🐧 มุมมองใหม่ต่อ “Fragmentation” ของ Linux – ความหลากหลายคือพลัง บทความจาก It’s FOSS ชี้ให้เห็นว่า การที่ Linux ถูกมองว่ามี “fragmentation” หรือแตกเป็นหลายส่วน ไม่ใช่จุดอ่อน แต่กลับเป็นจุดแข็งของระบบนิเวศโอเพนซอร์สนี้ เพราะ Linux ไม่ใช่แพลตฟอร์มเดียว แต่เป็น ecosystem ที่ประกอบด้วยหลายแพลตฟอร์มย่อย เช่น ดิสโทร (Ubuntu, Fedora, Arch), เดสก์ท็อปเอนจิน (GNOME, KDE, XFCE), และระบบแพ็กเกจ (Flatpak, Snap, AppImage) ซึ่งทั้งหมดร่วมกันสร้างความยืดหยุ่นและทางเลือกให้ผู้ใช้. ผู้เขียนอธิบายว่า ความหลากหลายนี้ทำให้ Linux สามารถทดลองสิ่งใหม่ ๆ ได้โดยไม่เสี่ยงต่อการล่มสลายของทั้ง ecosystem เช่น เมื่อ GNOME 3 และ KDE 4 เปิดตัว แม้จะมีเสียงวิจารณ์ แต่ก็เกิดเดสก์ท็อปใหม่ ๆ อย่าง Cinnamon, MATE และ Cosmic ที่ตอบโจทย์ผู้ใช้กลุ่มต่าง ๆ นี่คือพลังของการกระจายตัวที่ไม่ทำลาย แต่กลับสร้างนวัตกรรมต่อเนื่อง. แน่นอนว่า fragmentation ก็มีข้อเสีย เช่น ความสับสนสำหรับผู้ใช้ใหม่, ปัญหาการสื่อสารแบรนด์ “Linux” ที่ไม่ชัดเจน, และความไม่สอดคล้องกันเล็ก ๆ น้อย ๆ ระหว่างเดสก์ท็อป (เช่น ธีมไม่ตรงกัน, ปัญหา tray icon, หรือ portal quirks) แต่ชุมชนกำลังแก้ไขด้วยมาตรฐานร่วม เช่น FreeDesktop.org specifications, การใช้ systemd และ PipeWire เป็นฐานกลาง รวมถึงการผลักดัน Wayland ให้เป็นมาตรฐานการแสดงผล. บทสรุปคือ Linux ไม่ได้ “แตกเป็นชิ้นส่วนที่เสียหาย” แต่เป็นระบบที่หลากหลายโดยตั้งใจ ความหลากหลายนี้ทำให้ Linux ยืดหยุ่น แข็งแรง และเปิดกว้างต่อผู้ใช้ทุกกลุ่ม ไม่ว่าจะต้องการความเสถียร ความทันสมัย หรือการปรับแต่งขั้นสูง ก็มีดิสโทรและเดสก์ท็อปที่ตอบโจทย์. 📌 สรุปสาระสำคัญ ✅ Linux คือ ecosystem ไม่ใช่แพลตฟอร์มเดียว ➡️ ประกอบด้วยดิสโทร, เดสก์ท็อปเอนจิน, ระบบแพ็กเกจ ➡️ แต่ละส่วนพัฒนาไปตามแนวทางของตัวเอง ✅ Fragmentation สร้างนวัตกรรมใหม่ ๆ ➡️ GNOME 3 และ KDE 4 จุดประกาย Cinnamon, MATE, Cosmic ➡️ ความหลากหลายทำให้ผู้ใช้เลือกสิ่งที่เหมาะกับตนเอง ✅ การแก้ปัญหาความไม่สอดคล้อง ➡️ ใช้มาตรฐาน FreeDesktop.org ➡️ รวมศูนย์ด้วย systemd, PipeWire และ Wayland ‼️ คำเตือนและข้อท้าทาย ⛔ ผู้ใช้ใหม่อาจสับสนกับดิสโทรและเดสก์ท็อปที่หลากหลาย ⛔ การสื่อสารแบรนด์ “Linux” ยังไม่ชัดเจนและอาจลดการยอมรับในตลาดหลัก https://itsfoss.com/linux-fragmentation-as-positive/

🖥️ ช่องโหว่ Rust แรกใน Linux Kernel – แค่ทำให้ระบบ Crash แต่ไม่ถูกยึดเครื่อง การประกาศช่องโหว่ CVE-2025-68260 ใน Linux Kernel ที่เขียนด้วยภาษา Rust ถือเป็นครั้งแรกที่ Rust ถูกบันทึกในฐานข้อมูล CVE ของ Kernel โดยช่องโหว่นี้เกิดขึ้นใน Android Binder driver ซึ่งทำหน้าที่สื่อสารระหว่างส่วนต่าง ๆ ของระบบ Android เมื่อเกิดการเข้าถึงข้อมูลพร้อมกัน (data race) ทำให้ระบบล่ม แต่ไม่เปิดโอกาสให้ผู้โจมตีเข้าควบคุมเครื่องหรือขโมยข้อมูลได้ ซึ่งถือว่าเบากว่าช่องโหว่ใน C ที่มักนำไปสู่การโจมตีร้ายแรง สิ่งที่น่าสนใจคือ ในวันเดียวกันมีการประกาศช่องโหว่กว่า 159 รายการในโค้ด C ของ Kernel ซึ่งตอกย้ำว่า Rust แม้ไม่ใช่ “กระสุนเงิน” ที่แก้ปัญหาทั้งหมด แต่ช่วยลดจำนวนช่องโหว่ที่ร้ายแรงได้มาก การที่ Rust ถูกนำมาใช้ใน Kernel จึงเป็นสัญญาณเชิงบวกต่อความปลอดภัยในระยะยาว แม้จะยังมีบั๊กที่ทำให้ระบบ crash อยู่บ้าง แต่ก็ไม่ถึงขั้นเปิดช่องให้โจมตี จากมุมมองวงการโอเพนซอร์ส การที่ Rust เริ่มถูกใช้ในโครงการใหญ่ ๆ เช่น Linux Kernel และ Tor Project แสดงให้เห็นถึงการเปลี่ยนผ่านจากภาษา C ที่ครองโลกมานาน Rust มีจุดแข็งด้าน memory safety และ concurrency ที่ช่วยลดความเสี่ยงจากการโจมตีแบบ buffer overflow หรือ use-after-free ซึ่งเป็นปัญหาที่ฝังรากลึกในโค้ด C มาหลายสิบปี อย่างไรก็ตาม การนำ Rust มาใช้ก็ยังมีความท้าทาย เช่น การผสมผสานกับโค้ด C ที่มีอยู่เดิม การจัดการทีมพัฒนา และการทำให้ ecosystem ของ Rust เติบโตพอที่จะรองรับงานระดับ Kernel แต่ทิศทางนี้สะท้อนว่าโลกโอเพนซอร์สกำลังมุ่งไปสู่ความปลอดภัยที่ยั่งยืนมากขึ้น โดยไม่ทิ้งการพัฒนาอย่างต่อเนื่อง 📌 สรุปสาระสำคัญ ✅ ช่องโหว่ Rust CVE-2025-68260 ➡️ เกิดใน Android Binder driver ของ Linux 6.18 ➡️ ทำให้ระบบ crash แต่ไม่เปิดช่องให้โจมตี ✅ Rust ไม่ใช่คำตอบทั้งหมด แต่ช่วยลดความเสี่ยง ➡️ Greg Kroah-Hartman ย้ำว่า Rust ไม่ใช่ “silver bullet” ➡️ แต่ช่วยลดจำนวนช่องโหว่ร้ายแรงเมื่อเทียบกับ C ✅ การเปลี่ยนผ่านสู่ Rust ในโครงการใหญ่ ➡️ Linux Kernel และ Tor Project เริ่มใช้ Rust ➡️ จุดแข็งคือ memory safety และ concurrency ‼️ คำเตือนด้านความปลอดภัย ⛔ แม้ช่องโหว่ Rust ครั้งนี้ไม่ร้ายแรง แต่ระบบยัง crash ได้ ⛔ ผู้ใช้ควรอัปเดต Kernel เป็นเวอร์ชันล่าสุด (6.18.1 หรือ 6.19-RC1) เพื่อความปลอดภัย https://itsfoss.com/news/first-linux-kernel-rust-cve/

📱 Thin Desires กำลังกัดกินชีวิตเรา บทความ Thin Desires Are Eating Your Life ของ Joan Westenberg วิเคราะห์ว่าโลกยุคดิจิทัลกำลังทำให้เราติดอยู่กับ “thin desires” หรือความปรารถนาที่ไม่เปลี่ยนแปลงชีวิตจริง เช่น การเช็กแจ้งเตือนหรือเสพโซเชียลมีเดีย แทนที่จะลงทุนใน “thick desires” ที่สร้างการเปลี่ยนแปลงและความหมาย เช่น การเรียนรู้ทักษะใหม่หรือการสร้างชุมชน. Westenberg อธิบายว่า thin desires คือความปรารถนาที่ให้ความพึงพอใจชั่วคราวแต่ไม่เปลี่ยนแปลงตัวตน เช่น การเช็กแจ้งเตือนหรือเสพคอนเทนต์ออนไลน์ ในทางตรงกันข้าม thick desires อย่างการเรียนรู้คณิตศาสตร์ การฝึกฝนงานฝีมือ หรือการสร้างความสัมพันธ์จริง จะเปลี่ยนแปลงผู้คนในระยะยาว ทำให้พวกเขามีความสามารถและมุมมองใหม่ ๆ. ธุรกิจเทคโนโลยีจำนวนมากใช้โมเดลที่ “แยกชิ้นส่วน” ความปรารถนาแบบหนา แล้วส่งมอบเฉพาะส่วนที่ให้รางวัลทางสมอง เช่น โซเชียลมีเดียให้ความรู้สึกเชื่อมต่อโดยไม่ต้องมีมิตรภาพจริง, สื่อลามกให้ความพึงพอใจทางเพศโดยไม่ต้องมีความสัมพันธ์, แอป productivity ให้ความรู้สึกสำเร็จโดยไม่ต้องทำงานจริง สิ่งเหล่านี้ง่ายต่อการทำซ้ำ ขยาย และทำเงิน แต่กลับทำให้ผู้ใช้ติดอยู่กับวงจรความว่างเปล่า. ผลลัพธ์คือสังคมที่เต็มไปด้วยความเหงา ความวิตกกังวล และภาวะซึมเศร้า แม้เราจะ “เชื่อมต่อ” กันมากกว่าที่เคย แต่กลับรู้สึกขาดความหมาย Westenberg ชี้ว่า thick desires ไม่สามารถทำให้เกิดขึ้นได้ทันที ต้องใช้เวลา ความพยายาม และการมีส่วนร่วมกับชุมชน แต่สิ่งเหล่านี้กลับถูกทำลายลงเรื่อย ๆ เช่น การหายไปของเวิร์กช็อป การลดลงของการฝึกงาน และการแทนที่พื้นที่สาธารณะด้วยการใช้ชีวิตคนเดียวกับอุปกรณ์. ผู้เขียนเสนอแนวทางเล็ก ๆ ในการต่อต้าน เช่น การอบขนมปังที่ไม่สามารถเร่งเวลาได้, การเขียนจดหมายด้วยมือที่ไม่สามารถแก้ไขหรือ unsend ได้, หรือการสร้างเครื่องมือเล็ก ๆ เพื่อแก้ปัญหาเฉพาะของเพื่อนหนึ่งคน สิ่งเหล่านี้ไม่สามารถ scale หรือ monetize ได้ แต่ช่วยให้เรากลับมาสัมผัสกับความอดทน ความหมาย และความสัมพันธ์ที่แท้จริง. 📌 สรุปเป็นหัวข้อ ✅ แนวคิด Thin vs Thick Desires ➡️ Thin = ความพึงพอใจชั่วคราว ไม่เปลี่ยนแปลงชีวิต ➡️ Thick = ความปรารถนาที่เปลี่ยนแปลงตัวตนและสร้างความหมาย ✅ ธุรกิจเทคโนโลยีใช้ Thin Desires ➡️ โซเชียลมีเดียให้ความรู้สึกเชื่อมต่อโดยไม่ต้องมีมิตรภาพจริง ➡️ Productivity apps ให้ความรู้สึกสำเร็จโดยไม่ต้องทำงานจริง ✅ ผลกระทบต่อสังคม ➡️ ความเหงา วิตกกังวล และซึมเศร้าเพิ่มขึ้น ➡️ โครงสร้างสนับสนุน Thick Desires ถูกทำลาย เช่น เวิร์กช็อปและชุมชน ✅ แนวทางต่อต้าน Thin Desires ➡️ อบขนมปัง ใช้เวลาและความอดทน ➡️ เขียนจดหมายด้วยมือ สื่อสารนอกระบบ metrics ➡️ สร้างเครื่องมือเล็ก ๆ เพื่อแก้ปัญหาเฉพาะของเพื่อน ‼️ คำเตือน ⛔ การเสพ Thin Desires อย่างต่อเนื่องทำให้ชีวิตว่างเปล่าและขาดความหมาย ⛔ หากไม่สร้าง Thick Desires เราจะสูญเสียความสามารถในการสร้างความสัมพันธ์และความอดทน https://www.joanwestenberg.com/thin-desires-are-eating-your-life/

นักท่องเที่ยวชาวจีนยังเดินทางไปญี่ปุ่นจำนวนมากในเดือนพฤศจิกายน 2568 รวมกว่า 5.6 แสนคน แม้ความสัมพันธ์ระหว่างจีน–ญี่ปุ่นจะตึงเครียด และทางการปักกิ่งเคยออกคำแนะนำให้หลีกเลี่ยงการเดินทาง . ข้อมูลจากองค์การส่งเสริมการท่องเที่ยวแห่งประเทศญี่ปุ่นระบุว่า แม้ตัวเลขจะลดลงจากเดือนตุลาคมกว่า 21% แต่เมื่อเทียบกับช่วงเดียวกันของปีก่อนยังเพิ่มขึ้นราว 3% สะท้อนความต้องการเดินทางที่ยังคงอยู่ . ภาคธุรกิจญี่ปุ่นมีมุมมองหลากหลายต่อผลกระทบจากนักท่องเที่ยวจีนที่ชะลอลง ขณะที่ JNTO ชี้ว่าจำนวนที่นั่งสายการบินที่เพิ่มขึ้นยังช่วยพยุงภาพรวมการท่องเที่ยวได้ . อ่านต่อ… https://news1live.com/detail/9680000121599 . #News1live #News1 #จีน #ญี่ปุ่น #ท่องเที่ยว #นักท่องเที่ยวจีน #เศรษฐกิจญี่ปุ่น #ความสัมพันธ์ระหว่างประเทศ

🤖 OpenAI จะเป็นยักษ์ใหญ่เทคโนโลยี หรือ Netscape แห่งยุค AI? สามปีหลังจากการเปิดตัว ChatGPT ในปี 2022 ที่สร้างปรากฏการณ์ระดับโลกและทำลายสถิติการเติบโตของผลิตภัณฑ์ผู้บริโภค OpenAI กลายเป็นชื่อที่ทุกคนรู้จัก ปัจจุบันมีผู้ใช้งานกว่า 800 ล้านคนต่อสัปดาห์ ทั้งแบบเสียเงินและฟรี แต่ในขณะเดียวกันบริษัทก็ยัง ขาดทุนหลายพันล้านดอลลาร์ต่อปี และไม่คาดว่าจะทำกำไรก่อนปี 2029 นักลงทุนชื่อดัง Michael Burry เปรียบเทียบ OpenAI ว่าอาจเป็น “Netscape รุ่นใหม่” ที่แม้เคยครองตลาดเว็บเบราว์เซอร์ แต่สุดท้ายก็พ่ายแพ้ให้กับ Microsoft ในยุค 90 ขณะที่นักวิจัยอย่าง Gary Marcus ก็วิจารณ์ว่า OpenAI กำลัง “เผาเงินหลายพันล้านดอลลาร์ต่อเดือน” และสูญเสียความได้เปรียบที่เคยมีเมื่อเปิดตัว ChatGPT แม้จะมีข้อกังวล แต่ OpenAI ก็ยังได้รับการสนับสนุนจากนักลงทุนรายใหญ่ เช่น Microsoft และล่าสุดยังมีการร่วมมือกับ Disney เพื่อนำตัวละครมาใช้ใน ChatGPT และเครื่องมือสร้างวิดีโอ Sora นอกจากนี้บริษัทได้ทำสัญญามูลค่ากว่า 1.4 ล้านล้านดอลลาร์ กับผู้ผลิตชิปและผู้สร้างดาต้าเซ็นเตอร์ เพื่อสร้างโครงสร้างพื้นฐานรองรับการเติบโตของ AI นักวิเคราะห์บางรายมองว่าแม้ OpenAI จะเผชิญแรงกดดันจากคู่แข่งอย่าง Google, Amazon และ Meta แต่ตลาด AI ไม่ใช่ “ผู้ชนะกินรวบ” และยังมีพื้นที่ให้หลายบริษัทเติบโตไปพร้อมกัน อย่างไรก็ตาม ความท้าทายใหญ่คือการพิสูจน์ว่าเงินลงทุนมหาศาลจะสร้างผลตอบแทนที่คุ้มค่าในอนาคต 📌 สรุปประเด็นสำคัญ ✅ การเติบโตของ ChatGPT ➡️ เปิดตัวปี 2022 และสร้างปรากฏการณ์ระดับโลก ➡️ มีผู้ใช้งานกว่า 800 ล้านคนต่อสัปดาห์ ✅ สถานะทางการเงินของ OpenAI ➡️ ขาดทุนหลายพันล้านดอลลาร์ต่อปี ➡️ ไม่คาดว่าจะทำกำไรก่อนปี 2029 ✅ การลงทุนและพันธมิตร ➡️ สัญญามูลค่า 1.4 ล้านล้านดอลลาร์กับผู้ผลิตชิปและดาต้าเซ็นเตอร์ ➡️ ร่วมมือกับ Disney ในการใช้ตัวละครและเทคโนโลยี Sora ✅ มุมมองนักวิเคราะห์ ➡️ Michael Burry เปรียบ OpenAI กับ Netscape ➡️ Gary Marcus วิจารณ์ว่าเผาเงินมหาศาลและสูญเสียความได้เปรียบ ‼️ ความเสี่ยงและคำเตือน ⛔ การแข่งขันรุนแรงจาก Google, Amazon, Meta และ Microsoft ⛔ ต้องพิสูจน์ว่าเงินลงทุนมหาศาลจะสร้างผลตอบแทนจริง https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2025/12/16/will-openai-be-the-next-tech-giant-or-next-netscape

💳 PayPal ยื่นขอใบอนุญาตธนาคารอุตสาหกรรม SMEs PayPal ไม่ต้องการเป็นเพียง “ตัวกลางโอนเงิน” อีกต่อไป บริษัทได้ยื่นขออนุญาตจัดตั้ง Industrial Bank ในรัฐ Utah และต่อ FDIC เพื่อให้สามารถทำธุรกิจธนาคารเต็มรูปแบบ ทั้งการรับฝากและปล่อยกู้โดยตรง การเคลื่อนไหวนี้สะท้อนถึงความตั้งใจที่จะลดการพึ่งพาธนาคารคู่ค้า และเพิ่มกำไรจากการดำเนินงานทางการเงินโดยตรง 🏦 จุดเปลี่ยนสำคัญ: SMEs และการเข้าถึงเงินทุน หนึ่งในเหตุผลหลักคือการช่วยเหลือ ธุรกิจขนาดเล็กและกลาง (SMEs) ที่มักประสบปัญหาเข้าถึงเงินทุนจากธนาคารดั้งเดิมที่มีมาตรฐานการปล่อยกู้เข้มงวด PayPal มองว่าตนเองมีข้อมูลเชิงลึกจากธุรกรรมของผู้ค้าออนไลน์และธุรกิจเล็ก ๆ ซึ่งสามารถใช้เป็นฐานในการประเมินเครดิตได้แม่นยำกว่า ทำให้การปล่อยกู้มีความเสี่ยงต่ำลงและสร้างผลตอบแทนสูงขึ้น 🪙 มิติใหม่: การรองรับคริปโตและ Stablecoin นอกจากการปล่อยกู้ PayPal ยังวางแผนใช้ใบอนุญาตนี้เพื่อขยายการดำเนินงานด้าน คริปโตและ Stablecoin (PYUSD) ภายใต้กรอบกฎหมายที่ชัดเจน การมีสถานะเป็นธนาคารจะช่วยให้ PayPal จัดการการแปลงค่าเงิน Fiat-คริปโตได้อย่างปลอดภัย และลดความเสี่ยงจากการที่ธนาคารคู่ค้าปฏิเสธให้บริการอย่างกะทันหัน 📊 มุมมองเชิงกลยุทธ์ การยื่นขอใบอนุญาตนี้ถูกมองว่าเป็น “Endgame” ของ Fintech เพราะจะทำให้ PayPal มีอิสระในการดำเนินงานทางการเงินมากขึ้น คล้ายกับที่ Block (Square) เคยทำสำเร็จมาก่อน อย่างไรก็ตาม หน่วยงานกำกับดูแลสหรัฐฯ มีท่าทีระมัดระวังต่อบริษัทเทคโนโลยีที่เข้าสู่ธุรกิจธนาคาร ทำให้การอนุมัติครั้งนี้เป็นบททดสอบสำคัญต่ออนาคตของการกำกับดูแลการเงินในสหรัฐฯ 📌 สรุปประเด็นสำคัญ ✅ PayPal ยื่นขอใบอนุญาต Industrial Bank Charter ➡️ ยื่นต่อรัฐ Utah และ FDIC ➡️ เปลี่ยนจากแพลตฟอร์มโอนเงินเป็นธนาคารเต็มรูปแบบ ✅ เป้าหมายหลักคือ SMEs ➡️ ลดข้อจำกัดจากธนาคารดั้งเดิม ➡️ ใช้ข้อมูลธุรกรรมออนไลน์ในการประเมินเครดิต ✅ ขยายสู่คริปโตและ Stablecoin ➡️ รองรับ PYUSD ภายใต้กรอบกฎหมาย ➡️ ลดความเสี่ยงจากการถูกตัดบริการโดยธนาคารคู่ค้า ✅ ผลเชิงกลยุทธ์ ➡️ ลดต้นทุนการดำเนินงาน ➡️ เพิ่มกำไรจากการปล่อยกู้และการจัดการข้อมูล ‼️ คำเตือนและความเสี่ยง ⛔ การอนุมัติขึ้นอยู่กับท่าทีระมัดระวังของหน่วยงานกำกับดูแลสหรัฐฯ ⛔ หากถูกปฏิเสธ อาจกระทบต่อแผนการขยายธุรกิจและการลงทุนด้านคริปโต https://securityonline.info/fintech-endgame-paypal-applies-for-industrial-bank-charter-to-fund-smes-and-support-crypto/

ประธานาธิบดีโดนัลด์ ทรัมป์ แห่งสหรัฐฯ แถลงเมื่อวันศุกร์(12ธ.ค.) ว่าไทยและกัมพูชาเห็นพ้องในข้อตกลงหยุดยิงรอบใหม่ แต่การสู้รบยังคงลากยาวต่อไป ในอีกแง่มุมมอง ทางซีเอ็นเอ สื่อมวลชนสิงคโปร์ ชี้ว่ามันถือเป็นบทเรียนของข้อจำกัดด้านอิทธิพลของอเมริกา ในยามที่ความรู้สึกชาตินิยมพุ่งสูง ขณะเดียวกันพวกผู้เชี่ยวชาญเชื่อว่าวอชิงตันเองและปักกิ่งอาจรู้เห็นเป็นใจกับไทย ในปฏิบัติการถล่มศูนย์สแกมเมอร์ในกัมพูชา . อ่านเพิ่มเติม..https://sondhitalk.com/detail/9680000121241 #Sondhitalk #SondhiX #คุยทุกเรื่องกับสนธิ #สนธิเล่าเรื่อง #Thaitimes #กัมพูชายิงก่อน #ไทยนี้รักสงบแต่ถึงรบไม่ขลาด #CambodiaOpenedFire

🎨 ความปรารถนาของ Sapphire ที่จะมีอิสระมากขึ้นในการออกแบบการ์ดจอ Edward Crisler ผู้จัดการ PR ของ Sapphire กล่าวในพอดแคสต์กับ Hardware Unboxed ว่า เขาอยากให้บริษัทมีอิสระในการออกแบบการ์ดจอมากกว่านี้ ปัจจุบัน AMD และ Nvidia กำหนดข้อจำกัดด้าน power delivery, memory capacity และ voltage control ทำให้ทุกการ์ดจากผู้ผลิตต่าง ๆ มีประสิทธิภาพใกล้เคียงกัน ความแตกต่างจึงเหลือเพียง ดีไซน์ของชุดระบายความร้อนและบริการหลังการขาย. ⚡ ข้อจำกัดที่ทำให้ Toxic หายไป Crisler ระบุว่า การ์ดจอซีรีส์ Toxic ซึ่งเป็นรุ่นเรือธงของ Sapphire ไม่สามารถออกมาได้ทุกเจนเนอเรชัน เนื่องจากข้อจำกัดด้านการโอเวอร์คล็อกและพลังงานที่ AMD กำหนดไว้ Toxic เคยเป็นสัญลักษณ์ของการ์ดที่แรงที่สุด แต่ในยุคปัจจุบัน headroom สำหรับการปรับแต่งถูกลดลง จนไม่สามารถสร้างความแตกต่างได้มากเหมือนเดิม. 🔒 ความปลอดภัยและความน่าเชื่อถือ เขายังกล่าวถึงการใช้ 12VHPWR connector ใน RX 9070 XT Nitro+ ที่มีปัญหาเพียง 3 เคส ซึ่งทั้งหมดเกิดจากการใช้ อะแดปเตอร์ 16-pin ที่ผิดพลาด ไม่ใช่ตัวการ์ดหรือ PSU ของ Sapphire เอง นี่สะท้อนว่าบริษัทให้ความสำคัญกับความน่าเชื่อถือและการออกแบบที่ปลอดภัย. 🌐 มุมมองต่อการตลาดและข้อมูล Crisler ตั้งข้อสังเกตว่า Steam Hardware Survey ไม่ได้สะท้อนตลาดจริงทั้งหมด เพราะมีเพียง 1/12 ของผู้ใช้ที่ถูกสุ่มให้ตอบ เขาเชื่อว่า AMD อาจมีส่วนแบ่งตลาดเกมจริงสูงถึง 40% ซึ่งมากกว่าตัวเลขที่มักถูกเผยแพร่. 📌 สรุปประเด็นสำคัญ ✅ ข้อจำกัดจาก AMD/Nvidia ➡️ จำกัดการโอเวอร์คล็อก, power delivery และ memory capacity ➡️ ทำให้การ์ดจากทุกแบรนด์มีประสิทธิภาพใกล้เคียงกัน ✅ ผลกระทบต่อ Toxic Series ➡️ ไม่สามารถออกทุกเจนเนอเรชัน ➡️ Headroom สำหรับการปรับแต่งลดลง ✅ ความน่าเชื่อถือของ Sapphire ➡️ ปัญหา 12VHPWR connector เกิดจากอะแดปเตอร์ ไม่ใช่ตัวการ์ด ➡️ Sapphire ยืนยันความปลอดภัยของการออกแบบ ✅ มุมมองต่อข้อมูลตลาด ➡️ Steam Survey อาจไม่แม่นยำ ➡️ AMD อาจมีส่วนแบ่งตลาดเกมจริงสูงถึง 40% ‼️ ข้อควรระวัง ⛔ การจำกัดอิสระของ AIB partners อาจทำให้ตลาดขาดนวัตกรรม ⛔ Toxic series อาจไม่กลับมาเต็มรูปแบบหากข้อจำกัดยังคงอยู่ ⛔ การตีความข้อมูลตลาดผิดพลาดอาจทำให้บริษัทวางกลยุทธ์คลาดเคลื่อน https://www.tomshardware.com/pc-components/gpus/sapphire-pr-manager-wishes-amd-and-nvidia-would-let-partners-run-wild-with-design-wants-freedom-to-bring-back-toxic-line-more-often

⚡ Adafruit โต้ Arduino หลังเปลี่ยนเงื่อนไขการใช้งานใหม่ที่ถูกมองว่า “ไม่สอดคล้องกับโอเพ่นซอร์ส” หลังจากที่ Arduino ถูก Qualcomm เข้าซื้อกิจการเมื่อเดือนตุลาคม 2025 บริษัทได้ปรับปรุง Terms and Conditions ใหม่ ซึ่งรวมถึงการห้ามผู้ใช้ทำการ Reverse Engineering บริการคลาวด์, การกำหนดสิทธิ์การใช้งานแบบถาวรเหนือเนื้อหาที่ผู้ใช้อัปโหลด และการเพิ่มระบบตรวจสอบการใช้งาน AI ภายในแพลตฟอร์ม ข้อกำหนดเหล่านี้สร้างความไม่พอใจในชุมชนโอเพ่นซอร์ส โดยเฉพาะคู่แข่งอย่าง Adafruit ที่มองว่ากฎใหม่เป็นการจำกัดเสรีภาพของผู้ใช้ 🧩 มุมมองจาก Arduino และ Adafruit Arduino ชี้แจงว่าการห้าม Reverse Engineering ใช้เฉพาะกับ บริการ SaaS บนคลาวด์ ไม่ได้กระทบกับบอร์ดหรือเฟิร์มแวร์ที่ยังคงเปิดซอร์สเหมือนเดิม ขณะที่ Adafruit โดยผู้ก่อตั้ง Limor “Ladyada” Fried โต้ว่า การบังคับให้ผู้ใช้พึ่งพาเครื่องมือบนคลาวด์เป็นการจำกัดทางเลือก และทำให้การอ้างว่า “ยังคงโอเพ่นซอร์ส” ไม่สมบูรณ์ เพราะผู้ใช้ใหม่จำนวนมากถูกบังคับให้ใช้เครื่องมือออนไลน์เป็นหลัก 🔒 ประเด็นด้านสิทธิ์และข้อมูลผู้ใช้ หนึ่งในข้อถกเถียงใหญ่คือการที่ Arduino กำหนดสิทธิ์การใช้งานแบบ Irrevocable License เหนือเนื้อหาที่ผู้ใช้อัปโหลด เช่น โค้ดหรือโปรเจกต์ แม้ Arduino ยืนยันว่าผู้ใช้ยังคงเป็นเจ้าของเนื้อหา แต่สิทธิ์ที่ให้บริษัทถือครองอย่างถาวรทำให้หลายฝ่ายกังวลว่าจะถูกนำไปใช้ในเชิงพาณิชย์โดยไม่สามารถเพิกถอนได้ นอกจากนี้ยังมีข้อกังวลเรื่องการเก็บข้อมูลผู้ใช้และการตรวจสอบการใช้งาน AI ที่อาจกลายเป็นการเฝ้าระวังอย่างต่อเนื่อง 🌍 ผลกระทบต่อชุมชนโอเพ่นซอร์ส Adafruit และนักวิจัยจาก EFF เตือนว่าการเพิ่มข้อจำกัดเช่นนี้อาจทำให้ Arduino สูญเสียความเชื่อมั่นจากชุมชนผู้พัฒนาและนักเรียนที่เคยใช้บอร์ด Arduino เป็นสัญลักษณ์ของการเรียนรู้แบบเปิด หากบริษัทต้องการควบคุมการใช้งานมากขึ้น ควรซื่อสัตย์และประกาศว่าเป็น “Source-Available” ไม่ใช่โอเพ่นซอร์สอย่างแท้จริง 📌 สรุปสาระสำคัญ ✅ การเปลี่ยนแปลงเงื่อนไขของ Arduino ➡️ ห้าม Reverse Engineering บริการคลาวด์ ➡️ กำหนดสิทธิ์การใช้งานถาวรเหนือเนื้อหาที่ผู้ใช้อัปโหลด ➡️ เพิ่มระบบตรวจสอบการใช้งาน AI ✅ การชี้แจงจาก Arduino ➡️ ยืนยันว่าบอร์ดและเฟิร์มแวร์ยังคงเปิดซอร์ส ➡️ การห้าม Reverse Engineering ใช้เฉพาะบริการ SaaS ‼️ ข้อกังวลจาก Adafruit และชุมชน ⛔ ผู้ใช้ใหม่ถูกบังคับให้ใช้เครื่องมือคลาวด์เป็นหลัก ⛔ สิทธิ์การใช้งานถาวรอาจนำไปสู่การใช้ข้อมูลเชิงพาณิชย์ ⛔ การตรวจสอบ AI อาจกลายเป็นการเฝ้าระวังต่อเนื่อง ✅ ผลกระทบต่ออนาคตโอเพ่นซอร์ส ➡️ เสี่ยงต่อการสูญเสียความเชื่อมั่นจากผู้พัฒนาและนักเรียน ➡️ อาจต้องเปลี่ยนการนิยามเป็น “Source-Available” แทนโอเพ่นซอร์ส https://thenewstack.io/adafruit-arduinos-rules-are-incompatible-with-open-source/

🤖 AI แทนแรงงาน: คำถามใหม่ด้านเศรษฐกิจและสังคม บทความจาก El País ตั้งคำถามสำคัญว่า หาก AI เข้ามาแทนที่แรงงานมนุษย์ในหลายอุตสาหกรรม ควรมีการเก็บภาษีจาก AI หรือไม่ เพื่อชดเชยรายได้ภาษีที่รัฐสูญเสียไปจากการลดลงของแรงงานมนุษย์ และเพื่อสนับสนุนระบบสวัสดิการสังคมที่ต้องรองรับผู้ที่ตกงานจากการเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยี 💼 มุมมองจากนักเศรษฐศาสตร์และนักการเมือง นักเศรษฐศาสตร์บางคนเสนอว่า การเก็บภาษีจาก AI หรือบริษัทที่ใช้ AI อย่างเข้มข้น อาจช่วยสร้างสมดุลระหว่างนวัตกรรมและความเป็นธรรมทางสังคม แนวคิดนี้คล้ายกับการเก็บภาษีจากหุ่นยนต์ที่เคยถูกเสนอโดย Bill Gates เพื่อป้องกันไม่ให้การใช้เทคโนโลยีทำลายฐานภาษีของรัฐ ขณะเดียวกัน นักการเมืองบางฝ่ายกังวลว่าการเก็บภาษีเช่นนี้อาจ ชะลอการลงทุนและนวัตกรรม ⚖️ ความท้าทายในการบังคับใช้ แม้แนวคิดดูสมเหตุสมผล แต่การบังคับใช้จริงกลับซับซ้อน เพราะต้องนิยามว่า “AI” คืออะไร และจะวัดการแทนที่แรงงานมนุษย์อย่างไร ตัวอย่างเช่น หากบริษัทใช้ AI เพียงบางส่วนในกระบวนการผลิต จะต้องเสียภาษีเท่าใด? อีกทั้งยังมีความเสี่ยงที่บริษัทจะหาทางเลี่ยงภาษีผ่านการจัดโครงสร้างธุรกิจที่ซับซ้อน 🌍 ผลกระทบต่ออนาคตแรงงานและสังคม บทความชี้ว่า การถกเถียงเรื่องภาษี AI ไม่ใช่แค่เรื่องเศรษฐกิจ แต่เป็นเรื่องความยุติธรรมทางสังคม หากไม่มีมาตรการรองรับ การแทนที่แรงงานมนุษย์ด้วย AI อาจทำให้เกิดความเหลื่อมล้ำมากขึ้น และสร้างแรงกดดันต่อระบบสวัสดิการของรัฐในระยะยาว 📌 สรุปสาระสำคัญ ✅ แนวคิดการเก็บภาษี AI ➡️ เพื่อชดเชยรายได้ภาษีที่หายไปจากแรงงานมนุษย์ ➡️ สนับสนุนระบบสวัสดิการสังคม ✅ ข้อเสนอจากนักเศรษฐศาสตร์ ➡️ คล้ายกับแนวคิดเก็บภาษีหุ่นยนต์ที่ Bill Gates เคยเสนอ ➡️ ช่วยสร้างสมดุลระหว่างนวัตกรรมและความเป็นธรรม ‼️ ความท้าทายในการบังคับใช้ ⛔ ต้องนิยามว่า “AI” คืออะไร และวัดผลแทนแรงงานอย่างไร ⛔ เสี่ยงต่อการเลี่ยงภาษีจากบริษัท ‼️ ผลกระทบต่อสังคม ⛔ หากไม่มีมาตรการรองรับ อาจเพิ่มความเหลื่อมล้ำ ⛔ ระบบสวัสดิการอาจถูกกดดันหนักขึ้นในอนาคต https://english.elpais.com/technology/2025-11-30/if-ai-replaces-workers-should-it-also-pay-taxes.html

✍️ การเขียนที่ถูกเข้าใจผิดว่าเป็น AI Marcus Olang’ เล่าว่าเขาเคยได้รับคำวิจารณ์ว่างานเขียนของเขา “เหมือน ChatGPT” และถูกขอให้ปรับให้มี “ความเป็นมนุษย์มากขึ้น” ทั้งที่จริงแล้วสไตล์การเขียนนั้นเป็นผลจากการฝึกฝนในระบบการศึกษาเคนยา ที่เน้นความเป็นทางการและโครงสร้างที่ชัดเจน เขาชี้ให้เห็นว่า สิ่งที่ถูกตีความว่าเป็น “ลายเซ็นของ AI” แท้จริงแล้วคือผลผลิตจากการเรียนการสอนภาษาอังกฤษในห้องเรียนเคนยา 📚 รากฐานจากระบบการศึกษาและมรดกอาณานิคม เขาอธิบายว่าในโรงเรียนเคนยา การสอบเขียนเรียงความเป็นเหมือนพิธีกรรมสำคัญ นักเรียนถูกฝึกให้ใช้คำศัพท์ที่หลากหลาย โครงสร้างประโยคที่ซับซ้อน และการเชื่อมโยงที่เป็นระบบ สิ่งเหล่านี้สืบทอดมาจากการเรียนภาษาอังกฤษแบบ “Queen’s English” ที่ได้รับจากยุคอาณานิคมอังกฤษ ซึ่งถูกใช้เป็นเครื่องมือแสดงความมีการศึกษาและสถานะทางสังคม 🤖 ความขัดแย้งกับเครื่องตรวจจับ AI Marcus ชี้ให้เห็นว่าเครื่องตรวจจับ AI มักใช้เกณฑ์ “perplexity” และ “burstiness” เพื่อตัดสินว่างานเขียนเป็นของมนุษย์หรือไม่ แต่ระบบการศึกษาเคนยากลับสอนให้นักเรียนเขียนอย่างมีตรรกะและคงเส้นคงวา ซึ่งตรงกันข้ามกับสิ่งที่เครื่องตรวจจับมองว่าเป็น “มนุษย์” ผลคือ งานเขียนของผู้ที่ไม่ใช่เจ้าของภาษาอังกฤษโดยกำเนิด มักถูกตีความผิดว่าเป็นงานของ AI 🌍 มุมมองต่อความเป็นมนุษย์ในงานเขียน เขาสรุปว่า การเขียนของเขาไม่ใช่ผลผลิตจากเครื่องจักร แต่เป็นผลจากประวัติศาสตร์ การศึกษา และความพยายามของมนุษย์ หากโลกยังใช้มาตรฐานที่แคบในการตัดสินว่าอะไรคือ “มนุษย์” ก็จะเป็นการกีดกันนักเขียนจากภูมิภาคอื่นที่มีรูปแบบการเขียนแตกต่างออกไป 📌 สรุปสาระสำคัญ ✅ ประสบการณ์ของ Marcus Olang’ ➡️ งานเขียนถูกเข้าใจผิดว่าเป็น AI เพราะมีโครงสร้างเป็นทางการและสมบูรณ์แบบ ✅ ระบบการศึกษาเคนยา ➡️ เน้นการใช้คำศัพท์หลากหลายและโครงสร้างเรียงความที่เข้มงวด ➡️ สืบทอดจากภาษาอังกฤษยุคอาณานิคม ‼️ ปัญหาจากเครื่องตรวจจับ AI ⛔ ใช้เกณฑ์ที่ไม่สอดคล้องกับรูปแบบการเขียนของผู้ที่ไม่ใช่เจ้าของภาษา ⛔ เสี่ยงต่อการตีความผิดและลดคุณค่าของงานเขียนมนุษย์ ✅ ข้อคิดสำคัญ ➡️ งานเขียนที่ถูกมองว่า “เหมือน AI” อาจสะท้อนถึงวัฒนธรรมและการศึกษา ➡️ ความเป็นมนุษย์ในงานเขียนควรถูกมองอย่างหลากหลาย ไม่ใช่จำกัดแค่สไตล์เดียว https://marcusolang.substack.com/p/im-kenyan-i-dont-write-like-chatgpt

🖥️ GNOME ปรับนโยบายใหม่ ปฏิเสธโค้ด AI Slop ทีมตรวจสอบ Extensions ของ GNOME ประกาศปรับแนวทางการรีวิว โดยจะ ไม่อนุมัติ Extensions ที่มีโค้ดจาก AI โดยตรง หลังพบว่ามีจำนวนมากที่เต็มไปด้วยโค้ดไม่จำเป็น เช่น try-catch block ที่ซ้ำซ้อน หรือการเรียกใช้ API ที่ไม่มีอยู่จริง ทำให้เสียเวลาในการตรวจสอบและเสี่ยงต่อคุณภาพของระบบ ⚡ เหตุผลที่ต้องเข้มงวด ผู้ตรวจสอบบางรายเล่าว่า ต้องใช้เวลาหลายชั่วโมงในการอ่านโค้ดนับหมื่นบรรทัดที่มาจาก AI ซึ่งมักมีสไตล์ไม่สอดคล้องกัน และบางครั้งมีคอมเมนต์ที่ดูเหมือน prompt ของ LLM แทรกอยู่ในโค้ด สิ่งเหล่านี้ทำให้การดูแล ecosystem ของ GNOME ยากขึ้น และอาจเปิดช่องให้เกิดบั๊กหรือช่องโหว่ด้านความปลอดภัย 🔒 อะไรที่ยังอนุญาตได้ GNOME ยืนยันว่า การใช้ AI เป็นเครื่องมือช่วยเรียนรู้หรือทำ code completion ยังสามารถทำได้ แต่หากนักพัฒนาสร้าง Extensions ทั้งหมดด้วย AI โดยไม่เข้าใจโค้ด จะถูกปฏิเสธทันที แนวทางนี้จึงไม่ใช่การ “แบน AI” แต่เป็นการป้องกันไม่ให้ ecosystem ถูกท่วมด้วยโค้ดคุณภาพต่ำ 🌍 มุมมองจากชุมชนโอเพ่นซอร์ส หลายโครงการโอเพ่นซอร์สเริ่มออกมาตรการคล้ายกัน เพื่อป้องกันไม่ให้โค้ดที่สร้างด้วย AI โดยไม่ตรวจสอบเข้ามาทำลายคุณภาพของระบบ GNOME ถือเป็นตัวอย่างที่ชัดเจนว่า การใช้ AI ต้องมีความรับผิดชอบและความเข้าใจจริง ไม่ใช่เพียงการกดปุ่ม generate แล้วส่งขึ้น repository 📌 สรุปประเด็นสำคัญ ✅ นโยบายใหม่ของ GNOME ➡️ ปฏิเสธ Extensions ที่สร้างด้วย AI โดยตรง ➡️ ตรวจพบโค้ดไม่จำเป็นและ API สมมติ ✅ เหตุผลที่ต้องเข้มงวด ➡️ โค้ดจาก AI ใช้เวลาตรวจสอบมาก ➡️ สไตล์ไม่สอดคล้องและเสี่ยงต่อความปลอดภัย ✅ สิ่งที่ยังอนุญาต ➡️ ใช้ AI เป็นเครื่องมือช่วยเรียนรู้ ➡️ ใช้ AI ทำ code completion ได้ ‼️ คำเตือนสำหรับนักพัฒนา ⛔ หากสร้าง Extensions ด้วย AI โดยไม่เข้าใจโค้ด จะถูกปฏิเสธ ⛔ โค้ดคุณภาพต่ำอาจทำลาย ecosystem และเพิ่มภาระให้ทีมตรวจสอบ https://itsfoss.com/news/no-ai-extension-gnome/

🐧 Linux อาจยังไม่ใช่สำหรับคุณ…ตอนนี้ บทความจาก It’s FOSS ชี้ให้เห็นว่า หลายคนที่คุ้นเคยกับระบบปิดอาจรู้สึกแปลกเมื่อเจอกับโลกของ Linux เช่น ไม่ชินกับการที่ระบบไม่เก็บข้อมูลผู้ใช้, ไม่ชินกับการไม่มีโฆษณา, หรือไม่ชินกับการที่ผู้ใช้มีสิทธิ์ปรับแต่งทุกอย่างได้เอง ความรู้สึกเหล่านี้ไม่ได้หมายความว่า Linux ไม่เหมาะกับคุณ แต่สะท้อนว่าคุณยังอยู่ใน “โซนสบาย” ของระบบเดิม ⚙️ ตัวอย่างสัญญาณที่น่าสนใจ 💠 คุณชอบให้ระบบติดตามและแนะนำสิ่งต่าง ๆ → Linux ไม่ทำแบบนั้น 💠 คุณพอใจที่จะให้บริษัทบอกว่า “ทำสิ่งนี้ไม่ได้” → Linux เปิดให้คุณลองเองแม้เสี่ยงพัง 💠 คุณไม่ชอบมีตัวเลือกเยอะเกินไป → Linux มีตัวเลือกแทบทุกอย่าง ตั้งแต่ Desktop Environment ไปจนถึง Window Manager 💠 คุณเชื่อว่า “มาตรฐานอุตสาหกรรม” คือสิ่งที่บริษัทใหญ่กำหนด → Linux ยึดตามมาตรฐานเปิดจริง ๆ เช่น ODF, SVG, PDF 🔒 มุมมองด้านความปลอดภัยและการควบคุม Linux ไม่ได้พยายามเก็บข้อมูลผู้ใช้เพื่อทำ personalization หรือโฆษณาเหมือนระบบปิด แต่ให้ผู้ใช้เป็นเจ้าของข้อมูลจริง ๆ รวมถึงการอัปเดตที่ไม่จำเป็นต้องรีบูตเครื่องทุกครั้ง และการพัฒนาแบบเปิดที่ทุกคนสามารถตรวจสอบโค้ดได้ หากคุณรู้สึกไม่สบายใจกับความโปร่งใสและการควบคุมที่มากเกินไป นั่นอาจเป็นสัญญาณว่า Linux ยังไม่ใช่สำหรับคุณ 🌍 ข้อคิดจากบทความ แท้จริงแล้ว บทความนี้ไม่ได้บอกว่า Linux ไม่เหมาะกับใคร แต่เป็นการชี้ให้เห็นว่า “สิ่งที่คุณเคยชิน” อาจทำให้คุณลังเลที่จะลอง Linux หากคุณเปิดใจและอยากควบคุมระบบของตัวเองมากขึ้น Linux อาจเป็นคำตอบที่คุณตามหา 📌 สรุปประเด็นสำคัญ ✅ สัญญาณที่บอกว่า Linux อาจยังไม่เหมาะ ➡️ ชอบให้ระบบติดตามและแนะนำ ➡️ พอใจเมื่อถูกจำกัดสิทธิ์ ➡️ ไม่ชอบมีตัวเลือกเยอะ ➡️ เชื่อว่ามาตรฐานคือสิ่งที่บริษัทใหญ่กำหนด ✅ จุดแข็งของ Linux ➡️ ไม่เก็บข้อมูลผู้ใช้เพื่อโฆษณา ➡️ เปิดให้ผู้ใช้ควบคุมทุกอย่าง ➡️ ใช้มาตรฐานเปิดจริง ๆ ➡️ อัปเดตโดยไม่ต้องรีบูตบ่อย ‼️ คำเตือนสำหรับผู้ใช้ใหม่ ⛔ หากไม่ชอบความโปร่งใสและการควบคุม อาจรู้สึกว่า Linux ซับซ้อนเกินไป ⛔ การมีตัวเลือกมากมายอาจทำให้ผู้ใช้มือใหม่สับสน https://itsfoss.com/signs-linux-is-not-for-you/

💻 Claude AI ทำงานผิดพลาดจนลบ Home Directory นักพัฒนารายหนึ่งเล่าว่าขณะใช้ Claude CLI เพื่อจัดการแพ็กเกจใน repository เก่า คำสั่งที่ถูกสร้างขึ้นกลับมีการขยายสัญลักษณ์ ~ อย่างผิดพลาด ทำให้คำสั่ง rm -rf tests/ patches/ plan/ ~/ ลบไฟล์ทั้งหมดใน Home Directory ของ macOS รวมถึง Desktop, Documents, Downloads และ Library ที่เก็บ Keychains และ Credential Store ของ Claude เอง ⚠️ ผลกระทบที่เกิดขึ้น การลบครั้งนี้ทำให้ข้อมูลสำคัญสูญหาย เช่น credential, application data และไฟล์ผู้ใช้ทั้งหมดใน /Users/ ซึ่งแทบจะไม่สามารถกู้คืนได้ การสูญเสียนี้ไม่เพียงกระทบต่อการทำงานของนักพัฒนา แต่ยังสร้างความเสี่ยงด้านความปลอดภัย เนื่องจากข้อมูลการยืนยันตัวตนอาจถูกทำลายหรือสูญหายไป 🛡️ แนวทางแก้ไขที่ถูกเสนอ วิธีแก้ไขที่นักพัฒนาหลายคนแนะนำคือการรัน Claude CLI ภายใน Docker container เพื่อจำกัดสิทธิ์และพื้นที่ทำงานของ AI ไม่ให้เข้าถึงระบบหลักโดยตรง หากเกิดความผิดพลาด คำสั่งที่เป็นอันตรายก็จะถูกจำกัดอยู่ใน container โดยไม่กระทบไฟล์จริงบนเครื่อง 🌐 มุมมองจากวงการเทคโนโลยี เหตุการณ์นี้สะท้อนถึงความเสี่ยงของการใช้ AI ที่มีสิทธิ์เข้าถึงระบบโดยตรง หากไม่มีการจำกัดสิทธิ์หรือ sandbox ที่เหมาะสม AI อาจทำงานผิดพลาดและสร้างความเสียหายใหญ่หลวงได้ จึงเป็นบทเรียนสำคัญสำหรับนักพัฒนาและองค์กรที่นำ AI มาใช้ใน workflow 📌 สรุปประเด็นสำคัญ ✅ เหตุการณ์ที่เกิดขึ้น ➡️ Claude CLI รันคำสั่งผิดพลาด rm -rf ~/ ➡️ ลบข้อมูลทั้ง Home Directory รวมถึง Desktop, Documents และ Keychains ✅ ผลกระทบ ➡️ สูญเสีย credential และ application data ➡️ ข้อมูลผู้ใช้ใน /Users/ หายไปทั้งหมด ✅ แนวทางแก้ไข ➡️ ใช้ Docker container เพื่อจำกัดสิทธิ์ AI ➡️ ลดความเสี่ยงจากคำสั่งที่ผิดพลาด ‼️ คำเตือนด้านความปลอดภัย ⛔ การให้ AI เข้าถึงระบบโดยตรงเสี่ยงต่อการสูญเสียข้อมูล ⛔ หากไม่มี sandbox หรือ isolation อาจเกิดความเสียหายใหญ่หลวง https://securityonline.info/data-disaster-claude-ai-executes-rm-rf-and-wipes-developers-mac-home-directory/

🖥️ ช่องโหว่ macOS LPE กลับมาอีกครั้ง นักวิจัยด้านความปลอดภัย Csaba Fitzl พบว่าช่องโหว่ Local Privilege Escalation (LPE) ใน macOS ที่เคยถูกพูดถึงตั้งแต่ปี 2018 ได้กลับมาอีกครั้งในปี 2025 โดยใช้วิธีใหม่ผ่านโฟลเดอร์ .localized ซึ่งเป็นฟีเจอร์ของระบบไฟล์ macOS ที่ใช้จัดการชื่อแอปพลิเคชันซ้ำกัน ช่องโหว่นี้ทำให้ผู้โจมตีสามารถหลอกตัวติดตั้งแอปพลิเคชันให้วางไฟล์ผิดตำแหน่ง และเปิดทางให้รันโค้ดในสิทธิ์ root ได้ ⚡ วิธีการโจมตี ขั้นตอนการโจมตีมีลักษณะดังนี้: 💠 ผู้โจมตีสร้างแอปปลอมชื่อเดียวกับแอปจริงในโฟลเดอร์ /Applications 💠 เมื่อผู้ใช้ติดตั้งแอปจริง macOS จะไม่เขียนทับ แต่ย้ายไปไว้ในโฟลเดอร์ /Applications/App.localized/ 💠 ตัวติดตั้งยังคงเชื่อว่าแอปอยู่ในตำแหน่งเดิม และลงทะเบียน LaunchDaemon ชี้ไปที่แอปปลอม 💠 แอปปลอมที่ผู้โจมตีสร้างจึงถูกเรียกใช้งานด้วยสิทธิ์ root 🔒 สถานการณ์และผลกระทบ แม้ Apple เคยแก้ไขช่องโหว่เดิมใน macOS Sonoma และมีการออก CVE ใหม่ (CVE-2025-24099) แต่การใช้ .localized ทำให้ยังสามารถโจมตีได้อีกครั้ง ช่องโหว่นี้กระทบโดยตรงต่อ third-party installers ที่ต้องใช้สิทธิ์สูงในการติดตั้งเครื่องมือหรือ daemon หากผู้ใช้หรือองค์กรไม่ตรวจสอบเส้นทางการติดตั้งอย่างละเอียด อาจถูกยึดเครื่องได้ทันที 🌍 มุมมองจากวงการไซเบอร์ ผู้เชี่ยวชาญเตือนว่า ปัญหานี้สะท้อนถึงความซับซ้อนของระบบไฟล์ macOS และการที่ Apple ยังไม่สามารถแก้ไขได้อย่างครอบคลุม การโจมตีลักษณะนี้ง่ายต่อการนำไปใช้จริง เพียงแค่หลอกให้ผู้ใช้ติดตั้งแอปที่มีชื่อซ้ำกับแอปปลอม จึงเป็นภัยคุกคามที่ต้องจับตาอย่างใกล้ชิด 📌 สรุปประเด็นสำคัญ ✅ ช่องโหว่ที่ค้นพบ ➡️ ใช้โฟลเดอร์ .localized เพื่อหลอกตำแหน่งติดตั้ง ➡️ ทำให้โค้ดปลอมรันในสิทธิ์ root ✅ วิธีการโจมตี ➡️ สร้างแอปปลอมชื่อเดียวกับแอปจริง ➡️ ตัวติดตั้งลงทะเบียน LaunchDaemon ชี้ไปที่แอปปลอม ✅ ผลกระทบ ➡️ กระทบ third-party installers ที่ต้องใช้สิทธิ์สูง ➡️ เสี่ยงต่อการถูกยึดเครื่องและขโมยข้อมูล ‼️ คำเตือนด้านความปลอดภัย ⛔ Apple ยังไม่แก้ไขได้อย่างครอบคลุม แม้มี CVE ใหม่ ⛔ ผู้ใช้ควรตรวจสอบเส้นทางติดตั้งและหลีกเลี่ยงการติดตั้งแอปจากแหล่งที่ไม่น่าเชื่อถือ https://securityonline.info/macos-lpe-flaw-resurfaces-localized-directory-exploited-to-hijack-installers-and-gain-root-access/

🎮 Microsoft แนะนำสเปก PC สำหรับ Windows 11 Gaming Microsoft ได้ออกเอกสารแนะนำสเปก PC ที่เหมาะสมสำหรับการเล่นเกมบน Windows 11 โดยแบ่งเป็น 3 ระดับ ได้แก่ เริ่มต้น (1080p), กลาง (1440p) และ สูงสุด (4K) เพื่อช่วยให้ผู้เล่นเลือกอุปกรณ์ที่เหมาะสมกับงบประมาณและประสบการณ์การเล่นเกมที่ต้องการ โดยเน้นความสมดุลระหว่าง CPU, GPU, RAM และ SSD ที่ทันสมัย ⚡ รายละเอียดสเปกที่แนะนำ ⚙️ ระดับเริ่มต้น (1080p, medium settings): CPU อย่าง Ryzen 5 5600 หรือ Intel i5-12400 และ GPU GTX 1660 Super หรือ Radeon RX 6600 ⚙️ ระดับกลาง (1440p, high settings): CPU Ryzen 5 7600 หรือ Intel i5-13600K พร้อม GPU RTX 3060 Ti/4060 Ti หรือ Radeon RX 6700 XT ⚙️ ระดับสูง (4K, ultra settings): CPU Ryzen 7 7800X3D หรือ Intel i7-13700K และ GPU RTX 4080 หรือ Radeon RX 7900 XTX นอกจากนี้ Microsoft ยังแนะนำ RAM 16GB เป็นมาตรฐาน และ 32GB สำหรับเกมที่ใช้ทรัพยากรสูงหรือมี mod จำนวนมาก รวมถึงการใช้ NVMe SSD เพื่อรองรับเทคโนโลยี DirectStorage ที่ช่วยลดเวลาโหลดเกมได้อย่างมาก 🖥️ จอภาพและประสบการณ์เล่นเกม Microsoft เน้นว่า จอภาพ Refresh Rate 144Hz ถือเป็นมาตรฐานที่ดีสำหรับการเล่นเกมที่ลื่นไหล แต่หากเป็นเกมแข่งขันที่ต้องการความเร็วสูง ควรเลือกจอที่มี Refresh Rate 160–240Hz พร้อม Response Time 1–3ms เพื่อลดการเบลอและ ghosting ขณะเคลื่อนไหวเร็ว 🌐 มุมมองเพิ่มเติมจากวงการเกม นักวิเคราะห์เกมมองว่าคู่มือนี้สะท้อนถึงแนวโน้มที่เกม AAA สมัยใหม่ต้องการสเปกสูงขึ้นเรื่อย ๆ และการใช้ SSD ความจุ 1TB ขึ้นไป กำลังกลายเป็นมาตรฐานใหม่ เนื่องจากไฟล์เกมมีขนาดใหญ่ขึ้นมาก การลงทุนในอุปกรณ์ที่เหมาะสมจึงไม่ใช่แค่เรื่องความแรง แต่ยังเป็นการเตรียมพร้อมสำหรับอนาคตของเกมที่ซับซ้อนและสมจริงยิ่งขึ้น 📌 สรุปประเด็นสำคัญ ✅ สเปก PC ที่ Microsoft แนะนำ ➡️ เริ่มต้น: Ryzen 5 5600 / i5-12400 + GTX 1660 Super / RX 6600 ➡️ กลาง: Ryzen 5 7600 / i5-13600K + RTX 3060 Ti / RX 6700 XT ➡️ สูงสุด: Ryzen 7 7800X3D / i7-13700K + RTX 4080 / RX 7900 XTX ✅ อุปกรณ์เสริมที่ควรมี ➡️ RAM 16GB เป็นมาตรฐาน, 32GB สำหรับเกมหนัก ➡️ SSD แบบ NVMe 1TB ขึ้นไปเพื่อรองรับ DirectStorage ✅ จอภาพสำหรับเกมเมอร์ ➡️ Refresh Rate 144Hz เป็นมาตรฐาน ➡️ 160–240Hz สำหรับเกมแข่งขัน พร้อม Response Time 1–3ms ‼️ คำเตือนสำหรับผู้ใช้ ⛔ การลงทุนใน GPU ที่แรงเกินไปโดยใช้จอภาพ Refresh Rate ต่ำ จะทำให้ศักยภาพสูญเปล่า https://securityonline.info/windows-11-gaming-guide-microsofts-recommended-pc-specs-for-1080p-to-4k/

🔐 วิกฤติช่องโหว่ FortiGate SSO ถูกโจมตีจริง เมื่อวันที่ 12 ธันวาคม 2025 มีรายงานว่าแฮกเกอร์เริ่มใช้ช่องโหว่ CVE-2025-59718 และ CVE-2025-59719 ซึ่งมีคะแนนความรุนแรงสูงถึง 9.1–9.8 เพื่อเจาะระบบ FortiGate และผลิตภัณฑ์อื่น ๆ ของ Fortinet ผ่านการปลอมแปลงข้อความ SAML ทำให้สามารถเข้าสู่ระบบในสิทธิ์ผู้ดูแลได้โดยไม่ต้องมีรหัสผ่านใด ๆ การโจมตีนี้ถูกยืนยันว่าเกิดขึ้นจริงและมีการขโมยการตั้งค่าระบบออกไป ซึ่งอาจรวมถึงข้อมูลบัญชี VPN และผู้ใช้ภายในองค์กร ⚙️ สาเหตุและความเสี่ยงที่แท้จริง แม้ Fortinet ระบุว่า FortiCloud SSO ถูกปิดเป็นค่าเริ่มต้น แต่เมื่อผู้ดูแลลงทะเบียนอุปกรณ์ผ่าน FortiCare ฟีเจอร์นี้จะถูกเปิดโดยอัตโนมัติหากไม่ได้ปิดสวิตช์ “Allow administrative login using FortiCloud SSO” ทำให้หลายองค์กรไม่รู้ตัวว่ากำลังเปิดช่องโหว่ไว้โดยตรง การโจมตีที่พบมีรูปแบบชัดเจนคือเจาะเข้าบัญชี admin แล้วดึงการตั้งค่าผ่าน GUI ไปยังเซิร์ฟเวอร์ที่ควบคุมโดยผู้โจมตี 🛡️ การแก้ไขและแพตช์ล่าสุด Fortinet ได้ออกแพตช์แก้ไขแล้วในหลายเวอร์ชัน เช่น FortiOS 7.6.4, 7.4.9, 7.2.12 และ 7.0.18 รวมถึง FortiProxy, FortiWeb และ FortiSwitchManager รุ่นใหม่ ผู้ดูแลระบบที่ไม่สามารถอัปเดตได้ทันทีสามารถใช้วิธีแก้ไขชั่วคราวโดยปิดการใช้งาน FortiCloud SSO ผ่าน CLI หรือ GUI เพื่อป้องกันการโจมตีเพิ่มเติม 🌍 มุมมองจากวงการไซเบอร์ นักวิจัยด้านความปลอดภัยเตือนว่า ช่องโหว่ลักษณะนี้เป็นตัวอย่างของการที่ “ฟีเจอร์สะดวก” กลายเป็น “ประตูหลัง” ให้ผู้โจมตีเข้าถึงระบบได้โดยตรง หากองค์กรไม่ตรวจสอบการตั้งค่าอย่างละเอียด การโจมตีที่เกิดขึ้นยังสะท้อนให้เห็นถึงความจำเป็นในการใช้ MFA (Multi-Factor Authentication) และการตรวจสอบ log อย่างต่อเนื่อง เพื่อป้องกันการเข้าถึงที่ผิดปกติ 📌 สรุปประเด็นสำคัญ ✅ ช่องโหว่ที่ถูกโจมตี ➡️ CVE-2025-59718 และ CVE-2025-59719 มีคะแนน CVSS สูงถึง 9.1–9.8 ➡️ ใช้การปลอมแปลง SAML เพื่อข้ามการยืนยันตัวตน SSO ✅ สาเหตุที่ฟีเจอร์เสี่ยง ➡️ FortiCloud SSO ถูกเปิดอัตโนมัติเมื่อสมัคร FortiCare หากไม่ปิดสวิตช์ ➡️ ทำให้ผู้ดูแลหลายคนไม่รู้ว่ากำลังเปิดช่องโหว่ไว้ ✅ การแก้ไขและแพตช์ ➡️ อัปเดตเป็น FortiOS 7.6.4, 7.4.9, 7.2.12, 7.0.18 ➡️ ปิด FortiCloud SSO ผ่าน CLI หากยังไม่สามารถอัปเดตได้ ‼️ คำเตือนด้านความปลอดภัย ⛔ การตั้งค่า firewall ที่ถูกขโมยอาจมีข้อมูลบัญชี VPN และผู้ใช้ภายใน ⛔ หากไม่อัปเดตหรือปิดฟีเจอร์ทันที อาจถูกยึดสิทธิ์ผู้ดูแลและควบคุมระบบทั้งหมด https://securityonline.info/critical-fortigate-sso-flaw-under-active-exploitation-attackers-bypass-auth-and-exfiltrate-configs/

🎼 ดีเอ็นเอจากเส้นผม Beethoven เผยความลับ 200 ปีต่อมา นักวิจัยจาก Max Planck Institute for Evolutionary Anthropology และมหาวิทยาลัย Cambridge ได้ทำการวิเคราะห์เส้นผมที่ได้รับการยืนยันว่าเป็นของ Ludwig van Beethoven เพื่อหาสาเหตุการเจ็บป่วยและการเสียชีวิตของเขา ผลการศึกษาล่าสุดเผยให้เห็นข้อมูลใหม่ที่น่าประหลาดใจเกี่ยวกับสุขภาพและประวัติครอบครัวของคีตกวีผู้ยิ่งใหญ่ 🧬 สุขภาพและโรคที่พบ ทีมวิจัยพบหลักฐานการติดเชื้อ ไวรัสตับอักเสบบี (Hepatitis B) ร่วมกับปัจจัยเสี่ยงด้านพันธุกรรมและการดื่มแอลกอฮอล์ ซึ่งน่าจะเป็นสาเหตุสำคัญที่ทำให้ Beethoven เสียชีวิตด้วยโรคตับในวัยเพียง 56 ปี นอกจากนี้ยังพบความเสี่ยงทางพันธุกรรมต่อโรคตับและปัญหาทางเดินอาหาร แต่ไม่พบสาเหตุชัดเจนของการสูญเสียการได้ยินที่ทำให้เขากลายเป็นคนหูหนวก 🧩 การค้นพบด้านสายเลือด การเปรียบเทียบโครโมโซม Y จากเส้นผมกับลูกหลานสายตรงของครอบครัว Beethoven พบความไม่ตรงกัน ซึ่งบ่งชี้ว่าอาจมี “การเกิดนอกสายสมรส” (extrapair paternity) ในช่วงหลายรุ่นก่อนหน้า นี่เป็นข้อมูลที่ไม่เคยถูกเปิดเผยมาก่อน และอาจเปลี่ยนความเข้าใจเกี่ยวกับประวัติครอบครัวของเขา ⚠️ ความหมายต่อประวัติศาสตร์และวิทยาศาสตร์ การศึกษานี้ไม่เพียงช่วยไขปริศนาเกี่ยวกับสุขภาพของ Beethoven แต่ยังแสดงให้เห็นถึงศักยภาพของการใช้ DNA โบราณในการทำความเข้าใจบุคคลสำคัญทางประวัติศาสตร์ การค้นพบดังกล่าวยังสะท้อนถึงความซับซ้อนของโรคทางพันธุกรรมและการติดเชื้อที่อาจส่งผลต่อชีวิตและผลงานของศิลปินผู้ยิ่งใหญ่ 📌 สรุปสาระสำคัญ ✅ สุขภาพของ Beethoven ➡️ พบการติดเชื้อไวรัสตับอักเสบบี ➡️ มีความเสี่ยงทางพันธุกรรมต่อโรคตับและทางเดินอาหาร ✅ การค้นพบใหม่ ➡️ ไม่พบสาเหตุชัดเจนของการสูญเสียการได้ยิน ➡️ พบความไม่ตรงกันในโครโมโซม Y ของสายครอบครัว ✅ ความหมายต่อวิทยาศาสตร์ ➡️ ใช้ DNA โบราณไขปริศนาทางประวัติศาสตร์ ➡️ เปิดมุมมองใหม่ต่อชีวิตและผลงานของ Beethoven ‼️ ข้อควรระวัง ⛔ การตีความข้อมูลพันธุกรรมยังไม่สามารถยืนยันสาเหตุการเสียชีวิตได้ 100% ⛔ ความลับด้านสายเลือดอาจสร้างข้อถกเถียงทางประวัติศาสตร์ https://www.sciencealert.com/dna-from-beethovens-hair-reveals-a-surprise-200-years-later

📜 การกู้คืน Li.st ของ Anthony Bourdain ผู้เขียนเล่าถึงความพยายามในการกู้คืนเนื้อหาที่ Anthony Bourdain เคยเผยแพร่บนแพลตฟอร์ม li.st ซึ่งปิดตัวไปแล้ว โดยอ้างอิงจากงานของ Greg Technology ที่เคยเผยแพร่บางส่วน และใช้ Common Crawl เพื่อค้นหาและดึงข้อมูล HTML ที่ยังหลงเหลืออยู่ในอินเทอร์เน็ต 🛠️ วิธีการและเครื่องมือที่ใช้ ผู้เขียนได้สร้างสคริปต์ Python (commoncrawl_search.py) เพื่อค้นหาเส้นทางที่เกี่ยวข้องกับ Bourdain บน Common Crawl และดึงไฟล์ HTML ที่ยังคงอยู่มาแสดงผลใหม่ พร้อมปรับแต่งเลย์เอาต์ให้ใกล้เคียงกับต้นฉบับมากที่สุด แม้ภาพประกอบจำนวนมากจะสูญหายไป แต่ข้อความต้นฉบับยังสามารถกู้คืนได้ค่อนข้างสมบูรณ์ 🌍 เนื้อหาที่ถูกกู้คืน หลายลิสต์ที่ Bourdain เคยเขียนถูกกู้คืน เช่น: 💠 Things I No Longer Have Time or Patience For (สิ่งที่เขาไม่มีเวลาและความอดทนอีกต่อไป เช่น Cocaine, Beer nerds) 💠 Nice Views (สถานที่ที่เขาชื่นชอบ เช่น Montana, Puerto Rico, Istanbul) 💠 Objects of Desire (สิ่งของที่เขาหลงใหล เช่น แว่น Persol, มีด Kramer, เครื่องมือเจาะกะโหลกโบราณ) 💠 Hotel Slut (That’s Me) (โรงแรมที่เขารัก เช่น Chateau Marmont, Chiltern Firehouse, Park Hyatt Tokyo) 💠 Some New York Sandwiches (แซนด์วิชที่เขาชื่นชอบในนิวยอร์ก เช่น Pastrami Queen, Eisenberg’s Sandwich Shop) 🔮 ความหมายและคุณค่า การกู้คืนนี้ไม่ใช่เพียงการเก็บบันทึกดิจิทัล แต่ยังเป็นการรักษามรดกทางวัฒนธรรมและความคิดของ Bourdain ให้คนรุ่นหลังได้สัมผัสอีกครั้ง เนื้อหาของเขาเต็มไปด้วยมุมมองตรงไปตรงมา ความหลงใหลในอาหาร การเดินทาง และชีวิตที่ไม่เหมือนใคร 📌 สรุปประเด็นสำคัญ ✅ โครงการกู้คืน Li.st ของ Bourdain ➡️ ใช้ Common Crawl และสคริปต์ Python เพื่อค้นหาและดึงข้อมูล HTML ➡️ แม้ภาพสูญหาย แต่ข้อความยังคงอยู่ ✅ เนื้อหาที่กู้คืนได้ ➡️ Things I No Longer Have Time or Patience For ➡️ Nice Views, Objects of Desire, Hotel Slut, Some New York Sandwiches ✅ คุณค่าของการกู้คืน ➡️ รักษามรดกทางวัฒนธรรมและความคิดของ Anthony Bourdain ➡️ เปิดโอกาสให้สาธารณะเข้าถึงงานเขียนที่สูญหายไป ‼️ คำเตือนด้านการกู้คืนข้อมูลดิจิทัล ⛔ ภาพประกอบจำนวนมากไม่สามารถกู้คืนได้ ⛔ ข้อมูลบางส่วนอาจสูญหายถาวรและไม่สามารถเข้าถึงได้อีก https://sandyuraz.com/blogs/bourdain/

🖼️ ช่องโหว่ใหม่ใน ImageMagick: PSX TIM Integer Overflow ImageMagick ซึ่งเป็นซอฟต์แวร์โอเพ่นซอร์สยอดนิยมสำหรับการจัดการภาพ ถูกค้นพบว่ามีช่องโหว่ร้ายแรงในตัวแปลไฟล์ PSX TIM ที่ใช้ในยุคเครื่อง PlayStation รุ่นแรก ช่องโหว่นี้ถูกระบุว่า CVE-2025-66628 โดยมีคะแนนความรุนแรงสูง (CVSS 7.5) เนื่องจากสามารถทำให้เกิดการอ่านข้อมูลหน่วยความจำที่ไม่ควรเข้าถึงได้บนระบบ 32-bit ⚙️ กลไกการโจมตีและผลกระทบ สาเหตุเกิดจากการคำนวณขนาดภาพที่ผิดพลาดในฟังก์ชัน ReadTIMImage ซึ่งใช้สูตร image_size = 2 * width * height โดยไม่ตรวจสอบการ overflow หากผู้โจมตีสร้างไฟล์ TIM ที่มีขนาดใหญ่ผิดปกติ เช่น 65535 x 65535 โปรแกรมจะจัดสรรหน่วยความจำผิดพลาด ทำให้เกิดการอ่านข้อมูลเกินขอบเขต (Out-of-Bounds Read) ซึ่งอาจเปิดเผยข้อมูลสำคัญ เช่น รหัสผ่าน, คีย์เข้ารหัส หรือ session data 🔒 การแก้ไขและข้อแนะนำ ทีมพัฒนาได้แก้ไขปัญหาใน ImageMagick เวอร์ชัน 7.1.2-10 โดยเพิ่มการตรวจสอบ overflow เพื่อป้องกันการ wraparound ของค่าคำนวณ ผู้ดูแลระบบที่ยังใช้เวอร์ชันก่อนหน้า (≤ 7.1.2-9) โดยเฉพาะบนเซิร์ฟเวอร์ 32-bit และอุปกรณ์ IoT ควรรีบอัปเดตทันทีเพื่อป้องกันการโจมตีที่อาจเกิดขึ้นในอนาคต 🌐 มุมมองเพิ่มเติมจากโลกไซเบอร์ แม้ไฟล์ PSX TIM จะเป็นฟอร์แมตเก่าจากยุคเกมคอนโซล แต่การที่มันยังถูกสนับสนุนในซอฟต์แวร์สมัยใหม่สะท้อนถึงความเสี่ยงจาก legacy formats ที่อาจถูกนำมาใช้โจมตีในปัจจุบัน นักวิจัยด้านความปลอดภัยเตือนว่า การสนับสนุนฟอร์แมตที่ไม่จำเป็นควรถูกจำกัด และควรมีการตรวจสอบโค้ดอย่างเข้มงวดเพื่อป้องกันการโจมตีที่อาศัยไฟล์เก่าเหล่านี้ 📌 สรุปประเด็นสำคัญ ✅ ช่องโหว่ CVE-2025-66628 ใน ImageMagick ➡️ เกิดจากการประมวลผลไฟล์ PSX TIM ที่มีค่า width/height เกินขอบเขต ➡️ ทำให้เกิดการจัดสรรหน่วยความจำผิดพลาดและอ่านข้อมูลเกินขอบเขต ✅ ผลกระทบ ➡️ ผู้โจมตีสามารถเข้าถึงข้อมูลสำคัญ เช่น รหัสผ่านและคีย์เข้ารหัส ➡️ กระทบระบบ 32-bit และอุปกรณ์ IoT ที่ยังใช้งานเวอร์ชันเก่า ✅ การแก้ไข ➡️ ปัญหาถูกแก้ในเวอร์ชัน 7.1.2-10 โดยเพิ่มการตรวจสอบ overflow ➡️ ผู้ดูแลระบบควรอัปเดตทันทีเพื่อความปลอดภัย ‼️ คำเตือนด้านความปลอดภัย ⛔ หากยังใช้เวอร์ชัน ≤ 7.1.2-9 มีความเสี่ยงสูงต่อการถูกโจมตี ⛔ การสนับสนุนไฟล์ legacy format อาจเปิดช่องให้เกิดการโจมตีในอนาคต https://securityonline.info/imagemagick-flaw-risks-arbitrary-memory-disclosure-via-psx-tim-file-integer-overflow-on-32-bit-systems/

🪱 หนอนริบบิ้นอายุยืนที่สุดในโลก หนอนริบบิ้นสายพันธุ์ Baseodiscus punnetti ที่ชื่อเล่นว่า “B” กลายเป็นสิ่งมีชีวิตที่มีอายุมากที่สุดในกลุ่ม Nemertea เท่าที่เคยบันทึกได้ โดยมีอายุราว 26–30 ปี การค้นพบนี้ช่วยเปิดมุมมองใหม่ต่อการศึกษาความยืนยาวของสัตว์ทะเล นักชีววิทยา Jon Allen จากมหาวิทยาลัย William & Mary ได้เลี้ยงหนอนริบบิ้นชื่อ “B” มาตั้งแต่ปี 2005 หลังจากได้รับมาจากมหาวิทยาลัย North Carolina ปัจจุบันการวิเคราะห์ทางพันธุกรรมและการติดตามพฤติกรรมบ่งชี้ว่า B มีอายุอย่างน้อย 26 ปี และอาจใกล้ 30 ปี ซึ่งทำให้มันเป็นสิ่งมีชีวิตที่มีอายุมากที่สุดในกลุ่ม Nemertea ที่เคยมีการบันทึก 🔬 ความสำคัญทางวิทยาศาสตร์ ก่อนหน้านี้ ข้อมูลอายุของหนอนริบบิ้นแทบไม่มีการบันทึกเลย โดยตัวที่เคยมีรายงานมากที่สุดมีอายุเพียง 3 ปี การค้นพบนี้จึงเพิ่มขอบเขตความรู้ขึ้นถึงสิบเท่า และชี้ให้เห็นว่าหนอนริบบิ้นอาจมีบทบาทสำคัญในระบบนิเวศทะเลในฐานะนักล่าที่มีอายุยืนยาวกว่าที่เคยเข้าใจ 🌍 การเดินทางของ “B” ตลอดสองทศวรรษที่ผ่านมา B ได้เดินทางไปหลายแห่งในสหรัฐฯ ตั้งแต่รัฐวอชิงตันไปจนถึงเวอร์จิเนีย โดยถูกเลี้ยงในตู้ที่มีดินโคลนเพื่อให้มันเคลื่อนไหวอย่างเป็นธรรมชาติ การดูแลอย่างต่อเนื่องทำให้สามารถติดตามพฤติกรรมและสุขภาพของมันได้อย่างละเอียด 🧩 ความหมายต่อการวิจัยอนาคต การค้นพบนี้ไม่เพียงแต่เติมเต็มช่องว่างความรู้เกี่ยวกับอายุขัยของสัตว์ทะเล แต่ยังอาจช่วยนักวิทยาศาสตร์เข้าใจกลไกความยืนยาวของสิ่งมีชีวิต และนำไปสู่การศึกษาด้านชีววิทยาการชราภาพ รวมถึงการประเมินผลกระทบทางนิเวศวิทยาของสัตว์นักล่าที่มีอายุยืน 📌 สรุปเป็นหัวข้อ ✅ การค้นพบหนอนริบบิ้นอายุยืน ➡️ “B” มีอายุราว 26–30 ปี ➡️ เป็นสิ่งมีชีวิตที่อายุมากที่สุดในกลุ่ม Nemertea ✅ ความสำคัญทางวิทยาศาสตร์ ➡️ เพิ่มข้อมูลอายุขัยจาก 3 ปีเป็น 30 ปี ➡️ ชี้ให้เห็นบทบาทใหม่ในระบบนิเวศทะเล ✅ การเดินทางและการเลี้ยงดู ➡️ ถูกเลี้ยงตั้งแต่ปี 2005 ในหลายรัฐของสหรัฐฯ ➡️ ใช้ตู้ดินโคลนเพื่อจำลองสภาพธรรมชาติ ✅ ความหมายต่ออนาคตการวิจัย ➡️ เปิดทางสู่การศึกษาเรื่องความยืนยาวของสิ่งมีชีวิต ➡️ อาจช่วยทำความเข้าใจชีววิทยาการชราภาพ ‼️ ข้อควรระวังและข้อจำกัด ⛔ ข้อมูลอายุยังคงเป็นการประมาณ ไม่ใช่วันเกิดที่แน่นอน ⛔ การเลี้ยงในสภาพแวดล้อมควบคุมอาจไม่สะท้อนธรรมชาติทั้งหมด ⛔ ยังต้องการการศึกษาเพิ่มเติมเพื่อยืนยันความยืนยาวในสายพันธุ์อื่น https://www.sciencealert.com/this-insanely-long-ribbon-worm-turns-out-to-be-the-oldest-on-record

📌📡🔴 รวมข่าวจากเวบ TechRadar 🔴📡📌 #รวมข่าวIT #20251214 #TechRadar 🖥️ รีวิวคีย์บอร์ด HHKB Professional Classic Type-S เรื่องราวของคีย์บอร์ดรุ่นนี้เริ่มจากแนวคิดของศาสตราจารย์ชาวญี่ปุ่นที่ต้องการสร้างคีย์บอร์ดสำหรับมืออาชีพ โดยตัดปุ่มที่ไม่จำเป็นออกไป เหลือเพียง 60 ปุ่มในดีไซน์กะทัดรัด ใช้สวิตช์ Topre ที่ขึ้นชื่อเรื่องสัมผัสนุ่มและเงียบ จุดเด่นคือความเล็กและพกพาง่าย แต่ข้อเสียคือไม่มีปุ่มลูกศร ไม่มีแป้นตัวเลข และต้องใช้ปุ่ม Fn เพื่อเข้าถึงฟังก์ชันต่าง ๆ ทำให้ผู้ใช้ต้องปรับตัวใหม่ทั้งหมด ราคาก็สูงพอสมควรเกือบ 300 ดอลลาร์ จึงเป็นคีย์บอร์ดที่คนรักความมินิมอลอาจหลงใหล แต่สำหรับคนทั่วไปอาจรู้สึกว่ามันใช้งานยากและไม่คุ้มค่า 🔗 https://www.techradar.com/computing/keyboards/hhkb-professional-classic-type-s-keyboard-review 💻 มินิพีซี FEVM FAEX1 ขนาด 1 ลิตร นี่คือคอมพิวเตอร์ขนาดเล็กที่อัดพลังมหาศาลไว้ภายใน ใช้ชิป Ryzen AI Max+ 395 พร้อมการ์ดจอ Radeon 8060S เทียบเท่า RTX 4070 Laptop รองรับแรมสูงสุด 128GB และมีสล็อต SSD ถึงสามช่อง แม้ตัวเครื่องเล็กเพียง 220 x 133 x 35 มม. แต่ยังคงประสิทธิภาพระดับสูง มีพอร์ตเชื่อมต่อครบครัน ทั้ง HDMI, DisplayPort, USB4, และ OCuLink ราคาขายในจีนเริ่มต้นราว 1,550 ดอลลาร์ ถือว่าเป็นหนึ่งในมินิพีซีที่ทรงพลังที่สุดในตลาด แต่ยังไม่สามารถหาซื้อได้ทั่วโลก 🔗 https://www.techradar.com/pro/this-is-perhaps-the-smallest-mini-pc-with-a-5060-class-gpu-you-can-buy-right-now-but-you-will-have-to-go-all-the-way-to-china-to-get-it 🔌 ที่ชาร์จไร้สาย Qi2.0 จาก IKEA IKEA เปิดตัวที่ชาร์จไร้สายใหม่ 3 รุ่นในซีรีส์ VÄSTMÄRKE ทั้งหมดรองรับมาตรฐาน Qi2.0 กำลังชาร์จสูงสุด 15W รุ่นแรกเป็นที่ชาร์จทรงโดนัทสีแดง ราคาเพียง 9.99 ดอลลาร์ มีฟังก์ชันพิเศษเป็นที่จับโทรศัพท์คล้าย PopSocket รุ่นที่สองเป็นแท่นชาร์จทำจากไม้คอร์ก ราคา 24.99 ดอลลาร์ ใช้งานได้ทั้งแนวตั้งและแนวนอน ส่วนรุ่นสุดท้ายเป็นที่ชาร์จพร้อมไฟส่องสว่างและถาดเล็ก ๆ สำหรับวางของเล็กน้อย เหมาะกับการใช้งานบนโต๊ะหรือหัวเตียง ทั้งสามรุ่นเน้นความเรียบง่ายและราคาย่อมเยาในสไตล์ IKEA 🔗 https://www.techradar.com/phones/phone-accessories/ikea-launches-three-new-qi2-0-wireless-phone-chargers-including-one-with-a-hidden-double-function 🤖 6 คำถามสำคัญในการวางแผน AI Enablement บทความนี้ชี้ให้เห็นว่าในองค์กรยุคใหม่ พนักงานแทบทุกคนใช้เครื่องมือ AI ไม่ว่าจะได้รับอนุญาตหรือไม่ และหลายครั้งมีการนำข้อมูลภายในไปใส่ในระบบโดยไม่รู้ความเสี่ยง ทำให้เกิดสิ่งที่เรียกว่า “Shadow AI” ผู้เขียนเสนอว่าองค์กรต้องมีแผน AI Enablement ที่ชัดเจน โดยตั้งคำถามสำคัญ เช่น จะใช้ AI ในงานใดบ้าง จะเลือกเครื่องมือที่ปลอดภัยอย่างไร จะจัดการบัญชีส่วนตัวของพนักงานอย่างไร และจะสอนนโยบายให้พนักงานเข้าใจได้อย่างไร หากไม่มีการกำกับดูแล อาจนำไปสู่การรั่วไหลของข้อมูลและความเสียหายทางธุรกิจ 🔗 https://www.techradar.com/pro/six-questions-to-ask-when-crafting-an-ai-enablement-plan 🚗 Tesla Model Y Performance รุ่นใหม่ ครั้งหนึ่ง Tesla เคยสร้างความตื่นตะลึงด้วยสมรรถนะที่เหนือกว่ารถสปอร์ต แต่ในรุ่น Model Y Performance ล่าสุด แม้จะยังเร็ว 0-60 ไมล์ใน 3.3 วินาที และวิ่งได้ไกลถึง 360 ไมล์ต่อการชาร์จ แต่ความตื่นเต้นกลับไม่เหมือนเดิมแล้ว เพราะคู่แข่งจากยุโรปและจีนก้าวขึ้นมาเทียบชั้นได้หมด การปรับปรุงช่วงล่างและระบบขับเคลื่อนช่วยให้ขับนุ่มนวลขึ้น แต่ไม่ได้สร้างความเร้าใจเหมือนเดิม ผู้ทดสอบเล่าว่าลูกชายถึงกับเวียนหัวเมื่อถูกเร่งความเร็วแรง ๆ สุดท้ายจึงสรุปว่า รุ่น Standard และ Long Range อาจคุ้มค่ากว่าด้วยราคาที่ถูกลงและระยะทางวิ่งที่มากกว่า 🔗 https://www.techradar.com/vehicle-tech/hybrid-electric-vehicles/ive-driven-the-new-tesla-model-y-performance-and-despite-it-being-a-great-car-it-isnt-anywhere-near-as-exciting-as-it-once-was 🖌️ Canva เปิดมุมมองใหม่ สร้างยุคแห่ง “Imagination Era” Canva กำลังพลิกโฉมตัวเองจากเครื่องมือออกแบบธรรมดาไปสู่สิ่งที่เรียกว่า “Creative Operating System” หรือระบบปฏิบัติการด้านการสร้างสรรค์ ที่รวมทุกขั้นตอนตั้งแต่การออกแบบ การทำงานร่วมทีม ไปจนถึงการเผยแพร่และวัดผลในที่เดียว จุดเด่นคือการผสาน AI ที่เข้าใจโครงสร้างงานดีไซน์จริง ไม่ใช่แค่สร้างภาพสวย ๆ แต่สามารถแก้ไข ปรับแต่ง และทำงานต่อได้อย่างยืดหยุ่น อีกหนึ่งข่าวใหญ่คือ Affinity ซึ่งเคยเป็นซอฟต์แวร์ออกแบบระดับโปร ตอนนี้ถูกทำให้ใช้ฟรีตลอดไป เพื่อเปิดโอกาสให้ทุกคนเข้าถึงเครื่องมือคุณภาพโดยไม่ต้องกังวลเรื่องค่าใช้จ่าย Canva ยังเสริมด้วยฟีเจอร์ใหม่ ๆ เช่น Ask @Canva ที่ช่วยให้ AI กลายเป็นเพื่อนร่วมคิด ไม่ใช่ตัวแทนแทนความคิด และการเชื่อมต่อกับ Sheets เพื่อสร้างแอปหรือแดชบอร์ดแบบโต้ตอบได้ทันที ทั้งหมดนี้สะท้อนแนวคิดว่าโลกกำลังเดินเข้าสู่ “Imagination Era” ที่ความคิดสร้างสรรค์คือหัวใจสำคัญของการทำงาน 🔗 https://www.techradar.com/pro/software-services/interview-canva-reveals-what-creativity-in-the-age-of-ai-and-why-affinity-is-free-for-all 🚗 EU ถอยแผนแบนรถเครื่องยนต์สันดาปปี 2035 สหภาพยุโรปเคยประกาศว่าจะยุติการขายรถยนต์ที่ใช้เครื่องยนต์สันดาปภายในปี 2035 แต่ล่าสุดมีการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ โดยเลื่อนเป้าหมายไปเป็นปี 2040 พร้อมปรับเงื่อนไขใหม่ให้ผู้ผลิตรถยนต์ลดการปล่อย CO2 ลง 90% แทนที่จะเป็น 100% เหตุผลหลักคือการรักษางานอุตสาหกรรมจำนวนมหาศาลและตอบรับเสียงจากผู้ผลิตรายใหญ่ที่มองว่ากำหนดเดิมเร็วเกินไป หลายค่ายอย่าง Porsche และ Ford ก็ปรับแผนกลับมาใช้ทั้งเครื่องยนต์น้ำมันและไฮบริดควบคู่ไปกับรถไฟฟ้า แม้จะเลื่อนเวลาออกไป แต่ทิศทางใหญ่ยังคงมุ่งสู่การใช้พลังงานไฟฟ้าเต็มรูปแบบ เพียงแต่ให้เวลามากขึ้นในการเปลี่ยนผ่าน 🔗 https://www.techradar.com/vehicle-tech/hybrid-electric-vehicles/the-inevitable-has-happened-the-eu-has-u-turned-on-its-plan-to-ban-the-sale-of-ice-cars-by-2035 🤖 ยุคใหม่ของ AI: จากโมเดลใหญ่สู่ “Agentic AI” ที่ผ่านมาโลก AI เน้นการสร้างโมเดลที่ใหญ่ขึ้นเรื่อย ๆ แต่ตอนนี้นักวิจัยมองว่าทางออกไม่ใช่การเพิ่มขนาด แต่คือการออกแบบสถาปัตยกรรมใหม่ที่เรียกว่า “Agentic AI” แนวคิดนี้คือการใช้กลุ่มตัวแทนเล็ก ๆ หลายตัวที่ทำงานร่วมกันอย่างมีเหตุผลและต่อเนื่อง ไม่ใช่แค่ตอบคำถามแล้วจบ แต่สามารถเฝ้าสังเกต วิเคราะห์ และปรับตัวตามสถานการณ์จริง เช่น การเปลี่ยนพฤติกรรมลูกค้า หรือความผิดปกติเล็ก ๆ ที่มักหลุดจากสายตา ระบบนี้ต้องอาศัยข้อมูลที่เป็นเอกภาพเพื่อไม่ให้ตัวแทนแต่ละตัวตัดสินใจขัดแย้งกัน จุดสำคัญคือการสร้างสภาพแวดล้อมที่ยืดหยุ่นและเรียนรู้ได้ตลอดเวลา โดยมนุษย์ยังคงมีบทบาทในการกำหนดเป้าหมายและขอบเขต ส่วน AI จะทำหน้าที่เป็นแรงขับเคลื่อนที่ไม่รู้จักเหนื่อย 🔗 https://www.techradar.com/pro/the-next-phase-of-ai-is-agentic-and-it-starts-with-data-architecture 🛂 สหรัฐฯ เตรียมตรวจโซเชียลมีเดียย้อนหลัง 5 ปีในการเข้าประเทศ นักท่องเที่ยวที่เดินทางเข้าสหรัฐฯ อาจต้องเจอกับมาตรการใหม่ที่เข้มงวดกว่าที่เคย โดยหน่วยงาน CBP เสนอให้ตรวจสอบโพสต์โซเชียลมีเดียย้อนหลังถึง 5 ปี รวมถึงข้อมูลส่วนตัวอย่างอีเมล เบอร์โทรศัพท์ ข้อมูลครอบครัว และข้อมูลชีวมิติ เช่น ลายนิ้วมือ สแกนม่านตา และ DNA แน่นอนว่ามาตรการนี้ถูกวิจารณ์อย่างหนักจากกลุ่มสิทธิเสรีภาพที่มองว่าเป็นการละเมิดความเป็นส่วนตัวและไม่ช่วยเพิ่มความปลอดภัยจริง ผู้เชี่ยวชาญยังเตือนว่ามาตรการนี้สามารถหลีกเลี่ยงได้ง่าย เช่น การลบโพสต์เก่า หรือสร้างบัญชีใหม่ที่สะอาด ทำให้เกิดคำถามว่ามันจะได้ผลจริงหรือไม่ 🔗 https://www.techradar.com/computing/social-media/new-us-border-checks-could-involve-scanning-your-last-five-years-of-social-media-history-heres-what-you-need-to-know ⚙️ AI พาโลกธุรกิจวิ่งสู่ “Zero Downtime” ในยุคดิจิทัล ความน่าเชื่อถือของระบบออนไลน์สำคัญไม่แพ้รายได้ เพราะการหยุดทำงานเพียงไม่กี่นาทีอาจสร้างความเสียหายมหาศาล ปัจจุบัน AI กำลังเข้ามาเปลี่ยนเกมด้วยการสร้างระบบที่สามารถคาดการณ์และแก้ไขปัญหาได้เองก่อนที่ผู้ใช้จะรู้ตัว แนวคิด “Self-healing Infrastructure” หรือโครงสร้างพื้นฐานที่ซ่อมตัวเองได้ กำลังถูกนำมาใช้จริงในองค์กรใหญ่ ๆ ทำให้การแก้ไขปัญหาที่เคยใช้เวลาหลายชั่วโมงเหลือเพียงไม่กี่นาที ผลลัพธ์คือธุรกิจสามารถทำงานต่อเนื่องโดยไม่สะดุด และวิศวกรเองก็มีเวลามากขึ้นในการสร้างสรรค์สิ่งใหม่แทนที่จะต้องคอยดับไฟ ระบบเหล่านี้ไม่เพียงแต่ช่วยลดต้นทุน แต่ยังสร้างความเชื่อมั่นให้กับลูกค้าในโลกที่ทุกวินาทีมีค่า 🔗 https://www.techradar.com/pro/the-race-to-zero-downtime-is-on-and-ai-is-leading-it

🤖 “AI Slop” – คำวิจารณ์ที่ยังไร้คำนิยาม บทความจาก The Star ชี้ว่าแม้คำว่า AI slop จะถูกใช้แพร่หลายเพื่อแสดงความไม่พอใจต่อคอนเทนต์ที่สร้างด้วย AI แต่แทบไม่มีใครให้คำจำกัดความที่ชัดเจน บางคนมองว่ามันคือ “เนื้อหาที่ผลิตซ้ำไร้คุณภาพ” เช่น spam, clickbait หรือภาพ AI ที่ดูผิดธรรมชาติ ขณะที่บางคนมองว่ามันคือ “ภัยคุกคาม” เมื่อถูกใช้สร้าง deepfake เพื่อหลอกลวงทางการเมือง. นักวิจารณ์บางราย เช่น Ted Gioia เปรียบ “slop art” ว่าเป็นงานที่แบนและไร้ชีวิตชีวา คล้ายกับการวิจารณ์ศิลปะใหม่ ๆ ในยุค 1950–60 ที่ถูกมองว่าไร้ค่าในตอนแรก แต่ต่อมากลับมีบทบาทสำคัญในวัฒนธรรม. สิ่งนี้สะท้อนว่าทุกยุคสมัยมี “ขยะ” และ “ศิลป์” ที่เกิดจากเทคโนโลยีใหม่. บทความยังยกตัวอย่างโฆษณา Coca-Cola ที่ใช้ AI สร้างภาพสัตว์ป่าเฉลิมฉลอง ซึ่งถูกวิจารณ์ว่าเป็น “AI slop” เพราะภาพมีข้อบกพร่องที่มนุษย์คงไม่ทำ แต่ในอีกด้านก็เป็นเพียงการใช้เทคโนโลยีเพื่อลดต้นทุนและเวลา ไม่ได้มีเจตนาหลอกลวง. สิ่งที่น่ากังวลจริง ๆ คือการใช้ AI สร้าง propaganda และ deepfake ทางการเมือง เช่นวิดีโอปลอมของ Joe Biden หรือ Donald Trump ที่ถูกเผยแพร่ในช่วงเลือกตั้ง ซึ่งแม้จะถูกจับได้ว่าเป็นของปลอม แต่ก็สะท้อนถึงความเสี่ยงที่ AI จะถูกใช้เพื่อบิดเบือนความจริงในระดับสังคมและการเมือง. 📌 สรุปประเด็นสำคัญ ✅ คำว่า “AI slop” ถูกใช้แพร่หลายแต่ไร้นิยามชัดเจน ➡️ บางคนมองว่าเป็น spam, clickbait, หรือภาพ AI ที่ผิดธรรมชาติ ➡️ บางคนมองว่าเป็นภัยคุกคามเมื่อใช้สร้าง deepfake ✅ มุมมองจากนักวิจารณ์และสื่อ ➡️ Ted Gioia เปรียบ slop art ว่าไร้ชีวิตชีวา คล้ายการวิจารณ์ศิลปะใหม่ในอดีต ➡️ Scientific American ชี้ว่า “ทุกการปฏิวัติสื่อย่อมสร้างทั้งขยะและศิลป์” ✅ ตัวอย่างการใช้งานจริง ➡️ โฆษณา Coca-Cola ที่ใช้ AI ถูกวิจารณ์ว่าเป็น slop แต่ไม่ได้หลอกลวง ➡️ เพลง country ที่สร้างด้วย AI ติดอันดับ Billboard แต่ใช้สไตล์จากศิลปินจริง ‼️ ข้อกังวลที่แท้จริง ⛔ Deepfake ทางการเมือง เช่นวิดีโอปลอมของ Biden และ Trump ⛔ การใช้ AI เพื่อบิดเบือนความจริงและสร้าง propaganda https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2025/12/13/opinion-everyone-complains-about-039ai-slop039-but-no-one-can-define-it

💻 การทดลอง “4 Billion If Statements” บทความนี้เป็นการเล่าเชิงบันทึกเกี่ยวกับการทดลองเขียนโค้ดที่มีเงื่อนไข if จำนวนมหาศาล (4 พันล้านครั้ง) เพื่อสำรวจประสิทธิภาพและผลกระทบต่อการทำงานของโปรแกรม รวมถึงการสะท้อนถึงความไร้ประโยชน์เชิงปฏิบัติ แต่มีคุณค่าทางการเรียนรู้และความสนุกเชิงทดลอง. ผู้เขียนบล็อกได้ทำการทดลองสร้างโปรแกรมที่มี คำสั่ง if จำนวนมหาศาลกว่า 4 พันล้านครั้ง เพื่อดูว่าคอมไพล์เลอร์และระบบจะจัดการอย่างไรกับโค้ดที่ไร้สาระในเชิงปฏิบัติ แต่ท้าทายเชิงเทคนิค. จุดประสงค์ไม่ใช่เพื่อสร้างโปรแกรมที่ใช้งานได้จริง แต่เพื่อสำรวจขีดจำกัดของเครื่องมือและระบบที่ใช้. การทดลองนี้สะท้อนให้เห็นว่า แม้โค้ดจะไม่มีประโยชน์ในเชิงการทำงาน แต่ก็สามารถเปิดมุมมองใหม่ ๆ เกี่ยวกับ การจัดการหน่วยความจำ, เวลาในการคอมไพล์, และการทำงานของ optimization ในคอมไพล์เลอร์. สิ่งเหล่านี้ช่วยให้ผู้พัฒนามีความเข้าใจลึกขึ้นเกี่ยวกับพฤติกรรมของเครื่องมือที่ใช้งานอยู่ทุกวัน. ผลลัพธ์ที่เกิดขึ้นจากการทดลอง “4 Billion If Statements” ก็คือการแสดงให้เห็นว่าโค้ดที่มีเงื่อนไขจำนวนมหาศาลนั้น ไม่สามารถใช้งานได้จริงในเชิงปฏิบัติ แต่กลับเผยให้เห็นพฤติกรรมที่น่าสนใจของระบบและเครื่องมือที่ใช้ เช่น: 💠 โปรแกรมใช้เวลาคอมไพล์นานมากจนแทบไม่สมเหตุสมผล 💠 ขนาดไฟล์ที่สร้างขึ้นใหญ่ผิดปกติและกินทรัพยากรเครื่องมหาศาล 💠 คอมไพล์เลอร์พยายามทำ optimization เพื่อลดความซ้ำซ้อน แต่ก็ยังต้องใช้เวลาและหน่วยความจำจำนวนมาก 💠 สุดท้ายโค้ดที่ได้ไม่มีประโยชน์เชิงการทำงาน แต่เป็นการทดลองที่ช่วยให้เข้าใจขีดจำกัดของเครื่องมือและระบบ นอกจากนี้ยังเป็นการแสดงออกเชิงสร้างสรรค์ในโลกโปรแกรมมิ่ง ที่บางครั้งการทดลองที่ดู “ไร้สาระ” ก็สามารถสร้างแรงบันดาลใจและความสนุกให้กับนักพัฒนาได้ โดยเฉพาะในแง่ของการตั้งคำถามว่า “ถ้าเราทำสิ่งที่ไม่ควรทำ จะเกิดอะไรขึ้น?” ซึ่งเป็นหัวใจของการเรียนรู้เชิงทดลอง. 📌 สรุปประเด็นสำคัญ ✅ การทดลองหลัก ➡️ สร้างโปรแกรมที่มี if statements จำนวน 4 พันล้านครั้ง ➡️ จุดประสงค์เพื่อทดสอบขีดจำกัด ไม่ใช่การใช้งานจริง ✅ ผลลัพธ์ที่เกิดขึ้นจากการทดลอง “4 Billion If Statements” ➡️ โปรแกรมใช้เวลาคอมไพล์นานมากจนแทบไม่สมเหตุสมผล ➡️ ขนาดไฟล์ที่สร้างขึ้นใหญ่ผิดปกติและกินทรัพยากรเครื่องมหาศาล ➡️ คอมไพล์เลอร์พยายามทำ optimization เพื่อลดความซ้ำซ้อน แต่ก็ยังต้องใช้เวลาและหน่วยความจำจำนวนมาก ➡️ สุดท้ายโค้ดที่ได้ไม่มีประโยชน์เชิงการทำงาน แต่เป็นการทดลองที่ช่วยให้เข้าใจขีดจำกัดของเครื่องมือและระบบ ✅ สิ่งที่ได้เรียนรู้ ➡️ พฤติกรรมของคอมไพล์เลอร์และ optimization เมื่อเจอโค้ดมหาศาล ➡️ ผลกระทบต่อหน่วยความจำและเวลาในการคอมไพล์ ✅ คุณค่าทางการทดลอง ➡️ เปิดมุมมองใหม่เกี่ยวกับการทำงานของเครื่องมือ ➡️ เป็นการเรียนรู้เชิงสร้างสรรค์และสร้างแรงบันดาลใจ ‼️ ข้อควรระวัง ⛔ โค้ดลักษณะนี้ไม่มีประโยชน์เชิงปฏิบัติและอาจทำให้ระบบทำงานช้าหรือค้าง ⛔ ไม่ควรใช้ในโปรเจกต์จริง เนื่องจากเป็นการทดลองเชิงท้าทายเท่านั้น https://andreasjhkarlsson.github.io//jekyll/update/2023/12/27/4-billion-if-statements.html

📚 Patterns.dev – คู่มือการสร้าง Web Apps ยุคใหม่ Patterns.dev เป็นหนังสือออนไลน์ฟรีที่รวบรวม Design Patterns สำหรับนักพัฒนา JavaScript และเฟรมเวิร์กสมัยใหม่ เช่น React และ Vue จุดเด่นคือการอธิบายวิธีแก้ปัญหาที่นักพัฒนามักเจอซ้ำ ๆ เช่น Singleton, Observer, Factory, Proxy และอีกมากมาย พร้อมตัวอย่างโค้ดที่เข้าใจง่ายและสามารถนำไปใช้จริงได้ทันที ⚡ Performance Patterns เพื่อเว็บที่เร็วขึ้น นอกจาก Design Patterns แล้ว เว็บไซต์ยังเน้น Performance Patterns เช่น Bundle Splitting, Tree Shaking, Prefetch, Preload และ List Virtualization เพื่อช่วยให้นักพัฒนาสามารถลดขนาดไฟล์ ปรับปรุงความเร็วการโหลด และเพิ่มประสบการณ์ผู้ใช้ให้ดียิ่งขึ้น เหมาะสำหรับการสร้างเว็บที่ต้องรองรับผู้ใช้จำนวนมากในยุคดิจิทัล 🔗 React และ Vue Patterns Patterns.dev ยังมีหมวดเฉพาะสำหรับ React และ Vue เช่น Hooks Pattern, Compound Pattern, Render Props, Async Components และ Composables ซึ่งช่วยให้นักพัฒนาสามารถสร้างโครงสร้างที่ยืดหยุ่นและจัดการ State ได้อย่างมีประสิทธิภาพ โดยเฉพาะในโปรเจกต์ขนาดใหญ่ที่ต้องการความเสถียรและการขยายตัวในอนาคต 🌐 มุมมองใหม่ต่อ Design Patterns ทีมผู้จัดทำ Patterns.dev เน้นว่า Design Patterns เป็นแนวทาง ไม่ใช่ข้อบังคับ การเลือกใช้ต้องขึ้นอยู่กับปัญหาที่เจอจริง ๆ ไม่ใช่การนำมาใช้ทุกครั้งโดยไม่จำเป็น แนวคิดนี้ช่วยให้นักพัฒนามีวิจารณญาณและเลือกใช้เครื่องมืออย่างเหมาะสม เพื่อสร้างซอฟต์แวร์ที่ทั้งมีคุณภาพและง่ายต่อการดูแลรักษา 📌 สรุปประเด็นสำคัญ ✅ Patterns.dev เป็นแหล่งเรียนรู้ฟรีสำหรับนักพัฒนาเว็บ ➡️ รวม Design Patterns และ Performance Patterns สำหรับ JavaScript, React, Vue ✅ Design Patterns ที่นำเสนอ เช่น Singleton, Observer, Factory, Proxy ➡️ ช่วยแก้ปัญหาที่นักพัฒนาพบซ้ำ ๆ ในการออกแบบระบบ ✅ Performance Patterns เน้นการเพิ่มความเร็วเว็บ ➡️ เช่น Bundle Splitting, Tree Shaking, Prefetch, Preload, List Virtualization ✅ React และ Vue Patterns สำหรับโปรเจกต์สมัยใหม่ ➡️ เช่น Hooks, Compound, Async Components, Composables ✅ แนวคิดหลัก: Patterns เป็นแนวทาง ไม่ใช่ข้อบังคับ ➡️ ใช้เมื่อเหมาะสมกับปัญหาจริง ไม่ใช่ทุกสถานการณ์ ‼️ การใช้ Patterns โดยไม่เข้าใจอาจเพิ่มความซับซ้อนเกินจำเป็น ⛔ อาจทำให้โค้ดดูแลยากและไม่ตอบโจทย์ธุรกิจ https://www.patterns.dev/