• “AI โตเร็วกว่าอินเทอร์เน็ต 4 เท่า — รายงานใหม่เผยพฤติกรรมผู้ใช้ทั่วโลกเปลี่ยนไปอย่างฉับพลัน”

    รายงานจาก Financial Times เผยว่า “การใช้งาน AI ทั่วโลกเติบโตเร็วกว่าการใช้อินเทอร์เน็ตในยุคแรกถึง 4 เท่า” โดยเฉพาะ ChatGPT ที่มีผู้ใช้งานเกือบ 800 ล้านคนภายในเวลาเพียง 3 ปี ขณะที่อินเทอร์เน็ตใช้เวลากว่า 13 ปีจึงถึงระดับเดียวกัน

    Meta รายงานว่า AI Assistant ของตนที่ฝังอยู่ใน WhatsApp, Instagram และแว่น Ray-Ban มีผู้ใช้งานถึง 1 พันล้านคนต่อเดือน ขณะที่ Google ระบุว่า AI overview บนหน้าผลการค้นหามีผู้ใช้ถึง 2 พันล้านคนต่อเดือน และ 70% ของผู้ใช้ Google Docs และ Gmail ใช้ฟีเจอร์ช่วยเขียนเมื่อระบบแนะนำ

    Microsoft Copilot มีผู้ใช้งาน 100 ล้านคนต่อเดือน ส่วน Claude ของ Anthropic ถูกใช้เพื่อช่วยงานด้านวิทยาศาสตร์และโปรแกรมมิ่งเป็นหลัก โดยมีแนวโน้มถูกใช้เพื่อ “ทำงานแทน” มากขึ้นเรื่อย ๆ

    ประเทศที่มีอัตราการใช้งาน AI สูงสุดคือสิงคโปร์และสหรัฐอาหรับเอมิเรตส์ (UAE) โดยมีผู้ใช้งาน AI ถึง 60% ของประชากรที่เข้าถึงอินเทอร์เน็ต โดย UAE แจก ChatGPT Plus ให้ประชาชนใช้ฟรี และมีการสอน AI ตั้งแต่เด็กอายุ 4 ขวบ

    อย่างไรก็ตาม รายงานยังเตือนถึง “Shadow AI” หรือการใช้ AI โดยพนักงานโดยไม่แจ้งบริษัท ซึ่งเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว เนื่องจากหลายองค์กรยังติดอยู่ในขั้นทดลองและไม่สามารถบูรณาการ AI เข้ากับระบบงานได้จริง

    MIT ยังเผยผลวิจัยว่า การใช้ AI เขียนงานแบบเต็มรูปแบบอาจทำให้ผู้ใช้เกิด “หนี้ทางปัญญา” และลดทักษะการเรียนรู้ โดยผู้ใช้ไม่สามารถอธิบายงานที่ตนเอง “สร้างร่วมกับ AI” ได้อย่างชัดเจน

    ข้อมูลสำคัญจากข่าว
    ChatGPT มีผู้ใช้งานเกือบ 800 ล้านคนภายใน 3 ปี
    Meta AI Assistant มีผู้ใช้งาน 1 พันล้านคนต่อเดือน
    Google AI overview มีผู้ใช้ 2 พันล้านคนต่อเดือน
    70% ของผู้ใช้ Google Docs และ Gmail ใช้ฟีเจอร์ช่วยเขียน
    Microsoft Copilot มีผู้ใช้งาน 100 ล้านคนต่อเดือน
    Claude ถูกใช้เพื่อช่วยงานด้านวิทยาศาสตร์และโปรแกรมมิ่ง
    สิงคโปร์และ UAE มีอัตราการใช้งาน AI สูงสุด (60%)
    UAE แจก ChatGPT Plus ฟรี และสอน AI ตั้งแต่เด็ก
    Shadow AI เพิ่มขึ้นในองค์กรที่ยังไม่บูรณาการ AI
    MIT พบว่าการใช้ AI เขียนงานเต็มรูปแบบอาจลดทักษะการเรียนรู้

    ข้อมูลเสริมจากภายนอก
    ChatGPT เป็นแอปที่โตเร็วที่สุดในประวัติศาสตร์ โดยมีผู้ใช้ 100 ล้านคนภายใน 2 เดือน
    Claude ของ Anthropic เน้นความปลอดภัยและความแม่นยำในการตอบคำถาม
    Gemini ของ Google เป็น AI ผู้ช่วยที่เน้นบริบทและการเรียนรู้จากผู้ใช้
    Shadow AI เป็นปัญหาที่องค์กรต้องจัดการผ่านนโยบายและการอบรม
    การใช้ AI ในงานเขียนควรเป็น “ผู้ช่วย” ไม่ใช่ “ผู้แทน” เพื่อรักษาทักษะของผู้ใช้

    https://www.tomshardware.com/tech-industry/ai-adoption-far-outpaces-that-of-the-early-internet-report-sheds-light-on-worldwide-ai-penetration-and-usage-patterns
    🌍 “AI โตเร็วกว่าอินเทอร์เน็ต 4 เท่า — รายงานใหม่เผยพฤติกรรมผู้ใช้ทั่วโลกเปลี่ยนไปอย่างฉับพลัน” รายงานจาก Financial Times เผยว่า “การใช้งาน AI ทั่วโลกเติบโตเร็วกว่าการใช้อินเทอร์เน็ตในยุคแรกถึง 4 เท่า” โดยเฉพาะ ChatGPT ที่มีผู้ใช้งานเกือบ 800 ล้านคนภายในเวลาเพียง 3 ปี ขณะที่อินเทอร์เน็ตใช้เวลากว่า 13 ปีจึงถึงระดับเดียวกัน Meta รายงานว่า AI Assistant ของตนที่ฝังอยู่ใน WhatsApp, Instagram และแว่น Ray-Ban มีผู้ใช้งานถึง 1 พันล้านคนต่อเดือน ขณะที่ Google ระบุว่า AI overview บนหน้าผลการค้นหามีผู้ใช้ถึง 2 พันล้านคนต่อเดือน และ 70% ของผู้ใช้ Google Docs และ Gmail ใช้ฟีเจอร์ช่วยเขียนเมื่อระบบแนะนำ Microsoft Copilot มีผู้ใช้งาน 100 ล้านคนต่อเดือน ส่วน Claude ของ Anthropic ถูกใช้เพื่อช่วยงานด้านวิทยาศาสตร์และโปรแกรมมิ่งเป็นหลัก โดยมีแนวโน้มถูกใช้เพื่อ “ทำงานแทน” มากขึ้นเรื่อย ๆ ประเทศที่มีอัตราการใช้งาน AI สูงสุดคือสิงคโปร์และสหรัฐอาหรับเอมิเรตส์ (UAE) โดยมีผู้ใช้งาน AI ถึง 60% ของประชากรที่เข้าถึงอินเทอร์เน็ต โดย UAE แจก ChatGPT Plus ให้ประชาชนใช้ฟรี และมีการสอน AI ตั้งแต่เด็กอายุ 4 ขวบ อย่างไรก็ตาม รายงานยังเตือนถึง “Shadow AI” หรือการใช้ AI โดยพนักงานโดยไม่แจ้งบริษัท ซึ่งเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว เนื่องจากหลายองค์กรยังติดอยู่ในขั้นทดลองและไม่สามารถบูรณาการ AI เข้ากับระบบงานได้จริง MIT ยังเผยผลวิจัยว่า การใช้ AI เขียนงานแบบเต็มรูปแบบอาจทำให้ผู้ใช้เกิด “หนี้ทางปัญญา” และลดทักษะการเรียนรู้ โดยผู้ใช้ไม่สามารถอธิบายงานที่ตนเอง “สร้างร่วมกับ AI” ได้อย่างชัดเจน ✅ ข้อมูลสำคัญจากข่าว ➡️ ChatGPT มีผู้ใช้งานเกือบ 800 ล้านคนภายใน 3 ปี ➡️ Meta AI Assistant มีผู้ใช้งาน 1 พันล้านคนต่อเดือน ➡️ Google AI overview มีผู้ใช้ 2 พันล้านคนต่อเดือน ➡️ 70% ของผู้ใช้ Google Docs และ Gmail ใช้ฟีเจอร์ช่วยเขียน ➡️ Microsoft Copilot มีผู้ใช้งาน 100 ล้านคนต่อเดือน ➡️ Claude ถูกใช้เพื่อช่วยงานด้านวิทยาศาสตร์และโปรแกรมมิ่ง ➡️ สิงคโปร์และ UAE มีอัตราการใช้งาน AI สูงสุด (60%) ➡️ UAE แจก ChatGPT Plus ฟรี และสอน AI ตั้งแต่เด็ก ➡️ Shadow AI เพิ่มขึ้นในองค์กรที่ยังไม่บูรณาการ AI ➡️ MIT พบว่าการใช้ AI เขียนงานเต็มรูปแบบอาจลดทักษะการเรียนรู้ ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ ChatGPT เป็นแอปที่โตเร็วที่สุดในประวัติศาสตร์ โดยมีผู้ใช้ 100 ล้านคนภายใน 2 เดือน ➡️ Claude ของ Anthropic เน้นความปลอดภัยและความแม่นยำในการตอบคำถาม ➡️ Gemini ของ Google เป็น AI ผู้ช่วยที่เน้นบริบทและการเรียนรู้จากผู้ใช้ ➡️ Shadow AI เป็นปัญหาที่องค์กรต้องจัดการผ่านนโยบายและการอบรม ➡️ การใช้ AI ในงานเขียนควรเป็น “ผู้ช่วย” ไม่ใช่ “ผู้แทน” เพื่อรักษาทักษะของผู้ใช้ https://www.tomshardware.com/tech-industry/ai-adoption-far-outpaces-that-of-the-early-internet-report-sheds-light-on-worldwide-ai-penetration-and-usage-patterns
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 141 มุมมอง 0 รีวิว
  • “สงครามใต้ดินในวงการบูตแคมป์: เมื่อ Reddit กลายเป็นอาวุธทำลายชื่อเสียง Codesmith ด้วยมือของคู่แข่ง”

    เรื่องราวสุดดาร์กของ Codesmith บูตแคมป์สายซอฟต์แวร์ที่เคยรุ่งเรืองด้วยรายได้กว่า $23.5 ล้าน กลับถูกโจมตีอย่างต่อเนื่องผ่าน Reddit โดยผู้ก่อเหตุคือ Michael Novati — ผู้ร่วมก่อตั้ง Formation ซึ่งเป็นบูตแคมป์คู่แข่ง และยังเป็นผู้ดูแลหลักของ subreddit r/codingbootcamp

    Michael ใช้ตำแหน่ง moderator เป็นเครื่องมือในการบิดเบือนข้อมูล ลบโพสต์เชิงบวกของ Codesmith และปล่อยคอมเมนต์เชิงลบทุกวันตลอด 487 วัน รวมกว่า 425 โพสต์ โดยใช้เทคนิคการเปรียบเทียบกับลัทธิ NXIVM, กล่าวหาว่ามีการโกงข้อมูล CIRR, และแม้กระทั่งตามรอยลูกของพนักงานบน LinkedIn เพื่อกล่าวหาว่ามีการเล่นเส้น

    ผลกระทบไม่ใช่แค่ชื่อเสียง แต่รวมถึงรายได้ที่ลดลงกว่า 40% จากการโจมตีบน Reddit และอีก 40% จากภาวะตลาด ทำให้ Codesmithต้องปลดพนักงานหลายรอบ เหลือเพียง 15 คน และผู้ก่อตั้งต้องลาออกเพราะความเครียด

    แม้จะมีการตรวจสอบจากหลายฝ่าย รวมถึงผู้ร่วมก่อตั้งบูตแคมป์อื่น ๆ ที่ยืนยันว่า Codesmith เป็นหนึ่งในโปรแกรมที่ดีที่สุดในวงการ แต่การควบคุม narrative บน Reddit ทำให้ผู้สนใจเรียนรู้ไม่สามารถเข้าถึงข้อมูลที่เป็นกลางได้

    การโจมตีนี้ยังลามไปถึง Google และ LLM อย่าง ChatGPT ซึ่งดึงข้อมูลจาก Reddit ทำให้คำค้นหา “Codesmith ดีไหม” กลายเป็นคำตอบที่เต็มไปด้วยข้อกล่าวหาและความสงสัย


    ธุรกิจของ “coding bootcamp” คือการให้บริการฝึกอบรมเข้มข้นด้านการเขียนโปรแกรมและทักษะเทคโนโลยี เพื่อเตรียมผู้เรียนเข้าสู่สายงานไอที โดยเฉพาะตำแหน่งอย่าง software engineer, full-stack developer, data analyst ฯลฯ ภายในระยะเวลาไม่กี่เดือน

    โมเดลธุรกิจของ bootcamp
    หลักสูตรแบบเร่งรัด (Intensive Program) Bootcamp มักจัดหลักสูตร 8–16 สัปดาห์ ที่เน้นการเรียนรู้แบบลงมือทำจริง เช่น สร้างโปรเจกต์, pair programming, mock interview
    คัดเลือกผู้เรียนอย่างเข้มงวด หลายแห่ง เช่น Codesmith หรือ AppAcademy จะคัดเลือกผู้เรียนที่มีพื้นฐานหรือความมุ่งมั่นสูง เพื่อให้ผลลัพธ์หลังเรียนดีขึ้น
    รายได้หลักมาจากค่าเรียน ค่าเรียนมักอยู่ระหว่าง $10,000–$20,000 ต่อคน โดยบางแห่งมีระบบ “Income Share Agreement” (ISA) ที่ให้เรียนฟรีก่อน แล้วจ่ายเมื่อได้งาน
    บริการเสริมหลังเรียน เช่น การช่วยเขียน resume, mock interview, career coaching ซึ่งช่วยเพิ่มโอกาสได้งานและสร้างชื่อเสียงให้ bootcamp
    ความร่วมมือกับบริษัทเทคโนโลยี บาง bootcamp มีดีลกับบริษัทเพื่อส่งนักเรียนไปฝึกงานหรือสมัครงานโดยตรง ซึ่งช่วยเพิ่มความน่าเชื่อถือและผลลัพธ์

    จุดที่สร้างกำไร
    ค่าเรียนต่อหัวสูง เมื่อ bootcamp มีชื่อเสียงและผลลัพธ์ดี ก็สามารถตั้งราคาสูงได้ เช่น Codesmith เคยมีรายได้ $23.5M จากนักเรียนไม่กี่พันคน
    ต้นทุนคงที่ต่ำ แม้จะมีค่าใช้จ่ายด้านครูและระบบ แต่เมื่อหลักสูตรถูกออกแบบแล้ว สามารถใช้ซ้ำได้หลายรุ่นโดยไม่ต้องลงทุนเพิ่มมาก
    การขยายแบบออนไลน์ หลาย bootcamp เปลี่ยนจาก onsite เป็น remote ทำให้ลดค่าเช่าสถานที่ และขยายตลาดได้ทั่วโลก
    การใช้ alumni เป็น brand ambassador ผู้เรียนที่ได้งานดีจะช่วยสร้างชื่อเสียงให้ bootcamp โดยไม่ต้องจ่ายค่าโฆษณาโดยตรง


    ข้อมูลเสริมจากภายนอก
    Reddit เป็นแหล่งข้อมูลหลักของ LLM และปรากฏในผลการค้นหาของ Google
    CIRR เป็นองค์กรกลางที่เก็บข้อมูลผลลัพธ์ของบูตแคมป์อย่างเป็นกลาง
    การควบคุม subreddit ทำให้สามารถลบโพสต์, ปักหมุด, และแบนผู้ใช้ได้ตามใจ
    Formation เคยระดมทุน $4M จาก Andreessen Horowitz
    ผู้ร่วมก่อตั้งบูตแคมป์อื่น เช่น Tech Elevator และ AppAcademy ยืนยันว่า Codesmith มีคุณภาพสูง

    คำเตือนและข้อจำกัด
    การควบคุม subreddit โดยคู่แข่งสร้างความเสียหายร้ายแรงต่อธุรกิจ
    ผู้ใช้ทั่วไปไม่รู้ว่า moderator มีผลประโยชน์ทับซ้อน
    LLM และ Google ดึงข้อมูลจาก Reddit โดยไม่ตรวจสอบความเป็นกลาง
    การโจมตีแบบนี้สามารถเกิดขึ้นกับธุรกิจใดก็ได้ที่มี subreddit อุตสาหกรรม
    ไม่มีระบบตรวจสอบหรือถ่วงดุลอำนาจของ moderator บน Reddit

    https://larslofgren.com/codesmith-reddit-reputation-attack/
    🔥 “สงครามใต้ดินในวงการบูตแคมป์: เมื่อ Reddit กลายเป็นอาวุธทำลายชื่อเสียง Codesmith ด้วยมือของคู่แข่ง” เรื่องราวสุดดาร์กของ Codesmith บูตแคมป์สายซอฟต์แวร์ที่เคยรุ่งเรืองด้วยรายได้กว่า $23.5 ล้าน กลับถูกโจมตีอย่างต่อเนื่องผ่าน Reddit โดยผู้ก่อเหตุคือ Michael Novati — ผู้ร่วมก่อตั้ง Formation ซึ่งเป็นบูตแคมป์คู่แข่ง และยังเป็นผู้ดูแลหลักของ subreddit r/codingbootcamp Michael ใช้ตำแหน่ง moderator เป็นเครื่องมือในการบิดเบือนข้อมูล ลบโพสต์เชิงบวกของ Codesmith และปล่อยคอมเมนต์เชิงลบทุกวันตลอด 487 วัน รวมกว่า 425 โพสต์ โดยใช้เทคนิคการเปรียบเทียบกับลัทธิ NXIVM, กล่าวหาว่ามีการโกงข้อมูล CIRR, และแม้กระทั่งตามรอยลูกของพนักงานบน LinkedIn เพื่อกล่าวหาว่ามีการเล่นเส้น ผลกระทบไม่ใช่แค่ชื่อเสียง แต่รวมถึงรายได้ที่ลดลงกว่า 40% จากการโจมตีบน Reddit และอีก 40% จากภาวะตลาด ทำให้ Codesmithต้องปลดพนักงานหลายรอบ เหลือเพียง 15 คน และผู้ก่อตั้งต้องลาออกเพราะความเครียด แม้จะมีการตรวจสอบจากหลายฝ่าย รวมถึงผู้ร่วมก่อตั้งบูตแคมป์อื่น ๆ ที่ยืนยันว่า Codesmith เป็นหนึ่งในโปรแกรมที่ดีที่สุดในวงการ แต่การควบคุม narrative บน Reddit ทำให้ผู้สนใจเรียนรู้ไม่สามารถเข้าถึงข้อมูลที่เป็นกลางได้ การโจมตีนี้ยังลามไปถึง Google และ LLM อย่าง ChatGPT ซึ่งดึงข้อมูลจาก Reddit ทำให้คำค้นหา “Codesmith ดีไหม” กลายเป็นคำตอบที่เต็มไปด้วยข้อกล่าวหาและความสงสัย 🔖🔖 ธุรกิจของ “coding bootcamp” คือการให้บริการฝึกอบรมเข้มข้นด้านการเขียนโปรแกรมและทักษะเทคโนโลยี เพื่อเตรียมผู้เรียนเข้าสู่สายงานไอที โดยเฉพาะตำแหน่งอย่าง software engineer, full-stack developer, data analyst ฯลฯ ภายในระยะเวลาไม่กี่เดือน ✅ โมเดลธุรกิจของ bootcamp ➡️ หลักสูตรแบบเร่งรัด (Intensive Program) Bootcamp มักจัดหลักสูตร 8–16 สัปดาห์ ที่เน้นการเรียนรู้แบบลงมือทำจริง เช่น สร้างโปรเจกต์, pair programming, mock interview ➡️ คัดเลือกผู้เรียนอย่างเข้มงวด หลายแห่ง เช่น Codesmith หรือ AppAcademy จะคัดเลือกผู้เรียนที่มีพื้นฐานหรือความมุ่งมั่นสูง เพื่อให้ผลลัพธ์หลังเรียนดีขึ้น ➡️ รายได้หลักมาจากค่าเรียน ค่าเรียนมักอยู่ระหว่าง $10,000–$20,000 ต่อคน โดยบางแห่งมีระบบ “Income Share Agreement” (ISA) ที่ให้เรียนฟรีก่อน แล้วจ่ายเมื่อได้งาน ➡️ บริการเสริมหลังเรียน เช่น การช่วยเขียน resume, mock interview, career coaching ซึ่งช่วยเพิ่มโอกาสได้งานและสร้างชื่อเสียงให้ bootcamp ➡️ ความร่วมมือกับบริษัทเทคโนโลยี บาง bootcamp มีดีลกับบริษัทเพื่อส่งนักเรียนไปฝึกงานหรือสมัครงานโดยตรง ซึ่งช่วยเพิ่มความน่าเชื่อถือและผลลัพธ์ ✅ จุดที่สร้างกำไร ➡️ ค่าเรียนต่อหัวสูง เมื่อ bootcamp มีชื่อเสียงและผลลัพธ์ดี ก็สามารถตั้งราคาสูงได้ เช่น Codesmith เคยมีรายได้ $23.5M จากนักเรียนไม่กี่พันคน ➡️ ต้นทุนคงที่ต่ำ แม้จะมีค่าใช้จ่ายด้านครูและระบบ แต่เมื่อหลักสูตรถูกออกแบบแล้ว สามารถใช้ซ้ำได้หลายรุ่นโดยไม่ต้องลงทุนเพิ่มมาก ➡️ การขยายแบบออนไลน์ หลาย bootcamp เปลี่ยนจาก onsite เป็น remote ทำให้ลดค่าเช่าสถานที่ และขยายตลาดได้ทั่วโลก ➡️ การใช้ alumni เป็น brand ambassador ผู้เรียนที่ได้งานดีจะช่วยสร้างชื่อเสียงให้ bootcamp โดยไม่ต้องจ่ายค่าโฆษณาโดยตรง 🔖🔖🔖 ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ Reddit เป็นแหล่งข้อมูลหลักของ LLM และปรากฏในผลการค้นหาของ Google ➡️ CIRR เป็นองค์กรกลางที่เก็บข้อมูลผลลัพธ์ของบูตแคมป์อย่างเป็นกลาง ➡️ การควบคุม subreddit ทำให้สามารถลบโพสต์, ปักหมุด, และแบนผู้ใช้ได้ตามใจ ➡️ Formation เคยระดมทุน $4M จาก Andreessen Horowitz ➡️ ผู้ร่วมก่อตั้งบูตแคมป์อื่น เช่น Tech Elevator และ AppAcademy ยืนยันว่า Codesmith มีคุณภาพสูง ‼️ คำเตือนและข้อจำกัด ⛔ การควบคุม subreddit โดยคู่แข่งสร้างความเสียหายร้ายแรงต่อธุรกิจ ⛔ ผู้ใช้ทั่วไปไม่รู้ว่า moderator มีผลประโยชน์ทับซ้อน ⛔ LLM และ Google ดึงข้อมูลจาก Reddit โดยไม่ตรวจสอบความเป็นกลาง ⛔ การโจมตีแบบนี้สามารถเกิดขึ้นกับธุรกิจใดก็ได้ที่มี subreddit อุตสาหกรรม ⛔ ไม่มีระบบตรวจสอบหรือถ่วงดุลอำนาจของ moderator บน Reddit https://larslofgren.com/codesmith-reddit-reputation-attack/
    LARSLOFGREN.COM
    The Story of Codesmith: How a Competitor Crippled a $23.5M Bootcamp By Becoming a Reddit Moderator
    Let’s say you decide to start a coding bootcamp. Your background is in pedagogy and you love teaching. Your parents were teachers. You find a co-founder, raise a bit of money, and pour your soul into your company. The first couple of years, students love your program. Positive feedback, extraordinary student outcomes, employees love the mission. You are quite literally […]
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 147 มุมมอง 0 รีวิว
  • “Mission:Libre จุดประกายเยาวชนสู่โลกซอฟต์แวร์เสรี — เวทีใหม่ที่เปิดให้เสียงวัยรุ่นกำหนดทิศทางเทคโนโลยี”

    ในโลกที่ซอฟต์แวร์เสรี (Free Software) เป็นรากฐานของความโปร่งใสและเสรีภาพทางดิจิทัล กลุ่มเยาวชนกลับยังมีบทบาทน้อยในการกำหนดทิศทางของการพัฒนา ล่าสุด Carmen-Lisandrette นักเคลื่อนไหวด้านซอฟต์แวร์เสรีจากนิวซีแลนด์ ได้เปิดตัวโครงการ “Mission:Libre” เพื่อเปลี่ยนแปลงสิ่งนั้น

    Mission:Libre เป็นโครงการที่ไม่แสวงหากำไร ก่อตั้งขึ้นในเดือนสิงหาคม 2025 โดยมีเป้าหมายเพื่อสร้างพื้นที่ให้เยาวชนอายุ 13–17 ปี ได้เรียนรู้ พูดคุย และมีส่วนร่วมกับการเคลื่อนไหวด้านซอฟต์แวร์เสรี ผ่านกิจกรรมออนไลน์ เช่น การประชุมกลุ่มย่อย (roundtable discussions) ที่จะจัดขึ้นในวันที่ 12 และ 14 พฤศจิกายนนี้ ผ่านแพลตฟอร์ม Jitsi

    องค์กรนี้มีโครงสร้างที่โปร่งใส โดยมีข้อกำหนดในรัฐธรรมนูญที่ห้ามผู้ใดใช้ทรัพย์สินขององค์กรเพื่อผลประโยชน์ส่วนตัว และหากองค์กรต้องยุติการดำเนินงาน ทรัพย์สินทั้งหมดจะถูกส่งต่อไปยังองค์กรซอฟต์แวร์เสรีอื่น ๆ

    กิจกรรมของ Mission:Libre ไม่เพียงเปิดโอกาสให้เยาวชนได้แสดงความคิดเห็นเกี่ยวกับอนาคตของซอฟต์แวร์เสรี แต่ยังเป็นเวทีให้พวกเขาเสนอสิ่งที่ต้องการเห็นจากขบวนการนี้ เช่น การสนับสนุนการเรียนรู้ การเข้าถึงเครื่องมือโอเพ่นซอร์ส หรือการสร้างชุมชนที่ปลอดภัยสำหรับวัยรุ่น

    ผลจากการประชุมจะถูกสรุปและเผยแพร่ต่อสาธารณะ เพื่อให้เสียงของเยาวชนมีผลต่อทิศทางของการเคลื่อนไหวในอนาคต

    ข้อมูลสำคัญจากข่าว
    Mission:Libre เป็นโครงการสนับสนุนเยาวชนในขบวนการซอฟต์แวร์เสรี
    ก่อตั้งโดย Carmen-Lisandrette ในเดือนสิงหาคม 2025 ที่นิวซีแลนด์
    ดำเนินการผ่านบริษัท Mission:Libre Limited ที่ไม่แสวงหากำไร
    มีข้อกำหนดห้ามใช้ทรัพย์สินเพื่อผลประโยชน์ส่วนตัว และต้องส่งต่อให้กลุ่มซอฟต์แวร์เสรีหากยุติ
    กิจกรรมแรกคือ roundtable discussions วันที่ 12 และ 14 พฤศจิกายน 2025
    ใช้แพลตฟอร์ม Jitsi สำหรับการประชุมออนไลน์
    เปิดรับเยาวชนอายุ 13–17 ปี เพื่อร่วมแสดงความคิดเห็น
    ผลการประชุมจะถูกสรุปและเผยแพร่ต่อสาธารณะ

    ข้อมูลเสริมจากภายนอก
    ซอฟต์แวร์เสรีเน้นเสรีภาพในการใช้ แก้ไข และแจกจ่ายซอฟต์แวร์
    โครงการอย่าง GNU, Linux และ Firefox เป็นตัวอย่างของซอฟต์แวร์เสรีที่ประสบความสำเร็จ
    Carmen เคยมีบทบาทในชุมชน GNOME และ LibrePlanet มาก่อน
    การมีส่วนร่วมของเยาวชนช่วยสร้างนักพัฒนาและนักเคลื่อนไหวรุ่นใหม่
    การใช้ Jitsi เป็นทางเลือกที่ปลอดภัยและไม่ผูกกับแพลตฟอร์มเชิงพาณิชย์

    https://news.itsfoss.com/mission-libre/
    🌱 “Mission:Libre จุดประกายเยาวชนสู่โลกซอฟต์แวร์เสรี — เวทีใหม่ที่เปิดให้เสียงวัยรุ่นกำหนดทิศทางเทคโนโลยี” ในโลกที่ซอฟต์แวร์เสรี (Free Software) เป็นรากฐานของความโปร่งใสและเสรีภาพทางดิจิทัล กลุ่มเยาวชนกลับยังมีบทบาทน้อยในการกำหนดทิศทางของการพัฒนา ล่าสุด Carmen-Lisandrette นักเคลื่อนไหวด้านซอฟต์แวร์เสรีจากนิวซีแลนด์ ได้เปิดตัวโครงการ “Mission:Libre” เพื่อเปลี่ยนแปลงสิ่งนั้น Mission:Libre เป็นโครงการที่ไม่แสวงหากำไร ก่อตั้งขึ้นในเดือนสิงหาคม 2025 โดยมีเป้าหมายเพื่อสร้างพื้นที่ให้เยาวชนอายุ 13–17 ปี ได้เรียนรู้ พูดคุย และมีส่วนร่วมกับการเคลื่อนไหวด้านซอฟต์แวร์เสรี ผ่านกิจกรรมออนไลน์ เช่น การประชุมกลุ่มย่อย (roundtable discussions) ที่จะจัดขึ้นในวันที่ 12 และ 14 พฤศจิกายนนี้ ผ่านแพลตฟอร์ม Jitsi องค์กรนี้มีโครงสร้างที่โปร่งใส โดยมีข้อกำหนดในรัฐธรรมนูญที่ห้ามผู้ใดใช้ทรัพย์สินขององค์กรเพื่อผลประโยชน์ส่วนตัว และหากองค์กรต้องยุติการดำเนินงาน ทรัพย์สินทั้งหมดจะถูกส่งต่อไปยังองค์กรซอฟต์แวร์เสรีอื่น ๆ กิจกรรมของ Mission:Libre ไม่เพียงเปิดโอกาสให้เยาวชนได้แสดงความคิดเห็นเกี่ยวกับอนาคตของซอฟต์แวร์เสรี แต่ยังเป็นเวทีให้พวกเขาเสนอสิ่งที่ต้องการเห็นจากขบวนการนี้ เช่น การสนับสนุนการเรียนรู้ การเข้าถึงเครื่องมือโอเพ่นซอร์ส หรือการสร้างชุมชนที่ปลอดภัยสำหรับวัยรุ่น ผลจากการประชุมจะถูกสรุปและเผยแพร่ต่อสาธารณะ เพื่อให้เสียงของเยาวชนมีผลต่อทิศทางของการเคลื่อนไหวในอนาคต ✅ ข้อมูลสำคัญจากข่าว ➡️ Mission:Libre เป็นโครงการสนับสนุนเยาวชนในขบวนการซอฟต์แวร์เสรี ➡️ ก่อตั้งโดย Carmen-Lisandrette ในเดือนสิงหาคม 2025 ที่นิวซีแลนด์ ➡️ ดำเนินการผ่านบริษัท Mission:Libre Limited ที่ไม่แสวงหากำไร ➡️ มีข้อกำหนดห้ามใช้ทรัพย์สินเพื่อผลประโยชน์ส่วนตัว และต้องส่งต่อให้กลุ่มซอฟต์แวร์เสรีหากยุติ ➡️ กิจกรรมแรกคือ roundtable discussions วันที่ 12 และ 14 พฤศจิกายน 2025 ➡️ ใช้แพลตฟอร์ม Jitsi สำหรับการประชุมออนไลน์ ➡️ เปิดรับเยาวชนอายุ 13–17 ปี เพื่อร่วมแสดงความคิดเห็น ➡️ ผลการประชุมจะถูกสรุปและเผยแพร่ต่อสาธารณะ ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ ซอฟต์แวร์เสรีเน้นเสรีภาพในการใช้ แก้ไข และแจกจ่ายซอฟต์แวร์ ➡️ โครงการอย่าง GNU, Linux และ Firefox เป็นตัวอย่างของซอฟต์แวร์เสรีที่ประสบความสำเร็จ ➡️ Carmen เคยมีบทบาทในชุมชน GNOME และ LibrePlanet มาก่อน ➡️ การมีส่วนร่วมของเยาวชนช่วยสร้างนักพัฒนาและนักเคลื่อนไหวรุ่นใหม่ ➡️ การใช้ Jitsi เป็นทางเลือกที่ปลอดภัยและไม่ผูกกับแพลตฟอร์มเชิงพาณิชย์ https://news.itsfoss.com/mission-libre/
    NEWS.ITSFOSS.COM
    Mission:Libre: A New Community Building Free Software's Teen Movement
    Teen-focused initiative seeks input on free software's future direction.
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 109 มุมมอง 0 รีวิว
  • “Qualcomm เข้าซื้อ Arduino พร้อมเปิดตัวบอร์ด UNO Q — ยกระดับ AI สำหรับนักพัฒนา 33 ล้านคนทั่วโลก”

    Qualcomm สร้างความประหลาดใจให้กับวงการเทคโนโลยีด้วยการประกาศเข้าซื้อกิจการของ Arduino บริษัทฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์โอเพ่นซอร์สที่มีผู้ใช้งานกว่า 33 ล้านคนทั่วโลก โดยดีลนี้มีเป้าหมายเพื่อขยายขอบเขตของ Qualcomm ในด้าน edge computing และ AI ให้เข้าถึงนักพัฒนาในระดับรากหญ้า ตั้งแต่นักเรียน ผู้ประกอบการ ไปจนถึงนักวิจัย

    แม้จะเปลี่ยนเจ้าของ แต่ Arduino จะยังคงรักษาแบรนด์ ความเป็นอิสระ และแนวทางโอเพ่นซอร์สไว้เช่นเดิม พร้อมเปิดตัวผลิตภัณฑ์แรกภายใต้ความร่วมมือคือ “Arduino UNO Q” — บอร์ดรุ่นใหม่ที่ใช้สถาปัตยกรรม “dual brain” โดยผสานพลังของ Qualcomm Dragonwing QRB2210 ซึ่งเป็นชิปประมวลผล Linux เข้ากับ STM32U585 MCU สำหรับงานควบคุมแบบเรียลไทม์

    UNO Q ถูกออกแบบมาเพื่อรองรับงานด้าน AI เช่น การประมวลผลภาพ เสียง และการควบคุมอุปกรณ์อัจฉริยะ โดยมีขนาดเท่ากับบอร์ด Arduino UNO รุ่นเดิม ทำให้สามารถใช้งานร่วมกับอุปกรณ์เสริม (shields) ที่มีอยู่แล้วได้ทันที

    นอกจากนี้ Arduino ยังเปิดตัว “App Lab” ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มพัฒนาแบบใหม่ที่รวมการเขียนโปรแกรมด้วย Linux, Python, RTOS และ AI ไว้ในที่เดียว เพื่อให้การสร้างต้นแบบและการพัฒนาแอปพลิเคชัน AI เป็นเรื่องง่ายและเข้าถึงได้สำหรับทุกคน

    Qualcomm ระบุว่าการเข้าซื้อ Arduino เป็นส่วนหนึ่งของกลยุทธ์ในการสร้างแพลตฟอร์ม edge computing แบบครบวงจร โดยก่อนหน้านี้ก็ได้เข้าซื้อ Foundries.io และ Edge Impulse มาแล้ว เพื่อเสริมความแข็งแกร่งในด้านซอฟต์แวร์และการเรียนรู้ของเครื่อง

    ข้อมูลสำคัญจากข่าว
    Qualcomm เข้าซื้อ Arduino เพื่อขยายขอบเขตด้าน AI และ edge computing
    Arduino มีผู้ใช้งานกว่า 33 ล้านคนทั่วโลก
    Arduino จะยังคงรักษาแบรนด์และแนวทางโอเพ่นซอร์สไว้
    ผลิตภัณฑ์แรกคือ Arduino UNO Q ที่ใช้สถาปัตยกรรม “dual brain”
    ใช้ชิป Qualcomm Dragonwing QRB2210 สำหรับ Linux และ STM32U585 MCU สำหรับงานเรียลไทม์
    รองรับการประมวลผลภาพ เสียง และงานควบคุมอุปกรณ์อัจฉริยะ
    ขนาดบอร์ดเท่ากับ Arduino UNO รุ่นเดิม ใช้งานร่วมกับ shields ได้
    เปิดตัว App Lab สำหรับการพัฒนาแบบรวม Linux, Python, RTOS และ AI
    Qualcomm เคยเข้าซื้อ Foundries.io และ Edge Impulse เพื่อเสริมกลยุทธ์ edge computing

    ข้อมูลเสริมจากภายนอก
    STM32U585 MCU ใช้สถาปัตยกรรม Arm Cortex-M33 ความเร็วสูงสุด 160 MHz
    Dragonwing QRB2210 มี CPU Kryo 4 คอร์, GPU Adreno 702 และ DSP แบบ dual-core
    UNO Q รองรับการเชื่อมต่อผ่าน USB-C, Wi-Fi, Bluetooth และ eMMC storage
    สามารถใช้งานเป็นคอมพิวเตอร์เดี่ยวได้ เช่นเดียวกับ Raspberry Pi
    App Lab มีเป้าหมายเพื่อเร่งการพัฒนาและทดสอบโมเดล AI ด้วยข้อมูลจริง

    https://www.techradar.com/pro/qualcomm-acquires-arduino-in-surprising-move-that-puts-it-right-on-the-edge-and-at-the-helm-of-a-33-million-strong-maker-community
    🔧 “Qualcomm เข้าซื้อ Arduino พร้อมเปิดตัวบอร์ด UNO Q — ยกระดับ AI สำหรับนักพัฒนา 33 ล้านคนทั่วโลก” Qualcomm สร้างความประหลาดใจให้กับวงการเทคโนโลยีด้วยการประกาศเข้าซื้อกิจการของ Arduino บริษัทฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์โอเพ่นซอร์สที่มีผู้ใช้งานกว่า 33 ล้านคนทั่วโลก โดยดีลนี้มีเป้าหมายเพื่อขยายขอบเขตของ Qualcomm ในด้าน edge computing และ AI ให้เข้าถึงนักพัฒนาในระดับรากหญ้า ตั้งแต่นักเรียน ผู้ประกอบการ ไปจนถึงนักวิจัย แม้จะเปลี่ยนเจ้าของ แต่ Arduino จะยังคงรักษาแบรนด์ ความเป็นอิสระ และแนวทางโอเพ่นซอร์สไว้เช่นเดิม พร้อมเปิดตัวผลิตภัณฑ์แรกภายใต้ความร่วมมือคือ “Arduino UNO Q” — บอร์ดรุ่นใหม่ที่ใช้สถาปัตยกรรม “dual brain” โดยผสานพลังของ Qualcomm Dragonwing QRB2210 ซึ่งเป็นชิปประมวลผล Linux เข้ากับ STM32U585 MCU สำหรับงานควบคุมแบบเรียลไทม์ UNO Q ถูกออกแบบมาเพื่อรองรับงานด้าน AI เช่น การประมวลผลภาพ เสียง และการควบคุมอุปกรณ์อัจฉริยะ โดยมีขนาดเท่ากับบอร์ด Arduino UNO รุ่นเดิม ทำให้สามารถใช้งานร่วมกับอุปกรณ์เสริม (shields) ที่มีอยู่แล้วได้ทันที นอกจากนี้ Arduino ยังเปิดตัว “App Lab” ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มพัฒนาแบบใหม่ที่รวมการเขียนโปรแกรมด้วย Linux, Python, RTOS และ AI ไว้ในที่เดียว เพื่อให้การสร้างต้นแบบและการพัฒนาแอปพลิเคชัน AI เป็นเรื่องง่ายและเข้าถึงได้สำหรับทุกคน Qualcomm ระบุว่าการเข้าซื้อ Arduino เป็นส่วนหนึ่งของกลยุทธ์ในการสร้างแพลตฟอร์ม edge computing แบบครบวงจร โดยก่อนหน้านี้ก็ได้เข้าซื้อ Foundries.io และ Edge Impulse มาแล้ว เพื่อเสริมความแข็งแกร่งในด้านซอฟต์แวร์และการเรียนรู้ของเครื่อง ✅ ข้อมูลสำคัญจากข่าว ➡️ Qualcomm เข้าซื้อ Arduino เพื่อขยายขอบเขตด้าน AI และ edge computing ➡️ Arduino มีผู้ใช้งานกว่า 33 ล้านคนทั่วโลก ➡️ Arduino จะยังคงรักษาแบรนด์และแนวทางโอเพ่นซอร์สไว้ ➡️ ผลิตภัณฑ์แรกคือ Arduino UNO Q ที่ใช้สถาปัตยกรรม “dual brain” ➡️ ใช้ชิป Qualcomm Dragonwing QRB2210 สำหรับ Linux และ STM32U585 MCU สำหรับงานเรียลไทม์ ➡️ รองรับการประมวลผลภาพ เสียง และงานควบคุมอุปกรณ์อัจฉริยะ ➡️ ขนาดบอร์ดเท่ากับ Arduino UNO รุ่นเดิม ใช้งานร่วมกับ shields ได้ ➡️ เปิดตัว App Lab สำหรับการพัฒนาแบบรวม Linux, Python, RTOS และ AI ➡️ Qualcomm เคยเข้าซื้อ Foundries.io และ Edge Impulse เพื่อเสริมกลยุทธ์ edge computing ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ STM32U585 MCU ใช้สถาปัตยกรรม Arm Cortex-M33 ความเร็วสูงสุด 160 MHz ➡️ Dragonwing QRB2210 มี CPU Kryo 4 คอร์, GPU Adreno 702 และ DSP แบบ dual-core ➡️ UNO Q รองรับการเชื่อมต่อผ่าน USB-C, Wi-Fi, Bluetooth และ eMMC storage ➡️ สามารถใช้งานเป็นคอมพิวเตอร์เดี่ยวได้ เช่นเดียวกับ Raspberry Pi ➡️ App Lab มีเป้าหมายเพื่อเร่งการพัฒนาและทดสอบโมเดล AI ด้วยข้อมูลจริง https://www.techradar.com/pro/qualcomm-acquires-arduino-in-surprising-move-that-puts-it-right-on-the-edge-and-at-the-helm-of-a-33-million-strong-maker-community
    WWW.TECHRADAR.COM
    Qualcomm acquires Arduino and unveils new UNO Q AI board
    Arduino UNO Q will be the first product from the collaboration
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 139 มุมมอง 0 รีวิว
  • เหยื่อ – เคี้ยว ตอนที่ 6 – ซาอุดิฯ 2
    นิทานเรื่องจริง เรื่อง “เหยื่อ”
ตอนที่ 3 : “เคี้ยว 6”
    ซาอุดิ 2
ชาวเกาะใหญ่ฯ ใช้ชื่อ Anglo – Persian Oil Company (APOC) และ Turkish Petroleum Company (TPC) เป็นตัวแทนในการควบคุมแหล่งน้ำมันที่ตัวเองฮุบมาในอิหร่านและอิรัก
    ใน ส่วนของ Turkish Petroleum เอง อังกฤษใช้ชื่อ Anglo – Persian Oil Company ถือหุ้น 47.5% ที่เหลือเป็นของพวกดัชท์ 22.5% ฝรั่งเศส 25% และอาร์มาเนียน 5% เมื่อแบ่งให้อเมริกาไป 23.75% ส่วนของอังกฤษอย่างเป็นทางการจึงเหลือ 23.75% เท่ากับอเมริกา เหมือนนักล่าชาวเกาะใหญ่ฯจะใจดีกับอเมริกานักล่ารุ่นใหม่ เกินสันดาน
    อังกฤษ ไม่ได้แบ่งหุ้นให้อเมริกาด้วยความเสน่หา แต่เป็นการล่อให้อเมริกาเดินเข้า ไปติดกับดัก ที่วางเอาล่อไว้ ผู้ถือหุ้นใน Turkish Petroleum Company (ซึ่งต่อมาเปลี่ยนชื่อเป็น Iraqi Petroleum Company) ต้องเซ็นสัญญาเรียกว่า Red Line Agreement ห้ามผู้ถือหุ้นแข่งขันกันขุดน้ำมัน ในบริเวณต้องห้าม คือ ตุรกี อิรัก เลบานอน ซีเรีย จอร์แดน ปาเลสไตน์ และซาอุดิอารเบีย รายหลังนี่สำคัญ แหม! คุณพี่ชาวเกาะฯ แบบนี้มันก็เกือบหมดตะวันออกกลางไปแล้ว ถึงว่า เหมือนจะใจดีกับน้องใหม่ ที่ไหนได้ เขารักกันแบบนี้เอง !
    บังเอิญ Gulf Oil บริษัทน้ำมัน ไม่ใหญ่ไม่เล็กของอเมริกา เกิดไปได้สัมปทานจากบาห์เรน และคูเวต อังกฤษชาวเกาะใหญ่ฯ ก็คัดค้านอีก อ้าว ! ก็ไม่อยู่ในเขตเส้นแดงต้องห้ามนี่หว่า จะมาโวยวายได้ไง Gulf Oil ขอให้กระทรวงต่างประเทศของอเมริกา เข้ามาช่วยจัดการ
    ในที่สุด Gulf Oil ก็โอนสิทธิสัมปทานที่ได้มาจากบาห์เรน ให้แก่ Standard Oil of California (SOCAL) ที่ไม่อยู่ในสัญญา Red Line อังกฤษถึงกับอ้าปากค้าง พูดไม่ออก นี่ถ้ารู้ว่า Gulf Oil ก็คือหน้าม้าของ Standard Oil ที่ตั้งขึ้น เพื่อแอบยื่นเท้าเข้าไปในบาห์เรน ไม่ให้อังกฤษรู้ตัว อังกฤษคงถึงกับช้ำใน SOCAL ใส่เสื้อเกราะหลายชั้น ทั้งปลอมตัว ทั้งเลี่ยงกฏหมาย ตั้งบริษัท ใหม่ ชื่อ Bahrain Petroleum Company ตามกฏหมายของแคนาดา มารับสัมปทานจากบาห์เรนแทน ค.ศ.1932 Bahrain Petroleum Company ก็เริ่มขุดน้ำมันได้
    อเมริกาเร่งเครื่อง รุกต่อที่คูเวต ซึ่งขณะนั้นยังเป็นรัฐที่อยู่ในอาณัติปกครองของอังกฤษ อังกฤษเองกำลังปวดหัว กับการเริ่มลุกขึ้นมาแข็งข้อของ พวกอาหรับ คิดยี่ต๋อกแล้ว มีอเมริกามาเป็นพวก แถมมีโอกาสได้น้ำมันเพิ่ม น่าจะแสดงเดี่ยว ในที่สุด ค.ศ.1934 อเมริกา อังกฤษ ก็จับมือกันตั้ง Kuwait Oil Company ถือหุ้นฝ่ายละ 50 เท่ากัน
    น้ำมันในบาห์เรน ทำให้อเมริกานักล่าหน้าใหม่ถึงกับซูดปาก ฉวยโอกาสขณะที่อังกฤษกำลังโดนศอกจากเหยื่อ เอะ ! หรืออเมริกาช่วยสอนวิธีศอกกลับ ให้พวกเหยื่อของชาวเกาะใหญ่ด้วย Standard Oil of California (SOCAL) ไม่ได้ถูกล็อคคอทำสัญญาเขตเส้นแดง แอบไปคอยดักคำนับ สวัสดีกับ King Ibn Saud ของซาอุดิอารเบีย
    แม้ซาอุดิอารเบียจะตั้งเป็นรัฐเอกราชตั้งแต่ ค.ศ.1931 แต่อเมริกาก็ยังไม่เคยมีสัมพันธ์อย่างเป็นทางการด้วย อเมริกาถือว่าเป็นนักล่าหน้าใหม่ กำลังเรียนงาน เรียนวิธีล่าเหยื่อจากลูกพี่ชาวเกาะใหญ่เท่าปลายนิ้วก้อยฯ การเรียนวิธีการล่าเหยื่อของอเมริกาน่าสนใจ
    ขณะนั้นอเมริกาส่งนาย Bert Fish เข้าเป็นกงสุลอยู่ในอิยิปต์ มีหน้าที่สอดส่องกิจกรรมแถบตะวันออกกลาง คุณ Fish คงเคยอยู่แต่ในน้ำ มาว่ายแถวทะเลทรายเลยไม่คล่องตัว เขาเคยไปเยี่ยมเมือง Jidda ของซาอุดิอารเบีย 1 ครั้ง ได้มีโอกาสพบผู้ก่อตั้งและผู้นำรัฐ คือ กษัตริย์ Alb al-Aziz bin al-Rahman al-Saud หรือเรียกย่อๆว่า Ibn Saud แต่คุณปลามองผ่าน โดยไม่รู้ตัวว่าเดินไปสะดุดเอาเจ้าของแหล่งใหญ่ ของสิ่งมหัศจรรย์มีค่าของโลก คงนั่งรอให้น้ำขึ้นกลางทะเลทรายไปเรื่อยๆ
    แต่กลับกลายเป็น กษัตริย์ Ibn Saud เองที่เล็งเห็นอาวุธที่มองหามานาน
    สวัสดีครับ
คนเล่านิทาน
15 ก.ย. 57
    เหยื่อ – เคี้ยว ตอนที่ 6 – ซาอุดิฯ 2 นิทานเรื่องจริง เรื่อง “เหยื่อ”
ตอนที่ 3 : “เคี้ยว 6” ซาอุดิ 2
ชาวเกาะใหญ่ฯ ใช้ชื่อ Anglo – Persian Oil Company (APOC) และ Turkish Petroleum Company (TPC) เป็นตัวแทนในการควบคุมแหล่งน้ำมันที่ตัวเองฮุบมาในอิหร่านและอิรัก ใน ส่วนของ Turkish Petroleum เอง อังกฤษใช้ชื่อ Anglo – Persian Oil Company ถือหุ้น 47.5% ที่เหลือเป็นของพวกดัชท์ 22.5% ฝรั่งเศส 25% และอาร์มาเนียน 5% เมื่อแบ่งให้อเมริกาไป 23.75% ส่วนของอังกฤษอย่างเป็นทางการจึงเหลือ 23.75% เท่ากับอเมริกา เหมือนนักล่าชาวเกาะใหญ่ฯจะใจดีกับอเมริกานักล่ารุ่นใหม่ เกินสันดาน อังกฤษ ไม่ได้แบ่งหุ้นให้อเมริกาด้วยความเสน่หา แต่เป็นการล่อให้อเมริกาเดินเข้า ไปติดกับดัก ที่วางเอาล่อไว้ ผู้ถือหุ้นใน Turkish Petroleum Company (ซึ่งต่อมาเปลี่ยนชื่อเป็น Iraqi Petroleum Company) ต้องเซ็นสัญญาเรียกว่า Red Line Agreement ห้ามผู้ถือหุ้นแข่งขันกันขุดน้ำมัน ในบริเวณต้องห้าม คือ ตุรกี อิรัก เลบานอน ซีเรีย จอร์แดน ปาเลสไตน์ และซาอุดิอารเบีย รายหลังนี่สำคัญ แหม! คุณพี่ชาวเกาะฯ แบบนี้มันก็เกือบหมดตะวันออกกลางไปแล้ว ถึงว่า เหมือนจะใจดีกับน้องใหม่ ที่ไหนได้ เขารักกันแบบนี้เอง ! บังเอิญ Gulf Oil บริษัทน้ำมัน ไม่ใหญ่ไม่เล็กของอเมริกา เกิดไปได้สัมปทานจากบาห์เรน และคูเวต อังกฤษชาวเกาะใหญ่ฯ ก็คัดค้านอีก อ้าว ! ก็ไม่อยู่ในเขตเส้นแดงต้องห้ามนี่หว่า จะมาโวยวายได้ไง Gulf Oil ขอให้กระทรวงต่างประเทศของอเมริกา เข้ามาช่วยจัดการ ในที่สุด Gulf Oil ก็โอนสิทธิสัมปทานที่ได้มาจากบาห์เรน ให้แก่ Standard Oil of California (SOCAL) ที่ไม่อยู่ในสัญญา Red Line อังกฤษถึงกับอ้าปากค้าง พูดไม่ออก นี่ถ้ารู้ว่า Gulf Oil ก็คือหน้าม้าของ Standard Oil ที่ตั้งขึ้น เพื่อแอบยื่นเท้าเข้าไปในบาห์เรน ไม่ให้อังกฤษรู้ตัว อังกฤษคงถึงกับช้ำใน SOCAL ใส่เสื้อเกราะหลายชั้น ทั้งปลอมตัว ทั้งเลี่ยงกฏหมาย ตั้งบริษัท ใหม่ ชื่อ Bahrain Petroleum Company ตามกฏหมายของแคนาดา มารับสัมปทานจากบาห์เรนแทน ค.ศ.1932 Bahrain Petroleum Company ก็เริ่มขุดน้ำมันได้ อเมริกาเร่งเครื่อง รุกต่อที่คูเวต ซึ่งขณะนั้นยังเป็นรัฐที่อยู่ในอาณัติปกครองของอังกฤษ อังกฤษเองกำลังปวดหัว กับการเริ่มลุกขึ้นมาแข็งข้อของ พวกอาหรับ คิดยี่ต๋อกแล้ว มีอเมริกามาเป็นพวก แถมมีโอกาสได้น้ำมันเพิ่ม น่าจะแสดงเดี่ยว ในที่สุด ค.ศ.1934 อเมริกา อังกฤษ ก็จับมือกันตั้ง Kuwait Oil Company ถือหุ้นฝ่ายละ 50 เท่ากัน น้ำมันในบาห์เรน ทำให้อเมริกานักล่าหน้าใหม่ถึงกับซูดปาก ฉวยโอกาสขณะที่อังกฤษกำลังโดนศอกจากเหยื่อ เอะ ! หรืออเมริกาช่วยสอนวิธีศอกกลับ ให้พวกเหยื่อของชาวเกาะใหญ่ด้วย Standard Oil of California (SOCAL) ไม่ได้ถูกล็อคคอทำสัญญาเขตเส้นแดง แอบไปคอยดักคำนับ สวัสดีกับ King Ibn Saud ของซาอุดิอารเบีย แม้ซาอุดิอารเบียจะตั้งเป็นรัฐเอกราชตั้งแต่ ค.ศ.1931 แต่อเมริกาก็ยังไม่เคยมีสัมพันธ์อย่างเป็นทางการด้วย อเมริกาถือว่าเป็นนักล่าหน้าใหม่ กำลังเรียนงาน เรียนวิธีล่าเหยื่อจากลูกพี่ชาวเกาะใหญ่เท่าปลายนิ้วก้อยฯ การเรียนวิธีการล่าเหยื่อของอเมริกาน่าสนใจ ขณะนั้นอเมริกาส่งนาย Bert Fish เข้าเป็นกงสุลอยู่ในอิยิปต์ มีหน้าที่สอดส่องกิจกรรมแถบตะวันออกกลาง คุณ Fish คงเคยอยู่แต่ในน้ำ มาว่ายแถวทะเลทรายเลยไม่คล่องตัว เขาเคยไปเยี่ยมเมือง Jidda ของซาอุดิอารเบีย 1 ครั้ง ได้มีโอกาสพบผู้ก่อตั้งและผู้นำรัฐ คือ กษัตริย์ Alb al-Aziz bin al-Rahman al-Saud หรือเรียกย่อๆว่า Ibn Saud แต่คุณปลามองผ่าน โดยไม่รู้ตัวว่าเดินไปสะดุดเอาเจ้าของแหล่งใหญ่ ของสิ่งมหัศจรรย์มีค่าของโลก คงนั่งรอให้น้ำขึ้นกลางทะเลทรายไปเรื่อยๆ แต่กลับกลายเป็น กษัตริย์ Ibn Saud เองที่เล็งเห็นอาวุธที่มองหามานาน สวัสดีครับ
คนเล่านิทาน
15 ก.ย. 57
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 168 มุมมอง 0 รีวิว
  • “YouTuber วัย 17 ปีในสหรัฐฯ ไลฟ์สดพูดถึง ‘การล้างแค้น’ ก่อนขับรถชนเด็กหญิงสองคนเสียชีวิต — คดีสะเทือนสังคมที่เริ่มจากโลกออนไลน์”

    เหตุการณ์สะเทือนขวัญในรัฐนิวเจอร์ซีย์ สหรัฐอเมริกา กลายเป็นข่าวใหญ่เมื่อ Vincent Battiloro วัย 17 ปี ถูกตั้งข้อหาฆาตกรรมสองกระทง หลังจากขับรถด้วยความเร็วกว่า 112 กม./ชม. พุ่งชนเด็กหญิงสองคนที่กำลังขี่จักรยานไฟฟ้าในเมือง Cranford เมื่อปลายเดือนกันยายน 2025

    ก่อนเกิดเหตุไม่กี่วัน Battiloro ได้เผยแพร่ไลฟ์สตรีมบน YouTube ซึ่งมีผู้ติดตามกว่า 40,000 คน โดยพูดถึงความแค้นที่มีต่อหนึ่งในเหยื่อคือ Maria Niotis พร้อมกล่าวหาว่าเธอและแม่เป็นต้นเหตุให้เขาถูกพักการเรียนจากข้อกล่าวหาเรื่องสื่อลามกเด็ก ซึ่งเขาปฏิเสธอย่างหนักแน่นว่าเป็นเรื่อง “ไร้สาระ” และ “จะปฏิเสธไปจนตาย”

    ในไลฟ์สตรีมเมื่อวันที่ 23 กันยายน เขาใช้โทรศัพท์เบอร์เผา (burner phone) สั่งพิซซ่าไปส่งที่บ้านของเหยื่อ พร้อมพูดเย้ยว่า “ขอให้สนุกกับพิซซ่าของแกนะ ไอ้…” ก่อนจะกลับไปเล่นเกม MLB ต่อหน้าผู้ชม

    หลังเกิดเหตุ เขายังไลฟ์อีกครั้งในวันที่ 30 กันยายน โดยกล่าวว่า “มีเรื่องมากกว่าที่คุณรู้” และอ้างว่าเขาไม่สามารถพูดถึงรายละเอียดได้ในตอนนั้น แม้จะถูกผู้ชมถล่มด้วยคำถามและคำด่าทอ เช่น “ฆาตกร” และ “เมื่อไหร่จะไลฟ์จากคุก”

    ครอบครัวของเหยื่อทั้งสอง — Maria Niotis และ Isabella Salas — ระบุว่า Battiloro เคยสะกดรอยตาม Maria มาหลายเดือน และวางแผนโจมตีเธออย่างชัดเจน โดยมีการยื่นคำร้องขอคำสั่งห้ามเข้าใกล้ก่อนเกิดเหตุ

    แม้ Battiloro จะยังไม่ถูกตัดสินว่าเป็นผู้ใหญ่ในทางกฎหมาย แต่เขาถูกตั้งข้อหาฆาตกรรมระดับแรก (first-degree murder) และได้รับใบสั่งกว่า 15 ฉบับจากการขับรถโดยไม่มีใบขับขี่ ขับเร็วเกินกำหนด และขับรถโดยประมาท

    ข้อมูลสำคัญจากข่าว
    Vincent Battiloro อายุ 17 ปี ถูกตั้งข้อหาฆาตกรรมสองกระทง
    เหยื่อคือ Maria Niotis และ Isabella Salas อายุ 17 ปี ทั้งคู่
    Battiloro ขับรถด้วยความเร็ว 112 กม./ชม. ในเขตจำกัด 40 กม./ชม.
    เขาเคยไลฟ์สตรีมพูดถึง “การล้างแค้น” และกล่าวหาว่าเหยื่อทำให้เขาถูกพักการเรียน
    ไลฟ์สตรีมหลังเกิดเหตุยังพูดถึง “มีเรื่องมากกว่าที่คุณรู้”
    ครอบครัวเหยื่อระบุว่าเขาสะกดรอยตาม Maria มาหลายเดือน
    มีการยื่นคำร้องขอคำสั่งห้ามเข้าใกล้ก่อนเกิดเหตุ
    Battiloro ถูกออกใบสั่งกว่า 15 ฉบับจากการขับรถผิดกฎหมาย

    ข้อมูลเสริมจากภายนอก
    YouTube ลบช่องของ Battiloro หลังเกิดเหตุ
    คดีนี้สะท้อนปัญหาการใช้โซเชียลมีเดียเป็นเครื่องมือคุกคาม
    การไลฟ์สตรีมหลังเกิดเหตุอาจถูกใช้เป็นหลักฐานในชั้นศาล
    กฎหมายในหลายรัฐของสหรัฐฯ อนุญาตให้พิจารณาเยาวชนเป็นผู้ใหญ่ในคดีร้ายแรง

    https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2025/10/06/youtuber-in-us-harassed-teen-girl-ranted-about-039vengeance039-in-livestreams-before-deadly-crash
    📹 “YouTuber วัย 17 ปีในสหรัฐฯ ไลฟ์สดพูดถึง ‘การล้างแค้น’ ก่อนขับรถชนเด็กหญิงสองคนเสียชีวิต — คดีสะเทือนสังคมที่เริ่มจากโลกออนไลน์” เหตุการณ์สะเทือนขวัญในรัฐนิวเจอร์ซีย์ สหรัฐอเมริกา กลายเป็นข่าวใหญ่เมื่อ Vincent Battiloro วัย 17 ปี ถูกตั้งข้อหาฆาตกรรมสองกระทง หลังจากขับรถด้วยความเร็วกว่า 112 กม./ชม. พุ่งชนเด็กหญิงสองคนที่กำลังขี่จักรยานไฟฟ้าในเมือง Cranford เมื่อปลายเดือนกันยายน 2025 ก่อนเกิดเหตุไม่กี่วัน Battiloro ได้เผยแพร่ไลฟ์สตรีมบน YouTube ซึ่งมีผู้ติดตามกว่า 40,000 คน โดยพูดถึงความแค้นที่มีต่อหนึ่งในเหยื่อคือ Maria Niotis พร้อมกล่าวหาว่าเธอและแม่เป็นต้นเหตุให้เขาถูกพักการเรียนจากข้อกล่าวหาเรื่องสื่อลามกเด็ก ซึ่งเขาปฏิเสธอย่างหนักแน่นว่าเป็นเรื่อง “ไร้สาระ” และ “จะปฏิเสธไปจนตาย” ในไลฟ์สตรีมเมื่อวันที่ 23 กันยายน เขาใช้โทรศัพท์เบอร์เผา (burner phone) สั่งพิซซ่าไปส่งที่บ้านของเหยื่อ พร้อมพูดเย้ยว่า “ขอให้สนุกกับพิซซ่าของแกนะ ไอ้…” ก่อนจะกลับไปเล่นเกม MLB ต่อหน้าผู้ชม หลังเกิดเหตุ เขายังไลฟ์อีกครั้งในวันที่ 30 กันยายน โดยกล่าวว่า “มีเรื่องมากกว่าที่คุณรู้” และอ้างว่าเขาไม่สามารถพูดถึงรายละเอียดได้ในตอนนั้น แม้จะถูกผู้ชมถล่มด้วยคำถามและคำด่าทอ เช่น “ฆาตกร” และ “เมื่อไหร่จะไลฟ์จากคุก” ครอบครัวของเหยื่อทั้งสอง — Maria Niotis และ Isabella Salas — ระบุว่า Battiloro เคยสะกดรอยตาม Maria มาหลายเดือน และวางแผนโจมตีเธออย่างชัดเจน โดยมีการยื่นคำร้องขอคำสั่งห้ามเข้าใกล้ก่อนเกิดเหตุ แม้ Battiloro จะยังไม่ถูกตัดสินว่าเป็นผู้ใหญ่ในทางกฎหมาย แต่เขาถูกตั้งข้อหาฆาตกรรมระดับแรก (first-degree murder) และได้รับใบสั่งกว่า 15 ฉบับจากการขับรถโดยไม่มีใบขับขี่ ขับเร็วเกินกำหนด และขับรถโดยประมาท ✅ ข้อมูลสำคัญจากข่าว ➡️ Vincent Battiloro อายุ 17 ปี ถูกตั้งข้อหาฆาตกรรมสองกระทง ➡️ เหยื่อคือ Maria Niotis และ Isabella Salas อายุ 17 ปี ทั้งคู่ ➡️ Battiloro ขับรถด้วยความเร็ว 112 กม./ชม. ในเขตจำกัด 40 กม./ชม. ➡️ เขาเคยไลฟ์สตรีมพูดถึง “การล้างแค้น” และกล่าวหาว่าเหยื่อทำให้เขาถูกพักการเรียน ➡️ ไลฟ์สตรีมหลังเกิดเหตุยังพูดถึง “มีเรื่องมากกว่าที่คุณรู้” ➡️ ครอบครัวเหยื่อระบุว่าเขาสะกดรอยตาม Maria มาหลายเดือน ➡️ มีการยื่นคำร้องขอคำสั่งห้ามเข้าใกล้ก่อนเกิดเหตุ ➡️ Battiloro ถูกออกใบสั่งกว่า 15 ฉบับจากการขับรถผิดกฎหมาย ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ YouTube ลบช่องของ Battiloro หลังเกิดเหตุ ➡️ คดีนี้สะท้อนปัญหาการใช้โซเชียลมีเดียเป็นเครื่องมือคุกคาม ➡️ การไลฟ์สตรีมหลังเกิดเหตุอาจถูกใช้เป็นหลักฐานในชั้นศาล ➡️ กฎหมายในหลายรัฐของสหรัฐฯ อนุญาตให้พิจารณาเยาวชนเป็นผู้ใหญ่ในคดีร้ายแรง https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2025/10/06/youtuber-in-us-harassed-teen-girl-ranted-about-039vengeance039-in-livestreams-before-deadly-crash
    WWW.THESTAR.COM.MY
    YouTuber in US harassed teen girl, ranted about 'vengeance' in livestreams before deadly crash
    For hours at a clip, the 17-year-old from Garwood played MLB games, ranted about sports and politics and occasionally veered into darker topics to his more than 40,000 followers.
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 182 มุมมอง 0 รีวิว
  • “AstraZeneca ทุ่ม 555 ล้านดอลลาร์ จับมือ Algen พัฒนาเทคโนโลยีตัดต่อยีนด้วย AI — เป้าหมายใหม่ของการรักษาโรคภูมิคุ้มกัน”

    AstraZeneca บริษัทเวชภัณฑ์ยักษ์ใหญ่จากอังกฤษ-สวีเดน ได้ลงนามข้อตกลงมูลค่า 555 ล้านดอลลาร์กับ Algen Biotechnologies บริษัทไบโอเทคจากซานฟรานซิสโก เพื่อร่วมพัฒนาเทคโนโลยีการรักษาโรคด้วยการตัดต่อยีนแบบ CRISPR โดยใช้แพลตฟอร์ม AI ที่ชื่อว่า “AlgenBrain” ซึ่งสามารถวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างยีนกับโรคได้อย่างแม่นยำ

    ข้อตกลงนี้ให้ AstraZeneca สิทธิ์แต่เพียงผู้เดียวในการพัฒนาและจำหน่ายยาที่ได้จากเทคโนโลยีนี้ โดยเน้นไปที่โรคที่เกี่ยวข้องกับระบบภูมิคุ้มกัน เช่น โรคอักเสบเรื้อรัง หรือโรคแพ้ภูมิตัวเอง โดย Algen จะได้รับเงินล่วงหน้าและเงินตามเป้าหมายการพัฒนาและการอนุมัติ ซึ่งรวมกันแล้วอาจสูงถึง 555 ล้านดอลลาร์

    Algen เป็นบริษัทที่แยกตัวออกมาจากห้องวิจัยของมหาวิทยาลัย UC Berkeley ซึ่งเป็นที่ที่ Jennifer Doudna ผู้ได้รับรางวัลโนเบลได้พัฒนาเทคโนโลยี CRISPR ขึ้นมา โดยแพลตฟอร์ม AlgenBrain ใช้การวิเคราะห์ RNA แบบไดนามิกในเซลล์มนุษย์ที่เกี่ยวข้องกับโรค เพื่อหาจุดแทรกแซงที่สามารถย้อนกลับกระบวนการของโรคได้

    แม้ AstraZeneca จะไม่ซื้อหุ้นของ Algen ในข้อตกลงนี้ แต่ก็ถือเป็นการลงทุนเชิงกลยุทธ์ที่เสริมความแข็งแกร่งให้กับเป้าหมายของบริษัทในการเพิ่มยอดขายเป็น 80 พันล้านดอลลาร์ภายในปี 2030 โดยเฉพาะในกลุ่มโรคระบบภูมิคุ้มกันที่สร้างรายได้กว่า 4.2 พันล้านดอลลาร์ในครึ่งแรกของปี 2025

    ข้อตกลงนี้ยังสะท้อนแนวโน้มของอุตสาหกรรมยา ที่หันมาใช้ AI และการตัดต่อยีนเพื่อเร่งการค้นพบยาใหม่ ๆ โดยมีบริษัทใหญ่อื่น ๆ เช่น Roche, BMS และ J&J ที่ร่วมมือกันพัฒนาโมเดล AI แบบ federated เพื่อค้นหายาโดยไม่ต้องแชร์ข้อมูลดิบ

    ข้อมูลสำคัญจากข่าว
    AstraZeneca ลงนามข้อตกลงมูลค่า 555 ล้านดอลลาร์กับ Algen Biotechnologies
    ข้อตกลงให้สิทธิ์พัฒนาและจำหน่ายยาจากเทคโนโลยี CRISPR โดยใช้ AI
    เน้นการรักษาโรคที่เกี่ยวข้องกับระบบภูมิคุ้มกัน
    Algen ใช้แพลตฟอร์ม AlgenBrain วิเคราะห์ RNA ในเซลล์มนุษย์
    ข้อมูล RNA ถูกเชื่อมโยงกับผลลัพธ์ทางชีวภาพเพื่อหาจุดแทรกแซงของโรค
    AstraZeneca ไม่ซื้อหุ้นของ Algen แต่ให้เงินล่วงหน้าและตาม milestone
    เป้าหมายของ AstraZeneca คือยอดขาย 80 พันล้านดอลลาร์ภายในปี 2030
    กลุ่มโรคภูมิคุ้มกันสร้างรายได้กว่า 4.2 พันล้านดอลลาร์ในครึ่งปีแรกของ 2025

    ข้อมูลเสริมจากภายนอก
    Algen แยกตัวจากห้องวิจัยของ Jennifer Doudna ผู้พัฒนา CRISPR
    แพลตฟอร์ม AlgenBrain ใช้การตัดต่อยีนแบบ single-cell และการเรียนรู้เชิงลึก
    AstraZeneca เคยร่วมมือกับ BenevolentAI และ Tempus AI ในการพัฒนายา
    อุตสาหกรรมยาเริ่มใช้โมเดล federated learning เพื่อรักษาความเป็นส่วนตัวของข้อมูล
    การใช้ AI ช่วยลดเวลาและต้นทุนในการค้นคว้ายาใหม่ แต่ยังต้องพิสูจน์ผลลัพธ์ในระยะยาว

    https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2025/10/06/astrazeneca-inks-555-million-gene-editing-technology-deal-with-algen-ft-reports
    🧬 “AstraZeneca ทุ่ม 555 ล้านดอลลาร์ จับมือ Algen พัฒนาเทคโนโลยีตัดต่อยีนด้วย AI — เป้าหมายใหม่ของการรักษาโรคภูมิคุ้มกัน” AstraZeneca บริษัทเวชภัณฑ์ยักษ์ใหญ่จากอังกฤษ-สวีเดน ได้ลงนามข้อตกลงมูลค่า 555 ล้านดอลลาร์กับ Algen Biotechnologies บริษัทไบโอเทคจากซานฟรานซิสโก เพื่อร่วมพัฒนาเทคโนโลยีการรักษาโรคด้วยการตัดต่อยีนแบบ CRISPR โดยใช้แพลตฟอร์ม AI ที่ชื่อว่า “AlgenBrain” ซึ่งสามารถวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่างยีนกับโรคได้อย่างแม่นยำ ข้อตกลงนี้ให้ AstraZeneca สิทธิ์แต่เพียงผู้เดียวในการพัฒนาและจำหน่ายยาที่ได้จากเทคโนโลยีนี้ โดยเน้นไปที่โรคที่เกี่ยวข้องกับระบบภูมิคุ้มกัน เช่น โรคอักเสบเรื้อรัง หรือโรคแพ้ภูมิตัวเอง โดย Algen จะได้รับเงินล่วงหน้าและเงินตามเป้าหมายการพัฒนาและการอนุมัติ ซึ่งรวมกันแล้วอาจสูงถึง 555 ล้านดอลลาร์ Algen เป็นบริษัทที่แยกตัวออกมาจากห้องวิจัยของมหาวิทยาลัย UC Berkeley ซึ่งเป็นที่ที่ Jennifer Doudna ผู้ได้รับรางวัลโนเบลได้พัฒนาเทคโนโลยี CRISPR ขึ้นมา โดยแพลตฟอร์ม AlgenBrain ใช้การวิเคราะห์ RNA แบบไดนามิกในเซลล์มนุษย์ที่เกี่ยวข้องกับโรค เพื่อหาจุดแทรกแซงที่สามารถย้อนกลับกระบวนการของโรคได้ แม้ AstraZeneca จะไม่ซื้อหุ้นของ Algen ในข้อตกลงนี้ แต่ก็ถือเป็นการลงทุนเชิงกลยุทธ์ที่เสริมความแข็งแกร่งให้กับเป้าหมายของบริษัทในการเพิ่มยอดขายเป็น 80 พันล้านดอลลาร์ภายในปี 2030 โดยเฉพาะในกลุ่มโรคระบบภูมิคุ้มกันที่สร้างรายได้กว่า 4.2 พันล้านดอลลาร์ในครึ่งแรกของปี 2025 ข้อตกลงนี้ยังสะท้อนแนวโน้มของอุตสาหกรรมยา ที่หันมาใช้ AI และการตัดต่อยีนเพื่อเร่งการค้นพบยาใหม่ ๆ โดยมีบริษัทใหญ่อื่น ๆ เช่น Roche, BMS และ J&J ที่ร่วมมือกันพัฒนาโมเดล AI แบบ federated เพื่อค้นหายาโดยไม่ต้องแชร์ข้อมูลดิบ ✅ ข้อมูลสำคัญจากข่าว ➡️ AstraZeneca ลงนามข้อตกลงมูลค่า 555 ล้านดอลลาร์กับ Algen Biotechnologies ➡️ ข้อตกลงให้สิทธิ์พัฒนาและจำหน่ายยาจากเทคโนโลยี CRISPR โดยใช้ AI ➡️ เน้นการรักษาโรคที่เกี่ยวข้องกับระบบภูมิคุ้มกัน ➡️ Algen ใช้แพลตฟอร์ม AlgenBrain วิเคราะห์ RNA ในเซลล์มนุษย์ ➡️ ข้อมูล RNA ถูกเชื่อมโยงกับผลลัพธ์ทางชีวภาพเพื่อหาจุดแทรกแซงของโรค ➡️ AstraZeneca ไม่ซื้อหุ้นของ Algen แต่ให้เงินล่วงหน้าและตาม milestone ➡️ เป้าหมายของ AstraZeneca คือยอดขาย 80 พันล้านดอลลาร์ภายในปี 2030 ➡️ กลุ่มโรคภูมิคุ้มกันสร้างรายได้กว่า 4.2 พันล้านดอลลาร์ในครึ่งปีแรกของ 2025 ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ Algen แยกตัวจากห้องวิจัยของ Jennifer Doudna ผู้พัฒนา CRISPR ➡️ แพลตฟอร์ม AlgenBrain ใช้การตัดต่อยีนแบบ single-cell และการเรียนรู้เชิงลึก ➡️ AstraZeneca เคยร่วมมือกับ BenevolentAI และ Tempus AI ในการพัฒนายา ➡️ อุตสาหกรรมยาเริ่มใช้โมเดล federated learning เพื่อรักษาความเป็นส่วนตัวของข้อมูล ➡️ การใช้ AI ช่วยลดเวลาและต้นทุนในการค้นคว้ายาใหม่ แต่ยังต้องพิสูจน์ผลลัพธ์ในระยะยาว https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2025/10/06/astrazeneca-inks-555-million-gene-editing-technology-deal-with-algen-ft-reports
    WWW.THESTAR.COM.MY
    AstraZeneca inks $555 million gene-editing technology deal with Algen, FT reports
    (Reuters) -AstraZeneca has signed a $555 million deal with a San Francisco-based biotech business Algen Biotechnologies, The Financial Times reported on Monday.
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 151 มุมมอง 0 รีวิว
  • “QNX ระบบปฏิบัติการที่ไม่เคยล้ม — จากไมโครเคอร์เนลสู่หัวใจของรถยนต์อัจฉริยะและหุ่นยนต์ผ่าตัด”

    QNX คือระบบปฏิบัติการแบบเรียลไทม์ (RTOS) ที่ถูกพัฒนาขึ้นตั้งแต่ปี 1980 โดยสองนักศึกษาจากมหาวิทยาลัยวอเตอร์ลู ประเทศแคนาดา ซึ่งมองเห็นช่องว่างในตลาดสำหรับระบบที่มีความแม่นยำสูงและไม่ล้มง่าย โดยเริ่มต้นจากชื่อ QUNIX ก่อนจะเปลี่ยนเป็น QNX เพื่อหลีกเลี่ยงปัญหาทางเครื่องหมายการค้า

    จุดเด่นของ QNX คือการออกแบบแบบ “ไมโครเคอร์เนล” ซึ่งหมายถึงการแยกบริการต่าง ๆ เช่น ไดรเวอร์ ระบบไฟล์ และโปรโตคอลเครือข่ายออกจากเคอร์เนลหลัก ทำให้ระบบมีความเสถียรสูง หากส่วนใดส่วนหนึ่งล้ม ก็ไม่กระทบกับระบบทั้งหมด

    ในช่วงปี 2000 QNX ได้พัฒนาเวอร์ชันใหม่ชื่อ “Neutrino” ที่รองรับการทำงานแบบ symmetric multiprocessing (SMP) และเข้ากับมาตรฐาน POSIX ได้อย่างสมบูรณ์ ทำให้สามารถนำไปใช้ในงานที่ต้องการความแม่นยำสูง เช่น ระบบควบคุมรถยนต์ หุ่นยนต์ผ่าตัด และระบบอุตสาหกรรม

    ล่าสุดในงาน CES 2025 QNX ได้เปิดตัวโฉมใหม่ภายใต้การรีแบรนด์จาก BlackBerry โดยเน้น 3 แนวทางหลัก:

    การสร้างชุมชนนักพัฒนา (QNX Everywhere)
    การออกแบบเพื่อระบบคลาวด์
    การลดความซับซ้อนของระบบที่มีความสำคัญระดับชีวิต

    QNX ยังประกาศเปิดให้ใช้งานซอฟต์แวร์พื้นฐานฟรีสำหรับการเรียนรู้และการทดลองแบบไม่เชิงพาณิชย์ พร้อมส่งทีมผู้เชี่ยวชาญเข้าไปมีส่วนร่วมใน GitHub, GitLab, Reddit และ Stack Overflow เพื่อสนับสนุนนักพัฒนาโดยตรง

    ข้อมูลสำคัญจากข่าว
    QNX เป็นระบบปฏิบัติการแบบเรียลไทม์ที่พัฒนาโดย Quantum Software Systems ในปี 1980
    ใช้สถาปัตยกรรมไมโครเคอร์เนลเพื่อเพิ่มความเสถียรและความปลอดภัย
    เวอร์ชัน Neutrino รองรับ SMP และ POSIX API อย่างสมบูรณ์
    ใช้ในระบบที่ต้องการความแม่นยำสูง เช่น รถยนต์อัจฉริยะและหุ่นยนต์ผ่าตัด
    CES 2025 เปิดตัวรีแบรนด์ QNX ภายใต้ BlackBerry
    เน้นการสร้างชุมชน QNX Everywhere และการสนับสนุนระบบคลาวด์
    เปิดให้ใช้งานซอฟต์แวร์พื้นฐานฟรีสำหรับการเรียนรู้แบบไม่เชิงพาณิชย์
    ส่งทีมผู้เชี่ยวชาญเข้าไปสนับสนุนใน GitHub, GitLab, Reddit และ Stack Overflow

    ข้อมูลเสริมจากภายนอก
    QNX เคยออกเดโมที่รัน GUI, TCP/IP, และเว็บเบราว์เซอร์บนแผ่นฟลอปปี้ขนาด 1.44MB
    ใช้ในระบบควบคุมรถไฟ, เครื่องมือแพทย์, และระบบอัตโนมัติในโรงงาน
    เป็นสมาชิกผู้ก่อตั้งของ Eclipse IDE Consortium
    มี GUI ชื่อ Photon microGUI ที่ออกแบบมาให้ฝังในระบบได้ง่าย
    QNX ได้รับการยอมรับในวงการอุตสาหกรรมว่า “ไม่ล้ม” แม้ในสภาพแวดล้อมที่โหดที่สุด

    https://www.abortretry.fail/p/the-qnx-operating-system
    🧩 “QNX ระบบปฏิบัติการที่ไม่เคยล้ม — จากไมโครเคอร์เนลสู่หัวใจของรถยนต์อัจฉริยะและหุ่นยนต์ผ่าตัด” QNX คือระบบปฏิบัติการแบบเรียลไทม์ (RTOS) ที่ถูกพัฒนาขึ้นตั้งแต่ปี 1980 โดยสองนักศึกษาจากมหาวิทยาลัยวอเตอร์ลู ประเทศแคนาดา ซึ่งมองเห็นช่องว่างในตลาดสำหรับระบบที่มีความแม่นยำสูงและไม่ล้มง่าย โดยเริ่มต้นจากชื่อ QUNIX ก่อนจะเปลี่ยนเป็น QNX เพื่อหลีกเลี่ยงปัญหาทางเครื่องหมายการค้า จุดเด่นของ QNX คือการออกแบบแบบ “ไมโครเคอร์เนล” ซึ่งหมายถึงการแยกบริการต่าง ๆ เช่น ไดรเวอร์ ระบบไฟล์ และโปรโตคอลเครือข่ายออกจากเคอร์เนลหลัก ทำให้ระบบมีความเสถียรสูง หากส่วนใดส่วนหนึ่งล้ม ก็ไม่กระทบกับระบบทั้งหมด ในช่วงปี 2000 QNX ได้พัฒนาเวอร์ชันใหม่ชื่อ “Neutrino” ที่รองรับการทำงานแบบ symmetric multiprocessing (SMP) และเข้ากับมาตรฐาน POSIX ได้อย่างสมบูรณ์ ทำให้สามารถนำไปใช้ในงานที่ต้องการความแม่นยำสูง เช่น ระบบควบคุมรถยนต์ หุ่นยนต์ผ่าตัด และระบบอุตสาหกรรม ล่าสุดในงาน CES 2025 QNX ได้เปิดตัวโฉมใหม่ภายใต้การรีแบรนด์จาก BlackBerry โดยเน้น 3 แนวทางหลัก: 🔰 การสร้างชุมชนนักพัฒนา (QNX Everywhere) 🔰 การออกแบบเพื่อระบบคลาวด์ 🔰 การลดความซับซ้อนของระบบที่มีความสำคัญระดับชีวิต QNX ยังประกาศเปิดให้ใช้งานซอฟต์แวร์พื้นฐานฟรีสำหรับการเรียนรู้และการทดลองแบบไม่เชิงพาณิชย์ พร้อมส่งทีมผู้เชี่ยวชาญเข้าไปมีส่วนร่วมใน GitHub, GitLab, Reddit และ Stack Overflow เพื่อสนับสนุนนักพัฒนาโดยตรง ✅ ข้อมูลสำคัญจากข่าว ➡️ QNX เป็นระบบปฏิบัติการแบบเรียลไทม์ที่พัฒนาโดย Quantum Software Systems ในปี 1980 ➡️ ใช้สถาปัตยกรรมไมโครเคอร์เนลเพื่อเพิ่มความเสถียรและความปลอดภัย ➡️ เวอร์ชัน Neutrino รองรับ SMP และ POSIX API อย่างสมบูรณ์ ➡️ ใช้ในระบบที่ต้องการความแม่นยำสูง เช่น รถยนต์อัจฉริยะและหุ่นยนต์ผ่าตัด ➡️ CES 2025 เปิดตัวรีแบรนด์ QNX ภายใต้ BlackBerry ➡️ เน้นการสร้างชุมชน QNX Everywhere และการสนับสนุนระบบคลาวด์ ➡️ เปิดให้ใช้งานซอฟต์แวร์พื้นฐานฟรีสำหรับการเรียนรู้แบบไม่เชิงพาณิชย์ ➡️ ส่งทีมผู้เชี่ยวชาญเข้าไปสนับสนุนใน GitHub, GitLab, Reddit และ Stack Overflow ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ QNX เคยออกเดโมที่รัน GUI, TCP/IP, และเว็บเบราว์เซอร์บนแผ่นฟลอปปี้ขนาด 1.44MB ➡️ ใช้ในระบบควบคุมรถไฟ, เครื่องมือแพทย์, และระบบอัตโนมัติในโรงงาน ➡️ เป็นสมาชิกผู้ก่อตั้งของ Eclipse IDE Consortium ➡️ มี GUI ชื่อ Photon microGUI ที่ออกแบบมาให้ฝังในระบบได้ง่าย ➡️ QNX ได้รับการยอมรับในวงการอุตสาหกรรมว่า “ไม่ล้ม” แม้ในสภาพแวดล้อมที่โหดที่สุด https://www.abortretry.fail/p/the-qnx-operating-system
    WWW.ABORTRETRY.FAIL
    The QNX Operating System
    Quantum Software and the microkernel UNIX
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 153 มุมมอง 0 รีวิว
  • “StreetViewAI จาก Google ใช้ AI สนทนาเพื่อช่วยผู้พิการทางสายตาเดินทางผ่านภาพถนน — เมื่อการสำรวจโลกไม่ต้องพึ่งสายตาอีกต่อไป”

    Google Research และ DeepMind ได้เปิดตัวระบบใหม่ชื่อว่า “StreetViewAI” ที่ออกแบบมาเพื่อแก้ปัญหาการพึ่งพาภาพในการใช้งาน Street View ซึ่งเป็นอุปสรรคสำคัญสำหรับผู้พิการทางสายตา โดยระบบนี้ใช้โมเดลมัลติโหมด Gemini Flash 2.0 เพื่อให้ผู้ใช้สามารถสำรวจภาพถนนกว่า 220 พันล้านภาพจากกว่า 100 ประเทศผ่านการสนทนาแบบธรรมชาติ

    StreetViewAI ประกอบด้วย 3 ระบบหลัก ได้แก่

    AI Describer: บรรยายสิ่งของ ความสัมพันธ์เชิงพื้นที่ และคำแนะนำการเดินทางแบบเรียลไทม์
    AI Chat Agent: ให้ผู้ใช้ถามคำถามเชิงสถานการณ์ เช่น “ทางเดินมีร่มเงาไหม” หรือ “ทางเข้าร้านกาแฟใช้วีลแชร์ได้หรือเปล่า” แล้ว AI ตอบจากภาพก่อนหน้าและบริบทการสนทนา
    AI Tour Guide: เพิ่มข้อมูลเชิงประวัติศาสตร์ วัฒนธรรม และสถาปัตยกรรมให้การสำรวจกลายเป็นการเรียนรู้

    ในการทดสอบจริง มีผู้พิการทางสายตา 11 คนเข้าร่วม โดยใช้ไม้เท้าและ screen reader เป็นประจำ พบว่าผู้ใช้สนทนากับ AI Chat Agent ถึง 917 ครั้ง เทียบกับ 136 ครั้งกับ AI Describer ซึ่งแสดงให้เห็นว่าการสนทนาเป็นวิธีที่เข้าถึงง่ายและเป็นธรรมชาติที่สุด

    ระบบสามารถตอบคำถามได้ถูกต้องถึง 86.3% โดยคำถามส่วนใหญ่เกี่ยวกับความสัมพันธ์เชิงพื้นที่ (27%), การตรวจสอบวัตถุ (26.5%) และการบรรยายภาพแบบเรียลไทม์ (18.4%) ผู้ใช้กว่า 90% เลือกใช้คำสั่งเสียงในการโต้ตอบ

    ผู้ทดสอบหลายคนกล่าวว่า StreetViewAI ไม่เพียงนำทางถึงจุดหมาย แต่ยังบรรยายลักษณะของสถานที่นั้น เช่น สีของประตูหรือความสูงของบันได ซึ่งเป็นสิ่งที่ระบบนำทางทั่วไปไม่สามารถทำได้

    Google มองว่า StreetViewAI เป็นก้าวสำคัญของ AI ที่ไม่ใช่แค่เพื่อความบันเทิงหรือผลิตภาพ แต่เพื่อการเข้าถึงอย่างเท่าเทียม และอาจขยายไปสู่การใช้งานในด้านการศึกษา การท่องเที่ยว และระบบเมืองอัจฉริยะในอนาคต

    ข้อมูลสำคัญจากข่าว
    StreetViewAI ใช้โมเดล Gemini Flash 2.0 เพื่อช่วยผู้พิการทางสายตาใช้งาน Street View
    ครอบคลุมภาพถนนกว่า 220 พันล้านภาพจากกว่า 100 ประเทศ
    มี 3 ระบบหลัก: AI Describer, AI Chat Agent, AI Tour Guide
    AI Describer ให้คำบรรยายภาพแบบเรียลไทม์
    AI Chat Agent ตอบคำถามเชิงสถานการณ์จากภาพและบริบท
    AI Tour Guide ให้ข้อมูลเชิงวัฒนธรรมและประวัติศาสตร์
    ผู้ใช้โต้ตอบกับ AI Chat Agent มากกว่าระบบอื่นถึง 917 ครั้ง
    ความแม่นยำของ AI อยู่ที่ 86.3% โดยมีข้อผิดพลาดเพียง 3.9%
    คำถามส่วนใหญ่เกี่ยวกับพื้นที่ วัตถุ และการบรรยายภาพ
    ผู้ใช้กว่า 90% เลือกใช้คำสั่งเสียงในการโต้ตอบ
    StreetViewAI บรรยายลักษณะของสถานที่ได้ละเอียดกว่าระบบนำทางทั่วไป

    ข้อมูลเสริมจากภายนอก
    Gemini Flash 2.0 เป็นโมเดลมัลติโหมดที่รองรับภาพ เสียง และข้อความในบริบทเดียวกัน
    การใช้ AI ในการนำทางช่วยลดการพึ่งพาอุปกรณ์เสริม เช่น GPS หรือแอปแผนที่
    การบรรยายภาพแบบ contextual ช่วยให้ผู้พิการทางสายตาเข้าใจสภาพแวดล้อมได้ดีขึ้น
    StreetViewAI อาจนำไปใช้ในระบบเมืองอัจฉริยะ เช่น ป้ายบอกทางเสียงหรือแผนที่แบบสัมผัส
    การใช้ AI เพื่อการเข้าถึงเป็นแนวทางใหม่ที่กำลังเติบโตในวงการเทคโนโลยี

    https://securityonline.info/streetviewai-googles-multimodal-ai-brings-conversational-street-view-navigation-to-the-visually-impaired/
    🗺️ “StreetViewAI จาก Google ใช้ AI สนทนาเพื่อช่วยผู้พิการทางสายตาเดินทางผ่านภาพถนน — เมื่อการสำรวจโลกไม่ต้องพึ่งสายตาอีกต่อไป” Google Research และ DeepMind ได้เปิดตัวระบบใหม่ชื่อว่า “StreetViewAI” ที่ออกแบบมาเพื่อแก้ปัญหาการพึ่งพาภาพในการใช้งาน Street View ซึ่งเป็นอุปสรรคสำคัญสำหรับผู้พิการทางสายตา โดยระบบนี้ใช้โมเดลมัลติโหมด Gemini Flash 2.0 เพื่อให้ผู้ใช้สามารถสำรวจภาพถนนกว่า 220 พันล้านภาพจากกว่า 100 ประเทศผ่านการสนทนาแบบธรรมชาติ StreetViewAI ประกอบด้วย 3 ระบบหลัก ได้แก่ 🔰 AI Describer: บรรยายสิ่งของ ความสัมพันธ์เชิงพื้นที่ และคำแนะนำการเดินทางแบบเรียลไทม์ 🔰 AI Chat Agent: ให้ผู้ใช้ถามคำถามเชิงสถานการณ์ เช่น “ทางเดินมีร่มเงาไหม” หรือ “ทางเข้าร้านกาแฟใช้วีลแชร์ได้หรือเปล่า” แล้ว AI ตอบจากภาพก่อนหน้าและบริบทการสนทนา 🔰 AI Tour Guide: เพิ่มข้อมูลเชิงประวัติศาสตร์ วัฒนธรรม และสถาปัตยกรรมให้การสำรวจกลายเป็นการเรียนรู้ ในการทดสอบจริง มีผู้พิการทางสายตา 11 คนเข้าร่วม โดยใช้ไม้เท้าและ screen reader เป็นประจำ พบว่าผู้ใช้สนทนากับ AI Chat Agent ถึง 917 ครั้ง เทียบกับ 136 ครั้งกับ AI Describer ซึ่งแสดงให้เห็นว่าการสนทนาเป็นวิธีที่เข้าถึงง่ายและเป็นธรรมชาติที่สุด ระบบสามารถตอบคำถามได้ถูกต้องถึง 86.3% โดยคำถามส่วนใหญ่เกี่ยวกับความสัมพันธ์เชิงพื้นที่ (27%), การตรวจสอบวัตถุ (26.5%) และการบรรยายภาพแบบเรียลไทม์ (18.4%) ผู้ใช้กว่า 90% เลือกใช้คำสั่งเสียงในการโต้ตอบ ผู้ทดสอบหลายคนกล่าวว่า StreetViewAI ไม่เพียงนำทางถึงจุดหมาย แต่ยังบรรยายลักษณะของสถานที่นั้น เช่น สีของประตูหรือความสูงของบันได ซึ่งเป็นสิ่งที่ระบบนำทางทั่วไปไม่สามารถทำได้ Google มองว่า StreetViewAI เป็นก้าวสำคัญของ AI ที่ไม่ใช่แค่เพื่อความบันเทิงหรือผลิตภาพ แต่เพื่อการเข้าถึงอย่างเท่าเทียม และอาจขยายไปสู่การใช้งานในด้านการศึกษา การท่องเที่ยว และระบบเมืองอัจฉริยะในอนาคต ✅ ข้อมูลสำคัญจากข่าว ➡️ StreetViewAI ใช้โมเดล Gemini Flash 2.0 เพื่อช่วยผู้พิการทางสายตาใช้งาน Street View ➡️ ครอบคลุมภาพถนนกว่า 220 พันล้านภาพจากกว่า 100 ประเทศ ➡️ มี 3 ระบบหลัก: AI Describer, AI Chat Agent, AI Tour Guide ➡️ AI Describer ให้คำบรรยายภาพแบบเรียลไทม์ ➡️ AI Chat Agent ตอบคำถามเชิงสถานการณ์จากภาพและบริบท ➡️ AI Tour Guide ให้ข้อมูลเชิงวัฒนธรรมและประวัติศาสตร์ ➡️ ผู้ใช้โต้ตอบกับ AI Chat Agent มากกว่าระบบอื่นถึง 917 ครั้ง ➡️ ความแม่นยำของ AI อยู่ที่ 86.3% โดยมีข้อผิดพลาดเพียง 3.9% ➡️ คำถามส่วนใหญ่เกี่ยวกับพื้นที่ วัตถุ และการบรรยายภาพ ➡️ ผู้ใช้กว่า 90% เลือกใช้คำสั่งเสียงในการโต้ตอบ ➡️ StreetViewAI บรรยายลักษณะของสถานที่ได้ละเอียดกว่าระบบนำทางทั่วไป ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ Gemini Flash 2.0 เป็นโมเดลมัลติโหมดที่รองรับภาพ เสียง และข้อความในบริบทเดียวกัน ➡️ การใช้ AI ในการนำทางช่วยลดการพึ่งพาอุปกรณ์เสริม เช่น GPS หรือแอปแผนที่ ➡️ การบรรยายภาพแบบ contextual ช่วยให้ผู้พิการทางสายตาเข้าใจสภาพแวดล้อมได้ดีขึ้น ➡️ StreetViewAI อาจนำไปใช้ในระบบเมืองอัจฉริยะ เช่น ป้ายบอกทางเสียงหรือแผนที่แบบสัมผัส ➡️ การใช้ AI เพื่อการเข้าถึงเป็นแนวทางใหม่ที่กำลังเติบโตในวงการเทคโนโลยี https://securityonline.info/streetviewai-googles-multimodal-ai-brings-conversational-street-view-navigation-to-the-visually-impaired/
    SECURITYONLINE.INFO
    StreetViewAI: Google's Multimodal AI Brings Conversational Street View Navigation to the Visually Impaired
    Google unveiled StreetViewAI, an AI system using Gemini Flash 2.0 to provide visually impaired users with conversational, real-time descriptions and navigational cues for Street View images.
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 202 มุมมอง 0 รีวิว
  • “แข่งกับเวลาเพื่อรักษาเสียงแห่งปัญญา — โปรเจกต์ดิจิไทซ์ 100,000 ชั่วโมงบรรยายวิชาการจากยุคเทปอนาล็อก”

    ในมหาวิทยาลัยเคมบริดจ์ มีคลังบันทึกเสียงวิชาการกว่า 100,000 ชั่วโมงที่บรรจุไว้ในเทปอนาล็อกตั้งแต่ยุค 1970s ซึ่งรวมถึงการบรรยาย การประชุม และการอภิปรายจากนักคิดระดับโลก เช่น Stephen Hawking, Roger Penrose, Alexandre Grothendieck, Karl Popper และอีกหลายร้อยคนที่มีบทบาทสำคัญในการพัฒนาวิทยาศาสตร์และปรัชญา

    ปัญหาคือเทปเหล่านี้กำลังเสื่อมสภาพอย่างรวดเร็ว ทั้งจากการใช้งานที่ยาวนาน สภาพแวดล้อม และการขาดเครื่องเล่นที่สามารถอ่านได้อย่างปลอดภัย หากไม่รีบดำเนินการดิจิไทซ์ ข้อมูลอันล้ำค่าเหล่านี้อาจสูญหายไปตลอดกาล

    ด้วยเหตุนี้ Roger Penrose นักฟิสิกส์รางวัลโนเบลจึงร่วมกับทีมงานในเคมบริดจ์เปิดแคมเปญระดมทุนเพื่อแปลงเทปเหล่านี้เป็นไฟล์ดิจิทัล พร้อมฟื้นฟูคุณภาพเสียงด้วยซอฟต์แวร์ขั้นสูงอย่าง CEDAR และจัดเก็บในระบบคลาวด์ที่ปลอดภัย โดยมีเป้าหมายสร้างฐานข้อมูลที่ค้นหาได้ง่ายและเปิดให้สาธารณชนเข้าถึงฟรี

    แม้จะมีข้อจำกัดด้านลิขสิทธิ์ แต่ก็มีบันทึกหลายพันชั่วโมงที่สามารถเผยแพร่ได้ทันที และจะมีเพิ่มขึ้นเรื่อย ๆ เมื่อได้รับอนุญาตจากเจ้าของเนื้อหา หรือเมื่อสิทธิ์หมดอายุ

    โครงการนี้ไม่ใช่แค่การเก็บรักษาเสียง — แต่คือการรักษาประวัติศาสตร์ของความคิดมนุษย์ และเปิดโอกาสให้คนรุ่นใหม่ได้เรียนรู้จากต้นฉบับของการค้นพบทางวิทยาศาสตร์ที่เปลี่ยนโลก

    ข้อมูลสำคัญจากข่าว
    มีคลังบันทึกเสียงวิชาการกว่า 100,000 ชั่วโมงในรูปแบบเทปอนาล็อก
    รวมการบรรยายจากนักคิดระดับโลก เช่น Hawking, Penrose, Grothendieck, Popper
    เทปเสื่อมสภาพและเครื่องเล่นหายาก ทำให้เสี่ยงสูญหาย
    Roger Penrose เปิดแคมเปญระดมทุนเพื่อดิจิไทซ์และฟื้นฟูเสียง
    ใช้ซอฟต์แวร์ CEDAR เพื่อปรับปรุงคุณภาพเสียง
    สร้างฐานข้อมูลที่ค้นหาได้ง่ายและเปิดให้เข้าถึงฟรี
    มีบันทึกหลายพันชั่วโมงที่สามารถเผยแพร่ได้ทันที
    เป้าหมายคือการรักษาความรู้และเปิดให้คนรุ่นใหม่เข้าถึง

    ข้อมูลเสริมจากภายนอก
    การดิจิไทซ์เทปต้องใช้เครื่องเล่นเฉพาะและการตรวจสอบคุณภาพเสียงอย่างละเอียด
    การฟื้นฟูเสียงต้องกรองคลื่นรบกวน เช่น เสียงฮัม คลิก และความผิดเพี้ยน
    การจัดเก็บในคลาวด์ช่วยให้ข้อมูลปลอดภัยและเข้าถึงได้ทั่วโลก
    การเปิดให้เข้าถึงฟรีช่วยส่งเสริมการเรียนรู้และการวิจัย
    โครงการนี้อาจเป็นต้นแบบให้กับการอนุรักษ์ข้อมูลวิชาการในสถาบันอื่นทั่วโลก

    https://www.techradar.com/pro/security/nobel-laureate-backs-cambridge-based-crowdfunding-effort-to-digitize-100-000-hours-of-recordings-from-some-of-the-brightest-minds-humanity-has-ever-conceived
    📼 “แข่งกับเวลาเพื่อรักษาเสียงแห่งปัญญา — โปรเจกต์ดิจิไทซ์ 100,000 ชั่วโมงบรรยายวิชาการจากยุคเทปอนาล็อก” ในมหาวิทยาลัยเคมบริดจ์ มีคลังบันทึกเสียงวิชาการกว่า 100,000 ชั่วโมงที่บรรจุไว้ในเทปอนาล็อกตั้งแต่ยุค 1970s ซึ่งรวมถึงการบรรยาย การประชุม และการอภิปรายจากนักคิดระดับโลก เช่น Stephen Hawking, Roger Penrose, Alexandre Grothendieck, Karl Popper และอีกหลายร้อยคนที่มีบทบาทสำคัญในการพัฒนาวิทยาศาสตร์และปรัชญา ปัญหาคือเทปเหล่านี้กำลังเสื่อมสภาพอย่างรวดเร็ว ทั้งจากการใช้งานที่ยาวนาน สภาพแวดล้อม และการขาดเครื่องเล่นที่สามารถอ่านได้อย่างปลอดภัย หากไม่รีบดำเนินการดิจิไทซ์ ข้อมูลอันล้ำค่าเหล่านี้อาจสูญหายไปตลอดกาล ด้วยเหตุนี้ Roger Penrose นักฟิสิกส์รางวัลโนเบลจึงร่วมกับทีมงานในเคมบริดจ์เปิดแคมเปญระดมทุนเพื่อแปลงเทปเหล่านี้เป็นไฟล์ดิจิทัล พร้อมฟื้นฟูคุณภาพเสียงด้วยซอฟต์แวร์ขั้นสูงอย่าง CEDAR และจัดเก็บในระบบคลาวด์ที่ปลอดภัย โดยมีเป้าหมายสร้างฐานข้อมูลที่ค้นหาได้ง่ายและเปิดให้สาธารณชนเข้าถึงฟรี แม้จะมีข้อจำกัดด้านลิขสิทธิ์ แต่ก็มีบันทึกหลายพันชั่วโมงที่สามารถเผยแพร่ได้ทันที และจะมีเพิ่มขึ้นเรื่อย ๆ เมื่อได้รับอนุญาตจากเจ้าของเนื้อหา หรือเมื่อสิทธิ์หมดอายุ โครงการนี้ไม่ใช่แค่การเก็บรักษาเสียง — แต่คือการรักษาประวัติศาสตร์ของความคิดมนุษย์ และเปิดโอกาสให้คนรุ่นใหม่ได้เรียนรู้จากต้นฉบับของการค้นพบทางวิทยาศาสตร์ที่เปลี่ยนโลก ✅ ข้อมูลสำคัญจากข่าว ➡️ มีคลังบันทึกเสียงวิชาการกว่า 100,000 ชั่วโมงในรูปแบบเทปอนาล็อก ➡️ รวมการบรรยายจากนักคิดระดับโลก เช่น Hawking, Penrose, Grothendieck, Popper ➡️ เทปเสื่อมสภาพและเครื่องเล่นหายาก ทำให้เสี่ยงสูญหาย ➡️ Roger Penrose เปิดแคมเปญระดมทุนเพื่อดิจิไทซ์และฟื้นฟูเสียง ➡️ ใช้ซอฟต์แวร์ CEDAR เพื่อปรับปรุงคุณภาพเสียง ➡️ สร้างฐานข้อมูลที่ค้นหาได้ง่ายและเปิดให้เข้าถึงฟรี ➡️ มีบันทึกหลายพันชั่วโมงที่สามารถเผยแพร่ได้ทันที ➡️ เป้าหมายคือการรักษาความรู้และเปิดให้คนรุ่นใหม่เข้าถึง ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ การดิจิไทซ์เทปต้องใช้เครื่องเล่นเฉพาะและการตรวจสอบคุณภาพเสียงอย่างละเอียด ➡️ การฟื้นฟูเสียงต้องกรองคลื่นรบกวน เช่น เสียงฮัม คลิก และความผิดเพี้ยน ➡️ การจัดเก็บในคลาวด์ช่วยให้ข้อมูลปลอดภัยและเข้าถึงได้ทั่วโลก ➡️ การเปิดให้เข้าถึงฟรีช่วยส่งเสริมการเรียนรู้และการวิจัย ➡️ โครงการนี้อาจเป็นต้นแบบให้กับการอนุรักษ์ข้อมูลวิชาการในสถาบันอื่นทั่วโลก https://www.techradar.com/pro/security/nobel-laureate-backs-cambridge-based-crowdfunding-effort-to-digitize-100-000-hours-of-recordings-from-some-of-the-brightest-minds-humanity-has-ever-conceived
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 191 มุมมอง 0 รีวิว
  • “FinalSpark เปิดห้องแล็บในสวิตเซอร์แลนด์ พัฒนาคอมพิวเตอร์จากสมองมนุษย์จิ๋ว — เมื่อชีววิทยากลายเป็นฮาร์ดแวร์แห่งอนาคต”

    BBC ได้เปิดเผยรายงานพิเศษจากห้องแล็บของ FinalSpark บริษัทสตาร์ทอัพในสวิตเซอร์แลนด์ที่กำลังพัฒนา “biocomputer” หรือคอมพิวเตอร์ที่ใช้สมองมนุษย์ขนาดจิ๋วเป็นหน่วยประมวลผล โดยใช้เทคโนโลยีที่เรียกว่า “wetware” ซึ่งต่างจากฮาร์ดแวร์ทั่วไปตรงที่ใช้เซลล์ประสาทจริง ๆ ในการทำงาน

    นักวิจัยของ FinalSpark ได้สร้าง “organoids” หรือสมองจิ๋วจากเซลล์ผิวหนังที่ถูกเปลี่ยนเป็นเซลล์ต้นกำเนิด (stem cells) แล้วนำไปเพาะเลี้ยงให้กลายเป็นกลุ่มเซลล์ประสาทที่มีโครงสร้างคล้ายสมองมนุษย์ โดยวางไว้บนแผงอิเล็กโทรดที่สามารถส่งสัญญาณไฟฟ้าเข้าไป และตรวจจับการตอบสนองของเซลล์ได้แบบ EEG

    แม้จะยังอยู่ในช่วงเริ่มต้น แต่ระบบนี้สามารถตอบสนองต่อคำสั่งง่าย ๆ เช่นการกดปุ่มบนคีย์บอร์ด แล้วดูการตอบสนองของสมองจิ๋วผ่านกราฟไฟฟ้า ซึ่งบางครั้งมีการตอบสนองแบบ “ระเบิดพลัง” ก่อนที่เซลล์จะตายลงในเวลาไม่กี่วินาที

    นักวิจัยยืนยันว่า organoids เหล่านี้ไม่ใช่สมองที่มีจิตสำนึก แต่เป็นเพียงโครงสร้างเซลล์ที่ใช้ในการทดลอง โดยมีอายุการใช้งานประมาณ 4 เดือน และยังไม่สามารถเลียนแบบระบบหล่อเลี้ยงด้วยเลือดแบบสมองจริงได้

    FinalSpark เปิดให้เข้าถึงระบบ bioprocessor แบบออนไลน์ตลอด 24 ชั่วโมง โดยคิดค่าบริการเริ่มต้นที่ $500 ต่อเดือน เพื่อให้นักวิจัยทั่วโลกสามารถทดลองและพัฒนาเทคโนโลยี biocomputing ได้จากระยะไกล

    ข้อมูลสำคัญจากข่าว
    FinalSpark พัฒนาคอมพิวเตอร์จากสมองมนุษย์จิ๋วในห้องแล็บสวิตเซอร์แลนด์
    ใช้ organoids ที่สร้างจากเซลล์ผิวหนังเปลี่ยนเป็น stem cells แล้วเพาะเลี้ยงเป็นเซลล์ประสาท
    วาง organoids บนแผงอิเล็กโทรดเพื่อส่งสัญญาณและตรวจจับการตอบสนอง
    ระบบสามารถตอบสนองต่อคำสั่งง่าย ๆ เช่นการกดปุ่มบนคีย์บอร์ด
    อายุการใช้งานของ organoids อยู่ที่ประมาณ 4 เดือน
    FinalSpark เปิดให้เข้าถึง bioprocessor แบบออนไลน์ในราคาเริ่มต้น $500/เดือน
    นักวิจัยสามารถทดลองผ่านระบบระยะไกลได้ตลอด 24 ชั่วโมง
    นักวิทยาศาสตร์ยืนยันว่า organoids ไม่มีจิตสำนึกหรือความรู้สึก

    ข้อมูลเสริมจากภายนอก
    Biocomputing เป็นแนวคิดที่ใช้ระบบชีวภาพแทนชิปซิลิคอนในการประมวลผล
    สมองมนุษย์ใช้พลังงานเพียง 20 วัตต์ในการควบคุมเซลล์ประสาทกว่า 86 พันล้านเซลล์
    Bioprocessor ของ FinalSpark ใช้พลังงานน้อยกว่าคอมพิวเตอร์ทั่วไปถึงล้านเท่า
    นักวิจัยจาก Johns Hopkins และ Imperial College ก็พัฒนา organoids เพื่อศึกษาการเรียนรู้
    ระบบ wetware อาจช่วยลดการใช้พลังงานของอุตสาหกรรม AI ที่กำลังเติบโตอย่างรวดเร็ว

    https://www.tomshardware.com/pc-components/cpus/swiss-lab-where-researchers-are-working-to-create-computers-powered-by-mini-human-brains-revealed-in-new-report-mini-brain-organoids-revealed-developers-say-we-shouldnt-be-scared-of-them
    🧠 “FinalSpark เปิดห้องแล็บในสวิตเซอร์แลนด์ พัฒนาคอมพิวเตอร์จากสมองมนุษย์จิ๋ว — เมื่อชีววิทยากลายเป็นฮาร์ดแวร์แห่งอนาคต” BBC ได้เปิดเผยรายงานพิเศษจากห้องแล็บของ FinalSpark บริษัทสตาร์ทอัพในสวิตเซอร์แลนด์ที่กำลังพัฒนา “biocomputer” หรือคอมพิวเตอร์ที่ใช้สมองมนุษย์ขนาดจิ๋วเป็นหน่วยประมวลผล โดยใช้เทคโนโลยีที่เรียกว่า “wetware” ซึ่งต่างจากฮาร์ดแวร์ทั่วไปตรงที่ใช้เซลล์ประสาทจริง ๆ ในการทำงาน นักวิจัยของ FinalSpark ได้สร้าง “organoids” หรือสมองจิ๋วจากเซลล์ผิวหนังที่ถูกเปลี่ยนเป็นเซลล์ต้นกำเนิด (stem cells) แล้วนำไปเพาะเลี้ยงให้กลายเป็นกลุ่มเซลล์ประสาทที่มีโครงสร้างคล้ายสมองมนุษย์ โดยวางไว้บนแผงอิเล็กโทรดที่สามารถส่งสัญญาณไฟฟ้าเข้าไป และตรวจจับการตอบสนองของเซลล์ได้แบบ EEG แม้จะยังอยู่ในช่วงเริ่มต้น แต่ระบบนี้สามารถตอบสนองต่อคำสั่งง่าย ๆ เช่นการกดปุ่มบนคีย์บอร์ด แล้วดูการตอบสนองของสมองจิ๋วผ่านกราฟไฟฟ้า ซึ่งบางครั้งมีการตอบสนองแบบ “ระเบิดพลัง” ก่อนที่เซลล์จะตายลงในเวลาไม่กี่วินาที นักวิจัยยืนยันว่า organoids เหล่านี้ไม่ใช่สมองที่มีจิตสำนึก แต่เป็นเพียงโครงสร้างเซลล์ที่ใช้ในการทดลอง โดยมีอายุการใช้งานประมาณ 4 เดือน และยังไม่สามารถเลียนแบบระบบหล่อเลี้ยงด้วยเลือดแบบสมองจริงได้ FinalSpark เปิดให้เข้าถึงระบบ bioprocessor แบบออนไลน์ตลอด 24 ชั่วโมง โดยคิดค่าบริการเริ่มต้นที่ $500 ต่อเดือน เพื่อให้นักวิจัยทั่วโลกสามารถทดลองและพัฒนาเทคโนโลยี biocomputing ได้จากระยะไกล ✅ ข้อมูลสำคัญจากข่าว ➡️ FinalSpark พัฒนาคอมพิวเตอร์จากสมองมนุษย์จิ๋วในห้องแล็บสวิตเซอร์แลนด์ ➡️ ใช้ organoids ที่สร้างจากเซลล์ผิวหนังเปลี่ยนเป็น stem cells แล้วเพาะเลี้ยงเป็นเซลล์ประสาท ➡️ วาง organoids บนแผงอิเล็กโทรดเพื่อส่งสัญญาณและตรวจจับการตอบสนอง ➡️ ระบบสามารถตอบสนองต่อคำสั่งง่าย ๆ เช่นการกดปุ่มบนคีย์บอร์ด ➡️ อายุการใช้งานของ organoids อยู่ที่ประมาณ 4 เดือน ➡️ FinalSpark เปิดให้เข้าถึง bioprocessor แบบออนไลน์ในราคาเริ่มต้น $500/เดือน ➡️ นักวิจัยสามารถทดลองผ่านระบบระยะไกลได้ตลอด 24 ชั่วโมง ➡️ นักวิทยาศาสตร์ยืนยันว่า organoids ไม่มีจิตสำนึกหรือความรู้สึก ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ Biocomputing เป็นแนวคิดที่ใช้ระบบชีวภาพแทนชิปซิลิคอนในการประมวลผล ➡️ สมองมนุษย์ใช้พลังงานเพียง 20 วัตต์ในการควบคุมเซลล์ประสาทกว่า 86 พันล้านเซลล์ ➡️ Bioprocessor ของ FinalSpark ใช้พลังงานน้อยกว่าคอมพิวเตอร์ทั่วไปถึงล้านเท่า ➡️ นักวิจัยจาก Johns Hopkins และ Imperial College ก็พัฒนา organoids เพื่อศึกษาการเรียนรู้ ➡️ ระบบ wetware อาจช่วยลดการใช้พลังงานของอุตสาหกรรม AI ที่กำลังเติบโตอย่างรวดเร็ว https://www.tomshardware.com/pc-components/cpus/swiss-lab-where-researchers-are-working-to-create-computers-powered-by-mini-human-brains-revealed-in-new-report-mini-brain-organoids-revealed-developers-say-we-shouldnt-be-scared-of-them
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 154 มุมมอง 0 รีวิว
  • “คุณมีเวลา 18 เดือน — เมื่อ AI ไม่ได้แย่งงานเรา แต่เรากำลังลดทอนความสามารถตัวเองต่อหน้ามัน”

    บทความโดย Derek Thompson ในนิตยสาร The Argument เปิดประเด็นที่น่าสนใจเกี่ยวกับคำเตือนจากผู้บริหารและนักคิดด้าน AI หลายคนว่า “มนุษย์มีเวลาอีกเพียง 18 เดือน” ก่อนที่ AI จะก้าวล้ำจนทำให้แรงงานมนุษย์หมดความได้เปรียบ โดยเฉพาะในสายงานระดับเริ่มต้น เช่น นักเขียนโค้ด นักวิเคราะห์ข้อมูล หรือแม้แต่นักวิจัยระดับสูง

    แต่ Thompson กลับตั้งคำถามว่า ปัญหาที่แท้จริงอาจไม่ใช่ “AI แย่งงานเรา” แต่คือ “เรากำลังลดทอนความสามารถตัวเอง” ด้วยการพึ่งพาเครื่องมืออัตโนมัติมากเกินไป โดยเฉพาะในเรื่องการคิด การเขียน และการเรียนรู้

    เขายกตัวอย่างจากการออกกำลังกายว่า “เวลาใต้แรงต้าน” (time under tension) คือช่วงที่กล้ามเนื้อถูกใช้งานอย่างต่อเนื่อง เช่น การทำ squat ช้า ๆ จะสร้างกล้ามเนื้อได้มากกว่าแบบเร็ว ๆ เช่นเดียวกับการคิด — การอยู่กับความไม่แน่นอนและความซับซ้อนของข้อมูลเป็นเวลานาน จะช่วยให้เกิดความเข้าใจและความคิดใหม่ ๆ

    Thompson เล่าว่าตอนแรกเขาไม่คิดว่าจะเขียนบทความนี้ได้ เพราะหัวข้อดูชัดเจนเกินไป แต่เมื่อเขาใช้เวลาอยู่กับมัน ความคิดต่าง ๆ ก็เริ่มเชื่อมโยงกัน ทั้งบทความจาก Financial Times, การสัมภาษณ์ Cal Newport, หนังสือของ Walter Ong และแม้แต่ความคิดขณะออกกำลังกาย จนกลายเป็นกรอบความคิดที่ชัดเจน

    เขาเตือนว่า หากเรายอมให้ AI เขียนแทนเราทุกอย่าง — ไม่ว่าจะเป็นนักเรียนที่ใช้ ChatGPT ทำการบ้าน หรือนักวิจัยที่ให้ LLM เขียนบทความวิทยาศาสตร์ — เราอาจสูญเสียความสามารถในการคิดอย่างลึกซึ้ง เพราะ “การเขียนคือการคิด” และเมื่อเราไม่เขียน เราก็ไม่ได้คิด

    ข้อมูลสำคัญจากข่าว
    ผู้บริหาร AI หลายคนเตือนว่า “มนุษย์มีเวลาอีก 18 เดือน” ก่อนที่ AI จะก้าวล้ำ
    Thompson มองว่าปัญหาไม่ใช่ AI แย่งงาน แต่คือมนุษย์ลดทอนความสามารถตัวเอง
    เขาเปรียบเทียบการคิดกับ “เวลาใต้แรงต้าน” ในการออกกำลังกาย
    การอยู่กับความไม่แน่นอนนาน ๆ ช่วยให้เกิดความคิดใหม่
    การเขียนคือกระบวนการคิด ไม่ใช่แค่การสื่อสาร
    หากปล่อยให้ AI เขียนแทนทั้งหมด เราอาจสูญเสียความสามารถในการเข้าใจสิ่งที่เราค้นพบ
    นักเรียนจำนวนมากใช้ AI ทำการบ้าน ทำให้ครูไม่สามารถประเมินความสามารถจริงได้
    นักวิจัยบางคนเริ่มใช้ LLM เขียนบทความวิทยาศาสตร์แทนตัวเอง

    ข้อมูลเสริมจากภายนอก
    Cal Newport เคยเสนอแนวคิด “deep work” ว่าการทำงานลึก ๆ โดยไม่ถูกรบกวนคือทักษะสำคัญ
    Walter Ong ศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างการเขียนกับการคิดในยุคก่อนดิจิทัล
    การใช้ AI ในการเรียนอาจทำให้เกิด “ภาวะไร้สมรรถนะทางปัญญา” ในระยะยาว
    การเขียนช่วยให้เราจัดระเบียบความคิดและเข้าใจสิ่งที่เรียนรู้
    การคิดแบบ “combinatorial” คือการเชื่อมโยงข้อมูลต่าง ๆ เข้าด้วยกันเพื่อสร้างสิ่งใหม่

    https://www.theargumentmag.com/p/you-have-18-months
    ⏳ “คุณมีเวลา 18 เดือน — เมื่อ AI ไม่ได้แย่งงานเรา แต่เรากำลังลดทอนความสามารถตัวเองต่อหน้ามัน” บทความโดย Derek Thompson ในนิตยสาร The Argument เปิดประเด็นที่น่าสนใจเกี่ยวกับคำเตือนจากผู้บริหารและนักคิดด้าน AI หลายคนว่า “มนุษย์มีเวลาอีกเพียง 18 เดือน” ก่อนที่ AI จะก้าวล้ำจนทำให้แรงงานมนุษย์หมดความได้เปรียบ โดยเฉพาะในสายงานระดับเริ่มต้น เช่น นักเขียนโค้ด นักวิเคราะห์ข้อมูล หรือแม้แต่นักวิจัยระดับสูง แต่ Thompson กลับตั้งคำถามว่า ปัญหาที่แท้จริงอาจไม่ใช่ “AI แย่งงานเรา” แต่คือ “เรากำลังลดทอนความสามารถตัวเอง” ด้วยการพึ่งพาเครื่องมืออัตโนมัติมากเกินไป โดยเฉพาะในเรื่องการคิด การเขียน และการเรียนรู้ เขายกตัวอย่างจากการออกกำลังกายว่า “เวลาใต้แรงต้าน” (time under tension) คือช่วงที่กล้ามเนื้อถูกใช้งานอย่างต่อเนื่อง เช่น การทำ squat ช้า ๆ จะสร้างกล้ามเนื้อได้มากกว่าแบบเร็ว ๆ เช่นเดียวกับการคิด — การอยู่กับความไม่แน่นอนและความซับซ้อนของข้อมูลเป็นเวลานาน จะช่วยให้เกิดความเข้าใจและความคิดใหม่ ๆ Thompson เล่าว่าตอนแรกเขาไม่คิดว่าจะเขียนบทความนี้ได้ เพราะหัวข้อดูชัดเจนเกินไป แต่เมื่อเขาใช้เวลาอยู่กับมัน ความคิดต่าง ๆ ก็เริ่มเชื่อมโยงกัน ทั้งบทความจาก Financial Times, การสัมภาษณ์ Cal Newport, หนังสือของ Walter Ong และแม้แต่ความคิดขณะออกกำลังกาย จนกลายเป็นกรอบความคิดที่ชัดเจน เขาเตือนว่า หากเรายอมให้ AI เขียนแทนเราทุกอย่าง — ไม่ว่าจะเป็นนักเรียนที่ใช้ ChatGPT ทำการบ้าน หรือนักวิจัยที่ให้ LLM เขียนบทความวิทยาศาสตร์ — เราอาจสูญเสียความสามารถในการคิดอย่างลึกซึ้ง เพราะ “การเขียนคือการคิด” และเมื่อเราไม่เขียน เราก็ไม่ได้คิด ✅ ข้อมูลสำคัญจากข่าว ➡️ ผู้บริหาร AI หลายคนเตือนว่า “มนุษย์มีเวลาอีก 18 เดือน” ก่อนที่ AI จะก้าวล้ำ ➡️ Thompson มองว่าปัญหาไม่ใช่ AI แย่งงาน แต่คือมนุษย์ลดทอนความสามารถตัวเอง ➡️ เขาเปรียบเทียบการคิดกับ “เวลาใต้แรงต้าน” ในการออกกำลังกาย ➡️ การอยู่กับความไม่แน่นอนนาน ๆ ช่วยให้เกิดความคิดใหม่ ➡️ การเขียนคือกระบวนการคิด ไม่ใช่แค่การสื่อสาร ➡️ หากปล่อยให้ AI เขียนแทนทั้งหมด เราอาจสูญเสียความสามารถในการเข้าใจสิ่งที่เราค้นพบ ➡️ นักเรียนจำนวนมากใช้ AI ทำการบ้าน ทำให้ครูไม่สามารถประเมินความสามารถจริงได้ ➡️ นักวิจัยบางคนเริ่มใช้ LLM เขียนบทความวิทยาศาสตร์แทนตัวเอง ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ Cal Newport เคยเสนอแนวคิด “deep work” ว่าการทำงานลึก ๆ โดยไม่ถูกรบกวนคือทักษะสำคัญ ➡️ Walter Ong ศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างการเขียนกับการคิดในยุคก่อนดิจิทัล ➡️ การใช้ AI ในการเรียนอาจทำให้เกิด “ภาวะไร้สมรรถนะทางปัญญา” ในระยะยาว ➡️ การเขียนช่วยให้เราจัดระเบียบความคิดและเข้าใจสิ่งที่เรียนรู้ ➡️ การคิดแบบ “combinatorial” คือการเชื่อมโยงข้อมูลต่าง ๆ เข้าด้วยกันเพื่อสร้างสิ่งใหม่ https://www.theargumentmag.com/p/you-have-18-months
    WWW.THEARGUMENTMAG.COM
    “You have 18 months”
    The real deadline isn’t when AI outsmarts us — it’s when we stop using our own minds.
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 168 มุมมอง 0 รีวิว
  • “FOSS ไม่ใช่แค่ฟรี — แต่คือการลงทุนระยะยาวของนักสร้างสรรค์ที่กล้าท้าทายความสะดวก”

    เมื่อพูดถึงซอฟต์แวร์โอเพ่นซอร์ส (FOSS) หลายคนมักนึกถึงคำว่า “ฟรี” ในแง่ของราคา แต่สำหรับนักเขียน นักถ่ายภาพ หรือผู้สร้างสรรค์ที่ใช้เครื่องมือเหล่านี้ในการทำงานจริง คำว่า “ฟรี” กลับมีความหมายที่ลึกกว่านั้นมาก

    บทความจาก It's FOSS โดย Theena Kumaragurunathan นักเขียนและผู้กำกับภาพยนตร์ ได้เล่าประสบการณ์ส่วนตัวในการเปลี่ยนจาก Microsoft Word ไปสู่โลกของ Git, Vim, NeoVim และ Emacs ซึ่งแม้จะต้องแลกมาด้วยเวลาและความพยายามในการเรียนรู้ แต่ผลลัพธ์คือระบบการทำงานที่เขาสร้างขึ้นเอง — เร็วขึ้น ยืดหยุ่นขึ้น และไม่ขึ้นอยู่กับบริษัทใด

    เขาเล่าว่าเริ่มต้นจากการใช้ Git เพื่อควบคุมเวอร์ชันของงานเขียน ก่อนจะเปลี่ยนมาใช้ plain text และ Vim ซึ่งต่อมาได้พัฒนาเป็น NeoVim และสุดท้ายคือ Emacs ที่เขาใช้เขียนบทภาพยนตร์บนมือถือ Android ด้วยซ้ำ

    Theena ยังสร้างเครื่องมือของตัวเองชื่อว่า OVIWrite ซึ่งเป็น Integrated Writing Environment (IWE) ที่ใช้ NeoVim เป็นแกนหลัก โดยออกแบบให้รองรับ Markdown, LaTeX และ Fountain สำหรับงานเขียนทุกประเภท ตั้งแต่นวนิยายไปจนถึงบทภาพยนตร์

    แม้จะมีเพื่อนนักเขียนที่ยังยึดติดกับ Obsidian เพราะความสะดวกและอินเทอร์เฟซที่ใช้งานง่าย แต่ Theena ยืนยันว่าการควบคุมเครื่องมือได้เองคืออิสรภาพที่แท้จริง แม้จะต้องแลกมาด้วยการเป็น “ฝ่ายซัพพอร์ตของตัวเอง” และการอ่านเอกสารที่เข้าใจยาก

    เขาสรุปว่า FOSS ไม่ใช่แค่การประหยัดเงิน — แต่มันคือการสร้างระบบที่ยั่งยืน ไม่ขึ้นกับการเปลี่ยนแปลงของบริษัท ไม่ต้องกลัวการขึ้นราคา หรือการปรับฟีเจอร์ที่ไม่ต้องการ และที่สำคัญที่สุดคือ “คุณได้สร้างสิ่งใหม่ระหว่างทาง”

    ข้อมูลสำคัญจากข่าว
    FOSS ฟรีในแง่ของราคา แต่ไม่ฟรีในแง่ของความพยายาม
    Theena เปลี่ยนจาก Word ไปใช้ Git, Vim, NeoVim และ Emacs
    เขาสร้าง OVIWrite — เครื่องมือเขียนที่ใช้ NeoVim เป็นแกนหลัก
    OVIWrite รองรับ Markdown, LaTeX และ Fountain สำหรับงานเขียนหลากหลาย
    เขาใช้ Emacs เขียนบทภาพยนตร์บนมือถือ Android ได้
    เพื่อนนักเขียนบางคนยังใช้ Obsidian เพราะความสะดวก
    Theena ยืนยันว่าอิสรภาพในการควบคุมเครื่องมือคือสิ่งที่คุ้มค่าที่สุด
    FOSS ช่วยให้ไม่ต้องขึ้นกับ roadmap หรือ subscription ของบริษัท

    ข้อมูลเสริมจากภายนอก
    OVIWrite ใช้ LazyVim และ Lua ในการสร้างระบบเขียนแบบ modular
    Obsidian เป็นเครื่องมือ note-taking ที่นิยม แต่เป็น closed-source
    Emacs มี ecosystem สำหรับงานเขียนที่ครบถ้วน เช่น org-mode และ LaTeX integration
    Git ช่วยให้ควบคุมเวอร์ชันของงานเขียนได้อย่างละเอียด
    นักเขียนหลายคนเริ่มหันมาใช้ plain text เพื่อความยืดหยุ่นและความปลอดภัยในระยะยาว

    https://news.itsfoss.com/open-source-beyond-free/
    🧠 “FOSS ไม่ใช่แค่ฟรี — แต่คือการลงทุนระยะยาวของนักสร้างสรรค์ที่กล้าท้าทายความสะดวก” เมื่อพูดถึงซอฟต์แวร์โอเพ่นซอร์ส (FOSS) หลายคนมักนึกถึงคำว่า “ฟรี” ในแง่ของราคา แต่สำหรับนักเขียน นักถ่ายภาพ หรือผู้สร้างสรรค์ที่ใช้เครื่องมือเหล่านี้ในการทำงานจริง คำว่า “ฟรี” กลับมีความหมายที่ลึกกว่านั้นมาก บทความจาก It's FOSS โดย Theena Kumaragurunathan นักเขียนและผู้กำกับภาพยนตร์ ได้เล่าประสบการณ์ส่วนตัวในการเปลี่ยนจาก Microsoft Word ไปสู่โลกของ Git, Vim, NeoVim และ Emacs ซึ่งแม้จะต้องแลกมาด้วยเวลาและความพยายามในการเรียนรู้ แต่ผลลัพธ์คือระบบการทำงานที่เขาสร้างขึ้นเอง — เร็วขึ้น ยืดหยุ่นขึ้น และไม่ขึ้นอยู่กับบริษัทใด เขาเล่าว่าเริ่มต้นจากการใช้ Git เพื่อควบคุมเวอร์ชันของงานเขียน ก่อนจะเปลี่ยนมาใช้ plain text และ Vim ซึ่งต่อมาได้พัฒนาเป็น NeoVim และสุดท้ายคือ Emacs ที่เขาใช้เขียนบทภาพยนตร์บนมือถือ Android ด้วยซ้ำ Theena ยังสร้างเครื่องมือของตัวเองชื่อว่า OVIWrite ซึ่งเป็น Integrated Writing Environment (IWE) ที่ใช้ NeoVim เป็นแกนหลัก โดยออกแบบให้รองรับ Markdown, LaTeX และ Fountain สำหรับงานเขียนทุกประเภท ตั้งแต่นวนิยายไปจนถึงบทภาพยนตร์ แม้จะมีเพื่อนนักเขียนที่ยังยึดติดกับ Obsidian เพราะความสะดวกและอินเทอร์เฟซที่ใช้งานง่าย แต่ Theena ยืนยันว่าการควบคุมเครื่องมือได้เองคืออิสรภาพที่แท้จริง แม้จะต้องแลกมาด้วยการเป็น “ฝ่ายซัพพอร์ตของตัวเอง” และการอ่านเอกสารที่เข้าใจยาก เขาสรุปว่า FOSS ไม่ใช่แค่การประหยัดเงิน — แต่มันคือการสร้างระบบที่ยั่งยืน ไม่ขึ้นกับการเปลี่ยนแปลงของบริษัท ไม่ต้องกลัวการขึ้นราคา หรือการปรับฟีเจอร์ที่ไม่ต้องการ และที่สำคัญที่สุดคือ “คุณได้สร้างสิ่งใหม่ระหว่างทาง” ✅ ข้อมูลสำคัญจากข่าว ➡️ FOSS ฟรีในแง่ของราคา แต่ไม่ฟรีในแง่ของความพยายาม ➡️ Theena เปลี่ยนจาก Word ไปใช้ Git, Vim, NeoVim และ Emacs ➡️ เขาสร้าง OVIWrite — เครื่องมือเขียนที่ใช้ NeoVim เป็นแกนหลัก ➡️ OVIWrite รองรับ Markdown, LaTeX และ Fountain สำหรับงานเขียนหลากหลาย ➡️ เขาใช้ Emacs เขียนบทภาพยนตร์บนมือถือ Android ได้ ➡️ เพื่อนนักเขียนบางคนยังใช้ Obsidian เพราะความสะดวก ➡️ Theena ยืนยันว่าอิสรภาพในการควบคุมเครื่องมือคือสิ่งที่คุ้มค่าที่สุด ➡️ FOSS ช่วยให้ไม่ต้องขึ้นกับ roadmap หรือ subscription ของบริษัท ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ OVIWrite ใช้ LazyVim และ Lua ในการสร้างระบบเขียนแบบ modular ➡️ Obsidian เป็นเครื่องมือ note-taking ที่นิยม แต่เป็น closed-source ➡️ Emacs มี ecosystem สำหรับงานเขียนที่ครบถ้วน เช่น org-mode และ LaTeX integration ➡️ Git ช่วยให้ควบคุมเวอร์ชันของงานเขียนได้อย่างละเอียด ➡️ นักเขียนหลายคนเริ่มหันมาใช้ plain text เพื่อความยืดหยุ่นและความปลอดภัยในระยะยาว https://news.itsfoss.com/open-source-beyond-free/
    NEWS.ITSFOSS.COM
    Beyond Free: The Value Proposition of Open Source for Creatives
    FOSS is free as in cost, but not free as in effort. The loss of convenience is real, especially at the start. But for creatives who are willing to invest, the long-term rewards—flexibility, control, and a workflow built to last—are more than worth the price.
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 208 มุมมอง 0 รีวิว
  • โครงสร้างสังคมยุคใหม่ 2-10-68 …ภายใต้ระบอบพระมหากษัตริย์ ทรงเป็นประมุข
    2/10/68
     ภาระหน้าที่ของรัฐ : หนุนช่วยภาคประชาชนและสร้างอาชีพให้กับประชาชน หมดปัญหาความเหลื่อมล้ำ - หมดปัญหาคนยากไร้
     ทั้งนี้เพื่อไม่เกิดปัญหาสังคมที่ครอบครัวแย่งชิงทรัพย์สมบัติกันเมื่อลูกหลานเติบโตขึ้น สายใยความรักแห่งครอบครัวและเครือญาติก็จะมั่นคงยั่งยืนและสุขใจ
     ปัญหาความขัดแย้งลูกจ้าง-นายจ้างก็จะหมดไป
     ปัญหาความโลภความเห็นแก่ตัวของนักการเมืองและส.ส.ก็จะสลายไป
     การเรียน เรียนที่ใจชอบ ที่ไม่ชอบไม่ต้องเสียเวลาเรียน จบแล้วให้อาชีพทำเลย (มีระบบทดสอบความชอบตั้งแต่เตรียมอนุบาล รู้ชัดแล้วแววชอบและทักษะไปทางใหนก็เสริมวิชาไปทางนั้น จัดให้เลย)
     การค้ายาเสบติด และ คอร์รัปชั่น โทษติดคุกและถึงขั้นประหารชีวิต ต้องเฉียบขาด

    1. ก่อนอื่น ลดค่าครองชีพประชาชน สร้างกำลังซื้อ สร้างภาวะหมุนเวียน
    - บ้านพักฟรี สถานที่ประกอบอาชีพฟรี การศึกษาฟรี
    - สนองเครื่องประกอบอาชีพฟรี เป็นรายบุคคล
    - สนองเครื่องประกอบอาชีพฟรี เครื่องมือพัฒนาจัดให้เลย เป็นคณะ นำโดยผู้นำ กรณีเกษตร ควรเป็นคณะ-ควรเป็นชุมชน ที่ดินจะได้ผืนใหญ่ ง่ายต่อเครื่องจักรใหญ่ การเป็นชุมชนการแปรพืชผลเกตรได้หลากหลาย (อาจต้องเสริมผู้จบหลักสูตรทำอาหารและชนม) ซึ่งนำโดยผู้นำและผู้บริหาร
    -สนองเครื่องเทคโนโลยี-ไฮเทค หุ้นส่วน+ภาครัฐ นำโดยผู้นำและผู้บริหาร

     ภาคประชาชน หนุนช่วยรัฐ :
    1.เมื่อปัจจัยพื้นฐานต่างๆในการประกอบอาชีพ ภาครัฐนั้นสนองให้ทั้งหมดแล้ว
    ส่วนภาคประชาชน การหนุนช่วยต่อภาครัฐ นั้น คือ ภาระหน้าที่ เสียภาษีแก่รัฐ (เพื่อรัฐจะได้ช่วยด้านต่างๆได้มากขึ้น) กิจการเล็ก-ใหญ่ล้วนต้องเสียภาษีตามรายได้-ตามยอดขาย โดยผ่านระบบคิวอาร์โค้ต เพื่อให้เงินภาษีไหลเวียนสู่การคลังได้ทันที เพื่อให้ภาครัฐมีกำลังเงินคล่องตัวหมุนเวียน
    # อุทิศเพื่อสังคม : หนุนช่วยภาครัฐในด้านต่างๆ
    # สนับสนุนหนุนช่วยต่อชนรุ่นใหม่ อาชีพเกิดใหม่
    *คำขวัญ คือ ช่วยชาติ ช่วยรัฐ ช่วยคนรุ่นใหม่- สิ่งเกิดใหม่!

    2.ธุรกิจประเภท “เก็งกำไร” จะต้องไม่ให้มี ในประเทศไทย (อย่าเหมือนจีนที่ประสพปัญหาเช่น วิกฤติอสังหาฯ และการศึกษาเอกชน(การเรียนแข่งกันสูงและแพง) เป็นภาระค่าใช้จ่ายสูงมาก ทำให้คนหนุ่มสาวไม่ยอมแต่งงาน ถ้าจะแต่งก็ไม่ยอมมีลูก เป็นผลให้ประชากรประเทศลดลง (ไม่สน ที่รัฐบาลมี นโยบายให้มีลูกสามคน – จากหนึ่งคน)

    *ประเทศไทย ต้องไม่มี ธุรกิจประเภท “เก็งกำไร” เช่น
    - ธุรกิจอสังหาฯ
    - ธุรกิจซื้อขายที่ดิน
    -ธุรกิจตลาดหลักทรัพย์
    -ธุรกิจปล่อยกู้
    -ธุรกิจการธนาคารเอกชน (ยกเว้นภาครัฐ่)
    -ธุรกิจการศึกษาเอกชนทั้งปวง
    • นับตั้งแต่ชั้นอนุบาลถึงมหาวิทยาลัยเอกชน อีกทั้ง มหาวิทยาลัยในกำกับของรัฐ: รวมทั้งสอนพิเศษ (เป็นหน้าที่โดยรัฐ่เท่านั้น)
    2.1 ธุรกิจอสังหา ธุรกิจธนาคารเอกชน ธุรกิจปล่อยกู้
    พักหนี้ทั้งหมด 3 ปี ภาครัฐจะชดเชยให้แทน

    หมายเหตุ โครงสร้างสังคมยุคใหม่ ที่เขียนมานี้ เป็นเพียง ”รูปแบบโครงสร้างสังคมตัวอย่าง” จึงต้อง ช่วยกันคิด ช่วยกันเขียนให้สมบูรณ์ยิ่งขึ้น เพื่อเป็นเข็มทิศรูปธรรมแก่สังคม เป็นเป้าหมายให้มุ่งไป
    - ซึ่งการเคลื่อนไหวนั้น
    - ต้องมีเข็มทิศรูปธรรมเพื่อเป็นเป้าหมายนำพา และเป็นเป้าหมายของการตั้งพรรคของเราด้วย
    - คือต้อง “มีสามสิ่งนี้พร้อม!” ประเทศไทยเปลี่ยน!
    - 1.พลังของประชาชน (หมอเขียว คปท. คณะรวมพลังแผ่นดิน พันธมิตร=ต่างมีความพร้อม) สิ่งที่1นี้พร้อม
    - 2.เข็มทิศเป้าหมายรูปธรรม (รูปแบบโครงสร้างสังคมยุคใหม่ที่ตกผลึกกันแล้ว) สิ่งที่2นี้พร้อม
    - 3. โฉมหน้า “พรรคการเมืองใหม่หรือยุคใหม่นี้” ตั้งพรรคสำเร็จ คือ สิ่งที่3นี้พร้อม
    -
    อาวุธวิเศษสามสิ่งนี้ จะขาด จะหย่อนสิ่งใดไม่ได้

    การเลือกตั้งปี70ครั้งนี้(ช่วง28มิย.2570}
    ต้องตั้ง “พรรคการเมืองใหม่หรือยุคใหม่”เกิดขึ้นและ ชนะเลือกตั้ง ให้มีทุกจังหวัด ทุกอำเภอ

    A---------------------------------------------
    (คำวินิจฉัยศาลรัฐธรรมนูญ : ที่สำคัญ “การเลือกตั้ง”เป็นกระบวนการสำคัญในการปกครองระบอบประชาธิปไตยทางผู้แทน เพื่อกำหนดว่าใครจะเป็นผู้เข้าไปดำรงตำแหน่งทางการเมืองเพื่อใช้อำนาจอธิปไตยแทนประชาชนที่เป็นเจ้าของอำนาจอธิปไตยตามวิถีทางแห่งประชาธิปไตย อาจกล่าวได้ว่าหากการปกครองใดไม่มีการเลือกตั้งย่อมไม่ใช่การปกครองระบอบประชาธิปไตย
    ประเทศไทยจึงเกิดภาวการณ์ ส.ส.และ นักการเมืองใช้หลากกลวิธีสกปรกแย่งชิงกันเพื่อเอาชนะเลือกตั้ง เพื่อมีสิทธิ์เข้าไปดำรงตำแหน่งทางการเมืองเพื่อยึดอำนาจอธิปไตยที่ประชาชนเป็นเจ้าของอำนาจอธิปไตยตามวิถีทางแห่งประชาธิปไตยของบ้านเมือง
    เพื่อยึดอำนาจ เพื่อเข้ากอบโกย

    จึงเป็นกติกาประเทศ ผู้ใดพรรคใดชนะเลือกตั้งก็มีสิทธ์มีอำนาจปกครองประเทศแทนประชาชน
    เจ้าของประเทศ

    a--------------------------------------
    พอดีช่วง28มิย.2570 จะมีการเลือกตั้ง
    จึงเป็นช่วงจังหวะที่ดีที่กระแสเหล่าพรรคการเมืองตกต่ำ
    จึงเป็นโอกาสตั้งพรรคการเมืองของเรา ซึ่งไม่ใช่ความต้องการส่วนตัว “อยากดัง” เลิกมองแบบนี้ได้เลย คำๆนี้ เป็นคำ”บอนไซ อนาคตประเทศ”
    เราต้องการเปลี่ยนแปลงประเทศ ต้องมีพรรค “เป็นกองหน้า” พรรคหนึ่งชื่อว่า พรรคการเมืองใหม่หรือพรรคการเมืองยุคใหม่ โดยมีนโยบายรูปธรรมเป็นเป้าหมาย
    การลงสมัครพรรคการเมือง (จึงมีสิทธิ์ลงเลือกตั้ง)
    การลงเลือกตั้ง(จีงจะมีสิทธิคว้าอำนาจทางการเมืองมันเป็นกติกาของบ้านเมือง) ความคิดจึงจะเป็นจริง

    การเคลื่อนไหว “ (หมอเขียว คปท. คณะรวมพลังแผ่นดิน พันธมิตร )สร้างความตื่นตัวของประชาชน
    คือ รูปการที่1 ส่วน (การตั้งพรรคการเมือง) เพื่อมุ่งสู่ยึดอำนาจรัฐ ด้วยรูปแบบตามกติกา “เลือกตั้ง”คือรูปการที่2 ทั้งสองรูปการต้องเดินคู่ขนานกันไป



    a------------------------------------

    ประเทศเนปาล ปัญหาเปราะบางของเขา คือ มีความเหลื่อมล้ำสูง จากการคอรัปชั่นของนักการเมือง คือการลงถนน 20 กว่าปี ของเขาต้องการเปลี่ยนแปลง อันดับแรกก็คือ “กษัตริย์” ที่ปกครองอยู่ ลงถนนกดดันขับไล่ จนกษัตริย์ลาออก ฝูงชนดีใจร้องรำทำเพลงกันเต็มท้องถนนที่จะได้ “ระบอบประชาธิปไตย”กันแล้ว จึงได้ “นักการเมือง -ส.ส.” มา ผลัดเปลี่ยนหมุนเวียนกันเข้าครองอำนาจ ใช้ชีวิตอย่างฟุ่มเฟือย ก็แก้ความเหลื่อมล้ำไม่ได้ ด้วยเนปาลพื้นที่ทำเกษตรเป็นป่าเขาเยอะจึงดึงพรรคคอมมิวนิสต์เข้ามา ทั้งเหมาอีดส์ และมาร์กซ์ ทำสงครามรบ ร่วม10ปี มีตายและบาดเจ็บ นายกรัฐมนตรีขณะนั้นลงจับมือกับหัวหน้าพรรคฯออกกฎหมาย “พรรคคอมมิวต์ถูกต้องตามกฎหมาย สมัครเป็นพรรคการเมืองได้ จึงทำให้ประชาชนพากันผิดหวังกันไป ซึ่งปัญหาความเหลื่อมล้ำก็ไม่ได้รับการแก้ไข ขณะเดียวกันก็อัญเชิญกษัตรย์องค์เดิมมาปกครองต่อ อีกทั้งเห็นลูกหลานนักการเมืองใช้ชีวิตหรูหราใส่ชุดแบนด์หรู ออกสื่อโชว์ความสุขสำราญของพวกเขา ประจวบกับเหล่านักการเมืองในสภาผ่านเพิ่มเงินเดือนให้กันเอง ออกภาพสื่อร้องรำเต้นด้วยความดีใจกัน มีการคุมวัยเจนชีไม่ให้เข้าถึง แพลตฟอร์มสื่อสังคมออนไลน์ เท่านั้นแหละ การเคลื่อนไหวลงถนนลุกลามไปใหญ่ ถึงแม้ ประกดาศยกเลิกการห้ามดูเน็ตก็เอาไม่อยู่ มีการเผาสภา เผาสถานที่ราชการ เผาบ้านนายกรัฐมนตรี ต่างๆ ไล่ทำร้ายรัฐมนตรีคลัง หนีลงน้ำยังถูกตามไล่ทำร้าย จนทหารออกมาระงับสถานการณ์ แต่เอาไม่อยู่ จนนายพลทับบกต้องออกมาเอง ขอคุยกับผู้นำกลุ่มเจนซี
    ตกลงจะมอบให้“สุศิลา คาร์กี”อดีตประธานศาลฎีกาเนปาล เป็นนายกรัฐมนตรีรักษาการของเนปาล
    จัดให้การเลือกตั้งภายใน 6 เดือน (หลังเลือกตั้งเนปาลก็ยังคงเหมือนเดิม) พรรคการเมืองใหญ่8พรรคยังคงอยู่ : พรรคการเมืองหลัก 8 พรรคของเนปาล รวมถึง พรรคคองเกรสเนปาล (Nepali Congress) พรรคคอมมิวนิสต์เนปาล (รวมลัทธิมาร์กซ์-เลนินิสต์) (CPN-UML) และพรรคคอมมิวนิสต์เนปาล (ลัทธิเหมา) เนปาลจะไม่มีทางเปลี่ยนโฉมได้เลย
    สาเหตุเพราะ ขาดพรรคนำ ขาดเข็มทิศโครงสร้างสังคมเป็นเป้าหมาย ขาดพลังมวลชนที่ตื่นตัวทางทฤษฎี










    โครงสร้างสังคมยุคใหม่ 2-10-68 …ภายใต้ระบอบพระมหากษัตริย์ ทรงเป็นประมุข 2/10/68  ภาระหน้าที่ของรัฐ : หนุนช่วยภาคประชาชนและสร้างอาชีพให้กับประชาชน หมดปัญหาความเหลื่อมล้ำ - หมดปัญหาคนยากไร้  ทั้งนี้เพื่อไม่เกิดปัญหาสังคมที่ครอบครัวแย่งชิงทรัพย์สมบัติกันเมื่อลูกหลานเติบโตขึ้น สายใยความรักแห่งครอบครัวและเครือญาติก็จะมั่นคงยั่งยืนและสุขใจ  ปัญหาความขัดแย้งลูกจ้าง-นายจ้างก็จะหมดไป  ปัญหาความโลภความเห็นแก่ตัวของนักการเมืองและส.ส.ก็จะสลายไป  การเรียน เรียนที่ใจชอบ ที่ไม่ชอบไม่ต้องเสียเวลาเรียน จบแล้วให้อาชีพทำเลย (มีระบบทดสอบความชอบตั้งแต่เตรียมอนุบาล รู้ชัดแล้วแววชอบและทักษะไปทางใหนก็เสริมวิชาไปทางนั้น จัดให้เลย)  การค้ายาเสบติด และ คอร์รัปชั่น โทษติดคุกและถึงขั้นประหารชีวิต ต้องเฉียบขาด 1. ก่อนอื่น ลดค่าครองชีพประชาชน สร้างกำลังซื้อ สร้างภาวะหมุนเวียน - บ้านพักฟรี สถานที่ประกอบอาชีพฟรี การศึกษาฟรี - สนองเครื่องประกอบอาชีพฟรี เป็นรายบุคคล - สนองเครื่องประกอบอาชีพฟรี เครื่องมือพัฒนาจัดให้เลย เป็นคณะ นำโดยผู้นำ กรณีเกษตร ควรเป็นคณะ-ควรเป็นชุมชน ที่ดินจะได้ผืนใหญ่ ง่ายต่อเครื่องจักรใหญ่ การเป็นชุมชนการแปรพืชผลเกตรได้หลากหลาย (อาจต้องเสริมผู้จบหลักสูตรทำอาหารและชนม) ซึ่งนำโดยผู้นำและผู้บริหาร -สนองเครื่องเทคโนโลยี-ไฮเทค หุ้นส่วน+ภาครัฐ นำโดยผู้นำและผู้บริหาร  ภาคประชาชน หนุนช่วยรัฐ : 1.เมื่อปัจจัยพื้นฐานต่างๆในการประกอบอาชีพ ภาครัฐนั้นสนองให้ทั้งหมดแล้ว ส่วนภาคประชาชน การหนุนช่วยต่อภาครัฐ นั้น คือ ภาระหน้าที่ เสียภาษีแก่รัฐ (เพื่อรัฐจะได้ช่วยด้านต่างๆได้มากขึ้น) กิจการเล็ก-ใหญ่ล้วนต้องเสียภาษีตามรายได้-ตามยอดขาย โดยผ่านระบบคิวอาร์โค้ต เพื่อให้เงินภาษีไหลเวียนสู่การคลังได้ทันที เพื่อให้ภาครัฐมีกำลังเงินคล่องตัวหมุนเวียน # อุทิศเพื่อสังคม : หนุนช่วยภาครัฐในด้านต่างๆ # สนับสนุนหนุนช่วยต่อชนรุ่นใหม่ อาชีพเกิดใหม่ *คำขวัญ คือ ช่วยชาติ ช่วยรัฐ ช่วยคนรุ่นใหม่- สิ่งเกิดใหม่! 2.ธุรกิจประเภท “เก็งกำไร” จะต้องไม่ให้มี ในประเทศไทย (อย่าเหมือนจีนที่ประสพปัญหาเช่น วิกฤติอสังหาฯ และการศึกษาเอกชน(การเรียนแข่งกันสูงและแพง) เป็นภาระค่าใช้จ่ายสูงมาก ทำให้คนหนุ่มสาวไม่ยอมแต่งงาน ถ้าจะแต่งก็ไม่ยอมมีลูก เป็นผลให้ประชากรประเทศลดลง (ไม่สน ที่รัฐบาลมี นโยบายให้มีลูกสามคน – จากหนึ่งคน) *ประเทศไทย ต้องไม่มี ธุรกิจประเภท “เก็งกำไร” เช่น - ธุรกิจอสังหาฯ - ธุรกิจซื้อขายที่ดิน -ธุรกิจตลาดหลักทรัพย์ -ธุรกิจปล่อยกู้ -ธุรกิจการธนาคารเอกชน (ยกเว้นภาครัฐ่) -ธุรกิจการศึกษาเอกชนทั้งปวง • นับตั้งแต่ชั้นอนุบาลถึงมหาวิทยาลัยเอกชน อีกทั้ง มหาวิทยาลัยในกำกับของรัฐ: รวมทั้งสอนพิเศษ (เป็นหน้าที่โดยรัฐ่เท่านั้น) 2.1 ธุรกิจอสังหา ธุรกิจธนาคารเอกชน ธุรกิจปล่อยกู้ พักหนี้ทั้งหมด 3 ปี ภาครัฐจะชดเชยให้แทน หมายเหตุ โครงสร้างสังคมยุคใหม่ ที่เขียนมานี้ เป็นเพียง ”รูปแบบโครงสร้างสังคมตัวอย่าง” จึงต้อง ช่วยกันคิด ช่วยกันเขียนให้สมบูรณ์ยิ่งขึ้น เพื่อเป็นเข็มทิศรูปธรรมแก่สังคม เป็นเป้าหมายให้มุ่งไป - ซึ่งการเคลื่อนไหวนั้น - ต้องมีเข็มทิศรูปธรรมเพื่อเป็นเป้าหมายนำพา และเป็นเป้าหมายของการตั้งพรรคของเราด้วย - คือต้อง “มีสามสิ่งนี้พร้อม!” ประเทศไทยเปลี่ยน! - 1.พลังของประชาชน (หมอเขียว คปท. คณะรวมพลังแผ่นดิน พันธมิตร=ต่างมีความพร้อม) สิ่งที่1นี้พร้อม - 2.เข็มทิศเป้าหมายรูปธรรม (รูปแบบโครงสร้างสังคมยุคใหม่ที่ตกผลึกกันแล้ว) สิ่งที่2นี้พร้อม - 3. โฉมหน้า “พรรคการเมืองใหม่หรือยุคใหม่นี้” ตั้งพรรคสำเร็จ คือ สิ่งที่3นี้พร้อม - อาวุธวิเศษสามสิ่งนี้ จะขาด จะหย่อนสิ่งใดไม่ได้ – การเลือกตั้งปี70ครั้งนี้(ช่วง28มิย.2570} ต้องตั้ง “พรรคการเมืองใหม่หรือยุคใหม่”เกิดขึ้นและ ชนะเลือกตั้ง ให้มีทุกจังหวัด ทุกอำเภอ A--------------------------------------------- (คำวินิจฉัยศาลรัฐธรรมนูญ : ที่สำคัญ “การเลือกตั้ง”เป็นกระบวนการสำคัญในการปกครองระบอบประชาธิปไตยทางผู้แทน เพื่อกำหนดว่าใครจะเป็นผู้เข้าไปดำรงตำแหน่งทางการเมืองเพื่อใช้อำนาจอธิปไตยแทนประชาชนที่เป็นเจ้าของอำนาจอธิปไตยตามวิถีทางแห่งประชาธิปไตย อาจกล่าวได้ว่าหากการปกครองใดไม่มีการเลือกตั้งย่อมไม่ใช่การปกครองระบอบประชาธิปไตย ประเทศไทยจึงเกิดภาวการณ์ ส.ส.และ นักการเมืองใช้หลากกลวิธีสกปรกแย่งชิงกันเพื่อเอาชนะเลือกตั้ง เพื่อมีสิทธิ์เข้าไปดำรงตำแหน่งทางการเมืองเพื่อยึดอำนาจอธิปไตยที่ประชาชนเป็นเจ้าของอำนาจอธิปไตยตามวิถีทางแห่งประชาธิปไตยของบ้านเมือง เพื่อยึดอำนาจ เพื่อเข้ากอบโกย จึงเป็นกติกาประเทศ ผู้ใดพรรคใดชนะเลือกตั้งก็มีสิทธ์มีอำนาจปกครองประเทศแทนประชาชน เจ้าของประเทศ a-------------------------------------- พอดีช่วง28มิย.2570 จะมีการเลือกตั้ง จึงเป็นช่วงจังหวะที่ดีที่กระแสเหล่าพรรคการเมืองตกต่ำ จึงเป็นโอกาสตั้งพรรคการเมืองของเรา ซึ่งไม่ใช่ความต้องการส่วนตัว “อยากดัง” เลิกมองแบบนี้ได้เลย คำๆนี้ เป็นคำ”บอนไซ อนาคตประเทศ” เราต้องการเปลี่ยนแปลงประเทศ ต้องมีพรรค “เป็นกองหน้า” พรรคหนึ่งชื่อว่า พรรคการเมืองใหม่หรือพรรคการเมืองยุคใหม่ โดยมีนโยบายรูปธรรมเป็นเป้าหมาย การลงสมัครพรรคการเมือง (จึงมีสิทธิ์ลงเลือกตั้ง) การลงเลือกตั้ง(จีงจะมีสิทธิคว้าอำนาจทางการเมืองมันเป็นกติกาของบ้านเมือง) ความคิดจึงจะเป็นจริง การเคลื่อนไหว “ (หมอเขียว คปท. คณะรวมพลังแผ่นดิน พันธมิตร )สร้างความตื่นตัวของประชาชน คือ รูปการที่1 ส่วน (การตั้งพรรคการเมือง) เพื่อมุ่งสู่ยึดอำนาจรัฐ ด้วยรูปแบบตามกติกา “เลือกตั้ง”คือรูปการที่2 ทั้งสองรูปการต้องเดินคู่ขนานกันไป a------------------------------------ ประเทศเนปาล ปัญหาเปราะบางของเขา คือ มีความเหลื่อมล้ำสูง จากการคอรัปชั่นของนักการเมือง คือการลงถนน 20 กว่าปี ของเขาต้องการเปลี่ยนแปลง อันดับแรกก็คือ “กษัตริย์” ที่ปกครองอยู่ ลงถนนกดดันขับไล่ จนกษัตริย์ลาออก ฝูงชนดีใจร้องรำทำเพลงกันเต็มท้องถนนที่จะได้ “ระบอบประชาธิปไตย”กันแล้ว จึงได้ “นักการเมือง -ส.ส.” มา ผลัดเปลี่ยนหมุนเวียนกันเข้าครองอำนาจ ใช้ชีวิตอย่างฟุ่มเฟือย ก็แก้ความเหลื่อมล้ำไม่ได้ ด้วยเนปาลพื้นที่ทำเกษตรเป็นป่าเขาเยอะจึงดึงพรรคคอมมิวนิสต์เข้ามา ทั้งเหมาอีดส์ และมาร์กซ์ ทำสงครามรบ ร่วม10ปี มีตายและบาดเจ็บ นายกรัฐมนตรีขณะนั้นลงจับมือกับหัวหน้าพรรคฯออกกฎหมาย “พรรคคอมมิวต์ถูกต้องตามกฎหมาย สมัครเป็นพรรคการเมืองได้ จึงทำให้ประชาชนพากันผิดหวังกันไป ซึ่งปัญหาความเหลื่อมล้ำก็ไม่ได้รับการแก้ไข ขณะเดียวกันก็อัญเชิญกษัตรย์องค์เดิมมาปกครองต่อ อีกทั้งเห็นลูกหลานนักการเมืองใช้ชีวิตหรูหราใส่ชุดแบนด์หรู ออกสื่อโชว์ความสุขสำราญของพวกเขา ประจวบกับเหล่านักการเมืองในสภาผ่านเพิ่มเงินเดือนให้กันเอง ออกภาพสื่อร้องรำเต้นด้วยความดีใจกัน มีการคุมวัยเจนชีไม่ให้เข้าถึง แพลตฟอร์มสื่อสังคมออนไลน์ เท่านั้นแหละ การเคลื่อนไหวลงถนนลุกลามไปใหญ่ ถึงแม้ ประกดาศยกเลิกการห้ามดูเน็ตก็เอาไม่อยู่ มีการเผาสภา เผาสถานที่ราชการ เผาบ้านนายกรัฐมนตรี ต่างๆ ไล่ทำร้ายรัฐมนตรีคลัง หนีลงน้ำยังถูกตามไล่ทำร้าย จนทหารออกมาระงับสถานการณ์ แต่เอาไม่อยู่ จนนายพลทับบกต้องออกมาเอง ขอคุยกับผู้นำกลุ่มเจนซี ตกลงจะมอบให้“สุศิลา คาร์กี”อดีตประธานศาลฎีกาเนปาล เป็นนายกรัฐมนตรีรักษาการของเนปาล จัดให้การเลือกตั้งภายใน 6 เดือน (หลังเลือกตั้งเนปาลก็ยังคงเหมือนเดิม) พรรคการเมืองใหญ่8พรรคยังคงอยู่ : พรรคการเมืองหลัก 8 พรรคของเนปาล รวมถึง พรรคคองเกรสเนปาล (Nepali Congress) พรรคคอมมิวนิสต์เนปาล (รวมลัทธิมาร์กซ์-เลนินิสต์) (CPN-UML) และพรรคคอมมิวนิสต์เนปาล (ลัทธิเหมา) เนปาลจะไม่มีทางเปลี่ยนโฉมได้เลย สาเหตุเพราะ ขาดพรรคนำ ขาดเข็มทิศโครงสร้างสังคมเป็นเป้าหมาย ขาดพลังมวลชนที่ตื่นตัวทางทฤษฎี
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 345 มุมมอง 0 รีวิว
  • มูลนิธิหัวใจบริสุทธิ์ ส่งต่อโอกาสทางการศึกษา มอบทีวีเป็นสื่อการเรียนการสอนแก่เยาวชน จ.พระนครศรีอยุธยา
    https://www.thai-tai.tv/news/21704/
    .
    #มูลนิธิหัวใจบริสุทธิ์ #การศึกษาสมัยใหม่ #โรงเรียนวัดราษฎร์ปุณณาราม #สื่อการเรียนการสอน #โอกาสเท่าเทียม #การสนับสนุนสังคม #ทีวีเพื่อการศึกษา

    มูลนิธิหัวใจบริสุทธิ์ ส่งต่อโอกาสทางการศึกษา มอบทีวีเป็นสื่อการเรียนการสอนแก่เยาวชน จ.พระนครศรีอยุธยา https://www.thai-tai.tv/news/21704/ . #มูลนิธิหัวใจบริสุทธิ์ #การศึกษาสมัยใหม่ #โรงเรียนวัดราษฎร์ปุณณาราม #สื่อการเรียนการสอน #โอกาสเท่าเทียม #การสนับสนุนสังคม #ทีวีเพื่อการศึกษา
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 133 มุมมอง 0 รีวิว
  • “Orange Pi AI Studio Pro — มินิพีซีพลัง Huawei Ascend 310 ที่แรงทะลุ 352 TOPS แต่ยังติดข้อจำกัดด้านการเชื่อมต่อ”

    Orange Pi เปิดตัวมินิพีซีรุ่นใหม่สำหรับงานปัญญาประดิษฐ์โดยเฉพาะในชื่อ “AI Studio Pro” ซึ่งใช้ชิป Huawei Ascend 310 แบบ ARM octa-core ที่ให้พลังประมวลผลด้าน AI สูงถึง 176 TOPS ในรุ่นปกติ และ 352 TOPS ในรุ่น Pro ที่รวมสองเครื่องเข้าด้วยกัน พร้อมหน่วยความจำสูงสุดถึง 192GB LPDDR4X ความเร็ว 4266 Mbps2

    ตัวเครื่องออกแบบมาเพื่อรองรับงาน AI หลากหลาย เช่น การประมวลผลภาพ, การเรียนรู้เชิงลึก, การวิเคราะห์ข้อมูล, การใช้งาน IoT และระบบขนส่งอัจฉริยะ โดยสามารถติดตั้ง Ubuntu 22.04.5 และ Linux kernel 5.15 ได้ทันที ส่วน Windows จะรองรับในอนาคต3

    แม้จะมีพลังประมวลผลสูงและหน่วยความจำมหาศาล แต่ Orange Pi AI Studio Pro กลับมีข้อจำกัดด้านการเชื่อมต่ออย่างชัดเจน โดยมีเพียงพอร์ต USB-C 4.0 เพียงช่องเดียวสำหรับทุกการเชื่อมต่อ ไม่ว่าจะเป็นจอภาพ, อุปกรณ์เก็บข้อมูล หรืออุปกรณ์เสริมอื่น ๆ ทำให้ผู้ใช้ต้องพึ่งพา dock หรือ hub เพิ่มเติม

    นอกจากนี้ยังไม่มีการระบุว่ามี Wi-Fi หรือ Bluetooth ในตัว ทำให้การเชื่อมต่อเครือข่ายอาจต้องใช้วิธีอื่น เช่น Ethernet หรืออุปกรณ์เสริมภายนอก ซึ่งอาจไม่สะดวกสำหรับการใช้งานแบบเคลื่อนที่หรือในพื้นที่จำกัด

    ราคาจำหน่ายในจีนเริ่มต้นที่ประมาณ $955 สำหรับรุ่น 48GB และสูงสุดถึง $2,200 สำหรับรุ่น Pro ที่มี RAM 192GB โดยมีวางจำหน่ายผ่าน JD.com และ AliExpress

    ข้อมูลสำคัญจากข่าว
    Orange Pi AI Studio Pro ใช้ชิป Huawei Ascend 310 แบบ ARM octa-core
    รุ่น Pro รวมสองเครื่องเข้าด้วยกัน ให้พลังประมวลผลสูงถึง 352 TOPS
    รองรับหน่วยความจำสูงสุด 192GB LPDDR4X ความเร็ว 4266 Mbps
    รองรับ Ubuntu 22.04.5 และ Linux kernel 5.15 พร้อมรองรับ Windows ในอนาคต
    เหมาะสำหรับงาน AI เช่น OCR, การรู้จำใบหน้า, การแนะนำเนื้อหา, IoT และระบบขนส่งอัจฉริยะ
    มีพอร์ต USB-C 4.0 เพียงช่องเดียวสำหรับทุกการเชื่อมต่อ
    ไม่มีการระบุว่ามี Wi-Fi หรือ Bluetooth ในตัว
    ราคาจำหน่ายเริ่มต้นที่ $955 และสูงสุดถึง $2,200 ขึ้นอยู่กับรุ่นและ RAM

    ข้อมูลเสริมจากภายนอก
    Huawei Ascend 310 เป็นชิปที่ออกแบบมาเพื่องาน AI โดยเฉพาะ มีประสิทธิภาพสูงในงาน inference
    Orange Pi เป็นแบรนด์ที่เน้นการพัฒนาอุปกรณ์สำหรับนักพัฒนาและงานวิจัย
    การใช้ context window ขนาดใหญ่และ RAM สูงช่วยให้รองรับโมเดล AI ขนาดใหญ่ได้ดี
    การรองรับ Deepseek-R1 distillation model ช่วยให้สามารถ deploy โมเดล AI แบบ local ได้
    การรวมการฝึกและการ inference ในเครื่องเดียวช่วยลดต้นทุนและเพิ่มความคล่องตัวในการพัฒนา

    https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/orange-pi-ai-studio-pro-mini-pc-debuts-with-huawei-ascend-310-and-352-tops-of-ai-performance-also-features-up-to-192gb-of-memory-but-relies-on-a-single-usb-c-port
    🧠 “Orange Pi AI Studio Pro — มินิพีซีพลัง Huawei Ascend 310 ที่แรงทะลุ 352 TOPS แต่ยังติดข้อจำกัดด้านการเชื่อมต่อ” Orange Pi เปิดตัวมินิพีซีรุ่นใหม่สำหรับงานปัญญาประดิษฐ์โดยเฉพาะในชื่อ “AI Studio Pro” ซึ่งใช้ชิป Huawei Ascend 310 แบบ ARM octa-core ที่ให้พลังประมวลผลด้าน AI สูงถึง 176 TOPS ในรุ่นปกติ และ 352 TOPS ในรุ่น Pro ที่รวมสองเครื่องเข้าด้วยกัน พร้อมหน่วยความจำสูงสุดถึง 192GB LPDDR4X ความเร็ว 4266 Mbps2 ตัวเครื่องออกแบบมาเพื่อรองรับงาน AI หลากหลาย เช่น การประมวลผลภาพ, การเรียนรู้เชิงลึก, การวิเคราะห์ข้อมูล, การใช้งาน IoT และระบบขนส่งอัจฉริยะ โดยสามารถติดตั้ง Ubuntu 22.04.5 และ Linux kernel 5.15 ได้ทันที ส่วน Windows จะรองรับในอนาคต3 แม้จะมีพลังประมวลผลสูงและหน่วยความจำมหาศาล แต่ Orange Pi AI Studio Pro กลับมีข้อจำกัดด้านการเชื่อมต่ออย่างชัดเจน โดยมีเพียงพอร์ต USB-C 4.0 เพียงช่องเดียวสำหรับทุกการเชื่อมต่อ ไม่ว่าจะเป็นจอภาพ, อุปกรณ์เก็บข้อมูล หรืออุปกรณ์เสริมอื่น ๆ ทำให้ผู้ใช้ต้องพึ่งพา dock หรือ hub เพิ่มเติม นอกจากนี้ยังไม่มีการระบุว่ามี Wi-Fi หรือ Bluetooth ในตัว ทำให้การเชื่อมต่อเครือข่ายอาจต้องใช้วิธีอื่น เช่น Ethernet หรืออุปกรณ์เสริมภายนอก ซึ่งอาจไม่สะดวกสำหรับการใช้งานแบบเคลื่อนที่หรือในพื้นที่จำกัด ราคาจำหน่ายในจีนเริ่มต้นที่ประมาณ $955 สำหรับรุ่น 48GB และสูงสุดถึง $2,200 สำหรับรุ่น Pro ที่มี RAM 192GB โดยมีวางจำหน่ายผ่าน JD.com และ AliExpress ✅ ข้อมูลสำคัญจากข่าว ➡️ Orange Pi AI Studio Pro ใช้ชิป Huawei Ascend 310 แบบ ARM octa-core ➡️ รุ่น Pro รวมสองเครื่องเข้าด้วยกัน ให้พลังประมวลผลสูงถึง 352 TOPS ➡️ รองรับหน่วยความจำสูงสุด 192GB LPDDR4X ความเร็ว 4266 Mbps ➡️ รองรับ Ubuntu 22.04.5 และ Linux kernel 5.15 พร้อมรองรับ Windows ในอนาคต ➡️ เหมาะสำหรับงาน AI เช่น OCR, การรู้จำใบหน้า, การแนะนำเนื้อหา, IoT และระบบขนส่งอัจฉริยะ ➡️ มีพอร์ต USB-C 4.0 เพียงช่องเดียวสำหรับทุกการเชื่อมต่อ ➡️ ไม่มีการระบุว่ามี Wi-Fi หรือ Bluetooth ในตัว ➡️ ราคาจำหน่ายเริ่มต้นที่ $955 และสูงสุดถึง $2,200 ขึ้นอยู่กับรุ่นและ RAM ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ Huawei Ascend 310 เป็นชิปที่ออกแบบมาเพื่องาน AI โดยเฉพาะ มีประสิทธิภาพสูงในงาน inference ➡️ Orange Pi เป็นแบรนด์ที่เน้นการพัฒนาอุปกรณ์สำหรับนักพัฒนาและงานวิจัย ➡️ การใช้ context window ขนาดใหญ่และ RAM สูงช่วยให้รองรับโมเดล AI ขนาดใหญ่ได้ดี ➡️ การรองรับ Deepseek-R1 distillation model ช่วยให้สามารถ deploy โมเดล AI แบบ local ได้ ➡️ การรวมการฝึกและการ inference ในเครื่องเดียวช่วยลดต้นทุนและเพิ่มความคล่องตัวในการพัฒนา https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/orange-pi-ai-studio-pro-mini-pc-debuts-with-huawei-ascend-310-and-352-tops-of-ai-performance-also-features-up-to-192gb-of-memory-but-relies-on-a-single-usb-c-port
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 221 มุมมอง 0 รีวิว
  • ประชาธิปไตยคือรากฐานที่เราวางระบบปกครองกันผิด เพราะคณะกบฎ2475ก่อการด้วยจิตทรามไม่บริสุทธิ์ เป็นไปเพื่อลัทธิฝรั่งอีลิทรีตตาเดียวหมายล้มสถาบันกษัตริย์ทำลายระบบกษัตริย์ในไทยเท่านั้น,
    ..ไทยเราต้องปกครองระบบธรรมาธิปไตย อันมีพระมหากษัตริย์ทรงเป็นพระประมุข ได้แล้ว ต่อยอดจากของฝรั่งส่งออกมา,เรา..ประเทศไทยตัดทำใหม่ให้เหมาะสมกันจริตนิสัยสันดานคนไทยเราใหม่.
    ..การเรียนรู้ต่างๆทั้งประเทศไทยจะอิสระเสรีทันที อัพเลเวลก็เราเขียนโปรแกรมระบบปฏิบัติการเอง ไม่ต้องรอฝรั่งมาสั่งมาอ้างว่าระบบนี้ต้องสมควรเป็นแบบนี้แบบนั้นแบบมันเป็นในประเทศมันนะ,ตอนนี้มองกันดูดีๆประเทศไทยถูกปกครองโดยรีตลัทธิไซออนิสต์deep stateชัดเจนเพียงเปลี่ยนร่างหุ่นตัวใหม่เหมือนทุกๆครั้งเพื่อมิให้ครไทยเห็นสิ่งผิดปกตินั้น,เปลี่ยนเพื่อไทยเป็นภูมิใจไทย แต่ความจริงก็ดำเนินนโยบายหลักของdeep stateเหมือนเดิน ดูพรบ.การเปลี่ยนแปลงสภาพอากาศก็รู้ คาร์บอนเครดิต จนประกาศชัดกลางรัฐสภาเลย มันเป้าหมายdeep state agendaชัดเจน,รากหลักเราคือสิ่งนี้ต้องคนไทยมาไม่โง่ตรงนี้ร่วมกันทั่วประเทศ,พื้นฐานทุกๆคนไทยต้องมารับรู้เรื่องนี้,ส่วนจะไปเก่งไปดีไปชำนาญการเชี่ยวชาญแขนงสัมมาอาชีพสัมมาชีวิตแบบไหนก็แล้วแต่ใคร,เหมือนเรารู้ภาษาไทยพื้นฐานแล้ว จะแสดงไปรู้เก่งภาษาอื่นๆ10หรือ100ภาษาก็ตามสบาย,ชำนาญช่างหมอกีฬาอะไรก็ตามสบาย แต่พื้นฐานเราทุกๆคนไทยต้องมาเรียนรู้พื้นหลักตรงนี้ก่อน,รัฐบาลไทยเราเองทำให้พื้นฐานเราโง่เพื่อปกครอง,อยากเก่งเรื่องอื่นๆต้องเสียตังหรือเอาชีวิตแลกอย่างยากลำบากเองซึ่งแท้จริงรัฐบาลต้องส่งเสริมสนับสนุนพัฒนาการทรัพยากรคนไทยในชาติตนทุกๆมิติให้มากที่สุดแต่มันไม่ทำเพราะกลัวเก่งฉลาดจะควบคุมไม่ได้บวกต่อต้านคัดค้านอำนาจปกครองตนนั่นเองซึ่งอีลิทเลวยอมรับไม่ได้.
    ..วิถีปกครองเราผิดพลาดและล้มเหลวแต่ต้น ,หมากที่วางให้แพ้ วางมิให้เติบโต วางมิให้เจริญแต่เริ่มแรก,เลี้ยงเพียงมิให้ตายบวกก็ไม่ให้เจริญเติบโตฉลาดรอบรู้ด้วย.

    ..มันปิดบัง มันปิดลับ,โง่=ไม่รู้=ไม่เปิดเผย แค่นั้น

    ..สรุป รัฐบาลโดยผู้นำที่ผ่านๆมาทั้งหมดของประเทศไทยเรา,มันปกครองให้คนไทยโง่,มรึงอยากไม่โง่ต้องกู้เงินเรียนเอาเองไปเป็นหนี้กยศ.ไป๊!!!.,อยากเรียนต้องเป็นหนี้จะได้ไม่โง่,ไม่รวมเอาชีวิตแลกตายให้มีวิชาไม่โง่อีกนะ,วิชาชีวิตแลกความไม่โง่,โง่ก่อนจึงหายโง่.,เรา..คนไทยมิอาจไม่โง่ทุกๆเรื่อง ,แต่โง่ในหลายๆเรื่องจากรัฐบาลเราเองทำให้เราต้องโง่,ไม่โง่ก็จากเราเองและจากรัฐบาลเองที่เปิดเผยออกมาให้หายโง่,สนใจทั้งสิ่งโง่และไม่สนใจในสิ่งโง่ๆก็ด้วย.
    ..บ่อน้ำมันก็ปกปิดคนไทยจนโง่ เป็นต้น
    ..ง่ายๆดูว่าคนไทยถูกปลดปล่อยปลดแอกจากการเป็นทาสเป็นควายเป็นวัวได้ดูที่เรา..ประเทศไทยในนามรัฐบาลไทยยึดคืนบ่อปิโตรเลียมบนแผ่นดินไทยตนเองคืนมาทั้งหมดทุกๆแปลงได้หรือยัง,รัฐบาลแบบอนุทินนายกฯปัจจุบันแถลงนโยบายชัดเจนว่าสัมปทานปิโตรเลียมทั้งหมดที่เปิดสัมปทานไปเป็นโมฆะทั้งหมดเพราะรัฐสภาฯสส.สว.มิได้ลงมติเห็นชอบ รัฐบาลปัจจุบันถ้าแถลงแบบนี้เชื่อได้ว่าเรา..ประเทศไทยมิได้เป็นทาสขี้ข้าdeep stateไซออนิสต์โลกอีกต่อไปนั้นเอง,อนาคตเรา..ประชาชนคนไทยจะสุดยอดฉลาดขึ้นเป็นลำดับๆแน่นอนจากที่โง่ทั้งประเทศส่วนใหญ่โดยพื้นฐานเพราะน้ำมัน คนไทยเราเติมใส่รถตนเกือบทุกๆคน,อนุทินนายกฯแค่แถลงโมฆะสัมปทานบ่อปิโตรเลียมทั้งหมดวันนี้ ประเทศไทยจะแก้วิกฤติเศรษฐกิจภายในประเทศทันทีและกลับมาเจริญแบบก้าวกระโดดทันที,ทีพูดว่าวิกฤติๆนั้นนี้โน้นทั้งภายนอกมากระทบไทย ภายในยิ่งอีก จะจัดการได้หมดทันที,แต่ไม่มีรัฐบาลใดในประเทศไทยแถลงพูดออกมาสักแอ๊ะ!!!,ปัจจุบันก็เช่นกันอ้อมปัญหาหมด,ที่เราปะทะเขมรก็บ่อน้ำมันในอ่าวไทยนี้ที่ต่างชาติแบบฝรั่งต่างๆอยากได้ชัดเจนรวมถึงเขมรและคนไทยเทาสาระเลวชั่วทรามทรยศแผ่นดินด้วย,สื่อใดๆไม่กล้าตีข่าวขยายความบ่อน้ำมันเลย พูดสักสิบรอบต่อวันก็ได้ อาทิบายฑูตต่างชาติถึงความจริงนี้ก็ได้,สื่อไทยมาร่วมกันโหนกระแสยึดคืนบ่อน้ำมันทั้งหมดก็ได้ โหนกระแสยึดคืนพระตะบอง เสียมราฐ ศรีโสภณ แดนบูรพาทั้งหมดเราคืนรวมเกาะกงก็ได้ เล่าเรื่องราวอดีตย่อๆออกสื่อหลักเราจะเอาคืนทำไมก็ได้เพราะฝรั่งเศสคืนผิดเจ้าของก็ไม่สื่อ,สื่อไทยก็โง่ได้เหมือนกัน,ซึ่งวิสัยสื่อต้องไม่โง่เพราะเรื่องนี้มิใช่ความลับอะไรที่ปิดบังลึกใต้ดินขนาดนั้น หอสมุดแห่งชาติมีตรึมนอกจากเน็ตเว็บกูรูต่างๆสร้างถ่ายทอดออกมา,กต.ยิ่งโง่ เพราะพื้นฐานไม่สมควรโง่ ต้องเดินหมากตานี้ในกระดานเพื่อรุกฆาตได้แผ่นดินไทยตนคืนด้วยที่จ่ายฝรั่งเศสไปแล้วด้วยกว่า60ล้านบาทหรือ2ล้านฟรังมันถ้าจำไม่ผิด,
    ..ประชาธิปไตยไม่ใช่อธิปไตยไทยสร้าง เราต้องคืนให้ฝรั่งมันระบบปกครองนี้แก่ฝรั่งอีลิทตะวีนตกยิวสร้างก็ได้คู่ขนานคอมมิวนิสต์ที่มันยิวเองก็สร้างระบบคอมมิวนิสต์ด้วย,เราใช้ระบบประชาธิปไตยมันมีแต่ถูกปล้นชิงวัตถุดิบสร้างชาติพัฒนาชาติเราไม่หยุดหย่อนจนถึงปัจจุบัน,ถูกแย่งชิงสาระพัดรูปแบบ จากระบบปกครองมัน,มันเองปัจจุบันก็จะสิ้นชาติล้มสลายแล้วในระบบปกครองมันเองในตะวันตกชาติฝรั่งมัน.,เราต้องสร้างระบบปกครองเราเอง.,เพื่อเป็นอธิปไตยเอกลักษณ์อัตลักษณ์ในแบบไทยๆเรา.,ฉลาดหรือไม่โง่ก็แบบสไตล์ไทยเราแล้ว.

    https://youtube.com/shorts/ADbWiqr2buU?si=5QA6qCaliPb-TKHF
    ประชาธิปไตยคือรากฐานที่เราวางระบบปกครองกันผิด เพราะคณะกบฎ2475ก่อการด้วยจิตทรามไม่บริสุทธิ์ เป็นไปเพื่อลัทธิฝรั่งอีลิทรีตตาเดียวหมายล้มสถาบันกษัตริย์ทำลายระบบกษัตริย์ในไทยเท่านั้น, ..ไทยเราต้องปกครองระบบธรรมาธิปไตย อันมีพระมหากษัตริย์ทรงเป็นพระประมุข ได้แล้ว ต่อยอดจากของฝรั่งส่งออกมา,เรา..ประเทศไทยตัดทำใหม่ให้เหมาะสมกันจริตนิสัยสันดานคนไทยเราใหม่. ..การเรียนรู้ต่างๆทั้งประเทศไทยจะอิสระเสรีทันที อัพเลเวลก็เราเขียนโปรแกรมระบบปฏิบัติการเอง ไม่ต้องรอฝรั่งมาสั่งมาอ้างว่าระบบนี้ต้องสมควรเป็นแบบนี้แบบนั้นแบบมันเป็นในประเทศมันนะ,ตอนนี้มองกันดูดีๆประเทศไทยถูกปกครองโดยรีตลัทธิไซออนิสต์deep stateชัดเจนเพียงเปลี่ยนร่างหุ่นตัวใหม่เหมือนทุกๆครั้งเพื่อมิให้ครไทยเห็นสิ่งผิดปกตินั้น,เปลี่ยนเพื่อไทยเป็นภูมิใจไทย แต่ความจริงก็ดำเนินนโยบายหลักของdeep stateเหมือนเดิน ดูพรบ.การเปลี่ยนแปลงสภาพอากาศก็รู้ คาร์บอนเครดิต จนประกาศชัดกลางรัฐสภาเลย มันเป้าหมายdeep state agendaชัดเจน,รากหลักเราคือสิ่งนี้ต้องคนไทยมาไม่โง่ตรงนี้ร่วมกันทั่วประเทศ,พื้นฐานทุกๆคนไทยต้องมารับรู้เรื่องนี้,ส่วนจะไปเก่งไปดีไปชำนาญการเชี่ยวชาญแขนงสัมมาอาชีพสัมมาชีวิตแบบไหนก็แล้วแต่ใคร,เหมือนเรารู้ภาษาไทยพื้นฐานแล้ว จะแสดงไปรู้เก่งภาษาอื่นๆ10หรือ100ภาษาก็ตามสบาย,ชำนาญช่างหมอกีฬาอะไรก็ตามสบาย แต่พื้นฐานเราทุกๆคนไทยต้องมาเรียนรู้พื้นหลักตรงนี้ก่อน,รัฐบาลไทยเราเองทำให้พื้นฐานเราโง่เพื่อปกครอง,อยากเก่งเรื่องอื่นๆต้องเสียตังหรือเอาชีวิตแลกอย่างยากลำบากเองซึ่งแท้จริงรัฐบาลต้องส่งเสริมสนับสนุนพัฒนาการทรัพยากรคนไทยในชาติตนทุกๆมิติให้มากที่สุดแต่มันไม่ทำเพราะกลัวเก่งฉลาดจะควบคุมไม่ได้บวกต่อต้านคัดค้านอำนาจปกครองตนนั่นเองซึ่งอีลิทเลวยอมรับไม่ได้. ..วิถีปกครองเราผิดพลาดและล้มเหลวแต่ต้น ,หมากที่วางให้แพ้ วางมิให้เติบโต วางมิให้เจริญแต่เริ่มแรก,เลี้ยงเพียงมิให้ตายบวกก็ไม่ให้เจริญเติบโตฉลาดรอบรู้ด้วย. ..มันปิดบัง มันปิดลับ,โง่=ไม่รู้=ไม่เปิดเผย แค่นั้น ..สรุป รัฐบาลโดยผู้นำที่ผ่านๆมาทั้งหมดของประเทศไทยเรา,มันปกครองให้คนไทยโง่,มรึงอยากไม่โง่ต้องกู้เงินเรียนเอาเองไปเป็นหนี้กยศ.ไป๊!!!.,อยากเรียนต้องเป็นหนี้จะได้ไม่โง่,ไม่รวมเอาชีวิตแลกตายให้มีวิชาไม่โง่อีกนะ,วิชาชีวิตแลกความไม่โง่,โง่ก่อนจึงหายโง่.,เรา..คนไทยมิอาจไม่โง่ทุกๆเรื่อง ,แต่โง่ในหลายๆเรื่องจากรัฐบาลเราเองทำให้เราต้องโง่,ไม่โง่ก็จากเราเองและจากรัฐบาลเองที่เปิดเผยออกมาให้หายโง่,สนใจทั้งสิ่งโง่และไม่สนใจในสิ่งโง่ๆก็ด้วย. ..บ่อน้ำมันก็ปกปิดคนไทยจนโง่ เป็นต้น ..ง่ายๆดูว่าคนไทยถูกปลดปล่อยปลดแอกจากการเป็นทาสเป็นควายเป็นวัวได้ดูที่เรา..ประเทศไทยในนามรัฐบาลไทยยึดคืนบ่อปิโตรเลียมบนแผ่นดินไทยตนเองคืนมาทั้งหมดทุกๆแปลงได้หรือยัง,รัฐบาลแบบอนุทินนายกฯปัจจุบันแถลงนโยบายชัดเจนว่าสัมปทานปิโตรเลียมทั้งหมดที่เปิดสัมปทานไปเป็นโมฆะทั้งหมดเพราะรัฐสภาฯสส.สว.มิได้ลงมติเห็นชอบ รัฐบาลปัจจุบันถ้าแถลงแบบนี้เชื่อได้ว่าเรา..ประเทศไทยมิได้เป็นทาสขี้ข้าdeep stateไซออนิสต์โลกอีกต่อไปนั้นเอง,อนาคตเรา..ประชาชนคนไทยจะสุดยอดฉลาดขึ้นเป็นลำดับๆแน่นอนจากที่โง่ทั้งประเทศส่วนใหญ่โดยพื้นฐานเพราะน้ำมัน คนไทยเราเติมใส่รถตนเกือบทุกๆคน,อนุทินนายกฯแค่แถลงโมฆะสัมปทานบ่อปิโตรเลียมทั้งหมดวันนี้ ประเทศไทยจะแก้วิกฤติเศรษฐกิจภายในประเทศทันทีและกลับมาเจริญแบบก้าวกระโดดทันที,ทีพูดว่าวิกฤติๆนั้นนี้โน้นทั้งภายนอกมากระทบไทย ภายในยิ่งอีก จะจัดการได้หมดทันที,แต่ไม่มีรัฐบาลใดในประเทศไทยแถลงพูดออกมาสักแอ๊ะ!!!,ปัจจุบันก็เช่นกันอ้อมปัญหาหมด,ที่เราปะทะเขมรก็บ่อน้ำมันในอ่าวไทยนี้ที่ต่างชาติแบบฝรั่งต่างๆอยากได้ชัดเจนรวมถึงเขมรและคนไทยเทาสาระเลวชั่วทรามทรยศแผ่นดินด้วย,สื่อใดๆไม่กล้าตีข่าวขยายความบ่อน้ำมันเลย พูดสักสิบรอบต่อวันก็ได้ อาทิบายฑูตต่างชาติถึงความจริงนี้ก็ได้,สื่อไทยมาร่วมกันโหนกระแสยึดคืนบ่อน้ำมันทั้งหมดก็ได้ โหนกระแสยึดคืนพระตะบอง เสียมราฐ ศรีโสภณ แดนบูรพาทั้งหมดเราคืนรวมเกาะกงก็ได้ เล่าเรื่องราวอดีตย่อๆออกสื่อหลักเราจะเอาคืนทำไมก็ได้เพราะฝรั่งเศสคืนผิดเจ้าของก็ไม่สื่อ,สื่อไทยก็โง่ได้เหมือนกัน,ซึ่งวิสัยสื่อต้องไม่โง่เพราะเรื่องนี้มิใช่ความลับอะไรที่ปิดบังลึกใต้ดินขนาดนั้น หอสมุดแห่งชาติมีตรึมนอกจากเน็ตเว็บกูรูต่างๆสร้างถ่ายทอดออกมา,กต.ยิ่งโง่ เพราะพื้นฐานไม่สมควรโง่ ต้องเดินหมากตานี้ในกระดานเพื่อรุกฆาตได้แผ่นดินไทยตนคืนด้วยที่จ่ายฝรั่งเศสไปแล้วด้วยกว่า60ล้านบาทหรือ2ล้านฟรังมันถ้าจำไม่ผิด, ..ประชาธิปไตยไม่ใช่อธิปไตยไทยสร้าง เราต้องคืนให้ฝรั่งมันระบบปกครองนี้แก่ฝรั่งอีลิทตะวีนตกยิวสร้างก็ได้คู่ขนานคอมมิวนิสต์ที่มันยิวเองก็สร้างระบบคอมมิวนิสต์ด้วย,เราใช้ระบบประชาธิปไตยมันมีแต่ถูกปล้นชิงวัตถุดิบสร้างชาติพัฒนาชาติเราไม่หยุดหย่อนจนถึงปัจจุบัน,ถูกแย่งชิงสาระพัดรูปแบบ จากระบบปกครองมัน,มันเองปัจจุบันก็จะสิ้นชาติล้มสลายแล้วในระบบปกครองมันเองในตะวันตกชาติฝรั่งมัน.,เราต้องสร้างระบบปกครองเราเอง.,เพื่อเป็นอธิปไตยเอกลักษณ์อัตลักษณ์ในแบบไทยๆเรา.,ฉลาดหรือไม่โง่ก็แบบสไตล์ไทยเราแล้ว. https://youtube.com/shorts/ADbWiqr2buU?si=5QA6qCaliPb-TKHF ล
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 323 มุมมอง 0 รีวิว
  • “Privacy Badger: ตัวช่วยบล็อกการติดตามที่เรียนรู้เองได้ — เมื่อการปกป้องความเป็นส่วนตัวไม่ต้องพึ่งรายการบล็อกแบบเดิม”

    Privacy Badger คือส่วนขยายเบราว์เซอร์ฟรีจาก Electronic Frontier Foundation (EFF) ที่ออกแบบมาเพื่อปกป้องผู้ใช้งานจากการถูกติดตามโดยบริษัทโฆษณาและ third-party trackers บนเว็บไซต์ต่าง ๆ โดยไม่ต้องพึ่งรายการบล็อกที่มนุษย์สร้างขึ้น แต่ใช้การเรียนรู้เชิงพฤติกรรมแบบอัตโนมัติแทน

    เมื่อผู้ใช้เข้าเว็บไซต์ Privacy Badger จะตรวจสอบว่าเนื้อหาบางส่วนมาจากโดเมนอื่นหรือไม่ เช่น โฆษณา, ปุ่มแชร์, หรือวิดเจ็ตคอมเมนต์ หากพบว่าโดเมนนั้นติดตามผู้ใช้ข้ามเว็บไซต์หลายแห่งโดยไม่ได้รับความยินยอม Privacy Badger จะบล็อกเนื้อหาจากโดเมนนั้นทันที

    Privacy Badger ยังส่งสัญญาณ “Do Not Track” และ “Global Privacy Control” ไปยังทุกเว็บไซต์ที่ผู้ใช้เข้าชม เพื่อแจ้งว่าผู้ใช้ไม่ต้องการให้ข้อมูลถูกแชร์หรือขาย หากเว็บไซต์ไม่เคารพสัญญาณเหล่านี้ Privacy Badger จะเรียนรู้และบล็อกโดยอัตโนมัติ

    นอกจากนี้ยังมีฟีเจอร์เสริม เช่น การบล็อกคุกกี้แบบเลือกได้, การแทนวิดเจ็ตด้วยปุ่ม “คลิกเพื่อเปิดใช้งาน”, และการลบการติดตามลิงก์ออกจาก Facebook และ Google โดยไม่ต้องตั้งค่าใด ๆ เพิ่มเติม

    ข้อมูลสำคัญจากข่าว
    Privacy Badger เป็นส่วนขยายเบราว์เซอร์ที่บล็อก third-party trackers โดยอัตโนมัติ
    ใช้การเรียนรู้พฤติกรรมของโดเมน ไม่พึ่งรายการบล็อกที่มนุษย์สร้าง
    ส่งสัญญาณ Do Not Track และ Global Privacy Control ไปยังทุกเว็บไซต์
    หากโดเมนไม่เคารพสัญญาณเหล่านี้ จะถูกบล็อกโดยอัตโนมัติ
    มีระบบบล็อกคุกกี้แบบเลือกได้ผ่าน “yellowlist”
    แสดงวิดเจ็ตแบบ “คลิกเพื่อเปิดใช้งาน” เพื่อป้องกันการติดตาม
    ลบการติดตามลิงก์ออกจาก Facebook และ Google
    ไม่บล็อกโฆษณาทั้งหมด แต่บล็อกเฉพาะที่มีพฤติกรรมติดตาม
    พัฒนาโดย EFF องค์กรไม่แสวงหากำไรด้านสิทธิ์ดิจิทัล

    ข้อมูลเสริมจากภายนอก
    Global Privacy Control (GPC) เป็นสัญญาณที่มีผลทางกฎหมายในบางประเทศ เช่น สหรัฐฯ
    การบล็อกแบบพฤติกรรมช่วยป้องกัน trackers ใหม่ที่ยังไม่อยู่ในรายการบล็อก
    Canvas fingerprinting เป็นเทคนิคติดตามที่ Privacy Badger สามารถตรวจจับและบล็อกได้
    ส่วนขยายนี้ทำงานร่วมกับ Firefox’s Enhanced Tracking Protection ได้อย่างมีประสิทธิภาพ
    ผู้ใช้สามารถรายงานเว็บไซต์ที่บล็อกผิดพลาดผ่าน GitHub หรืออีเมลทีมพัฒนา

    https://privacybadger.org/
    🦡 “Privacy Badger: ตัวช่วยบล็อกการติดตามที่เรียนรู้เองได้ — เมื่อการปกป้องความเป็นส่วนตัวไม่ต้องพึ่งรายการบล็อกแบบเดิม” Privacy Badger คือส่วนขยายเบราว์เซอร์ฟรีจาก Electronic Frontier Foundation (EFF) ที่ออกแบบมาเพื่อปกป้องผู้ใช้งานจากการถูกติดตามโดยบริษัทโฆษณาและ third-party trackers บนเว็บไซต์ต่าง ๆ โดยไม่ต้องพึ่งรายการบล็อกที่มนุษย์สร้างขึ้น แต่ใช้การเรียนรู้เชิงพฤติกรรมแบบอัตโนมัติแทน เมื่อผู้ใช้เข้าเว็บไซต์ Privacy Badger จะตรวจสอบว่าเนื้อหาบางส่วนมาจากโดเมนอื่นหรือไม่ เช่น โฆษณา, ปุ่มแชร์, หรือวิดเจ็ตคอมเมนต์ หากพบว่าโดเมนนั้นติดตามผู้ใช้ข้ามเว็บไซต์หลายแห่งโดยไม่ได้รับความยินยอม Privacy Badger จะบล็อกเนื้อหาจากโดเมนนั้นทันที Privacy Badger ยังส่งสัญญาณ “Do Not Track” และ “Global Privacy Control” ไปยังทุกเว็บไซต์ที่ผู้ใช้เข้าชม เพื่อแจ้งว่าผู้ใช้ไม่ต้องการให้ข้อมูลถูกแชร์หรือขาย หากเว็บไซต์ไม่เคารพสัญญาณเหล่านี้ Privacy Badger จะเรียนรู้และบล็อกโดยอัตโนมัติ นอกจากนี้ยังมีฟีเจอร์เสริม เช่น การบล็อกคุกกี้แบบเลือกได้, การแทนวิดเจ็ตด้วยปุ่ม “คลิกเพื่อเปิดใช้งาน”, และการลบการติดตามลิงก์ออกจาก Facebook และ Google โดยไม่ต้องตั้งค่าใด ๆ เพิ่มเติม ✅ ข้อมูลสำคัญจากข่าว ➡️ Privacy Badger เป็นส่วนขยายเบราว์เซอร์ที่บล็อก third-party trackers โดยอัตโนมัติ ➡️ ใช้การเรียนรู้พฤติกรรมของโดเมน ไม่พึ่งรายการบล็อกที่มนุษย์สร้าง ➡️ ส่งสัญญาณ Do Not Track และ Global Privacy Control ไปยังทุกเว็บไซต์ ➡️ หากโดเมนไม่เคารพสัญญาณเหล่านี้ จะถูกบล็อกโดยอัตโนมัติ ➡️ มีระบบบล็อกคุกกี้แบบเลือกได้ผ่าน “yellowlist” ➡️ แสดงวิดเจ็ตแบบ “คลิกเพื่อเปิดใช้งาน” เพื่อป้องกันการติดตาม ➡️ ลบการติดตามลิงก์ออกจาก Facebook และ Google ➡️ ไม่บล็อกโฆษณาทั้งหมด แต่บล็อกเฉพาะที่มีพฤติกรรมติดตาม ➡️ พัฒนาโดย EFF องค์กรไม่แสวงหากำไรด้านสิทธิ์ดิจิทัล ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ Global Privacy Control (GPC) เป็นสัญญาณที่มีผลทางกฎหมายในบางประเทศ เช่น สหรัฐฯ ➡️ การบล็อกแบบพฤติกรรมช่วยป้องกัน trackers ใหม่ที่ยังไม่อยู่ในรายการบล็อก ➡️ Canvas fingerprinting เป็นเทคนิคติดตามที่ Privacy Badger สามารถตรวจจับและบล็อกได้ ➡️ ส่วนขยายนี้ทำงานร่วมกับ Firefox’s Enhanced Tracking Protection ได้อย่างมีประสิทธิภาพ ➡️ ผู้ใช้สามารถรายงานเว็บไซต์ที่บล็อกผิดพลาดผ่าน GitHub หรืออีเมลทีมพัฒนา https://privacybadger.org/
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 134 มุมมอง 0 รีวิว
  • “AI ทำให้เราฉลาดขึ้น หรือแค่ขี้เกียจขึ้น? เมื่อ ChatGPT กลายเป็นยาชาแห่งยุคดิจิทัล”

    บทความจาก The Star โดย Christopher Ketcham ได้จุดประกายคำถามสำคัญว่า “AI โดยเฉพาะ ChatGPT กำลังทำให้เราฉลาดขึ้น หรือแค่ทำให้สมองเราเสื่อมลง?” โดยอ้างอิงงานวิจัยหลายฉบับที่ชี้ว่า การพึ่งพาเครื่องมือ AI มากเกินไปอาจส่งผลเสียต่อความสามารถในการคิดวิเคราะห์อย่างลึกซึ้ง และลดการมีส่วนร่วมของสมองในระดับโครงสร้าง

    ผู้เขียนเปรียบเทียบการใช้ AI กับการขี่จักรยานไฟฟ้า — เร็วขึ้น สบายขึ้น แต่สูญเสียความแข็งแรงของร่างกาย เช่นเดียวกับสมองที่อ่อนแรงลงเมื่อปล่อยให้เครื่องมือคิดแทนเรา งานวิจัยจาก MIT พบว่า ผู้ใช้ ChatGPT ในการเขียนเรียงความมีการเชื่อมต่อของสมองต่ำที่สุดเมื่อเทียบกับผู้ใช้ search engine และผู้ที่เขียนด้วยตนเองโดยไม่ใช้เครื่องมือใด ๆ

    นอกจากนี้ยังพบว่า ผู้ใช้ AI มีแนวโน้มที่จะ “offload” ความคิดของตนเองให้กับเครื่องมือ ทำให้เกิดภาวะ “cognitive debt” หรือหนี้ทางปัญญา ซึ่งสะสมและส่งผลต่อความสามารถในการเรียนรู้ในระยะยาว โดยเฉพาะในกลุ่มเยาวชนที่สมองยังอยู่ในช่วงพัฒนา

    แม้ AI จะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในบางด้าน เช่น การค้นหาข้อมูลหรือการจัดการงาน แต่การใช้เพื่อหลีกเลี่ยงการคิดด้วยตนเองอาจนำไปสู่ผลกระทบเชิงพฤติกรรม เช่น การขาดแรงจูงใจ ความรู้สึกเป็นเจ้าของงานลดลง และการพึ่งพาเครื่องมือมากเกินไปจนไม่สามารถแก้ปัญหาได้ด้วยตนเอง

    ข้อมูลสำคัญจากข่าว
    บทความชี้ว่า AI โดยเฉพาะ ChatGPT อาจทำให้ความสามารถในการคิดวิเคราะห์ลดลง
    งานวิจัยจาก MIT พบว่า ผู้ใช้ ChatGPT มีการเชื่อมต่อของสมองต่ำที่สุดเมื่อเขียนเรียงความ
    ผู้ใช้ AI มีแนวโน้มเกิดภาวะ “cognitive offloading” หรือการปล่อยให้เครื่องมือคิดแทน
    เกิดภาวะ “cognitive debt” หรือหนี้ทางปัญญาเมื่อใช้ AI ต่อเนื่อง
    กลุ่มเยาวชนมีความเสี่ยงสูงที่สุดต่อผลกระทบทางสมองจากการใช้ AI
    ผู้ใช้ AI มีความรู้สึกเป็นเจ้าของงานต่ำ และจำเนื้อหาที่เขียนเองไม่ได้
    งานวิจัยจาก Microsoft และ Carnegie Mellon พบว่า AI ลดทักษะการแก้ปัญหาอย่างอิสระ
    การใช้ AI มากเกินไปอาจนำไปสู่การพึ่งพาเครื่องมือในระยะยาว
    จำนวนผู้ใช้ ChatGPT เพิ่มจาก 50 ล้านในปี 2023 เป็น 800 ล้านในกลางปี 2025

    ข้อมูลเสริมจากภายนอก
    การใช้ AI ในการเรียนรู้ควรมีการกำกับดูแลและออกแบบให้ส่งเสริมการคิด ไม่ใช่แทนที่
    หลายมหาวิทยาลัยเริ่มออกนโยบายจำกัดการใช้ AI ในการทำงานวิชาการ
    การฝึกสมองผ่านการเขียนด้วยตนเองช่วยเพิ่มการเชื่อมต่อของสมองในหลายส่วน
    การใช้ search engine ยังมีการมีส่วนร่วมของสมองมากกว่า AI แต่ต่ำกว่าการคิดด้วยตนเอง
    นักวิจัยเสนอให้ใช้ AI เป็นเครื่องมือเสริม ไม่ใช่เครื่องมือหลักในการเรียนรู้

    https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2025/09/27/opinion-the-internet-made-us-stupid-ai-promises-to-make-it-worse
    🧠 “AI ทำให้เราฉลาดขึ้น หรือแค่ขี้เกียจขึ้น? เมื่อ ChatGPT กลายเป็นยาชาแห่งยุคดิจิทัล” บทความจาก The Star โดย Christopher Ketcham ได้จุดประกายคำถามสำคัญว่า “AI โดยเฉพาะ ChatGPT กำลังทำให้เราฉลาดขึ้น หรือแค่ทำให้สมองเราเสื่อมลง?” โดยอ้างอิงงานวิจัยหลายฉบับที่ชี้ว่า การพึ่งพาเครื่องมือ AI มากเกินไปอาจส่งผลเสียต่อความสามารถในการคิดวิเคราะห์อย่างลึกซึ้ง และลดการมีส่วนร่วมของสมองในระดับโครงสร้าง ผู้เขียนเปรียบเทียบการใช้ AI กับการขี่จักรยานไฟฟ้า — เร็วขึ้น สบายขึ้น แต่สูญเสียความแข็งแรงของร่างกาย เช่นเดียวกับสมองที่อ่อนแรงลงเมื่อปล่อยให้เครื่องมือคิดแทนเรา งานวิจัยจาก MIT พบว่า ผู้ใช้ ChatGPT ในการเขียนเรียงความมีการเชื่อมต่อของสมองต่ำที่สุดเมื่อเทียบกับผู้ใช้ search engine และผู้ที่เขียนด้วยตนเองโดยไม่ใช้เครื่องมือใด ๆ นอกจากนี้ยังพบว่า ผู้ใช้ AI มีแนวโน้มที่จะ “offload” ความคิดของตนเองให้กับเครื่องมือ ทำให้เกิดภาวะ “cognitive debt” หรือหนี้ทางปัญญา ซึ่งสะสมและส่งผลต่อความสามารถในการเรียนรู้ในระยะยาว โดยเฉพาะในกลุ่มเยาวชนที่สมองยังอยู่ในช่วงพัฒนา แม้ AI จะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในบางด้าน เช่น การค้นหาข้อมูลหรือการจัดการงาน แต่การใช้เพื่อหลีกเลี่ยงการคิดด้วยตนเองอาจนำไปสู่ผลกระทบเชิงพฤติกรรม เช่น การขาดแรงจูงใจ ความรู้สึกเป็นเจ้าของงานลดลง และการพึ่งพาเครื่องมือมากเกินไปจนไม่สามารถแก้ปัญหาได้ด้วยตนเอง ✅ ข้อมูลสำคัญจากข่าว ➡️ บทความชี้ว่า AI โดยเฉพาะ ChatGPT อาจทำให้ความสามารถในการคิดวิเคราะห์ลดลง ➡️ งานวิจัยจาก MIT พบว่า ผู้ใช้ ChatGPT มีการเชื่อมต่อของสมองต่ำที่สุดเมื่อเขียนเรียงความ ➡️ ผู้ใช้ AI มีแนวโน้มเกิดภาวะ “cognitive offloading” หรือการปล่อยให้เครื่องมือคิดแทน ➡️ เกิดภาวะ “cognitive debt” หรือหนี้ทางปัญญาเมื่อใช้ AI ต่อเนื่อง ➡️ กลุ่มเยาวชนมีความเสี่ยงสูงที่สุดต่อผลกระทบทางสมองจากการใช้ AI ➡️ ผู้ใช้ AI มีความรู้สึกเป็นเจ้าของงานต่ำ และจำเนื้อหาที่เขียนเองไม่ได้ ➡️ งานวิจัยจาก Microsoft และ Carnegie Mellon พบว่า AI ลดทักษะการแก้ปัญหาอย่างอิสระ ➡️ การใช้ AI มากเกินไปอาจนำไปสู่การพึ่งพาเครื่องมือในระยะยาว ➡️ จำนวนผู้ใช้ ChatGPT เพิ่มจาก 50 ล้านในปี 2023 เป็น 800 ล้านในกลางปี 2025 ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ การใช้ AI ในการเรียนรู้ควรมีการกำกับดูแลและออกแบบให้ส่งเสริมการคิด ไม่ใช่แทนที่ ➡️ หลายมหาวิทยาลัยเริ่มออกนโยบายจำกัดการใช้ AI ในการทำงานวิชาการ ➡️ การฝึกสมองผ่านการเขียนด้วยตนเองช่วยเพิ่มการเชื่อมต่อของสมองในหลายส่วน ➡️ การใช้ search engine ยังมีการมีส่วนร่วมของสมองมากกว่า AI แต่ต่ำกว่าการคิดด้วยตนเอง ➡️ นักวิจัยเสนอให้ใช้ AI เป็นเครื่องมือเสริม ไม่ใช่เครื่องมือหลักในการเรียนรู้ https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2025/09/27/opinion-the-internet-made-us-stupid-ai-promises-to-make-it-worse
    WWW.THESTAR.COM.MY
    Opinion: The Internet made us stupid. AI promises to make it worse
    In this telling, AI is a brain-rotting narcotic; the heavier the use, the greater the addiction, the more damage done.
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 244 มุมมอง 0 รีวิว
  • ลูกครึ่ง หรือ นกสองหัว ตอนที่ 7 – ครู
    นิทานเรื่องจริง เรื่อง “ลูกครึ่ง หรือ นกสองหัว”
    ตอนที่ 7 “ครู”
    Fethullah Gulen เป็นใคร เส้นชีวิตเขาน่าสนใจไม่เบา เก็บจากรายงานการวิเคราะห์สัมพันธ์ภาพระหว่างอเมริกากับตุรกี ที่ทำโดย CFR เมื่อค.ศ. 2012 ได้ความว่า Fethullah Gulen เป็นชาวตุรกี เกิดเมื่อปี ค.ศ. 1941 ที่ Koruchuk หมู่บ้านเล็ก ๆ ของ Ezurum ซึ่งเป็นเมืองอยู่ทางชายแดนด้านตะวันออกของตุรกี การเรียนของเขาไม่ค่อยโดดเด่น เนื่องจากครอบครัวอพยพ ย้ายที่ไปเรื่อย ๆ แต่เขาเป็นคนใฝ่ดี สนใจ วิทยาศาสตร์ วรรณคดี ประวัติศาสตร์ และปรัญชา โดยเฉพาะปรัญชาของทางฝั่งตะวันตก เช่น Albert Camus และ Jean-Paul Sartre เขาศึกษาเกี่ยวกับศาสนาอิสลามด้วยตนเอง โดยการสวดและท่องจำ (อืม ! ประวัติแบบนี้ คนเขียนแต่งได้น่าสนใจจริง)
    ปี ค.ศ. 1966 เขาได้เป็นผู้บริหารโรงเรียนทางศาสนาที่ Ismir เขาใช้วิธีสอน โดยเอาความรู้เกี่ยวกับวิทยาศาสตร์ มาผสมผสานกับด้านศาสนา ซึ่งเขาบอกว่าเขาได้รับอิทธิพลมาจาก Said Nursi ซึ่งเป็นนักปฎิรูปใหญ่ของอิสลาม Nursi เป็นผู้ต่อต้านลัทธิคอมมิวนิสต์ตัวยง ส่วน Gulen เอง ก็มีแนวโน้มไปในทางเป็นนายทุน คงเป็นเส้นทางที่ทำให้เขาคบกับอเมริกาได้อย่างไม่ขัดเขิน
    ปัจจุบัน Gulen เป็นหัวหน้ากลุ่ม Hizmet ซึ่งเป็นขบวนการทางศาสนาและเกี่ยว ข้องกับการเมือง มีเครือข่ายทั่วโลก เป็นโรงเรียนสอนภาษาอังกฤษ โรงเรียนสอนศาสนา สื่อและองค์กรการกุศล มูลค่ารวมประมาณกว่า 20 พันล้านเหรียญ !
    Hizmet มีสาวกเฉพาะในตุรกีถึง 3 ล้านคน นี่ยังไม่ได้นับในอเมริกาและส่วนอื่นของโลก Hizmet เน้นที่จะสร้างอิสลามยุคใหม่ เพื่อรัฐตุรกีใหม่ เป็นอิสลามที่มีการศึกษา เขาให้คุณค่ากับคนชั้นกลางที่ทำ งานวิชาชีพ โดยเฉพาะด้านวิทยาศาสตร์ คณิตศาสตร์ เคมี ฟิสิกซ์ นอกจากนี้เขายังสนับสนุน พวกทำงานให้รัฐ เช่น ผู้พิพากษาและตำรวจ เป็นกลุ่มคนที่เขาบอกว่าเหมาะสมที่จะสร้างสังคมใหม่ของอิสลาม ที่มองเห็นคุณค่าของศาสนาต่างกับของเดิม (มันเขียนพิมพ์เขียว สร้างรูปแบบใกล้เคียงกันหมด แม้กระทั่งในบ้านเรา!)
    กลุ่มผู้สนับสนุน Gulen กับสนับสนุน พรรค AKP ของนาย Erdogan ก็เกือบจะเป็นกลุ่มเดียวกัน และในช่วงแรกดูเหมือน นาย Gulen กับพวกหัวหน้าของ AKP รวมทั้งตัวนาย Erdogan ก็ดูจะไปกันได้ดี เพราะมีแนวทางที่จะปฏิรูปศาสนาให้ทันสมัยขึ้นและนำมาปรับใช้ให้สอดคล้อง กับการบริหารประเทศ ซึ่งเป็นแนวทุนนิยมเสรี (ชัดเจนดี)
    แต่ไป ๆ มา ๆ อิทธิพลของนาย Gulen ชักจะแพร่กระจายมากขึ้น โดยเฉพาะในกลุ่มตำรวจ ข้าราชการฝ่ายตุลาการและผู้พิพากษา (นี่ มันเรื่องในตุรกีนะครับ ขอย้ำอีกที) ในการเทศน์ออกโทรทัศน์ เมื่อ ค.ศ. 1999 นาย Gulen กล่าวว่า
    “พวกท่านจะต้องเจาะเข้าไปในเส้นเลือดใหญ่ของระบบ โดยไม่ให้มีการไหวตัว ถึงความมีอยู่และการกระทำของท่าน จนกว่าท่านจะเข้าไปถึงอำนาจที่อยู่ในใจกลาง… ท่านจะต้องคอย จนเมื่อท่านได้อำนาจของรัฐทั้งหมด มาอยู่ในมือแล้ว และเมื่อนั้นท่านจะได้อำนาจทั้งหมด ตามรัฐธรรมนูญของตุรกี” (ยังไงไม่ทราบ ผมเขียนข้อความนี้ แล้วทำให้นึกถึงเสียงและหน้าของยายนกแสก ทำไมมันให้ความรู้สึกเดียวกัน ! ?)
    หลังจากการเทศน์อันเด็ดดวง นาย Gulen ก็เก็บของอพยพไปอยู่อเมริกาในปีนั้นเอง โดยอ้างว่าจะไปรักษาตัว (ข้ออ้างสูตรสำเร็จ) แม้ว่าตอนนั้น จะยังไม่มีทีท่าว่าจะโดนจับ หรือโดนขู่แต่อย่างไร
    เขาอยู่อเมริกามาตั้งแต่ ค.ศ. 1999 จนถึงบัดนี้ก็ยังอยู่ ในคฤหาสน์ใหญ่โตมโหฬารบริเวณกว้างขวาง ที่ Saylosburg ทางตะวันออกของมลรัฐ Pennsylvania มีรั้วรอบขอบชิด มียามท่าทางขึงขัง ตลอดแนวบริเวณอาณาเขต
    ครูสอนศาสนาจากบ้านนอกของตุรกีมาได้ไกลถึงเพียงนี้ แถมอเมริกา ต้อนรับขับสู้อย่างดี ขาดแต่ปูพรมแดงรับ น่าจะมีเบื้องหลัง เบื้องหน้ามากกว่าที่ CFR เอามาเล่า
    สวัสดีครับ
คนเล่านิทาน
21 กค. 2557
    ลูกครึ่ง หรือ นกสองหัว ตอนที่ 7 – ครู นิทานเรื่องจริง เรื่อง “ลูกครึ่ง หรือ นกสองหัว” ตอนที่ 7 “ครู” Fethullah Gulen เป็นใคร เส้นชีวิตเขาน่าสนใจไม่เบา เก็บจากรายงานการวิเคราะห์สัมพันธ์ภาพระหว่างอเมริกากับตุรกี ที่ทำโดย CFR เมื่อค.ศ. 2012 ได้ความว่า Fethullah Gulen เป็นชาวตุรกี เกิดเมื่อปี ค.ศ. 1941 ที่ Koruchuk หมู่บ้านเล็ก ๆ ของ Ezurum ซึ่งเป็นเมืองอยู่ทางชายแดนด้านตะวันออกของตุรกี การเรียนของเขาไม่ค่อยโดดเด่น เนื่องจากครอบครัวอพยพ ย้ายที่ไปเรื่อย ๆ แต่เขาเป็นคนใฝ่ดี สนใจ วิทยาศาสตร์ วรรณคดี ประวัติศาสตร์ และปรัญชา โดยเฉพาะปรัญชาของทางฝั่งตะวันตก เช่น Albert Camus และ Jean-Paul Sartre เขาศึกษาเกี่ยวกับศาสนาอิสลามด้วยตนเอง โดยการสวดและท่องจำ (อืม ! ประวัติแบบนี้ คนเขียนแต่งได้น่าสนใจจริง) ปี ค.ศ. 1966 เขาได้เป็นผู้บริหารโรงเรียนทางศาสนาที่ Ismir เขาใช้วิธีสอน โดยเอาความรู้เกี่ยวกับวิทยาศาสตร์ มาผสมผสานกับด้านศาสนา ซึ่งเขาบอกว่าเขาได้รับอิทธิพลมาจาก Said Nursi ซึ่งเป็นนักปฎิรูปใหญ่ของอิสลาม Nursi เป็นผู้ต่อต้านลัทธิคอมมิวนิสต์ตัวยง ส่วน Gulen เอง ก็มีแนวโน้มไปในทางเป็นนายทุน คงเป็นเส้นทางที่ทำให้เขาคบกับอเมริกาได้อย่างไม่ขัดเขิน ปัจจุบัน Gulen เป็นหัวหน้ากลุ่ม Hizmet ซึ่งเป็นขบวนการทางศาสนาและเกี่ยว ข้องกับการเมือง มีเครือข่ายทั่วโลก เป็นโรงเรียนสอนภาษาอังกฤษ โรงเรียนสอนศาสนา สื่อและองค์กรการกุศล มูลค่ารวมประมาณกว่า 20 พันล้านเหรียญ ! Hizmet มีสาวกเฉพาะในตุรกีถึง 3 ล้านคน นี่ยังไม่ได้นับในอเมริกาและส่วนอื่นของโลก Hizmet เน้นที่จะสร้างอิสลามยุคใหม่ เพื่อรัฐตุรกีใหม่ เป็นอิสลามที่มีการศึกษา เขาให้คุณค่ากับคนชั้นกลางที่ทำ งานวิชาชีพ โดยเฉพาะด้านวิทยาศาสตร์ คณิตศาสตร์ เคมี ฟิสิกซ์ นอกจากนี้เขายังสนับสนุน พวกทำงานให้รัฐ เช่น ผู้พิพากษาและตำรวจ เป็นกลุ่มคนที่เขาบอกว่าเหมาะสมที่จะสร้างสังคมใหม่ของอิสลาม ที่มองเห็นคุณค่าของศาสนาต่างกับของเดิม (มันเขียนพิมพ์เขียว สร้างรูปแบบใกล้เคียงกันหมด แม้กระทั่งในบ้านเรา!) กลุ่มผู้สนับสนุน Gulen กับสนับสนุน พรรค AKP ของนาย Erdogan ก็เกือบจะเป็นกลุ่มเดียวกัน และในช่วงแรกดูเหมือน นาย Gulen กับพวกหัวหน้าของ AKP รวมทั้งตัวนาย Erdogan ก็ดูจะไปกันได้ดี เพราะมีแนวทางที่จะปฏิรูปศาสนาให้ทันสมัยขึ้นและนำมาปรับใช้ให้สอดคล้อง กับการบริหารประเทศ ซึ่งเป็นแนวทุนนิยมเสรี (ชัดเจนดี) แต่ไป ๆ มา ๆ อิทธิพลของนาย Gulen ชักจะแพร่กระจายมากขึ้น โดยเฉพาะในกลุ่มตำรวจ ข้าราชการฝ่ายตุลาการและผู้พิพากษา (นี่ มันเรื่องในตุรกีนะครับ ขอย้ำอีกที) ในการเทศน์ออกโทรทัศน์ เมื่อ ค.ศ. 1999 นาย Gulen กล่าวว่า “พวกท่านจะต้องเจาะเข้าไปในเส้นเลือดใหญ่ของระบบ โดยไม่ให้มีการไหวตัว ถึงความมีอยู่และการกระทำของท่าน จนกว่าท่านจะเข้าไปถึงอำนาจที่อยู่ในใจกลาง… ท่านจะต้องคอย จนเมื่อท่านได้อำนาจของรัฐทั้งหมด มาอยู่ในมือแล้ว และเมื่อนั้นท่านจะได้อำนาจทั้งหมด ตามรัฐธรรมนูญของตุรกี” (ยังไงไม่ทราบ ผมเขียนข้อความนี้ แล้วทำให้นึกถึงเสียงและหน้าของยายนกแสก ทำไมมันให้ความรู้สึกเดียวกัน ! ?) หลังจากการเทศน์อันเด็ดดวง นาย Gulen ก็เก็บของอพยพไปอยู่อเมริกาในปีนั้นเอง โดยอ้างว่าจะไปรักษาตัว (ข้ออ้างสูตรสำเร็จ) แม้ว่าตอนนั้น จะยังไม่มีทีท่าว่าจะโดนจับ หรือโดนขู่แต่อย่างไร เขาอยู่อเมริกามาตั้งแต่ ค.ศ. 1999 จนถึงบัดนี้ก็ยังอยู่ ในคฤหาสน์ใหญ่โตมโหฬารบริเวณกว้างขวาง ที่ Saylosburg ทางตะวันออกของมลรัฐ Pennsylvania มีรั้วรอบขอบชิด มียามท่าทางขึงขัง ตลอดแนวบริเวณอาณาเขต ครูสอนศาสนาจากบ้านนอกของตุรกีมาได้ไกลถึงเพียงนี้ แถมอเมริกา ต้อนรับขับสู้อย่างดี ขาดแต่ปูพรมแดงรับ น่าจะมีเบื้องหลัง เบื้องหน้ามากกว่าที่ CFR เอามาเล่า สวัสดีครับ
คนเล่านิทาน
21 กค. 2557
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 305 มุมมอง 0 รีวิว
  • โครงสร้างสังคมยุคใหม่ 26-9 ..
    26/9/68
     ภาระหน้าที่ของรัฐ : หนุนช่วยภาคประชาชนและสร้างอาชีพให้กับประชาชน หมดปัญหาความเหลื่อมล้ำ-หมดปัญหาคนยากไร้
     ทั้งนี้เพื่อไม่เกิดปัญหาสังคมที่ครอบครัวแย่งชิงทรัพย์สมบัติกันเมื่อลูกหลานเติบโตขึ้น สายใยความรักแห่งครอบครัวและเครือญาติก็จะมั่นคงยั่งยืนและสุขใจ
     ปัญหาความขัดแย้งลูกจ้าง-นายจ้างก็จะหมดไป
     ปัญหาความโลภความเห็นแก่ตัวของนักการเมืองและส.ส.ก็จะสลายไป
     การเรียน เรียนที่ใจชอบ ไม่ชอบไม่ต้องเสียเวลาเรียน จบแล้วได้อาชีพทำเลย (มีระบบทดสอบตั้งแต่เตรียมอนุบาล ส่วนโตแล้วตอนมีความพร้อมและชอบอะไร จัดให้เลย)
     การค้ายาเสบติด และ คอร์รัปชั่น โทษติดคุกและถึงขั้นประหารชีวิต ต้องเฉียบขาด
    1. ก่อนอื่น ลดค่าครองชีพประชาชน สร้างกำลังซื้อ เกิดภาวะหมุนเวียน
    - บ้านพักฟรี สถานที่ประกอบอาชีพฟรี การศึกษาฟรี
    - สนองเครื่องประกอบอาชีพฟรี เป็นรายบุคคล
    - สนองเครื่องประกอบอาชีพฟรี เครืองมือพัฒนาจัดให้เลย เป็นคณะ นำโดยผู้นำ
    -สนองเครื่องเทคโนโลยี หุ้นส่วน+ภาครัฐ นำโดยผู้นำและผู้บริหาร

     ภาคประชาชน หนุนช่วยรัฐ :
    1.เมื่อปัจจัยพื้นฐานต่างๆในการประกอบอาชีพ ภาครัฐนั้นสนองให้ทั้งหมด
    ส่วนภาคประชาชน การหนุนช่วยต่อภาครัฐ คือ หน้าที่ เสียภาษีแก่รัฐ กิจการเล็ก-ใหญ่ล้วนต้องเสียภาษีตามยอดขาย โดยผ่านระบบคิวอาร์โค้ต เพื่อให้เงินภาษีไหลสู่การคลังทันที เพื่อให้ภาครัฐมีกำลังเงินคล่องตัวหมุนเวียน
    # อุทิศเพื่อสังคม : หนุนช่วยภาครัฐในด้านต่างๆ
    # สนับสนุนหนุนช่วยต่อชนรุ่นใหม่ อาชีพเกิดใหม่

    2.ธุรกิจประเภท “เก็งกำไร” ไม่ให้มีในประเทศไทย เช่น
    - ธุรกิจอสังหา
    - ธุรกิจซื้อขายที่ดิน
    -ธุรกิจตลาดหลักทรัพย์
    -ธุรกิจปล่อยกู้
    -ธุรกิจการธนาคารเอกชน (ยกเว้นภาครัฐ่)
    -ธุรกิจการศึกษาเอกชนทั้งปวง
    • นับตั้งแต่ชั้นอนุบาลถึงมหาวิทยาลัยเอกชน อีกทั้ง มหาวิทยาลัยในกำกับของรัฐ: รวมทั้งสอนพิเศษ (เป็นหน้าที่โดยรัฐ่เท่านั้น)
    2.1 ธุรกิจอสังหา ธุรกิจธนาคารเอกชน ธุรกิจปล่อยกู้
    พักหนี้ทั้งหมด 3 ปี ภาครัฐจะชดเชยให้แทน

    หมายเหตุ โครงสร้างสังคมยุคใหม่ ที่เขียนมานี้ เป็นเพียงตัวอย่างเท่านั้น ช่วยกันคิด ช่วยกันเขียนให้สมบูรณ์ยิ่งขึ้น
    - โครงสร้างฯเขียนยังไม่ใช่ หรือยังไม่สมบูรณ์
    - เขียนสร้างใหม่ได้เลย
    - การเคลื่อนไหวต้องมีเข็มทิศรูปธรรมเป็นเป้าหมาย และเป็นเป้าหมายของการตั้งพรรคของเราด้วย
    - เมื่อ “สามสิ่งนี้พร้อม!” ประเทศไทยเปลี่ยน!
    - พลังของประชาชน (หมอเขียว คปท. คณะรวมพลังแผ่นดิน พันธมิตร=ต่างมีความพร้อม) 1สิ่งพร้อม เข็มทิศเป้าหมายรูปธรรม (โครงสร้างสังคมยุคใหม่ตกผลึกกันแล้ว) 2สิ่งพร้อม พรรคการเมืองยุคใหม่
    ตั้งสำเร็จ คือ สิ่งที่3พร้อม
    สามสิ่งนี้ จะขาด จะหย่อนสิ่งใดไม่ได้
    - การเลือกตั้งครั้งนี้ ควรตั้ง “พรรคการเมืองยุคใหม่” ตั้งให้มีทุกจังหวัด ทุกอำเภอ
    a----------------------------------------------
    พรรคการเมืองเก่านอกจากฟาดฟันกันเอง และบ้านใหญ่บ้านโตเป็นพลังหนุน มีกำลังจำกัด
    ส่วน “พลังของประชาชน” เรา มีมากกว่าเขา “พรรคการเมืองใหม่หรือยุคใหม่” ชนะแน่นอน

    โครงสร้างสังคมยุคใหม่ 26-9 .. 26/9/68  ภาระหน้าที่ของรัฐ : หนุนช่วยภาคประชาชนและสร้างอาชีพให้กับประชาชน หมดปัญหาความเหลื่อมล้ำ-หมดปัญหาคนยากไร้  ทั้งนี้เพื่อไม่เกิดปัญหาสังคมที่ครอบครัวแย่งชิงทรัพย์สมบัติกันเมื่อลูกหลานเติบโตขึ้น สายใยความรักแห่งครอบครัวและเครือญาติก็จะมั่นคงยั่งยืนและสุขใจ  ปัญหาความขัดแย้งลูกจ้าง-นายจ้างก็จะหมดไป  ปัญหาความโลภความเห็นแก่ตัวของนักการเมืองและส.ส.ก็จะสลายไป  การเรียน เรียนที่ใจชอบ ไม่ชอบไม่ต้องเสียเวลาเรียน จบแล้วได้อาชีพทำเลย (มีระบบทดสอบตั้งแต่เตรียมอนุบาล ส่วนโตแล้วตอนมีความพร้อมและชอบอะไร จัดให้เลย)  การค้ายาเสบติด และ คอร์รัปชั่น โทษติดคุกและถึงขั้นประหารชีวิต ต้องเฉียบขาด 1. ก่อนอื่น ลดค่าครองชีพประชาชน สร้างกำลังซื้อ เกิดภาวะหมุนเวียน - บ้านพักฟรี สถานที่ประกอบอาชีพฟรี การศึกษาฟรี - สนองเครื่องประกอบอาชีพฟรี เป็นรายบุคคล - สนองเครื่องประกอบอาชีพฟรี เครืองมือพัฒนาจัดให้เลย เป็นคณะ นำโดยผู้นำ -สนองเครื่องเทคโนโลยี หุ้นส่วน+ภาครัฐ นำโดยผู้นำและผู้บริหาร  ภาคประชาชน หนุนช่วยรัฐ : 1.เมื่อปัจจัยพื้นฐานต่างๆในการประกอบอาชีพ ภาครัฐนั้นสนองให้ทั้งหมด ส่วนภาคประชาชน การหนุนช่วยต่อภาครัฐ คือ หน้าที่ เสียภาษีแก่รัฐ กิจการเล็ก-ใหญ่ล้วนต้องเสียภาษีตามยอดขาย โดยผ่านระบบคิวอาร์โค้ต เพื่อให้เงินภาษีไหลสู่การคลังทันที เพื่อให้ภาครัฐมีกำลังเงินคล่องตัวหมุนเวียน # อุทิศเพื่อสังคม : หนุนช่วยภาครัฐในด้านต่างๆ # สนับสนุนหนุนช่วยต่อชนรุ่นใหม่ อาชีพเกิดใหม่ 2.ธุรกิจประเภท “เก็งกำไร” ไม่ให้มีในประเทศไทย เช่น - ธุรกิจอสังหา - ธุรกิจซื้อขายที่ดิน -ธุรกิจตลาดหลักทรัพย์ -ธุรกิจปล่อยกู้ -ธุรกิจการธนาคารเอกชน (ยกเว้นภาครัฐ่) -ธุรกิจการศึกษาเอกชนทั้งปวง • นับตั้งแต่ชั้นอนุบาลถึงมหาวิทยาลัยเอกชน อีกทั้ง มหาวิทยาลัยในกำกับของรัฐ: รวมทั้งสอนพิเศษ (เป็นหน้าที่โดยรัฐ่เท่านั้น) 2.1 ธุรกิจอสังหา ธุรกิจธนาคารเอกชน ธุรกิจปล่อยกู้ พักหนี้ทั้งหมด 3 ปี ภาครัฐจะชดเชยให้แทน หมายเหตุ โครงสร้างสังคมยุคใหม่ ที่เขียนมานี้ เป็นเพียงตัวอย่างเท่านั้น ช่วยกันคิด ช่วยกันเขียนให้สมบูรณ์ยิ่งขึ้น - โครงสร้างฯเขียนยังไม่ใช่ หรือยังไม่สมบูรณ์ - เขียนสร้างใหม่ได้เลย - การเคลื่อนไหวต้องมีเข็มทิศรูปธรรมเป็นเป้าหมาย และเป็นเป้าหมายของการตั้งพรรคของเราด้วย - เมื่อ “สามสิ่งนี้พร้อม!” ประเทศไทยเปลี่ยน! - พลังของประชาชน (หมอเขียว คปท. คณะรวมพลังแผ่นดิน พันธมิตร=ต่างมีความพร้อม) 1สิ่งพร้อม เข็มทิศเป้าหมายรูปธรรม (โครงสร้างสังคมยุคใหม่ตกผลึกกันแล้ว) 2สิ่งพร้อม พรรคการเมืองยุคใหม่ ตั้งสำเร็จ คือ สิ่งที่3พร้อม สามสิ่งนี้ จะขาด จะหย่อนสิ่งใดไม่ได้ - การเลือกตั้งครั้งนี้ ควรตั้ง “พรรคการเมืองยุคใหม่” ตั้งให้มีทุกจังหวัด ทุกอำเภอ a---------------------------------------------- พรรคการเมืองเก่านอกจากฟาดฟันกันเอง และบ้านใหญ่บ้านโตเป็นพลังหนุน มีกำลังจำกัด ส่วน “พลังของประชาชน” เรา มีมากกว่าเขา “พรรคการเมืองใหม่หรือยุคใหม่” ชนะแน่นอน
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 281 มุมมอง 0 รีวิว
  • โครงสร้างสังคมยุคใหม่ 26-9 ..
    26/9/68
     ภาระหน้าที่ของรัฐ : หนุนช่วยภาคประชาชนและสร้างอาชีพให้กับประชาชน หมดปัญหาความเหลื่อมล้ำ-หมดปัญหาคนยากไร้
     ทั้งนี้เพื่อไม่เกิดปัญหาสังคมที่ครอบครัวแย่งชิงทรัพย์สมบัติกันเมื่อลูกหลานเติบโตขึ้น สายใยความรักแห่งครอบครัวและเครือญาติก็จะมั่นคงยั่งยืนและสุขใจ
     ปัญหาความขัดแย้งลูกจ้าง-นายจ้างก็จะหมดไป
     ปัญหาความโลภความเห็นแก่ตัวของนักการเมืองและส.ส.ก็จะสลายไป
     การเรียน เรียนที่ใจชอบ ไม่ชอบไม่ต้องเสียเวลาเรียน จบแล้วได้อาชีพทำเลย (มีระบบทดสอบตั้งแต่เตรียมอนุบาล ส่วนโตแล้วตอนมีความพร้อมและชอบอะไร จัดให้เลย)
     การค้ายาเสบติด และ คอร์รัปชั่น โทษติดคุกและถึงขั้นประหารชีวิต ต้องเฉียบขาด
    1. ก่อนอื่น ลดค่าครองชีพประชาชน สร้างกำลังซื้อ เกิดภาวะหมุนเวียน
    - บ้านพักฟรี สถานที่ประกอบอาชีพฟรี การศึกษาฟรี
    - สนองเครื่องประกอบอาชีพฟรี เป็นรายบุคคล
    - สนองเครื่องประกอบอาชีพฟรี เครืองมือพัฒนาจัดให้เลย เป็นคณะ นำโดยผู้นำ
    -สนองเครื่องเทคโนโลยี หุ้นส่วน+ภาครัฐ นำโดยผู้นำและผู้บริหาร

     ภาคประชาชน หนุนช่วยรัฐ :
    1.เมื่อปัจจัยพื้นฐานต่างๆในการประกอบอาชีพ ภาครัฐนั้นสนองให้ทั้งหมด
    ส่วนภาคประชาชน การหนุนช่วยต่อภาครัฐ คือ หน้าที่ เสียภาษีแก่รัฐ กิจการเล็ก-ใหญ่ล้วนต้องเสียภาษีตามยอดขาย โดยผ่านระบบคิวอาร์โค้ต เพื่อให้เงินภาษีไหลสู่การคลังทันที เพื่อให้ภาครัฐมีกำลังเงินคล่องตัวหมุนเวียน
    # อุทิศเพื่อสังคม : หนุนช่วยภาครัฐในด้านต่างๆ
    # สนับสนุนหนุนช่วยต่อชนรุ่นใหม่ อาชีพเกิดใหม่

    2.ธุรกิจประเภท “เก็งกำไร” ไม่ให้มีในประเทศไทย เช่น
    - ธุรกิจอสังหา
    - ธุรกิจซื้อขายที่ดิน
    -ธุรกิจตลาดหลักทรัพย์
    -ธุรกิจปล่อยกู้
    -ธุรกิจการธนาคารเอกชน (ยกเว้นภาครัฐ่)
    -ธุรกิจการศึกษาเอกชนทั้งปวง
    • นับตั้งแต่ชั้นอนุบาลถึงมหาวิทยาลัยเอกชน อีกทั้ง มหาวิทยาลัยในกำกับของรัฐ: รวมทั้งสอนพิเศษ (เป็นหน้าที่โดยรัฐ่เท่านั้น)
    2.1 ธุรกิจอสังหา ธุรกิจธนาคารเอกชน ธุรกิจปล่อยกู้
    พักหนี้ทั้งหมด 3 ปี ภาครัฐจะชดเชยให้แทน

    หมายเหตุ โครงสร้างสังคมยุคใหม่ ที่เขียนมานี้ เป็นเพียงตัวอย่างเท่านั้น ช่วยกันคิด ช่วยกันเขียนให้สมบูรณ์ยิ่งขึ้น
    - โครงสร้างฯเขียนยังไม่ใช่ หรือยังไม่สมบูรณ์
    - เขียนสร้างใหม่ได้เลย
    - การเคลื่อนไหวต้องมีเข็มทิศรูปธรรมเป็นเป้าหมาย และเป็นเป้าหมายของการตั้งพรรคของเราด้วย
    - เมื่อ “สามสิ่งนี้พร้อม!” ประเทศไทยเปลี่ยน!
    - พลังของประชาชน (หมอเขียว คปท. คณะรวมพลังแผ่นดิน พันธมิตร=ต่างมีความพร้อม) 1สิ่งพร้อม เข็มทิศเป้าหมายรูปธรรม (โครงสร้างสังคมยุคใหม่ตกผลึกกันแล้ว) 2สิ่งพร้อม พรรคการเมืองยุคใหม่
    ตั้งสำเร็จ คือ สิ่งที่3พร้อม
    สามสิ่งนี้ จะขาด จะหย่อนสิ่งใดไม่ได้
    - การเลือกตั้งครั้งนี้ ควรตั้ง “พรรคการเมืองยุคใหม่” ตั้งให้มีทุกจังหวัด ทุกอำเภอ
    a----------------------------------------------
    พรรคการเมืองเก่านอกจากฟาดฟันกันเอง และบ้านใหญ่บ้านโตเป็นพลังหนุน มีกำลังจำกัด
    ส่วน “พลังของประชาชน” เรา มีมากกว่าเขา “พรรคการเมืองใหม่หรือยุคใหม่” ชนะแน่นอน






    โครงสร้างสังคมยุคใหม่ 26-9 .. 26/9/68  ภาระหน้าที่ของรัฐ : หนุนช่วยภาคประชาชนและสร้างอาชีพให้กับประชาชน หมดปัญหาความเหลื่อมล้ำ-หมดปัญหาคนยากไร้  ทั้งนี้เพื่อไม่เกิดปัญหาสังคมที่ครอบครัวแย่งชิงทรัพย์สมบัติกันเมื่อลูกหลานเติบโตขึ้น สายใยความรักแห่งครอบครัวและเครือญาติก็จะมั่นคงยั่งยืนและสุขใจ  ปัญหาความขัดแย้งลูกจ้าง-นายจ้างก็จะหมดไป  ปัญหาความโลภความเห็นแก่ตัวของนักการเมืองและส.ส.ก็จะสลายไป  การเรียน เรียนที่ใจชอบ ไม่ชอบไม่ต้องเสียเวลาเรียน จบแล้วได้อาชีพทำเลย (มีระบบทดสอบตั้งแต่เตรียมอนุบาล ส่วนโตแล้วตอนมีความพร้อมและชอบอะไร จัดให้เลย)  การค้ายาเสบติด และ คอร์รัปชั่น โทษติดคุกและถึงขั้นประหารชีวิต ต้องเฉียบขาด 1. ก่อนอื่น ลดค่าครองชีพประชาชน สร้างกำลังซื้อ เกิดภาวะหมุนเวียน - บ้านพักฟรี สถานที่ประกอบอาชีพฟรี การศึกษาฟรี - สนองเครื่องประกอบอาชีพฟรี เป็นรายบุคคล - สนองเครื่องประกอบอาชีพฟรี เครืองมือพัฒนาจัดให้เลย เป็นคณะ นำโดยผู้นำ -สนองเครื่องเทคโนโลยี หุ้นส่วน+ภาครัฐ นำโดยผู้นำและผู้บริหาร  ภาคประชาชน หนุนช่วยรัฐ : 1.เมื่อปัจจัยพื้นฐานต่างๆในการประกอบอาชีพ ภาครัฐนั้นสนองให้ทั้งหมด ส่วนภาคประชาชน การหนุนช่วยต่อภาครัฐ คือ หน้าที่ เสียภาษีแก่รัฐ กิจการเล็ก-ใหญ่ล้วนต้องเสียภาษีตามยอดขาย โดยผ่านระบบคิวอาร์โค้ต เพื่อให้เงินภาษีไหลสู่การคลังทันที เพื่อให้ภาครัฐมีกำลังเงินคล่องตัวหมุนเวียน # อุทิศเพื่อสังคม : หนุนช่วยภาครัฐในด้านต่างๆ # สนับสนุนหนุนช่วยต่อชนรุ่นใหม่ อาชีพเกิดใหม่ 2.ธุรกิจประเภท “เก็งกำไร” ไม่ให้มีในประเทศไทย เช่น - ธุรกิจอสังหา - ธุรกิจซื้อขายที่ดิน -ธุรกิจตลาดหลักทรัพย์ -ธุรกิจปล่อยกู้ -ธุรกิจการธนาคารเอกชน (ยกเว้นภาครัฐ่) -ธุรกิจการศึกษาเอกชนทั้งปวง • นับตั้งแต่ชั้นอนุบาลถึงมหาวิทยาลัยเอกชน อีกทั้ง มหาวิทยาลัยในกำกับของรัฐ: รวมทั้งสอนพิเศษ (เป็นหน้าที่โดยรัฐ่เท่านั้น) 2.1 ธุรกิจอสังหา ธุรกิจธนาคารเอกชน ธุรกิจปล่อยกู้ พักหนี้ทั้งหมด 3 ปี ภาครัฐจะชดเชยให้แทน หมายเหตุ โครงสร้างสังคมยุคใหม่ ที่เขียนมานี้ เป็นเพียงตัวอย่างเท่านั้น ช่วยกันคิด ช่วยกันเขียนให้สมบูรณ์ยิ่งขึ้น - โครงสร้างฯเขียนยังไม่ใช่ หรือยังไม่สมบูรณ์ - เขียนสร้างใหม่ได้เลย - การเคลื่อนไหวต้องมีเข็มทิศรูปธรรมเป็นเป้าหมาย และเป็นเป้าหมายของการตั้งพรรคของเราด้วย - เมื่อ “สามสิ่งนี้พร้อม!” ประเทศไทยเปลี่ยน! - พลังของประชาชน (หมอเขียว คปท. คณะรวมพลังแผ่นดิน พันธมิตร=ต่างมีความพร้อม) 1สิ่งพร้อม เข็มทิศเป้าหมายรูปธรรม (โครงสร้างสังคมยุคใหม่ตกผลึกกันแล้ว) 2สิ่งพร้อม พรรคการเมืองยุคใหม่ ตั้งสำเร็จ คือ สิ่งที่3พร้อม สามสิ่งนี้ จะขาด จะหย่อนสิ่งใดไม่ได้ - การเลือกตั้งครั้งนี้ ควรตั้ง “พรรคการเมืองยุคใหม่” ตั้งให้มีทุกจังหวัด ทุกอำเภอ a---------------------------------------------- พรรคการเมืองเก่านอกจากฟาดฟันกันเอง และบ้านใหญ่บ้านโตเป็นพลังหนุน มีกำลังจำกัด ส่วน “พลังของประชาชน” เรา มีมากกว่าเขา “พรรคการเมืองใหม่หรือยุคใหม่” ชนะแน่นอน
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 292 มุมมอง 0 รีวิว
  • “KVICK SÖRT: คู่มือประกอบอัลกอริธึมแบบไร้คำพูด — เมื่อการเรียนรู้ไม่ต้องใช้ภาษา แต่ใช้ภาพและความเข้าใจร่วมกัน”

    KVICK SÖRT คือหนึ่งในชุดคู่มือจากโครงการ IDEA (International Diagrammatic Explanation Assembly) ที่นำเสนอวิธีการทำงานของอัลกอริธึมชื่อดังอย่าง Quicksort ผ่านภาพประกอบแบบไม่ใช้ข้อความเลยแม้แต่คำเดียว จุดเด่นของแนวทางนี้คือการออกแบบให้เข้าใจได้โดยไม่ต้องพึ่งภาษาใดภาษาหนึ่ง ทำให้สามารถใช้สื่อสารข้ามวัฒนธรรมได้อย่างมีประสิทธิภาพ

    Quicksort เป็นอัลกอริธึมการเรียงลำดับที่มีประสิทธิภาพสูง โดยใช้หลักการ “แบ่งแล้วจัดการ” (divide and conquer) ซึ่งจะเลือกตัวแบ่ง (pivot) แล้วจัดเรียงข้อมูลให้ตัวที่น้อยกว่ามาอยู่ด้านหนึ่ง และตัวที่มากกว่ามาอยู่อีกด้าน จากนั้นจึงเรียกใช้กระบวนการเดิมซ้ำกับแต่ละส่วนย่อย

    ในคู่มือ KVICK SÖRT มีการแนะนำให้เลือก pivot แบบสุ่ม เพื่อหลีกเลี่ยงกรณีที่แย่ที่สุด เช่น การเลือกตัวแรกหรือสุดท้ายในชุดข้อมูลที่เรียงอยู่แล้ว ซึ่งอาจทำให้ประสิทธิภาพลดลงอย่างมาก

    เอกสารนี้เปิดให้ดาวน์โหลดฟรีในรูปแบบ PDF, PNG และ SVG ภายใต้สัญญาอนุญาตแบบ Creative Commons (CC BY-NC-SA 4.0) ซึ่งอนุญาตให้นำไปใช้และดัดแปลงในบริบทที่ไม่ใช่เชิงพาณิชย์ เช่น การเรียนการสอน หรือการเผยแพร่ความรู้

    โครงการ IDEA เริ่มต้นโดย Sándor P. Fekete และ blinry ตั้งแต่ปี 2018 โดยมีเป้าหมายเพื่อสร้างชุดคำอธิบายอัลกอริธึมที่เข้าใจง่ายและเข้าถึงได้สำหรับทุกคน ไม่ว่าจะเป็นนักเรียน ครู หรือผู้สนใจทั่วไป

    ข้อมูลสำคัญจากข่าว
    KVICK SÖRT เป็นคู่มืออธิบายอัลกอริธึม Quicksort แบบไม่ใช้ข้อความ
    เป็นส่วนหนึ่งของโครงการ IDEA ที่เน้นการสื่อสารข้ามวัฒนธรรม
    Quicksort ใช้หลัก divide and conquer โดยเลือก pivot แล้วแบ่งข้อมูล
    แนะนำให้เลือก pivot แบบสุ่มเพื่อหลีกเลี่ยง worst-case runtime
    เปิดให้ดาวน์โหลดในรูปแบบ PDF, PNG, SVG
    ใช้สัญญาอนุญาต Creative Commons (CC BY-NC-SA 4.0)
    พัฒนาโดย Sándor P. Fekete และ blinry ตั้งแต่ปี 2018
    เหมาะสำหรับครู นักเรียน และผู้สนใจทั่วไปในการเรียนรู้อัลกอริธึม

    ข้อมูลเสริมจากภายนอก
    Quicksort มีประสิทธิภาพเฉลี่ยเป็น O(n log n) แต่กรณีแย่ที่สุดคือ O(n²)
    การเลือก pivot แบบสุ่มช่วยลดโอกาสเกิด worst-case ได้อย่างมีนัยสำคัญ
    การใช้ภาพแทนข้อความช่วยให้ผู้เรียนเข้าใจโครงสร้างอัลกอริธึมได้เร็วขึ้น
    คู่มือแบบไม่ใช้คำพูดสามารถใช้ในห้องเรียนที่มีนักเรียนหลากหลายภาษา
    โครงการ IDEA ยังมีคู่มือสำหรับอัลกอริธึมอื่น ๆ เช่น Dijkstra, Merge Sort, BFS

    https://idea-instructions.com/quick-sort/
    🧩 “KVICK SÖRT: คู่มือประกอบอัลกอริธึมแบบไร้คำพูด — เมื่อการเรียนรู้ไม่ต้องใช้ภาษา แต่ใช้ภาพและความเข้าใจร่วมกัน” KVICK SÖRT คือหนึ่งในชุดคู่มือจากโครงการ IDEA (International Diagrammatic Explanation Assembly) ที่นำเสนอวิธีการทำงานของอัลกอริธึมชื่อดังอย่าง Quicksort ผ่านภาพประกอบแบบไม่ใช้ข้อความเลยแม้แต่คำเดียว จุดเด่นของแนวทางนี้คือการออกแบบให้เข้าใจได้โดยไม่ต้องพึ่งภาษาใดภาษาหนึ่ง ทำให้สามารถใช้สื่อสารข้ามวัฒนธรรมได้อย่างมีประสิทธิภาพ Quicksort เป็นอัลกอริธึมการเรียงลำดับที่มีประสิทธิภาพสูง โดยใช้หลักการ “แบ่งแล้วจัดการ” (divide and conquer) ซึ่งจะเลือกตัวแบ่ง (pivot) แล้วจัดเรียงข้อมูลให้ตัวที่น้อยกว่ามาอยู่ด้านหนึ่ง และตัวที่มากกว่ามาอยู่อีกด้าน จากนั้นจึงเรียกใช้กระบวนการเดิมซ้ำกับแต่ละส่วนย่อย ในคู่มือ KVICK SÖRT มีการแนะนำให้เลือก pivot แบบสุ่ม เพื่อหลีกเลี่ยงกรณีที่แย่ที่สุด เช่น การเลือกตัวแรกหรือสุดท้ายในชุดข้อมูลที่เรียงอยู่แล้ว ซึ่งอาจทำให้ประสิทธิภาพลดลงอย่างมาก เอกสารนี้เปิดให้ดาวน์โหลดฟรีในรูปแบบ PDF, PNG และ SVG ภายใต้สัญญาอนุญาตแบบ Creative Commons (CC BY-NC-SA 4.0) ซึ่งอนุญาตให้นำไปใช้และดัดแปลงในบริบทที่ไม่ใช่เชิงพาณิชย์ เช่น การเรียนการสอน หรือการเผยแพร่ความรู้ โครงการ IDEA เริ่มต้นโดย Sándor P. Fekete และ blinry ตั้งแต่ปี 2018 โดยมีเป้าหมายเพื่อสร้างชุดคำอธิบายอัลกอริธึมที่เข้าใจง่ายและเข้าถึงได้สำหรับทุกคน ไม่ว่าจะเป็นนักเรียน ครู หรือผู้สนใจทั่วไป ✅ ข้อมูลสำคัญจากข่าว ➡️ KVICK SÖRT เป็นคู่มืออธิบายอัลกอริธึม Quicksort แบบไม่ใช้ข้อความ ➡️ เป็นส่วนหนึ่งของโครงการ IDEA ที่เน้นการสื่อสารข้ามวัฒนธรรม ➡️ Quicksort ใช้หลัก divide and conquer โดยเลือก pivot แล้วแบ่งข้อมูล ➡️ แนะนำให้เลือก pivot แบบสุ่มเพื่อหลีกเลี่ยง worst-case runtime ➡️ เปิดให้ดาวน์โหลดในรูปแบบ PDF, PNG, SVG ➡️ ใช้สัญญาอนุญาต Creative Commons (CC BY-NC-SA 4.0) ➡️ พัฒนาโดย Sándor P. Fekete และ blinry ตั้งแต่ปี 2018 ➡️ เหมาะสำหรับครู นักเรียน และผู้สนใจทั่วไปในการเรียนรู้อัลกอริธึม ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ Quicksort มีประสิทธิภาพเฉลี่ยเป็น O(n log n) แต่กรณีแย่ที่สุดคือ O(n²) ➡️ การเลือก pivot แบบสุ่มช่วยลดโอกาสเกิด worst-case ได้อย่างมีนัยสำคัญ ➡️ การใช้ภาพแทนข้อความช่วยให้ผู้เรียนเข้าใจโครงสร้างอัลกอริธึมได้เร็วขึ้น ➡️ คู่มือแบบไม่ใช้คำพูดสามารถใช้ในห้องเรียนที่มีนักเรียนหลากหลายภาษา ➡️ โครงการ IDEA ยังมีคู่มือสำหรับอัลกอริธึมอื่น ๆ เช่น Dijkstra, Merge Sort, BFS https://idea-instructions.com/quick-sort/
    IDEA-INSTRUCTIONS.COM
    KVICK SÖRT
    Quicksort is an efficient sorting algorithm based on a divide and conquer approach. Choosing the dividing element at random is a good strategy to avoid bad worst-case runtime.
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 219 มุมมอง 0 รีวิว
  • “จะนำทีมที่เต็มไปด้วยผู้เชี่ยวชาญได้อย่างไร — เมื่อความรู้ไม่ใช่คำตอบ แต่การสื่อสารคือพลังที่แท้จริงของผู้นำ”

    บทความจาก Ibrahim Diallo ได้ถ่ายทอดประสบการณ์ตรงของเขาในฐานะหัวหน้าทีมพัฒนา ที่ต้องทำงานร่วมกับผู้เชี่ยวชาญหลากหลายด้าน ตั้งแต่ backend ที่เข้าใจระบบ microservice ลึกซึ้ง, frontend ที่ debug React ได้ในฝัน, ไปจนถึงทีมผลิตภัณฑ์ที่รู้ทุกเส้นทางของผู้ใช้บนเว็บไซต์ แต่ในฐานะ “ผู้นำ” เขากลับไม่ใช่คนที่รู้ลึกที่สุดในเรื่องใดเรื่องหนึ่ง แล้วบทบาทของเขาคืออะไร?

    คำตอบคือ “การเป็นนักแปล” — ไม่ใช่แปลภาษา แต่แปลความคิดระหว่างทีมต่าง ๆ ให้เข้าใจตรงกัน เช่น เมื่อ backend บอกว่าระบบ authentication ใหม่จะใช้เวลา 3 สัปดาห์ เขาไม่ได้ลงลึกเรื่อง OAuth หรือ JWT แต่คิดว่าจะอธิบายให้ทีมผลิตภัณฑ์เข้าใจอย่างไรว่า “ทำไมมันไม่เสร็จภายในสัปดาห์นี้”

    การนำทีมในสภาพแวดล้อมที่เต็มไปด้วยผู้เชี่ยวชาญ ไม่ใช่การเป็นคนที่ฉลาดที่สุด แต่คือการมีทักษะทางสังคมที่ดีพอจะทำให้การประชุมเกิดผลลัพธ์ เช่น การรู้ว่าเมื่อใดควรปล่อยให้การถกเถียงทางเทคนิคดำเนินต่อไป และเมื่อใดควรหยุดเพราะมันเริ่มกลายเป็นเรื่องส่วนตัว

    อีกหนึ่งบทเรียนสำคัญคือ “การนิยามปัญหาให้ชัดเจน” เพราะบางครั้งทีมมัวแต่ถกเถียงเรื่อง caching strategy ทั้งที่ปัญหาจริงคือ “ผู้ใช้รู้สึกว่าเว็บช้า” ซึ่งอาจเกิดจากหลายสาเหตุ เช่น cart โหลดไม่ขึ้น หรือ event trigger ผิดเวลา การนิยามปัญหาชัดเจนจะช่วยให้ผู้เชี่ยวชาญแต่ละคนสามารถเสนอทางออกที่ตรงจุดได้

    สุดท้ายคือ “การกล้ายอมรับว่าไม่รู้” เพราะการแกล้งรู้ทุกอย่างในห้องที่เต็มไปด้วยผู้เชี่ยวชาญจะทำให้คุณดูโง่ การพูดว่า “ไม่รู้ แต่เราจะหาคำตอบไปด้วยกัน” คือการเปิดพื้นที่ให้ทีมแสดงศักยภาพ และสร้างวัฒนธรรมที่เน้นการแก้ปัญหา มากกว่าการปกป้องอัตตา

    ข้อมูลสำคัญจากบทความ
    ผู้นำไม่จำเป็นต้องรู้ลึกที่สุด แต่ต้องรู้วิธีเชื่อมโยงความรู้ระหว่างทีม
    บทบาทหลักคือการ “แปล” ความคิดระหว่างทีมเทคนิค, ผลิตภัณฑ์ และผู้บริหาร
    การสื่อสารที่ดีสำคัญกว่าความรู้เชิงเทคนิคในห้องที่เต็มไปด้วยผู้เชี่ยวชาญ
    ต้องรู้ว่าเมื่อใดควรปล่อยให้การถกเถียงดำเนินต่อ และเมื่อใดควรแทรกแซง
    การนิยามปัญหาให้ชัดเจนช่วยให้ทีมแก้ไขได้ตรงจุด
    การยอมรับว่า “ไม่รู้” คือการเปิดพื้นที่ให้ทีมร่วมกันหาคำตอบ
    ผู้นำควรเป็นคนตั้งคำถามที่ถูกต้อง ไม่ใช่คนมีคำตอบเสมอไป
    การสื่อสารต้องปรับตามผู้ฟัง เช่น ใช้ภาษาที่ต่างกันสำหรับนักพัฒนา, ทีมผลิตภัณฑ์, และผู้บริหาร
    การตัดสินใจที่ดีต้องมีเหตุผล ไม่ใช่แค่ “เพราะฉันเป็นหัวหน้า”

    ข้อมูลเสริมจากภายนอก
    ทักษะการสื่อสารข้ามทีม (cross-functional communication) เป็นหนึ่งใน soft skill ที่องค์กรยุคใหม่ให้ความสำคัญ
    การนิยามปัญหา (problem framing) เป็นหัวใจของการแก้ปัญหาในทีมที่มีความเชี่ยวชาญหลากหลาย
    การยอมรับว่าไม่รู้ เป็นหนึ่งในหลักของ “intellectual humility” ที่ช่วยสร้างวัฒนธรรมการเรียนรู้
    การใช้ภาษาที่เหมาะสมกับผู้ฟังช่วยลดความขัดแย้งและเพิ่มความเข้าใจร่วม
    ผู้นำที่ดีไม่ใช่คนที่ตัดสินใจเร็วที่สุด แต่คือคนที่สร้างพื้นที่ให้ทีมตัดสินใจร่วมกันได้ดีที่สุด

    https://idiallo.com/blog/how-to-lead-in-a-room-full-of-experts
    🧠 “จะนำทีมที่เต็มไปด้วยผู้เชี่ยวชาญได้อย่างไร — เมื่อความรู้ไม่ใช่คำตอบ แต่การสื่อสารคือพลังที่แท้จริงของผู้นำ” บทความจาก Ibrahim Diallo ได้ถ่ายทอดประสบการณ์ตรงของเขาในฐานะหัวหน้าทีมพัฒนา ที่ต้องทำงานร่วมกับผู้เชี่ยวชาญหลากหลายด้าน ตั้งแต่ backend ที่เข้าใจระบบ microservice ลึกซึ้ง, frontend ที่ debug React ได้ในฝัน, ไปจนถึงทีมผลิตภัณฑ์ที่รู้ทุกเส้นทางของผู้ใช้บนเว็บไซต์ แต่ในฐานะ “ผู้นำ” เขากลับไม่ใช่คนที่รู้ลึกที่สุดในเรื่องใดเรื่องหนึ่ง แล้วบทบาทของเขาคืออะไร? คำตอบคือ “การเป็นนักแปล” — ไม่ใช่แปลภาษา แต่แปลความคิดระหว่างทีมต่าง ๆ ให้เข้าใจตรงกัน เช่น เมื่อ backend บอกว่าระบบ authentication ใหม่จะใช้เวลา 3 สัปดาห์ เขาไม่ได้ลงลึกเรื่อง OAuth หรือ JWT แต่คิดว่าจะอธิบายให้ทีมผลิตภัณฑ์เข้าใจอย่างไรว่า “ทำไมมันไม่เสร็จภายในสัปดาห์นี้” การนำทีมในสภาพแวดล้อมที่เต็มไปด้วยผู้เชี่ยวชาญ ไม่ใช่การเป็นคนที่ฉลาดที่สุด แต่คือการมีทักษะทางสังคมที่ดีพอจะทำให้การประชุมเกิดผลลัพธ์ เช่น การรู้ว่าเมื่อใดควรปล่อยให้การถกเถียงทางเทคนิคดำเนินต่อไป และเมื่อใดควรหยุดเพราะมันเริ่มกลายเป็นเรื่องส่วนตัว อีกหนึ่งบทเรียนสำคัญคือ “การนิยามปัญหาให้ชัดเจน” เพราะบางครั้งทีมมัวแต่ถกเถียงเรื่อง caching strategy ทั้งที่ปัญหาจริงคือ “ผู้ใช้รู้สึกว่าเว็บช้า” ซึ่งอาจเกิดจากหลายสาเหตุ เช่น cart โหลดไม่ขึ้น หรือ event trigger ผิดเวลา การนิยามปัญหาชัดเจนจะช่วยให้ผู้เชี่ยวชาญแต่ละคนสามารถเสนอทางออกที่ตรงจุดได้ สุดท้ายคือ “การกล้ายอมรับว่าไม่รู้” เพราะการแกล้งรู้ทุกอย่างในห้องที่เต็มไปด้วยผู้เชี่ยวชาญจะทำให้คุณดูโง่ การพูดว่า “ไม่รู้ แต่เราจะหาคำตอบไปด้วยกัน” คือการเปิดพื้นที่ให้ทีมแสดงศักยภาพ และสร้างวัฒนธรรมที่เน้นการแก้ปัญหา มากกว่าการปกป้องอัตตา ✅ ข้อมูลสำคัญจากบทความ ➡️ ผู้นำไม่จำเป็นต้องรู้ลึกที่สุด แต่ต้องรู้วิธีเชื่อมโยงความรู้ระหว่างทีม ➡️ บทบาทหลักคือการ “แปล” ความคิดระหว่างทีมเทคนิค, ผลิตภัณฑ์ และผู้บริหาร ➡️ การสื่อสารที่ดีสำคัญกว่าความรู้เชิงเทคนิคในห้องที่เต็มไปด้วยผู้เชี่ยวชาญ ➡️ ต้องรู้ว่าเมื่อใดควรปล่อยให้การถกเถียงดำเนินต่อ และเมื่อใดควรแทรกแซง ➡️ การนิยามปัญหาให้ชัดเจนช่วยให้ทีมแก้ไขได้ตรงจุด ➡️ การยอมรับว่า “ไม่รู้” คือการเปิดพื้นที่ให้ทีมร่วมกันหาคำตอบ ➡️ ผู้นำควรเป็นคนตั้งคำถามที่ถูกต้อง ไม่ใช่คนมีคำตอบเสมอไป ➡️ การสื่อสารต้องปรับตามผู้ฟัง เช่น ใช้ภาษาที่ต่างกันสำหรับนักพัฒนา, ทีมผลิตภัณฑ์, และผู้บริหาร ➡️ การตัดสินใจที่ดีต้องมีเหตุผล ไม่ใช่แค่ “เพราะฉันเป็นหัวหน้า” ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ ทักษะการสื่อสารข้ามทีม (cross-functional communication) เป็นหนึ่งใน soft skill ที่องค์กรยุคใหม่ให้ความสำคัญ ➡️ การนิยามปัญหา (problem framing) เป็นหัวใจของการแก้ปัญหาในทีมที่มีความเชี่ยวชาญหลากหลาย ➡️ การยอมรับว่าไม่รู้ เป็นหนึ่งในหลักของ “intellectual humility” ที่ช่วยสร้างวัฒนธรรมการเรียนรู้ ➡️ การใช้ภาษาที่เหมาะสมกับผู้ฟังช่วยลดความขัดแย้งและเพิ่มความเข้าใจร่วม ➡️ ผู้นำที่ดีไม่ใช่คนที่ตัดสินใจเร็วที่สุด แต่คือคนที่สร้างพื้นที่ให้ทีมตัดสินใจร่วมกันได้ดีที่สุด https://idiallo.com/blog/how-to-lead-in-a-room-full-of-experts
    IDIALLO.COM
    How to Lead in a Room Full of Experts
    Here is a realization I made recently. I'm sitting in a room full of smart people. On one side are developers who understand the ins and outs of our microservice architecture. On the other are the fro
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 256 มุมมอง 0 รีวิว
  • “Intel หยุดสนับสนุนไดรเวอร์เกมแบบ Day Zero สำหรับซีพียูรุ่นใหม่ — ผู้ใช้ Gen 11–14 เตรียมรับมือกับการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่”

    Intel ประกาศเปลี่ยนนโยบายการสนับสนุนไดรเวอร์กราฟิกครั้งสำคัญ โดยจะแบ่งออกเป็นสองกลุ่มหลัก: กลุ่มแรกคือผู้ใช้ซีพียู Core Ultra รุ่นใหม่ที่ยังคงได้รับอัปเดตไดรเวอร์รายเดือน พร้อมการสนับสนุนเกมใหม่ในวันเปิดตัว (Day Zero Game Support) ส่วนกลุ่มที่สองคือผู้ใช้ซีพียูรุ่นที่ 11 ถึง 14 ซึ่งจะถูกจัดให้อยู่ใน “Legacy Software Support” หมายความว่าจะได้รับเพียงอัปเดตรายไตรมาสสำหรับการแก้บั๊กและช่องโหว่ด้านความปลอดภัยเท่านั้น

    แม้ซีพียู Gen 13 และ 14 จะยังถือว่าใหม่ (เปิดตัวในปี 2023) แต่ Intel ตัดสินใจลดการสนับสนุนเพื่อมุ่งเน้นทรัพยากรไปที่กราฟิกสถาปัตยกรรมใหม่อย่าง Intel Arc และ Core Ultra ที่มี NPU สำหรับงาน AI โดยเฉพาะ

    ผลกระทบที่ตามมาคือผู้ใช้ที่ยังพึ่งพา iGPU (กราฟิกในตัว) โดยไม่มีการ์ดจอแยก อาจพบว่าประสิทธิภาพในการเล่นเกมใหม่ ๆ ลดลงอย่างเห็นได้ชัด โดยเฉพาะเกม AAA ที่ต้องการการปรับแต่งไดรเวอร์เฉพาะ เช่น Battlefield 6 หรือ Hollow Knight: Silksong ซึ่งจะไม่ได้รับการปรับแต่งสำหรับซีพียูรุ่นเก่าอีกต่อไป

    Intel ยืนยันว่าจะยังคงให้การสนับสนุนด้านความปลอดภัยและบั๊กสำคัญต่อไป และผู้ใช้ทั่วไปที่เน้นงานเอกสารหรือการเรียนจะไม่ได้รับผลกระทบมากนัก อย่างไรก็ตาม ผู้ใช้ที่คาดหวังการเล่นเกมลื่นไหลบน iGPU อาจต้องพิจารณาอัปเกรดอุปกรณ์หรือเปลี่ยนไปใช้กราฟิกแยกในอนาคต

    ข้อมูลสำคัญจากข่าว
    Intel แบ่งการสนับสนุนไดรเวอร์ออกเป็น 2 กลุ่ม: Core Ultra และ Gen 11–14
    Core Ultra ยังได้รับอัปเดตรายเดือนและ Day Zero Game Support
    Gen 11–14 ถูกจัดเป็น Legacy Software Support ได้รับอัปเดตรายไตรมาส
    ไดรเวอร์ล่าสุดในเดือนกันยายน 2025 สนับสนุนเกมใหม่เฉพาะ Arc และ Core Ultra เท่านั้น
    ผู้ใช้ iGPU บน Gen 11–14 จะไม่ได้รับการปรับแต่งสำหรับเกมใหม่อีกต่อไป
    Intel มุ่งเน้นทรัพยากรไปที่ Arc GPU และชิปที่มี NPU สำหรับงาน AI
    ผู้ใช้ทั่วไปยังสามารถใช้งานทั่วไปได้ตามปกติ เช่น งานเอกสารหรือเรียนออนไลน์

    ข้อมูลเสริมจากภายนอก
    iGPU บนซีพียู Intel ยังถูกใช้ในโน้ตบุ๊กราคาประหยัดจำนวนมาก
    Steam Hardware Survey พบว่าผู้ใช้ Intel UHD ยังมีมากกว่าผู้ใช้ RTX 5000 หรือ Radeon รวมกัน
    Intel Arc B580 เป็นการ์ดจอแยกรุ่นใหม่ที่เริ่มกลับมาวางขายในราคาใกล้ MSRP
    Intel เตรียมเปิดตัวซีพียูรุ่นใหม่ Panther Lake ที่เน้น AI และกราฟิกแบบฝัง
    การเปลี่ยนไปใช้ Core Ultra จะช่วยให้ผู้ใช้เข้าถึงฟีเจอร์ใหม่ เช่น AI assistant และการเร่งงาน inference

    https://securityonline.info/intel-shifts-gears-what-a-new-driver-policy-means-for-gamers/
    🎮 “Intel หยุดสนับสนุนไดรเวอร์เกมแบบ Day Zero สำหรับซีพียูรุ่นใหม่ — ผู้ใช้ Gen 11–14 เตรียมรับมือกับการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่” Intel ประกาศเปลี่ยนนโยบายการสนับสนุนไดรเวอร์กราฟิกครั้งสำคัญ โดยจะแบ่งออกเป็นสองกลุ่มหลัก: กลุ่มแรกคือผู้ใช้ซีพียู Core Ultra รุ่นใหม่ที่ยังคงได้รับอัปเดตไดรเวอร์รายเดือน พร้อมการสนับสนุนเกมใหม่ในวันเปิดตัว (Day Zero Game Support) ส่วนกลุ่มที่สองคือผู้ใช้ซีพียูรุ่นที่ 11 ถึง 14 ซึ่งจะถูกจัดให้อยู่ใน “Legacy Software Support” หมายความว่าจะได้รับเพียงอัปเดตรายไตรมาสสำหรับการแก้บั๊กและช่องโหว่ด้านความปลอดภัยเท่านั้น แม้ซีพียู Gen 13 และ 14 จะยังถือว่าใหม่ (เปิดตัวในปี 2023) แต่ Intel ตัดสินใจลดการสนับสนุนเพื่อมุ่งเน้นทรัพยากรไปที่กราฟิกสถาปัตยกรรมใหม่อย่าง Intel Arc และ Core Ultra ที่มี NPU สำหรับงาน AI โดยเฉพาะ ผลกระทบที่ตามมาคือผู้ใช้ที่ยังพึ่งพา iGPU (กราฟิกในตัว) โดยไม่มีการ์ดจอแยก อาจพบว่าประสิทธิภาพในการเล่นเกมใหม่ ๆ ลดลงอย่างเห็นได้ชัด โดยเฉพาะเกม AAA ที่ต้องการการปรับแต่งไดรเวอร์เฉพาะ เช่น Battlefield 6 หรือ Hollow Knight: Silksong ซึ่งจะไม่ได้รับการปรับแต่งสำหรับซีพียูรุ่นเก่าอีกต่อไป Intel ยืนยันว่าจะยังคงให้การสนับสนุนด้านความปลอดภัยและบั๊กสำคัญต่อไป และผู้ใช้ทั่วไปที่เน้นงานเอกสารหรือการเรียนจะไม่ได้รับผลกระทบมากนัก อย่างไรก็ตาม ผู้ใช้ที่คาดหวังการเล่นเกมลื่นไหลบน iGPU อาจต้องพิจารณาอัปเกรดอุปกรณ์หรือเปลี่ยนไปใช้กราฟิกแยกในอนาคต ✅ ข้อมูลสำคัญจากข่าว ➡️ Intel แบ่งการสนับสนุนไดรเวอร์ออกเป็น 2 กลุ่ม: Core Ultra และ Gen 11–14 ➡️ Core Ultra ยังได้รับอัปเดตรายเดือนและ Day Zero Game Support ➡️ Gen 11–14 ถูกจัดเป็น Legacy Software Support ได้รับอัปเดตรายไตรมาส ➡️ ไดรเวอร์ล่าสุดในเดือนกันยายน 2025 สนับสนุนเกมใหม่เฉพาะ Arc และ Core Ultra เท่านั้น ➡️ ผู้ใช้ iGPU บน Gen 11–14 จะไม่ได้รับการปรับแต่งสำหรับเกมใหม่อีกต่อไป ➡️ Intel มุ่งเน้นทรัพยากรไปที่ Arc GPU และชิปที่มี NPU สำหรับงาน AI ➡️ ผู้ใช้ทั่วไปยังสามารถใช้งานทั่วไปได้ตามปกติ เช่น งานเอกสารหรือเรียนออนไลน์ ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ iGPU บนซีพียู Intel ยังถูกใช้ในโน้ตบุ๊กราคาประหยัดจำนวนมาก ➡️ Steam Hardware Survey พบว่าผู้ใช้ Intel UHD ยังมีมากกว่าผู้ใช้ RTX 5000 หรือ Radeon รวมกัน ➡️ Intel Arc B580 เป็นการ์ดจอแยกรุ่นใหม่ที่เริ่มกลับมาวางขายในราคาใกล้ MSRP ➡️ Intel เตรียมเปิดตัวซีพียูรุ่นใหม่ Panther Lake ที่เน้น AI และกราฟิกแบบฝัง ➡️ การเปลี่ยนไปใช้ Core Ultra จะช่วยให้ผู้ใช้เข้าถึงฟีเจอร์ใหม่ เช่น AI assistant และการเร่งงาน inference https://securityonline.info/intel-shifts-gears-what-a-new-driver-policy-means-for-gamers/
    SECURITYONLINE.INFO
    Intel Shifts Gears: What a New Driver Policy Means for Gamers
    Intel is changing its graphics driver strategy, moving older 11th-14th Gen CPUs to a quarterly update schedule and ending day-one game support.
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 191 มุมมอง 0 รีวิว
Pages Boosts