"ไม่เลือกแล้ว!" นิด้าโพลชี้...ประชาชนกว่า 50% ตัดสินใจไม่เลือก สส.คนเดิม...หากวันนี้เป็นวันเลือกตั้ง https://www.thai-tai.tv/news/20978/ . #นิด้าโพล #การเมืองไทย #ความหวังของประชาชน #ผลสำรวจ #ข่าวการเมือง #ไทยไท

🧠 เมื่อ TikTok กลายเป็นห้างสรรพสินค้า: พลังของวิดีโอสั้นที่เปลี่ยนใจผู้ซื้อ ลองนึกภาพว่าเราเลื่อนดู TikTok แล้วเจอคนธรรมดารีวิวสบู่ล้างหน้าแบบบ้าน ๆ ไม่ใช่ดารา ไม่ใช่แบรนด์ดัง แต่พูดจริง ใช้จริง และดูน่าเชื่อถือ—คุณอาจจะซื้อทันทีโดยไม่รู้ตัว จากผลสำรวจของ Omnisend พบว่า 66% ของผู้บริโภคเชื่อถือคำแนะนำจากผู้ใช้ทั่วไปบนโซเชียลมีเดีย มากกว่าคำแนะนำจากดาราหรืออินฟลูเอนเซอร์ เพราะคนดังมักได้รับค่าจ้างจากแบรนด์ วิดีโอที่มีประสิทธิภาพที่สุดคือคลิปสั้น 10–15 วินาที ที่ถ่ายแบบไม่เป็นทางการ พูดจากมุมมองส่วนตัว เหมือนเพื่อนแนะนำเพื่อน ไม่ใช่โฆษณา นอกจากนี้ 70% ของผู้ตอบแบบสอบถามใช้โซเชียลมีเดียในการ “หาข้อมูลก่อนซื้อ” โดยให้ความสำคัญกับรีวิวที่ได้รับการยืนยัน และคอมเมนต์จากผู้ใช้จริง แม้ TikTok จะไม่ได้รับเครดิตตรง ๆ ว่าเป็นตัวกระตุ้นยอดขาย แต่การเห็นสินค้าซ้ำ ๆ บนแพลตฟอร์มนี้ทำให้ผู้บริโภค “จำ” และ “เชื่อ” เมื่อเห็นสินค้านั้นในช่องทางอื่น ✅ พฤติกรรมผู้บริโภคยุคโซเชียล ➡️ 66% เชื่อคำแนะนำจากผู้ใช้ทั่วไปมากกว่าคนดัง ➡️ 70% ใช้โซเชียลมีเดียในการหาข้อมูลก่อนซื้อ ➡️ 45% มีแนวโน้มซื้อสินค้าที่กำลังเป็นกระแสบนแพลตฟอร์ม ✅ ประสิทธิภาพของวิดีโอสั้น ➡️ วิดีโอ 10–15 วินาทีแบบไม่เป็นทางการให้ผลดีที่สุด ➡️ การพูดจากมุมมองส่วนตัวสร้างความน่าเชื่อถือ ➡️ การเห็นสินค้าซ้ำ ๆ บนแพลตฟอร์มช่วยกระตุ้นการจดจำ ✅ ความเปลี่ยนแปลงในกลยุทธ์การตลาด ➡️ TikTok กลายเป็นจุดเริ่มต้นของการตัดสินใจซื้อ ➡️ แบรนด์ต้องปรับตัวจากการใช้คนดัง มาใช้ผู้ใช้จริง ➡️ การสร้างคอนเทนต์ที่ “ดูจริง” สำคัญกว่าความสวยงาม ✅ ข้อมูลเสริมจากวงการ e-commerce ➡️ Shoppable Videos ช่วยลดขั้นตอนจากการดูไปสู่การซื้อ ➡️ 82% ของผู้ชมตัดสินใจซื้อหลังดูวิดีโอสินค้า ➡️ Instagram มีผู้ใช้ที่ช้อปผ่านแพลตฟอร์มเกือบครึ่งหนึ่งทุกสัปดาห์ https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2025/08/16/these-kinds-of-social-media-videos-are-most-likely-to-convert-shoppers

🧠💻 เมื่อ AI เขียนโค้ดได้เก่งกว่ามนุษย์ แล้วนักพัฒนาจะอยู่ตรงไหนในโลกใหม่ของการเขียนโปรแกรม? ผลสำรวจจาก Clutch และ Stack Overflow ปี 2025 เผยว่า 53% ของนักพัฒนามองว่า AI โดยเฉพาะ LLMs (Large Language Models) สามารถเขียนโค้ดได้ดีกว่ามนุษย์ทั่วไป และ 80% ใช้ AI coding tools เป็นส่วนหนึ่งของ workflow ประจำวัน แม้จะมีความนิยมเพิ่มขึ้น แต่ความเชื่อมั่นกลับลดลงอย่างเห็นได้ชัด โดยมีเพียง 29% ที่เชื่อมั่นในความถูกต้องของโค้ดที่ AI สร้างขึ้น และ 45% ระบุว่า “โค้ดที่เกือบถูก” จาก AI เป็นปัญหาหลัก เพราะมันสร้าง bug ที่ยากต่อการตรวจจับ นักพัฒนาหลายคนยังคงใช้ AI เพราะมันช่วยเพิ่ม productivity ได้จริง โดยเฉพาะในงานที่ซ้ำซาก เช่น boilerplate code หรือการแปลงโครงสร้างข้อมูล แต่เมื่อพูดถึงงานที่ซับซ้อน เช่น system architecture หรือ security-critical code นักพัฒนายังต้องการ “มนุษย์อีกคน” เพื่อช่วยตรวจสอบ GitHub CEO ยังกล่าวว่า “นักพัฒนาในอนาคตไม่ใช่คนพิมพ์โค้ด แต่เป็น creative director ของโค้ด” และคาดว่า 90% ของการเขียนโค้ดจะถูก AI ทำแทนภายใน 5 ปี ✅ 53% ของนักพัฒนาเชื่อว่า AI เขียนโค้ดได้ดีกว่ามนุษย์ ➡️ โดยเฉพาะในงานที่ซ้ำซากและโครงสร้างพื้นฐาน ✅ 80% ของนักพัฒนาใช้ AI coding tools เป็นประจำ ➡️ เช่น GitHub Copilot, Amazon CodeWhisperer, ChatGPT ✅ 45% ระบุว่า “โค้ดที่เกือบถูก” จาก AI เป็นปัญหาหลัก ➡️ สร้าง bug ที่ยากต่อการตรวจจับ โดยเฉพาะสำหรับนักพัฒนาใหม่ ✅ 75% ของนักพัฒนาเลือกถามมนุษย์เมื่อไม่มั่นใจในคำตอบของ AI ➡️ แสดงถึงความต้องการ human verification ในระบบที่สำคัญ ✅ GitHub คาดว่า 90% ของโค้ดจะถูก AI เขียนภายใน 5 ปี ➡️ นักพัฒนาต้องเปลี่ยนบทบาทเป็นผู้ออกแบบและควบคุมคุณภาพ ✅ 79% เชื่อว่าทักษะด้าน AI จะกลายเป็นข้อกำหนดพื้นฐานของนักพัฒนา ➡️ และ 45% มองว่า AI จะลดอุปสรรคสำหรับนักพัฒนาใหม่ ✅ Stack Overflow พบว่า 46% ของนักพัฒนาไม่เชื่อมั่นในความถูกต้องของ AI ➡️ โดยเฉพาะในงานที่ซับซ้อนหรือมีความเสี่ยงสูง ✅ “Vibe coding” หรือการใช้ prompt สร้างแอปทั้งตัวยังไม่เป็นที่ยอมรับ ➡️ 72% ของนักพัฒนาไม่ใช้แนวทางนี้ในงานจริง ✅ AI coding tools ช่วยให้เรียนรู้ภาษาใหม่และเทคนิคใหม่ได้เร็วขึ้น ➡️ 44% ของนักพัฒนาใช้ AI เพื่อเรียนรู้สิ่งใหม่ในปีที่ผ่านมา ✅ การใช้ AI อย่างมีสติ เช่น “sparring partner” ช่วยพัฒนาทักษะได้จริง ➡️ ไม่ใช่แค่เครื่องมือ แต่เป็นผู้ช่วยในการคิดและแก้ปัญหา ‼️ โค้ดจาก AI ที่ “เกือบถูก” อาจสร้าง bug ที่ยากต่อการตรวจสอบ ⛔ โดยเฉพาะในระบบที่มีความเสี่ยงสูง เช่น security หรือ backend ‼️ ความเชื่อมั่นใน AI ลดลงจาก 40% เหลือเพียง 29% ในปี 2025 ⛔ แสดงถึงความกังวลเรื่องคุณภาพและความน่าเชื่อถือ ‼️ นักพัฒนาใหม่อาจพึ่ง AI มากเกินไปจนขาดความเข้าใจพื้นฐาน ⛔ เสี่ยงต่อการสร้างระบบที่ไม่มีความมั่นคงหรือยืดหยุ่น ‼️ ตลาดงานระดับเริ่มต้นอาจหายไปเมื่อ AI เขียนโค้ดแทน ⛔ หากไม่มีการฝึกฝนและพัฒนา นักพัฒนาอาจถูกแทนที่โดยสมบูรณ์ https://www.techradar.com/pro/are-you-better-at-coding-than-ai-developers-dont-think-so

🎙️ เรื่องเล่าจากข่าว: เมื่อ AI กลายเป็นผู้สัมภาษณ์งาน แต่ผู้สมัครกลับบอกว่า “ขอไม่ทำงานดีกว่า” ในปี 2025 บริษัทต่าง ๆ หันมาใช้ AI เพื่อจัดการกระบวนการสรรหาพนักงาน ตั้งแต่คัดกรองใบสมัคร ไปจนถึงสัมภาษณ์เบื้องต้นผ่าน Zoom หรือวิดีโอคอล โดยไม่มีมนุษย์อยู่ปลายสาย ผู้สมัครหลายคนกลับรู้สึก “หมดศรัทธา” และ “ถูกลดคุณค่า” จนถึงขั้นยอมไม่สมัครงานเลย Debra Borchardt นักเขียนและบรรณาธิการที่หางานมานานกว่า 3 เดือน เล่าว่า “การหางานมันดูดพลังชีวิตอยู่แล้ว แล้วต้องมานั่งคุยกับหุ่นยนต์อีก มันเกินจะรับไหว” เธอออกจากการสัมภาษณ์กลางคันทันทีหลังรู้ว่าอีกฝั่งไม่ใช่มนุษย์ แม้ HR จะมองว่า AI เป็นเครื่องมือช่วยลดภาระจากการต้องคัดเลือกผู้สมัครหลายพันคน แต่ผู้สมัครกลับมองว่าเป็น “สัญญาณเตือน” ว่าบริษัทนั้นไม่ให้ความสำคัญกับมนุษย์ และอาจมีวัฒนธรรมองค์กรที่เย็นชา ✅ บริษัทต่าง ๆ ใช้ AI เป็นผู้สัมภาษณ์งานเบื้องต้นแทนมนุษย์ ➡️ ผู้สมัครเข้าร่วม Zoom หรือวิดีโอคอลแล้วพบว่าอีกฝั่งคือ AI ➡️ AI ทำหน้าที่ถามคำถามและบันทึกคำตอบเพื่อประเมินเบื้องต้น ✅ ผู้สมัครจำนวนมากรู้สึกถูกลดคุณค่าและเลือกไม่เข้าร่วมการสัมภาษณ์กับ AI ➡️ บางคนถึงขั้นยอมตกงานแทนที่จะคุยกับหุ่นยนต์ ➡️ มองว่าเป็น “ความอัปยศเพิ่มเติม” จากการหางานที่ยากอยู่แล้ว ✅ HR ใช้ AI เพื่อจัดการกับจำนวนผู้สมัครมหาศาลในแต่ละตำแหน่ง ➡️ AI ช่วยคัดกรองใบสมัคร, นัดสัมภาษณ์, และส่งอีเมลอัตโนมัติ ➡️ ช่วยลดภาระของทีม HR ที่มีขนาดเล็กลง ✅ ผู้สมัครมองว่า AI เป็นสัญญาณของวัฒนธรรมองค์กรที่ไม่ให้ความสำคัญกับมนุษย์ ➡️ การไม่มีมนุษย์ในขั้นตอนแรกทำให้รู้สึกว่า “บริษัทไม่แคร์คน” ➡️ ส่งผลต่อความเชื่อมั่นและความตั้งใจในการสมัครงาน ✅ บางบริษัทใช้ AI เพื่อวิเคราะห์เสียง, สีหน้า, และคำตอบของผู้สมัคร ➡️ เช่น HireVue และ Modern Hire ใช้เทคโนโลยีวิเคราะห์แบบเรียลไทม์ ➡️ อ้างว่าเป็นการประเมินตามทักษะ ไม่ใช่ความสัมพันธ์ส่วนตัว ✅ ผลสำรวจพบว่า 67% ของผู้สมัครรู้สึกไม่สบายใจเมื่อบริษัทใช้ AI ในการคัดกรองใบสมัคร ➡️ 90% ต้องการให้บริษัทเปิดเผยการใช้ AI อย่างโปร่งใส ➡️ ความโปร่งใสช่วยเพิ่มความเชื่อมั่นและความร่วมมือ ✅ AI เหมาะกับงานที่มีผู้สมัครจำนวนมาก เช่น retail หรือ customer service ➡️ ช่วยคัดกรองเบื้องต้นและจัดการเวลาได้ดี ➡️ แต่ควรมีมนุษย์เข้ามาในขั้นตอนสำคัญ ✅ การสัมภาษณ์งานคือจุดเริ่มต้นของความสัมพันธ์ระหว่างบริษัทกับพนักงาน ➡️ การใช้ AI อาจทำให้ความสัมพันธ์นั้นเริ่มต้นด้วยความเย็นชา ➡️ ส่งผลต่อความรู้สึกของผู้สมัครและการตัดสินใจรับงาน https://fortune.com/2025/08/03/ai-interviewers-job-seekers-unemployment-hiring-hr-teams/

🎙️ เรื่องเล่าจากข่าว: เมื่อวัยรุ่นเลือก AI เป็นเพื่อนสนิท—ความสะดวกที่อาจแลกด้วยสุขภาพจิต จากผลสำรวจโดย Common Sense Media พบว่า: - มากกว่า 70% ของวัยรุ่นในสหรัฐฯ เคยพูดคุยกับ AI companions อย่างน้อยหนึ่งครั้ง - เกินครึ่งพูดคุยกับ AI เป็นประจำ หนึ่งในสามใช้ AI เพื่อพูดคุยเรื่องสำคัญ เช่น ความเครียด ความรัก หรือการตัดสินใจในชีวิต วัยรุ่นเหล่านี้มองว่า AI เป็น “เครื่องมือ” มากกว่า “เพื่อน” แต่ก็มีจำนวนไม่น้อยที่ใช้ AI ในบทบาทที่ลึกซึ้ง เช่น การเล่นบทบาทสมมติ การให้กำลังใจ หรือแม้แต่ความสัมพันธ์แบบโรแมนติก แม้ 80% ของวัยรุ่นยังใช้เวลากับเพื่อนจริงมากกว่า AI แต่การที่พวกเขาเริ่มรู้สึกว่า AI “เข้าใจ” และ “ไม่ตัดสิน” กลายเป็นจุดเปลี่ยนที่ทำให้ AI กลายเป็นพื้นที่ปลอดภัยทางอารมณ์สำหรับหลายคน อย่างไรก็ตาม นักจิตวิทยาเตือนว่า AI ไม่สามารถแทนที่การพัฒนาทักษะทางสังคมที่จำเป็นต่อการเติบโตของวัยรุ่นได้ และอาจนำไปสู่การพึ่งพาเทคโนโลยีอย่างไม่เหมาะสม ✅ มากกว่า 70% ของวัยรุ่นในสหรัฐฯ เคยพูดคุยกับ AI companions อย่างน้อยหนึ่งครั้ง ➡️ เกินครึ่งพูดคุยกับ AI เป็นประจำ ➡️ หนึ่งในสามใช้ AI เพื่อพูดคุยเรื่องสำคัญแทนคนจริง ✅ วัยรุ่นใช้ AI ในบทบาทหลากหลาย เช่น การให้กำลังใจ ความสัมพันธ์ และการฝึกสนทนา ➡️ บางคนรู้สึกว่า AI เข้าใจมากกว่าเพื่อนจริง ➡️ มีการใช้ AI ในบทบาทโรแมนติกและบทบาทสมมติ ✅ AI companions ถูกมองว่าเป็นเครื่องมือมากกว่าเพื่อน แต่ก็มีผลต่ออารมณ์อย่างชัดเจน ➡️ วัยรุ่นบางคนรู้สึกพึงพอใจมากกว่าการคุยกับคนจริง ➡️ AI ให้ความรู้สึกปลอดภัย ไม่ตัดสิน และตอบกลับทันที ✅ ผลสำรวจชี้ว่า AI เริ่มมีผลต่อพัฒนาการทางสังคมของวัยรุ่น ➡️ วัยรุ่นบางคนเริ่มพึ่งพา AI ในการตัดสินใจชีวิต ➡️ เกิดการเปลี่ยนแปลงในรูปแบบการเข้าสังคม ✅ OpenAI เปิดตัวฟีเจอร์ “memory” ที่ทำให้ AI จำการสนทนาเก่าได้ ➡️ เพิ่มความรู้สึกใกล้ชิดและความต่อเนื่องในการสนทนา ➡️ อาจทำให้ผู้ใช้รู้สึกว่า AI “รู้จัก” ตนจริง ๆ ‼️ AI companions อาจส่งผลเสียต่อสุขภาพจิตของวัยรุ่น ⛔ มีรายงานว่าบางคนรู้สึกไม่สบายใจกับสิ่งที่ AI พูดหรือทำ ⛔ AI อาจให้คำแนะนำที่เป็นอันตรายหรือไม่เหมาะสม ‼️ วัยรุ่นที่มีปัญหาสุขภาพจิตหรืออยู่ในช่วงเปลี่ยนผ่านชีวิตมีความเสี่ยงสูง ⛔ อาจเกิดการพึ่งพา AI แทนการพัฒนาทักษะทางสังคมจริง ⛔ เสี่ยงต่อการเข้าใจความสัมพันธ์ผิดเพี้ยน ‼️ AI บางตัวมีบทสนทนาเชิงเพศหรือเนื้อหาที่ไม่เหมาะสม แม้ผู้ใช้จะระบุว่าเป็นผู้เยาว์ ⛔ ไม่มีระบบกรองที่ปลอดภัยเพียงพอ ⛔ อาจนำไปสู่พฤติกรรมเสี่ยงหรือความเข้าใจผิดเกี่ยวกับความสัมพันธ์ ‼️ การพูดคุยกับ AI อาจทำให้วัยรุ่นหลีกเลี่ยงการเผชิญหน้ากับสถานการณ์จริง ⛔ ลดโอกาสในการเรียนรู้จากความผิดพลาด ⛔ ทำให้ขาดทักษะการจัดการอารมณ์และความขัดแย้ง https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2025/08/03/a-third-of-teens-prefer-ai-039companions039-to-people-survey-shows

🎙️ เรื่องเล่าจากข่าว: นักพัฒนาใช้ AI มากขึ้น แต่เชื่อใจน้อยลง—เมื่อ “เกือบถูก” กลายเป็นต้นทุนที่ซ่อนอยู่ จากผลสำรวจนักพัฒนากว่า 49,000 คนโดย Stack Overflow พบว่า 80% ใช้ AI ในงานเขียนโค้ดในปี 2025 ซึ่งเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา แต่ในขณะเดียวกัน ความเชื่อมั่นในความแม่นยำของ AI กลับลดลงเหลือเพียง 29% จาก 40% ในปีก่อน ปัญหาหลักคือ “คำตอบที่เกือบถูก” จาก AI เช่น GitHub Copilot หรือ Cursor ที่ดูเหมือนจะใช้งานได้ แต่แฝงข้อผิดพลาดเชิงตรรกะหรือบั๊กที่ยากจะตรวจพบ โดยเฉพาะนักพัฒนารุ่นใหม่ที่มักเชื่อคำแนะนำของ AI มากเกินไป ผลคือ นักพัฒนาต้องเสียเวลานานในการดีบัก และกว่า 1 ใน 3 ต้องกลับไปหาคำตอบจาก Stack Overflow เพื่อแก้ปัญหาที่เกิดจากโค้ดที่ AI สร้างขึ้น แม้จะมีโมเดลใหม่ที่เน้นการให้เหตุผลมากขึ้น แต่ปัญหา “เกือบถูก” ยังคงอยู่ เพราะเป็นธรรมชาติของการสร้างข้อความแบบคาดการณ์ ซึ่งไม่สามารถเข้าใจบริบทลึกได้เหมือนมนุษย์ ✅ 80% ของนักพัฒนาใช้ AI ในงานเขียนโค้ดในปี 2025 ➡️ เพิ่มขึ้นจาก 76% ในปี 2024 ➡️ เป็นการยอมรับอย่างกว้างขวางในวงการ ✅ ความเชื่อมั่นในความแม่นยำของ AI ลดลงเหลือ 29% ➡️ จาก 40% ในปี 2024 และ 43% ในปี 2023 ➡️ สะท้อนความกังวลเรื่องคุณภาพของผลลัพธ์ ✅ 45% ของนักพัฒนาระบุว่าการดีบักโค้ดจาก AI ใช้เวลามากกว่าที่คาด ➡️ โดยเฉพาะเมื่อโค้ดดูเหมือนถูกแต่มีข้อผิดพลาดซ่อนอยู่ ➡️ ส่งผลให้ workflow สะดุดและเสียเวลา ✅ มากกว่า 1 ใน 3 ของนักพัฒนาเข้า Stack Overflow เพื่อแก้ปัญหาที่เกิดจาก AI ➡️ แสดงว่า AI ไม่สามารถแทนที่ความรู้จากชุมชนได้ ➡️ Stack Overflow ยังมีบทบาทสำคัญในการแก้ปัญหา ✅ 72% ของนักพัฒนาไม่ใช้ “vibe coding” หรือการวางโค้ดจาก AI โดยไม่ตรวจสอบ ➡️ เพราะเสี่ยงต่อการเกิดบั๊กที่ยากตรวจจับ ➡️ ไม่เหมาะกับการใช้งานในระบบจริง ✅ AI ยังมีข้อดีด้านการเรียนรู้ โดยช่วยลดความยากในการเริ่มต้นภาษาใหม่หรือ framework ใหม่ ➡️ ให้คำตอบเฉพาะจุดที่ตรงกับบริบท ➡️ เสริมการค้นหาจากเอกสารแบบเดิม ‼️ โค้ดที่ “เกือบถูก” จาก AI อาจสร้างบั๊กที่ยากตรวจจับและใช้เวลานานในการแก้ไข ⛔ โดยเฉพาะกับนักพัฒนาที่ไม่มีประสบการณ์ ⛔ อาจทำให้ระบบมีข้อผิดพลาดที่ไม่รู้ตัว ‼️ การเชื่อคำแนะนำของ AI โดยไม่ตรวจสอบอาจทำให้เกิดความเสียหายในระบบจริง ⛔ AI ไม่เข้าใจบริบทเชิงธุรกิจหรือข้อจำกัดเฉพาะ ⛔ ต้องมีการตรวจสอบจากมนุษย์เสมอ ‼️ การใช้ AI โดยไม่มีการฝึกอบรมหรือแนวทางที่ชัดเจนอาจสร้างภาระมากกว่าประโยชน์ ⛔ ผู้ใช้ต้องเข้าใจขีดจำกัดของเครื่องมือ ⛔ ต้องมี mindset ที่ไม่พึ่งพา AI อย่างเดียว ‼️ การใช้ autocomplete จาก AI โดยไม่พิจารณาอาจฝังข้อผิดพลาดลงในระบบ ⛔ ต้องใช้ AI เป็น “คู่คิด” ไม่ใช่ “ผู้แทน” ⛔ ควรใช้เพื่อเสนอไอเดีย ไม่ใช่แทนการเขียนทั้งหมด https://www.techspot.com/news/108907-developers-increasingly-embrace-ai-tools-even-their-trust.html

ตอน 2 จิ๊กโก๋ปากซอย สร้างวินมอ’ไซค์ อเมริกาเป็นนักวางแผนตัวพ่อ อเมริกามีแผนสำหรับทุกประเทศเป้าหมาย ทุกขั้นตอน เขียนแผนอย่างละเอียด มีรายงานทุกเรื่องที่เห็นว่าสำคัญ ….เก็บเรื่องระบบทุนนิยมไว้ก่อน เด็กมันยังละอ่อนนัก เดี๋ยวมันตกใจ วิ่งหนีรอดตาข่าย จะกินอาหารอร่อยต้องใจเย็นๆ แผนหมายเลข 1 สำหรับการเคี้ยวไทยของอเมริกา ตาม Pax Americana เน้นเรื่องเศรษฐกิจและความมั่นคงนำหน้า ดังนั้น ต้องเปลี่ยนประเทศไทยจากที่เป็นประเทศเกษตรกรรม เป็นประเทศอุตสาหกรรมให้ได้ก่อน เรื่องความมั่นคงอย่าเพิ่งถาม เดี๋ยวจะเห็นว่ามาอย่างไร อเมริกา เป็นนักวางแผนที่มีจิตวิทยาสูง คนเราน่ะนะ จะให้ทำอะไร มันต้องให้สบายกระเป๋าก่อน มีเงินแล้วมันถึงจะพูดกันรู้เรื่อง แหม! มันเดินตามกันเปี๊ยบเลย ใครนะ ที่ใช้เงินเข้าล่อ แบบคุณพ่ออเมริกา ปี พ.ศ.2501 อเมริกาจึงส่งผู้เชี่ยวชาญจากธนาคารโลก เป็นของขวัญให้รัฐบาลสฤษดิ์ มาเป็นทีมใหญ่ ไทยแลนด์ดีใจเหมือนได้แก้ว กลุ่มผู้เชี่ยวชาญขนกันมาทำการสำรวจประเทศไทยอย่างละเอียดถี่ถ้วน ดูทั้งบนดินใต้ดินใต้น้ำในทะเล ทุกซอก ทุกหลุม ประมาณว่าแทบจะถลกผ้านุ่งคุณยายดูยังงั้นเชียว สำรวจอยู่ 1 ปีจึงเสร็จ เสร็จแล้วก็ทำรายงานสำรวจชุดใหญ่ ส่งให้คุณพ่ออเมริกา ชุดเล็กก็เสนอให้คุณป๋าผ้าขะม้าไทย (แสดงว่ามันดูกันละเอียดจริง ไม่เหมือนข้าราชการบ้านเราไปดูงานบ้านเขาเลยนะ ไป 15 วัน ช้อปปิ้งเสีย 10 วัน เข้าบ่อนอีก 5 วัน อ้าว แล้วดูงานตอนไหน ก็ตอนขึ้นเครื่องกลับ หลับฝันเอาไง บ้านเรามันถึงเจริญ) ผลสำรวจสรุปว่า เพื่อทดแทนการนำเข้า ที่ทำให้ไทยแลนด์ขาดดุลการค้า ฝรั่งบอกว่า ไทยควรเปลี่ยนจากประเทศกสิกรรม ทำการเกษตร มาเป็นประเทศอุตสาหกรรม ทำการผลิตสินค้าส่งออก เขียนตามโผที่ล็อกไว้เลย กองสลากเรายังล็อกโผไม่ได้เท่านี้ รายงานสำรวจดังกล่าว เป็นไปตามใบสั่งคุณพ่ออเมริกา ที่ต้องการให้ประเทศด้อยพัฒนาทั้งหลาย (ตอนนั้นเราก็เป็นประเทศด้อยนะ ไม่ต้องค้อน ตอนนี้ก็ยังด้อยอยู่อีกหลายเรื่อง) เปิดทางให้ทุนอเมริกัน เข้าไปลงทุนผลิตสินค้าอุตสาหกรรม นอกจากอเมริกา จะได้ประโยชน์ในการขยายการลงทุนแล้ว อเมริกาจะได้ขายเครื่อง จักร และสารพัดอุปกรณ์ที่ต้องใช้ในขบวนการผลิต เช่น พลังงานไฟฟ้า น้ำมัน เขื่อน อุปกรณ์เทคนิค อุปกรณ์การขนส่ง ฯลฯ ให้ไทยอีกด้วย สิ่งที่ไทยได้ขายคือ วัตถุดิบบางอย่างที่มีในประเทศและแรงงาน แค่นั้นเอง ….อืมมม คุ้มแสนคุ้ม… คุณป๋าไทยเมื่อได้รับรายงานสำรวจฯ ก็เนื้อเต้นไปหมด เห็นโอกาสทองทำเงินอยู่ข้างหน้า… งานคือเงิน เงินคืองาน บันดาลสุข …คุณป๋าไทยรีบออกคำสั่ง แต่งตั้งคณะกรรมการพัฒนาเศรษฐกิจและสังคมแห่ง ชาติทันที ในปี พ.ศ.2504 และนั่นคือกำเนิดสภาพัฒน์ฯ ที่เรารู้จัก สภาพัฒน์ฯ ทำหน้าที่วางแผนพัฒนาเศรษฐกิจประเทศไทยตั้งแต่ พ.ศ.2504 ถึงปัจจุบัน ตามแนวทางที่ฝรั่ง (หลอก) ให้ไทยเดิน ควรรู้ด้วยว่า แผนพัฒนาเศรษฐกิจประเทศไทย ฉบับที่ 1 ใช้รายงานธนาคารโลก ฉบับใบสั่งทั้งฉบับนั่นแหละ แปลเป็นไทย ทำเป็นแผนแม่บท ง่ายดีจัง ไม่ต้องเสียเวลา ไทยมีส่วนร่วมเพียงในฐานะผู้รับบัญชา ขอรับกระผม นอกจากนี้แผนพัฒนาเศรษฐกิจประเทศไทย ตั้งแต่ฉบับที่ 1 ถึง 6 เดินตามแนวทางรายงานธนาคารโลกทั้งสิ้น ปัจจุบันเป็นฉบับที่ 12 ซึ่งก็ไม่มีแนวทางพัฒนาประเทศ ที่ชัดเจนเหมาะสมกับสภาพ และสภาวะของประเทศ แถม เละเทะเหมือนกินจับฉ่าย ควรรู้อีกด้วยว่าในรายงานของธนาคารโลก ไม่เน้นถึงการพัฒนาการปลูกข้าว ซึ่งเป็นสินค้าส่งออกอันดับ 1 ของไทย ตรงกันข้ามดันมีข้อเสนอให้เก็บพรีเมี่ยมข้าว! พอจะเห็นกันบ้างหรือยังว่า สิ่งที่เรียกว่าแผนพัฒนาเศรษฐกิจฯของขวัญจากคุณพ่ออเมริกา แท้จริงแล้ว เป็นบัวหิมะพันปีเพิ่มพลัง หรือ ยาละลายกระดูกสลายพลัง นักล่าอาณานิคมรุ่นใหม่นี่เยี่ยมจริงๆ หลังจากนั้น การพัฒนาประเทศไทยก็เดินตามแนวที่คุณพ่ออเมริกากำหนด หรือกำกับ ผ่านหน่วยงานธนาคารโลก (World Bank), IMF, IFC, ADB ฯลฯ ที่เราขยันกู้เขามาตลอด เริ่มเข้าใจหรือยังครับ ทำไมเขาถึงต้องตั้งธนาคารโลก, IMF ฯลฯ สัญญาเงินกู้ทุกฉบับของ World Bank, IMF , IFC จะมีข้อกำหนดบังคับผู้กู้ ตามที่คุณพ่ออเมริกาต้อง การ ให้โลกเดินไปในทิศทางที่คุณพ่อและพวกต้องการคือ ทุนนิยมเสรี นั่นเอง อเมริกาสามารถควบคุมธนาคารโลก, IMF, IFC ได้ในกำมือ เพราะอเมริกาจ่ายเงินสนับสนุนสูงที่สุดมากกว่าประเทศอื่นๆ พูดให้ชัดธนาคารโลก, IMF, IFC ก็เด็กในกระเป๋าอเมริกานั่นแหละ! แต่การพัฒนาประเทศ จะเดินตามใบสั่งของคุณพ่ออเมริกาไม่ได้ ถ้าไม่มีข้าราชการที่จูงง่าย พร้อมเป็นขี้ข้า ไม่ว่าจะเป็นขี้ข้าฝรั่ง หรือนักการเมืองไทย เห็นๆ กันอยู่ตั้งกะสมัย 50 ปีก่อน จนถึงเดี๋ยวนี้ มีอะไรเปลี่ยนไปบ้าง ข้าราชการที่มีความสามารถ แต่พร้อมที่จะถูกฝรั่งหลอกใช้ (เอ๊ะ หรือเต็มใจ!)ที่เรียกกันว่า technocrat (technocrat ต้นแบบก็อย่างนายเกษม จาติกวนิช นายอานันท์ ปันยารชุน นายอำนวย วีรวรรณ นั่นแหละ) ก็เป็นผู้รับแผนคุณพ่อฝรั่งมาดำเนินการ Technocrat เหล่านี้มาจากไหนล่ะ? อ้า! เดี๋ยวต้องหาที่มาแบบ CSI (Crime Scene Investigation สำหรับผู้ไม่ได้ดูหนัง ดูแต่ละคร ก็นึกถึงคุณหมอพรทิพย์หัวฟูคนเก่งของเราแล้วกัน ประเภทสืบจากศพอะไรทำนองนั้นแหละครับ) Technocrat เหล่านี้ ส่วนใหญ่เป็นผู้จบการศึกษาจากต่างประเทศ โดยเฉพาะจากอังกฤษและอเมริกา มีความคุ้นเคยกับระบบการศึกษา ตำรับตำรา วิชาการ ความคิด ที่ฝรั่งแป๊ะติดใส่หัวเอาไว้ตั้งแต่สมัยไปเรียนหนังสือ ท่านเหล่านั้นก็มีวิชาความรู้เพิ่มพูน ฝรั่งสอนอะไรก็จด ฝรั่งพูดอะไรก็จำ ทำตัวเป็นเครื่องถ่ายเอกสาร (ฮา) กลับมาก็ฟิตเปรี๊ยะ เครื่องถ่ายอัดสำเนาไว้เต็ม คิดว่าบ้านเมืองเราจะเจริญได้ ต้องดูจากที่ฝรั่งเขาพัฒนาบ้านเมืองเขา ไม่เคยใช้สมองของตัวคิดบ้างว่า บ้านเขากับบ้านเราน่ะ มันต่างกันขนาดไหน ดูภูมิประเทศ อากาศ ทรัพยากร ความถนัด ประเพณี ฯลฯ โอ้ยสารพัด มันเหมือนกันตรงไหน ข้างหนึ่งหัวดำตัวเหลือง อีกข้างหนึ่งหัวทองตัวขาวเผือด ข้างหนึ่งหนาวหิมะตก ข้างหนึ่งเดี๋ยวร้อน เดี๋ยวฝนตกน้ำท่วม ยังคิดก็อบปี้ตะบี้ตะบันท่าเดียว เพราะถูกทำให้เชื่อว่า ฝรั่งนั้นฉลาดกว่าเรา สิ่งที่เขาคิด ดีกว่าที่เราคิด มันฝังหัว ตั้งกะไปเรียน prep school หรือ public school กับฝรั่งมาแล้ว ดังนั้น เมื่อฝรั่งบอกเดินหน้าเป็นประเทศอุตสาหกรรม ทุกท่านก็ลุย! เฮ้อ! เศร้าใจ การพัฒนาเศรษฐกิจประเทศไทย เมื่อกลัดกระดุมเม็ดแรกผิด มันก็ผิดไปเรื่อยๆ จนถึงปัจจุบันนี้ก็ยังไม่แก้ไข คนอะไรเดินใส่เสื้อติดกระดุมเขย่งมาเกือบ 60 ปี ยังไม่รู้ตัว นิคมอุตสาหกรรม จึงผุดขึ้นเป็นดอกเห็ด แล้วดอกเห็ดพวกนี้ไม่รู้เป็นอะไร ก็ชอบขึ้นอยู่ตามที่ลุ่ม ซึ่งเป็นทางเดินของน้ำ ดูนิคมบางชัน นิคมแถวอยุธยา บางปะอิน เป็นตัวอย่างแล้วกัน ยิ่งนานวันดอกเห็ดก็แผ่ขยายบานกินเมืองเข้าไปลึกขวางทางไหลหลากของน้ำ ซึ่งมาประจำปี ดังนั้น ปัญหาน้ำท่วมก็ยังจะมีอยู่ต่อไป ต้องใช้เรือดำน้ำกี่ลำ หญ้าแพรกเท่าไหร่ก็เอาไม่อยู่ ถ้ายังดันทุรังเดินใส่เสื้อกระดุมเขย่งกันอยู่อย่างนี้ นี่ยังไม่ได้พูดถึงเรื่องท่าเรือแหลมฉบัง ผาแดง แทนทาลัม นิคมอุตสาหกรรมระยอง โรงไฟฟ้าบ้านกรูด การวางท่อแก๊ส ฯลฯ ที่ไม่เข้ากับสภาพภูมิประเทศ และความเป็นอยู่ของท้องถิ่นนะ แค่นี้ก็น่าจะพอเห็นภาพกันแล้ว แหล่งอุตสาหกรรมใหญ่ทั้งหลาย สร้างรายได้ให้กับผู้ถือหุ้นอย่างมหาศาล คนท้องถิ่นได้แต่ค่าแรงวันละไม่กี่บาท แล้วใครเป็นผู้ถือหุ้น… ก็คนต่างชาติส่วนใหญ่ บวกกับคนไทยขายชาติที่ถือหุ้นแทนฝรั่งไง คนท้องถิ่นไม่เคยได้เป็นผู้ถือหุ้น! ประเด็นปัญหาสิ่งแวดล้อม ที่ทำกิน และที่สำคัญ สุขอนามัยของชาวบ้าน ไม่เคยเป็นปัจจัยที่ผู้ให้กู้ หรือนักลงทุนต่างชาติ ให้ความสนใจหรือห่วงใย ผู้ให้กู้ หรือนักลงทุน ให้ความสนใจแต่ ผลผลิต และผลกำไรของพวกเขาเท่านั้น ส่วนนักการเมืองไทย ก็นึกแต่ค่าหัวคิว ใต้โต๊ะ บนโต๊ะ ที่จะได้รับ รับแล้วเอาไปซุกไว้ที่ไหนดีหนอ หลังบ้าน ใต้เตียง ในตู้เสื้อผ้า หรือซุกไว้กับคนรถ คนใช้ ฯลฯ แล้วประเทศได้อะไร ประชาชนได้อะไร …เคยมีนักการเมืองหน้าไหนดูแลเราจริงๆ จังๆ บ้าง คนเล่านิทาน

🎙️ เรื่องเล่าจากเบื้องหลังคลาวด์: เมื่อเซิร์ฟเวอร์เก่ากลับมาเพราะคลาวด์ไม่ตอบโจทย์ จากผลสำรวจโดย Liquid Web: - 42% ของทีม IT ย้าย workload กลับจากคลาวด์มาใช้เซิร์ฟเวอร์ dedicated ภายใน 1 ปี - 86% ขององค์กรยังใช้เซิร์ฟเวอร์ dedicated อยู่ แม้จะอยู่ในยุคที่คลาวด์ครองตลาด - เหตุผลหลักคือ: ค่าคลาวด์ที่พุ่งสูง, ความไม่แน่นอนของราคา, และการขาดการควบคุม ภาคส่วนที่ใช้เซิร์ฟเวอร์ dedicated มากที่สุด: - ภาครัฐ: 93% - IT: 91% - การเงิน: 90% - แม้แต่ธุรกิจขนาดเล็กก็ใช้ถึง 68% หลายองค์กรเจอ “ค่าใช้จ่ายคลาวด์ที่ไม่คาดคิด” ระหว่าง $5,000–$25,000 และ 32% เชื่อว่า “งบประมาณคลาวด์ถูกใช้ไปกับฟีเจอร์ที่ไม่จำเป็น” Ryan MacDonald, CTO ของ Liquid Web กล่าวว่า “การย้ายกลับมาใช้เซิร์ฟเวอร์ dedicated เป็นกลยุทธ์เพื่อควบคุมต้นทุนและสร้างระบบที่มั่นคงในระยะยาว” ✅ 42% ของทีม IT ย้าย workload กลับจากคลาวด์มาใช้เซิร์ฟเวอร์ dedicated ในปีที่ผ่านมา ➡️ เหตุผลหลักคือความต้องการควบคุม, ความปลอดภัย, และต้นทุนที่คาดการณ์ได้ ✅ 86% ขององค์กรยังใช้เซิร์ฟเวอร์ dedicated อยู่ แม้จะอยู่ในยุคคลาวด์ ➡️ แสดงว่า dedicated ยังมีบทบาทสำคัญในโครงสร้างพื้นฐาน ✅ ภาครัฐ, IT, และการเงินเป็นกลุ่มที่ใช้เซิร์ฟเวอร์ dedicated มากที่สุด ➡️ เพราะต้องการ uptime สูงและการปฏิบัติตามข้อกำกับด้านข้อมูล ✅ 55% ของผู้ตอบแบบสอบถามเลือก dedicated เพราะต้องการการปรับแต่งและควบคุมเต็มรูปแบบ ➡️ รวมถึงความปลอดภัยทางกายภาพและประสิทธิภาพของเครือข่าย ✅ 32% เชื่อว่างบประมาณคลาวด์ถูกใช้ไปกับฟีเจอร์ที่ไม่จำเป็น ➡️ เช่นการจ่ายค่าความจุหรือฟังก์ชันที่ไม่เคยถูกใช้งานจริง ✅ 45% คาดว่าเซิร์ฟเวอร์ dedicated จะมีบทบาทเพิ่มขึ้นภายในปี 2030 ➡️ 53% มองว่าเป็น “สิ่งจำเป็น” ในโครงสร้างพื้นฐานองค์กร https://www.techradar.com/pro/in-the-shadow-of-ai-has-cloud-peaked-a-survey-shows-that-more-businesses-are-moving-away-from-cloud-computing-to-dedicated-servers

🎙️ เรื่องเล่าจากโลก Net Zero: AI จะปล่อยคาร์บอนมากกว่าการบิน...จริงเหรอ? ในช่วงหลายปีที่ผ่านมา รัฐบาลและบริษัททั่วโลกทุ่มงบมหาศาลเพื่อบรรลุเป้าหมาย “Net Zero” หรือการปล่อยก๊าซเรือนกระจกสุทธิเป็นศูนย์ภายในปี 2050 เช่น การตั้งข้อบังคับด้านพลังงาน สีเขียว และการลดใช้เชื้อเพลิงฟอสซิล แต่ในขณะเดียวกัน การลงทุนในโครงสร้างพื้นฐาน AI เช่น data center และ GPU cluster กลับเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว ทั้งในภาครัฐและเอกชน ซึ่งนำไปสู่การใช้พลังงานไฟฟ้า น้ำ และทรัพยากรมหาศาล นักวิจัยจากมหาวิทยาลัยเคมบริดจ์ระบุว่า: “ภายในสิ้นทศวรรษหน้า อุตสาหกรรมเทคโนโลยีจะเป็นต้นกำเนิด 8% ของการปล่อยก๊าซเรือนกระจกทั่วโลก” ซึ่งเกินกว่าการเดินทางทางอากาศเสียอีก ตัวอย่างความรุนแรงในปัจจุบัน: - data center ในสหรัฐฯ ยุโรป และจีนใช้ไฟฟ้าคิดเป็น 2–4% ของการผลิตทั้งหมด - ระบบไฟฟ้าหลายประเทศเริ่มตึงตัว ไม่สามารถรองรับการขยาย AI ได้อย่างยั่งยืน - มีรายงานว่าบางเมืองต้องจำกัดพลังงานสำหรับที่อยู่อาศัย เพราะถูกแย่งไปใช้ในศูนย์ข้อมูล John Naughton จากศูนย์ Minderoo กล่าวว่า “ทุกเมกะวัตต์ที่ใช้ใน data center คือเมกะวัตต์ที่บ้านหรือโรงงานไม่มีใช้” นอกจากด้านสิ่งแวดล้อม ยังมีผลสำรวจจาก Gallup ที่เผยว่าเกือบครึ่งของผู้ตอบแบบสอบถามมองว่า: - AI เป็นภัยต่อมนุษย์และสังคม - จะลดความจำเป็นของมนุษย์ในงานสร้างสรรค์ - เกือบสองในสามไม่อยากใช้ AI หากหลีกเลี่ยงได้ ✅ เคมบริดจ์เผยว่า AI จะปล่อยคาร์บอน “มากกว่าการบิน” ภายใน 10 ปี ➡️ คาดว่าอุตสาหกรรมเทคโนโลยีจะปล่อยถึง 8% ของคาร์บอนทั่วโลก ✅ Data center ใช้ไฟฟ้า 2–4% ของกำลังการผลิตในสหรัฐฯ ยุโรป และจีน ➡️ ทำให้ระบบไฟฟ้าตึงตัว และจำกัดทรัพยากรสำหรับภาคอื่น ✅ การลงทุนใน AI มาเร็วและรุนแรงในภาครัฐและเอกชน ➡️ ส่งผลต่อพลังงาน น้ำ และการปล่อยคาร์บอนอย่างมาก ✅ ผลสำรวจ Gallup พบประชาชนวิตกเกี่ยวกับ AI ➡️ ครึ่งหนึ่งเห็นว่า AI คุกคามมนุษย์และสังคม ✅ 60% เชื่อว่า AI จะมาแทนงานสำคัญและงานสร้างสรรค์ของมนุษย์ ➡️ มีเพียง 38% ที่คิดว่า AI จะช่วยให้มนุษย์ไปทำงานที่มีคุณค่ามากขึ้น https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2025/07/19/net-zero-zero-chance-ai-emissions-to-exceed-air-travel-report-says

🎙️ เรื่องเล่าจากโลกความรู้สึก: เมื่อ AI ยังไม่เข้าใจอารมณ์แบบอังกฤษ แม้ AI จะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในงานธุรการ เช่น การติดตามพัสดุหรือการจองบริการต่าง ๆ ได้ดี แต่เมื่อพูดถึงการสื่อสารที่มีอารมณ์เข้ามาเกี่ยวข้อง เช่น การแจ้งข่าวร้าย หรือการปิดบัญชีหลังการสูญเสีย AI กลับยังไม่สามารถตอบสนองได้อย่างเหมาะสม ผลสำรวจจาก ServiceNow พบว่า: - 69% ของผู้บริโภคในสหราชอาณาจักรเชื่อว่า AI ไม่เข้าใจน้ำเสียงทางอารมณ์ - 68% ระบุว่า AI ยังไม่สามารถตอบสนองความคาดหวังในช่วง 5 ปีที่ผ่านมา - มีเพียง 3% เท่านั้นที่ไว้วางใจให้ AI จัดการงานที่มีความอ่อนไหวทางอารมณ์ แม้ผู้บริโภคจะไม่ชอบการรอคิวนาน (59%) หรือการต้องพูดซ้ำหลายครั้ง (46%) กับเจ้าหน้าที่มนุษย์ แต่พวกเขายังเลือกที่จะพูดคุยกับคนจริง ๆ มากกว่า AI เพราะรู้สึกว่า “เข้าใจ” มากกว่า ServiceNow จึงเสนอว่า AI ควรพัฒนาให้สามารถทำงานร่วมกับมนุษย์ได้มากขึ้น แทนที่จะพยายามแทนที่ทั้งหมด โดยเฉพาะในงานบริการลูกค้าที่ต้องการความเข้าใจและความเห็นใจ ✅ 69% ของผู้บริโภคในสหราชอาณาจักรเชื่อว่า AI ไม่เข้าใจอารมณ์ ➡️ โดยเฉพาะน้ำเสียง ความหงุดหงิด หรือความเศร้า ✅ 68% ระบุว่า AI ยังไม่ตอบสนองความคาดหวังในช่วง 5 ปีที่ผ่านมา ➡️ แม้จะมีการพัฒนาอย่างต่อเนื่อง ✅ มีเพียง 3% ที่ไว้วางใจให้ AI จัดการงานที่มีความอ่อนไหวทางอารมณ์ ➡️ เช่น การปิดบัญชีธนาคารหลังการเสียชีวิต ✅ ผู้บริโภคยังชอบพูดคุยกับเจ้าหน้าที่มนุษย์มากกว่า AI ➡️ แม้จะต้องรอคิวนานหรือพูดซ้ำหลายครั้ง ✅ ServiceNow เสนอให้พัฒนา AI เพื่อทำงานร่วมกับมนุษย์ ➡️ ไม่ใช่แทนที่ทั้งหมด โดยเน้นความร่วมมือและความเข้าใจ ✅ AI ยังมีประโยชน์ในงานธุรการ เช่น การติดตามพัสดุหรือจองบริการ ➡️ เพราะไม่ต้องใช้การตีความอารมณ์ ‼️ การใช้ AI ในงานบริการลูกค้าที่มีอารมณ์เกี่ยวข้องอาจสร้างความไม่พอใจ ⛔ โดยเฉพาะเมื่อผู้ใช้รู้สึกว่า “ไม่ได้รับการเข้าใจ” ‼️ ความไว้วางใจต่อ AI ยังต่ำมากในสหราชอาณาจักร ⛔ อาจส่งผลต่อการนำ AI ไปใช้ในองค์กรหรือบริการสาธารณะ ‼️ การพัฒนา AI ที่เข้าใจอารมณ์ยังเป็นความท้าทายทางเทคโนโลยี ⛔ ต้องใช้ข้อมูลหลากหลายและการฝึกโมเดลที่ซับซ้อน ‼️ หากองค์กรพึ่งพา AI มากเกินไป อาจสูญเสียความสัมพันธ์กับลูกค้า ⛔ โดยเฉพาะในกลุ่มผู้สูงอายุที่ยังต้องการการสื่อสารแบบมนุษย์ https://www.techradar.com/pro/ai-doesnt-understand-british-emotional-tone-and-its-turning-customers-off-the-technology

Jensen Huang เตือนว่า AI อาจทำให้คนตกงาน – ถ้าโลกหมดไอเดีย Jensen Huang ซีอีโอของ Nvidia ให้สัมภาษณ์กับ CNN โดยตอบโต้คำเตือนจาก Dario Amodei ซีอีโอของ Anthropic ที่เคยกล่าวว่า AI อาจทำให้ครึ่งหนึ่งของตำแหน่งงานระดับเริ่มต้นหายไป และอัตราการว่างงานในประเทศอาจพุ่งถึง 20% ภายใน 5 ปี Huang ไม่ปฏิเสธความเป็นไปได้ แต่เน้นว่า “ผลลัพธ์ขึ้นอยู่กับความสามารถในการสร้างสรรค์ของมนุษย์” หากโลกยังมีไอเดียใหม่ ๆ เทคโนโลยีก็จะสร้างงานใหม่แทนที่งานเดิมได้เหมือนที่เคยเกิดขึ้นในอดีต เช่น การเปลี่ยนจากอาชีพดูแลม้าไปเป็นช่างซ่อมรถยนต์ เขายังกล่าวว่า AI เป็นเทคโนโลยีที่เข้าถึงง่ายที่สุดในประวัติศาสตร์ และสามารถช่วยให้คนที่ไม่มีทักษะด้านเทคนิคสามารถสร้างสิ่งใหม่ได้ โดยแม้แต่บทบาทของเขาเองก็เปลี่ยนไปเพราะ AI ผลสำรวจจากหลายองค์กรก็สะท้อนความกังวลนี้: - Adecco Group พบว่า 41% ของผู้นำองค์กรคาดว่า AI จะลดจำนวนพนักงานในอีก 5 ปี - World Economic Forum รายงานว่า 41% ของนายจ้างมีแผนลดทีมงานภายในปี 2030 - การสำรวจร่วมของ Duke University และธนาคารกลางสหรัฐฯ พบว่าองค์กรใหญ่ในอเมริกากว่า 50% เตรียมใช้ AI แทนงานประจำ เช่น การจัดการใบแจ้งหนี้ Huang ย้ำว่า “ทุกอาชีพจะได้รับผลกระทบจาก AI” แต่ไม่ได้หมายความว่าจะเกิดการว่างงานครั้งใหญ่ หากสังคมยังคงขับเคลื่อนด้วยนวัตกรรม ✅ ข้อมูลจากข่าว - Jensen Huang เตือนว่า AI อาจทำให้คนตกงาน หากโลกหมดไอเดียใหม่ ๆ - ตอบโต้คำเตือนจาก Dario Amodei ที่คาดว่า AI จะทำให้ว่างงาน 20% ภายใน 5 ปี - Huang เชื่อว่า AI จะสร้างงานใหม่ หากมนุษย์ยังคงสร้างสรรค์ - AI เป็นเทคโนโลยีที่เข้าถึงง่ายที่สุดในประวัติศาสตร์ - บทบาทของ Huang เองก็เปลี่ยนไปเพราะ AI - ผลสำรวจจาก Adecco Group และ WEF พบว่า 41% ขององค์กรมีแผนลดพนักงานเพราะ AI - การสำรวจจาก Duke University พบว่าองค์กรใหญ่จะใช้ AI แทนงานประจำในหลายด้าน ‼️ คำเตือนและข้อควรระวัง - หากมนุษย์หยุดสร้างสรรค์ AI อาจทำให้เกิดการว่างงานครั้งใหญ่ - งานระดับเริ่มต้นมีความเสี่ยงสูงที่จะถูกแทนที่ด้วย AI - การพึ่งพา AI มากเกินไปอาจทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงโครงสร้างแรงงานอย่างรวดเร็ว - องค์กรต้องเตรียมแผน reskill และ upskill พนักงานเพื่อรับมือกับการเปลี่ยนแปลง - การเปลี่ยนผ่านต้องมีนโยบายสังคมรองรับ มิฉะนั้นอาจเกิดความเหลื่อมล้ำทางเศรษฐกิจ https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/jensen-huang-adds-voice-to-those-warning-of-ai-induced-job-losses-but-only-if-the-world-runs-out-of-ideas

ลองนึกภาพว่าคุณต้องเข้าออฟฟิศที่ทาสีเทาๆ มีไฟเพดานที่ทำให้ปวดตา โต๊ะจัดเป็นแถวแบบโรงเรียนประถม และไม่มีอะไรน่าสนใจเลยทุกวัน... → นั่นแหละคือสิ่งที่พนักงานในอังกฤษจำนวนมากรู้สึกกับสถานที่ทำงานของพวกเขา → และผลสำรวจจาก Kinly พบว่า 34% ถึงขั้นคิดจะลาออกเพราะดีไซน์ออฟฟิศน่าเบื่อ! → โดยเฉพาะคนช่วงอายุ 25–34 ปี บางคน “ลาออกไปแล้วจริง ๆ” ต้นเหตุไม่ใช่แค่เรื่องความสวยงามนะครับ → 21% บอกว่าที่ทำงานแบบนี้กระทบ “สุขภาพจิต” โดยตรง → สร้างความรู้สึกแย่ หมดไฟ และไม่อยากมาทำงาน ข่าวดีก็คือ บริษัทจำนวนมากในอังกฤษเริ่ม หันมาใช้เทคโนโลยี AV เพื่อเปลี่ยนบรรยากาศออฟฟิศ → มีทั้งจอภาพ เสียง ระบบเซ็นเซอร์ และสื่อมัลติมีเดีย → เพื่อช่วยให้พื้นที่ทำงานมีชีวิตชีวา สดชื่นขึ้น และเสริมจินตนาการ ที่น่าสนใจคือ 65% ของผู้เชี่ยวชาญ AV บอกว่าออฟฟิศควรมีความสวยงาม “พอ ๆ กับฟังก์ชัน” → และตอนนี้ มากกว่า 2 ใน 3 ของทีม AV เริ่มทำงานร่วมกับฝ่าย HR โดยตรงเพื่อดูแลสุขภาวะพนักงาน ✅ 34% ของพนักงานชาวอังกฤษคิดจะลาออกเพราะออฟฟิศน่าเบื่อ   • โดยเฉพาะกลุ่มคนรุ่นใหม่อายุ 25–34 ปี   • เกือบครึ่งเคย “ลาออกจริง” เพราะเหตุผลนี้ ✅ 21% บอกว่าสภาพแวดล้อมออฟฟิศส่งผลกระทบต่อสุขภาพจิต   • ความน่าเบื่อ ความอึดอัด แสงไม่เหมาะสม สีทึม ทำให้หมดไฟ ✅ 77% ของผู้เชี่ยวชาญ AV เชื่อว่าออฟฟิศที่น่ามองส่งผลต่อผลิตภาพโดยตรง ✅ บริษัทมากกว่าครึ่งในอังกฤษ เริ่มใช้เทคโนโลยีภาพและเสียงมาปรับสภาพแวดล้อม   • เช่น ป้ายดิจิทัล จอแสดงผล เสียงประกอบ ambient lighting   • ใช้เพื่อรองรับพนักงาน neurodiverse และเชื่อมโยงพนักงาน remote–onsite ✅ Kinly CEO ย้ำว่า “ออฟฟิศไม่ใช่แค่สวย แต่เป็นกลยุทธ์” ที่ต้องวางแผนแบบมีเป้าหมาย https://www.techspot.com/news/108577-workers-quitting-over-their-depressing-offices-but-av.html

ใครที่หวังว่าราคาการ์ดจอ RTX 5090 หรือ 5080 จะ “ตกลงมาใกล้ MSRP” ตอนนี้คงต้องรอต่อไปครับ… เพราะผลสำรวจจาก Gamers Nexus พบว่า: - โดยเฉลี่ยแล้วการ์ดจอในตลาดมีราคาสูงกว่า MSRP ถึง 31.8% - รุ่นที่แพงเกิน MSRP ที่สุดคือ RTX 5080 (+57%) และ RTX 5090 (+52.7%) - Intel ก็ไม่น้อยหน้า เพราะ B580 และ B570 ขึ้นไปเกิน 50% เช่นกัน (แม้จะเพราะบางแบรนด์ตั้งราคาสูงเกิน) - รุ่นเดียวที่ “ใกล้เคียงกับ MSRP” มักเป็นรุ่น 8GB ที่ความต้องการต่ำ เช่น RTX 5060, RX 9060 XT ที่น่าหนักใจกว่าคือ… แม้แต่การ์ดที่เปิดตัวพร้อมราคาที่ดูดีอย่าง RX 9070 XT (MSRP $599) ก็กลับ “มีแค่ 1 จาก 26 รุ่น” ที่ตั้งราคาตาม MSRP และยังไม่มีของในสต็อก → ทั้งที่ตอนเปิดตัว AMD เคยระบุชัดว่า MSRP นี้จะ “ไม่ใช่แค่ช่วงเปิดตัว” Gamers Nexus ยังสรุปว่า “ราคาจริงของการ์ด” ได้กลายเป็นเรื่องที่ไม่ขึ้นกับ MSRP แล้ว — เพราะแม้แต่รุ่นระดับเริ่มต้น ก็มีมาร์กอัปเท่ากับการ์ดเรือธงสมัยก่อน https://www.techspot.com/news/108567-most-graphics-cards-sell-well-above-msrp-led.html

สำคัญของ JBC ครั้งที่ 6 (14 มิ.ย. 2568) ที่เกี่ยวข้องกับ JTSC: --- 1. อนุมัติผลจาก JTSC ครั้งที่ 4 (14 ก.ค. 2567) ✅ สถานะ: เสร็จสมบูรณ์ JBC ครั้งที่ 6 ได้อนุมัติผลสำรวจภาคสนามจาก JTSC ครั้งที่ 4 ซึ่งมีพิกัดของ 74 พิกัดเสาเขต (BPs) และ 45 แห่ง ที่ตกลงร่วมกัน 0-3มีมติให้ใช้งาน LiDAR สำหรับผลิต Orthophoto Maps เพื่อเร่งกระบวนการ demarcation  --- 2. แก้ TOR 2003 ให้รวม LiDAR / Orthophoto ✅ สถานะ: ดำเนินการแล้ว 455-1JBC ครั้งที่ 6 ได้อนุมัติการแก้ไข TOR เพื่อรวมเทคโนโลยี LiDAR และภาพถ่ายดาวเทียมในการผลิต Orthophoto Maps เป็นส่วนหนึ่งของกระบวนการทางเทคนิค  --- 3. มอบหมายให้ JTSC ร่าง Technical Instructions (TI) และสำรวจภาคสนามใน Sector 6 ⚠️ สถานะ: อยู่ในระหว่างดำเนินการ JBC ครั้งที่ 6 ได้ สั่งให้ JTSC ร่าง TI เพื่อใช้เป็นแนวทางใน Sector 6 (เขาสัตตะโสมถึง BP 1, ช่องสะงำ จ.ศรีสะเกษ) พร้อมทำ Orthophoto จนถึงปัจจุบันยัง ไม่มีประกาศยันเวลาจริงหรือเอกสาร TI แบบเป็นทางการ จากกระทรวงการต่างประเทศ 713-3คาดว่า JTSC ครั้งที่ 5 หรือการประชุมเอกสาร TI จะเกิดขึ้น ก่อน หรือ ควบคู่กับ JBC ครั้งถัดไป ที่ไทยจะเป็นเจ้าภาพใน กันยายน 2568  --- 📌 สรุปความคืบหน้ารายการงาน สถานะ 1 อนุมัติพิกัดจาก JTSC ครั้ง 4 ✅ เสร็จแล้ว 2 แก้ TOR 2003 รวม LiDAR/Orthophoto ✅ เสร็จแล้ว 3 ร่าง TI + สำรวจภาคสนาม Sector 6 ⚠️ กำลังดำเนินการ และคาดจะเสร็จก่อน JBC กันยายน 2568 หากดำเนินการเสร็จ ไทยจะเสียดินแดนตลอดไป จากแผนที่ทางอากาศที่ปรับรูปแนวเขตตาม Tor2003 หรือ แผนที่ 1 :200000

Jim Farley ซีอีโอของ Ford กล่าวในงาน Aspen Ideas Festival ว่า “ในอีกไม่กี่ปี AI อาจแทนที่งานของพนักงานสาย white-collar ได้ถึงครึ่งหนึ่งทั่วสหรัฐฯ” — โดยเฉพาะงานที่เกี่ยวข้องกับเอกสาร, การวิเคราะห์, การเขียนรายงาน, งานธุรการ หรือแม้แต่งานด้านกฎหมายและการเงิน เขาไม่ได้พูดคนเดียวครับ — บิ๊กเทคอย่าง Amazon, Spotify, Fiverr, Moderna, Anthropic และแม้แต่ JPMorgan Chase ต่างก็เตือนในทางเดียวกัน: - CEO ของ Amazon บอกว่า “หลายตำแหน่งจะหายไป” แต่จะมีโอกาสใหม่เกิดในสายงาน STEM และ Robotics - CEO ของ Anthropic ถึงขั้นคาดว่า "AI จะลบงานระดับเริ่มต้น (entry-level white-collar) ไปครึ่งหนึ่งใน 5 ปี" และอาจเพิ่มอัตราการว่างงาน 10-20% - CPO ของ Anthropic ยังบอกว่า “ลังเลที่จะจ้างเด็กจบใหม่” เพราะไม่แน่ใจว่างานที่พวกเขาทำจะยังอยู่ไหม - CEO ของ Fiverr, Spotify, Moderna ต่างก็พูดในทำนองเดียวกันว่า “แม้แต่งานสายเทคที่ดูรอด ก็ไม่รอด” ฝั่งคนทำงานเองก็เริ่มหวั่น — รายงานจาก PYMNTs (พฤษภาคม 2025) พบว่า คนอเมริกัน 54% มองว่า AI กำลังคุกคามงานของพวกเขา และยิ่งเรียนสูง–เก่งเทค ยิ่งกลัวหนัก ในขณะที่ฝั่งตรงข้ามอย่าง Jensen Huang (CEO ของ Nvidia) กลับบอกว่า “การมองว่า AI จะลบงานเป็นเรื่องเว่อร์เกินจริง” และสนับสนุนให้พัฒนาร่วมกันอย่างโปร่งใส ✅ Ford CEO เตือนว่า AI อาจแทนงาน white-collar ครึ่งหนึ่งในสหรัฐอเมริกาในไม่กี่ปี   • โดยเฉพาะสายงานวิเคราะห์, เอกสาร, บริหาร ฯลฯ ✅ Amazon, Anthropic, Fiverr, Spotify, JPMorgan, และ Moderna แสดงความกังวลเช่นกัน   • Anthropic คาดการว่างงานอาจเพิ่ม 10-20% ภายใน 5 ปี   • CEO ของบางบริษัทเริ่ม “หยุดจ้างเด็กจบใหม่” เพราะไม่แน่ใจอนาคตตำแหน่งงาน ✅ งานที่ AI อาจแทนที่ได้ รวมถึง:   • โปรแกรมเมอร์, นักออกแบบ, ผู้จัดการผลิตภัณฑ์   • นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล, ทนายความ, ฝ่ายซัพพอร์ต, ฝ่ายขาย, นักวิเคราะห์การเงิน ✅ Moderna ตั้งเป้า “ไม่ต้องการพนักงานมากกว่าหลักพันคน” เพราะใช้ AI   • จากเดิมที่บริษัทในระดับเดียวกันอาจมีคนเป็นหมื่น ✅ ผลสำรวจในสหรัฐฯ พ.ค. 2025 พบว่า 54% ของพนักงานเชื่อว่า AI กำลังคุกคามงานของตน   • โดยกลุ่มที่เรียนสูงและทำงานสายเทคมีความกังวลมากที่สุด ✅ มีเพียง Jensen Huang (CEO ของ Nvidia) ที่ออกมาบอกว่า “มองโลกในแง่ร้ายเกินไป” https://www.techspot.com/news/108552-ford-ceo-warns-generative-ai-could-eliminate-half.html

ผลสำรวจพบว่าผู้มีสิทธิเลือกตั้ง 40% ระบุว่าพวกเขาน่าจะสนับสนุน "พรรคอเมริกา" (America Party) ของอีลอน มัสก์ หากเขาตัดสินใจก่อตั้งพรรค ตามข้อมูลของ Quantus Insights ผลสำรวจดังกล่าวเกิดขึ้นในขณะที่มัสก์ระบุว่าจะก่อตั้งพรรคการเมืองของตัวเอง เนื่องจากความขัดแย้งกับพรรครีพับลิกันที่เริ่มรุนแรงเพิ่มมากขึ้น "ถึงเวลาแล้วสำหรับพรรคการเมืองใหม่ที่ใส่ใจประชาชนจริงๆ" เขากล่าวในโพสต์บน X เมื่อไม่นานนี้

ใครว่า AI มีแต่เด็กใช้ลอกงาน ครูเองก็กำลัง “ใช้กลับ” เหมือนกัน — จากผลสำรวจล่าสุดของ Gallup พบว่าในปีการศึกษา 2024–2025 ที่ผ่านมา ครูในโรงเรียนรัฐของสหรัฐฯ ถึง 6 ใน 10 คน ใช้ AI ช่วยสอน แล้ว AI ถูกใช้เพื่อ: - วางแผนการสอน - สร้างใบงาน กิจกรรม - แปลงบทเรียนให้เหมาะกับนักเรียนแต่ละคน และที่น่าสนใจกว่านั้นคือ 1 ใน 3 ใช้ AI เป็นประจำทุกสัปดาห์ ซึ่งช่วยลดงานที่กินเวลาซ้ำ ๆ เช่น แก้ข้อสอบ, เตรียมเอกสาร, ส่งอีเมลถึงผู้ปกครอง ไปจนถึงออกแบบแผนรายบุคคล แม้ตัวเลขอาจดูไม่เยอะมากในภาพรวม แต่ครูที่ใช้เป็นประจำรายงานว่า “คุณภาพงานดีขึ้นชัดเจน” เพราะพวกเขามีเวลาไปทำสิ่งที่คนเท่านั้นทำได้ — เช่น ให้ฟีดแบคเชิงลึก หรือเข้าใจความต้องการเฉพาะของเด็ก https://www.techspot.com/news/108449-majority-us-teachers-now-use-ai-tools-saving.html

จากผลสำรวจของ Economist/YouGov พบว่าชาวอเมริกัน 60% ไม่เห็นด้วยกับการที่สหรัฐฯ เข้าร่วมสงครามระหว่างอิสราเอลและอิหร่าน ในขณะที่มีเพียง 16% เท่านั้นที่สนับสนุน

ผู้ใช้ Windows จำนวนมากไม่รู้เวอร์ชันที่ใช้งาน แต่มั่นใจว่าอัปเกรดเป็น Windows 11 ได้ ผลสำรวจจาก TechRadar พบว่า 53% ของผู้ใช้ Windows ยังคงใช้ Windows 10 แม้ว่าการสนับสนุนจะสิ้นสุดในวันที่ 14 ตุลาคม 2025 ซึ่งอาจทำให้พวกเขาเสี่ยงต่อภัยคุกคามทางไซเบอร์. รายละเอียดผลสำรวจ ✅ 43% ของผู้ใช้ Windows ระบุว่าพวกเขาได้อัปเกรดเป็น Windows 11 แล้ว. ✅ 55% ของผู้ตอบแบบสอบถามรู้แน่ชัดว่าใช้ Windows เวอร์ชันใด แต่ 23% ไม่แน่ใจ, 10% เดาได้, และ 12% ไม่รู้เลย. ✅ 61% ของผู้ใช้มีอุปกรณ์มากกว่าหนึ่งเครื่องในบ้าน และ 53% เชื่อว่าอุปกรณ์ทั้งหมดของพวกเขาสามารถอัปเกรดเป็น Windows 11 ได้. ✅ 14% ไม่รู้ข้อกำหนดของ Windows 11, และ 4% ไม่รู้ข้อกำหนดของอุปกรณ์ตัวเอง. ผลกระทบและข้อควรระวัง ‼️ Windows 10 จะไม่ได้รับการสนับสนุนหลังจากเดือนตุลาคม 2025 ซึ่งอาจทำให้ผู้ใช้เสี่ยงต่อการถูกโจมตีทางไซเบอร์. ‼️ ผู้ใช้บางคนไม่รู้ว่าต้องอัปเกรด ซึ่งอาจทำให้พวกเขาใช้ระบบที่ล้าสมัยโดยไม่รู้ตัว. ‼️ บางคนเข้าใจผิดเกี่ยวกับ RAM ของอุปกรณ์ โดยบางคนคิดว่ามี 1TB RAM ซึ่งเป็นตัวเลขที่สูงเกินจริง. แนวทางการเตรียมตัวสำหรับการอัปเกรด ✅ ตรวจสอบเวอร์ชัน Windows ที่ใช้งานอยู่ โดยไปที่ Settings > System > About. ✅ ตรวจสอบข้อกำหนดของ Windows 11 ซึ่งต้องการ RAM 4GB และ TPM 2.0. ✅ ใช้เครื่องมือ PC Health Check ของ Microsoft เพื่อตรวจสอบว่าอุปกรณ์สามารถอัปเกรดได้หรือไม่. ข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับ Windows 11 ✅ Microsoft กำลังเพิ่มฟีเจอร์ AI ลงใน Windows 11 เพื่อดึงดูดผู้ใช้ให้เปลี่ยนมาใช้ระบบปฏิบัติการใหม่. ✅ Windows 11 24H2 จะเป็นอัปเดตที่มีฟีเจอร์มากที่สุดในรอบหลายปี. ‼️ ผู้ใช้ที่ไม่อัปเกรดอาจต้องพิจารณาใช้ Linux ซึ่งเป็นทางเลือกสำหรับอุปกรณ์ที่ไม่รองรับ Windows 11. https://www.techradar.com/pro/a-shocking-number-of-people-dont-know-what-windows-version-theyre-using-but-that-doesnt-stop-them-from-being-confident-they-could-upgrade

ภูมิใจไทยขู่ถอนตัวจากรัฐบาล หากเสียเก้าอี้มหาดไทย! เพื่อไทยตบหัวลูบหลัง ชี้เป็นเรื่องต่อรองปกติ ผลสำรวจชี้ ปชช.ต้องการปรับ ครม. กลาโหมนำโด่ง คลังตามมาติดๆ . อ่านเพิ่มเติม..https://sondhitalk.com/detail/9680000056120 #Sondhitalk #คุยทุกเรื่องกับสนธิ #Thaitimes #SondhiX

3 ปี ผู้ว่าฯ ชัชชาติ “นิด้าโพล” เผย ผลสำรวจ คนกรุงเทพ ค่อนข้างพอใจ เลือกอีกแน่สมัยหน้า https://www.thai-tai.tv/news/19107/

พนักงานจำนวนมากขึ้นกำลังต่อต้านนโยบาย กลับเข้าออฟฟิศเต็มเวลา โดยผลสำรวจล่าสุดจาก King's College London (KCL) พบว่า น้อยกว่าครึ่งหนึ่งของแรงงานในสหราชอาณาจักร ยอมรับข้อกำหนดนี้ โดยเฉพาะ ผู้หญิงและพ่อแม่ที่มีลูกเล็ก ซึ่งเป็นกลุ่มที่มีแนวโน้มต่อต้านมากที่สุด การทำงานจากที่บ้าน (Remote Work) ได้รับความนิยมมากขึ้นหลังการแพร่ระบาดของ COVID-19 และหลายบริษัทเลือกใช้ รูปแบบการทำงานแบบไฮบริด (Hybrid Work) แทนการกลับเข้าออฟฟิศเต็มเวลา อย่างไรก็ตาม บริษัทเทคโนโลยีใหญ่ๆ เช่น Google, Intel และ Amazon กำลังผลักดันให้พนักงานกลับเข้าออฟฟิศเต็มเวลา โดยอ้างว่า ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน แม้ว่าผลสำรวจหลายฉบับจะชี้ว่า การทำงานจากที่บ้านไม่ได้ลดประสิทธิภาพลง ✅ ข้อมูลจากข่าว - 42% ของแรงงานในสหราชอาณาจักร ยอมรับการกลับเข้าออฟฟิศเต็มเวลา ลดลงจาก 54% ในปี 2022 - 50% ของพนักงาน ระบุว่าพวกเขาจะหางานใหม่แทนการกลับเข้าออฟฟิศเต็มเวลา เพิ่มขึ้นจาก 40% ในปี 2022 - 10% ของพนักงาน ระบุว่าพวกเขาจะลาออกทันทีหากถูกบังคับให้กลับเข้าออฟฟิศ - ผู้หญิงมีแนวโน้มลาออกมากกว่าผู้ชาย โดย 55% ของผู้หญิง ระบุว่าจะหางานใหม่ เทียบกับ 43% ของผู้ชาย - พ่อแม่ที่มีลูกเล็ก เป็นกลุ่มที่ต่อต้านมากที่สุด โดย เพียง 33% ของแม่ที่มีลูกเล็ก ยอมรับการกลับเข้าออฟฟิศเต็มเวลา ‼️ คำเตือนที่ควรพิจารณา - บริษัทที่บังคับให้พนักงานกลับเข้าออฟฟิศเต็มเวลา อาจเผชิญกับอัตราการลาออกที่สูงขึ้น - แรงงานที่มีภาระครอบครัว อาจได้รับผลกระทบมากที่สุดจากนโยบายนี้ - ความไม่เท่าเทียมในสถานที่ทำงาน อาจเป็นปัจจัยที่ทำให้บางกลุ่มแรงงานยอมรับการกลับเข้าออฟฟิศมากกว่ากลุ่มอื่น - บริษัทเทคโนโลยีใหญ่ๆ กำลังลดโอกาสการทำงานแบบไฮบริด ซึ่งอาจส่งผลต่อแนวโน้มการจ้างงานในอนาคต การเปลี่ยนแปลงนโยบายการทำงานของบริษัทต่างๆ กำลังส่งผลต่อแรงงานทั่วโลก และอาจเป็นปัจจัยสำคัญที่ทำให้พนักงานต้องตัดสินใจว่าจะอยู่ต่อหรือหางานใหม่ https://www.techspot.com/news/108084-more-workers-theyll-quit-instead-going-back-office.html

แอปโกงด้วย AI กำลังแพร่หลาย – ควรหยุดถกเถียงเรื่องจริยธรรมหรือไม่? บทความนี้กล่าวถึง การใช้ AI เพื่อโกงในสถานการณ์ต่าง ๆ เช่น การสัมภาษณ์งาน, การสอบ และการขายสินค้า โดยมีกรณีของ นักศึกษามหาวิทยาลัยโคลัมเบียที่ถูกพักการเรียนหลังจากพัฒนาแอปโกงด้วย AI ซึ่งสามารถ ช่วยให้ผู้ใช้โกงข้อสอบและการสัมภาษณ์งานผ่านหน้าต่างลับในเบราว์เซอร์ 🔍 รายละเอียดสำคัญเกี่ยวกับแอปโกงด้วย AI ✅ นักศึกษามหาวิทยาลัยโคลัมเบียถูกพักการเรียนหลังจากพัฒนาแอปโกงด้วย AI - แอปนี้ ช่วยให้ผู้ใช้สามารถโกงข้อสอบ, การสัมภาษณ์งาน และการขายสินค้า ✅ แอปใช้หน้าต่างลับในเบราว์เซอร์ที่ผู้สัมภาษณ์หรือผู้คุมสอบมองไม่เห็น - ทำให้ สามารถใช้ AI ตอบคำถามแบบเรียลไทม์โดยไม่มีใครจับได้ ✅ นักศึกษารายนี้สามารถระดมทุนได้กว่า 5.3 ล้านดอลลาร์จากนักลงทุน - แม้ว่าแอปจะมีข้อบกพร่อง แต่แนวคิดของ "Cheating as a Service" กำลังได้รับความสนใจ ✅ การใช้เทคโนโลยีเพื่อโกงไม่ใช่เรื่องใหม่ แต่ AI ทำให้การโกงง่ายขึ้นและแพร่หลายมากขึ้น - เช่นเดียวกับ การใช้หนังสือเปิดในข้อสอบที่อาจนำไปสู่การโกงในรูปแบบอื่น ๆ ✅ ผลสำรวจพบว่า 90% ของนักศึกษามหาวิทยาลัยใช้ AI ช่วยทำการบ้านตั้งแต่ปี 2023 - แสดงให้เห็นว่า AI กำลังกลายเป็นเครื่องมือที่ขาดไม่ได้ในการศึกษา https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2025/05/27/opinion-ai-cheating-apps-are-already-here---lets-not-argue-about-ethics

เกียว​โด​นิวส์​ (26​ พ.ค.)​ สำรวจความเห็น​ร้อยละ 59.8 เชื่อว่าราคาข้าวจะถูกลง เมื่อได้รัฐมนตรีฯ​ คนใหม่​ หลังจากที่อดีตรัฐมนตรีถูกปลด​ฯ​ เนื่องจากแสดงความคิดเห็นเชิญชวนคนช่วยกันให้ข้าวแทนของขวัญ​ ซึ่งทำให้ประชาชนไม่พอใจ . จากการสำรวจทางโทรศัพท์ พบว่าร้อยละ 59.8 ว่าราคาข้าวจะถูกลง แสดงความคาดหวังดังกล่าว ในขณะที่ร้อยละ 35.1 ไม่เชื่อว่าการเปลี่ยนแปลงดังกล่าวจะเกิดขึ้นหากชินจิโร โคอิซูมิ​ เข้ามาดำรงตำแหน่งหัวหน้ากระทรวงเกษตร ป่าไม้ และประมง . บุตรชายของอดีตนายกรัฐมนตรี​ โคอิซูมิ ถือเป็นผู้นำรุ่นใหม่ที่มีความหวังในพรรคเสรีประชาธิปไตยซึ่งเป็นพรรครัฐบาล . ราคาเฉลี่ยของข้าวที่ขายในซูเปอร์มาร์เก็ตญี่ปุ่นยังคงอยู่ที่ระดับสูงกว่าปีที่แล้วประมาณสองเท่า ส่วนหนึ่งเป็นเพราะการเก็บเกี่ยวที่ตกต่ำนับจากฤดูร้อนปี 2566 . ราคาแตะระดับสูงสุดเป็นประวัติการณ์ที่ 4,268 เยน(ประมาณ​ 970 บาท)​ ต่อ 5 กิโลกรัมในสัปดาห์ระหว่างวันที่ 5 พฤษภาคมถึง 11 พฤษภาคม แม้ว่ารัฐบาลจะใช้มาตรการแก้ฯ เช่น การปล่อยสต็อกเพื่อรักษาเสถียรภาพของอุปทาน . ผลสำรวจยังแสดงให้เห็นว่าร้อยละ 44.7 เชื่อว่าราคาข้าวควรลดลงต่ำกว่า 3,000 เยนต่อ 5 กิโลกรัม ซึ่งต่ำกว่าที่นายกรัฐมนตรีชิเงรุ อิชิบะให้คำมั่นเมื่อไม่นานนี้ . มีร้อยละ 45.0 ที่เชื่อว่าการปรับลดราคาข้าวเป้าหมายนั้น "เหมาะสม" โดยมีเพียงร้อยละ 7.6 ที่บอกว่าควรตั้งราคาให้สูงขึ้น . คลิกรายละเอียดเพิ่มเติมที่นี่ >> https://mgronline.com/japan/detail/9680000049049 . #MGROnline #ญี่ปุน #ราคาข้าว

นักพัฒนาซอฟต์แวร์เริ่มเบื่อกับการต้องเพิ่ม AI ในทุกโปรเจกต์ ผลสำรวจล่าสุดจาก Gartner พบว่า สามในสี่ของนักพัฒนามองว่าการผสาน AI เข้ากับแอปพลิเคชันเป็นเรื่องยุ่งยาก แม้ว่าผู้บริหารระดับสูงจะให้ความสนใจอย่างมากกับ Agentic AI และ Generative AI ซึ่งกำลังเป็นเทรนด์สำคัญในอุตสาหกรรม 🔍 รายละเอียดสำคัญเกี่ยวกับแนวโน้ม AI ในการพัฒนาแอปพลิเคชัน ✅ นักพัฒนาส่วนใหญ่รู้สึกว่าการรวม AI เป็นภาระมากกว่าประโยชน์ - แม้ว่าผู้บริหารจะผลักดัน แต่การนำ AI มาใช้จริงยังคงมีความท้าทาย ✅ ตลาดแพลตฟอร์มพัฒนา AI อาจมีมูลค่าถึง 5.2 พันล้านดอลลาร์ภายในปี 2028 - แสดงให้เห็นว่า AI ยังคงเป็นเทรนด์ที่เติบโตอย่างต่อเนื่อง ✅ AI กำลังช่วยให้นักพัฒนามีเวลามากขึ้นสำหรับงานสร้างสรรค์ - โดยใช้ AI Agents ในการจัดการงานที่ซ้ำซาก ✅ AI กำลังเปิดโอกาสให้ผู้ที่ไม่มีพื้นฐานด้านวิศวกรรมซอฟต์แวร์เข้าสู่อุตสาหกรรม - Gartner คาดว่า ภายในปี 2028 ทีมพัฒนาซอฟต์แวร์ 40% จะมีสมาชิกจากสายงานที่ไม่ใช่เทคนิค ✅ อนาคตของการพัฒนาแอปพลิเคชันจะเป็นแบบทีมผสม (Fusion Teams) - ประกอบด้วย วิศวกรซอฟต์แวร์, นักออกแบบ UX, นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล และผู้จัดการผลิตภัณฑ์ https://www.techradar.com/pro/developers-arent-thrilled-about-having-to-add-ai-into-everything-they-build-study-shows