“AMD เปิดตัว EPYC Venice 2nm และ MI400 GPU — แรงทะลุขีดจำกัด พร้อมลุยตลาด AI ปี 2026!”

ในงานแถลงผลประกอบการไตรมาส 3 ปี 2025 AMD ประกาศข่าวใหญ่ที่เขย่าวงการเซิร์ฟเวอร์และ AI — การเปิดตัวซีพียู EPYC Venice ที่ใช้เทคโนโลยี 2 นาโนเมตร พร้อมสถาปัตยกรรม Zen 6 และ GPU รุ่นใหม่ Instinct MI400 ที่จะเปิดตัวพร้อมกันในปี 2026

Dr. Lisa Su ซีอีโอของ AMD เผยว่า Venice silicon ได้เข้าสู่ห้องแล็บแล้ว และแสดงผลลัพธ์ที่ “ยอดเยี่ยม” ทั้งด้านประสิทธิภาพ ความ密度 และการใช้พลังงาน โดย Venice จะมาแทนที่รุ่น Turin (Zen 5) และมี OEM รายใหญ่หลายรายเริ่มใช้งานแพลตฟอร์มนี้แล้ว

ในฝั่ง AI, Instinct MI400 จะมาพร้อมพลังประมวลผลสูงถึง 40 PFLOPs และหน่วยความจำ HBM4 ขนาด 432 GB ที่วิ่งด้วยแบนด์วิดธ์ 19.6 TB/s ซึ่งจะใช้ในระบบ Helios rack-scale ที่ออกแบบมาเพื่องาน AI training และ inference ระดับสูง โดยจะชนกับแพลตฟอร์ม Rubin ของ NVIDIA โดยตรง

Oracle, OpenAI และกระทรวงพลังงานสหรัฐฯ (DOE) ได้เซ็นสัญญาใช้งาน MI450 และ MI430X แล้ว โดย OpenAI จะใช้พลังงานถึง 6 Gigawatts สำหรับ GPU จาก AMD ซึ่ง 1 Gigawatt จะเป็น MI450 รุ่นใหม่โดยเฉพาะ

AMD เปิดตัว EPYC Venice 2nm CPU
ใช้สถาปัตยกรรม Zen 6
ผลิตด้วยเทคโนโลยี TSMC 2nm
ประสิทธิภาพเหนือกว่า Zen 5 (Turin) อย่างชัดเจน
OEM รายใหญ่เริ่มใช้งานแล้ว

เปิดตัว Instinct MI400 GPU สำหรับงาน AI
พลังประมวลผลสูงถึง 40 PFLOPs
หน่วยความจำ HBM4 ขนาด 432 GB
แบนด์วิดธ์ 19.6 TB/s
ใช้ในระบบ Helios rack-scale

ลูกค้ารายใหญ่ที่ร่วมใช้งาน
Oracle จะใช้ MI450 ใน Oracle Cloud
DOE เลือก MI430X และ Venice CPU สำหรับซูเปอร์คอมพิวเตอร์ Discovery
OpenAI เซ็นสัญญาใช้ GPU จาก AMD รวม 6 Gigawatts

ผลประกอบการ AMD ไตรมาส 3 ปี 2025
รายได้รวม $9.2 พันล้าน เพิ่มขึ้น 36% จากปีก่อน
รายได้จากกลุ่ม Client & Gaming เพิ่มขึ้น 73%
Ryzen 9000 และ Radeon RX 9000 ขายดีต่อเนื่อง

คำเตือนด้านการแข่งขันกับ NVIDIA
MI400 ต้องชนกับ Rubin ซึ่งเป็นแพลตฟอร์ม AI ระดับสูงของ NVIDIA
ตลาด AI มีการแข่งขันสูงและเปลี่ยนแปลงเร็ว

คำเตือนด้านการเปิดตัวจริง
Venice และ MI400 ยังอยู่ในขั้นทดลอง อาจมีการเปลี่ยนแปลงก่อนเปิดตัว
ต้องรอการทดสอบจริงในระบบคลาวด์และซูเปอร์คอมพิวเตอร์

https://wccftech.com/amd-epyc-venice-2nm-cpus-instinct-mi400-gpus-q3-2025-earnings-lisa-su/

กระทรวงพลังงานสหรัฐฯ และ AMD ร่วมลงทุน $1 พันล้าน สร้างซูเปอร์คอมพิวเตอร์ AI สองเครื่อง — หนึ่งในนั้นคือเครื่องที่เร็วที่สุดในโลก

บทความจาก Tom’s Hardware รายงานว่า กระทรวงพลังงานสหรัฐฯ (DOE) และ AMD ได้จับมือกันในโครงการมูลค่า $1 พันล้าน เพื่อสร้างซูเปอร์คอมพิวเตอร์สองเครื่องที่ Oak Ridge National Laboratory (ORNL) โดยมีเป้าหมายเพื่อสนับสนุนการวิจัยด้านฟิวชันพลังงาน การรักษามะเร็ง และความมั่นคงแห่งชาติ

ซูเปอร์คอมพิวเตอร์เครื่องแรกชื่อว่า “Lux” จะเริ่มใช้งานภายใน 6 เดือน โดยใช้ AMD Instinct MI355X accelerators ที่มีพลังงานบอร์ดสูงถึง 1400 วัตต์ต่อชิ้น Lux จะมีประสิทธิภาพด้าน AI สูงกว่าซูเปอร์คอมพิวเตอร์ปัจจุบันถึง 3 เท่า และถือเป็นการติดตั้งระบบขนาดใหญ่ที่เร็วที่สุดเท่าที่เคยมีมา

เครื่องที่สองชื่อว่า “Discovery” จะเริ่มใช้งานในปี 2029 โดยใช้ชิป MI430X-HPC ซึ่งออกแบบให้รองรับการประมวลผลแบบ FP32 และ FP64 สำหรับงานวิจัยที่ต้องการความแม่นยำสูง เช่น ฟิสิกส์และการแพทย์

โครงการนี้เป็นความร่วมมือระหว่าง DOE, ORNL, AMD, HPE และ Oracle โดยภาครัฐจะจัดหาสถานที่และพลังงาน ส่วนบริษัทเอกชนจะรับผิดชอบด้านฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์

รัฐมนตรีพลังงาน Chris Wright ระบุว่า ระบบนี้จะ “เร่งการวิจัยด้านฟิวชันพลังงานและการรักษามะเร็ง” โดยหวังว่าจะสามารถใช้ฟิวชันพลังงานได้จริงภายใน 2–3 ปี และทำให้มะเร็งกลายเป็นโรคที่ควบคุมได้ภายใน 5–8 ปี

โครงการซูเปอร์คอมพิวเตอร์มูลค่า $1 พันล้าน
ร่วมมือระหว่าง DOE, ORNL, AMD, HPE และ Oracle
ภาครัฐจัดหาสถานที่และพลังงาน เอกชนจัดหาเทคโนโลยี

ซูเปอร์คอมพิวเตอร์ “Lux”
ใช้ AMD Instinct MI355X accelerators
เริ่มใช้งานภายใน 6 เดือน
เร็วกว่าเครื่องปัจจุบันถึง 3 เท่าในด้าน AI

ซูเปอร์คอมพิวเตอร์ “Discovery”
ใช้ MI430X-HPC พร้อม Epyc CPU
เริ่มใช้งานปี 2029
เน้นงานวิจัยที่ต้องการความแม่นยำสูง

เป้าหมายของโครงการ
วิจัยฟิวชันพลังงานและการรักษามะเร็ง
เสริมความมั่นคงแห่งชาติ
ใช้ร่วมกันระหว่างภาครัฐและเอกชน

คำเตือนสำหรับการลงทุนด้าน AI compute
การใช้พลังงานสูงอาจกระทบต่อสิ่งแวดล้อม หากไม่มีการจัดการที่ดี
การพึ่งพาบริษัทเอกชนมากเกินไปอาจกระทบต่อความโปร่งใสของงานวิจัย
ต้องมีการควบคุมการใช้งานเพื่อป้องกันการนำไปใช้ในทางที่ไม่เหมาะสม

https://www.tomshardware.com/tech-industry/supercomputers/u-s-department-of-energy-and-amd-cut-a-usd1-billion-deal-for-two-ai-supercomputers-pairing-has-already-birthed-the-two-fastest-machines-on-the-planet

“9 เครื่องมือจัดการ Attack Surface ที่องค์กรควรรู้ – ป้องกันภัยไซเบอร์ก่อนถูกเจาะ!”

ในยุคที่ระบบ IT เชื่อมต่อกับโลกภายนอกตลอดเวลา การรู้ว่า “อะไรเปิดเผยอยู่บ้าง” คือกุญแจสำคัญในการป้องกันการโจมตี เครื่องมือประเภท CAASM (Cyber Asset Attack Surface Management) และ EASM (External Attack Surface Management) จึงกลายเป็นหัวใจของการรักษาความปลอดภัยระดับองค์กร

บทความจาก CSO Online ได้รวบรวม 9 เครื่องมือเด่นที่ช่วยค้นหาและจัดการช่องโหว่ในระบบขององค์กร โดยแต่ละตัวมีจุดเด่นต่างกัน เช่น การมองจากมุมของแฮกเกอร์, การเชื่อมต่อกับระบบภายใน, หรือการวิเคราะห์ความเสี่ยงเชิงธุรกิจ

เป้าหมายของเครื่องมือเหล่านี้คือการลด “ข้อมูลที่แฮกเกอร์มองเห็น” ให้เหลือน้อยที่สุด โดยยังคงให้บริการธุรกิจได้ตามปกติ และสามารถตรวจจับการเปลี่ยนแปลงแบบเรียลไทม์ เช่น การเพิ่ม asset ใหม่ หรือการเปลี่ยน config ที่อาจเกิดจาก human error หรือการโจมตี

ความเข้าใจพื้นฐานของ Attack Surface
หมายถึงทรัพยากรทั้งหมดที่เข้าถึงได้จากอินเทอร์เน็ต เช่น IP, domain, application
รวมถึง open ports, SSL, server platform และ protocol ที่ใช้งาน
ช่องโหว่เกิดจาก config ผิดพลาดหรือ software ที่ยังไม่ได้ patch
แม้ asset จะอยู่ใน data center ก็ยังเสี่ยง หากไม่มีการ monitor ที่ดี

ความสามารถของเครื่องมือ CAASM/EASM
ตรวจจับ asset ใหม่และ config drift แบบเรียลไทม์
วิเคราะห์ความเสี่ยงจากทั้งมุมเทคนิคและมุมธุรกิจ
เชื่อมต่อกับระบบภายใน เช่น Jira, ServiceNow, Slack
บางตัวสามารถทำ remediation อัตโนมัติหรือผ่าน playbook

เครื่องมือเด่นที่แนะนำ
Axonius – เน้น asset inventory และ policy compliance เช่น PCI/HIPAA
CrowdStrike Falcon Surface – มองจากมุมแฮกเกอร์ พร้อม remediation ผ่าน integration
CyCognito – วิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่าง asset และจัดลำดับความเสี่ยง
Informer – ค้นหา asset บน web/API พร้อม pen testing เสริม
JupiterOne – แสดง asset แบบ visual map พร้อม query ขั้นสูง
Microsoft Defender EASM – ค้นหา shadow IT และ probe ทุก layer ของ tech stack
Rapid7 InsightVM – มีสิทธิ์ออก CVE ใหม่ พร้อม dashboard วิเคราะห์แบบเจาะลึก
SOCRadar AttackMapper – ตรวจ SSL, DNS, defacement และ correlate กับวิธีโจมตี
Tenable.asm – วิเคราะห์ asset ด้วย metadata กว่า 200 field พร้อม context เชิงธุรกิจ

ข้อควรระวังและคำเตือน
การ scan แบบ periodic ไม่เพียงพอ ต้องใช้ monitoring แบบต่อเนื่อง
การไม่จัดการ config drift อาจเปิดช่องให้โจมตีโดยไม่รู้ตัว
หากไม่เชื่อมโยง asset กับ context ธุรกิจ อาจจัดลำดับความเสี่ยงผิด
การใช้หลายเครื่องมือโดยไม่มีการบูรณาการ อาจทำให้ข้อมูลกระจัดกระจาย
การไม่ฝึกซ้อม incident response ทำให้ 57% ของเหตุการณ์จริงไม่เคยถูกจำลองมาก่อน

https://www.csoonline.com/article/574797/9-attack-surface-discovery-and-management-tools.html

โชคดีละกัลล !!!

“Warner Bros. Discovery ประกาศขายกิจการ! เปิดรับข้อเสนอจากหลายฝ่าย – สัญญาณเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ในวงการบันเทิง”

Warner Bros. Discovery (WBD) บริษัทสื่อยักษ์ใหญ่ที่รวมเอา Warner Bros. กับ Discovery Global เข้าด้วยกันเมื่อไม่กี่ปีที่ผ่านมา ตอนนี้ประกาศอย่างเป็นทางการแล้วว่า “พร้อมขาย” และกำลังพิจารณาข้อเสนอจากหลายฝ่ายที่แสดงความสนใจเข้าซื้อกิจการ

การประกาศนี้เกิดขึ้นท่ามกลางกระบวนการแยกตัวระหว่าง Warner Bros. และ Discovery Global ซึ่งเดิมทีวางแผนจะเสร็จสิ้นภายในกลางปี 2026 แต่ด้วยความสนใจจากภายนอกที่หลั่งไหลเข้ามาอย่างไม่คาดคิด ทำให้บอร์ดบริหารของ WBD เปิดรับทุกทางเลือก ไม่ว่าจะเป็นการขายทั้งบริษัท หรือแยกขายเฉพาะบางส่วน เช่น Warner Bros. Games

David Zaslav ซีอีโอของ WBD ยืนยันว่าการตัดสินใจนี้เป็นไปเพื่อผลประโยชน์ของผู้ถือหุ้น และเพื่อให้บริษัทสามารถปรับตัวในยุคสื่อดิจิทัลได้ดีขึ้น โดยมีเป้าหมายในการพัฒนา HBO Max ให้เติบโตทั่วโลก และฟื้นฟูสตูดิโอให้กลับมาเป็นผู้นำในอุตสาหกรรมอีกครั้ง

แต่เบื้องหลังความเคลื่อนไหวนี้ก็มีเสียงวิจารณ์ไม่น้อย โดยเฉพาะเรื่องการบริหารงานของ Zaslav ที่ถูกมองว่าเป็นต้นเหตุของปัญหาหลายอย่าง เช่น การเน้นเกมแบบ live service มากเกินไป การเลิกจ้างพนักงานจำนวนมาก และการปิดสตูดิโอเกมเก่าแก่ แม้จะมีเกมอย่าง Hogwarts Legacy ที่ประสบความสำเร็จอย่างสูงก็ตาม

จากมุมมองภายนอก การขายกิจการครั้งนี้อาจเป็นโอกาสให้บริษัทอื่นเข้ามาปรับโครงสร้างใหม่ เช่น Sony ที่เคยมีข่าวลือว่าสนใจซื้อกิจการบางส่วนของ WBD โดยเฉพาะในส่วนของสตรีมมิ่งและสตูดิโอ

การประกาศขายกิจการของ WBD
WBD ประกาศเปิดรับข้อเสนอจากหลายฝ่ายที่สนใจเข้าซื้อกิจการ
เกิดขึ้นระหว่างกระบวนการแยก Warner Bros. และ Discovery Global
พิจารณาทั้งการขายทั้งบริษัทหรือแยกขายบางส่วน
มีแผนแยกบริษัทให้เสร็จภายในกลางปี 2026
มีแนวคิดให้ Warner Bros. ควบรวมใหม่ และแยก Discovery Global ออกไป
เป้าหมายเพื่อปรับตัวในยุคสื่อดิจิทัล และขยาย HBO Max
ซีอีโอ David Zaslav ยืนยันว่าทำเพื่อผลประโยชน์ของผู้ถือหุ้น

ความเคลื่อนไหวในอุตสาหกรรม
มีข่าวลือว่า Sony สนใจซื้อกิจการบางส่วนของ WBD
Hogwarts Legacy ประสบความสำเร็จอย่างสูงในเชิงพาณิชย์
ตลาดเกม triple-A มีต้นทุนสูงขึ้นอย่างต่อเนื่อง

ข้อวิจารณ์และคำเตือน
การบริหารของ Zaslav ถูกวิจารณ์ว่าเน้น live service มากเกินไป
มีการเลิกจ้างพนักงานและปิดสตูดิโอเกมเก่าแก่
แม้มีเกมขายดี แต่ยังถูกมองว่า “ไม่พอ” ในสายตาผู้บริหาร
การจ่ายเงินเดือนผู้บริหารสูงเกินไป อาจกระทบงบพัฒนาเกม
การขายกิจการอาจทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ในวงการบันเทิง

https://wccftech.com/warner-bros-discovery-is-officially-up-for-sale/

“Google Cloud เปิดให้ใช้งาน G4 VM แล้ว — มาพร้อม RTX PRO 6000 Blackwell GPU สำหรับงาน AI และกราฟิกระดับสูง” — เมื่อการประมวลผลแบบมัลติโหมดและฟิสิกส์จำลองกลายเป็นเรื่องง่ายบนคลาวด์

Google Cloud ประกาศเปิดให้ใช้งาน G4 VM อย่างเป็นทางการ ซึ่งใช้ GPU รุ่นใหม่ล่าสุดจาก NVIDIA คือ RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition โดยออกแบบมาเพื่อรองรับงาน AI ที่หลากหลาย ตั้งแต่การ inference ของโมเดลมัลติโหมด ไปจนถึงการจำลองฟิสิกส์ในหุ่นยนต์และการออกแบบผลิตภัณฑ์

G4 VM รองรับการใช้งานร่วมกับ NVIDIA Omniverse และ Isaac Sim ผ่าน VM image บน Google Cloud Marketplace ทำให้สามารถสร้าง digital twin และฝึกหุ่นยนต์ในสภาพแวดล้อมจำลองได้ทันที

ใช้ GPU RTX PRO 6000 Blackwell
มี Tensor Core รุ่นที่ 5 รองรับ FP4 สำหรับ inference ที่เร็วขึ้นและใช้หน่วยความจำน้อย
มี RT Core รุ่นที่ 4 ให้ ray tracing แบบ real-time ที่เร็วกว่าเดิม 2 เท่า

รองรับสูงสุด 8 GPU ต่อ VM
รวมหน่วยความจำ GDDR7 ได้ถึง 768 GB
เหมาะกับงาน simulation, content creation และ AI agent

เชื่อมต่อกับบริการอื่นใน Google Cloud ได้โดยตรง
เช่น Kubernetes Engine, Vertex AI, Dataproc (Spark/Hadoop)

รองรับซอฟต์แวร์ยอดนิยมในสายวิศวกรรมและกราฟิก
เช่น AutoCAD, Blender, SolidWorks

ใช้ร่วมกับ NVIDIA Omniverse ได้
สร้าง digital twin และฝึกหุ่นยนต์ด้วย Isaac Sim
ใช้ Cosmos foundation model และ Blueprints สำหรับการจำลอง

รองรับการ deploy agentic AI ด้วย NVIDIA Nemotron และ NIM
มี microservices สำหรับ inference ที่ปลอดภัยและเร็ว

เหมาะกับงาน HPC เช่น genomics และ drug discovery
บน Blackwell GPU มี throughput สูงกว่าเดิมถึง 6.8 เท่าในงาน alignment

https://www.techpowerup.com/342057/google-cloud-g4-vms-with-nvidia-rtx-pro-6000-blackwell-gpu-now-generally-available

“ปกป้องข้อมูลในยุคคลาวด์ผสม – เลือกแพลตฟอร์มให้มั่นใจว่าไม่พังตอนวิกฤต”

ลองนึกภาพว่าองค์กรของคุณมีข้อมูลกระจายอยู่ทั่วทุกที่—จากอุปกรณ์ IoT ไปจนถึงคลาวด์หลายเจ้า ทั้ง AWS, Azure และ Google Cloud แล้ววันหนึ่งเกิดเหตุไม่คาดฝัน เช่น ransomware โจมตี หรือไฟดับจากภัยธรรมชาติ… ข้อมูลสำคัญจะยังปลอดภัยหรือไม่?

นั่นคือเหตุผลที่ “แพลตฟอร์มปกป้องข้อมูล” (Data Protection Platform) กลายเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับองค์กรที่ใช้ระบบ hybrid cloud ซึ่งผสมผสานระหว่างคลาวด์สาธารณะ คลาวด์ส่วนตัว และเซิร์ฟเวอร์ภายในองค์กร

บทความนี้จาก CSO Online ได้เจาะลึกว่าองค์กรควรมองหาอะไรในแพลตฟอร์มปกป้องข้อมูล พร้อมแนวโน้มล่าสุดในตลาด และคำถามสำคัญที่ควรถามก่อนตัดสินใจซื้อ

นอกจากนี้ ผมขอเสริมว่าในปี 2025 ตลาด Data Protection ทั่วโลกมีมูลค่ากว่า 136 พันล้านดอลลาร์ และคาดว่าจะเติบโตถึง 610 พันล้านในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า โดยเฉพาะบริการแบบ DPaaS (Data Protection as a Service) ที่มาแรงสุด ๆ เพราะองค์กรไม่ต้องดูแลเองทั้งหมด

สรุปประเด็นสำคัญ
ความจำเป็นของการปกป้องข้อมูลใน hybrid cloud
ข้อมูลองค์กรกระจายอยู่ในหลายระบบ ทั้ง IoT, edge, endpoint และคลาวด์
60% ของข้อมูลองค์กรอยู่ในคลาวด์ และ 80% ใช้ hybrid cloud
ความเสี่ยงจาก ransomware, ภัยธรรมชาติ, กฎหมายความเป็นส่วนตัว และการตั้งค่าผิดพลาด

ฟีเจอร์สำคัญที่ควรมีในแพลตฟอร์มปกป้องข้อมูล
การค้นหาและจัดประเภทข้อมูล (Data Discovery & Classification)
การประเมินช่องโหว่ (Vulnerability Assessment)
การเข้ารหัสและป้องกันข้อมูลสูญหาย (Encryption, DLP, CASB)
การตรวจสอบและวิเคราะห์แบบเรียลไทม์ (Monitoring & Analytics)
การควบคุมสิทธิ์การเข้าถึง (Access Control)
การตรวจสอบและรายงานเพื่อความสอดคล้องกับกฎหมาย (Audit & Compliance)
ความสามารถในการขยายระบบและรองรับการทำงานหนัก (Scalability & Performance)
ระบบอัตโนมัติที่ลดงานคนและเพิ่มความเร็วในการกู้คืน (Automation)

แนวโน้มตลาดและผู้ให้บริการชั้นนำ
DPaaS เติบโตเร็วที่สุดในตลาด เพราะองค์กรต้องการความยืดหยุ่นและไม่ต้องดูแลเอง
ผู้เล่นหลัก ได้แก่ AWS, Cisco, Dell, HPE, IBM
ผู้ให้บริการที่ครอบคลุมทั้งความปลอดภัยและการสำรองข้อมูล เช่น Cohesity, Commvault, Druva, Veritas

คำถามที่ควรถามก่อนเลือกแพลตฟอร์ม
ข้อมูลของเรามีอะไรบ้าง อยู่ที่ไหน และสำคัญแค่ไหน
ระบบสามารถป้องกัน ransomware ได้หรือไม่
รองรับการกู้คืนได้เร็วแค่ไหน
มีระบบอัตโนมัติและการทดสอบ disaster recovery หรือไม่
มีการรายงานและวิเคราะห์ที่ครอบคลุมหรือไม่
ราคาและ ROI คุ้มค่าหรือเปล่า

https://www.csoonline.com/article/4071098/what-to-look-for-in-a-data-protection-platform-for-hybrid-clouds.html

Congratulations to the 2025 Nobel Prize Laureates in Physiology or Medicine
Congratulations to Mary E. Brunkow, Fred Ramsdell, and Shimon Sakaguchi, awarded the 2025 Nobel Prize in Physiology or Medicine for their work on peripheral immune tolerance. Sakaguchi’s discovery of regulatory T cells in 1995 revealed the immune system’s peacekeepers, while Brunkow and Ramsdell’s identification of the Foxp3 gene in 2001 showed its vital role in preventing autoimmune disease. Their combined research transformed immunology, explaining how our bodies avoid harmful self-attacks and unlocking new possibilities for therapies in autoimmune disorders, cancer, and organ transplantation.

https://www.facebook.com/share/r/1Bkun4BY3v/?mibextid=UalRPS

ซินเจียงเที่ยวช่วงไหนดี

ฤดูใบไม้ผลิ (เมษายน - พฤษภาคม)

ดอกไม้บานทั่วทุ่ง อากาศสดชื่น

เหมาะกับการเดินป่า ถ่ายรูปวิวเขียวสวย
(อ้างอิง: China Discovery, China Xian Tour)

ฤดูร้อน (มิถุนายน - สิงหาคม)

ทุ่งหญ้าเขียว ดอกไม้ ทะเลสาบสีน้ำเงิน

ตลาดพื้นเมืองคึกคัก แต่กลางวันร้อนจัด กลางคืนเย็น
(อ้างอิง: China Discovery, Player Travel)

ฤดูใบไม้ร่วง (กันยายน - ตุลาคม)

ไฮไลท์แห่งปี! ใบไม้เปลี่ยนสี อากาศเย็นสบาย

ช่วงที่สวยที่สุด เหมาะกับถ่ายรูป และเที่ยวธรรมชาติ
(อ้างอิง: China Highlights, China Discovery)

ฤดูหนาว (พฤศจิกายน - มีนาคม)

หิมะขาวโพลน เล่นสกี วิวโรแมนติก

อากาศหนาวจัด โดยเฉพาะเขตเหนือ
(อ้างอิง: Player Travel, China Discovery)

ช่วงที่ดีที่สุดในการเที่ยวซินเจียง
โดยรวม กันยายน - ตุลาคม คือ
ธรรมชาติสวยที่สุด อากาศกำลังดี

LINE ID: @etravelway 78s.me/d0c307
Facebook: etravelway 78s.me/8a4061
Twitter: @eTravelWay 78s.me/e603f5
Tiktok : https://78s.me/543eb9
: etravelway 78s.me/05e8da
: 0 2116 6395

#ทัวร์จีน #china @xinjiang #แพ็คเกจทัวร์ #จัดกรุ๊ปส่วนตัว #eTravelway
#thaitimes #News1 #คิงส์โพธิ์แดง #Sondhitalk #คุยทุกเรื่องกับสนธิ

ซินเจียงเที่ยวช่วงไหนดี

ฤดูใบไม้ผลิ (เมษายน - พฤษภาคม)

ดอกไม้บานทั่วทุ่ง อากาศสดชื่น

เหมาะกับการเดินป่า ถ่ายรูปวิวเขียวสวย
(อ้างอิง: China Discovery, China Xian Tour)

ฤดูร้อน (มิถุนายน - สิงหาคม)

ทุ่งหญ้าเขียว ดอกไม้ ทะเลสาบสีน้ำเงิน

ตลาดพื้นเมืองคึกคัก แต่กลางวันร้อนจัด กลางคืนเย็น
(อ้างอิง: China Discovery, Player Travel)

ฤดูใบไม้ร่วง (กันยายน - ตุลาคม)

ไฮไลท์แห่งปี! ใบไม้เปลี่ยนสี อากาศเย็นสบาย

ช่วงที่สวยที่สุด เหมาะกับถ่ายรูป และเที่ยวธรรมชาติ
(อ้างอิง: China Highlights, China Discovery)

ฤดูหนาว (พฤศจิกายน - มีนาคม)

หิมะขาวโพลน เล่นสกี วิวโรแมนติก

อากาศหนาวจัด โดยเฉพาะเขตเหนือ
(อ้างอิง: Player Travel, China Discovery)

ช่วงที่ดีที่สุดในการเที่ยวซินเจียง
โดยรวม กันยายน - ตุลาคม คือ
ธรรมชาติสวยที่สุด อากาศกำลังดี

รวมทัวร์ไฟไหม้ ทัวร์หลุดจอง โปรพักเดี่ยว ลดเยอะสุด by 21ปี eTravelWay.com
⭕️ เข้ากลุ่มลับ Facebook โปรเพียบบบบ : 78s.me/e86e1a
⭕️ เข้ากลุ่มลับ LINE openchat ทัวร์ที่หลุด คลิก 78s.me/501ad8
LINE ID: @etravelway.fire 78s.me/e58a3f
Facebook: etravelway.fire 78s.me/317663
Instagram: etravelway.fire 78s.me/d43626
Tiktok : 78s.me/903597
: 021166395

#ทัวร์จีน #china #xinjiang #จัดกรุ๊ปส่วนตัว #eTravelway #ทัวร์ไฟไหม้
#ทัวร์ลดราคา #ทัวร์ราคาถูก #etravelwayfire

เรื่องเล่าจากวงการเภสัชกรรม: เมื่อ AI กลายเป็นนักวิจัยที่ไม่ต้องใช้สัตว์

ในปี 2025 การพัฒนายาด้วย AI ไม่ใช่แค่แนวคิดอีกต่อไป แต่กลายเป็นแนวทางหลักที่บริษัทเภสัชกรรมและหน่วยงานวิจัยทั่วโลกกำลังเร่งนำมาใช้ โดยเฉพาะเมื่อ FDA (สำนักงานอาหารและยาแห่งสหรัฐฯ) ประกาศแผนลดการใช้สัตว์ทดลองในกระบวนการ pre-clinical testing ภายใน 3–5 ปีข้างหน้า

บริษัทอย่าง Certara, Recursion Pharmaceuticals และ Schrodinger กำลังใช้ AI เพื่อจำลองว่าโมเลกุลใหม่จะถูกดูดซึม, กระจาย, หรือก่อให้เกิดพิษในร่างกายอย่างไร โดยไม่ต้องใช้สัตว์ทดลองจริง ตัวอย่างเช่น Recursion ใช้แพลตฟอร์ม AI ของตนเพื่อพัฒนาโมเลกุลต้านมะเร็งจนเข้าสู่การทดลองทางคลินิกภายในเวลาเพียง 18 เดือน—เทียบกับค่าเฉลี่ยอุตสาหกรรมที่ใช้เวลา 42 เดือน

Charles River ซึ่งเป็นหนึ่งในผู้รับจ้างวิจัยรายใหญ่ของโลก ก็หันมาใช้ “NAMs” หรือ New Approach Methodologies ที่รวม AI, โมเดลคอมพิวเตอร์, และอุปกรณ์จำลองอวัยวะมนุษย์ (organ-on-a-chip) เพื่อทดสอบฤทธิ์ยาโดยไม่ต้องใช้สัตว์

แม้จะมีความก้าวหน้าอย่างมาก แต่ผู้เชี่ยวชาญเตือนว่า การเลิกใช้สัตว์ทดลองโดยสิ้นเชิงยังไม่สามารถเกิดขึ้นได้ทันที โดยเฉพาะในกรณีของโมโนโคลนอลแอนติบอดี ที่ยังต้องใช้สัตว์ทดลองเพื่อประเมินความปลอดภัยในบางขั้นตอน

https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2025/09/02/ai-driven-drug-discovery-picks-up-as-fda-pushes-to-reduce-animal-testing

FugakuNEXT – ก้าวกระโดดของญี่ปุ่นสู่ซูเปอร์คอมพิวเตอร์ระดับ zetta-scale

ย้อนกลับไปเมื่อปี 2020 ญี่ปุ่นเปิดตัว “Fugaku” ซูเปอร์คอมพิวเตอร์ที่เคยครองอันดับหนึ่งของโลก และมีบทบาทสำคัญในการรับมือกับโควิด-19 ผ่านการจำลองสถานการณ์ต่าง ๆ แต่วันนี้ ญี่ปุ่นกำลังเตรียมก้าวครั้งใหม่ที่ยิ่งใหญ่กว่าเดิมกับ “FugakuNEXT” ซึ่งตั้งเป้าเป็นซูเปอร์คอมพิวเตอร์ระดับ zetta-scale ตัวแรกของโลก

FugakuNEXT เป็นความร่วมมือระหว่าง RIKEN, Fujitsu และ Nvidia โดยจะใช้ CPU รุ่นใหม่ชื่อ MONAKA-X ที่พัฒนาโดย Fujitsu ร่วมกับ GPU จาก Nvidia ซึ่งจะออกแบบระบบเชื่อมต่อ NVLink Fusion เพื่อให้ CPU และ GPU ทำงานร่วมกันอย่างใกล้ชิด

ระบบนี้จะไม่ใช่แค่เครื่องจำลองทางฟิสิกส์แบบเดิม แต่จะเป็นแพลตฟอร์ม AI-HPC ที่สามารถใช้ AI ในการสร้างสมมติฐาน วิจัย และจำลองการทดลองได้โดยอัตโนมัติ เป้าหมายคือเพิ่มประสิทธิภาพการใช้งานจริงถึง 100 เท่าเมื่อเทียบกับ Fugaku เดิม โดยยังคงใช้พลังงานเท่าเดิมที่ 40 เมกะวัตต์

นอกจากจะเป็นเครื่องมือวิทยาศาสตร์ FugakuNEXT ยังเป็นการลงทุนเชิงยุทธศาสตร์ของญี่ปุ่นเพื่อเสริมความแข็งแกร่งด้านเทคโนโลยีเซมิคอนดักเตอร์ และสร้างมาตรฐานใหม่ของการประมวลผลระดับโลก

สรุปเนื้อหาเป็นหัวข้อ
FugakuNEXT เป็นซูเปอร์คอมพิวเตอร์รุ่นใหม่ของญี่ปุ่นที่ตั้งเป้าเข้าสู่ระดับ zetta-scale
เป็นความร่วมมือระหว่าง RIKEN, Fujitsu และ Nvidia
ใช้ CPU MONAKA-X จาก Fujitsu และ GPU จาก Nvidia พร้อม NVLink Fusion
เป็นครั้งแรกที่ญี่ปุ่นใช้ GPU เป็นแกนหลักในระบบซูเปอร์คอมพิวเตอร์ระดับชาติ
ตั้งเป้าเปิดใช้งานในปี 2030 ที่ศูนย์ RIKEN เมืองโกเบ
งบประมาณพัฒนาเกิน 110 พันล้านเยน หรือประมาณ $740 ล้าน
ประสิทธิภาพสูงสุดคาดว่าจะอยู่ที่ 600 exaFLOPS ใน FP8 sparse precision
เพิ่มประสิทธิภาพการใช้งานจริงถึง 100 เท่าเมื่อเทียบกับ Fugaku เดิม
ใช้พลังงานเท่าเดิมที่ 40 เมกะวัตต์ แต่ได้ประสิทธิภาพสูงขึ้นมหาศาล
ระบบจะรองรับงาน AI เช่น climate modeling, drug discovery, disaster resilience

ข้อมูลเสริมจากภายนอก
MONAKA-X เป็นรุ่นต่อยอดจาก MONAKA ที่เน้น SIMD และ matrix engine สำหรับ AI
Nvidia อาจใช้ GPU รุ่น Feynman Ultra ที่มี Tensor Core เป็นหลัก
NVLink Fusion อาจมีแบนด์วิดธ์สูงถึงหลาย TB/s ต่อพอร์ต
ซอฟต์แวร์จะใช้ CUDA-X, TensorRT และ NeMo สำหรับงาน AI
มีการใช้ Physics-Informed Neural Networks (PINNs) เพื่อแทนการคำนวณที่ซับซ้อน
FugakuNEXT เป็นส่วนหนึ่งของยุทธศาสตร์ญี่ปุ่นในการลดการพึ่งพาเทคโนโลยีต่างชาติ

https://www.tomshardware.com/tech-industry/supercomputers/nvidia-gpus-and-fujitsu-arm-cpus-will-power-japans-next-usd750m-zetta-scale-supercomputer-fugakunext-aims-to-revolutionize-ai-driven-science-and-global-research

เมื่อรหัสผ่านองค์กรกลายเป็นจุดอ่อน – และแฮกเกอร์ไม่ต้องพยายามมากอีกต่อไป

ในปี 2025 รายงาน Blue Report ของ Picus Security เผยข้อมูลที่น่าตกใจว่า ใน 46% ขององค์กรที่ทำการทดสอบ มีรหัสผ่านอย่างน้อยหนึ่งชุดถูกเจาะสำเร็จ เพิ่มขึ้นจาก 25% ในปี 2024 ซึ่งสะท้อนถึงปัญหาที่เรื้อรังมานาน: การใช้รหัสผ่านที่อ่อนแอและนโยบายที่ล้าสมัย

แม้จะมีการรณรงค์เรื่องความปลอดภัยมาหลายปี แต่หลายองค์กรยังคงใช้รหัสผ่านที่เดาง่าย ซ้ำซาก หรือไม่บังคับให้เปลี่ยนรหัสอย่างสม่ำเสมอ บางแห่งยังใช้วิธีเก็บ hash แบบ MD5 หรือ SHA-1 ซึ่งถูกแฮกได้ง่ายด้วยเทคนิค brute-force หรือ rainbow table

ที่น่ากังวลกว่านั้นคือ การโจมตีด้วยรหัสผ่านที่ถูกขโมย (เช่นจาก phishing หรือ malware) มีอัตราความสำเร็จสูงถึง 98% และการป้องกันการขโมยข้อมูล (data exfiltration) สำเร็จเพียง 3% เท่านั้น ซึ่งลดลงจาก 9% ในปีที่แล้ว

ผู้เชี่ยวชาญเตือนว่าองค์กรต้องเปลี่ยนจากแนวคิด “ตั้งค่าแล้วปล่อยไว้” ไปสู่การตรวจสอบระบบอย่างต่อเนื่อง และใช้มาตรการเชิงรุก เช่น MFA, การวิเคราะห์พฤติกรรมผู้ใช้, และการจัดการสิทธิ์แบบละเอียด

สรุปเนื้อหาเป็นหัวข้อ
46% ขององค์กรที่ทดสอบมีรหัสผ่านถูกเจาะสำเร็จอย่างน้อยหนึ่งชุด
เพิ่มขึ้นจาก 25% ในปี 2024 สะท้อนถึงการใช้รหัสผ่านที่อ่อนแอและนโยบายล้าสมัย
การโจมตีด้วยรหัสผ่านที่ถูกขโมยมีอัตราความสำเร็จสูงถึง 98%
การป้องกันการขโมยข้อมูลสำเร็จเพียง 3% ลดลงจาก 9% ในปีที่แล้ว
แฮกเกอร์ใช้เทคนิค brute-force, rainbow table, password spraying และ infostealer malware
การเก็บ hash แบบ MD5 หรือ SHA-1 ไม่ปลอดภัยอีกต่อไป
ควรใช้ bcrypt, Argon2 หรือ scrypt ร่วมกับ salt และ pepper เพื่อเพิ่มความปลอดภัย
ช่องโหว่เกิดจากการตั้งค่าระบบที่ไม่ต่อเนื่อง เช่น logging gaps และ detection rule ที่ไม่แม่นยำ
การตรวจจับพฤติกรรมผิดปกติ เช่น การเคลื่อนไหวภายในระบบ (lateral movement) ยังมีประสิทธิภาพต่ำ
การใช้ MFA และการจัดการสิทธิ์แบบละเอียดเป็นมาตรการพื้นฐานที่ควรมี

ข้อมูลเสริมจากภายนอก
Infostealer malware เพิ่มขึ้น 3 เท่าในปี 2025 และเป็นภัยหลักในการขโมย credentials
การโจมตีแบบ Valid Accounts (MITRE ATT&CK T1078) เป็นวิธีที่แฮกเกอร์นิยมใช้
Ransomware เช่น BlackByte, BabLock และ Maori ยังเป็นภัยที่ป้องกันได้ยาก
การตรวจจับการค้นหาข้อมูลระบบ (System Discovery) มีประสิทธิภาพต่ำกว่า 12%
การเปลี่ยนแนวคิดเป็น “assume breach” ช่วยให้ตอบสนองต่อภัยคุกคามได้เร็วขึ้น

https://www.csoonline.com/article/4042464/enterprise-passwords-becoming-even-easier-to-steal-and-abuse.html

ตอน 14
เล่าเรื่องชาว บ้านซะหลายมื้อ กลับเข้ามาบ้านเราต่อดีกว่า เดี๋ยวท่านผู้อ่านจะงง มันจะเล่าเรื่องอะไรกันแน่นะ ก็แหมมันต้องให้เห็นภาพ บอกแล้วอย่าดูแต่สิ่งที่เห็นข้างหน้าอย่างเดียว หัดมองภาพกว้าง ภาพลึก 3 มิติบ้าง
จิ๊กโก๋๋ไปหากินอยู่ซอยอื่น ตั้งแต่ปี ค.ศ.1978 จนเดี๋ยวนี้ยังพล่านอยู่ เพราะฉะนั้นตั้งแต่รัฐบาลคุณป๋าจ๊อกกี้ จนมาถึงคุณน้าชาติ ขวัญใจนักธุรกิจสาวอินเตอร์ บ้านเราจึงแบ่งกันกินแย่งกันกัด โดยไม่มีจิ๊กโก๋๋ต่างถิ่นมาขัดคอ
มาเกิดเหตุบังเอิญ ตอนคุณน้าขวัญใจนักธุรกิจสาวอินเตอร์ แกจัดงานเลี้ยงบุพเฟ่ต์บ่อยไปหน่อย แถมอาหารแต่ละจาน มันก็มีพวกจิ๊กโก๋๋อยากร่วมวงรับประทานกินด้วย เรื่องบังเอิญมันถึงได้เกิด ไทยแลนด์แดนสยาม จึงมีนายกชื่อ คุณน้านัน จำได้ใช่ไหมครับ
พอคุณน้านันเป็นนายก นอกจากจะจัดสรรเมนูอาหารให้ถูกปากแล้ว รัฐบาลคุณน้านัน ยังเป็นรัฐบาลที่ออกกฎหมาย เกี่ยวกับการทำธุรกิจ ธุรกรรมการเงิน อีกมากมาย รวมทั้งการเปิดเสรีทางการเงินอีกด้วย พร้อมทั้งจัดให้มีการร่างรัฐธรรมนูญและเลือกตั้งใหม่ เราต้องเป็นประชาธิปไตย เราต้องมีธรรมาภิบาล ฯลฯ นโยบายของคุณน้านันนี่ ถ้าไม่เขียนออกมาเป็นภาษาไทยว่า นโยบายนายกอานันท์นี่ เผลอๆ ท่านผู้อ่านจะนึกว่ากำลังอ่าน Doctrine ต่างๆ ของพี่เบิ้มอเมริกา
เลือกตั้งแล้ว เราก็ได้รัฐบาลปี๋ชวนเชื่องช้า รัฐบาลป๋าเติ้งปลาโหลตัวสั้นแลบลิ้นแผล็บๆ รัฐบาลน้าจิ๋วจอมมั่ว แล้วก็กลับมาปี๋ชวนเชื่องช้าอีก เปลี่ยนไปเปลี่ยนมาเหมือนสมัยรัฐบาลทหาร พอเป็นรัฐบาลพลเรือน ก็ไม่ต่างกัน แบ่งกันกินแย่งกันกัดเหมือนเดิม
แล้วไง จิ๊กโก๋๋ก็ยังไปวุ่นอยู่ซอยอื่น เพราะคิดว่า สมันน้อยมันเหลือแต่กระดูกแล้ว ไม่มีความหมายแล้ว สมันแดนอื่นมันน่าหม่ำกว่าแยะ
พ.ศ.2540 (ค.ศ.1997) ช่วงรัฐบาลน้าจิ๋วจอมมั่ว เป็นนายก บริหารเก่งจนเกิดวิกฤติต้มยำกุ้ง ดังไปทั่วโลก น้อยใจยุบสภากลับบ้าน ไปนอนซบน้าเครือตู้ทองเคลื่อนที่ดีกว่า ปี๋ชวนเชื่องช้ากลับเข้ามาเป็นรัฐบาล ไทยแลนด์กระเป๋าฉีกขาดกระจุย เงินคงคลังเหลือแต่คลัง ไม่มีเงินคงเหลือ อ้ายน้อยธารินทร์รมว.คลังที่ทุกคนรอคอยยังกะเทวดามาโปรด นักเรียนเก่าฮาร์วาร์ด บอกอย่ากระนั้นเลย เราต้องไปขอความช่วยเหลือจากเพื่อนเก่าสถาบันเดียวกัน จิ๊กโก๋๋แถววอชิงตันน่าจะช่วยเราได้
เป็นไปตามคาด (ไม่รู้ใครคาด) จิ๊กโก๋๋วอชิงตันบอกเสียใจนะ อ้ายน้อย ไอให้ยูยืมเงินไม่ได้หรอก แต่ไอก็ไม่ทิ้งยู ยูไปเข้าโปรแกรม IMF ล่ะกันนะ ไอจะแนะนำไปให้ อ้ายน้อยเดินหน้าขรึมกลับบ้าน บอกปี๋ชวน เขาช่วยเราโดยให้ไปกู้ IMF 5 5 5
เงินกู้ IMF มาพร้อมกับเงื่อนไข 508 ประการ เช่นการออกกฎหมายขายชาติ 11 ฉบับ ที่สำคัญเกิด ปรากฏการณ์ปิด 56 ไฟแนนซ์ (เบื้องหลังการปิดไฟแนนซ์นี่ ถ้าจะต้องไปตามอ่านจากเพจคุณThanong Fanclub น่าจะดีกว่า!)
เจ้าสัวทั้งหลายแทบจะเดินเอากระจาดปิดก้นกันเป็นแถว พ่อค้าจีนไทยเจ๊ง ตลาดหุ้นเจ๊ง ธุรกิจพัง อสังหาริม ทรัพย์ร้าง ขนาดอาเฮียนักการเงินเดินหน้าแห้งบอก ตูไปขายแซนด์วิชดีกว่า
อืม เพื่อนรักหักเหลี่ยมโหดจริงๆ เรื่องนี้ไม่ใช่เรื่องเล่นๆ เขียนเหมือนสนุก แต่มันเจ็บลึก เจ็บจริงๆ นี่ยังไม่นับเรื่องการซื้อขายทรัพย์สินของ ปรส. นะ
ภารกิจ IMF นี่มันซับซ้อนต้องเล่ากันยาว แต่เล่ามาเท่านี้ นักฟังนิทานก็น่าจะพอเดากันออกบ้างว่า มันวางไลน์กันอย่างไร
ต้องบันทึกไว้เป็นประวัติศาสตร์ว่า ไทยเคยเสียอธิปไตยให้แก่อเมริกาครั้งแรก เมื่อคราวปี พ.ศ.2505 -2515 สมัยสงครามเวียตนาม อเมริกาใช้ไทยเป็นฐานทัพ โดยไม่มีเอกสารสัญญาเป็นเรื่องเป็นราว การปฏิบัติการรบทางอากาศที่อาศัยฐานทัพ 7 แห่งในบ้านเรา อนุมัติโดยอเมริกา และทหารอเมริกันมีสิทธิสภาพนอกอาณาเขต ไม่ต้องขึ้นศาลไทย
แต่ไทยก็ไม่เคยรู้ซึ้ง ถึงเล่ห์รักของเพื่อน เชื่อใจเขา จนถึงปี พ.ศ.2540 ไทยก็เสียอธิปไตยอีกครั้ง ครั้งนี้จากการปฎิเสธความช่วยเหลือไทยของประธานาธิบดีคลินตัน โดยให้ไทยเข้าโครงการ IMF แทน!
ผลของโครงการ IMF เปิดทางให้ต่างชาติ ครอบงำธุรกิจไทยเบ็ดเสร็จ ไม่ว่าอสังหาริมทรัพย์ ธุรกิจ อุตสาหกรรม ที่สำคัญสถาบันการเงินไทย ถูกต่างชาติเข้ามาครอบงำ จนทุกวันนี้ มีธนาคารชื่อไทย แต่ไส้เป็นของต่าง ชาติกี่ธนาคาร คำตอบคือ เกือบหมด ไปหารายงานของตลาดหลักทรัพย์หรือธนาคารแห่งประเทศไทยอ่านซะบ้าง จะได้รู้สภาพประเทศตัวเองเป็นอย่างไร อย่าหลงเทิดทูนหัวทองตาสีฟ้ากันมากนัก เทิดทูนจนถึงกับฟอกผม ฟอกผิวนี่นะ มันยิ่งกว่างี่เง่าอีกนะ
แต่วิกฤติการณ์ต้มยำกุ้ง เงินกู้ IMF ก็ไม่ทำให้สมันน้อยรู้ตัว
ถ้าเราเคยดูหนังสารคดี discovery เราจะเห็นนิสัยของสัตว์อ่อนแอ พวกนี้ชัดเจน
พวกมันเคยวิ่งข้ามแม่น้ำนี้แล้ว โดนจระเข้กัด ขึ้นบกเจอสิงโตตะปบ มากี่ฤดู ก็ทำมันซ้ำซากอยู่นั่น ไม่เคยคิดเปลี่ยนเส้นทาง แต่มันก็เป็นเพียงสมันน้อย ไม่มีสมองเหมือนมนุษย์
ชนชาวไทยเคยเป็นนักสู้ บรรพบุรุษกู้บ้านรักษาเมืองมาตลอด เราถึงมีบ้านเมืองเหลืออยู่จนทุกวันนี้ มาสมัยนี้ เรามีแต่สมันน้อยกลัวภัย เซ่อกิน ไม่คิดต่อสู้ป้องกันตัวเลย รู้ว่าจระเข้คอยอยู่ในน้ำ สิงโตคอยอยู่บนฝั่ง ก็ยังดันวิ่งเข้าไปใส่ นิทานเรื่องนี้มันสอนอะไรได้บ้างไหมหนอ
เขาว่า โชคร้ายมักมาซ้ำสอง หลังจากปี๋ชวนกะอ้ายน้อย โดนจิ๊กโก๋๋วอซิงตันหักหลังจนเดินไม่เป็น ลี้กายหายวับ ก็เกิดมีอัศวินควายดำโผล่ขึ้นมา อัศวินควายดำหน้าเหลี่ยมใช้เล่ห์ และขนมหลายพันล้านห่อ จัดการจนตัวเองได้เป็นรัฐบาล พอเป็นรัฐบาลไม่เท่าไหร่ก็ประกาศศักดา UN ไม่ใช่พ่อ (แต่เป็นปู่ ฮา ฮา) จะใช้หนี้ IMF ให้หมด ไทยจะได้เป็นไทแก่ตัว ไม่ต้องเป็นหนี้เขา ว่าแล้วก็อัดนโยบายประชานิยม มาให้ดินแดนแห่งสมันน้อยเต็มพิกัด
สมันน้อยแค่จะคิดเอาตัวรอดไปวันๆ ก็เหนื่อยจะแย่อยู่แล้ว ก็คิดไม่เก่งน่ะนะ ยังมาเจอเหลี่ยมอัศวินควายดำ จะไปเหลืออะไร โอ้ย! เขาเก่งนะ เขารวยแล้วไม่โกง ฮา 500 หน
แล้วอัศวินควายดำนี่ชาญฉลาดมาจากไหน อยู่ดีๆ ก็โผล่จากรูมาหรือไร อันนี้ต้องไปหาหนังสือประเภทรู้ทันเหลี่ยม 1,2,3,4,5 ถึง 100 มาอ่าน ก็จะได้พอรู้ประวัติ รู้พัฒนาการเล่ห์ของเหลี่ยมเขา แต่นิทานเรื่องนี้จะเล่าเรื่องที่หนังสือรู้ทัน ไม่ได้เขียนไว้ดีไหม

คนเล่านิทาน

เรื่องเล่าจากหลอดเลือด: มะเร็งอาจถูกจับได้ตั้งแต่ก่อนแสดงอาการ 3 ปี

การศึกษานี้ตีพิมพ์ในวารสาร Cancer Discovery เมื่อเดือนพฤษภาคม 2025 โดยใช้ข้อมูลจากตัวอย่างเลือดของคนที่เข้าร่วมการติดตามสุขภาพตั้งแต่ยุค 1980–1990 ซึ่งเก็บตัวอย่างไว้ก่อนผู้ป่วยได้รับการวินิจฉัยโรคจริงหลายปี

ทีมวิจัยใช้เทคนิค Whole Genome Sequencing บนพลาสมาในเลือด ซึ่งแม้จะมีเพียง “หนึ่งช้อนชา” ก็สามารถจับสัญญาณของ DNA ที่มีการกลายพันธุ์เฉพาะเจาะจงที่เกี่ยวข้องกับมะเร็งได้สำเร็จ

แม้ตัวอย่างจะถูกเก็บไว้นานหลายสิบปี และไม่ได้เตรียมไว้เพื่อการตรวจพันธุกรรมโดยตรง แต่ผลลัพธ์ก็แม่นยำพอที่จะตรวจพบสัญญาณเริ่มต้นของมะเร็ง เช่น รหัสพันธุกรรมที่บ่งชี้ถึงโรคในระดับต่ำมาก

หากตรวจพบก่อนแสดงอาการได้แม้เพียง “ไม่กี่เดือน” ก็อาจเพิ่มโอกาสการรักษาได้มากขึ้น — แต่ถ้าตรวจพบ “ก่อนหลายปี” ก็อาจป้องกันได้ตั้งแต่ยังไม่เกิดโรคจริง

นักวิจัยหวังว่าการตรวจเช่นนี้จะกลายเป็น เครื่องมือคัดกรองเชิงรุก ในอนาคต โดยกำลังขยายการทดลองไปยังประชากรกลุ่มใหญ่กว่าเดิมเพื่อยืนยันผล

ยังเป็นงานวิจัยระดับ proof-of-concept
ต้องมีการทดลองในกลุ่มประชากรขนาดใหญ่ขึ้นเพื่อยืนยันผลและความแม่นยำ

ตัวอย่างเลือดที่ใช้เก่าและไม่มีการเก็บแบบ preserve DNA โดยเฉพาะ
อาจส่งผลต่อคุณภาพและความไวของการตรวจในชีวิตจริง

ปัจจุบันยังไม่มีเทคโนโลยีสำหรับ “กำจัดเซลล์ก่อนมะเร็ง” หลังพบ DNA
ความสามารถในการรักษายังตามหลังการวินิจฉัยเชิงลึกอยู่พอสมควร

การตรวจ Whole Genome Sequencing ยังมีค่าใช้จ่ายสูง
อาจไม่เหมาะกับการใช้งานทั่วไปหรือเป็นการตรวจประจำในคลินิกทั่วโลกตอนนี้

https://www.sciencenews.org/article/cancer-tumor-dna-blood-test-screening

เรื่องเล่าจากโลกองค์กร: เมื่อ AI เปลี่ยนเกม GRC และ CISO ต้องปรับตัวทัน

ในอดีต GRC คือการจัดการความเสี่ยงตามกฎระเบียบและจริยธรรม แต่เมื่อ AI โดยเฉพาะ Generative AI เข้ามาในองค์กร ความเสี่ยงใหม่ ๆ เช่น การรั่วไหลของข้อมูล, การตัดสินใจผิดพลาดจากโมเดล, bias, hallucination และการใช้งานโดยไม่มีการควบคุม (shadow AI) ก็เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว

รายงานจาก Check Point พบว่า 1 ใน 80 prompts ที่ส่งจากอุปกรณ์องค์กรไปยัง AI มีความเสี่ยงต่อการรั่วไหลของข้อมูลสำคัญ ขณะที่รายงานจาก Lenovo ระบุว่า มีเพียง 24% ขององค์กรที่มีนโยบาย GRC สำหรับ AI อย่างจริงจัง

CISO จึงต้องทำหน้าที่สองด้าน คือ สนับสนุนการใช้งาน AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ และในขณะเดียวกันก็ต้องวางกรอบความปลอดภัยและการกำกับดูแลอย่างรัดกุม โดยใช้แนวทางเชิงกลยุทธ์และเชิงปฏิบัติ เช่น การจัดประเภท AI ด้วยระบบไฟจราจร (แดง-เหลือง-เขียว), การสร้าง model card สำหรับแต่ละ use case, และการใช้ framework เช่น NIST AI RMF, ISO/IEC 42001, FAIR, COSO, COBIT เพื่อประเมินความเสี่ยงทั้งเชิงคุณภาพและเชิงปริมาณ

AI เปลี่ยนแปลงแนวทาง GRC อย่างมีนัยสำคัญ
เพิ่มความเสี่ยงใหม่ เช่น shadow AI, bias, hallucination, legal risk

รายงานจาก Check Point พบว่า 1.25% ของ prompts มีความเสี่ยงรั่วไหล
เป็นภัยที่เกิดจากการใช้งาน AI โดยไม่มีกลไกควบคุม

มีเพียง 24% ขององค์กรที่มีนโยบาย AI GRC ครบถ้วน
จากรายงาน Lenovo CIO Playbook ปี 2025

CISO ต้องทำหน้าที่สองด้าน: สนับสนุน AI และควบคุมความเสี่ยง
ต้องใช้แนวทางเชิงกลยุทธ์และ tactical พร้อมกัน

แนวทาง tactical เช่น secure-by-design, shadow AI discovery, AI inventory
ใช้จัดการ AI ขนาดเล็กที่กระจายอยู่ใน SaaS และผลิตภัณฑ์ต่าง ๆ

แนวทาง strategic ใช้กับ AI ขนาดใหญ่ เช่น Copilot, ChatGPT
ควบคุมผ่าน internal oversight forum และการจัดลำดับความเสี่ยง

Framework ที่แนะนำ: NIST AI RMF, ISO/IEC 42001, FAIR, COSO, COBIT
ใช้ประเมินความเสี่ยง AI ทั้งเชิงคุณภาพและเชิงปริมาณ

การจัดประเภท AI ด้วยระบบไฟจราจร (แดง-เหลือง-เขียว)
ช่วยให้พนักงานเข้าใจและใช้งาน AI ได้อย่างปลอดภัย

การสร้าง model card สำหรับแต่ละ use case
ระบุ input, output, data flow, third party, และความเสี่ยงที่เกี่ยวข้อง

การใช้งาน AI โดยไม่มีการควบคุมอาจนำไปสู่ shadow AI
ทำให้ข้อมูลรั่วไหลและเกิดการใช้งานที่ไม่ปลอดภัย

การประเมินความเสี่ยง AI ยังไม่เป็นระบบในหลายองค์กร
ทำให้ CISO ขาดข้อมูลในการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์

การใช้ AI โดยไม่มี governance อาจละเมิดกฎหมายหรือจริยธรรม
เช่น การใช้ข้อมูลลูกค้าโดยไม่ได้รับความยินยอม

การใช้ framework โดยไม่ปรับให้เหมาะกับ AI อาจไม่ครอบคลุม
เช่น COBIT หรือ COSO ที่ยังเน้น IT แบบเดิม

การประเมินความเสี่ยงเฉพาะ use case อาจไม่พอ
ต้องมีการรวมข้อมูลเพื่อวางแผนเชิงกลยุทธ์ระดับองค์กร

https://www.csoonline.com/article/4016464/how-ai-is-changing-the-grc-strategy.html

ถ้าคุณเป็นร้านค้าหรือ SME ที่อยากขายของออนไลน์ + นำเข้าสินค้าจากโรงงานโลก—ปกติคงต้องเปิดหลายเว็บ จัดการหลายระบบ → ตอนนี้คุณทำผ่านที่เดียวได้แล้ว:

- ถ้าคุณใช้ Wix → แค่ติดตั้ง “Alibaba Seller App” ก็เข้าถึงสินค้าใน Alibaba B2B Marketplace ได้เลย
- ถ้าคุณขายของอยู่บน Alibaba.com → สร้างเว็บร้านของตัวเองผ่าน Wix แบบไม่ต้องเขียนโค้ด พร้อมเครื่องมือ AI ช่วยตั้งร้าน–ทำแบรนด์–ยิงโฆษณา

ถือเป็นดีลที่ทำให้ทั้งสองฝั่งได้ของที่ตัวเองเคยขาดมาก่อน: → ฝั่ง Wix ได้สินค้ามาขาย → ฝั่ง Alibaba ได้ storefront สวย ๆ แบบ no-code + brand power เพิ่ม

Wix ผู้ใช้สามารถติดตั้ง “Alibaba Seller App” ได้จาก Wix Marketplace  
• เข้าถึงสินค้าและซัพพลายเออร์จากทั่วโลก  
• สมัครเป็น “Global Gold Supplier” เพื่อเข้าถึงลูกค้า B2B ทั่วโลก

ผู้ขายใน Alibaba สามารถสร้างเว็บ B2B/D2C ด้วย Wix ได้ง่าย  
• ใช้เครื่องมือ AI ของ Wix ช่วยสร้างหน้าเว็บ, สินค้า, ข้อความโฆษณา  
• ทำการตลาดอัตโนมัติ ช่วยเปิดร้านค้าสากลได้เร็วขึ้น

ความร่วมมือเน้น 3 เสาหลัก:  
• Integration ผ่าน seller app → เชื่อมสินค้า/คำสั่งซื้อข้ามแพลตฟอร์ม  
• “Curated sourcing” → แนะนำสินค้าน่าสนใจจาก Alibaba ให้กับร้านค้าบน Wix  
• ให้ผู้ขาย Alibaba ใช้ “ชุดเครื่องมือ AI จาก Wix” สร้างร้านค้าทันสมัย

ทั้งสองฝ่ายระบุชัด: การร่วมมือคือโอกาสทองของ SME และผู้ประกอบการที่ต้องการขยายไปต่างประเทศ  
• Alibaba: “ลดความซับซ้อนของการทำการค้าระหว่างประเทศ”  
• Wix: “ช่วยให้ลูกค้าเราสร้างแบรนด์และขายของระดับโลกได้เร็วขึ้น”

อยู่ในช่วง rollout แบบเฟส–เปิดฟีเจอร์เพิ่มเรื่อย ๆ  
• เตรียมเพิ่มระบบ “AI product discovery”, ระบบจับคู่สินค้าอัตโนมัติ, การ onboarding แบบ auto

https://www.techradar.com/pro/website-building/alibaba-and-wix-join-forces-promise-great-things-for-smbs

แม้ว่า JavaScript จะเป็นภาษาที่ใช้กันทั่วโลกแบบเปิด เสรี และไม่ขึ้นกับใคร (ในทางเทคนิค) แต่ในทางกฎหมาย Oracle กลับถือครองสิทธิ์ในคำว่า “JavaScript” เพราะเป็นมรดกจากการซื้อกิจการ Sun Microsystems ที่เคยซื้อ Netscape อีกทอดหนึ่ง

แม้ Oracle แทบจะไม่มีบทบาทอะไรในการพัฒนา JavaScript อีกแล้ว แต่การถือสิทธิ์นี้ทำให้ชุมชนโอเพ่นซอร์สและนักพัฒนารู้สึกไม่สบายใจ — เพราะเหมือนมีดาบห้อยอยู่เหนือหัว ว่าวันหนึ่ง Oracle อาจฟ้องร้องใครก็ตามที่ใช้ชื่อ JavaScript เชิงพาณิชย์

ที่ผ่านมา Ryan Dahl (ผู้สร้าง Node.js และ Deno) และ Brendan Eich (ผู้คิดค้น JavaScript) เคยเขียนจดหมายเปิดผนึกถึง Oracle ให้สละเครื่องหมายการค้านี้ คืนอิสรภาพให้กับชุมชน แต่ Oracleไม่ตอบสนอง

ล่าสุด Ryan เลยยื่นคำร้องให้เพิกถอนสิทธิ์นี้ต่อ USPTO โดยอ้างว่า:
- Oracle ไม่ได้ใช้ชื่อ JavaScript อย่างแท้จริงในทางพาณิชย์ (ถือว่า “ละทิ้ง”)
- ชื่อนี้เป็นคำทั่วไปเกินกว่าจะจดทะเบียนได้ (“generic”)
- มีพฤติกรรมต่ออายุเครื่องหมายการค้าแบบไม่โปร่งใส (ข้อหา “fraud”)

แต่ล่าสุด USPTO ปัดตกข้อกล่าวหา “fraud” ไปแล้ว — ส่วนข้ออื่น ๆ ยังอยู่ระหว่างพิจารณา Oracle ต้องชี้แจงภายใน 7 สิงหาคม และเข้าสู่กระบวนการตรวจสอบข้อเท็จจริงในเดือนกันยายน

JavaScript เป็นเครื่องหมายการค้าของ Oracle มาตั้งแต่การควบรวมกิจการในอดีต (Netscape → Sun → Oracle)  
• แม้ Oracle แทบไม่มีบทบาทในการพัฒนา JavaScript อีกแล้ว  
• แต่ชุมชนไม่สามารถจัดงานชื่อ “JavaScript Conference” ได้โดยตรง เพราะกลัวละเมิดเครื่องหมายการค้า

Ryan Dahl ยื่นขอเพิกถอนสิทธิ์เครื่องหมายการค้า “JavaScript” โดยอ้างเหตุผล 3 ข้อหลัก:  
• Oracle ไม่ได้ใช้ชื่อดังกล่าวอย่างแท้จริง → ถือว่าละทิ้ง (abandonment)  
• JavaScript เป็นชื่อทั่วไปเกินกว่าจะเป็นการค้าได้ (genericness)  
• มีการต่ออายุสิทธิ์แบบไม่โปร่งใส (fraud)

USPTO ปัดตกข้อกล่าวหาเรื่อง fraud แล้ว แต่เปิดให้ดำเนินการต่อในอีก 2 ข้อที่เหลือ

กำหนดการถัดไป:  
• Oracle ต้องตอบคำร้องในวันที่ 7 ส.ค. 2025  
• การตรวจสอบข้อเท็จจริง (discovery) เริ่ม 6 ก.ย.

เป้าหมายของ Dahl และทีมคือ คืนชื่อ “JavaScript” ให้ชุมชนเพื่อไม่ให้เสี่ยงทางกฎหมายอีกต่อไป

https://www.neowin.net/news/everyone-seems-powerless-against-oracles-ownership-of-the-javascript-trademark/

มะเร็งยังคงเป็นภัยเงียบที่คร่าชีวิตคนทั่วโลกมากที่สุด หนึ่งในเหตุผลสำคัญคือคนส่วนใหญ่มักตรวจพบเมื่อสายเกินไป แต่ตอนนี้...ทีมวิจัยจาก Johns Hopkins นำโดย ดร.ยวี่ซวน หวัง (Dr. Yuxuan Wang) ได้เปิดเผยผลงานในวารสาร Cancer Discovery ว่าเขาสามารถตรวจพบ "DNA ของเนื้องอก" ในเลือดได้ ล่วงหน้า 3 ปี ก่อนที่อาการจะปรากฏชัด

พวกเขาศึกษาตัวอย่างพลาสมาเลือด 52 รายที่เคยบริจาคไว้ในการศึกษาก่อนหน้า พบว่า 8 รายมีผลตรวจ “บวก” ด้วยเครื่องมือที่เรียกว่า MCED (Multicancer Early Detection test) และสุดท้ายทั้ง 8 รายถูกวินิจฉัยว่าเป็นมะเร็งจริงภายใน 4 เดือน!

ยิ่งน่าทึ่งคือ ในบางราย ทีมงานมีตัวอย่างเลือดย้อนหลังไปถึง 3.5 ปีก่อนวินิจฉัย และพบ "การกลายพันธุ์ของ DNA ที่ชี้ถึงมะเร็ง" ตั้งแต่ตอนนั้นแล้ว… ทั้งหมดนี้เกิดจากการตรวจหา ctDNA (circulating tumor DNA) หรือเศษดีเอ็นเอที่เซลล์เนื้องอกปล่อยออกสู่กระแสเลือด

อย่างไรก็ตาม ตอนนี้ MCED ยังไม่ผ่านการรับรองจาก FDA และมีราคาหลักหลายร้อยดอลลาร์ แถมประกันสุขภาพส่วนใหญ่ยังไม่ครอบคลุม และ American Cancer Society ก็เตือนว่า ผลตรวจ "บวก" ยังไม่ใช่ข้อยืนยันว่าคุณเป็นมะเร็งจริง ๆ

แต่ที่แน่ ๆ งานนี้อาจกลายเป็นก้าวแรกของ “การตรวจสุขภาพแบบล้ำอนาคต” ที่ไม่ต้องรออาการ แค่เจาะเลือดก็รู้!

ทีมวิจัย Johns Hopkins พัฒนาเทคนิคตรวจเลือดเพื่อหา DNA จากเนื้องอก (ctDNA)  
• ใช้วิธี MCED (Multicancer Early Detection)  
• ตรวจพบความผิดปกติได้ล่วงหน้าถึง 3.5 ปี ก่อนมีอาการ

ผลการทดลองเบื้องต้น: มีผู้ที่ตรวจพบผลบวก 8 ราย และได้รับการวินิจฉัยมะเร็งจริงภายใน 4 เดือน  
• ยืนยันว่าการตรวจ ctDNA อาจใช้ช่วยวินิจฉัยล่วงหน้าได้จริง

วิธีการศึกษาคือวิเคราะห์พลาสมาเลือดย้อนหลังที่เก็บไว้จากโครงการวิจัยอื่น  
• โดยเปรียบเทียบเลือดจากกลุ่มที่ป่วยกับกลุ่มไม่ป่วย

บทความตีพิมพ์ในวารสาร Cancer Discovery  
• นำโดย ดร. ยวี่ซวน หวัง จากมหาวิทยาลัย Johns Hopkins

MCED ยังไม่ผ่านการรับรองจาก FDA และไม่ครอบคลุมโดยประกันส่วนใหญ่  
• การตรวจนี้ยังถือเป็นการวิจัย ไม่ใช่บริการทางการแพทย์ทั่วไป  
• อาจมีต้นทุนหลักหลายร้อยดอลลาร์ต่อครั้ง

ผลตรวจ “บวก” ของ MCED ยังไม่ถือเป็นหลักฐานยืนยันการเป็นมะเร็ง  
• ต้องใช้ร่วมกับการวินิจฉัยแบบดั้งเดิม เช่น CT scan, MRI หรือการตรวจชิ้นเนื้อ  
• อาจเกิด “ผลบวกลวง (False Positive)” และสร้างความวิตกโดยไม่จำเป็น

ข้อมูลชุดทดสอบยังน้อยเกินไปที่จะใช้กับประชากรทั่วไปได้ทันที  
• กลุ่มตัวอย่างในงานวิจัยมีเพียง 52 ราย

การวิเคราะห์ ctDNA มีความซับซ้อนและต้องการห้องปฏิบัติการเฉพาะทาง  
• ยังไม่สามารถให้บริการได้ในโรงพยาบาลทั่วไป

https://wccftech.com/this-blood-test-can-detect-cancer-tumors-years-before-clinical-symptoms-develop-claims-a-new-study/

AI อาจช่วยค้นพบความรู้ใหม่ในอนาคต
Sam Altman ซีอีโอของ OpenAI กล่าวในงาน Snowflake Summit 2025 ว่า AI อาจช่วยมนุษย์ค้นพบความรู้ใหม่ โดยเฉพาะในกรณีที่ซับซ้อน เช่น การแก้ปัญหาทางธุรกิจที่ไม่สามารถแก้ไขได้ง่าย ๆ

แม้ว่าการใช้ AI ในการค้นพบทางวิทยาศาสตร์ยังคงถูกมองด้วยความสงสัย แต่ก็มีตัวอย่างที่แสดงให้เห็นว่า AI สามารถช่วยเร่งกระบวนการวิจัย เช่น

Microsoft Discovery Platform ซึ่งใช้ AI ในการเร่งการวิจัยทางวิทยาศาสตร์ สามารถค้นพบ สารเคมีใหม่สำหรับการระบายความร้อนของศูนย์ข้อมูล ภายใน 200 ชั่วโมง ซึ่งปกติใช้เวลาหลายปี

OpenAI Codex ซึ่งช่วยนักพัฒนาเขียนและแก้ไขโค้ด โดย OpenAI ระบุว่า วิศวกรของบริษัทใช้ Codex เป็นประจำ

ข้อมูลจากข่าว
- Sam Altman ระบุว่า AI อาจช่วยมนุษย์ค้นพบความรู้ใหม่ในบางกรณี
- AI สามารถช่วยแก้ปัญหาทางธุรกิจที่ซับซ้อน
- Microsoft Discovery Platform ใช้ AI ค้นพบสารเคมีใหม่สำหรับการระบายความร้อนของศูนย์ข้อมูล
- OpenAI Codex ช่วยนักพัฒนาเขียนและแก้ไขโค้ด
- บริษัทต่าง ๆ กำลังพัฒนา AI agents ที่สามารถทำงานได้หลากหลาย

คำเตือนที่ควรพิจารณา
- การใช้ AI ในการค้นพบทางวิทยาศาสตร์ยังคงถูกมองด้วยความสงสัย
- AI อาจทำให้บางตำแหน่งงานถูกแทนที่ เช่น Duolingo ที่ใช้ AI แทนพนักงานสัญญาจ้าง
- Shopify กำหนดให้ผู้จัดการต้องให้เหตุผลว่าทำไม AI ไม่สามารถทำงานแทนมนุษย์ได้ ก่อนอนุมัติการจ้างงานใหม่
- ต้องติดตามว่าการพัฒนา AI agents จะส่งผลต่อโครงสร้างการทำงานขององค์กรอย่างไร

AI กำลังพัฒนาไปสู่การเป็น เครื่องมือที่ช่วยค้นพบความรู้ใหม่ และอาจเปลี่ยนแปลงวิธีการทำงานของมนุษย์ อย่างไรก็ตาม ต้องติดตามว่าการเปลี่ยนแปลงนี้จะส่งผลต่อโครงสร้างองค์กรและตลาดแรงงานอย่างไร

https://www.neowin.net/news/sam-altman-says-ai-could-soon-help-with-discovering-new-knowledge/

สรุปงาน Microsoft Build 2025 (จัดขึ้นวันที่ 19-22 พฤษภาคม 2568 ที่เมืองซีแอตเทิล) นำเสนอผลิตภัณฑ์และนวัตกรรมใหม่ที่เน้น AI และระบบ Agentic โดยมีไฮไลต์ดังนี้:
1️⃣ Microsoft 365 Copilot และ Copilot Studio:
- Copilot Tuning: ปรับแต่ง AI ให้ทำงานตามสไตล์และรูปแบบขององค์กร เช่น สร้างเอกสาร สรุปเนื้อหา หรือตอบคำถามเฉพาะด้าน
- Multi-Agent Orchestration: รองรับการทำงานร่วมกันของ AI Agent หลายตัว ผสานทักษะเฉพาะเพื่อให้ผลลัพธ์ที่ครอบคลุมยิ่งขึ้น (อยู่ในช่วง Preview)
- Agent Store: แพลตฟอร์มสำหรับสร้างและเผยแพร่ AI Agent สำหรับ Microsoft 365 Copilot
- ฟีเจอร์ใหม่ใน Outlook: สรุปอีเมลอัตโนมัติ, แปลงข้อความเป็นงาน, เสนอการตอบกลับตามบริบท, และแนะนำเวลานัดประชุม
- Copilot Notebooks: เปลี่ยนข้อมูลเป็นข้อมูลเชิงลึกและการดำเนินการทันที (ใช้งานทั่วไปแล้ว)
- Copilot Search และ Memory: เริ่มใช้งานในเดือนมิถุนายน 2568
- ฟีเจอร์ใน Loop และ OneNote: สรุป AI, Checklist แบบไดนามิก, และการติดแท็กตามบริบท
2️⃣ Microsoft Edge:
- AI APIs และ Copilot Chat: เพิ่มประสิทธิภาพการใช้งานและการแปลเอกสาร PDF
- Web Filtering: ฟรีสำหรับองค์กร ช่วยบล็อกเว็บไซต์ที่ไม่เหมาะสม เหมาะสำหรับการศึกษาและหน่วยงาน
- กลายเป็นแพลตฟอร์มอัจฉริยะที่ผสาน AI และความปลอดภัย
3️⃣ Azure AI และโครงสร้างพื้นฐาน:
- Azure AI Foundry: แพลตฟอร์มสำหรับพัฒนา AI Agent และแอปพลิเคชันแบบ end-to-end
- Agentic DevOps: ช่วยนักพัฒนาสร้างระบบอัตโนมัติด้วย AI-native workflows
- Microsoft Discovery: แพลตฟอร์มใหม่ที่ใช้ Agent AI เพื่อยกระดับการวิจัยทางวิทยาศาสตร์
4️⃣ Power Platform:
- Power Apps และ Power Pages: รองรับการทำงานร่วมกันระหว่างมนุษย์และ AI Agent อย่างชาญฉลาด
- Dynamics 365: ปรับปรุงด้วย AI เพื่อยกระดับแอปพลิเคชันธุรกิจ
- SDK ตัวเชื่อมต่อ: ช่วยพัฒนาตัวเชื่อมต่อ Power Platform ที่เร็วขึ้นและรองรับข้อมูลที่มีโครงสร้าง
5️⃣ GitHub และ Coding Agent:
- Coding Agent: ตัวช่วยเขียนโค้ดสำหรับนักพัฒนา ใช้ AI ในการเขียน, แก้ไข, และบำรุงรักษาโค้ด
- GitHub Copilot: ใช้งานโดยนักพัฒนากว่า 15 ล้านคน ช่วยเขียนโค้ดและเพิ่มประสิทธิภาพ
6️⃣ Microsoft Defender:
- อัปเดตฟีเจอร์ป้องกันมัลแวร์, การป้องกันเว็บ, และแจ้งเตือนความปลอดภัยแบบเรียลไทม์ รองรับ iOS, Android, Windows, และ Mac (ต้องสมัครสมาชิก Microsoft 365 Personal หรือ Family)
7️⃣ Windows และ Notepad:
- AI Write ใน Notepad: ฟีเจอร์ใหม่สำหรับ Windows Insiders ช่วยเขียนและปรับปรุงข้อความด้วย AI
- Windows ถูกพัฒนาให้เป็นแพลตฟอร์มที่ดีที่สุดสำหรับนักพัฒนาในยุค AI
8️⃣ Office 2024:
- เวอร์ชันซื้อขาด (LTSC) เน้นการใช้งานแบบออฟไลน์ ไม่มีฟีเจอร์ AI เช่น Copilot มีการอัปเดตความปลอดภัย 5 ปี
- ฟีเจอร์ใหม่: รองรับ OpenDocument Format 1.4, ฟังก์ชันข้อความและอาร์เรย์ใหม่ใน Excel, การกู้คืนเซสชันใน Word, และการออกแบบ Fluent Design

สรุป: Microsoft Build 2025 เน้นการพัฒนา AI Agent, การผสาน AI เข้ากับทุกแพลตฟอร์ม (Microsoft 365, Azure, Edge, Power Platform, GitHub) และการสร้างระบบอัตโนมัติที่ชาญฉลาดเพื่อยกระดับทั้งนักพัฒนาและองค์กร

รายงานสรุปจากงาน Microsoft Build 2025 วันที่ 2

งาน Microsoft Build 2025 ซึ่งจัดขึ้นระหว่างวันที่ 19-22 พฤษภาคม 2568 ที่เมืองซีแอตเทิล มีการประกาศนวัตกรรมสำคัญมากมายในวันที่ 2 (20 พฤษภาคม 2568) โดยเน้นที่การพัฒนาเทคโนโลยี AI และเครื่องมือสำหรับนักพัฒนา ด้านล่างนี้เป็นรายละเอียดทั้งหมดที่ครอบคลุมทุกแง่มุมของงานในวันที่ 2:

การพัฒนา AI และเทคโนโลยี Agentic

- งานวันที่ 2 เริ่มต้นด้วย keynote สำหรับนักพัฒนา โดยเน้นรายละเอียดทางเทคนิคมากกว่าวันแรกของ Satya Nadella. มีการเปิดตัว Microsoft Discovery ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มใหม่ที่ใช้ Agent AI เพื่อเปลี่ยนแปลงกระบวนการวิจัยวิทยาศาสตร์ โดยช่วยในการจำลองสถานการณ์จริง เช่น การพัฒนาโซลูชันระบายความร้อน. John Link ได้สาธิตการใช้งานในงานนี้.

- NLWeb เป็นเทคโนโลยีที่ช่วยให้การโต้ตอบด้วยภาษาธรรมชาติบนเว็บมีประสิทธิภาพมากขึ้น โดยเปลี่ยนเว็บไซต์ให้เป็นแอปพลิเคชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI Agent พัฒนาโดย R.V. Guha และได้รับการสนับสนุนจากองค์กรต่างๆ เช่น O’Reilly Media, Snowflake, Shopify, และ Chicago Public Library. Windows AI Foundry ซึ่งก่อนหน้านี้ชื่อ Windows 11 Copilot Runtime เปิดตัวอย่างเป็นทางการ (GA) รองรับการทำงานบน CPU, GPU, และคลาวด์ พร้อมรุ่นสำหรับ Mac ซึ่งช่วยให้นักพัฒนาสามารถสร้างฟีเจอร์ AI ได้หลากหลายมากขึ้น.

- AI Agents ถูกนำมาใช้ในงานต่างๆ เช่น การวางแผนการเดินทาง, ลดการเกิด hallucination, และการดูแลผู้ป่วยมะเร็งโดยการรวมข้อมูลทางการแพทย์และแบ่งปันกับโรงพยาบาลชุมชน. มีการพูดถึง Agentic Web ซึ่งเป็นแนวคิดใหม่ในการพัฒนาเว็บที่ขับเคลื่อนด้วย AI Agent เพื่อความเปิดกว้างและความเร็วในการสร้างเว็บไซต์.

เครื่องมือสำหรับนักพัฒนา

- มีการสาธิต GitHub Copilot ซึ่งได้รับการอัปเกรดให้เป็น "เพื่อนนักพัฒนา" หรือ "Project Padawan" โดยสามารถแก้บั๊ก, พัฒนาฟีเจอร์ใหม่, และจัดการ GitHub Issues ได้โดยอัตโนมัติ รวมถึงช่วยจัดการหลายงานพร้อมกันเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของนักพัฒนา. GitHub Copilot เปิดตัวอย่างเป็นทางการสำหรับลูกค้า Copilot Enterprise และ Copilot Pro+ เหมาะสำหรับงานที่มีความซับซ้อนต่ำถึงปานกลาง.

- Copilot Studio ได้รับการอัปเกรดด้วยคุณสมบัติสำหรับนักพัฒนามืออาวุโส รวมถึง M365 Copilot APIs (ในรูปแบบ preview) และ Bring Your Own Models จาก Azure Foundry (ในรูปแบบ preview). SQL Server 2025 เปิดตัวในรูปแบบ public preview พร้อมการรวม AI และความสามารถในการค้นหาเวกเตอร์ ซึ่งช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการจัดการฐานข้อมูล.

- Microsoft ประกาศเปิดตัว Windows Subsystem for Linux (WSL) เป็นโอเพ่นซอร์ส รวมถึง "Mariner" Linux และ WSL-g UI layer, และมีแผนจะเปิดตัว GitHub Copilot Chat Extension สำหรับ VSCode เป็นโอเพ่นซอร์สในอีกไม่กี่สัปดาห์ข้างหน้า. นอกจากนี้ยังมีการพูดถึง Model Context Protocol (MCP) ซึ่ง Microsoft เข้าร่วม MCP Steering Committee และรองรับ MCP บนแพลตฟอร์มต่างๆ เช่น GitHub, Copilot Studio, Dynamics 365, Azure, Azure AI Foundry, Semantic Kernel, Foundry Agents, และ Windows 11.

Microsoft 365 และ Copilot
Microsoft 365 Copilot Wave 2 Spring Release มีการอัปเดตใหม่สำหรับการทำงานร่วมกันระหว่างมนุษย์และ AI Agent รวมถึง:

- แอปที่อัปเดตสำหรับการทำงานร่วมกัน.
- ประสบการณ์การสร้างด้วย OpenAI GPT-4o สำหรับการสร้างภาพ.
- Copilot Notebooks เปิดตัวอย่างเป็นทางการ (GA).
- Copilot Search และ Copilot Memory จะเริ่มใช้งานในเดือนมิถุนายน.
- Researcher และ Analyst agents ผ่านโปรแกรม Frontier จะเริ่มในเดือนนี้.

Power Apps มีการประกาศคุณสมบัติใหม่ เช่น:
- Solution Workspace เปิดตัวอย่างเป็นทางการวันที่ 30 พฤษภาคม.
- Generative pages ด้วย React code (Early Access Program).
- Agent feed สำหรับแอป (Early Access Program).
- นำแอปแบบ code-first มายัง Power Platform (Early Access Program).

ความร่วมมือและนวัตกรรม
- มีการร่วมมือกับ Nvidia โดย Jensen Huang กล่าวถึงการเร่งการทำงานของ AI และการจัดการงานหนักด้วย CUDA. นอกจากนี้ยังมีความร่วมมือกับ xAI โดย Elon Musk ปรากฏตัวผ่านวิดีโอและประกาศว่า Grok 3 และ Grok 3 Mini จะมีบน Azure AI Foundry เพื่อเพิ่มความแม่นยำและลดข้อผิดพลาดของ AI โดยใช้กฎหมายฟิสิกส์.

- MyEngine AI ถูกนำมาใช้เพื่อช่วยผู้ที่มีปัญหาการได้ยินเข้าใจสำเนียงท้องถิ่นได้ดีขึ้น. AI ยังถูกนำมาใช้ในด้านที่น่าสนใจ เช่น การพยากรณ์อากาศด้วย supercomputer บนคลาวด์ ซึ่งต้องการพลังการคำนวณสูงเพื่อเพิ่มความแม่นยำ และ AI สำหรับ NFL Combine ซึ่งมีการสาธิตผ่านวิดีโอ (AI for NFL Combine).

ความปลอดภัยและการจัดการ
- Microsoft ขยายการใช้งาน Entra, Defender for Cloud, และ Purview เข้าสู่ Azure AI Foundry และ Copilot Studio เพื่อเพิ่มความปลอดภัย. Entra Agent ID เปิดตัวในรูปแบบ preview เพื่อจัดการ AI Agents ซึ่งช่วยในการควบคุมและปกป้องการทำงานของ AI.

บุคคลสำคัญและการปรากฏตัว
- งานวันที่ 2 มีการปรากฏตัวของบุคคลสำคัญผ่านวิดีโอ เช่น Sam Altman (OpenAI) ที่กล่าวถึงการจัดการงาน AI ขนาดใหญ่ และ Elon Musk (xAI) ที่พูดถึงความร่วมมือกับ Microsoft ในการนำ Grok 3 และ Grok 3 Mini มาใช้บน Azure.

สรุปข่าว วันแรก ในงาน Microsoft Build 2025 ซึ่งจัดขึ้นระหว่างวันที่ 19-22 พฤษภาคม 2568 ที่เมืองซีแอตเทิล

ในวันแรกมีการประกาศนวัตกรรมสำคัญที่เน้นการพัฒนาเทคโนโลยี AI และเครื่องมือสำหรับนักพัฒนา โดยสรุปข่าวสำคัญดังนี้:

1) Microsoft Discovery: เปิดตัวแพลตฟอร์มใหม่ที่ใช้ Agent AI เพื่อพลิกโฉมกระบวนการค้นคว้าและวิจัยวิทยาศาสตร์ ช่วยให้การวิจัยมีประสิทธิภาพและรวดเร็วยิ่งขึ้น.

2) GitHub Copilot ปรับโฉมเป็น Coding Agent: จากเครื่องมือช่วยเขียนโค้ด กลายเป็น "เพื่อนนักพัฒนา" ที่สามารถแก้บั๊ก พัฒนาฟีเจอร์ใหม่ และจัดการ GitHub Issues ได้โดยอัตโนมัติ ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพนักพัฒนา.

3) Copilot Tuning: เพิ่มความสามารถในการปรับแต่ง GitHub Copilot ให้เหมาะกับความต้องการเฉพาะของนักพัฒนา ช่วยให้การเขียนโค้ดเป็นไปอย่างแม่นยำและตรงความต้องการมากขึ้น.

4.) Windows AI Foundry: เปิดตัวแพลตฟอร์มที่ช่วยนักพัฒนาสร้างฟีเจอร์ AI บน Windows รองรับการทำงานทั้งบน CPU, GPU และคลาวด์ เพิ่มความยืดหยุ่นในการพัฒนา.

5) Agent Factory (Azure AI Foundry): เครื่องมือใหม่ใน Azure ที่ช่วยให้นักพัฒนาสร้าง AI Agent ได้ง่ายขึ้น รองรับการพัฒนาแอปพลิเคชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI.

6) NLWeb: เทคโนโลยีที่ช่วยให้การโต้ตอบด้วยภาษาธรรมชาติ (Natural Language) บนเว็บมีประสิทธิภาพมากขึ้น เปลี่ยนวิธีที่ผู้ใช้และนักพัฒนาโต้ตอบกับแพลตฟอร์มออนไลน์.

7) Open Agentic Web: Microsoft ผลักดันแนวคิดการพัฒนาเว็บที่ขับเคลื่อนด้วย AI Agent โดยมีการอัปเดตที่เน้นความปลอดภัยและความน่าเชื่อถือของ AI Agent.

8) การสนับสนุน Model Context Protocol (MCP): ร่วมมือกับ Anthropic เพื่อเพิ่มการรองรับ MCP ใน Windows และ Visual Studio Copilot ซึ่งจะกลายเป็นโอเพ่นซอร์ส ช่วยให้นักพัฒนาสามารถเข้าถึงและปรับแต่งได้ง่ายขึ้น.

9) Project Haven: เปิดตัวโครงการเพื่อใช้งาน Kubernetes บน Edge Device ช่วยให้การจัดการแอปพลิเคชันในสภาพแวดล้อมเอดจ์มีประสิทธิภาพมากขึ้น.

นอกจากนี้ ยังมีการพูดถึงความร่วมมือระดับโลก เช่น การปรากฏตัวของ Satya Nadella, Elon Musk, Jensen Huang และ Sam Altman ในงาน ซึ่งแสดงถึงความสำคัญของ AI ในวงการเทคโนโลยี. งานนี้เน้นย้ำว่า Microsoft มุ่งพัฒนา AI เพื่อเปลี่ยนแปลงวงจรการพัฒนาซอฟต์แวร์และเพิ่มศักยภาพให้กับนักพัฒนาทั่วโลก.

I am thrilled to announce that my book, “Read Before the Meaning of Your Life Is Lesser”, has been recognized by BookAuthority as one of the Best New Meaning of Life Books!

This recognition is not just an award, but a powerful reminder of why I wrote this book in the first place. It’s about helping people rediscover themselves, their purpose, and their true meaning of life.

About the Book:

Written to inspire both children and adults, this book presents essential questions and reflections about life that we often overlook. It’s not just a book; it’s a journey of self-discovery and a guide to finding true purpose in a world filled with distractions.

Thank You:
I am deeply grateful to everyone who has supported and believed in this book. Your encouragement has been a guiding light throughout this journey.

If you haven’t read it yet, now is the perfect time to start.
Let’s explore the real meaning of life together.

Get your copy here:
[https://www.amazon.com/dp/B0CK1QRH4V]

Learn more about the award: [ https://bookauthority.org/award/Read-Before-the-meaning-of-your-life-is-lesser/B0CK3K6CGT/new-meaning-of-life-books ]

Thank you once again for being part of this meaningful journey.

With Conscientious Responsibility,
Ekarach Chandon

ตามรอยเรื่อง <ม่านมุกม่านหยก> ผ่านเส้นทางสายไหม

สวัสดีค่ะ เพื่อนเพจที่ได้ดูเรื่อง <ม่านมุกม่านหยก> คงจำได้ว่าฉากหลังของเรื่องคือการค้าอัญมณีในสมัยถัง ซึ่งเส้นทางการเดินทางมีทั้งการเดินเรือทะเลและข้ามทะเลทรายเข้าเขตซีอวี้ ชวนให้ Storyฯ งงไม่น้อยเลยลองไปหาข้อมูลดู

มีบทสัมภาษณ์ของศาสตราจารย์ท่านหนึ่งของมหาวิทยาลัยเหอหนานกล่าวไว้ว่าจริงๆ แล้วซีรีส์เรื่อง <ม่านมุกม่านหยก> นี้คือการเดินทางผ่านเส้นทางสายไหม ซึ่งก็ตรงกับตอนจบของเรื่องที่กล่าวถึงการพัฒนาด้านการค้าผ่านเส้นทางสายไหม

Storyฯ เลยลองเอาการเดินทางของพระเอกนางเอกจากในซีรีส์มาปักหมุดลง เราลองมาดูกันค่ะ

มีบทความและแผนที่เกี่ยวกับเส้นทางสายไหมจำนวนไม่น้อยในหลากหลายภาษา ดังนั้น Storyฯ ขอไม่ลงรายละเอียด แต่จากการเปรียบเทียบดู Storyฯ พบว่ามีความแตกต่างกันบ้าง จึงขอใช้เวอร์ชั่นที่แสดงอยู่ในพิพิธภัณฑ์หนิงเซี่ยกู้หยวนเป็นหลักเพราะถือว่าเป็นไปตามข้อมูลประวัติศาสตร์ที่จีนบันทึกเอง (ดูรูปประกอบ 2) เราจะเห็นว่าเส้นทางสายไหมมีเส้นทางบกและเส้นทางทะเล และเส้นทางบกไม่ได้จบลงที่เมืองฉางอัน (ซีอันปัจจุบัน) อย่างที่หลายคนเข้าใจ หากแต่มีการเชื่อมต่อไปจรดทะเลเชื่อมต่อเข้ากับเส้นทางทะเล

Storyฯ ลองใส่ข้อมูลอื่นเพิ่มเข้าไปในแผนที่เต็มนี้ (ดูรูปประกอบ 1) ก่อนอื่นคือใส่แผนที่ของราชวงศ์ถังซ้อนลงไปเพื่อให้เห็นภาพอาณาเขตโดยคร่าว ทั้งนี้ตลอดสามร้อยกว่าปีการปกครองของถังในเขตซีอวี้ (ซินเกียงปัจจุบัน) แตกต่างกันไป เลยลองใช้แผนที่ของช่วงประมาณปีค.ศ. 700 ก็จะเห็นเขตพื้นที่ซีอวี้ทางด้านตะวันตกเฉียงเหนือที่มีเมืองตุนหวงเป็นเสมือนประตูทางผ่าน จากนั้นใส่เขตพื้นที่มณฑลหยางโจวในสมัยนั้นซึ่งอยู่ทางใต้ของแผนที่ติดทะเล (คือเส้นประเล็กๆ) (หมายเหตุ เส้นขอบทั้งหมดอาจไม่เป๊ะด้วยข้อจำกัดการวาดของ Storyฯ เอง)

เมื่อใส่เสร็จแล้วก็เห็นได้เลยว่าตวนอู่และเยี่ยจื่อจิงของเราในเรื่อง <ม่านมุกม่านหยก> เขาเดินทางตามเส้นทางสายใหม่จริงๆ

เริ่มกันที่ด้านล่างของแผนที่ซึ่งเป็นแถบพื้นที่เหอผู่อันเป็นแหล่งเก็บมุกทะเล (ปัจจุบันเรียกเป๋ยไห่ คือพื้นที่สีแดง) ที่นี่เป็นฉากเริ่มต้นของเรื่อง (ย้อนอ่านเรื่องการเก็บมุกได้จากบทความสัปดาห์ที่แล้ว) จากนั้นเดินทางผ่านกวางเจาขึ้นเหนือและสู้รบปรบมือกับคนตระกูลชุยและศัตรูอื่นเป็นระยะตั้งแต่เมืองซ่าวโจวถึงเมืองอู่หลิง จากนั้นเดินทางเรื่อยขึ้นไปจนถึงเมืองเปี้ยนโจวซึ่งคือเมืองไคฟงปัจจุบัน แล้วเลี้ยวซ้ายผ่านนครฉางอัน ข้ามเขตทะเลทรายเข้าเขตซีอวี้ซึ่งการเข้าเขตซีอวี้ในสมัยนั้นจะผ่านเมืองตุนหวง ณ จุดนี้ เรื่องราวผ่านไปแล้วประมาณ 1/3 ของเรื่อง

หลังจากนั้นเหล่าตัวละครกลับมาจากซีอวี้แล้วเดินทางมาถึงเมืองหยางโจวข้ามผ่านระยะทางอย่างไกลได้อย่างไรไม่ทราบได้ Storyฯ ดูจากแผนที่แล้วน่าจะย้อนกลับมาทางเมืองเปี้ยนเฉิงและจากจุดนั้นมีเส้นทาง (ที่ไม่ใช่เส้นทางสายไหมและไม่ได้วาดไว้ในรูปประกอบ) เชื่อมลงมายังเมืองหยางโจว ซึ่งมีทั้งเส้นทางบกและเส้นทางคลองใหญ่ต้าอวิ้นเหอที่สามารถใช้ได้ (หมายเหตุ เส้นทางต้าอวิ้นเหอมีการเปลี่ยนแปลงไปในยุคสมัยหมิงเป็นต้นมา) และเรื่องราวที่เหลือของเรื่องก็จะมีฉากหลังอยู่ที่การค้าอัญมณีที่เมืองหยางโจวนี้

ในเรื่องมีกล่าวถึงอัญมณีหนึ่งที่น่าสนใจชื่อว่า ‘เซ่อเซ่อ’ (瑟瑟 ไม่แน่ใจว่าแปลซับไทยไว้ว่าอย่างไร) ซึ่งเป็นพลอยประเภท Beryl Stone มีสีเขียวฟ้าและฟ้า บอกว่าเป็นพลอยที่มีค่าหายากมาก ในความเป็นจริง Beryl Stone แบ่งเป็นประเภทย่อยอีกตามสี แต่เรามักเรียกรวมพลอยสีฟ้าเขียวว่าพลอยอะความารีน (Aquamarine) และในละครมีการกล่าวว่าพลอยเซ่อเซ่อเกรดดีส่วนใหญ่มาจากเขตซีอวี้ แต่แถวหยางโจวก็พอให้หาซื้อได้ ซึ่งเป็นข้อมูลจริงตามประวัติศาสตร์ เพราะพลอยเซ่อเซ่อในจีนหาได้ในสามพื้นที่หลักคือซินเกียง (ซีอวี้) ซึ่งเป็นส่วนใหญ่ และที่ยูนนานและหูเป่ย (ไม่ไกลจากเมืองอู่หลิงในภาพ ซึ่งเป็นจุดที่น้องชุยสือจิ่วของเราถูกจับขังในเหมือง)

เมืองหยางโจวเป็นหนึ่งในศูนย์กลางการคมนาคมทั้งทางบกและทางเรือของจีนโบราณ จึงไม่แปลกที่เรามักเห็นในซีรีส์และนิยายจีนโบราณกล่าวถึงหยางโจวว่าเป็นเขตค้าขายมีตระกูลพ่อค้าร่ำรวย ที่นี่ไม่เพียงเป็นจุดเชื่อมเส้นทางสายไหมทางบกและทะเลโดยผ่านแม่น้ำแยงซีเกียง และยังมีคลองต้าอวิ้นเหอเชื่อมขึ้นเหนือ ในสมัยถังที่นี่เป็นศูนย์กลางการค้าเสบียงอาหาร เกลือและเหล็กไปยังพื้นที่ต่างๆ ของจีน อีกทั้งค้าขายส่งออกผ้าไหมและงานกระเบื้องรวมถึงนำเข้าสินค้าหลากชนิดผ่านเส้นทางบกและเรือ นอกจากนี้ที่นี่ยังขึ้นชื่อเรื่องงานช่างงานฝีมือและมีการพบเจอซากเรือสมัยถังพร้อมเครื่องประดับมากมายที่แสดงให้เห็นว่าในสมัยถังมีการค้าขายเครื่องประดับด้วยเช่นกัน

หวังว่าเพื่อนเพจจะเห็นภาพแล้วว่าการเดินเรื่องของ <ม่านมุกม่านหยก> ผ่านพื้นที่ไหนบ้าง และทำไมเหล่าคู่อริทางการค้าจึงพบหน้ากันบ่อย... เพราะทุกคนล้วนค้าขายและใช้เส้นทางสายไหมกันนั่นเอง

(ป.ล. หากอ่านแล้วชอบใจ อย่าลืมกดติดตามเพจนี้เพื่อป้องกันการกีดกันของเฟซบุ๊คด้วยนะคะ #StoryfromStory)

Credit รูปภาพจาก:
https://m.bjnews.com.cn/detail/1730788116168379.html
https://www.chinadiscovery.com/assets/images/silk-road/history/tang-silk-road-map-llsboc-qunar.jpg
Credit ข้อมูลรวบรวมจาก:
https://www.163.com/dy/article/JG5GE87L0512D3VJ.html
https://www.163.com/dy/article/JGCT7TAP0530WJTO.html
https://baike.baidu.com/item/扬州市
https://turnstone.ca/rom186be.htm

#ม่านมุกม่านหยก #เส้นทางสายไหม #พลอยจีน #หยางโจว #สาระจีน

ข่าวจาก TechSpot รายงานเกี่ยวกับการเรียกร้องของวุฒิสมาชิก Ron Wyden ต่อคณะกรรมาธิการการค้าแห่งสหพันธรัฐ (FTC) ให้กำหนดกฎระเบียบที่ชัดเจนเกี่ยวกับการเป็นเจ้าของสินค้าดิจิทัล Wyden ต้องการให้ FTC แก้ไขปัญหาที่ผู้บริโภคไม่เข้าใจสิ่งที่พวกเขาซื้อเมื่อซื้อสินค้าดิจิทัล และกำหนดให้ร้านค้าออนไลน์ชี้แจงว่าผลิตภัณฑ์ดิจิทัลเป็นการซื้อถาวรหรือเป็นเพียงสิทธิ์ชั่วคราว

วุฒิสมาชิก Wyden ได้ส่งจดหมายถึงประธาน FTC คนใหม่ Andrew Ferguson เพื่อเรียกร้องให้หน่วยงานกำหนดแนวทางที่จะบังคับใช้ให้ร้านค้าออนไลน์ชี้แจงรายละเอียดเกี่ยวกับการซื้อดิจิทัล ผู้บริโภคหลายคนไม่ทราบว่าสิทธิ์ในการซื้อสินค้าดิจิทัลไม่เหมือนกับการซื้อสินค้าทางกายภาพ เช่น หนังสือที่สามารถยืม ขายต่อ หรือเก็บไว้ตลอดไป สินค้าดิจิทัลมักมีข้อจำกัดที่ไม่ชัดเจนในทันที

Wyden ชี้ไปที่กรณีที่ผู้บริโภคสูญเสียการเข้าถึงเนื้อหาที่พวกเขาคิดว่ามีสิทธิ์เป็นเจ้าของ ยกตัวอย่างเช่น ในปลายปี 2023 Sony แจ้งให้ลูกค้าทราบว่าจะไม่สามารถดูเนื้อหาช่อง Discovery Channel ที่เคยซื้อไว้ได้ การควบรวมระหว่าง Sony กับ Funimation และ Crunchyroll ก็ทำให้ผู้ใช้สูญเสียการเข้าถึงอนิเมะที่เคยจ่ายเงินซื้อเช่นกัน นอกจากนี้ Amazon ยังเคยแก้ไขหนังสืออิเล็กทรอนิกส์หลังการซื้อ และเร็วๆ นี้จะไม่อนุญาตให้ผู้ใช้ดาวน์โหลดหนังสือ Kindle ไว้ในเครื่องคอมพิวเตอร์เพื่อเก็บออฟไลน์

การร้องขอนี้เกิดขึ้นพร้อมกับการฟ้องร้อง Apple และ Amazon ที่ถูกกล่าวหาว่าหลอกลวงลูกค้าโดยใช้ปุ่ม "ซื้อ" ที่ทำให้ลูกค้าเข้าใจผิดว่าเป็นเจ้าของสินค้าถาวร แต่ความจริงแล้วเป็นสิทธิ์ชั่วคราว

California ได้ออกกฎหมายให้ร้านค้าออนไลน์ชี้แจงเมื่อสินค้าดิจิทัลเป็นสิทธิ์ชั่วคราว Wyden เรียกร้องให้ FTC ทำเช่นเดียวกันในระดับสหพันธรัฐ เพื่อให้ผู้บริโภครับทราบรายละเอียดก่อนการซื้อ และป้องกันการแฝงข้อกำหนดในเอกสารทางกฎหมายที่ยาวนาน

ข่าวนี้ชี้ให้เห็นถึงความไม่ชัดเจนของการซื้อสินค้าดิจิทัลและความต้องการกฎระเบียบที่ชัดเจนมากขึ้นเพื่อปกป้องผู้บริโภค หวังว่าสรุปและการเรียบเรียงนี้จะช่วยให้คุณเข้าใจข่าวนี้ได้ดียิ่งขึ้นครับ!

https://www.techspot.com/news/106918-senate-asks-ftc-chair-implement-enforce-digital-ownership.html