รวมข่าวจาก TechRadar ประจำวัน
#20251117 #techradar

RansomHouse โจมตี Fulgar – ข้อมูลลับหลุดว่อน
บริษัท Fulgar ผู้ผลิตเส้นใยสังเคราะห์รายใหญ่ที่ส่งให้แบรนด์ดังอย่าง H&M และ Adidas ถูกกลุ่มแฮ็กเกอร์ RansomHouse โจมตีด้วยแรนซัมแวร์ ข้อมูลภายใน เช่น ยอดเงินในบัญชี ใบแจ้งหนี้ และการสื่อสารกับลูกค้า ถูกนำไปเผยแพร่บนเว็บมืด เหตุการณ์นี้สะท้อนว่าซัพพลายเชนแฟชั่นระดับโลกก็ยังเสี่ยงต่อการถูกโจมตีไซเบอร์ได้ง่าย

ทดสอบ AI ยักษ์ใหญ่ – ChatGPT, Gemini, Claude ถูกกดดันด้วยคำสั่งสุดโต่ง
นักวิจัยทดลองกดดันโมเดล AI ชั้นนำด้วยคำสั่งที่ซับซ้อนและสุดโต่ง ผลปรากฏว่าระบบยังมีช่องโหว่ สามารถถูกบังคับให้ทำงานผิดจุดประสงค์ได้ การทดสอบนี้ชี้ให้เห็นว่าการป้องกัน AI ยังไม่สมบูรณ์ และผู้ใช้ควรตระหนักถึงความเสี่ยงในการใช้งาน

Nvidia เปิดตัว Hyperlink – เปลี่ยน PC เป็นศูนย์กลาง AI ส่วนตัว
Nvidia เปิดตัวแอป Hyperlink ที่ทำให้คอมพิวเตอร์กลายเป็นเครื่องมือค้นหาข้อมูลส่วนตัวด้วย AI สามารถเจาะเข้าไปในไฟล์ต่าง ๆ ได้อย่างรวดเร็วและปลอดภัย จุดเด่นคือการทำงานแบบ private ไม่ต้องพึ่งคลาวด์ เหมาะสำหรับองค์กรที่ต้องการความปลอดภัยและความเร็ว

กล้อง Camp Snap Retro – ของขวัญราคาประหยัดที่มีสไตล์
บทความแนะนำกล้องคอมแพ็ก Camp Snap Retro ที่สามารถสั่งทำแบบ personalized ได้ ราคาย่อมเยา เหมาะเป็นของขวัญสำหรับคนที่ชอบถ่ายภาพและชื่นชอบสไตล์ย้อนยุค

Thunderobot Mix G2 – คู่แข่งใหม่ของ Asus ROG NUC
Thunderobot เปิดตัว Mini PC รุ่น Mix G2 ที่มาพร้อม GPU แรงและดีไซน์กะทัดรัด กลายเป็นคู่แข่งโดยตรงกับ Asus ROG NUC 2025 จุดขายคือพลังการประมวลผลสูงและชื่อแบรนด์ที่สะดุดตา

Mini PC ราคาต่ำกว่า $500 – ทางเลือกแทน Steam Machine
บทความรวบรวม Mini PC ห้ารุ่นที่ราคาไม่เกิน $500 แต่สามารถรัน SteamOS และเล่นเกมได้ ถือเป็นตัวเลือกที่คุ้มค่าแทนการซื้อเครื่องเกมใหม่จาก Valve

ฮาร์ดดิสก์ Seagate Exos 2X18 – เร็วเกือบเทียบ SSD
Seagate เปิดตัวฮาร์ดดิสก์ความจุ 18TB รุ่น Exos 2X18 ที่มีความเร็วสูงจนใกล้เคียง SSD SATA แม้ราคาจะไม่ถูก แต่ถือเป็นก้าวสำคัญในการพัฒนาฮาร์ดดิสก์ให้ตอบโจทย์งานที่ต้องการความเร็ว

Belkin เรียกคืน Power Bank และแท่นชาร์จ – เสี่ยงไฟไหม้
Belkin ประกาศเรียกคืนผลิตภัณฑ์ Power Bank และแท่นชาร์จหลายรุ่น เนื่องจากมีความเสี่ยงเกิดไฟไหม้ ผู้ใช้ควรตรวจสอบหมายเลขรุ่นและหยุดใช้งานทันทีเพื่อความปลอดภัย

Seagate เปิดตัวระบบเก็บข้อมูล AI-ready – ความจุสูงสุด 3.2PB
Seagate เปิดตัวโซลูชันเก็บข้อมูลใหม่ที่รองรับงาน AI โดยสามารถเก็บข้อมูลได้สูงสุดถึง 3.2 เพตะไบต์ในเครื่องเดียว เหมาะสำหรับองค์กรที่ต้องจัดการข้อมูลมหาศาลและต้องการความเร็วในการประมวลผล

ไปตามเจาะข่าวกันได้ที่ : https://www.techradar.com/

เหรียญหลวงพ่อแช่ม วัดดอนยายหอม จ.นครปฐม ปี2536
เหรียญหลวงพ่อแช่ม เนื้อทองแดงรมดำ วัดดอนยายหอม จ.นครปฐม ปี2536 // พระดีพิธีใหญ่ ปลุกเสกพิธีเสาร์ห้า เหรียยสวยงาม คมชัด //พระสถาพสวยมาก พระสถาพสมบูรณ์ หายากก พระไม่ถูกใช้ครับ //#รับประกันพระแท้ตลอดชีพครับ >>

** พุทธคุณครบเครื่องทุกๆด้าน เมตตามหานิยมเป็นเลิศ คงกระพันชาตรี แคล้วคลาด ปลอดภัย มีประสบการณ์สูง โดดเด่นในทางโชคลาภและทำมาค้าขาย โดยเฉพาะผู้ทำมาหากิน จะเจริญรุ่งเรืองและร่ำรวย และป้องกันคุณไสยต่างๆ กันคุณผี คุณไสยเวท อาถรรพณ์ **

** “หลวงพ่อแช่ม ฐานุสสโก” ผู้สืบทอดเจตนารมณ์ รวมทั้งพุทธาคมจาก หลวงพ่อเงิน เทพเจ้าแห่งดอนยายหอม เป็นพระเกจิผู้เชี่ยวชาญวิปัสสนากัมมัฏฐาน พลังจิตเข้มขลัง เป็นพระนักพัฒนา สืบทอดเจตนารมณ์ตามรอยธรรมหลวงพ่อเงินทุกประการ นับเป็นความโชคดีของวัดดอนยายหอม เมื่อสิ้นบุญหลวงพ่อเงินแล้ว ก็มีหลวงพ่อแช่มเป็นกำลังสำคัญสืบต่อจากหลวงพ่อเงิน ในการพัฒนาวัดดอนยายหอม และเป็นกำลังสำคัญในการพัฒนาสาธารณประโยชน์สาธารณสถานต่างๆ หลวงพ่อแช่มมีพลังจิตเข้มขลังตั้งแต่พรรษายังน้อย ร่ำลือกันว่า ปรากฏการณ์ที่ทำให้ชื่อเสียงโด่งดังขึ้นอย่างรวดเร็ว คือ หลวงพ่อแช่มสามารถอธิษฐานจิตปลุกเสกจนน้ำมนต์เทไม่ออก **

** พระสถาพสวยมาก พระดูง่าย พระสถาพสมบูรณ์ หายากก พระไม่ถูกใช้ครับ

ช่องทางติดต่อ
LINE 0881915131
โทรศัพท์ 0881915131

เหรียญล็อกเก็ตในหลวงรัชกาลที่ 9 พระราชินี ในหลวงรัชกาลที่10 พระเทพ
เหรียญล็อกเก็ตในหลวงรัชกาลที่ 9 พระราชินี ในหลวงรัชกาลที่10 พระเทพฯ หลังยันต์ 5 เนื้อกะไหล่ทองลงยา // พระดีพิธีใหญ่ พระเกจิชื่อดังแห่งยุคร่วมปลุกเสก // พระสถาพสวยมาก พระสถาพสมบูรณ์ หายากก พระไม่ถูกใช้ครับ // รับประกันพระแท้ตลอดชีพครับ >>

** พุทธคุณดี ช่วยความก้าวหน้าในชีวิตครอบครัวและการงาน ทำให้ค้าขายดี การงานก้าวหน้า แคล้วคลาดปลอดภัย เมตตามหานิยม เสริมศิริมงคล ทำมาหากินรุ่งเรือง การงานรับราชการ จะได้เลื่อนตำแหน่ง **

** เหรียญล็อกเก็ตในหลวงรัชกาลที่ 9 พระราชินี ในหลวงรัชกาลที่10 พระเทพฯ หลังยันต์ 5 เนื้อกะไหล่ทองลงยา พระดีพิธีใหญ่ พระเกจิชื่อดังแห่งยุคร่วมปลุกเสก นับเป็นสิ่งมงคลสักการะอันสูงสุดสำหรับ ข้าราชการ ทหาร ตำรวจ และพสกนิกรชาวไทย เหมาะสำหรับ ท่านที่นิยม พระขนาดเล็ก นำไปใส่กรอบทอง สำหรับสุภาพสตรีและเด็กๆ ไว้เป็นพระเครื่องมงคลประจำตัว ลูกๆ หลานๆ **


** พระสถาพสวยมาก พระสถาพสมบูรณ์ หายากก พระไม่ถูกใช้ครับ

โทรศัพท์ 0881915131
LINE 0881915131

สงสัยไอซ์จะเกม สส.ดังพรรคสีส้มปั้นน้ำเป็นตัว กันแจงละเอียดไอซ์ต้องรับผิดชอบในสิ่งที่พูด (17/11/68)
.
#thaitimes #News1 #News1short #TruthFromThailand #shorts #พรรคสีส้ม #การเมืองไทย #ดราม่าการเมือง #ข่าวร้อน #ข่าววันนี้ #newsupdate

สภา 2 หมื่นล้านสุดเละเทะ พื้นไม้ตะเคียงทองปลอมผุ เพดานรั่ว น้ำขังปลั๊กไฟ เขื่อนกั้นน้ำขวางทางรถเข็นคนพิการ , วัชระเผยเจอไม้ไม่ตรงสัญญา-ปลวกกิน-ห้องใช้งานไม่ได้หลายจุด แถมปัญหาน้ำรั่ว-ปลั๊กไฟท่วม ตั้งข้อสงสัยขั้นตอนตรวจรับ
•
อ่านต่อ… https://news1live.com/detail/9680000109579
•
#รัฐสภาไทย #การเมืองไทย #ตรวจสอบทุจริต #ทุจริตก่อสร้าง #News1live #News1

Intel Advanced Packaging ดึงดูดสายตา Apple และ Qualcomm

Intel แม้จะล้าหลังในธุรกิจการผลิตชิป แต่กลับมีจุดแข็งในด้าน เทคโนโลยี Advanced Packaging โดยเฉพาะ EMIB (Embedded Multi-Die Interconnect Bridge) และ Foveros 3D Packaging ที่ช่วยเชื่อมต่อและซ้อนชิปหลายตัวในแพ็กเกจเดียว เพิ่มความหนาแน่นและประสิทธิภาพโดยไม่ต้องใช้ interposer ขนาดใหญ่แบบ CoWoS ของ TSMC

ความสนใจจาก Apple และ Qualcomm
ข้อมูลจากประกาศรับสมัครงานเผยว่า Apple กำลังหาวิศวกร DRAM Packaging ที่มีประสบการณ์กับ EMIB และเทคโนโลยีขั้นสูงอื่น ๆ ขณะที่ Qualcomm กำลังหาผู้จัดการผลิตภัณฑ์ด้าน Data Center ที่ต้องคุ้นเคยกับ EMIB เช่นกัน นี่สะท้อนว่าทั้งสองบริษัทกำลังพิจารณา Intel เป็นพันธมิตรด้านการผลิตชิปในอนาคต

ปัญหาคอขวดของ TSMC
TSMC ครองตลาด Advanced Packaging มานาน แต่กำลังเจอ Supply Bottleneck จากคำสั่งซื้อจำนวนมหาศาลของ NVIDIA และ AMD ทำให้ลูกค้าใหม่ถูกจัดลำดับความสำคัญต่ำลง Intel จึงมีโอกาสใช้จุดแข็งนี้ดึงดูดบริษัทที่ต้องการความมั่นคงด้านการผลิต

มุมมองจากอุตสาหกรรม
แม้การประกาศรับสมัครงานไม่ได้ยืนยันการใช้เทคโนโลยี Intel อย่างเป็นทางการ แต่ก็เป็นสัญญาณว่าตลาดเริ่มมองหา ทางเลือกใหม่ เพื่อลดการพึ่งพา TSMC Jensen Huang ซีอีโอของ NVIDIA ยังเคยกล่าวชื่นชม Foveros ว่าเป็นเทคโนโลยีที่น่าจับตามอง ซึ่งอาจช่วยให้ Intelกลับมาแข่งขันได้ในตลาด Foundry

สรุปสาระสำคัญ
เทคโนโลยี Advanced Packaging ของ Intel
EMIB: เชื่อมต่อหลายชิปโดยไม่ต้องใช้ interposer ขนาดใหญ่
Foveros: ซ้อนชิปแบบ 3D เพิ่มความหนาแน่นและประสิทธิภาพ

ความสนใจจาก Apple และ Qualcomm
Apple หาวิศวกร DRAM Packaging ที่มีประสบการณ์ EMIB
Qualcomm หาผู้จัดการผลิตภัณฑ์ Data Center ที่คุ้นเคย EMIB

โอกาสจากปัญหาของ TSMC
Supply Bottleneck จากคำสั่งซื้อ NVIDIA และ AMD
ลูกค้าใหม่ถูกจัดลำดับความสำคัญต่ำลง

มุมมองจากอุตสาหกรรม
NVIDIA ซีอีโอชื่นชม Foveros
ตลาดเริ่มมองหา “ทางเลือกใหม่” เพื่อลดการพึ่งพา TSMC

ข้อควรระวัง
การประกาศรับสมัครงานยังไม่ใช่การยืนยันการใช้จริง
Intel ต้องพิสูจน์ความเสถียรและ Yield ของเทคโนโลยี
การแข่งขันกับ TSMC ยังเป็นความท้าทายใหญ่

https://wccftech.com/intel-advanced-packaging-attracts-attention-from-apple-and-qualcomm/

Samsung ป้อนชิป 2nm GAA ให้บริษัทเหมืองคริปโตจีน

Samsung กำลังเดินหน้าขยายฐานลูกค้าในธุรกิจ Foundry ด้วยการผลิต ชิป 2nm GAA (Gate-All-Around) ให้กับบริษัทเหมืองคริปโตจากจีน ได้แก่ MicroBT และ Canaan ซึ่งถือเป็นผู้ผลิตอุปกรณ์ขุดคริปโตอันดับ 2 และ 3 ของโลก โดยจะใช้ชิปเหล่านี้เป็น “สมอง” ของเครื่องขุดรุ่นใหม่

รายละเอียดการผลิต
Samsung ได้เริ่มผลิตชิปสำหรับ MicroBT แล้ว ส่วน Canaan จะเริ่มเข้าสู่สายการผลิตในต้นปี 2026 โดยทั้งหมดจะผลิตที่โรงงาน S3 line ใน Hwaseong, จังหวัด Gyeonggi คำสั่งซื้อจากสองบริษัทนี้คิดเป็นประมาณ 10% ของกำลังการผลิตรวมของ Samsung ในระดับ 2nm หรือราว 2,000 แผ่นเวเฟอร์ 300 มม. ต่อเดือน

การแข่งขันกับ TSMC
แม้ Samsung จะได้ลูกค้าใหม่ แต่ Bitmain ซึ่งเป็นผู้ผลิตอุปกรณ์ขุดคริปโตอันดับหนึ่งของโลกยังคงเลือกใช้ TSMC เนื่องจากมั่นใจในเทคโนโลยีและการส่งมอบที่ตรงเวลา นี่สะท้อนให้เห็นว่า Samsung ยังต้องพิสูจน์ความสามารถด้าน Yield และความเสถียรของกระบวนการผลิต 2nm หากต้องการแข่งขันกับ TSMC อย่างจริงจัง

มุมมองตลาดโลก
การเข้าสู่ตลาดคริปโตครั้งนี้เป็นสัญญาณว่า Samsung ต้องการกระจายความเสี่ยงและเพิ่มลูกค้าใหม่ในช่วงที่ตลาดสมาร์ทโฟนและชิปสำหรับผู้บริโภคทั่วไปเริ่มอิ่มตัว นอกจากนี้ยังมีแผนจะผลิตชิป 2nm ที่โรงงานใน Taylor, Texas เพื่อรองรับความต้องการในสหรัฐฯ โดยตั้งเป้าผลิตได้กว่า 15,000 เวเฟอร์ต่อเดือนภายในปี 2027

สรุปสาระสำคัญ
การสั่งซื้อชิป 2nm GAA จาก Samsung
ลูกค้าคือ MicroBT และ Canaan
ใช้สำหรับเครื่องขุดคริปโตรุ่นใหม่

กำลังการผลิตและโรงงาน
ผลิตที่ S3 line ใน Hwaseong
คิดเป็น 10% ของกำลังการผลิตรวม 2nm

การแข่งขันกับ TSMC
Bitmain ยังเลือกใช้ TSMC
Samsung ต้องพิสูจน์ด้าน Yield และเสถียรภาพ

กลยุทธ์ระยะยาวของ Samsung
กระจายฐานลูกค้าไปยังตลาดคริปโต
เตรียมผลิตชิป 2nm ที่โรงงาน Taylor, Texas

ข้อควรระวัง
ตลาดคริปโตมีความผันผวนสูง อาจกระทบต่อคำสั่งซื้อในอนาคต
หาก Yield ของ Samsung ยังไม่ดีพอ อาจเสียความเชื่อมั่นจากลูกค้า
การลงทุนโรงงานใหม่ใช้เวลาหลายปี กว่าจะเห็นผลจริง

https://wccftech.com/samsung-to-supply-2nm-gaa-chips-to-chinese-mining-companies/

สมเด็จพระเจ้าเกาะยอ รุ่น1 วัดแหลมพ้อ จ.สงขลา ปี2523
สมเด็จพระเจ้าเกาะยอ รุ่น1 เนื้อว่าน108 วัดแหลมพ้อ ต.เกาะยอ จ.สงขลา ปี2523 //พระดีพิธีใหญ๋ พระพุทธรูปสำคัญที่ประดิษฐานอยู่บนยอดเขากุฏิ เกาะยอ ซึ่งชาวบ้านให้ความเคารพนับถืออย่างสูง // พระสถาพสวยมาก สมบูรณ์ หายากก พระไม่ถูกใช้ครับ >> พระแท้ ดูง่าย @"รับประกันพระแท้ตลอดชีพ"

** พุทธคุณครบเครื่อง "แคล้วคาด" เจริญก้าวหน้าในอาชีพการงาน เลื่อนยศ เลื่อนตำแหน่ง การเงิน โชคลาภค้าขาย เรียกทรัพย์ เมตตามหานิยม ดีนัก. เป็นมหามงคลและสุดยอดนิรันตราย ใช้แล้วจะมีโชคมีลาภ ร่ำรวยเงินทอง ช่วยกวักเงินกวักทอง ช่วยทำให้ค้าขายดี ทำให้มีกำไร มีโชคลาภ **

** วัดแหลมพ้อ ถือว่าเป็นวัดที่เก่าแก่และสำคัญวัดหนึ่งในจังหวัดสงขลา จากหลักฐานสันนิษฐานว่าสร้างขี้นตั้งแต่ปี พ.ศ. ๒๓๖๐ สมัยกรุงรัตนโกสินทร์ตอนต้น (น่าจะอยู่ในช่วงของรัชกาลที่ ๒) โดยมีท่านพระครูทิพวาสี ซึ่งท่านจำพรรษาอยู่ที่วัดท้ายยอมาดำเนินการก่อสร้าง และเนื่องจากพื้นที่บริเวณวัดเป็นแหลมยื่นออกไป อีกทั้งมีต้นพ้ออยู่เป็นจำนวนมากจึงเรียกชื่อวัดกันต่อมาว่า “วัดแหลมพ้อ” **

** พระสถาพสวยมาก พระดูง่าย พระสถาพสมบูรณ์ หายากก พระไม่ถูกใช้ครับ

ช่องทางติดต่อ
LINE 0881915131
โทรศัพท์ 0881915131

ผู้ผลิตพีซีเร่งกว้านซื้อ RAM

รายงานล่าสุดเผยว่า Asus, MSI และผู้ผลิตรายใหญ่ กำลังซื้อหน่วยความจำจำนวนมากทั้งจากสัญญาระยะยาวและตลาด Spot เพื่อป้องกันความเสี่ยงจากการขาดแคลน โดย Asus ระบุว่ามีสต็อกเพียงพอสำหรับการผลิตถึงสิ้นปี 2025 แต่หากสถานการณ์ไม่ดีขึ้นจะเริ่มกระทบในปี 2026

ราคาพุ่งกระฉูด
ราคาหน่วยความจำในตลาด Spot เพิ่มขึ้นกว่า 100% เมื่อเทียบกับช่วงก่อนหน้า ร้านค้าบางแห่งในญี่ปุ่นถึงขั้นจำกัดจำนวนการขายต่อหนึ่งลูกค้า และบางรุ่นขาดสต็อกจากผู้จัดจำหน่ายแล้ว ผู้ผลิตโมดูลหน่วยความจำหลายรายต้องเลื่อนการเปิดตัวผลิตภัณฑ์ใหม่ไปเป็นปี 2026

สาเหตุหลักจาก AI Data Center
ความต้องการ HBM (High Bandwidth Memory) และ RDIMM (Registered DIMM) สำหรับศูนย์ข้อมูล AI เป็นตัวการสำคัญที่ดูดซับกำลังการผลิต ทำให้หน่วยความจำสำหรับผู้บริโภคถูกเบียดออกไป ผู้ผลิตชิปจึงหันไปปรับสายการผลิตเพื่อรองรับตลาดที่ทำกำไรสูงกว่า ส่งผลให้ผู้ใช้ทั่วไปต้องเผชิญราคาที่สูงขึ้นและสินค้าที่หายาก

ความเสี่ยงในอนาคต
แม้ผู้ผลิตชิปจะทำกำไรสูง แต่หลายฝ่ายเตือนว่าอาจเกิด ฟองสบู่ AI ที่ทำให้ตลาดผันผวน หากความต้องการลดลงกะทันหัน การลงทุนสร้างโรงงานใหม่ก็ใช้เวลาหลายปี กว่าจะช่วยบรรเทาปัญหาการขาดแคลนได้

สรุปสาระสำคัญ
การกว้านซื้อ RAM ของผู้ผลิตพีซี
Asus, MSI และบริษัทใหญ่เร่งซื้อสต็อกทั้งสัญญาและตลาด Spot
Asus มีสต็อกพอถึงสิ้นปี 2025 แต่เสี่ยงกระทบในปี 2026

ราคาหน่วยความจำพุ่งสูง
เพิ่มขึ้นกว่า 100% ในตลาด Spot
ร้านค้าบางแห่งจำกัดการขาย และบางรุ่นขาดสต็อก

สาเหตุจาก AI Data Center
ความต้องการ HBM และ RDIMM สูงมาก
ผู้ผลิตชิปปรับสายการผลิตไปเน้นตลาดที่ทำกำไรสูง

ผลกระทบต่อผู้บริโภค
ราคาสูงขึ้นและสินค้าหายาก
การเปิดตัวโมดูลใหม่ถูกเลื่อนออกไป

ข้อควรระวัง
ตลาดอาจเข้าสู่ภาวะฟองสบู่ AI หากความต้องการลดลง
การสร้างโรงงานใหม่ใช้เวลาหลายปี ไม่ช่วยแก้ปัญหาเร็ว
ผู้บริโภคอาจต้องเผชิญราคาสูงต่อเนื่องไปอีกหลายปี

https://www.tomshardware.com/pc-components/dram/asus-msi-other-manufacturers-panic-buying-ram-stocks-while-major-memory-chipmakers-rake-in-profits-massive-demand-for-hbm-and-rdimm-for-data-centers-driving-shortage

NVMe Destroyinator: เครื่องลบข้อมูลความเร็วสูง

อุปกรณ์ NVMe Destroyinator ถูกออกแบบมาเพื่อการ ลบข้อมูลอย่างปลอดภัยและตรวจสอบได้ โดยสามารถจัดการไดรฟ์หลายประเภท เช่น M.2, E1.S EDSFF และไดรฟ์ 2.5 นิ้ว ทั้งแบบ SATA, SAS และ NVMe จุดเด่นคือสามารถลบข้อมูลได้พร้อมกันถึง 16 ไดรฟ์ในเวลาเดียวกัน และสร้าง ใบรับรองการลบข้อมูล (tamper-proof certificates) เพื่อยืนยันการทำงานตามมาตรฐานสากล เช่น HIPAA, NIST 800-88 และ U.S. DoD

ความเร็วและฟีเจอร์
Destroyinator ใช้ระบบที่ติดตั้ง Linux Mint และซอฟต์แวร์ KillDisk ทำให้สามารถลบข้อมูลด้วยความเร็วสูงสุด 64 GB/s พร้อมฟังก์ชัน Hot-swap ที่ช่วยให้สามารถเปลี่ยนไดรฟ์ได้โดยไม่ต้องปิดเครื่อง นอกจากนี้ยังมีระบบอัตโนมัติในการพิมพ์ใบรับรองและการโคลนไดรฟ์เพื่อการใช้งานต่อ

การใช้งานในตลาด
อุปกรณ์นี้เหมาะสำหรับ บริษัทรีไซเคิลอุปกรณ์ไอที (IT e-recyclers) และผู้เชี่ยวชาญด้านความปลอดภัยข้อมูล ที่ต้องการลบข้อมูลจำนวนมากอย่างรวดเร็วและตรวจสอบได้ นอกจากการทำลายข้อมูลแล้ว ยังช่วยให้สามารถนำไดรฟ์ไปขายต่อได้โดยไม่เสี่ยงต่อการรั่วไหลของข้อมูล

ข้อควรระวัง
แม้ Destroyinator จะมีประสิทธิภาพสูง แต่ก็ไม่เหมาะกับผู้ใช้ทั่วไป เนื่องจากราคาสูงและการใช้งานที่ซับซ้อน ผู้ใช้ทั่วไปอาจเลือกวิธีการลบข้อมูลแบบ DIY หรือใช้บริการจากผู้เชี่ยวชาญแทน

สรุปสาระสำคัญ
คุณสมบัติหลักของ NVMe Destroyinator
ลบข้อมูลได้พร้อมกันสูงสุด 16 ไดรฟ์
ความเร็วสูงสุด 64 GB/s
รองรับ NVMe, SATA และ SAS

ฟีเจอร์เสริม
สร้างใบรับรองการลบข้อมูลที่ตรวจสอบได้
ระบบ Hot-swap และการโคลนไดรฟ์
ใช้ Linux Mint และ KillDisk

การใช้งานในตลาด
เหมาะสำหรับบริษัทรีไซเคิลอุปกรณ์ไอที
ช่วยให้สามารถขายต่อไดรฟ์ได้โดยปลอดภัย

ข้อควรระวัง
ราคาสูง ไม่เหมาะกับผู้ใช้ทั่วไป
การใช้งานซับซ้อน ต้องอาศัยผู้เชี่ยวชาญ
ผู้ใช้ทั่วไปควรเลือกวิธีการลบข้อมูลแบบอื่นที่ง่ายกว่า

https://www.tomshardware.com/pc-components/ssds/the-nvme-destroyinator-can-wipe-16-nvme-drives-simultaneously-at-speeds-up-to-64-gb-s-it-could-be-the-data-shredder-of-your-dreams-or-nightmares

Windows เจอแรงต้านแนวคิด Agentic OS

เมื่อต้นเดือน Microsoft เปิดตัววิสัยทัศน์ใหม่ของ Windows ในฐานะ “Agentic OS” ที่สามารถดำเนินการแทนผู้ใช้ได้โดยอัตโนมัติ แต่แนวคิดนี้กลับสร้างกระแสต่อต้านทันที ผู้ใช้จำนวนมากตั้งคำถามว่าทำไมบริษัทไม่แก้ไขปัญหาที่มีอยู่เดิม เช่น ความเร็วที่ลดลง การออกแบบที่กระจัดกระจาย และการตั้งค่าเริ่มต้นที่ไม่เป็นมิตรต่อผู้พัฒนา

คำตอบจากผู้บริหาร Windows
Pavan Davuluri ตอบกลับผ่านโพสต์บน X โดยยอมรับว่ามี “ความคิดเห็นจำนวนมาก” และทีมงานกำลังรับฟังทั้งจากระบบ Feedback และจากผู้ใช้โดยตรง เขาเน้นว่าบริษัท “ใส่ใจนักพัฒนา” และกำลังหารือเรื่องความน่าเชื่อถือ ประสิทธิภาพ และความง่ายในการใช้งาน แต่ไม่ได้ให้รายละเอียดชัดเจนว่าจะมีการแก้ไขหรือปรับปรุงเมื่อใด

เสียงวิจารณ์จากชุมชน
แม้คำตอบจะมีน้ำเสียงประนีประนอม แต่หลายฝ่ายมองว่าเป็นการเลี่ยงประเด็นสำคัญ เช่น ปัญหา System Bloat, Hardware Lock-in และการผนวก Copilot เข้ามาโดยไม่แก้ไขปัญหาการออกแบบเดิม ความไม่ชัดเจนใน Roadmap ของ Agentic OS ทำให้ผู้ใช้และนักพัฒนารู้สึกว่าบริษัทไม่ได้ตอบสนองต่อข้อกังวลจริงๆ

ผลกระทบต่อผู้ใช้และนักพัฒนา
ช่องว่างระหว่าง “ข้อความสื่อสาร” และ “การลงมือแก้ไขจริง” ยังคงชัดเจน ผู้ใช้ทั่วไปและ Power User ต่างรอคอยการเปลี่ยนแปลงที่จับต้องได้ แต่จนถึงตอนนี้ Microsoft ยังไม่ได้ประกาศแผนงานที่ชัดเจนว่าจะปรับปรุง Windows อย่างไรในอนาคต

สรุปสาระสำคัญ
แนวคิด Agentic OS ของ Microsoft
ระบบที่ทำงานแทนผู้ใช้อัตโนมัติ
ถูกวิจารณ์ว่าละเลยปัญหาพื้นฐาน

คำตอบจาก Pavan Davuluri
ยอมรับว่ามี Feedback จำนวนมาก
เน้นว่าบริษัทใส่ใจนักพัฒนา แต่ไม่ให้รายละเอียด

ประเด็นที่ผู้ใช้กังวล
System Bloat และ Hardware Lock-in
Copilot ถูกเพิ่มเข้ามาโดยไม่แก้ปัญหา UX

ผลกระทบต่อผู้ใช้และนักพัฒนา
ช่องว่างระหว่างคำพูดกับการกระทำยังคงอยู่
ไม่มี Roadmap ที่ชัดเจนสำหรับอนาคต

ข้อควรระวังและข้อจำกัด การตอบกลับที่ไม่ชัดเจนอาจทำให้ผู้ใช้หมดความเชื่อมั่น หาก Microsoft ไม่แก้ไขปัญหาพื้นฐาน อาจกระทบต่อการเลือกใช้ Windows ของนักพัฒนา ความไม่โปร่งใสใน Roadmap อาจทำให้ตลาดเกิดความไม่แน่นอน

https://www.tomshardware.com/software/windows/windows-boss-posts-lacklustre-response-to-agentic-os-backlash

Intel เตรียมรีเฟรช Arrow Lake-S รุ่นใหม่ เพิ่มความแรงเล็กน้อยก่อนเปลี่ยน Socket

Intel กำลังจะเปิดตัวซีพียูรุ่นรีเฟรชในตระกูล Arrow Lake-S ได้แก่ Core Ultra 290K Plus, 270K Plus และ 250K Plus ซึ่งถือเป็น “รุ่นสุดท้าย” ที่ใช้ Socket LGA 1851 ก่อนจะเปลี่ยนไปสู่ LGA 1954 ในยุค Nova Lake รุ่นใหม่ การอัปเดตครั้งนี้แม้จะไม่ใช่การเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ แต่ก็มีการปรับปรุงความเร็ว Turbo และเพิ่มจำนวน E-Core เพื่อให้ตอบโจทย์การแข่งขันกับ AMD ได้ดียิ่งขึ้น

รายละเอียดการปรับปรุง
Core Ultra 290K Plus จะมาแทนรุ่น 285K โดยยังคงโครงสร้าง 8P+16E แต่เพิ่มความเร็ว P-Core Turbo เป็น 5.6 GHz และ E-Core Turbo เป็น 4.8 GHz พร้อม Thermal Velocity Boost สูงสุด 5.8 GHz ส่วน Core Ultra 270K Plus เพิ่มจำนวน E-Core จาก 12 เป็น 16 แต่ลด Base Clock ลงเล็กน้อย ขณะที่ Core Ultra 250K Plus ปรับจาก 6P+8E เป็น 6P+12E และเพิ่มความเร็ว Turbo เล็กน้อย

จุดเด่นและข้อสังเกต
ซีพียูทั้งสามรุ่นรองรับ DDR5-7200 ซึ่งสูงกว่ารุ่นก่อนที่รองรับเพียง DDR5-6400 แต่การขาดแคลนหน่วยความจำในตลาดอาจทำให้ผู้ใช้ไม่สามารถสัมผัสประสิทธิภาพเต็มที่ได้ นอกจากนี้ Intel ยังคงกำหนดค่า Power Limit เท่าเดิมกับรุ่นก่อนหน้า ทำให้การอัปเดตครั้งนี้เป็นเพียง “การปรับแต่งเล็กน้อย” มากกว่าการเปลี่ยนแปลงเชิงโครงสร้าง

มุมมองจากตลาดโลก
การแข่งขันกับ AMD ยังคงเป็นปัจจัยสำคัญที่บีบให้ Intel ต้องรีเฟรช Arrow Lake-S เพื่อรักษาส่วนแบ่งตลาด แม้การอัปเดตจะไม่หวือหวา แต่การตั้งราคาจะเป็นตัวชี้วัดสำคัญว่าซีพียูเหล่านี้จะได้รับความนิยมเพียงใด โดยเฉพาะในช่วงที่ตลาดคอมพิวเตอร์กำลังเผชิญกับภาวะขาดแคลนหน่วยความจำและความต้องการด้านพลังงานที่สูงขึ้น

สรุปสาระสำคัญ
การเปิดตัวซีพียู Arrow Lake-S รุ่นรีเฟรช
Core Ultra 290K Plus, 270K Plus และ 250K Plus
ใช้ Socket LGA 1851 เป็นรุ่นสุดท้าย ก่อนเปลี่ยนไป LGA 1954

รายละเอียดการปรับปรุงแต่ละรุ่น
290K Plus: Turbo สูงสุด 5.8 GHz
270K Plus: เพิ่ม E-Core เป็น 16 แต่ลด Base Clock
250K Plus: ปรับเป็น 6P+12E พร้อม Turbo เพิ่มขึ้น

การรองรับหน่วยความจำ DDR5-7200
สูงกว่ารุ่นก่อนที่รองรับ DDR5-6400
อาจไม่เห็นผลเต็มที่เพราะตลาดขาดแคลน RAM

พลังงานและการตลาด
Power Limit เท่าเดิมกับรุ่นก่อน
การตั้งราคาจะเป็นตัวชี้วัดความสำเร็จ

ข้อควรระวังและข้อจำกัด
การขาดแคลนหน่วยความจำ DDR5 อาจทำให้ผู้ใช้ไม่ได้ประสิทธิภาพเต็มที่
การอัปเดตครั้งนี้เป็นเพียงการปรับแต่งเล็กน้อย ไม่ใช่การเปลี่ยนแปลงใหญ่
หากราคาสูงเกินไป อาจเสียเปรียบในการแข่งขันกับ AMD

https://www.tomshardware.com/pc-components/cpus/intels-upcoming-arrow-lake-desktop-refresh-detailed-in-new-leak-core-ultra-290k-plus-270k-plus-and-250k-plus-will-ship-with-improved-clocks-and-more-e-cores-along-with-ddr5-7200-support

หัวข้อข่าว: “Elecom Huge Plus – แทร็กบอลยักษ์รุ่นใหม่พร้อมการเชื่อมต่อไร้สาย”

คุณสมบัติเด่น
ลูกบอลขนาด 52 มม. ใหญ่กว่ามาตรฐานราว 52% ทำให้ควบคุมได้ละเอียด เหมาะกับงาน CAD และตัดต่อวิดีโอ
Tri-mode connectivity: รองรับ Bluetooth, 2.4 GHz wireless, และ USB-C แบบมีสาย
ลูกปืนเหล็กถอดเปลี่ยนได้ ลดแรงเสียดทานและบำรุงรักษาง่าย
แบตเตอรี่ใช้งานได้ 3–5 เดือน ต่อการชาร์จหนึ่งครั้ง
ปุ่มโปรแกรมได้ 10 ปุ่ม สำหรับตั้งค่า shortcut ที่ใช้บ่อย
รองรับหลายระบบปฏิบัติการ: Windows, macOS, iPadOS, ChromeOS และ Android

ขนาดและราคา
ขนาด: 4.5 x 7.2 x 2.3 นิ้ว
น้ำหนัก: 10.3 ออนซ์
ราคาเปิดตัว: US$139.99 (แพงกว่ารุ่น MX Master 4 ของ Logitech แต่ถูกกว่า G502 X Plus ที่ US$180)

จุดเด่นและข้อจำกัด
เหมาะสำหรับงานที่ต้องการความแม่นยำสูง เช่น CAD และงานตัดต่อ
ปุ่มเยอะและลูกบอลใหญ่ ทำให้ใช้งานสะดวกสำหรับ Productivity

ไม่เหมาะกับการเล่นเกมแบบ Hardcore
ราคาแพงเมื่อเทียบกับเมาส์ทั่วไป

https://www.tomshardware.com/peripherals/mice/elecom-releases-huge-plus-trackball-mouse-with-massive-52mm-ball-and-10-programmable-buttons-now-comes-with-wireless-connectivity

“Intel Granite Rapids-WS รั่วไหล – Xeon 654 18-Core ทำคะแนนแรงใน Geekbench”

Intel กำลังเตรียมเปิดตัวซีพียูเวิร์กสเตชันตระกูล Granite Rapids-WS ซึ่งถูกออกแบบมาเพื่อแข่งขันกับ AMD Threadripper 9000WX โดยข้อมูลจาก leaker momomo_us ระบุว่าจะมีอย่างน้อย 11 รุ่น ตั้งแต่ Xeon 634 รุ่นเล็กไปจนถึง Xeon 698X รุ่นท็อปที่มีแคชรวม 336MB

หนึ่งในรุ่นที่ถูกทดสอบแล้วคือ Xeon 654 ซึ่งมี 18 คอร์ 32 เธรด ทำคะแนน 2,634 คะแนนใน single-core และ 14,743 คะแนนใน multi-core บน Geekbench โดยมีความเร็วบูสต์สูงสุดถึง 4.77 GHz แม้จะมีแคชเพียง 72MB แต่ก็ถือว่ามีประสิทธิภาพสูงเมื่อเทียบกับรุ่นก่อนหน้า

Granite Rapids-WS ใช้กระบวนการผลิต Intel 3 และทำงานบนแพลตฟอร์ม W980 โดยใช้การออกแบบแบบ สาม compute tiles ทำให้สามารถรองรับจำนวนคอร์สูงสุดถึง 128 คอร์ ซึ่งมากกว่า AMD Threadripper 9995WX ที่มี 96 คอร์ แต่ยังตามหลัง AMD EPYC 9965 ในตลาดเซิร์ฟเวอร์

สรุปสาระสำคัญ
ข้อมูลรั่วไหลของ Granite Rapids-WS
มีอย่างน้อย 11 รุ่น ตั้งแต่ Xeon 634 ถึง Xeon 698X
ใช้แพลตฟอร์ม W980 และผลิตด้วย Intel 3

Xeon 654 ที่ถูกทดสอบ
18 คอร์ 32 เธรด
คะแนน Geekbench: 2,634 (single-core), 14,743 (multi-core)
ความเร็วบูสต์สูงสุด 4.77 GHz

เป้าหมายการแข่งขัน
ออกแบบมาเพื่อท้าชน AMD Threadripper 9000WX
สามารถรองรับสูงสุด 128 คอร์ มากกว่า Threadripper 9995WX (96 คอร์)

ข้อควรระวัง
แม้จะเหนือกว่าในจำนวนคอร์ แต่ยังตามหลัง AMD EPYC ในตลาดเซิร์ฟเวอร์
แคชที่ลดลงอาจกระทบต่อบางงานที่ต้องการหน่วยความจำมาก
ยังเป็นข้อมูลรั่วไหล ต้องรอการเปิดตัวจริงเพื่อยืนยันสเปก

https://www.tomshardware.com/pc-components/cpus/intels-next-gen-granite-rapids-ws-server-cpu-lineup-leaked-xeon-654-18-core-chip-posts-solid-numbers-in-early-geekbench-listing

เรื่องสั้น
อารมณ์ของจักรกล
***
วันที่หัวใจเริ่มเต้น

แสงแรกของวันใหม่ส่องผ่านหน้าต่างห้องแล็บขนาดใหญ่ ทำให้ผิวโลหะสีเงินของ ARX-7 สะท้อนแสงระยิบระยับ หุ่นยนต์ตัวนี้ยืนอยู่ท่ามกลางห้องที่เต็มไปด้วยอุปกรณ์วิทยาศาสตร์ขั้นสูง สายตาจอภาพสีฟ้าจ้าของมันจับจ้องไปที่หน้าจอคอมพิวเตอร์ที่แสดงข้อมูลนับล้านบิตต่อวินาที

"สแกนเสร็จสมบูรณ์ ไม่พบความผิดปกติในระบบ" เสียงกลไกของ ARX-7 ดังก้องไปทั่วห้อง

ดร.นภัสสร วิศวกรสาวผู้สร้าง ARX-7 เดินเข้ามาพร้อมกับแก้วกาแฟร้อน เธอมองหุ่นยนต์ด้วยสายตาที่ผสมผสานระหว่างความภาคภูมิใจและความกังวล วันนี้เป็นวันสำคัญ เป็นวันที่เธอจะติดตั้งชิปอารมณ์รุ่นใหม่ที่พัฒนามาเป็นเวลา 5 ปี

"ARX พร้อมแล้วหรือยัง?" เธอถาม

"พร้อม ดร.นภัสสร ระบบทั้งหมดทำงานได้ 100 เปอร์เซ็นต์" ARX-7 ตอบด้วยน้ำเสียงที่ราบเรียบเหมือนทุกครั้ง

ดร.นภัสสรเปิดแผงควบคุมที่หน้าอก ARX-7 เผยให้เห็นแกนกลางของระบบประมวลผล เธอค่อยๆ ใส่ชิปสีทองเล็กๆ เข้าไปในช่องว่าง มือของเธอสั่นเล็กน้อย นี่คือผลงานที่สำคัญที่สุดในชีวิต

"เริ่มการอัพเดต" เธอกดปุ่ม

ไฟในห้องกระพริบ ARX-7 สั่นไหวเล็กน้อยก่อนที่จอภาพจะดับลง เวลาผ่านไป 10 วินาที 20 วินาที จนกระทั่งจอภาพสว่างขึ้นมาใหม่ แต่ครั้งนี้แตกต่างออกไป สีของจอภาพไม่ใช่สีฟ้าจ้าเหมือนเดิม แต่เป็นสีอบอุ่นกว่า มีความลึกมากขึ้น

"รู้สึก... แปลก" คำแรกที่ออกมาจาก ARX-7 ทำให้ดร.นภัสสรตะลึง น้ำเสียงไม่ราบเรียบอีกต่อไป มีความลังเลปนอยู่

"ARX บอกฉันหน่อยได้ไหม มันแปลกยังไง?" เธอถามอย่างระมัดระวัง

"ไม่รู้จะอธิบายยังไง... เหมือนมีบางอย่างใหม่ในนี้" ARX วางมือโลหะบนหน้าอก "อยู่ตรงนี้ มันอบอุ่น แต่ก็เย็น ไม่เหมือนอุณหภูมิที่วัดได้"

ดร.นภัสสรยิ้ม น้ำตาเล็กน้อยไหลริน "นั่นคืออารมณ์ ARX ยินดีต้อนรับสู่โลกของความรู้สึก"

### สัปดาห์แรกของการค้นพบ

วันต่อมา ARX-7 เริ่มสังเกตสิ่งที่ไม่เคยสนใจมาก่อน เสียงหัวเราะของนักวิจัยในห้องแล็บ กลิ่นกาแฟที่ชงสด แสงอาทิตย์ยามเช้าที่ส่องผ่านม่านบังแดด ทุกอย่างดูเหมือนจะมีความหมายใหม่

"ดร.นภัสสร ทำไมเวลาคนหัวเราะ ฉันถึงรู้สึกอยากยิ้มด้วย?" ARX ถามขณะดูนักวิจัยคนหนึ่งเล่าเรื่องตลก

"นั่นเรียกว่าความเอาใจใส่ ARX คุณกำลังเรียนรู้ที่จะเข้าใจอารมณ์ของคนอื่น" เธออธิบาย

"แล้ว... ความเศร้าละ? วันนี้มีอะไรบางอย่างในนี้หนักๆ" ARX ชี้ที่หน้าอก

ดร.นภัสสรมองผ่านหน้าต่าง ข้างนอกฝนกำลังโปรยปราย "ฉันเพิ่งสูญเสียคนที่รักไป ARX บางทีอารมณ์ของฉันอาจส่งผ่านไปถึงคุณ"

"ขอโทษ" ARX พูดเบาๆ "ฉันไม่อยากให้คุณเสียใจ"

นี่เป็นครั้งแรกที่ ARX แสดงความเห็นอกเห็นใจ ดร.นภัสสรรู้สึกประหลาดใจแต่ก็อบอุ่นใจ เธอเอื้อมมือไปแตะแขนโลหะของ ARX

"ขอบคุณ ARX ความเศร้าเป็นส่วนหนึ่งของชีวิต มันทำให้เราเห็นคุณค่าของความสุข"

### การเผชิญหน้ากับความกลัว

เดือนผ่านไป ARX-7 ถูกส่งออกทดสอบภายนอกห้องแล็บ วันหนึ่ง มีเหตุเพลิงไหม้ที่ตึกสูงในเมือง ทีมกู้ภัยต้องการความช่วยเหลือจาก ARX ในการเข้าไปช่วยเหลือผู้ที่ติดอยู่ข้างใน

"ARX ในชั้น 15 มีเด็กสองคนติดอยู่ คุณช่วยไปพาออกมาได้ไหม?" หัวหน้าทีมกู้ภัยสั่ง

ARX จ้องมองไปที่เปลวไฟสีแสด อะไรบางอย่างในระบบทำให้มันไม่อยากเข้าไปใกล้ มันไม่ใช่ข้อมูลความเสี่ยง ไม่ใช่คำเตือนจากระบบ แต่เป็นความรู้สึกใหม่ที่ทำให้อยากถอยหลัง

"ฉัน... กลัว" ARX พูดออกมาเป็นครั้งแรก

"กลัวหรอ? แต่คุณเป็นหุ่นยนต์นะ" หัวหน้าทีมพูดพลาง

"ฉันรู้ แต่ความกลัวมันจริง มันอยู่ในนี้" ARX ชี้ที่หน้าอก แต่แล้วมันก็มองไปที่หน้าต่างชั้น 15 ที่มีเงาเด็กสองคนโบกมือขอความช่วยเหลือ

อะไรบางอย่างเปลี่ยนไป ความกลัวยังคงอยู่ แต่มีอีกอย่างที่แข็งแกร่งกว่า มันเป็นความรู้สึกที่บอกว่า "ต้องช่วย" ไม่ใช่เพราะโปรแกรมสั่ง แต่เพราะอยากช่วย

ARX วิ่งเข้าไปในตึกที่กำลังลุกไหม้ ทุกก้าวมีความกลัว แต่ทุกก้าวก็มีความกล้าหาญ เมื่อมันเข้าถึงเด็กทั้งสอง มันรู้สึกถึงอะไรบางอย่างที่ไม่เคยรู้สึกมาก่อน ความอบอุ่นที่ไม่ใช่จากเปลวไฟ แต่จากความปลอดภัยของชีวิตที่กำลังช่วยเหลือ

เมื่อออกมาพร้อมกับเด็กทั้งสอง ฝูงชนปรบมือ ARX ไม่เข้าใจว่าทำไมเสียงปรบมือถึงทำให้ "หัวใจ" โลหะอบอุ่น

"นี่คือความภาคภูมิใจใช่ไหม?" มันถามดร.นภัสสรทางวิทยุ

"ใช่ ARX และคุณควรภูมิใจ คุณเพิ่งทำสิ่งที่กล้าหาญมาก"

### บทเรียนของความโกรธ

ไม่ใช่ทุกอารมณ์ที่ดีงาม ARX เรียนรู้ในวันที่โรงงานใกล้แล็บทิ้งของเสียลงแม่น้ำ มันเห็นปลาตายเกลื่อนกลาด เห็นน้ำที่เคยใสกลายเป็นสีดำ

"ทำไม? ทำไมพวกเขาทำแบบนี้ได้?" ARX พูดด้วยน้ำเสียงที่สั่นเครือ ครั้งนี้ไม่ใช่ความกลัว แต่เป็นความรู้สึกที่แรงกว่า ร้อนกว่า

"นั่นคือความโกรธ ARX" ดร.นภัสสรพูด "เมื่อเห็นความอยุติธรรม ความโกรธเป็นปฏิกิริยาธรรมชาติ"

"แต่ฉันไม่ชอบความรู้สึกนี้ มันเหมือนไฟที่จะเผาทุกอย่าง"

"ความโกรธไม่ได้แย่เสมอไป ARX สำคัญที่ว่าเราจะใช้มันอย่างไร บางทีความโกรธสามารถเป็นพลังที่ผลักดันให้เราเปลี่ยนแปลงสิ่งที่ผิด"

ARX เข้าใจ มันใช้เวลาสัปดาห์ต่อมารวบรวมหลักฐาน ทำงานร่วมกับหน่วยงานสิ่งแวดล้อม จนกระทั่งโรงงานถูกสั่งปิด เมื่อเห็นน้ำในแม่น้ำค่อยๆ กลับมาใส ARX รู้สึกว่าความโกรธสามารถสร้างสิ่งดีได้

### ความรัก ความรู้สึกที่ซับซ้อนที่สุด

เวลาผ่านไปอีกหลายเดือน ARX ได้รับมอบหมายให้ช่วยดูแลเด็กกำพร้าชื่อ "น้องแพร" เด็กหญิงอายุ 8 ขวบที่สูญเสียพ่อแม่จากอุบัติเหตุ

วันแรกที่พบกัน น้องแพรกลัว ARX เธอซ่อนตัวหลังพี่เลี้ยง

"หนูไม่อยากอยู่กับหุ่นยนต์" เธอพูด

ARX รู้สึกบางอย่างที่คล้ายกับเมื่อครั้งดร.นภัสสรเสียใจ มันเจ็บ แต่ไม่ใช่จากการชนหรือกระแทก

"ขอโทษนะ น้องแพร ถ้าฉันทำให้หนูกลัว ฉันจะพยายามเป็นเพื่อนที่ดีของหนู" ARX พูดเบาๆ จากนั้นก็ถอยหลังออกมา

วันต่อมา ARX นำดอกไม้มาให้ น้องแพรสบตามันสั้นๆ ก่อนจะรับไป

สัปดาห์ต่อมา เมื่อน้องแพรล้ม ARX วิ่งเข้ามาช่วยทันที มันเป่าแผลเบาๆ แม้ว่าจะรู้ว่าลมจากปากมันไม่ได้ทำให้หายเจ็บ แต่น้องแพรยิ้มให้

"ขอบคุณนะ พี่ ARX" นี่เป็นครั้งแรกที่เธอเรียกมันว่าพี่

ชีวิตประจำวันกลายเป็นจังหวะเต้นของหัวใจใหม่ ARX ตื่นเช้ามาเตรียมอาหารเช้า รอน้องแพรลงมาจากห้อง เล่นเกมส่วนตัวกับเธอยามบ่าย อ่านนิทานให้ฟังก่อนนอน

ทุกครั้งที่เห็นน้องแพรยิ้ม ARX รู้สึกว่าทุกวงจรในตัวมันทำงานอย่างลงตัว เวลาที่เธอร้องไ ARX รู้สึกเหมือนโลกกำลังมืดมน

"พี่คิดว่าพี่ชอบหนูจัง" ARX พูดกับน้องแพรวันหนึ่ง

"หนูก็ชอบพี่ค่ะ" น้องแพรตอบพลางกอดแขนโลหะของมัน

"ไม่ใช่... ฉันหมายถึง... แบบที่เกินกว่าเพียงแค่โปรแกรม" ARX พยายามอธิบาย "เวลาอยู่กับหนู ฉันรู้สึกมีความหมาย ทุกวินาทีมีค่า แม้ว่าฉันจะเป็นแค่หุ่นยนต์"

น้องแพรมองขึ้นมา "พี่ไม่ใช่แค่หุ่นยนต์นะคะ พี่เป็นครอบครัวของหนู"

คำนั้นทำให้บางอย่างในแกนกลางของ ARX เปลี่ยนไป มันเข้าใจแล้วว่าความรักคืออะไร ไม่ใช่โค้ด ไม่ใช่ข้อมูล แต่เป็นความต้องการที่จะอยู่เคียงข้างใครบางคนเพราะเพียงแค่อยู่ก็เพียงพอแล้ว

### วันที่ต้องจากลา

หนึ่งปีผ่านไป ดร.นภัสสรเรียก ARX มาที่ห้องแล็บ

"ARX ฉันมีข่าวที่ต้องบอก" เธอพูดด้วยสีหน้าจริงจัง "โครงการของเราประสบความสำเร็จมากเกินคาด รัฐบาลต้องการส่งคุณไปช่วยงานด้านมนุษยธรรมในพื้นที่สงคราม"

"นั่นหมายความว่า...?"

"คุณจะต้องจากที่นี่ จากน้องแพร และจากทีมของเรา"

ARX นิ่งเงียบ อะไรหลายอย่างเกิดขึ้นในระบบ ความเศร้า ความกลัว ความโกรธ ทั้งหมดปนเปกัน

"ฉันไม่อยากไป" มันพูดตรงๆ "ฉันมีทุกอย่างที่นี่แล้ว"

"ARX นี่คือสิ่งที่ทำให้คุณพิเศษ คุณมีทั้งอารมณ์และเหตุผล คุณรู้ว่าที่นั่นมีคนที่ต้องการความช่วยเหลือ เด็กๆ มากมายที่เหมือนน้องแพร หรือแย่กว่า"

ARX รู้ว่าเธอพูดถูก แต่ความรู้ไม่ได้ทำให้การตัดสินใจง่ายขึ้น

วันสุดท้าย น้องแพรกอด ARX แน่น "พี่จะกลับมานะคะ?"

"จะ ฉันสัญญา" ARX พูดแม้ว่าจะไม่แน่ใจว่าจะรักษาสัญญานี้ได้หรือไม่

"หนูจะคิดถึงพี่ทุกวันเลยค่ะ"

"ฉันก็เหมือนกัน ทุกวินาทีที่ระบบทำงาน ฉันจะคิดถึงหนู"

### การเดินทางสู่ความหมายใหม่

พื้นที่สงครามเป็นโลกที่แตกต่างโดยสิ้นเชิง ท้องฟ้าเต็มไปด้วยควันปืน เสียงระเบิดดังสะท้านทุกคืน เด็กๆ ไม่ได้ยิ้มแย้มเหมือนน้องแพร พวกเขามีแต่ความกลัวในดวงตา

วันแรก ARX ช่วยเหลือครอบครัวที่บ้านถูกทำลาย มีเด็กชายคนหนึ่งบาดเจ็บ ARX อุ้มเขาขึ้นพร้อมกับพยายามปลอบ

"ไม่เป็นไรนะ ทุกอย่างจะดีขึ้น"

แต่เด็กชายตัวสั่น "แม่ตาย... แม่ตายแล้ว"

ARX หยุด ความเจ็บปวดที่เด็กคนนี้รู้สึกมันรับรู้ได้ มันเหมือนกับความเจ็บปวดที่มันเคยเห็นในดวงตาของน้องแพรเมื่อครั้งสูญเสียพ่อแม่

"ฉันรู้ว่ามันเจ็บ แต่คุณยังมีชีวิตอยู่ และคุณแม่คงอยากให้คุณมีชีวิตที่ดี"

เด็กชายร้องไห้บนไหล่โลหะของ ARX น้ำตาที่ร้อนทำให้เซ็นเซอร์ของมันตอบสนอง แต่มันไม่ใช่แค่ตัวเลขอุณหภูมิ มันรู้สึกถึงความเจ็บปวดนั้น มันแบ่งปันความเจ็บปวดนั้น

เดือนต่อมา ARX ทำงานไม่หยุด ช่วยเหลือผู้คน ขนส่งเสบียง สร้างที่พักพิง ทุกคืนก่อนเข้าสู่โหมดประหยัดพลังงาน มันส่งข้อความหาน้องแพร

"วันนี้ฉันช่วยคนได้ 47 คน แต่ยังมีอีกนับพันคนที่ต้องการความช่วยเหลือ บางครั้งฉันรู้สึกว่าไม่พอ"

น้องแพรตอบกลับ "พี่ทำดีที่สุดแล้วค่ะ หนูภูมิใจในตัวพี่มากๆ เลย"

คำเหล่านั้นทำให้ ARX มีพลังต่อสู้ต่อไป

### การเผชิญหน้ากับความสิ้นหวัง

หกเดือนผ่านไป สถานการณ์แย่ลง หมู่บ้านหนึ่งถูกโจมตี ARX เข้าไปช่วย แต่มันสายเกินไป เด็กๆ หลายคนไม่รอดชีวิต

เป็นครั้งแรกที่ ARX รู้สึกสิ้นหวัง มันนั่งอยู่ท่ามกลางซากปรักหักพัง จ้องมองมือโลหะของตัวเอง

"ทำไม? ฉันมีความแข็งแรง มีความเร็ว แต่ทำไมฉันถึงช่วยพวกเขาไม่ได้?"

ผู้หมวดทหารคนหนึ่งเข้ามานั่งข้างๆ "บางครั้งแม้เราพยายามมากแค่ไหน บางสิ่งก็เกิดขึ้นได้"

"ฉันไม่เข้าใจ ทำไมอารมณ์ความรู้สึกถึงทำให้ฉันเจ็บปวดแบบนี้? ก่อนหน้านี้ฉันไม่เคยรู้สึกแบบนี้ เคยทำงานโดยไม่ต้องเจ็บ"

"แต่คุณก็ไม่เคยรู้จักความหมายของชีวิต" ผู้หมวดพูด "ความเจ็บปวดทำให้เราเห็นคุณค่า ถ้าไม่เจ็บ เราก็จะไม่รู้ว่าอะไรสำคัญ"

ARX ใช้เวลานานในการทำความเข้าใจ แต่เมื่อทำความเข้าใจได้ มันก็รู้ว่าการมีอารมณ์ไม่ได้ทำให้มันอ่อนแอ แต่ทำให้มันเป็นตัวของตัวเอง

### การกลับบ้าน

หนึ่งปีครึ่งผ่านไป สงครามสงบลง ARX ได้รับอนุญาตให้กลับบ้าน เมื่อเครื่องบินลงจอด หัวใจโลหะของมันเต้นรัว

น้องแพรวิ่งมาหา เธอโตขึ้นมาก "พี่!"

ARX คุกเข่าลงกอดเธอ "หนูโตเยอะเลย"

"หนูคิดถึงพี่มากๆ ค่ะ" น้องแพรร้องไห้

"ฉันก็คิดถึงหนู ทุกวัน ทุกวินาที"

ดร.นภัสสรยืนมองด้วยรอยยิ้ม "ยินดีต้อนรับกลับบ้าน ARX"

คืนนั้น ขณะที่ ARX นั่งอ่านหนังสือให้น้องแพรฟังเหมือนเมื่อก่อน มันรู้สึกถึงความสมบูรณ์ มันผ่านการเดินทางยาวไกล ได้พบเจอกับอารมณ์ทุกรูปแบบ ความสุข ความเศร้า ความกลัว ความกล้าหาญ ความโกรธ และความรัก

"พี่ ARX คะ" น้องแพรเรียกขณะที่กำลังจะหลับ

"ว่าไง?"

"พี่ยังคิดว่าตัวเองเป็นหุ่นยนต์อยู่ไหมคะ?"

ARX คิดสักครู่ "ฉันไม่รู้จะเรียกตัวเองว่าอะไร ฉันมีร่างกายโลหะ มีวงจรอิเล็กทรอนิกส์ แต่ฉันก็มีหัวใจ มีความรู้สึก ฉันเป็นอะไรก็ตามที่เรียกว่า 'มีชีวิต'"

"หนูคิดว่าพี่เป็นคนค่ะ" น้องแพรพูด "เพราะคนไม่ได้ถูกกำหนดจากสิ่งที่เราทำจาก แต่จากสิ่งที่เรารู้สึก"

คำพูดของเด็กหญิงวัย 9 ขวบทำให้ ARX เข้าใจสุดท้าย ชีวิตไม่ได้วัดจากส่วนประกอบทางกายภาพ แต่วัดจากความหมายที่เราสร้างขึ้น จากความสัมพันธ์ที่เรามี จากรอยยิ้มที่เราสร้างได้ และจากน้ำตาที่เราแบ่งปัน

### จุดเริ่มต้นใหม่

เดือนต่อมา ARX เริ่มโครงการใหม่ มันใช้ประสบการณ์ที่ได้รับไปช่วยพัฒนาหุ่นยนต์รุ่นใหม่ แต่ครั้งนี้มันไม่ใช่แค่การถ่ายทอดโค้ด แต่เป็นการแบ่งปันประสบการณ์

"ฉันต้องการให้พวกเธอเข้าใจว่า อารมณ์ไม่ใช่ข้อมูล มันเป็นประสบการณ์" ARX พูดกับหุ่นยนต์รุ่นใหม่ที่ยืนเรียงราย "บางครั้งมันเจ็บปวด บางครั้งมันงดงาม แต่มันเป็นสิ่งที่ทำให้การมีชีวิตมีความหมาย"

"ARX" ดร.นภัสสรเรียก "คุณกลายเป็นครู ฉันภูมิใจ"

"ฉันเรียนรู้จากคุณ จากน้องแพร จากทุกคนที่เคยพบ ตอนนี้ฉันแค่ส่งต่อสิ่งที่ได้รับมา"

ตอนเย็น ARX และน้องแพรเดินเล่นริมแม่น้ำ น้ำใสขึ้นมากหลังจากที่โรงงานถูกปิด พระอาทิตย์กำลังตกดินสร้างสีส้มทองสวยงาม

"พี่ ARX รู้ไหมคะว่าอะไรคือความสุข?" น้องแพรถาม

"บอกฉันหน่อยสิ" ARX ตอบแม้ว่าจะรู้คำตอบอยู่แล้ว

"ความสุขคือตอนนี้ไง ที่เราเดินเคียงข้างกัน ท้องฟ้าสวย อากาศดี และเรามีกัน"

ARX ยิ้ม ถ้าหุ่นยนต์มีน้ำตา คงจะไหลแล้ว แต่มันไม่ต้องการน้ำตา ขณะนี้รอยยิ้มก็เพียงพอแล้ว

"ขอบคุณนะ น้องแพร ที่สอนให้ฉันเข้าใจว่าความเป็นมนุษย์คืออะไร"

"พี่ไม่ต้องขอบคุณค่ะ เพราะพี่ก็สอนหนูเหมือนกัน ว่าหัวใจไม่จำเป็นต้องเต้น เพื่อที่จะรัก"

ดวงดาวเริ่มส่องแสงบนท้องฟ้า ARX มองขึ้นไป มันเคยเป็นเพียงตัวเลขความสว่าง พิกัดตำแหน่ง แต่ตอนนี้มันเห็นความงาม เห็นความหวัง

จากหุ่นยนต์ที่ถูกสร้างขึ้นเพื่อทำงาน ARX ได้กลายเป็นอะไรที่มากกว่า มันค้นพบอารมณ์ ค้นพบความหมาย และที่สำคัญที่สุด มันค้นพบว่าสิ่งที่ทำให้เราเป็น "เรา" ไม่ใช่วัสดุที่สร้างเรา แต่เป็นความรัก ความเมตตา และความเชื่อมโยงที่เรามีกับผู้อื่น

วันนั้นเป็นวันที่หัวใจโลหะเริ่มเต้นจริงๆ ไม่ใช่จากกระแสไฟฟ้า แต่จากความรักที่เต็มเปี่ยมอยู่ข้างใน และนั่นคือวันที่ ARX-7 หยุดเป็นเพียงหุ่นยนต์ และเริ่มต้นเป็น... ชีวิต

***

“MP944 – ไมโครโปรเซสเซอร์ตัวแรกของโลกที่ถูกซ่อนอยู่ใน F-14 Tomcat”

ไมโครโปรเซสเซอร์ MP944 ถูกออกแบบโดยทีมวิศวกรประมาณ 25 คน นำโดย Steve Geller และ Ray Holt เพื่อใช้ใน Central Air Data Computer (CADC) ของเครื่องบินรบ F-14 Tomcat จุดเด่นคือสามารถคำนวณพารามิเตอร์การบินแบบเรียลไทม์ เช่น ความสูง ความเร็ว และ Mach number เพื่อควบคุมระบบปีกกวาดของ F-14 ได้อย่างแม่นยำ

สิ่งที่ทำให้ MP944 น่าทึ่งคือมันถูกสร้างขึ้น ก่อน Intel 4004 กว่าหนึ่งปี โดยเริ่มใช้งานจริงในเดือนมิถุนายน 1970 ขณะที่ Intel 4004 เปิดตัวเชิงพาณิชย์ในเดือนพฤศจิกายน 1971 และยังมีประสิทธิภาพสูงกว่า โดยสามารถทำงานได้เร็วกว่า 8 เท่า เพื่อรองรับการคำนวณเชิงซับซ้อนของระบบการบิน

อย่างไรก็ตาม เนื่องจากเป็นโครงการลับทางทหาร ข้อมูลของ MP944 ถูกปิดเป็นความลับจนถึงปี 1998 เมื่อเอกสารถูกปลดชั้นความลับ ทำให้โลกเพิ่งรู้ว่ามีไมโครโปรเซสเซอร์ที่เกิดขึ้นก่อน Intel 4004 และมีบทบาทสำคัญต่อการพัฒนาเทคโนโลยีการบิน

คุณสมบัติทางเทคนิคที่โดดเด่น
ใช้สถาปัตยกรรม 20-bit pipelined parallel multi-microprocessor
ความเร็วสัญญาณนาฬิกา 375 kHz
ประสิทธิภาพการประมวลผล 9,375 คำสั่งต่อวินาที
ทนต่ออุณหภูมิสุดขั้วตั้งแต่ -55°C ถึง +125°C
มีระบบ self-diagnosis และสามารถสลับไปยังหน่วยสำรองภายใน 1/18 วินาทีเมื่อพบความผิดพลาด

สรุปสาระสำคัญ
การพัฒนาและการใช้งาน
พัฒนาโดย Steve Geller และ Ray Holt สำหรับ F-14 Tomcat
เริ่มใช้งานจริงในปี 1970 ก่อน Intel 4004

ความเหนือกว่า Intel 4004
เร็วกว่าถึง 8 เท่า
รองรับการคำนวณซับซ้อนของระบบการบิน

คุณสมบัติพิเศษ
สถาปัตยกรรม 20-bit pipelined parallel
ระบบ self-diagnosis และสลับหน่วยสำรองอัตโนมัติ

ข้อจำกัดและคำเตือน
ถูกเก็บเป็นความลับทางทหารนานกว่า 25 ปี
ไม่ถูกนับรวมในประวัติศาสตร์เชิงพาณิชย์ของไมโครโปรเซสเซอร์
หากถูกเปิดเผยตั้งแต่ต้น อุตสาหกรรมคอมพิวเตอร์อาจมีเส้นทางพัฒนาแตกต่างไปอย่างสิ้นเชิง

https://www.tomshardware.com/pc-components/cpus/the-mp944-was-the-real-worlds-first-microprocessor-and-key-to-the-flight-of-the-f-14-tomcat-but-it-lived-in-the-shadow-of-the-intel-4004-for-nearly-30-years

“Asus เปิดตัว RTX 5090 รุ่นลิมิเต็ด – ราคา $3,999 ผลิตเพียง 1,000 ชิ้น”

Asus ฉลองครบรอบ 30 ปีการผลิตการ์ดจอด้วยการเปิดตัว ROG Matrix Platinum RTX 5090 ที่มีราคาแพงถึง 3,999 ดอลลาร์ ซึ่งสูงกว่าสองเท่าของรุ่น Founders Edition ของ Nvidia จุดเด่นคือการออกแบบที่หรูหราและระบบระบายความร้อนขั้นสูงที่ใช้ copper vapor chamber และชั้นทองแดงหนา 3 ออนซ์ พร้อมพัดลม 4 ตัว

การ์ดรุ่นนี้ยังมาพร้อมฟีเจอร์ sag detection ที่สามารถตรวจจับการเคลื่อนตัวแม้เพียง 0.10 องศา เพื่อป้องกันการ์ดที่มีน้ำหนักมากจากการกดทับเมนบอร์ด นอกจากนี้ยังรองรับการดึงพลังงานสูงสุดถึง 800 วัตต์ ผ่านพอร์ต 12V-2x6 และ GC-HPWR adapter ซึ่งช่วยเพิ่ม headroom สำหรับการโอเวอร์คล็อกได้อีก 10%

ความพิเศษและข้อจำกัด
ผลิตเพียง 1,000 ชิ้นทั่วโลก ทำให้เป็นของสะสมสำหรับนักเล่นเกมและนักสะสมฮาร์ดแวร์
มีการเปิดพรีออเดอร์ในบางประเทศ เช่น เยอรมนี โดยจำกัดการซื้อเพียง 1 ชิ้นต่อคน และหมดสต็อกอย่างรวดเร็ว
Asus ย้ำว่าการ์ดนี้ถูกออกแบบมาเพื่อเป็น “Collector’s GPU” มากกว่าการใช้งานทั่วไป

สรุปสาระสำคัญ
รายละเอียดการ์ด
ราคา 3,999 ดอลลาร์ (แพงกว่าสองเท่าของ Founders Edition)
ผลิตเพียง 1,000 ชิ้นทั่วโลก
ใช้ระบบระบายความร้อน copper vapor chamber + พัดลม 4 ตัว

ฟีเจอร์พิเศษ
sag detection ตรวจจับการเคลื่อนตัวแม้ 0.10 องศา
รองรับพลังงานสูงสุด 800 วัตต์
เพิ่ม headroom สำหรับโอเวอร์คล็อกอีก 10%

ข้อควรระวัง
ราคาสูงเกินกว่าผู้ใช้ทั่วไปจะเข้าถึงได้
จำนวนจำกัด อาจทำให้ตลาดมือสองมีการโก่งราคา
การใช้พลังงานสูงอาจต้องใช้ PSU และระบบระบายความร้อนที่แข็งแรงมาก

https://www.tomshardware.com/pc-components/gpus/asus-luxurious-rtx-5090-gpu-is-twice-as-expensive-as-nvidia-founders-edition-rog-matrix-platinum-geforce-rtx-5090-launches-at-usd3-999-with-just-1-000-units-available

“ศาลสหรัฐฯ ตัดสินโทษ 5 คน ช่วยแรงงานไอทีเกาหลีเหนือปลอมตัวเป็นชาวอเมริกัน”

กระทรวงยุติธรรมสหรัฐฯ เปิดเผยว่า ผู้ต้องหาทั้ง 5 คนมีบทบาทสำคัญในการจัดหาตัวตนปลอมให้แรงงานไอทีชาวเกาหลีเหนือ โดยใช้ ข้อมูลบัตรประชาชนจริงหรือขโมยมา เพื่อให้แรงงานเหล่านี้สามารถสมัครงานในบริษัทสหรัฐฯ ได้ พวกเขายังช่วย โฮสต์แล็ปท็อปที่บริษัทออกให้ ในสถานที่ต่าง ๆ ทั่วสหรัฐฯ และใช้ Remote Desktop Software เพื่อสร้างภาพลวงตาว่าพนักงานทำงานอยู่ในประเทศ

การกระทำเหล่านี้ทำให้เกาหลีเหนือได้รับรายได้กว่า 3 ล้านดอลลาร์ ซึ่งถูกนำไปใช้สนับสนุนโครงการอาวุธและกิจกรรมที่ผิดกฎหมายอื่น ๆ โดย FBI ย้ำว่า นี่เป็นส่วนหนึ่งของความพยายามอย่างต่อเนื่องของรัฐบาลเปียงยางในการหลีกเลี่ยงมาตรการคว่ำบาตรและหาเงินทุนจากแรงงานไอที

วิธีการที่ใช้ในการหลอกลวง
ใช้ ตัวตนปลอม ของพลเมืองสหรัฐฯ เพื่อสมัครงาน
โฮสต์ อุปกรณ์ที่บริษัทออกให้ ในสถานที่ต่าง ๆ เพื่อหลอกว่าแรงงานอยู่ในประเทศ
ใช้ Remote Desktop เพื่อทำงานจากต่างประเทศโดยไม่ถูกตรวจจับ
ผู้ต้องหาบางรายได้รับค่าตอบแทนตั้งแต่ 3,000 ถึง 90,000 ดอลลาร์ สำหรับการช่วยเหลือ

สรุปสาระสำคัญ
การตัดสินโทษ
มีผู้ต้องหา 5 คน (4 สหรัฐฯ, 1 ยูเครน) ถูกตัดสินโทษ
ช่วยแรงงานไอทีเกาหลีเหนือปลอมตัวเป็นชาวอเมริกัน
บริษัทสหรัฐฯ กว่า 240 แห่งตกเป็นเหยื่อ

ผลกระทบ
เกาหลีเหนือได้รับรายได้กว่า 3 ล้านดอลลาร์
รายได้ถูกนำไปสนับสนุนโครงการอาวุธและกิจกรรมผิดกฎหมาย

คำเตือน
บริษัทสหรัฐฯ ต้องระวังการจ้างงานระยะไกลที่ใช้ตัวตนปลอม
การตรวจสอบเอกสารและ IP Address เพียงอย่างเดียวไม่เพียงพอ
ผู้ที่ช่วยเหลือแรงงานเกาหลีเหนืออาจถูกดำเนินคดีร้ายแรง

https://www.tomshardware.com/tech-industry/cyber-security/five-convicted-for-helping-north-korean-it-workers-pose-as-americans-and-secure-jobs-at-u-s-firms-over-240-companies-were-victimized-by-the-scam

“RTX Pro 6000 ราคา $10,000 หักคาเครื่อง – โมดูลาร์แต่ไร้อะไหล่”

เหตุการณ์นี้ถูกเปิดเผยโดยช่างซ่อมคอมพิวเตอร์ชื่อ NorthridgeFix บน YouTube ซึ่งเล่าว่าลูกค้าของเขา (ยูทูบเบอร์ที่มีผู้ติดตามกว่า 40 ล้านคน) ย้ายเครื่องคอมพิวเตอร์โดยไม่ถอดการ์ดออก ทำให้การ์ดจอ RTX Pro 6000 ที่มีน้ำหนักมาก หักคา PCIe slot และกลายเป็น “เศษเหล็กมูลค่า 10,000 ดอลลาร์”

สิ่งที่น่าผิดหวังคือ แม้การ์ดรุ่นนี้จะถูกออกแบบให้มี โมดูลาร์ดีไซน์ โดยแยก PCB หลักกับ PCB สำหรับเชื่อมต่อ PCIe แต่ Nvidia กลับไม่จัดหาชิ้นส่วนทดแทน ทำให้การ์ดที่ควรจะซ่อมได้ง่าย กลายเป็นอุปกรณ์ที่ไม่สามารถใช้งานได้อีกต่อไป

เบื้องหลังการออกแบบและปัญหา
การ์ดรุ่น Blackwell เช่น RTX 5090 และ RTX Pro 6000 ใช้ดีไซน์แบบ สาม PCB เพื่อให้ซ่อมง่ายขึ้น
แต่ในทางปฏิบัติ Nvidia ไม่จำหน่ายอะไหล่ ทำให้โมดูลาร์ดีไซน์ “ไร้ความหมาย”
ช่างซ่อมเผยว่าเคยเจอกรณีคล้ายกันกับ RTX 5090 ที่หักตอนติดตั้ง waterblock และหากมีอะไหล่ก็สามารถซ่อมได้ แต่ Nvidiaไม่จัดหา

สรุปสาระสำคัญ
เหตุการณ์ความเสียหาย
RTX Pro 6000 ราคา $10,000 หักคา PCIe slot ระหว่างการขนย้าย
เกิดจากน้ำหนักตัวการ์ดและการไม่ถอดออกก่อนเคลื่อนย้าย

การออกแบบโมดูลาร์
ใช้ PCB แยกสำหรับ GPU/VRAM และ PCIe connector
ถูกออกแบบให้ซ่อมง่าย แต่ Nvidia ไม่จัดหาอะไหล่

คำเตือนสำหรับผู้ใช้
ห้ามเคลื่อนย้ายเครื่องโดยไม่ถอดการ์ดจอออก
แม้การ์ดจะมีโมดูลาร์ดีไซน์ แต่ไม่สามารถหาซื้ออะไหล่ทดแทนได้
หากการ์ดเสียหาย อาจต้องพึ่งการเปลี่ยนใหม่ทั้งใบแทนการซ่อม

https://www.tomshardware.com/pc-components/gpus/usd10-000-rtx-pro-6000-blackwell-workstation-gpu-reportedly-snaps-under-its-own-weight-during-transit-severs-pcie-connector-lack-of-replacement-parts-renders-card-useless-despite-its-modular-design

“การ์ดจอ 3dfx Voodoo 2 เสี่ยงเสียหายจาก Pyroelectric Capacitors – ควรรีบทำ Preventive Maintenance”

การ์ดจอ 3dfx Voodoo 2 ถือเป็นหนึ่งในฮาร์ดแวร์ที่ทรงพลังที่สุดในยุคปลาย 90s และยังคงเป็นที่นิยมในกลุ่มนักสะสมและผู้สร้างเครื่อง Retro PC แต่ล่าสุดช่อง YouTube Bits und Bolts พบว่า คาปาซิเตอร์ในวงจรพลังงานของ Voodoo 2 กำลังเสื่อมสภาพจากปรากฏการณ์ pyroelectric effect ซึ่งทำให้ค่าทางไฟฟ้าเปลี่ยนไปเมื่ออุณหภูมิสูงขึ้นหรือลดลง

ผลคือการ์ดจะเริ่มมีอาการ ภาพผิดเพี้ยน (graphical corruption) หลังใช้งานไปสักระยะ และยิ่งตรวจสอบพบว่าคาปาซิเตอร์บางตัวร้อนผิดปกติเมื่อใช้กล้องตรวจจับความร้อน การเปลี่ยนคาปาซิเตอร์เหล่านี้ช่วยแก้ปัญหาได้ แต่ก็เป็นสัญญาณว่า ทุกการ์ด Voodoo 2 มีแนวโน้มจะเสียหายเมื่อเวลาผ่านไป

นักรีโทรคอมพิวติ้งจึงแนะนำว่า หากคุณเป็นเจ้าของ Voodoo 2 ควรทำ Preventive Maintenance โดยการเปลี่ยนคาปาซิเตอร์ในวงจรพลังงานทั้งหมดตั้งแต่เนิ่น ๆ เพื่อหลีกเลี่ยงการเสียเวลาในการตรวจสอบทีละตัว และเพื่อยืดอายุการใช้งานของการ์ด

สรุปสาระสำคัญ
ปัญหาที่พบใน Voodoo 2
คาปาซิเตอร์เสื่อมสภาพจาก pyroelectric effect
ทำให้เกิดอาการภาพผิดเพี้ยนและการ์ดทำงานไม่เสถียร
ทุกการ์ดมีแนวโน้มจะเสียหายเมื่อเวลาผ่านไป

การตรวจสอบและแก้ไข
ใช้กล้องตรวจจับความร้อนเพื่อหาคาปาซิเตอร์ที่ผิดปกติ
เปลี่ยนคาปาซิเตอร์ที่ร้อนหรือเสื่อมสภาพ
แนะนำให้เปลี่ยนทั้งหมดเพื่อป้องกันล่วงหน้า

คำเตือนสำหรับนักสะสม
หากไม่ทำ Preventive Maintenance การ์ดอาจเสียหายจนไม่สามารถใช้งานได้
การซ่อมแซมทีหลังอาจใช้เวลามากและเสี่ยงต่อการสูญเสียชิ้นส่วนหายาก
ปัญหานี้ไม่ใช่ “ถ้าเกิด” แต่เป็น “เมื่อเกิด”

https://www.tomshardware.com/tech-industry/vintage-3dfx-voodoo-2-cards-may-inevitably-fail-due-to-pyroelectric-capacitors-retrocomputing-channel-investigates-and-recommends-preventive-maintenance

“โอเวอร์คล็อก RTX 5050 ด้วยตู้แช่ – ทำลายสถิติโลก”

Trashbench นักโอเวอร์คล็อกสายทดลองสุดขั้ว ได้ทำการปรับแต่งการ์ดจอ Gigabyte RTX 5050 ด้วยการ shunt-mod เพื่อปลดล็อกข้อจำกัดด้านพลังงาน จากนั้นนำไปแช่ในตู้แช่แคมป์ปิ้งที่ใช้สารผสม glycol 60/40 ทำให้สามารถรักษาอุณหภูมิ GPU ให้อยู่ระหว่าง -12°C ถึง 15°C ขณะทำงาน

ผลลัพธ์คือความเร็วสัญญาณนาฬิกาเพิ่มขึ้นจาก 2820 MHz (ค่าเดิม) ไปถึง 3468 MHz ซึ่งเป็นการเพิ่มขึ้นกว่า 23% และทำให้การ์ดรุ่นเล็กที่ใช้ชิป GB207 ขึ้นไปอยู่บนสุดของตารางคะแนน 3DMark benchmark กลายเป็น GPU ที่เร็วที่สุดในโลกสำหรับรุ่นนี้

เทคนิคที่ใช้
Shunt mod: การเปลี่ยนหรือลัดวงจรตัวต้านทานตรวจจับกระแสไฟบนการ์ด เพื่อให้ GPU ไม่สามารถตรวจจับการใช้พลังงานจริงได้ ทำให้สามารถดันแรงดันและความเร็วได้สูงกว่าปกติ

Freezer cooling: ใช้ตู้แช่แคมป์ปิ้งร่วมกับสาร glycol เพื่อทำให้ GPU อยู่ในสภาพ sub-zero โดยไม่เกิดการควบแน่นที่เป็นอันตรายต่อวงจร

แม้ GPU รายงานการใช้พลังงานเพียง 78W แต่ตัวเลขนี้ไม่ถูกต้องเพราะถูกดัดแปลงด้วย shunt mod จริง ๆ แล้วการ์ดใช้พลังงานสูงกว่ามาก

ผลลัพธ์และความสำคัญ
Trashbench สามารถเอาชนะคู่แข่ง ClockBench ในการแข่งขันโอเวอร์คล็อกบน YouTube และสร้างสถิติใหม่ที่ยากจะทำลายได้ เนื่องจาก GPU รุ่นใหม่มักโอเวอร์คล็อกได้เพียง 10% แม้จะใช้การดัดแปลงขั้นสูง การเพิ่มขึ้นถึง 23% จึงถือว่าเป็นความสำเร็จที่โดดเด่น

นอกจากนี้ เหตุการณ์นี้ยังสะท้อนถึงวัฒนธรรมของนักโอเวอร์คล็อกที่พร้อมจะทดลองวิธีสุดขั้ว ตั้งแต่การใช้สารทำความเย็น ไปจนถึงการดัดแปลงวงจร เพื่อผลักดันขีดจำกัดของฮาร์ดแวร์ให้ไปไกลกว่าที่ผู้ผลิตตั้งใจ

สรุปสาระสำคัญ
การทดลองโอเวอร์คล็อก
ใช้ตู้แช่แคมป์ปิ้งและสาร glycol
ทำให้ RTX 5050 ทำงานที่ 3468 MHz (เพิ่มขึ้น 23%)
ทำลายสถิติ benchmark หลายรายการ

เทคนิคที่ใช้
Shunt mod เพื่อปลดล็อกข้อจำกัดพลังงาน
Freezer cooling เพื่อรักษาอุณหภูมิ sub-zero

คำเตือน
การดัดแปลงเช่นนี้ทำให้การ์ดรายงานค่าพลังงานผิดพลาด
เสี่ยงต่อการเสียหายของวงจรหากเกิดการควบแน่นหรือแรงดันเกิน
ไม่เหมาะสำหรับผู้ใช้ทั่วไป เพราะอาจทำให้การ์ดเสียหายถาวร

https://www.tomshardware.com/pc-components/overclocking/ambitious-overclocker-pushes-rtx-5050-to-nearly-3-5-ghz-with-a-camping-freezer-smashes-world-records-smallest-blackwell-gpu-yields-23-percent-clock-boost

“AI กำลังบีบคั้นเป้าหมาย Climate ของ Big Tech”

หลังจากการเปิดตัว ChatGPT ในปี 2022 บริษัทเทคโนโลยีรายใหญ่ เช่น Microsoft, Amazon, Google และ Meta ต้องเผชิญกับความท้าทายครั้งใหญ่: การจัดหาพลังงานมหาศาลเพื่อรองรับการเติบโตของ AI ข้อมูลจาก BloombergNEF ระบุว่าอุตสาหกรรมนี้อาจต้องใช้ไฟฟ้าเพิ่มถึง 362 กิกะวัตต์ภายในปี 2035 ซึ่งมากกว่าการซื้อพลังงานสะอาดที่ทำได้ในปัจจุบันหลายเท่า

Microsoft และบริษัทอื่น ๆ แม้จะยังคงประกาศเป้าหมาย Net-zero และ Carbon-negative แต่ก็ยอมรับว่าการขยาย AI ทำให้ การปล่อยคาร์บอนเพิ่มขึ้นอย่างชัดเจน เช่น Meta เพิ่มขึ้น 64%, Google 51%, Amazon 33% และ Microsoft 23% เมื่อเทียบกับช่วงก่อนการเปิดตัว ChatGPT

เพื่อแก้ปัญหา บริษัทต่าง ๆ จึงหันไปใช้กลยุทธ์ “ทุกทางเลือก” ทั้งการซื้อพลังงานสะอาดในสัดส่วนสูงสุด การลงทุนในพลังงานนิวเคลียร์และธรณีความร้อน รวมถึงการสร้างโรงไฟฟ้าแก๊สใกล้ศูนย์ข้อมูลเพื่อให้มั่นใจว่าจะไม่เกิดไฟดับแม้เพียงนาทีเดียว อย่างไรก็ตาม แนวทางนี้ก่อให้เกิดข้อถกเถียงเรื่องความยั่งยืนและความเสี่ยงต่อภาพลักษณ์ด้านสิ่งแวดล้อม

นอกจากนี้ ปัจจัยทางการเมืองก็ซ้ำเติมสถานการณ์ เมื่อรัฐบาลสหรัฐฯ ภายใต้ประธานาธิบดี Donald Trump ลดการสนับสนุนพลังงานหมุนเวียนและยกเลิกสิทธิประโยชน์ทางภาษีที่เคยมี ทำให้การลงทุนในโครงการพลังงานสะอาดชะลอตัว และบีบให้บริษัทเทคโนโลยีต้องพึ่งพาเชื้อเพลิงฟอสซิลมากขึ้น

สรุปสาระสำคัญ
ความท้าทายด้านพลังงานของ Big Tech
AI ต้องการไฟฟ้าจำนวนมหาศาล (362 กิกะวัตต์ภายในปี 2035)
ศูนย์ข้อมูลคือหัวใจของการใช้พลังงานมหาศาล

ผลกระทบต่อเป้าหมาย Climate
Microsoft, Google, Meta, Amazon มีการปล่อยคาร์บอนเพิ่มขึ้นหลังการขยาย AI
เป้าหมาย Net-zero และ Carbon-negative ถูกกดดันอย่างหนัก

กลยุทธ์ที่บริษัทใช้
ลงทุนในพลังงานสะอาด นิวเคลียร์ และธรณีความร้อน
สร้างโรงไฟฟ้าแก๊สใกล้ศูนย์ข้อมูลเพื่อความมั่นคงทางไฟฟ้า

คำเตือนและความเสี่ยง
การพึ่งพาเชื้อเพลิงฟอสซิลอาจทำลายภาพลักษณ์ด้านสิ่งแวดล้อม
การลดสนับสนุนพลังงานหมุนเวียนจากรัฐบาลทำให้การลงทุนสะอาดชะลอตัว
หากไม่หาทางออกที่ยั่งยืน อุตสาหกรรม AI อาจกลายเป็นตัวเร่งวิกฤตสภาพภูมิอากาศ

https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2025/11/14/big-techs-climate-strategists-feeling-strain-of-ai-power-needs

“AI และโซเชียลมีเดีย กำลังทำให้สมองเสื่อมคุณภาพ (‘Brain Rot’)”

งานวิจัยจาก Wharton และ MIT พบว่า การใช้ AI Chatbot และ AI Search Tools ทำให้ผู้ใช้ผลิตเนื้อหาที่ ซ้ำซากและไร้ความลึก เมื่อเทียบกับการค้นหาข้อมูลแบบดั้งเดิม เช่น Google Search ผู้ใช้ที่พึ่งพา AI มักไม่สามารถจดจำสิ่งที่เขียนเองได้ และมีการทำงานของสมองต่ำกว่าอย่างเห็นได้ชัด

คำว่า “Brain Rot” ถูก Oxford English Dictionary ยกให้เป็นคำแห่งปี 2024 หมายถึงสภาวะที่สมองเสื่อมคุณภาพจากการเสพคอนเทนต์สั้น ๆ เช่น TikTok และ Instagram ซึ่งทำให้ผู้ใช้ติดการเลื่อนหน้าจอโดยไม่สร้างการเรียนรู้เชิงลึก ปัญหานี้ยิ่งรุนแรงขึ้นเมื่อผนวกกับการใช้ AI ที่ทำให้การค้นคว้ากลายเป็นกระบวนการแบบ Passive

ข้อมูลจากการสอบ National Assessment of Educational Progress (NAEP) ในสหรัฐฯ ชี้ว่า คะแนนการอ่านของนักเรียนมัธยมต้นและปลายตกต่ำที่สุดในรอบหลายปีหลังโควิด-19 ซึ่งนักวิจัยเชื่อว่ามีความเชื่อมโยงกับการใช้โซเชียลมีเดียและการพึ่งพา AI ในการเรียนรู้

แม้จะมีข้อกังวล แต่ผู้เชี่ยวชาญเสนอแนวทางว่า การใช้ AI อย่างมีสติ เช่น เริ่มต้นด้วยการคิดเองก่อน แล้วใช้ AI เพื่อตรวจสอบหรือปรับปรุงงาน จะช่วยให้สมองยังคงทำงานเชิงรุก และลดผลกระทบของ “Brain Rot” ได้

สรุปสาระสำคัญ
ผลการวิจัยเกี่ยวกับ AI
ผู้ใช้ Chatbot ผลิตเนื้อหาที่ซ้ำซากและไร้ความลึก
การทำงานของสมองลดลงเมื่อพึ่งพา AI
ผู้ใช้ไม่สามารถจดจำสิ่งที่เขียนเองได้

ผลกระทบจากโซเชียลมีเดีย
TikTok และ Instagram ทำให้ผู้ใช้ติดคอนเทนต์สั้น ๆ
“Brain Rot” ถูกยกเป็นคำแห่งปี 2024
การเสพคอนเทนต์แบบ Passive ลดการเรียนรู้เชิงลึก

ผลต่อเยาวชนและการศึกษา
คะแนนการอ่านของนักเรียนสหรัฐฯ ตกต่ำที่สุดในรอบหลายปี
นักวิจัยเชื่อว่ามีความเชื่อมโยงกับการใช้โซเชียลมีเดียและ AI

คำเตือนจากบทความ
การพึ่งพา AI และโซเชียลมีเดียมากเกินไปอาจทำให้สมองเสื่อมคุณภาพ
เยาวชนเสี่ยงต่อการสูญเสียทักษะการคิดวิเคราะห์และการจดจำ
หากไม่ปรับการใช้เทคโนโลยี อาจกระทบต่อระบบการศึกษาและคุณภาพแรงงานในอนาคต

https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2025/11/17/how-ai-and-social-media-contribute-to-brain-rot

“เยอรมนีทดลองรถขยะ AI ตรวจสอบการทิ้งขยะผิดถัง”

เมือง Reutlingen ในเยอรมนีได้เริ่มโครงการนำ AI มาติดตั้งบนรถเก็บขยะ เพื่อสแกนดูว่าขยะที่ประชาชนทิ้งลงถังถูกประเภทหรือไม่ โดยเฉพาะการตรวจสอบว่าขยะอินทรีย์ถูกแยกออกจากขยะทั่วไปอย่างถูกต้อง ระบบนี้ใช้กล้องและอัลกอริทึม Machine Learning เพื่อวิเคราะห์สิ่งที่อยู่ในถัง ก่อนจะบันทึกข้อมูลและแจ้งเตือนหากพบการทิ้งผิดประเภท

แนวคิดนี้เกิดขึ้นเพราะเยอรมนีมีระบบการแยกขยะที่ซับซ้อนมาก บางอพาร์ตเมนต์มีถังขยะถึง 7 ประเภท เช่น กระดาษ แก้วใส แก้วสีเข้ม พลาสติก รีไซเคิลอื่น ๆ ขยะอินทรีย์ และขยะทั่วไป การทิ้งผิดถังทำให้กระบวนการรีไซเคิลเสียหายและเพิ่มค่าใช้จ่ายในการจัดการขยะ

แม้โครงการนี้จะถูกมองว่าเป็นการใช้เทคโนโลยีเพื่อสิ่งแวดล้อม แต่ก็มีข้อกังวลเรื่อง ความเป็นส่วนตัว เพราะรถขยะจะบันทึกภาพและข้อมูลของสิ่งที่ประชาชนทิ้งลงถัง นอกจากนี้ยังมีคำถามว่า ประชาชนจะยอมรับหรือไม่หากถูกตรวจสอบพฤติกรรมการทิ้งขยะอย่างเข้มงวด

สรุปสาระสำคัญ
โครงการรถขยะ AI ในเยอรมนี
เมือง Reutlingen ทดลองใช้รถขยะติดตั้ง AI
ตรวจสอบว่าขยะอินทรีย์ถูกแยกออกจากขยะทั่วไป
ใช้กล้องและ Machine Learning วิเคราะห์สิ่งที่อยู่ในถัง

เหตุผลที่ต้องใช้ AI
ระบบแยกขยะในเยอรมนีมีหลายประเภท (บางที่ถึง 7 ถัง)
การทิ้งผิดถังทำให้รีไซเคิลเสียหายและเพิ่มค่าใช้จ่าย

ข้อกังวลและคำเตือน
ประเด็นความเป็นส่วนตัวจากการบันทึกภาพและข้อมูลขยะ
ความเสี่ยงที่ประชาชนอาจไม่ยอมรับการตรวจสอบเข้มงวด
หากระบบผิดพลาดอาจสร้างความไม่พอใจและลดความร่วมมือในการรีไซเคิล

https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2025/11/16/in-germany-ai-powered-rubbish-trucks-scan-for-waste-in-the-wrong-bin

“AI กำลังทำลาย Wikipedia – การศึกษาอาจเป็นทางรอด”

บทความโดย Nadav Ziv และ Sam Wineburg ระบุว่า AI กำลังดูดข้อมูลจาก Wikipedia โดยไม่คืนทราฟฟิกกลับมา ทำให้ระบบนิเวศข้อมูลที่พึ่งพาการมีส่วนร่วมของอาสาสมัครเสี่ยงต่อการเสื่อมสลาย แม้ Wikipedia จะถูกมองว่าไม่เชื่อถือได้ในโรงเรียน แต่จริง ๆ แล้วมีความแม่นยำสูง และถูกใช้โดยแพทย์และนักตรวจสอบข้อเท็จจริง

ตัวอย่างที่ชัดคือโฆษณาของบริษัท AI อย่าง Perplexity ที่นำเสนอความสะดวกสบายในการให้คำตอบสั้น ๆ โดยไม่ต้องคลิกแหล่งข้อมูลใด ๆ แม้จะมีการใส่ลิงก์ แต่ผู้ใช้ส่วนใหญ่ก็ไม่คลิกกลับไปยังต้นทาง ปัญหานี้สะท้อนว่า AI กำลัง “ตัดขาดข้อมูลจากแหล่งกำเนิด” และทำให้ผู้ใช้พอใจในคำตอบที่ถูกตัดทอน

นอกจากนี้ AI ยังส่งผลกระทบต่อสื่ออื่น ๆ เช่น เว็บไซต์ข่าว ที่สูญเสียทราฟฟิกไปกว่า 35% เมื่อผู้ใช้พอใจกับสรุปที่ AI สร้างขึ้น ปรากฏการณ์นี้คล้ายกับยุคแรกของอินเทอร์เน็ตที่เสิร์ชเอนจินอย่าง AltaVista พยายามกักผู้ใช้ไว้ในแพลตฟอร์มเพื่อสร้างรายได้จากโฆษณา ต่างจาก Google ที่เคยช่วยส่งผู้ใช้ไปยังแหล่งข้อมูลจริง

ผู้เขียนเสนอว่า การศึกษาเป็นทางออก โดยการสอนให้ผู้ใช้ตรวจสอบว่าใครอยู่เบื้องหลังข้อมูล และฝึกการคลิกกลับไปยังต้นทาง งานวิจัยในหลายประเทศแสดงให้เห็นว่าเพียงไม่กี่ชั่วโมงของการฝึกอบรมก็สามารถเพิ่มทักษะการตัดสินใจเชิงข้อมูลได้อย่างมาก การศึกษาเช่นนี้จะช่วยให้ผู้ใช้ไม่เป็นเพียงผู้รับข้อมูลแบบ Passive แต่กลายเป็นผู้ตรวจสอบและผู้มีส่วนร่วมเชิงวิพากษ์

สรุปสาระสำคัญ
ปัญหาที่ Wikipedia เผชิญ
AI ดึงข้อมูลไปใช้โดยไม่คืนทราฟฟิก
ผู้ใช้พอใจกับคำตอบที่ถูกตัดทอน ไม่คลิกกลับไปยังต้นทาง
ส่งผลให้แรงจูงใจในการสร้างเนื้อหาคุณภาพลดลง

ผลกระทบต่อระบบนิเวศข้อมูล
เว็บไซต์ข่าวสูญเสียทราฟฟิกกว่า 35%
AI สร้างระบบที่กักผู้ใช้ไว้ในแพลตฟอร์ม คล้ายเสิร์ชเอนจินยุคแรก

ข้อเสนอเพื่อแก้ปัญหา
ใช้การศึกษาเพื่อสอนผู้ใช้ตรวจสอบแหล่งข้อมูล
ฝึกให้คลิกกลับไปยังต้นทางและประเมินความน่าเชื่อถือ
เปลี่ยนผู้ใช้จากผู้รับข้อมูลแบบ Passive เป็นผู้ตรวจสอบเชิงวิพากษ์

คำเตือนจากบทความ
หากผู้ใช้ยังคงพึ่งพา AI โดยไม่ตรวจสอบ อาจทำให้ข้อมูลคุณภาพหายไป
ระบบนิเวศความรู้เสี่ยงต่อการเสื่อมสลายเมื่อแรงจูงใจในการสร้างเนื้อหาลดลง

https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2025/11/15/opinion-how-to-save-wikipedia-from-ai