5 ปี คนไทยรายแรกติดเชื้อโควิด-19 จุดเริ่มต้นโครงการ “คนละครึ่ง-เราไม่ทิ้งกัน” ย้อนกลับไปเมื่อ 5 ปี ที่ผ่านมา วันที่ 31 มกราคม พ.ศ. 2563 ประเทศไทยพบผู้ติดเชื้อโควิด-19 คนไทยรายแรก เป็นชายวัย 50 ปี อาชีพขับแท็กซี่ ซึ่งติดเชื้อมาจากผู้โดยสาร ที่เดินทางมาจากเมืองอู่ฮั่น ประเทศจีน นี่คือจุดเริ่มต้นของการรับมือ กับการแพร่ระบาดของโควิด-19 ที่กลายเป็น วิกฤตการณ์ระดับโลก จากวันนั้นจนถึงวันนี้ ที่ประเทศไทยต้องเผชิญกับ ความท้าทายด้านสาธารณสุข เศรษฐกิจ และสังคม โควิด-19 ทำให้เกิดมาตรการล็อกดาวน์ การปิดประเทศ และวิกฤตเศรษฐกิจครั้งใหญ่ อย่างไรก็ตาม ประเทศไทยได้ออกมาตรการช่วยเหลือต่างๆ เพื่อบรรเทาผลกระทบ หนึ่งในนั้นคือ โครงการ "คนละครึ่ง" และ "เราไม่ทิ้งกัน" ที่มีบทบาทสำคัญ ในการพยุงเศรษฐกิจ และช่วยเหลือประชาชน จากอู่ฮั่นสู่การระบาดทั่วโลก "โควิด-19" เป็นโรคติดเชื้อไวรัสโคโรนา 2019 (COVID-19) ซึ่งเกิดจาก ไวรัส SARS-CoV-2 เริ่มต้นระบาดในนครอู่ฮั่น ประเทศจีน เมื่อเดือนธันวาคม 2562 ก่อนแพร่กระจายไปทั่วโลก การประกาศขององค์การอนามัยโลก (WHO) 30 มกราคม 2563 WHO ประกาศให้โควิด-19 เป็นภาวะฉุกเฉิน ทางสาธารณสุขระหว่างประเทศ 11 มีนาคม 2563 WHO ประกาศให้โควิด-19 เป็นการระบาดใหญ่ระดับโลก (Pandemic) ลักษณะการแพร่เชื้อ โควิด-19 สามารถแพร่กระจายผ่านละอองฝอย จากการไอหรือจาม โดยมีระยะฟักตัว 2-14 วัน อาการที่พบได้บ่อย ได้แก่ ✅ มีไข้ ✅ ไอแห้ง ✅ หายใจลำบาก มาตรการป้องกันเบื้องต้น ✅ ล้างมือบ่อยๆ ✅ สวมหน้ากากอนามัย ✅ เว้นระยะห่างทางสังคม ✅ กักตัวเมื่อสงสัยว่าติดเชื้อ จากผู้ติดเชื้อรายแรก สู่การล็อกดาวน์ ประเทศไทยเป็นประเทศที่สองของโลก ที่พบผู้ติดเชื้อโควิด-19 หลังจากจีน โดยในช่วงต้นของการระบาด รัฐบาลไทยได้ออกมาตรการที่เข้มงวด เพื่อควบคุมสถานการณ์ มาตรการสำคัญที่ไทยใช้รับมือกับโควิด-19 🔹 ปิดประเทศและล็อกดาวน์ ควบคุมการเดินทางระหว่างประเทศ 🔹 มาตรการ Work From Home ให้หน่วยงานและบริษัทต่างๆ ทำงานที่บ้าน 🔹 Social Distancing จำกัดการรวมตัวในที่สาธารณะ 🔹 การเร่งตรวจหาเชื้อและกักตัว สร้างศูนย์ตรวจโควิด-19 และสถานกักตัว ผลกระทบทางเศรษฐกิจ 📉 ธุรกิจปิดตัวจำนวนมาก โดยเฉพาะในภาคการท่องเที่ยว 📉 อัตราการว่างงานสูงขึ้น 📉 ประชาชนมีรายได้ลดลง และเกิดปัญหาความยากจน โครงการ "เราไม่ทิ้งกัน" และ "คนละครึ่ง" ตัวช่วยสำคัญของประชาชน เพื่อบรรเทาความเดือดร้อน ของประชาชน รัฐบาลได้ออกมาตรการช่วยเหลือที่สำคัญ ได้แก่ 💰 โครงการ “เราไม่ทิ้งกัน” 💰 📍 เริ่มต้นในปี 2563 📍 แจกเงินเยียวยา 5,000 บาท ต่อเดือน เป็นเวลา 3 เดือน 📍 ครอบคลุมแรงงานนอกระบบ แรงงานอิสระ และผู้ประกอบอาชีพอิสระ 🛍 โครงการ “คนละครึ่ง” 🛍 📍 เริ่มต้นในปี 2563 📍 รัฐบาลช่วยออกค่าใช้จ่าย 50% (สูงสุด 150 บาท/วัน) 📍 ใช้ได้กับร้านค้ารายย่อยทั่วประเทศ 📍 กระตุ้นเศรษฐกิจ ช่วยให้ธุรกิจขนาดเล็กอยู่รอด ผลกระทบทางสังคมและการศึกษา 📉 รายได้และความเป็นอยู่ของประชาชน 💸 ประชาชนกว่า 70% รายได้ลดลง 💸 50% ของแรงงาน ได้รับผลกระทบโดยตรง 💸 ครัวเรือนในชนบท ได้รับผลกระทบหนัก รายได้ลดลงมากกว่า 80% 📚 ผลกระทบต่อการศึกษา 🏫 โรงเรียนปิด และปรับเปลี่ยนเป็น การเรียนออนไลน์ 📶 เด็กที่ยากจน ขาดอุปกรณ์การเรียน และอินเทอร์เน็ต 📉 คุณภาพการศึกษาลดลง ส่งผลต่อโอกาสทางการศึกษา ในอนาคต วัคซีนโควิด-19 จุดเปลี่ยนของการระบาด ในช่วงแรกของการระบาด ประเทศไทยประสบปัญหา การจัดหาวัคซีนล่าช้า อย่างไรก็ตาม ในปี 2564-2565 รัฐบาลได้เร่งนำเข้าวัคซีน และกระจายวัคซีนให้ประชาชน แผนการฉีดวัคซีนในไทย ✅ Sinovac & AstraZeneca เป็นวัคซีนชุดแรกที่ใช้ในไทย ✅ Pfizer & Moderna เพิ่มตัวเลือกให้ประชาชน ✅ ฉีดวัคซีนเข็มกระตุ้น (Booster Dose) เพื่อเสริมภูมิคุ้มกัน ผลของการฉีดวัคซีน 📉 อัตราการเสียชีวิตลดลง 📉 ระบบสาธารณสุขรับมือได้ดีขึ้น 📉 เปิดประเทศและฟื้นฟูเศรษฐกิจ บทเรียนจากโควิด-19 อนาคตประเทศไทย ตลอด 5 ปีของโควิด-19 ประเทศไทยได้เผชิญกับความท้าทาย ทั้งด้านสาธารณสุข เศรษฐกิจ และสังคม อย่างไรก็ตาม รัฐบาลและประชาชนร่วมมือกัน รับมือกับสถานการณ์นี้อย่างเต็มที่ 📌 บทเรียนสำคัญจากโควิด-19 🔹 ต้องมีระบบสาธารณสุขที่เข้มแข็ง เพื่อรับมือโรคระบาดในอนาคต 🔹 การช่วยเหลือประชาชน ต้องรวดเร็วและทั่วถึง 🔹 การพึ่งพาเทคโนโลยี และการทำงานออนไลน์ เป็นเรื่องสำคัญ 🔹 ต้องมีแผนฟื้นฟูเศรษฐกิจระยะยาว ประเทศไทยหลังโควิด-19 ✅ เศรษฐกิจเริ่มฟื้นตัว ✅ การท่องเที่ยวกลับมาเติบโตอีกครั้ง ✅ การแพทย์และระบบสาธารณสุข พัฒนาไปอีกขั้น นี่คือภาพรวม 5 ปี ของโควิด-19 ในประเทศไทย จากวันแรกที่พบผู้ติดเชื้อรายแรก สู่ มาตรการช่วยเหลือประชาชน และ การฟื้นตัวของประเทศ แม้จะเป็นช่วงเวลาที่ยากลำบาก แต่ก็เป็นบทเรียนสำคัญในการรับมือกับวิกฤต ในอนาคต 🚀💙 ป้อม-อัครวัฒน์ ธนันฐ์กิตติกุล 311121 ม.ค. 2568 🔖 #โควิด19 #คนละครึ่ง #เราไม่ทิ้งกัน #ไทยหลังโควิด #ฟื้นฟูเศรษฐกิจ #วัคซีนโควิด #NewNormal #ล็อกดาวน์ #ช่วยเหลือประชาชน #ชีวิตหลังโควิด

มาดูรีวิวการ์ดจอ ASUS ROG Astral GeForce RTX 5080 OC โดยทีมงาน TechPowerUp กันครับ ใครอยากดูข้อมูลอย่างละเอียด กดไปดูตาม Link ข่าวด้านล่างเลยครับ แต่ลุงสรุปให้ดังนี้ 1) ราคาและคุณสมบัติ: ASUS RTX 5080 Astral OC มีราคาอยู่ที่ $1500 และมาพร้อมกับคุณสมบัติ DLSS 4 Frame Generation และ Transformer Upscaling ที่มีประสิทธิภาพสูง 2) ประสิทธิภาพ: การ์ดจอรุ่นนี้มีการโอเวอร์คล็อกจากโรงงานและมีอุณหภูมิต่ำมากเมื่อใช้ BIOS เริ่มต้น 3) การออกแบบและการระบายความร้อน: การ์ดจอมีการออกแบบที่หรูหราและมีระบบระบายความร้อนที่มีประสิทธิภาพสูง โดย โหมดว่าง (Idle): 35°C, การเล่นเกม (Gaming): 62°C, โหมด BIOS เงียบ (Quiet BIOS): 70°C 4) การใช้พลังงาน: โหมดว่าง (Idle): 17 วัตต์, โหมดหลายจอ (Multi-monitor): 20 วัตต์, การเล่นวิดีโอ (Video Playback): 20 วัตต์, การเล่นเกม (Gaming): 388 วัตต์ 5) การโอเวอร์คล็อก: การ์ดจอสามารถโอเวอร์คล็อกได้ดีและมีศักยภาพในการเพิ่มประสิทธิภาพ โดยสามารถเพิ่มประสิทธิภาพได้ถึง 11% ในการใช้งานจริง ความเร็วของ GPU เฉลี่ยอยู่ที่ 3312 MHz และความเร็วของหน่วยความจำสามารถเพิ่มได้ถึง +375 MHz 6) DLSS 4: เทคโนโลยี DLSS 4 ของ NVIDIA สามารถเพิ่มจำนวนเฟรมได้ถึง 4 เท่า ทำให้การเล่นเกมมีความลื่นไหลมากขึ้น https://www.techpowerup.com/review/asus-geforce-rtx-5080-astral-oc/

ข่าวนี้เกี่ยวกับการโจมตีทางไซเบอร์ครั้งใหญ่ที่ดำเนินการโดยกลุ่มแฮกเกอร์ Lazarus จากเกาหลีเหนือ กลุ่มนี้ได้ใช้วิธีการที่เรียกว่า "Phantom Circuit" โดยการคัดลอกซอฟต์แวร์โอเพ่นซอร์สและเพิ่มโค้ดที่เป็นอันตรายเข้าไป จากนั้นนำกลับไปเผยแพร่ในที่เก็บโค้ดเช่น Gitlab การโจมตีนี้มุ่งเป้าไปที่นักพัฒนาซอฟต์แวร์ โดยเฉพาะในอุตสาหกรรม Web3 ซึ่งเป็นเทคโนโลยีที่เกี่ยวข้องกับการพัฒนาแอปพลิเคชันที่ใช้บล็อกเชน นักพัฒนาที่ไม่รู้ตัวจะดาวน์โหลดเครื่องมือที่ถูกแก้ไขเหล่านี้และติดมัลแวร์โดยไม่รู้ตัว มัลแวร์นี้สามารถขโมยข้อมูลสำคัญ เช่น ข้อมูลรับรองและโทเค็นการยืนยันตัวตน การโจมตีนี้มีผลกระทบต่อเหยื่อมากกว่า 1,500 ราย ส่วนใหญ่เป็นนักพัฒนาซอฟต์แวร์ในยุโรป อินเดีย และบราซิล ซอฟต์แวร์ที่ถูกแก้ไขรวมถึง Codementor, CoinProperty, Web3 E-Store และแอปพลิเคชันที่เกี่ยวข้องกับสกุลเงินดิจิทัลอื่นๆ กลุ่ม Lazarus มักจะมุ่งเป้าไปที่บริษัทสกุลเงินดิจิทัล และมีการใช้แคมเปญหลอกลวงที่เรียกว่า "Operation DreamJob" ซึ่งแฮกเกอร์จะเสนอข้อเสนองานที่น่าสนใจให้กับนักพัฒนา Web3 และในระหว่างการสัมภาษณ์จะหลอกให้ผู้สมัครดาวน์โหลดและรันมัลแวร์เพื่อขโมยโทเค็นและข้อมูลสำคัญอื่นๆ https://www.techradar.com/pro/security/north-korean-lazarus-hackers-launch-large-scale-cyberattack-by-cloning-open-source-software

ข่าวนี้เกี่ยวกับการเปิดตัวโมเดล AI ใหม่ที่ชื่อว่า Qwen2.5-Max โดย Alibaba ซึ่งเป็นบริษัทเทคโนโลยีชั้นนำของจีน โมเดลนี้ถูกอ้างว่าเหนือกว่า DeepSeek-V3 และ ChatGPT-4o ในหลายๆ ด้าน Qwen2.5-Max ไม่ใช่โมเดลการให้เหตุผลเหมือนกับ DeepSeek-R1 หรือ ChatGPT-o1 แต่ทำงานในระดับที่เทียบเท่ากับ DeepSeek-V3 หรือ ChatGPT-4o ทีมงาน Qwen ได้โพสต์ผลการทดสอบที่แสดงให้เห็นว่า Qwen2.5-Max มีประสิทธิภาพที่เหนือกว่าคู่แข่งในหลายๆ การทดสอบ เช่น Arena-Hard, LiveBench, LiveCodeBench และ GPQA-Diamond นอกจากนี้ยังมีผลการทดสอบที่แข่งขันได้ใน MMLU-Pro แม้ว่า Qwen2.5-Max จะไม่ใช่โครงการโอเพ่นซอร์ส แต่คุณสามารถลองใช้ได้ผ่านแชทบอท Qwen Chat ในเว็บเบราว์เซอร์ โดยต้องลงชื่อเข้าใช้ด้วยอีเมลหรือบัญชี Google ของคุณ Qwen2.5-Max ให้คำตอบที่มีความสมดุลและละเอียดอ่อนมากกว่า DeepSeek ในบางหัวข้อที่อ่อนไหวต่อรัฐบาลจีน เช่น คำถามเกี่ยวกับไต้หวัน แต่ยังคงปฏิเสธที่จะตอบคำถามเกี่ยวกับเหตุการณ์ที่จัตุรัสเทียนอันเหมินในปี 1989 https://www.techradar.com/computing/artificial-intelligence/new-deepseek-ai-rival-claims-to-be-more-powerful-than-both-v3-and-chatgpt-4o-meet-qwen2-5-max

Rapidus บริษัทเซมิคอนดักเตอร์ของญี่ปุ่น ได้ประกาศแผนการขยายโรงงานผลิตชิป โดยจะติดตั้งเครื่องมือการผลิตที่ใช้เทคโนโลยี EUV (Extreme Ultraviolet) จำนวน 10 เครื่องในสองโรงงานที่ทันสมัยที่สุดของพวกเขา การขยายโรงงานนี้ได้รับการสนับสนุนจากรัฐบาลญี่ปุ่นเพื่อเสริมสร้างอุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์ของประเทศ โรงงานแรกที่ชื่อว่า Innovative Integration for Manufacturing One (IIM-1) ได้รับเครื่อง EUV เครื่องแรกจาก ASML รุ่น NXE:3800E ในเดือนธันวาคมที่ผ่านมา ซึ่งเป็นการเปิดตัวเทคโนโลยีนี้ในญี่ปุ่น โรงงานที่สองชื่อว่า IIM-2 คาดว่าจะเริ่มดำเนินการไม่นานหลังจาก IIM-1 เสร็จสมบูรณ์ Rapidus มีแผนที่จะเริ่มการทดลองผลิตชิปที่ใช้เทคโนโลยี 2 นาโนเมตรในเดือนเมษายน 2025 และคาดว่าจะส่งตัวอย่างแรกให้กับ Broadcom ในสหรัฐอเมริกาภายในกลางปีนี้ การที่ Rapidus สามารถติดตั้งเครื่อง EUV จำนวนมากได้แสดงให้เห็นถึงความก้าวหน้าของอุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์ของญี่ปุ่น และการสนับสนุนจากรัฐบาลในการพัฒนาเทคโนโลยีขั้นสูงนี้จะช่วยให้ญี่ปุ่นสามารถแข่งขันกับบริษัทชั้นนำอย่าง TSMC ได้ https://www.techpowerup.com/331843/rapidus-fab-expansion-plan-reportedly-includes-installation-of-ten-euv-machines

บริษัท Yangtze Memory Technologies Co. (YMTC) ของจีนได้เริ่มจัดส่งหน่วยความจำ 3D NAND รุ่นที่ 5 ที่มีจำนวนชั้นทั้งหมด 294 ชั้น และชั้นที่ใช้งานจริง 232 ชั้น นักวิเคราะห์จาก TechInsights ได้รับชิปเหล่านี้มาวิเคราะห์และพบว่า YMTC สามารถเพิ่มความหนาแน่นของบิตให้เทียบเท่ากับคู่แข่งในอุตสาหกรรมได้ แม้ว่าจะมีการคว่ำบาตรจากสหรัฐฯ ก็ตาม ชิปนี้มีจำนวนชั้นทั้งหมด 294 ชั้น ซึ่งถือเป็นจำนวนชั้นที่สูงที่สุดสำหรับผลิตภัณฑ์เชิงพาณิชย์ในปัจจุบัน จำนวนชั้นที่ใช้งานจริงของ 3D NAND รุ่นที่ 5 ของ YMTC คาดว่าจะเป็น 232 ชั้น ซึ่งเท่ากับรุ่นที่ 4 ของบริษัท การเพิ่มจำนวนชั้นทั้งหมดอาจเป็นวิธีการปรับปรุงผลผลิตโดยการเพิ่มความซ้ำซ้อนหรือเปิดใช้งานฟีเจอร์บางอย่าง แม้ว่า YMTC จะไม่ได้ประกาศอย่างเป็นทางการเกี่ยวกับหน่วยความจำ 3D NAND รุ่นที่ 5 แต่ได้เริ่มจัดส่งในปริมาณมากแล้ว การเคลื่อนไหวนี้อาจเป็นการหลีกเลี่ยงการดึงดูดความสนใจจากรัฐบาลสหรัฐฯ และเสี่ยงต่อการถูกคว่ำบาตรเพิ่มเติม YMTC ใช้เทคโนโลยีการเชื่อมต่อแบบไฮบริดในการเชื่อมต่อแฟลชอาร์เรย์กับตรรกะ CMOS และอินเทอร์เฟซ ซึ่งช่วยให้บริษัทสามารถเพิ่มความหนาแน่นของการจัดเก็บและประสิทธิภาพ I/O สำหรับ SSD ที่ดีที่สุดได้ การเปิดตัวหน่วยความจำ 3D NAND รุ่นที่ 5 ของ YMTC นี้เป็นก้าวสำคัญสำหรับบริษัทและอุตสาหกรรมหน่วยความจำแฟลชของจีน โดยแสดงให้เห็นถึงความก้าวหน้าอย่างมีนัยสำคัญในอุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์ของจีนท่ามกลางการคว่ำบาตรจากสหรัฐฯ https://www.tomshardware.com/pc-components/ssds/chinese-chipmaker-ships-record-breaking-chips-ymtc-quietly-begins-shipping-5th-gen-3d-tlc-nand

ซูเปอร์คอมพิวเตอร์ Aurora ของ Argonne National Laboratory ได้เปิดให้บริการอย่างเป็นทางการแล้ว ซูเปอร์คอมพิวเตอร์นี้ถูกประกาศครั้งแรกในปี 2015 และเผชิญกับความล่าช้ามากมาย แต่ตอนนี้สามารถให้บริการได้มากกว่า 1 ExaFLOPS สำหรับการจำลองและ 11.6 ExaFLOPS สำหรับการประมวลผลปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่อง Michael Papka ผู้อำนวยการ Argonne Leadership Computing Facility (ALCF) กล่าวว่า "เรารู้สึกตื่นเต้นที่ได้เปิดตัว Aurora สำหรับการวิจัยทางวิทยาศาสตร์" และเสริมว่า "ผู้ใช้เริ่มแรกได้แสดงให้เราเห็นถึงศักยภาพอันมหาศาลของ Aurora เรารอคอยที่จะเห็นว่าชุมชนวิทยาศาสตร์จะใช้ระบบนี้ในการเปลี่ยนแปลงการวิจัยของพวกเขาอย่างไร" การเปิดตัว Aurora สำหรับการวิจัยทางวิทยาศาสตร์ถือเป็นการยอมรับระบบอย่างเป็นทางการโดย ARNL ซึ่งเป็นก้าวสำคัญสำหรับเครื่องที่มีปัญหานี้ Aurora ถูกวางแผนไว้สำหรับปี 2018 แต่พลาดเป้าหมายเนื่องจากการตัดสินใจของ Intel ที่จะยกเลิกโปรเซสเซอร์ Xeon Phi หลังจากที่เครื่องถูกออกแบบใหม่ โครงการก็เผชิญกับความล่าช้าเพิ่มเติมเนื่องจากการล่าช้าของเทคโนโลยีการผลิต 7nm ของ Intel ทำให้วันที่เสร็จสมบูรณ์ถูกเลื่อนออกไปเป็นปี 2021 และอีกครั้งในปี 2023 แม้ว่าอุปกรณ์จะถูกติดตั้งในเดือนมิถุนายน 2023 แต่ต้องใช้เวลาหลายเดือนกว่าระบบจะสามารถทำงานได้เต็มที่และบรรลุประสิทธิภาพระดับ exascale ซึ่งในที่สุดก็สำเร็จในเดือนพฤษภาคม 2024 แต่ระบบนี้ยังคงเปิดให้บริการเฉพาะนักวิจัยบางกลุ่มเท่านั้นเป็นเวลานานกว่าครึ่งปี Aurora ไม่ใช่ซูเปอร์คอมพิวเตอร์ที่ทรงพลังที่สุดสำหรับการจำลอง เนื่องจากประสิทธิภาพ FP64 ของมันเพียงแค่เกิน 1 ExaFLOPS แต่เป็นระบบที่ทรงพลังที่สุดสำหรับ AI เนื่องจากสามารถบรรลุ 11.6 ExaFLOPS ตามการทดสอบ HPL-MxP Rick Stevens ผู้อำนวยการห้องปฏิบัติการ Argonne กล่าวว่า "เป้าหมายใหญ่ของ Aurora คือการฝึกอบรมโมเดลภาษาขนาดใหญ่สำหรับวิทยาศาสตร์" และเสริมว่า "ด้วยโครงการ AuroraGPT เรากำลังสร้างโมเดลพื้นฐานที่เน้นวิทยาศาสตร์ที่สามารถสกัดความรู้จากหลายโดเมน ตั้งแต่ชีววิทยาถึงเคมี หนึ่งในเป้าหมายของ Aurora คือการช่วยให้นักวิจัยสร้างเครื่องมือ AI ใหม่ที่ช่วยให้พวกเขาก้าวหน้าได้เร็วเท่าที่พวกเขาคิด ไม่ใช่แค่เร็วเท่าที่การคำนวณของพวกเขา" โครงการวิจัยแรกๆ ที่ใช้ Aurora รวมถึงการจำลองระบบที่ซับซ้อน เช่น ระบบหมุนเวียนเลือดของมนุษย์ เครื่องปฏิกรณ์นิวเคลียร์ และการระเบิดของซูเปอร์โนวา ประสิทธิภาพที่ล้นหลามของเครื่องนี้ยังมีบทบาทสำคัญในการประมวลผลข้อมูลจากศูนย์วิจัยใหญ่ๆ เช่น Argonne's Advanced Photon Source (APS) และ CERN's Large Hadron Collider Aurora ประกอบด้วย 166 แร็ค แต่ละแร็คมี 64 เบลด รวมทั้งหมด 10,624 เบลด แต่ละเบลดมีโปรเซสเซอร์ Xeon Max สองตัวพร้อมหน่วยความจำ HBM2E ขนาด 64 GB และ GPU Intel Data Center Max 'Ponte Vecchio' หกตัว ทั้งหมดนี้ถูกทำความเย็นด้วยระบบระบายความร้อนด้วยของเหลวเฉพาะ Aurora มี CPU 21,248 ตัวพร้อมคอร์ x86 ประสิทธิภาพสูงกว่า 1.1 ล้านคอร์ หน่วยความจำ DDR5 ขนาด 19.9 PB และหน่วยความจำ HBM2E ขนาด 1.36 PB ที่เชื่อมต่อกับ CPU นอกจากนี้ยังมี GPU 63,744 ตัวที่ปรับแต่งสำหรับ AI และ HPC พร้อมหน่วยความจำ HBM2E ขนาด 8.16 PB Aurora ใช้โหนด 1,024 โหนดที่มีไดรฟ์โซลิดสเตตสำหรับการจัดเก็บข้อมูล รวมความจุทั้งหมด 220 PB และแบนด์วิดท์ 31 TB/s ระบบนี้ใช้สถาปัตยกรรมซูเปอร์คอมพิวเตอร์ Shasta ของ HPE พร้อมการเชื่อมต่อ Slingshot https://www.tomshardware.com/tech-industry/supercomputers/aurora-supercomputer-is-now-fully-operational-available-to-researchers

Logitech รเปิดตัวเซ็นเซอร์เรดาร์ขนาดเล็กที่ชื่อว่า Spot ซึ่งออกแบบมาเพื่อช่วยให้ผู้จัดการสามารถตรวจสอบว่ามีคนอยู่ในห้องทำงานหรือไม่ โดยไม่ต้องใช้กล้องที่อาจละเมิดความเป็นส่วนตัวของพนักงาน Spot เป็นอุปกรณ์ขนาดเล็กที่สามารถติดตั้งได้ง่ายบนผนังและใช้เรดาร์ในการตรวจจับการเคลื่อนไหวของคนในระยะประมาณ 16 ฟุต นอกจากนี้ยังมีเซ็นเซอร์วัดคุณภาพอากาศ ระดับ CO2 อุณหภูมิ และความชื้น ซึ่งช่วยให้บริษัทสามารถปรับปรุงสภาพแวดล้อมการทำงานให้เหมาะสมกับพนักงานได้ การใช้งาน Spot มีหลายกรณี เช่น การจองห้องที่ไม่ได้ใช้งาน การปรับระบบ HVAC ตามการใช้งานจริง และการป้องกันการสะสมของอากาศที่ไม่ดีต่อสุขภาพ Spot ยังสามารถเชื่อมต่อกับระบบการจัดการสำนักงานของ Logitech เช่น แผนที่แบบ Interactive และแผงการจัดตารางเวลา และยังสามารถเชื่อมต่อกับ Microsoft Teams, Zoom และแพลตฟอร์มการทำงานอื่นๆ ผ่าน API Spot ใช้พลังงานต่ำและสามารถทำงานได้นานถึงสี่ปีด้วยแบตเตอรี่ก้อนเดียว แม้ว่าการติดตั้งเซ็นเซอร์เหล่านี้ทั่วทั้งสำนักงานอาจทำให้เกิดความกังวลเกี่ยวกับการติดตามการเคลื่อนไหวของพนักงาน แต่ Logitech ยืนยันว่าเรดาร์ไม่สามารถระบุบุคคลได้อย่างแม่นยำ และเป็นวิธีที่น้อยกว่าการใช้กล้อง Spot จะเปิดตัวอย่างเป็นทางการในช่วงครึ่งหลังของปีนี้ สาระที่น่าสนใจเพิ่มเติมคือ การใช้เซ็นเซอร์เรดาร์ในการตรวจจับการเคลื่อนไหวและสภาพแวดล้อมในสำนักงานเป็นแนวคิดที่น่าสนใจและมีศักยภาพในการปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานและสุขภาพของพนักงาน การใช้เทคโนโลยีนี้อาจช่วยให้บริษัทสามารถจัดการพื้นที่ทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นและลดการใช้พลังงานได้ https://www.techspot.com/news/106569-logitech-tiny-radar-sensors-could-managers-see-if.html

การทำงานที่บริษัท ไฟเซอร์ (ประเทศไทย) จำกัด ดีอย่างไร มาฟังจากพนักงานโดยตรง ซึ่งตอกย้ำรางวัล ‘สุดยอดนายจ้างดีเด่นระดับโลกประจำปี 2567’ ที่ไฟเซอร์สำนักงานใหญ่ได้รับการจัดอันดับที่ #34 จากอุตสาหกรรมโดยรวม และอันดับ #1 ในกลุ่มอุตสาหกรรมยาและเทคโนโลยีชีวภาพ Forbes World's Best Employers 2024 - Best Companies To Work For Worldwide ซึ่งถือเป็นรางวัลฉลองครบรอบ 175 ปีของไฟเซอร์ อิงค์ ในปีนี้ และครบรอบ 66 ปีในประเทศไทย ซึ่งพนักงานคือผู้อยู่เบื้องหลังความสำเร็จอันยาวนาน . เมื่อไม่นานมานี้นิตยสาร Forbes ร่วมกับ Statista ประกาศรายชื่อนายจ้างยอดเยี่ยมระดับโลกประจำปี 2024 โดยไฟเซอร์ (Pfizer) ได้รับการจัดอันดับตอกย้ำความเป็นผู้นำและความมุ่งมั่นในการพัฒนาสภาพแวดล้อมการทำงานที่สร้างบรรยากาศเชิงบวกและความเป็นเลิศ จากการสำรวจความคิดเห็นของพนักงานกว่า 300,000 คนจาก 50 ประเทศ ที่เข้าร่วมการสำรวจกับ Forbes ที่ทำงานในองค์กรข้ามชาติขนาดใหญ่ที่มีพนักงานมากกว่า 1,000 คน และดำเนินงานในภูมิภาคทวีปอย่างน้อย 2 แห่งจากทั้งหมด 6 แห่งของโลก ได้แก่ เอเชีย, ยุโรป, แอฟริกา, ลาตินอเมริกา, แคริบเบียน, อเมริกาเหนือ และโอเชียเนีย . ความสำเร็จของบริษัทแม่สะท้อนภาพลักษณ์องค์กรที่ดีของไฟเซอร์ (ประเทศไทย) องค์กรนวัตกรรมที่ประสบความสำเร็จมากว่า 6 ทศวรรษในประเทศไทย โดยมุ่งมั่นที่จะนำเสนอนวัตกรรมที่ช่วยเปลี่ยนแปลงชีวิตผู้ป่วย ความสำเร็จที่สานต่อเกิดจาก ‘ความสามารถของพนักงานและการปลูกฝังวัฒนธรรมองค์กร’ ที่ล้วนเป็นพื้นฐานแห่งความสำเร็จด้วยคุณลักษณะสำคัญคือ . 1. ความรับผิดชอบ 2. การให้ความร่วมมือและการทำงานเป็นทีม 3. การนำเสนอแนวคิดและวิธีการใหม่ๆ . ‘สภาพแวดล้อมการทำงาน’ ที่เหมาะสมและหลากหลายคือกุญแจสำคัญ โดยให้พนักงานมีส่วนร่วมในการตัดสินใจ ไฟเซอร์จึงกลายเป็นสถานที่ที่พนักงานสามารถเติบโตได้ ▪️วันเวลาทำงาน วันจันทร์-ศุกร์ ▪️วันหยุดชดเชยกรณีต้องทำงานวันหยุด ▪️วันลา Caregiving Leave หรือสิทธิ์ลาดูแลสมาชิกครอบครัวรวมถึงสัตว์เลี้ยง 10 วัน (แยกออกจากวันลากิจ ลาป่วย ลาพักร้อนอื่นๆ) ▪️ออฟฟิศตั้งอยู่ติดกับสถานีรถไฟฟ้าศาลาแดงเชื่อมตรงกับอาคาร ▪️Mobile Office สามารถนั่งทำงานที่ไหนก็ได้ ▪️มีอุปกรณ์อำนวยความสะดวก ปลอดคนที่มีลักษณะเป็นพิษในองค์กร (Toxic People) . มาร์ค คาว (Mark Kuo) ผู้จัดการใหญ่ บริษัท ไฟเซอร์ (ประเทศไทย) จำกัด กล่าวว่า ไฟเซอร์ปลูกฝังวัฒนธรรมองค์กรแบบ Accountability ซึ่งพนักงานทุกคนจะเข้าใจบทบาทและหน้าที่ความรับผิดชอบ โดยทำหน้าที่ของตนให้เต็มที่เพื่อให้ได้รับผลสำเร็จตรงตามเป้าหมายของตนเองและบรรลุวัตถุประสงค์ที่องค์กรวางไว้ คือไม่ใช่สักแต่เพียงการทำงานให้เสร็จสิ้น แต่ต้องประสบผลความสำเร็จ และผู้ที่อยู่เบื้องหลังความสำเร็จของไฟเซอร์คือพนักงานซึ่งเป็นทรัพยากรที่ทรงคุณค่า เราได้รับความไว้วางใจในประเทศไทยมายาวนานกว่า 6 ทศวรรษ ซึ่งสามารถยืนหยัดและเติบโตในประเทศไทยได้จนถึงทุกวันนี้ เป็นการสะท้อนถึงความไว้วางใจและการสนับสนุนจากชาวไทยอย่างแท้จริง ไฟเซอร์ (ประเทศไทย) ยินดีต้อนรับทุกคนที่มีความรู้ความสามารถและมีคุณภาพสูงมาร่วมเป็นส่วนหนึ่งขององค์กร ในการทำหน้าที่นำเสนอนวัตกรรมเพื่อช่วยเปลี่ยนแปลงชีวิตผู้ป่วย และมาร่วมกันสร้างความสำเร็จและการเติบโตเข้าสู่ปีที่ 67 ของการก่อตั้งในประเทศไทยและในปีต่อๆ ไป . สิทธิประโยชน์ของพนักงานไฟเซอร์คือ ▪️ให้ความสำคัญเรื่องสุขภาพและคุณภาพชีวิตที่ดี รวมถึงความปลอดภัยของพนักงานเป็นอันดับต้นๆ ซึ่งจัดกิจกรรมเสริมสุขภาพกายใจ และให้ความรู้ด้านการเงินและการดำเนินชีวิตอย่างสมดุลทุกเดือน ▪️สวัสดิการยืดหยุ่น 16,000 บาทต่อปี ครอบคลุมสุขภาพ ความงาม ประกัน ดูแลครอบครัว สัตว์เลี้ยง เป็นต้น ▪️ตรวจสุขภาพประจำปี โบนัสการันตี 1 เดือน + โบนัสตามผลงาน ▪️กองทุนสำรองเลี้ยงชีพและสิทธิหุ้น Provident Fund อัตราแข่งขันได้ บางตำแหน่งมีสิทธิหุ้น ▪️สนับสนุนความหลากหลายและความเท่าเทียม (DEI) สิทธิคู่สมรสเท่าเทียมสำหรับคู่ชีวิตเพศเดียวกัน ▪️ประกันสุขภาพครอบคลุมคู่สมรสและบุตร รวมถึงคู่ชีวิต (Life Partner) เพศเดียวกันกับพนักงาน ▪️พัฒนาและเติบโตในสายอาชีพ อบรมผ่านระบบออนไลน์และชั้นเรียน เติบโตในองค์กรและเปิดโอกาสให้ได้ทำงานในระดับภูมิภาคและระดับโลก ▪️นโยบายปรึกษาหัวหน้างานโดยตรง (Speak Up) ผู้บริหารพร้อมรับฟังและแก้ปัญหาอย่างจริงใจ (Open Door) ▪️วัฒนธรรมเสมอภาค ยืดหยุ่น เน้นผลลัพธ์ สร้างบรรยากาศการทำงานที่สนุกและส่งเสริมความสุข ▪️องค์กรแห่งการเรียนรู้ สนับสนุนการเรียนรู้และพัฒนาทักษะอย่างต่อเนื่อง ▪️ผู้นำที่ใส่ใจ เปิดรับความคิดเห็นและให้คำปรึกษาอย่างจริงใจ ▪️ผลตอบแทนและสวัสดิการที่ดี . ไฟเซอร์ไม่เพียงเป็นสถานที่ทำงานที่ยอดเยี่ยมที่ให้ผลตอบแทนและสวัสดิการที่ดี แต่ยังดูแลเอาใจใส่เรื่องสุขภาพ ส่งเสริมการเรียนรู้ และสนับสนุนให้พนักงานเติบโต จึงทำให้ไฟเซอร์เป็นอีกหนึ่งองค์กรในฝัน . มาร่วมค้นพบว่า ทำไมไฟเซอร์ (Pfizer) จึงเป็นที่ทำงานในฝันของใครหลายคน! . ติดตามข่าวสารของบริษัท ไฟเซอร์ (ประเทศไทย) จำกัด ได้ที่ www.pfizer.co.th หรือ Facebook: Pfizer Thailand ที่ https://www.facebook.com/PfizerThailand #PfizerThailand #ไฟเซอร์ #Forbes #worldbestemployers2024 #ไฟเซอร์ [PR NEWS]

เริ่มใช้ข้ออ้างเดิมๆเพื่อสะกัดกั้น แล้วบอกว่าประชาธิปไตย แข่งขันอย่างเสรีภาพ DeepSeek ได้ถูกถอดออกจาก App Store ของ Apple และ Google Play Store ในอิตาลีแล้ว ทำให้ไม่สามารถดาวน์โหลดแอปนี้ได้ แต่คนที่มีแอปอยู่แล้ว ยังสามารถใช้งานได้ปกติ หน่วยงานคุ้มครองข้อมูลของอิตาลี (Garante) อ้างเหตุผลว่า มีความกังวลเกี่ยวกับข้อมูลส่วนบุคคลที่ DeepSeek รวบรวมข้อมูลเหล่านี้ถูกจัดเก็บในจีนหรือไม่ ? นอกจากอิตาลีแล้ว ล่าสุด หน่วยงานคุ้มครองข้อมูลของ ไอร์แลนด์ ก็เริ่มตรวจสอบการเก็บและประมวลผลข้อมูล ที่เกี่ยวข้องกับผู้ใช้ในไอร์แลนด์ ด้วยเช่นกัน ก่อนหน้านี้ทาง Microsoft และ OpenAI ออกมาระบุว่า กำลังสอบสวน DeepSeek ว่าอาจจะแอบดึงข้อมูลจาก OpenAI API ไปพัฒนาเทคโนโลยีตัวเอง โดยไม่ได้รับอนุญาต ส่วนประเทศอื่นๆ ในยุโรป รวมถึงสหราชอาณาจักร ยังไม่ได้ถอด DeepSeek ออกจาก App Store และ Google Play

ผลการทดสอบโดย NewsGuard เผยโมเดลเอไอของสตาร์ทอัปจีน DeepSeek ให้คำตอบเกี่ยวกับข่าวสารและข้อมูลต่างๆ ถูกต้องเพียง 17% และถูกจัดอยู่ในอันดับที่ 10 จากทั้งหมด 11 หรือ “รองบ๊วย” ในแง่ของความถูกต้องแม่นยำ เมื่อเปรียบเทียบกับโมเดลเอไอตะวันตกอย่าง ChatGPT ของค่าย OpenAI และ Gemini ของ Google • NewsGuard ซึ่งเป็นระบบการให้คะแนนสำหรับเว็บไซต์ข่าวและข้อมูลได้เผยแพร่รายงานเมื่อวันพุธ (29 ม.ค.) โดยระบุว่า แชตบอตของ DeepSeek มีการผลิตซ้ำข้อมูลเท็จถึง 30% และให้คำตอบแบบกว้างๆ หรือไม่เป็นประโยชน์ 53% ของเวลาทั้งหมดในการตอบสนองคำสั่งที่เกี่ยวกับข่าวสารต่างๆ ซึ่งเท่ากับว่ามีอัตราความล้มเหลวสูงถึง 83% • ตัวเลขดังกล่าวถือว่าแย่กว่าค่าเฉลี่ยความล้มเหลว 62% ของแชตบอตจากค่ายตะวันตก และก่อให้เกิดคำถามว่า เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ที่ DeepSeek อ้างว่ามีศักยภาพเทียบเคียงหรือเหนือชั้นกว่า OpenAI ที่มีไมโครซอฟต์สนับสนุนด้วยต้นทุนที่ถูกกว่ากันหลายเท่าตัวนั้น เชื่อถือได้หรือไม่? • คลิกอ่านรายละเอียดเพิ่มเติม >>https://mgronline.com/around/detail/9680000009654 • #MGROnline #DeepSeek #ChatGPT #OpenAI #Gemini #Google •

ผบช.สอท.แถลงข่าวเตรียมดำเนินคดี “แก๊ง Oreo” หลังพบโพสต์ข้อมูลเชื่อมโยง การกระทำความผิดหลายข้อหา • วันนี้ (30 ม.ค.) ที่ กองบัญชาการตำรวจสืบสวนสอบสวนอาชญากรรมทางเทคโนโลยี (บช.สอท.) พล.ต.ท.ไตรรงค์ ผิวพรรณ ผบช.สอท. พร้อมด้วย พล.ต.ต.วิวัฒน์ คำชำนาญ รอง ผบช.สอท. พล.ต.ต.ทินกร รังมาตย์ รอง ผบช.น. รรท.รอง ผบช.สอท. และเจ้าหน้าที่ที่เกี่ยวข้อง ร่วมแถลงข่าว เตรียมดำเนินคดีเอาผิด “แก๊ง Oreo” หลังพบโพสต์ข้อมูลเชื่อมโยง การกระทำความผิดหลายข้อหา • พล.ต.ท.ไตรรงค์ กล่าวว่า สืบเนื่องจากกรณี กลุ่มวัยรุ่นที่เล่นเกม FiveM และมีพฤติกรรมรุนแรงในชีวิตจริง เกิดจากการที่กลุ่มนี้ซึ่งเรียกตัวเองว่า “Oreo” นำพฤติกรรมในเกมมาสู่โลกจริง โดยมีการทำร้ายร่างกายผู้อื่น บังคับให้เหยื่อกระทำสิ่งไม่เหมาะสม เช่น แก้ผ้า กินหญ้า หรือเคี้ยวก้นบุหรี่ พร้อมทั้งบันทึกวิดีโอเผยแพร่บนโซเชียลเพื่อความสนุกบุคคล • คลิกอ่านรายละเอียดเพิ่มเติม >>https://mgronline.com/crime/detail/9680000009684 • #MGROnline #แก๊งOreo #FiveM

กองทัพเรือสหรัฐฯ มีคำสั่งห้ามใช้ DeepSeek ด้วยเหตุผลด้านความปลอดภัยและจริยธรรม กองทัพเรือสหรัฐฯ ออกคำเตือนถึงเจ้าหน้าที่ในกองทัพไม่ให้ใช้ DeepSeek "ในทุกกรณี" เนื่องจาก "อาจเกิดความกังวลด้านความปลอดภัยและจริยธรรม" คำเตือนดังกล่าวถูกส่งออกไปเมื่อวันศุกร์ที่ผ่านมา ท่ามกลางกระแสข่าวเกี่ยวกับบริษัทสตาร์ทอัพด้านปัญญาประดิษฐ์ของจีนที่เริ่มได้รับความสนใจในอุตสาหกรรมเทคโนโลยี อีเมลดังกล่าวได้สั่งการให้สมาชิกในทีมทุกคนไม่ใช้ DeepSeek "สำหรับงานที่เกี่ยวข้องกับงานหรือการใช้งานส่วนตัว"

ตามที่หลักสูตรวิทยาศาสตรมหาบัณฑิต สาขาวิชาสรีรวิทยาการแพทย์ (หลักสูตรนานาชาติ) คณะแพทยศาสตร์ศิริราชพยาบาล มหาวิทยาลัยมหิดล ได้เปิดรายวิชา SIPS521 PHYSIOLOGICAL BIOCHEMISTRY (2 หน่วยกิต) สำหรับนักศึกษาบัณฑิตศึกษา บุคคลทั่วไป หรือ ผู้ที่กำลังศึกษาทางวิทยาศาสตร์สุขภาพ วิทยาศาสตร์ เทคโนโลยี ระดับปริญญาตรี นั้น ในการนี้ หลักสูตรฯ จึงขอประชาสัมพันธ์การรับสมัครนักศึกษาบัณฑิตศึกษาที่สนใจศึกษา SIPS521 PHYSIOLOGICAL BIOCHEMISTRY (2 หน่วยกิต) ประจำภาคการเรียนที่ 2/2567 โดยจะจัดการเรียนผ่านระบบออนไลน์ (เรียนอิสระ) หรือสอนสดนอกเวลาทำการ (ผ่านระบบ ZOOM) ระหว่างวันจันทร์ที่ 10 กุมภาพันธ์ – เสาร์ 24 พฤษภาคม 2568 ซึ่งผู้สนใจสามารถลงทะเบียนตั้งแต่วันนี้ – อาทิตย์ที่ 9 กุมภาพันธ์ 2568 ผ่านทางบัณฑิตวิทยาลัย มหาวิทยาลัยมหิดล (MAP-C) ตามรายละเอียดที่แนบ หรือ คลิกที่ https://graduate.mahidol.ac.th/MAP-2021/CourseList.php?ID=4357 ทั้งนี้ หากท่านสนใจศึกษา หรือ ต้องการสอบถามรายละเอียดเพิ่มเติม สามารถติดต่อได้ที่ คุณสุนทรี มีชำนาญ โทร: 02 419 7577 หรือ E-mail: soontaree.mee@mahidol.edu

Huawei ได้เพิ่มการสนับสนุนการประมวลผลแบบ inference ที่ปรับแต่งสำหรับโมเดล DeepSeek บน GPU Ascend AI ของพวกเขา การประกาศนี้เกิดขึ้นในวันเดียวกับที่ราคาหุ้นของ Nvidia ลดลงหลังจากที่ตลาดรับรู้ถึงผลกระทบของโมเดล LLM ของจีนที่มีต่ออุตสาหกรรม Huawei ได้ประกาศว่าโมเดล R1 ที่ถูกปรับแต่งสำหรับ Ascend นั้นสามารถใช้งานได้ฟรีผ่านแพลตฟอร์ม ModelArts Studio ของพวกเขา แม้ว่าโมเดล R1 จะถูกฝึกด้วย GPU H800 ของ Nvidia กว่า 2,000 ตัว แต่การที่ Huawei สามารถรองรับการประมวลผลโมเดลนี้ได้แสดงให้เห็นถึงความก้าวหน้าของเทคโนโลยีจีน Yuchen Jin นักวิเคราะห์ในอุตสาหกรรม AI เชื่อว่า GPU Ascend 910C ของ Huawei อาจเป็นรุ่นที่ใช้ในการประมวลผลโมเดล R1 แม้ว่า Ascend 910C จะมีประสิทธิภาพเพียง 60% ของ H100 ของ Nvidia แต่ด้วยการปรับแต่งและการเขียนโปรแกรมที่เหมาะสม ประสิทธิภาพของ Ascend 910C สามารถเพิ่มขึ้นได้ การที่ Huawei สามารถรองรับการประมวลผลโมเดล LLM ด้วย GPU ของตัวเองเป็นก้าวสำคัญในการลดการพึ่งพาเทคโนโลยีจากตะวันตก แม้ว่าจีนยังไม่สามารถผลิตชิปที่มีประสิทธิภาพสูงเทียบเท่ากับชิปของตะวันตกได้ แต่การพัฒนาเช่นนี้แสดงให้เห็นถึงความมุ่งมั่นในการพัฒนาเทคโนโลยีของจีน การประกาศนี้ยังเกิดขึ้นในช่วงที่รัฐบาลสหรัฐฯ ได้กำหนดข้อจำกัดในการส่งออก GPU ที่มีประสิทธิภาพสูงไปยังจีน ทำให้ Nvidia ต้องพัฒนารุ่นที่มีประสิทธิภาพต่ำลงเพื่อให้สามารถขายได้ในตลาดจีน การที่ Huawei สามารถพัฒนาเทคโนโลยีของตัวเองได้แสดงให้เห็นถึงความสามารถในการแข่งขันในตลาดโลก https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/huawei-adds-deepseek-inference-support-for-its-ascend-ai-gpus

ทีมวิจัย AI จาก University of California, Berkeley นำโดย Jiayi Pan, นักศึกษาปริญญาเอก อ้างว่าสามารถสร้างเทคโนโลยีหลักของ DeepSeek R1-Zero ขึ้นมาใหม่ได้ในราคาเพียง 30 ดอลลาร์ ซึ่งแสดงให้เห็นว่าโมเดลขั้นสูงสามารถนำมาใช้ได้ในราคาที่ไม่แพง ทีมวิจัยนี้ได้ทำการทดสอบโมเดล DeepSeek R1-Zero ในเกม Countdown ซึ่งเป็นเกมที่ผู้เล่นต้องหาคำตอบจากตัวเลขที่กำหนดให้โดยใช้การคำนวณพื้นฐาน โมเดลนี้มีพารามิเตอร์ 3 พันล้านตัว และพัฒนาความสามารถในการตรวจสอบและค้นหาคำตอบด้วยการเรียนรู้แบบเสริมแรง ทีมวิจัยเริ่มต้นด้วยโมเดลภาษาพื้นฐาน, คำสั่ง, และรางวัลที่เป็นความจริง จากนั้นทำการเรียนรู้แบบเสริมแรงโดยใช้เกม Countdown นอกจากนี้ ทีมวิจัยยังได้ทดลองใช้โมเดลนี้ในการคูณเลข โดยใช้เทคนิคการกระจายการคูณเพื่อแก้ปัญหา ซึ่งแสดงให้เห็นถึงความสามารถในการแก้ปัญหาของโมเดลนี้ การทดลองนี้แสดงให้เห็นว่าโมเดล DeepSeek R1-Zero สามารถพัฒนาเทคนิคต่างๆ เพื่อหาคำตอบที่ถูกต้องได้ในขั้นตอนที่น้อยลง และมีค่าใช้จ่ายที่ต่ำกว่าโมเดล AI อื่นๆ ที่มีอยู่ในตลาด https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/ai-research-team-claims-to-reproduce-deepseek-core-technologies-for-usd30-relatively-small-r1-zero-model-has-remarkable-problem-solving-abilities

AMD ได้เผยแพร่คำแนะนำในการใช้งานโมเดล AI DeepSeek R1 บนฮาร์ดแวร์สำหรับผู้บริโภคตามบ้านเรือน เช่น Ryzen AI และ Radeon GPUs โมเดล DeepSeek R1 นี้สามารถทำงานบน GPU ซีรีส์ RX 7000 และ CPU Ryzen ที่มี XDNA NPUs ได้ แต่ต้องใช้ไดรเวอร์ Adrenalin 25.1.1 (https://community.amd.com/t5/ai/experience-the-deepseek-r1-distilled-reasoning-models-on-amd/ba-p/740593) AMD ได้จัดทำคู่มือที่มีทุกอย่างที่ผู้ใช้ต้องการเพื่อให้ DeepSeek R1 ทำงานบนเครื่องที่รองรับ LM Studio มีตัวติดตั้งแบบคลิกเดียวที่ออกแบบมาเฉพาะสำหรับ Ryzen AI ซึ่งเป็นวิธีที่ผู้ใช้ AMD จะใช้ในการติดตั้ง R1 AMD ยังแสดงวิธีการปรับแต่งแอปพลิเคชันให้เหมาะสมกับฮาร์ดแวร์ของพวกเขา รวมถึงรายการพารามิเตอร์ LLM ที่รองรับสูงสุด โมเดล DeepSeek R1 ได้รับการฝึกฝนบนคลัสเตอร์ของ GPU Nvidia H800 จำนวน 2,048 ตัว และมีประสิทธิภาพสูงกว่าโมเดลชั้นนำถึง 11 เท่า โมเดลนี้ใช้การปรับแต่งระดับสูงเพื่อให้ได้ประสิทธิภาพที่ดีขึ้น โดยใช้การเขียนโปรแกรม Parallel Thread Execution (PTX) ของ Nvidia นอกจากนี้ Huawei ยังได้เพิ่มการสนับสนุน DeepSeek ใน GPU Ascend AI ของพวกเขา ทำให้สามารถใช้งาน AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพบนฮาร์ดแวร์ของจีน. การพัฒนาและการเผยแพร่คำแนะนำในการใช้งานโมเดล AI DeepSeek R1 ของ AMD แสดงให้เห็นถึงความมุ่งมั่นในการนำเทคโนโลยี AI มาใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและความสามารถในการแข่งขันในตลาดเทคโนโลยี https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/amd-released-instructions-for-running-deepseek-on-ryzen-ai-cpus-and-radeon-gpus

เผือกร้อนของ Intel อีกแล้ว!!!! Morris Chang ผู้ก่อตั้ง TSMC เปิดเผยว่า Tim Cook ซีอีโอของ Apple เคยบอกเขาในปี 2011 ว่า Intel ไม่รู้วิธีการเป็นโรงงานผลิตชิป (foundry) ในช่วงปี 2009-2010 Apple เริ่มสร้างโปรเซสเซอร์ของตัวเองสำหรับ iPhone และ iPad โดยใช้โรงงานผลิตของ Samsung แต่เมื่อชิปที่ออกแบบเองกลายเป็นข้อได้เปรียบหลักของ iPhone เหนือคู่แข่ง Apple จึงเริ่มมองหาผู้ผลิตรายอื่น เนื่องจาก Samsung เป็นคู่แข่งหลักของ Apple ในขณะนั้น Apple พิจารณาใช้ Intel Custom Foundry (ICF) และ Texas Instruments แต่พบว่า ICF ไม่ได้ออกแบบมาเพื่อรองรับลูกค้าภายนอก และ Texas Instruments ไม่มีเทคโนโลยีการผลิตที่ทันสมัย ดังนั้น Apple จึงเลือก TSMC เป็นผู้ผลิตชิปแต่เพียงผู้เดียว Chang เล่าว่าในปี 2011 Paul Otellini ซีอีโอของ Intel ได้เข้าพบ Tim Cook เพื่อเสนอให้ Intel ผลิตชิปให้กับ Apple Apple หยุดการเจรจากับ TSMC เป็นเวลาสองเดือนเพื่อประเมินข้อเสนอของ Intel Chang กังวลเกี่ยวกับการหยุดชะงักนี้จึงเดินทางไปยังสำนักงานใหญ่ของ Apple เพื่อสอบถามสถานการณ์ ในการประชุมส่วนตัว Tim Cook ยืนยันกับ Chang ว่า Apple จะไม่เลือก Intel Cook บอกกับ Chang ว่า "Intel ไม่รู้วิธีการเป็นโรงงานผลิตชิป" ซึ่งหมายความว่า Intel ขาดแนวคิดที่มุ่งเน้นลูกค้าในการดำเนินธุรกิจโรงงานผลิตชิป ในทางตรงกันข้าม Apple ให้ความสำคัญกับความสามารถของ TSMC ในการตอบสนองความต้องการเฉพาะของลูกค้า ซึ่งเป็นสิ่งที่ Intel ไม่เคยทำมาก่อน การตัดสินใจเลือก TSMC ของ Apple เป็นสิ่งสำคัญที่ทำให้ TSMC กลายเป็นผู้ผลิตเซมิคอนดักเตอร์ที่ทันสมัยที่สุดในโลก ธุรกิจของ Apple ให้คำสั่งซื้อที่มีปริมาณสูงและคาดการณ์ได้ ช่วยให้ TSMC สามารถลงทุนใน CapEx และ R&D ได้อย่างมากมาย ผลที่ตามมาคือ TSMC สามารถแซงหน้า Intel ในการนำเสนอเทคโนโลยีการผลิตที่ล้ำสมัย https://www.tomshardware.com/tech-industry/tsmc-founder-says-tim-cook-told-him-intel-did-not-know-how-to-be-a-foundry

Western Digital คาดการณ์ว่ารายได้ในไตรมาสที่สามจะต่ำกว่าที่คาดการณ์ไว้ เนื่องจากความต้องการที่ลดลงจากลูกค้าด้านคลาวด์และองค์กร สาเหตุหลักมาจากต้นทุนการกู้ยืมที่สูงและความไม่แน่นอนทางเศรษฐกิจ ทำให้ธุรกิจลดการลงทุน ซึ่งส่งผลกระทบต่อความต้องการชิปหน่วยความจำหลังจากที่มีการเติบโตอย่างมากในช่วงการระบาดของโรค Western Digital คาดว่ารายได้ในไตรมาสที่สามจะอยู่ในช่วง 3.75 พันล้านดอลลาร์ถึง 3.95 พันล้านดอลลาร์ ซึ่งต่ำกว่าที่นักวิเคราะห์คาดการณ์ไว้ที่ 4 พันล้านดอลลาร์ นอกจากนี้ บริษัทคาดว่ากำไรต่อหุ้นที่ปรับแล้วจะอยู่ในช่วง 90 เซนต์ถึง 1.20 ดอลลาร์ ซึ่งต่ำกว่าที่คาดการณ์ไว้ที่ 1.47 ดอลลาร์ ในไตรมาสที่สอง รายได้ของบริษัทอยู่ที่ 4.29 พันล้านดอลลาร์ ซึ่งสูงกว่าที่นักวิเคราะห์คาดการณ์ไว้ที่ 4.26 พันล้านดอลลาร์. กำไรต่อหุ้นที่ปรับแล้วอยู่ที่ 1.77 ดอลลาร์ ซึ่งใกล้เคียงกับที่คาดการณ์ไว้ที่ 1.78 ดอลลาร์ การลดลงของความต้องการชิปหน่วยความจำนี้ไม่เพียงแต่ส่งผลกระทบต่อ Western Digital เท่านั้น แต่ยังส่งผลกระทบต่อคู่แข่งอย่าง Seagate Technology ที่คาดการณ์ว่ารายได้ในไตรมาสที่สามจะต่ำกว่าที่คาดการณ์ไว้เช่นกัน การคาดการณ์รายได้ที่ต่ำกว่าที่คาดการณ์นี้แสดงให้เห็นถึงความท้าทายที่บริษัทต้องเผชิญในสภาวะเศรษฐกิจที่ไม่แน่นอนและต้นทุนการกู้ยืมที่สูง ซึ่งทำให้ธุรกิจต่างๆ ลดการลงทุนในเทคโนโลยีและชิปหน่วยความจำ https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2025/01/30/western-digital-expects-third-quarter-revenue-below-estimates-on-weak-demand

IBM สามารถทำกำไรได้เกินคาดในไตรมาสที่สี่ของปี 2024 โดยมีการเติบโตที่แข็งแกร่งในส่วนของซอฟต์แวร์ เนื่องจากธุรกิจต่างๆ ได้เพิ่มการใช้จ่ายด้าน IT เพื่อปรับตัวให้เข้ากับเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ที่มีการสร้างข้อมูลจำนวนมาก การเติบโตของรายได้ในส่วนซอฟต์แวร์นี้เป็นการเพิ่มขึ้นที่ใหญ่ที่สุดในรอบห้าปี IBM ยังได้คาดการณ์การเติบโตของรายได้อย่างน้อย 5% ในปีงบประมาณ 2025 ซึ่งสูงกว่าการเพิ่มขึ้น 3% ที่เห็นในปี 2024. นอกจากนี้ IBM ยังได้เปิดตัวโมเดล AI ตระกูล "Granite" เป็นโอเพ่นซอร์สในเดือนพฤษภาคม ซึ่งแตกต่างจากคู่แข่งเช่น Microsoft ที่เรียกเก็บเงินสำหรับการเข้าถึงโมเดลของพวกเขา อย่างไรก็ตาม รายได้จากธุรกิจที่ปรึกษาของ IBM ลดลงประมาณ 2% ในไตรมาสนี้ เนื่องจากบริษัทต่างๆ มุ่งเน้นการใช้จ่ายในข้อตกลงที่ปรึกษาระยะยาวที่เกี่ยวข้องกับการรวม AI เข้ากับธุรกิจของพวกเขา การเติบโตของรายได้ในส่วนซอฟต์แวร์และการเปิดตัวโมเดล AI ตระกูล "Granite" เป็นโอเพ่นซอร์ส แสดงให้เห็นถึงความมุ่งมั่นของ IBM ในการนำเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์มาใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและความสามารถในการแข่งขันของบริษัทในตลาดเทคโนโลยี https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2025/01/30/ibm-beats-profit-estimates-as-software-business-surges-on-ai-shift

AI มาแรงอย่างปฏิเสธไม่ได้ Goldman Sachs ได้ว่าจ้าง Daniel Marcu จาก Amazon.comมาเป็นหัวหน้าฝ่ายวิศวกรรมและวิทยาศาสตร์ปัญญาประดิษฐ์ระดับโลก เพื่อช่วยพัฒนาและปรับปรุงแพลตฟอร์มและผลิตภัณฑ์ปัญญาประดิษฐ์ของบริษัท ก่อนหน้านี้ Marcu เคยดำรงตำแหน่งรองประธานฝ่ายบริการเว็บและความรู้ใน Alexa Information และ Amazon Artificial General Intelligence การว่าจ้าง Marcu เป็นส่วนหนึ่งของความพยายามของ Goldman Sachs ในการใช้โซลูชันปัญญาประดิษฐ์เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและปรับปรุงเทคโนโลยีของบริษัท นอกจากนี้ Goldman Sachs ยังได้เปิดตัวผู้ช่วยปัญญาประดิษฐ์ที่เรียกว่า GS AI assistant ให้กับพนักงานประมาณ 10,000 คน โดยมีเป้าหมายที่จะให้พนักงานทุกคนในบริษัทใช้ในปีนี้ Marcu มีประสบการณ์มากกว่าสามทศวรรษในองค์กรวิจัยและพัฒนา รวมถึงตำแหน่งผู้นำในสถาบันการศึกษา สตาร์ทอัพ และบริษัทเทคโนโลยีข้ามชาติขนาดใหญ่ เขายังเคยทำงานที่ Information Sciences Institute และ University of Southern California กว่า 20 ปี การว่าจ้าง Marcu แสดงให้เห็นถึงความมุ่งมั่นของ Goldman Sachs ในการนำเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์มาใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและความสามารถในการแข่งขันของบริษัทในตลาดการเงิน https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2025/01/30/goldman-sachs-hires-amazon-exec-in-senior-ai-engineering-role

เปิดตัว SuperStation One ซึ่งเป็นเครื่องเล่นเกมที่ใช้เทคโนโลยี FPGA (Field-Programmable Gate Array) ที่สามารถเล่นเกมของ PlayStation รุ่นแรกได้ SuperStation One ถูกออกแบบให้มีลักษณะคล้ายกับ PS One ของ Sony และมีพอร์ตเชื่อมต่อที่รองรับอุปกรณ์ฮาร์ดแวร์ดั้งเดิม เช่น คอนโทรลเลอร์และการ์ดหน่วยความจำ SuperStation One มีพอร์ต USB Type-A, USB-C, HDMI, DIN10, VGA, แจ็คเสียงอนาล็อก และพอร์ต Ethernet นอกจากนี้ยังมี Wi-Fi และ Bluetooth ในตัว รวมถึงเครื่องอ่าน NFC ที่รองรับ Zaparoo เพื่อความสะดวกในการโหลดเกม เครื่องเล่นเกมนี้สามารถเล่นเกมจากแพลตฟอร์มอื่นๆ เช่น Nintendo 64 และ Sega Saturn ได้ด้วยการโหลดคอร์ MiSTer FPGA อย่างไรก็ตาม SuperStation One ไม่มีไดรฟ์ดิสก์ แต่ Retro Remake กำลังพัฒนาอุปกรณ์เสริมที่เรียกว่า SuperDock ซึ่งจะเพิ่มไดรฟ์ออปติคอลแบบถาด, ช่องเสียบ M.2 2282 ภายใน และพอร์ต USB Type-A เพิ่มเติมอีกสี่พอร์ต SuperStation One เปิดให้สั่งจองล่วงหน้าในราคาเริ่มต้นที่ $179.99 โดยมีสีให้เลือกคือ สีเทาคลาสสิก สีดำ และสีน้ำเงินใส (รุ่น Founder's Edition ราคา $149.99 ขายหมดแล้ว) อุปกรณ์เสริม SuperDock คาดว่าจะมีราคาอยู่ที่ประมาณ $40 และจะเริ่มจัดส่งในไตรมาสที่สี่ของปี 2025 https://www.techspot.com/news/106540-retro-remake-opens-pre-orders-fpga-powered-ps.html

Intel ได้อัปเดตไดรเวอร์ Linux ของตนด้วยการเพิ่ม PCI IDs ใหม่สามรายการสำหรับกราฟิกการ์ดซีรีส์ Arc B "Battlemage" ซึ่งประกอบด้วยรุ่น B580 และ B570 ที่ได้รับการต้อนรับอย่างดีจากผู้ใช้และนักวิจารณ์ การอัปเดตนี้ทำให้เกิดการคาดเดาว่า Intel อาจกำลังเตรียมเปิดตัวกราฟิกการ์ดรุ่นใหม่ในซีรีส์ Battlemage ซึ่งอาจเป็นรุ่นที่มี VRAM ขนาดใหญ่ขึ้นและเน้นการใช้งานในงานเวิร์กสเตชัน โดยมีการคาดการณ์ว่าการเปิดตัวนี้อาจเกิดขึ้นในปลายปี 2025 นอกจากนี้ บทความยังกล่าวถึงการที่ Intel ได้ยืนยันว่าได้เสร็จสิ้นการพัฒนาเทคโนโลยี Xe3 "Celestial" และกำลังเริ่มทำงานกับเทคโนโลยี Xe4 "Druid" ซึ่งแสดงให้เห็นถึงความก้าวหน้าของ Intel ในการพัฒนากราฟิกการ์ด การอัปเดตไดรเวอร์นี้เป็นการแสดงให้เห็นถึงความมุ่งมั่นของ Intel ในการพัฒนาผลิตภัณฑ์ใหม่ๆ และการตอบสนองต่อความต้องการของตลาดที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว https://www.techpowerup.com/331740/intel-updates-linux-driver-with-three-unannounced-battlemage-pci-ids

Microsoft ได้เริ่มทดสอบฟีเจอร์ใหม่ที่เรียกว่า "scareware blocker" สำหรับเว็บเบราว์เซอร์ Edge บนพีซีที่ใช้ Windows โดยใช้การเรียนรู้ของเครื่อง (ML) เพื่อตรวจจับการหลอกลวงทางเทคนิค (tech support scams) ซึ่งเป็นภัยคุกคามที่มีมานานหลายปี การหลอกลวงแบบ scareware หรือ tech support scams มักใช้หน้าเว็บเพื่อโน้มน้าวให้เหยื่อเชื่อว่าอุปกรณ์ของตนติดมัลแวร์ และพยายามเข้าถึงระบบของเหยื่อโดยการกดดันให้โทรไปยังหมายเลขสนับสนุนทางเทคนิคปลอม Defender SmartScreen ซึ่งเป็นฟีเจอร์ที่ปกป้องผู้ใช้ Edge จากการหลอกลวง จะทำงานเมื่อพบเว็บไซต์ที่เป็นอันตรายและเพิ่มลงในดัชนีของหน้าเว็บที่เป็นอันตรายเพื่อปกป้องผู้ใช้ทั่วโลกภายในไม่กี่นาที อย่างไรก็ตาม scareware blocker ที่ใช้ AI ของ Microsoft (เปิดตัวในงาน Ignite 2024 และขณะนี้มีให้ใช้งานในเวอร์ชันพรีวิวสำหรับผู้ใช้ในช่องเสถียร) เสนอการป้องกันเพิ่มเติมโดยการตรวจจับสัญญาณของการหลอกลวงแบบ scareware แบบเรียลไทม์โดยใช้โมเดลการเรียนรู้ของเครื่องที่ทำงานบนคอมพิวเตอร์เอง เมื่อพบหน้าเว็บที่เป็นการหลอกลวง ระบบจะเตือนผู้ใช้และให้ผู้ใช้ตัดสินใจว่าจะโหลดหน้าเว็บต่อหรือไม่หากเชื่อว่าเว็บไซต์นั้นปลอดภัย ฟีเจอร์นี้จะออกจากโหมดเต็มหน้าจอ หยุดเสียงดัง และแสดงคำเตือนพร้อมภาพย่อของหน้าเว็บ ผู้ใช้สามารถรายงานเว็บไซต์หลอกลวงเพื่อปกป้องผู้อื่นโดยการแชร์ภาพหน้าจอและข้อมูลการวินิจฉัยกับ Microsoft ซึ่งช่วยให้บริการ Defender SmartScreen ตรวจจับการระบาดของ scareware ในอุปกรณ์ของผู้ใช้ การทดสอบฟีเจอร์นี้เป็นการแสดงให้เห็นถึงการใช้เทคโนโลยี AI ในการปกป้องผู้ใช้จากภัยคุกคามทางไซเบอร์ที่ซับซ้อนและยากต่อการตรวจจับ https://www.bleepingcomputer.com/news/microsoft/microsoft-tests-edge-scareware-blocker-to-block-tech-support-scams/

มีความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีในการพัฒนาคริสตัลหน่วยความจำ 5 มิติ (5D memory crystal) ที่สามารถเก็บข้อมูลได้ถึง 360 เทราไบต์ (TB) และมีอายุการใช้งานยาวนานถึง 14 พันล้านปี คริสตัลนี้ถูกพัฒนาโดยนักวิทยาศาสตร์ที่มหาวิทยาลัยเซาแทมป์ตัน และมีชื่อเรียกว่า "Superman memory crystal" เนื่องจากความทนทานและความสามารถในการเก็บข้อมูลในระยะยาว คริสตัลหน่วยความจำ 5 มิติใช้เลเซอร์ความเร็วสูงในการเขียนข้อมูลลงในโครงสร้างนาโนภายในวัสดุซิลิกา ซึ่งทำให้ข้อมูลมีความทนทานต่อความร้อน แรงกระแทก และรังสีคอสมิก คริสตัลนี้สามารถเก็บข้อมูลทางพันธุกรรมของมนุษย์ทั้งหมดได้ ซึ่งประกอบด้วยคู่เบสประมาณ 3 พันล้านคู่ที่จัดเรียงอยู่ในโครโมโซม 23 คู่ในนิวเคลียสของแต่ละเซลล์ คริสตัลนี้ถูกเก็บไว้ใน Memory of Mankind archive ซึ่งเป็นแคปซูลเวลาที่ตั้งอยู่ในถ้ำเกลือในเมือง Hallstatt ประเทศออสเตรีย เพื่อรักษาประวัติศาสตร์และความรู้ของมนุษย์สำหรับคนรุ่นหลัง ข้อมูลที่ถูกเขียนลงในคริสตัลนี้ถูกอธิบายด้วยองค์ประกอบสากล เช่น ไฮโดรเจน ออกซิเจน คาร์บอน และไนโตรเจน รวมถึงฐาน DNA สี่ตัวคือ อะดีนีน ไซโตซีน กัวนีน และไทมีน ที่ประกอบขึ้นเป็นรหัสพันธุกรรม อย่างไรก็ตาม การเขียนและการอ่านข้อมูลจากคริสตัลหน่วยความจำ 5 มิติต้องใช้ทักษะเฉพาะทางและอุปกรณ์ขั้นสูง ซึ่งทำให้การใช้งานในปัจจุบันยังคงมีข้อจำกัด ความสำเร็จนี้แสดงให้เห็นถึงศักยภาพในการเก็บข้อมูลในระยะยาวและการรักษาข้อมูลทางพันธุกรรมของมนุษย์ ซึ่งอาจมีบทบาทสำคัญในการฟื้นฟูสายพันธุ์ที่สูญพันธุ์ในอนาคต https://www.techradar.com/pro/eternal-5d-memory-crystal-capable-of-storing-360-tb-of-data-for-billions-of-years-now-holds-a-full-human-genome