⚡ “Gemini 2.5 Flash และ Flash-Lite อัปเดตใหม่ — เร็วขึ้น ฉลาดขึ้น และประหยัดต้นทุนกว่าเดิม” Google ประกาศเปิดตัวเวอร์ชันพรีวิวล่าสุดของโมเดล Gemini 2.5 Flash และ Flash-Lite ในวันที่ 25 กันยายน 2025 โดยเน้นการปรับปรุงด้านความเร็ว ความแม่นยำ และการใช้ทรัพยากรอย่างมีประสิทธิภาพ พร้อมเปิดให้ใช้งานผ่าน Google AI Studio และ Vertex AI แล้ววันนี้ Gemini 2.5 Flash-Lite ได้รับการปรับปรุงใน 3 ด้านหลัก ได้แก่: 🗝️ การทำตามคำสั่งที่ซับซ้อนได้ดีขึ้น 🗝️การลดความยาวของคำตอบ (verbosity) เพื่อประหยัด token และลด latency 🗝️ความสามารถด้านมัลติโหมด เช่น การถอดเสียง, การเข้าใจภาพ และการแปลภาษา ที่แม่นยำขึ้นอย่างเห็นได้ชัด ขณะที่ Gemini 2.5 Flash รุ่นใหญ่ก็ไม่น้อยหน้า โดยเน้นการใช้เครื่องมือภายนอก (agentic tool use) ได้ดีขึ้นในงานที่ซับซ้อนหลายขั้นตอน และมีประสิทธิภาพสูงขึ้นในโหมด reasoning โดยทำคะแนนบน SWE-Bench Verified เพิ่มขึ้นจาก 48.9% เป็น 54%2 ทั้งสองโมเดลยังลดการใช้ token ลงอย่างมาก — Flash-Lite ลดลงถึง 50% และ Flash ลดลง 24% ซึ่งช่วยลดต้นทุนในการใช้งานสำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องประมวลผลจำนวนมาก เพื่อความสะดวกในการเรียกใช้งาน Google ได้เพิ่ม alias ใหม่คือ gemini-flash-latest และ gemini-flash-lite-latest ซึ่งจะชี้ไปยังเวอร์ชันล่าสุดของแต่ละโมเดลโดยอัตโนมัติ โดยไม่ต้องเปลี่ยนชื่อโมเดลในโค้ดทุกครั้งที่มีการอัปเดต ✅ ข้อมูลสำคัญจากข่าว ➡️ Google เปิดตัวเวอร์ชันพรีวิวของ Gemini 2.5 Flash และ Flash-Lite เมื่อ 25 กันยายน 2025 ➡️ Flash-Lite ปรับปรุงการทำตามคำสั่ง, ลด verbosity และเพิ่มความสามารถมัลติโหมด ➡️ Flash ปรับปรุงการใช้เครื่องมือภายนอกในงานหลายขั้นตอน และ reasoning ดีขึ้น ➡️ Flash-Lite ลดการใช้ token ลง 50% และ Flash ลดลง 24% ➡️ Flash ทำคะแนน SWE-Bench Verified เพิ่มขึ้นจาก 48.9% เป็น 54% ➡️ Flash-Lite ทำความเร็วได้ถึง 887 token ต่อวินาที เร็วกว่า GPT-5 และ Grok 4 Fast ➡️ เพิ่ม alias ใหม่ gemini-flash-latest และ gemini-flash-lite-latest เพื่อเรียกใช้งานเวอร์ชันล่าสุด ➡️ เปิดให้ใช้งานผ่าน Google AI Studio และ Vertex AI แล้ววันนี้ ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ SWE-Bench Verified เป็น benchmark ที่วัดความสามารถของโมเดลในการแก้ปัญหาซอฟต์แวร์จริง ➡️ การลด verbosity ช่วยให้โมเดลตอบเร็วขึ้นและประหยัดค่าใช้จ่ายในระบบที่มีการเรียกใช้งานสูง ➡️ ความสามารถมัลติโหมดที่ดีขึ้นช่วยให้ใช้งานในงานเช่น transcription, image captioning และ translation ได้แม่นยำขึ้น ➡️ การใช้ alias ช่วยลดความยุ่งยากในการอัปเดตระบบเมื่อมีเวอร์ชันใหม่ ➡️ Flash-Lite เหมาะกับงานที่ต้องการความเร็วสูง เช่น chatbot, customer support และระบบตอบกลับอัตโนมัติ https://developers.googleblog.com/en/continuing-to-bring-you-our-latest-models-with-an-improved-gemini-2-5-flash-and-flash-lite-release/