🤖 การใช้ AI พุ่งสูง แต่การกำกับยังตามไม่ทัน รายงานเผยว่า 83% ขององค์กรใช้ AI ในการดำเนินงานประจำวัน แต่มีเพียง 13% ที่มีการตรวจสอบการจัดการข้อมูลอย่างเข้มงวด สิ่งนี้สะท้อนถึงช่องว่างระหว่างการนำ AI มาใช้กับการสร้างระบบกำกับดูแลที่เหมาะสม องค์กรส่วนใหญ่ยังใช้โมเดลการจัดการตัวตนแบบมนุษย์ ซึ่งไม่สามารถรองรับความเร็วและขอบเขตการทำงานของ AI ได้ 🕵️‍♂️ Shadow Identity: ตัวตนใหม่ที่ไม่เคยหลับ AI ถูกเปรียบเสมือน “ตัวตนใหม่” ที่ทำงานตลอดเวลาและเข้าถึงข้อมูลได้มากกว่ามนุษย์ ผลสำรวจพบว่า สองในสามขององค์กรตรวจพบว่า AI เข้าถึงข้อมูลที่ละเอียดอ่อนเกินสิทธิ์ และ 23% ไม่มีการควบคุม Prompt หรือ Output เลย โดยเฉพาะ Autonomous AI Agents ที่ถูกมองว่าเป็นระบบที่ยากที่สุดในการรักษาความปลอดภัย ⚠️ ความเสี่ยงและความไม่พร้อม 💠 57% ขององค์กรไม่สามารถบล็อกการกระทำที่เสี่ยงของ AI ได้แบบ Real-Time 💠 เกือบครึ่งไม่มีการตรวจสอบการใช้งาน AI เลย และอีกหนึ่งในสามมีเพียงการตรวจสอบขั้นพื้นฐาน 💠 เพียง 7% มีทีมกำกับดูแล AI โดยเฉพาะ และ 11% รู้สึกว่าพร้อมต่อกฎระเบียบใหม่ สิ่งนี้ทำให้หลายองค์กรไม่รู้ว่า AI กำลังทำงานที่ไหน และกำลังเข้าถึงข้อมูลใดอยู่ 🔑 แนวทางที่รายงานแนะนำ รายงานเรียกร้องให้มีการเปลี่ยนไปสู่ Data-Centric AI Oversight โดยเน้น 💠 การค้นหาการใช้งาน AI อย่างต่อเนื่อง 💠 การตรวจสอบ Prompt และ Output แบบ Real-Time 💠 การสร้างนโยบายตัวตนที่มอง AI เป็น Actor แยกต่างหาก พร้อมกำหนดสิทธิ์ตามความอ่อนไหวของข้อมูล 📌 สรุปเป็นหัวข้อ ✅ การใช้ AI ในองค์กร ➡️ 83% ใช้ AI ในงานประจำวัน ➡️ มีเพียง 13% ที่ตรวจสอบการจัดการข้อมูลอย่างเข้มงวด ✅ Shadow Identity ➡️ AI กลายเป็นตัวตนใหม่ที่ทำงานตลอดเวลา ➡️ 2 ใน 3 องค์กรพบว่า AI เข้าถึงข้อมูลเกินสิทธิ์ ➡️ 23% ไม่มีการควบคุม Prompt หรือ Output ✅ ความเสี่ยงที่พบ ➡️ 57% ไม่สามารถบล็อกการกระทำเสี่ยงของ AI ได้แบบ Real-Time ➡️ เกือบครึ่งไม่มีการตรวจสอบการใช้งาน AI ➡️ เพียง 7% มีทีมกำกับดูแล AI โดยเฉพาะ ✅ แนวทางแก้ไขที่แนะนำ ➡️ ใช้ Data-Centric AI Oversight ➡️ ตรวจสอบ Prompt และ Output แบบ Real-Time ➡️ กำหนดสิทธิ์การเข้าถึงตามความอ่อนไหวของข้อมูล ‼️ คำเตือนด้านความปลอดภัย ⛔ หากไม่กำกับดูแล AI อาจเกิด Shadow Identity ที่เข้าถึงข้อมูลโดยไม่ถูกตรวจสอบ ⛔ การละเลยการตรวจสอบ Prompt และ Output เสี่ยงต่อการรั่วไหลของข้อมูล ⛔ การไม่เตรียมพร้อมต่อกฎระเบียบใหม่ อาจทำให้องค์กรถูกลงโทษหรือเสียความน่าเชื่อถือ https://securityonline.info/ai-adoption-surges-while-governance-lags-report-warns-of-growing-shadow-identity-risk/