāļąāļ” (Gamuda Berhad) āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āļāđˆāļ­āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĢāļēāļĒāđƒāļŦāļāđˆāļ‚āļ­āļ‡āļĄāļēāđ€āļĨāđ€āļ‹āļĩāļĒ āļāļģāļĨāļąāļ‡āļŠāļĢāļļāļ›āđ€āļ‡āļ·āđˆāļ­āļ™āđ„āļ‚āđāļĨāļ°āļ‚āđ‰āļ­āļāļģāļŦāļ™āļ”āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ‡āļēāļ™āđ‚āļĒāļ˜āļē āļ‹āļķāđˆāļ‡āļˆāļ°āļĄāļĩāļ„āđˆāļēāđƒāļŠāđ‰āļˆāđˆāļēāļĒāđƒāļ™āļāļēāļĢāļāđˆāļ­āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ›āļĢāļ°āļĄāļēāļ“ 7,600 āļĨāđ‰āļēāļ™āļĢāļīāļ‡āļāļīāļ• āļ‹āļķāđˆāļ‡āļāļēāļĄāļđāļ”āļēāļāđ‡āļāļģāļĨāļąāļ‡āļ§āļēāļ‡āđāļœāļ™āļ›āļĢāļ°āļĄāļđāļĨāļ‡āļēāļ™āļĢāļ°āļšāļšāđ„āļŸāļŸāđ‰āļēāđāļĨāļ°āļ­āļēāļ“āļąāļ•āļīāļŠāļąāļāļāļēāļ“ āļ‹āļķāđˆāļ‡āļĄāļĩāļĄāļđāļĨāļ„āđˆāļēāļ›āļĢāļ°āļĄāļēāļ“ 1,200 āļĨāđ‰āļēāļ™āļĢāļīāļ‡āļāļīāļ•

    āđ‚āļ„āļĢāļ‡āļāļēāļĢāļĢāļ–āđ„āļŸāļŸāđ‰āļēāļĢāļēāļ‡āđ€āļšāļē āļŠāļēāļĒāļĄāļđāđ€āļ—āļĩāļĒāļĢāļē āđ„āļĨāļ™āđŒ āļĢāļ°āļĒāļ°āļ—āļēāļ‡ 29 āļāļīāđ‚āļĨāđ€āļĄāļ•āļĢ āđāļšāđˆāļ‡āļāļēāļĢāļāđˆāļ­āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ­āļ­āļāđ€āļ›āđ‡āļ™ 3 āļŠāđˆāļ§āļ™ āđ„āļ”āđ‰āđāļāđˆ āļ‡āļēāļ™āđ‚āļĒāļ˜āļēāļ•āļ­āļ™āļ—āļĩāđˆ 1 āļ•āļąāđ‰āļ‡āđāļ•āđˆāđ€āļāļēāļ°āļ‹āļīāļĨāļīāļ„āļ­āļ™āļ–āļķāļ‡āļ­āļēāļ„āļēāļĢāļ„āļ­āļĄāļ•āļēāļĢāđŒ (Komtar) āļ‡āļēāļ™āđ‚āļĒāļ˜āļēāļ•āļ­āļ™āļ—āļĩāđˆ 2 āļˆāļēāļāļ­āļēāļ„āļēāļĢāļ„āļ­āļĄāļ•āļēāļĢāđŒāļ‚āđ‰āļēāļĄāļ—āļ°āđ€āļĨāđ„āļ›āļĒāļąāļ‡āļ­āļēāļ„āļēāļĢāļ›āļĩāļ™āļąāļ‡āđ€āļ‹āđ‡āļ™āļ—āļĢāļąāļĨ (Penang Sentral) āđāļĨāļ°āļŠāļąāļāļāļēāđāļšāļšāđ€āļ—āļīāļĢāđŒāļ™āļ„āļĩāļĒāđŒāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ‡āļēāļ™āļĢāļ°āļšāļšāđāļĨāļ°āļˆāļąāļ”āļŦāļēāļ‚āļšāļ§āļ™āļĢāļ–

    āđāļ™āļ§āđ€āļŠāđ‰āļ™āļ—āļēāļ‡āđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļ•āđ‰āļ™āļˆāļēāļāđ€āļāļēāļ°āļ‹āļīāļĨāļīāļ„āļ­āļ™ āļ—āļēāļ‡āļ•āļ­āļ™āđƒāļ•āđ‰āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļāļēāļ°āļ›āļĩāļ™āļąāļ‡ āļ‹āļķāđˆāļ‡āļˆāļ°āđ€āļ›āđ‡āļ™āļĻāļđāļ™āļĒāđŒāļ‹āđˆāļ­āļĄāļšāļģāļĢāļļāļ‡ (Depot) āļ‚āđ‰āļēāļĄāļ—āļ°āđ€āļĨāļ‚āļķāđ‰āļ™āđ„āļ›āļšāļ™āļŦāļĄāļđāđˆāļšāđ‰āļēāļ™āđ€āļ›āļĢāđŒāļĄāļēāļ•āļąāļ‡ āļ”āļēāļĄāļēāļĢāđŒ āļĨāļēāļ­āļļāļ• (Permatang Damar Laut) āļˆāļēāļāļ™āļąāđ‰āļ™āļœāđˆāļēāļ™āļ—āđˆāļēāļ­āļēāļāļēāļĻāļĒāļēāļ™āļ™āļēāļ™āļēāļŠāļēāļ•āļīāļ›āļĩāļ™āļąāļ‡ (Penang International Airport) āđ€āļ‚āļ•āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄāđ€āļŠāļĢāļĩ (Free Industrial Zone) āļŠāļ™āļēāļĄāļāļĩāļŽāļēāļŠāđ„āļ›āļ‹āđŒāļ­āļēāļĢāļĩāļ™āđˆāļē (SPICE) āļœāđˆāļēāļ™āļ–āļ™āļ™āļĄāļŦāļēāļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĨāļąāļĒ (Jalan Universiti) āļ—āļĩāđˆāļˆāļ°āđ„āļ›āļĄāļŦāļēāļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĨāļąāļĒāļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒāđāļŦāđˆāļ‡āļĄāļēāđ€āļĨāđ€āļ‹āļĩāļĒ (USM)

    āļāđˆāļ­āļ™āļˆāļ°āļĄāļļāđˆāļ‡āļŦāļ™āđ‰āļēāđ„āļ›āļĒāļąāļ‡āļ­āļēāļ„āļēāļĢāļ„āļ­āļĄāļ•āļēāļĢāđŒ (Komtar) āļ—āļĩāđˆāļˆāļ°āļĢāļ­āļ‡āļĢāļąāļšāđ€āļŠāđ‰āļ™āļ—āļēāļ‡āđ„āļ›āļ•āļąāļ™āļˆāļļāļ‡āļšāļđāļ‡āļ°āļŪāđŒ (Tanjung Bungah) āđāļĨāļ°āļ­āļēāđ€āļĒāļ­āļĢāđŒāļ­āļĩāļ•āļąāļĄ (Air Itam) āđƒāļ™āļ­āļ™āļēāļ„āļ• āđāļĨāđ‰āļ§āļ‚āđ‰āļēāļĄāļ—āļ°āđ€āļĨāđ„āļ›āļŠāļīāđ‰āļ™āļŠāļļāļ”āļ—āļĩāđˆāļ­āļēāļ„āļēāļĢāļ›āļĩāļ™āļąāļ‡āđ€āļ‹āđ‡āļ™āļ—āļĢāļąāļĨ āđ‚āļ”āļĒāļĄāļĩāļŠāļ–āļēāļ™āļĩāđƒāļŦāđ‰āļšāļĢāļīāļāļēāļĢāļ—āļąāđ‰āļ‡āļŦāļĄāļ” 22 āļŠāļ–āļēāļ™āļĩ āđ€āļ§āļĨāļēāđ€āļ›āļīāļ”āđƒāļŦāđ‰āļšāļĢāļīāļāļēāļĢ 06.00-24.00 āļ™. āļĄāļĩāļ—āļĩāđˆāļˆāļ­āļ”āļĢāļ–āļĒāļ™āļ•āđŒ 1,220 āļ„āļąāļ™ āđāļĨāļ°āļĢāļ–āļˆāļąāļāļĢāļĒāļēāļ™āļĒāļ™āļ•āđŒ 1,315 āļ„āļąāļ™

    āļāđˆāļ­āļ™āļŦāļ™āđ‰āļēāļ™āļĩāđ‰āđ€āļĄāļ·āđˆāļ­āļ§āļąāļ™āļ—āļĩāđˆ 29 āļĄāļĩ.āļ„. āļĢāļĄāļ§.āļ„āļĄāļ™āļēāļ„āļĄāļĄāļēāđ€āļĨāđ€āļ‹āļĩāļĒ āļāļĨāđˆāļēāļ§āļ§āđˆāļē āļĢāļąāļāļšāļēāļĨāļāļĨāļēāļ‡āđ„āļ”āđ‰āđ€āļ‚āđ‰āļēāļĢāļąāļšāļŠāđˆāļ§āļ‡āļ•āđˆāļ­āđ‚āļ„āļĢāļ‡āļāļēāļĢāļĢāļ–āđ„āļŸāļŸāđ‰āļē LRT āļˆāļēāļāļĢāļąāļāļšāļēāļĨāļ‚āļ­āļ‡āļĢāļąāļāļ›āļĩāļ™āļąāļ‡ āđ‚āļ”āļĒāđāļ•āđˆāļ‡āļ•āļąāđ‰āļ‡āđƒāļŦāđ‰ MRT Corp āđ€āļ›āđ‡āļ™āļœāļđāđ‰āļžāļąāļ’āļ™āļēāđāļĨāļ°āđ€āļˆāđ‰āļēāļ‚āļ­āļ‡āđ‚āļ„āļĢāļ‡āļāļēāļĢ āļ„āļēāļ”āļ§āđˆāļēāļˆāļ°āđāļĨāđ‰āļ§āđ€āļŠāļĢāđ‡āļˆāđƒāļ™āļ›āļĩ 2573 āļŦāļĢāļ·āļ­āļ­āļĩāļ 6 āļ›āļĩāļ‚āđ‰āļēāļ‡āļŦāļ™āđ‰āļē

    #Newskit #LRTMutiaraLine #āđ€āļāļēāļ°āļ›āļĩāļ™āļąāļ‡
    LRT āđ€āļāļēāļ°āļ›āļĩāļ™āļąāļ‡ āļ„āļēāļ”āļ•āļ­āļāđ€āļ‚āđ‡āļĄ āļ˜.āļ„.āļ™āļĩāđ‰ āđ‚āļ„āļĢāļ‡āļāļēāļĢāļĢāļ–āđ„āļŸāļŸāđ‰āļēāļĢāļēāļ‡āđ€āļšāļē āļŠāļēāļĒāļĄāļđāđ€āļ—āļĩāļĒāļĢāļē āđ„āļĨāļ™āđŒ (LRT Mutiara Line) āļ‹āļķāđˆāļ‡āđ€āļ›āđ‡āļ™āļĢāļ–āđ„āļŸāļŸāđ‰āļēāļŠāļēāļĒāđāļĢāļāļšāļ™āđ€āļāļēāļ°āļ›āļĩāļ™āļąāļ‡ āļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻāļĄāļēāđ€āļĨāđ€āļ‹āļĩāļĒ āļāļģāļĨāļąāļ‡āļˆāļ°āđ€āļāļīāļ”āļ‚āļķāđ‰āļ™āđƒāļ™āđ€āļ”āļ·āļ­āļ™ āļ˜.āļ„. 2567 āļ—āļĩāđˆāļˆāļ°āļ–āļķāļ‡āļ™āļĩāđ‰ āđ€āļĄāļ·āđˆāļ­āļŠāļģāļ™āļąāļāļ‚āđˆāļēāļ§āđ€āļ”āļ­āļ°āļŠāļ•āļēāļĢāđŒāļ‚āļ­āļ‡āļĄāļēāđ€āļĨāđ€āļ‹āļĩāļĒ āļĢāļēāļĒāļ‡āļēāļ™āļ§āđˆāļē āļ™āļēāļĒāđāļ­āļ™āđ‚āļ—āļ™āļĩāđˆ āļĨāļ āļĢāļĄāļ§.āļ„āļĄāļ™āļēāļ„āļĄāļĄāļēāđ€āļĨāđ€āļ‹āļĩāļĒ āđ„āļ”āđ‰āļ­āļ™āļļāļĄāļąāļ•āļīāļ§āļąāļ™āđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļ•āđ‰āļ™āļāđˆāļ­āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ āđ‚āļ”āļĒāļŠāļ–āļēāļ™āļĩāđāļĢāļāļˆāļ°āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ‚āļķāđ‰āļ™āļ—āļĩāđˆāļ–āļ™āļ™āđāļĄāļ„āļ„āļąāļĨāļĨāļąāļĄ āļ‚āļ“āļ°āļ—āļĩāđˆāļšāļĢāļīāļĐāļąāļ— MRT Corp āļ‹āļķāđˆāļ‡āđ€āļ›āđ‡āļ™āļœāļđāđ‰āļžāļąāļ’āļ™āļēāđ‚āļ„āļĢāļ‡āļāļēāļĢ āļ­āļēāļˆāđ€āļĨāļ·āļ­āļāđƒāļŠāđ‰āļĢāļ°āļšāļšāļĢāļ–āđ„āļŸāļŸāđ‰āļēāđāļšāļšāļĨāđ‰āļ­āļĒāļēāļ‡ āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ›āļĢāļ°āļŦāļĒāļąāļ”āļ•āđ‰āļ™āļ—āļļāļ™āļāļēāļĢāļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļ‡āļēāļ™āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļšāļģāļĢāļļāļ‡āļĢāļąāļāļĐāļē āļŠāđˆāļ§āļ™āļāļĨāļļāđˆāļĄāļāļīāļˆāļāļēāļĢāļ„āđ‰āļēāļĢāđˆāļ§āļĄāđ€āļ­āļŠāļ­āļēāļĢāđŒāđ€āļ­āļŠ (SRS Consortium) āļ—āļĩāđˆāļ™āļģāđ‚āļ”āļĒāļāļēāļĄāļđāļ”āļē āđ€āļšāļ­āļĢāđŒāļŪāļąāļ” (Gamuda Berhad) āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āļāđˆāļ­āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļĢāļēāļĒāđƒāļŦāļāđˆāļ‚āļ­āļ‡āļĄāļēāđ€āļĨāđ€āļ‹āļĩāļĒ āļāļģāļĨāļąāļ‡āļŠāļĢāļļāļ›āđ€āļ‡āļ·āđˆāļ­āļ™āđ„āļ‚āđāļĨāļ°āļ‚āđ‰āļ­āļāļģāļŦāļ™āļ”āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ‡āļēāļ™āđ‚āļĒāļ˜āļē āļ‹āļķāđˆāļ‡āļˆāļ°āļĄāļĩāļ„āđˆāļēāđƒāļŠāđ‰āļˆāđˆāļēāļĒāđƒāļ™āļāļēāļĢāļāđˆāļ­āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ›āļĢāļ°āļĄāļēāļ“ 7,600 āļĨāđ‰āļēāļ™āļĢāļīāļ‡āļāļīāļ• āļ‹āļķāđˆāļ‡āļāļēāļĄāļđāļ”āļēāļāđ‡āļāļģāļĨāļąāļ‡āļ§āļēāļ‡āđāļœāļ™āļ›āļĢāļ°āļĄāļđāļĨāļ‡āļēāļ™āļĢāļ°āļšāļšāđ„āļŸāļŸāđ‰āļēāđāļĨāļ°āļ­āļēāļ“āļąāļ•āļīāļŠāļąāļāļāļēāļ“ āļ‹āļķāđˆāļ‡āļĄāļĩāļĄāļđāļĨāļ„āđˆāļēāļ›āļĢāļ°āļĄāļēāļ“ 1,200 āļĨāđ‰āļēāļ™āļĢāļīāļ‡āļāļīāļ• āđ‚āļ„āļĢāļ‡āļāļēāļĢāļĢāļ–āđ„āļŸāļŸāđ‰āļēāļĢāļēāļ‡āđ€āļšāļē āļŠāļēāļĒāļĄāļđāđ€āļ—āļĩāļĒāļĢāļē āđ„āļĨāļ™āđŒ āļĢāļ°āļĒāļ°āļ—āļēāļ‡ 29 āļāļīāđ‚āļĨāđ€āļĄāļ•āļĢ āđāļšāđˆāļ‡āļāļēāļĢāļāđˆāļ­āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ­āļ­āļāđ€āļ›āđ‡āļ™ 3 āļŠāđˆāļ§āļ™ āđ„āļ”āđ‰āđāļāđˆ āļ‡āļēāļ™āđ‚āļĒāļ˜āļēāļ•āļ­āļ™āļ—āļĩāđˆ 1 āļ•āļąāđ‰āļ‡āđāļ•āđˆāđ€āļāļēāļ°āļ‹āļīāļĨāļīāļ„āļ­āļ™āļ–āļķāļ‡āļ­āļēāļ„āļēāļĢāļ„āļ­āļĄāļ•āļēāļĢāđŒ (Komtar) āļ‡āļēāļ™āđ‚āļĒāļ˜āļēāļ•āļ­āļ™āļ—āļĩāđˆ 2 āļˆāļēāļāļ­āļēāļ„āļēāļĢāļ„āļ­āļĄāļ•āļēāļĢāđŒāļ‚āđ‰āļēāļĄāļ—āļ°āđ€āļĨāđ„āļ›āļĒāļąāļ‡āļ­āļēāļ„āļēāļĢāļ›āļĩāļ™āļąāļ‡āđ€āļ‹āđ‡āļ™āļ—āļĢāļąāļĨ (Penang Sentral) āđāļĨāļ°āļŠāļąāļāļāļēāđāļšāļšāđ€āļ—āļīāļĢāđŒāļ™āļ„āļĩāļĒāđŒāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ‡āļēāļ™āļĢāļ°āļšāļšāđāļĨāļ°āļˆāļąāļ”āļŦāļēāļ‚āļšāļ§āļ™āļĢāļ– āđāļ™āļ§āđ€āļŠāđ‰āļ™āļ—āļēāļ‡āđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļ•āđ‰āļ™āļˆāļēāļāđ€āļāļēāļ°āļ‹āļīāļĨāļīāļ„āļ­āļ™ āļ—āļēāļ‡āļ•āļ­āļ™āđƒāļ•āđ‰āļ‚āļ­āļ‡āđ€āļāļēāļ°āļ›āļĩāļ™āļąāļ‡ āļ‹āļķāđˆāļ‡āļˆāļ°āđ€āļ›āđ‡āļ™āļĻāļđāļ™āļĒāđŒāļ‹āđˆāļ­āļĄāļšāļģāļĢāļļāļ‡ (Depot) āļ‚āđ‰āļēāļĄāļ—āļ°āđ€āļĨāļ‚āļķāđ‰āļ™āđ„āļ›āļšāļ™āļŦāļĄāļđāđˆāļšāđ‰āļēāļ™āđ€āļ›āļĢāđŒāļĄāļēāļ•āļąāļ‡ āļ”āļēāļĄāļēāļĢāđŒ āļĨāļēāļ­āļļāļ• (Permatang Damar Laut) āļˆāļēāļāļ™āļąāđ‰āļ™āļœāđˆāļēāļ™āļ—āđˆāļēāļ­āļēāļāļēāļĻāļĒāļēāļ™āļ™āļēāļ™āļēāļŠāļēāļ•āļīāļ›āļĩāļ™āļąāļ‡ (Penang International Airport) āđ€āļ‚āļ•āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄāđ€āļŠāļĢāļĩ (Free Industrial Zone) āļŠāļ™āļēāļĄāļāļĩāļŽāļēāļŠāđ„āļ›āļ‹āđŒāļ­āļēāļĢāļĩāļ™āđˆāļē (SPICE) āļœāđˆāļēāļ™āļ–āļ™āļ™āļĄāļŦāļēāļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĨāļąāļĒ (Jalan Universiti) āļ—āļĩāđˆāļˆāļ°āđ„āļ›āļĄāļŦāļēāļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĨāļąāļĒāļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒāđāļŦāđˆāļ‡āļĄāļēāđ€āļĨāđ€āļ‹āļĩāļĒ (USM) āļāđˆāļ­āļ™āļˆāļ°āļĄāļļāđˆāļ‡āļŦāļ™āđ‰āļēāđ„āļ›āļĒāļąāļ‡āļ­āļēāļ„āļēāļĢāļ„āļ­āļĄāļ•āļēāļĢāđŒ (Komtar) āļ—āļĩāđˆāļˆāļ°āļĢāļ­āļ‡āļĢāļąāļšāđ€āļŠāđ‰āļ™āļ—āļēāļ‡āđ„āļ›āļ•āļąāļ™āļˆāļļāļ‡āļšāļđāļ‡āļ°āļŪāđŒ (Tanjung Bungah) āđāļĨāļ°āļ­āļēāđ€āļĒāļ­āļĢāđŒāļ­āļĩāļ•āļąāļĄ (Air Itam) āđƒāļ™āļ­āļ™āļēāļ„āļ• āđāļĨāđ‰āļ§āļ‚āđ‰āļēāļĄāļ—āļ°āđ€āļĨāđ„āļ›āļŠāļīāđ‰āļ™āļŠāļļāļ”āļ—āļĩāđˆāļ­āļēāļ„āļēāļĢāļ›āļĩāļ™āļąāļ‡āđ€āļ‹āđ‡āļ™āļ—āļĢāļąāļĨ āđ‚āļ”āļĒāļĄāļĩāļŠāļ–āļēāļ™āļĩāđƒāļŦāđ‰āļšāļĢāļīāļāļēāļĢāļ—āļąāđ‰āļ‡āļŦāļĄāļ” 22 āļŠāļ–āļēāļ™āļĩ āđ€āļ§āļĨāļēāđ€āļ›āļīāļ”āđƒāļŦāđ‰āļšāļĢāļīāļāļēāļĢ 06.00-24.00 āļ™. āļĄāļĩāļ—āļĩāđˆāļˆāļ­āļ”āļĢāļ–āļĒāļ™āļ•āđŒ 1,220 āļ„āļąāļ™ āđāļĨāļ°āļĢāļ–āļˆāļąāļāļĢāļĒāļēāļ™āļĒāļ™āļ•āđŒ 1,315 āļ„āļąāļ™ āļāđˆāļ­āļ™āļŦāļ™āđ‰āļēāļ™āļĩāđ‰āđ€āļĄāļ·āđˆāļ­āļ§āļąāļ™āļ—āļĩāđˆ 29 āļĄāļĩ.āļ„. āļĢāļĄāļ§.āļ„āļĄāļ™āļēāļ„āļĄāļĄāļēāđ€āļĨāđ€āļ‹āļĩāļĒ āļāļĨāđˆāļēāļ§āļ§āđˆāļē āļĢāļąāļāļšāļēāļĨāļāļĨāļēāļ‡āđ„āļ”āđ‰āđ€āļ‚āđ‰āļēāļĢāļąāļšāļŠāđˆāļ§āļ‡āļ•āđˆāļ­āđ‚āļ„āļĢāļ‡āļāļēāļĢāļĢāļ–āđ„āļŸāļŸāđ‰āļē LRT āļˆāļēāļāļĢāļąāļāļšāļēāļĨāļ‚āļ­āļ‡āļĢāļąāļāļ›āļĩāļ™āļąāļ‡ āđ‚āļ”āļĒāđāļ•āđˆāļ‡āļ•āļąāđ‰āļ‡āđƒāļŦāđ‰ MRT Corp āđ€āļ›āđ‡āļ™āļœāļđāđ‰āļžāļąāļ’āļ™āļēāđāļĨāļ°āđ€āļˆāđ‰āļēāļ‚āļ­āļ‡āđ‚āļ„āļĢāļ‡āļāļēāļĢ āļ„āļēāļ”āļ§āđˆāļēāļˆāļ°āđāļĨāđ‰āļ§āđ€āļŠāļĢāđ‡āļˆāđƒāļ™āļ›āļĩ 2573 āļŦāļĢāļ·āļ­āļ­āļĩāļ 6 āļ›āļĩāļ‚āđ‰āļēāļ‡āļŦāļ™āđ‰āļē #Newskit #LRTMutiaraLine #āđ€āļāļēāļ°āļ›āļĩāļ™āļąāļ‡
    Like
    Love
    Yay
    11
    0 Comments 0 Shares 1138 Views 0 Reviews
  • Smith&Wesson Model 629 .44 Magnum

    āđ‚āļ”āļĒ. āļžāļĩāļĢāļ°āļžāļ‡āļĐāđŒ āļāļĨāļąāđˆāļ™āļāļĢāļ­āļ‡

    āđ€āļĄāļ·āđˆāļ­ āļ„āļĨāļīāđ‰āļ™āļ—āđŒ āļ­āļĩāđ‰āļŠāļ•āđŒāļ§āļđāđ‰āļ” (Clint Eastwood) āđƒāļ™āļšāļ—āļ‚āļ­āļ‡āļŠāļēāļĢāļ§āļąāļ•āļĢāļĄāļ·āļ­āļ›āļĢāļēāļš āļŪāļēāļĢāđŒāļĢāļĩāđˆ āļ„āļēāļĨāļēāđāļŪāļ™ (Harry Callahan) āļžāļđāļ”āļāļąāļšāļ„āļ™āļĢāđ‰āļēāļĒāđƒāļ™āļ‰āļēāļāđāļĢāļāļ‚āļ­āļ‡āļ āļēāļžāļĒāļ™āļ•āđŒāđ€āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡ “āļĄāļ·āļ­āļ›āļĢāļēāļšāļ›āļ·āļ™āđ‚āļŦāļ”” āļŦāļĢāļ·āļ­ Dirty Harry āļ āļēāļžāļĒāļ™āļ•āđŒāļ‹āļĩāļĢāļĩāđˆāļŠāđŒāļšāļđāđ‰āđāļ­āđŠāļ„āļŠāļąāđˆāļ™āļ—āļĩāđˆāļĒāļīāļ‡āļāļąāļ™āļŠāļ™āļąāđˆāļ™āļˆāļ­āđ€āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļ—āļĩāđˆāđ‚āļ”āđˆāļ‡āļ”āļąāļ‡āļ—āļĩāđˆāļŠāļļāļ”āđƒāļ™āđ‚āļĨāļāđ€āļĄāļ·āđˆāļ­ 40 āļ›āļĩāļ—āļĩāđˆāđāļĨāđ‰āļ§

    āļ”āđ‰āļ§āļĒāļ—āļļāļ™āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ 4 āļĨāđ‰āļēāļ™āđ€āļŦāļĢāļĩāļĒāļāļŠāļŦāļĢāļąāļāļŊ āļĄāļ·āļ­āļ›āļĢāļēāļšāļ›āļ·āļ™āđ‚āļŦāļ”(āļ āļēāļ„āđāļĢāļ-āļ›āļĩāļ„.āļĻ.1971)āļ—āļģāļĢāļēāļĒāđ„āļ”āđ‰āļŠāļđāļ‡āļ–āļķāļ‡ 35 āļĨāđ‰āļēāļ™āđ€āļŦāļĢāļĩāļĒāļ, āļ āļēāļ„āļ—āļĩāđˆāļŠāļ­āļ‡ āļ„āļ·āļ­ Magnum Force (āļ›āļĩ 1973), āļ āļēāļ„āļ—āļĩāđˆāļŠāļēāļĄ-The Enforcer (āļ›āļĩ 1976), āļ āļēāļ„āļ—āļĩāđˆāļŠāļĩāđˆ-Sudden Impact (āļ›āļĩ 1983), āđāļĨāļ°āļ āļēāļ„āļŠāļļāļ”āļ—āđ‰āļēāļĒ āļ„āļ·āļ­ The Dead Pool (āļ›āļĩ 1988)

    āđ„āļĄāđˆāļ§āđˆāļēāļ āļēāļžāļĒāļ™āļ•āđŒāđ€āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļ™āļĩāđ‰āļˆāļ°āļ­āļ­āļāļĄāļēāļāļĩāđˆāļ āļēāļ„āļāđ‡āļ•āļēāļĄ āļœāļĨāļ•āļ­āļšāļĢāļąāļš āļāđ‡āļ„āļ·āļ­ āļ›āļĨāļļāļāļāļĢāļ°āđāļŠāļ„āļ§āļēāļĄāļ™āļīāļĒāļĄāļ›āļ·āļ™ “āļŠāļĄāļīāļ˜āđāļ­āļ™āļ”āđŒāđ€āļ§āļŠāļŠāļąāļ™ āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨ 29 āļŠāļĩāđˆāļŠāļĩāđˆāđāļĄāđ‡āļāļ™āļąāđˆāļĄ” āļˆāļ™āļ•āļĨāļēāļ”āļ›āļ·āļ™āļ—āļąāđˆāļ§āđ‚āļĨāļāļĒāļ­āļ”āļ‚āļēāļĒāļ–āļĨāđˆāļĄāļ—āļĨāļēāļĒ āđāļĄāđ‰āļ§āđˆāļēāļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āļœāļĨāļīāļ•āļ›āļ·āļ™āļŠāļĄāļīāļ˜āļŊāļāļģāļĨāļąāļ‡āļˆāļ°āļ‚āļļāļ”āļŦāļĨāļļāļĄāļāļąāļ‡(āđ€āļĨāļīāļāļœāļĨāļīāļ•)āļ›āļ·āļ™āļŠāļąāđ‰āļ™āļāļĢāļ°āļŠāļļāļ™āđ‚āļŦāļ”āļĢāļļāđˆāļ™āļ™āļĩāđ‰āļ­āļĒāļđāđˆāļāđˆāļ­āļ™āļŦāļ™āđ‰āļēāļ™āļąāđ‰āļ™āļāđ‡āļ•āļēāļĄ
    ................

    āļ­āđ€āļĄāļĢāļīāļāļąāļ™ āđ„āļ”āđ‰āļŠāļ·āđˆāļ­āļ§āđˆāļēāđ€āļāđˆāļ‡āđƒāļ™āđ€āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļāļēāļĢāļ•āđˆāļ­āļŠāļđāđ‰āļ”āđ‰āļ§āļĒāļ­āļēāļ§āļļāļ˜āļ›āļ·āļ™ āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āļ”āđ‰āļ§āļĒāļ›āļĢāļ°āļŠāļšāļāļēāļĢāļ“āđŒāļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļŠāļĩāļ§āļīāļ•āđ€āļ›āđ‡āļ™āđ€āļ”āļīāļĄāļžāļąāļ™ āļ™āļąāļšāđāļ•āđˆāļ„āļĢāļąāđ‰āļ‡āļ—āļĩāđˆāļ•āđˆāļ­āļŠāļđāđ‰āđāļĒāđˆāļ‡āļœāļ·āļ™āļ”āļīāļ™āļ—āļĩāđˆāļ—āļģāļāļīāļ™āļāļąāļšāļ­āļīāļ™āđ€āļ”āļĩāļĒāļ™āđāļ”āļ‡āđ€āļœāđˆāļēāļ•āđˆāļēāļ‡āđ† āļˆāļ™āļāļĢāļ°āļ—āļąāđˆāļ‡āļ–āļķāļ‡āļŠāļ‡āļ„āļĢāļēāļĄāļāļĨāļēāļ‡āđ€āļĄāļ·āļ­āļ‡ āļŠāļ‡āļ„āļĢāļēāļĄāđ‚āļĨāļāļ„āļĢāļąāđ‰āļ‡āļ—āļĩāđˆāļŦāļ™āļķāđˆāļ‡-āļŠāļ­āļ‡ āđāļĨāļ°āļŠāļ‡āļ„āļĢāļēāļĄāđ€āļ§āļĩāļĒāļ”āļ™āļēāļĄ

    āļ­āļēāļ™āļļāļ āļēāļžāļāļĢāļ°āļŠāļļāļ™āļ›āļ·āļ™(āļ­āļģāļ™āļēāļˆāļŦāļĒāļļāļ”āļĒāļąāđ‰āļ‡, āļ›āļĢāļ°āļŦāļąāļ•āļ›āļĢāļ°āļŦāļēāļĢ, āđāļĨāļ°āļ—āļ°āļĨāļļāļ—āļ°āļĨāļ§āļ‡)āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ‚āđ‰āļ­āļŠāļģāļ„āļąāļāļ›āļĢāļ°āļāļēāļĢāđāļĢāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ‡āļēāļ™āļĨāđˆāļē āļ›āđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļ™āļ•āļąāļ§ āđāļĨāļ°āļˆāļđāđˆāđ‚āļˆāļĄ āļ„āļ§āļēāļĄāđāļĄāđˆāļ™āļĒāļģāđ€āļ›āđ‡āļ™āļ­āļąāļ™āļ”āļąāļšāļ—āļĩāđˆāļŠāļ­āļ‡āđ‚āļ”āļĒāđ€āļ‰āļžāļēāļ°āļāļĢāļ“āļĩāļ—āļĩāđˆāļĢāļ°āļĒāļ°āļĒāļīāļ‡āļ•āļąāđ‰āļ‡āđāļ•āđˆ 75 āļŦāļĨāļē(āļŦāļĢāļ·āļ­ 68.6 āđ€āļĄāļ•āļĢ)āļ‚āļķāđ‰āļ™āđ„āļ› āļŦāļĢāļ·āļ­āđƒāļ™āļĢāļ°āļĒāļ°āļ—āļĩāđˆāļ„āļ§āļēāļĄāļŦāļ™āļēāļ‚āļ­āļ‡āđƒāļšāļĻāļđāļ™āļĒāđŒāļŦāļ™āđ‰āļēāđƒāļŦāļāđˆāļ—āļąāļšāđ€āļ›āđ‰āļēāļŦāļĢāļ·āļ­āļ•āļąāļ§āļ„āļ™

    āļ”āļąāļ‡āļ—āļĩāđˆāļ—āļĢāļēāļšāļāļąāļ™ āđ‚āļ”āļĒāļŦāļĨāļąāļāļāļēāļĢ āļāļēāļĢāđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ­āļēāļ™āļļāļ āļēāļžāļāļĢāļ°āļŠāļļāļ™āļ›āļ·āļ™āļĄāļēāļāļ‚āļķāđ‰āļ™āđ„āļ”āđ‰āļāđ‡āļ•āđ‰āļ­āļ‡āļ­āļēāļĻāļąāļĒ āļŦāļ™āļķāđˆāļ‡-āđāļĢāļ‡āļ”āļąāļ™āđƒāļ™āļĢāļąāļ‡āđ€āļžāļĨāļīāļ‡(Chamber Pressure) āļ‹āļķāđˆāļ‡āļˆāļ°āđƒāļŦāđ‰āļ›āļĢāļ°āđ‚āļĒāļŠāļ™āđŒāđ‚āļ”āļĒāļ›āļĢāļīāļĒāļēāļĒāđƒāļ™āļ‚āđ‰āļ­āļ—āļĩāđˆāļŠāļ­āļ‡-āļ„āļ·āļ­ āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļĢāđ‡āļ§āļŦāļąāļ§āļāļĢāļ°āļŠāļļāļ™(Velocity), āļŠāļēāļĄ-āļĢāļđāļ›āđāļšāļšāļŦāļąāļ§āļāļĢāļ°āļŠāļļāļ™(Bullet type), āļŠāđˆāļ§āļ™āļ‚āđ‰āļ­āļ—āļĩāđˆāļŠāļĩāđˆ āļ„āļ·āļ­ āļ‚āļ™āļēāļ”-āļ™āđ‰āļģāļŦāļ™āļąāļāļŦāļąāļ§āļāļĢāļ°āļŠāļļāļ™(Bore & Weight) āļ™āļąāđ‰āļ™ āļāļĨāļēāļĒāđ€āļ›āđ‡āļ™āđ€āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļ—āđ‰āļēāļĒāļŠāļļāļ” āļŦāļēāļāļ§āđˆāļēāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļĢāđ‡āļ§āļāļĢāļ°āļŠāļļāļ™āđ€āļāļīāļ™ 3,000 āļŸāļļāļ•āļ•āđˆāļ­āļ§āļīāļ™āļēāļ—āļĩāļ‚āļķāđ‰āļ™āđ„āļ› āļāđ‡āļˆāļ°āđ€āļāļīāļ”āđāļĢāļ‡āļ›āļ°āļ—āļ°āļ„āļĨāļ·āđˆāļ™āļ­āļēāļāļēāļĻāļŦāļĢāļ·āļ­ Shock Wave āļ—āļģāđƒāļŦāđ‰āļšāļēāļ”āđāļœāļĨāđāļŦāļāļ‰āļāļĢāļĢāļˆāđŒāđāļĨāļ°āļāļĢāļ°āđ€āļ”āđ‡āļ™āļĨāđ‰āļĄāļ„āļ§āđˆāļģāđ„āļ”āđ‰āļ—āļąāļ™āđƒāļ”

    āļĒāļāļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡ āļāļĢāļ°āļŠāļļāļ™āđ€āļ­āđ‡āļĄ 16 āļŦāļĢāļ·āļ­āļāļĢāļ°āļŠāļļāļ™āļ›āļ·āļ™āđ„āļĢāđ€āļŸāļīāļĨāļĨāđˆāļēāļŠāļąāļ•āļ§āđŒāļ‚āļ™āļēāļ” .223 āļŦāļĢāļ·āļ­ 5.56x45 āļĄ.āļĄ.āļ™āļēāđ‚āļ•āđ‰(NATO) āļŦāļąāļ§āļāļĢāļ°āļŠāļļāļ™āđ€āļĨāđ‡āļāđ€āļ—āđˆāļēāļāļąāļšāļāļĢāļ°āļŠāļļāļ™āļĨāļđāļāļāļĢāļ” āļ„āļ·āļ­ .22 āļ™āļīāđ‰āļ§āļŸāļļāļ• āļ™āđ‰āļģāļŦāļ™āļąāļāļŦāļąāļ§āļāļĢāļ°āļŠāļļāļ™ 55 āđ€āļāļĢāļ™āļĄāļēāļāļāļ§āđˆāļēāļāļĢāļ°āļŠāļļāļ™āļĨāļđāļāļāļĢāļ”(40 āđ€āļāļĢāļ™)āļ™āļīāļ”āđ€āļ”āļĩāļĒāļ§ āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļĢāđ‡āļ§āļ•āđ‰āļ™ 3,250 āļŸāļļāļ•/āļ§āļīāļ™āļēāļ—āļĩ āđāļĢāļ‡āļ›āļ°āļ—āļ°āļ•āđ‰āļ™ 1,325 āļŸāļļāļ•-āļ›āļ­āļ™āļ”āđŒ āļŊāļĨāļŊ āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ•āđ‰āļ™

    “āļŠāļĩāđˆāļŠāļĩāđˆāđāļĄāđ‡āļāļ™āļąāđˆāļĄ” āļŦāļĢāļ·āļ­āđƒāļ™āļŠāļ·āđˆāļ­āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāļ§āđˆāļē .44 Remington Magnum āđ€āļĄāļ·āđˆāļ­ 40 āļ›āļĩāļ—āļĩāđˆāđāļĨāđ‰āļ§āđ€āļ›āđ‡āļ™āļāļĢāļ°āļŠāļļāļ™āļ›āļ·āļ™āļŠāļąāđ‰āļ™āļ—āļĩāđˆāļ­āļēāļ™āļļāļ āļēāļžāđ€āļ­āļāļ­āļļāļ—āļĩāđˆāļŠāļļāļ”āđƒāļ™āđ‚āļĨāļ(The Most Powerful Handgun in the World)

    āļ›āļĢāļ°āļ”āļīāļĐāļāđŒāļ„āļīāļ”āļ„āđ‰āļ™āđ‚āļ”āļĒ āđ€āļ­āļĨāđ€āļĄāđˆāļ­āļĢāđŒ āļ„āļĩāļ˜ (Elmer Keith) āļ™āļąāļāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđ€āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļ›āļ·āļ™āđāļĨāļ°āļ™āļąāļāļœāļˆāļāļ āļąāļĒāļāļĨāļēāļ‡āđāļˆāđ‰āļ‡(Outdoor Adventurer)āļœāļđāđ‰āļĄāļĩāļŠāļ·āđˆāļ­āđ€āļŠāļĩāļĒāļ‡āđ‚āļ”āđˆāļ‡āļ”āļąāļ‡āļĄāļēāļāđƒāļ™āļŠāļŦāļĢāļąāļāļ­āđ€āļĄāļĢāļīāļāļē āđ‚āļ”āļĒāļĢāđˆāļ§āļĄāļāļąāļšāļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āļœāļĨāļīāļ•āļ›āļ·āļ™ āļŠāļĄāļīāļ˜āđāļ­āļ™āļ”āđŒāđ€āļ§āļŠāļŠāļąāļ™(Smith&Wesson)āđāļĨāļ°āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āļ›āļ·āļ™āđāļĨāļ°āļāļĢāļ°āļŠāļļāļ™āļĒāļĩāđˆāļŦāđ‰āļ­āđ€āļĢāļĄāļīāļ‡āļ•āļąāļ™(Remington) āļœāļĨāļīāļ•āļˆāļģāļŦāļ™āđˆāļēāļĒāđƒāļ™āļ›āļĩāļ„.āļĻ.1955 (āļ›āļĩāļž.āļĻ.2498) āļˆāļ™āļ›āļąāļˆāļˆāļļāļšāļąāļ™

    āđ€āļ­āļĨāđ€āļĄāđˆāļ­āļĢāđŒ āļ„āļĩāļ˜ āļ™āļģāļāļĢāļ°āļŠāļļāļ™āļ‚āļ™āļēāļ” “āļŠāļĩāđˆāļŠāļĩāđˆ-āļŠāđ€āļ›āđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļĨ” āļŦāļĢāļ·āļ­ .44 S&W Special (āļœāļĨāļīāļ•āđƒāļ™āļ›āļĩāļ„.āļĻ.1907 āđāļĢāļ‡āļ”āļąāļ™āļĢāļąāļ‡āđ€āļžāļĨāļīāļ‡ 15,500 āļ›āļ­āļ™āļ”āđŒ/āļ•āļĢ.āļ™āļīāđ‰āļ§āļŸāļļāļ• āļ›āļĨāļ­āļāļāļĢāļ°āļŠāļļāļ™āļĒāļēāļ§ 1.16 āļ™āļīāđ‰āļ§āļŸāļļāļ• āļ™āđ‰āļģāļŦāļ™āļąāļāļŦāļąāļ§āļāļĢāļ°āļŠāļļāļ™ 246 āđ€āļāļĢāļ™ āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļĢāđ‡āļ§āļ•āđ‰āļ™ 755 āļŸāļļāļ•/āļ§āļīāļ™āļēāļ—āļĩ āđāļĢāļ‡āļ›āļ°āļ—āļ°āļ•āđ‰āļ™ 310 āļŸāļļāļ•-āļ›āļ­āļ™āļ”āđŒ) āļĄāļēāļ—āļ”āļĨāļ­āļ‡āļžāļąāļ’āļ™āļēāđ€āļžāļīāđˆāļĄāđāļĢāļ‡āļ”āļąāļ™āđƒāļ™āļĢāļąāļ‡āđ€āļžāļĨāļīāļ‡ āļ‹āļķāđˆāļ‡āļāđ‡āļŦāļĄāļēāļĒāļ–āļķāļ‡āļāļĢāļ°āļŠāļļāļ™āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļĢāđ‡āļ§āļŠāļđāļ‡āđ‚āļ”āļĒāļ›āļĢāļīāļĒāļēāļĒ āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđƒāļŦāđ‰āđ€āļ›āđ‡āļ™ “āļŠāļĩāđˆāļŠāļĩāđˆ-āđāļĄāđ‡āļāļ™āļąāđˆāļĄ”

    āđ‚āļ”āļĒāđ„āļĄāđˆāļ„āļīāļ”āļ™āļģāļāļĢāļ°āļŠāļļāļ™āļŦāļ™āđ‰āļēāļ•āļąāļ”āđƒāļŦāļāđˆāļ—āļĩāđˆāđ‚āļ”āđˆāļ‡āļ”āļąāļ‡āđƒāļ™āļĒāļļāļ„āđ‚āļ„āļšāļēāļĨāļ•āļ°āļ§āļąāļ™āļ•āļ(Wild Western) āļ„āļ·āļ­ “āļŠāļĩāđˆāļŦāđ‰āļē-āđ‚āļ„āđ‰āļĨāļ—āđŒ” āļŦāļĢāļ·āļ­ .45 Colt (āļœāļĨāļīāļ•āđƒāļ™āļ›āļĩāļ„.āļĻ.1872 āđāļĢāļ‡āļ”āļąāļ™āļĢāļąāļ‡āđ€āļžāļĨāļīāļ‡ 14,000 āļ›āļ­āļ™āļ”āđŒ/āļ•āļĢ.āļ™āļīāđ‰āļ§āļŸāļļāļ• āļ›āļĨāļ­āļāļāļĢāļ°āļŠāļļāļ™āļĒāļēāļ§ 1.285 āļ™āļīāđ‰āļ§āļŸāļļāļ• āļŦāļąāļ§āļāļĢāļ°āļŠāļļāļ™āļŦāļ™āļąāļ 250 āđ€āļāļĢāļ™ āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļĢāđ‡āļ§āļ•āđ‰āļ™ 929 āļŸāļļāļ•/āļ§āļīāļ™āļēāļ—āļĩ āđāļĢāļ‡āļ›āļ°āļ—āļ°āļ•āđ‰āļ™ 479 āļŸāļļāļ•-āļ›āļ­āļ™āļ”āđŒ āđāļĨāļ°āđāļšāļš Buffalo Bore āļŦāļąāļ§āļāļĢāļ°āļŠāļļāļ™āļŦāļ™āļąāļ 325 āđ€āļāļĢāļ™ āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļĢāđ‡āļ§āļ•āđ‰āļ™ 1,325 āļŸāļļāļ•/āļ§āļīāļ™āļēāļ—āļĩ āđāļĢāļ‡āļ›āļ°āļ—āļ°āļ•āđ‰āļ™ 1,267 āļŸāļļāļ•-āļ›āļ­āļ™āļ”āđŒ) āļĄāļēāļžāļąāļ’āļ™āļē

    āļŦāļĨāļąāļāļāļēāļĢāļ‡āđˆāļēāļĒāđ† āļāđ‡āļ„āļ·āļ­ āļāļĢāļ°āļŠāļļāļ™āļŦāļ™āđ‰āļēāļ•āļąāļ”āđƒāļŦāļāđˆ(Big Bore), āļŦāļąāļ§āļāļĢāļ°āļŠāļļāļ™āļŦāļ™āļąāļāļ­āļķāđ‰āļ‡(Heavy Bullet), āđāļĨāļ° āļāļĢāļ°āļŠāļļāļ™āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļĢāđ‡āļ§āļŠāļđāļ‡(Higher Velocity) āđ€āļ›āļĢāļĩāļĒāļšāļ‡āđˆāļēāļĒāđ†āļ§āđˆāļē āļ‹āļļāļ‡āļŦāļ™āļķāđˆāļ‡āļ•āđ‰āļ™āļŦāļ™āļąāļ 500 āļāļīāđ‚āļĨāļāļĢāļąāļĄāļ§āļēāļ‡āđ„āļ§āđ‰āđ€āļ‰āļĒāđ†āļ‚āđ‰āļēāļ‡āļ–āļ™āļ™ āļĢāļ–āļĒāļ™āļ•āđŒāļ—āļĩāđˆāļžāļļāđˆāļ‡āļŠāļ™āļ•āđ‰āļ™āļ‹āļļāļ‡āļ•āđ‰āļ™āļ™āļĩāđ‰āļĒāđˆāļ­āļĄāđ€āļŠāļĩāļĒāļŦāļēāļĒāļ™āđ‰āļ­āļĒāļāļ§āđˆāļēāļāļēāļĢāļ—āļĩāđˆāļ–āļđāļāļ•āđ‰āļ™āļ‹āļļāļ‡āļžāļļāđˆāļ‡āļĄāļēāļ”āđ‰āļ§āļĒāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļĢāđ‡āļ§ 60 āļāļĄ./āļŠāļĄ.āļŠāļ™āđ€āļ‚āđ‰āļēāļāļąāļšāļĢāļ–āļĒāļ™āļ•āđŒāļ—āļĩāđˆāļˆāļ­āļ”āļ­āļĒāļđāđˆāđ€āļ‰āļĒāđ† (āļ­āđˆāļēāļ™āđāļĨāļ°āļ„āļīāļ”āļ—āļšāļ—āļ§āļ™āļ­āļĩāļāļ„āļĢāļąāđ‰āļ‡āļ™āļ°āļ„āļĢāļąāļš)

    āļ§āļąāļ•āļ–āļļāļ›āļĢāļ°āļŠāļ‡āļ„āđŒāļŦāļĨāļąāļāđƒāļ™āļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āļ”āļīāļĐāļāđŒāļ„āļīāļ”āļ„āđ‰āļ™ āļāđ‡āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļĨāđˆāļēāļŠāļąāļ•āļ§āđŒāđ€āļ—āđ‰āļēāļāļĩāļšāļ‚āļ™āļēāļ”āđ€āļ‚āļ·āđˆāļ­āļ‡ āđ€āļŠāđˆāļ™ āļāļ§āļēāļ‡āđ€āļ­āđ‰āļĨāļ„āđŒ(Elk) āļŠāļđāļ‡āļ–āļķāļ‡āļŦāļąāļ§āđ„āļŦāļĨāđˆ 1.50 āđ€āļĄāļ•āļĢ āļŦāļ™āļąāļāļ›āļĢāļ°āļĄāļēāļ“ 250-450 āļāļīāđ‚āļĨāļāļĢāļąāļĄ āļˆāļ™āļāļĢāļ°āļ—āļąāđˆāļ‡āļ–āļķāļ‡āļ„āļ§āļēāļĒāļ›āđˆāļēāļ—āļĩāđˆāđ€āļĢāļĩāļĒāļāļ§āđˆāļē Cape Buffalo āļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļāļĨāđ‰āļēāļĄāđ€āļ™āļ·āđ‰āļ­āđ€āļ›āđ‡āļ™āļĄāļąāļ”āđ† āđāļ•āđˆāļ™āđ‰āļģāļŦāļ™āļąāļāđ„āļĄāđˆāļĄāļēāļāđ€āļ—āđˆāļēāļāļĢāļ°āļ—āļīāļ‡āđƒāļ™āļšāđ‰āļēāļ™āđ€āļĢāļē āđ‚āļ”āļĒāļāļēāļĢāļĒāļīāļ‡āļˆāļēāļāļ›āļ·āļ™āļŠāļąāđ‰āļ™āļĨāļđāļāđ‚āļĄāđˆāļĨāļģāļāļĨāđ‰āļ­āļ‡āļĒāļēāļ§ 7-8 āļ™āļīāđ‰āļ§āļŸāļļāļ•

    āļˆāļķāļ‡āđ€āļ›āđ‡āļ™āļˆāļļāļ”āļāļģāđ€āļ™āļīāļ”āļ›āļ·āļ™āļŠāļąāđ‰āļ™āļĨāļđāļāđ‚āļĄāđˆāļ”āļąāļšāđ€āļšāļīāđ‰āļĨāđāļ­āđŠāļ„āļŠāļąāđˆāļ™ Smith&Wesson Model 29
    āļŠāļĄāļīāļ˜āđāļ­āļ™āļ”āđŒāđ€āļ§āļŠāļŠāļąāļ™ “āļŠāļĩāđˆāļŠāļĩāđˆ-āđāļĄāđ‡āļāļ™āļąāđˆāļĄ”

    56 āļ›āļĩāļĄāļēāđāļĨāđ‰āļ§āļ—āļĩāđˆ āļŠāļĄāļīāļ˜āđāļ­āļ™āļ”āđŒāđ€āļ§āļŠāļŠāļąāļ™ āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨ 29 āļ›āļ·āļ™āļŠāļąāđ‰āļ™āļĨāļđāļāđ‚āļĄāđˆāļ”āļąāļšāđ€āļšāļīāđ‰āļĨāđāļ­āđ‡āļ„āļŠāļąāđˆāļ™(Double-Action Revolver) āļāļĢāļ°āļŠāļļāļ™āļŠāļĩāđˆāļŠāļĩāđˆāđāļĄāđ‡āļāļ™āļąāđˆāļĄāļœāļĨāļīāļ•āļˆāļģāļŦāļ™āđˆāļēāļĒ āļ­āļąāļ™āļ—āļĩāđˆāļˆāļĢāļīāļ‡āļāđ‡āļ”āđ‰āļ§āļĒāļ§āļąāļ•āļ–āļļāļ›āļĢāļ°āļŠāļ‡āļ„āđŒāļ‚āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļĨāđˆāļēāļŠāļąāļ•āļ§āđŒāļ”āđ‰āļ§āļĒāļ›āļ·āļ™āļŠāļąāđ‰āļ™ āļ‹āļķāđˆāļ‡āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ„āļ§āļēāļĄāļ„āļĨāļēāļŠāļŠāļīāļ„āđāļĨāļ°āđƒāļŠāđ‰āļĻāļīāļĨāļ›āļ°āļāļēāļĢāļĨāđˆāļēāļĄāļēāļāļāļ§āđˆāļēāļ›āļ·āļ™āļĒāļēāļ§ āļĒāļīāđˆāļ‡āļ›āļ·āļ™āļŠāļąāđ‰āļ™āļĨāļđāļāđ‚āļĄāđˆāđāļĄāđ‰āļˆāļ°āļĨāļģāļāļĨāđ‰āļ­āļ‡āļĒāļēāļ§ 7-8 āļ™āļīāđ‰āļ§āļŸāļļāļ• āļŦāļēāļāđ„āļ”āđ‰āļ•āļīāļ”āļĻāļđāļ™āļĒāđŒāļāļĨāđ‰āļ­āļ‡āđ€āļĨāđ‡āļ‡āļ‚āļĒāļēāļĒ 4-8 āđ€āļ—āđˆāļē āļāđ‡āļĒāļīāđˆāļ‡āļ—āļ§āļĩāļ„āļ§āļēāļĄāļĒāļēāļāļĨāļģāļšāļēāļāđƒāļ™āļāļēāļĢāđ€āļĨāđ‡āļ‡āļĒāļīāļ‡āļĄāļēāļāļ‚āļķāđ‰āļ™

    āđāļĄāđ‰āļ›āļ·āļ™āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨāļ™āļĩāđ‰(āļ‹āļķāđˆāļ‡āļĢāļ§āļĄāļ—āļąāđ‰āļ‡āļāļĢāļ°āļŠāļļāļ™āļ”āđ‰āļ§āļĒ)āļˆāļ°āļ‚āļēāļĒāļ”āļīāļšāļ”āļĩāđƒāļ™āļŠāđˆāļ§āļ‡āļ•āđ‰āļ™āđ†āļ‚āļ­āļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ›āļīāļ”āļˆāļģāļŦāļ™āđˆāļēāļĒāļāđ‡āļ•āļēāļĄ āđāļ•āđˆāđāļĨāđ‰āļ§āļĒāļ­āļ”āļ‚āļēāļĒāļāđ‡āļ•āļāļŪāļ§āļšāļ•āļēāļĄāļ§āļīāļ–āļĩāļāļēāļĢāļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļŠāļĩāļ§āļīāļ•āļ‚āļ­āļ‡āļĄāļ™āļļāļĐāļĒāđŒ āđ€āļŠāđˆāļ™āđ€āļ”āļĩāļĒāļ§āļāļąāļšāļĢāļ– 4x4 Off-Road āđ€āļžāļĢāļēāļ°āļĄāļ™āļļāļĐāļĒāđŒāļŦāļąāļ™āļĄāļēāļ­āļ™āļļāļĢāļąāļāļĐāđŒāļŠāļąāļ•āļ§āđŒāļ›āđˆāļēāđāļĨāļ°āļ˜āļĢāļĢāļĄāļŠāļēāļ•āļī āļ­āļ­āļāļāļģāļĨāļąāļ‡āļāļēāļĒāđƒāļ™āļĢāđˆāļĄāļĄāļēāļāļāļ§āđˆāļēāļāļĩāļŽāļēāļāļĨāļēāļ‡āđāļˆāđ‰āļ‡āđ€āļŠāđˆāļ™āļāđˆāļ­āļ™

    āļˆāļ™āļāļĢāļ°āļ—āļąāđˆāļ‡ āđƒāļ™āļ›āļĩāļ„.āļĻ.1971 āļ—āļĩāđˆāļ āļēāļžāļĒāļ™āļ•āđŒāļšāļđāđ‰āđāļ­āđŠāļ„āļŠāļąāđˆāļ™āđ€āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡ “āļĄāļ·āļ­āļ›āļĢāļēāļšāļ›āļ·āļ™āđ‚āļŦāļ”” āļ­āļ­āļāļ‰āļēāļĒ āļ—āļģāđƒāļŦāđ‰āļ›āļ·āļ™āđāļĨāļ°āļāļĢāļ°āļŠāļļāļ™āļŠāļĩāđˆāļŠāļĩāđˆāđāļĄāđŠāļāļ™āļąāđˆāļĄāļāļĨāļąāļšāļ‚āļēāļĒāļ”āļĩāļ–āļĨāđˆāļĄāļ—āļĨāļēāļĒ āđ€āļžāļĢāļēāļ°āļœāļđāđ‰āļŠāļēāļĒāļŠāđˆāļ§āļ™āļĄāļēāļāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ€āļāđˆāļ‡āļāļĨāđ‰āļēāļŦāļĢāļ·āļ­āļĄāļĩāļ­āļēāļ§āļļāļ˜āļ—āļĩāđˆāļ­āļēāļ™āļļāļ āļēāļžāđ€āļ­āļāļ­āļļāđ€āļŦāļĄāļ·āļ­āļ™āļžāļĢāļ°āđ€āļ­āļ āļ„āļĨāļīāđ‰āļ™āļ—āđŒ āļ­āļĩāđ‰āļŠāļ•āđŒāļ§āļđāđ‰āļ” āļ™āļąāđ‰āļ™ āļˆāļ°āđ€āļ›āđ‡āļ™āļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒāļāļēāļĢāļ•āļĨāļēāļ”āđ€āļŠāđˆāļ™āđ€āļ”āļĩāļĒāļ§āļāļąāļšāļ—āļĩāđˆāļ āļēāļžāļĒāļ™āļ•āđŒāđ€āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡ āđ€āļˆāļĄāļŠāđŒ āļšāļ­āļ™āļ”āđŒ āļ›āļĨāļļāļāļāļĢāļ°āđāļŠāļ„āļ§āļēāļĄāļ™āļīāļĒāļĄāļĢāļ–āļŠāļ›āļ­āļĢāđŒāļ•āļ­āļąāļ‡āļāļĪāļĐāļĒāļĩāđˆāļŦāđ‰āļ­ āđāļ­āļŠāļ•āļąāļ™ āļĄāļēāļĢāđŒāļ•āļīāļ™(Aston Martin) āđ€āļ›āđ‡āļ™āđ€āļŦāļ•āļļāļœāļĨāļ­āļĒāļđāđˆāđ€āļšāļ·āđ‰āļ­āļ‡āļŦāļĨāļąāļ‡āļŦāļĢāļ·āļ­āđ€āļ›āļĨāđˆāļē āļ­āļąāļ™āļ™āļĩāđ‰āđ„āļĄāđˆāđāļ™āđˆāđƒāļˆ

    āļŠāļĄāļīāļ˜āđāļ­āļ™āļ”āđŒāđ€āļ§āļŠāļŠāļąāļ™ āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨ 29
    -āļ›āļ·āļ™āļŠāļąāđ‰āļ™āļĨāļđāļāđ‚āļĄāđˆāļ”āļąāļšāđ€āļšāļīāđ‰āļĨāđāļ­āđŠāļ„āļŠāļąāđˆāļ™āļšāļĢāļĢāļˆāļļāļāļĢāļ°āļŠāļļāļ™ 6 āļ™āļąāļ” āđ‚āļ„āļĢāļ‡āļ›āļ·āļ™āđƒāļŦāļāđˆ(S&W N-Frame)
    -āļĨāļđāļāđ‚āļĄāđˆāļŦāļĄāļļāļ™āļ—āļ§āļ™āđ€āļ‚āđ‡āļĄāļ™āļēāļŽāļīāļāļē(Anti-Clockwise)
    -āļāļĢāļ°āļŠāļļāļ™āļ›āļ·āļ™āļŠāļąāđ‰āļ™āļĨāļđāļāđ‚āļĄāđˆāļŠāļ™āļ§āļ™āļāļĨāļēāļ‡(Revolver/Center-Fire Cartridge)āļ‚āļ™āļēāļ” .44 Remington Magnum
    -āļ•āļąāļ§āļ›āļ·āļ™āđ€āļŠāļ™āļ­āļ•āļĨāļēāļ”āļ”āđ‰āļ§āļĒ 7 āļ‚āļ™āļēāļ”āļ„āļ§āļēāļĄāļĒāļēāļ§āļĨāļģāļāļĨāđ‰āļ­āļ‡ āđ„āļ”āđ‰āđāļāđˆ 3, 4, 5, 6, 6 ½ , 8 3/8 āđāļĨāļ°āļŦāļĨāļąāļ‡āļŠāļļāļ” 10 5/8 āļ™āļīāđ‰āļ§āļŸāļļāļ•
    -āđ€āļ‰āļžāļēāļ°āļĨāļģāļāļĨāđ‰āļ­āļ‡ 5 āļ™āļīāđ‰āļ§āļŸāļļāļ•āđ€āļ—āđˆāļēāļ™āļąāđ‰āļ™āļ—āļĩāđˆāļŸāļąāļāļāđ‰āļēāļ™āļāļĢāļ°āļ—āļļāđ‰āļ‡āļ›āļĨāļ­āļāļāļĢāļ°āļŠāļļāļ™āļĒāļēāļ§āđ€āļ•āđ‡āļĄāļ„āļ§āļēāļĄāļĒāļēāļ§āļĨāļģāļāļĨāđ‰āļ­āļ‡āļŦāļĢāļ·āļ­ Full Barrel Length Underlug

    āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨ 29 āđ€āļŠāļ™āļ­āļ­āļĒāļđāđˆ 2 āđāļšāļš āđ„āļ”āđ‰āđāļāđˆ āđāļšāļšāļĢāļĄāļ”āļģāļœāļīāļ§āļŦāļ™āļē(Highly Polished Blued Finish) āļāļąāļšāđāļšāļšāļ™āļīāđ€āļāļīāđ‰āļĨāđ‚āļ„āļĢāđ€āļĄāļĩāđˆāļĒāļĄ(Nickle-Plated Surface)

    āđƒāļ™āļ›āļĩāļ„.āļĻ.1960 āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨ 29-1 āļœāļĨāļīāļ•āļŠāļđāđˆāļ•āļĨāļēāļ”āļ āļēāļĒāđƒāļ•āđ‰āļāļēāļĢāļ›āļĢāļąāļšāļ›āļĢāļļāļ‡āļ”āđ‰āļēāļ™āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āđ€āļĨāđ‡āļāļ™āđ‰āļ­āļĒ āļ­āļēāļ—āļī āļŠāļāļĢāļđāļĒāļķāļ”āļāđ‰āļēāļ™āļāļĢāļ°āļ—āļļāđ‰āļ‡āļ›āļĨāļ­āļāļāļĢāļ°āļŠāļļāļ™(Ejector Rod Screw) āđƒāļŦāđ‰āļŦāļĨāļąāļ‡āļŦāļ™āļķāđˆāļ‡āļ›āļĩ āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨ 29-2 āļāđ‡āļ›āļĢāļēāļāļāļŠāļđāđˆāļ•āļĨāļēāļ”āđ‚āļ”āļĒāđ€āļžāļīāđˆāļĄāļŠāļāļĢāļđāļ•āļąāļ§āļ‚āļąāļ™āļĒāļķāļ”āļ„āļ§āļēāļĄāđāļ™āđˆāļ™āļŦāļ™āļēāđƒāļŦāđ‰āļāļąāļšāļŠāļ›āļĢāļīāļ‡āļŠāļĨāļąāļāļĨāđ‡āļ­āļ„āļĨāļđāļāđ‚āļĄāđˆ(Cylinder Stop Spring) āđƒāļ™āļ›āļĩāļ„.āļĻ. 1979 āļŦāļąāđˆāļ™āļĨāļģāļāļĨāđ‰āļ­āļ‡āļˆāļēāļ 6 ½ āđ€āļŦāļĨāļ·āļ­āđāļ„āđˆ 6 āļ™āļīāđ‰āļ§āļŸāļļāļ•

    āļ—āļąāđ‰āļ‡āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨ 29-1 āđāļĨāļ° 29-2 āđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āļžāļīāđ€āļĻāļĐāļ­āļĩāļāļ™āļīāļ”āļ™āļķāļ‡ āļ„āļ·āļ­ āļ•āļąāļ§āļĨāļģāļāļĨāđ‰āļ­āļ‡āļ‚āļąāļ™āđ€āļāļĨāļĩāļĒāļ§āļĒāļķāļ”āđāļ™āđˆāļ™āļāļąāļšāđ‚āļ„āļĢāļ‡āļ›āļ·āļ™āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļŦāļĄāļļāļ”āļ•āļ­āļāļĒāđ‰āļģ āļŠāđˆāļ§āļ™āļ•āļąāļ§āļĨāļđāļāđ‚āļĄāđˆāđ€āļ‹āļēāļ°āļĢāđˆāļ­āļ‡āļāļąāļ‡āļˆāļēāļ™āļ„āļąāļ”āļ›āļĨāļ­āļāļāļĢāļ°āļŠāļļāļ™āđƒāļŦāđ‰āđ€āļĢāļĩāļĒāļšāļŦāļ™āđ‰āļēāđ‚āļĄāđˆ āđ€āļĢāļĩāļĒāļāđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āļ™āļĩāđ‰āļ§āđˆāļē Pinned & Recessed Model

    āļ›āļĩāļ„.āļĻ.1967-1971 āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āļŠāļ™āļąāļšāļŠāļ™āļļāļ™āļ—āļēāļ‡āļĒāļļāļ—āđ‚āļ˜āļ›āļāļĢāļ“āđŒāļŠāļŦāļĢāļąāļāļ­āđ€āļĄāļĢāļīāļāļē āļŠāļ·āđˆāļ­ AAI Corporation (Aircraft Armaments, Inc.) āļŠāļąāđˆāļ‡āļœāļĨāļīāļ•āļ›āļ·āļ™āļŠāļĄāļīāļ˜āđāļ­āļ™āļ”āđŒāđ€āļ§āļŠāļŠāļąāļ™ āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨ 29 āļˆāļģāļ™āļ§āļ™āļŦāļ™āļķāđˆāļ‡

    āļĨāļģāļāļĨāđ‰āļ­āļ‡āļŠāļąāđ‰āļ™āđāļ„āđˆ 1.375 āļ™āļīāđ‰āļ§āļŸāļļāļ• āđƒāļŠāđ‰āļĒāļīāļ‡āļāļąāļšāļāļĢāļ°āļŠāļļāļ™ .40 āļŦāļĢāļ·āļ­āļ§āđˆāļē 10 āļĄāļ­āļĄāļ­ āđāļĨāļ°āļāļĢāļ°āļŠāļļāļ™āļĨāļđāļāļ‹āļ­āļ‡āļ‚āļ™āļēāļ” .410 āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđƒāļŠāđ‰āđƒāļ™āļ›āļāļīāļšāļąāļ•āļīāļāļēāļĢāļžāļīāđ€āļĻāļĐāļ—āļĩāđˆāđ€āļĢāļĩāļĒāļāļ§āđˆāļē QAPR (Quiet Special Purpose Revolver) āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđƒāļŦāđ‰āļ—āļŦāļēāļĢāļ­āđ€āļĄāļĢāļīāļāļąāļ™āļšāļļāļāđ€āļ‚āđ‰āļēāļˆāļđāđˆāđ‚āļˆāļĄāđāļĨāļ°āļ•āļĢāļ§āļˆāļ„āđ‰āļ™ “āļ–āđ‰āļģāļĢāļđāļŦāļ™āļđ” āļŦāļĢāļ·āļ­ Tunnel Rats āļ—āļĩāđˆāļ—āļŦāļēāļĢāđ€āļ§āļĩāļĒāļ”āļ™āļēāļĄāļ­āļēāļĻāļąāļĒāđ€āļ›āđ‡āļ™āļŠāđˆāļ­āļ‡āļ—āļēāļ‡āļŦāļĨāļšāļŦāļ™āļĩāļŦāļĨāļšāļ‹āđˆāļ­āļ™

    āđƒāļ™āļ›āļĩāļ„.āļĻ. 1982 āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨ 29-3 āļĒāļāđ€āļĨāļīāļāđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āļžāļīāđ€āļĻāļĐāļ”āļąāļ‡āļāļĨāđˆāļēāļ§āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļĨāļ”āļ•āđ‰āļ™āļ—āļļāļ™āđāļĨāļ°āļĢāļ°āļĒāļ°āđ€āļ§āļĨāļēāđƒāļ™āļāļēāļĢāļœāļĨāļīāļ• āđ‚āļ”āļĒāļŦāļąāļ™āļĄāļēāđƒāļŠāđ‰āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„ Crush-Fit Barrel āļŦāļĢāļ·āļ­āļ„āļĨāđ‰āļēāļĒāđ†āļāļąāļš āđ‚āļ„āļ™āļĨāļģāļāļĨāđ‰āļ­āļ‡āļ•āļĩāļ›āļĨāļ­āļāļŸāļīāļ•āđāļ™āđˆāļ™āļāļąāļšāđ‚āļ„āļĢāļ‡āļ›āļ·āļ™ āļ‹āļķāđˆāļ‡āđ„āļ”āđ‰āļœāļĨāđ€āļ—āđˆāļēāđ€āļ—āļĩāļĒāļĄāļāļąāļ™āđāļ•āđˆāļ›āļĢāļ°āļŦāļĒāļąāļ”āļ•āđ‰āļ™āļ—āļļāļ™āđāļĨāļ°āđ€āļ§āļĨāļēāļœāļĨāļīāļ•āļĄāļēāļāļāļ§āđˆāļē

    āđƒāļ™āļ›āļĩāļ„.āļĻ.1988 (āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨ 29-4) āđāļĨāļ°āļ›āļĩ 1990 (āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨ 29-5) āđ€āļŠāļĢāļīāļĄāđāļĢāļ‡āđƒāļŦāđ‰āļāļąāļšāļŠāļīāđ‰āļ™āļŠāđˆāļ§āļ™āđāļĨāļ°āđ‚āļ„āļĢāļ‡āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ•āļąāļ§āļ›āļ·āļ™āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđƒāļŦāđ‰āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āđ„āļ”āđ‰āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļŠāļĄāļšāļļāļāļŠāļĄāļšāļąāļ™āļĄāļēāļāļ‚āļķāđ‰āļ™ āđ‚āļ”āļĒāđ€āļ‰āļžāļēāļ°āļ—āļ™āđāļĢāļ‡āļ”āļąāļ™āļĢāļąāļ‡āđ€āļžāļĨāļīāļ‡āđāļĨāļ°āđāļĢāļ‡āļŠāļ°āļšāļąāļ”āļŠāļ°āļ—āđ‰āļ­āļ™āļˆāļēāļāļāļĢāļ°āļŠāļļāļ™āđāļĢāļ‡āļŠāļđāļ‡āļŠāļĄāļąāļĒāđƒāļŦāļĄāđˆ āļ›āļĩāļ„.āļĻ.1994 āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨ 29-6 āļœāļĨāļīāļ•āļˆāļģāļŦāļ™āđˆāļēāļĒāļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļāļąāļšāļ”āđ‰āļēāļĄāļĒāļēāļ‡ Monogrip āļāļĢāļ°āļŠāļąāļšāļĄāļ·āļ­āļĒāļĩāđˆāļŦāđ‰āļ­ āļŪāđ‰āļ­āļ§āđŒāļ(Hogue) āļŠāļąāļ™āļšāļ™āđ‚āļ„āļĢāļ‡āļ›āļ·āļ™āļĄāļĩāļĢāļđāđ„āļ§āđ‰āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ‚āļąāļ™āļŠāļāļĢāļđāļ•āļīāļ”āļ•āļąāđ‰āļ‡āļĻāļđāļ™āļĒāđŒāļāļĨāđ‰āļ­āļ‡āļĨāđˆāļēāļŠāļąāļ•āļ§āđŒ

    āđƒāļ™āļ›āļĩāļ„.āļĻ.1998 āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨ 29-7 āļ­āļ­āļāļ•āļĨāļēāļ”āļ āļēāļĒāđƒāļ•āđ‰āļāļēāļĢāļ›āļĢāļąāļšāļ›āļĢāļļāļ‡āļŠāļīāđ‰āļ™āļŠāđˆāļ§āļ™āļĨāļąāđˆāļ™āđ„āļ āđ€āļŠāđˆāļ™ āđ€āļ‚āđ‡āļĄāđāļ—āļ‡āļŠāļ™āļ§āļ™, āļ™āļāļ›āļ·āļ™, āđ„āļāļ›āļ·āļ™, āļŊāļĨāļŊ āļĨāđ‰āļ§āļ™āļœāļĨāļīāļ•āļˆāļēāļāļāļĢāļĢāļĄāļ§āļīāļ˜āļĩāļ‰āļĩāļ”āđ‚āļĨāļŦāļ°āļ‚āļķāđ‰āļ™āļĢāļđāļ›(Metal Injection Molding Process) āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ›āđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļ™āļ›āļąāļāļŦāļēāđāļ•āļāļŦāļąāļāļ‚āļ“āļ°āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āļŦāļ™āļąāļ

    āļŠāļĄāļīāļ˜āđāļ­āļ™āļ”āđŒāđ€āļ§āļŠāļŠāļąāļ™ āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨ 29 āļ–āļđāļāļĒāļāđ€āļĨāļīāļāļāļēāļĢāļœāļĨāļīāļ•āđ„āļ›āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļ–āļēāļ§āļĢāđƒāļ™āļ›āļĩāļ„.āļĻ.1999 āļ”āđ‰āļ§āļĒāđ€āļŦāļ•āļļāļœāļĨāļ‚āļ­āļ‡āļ­āļēāļĒāļļāļŠāļīāļ™āļ„āđ‰āļē(Model Life)āđƒāļ™āđ€āļŠāļīāļ‡āļāļēāļĢāļ•āļĨāļēāļ” āļ›āļąāļˆāļˆāļļāļšāļąāļ™ āļ—āļąāđ‰āļ‡āļ•āļĨāļēāļ”āļ™āļ­āļāđāļĨāļ°āļ•āļĨāļēāļ”āđ„āļ—āļĒ āļ™āļąāļāđ€āļĨāđˆāļ™āļ›āļ·āļ™āļ•āđˆāļēāļ‡āļĄāļ­āļ‡āļŦāļēāļŠāļĩāđˆāļŠāļĩāđˆāđāļĄāđ‡āļāļ™āļąāđˆāļĄāļĢāļļāđˆāļ™āļ™āļĩāđ‰āđ„āļ§āđ‰āļŠāļ°āļŠāļĄ āđ€āļžāļĢāļēāļ°āļ•āļąāļ§āļ›āļ·āļ™āļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļ§āļĒāļ‡āļēāļĄāļĄāļēāļāļāļ§āđˆāļēāļ›āļ·āļ™āļĢāļļāđˆāļ™āđƒāļŦāļĄāđˆāļ‚āļ­āļ‡āļŠāļĄāļīāļ˜āļŊ

    āđ‚āļ”āļĒāđ€āļ‰āļžāļēāļ° āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨ 29 āđƒāļ™āļĢāļļāđˆāļ™āļ‰āļĨāļ­āļ‡āļ„āļĢāļšāļĢāļ­āļš 50 āļ›āļĩ (50th Anniversary Model 29) āļ—āļĩāđˆāļœāļĨāļīāļ•āļ‚āļķāđ‰āļ™āļˆāļģāļāļąāļ”āļˆāļģāļ™āļ§āļ™āđ€āļĄāļ·āđˆāļ­āļ§āļąāļ™āļ—āļĩāđˆ 26 āļĄāļāļĢāļēāļ„āļĄāļ›āļĩ 2006 āļĨāļąāļāļĐāļ“āļ°āļžāļīāđ€āļĻāļĐ āđ„āļ”āđ‰āđāļāđˆ āļĨāļđāļāđ‚āļĄāđˆāļāļĨāļĄāļāļĨāļķāļ‡āđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļĢāđˆāļ­āļ‡(Non-Fluted Cylinder), āļŠāļĨāļąāļāļĨāļēāļĒāļ—āļ­āļ‡āļ”āđ‰āļ§āļĒāđāļŠāļ‡āđ€āļĨāđ€āļ‹āļ­āļĢāđŒāļšāļ™āļ•āļąāļ§āļ›āļ·āļ™, āļĢāļ°āļšāļšāļŠāļĨāļąāļāļ™āļīāļĢāļ āļąāļĒāļ āļēāļĒāđƒāļ™(Interlock Mechanism), āļŊāļĨāļŊ

    āļ§āļąāļ™āļ—āļĩāđˆ 1 āļĄāļāļĢāļēāļ„āļĄāļ›āļĩ 2007 āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨ 29 āļ„āļĨāļēāļŠāļŠāļīāļ„āđ„āļĨāļ™āđŒ āļĢāļļāđˆāļ™āļžāļīāđ€āļĻāļĐāđāļāļ°āļĨāļēāļĒāļŠāļ§āļĒāļŦāļĢāļđ(Engraved Model)

    āļŠāļĄāļīāļ˜āđāļ­āļ™āļ”āđŒāđ€āļ§āļŠāļŠāļąāļ™ “āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨ 629”
    āđƒāļ™āļĒāļļāļ„āļ—āļĩāđˆāđ‚āļĨāļŦāļ°āļ§āļīāļ—āļĒāļēāļŦāļąāļ™āļĄāļēāļŠāļ™āđƒāļˆāđ€āļŦāļĨāđ‡āļāļŠāđāļ•āļ™āđ€āļĨāļŠ(Stainless Steel)āļāļąāļ™āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļšāđ‰āļēāļ„āļĨāļąāđˆāļ‡

    āļ”āđ‰āļ§āļĒāļ„āļļāļ“āļŠāļĄāļšāļąāļ•āļīāļšāļēāļ‡āļ›āļĢāļ°āļāļēāļĢāļ—āļĩāđˆāđƒāļŦāđ‰āļ›āļĢāļ°āđ‚āļĒāļŠāļ™āđŒāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āđ€āļŦāļ™āļ·āļ­āļāļ§āđˆāļēāđ€āļŦāļĨāđ‡āļ(Steel) āđ€āļŠāđˆāļ™ āđ„āļĄāđˆāđ€āļ›āđ‡āļ™āļŠāļ™āļīāļĄāđ€āļŦāļĨāđ‡āļ, āļ—āļ™āļŠāļ āļēāļ§āļ°āļāļąāļ”āļāļĢāđˆāļ­āļ™āđ„āļ”āđ‰āļŠāļđāļ‡(Anti-Corrosion), āđ€āļ™āļ·āđ‰āļ­āđ‚āļĨāļŦāļ°āđ€āļŦāļ™āļĩāļĒāļ§āđāļ™āđˆāļ™(High-Density)āļˆāļēāļāļāļēāļĢāļŦāļĨāđˆāļ­āļ‚āļķāđ‰āļ™āļĢāļđāļ›āđ„āļ”āđ‰āļĄāļēāļāļāļ§āđˆāļē, āđ€āļ™āļ·āđ‰āļ­āļœāļīāļ§āļŠāļ§āļĒāļ‡āļēāļĄāļ”āļđāļ™āđˆāļēāđƒāļŠāđ‰āļ™āđˆāļēāļˆāļąāļšāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļĄāļēāļāļāļ§āđˆāļē, āļŊāļĨāļŊ
    āļŠāļĄāļīāļ˜āđāļ­āļ™āļ”āđŒāđ€āļ§āļŠāļŠāļąāļ™ “āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨ 629” āļˆāļķāļ‡āļāļģāđ€āļ™āļīāļ”āļ‚āļķāđ‰āļ™āļĄāļēāļ”āđ‰āļ§āļĒāđ€āļŦāļĨāđ‡āļāļŠāđāļ•āļ™āđ€āļĨāļŠāđāļ—āļ™āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨ 29 āļ—āļĩāđˆāđ€āļ›āđ‡āļ™āđ€āļŦāļĨāđ‡āļ āļ”āđ‰āļ§āļĒāļ›āļĢāļ°āļāļēāļĢāđ€āļŠāđˆāļ™āļ™āļĩāđ‰

    āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨ 629 āļŠāļĩāđˆāļŠāļĩāđˆāđāļĄāđ‡āļāļ™āļąāđˆāļĄ āđ€āļ›āļīāļ”āļ•āļąāļ§āļ„āļĢāļąāđ‰āļ‡āđāļĢāļāđƒāļ™āļ›āļĩāļ„.āļĻ.1978 āđƒāļ™āļ‚āļ™āļēāļ”āļĨāļģāļāļĨāđ‰āļ­āļ‡āļĒāļēāļ§ 6 āļ™āļīāđ‰āļ§āļŸāļļāļ• āļŠāđˆāļ§āļ™āļĨāļģāļāļĨāđ‰āļ­āļ‡ 4 āđāļĨāļ° 8 3/8 āļ™āļīāđ‰āļ§āļŸāļļāļ•āļ­āļ­āļāļŠāļđāđˆāļ•āļĨāļēāļ”āđƒāļ™āļ›āļĩāļ„.āļĻ.1980

    āđƒāļ™āļ›āļĩāļ„.āļĻ.1982 āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨ 629-1 āđƒāļŠāđ‰āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āļžāļīāđ€āļĻāļĐ Crush-Fit Barrel āļ•āļēāļĄāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨ 29-3 āđƒāļ™āļ›āļĩāļ„.āļĻ.1988 āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨ 629-1 āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļĢāļļāđˆāļ™āļžāļīāđ€āļĻāļĐāļĨāļģāļāļĨāđ‰āļ­āļ‡āļŠāļąāđ‰āļ™ 3 āļ™āļīāđ‰āļ§āļŸāļļāļ• āļŠāđ‰āļ™āļ”āđ‰āļēāļĄāļĄāļ™(Round Butt) āļŠāļīāđ‰āļ™āļŠāđˆāļ§āļ™āļāļĨāđ„āļāļ āļēāļĒāđƒāļ™āđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āđāļ›āļĨāļ‡āđ€āļŠāđˆāļ™āđ€āļ”āļĩāļĒāļ§āļāļąāļšāđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨ 29-4 āļāļĢāļ“āļĩāļ—āļĩāđˆāļ•āļąāļ§āļ›āļ·āļ™āļ›āļąāđŠāļĄ 629-2E āļ™āļąāđˆāļ™āļŦāļĄāļēāļĒāļ–āļķāļ‡āļ§āđˆāļē āļšāļēāļ™āļžāļąāļšāļŦāļ™āđ‰āļēāļĨāļđāļāđ‚āļĄāđˆāļŦāļĢāļ·āļ­ Cylinder Crane āļ›āļĢāļąāļšāđƒāļŦāđ‰āļœāļīāļ§āđ€āļ™āļ·āđ‰āļ­āļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāđāļ‚āđ‡āļ‡āđāļāļĢāđˆāļ‡āļĄāļēāļāļ‚āļķāđ‰āļ™

    āļ›āļĩāļ„.āļĻ.1990 āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨ 629-3 āļĄāļēāđƒāļ™āļĢāļđāļ›āđāļšāļšāļ‚āļ­āļ‡āļ”āđ‰āļēāļĄāļĒāļēāļ‡āļŪāđ‰āļ­āļ§āđŒāļ(Hogue), āļŠāļąāļ™āļšāļ™āđ‚āļ„āļĢāļ‡āļ›āļ·āļ™āļĄāļĩāļŠāļāļĢāļđāļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ•āļīāļ”āļ•āļąāđ‰āļ‡āļĻāļđāļ™āļĒāđŒāļāļĨāđ‰āļ­āļ‡āđ€āļĨāđ‡āļ‡, āđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āļāđ‰āļēāļ™āļāļĢāļ°āļ—āļļāđ‰āļ‡āļ›āļĨāļ­āļāļāļĢāļ°āļŠāļļāļ™ āļ‹āļķāđˆāļ‡āļ—āļąāđ‰āļ‡āļŦāļĄāļ”āļ™āļĩāđ‰āđ€āļ›āđ‡āļ™āļŠāđˆāļ§āļ™āļŦāļ™āļķāđˆāļ‡āļ‚āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨ 629-4 āļ—āļĩāđˆāđ€āļ›āļīāļ”āļ•āļąāļ§āļ āļēāļĒāļŦāļĨāļąāļ‡āđƒāļ™āļ„āļļāļ“āļŠāļĄāļšāļąāļ•āļīāļ‚āļ­āļ‡āļ›āļ·āļ™āļŠāļąāđ‰āļ™āđāļ‚āđˆāļ‡āļ‚āļąāļ™āļĒāļīāļ‡āđ€āļ›āđ‰āļēāļĄāļēāļāļ‚āļķāđ‰āļ™ āļ­āļēāļ—āļī āļ™āļāļ›āļ·āļ™-āđ„āļāļ›āļ·āļ™āđƒāļŦāļāđˆāđāļšāļšāļ›āļ·āļ™āļŠāļąāđ‰āļ™āđāļ‚āđˆāļ‡āļ‚āļąāļ™āļĒāļīāļ‡āđ€āļ›āđ‰āļē, āļĻāļđāļ™āļĒāđŒāļŦāļ™āđ‰āļēāļāļĢāļ°āđ‚āļ”āļ‡āļ›āļĨāļēāđāļ–āļšāđāļ”āļ‡(Red Ramp Front Sight), āđƒāļšāļĻāļđāļ™āļĒāđŒāļŦāļĨāļąāļ‡āđ€āļŠāđ‰āļ™āļ‚āļēāļ§(White Outline Rear Sight), āļŊāļĨāļŊ āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ•āđ‰āļ™

    āđƒāļ™āļ›āļĩāđ€āļ”āļĩāļĒāļ§āļāļąāļ™āļ™āļĩāđ‰(1990) āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨ 629 āļ„āļĨāļēāļŠāļŠāļīāļ„(Classic) āđ€āļŠāļ™āļ­āļ•āļĨāļēāļ”āļ”āđ‰āļ§āļĒāļĢāļđāļ›āđāļšāļšāļ‚āļ­āļ‡ “āļāļąāļāđ€āļ•āđ‡āļĄ” āļŦāļĢāļ·āļ­ Full Barrel Underlug āļŦāļĄāļēāļĒāļ–āļķāļ‡ āļĄāļĩāđāļ—āđˆāļ‡āļ•āļąāļ™āļ–āđˆāļ§āļ‡āļ™āđ‰āļģāļŦāļ™āļąāļāļ•āđˆāļ­āļˆāļēāļāļāļąāļāļāđ‰āļēāļ™āļāļĢāļ°āļ—āļļāđ‰āļ‡āļ›āļĨāļ­āļāļāļĢāļ°āļŠāļļāļ™āđƒāļ•āđ‰āļĨāļģāļāļĨāđ‰āļ­āļ‡āļĒāļēāļ§āļˆāļĢāļ”āļ›āļēāļāļāļĢāļ°āļšāļ­āļāļ›āļ·āļ™

    āļ āļēāļĒāđƒāļ•āđ‰āļĢāļŦāļąāļŠ 629-4s āļĨāļģāļāļĨāđ‰āļ­āļ‡āļĒāļēāļ§ 5, 6 āđāļĨāļ° 8 3/8 āļ™āļīāđ‰āļ§āļŸāļļāļ• āļ›āļĩāļ„.āļĻ.1991 āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨ 629 āļ„āļĨāļēāļŠāļŠāļīāļ„ āļ”āļĩāđ€āļ­āđŠāļāļ‹āđŒ (629 Classic DX) āļ­āļ­āļāļŠāļđāđˆāļ•āļĨāļēāļ”āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļāļąāļšāļ„āļļāļ“āļŠāļĄāļšāļąāļ•āļīāļžāļīāđ€āļĻāļĐāđ€āļŦāļ™āļ·āļ­āđƒāļ„āļĢ āļ„āļ·āļ­ āđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āđƒāļšāļĻāļđāļ™āļĒāđŒāļŦāļ™āđ‰āļēāđ„āļ”āđ‰ 5 āđāļšāļš

    āļ›āļĩāļ„.āļĻ.1988 āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨ 629-5 āđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āļ™āļāđāļĨāļ°āđ„āļāļ›āļ·āļ™ MIM āđāļĨāļ°āđƒāļŠāđ‰āđ€āļ‚āđ‡āļĄāđāļ—āļ‡āļŠāļ™āļ§āļ™āđāļšāļšāļāļąāļ‡āļĨāļ­āļĒāđƒāļ™āđ‚āļ„āļĢāļ‡āļ›āļ·āļ™ āđāļ—āļ™āđ€āļ‚āđ‡āļĄāđāļ—āļ‡āļŠāļ™āļ§āļ™āđāļšāļšāļ™āļāļŠāļąāļšāđ€āļŠāđˆāļ™āļāđˆāļ­āļ™

    āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨ 629 āļ„āļĨāļēāļŠāļŠāļīāļ„ āļĄāļīāđ„āļ”āđ‰āđ€āļ›āđ‡āļ™āđāļ„āđˆāļŠāļīāļ™āļ„āđ‰āļēāļĢāļļāđˆāļ™āđƒāļŦāļĄāđˆāļ—āļĩāđˆāđ„āļ”āđ‰āļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļ›āļĢāļąāļšāļ›āļĢāļļāļ‡āđƒāļŦāđ‰āļĄāļĩāļ„āļļāļ“āļ āļēāļžāļ”āļĩāļĄāļēāļāļāļ§āđˆāļēāđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨ 29 āđāļĨāļ°āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨ 629 āđ€āļ—āđˆāļēāļ™āļąāđ‰āļ™

    āđƒāļ™āđ€āļŠāļīāļ‡āļāļēāļĢāļ•āļĨāļēāļ”āļ–āļ·āļ­āļ§āđˆāļēāđ€āļ›āđ‡āļ™āļāļēāļĢ “āļĒāļāļĢāļ°āļ”āļąā āļŠāļīāļ™āļ„āđ‰āļē(Product Repositioning)āđƒāļŦāđ‰āļŠāļđāļ‡āļ‚āļķāđ‰āļ™ āļ‹āļķāđˆāļ‡āļŦāļĄāļēāļĒāļ–āļķāļ‡ āļĢāļēāļ„āļēāđāļžāļ‡āļ‚āļķāđ‰āļ™āļ•āļēāļĄāļ„āļļāļ“āļ āļēāļžāļŠāļīāļ™āļ„āđ‰āļē āļ‚āļ“āļ°āđ€āļ”āļĩāļĒāļ§āļāļąāļ™ āļāđ‡āļĒāļāļĢāļ°āļ”āļąāļšāļŠāļ·āđˆāļ­āļĒāļĩāđˆāļŦāđ‰āļ­āđāļĨāļ°āļ•āļąāļ§āļŠāļīāļ™āļ„āđ‰āļēāđƒāļŦāđ‰āļŠāļđāļ‡āļ‚āļķāđ‰āļ™āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ•āļĨāļēāļ”āļĢāļ°āļ”āļąāļšāđ„āļŪāđ€āļ­āđ‡āļ™(High-end) āļ„āļ·āļ­ āđ€āļĻāļĢāļĐāļāļĩāđāļĨāļ°āļ™āļąāļāļŠāļ°āļŠāļĄāļ›āļ·āļ™

    āļ”āļąāļ‡āļ™āļĩāđ‰ āļŠāļĄāļīāļ˜āđāļ­āļ™āļ”āđŒāđ€āļ§āļŠāļŠāļąāļ™ āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨ 629 āļ„āļĨāļēāļŠāļŠāļīāļ„ āļĒāļļāļ„āļŦāļĨāļąāļ‡āđ†āļˆāļķāļ‡āļĄāļĩāļŠāļīāļ™āļ„āđ‰āļēāļĢāļļāđˆāļ™āļžāļīāđ€āļĻāļĐāļŠāļđāđˆāļ•āļĨāļēāļ” āļ­āļēāļ—āļī āđāļĄāđŠāļāļ™āđˆāļēāļ„āļĨāļēāļŠāļŠāļīāļ„(MagnaClassic), āļ§āļĩ-āļ„āđ‰āļ­āļĄāļžāđŒ(V-Comp), āļŠāđ€āļ•āđ‡āļĨāļ—āđŒāļŪāļąāļ™āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ(Stealth Hunter), āļŊāļĨāļŊ āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ•āđ‰āļ™ āļĢāļ§āļĄāļ—āļąāđ‰āļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāļĒāļēāļ§āļĨāļģāļāļĨāđ‰āļ­āļ‡ 7 ½ āļ™āļīāđ‰āļ§āļŸāļļāļ•āļ—āļĩāđˆāļĄāļēāļ„āļąāđˆāļ™āļāļĨāļēāļ‡āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ—āļēāļ‡āđ€āļĨāļ·āļ­āļāđƒāļŦāļĄāđˆ āļĢāļ°āļŦāļ§āđˆāļēāļ‡āļĨāļģāļāļĨāđ‰āļ­āļ‡ 6 āđāļĨāļ° 8 3/8 āļ™āļīāđ‰āļ§āļŸāļļāļ• āļ­āļĩāļāļ”āđ‰āļ§āļĒ

    āļšāļ—āļ§āļīāļžāļēāļāļĒāđŒ….
    āđƒāļ™āđāļ‡āđˆāļĄāļļāļĄāļ‚āļ­āļ‡āļ™āļąāļāļŠāļ°āļŠāļĄāļ›āļ·āļ™(Gun Collectors) āļĒāļąāļ‡āļĄāļĩāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ­āļĩāļāļĄāļēāļāļĄāļēāļĒāļ—āļĩāđˆāđ„āļĄāđˆāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļĨāļ‡āļžāļīāļĄāļžāđŒāđƒāļ™āļˆāļģāļ™āļ§āļ™āļŦāļ™āđ‰āļēāļāļĢāļ°āļ”āļēāļĐāļˆāļģāļāļąāļ”āļ™āļĩāđ‰āđ„āļ”āđ‰āļŦāļĄāļ” āđ€āļŠāđˆāļ™ āļĢāļļāđˆāļ™āļĨāļģāļāļĨāđ‰āļ­āļ‡āļŠāļąāđ‰āļ™ 3 āļ™āļīāđ‰āļ§āļŸāļļāļ•, āđ€āļĄāļēāđ€āļ—āđˆāļ™āļāļąāļ™āļŠāđŒ(Mountain Gun), āđāļĨāļ°āļ­āļ·āđˆāļ™āđ†

    āđāļ•āđˆāđƒāļ™āļĄāļļāļĄāļ‚āļ­āļ‡āļœāļđāđ‰āđƒāļŠāđ‰āļ›āļ·āļ™āļ—āļąāđˆāļ§āđ„āļ›āļāđ‡āļžāļ­āļ—āļĩāđˆāļˆāļ°āđƒāļŠāđ‰āđ€āļ™āļ·āđ‰āļ­āļ—āļĩāđˆāļŦāļ™āđ‰āļēāļāļĢāļ°āļ”āļēāļĐāļ—āļĩāđˆāđ€āļŦāļĨāļ·āļ­āļ™āļąāđˆāļ‡āļˆāļąāļšāđ€āļ‚āđˆāļēāļ„āļļāļĒāļāļąāļ™āđ„āļ”āđ‰āļ”āļąāļ‡āļ™āļĩāđ‰āļ„āļĢāļąāļš

    āļ„āļģāļ–āļēāļĄ: “āđƒāļ„āļĢāļšāđ‰āļēāļ‡āļ—āļĩāđˆāļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ›āļ·āļ™āļŠāļąāđ‰āļ™āļŠāļĩāđˆāļŠāļĩāđˆāđāļĄāđ‡āļāļ™āļąāđˆāļĄ? āđāļĨāļ°āļ—āļģāđ„āļĄāļ•āđ‰āļ­āļ‡āđ€āļ›āđ‡āļ™āļŠāļĄāļīāļ˜āđāļ­āļ™āļ”āđŒāđ€āļ§āļŠāļŠāļąāļ™?”

    āļ•āļ­āļš: āđāļĄāđ‰āļāļĢāļ°āļŠāļļāļ™āļŠāļĩāđˆāļŠāļĩāđˆāđāļĄāđ‡āļāļ™āļąāđˆāļĄāļˆāļ°āļ­āļ­āļāđāļšāļšāļĄāļēāđāļ•āđˆāļ­āđ‰āļ­āļ™āļ­āļ­āļāđƒāļŦāđ‰āđƒāļŠāđ‰āļāļąāļšāļ›āļ·āļ™āļŠāļąāđ‰āļ™āļĨāļđāļāđ‚āļĄāđˆāļ”āļąāļšāđ€āļšāļīāđ‰āļĨāđāļ­āđ‡āļ„āļŠāļąāđˆāļ™ āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļāļĩāļŽāļēāļĨāđˆāļēāļŠāļąāļ•āļ§āđŒāđāļĨāļ°āļ›āđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļ™āļ•āļąāļ§āļˆāļēāļāļŠāļąāļ•āļ§āđŒāļĢāđ‰āļēāļĒāđƒāļ™āļ‡āļēāļ™āļŠāļģāļĢāļ§āļˆāļ—āđˆāļ­āļ‡āđ€āļ—āļĩāđˆāļĒāļ§āļ›āđˆāļē

    āđāļ•āđˆāļāļĨāļļāđˆāļĄāļœāļđāđ‰āļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ›āļ·āļ™āļŠāļąāđ‰āļ™āļāļĢāļ°āļŠāļļāļ™āļ”āļļāļ‚āļ™āļēāļ”āļ™āļĩāđ‰āļŠāđˆāļ§āļ™āļĄāļēāļāļāļĨāļąāļšāđ€āļ›āđ‡āļ™āļ™āļąāļāļŠāļ°āļŠāļĄāļ›āļ·āļ™ āļ™āļąāļāđ€āļĨāļ‡āļ›āļ·āļ™ āđāļĨāļ°āļ•āļģāļĢāļ§āļˆāļ—āļŦāļēāļĢāļ•āļēāļĄāļŠāļēāļĒāđāļ”āļ™āļŦāļĢāļ·āļ­āđƒāļ™āļ—āđ‰āļ­āļ‡āļ—āļĩāđˆāļ—āļļāļĢāļāļąāļ™āļ”āļēāļĢ āļ—āļąāđ‰āļ‡āđƒāļ™āļŠāļŦāļĢāļąāļāļ­āđ€āļĄāļĢāļīāļāļē āļ­āļ­āļŠāđ€āļ•āļĢāđ€āļĨāļĩāļĒ āđāļĨāļ°āđ€āļĄāļ·āļ­āļ‡āđ„āļ—āļĒ

    āļ”āđ‰āļ§āļĒāļĢāļēāļ„āļēāļ•āļąāļ§āļ›āļ·āļ™āđāļĨāļ°āļāļĢāļ°āļŠāļļāļ™āļ—āļĩāđˆāđāļžāļ‡āļāļ§āđˆāļēāļ›āļ·āļ™āļ­āļ·āđˆāļ™āđƒāļ™āļ•āļĨāļēāļ” āļ”āļąāļ‡āļ™āļąāđ‰āļ™ āļˆāļķāļ‡āļŠāļĢāļļāļ›āđ„āļ”āđ‰āļ§āđˆāļē āļœāļđāđ‰āļ—āļĩāđˆāļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ›āļ·āļ™āļŠāļąāđ‰āļ™āļŠāļĩāđˆāļŠāļĩāđˆāđāļĄāđ‡āļāļ™āļąāđˆāļĄ āļāđ‡āļ„āļ·āļ­ āļ„āļ™āļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāđƒāļˆāļĢāļąāļāļ›āļ·āļ™āļŠāļąāđ‰āļ™āļāļĢāļ°āļŠāļļāļ™āļ”āļļāļ‚āļ™āļēāļ”āļ™āļĩāđ‰āļˆāļĢāļīāļ‡āđ†

    āļ‚āļ“āļ°āļ—āļĩāđˆ āļŠāļĄāļīāļ˜āđāļ­āļ™āļ”āđŒāđ€āļ§āļŠāļŠāļąāļ™ āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨ 29 āļŠāļĩāđˆāļŠāļĩāđˆāđāļĄāđ‡āļāļ™āļąāđˆāļĄ āļ„āļĨāļ­āļ”āļŠāļđāđˆāļ•āļĨāļēāļ”āđ€āļĄāļ·āđˆāļ­ 56 āļ›āļĩāļ—āļĩāđˆāđāļĨāđ‰āļ§ āļāđ‡āļĄāļĩāļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āļœāļĨāļīāļ•āļ›āļ·āļ™āļĒāļĩāđˆāļŦāđ‰āļ­ āļĢāļđāđ€āļāđ‰āļ­āļĢāđŒ (Ruger) āļŠāļŦāļĢāļąāļāļ­āđ€āļĄāļĢāļīāļāļē āļœāļĨāļīāļ•āļ›āļ·āļ™āļŠāļąāđ‰āļ™āļ—āļĩāđˆāđƒāļŠāđ‰āļāļĢāļ°āļŠāļļāļ™āļ‚āļ™āļēāļ”āđ€āļ”āļĩāļĒāļ§āļāļąāļ™āļ™āļĩāđ‰āļ­āļ­āļāđāļ‚āđˆāļ‡āļ•āļĨāļēāļ” āđāļ•āđˆāđ€āļ›āđ‡āļ™āļ›āļ·āļ™āļŠāļąāđ‰āļ™āļ‹āļīāļ‡āđ€āļāļīāđ‰āļĨāđāļ­āđŠāļ„āļŠāļąāđˆāļ™(Single Action Revolver)

    āļ™āļąāļĒāļ§āđˆāļē āđ€āļ›āđ‡āļ™āđ€āļžāļĢāļēāļ°āļžāļ™āļąāļāļ‡āļēāļ™āļ‚āļ­āļ‡āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āļœāļĨāļīāļ•āļāļĢāļ°āļŠāļļāļ™āđ€āļĢāļĄāļīāļ‡āļ•āļąāļ™āļ™āļģāļ›āļĨāļ­āļāļāļĢāļ°āļŠāļļāļ™āļ‚āļ™āļēāļ”āđƒāļŦāļĄāđˆāļĨāđˆāļēāļ™āļĩāđ‰āđ„āļ›āđƒāļŦāđ‰āļĢāļđāđ€āļāđ‰āļ­āļĢāđŒ

    āļ›āļąāļˆāļˆāļļāļšāļąāļ™ āđāļĄāđ‰āļ§āđˆāļēāļˆāļ°āļĄāļĩāļ›āļ·āļ™āļŠāļąāđ‰āļ™āļŦāļĨāļēāļĒāļĒāļĩāđˆāļŦāđ‰āļ­āļ—āļĩāđˆāđāļ‚āđˆāļ‡āļ„āđ‰āļēāļāļąāļšāļ›āļ·āļ™āļŠāļąāđ‰āļ™āļŠāļĩāđˆāļŠāļĩāđˆāđāļĄāđ‡āļāļ™āļąāđˆāļĄāļ‚āļ­āļ‡āļŠāļĄāļīāļ˜āļŊ āđ€āļŠāđˆāļ™ āđ‚āļ„āđ‰āļĨāļ—āđŒ āļ­āļ°āļ™āļēāļ„āļ­āļ™āļ”āđ‰āļē(Colt Anaconda), āļĢāļđāđ€āļāđ‰āļ­āļĢāđŒ āļ‹āļđāđ€āļ›āļ­āļĢāđŒ āđ€āļĢāļ”āļŪāļ­āļ§āđŒāļ(Ruger Super Redhawk)āļ”āļąāļšāđ€āļšāļīāđ‰āļĨāđāļ­āđŠāļ„āļŠāļąāđˆāļ™, āļĢāļđāđ€āļāđ‰āļ­āļĢāđŒ āļ‹āļđāđ€āļ›āļ­āļĢāđŒ āđāļšāļĨāđ‡āļ„āļŪāļ­āļ§āđŒāļ(Ruger Super Blackhawk)āļ‹āļīāļ‡āđ€āļāļīāđ‰āļĨāđāļ­āđŠāļ„āļŠāļąāđˆāļ™, āļŊāļĨāļŊ

    āļĒāļąāļ‡āđ„āļĄāđˆāļ™āļąāļšāļ›āļ·āļ™āļžāļāļāļķāđˆāļ‡āļ­āļąāļ•āđ‚āļ™āļĄāļąāļ•āļī(Semi-Automatic Pistol)āļŠāļ·āđˆāļ­āļ”āļąāļ‡āļ—āļĩāđˆāđƒāļŠāđ‰āļāļĢāļ°āļŠāļļāļ™āļŠāļĩāđˆāļŠāļĩāđˆāđāļĄāđŠāļāļ™āļąāđˆāļĄāļ‚āļ­āļ‡āļ›āļ·āļ™āļŠāļąāđ‰āļ™āļĨāļđāļāđ‚āļĄāđˆ āđ€āļŠāđˆāļ™ āđ€āļ”āļŠāđ€āļŠāļīāļĢāđŒāļ• āļ­āļĩāđ€āļāļīāđ‰āļĨ (IMI Desert Eagle), āđāļĨāļ°āļ­āļ·āđˆāļ™āđ† āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ•āđ‰āļ™

    āđāļ•āđˆāļ—āļĩāđˆāđ€āļĄāļ·āļ­āļ‡āļ™āļ­āļāđ€āļĄāļ·āļ­āļ‡āđ„āļ—āļĒāļžāļđāļ”āļāļąāļ™āļĄāļēāļāļ—āļĩāđˆāļŠāļļāļ” āļāđ‡āļ„āļ·āļ­ āļŠāļĄāļīāļ˜āđāļ­āļ™āļ”āđŒāđ€āļ§āļŠāļŠāļąāļ™ āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨ 29, 629 āđāļĨāļ° 629 āļ„āļĨāļēāļŠāļŠāļīāļ„ āļ›āļĢāļ°āļ“āļĩāļ•āđāļĄāđˆāļ™āļĒāļģāļ—āļĩāđˆāļŠāļļāļ”āđƒāļ™āļāļĢāļ°āļšāļ§āļ™āļ›āļ·āļ™āļŠāļąāđ‰āļ™āļŠāļĩāđˆāļŠāļĩāđˆāđāļĄāđ‡āļāļ™āļąāđˆāļĄāļ”āđ‰āļ§āļĒāļāļąāļ™

    āļ–āļēāļĄ: “āļ›āļ·āļ™āļŠāļąāđ‰āļ™āļŠāļĩāđˆāļŠāļĩāđˆāđāļĄāđ‡āļāļ™āļąāđˆāļĄāđƒāļŠāđ‰āļāļĢāļ°āļŠāļļāļ™āļ­āļ·āđˆāļ™āļĒāļīāļ‡āđāļ—āļ™āđ„āļ”āđ‰āđ„āļŦāļĄāđƒāļ™āđ€āļĄāļ·āđˆāļ­āđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļĨāļđāļāļ‹āđ‰āļ­āļĄāļĒāļīāļ‡?”

    āļ•āļ­āļš: āđ„āļ”āđ‰ āļ„āļ·āļ­ .44 āļŠāđ€āļ›āđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļĨ(.44 S&W Special) āļ—āļĩāđˆāļ›āļĨāļ­āļāļŦāļĢāļ·āļ­āļ™āļąāļ”āļāļĢāļ°āļŠāļļāļ™āļŠāļąāđ‰āļ™āļāļ§āđˆāļēāļŠāļĩāđˆāļŠāļĩāđˆāđāļĄāđ‡āļāļ™āļąāđˆāļĄāļ™āļīāļ”āđ€āļ”āļĩāļĒāļ§ (0.125 āļ™āļīāđ‰āļ§āļŸāļļāļ•)

    āļ—āļģāļ™āļ­āļ‡āđ€āļ”āļĩāļĒāļ§āļāļąāļšāļ—āļĩāđˆāđ€āļĢāļēāđƒāļŠāđ‰āļāļĢāļ°āļŠāļļāļ™āļŠāļēāļĄāđāļ›āļ”āļŠāđ€āļ›āļŊ (.38 Special) āļĒāļīāļ‡āļ‹āđ‰āļ­āļĄāļĄāļ·āļ­āļāļąāļšāļ›āļ·āļ™āļŠāļąāđ‰āļ™āļĨāļđāļāđ‚āļĄāđˆāļŠāļēāļĄāļŦāđ‰āļēāđ€āļˆāđ‡āļ”āđāļĄāđ‡āļāļ™āļąāđˆāļĄ(.357 Magnum) āđ€āļžāļĢāļēāļ°āļ‚āļ™āļēāļ”āļŦāļ™āđ‰āļēāļ•āļąāļ”āļŦāļąāļ§āļāļĢāļ°āļŠāļļāļ™āđāļĨāļ°āļ„āļ§āļēāļĄāđ‚āļ•āļ‚āļ­āļ‡āļ›āļĨāļ­āļāļāļĢāļ°āļŠāļļāļ™āđƒāļāļĨāđ‰āđ€āļ„āļĩāļĒāļ‡āļāļąāļ™āļĄāļēāļ āđāļ•āđˆāļŦāļĨāļąāļāļāļēāļĢāļ™āļĩāđ‰āđƒāļŠāđ‰āđ„āļ”āđ‰āđ€āļ‰āļžāļēāļ°āļ›āļ·āļ™āļŠāļąāđ‰āļ™āļĨāļđāļāđ‚āļĄāđˆāđ€āļ—āđˆāļēāļ™āļąāđ‰āļ™ āļ›āļ·āļ™āļžāļāļāļķāđˆāļ‡āļ­āļąāļ•āđ‚āļ™āļĄāļąāļ•āļīāļŦāļĢāļ·āļ­āļ›āļ·āļ™āļŠāļąāđ‰āļ™āļ­āļ­āđ‚āļ•āđ€āļĄāļ•āļīāļ„āļˆāļ°āļĄāļĩāļ›āļąāļāļŦāļē

    āļ–āļēāļĄ: “āļŠāļĄāļĄāļļāļ•āļīāļ§āđˆāļēāļ‚āļ­āđƒāļšāļ­āļ™āļļāļāļēāļ•āđāļĨāļ°āļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ›āļ·āļ™āļŠāļąāđ‰āļ™āļŠāļĩāđˆāļŠāļĩāđˆāđāļĄāđ‡āļāļ™āļąāđˆāļĄāļĄāļēāđ„āļ”āđ‰āđāļĨāđ‰āļ§āļˆāļ°āđ„āļ›āļĒāļīāļ‡āļ‹āđ‰āļ­āļĄāļ—āļĩāđˆāļŠāļ™āļēāļĄāļĒāļīāļ‡āļ›āļ·āļ™āļ—āļĩāđˆāđ„āļŦāļ™?”

    āļ•āļ­āļš: āđ€āļ”āļĩāđ‹āļĒāļ§āļ™āļĩāđ‰āļĒāļēāļāļĄāļēāļāļ„āļĢāļąāļš āļŠāļ™āļēāļĄāļĒāļīāļ‡āļ›āļ·āļ™āļ‚āļ­āļ‡āļĢāļēāļŠāļāļēāļĢāđāļĨāļ°āđ€āļ­āļāļŠāļ™āļ—āļąāđˆāļ§āđ„āļ›āđƒāļ™āļšāđ‰āļēāļ™āđ€āļĢāļēāđ„āļĄāđˆāļ„āđˆāļ­āļĒāļ­āļ™āļļāļāļēāļ•āđƒāļŦāđ‰āļĒāļīāļ‡āļ›āļ·āļ™āļāļĢāļ°āļŠāļļāļ™āļŠāļĩāđˆāļŠāļĩāđˆāđāļĄāđ‡āļāļ™āļąāđˆāļĄ āļ‹āļķāđˆāļ‡āļĢāļ§āļĄāļ—āļąāđ‰āļ‡āļ›āļ·āļ™āđ„āļĢāđ€āļŸāļīāļĨāļ‚āļ™āļēāļ”āļ•āđˆāļēāļ‡āđ† āļ”āđ‰āļ§āļĒ

    āļ›āļ·āļ™āļāļĢāļ°āļŠāļļāļ™āļ”āļļāļ—āļĩāđˆāļ­āļ™āļļāļāļēāļ•āđƒāļŦāđ‰āļĒāļīāļ‡āļ‹āđ‰āļ­āļĄāļāļąāļ™āđƒāļ™āļŠāļ™āļēāļĄ āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĄāļēāļāļāđ‡āđāļ„āđˆāļŠāļīāļšāđ€āļ­āđ‡āļ”āļĄāļ­āļĄāļ­(.45 ACP), āļĨāļđāļāļ‹āļ­āļ‡āļāļĢāļ°āļŠāļļāļ™āļĨāļđāļāļ›āļĢāļēāļĒ, āļŠāļēāļĄāļŦāđ‰āļēāđ€āļˆāđ‡āļ”āđāļĄāđ‡āļāļ™āļąāđˆāļĄ(.357 Magnum)āđ€āļ›āđ‡āļ™āļšāļēāļ‡āļŠāļ™āļēāļĄ āļˆāļĢāļīāļ‡āđ†āļˆāļąāļ‡āđ†āļāđ‡āļ„āļ‡āđ€āļ›āđ‡āļ™āļŠāļ™āļēāļĄāļĒāļīāļ‡āļ›āļ·āļ™āļ‚āļ­āļ‡āļ—āļŦāļēāļĢāļ—āļĩāđˆ Backstop (āļāļģāđāļžāļ‡āļŦāļĒāļļāļ”āļāļĢāļ°āļŠāļļāļ™āļŦāļĨāļąāļ‡āđ€āļ›āđ‰āļē) āđ€āļ•āļĢāļĩāļĒāļĄāđ„āļ§āđ‰āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāđ€āļ­āđ‡āļĄ 16 āļāđ‡āļžāļ­āļˆāļ°āļžāļđāļ”āļ„āļļāļĒāļ‚āļ­āļāļąāļ™āđ„āļ”āđ‰āļšāđ‰āļēāļ‡

    āļ–āļēāļĄ: “āļŠāļĩāđˆāļŠāļĩāđˆāđāļĄāđ‡āļāļ™āļąāđˆāļĄāļāļĢāļ°āļŠāļļāļ™āļ™āļ­āļāļĢāļēāļ„āļēāļ™āļąāļ”āļĨāļ°āđ€āļ—āđˆāļēāđ„āļĢ? āļāļĢāļ°āļŠāļļāļ™āđ„āļ—āļĒāļĄāļĩāļœāļĨāļīāļ•āđ„āļŦāļĄ?”

    āļ•āļ­āļš: āļāļĢāļ°āļŠāļļāļ™āļŠāļĩāđˆāļŠāļĩāđˆāđāļĄāđ‡āļāļ™āļąāđˆāļĄāļ—āļĩāđˆāļžāļ­āļˆāļ°āļŦāļēāļ‹āļ·āđ‰āļ­āđ„āļ”āđ‰āđƒāļ™āļ•āļĨāļēāļ”āļ›āļ·āļ™āļšāđ‰āļēāļ™āđ€āļĢāļēāļĄāļĩāļ„āđˆāļ­āļ™āļ‚āđ‰āļēāļ‡āļ™āđ‰āļ­āļĒāļĄāļēāļ āļ–āđ‰āļēāļĄāļĩāļāđ‡āļ•āļāļ™āļąāļ”āļĨāļ°āđ€āļāļ·āļ­āļšāđ†āļĢāđ‰āļ­āļĒāļšāļēāļ—āļŦāļĢāļ·āļ­āļāļ§āđˆāļēāļ™āļĩāđ‰ āđ€āļ—āđˆāļēāļ—āļĩāđˆāļ—āļĢāļēāļš āļŠāļĩāđˆāļŠāļĩāđˆāđāļĄāđ‡āļāļ™āļąāđˆāļĄāđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļœāļĨāļīāļ•āļ‚āļķāđ‰āļ™āđƒāļ™āļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻāđ„āļ—āļĒāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢ āđ€āļžāļĢāļēāļ°āļ‚āļēāļ”āļ§āļąāļŠāļ”āļļāđāļĨāļ°āļ”āļīāļ™āļ›āļ·āļ™āļ—āļĩāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļ‚āļ­āļ­āļ™āļļāļāļēāļ•āļāļĨāļēāđ‚āļŦāļĄāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ™āļģāđ€āļ‚āđ‰āļē āļĒāļ­āļ”āļˆāļģāļŦāļ™āđˆāļēāļĒāļĄāļĩāđāļ„āđˆāļ™āļīāļ”āđ€āļ”āļĩāļĒāļ§ āļˆāļķāļ‡āđ„āļĄāđˆāļ„āļļāđ‰āļĄāļ—āļĩāđˆāļˆāļ°āļœāļĨāļīāļ•āđƒāļ™āļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻāđ„āļ—āļĒ

    āļ–āļēāļĄ: “āļ—āļĩāđˆāļ§āđˆāļē āļ›āļ·āļ™āļŠāļĄāļīāļ˜āļŊāļŠāļĩāđˆāļŠāļĩāđˆāđāļĄāđ‡āļāļ™āļąāđˆāļĄāđāļĄāđˆāļ™āļĒāļģāļāļ§āđˆāļēāļ›āļ·āļ™āļ­āļ·āđˆāļ™āļ™āļąāđ‰āļ™āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ„āļĢ?”

    āļ•āļ­āļš: āļˆāļēāļāļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄāļ•āđˆāļēāļ‡āļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻ āļŠāļĄāļīāļ˜āđāļ­āļ™āļ”āđŒāđ€āļ§āļŠāļŠāļąāļ™ āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨ 629 āđāļĄāđ‡āļāļ™āđˆāļēāļ„āļĨāļēāļŠāļŠāļīāļ„ āļĨāļģāļāļĨāđ‰āļ­āļ‡āļĒāļēāļ§ 8 3/8 āļ™āļīāđ‰āļ§āļŸāļļāļ• āļĒāļīāļ‡āļ”āđ‰āļ§āļĒāļāļĢāļ°āļŠāļļāļ™ Garrett Cartridges āļŦāļąāļ§āļāļĢāļ°āļŠāļļāļ™āļŦāļ™āļąāļ 320 āđ€āļāļĢāļ™ āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļĢāđ‡āļ§āļ•āđ‰āļ™ 1,315 āļŸāļļāļ•/āļ§āļīāļ™āļēāļ—āļĩ āļˆāļēāļāļĢāļ°āļĒāļ°āļĒāļīāļ‡ 25 āļŦāļĨāļē(āļ›āļĢāļ°āļĄāļēāļ“ 23 āđ€āļĄāļ•āļĢ)āļˆāļģāļ™āļ§āļ™ 6 āļ™āļąāļ”āļ—āļģāļāļĨāļļāđˆāļĄāļāļĢāļ°āļŠāļļāļ™āđ„āļ”āđ‰ 1 āļ™āļīāđ‰āļ§āļŸāļļāļ•

    āļāļĢāļ°āļŠāļļāļ™ Carbon Hunter āļŦāļąāļ§āļāļĢāļ°āļŠāļļāļ™āļŦāļ™āļąāļ 260 āđ€āļāļĢāļ™ āļŦāļąāļ§āļĢāļđ(Hollow Point) āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļĢāđ‡āļ§āļ•āđ‰āļ™ 1,450 āļŸāļļāļ•/āļ§āļīāļ™āļēāļ—āļĩ āđāļĢāļ‡āļ›āļ°āļ—āļ°āļ•āđ‰āļ™ 1,214 āļŸāļļāļ•-āļ›āļ­āļ™āļ”āđŒ āļĢāļ°āļĒāļ°āļĒāļīāļ‡ 25 āļŦāļĨāļē āļˆāļģāļ™āļ§āļ™ 6 āļ™āļąāļ”āļ—āļģāļāļĨāļļāđˆāļĄāđ„āļ”āđ‰ 1x2 āļ™āļīāđ‰āļ§āļŸāļļāļ•

    āļ—āļąāđ‰āļ‡āļ™āļĩāđ‰āļĒāļąāļ‡āđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļāļēāļĢāļĒāļīāļ‡āļžāļīāļŠāļđāļˆāļ™āđŒāļ„āļ§āļēāļĄāđāļĄāđˆāļ™āļĒāļģāđ€āļ—āļĩāļĒāļšāļĢāļ°āļŦāļ§āđˆāļēāļ‡ Smith&Wesson, Colt Anaconda, Ruger Super Redhawk āļ—āļąāđ‰āļ‡āđ€āļĄāļ·āļ­āļ‡āļ™āļ­āļāđāļĨāļ°āđƒāļ™āļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻāđ„āļ—āļĒāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢ

    āļ–āļēāļĄ: “āļ–āđ‰āļēāļˆāļ°āļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ›āļ·āļ™āļŠāļąāđ‰āļ™āļĨāļđāļāđ‚āļĄāđˆāļŠāļĩāđˆāļŠāļĩāđˆāđāļĄāđ‡āļāļ™āļąāđˆāļĄāļŠāļąāļāļāļĢāļ°āļšāļ­āļāđƒāļ™āļŠāļĩāļ§āļīāļ•āļˆāļ°āđ€āļĨāļ·āļ­āļāļ­āļ°āđ„āļĢāļ”āļĩ?”

    āļ•āļ­āļš: āļ–āđ‰āļēāđ€āļĨāļ·āļ­āļāļ„āļ§āļēāļĄāļ›āļĢāļ°āļ“āļĩāļ•āđāļĄāđˆāļ™āļĒāļģ(Precision/Accuracy)āļāđ‡āļ•āđ‰āļ­āļ‡āļŠāļĄāļīāļ˜āđāļ­āļ™āļ”āđŒāđ€āļ§āļŠāļŠāļąāļ™ āļ–āđ‰āļēāļŠāļ­āļšāļ„āļ§āļēāļĄāđāļ‚āđ‡āļ‡āđāļĢāļ‡āļšāļķāļāļšāļķāļ™āļ—āļ™āļ—āļēāļ™(Strong, Durability & Reliability)āļāđ‡āļ•āđ‰āļ­āļ‡āļŸāļąāļ™āļ˜āļ‡āļ§āđˆāļēāļĢāļđāđ€āļāđ‰āļ­āļĢāđŒ āļŠāđˆāļ§āļ™āļ­āļ°āļ™āļēāļ„āļ­āļ™āļ”āđ‰āļē(Anaconda)āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ­āļ°āđ„āļĢāđ† āļ—āļĩāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āđ€āļ›āđ‡āļ™āļĒāļĩāđˆāļŦāđ‰āļ­āđ‚āļ„āđ‰āļĨāļ—āđŒāđ„āļ§āđ‰āļāđˆāļ­āļ™

    āļ–āļēāļĄ: “āļ›āļ·āļ™āļŠāļąāđ‰āļ™āļĨāļđāļāđ‚āļĄāđˆāđ€āļĨāđˆāļ™āļāļĢāļ°āļŠāļļāļ™āļŠāļĩāđˆāļŠāļĩāđˆāđāļĄāđ‡āļāļ™āļąāđˆāļĄāđāļšāļšāđ„āļŦāļ™āļ”āļĩ?”

    āļ•āļ­āļš: āļ™āļąāļāđ€āļĨāļ‡āļŠāļĩāđˆāļŠāļĩāđˆāđāļĄāđ‡āļāļ™āļąāđˆāļĄāļ•āļąāļ§āļˆāļĢāļīāļ‡āļˆāļ°āđ€āļĨāđˆāļ™āļāļĢāļ°āļŠāļļāļ™ “āļŦāļąāļ§āļ•āļąāļ™-āļŦāļąāļ§āļŦāļ™āļąā āđ„āļ§āđ‰āļāđˆāļ­āļ™ āđ„āļĄāđˆāļ§āđˆāļēāļˆāļ°āđ€āļ›āđ‡āļ™ Jacketed Soft Point, Semi-Wadcutter, Flat/Leaded Nose, āļĢāļ§āļĄāļ—āļąāđ‰āļ‡āļāļĢāļ°āļŠāļļāļ™āļžāļīāđ€āļĻāļĐāļ‹āļēāļšāđ‰āļ­āļ•(Sabot)

    āļˆāļēāļāļ›āļĢāļ°āļŠāļšāļāļēāļĢāļ“āđŒāļŠāđˆāļ§āļ™āļ•āļąāļ§ āļŠāļĩāđˆāļŠāļĩāđˆāđāļĄāđ‡āļāļ™āļąāđˆāļĄāļŦāļąāļ§āļĢāļđ āļ™āđ‰āļģāļŦāļ™āļąāļ 240 āđ€āļāļĢāļ™ āđāļĄāđ‰āļˆāļ°āļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļĢāđ‡āļ§āļŠāļđāļ‡āļ–āļķāļ‡āļ‚āļąāđ‰āļ™ 1,400 āļŸāļļāļ•/āļ§āļīāļ™āļēāļ—āļĩ āļˆāļ°āļĄāļĩāļ›āļąāļāļŦāļē “āđ€āļŦāļīāļ™āļĨāļĄ” āļ—āļģāđƒāļŦāđ‰āļ§āļīāļ–āļĩāļāļĢāļ°āļŠāļļāļ™(Trajectory)āđ„āļĄāđˆāļĢāļēāļšāđ€āļĢāļĩāļĒāļšāđ„āļĄāđˆāđāļĄāđˆāļ™āļĒāļģāđ€āļ—āđˆāļēāļ„āļ§āļĢ

    āļ‚āļ“āļ°āļ—āļĩāđˆāļāļĢāļ°āļŠāļļāļ™āļŦāļąāļ§āļ•āļąāļ™ āļ™āđ‰āļģāļŦāļ™āļąāļāļŦāļąāļ§āļāļĢāļ°āļŠāļļāļ™āļĄāļēāļāđ† (āļŦāļĢāļ·āļ­āļšāļēāļ‡āļ—āļĩāļāđ‡āļ™āđ‰āļģāļŦāļ™āļąāļ 240 āđ€āļāļĢāļ™āđ€āļ—āđˆāļēāļāļąāļ™) āđāļ•āđˆāļ›āļĨāļ­āļāļāļĢāļ°āļŠāļļāļ™āļĄāļĩāđ€āļ‚āđ‡āļĄāļ‚āļąāļ”āļĢāļąāļ”āļŦāļĢāļ·āļ­āļĢāļ­āļĒāļĒāđ‰āļģ 2 āđāļ–āļ§ āđāļĄāđ‰āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļĢāđ‡āļ§āļ™āđ‰āļ­āļĒāļāļ§āđˆāļēāđāļ•āđˆāđƒāļŦāđ‰āļ„āļ§āļēāļĄāđāļĄāđˆāļ™āļĒāļģāļŦāļ™āļąāļāđāļ™āđˆāļ™āļŠāļđāļ‡āļāļ§āđˆāļēāļĄāļēāļ āđ€āļĢāļĩāļĒāļāļ§āđˆāļēāđ„āļ”āđ‰āđƒāļˆāļ—āļļāļāļ™āļąāļ”āđ„āļ› āļ‚āđ‰āļ­āđ€āļŠāļĩāļĒ āļ„āļ·āļ­ āļĒāļīāļ‡āļŠāļ°āļšāļąāļ”āļāļąāļ”āļĄāļ·āļ­āļĄāļēāļāļāļ§āđˆāļēāļāļĢāļ°āļŠāļļāļ™āļĢāļļāđˆāļ™āđƒāļŦāļĄāđˆāđ† āļ›āļĢāļ°āļĄāļēāļ“ +15%-20%

    āļ–āļēāļĄ: “āļ›āļ·āļ™āļŠāļĩāđˆāļŠāļĩāđˆāđāļĄāđ‡āļāļ™āļąāđˆāļĄāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļĢāļ°āļ§āļąāļ‡āļ­āļ°āđ„āļĢāļšāđ‰āļēāļ‡? āļ•āļīāļ”āļĻāļđāļ™āļĒāđŒāļāļĨāđ‰āļ­āļ‡āļ”āļĩāđ„āļŦāļĄ?”

    āļ•āļ­āļš: āļ‚āđ‰āļ­āļŦāļ™āļķāđˆāļ‡-āļ–āđ‰āļēāđ€āļ›āđ‡āļ™āđ€āļŦāļĨāđ‡āļāļŠāđāļ•āļ™āđ€āļĨāļŠ āđ€āļŠāđˆāļ™ āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨ 629 āđāļĨāļ° 629 āļ„āļĨāļēāļŠāļŠāļīāļ„ āļ„āļ§āļĢāđƒāļŠāđˆāļāļĨāđˆāļ­āļ‡āđ€āļāđ‡āļšāļŦāļĢāļ·āļ­āđ„āļĄāđˆāļāđ‡āļ•āļąāļ”āļ‹āļ­āļ‡āļŦāļ™āļąāļ‡āđƒāļŠāđˆāļ›āļ·āļ™āđ€āļāđ‡āļšāļĢāļąāļāļĐāļē āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ›āđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļ™āļĢāļ­āļĒāļ‚āļĩāļ”āļ‚āđˆāļ§āļ™ āļĢāļ­āļĒāļ‚āļ™āđāļĄāļ§ āļ—āļĩāđˆāđ€āļāļīāļ”āļ‚āļķāđ‰āļ™āđ€āļžāļĢāļēāļ°āļœāļīāļ§āđ€āļŦāļĨāđ‡āļāļŠāđāļ•āļ™āđ€āļĨāļŠāđ€āļ™āļ·āđ‰āļ­āļ­āđˆāļ­āļ™āļāļ§āđˆāļēāđ€āļŦāļĨāđ‡āļ

    āļ‚āđ‰āļ­āļŠāļ­āļ‡-āđ„āļĄāđˆāļ„āļ§āļĢāđƒāļŠāđ‰āļĒāļēāļ‚āļąāļ”āđ‚āļĨāļŦāļ°āļŠāļ™āļīāļ”āļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļŠāļēāļĢāļŠāļ°āļĨāđ‰āļēāļ‡(Solven)āļ‚āļąāļ”āļ–āļđāļāļ•āļąāļ§āļ›āļ·āļ™ āđ€āļžāļĢāļēāļ°āļˆāļ°āļ—āļģāđƒāļŦāđ‰āļ•āļąāļ§āļ­āļąāļāļĐāļĢāļ—āļĩāđˆāđāļāļ°āļŠāļĨāļąāļāļ”āđ‰āļ§āļĒāđ€āļĨāđ€āļ‹āļ­āļĢāđŒāđ€āļ„āļĨāļ·āļ­āļšāļŠāļĩāļ—āļ­āļ‡āđ„āļ§āđ‰āļĨāļēāļ‡āđ€āļĨāļ·āļ­āļ™āļˆāļēāļ‡āļŦāļēāļĒ

    āļ‚āđ‰āļ­āļŠāļēāļĄ-āļŦāļĄāļąāđˆāļ™āļ•āļĢāļ§āļˆāļ‚āļąāļ™āļŦāļĄāļļāļ”āļŠāļāļĢāļđāļ—āļĩāđˆāļ•āļąāļ§āļ›āļ·āļ™āļ—āļąāđ‰āļ‡āļāđˆāļ­āļ™āđāļĨāļ°āļŦāļĨāļąāļ‡āļāļēāļĢāļĒāļīāļ‡ āđ€āļ™āļ·āđˆāļ­āļ‡āļˆāļēāļāđāļĢāļ‡āļŠāļ°āļšāļąāļ”āļŠāļ°āļ—āđ‰āļ­āļ™āļĢāļļāļ™āđāļĢāļ‡āļ—āļģāđƒāļŦāđ‰āļŦāļĄāļļāļ”āļŠāļāļĢāļđāļ„āļĨāļēāļĒāļ•āļąāļ§āđāļĨāļ°āļ­āļēāļˆāļŦāļĨāļļāļ”āļāļĢāļ°āđ€āļ”āđ‡āļ™āļŦāļēāļĒ

    āļ‚āđ‰āļ­āļŠāļĩāđˆ-āļ–āļķāļ‡āļˆāļ°āļŦāļēāļ‹āļ·āđ‰āļ­āļāļĢāļ°āļŠāļļāļ™āđ„āļ”āđ‰āļĄāļēāļāļāđ‡āđ„āļĄāđˆāļ„āļ§āļĢāļĒāļīāļ‡āđ€āļĨāđˆāļ™āļšāđˆāļ­āļĒāđ† āđ€āļžāļĢāļēāļ°āļˆāļ°āļ—āļģāđƒāļŦāđ‰āļ•āļąāļ§āļ›āļ·āļ™āļ—āļĢāļļāļ”āđ‚āļ—āļĢāļĄāđ€āļĢāđ‡āļ§āļāļ§āđˆāļēāļ—āļĩāđˆāļ„āļ§āļĢāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļ™āđˆāļēāđ€āļŠāļĩāļĒāļ”āļēāļĒ

    āļ‚āđ‰āļ­āļŦāđ‰āļē-āļ­āļĒāđˆāļēāļ™āļģāļĄāļēāļĒāļīāļ‡āđāļŦāđ‰āļ‡āļŦāļĢāļ·āļ­āđ€āļŦāļ™āļĩāđˆāļĒāļ§āđ„āļāđ€āļĨāđˆāļ™(āđ‚āļ”āļĒāđ„āļĄāđˆāļšāļĢāļĢāļˆāļļāļāļĢāļ°āļŠāļļāļ™āđƒāļ™āļ•āļąāļ§āļ›āļ·āļ™)āļšāđˆāļ­āļĒāđ† āļāļĨāđ„āļāļ›āļ·āļ™āļ­āļēāļˆāļŠāļģāļĢāļļāļ”āđ€āļŠāļĩāļĒāļŦāļēāļĒ āđ‚āļ”āļĒāđ€āļ‰āļžāļēāļ°āđ€āļ‚āđ‡āļĄāđāļ—āļ‡āļŠāļ™āļ§āļ™āļ­āļēāļˆāļŦāļąāļāđ‚āļ”āļĒāđ„āļĄāđˆāļĢāļđāđ‰āļ•āļąāļ§

    āļ‚āđ‰āļ­āļŦāļ-āļ•āļīāļ”āļĻāļđāļ™āļĒāđŒāļāļĨāđ‰āļ­āļ‡āđ€āļĨāđ‡āļ‡āđ„āļ”āđ‰āđƒāļ™āļāļģāļĨāļąāļ‡āļ‚āļĒāļēāļĒāļ āļēāļžāđ„āļĄāđˆāđ€āļāļīāļ™ 4 āđ€āļ—āđˆāļē āļŠāļđāļ‡āļāļ§āđˆāļēāļ™āļąāđ‰āļ™āļˆāļ°āđ€āļĨāđ‡āļ‡āļĒāļīāļ‡āđ„āļ”āđ‰āļĨāļģāļšāļēāļ āļĄāļ·āļ­āļŠāļąāđˆāļ™āļŠāļēāļĒāļ•āļēāļžāļĢāđˆāļēāļĄāļąāļ§āđ€āļžāļĢāļēāļ°āđ„āļĄāđˆāļāļĨāđ‰āļēāļĨāļąāđˆāļ™āļāļĢāļ°āļŠāļļāļ™(āđ€āļžāļĢāļēāļ°āļ āļēāļžāļĄāļąāļ™āļŸāđ‰āļ­āļ‡āļ§āđˆāļēāļĻāļđāļ™āļĒāđŒāļ›āļ·āļ™āđ„āļĄāđˆāđ€āļ‚āđ‰āļēāđ€āļ›āđ‰āļēāđ€āļ™āļ·āđˆāļ­āļ‡āļˆāļēāļāļĄāļ·āļ­āļœāļđāđ‰āļĒāļīāļ‡āļŠāļąāđˆāļ™āđ„āļ›āļĄāļē) āđāļ•āđˆāļŠāļļāļ”āļ—āđ‰āļēāļĒāļāđ‡āļ•āđ‰āļ­āļ‡āļ–āļ­āļ”āļĻāļđāļ™āļĒāđŒāļāļĨāđ‰āļ­āļ‡āđ€āļĨāđ‡āļ‡āļ­āļ­āļāđ€āļžāļĢāļēāļ°āļĢāļđāđ‰āļŠāļķāļāđ€āļāļ°āļāļ°āļŦāļ™āļąāļāļ•āļąāļ§āļ›āļ·āļ™āđ€āļ›āļĨāđˆāļēāđ†

    āļŠāļĢāļļāļ›āļ—āđ‰āļēāļĒāđ€āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡...

    āļŠāļĄāļīāļ˜āđāļ­āļ™āļ”āđŒāđ€āļ§āļŠāļŠāļąāļ™ āļŠāļĩāđˆāļŠāļĩāđˆāđāļĄāđ‡āļāļ™āļąāđˆāļĄ āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ—āļĢāļąāļžāļĒāđŒāļŠāļĄāļšāļąāļ•āļīāļ—āļĩāđˆāļ„āļđāđˆāļ„āļ§āļĢāļ•āđˆāļ­āļœāļđāđ‰āļĄāļĩāļšāļēāļĢāļĄāļĩāđāļĨāļ°āļ™āļąāļāļŠāļ°āļŠāļĄāļ›āļ·āļ™āļĄāļēāļāļāļ§āđˆāļēāļāļēāļĢāļĄāļĩāđƒāļŠāđ‰āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ•āđˆāļ­āļŠāļđāđ‰āļ›āđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļ™āļŠāļĩāļ§āļīāļ•āļ—āļĢāļąāļžāļĒāđŒāļŠāļīāļ™ āđ„āļĄāđˆāđƒāļŠāđˆāļ›āļ·āļ™āļŠāļąāđ‰āļ™āļ›āļĢāļ°āļˆāļģāļāļēāļĒāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđāļ™āđˆāļ™āļ­āļ™ āđāļ•āđˆāļˆāļ°āđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļ—āļĩāđˆāļŠāļļāļ”āđƒāļ™āļāļĢāļ“āļĩāļ—āđˆāļ­āļ‡āđ„āļžāļĢāļŠāļģāļĢāļ§āļˆāļ›āđˆāļēāļ—āļĩāđˆāļžāļāđ„āļ§āđ‰āļ‚āđ‰āļēāļ‡āđ€āļ­āļ§āļŦāļĢāļ·āļ­āļ‚āđ‰āļēāļ‡āļŠāļĩāļ‚āđ‰āļēāļ‡āļĨāļģāļ•āļąāļ§āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ›āđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļ™āļŠāļąāļ•āļ§āđŒāđ€āļ‚āļĩāđ‰āļĒāļ§āļĒāļēāļ§āļ”āļļāļĢāđ‰āļēāļĒāļ•āđˆāļēāļ‡āđ†

    āđāļĄāđ‰āļ›āļąāļˆāļˆāļļāļšāļąāļ™ āļ•āļĨāļēāļ”āļ›āļ·āļ™āđ‚āļĨāļāļˆāļ°āļĄāļĩ “āļ›āļ·āļ™āđ‚āļŦāļ”āļāļĢāļ°āļŠāļļāļ™āļ”āļļ” āļĢāļļāđˆāļ™āđƒāļŦāļĄāđˆāđ†āļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļ­āļēāļ™āļļāļ āļēāļžāļŠāļđāļ‡āļāļ§āđˆāļēāļŠāļĩāđˆāļŠāļĩāđˆāđāļĄāđ‡āļāļ™āļąāđˆāļĄ āđ„āļĄāđˆāļ§āđˆāļēāļˆāļ°āđ€āļ›āđ‡āļ™ .454 Casull, .460 S&W Magnum, .500 S&W Magnum, āđāļĨāļ°āļ­āļ·āđˆāļ™āđ† āđāļ•āđˆ

    “āļŠāļĩāđˆāļŠāļĩāđˆāđāļĄāđ‡āļāļ™āļąāđˆāļĄāļĒāļąāļ‡āļˆāļ°āđ€āļ›āđ‡āļ™āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ™āļ—āļĩāđˆāļ”āļĩāļ‚āļ­āļ‡āļ™āļąāļāđ€āļĨāđˆāļ™āļ›āļ·āļ™āļ•āļĨāļ­āļ”āđ„āļ›”
    āļ‚āļ­āļšāļ„āļļāļ“āļ„āļĢāļąāļš...

    Smith&Wesson Model 629 .44 Magnum āđ‚āļ”āļĒ. āļžāļĩāļĢāļ°āļžāļ‡āļĐāđŒ āļāļĨāļąāđˆāļ™āļāļĢāļ­āļ‡ āđ€āļĄāļ·āđˆāļ­ āļ„āļĨāļīāđ‰āļ™āļ—āđŒ āļ­āļĩāđ‰āļŠāļ•āđŒāļ§āļđāđ‰āļ” (Clint Eastwood) āđƒāļ™āļšāļ—āļ‚āļ­āļ‡āļŠāļēāļĢāļ§āļąāļ•āļĢāļĄāļ·āļ­āļ›āļĢāļēāļš āļŪāļēāļĢāđŒāļĢāļĩāđˆ āļ„āļēāļĨāļēāđāļŪāļ™ (Harry Callahan) āļžāļđāļ”āļāļąāļšāļ„āļ™āļĢāđ‰āļēāļĒāđƒāļ™āļ‰āļēāļāđāļĢāļāļ‚āļ­āļ‡āļ āļēāļžāļĒāļ™āļ•āđŒāđ€āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡ “āļĄāļ·āļ­āļ›āļĢāļēāļšāļ›āļ·āļ™āđ‚āļŦāļ”” āļŦāļĢāļ·āļ­ Dirty Harry āļ āļēāļžāļĒāļ™āļ•āđŒāļ‹āļĩāļĢāļĩāđˆāļŠāđŒāļšāļđāđ‰āđāļ­āđŠāļ„āļŠāļąāđˆāļ™āļ—āļĩāđˆāļĒāļīāļ‡āļāļąāļ™āļŠāļ™āļąāđˆāļ™āļˆāļ­āđ€āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļ—āļĩāđˆāđ‚āļ”āđˆāļ‡āļ”āļąāļ‡āļ—āļĩāđˆāļŠāļļāļ”āđƒāļ™āđ‚āļĨāļāđ€āļĄāļ·āđˆāļ­ 40 āļ›āļĩāļ—āļĩāđˆāđāļĨāđ‰āļ§ āļ”āđ‰āļ§āļĒāļ—āļļāļ™āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡ 4 āļĨāđ‰āļēāļ™āđ€āļŦāļĢāļĩāļĒāļāļŠāļŦāļĢāļąāļāļŊ āļĄāļ·āļ­āļ›āļĢāļēāļšāļ›āļ·āļ™āđ‚āļŦāļ”(āļ āļēāļ„āđāļĢāļ-āļ›āļĩāļ„.āļĻ.1971)āļ—āļģāļĢāļēāļĒāđ„āļ”āđ‰āļŠāļđāļ‡āļ–āļķāļ‡ 35 āļĨāđ‰āļēāļ™āđ€āļŦāļĢāļĩāļĒāļ, āļ āļēāļ„āļ—āļĩāđˆāļŠāļ­āļ‡ āļ„āļ·āļ­ Magnum Force (āļ›āļĩ 1973), āļ āļēāļ„āļ—āļĩāđˆāļŠāļēāļĄ-The Enforcer (āļ›āļĩ 1976), āļ āļēāļ„āļ—āļĩāđˆāļŠāļĩāđˆ-Sudden Impact (āļ›āļĩ 1983), āđāļĨāļ°āļ āļēāļ„āļŠāļļāļ”āļ—āđ‰āļēāļĒ āļ„āļ·āļ­ The Dead Pool (āļ›āļĩ 1988) āđ„āļĄāđˆāļ§āđˆāļēāļ āļēāļžāļĒāļ™āļ•āđŒāđ€āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļ™āļĩāđ‰āļˆāļ°āļ­āļ­āļāļĄāļēāļāļĩāđˆāļ āļēāļ„āļāđ‡āļ•āļēāļĄ āļœāļĨāļ•āļ­āļšāļĢāļąāļš āļāđ‡āļ„āļ·āļ­ āļ›āļĨāļļāļāļāļĢāļ°āđāļŠāļ„āļ§āļēāļĄāļ™āļīāļĒāļĄāļ›āļ·āļ™ “āļŠāļĄāļīāļ˜āđāļ­āļ™āļ”āđŒāđ€āļ§āļŠāļŠāļąāļ™ āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨ 29 āļŠāļĩāđˆāļŠāļĩāđˆāđāļĄāđ‡āļāļ™āļąāđˆāļĄ” āļˆāļ™āļ•āļĨāļēāļ”āļ›āļ·āļ™āļ—āļąāđˆāļ§āđ‚āļĨāļāļĒāļ­āļ”āļ‚āļēāļĒāļ–āļĨāđˆāļĄāļ—āļĨāļēāļĒ āđāļĄāđ‰āļ§āđˆāļēāļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āļœāļĨāļīāļ•āļ›āļ·āļ™āļŠāļĄāļīāļ˜āļŊāļāļģāļĨāļąāļ‡āļˆāļ°āļ‚āļļāļ”āļŦāļĨāļļāļĄāļāļąāļ‡(āđ€āļĨāļīāļāļœāļĨāļīāļ•)āļ›āļ·āļ™āļŠāļąāđ‰āļ™āļāļĢāļ°āļŠāļļāļ™āđ‚āļŦāļ”āļĢāļļāđˆāļ™āļ™āļĩāđ‰āļ­āļĒāļđāđˆāļāđˆāļ­āļ™āļŦāļ™āđ‰āļēāļ™āļąāđ‰āļ™āļāđ‡āļ•āļēāļĄ ................ āļ­āđ€āļĄāļĢāļīāļāļąāļ™ āđ„āļ”āđ‰āļŠāļ·āđˆāļ­āļ§āđˆāļēāđ€āļāđˆāļ‡āđƒāļ™āđ€āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļāļēāļĢāļ•āđˆāļ­āļŠāļđāđ‰āļ”āđ‰āļ§āļĒāļ­āļēāļ§āļļāļ˜āļ›āļ·āļ™ āđ€āļĢāļĩāļĒāļ™āļĢāļđāđ‰āļ”āđ‰āļ§āļĒāļ›āļĢāļ°āļŠāļšāļāļēāļĢāļ“āđŒāļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļŠāļĩāļ§āļīāļ•āđ€āļ›āđ‡āļ™āđ€āļ”āļīāļĄāļžāļąāļ™ āļ™āļąāļšāđāļ•āđˆāļ„āļĢāļąāđ‰āļ‡āļ—āļĩāđˆāļ•āđˆāļ­āļŠāļđāđ‰āđāļĒāđˆāļ‡āļœāļ·āļ™āļ”āļīāļ™āļ—āļĩāđˆāļ—āļģāļāļīāļ™āļāļąāļšāļ­āļīāļ™āđ€āļ”āļĩāļĒāļ™āđāļ”āļ‡āđ€āļœāđˆāļēāļ•āđˆāļēāļ‡āđ† āļˆāļ™āļāļĢāļ°āļ—āļąāđˆāļ‡āļ–āļķāļ‡āļŠāļ‡āļ„āļĢāļēāļĄāļāļĨāļēāļ‡āđ€āļĄāļ·āļ­āļ‡ āļŠāļ‡āļ„āļĢāļēāļĄāđ‚āļĨāļāļ„āļĢāļąāđ‰āļ‡āļ—āļĩāđˆāļŦāļ™āļķāđˆāļ‡-āļŠāļ­āļ‡ āđāļĨāļ°āļŠāļ‡āļ„āļĢāļēāļĄāđ€āļ§āļĩāļĒāļ”āļ™āļēāļĄ āļ­āļēāļ™āļļāļ āļēāļžāļāļĢāļ°āļŠāļļāļ™āļ›āļ·āļ™(āļ­āļģāļ™āļēāļˆāļŦāļĒāļļāļ”āļĒāļąāđ‰āļ‡, āļ›āļĢāļ°āļŦāļąāļ•āļ›āļĢāļ°āļŦāļēāļĢ, āđāļĨāļ°āļ—āļ°āļĨāļļāļ—āļ°āļĨāļ§āļ‡)āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ‚āđ‰āļ­āļŠāļģāļ„āļąāļāļ›āļĢāļ°āļāļēāļĢāđāļĢāļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ‡āļēāļ™āļĨāđˆāļē āļ›āđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļ™āļ•āļąāļ§ āđāļĨāļ°āļˆāļđāđˆāđ‚āļˆāļĄ āļ„āļ§āļēāļĄāđāļĄāđˆāļ™āļĒāļģāđ€āļ›āđ‡āļ™āļ­āļąāļ™āļ”āļąāļšāļ—āļĩāđˆāļŠāļ­āļ‡āđ‚āļ”āļĒāđ€āļ‰āļžāļēāļ°āļāļĢāļ“āļĩāļ—āļĩāđˆāļĢāļ°āļĒāļ°āļĒāļīāļ‡āļ•āļąāđ‰āļ‡āđāļ•āđˆ 75 āļŦāļĨāļē(āļŦāļĢāļ·āļ­ 68.6 āđ€āļĄāļ•āļĢ)āļ‚āļķāđ‰āļ™āđ„āļ› āļŦāļĢāļ·āļ­āđƒāļ™āļĢāļ°āļĒāļ°āļ—āļĩāđˆāļ„āļ§āļēāļĄāļŦāļ™āļēāļ‚āļ­āļ‡āđƒāļšāļĻāļđāļ™āļĒāđŒāļŦāļ™āđ‰āļēāđƒāļŦāļāđˆāļ—āļąāļšāđ€āļ›āđ‰āļēāļŦāļĢāļ·āļ­āļ•āļąāļ§āļ„āļ™ āļ”āļąāļ‡āļ—āļĩāđˆāļ—āļĢāļēāļšāļāļąāļ™ āđ‚āļ”āļĒāļŦāļĨāļąāļāļāļēāļĢ āļāļēāļĢāđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ­āļēāļ™āļļāļ āļēāļžāļāļĢāļ°āļŠāļļāļ™āļ›āļ·āļ™āļĄāļēāļāļ‚āļķāđ‰āļ™āđ„āļ”āđ‰āļāđ‡āļ•āđ‰āļ­āļ‡āļ­āļēāļĻāļąāļĒ āļŦāļ™āļķāđˆāļ‡-āđāļĢāļ‡āļ”āļąāļ™āđƒāļ™āļĢāļąāļ‡āđ€āļžāļĨāļīāļ‡(Chamber Pressure) āļ‹āļķāđˆāļ‡āļˆāļ°āđƒāļŦāđ‰āļ›āļĢāļ°āđ‚āļĒāļŠāļ™āđŒāđ‚āļ”āļĒāļ›āļĢāļīāļĒāļēāļĒāđƒāļ™āļ‚āđ‰āļ­āļ—āļĩāđˆāļŠāļ­āļ‡-āļ„āļ·āļ­ āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļĢāđ‡āļ§āļŦāļąāļ§āļāļĢāļ°āļŠāļļāļ™(Velocity), āļŠāļēāļĄ-āļĢāļđāļ›āđāļšāļšāļŦāļąāļ§āļāļĢāļ°āļŠāļļāļ™(Bullet type), āļŠāđˆāļ§āļ™āļ‚āđ‰āļ­āļ—āļĩāđˆāļŠāļĩāđˆ āļ„āļ·āļ­ āļ‚āļ™āļēāļ”-āļ™āđ‰āļģāļŦāļ™āļąāļāļŦāļąāļ§āļāļĢāļ°āļŠāļļāļ™(Bore & Weight) āļ™āļąāđ‰āļ™ āļāļĨāļēāļĒāđ€āļ›āđ‡āļ™āđ€āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļ—āđ‰āļēāļĒāļŠāļļāļ” āļŦāļēāļāļ§āđˆāļēāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļĢāđ‡āļ§āļāļĢāļ°āļŠāļļāļ™āđ€āļāļīāļ™ 3,000 āļŸāļļāļ•āļ•āđˆāļ­āļ§āļīāļ™āļēāļ—āļĩāļ‚āļķāđ‰āļ™āđ„āļ› āļāđ‡āļˆāļ°āđ€āļāļīāļ”āđāļĢāļ‡āļ›āļ°āļ—āļ°āļ„āļĨāļ·āđˆāļ™āļ­āļēāļāļēāļĻāļŦāļĢāļ·āļ­ Shock Wave āļ—āļģāđƒāļŦāđ‰āļšāļēāļ”āđāļœāļĨāđāļŦāļāļ‰āļāļĢāļĢāļˆāđŒāđāļĨāļ°āļāļĢāļ°āđ€āļ”āđ‡āļ™āļĨāđ‰āļĄāļ„āļ§āđˆāļģāđ„āļ”āđ‰āļ—āļąāļ™āđƒāļ” āļĒāļāļ•āļąāļ§āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡ āļāļĢāļ°āļŠāļļāļ™āđ€āļ­āđ‡āļĄ 16 āļŦāļĢāļ·āļ­āļāļĢāļ°āļŠāļļāļ™āļ›āļ·āļ™āđ„āļĢāđ€āļŸāļīāļĨāļĨāđˆāļēāļŠāļąāļ•āļ§āđŒāļ‚āļ™āļēāļ” .223 āļŦāļĢāļ·āļ­ 5.56x45 āļĄ.āļĄ.āļ™āļēāđ‚āļ•āđ‰(NATO) āļŦāļąāļ§āļāļĢāļ°āļŠāļļāļ™āđ€āļĨāđ‡āļāđ€āļ—āđˆāļēāļāļąāļšāļāļĢāļ°āļŠāļļāļ™āļĨāļđāļāļāļĢāļ” āļ„āļ·āļ­ .22 āļ™āļīāđ‰āļ§āļŸāļļāļ• āļ™āđ‰āļģāļŦāļ™āļąāļāļŦāļąāļ§āļāļĢāļ°āļŠāļļāļ™ 55 āđ€āļāļĢāļ™āļĄāļēāļāļāļ§āđˆāļēāļāļĢāļ°āļŠāļļāļ™āļĨāļđāļāļāļĢāļ”(40 āđ€āļāļĢāļ™)āļ™āļīāļ”āđ€āļ”āļĩāļĒāļ§ āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļĢāđ‡āļ§āļ•āđ‰āļ™ 3,250 āļŸāļļāļ•/āļ§āļīāļ™āļēāļ—āļĩ āđāļĢāļ‡āļ›āļ°āļ—āļ°āļ•āđ‰āļ™ 1,325 āļŸāļļāļ•-āļ›āļ­āļ™āļ”āđŒ āļŊāļĨāļŊ āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ•āđ‰āļ™ “āļŠāļĩāđˆāļŠāļĩāđˆāđāļĄāđ‡āļāļ™āļąāđˆāļĄ” āļŦāļĢāļ·āļ­āđƒāļ™āļŠāļ·āđˆāļ­āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢāļ§āđˆāļē .44 Remington Magnum āđ€āļĄāļ·āđˆāļ­ 40 āļ›āļĩāļ—āļĩāđˆāđāļĨāđ‰āļ§āđ€āļ›āđ‡āļ™āļāļĢāļ°āļŠāļļāļ™āļ›āļ·āļ™āļŠāļąāđ‰āļ™āļ—āļĩāđˆāļ­āļēāļ™āļļāļ āļēāļžāđ€āļ­āļāļ­āļļāļ—āļĩāđˆāļŠāļļāļ”āđƒāļ™āđ‚āļĨāļ(The Most Powerful Handgun in the World) āļ›āļĢāļ°āļ”āļīāļĐāļāđŒāļ„āļīāļ”āļ„āđ‰āļ™āđ‚āļ”āļĒ āđ€āļ­āļĨāđ€āļĄāđˆāļ­āļĢāđŒ āļ„āļĩāļ˜ (Elmer Keith) āļ™āļąāļāđ€āļ‚āļĩāļĒāļ™āđ€āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡āļ›āļ·āļ™āđāļĨāļ°āļ™āļąāļāļœāļˆāļāļ āļąāļĒāļāļĨāļēāļ‡āđāļˆāđ‰āļ‡(Outdoor Adventurer)āļœāļđāđ‰āļĄāļĩāļŠāļ·āđˆāļ­āđ€āļŠāļĩāļĒāļ‡āđ‚āļ”āđˆāļ‡āļ”āļąāļ‡āļĄāļēāļāđƒāļ™āļŠāļŦāļĢāļąāļāļ­āđ€āļĄāļĢāļīāļāļē āđ‚āļ”āļĒāļĢāđˆāļ§āļĄāļāļąāļšāļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āļœāļĨāļīāļ•āļ›āļ·āļ™ āļŠāļĄāļīāļ˜āđāļ­āļ™āļ”āđŒāđ€āļ§āļŠāļŠāļąāļ™(Smith&Wesson)āđāļĨāļ°āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āļ›āļ·āļ™āđāļĨāļ°āļāļĢāļ°āļŠāļļāļ™āļĒāļĩāđˆāļŦāđ‰āļ­āđ€āļĢāļĄāļīāļ‡āļ•āļąāļ™(Remington) āļœāļĨāļīāļ•āļˆāļģāļŦāļ™āđˆāļēāļĒāđƒāļ™āļ›āļĩāļ„.āļĻ.1955 (āļ›āļĩāļž.āļĻ.2498) āļˆāļ™āļ›āļąāļˆāļˆāļļāļšāļąāļ™ āđ€āļ­āļĨāđ€āļĄāđˆāļ­āļĢāđŒ āļ„āļĩāļ˜ āļ™āļģāļāļĢāļ°āļŠāļļāļ™āļ‚āļ™āļēāļ” “āļŠāļĩāđˆāļŠāļĩāđˆ-āļŠāđ€āļ›āđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļĨ” āļŦāļĢāļ·āļ­ .44 S&W Special (āļœāļĨāļīāļ•āđƒāļ™āļ›āļĩāļ„.āļĻ.1907 āđāļĢāļ‡āļ”āļąāļ™āļĢāļąāļ‡āđ€āļžāļĨāļīāļ‡ 15,500 āļ›āļ­āļ™āļ”āđŒ/āļ•āļĢ.āļ™āļīāđ‰āļ§āļŸāļļāļ• āļ›āļĨāļ­āļāļāļĢāļ°āļŠāļļāļ™āļĒāļēāļ§ 1.16 āļ™āļīāđ‰āļ§āļŸāļļāļ• āļ™āđ‰āļģāļŦāļ™āļąāļāļŦāļąāļ§āļāļĢāļ°āļŠāļļāļ™ 246 āđ€āļāļĢāļ™ āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļĢāđ‡āļ§āļ•āđ‰āļ™ 755 āļŸāļļāļ•/āļ§āļīāļ™āļēāļ—āļĩ āđāļĢāļ‡āļ›āļ°āļ—āļ°āļ•āđ‰āļ™ 310 āļŸāļļāļ•-āļ›āļ­āļ™āļ”āđŒ) āļĄāļēāļ—āļ”āļĨāļ­āļ‡āļžāļąāļ’āļ™āļēāđ€āļžāļīāđˆāļĄāđāļĢāļ‡āļ”āļąāļ™āđƒāļ™āļĢāļąāļ‡āđ€āļžāļĨāļīāļ‡ āļ‹āļķāđˆāļ‡āļāđ‡āļŦāļĄāļēāļĒāļ–āļķāļ‡āļāļĢāļ°āļŠāļļāļ™āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļĢāđ‡āļ§āļŠāļđāļ‡āđ‚āļ”āļĒāļ›āļĢāļīāļĒāļēāļĒ āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđƒāļŦāđ‰āđ€āļ›āđ‡āļ™ “āļŠāļĩāđˆāļŠāļĩāđˆ-āđāļĄāđ‡āļāļ™āļąāđˆāļĄ” āđ‚āļ”āļĒāđ„āļĄāđˆāļ„āļīāļ”āļ™āļģāļāļĢāļ°āļŠāļļāļ™āļŦāļ™āđ‰āļēāļ•āļąāļ”āđƒāļŦāļāđˆāļ—āļĩāđˆāđ‚āļ”āđˆāļ‡āļ”āļąāļ‡āđƒāļ™āļĒāļļāļ„āđ‚āļ„āļšāļēāļĨāļ•āļ°āļ§āļąāļ™āļ•āļ(Wild Western) āļ„āļ·āļ­ “āļŠāļĩāđˆāļŦāđ‰āļē-āđ‚āļ„āđ‰āļĨāļ—āđŒ” āļŦāļĢāļ·āļ­ .45 Colt (āļœāļĨāļīāļ•āđƒāļ™āļ›āļĩāļ„.āļĻ.1872 āđāļĢāļ‡āļ”āļąāļ™āļĢāļąāļ‡āđ€āļžāļĨāļīāļ‡ 14,000 āļ›āļ­āļ™āļ”āđŒ/āļ•āļĢ.āļ™āļīāđ‰āļ§āļŸāļļāļ• āļ›āļĨāļ­āļāļāļĢāļ°āļŠāļļāļ™āļĒāļēāļ§ 1.285 āļ™āļīāđ‰āļ§āļŸāļļāļ• āļŦāļąāļ§āļāļĢāļ°āļŠāļļāļ™āļŦāļ™āļąāļ 250 āđ€āļāļĢāļ™ āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļĢāđ‡āļ§āļ•āđ‰āļ™ 929 āļŸāļļāļ•/āļ§āļīāļ™āļēāļ—āļĩ āđāļĢāļ‡āļ›āļ°āļ—āļ°āļ•āđ‰āļ™ 479 āļŸāļļāļ•-āļ›āļ­āļ™āļ”āđŒ āđāļĨāļ°āđāļšāļš Buffalo Bore āļŦāļąāļ§āļāļĢāļ°āļŠāļļāļ™āļŦāļ™āļąāļ 325 āđ€āļāļĢāļ™ āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļĢāđ‡āļ§āļ•āđ‰āļ™ 1,325 āļŸāļļāļ•/āļ§āļīāļ™āļēāļ—āļĩ āđāļĢāļ‡āļ›āļ°āļ—āļ°āļ•āđ‰āļ™ 1,267 āļŸāļļāļ•-āļ›āļ­āļ™āļ”āđŒ) āļĄāļēāļžāļąāļ’āļ™āļē āļŦāļĨāļąāļāļāļēāļĢāļ‡āđˆāļēāļĒāđ† āļāđ‡āļ„āļ·āļ­ āļāļĢāļ°āļŠāļļāļ™āļŦāļ™āđ‰āļēāļ•āļąāļ”āđƒāļŦāļāđˆ(Big Bore), āļŦāļąāļ§āļāļĢāļ°āļŠāļļāļ™āļŦāļ™āļąāļāļ­āļķāđ‰āļ‡(Heavy Bullet), āđāļĨāļ° āļāļĢāļ°āļŠāļļāļ™āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļĢāđ‡āļ§āļŠāļđāļ‡(Higher Velocity) āđ€āļ›āļĢāļĩāļĒāļšāļ‡āđˆāļēāļĒāđ†āļ§āđˆāļē āļ‹āļļāļ‡āļŦāļ™āļķāđˆāļ‡āļ•āđ‰āļ™āļŦāļ™āļąāļ 500 āļāļīāđ‚āļĨāļāļĢāļąāļĄāļ§āļēāļ‡āđ„āļ§āđ‰āđ€āļ‰āļĒāđ†āļ‚āđ‰āļēāļ‡āļ–āļ™āļ™ āļĢāļ–āļĒāļ™āļ•āđŒāļ—āļĩāđˆāļžāļļāđˆāļ‡āļŠāļ™āļ•āđ‰āļ™āļ‹āļļāļ‡āļ•āđ‰āļ™āļ™āļĩāđ‰āļĒāđˆāļ­āļĄāđ€āļŠāļĩāļĒāļŦāļēāļĒāļ™āđ‰āļ­āļĒāļāļ§āđˆāļēāļāļēāļĢāļ—āļĩāđˆāļ–āļđāļāļ•āđ‰āļ™āļ‹āļļāļ‡āļžāļļāđˆāļ‡āļĄāļēāļ”āđ‰āļ§āļĒāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļĢāđ‡āļ§ 60 āļāļĄ./āļŠāļĄ.āļŠāļ™āđ€āļ‚āđ‰āļēāļāļąāļšāļĢāļ–āļĒāļ™āļ•āđŒāļ—āļĩāđˆāļˆāļ­āļ”āļ­āļĒāļđāđˆāđ€āļ‰āļĒāđ† (āļ­āđˆāļēāļ™āđāļĨāļ°āļ„āļīāļ”āļ—āļšāļ—āļ§āļ™āļ­āļĩāļāļ„āļĢāļąāđ‰āļ‡āļ™āļ°āļ„āļĢāļąāļš) āļ§āļąāļ•āļ–āļļāļ›āļĢāļ°āļŠāļ‡āļ„āđŒāļŦāļĨāļąāļāđƒāļ™āļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āļ”āļīāļĐāļāđŒāļ„āļīāļ”āļ„āđ‰āļ™ āļāđ‡āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļĨāđˆāļēāļŠāļąāļ•āļ§āđŒāđ€āļ—āđ‰āļēāļāļĩāļšāļ‚āļ™āļēāļ”āđ€āļ‚āļ·āđˆāļ­āļ‡ āđ€āļŠāđˆāļ™ āļāļ§āļēāļ‡āđ€āļ­āđ‰āļĨāļ„āđŒ(Elk) āļŠāļđāļ‡āļ–āļķāļ‡āļŦāļąāļ§āđ„āļŦāļĨāđˆ 1.50 āđ€āļĄāļ•āļĢ āļŦāļ™āļąāļāļ›āļĢāļ°āļĄāļēāļ“ 250-450 āļāļīāđ‚āļĨāļāļĢāļąāļĄ āļˆāļ™āļāļĢāļ°āļ—āļąāđˆāļ‡āļ–āļķāļ‡āļ„āļ§āļēāļĒāļ›āđˆāļēāļ—āļĩāđˆāđ€āļĢāļĩāļĒāļāļ§āđˆāļē Cape Buffalo āļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļāļĨāđ‰āļēāļĄāđ€āļ™āļ·āđ‰āļ­āđ€āļ›āđ‡āļ™āļĄāļąāļ”āđ† āđāļ•āđˆāļ™āđ‰āļģāļŦāļ™āļąāļāđ„āļĄāđˆāļĄāļēāļāđ€āļ—āđˆāļēāļāļĢāļ°āļ—āļīāļ‡āđƒāļ™āļšāđ‰āļēāļ™āđ€āļĢāļē āđ‚āļ”āļĒāļāļēāļĢāļĒāļīāļ‡āļˆāļēāļāļ›āļ·āļ™āļŠāļąāđ‰āļ™āļĨāļđāļāđ‚āļĄāđˆāļĨāļģāļāļĨāđ‰āļ­āļ‡āļĒāļēāļ§ 7-8 āļ™āļīāđ‰āļ§āļŸāļļāļ• āļˆāļķāļ‡āđ€āļ›āđ‡āļ™āļˆāļļāļ”āļāļģāđ€āļ™āļīāļ”āļ›āļ·āļ™āļŠāļąāđ‰āļ™āļĨāļđāļāđ‚āļĄāđˆāļ”āļąāļšāđ€āļšāļīāđ‰āļĨāđāļ­āđŠāļ„āļŠāļąāđˆāļ™ Smith&Wesson Model 29 āļŠāļĄāļīāļ˜āđāļ­āļ™āļ”āđŒāđ€āļ§āļŠāļŠāļąāļ™ “āļŠāļĩāđˆāļŠāļĩāđˆ-āđāļĄāđ‡āļāļ™āļąāđˆāļĄ” 56 āļ›āļĩāļĄāļēāđāļĨāđ‰āļ§āļ—āļĩāđˆ āļŠāļĄāļīāļ˜āđāļ­āļ™āļ”āđŒāđ€āļ§āļŠāļŠāļąāļ™ āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨ 29 āļ›āļ·āļ™āļŠāļąāđ‰āļ™āļĨāļđāļāđ‚āļĄāđˆāļ”āļąāļšāđ€āļšāļīāđ‰āļĨāđāļ­āđ‡āļ„āļŠāļąāđˆāļ™(Double-Action Revolver) āļāļĢāļ°āļŠāļļāļ™āļŠāļĩāđˆāļŠāļĩāđˆāđāļĄāđ‡āļāļ™āļąāđˆāļĄāļœāļĨāļīāļ•āļˆāļģāļŦāļ™āđˆāļēāļĒ āļ­āļąāļ™āļ—āļĩāđˆāļˆāļĢāļīāļ‡āļāđ‡āļ”āđ‰āļ§āļĒāļ§āļąāļ•āļ–āļļāļ›āļĢāļ°āļŠāļ‡āļ„āđŒāļ‚āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļĨāđˆāļēāļŠāļąāļ•āļ§āđŒāļ”āđ‰āļ§āļĒāļ›āļ·āļ™āļŠāļąāđ‰āļ™ āļ‹āļķāđˆāļ‡āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ„āļ§āļēāļĄāļ„āļĨāļēāļŠāļŠāļīāļ„āđāļĨāļ°āđƒāļŠāđ‰āļĻāļīāļĨāļ›āļ°āļāļēāļĢāļĨāđˆāļēāļĄāļēāļāļāļ§āđˆāļēāļ›āļ·āļ™āļĒāļēāļ§ āļĒāļīāđˆāļ‡āļ›āļ·āļ™āļŠāļąāđ‰āļ™āļĨāļđāļāđ‚āļĄāđˆāđāļĄāđ‰āļˆāļ°āļĨāļģāļāļĨāđ‰āļ­āļ‡āļĒāļēāļ§ 7-8 āļ™āļīāđ‰āļ§āļŸāļļāļ• āļŦāļēāļāđ„āļ”āđ‰āļ•āļīāļ”āļĻāļđāļ™āļĒāđŒāļāļĨāđ‰āļ­āļ‡āđ€āļĨāđ‡āļ‡āļ‚āļĒāļēāļĒ 4-8 āđ€āļ—āđˆāļē āļāđ‡āļĒāļīāđˆāļ‡āļ—āļ§āļĩāļ„āļ§āļēāļĄāļĒāļēāļāļĨāļģāļšāļēāļāđƒāļ™āļāļēāļĢāđ€āļĨāđ‡āļ‡āļĒāļīāļ‡āļĄāļēāļāļ‚āļķāđ‰āļ™ āđāļĄāđ‰āļ›āļ·āļ™āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨāļ™āļĩāđ‰(āļ‹āļķāđˆāļ‡āļĢāļ§āļĄāļ—āļąāđ‰āļ‡āļāļĢāļ°āļŠāļļāļ™āļ”āđ‰āļ§āļĒ)āļˆāļ°āļ‚āļēāļĒāļ”āļīāļšāļ”āļĩāđƒāļ™āļŠāđˆāļ§āļ‡āļ•āđ‰āļ™āđ†āļ‚āļ­āļ‡āļāļēāļĢāđ€āļ›āļīāļ”āļˆāļģāļŦāļ™āđˆāļēāļĒāļāđ‡āļ•āļēāļĄ āđāļ•āđˆāđāļĨāđ‰āļ§āļĒāļ­āļ”āļ‚āļēāļĒāļāđ‡āļ•āļāļŪāļ§āļšāļ•āļēāļĄāļ§āļīāļ–āļĩāļāļēāļĢāļ”āļģāđ€āļ™āļīāļ™āļŠāļĩāļ§āļīāļ•āļ‚āļ­āļ‡āļĄāļ™āļļāļĐāļĒāđŒ āđ€āļŠāđˆāļ™āđ€āļ”āļĩāļĒāļ§āļāļąāļšāļĢāļ– 4x4 Off-Road āđ€āļžāļĢāļēāļ°āļĄāļ™āļļāļĐāļĒāđŒāļŦāļąāļ™āļĄāļēāļ­āļ™āļļāļĢāļąāļāļĐāđŒāļŠāļąāļ•āļ§āđŒāļ›āđˆāļēāđāļĨāļ°āļ˜āļĢāļĢāļĄāļŠāļēāļ•āļī āļ­āļ­āļāļāļģāļĨāļąāļ‡āļāļēāļĒāđƒāļ™āļĢāđˆāļĄāļĄāļēāļāļāļ§āđˆāļēāļāļĩāļŽāļēāļāļĨāļēāļ‡āđāļˆāđ‰āļ‡āđ€āļŠāđˆāļ™āļāđˆāļ­āļ™ āļˆāļ™āļāļĢāļ°āļ—āļąāđˆāļ‡ āđƒāļ™āļ›āļĩāļ„.āļĻ.1971 āļ—āļĩāđˆāļ āļēāļžāļĒāļ™āļ•āđŒāļšāļđāđ‰āđāļ­āđŠāļ„āļŠāļąāđˆāļ™āđ€āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡ “āļĄāļ·āļ­āļ›āļĢāļēāļšāļ›āļ·āļ™āđ‚āļŦāļ”” āļ­āļ­āļāļ‰āļēāļĒ āļ—āļģāđƒāļŦāđ‰āļ›āļ·āļ™āđāļĨāļ°āļāļĢāļ°āļŠāļļāļ™āļŠāļĩāđˆāļŠāļĩāđˆāđāļĄāđŠāļāļ™āļąāđˆāļĄāļāļĨāļąāļšāļ‚āļēāļĒāļ”āļĩāļ–āļĨāđˆāļĄāļ—āļĨāļēāļĒ āđ€āļžāļĢāļēāļ°āļœāļđāđ‰āļŠāļēāļĒāļŠāđˆāļ§āļ™āļĄāļēāļāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ€āļāđˆāļ‡āļāļĨāđ‰āļēāļŦāļĢāļ·āļ­āļĄāļĩāļ­āļēāļ§āļļāļ˜āļ—āļĩāđˆāļ­āļēāļ™āļļāļ āļēāļžāđ€āļ­āļāļ­āļļāđ€āļŦāļĄāļ·āļ­āļ™āļžāļĢāļ°āđ€āļ­āļ āļ„āļĨāļīāđ‰āļ™āļ—āđŒ āļ­āļĩāđ‰āļŠāļ•āđŒāļ§āļđāđ‰āļ” āļ™āļąāđ‰āļ™ āļˆāļ°āđ€āļ›āđ‡āļ™āļāļĨāļĒāļļāļ—āļ˜āđŒāļāļēāļĢāļ•āļĨāļēāļ”āđ€āļŠāđˆāļ™āđ€āļ”āļĩāļĒāļ§āļāļąāļšāļ—āļĩāđˆāļ āļēāļžāļĒāļ™āļ•āđŒāđ€āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡ āđ€āļˆāļĄāļŠāđŒ āļšāļ­āļ™āļ”āđŒ āļ›āļĨāļļāļāļāļĢāļ°āđāļŠāļ„āļ§āļēāļĄāļ™āļīāļĒāļĄāļĢāļ–āļŠāļ›āļ­āļĢāđŒāļ•āļ­āļąāļ‡āļāļĪāļĐāļĒāļĩāđˆāļŦāđ‰āļ­ āđāļ­āļŠāļ•āļąāļ™ āļĄāļēāļĢāđŒāļ•āļīāļ™(Aston Martin) āđ€āļ›āđ‡āļ™āđ€āļŦāļ•āļļāļœāļĨāļ­āļĒāļđāđˆāđ€āļšāļ·āđ‰āļ­āļ‡āļŦāļĨāļąāļ‡āļŦāļĢāļ·āļ­āđ€āļ›āļĨāđˆāļē āļ­āļąāļ™āļ™āļĩāđ‰āđ„āļĄāđˆāđāļ™āđˆāđƒāļˆ āļŠāļĄāļīāļ˜āđāļ­āļ™āļ”āđŒāđ€āļ§āļŠāļŠāļąāļ™ āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨ 29 -āļ›āļ·āļ™āļŠāļąāđ‰āļ™āļĨāļđāļāđ‚āļĄāđˆāļ”āļąāļšāđ€āļšāļīāđ‰āļĨāđāļ­āđŠāļ„āļŠāļąāđˆāļ™āļšāļĢāļĢāļˆāļļāļāļĢāļ°āļŠāļļāļ™ 6 āļ™āļąāļ” āđ‚āļ„āļĢāļ‡āļ›āļ·āļ™āđƒāļŦāļāđˆ(S&W N-Frame) -āļĨāļđāļāđ‚āļĄāđˆāļŦāļĄāļļāļ™āļ—āļ§āļ™āđ€āļ‚āđ‡āļĄāļ™āļēāļŽāļīāļāļē(Anti-Clockwise) -āļāļĢāļ°āļŠāļļāļ™āļ›āļ·āļ™āļŠāļąāđ‰āļ™āļĨāļđāļāđ‚āļĄāđˆāļŠāļ™āļ§āļ™āļāļĨāļēāļ‡(Revolver/Center-Fire Cartridge)āļ‚āļ™āļēāļ” .44 Remington Magnum -āļ•āļąāļ§āļ›āļ·āļ™āđ€āļŠāļ™āļ­āļ•āļĨāļēāļ”āļ”āđ‰āļ§āļĒ 7 āļ‚āļ™āļēāļ”āļ„āļ§āļēāļĄāļĒāļēāļ§āļĨāļģāļāļĨāđ‰āļ­āļ‡ āđ„āļ”āđ‰āđāļāđˆ 3, 4, 5, 6, 6 ½ , 8 3/8 āđāļĨāļ°āļŦāļĨāļąāļ‡āļŠāļļāļ” 10 5/8 āļ™āļīāđ‰āļ§āļŸāļļāļ• -āđ€āļ‰āļžāļēāļ°āļĨāļģāļāļĨāđ‰āļ­āļ‡ 5 āļ™āļīāđ‰āļ§āļŸāļļāļ•āđ€āļ—āđˆāļēāļ™āļąāđ‰āļ™āļ—āļĩāđˆāļŸāļąāļāļāđ‰āļēāļ™āļāļĢāļ°āļ—āļļāđ‰āļ‡āļ›āļĨāļ­āļāļāļĢāļ°āļŠāļļāļ™āļĒāļēāļ§āđ€āļ•āđ‡āļĄāļ„āļ§āļēāļĄāļĒāļēāļ§āļĨāļģāļāļĨāđ‰āļ­āļ‡āļŦāļĢāļ·āļ­ Full Barrel Length Underlug āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨ 29 āđ€āļŠāļ™āļ­āļ­āļĒāļđāđˆ 2 āđāļšāļš āđ„āļ”āđ‰āđāļāđˆ āđāļšāļšāļĢāļĄāļ”āļģāļœāļīāļ§āļŦāļ™āļē(Highly Polished Blued Finish) āļāļąāļšāđāļšāļšāļ™āļīāđ€āļāļīāđ‰āļĨāđ‚āļ„āļĢāđ€āļĄāļĩāđˆāļĒāļĄ(Nickle-Plated Surface) āđƒāļ™āļ›āļĩāļ„.āļĻ.1960 āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨ 29-1 āļœāļĨāļīāļ•āļŠāļđāđˆāļ•āļĨāļēāļ”āļ āļēāļĒāđƒāļ•āđ‰āļāļēāļĢāļ›āļĢāļąāļšāļ›āļĢāļļāļ‡āļ”āđ‰āļēāļ™āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āđ€āļĨāđ‡āļāļ™āđ‰āļ­āļĒ āļ­āļēāļ—āļī āļŠāļāļĢāļđāļĒāļķāļ”āļāđ‰āļēāļ™āļāļĢāļ°āļ—āļļāđ‰āļ‡āļ›āļĨāļ­āļāļāļĢāļ°āļŠāļļāļ™(Ejector Rod Screw) āđƒāļŦāđ‰āļŦāļĨāļąāļ‡āļŦāļ™āļķāđˆāļ‡āļ›āļĩ āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨ 29-2 āļāđ‡āļ›āļĢāļēāļāļāļŠāļđāđˆāļ•āļĨāļēāļ”āđ‚āļ”āļĒāđ€āļžāļīāđˆāļĄāļŠāļāļĢāļđāļ•āļąāļ§āļ‚āļąāļ™āļĒāļķāļ”āļ„āļ§āļēāļĄāđāļ™āđˆāļ™āļŦāļ™āļēāđƒāļŦāđ‰āļāļąāļšāļŠāļ›āļĢāļīāļ‡āļŠāļĨāļąāļāļĨāđ‡āļ­āļ„āļĨāļđāļāđ‚āļĄāđˆ(Cylinder Stop Spring) āđƒāļ™āļ›āļĩāļ„.āļĻ. 1979 āļŦāļąāđˆāļ™āļĨāļģāļāļĨāđ‰āļ­āļ‡āļˆāļēāļ 6 ½ āđ€āļŦāļĨāļ·āļ­āđāļ„āđˆ 6 āļ™āļīāđ‰āļ§āļŸāļļāļ• āļ—āļąāđ‰āļ‡āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨ 29-1 āđāļĨāļ° 29-2 āđ€āļžāļīāđˆāļĄāđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āļžāļīāđ€āļĻāļĐāļ­āļĩāļāļ™āļīāļ”āļ™āļķāļ‡ āļ„āļ·āļ­ āļ•āļąāļ§āļĨāļģāļāļĨāđ‰āļ­āļ‡āļ‚āļąāļ™āđ€āļāļĨāļĩāļĒāļ§āļĒāļķāļ”āđāļ™āđˆāļ™āļāļąāļšāđ‚āļ„āļĢāļ‡āļ›āļ·āļ™āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļŦāļĄāļļāļ”āļ•āļ­āļāļĒāđ‰āļģ āļŠāđˆāļ§āļ™āļ•āļąāļ§āļĨāļđāļāđ‚āļĄāđˆāđ€āļ‹āļēāļ°āļĢāđˆāļ­āļ‡āļāļąāļ‡āļˆāļēāļ™āļ„āļąāļ”āļ›āļĨāļ­āļāļāļĢāļ°āļŠāļļāļ™āđƒāļŦāđ‰āđ€āļĢāļĩāļĒāļšāļŦāļ™āđ‰āļēāđ‚āļĄāđˆ āđ€āļĢāļĩāļĒāļāđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āļ™āļĩāđ‰āļ§āđˆāļē Pinned & Recessed Model āļ›āļĩāļ„.āļĻ.1967-1971 āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āļŠāļ™āļąāļšāļŠāļ™āļļāļ™āļ—āļēāļ‡āļĒāļļāļ—āđ‚āļ˜āļ›āļāļĢāļ“āđŒāļŠāļŦāļĢāļąāļāļ­āđ€āļĄāļĢāļīāļāļē āļŠāļ·āđˆāļ­ AAI Corporation (Aircraft Armaments, Inc.) āļŠāļąāđˆāļ‡āļœāļĨāļīāļ•āļ›āļ·āļ™āļŠāļĄāļīāļ˜āđāļ­āļ™āļ”āđŒāđ€āļ§āļŠāļŠāļąāļ™ āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨ 29 āļˆāļģāļ™āļ§āļ™āļŦāļ™āļķāđˆāļ‡ āļĨāļģāļāļĨāđ‰āļ­āļ‡āļŠāļąāđ‰āļ™āđāļ„āđˆ 1.375 āļ™āļīāđ‰āļ§āļŸāļļāļ• āđƒāļŠāđ‰āļĒāļīāļ‡āļāļąāļšāļāļĢāļ°āļŠāļļāļ™ .40 āļŦāļĢāļ·āļ­āļ§āđˆāļē 10 āļĄāļ­āļĄāļ­ āđāļĨāļ°āļāļĢāļ°āļŠāļļāļ™āļĨāļđāļāļ‹āļ­āļ‡āļ‚āļ™āļēāļ” .410 āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđƒāļŠāđ‰āđƒāļ™āļ›āļāļīāļšāļąāļ•āļīāļāļēāļĢāļžāļīāđ€āļĻāļĐāļ—āļĩāđˆāđ€āļĢāļĩāļĒāļāļ§āđˆāļē QAPR (Quiet Special Purpose Revolver) āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđƒāļŦāđ‰āļ—āļŦāļēāļĢāļ­āđ€āļĄāļĢāļīāļāļąāļ™āļšāļļāļāđ€āļ‚āđ‰āļēāļˆāļđāđˆāđ‚āļˆāļĄāđāļĨāļ°āļ•āļĢāļ§āļˆāļ„āđ‰āļ™ “āļ–āđ‰āļģāļĢāļđāļŦāļ™āļđ” āļŦāļĢāļ·āļ­ Tunnel Rats āļ—āļĩāđˆāļ—āļŦāļēāļĢāđ€āļ§āļĩāļĒāļ”āļ™āļēāļĄāļ­āļēāļĻāļąāļĒāđ€āļ›āđ‡āļ™āļŠāđˆāļ­āļ‡āļ—āļēāļ‡āļŦāļĨāļšāļŦāļ™āļĩāļŦāļĨāļšāļ‹āđˆāļ­āļ™ āđƒāļ™āļ›āļĩāļ„.āļĻ. 1982 āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨ 29-3 āļĒāļāđ€āļĨāļīāļāđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āļžāļīāđ€āļĻāļĐāļ”āļąāļ‡āļāļĨāđˆāļēāļ§āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļĨāļ”āļ•āđ‰āļ™āļ—āļļāļ™āđāļĨāļ°āļĢāļ°āļĒāļ°āđ€āļ§āļĨāļēāđƒāļ™āļāļēāļĢāļœāļĨāļīāļ• āđ‚āļ”āļĒāļŦāļąāļ™āļĄāļēāđƒāļŠāđ‰āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„ Crush-Fit Barrel āļŦāļĢāļ·āļ­āļ„āļĨāđ‰āļēāļĒāđ†āļāļąāļš āđ‚āļ„āļ™āļĨāļģāļāļĨāđ‰āļ­āļ‡āļ•āļĩāļ›āļĨāļ­āļāļŸāļīāļ•āđāļ™āđˆāļ™āļāļąāļšāđ‚āļ„āļĢāļ‡āļ›āļ·āļ™ āļ‹āļķāđˆāļ‡āđ„āļ”āđ‰āļœāļĨāđ€āļ—āđˆāļēāđ€āļ—āļĩāļĒāļĄāļāļąāļ™āđāļ•āđˆāļ›āļĢāļ°āļŦāļĒāļąāļ”āļ•āđ‰āļ™āļ—āļļāļ™āđāļĨāļ°āđ€āļ§āļĨāļēāļœāļĨāļīāļ•āļĄāļēāļāļāļ§āđˆāļē āđƒāļ™āļ›āļĩāļ„.āļĻ.1988 (āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨ 29-4) āđāļĨāļ°āļ›āļĩ 1990 (āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨ 29-5) āđ€āļŠāļĢāļīāļĄāđāļĢāļ‡āđƒāļŦāđ‰āļāļąāļšāļŠāļīāđ‰āļ™āļŠāđˆāļ§āļ™āđāļĨāļ°āđ‚āļ„āļĢāļ‡āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļ•āļąāļ§āļ›āļ·āļ™āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āđƒāļŦāđ‰āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āđ„āļ”āđ‰āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļŠāļĄāļšāļļāļāļŠāļĄāļšāļąāļ™āļĄāļēāļāļ‚āļķāđ‰āļ™ āđ‚āļ”āļĒāđ€āļ‰āļžāļēāļ°āļ—āļ™āđāļĢāļ‡āļ”āļąāļ™āļĢāļąāļ‡āđ€āļžāļĨāļīāļ‡āđāļĨāļ°āđāļĢāļ‡āļŠāļ°āļšāļąāļ”āļŠāļ°āļ—āđ‰āļ­āļ™āļˆāļēāļāļāļĢāļ°āļŠāļļāļ™āđāļĢāļ‡āļŠāļđāļ‡āļŠāļĄāļąāļĒāđƒāļŦāļĄāđˆ āļ›āļĩāļ„.āļĻ.1994 āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨ 29-6 āļœāļĨāļīāļ•āļˆāļģāļŦāļ™āđˆāļēāļĒāļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļāļąāļšāļ”āđ‰āļēāļĄāļĒāļēāļ‡ Monogrip āļāļĢāļ°āļŠāļąāļšāļĄāļ·āļ­āļĒāļĩāđˆāļŦāđ‰āļ­ āļŪāđ‰āļ­āļ§āđŒāļ(Hogue) āļŠāļąāļ™āļšāļ™āđ‚āļ„āļĢāļ‡āļ›āļ·āļ™āļĄāļĩāļĢāļđāđ„āļ§āđ‰āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāļ‚āļąāļ™āļŠāļāļĢāļđāļ•āļīāļ”āļ•āļąāđ‰āļ‡āļĻāļđāļ™āļĒāđŒāļāļĨāđ‰āļ­āļ‡āļĨāđˆāļēāļŠāļąāļ•āļ§āđŒ āđƒāļ™āļ›āļĩāļ„.āļĻ.1998 āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨ 29-7 āļ­āļ­āļāļ•āļĨāļēāļ”āļ āļēāļĒāđƒāļ•āđ‰āļāļēāļĢāļ›āļĢāļąāļšāļ›āļĢāļļāļ‡āļŠāļīāđ‰āļ™āļŠāđˆāļ§āļ™āļĨāļąāđˆāļ™āđ„āļ āđ€āļŠāđˆāļ™ āđ€āļ‚āđ‡āļĄāđāļ—āļ‡āļŠāļ™āļ§āļ™, āļ™āļāļ›āļ·āļ™, āđ„āļāļ›āļ·āļ™, āļŊāļĨāļŊ āļĨāđ‰āļ§āļ™āļœāļĨāļīāļ•āļˆāļēāļāļāļĢāļĢāļĄāļ§āļīāļ˜āļĩāļ‰āļĩāļ”āđ‚āļĨāļŦāļ°āļ‚āļķāđ‰āļ™āļĢāļđāļ›(Metal Injection Molding Process) āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ›āđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļ™āļ›āļąāļāļŦāļēāđāļ•āļāļŦāļąāļāļ‚āļ“āļ°āđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āļŦāļ™āļąāļ āļŠāļĄāļīāļ˜āđāļ­āļ™āļ”āđŒāđ€āļ§āļŠāļŠāļąāļ™ āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨ 29 āļ–āļđāļāļĒāļāđ€āļĨāļīāļāļāļēāļĢāļœāļĨāļīāļ•āđ„āļ›āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļ–āļēāļ§āļĢāđƒāļ™āļ›āļĩāļ„.āļĻ.1999 āļ”āđ‰āļ§āļĒāđ€āļŦāļ•āļļāļœāļĨāļ‚āļ­āļ‡āļ­āļēāļĒāļļāļŠāļīāļ™āļ„āđ‰āļē(Model Life)āđƒāļ™āđ€āļŠāļīāļ‡āļāļēāļĢāļ•āļĨāļēāļ” āļ›āļąāļˆāļˆāļļāļšāļąāļ™ āļ—āļąāđ‰āļ‡āļ•āļĨāļēāļ”āļ™āļ­āļāđāļĨāļ°āļ•āļĨāļēāļ”āđ„āļ—āļĒ āļ™āļąāļāđ€āļĨāđˆāļ™āļ›āļ·āļ™āļ•āđˆāļēāļ‡āļĄāļ­āļ‡āļŦāļēāļŠāļĩāđˆāļŠāļĩāđˆāđāļĄāđ‡āļāļ™āļąāđˆāļĄāļĢāļļāđˆāļ™āļ™āļĩāđ‰āđ„āļ§āđ‰āļŠāļ°āļŠāļĄ āđ€āļžāļĢāļēāļ°āļ•āļąāļ§āļ›āļ·āļ™āļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļ§āļĒāļ‡āļēāļĄāļĄāļēāļāļāļ§āđˆāļēāļ›āļ·āļ™āļĢāļļāđˆāļ™āđƒāļŦāļĄāđˆāļ‚āļ­āļ‡āļŠāļĄāļīāļ˜āļŊ āđ‚āļ”āļĒāđ€āļ‰āļžāļēāļ° āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨ 29 āđƒāļ™āļĢāļļāđˆāļ™āļ‰āļĨāļ­āļ‡āļ„āļĢāļšāļĢāļ­āļš 50 āļ›āļĩ (50th Anniversary Model 29) āļ—āļĩāđˆāļœāļĨāļīāļ•āļ‚āļķāđ‰āļ™āļˆāļģāļāļąāļ”āļˆāļģāļ™āļ§āļ™āđ€āļĄāļ·āđˆāļ­āļ§āļąāļ™āļ—āļĩāđˆ 26 āļĄāļāļĢāļēāļ„āļĄāļ›āļĩ 2006 āļĨāļąāļāļĐāļ“āļ°āļžāļīāđ€āļĻāļĐ āđ„āļ”āđ‰āđāļāđˆ āļĨāļđāļāđ‚āļĄāđˆāļāļĨāļĄāļāļĨāļķāļ‡āđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļĢāđˆāļ­āļ‡(Non-Fluted Cylinder), āļŠāļĨāļąāļāļĨāļēāļĒāļ—āļ­āļ‡āļ”āđ‰āļ§āļĒāđāļŠāļ‡āđ€āļĨāđ€āļ‹āļ­āļĢāđŒāļšāļ™āļ•āļąāļ§āļ›āļ·āļ™, āļĢāļ°āļšāļšāļŠāļĨāļąāļāļ™āļīāļĢāļ āļąāļĒāļ āļēāļĒāđƒāļ™(Interlock Mechanism), āļŊāļĨāļŊ āļ§āļąāļ™āļ—āļĩāđˆ 1 āļĄāļāļĢāļēāļ„āļĄāļ›āļĩ 2007 āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨ 29 āļ„āļĨāļēāļŠāļŠāļīāļ„āđ„āļĨāļ™āđŒ āļĢāļļāđˆāļ™āļžāļīāđ€āļĻāļĐāđāļāļ°āļĨāļēāļĒāļŠāļ§āļĒāļŦāļĢāļđ(Engraved Model) āļŠāļĄāļīāļ˜āđāļ­āļ™āļ”āđŒāđ€āļ§āļŠāļŠāļąāļ™ “āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨ 629” āđƒāļ™āļĒāļļāļ„āļ—āļĩāđˆāđ‚āļĨāļŦāļ°āļ§āļīāļ—āļĒāļēāļŦāļąāļ™āļĄāļēāļŠāļ™āđƒāļˆāđ€āļŦāļĨāđ‡āļāļŠāđāļ•āļ™āđ€āļĨāļŠ(Stainless Steel)āļāļąāļ™āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļšāđ‰āļēāļ„āļĨāļąāđˆāļ‡ āļ”āđ‰āļ§āļĒāļ„āļļāļ“āļŠāļĄāļšāļąāļ•āļīāļšāļēāļ‡āļ›āļĢāļ°āļāļēāļĢāļ—āļĩāđˆāđƒāļŦāđ‰āļ›āļĢāļ°āđ‚āļĒāļŠāļ™āđŒāđƒāļŠāđ‰āļ‡āļēāļ™āđ€āļŦāļ™āļ·āļ­āļāļ§āđˆāļēāđ€āļŦāļĨāđ‡āļ(Steel) āđ€āļŠāđˆāļ™ āđ„āļĄāđˆāđ€āļ›āđ‡āļ™āļŠāļ™āļīāļĄāđ€āļŦāļĨāđ‡āļ, āļ—āļ™āļŠāļ āļēāļ§āļ°āļāļąāļ”āļāļĢāđˆāļ­āļ™āđ„āļ”āđ‰āļŠāļđāļ‡(Anti-Corrosion), āđ€āļ™āļ·āđ‰āļ­āđ‚āļĨāļŦāļ°āđ€āļŦāļ™āļĩāļĒāļ§āđāļ™āđˆāļ™(High-Density)āļˆāļēāļāļāļēāļĢāļŦāļĨāđˆāļ­āļ‚āļķāđ‰āļ™āļĢāļđāļ›āđ„āļ”āđ‰āļĄāļēāļāļāļ§āđˆāļē, āđ€āļ™āļ·āđ‰āļ­āļœāļīāļ§āļŠāļ§āļĒāļ‡āļēāļĄāļ”āļđāļ™āđˆāļēāđƒāļŠāđ‰āļ™āđˆāļēāļˆāļąāļšāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļĄāļēāļāļāļ§āđˆāļē, āļŊāļĨāļŊ āļŠāļĄāļīāļ˜āđāļ­āļ™āļ”āđŒāđ€āļ§āļŠāļŠāļąāļ™ “āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨ 629” āļˆāļķāļ‡āļāļģāđ€āļ™āļīāļ”āļ‚āļķāđ‰āļ™āļĄāļēāļ”āđ‰āļ§āļĒāđ€āļŦāļĨāđ‡āļāļŠāđāļ•āļ™āđ€āļĨāļŠāđāļ—āļ™āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨ 29 āļ—āļĩāđˆāđ€āļ›āđ‡āļ™āđ€āļŦāļĨāđ‡āļ āļ”āđ‰āļ§āļĒāļ›āļĢāļ°āļāļēāļĢāđ€āļŠāđˆāļ™āļ™āļĩāđ‰ āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨ 629 āļŠāļĩāđˆāļŠāļĩāđˆāđāļĄāđ‡āļāļ™āļąāđˆāļĄ āđ€āļ›āļīāļ”āļ•āļąāļ§āļ„āļĢāļąāđ‰āļ‡āđāļĢāļāđƒāļ™āļ›āļĩāļ„.āļĻ.1978 āđƒāļ™āļ‚āļ™āļēāļ”āļĨāļģāļāļĨāđ‰āļ­āļ‡āļĒāļēāļ§ 6 āļ™āļīāđ‰āļ§āļŸāļļāļ• āļŠāđˆāļ§āļ™āļĨāļģāļāļĨāđ‰āļ­āļ‡ 4 āđāļĨāļ° 8 3/8 āļ™āļīāđ‰āļ§āļŸāļļāļ•āļ­āļ­āļāļŠāļđāđˆāļ•āļĨāļēāļ”āđƒāļ™āļ›āļĩāļ„.āļĻ.1980 āđƒāļ™āļ›āļĩāļ„.āļĻ.1982 āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨ 629-1 āđƒāļŠāđ‰āđ€āļ—āļ„āļ™āļīāļ„āļžāļīāđ€āļĻāļĐ Crush-Fit Barrel āļ•āļēāļĄāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨ 29-3 āđƒāļ™āļ›āļĩāļ„.āļĻ.1988 āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨ 629-1 āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļĢāļļāđˆāļ™āļžāļīāđ€āļĻāļĐāļĨāļģāļāļĨāđ‰āļ­āļ‡āļŠāļąāđ‰āļ™ 3 āļ™āļīāđ‰āļ§āļŸāļļāļ• āļŠāđ‰āļ™āļ”āđ‰āļēāļĄāļĄāļ™(Round Butt) āļŠāļīāđ‰āļ™āļŠāđˆāļ§āļ™āļāļĨāđ„āļāļ āļēāļĒāđƒāļ™āđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āđāļ›āļĨāļ‡āđ€āļŠāđˆāļ™āđ€āļ”āļĩāļĒāļ§āļāļąāļšāđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨ 29-4 āļāļĢāļ“āļĩāļ—āļĩāđˆāļ•āļąāļ§āļ›āļ·āļ™āļ›āļąāđŠāļĄ 629-2E āļ™āļąāđˆāļ™āļŦāļĄāļēāļĒāļ–āļķāļ‡āļ§āđˆāļē āļšāļēāļ™āļžāļąāļšāļŦāļ™āđ‰āļēāļĨāļđāļāđ‚āļĄāđˆāļŦāļĢāļ·āļ­ Cylinder Crane āļ›āļĢāļąāļšāđƒāļŦāđ‰āļœāļīāļ§āđ€āļ™āļ·āđ‰āļ­āļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāđāļ‚āđ‡āļ‡āđāļāļĢāđˆāļ‡āļĄāļēāļāļ‚āļķāđ‰āļ™ āļ›āļĩāļ„.āļĻ.1990 āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨ 629-3 āļĄāļēāđƒāļ™āļĢāļđāļ›āđāļšāļšāļ‚āļ­āļ‡āļ”āđ‰āļēāļĄāļĒāļēāļ‡āļŪāđ‰āļ­āļ§āđŒāļ(Hogue), āļŠāļąāļ™āļšāļ™āđ‚āļ„āļĢāļ‡āļ›āļ·āļ™āļĄāļĩāļŠāļāļĢāļđāļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļ•āļīāļ”āļ•āļąāđ‰āļ‡āļĻāļđāļ™āļĒāđŒāļāļĨāđ‰āļ­āļ‡āđ€āļĨāđ‡āļ‡, āđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āļāđ‰āļēāļ™āļāļĢāļ°āļ—āļļāđ‰āļ‡āļ›āļĨāļ­āļāļāļĢāļ°āļŠāļļāļ™ āļ‹āļķāđˆāļ‡āļ—āļąāđ‰āļ‡āļŦāļĄāļ”āļ™āļĩāđ‰āđ€āļ›āđ‡āļ™āļŠāđˆāļ§āļ™āļŦāļ™āļķāđˆāļ‡āļ‚āļ­āļ‡āļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨ 629-4 āļ—āļĩāđˆāđ€āļ›āļīāļ”āļ•āļąāļ§āļ āļēāļĒāļŦāļĨāļąāļ‡āđƒāļ™āļ„āļļāļ“āļŠāļĄāļšāļąāļ•āļīāļ‚āļ­āļ‡āļ›āļ·āļ™āļŠāļąāđ‰āļ™āđāļ‚āđˆāļ‡āļ‚āļąāļ™āļĒāļīāļ‡āđ€āļ›āđ‰āļēāļĄāļēāļāļ‚āļķāđ‰āļ™ āļ­āļēāļ—āļī āļ™āļāļ›āļ·āļ™-āđ„āļāļ›āļ·āļ™āđƒāļŦāļāđˆāđāļšāļšāļ›āļ·āļ™āļŠāļąāđ‰āļ™āđāļ‚āđˆāļ‡āļ‚āļąāļ™āļĒāļīāļ‡āđ€āļ›āđ‰āļē, āļĻāļđāļ™āļĒāđŒāļŦāļ™āđ‰āļēāļāļĢāļ°āđ‚āļ”āļ‡āļ›āļĨāļēāđāļ–āļšāđāļ”āļ‡(Red Ramp Front Sight), āđƒāļšāļĻāļđāļ™āļĒāđŒāļŦāļĨāļąāļ‡āđ€āļŠāđ‰āļ™āļ‚āļēāļ§(White Outline Rear Sight), āļŊāļĨāļŊ āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ•āđ‰āļ™ āđƒāļ™āļ›āļĩāđ€āļ”āļĩāļĒāļ§āļāļąāļ™āļ™āļĩāđ‰(1990) āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨ 629 āļ„āļĨāļēāļŠāļŠāļīāļ„(Classic) āđ€āļŠāļ™āļ­āļ•āļĨāļēāļ”āļ”āđ‰āļ§āļĒāļĢāļđāļ›āđāļšāļšāļ‚āļ­āļ‡ “āļāļąāļāđ€āļ•āđ‡āļĄ” āļŦāļĢāļ·āļ­ Full Barrel Underlug āļŦāļĄāļēāļĒāļ–āļķāļ‡ āļĄāļĩāđāļ—āđˆāļ‡āļ•āļąāļ™āļ–āđˆāļ§āļ‡āļ™āđ‰āļģāļŦāļ™āļąāļāļ•āđˆāļ­āļˆāļēāļāļāļąāļāļāđ‰āļēāļ™āļāļĢāļ°āļ—āļļāđ‰āļ‡āļ›āļĨāļ­āļāļāļĢāļ°āļŠāļļāļ™āđƒāļ•āđ‰āļĨāļģāļāļĨāđ‰āļ­āļ‡āļĒāļēāļ§āļˆāļĢāļ”āļ›āļēāļāļāļĢāļ°āļšāļ­āļāļ›āļ·āļ™ āļ āļēāļĒāđƒāļ•āđ‰āļĢāļŦāļąāļŠ 629-4s āļĨāļģāļāļĨāđ‰āļ­āļ‡āļĒāļēāļ§ 5, 6 āđāļĨāļ° 8 3/8 āļ™āļīāđ‰āļ§āļŸāļļāļ• āļ›āļĩāļ„.āļĻ.1991 āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨ 629 āļ„āļĨāļēāļŠāļŠāļīāļ„ āļ”āļĩāđ€āļ­āđŠāļāļ‹āđŒ (629 Classic DX) āļ­āļ­āļāļŠāļđāđˆāļ•āļĨāļēāļ”āļžāļĢāđ‰āļ­āļĄāļāļąāļšāļ„āļļāļ“āļŠāļĄāļšāļąāļ•āļīāļžāļīāđ€āļĻāļĐāđ€āļŦāļ™āļ·āļ­āđƒāļ„āļĢ āļ„āļ·āļ­ āđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āđƒāļšāļĻāļđāļ™āļĒāđŒāļŦāļ™āđ‰āļēāđ„āļ”āđ‰ 5 āđāļšāļš āļ›āļĩāļ„.āļĻ.1988 āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨ 629-5 āđ€āļ›āļĨāļĩāđˆāļĒāļ™āļ™āļāđāļĨāļ°āđ„āļāļ›āļ·āļ™ MIM āđāļĨāļ°āđƒāļŠāđ‰āđ€āļ‚āđ‡āļĄāđāļ—āļ‡āļŠāļ™āļ§āļ™āđāļšāļšāļāļąāļ‡āļĨāļ­āļĒāđƒāļ™āđ‚āļ„āļĢāļ‡āļ›āļ·āļ™ āđāļ—āļ™āđ€āļ‚āđ‡āļĄāđāļ—āļ‡āļŠāļ™āļ§āļ™āđāļšāļšāļ™āļāļŠāļąāļšāđ€āļŠāđˆāļ™āļāđˆāļ­āļ™ āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨ 629 āļ„āļĨāļēāļŠāļŠāļīāļ„ āļĄāļīāđ„āļ”āđ‰āđ€āļ›āđ‡āļ™āđāļ„āđˆāļŠāļīāļ™āļ„āđ‰āļēāļĢāļļāđˆāļ™āđƒāļŦāļĄāđˆāļ—āļĩāđˆāđ„āļ”āđ‰āļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļžāļąāļ’āļ™āļēāļ›āļĢāļąāļšāļ›āļĢāļļāļ‡āđƒāļŦāđ‰āļĄāļĩāļ„āļļāļ“āļ āļēāļžāļ”āļĩāļĄāļēāļāļāļ§āđˆāļēāđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨ 29 āđāļĨāļ°āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨ 629 āđ€āļ—āđˆāļēāļ™āļąāđ‰āļ™ āđƒāļ™āđ€āļŠāļīāļ‡āļāļēāļĢāļ•āļĨāļēāļ”āļ–āļ·āļ­āļ§āđˆāļēāđ€āļ›āđ‡āļ™āļāļēāļĢ “āļĒāļāļĢāļ°āļ”āļąā āļŠāļīāļ™āļ„āđ‰āļē(Product Repositioning)āđƒāļŦāđ‰āļŠāļđāļ‡āļ‚āļķāđ‰āļ™ āļ‹āļķāđˆāļ‡āļŦāļĄāļēāļĒāļ–āļķāļ‡ āļĢāļēāļ„āļēāđāļžāļ‡āļ‚āļķāđ‰āļ™āļ•āļēāļĄāļ„āļļāļ“āļ āļēāļžāļŠāļīāļ™āļ„āđ‰āļē āļ‚āļ“āļ°āđ€āļ”āļĩāļĒāļ§āļāļąāļ™ āļāđ‡āļĒāļāļĢāļ°āļ”āļąāļšāļŠāļ·āđˆāļ­āļĒāļĩāđˆāļŦāđ‰āļ­āđāļĨāļ°āļ•āļąāļ§āļŠāļīāļ™āļ„āđ‰āļēāđƒāļŦāđ‰āļŠāļđāļ‡āļ‚āļķāđ‰āļ™āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ•āļĨāļēāļ”āļĢāļ°āļ”āļąāļšāđ„āļŪāđ€āļ­āđ‡āļ™(High-end) āļ„āļ·āļ­ āđ€āļĻāļĢāļĐāļāļĩāđāļĨāļ°āļ™āļąāļāļŠāļ°āļŠāļĄāļ›āļ·āļ™ āļ”āļąāļ‡āļ™āļĩāđ‰ āļŠāļĄāļīāļ˜āđāļ­āļ™āļ”āđŒāđ€āļ§āļŠāļŠāļąāļ™ āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨ 629 āļ„āļĨāļēāļŠāļŠāļīāļ„ āļĒāļļāļ„āļŦāļĨāļąāļ‡āđ†āļˆāļķāļ‡āļĄāļĩāļŠāļīāļ™āļ„āđ‰āļēāļĢāļļāđˆāļ™āļžāļīāđ€āļĻāļĐāļŠāļđāđˆāļ•āļĨāļēāļ” āļ­āļēāļ—āļī āđāļĄāđŠāļāļ™āđˆāļēāļ„āļĨāļēāļŠāļŠāļīāļ„(MagnaClassic), āļ§āļĩ-āļ„āđ‰āļ­āļĄāļžāđŒ(V-Comp), āļŠāđ€āļ•āđ‡āļĨāļ—āđŒāļŪāļąāļ™āđ€āļ•āļ­āļĢāđŒ(Stealth Hunter), āļŊāļĨāļŊ āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ•āđ‰āļ™ āļĢāļ§āļĄāļ—āļąāđ‰āļ‡āļ„āļ§āļēāļĄāļĒāļēāļ§āļĨāļģāļāļĨāđ‰āļ­āļ‡ 7 ½ āļ™āļīāđ‰āļ§āļŸāļļāļ•āļ—āļĩāđˆāļĄāļēāļ„āļąāđˆāļ™āļāļĨāļēāļ‡āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ—āļēāļ‡āđ€āļĨāļ·āļ­āļāđƒāļŦāļĄāđˆ āļĢāļ°āļŦāļ§āđˆāļēāļ‡āļĨāļģāļāļĨāđ‰āļ­āļ‡ 6 āđāļĨāļ° 8 3/8 āļ™āļīāđ‰āļ§āļŸāļļāļ• āļ­āļĩāļāļ”āđ‰āļ§āļĒ āļšāļ—āļ§āļīāļžāļēāļāļĒāđŒ…. āđƒāļ™āđāļ‡āđˆāļĄāļļāļĄāļ‚āļ­āļ‡āļ™āļąāļāļŠāļ°āļŠāļĄāļ›āļ·āļ™(Gun Collectors) āļĒāļąāļ‡āļĄāļĩāļ‚āđ‰āļ­āļĄāļđāļĨāļ­āļĩāļāļĄāļēāļāļĄāļēāļĒāļ—āļĩāđˆāđ„āļĄāđˆāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļĨāļ‡āļžāļīāļĄāļžāđŒāđƒāļ™āļˆāļģāļ™āļ§āļ™āļŦāļ™āđ‰āļēāļāļĢāļ°āļ”āļēāļĐāļˆāļģāļāļąāļ”āļ™āļĩāđ‰āđ„āļ”āđ‰āļŦāļĄāļ” āđ€āļŠāđˆāļ™ āļĢāļļāđˆāļ™āļĨāļģāļāļĨāđ‰āļ­āļ‡āļŠāļąāđ‰āļ™ 3 āļ™āļīāđ‰āļ§āļŸāļļāļ•, āđ€āļĄāļēāđ€āļ—āđˆāļ™āļāļąāļ™āļŠāđŒ(Mountain Gun), āđāļĨāļ°āļ­āļ·āđˆāļ™āđ† āđāļ•āđˆāđƒāļ™āļĄāļļāļĄāļ‚āļ­āļ‡āļœāļđāđ‰āđƒāļŠāđ‰āļ›āļ·āļ™āļ—āļąāđˆāļ§āđ„āļ›āļāđ‡āļžāļ­āļ—āļĩāđˆāļˆāļ°āđƒāļŠāđ‰āđ€āļ™āļ·āđ‰āļ­āļ—āļĩāđˆāļŦāļ™āđ‰āļēāļāļĢāļ°āļ”āļēāļĐāļ—āļĩāđˆāđ€āļŦāļĨāļ·āļ­āļ™āļąāđˆāļ‡āļˆāļąāļšāđ€āļ‚āđˆāļēāļ„āļļāļĒāļāļąāļ™āđ„āļ”āđ‰āļ”āļąāļ‡āļ™āļĩāđ‰āļ„āļĢāļąāļš āļ„āļģāļ–āļēāļĄ: “āđƒāļ„āļĢāļšāđ‰āļēāļ‡āļ—āļĩāđˆāļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ›āļ·āļ™āļŠāļąāđ‰āļ™āļŠāļĩāđˆāļŠāļĩāđˆāđāļĄāđ‡āļāļ™āļąāđˆāļĄ? āđāļĨāļ°āļ—āļģāđ„āļĄāļ•āđ‰āļ­āļ‡āđ€āļ›āđ‡āļ™āļŠāļĄāļīāļ˜āđāļ­āļ™āļ”āđŒāđ€āļ§āļŠāļŠāļąāļ™?” āļ•āļ­āļš: āđāļĄāđ‰āļāļĢāļ°āļŠāļļāļ™āļŠāļĩāđˆāļŠāļĩāđˆāđāļĄāđ‡āļāļ™āļąāđˆāļĄāļˆāļ°āļ­āļ­āļāđāļšāļšāļĄāļēāđāļ•āđˆāļ­āđ‰āļ­āļ™āļ­āļ­āļāđƒāļŦāđ‰āđƒāļŠāđ‰āļāļąāļšāļ›āļ·āļ™āļŠāļąāđ‰āļ™āļĨāļđāļāđ‚āļĄāđˆāļ”āļąāļšāđ€āļšāļīāđ‰āļĨāđāļ­āđ‡āļ„āļŠāļąāđˆāļ™ āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļāļĩāļŽāļēāļĨāđˆāļēāļŠāļąāļ•āļ§āđŒāđāļĨāļ°āļ›āđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļ™āļ•āļąāļ§āļˆāļēāļāļŠāļąāļ•āļ§āđŒāļĢāđ‰āļēāļĒāđƒāļ™āļ‡āļēāļ™āļŠāļģāļĢāļ§āļˆāļ—āđˆāļ­āļ‡āđ€āļ—āļĩāđˆāļĒāļ§āļ›āđˆāļē āđāļ•āđˆāļāļĨāļļāđˆāļĄāļœāļđāđ‰āļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ›āļ·āļ™āļŠāļąāđ‰āļ™āļāļĢāļ°āļŠāļļāļ™āļ”āļļāļ‚āļ™āļēāļ”āļ™āļĩāđ‰āļŠāđˆāļ§āļ™āļĄāļēāļāļāļĨāļąāļšāđ€āļ›āđ‡āļ™āļ™āļąāļāļŠāļ°āļŠāļĄāļ›āļ·āļ™ āļ™āļąāļāđ€āļĨāļ‡āļ›āļ·āļ™ āđāļĨāļ°āļ•āļģāļĢāļ§āļˆāļ—āļŦāļēāļĢāļ•āļēāļĄāļŠāļēāļĒāđāļ”āļ™āļŦāļĢāļ·āļ­āđƒāļ™āļ—āđ‰āļ­āļ‡āļ—āļĩāđˆāļ—āļļāļĢāļāļąāļ™āļ”āļēāļĢ āļ—āļąāđ‰āļ‡āđƒāļ™āļŠāļŦāļĢāļąāļāļ­āđ€āļĄāļĢāļīāļāļē āļ­āļ­āļŠāđ€āļ•āļĢāđ€āļĨāļĩāļĒ āđāļĨāļ°āđ€āļĄāļ·āļ­āļ‡āđ„āļ—āļĒ āļ”āđ‰āļ§āļĒāļĢāļēāļ„āļēāļ•āļąāļ§āļ›āļ·āļ™āđāļĨāļ°āļāļĢāļ°āļŠāļļāļ™āļ—āļĩāđˆāđāļžāļ‡āļāļ§āđˆāļēāļ›āļ·āļ™āļ­āļ·āđˆāļ™āđƒāļ™āļ•āļĨāļēāļ” āļ”āļąāļ‡āļ™āļąāđ‰āļ™ āļˆāļķāļ‡āļŠāļĢāļļāļ›āđ„āļ”āđ‰āļ§āđˆāļē āļœāļđāđ‰āļ—āļĩāđˆāļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ›āļ·āļ™āļŠāļąāđ‰āļ™āļŠāļĩāđˆāļŠāļĩāđˆāđāļĄāđ‡āļāļ™āļąāđˆāļĄ āļāđ‡āļ„āļ·āļ­ āļ„āļ™āļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāđƒāļˆāļĢāļąāļāļ›āļ·āļ™āļŠāļąāđ‰āļ™āļāļĢāļ°āļŠāļļāļ™āļ”āļļāļ‚āļ™āļēāļ”āļ™āļĩāđ‰āļˆāļĢāļīāļ‡āđ† āļ‚āļ“āļ°āļ—āļĩāđˆ āļŠāļĄāļīāļ˜āđāļ­āļ™āļ”āđŒāđ€āļ§āļŠāļŠāļąāļ™ āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨ 29 āļŠāļĩāđˆāļŠāļĩāđˆāđāļĄāđ‡āļāļ™āļąāđˆāļĄ āļ„āļĨāļ­āļ”āļŠāļđāđˆāļ•āļĨāļēāļ”āđ€āļĄāļ·āđˆāļ­ 56 āļ›āļĩāļ—āļĩāđˆāđāļĨāđ‰āļ§ āļāđ‡āļĄāļĩāļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āļœāļĨāļīāļ•āļ›āļ·āļ™āļĒāļĩāđˆāļŦāđ‰āļ­ āļĢāļđāđ€āļāđ‰āļ­āļĢāđŒ (Ruger) āļŠāļŦāļĢāļąāļāļ­āđ€āļĄāļĢāļīāļāļē āļœāļĨāļīāļ•āļ›āļ·āļ™āļŠāļąāđ‰āļ™āļ—āļĩāđˆāđƒāļŠāđ‰āļāļĢāļ°āļŠāļļāļ™āļ‚āļ™āļēāļ”āđ€āļ”āļĩāļĒāļ§āļāļąāļ™āļ™āļĩāđ‰āļ­āļ­āļāđāļ‚āđˆāļ‡āļ•āļĨāļēāļ” āđāļ•āđˆāđ€āļ›āđ‡āļ™āļ›āļ·āļ™āļŠāļąāđ‰āļ™āļ‹āļīāļ‡āđ€āļāļīāđ‰āļĨāđāļ­āđŠāļ„āļŠāļąāđˆāļ™(Single Action Revolver) āļ™āļąāļĒāļ§āđˆāļē āđ€āļ›āđ‡āļ™āđ€āļžāļĢāļēāļ°āļžāļ™āļąāļāļ‡āļēāļ™āļ‚āļ­āļ‡āļšāļĢāļīāļĐāļąāļ—āļœāļĨāļīāļ•āļāļĢāļ°āļŠāļļāļ™āđ€āļĢāļĄāļīāļ‡āļ•āļąāļ™āļ™āļģāļ›āļĨāļ­āļāļāļĢāļ°āļŠāļļāļ™āļ‚āļ™āļēāļ”āđƒāļŦāļĄāđˆāļĨāđˆāļēāļ™āļĩāđ‰āđ„āļ›āđƒāļŦāđ‰āļĢāļđāđ€āļāđ‰āļ­āļĢāđŒ āļ›āļąāļˆāļˆāļļāļšāļąāļ™ āđāļĄāđ‰āļ§āđˆāļēāļˆāļ°āļĄāļĩāļ›āļ·āļ™āļŠāļąāđ‰āļ™āļŦāļĨāļēāļĒāļĒāļĩāđˆāļŦāđ‰āļ­āļ—āļĩāđˆāđāļ‚āđˆāļ‡āļ„āđ‰āļēāļāļąāļšāļ›āļ·āļ™āļŠāļąāđ‰āļ™āļŠāļĩāđˆāļŠāļĩāđˆāđāļĄāđ‡āļāļ™āļąāđˆāļĄāļ‚āļ­āļ‡āļŠāļĄāļīāļ˜āļŊ āđ€āļŠāđˆāļ™ āđ‚āļ„āđ‰āļĨāļ—āđŒ āļ­āļ°āļ™āļēāļ„āļ­āļ™āļ”āđ‰āļē(Colt Anaconda), āļĢāļđāđ€āļāđ‰āļ­āļĢāđŒ āļ‹āļđāđ€āļ›āļ­āļĢāđŒ āđ€āļĢāļ”āļŪāļ­āļ§āđŒāļ(Ruger Super Redhawk)āļ”āļąāļšāđ€āļšāļīāđ‰āļĨāđāļ­āđŠāļ„āļŠāļąāđˆāļ™, āļĢāļđāđ€āļāđ‰āļ­āļĢāđŒ āļ‹āļđāđ€āļ›āļ­āļĢāđŒ āđāļšāļĨāđ‡āļ„āļŪāļ­āļ§āđŒāļ(Ruger Super Blackhawk)āļ‹āļīāļ‡āđ€āļāļīāđ‰āļĨāđāļ­āđŠāļ„āļŠāļąāđˆāļ™, āļŊāļĨāļŊ āļĒāļąāļ‡āđ„āļĄāđˆāļ™āļąāļšāļ›āļ·āļ™āļžāļāļāļķāđˆāļ‡āļ­āļąāļ•āđ‚āļ™āļĄāļąāļ•āļī(Semi-Automatic Pistol)āļŠāļ·āđˆāļ­āļ”āļąāļ‡āļ—āļĩāđˆāđƒāļŠāđ‰āļāļĢāļ°āļŠāļļāļ™āļŠāļĩāđˆāļŠāļĩāđˆāđāļĄāđŠāļāļ™āļąāđˆāļĄāļ‚āļ­āļ‡āļ›āļ·āļ™āļŠāļąāđ‰āļ™āļĨāļđāļāđ‚āļĄāđˆ āđ€āļŠāđˆāļ™ āđ€āļ”āļŠāđ€āļŠāļīāļĢāđŒāļ• āļ­āļĩāđ€āļāļīāđ‰āļĨ (IMI Desert Eagle), āđāļĨāļ°āļ­āļ·āđˆāļ™āđ† āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ•āđ‰āļ™ āđāļ•āđˆāļ—āļĩāđˆāđ€āļĄāļ·āļ­āļ‡āļ™āļ­āļāđ€āļĄāļ·āļ­āļ‡āđ„āļ—āļĒāļžāļđāļ”āļāļąāļ™āļĄāļēāļāļ—āļĩāđˆāļŠāļļāļ” āļāđ‡āļ„āļ·āļ­ āļŠāļĄāļīāļ˜āđāļ­āļ™āļ”āđŒāđ€āļ§āļŠāļŠāļąāļ™ āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨ 29, 629 āđāļĨāļ° 629 āļ„āļĨāļēāļŠāļŠāļīāļ„ āļ›āļĢāļ°āļ“āļĩāļ•āđāļĄāđˆāļ™āļĒāļģāļ—āļĩāđˆāļŠāļļāļ”āđƒāļ™āļāļĢāļ°āļšāļ§āļ™āļ›āļ·āļ™āļŠāļąāđ‰āļ™āļŠāļĩāđˆāļŠāļĩāđˆāđāļĄāđ‡āļāļ™āļąāđˆāļĄāļ”āđ‰āļ§āļĒāļāļąāļ™ āļ–āļēāļĄ: “āļ›āļ·āļ™āļŠāļąāđ‰āļ™āļŠāļĩāđˆāļŠāļĩāđˆāđāļĄāđ‡āļāļ™āļąāđˆāļĄāđƒāļŠāđ‰āļāļĢāļ°āļŠāļļāļ™āļ­āļ·āđˆāļ™āļĒāļīāļ‡āđāļ—āļ™āđ„āļ”āđ‰āđ„āļŦāļĄāđƒāļ™āđ€āļĄāļ·āđˆāļ­āđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļĨāļđāļāļ‹āđ‰āļ­āļĄāļĒāļīāļ‡?” āļ•āļ­āļš: āđ„āļ”āđ‰ āļ„āļ·āļ­ .44 āļŠāđ€āļ›āđ€āļŠāļĩāđˆāļĒāļĨ(.44 S&W Special) āļ—āļĩāđˆāļ›āļĨāļ­āļāļŦāļĢāļ·āļ­āļ™āļąāļ”āļāļĢāļ°āļŠāļļāļ™āļŠāļąāđ‰āļ™āļāļ§āđˆāļēāļŠāļĩāđˆāļŠāļĩāđˆāđāļĄāđ‡āļāļ™āļąāđˆāļĄāļ™āļīāļ”āđ€āļ”āļĩāļĒāļ§ (0.125 āļ™āļīāđ‰āļ§āļŸāļļāļ•) āļ—āļģāļ™āļ­āļ‡āđ€āļ”āļĩāļĒāļ§āļāļąāļšāļ—āļĩāđˆāđ€āļĢāļēāđƒāļŠāđ‰āļāļĢāļ°āļŠāļļāļ™āļŠāļēāļĄāđāļ›āļ”āļŠāđ€āļ›āļŊ (.38 Special) āļĒāļīāļ‡āļ‹āđ‰āļ­āļĄāļĄāļ·āļ­āļāļąāļšāļ›āļ·āļ™āļŠāļąāđ‰āļ™āļĨāļđāļāđ‚āļĄāđˆāļŠāļēāļĄāļŦāđ‰āļēāđ€āļˆāđ‡āļ”āđāļĄāđ‡āļāļ™āļąāđˆāļĄ(.357 Magnum) āđ€āļžāļĢāļēāļ°āļ‚āļ™āļēāļ”āļŦāļ™āđ‰āļēāļ•āļąāļ”āļŦāļąāļ§āļāļĢāļ°āļŠāļļāļ™āđāļĨāļ°āļ„āļ§āļēāļĄāđ‚āļ•āļ‚āļ­āļ‡āļ›āļĨāļ­āļāļāļĢāļ°āļŠāļļāļ™āđƒāļāļĨāđ‰āđ€āļ„āļĩāļĒāļ‡āļāļąāļ™āļĄāļēāļ āđāļ•āđˆāļŦāļĨāļąāļāļāļēāļĢāļ™āļĩāđ‰āđƒāļŠāđ‰āđ„āļ”āđ‰āđ€āļ‰āļžāļēāļ°āļ›āļ·āļ™āļŠāļąāđ‰āļ™āļĨāļđāļāđ‚āļĄāđˆāđ€āļ—āđˆāļēāļ™āļąāđ‰āļ™ āļ›āļ·āļ™āļžāļāļāļķāđˆāļ‡āļ­āļąāļ•āđ‚āļ™āļĄāļąāļ•āļīāļŦāļĢāļ·āļ­āļ›āļ·āļ™āļŠāļąāđ‰āļ™āļ­āļ­āđ‚āļ•āđ€āļĄāļ•āļīāļ„āļˆāļ°āļĄāļĩāļ›āļąāļāļŦāļē āļ–āļēāļĄ: “āļŠāļĄāļĄāļļāļ•āļīāļ§āđˆāļēāļ‚āļ­āđƒāļšāļ­āļ™āļļāļāļēāļ•āđāļĨāļ°āļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ›āļ·āļ™āļŠāļąāđ‰āļ™āļŠāļĩāđˆāļŠāļĩāđˆāđāļĄāđ‡āļāļ™āļąāđˆāļĄāļĄāļēāđ„āļ”āđ‰āđāļĨāđ‰āļ§āļˆāļ°āđ„āļ›āļĒāļīāļ‡āļ‹āđ‰āļ­āļĄāļ—āļĩāđˆāļŠāļ™āļēāļĄāļĒāļīāļ‡āļ›āļ·āļ™āļ—āļĩāđˆāđ„āļŦāļ™?” āļ•āļ­āļš: āđ€āļ”āļĩāđ‹āļĒāļ§āļ™āļĩāđ‰āļĒāļēāļāļĄāļēāļāļ„āļĢāļąāļš āļŠāļ™āļēāļĄāļĒāļīāļ‡āļ›āļ·āļ™āļ‚āļ­āļ‡āļĢāļēāļŠāļāļēāļĢāđāļĨāļ°āđ€āļ­āļāļŠāļ™āļ—āļąāđˆāļ§āđ„āļ›āđƒāļ™āļšāđ‰āļēāļ™āđ€āļĢāļēāđ„āļĄāđˆāļ„āđˆāļ­āļĒāļ­āļ™āļļāļāļēāļ•āđƒāļŦāđ‰āļĒāļīāļ‡āļ›āļ·āļ™āļāļĢāļ°āļŠāļļāļ™āļŠāļĩāđˆāļŠāļĩāđˆāđāļĄāđ‡āļāļ™āļąāđˆāļĄ āļ‹āļķāđˆāļ‡āļĢāļ§āļĄāļ—āļąāđ‰āļ‡āļ›āļ·āļ™āđ„āļĢāđ€āļŸāļīāļĨāļ‚āļ™āļēāļ”āļ•āđˆāļēāļ‡āđ† āļ”āđ‰āļ§āļĒ āļ›āļ·āļ™āļāļĢāļ°āļŠāļļāļ™āļ”āļļāļ—āļĩāđˆāļ­āļ™āļļāļāļēāļ•āđƒāļŦāđ‰āļĒāļīāļ‡āļ‹āđ‰āļ­āļĄāļāļąāļ™āđƒāļ™āļŠāļ™āļēāļĄ āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĄāļēāļāļāđ‡āđāļ„āđˆāļŠāļīāļšāđ€āļ­āđ‡āļ”āļĄāļ­āļĄāļ­(.45 ACP), āļĨāļđāļāļ‹āļ­āļ‡āļāļĢāļ°āļŠāļļāļ™āļĨāļđāļāļ›āļĢāļēāļĒ, āļŠāļēāļĄāļŦāđ‰āļēāđ€āļˆāđ‡āļ”āđāļĄāđ‡āļāļ™āļąāđˆāļĄ(.357 Magnum)āđ€āļ›āđ‡āļ™āļšāļēāļ‡āļŠāļ™āļēāļĄ āļˆāļĢāļīāļ‡āđ†āļˆāļąāļ‡āđ†āļāđ‡āļ„āļ‡āđ€āļ›āđ‡āļ™āļŠāļ™āļēāļĄāļĒāļīāļ‡āļ›āļ·āļ™āļ‚āļ­āļ‡āļ—āļŦāļēāļĢāļ—āļĩāđˆ Backstop (āļāļģāđāļžāļ‡āļŦāļĒāļļāļ”āļāļĢāļ°āļŠāļļāļ™āļŦāļĨāļąāļ‡āđ€āļ›āđ‰āļē) āđ€āļ•āļĢāļĩāļĒāļĄāđ„āļ§āđ‰āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļšāđ€āļ­āđ‡āļĄ 16 āļāđ‡āļžāļ­āļˆāļ°āļžāļđāļ”āļ„āļļāļĒāļ‚āļ­āļāļąāļ™āđ„āļ”āđ‰āļšāđ‰āļēāļ‡ āļ–āļēāļĄ: “āļŠāļĩāđˆāļŠāļĩāđˆāđāļĄāđ‡āļāļ™āļąāđˆāļĄāļāļĢāļ°āļŠāļļāļ™āļ™āļ­āļāļĢāļēāļ„āļēāļ™āļąāļ”āļĨāļ°āđ€āļ—āđˆāļēāđ„āļĢ? āļāļĢāļ°āļŠāļļāļ™āđ„āļ—āļĒāļĄāļĩāļœāļĨāļīāļ•āđ„āļŦāļĄ?” āļ•āļ­āļš: āļāļĢāļ°āļŠāļļāļ™āļŠāļĩāđˆāļŠāļĩāđˆāđāļĄāđ‡āļāļ™āļąāđˆāļĄāļ—āļĩāđˆāļžāļ­āļˆāļ°āļŦāļēāļ‹āļ·āđ‰āļ­āđ„āļ”āđ‰āđƒāļ™āļ•āļĨāļēāļ”āļ›āļ·āļ™āļšāđ‰āļēāļ™āđ€āļĢāļēāļĄāļĩāļ„āđˆāļ­āļ™āļ‚āđ‰āļēāļ‡āļ™āđ‰āļ­āļĒāļĄāļēāļ āļ–āđ‰āļēāļĄāļĩāļāđ‡āļ•āļāļ™āļąāļ”āļĨāļ°āđ€āļāļ·āļ­āļšāđ†āļĢāđ‰āļ­āļĒāļšāļēāļ—āļŦāļĢāļ·āļ­āļāļ§āđˆāļēāļ™āļĩāđ‰ āđ€āļ—āđˆāļēāļ—āļĩāđˆāļ—āļĢāļēāļš āļŠāļĩāđˆāļŠāļĩāđˆāđāļĄāđ‡āļāļ™āļąāđˆāļĄāđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļœāļĨāļīāļ•āļ‚āļķāđ‰āļ™āđƒāļ™āļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻāđ„āļ—āļĒāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢ āđ€āļžāļĢāļēāļ°āļ‚āļēāļ”āļ§āļąāļŠāļ”āļļāđāļĨāļ°āļ”āļīāļ™āļ›āļ·āļ™āļ—āļĩāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļ‚āļ­āļ­āļ™āļļāļāļēāļ•āļāļĨāļēāđ‚āļŦāļĄāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ™āļģāđ€āļ‚āđ‰āļē āļĒāļ­āļ”āļˆāļģāļŦāļ™āđˆāļēāļĒāļĄāļĩāđāļ„āđˆāļ™āļīāļ”āđ€āļ”āļĩāļĒāļ§ āļˆāļķāļ‡āđ„āļĄāđˆāļ„āļļāđ‰āļĄāļ—āļĩāđˆāļˆāļ°āļœāļĨāļīāļ•āđƒāļ™āļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻāđ„āļ—āļĒ āļ–āļēāļĄ: “āļ—āļĩāđˆāļ§āđˆāļē āļ›āļ·āļ™āļŠāļĄāļīāļ˜āļŊāļŠāļĩāđˆāļŠāļĩāđˆāđāļĄāđ‡āļāļ™āļąāđˆāļĄāđāļĄāđˆāļ™āļĒāļģāļāļ§āđˆāļēāļ›āļ·āļ™āļ­āļ·āđˆāļ™āļ™āļąāđ‰āļ™āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ„āļĢ?” āļ•āļ­āļš: āļˆāļēāļāļšāļ—āļ„āļ§āļēāļĄāļ•āđˆāļēāļ‡āļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻ āļŠāļĄāļīāļ˜āđāļ­āļ™āļ”āđŒāđ€āļ§āļŠāļŠāļąāļ™ āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨ 629 āđāļĄāđ‡āļāļ™āđˆāļēāļ„āļĨāļēāļŠāļŠāļīāļ„ āļĨāļģāļāļĨāđ‰āļ­āļ‡āļĒāļēāļ§ 8 3/8 āļ™āļīāđ‰āļ§āļŸāļļāļ• āļĒāļīāļ‡āļ”āđ‰āļ§āļĒāļāļĢāļ°āļŠāļļāļ™ Garrett Cartridges āļŦāļąāļ§āļāļĢāļ°āļŠāļļāļ™āļŦāļ™āļąāļ 320 āđ€āļāļĢāļ™ āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļĢāđ‡āļ§āļ•āđ‰āļ™ 1,315 āļŸāļļāļ•/āļ§āļīāļ™āļēāļ—āļĩ āļˆāļēāļāļĢāļ°āļĒāļ°āļĒāļīāļ‡ 25 āļŦāļĨāļē(āļ›āļĢāļ°āļĄāļēāļ“ 23 āđ€āļĄāļ•āļĢ)āļˆāļģāļ™āļ§āļ™ 6 āļ™āļąāļ”āļ—āļģāļāļĨāļļāđˆāļĄāļāļĢāļ°āļŠāļļāļ™āđ„āļ”āđ‰ 1 āļ™āļīāđ‰āļ§āļŸāļļāļ• āļāļĢāļ°āļŠāļļāļ™ Carbon Hunter āļŦāļąāļ§āļāļĢāļ°āļŠāļļāļ™āļŦāļ™āļąāļ 260 āđ€āļāļĢāļ™ āļŦāļąāļ§āļĢāļđ(Hollow Point) āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļĢāđ‡āļ§āļ•āđ‰āļ™ 1,450 āļŸāļļāļ•/āļ§āļīāļ™āļēāļ—āļĩ āđāļĢāļ‡āļ›āļ°āļ—āļ°āļ•āđ‰āļ™ 1,214 āļŸāļļāļ•-āļ›āļ­āļ™āļ”āđŒ āļĢāļ°āļĒāļ°āļĒāļīāļ‡ 25 āļŦāļĨāļē āļˆāļģāļ™āļ§āļ™ 6 āļ™āļąāļ”āļ—āļģāļāļĨāļļāđˆāļĄāđ„āļ”āđ‰ 1x2 āļ™āļīāđ‰āļ§āļŸāļļāļ• āļ—āļąāđ‰āļ‡āļ™āļĩāđ‰āļĒāļąāļ‡āđ„āļĄāđˆāļĄāļĩāļāļēāļĢāļĒāļīāļ‡āļžāļīāļŠāļđāļˆāļ™āđŒāļ„āļ§āļēāļĄāđāļĄāđˆāļ™āļĒāļģāđ€āļ—āļĩāļĒāļšāļĢāļ°āļŦāļ§āđˆāļēāļ‡ Smith&Wesson, Colt Anaconda, Ruger Super Redhawk āļ—āļąāđ‰āļ‡āđ€āļĄāļ·āļ­āļ‡āļ™āļ­āļāđāļĨāļ°āđƒāļ™āļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻāđ„āļ—āļĒāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ—āļēāļ‡āļāļēāļĢ āļ–āļēāļĄ: “āļ–āđ‰āļēāļˆāļ°āļ‹āļ·āđ‰āļ­āļ›āļ·āļ™āļŠāļąāđ‰āļ™āļĨāļđāļāđ‚āļĄāđˆāļŠāļĩāđˆāļŠāļĩāđˆāđāļĄāđ‡āļāļ™āļąāđˆāļĄāļŠāļąāļāļāļĢāļ°āļšāļ­āļāđƒāļ™āļŠāļĩāļ§āļīāļ•āļˆāļ°āđ€āļĨāļ·āļ­āļāļ­āļ°āđ„āļĢāļ”āļĩ?” āļ•āļ­āļš: āļ–āđ‰āļēāđ€āļĨāļ·āļ­āļāļ„āļ§āļēāļĄāļ›āļĢāļ°āļ“āļĩāļ•āđāļĄāđˆāļ™āļĒāļģ(Precision/Accuracy)āļāđ‡āļ•āđ‰āļ­āļ‡āļŠāļĄāļīāļ˜āđāļ­āļ™āļ”āđŒāđ€āļ§āļŠāļŠāļąāļ™ āļ–āđ‰āļēāļŠāļ­āļšāļ„āļ§āļēāļĄāđāļ‚āđ‡āļ‡āđāļĢāļ‡āļšāļķāļāļšāļķāļ™āļ—āļ™āļ—āļēāļ™(Strong, Durability & Reliability)āļāđ‡āļ•āđ‰āļ­āļ‡āļŸāļąāļ™āļ˜āļ‡āļ§āđˆāļēāļĢāļđāđ€āļāđ‰āļ­āļĢāđŒ āļŠāđˆāļ§āļ™āļ­āļ°āļ™āļēāļ„āļ­āļ™āļ”āđ‰āļē(Anaconda)āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ­āļ°āđ„āļĢāđ† āļ—āļĩāđˆāļ•āđ‰āļ­āļ‡āđ€āļ›āđ‡āļ™āļĒāļĩāđˆāļŦāđ‰āļ­āđ‚āļ„āđ‰āļĨāļ—āđŒāđ„āļ§āđ‰āļāđˆāļ­āļ™ āļ–āļēāļĄ: “āļ›āļ·āļ™āļŠāļąāđ‰āļ™āļĨāļđāļāđ‚āļĄāđˆāđ€āļĨāđˆāļ™āļāļĢāļ°āļŠāļļāļ™āļŠāļĩāđˆāļŠāļĩāđˆāđāļĄāđ‡āļāļ™āļąāđˆāļĄāđāļšāļšāđ„āļŦāļ™āļ”āļĩ?” āļ•āļ­āļš: āļ™āļąāļāđ€āļĨāļ‡āļŠāļĩāđˆāļŠāļĩāđˆāđāļĄāđ‡āļāļ™āļąāđˆāļĄāļ•āļąāļ§āļˆāļĢāļīāļ‡āļˆāļ°āđ€āļĨāđˆāļ™āļāļĢāļ°āļŠāļļāļ™ “āļŦāļąāļ§āļ•āļąāļ™-āļŦāļąāļ§āļŦāļ™āļąā āđ„āļ§āđ‰āļāđˆāļ­āļ™ āđ„āļĄāđˆāļ§āđˆāļēāļˆāļ°āđ€āļ›āđ‡āļ™ Jacketed Soft Point, Semi-Wadcutter, Flat/Leaded Nose, āļĢāļ§āļĄāļ—āļąāđ‰āļ‡āļāļĢāļ°āļŠāļļāļ™āļžāļīāđ€āļĻāļĐāļ‹āļēāļšāđ‰āļ­āļ•(Sabot) āļˆāļēāļāļ›āļĢāļ°āļŠāļšāļāļēāļĢāļ“āđŒāļŠāđˆāļ§āļ™āļ•āļąāļ§ āļŠāļĩāđˆāļŠāļĩāđˆāđāļĄāđ‡āļāļ™āļąāđˆāļĄāļŦāļąāļ§āļĢāļđ āļ™āđ‰āļģāļŦāļ™āļąāļ 240 āđ€āļāļĢāļ™ āđāļĄāđ‰āļˆāļ°āļĄāļĩāļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļĢāđ‡āļ§āļŠāļđāļ‡āļ–āļķāļ‡āļ‚āļąāđ‰āļ™ 1,400 āļŸāļļāļ•/āļ§āļīāļ™āļēāļ—āļĩ āļˆāļ°āļĄāļĩāļ›āļąāļāļŦāļē “āđ€āļŦāļīāļ™āļĨāļĄ” āļ—āļģāđƒāļŦāđ‰āļ§āļīāļ–āļĩāļāļĢāļ°āļŠāļļāļ™(Trajectory)āđ„āļĄāđˆāļĢāļēāļšāđ€āļĢāļĩāļĒāļšāđ„āļĄāđˆāđāļĄāđˆāļ™āļĒāļģāđ€āļ—āđˆāļēāļ„āļ§āļĢ āļ‚āļ“āļ°āļ—āļĩāđˆāļāļĢāļ°āļŠāļļāļ™āļŦāļąāļ§āļ•āļąāļ™ āļ™āđ‰āļģāļŦāļ™āļąāļāļŦāļąāļ§āļāļĢāļ°āļŠāļļāļ™āļĄāļēāļāđ† (āļŦāļĢāļ·āļ­āļšāļēāļ‡āļ—āļĩāļāđ‡āļ™āđ‰āļģāļŦāļ™āļąāļ 240 āđ€āļāļĢāļ™āđ€āļ—āđˆāļēāļāļąāļ™) āđāļ•āđˆāļ›āļĨāļ­āļāļāļĢāļ°āļŠāļļāļ™āļĄāļĩāđ€āļ‚āđ‡āļĄāļ‚āļąāļ”āļĢāļąāļ”āļŦāļĢāļ·āļ­āļĢāļ­āļĒāļĒāđ‰āļģ 2 āđāļ–āļ§ āđāļĄāđ‰āļ„āļ§āļēāļĄāđ€āļĢāđ‡āļ§āļ™āđ‰āļ­āļĒāļāļ§āđˆāļēāđāļ•āđˆāđƒāļŦāđ‰āļ„āļ§āļēāļĄāđāļĄāđˆāļ™āļĒāļģāļŦāļ™āļąāļāđāļ™āđˆāļ™āļŠāļđāļ‡āļāļ§āđˆāļēāļĄāļēāļ āđ€āļĢāļĩāļĒāļāļ§āđˆāļēāđ„āļ”āđ‰āđƒāļˆāļ—āļļāļāļ™āļąāļ”āđ„āļ› āļ‚āđ‰āļ­āđ€āļŠāļĩāļĒ āļ„āļ·āļ­ āļĒāļīāļ‡āļŠāļ°āļšāļąāļ”āļāļąāļ”āļĄāļ·āļ­āļĄāļēāļāļāļ§āđˆāļēāļāļĢāļ°āļŠāļļāļ™āļĢāļļāđˆāļ™āđƒāļŦāļĄāđˆāđ† āļ›āļĢāļ°āļĄāļēāļ“ +15%-20% āļ–āļēāļĄ: “āļ›āļ·āļ™āļŠāļĩāđˆāļŠāļĩāđˆāđāļĄāđ‡āļāļ™āļąāđˆāļĄāļ•āđ‰āļ­āļ‡āļĢāļ°āļ§āļąāļ‡āļ­āļ°āđ„āļĢāļšāđ‰āļēāļ‡? āļ•āļīāļ”āļĻāļđāļ™āļĒāđŒāļāļĨāđ‰āļ­āļ‡āļ”āļĩāđ„āļŦāļĄ?” āļ•āļ­āļš: āļ‚āđ‰āļ­āļŦāļ™āļķāđˆāļ‡-āļ–āđ‰āļēāđ€āļ›āđ‡āļ™āđ€āļŦāļĨāđ‡āļāļŠāđāļ•āļ™āđ€āļĨāļŠ āđ€āļŠāđˆāļ™ āđ‚āļĄāđ€āļ”āļĨ 629 āđāļĨāļ° 629 āļ„āļĨāļēāļŠāļŠāļīāļ„ āļ„āļ§āļĢāđƒāļŠāđˆāļāļĨāđˆāļ­āļ‡āđ€āļāđ‡āļšāļŦāļĢāļ·āļ­āđ„āļĄāđˆāļāđ‡āļ•āļąāļ”āļ‹āļ­āļ‡āļŦāļ™āļąāļ‡āđƒāļŠāđˆāļ›āļ·āļ™āđ€āļāđ‡āļšāļĢāļąāļāļĐāļē āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ›āđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļ™āļĢāļ­āļĒāļ‚āļĩāļ”āļ‚āđˆāļ§āļ™ āļĢāļ­āļĒāļ‚āļ™āđāļĄāļ§ āļ—āļĩāđˆāđ€āļāļīāļ”āļ‚āļķāđ‰āļ™āđ€āļžāļĢāļēāļ°āļœāļīāļ§āđ€āļŦāļĨāđ‡āļāļŠāđāļ•āļ™āđ€āļĨāļŠāđ€āļ™āļ·āđ‰āļ­āļ­āđˆāļ­āļ™āļāļ§āđˆāļēāđ€āļŦāļĨāđ‡āļ āļ‚āđ‰āļ­āļŠāļ­āļ‡-āđ„āļĄāđˆāļ„āļ§āļĢāđƒāļŠāđ‰āļĒāļēāļ‚āļąāļ”āđ‚āļĨāļŦāļ°āļŠāļ™āļīāļ”āļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļŠāļēāļĢāļŠāļ°āļĨāđ‰āļēāļ‡(Solven)āļ‚āļąāļ”āļ–āļđāļāļ•āļąāļ§āļ›āļ·āļ™ āđ€āļžāļĢāļēāļ°āļˆāļ°āļ—āļģāđƒāļŦāđ‰āļ•āļąāļ§āļ­āļąāļāļĐāļĢāļ—āļĩāđˆāđāļāļ°āļŠāļĨāļąāļāļ”āđ‰āļ§āļĒāđ€āļĨāđ€āļ‹āļ­āļĢāđŒāđ€āļ„āļĨāļ·āļ­āļšāļŠāļĩāļ—āļ­āļ‡āđ„āļ§āđ‰āļĨāļēāļ‡āđ€āļĨāļ·āļ­āļ™āļˆāļēāļ‡āļŦāļēāļĒ āļ‚āđ‰āļ­āļŠāļēāļĄ-āļŦāļĄāļąāđˆāļ™āļ•āļĢāļ§āļˆāļ‚āļąāļ™āļŦāļĄāļļāļ”āļŠāļāļĢāļđāļ—āļĩāđˆāļ•āļąāļ§āļ›āļ·āļ™āļ—āļąāđ‰āļ‡āļāđˆāļ­āļ™āđāļĨāļ°āļŦāļĨāļąāļ‡āļāļēāļĢāļĒāļīāļ‡ āđ€āļ™āļ·āđˆāļ­āļ‡āļˆāļēāļāđāļĢāļ‡āļŠāļ°āļšāļąāļ”āļŠāļ°āļ—āđ‰āļ­āļ™āļĢāļļāļ™āđāļĢāļ‡āļ—āļģāđƒāļŦāđ‰āļŦāļĄāļļāļ”āļŠāļāļĢāļđāļ„āļĨāļēāļĒāļ•āļąāļ§āđāļĨāļ°āļ­āļēāļˆāļŦāļĨāļļāļ”āļāļĢāļ°āđ€āļ”āđ‡āļ™āļŦāļēāļĒ āļ‚āđ‰āļ­āļŠāļĩāđˆ-āļ–āļķāļ‡āļˆāļ°āļŦāļēāļ‹āļ·āđ‰āļ­āļāļĢāļ°āļŠāļļāļ™āđ„āļ”āđ‰āļĄāļēāļāļāđ‡āđ„āļĄāđˆāļ„āļ§āļĢāļĒāļīāļ‡āđ€āļĨāđˆāļ™āļšāđˆāļ­āļĒāđ† āđ€āļžāļĢāļēāļ°āļˆāļ°āļ—āļģāđƒāļŦāđ‰āļ•āļąāļ§āļ›āļ·āļ™āļ—āļĢāļļāļ”āđ‚āļ—āļĢāļĄāđ€āļĢāđ‡āļ§āļāļ§āđˆāļēāļ—āļĩāđˆāļ„āļ§āļĢāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļ™āđˆāļēāđ€āļŠāļĩāļĒāļ”āļēāļĒ āļ‚āđ‰āļ­āļŦāđ‰āļē-āļ­āļĒāđˆāļēāļ™āļģāļĄāļēāļĒāļīāļ‡āđāļŦāđ‰āļ‡āļŦāļĢāļ·āļ­āđ€āļŦāļ™āļĩāđˆāļĒāļ§āđ„āļāđ€āļĨāđˆāļ™(āđ‚āļ”āļĒāđ„āļĄāđˆāļšāļĢāļĢāļˆāļļāļāļĢāļ°āļŠāļļāļ™āđƒāļ™āļ•āļąāļ§āļ›āļ·āļ™)āļšāđˆāļ­āļĒāđ† āļāļĨāđ„āļāļ›āļ·āļ™āļ­āļēāļˆāļŠāļģāļĢāļļāļ”āđ€āļŠāļĩāļĒāļŦāļēāļĒ āđ‚āļ”āļĒāđ€āļ‰āļžāļēāļ°āđ€āļ‚āđ‡āļĄāđāļ—āļ‡āļŠāļ™āļ§āļ™āļ­āļēāļˆāļŦāļąāļāđ‚āļ”āļĒāđ„āļĄāđˆāļĢāļđāđ‰āļ•āļąāļ§ āļ‚āđ‰āļ­āļŦāļ-āļ•āļīāļ”āļĻāļđāļ™āļĒāđŒāļāļĨāđ‰āļ­āļ‡āđ€āļĨāđ‡āļ‡āđ„āļ”āđ‰āđƒāļ™āļāļģāļĨāļąāļ‡āļ‚āļĒāļēāļĒāļ āļēāļžāđ„āļĄāđˆāđ€āļāļīāļ™ 4 āđ€āļ—āđˆāļē āļŠāļđāļ‡āļāļ§āđˆāļēāļ™āļąāđ‰āļ™āļˆāļ°āđ€āļĨāđ‡āļ‡āļĒāļīāļ‡āđ„āļ”āđ‰āļĨāļģāļšāļēāļ āļĄāļ·āļ­āļŠāļąāđˆāļ™āļŠāļēāļĒāļ•āļēāļžāļĢāđˆāļēāļĄāļąāļ§āđ€āļžāļĢāļēāļ°āđ„āļĄāđˆāļāļĨāđ‰āļēāļĨāļąāđˆāļ™āļāļĢāļ°āļŠāļļāļ™(āđ€āļžāļĢāļēāļ°āļ āļēāļžāļĄāļąāļ™āļŸāđ‰āļ­āļ‡āļ§āđˆāļēāļĻāļđāļ™āļĒāđŒāļ›āļ·āļ™āđ„āļĄāđˆāđ€āļ‚āđ‰āļēāđ€āļ›āđ‰āļēāđ€āļ™āļ·āđˆāļ­āļ‡āļˆāļēāļāļĄāļ·āļ­āļœāļđāđ‰āļĒāļīāļ‡āļŠāļąāđˆāļ™āđ„āļ›āļĄāļē) āđāļ•āđˆāļŠāļļāļ”āļ—āđ‰āļēāļĒāļāđ‡āļ•āđ‰āļ­āļ‡āļ–āļ­āļ”āļĻāļđāļ™āļĒāđŒāļāļĨāđ‰āļ­āļ‡āđ€āļĨāđ‡āļ‡āļ­āļ­āļāđ€āļžāļĢāļēāļ°āļĢāļđāđ‰āļŠāļķāļāđ€āļāļ°āļāļ°āļŦāļ™āļąāļāļ•āļąāļ§āļ›āļ·āļ™āđ€āļ›āļĨāđˆāļēāđ† āļŠāļĢāļļāļ›āļ—āđ‰āļēāļĒāđ€āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡... āļŠāļĄāļīāļ˜āđāļ­āļ™āļ”āđŒāđ€āļ§āļŠāļŠāļąāļ™ āļŠāļĩāđˆāļŠāļĩāđˆāđāļĄāđ‡āļāļ™āļąāđˆāļĄ āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ—āļĢāļąāļžāļĒāđŒāļŠāļĄāļšāļąāļ•āļīāļ—āļĩāđˆāļ„āļđāđˆāļ„āļ§āļĢāļ•āđˆāļ­āļœāļđāđ‰āļĄāļĩāļšāļēāļĢāļĄāļĩāđāļĨāļ°āļ™āļąāļāļŠāļ°āļŠāļĄāļ›āļ·āļ™āļĄāļēāļāļāļ§āđˆāļēāļāļēāļĢāļĄāļĩāđƒāļŠāđ‰āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ•āđˆāļ­āļŠāļđāđ‰āļ›āđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļ™āļŠāļĩāļ§āļīāļ•āļ—āļĢāļąāļžāļĒāđŒāļŠāļīāļ™ āđ„āļĄāđˆāđƒāļŠāđˆāļ›āļ·āļ™āļŠāļąāđ‰āļ™āļ›āļĢāļ°āļˆāļģāļāļēāļĒāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āđāļ™āđˆāļ™āļ­āļ™ āđāļ•āđˆāļˆāļ°āđ€āļŦāļĄāļēāļ°āļ—āļĩāđˆāļŠāļļāļ”āđƒāļ™āļāļĢāļ“āļĩāļ—āđˆāļ­āļ‡āđ„āļžāļĢāļŠāļģāļĢāļ§āļˆāļ›āđˆāļēāļ—āļĩāđˆāļžāļāđ„āļ§āđ‰āļ‚āđ‰āļēāļ‡āđ€āļ­āļ§āļŦāļĢāļ·āļ­āļ‚āđ‰āļēāļ‡āļŠāļĩāļ‚āđ‰āļēāļ‡āļĨāļģāļ•āļąāļ§āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ›āđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļ™āļŠāļąāļ•āļ§āđŒāđ€āļ‚āļĩāđ‰āļĒāļ§āļĒāļēāļ§āļ”āļļāļĢāđ‰āļēāļĒāļ•āđˆāļēāļ‡āđ† āđāļĄāđ‰āļ›āļąāļˆāļˆāļļāļšāļąāļ™ āļ•āļĨāļēāļ”āļ›āļ·āļ™āđ‚āļĨāļāļˆāļ°āļĄāļĩ “āļ›āļ·āļ™āđ‚āļŦāļ”āļāļĢāļ°āļŠāļļāļ™āļ”āļļ” āļĢāļļāđˆāļ™āđƒāļŦāļĄāđˆāđ†āļ—āļĩāđˆāļĄāļĩāļ­āļēāļ™āļļāļ āļēāļžāļŠāļđāļ‡āļāļ§āđˆāļēāļŠāļĩāđˆāļŠāļĩāđˆāđāļĄāđ‡āļāļ™āļąāđˆāļĄ āđ„āļĄāđˆāļ§āđˆāļēāļˆāļ°āđ€āļ›āđ‡āļ™ .454 Casull, .460 S&W Magnum, .500 S&W Magnum, āđāļĨāļ°āļ­āļ·āđˆāļ™āđ† āđāļ•āđˆ “āļŠāļĩāđˆāļŠāļĩāđˆāđāļĄāđ‡āļāļ™āļąāđˆāļĄāļĒāļąāļ‡āļˆāļ°āđ€āļ›āđ‡āļ™āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ™āļ—āļĩāđˆāļ”āļĩāļ‚āļ­āļ‡āļ™āļąāļāđ€āļĨāđˆāļ™āļ›āļ·āļ™āļ•āļĨāļ­āļ”āđ„āļ›” āļ‚āļ­āļšāļ„āļļāļ“āļ„āļĢāļąāļš...
    Like
    1
    0 Comments 0 Shares 1734 Views 0 Reviews