7 กันยายน 2568
22.39 น.

แอป Flightradar24 ตรวจพบเครื่องบิน Bombardier Global 7500 รหัส GL7T บนลานจอดสนามบินดูไบ โดยไม่ปรากฏข้อมูลเที่ยวบิน ไม่ว่าจะเป็นเวลาออกเดินทาง ปลายทาง หรือทะเบียนเครื่อง (ขึ้นว่า N/A) ระบบแสดงเพียงว่าจอดนิ่งที่ระดับความสูง 0 ฟุต ความเร็ว 0 นอต ใกล้อากาศยานลำอื่น
ความเคลื่อนไหวดังกล่าวได้รับการจับตาอย่างใกล้ชิด เพราะก่อนหน้านี้มีรายงานว่านายทักษิณ ชินวัตร เคยใช้เครื่องรุ่นนี้ในการเดินทางไปดูไบ ล่าสุดสัญญาณได้หายไปแล้ว

#MONONews

4เดือนให้เวลามากไป,แค่1เดือนก็พอแล้ว วัดผลงานรัฐบาล32นี้เลย,เรื่องแรกคือยกเลิกmou43,44และtor46ด้วยให้เป็นทางการ,สองประกาศสร้างรั้วลวดหนามให้ชัดเจนตลอดแนวพรมแดนจากปากนายกฯรัฐบาล32นี้เลย,1เดือดแรก ใหญ่สุดเวลานี้เอาเรื่องนี้ก่อน ถ้าชัดเจนก็ต่อสมัยผ่านประเมินในเดือนที่2ได้,เพราะ1:50,000ทหารไทยยืนยันจบแล้วรัฐบาล32ต้องตอกฝาโลงเขมรจากตบหน้ายกเลิกmou43,44ไปก่อนหน้านั้นแล้ว,การปฏิบัติการทางก่อสร้างจะลุล่วงทันที,สามารถระดมทุนบริจาคจากประชาชนได้ นายกฯเป็นเจ้าภาพรับบริจาคเอง จะจบทันที.ได้ใจคนไทยด้วย เสียงมาตรึม,แต่ถ้าผิดไปจากนี้ก็ไม่ได้ไปต่อแค่นั้น อาจดับอนาถทั้งตัวเองและพรรคด้วย,หากยืนตรงข้ามประชาชนและอยู่ฝ่ายตรงข้ามทหารของประชาชน,เพราะนายกฯรัฐบาลเฉพาะกาลตั้งธงไว้รอแล้วมาแน่นอน,รัฐบาล33.

https://youtube.com/watch?v=WugnxSGkLl8&si=ruRj94tr2tKdSyTR

'ฮุน มาเนต' ยินดี 'อนุทิน' เป็นนายกฯ ย้ำความหวังที่จะฟื้นฟูความสัมพันธ์ระหว่างไทย-กัมพูชา หลังยิงถล่มประชาชนไทย-วางกับระเบิดชายแดนละเมิดข้อตกลง
https://www.thai-tai.tv/news/21356/
.
#ไทยไท #ฮุนมาเนต #อนุทินชาญวีรกูล #ข่าวการเมือง #ข่าววันนี้

สถานีรถไฟลพบุรี ประชาสัมพันธ์ล่วงหน้า 5 ธ.ค. 2568 เป็นต้นไป เปิดใช้สถานีรถไฟลพบุรี 2 (ท่าวุ้ง) ขบวนรถด่วนพิเศษ รถด่วน และรถเร็ว ปลายทางเด่นชัยและเชียงใหม่ ไปขึ้นที่สถานีใหม่ ส่วนรถธรรมดา รถชานเมือง และรถท้องถิ่น ยังจอดที่สถานีเดิม

อ่านต่อ..https://news1live.com/detail/9680000085641

#News1live #News1 #Sondhitalk #SondhiX #คุยทุกเรื่องกับสนธิ #สนธิเล่าเรื่อง #Thaitimes #กัมพูชายิงก่อน #ไทยนี้รักสงบแต่ถึงรบไม่ขลาด #CambodiaOpenedFire #เขมรลักลอบวางระเบิด

เรื่องเล่าจาก TikTok ถึงกฎหมายออสเตรเลีย: เมื่อโลกเริ่มตั้งคำถามว่าเด็กควรอยู่บนโซเชียลมีเดียจริงหรือ?

ผลสำรวจจาก Ipsos ที่จัดทำใน 30 ประเทศทั่วโลกเผยว่า 71% ของผู้ตอบแบบสอบถามเห็นว่าเด็กอายุต่ำกว่า 14 ปีไม่ควรใช้โซเชียลมีเดีย ไม่ว่าจะในโรงเรียนหรือที่บ้าน ซึ่งเพิ่มขึ้นจาก 65% ในปี 2024 โดยเฉพาะกลุ่มผู้ปกครองที่มีลูกวัยเรียน—74% สนับสนุนการแบนอย่างชัดเจน

ประเทศที่มีแนวโน้มสนับสนุนการแบนมากที่สุดคืออินโดนีเซียและฝรั่งเศส ขณะที่ตุรกีและแอฟริกาใต้มีแนวโน้มต่อต้านมากที่สุด ส่วนประเทศไทยกลับเป็นหนึ่งในสามประเทศที่คะแนนสนับสนุนลดลงจากปีที่แล้ว ร่วมกับอินเดียและฮังการี

ออสเตรเลียกลายเป็นประเทศแรกที่ออกกฎหมายห้ามเด็กอายุต่ำกว่า 16 ปีใช้โซเชียลมีเดียในปี 2024 และอินโดนีเซียกำลังเตรียมเดินตามรอย โดยมีแรงสนับสนุนจากงานวิจัยหลายฉบับที่ชี้ว่าเด็กที่ใช้โซเชียลมีเดียเกิน 2 ชั่วโมงต่อวันมีความเสี่ยงสูงต่อภาวะวิตกกังวลและซึมเศร้า

แม้แพลตฟอร์มใหญ่อย่าง Meta และ Snapchat จะออกมาตรการป้องกัน เช่น การกรองเนื้อหาที่ไม่เหมาะสมและระบบควบคุมผู้ปกครอง แต่ก็ยังมีข้อกังวลว่าเด็กสามารถหลบเลี่ยงข้อจำกัดได้ง่าย และระบบอายุขั้นต่ำยังไม่ถูกบังคับใช้อย่างจริงจัง

นอกจากโซเชียลมีเดียแล้ว ยังมีการสำรวจเรื่องการใช้สมาร์ทโฟนในโรงเรียนด้วย โดย 55% ของผู้ตอบแบบสอบถามเห็นว่าควรแบนสมาร์ทโฟนในโรงเรียน ซึ่งเพิ่มขึ้นเล็กน้อยจากปี 2024 โดยฝรั่งเศสมีคะแนนสนับสนุนสูงถึง 80% ขณะที่ไทยมีเพียง 35%

แม้จะมีงานวิจัยที่ชี้ว่าการนำสมาร์ทโฟนออกจากห้องเรียนช่วยเพิ่มความเข้าใจและลดความเครียด แต่ก็มีงานวิจัยอีกด้านที่พบว่านักเรียนที่ใช้สมาร์ทโฟนมากกลับมีผลการเรียนดีกว่า ซึ่งสะท้อนถึงความซับซ้อนของปัญหานี้

ผลสำรวจจาก Ipsos ปี 2025
71% สนับสนุนการแบนเด็กอายุต่ำกว่า 14 ปีจากโซเชียลมีเดีย
ผู้ปกครองที่มีลูกวัยเรียนสนับสนุนสูงถึง 74%
คะแนนสนับสนุนเพิ่มขึ้นในทุกประเทศ ยกเว้นอินเดีย ไทย และฮังการี

ประเทศที่มีแนวโน้มสนับสนุนสูง
อินโดนีเซียและฝรั่งเศสมีคะแนนสนับสนุนสูงสุด
ตุรกีและแอฟริกาใต้มีคะแนนสนับสนุนต่ำสุด
ออสเตรเลียออกกฎหมายห้ามเด็กอายุต่ำกว่า 16 ปีใช้โซเชียลมีเดีย

ผลกระทบจากการใช้โซเชียลมีเดีย
เด็กที่ใช้เกิน 2 ชั่วโมงต่อวันมีความเสี่ยงต่อภาวะวิตกกังวลและซึมเศร้า
แพลตฟอร์มใหญ่ออกมาตรการป้องกัน เช่น ระบบกรองเนื้อหาและควบคุมผู้ปกครอง
ระบบอายุขั้นต่ำยังไม่ถูกบังคับใช้อย่างจริงจัง

การใช้สมาร์ทโฟนในโรงเรียน
55% สนับสนุนการแบนสมาร์ทโฟนในโรงเรียน
ฝรั่งเศสมีคะแนนสนับสนุนสูงสุดที่ 80%
ไทยมีคะแนนต่ำสุดที่ 35%

งานวิจัยที่เกี่ยวข้อง
การนำสมาร์ทโฟนออกจากห้องเรียนช่วยเพิ่มความเข้าใจและลดความเครียด
นักเรียนที่ใช้สมาร์ทโฟนมากกลับมีผลการเรียนดีกว่าในบางกรณี

https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2025/09/07/should-kids-use-social-media-global-opinion-has-shifted-new-poll-finds

เรื่องเล่าจาก Shark Tank ถึง ChatGPT: เมื่อการไม่เรียนรู้ AI กลายเป็นการเดินออกจากอนาคตด้วยตัวเอง

Emma Grede ผู้ร่วมก่อตั้งแบรนด์ Skims และนักลงทุนใน Shark Tank เคยใช้ AI แบบเบา ๆ แค่แทน Google Search ด้วย ChatGPT จนกระทั่งเธอเชิญ Mark Cuban มาคุยในพอดแคสต์ของเธอ และได้คำตอบสั้น ๆ แต่แรงมากจากเขาเมื่อถามว่า “ถ้าไม่อยากใช้ AI จะเป็นยังไง?” คำตอบของ Cuban คือ “You’re (expletive)” หรือแปลตรง ๆ ว่า “คุณจบแล้ว”

Cuban เปรียบเทียบสถานการณ์ตอนนี้กับยุคที่คนปฏิเสธการใช้ PC, อินเทอร์เน็ต หรือ Wi-Fi แล้วธุรกิจเหล่านั้นก็ตายไปจริง ๆ เขาย้ำว่า “การเริ่มต้นธุรกิจวันนี้ไม่มีทางแยกจากการใช้ AI ได้อีกแล้ว” และแนะนำให้ทุกคน “ใช้เวลาเยอะมาก ๆ กับการเรียนรู้วิธีถาม AI ให้ถูก”

หลังจากบทสนทนานั้น Grede เปลี่ยนพฤติกรรมทันที เธอเริ่มค้นหาคอร์สเรียน AI ดาวน์โหลดแอปใหม่ และบอกว่า “เขาเตะฉันให้ลุกขึ้นมาเรียน” ซึ่งกลายเป็นแรงบันดาลใจให้ผู้ฟังหลายคนเริ่มต้นตาม

Harvard ก็ออกมาสนับสนุนแนวคิดนี้ โดยระบุว่า “อัตราการใช้งาน AI สูงกว่าการใช้งานอินเทอร์เน็ตและ PC ในช่วงเริ่มต้น” และเสริมว่า “คนที่เข้าใจและใช้ AI ได้ก่อน จะได้ผลตอบแทนมหาศาลในอนาคต”

แม้จะมีคำเตือนว่า AI อาจเข้าสู่ช่วง “ความผิดหวัง” หรือเกิดฟองสบู่ แต่ข้อมูลเชิงสถิติก็ชี้ว่า AI กำลังกลายเป็นเทคโนโลยีฐานรากของทุกอุตสาหกรรม และการไม่เรียนรู้มันคือการเดินออกจากโอกาสโดยไม่รู้ตัว

คำแนะนำจาก Mark Cuban
“The first thing you have to do is learn AI”
ต้องใช้เวลาเยอะมากในการเรียนรู้วิธีถาม AI ให้ถูก
เปรียบเทียบกับยุคที่คนปฏิเสธการใช้ PC และอินเทอร์เน็ต

การเปลี่ยนแปลงของ Emma Grede
เคยใช้ AI แค่แทน Google Search
หลังคุยกับ Cuban เริ่มค้นหาคอร์สและดาวน์โหลดแอปทันที
บอกว่า “เขาเตะฉันให้ลุกขึ้นมาเรียน”

ข้อมูลจาก Harvard
อัตราการใช้งาน AI สูงกว่าการใช้งานอินเทอร์เน็ตในยุคเริ่มต้น
คนที่เข้าใจและใช้ AI ได้ก่อนจะได้ผลตอบแทนมหาศาล
เปรียบเทียบว่า AI จะกลายเป็นเทคโนโลยีฐานรากเหมือน PC

วิธีเริ่มต้นเรียนรู้ AI
ทดลองใช้เครื่องมืออย่าง ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity
ฝึกการตั้งคำถามและการ prompt ให้มีประสิทธิภาพ
ใช้ AI เป็นเหมือน “ทีมที่ปรึกษา” ในการทำงาน

https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2025/09/06/billionaire-entrepreneur-has-some-words-for-people-who-dont-want-to-learn-ai

เรื่องเล่าจาก ChatGPT ถึง EisnerAmper: เมื่อ AI กลายเป็นผู้ช่วยเงาในออฟฟิศที่ไม่มีใครควบคุม

ผลสำรวจล่าสุดจาก EisnerAmper พบว่าในสหรัฐฯ มีเพียง 22% ของพนักงานออฟฟิศที่ใช้ AI ระบุว่าบริษัทของตนมีการตรวจสอบการใช้งาน AI อย่างจริงจัง นั่นหมายความว่าอีก 78% ใช้ AI โดยไม่มี oversight ใด ๆ แม้บริษัทจะมีนโยบายหรือแนวทางด้านความปลอดภัยก็ตาม

ที่น่าตกใจคือ 36% ของบริษัทเท่านั้นที่มีนโยบายการใช้ AI อย่างเป็นทางการ และ 28% ของพนักงานยอมรับว่าจะใช้ AI แม้บริษัทจะห้ามไว้ก็ตาม ซึ่งสะท้อนถึงช่องว่างระหว่างการบริหารจัดการกับพฤติกรรมจริงของพนักงาน

แม้จะไม่มีการควบคุม แต่ 80% ของพนักงานกลับรายงานว่า AI ช่วยให้พวกเขาทำงานได้ดีขึ้น และ 64% ใช้เวลาที่ประหยัดได้จาก AI ไปทำงานอื่นต่อ ขณะที่บางคนใช้เวลาไปพักผ่อน เช่น เดินเล่น (19%) หรือไปทานข้าว (16%)

อย่างไรก็ตาม 68% ของผู้ใช้ AI พบข้อผิดพลาดจากระบบเป็นประจำ แม้ 82% จะยังมั่นใจว่า AI ให้ผลลัพธ์ที่น่าพอใจ ซึ่งแสดงถึงความเชื่อมั่นที่อาจเกินจริง และอาจนำไปสู่ความเสี่ยงด้านกฎหมายหรือชื่อเสียงหากใช้ข้อมูลผิดพลาด

ผู้เชี่ยวชาญจาก EisnerAmper เตือนว่า หากไม่มีการวางกลยุทธ์ด้าน AI ที่ชัดเจนและการสื่อสารภายในองค์กรอย่างมีประสิทธิภาพ บริษัทอาจสูญเสียโอกาสในการสร้างนวัตกรรม และอาจเผชิญกับปัญหาด้านความรับผิดชอบเมื่อเกิดข้อผิดพลาดจากการใช้ AI

สถานการณ์การใช้ AI ในที่ทำงาน
22% ของพนักงานระบุว่าบริษัทมีการตรวจสอบการใช้ AI
36% ของบริษัทมีนโยบายการใช้ AI อย่างเป็นทางการ
28% ของพนักงานยอมรับว่าจะใช้ AI แม้บริษัทห้าม

พฤติกรรมและความเชื่อมั่นของพนักงาน
80% รายงานว่า AI ช่วยให้ทำงานได้ดีขึ้น
64% ใช้เวลาที่ประหยัดได้ไปทำงานอื่น
19% ใช้เวลาไปเดินเล่น และ 16% ไปทานข้าว
82% มั่นใจในผลลัพธ์ของ AI แม้ 68% พบข้อผิดพลาดเป็นประจำ

ความเสี่ยงและคำแนะนำจากผู้เชี่ยวชาญ
ช่องว่างระหว่างนโยบายกับพฤติกรรมจริงของพนักงาน
ความเสี่ยงด้านกฎหมายและชื่อเสียงจากการใช้ AI โดยไม่มี oversight
ความจำเป็นในการวางกลยุทธ์ด้าน AI และการสื่อสารภายในองค์กร

https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2025/09/06/only-one-in-five-workers-say-their-ai-use-is-checked-at-work-that-needs-to-change

เรื่องเล่าจาก Egg Minder ถึงกล้องที่ไม่มี 2FA: เมื่อเทคโนโลยีในบ้านกลายเป็นดาบสองคม

ในยุคที่ทุกอย่างเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตได้ การเพิ่มสมาร์ทดีไวซ์เข้าไปในบ้านดูเหมือนจะเป็นทางลัดสู่ความสะดวกสบาย แต่บทความจาก SlashGear ได้เตือนว่า มีอุปกรณ์บางประเภทที่ควรหลีกเลี่ยง เพราะมันอาจสร้างปัญหามากกว่าประโยชน์

ตัวอย่างแรกคืออุปกรณ์ที่ต้องสมัครสมาชิกเพื่อใช้งาน เช่นชุด SmartHome ของ Telus ที่รวมกล้อง, ไฟ, และเทอร์โมสแตตไว้ในแพ็กเกจรายเดือน แม้จะดูคุ้มในตอนแรก แต่ฟีเจอร์หลักหลายอย่างถูกล็อกไว้หลัง paywall และหากเลิกจ่าย อุปกรณ์อาจกลายเป็นของไร้ประโยชน์ทันที

อีกกลุ่มคืออุปกรณ์ที่ต้องเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตตลอดเวลา เช่นกล้องจาก Wyze หรือ Google Nest ที่สูญเสียฟีเจอร์สำคัญเมื่อเน็ตหลุด ซึ่งอาจทำให้ระบบรักษาความปลอดภัยในบ้านไร้ประโยชน์ในช่วงเวลาสำคัญ

ที่น่าขำแต่จริงคือ Egg Minder—ถาดใส่ไข่ที่เชื่อมต่อแอปเพื่อบอกว่าไข่ไหนเก่า แต่กลับมีปัญหาเรื่องการซิงก์ข้อมูล, การแสดงวันหมดอายุผิด และต้องให้ผู้ใช้กรอกข้อมูลเอง ทำให้มันกลายเป็นภาระมากกว่าผู้ช่วย

ด้านความปลอดภัย กล้องหรืออุปกรณ์ล็อกที่ไม่มีระบบ two-factor authentication (2FA) ก็เป็นอีกจุดอ่อนสำคัญ เช่นกล้อง Echo ที่ไม่บังคับใช้ 2FA ทำให้ผู้ไม่หวังดีอาจเข้าถึงระบบได้ง่ายขึ้น

สุดท้ายคือสถานีตรวจอากาศ AcuRite ที่แม้จะมีแผงโซลาร์ แต่ใช้แค่กับพัดลมภายใน ขณะที่หน้าจอยังต้องใช้แบตเตอรี่ และหากต้องการดูข้อมูลผ่านมือถือ ต้องเสียบสาย USB กับคอมพิวเตอร์ก่อน ซึ่งไม่สะดวกเลยเมื่อเทียบกับรุ่นที่เชื่อมต่อผ่าน Wi-Fi ได้โดยตรง

สมาร์ทดีไวซ์ที่ควรหลีกเลี่ยง
อุปกรณ์ที่ต้องสมัครสมาชิก เช่น Telus SmartHome bundle
อุปกรณ์ที่ต้องเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตตลอดเวลา เช่น Wyze, Google Nest
Egg Minder ที่ต้องกรอกข้อมูลเองและซิงก์ผิดพลาดบ่อย
กล้องหรืออุปกรณ์ล็อกที่ไม่มี 2FA เช่น Echo Camera
สถานีอากาศ AcuRite ที่ไม่สามารถดูข้อมูลผ่านมือถือโดยตรง

ปัญหาที่พบจากการใช้งานจริง
ฟีเจอร์หลักถูกล็อกหลังระบบสมาชิก
อุปกรณ์หยุดทำงานเมื่อเน็ตหลุด
แอปซิงก์ข้อมูลผิดพลาดและต้องกรอกเอง
ไม่มีระบบยืนยันตัวตนแบบสองขั้นตอน
ต้องเสียบสาย USB เพื่อดูข้อมูลจากสถานีอากาศ

ทางเลือกที่ควรพิจารณา
เลือกอุปกรณ์ที่ไม่มีระบบสมาชิก
ใช้อุปกรณ์ที่ทำงานได้แม้ไม่มีอินเทอร์เน็ต
เลือกกล้องหรืออุปกรณ์ล็อกที่มี 2FA
ใช้สถานีอากาศที่เชื่อมต่อกับมือถือผ่าน Wi-Fi

https://www.slashgear.com/1956282/smart-devices-to-avoid-at-home/

เรื่องเล่าจาก James Watt ถึง Porsche Turbo S: เมื่อหน่วยวัดพลังกลกลายเป็นเรื่องที่ต้องแปลก่อนเข้าใจ

แรงม้า (horsepower) เป็นหน่วยวัดพลังงานที่ James Watt คิดค้นขึ้นในศตวรรษที่ 18 เพื่อเปรียบเทียบประสิทธิภาพของเครื่องจักรไอน้ำกับแรงของม้า โดยนิยามว่า 1 แรงม้าเท่ากับ 550 ฟุต-ปอนด์ต่อวินาที ซึ่งกลายเป็นมาตรฐานในสหรัฐฯ

แต่ในยุโรปกลับใช้ระบบเมตริก โดยนิยาม “แรงม้าเมตริก” หรือ PS (Pferdestärke ในเยอรมัน) และ CV (Cavalli Vapore ในอิตาลี) ว่าเท่ากับ 735.5 วัตต์ ขณะที่แรงม้าแบบอเมริกันเท่ากับ 745.7 วัตต์ ทำให้แรงม้าเมตริกต่ำกว่าประมาณ 1.4% ดังนั้นรถที่มี 100 PS จะเท่ากับประมาณ 98.6 hp แบบอเมริกัน

ความต่างนี้สร้างความสับสนให้กับผู้ซื้อรถข้ามประเทศ เช่น Bugatti Veyron ที่เปิดตัวด้วยแรงม้า 1,000 PS แต่ในสหรัฐฯ ต้องระบุว่า 986 hp หรือ McLaren 765LT ที่ชื่อรุ่นอิงจาก 765 PS แต่ในอเมริกามีแรงม้าเพียง 755 hp

เพื่อแก้ปัญหานี้ ผู้ผลิตรถยนต์เริ่มระบุพลังงานในหน่วยกิโลวัตต์ (kW) ซึ่งเป็นมาตรฐานสากล โดย 1 kW เท่ากับ 1,000 วัตต์ หรือประมาณ 1.341 hp และ 1.36 PS เช่น Porsche 911 Turbo S ที่ระบุว่า 478 kW, 641 hp และ 650 PS—ทั้งหมดคือค่าพลังงานเดียวกันแต่ต่างหน่วย

ในรถยนต์ไฟฟ้า หน่วย kW กลายเป็นมาตรฐานหลัก เช่นมอเตอร์ 100 kW จะให้แรงม้า 134 hp หรือ 136 PS ซึ่งช่วยให้เปรียบเทียบได้ง่ายขึ้นระหว่างตลาดต่างประเทศ

อย่างไรก็ตาม แม้แรงม้าจะเป็นตัวเลขที่คนชอบพูดถึง แต่ประสิทธิภาพของรถยังขึ้นอยู่กับแรงบิด (torque), น้ำหนัก, อัตราทดเกียร์ และแอโรไดนามิก ซึ่งมีผลต่อการเร่งและการขับขี่มากกว่าแรงม้าเพียงอย่างเดียว

ความแตกต่างของหน่วยแรงม้า
แรงม้าแบบอเมริกัน (hp) = 745.7 วัตต์
แรงม้าเมตริก (PS/CV) = 735.5 วัตต์
PS ต่ำกว่า hp ประมาณ 1.4%

ตัวอย่างรถที่ใช้หน่วยต่างกัน
Bugatti Veyron: 1,000 PS = 986 hp
McLaren 765LT: 765 PS = 755 hp
Porsche 911 Turbo S: 478 kW = 641 hp = 650 PS

การใช้หน่วยกิโลวัตต์ (kW)
1 kW = 1.341 hp และ 1.36 PS
รถไฟฟ้าใช้ kW เป็นมาตรฐาน เช่น 100 kW = 134 hp
ช่วยให้เปรียบเทียบข้ามประเทศได้ง่ายขึ้น

ปัจจัยอื่นที่ส่งผลต่อประสิทธิภาพรถ
แรงบิด (torque) มีผลต่อการเร่งมากกว่าแรงม้า
น้ำหนักรถและอัตราทดเกียร์มีผลต่อความเร็ว
แอโรไดนามิกช่วยลดแรงต้านและเพิ่มประสิทธิภาพ

https://www.slashgear.com/1958204/confusing-difference-between-american-european-horsepower/

เรื่องเล่าจาก Chrome สู่ Zen: เมื่อเบราว์เซอร์กลายเป็นเครื่องมือเพื่อความสงบ ไม่ใช่แค่การเข้าถึงข้อมูล

Zen Browser เป็นเบราว์เซอร์โอเพ่นซอร์สที่พัฒนาบนพื้นฐานของ Firefox โดยไม่ใช้เอนจิน Chromium ที่เบราว์เซอร์ส่วนใหญ่พึ่งพา จุดเด่นของ Zen คือการออกแบบที่เน้นความสงบ ความเป็นส่วนตัว และการปรับแต่งที่ลึกกว่าปกติ

ทันทีที่เปิดใช้งานครั้งแรก ผู้ใช้จะได้สัมผัสกับ onboarding ที่ไม่เหมือนใคร—เลือกธีม, ปรับทิศทางของ gradient, และแม้แต่ปรับ grain effect ของพื้นหลังได้ตามใจ จากนั้นจะเข้าสู่ UI ที่ใช้ sidebar แนวตั้งแทนแถบแนวนอนแบบ Chrome ซึ่งช่วยให้โฟกัสกับเนื้อหาได้มากขึ้น

Zen ยังมีฟีเจอร์ productivity เช่น Split View ที่เปิดสองลิงก์ข้างกันได้, Workspaces ที่แยกธีมและแท็บตามบริบท เช่น งานหรือเรียน และ Zen Mods ซึ่งเป็นปลั๊กอินจากชุมชนที่ช่วยเพิ่มฟีเจอร์ เช่น Super URL bar ที่ปรับแต่งหน้าตาแถบ URL ได้ละเอียดมาก

แม้ Zen จะมีความคล้ายกับ Arc Browser ที่เคยได้รับความนิยมในปี 2024 แต่ Arc หยุดพัฒนาไปเพราะปัญหาด้านประสิทธิภาพและความปลอดภัย ขณะที่ Zen ยังคงพัฒนาอย่างต่อเนื่องโดยชุมชนโอเพ่นซอร์ส และมีพื้นฐานจาก Firefox ที่มั่นคงกว่า

Zen ยังเน้นความโปร่งใสด้านการเงิน โดยไม่ขายข้อมูลผู้ใช้ แต่พึ่งพาการสนับสนุนจากผู้ใช้โดยตรงผ่านการบริจาค และยังไม่มีแผนสร้างรายได้จากโฆษณา

จุดเด่นของ Zen Browser
พัฒนาบน Firefox ไม่ใช้ Chromium
เน้นความเป็นส่วนตัวและการปรับแต่ง UI อย่างลึก
มี onboarding ที่ให้เลือกธีมและเอฟเฟกต์ได้ตั้งแต่เริ่มต้น

ฟีเจอร์ที่แตกต่างจากเบราว์เซอร์ทั่วไป
ใช้ sidebar แนวตั้งแทนแถบแนวนอน
Split View เปิดสองลิงก์ข้างกัน
Workspaces แยกแท็บตามบริบท พร้อมธีมเฉพาะ
Zen Mods เพิ่มฟีเจอร์จากชุมชน เช่น Super URL bar

ความสัมพันธ์กับ Arc Browser
มีฟีเจอร์คล้าย Arc เช่น split view และ workspaces
Arc หยุดพัฒนาเพราะปัญหาด้าน performance และ security
Zen ยังคงพัฒนาโดยชุมชน และมีพื้นฐานจาก Firefox ที่มั่นคง

ความโปร่งใสและการสนับสนุน
ไม่ขายข้อมูลผู้ใช้
พึ่งพาการบริจาคและผู้สนับสนุนโดยตรง
เปิดให้ผู้พัฒนาร่วมสร้างฟีเจอร์ใหม่ผ่านโอเพ่นซอร์ส

https://www.slashgear.com/1957695/why-people-are-switching-to-zen-web-browser/

เรื่องเล่าจาก ETH Zurich ถึง 1811 ภาษา: เมื่อโมเดลภาษาไม่ได้ถูกสร้างเพื่อแข่งขัน แต่เพื่อให้ทุกคนเข้าถึงได้

Apertus เป็นโมเดลภาษาใหญ่ (LLM) ที่พัฒนาโดย Swiss National AI Institute (SNAI) ซึ่งเป็นความร่วมมือระหว่าง ETH Zurich และ EPFL โดยมีเป้าหมายเพื่อสร้างโมเดลที่เปิดทุกส่วน—ตั้งแต่โค้ด, น้ำหนักโมเดล, ข้อมูลเทรน, ไปจนถึงสูตรการเทรนเอง

โมเดลมีสองขนาดคือ 8B และ 70B พารามิเตอร์ โดยเวอร์ชัน 70B ถูกเทรนด้วยข้อมูล 15 ล้านล้าน token จากเว็บ, โค้ด, และคณิตศาสตร์ ผ่านกระบวนการ curriculum learning ที่จัดลำดับเนื้อหาอย่างเป็นระบบ

Apertus รองรับภาษามากถึง 1811 ภาษา โดย 40% ของข้อมูลเทรนเป็นภาษาที่ไม่ใช่ภาษาอังกฤษ เช่น Swiss German, Romansh และภาษาอื่น ๆ ที่มักถูกละเลยในโมเดลทั่วไป

โมเดลใช้สถาปัตยกรรม decoder-only transformer พร้อมฟังก์ชัน activation ใหม่ชื่อ xIELU และ optimizer แบบ AdEMAMix ซึ่งออกแบบมาเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการเทรนในระดับ bfloat16 บน GPU GH200 จำนวน 4096 ตัว

หลังการเทรน โมเดลยังผ่านการ fine-tune แบบมีผู้ดูแล และ alignment ด้วยเทคนิค QRPO เพื่อให้ตอบสนองต่อผู้ใช้ได้ดีขึ้น โดยไม่ละเมิดความเป็นกลางหรือความปลอดภัย

สิ่งที่โดดเด่นคือ Apertus เคารพสิทธิ์ของเจ้าของข้อมูลอย่างเข้มงวด โดยใช้ระบบ opt-out ที่สามารถย้อนกลับได้ และมีระบบ output filter ที่ผู้ใช้สามารถดาวน์โหลดทุก 6 เดือน เพื่อกรองข้อมูลส่วนบุคคลออกจากผลลัพธ์ของโมเดล

นอกจากนี้ Apertus ยังถูกออกแบบให้สอดคล้องกับกฎหมายความโปร่งใสของ EU AI Act และกฎหมายคุ้มครองข้อมูลของสวิตเซอร์แลนด์ โดยมีเอกสารสาธารณะและโค้ดการเทรนให้ตรวจสอบได้ทั้งหมด

ข้อมูลพื้นฐานของ Apertus
พัฒนาโดย SNAI ซึ่งเป็นความร่วมมือระหว่าง ETH Zurich และ EPFL
มีสองขนาด: 8B และ 70B พารามิเตอร์
เทรนด้วยข้อมูล 15T token จากเว็บ, โค้ด, และคณิตศาสตร์

สถาปัตยกรรมและเทคนิคการเทรน
ใช้ decoder-only transformer พร้อมฟังก์ชัน xIELU
ใช้ optimizer AdEMAMix และ precision แบบ bfloat16
เทรนบน GPU GH200 จำนวน 4096 ตัว

ความสามารถด้านภาษาและความโปร่งใส
รองรับ 1811 ภาษา โดย 40% เป็นภาษาที่ไม่ใช่ภาษาอังกฤษ
ใช้ข้อมูลที่เปิดและเคารพ opt-out ของเจ้าของข้อมูล
มีระบบ output filter สำหรับลบข้อมูลส่วนบุคคลจากผลลัพธ์

การใช้งานและการ deploy
รองรับ context ยาวถึง 65,536 token
ใช้งานผ่าน Transformers v4.56.0, vLLM, SGLang และ MLX
มีอินเทอร์เฟซผ่าน Swisscom และ PublicAI สำหรับผู้ใช้ทั่วไป

การปฏิบัติตามกฎหมายและจริยธรรม
สอดคล้องกับ EU AI Act และกฎหมายสวิตเซอร์แลนด์
มีเอกสารสาธารณะและโค้ดการเทรนให้ตรวจสอบได้
ไม่ใช้ข้อมูลที่ละเมิดสิทธิ์หรือมีเนื้อหาที่ไม่เหมาะสม

https://huggingface.co/swiss-ai/Apertus-70B-2509

เรื่องเล่าจาก logits ถึง embedding: เมื่อคณิตศาสตร์พื้นฐานกลายเป็นภาษาที่ LLM ใช้คิด

บทความจาก Giles Thomas อธิบายว่า หากคุณเคยเรียนคณิตศาสตร์ระดับมัธยม—โดยเฉพาะเรื่องเวกเตอร์, เมทริกซ์, และการคูณเมทริกซ์—คุณมีพื้นฐานเพียงพอที่จะเข้าใจการทำงานของ LLM ในขั้นตอน “inference” หรือการใช้งานโมเดลที่เทรนมาแล้ว

เริ่มจาก “เวกเตอร์” ซึ่งใน LLM หมายถึงชุดตัวเลขที่แทนความน่าจะเป็นของคำถัดไปในลำดับข้อความ เช่น โมเดล GPT-2 มีคำศัพท์ 50,257 คำ ดังนั้นเวกเตอร์ logits ที่ออกมาจะมี 50,257 ค่า โดยแต่ละค่าคือความน่าจะเป็นของคำหนึ่ง ๆ ที่จะถูกเลือกเป็นคำถัดไป

เพื่อแปลงเวกเตอร์นี้ให้กลายเป็น “ความน่าจะเป็นจริง” เราใช้ฟังก์ชัน softmax ซึ่งจะเปลี่ยนค่าทั้งหมดให้รวมกันเป็น 1 และกระจายเป็นเปอร์เซ็นต์ของแต่ละคำ เช่น เวกเตอร์ (1, 2, 3) และ (–9, –8, –7) อาจให้ผล softmax เดียวกันคือ (0.09, 0.24, 0.66) เพราะแม้ค่าจะต่างกัน แต่ “ลำดับความน่าจะเป็น” เหมือนกัน

จากนั้นเรามี “embedding space” ซึ่งเป็นพื้นที่หลายมิติที่ใช้แทน “ความหมาย” ของคำ โดยคำที่มีความหมายใกล้กันจะอยู่ใกล้กันในพื้นที่นี้ เช่น “แมวบ้าน”, “เสือ”, และ “สิงโต” อาจอยู่ในกลุ่มเดียวกัน ส่วน “หมา”, “หมาป่า”, และ “โคโยตี้” อยู่ในอีกกลุ่มหนึ่ง

การแปลงจาก vocab space ไปยัง embedding space และกลับมาใช้เมทริกซ์คูณ เช่น การใช้เมทริกซ์ขนาด 50,257 × 768 เพื่อแปลงเวกเตอร์จาก vocab space ไปยัง embedding space และเมทริกซ์ 768 × 50,257 เพื่อแปลงกลับ

สุดท้าย Giles อธิบายว่า “layer” ใน neural network ก็คือการคูณเมทริกซ์เช่นกัน โดย input เป็นเวกเตอร์ n × d และ weight เป็นเมทริกซ์ d_out × d_in ซึ่งเมื่อคูณกันจะได้ output เป็น n × d_out ซึ่งเป็นการ “project” จากพื้นที่หนึ่งไปยังอีกพื้นที่หนึ่ง

คณิตศาสตร์พื้นฐานที่ใช้ใน LLM
เวกเตอร์แทนความน่าจะเป็นของคำถัดไป
softmax ใช้แปลง logits ให้เป็นความน่าจะเป็นจริง
embedding space ใช้แทนความหมายของคำในหลายมิติ

การแปลงระหว่าง vocab space และ embedding space
ใช้เมทริกซ์ขนาดใหญ่ เช่น 50,257 × 768 เพื่อแปลงเวกเตอร์
การแปลงกลับใช้เมทริกซ์ 768 × 50,257
การแปลงนี้อาจ “สูญเสียข้อมูล” หากลดจำนวนมิติ

การคำนวณใน neural network
layer หนึ่งคือการคูณเมทริกซ์ระหว่าง input และ weight
ผลลัพธ์คือการ project จาก input space ไปยัง output space
bias และ activation function เป็นส่วนเสริมที่ทำให้ระบบไม่เป็นเชิงเส้น

ตัวอย่างการใช้งานจริง
เวกเตอร์ logits จาก GPT-2 มี 50,257 ค่า
softmax แปลงเวกเตอร์ให้รวมเป็น 1 และกระจายเป็นเปอร์เซ็นต์
embedding space ใช้จัดกลุ่มคำที่มีความหมายใกล้กัน

https://www.gilesthomas.com/2025/09/maths-for-llms

เรื่องเล่าจาก Camry สู่ Leaf: เมื่อรถเล็กไฟฟ้ากลายเป็นคำตอบของชีวิตที่ไม่ต้องเร่งรีบ

Jeff Geerling นักพัฒนาและบล็อกเกอร์สายเทคโนโลยี ตัดสินใจซื้อรถไฟฟ้าคันแรกในรอบ 15 ปี—เป็น Nissan Leaf SV Plus รุ่นปี 2023 มือสอง ที่มีระยะทางใช้งาน 36,000 ไมล์ และแบตเตอรี่ยังมีสุขภาพดีถึง 94% โดยเขาได้ราคาสุทธิหลังหักส่วนลดและเครดิตภาษีเหลือเพียง $11,000

เหตุผลหลักที่เขาเลือก Leaf คือ “ราคา” และความเรียบง่ายของรถที่ไม่พยายามเป็นอะไรเกินตัว ไม่ต้องเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตตลอดเวลา ไม่ต้องมีระบบขับอัตโนมัติที่ซับซ้อน และยังมีฟีเจอร์พื้นฐานที่ใช้งานได้จริง เช่น CarPlay แบบมีสาย, ระบบควบคุมความเร็วอัตโนมัติ และ lane assist

เขาเสริมอุปกรณ์เพิ่มเติม เช่น เครื่องชาร์จ Grizzl-E L2 สำหรับบ้าน, อะแดปเตอร์ NACS to J1772 และ CCS1 to CHAdeMO เพื่อรองรับการชาร์จแบบต่าง ๆ รวมถึงติดตั้ง dashcam และระบบ CarPlay แบบไร้สายผ่าน CarlinKit

Geerling ยังใช้ LeafSpy Pro ร่วมกับ LeLink 2 เพื่อวิเคราะห์สุขภาพแบตเตอรี่ผ่าน OBD-II โดยพบว่าแบตเตอรี่ยังมีประสิทธิภาพดี และเขาพยายามดูแลแบตเตอรี่ด้วยการหลีกเลี่ยงการชาร์จเร็วบ่อย ๆ, รักษาระดับชาร์จไว้ที่ 50–80%, และชาร์จเต็มเดือนละครั้งเพื่อปรับสมดุลเซลล์

แม้จะมีข้อดีมากมาย เช่น ความเงียบ, แรงบิดทันใจ, และค่าใช้จ่ายในการดูแลรักษาที่ต่ำ แต่เขาก็ไม่ปฏิเสธว่า Leaf ยังมีข้อจำกัด เช่น พอร์ต CHAdeMO ที่กำลังถูกเลิกใช้ในสหรัฐฯ, ขาดระบบระบายความร้อนแบตเตอรี่, และการออกแบบที่ไม่สะดวกในบางจุด เช่น ไม่มีปุ่ม play/pause บนพวงมาลัย หรือการเข้าเกียร์ N ที่ต้องใช้จังหวะเฉพาะ

เขายังตั้งข้อสังเกตว่า แม้ EV จะเหมาะกับการใช้งานในเมือง แต่การเดินทางไกลยังต้องวางแผนอย่างละเอียด โดยเฉพาะเรื่องการชาร์จ และการพกอุปกรณ์เสริมที่กินพื้นที่ท้ายรถมากกว่าที่คิด

เหตุผลในการเลือก Nissan Leaf มือสอง
ราคาถูกที่สุดในกลุ่ม EV มือสองที่ยังมีคุณภาพดี
ฟีเจอร์พื้นฐานครบ เช่น CarPlay, adaptive cruise, lane assist
ไม่ต้องพึ่งอินเทอร์เน็ตหรือระบบขับอัตโนมัติที่ซับซ้อน

การดูแลและตรวจสอบแบตเตอรี่
ใช้ LeafSpy Pro กับ LeLink 2 ผ่าน OBD-II
ตรวจสอบ SoH, Hx และข้อมูลเซลล์แบตเตอรี่
หลีกเลี่ยงการชาร์จเร็วบ่อย ๆ และรักษาระดับชาร์จให้อยู่ในช่วงปลอดภัย

อุปกรณ์เสริมที่ติดตั้งเพิ่มเติม
เครื่องชาร์จ L2 สำหรับบ้าน และอะแดปเตอร์ชาร์จหลายแบบ
Dashcam และ CarPlay แบบไร้สาย
ติดตั้งอุปกรณ์จัดเก็บสายชาร์จในท้ายรถ

ข้อดีของการใช้ EV
ขับเงียบ, แรงบิดดี, ค่าใช้จ่ายในการดูแลต่ำ
ไม่ต้องเติมน้ำมันหรือเปลี่ยนน้ำมันเครื่อง
สามารถเปิดแอร์/ฮีตเตอร์ล่วงหน้าได้แม้อยู่ในโรงรถ

https://www.jeffgeerling.com/blog/2025/i-bought-cheapest-ev-used-nissan-leaf

เรื่องเล่าจากคำสัญญาสู่คำจำกัดความใหม่: เมื่อ Tesla เปลี่ยนความหมายของ FSD และยอมรับว่า “ขับเองจริง” ยังมาไม่ถึง

ย้อนกลับไปปี 2016 Tesla เคยประกาศว่า รถทุกคันที่ผลิตจะสามารถอัปเดตซอฟต์แวร์เพื่อให้ขับเองได้โดยไม่ต้องมีคนควบคุม และตั้งแต่ปี 2018 Elon Musk ก็พูดซ้ำทุกปีว่า “ภายในสิ้นปีนี้” ระบบขับเคลื่อนอัตโนมัติจะพร้อมใช้งานจริง

Tesla ยังขายแพ็กเกจ “Full Self-Driving Capability” (FSD) ให้ลูกค้าราคา $15,000 พร้อมคำสัญญาว่าจะอัปเดตให้รถขับเองได้ในอนาคต แต่ในปี 2025 Tesla ยอมรับแล้วว่า รถที่ผลิตระหว่างปี 2016–2023 ไม่มีฮาร์ดแวร์ที่รองรับการขับเองโดยสมบูรณ์ และไม่มีแผนชัดเจนในการอัปเกรด

ล่าสุด Tesla ได้เปลี่ยนชื่อแพ็กเกจเป็น “Full Self-Driving (Supervised)” พร้อมระบุในเงื่อนไขว่า “ไม่ใช่ระบบอัตโนมัติ” และ “ไม่รับประกันว่าจะเป็นฟีเจอร์ในอนาคต” ซึ่งหมายความว่าผู้ซื้อ FSD วันนี้ไม่ได้ซื้อความสามารถขับเองแบบที่เคยสัญญาไว้

ที่น่าจับตามองคือ Tesla ยังใช้คำว่า FSD ในแผนการจ่ายค่าตอบแทนให้ Elon Musk ซึ่งอาจมีมูลค่าสูงถึง $1 ล้านล้านดอลลาร์ หากบรรลุเป้าหมาย เช่น มีผู้สมัครใช้งาน FSD ถึง 10 ล้านราย แต่ในเอกสารนั้น Tesla ได้เปลี่ยนคำจำกัดความของ FSD ให้คลุมเครือว่า “เป็นระบบช่วยขับที่สามารถทำงานคล้ายอัตโนมัติในบางสถานการณ์”

นั่นหมายความว่า แม้ระบบจะยังต้องมีคนจับพวงมาลัยตลอดเวลา ก็ยังถือว่า “บรรลุเป้าหมาย” ได้ตามนิยามใหม่ และ Musk ก็อาจได้รับหุ้นมูลค่ามหาศาลจากการเปลี่ยนคำจำกัดความนี้

การเปลี่ยนแปลงของคำว่า FSD
เดิมหมายถึงระบบขับเคลื่อนอัตโนมัติเต็มรูปแบบโดยไม่ต้องมีคนควบคุม
ปัจจุบันเปลี่ยนเป็น “Full Self-Driving (Supervised)” ที่ยังต้องมีคนจับพวงมาลัย
Tesla ระบุชัดว่าไม่ใช่ระบบอัตโนมัติ และไม่รับประกันว่าจะเป็นฟีเจอร์ในอนาคต

ผลกระทบต่อผู้ซื้อ FSD
รถที่ผลิตระหว่างปี 2016–2023 ไม่มีฮาร์ดแวร์ที่รองรับการขับเอง
ไม่มีแผนชัดเจนในการอัปเกรดฮาร์ดแวร์ให้กับรถรุ่นเก่า
ผู้ซื้อ FSD วันนี้ไม่ได้รับคำสัญญาแบบเดียวกับผู้ซื้อในอดีต

แผนค่าตอบแทนของ Elon Musk
Tesla เสนอแพ็กเกจค่าตอบแทนสูงสุด $1 ล้านล้านดอลลาร์
หนึ่งในเป้าหมายคือมีผู้ใช้งาน FSD ถึง 10 ล้านราย
คำจำกัดความของ FSD ในเอกสารถูกเปลี่ยนให้คลุมเครือ

ความแตกต่างระหว่างการตลาดกับเอกสารทางกฎหมาย
Tesla ใช้คำว่า “ขับเองได้” ในการขาย แต่ใช้คำว่า “ช่วยขับ” ในเอกสาร
ระบบที่ยังต้องมีคนควบคุมก็ถือว่า “บรรลุเป้าหมาย” ได้ตามนิยามใหม่
อาจนำไปสู่การจ่ายหุ้นให้ Musk แม้ระบบยังไม่ขับเองจริง

https://electrek.co/2025/09/05/tesla-changes-meaning-full-self-driving-give-up-promise-autonomy/

เรื่องเล่าจาก 9-9-6 ถึง 0-0-7: เมื่อความขยันกลายเป็นเครื่องมือกดดันมากกว่าความภาคภูมิใจ

Armin Ronacher นักพัฒนาโอเพ่นซอร์สชื่อดังเขียนบทความสะท้อนถึงวัฒนธรรม “996” หรือการทำงานตั้งแต่ 9 โมงเช้าถึง 3 ทุ่ม 6 วันต่อสัปดาห์ ซึ่งเคยถูกมองว่าเป็น “สูตรลับ” ของความสำเร็จในวงการสตาร์ทอัพ โดยเฉพาะในจีน

เขาเล่าว่าแม้ตัวเองจะรักการทำงานดึก รักการเขียนโค้ด และเคยทำงานจนไม่ได้นอนก่อนเที่ยงคืนเลยตลอดสัปดาห์ แต่เขาก็รักครอบครัว รักการเดินเล่น และการสนทนาอย่างลึกซึ้ง—สิ่งที่ไม่มีทางเกิดขึ้นได้ในชีวิตที่ถูกกำหนดด้วย 72 ชั่วโมงต่อสัปดาห์

Ronacher เตือนว่าแม้ผู้ก่อตั้งบริษัทจะมีแรงจูงใจสูง แต่การผลักดันให้พนักงานทำงานแบบ 996 โดยไม่มีอำนาจหรือผลตอบแทนเท่ากันนั้น “ไม่รับผิดชอบ” และไม่ควรเป็นวัฒนธรรมองค์กร

เขาย้ำว่า “ความเข้มข้น” ในการทำงานไม่ควรวัดจากจำนวนชั่วโมง แต่จากผลลัพธ์ที่สร้างได้ และการทำงานหนักควรเป็น “ทางเลือกส่วนตัว” ไม่ใช่ “ข้อบังคับทางวัฒนธรรม”

ในขณะเดียวกัน บทวิเคราะห์จาก Forbes และ CNBC ก็ชี้ว่า 996 กำลังถูกนำมาใช้ในสหรัฐฯ โดยบางบริษัทสตาร์ทอัพในซิลิคอนวัลเลย์เริ่มใช้เป็น “ตัวกรอง” ในการคัดเลือกพนักงาน โดยถามตรง ๆ ว่า “คุณพร้อมทำงาน 996 ไหม”

แม้จะถูกมองว่าเป็นกลยุทธ์เร่งการเติบโต แต่ผลกระทบกลับรุนแรง ทั้งด้านสุขภาพจิต ความเหนื่อยล้า และอัตราการลาออกที่สูงขึ้น โดยเฉพาะในทีมเล็กที่การเสียคนหนึ่งอาจทำให้ทั้งโปรเจกต์หยุดชะงัก

ในจีนเอง แม้ 996 จะเคยถูกยกย่องโดยผู้ก่อตั้งอย่าง Jack Ma ว่าเป็น “พร” แต่ตอนนี้เริ่มมีการต่อต้านมากขึ้น โดยศาลสูงสุดของจีนประกาศว่า 996 ขัดต่อกฎหมายแรงงาน และนักวิชาการบางคนถึงกับเปรียบเทียบว่าเป็น “แรงงานกึ่งบังคับ”

ความหมายและต้นกำเนิดของวัฒนธรรม 996
หมายถึงการทำงาน 9am–9pm, 6 วันต่อสัปดาห์ รวม 72 ชั่วโมง
เริ่มจากวงการเทคโนโลยีในจีน เช่น Alibaba, Huawei
ถูกมองว่าเป็นสูตรเร่งการเติบโตของสตาร์ทอัพ

มุมมองจาก Armin Ronacher
รักการทำงานหนัก แต่ไม่สนับสนุนการบังคับให้คนอื่นทำแบบเดียวกัน
ชี้ว่าความเข้มข้นควรวัดจากผลลัพธ์ ไม่ใช่จำนวนชั่วโมง
การทำงานหนักควรเป็นทางเลือก ไม่ใช่วัฒนธรรมองค์กร

การแพร่กระจายของ 996 สู่ตะวันตก
บางบริษัทในสหรัฐฯ ใช้ 996 เป็นเกณฑ์คัดเลือกพนักงาน
มีการโฆษณาในประกาศรับสมัครว่า “ต้องตื่นเต้นกับการทำงาน 70+ ชั่วโมง”
ถูกมองว่าเป็น hustle culture ที่อาจย้อนกลับมาทำลายองค์กรเอง

การต่อต้านและผลกระทบ
ศาลจีนประกาศว่า 996 ขัดต่อกฎหมายแรงงาน
นักวิชาการเปรียบเทียบว่าเป็นแรงงานกึ่งบังคับ
ส่งผลต่อสุขภาพจิต ความเหนื่อยล้า และอัตราการลาออก

https://lucumr.pocoo.org/2025/9/4/996/

โผ ครม.อนุทิน 1 รื้อยกวง หลัง ‘ธรรมนัส’ ชวดกห.ไปคุมท่องเที่ยวแทน ทำภูมิใจไทยต้องเกลี่ยใหม่ "ไชยชนก" ดีอี "ซาบีดา" วัฒนธรรม รอเปิดคนนอก ‘กลาโหม-ยุติธรรม’ แว่วพลตำรวจโท อดีตรองผู้บัญชาการภาค 3 ติดโผ

อ่านต่อ..https://news1live.com/detail/9680000085629

#News1live #News1 #Sondhitalk #SondhiX #คุยทุกเรื่องกับสนธิ #สนธิเล่าเรื่อง #Thaitimes #กัมพูชายิงก่อน #ไทยนี้รักสงบแต่ถึงรบไม่ขลาด #CambodiaOpenedFire #เขมรลักลอบวางระเบิด

มาดูกัน 4เดือนมีเวลาเยอะแยะ,ยกเลิกmou43,44,tor46หากไม่ทำทันทีหลังเข้ารับตำแหน่ง,บอกเลยว่า ไม่สามารถคาดหวังใดๆได้ในเรื่องอื่นๆอีก,ไม่น่าไว้วางใจเหมือนเดิม,เพราะนี้คือเรื่องเร่งด่วนจริงของชาติ มันคือดินแดนอธิปไตยไทยและภัยรุกรานจากศัตรูจริง จนเขมรยิงระเบิดใส่คนไทยเราตายจริง ผู้บริสุทธิ์เช่นประชาชนนอกแนวรบตายจริง,หากนายกฯคนที่32มองข้ามว่าเล็กน้อยล่อเล่น,โอกาสที่ให้อาจไม่มีอีกต่อไป,อำนาจที่ไม่ธรรมดารอลงดาบอยู่.

https://youtube.com/shorts/bdytYjrO65Y?si=CVC-KoU9iZtOnvfc

ถ้าคนนี้ได้ขึ้นรมต. คือ "ฝันร้ายของทักษิณ" (7 ก.ย. 2568)

#ทักษิณ #การเมืองไทย #รมต #ข่าวการเมือง #ฝันร้ายของทักษิณ #ข่าววันนี้ #ข่าวด่วน #ThaiTimes #news1short

ประชาชนถาม ที่ทภ.1 ประกาศ..เขมรบุกแล้ว ทำไมไม่ตรงปก? (7 ก.ย. 2568)

#เขมรบุก #ชายแดนไทยกัมพูชา #ทภ1 #ข่าวการเมือง #ข่าววันนี้ #ข่าวด่วน #ThaiTimes #news1short #ไม่ตรงปก

"ฮุน มาเนต" ส่งจดหมายแสดงความยินดี "อนุทิน" ได้รับตำแหน่งนายกฯ คนที่ 32 ของไทย บอกตั้งตารอฟื้นฟูความสัมพันธ์สองประเทศกลับสู่ภาวะปกติและมีเสถียรภาพโดยเร็ว

อ่านต่อ..https://news1live.com/detail/9680000085604

#News1live #News1 #Sondhitalk #SondhiX #คุยทุกเรื่องกับสนธิ #สนธิเล่าเรื่อง #Thaitimes #กัมพูชายิงก่อน #ไทยนี้รักสงบแต่ถึงรบไม่ขลาด #CambodiaOpenedFire #เขมรลักลอบวางระเบิด

โทนี่ไปดูไบตอผุด 3แม่ลูกชินวัตร โดน "แจ้งเท็จ" (7 ก.ย. 2568)

#โทนี่ #ทักษิณ #ชินวัตร #ดูไบ #แจ้งเท็จ #ข่าวการเมือง #ข่าวด่วน #ข่าววันนี้ #ThaiTimes #news1short

อ.ปานเทพ ส่งสารถึง "นายกคนใหม่" ด่วน!!! (7 ก.ย. 2568)

#ปานเทพ #นายกคนใหม่ #การเมืองไทย #ข่าวด่วน #ข่าววันนี้ #ข่าวการเมือง #ThaiTimes #news1short

"ทักษิณ" ส่อแววเบี้ยวศาล! คาดไม่กลับไทย 9 ก.ย. นี้ หลังเผ่นไปดูไบ อ้างสนามบินสิงคโปร์ปิด ทั้งที่เปิด 24 ชม. แถมเติมน้ำมันเต็มถังตั้งแต่ต้น หวั่นคุก 8 ปี หากอภัยโทษโมฆะ เหตุเพราะถูกเท..?

อ่านต่อ..https://news1live.com/detail/9680000085612

#News1live #News1 #Sondhitalk #SondhiX #คุยทุกเรื่องกับสนธิ #สนธิเล่าเรื่อง #Thaitimes #กัมพูชายิงก่อน #ไทยนี้รักสงบแต่ถึงรบไม่ขลาด #CambodiaOpenedFire #เขมรลักลอบวางระเบิด

แกะรอยเก่า ตอนที่ 6
นิทานเรื่องจริง เรื่อง “แกะรอยเก่า”
ตอนที่ 6
แล้วนาย Kenneth ก็ตกลงจะทำงานช่วงสั้นเฉพาะกิจให้นาย Donovan ใน office of the Co-Ordination (OCI) ซึ่งนาย Donovan ตั้งขึ้น (สงสัยเพราะตกลงราคาค่าจ้างยังไม่เป็นที่พอใจกัน อดีตมิชชั่นนารี ต่อรองกับอดีตนักกฏหมาย ผลก็น่าจะพอเดากันออก)

นาย Donovan เคยไปรบสมัยสงครามโลกครั้งที่ 1 เก่งกล้าสามารถมาก จนได้สมญาว่า “Wild Bill Donovan” เขาเชื่อว่าสงครามโลกครั้งที่ 2 จะเกิดขึ้นแน่ และอเมริกาจะต้องเกี่ยวข้องด้วย (ทำไมนาย Donovan ถึงเชื่อเช่นนั้น เอ! หรือนาย Donovan จะเกี่ยวกับ CFR จริง !) แต่ตอนนั้นไม่มีใครในอเมริการู้จักคู่รบของอเมริกาเลย เขาจึงเตือนประธานาธิบดี Roosevelt ให้เตรียมตั้งหน่วยงานข่าวกรอง เพื่อหาข้อมูลและข่าวเกี่ยวกับญี่ปุ่นและประเทศแถบอินโดจีนเอาไว้
เมื่อประธานาธิบดี Roosevelt เห็นชอบด้วย นาย Donovan จึงตั้งหน่วยงานชื่อ Office of the Co-Ordination of Information (OCI) ขึ้น ซึ่งต่อมาเมื่ออเมริกาเข้าสู่สงครามโลกครั้งที่ 2 เต็มตัว OCI ได้เปลี่ยนเป็น Office of Strategic Services (OSS) ภายใต้การดูแลของนาย Donovan เช่นเดิม
เมื่อสงครามโลกสิ้นสุดลง OSS ได้ถูกยกเลิกและเปลี่ยนเป็น Central for Intelligence Agency (CIA) แทน นอกเหนือจากนาย Donovan ผู้ซึ่งเป็นผู้ให้กำเนิด OSS และ CIA แล้ว นาย Kenneth บอกว่า เขาก็ถูกนับว่าเป็น “รุ่นก่อตั้ง” ของหน่วยงานข่าวกรอง OSS ด้วยเช่นกัน (นาย Kenneth นี่ ไม่ใช่แค่เป็นนักฉวยโอกาส แต่เป็นคนชี้ไม้อีกด้วย คุณสมบัติแบบนี้ถ้าเบื่อเป็นมิชชั่นนารี น่าจะไปทำงานประเภทเล่าข่าวเช้านี้ บางคนอาจตกอันดับ)
นาย Kenneth ให้เหตุผลว่า ที่อเมริกาไม่เคยมีหน่วยงานข่าวกรองของตนเอง เกี่ยวกับต่างประเทศมากนัก เพราะก่อนหน้านั้น อเมริกามีนโยบายสันโดษ (isolation) ไม่ยุ่งกับประเทศอื่นมาตั้งแต่ประมาณ ค.ศ.1930 ต้นๆ โดยเฉพาะไม่ร่วมทำสงครามด้วย และถ้าอยากจะได้ข้อมูลเชิงลึกอะไร อเมริกาก็จะอาศัยถามเพื่อนรัก ร่วมก๊วน 3 เกลอหัวแข็ง คือ อังกฤษ และฝรั่งเศส ซึ่งข้อมูลของทั้ง 2 ประเทศ ส่วนมากก็จะเกี่ยวกับประเทศอาณานิคมของเขา (อเมริกาเปลี่ยนจากนโยบายสันโดษ เป็นนักค้าสงครามเมื่อประมาณ ค.ศ.1945 ตามแรงผลัก แรงดันของกลุ่ม CFR ที่ควบคุมนโยบายการต่างประเทศของอเมริกา ผ่านคนของ CFR อีกต่อหนึ่ง!)
การบ้านที่นาย Donovan มอบให้นาย Kenneth ทำคือ ทำรายงานเกี่ยวกับสถานการณ์ในเอเซียตะวันออกเฉียงใต้ ดีร้ายขนาดไหน ใครคุมใคร ใครได้เปรียบเสีบเปรียบ ใครมีจุดอ่อนจุดแข็งอย่างไร ใส่มาให้หมด สิว ไฝ ฝ้า อยู่ตรงไหนอย่าลืมบอก รวมทั้งฝรั่งเศสไอ้จั๊กกะแร้เหม็นเขียวด้วย คนแถบอินโดจีนเขามองเจ้านี่อย่างไร เขายังอยากจะไปซบจั๊กกะแร้เหม็นอยู่อีกไหม แล้วอย่าลืมรายงานเรื่องคนไทยกับพี่ยุ่นด้วยล่ะ หลังถูกพี่ยุ่นเอารถถังมาวิ่งรอบเมืองกรุงเทพแทนรถเมล์แล้วน่ะ คนไทยทำยังไง เอาดอกไม้ไปให้พี่ยุ่น หรือเอาประทัดไปไล่ ความสัมพันธ์ของไทยกับญี่ปุ่นนี้ จะเป็นตัววัดผลแพ้ชนะของการรบในภูมิภาคนี้ เรื่องนี้เป็นเรื่องสำคัญของพี่เบิ้ม รายงานผิดเดี๋ยวได้กลับไปอยู่เมืองตรังแน่
อีกรายงานหนึ่งที่นาย Kenneth ต้องทำคือวิเคราะห์ความสัมพันธ์ของอังกฤษกับลูกหาบเช่น พม่า รวมทั้ง มาลายู และสิงคโปร์ จะได้เอาไปตรวจสอบได้ว่าอังกฤษมิตรรัก บอกความจริงกับอเมริกามากน้อยแค่ไหน ถึงจะสัมพันธ์ชิดมิตรใกล้ก็เถอะ ไว้ใจกันได้ที่ไหน เรื่องของผลประโยชน์! ข้อมูลเหล่านี้ช่วยทำให้อเมริกาวางยุทธศาสตร์การรบของอเมริกา ในช่วงสงครามโลกและที่สำคัญคือช่วงหลังสงครามโลกเป็นอย่างดี
ในช่วงสงครามโลกครั้งที่ 2 ระหว่างที่ญี่ปุ่นบุกเมืองไทย เมืองไทยเองก็แบ่งเป็น 2 ฝ่าย คือฝ่ายรัฐบาล จอมพล ป. เจ้าของนโยบายใส่หมวกแล้วชาติเจริญ เป็นนายกรัฐมนตรีที่แสดงตัวเข้ากับฝ่ายญี่ปุ่น ถึงขนาดประกาศสงครามกับอังกฤษและอเมริกา เอาใจญี่ปุ่นกันจนออกนอกหน้า ขณะที่คนไทยอีกพวกหนึ่งคือพวกเสรีไทย ที่ก่อตั้งขึ้นโดยคนไทยที่อยู่ต่างประเทศ (อังกฤษและอเมริกา) และอยู่ในประเทศไทย เข้ากับฝรั่งทั้งอังกฤษและอเมริกาแบบออกนอกหน้าพอกัน ประกาศไม่เห็นด้วยกับการเข้าพวกกับญี่ปุ่นของจอมพล ป. นายปรีดี พนมยงค์ เป็นหัวหน้าเสรีไทยที่อยู่ในประเทศไทย เมื่อรัฐบาลไทยประกาศสงครามกับอังกฤษและอเมริกา หลังจากเกิดเหตุการณ์ Pearl Harbor มรว. เสนีย์ ปราโมช ซึ่งขณะนั้นเป็นฑูตไทยประจำที่อเมริกาแต่มาธุระที่เมืองไทย รีบบินกลับไปอเมริกา เพื่อไปบอกอเมริกาว่าการประกาศสงครามของไทยต่ออเมริกาและอังกฤษนั้น เราคนไทยไม่เกี่ยวนะ ไม่ใช่ความต้องการของพวกเรา เราไม่เอ้า ไม่เอาญี่ปุ่น เราเอาพวกท่าน คนไทยขอให้พวกท่านเข้าใจและช่วยเหลือพวกเราด้วย
ในตอนนั้นนาย Donovan ได้ตั้งหน่วยงานขึ้นมาอีกหน่วย ชื่อ Office of War Information (OWI) ทางอเมริกาจึงตกลงให้ มรว. เสนีย์ ทำการออกอากาศเป็นภาษาไทยจากอเมริกา ผ่านหน่วยงานของ OWI ประกาศเจตนารมณ์ของเสรีไทย ให้คนไทยทางเมืองไทยทราบ วิทยุเสรีไทยที่ออกอากาศเป็นภาษาไทยนี้ มีนาย Kenneth เป็นผู้ประสานงาน นาย Kenneth บอกว่าอเมริกาให้เขาคอยเฝ้าดูว่าฝ่ายไทยจะพูดจาออกอากาศตรง กับที่แจ้งไว้กับอเมริกาหรือไม่ (แสดงถึงความเชื่อใจกันอย่างเต็มที่เลย !) ในเมื่อเขาเป็นคนอเมริกันคนเดียวตอนน้ัน ที่อยู่ตรงนั้น ที่รู้ภาษาไทย จึงรับหน้าที่ประสานงานกับเสรีไทย จึงเป็นเหตุให้นาย Kenneth จึงยังทำงานกับรัฐบาลอเมริกาต่อไป (และเข้าใจว่า คงต่อรองเรื่องค่าจ้างกันจนเป็นที่ถูกใจ นาย Kenneth แล้ว)
นาย Kenneth เล่าว่า ช่วงที่สงครามโลกกำลังเข้มข้นอยู่แถวอินโดจีน ประเทศอาณานิคม เช่น มาลายู สิงคโปร์ คิดว่าอังกฤษจะช่วยรบกับญี่ปุ่นให้ แต่อันที่จริงแล้ว นายเชอร์ซิล นายกรัฐมนตรีอังกฤษ ไม่เคยมีเจตนาเช่นนั้นเลย นายเชอร์ซิลพร้อมที่จะทิ้งอาณานิคมของตนให้สู้ไปลำพัง สมันน้อยก็จำตรงนี้ไว้นะ ชอบเชื่อฝรั่งอั่งม้ออยู่เรื่อย เขาบอกอะไรก็เชื่อ ท้ายที่สุดเขาก็ต้องเห็นประโยชน์ของเขามากกว่า เรานึกว่าเขาจะอุ้มกระเตงเราไปตลอดหรือไง หมดประโยชน์เขาก็โยนทิ้ง เฮ้อ! บอกเท่าไหร่ไม่เคยเชื่อ บูชาคุณพ่อฝรั่งกันเหลือเกิน

คนเล่านิทาน

เป็นครั้งแรกที่รัสเซียโจมตีอาคารรัฐบาลของยูเครน!!

ภาพเหตุการณ์เพลิงไหม้อย่างรุนแรงที่อาคารรัฐบาลกลางของยูเครน หลังการโจมตีจากโดรน Geran-2 ของรัสเซีย

การโจมตีช่วงเช้าวันนี้ นับเป็นการโจมตีครั้งใหญ่อีกครั้งหนึ่งของรัสเซีย โดยมีรายงานการใช้โดรนรวมทั้งขีปนาวุธประเภทต่างๆรวมแล้วประมาณ 805 รายการ

คาดว่ารัสเซียต้องการส่งคำเตือน "อย่างเป็นรูปธรรม" ไปถึงเซเลนสกี และพันธมิตรยุโรป 26 ชาติ ที่ประกาศโดยประธานาธิบดีมาครง แห่งฝรั่งเศส ที่ตกลงจะส่งกองกำลังเข้าสู่ยูเครน เมื่อไม่กี่วันก่อน