Schubert- Fantasy in C major for Violin and Piano

Schubert
Fantasie in F minor
Lucas & Arthur Jussen

Ways To Say You’re Sorry

You may have been friends with someone for years, but it only takes a second to damage that friendship with the wrong word or two. Now that you’ve made the mess, it’s time to clean it up with a well chosen apology. There are different ways to say you’re sorry, of course.

Let’s examine the words and a few of the situations they’re most suited for. Hopefully you won’t find yourself in too many of these jams, but let’s face it. We’re all human, and we all make mistakes—whether it’s breaking a window or forgetting you were supposed to meet someone for that Valentine’s Day lunch. Whoops. Pro Tip: don’t forget to be sincere when saying you’re sorry.

I’m Sorry
You’re expressing regret for your actions. Sorry means “feeling regret, compunction, sympathy, pity.” Emotion comes into play with this one when it’s used as a verbal cue. If you just backed into someone’s car, you hop out and say it with a lot of emphasis. Or, if you merely bump someone on the subway as you head for the door, proper etiquette dictates you simply nod and give a quick sorry as you exit. No need to belabor that one. Depending on the situation, adding words extremely or sincerely may help (and if you’re using those additional words, then yes—get flowers or candy on the speed dial, it’s better late than never).

Elton John thinks this word is a tough one.

I Apologize
Pretty much in line with number one on our list, when you apologize, you “offer an apology or excuse for some fault, insult, failure, or injury.” This word is used in formal situations, but is equally at home in an informal context.

It’s All My Fault
You’re drawing deep from the well of sincerity here. You’re taking all the blame; you’re all in. You’re confessing one’s faults.

I Regret
If you use the word regret in an apology statement, it sounds a bit too formal and seems rather, oh what’s the word—insincere? Then again, inflection and circumstance come into play. In the World Wars, the military would send telegrams to families who lost loved ones, using this phrase. There’s no doubt they were sincere, and it brought them straight to the point.

Beg Pardon
We cite beg pardon as “an expression of apology (used especially in the phrase with no beg-pardons).” However, this one seems a bit off the mark, does it not? The phrase I beg your pardon seems more useful when used as a statement of indignation when someone cuts in front of you in the movie line. So…maybe you’re not actually sorry (ending the phrase with an upward inflection is key). 1960s singer Lynn Anderson never promised anyone a rose garden, so she went on begging people’s pardon’s all the way to the top of the pops.

I’m Sorry (Textspeak Version)
This being 2017 and all, we’re adding some versions you can use in phone messenger form. If you’d like to tap something appropriate (you’re still too scared or too busy to meet them face to face) SMSTXTs suggests: apologies r in order and then add whatever transgression has been committed: 4 ruining ur day, 4 making u feel bad, 4 always being late, 4 not showing up, etc.

My Bad
Quite popular as an informal way of getting yourself off the hook, my bad works wonders. You admit it, it’s done, let’s move on, not a big deal.

Forgive Me
You’ve really gone and done it. You’re not even in the doghouse anymore—Fido kicked you out of there, too. Our top reference to forgive is “to grant pardon for or remission of (an offense, debt, etc.); absolve.”

Thank You
Throwing you a curve with this one, of course. Try it sometime, maybe in something like the following situation. According to The Muse, “If someone points out a small typo in the rough draft of a presentation you put together or helps you wipe up some coffee you spilled on the conference table, a ‘thanks’ is more in order than a ‘sorry.’ Neither situation is dire, and showing someone you appreciate the help is better than having his or her confidence in you diminished.”

I’m Sorry (Emoji Version)
If you just can’t find the right words (even after reading the rest of this list) maybe firing off a few choice emoji would work better for you. Be our guest.
emojis

©2025 AAKKHRA All Rights Reserved.

บริษัท L&T Semiconductor Technologies (LTSCT) สตาร์ตอัปผู้ผลิตชิปจากอินเดียที่ได้รับการสนับสนุนจากบริษัท Larsen & Toubro ได้เปิดเผยแผนการก่อสร้างโรงงานผลิตชิป (fab) มูลค่ามหาศาลกว่า 10,000 ล้านดอลลาร์ ในอินเดีย ซึ่งคาดว่าจะเสร็จสิ้นก่อนปี 2027 ทั้งนี้ รัฐบาลอินเดียจะสนับสนุนโครงการดังกล่าวผ่านโครงการเงินอุดหนุนที่มีมูลค่าสูงถึง 90% ของค่าใช้จ่ายทั้งหมด

✅ เงื่อนไขสำคัญต่อความสำเร็จของโครงการ
- LTSCT ตั้งเป้าทำรายได้ 1 พันล้านดอลลาร์ต่อปี ภายในปีงบประมาณ 2026–2027 เพื่อกระตุ้นให้โครงการ fab นี้เริ่มต้นขึ้น
- บริษัทเริ่มต้นผลิตชิปเชิงพาณิชย์ในช่วงครึ่งหลังของปี 2025

✅ ผลิตภัณฑ์หลักที่อยู่ระหว่างการพัฒนา
- LTSCT มุ่งเน้นการออกแบบ MEMS sensors, RF chips, smart power devices และ analog ICs ที่ตอบโจทย์อุตสาหกรรมอิเล็กทรอนิกส์ทั่วโลก

✅ โอกาสจากโครงการอุดหนุนเซมิคอนดักเตอร์ของรัฐบาลอินเดีย
- โครงการสนับสนุนมูลค่า 10,000 ล้านดอลลาร์ ของรัฐบาลอินเดีย เปิดโอกาสให้บริษัทท้องถิ่นเข้าถึงทรัพยากรและเงินทุนในการพัฒนาตลาดเซมิคอนดักเตอร์
- การสนับสนุนในระดับนี้ถือว่า สูงกว่ามาตรฐานทั่วไปของโลกอย่างมาก

✅ เป้าหมายระยะยาว: สู่การเป็น Integrated Device Manufacturer (IDM)
- LTSCT วางแผนเปลี่ยนบทบาทจากการเป็นบริษัท fabless designer ไปสู่การเป็น Integrated Device Manufacturer (IDM) เพื่อควบคุมกระบวนการผลิตชิปตั้งแต่ต้นจนจบ

✅ การสนับสนุนจากบริษัทแม่
- LTSCT ได้รับเงินทุนมากกว่า 300 ล้านดอลลาร์ เพื่อใช้ในการออกแบบชิป และตั้งเป้าพัฒนาผลิตภัณฑ์ชิปจำนวน 15 รุ่น ภายในปี 2027

https://www.techradar.com/pro/fabless-chip-startup-backed-by-multi-billion-indian-company-wants-to-build-a-usd10bn-fab-in-india-before-2027

Claude for Education คือ AI ตัวใหม่จาก Anthropic ที่ออกแบบมาเพื่อสนับสนุนการศึกษาในมหาวิทยาลัยด้วยโหมด Socratic ที่ช่วยให้นักศึกษาคิดอย่างมีระบบ ไม่ใช่แค่หาคำตอบ นอกจากนี้ Claude ยังช่วยสร้าง Study Guide และร่วมมือกับมหาวิทยาลัยชั้นนำอย่าง Northeastern เพื่อผลักดันให้ AI เป็นผู้ช่วยการเรียนรู้ ไม่ใช่เครื่องมือที่ใช้เพื่อเลี่ยงการเรียน

✅ โหมดการเรียนรู้แบบ Socratic Method
- Claude ไม่เพียงแต่ตอบคำถาม แต่จะใช้วิธีการถามกลับ เช่น “คุณคิดว่าข้อพิสูจน์อะไรสามารถสนับสนุนแนวคิดนี้ได้?” เพื่อกระตุ้นให้ผู้ใช้งานพิจารณาคำตอบอย่างลึกซึ้ง
- ช่วยนักศึกษาสร้างแนวคิดใหม่ โดยไม่ใช่แค่พึ่ง AI ในการแก้ปัญหาโดยตรง

✅ สร้าง Study Guide จากเอกสารที่อัปโหลด
- Claude สามารถสร้างคู่มือการเรียนจากเอกสารที่ผู้ใช้ส่งเข้ามา ซึ่งเหมาะสำหรับการเตรียมตัวสอบหรือสรุปบทเรียน

✅ ขยายการใช้งานในมหาวิทยาลัยระดับโลก
- มหาวิทยาลัยเช่น Northeastern University และ London School of Economics เป็นกลุ่มแรกที่เริ่มใช้งาน Claude for Education เพื่อสนับสนุนการศึกษา
- Anthropic ยังเปิดตัวโปรแกรม “Claude Campus Ambassadors” ที่ให้นักศึกษามีส่วนร่วมในการพัฒนาและขยาย AI ในสถาบันการศึกษา

✅ เครื่องมือสำหรับนวัตกร
- Anthropic เสนอบริการ API credits ฟรี สำหรับนักศึกษาที่ต้องการสร้างโปรเจ็กต์ใหม่ ๆ ด้วย Claude

https://www.techradar.com/computing/artificial-intelligence/claude-goes-to-college-and-wants-to-be-your-study-buddy

Copilot Vision คือฟีเจอร์ใหม่ที่ทำให้ผู้ช่วย AI ใน Windows ฉลาดขึ้น โดยเข้าใจบริบทแอปพลิเคชันที่ใช้งานอยู่และแนะนำวิธีการทำงานได้ตรงจุด แม้ว่าฟีเจอร์นี้ยังอยู่ระหว่างการพัฒนา แต่การสาธิตที่แสดงการช่วยชี้จุดในแอปพลิเคชันต่าง ๆ ชี้ให้เห็นถึงศักยภาพที่อาจเปลี่ยนวิธีการทำงานใน Windows ของเราไปอย่างถาวร

✅ Copilot Vision ช่วยให้งานง่ายขึ้นโดยไม่ขัดจังหวะการทำงาน
- ผู้ใช้สามารถ เปิดใช้งาน Copilot Vision ผ่านไอคอนบนหน้าจอหรือปุ่มเฉพาะบนคีย์บอร์ด เพื่อให้ AI แสดงรายการแอปพลิเคชันที่กำลังใช้งาน
- ความสามารถนี้ช่วยให้ Copilot เข้าใจว่าผู้ใช้กำลังทำงานอะไร และสามารถตอบคำถามหรือแนะนำได้ตรงกับบริบท เช่น การออกแบบ 3D บน Blender หรือการปรับแต่งวิดีโอบน Clipchamp

✅ การแสดงคำแนะนำแบบโต้ตอบในอนาคต
- Copilot Vision ยังอยู่ระหว่างการพัฒนาเพื่อเพิ่มฟีเจอร์ที่ แสดงลูกศรแนะนำตำแหน่งในแอปพลิเคชัน เช่น การเพิ่มการเปลี่ยนผ่านวิดีโอใน Clipchamp หรือการค้นหาเครื่องมือเฉพาะใน Photoshop
- เทคโนโลยีใหม่นี้เปรียบเหมือน "Clippy ยุคใหม่" ที่ช่วยนำทางงานอย่างชาญฉลาด

✅ รองรับการใช้งานด้วยเสียงและข้อความ
- ผู้ใช้สามารถตั้งคำถาม เช่น "จะทำให้งานออกแบบนี้ดูคลาสสิกขึ้นได้อย่างไร" หรือ "ไอคอนเพิ่มหมายเหตุอยู่ที่ไหน" โดย AI จะปรับคำตอบตามแอปและโครงการที่เปิดอยู่

✅ อนาคตของ Copilot Vision:
- แม้ว่าฟีเจอร์ปัจจุบันจะสามารถระบุและเข้าใจบริบทแอปพลิเคชันได้แล้ว แต่ Microsoft กำลังพัฒนาให้ Copilot Vision ทำงานร่วมกับอินเทอร์เฟซของแอปได้ดียิ่งขึ้น และเพิ่มการช่วยเหลือในรูปแบบภาพ
- การอัปเดตที่ก้าวหน้ากว่านี้ยังไม่มีกรอบเวลาที่แน่ชัด แต่จากการสาธิต คาดว่าไม่นานเกินรอ

https://www.techradar.com/computing/artificial-intelligence/i-tried-copilot-vision-and-it-could-change-how-you-use-windows-forever

Intel เดินหน้าพัฒนาเทคโนโลยี Superfluid Cooling ที่สามารถจัดการความร้อนสูงถึง 1.5 กิโลวัตต์ต่อชิป ซึ่งถือเป็นระดับที่เหมาะสำหรับชิปประสิทธิภาพสูงอย่าง Nvidia GB300 Superchip รวมถึงการใช้งานในระบบ rack servers แห่งอนาคต การพัฒนานี้เกิดขึ้นท่ามกลางความท้าทายของ Intel ในตลาดอุปกรณ์เซมิคอนดักเตอร์ที่แข่งขันสูง

✅ การจัดการความร้อนระดับสูงสำหรับเซิร์ฟเวอร์พลังงานมาก
- เทคโนโลยีนี้ใช้ microbubble injection เพื่อเพิ่มการไหลเวียนของของเหลวและการถ่ายเทความร้อนอย่างมีประสิทธิภาพ
- ระบบยังใช้ ของเหลว dielectric ชนิดพิเศษ ที่ไม่เป็นสื่อนำไฟฟ้า ทำให้ปลอดภัยหากเกิดการรั่วซึม

✅ แรงบันดาลใจจากเทคโนโลยีเรือเดินสมุทร
- เทคโนโลยีนี้ได้รับแรงบันดาลใจจากการลดแรงต้านน้ำในเรือเดินสมุทรของ Mitsubishi Heavy Industries โดยใช้ฟองอากาศเพื่อเพิ่มความเร็ว ซึ่งถูกนำมาปรับใช้ในการระบายความร้อน

✅ เหมาะสำหรับเซิร์ฟเวอร์ขนาดใหญ่ในยุค AI
- Superfluid Cooling ถูกออกแบบมาเพื่อระบบเซิร์ฟเวอร์ที่มีพลังงานสูงสุดถึง 600 กิโลวัตต์ และรองรับอนาคตที่ระบบเซิร์ฟเวอร์อาจมีความต้องการพลังงานระดับเมกะวัตต์

✅ ความร่วมมือกับพันธมิตรในไต้หวัน
- Intel ร่วมมือกับซัพพลายเออร์ในไต้หวัน เช่น Maico, YuanShan และ Kuenling เพื่อพัฒนาอุปกรณ์เสริม เช่น server racks และ liquid-cooled chassis
- บริษัทกำลังลงทุนในวัสดุขั้นสูง เช่น liquid metal-based designs เพื่อเพิ่มความทนทานและลดการสึกหรอ

https://www.techradar.com/pro/intel-could-be-key-to-nvidias-future-plans-for-megawatt-class-rack-servers-as-it-pushes-ahead-with-superfluid-cooling

Ivanti Connect Secure VPN ถูกพบช่องโหว่ร้ายแรงที่เปิดโอกาสให้แฮกเกอร์กลุ่ม UNC5221 จากจีนโจมตีแบบ Remote Code Execution ช่องโหว่นี้ถูกใช้ร่วมกับมัลแวร์รุ่นใหม่ที่สามารถแฝงตัวในระบบได้อย่างแนบเนียน Ivanti ได้ปล่อยแพตช์แก้ไขแล้วและแนะนำให้องค์กรอัปเดตระบบโดยเร็วเพื่อลดความเสี่ยงจากการถูกเจาะข้อมูล

✅ จุดอ่อนที่เปิดโอกาสโจมตีแบบ Remote Code Execution (RCE)
- ช่องโหว่นี้เกิดจาก ปัญหา buffer overflow ในเวอร์ชัน ICS 9.X และ 22.7R2.5 หรือต่ำกว่า
- กลุ่มแฮกเกอร์ UNC5221 ใช้ช่องโหว่นี้เพื่อ รันโค้ดจากระยะไกล และแฝงมัลแวร์ในระบบ

✅ มัลแวร์รุ่นใหม่ที่ถูกใช้ในโจมตีครั้งนี้
- พบมัลแวร์ 2 ชนิดคือ TRAILBLAZE (dropper แบบ in-memory) และ BUSHFIRE (backdoor แบบ passive)
- กลุ่ม UNC5221 ยังใช้มัลแวร์จากระบบ SPAWN ecosystem ในการโจมตีเป้าหมายที่มีช่องโหว่อื่น ๆ

✅ การแก้ไขและคำแนะนำจาก Ivanti
- Ivanti ได้ออกแพตช์สำหรับการแก้ไขในเวอร์ชันล่าสุด ICS 22.7R2.6 และแนะนำให้องค์กรอัปเดตโดยด่วน
- การล่าช้าในการอัปเดตอาจเสี่ยงต่อการตกเป็นเป้าหมาย เนื่องจากแฮกเกอร์อาจใช้กระบวนการวิศวกรรมย้อนกลับเพื่อสำรวจช่องโหว่

✅ กลุ่ม UNC5221 กับการโจมตีต่อเนื่อง
- กลุ่มนี้เคยใช้ช่องโหว่ใน CVE-2025-0282 และ CVE-2025-0283 เพื่อโจมตี ICS ก่อนหน้านี้ในช่วงเดือนมกราคม
- การโจมตีเน้นการขโมยข้อมูลสำคัญและเจาะระบบขององค์กรขนาดใหญ่

https://www.techradar.com/pro/security/ivanti-patches-serious-connect-secure-flaw

MangoBoost และ AMD Instinct MI300X GPUs สร้างสถิติใหม่ในมาตรฐาน MLPerf Inference ด้วยผลลัพธ์ที่เหนือกว่าระบบ H100 จาก NVIDIA ทั้งในด้านประสิทธิภาพและต้นทุน ซอฟต์แวร์ Mango LLMBoost ไม่เพียงแต่รองรับการวิเคราะห์ AI ที่รวดเร็วเท่านั้น แต่ยังใช้งานได้ง่ายทั้งในองค์กรและคลาวด์ ความร่วมมือระหว่าง MangoBoost และ AMD ผลักดันให้เกิดการพัฒนาโครงสร้างพื้นฐาน AI ที่คุ้มค่าและทรงพลังที่สุดในตลาด

✅ ประสิทธิภาพที่เหนือชั้น
- Mango LLMBoost ทำได้ถึง 103,182 tokens ต่อวินาที (TPS) ในโหมด offline inference และ 93,039 TPS ในโหมด server inference
- ผลลัพธ์เหล่านี้เหนือกว่าการใช้ NVIDIA H100 GPUs ซึ่งทำได้ 82,749 TPS ในการเปรียบเทียบเดียวกัน

✅ ประหยัดค่าใช้จ่ายสูงถึง 62%
- AMD MI300X GPUs มีราคาต่ำกว่า NVIDIA H100 GPUs อย่างมีนัยสำคัญ โดยอยู่ที่ $15,000–$17,000 เมื่อเทียบกับ $32,000–$40,000
- Mango LLMBoost + MI300X ยังสร้างประสิทธิภาพการวิเคราะห์ต่อ 1,000 ดอลลาร์ สูงกว่า H100-based system ถึง 2.8 เท่า

✅ ซอฟต์แวร์ MLOps ที่ปรับขนาดและใช้งานง่าย
- Mango LLMBoost สนับสนุนโมเดล AI มากกว่า 50 โมเดล เช่น Llama, DeepSeek และ Qwen
- สามารถใช้งานได้ทั้ง บนคลาวด์และเซิร์ฟเวอร์องค์กร พร้อมระบบ deployment ที่ง่ายเพียง คำสั่งเดียวใน Docker

ความร่วมมือกับ AMD และก้าวต่อไปของ MangoBoost:
✅ การใช้ ROCm Software Stack
- MangoBoost ร่วมมือกับ AMD เพื่อผลักดันขีดความสามารถของ MI300X GPUs ในการใช้งานแบบ multi-node clusters
✅ ความคุ้มค่าด้าน AI Infrastructure
- MangoBoost ยังมีโซลูชันเสริม เช่น Mango GPUBoost สำหรับงาน training และ inference แบบ multi-node และ Mango StorageBoost สำหรับการจัดการระบบจัดเก็บข้อมูล AI

https://www.techpowerup.com/335079/mangoboost-achieves-record-breaking-mlperf-inference-v5-0-results-with-amd-instinct-mi300x

มีรายงานว่า บริษัท AI ชั้นนำของจีน เช่น Tencent, Alibaba และ ByteDance ได้ใช้เงินรวมกันกว่า 16 พันล้านดอลลาร์ ในการซื้อ GPU รุ่น H20 จาก Nvidia ภายในไตรมาสแรกของปี 2025 การเร่งสั่งซื้อครั้งใหญ่นี้คาดว่ามาจากความต้องการเพิ่มขึ้นของฮาร์ดแวร์ AI ในตลาดจีน ซึ่งขับเคลื่อนโดยบริษัท AI สตาร์ตอัปอย่าง DeepSeek

✅ H20—AI Processor ระดับสูงที่ยังคงอนุญาตให้ส่งออกไปจีน
- Nvidia H20 เป็น AI GPU ที่ทรงพลังที่สุดที่ยังได้รับการอนุมัติให้ส่งออกไปยังจีน ภายใต้ข้อจำกัดด้านการส่งออกของสหรัฐฯ
- คาดว่าความเร่งรีบในการสั่งซื้อนี้เกิดจากข่าวลือเกี่ยวกับ การเพิ่มข้อจำกัดการส่งออกเพิ่มเติมในอนาคต

✅ คำแนะนำจากรัฐบาลจีนให้ชะลอการสั่งซื้อ
- มีรายงานว่าหน่วยงานรัฐบาลจีน แนะนำให้บริษัทชั้นนำหยุดการสั่งซื้อ GPU H20 เนื่องจากความกังวลเกี่ยวกับการกักตุนฮาร์ดแวร์ และเพื่อสนับสนุนการพัฒนา GPU ที่ผลิตในประเทศ

✅ แนวโน้มการออกแบบชิปใหม่ของ Nvidia สำหรับตลาดจีน
- Nvidia อาจกำลังพัฒนา ชิปรุ่นใหม่สำหรับตลาดจีน ที่จะสอดคล้องกับข้อบังคับด้านสิ่งแวดล้อมที่เข้มงวด
- มีข่าวลือเกี่ยวกับการเปิดตัว GPU H20 ที่อัปเกรดด้วย HBM3E modules

✅ บทบาทสำคัญของ DeepSeek ในการขยายตลาด AI
- ความต้องการ Nvidia H20 เพิ่มขึ้นอย่างมาก เนื่องจาก DeepSeek ซึ่งเป็นสตาร์ตอัป AI ของจีน มี AI โมเดลต้นทุนต่ำที่เข้าถึงตลาดได้กว้าง

https://www.techpowerup.com/335077/chinas-largest-ai-firms-reportedly-forked-out-usd-16-billion-total-for-nvidia-h20-gpu-supplies-in-2025

เว็บไซต์ร้านค้าหลายแห่งเริ่มวางจำหน่าย พีซีสำเร็จรูป ที่มาพร้อม การ์ดจอ Nvidia RTX 5060 และ RTX 5060 Ti แม้ว่าผลิตภัณฑ์ยังไม่ได้ถูกประกาศเปิดตัวอย่างเป็นทางการ โดยคาดการณ์ว่า Nvidia จะเปิดตัวทั้งสองรุ่นในวันที่ 16 เมษายน ที่จะถึงนี้

✅ RTX 5060—ประสิทธิภาพสูงในราคาประหยัด
- ใช้ชิป GB206-250-A1 ที่มี 3,840 CUDA Cores (30 SMs) พร้อมอินเตอร์เฟซหน่วยความจำขนาด 128 บิต
- ประสิทธิภาพ TGP อยู่ที่ 150W และมาพร้อม VRAM ขนาด 8GB GDDR7
- คาดว่าราคาเปิดตัวจะใกล้เคียงกับ RTX 4060 รุ่นก่อนหน้าที่ $299

✅ RTX 5060 Ti—ตัวเลือกสำหรับเกมเมอร์ระดับกลาง
- ใช้ชิป GB206-3001-A1 ที่มาพร้อม 4,608 CUDA Cores (36 SMs)
- สนับสนุน VRAM 2 รุ่น ได้แก่ 8GB GDDR7 และรุ่น 16GB GDDR7 สำหรับผู้ที่ต้องการความจุที่มากขึ้น
- TGP อยู่ที่ 180W เหมาะสำหรับการเล่นเกมที่ต้องการกราฟิกคุณภาพสูง

✅ พีซีสำเร็จรูปที่วางขายล่วงหน้า:
- ตัวอย่างเช่น CyberPowerPC ที่วางจำหน่ายบน Best Buy มาพร้อม RTX 5060, CPU Ryzen 7 8700F, RAM DDR5 ขนาด 16GB และ SSD ขนาด 2TB
- ราคาตั้งต้นอยู่ที่ $1,149 ซึ่งใกล้เคียงกับรุ่น RTX 4060

✅ รูปแบบการออกแบบและพลังงาน:
- การ์ดจอ RTX 5060 รุ่นนี้มีดีไซน์กะทัดรัด ขนาด 2 สล็อต มาพร้อมสายไฟ 8-pin

https://www.tomshardware.com/pc-components/gpus/pre-built-pcs-with-unreleased-rtx-5060-ti-and-rtx-5060-gpus-crop-up-at-online-retailers

Loongson เปิดตัวชิปรุ่นใหม่ 2K3000 และ 3B6000M ที่ออกแบบให้เหมาะสมกับทั้งอุตสาหกรรมและอุปกรณ์เคลื่อนที่ โดยมาพร้อม CPU แบบ 8 คอร์และ GPU ที่รองรับงานกราฟิกและ AI เบา ความปลอดภัยถูกออกแบบด้วยมาตรฐานเข้ารหัสระดับสูง นอกจากนี้ยังรองรับการเชื่อมต่อกับอุปกรณ์หลากหลาย ทำให้ชิปรุ่นนี้เป็นก้าวสำคัญของจีนในการขยายตลาดเทคโนโลยีล้ำหน้าในประเทศและต่างประเทศ

✅ โครงสร้าง CPU แบบ 8 คอร์—เหมาะสำหรับงานระดับอุตสาหกรรม
- รุ่น 2K3000 มาพร้อม สถาปัตยกรรม LA364E ที่ให้ประสิทธิภาพการประมวลผลระดับสูงในระบบอุตสาหกรรม เช่น PLCs และ edge servers
- 3B6000M เหมาะสำหรับอุปกรณ์เคลื่อนที่ เช่น โน้ตบุ๊กและแท็บเล็ต

✅ GPU ผสานเทคโนโลยี AI—รองรับทั้งงานกราฟิกและ AI
- ใช้ LG200 GPGPU ที่รองรับการเร่งการประมวลผลกราฟิกด้วย OpenGL 4.0 และสามารถใช้สำหรับงาน AI เบา
- ประสิทธิภาพ AI อยู่ที่ 8 TOPS (INT8) และกราฟิก FP32 สูงถึง 256 GFLOPS

✅ รองรับมาตรฐานการเข้ารหัสของจีนเพื่อความปลอดภัย
- ชิปทั้งสองมี โมดูลเข้ารหัส SM2/SM3/SM4 ในระดับฮาร์ดแวร์ ทำให้ปลอดภัยและเหมาะสำหรับงานที่ต้องการความปลอดภัยสูง

✅ การออกแบบ I/O ที่รองรับอุปกรณ์หลากหลายประเภท
- เช่น PCIe 3.0, USB 3.0/2.0, HDMI, SATA 3.0 และ RapidIO

https://www.tomshardware.com/pc-components/cpus/chinese-chipmaker-loongsons-new-laptop-and-industrial-chips-have-higher-core-counts-better-gpu

Donald Trump ได้ออกมาตรการปรับขึ้นภาษีนำเข้าอุปกรณ์สำหรับการผลิตเซมิคอนดักเตอร์ (wafer fabrication equipment - WFE) ที่ผลิตนอกสหรัฐฯ โดยภาษีใหม่นี้ตั้งไว้ที่ 20%-32% ขึ้นอยู่กับแหล่งที่มาของอุปกรณ์ มาตรการนี้ส่งผลกระทบต่อผู้ผลิตชิปในสหรัฐฯ เช่น Intel, Samsung Foundry และ TSMC ซึ่งต้องรับมือกับต้นทุนที่เพิ่มสูงขึ้น และอาจมีผลต่อต้นทุนการผลิตชิปในประเทศ

✅ ต้นทุนอุปกรณ์พุ่งสูงขึ้น
- อุปกรณ์ที่จำเป็นต่อการผลิตชิป เช่น เครื่องมือจาก ASML ในยุโรป ถูกตั้งภาษีที่ 20% ถึง 32%
- ราคาของเครื่องมือสำคัญ เช่น Low-NA EUV Lithography จาก ASML จะเพิ่มขึ้นจาก $235 ล้านเป็น $282 ล้านต่อหน่วย

✅ อุปสรรคในการหาอุปกรณ์ทดแทนในสหรัฐฯ
- ผู้ผลิตในสหรัฐฯ เช่น Applied Materials, KLA และ Lam Research มีความสามารถในการผลิตอุปกรณ์บางชนิด
- อย่างไรก็ตาม อุปกรณ์ที่ซับซ้อน เช่น EUV Lithography จาก ASML นั้น ไม่มีผู้ผลิตในสหรัฐฯ ทดแทนได้

✅ ผลกระทบต่อตลาดชิปในประเทศและระหว่างประเทศ
- แม้จะมีการปรับขึ้นภาษีชิปที่ผลิตนอกสหรัฐฯ เพื่อปกป้องตลาดในประเทศ แต่การเพิ่มต้นทุนผลิตในสหรัฐฯ อาจลดความสามารถในการแข่งขันในตลาดโลก
- แผนการลงทุนที่ใช้เงินมหาศาลในโรงงานชิป เช่นของ Intel และ Samsung อาจต้องปรับเปลี่ยนหรือชะลอออกไป

✅ บทบาทของประเทศที่เป็นแหล่งผลิตอุปกรณ์
- อุปกรณ์จากญี่ปุ่น (Tokyo Electron), เกาหลีใต้ และไต้หวัน กำลังเผชิญภาษีที่ทำให้อุปกรณ์ของพวกเขา แพงขึ้นถึง 24% ในตลาดสหรัฐฯ

✅ ทิศทางการผลิตในอนาคต
- ผู้เชี่ยวชาญแนะนำให้สหรัฐฯ ลงทุนในเทคโนโลยี การพัฒนาผลิตภัณฑ์ในประเทศ เพื่อแข่งขันในระยะยาว
- แต่การเปลี่ยนแปลงกระบวนการผลิตใหม่ใช้เวลามากและอาจเกิดการสะดุดในซัพพลายเชน

https://www.tomshardware.com/tech-industry/trumps-tariffs-on-chipmaking-tools-could-make-processors-made-in-the-u-s-more-expensive

Intel ประกาศเลิกใช้งานแอป Unison ที่เคยช่วยเชื่อมต่อสมาร์ทโฟนกับ PC Windows อย่างไร้รอยต่อ โดยจะหยุดให้บริการส่วนใหญ่ภายในเดือนมิถุนายน 2025 ทั้งนี้ การตัดสินใจนี้เป็นส่วนหนึ่งของกลยุทธ์ลดต้นทุนเพื่อมุ่งเน้นทรัพยากรไปยังผลิตภัณฑ์หลัก การเปลี่ยนแปลงนี้สะท้อนให้เห็นถึงความจำเป็นที่บริษัทใหญ่ต้องปรับตัวตามความท้าทายและการแข่งขันในตลาด ขณะเดียวกัน Microsoft Phone Link ยังคงเป็นตัวเลือกที่ใช้งานได้ดีสำหรับผู้ที่ต้องการฟีเจอร์แบบเดียวกัน

✅ Unison กับการพยายามสร้างความแตกต่างในตลาด Windows PCs
- แอป Unison เปิดตัวในปี 2022 โดย Intel ตั้งเป้าสร้างประสบการณ์การใช้งานที่ใกล้เคียงกับระบบของ Apple ที่มีการเชื่อมต่อ MacOS กับ iOS
- แอปช่วยให้ผู้ใช้ทำงานต่าง ๆ เช่น การโทร, ส่งข้อความ, รับการแจ้งเตือน และโอนถ่ายไฟล์ ระหว่างสมาร์ทโฟนและ PC ได้อย่างง่ายดาย

✅ การเลิกสนับสนุนเป็นส่วนหนึ่งของการลดต้นทุน
- Intel มีแผนตัดสินใจเลิกสนับสนุนโครงการหรือแอปที่ ไม่สอดคล้องกับกลยุทธ์หลัก ซึ่งแอป Unison ถือว่าเป็นหนึ่งในนั้น
- การเปลี่ยนแปลงนี้อาจช่วยให้ Intel มุ่งเน้นทรัพยากรในการพัฒนาผลิตภัณฑ์สำคัญ เช่น โปรเซสเซอร์รุ่นใหม่

✅ การเชื่อมต่อระหว่างสมาร์ทโฟนกับ Windows PCs ยังคงมีทางเลือกอื่น
- แม้ Unison จะเลิกให้บริการ แต่ Microsoft มีแอป Phone Link ที่ช่วยเชื่อมต่อกับสมาร์ทโฟนได้เช่นกัน
- Samsung Flow และ Dell Mobile Connect เป็นตัวเลือกที่เคยมีในตลาด แต่ Dell ก็ยุติแอปนี้เช่นเดียวกัน

https://www.tomshardware.com/software/intel-discontinues-unison-app-for-connecting-pcs-and-smartphones

การประกาศนโยบายภาษีใหม่ของอดีตประธานาธิบดี Donald Trump ในช่วงวัน Liberation Day ส่งผลกระทบครั้งใหญ่ต่ออุตสาหกรรมวิดีโอเกมในสหรัฐฯ และอุตสาหกรรมอื่น ๆ ทั่วโลก โดยการขึ้นภาษีสินค้าจากจีนและเวียดนามได้สร้างแรงสั่นสะเทือนต่อ การพัฒนาเกม, การผลิตฮาร์ดแวร์ และซอฟต์แวร์ อย่างไม่เคยมีมาก่อน

✅ ฮาร์ดแวร์เกมมีต้นทุนการผลิตเพิ่มขึ้น
- อุปกรณ์ฮาร์ดแวร์ เช่น เครื่องคอนโซลเกม ถูกผลิตในประเทศที่เป็นเป้าหมายของนโยบายภาษี ส่งผลให้ราคาผลิตภัณฑ์เพิ่มขึ้นอย่างมาก
- ตัวอย่างเช่น Nintendo Switch 2 ที่จะวางจำหน่ายในสหรัฐฯ มีราคา $450 สูงกว่าราคาในญี่ปุ่นที่อยู่เพียง $343 เนื่องจากผลกระทบภาษี

✅ การตอบโต้จากประเทศต่าง ๆ เพิ่มความซับซ้อน
- หลายประเทศ รวมถึงสหภาพยุโรป เตรียมตอบโต้ด้วยการออกภาษีใหม่ต่อสินค้าจากสหรัฐฯ ซึ่งอาจยิ่งเพิ่มความไม่แน่นอนของตลาด

✅ การย้ายฐานการผลิตไปยังประเทศอื่นก็ยังเจออุปสรรค
- แม้บริษัทเทคโนโลยีใหญ่ เช่น Apple และ Nintendo จะย้ายฐานการผลิตจากจีนไปยังเวียดนามเพื่อเลี่ยงภาษี แต่ทรัมป์ได้เพิ่มภาษีสินค้าจากเวียดนามอีก 46% ทำให้บริษัทเหล่านี้ไม่มีทางเลือกมากนัก

✅ การนำการผลิตกลับเข้าสู่สหรัฐฯ ยังต้องใช้เวลา
- ESA (Entertainment Software Association) กล่าวว่าการย้ายฐานผลิตกลับสหรัฐฯ เป็นไปได้ยากเนื่องจาก ซัพพลายเชนที่มีความซับซ้อน และความต้องการด้านประสิทธิภาพในการผลิต

https://www.techspot.com/news/107423-trump-tariffs-send-shockwaves-through-video-game-industry.html

Microsoft เปิดตัว Windows 365 Link ซึ่งเป็นอุปกรณ์ Thin Client ที่ออกแบบมาเพื่อให้การเชื่อมต่อกับระบบคลาวด์ Windows 365 เป็นไปอย่างง่ายดายและมีประสิทธิภาพสูงสุด เหมาะสำหรับการใช้งานในระดับองค์กร โดยมุ่งเน้นความปลอดภัยและความเรียบง่ายเป็นสำคัญ

✅ อุปกรณ์ที่ออกแบบเฉพาะสำหรับการเข้าถึงคลาวด์
- Windows 365 Link เป็นอุปกรณ์ที่ ไม่มีความสามารถในการจัดเก็บข้อมูลภายใน แต่ถูกออกแบบมาเพื่อให้พนักงานสามารถเข้าถึง Windows 365 Cloud PC จากระยะไกลได้ทันที
- อุปกรณ์นี้สามารถ เล่นวิดีโอคุณภาพสูงในระหว่างการประชุม โดยประมวลผลบนเครื่องได้โดยตรง

✅ คุณสมบัติด้านความปลอดภัยสูงสุด
- มาพร้อมเทคโนโลยี Secure Boot, Trusted Platform Module (TPM), BitLocker, และ Hypervisor Code Integrity ที่เปิดใช้งานแบบถาวรเพื่อเพิ่มความปลอดภัย
- การจัดการทำได้ผ่าน Microsoft Intune ทำให้การติดตั้งและควบคุมอุปกรณ์ Thin Client เป็นไปอย่างง่ายดาย

✅ ใช้งานในหลายประเทศ
- Windows 365 Link พร้อมวางจำหน่ายแล้วใน สหรัฐฯ, สหราชอาณาจักร, ออสเตรเลีย, แคนาดา, เยอรมนี, ญี่ปุ่น และนิวซีแลนด์
- ราคาในสหรัฐฯ อยู่ที่ประมาณ $350 โดยเน้นการใช้งานสำหรับองค์กร ไม่ใช่ผู้บริโภคทั่วไป

✅ เหมาะสำหรับองค์กรที่ต้องการลดความซับซ้อนของระบบ IT
- Thin Client นี้ช่วยลดความยุ่งยากในการจัดการและเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน โดยองค์กรสามารถเลือกใช้อุปกรณ์นี้ควบคู่กับ Windows 365 Cloud PC ได้ทันที
- นอกจากนี้ยังสามารถเข้าถึง Cloud PC ผ่าน เว็บเบราว์เซอร์ หรือแอป Windows โดยไม่จำเป็นต้องรีบใช้อุปกรณ์ใหม่

https://www.techspot.com/news/107421-microsoft-350-windows-365-link-cloud-client-now.html

Amazon กำลังทดลองฟีเจอร์ Buy for Me ที่ใช้เทคโนโลยี Agentic AI ช่วยให้ผู้ใช้สามารถซื้อสินค้าจากเว็บไซต์ร้านค้าอื่นได้โดยตรงผ่านแอป Amazon แม้ร้านค้าหรือผลิตภัณฑ์นั้นไม่ได้อยู่ใน Amazon

✅ ช้อปสะดวกไม่ต้องไปที่เว็บไซต์ร้านค้า
- เมื่อผู้ใช้ค้นหาสินค้าในแอป Amazon หากสินค้าไม่อยู่ใน Amazon ผู้ใช้จะสามารถเลือก Buy for Me เพื่อให้ Amazon ซื้อสินค้านั้นจากเว็บไซต์ของร้านค้า
- กระบวนการชำระเงินจะถูกจัดการในลักษณะเดียวกับการซื้อสินค้าจาก Amazon โดยไม่ต้องเข้าหน้าชำระเงินของร้านค้าอื่น

✅ การติดตามและการสนับสนุนหลังการซื้อ
- ผู้ใช้จะได้รับ อีเมลยืนยันการซื้อจากร้านค้า และสามารถติดตามสถานะสินค้าผ่านแอป Amazon
- อย่างไรก็ตาม การจัดส่ง การคืนสินค้า และการบริการลูกค้า จะถูกจัดการโดยร้านค้า ไม่ใช่โดย Amazon

✅ รองรับทั้งสมาชิก Prime และผู้ใช้ทั่วไป
- ฟีเจอร์นี้สามารถใช้งานได้ฟรีสำหรับทั้งสมาชิก Prime และผู้ใช้ทั่วไป

✅ ข้อจำกัดของฟีเจอร์นี้
- ผู้ใช้ ไม่สามารถใช้โค้ดส่วนลดของร้านค้า ในกระบวนการซื้อผ่าน Buy for Me
- หากมีส่วนลดที่น่าสนใจ อาจจะดีกว่าการซื้อโดยตรงจากเว็บไซต์ของร้านค้า

✅ เทคโนโลยี AI ที่สนับสนุนฟีเจอร์นี้
- ระบบทำงานบน Bedrock โดยใช้โมเดล AI ได้แก่ Amazon Nova และ Claude จาก Anthropic

https://www.techspot.com/news/107422-amazon-can-now-shop-other-websites-behalf.html

Apple Intelligence ได้ขยายตัวครั้งใหญ่ด้วยการเพิ่มการรองรับ 10 ภาษาหลัก ได้แก่ ฝรั่งเศส เยอรมัน อิตาลี โปรตุเกส สเปน ญี่ปุ่น เกาหลี จีน รวมถึง ภาษาอังกฤษที่ปรับแต่งสำหรับสิงคโปร์และอินเดีย ฟีเจอร์เหล่านี้เริ่มใช้งานบน iOS 18.4 อย่างไรก็ตาม ผู้ใช้งานยังคงต้องรอการเปิดตัว Siri รุ่นใหม่ที่ใช้พลัง AI ซึ่งล่าช้าและคาดว่าจะพร้อมใช้งานภายในปีหน้า

✅ เพิ่มความสะดวกด้านความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัว
- ฟีเจอร์ AI ที่ใช้งานได้ส่วนใหญ่ ทำงานบนอุปกรณ์โดยตรง เช่น iPhone และ iPad เพื่อลดความจำเป็นในการส่งข้อมูลไปยังเซิร์ฟเวอร์
- หากต้องการพลังการประมวลผลเพิ่มเติม ระบบสามารถเชื่อมต่อกับ Cloud ของ Apple ผ่านการเข้ารหัสที่ปลอดภัย

✅ ฟีเจอร์หลากหลาย—จากการสรุปข้อความถึงการสร้างอีโมจิแบบเฉพาะตัว
- Apple Intelligence สามารถ สรุปอีเมลและข้อความ, สร้างอีโมจิแบบปรับแต่ง, รวมถึงค้นหาข้อมูลตามต้องการ
- นอกจากนี้ ผู้ใช้ยังมีตัวเลือกให้ OpenAI ChatGPT ตอบคำถามออนไลน์แทน

✅ การเริ่มต้นในยุโรปภายใต้กฎระเบียบที่เข้มงวด
- Apple ได้ปรับ AI เพื่อให้สอดคล้องกับกฎหมาย Digital Markets Act (DMA) และ General Data Protection Regulation (GDPR) ของสหภาพยุโรป
- แม้การปรับตัวจะใช้เวลานาน แต่ Apple ยืนยันว่า ฟีเจอร์ใหม่ในยุโรปจะเน้นความปลอดภัยสูงสุด

https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2025/04/05/apple039s-ai-suite-expanded-to-new-languages-but-new-siri-still-missing

หน่วยข่าวกรองระดับโลกที่ประกอบด้วย สหรัฐฯ, สหราชอาณาจักร, แคนาดา, ออสเตรเลีย และนิวซีแลนด์ ออกคำเตือนถึงภัยคุกคามด้านความมั่นคงไซเบอร์รูปแบบใหม่ที่เรียกว่า Fast Flux DNS ซึ่งเปิดโอกาสให้แฮกเกอร์สามารถซ่อนตำแหน่งของเซิร์ฟเวอร์ที่เป็นอันตราย โดยเทคนิคนี้กำลังกลายเป็นช่องโหว่ในเครือข่ายขนาดใหญ่ และถูกระบุว่าเป็น ภัยคุกคามระดับความมั่นคงของชาติ

✅ Fast Flux DNS—เทคนิคที่แฮกเกอร์ใช้ปกปิดตำแหน่งเซิร์ฟเวอร์
- Fast Flux ช่วยให้เซิร์ฟเวอร์ Command and Control (C2) เปลี่ยน DNS records อย่างรวดเร็ว
- เทคนิคนี้ทำให้การติดตามตำแหน่งแหล่งมัลแวร์ทำได้ยาก และกลายเป็น ช่องว่างสำคัญในระบบเครือข่าย

✅ ความยากในการแยกแยะระหว่างการใช้งานจริงและภัยคุกคาม
- พฤติกรรมบางอย่างใน Content Delivery Network (CDN) อาจมีลักษณะคล้าย Fast Flux
- แนวทางป้องกันจำเป็นต้องใช้ Protective DNS services (PDNS) และการทำ Whitelist สำหรับบริการ CDN

✅ แนะนำมาตรการป้องกัน Fast Flux DNS
- ใช้บริการ PDNS และระบบไซเบอร์ที่สามารถตรวจจับและบล็อกพฤติกรรม Fast Flux
- วิเคราะห์ลักษณะ DNS query logs เพื่อค้นหาโดเมนที่มีความหลากหลายของ IP address หรือมี TTL (Time to Live) ต่ำผิดปกติ
- ตรวจสอบ DNS resolution เพื่อค้นหาความไม่สอดคล้องในตำแหน่งที่ตั้งทางภูมิศาสตร์

✅ การฝึกอบรมเพื่อป้องกันภัยฟิชชิ่งที่เกี่ยวข้องกับ Fast Flux
- เนื่องจากการโจมตี Fast Flux มักเชื่อมโยงกับฟิชชิ่ง การฝึกอบรมพนักงานให้รู้เท่าทันฟิชชิ่ง และตรวจสอบอีเมลหรือลิงก์ที่น่าสงสัย เป็นอีกหนึ่งวิธีป้องกัน

✅ ความจำเป็นที่ต้องพัฒนาความร่วมมือระดับนานาชาติ
- ผู้ให้บริการอินเทอร์เน็ต, ผู้ผลิตอุปกรณ์ไซเบอร์ และองค์กรต่าง ๆ ควรร่วมมือกันพัฒนาโซลูชันที่ยืดหยุ่นและปรับขนาดได้

https://www.csoonline.com/article/3954873/cyber-agencies-urge-organizations-to-collaborate-to-stop-fast-flux-dns-attacks.html

Donald Trump สร้างความเปลี่ยนแปลงในหน่วยข่าวกรองไซเบอร์ของสหรัฐฯ ด้วยการปลด Gen. Timothy Haugh และรองผู้บริหาร Wendy Noble ท่ามกลางเสียงวิพากษ์วิจารณ์จากนักกฎหมายและผู้เชี่ยวชาญด้านความมั่นคงที่ชี้ว่าการตัดสินใจนี้ อาจลดทอนความปลอดภัยไซเบอร์ในช่วงที่ภัยคุกคามไซเบอร์จากต่างชาติรุนแรงขึ้น Loomer ซึ่งเป็นผู้มีบทบาทสำคัญในเหตุการณ์นี้กล่าวว่าผู้นำที่ถูกปลดนั้น “disloyal” แต่เหตุผลเบื้องหลังการตัดสินใจยังไม่มีการชี้แจงอย่างชัดเจน

✅ การปลดโดยไม่มีการชี้แจงเหตุผลชัดเจน
- Gen. Haugh ถูกปลดขณะที่กำลังเดินทาง และไม่ได้รับข้อมูลชัดเจนถึงสาเหตุ “Your services are no longer required” เป็นคำพูดที่ถูกใช้แทนคำอธิบาย

✅ ความเห็นจากนักกฎหมายและผู้เชี่ยวชาญที่วิพากษ์วิจารณ์การปลดนี้
- Sen. Mark Warner กล่าวว่าการปลดนี้เกิดขึ้น ในช่วงที่สหรัฐฯ กำลังเผชิญภัยคุกคามไซเบอร์ครั้งใหญ่ เช่น Salt Typhoon Cyberattack จากจีน
- Jim Himes สมาชิกคณะกรรมการข่าวกรองกล่าวว่า การปลดผู้นำที่มีความซื่อสัตย์และมุ่งเน้นความมั่นคงอาจทำให้ความปลอดภัยลดลง

✅ ผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นต่อปฏิบัติการไซเบอร์
- Haugh มีประสบการณ์กว่า 30 ปีในวงการข่าวกรองและการทหาร รวมถึงการนำทีมในโครงการ Russia Small Group เพื่อป้องกันการแทรกแซงการเลือกตั้ง
- Lt. Gen. William J. Hartman จะรับหน้าที่ผู้อำนวยการ NSA ชั่วคราว ซึ่งอาจทำให้การเปลี่ยนผ่านเกิดความท้าทาย

✅ เหตุผลเชิงการเมืองที่อาจอยู่เบื้องหลังการปลดนี้
- Loomer กล่าวบน X (Twitter เดิม) ว่าผู้นำที่ถูกปลดนั้น “disloyal” และเกี่ยวข้องกับการแนะนำโดยบุคคลที่ทรัมป์กล่าวหาว่า ทรยศต่อประเทศ

https://www.csoonline.com/article/3954632/trump-fires-nsa-and-cybercom-chief-jeopardizing-cyber-intel.html

จากรายงานของ GitGuardian พบว่าการใช้ AI เช่น Copilot ในการช่วยเขียนโค้ดในโปรเจ็กต์นั้น แม้ว่าจะเพิ่มความรวดเร็วและประสิทธิภาพในการทำงาน แต่กลับมีแนวโน้มที่ทำให้เกิดความเสี่ยงด้านความปลอดภัยมากขึ้น อัตราการรั่วไหลของข้อมูลลับ (API Keys, Passwords, และ Tokens) ใน repository ที่ใช้งาน Copilot สูงกว่าปกติถึง 40%

✅ ความเสี่ยงในการรั่วไหลของ Secrets เพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง
- GitGuardian พบว่าใน repository ที่ใช้งาน Copilot 6.4% มีความเสี่ยงด้าน API Keys หรือข้อมูลลับ เมื่อเทียบกับ 4.6% ในโปรเจ็กต์ทั่วไป
- การใช้ Copilot อาจดึงดูดนักพัฒนาให้เลือก ความรวดเร็ว มากกว่าการทำให้โค้ดปลอดภัย

✅ ปัญหาจาก LLM และโมเดลการเรียนรู้ AI
- David Benas จาก Black Duck กล่าวว่าโมเดล AI เช่น LLM มัก มีข้อบกพร่องที่สะท้อนจากฐานข้อมูลที่ใช้ในการฝึก
- ข้อผิดพลาด เช่น การเขียนโค้ดที่ไม่สอดคล้องกับมาตรฐานการรักษาความปลอดภัยหรือการใส่ข้อมูลลับในรูปแบบที่เข้าถึงง่าย

✅ การจัดการและการฝึกอบรมเพื่อป้องกันความเสี่ยง
- ผู้เชี่ยวชาญเน้นย้ำว่าการฝึกอบรมให้กับนักพัฒนา เช่น การใช้ Secrets Manager และการ Inject Credentials อย่างปลอดภัย จะช่วยลดความเสี่ยงได้
- Chris Wood เสนอให้องค์กร สร้างมาตรการความปลอดภัยเชิงรุก เช่น การใช้เครื่องมือตรวจจับ Secrets และการทำ Code Review อย่างละเอียด

✅ ผลกระทบของการจัดการที่ล่าช้า
- พบว่า 70% ของ Secrets ที่หลุดรั่วจะยังคงใช้งานได้ถึง 2 ปีหลังการรั่วไหล
- ปัญหานี้เกิดจากความยากลำบากในการแก้ไขและหมุนเวียน Credentials

https://www.csoonline.com/article/3953927/ai-programming-copilots-are-worsening-code-security-and-leaking-more-secrets.html

รายงานล่าสุดชี้ว่าแม้ความปลอดภัยของ Operational Technology (OT) จะกลายเป็นประเด็นสำคัญในอุตสาหกรรมทั่วโลก แต่ยังคงได้รับงบประมาณที่จำกัด โดยมีเพียง 27% ของบริษัทที่ให้อำนาจในการควบคุมงบประมาณด้านนี้แก่ CISO หรือ CSO ทำให้ความต้องการด้านความปลอดภัยที่สำคัญบางอย่างถูกมองข้าม

✅ งบประมาณความปลอดภัยของ OT ไม่ได้รับการจัดสรรอย่างเพียงพอ
- เกือบครึ่งหนึ่งขององค์กรที่ถูกสำรวจ ใช้งบประมาณด้านความปลอดภัยเพียง 25% สำหรับการปกป้องโครงสร้างพื้นฐานที่สำคัญ
- แม้ว่า 27% ของบริษัทได้รายงานการโจมตีระบบควบคุมภายใน 12 เดือนที่ผ่านมา

✅ ภัยคุกคามส่วนใหญ่มาจากช่องโหว่ที่เกิดจาก IT
- 58% ของการโจมตี OT เริ่มต้นจากช่องโหว่ในระบบ IT ที่เชื่อมต่อกัน
- แหล่งโจมตีอื่น ๆ รวมถึงอุปกรณ์ที่เชื่อมต่ออินเทอร์เน็ต (33%) และการเจาะระบบสถานีงานวิศวกรรม (30%)

✅ คำแนะนำจากผู้เชี่ยวชาญ: พัฒนาการฝึกอบรมเฉพาะทางสำหรับ ICS/OT
- การลงทุนใน การฝึกอบรมสำหรับผู้ตรวจสอบระบบควบคุม (ICS controllers) สามารถช่วยเสริมสร้างความเข้าใจลึกซึ้งเกี่ยวกับเครือข่ายของระบบควบคุม
- ผู้เชี่ยวชาญเตือนว่าการไม่ปรับตัวต่อภัยคุกคามในระบบ ICS จะเพิ่มความเสี่ยงต่อโครงสร้างพื้นฐานที่สำคัญ

✅ กลยุทธ์ความปลอดภัยที่ผสาน IT และ OT อย่างเต็มรูปแบบจำเป็นอย่างยิ่ง
- การป้องกันความเสี่ยงต้องการ กลยุทธ์ที่ครอบคลุมทุกด้าน เพื่อลดจุดอ่อนที่เกิดจากความเชื่อมโยงระหว่าง IT และ OT

https://www.csoonline.com/article/3951163/too-little-budget-for-ot-security.html

GitHub อัปเดตระบบ GHAS เพื่อช่วยป้องกันข้อมูลลับหลุดรั่วออกสู่สาธารณะ โดยเพิ่มฟีเจอร์ Point-in-Time Scan ที่ช่วยสแกนข้อมูลใน repositories ต่าง ๆ พร้อมทั้งผลลัพธ์ที่ดาวน์โหลดได้ในรูปแบบ CSV file นอกจากนี้ GitHub ยังแยก GHAS ออกเป็น subscriptions ที่ปรับให้เหมาะสมกับองค์กรทุกขนาด และเพิ่มฟีเจอร์ Push Protection ที่ช่วยบล็อก commit ที่มี secrets โดยอัตโนมัติ

✅ ฟีเจอร์สแกนแบบ Point-in-Time สำหรับผลลัพธ์ที่แม่นยำ
- GitHub เปิดตัว Point-in-Time Scan ที่ช่วยให้องค์กรค้นหา ข้อมูลลับที่อาจถูกเปิดเผย ได้ทั้งใน public, private และ archived repositories
- ผลลัพธ์สแกนสามารถดาวน์โหลดได้ในรูปแบบ CSV file เพื่อการวิเคราะห์เพิ่มเติม

✅ เพิ่มการเข้าถึง GHAS สำหรับองค์กรขนาดเล็กและกลาง
- GitHub ได้แยก GHAS ออกเป็น Secret Protection และ Code Security subscriptions เพื่อให้เหมาะสมกับองค์กรทุกขนาด
- การเปลี่ยนแปลงนี้ช่วยลดต้นทุนสำหรับองค์กรที่ต้องการลงทุนในฟีเจอร์สแกนความปลอดภัย

✅ ฟีเจอร์ Push Protection เพื่อป้องกันการ commit ข้อมูลลับโดยไม่ตั้งใจ
- ฟีเจอร์นี้ ตรวจจับและบล็อก commit ที่มี secrets ก่อนเข้าสู่ production
- เปิดให้ใช้งานโดยอัตโนมัติสำหรับลูกค้า Enterprise ตั้งแต่ปี 2024

✅ การปรับปรุง GHAS ให้เข้าถึงได้สำหรับสมาชิกทีมที่เคยใช้งานได้เฉพาะ Enterprise เท่านั้น
- GitHub ได้เพิ่ม GHAS เป็นฟีเจอร์ใน Team subscription เพื่อเปิดโอกาสให้ทีมพัฒนาขนาดเล็กเข้าถึงฟีเจอร์นี้

https://www.infoworld.com/article/3953663/github-upgrades-tooling-to-help-developers-stop-leaking-secrets.html

Microsoft เปิดตัวฟีเจอร์ Copilot Podcasts ที่ช่วยสร้างพอดแคสต์เฉพาะตัวและมีการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึก พร้อมด้วยฟีเจอร์ Deep Research ที่ช่วยค้นหาข้อมูลออนไลน์ในหลายขั้นตอน รวมถึง Actions ที่ให้ Copilot จองตั๋วและจัดแผนการเดินทางแทนผู้ใช้ นับว่าเป็นการพัฒนาที่น่าสนใจเพื่อแข่งขันกับ AI ของ Google เช่น NotebookLM และ Gemini

✅ พอดแคสต์ที่ปรับแต่งได้
- Copilot Podcasts ช่วยให้ผู้ใช้สามารถสร้างเนื้อหาพอดแคสต์แบบเฉพาะตัว เช่น การวางแผนวันหยุด การเปรียบเทียบตัวเลือกการซื้อสินค้า หรือแม้กระทั่งศึกษาเรื่องราวเชิงลึก
- ผู้ใช้ยังสามารถโต้ตอบกับ Copilot เพื่อสอบถามเพิ่มเติมขณะฟังพอดแคสต์

✅ ฟีเจอร์ Deep Research ช่วยให้การค้นหาออนไลน์ลึกซึ้งมากขึ้น
- Copilot มีฟีเจอร์ Deep Research ที่ช่วยทำงานวิจัยหลายขั้นตอน และสร้างรายงานที่เข้าใจง่าย
- ฟีเจอร์นี้มีลักษณะการทำงานคล้ายกับของ OpenAI ChatGPT และ Google Gemini

✅ Actions—Copilot ทำงานแทนผู้ใช้ผ่านคำสั่งภาษา
- Microsoft เปิดตัวฟีเจอร์ Actions ซึ่งช่วยให้ Copilot ทำงานแทนผู้ใช้ เช่น การจองตั๋ว, จองโต๊ะอาหาร และการจัดแผนการเดินทาง
- Copilot Actions รองรับเว็บไซต์ยอดนิยม เช่น Booking.com, Expedia, Kayak, TripAdvisor และ OpenTable

https://www.neowin.net/news/microsoft-takes-on-google-notebooklm-with-copilot-podcasts/

ในงานฉลองครบรอบ 50 ปีของ Microsoft เกิดการประท้วงจากพนักงานที่กล่าวหา Microsoft ในการสนับสนุนการละเมิดสิทธิมนุษยชนผ่านเทคโนโลยี AI โดยเฉพาะในปาเลสไตน์ พนักงานที่ประท้วงชี้ว่า AI ของ Microsoft ถูกนำไปใช้เพื่อเพิ่มความรุนแรงในกาซา และเรียกร้องให้หยุดข้อตกลงกับกองทัพอิสราเอล ซึ่งเป็นคำกล่าวหาที่สร้างแรงสั่นสะเทือนให้กับชื่อเสียงของบริษัทในระดับโลก

✅ ข้อกล่าวหาเกี่ยวกับการใช้งาน AI ในกิจการทางทหาร
- Ibtihal กล่าวว่าผลงานด้าน AI ที่เธอมีส่วนร่วม ถูกใช้เพื่อ สนับสนุนการทำงานของกองทัพอิสราเอล เช่น การสอดแนม การแปล และการกำหนดเป้าหมายที่เพิ่มความรุนแรงในกาซา
- มีการอ้างอิงถึง ข้อตกลงมูลค่า $133 ล้าน ระหว่าง Microsoft และกระทรวงกลาโหมอิสราเอล

✅ การประท้วงที่เกิดจากความไม่โปร่งใสภายในองค์กร
- Ibtihal กล่าวว่าพนักงานกลุ่ม อาหรับ ปาเลสไตน์ และมุสลิมใน Microsoft ถูกกดดันไม่ให้แสดงความเห็นต่าง
- ในอีเมลที่เธอส่งถึงพนักงานหลายพันคน เธอยืนยันว่า Microsoft ต้อง รับผิดชอบต่อการกระทำของ AI ที่ละเมิดสิทธิมนุษยชน

✅ ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับปัญหามนุษยธรรมในปาเลสไตน์
- Ibtihal กล่าวถึง ความสูญเสียของพลเรือนจากการโจมตีในกาซาที่ทำให้เสียชีวิตกว่า 300,000 คนใน 1.5 ปีที่ผ่านมา
- เธอเน้นย้ำว่าเทคโนโลยี AI ของ Microsoft ถูกนำไปใช้เพื่อเพิ่มความรุนแรงในพื้นที่ โดยขัดแย้งกับจุดยืนด้านสิทธิมนุษยชนของบริษัทเอง

✅ การเคลื่อนไหวเพื่อหยุดการสนับสนุนการละเมิดสิทธิมนุษยชน
- Ibtihal เรียกร้องให้ Microsoft หยุดขายเทคโนโลยีให้กองทัพอิสราเอล และสนับสนุนการเคลื่อนไหวเพื่อความยุติธรรมทางสังคม
- เธอยังอ้างว่า AI ของ Microsoft ถูกออกแบบเพื่อเป้าหมายที่ไม่เหมาะสม เช่น การสอดแนมแพทย์และนักข่าว

https://www.neowin.net/news/microsoft-using-ai-for-war-and-genocide-cried-protesting-staff-at-50th-anniversary-event/