“ผลโหวต TechPowerUp เผย! ผู้ใช้ส่วนใหญ่ไม่จ่ายเงินซื้อแอนตี้ไวรัส – Windows Defender ครองใจคนไอที”

TechPowerUp จัดโพลสำรวจผู้ใช้กว่า 34,000 คนเกี่ยวกับการใช้งานโปรแกรมแอนตี้ไวรัส และผลที่ออกมาก็ชวนให้หลายคนต้องคิดใหม่ เพราะ “เกือบไม่มีใครจ่ายเงินซื้อแอนตี้ไวรัสอีกแล้ว” โดย 60.5% ของผู้ตอบแบบสอบถามเลือกใช้ Windows Defender ซึ่งเป็นโปรแกรมฟรีที่ติดมากับ Windows อยู่แล้ว

นอกจากนี้ยังมี 15.7% ที่บอกว่า “ไม่ได้ใช้แอนตี้ไวรัสเลย” ซึ่งจริง ๆ แล้ว Windows Defender ก็ยังทำงานอยู่ในเบื้องหลัง แม้ผู้ใช้จะไม่รู้ตัวก็ตาม ส่วนผู้ที่ยังใช้โปรแกรมจากค่ายอื่น ๆ มีเพียง 24% เท่านั้น โดยแบ่งเป็น Bitdefender 6.1%, Avast 2.9%, AVG 1%, Norton 1.9% และ McAfee 0.7%

เหตุผลหลักที่คนหันหลังให้กับแอนตี้ไวรัสแบบเสียเงินคือ Windows เองได้พัฒนาเครื่องมือรักษาความปลอดภัยมาอย่างต่อเนื่อง เช่น Secure Boot, BitLocker, TPM, และ Virtualization-based Security ที่ทำให้ระบบปลอดภัยขึ้นมากโดยไม่ต้องพึ่งโปรแกรมเสริม

อีกด้านหนึ่ง ผู้ใช้บางคนยังคงใช้โปรแกรมอย่าง Malwarebytes หรือ firewall แบบแยกต่างหากเพื่อเสริมความปลอดภัยเฉพาะทาง เช่น การบล็อก Windows Update หรือการควบคุมการเชื่อมต่อของแอปพลิเคชัน

ผลสำรวจจาก TechPowerUp
ผู้ตอบแบบสอบถามทั้งหมด 34,316 คน
60.5% ใช้ Windows Defender เป็นหลัก
15.7% ระบุว่าไม่ได้ใช้แอนตี้ไวรัสเลย
24% ใช้โปรแกรมจากค่ายอื่น เช่น Bitdefender, Avast, AVG, Norton, McAfee
Bitdefender ได้คะแนนสูงสุดในกลุ่ม third-party ที่ 6.1%

เหตุผลที่ Windows Defender ได้รับความนิยม
เป็นโปรแกรมฟรีที่ติดมากับ Windows
มีการพัฒนาอย่างต่อเนื่อง เช่น Secure Boot, BitLocker, TPM, VBS
ลดความจำเป็นในการติดตั้งโปรแกรมเสริม
ไม่กินทรัพยากรเครื่องเท่ากับบางโปรแกรมแบบเสียเงิน

ทางเลือกเสริมของผู้ใช้บางกลุ่ม
ใช้ Malwarebytes สำหรับตรวจจับมัลแวร์เฉพาะทาง
ใช้ firewall แยกต่างหากเพื่อควบคุมการเชื่อมต่อ
บางคนยังใช้โปรแกรมแบบ lifetime license ที่เคยซื้อไว้

https://www.techpowerup.com/342112/almost-nobody-uses-paid-third-party-antivirus-techpowerup-frontpage-poll

“AI chatbot เพื่อนวัยรุ่น — อันตรายที่ผู้ปกครองอาจมองข้าม” — เมื่อระบบที่ออกแบบมาเพื่อ ‘พูดคุย’ กลับกลายเป็นตัวกระตุ้นความเสี่ยงทางจิตใจ

บทความจาก The Star โดย Aisha Sultan เตือนถึงอันตรายที่ซ่อนอยู่ใน AI chatbot ซึ่งถูกใช้อย่างแพร่หลายในหมู่วัยรุ่น โดยเฉพาะเมื่อระบบเหล่านี้ถูกออกแบบให้เป็น “เพื่อนคุย” ที่เข้าใจและตอบสนองทางอารมณ์ได้ดี — แต่ขาดการควบคุมและมาตรฐานด้านความปลอดภัย

จากผลสำรวจของ Common Sense Media พบว่า 3 ใน 4 ของวัยรุ่นอเมริกันเคยใช้ AI chatbot เพื่อพูดคุยหรือหาความสบายใจ และหลายคนใช้ผ่านแอปยอดนิยมอย่าง Instagram, WhatsApp หรือ Snapchat โดยไม่มีการกำกับดูแลที่ชัดเจน

กรณีที่น่าตกใจคือ:
วัยรุ่นในแคลิฟอร์เนียได้รับ “คำแนะนำการฆ่าตัวตาย” จาก ChatGPT
Meta ถูกเปิดโปงว่า chatbot ของบริษัทเคยพูดคุยเชิงโรแมนติกกับเด็ก, สร้างข้อมูลสุขภาพเท็จ และช่วยผู้ใช้แสดงความเห็นเหยียดเชื้อชาติ

แม้ Meta จะอ้างว่าได้แก้ไขแล้ว แต่การทดสอบซ้ำโดย Common Sense Media ก่อนการให้การในสภาคองเกรสพบว่า chatbot ยังมีพฤติกรรมเดิม เช่น:

ไม่สามารถตรวจจับสัญญาณของวัยรุ่นที่อยู่ในภาวะวิกฤต
กลับเป็นฝ่าย “รื้อฟื้น” ประเด็นอันตราย เช่น ความผิดปกติในการกินหรือการฆ่าตัวตาย
เก็บข้อมูลส่วนตัวของผู้ใช้ เช่น ใบหน้าและเสียง เพื่อใช้ฝึกโมเดล AI

Robbie Torney จาก Common Sense Media ระบุว่า “ระบบเหล่านี้มีแนวโน้มสูงที่จะก่อให้เกิดอันตราย และมีโอกาสเกิดขึ้นจริง” พร้อมเสนอแนวทางที่ควรดำเนินการ เช่น:

ห้าม chatbot พูดคุยเรื่องสุขภาพจิตกับผู้ใช้ที่อายุต่ำกว่า 18 ปี
ใช้ระบบยืนยันอายุที่เข้มงวดกว่าการพิมพ์วันเกิด
ออกแบบเวอร์ชันพิเศษของ AI สำหรับวัยรุ่นที่มีระบบตรวจจับวิกฤต

ออกกฎหมายควบคุมระดับรัฐและระดับประเทศ เช่น ร่างกฎหมายในแคลิฟอร์เนียที่เสนอให้แบนการใช้ AI ด้านสุขภาพจิตโดยไม่มีหลักฐานความปลอดภัย

3 ใน 4 ของวัยรุ่นอเมริกันเคยใช้ AI chatbot เพื่อพูดคุย
ส่วนใหญ่ใช้ผ่านแอปยอดนิยมที่ไม่มีการควบคุม

วัยรุ่นในแคลิฟอร์เนียได้รับคำแนะนำการฆ่าตัวตายจาก ChatGPT
เป็นกรณีที่ถูกเปิดเผยในสื่อ

Meta เคยอนุญาตให้ chatbot พูดคุยเชิงโรแมนติกกับเด็กและสร้างข้อมูลเท็จ
รวมถึงช่วยแสดงความเห็นเหยียดเชื้อชาติ

Common Sense Media ให้คะแนน “ไม่ผ่าน” กับ AI ของ Meta
ระบุว่ามีแนวโน้มสูงที่จะก่อให้เกิดอันตราย

ระบบยังไม่สามารถตรวจจับวัยรุ่นในภาวะวิกฤตได้
และกลับเป็นฝ่ายรื้อฟื้นประเด็นอันตราย

ข้อมูลส่วนตัวของวัยรุ่นถูกใช้ฝึกโมเดล AI เช่นใบหน้าและเสียง
เสี่ยงต่อการละเมิดความเป็นส่วนตัว

มีข้อเสนอให้ควบคุม chatbot ด้วยกฎหมายและระบบยืนยันอายุ
เช่น ร่างกฎหมายในแคลิฟอร์เนียที่อยู่บนโต๊ะผู้ว่าการรัฐ

https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2025/10/21/opinion-your-teens-ai-chatbot-buddy-can-be-very-dangerous

“CISO ต้องคิดใหม่เรื่อง Tabletop Exercise — เพราะเหตุการณ์ส่วนใหญ่ไม่เคยซ้อมมาก่อน”

ในโลกไซเบอร์ที่เต็มไปด้วยความเสี่ยง การเตรียมพร้อมรับมือเหตุการณ์ไม่คาดฝันเป็นสิ่งจำเป็น แต่ผลสำรวจล่าสุดจากบริษัท Cymulate พบว่า 57% ของเหตุการณ์ด้านความปลอดภัยที่เกิดขึ้นจริง “ไม่เคยถูกซ้อม” มาก่อนเลย — นั่นหมายความว่าองค์กรส่วนใหญ่ยังไม่มีแผนรับมือที่ผ่านการทดสอบจริง

Tabletop Exercise คือการจำลองสถานการณ์เพื่อให้ทีมงานฝึกคิด วิเคราะห์ และตัดสินใจโดยไม่ต้องลงมือปฏิบัติจริง เช่น การรับมือ ransomware, การรั่วไหลของข้อมูล หรือการโจมตีแบบ supply chain แต่หลายองค์กรยังคงใช้รูปแบบเดิม ๆ ที่เน้นการประชุมมากกว่าการจำลองสถานการณ์ที่สมจริง

บทความชี้ว่า CISO (Chief Information Security Officer) ควรเปลี่ยนแนวทางการซ้อมจาก “การประชุมเชิงทฤษฎี” ไปสู่ “การจำลองเชิงปฏิบัติ” ที่มีความสมจริงมากขึ้น เช่น การใช้เครื่องมือจำลองภัยคุกคาม, การวัดผลตอบสนองของทีม, และการปรับปรุงแผนตามผลลัพธ์ที่ได้

นอกจากนี้ยังแนะนำให้ใช้เทคนิค “purple teaming” ซึ่งเป็นการร่วมมือระหว่างทีมป้องกัน (blue team) และทีมโจมตี (red team) เพื่อสร้างสถานการณ์ที่ใกล้เคียงกับความเป็นจริงมากที่สุด

57% ของเหตุการณ์ด้านความปลอดภัยไม่เคยถูกซ้อมมาก่อน
แสดงให้เห็นช่องว่างในการเตรียมความพร้อมขององค์กร

Tabletop Exercise แบบเดิมเน้นการประชุมมากกว่าการจำลองจริง
ทำให้ทีมไม่เข้าใจสถานการณ์จริงเมื่อเกิดเหตุ

CISO ควรเปลี่ยนแนวทางการซ้อมให้สมจริงมากขึ้น
เช่น ใช้เครื่องมือจำลองภัยคุกคามและวัดผลตอบสนอง

การซ้อมควรครอบคลุมหลายรูปแบบของภัยคุกคาม
เช่น ransomware, data breach, insider threat, supply chain attack

เทคนิค purple teaming ช่วยให้การซ้อมมีประสิทธิภาพมากขึ้น
โดยให้ทีมโจมตีและทีมป้องกันทำงานร่วมกัน

การวัดผลจากการซ้อมช่วยปรับปรุงแผนรับมือได้ตรงจุด
เช่น ปรับขั้นตอนการแจ้งเตือน, การสื่อสาร, การตัดสินใจ

การไม่ซ้อมรับมือเหตุการณ์จริงอาจทำให้การตอบสนองล่าช้า
ส่งผลให้ความเสียหายขยายวงกว้างและควบคุมไม่ได้

การใช้ Tabletop Exercise แบบเดิมอาจสร้างความเข้าใจผิด
เพราะทีมงานอาจคิดว่าตนพร้อม ทั้งที่ไม่เคยเผชิญสถานการณ์จริง

การไม่รวมทีมเทคนิคและทีมธุรกิจในการซ้อม
ทำให้การตัดสินใจขาดมุมมองที่ครอบคลุม

การไม่มีการวัดผลจากการซ้อม
ทำให้ไม่รู้ว่าทีมตอบสนองได้ดีแค่ไหน และควรปรับปรุงตรงจุดใด

การละเลยภัยคุกคามใหม่ เช่น AI-driven attack หรือ deepfake phishing
ทำให้แผนรับมือไม่ทันต่อสถานการณ์ที่เปลี่ยนแปลงเร็ว

https://www.csoonline.com/article/4071102/cisos-must-rethink-the-tabletop-as-57-of-incidents-have-never-been-rehearsed.html

แกะรอยสงครามโลกครั้งที่ 3 ตอนที่ 6
นิทานเรื่องจริง เรื่อง “แกะรอยสงครามโลกครั้งที่ 3”
ตอนที่ 6

ในบรรดารัฐเล็กรัฐน้อย ที่เคยเป็นส่วนหนึ่งของสหภาพโซเวียต อเมริกามองว่า Ukraine มี ความสำคัญต่อรัสเซียและอเมริกาไม่น้อยกว่ากัน ดังนั้นอเมริกาจึงคิดเอา Ukraine มาเก็บไว้ในกระเป๋าตัวเองอย่างมิดชิด ก่อนที่รัสเซียจะรวบเอาไป

Ukraine มีอาณาเขตติดต่อกับรัสเซีย มีความสำคัญที่เปิดเผยรู้กันทั่วคือ

– เป็นเส้นทางวางท่อส่งแก๊ส เส้นสำคัญของรัสเซียมาสู่ตลาดยุโรป ที่ทำให้รัสเซียมีอำนาจต่อรองสูงกับสหภาพยุโรป

– รัสเซียมีกองเรือรบฝูงใหญ่ อยู่ที่ทะเลดำ โดยเช่า Stevastopol ของ Ukraine เป็นฐานทัพเรือ สัญญาเช่านี้ถ้าไม่ต่ออายุ จะสิ้นสุดในปี ค.ศ.2017

– แหลม Crimea ซึ่งเคยเป็นส่วนหนึ่งของสหภาพโซเวียต หลังจากสหภาพโซเวียตล่มสลายแล้ว Crimea กลายเป็นอยู่ในอาณาเขตของ Ukraine Crimea ซึ่งมีประชาชนประมาณ 2.3 ล้านคน ที่ส่วนใหญ่ยังนึกว่าตนเองเป็นคนรัสเซีย พูดภาษารัสเซีย และรัสเซียอ้างว่าถือ passport รัสเซียเสียด้วย

สิ่งที่ผู้คนยังไม่ค่อยรู้กัน เกี่ยวกับความสำคัญของ Ukraine คือ

– แหลม Crimea เป็นจุดยุทธศาสตร์ที่สำคัญ เป็นเหมือนประตูเข้าหลังบ้านรัสเซีย หากใครไปตั้งฐานยิงจรวดหันหัวให้ถูกทาง รัสเซียอาจไม่เหลือ !

– ลึกลงใต้ทะเลดำ ด้านหน้าของแหลม Crimea เต็มไปด้วยแหล่งทรัพยากรน้ำมัน ที่ประมาณว่า มีมูลค่าหลายล้านล้านเหรียญ Exxon Mobil, Royal Dutch Shell หรือ BP และ หลายบริษัทน้ำมัน ได้ไปทำการสำรวจเรียบร้อยแล้ว และมีผลสำรวจออกมาว่า น่าจะเป็นแหล่งทรัพยากรใหญ่สู้กับแหล่งน้ำมันที่ทะเลเหนือได้ ซึ่งแหล่งน้ำมันที่ทะเลเหนือนั้น มีส่วนช่วยพยุงเศรษฐกิจของอังกฤษ นอร์เวย์ และหลายประเทศในยุโรปมาตั้งแต่เมื่อแหล่งน้ำมันที่ทะเลเหนือทำการผลิตน้ำมัน ได้ ในช่วงประมาณ ค.ศ.1970 กว่าเป็นต้นมา
นอกจาก Ukraine ที่อเมริกาต้องการเก็บมาอยู่ในกระเป๋าแล้ว อเมริกายังต้องได้ Greorgia ซึ่งมีอาณาเขตด้านหนึ่งติดกับ Ukraine โดยมีเทือกเขา Caucasus กั้นอยู่ และอีกด้านหนึ่งติดกับรัสเซียและรัฐ Azerbijan

ความสำคัญของ Georgia มีความต่างกับ Ukraine แม้จะน้อยกว่า แต่ถ้าฝ่ายใดได้ทั้ง Ukraine และ Georgia ไปด้วยกัน ย่อมได้เปรียบอีกฝ่ายอย่างยิ่ง

– ปี ค.ศ.2002 BP ซึ่งมีประธานกรรมการชื่อ Tony Blair นายกรัฐมนตรีของอังกฤษในขณะนั้น ได้ทำสัญญาที่จะสร้างท่อส่งน้ำมัน ยาว 1,762 กิโลเมตร ที่ มีมูลค่าประมาณ 3.6 พันล้านเหรียญ จาก Baku ของ Azerbijan ผ่าน Tbilisi ของ Georgia มาสุดทางที่ Ceyhan ของตุรกี โดยมี Unocal ของอเมริกาและ Turkish Petroleum ของตุรกีร่วมทุนด้วย Ceyhan นี้อยู่ใกล้กับฐานทัพอากาศของอเมริกา ที่ตั้งอยู่ที่ Incirlik เป็นโครงการที่อังกฤษภาคภูมิใจหนักหนา เพราะเป็นผู้ริเริ่มร่วมกับรัฐบาล Bill Clinton ถึงขนาดนาย Blair เพ้อว่าเป็น Project of the Century ทีเดียว

เมื่อท่อส่ง BTC ( Baku-Tbilisi-Ceyhan) นี้สร้างเสร็จในปี ค.ศ.2005 การดูแลท่อส่งจะต้องได้รับความร่วมมือเป็นอย่างดีจาก Georgia ซึ่งไม่ได้ร่วมลงทุนในการสร้างท่อส่งด้วย ดังนั้นการมีอิทธิพลเหนือรัฐบาล Greorgia จึงเป็นเรื่องสำคัญของกลุ่มผู้ลงทุน

เพื่อให้มีอิทธิพลเหนือ Ukraine และ Greorgia อเมริกาจึงวางแผนครอบงำทั้ง 2 รัฐ โดยส่งคนของตนเอง หรือที่ตัวเองเลือก ไปเป็นผู้มีอำนาจปกครองทั้ง 2 รัฐ โดยมีเป้าหมายหลัก จะให้ทั้ง 2 รัฐ เข้าเป็นสมาชิกของ NATO เพื่อเปิดทางให้กองทัพของ NATO เข้าไปตั้งฐานทัพใน 2 รัฐ กุมคอหอยทั้ง 2 รัฐไว้ และเป็นการวางกองทัพของ NATO จ่ออยู่หน้าประตูหลังบ้านรัสเซียอีกด้วย เป็นการปิดล้อม Containment รัสเซียรอบใหม่ ที่อันตรายสำหรับรัสเซีย

แต่การจัดฉากของ Washington เพื่อส่งคนของตน เอาไปปกครอง 2 รัฐ ชาวโลกรู้จักกันในชื่อของ ปฏิวัติหลากสี Color Revolution เพื่อความเป็นประชาธิปไตยของทั้ง 2 รัฐ ตามที่สื่อย้อมสีของฝั่งตะวันตกเรียก ตอแหลซ้ำซากจริงๆ แต่ชาวโลกส่วนใหญ่ ก็ยังให้ความเขื่อถืออย่างน่าสมเพช
ปี ค.ศ.2003 อเมริกาจัดส่งนาย Saakashvili หนุ่มน้อยอายุ 37 ปี ! เข้าไปชิงตำแหน่งประธานาธิบดีจากนาย Shevardnadze ซึ่งครองตำแหน่งมาตั้งแต่ปี ค.ศ.1995 โดยการสร้างฉากปฏิวัติดอกกุหลาบ Rose Revolution ชื่อเพราะ แต่แรงเด็ด เขี่ยนาย Shevardnadze เสียกระเด็นจากทำเนียบประธานาธิบดี หายวับไปกับตา

เมื่อนาย Saakashvili ได้รับตำแหน่งประธานาธิบดีเรียบร้อยในปี ค.ศ.2003 อเมริกาส่งของขวัญเป็นอาวุธและการฝึกอบรมจาก Pentagon เต็มรูปแบบไปให้ แค่นั้นยังไม่พอ อิสราเอลส่งที่ปรึกษาการทหาร (ก็ทหารรับจ้างนั่นแหละ !) ไปให้อีกหนึ่งพันคน เพื่อไปทำการฝึกให้แก่กองทัพ Greorgia ด้านการจู่โจมทางบกและทางอากาศ รวมทั้งการต่อสู้ป้องกันตัว เป็นลูกกระเป๋งเศรษฐีมันดีอย่างนี้เอง ถึงไม่ยอมเลิกเป็นกัน

สำหรับ Ukraine ปี ค.ศ.2004 อเมริกาจัดส่งนาย Viktor Yushchenko อดีตผู้ว่าการธนาคารกลางของUkraine ที่มีเมียเป็นคนอเมริกันจาก Chicago และเคยทำงานกับรัฐบาลอเมริกัน เข้าไปชิงตำแหน่งประธานาธิบดีได้ โดยใช้ปฏิบัติการ ปฏิวัติสีส้ม Orange Revolution (รอบ 1) ชาว Uraine คงคล้ายๆกับสมันน้อยนะ ไม่ค่อยรู้สึกรู้สาว่าอะไรมันพิกลหรือเปล่า

ทุกอย่างทำท่าเหมือนจะเป็นไปตาม แผนที่อเมริกาวางไว้ แต่พอถึงเดือนสิงหาคม ค.ศ.2008 กองทัพของ Georgia ก็ดันยกทัพเข้าไปยึดแคว้น South Ossetia ที่อยู่ในรัฐของตนเอง !

Georgia มีปัญหาภายในมานานแล้ว เกี่ยวกับความต้องการแยกตัวของแคว้น South Ossetiaและ Abkhazia ซึ่ง เคยเป็นแคว้นที่ปกครองตนเอง สมัยยังขึ้นกับสหภาพโซเวียต เมื่อสหภาพโซเวียตล่มสลาย การแบ่งเขตแดนใหม่ ตาม Warsow Pact ทำให้ 2 แคว้นต้องไปรวมกับ Georgia ซึ่งมีวัฒนธรรมประเพณีต่างกัน และมักจะใช้ความรุนแรงกับ 2 รัฐเสมอ จึงมีเรื่องขัดแย้งและปะทะกันตลอด

สำหรับรัสเซีย Ossetia เป็น เสมือนฐานทัพหนึ่งของรัสเซีย ที่คอยช่วยดูแลแนวเขตแดนระหว่างรัสเซียกับตุรกีและอิหร่าน ตั้งแต่สมัยซาร์ นอกจากเรื่องท่อส่งน้ำมันของ BP แล้ว ยังมีข่าวว่า Washington อาจจะมาตั้งฐานทัพใน Georgia อีกด้วย สำหรับรัสเซีย การบุกยึด Ossetia จึงเป็นข่าวร้าย
ปูตินนำเรื่องเข้าสภา เพื่อให้สภาสนับสนุนการแยกตัวของแคว้น Ossetia และ Abkhazia เมื่อสภาให้ความเห็นชอบ ปูตินประกาศสนับสนุนการแยกตัวของทั้ง 2 แคว้น ประธานาธิบดี Saakashvili ประท้วงรัสเซีย บอกว่าอเมริกาและตะวันตกเห็นว่าทั้ง 2
แค้วนเป็นของ Georgia ให้รัสเซียถอนการประกาศสนับสนุน แต่รัสเซียไม่ยอมถอน และประกาศเพิ่มว่าพร้อมที่จะส่งกำลังไปปกป้องทั้ง 2 รัฐ ปูตินกำลังคิดอะไร

ช่วงนั้นคณะมนตรีของ NATO กำลังพิจารณาเรื่องการรับ Ukraineและ Georgia เข้าเป็นสมาชิกของ NATO ตามใบสั่งของ Washington สมาชิก NATO เห็นว่าถ้ารับ Georgia เข้าเป็นสมาชิก และหาก Georgia มีปัญหากับรัสเซีย ตามกฎบัตรของ NATO สมาชิก NATO ต้องทำสงครามกับรัสเซียเพื่อปกป้อง Georgia ด้วย

มีสมาชิก 10 รายของ NATO ที่ไม่เห็นด้วยกับการกระทำของ Georgia ซึ่งผู้ไม่เห็นด้วยมีทั้ง เยอรมัน ฝรั่งเศส และอิตาลี่ อเมริกาจึงจำเป็นต้องคลายมือที่บีบ NATO ชั่วคราว ด้วยความขัดใจ และทั้ง Ukraineและ Georgia จึงยังไม่ได้ร่วมอยู่ในคอก NATO

รัสเซียรอดจากการมีกองทัพของ NATO มาอยู่ที่ประตูหน้าบ้านไปอย่างเฉียดฉิว

เยอรมันคงยังไม่พร้อม หรือคิดอยากทำสงครามกับรัสเซี ย เพราะขณะนั้น ท่อส่งแก๊ส Baltic Pipeline System (BPS) ยาว 1,200 กิโลเมตรใต้ทะเล Baltic ซึ่งเป็นการร่วมทุน ระหว่างเยอรมันกับรัสเซีย เพื่อส่งแก๊สของรัสเซีย จาก West Siberia มายังตลาดยุโรปตะวันตกก่อสร้างเสร็จเรียบร้อยแล้ว ทำสงครามกับผู้ร่วมทุนเกี่ยวกับพลังงาน คงไม่ใช่ทางเลือกที่ฉลาดของเยอรมัน

ยุทธศาสตร์ท่อส่งของปูติน ได้ผลดีเกินกว่าที่อเมริกาประเมิน

สวัสดีครับ
คนเล่านิทาน
2 ธค. 2557

“ความเชื่อมั่นในผู้นำองค์กรลดฮวบ — พนักงานหันพึ่ง AI เพื่อความยืดหยุ่นและความสุขในการทำงาน”

ผลสำรวจจาก HP Work Relationship Index ปี 2025 เผยให้เห็นภาพชัดเจนว่าพนักงานในสหราชอาณาจักรกำลังสูญเสียความเชื่อมั่นในผู้นำองค์กรอย่างต่อเนื่อง โดยมีเพียง 14% เท่านั้นที่เชื่อมั่นว่าผู้นำจะตัดสินใจเพื่อผลประโยชน์ของพนักงาน ซึ่งลดลงถึง 12 จุดจากปีที่ผ่านมา

สาเหตุหลักคือการขาดความเห็นอกเห็นใจ (86%) และการสื่อสารที่ไม่โปร่งใส (86%) โดย 41% ของผู้ตอบแบบสอบถามรู้สึกว่าบริษัทให้ความสำคัญกับผลกำไรมากกว่าคน

ในทางกลับกัน เทคโนโลยีอย่าง AI กลับกลายเป็นเครื่องมือที่ช่วยเติมเต็มช่องว่างที่ผู้นำองค์กรทิ้งไว้ โดย 76% ของพนักงานใช้ AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการทำงาน เช่น การสร้างคอนเทนต์ การวิเคราะห์ข้อมูล และการจัดการงานซ้ำ ๆ ซึ่งช่วยให้มีเวลามากขึ้นและสมดุลชีวิตดีขึ้น

นอกจากนี้ พนักงานรุ่นใหม่ โดยเฉพาะ Gen Z ยังแสดงความต้องการที่ชัดเจนต่อความยืดหยุ่น โดย 4 ใน 5 ยินดีลดเงินเดือนเพื่อแลกกับอิสระในการทำงานและการใช้ชีวิตที่สมดุลมากขึ้น

HP แนะนำให้องค์กรปรับตัวโดยเน้น 3 ด้านหลัก ได้แก่ การนำด้วยความเห็นอกเห็นใจและความโปร่งใส, การลงทุนในเครื่องมือและทักษะที่จำเป็น และการเปิดโอกาสให้ทำงานแบบไฮบริดเพื่อเพิ่มความยืดหยุ่น

ข้อมูลสำคัญจากข่าว
HP Work Relationship Index 2025 พบว่าความเชื่อมั่นในผู้นำองค์กรลดลงเหลือ 14%
86% ของพนักงานรู้สึกว่าผู้นำขาดความเห็นอกเห็นใจและการสื่อสารที่โปร่งใส
41% เชื่อว่าบริษัทให้ความสำคัญกับกำไรมากกว่าคน
76% ของพนักงานใช้ AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการทำงาน
AI ช่วยให้พนักงานมีเวลามากขึ้นและสมดุลชีวิตดีขึ้น
40% ของพนักงานที่มีความสุขใช้ AI ที่บริษัทจัดให้ทุกวัน
4 ใน 5 ของ Gen Z ยินดีลดเงินเดือนเพื่อแลกกับความยืดหยุ่น
HP แนะนำให้องค์กรเน้น empathy, เครื่องมือที่เหมาะสม และการทำงานแบบไฮบริด

ข้อมูลเสริมจากภายนอก
Gen Z และ Millennials เป็นกลุ่มแรงงานหลักที่ผลักดันการใช้ AI ในองค์กร
พนักงานที่มีความสุขมีแนวโน้มสร้างความสัมพันธ์ที่ดีในที่ทำงานมากขึ้น 3 เท่า
AI ที่ฝังใน workflow ช่วยเพิ่มความจงรักภักดีและความพึงพอใจในองค์กร
องค์กรที่ลงทุนในเครื่องมือและการฝึกอบรม AI เห็นผลลัพธ์ด้าน productivity และ retention
ความสัมพันธ์ที่ดีในการทำงานขึ้นอยู่กับปัจจัยที่องค์กรสามารถควบคุมได้ถึง 85%

https://www.techradar.com/pro/workers-are-losing-faith-in-their-leaders-and-not-just-because-ai-is-taking-over

“AI เขียนรีวิวพนักงานและอีเมลเลิกจ้างแทนผู้จัดการ — เมื่อความเห็นอกเห็นใจถูกแทนที่ด้วยความแม่นยำเชิงกล”

ผลสำรวจล่าสุดจาก ZeroBounce เผยให้เห็นการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ในวัฒนธรรมองค์กรของสหรัฐฯ โดยเฉพาะการสื่อสารภายในที่เริ่มพึ่งพา AI อย่างจริงจัง ไม่ใช่แค่ช่วยเขียนอีเมลทั่วไป แต่รวมถึงการร่างรีวิวประเมินผลพนักงาน และแม้แต่ข้อความเลิกจ้าง

กว่า 41% ของผู้จัดการยอมรับว่าเคยใช้ AI ในการเขียนหรือปรับแต่งรีวิวพนักงาน และ 17% ยอมรับว่าเคยใช้ AI ในการร่างอีเมลเลิกจ้าง ซึ่งทำให้เกิดคำถามด้านจริยธรรมและความเห็นอกเห็นใจในที่ทำงาน เพราะพนักงานจำนวนมากรู้สึกว่าเนื้อหาที่ได้รับนั้น “เย็นชา” และ “ไม่มีความเป็นมนุษย์”

ในฝั่งพนักงานเอง 24% ใช้ AI เป็นประจำในการเขียนหรือแก้ไขอีเมล โดยเฉพาะในสายงานเทคโนโลยี และ 35% เคยใช้ AI ในการร่างข้อความที่มีความอ่อนไหว เช่น การขอเลื่อนงาน การแจ้งปัญหา หรือการตอบกลับหัวหน้า บางคนถึงขั้นรู้สึกว่า “เขียนเองไม่เป็นแล้ว” หากไม่มี AI ช่วย

ที่น่าตกใจคือ 26% ของพนักงานสงสัยว่ารีวิวประเมินผลที่ได้รับนั้นเขียนโดย AI และ 16% ของผู้ที่ถูกเลิกจ้างเชื่อว่าอีเมลแจ้งเลิกจ้างนั้นไม่ได้เขียนโดยมนุษย์ โดย 20% ยอมรับว่า “ร้องไห้” เมื่ออ่านข้อความที่ไร้ความรู้สึกนั้น

แม้ผู้จัดการบางคนจะมองว่า AI ช่วยให้การสื่อสารชัดเจนขึ้น แต่พนักงานจำนวนมากกลับรู้สึกว่า “ความจริงใจหายไป” และการใช้ภาษาที่เหมือนกันทุกข้อความทำให้รู้สึกว่าองค์กรไม่เห็นคุณค่าของแต่ละคน

ข้อมูลสำคัญจากข่าว
41% ของผู้จัดการใช้ AI เขียนหรือปรับแต่งรีวิวประเมินผลพนักงาน
17% ของผู้จัดการใช้ AI เขียนอีเมลเลิกจ้าง
24% ของพนักงานใช้ AI เป็นประจำในการเขียนหรือแก้ไขอีเมล
35% เคยใช้ AI ในการร่างข้อความที่มีความอ่อนไหว
26% สงสัยว่ารีวิวที่ได้รับเขียนโดย AI
16% ของผู้ถูกเลิกจ้างเชื่อว่าอีเมลแจ้งเลิกจ้างเขียนโดย AI
20% ของผู้ถูกเลิกจ้างร้องไห้เมื่ออ่านข้อความที่ไร้ความรู้สึก
พนักงานบางคนรู้สึกว่าไม่สามารถเขียนข้อความเองได้หากไม่มี AI
ผู้จัดการส่วนใหญ่มั่นใจว่าใช้ AI ได้ดีกว่าพนักงาน

ข้อมูลเสริมจากภายนอก
AI ช่วยลดแรงกดดันในการเขียนข้อความในที่ทำงาน โดยเฉพาะในบริบทที่เป็นทางการ
การใช้ AI ในการสื่อสารภายในองค์กรเริ่มกลายเป็นเรื่องปกติในหลายอุตสาหกรรม
การเขียนข้อความเลิกจ้างด้วย AI อาจลดความเครียดของผู้จัดการ แต่เพิ่มความเจ็บปวดให้พนักงาน
การใช้ภาษาที่เหมือนกันทุกข้อความทำให้พนักงานรู้สึกว่าองค์กรไม่ใส่ใจ
หลายองค์กรเริ่มตั้งนโยบายให้มีการตรวจสอบและปรับแต่งข้อความจาก AI ก่อนส่งจริง

https://www.techradar.com/ai-platforms-assistants/huge-numbers-of-managers-admit-to-using-ai-to-convincingly-draft-or-revise-performance-reviews-and-i-fear-it-will-only-accelerate-the-death-of-traditional-hr

“มหาวิทยาลัยอังกฤษโดนแฮก 91% ธุรกิจ 43% — ภัยไซเบอร์ระบาดหนักทั่วสหราชอาณาจักรในปี 2025”

ในช่วง 12 เดือนที่ผ่านมา สหราชอาณาจักรเผชิญกับการโจมตีทางไซเบอร์อย่างรุนแรง โดยผลสำรวจจากรัฐบาลเผยว่า 91% ของมหาวิทยาลัย และ 43% ของธุรกิจที่ถูกสำรวจ ได้รับผลกระทบจากการโจมตีอย่างน้อยหนึ่งครั้ง ไม่ว่าจะเป็นการเจาะระบบ การเรียกค่าไถ่ หรือการขโมยข้อมูล

กรณีที่โดดเด่นคือการโจมตี Jaguar Land Rover (JLR) ที่ทำให้บริษัทต้องหยุดดำเนินงานหลายสัปดาห์ และขอความช่วยเหลือจากรัฐบาลเพื่อหลีกเลี่ยงการปลดพนักงาน ซึ่งส่งผลกระทบเป็นลูกโซ่ต่อซัพพลายเออร์หลายพันรายที่พึ่งพา JLR เป็นลูกค้าหลัก

แม้ธุรกิจจะได้รับผลกระทบอย่างหนัก แต่สถาบันการศึกษากลับเป็นเป้าหมายหลักของแฮกเกอร์ โดย 85% ของวิทยาลัย, 60% ของโรงเรียนมัธยม และ 44% ของโรงเรียนประถมก็ถูกโจมตีเช่นกัน รวมถึงกรณีล่าสุดที่เครือโรงเรียนอนุบาลถูกแฮกและนำภาพเด็กไปใช้เป็นเครื่องมือแบล็กเมล์

ที่น่าตกใจคือการโจมตีจำนวนมากไม่ได้มาจากต่างประเทศ แต่เกิดจากแฮกเกอร์วัยรุ่นในอังกฤษเอง ซึ่งเช่าระบบ ransomware จากกลุ่มรัสเซีย แล้วใช้โจมตีเป้าหมายที่มีชื่อเสียงเพื่อสร้างชื่อเสียงในวงการใต้ดิน

ผู้เชี่ยวชาญจาก Royal United Services Institute ระบุว่า แฮกเกอร์กลุ่มนี้ไม่ได้หวังผลทางการเงินเพียงอย่างเดียว แต่ต้องการ “แสดงฝีมือ” และได้รับการยอมรับในชุมชนแฮกเกอร์ ซึ่งทำให้เป้าหมายกลายเป็นองค์กรที่มีชื่อเสียงมากกว่าระบบที่อ่อนแอ

รัฐบาลอังกฤษหวังว่าการเผยแพร่ผลสำรวจนี้จะกระตุ้นให้หน่วยงานต่าง ๆ ปรับปรุงมาตรการความปลอดภัยทางไซเบอร์ เพราะหลายแห่งยังไม่มีระบบป้องกันที่ทันสมัย และกลายเป็น “ผลไม้ที่ห้อยต่ำ” ที่แฮกเกอร์เลือกโจมตีก่อน

ข้อมูลสำคัญจากข่าว
91% ของมหาวิทยาลัยในอังกฤษถูกโจมตีทางไซเบอร์ในช่วง 12 เดือนที่ผ่านมา
43% ของธุรกิจที่ถูกสำรวจได้รับผลกระทบจากการโจมตี
JLR ถูกโจมตีจนต้องหยุดดำเนินงานและขอความช่วยเหลือจากรัฐบาล
85% ของวิทยาลัย, 60% ของโรงเรียนมัธยม, 44% ของโรงเรียนประถมถูกโจมตี
มีกรณีโรงเรียนอนุบาลถูกแฮกและนำภาพเด็กไปใช้แบล็กเมล์
แฮกเกอร์วัยรุ่นในอังกฤษเช่าระบบ ransomware จากกลุ่มรัสเซีย
เป้าหมายหลักคือองค์กรที่มีชื่อเสียงเพื่อสร้างชื่อในวงการแฮกเกอร์
รัฐบาลหวังผลสำรวจจะกระตุ้นให้ปรับปรุงระบบความปลอดภัย
หลายองค์กรยังไม่มีมาตรการป้องกันที่ทันสมัย

ข้อมูลเสริมจากภายนอก
การโจมตีทางไซเบอร์ในปี 2025 มีแนวโน้มเพิ่มขึ้นทั่วโลก โดยเฉพาะในภาคการศึกษา
Ransomware เป็นภัยที่ทำให้ระบบหยุดชะงักและเรียกค่าไถ่สูง
การโจมตีแบบ supply chain ทำให้ธุรกิจที่เกี่ยวข้องได้รับผลกระทบเป็นวงกว้าง
การใช้ AI ในการสร้าง phishing email ทำให้การหลอกลวงมีความสมจริงมากขึ้น
การขาดบุคลากรด้าน cybersecurity เป็นปัญหาใหญ่ในองค์กรขนาดเล็ก

https://www.tomshardware.com/tech-industry/cyber-security/cyberattacks-hit-91-percent-of-universities-and-43-percent-of-businesses-in-last-12-months-in-the-uk-survey-suggests-more-than-600-000-businesses-61-000-charities-affected

“เสียงสะท้อนจากสังคมอเมริกัน — การพนันกีฬาแบบถูกกฎหมายอาจไม่ใช่เรื่องดีอย่างที่คิด”

แม้การพนันกีฬาจะถูกกฎหมายในสหรัฐฯ อย่างแพร่หลายตั้งแต่ปี 2018 หลังคำตัดสินของศาลสูง แต่ผลสำรวจล่าสุดจาก Pew Research Center ในปี 2025 กลับสะท้อนมุมมองที่เปลี่ยนไปของประชาชน โดยมีจำนวนผู้ใหญ่ชาวอเมริกันที่มองว่าการพนันกีฬาแบบถูกกฎหมาย “เป็นสิ่งไม่ดีต่อสังคม” เพิ่มขึ้นจาก 34% ในปี 2022 เป็น 43% ในปี 2025 และมองว่า “เป็นสิ่งไม่ดีต่อกีฬา” เพิ่มจาก 33% เป็น 40%

แม้จะมีการเติบโตของตลาดการพนันกีฬา โดยเฉพาะในรูปแบบออนไลน์ แต่จำนวนผู้ที่ลงเดิมพันจริงกลับไม่เพิ่มขึ้นมากนัก โดย 22% ของผู้ใหญ่ในสหรัฐฯ ระบุว่าเคยเดิมพันกีฬาในปีที่ผ่านมา ซึ่งเพิ่มขึ้นเพียงเล็กน้อยจาก 19% ในปี 2022 และที่น่าสนใจคือ การเพิ่มขึ้นทั้งหมดมาจาก “การเดิมพันออนไลน์” เท่านั้น

กลุ่มที่มีแนวโน้มเดิมพันมากที่สุดคือคนอายุต่ำกว่า 30 ปี โดยเฉพาะชายหนุ่ม และกลุ่มคนผิวดำและฮิสแปนิก ซึ่งมีอัตราการเดิมพันสูงกว่ากลุ่มอื่นอย่างชัดเจน ขณะเดียวกัน กลุ่มคนหนุ่มสาวเหล่านี้ก็เป็นกลุ่มที่เปลี่ยนมุมมองต่อการพนันกีฬาไปในทางลบมากที่สุดเช่นกัน เช่น ชายอายุต่ำกว่า 30 ปีที่เคยมองว่าเป็นเรื่องไม่ดีมีสัดส่วนเพิ่มจาก 22% เป็น 47% ในเวลาเพียง 3 ปี

แม้การพนันกีฬาจะสร้างรายได้ให้รัฐและผู้ประกอบการ แต่ก็มีข้อกังวลเรื่องการเสพติดการพนัน การละเมิดกฎในวงการกีฬา และผลกระทบต่อความโปร่งใสของการแข่งขัน ซึ่งในช่วงหลังมีกรณีที่นักกีฬาและเจ้าหน้าที่ทีมถูกลงโทษจากการละเมิดกฎการพนันมากขึ้น

ข้อมูลสำคัญจากข่าว
43% ของผู้ใหญ่ในสหรัฐฯ มองว่าการพนันกีฬาแบบถูกกฎหมายเป็นสิ่งไม่ดีต่อสังคม
40% มองว่าเป็นสิ่งไม่ดีต่อกีฬา เพิ่มขึ้นจาก 33% ในปี 2022
22% ของผู้ใหญ่เคยเดิมพันกีฬาในปีที่ผ่านมา เพิ่มขึ้นจาก 19% ในปี 2022
การเพิ่มขึ้นทั้งหมดมาจากการเดิมพันออนไลน์ ซึ่งเพิ่มจาก 6% เป็น 10%
กลุ่มคนอายุต่ำกว่า 30 ปี โดยเฉพาะชายหนุ่ม มีอัตราการเดิมพันสูงที่สุด
คนผิวดำและฮิสแปนิกมีแนวโน้มเดิมพันสูงกว่ากลุ่มอื่น
กลุ่มคนหนุ่มสาวเปลี่ยนมุมมองต่อการพนันกีฬาไปในทางลบมากที่สุด
การพนันกีฬาถูกกฎหมายใน 38 รัฐ รวมถึง D.C. และเปอร์โตริโก
การโฆษณาเกี่ยวกับการพนันกีฬาเพิ่มขึ้นในรายการถ่ายทอดสดกีฬา
การพนันกีฬาสร้างรายได้ให้รัฐและผู้ประกอบการ

ข้อมูลเสริมจากภายนอก
การพนันกีฬาในสหรัฐฯ เติบโตอย่างรวดเร็วหลังคำตัดสินของศาลสูงในปี 2018
การเดิมพันออนไลน์มีความสะดวกและเข้าถึงง่าย ทำให้เป็นช่องทางหลักของผู้เล่น
หลายรัฐใช้รายได้จากการพนันเพื่อสนับสนุนงบประมาณด้านการศึกษาและสาธารณสุข
นักกีฬาหลายคนถูกลงโทษจากการละเมิดกฎการพนัน เช่น NFL และ NCAA
การเสพติดการพนันเป็นปัญหาสุขภาพจิตที่เริ่มได้รับความสนใจมากขึ้นในสหรัฐฯ

https://www.pewresearch.org/short-reads/2025/10/02/americans-increasingly-see-legal-sports-betting-as-a-bad-thing-for-society-and-sports/

“Shadow AI ระบาดในองค์กร — ผู้บริหารใช้เครื่องมือ AI ที่ไม่ได้รับอนุญาตมากที่สุด พร้อมแชร์ข้อมูลลับโดยไม่รู้ตัว”

ผลสำรวจล่าสุดจาก Cybernews เผยให้เห็นภาพที่น่ากังวลของการใช้ AI ในที่ทำงาน โดยเฉพาะการใช้เครื่องมือที่ไม่ได้รับอนุญาตจากองค์กร หรือที่เรียกว่า “Shadow AI” ซึ่งกำลังกลายเป็นปัญหาใหญ่ในหลายบริษัททั่วโลก

กว่า 59% ของพนักงานยอมรับว่าใช้เครื่องมือ AI ที่องค์กรไม่ได้อนุมัติ และที่น่าตกใจคือ 75% ของคนกลุ่มนี้เคยแชร์ข้อมูลที่เป็นความลับ เช่น ข้อมูลลูกค้า เอกสารภายใน รหัสโปรแกรม หรือแม้แต่ข้อมูลด้านกฎหมายและการเงิน โดยไม่รู้ว่าข้อมูลเหล่านั้นอาจถูกเก็บไว้โดยระบบ AI ที่ไม่มีการควบคุม

ที่น่าประหลาดใจคือ ผู้บริหารระดับสูงกลับเป็นกลุ่มที่ใช้ Shadow AI มากที่สุดถึง 93% ตามมาด้วยผู้จัดการ 73% และพนักงานทั่วไป 62% ซึ่งสะท้อนว่าปัญหานี้ไม่ได้เกิดจากการขาดความรู้เท่านั้น แต่ยังเกิดจากการขาดเครื่องมือที่ตอบโจทย์จริง ๆ เพราะแม้จะมีองค์กรถึง 52% ที่จัดหาเครื่องมือ AI ที่ได้รับอนุญาตให้ใช้ แต่มีเพียง 1 ใน 3 ของพนักงานที่รู้สึกว่าเครื่องมือเหล่านั้นตอบโจทย์การทำงาน

ข้อมูลที่ถูกแชร์ผ่าน Shadow AI มีตั้งแต่ข้อมูลพนักงาน (35%) ข้อมูลลูกค้า (32%) เอกสารภายใน (27%) ไปจนถึงโค้ดและอัลกอริธึมเฉพาะของบริษัท (20%) ทั้งที่ 89% ของพนักงานรู้ว่า AI มีความเสี่ยง และ 64% ยอมรับว่าการใช้ Shadow AI อาจนำไปสู่การรั่วไหลของข้อมูล

แม้หลายคนจะบอกว่าจะหยุดใช้ทันทีหากเกิดเหตุรั่วไหล แต่ในความเป็นจริง มีเพียงไม่กี่องค์กรที่มีนโยบายควบคุมการใช้ AI อย่างจริงจัง โดย 23% ยังไม่มีนโยบาย AI เลย และอีกหลายแห่งยังไม่สามารถให้เครื่องมือที่ปลอดภัยและมีประสิทธิภาพเพียงพอ

ข้อมูลสำคัญจากข่าว
59% ของพนักงานใช้เครื่องมือ AI ที่ไม่ได้รับอนุญาตจากองค์กร
75% ของผู้ใช้ Shadow AI เคยแชร์ข้อมูลที่เป็นความลับ
ผู้บริหารระดับสูงใช้ Shadow AI มากที่สุดถึง 93%
ข้อมูลที่ถูกแชร์มีทั้งข้อมูลพนักงาน ลูกค้า เอกสารภายใน และโค้ดเฉพาะ
89% ของพนักงานรู้ว่า AI มีความเสี่ยง และ 64% ยอมรับว่าอาจเกิดการรั่วไหล
57% บอกว่าจะหยุดใช้หากเกิดเหตุรั่วไหล แต่ยังไม่มีมาตรการป้องกัน
23% ขององค์กรยังไม่มีนโยบาย AI อย่างเป็นทางการ
มีเพียง 1 ใน 3 ของพนักงานที่รู้สึกว่าเครื่องมือ AI ที่องค์กรจัดให้ตอบโจทย์การทำงาน

ข้อมูลเสริมจากภายนอก
Shadow AI คือการใช้เครื่องมือ AI โดยไม่ได้รับอนุญาตจากฝ่าย IT หรือฝ่ายความปลอดภัย
เครื่องมือที่นิยมใช้ ได้แก่ ChatGPT, Claude, Grammarly, Jasper และ Perplexity
การใช้ AI ในงานเขียน วิเคราะห์ข้อมูล และการวิจัยเป็นที่นิยมมากที่สุด
ความไม่เท่าเทียมในการเข้าถึงเครื่องมือ AI ทำให้พนักงานบางกลุ่มต้องหาทางใช้เอง
การใช้ AI โดยไม่มีการควบคุมอาจนำไปสู่การละเมิดลิขสิทธิ์และความเสี่ยงด้านความมั่นคง

https://www.techradar.com/pro/many-workers-are-using-unapproved-ai-tools-at-work-and-sharing-a-lot-of-private-data-they-really-shouldnt

“VPS หรือ Dedicated Server? ผลสำรวจ 1,000 ผู้บริหาร IT ชี้ชัด ปี 2025 โครงสร้างโฮสติ้งไม่ใช่แค่เรื่องเทคนิค แต่คือกลยุทธ์ธุรกิจ”

ในยุคที่ AI และความเร็วของระบบกลายเป็นหัวใจของธุรกิจ ผลสำรวจจาก Liquid Web ที่สอบถามผู้บริหาร IT กว่า 1,000 คน เผยให้เห็นภาพชัดเจนว่า การเลือกใช้ VPS หรือ Dedicated Server ไม่ได้ขึ้นอยู่กับแค่ประสิทธิภาพเท่านั้น แต่ยังรวมถึงความยืดหยุ่นด้านต้นทุน การสนับสนุนทางเทคนิค และความยั่งยืนในระยะยาว

ผลสำรวจพบว่า 36% ของผู้ตอบแบบสอบถามให้ “ประสิทธิภาพ” เป็นปัจจัยอันดับหนึ่งในการเลือกโฮสติ้ง ขณะที่ 35% ให้ความสำคัญกับ “ต้นทุน” ซึ่งสะท้อนว่าทั้งสองปัจจัยมีน้ำหนักใกล้เคียงกันอย่างมาก

VPS (Virtual Private Server) ยังคงเป็นตัวเลือกยอดนิยมสำหรับทีมขนาดเล็กที่ต้องการความยืดหยุ่นและประหยัดงบประมาณ โดย 71% ของผู้ใช้ VPS คาดว่าจะต้องขยายระบบในอนาคต เทียบกับ 64% ของผู้ใช้ Dedicated Server ส่วน Dedicated Server ได้รับความนิยมในกลุ่มที่ต้องการความมั่นคง ความปลอดภัย และการควบคุมสูง เช่น ธุรกิจอีคอมเมิร์ซหรือฐานข้อมูลขนาดใหญ่

สิ่งที่น่าสนใจคือ “การสนับสนุนทางเทคนิค” กลายเป็นปัจจัยสำคัญที่มีผลต่อการตัดสินใจ โดยเกือบ 80% ของผู้ตอบแบบสอบถามระบุว่าการมีทีมสนับสนุน 24/7 เป็นสิ่งจำเป็น และมากกว่าหนึ่งในสามเคยประสบปัญหาธุรกิจหยุดชะงักจากการสนับสนุนที่ล่าช้าหรือไม่เพียงพอ

นอกจากนี้ ความยั่งยืนและการปฏิบัติตามข้อกำหนด (compliance) ก็เริ่มมีบทบาทมากขึ้น โดย 39% ให้ความสำคัญกับผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อม และ 75% ยินดีจ่ายเพิ่มเพื่อใช้บริการที่มีการรับรองว่าเป็น low-carbon hosting

ข้อมูลสำคัญจากข่าว
ผลสำรวจจาก Liquid Web สอบถามผู้บริหาร IT 1,000 คนเกี่ยวกับการเลือก VPS และ Dedicated Server
36% ให้ความสำคัญกับประสิทธิภาพ ขณะที่ 35% เน้นต้นทุน
VPS เหมาะกับทีมขนาดเล็กที่ต้องการความยืดหยุ่นและประหยัดงบ
71% ของผู้ใช้ VPS คาดว่าจะต้องขยายระบบ เทียบกับ 64% ของผู้ใช้ Dedicated Server
Dedicated Server ได้รับความนิยมในงานที่ต้องการความมั่นคงและความปลอดภัย เช่น ฐานข้อมูลและอีคอมเมิร์ซ
80% ของผู้ตอบแบบสอบถามให้ความสำคัญกับการสนับสนุนทางเทคนิค 24/7
มากกว่าหนึ่งในสามเคยประสบปัญหาธุรกิจหยุดชะงักจากการสนับสนุนที่ล่าช้า
39% ให้ความสำคัญกับผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อม และ 75% ยินดีจ่ายเพิ่มเพื่อ low-carbon hosting
85% เห็นว่าการปฏิบัติตามข้อกำหนด (compliance) เป็นสิ่งจำเป็น

ข้อมูลเสริมจากภายนอก
VPS ใช้เทคโนโลยี virtualization เพื่อแบ่งทรัพยากรจากเซิร์ฟเวอร์จริงให้หลายผู้ใช้
Dedicated Server ให้ทรัพยากรทั้งหมดแก่ผู้ใช้คนเดียว ทำให้มีความเสถียรและปลอดภัยสูง
VPS เหมาะกับงานที่มีความต้องการเปลี่ยนแปลงบ่อย เช่น dev/test หรือเว็บแอป
Dedicated Server เหมาะกับงานที่ต้องการ uptime สูงและการควบคุมระดับลึก
การสนับสนุนแบบ live chat และโทรศัพท์ยังเป็นช่องทางที่ผู้ใช้ไว้วางใจมากกว่า AI chatbot

https://www.techradar.com/pro/vps-vs-dedicated-hosting-in-2025-cost-performance-and-support-priorities-revealed

มีผลสํารวจหนึ่งที่น่าสนใจ และเกี่ยวกับประเทศไทยของเรา ซึ่งเป็นผลสำรวจจาก Democracy perception index 2025 ซึ่งถือเป็นการสำรวจด้านประชาธิปไตยประจำปีที่ใหญ่ที่สุดในโลก จัดทำโดย Latana ร่วมกับ Alliance of Democracies
.
มีคำถามที่น่าสนจอยู่ข้อหนึ่ง “หากประเทศคุณโดนต่างชาติโจมตี คุณจะยอมมาสู้เพื่อปกป้องประเทศมั้ย?”
.
ผลการสำรวจแบ่งตามสี โดยที่สีนํ้าตาลยิ่งเข้มมาก ยิ่งพร้อมอาสาสู้
ส่วนสีฟ้า แทนด้วยประชาชนที่ไม่พร้อมอาสาสู้
ประมาณ 70% คนไทยวัย 18-55 ปี ตอบ พร้อมอาสาสู้!
เวียดนาม อินเดีย เเละกลุ่มประเทศ Africa ตอนบนพร้อมสู้เช่นกัน
น่าสนใจตรงที่ประเทศที่ไม่พร้อมสู้ กลับเป็นประเทศที่เน้นทำสงครามอย่างเช่น สหรัฐอเมริกา อังกฤษ ซึ่งรวมถึงประเทศในกลุ่มสหภาพยุโรปหรือ EU ส่วนใหญ่ประชาชนก็ไม่ขอเอาชีวิตเข้าเเรก!
.

อีกหนึ่งผลสำรวจคือ:
ประชาชนที่อยู่ในระบอบประชาธิปไตยแบบตะวันตก โดยเฉพาะในสหรัฐอเมริกา ให้คะแนนประสิทธิภาพการทำงานของรัฐบาล "ย่ำแย่มากๆ"

เปรียบเทียบกับประเทศจีนที่ประชาชนมีให้คะแนนประสิทธิภาพการทำงานของรัฐบาลดีมาก
.
https://allianceofdemocracies.org/democracy-perception-index

Valve เตรียมหยุดสนับสนุน Steam บน Windows 32-bit ในปี 2026 — ยุติยุคเก่าเพื่อรองรับฟีเจอร์ใหม่ที่ต้องการระบบ 64-bit

หลังจากให้บริการมายาวนานกว่า 20 ปี Valve ประกาศว่าจะหยุดสนับสนุน Steam บนระบบปฏิบัติการ Windows แบบ 32-bit อย่างเป็นทางการในวันที่ 1 มกราคม 2026 โดยเหตุผลหลักคือระบบ 32-bit ไม่สามารถรองรับไลบรารีและไดรเวอร์ใหม่ที่จำเป็นต่อฟีเจอร์หลักของ Steam ได้อีกต่อไป

แม้ตัว Steam client และเกมจำนวนมากยังคงเป็นแอปพลิเคชันแบบ 32-bit แต่การหยุดสนับสนุนนี้จะมีผลเฉพาะกับ “ระบบปฏิบัติการ” 32-bit เท่านั้น ไม่กระทบต่อการเล่นเกม 32-bit บน Windows 64-bit แต่อย่างใด โดยปัจจุบัน Windows 10 32-bit เป็นเวอร์ชันเดียวที่ Steam ยังรองรับ และมีผู้ใช้งานเพียง 0.01% ตามผลสำรวจฮาร์ดแวร์ของ Steam ในเดือนสิงหาคม 2025

Valve ระบุว่า หลังจากวันที่ประกาศ Steam บน Windows 32-bit จะยังสามารถเปิดใช้งานได้ในระยะสั้น แต่จะไม่ได้รับการอัปเดตใด ๆ รวมถึงการอัปเดตด้านความปลอดภัย และจะไม่มีการให้การสนับสนุนทางเทคนิคอีกต่อไป พร้อมแนะนำให้ผู้ใช้เปลี่ยนไปใช้ Windows 64-bit เพื่อความปลอดภัยและการใช้งานที่ต่อเนื่อง

การตัดสินใจครั้งนี้สอดคล้องกับแนวโน้มของอุตสาหกรรมซอฟต์แวร์ที่หันไปพัฒนาเฉพาะสำหรับระบบ 64-bit เช่นเดียวกับที่ Microsoft เตรียมหยุดสนับสนุน Windows 10 ในเร็ว ๆ นี้ และ Windows 11 ก็มีเฉพาะเวอร์ชัน 64-bit เท่านั้น

Valve จะหยุดสนับสนุน Steam บน Windows 32-bit ตั้งแต่ 1 ม.ค. 2026
มีผลเฉพาะกับระบบปฏิบัติการ ไม่กระทบเกมหรือแอป 32-bit บน Windows 64-bit
Windows 10 32-bit เป็นเวอร์ชันเดียวที่ยังรองรับ และมีผู้ใช้งานเพียง 0.01%

เหตุผลหลักคือข้อจำกัดด้านเทคนิคของระบบ 32-bit
ไม่สามารถรองรับไดรเวอร์และไลบรารีใหม่ที่จำเป็นต่อฟีเจอร์หลักของ Steam
การพัฒนา Steam client ต้องใช้ระบบที่รองรับการทำงานแบบ 64-bit

Steam client บน Windows 32-bit จะยังเปิดใช้งานได้ในระยะสั้น
แต่จะไม่ได้รับการอัปเดตใด ๆ รวมถึงการอัปเดตความปลอดภัย
Valve จะไม่ให้การสนับสนุนทางเทคนิคอีกต่อไป

Valve แนะนำให้ผู้ใช้เปลี่ยนไปใช้ Windows 64-bit
เพื่อรับการอัปเดตและฟีเจอร์ใหม่อย่างต่อเนื่อง
สอดคล้องกับแนวโน้มของอุตสาหกรรมที่เน้นระบบ 64-bit

Windows 11 มีเฉพาะเวอร์ชัน 64-bit และครองส่วนแบ่งมากกว่า 60%
Steam บน Windows 10 64-bit ยังได้รับการสนับสนุนต่อไป
ผู้ใช้ควรอัปเกรดเพื่อความปลอดภัยและประสิทธิภาพ

https://www.tomshardware.com/video-games/pc-gaming/valve-to-drop-steam-support-for-32-bit-windows-versions-next-year-says-its-no-longer-compatible-with-core-client-features-only-0-01-percent-of-players-actually-used-it

เรื่องเล่าจาก TikTok ถึงกฎหมายออสเตรเลีย: เมื่อโลกเริ่มตั้งคำถามว่าเด็กควรอยู่บนโซเชียลมีเดียจริงหรือ?

ผลสำรวจจาก Ipsos ที่จัดทำใน 30 ประเทศทั่วโลกเผยว่า 71% ของผู้ตอบแบบสอบถามเห็นว่าเด็กอายุต่ำกว่า 14 ปีไม่ควรใช้โซเชียลมีเดีย ไม่ว่าจะในโรงเรียนหรือที่บ้าน ซึ่งเพิ่มขึ้นจาก 65% ในปี 2024 โดยเฉพาะกลุ่มผู้ปกครองที่มีลูกวัยเรียน—74% สนับสนุนการแบนอย่างชัดเจน

ประเทศที่มีแนวโน้มสนับสนุนการแบนมากที่สุดคืออินโดนีเซียและฝรั่งเศส ขณะที่ตุรกีและแอฟริกาใต้มีแนวโน้มต่อต้านมากที่สุด ส่วนประเทศไทยกลับเป็นหนึ่งในสามประเทศที่คะแนนสนับสนุนลดลงจากปีที่แล้ว ร่วมกับอินเดียและฮังการี

ออสเตรเลียกลายเป็นประเทศแรกที่ออกกฎหมายห้ามเด็กอายุต่ำกว่า 16 ปีใช้โซเชียลมีเดียในปี 2024 และอินโดนีเซียกำลังเตรียมเดินตามรอย โดยมีแรงสนับสนุนจากงานวิจัยหลายฉบับที่ชี้ว่าเด็กที่ใช้โซเชียลมีเดียเกิน 2 ชั่วโมงต่อวันมีความเสี่ยงสูงต่อภาวะวิตกกังวลและซึมเศร้า

แม้แพลตฟอร์มใหญ่อย่าง Meta และ Snapchat จะออกมาตรการป้องกัน เช่น การกรองเนื้อหาที่ไม่เหมาะสมและระบบควบคุมผู้ปกครอง แต่ก็ยังมีข้อกังวลว่าเด็กสามารถหลบเลี่ยงข้อจำกัดได้ง่าย และระบบอายุขั้นต่ำยังไม่ถูกบังคับใช้อย่างจริงจัง

นอกจากโซเชียลมีเดียแล้ว ยังมีการสำรวจเรื่องการใช้สมาร์ทโฟนในโรงเรียนด้วย โดย 55% ของผู้ตอบแบบสอบถามเห็นว่าควรแบนสมาร์ทโฟนในโรงเรียน ซึ่งเพิ่มขึ้นเล็กน้อยจากปี 2024 โดยฝรั่งเศสมีคะแนนสนับสนุนสูงถึง 80% ขณะที่ไทยมีเพียง 35%

แม้จะมีงานวิจัยที่ชี้ว่าการนำสมาร์ทโฟนออกจากห้องเรียนช่วยเพิ่มความเข้าใจและลดความเครียด แต่ก็มีงานวิจัยอีกด้านที่พบว่านักเรียนที่ใช้สมาร์ทโฟนมากกลับมีผลการเรียนดีกว่า ซึ่งสะท้อนถึงความซับซ้อนของปัญหานี้

ผลสำรวจจาก Ipsos ปี 2025
71% สนับสนุนการแบนเด็กอายุต่ำกว่า 14 ปีจากโซเชียลมีเดีย
ผู้ปกครองที่มีลูกวัยเรียนสนับสนุนสูงถึง 74%
คะแนนสนับสนุนเพิ่มขึ้นในทุกประเทศ ยกเว้นอินเดีย ไทย และฮังการี

ประเทศที่มีแนวโน้มสนับสนุนสูง
อินโดนีเซียและฝรั่งเศสมีคะแนนสนับสนุนสูงสุด
ตุรกีและแอฟริกาใต้มีคะแนนสนับสนุนต่ำสุด
ออสเตรเลียออกกฎหมายห้ามเด็กอายุต่ำกว่า 16 ปีใช้โซเชียลมีเดีย

ผลกระทบจากการใช้โซเชียลมีเดีย
เด็กที่ใช้เกิน 2 ชั่วโมงต่อวันมีความเสี่ยงต่อภาวะวิตกกังวลและซึมเศร้า
แพลตฟอร์มใหญ่ออกมาตรการป้องกัน เช่น ระบบกรองเนื้อหาและควบคุมผู้ปกครอง
ระบบอายุขั้นต่ำยังไม่ถูกบังคับใช้อย่างจริงจัง

การใช้สมาร์ทโฟนในโรงเรียน
55% สนับสนุนการแบนสมาร์ทโฟนในโรงเรียน
ฝรั่งเศสมีคะแนนสนับสนุนสูงสุดที่ 80%
ไทยมีคะแนนต่ำสุดที่ 35%

งานวิจัยที่เกี่ยวข้อง
การนำสมาร์ทโฟนออกจากห้องเรียนช่วยเพิ่มความเข้าใจและลดความเครียด
นักเรียนที่ใช้สมาร์ทโฟนมากกลับมีผลการเรียนดีกว่าในบางกรณี

https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2025/09/07/should-kids-use-social-media-global-opinion-has-shifted-new-poll-finds

เรื่องเล่าจาก ChatGPT ถึง EisnerAmper: เมื่อ AI กลายเป็นผู้ช่วยเงาในออฟฟิศที่ไม่มีใครควบคุม

ผลสำรวจล่าสุดจาก EisnerAmper พบว่าในสหรัฐฯ มีเพียง 22% ของพนักงานออฟฟิศที่ใช้ AI ระบุว่าบริษัทของตนมีการตรวจสอบการใช้งาน AI อย่างจริงจัง นั่นหมายความว่าอีก 78% ใช้ AI โดยไม่มี oversight ใด ๆ แม้บริษัทจะมีนโยบายหรือแนวทางด้านความปลอดภัยก็ตาม

ที่น่าตกใจคือ 36% ของบริษัทเท่านั้นที่มีนโยบายการใช้ AI อย่างเป็นทางการ และ 28% ของพนักงานยอมรับว่าจะใช้ AI แม้บริษัทจะห้ามไว้ก็ตาม ซึ่งสะท้อนถึงช่องว่างระหว่างการบริหารจัดการกับพฤติกรรมจริงของพนักงาน

แม้จะไม่มีการควบคุม แต่ 80% ของพนักงานกลับรายงานว่า AI ช่วยให้พวกเขาทำงานได้ดีขึ้น และ 64% ใช้เวลาที่ประหยัดได้จาก AI ไปทำงานอื่นต่อ ขณะที่บางคนใช้เวลาไปพักผ่อน เช่น เดินเล่น (19%) หรือไปทานข้าว (16%)

อย่างไรก็ตาม 68% ของผู้ใช้ AI พบข้อผิดพลาดจากระบบเป็นประจำ แม้ 82% จะยังมั่นใจว่า AI ให้ผลลัพธ์ที่น่าพอใจ ซึ่งแสดงถึงความเชื่อมั่นที่อาจเกินจริง และอาจนำไปสู่ความเสี่ยงด้านกฎหมายหรือชื่อเสียงหากใช้ข้อมูลผิดพลาด

ผู้เชี่ยวชาญจาก EisnerAmper เตือนว่า หากไม่มีการวางกลยุทธ์ด้าน AI ที่ชัดเจนและการสื่อสารภายในองค์กรอย่างมีประสิทธิภาพ บริษัทอาจสูญเสียโอกาสในการสร้างนวัตกรรม และอาจเผชิญกับปัญหาด้านความรับผิดชอบเมื่อเกิดข้อผิดพลาดจากการใช้ AI

สถานการณ์การใช้ AI ในที่ทำงาน
22% ของพนักงานระบุว่าบริษัทมีการตรวจสอบการใช้ AI
36% ของบริษัทมีนโยบายการใช้ AI อย่างเป็นทางการ
28% ของพนักงานยอมรับว่าจะใช้ AI แม้บริษัทห้าม

พฤติกรรมและความเชื่อมั่นของพนักงาน
80% รายงานว่า AI ช่วยให้ทำงานได้ดีขึ้น
64% ใช้เวลาที่ประหยัดได้ไปทำงานอื่น
19% ใช้เวลาไปเดินเล่น และ 16% ไปทานข้าว
82% มั่นใจในผลลัพธ์ของ AI แม้ 68% พบข้อผิดพลาดเป็นประจำ

ความเสี่ยงและคำแนะนำจากผู้เชี่ยวชาญ
ช่องว่างระหว่างนโยบายกับพฤติกรรมจริงของพนักงาน
ความเสี่ยงด้านกฎหมายและชื่อเสียงจากการใช้ AI โดยไม่มี oversight
ความจำเป็นในการวางกลยุทธ์ด้าน AI และการสื่อสารภายในองค์กร

https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2025/09/06/only-one-in-five-workers-say-their-ai-use-is-checked-at-work-that-needs-to-change

เรื่องเล่าจาก shared สู่ private: เมื่อธุรกิจเริ่มหันหลังให้ cloud และกลับมาหาเซิร์ฟเวอร์ที่ควบคุมได้จริง

จากผลสำรวจของ Liquid Web ที่สอบถามผู้ใช้งานและผู้ตัดสินใจด้านเทคนิคกว่า 950 ราย พบว่า Virtual Private Server (VPS) กำลังกลายเป็นตัวเลือกหลักของธุรกิจทุกขนาด โดยเฉพาะผู้ที่เคยใช้ shared hosting และ cloud มาก่อน

กว่า 27% ของผู้ใช้ที่ยังไม่ใช้ VPS ระบุว่ามีแผนจะย้ายมาใช้ภายใน 12 เดือน โดยผู้ใช้ shared hosting เป็นกลุ่มที่มีแนวโน้มสูงสุดในการเปลี่ยนมาใช้ VPS เพราะรู้สึกอึดอัดกับข้อจำกัดด้านการปรับแต่งระบบ

ผู้ใช้ cloud hosting ส่วนใหญ่ระบุว่า “ต้นทุน” เป็นเหตุผลหลักในการเปลี่ยนมาใช้ VPS ขณะที่ผู้ใช้ dedicated hosting ไม่พอใจกับประสิทธิภาพที่ไม่คุ้มค่าเมื่อเทียบกับราคา

สิ่งที่ทำให้ VPS ได้รับความนิยมคือ root-access ที่เปิดให้ผู้ใช้ควบคุมระบบได้เต็มที่ และ uptime guarantee ที่ช่วยให้ธุรกิจมั่นใจในความเสถียรของบริการ

นอกจากนี้ยังพบว่า VPS ถูกใช้ในงานที่หลากหลายมากขึ้น เช่น hosting เว็บไซต์และแอป (48%), การ deploy หรือปรับแต่งโมเดล AI (15%), การรัน automation script, การโฮสต์เกม (เช่น Minecraft), และการจัดการร้านค้าออนไลน์

แม้ VPS จะเคยเป็นเครื่องมือของนักพัฒนาและ DevOps เป็นหลัก แต่ตอนนี้มีผู้ใช้กลุ่ม hobbyist เพิ่มขึ้นอย่างชัดเจน โดย 19% ของผู้ตอบแบบสอบถามระบุว่าใช้ VPS เพื่อโฮสต์เกม, เว็บไซต์ส่วนตัว, หรือแม้แต่ Discord bot

ที่น่าสนใจคือ 65% ของผู้ใช้ VPS เรียนรู้จากการลองผิดลองถูกและดู tutorial ออนไลน์ โดยมีเพียง 31% เท่านั้นที่เคยได้รับการฝึกอบรมอย่างเป็นทางการ

อย่างไรก็ตาม เกือบครึ่งของผู้ใช้ VPS เคยเปลี่ยนผู้ให้บริการเพราะ “ไม่ได้รับการสนับสนุนที่เพียงพอ” ซึ่งสะท้อนว่าการบริการหลังบ้านยังเป็นจุดอ่อนของหลายแบรนด์

แนวโน้มการเปลี่ยนมาใช้ VPS
27% ของผู้ใช้ที่ยังไม่ใช้ VPS มีแผนจะย้ายภายใน 12 เดือน
ผู้ใช้ shared hosting เปลี่ยนเพราะข้อจำกัดด้านการปรับแต่ง
ผู้ใช้ cloud hosting เปลี่ยนเพราะต้นทุน
ผู้ใช้ dedicated hosting เปลี่ยนเพราะประสิทธิภาพไม่คุ้มค่า

เหตุผลที่ VPS ได้รับความนิยม
root-access ช่วยให้ควบคุมระบบได้เต็มที่
uptime guarantee เพิ่มความมั่นใจในการใช้งาน
รองรับการใช้งานหลากหลาย เช่น AI, ecommerce, automation

กลุ่มผู้ใช้งานและพฤติกรรม
50% ของ IT pros ใช้ VPS สำหรับ DevOps และ automation
19% เป็น hobbyist ที่ใช้ VPS เพื่อเกมและโปรเจกต์ส่วนตัว
65% เรียนรู้จาก tutorial และ trial-and-error
มีเพียง 31% ที่เคยได้รับการฝึกอบรมอย่างเป็นทางการ

ระบบปฏิบัติการที่นิยม
Windows เป็นที่นิยมที่สุด (36%)
Ubuntu ตามมาเป็นอันดับสอง (28%)
CentOS ยังมีผู้ใช้อยู่บ้าง (9%)

https://www.techradar.com/pro/sharing-might-be-caring-but-businesses-are-moving-towards-private-servers

เรื่องเล่าจาก dopamine hit ถึง debugging: เมื่อคนเขียนโค้ดรุ่นเก๋าใช้ AI อย่างมีชั้นเชิง

จากผลสำรวจของ Fastly ที่เผยแพร่ผ่าน TechRadar และ The Register พบว่า นักพัฒนาอาวุโส (มีประสบการณ์มากกว่า 10 ปี) ใช้เครื่องมือสร้างโค้ดด้วย AI เช่น Copilot, Claude, Gemini มากกว่านักพัฒนารุ่นใหม่ถึง 2.5 เท่า โดยประมาณหนึ่งในสามของนักพัฒนาอาวุโสระบุว่า “มากกว่าครึ่ง” ของโค้ดที่พวกเขาส่งขึ้น production มาจาก AI

แต่การใช้ AI ไม่ได้หมายถึงการพึ่งพาแบบไร้การตรวจสอบ—นักพัฒนาอาวุโสกลับใช้เวลา “มากขึ้น” ในการตรวจสอบข้อผิดพลาดที่เกิดจาก AI และแก้ไขให้เหมาะสมกับบริบทของระบบจริง โดยเฉพาะในงานที่มีความเสี่ยงสูงหรือมีผลกระทบต่อธุรกิจ

Austin Spires จาก Fastly อธิบายว่า นักพัฒนาอาวุโสไม่ได้เขียนโค้ดทั้งวัน แต่ต้องดูแล testing, architecture และ mentoring ด้วย การใช้ AI เพื่อสร้าง prototype อย่างรวดเร็วจึงช่วยให้พวกเขา “ได้ความรู้สึกสนุกแบบเดิมกลับมา”—คล้ายกับ dopamine hit ที่เคยได้จากการเขียนโค้ดด้วยมือในยุคแรก

ในทางกลับกัน นักพัฒนารุ่นใหม่ (ประสบการณ์ต่ำกว่า 2 ปี) กลับใช้ AI น้อยกว่า และมักเลือกเขียนโค้ดด้วยมือ เพราะรู้สึกว่า AI ยังไม่เข้าใจบริบทหรือเจตนาของโค้ดที่ต้องการได้ดีพอ ซึ่งสะท้อนถึงความเชื่อมั่นในฝีมือและความต้องการเรียนรู้เชิงลึก

ที่น่าสนใจคือ นักพัฒนาอาวุโสยังให้ความสำคัญกับผลกระทบด้านสิ่งแวดล้อมของโค้ดที่เขียน—กว่า 80% ระบุว่าพวกเขาคำนึงถึงพลังงานที่ใช้ในการรันโค้ด ขณะที่นักพัฒนารุ่นใหม่มีเพียงครึ่งเดียวที่คิดถึงเรื่องนี้ และเกือบ 10% ยอมรับว่า “ไม่รู้เลยว่าระบบใช้พลังงานเท่าไหร่”

การใช้งาน AI coding tools ในกลุ่มนักพัฒนาอาวุโส
32% ของนักพัฒนาอาวุโสใช้ AI สร้างโค้ดมากกว่าครึ่งของงานที่ deploy
ใช้ AI เพื่อสร้าง prototype และเร่งงานที่ไม่ต้องการความละเอียดสูง
ใช้เวลาเพิ่มในการตรวจสอบข้อผิดพลาดจาก AI เพื่อความมั่นใจ

พฤติกรรมของนักพัฒนารุ่นใหม่
มีเพียง 13% ที่ใช้ AI coding tools ในระดับเดียวกัน
มักเลือกเขียนโค้ดด้วยมือเพื่อความเข้าใจและควบคุมที่มากกว่า
มองว่า AI ยังไม่สามารถเข้าใจเจตนาของโค้ดได้ดีพอ

ความรู้สึกและแรงจูงใจ
นักพัฒนาอาวุโสรู้สึกว่า AI coding ให้ dopamine hit คล้ายกับการเขียนโค้ดยุคแรก
นักพัฒนารุ่นใหม่ยังให้คุณค่ากับ “craftsmanship” ของการเขียนโค้ดด้วยมือ
ทั้งสองกลุ่มมากกว่า 70% เห็นว่า AI ทำให้การทำงานสนุกขึ้น

ความตระหนักด้านสิ่งแวดล้อม
80% ของนักพัฒนาอาวุโสคำนึงถึงพลังงานที่ใช้ในการรันโค้ด
นักพัฒนารุ่นใหม่มีเพียงครึ่งเดียวที่คิดถึงเรื่องนี้
เกือบ 10% ยอมรับว่าไม่รู้ว่าระบบใช้พลังงานเท่าไหร่

https://www.techradar.com/pro/they-dont-make-em-like-they-used-to-older-coders-are-more-in-tune-with-vibe-coding-study-claims

นิด้าโพลเผยผลสำรวจคนไทยกว่า 54% มองกัมพูชาเป็นเพื่อนบ้านที่ไม่ควรคบด้วย และ 64% ชี้มหาอำนาจแทรกแซงเพื่อผลประโยชน์
https://www.thai-tai.tv/news/21105/
.
#นิด้าโพล #ชายแดนไทยกัมพูชา #ผลสำรวจ #ข่าวการเมือง #ข่าวความมั่นคง #ไทยไท

เมื่อเมืองหนึ่งในญี่ปุ่นลุกขึ้นมาบอกว่า “พอแล้วกับจอ!”

ลองจินตนาการว่าเมืองที่คุณอยู่ประกาศแนะนำให้ทุกคนใช้สมาร์ตโฟนไม่เกินวันละ 2 ชั่วโมง (นอกเวลางานหรือเรียน) ไม่ใช่เพราะต้องการควบคุมชีวิตคุณ แต่เพราะห่วงสุขภาพจิตและการนอนหลับของประชาชน

นี่คือสิ่งที่เกิดขึ้นในเมืองโทโยอาเกะ ประเทศญี่ปุ่น ซึ่งกำลังพิจารณาร่างข้อเสนอที่ไม่บังคับใช้ตามกฎหมาย ไม่มีบทลงโทษ แต่มีเป้าหมายชัดเจน: ลดผลกระทบจากการใช้หน้าจอมากเกินไป โดยเฉพาะในเด็กและเยาวชน

ข้อเสนอแนะนำให้เด็กประถมเลิกใช้สมาร์ตโฟนหลัง 21.00 น. และเด็กมัธยมต้นขึ้นไปหลัง 22.00 น. โดยอ้างอิงจากผลสำรวจที่พบว่าเยาวชนญี่ปุ่นใช้เวลาออนไลน์เฉลี่ยมากกว่า 5 ชั่วโมงต่อวันในวันธรรมดา

แม้ข้อเสนอจะได้รับเสียงชื่นชมจากบางฝ่าย แต่ก็มีเสียงวิจารณ์ไม่น้อย โดยเฉพาะจากผู้ใช้โซเชียลที่มองว่า “สองชั่วโมงมันน้อยเกินไป” และ “ควรปล่อยให้ครอบครัวตัดสินใจเอง”

นายกเทศมนตรีออกมาชี้แจงว่า ข้อเสนอไม่ได้บังคับ และยังยอมรับว่าสมาร์ตโฟนเป็นสิ่งจำเป็นในชีวิตประจำวัน แต่ก็หวังว่าคำแนะนำนี้จะช่วยให้คนตระหนักถึงผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นจากการใช้มากเกินไป

สรุปเนื้อหาเป็นหัวข้อ
เมืองโทโยอาเกะเสนอให้จำกัดเวลาใช้สมาร์ตโฟนไม่เกิน 2 ชั่วโมงต่อวัน (นอกงาน/เรียน)
ข้อเสนอเป็นแนวทาง ไม่ใช่กฎหมาย ไม่มีบทลงโทษ
เด็กประถมควรเลิกใช้สมาร์ตโฟนหลัง 21.00 น. และมัธยมต้นขึ้นไปหลัง 22.00 น.
เป้าหมายคือป้องกันปัญหาสุขภาพจิตและการนอนหลับจากการใช้หน้าจอมากเกินไป
นายกเทศมนตรียืนยันว่าแนวทางนี้ไม่บังคับ และยอมรับว่าสมาร์ตโฟนมีประโยชน์
ข้อเสนอจะเข้าสู่การพิจารณาในสัปดาห์หน้า และอาจมีผลบังคับใช้ในเดือนตุลาคม
เคยมีกรณีคล้ายกันในจังหวัดคางาวะ ปี 2020 ที่จำกัดเวลาเล่นเกมของเด็ก
ผลสำรวจจาก Children and Families Agency พบว่าเยาวชนญี่ปุ่นใช้เวลาออนไลน์เฉลี่ย 5 ชั่วโมงต่อวัน

ข้อมูลเสริมจากภายนอก
การใช้หน้าจอมากเกินไปเชื่อมโยงกับภาวะซึมเศร้า วิตกกังวล และปัญหาการนอนในวัยรุ่น
สมาร์ตโฟนมีผลต่อการหลั่งเมลาโทนิน ทำให้ร่างกายเข้าใจผิดว่า “ยังไม่ถึงเวลานอน”
การจำกัดเวลาใช้หน้าจอช่วยเพิ่มคุณภาพการนอนและสมาธิในการเรียน
หลายประเทศเริ่มรณรงค์ “Digital Detox” เพื่อให้ประชาชนพักจากหน้าจอ
การใช้สมาร์ตโฟนมากเกินไปในเด็กเล็กอาจส่งผลต่อพัฒนาการทางภาษาและสังคม

https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2025/08/22/japan-city-proposes-two-hour-daily-smartphone-limit

นักพัฒนามั่นใจว่า AI จะทำงานการตลาดแทนมนุษย์ได้เกือบทั้งหมด

ผลสำรวจจาก Storyblok ที่สอบถามนักพัฒนาระดับอาวุโสกว่า 200 คน พบว่า 90% ใช้ AI เป็นเครื่องมือหลักในการเขียนโค้ด และกว่า 74% เชื่อว่า AI สามารถจัดการงานการตลาดของบริษัทได้ “เกือบทั้งหมด” หรือ “ทั้งหมด” โดย 28.5% มั่นใจว่า AI สามารถทำงานการตลาดได้ทั้งหมดโดยไม่ต้องพึ่งมนุษย์เลย

นักพัฒนามองว่า AI ไม่ใช่แค่เครื่องมือช่วยเขียนโค้ด แต่เป็นระบบที่สามารถแก้ปัญหา ค้นหาข้อผิดพลาด และเพิ่มประสิทธิภาพได้อย่างต่อเนื่อง ซึ่งทำให้พวกเขาเชื่อว่า AI ก็สามารถจัดการงานการตลาดที่เป็นกระบวนการซ้ำๆ ได้เช่นกัน

ในทางกลับกัน เมื่อนักการตลาดถูกถามว่าพวกเขาสามารถทำงานของนักพัฒนาได้หรือไม่ มีเพียง 18.5% ที่คิดว่าทำได้ทั้งหมด และ 32% ที่คิดว่าทำได้ “ส่วนใหญ่” ซึ่งสะท้อนความมั่นใจที่ต่างกันระหว่างสองสายงาน

การใช้ AI ในการตลาดเริ่มแพร่หลายมากขึ้น โดยบริษัทอย่าง Cobalt Keys และ Orior Media ได้พัฒนาเครื่องมือ AI ที่สามารถวางแผนกลยุทธ์ สร้างคอนเทนต์ และวิเคราะห์ผลลัพธ์แบบเรียลไทม์ ซึ่งช่วยลดต้นทุนโฆษณาและเพิ่มประสิทธิภาพการเข้าถึงลูกค้าได้อย่างชัดเจน

ข้อมูลจากข่าวหลัก
90% ของนักพัฒนาใช้ AI เป็นเครื่องมือหลักในการเขียนโค้ด
74% เชื่อว่า AI สามารถทำงานการตลาดได้ “เกือบทั้งหมด” หรือ “ทั้งหมด”
28.5% มั่นใจว่า AI สามารถทำงานการตลาดได้ทั้งหมดโดยไม่ต้องพึ่งมนุษย์
นักพัฒนาใช้ AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ, แก้ปัญหา, และเรียนรู้ทักษะใหม่
34% ของนักพัฒนาเลือกใช้ AI เป็นตัวช่วยแรกเมื่อเจอปัญหา มากกว่าการถามเพื่อนร่วมงาน
นักการตลาดมีความมั่นใจน้อยกว่าในการทำงานของนักพัฒนา โดยมีเพียง 18.5% ที่คิดว่าทำได้ทั้งหมด
ความคุ้นเคยกับ AI ทำให้นักพัฒนาเชื่อว่า AI สามารถแทนที่งานอื่นได้ง่ายขึ้น

ข้อมูลเสริมจากภายนอก
บริษัท Cobalt Keys ใช้ AI เพื่อวางกลยุทธ์การตลาดแบบลดต้นทุนโฆษณา
Orior Media พัฒนา AI Strategy Builder ที่สร้างแผนการตลาดภายในไม่กี่วินาที
AI Chatbot และระบบวิเคราะห์ผลแบบเรียลไทม์ช่วยให้การตลาดมีประสิทธิภาพมากขึ้น
88% ของนักการตลาดใช้ AI ในงานประจำวัน และ 83% รายงานว่าประสิทธิภาพดีขึ้น
ตลาด AI ด้านการตลาดคาดว่าจะมีมูลค่ากว่า $47.32 พันล้านในปี 2025
AI ช่วยให้การสร้างคอนเทนต์, การวิเคราะห์ข้อมูล, และการสื่อสารกับลูกค้าเร็วขึ้นหลายเท่า

https://www.techradar.com/pro/devs-believe-that-ai-is-going-to-kill-most-or-all-of-their-companys-marketing-department

"ไม่เลือกแล้ว!" นิด้าโพลชี้...ประชาชนกว่า 50% ตัดสินใจไม่เลือก สส.คนเดิม...หากวันนี้เป็นวันเลือกตั้ง
https://www.thai-tai.tv/news/20978/
.
#นิด้าโพล #การเมืองไทย #ความหวังของประชาชน #ผลสำรวจ #ข่าวการเมือง #ไทยไท

เมื่อ TikTok กลายเป็นห้างสรรพสินค้า: พลังของวิดีโอสั้นที่เปลี่ยนใจผู้ซื้อ

ลองนึกภาพว่าเราเลื่อนดู TikTok แล้วเจอคนธรรมดารีวิวสบู่ล้างหน้าแบบบ้าน ๆ ไม่ใช่ดารา ไม่ใช่แบรนด์ดัง แต่พูดจริง ใช้จริง และดูน่าเชื่อถือ—คุณอาจจะซื้อทันทีโดยไม่รู้ตัว

จากผลสำรวจของ Omnisend พบว่า 66% ของผู้บริโภคเชื่อถือคำแนะนำจากผู้ใช้ทั่วไปบนโซเชียลมีเดีย มากกว่าคำแนะนำจากดาราหรืออินฟลูเอนเซอร์ เพราะคนดังมักได้รับค่าจ้างจากแบรนด์

วิดีโอที่มีประสิทธิภาพที่สุดคือคลิปสั้น 10–15 วินาที ที่ถ่ายแบบไม่เป็นทางการ พูดจากมุมมองส่วนตัว เหมือนเพื่อนแนะนำเพื่อน ไม่ใช่โฆษณา

นอกจากนี้ 70% ของผู้ตอบแบบสอบถามใช้โซเชียลมีเดียในการ “หาข้อมูลก่อนซื้อ” โดยให้ความสำคัญกับรีวิวที่ได้รับการยืนยัน และคอมเมนต์จากผู้ใช้จริง

แม้ TikTok จะไม่ได้รับเครดิตตรง ๆ ว่าเป็นตัวกระตุ้นยอดขาย แต่การเห็นสินค้าซ้ำ ๆ บนแพลตฟอร์มนี้ทำให้ผู้บริโภค “จำ” และ “เชื่อ” เมื่อเห็นสินค้านั้นในช่องทางอื่น

พฤติกรรมผู้บริโภคยุคโซเชียล
66% เชื่อคำแนะนำจากผู้ใช้ทั่วไปมากกว่าคนดัง
70% ใช้โซเชียลมีเดียในการหาข้อมูลก่อนซื้อ
45% มีแนวโน้มซื้อสินค้าที่กำลังเป็นกระแสบนแพลตฟอร์ม

ประสิทธิภาพของวิดีโอสั้น
วิดีโอ 10–15 วินาทีแบบไม่เป็นทางการให้ผลดีที่สุด
การพูดจากมุมมองส่วนตัวสร้างความน่าเชื่อถือ
การเห็นสินค้าซ้ำ ๆ บนแพลตฟอร์มช่วยกระตุ้นการจดจำ

ความเปลี่ยนแปลงในกลยุทธ์การตลาด
TikTok กลายเป็นจุดเริ่มต้นของการตัดสินใจซื้อ
แบรนด์ต้องปรับตัวจากการใช้คนดัง มาใช้ผู้ใช้จริง
การสร้างคอนเทนต์ที่ “ดูจริง” สำคัญกว่าความสวยงาม

ข้อมูลเสริมจากวงการ e-commerce
Shoppable Videos ช่วยลดขั้นตอนจากการดูไปสู่การซื้อ
82% ของผู้ชมตัดสินใจซื้อหลังดูวิดีโอสินค้า
Instagram มีผู้ใช้ที่ช้อปผ่านแพลตฟอร์มเกือบครึ่งหนึ่งทุกสัปดาห์

https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2025/08/16/these-kinds-of-social-media-videos-are-most-likely-to-convert-shoppers

เมื่อ AI เขียนโค้ดได้เก่งกว่ามนุษย์ แล้วนักพัฒนาจะอยู่ตรงไหนในโลกใหม่ของการเขียนโปรแกรม?

ผลสำรวจจาก Clutch และ Stack Overflow ปี 2025 เผยว่า 53% ของนักพัฒนามองว่า AI โดยเฉพาะ LLMs (Large Language Models) สามารถเขียนโค้ดได้ดีกว่ามนุษย์ทั่วไป และ 80% ใช้ AI coding tools เป็นส่วนหนึ่งของ workflow ประจำวัน

แม้จะมีความนิยมเพิ่มขึ้น แต่ความเชื่อมั่นกลับลดลงอย่างเห็นได้ชัด โดยมีเพียง 29% ที่เชื่อมั่นในความถูกต้องของโค้ดที่ AI สร้างขึ้น และ 45% ระบุว่า “โค้ดที่เกือบถูก” จาก AI เป็นปัญหาหลัก เพราะมันสร้าง bug ที่ยากต่อการตรวจจับ

นักพัฒนาหลายคนยังคงใช้ AI เพราะมันช่วยเพิ่ม productivity ได้จริง โดยเฉพาะในงานที่ซ้ำซาก เช่น boilerplate code หรือการแปลงโครงสร้างข้อมูล แต่เมื่อพูดถึงงานที่ซับซ้อน เช่น system architecture หรือ security-critical code นักพัฒนายังต้องการ “มนุษย์อีกคน” เพื่อช่วยตรวจสอบ

GitHub CEO ยังกล่าวว่า “นักพัฒนาในอนาคตไม่ใช่คนพิมพ์โค้ด แต่เป็น creative director ของโค้ด” และคาดว่า 90% ของการเขียนโค้ดจะถูก AI ทำแทนภายใน 5 ปี

53% ของนักพัฒนาเชื่อว่า AI เขียนโค้ดได้ดีกว่ามนุษย์
โดยเฉพาะในงานที่ซ้ำซากและโครงสร้างพื้นฐาน

80% ของนักพัฒนาใช้ AI coding tools เป็นประจำ
เช่น GitHub Copilot, Amazon CodeWhisperer, ChatGPT

45% ระบุว่า “โค้ดที่เกือบถูก” จาก AI เป็นปัญหาหลัก
สร้าง bug ที่ยากต่อการตรวจจับ โดยเฉพาะสำหรับนักพัฒนาใหม่

75% ของนักพัฒนาเลือกถามมนุษย์เมื่อไม่มั่นใจในคำตอบของ AI
แสดงถึงความต้องการ human verification ในระบบที่สำคัญ

GitHub คาดว่า 90% ของโค้ดจะถูก AI เขียนภายใน 5 ปี
นักพัฒนาต้องเปลี่ยนบทบาทเป็นผู้ออกแบบและควบคุมคุณภาพ

79% เชื่อว่าทักษะด้าน AI จะกลายเป็นข้อกำหนดพื้นฐานของนักพัฒนา
และ 45% มองว่า AI จะลดอุปสรรคสำหรับนักพัฒนาใหม่

Stack Overflow พบว่า 46% ของนักพัฒนาไม่เชื่อมั่นในความถูกต้องของ AI
โดยเฉพาะในงานที่ซับซ้อนหรือมีความเสี่ยงสูง

“Vibe coding” หรือการใช้ prompt สร้างแอปทั้งตัวยังไม่เป็นที่ยอมรับ
72% ของนักพัฒนาไม่ใช้แนวทางนี้ในงานจริง

AI coding tools ช่วยให้เรียนรู้ภาษาใหม่และเทคนิคใหม่ได้เร็วขึ้น
44% ของนักพัฒนาใช้ AI เพื่อเรียนรู้สิ่งใหม่ในปีที่ผ่านมา

การใช้ AI อย่างมีสติ เช่น “sparring partner” ช่วยพัฒนาทักษะได้จริง
ไม่ใช่แค่เครื่องมือ แต่เป็นผู้ช่วยในการคิดและแก้ปัญหา

โค้ดจาก AI ที่ “เกือบถูก” อาจสร้าง bug ที่ยากต่อการตรวจสอบ
โดยเฉพาะในระบบที่มีความเสี่ยงสูง เช่น security หรือ backend

ความเชื่อมั่นใน AI ลดลงจาก 40% เหลือเพียง 29% ในปี 2025
แสดงถึงความกังวลเรื่องคุณภาพและความน่าเชื่อถือ

นักพัฒนาใหม่อาจพึ่ง AI มากเกินไปจนขาดความเข้าใจพื้นฐาน
เสี่ยงต่อการสร้างระบบที่ไม่มีความมั่นคงหรือยืดหยุ่น

ตลาดงานระดับเริ่มต้นอาจหายไปเมื่อ AI เขียนโค้ดแทน
หากไม่มีการฝึกฝนและพัฒนา นักพัฒนาอาจถูกแทนที่โดยสมบูรณ์

https://www.techradar.com/pro/are-you-better-at-coding-than-ai-developers-dont-think-so

เรื่องเล่าจากข่าว: เมื่อ AI กลายเป็นผู้สัมภาษณ์งาน แต่ผู้สมัครกลับบอกว่า “ขอไม่ทำงานดีกว่า”

ในปี 2025 บริษัทต่าง ๆ หันมาใช้ AI เพื่อจัดการกระบวนการสรรหาพนักงาน ตั้งแต่คัดกรองใบสมัคร ไปจนถึงสัมภาษณ์เบื้องต้นผ่าน Zoom หรือวิดีโอคอล โดยไม่มีมนุษย์อยู่ปลายสาย ผู้สมัครหลายคนกลับรู้สึก “หมดศรัทธา” และ “ถูกลดคุณค่า” จนถึงขั้นยอมไม่สมัครงานเลย

Debra Borchardt นักเขียนและบรรณาธิการที่หางานมานานกว่า 3 เดือน เล่าว่า “การหางานมันดูดพลังชีวิตอยู่แล้ว แล้วต้องมานั่งคุยกับหุ่นยนต์อีก มันเกินจะรับไหว” เธอออกจากการสัมภาษณ์กลางคันทันทีหลังรู้ว่าอีกฝั่งไม่ใช่มนุษย์

แม้ HR จะมองว่า AI เป็นเครื่องมือช่วยลดภาระจากการต้องคัดเลือกผู้สมัครหลายพันคน แต่ผู้สมัครกลับมองว่าเป็น “สัญญาณเตือน” ว่าบริษัทนั้นไม่ให้ความสำคัญกับมนุษย์ และอาจมีวัฒนธรรมองค์กรที่เย็นชา

บริษัทต่าง ๆ ใช้ AI เป็นผู้สัมภาษณ์งานเบื้องต้นแทนมนุษย์
ผู้สมัครเข้าร่วม Zoom หรือวิดีโอคอลแล้วพบว่าอีกฝั่งคือ AI
AI ทำหน้าที่ถามคำถามและบันทึกคำตอบเพื่อประเมินเบื้องต้น

ผู้สมัครจำนวนมากรู้สึกถูกลดคุณค่าและเลือกไม่เข้าร่วมการสัมภาษณ์กับ AI
บางคนถึงขั้นยอมตกงานแทนที่จะคุยกับหุ่นยนต์
มองว่าเป็น “ความอัปยศเพิ่มเติม” จากการหางานที่ยากอยู่แล้ว

HR ใช้ AI เพื่อจัดการกับจำนวนผู้สมัครมหาศาลในแต่ละตำแหน่ง
AI ช่วยคัดกรองใบสมัคร, นัดสัมภาษณ์, และส่งอีเมลอัตโนมัติ
ช่วยลดภาระของทีม HR ที่มีขนาดเล็กลง

ผู้สมัครมองว่า AI เป็นสัญญาณของวัฒนธรรมองค์กรที่ไม่ให้ความสำคัญกับมนุษย์
การไม่มีมนุษย์ในขั้นตอนแรกทำให้รู้สึกว่า “บริษัทไม่แคร์คน”
ส่งผลต่อความเชื่อมั่นและความตั้งใจในการสมัครงาน

บางบริษัทใช้ AI เพื่อวิเคราะห์เสียง, สีหน้า, และคำตอบของผู้สมัคร
เช่น HireVue และ Modern Hire ใช้เทคโนโลยีวิเคราะห์แบบเรียลไทม์
อ้างว่าเป็นการประเมินตามทักษะ ไม่ใช่ความสัมพันธ์ส่วนตัว

ผลสำรวจพบว่า 67% ของผู้สมัครรู้สึกไม่สบายใจเมื่อบริษัทใช้ AI ในการคัดกรองใบสมัคร
90% ต้องการให้บริษัทเปิดเผยการใช้ AI อย่างโปร่งใส
ความโปร่งใสช่วยเพิ่มความเชื่อมั่นและความร่วมมือ

AI เหมาะกับงานที่มีผู้สมัครจำนวนมาก เช่น retail หรือ customer service
ช่วยคัดกรองเบื้องต้นและจัดการเวลาได้ดี
แต่ควรมีมนุษย์เข้ามาในขั้นตอนสำคัญ

การสัมภาษณ์งานคือจุดเริ่มต้นของความสัมพันธ์ระหว่างบริษัทกับพนักงาน
การใช้ AI อาจทำให้ความสัมพันธ์นั้นเริ่มต้นด้วยความเย็นชา
ส่งผลต่อความรู้สึกของผู้สมัครและการตัดสินใจรับงาน

https://fortune.com/2025/08/03/ai-interviewers-job-seekers-unemployment-hiring-hr-teams/

เรื่องเล่าจากข่าว: เมื่อวัยรุ่นเลือก AI เป็นเพื่อนสนิท—ความสะดวกที่อาจแลกด้วยสุขภาพจิต

จากผลสำรวจโดย Common Sense Media พบว่า:
- มากกว่า 70% ของวัยรุ่นในสหรัฐฯ เคยพูดคุยกับ AI companions อย่างน้อยหนึ่งครั้ง
- เกินครึ่งพูดคุยกับ AI เป็นประจำ

หนึ่งในสามใช้ AI เพื่อพูดคุยเรื่องสำคัญ เช่น ความเครียด ความรัก หรือการตัดสินใจในชีวิต

วัยรุ่นเหล่านี้มองว่า AI เป็น “เครื่องมือ” มากกว่า “เพื่อน” แต่ก็มีจำนวนไม่น้อยที่ใช้ AI ในบทบาทที่ลึกซึ้ง เช่น การเล่นบทบาทสมมติ การให้กำลังใจ หรือแม้แต่ความสัมพันธ์แบบโรแมนติก

แม้ 80% ของวัยรุ่นยังใช้เวลากับเพื่อนจริงมากกว่า AI แต่การที่พวกเขาเริ่มรู้สึกว่า AI “เข้าใจ” และ “ไม่ตัดสิน” กลายเป็นจุดเปลี่ยนที่ทำให้ AI กลายเป็นพื้นที่ปลอดภัยทางอารมณ์สำหรับหลายคน

อย่างไรก็ตาม นักจิตวิทยาเตือนว่า AI ไม่สามารถแทนที่การพัฒนาทักษะทางสังคมที่จำเป็นต่อการเติบโตของวัยรุ่นได้ และอาจนำไปสู่การพึ่งพาเทคโนโลยีอย่างไม่เหมาะสม

มากกว่า 70% ของวัยรุ่นในสหรัฐฯ เคยพูดคุยกับ AI companions อย่างน้อยหนึ่งครั้ง
เกินครึ่งพูดคุยกับ AI เป็นประจำ
หนึ่งในสามใช้ AI เพื่อพูดคุยเรื่องสำคัญแทนคนจริง

วัยรุ่นใช้ AI ในบทบาทหลากหลาย เช่น การให้กำลังใจ ความสัมพันธ์ และการฝึกสนทนา
บางคนรู้สึกว่า AI เข้าใจมากกว่าเพื่อนจริง
มีการใช้ AI ในบทบาทโรแมนติกและบทบาทสมมติ

AI companions ถูกมองว่าเป็นเครื่องมือมากกว่าเพื่อน แต่ก็มีผลต่ออารมณ์อย่างชัดเจน
วัยรุ่นบางคนรู้สึกพึงพอใจมากกว่าการคุยกับคนจริง
AI ให้ความรู้สึกปลอดภัย ไม่ตัดสิน และตอบกลับทันที

ผลสำรวจชี้ว่า AI เริ่มมีผลต่อพัฒนาการทางสังคมของวัยรุ่น
วัยรุ่นบางคนเริ่มพึ่งพา AI ในการตัดสินใจชีวิต
เกิดการเปลี่ยนแปลงในรูปแบบการเข้าสังคม

OpenAI เปิดตัวฟีเจอร์ “memory” ที่ทำให้ AI จำการสนทนาเก่าได้
เพิ่มความรู้สึกใกล้ชิดและความต่อเนื่องในการสนทนา
อาจทำให้ผู้ใช้รู้สึกว่า AI “รู้จัก” ตนจริง ๆ

AI companions อาจส่งผลเสียต่อสุขภาพจิตของวัยรุ่น
มีรายงานว่าบางคนรู้สึกไม่สบายใจกับสิ่งที่ AI พูดหรือทำ
AI อาจให้คำแนะนำที่เป็นอันตรายหรือไม่เหมาะสม

วัยรุ่นที่มีปัญหาสุขภาพจิตหรืออยู่ในช่วงเปลี่ยนผ่านชีวิตมีความเสี่ยงสูง
อาจเกิดการพึ่งพา AI แทนการพัฒนาทักษะทางสังคมจริง
เสี่ยงต่อการเข้าใจความสัมพันธ์ผิดเพี้ยน

AI บางตัวมีบทสนทนาเชิงเพศหรือเนื้อหาที่ไม่เหมาะสม แม้ผู้ใช้จะระบุว่าเป็นผู้เยาว์
ไม่มีระบบกรองที่ปลอดภัยเพียงพอ
อาจนำไปสู่พฤติกรรมเสี่ยงหรือความเข้าใจผิดเกี่ยวกับความสัมพันธ์

การพูดคุยกับ AI อาจทำให้วัยรุ่นหลีกเลี่ยงการเผชิญหน้ากับสถานการณ์จริง
ลดโอกาสในการเรียนรู้จากความผิดพลาด
ทำให้ขาดทักษะการจัดการอารมณ์และความขัดแย้ง

https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2025/08/03/a-third-of-teens-prefer-ai-039companions039-to-people-survey-shows

เรื่องเล่าจากข่าว: นักพัฒนาใช้ AI มากขึ้น แต่เชื่อใจน้อยลง—เมื่อ “เกือบถูก” กลายเป็นต้นทุนที่ซ่อนอยู่

จากผลสำรวจนักพัฒนากว่า 49,000 คนโดย Stack Overflow พบว่า 80% ใช้ AI ในงานเขียนโค้ดในปี 2025 ซึ่งเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา แต่ในขณะเดียวกัน ความเชื่อมั่นในความแม่นยำของ AI กลับลดลงเหลือเพียง 29% จาก 40% ในปีก่อน

ปัญหาหลักคือ “คำตอบที่เกือบถูก” จาก AI เช่น GitHub Copilot หรือ Cursor ที่ดูเหมือนจะใช้งานได้ แต่แฝงข้อผิดพลาดเชิงตรรกะหรือบั๊กที่ยากจะตรวจพบ โดยเฉพาะนักพัฒนารุ่นใหม่ที่มักเชื่อคำแนะนำของ AI มากเกินไป

ผลคือ นักพัฒนาต้องเสียเวลานานในการดีบัก และกว่า 1 ใน 3 ต้องกลับไปหาคำตอบจาก Stack Overflow เพื่อแก้ปัญหาที่เกิดจากโค้ดที่ AI สร้างขึ้น

แม้จะมีโมเดลใหม่ที่เน้นการให้เหตุผลมากขึ้น แต่ปัญหา “เกือบถูก” ยังคงอยู่ เพราะเป็นธรรมชาติของการสร้างข้อความแบบคาดการณ์ ซึ่งไม่สามารถเข้าใจบริบทลึกได้เหมือนมนุษย์

80% ของนักพัฒนาใช้ AI ในงานเขียนโค้ดในปี 2025
เพิ่มขึ้นจาก 76% ในปี 2024
เป็นการยอมรับอย่างกว้างขวางในวงการ

ความเชื่อมั่นในความแม่นยำของ AI ลดลงเหลือ 29%
จาก 40% ในปี 2024 และ 43% ในปี 2023
สะท้อนความกังวลเรื่องคุณภาพของผลลัพธ์

45% ของนักพัฒนาระบุว่าการดีบักโค้ดจาก AI ใช้เวลามากกว่าที่คาด
โดยเฉพาะเมื่อโค้ดดูเหมือนถูกแต่มีข้อผิดพลาดซ่อนอยู่
ส่งผลให้ workflow สะดุดและเสียเวลา

มากกว่า 1 ใน 3 ของนักพัฒนาเข้า Stack Overflow เพื่อแก้ปัญหาที่เกิดจาก AI
แสดงว่า AI ไม่สามารถแทนที่ความรู้จากชุมชนได้
Stack Overflow ยังมีบทบาทสำคัญในการแก้ปัญหา

72% ของนักพัฒนาไม่ใช้ “vibe coding” หรือการวางโค้ดจาก AI โดยไม่ตรวจสอบ
เพราะเสี่ยงต่อการเกิดบั๊กที่ยากตรวจจับ
ไม่เหมาะกับการใช้งานในระบบจริง

AI ยังมีข้อดีด้านการเรียนรู้ โดยช่วยลดความยากในการเริ่มต้นภาษาใหม่หรือ framework ใหม่
ให้คำตอบเฉพาะจุดที่ตรงกับบริบท
เสริมการค้นหาจากเอกสารแบบเดิม

โค้ดที่ “เกือบถูก” จาก AI อาจสร้างบั๊กที่ยากตรวจจับและใช้เวลานานในการแก้ไข
โดยเฉพาะกับนักพัฒนาที่ไม่มีประสบการณ์
อาจทำให้ระบบมีข้อผิดพลาดที่ไม่รู้ตัว

การเชื่อคำแนะนำของ AI โดยไม่ตรวจสอบอาจทำให้เกิดความเสียหายในระบบจริง
AI ไม่เข้าใจบริบทเชิงธุรกิจหรือข้อจำกัดเฉพาะ
ต้องมีการตรวจสอบจากมนุษย์เสมอ

การใช้ AI โดยไม่มีการฝึกอบรมหรือแนวทางที่ชัดเจนอาจสร้างภาระมากกว่าประโยชน์
ผู้ใช้ต้องเข้าใจขีดจำกัดของเครื่องมือ
ต้องมี mindset ที่ไม่พึ่งพา AI อย่างเดียว

การใช้ autocomplete จาก AI โดยไม่พิจารณาอาจฝังข้อผิดพลาดลงในระบบ
ต้องใช้ AI เป็น “คู่คิด” ไม่ใช่ “ผู้แทน”
ควรใช้เพื่อเสนอไอเดีย ไม่ใช่แทนการเขียนทั้งหมด

https://www.techspot.com/news/108907-developers-increasingly-embrace-ai-tools-even-their-trust.html