🎙️ เมื่อคำสั่งสั้น ๆ ถึง AI กลายเป็นภาระต่อโลก – และการคลิกก็ไม่ไร้ผลอีกต่อไป Google เพิ่งเปิดเผยข้อมูลที่หลายคนรอคอยมานาน: คำสั่งข้อความหนึ่งคำสั่งที่ส่งไปยัง Gemini AI ใช้พลังงานไฟฟ้าเฉลี่ย 0.24 วัตต์-ชั่วโมง ซึ่งเทียบเท่ากับการดูทีวีประมาณ 9 วินาที และใช้น้ำประมาณ 0.26 มิลลิลิตร หรือราว 5 หยด เพื่อระบายความร้อนในศูนย์ข้อมูล แม้ตัวเลขจะดูเล็ก แต่เมื่อคูณกับจำนวนผู้ใช้หลายร้อยล้านคนทั่วโลก และคำสั่งที่ส่งเข้ามานับพันล้านครั้งต่อวัน ผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมก็เพิ่มขึ้นอย่างมหาศาล โดยเฉพาะเมื่อรวมกับพลังงานที่ใช้ในการฝึกโมเดล AI ซึ่งไม่ได้รวมอยู่ในตัวเลขนี้ Google ระบุว่า 58% ของพลังงานถูกใช้โดยชิป TPU ที่รันโมเดล AI ส่วนอีก 25% มาจาก CPU และหน่วยความจำของเครื่องแม่ข่าย และอีก 10% จากเครื่องสำรองที่เปิดไว้เผื่อระบบล่ม ส่วนที่เหลือ 8% เป็นค่าใช้จ่ายทั่วไปของศูนย์ข้อมูล เช่น ระบบระบายความร้อนและแปลงไฟ แม้ Google จะพยายามลดการใช้พลังงานและคาร์บอนฟุตพริ้นต์ของ Gemini ลงถึง 33 เท่าและ 44 เท่าในช่วง 12 เดือนที่ผ่านมา แต่ผู้เชี่ยวชาญบางคนยังตั้งคำถามว่า ตัวเลขเหล่านี้อาจไม่สะท้อนความจริงทั้งหมด เพราะไม่ได้รวมการใช้น้ำทางอ้อม หรือผลกระทบจากแหล่งพลังงานที่ใช้จริงในแต่ละพื้นที่ 📌 สรุปเนื้อหาเป็นหัวข้อ ➡️ คำสั่งหนึ่งคำสั่งถึง Gemini AI ใช้พลังงานเฉลี่ย 0.24 วัตต์-ชั่วโมง ➡️ เทียบเท่ากับการดูทีวีประมาณ 9 วินาที และใช้น้ำประมาณ 0.26 มิลลิลิตรเพื่อระบายความร้อน ➡️ 58% ของพลังงานใช้กับชิป TPU, 25% กับ CPU และ DRAM, 10% กับเครื่องสำรอง, 8% กับระบบศูนย์ข้อมูล ➡️ Google ลดการใช้พลังงานและคาร์บอนฟุตพริ้นต์ของ Gemini ลง 33x และ 44x ภายใน 12 เดือน ➡️ รายงานนี้เป็นครั้งแรกที่บริษัท AI รายใหญ่เปิดเผยข้อมูลการใช้พลังงานต่อคำสั่งอย่างละเอียด ➡️ Google หวังให้รายงานนี้เป็นมาตรฐานใหม่ในการวัดผลกระทบสิ่งแวดล้อมของ AI ➡️ ตัวเลขไม่รวมพลังงานจากการฝึกโมเดล, อุปกรณ์ผู้ใช้, หรือเครือข่ายภายนอก ➡️ Gemini มีผู้ใช้งานมากกว่า 350 ล้านคนต่อเดือน ณ เดือนเมษายน 2025 ➡️ การวัดผลกระทบใช้ค่าเฉลี่ยจากศูนย์ข้อมูลทั่วโลกของ Google ➡️ รายงานยังไม่ผ่านการ peer review แต่ Google เปิดรับข้อเสนอให้ตรวจสอบในอนาคต ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ OpenAI เคยระบุว่าแต่ละคำสั่งใช้พลังงานประมาณ 0.34 วัตต์-ชั่วโมง เทียบเท่าการเปิดเตาอบ 1 วินาที ➡️ นักวิจัยจาก MIT ระบุว่าการเปิดเผยข้อมูลนี้ช่วยให้เข้าใจผลกระทบของ AI ได้ชัดเจนขึ้น ➡️ นักวิชาการบางคนชี้ว่า Google ใช้ “market-based” carbon measure ซึ่งอาจไม่สะท้อนผลกระทบจริงในแต่ละพื้นที่ ➡️ การใช้น้ำทางอ้อม เช่น น้ำที่ใช้ผลิตไฟฟ้า ยังไม่รวมอยู่ในตัวเลขที่รายงาน ➡️ การใช้ AI อย่างแพร่หลายอาจทำให้ความพยายามลดคาร์บอนของบริษัทถูกกลบด้วยการใช้งานที่เพิ่มขึ้น https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2025/08/22/google-one-ai-prompt-uses-as-much-energy-as-nine-seconds-of-tv

🏗️ SoftBank ซื้อโรงงาน Foxconn ในโอไฮโอ: จุดเริ่มต้นของจักรวาล AI ชื่อ Stargate SoftBank ได้ซื้อโรงงานขนาดใหญ่ในเมือง Lordstown รัฐโอไฮโอ จาก Foxconn ด้วยมูลค่า $375 ล้าน โรงงานนี้มีพื้นที่กว่า 6.2 ล้านตารางฟุต เดิมใช้ผลิตรถยนต์ไฟฟ้า แต่จะถูกปรับเปลี่ยนเพื่อผลิตเซิร์ฟเวอร์ AI และอุปกรณ์สำหรับศูนย์ข้อมูล Stargate ซึ่งเป็นโครงการยักษ์ที่มีเป้าหมายสร้างโครงสร้างพื้นฐาน AI มูลค่า $500 พันล้านในหลายปีข้างหน้า แม้ว่า SoftBank จะเป็นเจ้าของโรงงาน แต่ Foxconn จะยังคงเป็นผู้ดำเนินการผลิต โดยทั้งสองบริษัทจะร่วมมือกันในรูปแบบพันธมิตรระยะยาว จุดเด่นของโรงงานนี้คือมีพลังงานไฟฟ้าสำรองมหาศาล และพื้นที่ขยายตัวได้อีกมาก ซึ่งเหมาะกับการผลิตเซิร์ฟเวอร์ AI ที่ต้องใช้พลังงานสูง SoftBank ยังอยู่ระหว่างการเลือกสถานที่ตั้งศูนย์ข้อมูล Stargate โดยพิจารณาจากแหล่งพลังงาน น้ำ และโครงสร้างโทรคมนาคม ซึ่งเมื่อสถานที่พร้อม โรงงานในโอไฮโอก็จะเป็นแหล่งผลิตเครื่องจักรหลักทันที นอกจากนี้ SoftBank ยังถือหุ้นในบริษัทผลิตชิปอย่าง Ampere และ Graphcore ซึ่งอาจนำชิปของตนมาใช้ในเซิร์ฟเวอร์ AI เพื่อลดการพึ่งพา Nvidia ที่ปัจจุบันครองตลาดอยู่ ✅ ข้อมูลจากข่าวหลัก ➡️ SoftBank ซื้อโรงงาน Foxconn ในโอไฮโอด้วยมูลค่า $375 ล้าน ➡️ โรงงานมีขนาด 6.2 ล้านตารางฟุต ใหญ่กว่าศูนย์ผลิตในฮิวสตันถึง 6 เท่า ➡️ Foxconn จะยังคงดำเนินการผลิต แม้โรงงานเป็นของ SoftBank ➡️ โรงงานจะถูกปรับเปลี่ยนเพื่อผลิตเซิร์ฟเวอร์ AI สำหรับโครงการ Stargate ➡️ โครงการ Stargate มีเป้าหมายสร้างโครงสร้างพื้นฐาน AI มูลค่า $500 พันล้าน ➡️ SoftBank กำลังเลือกสถานที่ตั้งศูนย์ข้อมูล โดยพิจารณาจากพลังงาน น้ำ และโครงสร้างโทรคมนาคม ➡️ โรงงานโอไฮโอจะเป็นฐานผลิตหลักของ Stargate และรับคำสั่งซื้อจาก OpenAI, Oracle และ SoftBank ➡️ Foxconn เป็นผู้ผลิตเซิร์ฟเวอร์ AI รายใหญ่ที่สุดในโลก และกำลังขยายกำลังการผลิตในสหรัฐฯ ➡️ SoftBank เคยประกาศลงทุน $100 พันล้านในโครงการนี้เมื่อเดือนมกราคม ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ SoftBank ถือหุ้นใน Ampere และ Graphcore ซึ่งผลิตชิปสำหรับ AI ➡️ การใช้ชิปของตัวเองอาจช่วยลดต้นทุนและลดการพึ่งพา Nvidia ➡️ Foxconn เคยใช้โรงงานนี้ผลิตรถยนต์ไฟฟ้า ก่อนขายให้ SoftBank ➡️ โครงการ Stargate ได้รับความสนใจจากธนาคารญี่ปุ่นและนักลงทุนสถาบันทั่วโลก ➡️ SoftBank มีบริษัทลูกชื่อ SB Energy ที่พัฒนาโซลาร์ฟาร์มในสหรัฐฯ ซึ่งอาจใช้เป็นฐานพลังงานให้ Stargate https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/softbank-acquires-foxconns-ohio-facility-to-build-stargate-ai-servers-usd375-million-deal-says-foxconn-will-continue-to-operate-the-plant

กรณีพิพาทอัมบาลัต อันวาร์เอาตัวเองให้รอดก่อน อาเซียนการละครของ อันวาร์ อิบราฮิม นายกรัฐมนตรีมาเลเซีย ในฐานะประธานอาเซียน เพื่อนรักของ ทักษิณ ชินวัตร อดีตนายกรัฐมนตรีไทย ผู้อื้อฉาวจากคดีทุจริต แสดงบทบาทไกล่เกลี่ยข้อตกลงหยุดยิงระหว่างไทยกับกัมพูชาได้อย่างสมบทบาท แต่อีกด้านหนึ่ง กลับมีท่าทีแข็งกร้าวต่อกรณีพิพาทแหล่งพลังงานอัมบาลัต (Ambalat) ในเขตน่านน้ำสุลาเวสี ระหว่างรัฐซาบาห์ กับจังหวัดกาลิมันตันอุตาราของอินโดนีเซีย ว่า "จะปกป้องทุกตารางนิ้วของซาบาห์" อันวาร์กล่าวปราศรัยภายในงานเปิดตัววันเกษตรกรแห่งชาติ ที่เมืองโคตาคินาบาลู เมื่อวันที่ 3 ส.ค. ว่า สิทธิของรัฐซาบาห์จะได้รับการคุ้มครองในการเจรจา พร้อมปฏิเสธข้อกล่าวหาเพิกเฉยต่ออำนาจอธิปไตยของรัฐเหนือภูมิภาค ที่อุดมไปด้วยทรัพยากรน้ำมันในทะเลสุลาเวสี และกล่าวว่า ข้อตกลงใดๆ จะต้องเกี่ยวข้องกับทั้งรัฐบาลของรัฐซาบาห์และสภานิติบัญญัติของรัฐ ยืนยันว่าอินโดนีเซียเป็นพันธมิตร ซึ่งจะเจรจากันอย่างเหมาะสมโดยไม่ยอมแพ้ เกิดขึ้นในการประชุม ไม่ใช่แค่การพูดคุยลับๆ แหล่งพลังงานอัมบาลัต ตั้งอยู่ในทะเลสุลาเวสี ห่างจากเมืองตารากันไปทางตะวันออก 80 กิโลเมตร มีความลึกของน้ำทะเล 2,000 เมตร ครอบคลุมพื้นที่ 4,735 ตารางกิโลเมตร ทั้งสองประเทศต่างอ้างสิทธิ์มานาน เนื่องจากมีน้ำมันและก๊าซ ความขัดแย้งเริ่มตั้งแต่ต้นปี 2543 ทั้งสองประเทศออกสัมปทานสำรวจพลังงานทับซ้อนกัน คือ อินโดนีเซียให้สัมปทานกับบริษัทอีเอ็นไอ (ENI) และยูโนแคล (Unocal) ส่วนประเทศมาเลเซีย มีปิโตรนาส (Petronas) ออกสัมปทานให้กับเชลล์ (Shell) ก่อนหน้านี้ นายบาห์ลิล ลาฮาดาเลีย รมว.พลังงานและทรัพยากรแร่ของอินโดนีเซีย กล่าวว่า อินโดนีเซียและมาเลเซียยังคงสำรวจความเป็นไปได้ในการพัฒนาแหล่งน้ำมันและก๊าซธรรมชาติอัมบาลัตร่วมกัน แต่ยังไม่มีข้อสรุปเพราะอยู่ระหว่างการพิจารณา ประเด็นหนึ่งที่หารือกันคือ ทั้งสองประเทศจะร่วมมือกันบริหารจัดการพื้นที่เขตอัมบาลัตตะวันออกเพื่อประโยชน์ร่วมกันได้อย่างไร หากบรรลุข้อตกลงก็จะมีความร่วมมือผ่านบริษัทน้ำมัน อย่างเปอร์ตามีนาและปิโตรนาส ล่าสุด นายโมฮัมหมัด ฮาซัน รมว.ต่างประเทศมาเลเซีย กล่าวในที่ประชุมสภาผู้แทนราษฎรของมาเลเซีย เมื่อวันที่ 5 ส.ค. ว่า มาเลเซียและอินโดนีเซียยังคงศึกษาความเป็นไปได้ของข้อตกลงการพัฒนาร่วม (JDA) เพื่อแก้ไขข้อพิพาทเขตแดนทางทะเลในทะเลสุลาเวสี แต้ยังอยู่ระหว่างการหารือเบื้องต้น ซึ่งรัฐบาลกลางยังคงทำงานอย่างใกล้ชิดกับรัฐบาลท้องถิ่นรัฐซาบาห์ในการเจรจาที่เกี่ยวข้องกับการกำหนดเขตแดนทางทะเลระหว่างมาเลเซียและอินโดนีเซีย #Newskit

แหล่งพลังงาน ชนวนสงคราม! 'ทนง ขันทอง' วิเคราะห์สงคราม 5 วันแผนมัดมือชกไทยแบ่งเค้กกับกัมพูชา...เบื้องหลังคือดีลลับ 'ทักษิณ-ฮุน เซน-สหรัฐ'! https://www.thai-tai.tv/news/20682/ . #ทนงขันทอง #ดีลลังกาวี #สงครามตัวแทน #กัมพูชา #ทักษิณชินวัตร #ฮุนเซน #ฮุนมาเนต #ยุทธศาสตร์อินโดแปซิฟิก #ปิดล้อมจีน #ไทยไท

🎙️ เรื่องเล่าจากข่าว: Huawei CloudMatrix 384—AI ซูเปอร์คลัสเตอร์ที่ท้าชน Nvidia ด้วยพลังแห่งการรวมชิป ในงาน World Artificial Intelligence Conference 2025 ที่เซี่ยงไฮ้ Huawei ได้เปิดตัวระบบ CloudMatrix 384 ซึ่งเป็นซูเปอร์คลัสเตอร์ AI ที่ประกอบด้วยชิป Ascend 910C จำนวน 384 ตัว เชื่อมต่อกันด้วยโครงสร้างแบบ “all-to-all mesh” ผ่านสายออปติกความเร็วสูง แม้ชิปแต่ละตัวจะมีประสิทธิภาพต่ำกว่า Nvidia H100 แต่ Huawei ใช้กลยุทธ์ “จำนวนมาก + การออกแบบระบบ” เพื่อชดเชยข้อเสีย และสามารถให้ประสิทธิภาพรวมสูงกว่าระบบ Nvidia GB200 NVL72 ได้ในหลายด้าน เช่น: - ความเร็วในการประมวลผล BF16 สูงกว่า 1.7 เท่า - ความจุหน่วยความจำสูงกว่า 3.6 เท่า - แบนด์วิดธ์หน่วยความจำสูงกว่า 2.1 เท่า อย่างไรก็ตาม ระบบนี้ใช้พลังงานมากกว่าถึง 3.9 เท่า และมีประสิทธิภาพต่อวัตต์ต่ำกว่าถึง 2.3 เท่า ซึ่งอาจเป็นข้อจำกัดสำคัญในตลาดโลก แต่สำหรับจีนที่มีแหล่งพลังงานหลากหลายและราคาถูก นี่อาจไม่ใช่ปัญหา ✅ Huawei เปิดตัวระบบ CloudMatrix 384 ในงาน WAIC 2025 ที่เซี่ยงไฮ้ ➡️ ใช้ชิป Ascend 910C จำนวน 384 ตัว เชื่อมต่อแบบ all-to-all mesh ด้วยสายออปติก ➡️ ออกแบบมาเพื่อแข่งขันกับ Nvidia GB200 NVL72 ✅ ระบบสามารถประมวลผลได้ถึง 300 PFLOPs แบบ BF16 ➡️ สูงกว่า Nvidia GB200 NVL72 ที่ทำได้ 180 PFLOPs ➡️ เหมาะสำหรับงาน inference ของโมเดลขนาดใหญ่ ✅ Ascend 910C มีประสิทธิภาพประมาณ 60% ของ Nvidia H100 ในงาน inference ➡️ ใช้เทคนิค dual-chiplet และหน่วยความจำ HBM2E ขนาด 128 GB ➡️ ผลิตโดย SMIC ด้วยเทคโนโลยี 7nm รุ่นใหม่ ✅ ระบบมีความจุหน่วยความจำรวม 49.2 TB และแบนด์วิดธ์รวม 1229 TB/s ➡️ สูงกว่า Nvidia GB200 NVL72 ถึง 3.6 เท่าในด้านความจุ และ 2.1 เท่าในด้านแบนด์วิดธ์ ➡️ รองรับการเชื่อมต่อแบบ scale-out ได้ถึง 165,000 NPU ✅ ระบบ CloudMatrix 384 ถูกติดตั้งแล้วบน Huawei Cloud และพร้อมใช้งานจริง ➡️ ใช้ในงาน AI training และ inference ระดับองค์กร ➡️ เป็นส่วนหนึ่งของยุทธศาสตร์ลดการพึ่งพาเทคโนโลยีต่างชาติ ✅ Nvidia GB200 NVL72 ใช้ชิป Grace CPU 36 ตัว และ Blackwell GPU 72 ตัว ➡️ ออกแบบให้ทำงานร่วมกันเป็น “GPU ขนาดยักษ์” สำหรับโมเดลระดับล้านล้านพารามิเตอร์ ➡️ มีข้อจำกัดด้านการส่งออกไปยังจีน ✅ Huawei ใช้สายออปติก 800G LPO จำนวน 6,912 เส้นในการเชื่อมต่อภายในระบบ ➡️ ลด latency และเพิ่ม bandwidth ได้อย่างมหาศาล ➡️ เป็นการออกแบบที่เน้น “ระบบ” มากกว่าชิปเดี่ยว ✅ DeepSeek AI ใช้ Ascend 910C สำหรับ inference และพบว่าประสิทธิภาพ “เกินคาด” ➡️ ใช้เทคนิคแปลง CUDA เป็น CUNN ด้วยโค้ดเพียงบรรทัดเดียว ➡️ ช่วยลดต้นทุนและลดการพึ่งพา Nvidia ✅ จีนกำลังผลักดัน ecosystem ด้าน AI แบบครบวงจร ตั้งแต่ชิปถึงโมเดล ➡️ มีการตั้งพันธมิตรระหว่างผู้ผลิตชิปและนักพัฒนา LLM ➡️ เป้าหมายคือสร้างระบบ AI ที่ไม่ต้องพึ่งพาตะวันตก ‼️ ระบบ CloudMatrix 384 ใช้พลังงานมากกว่าระบบ Nvidia ถึง 3.9 เท่า ⛔ ประสิทธิภาพต่อวัตต์ต่ำกว่า Nvidia ถึง 2.3 เท่า ⛔ อาจไม่เหมาะกับประเทศที่มีข้อจำกัดด้านพลังงาน ‼️ ชิป Ascend 910C ยังไม่สามารถเทียบเท่า Nvidia H100 ในงาน training ⛔ เหมาะกับ inference มากกว่า training ที่ต้องใช้ความเสถียรสูง ⛔ ยังขาด ecosystem ด้านซอฟต์แวร์ที่เทียบเท่า CUDA ‼️ ระบบ CloudMatrix ยังไม่มี benchmark สาธารณะหรือการทดสอบจากองค์กรอิสระ ⛔ ข้อมูลส่วนใหญ่มาจาก Huawei และ SemiAnalysis ⛔ ต้องรอการพิสูจน์จากการใช้งานจริงในระยะยาว ‼️ รัฐบาลสหรัฐฯ เตรียมออกมาตรการลงโทษบริษัทที่ใช้ชิป Ascend 910C ทั่วโลก ⛔ อ้างว่าใช้เทคโนโลยีที่มีต้นกำเนิดจากสหรัฐฯ ⛔ อาจส่งผลต่อบริษัทต่างชาติที่ร่วมใช้งานระบบนี้ https://www.techspot.com/news/108891-huawei-cloudmatrix-384-ai-system-poised-challenge-nvidia.html

🧠 เรื่องเล่าจากรัฐเล็กสู่พลังงานใหญ่: เมื่อไวโอมิงกลายเป็นโรงงาน AI แห่งชาติ เมืองเชเยนน์ รัฐไวโอมิง เตรียมต้อนรับโครงการสร้างศูนย์ข้อมูล AI ขนาดมหึมาโดยบริษัท Crusoe ร่วมกับ Tallgrass ผู้พัฒนาโครงสร้างพื้นฐานด้านพลังงาน โดยโครงการนี้จะใช้ไฟฟ้ามากกว่าที่ประชากรทั้งรัฐใช้รวมกันถึง 5 เท่าในเฟสแรก และมากกว่าการผลิตไฟฟ้าทั้งรัฐเมื่อขยายเต็มรูปแบบ เฟสแรกของโครงการจะใช้พลังงาน 1.8 กิกะวัตต์ หรือ 15.8 เทราวัตต์-ชั่วโมงต่อปี ซึ่งเทียบเท่ากับ 91% ของการใช้ไฟฟ้าทั้งรัฐในปัจจุบัน และเมื่อขยายเต็มที่จะใช้ถึง 10 กิกะวัตต์ หรือ 87.6 เทราวัตต์-ชั่วโมงต่อปี—มากกว่าการผลิตไฟฟ้าทั้งรัฐที่อยู่ที่ 43.2 เทราวัตต์-ชั่วโมง แม้ Crusoe จะวางแผนใช้แหล่งพลังงานเฉพาะ เช่น ก๊าซธรรมชาติและพลังงานหมุนเวียน แต่ความต้องการพลังงานระดับนี้ยังสร้างแรงกดดันต่อโครงข่ายไฟฟ้าของรัฐ และอาจเปลี่ยนบทบาทของไวโอมิงจากรัฐผู้ส่งออกพลังงานเป็นรัฐผู้บริโภคหลัก ✅ Crusoe และ Tallgrass ร่วมกันสร้างศูนย์ข้อมูล AI ขนาดใหญ่ในไวโอมิง2 ➡️ ตั้งอยู่ทางใต้ของเมืองเชเยนน์ ใกล้ชายแดนโคโลราโด ➡️ เป็นหนึ่งในโครงการอุตสาหกรรมที่ใหญ่ที่สุดในประวัติศาสตร์ของรัฐ ✅ เฟสแรกใช้พลังงาน 1.8 GW หรือ 15.8 TWh ต่อปี3 ➡️ มากกว่าการใช้ไฟฟ้าของประชากรทั้งรัฐถึง 5 เท่า ➡️ เทียบเท่ากับ 91% ของการใช้ไฟฟ้าทั้งหมดในรัฐ ✅ เมื่อขยายเต็มรูปแบบจะใช้พลังงานถึง 10 GW หรือ 87.6 TWh ต่อปี3 ➡️ มากกว่าการผลิตไฟฟ้าทั้งรัฐที่อยู่ที่ 43.2 TWh ➡️ ต้องใช้แหล่งพลังงานเฉพาะ ไม่สามารถดึงจากโครงข่ายสาธารณะได้ ✅ Crusoe วางแผนใช้พลังงานจากก๊าซธรรมชาติและพลังงานหมุนเวียน4 ➡️ มีการเชื่อมโยงกับโครงการดักจับคาร์บอนของ Tallgrass ➡️ ใช้โครงสร้างพื้นฐานเดิมของ Tallgrass เช่น ท่อส่งก๊าซและน้ำ ✅ โครงการนี้อาจเกี่ยวข้องกับ OpenAI และโครงการ Stargate3 ➡️ Crusoe เคยสร้างศูนย์ข้อมูลให้ OpenAI ในเท็กซัส ➡️ ยังไม่ยืนยันว่าโครงการในไวโอมิงเป็นส่วนหนึ่งของ Stargate ✅ ผู้ว่ารัฐและนักการเมืองสนับสนุนโครงการนี้อย่างเต็มที่ ➡️ คาดว่าจะสร้างงานคุณภาพสูงในด้านเทคโนโลยี พลังงาน และการก่อสร้าง ➡️ ส่งเสริมอุตสาหกรรมก๊าซธรรมชาติของรัฐ https://www.techspot.com/news/108875-wyoming-may-become-first-state-supply-more-electricity.html

"ละครขายชาติ" เปิดฉาก! "นักวิชาการอิสระ" แฉ "สองตระกูล" เล่นเกมชักใยมหาอำนาจ ปมชายแดนแค่ "ฉากบังหน้า" แหล่งพลังงาน! https://www.thai-tai.tv/news/20629/ . #ทวีสุขธรรมศักดิ์ #สงครามชายแดน #การละครขายชาติ #แหล่งพลังงาน #อ่าวไทย #สงครามโลกครั้งที่3 #กองทัพไทย #R31 #วิกฤตการณ์ #ไทยไท

☀️ เรื่องเล่าจากอวกาศ: เมื่อแสงอาทิตย์ถูก “ขาย” หลังพระอาทิตย์ตก Reflect Orbital วางแผนส่งดาวเทียม 57 ดวงขึ้นสู่วงโคจรต่ำ (600 กม.) โดยแต่ละดวงจะกางแผ่นฟิล์ม Mylar ขนาด 33x33 ฟุต ซึ่งมีน้ำหนักเบา ทนทาน และสะท้อนแสงได้ดี จุดประสงค์คือสะท้อนแสงอาทิตย์ไปยังฟาร์มโซลาร์หรือพื้นที่ที่ต้องการแสงสว่างในเวลากลางคืน ผู้ใช้งานสามารถระบุพิกัดเป้าหมายผ่านเว็บไซต์ และระบบจะปรับทิศทางของกระจกให้สะท้อนแสงไปยังจุดนั้นโดยอัตโนมัติ โดยใช้ระบบควบคุมทิศทางขั้นสูง เช่น reaction wheels เพื่อให้แสงตกกระทบอย่างแม่นยำ แม้แนวคิดนี้จะน่าตื่นเต้น แต่ก็เผชิญกับความท้าทายทางวิศวกรรม เช่น การปรับตำแหน่งให้ตรงกับการเคลื่อนที่ของดวงอาทิตย์และการหมุนของโลก รวมถึงผลกระทบจากเมฆและการกระเจิงของแสงในชั้นบรรยากาศ ✅ Reflect Orbital พัฒนาเครือข่ายดาวเทียมพร้อมกระจก Mylar เพื่อสะท้อนแสงอาทิตย์กลับมายังโลกในเวลากลางคืน ➡️ ดาวเทียมแต่ละดวงมีน้ำหนักประมาณ 35 ปอนด์ ทำให้ต้นทุนการส่งต่ำ ➡️ กระจก Mylar ขนาด 33x33 ฟุต มีคุณสมบัติสะท้อนแสงสูงและน้ำหนักเบา ✅ ระบบสามารถปรับทิศทางแสงได้ตามพิกัดที่ผู้ใช้ระบุผ่านเว็บไซต์ ➡️ ใช้ระบบควบคุมทิศทางขั้นสูงเพื่อติดตามดวงอาทิตย์และเป้าหมายบนโลก ➡️ แสงจะตกกระทบเฉพาะพื้นที่เป้าหมายในแนวแคบ ลดผลกระทบต่อพื้นที่โดยรอบ ✅ มีการทดสอบเบื้องต้นด้วยบอลลูนและกระจกขนาดเล็ก ➡️ ผลการทดลองสามารถผลิตพลังงานได้ถึง 500 วัตต์ต่อตารางเมตร ➡️ ประมาณครึ่งหนึ่งของความสว่างจากดวงอาทิตย์จริง ✅ บริษัทวางแผนปฏิบัติตามกฎการกำจัดขยะอวกาศอย่างเคร่งครัด ➡️ ดาวเทียมต้องถูกนำออกจากวงโคจรภายใน 25 ปีหลังสิ้นสุดภารกิจ ➡️ ลดความเสี่ยงในการเพิ่มขยะอวกาศในระยะยาว ✅ โครงการได้รับความสนใจจากนักลงทุนและผู้ใช้งานทั่วโลก ➡️ มีผู้ลงทะเบียน “ขอแสง” ผ่านเว็บไซต์แล้วหลายหมื่นราย ➡️ เป็นก้าวสำคัญในการพัฒนาแหล่งพลังงานสะอาดแบบต่อเนื่อง ‼️ การสะท้อนแสงจากอวกาศอาจเพิ่มปัญหา “มลภาวะทางแสง” ในเวลากลางคืน ⛔ ส่งผลกระทบต่อการสังเกตการณ์ทางดาราศาสตร์ ⛔ อาจรบกวนพฤติกรรมของสัตว์กลางคืนและวงจรชีวภาพของมนุษย์ ‼️ ความแม่นยำในการเล็งแสงต้องใช้เทคโนโลยีควบคุมระดับสูง ⛔ การเบี่ยงเบนเล็กน้อยอาจทำให้แสงไม่ตกตรงเป้าหมาย ⛔ เมฆและชั้นบรรยากาศอาจลดประสิทธิภาพของแสงสะท้อน ‼️ การเพิ่มจำนวนดาวเทียมอาจเพิ่มความเสี่ยงต่อขยะอวกาศ ⛔ หากไม่มีการกำจัดอย่างเหมาะสม อาจรบกวนดาวเทียมอื่น ⛔ ต้องมีระบบติดตามและควบคุมการเคลื่อนที่อย่างเข้มงวด ‼️ ผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมยังอยู่ระหว่างการประเมิน ⛔ อาจส่งผลต่อระบบนิเวศที่พึ่งพาวงจรแสงธรรมชาติ ⛔ ต้องมีการร่วมมือกับนักวิทยาศาสตร์สิ่งแวดล้อมก่อนการใช้งานเต็มรูปแบบ https://www.techspot.com/news/108849-startup-aims-beam-sunlight-space-using-mirrors.html

🎙️ เรื่องเล่าจากห้องวิจัย: แบตเตอรี่กัมมันตรังสีที่อาจไม่ต้องชาร์จอีกเลย ทีมนักวิจัยจาก Daegu Gyeongbuk Institute of Science and Technology (DGIST) นำโดยศาสตราจารย์ Su-Il In ได้พัฒนาแบตเตอรี่ชนิดใหม่ที่เรียกว่า “Perovskite Betavoltaic Cell” (PBC) ซึ่งใช้พลังงานจากการสลายตัวของคาร์บอน-14 (Carbon-14) เพื่อผลิตไฟฟ้าอย่างต่อเนื่องนานหลายสิบปี โดยไม่ต้องชาร์จ แบตเตอรี่ชนิดนี้ใช้อนุภาคคาร์บอน-14 ร่วมกับ quantum dots เป็นขั้วไฟฟ้า และเคลือบด้วยฟิล์ม perovskite ที่เสริมความเสถียรด้วยสารเติมแต่งคลอรีนสองชนิด (MACl และ CsCl) เพื่อเพิ่มการเคลื่อนที่ของอิเล็กตรอนถึง 56,000 เท่าเมื่อเทียบกับรุ่นก่อน แม้จะยังมีประสิทธิภาพต่ำกว่าแบตเตอรี่ลิเธียมไอออนทั่วไป แต่การออกแบบให้มีคาร์บอน-14 ทั้งขั้วบวกและลบช่วยเพิ่มการแผ่รังสีเบต้าและลดการสูญเสียพลังงาน ทำให้สามารถใช้งานได้นานหลายร้อยปี เหมาะกับอุปกรณ์ที่ต้องการพลังงานต่ำแต่ต่อเนื่อง เช่น pacemaker, โดรน, probe อวกาศ หรืออุปกรณ์ในสภาพแวดล้อมสุดขั้ว ✅ ทีมนักวิจัยจาก DGIST พัฒนาแบตเตอรี่แบบ betavoltaic โดยใช้ perovskite ➡️ เป็นการรวม perovskite กับแหล่งพลังงานกัมมันตรังสีเป็นครั้งแรก ✅ ใช้คาร์บอน-14 ซึ่งปล่อยรังสีเบต้าอย่างปลอดภัย ➡️ ไม่ทะลุผิวหนังและสามารถป้องกันได้ด้วยอะลูมิเนียม ✅ ฟิล์ม perovskite เสริมด้วย MACl และ CsCl เพื่อเพิ่มความเสถียร ➡️ เพิ่ม electron mobility ได้ถึง 56,000 เท่า ✅ ใช้ titanium dioxide ร่วมกับ dye ที่ผ่านการบำบัดด้วยกรดซิตริก ➡️ เกิดปฏิกิริยา avalanche ของอิเล็กตรอนเมื่อโดนรังสีเบต้า ✅ ประสิทธิภาพการแปลงพลังงานเพิ่มจาก 0.48% เป็น 2.86% ➡️ แม้ยังต่ำ แต่ถือเป็นก้าวสำคัญของเทคโนโลยีนี้ ✅ คาร์บอน-14 เป็นผลพลอยได้จากโรงไฟฟ้านิวเคลียร์ ➡️ ราคาถูก หาง่าย และสามารถนำกลับมาใช้ใหม่ได้ ✅ มีแผนพัฒนาเพื่อใช้ในอุปกรณ์ขนาดเล็ก เช่น pacemaker, โดรน, probe อวกาศ ➡️ “พลังงานนิวเคลียร์ในอุปกรณ์ขนาดเท่านิ้ว” ตามคำกล่าวของศาสตราจารย์ In ‼️ ประสิทธิภาพยังต่ำกว่าแบตเตอรี่ลิเธียมไอออนทั่วไป ⛔ ต้องปรับปรุงรูปทรงของตัวปล่อยรังสีและตัวดูดซับเพิ่มเติม ‼️ การใช้สารกัมมันตรังสีแม้ปลอดภัย ต้องผ่านการรับรองด้านชีวภาพ ⛔ โดยเฉพาะหากนำไปใช้ในอุปกรณ์ทางการแพทย์ ‼️ การผลิตและใช้งานในเชิงพาณิชย์ยังอยู่ในขั้นต้น ⛔ ต้องการการพัฒนาเพิ่มเติมก่อนนำไปใช้จริง ‼️ การจัดการคาร์บอน-14 ต้องมีระบบควบคุมที่เข้มงวด ⛔ แม้จะปลอดภัย แต่ยังเป็นสารกัมมันตรังสีที่ต้องดูแลอย่างรอบคอบ https://www.neowin.net/news/this-amazing-new-battery-has-life-so-long-you-may-never-have-to-recharge/

รู้ไหมครับว่าตอนนี้ xAI ของ Elon Musk ใช้ GPU ไปแล้วกว่า 200,000 ตัว ในศูนย์ข้อมูลชื่อ Colossus ที่เมืองเมมฟิส กินไฟถึง 300 เมกะวัตต์ → บริษัทต้องติดตั้งกังหันก๊าซ 35 ตัว + Tesla Megapack สำหรับจ่ายไฟให้ทัน → และตอนนี้จะสร้าง ศูนย์ข้อมูลรุ่นใหม่ที่ใช้ Blackwell GPUs กว่า 1 ล้านตัว! → GPU แค่นั้นก็ใช้ไฟราว 1,000–1,400 เมกะวัตต์ ยังไม่รวม CPU, RAM, สตอเรจ และระบบทำความเย็น → ถ้ารวมทั้งหมด คาดว่าโหลดไฟฟ้าจะสูงถึง 1,960 เมกะวัตต์ หรือประมาณเท่าบ้าน 1.9 ล้านหลังใช้พร้อมกัน! ปัญหาคือ... สร้างโรงไฟฟ้าในสหรัฐฯ ใช้เวลานานเกิน → ทางออกของ Elon คือ “ซื้อโรงไฟฟ้าสำเร็จรูปจากต่างประเทศแล้วขนมาทั้งโรง” → เพื่อใช้งานกับศูนย์ข้อมูลใหม่ที่แปลงมาจากโรงงานเก่าในเมมฟิส ที่รองรับเซิร์ฟเวอร์ GPU 125,000 ตัว นี่ไม่ใช่เรื่องบังเอิญ เพราะบริษัท AI รายอื่น ๆ อย่าง OpenAI หรือ Google DeepMind ก็เดินหน้าแบบเดียวกัน → สร้างศูนย์ข้อมูลขนาดยักษ์ → ใช้ระบบจ่ายไฟเฉพาะตัวเอง → กำลังเปลี่ยนจาก “ผู้ใช้พลังงาน” เป็น “เจ้าของแหล่งพลังงาน” กันหมดแล้วครับ ✅ Elon Musk ยืนยันว่า xAI ซื้อโรงไฟฟ้าจากต่างประเทศมาสหรัฐฯ เพื่อรองรับศูนย์ข้อมูลใหม่   • เพราะสร้างโรงไฟฟ้าในอเมริกาใช้เวลานาน   • ต้องการใช้ทันทีสำหรับระบบ GPU ระดับล้านตัว ✅ ศูนย์ข้อมูล Colossus ปัจจุบันของ xAI ใช้ GPU 200K ตัว กินไฟ ~300 เมกะวัตต์   • ติดกังหันก๊าซ 35 ตัว และ Tesla Megapack เพื่อจ่ายไฟ ✅ ศูนย์ข้อมูลใหม่จะใช้ GPU มากกว่า 1 ล้านตัว (Blackwell B200/GB200/B300/GB300)   • แค่ GPU กินไฟ ~1,000–1,400 เมกะวัตต์   • ถ้านับรวมทั้งหมด (PUE 1.4) → โหลดรวม 1,960 เมกะวัตต์ ✅ xAI ซื้อโรงงานในเมมฟิสเพื่อแปลงเป็นศูนย์ข้อมูล ขนาดรองรับ GPU 125,000 เครื่อง (แบบ 8 GPU ต่อเครื่อง)   • พร้อมระบบเครือข่าย, สตอเรจ, และระบายความร้อน ✅ โครงสร้างพลังงานใช้ระบบ onsite + ซื้อไฟจากระบบ grid เหมือนศูนย์ Colossus เดิม https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/elon-musk-xai-power-plant-overseas-to-power-1-million-gpus

ย้อนกลับไปปีที่แล้ว CoreWeave เคยเสนอยื่นซื้อกิจการ Core Scientific มาแล้วครั้งหนึ่งด้วยเงิน $1.02 พันล้าน แต่ถูกปฏิเสธเพราะทาง CoreSci มองว่ามูลค่าดังกล่าวยังต่ำกว่าความเป็นจริง เวลาผ่านไป…ดูเหมือนสถานการณ์เปลี่ยนครับ เพราะวันนี้ WSJ รายงานว่า ทั้งสองบริษัท “กลับมาเจรจากันใหม่” และอาจปิดดีลได้ภายในไม่กี่สัปดาห์ข้างหน้า อะไรคือเหตุผลเบื้องหลัง? เพราะตอนนี้บริษัท AI อย่าง CoreWeave ต้องการ “แหล่งพลังงานราคาถูกและพร้อมใช้งานได้ทันที” — ซึ่งตรงกับสิ่งที่ CoreSci มีอยู่ เพราะศูนย์เหมืองคริปโตต้องใช้ไฟมหาศาลระดับหลายร้อยเมกะวัตต์อยู่แล้ว และมีสัญญาโรงไฟฟ้าระยะยาวพร้อมใช้งาน นอกจากนี้ ทั้งคู่เพิ่งเซ็นสัญญาร่วมกันไปเมื่อกลางปี 2024 โดย CoreSci จะจัดหาโครงสร้างพื้นฐาน 200 เมกะวัตต์ให้ CoreWeave ใช้กับการประมวลผล AI ✅ CoreWeave กำลังเจรจาซื้อกิจการ Core Scientific อีกครั้ง หลังเคยถูกปฏิเสธเมื่อปีที่แล้ว   • รอบก่อนเสนอซื้อที่ $1.02 พันล้าน หรือ $5.75/หุ้น แต่โดนปัดตกว่า “ราคาต่ำเกินไป” ✅ ดีลใหม่นี้มีมูลค่ายังไม่เปิดเผย และยังอยู่ระหว่างเจรจา   • หากสำเร็จ อาจเสร็จสิ้นภายในไม่กี่สัปดาห์ ✅ Core Scientific ปัจจุบันมีมูลค่าตลาดราว $4 พันล้าน   • ราคาหุ้นเพิ่มขึ้นกว่า 8% หลังมีข่าวเจรจา ✅ ทั้งสองบริษัทมีสัญญาระยะยาวร่วมกันอยู่แล้ว   • CoreSci ให้พลังงาน 200MW สำหรับศูนย์ AI ของ CoreWeave   • เป็นระบบพลังงานระดับ “High-performance computing infrastructure” ✅ เทรนด์ในอุตสาหกรรมตอนนี้: บริษัท AI ซื้อหรือร่วมมือกับผู้ขุดเหมืองคริปโตเพื่อแย่งพลังงานราคาถูก https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2025/06/27/coreweave-in-talks-to-buy-core-scientific-wsj-reports

“ฮุน มาเนต” ประกาศงดนำเข้าน้ำมันและก๊าซจากไทยทั้งหมดตั้งแต่เที่ยงคืนวันนี้ อ้างม่ีแหล่งพลังงานอื่นเพียงพอ ไม่ใช่แค่เดือนเดียว แต่ตลอดไป อ่านต่อ..https://news1live.com/detail/9680000058700 #News1Feed #News1 #Sondhitalk #คุยทุกเรื่องกับสนธิ #Thaitimes

Gigabyte เปิดตัว AI TOP 500 TRX50 ซึ่งเป็นพีซีระดับสูงที่ออกแบบมาเพื่อการพัฒนา AI และการปรับแต่งโมเดล แต่กลับถูกโฆษณาว่าเป็นพีซีสำหรับเล่นเกมด้วย โดยใช้ Ryzen Threadripper PRO 7965WX และการ์ดจอ GeForce RTX 5090 ระบบนี้รองรับโมเดล AI ขนาดใหญ่สูงสุด 405 พันล้านพารามิเตอร์ และมาพร้อมซอฟต์แวร์สำหรับจัดการงานด้าน AI ⚙️ สาระสำคัญจากข่าว ✅ AI TOP 500 TRX50 ถูกออกแบบมาสำหรับนักพัฒนา AI - Gigabyte เปิดตัวเวิร์กสเตชัน AI TOP 500 TRX50 ที่ใช้ Threadripper PRO 7965WX - รองรับโมเดล AI ขนาดใหญ่ สูงสุด 405 พันล้านพารามิเตอร์ - ใช้ GeForce RTX 5090 Windforce และหน่วยความจำ DDR5 R-DIMM สูงสุด 768GB ✅ ฮาร์ดแวร์ระดับสูงเพื่อรองรับงาน AI - ระบบมาพร้อม 1TB AI TOP 100E Cache SSD และ 2TB AORUS Gen 4 SSD - แหล่งพลังงาน PSU 1600W 80 Plus Platinum รองรับการทำงานต่อเนื่อง - มีพอร์ต USB 3.2 Gen 2, Thunderbolt 5 และ Dual 10G LAN เพื่อรองรับการเชื่อมต่อแบบมัลติ-โนด ✅ Gigabyte โฆษณาว่าเป็นพีซีสำหรับเล่นเกม - แม้ AI TOP 500 จะมุ่งเป้าไปที่นักพัฒนา AI แต่กลับถูกโฆษณาว่า เป็น “Gaming PC” ด้วย - การโฆษณานี้อาจทำให้ผู้ใช้ทั่วไปสับสนเกี่ยวกับประสิทธิภาพของระบบ 🚨 ข้อมูลเพิ่มเติมและคำเตือน ‼️ พีซีสำหรับงาน AI ไม่เหมาะกับการเล่นเกม - แม้ว่าจะใช้ RTX 5090 แต่พีซีนี้ ออกแบบมาสำหรับการประมวลผล AI ไม่ใช่การเล่นเกม - อาจไม่เหมาะกับการเล่นเกมที่ต้องการ Clock Speed สูงและการตอบสนองที่รวดเร็ว ‼️ แนวทางเลือกซื้อพีซีให้เหมาะกับการใช้งาน - หากต้องการพีซีสำหรับ AI ให้เลือก CPU และ GPU ที่รองรับการประมวลผลแบบขนาน - หากต้องการพีซีสำหรับเล่นเกม ควรเลือกระบบที่มี Refresh Rate สูง และ Latency ต่ำ - ตรวจสอบความเข้ากันได้ของ ระบบระบายความร้อนและแหล่งพลังงาน https://www.techradar.com/pro/gigabyte-jumps-on-lucrative-ai-bandwagon-with-threadripper-powered-workstation-but-oddly-claims-it-is-a-gaming-pc

⚡ AI อาจใช้พลังงานมากกว่าการขุด Bitcoin และบางประเทศภายในปี 2025 การเติบโตของ ปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังสร้างผลกระทบต่อ โครงสร้างพลังงานโลก โดยมีการคาดการณ์ว่า AI อาจใช้พลังงานมากกว่าการขุด Bitcoin และบางประเทศภายในปี 2025 การขยายตัวของ Generative AI ทำให้เกิดการลงทุนมหาศาลใน ศูนย์ข้อมูลและฮาร์ดแวร์ โดยเฉพาะ AI accelerators จาก Nvidia และ AMD ซึ่งมีการผลิตเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว นักวิจัย Alex de Vries-Gao จาก Vrije Universiteit Amsterdam วิเคราะห์ข้อมูลจาก สเปกอุปกรณ์, การคาดการณ์ของนักวิเคราะห์ และรายงานของบริษัท เพื่อประเมิน ปริมาณการผลิตและการใช้พลังงานของฮาร์ดแวร์ AI ✅ ข้อมูลจากข่าว - AI อาจใช้พลังงานมากกว่าการขุด Bitcoin และบางประเทศภายในปี 2025 - AI คาดว่าจะใช้พลังงานเกือบครึ่งหนึ่งของศูนย์ข้อมูลทั้งหมดภายในปีหน้า - Nvidia H100 AI accelerator ใช้พลังงาน 700 วัตต์ต่อหน่วย - ฮาร์ดแวร์ AI ที่ผลิตในปี 2023-2024 อาจต้องใช้พลังงานระหว่าง 5.3 ถึง 9.4 กิกะวัตต์ - TSMC วางแผนเพิ่มกำลังการผลิต CoWoS packaging technology เป็นสองเท่าในปี 2025 ‼️ คำเตือนที่ควรพิจารณา - การเติบโตของ AI อาจทำให้การใช้พลังงานของศูนย์ข้อมูลเพิ่มขึ้นเป็นสองเท่าภายในสองปี - บางโครงการกำลังใช้โครงสร้างพื้นฐานพลังงานฟอสซิล เช่น โรงไฟฟ้าก๊าซธรรมชาติ 4.5 กิกะวัตต์ เพื่อรองรับ AI - การใช้พลังงานของ AI ขึ้นอยู่กับแหล่งพลังงาน หากใช้พลังงานจากฟอสซิล อาจเพิ่มการปล่อยคาร์บอน - บริษัทเทคโนโลยีมักไม่เปิดเผยข้อมูลเกี่ยวกับการใช้พลังงานของ AI ซึ่งอาจส่งผลต่อเป้าหมายด้านสิ่งแวดล้อม การเติบโตของ AI อาจทำให้ ความต้องการพลังงานเพิ่มขึ้นอย่างมหาศาล และส่งผลต่อ นโยบายพลังงานและสิ่งแวดล้อมทั่วโลก อย่างไรก็ตาม https://www.techspot.com/news/108140-ai-could-soon-consume-more-electricity-than-bitcoin.html

ส่งกำลังใจให้อูกันดา ขออย่าให้เจอนักแจกประชาธิปไตยผู้บ้าคลั่งเข้าแทรกแซง!! อูกันดาประกาศการค้นพบแร่ทองคำมากกว่า 31 ล้านเมตริกตัน โดยมีทองคำบริสุทธิ์มากกว่า 320,000 ตัน มูลค่าสูงถึง 12 ล้านล้านดอลลาร์สหรัฐ หากความพยายามในการสกัดแร่ทองคำดำเนินไปได้อย่างราบรื่น อาจทำให้อูกันดากลายเป็นผู้ผลิตทองคำรายใหญ่ของโลกได้ และอาจเปลี่ยนแปลงเศรษฐกิจของอูกันดา ดึงดูดการลงทุนจากทั่วโลก และเขย่าตลาดทองคำระหว่างประเทศ มีรายงานว่า จีนอาจจะมีโอกาสมากกว่าใคร เนื่องจากอูกันดามีความสัมพันธ์ที่ดีกับจีน โดยในปี 2022 บริษัท Wagagai Gold Mining ของจีนได้รับอนุญาตให้พัฒนาแหล่งพลังงานน้ำมันบางส่วนในประเทศจากรัฐบาลอูกันดา โดยมีการลงทุนในโรงกลั่นมูลค่า 200 ล้านดอลลาร์

คอนแทคเลนส์มองเห็นกลางคืน: เทคโนโลยีแห่งอนาคตของแว่นตา นักวิจัยจาก University of Science and Technology of China ได้พัฒนา คอนแทคเลนส์ที่สามารถรับรู้แสงอินฟราเรดได้ โดยใช้ นาโนอนุภาคที่เปลี่ยนแสงอินฟราเรดเป็นแสงสีแดง เขียว และน้ำเงิน ทำให้ ผู้ใช้สามารถมองเห็นทั้งแสงธรรมชาติและแสงอินฟราเรดพร้อมกัน 🔍 รายละเอียดสำคัญเกี่ยวกับคอนแทคเลนส์มองเห็นกลางคืน ✅ คอนแทคเลนส์สามารถรับรู้แสงอินฟราเรดได้โดยไม่ต้องใช้แหล่งพลังงานภายนอก - แตกต่างจาก แว่นตามองกลางคืนทั่วไปที่ต้องใช้แบตเตอรี่ ✅ เลนส์มีความโปร่งใส ทำให้สามารถมองเห็นแสงธรรมชาติและแสงอินฟราเรดพร้อมกัน - ช่วยให้ สามารถใช้งานได้ในสภาพแวดล้อมที่มีแสงน้อย เช่น หมอกหรือฝุ่น ✅ นาโนอนุภาคสามารถเปลี่ยนแสงอินฟราเรดเป็นแสงสีที่มองเห็นได้ - ทำให้ สามารถตรวจจับวัตถุที่มองไม่เห็นด้วยตาเปล่า ✅ สามารถใช้ในอุตสาหกรรมความปลอดภัยและการช่วยเหลือฉุกเฉิน - เช่น การค้นหาผู้สูญหายในสภาพแวดล้อมที่มืดหรือมีควัน ✅ เทคโนโลยีนี้อาจช่วยผู้ที่มีภาวะตาบอดสีให้สามารถรับรู้สีได้ดีขึ้น - โดย เปลี่ยนแสงที่มองไม่เห็นให้เป็นสีที่สามารถรับรู้ได้ https://www.techspot.com/news/108030-night-vision-contact-lenses-offer-glimpse-future-eyewear.html

แบตเตอรี่ชีวภาพ: นวัตกรรมใหม่ที่ใช้แบคทีเรียสร้างพลังงาน นักวิจัยจาก Shenzhen Institutes of Advanced Technology (SIAT) และ Shenzhen University ได้พัฒนา แบตเตอรี่ชีวภาพที่ใช้แบคทีเรียเป็นแหล่งพลังงาน โดยสามารถ สร้างไฟฟ้าและชาร์จตัวเองได้หลายรอบ โดยไม่ต้องใช้พลังงานภายนอก 🔍 รายละเอียดสำคัญเกี่ยวกับแบตเตอรี่ชีวภาพ ✅ ใช้แบคทีเรียที่มีคุณสมบัติทางไฟฟ้า (Electroactive Bacteria) ในการสร้างพลังงาน - แบคทีเรียถูก บรรจุในไฮโดรเจลที่มีส่วนประกอบของอัลจิเนต ✅ สามารถชาร์จตัวเองได้ถึง 10 รอบโดยไม่ต้องใช้พลังงานภายนอก - อาศัย กระบวนการเมตาบอลิซึมของแบคทีเรียในการสร้างไฟฟ้า ✅ แบตเตอรี่มีขนาดเล็กเพียง 20 มม. และสูง 3.2 มม. - สามารถ ปรับแต่งรูปทรงได้ด้วยเทคโนโลยี 3D Printing ✅ ไม่มีการใช้โลหะหายาก เช่น โคบอลต์หรือลิเธียม และไม่มีสารพิษ - ทำให้ เป็นมิตรต่อสิ่งแวดล้อมและเหมาะสำหรับการใช้งานทางการแพทย์ ✅ สามารถใช้กระตุ้นเส้นประสาทไซแอติกและวากัสเพื่อควบคุมความดันโลหิต - อาจนำไปสู่ การพัฒนาเทคโนโลยีการรักษาทางกายภาพบำบัดในอนาคต https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2025/05/22/forget-critical-metals-this-battery-generates-electricity-using-bacteria

ความก้าวหน้าครั้งสำคัญของพลังงานฟิวชัน: NIF สร้างสถิติใหม่ 8.6 เมกะจูล ศูนย์ National Ignition Facility (NIF) ประสบความสำเร็จในการสร้างพลังงานฟิวชันสูงสุดถึง 8.6 เมกะจูล ซึ่งเป็นการเพิ่มขึ้นมากกว่า สองเท่าจากสถิติเดิม ที่เคยทำได้ในปี 2022 นี่ถือเป็นก้าวสำคัญในการพัฒนา พลังงานสะอาดที่อาจเป็นแหล่งพลังงานหลักในอนาคต 🔍 รายละเอียดสำคัญเกี่ยวกับความก้าวหน้าของ NIF ✅ NIF ใช้เทคนิค Inertial Confinement Fusion (ICF) เพื่อสร้างพลังงานฟิวชัน - โดยใช้ 192 เลเซอร์พลังงานสูงยิงไปที่เม็ดเชื้อเพลิงขนาดเล็ก ✅ การทดลองล่าสุดสร้างพลังงานได้ถึง 8.6 เมกะจูล ซึ่งมากกว่าสถิติเดิมที่ 3.15 เมกะจูลในปี 2022 - แสดงให้เห็นว่า การพัฒนาเทคโนโลยีฟิวชันกำลังเดินหน้าอย่างรวดเร็ว ✅ แม้ว่าพลังงานที่ผลิตได้ยังไม่เพียงพอสำหรับการใช้งานเชิงพาณิชย์ แต่เป็นหลักฐานว่าฟิวชันสามารถเกิดขึ้นได้ในห้องทดลอง - เป็น ก้าวสำคัญในการพัฒนาแหล่งพลังงานสะอาดที่ไม่มีการปล่อยก๊าซเรือนกระจก ✅ NIF ใช้เม็ดเชื้อเพลิงที่ประกอบด้วยดิวเทอเรียมและทริเทียม ซึ่งถูกบีบอัดจนเกิดปฏิกิริยาฟิวชัน - ทำให้ เกิดพลังงานมหาศาลจากการรวมตัวของอะตอม ✅ การทดลองนี้ช่วยสนับสนุนโครงการ Stockpile Stewardship Program ของสหรัฐฯ - ซึ่งเป็น โครงการที่ช่วยรักษาความมั่นคงด้านนิวเคลียร์โดยไม่ต้องทำการทดลองใต้ดิน https://www.techspot.com/news/107971-fusion-breakthrough-nif-achieves-86-megajoules-shattering-previous.html

พบอุปกรณ์สื่อสารซ่อนอยู่ในเทคโนโลยีพลังงานจากจีน: สหรัฐฯ เร่งประเมินความเสี่ยง เจ้าหน้าที่สหรัฐฯ กำลังตรวจสอบ อุปกรณ์สื่อสารที่ถูกซ่อนอยู่ในอินเวอร์เตอร์พลังงานแสงอาทิตย์จากจีน ซึ่งอาจมีศักยภาพในการ ก่อกวนโครงข่ายไฟฟ้า และสร้างความเสียหายต่อโครงสร้างพื้นฐานด้านพลังงาน ✅ อินเวอร์เตอร์พลังงานแสงอาทิตย์จากจีนถูกพบว่ามีอุปกรณ์สื่อสารซ่อนอยู่ - อุปกรณ์เหล่านี้ สามารถเปลี่ยนค่าการตั้งค่าและปิดระบบจากระยะไกล ✅ อินเวอร์เตอร์มีบทบาทสำคัญในการเชื่อมต่อแหล่งพลังงานหมุนเวียนกับโครงข่ายไฟฟ้า - ใช้ใน แผงโซลาร์เซลล์, กังหันลม, ปั๊มความร้อน, แบตเตอรี่ และเครื่องชาร์จรถยนต์ไฟฟ้า ✅ พบอุปกรณ์สื่อสาร เช่น วิทยุเซลลูลาร์ในแบตเตอรี่ที่นำเข้าจากจีน - การค้นพบนี้ เกิดขึ้นในช่วง 9 เดือนที่ผ่านมา ✅ กระทรวงพลังงานสหรัฐฯ กำลังประเมินความเสี่ยงของเทคโนโลยีจากจีน - มีความกังวลเกี่ยวกับ การเปิดเผยข้อมูลและฟังก์ชันที่ไม่ได้รับการรายงานจากผู้ผลิต ✅ Huawei เป็นผู้ผลิตอินเวอร์เตอร์รายใหญ่ที่สุดของโลก คิดเป็น 29% ของตลาดในปี 2022 - อาจมีผลกระทบต่อ การตัดสินใจของสหรัฐฯ ในการลดการพึ่งพาการนำเข้าจากจีน https://www.techradar.com/pro/security/chinese-energy-tech-exports-found-to-contain-hidden-comms-and-radio-devices

รายงานจากเพจเฟซบุ๊กBlognone ระบุว่า อุตสาหกรรมดาต้าเซ็นเตอร์ของสหรัฐฯ เตือนว่าการที่รัฐบาล Trump ปราบปรามพลังงานหมุนเวียนอย่างเข้มงวด กำลังขัดขวางการเติบโตของกลุ่มดาต้าเซ็นเตอร์ และทำให้สหรัฐฯ เสี่ยงเสียตำแหน่งผู้นำ AI ระดับโลกให้กับจีนได้ . จีนออกมาตรการเชิงรุกในการส่งเสริม และปรับปรุงโครงข่ายไฟฟ้าให้ทันสมัย และการจ่ายพลังงานที่มีประสิทธิภาพ ซึ่งตรงข้ามกับสหรัฐฯ ที่ระงับการพัฒนาพลังงานสะอาดบนที่ดินของรัฐบาลกลาง หยุดการปล่อยเงินกู้สำหรับพลังงานสะอาด และยกเลิกโครงการสำคัญ เช่น โครงการพลังงานลมของ Equinor มูลค่า 5 พันล้านดอลลาร์ฯ . ดาต้าเซ็นเตอร์จำเป็นต้องใช้พลังงานไฟฟ้าที่มั่นคงและมีราคาย่อมเยา ซึ่งพลังงานหมุนเวียนช่วยตอบโจทย์ได้ดี ผู้เชี่ยวชาญเตือนว่าหากสหรัฐฯ เข้าถึงแหล่งพลังงานหมุนเวียนได้น้อยลง ดาต้าเซ็นเตอร์อาจเผชิญกับปัญหาขาดแคลนพลังงาน ต้นทุนที่สูงขึ้น ความล่าช้าในการก่อสร้าง และต้องหันมาพึ่งพลังงานฟอสซิลมากขึ้น . แม้โครงการพลังงานก๊าซบางแห่งถูกเร่งดำเนินการ แต่ก็มีต้นทุนสูง และใช้เวลานานกว่าจะสร้างเสร็จ เช่นเดียวกับบิ๊กเทคฯ อย่าง Amazon, Google, และ Equinix ที่เจอปัญหาในการรักษาเป้าหมายด้านความยั่งยืน และควบคุมต้นทุนจากความต้องการใช้พลังงานที่เพิ่มขึ้น . ตอนนี้ในรัฐเท็กซัส ซึ่งตลาดดาต้าเซ็นเตอร์ใหญ่เป็นอันดับ 3 ของสหรัฐฯ กำลังพิจารณาร่างกฎหมายที่อาจเพิ่มข้อจำกัดต่อโครงการพลังงานแสงอาทิตย์และลม ซึ่งจะยิ่งทำให้การขยายโครงสร้างพื้นฐานของดาต้าเซ็นเตอร์ยากขึ้น . https://www.ft.com/content/6821ec83-3a33-4a20-a3c6-152135c8ad57

Evertop DIY PC เป็นระบบคอมพิวเตอร์ย้อนยุคที่ออกแบบมาเพื่อให้ผู้ใช้งานสามารถสัมผัสประสบการณ์การใช้งานระบบปฏิบัติการ DOS และซอฟต์แวร์ยุค 1980 ได้อย่างเต็มที่ โดยมีจุดเด่นที่ความประหยัดพลังงานและการรองรับฮาร์ดแวร์ที่หลากหลาย Eric Jenott ผู้พัฒนา Evertop ได้ออกแบบระบบนี้ให้เป็นโอเพ่นซอร์สและสามารถใช้งานได้กับแหล่งพลังงานสามรูปแบบ ได้แก่ แบตเตอรี่สองก้อนขนาด 10,000mAh แผงโซลาร์เซลล์ในตัว และพอร์ต USB พร้อมมาตรการประหยัดพลังงานขั้นสูง Evertop รองรับระบบปฏิบัติการคลาสสิก เช่น DOS และ Minix รวมถึงซอฟต์แวร์ยุค 1980 เช่น Windows 3.0 และเกมคลาสสิกอย่าง Doom แม้ว่าเกมจะทำงานได้ไม่สมบูรณ์แบบ แต่ก็สร้างความสนุกสนานในรูปแบบย้อนยุค ✅ การออกแบบและพลังงาน - ระบบโอเพ่นซอร์สที่รองรับแหล่งพลังงานสามรูปแบบ - ใช้แบตเตอรี่สองก้อนขนาด 10,000mAh แผงโซลาร์เซลล์ และพอร์ต USB ✅ การรองรับระบบปฏิบัติการและซอฟต์แวร์ - รองรับระบบปฏิบัติการคลาสสิก เช่น DOS และ Minix - สามารถใช้งานซอฟต์แวร์ยุค 1980 เช่น Windows 3.0 และเกมคลาสสิก ✅ การแสดงผลและเสียง - ใช้หน้าจอ e-ink ขนาด 5.83 นิ้ว ความละเอียด 648x480 - รองรับโหมดวิดีโอ CGA, Hercules, MCGA และบางส่วนของ EGA/VGA ✅ การเชื่อมต่อและการใช้งาน - รองรับ PS/2, Serial, SD Card, USB, Ethernet, Wi-Fi และ LoRa Radio - ยังไม่มีการเปิดใช้งาน Bluetooth https://www.techspot.com/news/107725-evertop-diy-pc-give-you-hundreds-hours-dos.html

สหราชอาณาจักรได้ประกาศมาตรการคว่ำบาตรใหม่ที่รวมถึงการห้ามส่งออกอุปกรณ์ควบคุมเกม (Gaming Controllers) ไปยังรัสเซีย โดยมีเป้าหมายเพื่อขัดขวางการใช้เทคโนโลยีเหล่านี้ในทางทหาร รายงานระบุว่ากองทัพรัสเซียได้ดัดแปลงอุปกรณ์ควบคุมเกมที่ผลิตในตะวันตกเพื่อใช้ควบคุมโดรนในการโจมตีทางอากาศในยูเครน มาตรการนี้เป็นส่วนหนึ่งของการคว่ำบาตรทางการค้าใหม่จำนวน 150 รายการ ซึ่งรวมถึงซอฟต์แวร์สำหรับการค้นหาแหล่งพลังงานใหม่ เช่น น้ำมันและก๊าซ รวมถึงเคมีภัณฑ์ อิเล็กทรอนิกส์ โลหะ เครื่องจักร และเครื่องมือซอฟต์แวร์ที่เกี่ยวข้องกับภาคพลังงานและการป้องกันประเทศ การประกาศมาตรการนี้เกิดขึ้นหลังจากการโจมตีครั้งใหญ่ของรัสเซียในกรุงเคียฟ ซึ่งทำให้มีผู้เสียชีวิต 9 คน และบาดเจ็บอีกหลายสิบคน ✅ การห้ามส่งออกอุปกรณ์ควบคุมเกม - สหราชอาณาจักรห้ามส่งออกอุปกรณ์ควบคุมเกมไปยังรัสเซีย - อุปกรณ์เหล่านี้ถูกดัดแปลงเพื่อใช้ควบคุมโดรนในการโจมตีทางอากาศ ✅ มาตรการคว่ำบาตรเพิ่มเติม - รวมถึงซอฟต์แวร์สำหรับค้นหาแหล่งพลังงานใหม่ - ครอบคลุมเคมีภัณฑ์ อิเล็กทรอนิกส์ โลหะ และเครื่องมือซอฟต์แวร์ ✅ เป้าหมายของมาตรการ - ขัดขวางความสามารถทางทหารของรัสเซีย - ลดการใช้เทคโนโลยีตะวันตกในทางที่ผิด ✅ การตอบสนองต่อการโจมตีในยูเครน - มาตรการนี้ประกาศหลังจากการโจมตีครั้งใหญ่ในกรุงเคียฟ https://www.techspot.com/news/107678-uk-bans-export-video-game-controllers-russia-hinder.html

Samsung ได้เปิดตัวสมาร์ทโฟนรุ่นใหม่ Galaxy XCover7 Pro ซึ่งเป็นสมาร์ทโฟนที่ออกแบบมาเพื่อรองรับการใช้งานในสภาพแวดล้อมที่ยากลำบาก โดยมีจุดเด่นที่ แบตเตอรี่แบบถอดเปลี่ยนได้ ซึ่งหาได้ยากในสมาร์ทโฟนยุคปัจจุบัน นอกจากนี้ยังมาพร้อมกับคุณสมบัติที่ทนทานและเหมาะสำหรับการใช้งานในภาคสนาม เช่น ความสามารถในการกันน้ำและฝุ่นระดับ IP68 และการป้องกันการตกกระแทกตามมาตรฐาน MIL-STD-810H ✅ แบตเตอรี่แบบถอดเปลี่ยนได้ - มาพร้อมแบตเตอรี่ขนาด 4,350mAh ที่สามารถถอดเปลี่ยนได้ - เหมาะสำหรับผู้ใช้งานที่ต้องการใช้งานต่อเนื่องในพื้นที่ที่ไม่มีแหล่งพลังงาน ✅ ออกแบบมาเพื่อความทนทานในสภาพแวดล้อมที่ยากลำบาก - ได้รับการรับรองมาตรฐาน IP68 และ MIL-STD-810H - หน้าจอขนาด 6.6 นิ้ว FHD+ TFT LCD พร้อมกระจก Gorilla Glass Victus+ ✅ ประสิทธิภาพระดับกลางที่ตอบโจทย์การใช้งานในภาคสนาม - ใช้ชิปเซ็ต Snapdragon 7s Gen 3 พร้อม RAM ขนาด 6GB และพื้นที่เก็บข้อมูล 128GB - รองรับการเชื่อมต่อ 5G, Wi-Fi 6E, และ Bluetooth 5.4 ✅ ฟีเจอร์ที่ออกแบบมาเพื่อการใช้งานในภาคสนาม - มีปุ่มฮาร์ดแวร์ที่ตั้งโปรแกรมได้ 2 ปุ่มสำหรับการเข้าถึงแอปพลิเคชันที่สำคัญ - รองรับการใช้งานร่วมกับถุงมือและการชาร์จผ่านแท่นชาร์จ POGO https://www.techradar.com/pro/samsungs-latest-smartphone-has-a-very-simple-feature-that-no-other-samsung-phone-offers-right-now

Google ได้ร่วมมือกับ PJM Interconnection ซึ่งเป็นผู้ดำเนินการระบบไฟฟ้าที่ใหญ่ที่สุดในอเมริกาเหนือ เพื่อใช้เทคโนโลยี AI ในการเร่งกระบวนการเชื่อมต่อแหล่งพลังงานใหม่เข้าสู่โครงข่ายไฟฟ้า โดยมีเป้าหมายเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและรองรับความต้องการพลังงานที่เพิ่มขึ้น ✅ การใช้ AI ในการจัดการโครงข่ายไฟฟ้า: - Google นำ AI มาใช้ในการจัดการ interconnection queue ซึ่งเป็นครั้งแรกที่เทคโนโลยีนี้ถูกนำมาใช้ในระดับที่ครอบคลุม - AI ช่วยลดเวลาที่ใช้ในการเชื่อมต่อแหล่งพลังงานใหม่ เช่น พลังงานหมุนเวียน เข้าสู่โครงข่ายไฟฟ้า ✅ ความต้องการพลังงานที่เพิ่มขึ้น: - ความต้องการพลังงานเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง เนื่องจากบริษัทเทคโนโลยีขนาดใหญ่สร้างศูนย์ข้อมูลเพิ่มเติมเพื่อรองรับการพัฒนา AI ✅ ผลกระทบต่อโครงข่ายไฟฟ้า: - การใช้ AI ช่วยให้ PJM สามารถจัดการกับความซับซ้อนของการเชื่อมต่อแหล่งพลังงานใหม่ได้อย่างมีประสิทธิภาพ https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2025/04/10/google-deploys-ai-to-speed-up-connections-at-pjm-largest-us-power-grid

Honda กำลังพัฒนาเทคโนโลยีผลิตพลังงานสะอาดแบบวงปิด ซึ่งใช้แหล่งพลังงานจากน้ำและแสงอาทิตย์ในการสร้างออกซิเจนและไฟฟ้าสำหรับภารกิจในอวกาศ ระบบนี้ไม่เพียงช่วยลดต้นทุนการขนส่งและการบำรุงรักษา แต่ยังมีศักยภาพในการเป็นแหล่งพลังงานหมุนเวียนสำหรับการตั้งถิ่นฐานในดวงจันทร์ รวมถึงสามารถนำมาประยุกต์ใช้บนโลกเพื่อส่งเสริมพลังงานสะอาดในอนาคต == เทคโนโลยีที่ Honda นำเสนอ == ✅ ระบบพลังงานหมุนเวียนแบบวงปิด - ระบบนี้ใช้แหล่งพลังงานจาก แสงอาทิตย์และน้ำ เพื่อผลิตออกซิเจนสำหรับการหายใจและไฮโดรเจนสำหรับเป็นเชื้อเพลิงไฟฟ้า - ผลพลอยได้จากการผลิตพลังงานคือ น้ำ ซึ่งสามารถนำกลับมาใช้ซ้ำในระบบ ✅ ข้อดีที่ทำให้ระบบเหมาะกับการใช้งานในอวกาศ - ระบบนี้มีความ กะทัดรัดและน้ำหนักเบา ช่วยลดต้นทุนการขนส่งสำหรับภารกิจในดวงจันทร์ - การลดความจำเป็นในกระบวนการบีบอัดเชิงกลทำให้ระบบมีความน่าเชื่อถือและต้องการการบำรุงรักษาน้อยลง ✅ การทดสอบในสภาพแรงโน้มถ่วงต่ำ - Honda จะทดสอบระบบนี้บน ISS เพื่อดูความสามารถในการใช้งานในสภาพ microgravity ซึ่งเป็นปัจจัยสำคัญสำหรับการใช้งานจริงในอวกาศ == เป้าหมายและผลกระทบที่คาดหวัง == ✅ การสนับสนุนภารกิจในดวงจันทร์ - ระบบนี้ได้รับการออกแบบมาเพื่อให้เป็นแหล่งพลังงานที่ยั่งยืนสำหรับการตั้งถิ่นฐานระยะยาวในดวงจันทร์ ✅ ความหวังในด้านพลังงานสะอาดสำหรับโลก - Honda วางแผนที่จะนำระบบนี้ไปใช้บนโลก โดยใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีที่ออกแบบมาเพื่อช่วยลดคาร์บอนไดออกไซด์และส่งเสริมพลังงานสะอาด ✅ ความร่วมมือกับองค์กรนานาชาติ - Sierra Space รับหน้าที่ประสานงานกับ NASA เพื่อขนส่งอุปกรณ์ผ่าน Dream Chaser Spaceplane ในขณะที่ Tec-Masters ให้คำปรึกษาด้านเทคโนโลยี ISS https://www.techspot.com/news/107432-honda-test-compact-hydrogen-system-space-exploration-iss.html