นายกฯ ย้ำไม่เปิดด่านไทย-กัมพูชา สั่งว่าที่ขุนคลังสอบขนทองขายเขมร โว ปชช. เปิดกระเป๋ารอคนละครึ่งได้เลย บอกสานต่อแลนด์บริดจ์หรือไม่ต้องฟังเสียงรอบด้าน มองแค่ความคุ้มค่าอย่างเดียวไม่ได้ อ่านต่อ..https://news1live.com/detail/9680000088269 #News1live #News1 #SondhiX #Sondhitalk #คุยทุกเรื่องกับสนธิ #สนธิเล่าเรื่อง #Thaitimes #กัมพูชายิงก่อน #ไทยนี้รักสงบแต่ถึงรบไม่ขลาด #CambodiaOpenedFire

💾 “HDD เครื่องแรกของโลกอายุครบ 69 ปี — IBM RAMAC 350 จุดเริ่มต้นของยุคข้อมูลที่หมุนด้วยจานแม่เหล็ก” ย้อนกลับไปเมื่อวันที่ 14 กันยายน ปี 1956 IBM ได้เปิดตัว RAMAC 350 Disk Storage Unit ซึ่งถือเป็นฮาร์ดดิสก์ไดรฟ์ (HDD) เครื่องแรกของโลก โดยมีความจุ 3.75MB ซึ่งในยุคนั้นถือว่า “มหาศาล” และเป็นการปฏิวัติวงการจัดเก็บข้อมูลอย่างแท้จริง RAMAC ย่อมาจาก “Random Access Method of Accounting and Control” โดยระบบนี้ถูกออกแบบให้ทำงานร่วมกับ IBM RAMAC 305 ซึ่งเป็นคอมพิวเตอร์ที่ใช้หลอดสุญญากาศ (vacuum tube) และสามารถเข้าถึงข้อมูลแบบสุ่มได้รวดเร็วกว่าเทคโนโลยีเดิมที่ใช้บัตรเจาะรูหรือไฟล์กระดาษ ตัวเครื่อง RAMAC 350 มีขนาดใหญ่เท่าตู้เย็นสองใบรวมกัน และหนักกว่า 1 ตัน ใช้จานแม่เหล็กขนาด 24 นิ้วจำนวน 50 แผ่น หมุนด้วยความเร็ว 1,200 รอบต่อนาที โดยมีแขนกลหลายตัวที่สามารถเคลื่อนที่เพื่ออ่านข้อมูลจากจุดต่าง ๆ บนจานได้ภายในเวลา 800 มิลลิวินาที แม้ความจุจะดูเล็กเมื่อเทียบกับ HDD ปัจจุบันที่มีขนาดหลายเทราไบต์ แต่ RAMAC 350 ได้วางรากฐานให้กับการพัฒนา relational database, ระบบ ATM, การค้นหาข้อมูล และแม้แต่การเดินทางในอวกาศ เพราะมันเปลี่ยนวิธีที่มนุษย์จัดการข้อมูลจากแบบต่อเนื่องเป็นแบบสุ่มที่เข้าถึงได้ทันที ทุกวันนี้ HDD ยังไม่ตาย แม้จะถูก SSD แย่งพื้นที่ในตลาด แต่ก็ยังเป็นตัวเลือกที่คุ้มค่าสำหรับผู้ใช้งานที่ต้องการพื้นที่เก็บข้อมูลขนาดใหญ่ในราคาประหยัด เช่น HDD ขนาด 26TB ที่มีราคาต่ำกว่า SSD ขนาด 8TB อย่างเห็นได้ชัด ✅ ข้อมูลสำคัญจากข่าว ➡️ IBM เปิดตัว RAMAC 350 HDD เครื่องแรกของโลกเมื่อวันที่ 14 กันยายน 1956 ➡️ ความจุ 3.75MB ใช้จานแม่เหล็ก 50 แผ่น ขนาด 24 นิ้ว หมุนที่ 1,200 RPM ➡️ ทำงานร่วมกับ IBM RAMAC 305 ซึ่งใช้หลอดสุญญากาศ ➡️ เข้าถึงข้อมูลแบบสุ่มได้ภายใน 800 มิลลิวินาที — เร็วกว่าบัตรเจาะรูหลายเท่า ✅ ผลกระทบทางเทคโนโลยี ➡️ RAMAC 350 เป็นต้นแบบของ HDD ทั้งหมดในยุคต่อมา ➡️ วางรากฐานให้กับ relational database และระบบจัดการข้อมูลสมัยใหม่ ➡️ ช่วยให้ธุรกิจเลิกใช้ tub files และลดการพึ่งพาพนักงานจัดเก็บเอกสาร ➡️ มีบทบาทในระบบ ATM, การค้นหาข้อมูล และการบินอวกาศ ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ IBM เป็นผู้คิดค้นทั้ง HDD และ FDD โดยมีบทบาทสำคัญในยุคแรกของการจัดเก็บข้อมูล ➡️ HDD ยุคใหม่มีความจุสูงถึง 30TB และใช้เทคโนโลยี HAMR (Heat-Assisted Magnetic Recording) ➡️ SSD มีความเร็วสูงกว่า แต่ราคาต่อ TB ยังแพงกว่ามากเมื่อเทียบกับ HDD ➡️ HDD ยังเป็นที่นิยมในงานเก็บข้อมูลขนาดใหญ่ เช่น NAS และเซิร์ฟเวอร์สำรองข้อมูล https://www.tomshardware.com/pc-components/hdds/ibm-announced-the-worlds-first-hdd-the-3-75mb-ramac-350-disk-storage-unit-69-years-ago-today-unit-weighed-more-than-a-ton-50-platters-ran-at-1-200-rpm

🧺 “แฮกเกอร์เจาะระบบเครื่องซักผ้าอัจฉริยะในแคมปัสอัมสเตอร์ดัม — ฟรีซักผ้าแค่ชั่วคราว ก่อนระบบพังยับและนักศึกษาต้องเดินไกล” กลางเดือนกรกฎาคม 2025 ที่ Spinozacampus ในอัมสเตอร์ดัม เกิดเหตุการณ์ไม่คาดฝันเมื่อแฮกเกอร์นิรนามสามารถเจาะระบบเครื่องซักผ้าอัจฉริยะที่ใช้ระบบชำระเงินดิจิทัล ทำให้เครื่องซักผ้าทั้งหมดเปิดให้ใช้งานฟรีโดยไม่ต้องจ่ายเงิน ส่งผลให้นักศึกษากว่า 1,250 คนได้ซักผ้าโดยไม่เสียค่าใช้จ่าย — แต่ความสะดวกนี้อยู่ได้ไม่นาน บริษัท Duwo ซึ่งเป็นผู้ดูแลระบบเครื่องซักผ้าในแคมปัสตัดสินใจปิดการใช้งานเครื่องทั้งหมดในที่สุด โดยให้เหตุผลว่า “รายได้จากการซักผ้าเป็นสิ่งจำเป็นในการรักษาบริการให้มีราคาที่เข้าถึงได้” แม้จะดูเหมือนค่าใช้จ่ายเล็กน้อย แต่เมื่อรวมจำนวนผู้ใช้งานทั้งหมดแล้วก็กลายเป็นภาระที่หนักสำหรับผู้ให้บริการ แม้จะมีเครื่องซักผ้าแบบอนาล็อก 10 เครื่องอยู่ใกล้ ๆ แต่หลายเครื่องมักเสียหรือใช้งานไม่ได้ โดยมีนักศึกษารายหนึ่งระบุว่า “มีเครื่องที่ใช้ได้จริงแค่เครื่องเดียวสำหรับนักศึกษาทั้งหมด” จนเกิดความกังวลเรื่องการระบาดของเหาเนื่องจากไม่สามารถซักผ้าได้อย่างสม่ำเสมอ Duwo จึงเริ่มทยอยเปลี่ยนกลับไปใช้เครื่องแบบอนาล็อก โดยคาดว่าจะได้รับเครื่องใหม่อีก 5 เครื่องในเร็ว ๆ นี้ ขณะเดียวกัน อาคารพักอาศัยอื่น ๆ ก็เริ่มหันหลังให้กับเครื่องซักผ้า IoT เช่นกัน ผู้เชี่ยวชาญด้านความปลอดภัยไซเบอร์ Sijmen Ruwhof ให้ความเห็นว่า การหาตัวแฮกเกอร์นั้นใช้ทรัพยากรสูงและอาจไม่คุ้มค่าในการดำเนินคดี แม้จะมีโทษจำคุกสูงสุดถึง 6 ปีหากพบว่าเจตนาเพื่อผลประโยชน์ทางการเงิน แต่ก็มีความเป็นไปได้ว่าอาจเป็นนักศึกษาที่มีความสามารถด้านโปรแกรมมิ่งที่ “อดใจไม่ไหว” เมื่อเห็นเครื่องซักผ้าอัจฉริยะอยู่ตรงหน้า ✅ เหตุการณ์การแฮกระบบเครื่องซักผ้า ➡️ เกิดขึ้นที่ Spinozacampus ในอัมสเตอร์ดัมช่วงกลางเดือนกรกฎาคม 2025 ➡️ แฮกเกอร์เจาะระบบชำระเงินดิจิทัล ทำให้เครื่องซักผ้าใช้งานฟรี ➡️ Duwo ปิดระบบเครื่องซักผ้าอัจฉริยะทั้งหมดเพื่อควบคุมค่าใช้จ่าย ➡️ นักศึกษากว่า 1,250 คนได้รับผลกระทบจากการปิดระบบ ✅ ทางเลือกและการแก้ไข ➡️ มีเครื่องซักผ้าอนาล็อก 10 เครื่องใกล้แคมปัส แต่มักเสียหรือใช้งานไม่ได้ ➡️ Duwo เตรียมติดตั้งเครื่องอนาล็อกเพิ่มอีก 5 เครื่องในเร็ว ๆ นี้ ➡️ อาคารพักอาศัยอื่น ๆ เริ่มเปลี่ยนกลับไปใช้เครื่องแบบไม่เชื่อมต่ออินเทอร์เน็ต ➡️ นักศึกษาบางส่วนเดินไปใช้งานเครื่องซักผ้าในอาคารใกล้เคียงที่มีเครื่องมากกว่า ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ เครื่องซักผ้า IoT เป็นเป้าหมายใหม่ของการโจมตีไซเบอร์ในยุคที่ทุกอุปกรณ์เชื่อมต่อเน็ต ➡️ การแฮกอุปกรณ์ IoT สามารถนำไปใช้โจมตีเว็บไซต์หรือระบบอื่นผ่าน botnet ได้ ➡️ การแฮกแบบ “zero-touch” ไม่ต้องเข้าถึงเครื่องโดยตรง — ใช้แค่โปรแกรมจากแล็ปท็อป ➡️ การโจมตีอุปกรณ์อัจฉริยะในชีวิตประจำวันเริ่มมีผลกระทบจริงมากขึ้นในหลายประเทศ https://www.tomshardware.com/tech-industry/cyber-security/hacker-breaks-into-on-campus-smart-washing-machines-management-eventually-disables-devices-leaving-thousands-of-students-with-no-reliable-laundry-service

⚙️ “รู้หรือไม่? ‘Ti’ บนการ์ดจอ NVIDIA หมายถึงอะไร — ไม่ใช่แค่ชื่อเท่ แต่คือพลังที่เพิ่มขึ้นจริง” หากคุณเคยเลือกซื้อการ์ดจอ NVIDIA แล้วเจอรุ่นที่มีคำว่า “Ti” ต่อท้าย เช่น RTX 3080 Ti หรือ GTX 1660 Ti คุณอาจสงสัยว่า “Ti” หมายถึงอะไร และมันต่างจากรุ่นธรรมดาอย่างไร บทความจาก SlashGear ได้อธิบายไว้อย่างชัดเจนว่า “Ti” ย่อมาจาก “Titanium” ซึ่งแม้จะไม่ได้หมายถึงวัสดุที่ใช้ผลิตจริง แต่เป็นการสื่อถึงความแข็งแกร่งและประสิทธิภาพที่เหนือกว่า การ์ดจอรุ่น Ti มักจะมีสเปกที่สูงกว่ารุ่นธรรมดาในซีรีส์เดียวกัน เช่น มีจำนวน CUDA cores มากขึ้น, หน่วยความจำ (VRAM) เพิ่มขึ้น หรือความเร็วในการประมวลผลสูงขึ้น ซึ่งส่งผลให้การเรนเดอร์ภาพ การเล่นเกม และการตัดต่อวิดีโอทำได้ลื่นไหลกว่าเดิม อย่างไรก็ตาม การปรับแต่งของแต่ละรุ่น Ti ไม่ได้เหมือนกันหมด เช่น RTX 3080 Ti มี VRAM มากกว่า RTX 3080 อยู่ 2GB และมี CUDA cores เพิ่มขึ้นถึง 1,716 cores แต่รุ่นอื่น ๆ อาจมีการเพิ่มแค่บางส่วน ดังนั้นการเปรียบเทียบต้องดูเป็นรุ่นต่อรุ่น ในปี 2025 NVIDIA ได้เปิดตัวซีรีส์ RTX 50 ซึ่งยังคงมีรุ่น Ti เช่น RTX 5070 Ti ที่มาพร้อม 8960 CUDA cores และหน่วยความจำ GDDR7 ขนาด 16GB ซึ่งถือว่าเป็นตัวเลือกที่คุ้มค่าสำหรับเกมเมอร์และสายครีเอทีฟที่ต้องการประสิทธิภาพสูงโดยไม่ต้องข้ามไปยังรุ่น 5090 ที่แพงกว่า ✅ ความหมายและความสามารถของรุ่น Ti ➡️ “Ti” ย่อมาจาก “Titanium” ใช้เพื่อสื่อถึงความแข็งแกร่งและประสิทธิภาพที่เหนือกว่า ➡️ รุ่น Ti มักมี CUDA cores และ VRAM มากกว่ารุ่นธรรมดาในซีรีส์เดียวกัน ➡️ RTX 3080 Ti มี VRAM เพิ่มขึ้น 2GB และ CUDA cores มากกว่า 1,700 cores เมื่อเทียบกับ RTX 3080 ➡️ RTX 5070 Ti ในปี 2025 มี 8960 CUDA cores และ GDDR7 ขนาด 16GB — เหมาะกับเกมระดับ AAA และงานกราฟิกหนัก ✅ การใช้งานและประโยชน์ ➡️ รุ่น Ti เหมาะกับผู้ใช้ที่ต้องการเฟรมเรตสูงและภาพลื่นไหลในการเล่นเกม ➡️ เหมาะกับงานตัดต่อวิดีโอ, เรนเดอร์ 3D, และการทำงานด้าน AI ที่ต้องการประสิทธิภาพสูง ➡️ รุ่น Ti มักมีราคาสูงกว่ารุ่นธรรมดา แต่ยังถูกกว่ารุ่นสูงสุดในซีรีส์ เช่น RTX 5090 ➡️ การเลือกใช้รุ่น Ti ช่วยลดการ drop frame และเพิ่มความละเอียดในการแสดงผล ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ NVIDIA ยังมีรุ่น “Super” และ “Super Ti” ที่อยู่ระหว่างรุ่นธรรมดากับรุ่น Ti ➡️ การ์ดจอรุ่น Ti มีในหลายซีรีส์ เช่น GTX 16, RTX 20, 30, 40 และล่าสุด RTX 50 ➡️ การเปรียบเทียบประสิทธิภาพควรดูจาก benchmark เช่น 3DMark หรือ Time Spy ➡️ CUDA cores คือหน่วยประมวลผลขนาดเล็กที่ช่วยให้ GPU ทำงานแบบขนานได้ดีขึ้น https://www.slashgear.com/1966061/nvidia-graphics-card-ti-meaning-explained/

🎮 “Intel Panther Lake Xe3 เพิ่มเฟรมเกมสูงสุด 18% — แต่ต้องแลกกับเวลา compile shader ที่นานขึ้น” Intel กำลังเตรียมเปิดตัวแพลตฟอร์มกราฟิกใหม่ Panther Lake พร้อม GPU สถาปัตยกรรม Xe3 ซึ่งจะเป็นครั้งแรกที่ใช้กระบวนการผลิตระดับ 18A node โดยล่าสุดทีมวิศวกรของ Intel ได้ปล่อยชุดแพตช์ 14 รายการสำหรับ Mesa 3D graphics driver บน Linux เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพของ Xe3 โดยเฉพาะด้านการเล่นเกม ผลการทดสอบภายในพบว่าแพตช์เหล่านี้ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการเล่นเกมได้สูงสุดถึง 18% โดยเฉลี่ยอยู่ที่ 4–9% ในหลายเกม เช่น Hogwarts Legacy และ Warhammer แม้ Cyberpunk 2077 จะถูกตัดออกจากการทดสอบเนื่องจากพบปัญหา GPU hang แต่ผลรวมถือว่าน่าประทับใจสำหรับแพลตฟอร์มที่ยังไม่เปิดตัว การปรับปรุงครั้งนี้เน้นไปที่การจัดการการทำงานแบบขนานของ thread และการวางตารางการทำงานของ compiler ซึ่งช่วยให้การประมวลผล shader มีประสิทธิภาพมากขึ้น อย่างไรก็ตาม ต้องแลกกับเวลาในการ compile shader ที่เพิ่มขึ้นประมาณ 25% ซึ่ง Intel มองว่าเป็นการแลกเปลี่ยนที่คุ้มค่าเพื่อให้ได้เฟรมเรตที่สูงขึ้น แพตช์ทั้งหมดถูกรวมไว้ใน Mesa 25.3-devel และจะถูก backport ไปยัง Mesa 25.2 เพื่อให้ผู้ใช้ Linux ที่วางแผนจะใช้ Panther Lake ได้รับประโยชน์เต็มที่ โดย Intel ยังอยู่ระหว่างการปรับปรุงเสถียรภาพของ GPU ซึ่งยังพบปัญหา hang เป็นระยะในบางเกม ✅ จุดเด่นของการอัปเดต Panther Lake Xe3 ➡️ เพิ่มประสิทธิภาพการเล่นเกมสูงสุด 18% จากการปรับ compiler บน Linux ➡️ ปรับปรุงการจัดการ thread และการวางตารางการทำงานของ shader compiler ➡️ แพตช์รวมอยู่ใน Mesa 25.3-devel และจะถูก backport ไปยัง Mesa 25.2 ➡️ ใช้สถาปัตยกรรม Xe3 และกระบวนการผลิต 18A node เป็นครั้งแรกของ Intel ✅ ผลการทดสอบและการใช้งานจริง ➡️ เกมที่ได้ผลดี ได้แก่ Hogwarts Legacy และ Warhammer ➡️ Cyberpunk 2077 ถูกตัดออกจากการทดสอบเนื่องจาก GPU hang ➡️ การ compile shader ใช้เวลานานขึ้น ~25% แต่ได้เฟรมเรตที่สูงขึ้น ➡️ เหมาะกับผู้ใช้ Linux ที่ต้องการประสิทธิภาพกราฟิกสูงในเกม ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ Panther Lake เป็น Core Ultra Series 3 รุ่นใหม่ที่เตรียมเปิดตัวปลายปีนี้ ➡️ Xe3 เป็นการต่อยอดจาก Xe-LP และ Xe-HPG โดยเน้นประสิทธิภาพแบบฝังตัว ➡️ การใช้ 18A node เป็นก้าวสำคัญของ Intel ในการแข่งขันกับ TSMC และ Samsung ➡️ Windows ยังไม่มีผลการทดสอบที่เปิดเผย เนื่องจาก driver เป็น proprietary https://wccftech.com/intel-panther-lake-xe3-graphics-platform-witnesses-up-to-18-better-higher-performance/

💥 “RTX 4090 ถูกแฮกให้กลายเป็น GPU 48GB สำหรับงาน AI — เมื่อช่างรัสเซียจับมือจีนเปลี่ยนการ์ดเกมให้กลายเป็นเครื่องมือระดับองค์กร” ในโลกของการดัดแปลงฮาร์ดแวร์ มีเรื่องราวที่น่าทึ่งเกิดขึ้นเมื่อ VIK-on ช่างเทคนิคและนักโมดิฟายจากรัสเซีย ได้เผยแพร่วิดีโอสาธิตการแปลงการ์ดจอ MSI RTX 4090 Suprim ให้กลายเป็น GPU สำหรับงาน AI ด้วยหน่วยความจำที่เพิ่มขึ้นเป็น 48GB โดยใช้เทคนิคที่ผสมผสานระหว่างการเปลี่ยนแผงวงจร (PCB) แบบพิเศษจากจีน การบัดกรีขั้นสูง และการดัดแปลงเฟิร์มแวร์ กระบวนการนี้เริ่มจากการถอดชิป AD102 และชิป GDDR6X ขนาด 2GB จำนวน 12 ตัวออกจากการ์ดเดิม แล้วนำไปติดตั้งบน PCB แบบ “clamshell” ที่รองรับการติดตั้งหน่วยความจำทั้งสองด้าน พร้อมติดตั้งระบบระบายความร้อนแบบ blower-style ซึ่งออกแบบมาเพื่อใช้ในแร็คเซิร์ฟเวอร์หลาย GPU เฟิร์มแวร์ที่ใช้ถูกดัดแปลงจากเทคนิคที่เคยใช้ในการกู้การ์ดที่มีช่องหน่วยความจำเสีย โดยปรับให้ GPU สามารถรับรู้หน่วยความจำที่เพิ่มขึ้นได้อย่างถูกต้อง แม้จะต้องใช้เครื่องมือราคาแพงและความชำนาญสูง แต่ราคาชุด PCB ที่จีนผลิตไว้ล่วงหน้ากลับอยู่ที่ประมาณ $140 และค่าใช้จ่ายรวมสำหรับการอัปเกรดอยู่ที่ราว $430 ก่อนค่าขนส่ง แม้จะดูคุ้มค่าเมื่อเทียบกับ GPU สำหรับ AI อย่าง L40s ที่มีราคาสูงถึง $7,500–$11,000 แต่การดัดแปลงนี้ก็มีข้อจำกัดหลายประการ ทั้งด้านความเสถียร การรับประกัน และความเสี่ยงในการใช้งานระยะยาว โดยเฉพาะเมื่อการ์ดเหล่านี้อาจกลับเข้าสู่ตลาดมือสองโดยไม่มีการแจ้งเตือน ✅ รายละเอียดการดัดแปลง RTX 4090 เป็น 48GB ➡️ ใช้ MSI RTX 4090 Suprim เป็นฐาน แล้วถอดชิป GPU และหน่วยความจำออก ➡️ ติดตั้งบน PCB แบบ clamshell ที่รองรับหน่วยความจำสองด้าน ➡️ ใช้ระบบระบายความร้อนแบบ blower-style สำหรับแร็คเซิร์ฟเวอร์ ➡️ ดัดแปลงเฟิร์มแวร์ให้ GPU รับรู้หน่วยความจำที่เพิ่มขึ้น ✅ องค์ประกอบและต้นทุน ➡️ PCB แบบ clamshell มีราคาประมาณ $140 และมีส่วนประกอบพื้นฐานติดตั้งไว้แล้ว ➡️ ค่าใช้จ่ายรวมสำหรับการอัปเกรดอยู่ที่ ~$430 ก่อนค่าขนส่ง ➡️ หน่วยความจำ GDDR6X มักถูกเก็บจากการ์ดเสียหรือซื้อในราคาถูก ➡️ การดัดแปลงต้องใช้เครื่องมือเฉพาะ เช่น heat gun, flux, stencil และความชำนาญสูง ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ การ์ดที่ดัดแปลงสามารถใช้งานในงาน AI ได้ใกล้เคียงกับ L40s ซึ่งมีราคาสูงมาก ➡️ BIOS ที่ใช้ดัดแปลงมาจากการรั่วไหลของเฟิร์มแวร์ Ada-generation ➡️ มีการดัดแปลงลักษณะนี้ใน RTX 3090 และ 30-series มาก่อน ➡️ การ์ดที่ถูกดัดแปลงอาจกลับเข้าสู่ตลาดมือสองโดยไม่มีการแจ้งว่าเคยถูกแก้ไข https://www.techpowerup.com/340880/nvidia-geforce-rtx-4090-gets-a-48-gb-mod-and-step-by-step-tutorial

🎨 “Intel Arc Pro B50 พลิกเกมเวิร์กสเตชัน — แซงหน้า Nvidia RTX A1000 ทั้งด้าน AI และงานสร้างสรรค์ ด้วยราคาที่จับต้องได้” Intel สร้างความประหลาดใจให้กับวงการเวิร์กสเตชันด้วยการเปิดตัว Arc Pro B50 การ์ดจอระดับมืออาชีพรุ่นใหม่ที่แม้จะมีขนาดเล็กและราคาย่อมเยา แต่กลับสามารถเอาชนะ Nvidia RTX A1000 ได้ในหลายด้าน ทั้งงาน AI, การเรนเดอร์ Blender และแอป Adobe ที่ใช้ GPU หนัก ๆ Arc Pro B50 ใช้สถาปัตยกรรม Xe2 รุ่นใหม่ ซึ่งเป็นพื้นฐานเดียวกับซีรีส์ Battlemage สำหรับผู้บริโภค โดยมี 16 Xe2 cores และ 128 XMX matrix engines พร้อมหน่วยความจำ GDDR6 ขนาด 16GB — มากกว่า A1000 ที่มีเพียง 8GB และให้แบนด์วิดท์สูงถึง 224GB/s การ์ดนี้ออกแบบมาให้มีขนาดเล็กเพียง 168 มม. ใช้พลังงานแค่ 70W ไม่ต้องต่อไฟเพิ่ม และมาพร้อมพอร์ต Mini DisplayPort 2.1 ถึง 4 ช่อง ซึ่งเหนือกว่าพอร์ต 1.4a ของ A1000 อย่างชัดเจน ในการทดสอบจริง Arc Pro B50 ทำคะแนนเหนือกว่า A1000 ในหลายแอป เช่น Photoshop (ดีกว่า 7%), Premiere Pro (ดีกว่า 20%) และ Blender (ดีกว่า 20%) ซึ่งเป็นพื้นที่ที่ Nvidia เคยครองตลาดมาโดยตลอด นอกจากนี้ยังทำคะแนนสูงกว่าใน MLPerf และ Procyon AI benchmarks โดยเฉพาะด้าน computer vision และ text generation แม้จะมีจุดอ่อนในบางแอป เช่น Revit และ Inventor ที่ A1000 ยังทำงานได้เร็วกว่า แต่ในภาพรวม Arc Pro B50 ถือเป็นการ์ดที่ให้ความคุ้มค่าสูงมากในราคาเพียง $350 และได้รับการรับรองจากซอฟต์แวร์มืออาชีพกว่า 50 รายการ ✅ จุดเด่นของ Intel Arc Pro B50 ➡️ ใช้สถาปัตยกรรม Xe2 พร้อม 16 Xe2 cores และ 128 XMX engines ➡️ หน่วยความจำ GDDR6 ขนาด 16GB — มากกว่า A1000 ถึง 2 เท่า ➡️ แบนด์วิดท์ 224GB/s และ FP8 compute สูงถึง 170 TOPS ➡️ ขนาดเล็ก 168 มม. ใช้พลังงานเพียง 70W ไม่ต้องต่อไฟเพิ่ม ✅ ประสิทธิภาพในการใช้งานจริง ➡️ Photoshop ดีกว่า A1000 ประมาณ 7% โดยเฉพาะงาน GPU-heavy ➡️ Premiere Pro ดีกว่าเกือบ 20% ในงานตัดต่อวิดีโอ ➡️ Blender เรนเดอร์เร็วกว่า A1000 ถึง 20% — พลิกเกมจากเดิมที่ Nvidia ครอง ➡️ MLPerf และ Procyon AI แสดงผลลัพธ์ดีกว่าในงาน computer vision และ text generation ✅ ความเหมาะสมกับงานมืออาชีพ ➡️ ได้รับการรับรองจากซอฟต์แวร์มืออาชีพกว่า 50 รายการ เช่น Adobe, Autodesk ➡️ มีพอร์ต Mini DisplayPort 2.1 จำนวน 4 ช่อง — รองรับจอความละเอียดสูง ➡️ เหมาะกับงาน CAD, การตัดต่อ, โมเดล AI ขนาดเล็ก และงานสร้างสรรค์ ➡️ ราคาขายเพียง $350 — คุ้มค่ากว่าการ์ดระดับเดียวกัน ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ Xe2 cores รองรับ SIMD16 — ดีกว่ารุ่นก่อนที่รองรับแค่ SIMD8 ➡️ มี dual media engine รองรับการเข้ารหัส/ถอดรหัสวิดีโอ 8K 10-bit ➡️ มีการพัฒนา containerized Linux สำหรับงาน LLM โดยเฉพาะ ➡️ Arc Pro B50 ใช้ GPU BMG-G21 ที่ Intel ปรับแต่งให้เหมาะกับต้นทุน https://www.techradar.com/pro/an-impressive-little-gpu-reviewers-surprised-by-intel-arc-pro-b50-gpus-superior-display-against-nvidias-rtx-a1000

💸 “ประมูลพลาดหรือโชคชะตา? ผู้ใช้ Reddit ได้พีซีมูลค่า $8,000 ในราคาแค่ $23 — เมื่อเคสเปล่ากลายเป็นเวิร์กสเตชันระดับเทพ” เรื่องนี้เริ่มต้นจากการประมูลออนไลน์เล็ก ๆ ในเมืองโคลัมบัส รัฐโอไฮโอ ที่ผู้ขายตั้งรายการว่าเป็น “เคส Fractal Design Define 7 XL” พร้อมภาพสต็อกจากเว็บไซต์ผู้ผลิต ไม่มีใครรู้เลยว่าภายในเคสนั้นมีอะไรซ่อนอยู่ — จนกระทั่งผู้ใช้ Reddit ชื่อ LlamadeusGame ชนะการประมูลในราคาเพียง $23.50 และพบว่ามันคือพีซีระดับเวิร์กสเตชันที่เคยขายในราคา $8,000 ภายในเคสมีฮาร์ดแวร์ระดับสูงที่ยังทรงพลังแม้จะไม่ใช่รุ่นล่าสุด ได้แก่ AMD Ryzen Threadripper 3960X แบบ 24 คอร์, แรม DDR4 ขนาด 256GB, การ์ดจอ RTX 3080 Ti และเมนบอร์ด Aorus Pro Wi-Fi TRX40 — ทั้งหมดนี้ยังมีไฟล์ของเจ้าของเดิมอยู่ในเครื่อง ซึ่งคาดว่าอาจเป็นเครื่องที่ถูกส่งซ่อมหรือเทิร์นคืนแล้วหลุดเข้าสู่ระบบประมูลโดยไม่ได้ตั้งใจ ผู้ใช้รายนี้ตั้งใจจะใช้เคสสำหรับสร้างเครื่องพัฒนา AI แต่เมื่อพบว่าฮาร์ดแวร์ภายในยังใช้งานได้ดี ก็เปลี่ยนแผนมาใช้ CPU, RAM และเมนบอร์ดเดิม ส่วนการ์ดจอจะถูกเปลี่ยน เพราะแม้ RTX 3080 Ti จะยังแรงสำหรับเกม แต่ไม่เหมาะกับงาน AI เทียบกับรุ่นใหม่ ๆ ชุมชน Reddit ต่างอิจฉาและยืนยันว่าเคสนี้น่าจะมาจากบริษัท Puget Systems ที่ผลิตเวิร์กสเตชันระดับมืออาชีพ โดยมีพนักงานของบริษัทมายืนยันในคอมเมนต์ว่าเครื่องนี้น่าจะขายในปี 2021 ในราคาประมาณ $8,000 ✅ รายละเอียดของพีซีที่ได้จากการประมูล ➡️ เคส Fractal Design Define 7 XL พร้อมฮาร์ดแวร์ภายในครบชุด ➡️ CPU: AMD Ryzen Threadripper 3960X (24-core, 48-thread) ➡️ RAM: DDR4 ขนาด 256GB ➡️ GPU: NVIDIA RTX 3080 Ti (12GB VRAM) ➡️ เมนบอร์ด: Aorus Pro Wi-Fi TRX40 ✅ ที่มาของเครื่องและการใช้งาน ➡️ คาดว่าเป็นเครื่องเวิร์กสเตชันจาก Puget Systems ➡️ อาจถูกส่งคืนหรือหลุดจากระบบซ่อมโดยไม่ได้ตั้งใจ ➡️ ผู้ใช้พบไฟล์ของเจ้าของเดิมในเครื่อง ➡️ นำมาใช้สร้างเครื่องพัฒนา AI โดยเปลี่ยนเฉพาะ GPU ✅ ความคุ้มค่าของการประมูล ➡️ ราคาประมูลเพียง $23.50 เทียบกับมูลค่าเดิม $8,000 ➡️ เคสเปล่าก็ยังมีมูลค่าราว $250 หากไม่มีฮาร์ดแวร์ ➡️ การ์ดจอ RTX 3080 Ti ยังมีราคาสูงในตลาดมือสอง ➡️ Threadripper 3960X ยังแรงกว่า CPU ผู้บริโภคทั่วไปหลายรุ่น ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ RTX 3080 Ti เทียบเท่า RTX 5070 ในด้าน rasterization ➡️ RAM 256GB เหมาะกับงานตัดต่อภาพหรือวิดีโอระดับมืออาชีพ ➡️ Threadripper 3960X เปิดตัวในปี 2019 ด้วยราคา $1,400 ➡️ Puget Systems เป็นแบรนด์ที่นิยมในกลุ่มผู้ใช้มืออาชีพด้านกราฟิกและ AI https://www.tomshardware.com/desktops/gaming-pcs/lucky-bidder-scoops-usd8-000-pc-for-usd23-at-auction-mislabelled-fractal-design-case-listing-had-24-core-threadripper-3960x-256gb-of-memory-and-an-rtx-3080-ti-inside

🚀 ยกระดับธุรกิจหอมเจียวให้ได้กำไรพุ่ง! 🧅✨ สำหรับเจ้าของธุรกิจที่กำลังมองหาทางเพิ่มยอดผลิต และลดต้นทุนการจ้างคนปอกหอมแดง ต้องไม่พลาด! เครื่องปอกเปลือกแบบใช้น้ำขนาด 10 ลิตร คือคำตอบที่จะทำให้ธุรกิจของคุณเติบโตได้อย่างก้าวกระโดด! 🔥 ทำไมเครื่องนี้ถึงตอบโจทย์ธุรกิจของคุณ? 🔥 ✅ เร็วแรงแซงทุกการผลิต! ปอกหอมแดงได้ครั้งละ 5-7 กก. ในเวลาอันรวดเร็ว ทำให้คุณเพิ่มปริมาณการผลิตหอมเจียวได้มากขึ้นหลายเท่าตัว! ✅ ลดต้นทุนค่าแรง! ไม่ต้องจ้างคนงานจำนวนมากมานั่งปอกมืออีกต่อไป! คุ้มค่าในระยะยาว คืนทุนเร็วอย่างแน่นอน ✅ งานสะอาด ไม่มีคราบ! เครื่องปอกด้วยระบบน้ำ ทำให้หอมที่ได้สะอาด พร้อมนำไปทอดเป็นหอมเจียวกรอบๆ ได้เลย ✅ ทนทาน ใช้งานได้ยาวนาน! ตัวเครื่องทำจากสเตนเลสคุณภาพสูง แข็งแรง ทนทานต่อการใช้งานหนักในเชิงพาณิชย์ ✅ มีรับประกัน 1 ปี! หมดห่วงเรื่องการซ่อมบำรุง เราพร้อมดูแลธุรกิจของคุณให้เดินหน้าได้อย่างราบรื่น รายละเอียดเครื่อง: มอเตอร์: 1 แรงม้า ขนาด: 50 x 74.5 x 85 ซม. น้ำหนัก: 58 กก. ✨ อย่าปล่อยให้คู่แข่งแซงหน้า! ลงทุนกับเครื่องปอกเปลือกคุณภาพ เพื่อเพิ่มศักยภาพและกำไรให้ธุรกิจหอมเจียวของคุณวันนี้! ✨ 📍 สนใจสินค้า? แวะมาดูเครื่องจริงได้เลย! เรายินดีให้คำแนะนำและช่วยเหลือผู้ประกอบการทุกท่านค่ะ 🗓️ เวลาทำการ: จันทร์ - ศุกร์: 8.00 - 17.00 น. เสาร์: 8.00 - 16.00 น. 🗺️ แผนที่ร้าน: https://maps.app.goo.gl/4ppsHfy3NYb1uPPu6 💬 ช่องทางติดต่อสอบถาม: Facebook Messenger: m.me/yonghahheng LINE Official Account: @yonghahheng (มี @ ข้างหน้า) หรือคลิก https://lin.ee/HV4lSKp 📞 โทรศัพท์: 02-215-3515-9 หรือ 081-3189098 🌐 เว็บไซต์: www.yoryonghahheng.com 📧 อีเมล: sales@yoryonghahheng.com, yonghahheng@gmail.com #เครื่องปอกเปลือก #หอมแดง #หอมเจียว #ธุรกิจหอมเจียว #เครื่องจักรอาหาร #ลดต้นทุน #เพิ่มผลผลิต #SME #ผู้ประกอบการ #ลงทุนคุ้มค่า #หอมเจียวกรอบ #รับทำหอมเจียว #เครื่องทุ่นแรง #ธุรกิจอาหาร #ทำอาหารขาย #yonghahheng #เครื่องครัว #อุปกรณ์ทำครัว #ร้านอาหาร #โรงงานอาหาร

ถุงพีพีหนาตราปู ใช้บรรจุอาหารร้อน ถุงหนา ใส ทำให้อาหารดูดี ดูน่ารับประทาน อาหารกรอบ ก็จะช่วยให้ไม่แตก … คุ้มค่ากว่านี้ จะหาที่ไหน … ใช้ถุงดี = กำไรแฝงแบบไม่รู้ตัว มาค่ะ~ ถุง PP หนาแบบนี้ ขายดีสุดในร้าน!วันนี้เปิดขาย 2 ขนาดที่ลูกค้าซื้อซ้ำมากที่สุด 📦เหมาะมากสำหรับใส่อาหาร ใส่เค้ก หรือของชำร่วย ขนมจัดเบรกต่าง ๆตัวถุงใส แข็งแรง ก้นไม่ขาดง่าย วางตั้งได้ ไม่ย้วย ไม่ยวบใครทำขนมส่งลูกค้า หรือขายหน้าร้าน ต้องมีติดไว้เลยค่ะ!รีบเลยนะคะ~ ราคาน่ารัก คุณภาพเกินราคา ขายดีมากมีขายที่ ร้านกินจุ๊บจิ๊บเท่านั้นค่าา~🌶️♨️⭕️ กดดูรายละเอียดสินค้าถุง PP ร้อน หนา ตราปูใน TikTok https://vt.tiktok.com/ZSkKMNv5n/ถุง PP ร้อน หนา ตราปู ใน Shopee https://th.shp.ee/zRdVepM https://th.shp.ee/T8nPT9Tเลือกชมสินค้าอื่นๆของเราได้ทั้งสองช่องทาง1. Shopee : shopee.co.th/kinjubjibshop2. TikTok : https://www.tiktok.com/@kinjubjibshop?_t=ZS-8txYHQWejyM&_เลือกช้อปได้ตามความชอบและคูปองของแต่ละช่องทางได้เลยค่ะ#ร้านกินจุ๊บจิ๊บ #kinjubjibshop #ถุงตราปู #ถุงหนา #ถุงร้อน #ถุงใส่กับข้าว #ถุงppหนา #ถุงพลาสติก #ถุงร้อน#ถุงเย็น #นึกถึงอาหารทะเลแห้งนึกถึงเราร้านกินจุ๊บจิ๊บ #ร้านกินจุ๊บจิ๊บ #kinjubjibshop #ปลาจิ๊งจ๊างไม่งา #ปลาเกล็ดขาวอบกรอบ #กุนเชียงปลา #กุนเชียงหมู #ของอร่อยต้องลอง #อร่อยดีบอกต่อ #อร่อยกี่โมง #คือจึ้งมาก#นึกถึงอาหารทะเลแห้งนึกถึงเราร้านกินจุ๊บจิ๊บ #ร้านกินจุ๊บจิ๊บ #kinjubjibshop #ปลาจิ๊งจ๊างไม่งา #ปลาเกล็ดขาวอบกรอบ #กุนเชียงปลา #กุนเชียงหมู #ของอร่อยต้องลอง #อร่อยดีบอกต่อ #อร่อยกี่โมง #ปลาซิวกรอบ #ปลากระพงทุบ #ปลาข้างเหลือง #หอยลายอบกรอบ #ปลาข้างเหลือง #ปลาซิวทอดกรอบ #หมึกกระตอย #หมึกกะตอยตากแห้ง

🎌 ฟุกุโอกะ – เบปปุ – ยูฟูอิน – คุมาโมโตะ – คิตะคิวชู ✈️ พิเศษ ลดทันที 2,000 บาท เหลือเพียง 27,990.- 📅 เดินทาง 10-14 ต.ค. 68 (ตรงวันหยุดสำคัญ วันคล้ายวันสวรรคต ร.9) ✨ ไฮไลท์จัดเต็ม ⛩️ ศาลเจ้าเมคาริ ขลังศักดิ์สิทธิ์ 🙏 วัดนันโซอิน พระนอนทองสัมฤทธิ์ 📸 เสาโทริอิ + วิวสะพาน Kanmon Bridge 🏯 ปราสาทโคคุระ ♨️ พักโรงแรมออนเซ็น 1 คืน 🍱 เมนูพิเศษ! บุฟเฟ่ต์ปิ้งย่างสไตล์ญี่ปุ่น 🏨 ที่พัก 3 ดาว อาหาร 4 มื้อ + อาหารบนเครื่อง ดูรายละเอียดเพิ่มเติม https://78s.me/e1b87d LINE ID: @etravelway 78s.me/d0c307 Facebook: etravelway 78s.me/8a4061 Twitter: @eTravelWay 78s.me/e603f5 Tiktok : https://78s.me/543eb9 📷: etravelway 78s.me/05e8da ☎️: 0 2116 6395 #แพ็คเกจทัวร์ #จัดกรุ๊ปส่วนตัว #eTravelway #ญี่ปุ่น #ฟุกุโอกะ #เบปปุ #ยูฟูอิน #คิตะคิวชู #โปรไฟไหม้ #ทัวร์ญี่ปุ่น #เที่ยวญี่ปุ่นคุ้มค่า #ลดราคา #etravelway

ทำธุรกิจต้องไว! 🚀 เครื่องบดถ้วยรุ่น 500 กรัม BONNY ตัวเดียวจบทุกงาน! การทำผงวัตถุดิบแห้งให้ได้คุณภาพไม่ใช่เรื่องยากอีกต่อไป! เครื่องบดถ้วยรุ่น 500 กรัม BONNY ช่วยให้การทำงานของคุณเป็นไปอย่างราบรื่นและรวดเร็ว 💨 - ทรงพลัง: กำลังไฟ 1,400W บดได้ละเอียดทุกชนิด ไม่ว่าจะเป็นสมุนไพร เมล็ดกาแฟ หรือธัญพืช 🌾 - รวดเร็ว: ความเร็ว 25,000 รอบ/นาที ประหยัดเวลาทำงาน เพิ่มกำลังการผลิต 📈 - คุ้มค่า: ความจุ 500g เหมาะสำหรับงานหลากหลาย ตอบโจทย์ธุรกิจขนาดเล็ก-กลาง 👍 ลงทุนครั้งเดียว แต่คุ้มค่าเกินราคาแน่นอน! ✨ ย่งฮะเฮง เครื่องบด ย่อย หั่น สับ สไลซ์ คั้น อัด เลื่อย สำหรับ อาหาร ยา พลังงานหมุนเวียน แผนที่: https://maps.app.goo.gl/9oLTmzwbArzJy5wc7 📍 แชท Facebook: m.me/yonghahheng 💬 LINE Business ID: @588okjbj (มี @ ข้างหน้า) หรือ https://lin.ee/HV4lSKp 📱 โทรศัพท์: 02-215-3515-9 หรือ 081-318-9098 📞 เว็บไซต์: www.yoryonghahheng.com 💻 E-mail: sales@yoryonghahheng.com และ yonghahheng@gmail.com 📧 เวลาเปิดทำการ: จันทร์ - ศุกร์: 8.00 - 17.00 น. เสาร์: 8.00 - 16.00 น. #เลือกคุณภาพ #เลือกBONNY #เครื่องบดสมุนไพร #บดแห้ง #เครื่องบดยา #ผงสมุนไพร #เครื่องบดอาหารแห้ง #เครื่องบดความเร็วสูง #ธุรกิจขนาดเล็ก #อุปกรณ์ทำอาหาร #สมุนไพร #เครื่องเทศ #เครื่องบดละเอียด #เครื่องบดอเนกประสงค์ #เครื่องบดพริก #เครื่องบดกาแฟ #เครื่องบดธัญพืช #เครื่องบดสมุนไพรผง #เครื่องบดสแตนเลส #เครื่องบดไฟฟ้า #เครื่องบดเมล็ดพืช #เครื่องบดวัตถุดิบ #เครื่องบดเครื่องเทศ #บดผง #อุปกรณ์ทำครัว #เครื่องบด #เครื่องบดอาหาร #ของแห้ง

https://www.facebook.com/share/p/15uSWN3vuq/?mibextid=wwXIfrปีหกแปด เก้าเดือนเก้า เศร้าที่สุด ทุรบุรุษ ไร้เสรี ที่บางขวาง เดินทางไกล ทั่วหล้า มาสุดทาง เปลี่ยนที่บ้าง ไปคลองเปรม เต็มน้ำตา เหลือหนึ่งปี อภัยโทษ โคตรแสนสั้น จากแปดปี ที่ลงทัณฑ์ มันคุ้มค่า แต่หนึ่งปี ไร้เสรี แห่งชีวา นับเวลา ยาวนาน สะท้านทรวง เห็นสัจจะ ยุติธรรม ค้ำจุนหล้า ทุกชีวี มีค่า คุณใหญ่หลวง ไม่ว่ารวย หรือจน คนทั้งปวง ขังรัดบ่วง อิสรภาพ รับผลกรรม คุกคือคุก ถูกตรา หน้าคนผิด กำจัดสิทธิ์ ตามศาลสั่ง วันยังค่ำ แต่หนึ่งปี มีค่า ถ้าเห็นธรรม ขอเพียงแต่ อย่าผิดซ้ำ เป็นสำคัญ . @“จันผา” 10.09.2568

⚙️ “ศึกชิป AI ระดับโลก! NVIDIA Blackwell Ultra GB300 ปะทะ AMD Instinct MI355X ใน MLPerf v5.1 — เร็วขึ้น ฉลาดขึ้น และร้อนแรงกว่าเดิม” ในโลกของ AI ที่แข่งขันกันด้วยความเร็วและประสิทธิภาพ ชิปประมวลผลคือหัวใจของทุกระบบ และในรอบล่าสุดของการทดสอบ MLPerf v5.1 ซึ่งเป็นมาตรฐานระดับโลกสำหรับการวัดประสิทธิภาพการประมวลผล AI — NVIDIA และ AMD ต่างก็ส่งชิปเรือธงของตนเข้าประลองกันแบบไม่มีใครยอมใคร NVIDIA เปิดตัว Blackwell Ultra GB300 ซึ่งเป็นรุ่นอัปเกรดจาก GB200 โดยสามารถทำความเร็วได้สูงขึ้นถึง 45% ในงาน DeepSeek R1 (Offline) เมื่อใช้ 72 GPU และ 44% เมื่อใช้ 8 GPU ส่วนในโหมด Server ก็ยังเร็วขึ้นถึง 25% และ 21% ตามลำดับ1 ถือเป็นการทำตามสัญญาที่เคยประกาศไว้ว่า Blackwell Ultra จะเร็วขึ้นประมาณ 50% ฝั่ง AMD ก็ไม่น้อยหน้า ส่ง Instinct MI355X เข้าร่วมการทดสอบ โดยในงาน Llama 3.1 405B (Offline) พบว่าทำความเร็วได้สูงกว่า GB200 ถึง 27% และในงาน Llama 2 70B (Offline) MI355X สามารถสร้าง token ได้ถึง 648,248 ต่อวินาทีในระบบ 64 ชิป และ 93,045 ในระบบ 8 ชิป — เร็วกว่า GB200 ถึง 2 เท่า NVIDIA ยังโชว์พลังของ GB300 ด้วยการทำลายสถิติในหลายหมวด เช่น Stable Diffusion XL, Whisper, Mixtral และ DLRMv2 โดยใช้เทคนิคใหม่อย่าง NVFP4 ซึ่งเป็นฟอร์แมต 4-bit floating point ที่ออกแบบมาเฉพาะสำหรับงาน AI reasoning พร้อมระบบเสิร์ฟแบบแยก context และ generation เพื่อเพิ่ม throughput สูงสุด การทดสอบครั้งนี้ยังมี Intel Arc Pro B60 เข้าร่วมด้วย แม้จะไม่เร็วเท่าชิประดับ datacenter แต่ก็มีจุดเด่นด้านความคุ้มค่าและการใช้งานในระบบขนาดเล็ก — สะท้อนว่าการแข่งขันไม่ได้มีแค่เรื่องความเร็ว แต่ยังรวมถึงการออกแบบที่ตอบโจทย์การใช้งานจริง ✅ ผลการทดสอบ MLPerf v5.1 ➡️ GB300 เร็วกว่า GB200 ถึง 45% ใน DeepSeek R1 (Offline) และ 25% ใน Server ➡️ MI355X เร็วกว่า GB200 ถึง 27% ใน Llama 3.1 405B และ 2.09x ใน Llama 2 70B ➡️ GB300 ทำลายสถิติในหลายหมวด เช่น Whisper, Mixtral, DLRMv2 และ Stable Diffusion XL ➡️ ใช้เทคนิค NVFP4 และระบบเสิร์ฟแบบแยก context/generation เพื่อเพิ่ม throughput ✅ จุดเด่นของ Blackwell Ultra GB300 ➡️ มี 1.5x NVFP4 compute และ 2x attention-layer acceleration เมื่อเทียบกับ Blackwell รุ่นก่อน ➡️ ใช้ HBM3e สูงสุด 288GB ต่อ GPU ➡️ ทำความเร็ว reasoning ได้สูงกว่า Hopper ถึง 4.7x ใน Offline และ 5.2x ใน Server1 ➡️ ถือครองสถิติ per-GPU ในทุกหมวดของ MLPerf datacenter benchmark ✅ จุดเด่นของ AMD Instinct MI355X ➡️ ทำ token generation ได้สูงสุด 648,248 ต่อวินาทีในระบบ 64 ชิป ➡️ เร็วกว่า GB200 ถึง 2 เท่าในระบบ 8 ชิป ➡️ เหมาะกับงาน LLM ขนาดใหญ่ เช่น Llama 2 และ Llama 3.1 ➡️ มีการปรับปรุงด้าน memory bandwidth และการจัดการพลังงาน ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ MLPerf v5.1 มีผู้เข้าร่วมมากถึง 27 ราย และเพิ่ม benchmark ใหม่ 3 รายการ ได้แก่ DeepSeek-R1, Llama 3.1 8B และ Whisper Large V3 ➡️ NVIDIA ใช้ TensorRT-LLM และ Model Optimizer เพื่อปรับแต่งโมเดลให้ทำงานกับ NVFP4 ได้อย่างแม่นยำ2 ➡️ การเสิร์ฟแบบแยก context/generation ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในงาน LLM แบบ interactive ➡️ Intel Arc Pro B60 แม้จะช้ากว่า แต่มีจุดเด่นด้านความคุ้มค่าและการใช้งานในระบบขนาดเล็ก https://wccftech.com/mlperf-v5-1-ai-inference-benchmark-showdown-nvidia-blackwell-ultra-gb300-amd-instinct-mi355x/

แย้มปี 70 โอนข้ามแดนผ่าน Nexus ใช้เบอร์มือถือรับเงินทันที 5 ประเทศ สำนักข่าวเบอร์นามา (BERNAMA) ของมาเลเซีย รายงานว่า นางซาลิฮา มุสตาฟา รัฐมนตรีประจำสำนักนายกรัฐมนตรี (เขตปกครองกลาง) กล่าวผ่านเว็บไซต์รัฐสภามาเลเซีย เมื่อวันที่ 8 ก.ย. ว่า ในช่วงครึ่งปีแรกของปี 2568 ชาวมาเลเซียที่เดินทางไปต่างประเทศ และนักท่องเที่ยวต่างชาติในมาเลเซีย ได้ทำธุรกรรมชำระเงินข้ามพรมแดนผ่าน QR Code (Cross-border QR Payment) จำนวน 11.8 ล้านรายการ คิดเป็นมูลค่า 967 ล้านริงกิต หรือประมาณ 7,307.44 ล้านบาท ซึ่งเพิ่มขึ้นอย่างมีนับสำคัญ เมื่อเทียบกับปี 2567 มีปริมาณธุรกรรม 11.7 ล้านธุรกรรม คิดเป็นมูลค่า 860 ล้านริงกิต หรือประมาณ 6,490 ล้านบาท ธุรกรรมดังกล่าวรวมถึงการชำระเงินข้ามพรมแดนผ่าน QR Code ระหว่างมาเลเซีย กับประเทศสมาชิกอาเซียน 4 ประเทศ ได้แก่ กัมพูชา อินโดนีเซีย สิงคโปร์ และไทย และครอบคลุมถึงการเชื่อมโยงชำระเงินระหว่างมาเลเซียกับจีน และมาเลเซียกับเกาหลีใต้ ผ่านข้อตกลงเชิงพาณิชย์ระหว่างผู้ให้บริการชำระเงิน ซึ่งธนาคารกลางมาเลเซีย (BNM) กำลังร่วมมือกับธนาคารกลาง 3 ประเทศในอาเซียน และธนาคารกลางอินเดียภายใต้โครงการเน็กซัส (Nexus) เพื่อพัฒนาเครือข่ายการชำระเงินข้ามแดนแบบพหุภาคี โดยมีเป้าหมายเพื่อเชื่อมต่อระบบการชำระเงินทันทีภายในประเทศทั่วโลกเพียงครั้งเดียว ไปยังแพลตฟอร์มการชำระเงินเน็กซัส คาดว่าจะเปิดให้ทำธุรกรรมโอนเงินทันทีข้ามพรมแดนครั้งแรกในปี 2570 สำหรับโครงการเน็กซัส เป็นความร่วมมือระหว่างธนาคารแห่งประเทศไทย ร่วมกับธนาคารกลางมาเลเซีย ฟิลิปปินส์ สิงคโปร์ และอินเดีย ช่วยให้ประชาชนใน 5 ประเทศเอเชีย สามารถโอนเงินถึงกันได้ทันที แก้ปัญหาความซับซ้อนในการเชื่อมต่อแบบทีละประเทศ ซึ่งบางประเทศปริมาณธุรกรรมไม่สูงมากนัก อาจเกิดความไม่คุ้มค่า แต่สำหรับระบบเน็กซัส เน้นการโอนเงินรายย่อยระหว่างประชาชน เชื่อมต่อครั้งเดียวกับทุกประเทศในเครือข่ายด้วยต้นทุนต่ำ โอนเงินได้แบบทันทีโดยใช้หมายเลขโทรศัพท์มือถือ ซึ่งในไทยจะเชื่อมผ่านระบบพร้อมเพย์ ครอบคลุมประชากรจาก 5 ประเทศที่เข้าร่วมกว่า 1,700 ล้านคน ทั้งนี้ สมาชิกกลุ่มแรกของเน็กซัสจัดตั้งองค์กร Nexus Global Payments (NGP) ที่ประเทศสิงคโปร์อย่างเป็นทางการ เพื่อให้บริการเครือข่ายการโอนเงินระหว่างประเทศแบบทันที ที่เชื่อมโยงระบบการชำระเงินของประเทศต่างๆ ด้วยมาตรฐานเดียวกัน ขณะที่ธนาคารกลางยุโรป และธนาคารกลางอินโดนีเซีย เป็นผู้สังเกตการณ์พิเศษในช่วงการจัดตั้งองค์กร ซึ่งหากกลุ่มเน็กซัสเปิดรับประเทศอื่นๆ เพิ่มเติมในอนาคต จะทำให้เครือข่ายนี้ขยายกว้างขึ้น #Newskit

⚙️ “Intel 14A: เทคโนโลยีสุดล้ำที่แรงกว่า 18A แต่แพงกว่า เพราะใช้เครื่องพิมพ์ชิประดับนาโนรุ่นใหม่จาก ASML!” ลองนึกภาพว่าคุณกำลังออกแบบชิปที่ต้องการประสิทธิภาพสูงสุดและประหยัดพลังงานที่สุดในโลก แล้ว Intel บอกว่า “เรามี 14A node ที่แรงกว่า 18A ถึง 20% และกินไฟน้อยลงถึง 35%” — ฟังดูน่าสนใจใช่ไหม? แต่เบื้องหลังนั้นคือค่าใช้จ่ายที่สูงลิ่ว เพราะต้องใช้เครื่องพิมพ์ชิปรุ่นใหม่ที่เรียกว่า High-NA EUV จาก ASML ซึ่งมีราคาสูงถึง $380 ล้านต่อเครื่อง! David Zinsner, CFO ของ Intel ยืนยันในงานประชุม Citi’s Global TMT ว่า 14A จะมีต้นทุนต่อแผ่นเวเฟอร์สูงกว่า 18A อย่างแน่นอน แม้จะไม่สูงมากในแง่การลงทุนรวม แต่เครื่องพิมพ์ Twinscan EXE:5200B ที่ใช้เลนส์ขนาด 0.55 NA (Numerical Aperture) ทำให้ต้นทุนการผลิตต่อหน่วยพุ่งขึ้น Intel 14A ยังมาพร้อมกับเทคโนโลยีใหม่หลายอย่าง เช่น RibbonFET 2 ที่เป็นโครงสร้างทรานซิสเตอร์แบบ gate-all-around รุ่นปรับปรุง และ PowerDirect ที่เป็นระบบส่งพลังงานจากด้านหลังของชิปโดยตรง ซึ่งช่วยลดความซับซ้อนของการเดินสายไฟและเพิ่มประสิทธิภาพ นอกจากนี้ยังมี Turbo Cells ที่ช่วยเพิ่มความเร็วของ CPU และ GPU โดยไม่ต้องเพิ่มพื้นที่หรือพลังงานมากนัก — ทั้งหมดนี้ทำให้ 14A เป็น node ที่ออกแบบมาเพื่อรองรับทั้งผลิตภัณฑ์ของ Intel และลูกค้าภายนอกในอนาคต แต่ปัญหาคือ หาก Intel ไม่สามารถหาลูกค้าภายนอกมาใช้ 14A ได้ ก็อาจไม่คุ้มค่าการลงทุน และอาจต้องชะลอหรือยกเลิก node นี้ไปเลย ซึ่งจะส่งผลต่อแผนการฟื้นตัวของ Intel Foundry ที่กำลังพยายามกลับมาเป็นผู้นำในตลาดโลก ✅ Intel 14A node คืออะไร ➡️ เป็นกระบวนการผลิตชิประดับ 1.4nm ที่ออกแบบใหม่ทั้งหมด ➡️ ใช้เทคโนโลยี RibbonFET 2 และ PowerDirect เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ ➡️ มี Turbo Cells ที่ช่วยเพิ่มความเร็วโดยไม่เพิ่มพื้นที่หรือพลังงาน ➡️ ให้ประสิทธิภาพต่อวัตต์ดีกว่า 18A ถึง 15–20% และลดการใช้พลังงานได้ 25–35% ✅ เครื่องมือที่ใช้ใน 14A ➡️ ใช้เครื่องพิมพ์ชิป High-NA EUV จาก ASML รุ่น Twinscan EXE:5200B ➡️ ความละเอียดสูงถึง 8nm ต่อการยิงแสงครั้งเดียว ➡️ ลดความจำเป็นในการใช้ multi-patterning ซึ่งช่วยเพิ่ม yield ➡️ เครื่องมีราคาสูงถึง $380 ล้านต่อเครื่อง เทียบกับ $235 ล้านของรุ่นเดิม ✅ บริบททางธุรกิจและการลงทุน ➡️ Intel ต้องการลูกค้าภายนอกเพื่อให้คุ้มค่าการลงทุนใน 14A ➡️ หากไม่มีลูกค้ารายใหญ่ อาจต้องชะลอหรือยกเลิก node นี้ ➡️ Intel Foundry ต้องรักษาสัดส่วนการถือหุ้น 51% ตามข้อตกลงกับรัฐบาลสหรัฐฯ ➡️ การพัฒนา 14A ใช้งบวิจัยหลายพันล้านดอลลาร์ ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ 14A-E เป็นเวอร์ชันปรับปรุงของ 14A ที่เพิ่มประสิทธิภาพอีก 5% ➡️ Samsung และ TSMC กำลังพัฒนา 2nm node เพื่อแข่งขันกับ Intel ➡️ Intel ได้รับสัญญาผลิตชิป 18A มูลค่า $15 พันล้านจาก Microsoft1 ➡️ High-NA EUV ยังมีข้อจำกัดด้านขนาด field ทำให้ต้องปรับการออกแบบชิปใหม่ https://www.tomshardware.com/tech-industry/semiconductors/intel-cfo-confirms-that-14a-will-be-more-expensive-to-use-than-18a-intel-expects-14a-fabrication-process-to-offer-15-20-percent-better-performance-per-watt-or-25-35-percent-lower-power-consumption-compared-to-18a

วันนี้เพิ่งสังเกต พื้นถนนตรงป้ายรถเมล์ ที่ถนนลาดพร้าว ทาสีเหลืองบอกว่านี้คือพื้นที่รถเมล์จอด ถามพวกคุณผู้อ่านชวนคิด 1) คนขับรถเมล์ ไม่รู้หรือว่าจอดป้ายตรงไหน2) พื้นทีถนนมันกว้างหรือยาวขึ้นได้ไหม แตกต่างจากไม่ทาสี3) เงินซื้อสีมาทา และแรงงานทาสี มันมีเหลือมาก แลกความคุ้มค่ากับการนำเงินไปพัฒนาด้านอื่น ที่จำเป็นกว่า การปลูกกล้วยปลูกผัก ผลไม้ ในที่ดินว่าง ต่างๆ แม้กลัวคนทะเลาะแบ่งกัน ก็ยังดีกว่าไม่มีจะกิน หรือช่วยลดค่าใช้จ่ายของคนส่วนมาก4) ทำการสอนวิชาชีพ หรือบริการตัดผม ตัดแว่นตา ยังดีกว่า

🎙️ เรื่องเล่าจาก Sandy Bridge ถึง GTX 1060: เมื่อเครื่องเก่ากลายเป็นขุมพลังแห่งความทรงจำ ผู้ใช้ Reddit ชื่อ Key-law-3005 ได้แชร์ภาพและเรื่องราวของคอมพิวเตอร์ที่เขาได้มาจากร้าน Goodwill ในราคาเพียง $9 ซึ่งเมื่อเปิดฝาเครื่องออกมา กลับพบว่าอุปกรณ์ภายในมีมูลค่ามากกว่าราคาซื้อหลายเท่า ทั้งเมนบอร์ด Gigabyte GA-Z68X-UD3H-B, เคส Corsair ATX และพาวเวอร์ซัพพลาย Seasonic S12 II 520W ที่ยังใช้งานได้ดี แม้เขาจะยอมรับว่าเป็นมือใหม่ด้าน DIY PC แต่ชุมชน PCMR บน Reddit ก็เข้ามาให้คำแนะนำอย่างอบอุ่น โดยเสนอให้เขาอัปเกรด CPU เป็น Core i7-2600K หรือ Xeon รุ่นที่รองรับ LGA1155 ซึ่งสามารถโอเวอร์คล็อกได้ และติดตั้ง RAM DDR3 ให้เต็ม 4 ช่อง พร้อมเพิ่มการ์ดจอแยก เช่น GTX 1060 ที่ยังรองรับเกมยุค 2010s ถึงต้น 2020s ได้ดี แม้ GTX 1060 จะใกล้หมดการสนับสนุนไดรเวอร์จาก Nvidia แต่ก็ยังถือว่าเป็นตัวเลือกที่คุ้มค่าในตลาดมือสอง โดยเฉพาะสำหรับคนที่ต้องการเล่นเกมคลาสสิกหรือ eSports เช่น CS:GO, Dota 2, หรือ Overwatch บางคนในชุมชนแนะนำให้ขายชิ้นส่วนแยกเพื่อไปซื้อแพลตฟอร์มใหม่ที่รองรับ Windows 11 ได้เต็มรูปแบบ แต่หลายคนก็เห็นว่าการฟื้นฟูเครื่องนี้ให้กลายเป็น “nostalgic gaming rig” เป็นทางเลือกที่น่าสนุกและคุ้มค่ากว่า https://www.tomshardware.com/desktops/usd9-goodwill-pc-find-earns-congratulations-from-enthusiasts-the-machine-could-be-a-great-esports-or-nostalgic-gaming-powerhouse-with-the-right-upgrades

🎙️ เรื่องเล่าจาก Sharpie ถึง TTF: เมื่อความพยายามสร้างฟอนต์จากลายมือกลายเป็นบทเรียนเรื่องเครื่องมือและความอดทน Chris Smith เจ้าของเว็บไซต์ Chameth.com อยากให้เว็บของเขาดู “เป็นตัวเขา” มากขึ้น ไม่ใช่แค่เว็บทั่วไปที่ดูเหมือนถูกผลิตจากแม่พิมพ์เดียวกัน เขาเริ่มจากการตกแต่งเล็ก ๆ เช่นภาพลอยที่ดูเหมือนติดด้วยเทป และขอบลิงก์ที่ขยับได้เมื่อเลื่อนเมาส์ ก่อนจะมาถึงไอเดียใหญ่—เปลี่ยนฟอนต์หัวข้อให้เป็นลายมือของตัวเอง เขาเริ่มด้วยความหวังว่า “มันคงไม่ยาก” และเลือกใช้เครื่องมือโอเพ่นซอร์สอย่าง Inkscape และ FontForge เพื่อสร้างฟอนต์จาก SVG ที่วาดด้วยแท็บเล็ต แต่พบว่า FontForge มี UI ที่ชวนให้หงุดหงิดอย่างมาก ทั้งการนำเข้าไฟล์ที่ซับซ้อน การจัดการ Bézier curve ที่ไม่แม่นยำ และการทำงานที่ขัดกับความคุ้นเคยของผู้ใช้ทั่วไป หลังจากพยายามกับ Inkscape และ FontForge แล้วไม่สำเร็จ เขาหันไปใช้ Calligraphr ซึ่งเป็นเครื่องมือออนไลน์ที่ให้ผู้ใช้พิมพ์เทมเพลต เขียนตัวอักษรด้วยปากกา (เขาใช้ Sharpie เพื่อให้ได้ลายเส้นชัดเจน) แล้วสแกนกลับเข้าไปในระบบ Calligraphr จะประมวลผลและสร้างฟอนต์ TTF ให้โดยอัตโนมัติ เขาเลือกจ่ายแบบครั้งเดียว £8 เพื่อใช้เวอร์ชันโปร 1 เดือน ซึ่งให้ฟีเจอร์เพิ่ม เช่น ligature และการปรับแต่ง glyph ได้ละเอียดขึ้น เขาเติมเทมเพลตทั้งหมดสองรอบเพื่อให้มีตัวเลือกหลายแบบ และเพิ่ม ligature พิเศษสำหรับคำที่ใช้บ่อยในบล็อก เช่น “Re”, “To”, “ey”, “ty” เพื่อให้ฟอนต์ดูเป็นธรรมชาติมากขึ้น หลังจากนั้นเขาใช้เครื่องมือใน Calligraphr ปรับตำแหน่งตัวอักษรให้ตรง baseline และลดระยะห่างระหว่างตัวอักษรเพื่อให้ดูเหมือนลายมือจริงมากขึ้น เขาพบปัญหาเล็ก ๆ เช่น glyph ที่มีพิกเซลหลงเหลือจากเส้นเทมเพลต ทำให้เกิดช่องว่างใหญ่ในคำ ซึ่งเขาแก้ด้วยการลบพิกเซลเหล่านั้นออก สุดท้าย เขาใช้ฟอนต์นี้ในเว็บไซต์ของตัวเอง และพบว่ามันสะท้อนตัวตนได้ดี แม้จะไม่เหมือนลายมือจริง 100% แต่ก็มี “น้ำเสียง” ที่เป็นเอกลักษณ์ และที่สำคัญคือ เขารู้สึกว่าการจ่ายเงินให้ Calligraphr นั้นคุ้มค่า เพราะบริการตรงไปตรงมา ไม่บังคับสมัครรายเดือน และยังส่งไฟล์สำรองให้เขาเมื่อบัญชีหมดอายุ ✅ จุดเริ่มต้นของโปรเจกต์ฟอนต์ลายมือ ➡️ ต้องการให้เว็บไซต์ดูเป็นตัวเองมากขึ้น ➡️ เริ่มจากตกแต่งเล็ก ๆ ก่อนมาถึงการเปลี่ยนฟอนต์หัวข้อ ➡️ ตั้งใจใช้ลายมือจริงเพื่อสร้างฟอนต์ที่มีเอกลักษณ์ ✅ ความพยายามกับเครื่องมือโอเพ่นซอร์ส ➡️ ใช้ Inkscape วาดตัวอักษรเป็น SVG ➡️ พยายามนำเข้า SVG ไปยัง FontForge แต่เจอปัญหา UI และการจัดการ curve ➡️ ล้มเลิกการใช้ FontForge เพราะความซับซ้อนและไม่เป็นมิตร ✅ การเปลี่ยนมาใช้ Calligraphr ➡️ พิมพ์เทมเพลต เขียนด้วย Sharpie แล้วสแกนกลับ ➡️ ใช้เวอร์ชันโปร 1 เดือนเพื่อเพิ่ม ligature และปรับแต่ง glyph ➡️ เพิ่ม ligature พิเศษเพื่อให้ฟอนต์ดูเป็นธรรมชาติ ✅ การปรับแต่งและแก้ไข ➡️ ปรับ baseline และระยะห่างระหว่างตัวอักษร ➡️ ลบพิกเซลหลงเหลือจากเทมเพลตเพื่อแก้ช่องว่างในคำ ➡️ ใช้ฟอนต์จริงในเว็บไซต์เพื่อทดสอบและปรับปรุง ✅ ความประทับใจต่อ Calligraphr ➡️ ระบบไม่บังคับสมัครรายเดือน ➡️ ส่งไฟล์สำรองให้เมื่อบัญชีหมดอายุ ➡️ UI เป็นมิตรและกระบวนการสร้างฟอนต์มีความชัดเจน https://chameth.com/making-a-font-of-my-handwriting/

🎙️ เรื่องเล่าจาก shared สู่ private: เมื่อธุรกิจเริ่มหันหลังให้ cloud และกลับมาหาเซิร์ฟเวอร์ที่ควบคุมได้จริง จากผลสำรวจของ Liquid Web ที่สอบถามผู้ใช้งานและผู้ตัดสินใจด้านเทคนิคกว่า 950 ราย พบว่า Virtual Private Server (VPS) กำลังกลายเป็นตัวเลือกหลักของธุรกิจทุกขนาด โดยเฉพาะผู้ที่เคยใช้ shared hosting และ cloud มาก่อน กว่า 27% ของผู้ใช้ที่ยังไม่ใช้ VPS ระบุว่ามีแผนจะย้ายมาใช้ภายใน 12 เดือน โดยผู้ใช้ shared hosting เป็นกลุ่มที่มีแนวโน้มสูงสุดในการเปลี่ยนมาใช้ VPS เพราะรู้สึกอึดอัดกับข้อจำกัดด้านการปรับแต่งระบบ ผู้ใช้ cloud hosting ส่วนใหญ่ระบุว่า “ต้นทุน” เป็นเหตุผลหลักในการเปลี่ยนมาใช้ VPS ขณะที่ผู้ใช้ dedicated hosting ไม่พอใจกับประสิทธิภาพที่ไม่คุ้มค่าเมื่อเทียบกับราคา สิ่งที่ทำให้ VPS ได้รับความนิยมคือ root-access ที่เปิดให้ผู้ใช้ควบคุมระบบได้เต็มที่ และ uptime guarantee ที่ช่วยให้ธุรกิจมั่นใจในความเสถียรของบริการ นอกจากนี้ยังพบว่า VPS ถูกใช้ในงานที่หลากหลายมากขึ้น เช่น hosting เว็บไซต์และแอป (48%), การ deploy หรือปรับแต่งโมเดล AI (15%), การรัน automation script, การโฮสต์เกม (เช่น Minecraft), และการจัดการร้านค้าออนไลน์ แม้ VPS จะเคยเป็นเครื่องมือของนักพัฒนาและ DevOps เป็นหลัก แต่ตอนนี้มีผู้ใช้กลุ่ม hobbyist เพิ่มขึ้นอย่างชัดเจน โดย 19% ของผู้ตอบแบบสอบถามระบุว่าใช้ VPS เพื่อโฮสต์เกม, เว็บไซต์ส่วนตัว, หรือแม้แต่ Discord bot ที่น่าสนใจคือ 65% ของผู้ใช้ VPS เรียนรู้จากการลองผิดลองถูกและดู tutorial ออนไลน์ โดยมีเพียง 31% เท่านั้นที่เคยได้รับการฝึกอบรมอย่างเป็นทางการ อย่างไรก็ตาม เกือบครึ่งของผู้ใช้ VPS เคยเปลี่ยนผู้ให้บริการเพราะ “ไม่ได้รับการสนับสนุนที่เพียงพอ” ซึ่งสะท้อนว่าการบริการหลังบ้านยังเป็นจุดอ่อนของหลายแบรนด์ ✅ แนวโน้มการเปลี่ยนมาใช้ VPS ➡️ 27% ของผู้ใช้ที่ยังไม่ใช้ VPS มีแผนจะย้ายภายใน 12 เดือน ➡️ ผู้ใช้ shared hosting เปลี่ยนเพราะข้อจำกัดด้านการปรับแต่ง ➡️ ผู้ใช้ cloud hosting เปลี่ยนเพราะต้นทุน ➡️ ผู้ใช้ dedicated hosting เปลี่ยนเพราะประสิทธิภาพไม่คุ้มค่า ✅ เหตุผลที่ VPS ได้รับความนิยม ➡️ root-access ช่วยให้ควบคุมระบบได้เต็มที่ ➡️ uptime guarantee เพิ่มความมั่นใจในการใช้งาน ➡️ รองรับการใช้งานหลากหลาย เช่น AI, ecommerce, automation ✅ กลุ่มผู้ใช้งานและพฤติกรรม ➡️ 50% ของ IT pros ใช้ VPS สำหรับ DevOps และ automation ➡️ 19% เป็น hobbyist ที่ใช้ VPS เพื่อเกมและโปรเจกต์ส่วนตัว ➡️ 65% เรียนรู้จาก tutorial และ trial-and-error ➡️ มีเพียง 31% ที่เคยได้รับการฝึกอบรมอย่างเป็นทางการ ✅ ระบบปฏิบัติการที่นิยม ➡️ Windows เป็นที่นิยมที่สุด (36%) ➡️ Ubuntu ตามมาเป็นอันดับสอง (28%) ➡️ CentOS ยังมีผู้ใช้อยู่บ้าง (9%) https://www.techradar.com/pro/sharing-might-be-caring-but-businesses-are-moving-towards-private-servers

🎙️ เรื่องเล่าจาก B30A: เมื่อชิปที่ถูกลดสเปกกลายเป็นของหายากที่จีนยอมจ่ายแพงขึ้น 2 เท่า Nvidia กำลังเตรียมส่งมอบ B30A ซึ่งเป็นชิป AI รุ่นใหม่ที่ออกแบบเฉพาะสำหรับตลาดจีน โดยมีราคาสูงถึง $20,000–$25,000 ต่อชิ้น—มากกว่ารุ่นก่อนหน้า H20 ที่ขายอยู่ที่ $10,000–$12,000 ถึงเท่าตัว2 แม้จะเป็นเวอร์ชันที่ถูกลดสเปกจาก B300 ตัวเต็ม แต่บริษัทจีนอย่าง ByteDance และ Alibaba กลับมองว่า “คุ้มค่า” เพราะ B30A ยังให้ประสิทธิภาพสูงกว่ารุ่นเดิมถึง 6 เท่า และยังคงรองรับซอฟต์แวร์ของ Nvidia ได้ดี B30A ใช้สถาปัตยกรรม Blackwell แบบ single-die ซึ่งเป็นการลดขนาดจาก B300 ที่ใช้ dual-die เพื่อให้ผ่านข้อจำกัดการส่งออกของสหรัฐฯ โดยมีประสิทธิภาพครึ่งหนึ่งของ B300 ในทุกระดับ precision ตั้งแต่ FP4 ไปจนถึง TF32 แม้รัฐบาลจีนจะพยายามผลักดันให้บริษัทในประเทศใช้ชิปภายในประเทศมากขึ้น และมีคำแนะนำให้หยุดซื้อ H20 แต่ความต้องการยังคงสูงมาก จนเกิดการลักลอบนำเข้าชิป Nvidia มูลค่ากว่า $1 พันล้านในช่วง 3 เดือนที่ผ่านมา และทำให้เกิด backlog การอนุมัติใบอนุญาตส่งออกที่หนักที่สุดในรอบ 30 ปีที่กระทรวงพาณิชย์สหรัฐฯ ขณะเดียวกัน Nvidia ก็เริ่มลดการผลิต H20 และรอการอนุมัติส่งออก B30A อย่างเป็นทางการ ซึ่งจะกลายเป็นตัวแทนหลักของบริษัทในตลาดจีน หากได้รับไฟเขียวจากรัฐบาลสหรัฐฯ ✅ การเปิดตัวและคุณสมบัติของ B30A ➡️ เป็นชิป AI รุ่นใหม่ที่ออกแบบเฉพาะสำหรับตลาดจีน ➡️ ใช้สถาปัตยกรรม Blackwell แบบ single-die ลดสเปกจาก B300 ➡️ ประสิทธิภาพสูงกว่ารุ่น H20 ถึง 6 เท่า แม้จะถูกลดสเปก ✅ ราคาของ B30A และความต้องการในจีน ➡️ ราคาสูงถึง $20,000–$25,000 ต่อชิ้น เท่าตัวของ H20 ➡️ บริษัทจีนอย่าง ByteDance และ Alibaba ยอมจ่ายเพราะยังคุ้มค่า ➡️ ความต้องการสูงแม้จะมีคำแนะนำจากรัฐบาลให้หยุดซื้อ ✅ สถานการณ์การส่งออกและการอนุมัติ ➡️ Nvidia รอการอนุมัติส่งออก B30A จากรัฐบาลสหรัฐฯ ➡️ เกิด backlog การอนุมัติใบอนุญาตที่หนักที่สุดในรอบ 30 ปี ➡️ Nvidia เริ่มลดการผลิต H20 และเตรียมเปลี่ยนไปใช้ B30A ✅ บริบททางภูมิรัฐศาสตร์และอุตสาหกรรม ➡️ การลักลอบนำเข้าชิป Nvidia มูลค่ากว่า $1 พันล้านใน 3 เดือน ➡️ รัฐบาลจีนผลักดันให้ใช้ชิปในประเทศ แต่ยังไม่สามารถแทนที่ได้ทันที ➡️ Nvidia ยังเป็นผู้เล่นหลักในตลาด AI ของจีนในระยะสั้นถึงกลาง https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/nvidias-next-gen-ai-chip-could-double-the-price-of-h20-if-china-export-is-approved-chinese-firms-still-consider-nvidias-b30a-a-good-deal

🎙️ เรื่องเล่าจาก Citigroup Conference: เมื่อ AMD มองว่า AI คือโอกาสครั้งเดียวในชีวิต ไม่ใช่แค่กระแสชั่วคราว ในการประชุมกับนักลงทุนที่จัดโดย Citigroup เมื่อวันที่ 3 กันยายน 2025 Jean Hu (CFO ของ AMD) และ Matthew Ramsay (VP ฝ่ายนักลงทุนสัมพันธ์) ได้ตอบคำถามเกี่ยวกับสถานการณ์ตลาด AI, ความสัมพันธ์กับจีน, และราคาชิปที่เพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง Hu ยืนยันว่า AMD ไม่ได้เริ่มผลิตชิปใหม่สำหรับตลาดจีน แม้จะได้รับใบอนุญาตจากรัฐบาลสหรัฐฯ โดยระบุว่าบริษัทกำลังพิจารณาว่าลูกค้าจีนจะสามารถซื้อจากสหรัฐฯ ได้หรือไม่ และยังไม่เริ่มผลิต wafer สำหรับ MI308 ซึ่งเป็น GPU รุ่นเฉพาะสำหรับจีน Ramsay เสริมว่า “ความต้องการชิป AI ในจีนมีมากกว่าความสามารถในการผลิต” เนื่องจากผู้ผลิตชิปในจีนถูกจำกัดจากมาตรการคว่ำบาตร และ Huawei ไม่สามารถเข้าถึงเทคโนโลยีระดับสูงจากสหรัฐฯ ได้ เมื่อถูกถามว่า AI เป็นฟองสบู่หรือไม่ Hu ตอบว่า “เรายังอยู่ในช่วงเริ่มต้นของการนำ AI ไปใช้” และชี้ไปที่การลงทุนของ hyperscaler รายใหญ่ในไตรมาสที่ผ่านมา รวมถึงการปรับปรุงประสิทธิภาพขององค์กรผ่าน AI ซึ่งสะท้อนว่า AI ไม่ใช่แค่ hype แต่เป็นการเปลี่ยนแปลงเชิงโครงสร้าง AMD ประเมินว่า TAM (Total Addressable Market) ของ AI จะสูงถึง 500,000 ล้านดอลลาร์ โดย Ramsay ระบุว่า inference workload, ขนาดของ dataset และการขยายไปยังอุตสาหกรรมต่าง ๆ คือปัจจัยหลักที่ผลักดันตลาดนี้ พร้อมเสริมว่า “AI คือจุดเปลี่ยนที่ใหญ่ที่สุดนับตั้งแต่การเกิดอินเทอร์เน็ต” สำหรับราคาชิปที่เพิ่มขึ้น Hu อธิบายว่าเป็นผลจากการเพิ่มฟีเจอร์ในแต่ละรุ่น ทำให้ต้นทุนวัสดุสูงขึ้น แต่ AMD พยายามรักษาสมดุลระหว่างราคาขายกับต้นทุนรวมของการเป็นเจ้าของ (TCO) เพื่อให้ลูกค้าได้รับความคุ้มค่าในระยะยาว ✅ AMD ปฏิเสธว่า AI เป็นฟองสบู่ ➡️ Hu ระบุว่า AI ยังอยู่ในช่วงเริ่มต้นของการนำไปใช้ ➡️ การลงทุนของ hyperscaler และ productivity gains เป็นหลักฐานเชิงประจักษ์ ➡️ AI ถูกมองว่าเป็นโอกาสครั้งเดียวในชีวิตสำหรับอุตสาหกรรม ✅ การประเมินตลาด AI มูลค่า 500,000 ล้านดอลลาร์ ➡️ TAM ของ AI ถูกประเมินโดย AMD ว่าจะสูงถึง $500B ➡️ ปัจจัยหลักคือ inference workload, dataset ขนาดใหญ่ และการขยายสู่อุตสาหกรรม ➡️ Ramsay ระบุว่า AI คือจุดเปลี่ยนใหญ่ที่สุดนับตั้งแต่การเกิดอินเทอร์เน็ต ✅ สถานการณ์ในจีนและการจำกัดการผลิต ➡️ AMD ยังไม่เริ่มผลิต MI308 GPU สำหรับจีน แม้ได้รับใบอนุญาต ➡️ ความต้องการในจีนสูงกว่าความสามารถในการผลิตเนื่องจากข้อจำกัดจากสหรัฐฯ ➡️ Huawei ไม่สามารถเข้าถึงเทคโนโลยีระดับสูงจากสหรัฐฯ ได้ ✅ เหตุผลของราคาชิปที่เพิ่มขึ้น ➡️ AMD เพิ่มฟีเจอร์ในแต่ละรุ่น ทำให้ต้นทุนวัสดุสูงขึ้น ➡️ บริษัทเน้นการปรับปรุง TCO เพื่อให้ลูกค้าได้รับความคุ้มค่า ➡️ ราคาขายสูงขึ้นเพื่อรักษา margin และความสามารถในการแข่งขัน https://wccftech.com/amd-rejects-ai-bubble-defends-500-billion-ai-market-says-chip-price-hikes-are-due-to-high-costs/

🎙️ เรื่องเล่าจากเครื่องปั่นไฟ: เมื่อการเลือกระหว่างเบนซินกับโพรเพนไม่ใช่แค่เรื่องราคา แต่คือการวางแผนชีวิตในวันที่ไฟดับ ในบทความจาก TrendlyNews ได้หยิบยกคำถามที่หลายคนสงสัย—ระหว่างเครื่องปั่นไฟที่ใช้เบนซินกับโพรเพน แบบไหนถูกกว่าและคุ้มค่ากว่าในระยะยาว โดยเฉพาะในสถานการณ์ฉุกเฉินหรือการใช้งานนอกระบบ (off-grid) เบนซินมีพลังงานต่อแกลลอนสูงกว่า (ประมาณ 33.7 kWh) เมื่อเทียบกับโพรเพน (ประมาณ 27 kWh) ทำให้เครื่องเบนซินให้กำลังไฟมากกว่าในปริมาณเชื้อเพลิงเท่ากัน แต่โพรเพนกลับมีข้อได้เปรียบด้านความสะอาดและการเก็บรักษา—ไม่เสื่อมสภาพง่าย, ไม่เกิดคราบคาร์บอนในเครื่อง และปลอดภัยกว่าในการจัดเก็บระยะยาว แม้ราคาต่อแกลลอนของโพรเพนจะต่ำกว่าเบนซิน (โพรเพน ~$2–3, เบนซิน ~$3.5–4) แต่เนื่องจากพลังงานต่ำกว่า จึงต้องใช้โพรเพนมากขึ้นเพื่อให้ได้กำลังไฟเท่ากัน ทำให้ต้นทุนจริงใกล้เคียงกันในหลายกรณี ในด้านการบำรุงรักษา เครื่องเบนซินต้องเปลี่ยนน้ำมันเครื่องและทำความสะอาดบ่อยกว่า เพราะเชื้อเพลิงมีสิ่งสกปรกมากกว่า ขณะที่โพรเพนเผาไหม้สะอาดกว่าและไม่ทำให้เครื่องสึกหรอเร็ว ✅ ความแตกต่างด้านพลังงานและต้นทุน ➡️ เบนซินมีพลังงานต่อแกลลอนสูงกว่า (~33.7 kWh) ➡️ โพรเพนมีพลังงานต่ำกว่า (~27 kWh) แต่ราคาต่อแกลลอนถูกกว่า ➡️ ต้องใช้โพรเพนมากขึ้นเพื่อให้ได้กำลังไฟเท่ากับเบนซิน ✅ ด้านการบำรุงรักษาและความสะอาด ➡️ เครื่องเบนซินต้องเปลี่ยนน้ำมันเครื่องและทำความสะอาดบ่อย ➡️ โพรเพนเผาไหม้สะอาดกว่า ไม่เกิดคราบคาร์บอน ➡️ โพรเพนไม่เสื่อมสภาพเมื่อเก็บไว้นาน ต่างจากเบนซินที่มี shelf life ~3–6 เดือน ✅ ด้านความปลอดภัยและการจัดเก็บ ➡️ เบนซินติดไฟง่าย ต้องเก็บในภาชนะเฉพาะและห่างจากแหล่งความร้อน ➡️ โพรเพนเก็บในถังแรงดัน มี shelf life ยาวและปลอดภัยกว่าในการจัดเก็บ ➡️ โพรเพนไม่เกิดการรั่วไหลง่ายเหมือนของเหลว ✅ การใช้งานในสถานการณ์ฉุกเฉิน ➡️ โพรเพนเหมาะกับการใช้งานระยะยาว เช่นในบ้านพักตากอากาศหรือระบบ off-grid ➡️ เบนซินเหมาะกับการใช้งานชั่วคราวหรือในพื้นที่ที่มีการเติมเชื้อเพลิงสะดวก ➡️ การเลือกขึ้นอยู่กับความถี่ในการใช้งานและความพร้อมด้านโลจิสติกส์ https://www.trendlynews.in/2025/09/gasoline-vs-propane-generators-which-is.html

🎙️ เรื่องเล่าจาก Pezy SC4s: เมื่อ CPU ไม่ใช่แค่สมองกลาง แต่กลายเป็น “เครือข่ายของหมู่บ้านที่คิดเองได้” ในงาน Hot Chips 2025 บริษัท Pezy Computing จากญี่ปุ่นได้เปิดตัวโปรเซสเซอร์รุ่นใหม่ชื่อว่า SC4s ซึ่งใช้แนวคิด MIMD (Multiple Instructions, Multiple Data) แทนที่จะเป็น SIMD หรือ SIMT แบบที่ CPU ทั่วไปใช้กัน Pezy เปรียบเทียบสถาปัตยกรรมของตัวเองกับ “สังคมของรัฐ จังหวัด เมือง และหมู่บ้าน” ที่แต่ละหน่วยสามารถตัดสินใจเองได้ ไม่ต้องรอคำสั่งจากศูนย์กลาง ซึ่งต่างจาก CPU ทั่วไปที่มักใช้การประมวลผลแบบ lockstep หรือควบคุมจาก instruction เดียว SC4s ถูกผลิตบนเทคโนโลยี 5nm ของ TSMC และมีขนาด die ใหญ่ถึง 556mm² ซึ่งถือว่า “มหึมา” เมื่อเทียบกับ CPU ทั่วไป แต่ Pezy ไม่สนใจเรื่องพื้นที่ซิลิคอน เพราะเป้าหมายคือการทดสอบว่า “การขยายขนาดแบบสุดโต่ง” จะให้ประสิทธิภาพที่คุ้มค่าหรือไม่ แม้จะยังไม่มีชิปจริงออกมา แต่ Pezy ได้เผยผลการจำลองการทำงานของ SC4s ซึ่งแสดงให้เห็นว่าในการประมวลผล DGEMM (matrix multiplication) ชิปนี้มีประสิทธิภาพด้านพลังงานมากกว่า SC3 ถึง 2 เท่า และในการรันอัลกอริธึม Smith-Waterman สำหรับ genome alignment ก็เร็วขึ้นถึง 4 เท่า Pezy ยังประกาศว่ากำลังพัฒนา SC5 ซึ่งจะใช้เทคโนโลยี 3nm หรือเล็กกว่านั้น และตั้งเป้าเปิดตัวในปี 2027 แม้จะรู้ดีว่า timeline แบบนี้มักจะเปลี่ยนได้ตลอด ✅ สถาปัตยกรรม MIMD ของ Pezy SC4s ➡️ ใช้แนวคิด “หลายคำสั่ง หลายข้อมูล” แทน “คำสั่งเดียว หลายข้อมูล” ➡️ เหมาะกับงานที่มี thread อิสระจำนวนมาก เช่น genome alignment หรือ AI inference ➡️ เปรียบเทียบกับสังคมที่แต่ละหน่วยตัดสินใจเอง ไม่ต้องรอศูนย์กลาง ✅ ข้อมูลทางเทคนิคของ SC4s ➡️ ผลิตบน TSMC 5nm ➡️ ขนาด die ประมาณ 556mm² ใหญ่กว่าชิปทั่วไป ➡️ ไม่เน้นลดพื้นที่ แต่เน้นทดสอบประสิทธิภาพจากการขยายขนาด ✅ ผลการจำลองประสิทธิภาพ ➡️ DGEMM: ประสิทธิภาพด้านพลังงานมากกว่า SC3 ถึง 2 เท่า ➡️ Smith-Waterman: เร็วขึ้นเกือบ 4 เท่า ➡️ ยังไม่มีผลการทดสอบจากชิปจริง ✅ แผนการพัฒนาในอนาคต ➡️ SC5 จะใช้เทคโนโลยี 3nm หรือเล็กกว่า ➡️ ตั้งเป้าเปิดตัวในปี 2027 ➡️ ยังอยู่ในขั้นตอนการออกแบบและจำลอง https://www.techradar.com/pro/security/states-prefectures-cities-and-villages-how-one-tiny-japanese-cpu-maker-is-taking-a-radically-different-route-to-making-processors-with-thousands-of-cores

ลุงเองก็ไม่เข้าใจว่าเขาคิดอะไรกันอยู่ !! 🎙️ เรื่องเล่าจาก Synology: จาก NAS ที่เคยรัก สู่ระบบที่บังคับให้รักแบบมีเงื่อนไข ผู้ใช้ Synology หลายคน รวมถึงนักเขียนจาก LowEndBox ที่เคยหลงรักความเงียบ ประหยัดพลังงาน และความเสถียรของ NAS รุ่น DS920, DS418 และ DS1522 กำลังรู้สึกผิดหวังอย่างหนัก เพราะ Synology ได้เปลี่ยนนโยบายหลายอย่างที่ทำให้ผู้ใช้รู้สึกว่า “ถูกบังคับ” มากกว่าการได้รับอิสระ เริ่มจากข้อจำกัดด้าน Samba ที่หลายคนคิดว่าเป็นแค่การตั้งค่าใน smb.conf แต่จริง ๆ แล้ว Synology ใช้ wrapper พิเศษที่จำกัดจำนวนการเชื่อมต่อแบบ concurrent โดยไม่เปิดให้ผู้ใช้ปรับแต่งได้เอง ที่หนักกว่านั้นคือการเปลี่ยนนโยบายด้านฮาร์ดดิสก์: Synology ประกาศว่า NAS รุ่นใหม่ในปี 2025 จะ “ไม่ยอมรับ” ฮาร์ดดิสก์ที่ไม่ใช่ของ Synology หรือไม่ได้รับการรับรอง แม้จะเป็น WD Black ที่มีคุณภาพสูงและรับประกัน 5 ปี ก็อาจถูกปฏิเสธไม่ให้ใช้งานเลย นโยบายนี้เริ่มจากรุ่น enterprise และ rack-mounted แต่ตอนนี้ขยายมาถึงรุ่น Plus ที่เป็นที่นิยมในกลุ่มผู้ใช้ทั่วไปและธุรกิจขนาดเล็ก ทำให้หลายคนเริ่มหันไปมองทางเลือกอื่น เช่น TrueNAS, Unraid, Buffalo หรือแม้แต่ Raspberry Pi ที่ให้ความยืดหยุ่นมากกว่า ✅ การจำกัดการเชื่อมต่อ Samba ➡️ Synology ใช้ wrapper พิเศษรอบ daemon เพื่อจำกัด concurrent connections ➡️ ไม่สามารถปรับแต่งจำนวน connection ได้จาก smb.conf โดยตรง ✅ นโยบายฮาร์ดดิสก์แบบผูกขาด ➡️ NAS รุ่นใหม่ในปี 2025 จะรองรับเฉพาะฮาร์ดดิสก์ของ Synology หรือที่ได้รับการรับรอง ➡️ ฮาร์ดดิสก์ที่ไม่ผ่านการรับรองจะไม่สามารถสร้าง storage pool ได้ ➡️ ฟีเจอร์บางอย่างจะถูกปิด เช่น deduplication, lifespan analysis, และ firmware update อัตโนมัติ ➡️ รุ่น Plus ที่ได้รับผลกระทบ ได้แก่ DS925+, DS1825+ และรุ่นใหม่อื่น ๆ ➡️ รุ่นก่อนปี 2025 เช่น DS1522+ ยังไม่ถูกบังคับใช้ ✅ เหตุผลที่ Synology ให้ไว้ ➡️ เพื่อความเสถียรและประสิทธิภาพในการใช้งานระยะยาว ➡️ ลดปัญหาการสนับสนุนจากการใช้ฮาร์ดดิสก์ที่ไม่เข้ากัน ➡️ เพิ่มความปลอดภัยและลดต้นทุนการดูแลระบบ ✅ ทางเลือกอื่นที่ผู้ใช้กำลังพิจารณา ➡️ TrueNAS และ Unraid ที่ให้ความยืดหยุ่นในการเลือกฮาร์ดแวร์ ➡️ UGREEN DXP 6800 Pro ที่รองรับ Unraid/Proxmox และมีสเปกแรงในราคาคุ้มค่า ➡️ Raspberry Pi + USB HDD สำหรับผู้ใช้ที่ต้องการระบบเล็ก ประหยัดพลังงาน https://lowendbox.com/blog/they-used-to-be-good-but-now-theyve-turned-to-evil-the-synology-end-game/