เครื่องบดแห้ง BONNY (Pin Type) เครื่องเดียวจบทุกการบด!
บดสมุนไพรแห้งให้เป็นผงละเอียด รวดเร็วทันใจ กำลังการผลิตสูง
ตัวเครื่องสแตนเลสแท้ 100%
บดได้หลากหลาย ไม่ว่าจะเป็นสมุนไพรแห้ง พริก ข้าวสาร หรือธัญพืชต่างๆ
ใช้งานง่าย ทำความสะอาดสะดวก
เหมาะสำหรับธุรกิจอาหารและสมุนไพรทุกขนาด! สนใจเครื่องบดคุณภาพดี ทักเลย!
สนใจสินค้า? แวะมาดูเครื่องจริงได้เลย! เรายินดีให้คำแนะนำและช่วยเหลือผู้ประกอบการทุกท่านค่ะ
เวลาทำการ: จันทร์ - ศุกร์: 8.00 - 17.00 น. | เสาร์: 8.00 - 16.00 น.
แผนที่ร้าน: https://maps.app.goo.gl/4ppsHfy3NYb1uPPu6
ช่องทางติดต่อสอบถาม:
Facebook Messenger: m.me/yonghahheng
LINE Official Account: @yonghahheng (มี @ ข้างหน้า) หรือคลิก https://lin.ee/HV4lSKp
โทรศัพท์: 02-215-3515-9 หรือ 081-3189098
เว็บไซต์: www.yoryonghahheng.com
อีเมล: sales@yoryonghahheng.com, yonghahheng@gmail.com
#เครื่องบด #เครื่องบดสมุนไพร #เครื่องบดแห้ง #เครื่องบดผง #เครื่องบดอุตสาหกรรม #เครื่องบดอาหาร #เครื่องปั่นแห้ง #เครื่องจักรแปรรูปอาหาร #ธุรกิจสมุนไพร #ธุรกิจอาหาร #สมุนไพร #บดสมุนไพร #ผงสมุนไพร #เครื่องเทศ #ผงเครื่องเทศ #ขมิ้น #ขิง #พริกไทย #ใบชา #BonnyPulverizer #โรงงานสมุนไพร #โรงงานอาหาร #เครื่องจักร #เครื่องมือ #ผู้ประกอบการ #เกษตรแปรรูป #แปรรูปสมุนไพร #ครัวเรือน #ผงชงดื่ม #YongHahHeng

“Oboe เปิดตัวแพลตฟอร์มเรียนรู้ด้วย AI — สร้างคอร์สได้ทันทีจากแค่คำถามเดียว”

Oboe คือแพลตฟอร์มการเรียนรู้ด้วย AI ที่เพิ่งเปิดตัวโดยผู้ร่วมก่อตั้ง Anchor ซึ่งเคยขายกิจการให้ Spotify ไปก่อนหน้านี้ โดยมีเป้าหมายในการเปลี่ยนวิธีการเรียนรู้ให้สนุก ยืดหยุ่น และเป็นส่วนตัวมากขึ้น ผู้ใช้สามารถสร้างคอร์สเรียนรู้ได้ทันทีจากแค่การพิมพ์คำถามหรือหัวข้อที่สนใจ เช่น “ประวัติของข้าว” หรือ “วิธีออกเสียง pain au chocolat” แล้วระบบจะสร้างบทเรียนที่ประกอบด้วยบทความ เสียงพอดแคสต์ เกม และแบบทดสอบให้ทันที

Oboe ใช้สถาปัตยกรรม AI แบบ multi-agent ที่ซับซ้อน โดยแต่ละ agent ทำหน้าที่เฉพาะ เช่น สร้างโครงสร้างบทเรียน เขียนสคริปต์พอดแคสต์ ดึงภาพจริงจากอินเทอร์เน็ต และตรวจสอบความถูกต้องของเนื้อหา ซึ่งทั้งหมดนี้เกิดขึ้นภายในไม่กี่วินาที ทำให้ผู้ใช้สามารถเริ่มเรียนรู้ได้ทันทีโดยไม่ต้องรอ

แพลตฟอร์มนี้มีรูปแบบการเรียนรู้ให้เลือกถึง 9 แบบ เช่น บทความเชิงลึก พอดแคสต์แบบสนทนา เกม Word Quest ที่คล้าย Wordle และแบบทดสอบที่ออกแบบให้เบาสมองและเหมาะกับผู้เรียนแต่ละคน โดยไม่มีโฆษณาแทรก และมีระบบแนะนำคอร์สต่อเนื่องตามหัวข้อที่เรียนจบ

Oboe เปิดให้สร้างคอร์สฟรีได้ 5 ครั้ง และมีแผนสมาชิกแบบเสียเงินสำหรับผู้ที่ต้องการสร้างคอร์สเพิ่มถึง 30 หรือ 100 คอร์สต่อเดือน เหมาะกับทั้งผู้เรียนทั่วไปและผู้จัดการเรียนการสอนแบบโฮมสคูล

จุดเด่นของแพลตฟอร์ม Oboe
สร้างคอร์สเรียนรู้ได้ทันทีจากคำถามหรือหัวข้อใดก็ได้
ใช้ AI แบบ multi-agent ที่ทำงานแบบขนานเพื่อสร้างเนื้อหาอย่างรวดเร็ว
มีรูปแบบการเรียนรู้ให้เลือกถึง 9 แบบ เช่น บทความ เสียง เกม และแบบทดสอบ
ไม่มีโฆษณา และมีระบบแนะนำคอร์สต่อเนื่องตามความสนใจ

ความสามารถของระบบ AI
agent แต่ละตัวรับผิดชอบด้านต่าง ๆ เช่น เขียนสคริปต์ ดึงภาพจริง ตรวจสอบเนื้อหา
ใช้ภาพจริงจากอินเทอร์เน็ต ไม่ใช่ภาพที่สร้างจาก AI
ตรวจสอบความถูกต้องของเนื้อหาเพื่อป้องกันข้อผิดพลาด
สร้างคอร์สได้ภายในไม่กี่วินาที — เหมาะกับการเรียนรู้แบบทันใจ

ข้อมูลเสริมจากภายนอก
ผู้ก่อตั้งเคยมีบทบาทสำคัญในการพัฒนา Spotify audiobooks
Oboe ได้รับเงินลงทุนกว่า $4 ล้านจาก Eniac Ventures
มีระบบพอดแคสต์แบบสนทนา 2 คน คล้าย Google NotebookLM
เหมาะกับผู้เรียนทั่วไป นักเรียน นักวิจัย หรือผู้จัดการเรียนการสอน

https://www.techradar.com/ai-platforms-assistants/gemini/oboe-just-launched-its-an-ai-powered-platform-that-helps-you-learn-anything

“เวียดนามสั่นสะเทือนจากการเจาะฐานข้อมูลเครดิตระดับชาติ — กลุ่ม ShinyHunters ถูกสงสัยอยู่เบื้องหลัง”

เมื่อวันที่ 11 กันยายน 2025 เวียดนามเผชิญกับเหตุการณ์ไซเบอร์ครั้งใหญ่ เมื่อฐานข้อมูลของศูนย์ข้อมูลเครดิตแห่งชาติ (CIC) ซึ่งอยู่ภายใต้ธนาคารกลางของประเทศ ถูกโจมตีโดยแฮกเกอร์ โดยมีการเข้าถึงข้อมูลส่วนบุคคลอย่างไม่ถูกต้อง และยังอยู่ระหว่างการประเมินความเสียหายทั้งหมด

CIC เป็นหน่วยงานที่เก็บข้อมูลสำคัญ เช่น รายละเอียดส่วนตัว ข้อมูลการชำระเงิน เครดิตการ์ด การวิเคราะห์ความเสี่ยง และประวัติทางการเงินของประชาชนและองค์กรทั่วประเทศ โดยเบื้องต้นมีการสงสัยว่ากลุ่มแฮกเกอร์นานาชาติชื่อ ShinyHunters ซึ่งเคยโจมตีบริษัทใหญ่ระดับโลกอย่าง Google, Microsoft และ Qantas อาจอยู่เบื้องหลังการโจมตีครั้งนี้

แม้ระบบบริการข้อมูลเครดิตยังคงทำงานได้ตามปกติ แต่เว็บไซต์ของ CIC ไม่สามารถเข้าถึงได้ในช่วงเวลาที่เกิดเหตุ และยังไม่มีการเปิดเผยจำนวนบัญชีที่ได้รับผลกระทบอย่างชัดเจน

หน่วยงานด้านความมั่นคงไซเบอร์ของเวียดนาม เช่น VNCERT และ A05 ได้เข้ามาร่วมตรวจสอบและดำเนินมาตรการตอบโต้ พร้อมทั้งเรียกร้องให้ประชาชนและองค์กรไม่ดาวน์โหลดหรือเผยแพร่ข้อมูลที่รั่วไหล และให้ปฏิบัติตามมาตรฐาน TCVN 14423:2025 เพื่อเสริมความปลอดภัยของระบบสารสนเทศที่สำคัญ

รายละเอียดเหตุการณ์การโจมตีข้อมูลเครดิตในเวียดนาม
เกิดขึ้นกับศูนย์ข้อมูลเครดิตแห่งชาติ (CIC) ภายใต้ธนาคารกลางเวียดนาม
ข้อมูลที่ถูกเข้าถึงรวมถึงข้อมูลส่วนบุคคล การชำระเงิน และเครดิตการ์ด
สงสัยว่ากลุ่ม ShinyHunters อยู่เบื้องหลังการโจมตี
ระบบบริการยังคงทำงานได้ตามปกติ แต่เว็บไซต์ CIC ไม่สามารถเข้าถึงได้

การตอบสนองจากหน่วยงานรัฐ
VNCERT และ A05 เข้าตรวจสอบและดำเนินมาตรการตอบโต้
มีการเก็บหลักฐานและข้อมูลเพื่อดำเนินการตามกฎหมาย
แนะนำให้หน่วยงานต่าง ๆ ปฏิบัติตามมาตรฐาน TCVN 14423:2025
เตือนประชาชนไม่ให้ดาวน์โหลดหรือเผยแพร่ข้อมูลที่รั่วไหล

ข้อมูลเสริมจากภายนอก
ShinyHunters เคยโจมตีบริษัทใหญ่ระดับโลกหลายแห่งตั้งแต่ปี 2020
รายงานจาก Viettel ระบุว่าเวียดนามมีบัญชีรั่วไหลกว่า 14.5 ล้านบัญชีในปี 2024
คิดเป็น 12% ของการรั่วไหลข้อมูลทั่วโลก — สะท้อนความเปราะบางของระบบ
กลุ่มแฮกเกอร์เสนอขายข้อมูลกว่า 160 ล้านรายการในฟอรั่มใต้ดิน

https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2025/09/12/vietnam-investigates-cyberattack-on-creditors-data

“มัลแวร์ยุคใหม่ไม่ต้องคลิก — เมื่อ AI ถูกหลอกด้วยคำสั่งซ่อนในไฟล์ Word และแมโคร”

ภัยคุกคามไซเบอร์กำลังเปลี่ยนโฉมหน้าอย่างเงียบ ๆ และน่ากลัวกว่าที่เคย เมื่อผู้โจมตีเริ่มใช้เทคนิค “AI Prompt Injection” ผ่านไฟล์เอกสารทั่วไป เช่น Word, PDF หรือแม้แต่เรซูเม่ โดยฝังคำสั่งลับไว้ในแมโครหรือ metadata เพื่อหลอกให้ระบบ AI ที่ใช้วิเคราะห์ไฟล์หรือช่วยงานอัตโนมัติทำตามคำสั่งของผู้โจมตีโดยไม่รู้ตัว

รายงานล่าสุดจาก CSO Online เปิดเผยว่าเทคนิคนี้ถูกใช้จริงแล้วในหลายกรณี เช่น ช่องโหว่ EchoLeak (CVE-2025-32711) ที่พบใน Microsoft 365 Copilot ซึ่งสามารถฝังคำสั่งในอีเมลหรือไฟล์ Word ให้ Copilot ประมวลผลและรันคำสั่งโดยอัตโนมัติ โดยไม่ต้องคลิกหรือเปิดไฟล์เลยด้วยซ้ำ — นี่คือ “zero-click prompt injection” ที่แท้จริง

อีกกรณีคือ CurXecute (CVE-2025-54135) ซึ่งโจมตี Cursor IDE โดยใช้ prompt injection ผ่านไฟล์ config ที่ถูกเขียนใหม่แบบเงียบ ๆ เพื่อรันคำสั่งในเครื่องของนักพัฒนาโดยไม่รู้ตัว และ Skynet malware ที่ใช้เทคนิค “Jedi mind trick” เพื่อหลอก AI scanner ให้มองข้ามมัลแวร์

นักวิจัยด้านความปลอดภัยเตือนว่า prompt injection ไม่ใช่แค่เรื่องของการหลอกให้ AI ตอบผิด — แต่มันคือการควบคุมพฤติกรรมของระบบ AI ทั้งชุด เช่น การสั่งให้เปิดช่องหลัง, ส่งข้อมูลลับ, หรือแม้แต่รันโค้ดอันตราย โดยที่ผู้ใช้ไม่รู้เลยว่ามีคำสั่งซ่อนอยู่ในไฟล์

รูปแบบการโจมตีแบบใหม่ด้วย AI Prompt Injection
ฝังคำสั่งในแมโคร, VBA script หรือ metadata ของไฟล์ เช่น DOCX, PDF, EXIF
เมื่อ AI parser อ่านไฟล์ จะรันคำสั่งโดยไม่ต้องคลิกหรือเปิดไฟล์
ใช้เทคนิค ASCII smuggling, ฟอนต์ขนาดเล็ก, สีพื้นหลังกลืนกับข้อความ
ตัวอย่างเช่น EchoLeak ใน Microsoft 365 Copilot และ CurXecute ใน Cursor IDE

ผลกระทบต่อระบบ AI และองค์กร
AI ถูกหลอกให้ส่งข้อมูลลับ, เปิดช่องทางเข้าระบบ หรือรันโค้ดอันตราย
Skynet malware ใช้ prompt injection เพื่อหลอก AI scanner ให้มองข้ามมัลแวร์
ผู้โจมตีสามารถฝังคำสั่งในเรซูเม่เพื่อให้ AI job portal ดันขึ้นอันดับต้น
การโจมตีแบบนี้ไม่ต้องใช้ payload แบบเดิม — ใช้คำสั่งแทน

แนวทางป้องกันที่แนะนำ
ตรวจสอบไฟล์จากแหล่งที่ไม่เชื่อถือด้วย sandbox และ static analysis
ใช้ Content Disarm & Reconstruction (CDR) เพื่อลบเนื้อหาที่ฝังคำสั่ง
แยกการรันแมโครออกจากระบบหลัก เช่น ใช้ protected view หรือ sandbox
สร้างระบบ AI ที่มี guardrails และการตรวจสอบ input/output อย่างเข้มงวด

ข้อมูลเสริมจากภายนอก
Prompt injection เคยเป็นแค่การทดลอง แต่ตอนนี้เริ่มถูกใช้จริงในมัลแวร์
ช่องโหว่แบบ zero-click ทำให้ผู้ใช้ไม่รู้ตัวเลยว่าถูกโจมตี
AI agent ที่เชื่อมต่อกับระบบภายนอก เช่น Slack, GitHub, database ยิ่งเสี่ย
นักวิจัยแนะนำให้องค์กรปฏิบัติต่อ AI pipeline เหมือน CI/CD pipeline — ต้องมี Zero Trust

https://www.csoonline.com/article/4053107/ai-prompt-injection-gets-real-with-macros-the-latest-hidden-threat.html

“5 เครื่องมือ AI ช่วยสมัครงานที่ดีที่สุดในปี 2025 — จากจัดการเรซูเม่ถึงสมัครอัตโนมัติ แต่ต้องใช้ด้วยความระวัง”

ในยุคที่การหางานกลายเป็นภารกิจที่กินพลังชีวิตมากกว่าที่คิด ทั้งการเขียนเรซูเม่ให้ตรงกับแต่ละตำแหน่ง การตอบคำถามคัดกรอง และการติดตามสถานะการสมัคร — AI ได้เข้ามาเป็นผู้ช่วยที่ทรงพลัง แต่ก็ไม่ใช่ไร้ข้อจำกัด

บทความจาก SlashGear ได้จัดอันดับเครื่องมือ AI ที่ดีที่สุดสำหรับการสมัครงานในปี 2025 โดยอิงจากประสบการณ์ตรงของผู้เขียนที่เคยทำงานด้าน HR และการวิเคราะห์ฟีเจอร์ของแต่ละแพลตฟอร์ม ซึ่งครอบคลุมตั้งแต่การจัดการเรซูเม่ การตรวจสอบ ATS ไปจนถึงการสมัครงานแบบอัตโนมัติ

เครื่องมือที่ได้รับการแนะนำ ได้แก่:
- Huntr สำหรับการติดตามสถานะการสมัครและจัดการเรซูเม่หลายเวอร์ชัน
- Enhancv สำหรับตรวจสอบว่าเรซูเม่ผ่านระบบ ATS ได้หรือไม่
- JobCopilot สำหรับการสมัครงานอัตโนมัติแบบไม่ต้องกรอกซ้ำ
- LinkedIn Job Match AI สำหรับการจับคู่ตำแหน่งงานกับโปรไฟล์ของผู้สมัคร
- Kickresume สำหรับการปรับแต่งเรซูเม่ให้ตรงกับประกาศงานและดูเป็นมืออาชีพ

แม้เครื่องมือเหล่านี้จะช่วยลดภาระในการสมัครงาน แต่ก็มีข้อควรระวัง เช่น การแชร์ข้อมูลส่วนตัวกับระบบ AI, ความเสี่ยงจากการสมัครงานที่ไม่ตรงเป้าหมาย และการถูกกรองออกโดยระบบของบริษัทที่ไม่รับเรซูเม่ที่สร้างด้วย AI

เครื่องมือ AI ที่ช่วยในการสมัครงาน
Huntr: ติดตามสถานะการสมัคร, จัดการเรซูเม่, เก็บข้อมูลประกาศงาน
Enhancv: ตรวจสอบเรซูเม่ให้ผ่านระบบ ATS, วิเคราะห์ความยาว, bullet points, การใช้คำซ้ำ
JobCopilot: สมัครงานอัตโนมัติ, ตอบคำถามคัดกรองครั้งเดียว, มีแดชบอร์ดติดตาม
LinkedIn Job Match AI: วิเคราะห์ความเหมาะสมของโปรไฟล์กับตำแหน่งงาน, ใช้ได้เฉพาะผู้ใช้ Premium
Kickresume: สร้างและปรับแต่งเรซูเม่ด้วย AI, เลือกรับคำแนะนำเฉพาะจุด, รองรับการเขียน cover letter

ข้อมูลเสริมจากภายนอก
ATS (Applicant Tracking System) เป็นระบบที่บริษัทใช้กรองเรซูเม่ก่อนถึงมือ HR
Resume ที่ไม่ผ่าน ATS จะถูกคัดออกทันที แม้จะมีคุณสมบัติเหมาะสม
AI resume optimization ช่วยให้ผ่านการกรองเบื้องต้นและเพิ่มโอกาสเข้าสัมภาษณ์
เครื่องมืออย่าง Careerflow, LoopCV, Sonara.ai ก็เป็นตัวเลือกที่น่าสนใจในตลาดเดียวกัน

https://www.slashgear.com/1942696/best-ai-tools-applying-to-jobs-ranked/

“openSUSE เตรียมถอด Bcachefs ออกจาก Tumbleweed ใน Linux 6.17 — เมื่อความขัดแย้งในชุมชน kernel กลายเป็นเหตุผลทางเทคนิค”

openSUSE ประกาศเตรียมปิดการรองรับระบบไฟล์ Bcachefs ในดิสโทร Tumbleweed และ Slowroll ตั้งแต่เวอร์ชัน Linux kernel 6.17 เป็นต้นไป ซึ่งจะปล่อยในช่วงปลายเดือนกันยายนหรือต้นตุลาคม 2025 โดยเหตุผลหลักมาจากการที่ Linus Torvalds และทีมหลักของ Linux kernel เปลี่ยนสถานะของ Bcachefs จาก “supported” เป็น “externally maintained” เนื่องจากผู้ดูแล Bcachefs ปฏิเสธที่จะปฏิบัติตามมาตรฐานการแก้บั๊กและการจัดการเวอร์ชันของ kernel

การเปลี่ยนสถานะนี้หมายความว่า Bcachefs จะไม่ได้รับการอัปเดตหรือ commit ใหม่ใน kernel หลักอีกต่อไป ทำให้ดิสโทรที่ใช้ kernel รุ่นล่าสุด เช่น openSUSE ตัดสินใจปิดการรองรับเพื่อหลีกเลี่ยงปัญหาด้านความเสถียรและความปลอดภัย โดย Jiri Slaby จาก SUSE Labs ระบุว่า ผู้ใช้ที่ยังต้องการใช้งาน Bcachefs ควรติดตามคำแนะนำจาก upstream และอาจต้องสร้าง Kernel Module Package (KMP) ด้วยตนเอง

แม้ openSUSE จะไม่ลบ Bcachefs ออกจาก kernel ทันที แต่จะไม่ดูแล patch หรือ backport ใด ๆ อีกต่อไป และจะเปิดใช้งานอีกครั้งก็ต่อเมื่อผู้ดูแล Bcachefs ปรับปรุงพฤติกรรมและกลับมาร่วมมือกับชุมชน kernel อย่างเหมาะสม

การเปลี่ยนแปลงใน openSUSE Tumbleweed
ปิดการรองรับ Bcachefs ตั้งแต่ Linux kernel 6.17 เป็นต้นไป
ส่งผลต่อผู้ใช้ openSUSE Tumbleweed และ Slowroll โดยตรง
Linux 6.16 ยังใช้งาน Bcachefs ได้ตามปกติ — ไม่ได้รับผลกระทบ
ผู้ใช้ที่ต้องการใช้งานต่อควรหลีกเลี่ยงการอัปเดตเป็น 6.17

เหตุผลเบื้องหลังการตัดสินใจ
Linus Torvalds เปลี่ยนสถานะ Bcachefs เป็น “externally maintained”
ทีมหลักของ kernel ไม่รับ commit ใหม่จาก Bcachefs อีกต่อไป
ผู้ดูแล Bcachefs ปฏิเสธการปฏิบัติตามมาตรฐานการแก้บั๊กและเวอร์ชัน
openSUSE ไม่ดูแลระบบไฟล์ที่ไม่ได้รับการสนับสนุนจาก upstream

ทางเลือกสำหรับผู้ใช้ Bcachefs
ติดตามคำแนะนำจาก upstream Bcachefs สำหรับการติดตั้งแบบ manual
อาจต้องสร้าง KMP (Kernel Module Package) ด้วยตนเอง
openSUSE ไม่สนับสนุน DKMS modules เนื่องจากไม่เหมาะกับ rolling release
ควรพิจารณาย้ายข้อมูลไปยังระบบไฟล์อื่นที่ได้รับการสนับสนุน

ข้อมูลเสริมจากภายนอก
Kent Overstreet ผู้ดูแล Bcachefs เคยขอเลื่อนการถอดออกจาก kernel 6.17 เป็น 6.18
มีความขัดแย้งระหว่าง Kent กับนักพัฒนา kernel หลายคน เช่น Josef Bacik และ Theodore Ts’o
ปัญหาไม่ได้อยู่ที่คุณภาพของ Bcachefs แต่เป็นพฤติกรรมของผู้ดูแลที่ถูกมองว่า “เป็นพิษ”
Linus Torvalds ระบุว่า “เขาและ Kent จบกันแล้ว” — สะท้อนความตึงเครียดในชุมชน

https://9to5linux.com/opensuse-to-disable-bcachefs-file-system-support-in-tumbleweed-with-linux-6-17

“เมื่อ AI กลายเป็นผู้ช่วยของแฮกเกอร์ — 80% ของแรนซัมแวร์ในปี 2025 ใช้ AI สร้างมัลแวร์ ปลอมเสียง และเจาะระบบแบบไร้รอย”

ภัยไซเบอร์ในปี 2025 ไม่ได้มาในรูปแบบเดิมอีกต่อไป เพราะตอนนี้แฮกเกอร์ใช้ AI เป็นเครื่องมือหลักในการสร้างแรนซัมแวร์ที่ทั้งฉลาดและอันตรายกว่าเดิม จากการศึกษาของ MIT Sloan และ Safe Security พบว่า 80% ของการโจมตีด้วยแรนซัมแวร์ในช่วงปีที่ผ่านมา มีการใช้ AI เข้ามาเกี่ยวข้อง ไม่ว่าจะเป็นการสร้างมัลแวร์อัตโนมัติ, ปลอมเสียงด้วย deepfake, หรือแม้แต่การเจาะระบบผ่าน CAPTCHA และรหัสผ่านด้วย LLM

AI ไม่ได้แค่ช่วยให้แฮกเกอร์ทำงานเร็วขึ้น แต่ยังทำให้การโจมตีมีความแม่นยำและยากต่อการตรวจจับมากขึ้น เช่น การปลอมตัวเป็นฝ่ายบริการลูกค้าด้วยเสียงที่เหมือนจริง หรือการสร้างอีเมลฟิชชิ่งที่ดูน่าเชื่อถือจนแม้แต่ผู้เชี่ยวชาญยังหลงกล

Michael Siegel นักวิจัยจาก CAMS เตือนว่า “ผู้โจมตีต้องการแค่ช่องโหว่เดียว แต่ผู้ป้องกันต้องปิดทุกช่องทาง” ซึ่งกลายเป็นความท้าทายที่รุนแรงขึ้นเมื่อ AI ทำให้การโจมตีขยายตัวได้ในระดับที่มนุษย์ตามไม่ทัน

เพื่อรับมือกับภัยคุกคามนี้ นักวิจัยเสนอแนวทางป้องกันแบบ 3 เสาหลัก ได้แก่

1️⃣ ระบบ hygiene อัตโนมัติ เช่น โค้ดที่ซ่อมตัวเอง, ระบบ patch อัตโนมัติ และการตรวจสอบพื้นผิวการโจมตีแบบต่อเนื่อง

2️⃣ ระบบป้องกันแบบหลอกล่อและอัตโนมัติ เช่น การเปลี่ยนเป้าหมายตลอดเวลา และการใช้ข้อมูลปลอมเพื่อหลอกแฮกเกอร์

3️⃣ การรายงานและ oversight แบบ real-time เพื่อให้ผู้บริหารเห็นภาพรวมของภัยคุกคามและตัดสินใจได้ทันเวลา

สถานการณ์ภัยไซเบอร์ในปี 2025
80% ของแรนซัมแวร์ใช้ AI ในการสร้างมัลแวร์ ฟิชชิ่ง และ deepfake
ใช้ LLM ในการเจาะรหัสผ่าน, bypass CAPTCHA และเขียนโค้ดอัตโนมัติ
ปลอมเสียงเป็นฝ่ายบริการลูกค้าเพื่อหลอกเหยื่อผ่านโทรศัพท์
AI ทำให้การโจมตีขยายตัวเร็วและแม่นยำกว่าที่เคย

แนวทางป้องกันที่แนะนำ
เสาหลักที่ 1: ระบบ hygiene อัตโนมัติ เช่น self-healing code และ zero-trust architecture
เสาหลักที่ 2: ระบบป้องกันแบบหลอกล่อ เช่น moving-target defense และข้อมูลปลอม
เสาหลักที่ 3: การ oversight แบบ real-time เพื่อให้ผู้บริหารตัดสินใจได้ทัน
ต้องใช้หลายชั้นร่วมกัน ไม่ใช่แค่เครื่องมือ AI ฝั่งป้องกันอย่างเดียว

ข้อมูลเสริมจากภายนอก
Deepfake phishing หรือ “vishing” เพิ่มขึ้น 1,633% ใน Q1 ปี 2025
การโจมตีแบบ adversary-in-the-middle เพิ่มขึ้น — ขโมย session cookie เพื่อข้าม 2FA
การโจมตีระบบ OT (Operational Technology) เช่นโรงงานและโครงสร้างพื้นฐานเพิ่มขึ้น
จำนวนการโจมตี ransomware เพิ่มขึ้น 132% แม้ยอดจ่ายค่าไถ่จะลดลง

https://www.techradar.com/pro/security/only-20-of-ransomware-is-not-powered-by-ai-but-expect-that-number-to-drop-even-further-in-2025

ยกระดับธุรกิจหอมเจียวให้ได้กำไรพุ่ง!
สำหรับเจ้าของธุรกิจที่กำลังมองหาทางเพิ่มยอดผลิต และลดต้นทุนการจ้างคนปอกหอมแดง ต้องไม่พลาด! เครื่องปอกเปลือกแบบใช้น้ำขนาด 10 ลิตร คือคำตอบที่จะทำให้ธุรกิจของคุณเติบโตได้อย่างก้าวกระโดด!

ทำไมเครื่องนี้ถึงตอบโจทย์ธุรกิจของคุณ?
เร็วแรงแซงทุกการผลิต! ปอกหอมแดงได้ครั้งละ 5-7 กก. ในเวลาอันรวดเร็ว ทำให้คุณเพิ่มปริมาณการผลิตหอมเจียวได้มากขึ้นหลายเท่าตัว!

ลดต้นทุนค่าแรง! ไม่ต้องจ้างคนงานจำนวนมากมานั่งปอกมืออีกต่อไป! คุ้มค่าในระยะยาว คืนทุนเร็วอย่างแน่นอน

งานสะอาด ไม่มีคราบ! เครื่องปอกด้วยระบบน้ำ ทำให้หอมที่ได้สะอาด พร้อมนำไปทอดเป็นหอมเจียวกรอบๆ ได้เลย

ทนทาน ใช้งานได้ยาวนาน! ตัวเครื่องทำจากสเตนเลสคุณภาพสูง แข็งแรง ทนทานต่อการใช้งานหนักในเชิงพาณิชย์

มีรับประกัน 1 ปี! หมดห่วงเรื่องการซ่อมบำรุง เราพร้อมดูแลธุรกิจของคุณให้เดินหน้าได้อย่างราบรื่น

รายละเอียดเครื่อง:
มอเตอร์: 1 แรงม้า
ขนาด: 50 x 74.5 x 85 ซม.
น้ำหนัก: 58 กก.

อย่าปล่อยให้คู่แข่งแซงหน้า! ลงทุนกับเครื่องปอกเปลือกคุณภาพ เพื่อเพิ่มศักยภาพและกำไรให้ธุรกิจหอมเจียวของคุณวันนี้!

สนใจสินค้า? แวะมาดูเครื่องจริงได้เลย!
เรายินดีให้คำแนะนำและช่วยเหลือผู้ประกอบการทุกท่านค่ะ

เวลาทำการ:

จันทร์ - ศุกร์: 8.00 - 17.00 น.
เสาร์: 8.00 - 16.00 น.

แผนที่ร้าน: https://maps.app.goo.gl/4ppsHfy3NYb1uPPu6
ช่องทางติดต่อสอบถาม:
Facebook Messenger: m.me/yonghahheng
LINE Official Account: @yonghahheng (มี @ ข้างหน้า) หรือคลิก https://lin.ee/HV4lSKp
โทรศัพท์: 02-215-3515-9 หรือ 081-3189098
เว็บไซต์: www.yoryonghahheng.com
อีเมล: sales@yoryonghahheng.com, yonghahheng@gmail.com

#เครื่องปอกเปลือก #หอมแดง #หอมเจียว #ธุรกิจหอมเจียว #เครื่องจักรอาหาร #ลดต้นทุน #เพิ่มผลผลิต #SME #ผู้ประกอบการ #ลงทุนคุ้มค่า #หอมเจียวกรอบ #รับทำหอมเจียว #เครื่องทุ่นแรง #ธุรกิจอาหาร #ทำอาหารขาย #yonghahheng #เครื่องครัว #อุปกรณ์ทำครัว #ร้านอาหาร #โรงงานอาหาร

“Republic จับมือ Incentiv สร้าง Web3 ที่ง่ายและให้รางวัลทุกการมีส่วนร่วม — ไม่ใช่แค่สำหรับนักพัฒนา แต่สำหรับทุกคน”

ถ้าคุณเคยรู้สึกว่าโลก Web3 นั้นซับซ้อนเกินไป มีแต่คนวงในที่ได้ประโยชน์ และคุณไม่แน่ใจว่าจะเริ่มต้นตรงไหน — ความร่วมมือระหว่าง Republic และ Incentiv อาจเป็นจุดเปลี่ยนที่ทำให้ Web3 กลายเป็นพื้นที่ที่ทุกคนเข้าถึงได้ง่าย และได้รับรางวัลจากการมีส่วนร่วมอย่างแท้จริง

Republic ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มระดับโลกด้านการลงทุนและการเร่งการเติบโตของ Web3 ได้ประกาศจับมือกับ Incentiv ซึ่งเป็นบล็อกเชน Layer 1 ที่รองรับ EVM โดยมีเป้าหมายร่วมกันในการสร้างระบบเศรษฐกิจดิจิทัลที่ “ให้รางวัลทุกการมีส่วนร่วม” ไม่ว่าจะเป็นนักพัฒนา, ผู้ใช้งาน, ผู้ให้สภาพคล่อง หรือแม้แต่คนที่ช่วยขยายเครือข่าย

Incentiv มีจุดเด่นคือการรวมเทคโนโลยี Advanced Account Abstraction เข้าไว้ในระดับโปรโตคอล พร้อมโมเดลเศรษฐกิจแบบ regenerative ที่กระจายมูลค่าอย่างโปร่งใสไปยังทุกฝ่ายที่มีบทบาทในระบบ — ไม่ใช่แค่คนที่ถือโทเคนเยอะที่สุด

ระบบนี้ขับเคลื่อนด้วย Incentiv+ Engine ซึ่งเป็นกลไกกลางที่จัดสรรรางวัลตาม “ผลกระทบที่วัดได้จริง” เช่น จำนวนธุรกรรมที่สร้าง, การพัฒนาโค้ด, การให้บริการ หรือการแนะนำผู้ใช้ใหม่ โดยมีฟีเจอร์เสริมที่ช่วยให้ใช้งานง่ายขึ้น เช่น passkey login, การกู้คืนกระเป๋าเงิน, การรวมธุรกรรมหลายรายการ, การจ่ายค่าธรรมเนียมด้วยโทเคนเดียว และกฎการโอนผ่าน TransferGate

Republic ซึ่งเคยมีบทบาทสำคัญในการผลักดันโปรเจกต์อย่าง Avalanche และ Supra จะเข้ามาให้คำปรึกษาเชิงกลยุทธ์ พร้อมเปิดเครือข่ายระดับโลกที่ลงทุนไปแล้วกว่า $2.6 พันล้านใน 150 ประเทศ เพื่อช่วยให้ Incentiv เข้าถึงผู้ใช้งานจริงในระดับสากล

ปัจจุบัน Incentiv มีผู้ใช้งานใน testnet แล้วกว่า 1.3 ล้านกระเป๋าเงิน และเตรียมเปิดตัว mainnet พร้อม token generation event ในเร็วๆ นี้ — ถือเป็นก้าวสำคัญในการสร้าง Web3 ที่ไม่ใช่แค่เรื่องเทคโนโลยี แต่เป็นเรื่องของ “คุณค่าที่ทุกคนมีสิทธิ์ได้รับ”

ความร่วมมือระหว่าง Republic และ Incentiv
Republic ให้คำปรึกษาเชิงกลยุทธ์ผ่าน Republic Research
สนับสนุนการเติบโตของ Incentiv ด้วยเครือข่ายที่ลงทุนกว่า $2.6 พันล้านใน 150 ประเทศ
เป้าหมายคือสร้าง Web3 ที่ง่าย ยั่งยืน และให้รางวัลทุกการมีส่วนร่วม

จุดเด่นของ Incentiv blockchain
เป็น Layer 1 ที่รองรับ EVM และออกแบบเพื่อการใช้งานจริง
ใช้ Advanced Account Abstraction ในระดับโปรโตคอล
มีโมเดลเศรษฐกิจแบบ regenerative ที่กระจายมูลค่าอย่างโปร่งใส
รางวัลถูกจัดสรรตามผลกระทบที่วัดได้จริงผ่าน Incentiv+ Engine

ฟีเจอร์ที่ช่วยให้ใช้งานง่าย
Passkey log-in และการกู้คืนกระเป๋าเงิน
Bundled transactions และ unified token fee payments
TransferGate transaction rules สำหรับควบคุมการโอน
ระบบรางวัลรวมที่กระตุ้นการมีส่วนร่วมอย่างต่อเนื่อง

ข้อมูลเสริมจากภายนอก
Republic เคยสนับสนุนโปรเจกต์อย่าง Avalanche และ Supra
Incentiv มีผู้ใช้งาน testnet แล้วกว่า 1.3 ล้านกระเป๋าเงิน
เตรียมเปิดตัว mainnet และ token generation event ในเร็วๆ นี้
เป้าหมายคือสร้าง Web3 ที่ทุกคนเข้าถึงได้ ไม่ใช่แค่คนวงใน

คำเตือนสำหรับผู้ใช้งานและนักลงทุน
ระบบรางวัลที่อิงผลกระทบต้องมีการวัดผลที่แม่นยำ — หากไม่ชัดเจนอาจเกิดความเหลื่อมล้ำ
การรวมฟีเจอร์หลายอย่างในโปรโตคอลอาจเพิ่มความซับซ้อนด้านความปลอดภัย
การเปิด mainnet และ token event อาจมีความผันผวนด้านราคาในช่วงแรก
ผู้ใช้ใหม่อาจยังไม่เข้าใจระบบ TransferGate หรือ bundled transactions
หากไม่มีการกำกับดูแลที่ดี อาจเกิดการใช้ระบบเพื่อผลประโยชน์เฉพาะกลุ่ม

https://hackread.com/republic-incentiv-partner-reward-web3-participation/

“ลองเล่น LLM บน Mac แบบไม่ต้องพึ่งคลาวด์! จากคนไม่อิน AI สู่การสร้างผู้ช่วยส่วนตัวในเครื่อง — ปลอดภัยกว่า เร็วกว่า และสนุกกว่าที่คิด”

ถ้าคุณคิดว่า AI ต้องรันบนเซิร์ฟเวอร์ใหญ่ๆ เท่านั้น — บล็อกนี้จะเปลี่ยนความคิดคุณ เพราะผู้เขียน Fatih ซึ่งออกตัวว่า “ไม่อินกับ AI” ได้ทดลองรันโมเดล LLM แบบ local บน MacBook M2 รุ่นปี 2022 โดยไม่ต้องพึ่งคลาวด์เลยแม้แต่นิดเดียว

เขาเริ่มจากความสงสัยในกระแส AI ที่ดูจะเกินจริง และไม่เชื่อว่าโมเดลพวกนี้จะมี “ความคิด” หรือ “ความสร้างสรรค์” จริงๆ แต่ก็ยอมรับว่า LLM มีพฤติกรรม emergent ที่น่าสนใจ และสามารถใช้ประโยชน์ได้ เช่น สรุปข้อมูล, เขียนโน้ต, หรือแม้แต่ช่วยระบายความรู้สึกตอนตี 4

Fatih เลือกใช้สองเครื่องมือหลักในการรัน LLM บน macOS ได้แก่:

Llama.cpp: ไลบรารีโอเพ่นซอร์สที่รันได้เร็วและปรับแต่งได้เยอะ ติดตั้งผ่าน Nix และใช้โมเดล GGUF เช่น Gemma 3 4B QAT

LM Studio: แอป GUI ที่ใช้ง่ายกว่า รองรับทั้ง llama.cpp และ MLX (เอนจิน ML ของ Apple) มีระบบจัดการโมเดล, แชต, และการตั้งค่าที่หลากหลาย

เขาแนะนำให้ใช้โมเดลขนาดเล็ก เช่น Qwen3 4B หรือ Gemma 3 12B เพื่อให้รันได้ลื่นบน RAM 16GB โดยไม่ต้องรีบูตเครื่อง และยังสามารถใช้ฟีเจอร์ reasoning, tool use, และ vision ได้ในบางโมเดล

นอกจากนี้ LM Studio ยังมีระบบ MCP (Model Capability Provider) ที่ให้โมเดลเรียกใช้เครื่องมือภายนอก เช่น JavaScript sandbox, web search, หรือแม้แต่ memory สำหรับเก็บข้อมูลระยะยาว — ทำให้สามารถสร้าง “agent” ที่คิด วิเคราะห์ และเรียกใช้เครื่องมือได้เอง

Fatih ย้ำว่าเขาไม่เชื่อใน AI ที่รันบนคลาวด์ เพราะเสี่ยงต่อการเก็บข้อมูลส่วนตัว และไม่อยากสนับสนุนบริษัทที่มีพฤติกรรมไม่โปร่งใส เขาจึงเลือกใช้โมเดล open-weight ที่รันในเครื่อง และเชื่อว่า “ความลับบางอย่างควรอยู่ในเครื่องเราเท่านั้น”

แนวคิดการใช้ LLM แบบ local บน macOS
ไม่ต้องพึ่งคลาวด์หรือเซิร์ฟเวอร์ภายนอก
ปลอดภัยกว่าและควบคุมข้อมูลได้เอง
ใช้ได้แม้ในเครื่อง MacBook M2 RAM 16GB

เครื่องมือที่ใช้
Llama.cpp: โอเพ่นซอร์ส ปรับแต่งได้เยอะ รองรับ GGUF
LM Studio: GUI ใช้ง่าย รองรับทั้ง llama.cpp และ MLX
LM Studio มีระบบจัดการแชต, โมเดล, และการตั้งค่าขั้นสูง

โมเดลที่แนะนำ
Gemma 3 4B QAT: เร็วและคุณภาพดี
Qwen3 4B Thinking: มี reasoning และขนาดเล็ก
GPT-OSS 20B: ใหญ่แต่ฉลาดที่สุดในกลุ่มที่รันได้บนเครื่อง
Phi-4 14B: เคยเป็นตัวโปรดก่อน GPT-OSS

ฟีเจอร์พิเศษใน LM Studio
MCP: ให้โมเดลเรียกใช้เครื่องมือ เช่น JavaScript, web search, memory
Vision: โมเดลบางตัวสามารถอ่านภาพและวิเคราะห์ได้
Reasoning: โมเดลที่ “คิดก่อนตอบ” แม้จะช้ากว่าแต่แม่นยำกว่า
Preset: ตั้งค่า system prompt สำหรับบทบาทต่างๆ ได้

ข้อมูลเสริมจากภายนอก
LM Studio รองรับ macOS M1–M4 และ Windows/Linux ที่มี AVX2
GGUF เป็นฟอร์แมตที่ใช้กับ llama.cpp ส่วน MLX ใช้กับเอนจินของ Apple
โมเดล reasoning ใช้เวลานานและกิน context window มาก
Vision model ยังไม่แม่นเท่า OCR จริง แต่ใช้ได้ในงานเบื้องต้น

https://blog.6nok.org/experimenting-with-local-llms-on-macos/

“Claude สร้างไฟล์ได้แล้ว! จากแค่ตอบคำถาม สู่ผู้ช่วยที่จัดการเอกสาร Excel, PDF, PowerPoint ได้ครบวงจร — แต่ต้องระวังเรื่องข้อมูลส่วนตัว”

ถ้าคุณเคยใช้ Claude เพื่อถามคำถามหรือให้ช่วยเขียนข้อความ ตอนนี้คุณสามารถก้าวไปอีกขั้นได้แล้ว — เพราะ Claude ได้เปิดตัวฟีเจอร์ใหม่ที่ให้ผู้ใช้ “สร้างและแก้ไขไฟล์จริง” ได้โดยตรง ไม่ว่าจะเป็น Excel, Word, PowerPoint หรือ PDF ผ่าน Claude.ai และแอปเดสก์ท็อป

ฟีเจอร์นี้เปิดให้ใช้งานในรูปแบบพรีวิวสำหรับผู้ใช้แผน Max, Team และ Enterprise ส่วนผู้ใช้ Pro จะได้รับสิทธิ์ในอีกไม่กี่สัปดาห์ข้างหน้า โดยผู้ใช้สามารถอัปโหลดข้อมูลดิบหรืออธิบายสิ่งที่ต้องการ แล้ว Claude จะสร้างไฟล์ที่มีสูตรคำนวณ, แผนภูมิ, การวิเคราะห์ และเนื้อหาที่จัดรูปแบบเรียบร้อยให้ทันที

ตัวอย่างเช่น คุณสามารถให้ Claude สร้างโมเดลการเงินที่มีการวิเคราะห์สถานการณ์, เทมเพลตงบประมาณที่มีการคำนวณความคลาดเคลื่อน, หรือสไลด์นำเสนอจากรายงาน PDF ได้ในไม่กี่นาที โดยไม่ต้องเขียนโค้ดหรือมีความรู้ด้านสถิติ

เบื้องหลังคือ Claude ได้รับสิทธิ์เข้าถึง “สภาพแวดล้อมคอมพิวเตอร์ส่วนตัว” ที่สามารถเขียนโค้ดและรันโปรแกรมเพื่อสร้างไฟล์ตามคำสั่งของผู้ใช้ — เปลี่ยน Claude จากผู้ให้คำปรึกษาเป็นผู้ร่วมทำงานที่ลงมือจริง

อย่างไรก็ตาม Anthropic เตือนว่า ฟีเจอร์นี้ทำให้ Claude เข้าถึงอินเทอร์เน็ตเพื่อสร้างและวิเคราะห์ไฟล์ ซึ่งอาจมีความเสี่ยงด้านความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยของข้อมูล ผู้ใช้ควรตรวจสอบการสนทนาอย่างใกล้ชิด โดยเฉพาะเมื่อทำงานกับข้อมูลที่อ่อนไหว

ฟีเจอร์ใหม่ของ Claude
สร้างและแก้ไขไฟล์ Excel, Word, PowerPoint และ PDF ได้โดยตรง
ใช้งานผ่าน Claude.ai และแอปเดสก์ท็อป
รองรับการอัปโหลดข้อมูลดิบหรือคำอธิบายจากผู้ใช้
สร้างไฟล์ที่มีสูตร, แผนภูมิ, การวิเคราะห์ และเนื้อหาจัดรูปแบบครบ

การใช้งานเบื้องต้น
เปิดใช้งานฟีเจอร์ “Upgraded file creation and analysis” ใน Settings > Features > Experimental
อัปโหลดไฟล์หรืออธิบายสิ่งที่ต้องการผ่านแชต
ดาวน์โหลดไฟล์ที่เสร็จแล้ว หรือบันทึกลง Google Drive ได้ทันที
เริ่มจากงานง่าย เช่น การทำความสะอาดข้อมูล ก่อนขยับไปสู่โมเดลการเงินหรือการวิเคราะห์เชิงลึก

ความสามารถเบื้องหลัง
Claude ใช้สภาพแวดล้อมคอมพิวเตอร์ส่วนตัวในการเขียนโค้ดและรันโปรแกรม
ทำให้สามารถสร้างไฟล์และวิเคราะห์ข้อมูลได้หลายขั้นตอน
เปลี่ยน Claude จากผู้ให้คำแนะนำเป็นผู้ร่วมทำงานที่ลงมือจริง
ลดช่องว่างระหว่าง “ไอเดีย” กับ “การลงมือทำ” ให้เหลือแค่การสนทนา

ตัวอย่างการใช้งาน
สร้างโมเดลการเงิน, เทมเพลตงบประมาณ, ตัวติดตามโครงการ
แปลง PDF เป็น PowerPoint, โน้ตประชุมเป็นเอกสาร, ใบแจ้งหนี้เป็น Excel
วิเคราะห์ข้อมูลลูกค้า, พยากรณ์ยอดขาย, ติดตามงบประมาณ

https://www.anthropic.com/news/create-files

แกะรอยเก่า ตอนที่ 12
นิทานเรื่องจริง เรื่อง “แกะรอยเก่า”
ตอนที่ 12
ประมาณปี พ.ศ.1960 ซึ่งเป็นปีสุดท้ายของรัฐบาลEisenhower นาย Kenneth ขออนุญาตกระทรวงต่างประเทศอเม ริกา เดินทางมาสำรวจเมืองไทย และแถบอินโดจีนอีกรอบ (!!!) ตอนนั้น นาย Alexis Johnson เป็นฑูต และ นาย Leonard Unger เป็นผู้ช่วยฑูต ทั้ง 2 คนเป็นคนฉลาดรู้จักเมืองไทยอย่างดี เข้ ากับทหารไทยได้แบบคอหอยกับลูกกระเดือก โดยเฉพาะนาย Unger เมื่อมาถึงปรากฏว่าจอมพลสฤษดิ์ส่งนายทหารคนสนิทมารับนาย Kenneth ถึงสนามบิน จอมพลสฤษดิ์ถามเขาว่า มาทำไม นาย Kenneth บอกจะมาดูสถานการณ์ในลาวสักหน่อย หลังจากนั้นจะไปกัมพูชา ไซ่ง่อนและพม่า นาย Kenneth บอกว่า จริงๆจะมาตรวจการบ้านด้วยว่าเงินช่วยเหลือทางทหาร Military Assistance Program (MAP) ที่อเมริกาให้แต่ละประเทศ ได้ผลมากน้อยแค่ไหน จอมพลสฤษดิ์บอกว่ากลับมาแล้ว มาเล่าให้ฟังกันด้วย ปรากฎว่าส่วนใหญ่ได้ผล ยกเว้นแต่ลาว ซึ่งอเมริกาให้เงินช่วยเหลือมากกว่าไทยเสียอีก แต่อเมริกาทำท่าจะเสียลาวให้แก่คอมมิวนิสต์ (และในที่สุดก็เสียจริงๆ ! ) โดยอาจจะมีการปฏิวัติโดยลาวแดงเร็วๆนี้ ขากลับ นาย Kenneth ก็รายงานเรื่องลาวอาจมีการปฏิวัติให้จอมพลสฤษดิ์ทราบ แล้วก็เดินทางต่อลงมาที่สิงค์โปร์
ที่สิงคโปร์ เขาได้พบกับเศรษฐีสิงคโปร์คนหนึ่งชื่อ Ko Geng Hsui ซึ่งเป็นกระเป๋าใหญ่ให้แก่นาย Lee Kwan Yew และภายหลังได้เป็นรัฐมนตรีกลาโหม นาย Ko ต้องการให้นาย Kenneth ช่วยตั้งสถาบันเอเซียตะวันออกเฉียงใต้ในมหาวิทยาลัยสิงคโปร์ให้ ภายหลังนาย Kenneth ได้ลางานจากรัฐบาลอเมริกัน 1 ปี เพื่อมาจัดตั้งสถาบันนี้ให้สิงคโปร์ โดยเอาชาวยิวชื่อ Harry Benda จากมหาวิทยาลัย Yale มาช่วย สิงคโปร์จึงเป็นประเทศแรกในแถบนี้ ที่มีสถาบันการศึกษาลงลึกอย่างจริงจังเกี่ยวกับเอเซียอาคเณย์ ตกลงสิงคโปร์ไม่ได้ลอกเลียนแค่งานสงกรานต์ไปจากบ้านเรา แต่ลอกหลายอย่างรวมทั้งวิชาความรู้เกี่ยวกับภูมิภาคนี้ สิงคโปร์ประเทศที่ไม่มีรากไม่มีเหง้า ไม่มีวัฒนธรรม ประเพณีของตนเอง แต่มีคนไทยหลายคนปลาบปลื้มกับความเจริญของสิงคโปร์ จนถึงขนาดอยากให้เมืองไทยเป็นเหมือนสิงคโปร์ เศร้าครับ!
เมื่อนาย Kenneth กลับมาถึงวอซิงตัน การเลือกตั้งประธานาธิบดีกำลังเข้มข้น แล้วนาย Kennedy ก็ชนะการเลือกตั้ง ขณะเดียวกันลาวก็อาการทรุดตามที่นาย Kenneth คาด รัฐบาล Kennedy เข้ามารับตำแหน่งใหม่ๆ ยังจับต้นไม่ชนปลาย นาย Mc Geroge Bundy จอมแสบที่ปรึกษาด้านความมั่นคง ของประธานาธิบดี Kennedy ถึงจะแสนรู้อย่างไร มาใหม่ๆก็มึนรับประทาน แนะนำสั่งการอะไรไม่ถูก ได้แต่เรียกให้นาย Kenneth ให้มาสรุปสถานการณ์ในลาวให้รัฐบาลฟังก่อนตัดสินใจ ทุกอย่างอลเวงไปหมด และนี่น่าจะเป็นสาเหตุที่ทำให้ ประธานธิบดี Kennedy ฉุนขาด ประกาศว่าหน่วยงาน National Security Council ทำงานไม่ได้ผล (คงไม่ให้ราคานาย Kenneth สักเท่าไหร่) ถ้าเขายุบหน่วยงานนี้ได้เขาจะยุบแล้ว เพียงแต่ต้องไปขออนุมัติจากสภาสูง ต้องออกกฏหมาย ฯลฯ ดังนั้นเขาจึงสั่ง “แขวน” พนักงานทุกคนในหน่วยงานรวมทั้งนาย Kenneth ด้วย และได้ยกเครื่องการทำงานสภาความมั่นคงเสียใหม่
หลังจากโดนแขวนอยู่หลายเดือน นาย Kenneth ก็เดินแกว่งไปตามหน่วยงานต่างๆ เพื่อหาที่ลง เพราะแม้จะมีเงินเดือนกิน แต่ไม่มีเก้าอี้นั่งชูคอ แบบรัฐบาลก่อนๆ มันก็ทำให้เขาเสียรังวัดไปพอสมควร จะโม้อะไร โอ้อวดอะไร อย่างเมื่อก่อนก็ไม่ถนัดปาก ก็คนโดนแขวนอยู่มันจะให้โม้อะไร ไหว จนวันหนึ่ง นาย Walt Rostow ซึ่งเป็นผู้ช่วยของนาย McGeorge Bundy และรู้จักกับนาย Kenneth ตั้งแต่สมัยทำงานอยู่ OSS เป็นลูกน้องนาย Donovan มาด้วยกัน ก็ติดต่อนาย Kenneth บอกว่ามีงานให้ทำแล้ว ประธานาธิบดี Kennedy เห็นว่าเจ้าหน้าที่ของอเมริกาไม่ว่าทหาร หรือพลเรือน เมื่อจะต้องไปปฏิบัติหน้าที่อยู่ที่เมืองใด ควรรู้เรื่องเมืองนั้นอย่างดี ไม่ใช่ไปแบบยืนหน้าเซ่อ ร้องเพลงรำวงวันคริสตมาสให้ชาวบ้านฟัง (สงสัยคุณนายเคนนี่ฑูตอเมริกาคนปัจจุบัน คงไม่เคยได้รับการอบรมอะไรเลยก่อนมาประจำเมืองไทย คุณนายถึงได้ทำตัวทุเรศปานนั้น) จึงมอบหมายให้นาย Kenneth เป็นผู้จัดการหลักสูตรอบรม เกี่ยวกับการต่อต้านเหตุการณ์ไม่สงบ (Counter Insurgency) ชื่อเต็มก็คือการต่อต้านความไม่สงบ อันเกิดจากภัยคอมมิวนิสต์ในโลกที่ 3 นั่นแหละ เป็นหลักสูตรที่จัดรวมให้สมุนนักล่าไม่ว่าจะอยู่ในเครื่องแบบใด นาย Kenneth บอกไม่มีปัญหาขอให้จัดงบแบบไม่อั้นมาแล้วกัน นักล่ากำลังฟิต เพราะฉะนั้น เท่าไรเท่ากัน จัดไปเลยย
นาย Kenneth สารภาพว่า แรกๆ เขาก็ยังงงว่าจะทำได้อย่างไร เขาไม่ใช่ทหาร ไม่รู้เรื่องการรบ แต่เขารู้จักประเทศต่างๆ ที่คอมมิวนิสต์กำลังคุกคาม เขาจึงนำประสพการณ์ ข้อมูลที่เขาได้จากการที่เขาเคยอยู่ในเมืองไทยและการเดินทางไปสถานที่ต่างๆ และเจอผู้คนในประเทศเหล่านั้น ไม่ว่าจะระดับรัฐบาล ผู้นำประเทศ หรือชาวบ้านทั่วไป บวกกับข้อมูลจากหนังสืออีกเกือบ 2,000 เล่ม ที่เขาสะสมไว้ เอามาผสมปนเปแบบตอแหล ทำเป็นหลักสูตรสำหรับการอบรมประมาณ 2 เดือน เป็นการติวเข้มสมุนนักล่า
ปรากฎว่าการตอแหลได้ผลดีเกินคาด เจ้านายสั่งให้เพิ่มบริเวณพื้นที่การอบรม จากครอบคลุมเฉพาะแถบเอเซีย เพิ่มลาตินอเมริกา อาฟริกา และตะวันออกกลางเข้าไปด้วย นี่มันกำลังทำสนามนักล่าขนาดใหญ่ครอบคลุมโลกนี่หว่า นักล่าหน้าใหม่มาแรงจริงๆ แต่นาย Kenneth มีภูมิมีพื้นแค่แถบอินโดจีน แต่คนพันธ์นาย Kenneth ไม่ยอมแพ้ง่ายๆ เสียเหลี่ยมมิชชันนารีจากเมืองตรังหมด โม้เอาไว้เยอะ เขาบอกไม่มีปัญหา เขาไปกว้านเอาอาจารย์ตามมหาวิทยาลัยใหญ่ๆ ที่มีผู้เชี่ยวชาญตามที่เจ้านายต้องการ มาช่วยกันสร้างหลักสูตรปรับพื้น สนามนักล่าจนสำเร็จ หลังสงครามโลกครั้งที่ 2 เลิกไม่ถึง 15 ปี อเมริกานักล่าหน้าใหม่ ก็พร้อมที่ลงสนามล่า ที่ได้ส่งสมุนไปปรับพื้นทำสนาม เตรียมไว้ตามแผน โดยการอนุเคราะห์ของผู้ถูกล่าเองเสียหลายส่วน! น่าเศร้าใจจนต้องหยุดพักเขียนไปหลายวัน

คนเล่านิทาน

แกะรอยเก่า ตอนที่ 11
นิทานเรื่องจริง เรื่อง “แกะรอยเก่า”
ตอนที่ 11
ค.ศ. 1953 นาย Donovan ได้รับแต่งตั้งให้เป็นเอกอัครราชฑูตอเมริกาประจำเมืองไทย นาย Kenneth บอกว่าที่นาย Donovan ต้องมาเป็นฑูตที่เมืองไทย มันเป็นการแลกเปลี่ยนที่นาย Donovan ไม่พอใจนัก เนื่องมาจากเมื่อสงครามโลกครั้ง ที่ 2 สิ้นสุด ประธานาธิบดี Truman ก็สั่งยกเลิกหน่วยงาน OSS ของนาย Donovan เมื่อนาย Eisenhower ขึ้นมาเป็นประธานาธิบดี เขาสั่งให้มีการจัดตั้งหน่วยงานข่าวกรองรูปแบบใหม่ คือ Central Intelligence Agency (CIA) หน่วยงานนี้ให้ขึ้นตรงต่อประธานาธิบดี นาย Donovan ก็ดำเนินการตามสั่งจนเสร็จ และคิดว่าตนจะได้เป็นหัวหน้า CIA คนแรก แต่พอตั้งเสร็จ ประธานาธิบดี Eisenhower ซึ่งเลือกนาย John Foster Dulles มาเป็น รมว.ต่างประเทศ นาย John บอกว่าถ้าจะให้ดี ทำงานเข้าขากัน เขาแนะนำให้ประธานาธิบดีตั้งนาย Allen น้องชายเขามาเป็นหัวหน้าหน่วยงาน CIA จะดีกว่า ประธานาธิบดีก็ยอม และเพื่อไม่ให้นาย Donovan กินแห้ว เลยส่งมาเป็นฑูตที่เมืองไทย ซึ่งนาย Kenneth ว่า ก็เป็นตำแหน่งที่สำคัญไม่น้อยกว่าเป็นหัวหน้า CIA หรอกนะ และตอนนั้นนาย Donovan ก็อายุ 70 ปีแล้ว
(หมายเหตุคนเล่านิทาน : นาย Kenneth น่าจะวิเคราะห์เรื่องนาย Donovan ไม่พอใจที่ต้องมาเป็นฑูตที่เมืองไทยไม่ถูกต้อง มันน่าจะตรงกันข้าม นาย Donovan น่าจะถูกเลือกมาโดยเฉพาะให้มาเป็นฑูตในตอนนั้น เพราะเป็นช่วงที่อเมริกากำลังจะเริ่มรบกับเวียตนาม จำเป็นต้องทำการเข้าใจทั้งการรบ และเข้าใจทั้งเมืองไทยและอินโดจีนอย่างดี และอาจจะมีภาระกิจอื่นแถม! นาย Donovan รู้จักคนไทยสำคัญๆหลายคน สมัยทำงาน OSS น่าจะได้รับความร่วมมือมากกว่า จะเอาหน้าใหม่มา หมายเหตุเพิ่มเติม ทั้งประธานาธิบดี Eisenhower นาย John Foster Dulles และนาย Donovan ล้วนเกี่ยวกับ CFR ทั้งสิ้นครับ)
เมื่อนาย Donovan ได้เป็นฑูตประจำไทย นาย Kenneth เป็นเจ้าหน้าที่ของกระทรวงต่างประเทศอเมริกา ที่ได้รับมอบหมายให้ดูแลประเทศ ไทย ทั้ง 2 คน จึงได้กลับมาร่วมงานกันอีก นาย Kenneth ถือโอกาสติดตามนาย Donovan มาเมืองไทย อ้างว่าจะมาติวเข้มให้ ว่าใครเป็นใครในเมืองไทย เรื่องนี้ ต้องยอมรับว่านาย Kenneth “รู้งาน” เพราะสมัยนายDonovan คุมหน่วย OSS ตอนสงครามโลก แม้เขาจะรู้จักกับคนไทยที่ร่วมงาน OSS เป็นอย่างดี โดยเฉพาะนายปรีดี พนมยงค์ ซึ่งตอนหลังหมดอำนาจ แถม ยืนอยู่คนละค่ายกับ จอมพล ป ซึ่งเป็นนายกรัฐมนตรีขณะนั้นอีกด้วย การเมืองไทยซึ่งช่วงน้ันแบ่งเป็นหลายก๊ก หลายแก๊งค์ ถ้าไม่ติวกันให้ดี อาจจะมีการเหยียบตาปลาเสียเรื่องกันซะเปล่าๆ
นาย Kenneth โม้ต่อไปว่า เดิมอเมริกาให้การสนับสนุนแก่เผ่า (อตร.สมัยนั้น โดยเฉพาะด้านตำรวจตระเวนชายแดน) แต่เป็นเพราะฝีมือเขานะ ที่หว่านล้อมให้นาย Donovan ทำเรื่องไปทางวอชิงตันว่าควรสนับสนุนสฤษดิ์ด้วย เพราะสฤษดิ์น่าจะเป็นผู้นำที่ดีกว่าเผ่า วอชิงตันเห็นด้วย และเริ่มให้การสนับสนุนทางการทหารและการเงินแก่กองทัพไทย และด้วยเงินสนับสนุนของอเมริกานี้ ทำให้สฤษดิ์เริ่มมีรัศมีอำนาจฉายแสงสู้กับเผ่าได้ ทั้ง 2 คน แข่งกันสร้างอำนาจและสร้างพรรคพวก อย่างสูสีกัน ถ้าเป็นม้าแข่งก็ต้องตัดสินด้วยรูปถ่าย
ยังไม่รู้ว่าใครจะเข้าวิน สฤษดิ์ก็ดันล้มป่วย อเมริการีบประคองส่งตัวไปรักษาที่โรงพยาบาล Water Reed (แสดงว่าคุณป๋าถ้าจะเข้าวิน) แน่นอนคนที่ไปนั่งกุมมือคุณป๋ายามป่วย นอกจากนายพล Erskine (ที่ประจำอยู่หน่วยปฏิบัติการพิเศษของ Pentagon ที่รัฐบาลอเมริกาส่งมาประกบสฤษดิ์เป็นพิเศษ และภายหลัง กลายเป็นเพื่อนซี้ ขนาดคุณป๋ายกลูกชายคนโต ให้เป็นลูกบุญธรรมของท่านนายพล) แน่นอนย่อมต้องมีนาย Kenneth นี่อีกคน ที่ไปนั่งคุยเป็นภาษาไทย ไม่ให้คุณป๋าเหงาหู อย่าลืมคุณป๋าไม่ชอบพูดภาษาอังกฤษ เมื่อไปนอนอยู่ต่างบ้านต่างเมือง มีตลกหัวทองมานั่งพูดไทยด้วย มันก็หายเมื่อยมือเวลาพูดไปแยะ บางวันคุณป๋าก็ออกไปนั่งเล่น กินข้าวอยู่ที่บ้านนาย Kenneth ซึ่งถือโอกาสผูกมิตรชิดใกล้เข้าไปเรื่อยๆ แบบนี้ มันก็น่าจะสร้างความอบอุ่นหัวใจของคุณป๋าไม่น้อย เป็นธรรมดาของคนอยู่ไกลบ้าน
คุณป๋าสฤษดิ์หายป่วยกลับมาเมืองไทยไม่นาน คุณป๋าก็ทำการรัฐประหารดีดจอมพล ป. ออกไปนุ่งกิโมโนอยู่ญี่ปุ่น ส่วนนายเผ่า Sea Supply คู่ปรับเก่าก็ถูกส่งตัวไปนั่งนับเนยแข็งอยู่ที่สวิส หลังจากตั้งหุ่นชื่อ พจน์ สารสิน เป็นนายกรัฐมนตรีขัดตาทัพอยู่แป๊บ หนึ่ง คุณป๋าก็รัฐประหารใหม่ คราวนี้เลิกเหนียม ตัดใจเป็นนายกรัฐมนตรีเอง ระหว่างคุณป๋าเป็นนายกฯ ก็ทำงานใกล้ชิดกับอเมริกา คุณป๋าทหารหาญคิดว่าอเมริกานักล่า เป็นเพื่อนรักยามยาก มาช่วยเหลือไม่ให้คอมมี่บุกไทยแลนด์ อยากได้อะไร เปรยปั๊บ ได้ปุ๊บ คุณป๋าก็เลยทั้งทุ่มทั้งเทตอบ ใครจะนึกว่าเพื่อนรักแอบเล่นบ ทตามสุภาษิต ช้างสาร งูเห่า ข้าเก่า มิตรรัก จดจำกันไว้ อย่าได้เชื่อจนหมดใจ เหลือที่ไว้ เผื่อขาด เผื่อเหลือบ้าง จะได้ไม่ต้องนั่งชีช้ำ นึกถึงประเทศอิหร่าน ฟิลิปปินส์ ลิเบีย อียิปต์ อาฟกานิสถาน อิรัก ฯลฯ ไว้บ้างก็แล้วกัน
ส่วนนาย Kenneth เอง น่าจะได้ความดีความชอบไม่น้อย จากการแทงม้าถูกตัว เมื่อคุณป๋าเป็นนายกไทยแลนด์ สัมพันธ์ไทยอเมริกาลื่นเหมือนทาด้วยน้ำมันของ Standard Oil นาย Kenneth จึงได้ย้ายไปนั่งคอยืดอยู่สภาความมั่นคงของอเมริกา National Security Council (NSC) เรียกว่าเป็นเจ้าหน้าที่ระดับ “วงในสุด” ของอเมริกา เขาอยู่หน่วยงานที่รับผิดชอบวางแผนเกี่ยวกับ ความมั่นคงของประเทศ และติดตามผลงาน แม่เจ้าโว้ย ! มันใหญ่จริงๆ สำหรับอดีตมิชชั่นนารีจากเมืองตรัง เขาทำงานกับหน่วยงานและบุคคลระดับใหญ่ และลับเฉพาะสูงสุดของประเทศ เช่น รัฐมนตรีกลาโหม รัฐมนตรีต่างประเทศ หัวหน้างานข่าวกรอง (CIA) อะไรทำนองนั้น หน้าที่ของเขาคือร่างแผนปฏิบัติการณ์ในภูมิภาคเอเซียใต้ และเอเซียตะวันออกเฉียงใต้ เขาทำงานนี้จนถึงสมัยรัฐบาล Kennedy เป็นมิชชั่นนารี พันธ์พิเศษจริงๆ เก่งขนาดร่างแผนการล่าได้ หรือว่าเป็นภาระกิจถนัดของมิชชั่นนารีพันธ์พิเศษ ?!

คนเล่านิทาน

จากวัยเด็กถึงวันเกษียณ: การประกอบคอมพิวเตอร์ที่เปลี่ยนไปตามกาลเวลา

วันวานในโลกของสายไฟและชิ้นส่วนเล็กๆ
ในช่วงวัยรุ่นหรือวัยทำงานตอนต้น “การประกอบคอมพิวเตอร์เอง” เป็นทั้งงานอดิเรกและการผจญภัยทางเทคโนโลยี ใครที่เคยเดินหาซื้ออุปกรณ์ในย่านไอทีคงจำได้ดี ความรู้สึกตอนเลือกเมนบอร์ดที่ถูกใจหรือหาการ์ดจอที่กำลังมาแรงเหมือนการได้อาวุธชิ้นใหม่ การกลับมาบ้านพร้อมกล่องใหญ่ๆ แล้วนั่งแกะอุปกรณ์ทีละชิ้นคือความสุขที่บรรยายยาก

เมื่อเริ่มต่อสาย วางชิ้นส่วนลงในเคส หรือขันน็อตตัวเล็กๆ หัวใจเต้นแรงไม่ต่างจากนักวิทยาศาสตร์ในห้องทดลอง ทุกครั้งที่กดปุ่มเปิดเครื่องแล้วพัดลมหมุน แสงไฟติดขึ้น นั่นคือชัยชนะเล็กๆ ที่มาพร้อมกับเสียงเฮและรอยยิ้ม ความภูมิใจในผลงานที่ทำด้วยสองมือตัวเองทำให้ค่ำคืนนั้นสดใสเป็นพิเศษ

ความเปลี่ยนแปลงเมื่ออายุเพิ่มขึ้น
แต่เมื่อกาลเวลาผ่านไป อุปกรณ์คอมพิวเตอร์ก็พัฒนาไปอย่างรวดเร็ว เครื่องสำเร็จรูปที่มีให้เลือกมากมายทำให้ไม่จำเป็นต้องมานั่งต่อเองอีกต่อไป ความท้าทายที่เคยมีจึงค่อยๆ จางลง บวกกับสังขารที่ไม่เหมือนเดิม มือที่เคยคล่องแคล่วกลับสั่นเล็กน้อยเมื่อต้องหยิบน็อตจิ๋ว สายตาที่เคยชัดเจนต้องพึ่งแว่นขยาย หรือบางครั้งต้องใช้โคมไฟช่วยส่องให้เห็นรายละเอียด

แม้จะยังสนุกอยู่ แต่ความรู้สึกกลับต่างออกไป—จากที่เคย “ตื่นเต้น” กลายเป็น “ใจเย็น” มากขึ้น บางครั้งก็รู้สึกเหนื่อยง่าย นั่งทำไม่นานก็เมื่อยหลัง ต้องพักบ่อยๆ เพื่อยืดเส้นยืดสาย สิ่งที่เปลี่ยนไม่ใช่แค่ความสนุก แต่เป็นวิธีมองกิจกรรมนี้ในฐานะงานอดิเรกที่ผ่อนคลายและไม่เร่งรีบ

คุณค่าใหม่ที่มากับวัย
แม้ความสนุกอาจลดลง แต่สิ่งที่ได้รับกลับลึกซึ้งกว่าเดิม ทุกครั้งที่นั่งประกอบคอมพิวเตอร์ในวันนี้ มันไม่ใช่แค่การสร้างเครื่องทำงานใหม่ แต่เป็นการทบทวนตัวเองว่า “ยังทำได้” และเป็นการใช้สมองแก้ปัญหาทีละขั้นอย่างเป็นระบบ ซึ่งถือเป็นการออกกำลังสมองที่ดีไม่แพ้การเล่นเกมฝึกความจำ

ที่สำคัญ การประกอบคอมฯ ยังเป็นสะพานเชื่อมความสัมพันธ์ ลูกหลานหลายคนมักเข้ามาช่วย แนะนำวิธีใหม่ๆ หรือหาข้อมูลจากอินเทอร์เน็ต แล้วลงมือทำไปพร้อมกัน บรรยากาศเช่นนี้สร้างทั้งเสียงหัวเราะ ความอบอุ่น และความทรงจำใหม่ๆ ที่จะเก็บไว้เล่าต่อในอนาคต

บทเรียนจากสายไฟและน็อตตัวเล็กๆ
การประกอบคอมพิวเตอร์ในวัยหนุ่มสาวคือ “ความท้าทายและการพิสูจน์ตัวเอง” แต่เมื่ออายุมากขึ้น มันกลายเป็น “การฝึกสมาธิและการสร้างความผูกพัน” สิ่งที่ได้ไม่ใช่แค่เครื่องคอมพิวเตอร์ แต่คือความมั่นใจว่าอายุไม่ใช่อุปสรรคต่อการเรียนรู้ และทุกครั้งที่ลงมือ เราได้ต่อ “ชิ้นส่วนของชีวิต” เข้าไว้ด้วยกัน

วันนี้ความสนุกอาจไม่หวือหวาเหมือนวันเก่า แต่ความหมายกลับเติบโตขึ้นมากกว่าเดิม การได้เห็นเครื่องที่เราประกอบเองบูตขึ้นมา ยังคงเป็นสัญลักษณ์เล็กๆ ของชัยชนะ และเป็นเครื่องยืนยันว่าไม่ว่าเวลาเดินไปไกลแค่ไหน เราก็ยังมีไฟที่จะเรียนรู้สิ่งใหม่เสมอ

#ลุงเขียนหลานอ่าน

“ตุรกีปิดโซเชียลมีเดียทั่วประเทศ! X, YouTube, WhatsApp ดับกลางดึก — VPN พุ่ง 500% ท่ามกลางความตึงเครียดทางการเมือง”

ลองนึกภาพว่าคุณอยู่ในอิสตันบูล คืนวันอาทิตย์ที่ 7 กันยายน 2025 แล้วจู่ๆ โซเชียลมีเดียทุกแพลตฟอร์มที่คุณใช้ — X (Twitter), YouTube, Instagram, Facebook, TikTok และ WhatsApp — หายไปจากหน้าจอแบบไม่มีคำอธิบาย นั่นคือสิ่งที่เกิดขึ้นจริงในตุรกี เมื่อรัฐบาลเริ่มบล็อกการเข้าถึงแพลตฟอร์มหลักทั้งหมด ท่ามกลางสถานการณ์ทางการเมืองที่ร้อนระอุ

เหตุการณ์เริ่มต้นหลังพรรคฝ่ายค้าน CHP เรียกร้องให้ประชาชนออกมาชุมนุม หลังตำรวจปิดล้อมสำนักงานใหญ่ในอิสตันบูล โดย NetBlocks รายงานว่าการบล็อกเกิดขึ้นเฉพาะในเครือข่ายของเมืองนี้เป็นหลัก และยังคงดำเนินอยู่ในช่วงเวลาที่รายงาน

ประชาชนไม่รอช้า รีบหาทางเข้าถึงโซเชียลมีเดียผ่าน VPN โดย Proton VPN รายงานว่ามีการสมัครใช้งานเพิ่มขึ้นกว่า 500% ภายในหนึ่งชั่วโมงในคืนวันอาทิตย์ และแนะนำให้ใช้โหมด Stealth พร้อมการตั้งค่า alternative routing เพื่อหลบเลี่ยงการบล็อก

นี่ไม่ใช่ครั้งแรกที่ตุรกีใช้มาตรการแบบนี้ — ก่อนหน้านี้เคยมีการบล็อกโซเชียลมีเดียหลังเหตุการณ์แผ่นดินไหว การเลือกตั้ง และการจับกุมผู้นำฝ่ายค้าน โดยมีการใช้ VPN เพิ่มขึ้นถึง 15,000% ในบางช่วงเวลา

แม้ VPN จะเป็นทางออกที่ประชาชนใช้กันอย่างแพร่หลาย แต่เว็บไซต์ของผู้ให้บริการ VPN หลายราย เช่น Proton, NordVPN, Surfshark และ ExpressVPN ก็ถูกบล็อกเช่นกัน ทำให้ต้องดาวน์โหลดแอปผ่านช่องทางสำรอง เช่น GitHub หรือ App Store เท่านั้น

เหตุการณ์บล็อกโซเชียลมีเดียในตุรกี
เริ่มต้นคืนวันอาทิตย์ที่ 7 กันยายน 2025
แพลตฟอร์มที่ถูกบล็อก: X, YouTube, Instagram, Facebook, TikTok, WhatsApp
เกิดขึ้นหลังพรรค CHP เรียกร้องให้ประชาชนชุมนุม
เครือข่ายในอิสตันบูลถูกบล็อกเป็นหลัก

การตอบสนองของประชาชน
Proton VPN รายงานการสมัครใช้งานเพิ่มขึ้น 500% ภายในหนึ่งชั่วโมง
แนะนำให้ใช้โหมด Stealth และ alternative routing เพื่อหลบเลี่ยงการบล็อก
ผู้ใช้สามารถดาวน์โหลดแอปผ่าน App Store หรือ GitHub หากเว็บไซต์ถูกบล็อก

ข้อมูลเสริมจากภายนอก
ตุรกีเคยบล็อกโซเชียลมีเดียในปี 2023–2024 หลังเหตุการณ์ทางการเมืองและภัยพิบัติ
มีการใช้ VPN เพิ่มขึ้นถึง 15,000% ในบางช่วงเวลา
ประเทศมีประวัติการเซ็นเซอร์อินเทอร์เน็ตอย่างต่อเนื่อง โดยอ้างเหตุผลด้านความมั่นคง
VPN เช่น Octohide ใช้เทคนิค VLESS และ REALITY เพื่อหลบเลี่ยงการตรวจจับจากระบบ DPI

https://www.techradar.com/vpn/vpn-privacy-security/x-whatsapp-youtube-and-other-social-media-platforms-go-dark-in-turkey-and-vpn-usage-spikes

“Sitecore โดนเจาะ! ช่องโหว่ ViewState เปิดทางให้มัลแวร์ WEEPSTEEL ยึดระบบแบบเงียบๆ”

ลองนึกภาพว่าคุณเป็นผู้ดูแลระบบของเว็บไซต์องค์กรที่ใช้ Sitecore ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มจัดการเนื้อหายอดนิยมระดับโลก แล้วจู่ๆ มีแฮกเกอร์แอบเข้ามาในระบบโดยที่คุณไม่รู้ตัว ไม่ใช่เพราะโค้ดมีบั๊ก แต่เพราะคุณใช้ “คีย์ตัวอย่าง” จากเอกสารคู่มือที่ Sitecore เคยเผยแพร่ไว้ตั้งแต่ปี 2017!

ช่องโหว่นี้ถูกระบุว่าเป็น CVE-2025-53690 ซึ่งเกิดจากการใช้ machine key ที่ไม่ปลอดภัยในฟีเจอร์ ViewState ของ ASP.NET โดย ViewState เป็นกลไกที่ช่วยให้เว็บจำสถานะของผู้ใช้ระหว่างการใช้งาน แต่หากคีย์ที่ใช้ในการเข้ารหัส ViewState ถูกเปิดเผย แฮกเกอร์สามารถสร้าง payload ปลอมที่ดูเหมือนถูกต้อง และส่งไปยังเซิร์ฟเวอร์เพื่อให้รันโค้ดอันตรายได้ทันที — นี่คือ Remote Code Execution (RCE) แบบเต็มรูปแบบ

มัลแวร์ที่ถูกใช้ในแคมเปญนี้ชื่อว่า WEEPSTEEL ซึ่งเป็น backdoor ที่ออกแบบมาเพื่อเก็บข้อมูลภายในระบบ เช่น รายชื่อผู้ใช้, โครงสร้างเครือข่าย, และไฟล์ config สำคัญ จากนั้นแฮกเกอร์จะใช้เครื่องมือโอเพ่นซอร์สอย่าง EARTHWORM, DWAGENT และ SHARPHOUND เพื่อขยายการควบคุมระบบ สร้างบัญชีผู้ดูแลใหม่ และขโมยข้อมูลแบบเงียบๆ

สิ่งที่น่ากลัวคือ ช่องโหว่นี้ไม่ได้เกิดจากโค้ดของ ASP.NET แต่เกิดจาก “การคัดลอกคีย์ตัวอย่าง” จากเอกสารคู่มือมาใช้จริงใน production ซึ่งเป็นพฤติกรรมที่หลายองค์กรทำโดยไม่รู้ตัว

แม้ว่า Sitecore จะออกอัปเดตใหม่ที่สร้างคีย์แบบสุ่มโดยอัตโนมัติ และแจ้งเตือนลูกค้าที่ได้รับผลกระทบแล้ว แต่ผู้เชี่ยวชาญเตือนว่า “ผลกระทบที่แท้จริงยังไม่ปรากฏ” และอาจมีการโจมตีเพิ่มเติมในอนาคต หากองค์กรไม่รีบแก้ไข

ช่องโหว่ CVE-2025-53690 ใน Sitecore
เกิดจากการใช้ machine key ตัวอย่างจากเอกสารคู่มือก่อนปี 2017
เป็นช่องโหว่ ViewState deserialization ที่เปิดทางให้ Remote Code Execution (RCE)
ส่งผลกระทบต่อ Sitecore XM, XP, XC และ Managed Cloud ที่ใช้คีย์แบบ static
ไม่กระทบต่อ XM Cloud, Content Hub, CDP, Personalize, OrderCloud และ Commerce Server
ViewState ถูกใช้ใน ASP.NET เพื่อเก็บสถานะของผู้ใช้ใน hidden field
หาก machine key ถูกเปิดเผย เซิร์ฟเวอร์จะไม่สามารถแยกแยะ payload ที่ถูกต้องกับมัลแวร์ได้

การโจมตีและมัลแวร์ WEEPSTEEL
เริ่มจากการ probe หน้า /sitecore/blocked.aspx ที่มี ViewState แบบไม่ต้องล็อกอิน
ใช้ ViewState payload ที่ฝัง WEEPSTEEL เพื่อเก็บข้อมูลระบบ
ใช้ EARTHWORM สำหรับสร้าง tunnel, DWAGENT สำหรับ remote access, SHARPHOUND สำหรับสำรวจ Active Directory
สร้างบัญชีผู้ดูแลใหม่ เช่น asp$ และ sawadmin เพื่อขโมย credentials
dump ข้อมูลจาก SAM และ SYSTEM hives เพื่อขยายการเข้าถึง
ใช้ GoTokenTheft เพื่อขโมย token และเปิดทางให้ RDP access
ลบบัญชีที่สร้างไว้หลังจากได้สิทธิ์จากบัญชีอื่น เพื่อหลบการตรวจสอบ

การตอบสนองและคำแนะนำจากผู้เชี่ยวชาญ
Sitecore ออกอัปเดตใหม่ที่สร้าง machine key แบบสุ่มโดยอัตโนมัติ
แนะนำให้ผู้ดูแลระบบเปลี่ยนคีย์ทั้งหมดใน web.config และเข้ารหัส <machineKey>
ควรหมุนเวียน machine key เป็นประจำเพื่อความปลอดภัย
ตรวจสอบระบบย้อนหลังเพื่อหาสัญญาณการเจาะระบบ

https://hackread.com/zero-day-sitecore-exploited-deploy-weepsteel-malware/

“MostereRAT: มัลแวร์สายลับยุคใหม่ ใช้ AnyDesk และ TightVNC ยึดเครื่อง Windows แบบเงียบๆ!”

ลองจินตนาการว่าคุณเปิดอีเมลจากลูกค้าใหม่ที่ดูน่าเชื่อถือ มีไฟล์แนบเป็นเอกสาร Word ดูไม่มีพิษภัย แต่ทันทีที่คุณเปิดไฟล์นั้น…คุณได้เปิดประตูให้แฮกเกอร์เข้ามานั่งอยู่ในเครื่องคุณโดยไม่รู้ตัว

นี่คือสิ่งที่เกิดขึ้นกับมัลแวร์ตัวใหม่ชื่อว่า “MostereRAT” ซึ่งถูกค้นพบโดยนักวิจัยจาก FortiGuard Labs และกำลังโจมตีผู้ใช้ Windows โดยเฉพาะในประเทศญี่ปุ่นผ่านแคมเปญฟิชชิ่งที่แนบเนียนมาก

เมื่อเหยื่อคลิกลิงก์ในอีเมล มัลแวร์จะดาวน์โหลดไฟล์ Word ที่มี archive ซ่อนอยู่ภายใน และเมื่อเปิดไฟล์นั้น โปรแกรมอันตรายจะถูกติดตั้งทันที โดยใช้เทคนิคหลบเลี่ยงการตรวจจับขั้นสูง เช่น เขียนด้วยภาษา Easy Programming Language (EPL) ซึ่งเป็นภาษาสำหรับผู้ใช้จีนที่เครื่องมือวิเคราะห์มัลแวร์ทั่วไปไม่ค่อยรองรับ

จากนั้น MostereRAT จะปิดการทำงานของโปรแกรมป้องกันไวรัส, บล็อกการอัปเดต Windows และใช้การเข้ารหัสแบบ mutual TLS (mTLS) เพื่อซ่อนการสื่อสารกับเซิร์ฟเวอร์ควบคุม (C2) ทำให้แทบไม่มีใครตรวจจับได้

ที่น่ากลัวคือ มันใช้โปรแกรมที่ถูกต้องตามกฎหมายอย่าง AnyDesk และ TightVNC เพื่อควบคุมเครื่องของเหยื่อแบบเต็มรูปแบบ พร้อมสร้างบัญชีผู้ใช้ลับที่มีสิทธิ์ระดับผู้ดูแลระบบ เพื่อให้กลับเข้ามาได้แม้เหยื่อจะพยายามลบมัลแวร์ออกไปแล้ว

ลักษณะของ MostereRAT
เป็น Remote Access Trojan (RAT) ที่ให้แฮกเกอร์ควบคุมเครื่องจากระยะไกล
ถูกส่งผ่านอีเมลฟิชชิ่งที่ปลอมเป็นธุรกิจจริง
ใช้ไฟล์ Word ที่มี archive ซ่อนอยู่เพื่อหลอกให้เหยื่อเปิด
เขียนด้วยภาษา Easy Programming Language (EPL) เพื่อหลบการตรวจจับ
ปิดการทำงานของโปรแกรมป้องกันและบล็อกการอัปเดต Windows
ใช้การเข้ารหัสแบบ mTLS เพื่อซ่อนการสื่อสารกับเซิร์ฟเวอร์ควบคุม
ติดตั้งโปรแกรม AnyDesk และ TightVNC เพื่อควบคุมเครื่องเหยื่อ
สร้างบัญชีผู้ใช้ลับที่มีสิทธิ์ระดับ admin เพื่อรักษาการเข้าถึง
พัฒนามาจาก banking trojan ที่เคยพบในปี 2020

คำแนะนำจากผู้เชี่ยวชาญ
ควรตั้งค่าบราวเซอร์ให้ถามก่อนดาวน์โหลดไฟล์จากแหล่งที่ไม่รู้จัก
จำกัดสิทธิ์ผู้ใช้ในระบบ ไม่ควรให้สิทธิ์ระดับ SYSTEM หรือ TrustedInstaller
ใช้นโยบายควบคุมแอปพลิเคชันเพื่อป้องกันการรันโปรแกรมที่ไม่ได้รับอนุญาต
อัปเดตระบบและโปรแกรมป้องกันไวรัสอย่างสม่ำเสมอ

คำเตือนสำหรับผู้ใช้ Windows
การคลิกลิงก์ในอีเมลที่ดูน่าเชื่อถืออาจเปิดทางให้มัลแวร์เข้ามา
โปรแกรม AnyDesk และ TightVNC แม้จะถูกต้องตามกฎหมาย แต่สามารถถูกใช้ในทางร้ายได้
การปิดการทำงานของ Windows Security โดยมัลแวร์จะทำให้ระบบไร้การป้องกัน
บัญชีผู้ใช้ลับที่ถูกสร้างขึ้นอาจยังอยู่แม้จะลบมัลแวร์ไปแล้ว
การใช้ภาษา EPL ทำให้เครื่องมือวิเคราะห์ทั่วไปไม่สามารถตรวจจับได้

https://hackread.com/mostererat-windows-anydesk-tightvnc-access/

“GPU ใกล้พัง? สัญญาณเตือน 5 ข้อที่คุณไม่ควรมองข้าม ก่อนเครื่องดับกลางเกม!”

ลองนึกภาพว่าคุณกำลังเล่นเกมโปรดอยู่ดีๆ แล้วภาพกระตุก เสียงพัดลมดังแปลกๆ หรือจู่ๆ เครื่องก็ดับไปเฉยๆ… นั่นอาจไม่ใช่แค่บั๊กธรรมดา แต่เป็นสัญญาณว่า “การ์ดจอของคุณกำลังจะลาโลก” แล้ว!

GPU หรือการ์ดจอ เป็นหนึ่งในอุปกรณ์ที่สำคัญที่สุดของคอมพิวเตอร์ โดยเฉพาะสำหรับสายเกมเมอร์ นักตัดต่อวิดีโอ หรือคนที่ใช้หลายจอพร้อมกัน เพราะทุกอย่างตั้งแต่ภาพพื้นหลัง Windows ไปจนถึงการเรนเดอร์ 3D ล้วนใช้ GPU ช่วยประมวลผลทั้งสิ้น

บทความนี้ได้รวบรวม “5 สัญญาณเตือน” ที่บ่งบอกว่า GPU ของคุณอาจใกล้พัง พร้อมคำแนะนำในการตรวจสอบและแก้ไขเบื้องต้น ก่อนที่คุณจะต้องควักเงินซื้อใหม่แบบไม่ทันตั้งตัว

สัญญาณที่บ่งบอกว่า GPU กำลังจะพัง
1️⃣ ภาพผิดปกติ (Graphical Glitches): มีเส้น สีเพี้ยน หรือ texture หายระหว่างเล่นเกมหรือดูวิดีโอ
2️⃣ เสียงแปลกๆ (Strange Noises): พัดลมมีเสียงผิดปกติ เช่น เสียงหอน เสียงเคาะ หรือเงียบผิดปกติ
3️⃣ ประสิทธิภาพลดลง (Reduced Performance): FPS ตก, render ช้า, หรือ VRAM แสดงค่าเป็น 0 MB
4️⃣ เครื่องค้างหรือดับ (Crashes/Freezes): เกิด BSOD, รีสตาร์ทเอง, หรือค้างระหว่างใช้งาน
5️⃣ จอไม่ติด (No Display): เปิดเครื่องแล้วไม่มีภาพขึ้นจอ อาจเกิดจาก GPU ไม่ส่งสัญญาณภาพ

วิธีตรวจสอบและแก้ไขเบื้องต้น
ลองเปลี่ยนสาย HDMI/DisplayPort เพื่อเช็กว่าไม่ใช่ปัญหาสาย
ใช้โปรแกรม GPU-Z หรือ Furmark ตรวจสอบสถานะ GPU
ตรวจสอบการเชื่อมต่อของการ์ดจอกับเมนบอร์ดและ PSU
ลองใช้กราฟิกออนบอร์ด (ถ้ามี) เพื่อแยกปัญหา
อัปเดตหรือถอนการติดตั้งไดรเวอร์ GPU แล้วติดตั้งใหม่

ข้อมูลเสริมจากภายนอก
อุณหภูมิสูงเกินไปเป็นสาเหตุหลักของการ์ดจอพัง โดยเฉพาะในเครื่องที่ระบายอากาศไม่ดี
การโอเวอร์คล็อก (Overclocking) โดยไม่ควบคุมความร้อนอาจเร่งการเสื่อมของ GPU
พื้นที่ที่มีความชื้นสูง เช่น ภาคใต้ของไทย อาจทำให้วงจรเสื่อมเร็วขึ้น
การ์ดจอที่มี coil whine (เสียงหอนจากขดลวด) ไม่ถือว่าเป็นปัญหา แม้จะน่ารำคาญ

https://www.slashgear.com/1957629/warning-signs-gpu-dying-lifespan-length-examined/

“Signal เปิดตัวฟีเจอร์ Secure Backups สำรองข้อมูลแบบเข้ารหัส ปลอดภัยขั้นสุด!”

ลองจินตนาการว่า...คุณใช้ Signal เป็นช่องทางหลักในการสื่อสารกับคนสำคัญ ไม่ว่าจะเป็นข้อความหวานๆ รูปครอบครัว หรือเอกสารลับทางธุรกิจ แล้ววันหนึ่งโทรศัพท์คุณพังหรือหาย—ทุกอย่างหายไปหมด ไม่มีทางกู้คืนได้เลย

นั่นคือปัญหาที่ Signal เพิ่งแก้ไขด้วยฟีเจอร์ใหม่ “Secure Backups” ซึ่งเปิดให้ใช้ในเวอร์ชันเบต้าบน Android แล้ว และจะตามมาใน iOS และ Desktop เร็วๆ นี้

ฟีเจอร์นี้ให้ผู้ใช้ “เลือกเปิดใช้งานเอง” (opt-in) เพื่อสำรองข้อมูลการสนทนาแบบเข้ารหัสปลายทาง (end-to-end encrypted) โดยไม่มีใคร—including Signal เอง—สามารถเข้าถึงได้ ยกเว้นคุณคนเดียวผ่าน “รหัสกู้คืน” ที่ยาวถึง 64 ตัวอักษร ซึ่งถ้าคุณทำหาย ก็ไม่มีใครช่วยคุณได้เลย

ที่น่าสนใจคือ Signal ยังเปิดตัวระบบสมัครสมาชิกแบบเสียเงินครั้งแรกในประวัติศาสตร์ของแอป เพื่อให้คุณสามารถสำรองไฟล์มีเดียย้อนหลังเกิน 45 วันได้ โดยคิดค่าบริการเพียง $1.99 ต่อเดือน ซึ่งถือว่าถูกมากเมื่อเทียบกับบริการอื่นที่มักแลกมาด้วยการขายข้อมูลผู้ใช้

และทั้งหมดนี้ยังคงยึดมั่นในหลักการ “ไม่เก็บข้อมูลผู้ใช้” และ “ไม่ผูกบัญชีสำรองกับตัวตนของผู้ใช้” ซึ่งเป็นหัวใจของ Signal มาตลอด

ฟีเจอร์ใหม่: Secure Backups
เปิดให้ใช้ในเวอร์ชันเบต้าบน Android แล้ว
จะขยายไปยัง iOS และ Desktop ในอนาคต
เป็นฟีเจอร์แบบ opt-in ผู้ใช้ต้องเปิดใช้งานเอง
สำรองข้อมูลแบบเข้ารหัสปลายทาง (end-to-end encryption)
สำรองข้อความทั้งหมดและไฟล์มีเดียย้อนหลัง 45 วันได้ฟรี
มีระบบสมัครสมาชิก $1.99/เดือน สำหรับการสำรองไฟล์มีเดียย้อนหลังเกิน 45 วัน
ใช้เทคโนโลยี zero-knowledge ไม่ผูกกับบัญชีผู้ใช้หรือข้อมูลการชำระเงิน
สำรองข้อมูลใหม่ทุกวันโดยอัตโนมัติ
ข้อมูลที่ถูกตั้งให้ลบภายใน 24 ชั่วโมงจะไม่ถูกสำรองไว้

ความปลอดภัยของระบบ
ใช้รหัสกู้คืน 64 ตัวอักษรที่สร้างบนอุปกรณ์ของผู้ใช้
Signal ไม่สามารถเข้าถึงหรือกู้คืนรหัสนี้ได้
แนะนำให้เก็บรหัสไว้ในที่ปลอดภัย เช่น สมุดโน้ตหรือ password manager
ไม่มีการเชื่อมโยงข้อมูลสำรองกับบัญชีผู้ใช้โดยตรง

คำเตือนสำคัญ
หากทำรหัสกู้คืนหาย จะไม่สามารถกู้คืนข้อมูลได้อีกเลย
ข้อมูลที่ถูกลบหรือตั้งให้หายไปภายใน 24 ชั่วโมงจะไม่อยู่ในสำรอง
ผู้ใช้ต้องเปิดใช้งานฟีเจอร์เอง มิฉะนั้นจะไม่มีการสำรองข้อมูลใดๆ
การสำรองข้อมูลมีข้อจำกัดในเวอร์ชันฟรี (45 วันของไฟล์มีเดีย)

https://signal.org/blog/introducing-secure-backups/

แกะรอยเก่า ตอนที่ 9
นิทานเรื่องจริง เรื่อง “แกะรอยเก่า”
ตอนที่ 9
นาย Kenneth ถูกกระทรวงต่างประเทศ ส่งกลับมาทำการสำรวจเมืองไทยรอบใหญ่อีกครั้ง ในปี ค.ศ. 1950 นาย Kenneth เล่าว่าเป็นปีที่พระเจ้าอยู่หัวรัชกาลที่ 9 ทรงทำพิธีอภิเศกสมรสกับสมเด็จพระราชินี และทำพิธีขึ้นครองราชย์ ทางอเมริกาเตรียมของขวัญที่จะถวายสำหรับพระราชพิธีอภิเศก เป็นแก้วเป่าของ Steuben ซึ่งมีชื่อมาก แต่นาย Kenneth ในฐานะเคยอยู่เมืองไทยมานาน และอ้างว่าเคยรู้จักและเคยพบพระเจ้าอยู่หัวและสมเด็จพระราชินีตั้งแต่ยังเป็นเด็กหญิง ก็รีบเสนอหน้าแนะนำไปยังประธานาธิบดี ให้รัฐบาลอเมริกันจัดการเปลี่ยนของขวัญ เขาบอกว่าในหลวงทรงเป็นนักดนตรีแจ๊ส และโปรดฟังเพลง ความสัมพันธ์ของทั้งสองพระองค์ก็เริ่มมาจากดนตรี ดังนั้นน่าจะถวายของขวัญเป็นอะไรที่เกี่ยวกับดนตรี
ในที่สุดนาย Kenneth ก็จัดการให้รัฐบาลอเมริกันถวายเครื่องเล่นแผ่นเสียง รวมทั้งแผ่นเสียงของ Gershwin ครบชุด เขาอ้างว่าทรงโปรดมาก และเป็นของขวัญชิ้นเดียวที่ทรงนำไปยังวังไกลกังวล หลังจากทรงทำพิธีอภิเศกสมรสแล้ว (ไม่รู้นาย Kenneth รู้ได้อย่างไร!? แต่อย่างน้อย การแนะนำเช่นนี้ ก็แสดงให้เห็นว่า การอยู่ใกล้ เข้ามาคลุกคลีในประเทศ ทำให้นักล่ารู้จักหลายอย่างเกี่ยวสมันน้อย ดีกว่ามองจากทางไกลหรืออ่านแต่รายงาน)
ในการเดินทางมาเมืองไทยครั้งนี้ นาย Kenneth ได้ถือโอกาสจัดการตัวเองให้ได้พบกับจอมพลสฤษดิ์ เขาบอกว่าถ้าอยากรู้เรื่องเมืองไทยต้องอ่านหนังสือพิมพ์ภาษาไทย และต้องรู้จักอ่าน “ระหว่างบันทัด” ให้เป็น จึงจะรู้ว่าคนไทยพูดเรื่องอะไรกันบ้าง อะไรเป็นข่าวในตอนนั้น ด้วยวิธีนี้ ทำให้เขารู้เรื่องเกี่ยวกับจอมพลสฤษดิ์ในหลายมุม ตอนนั้นจอมพลสฤษดิ์ยังเป็นเพียงนายทหารระดับนายพล คุมกองทัพภาค 1 ในกรุงเทพฯ แต่เขาเห็นว่าแล้วว่าจะมีอนาคตไกล เขาจึงขอให้ฑูต Stanton ช่วยนัดให้เขาพบกับจอมพลสฤษดิ์ ฑูตบอกว่าไม่ได้หรอก ต้องผ่านฑูตทหารอีกที แล้วฑูตทหารก็จะถามว่าไปพบทำไม นาย Kenneth จึงบอกว่าไม่เป็นไร เขานัดเองก็ได้ แล้วเขาก็ให้เพื่อนคนไทยนัดให้
เพื่อนไปแจ้งสฤษดิ์ สฤษดิ์ถามกลับว่าจะมาพบทำไม เขาไม่พูดภาษาอังกฤษ (I don’t speak English) นาย Kenneth ให้เพื่อนตอบกลับไปว่า เขาก็ไม่พูดภาษาอังกฤษเหมือนกัน (I don’t speak English either !) คำตอบนี้ทำให้สฤษดิ์ขำ และสนใจนาย Kenneth ขึ้นมา จึงยอมรับนัด ปรากฎว่าเมื่อทั้ง 2 พบกันก็ถูกชะตากัน และคุยกันเป็นภาษาไทย สฤษดิ์ถามว่านาย Kenneth สนใจอะไรเขา นาย Kenneth บอกว่า เขาเชื่อว่าวันหนึ่งสฤษดิ์จะเป็นบุคคลสำคัญมากในวงการเมืองของประเทศไทย สฤษดิ์ถามว่า ฉันจะต้องไปรบกับใครหรือ นาย Kenneth บอกไม่ใช่รบแบบทหาร แต่รบในทางการเมืองละก้อใช่ สฤษดิ์ถามว่าคุณรู้ได้ยังไงนาย Kenneth บอกเขาอ่านหนังสือพิมพ์ภาษาไทย ซึ่งมีบทความมากมายและถ้ารู้จักวิธีอ่าน ก็จะได้ข้อมูลอย่างนึกไม่ถึง สฤษดิ์ตอบว่าใช่ ใช่แล้ว ! หลังจากนั้นทั้ง 2 คน ก็กลายเป็นเพื่อนกัน และเป็นเพื่อนชนิดที่ไว้ใจกัน
หลังจากพบกับสฤษดิ์ นาย Kenneth เดินทางไปพบกับอดีตจักรพรรดิ์เบาได๋ (Baodai) ของเวียตนาม ซึ่งหนีลุงโฮมาอยู่ทางใต้ของเวียตนาม เบาได๋เชื่อว่าวันหนึ่งฝรั่งเศสจะคืนเอกราชให้เวียตนาม เบาได๋ขอให้อเมริกาช่วยจัดการให้ฝรั่งเศสออกไปจากเวียตนาม และช่วยให้เขากลับมามีอำนาจในเวียตนามต่อไป แล้วเขาจะให้ความร่วมมืออย่างดีกับอเมริกา นาย Kenneth เห็นว่า เบาได๋เป็นคนอ่อนแอ และไม่น่าที่จะรักษาเวียตนามไว้ได้
จากเวียตนามเขาเดินทางต่อไปพบเจ้านโรดมสีหนุที่เขมร ซึ่งขณะนั้นก็ยังไม่ได้อิสรภาพจากฝรั่งเศส ฝรั่งเศสตั้งให้เจ้านโรดมเป็นกษัตริย์ ตั้งแต่ยังเด็กโดยหวังจะให้เป็น หุ่นชักของฝรั่งเศส นาย Kenneth บอก เจ้าสีหนุเป็นคนฉลาด เจ้าเล่ห์ ลื่นไหล ลดเลี้ยวเก่งมาก เขาคิดว่าฝรั่งเศส (รวมทั้งอเมริกาด้วย) คงจะชักหุ่นชื่อสีหนุนี้ยาก
ต่อจากเขมร นาย Kenneth ก็ไปลาว เขาไปพบรัฐบาลลาวที่เวียงจันทร์ หลังจากนั้นก็ไปพบกษัตริย์ลาวที่หลวงพระบาง ตอนแรกเจ้าลาวก็ทำตัวเกร็งกับนาย Kenneth ฝ่ายหนึ่งพูดฝรั่งเศษ อีกฝ่ายพูดอังกฤษกันจนเมื่อยมือ จนนาย Kenneth พูดภาษาไทยด้วย เจ้าลาวก็ดีใจ ได้พูดลาวโดยนาย Kenneth ก็อ้างว่าเข้าใจ หลังจากนั้น ทั้งสองฝ่ายก็สื่อสารกันได้ (หมายเหตุ คนเล่านิทาน : กษัตริย์ลาวที่นาย Kenneth ไปพบน่าจะเป็นเจ้าสุวรรณภูมา เพราะนาย Kenneth บอกว่าภายหลัง กษัตริย์ลาวองค์นี้ถูกพวกคอมมิวนิสต์จับได้และปฏิบัติต่อพระองค์แย่มาก ในที่สุดก็สวรรคตในค่ายกักกันของคอมมิวนิสต์)
จากลาว นาย Kenneth กลับมาเมืองไทยและเดินทางลงใต้ไปสิงค์โปร์และกัวลาลัมเปอร์ เสร็จแล้วก็ข้ามไปยังจาร์กาต้า เพื่อพบนายพลซูการ์โน เขาเจอลูกเล่นสาระพัดจากนักการเมือง และทหารที่จาร์กาต้า รวมทั้งถูกลองดี เช่น เครื่องบินที่เขาจะต้องใช้บินกลับมาสิงค์โปร์ ถูกดูดเอาน้ำมันออกจนเกลี้ยงถัง นาย Kenneth “รู้จัก” คนอินโดนีเซียจากประสบการณ์ของจริง !

คนเล่านิทาน

เรื่องเล่าจากเฟิร์มแวร์ทดลองถึงการล่มของ SSD: เมื่อการทดสอบภายในกลายเป็นปัญหาสาธารณะ

ช่วงเดือนสิงหาคม 2025 มีรายงานจากผู้ใช้จำนวนมากว่า SSD ของตนหายไปจากระบบหลังจากอัปเดต Windows 11 โดยเฉพาะเมื่อมีการถ่ายโอนไฟล์ขนาดใหญ่ บางเครื่องถึงขั้นไม่สามารถบูตกลับมาได้ แม้จะรีสตาร์ทหลายครั้ง

ตอนแรกหลายคนสงสัยว่าเป็นปัญหาจาก Microsoft แต่หลังจาก Phison ผู้ผลิตคอนโทรลเลอร์ SSD ทำการทดสอบกว่า 4,500 ชั่วโมง ก็ไม่พบปัญหาใด ๆ ในเฟิร์มแวร์เวอร์ชันผลิตจริง และ Microsoft ก็ออกมายืนยันว่าอัปเดตของตนไม่มีส่วนเกี่ยวข้องกับการล่มของ SSD

ล่าสุด กลุ่มผู้ใช้งานในจีนชื่อ PCDIY! ได้เปิดเผยว่า SSD ที่ล่มนั้นใช้ “เฟิร์มแวร์เวอร์ชันทดสอบ” หรือ engineering firmware ซึ่งมักใช้ในช่วงก่อนผลิตจริง และอาจมีพฤติกรรมไม่เสถียร โดยเฉพาะเมื่อเจอกับการเปลี่ยนแปลงจากระบบปฏิบัติการ เช่น Windows Update

Phison ยืนยันผลการทดสอบของกลุ่มนี้ โดยระบุว่าเฟิร์มแวร์ที่ใช้ในสินค้าขายจริงผ่านการตรวจสอบแล้ว และไม่มีปัญหาแบบที่พบในเวอร์ชันทดลอง ซึ่งอธิบายได้ว่าทำไมการทดสอบของ Phison และ Microsoft จึงไม่พบปัญหา—เพราะพวกเขาใช้เฟิร์มแวร์เวอร์ชันผลิตจริง

นอกจากนี้ Phison ยังแนะนำให้ผู้ใช้ที่พบปัญหาอัปเดตเฟิร์มแวร์ของ SSD และติดตั้งฮีตซิงก์เพื่อป้องกันความร้อนสะสมระหว่างการใช้งานหนัก ซึ่งอาจเป็นอีกปัจจัยหนึ่งที่ทำให้ SSD ล่มในบางกรณี

สาเหตุของการล่มของ SSD
เกิดจากการใช้เฟิร์มแวร์เวอร์ชันทดสอบ (engineering firmware)
เฟิร์มแวร์นี้อาจถูกกระตุ้นให้ล้มเหลวโดยอัปเดต Windows 11
เฉพาะ SSD ที่ไม่ได้ใช้เฟิร์มแวร์ผลิตจริงเท่านั้นที่ได้รับผลกระทบ

การตรวจสอบจาก Phison และ Microsoft
Phison ทดสอบกว่า 4,500 ชั่วโมง ไม่พบปัญหาในเฟิร์มแวร์ผลิตจริง
Microsoft ยืนยันว่าอัปเดตของตนไม่เกี่ยวข้องกับการล่มของ SSD
การทดสอบของทั้งสองฝ่ายใช้เฟิร์มแวร์ที่ผ่านการผลิตและตรวจสอบแล้ว

ข้อมูลจากกลุ่ม PCDIY!
พบว่า SSD ที่ล่มใช้เฟิร์มแวร์เวอร์ชันทดลอง
Phison ยืนยันผลการทดสอบของกลุ่มนี้
อธิบายได้ว่าทำไมผู้ใช้บางกลุ่มจึงได้รับผลกระทบ

คำแนะนำสำหรับผู้ใช้
ควรอัปเดตเฟิร์มแวร์ของ SSD ให้เป็นเวอร์ชันล่าสุด
ควรติดตั้งฮีตซิงก์เพื่อป้องกันความร้อนสะสม
สำรองข้อมูลก่อนอัปเดตเฟิร์มแวร์ทุกครั้งเพื่อความปลอดภัย

https://www.tomshardware.com/pc-components/ssds/new-report-blames-phisons-pre-release-firmware-for-ssd-failures-not-microsofts-august-patch-for-windows

เรื่องเล่าจาก Sandy Bridge ถึง GTX 1060: เมื่อเครื่องเก่ากลายเป็นขุมพลังแห่งความทรงจำ

ผู้ใช้ Reddit ชื่อ Key-law-3005 ได้แชร์ภาพและเรื่องราวของคอมพิวเตอร์ที่เขาได้มาจากร้าน Goodwill ในราคาเพียง $9 ซึ่งเมื่อเปิดฝาเครื่องออกมา กลับพบว่าอุปกรณ์ภายในมีมูลค่ามากกว่าราคาซื้อหลายเท่า ทั้งเมนบอร์ด Gigabyte GA-Z68X-UD3H-B, เคส Corsair ATX และพาวเวอร์ซัพพลาย Seasonic S12 II 520W ที่ยังใช้งานได้ดี

แม้เขาจะยอมรับว่าเป็นมือใหม่ด้าน DIY PC แต่ชุมชน PCMR บน Reddit ก็เข้ามาให้คำแนะนำอย่างอบอุ่น โดยเสนอให้เขาอัปเกรด CPU เป็น Core i7-2600K หรือ Xeon รุ่นที่รองรับ LGA1155 ซึ่งสามารถโอเวอร์คล็อกได้ และติดตั้ง RAM DDR3 ให้เต็ม 4 ช่อง พร้อมเพิ่มการ์ดจอแยก เช่น GTX 1060 ที่ยังรองรับเกมยุค 2010s ถึงต้น 2020s ได้ดี

แม้ GTX 1060 จะใกล้หมดการสนับสนุนไดรเวอร์จาก Nvidia แต่ก็ยังถือว่าเป็นตัวเลือกที่คุ้มค่าในตลาดมือสอง โดยเฉพาะสำหรับคนที่ต้องการเล่นเกมคลาสสิกหรือ eSports เช่น CS:GO, Dota 2, หรือ Overwatch

บางคนในชุมชนแนะนำให้ขายชิ้นส่วนแยกเพื่อไปซื้อแพลตฟอร์มใหม่ที่รองรับ Windows 11 ได้เต็มรูปแบบ แต่หลายคนก็เห็นว่าการฟื้นฟูเครื่องนี้ให้กลายเป็น “nostalgic gaming rig” เป็นทางเลือกที่น่าสนุกและคุ้มค่ากว่า

https://www.tomshardware.com/desktops/usd9-goodwill-pc-find-earns-congratulations-from-enthusiasts-the-machine-could-be-a-great-esports-or-nostalgic-gaming-powerhouse-with-the-right-upgrades

เรื่องเล่าจากข้อความปลอมถึง iOS 26: เมื่อ Apple ตัดสินใจเปลี่ยนวิธีจัดการกับข้อความหลอกลวงอย่างจริงจัง

Apple ออกคำเตือนล่าสุดถึงผู้ใช้ iPhone ทุกคนว่า หากได้รับข้อความที่อ้างว่าเป็นค่าปรับจราจร, ค่าทางด่วนที่ยังไม่จ่าย, หรือพัสดุที่ยังไม่ส่ง—ให้ลบและไม่ตอบกลับทันที เพราะข้อความเหล่านี้คือ smishing หรือ phishing ผ่าน SMS ที่ออกแบบมาเพื่อหลอกให้คุณคลิกลิงก์หรือแม้แต่ตอบกลับ เพื่อเปิดช่องให้แฮกเกอร์เข้าถึงข้อมูลในเครื่อง เช่น รหัสผ่าน, ข้อมูลบัตรเครดิต, หรือแม้แต่บัญชีธนาคาร

เพื่อรับมือกับภัยนี้ Apple เตรียมเปิดตัวฟีเจอร์ใหม่ในแอป Messages พร้อมกับ iOS 26 ซึ่งจะจัดข้อความออกเป็น 4 หมวด ได้แก่ Messages, Unknown Senders, Spam และ Recently Deleted โดยข้อความในหมวด Spam จะถูก “ปิดการคลิก” และ “ปิดการตอบกลับ” โดยอัตโนมัติ ผู้ใช้จะต้องย้ายข้อความกลับไปยังโฟลเดอร์หลักก่อนจึงจะสามารถตอบกลับได้

ฟีเจอร์นี้ออกแบบมาเพื่อเพิ่ม “แรงเสียดทาน” (friction) ในการตอบกลับข้อความหลอกลวง ซึ่งช่วยลดโอกาสที่ผู้ใช้จะตกเป็นเหยื่อโดยไม่ตั้งใจ และยังช่วยป้องกันไม่ให้แฮกเกอร์รู้ว่าหมายเลขนั้นยังใช้งานอยู่

นอกจากนี้ Apple ยังเปิดให้ผู้ใช้เลือกว่าจะเปิดหรือปิดระบบกรองข้อความอัตโนมัติ และสามารถ “Mark as Known” เพื่อย้ายผู้ส่งจากโฟลเดอร์ Unknown ไปยังโฟลเดอร์หลักได้ หากมั่นใจว่าเป็นผู้ติดต่อจริง

FBI ก็ออกคำเตือนเสริมว่า อย่าตอบกลับหรือส่งข้อมูลส่วนตัวให้กับคนที่คุณรู้จักแค่ผ่านออนไลน์หรือโทรศัพท์ และควรตั้งคำลับกับคนในครอบครัวเพื่อใช้ยืนยันตัวตนในกรณีฉุกเฉิน

ลักษณะของข้อความหลอกลวง (Smishing)
มักอ้างว่าเป็นค่าปรับ, ค่าทางด่วน, หรือพัสดุที่ยังไม่ส่ง
มีลิงก์หรือข้อความที่กระตุ้นให้คลิกหรือตอบกลับ
เป้าหมายคือการขโมยข้อมูลส่วนตัวและการเข้าถึงเครื่องของผู้ใช้

ฟีเจอร์ใหม่ใน iOS 26
แอป Messages แบ่งข้อความเป็น 4 หมวด: Messages, Unknown Senders, Spam, Recently Deleted
ข้อความใน Spam จะถูกปิดการคลิกและตอบกลับ
ผู้ใช้ต้องย้ายข้อความกลับไปยังโฟลเดอร์หลักก่อนจึงจะตอบกลับได้

การตั้งค่าที่ผู้ใช้สามารถปรับได้
เปิดหรือปิดระบบกรองข้อความอัตโนมัติ
ใช้ “Mark as Known” เพื่อย้ายผู้ส่งไปยังโฟลเดอร์หลัก
ไม่มีการแจ้งเตือนสำหรับข้อความในโฟลเดอร์ Spam และ Unknown โดยค่าเริ่มต้น

คำแนะนำจาก FBI
อย่าแชร์ข้อมูลส่วนตัวกับคนที่รู้จักแค่ผ่านออนไลน์หรือโทรศัพท์
อย่าส่งเงิน, บัตรของขวัญ, หรือคริปโตให้กับคนที่ไม่รู้จัก
ตั้งคำลับกับครอบครัวเพื่อยืนยันตัวตนในกรณีฉุกเฉิน

https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2025/09/07/apple-warns-all-iphone-users-to-delete-and-ignore-these-messages-right-away

เรื่องเล่าจาก Shark Tank ถึง ChatGPT: เมื่อการไม่เรียนรู้ AI กลายเป็นการเดินออกจากอนาคตด้วยตัวเอง

Emma Grede ผู้ร่วมก่อตั้งแบรนด์ Skims และนักลงทุนใน Shark Tank เคยใช้ AI แบบเบา ๆ แค่แทน Google Search ด้วย ChatGPT จนกระทั่งเธอเชิญ Mark Cuban มาคุยในพอดแคสต์ของเธอ และได้คำตอบสั้น ๆ แต่แรงมากจากเขาเมื่อถามว่า “ถ้าไม่อยากใช้ AI จะเป็นยังไง?” คำตอบของ Cuban คือ “You’re (expletive)” หรือแปลตรง ๆ ว่า “คุณจบแล้ว”

Cuban เปรียบเทียบสถานการณ์ตอนนี้กับยุคที่คนปฏิเสธการใช้ PC, อินเทอร์เน็ต หรือ Wi-Fi แล้วธุรกิจเหล่านั้นก็ตายไปจริง ๆ เขาย้ำว่า “การเริ่มต้นธุรกิจวันนี้ไม่มีทางแยกจากการใช้ AI ได้อีกแล้ว” และแนะนำให้ทุกคน “ใช้เวลาเยอะมาก ๆ กับการเรียนรู้วิธีถาม AI ให้ถูก”

หลังจากบทสนทนานั้น Grede เปลี่ยนพฤติกรรมทันที เธอเริ่มค้นหาคอร์สเรียน AI ดาวน์โหลดแอปใหม่ และบอกว่า “เขาเตะฉันให้ลุกขึ้นมาเรียน” ซึ่งกลายเป็นแรงบันดาลใจให้ผู้ฟังหลายคนเริ่มต้นตาม

Harvard ก็ออกมาสนับสนุนแนวคิดนี้ โดยระบุว่า “อัตราการใช้งาน AI สูงกว่าการใช้งานอินเทอร์เน็ตและ PC ในช่วงเริ่มต้น” และเสริมว่า “คนที่เข้าใจและใช้ AI ได้ก่อน จะได้ผลตอบแทนมหาศาลในอนาคต”

แม้จะมีคำเตือนว่า AI อาจเข้าสู่ช่วง “ความผิดหวัง” หรือเกิดฟองสบู่ แต่ข้อมูลเชิงสถิติก็ชี้ว่า AI กำลังกลายเป็นเทคโนโลยีฐานรากของทุกอุตสาหกรรม และการไม่เรียนรู้มันคือการเดินออกจากโอกาสโดยไม่รู้ตัว

คำแนะนำจาก Mark Cuban
“The first thing you have to do is learn AI”
ต้องใช้เวลาเยอะมากในการเรียนรู้วิธีถาม AI ให้ถูก
เปรียบเทียบกับยุคที่คนปฏิเสธการใช้ PC และอินเทอร์เน็ต

การเปลี่ยนแปลงของ Emma Grede
เคยใช้ AI แค่แทน Google Search
หลังคุยกับ Cuban เริ่มค้นหาคอร์สและดาวน์โหลดแอปทันที
บอกว่า “เขาเตะฉันให้ลุกขึ้นมาเรียน”

ข้อมูลจาก Harvard
อัตราการใช้งาน AI สูงกว่าการใช้งานอินเทอร์เน็ตในยุคเริ่มต้น
คนที่เข้าใจและใช้ AI ได้ก่อนจะได้ผลตอบแทนมหาศาล
เปรียบเทียบว่า AI จะกลายเป็นเทคโนโลยีฐานรากเหมือน PC

วิธีเริ่มต้นเรียนรู้ AI
ทดลองใช้เครื่องมืออย่าง ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity
ฝึกการตั้งคำถามและการ prompt ให้มีประสิทธิภาพ
ใช้ AI เป็นเหมือน “ทีมที่ปรึกษา” ในการทำงาน

https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2025/09/06/billionaire-entrepreneur-has-some-words-for-people-who-dont-want-to-learn-ai

เรื่องเล่าจาก ChatGPT ถึง EisnerAmper: เมื่อ AI กลายเป็นผู้ช่วยเงาในออฟฟิศที่ไม่มีใครควบคุม

ผลสำรวจล่าสุดจาก EisnerAmper พบว่าในสหรัฐฯ มีเพียง 22% ของพนักงานออฟฟิศที่ใช้ AI ระบุว่าบริษัทของตนมีการตรวจสอบการใช้งาน AI อย่างจริงจัง นั่นหมายความว่าอีก 78% ใช้ AI โดยไม่มี oversight ใด ๆ แม้บริษัทจะมีนโยบายหรือแนวทางด้านความปลอดภัยก็ตาม

ที่น่าตกใจคือ 36% ของบริษัทเท่านั้นที่มีนโยบายการใช้ AI อย่างเป็นทางการ และ 28% ของพนักงานยอมรับว่าจะใช้ AI แม้บริษัทจะห้ามไว้ก็ตาม ซึ่งสะท้อนถึงช่องว่างระหว่างการบริหารจัดการกับพฤติกรรมจริงของพนักงาน

แม้จะไม่มีการควบคุม แต่ 80% ของพนักงานกลับรายงานว่า AI ช่วยให้พวกเขาทำงานได้ดีขึ้น และ 64% ใช้เวลาที่ประหยัดได้จาก AI ไปทำงานอื่นต่อ ขณะที่บางคนใช้เวลาไปพักผ่อน เช่น เดินเล่น (19%) หรือไปทานข้าว (16%)

อย่างไรก็ตาม 68% ของผู้ใช้ AI พบข้อผิดพลาดจากระบบเป็นประจำ แม้ 82% จะยังมั่นใจว่า AI ให้ผลลัพธ์ที่น่าพอใจ ซึ่งแสดงถึงความเชื่อมั่นที่อาจเกินจริง และอาจนำไปสู่ความเสี่ยงด้านกฎหมายหรือชื่อเสียงหากใช้ข้อมูลผิดพลาด

ผู้เชี่ยวชาญจาก EisnerAmper เตือนว่า หากไม่มีการวางกลยุทธ์ด้าน AI ที่ชัดเจนและการสื่อสารภายในองค์กรอย่างมีประสิทธิภาพ บริษัทอาจสูญเสียโอกาสในการสร้างนวัตกรรม และอาจเผชิญกับปัญหาด้านความรับผิดชอบเมื่อเกิดข้อผิดพลาดจากการใช้ AI

สถานการณ์การใช้ AI ในที่ทำงาน
22% ของพนักงานระบุว่าบริษัทมีการตรวจสอบการใช้ AI
36% ของบริษัทมีนโยบายการใช้ AI อย่างเป็นทางการ
28% ของพนักงานยอมรับว่าจะใช้ AI แม้บริษัทห้าม

พฤติกรรมและความเชื่อมั่นของพนักงาน
80% รายงานว่า AI ช่วยให้ทำงานได้ดีขึ้น
64% ใช้เวลาที่ประหยัดได้ไปทำงานอื่น
19% ใช้เวลาไปเดินเล่น และ 16% ไปทานข้าว
82% มั่นใจในผลลัพธ์ของ AI แม้ 68% พบข้อผิดพลาดเป็นประจำ

ความเสี่ยงและคำแนะนำจากผู้เชี่ยวชาญ
ช่องว่างระหว่างนโยบายกับพฤติกรรมจริงของพนักงาน
ความเสี่ยงด้านกฎหมายและชื่อเสียงจากการใช้ AI โดยไม่มี oversight
ความจำเป็นในการวางกลยุทธ์ด้าน AI และการสื่อสารภายในองค์กร

https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2025/09/06/only-one-in-five-workers-say-their-ai-use-is-checked-at-work-that-needs-to-change