https://youtu.be/0VeB94Q5PLo?si=Hq66FUH_W2gH_pvF

https://youtube.com/shorts/Ht5DHrSFtzs?si=6QVdW9tnyzzPbjEo

https://youtube.com/shorts/RYhqx-lWgMc?si=YnEP3Jj7WpSjwIsW

https://youtube.com/shorts/vcVqGI3MYCo?si=GLxrF8YzLBOLHtXL

https://youtu.be/S0LWxiD29oY?si=qx6NEJH_j8KW8sNL

https://youtu.be/12v7-AFRq8w?si=TDEuneeKT2ofAIx6

https://youtu.be/x8kIncaGbV0?si=9s5EYCivyNADygov

https://youtu.be/C5dWIuw7dGU?si=x-ryx-w9JNIllIgn

https://youtu.be/GEnHr0U3FTo?si=_NkexBZ354PnEg18

https://youtu.be/TzQWDbYsvWU?si=vM1gQ4CMxTKs2zCO

https://youtu.be/d8_InC7uvDc?si=a5-hVRnJtLu9mVky

https://youtu.be/Mb4o1OfUbHc?si=g_yP__lEK_d-kZv6

https://youtu.be/mElM3Rv0zJQ?si=Ly0PKA7VotvS6hqw

📰 Google ทดลองโฆษณาใน Gemini AI Search Google กำลังทดสอบการแสดง Sponsored Ads ภายในผลลัพธ์โหมด AI ของ Gemini โดยโฆษณาจะปรากฏที่ด้านล่างของคำตอบที่ AI สร้างขึ้น และมีลักษณะคล้ายกับลิงก์ปกติ ทำให้ผู้ใช้แทบแยกไม่ออกว่าเป็นโฆษณา Google เริ่มทดสอบการใส่โฆษณาแบบ Sponsored Links ลงในผลลัพธ์ที่สร้างโดย Gemini AI Search โดยโฆษณาจะถูกแสดงในตำแหน่งท้ายสุดของคำตอบที่ AI สร้างขึ้น และมีรูปแบบใกล้เคียงกับลิงก์ทั่วไป ทำให้ผู้ใช้ต้องสังเกตคำว่า “Sponsored” เพื่อแยกออกจากผลลัพธ์จริง ⚡ เหตุผลเบื้องหลังการทดสอบ นักวิเคราะห์ชี้ว่า การแสดงโฆษณาในโหมด AI เป็นสิ่งที่หลีกเลี่ยงไม่ได้ เนื่องจากค่าใช้จ่ายในการประมวลผล AI มีราคาสูงมาก การเพิ่มโฆษณาจึงเป็นวิธีการสร้างรายได้เพื่อรองรับการให้บริการฟรีแก่ผู้ใช้ เช่นเดียวกับที่แพลตฟอร์มอื่น ๆ อย่าง X และ OpenAI กำลังพิจารณาแนวทางคล้ายกัน 📊 ความแตกต่างจาก Google Search แบบเดิม ใน Google Search แบบดั้งเดิม ผู้ใช้สามารถเลื่อนผ่าน Sponsored Results ได้ แต่ใน Gemini AI Mode โฆษณาจะถูกฝังอยู่ในคำตอบ ทำให้ไม่สามารถเลี่ยงได้ง่าย นี่ถือเป็นการเปลี่ยนแปลงเชิงโครงสร้างที่อาจกระทบต่อประสบการณ์ผู้ใช้และความโปร่งใสของข้อมูล 🌍 ผลกระทบต่ออนาคตของ AI Search หากการทดสอบนี้ถูกนำมาใช้จริง จะเป็นการยืนยันว่า ยุคของ AI ฟรีกำลังจะสิ้นสุดลง และผู้ใช้จะต้องเผชิญกับโฆษณาที่ผสานเข้ากับคำตอบ AI อย่างแนบเนียน ซึ่งอาจสร้างทั้งโอกาสทางธุรกิจใหม่ให้ Google และความกังวลด้านความโปร่งใสแก่ผู้ใช้ 📌 สรุปสาระสำคัญ ✅ Google ทดสอบ Sponsored Ads ใน Gemini AI Search ➡️ โฆษณาปรากฏที่ด้านล่างของผลลัพธ์ AI ➡️ รูปแบบคล้ายลิงก์ปกติ แยกออกยาก ✅ เหตุผลในการทดสอบ ➡️ ค่าใช้จ่าย AI สูง จำเป็นต้องสร้างรายได้ ➡️ แพลตฟอร์มอื่น ๆ เช่น X และ OpenAI ก็พิจารณาแนวทางคล้ายกัน ✅ ความแตกต่างจาก Search แบบเดิม ➡️ ผู้ใช้ไม่สามารถเลื่อนผ่านโฆษณาได้ง่าย ➡️ โฆษณาถูกฝังในคำตอบ AI โดยตรง ✅ ผลกระทบต่ออนาคต ➡️ ยุค AI ฟรีอาจสิ้นสุดลง ➡️ สร้างโอกาสทางธุรกิจใหม่ แต่เพิ่มความกังวลเรื่องโปร่งใส ‼️ คำเตือนด้านข้อมูล ⛔ ผู้ใช้ต้องระวังการแยกแยะข้อมูลจริงกับโฆษณา ⛔ การฝังโฆษณาในคำตอบ AI อาจกระทบต่อความน่าเชื่อถือของผลลัพธ์ https://securityonline.info/google-testing-sponsored-ads-inside-gemini-ai-search-results/

👥 Meta เปิดให้ใช้ชื่อเล่นใน Groups Meta ปรับนโยบายชื่อจริงบน Facebook โดยอนุญาตให้สมาชิกใน Facebook Groups ใช้ ชื่อเล่น (nickname) และ อวาตาร์ แทนชื่อจริงได้ เพื่อเพิ่มความยืดหยุ่นและลดความกังวลด้านความเป็นส่วนตัว แต่ยังคงต้องอยู่ภายใต้กฎชุมชนและการอนุมัติจากผู้ดูแลกลุ่ม Meta เคยยึดมั่นนโยบาย “Real Name” มายาวนาน แต่ล่าสุดได้ปรับเปลี่ยน โดยอนุญาตให้สมาชิกใน Facebook Groups สามารถตั้งชื่อเล่นและใช้อวาตาร์แทนชื่อจริงได้เมื่อเข้าร่วมสนทนาในกลุ่ม การเปลี่ยนแปลงนี้ช่วยให้ผู้ใช้รู้สึกปลอดภัยและเป็นกันเองมากขึ้น โดยเฉพาะในกลุ่มที่เน้นการแลกเปลี่ยนความคิดเห็น 🛡️ เงื่อนไขการใช้งาน 💠 การใช้ชื่อเล่นต้องเปิดใช้งานโดย ผู้ดูแลกลุ่ม (admins) 💠 บางกรณีอาจต้องได้รับการอนุมัติแบบ manual 💠 ชื่อเล่นและอวาตาร์ยังคงต้องปฏิบัติตาม Community Standards ของ Meta 💠 ผู้ใช้สามารถสลับไปมาระหว่างชื่อจริงและชื่อเล่นได้ตามต้องการ 🎨 อวาตาร์และการมีส่วนร่วม Meta เปิดตัวชุดอวาตาร์ธีมสัตว์น่ารัก เช่น “สัตว์ใส่แว่นกันแดด” เพื่อให้ผู้ใช้เลือกใช้ร่วมกับชื่อเล่น การเพิ่มฟีเจอร์นี้ถูกมองว่าเป็นการลดแรงกดดันทางสังคม และช่วยให้ผู้ใช้เข้าร่วมสนทนาได้ง่ายขึ้น โดยไม่ต้องกังวลเรื่องการเปิดเผยตัวตนมากเกินไป 🌍 ความหมายเชิงกลยุทธ์ การปรับนโยบายครั้งนี้สะท้อนว่า Meta กำลังพยายามทำให้ Facebook Groups เป็นพื้นที่ที่ดึงดูดผู้ใช้รุ่นใหม่มากขึ้น หลังจากที่เปิดฟีเจอร์ฟีดกิจกรรมท้องถิ่น และการเปลี่ยนกลุ่มส่วนตัวเป็นสาธารณะในปีที่ผ่านมา การอนุญาตให้ใช้ชื่อเล่นจึงเป็นอีกก้าวสำคัญในการสร้างชุมชนที่มีความยืดหยุ่นและเป็นมิตร 📌 สรุปสาระสำคัญ ✅ Meta ปรับนโยบาย Real Name ➡️ อนุญาตให้ใช้ชื่อเล่นและอวาตาร์ใน Facebook Groups ➡️ ผู้ใช้สามารถสลับระหว่างชื่อจริงและชื่อเล่นได้ ✅ เงื่อนไขการใช้งาน ➡️ ต้องเปิดใช้งานโดยผู้ดูแลกลุ่ม ➡️ ต้องปฏิบัติตาม Community Standards ✅ อวาตาร์และการมีส่วนร่วม ➡️ มีชุดอวาตาร์ธีมสัตว์น่ารักให้เลือก ➡️ ลดแรงกดดันทางสังคมและเพิ่มการมีส่วนร่วม ✅ ความหมายเชิงกลยุทธ์ ➡️ ช่วยดึงดูดผู้ใช้รุ่นใหม่เข้าสู่ Facebook Groups ➡️ เป็นส่วนหนึ่งของการปรับปรุงฟีเจอร์เพื่อเพิ่มการใช้งาน ‼️ คำเตือนด้านข้อมูล ⛔ การใช้ชื่อเล่นอาจทำให้เกิดการแอบอ้างหรือการละเมิดกฎชุมชน ⛔ ผู้ดูแลกลุ่มต้องตรวจสอบอย่างเข้มงวดเพื่อป้องกันการใช้ในทางที่ผิด https://securityonline.info/meta-shifts-real-name-policy-facebook-groups-now-allow-custom-nicknames-avatars/

📧 Google ปฏิเสธข่าวลือ Gmail ถูกใช้ฝึก AI Google ออกแถลงการณ์ปฏิเสธข่าวลือที่ว่า Gmail ของผู้ใช้ถูกนำไปใช้ฝึกโมเดล AI Gemini โดยยืนยันว่า ไม่มีการเปลี่ยนแปลงนโยบาย และ Gmail ยังคงทำงานด้วยระบบ Smart Features ที่ใช้การประมวลผลอัตโนมัติเท่านั้น ไม่ได้ใช้เนื้อหาอีเมลเพื่อฝึก AI เมื่อไม่นานมานี้มีข่าวลือแพร่บนโซเชียลมีเดียว่า Google ได้ปรับนโยบายเพื่อใช้ข้อความและไฟล์แนบใน Gmail ไปฝึกโมเดล AI Gemini แต่ Google ได้ออกมาปฏิเสธอย่างชัดเจน โดยระบุว่าข่าวดังกล่าวเป็น “misleading” และไม่มีการเปลี่ยนแปลงใด ๆ ในการตั้งค่าของผู้ใช้ ⚙️ Smart Features ของ Gmail Google ชี้แจงว่า Gmail มีฟีเจอร์อัจฉริยะ เช่น spell-check, การติดตามพัสดุ, และการเพิ่มข้อมูลเที่ยวบินลงใน Google Calendar ซึ่งทั้งหมดทำงานด้วยการประมวลผลอัตโนมัติภายในระบบ ไม่ได้ถูกนำไปใช้ฝึกโมเดล Gemini การอนุญาตที่ผู้ใช้ให้กับ Smart Features เป็นเพียงการปรับปรุงประสบการณ์ใช้งานใน Google Workspace เท่านั้น 🔍 ความเข้าใจผิดจากการตั้งค่า บางรายงานระบุว่าผู้ใช้พบการตั้งค่าบางอย่างถูกเปิดใช้งานใหม่โดยไม่ตั้งใจ ซึ่ง Google ชี้แจงว่าเป็นผลจากการอัปเดตการแยกการตั้งค่าระหว่าง Workspace และบริการอื่น ๆ เช่น Maps และ Wallet ไม่ใช่การบังคับให้ข้อมูล Gmail ถูกนำไปใช้ฝึก AI 🌍 ผลกระทบต่อผู้ใช้ แม้ Google จะยืนยันว่าไม่มีการใช้ Gmail ในการฝึก AI แต่เหตุการณ์นี้สะท้อนถึงความกังวลของผู้ใช้เกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวและการใช้ข้อมูลส่วนบุคคลในยุคที่ AI กำลังเติบโตอย่างรวดเร็ว 📌 สรุปสาระสำคัญ ✅ Google ปฏิเสธข่าวลือ ➡️ ยืนยันว่า Gmail ไม่ถูกใช้ฝึกโมเดล Gemini ➡️ ไม่มีการเปลี่ยนแปลงนโยบายผู้ใช้ ✅ Smart Features ของ Gmail ➡️ ใช้ประมวลผลอัตโนมัติ เช่น spell-check และการติดตามพัสดุ ➡️ ข้อมูลถูกใช้เพื่อปรับปรุง Workspace เท่านั้น ✅ ความเข้าใจผิดจากการตั้งค่า ➡️ การอัปเดตแยกการตั้งค่าระหว่าง Workspace และบริการอื่น ๆ ➡️ ไม่ใช่การบังคับให้ Gmail ถูกใช้ฝึก AI ✅ ผลกระทบต่อผู้ใช้ ➡️ สะท้อนความกังวลด้านความเป็นส่วนตัวในยุค AI ➡️ ผู้ใช้ควรตรวจสอบการตั้งค่าบัญชีให้ตรงกับความต้องการ https://securityonline.info/google-denies-rumors-gmail-messages-not-used-to-train-gemini-ai-models/

📰 X เปิดตลาดชื่อผู้ใช้ Premium+ X (Twitter เดิม) เปิดตลาดซื้อขายชื่อผู้ใช้ (username marketplace) ให้กับสมาชิก Premium+ โดยแบ่งชื่อออกเป็นสองประเภทคือ Priority และ Rare ซึ่งชื่อ Rare เช่น @memelord, @phone หรือ @AIchat มีมูลค่าสูงถึงหลักล้านดอลลาร์ และมีเงื่อนไขการใช้งานเข้มงวดมาก X ประกาศเปิดตลาดซื้อขายชื่อผู้ใช้สำหรับสมาชิก Premium+ ที่จ่าย $40/เดือน หรือ $395/ปี โดยสามารถขอชื่อที่เคยถูกใช้งานแต่ปัจจุบันไม่ active แล้ว ระบบแบ่งชื่อออกเป็นสองกลุ่มคือ Priority และ Rare ซึ่งมีวิธีการเข้าถึงแตกต่างกัน 🎯 ความแตกต่างระหว่าง Priority และ Rare Priority usernames: ชื่อที่ใกล้เคียงกับชื่อจริง เช่น @kbell หรือ @karissa สามารถขอได้ทันที แต่มีข้อจำกัดว่าผู้ใช้จะมีสิทธิ์ขอเพียงครั้งเดียวตลอดอายุบัญชี Rare usernames: ชื่อสั้น ๆ หรือคำเดี่ยว เช่น @memelord, @phone, @AIchat ถูกจัดเป็นสินทรัพย์ดิจิทัลที่มีค่ามากที่สุด ต้องผ่านกระบวนการพิเศษ เช่น public drops, merit-based application หรือการซื้อแบบเชิญเท่านั้น โดยราคามีตั้งแต่ $2,500 จนถึงหลายล้านดอลลาร์ ⚠️ เงื่อนไขการใช้งานเข้มงวด ผู้ที่ได้ชื่อผู้ใช้ใหม่ต้องรักษาสถานะ Premium+, โพสต์เนื้อหาสม่ำเสมอ และห้ามปล่อยบัญชีให้ dormant หากละเมิดเงื่อนไข X มีสิทธิ์ยึดชื่อคืนได้ทันที ทั้งนี้ X ย้ำว่าชื่อผู้ใช้ทั้งหมดถือเป็นทรัพย์สินของแพลตฟอร์ม ไม่ใช่ของผู้ใช้ 🌍 ผลกระทบและข้อถกเถียง การเปิดตลาดนี้อาจสร้างรายได้ใหม่ให้ X แต่ก็มีข้อถกเถียงเรื่องความโปร่งใสและความเสี่ยงในการเก็งกำไรชื่อผู้ใช้ โดยเฉพาะเมื่อราคาสูงถึงหลักล้านดอลลาร์ และมีเงื่อนไขที่เข้มงวดซึ่งอาจทำให้ผู้ใช้ลังเลที่จะลงทุน 📌 สรุปสาระสำคัญ ✅ ตลาดชื่อผู้ใช้ Premium+ ➡️ ค่าสมัคร $40/เดือน หรือ $395/ปี ➡️ เปิดให้ขอชื่อที่ inactive ได้ ✅ ประเภทชื่อผู้ใช้ ➡️ Priority: ชื่อใกล้เคียงชื่อจริง ขอได้ทันที ➡️ Rare: ชื่อสั้น/คำเดี่ยว ราคาสูงถึงหลักล้าน ✅ เงื่อนไขการใช้งาน ➡️ ต้องรักษาสถานะ Premium+ และโพสต์สม่ำเสมอ ➡️ X มีสิทธิ์ยึดชื่อคืนได้ทุกเมื่อ ✅ ผลกระทบ ➡️ สร้างรายได้ใหม่ให้แพลตฟอร์ม ➡️ อาจเกิดการเก็งกำไรและข้อถกเถียงเรื่องความโปร่งใส ‼️ คำเตือนด้านข้อมูล ⛔ การลงทุนซื้อชื่อ Rare มีความเสี่ยงสูงและอาจถูกยึดคืน ⛔ ราคาที่สูงเกินจริงอาจทำให้เกิดการเก็งกำไรและตลาดที่ไม่ยั่งยืน https://securityonline.info/x-opens-username-marketplace-to-premium-users-rare-handles-cost-millions/

🍏 ข่าวธุรกิจ: Tim Cook ยังไม่วางมือ Tim Cook จะยังคงดำรงตำแหน่ง CEO ของ Apple ไปจนถึงอย่างน้อยปี 2028 แต่ในขณะเดียวกัน Apple กำลังเผชิญกับการสูญเสียบุคลากรสำคัญจำนวนมาก โดยเฉพาะทีมออกแบบ iPhone ที่ย้ายไปทำงานกับ OpenAI และสตาร์ทอัพของ Jony Ive แม้ก่อนหน้านี้มีรายงานจาก Reuters และ Financial Times ว่า Tim Cook อาจจะก้าวลงจากตำแหน่งในปี 2026 แต่ล่าสุด Mark Gurman จาก Bloomberg ยืนยันว่า Cook จะยังคงดำรงตำแหน่ง CEO ของ Apple อย่างน้อยจนถึงสิ้นสุดวาระประธานาธิบดีสหรัฐฯ ปัจจุบัน ซึ่งหมายถึง ปี 2028 โดยตอนนั้น Cook จะมีอายุครบ 70 ปี และได้กลายเป็น CEO ที่ดำรงตำแหน่งยาวนานที่สุดในประวัติศาสตร์ของ Apple 👔 ผู้สืบทอดที่ถูกจับตามอง แม้ Cook จะยังไม่วางมือ แต่บอร์ดของ Apple ได้เริ่มกระบวนการค้นหาผู้สืบทอดแล้ว โดยมีชื่อของ John Ternus – VP of Hardware Engineering ถูกมองว่าเป็นตัวเต็งที่จะขึ้นมาแทนที่ Cook เมื่อถึงเวลาที่เหมาะสม 🚪 การสูญเสียบุคลากรสำคัญ ในขณะที่ Cook ยังอยู่ในตำแหน่ง Apple กลับเผชิญกับปัญหาใหญ่คือ การสูญเสียบุคลากรระดับสูง โดยเฉพาะทีมออกแบบ iPhone ที่ทยอยลาออกไปทำงานกับ OpenAI และสตาร์ทอัพของ Jony Ive ซึ่งถูก OpenAI ซื้อกิจการไปเพื่อพัฒนา “iPhone Killer” แบบไร้หน้าจอ ล่าสุดมีการยืนยันว่า OpenAI ได้จ้างวิศวกรจาก Apple ไปแล้วกว่า 40 คนภายในเดือนเดียว รวมถึงบุคคลสำคัญอย่าง Matt Theobald (ผู้เชี่ยวชาญด้านการออกแบบการผลิต) และ Cyrus Daniel Irani (หัวหน้าด้าน human interface design) 🌍 ผลกระทบต่ออนาคตของ Apple การสูญเสียบุคลากรเช่นนี้อาจกระทบต่อความสามารถในการสร้างนวัตกรรมของ Apple ในระยะยาว แม้ Cook จะยังคงเป็นผู้นำ แต่การรักษาและดึงดูดบุคลากรใหม่ ๆ จะเป็นความท้าทายสำคัญ หาก Apple ไม่สามารถหยุดการ “talent bleed” ได้ อาจทำให้บริษัทเสียเปรียบในการแข่งขันกับคู่แข่งที่กำลังรุกหนักในตลาด AI และอุปกรณ์ใหม่ 📌 สรุปสาระสำคัญ ✅ Tim Cook จะยังคงดำรงตำแหน่ง CEO จนถึงอย่างน้อยปี 2028 ➡️ กลายเป็น CEO ที่ดำรงตำแหน่งยาวนานที่สุดของ Apple ✅ ผู้สืบทอดที่ถูกจับตามอง ➡️ John Ternus (VP Hardware Engineering) ถูกมองว่าเป็นตัวเต็ง ✅ Apple สูญเสียบุคลากรสำคัญ ➡️ ทีมออกแบบ iPhone ย้ายไปทำงานกับ OpenAI และ Jony Ive ➡️ OpenAI จ้างวิศวกรจาก Apple ไปกว่า 40 คนในเดือนเดียว ✅ ผลกระทบต่ออนาคตของ Apple ➡️ ความท้าทายในการรักษาและดึงดูดบุคลากรใหม่ ➡️ อาจเสียเปรียบในการแข่งขันด้าน AI และอุปกรณ์ใหม่ ‼️ คำเตือนด้านข้อมูล ⛔ การสูญเสียบุคลากรต่อเนื่องอาจทำให้ Apple ขาดนวัตกรรม ⛔ หากไม่สามารถหยุด talent bleed ได้ อาจกระทบต่อความแข็งแกร่งในตลาดโลก https://wccftech.com/tim-cook-isnt-going-away-anytime-soon-but-apples-talent-is/

🎮 Steam Machine แพงแน่ เพราะ Valve ยันไม่ลดราคา Valve ยืนยันว่า Steam Machine รุ่นใหม่ จะไม่ถูกอุดหนุนราคาเหมือนเครื่องคอนโซล ทำให้ราคาคาดว่าจะอยู่ระหว่าง 800–900 ดอลลาร์ ซึ่งสูงกว่าคอนโซลอย่าง PlayStation 5 ที่เริ่มต้นเพียง 399–499 ดอลลาร์ Valve ประกาศชัดเจนว่า Steam Machine จะไม่ใช่อุปกรณ์ที่ขายขาดทุนเพื่อดึงผู้ใช้เข้าสู่ระบบนิเวศเหมือนที่ Sony และ Microsoft ทำกับ PlayStation และ Xbox แต่จะตั้งราคาให้สอดคล้องกับต้นทุนจริงของการสร้างพีซีเกมขนาดเล็กที่มีประสิทธิภาพสูง ⚙️ สเปกและคุณสมบัติ Steam Machine ใช้ซีพียู AMD Zen 4 แบบ 6 คอร์ 12 เธรด และจีพียู AMD RDNA3 28 CU พร้อมแรม DDR5 16GB และ VRAM GDDR6 8GB รองรับการแสดงผลสูงสุด 4K@240Hz หรือ 8K@60Hz มีฟีเจอร์เด่น เช่น ระบบระบายเสียงเงียบมาก, HDMI CEC, Wi-Fi 6E, Bluetooth 5.3 และรองรับการเชื่อมต่อคอนโทรลเลอร์หลายตัว 💰 ราคาและการแข่งขัน ด้วยการไม่อุดหนุนราคา Steam Machine อาจมีราคาสูงถึง 800–900 ดอลลาร์ ซึ่งเป็นจุดที่ทำให้ผู้ใช้คอนโซลลังเล เพราะ PlayStation 5 และ Xbox Series X มีราคาถูกกว่าและยังทรงพลังพอสมควร อย่างไรก็ตาม Valve มองว่าจุดขายคือความยืดหยุ่นของพีซีและการเข้าถึงเกมมหาศาลบน Steam 🌍 ผลกระทบต่อผู้ใช้ การตัดสินใจครั้งนี้สะท้อนว่า Valve ต้องการให้ Steam Machine เป็น “พีซีเกมขนาดเล็ก” ที่คุ้มค่ากับประสิทธิภาพ ไม่ใช่เครื่องคอนโซลราคาถูก หากผู้ใช้ต้องการความเงียบ ความยืดหยุ่น และการเข้าถึงเกมจำนวนมาก Steam Machine อาจเป็นตัวเลือกที่น่าสนใจ แต่ราคาสูงอาจทำให้ตลาดจำกัดอยู่ในกลุ่มผู้เล่นฮาร์ดคอร์ 📌 สรุปสาระสำคัญ ✅ Valve ยืนยัน Steam Machine ไม่ถูกอุดหนุนราคา ➡️ ตั้งราคาตามต้นทุนจริง ไม่ขายขาดทุนเหมือนคอนโซล ➡️ คาดว่าจะอยู่ระหว่าง 800–900 ดอลลาร์ ✅ สเปกและคุณสมบัติ ➡️ CPU AMD Zen 4, GPU AMD RDNA3 ➡️ รองรับ 4K@240Hz และ 8K@60Hz ➡️ ระบบเสียงเงียบ, Wi-Fi 6E, Bluetooth 5.3 ✅ การแข่งขันกับคอนโซล ➡️ PS5 ราคาเริ่มต้น 399–499 ดอลลาร์ ➡️ Steam Machine เน้นความยืดหยุ่นและเกมบน Steam ✅ ผลกระทบต่อผู้ใช้ ➡️ เป็นพีซีเกมขนาดเล็กที่ทรงพลังและเงียบ ➡️ ราคาสูงอาจจำกัดตลาดในกลุ่มผู้เล่นจริงจัง ‼️ คำเตือนด้านข้อมูล ⛔ ราคาสูงกว่าเครื่องคอนโซล อาจทำให้ผู้ใช้ทั่วไปไม่เลือกซื้อ ⛔ หาก Valve ไม่สร้าง ecosystem ที่ชัดเจน อาจเสี่ยงต่อยอดขายต่ำ https://wccftech.com/steam-machine-isnt-going-to-be-subsidized-valve-confirms-prepare-for-high-price/

🏭 CXMT เปิดตัว DDR5 ผลิตในประเทศจีน ที่งาน China International Semiconductor Expo 2025 CXMT ได้เปิดตัวผลิตภัณฑ์ DDR5 และ LPDDR5X ที่พัฒนาขึ้นเอง โดย DDR5 มีความหนาแน่น 16Gb และ 24Gb รองรับการใช้งานทั้งในเซิร์ฟเวอร์, เดสก์ท็อป และโน้ตบุ๊ก ส่วน LPDDR5X มีความหนาแน่น 12Gb และ 16Gb รองรับความจุสูงสุดถึง 32GB เหมาะสำหรับโน้ตบุ๊กและแพลตฟอร์ม AI ⚡ ความเร็วและประสิทธิภาพ DDR5: ความเร็วสูงสุด 8000 MT/s LPDDR5X: ความเร็วสูงสุด 10,667 MT/s โมดูลเหล่านี้ถูกออกแบบให้รองรับการโอเวอร์คล็อกในชุดเกมมิ่ง เช่น ASGARD ที่นำ DDR5 ของ CXMT ไปใช้ในโมดูล CUDIMM เพื่อผลักดันความเร็วสูงขึ้นอีก 🌍 ความหมายเชิงยุทธศาสตร์ การเปิดตัวครั้งนี้เกิดขึ้นในช่วงที่ตลาด DRAM โลกกำลังขาดแคลนอย่างหนักจากความต้องการด้าน AI ทำให้ราคาพุ่งสูง การที่จีนสามารถผลิต DDR5 ได้เองจะช่วยลดการพึ่งพาซัพพลายเออร์ต่างชาติอย่าง Samsung, SK hynix และ Micron และสร้างความมั่นคงด้านซัพพลายภายในประเทศ 📜 ผลกระทบต่ออุตสาหกรรม นอกจากจะช่วยเสริมความมั่นคงด้านเทคโนโลยีแล้ว ยังเป็นการส่งสัญญาณว่าจีนพร้อมแข่งขันในตลาด DRAM ระดับโลก การเปิดตัว DDR5 และ LPDDR5X ของ CXMT อาจทำให้ผู้ผลิตรายใหญ่ต้องปรับกลยุทธ์เพื่อรักษาส่วนแบ่งตลาด 📌 สรุปสาระสำคัญ ✅ การเปิดตัว DDR5 และ LPDDR5X ของ CXMT ➡️ DDR5 ความเร็วสูงสุด 8000 MT/s ➡️ LPDDR5X ความเร็วสูงสุด 10,667 MT/s ✅ ความหนาแน่นและการใช้งาน ➡️ DDR5: 16Gb และ 24Gb สำหรับเซิร์ฟเวอร์/PC/โน้ตบุ๊ก ➡️ LPDDR5X: 12Gb และ 16Gb รองรับความจุสูงสุด 32GB ✅ ความหมายเชิงยุทธศาสตร์ ➡️ ลดการพึ่งพาผู้ผลิตต่างชาติ ➡️ ตอบสนองความต้องการมหาศาลจากตลาด AI ✅ ผลกระทบต่ออุตสาหกรรม ➡️ เสริมความมั่นคงด้านซัพพลายของจีน ➡️ กดดันผู้ผลิต DRAM รายใหญ่ให้ปรับกลยุทธ์ ‼️ คำเตือนด้านข้อมูล ⛔ การแข่งขันด้าน DRAM อาจทำให้เกิดสงครามราคาหรือการกีดกันทางการค้า ⛔ ความเข้ากันได้กับระบบนานาชาติยังต้องพิสูจน์ในระยะยาว https://wccftech.com/cxmt-debuts-domestically-produced-ddr5-memory-8000-mtps-lpddr5-10667-mtps/

🧑‍🏫 ASML เปิดศูนย์ฝึกอบรมในสหรัฐฯ ASML บริษัทผู้ผลิตเครื่องจักรเซมิคอนดักเตอร์รายใหญ่จากเนเธอร์แลนด์ ได้เปิดศูนย์ฝึกอบรมแห่งแรกในสหรัฐฯ ที่เมืองฟีนิกซ์ รัฐแอริโซนา เพื่อฝึกวิศวกรกว่า 1,000 คนต่อปีบนเครื่องจักร DUV และ EUV ถือเป็นการเสริมกำลังบุคลากรให้กับอุตสาหกรรมชิปของสหรัฐฯ ที่กำลังขยายตัวอย่างรวดเร็ว ASML เปิด Talent Academy ที่ฟีนิกซ์ รัฐแอริโซนา เพื่อแก้ปัญหาการขาดแคลนบุคลากรด้าน R&D ในสหรัฐฯ โดยเฉพาะเมื่อบริษัทอย่าง TSMC และ Intel กำลังลงทุนสร้างโรงงานผลิตชิปในประเทศ การฝึกอบรมนี้จะช่วยให้สหรัฐฯ มีบุคลากรที่เชี่ยวชาญเครื่องจักรเซมิคอนดักเตอร์ขั้นสูงโดยไม่ต้องเดินทางไปยุโรป 📚 รายละเอียดของศูนย์ฝึกอบรม ศูนย์ฝึกอบรมประกอบด้วย 14 ห้องเรียนและห้องคลีนรูม ที่ติดตั้งเครื่องจักร DUV และ EUV ของ ASML เพื่อให้วิศวกรได้เรียนรู้และทดลองใช้งานจริง โดยตั้งเป้าฝึกอบรมวิศวกรกว่า 1,000 คนต่อปี ซึ่งจะเป็นกำลังสำคัญในการขับเคลื่อนอุตสาหกรรมชิปของสหรัฐฯ ⚡ ความสำคัญเชิงยุทธศาสตร์ Christophe Fouquet ซีอีโอของ ASML ระบุว่า การเปิดศูนย์นี้เกิดขึ้นในช่วงเวลาที่เหมาะสม เพราะอุตสาหกรรมชิปในสหรัฐฯ กำลังบูม โดยมีการลงทุนในรัฐแอริโซนา เท็กซัส และไอดาโฮ การมีบุคลากรที่เชี่ยวชาญเครื่องจักรจะช่วยให้สหรัฐฯ ลดการพึ่งพาต่างประเทศและสร้างห่วงโซ่อุปทานที่แข็งแกร่งขึ้น 🌍 ผลกระทบต่ออุตสาหกรรมโลก แม้ศูนย์นี้จะไม่ติดตั้งเครื่อง High-NA EUV ซึ่งยังคงจำกัดไว้ที่เนเธอร์แลนด์ แต่การขยายเข้าสู่สหรัฐฯ แสดงให้เห็นถึงการกระจายความรู้และการเสริมกำลังบุคลากรในระดับโลก ASML ยังคงเป็น “กระดูกสันหลัง” ของอุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์ และการลงทุนครั้งนี้จะช่วยให้สหรัฐฯ มีความสามารถแข่งขันมากขึ้นในตลาดโลก 📌 สรุปสาระสำคัญ ✅ ASML เปิด Talent Academy ที่ฟีนิกซ์ ➡️ ฝึกอบรมวิศวกรกว่า 1,000 คนต่อปี ➡️ มี 14 ห้องเรียนและคลีนรูมพร้อมเครื่อง DUV/EUV ✅ ความสำคัญเชิงยุทธศาสตร์ ➡️ ช่วยลดการพึ่งพาต่างประเทศด้านบุคลากร ➡️ สนับสนุนการลงทุนของ Intel และ TSMC ในสหรัฐฯ ✅ ผลกระทบต่ออุตสาหกรรมโลก ➡️ เสริมความแข็งแกร่งของห่วงโซ่อุปทานชิป ➡️ แม้ยังไม่ติดตั้ง High-NA EUV แต่เป็นก้าวสำคัญของ ASML https://wccftech.com/asml-opens-up-the-first-u-s-training-facility-in-arizona/

🌌 Dark Matter อาจจะเกี่ยวข้องกับมิติที่ห้า บทความจาก SlashGear อธิบายแนวคิดใหม่ว่า Dark Matter อาจไม่ได้เป็นอนุภาคลึกลับ แต่เป็นผลจากฟิสิกส์ที่เกิดขึ้นใน มิติที่ห้า ซึ่งซ่อนอยู่ในจักรวาล และอาจเป็นกุญแจสำคัญในการอธิบายแรงโน้มถ่วงและโครงสร้างของกาแล็กซี นักวิทยาศาสตร์พยายามหาคำตอบของปริศนา Dark Matter มานาน โดยล่าสุดมีการเสนอทฤษฎี “Dark Dimension Scenario” ที่อธิบายว่า นอกจาก 4 มิติที่เรารู้จัก (3 มิติของพื้นที่ + เวลา) อาจมีมิติที่ห้าแบบกะทัดรัดซ่อนอยู่ ซึ่งสามารถสร้างอนุภาคหนัก เช่น Graviton ที่ทำหน้าที่เหมือน Dark Matter และช่วยเติมเต็ม “มวลที่หายไป” ของจักรวาล 🌀 การอธิบายด้วยภาพเปรียบเทียบ บทความเปรียบเทียบว่า Dark Matter ทำหน้าที่เหมือน “น้ำหนักที่มองไม่เห็น” คอยดึงดาวฤกษ์ในกาแล็กซีให้อยู่ในวงโคจร ไม่ให้หลุดออกไปเหมือนรถแข่ง NASCAR ที่ต้องมีแรงกดถ่วงไว้บนสนาม นอกจากนี้ยังเปรียบกับ Tesseract ใน Avengers ที่เป็นสะพานเชื่อมระหว่างโลกและมิติอื่น ซึ่ง Dark Matter อาจอยู่ใน “อีกด้านหนึ่ง” ของมิติที่ห้า ทำให้เราเห็นผลกระทบแต่ไม่สามารถมองเห็นโดยตรง 🔭 ผลกระทบต่อการวิจัยฟิสิกส์ หากทฤษฎีนี้ถูกพิสูจน์ได้ จะเป็นการเปิดประตูสู่ฟิสิกส์ใหม่ที่อยู่นอกเหนือโลก 4 มิติที่เรารู้จัก นักวิทยาศาสตร์กำลังสร้างเครื่องมือและหอสังเกตการณ์ใหม่เพื่อค้นหาสัญญาณ เช่น Gravitational Lensing ที่แสงถูกบิดเบี้ยวด้วยแรงโน้มถ่วงของ Dark Matter หากพบอนุภาคใหม่ที่เชื่อมโยงสสารปกติและ Dark Matter จะเป็นหลักฐานตรงครั้งแรกของฟิสิกส์ในมิติที่ห้า 🌍 ความหมายต่อจักรวาล การค้นพบมิติที่ห้าอาจทำให้เราเข้าใจแรงโน้มถ่วงที่อ่อนกว่าพลังอื่น ๆ และอธิบายการก่อตัวของกาแล็กซีได้ดียิ่งขึ้น อีกทั้งยังขยายขอบเขตการทดลองทางฟิสิกส์ในอนาคต และอาจเปลี่ยนวิธีที่มนุษย์มองจักรวาลไปตลอดกาล 📌 สรุปสาระสำคัญ ✅ แนวคิด Dark Dimension Scenario ➡️ เสนอว่ามีมิติที่ห้าซ่อนอยู่ในจักรวาล ➡️ อาจสร้างอนุภาคหนักที่ทำหน้าที่เหมือน Dark Matter ✅ การเปรียบเทียบเพื่อความเข้าใจ ➡️ Dark Matter เหมือนน้ำหนักที่มองไม่เห็นคอยดึงดาวให้อยู่ในวงโคจร ➡️ เปรียบกับ Tesseract ใน Avengers ที่เชื่อมโลกกับมิติอื่น ✅ ผลกระทบต่อการวิจัย ➡️ อาจค้นพบอนุภาคใหม่ที่เชื่อมสสารปกติและ Dark Matter ➡️ ใช้การสังเกต Gravitational Lensing เป็นหลักฐานสำคัญ ✅ ความหมายต่อจักรวาล ➡️ อธิบายแรงโน้มถ่วงและการก่อตัวของกาแล็กซีได้ดียิ่งขึ้น ➡️ ขยายขอบเขตฟิสิกส์และการทดลองในอนาคต ‼️ คำเตือนด้านข้อมูล ⛔ ทฤษฎียังอยู่ในขั้นสมมติ ต้องการหลักฐานเชิงทดลองเพิ่มเติม ⛔ การตีความผิดอาจทำให้เข้าใจ Dark Matter และแรงโน้มถ่วงคลาดเคลื่อน https://www.slashgear.com/2030177/dark-matter-fifth-dimension-wed-theory/

💾 microSD ความจุสูงขาดตลาดในญี่ปุ่น ญี่ปุ่นกำลังเผชิญกับวิกฤตการขาดแคลนหน่วยความจำและสตอเรจครั้งใหญ่ ส่งผลให้ microSD ความจุสูง (512GB–2TB) และ HDD ความจุใหญ่ หายากและราคาพุ่งขึ้น เนื่องจากความต้องการจากศูนย์ข้อมูลและการใช้งานด้าน AI ที่ดูดซับทรัพยากรไปเกือบหมด รายงานจาก IT Media ระบุว่า microSD รุ่นความจุสูง เช่น 512GB, 1TB และ 2TB กำลังหมดสต็อกอย่างต่อเนื่องในร้านค้าญี่ปุ่น เนื่องจากผู้ใช้หันมาเลือกใช้แทน SSD/HDD ในบางงาน โดยเฉพาะการเก็บข้อมูลแบบพกพา ทำให้ตลาดผู้บริโภคแทบไม่เหลือสินค้าให้เลือก 📉 HDD ความจุใหญ่ก็หายไปเช่นกัน ไม่เพียงแต่ microSD เท่านั้น แต่ HDD ความจุสูง ก็ถูกกวาดซื้อไปอย่างรวดเร็ว โดยร้านค้าญี่ปุ่นเผยว่าถูกดูดไปใช้ในงาน AI และ Data Center ทำให้สินค้าขาดตลาดทันทีที่เข้ามา แม้ราคาจะสูงขึ้นก็ยังขายหมดอย่างรวดเร็ว ⚡ สถานการณ์หน่วยความจำโลก นอกจากสตอเรจแล้ว DDR5 DRAM ก็เป็นอีกสินค้าที่ราคาพุ่งขึ้นอย่างหนัก เช่น ชุด Corsair Vengeance 64GB ที่เคยราคา ¥40,000 (~260 USD) ในต้นเดือนพฤศจิกายน กลับเพิ่มขึ้นเป็น ¥70,000 (~460 USD) ภายในสามสัปดาห์ สะท้อนถึงแรงกดดันมหาศาลจากความต้องการด้าน AI ที่ทำให้ตลาดผู้บริโภคได้รับผลกระทบเต็ม ๆ 🌍 ผลกระทบต่อผู้บริโภค แม้กราฟิกการ์ดยังคงเสถียร แต่แนวโน้มคือสินค้าสตอเรจและหน่วยความจำจะยังคงขาดตลาดต่อไปในปีหน้า หากความต้องการจาก AI และศูนย์ข้อมูลไม่ลดลง ผู้บริโภคทั่วไปอาจต้องเผชิญกับราคาที่สูงขึ้นและการหาสินค้าที่ต้องการได้ยากขึ้น 📌 สรุปสาระสำคัญ ✅ microSD ความจุสูงขาดตลาด ➡️ รุ่น 512GB–2TB หมดสต็อกในร้านค้าญี่ปุ่น ➡️ ผู้ใช้หันมาใช้แทน SSD/HDD ในบางงาน ✅ HDD ความจุใหญ่หายาก ➡️ ถูกกวาดซื้อไปใช้ในงาน AI และ Data Center ➡️ ราคาสูงขึ้นแต่ยังขายหมดทันที ✅ หน่วยความจำ DDR5 ราคาพุ่ง ➡️ Corsair Vengeance 64GB เพิ่มจาก ¥40,000 เป็น ¥70,000 ภายใน 3 สัปดาห์ ➡️ สะท้อนแรงกดดันจากความต้องการ AI ✅ ผลกระทบต่อผู้บริโภค ➡️ ตลาดสตอเรจและ DRAM จะยังคงตึงตัวในปีหน้า ➡️ ผู้บริโภคทั่วไปเจอราคาสูงและสินค้าหายาก ‼️ คำเตือนด้านข้อมูล ⛔ การขาดแคลนหน่วยความจำอาจกระทบต่อการอัปเกรดและการสร้างระบบใหม่ ⛔ ราคาที่พุ่งขึ้นอาจทำให้ผู้ใช้ทั่วไปเข้าถึงเทคโนโลยีได้ยากขึ้น https://www.tomshardware.com/pc-components/microsd-cards/large-capacity-microsd-cards-are-now-regularly-out-of-stock-in-japan-as-storage-crunch-claims-another-victim-high-capacity-hdds-are-also-vanishing

🖥️ เทคโนโลยีย้อนยุค: เครื่องอ่านเทปเจาะรูรุ่นใหม่ นักพัฒนาและผู้หลงใหลในคอมพิวเตอร์ย้อนยุคชื่อ Skyriver ได้สร้างเครื่องอ่านเทปเจาะรู (perforated tape reader) ขึ้นใหม่จากศูนย์ โดยใช้ไมโครคอนโทรลเลอร์และเซ็นเซอร์สมัยใหม่ ทำงานได้เร็วกว่าเทปเจาะรูยุคเก่า โดยสามารถอ่านข้อมูลได้ราว 50 ไบต์ต่อวินาที Skyriver ได้ออกแบบและสร้างเครื่องอ่านเทปเจาะรูที่เรียกว่า Putapre โดยใช้ชิ้นส่วนอิเล็กทรอนิกส์พื้นฐาน เช่น ไมโครคอนโทรลเลอร์ PIC18, LED อินฟราเรด และโฟโตรทรานซิสเตอร์ เพื่ออ่านตำแหน่งรูบนเทป ถือเป็นการนำเทคโนโลยีเก่ามาเล่าใหม่ในรูปแบบที่ทันสมัยและกะทัดรัด 🔧 การทำงานและความเร็ว เครื่องอ่านนี้ใช้วิธีการตรวจจับด้วยแสง (optical sensing) แทนการสัมผัสทางกลแบบเดิม ทำให้สามารถอ่านข้อมูลได้เร็วและเสถียรกว่า โดยมีความเร็วประมาณ 50 ไบต์ต่อวินาที และสามารถทำงานได้ต่อเนื่องหากมีเทปยาวพอ นับเป็นการพัฒนาเหนือกว่าระบบเจาะรูที่เคยใช้ในยุค 1950–1980 🛠️ ความท้าทายในการสร้าง Skyriver ต้องปรับแต่งกำลังไฟของ LED และการตั้งค่าของเซ็นเซอร์อย่างละเอียด รวมถึงเลือกวัสดุเทปที่เหมาะสม และสร้างตัวนำเทปด้วยเครื่องพิมพ์ 3 มิติ เพื่อให้ระบบทำงานได้อย่างเสถียร การทดลองนี้ใช้เวลามากในการแก้ปัญหาเรื่องสัญญาณรบกวนและความแม่นยำ 📜 ความหมายเชิงประวัติศาสตร์ เทปเจาะรูและบัตรเจาะรูเคยเป็นหัวใจของการจัดเก็บข้อมูลในยุคแรก ๆ ของคอมพิวเตอร์ ก่อนจะถูกแทนที่ด้วยเทปแม่เหล็กและดิสก์ การสร้างเครื่องอ่านใหม่ในปัจจุบันจึงไม่ใช่เรื่องของประสิทธิภาพ แต่เป็นการอนุรักษ์และรำลึกถึงวิวัฒนาการของเทคโนโลยีคอมพิวเตอร์ 📌 สรุปสาระสำคัญ ✅ เครื่องอ่านเทปเจาะรู Putapre ➡️ สร้างโดย Skyriver จากศูนย์ ➡️ ใช้ไมโครคอนโทรลเลอร์ PIC18 และเซ็นเซอร์แสง ✅ ความเร็วและการทำงาน ➡️ อ่านข้อมูลได้ราว 50 ไบต์ต่อวินาที ➡️ ใช้ optical sensing แทนการสัมผัสทางกล ✅ ความท้าทายในการสร้าง ➡️ ต้องปรับแต่ง LED และเซ็นเซอร์อย่างละเอียด ➡️ ใช้เครื่องพิมพ์ 3 มิติสร้างตัวนำเทป ✅ ความหมายเชิงประวัติศาสตร์ ➡️ เทปเจาะรูเคยเป็นหัวใจของการจัดเก็บข้อมูลยุคแรก ➡️ โปรเจกต์นี้เป็นการอนุรักษ์และรำลึกถึงวิวัฒนาการคอมพิวเตอร์ ‼️ คำเตือนด้านข้อมูล ⛔ เครื่องอ่านนี้ไม่ได้ถูกออกแบบเพื่อใช้งานจริงในเชิงพาณิชย์ ⛔ ความเร็วและประสิทธิภาพยังต่ำมากเมื่อเทียบกับเทคโนโลยีจัดเก็บข้อมูลสมัยใหม่ https://www.tomshardware.com/pc-components/storage/retro-computing-enthusiast-creates-perforated-tape-reader-designed-from-scratch-reads-data-at-about-50-bytes-per-second

🔫 อาวุธใหม่ DragonFire ยิงโดรนความเร็วสูงตกได้ กระทรวงกลาโหมสหราชอาณาจักร (MoD) ประกาศว่าเลเซอร์พลังสูง DragonFire สามารถยิงโดรนความเร็วสูงตกได้สำเร็จในการทดสอบที่ Hebrides Range ประเทศสกอตแลนด์ โดยมีค่าใช้จ่ายต่อการยิงเพียงประมาณ 13 ดอลลาร์ และเตรียมติดตั้งบนเรือพิฆาต Type 45 ตั้งแต่ปี 2027 DragonFire เป็นระบบเลเซอร์พลังสูงที่พัฒนาโดยความร่วมมือของ MBDA UK, QinetiQ และ Leonardo ล่าสุด MoD ยืนยันว่าเลเซอร์นี้สามารถยิงโดรนที่บินด้วยความเร็วสูงถึง 650 กม./ชม. ตกได้สำเร็จ ถือเป็นครั้งแรกที่สหราชอาณาจักรทำการสกัดกั้นโดรนเหนือเส้นขอบฟ้าได้สำเร็จ ⚓ การติดตั้งบนเรือพิฆาต Type 45 สหราชอาณาจักรได้ลงนามสัญญามูลค่า 316 ล้านปอนด์กับ MBDA UK เพื่อเร่งการติดตั้ง DragonFire บนเรือพิฆาต Type 45 ภายในปี 2027 ซึ่งเร็วกว่ากำหนดเดิมถึง 5 ปี การติดตั้งนี้จะช่วยเสริมศักยภาพกองทัพเรือในการป้องกันภัยคุกคามทางอากาศที่มีความเร็วสูงและซับซ้อนมากขึ้น 💰 ค่าใช้จ่ายต่อการยิงต่ำมาก หนึ่งในจุดเด่นของ DragonFire คือค่าใช้จ่ายต่อการยิงเพียง 10 ปอนด์ (~13 ดอลลาร์) ซึ่งถูกกว่าการใช้ขีปนาวุธต่อต้านอากาศยานที่มีราคาหลายแสนดอลลาร์ต่อครั้ง นอกจากนี้ยังสามารถเล็งเป้าได้แม่นยำถึงระดับเหรียญ 1 ปอนด์จากระยะ 1 กิโลเมตร 🌍 ความหมายเชิงยุทธศาสตร์ DragonFire ถูกมองว่าเป็น “hard-kill solution” ที่จะเปลี่ยนแนวทางการป้องกันภัยทางอากาศของ NATO และพันธมิตร ด้วยต้นทุนต่ำและความแม่นยำสูง หากการทดสอบบนเรือในปี 2027 ประสบความสำเร็จ อาจมีการติดตั้งเพิ่มเติมในเรือรบหลายลำของกองทัพเรือสหราชอาณาจักร 📌 สรุปสาระสำคัญ ✅ การทดสอบ DragonFire ➡️ ยิงโดรนความเร็วสูง 650 กม./ชม. ตกได้สำเร็จ ➡️ ถือเป็นครั้งแรกที่สกัดกั้นเหนือเส้นขอบฟ้า ✅ การติดตั้งบนเรือพิฆาต Type 45 ➡️ สัญญามูลค่า 316 ล้านปอนด์กับ MBDA UK ➡️ ติดตั้งภายในปี 2027 เร็วกว่ากำหนดเดิม 5 ปี ✅ ค่าใช้จ่ายต่อการยิง ➡️ เพียง 10 ปอนด์ (~13 ดอลลาร์) ต่อครั้ง ➡️ แม่นยำถึงระดับเหรียญ 1 ปอนด์จากระยะ 1 กม. ✅ ความหมายเชิงยุทธศาสตร์ ➡️ เป็น hard-kill solution ที่ต้นทุนต่ำและแม่นยำสูง ➡️ อาจขยายการติดตั้งในเรือรบหลายลำหากทดสอบสำเร็จ ‼️ คำเตือนด้านข้อมูล ⛔ ระบบเลเซอร์ต้องพึ่งพากำลังไฟฟ้าสูงและอาจได้รับผลกระทบจากสภาพอากาศ ⛔ ข้อมูลเกี่ยวกับระยะยิงสูงสุดและกำลังเลเซอร์ยังไม่ถูกเปิดเผย https://www.tomshardware.com/tech-industry/uk-dragonfire-laser-downs-high-speed-drones