การติดตั้ง ComfyUI บน AMD RDNA 4 + ROCm 7.1.1 บน Windows
บทความจาก Wccftech อธิบายขั้นตอนการตั้งค่า ComfyUI สำหรับการสร้างภาพ AI โดยใช้ GPU AMD RDNA 4 บน Windows ผ่าน ROCm 7.1.1 ซึ่งถือเป็นครั้งแรกที่ ROCm รองรับ Windows แบบ native โดยไม่ต้องใช้ WSL หรือ workaround อื่น ๆ ทำให้การใช้งานง่ายและเร็วขึ้นมาก.
ขั้นตอนหลักในการติดตั้ง
ติดตั้งไดรเวอร์ AMD – ดาวน์โหลดและติดตั้งเวอร์ชัน 25.20.0.17 ที่รองรับ ROCm 7.1.1 บน Windows
ติดตั้ง Miniconda และ Git – ใช้สำหรับสร้าง environment และ clone ComfyUI
สร้าง Conda Environment – ใช้ Python 3.12 ซึ่งเป็นเวอร์ชันที่รองรับ ROCm wheels
ติดตั้ง PyTorch ROCm – ใช้คำสั่ง pip เพื่อติดตั้งแพ็กเกจ ROCm SDK และ Torch ที่ปรับแต่งสำหรับ Windows
ติดตั้ง ComfyUI – clone จาก GitHub และติดตั้ง dependencies ด้วย pip install -r requirements.txt
โหลดโมเดล – เช่น SDXL Turbo แล้วนำไปใส่ในโฟลเดอร์ ComfyUI > Models > Checkpoints
เริ่มใช้งาน – รัน python main.py และเข้าถึง GUI ผ่าน web server link
จุดเด่นและข้อควรระวัง
ROCm 7.1.1 บน Windows ช่วยให้ RDNA 4 GPU ใช้งาน AI ได้เต็มประสิทธิภาพ โดยไม่ต้องพึ่ง Linux
ต้องใช้ Python 3.12 เท่านั้น เพราะ ROCm wheels ยังไม่รองรับเวอร์ชันใหม่กว่า
หากติดตั้งไม่ถูกต้อง อาจทำให้ environment ไม่สามารถตรวจจับ GPU ได้
การใช้โมเดลใหญ่ เช่น SDXL Turbo ต้องมี VRAM เพียงพอ (เช่น 8GB ขึ้นไป)
สรุปประเด็นสำคัญ
การตั้งค่า ROCm บน Windows
ใช้ไดรเวอร์ AMD 25.20.0.17
รองรับ RDNA 3, 3.5 และ 4
การสร้าง Environment
ใช้ Miniconda + Python 3.12
ติดตั้ง PyTorch ROCm wheels
การติดตั้ง ComfyUI
Clone จาก GitHub
ติดตั้ง dependencies ด้วย pip
โหลดโมเดล เช่น SDXL Turbo
การใช้งานจริง
รัน python main.py เพื่อเปิด GUI
สามารถสร้างภาพ AI ได้เต็มประสิทธิภาพบน Windows
ข้อควรระวัง
ต้องใช้ Python 3.12 เท่านั้น
หาก GPU VRAM ต่ำ อาจไม่รองรับโมเดลใหญ่
การติดตั้งผิดขั้นตอนอาจทำให้ GPU ไม่ถูกตรวจจับ
https://wccftech.com/how-to-setup-comfyui-ai-image-generation-on-amd-rdna-4-gpu-rocm-7-1-1-windows/
บทความจาก Wccftech อธิบายขั้นตอนการตั้งค่า ComfyUI สำหรับการสร้างภาพ AI โดยใช้ GPU AMD RDNA 4 บน Windows ผ่าน ROCm 7.1.1 ซึ่งถือเป็นครั้งแรกที่ ROCm รองรับ Windows แบบ native โดยไม่ต้องใช้ WSL หรือ workaround อื่น ๆ ทำให้การใช้งานง่ายและเร็วขึ้นมาก.
ขั้นตอนหลักในการติดตั้ง
ติดตั้งไดรเวอร์ AMD – ดาวน์โหลดและติดตั้งเวอร์ชัน 25.20.0.17 ที่รองรับ ROCm 7.1.1 บน Windows
ติดตั้ง Miniconda และ Git – ใช้สำหรับสร้าง environment และ clone ComfyUI
สร้าง Conda Environment – ใช้ Python 3.12 ซึ่งเป็นเวอร์ชันที่รองรับ ROCm wheels
ติดตั้ง PyTorch ROCm – ใช้คำสั่ง pip เพื่อติดตั้งแพ็กเกจ ROCm SDK และ Torch ที่ปรับแต่งสำหรับ Windows
ติดตั้ง ComfyUI – clone จาก GitHub และติดตั้ง dependencies ด้วย pip install -r requirements.txt
โหลดโมเดล – เช่น SDXL Turbo แล้วนำไปใส่ในโฟลเดอร์ ComfyUI > Models > Checkpoints
เริ่มใช้งาน – รัน python main.py และเข้าถึง GUI ผ่าน web server link
จุดเด่นและข้อควรระวัง
ROCm 7.1.1 บน Windows ช่วยให้ RDNA 4 GPU ใช้งาน AI ได้เต็มประสิทธิภาพ โดยไม่ต้องพึ่ง Linux
ต้องใช้ Python 3.12 เท่านั้น เพราะ ROCm wheels ยังไม่รองรับเวอร์ชันใหม่กว่า
หากติดตั้งไม่ถูกต้อง อาจทำให้ environment ไม่สามารถตรวจจับ GPU ได้
การใช้โมเดลใหญ่ เช่น SDXL Turbo ต้องมี VRAM เพียงพอ (เช่น 8GB ขึ้นไป)
สรุปประเด็นสำคัญ
การตั้งค่า ROCm บน Windows
ใช้ไดรเวอร์ AMD 25.20.0.17
รองรับ RDNA 3, 3.5 และ 4
การสร้าง Environment
ใช้ Miniconda + Python 3.12
ติดตั้ง PyTorch ROCm wheels
การติดตั้ง ComfyUI
Clone จาก GitHub
ติดตั้ง dependencies ด้วย pip
โหลดโมเดล เช่น SDXL Turbo
การใช้งานจริง
รัน python main.py เพื่อเปิด GUI
สามารถสร้างภาพ AI ได้เต็มประสิทธิภาพบน Windows
ข้อควรระวัง
ต้องใช้ Python 3.12 เท่านั้น
หาก GPU VRAM ต่ำ อาจไม่รองรับโมเดลใหญ่
การติดตั้งผิดขั้นตอนอาจทำให้ GPU ไม่ถูกตรวจจับ
https://wccftech.com/how-to-setup-comfyui-ai-image-generation-on-amd-rdna-4-gpu-rocm-7-1-1-windows/
🖥️ การติดตั้ง ComfyUI บน AMD RDNA 4 + ROCm 7.1.1 บน Windows
บทความจาก Wccftech อธิบายขั้นตอนการตั้งค่า ComfyUI สำหรับการสร้างภาพ AI โดยใช้ GPU AMD RDNA 4 บน Windows ผ่าน ROCm 7.1.1 ซึ่งถือเป็นครั้งแรกที่ ROCm รองรับ Windows แบบ native โดยไม่ต้องใช้ WSL หรือ workaround อื่น ๆ ทำให้การใช้งานง่ายและเร็วขึ้นมาก.
⚡ ขั้นตอนหลักในการติดตั้ง
🌀 ติดตั้งไดรเวอร์ AMD – ดาวน์โหลดและติดตั้งเวอร์ชัน 25.20.0.17 ที่รองรับ ROCm 7.1.1 บน Windows
🌀 ติดตั้ง Miniconda และ Git – ใช้สำหรับสร้าง environment และ clone ComfyUI
🌀 สร้าง Conda Environment – ใช้ Python 3.12 ซึ่งเป็นเวอร์ชันที่รองรับ ROCm wheels
🌀 ติดตั้ง PyTorch ROCm – ใช้คำสั่ง pip เพื่อติดตั้งแพ็กเกจ ROCm SDK และ Torch ที่ปรับแต่งสำหรับ Windows
🌀 ติดตั้ง ComfyUI – clone จาก GitHub และติดตั้ง dependencies ด้วย pip install -r requirements.txt
🌀 โหลดโมเดล – เช่น SDXL Turbo แล้วนำไปใส่ในโฟลเดอร์ ComfyUI > Models > Checkpoints
🌀 เริ่มใช้งาน – รัน python main.py และเข้าถึง GUI ผ่าน web server link
🔒 จุดเด่นและข้อควรระวัง
💠 ROCm 7.1.1 บน Windows ช่วยให้ RDNA 4 GPU ใช้งาน AI ได้เต็มประสิทธิภาพ โดยไม่ต้องพึ่ง Linux
💠 ต้องใช้ Python 3.12 เท่านั้น เพราะ ROCm wheels ยังไม่รองรับเวอร์ชันใหม่กว่า
💠 หากติดตั้งไม่ถูกต้อง อาจทำให้ environment ไม่สามารถตรวจจับ GPU ได้
💠 การใช้โมเดลใหญ่ เช่น SDXL Turbo ต้องมี VRAM เพียงพอ (เช่น 8GB ขึ้นไป)
📌 สรุปประเด็นสำคัญ
✅ การตั้งค่า ROCm บน Windows
➡️ ใช้ไดรเวอร์ AMD 25.20.0.17
➡️ รองรับ RDNA 3, 3.5 และ 4
✅ การสร้าง Environment
➡️ ใช้ Miniconda + Python 3.12
➡️ ติดตั้ง PyTorch ROCm wheels
✅ การติดตั้ง ComfyUI
➡️ Clone จาก GitHub
➡️ ติดตั้ง dependencies ด้วย pip
➡️ โหลดโมเดล เช่น SDXL Turbo
✅ การใช้งานจริง
➡️ รัน python main.py เพื่อเปิด GUI
➡️ สามารถสร้างภาพ AI ได้เต็มประสิทธิภาพบน Windows
‼️ ข้อควรระวัง
⛔ ต้องใช้ Python 3.12 เท่านั้น
⛔ หาก GPU VRAM ต่ำ อาจไม่รองรับโมเดลใหญ่
⛔ การติดตั้งผิดขั้นตอนอาจทำให้ GPU ไม่ถูกตรวจจับ
https://wccftech.com/how-to-setup-comfyui-ai-image-generation-on-amd-rdna-4-gpu-rocm-7-1-1-windows/
0 ความคิดเห็น
0 การแบ่งปัน
63 มุมมอง
0 รีวิว