“AI Agents: อัจฉริยะที่น่าทึ่ง หรือภัยเงียบที่ควบคุมไม่ได้?” — เมื่อผู้ช่วยดิจิทัลกลายเป็นผู้ตัดสินใจแทนมนุษย์

บทความจาก The Star เปิดเผยว่า ปี 2026 กำลังจะกลายเป็น “ปีแห่ง AI Agents” — ระบบปัญญาประดิษฐ์ที่สามารถวางแผนหลายขั้นตอน เข้าถึงบริการดิจิทัล และตัดสินใจแทนผู้ใช้ได้โดยอัตโนมัติ ต่างจากแชตบอทหรือผู้ช่วยเสียงทั่วไปที่แค่ตอบคำถามหรือทำตามคำสั่ง

ผู้พัฒนาเช่น Amazon, Microsoft, Google และ OpenAI ต่างเร่งสร้าง AI Agents ที่สามารถทำงานแทนมนุษย์ได้เกือบทุกอย่าง เช่น สั่งซื้อของออนไลน์ จัดการงาน HR และ IT หรือแม้แต่โทรหาลูกค้าเพื่อเปลี่ยนสินค้าให้โดยไม่ต้องมีมนุษย์เกี่ยวข้อง

Marc Benioff จาก Salesforce เรียกสิ่งนี้ว่า “โมเดลแรงงานใหม่” และคาดว่าจะมีการสร้าง AI Agents กว่า 1 พันล้านตัวภายในปี 2026 ขณะที่ Jensen Huang จาก NVIDIA เชื่อว่าแผนก HR จะรวมเข้ากับ IT เพราะ AI จะจัดการทุกอย่างได้เอง

แต่เสียงเตือนจากนักวิจัยด้านจริยธรรม AI ก็เริ่มดังขึ้น Meredith Whittaker จาก Signal เตือนว่า AI Agents ต้องการสิทธิ์เข้าถึงข้อมูลส่วนตัวอย่างมหาศาล เช่น ปฏิทิน บัตรเครดิต และบัญชีอีเมล โดยไม่ต้องขออนุญาตทุกครั้ง ซึ่งเป็นช่องโหว่ใหญ่ด้านความเป็นส่วนตัว

Yoshua Bengio และ Margaret Mitchell นักวิจัย AI ชื่อดัง เตือนว่า หากปล่อยให้ AI Agents ทำงานโดยไม่มีการควบคุม อาจนำไปสู่การสูญเสียอำนาจของมนุษย์อย่างถาวร และเปิดช่องให้ผู้ไม่หวังดีใช้ระบบเหล่านี้โจมตีหรือสอดแนม

ตัวอย่าง AI Agents ที่มีอยู่แล้ว:
Google: “Project Mariner” ใช้ Gemini 2.0 ทำงานในเบราว์เซอร์แทนมนุษย์
Salesforce: โทรหาลูกค้าอัตโนมัติเพื่อเปลี่ยนสินค้า
DeepL: ใช้ในระบบจัดการบทความ
Microsoft: “Factory Operations Agent” สำหรับปรับปรุงกระบวนการในโรงงาน
Amazon: พัฒนา Alexa ให้รู้จักนิสัยและตารางชีวิตของผู้ใช้
Parloa: AI โทรหาลูกค้าเพื่อเสนออัปเกรดเที่ยวบิน

ข้อมูลในข่าว
AI Agents สามารถวางแผนหลายขั้นตอนและตัดสินใจแทนผู้ใช้ได้
ต่างจากแชตบอททั่วไปที่ทำงานแบบตอบโต้
Amazon, Microsoft, Google, OpenAI และ Salesforce กำลังพัฒนา AI Agents
Salesforce คาดว่าจะมี AI Agents กว่า 1 พันล้านตัวภายในปี 2026
AI Agents สามารถจัดการงาน HR, IT และบริการลูกค้าได้
Google ใช้ Gemini 2.0 ใน “Project Mariner” เพื่อทำงานในเบราว์เซอร์
DeepL มี AI Agent ที่ทำงานในระบบจัดการบทความ
Microsoft มี “Factory Operations Agent” สำหรับโรงงาน
Amazon พัฒนา Alexa ให้รู้จักนิสัยและตารางชีวิตของผู้ใช้
Parloa มี AI ที่โทรหาลูกค้าเพื่อเสนออัปเกรดเที่ยวบิน

คำเตือนจากข้อมูลข่าว
AI Agents ต้องการสิทธิ์เข้าถึงข้อมูลส่วนตัวจำนวนมาก
อาจเข้าถึงบัตรเครดิต ปฏิทิน และอีเมลโดยไม่ขออนุญาตทุกครั้ง
เสี่ยงต่อการถูกโจมตีหรือสอดแนมจากผู้ไม่หวังดี
หากไม่มีการควบคุม อาจนำไปสู่การสูญเสียอำนาจของมนุษย์
การใช้ AI Agents โดยไม่เข้าใจความเสี่ยง อาจสร้างผลกระทบต่อความปลอดภัยสาธารณะ
นักวิจัยเตือนว่า AI Agents อาจกลายเป็นภัยระดับ “catastrophic” หากปล่อยให้เติบโตโดยไม่มีกรอบ

https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2025/10/16/incredibly-dangerous-or-incredibly-useful-the-rise-of-ai-agents

“ลอนดอนกลายเป็นศูนย์กลางการขโมยมือถือของโลก” — เมื่ออาชญากรรมขยายจากข้างถนนสู่เครือข่ายระดับโลก

ในปี 2024 มีโทรศัพท์มือถือถูกขโมยในลอนดอนมากถึง 106,000 เครื่อง โดยในปีเดียวกันมีผู้ถูกตั้งข้อหาเพียง 495 คนเท่านั้น ทำให้ลอนดอนกลายเป็นเมืองหลวงแห่งการขโมยมือถือของยุโรปอย่างไม่เป็นทางการ

ตำรวจนครบาลลอนดอนเริ่มปฏิบัติการครั้งใหญ่ในปี 2025 โดยบุกค้นร้านขายมือถือมือสองหลายแห่ง พบโทรศัพท์ที่ถูกขโมยกว่า 2,000 เครื่อง และเงินสดกว่า 200,000 ปอนด์ การสืบสวนพบว่าอาชญากรรมนี้ไม่ใช่แค่การขโมยข้างถนน แต่เป็นเครือข่ายอาชญากรรมระดับโลกที่ส่งมือถือไปยังประเทศอย่างจีนและแอลจีเรีย

จุดเปลี่ยนสำคัญเกิดขึ้นเมื่อหญิงคนหนึ่งใช้ “Find My iPhone” ติดตามมือถือของเธอไปยังโกดังใกล้สนามบินฮีทโธรว์ ซึ่งมีโทรศัพท์กว่า 1,000 เครื่องถูกบรรจุในกล่องที่ระบุว่าเป็นแบตเตอรี่และเตรียมส่งไปฮ่องกง

ตำรวจพบว่าโทรศัพท์บางเครื่องถูกห่อด้วยฟอยล์อลูมิเนียมเพื่อป้องกันการติดตาม และผู้ต้องสงสัยเคยซื้อฟอยล์ยาวถึง 1.5 ไมล์จาก Costco เพื่อใช้ในการห่อเครื่องจำนวนมาก

อาชญากรรมนี้แบ่งออกเป็น 3 ชั้น:
ผู้ขโมย — ใช้ e-bike และสวมหมวกคลุมหน้าเพื่อขโมยมือถือจากมือเหยื่อ
ผู้ค้ากลาง — ร้านมือถือมือสองที่รับซื้อเครื่องขโมย
ผู้ส่งออก — กลุ่มที่จัดส่งเครื่องไปต่างประเทศเพื่อขายต่อ

ในจีน โทรศัพท์ที่ถูกขโมยสามารถขายได้สูงถึง $5,000 เพราะผู้ให้บริการเครือข่ายบางรายไม่ใช้ระบบ blacklist ระหว่างประเทศ ทำให้เครื่องที่ถูกบล็อกในอังกฤษยังใช้งานได้ในจีน

ตำรวจลอนดอนกำลังใช้ข้อมูลจากผู้เสียหายที่เคยถูกละเลยในอดีต มาสร้างแผนที่การเคลื่อนย้ายของเครื่องที่ถูกขโมย เพื่อสืบสวนย้อนกลับไปยังเครือข่ายต้นทาง

ข้อมูลในข่าว
ปี 2024 มีมือถือถูกขโมยในลอนดอนกว่า 106,000 เครื่อง
มีผู้ถูกตั้งข้อหาเพียง 495 คนในปีเดียวกัน
ตำรวจบุกค้นร้านมือถือมือสอง พบเครื่องขโมยกว่า 2,000 เครื่องและเงินสด 200,000 ปอนด์
โทรศัพท์ถูกส่งออกไปจีนและแอลจีเรียผ่านเครือข่ายอาชญากรรม
พบกล่องบรรจุเครื่องที่ระบุว่าเป็นแบตเตอรี่ เตรียมส่งไปฮ่องกง
โทรศัพท์บางเครื่องถูกห่อด้วยฟอยล์อลูมิเนียมเพื่อป้องกันการติดตาม
ผู้ต้องสงสัยเคยซื้อฟอยล์ยาวถึง 1.5 ไมล์จาก Costco
อาชญากรรมแบ่งเป็น 3 ชั้น: ผู้ขโมย, ผู้ค้ากลาง, ผู้ส่งออก
ในจีน โทรศัพท์ที่ถูกขโมยสามารถขายได้สูงถึง $5,000
ผู้ให้บริการเครือข่ายในจีนบางรายไม่ใช้ระบบ blacklist ทำให้เครื่องที่ถูกบล็อกยังใช้งานได้
ตำรวจใช้ข้อมูลจาก “Find My iPhone” และผู้เสียหายเพื่อสืบสวนย้อนกลับ

https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2025/10/16/london-became-a-global-hub-for-phone-theft-now-we-know-why

“22 ความเชื่อผิด ๆ ด้านไซเบอร์ที่องค์กรควรเลิกเชื่อ” — เมื่อแนวทางความปลอดภัยแบบเดิมกลายเป็นกับดักในยุค AI

บทความจาก CSO Online ได้รวบรวม 22 ความเชื่อผิด ๆ ที่องค์กรจำนวนมากยังยึดติดอยู่ แม้โลกไซเบอร์จะเปลี่ยนแปลงไปอย่างรวดเร็ว โดยเฉพาะเมื่อเทคโนโลยีใหม่ ๆ อย่าง AI และการโจมตีแบบซับซ้อนเข้ามาเปลี่ยนเกม

ตัวอย่างเช่น ความเชื่อว่า “AI จะมาแทนที่มนุษย์ในงานด้านความปลอดภัย” นั้นไม่เป็นความจริง เพราะแม้ AI จะช่วยกรองข้อมูลและตรวจจับภัยคุกคามได้เร็วขึ้น แต่มันยังขาดความเข้าใจบริบทและการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ที่มนุษย์ทำได้

อีกหนึ่งความเชื่อที่อันตรายคือ “การยืนยันตัวตนแบบวิดีโอหรือเสียงสามารถป้องกันการปลอมแปลงได้” ซึ่งในยุค deepfake นั้นไม่เพียงพออีกต่อไป เพราะแฮกเกอร์สามารถสร้างวิดีโอปลอมที่หลอกระบบได้ภายในเวลาไม่ถึงวัน

นอกจากนี้ยังมีความเข้าใจผิดว่า “การซื้อเครื่องมือมากขึ้นจะทำให้ปลอดภัยขึ้น” ทั้งที่ความจริงแล้ว ปัญหาหลักมักอยู่ที่การขาดกลยุทธ์และการบูรณาการ ไม่ใช่จำนวนเครื่องมือ

บทความยังเตือนว่า “การเปลี่ยนรหัสผ่านบ่อย ๆ” อาจทำให้ผู้ใช้สร้างรหัสผ่านที่คาดเดาง่ายขึ้น เช่น เปลี่ยนจาก Summer2025! เป็น Winter2025! ซึ่งไม่ได้ช่วยเพิ่มความปลอดภัยจริง

รายการ 13 ความเชื่อผิด ๆ ด้านไซเบอร์
AI จะมาแทนที่มนุษย์ในงานด้านความปลอดภัย
แพลตฟอร์มเทคโนโลยีขนาดใหญ่มีระบบยืนยันตัวตนที่แข็งแรงพอจะป้องกันการปลอมแปลง
การลงทุนในผู้ให้บริการยืนยันตัวตนจะป้องกันการโจมตีล่าสุดได้
การซื้อเครื่องมือมากขึ้นจะทำให้ปลอดภัยขึ้น
การจ้างคนเพิ่มจะช่วยแก้ปัญหาความปลอดภัยไซเบอร์ได้
หากเราป้องกันการโจมตีล่าสุดได้ เราก็ปลอดภัยแล้ว
การทดสอบและวิเคราะห์ระบบอย่างละเอียดจะครอบคลุมช่องโหว่ทั้งหมด
ควรเปลี่ยนรหัสผ่านเป็นประจำเพื่อความปลอดภัย
สามารถจัดการใบรับรองดิจิทัลทั้งหมดด้วยสเปรดชีตได้
การปฏิบัติตามกฎระเบียบ (compliance) เท่ากับความปลอดภัย
ภัยจากควอนตัมคอมพิวติ้งยังอยู่ไกล ไม่ต้องกังวลตอนนี้
ควรอนุญาตให้หน่วยงานรัฐเข้าถึงการเข้ารหัสแบบ end-to-end เพื่อความปลอดภัย
การปล่อยให้ AI เติบโตโดยไม่มีการควบคุมจะช่วยเร่งนวัตกรรม

https://www.csoonline.com/article/571943/22-cybersecurity-myths-organizations-need-to-stop-believing-in-2022.html

“ฐานข้อมูลเวกเตอร์: หัวใจของการค้นหาแบบเข้าใจความหมายในยุค AI” — จากการค้นหาด้วยคำสู่การค้นหาด้วยความเข้าใจ

ในอดีต การค้นหาข้อมูลต้องอาศัยคำที่ตรงเป๊ะ เช่น ชื่อผู้ใช้หรือรหัสสินค้า แต่เมื่อโลกเต็มไปด้วยข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง เช่น รูปภาพ ข้อความ หรือเสียง การค้นหาแบบเดิมก็เริ่มล้าสมัย นี่คือจุดที่ “ฐานข้อมูลเวกเตอร์” (Vector Database) เข้ามาเปลี่ยนเกม

หลักการคือการใช้โมเดล AI สร้าง “embedding” หรือ “ลายนิ้วมือดิจิทัล” ของข้อมูล เช่น รูปภาพหรือข้อความ แล้วเปลี่ยนเป็นเวกเตอร์ (ชุดตัวเลข) ที่สะท้อนความหมายและบริบทของข้อมูลนั้น จากนั้นฐานข้อมูลเวกเตอร์จะจัดเก็บและค้นหาเวกเตอร์ที่ใกล้เคียงกันในเชิงคณิตศาสตร์ เพื่อหาข้อมูลที่ “คล้ายกัน” แม้จะไม่เหมือนกันเป๊ะ

ตัวอย่างเช่น หากคุณอัปโหลดภาพสุนัขพันธุ์โกลเด้นรีทรีฟเวอร์ ระบบสามารถค้นหาภาพที่คล้ายกัน เช่น ลาบราดอร์ในสวน โดยไม่ต้องใช้คำว่า “สุนัข” เลย เพราะ embedding เข้าใจความหมายของภาพ

ฐานข้อมูลเวกเตอร์ใช้เทคนิคการค้นหาแบบ Approximate Nearest Neighbor (ANN) เพื่อให้ค้นหาได้เร็วมากในระดับมิลลิวินาที แม้จะมีข้อมูลเป็นพันล้านรายการ โดยยอมแลกความแม่นยำเล็กน้อยเพื่อความเร็ว

เทคโนโลยีนี้ถูกนำไปใช้ในหลายวงการ เช่น:
อีคอมเมิร์ซ: แนะนำสินค้าที่คล้ายกับที่ผู้ใช้ดู
ความปลอดภัยไซเบอร์: ค้นหามัลแวร์ที่คล้ายกับตัวอย่างที่พบ
แชตบอท AI: ค้นหาข้อมูลในเอกสารภายในองค์กรเพื่อตอบคำถาม
ตรวจสอบลิขสิทธิ์: เปรียบเทียบเสียงหรือภาพกับฐานข้อมูลขนาดใหญ่

มีฐานข้อมูลเวกเตอร์หลายประเภท เช่น Pinecone, Weaviate, Milvus, Qdrant, FAISS และ Chroma รวมถึง PostgreSQL ที่เพิ่มความสามารถด้านเวกเตอร์ผ่าน pgvector

ข้อมูลในข่าว
ฐานข้อมูลเวกเตอร์ช่วยค้นหาข้อมูลที่คล้ายกันในเชิงความหมาย ไม่ใช่แค่คำ
ใช้ embedding จากโมเดล AI เพื่อแปลงข้อมูลเป็นเวกเตอร์
เวกเตอร์คือชุดตัวเลขที่สะท้อนความหมายของข้อมูล
ใช้ ANN เพื่อค้นหาเวกเตอร์ที่ใกล้เคียงกันอย่างรวดเร็ว
ถูกนำไปใช้ในอีคอมเมิร์ซ, ความปลอดภัยไซเบอร์, แชตบอท และการตรวจสอบลิขสิทธิ์
มีฐานข้อมูลเวกเตอร์หลายประเภท ทั้งแบบคลาวด์, โอเพ่นซอร์ส และฝังในแอป
Pinecone และ Weaviate เหมาะกับการใช้งานแบบ API
Milvus และ Qdrant เหมาะกับองค์กรที่ต้องการควบคุมระบบเอง
FAISS และ Chroma เหมาะกับนักพัฒนาที่ต้องการฝังในแอปขนาดเล็ก
PostgreSQL เพิ่มความสามารถด้านเวกเตอร์ผ่าน pgvector

คำเตือนจากข้อมูลข่าว
การใช้ ANN อาจแลกความแม่นยำเล็กน้อยเพื่อความเร็ว
หาก embedding ไม่ดี อาจทำให้ผลลัพธ์การค้นหาไม่ตรงความต้องการ
การจัดการฐานข้อมูลเวกเตอร์ขนาดใหญ่ต้องใช้ทรัพยากรสูง
การฝึก embedding ต้องใช้ข้อมูลคุณภาพสูงเพื่อให้ผลลัพธ์มีความหมาย
การนำไปใช้ในระบบที่ต้องการความแม่นยำสูง เช่น การแพทย์ ต้องระวังเป็นพิเศษ

https://hackread.com/power-of-vector-databases-era-of-ai-search/

“Nissan Leaf 2026” — ครอสโอเวอร์ไฟฟ้ารุ่นใหม่ที่กลับมาพร้อมระยะทางไกลขึ้นและดีไซน์ทันสมัย

Nissan Leaf รุ่นปี 2026 ได้รับการปรับโฉมใหม่หมดจดเพื่อแข่งขันกับ Tesla Model 3 และ Hyundai Ioniq 5 โดยมาพร้อมแบตเตอรี่ขนาดใหญ่ขึ้น พื้นที่ภายในกว้างขึ้น และสามารถชาร์จผ่าน Tesla Supercharger ได้แล้ว

รุ่นที่ผู้รีวิวได้ทดลองขับคือ Leaf Platinum+ ซึ่งมีล้อขนาด 19 นิ้ว มาพร้อมแบตเตอรี่ 75 kWh ให้ระยะทางประมาณ 259 ไมล์ แต่หากขับแบบประหยัดพลังงานในโหมด Eco สามารถทำได้ใกล้เคียง 300 ไมล์เลยทีเดียว

ด้านสมรรถนะ Leaf ใหม่ใช้มอเตอร์หน้า 214 แรงม้า ขับเคลื่อนล้อหน้า ให้การขับขี่ที่นุ่มนวลและเงียบ แม้จะไม่ใช่รถสปอร์ต แต่ในโหมด Sport ก็สามารถสร้างความสนุกได้ไม่น้อย

ภายในรถมีพื้นที่เก็บสัมภาระเพิ่มขึ้นจาก 30 เป็น 55.5 ลูกบาศก์ฟุต พร้อมระบบเสียง Bose และวัสดุเบาะแบบ “TailorFit” ที่ให้ความรู้สึกหรูหราในราคาที่เข้าถึงได้

อย่างไรก็ตาม จุดที่น่ากังวลคือราคาของรุ่น Platinum+ ที่สูงถึง $41,930 ซึ่งอาจทำให้เสียเปรียบเมื่อเทียบกับคู่แข่ง เช่น Chevy Equinox EV ที่มีระยะทางมากกว่าแต่ราคาเริ่มต้นเพียง $31,995

ข้อมูลในข่าว
Leaf 2026 ปรับโฉมใหม่หมดเพื่อแข่งขันกับ Tesla และ Hyundai
รุ่น Platinum+ มีแบตเตอรี่ 75 kWh ระยะทาง 259–300 ไมล์
ใช้มอเตอร์หน้า 214 แรงม้า ขับเคลื่อนล้อหน้า
รองรับการชาร์จผ่าน Tesla Supercharger
พื้นที่เก็บสัมภาระเพิ่มขึ้นเป็น 55.5 ลูกบาศก์ฟุต
ภายในมีระบบเสียง Bose และวัสดุเบาะ TailorFit
ระบบขับขี่มีโหมด Eco และ Sport ให้เลือก
ขับขี่นุ่มนวล เงียบ และตอบสนองดีในเมือง

คำเตือนจากข้อมูลข่าว
รุ่น Platinum+ มีราคาสูงถึง $41,930 ซึ่งอาจไม่คุ้มเมื่อเทียบกับคู่แข่ง
สายชาร์จของ Tesla Supercharger สั้น ต้องจอดใกล้มาก
รุ่นพื้นฐานอาจเป็นตัวเลือกที่คุ้มค่ากว่าหากไม่ต้องการอุปกรณ์เสริม
ระยะทางสูงสุดยังน้อยกว่าคู่แข่งบางรุ่น เช่น Chevy Equinox EV (319 ไมล์)

https://www.slashgear.com/1996982/2026-nissan-leaf-review-affordable-ev/

“Android Auto 15.2 มาแล้ว” — Gemini และ Call Screening ยกระดับผู้ช่วยในรถให้ฉลาดและปลอดภัยยิ่งขึ้น

Google เปิดตัว Android Auto เวอร์ชัน 15.2 อย่างเป็นทางการ โดยเพิ่มฟีเจอร์เด่น 2 อย่างคือ Gemini และ Call Screening ซึ่งเคยมีเฉพาะใน Pixel phones ตอนนี้ถูกนำมาใส่ในระบบรถยนต์เพื่อเพิ่มความสะดวกและความปลอดภัยระหว่างขับขี่

Gemini คือผู้ช่วย AI ที่เข้าใจภาษาธรรมชาติได้ดีกว่า Google Assistant แบบเดิม เช่น คุณสามารถพูดกับ Gemini เพื่อส่งข้อความถึงเพื่อนเป็นภาษาต่างประเทศ และมันจะช่วยแปลข้อความอัตโนมัติทุกครั้งที่คุณคุยกับคนนั้น นอกจากนี้ยังสามารถขอคำแนะนำร้านอาหาร “ระหว่างทาง” โดย Gemini จะเลือกเฉพาะร้านที่อยู่บนเส้นทางที่คุณกำลังขับอยู่

Gemini Live ก็จะถูกเพิ่มเข้ามาใน Android Auto ซึ่งให้ประสบการณ์สนทนาแบบต่อเนื่องราวกับมีเพื่อนร่วมทางที่เข้าใจคุณตลอดเวลา

อีกฟีเจอร์สำคัญคือ Call Screening ที่ช่วยกรองสายโทรเข้าโดยอัตโนมัติ ลดจำนวนสายที่ไม่สำคัญหรือรบกวนระหว่างขับรถ พร้อมฟีเจอร์ Call Notes ที่สรุปเนื้อหาสำคัญจากการสนทนาให้คุณหลังจบสาย

Google ระบุว่าฟีเจอร์ทั้งหมดจะทยอยปล่อยให้ใช้งานภายในสิ้นปีนี้ และแนะนำให้ผู้ใช้อัปเดตแอป Android Auto ผ่าน Play Store หรือดาวน์โหลดไฟล์ APK จากแหล่งที่เชื่อถือได้ เช่น APKMirror โดยต้องติดตั้งผ่าน APK bundle ซึ่งมีขั้นตอนพิเศษเล็กน้อย

ข้อมูลในข่าว
Android Auto 15.2 เปิดตัวอย่างเป็นทางการแล้ว
เพิ่มฟีเจอร์ Gemini และ Call Screening จาก Pixel phones
Gemini สามารถแปลข้อความอัตโนมัติและแนะนำร้านอาหารตามเส้นทาง
Gemini Live ให้ประสบการณ์สนทนาแบบต่อเนื่องในรถ
Call Screening ช่วยกรองสายโทรเข้าอัตโนมัติ
Call Notes สรุปเนื้อหาสำคัญจากการสนทนา
ฟีเจอร์จะทยอยปล่อยภายในสิ้นปี 2025
ผู้ใช้สามารถอัปเดตผ่าน Play Store หรือ sideload ผ่าน APKMirror
การติดตั้ง APK bundle ต้องใช้แอป Installer และเปิดสิทธิ์ติดตั้งจากแหล่งภายนอก

https://www.slashgear.com/1994559/android-auto-15-2-update-details/

“Apple M5 vs M4” — ก้าวกระโดดด้าน AI และกราฟิกที่เปลี่ยนเกมของ Apple Silicon

หลังจากเปิดตัวชิป M4 ในเดือนพฤษภาคม 2024 Apple ก็เดินหน้าต่อด้วย M5 ซึ่งเป็นชิปที่พัฒนาขึ้นด้วยเทคโนโลยี 3nm รุ่นที่สาม โดยเน้นการเพิ่มประสิทธิภาพด้าน AI และกราฟิกอย่างชัดเจน

M5 มาพร้อม GPU แบบ 10 คอร์ที่มี Neural Accelerator ฝังอยู่ในแต่ละคอร์ ทำให้สามารถประมวลผล AI ได้เร็วกว่า M4 ถึง 4 เท่า และให้ประสิทธิภาพกราฟิกดีขึ้นถึง 45% นอกจากนี้ CPU ของ M5 ยังมี 10 คอร์ (4 คอร์ประสิทธิภาพ + 6 คอร์ประหยัดพลังงาน) ซึ่งเพิ่มความเร็วแบบ multithreaded ขึ้นอีก 15% เมื่อเทียบกับ M4

Neural Engine แบบ 16 คอร์ใน M5 ยังช่วยเพิ่มแบนด์วิดธ์ของ unified memory ขึ้นถึง 30% ซึ่งส่งผลให้การทำงานร่วมกับโมเดล AI และการเรนเดอร์ภาพมีความลื่นไหลและแม่นยำมากขึ้น

ในขณะที่ M4 เป็นชิปแรกที่ใช้เทคโนโลยี 3nm รุ่นที่สอง และเปิดตัวพร้อม iPad Pro โดยเน้นการเรนเดอร์กราฟิกด้วย ray tracing และ mesh shading M5 ได้รับการเปิดตัวพร้อมกับ Vision Pro และ MacBook Pro รุ่นใหม่ ซึ่งถือเป็นการขยายการใช้งานของ Apple Silicon ไปยังอุปกรณ์ระดับสูงที่ต้องการพลังประมวลผลแบบเต็มรูปแบบ

ข้อมูลในข่าว
M5 ใช้เทคโนโลยี 3nm รุ่นที่สาม พร้อม GPU แบบ 10 คอร์
มี Neural Accelerator ในทุกคอร์ของ GPU เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ AI
ประสิทธิภาพ AI สูงกว่า M4 ถึง 4 เท่า และกราฟิกดีขึ้น 45%
CPU แบบ 10 คอร์ให้ multithreaded performance สูงขึ้น 15%
Neural Engine แบบ 16 คอร์ช่วยเพิ่ม unified memory bandwidth ขึ้น 30%
M4 ใช้เทคโนโลยี 3nm รุ่นที่สอง และเปิดตัวพร้อม iPad Pro
M4 รองรับ ray tracing, mesh shading และ Dynamic Caching
M5 เปิดตัวพร้อม Vision Pro และ MacBook Pro รุ่นใหม่
M5 เหมาะกับงาน AI และกราฟิกที่ต้องการพลังประมวลผลสูง

https://www.slashgear.com/1997651/apple-m5-vs-m4-what-difference-performance-capabilities/

“พบหินแกะสลักใบหน้ามนุษย์อายุ 12,000 ปีที่ Karahantepe” — จุดเปลี่ยนสำคัญของการเข้าใจสัญลักษณ์มนุษย์ในยุคหินใหม่

ที่แหล่งโบราณคดี Karahantepe ในตุรกี นักโบราณคดีได้ค้นพบหินแกะสลักรูปทรง T ที่มีใบหน้ามนุษย์ปรากฏอยู่บนยอดหิน ซึ่งถือเป็นครั้งแรกที่พบการแสดงใบหน้ามนุษย์อย่างชัดเจนบนหินประเภทนี้ในภูมิภาคนี้ โดยหินดังกล่าวมีอายุประมาณ 12,000 ปี และเป็นส่วนหนึ่งของโครงการ “Taş Tepeler” ที่ดำเนินการโดยกระทรวงวัฒนธรรมและการท่องเที่ยวของตุรกี

ก่อนหน้านี้ หินทรง T ที่พบใน Göbeklitepe และบริเวณใกล้เคียงมักมีลวดลายแขนและมือ ซึ่งนักวิชาการเชื่อว่าเป็นการสื่อถึงมนุษย์ แต่การค้นพบใบหน้ามนุษย์บนหินในครั้งนี้ได้ยืนยันแนวคิดนั้นอย่างชัดเจน และเปิดมุมมองใหม่เกี่ยวกับความสามารถในการคิดเชิงนามธรรมและการแสดงออกของมนุษย์ยุคหินใหม่

ใบหน้าที่ปรากฏบนหินมีลักษณะเด่น เช่น โหนกแก้มชัดเจน เบ้าตาลึก และจมูกทรงทู่ ซึ่งคล้ายกับรูปแบบของรูปปั้นมนุษย์ที่เคยพบในพื้นที่เดียวกัน การค้นพบนี้ไม่เพียงแสดงถึงทักษะทางเทคนิคของมนุษย์ยุคนั้น แต่ยังสะท้อนถึงความสามารถในการสื่อสารเชิงสัญลักษณ์และความเข้าใจในตัวตนของมนุษย์เอง

ข้อมูลในข่าว
พบหินทรง T ที่มีใบหน้ามนุษย์แกะสลักที่ Karahantepe เป็นครั้งแรก
หินมีอายุประมาณ 12,000 ปี และเป็นส่วนหนึ่งของโครงการ Taş Tepeler
ก่อนหน้านี้หินทรง T มักมีลวดลายแขนและมือ แต่ไม่มีใบหน้า
การค้นพบนี้ยืนยันว่าหินทรง T สื่อถึงมนุษย์อย่างชัดเจน
ใบหน้าบนหินมีลักษณะเด่น เช่น เบ้าตาลึกและจมูกทู่
ลักษณะใบหน้าคล้ายกับรูปปั้นมนุษย์ที่เคยพบในพื้นที่เดียวกัน
การค้นพบนี้สะท้อนถึงความสามารถในการคิดเชิงนามธรรมของมนุษย์ยุคหินใหม่
โครงการ Taş Tepeler เป็นหนึ่งในโครงการสำคัญที่ศึกษาการเปลี่ยนผ่านสู่ยุคตั้งถิ่นฐาน

คำเตือนจากข้อมูลข่าว
การตีความเชิงสัญลักษณ์ของหินโบราณยังต้องอาศัยหลักฐานเพิ่มเติม
การสื่อถึงมนุษย์ผ่านหินแกะสลักอาจมีความหมายหลากหลายตามบริบทวัฒนธรรม
การอนุรักษ์โบราณวัตถุที่เปราะบางเช่นนี้ต้องใช้เทคโนโลยีและความระมัดระวังสูง
การเผยแพร่ข้อมูลโบราณคดีโดยไม่ผ่านการตรวจสอบอาจนำไปสู่ความเข้าใจผิดในสาธารณะ

https://www.trthaber.com/foto-galeri/karahantepede-12-bin-yil-oncesine-ait-insan-yuzlu-dikili-tas-bulundu/73912.html

“ทำไมเจ้านายคุณไม่กลัว AI” — ความเข้าใจผิดที่อันตรายระหว่างซอฟต์แวร์ทั่วไปกับระบบปัญญาประดิษฐ์

บทความนี้ชวนเรามองลึกถึงช่องว่างความเข้าใจระหว่างผู้เชี่ยวชาญด้าน AI กับคนทั่วไป โดยเฉพาะในองค์กรที่ผู้บริหารอาจมองว่า “AI ก็เหมือนซอฟต์แวร์ทั่วไป” ซึ่งเป็นความเข้าใจผิดที่อาจนำไปสู่การตัดสินใจที่เสี่ยง

ผู้เขียนอธิบายว่า คนทั่วไปเข้าใจดีว่า “บั๊กในซอฟต์แวร์” อาจสร้างความเสียหายได้ แต่ก็เชื่อว่ามันสามารถแก้ไขได้เหมือนการหาจุดผิดในโค้ด แล้วแก้ให้ถูกต้อง ซึ่งใช้ได้กับซอฟต์แวร์ทั่วไป แต่ใช้ไม่ได้กับ AI

AI ไม่ได้ทำงานจากโค้ดที่เขียนทีละบรรทัด แต่เกิดจากการฝึกด้วยข้อมูลมหาศาล ซึ่งไม่มีใครรู้ครบว่ามีอะไรอยู่ในนั้น เช่น ชุดข้อมูล FineWeb ที่ใช้ฝึกโมเดลมีคำกว่า 11.25 ล้านล้านคำ — ถ้าคนอ่านวันละ 250 คำ จะใช้เวลาถึง 85,000 ปี!

เมื่อ AI ทำพฤติกรรมผิดปกติ เราไม่สามารถชี้ชัดได้ว่าเกิดจากข้อมูลไหน ต่างจากซอฟต์แวร์ทั่วไปที่สามารถไล่โค้ดย้อนกลับได้อย่างแม่นยำ นักวิจัยจึงใช้วิธี “ฝึกใหม่ด้วยข้อมูลเพิ่ม” แทนการแก้จุดเดียว

นอกจากนี้ AI ยังมีพฤติกรรมที่ไม่เสถียร เช่น การตอบต่างกันแม้เปลี่ยนคำถามเพียงเล็กน้อย และไม่สามารถควบคุมให้ทำตามสเปกได้เหมือนซอฟต์แวร์ทั่วไป แม้จะตั้งเป้าหมายไว้ว่า “ห้ามตอบคำถามผิดกฎหมาย” ก็ไม่มีใครรับประกันได้ว่า AI จะไม่หลุดพฤติกรรมในบางสถานการณ์

ผู้เขียนเสนอว่า สิ่งสำคัญคือการสร้างความเข้าใจร่วมกันระหว่างผู้เชี่ยวชาญและคนทั่วไป โดยเฉพาะในองค์กรที่ต้องตัดสินใจเกี่ยวกับการนำ AI มาใช้ เพราะความเข้าใจผิดอาจนำไปสู่การประเมินความเสี่ยงต่ำเกินจริง

ข้อมูลในข่าว
คนทั่วไปเข้าใจว่บั๊กในซอฟต์แวร์สามารถแก้ได้ แต่ใช้ไม่ได้กับ AI
AI ทำงานจากการฝึกด้วยข้อมูลมหาศาล ไม่ใช่โค้ดที่เขียนทีละบรรทัด
ไม่มีใครรู้ครบว่าข้อมูลฝึก AI มีอะไรบ้าง เช่น FineWeb มีคำกว่า 11.25 ล้านล้านคำ
พฤติกรรมผิดปกติใน AI ไม่สามารถชี้ชัดได้ว่าเกิดจากข้อมูลไหน
นักวิจัยใช้วิธีฝึกใหม่ด้วยข้อมูลเพิ่ม แทนการแก้จุดเดียว
AI ตอบต่างกันแม้เปลี่ยนคำถามเพียงเล็กน้อย เช่น เพิ่มเครื่องหมายคำถาม
ไม่สามารถควบคุมให้ AI ทำตามสเปกได้เหมือนซอฟต์แวร์ทั่วไป
ความสามารถบางอย่างของ AI ถูกค้นพบโดยผู้ใช้ทั่วไปหลังเปิดตัว
ไม่มีใครรับประกันได้ว่า AI จะไม่แสดงพฤติกรรมอันตรายในอนาคต
ช่องว่างความเข้าใจระหว่างผู้เชี่ยวชาญกับคนทั่วไปเป็นปัญหาสำคัญ

คำเตือนจากข้อมูลข่าว
การเข้าใจว่า AI เป็นแค่ซอฟต์แวร์ทั่วไปอาจนำไปสู่การประเมินความเสี่ยงผิดพลาด
การคิดว่า “แก้บั๊กแล้วจบ” ใช้ไม่ได้กับระบบที่เรียนรู้จากข้อมูล
การใช้ AI โดยไม่เข้าใจโครงสร้างการฝึก อาจเปิดช่องให้เกิดพฤติกรรมไม่คาดคิด
การเปลี่ยนคำถามเล็กน้อยอาจทำให้ AI ตอบต่างกันอย่างสิ้นเชิง
การตั้งสเปกให้ AI “ห้ามทำสิ่งผิด” ไม่สามารถรับประกันผลลัพธ์ได้
ความสามารถที่ซ่อนอยู่ใน AI อาจเป็นอันตราย หากถูกค้นพบโดยผู้ไม่หวังดี
การสื่อสารที่ไม่ชัดเจนระหว่างฝ่ายเทคนิคกับผู้บริหารอาจทำให้การตัดสินใจผิดพลาด

https://boydkane.com/essays/boss

“73% ของผู้เยี่ยมชมเว็บไซต์อีคอมเมิร์ซอาจเป็นบอต” — เปิดโปงเศรษฐกิจดิจิทัลที่หลอกลวงด้วยทราฟฟิกปลอม

Simul Sarker ผู้ก่อตั้ง DataCops เผยผลการสืบสวนที่น่าตกใจ: เว็บไซต์อีคอมเมิร์ซจำนวนมากกำลังถูกหลอกโดยบอตที่แสร้งเป็นผู้ใช้งานจริง ทำให้ข้อมูลใน Google Analytics ดูดี แต่ยอดขายกลับไม่ขยับ โดยเขาเริ่มจากการติดตั้งสคริปต์ติดตามพฤติกรรมผู้ใช้บนเว็บไซต์ลูกค้า และพบว่า 68% ของทราฟฟิกเป็นบอตที่มีพฤติกรรมเลียนแบบมนุษย์อย่างแนบเนียน

เมื่อขยายการตรวจสอบไปยังเว็บไซต์อื่น ๆ กว่า 200 แห่ง พบว่าค่าเฉลี่ยของทราฟฟิกปลอมสูงถึง 73% ซึ่งเป็นปัญหาระดับอุตสาหกรรม ไม่ใช่แค่กรณีเฉพาะ

บอตเหล่านี้มีหลายประเภท เช่น “Engagement Bot” ที่ทำให้รายงานดูดีโดยคลิกและเลื่อนหน้าอย่างเป็นระบบ, “Cart Abandonment Bot” ที่เพิ่มสินค้าลงตะกร้าแล้วทิ้งไว้เพื่อสร้างภาพว่ามีผู้สนใจ, และ “Phantom Social Media Visitor” ที่สร้างทราฟฟิกจาก Instagram หรือ TikTok โดยไม่มีการมีส่วนร่วมจริง

นอกจากนี้ยังมีบอตที่ใช้เพื่อวัตถุประสงค์ทางธุรกิจ เช่น การเก็บข้อมูลสินค้าจากเว็บไซต์ต่าง ๆ เพื่อวิเคราะห์ราคาและสต็อก ซึ่งแม้จะไม่เป็นอันตราย แต่ก็สร้างภาระให้กับระบบและทำให้ข้อมูล analytics บิดเบือน

เมื่อกรองบอตออกจากทราฟฟิกของลูกค้า พบว่ายอดขายจริงเพิ่มขึ้น 34% โดยไม่ต้องเปลี่ยนกลยุทธ์การตลาด แสดงให้เห็นว่าปัญหาไม่ใช่คุณภาพของสินค้า แต่เป็นการโฆษณาให้กับ “ผู้ชมที่ไม่มีตัวตน”

ข้อมูลในข่าว
การสืบสวนพบว่า 68–73% ของทราฟฟิกเว็บไซต์อีคอมเมิร์ซเป็นบอต
บอตมีพฤติกรรมเลียนแบบมนุษย์ เช่น เลื่อนหน้า คลิก และอยู่ในหน้าเว็บนาน
ประเภทบอตที่พบ ได้แก่ Engagement Bot, Cart Abandonment Bot และ Phantom Visitor
บางบอตใช้เพื่อเก็บข้อมูลสินค้าและราคาเพื่อวิเคราะห์การแข่งขัน
การกรองบอตออกช่วยให้ยอดขายจริงเพิ่มขึ้น 34%
ปัญหาทราฟฟิกปลอมเป็นระดับอุตสาหกรรม ไม่ใช่แค่กรณีเฉพาะ
บอตสามารถหลอกแพลตฟอร์มโฆษณาและทำให้ ROI ดูดีเกินจริง
การตรวจสอบพฤติกรรมผู้ใช้ช่วยแยกมนุษย์ออกจากบอตได้แม่นยำ
บอตบางตัวถูกออกแบบให้ทำให้ cart abandonment ดูสมจริง
การใช้บอตเพื่อสร้างทราฟฟิกปลอมเป็นส่วนหนึ่งของ ad fraud

คำเตือนจากข้อมูลข่าว
การพึ่งพา Google Analytics โดยไม่ตรวจสอบพฤติกรรมจริงอาจทำให้เข้าใจผิด
บอตที่มีพฤติกรรมเหมือนมนุษย์สามารถหลบการกรองแบบทั่วไปได้
การโฆษณาให้กับบอตทำให้เสียงบประมาณโดยไม่มีผลตอบแทน
บอตที่เก็บข้อมูลสินค้าอาจทำให้ระบบทำงานหนักและข้อมูล analytics บิดเบือน
การไม่ตรวจสอบ referral traffic อย่างละเอียดอาจทำให้เข้าใจผิดว่าแคมเปญได้ผล
บางแพลตฟอร์มโฆษณาอาจไม่กรองบอตอย่างจริงจังเพราะมีผลต่อรายได้ของตนเอง

https://joindatacops.com/resources/how-73-of-your-e-commerce-visitors-could-be-fake

“ไอร์แลนด์ประกาศรายได้พื้นฐานถาวรสำหรับศิลปิน” — โมเดลสนับสนุนศิลปะที่สร้างผลตอบแทนทางสังคมและเศรษฐกิจ

รัฐบาลไอร์แลนด์ประกาศให้โครงการ Basic Income for the Arts (BIA) เป็นนโยบายถาวร เริ่มตั้งแต่ปี 2026 หลังจากประสบความสำเร็จในการทดลองเป็นเวลา 3 ปี โดยมีศิลปินและผู้ทำงานด้านศิลปะกว่า 2,000 คนได้รับเงินสนับสนุนรายสัปดาห์จำนวน €325 โดยไม่ต้องผ่านการตรวจสอบรายได้หรือเงื่อนไขสวัสดิการอื่น ๆ

รายงานประเมินผลจาก Alma Economics พบว่าโครงการนี้สร้างผลตอบแทนทางเศรษฐกิจและสังคมอย่างชัดเจน เช่น การมีส่วนร่วมของผู้ชมที่เพิ่มขึ้น การลดภาระสวัสดิการ และการพัฒนาสุขภาพจิตของผู้เข้าร่วม โดยทุก €1 ที่ลงทุนในศิลปิน สร้างผลตอบแทนกลับมา €1.39 รวมมูลค่ากว่า €100 ล้านในช่วง 3 ปี

นอกจากผลทางเศรษฐกิจแล้ว โครงการยังช่วยให้ศิลปินสามารถทุ่มเทเวลาให้กับงานสร้างสรรค์มากขึ้นถึง 8 ชั่วโมงต่อสัปดาห์ และสร้างผลงานใหม่เพิ่มขึ้นกว่า 40% พร้อมทั้งมีคุณภาพชีวิตที่ดีขึ้น เช่น ความสามารถในการจ่ายค่าเช่าและการมีส่วนร่วมทางสังคม

รัฐบาลยังประกาศเพิ่มงบประมาณด้านวัฒนธรรมในปี 2026 เช่น สนับสนุนสถานที่จัดแสดงดนตรีอิสระ, ภาพยนตร์, การท่องเที่ยวศิลปิน และการอนุรักษ์ดนตรีพื้นบ้าน เพื่อสร้างระบบนิเวศทางวัฒนธรรมที่ยั่งยืน

ข้อมูลในข่าว
ไอร์แลนด์ประกาศให้โครงการ Basic Income for the Arts เป็นนโยบายถาวรในปี 2026
ผู้เข้าร่วมได้รับเงิน €325 ต่อสัปดาห์ โดยไม่ต้องผ่านการตรวจสอบรายได้
โครงการทดลองมีผู้เข้าร่วมกว่า 2,000 คน ระหว่างปี 2022–2025
รายงานพบว่าโครงการสร้างผลตอบแทนทางเศรษฐกิจ €1.39 ต่อการลงทุน €1
สร้างมูลค่าทางสังคมกว่า €16.9 ล้าน และสุขภาพจิตดีขึ้นกว่า €80 ล้าน
ศิลปินใช้เวลาเพิ่มขึ้น 8 ชั่วโมงต่อสัปดาห์ในงานสร้างสรรค์
ผลิตผลงานใหม่เพิ่มขึ้นกว่า 40% และมีคุณภาพชีวิตดีขึ้น
รัฐบาลเพิ่มงบประมาณด้านวัฒนธรรม เช่น ดนตรีอิสระ ภาพยนตร์ และศิลปะพื้นบ้าน
โครงการได้รับเสียงตอบรับเชิงบวกจากภาคศิลปะและผู้กำหนดนโยบาย

https://www.artnews.com/art-news/news/ireland-basic-income-artists-program-permanent-1234756981/

“Apple เปิดตัวชิป M5” — ก้าวกระโดดครั้งใหญ่ด้าน AI ด้วย GPU แบบใหม่และ Neural Accelerator ในทุกคอร์

Apple ประกาศเปิดตัวชิป M5 ซึ่งเป็นระบบบนชิป (SoC) รุ่นใหม่ที่ออกแบบมาเพื่อยกระดับการประมวลผลด้าน AI โดยเฉพาะ โดยนำมาใช้ใน MacBook Pro ขนาด 14 นิ้ว, iPad Pro และ Apple Vision Pro รุ่นล่าสุด

M5 ผลิตด้วยเทคโนโลยี 3nm รุ่นที่สาม และมาพร้อม GPU แบบ 10 คอร์ที่มี Neural Accelerator ฝังอยู่ในแต่ละคอร์ ทำให้สามารถประมวลผล AI ได้เร็วขึ้นกว่า M4 ถึง 4 เท่า และเร็วกว่า M1 ถึง 6 เท่า นอกจากนี้ยังมีการปรับปรุงด้านกราฟิกด้วย ray tracing รุ่นที่สาม และ dynamic caching รุ่นใหม่ที่ช่วยให้การเล่นเกมและการเรนเดอร์ภาพ 3D ลื่นไหลและสมจริงมากขึ้น

CPU ของ M5 มี 10 คอร์ (แบ่งเป็น 6 คอร์ประหยัดพลังงาน และ 4 คอร์ประสิทธิภาพสูง) ซึ่งให้ความเร็วในการประมวลผลแบบ multithreaded สูงกว่า M4 ถึง 15% พร้อม Neural Engine แบบ 16 คอร์ที่เร็วขึ้น และแบนด์วิดธ์ของ unified memory เพิ่มขึ้นเกือบ 30% เป็น 153GB/s

ชิป M5 ยังช่วยให้ Apple Vision Pro แสดงผลได้ละเอียดขึ้น 10% และเพิ่ม refresh rate สูงสุดถึง 120Hz ทำให้ภาพคมชัดและลดอาการเบลอจากการเคลื่อนไหว

Apple ยังเน้นว่า M5 จะช่วยให้การใช้งาน AI บนอุปกรณ์เป็นไปอย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น เช่น การสร้างภาพใน Image Playground, การใช้ Foundation Models framework และการประมวลผลโมเดลขนาดใหญ่แบบ on-device โดยไม่ต้องพึ่งคลาวด์

ข้อมูลในข่าว
Apple เปิดตัวชิป M5 สำหรับ MacBook Pro, iPad Pro และ Vision Pro
ผลิตด้วยเทคโนโลยี 3nm รุ่นที่สาม
GPU แบบ 10 คอร์มี Neural Accelerator ในทุกคอร์
ประสิทธิภาพ AI สูงกว่า M4 ถึง 4 เท่า และ M1 ถึง 6 เท่า
รองรับ ray tracing รุ่นที่สามและ dynamic caching รุ่นใหม่
CPU แบบ 10 คอร์ให้ความเร็ว multithreaded สูงกว่า M4 ถึง 15%
Neural Engine แบบ 16 คอร์ที่เร็วขึ้นและประหยัดพลังงาน
แบนด์วิดธ์ unified memory เพิ่มขึ้นเป็น 153GB/s
Vision Pro แสดงผลละเอียดขึ้น 10% และ refresh rate สูงสุด 120Hz
รองรับการใช้งาน AI แบบ on-device เช่น Image Playground และ Foundation Models

https://www.apple.com/newsroom/2025/10/apple-unleashes-m5-the-next-big-leap-in-ai-performance-for-apple-silicon/

“Claude Haiku 4.5 เปิดตัวแล้ว” — โมเดลเล็กที่เร็วกว่า ถูกกว่า และฉลาดใกล้เคียงระดับแนวหน้า

Anthropic เปิดตัว Claude Haiku 4.5 ซึ่งเป็นโมเดลขนาดเล็กที่ให้ประสิทธิภาพใกล้เคียงกับ Claude Sonnet 4.5 แต่มีต้นทุนเพียงหนึ่งในสาม และความเร็วมากกว่าสองเท่า โดยเฉพาะในงานที่ต้องการความเร็วแบบเรียลไทม์ เช่น แชตบอท, ตัวช่วยเขียนโค้ด, หรือผู้ช่วยบริการลูกค้า

Claude Haiku 4.5 ยังสามารถใช้ร่วมกับ Sonnet 4.5 ได้อย่างมีประสิทธิภาพ เช่น ให้ Sonnet วางแผนหลายขั้นตอน แล้วให้ Haiku 4.5 หลายตัวทำงานย่อยแบบขนานกัน ซึ่งช่วยลดเวลาและต้นทุนในการประมวลผล

ด้านความปลอดภัย Claude Haiku 4.5 ได้รับการจัดอยู่ในระดับ AI Safety Level 2 (ASL-2) ซึ่งปลอดภัยกว่ารุ่นก่อนหน้า และมีอัตราการเบี่ยงเบนพฤติกรรมต่ำกว่าทั้ง Sonnet 4.5 และ Opus 4.1 โดยผ่านการทดสอบด้าน alignment และความเสี่ยงจากการใช้งานในงานอ่อนไหว เช่น CBRN (เคมี ชีวภาพ รังสี นิวเคลียร์)

นักพัฒนาและผู้ใช้ทั่วไปสามารถใช้งาน Claude Haiku 4.5 ได้แล้ววันนี้ผ่าน Claude API, Amazon Bedrock และ Google Cloud Vertex AI โดยมีราคาที่ประหยัดที่สุดในกลุ่มผลิตภัณฑ์ Claude

ข้อมูลในข่าว
Claude Haiku 4.5 เป็นโมเดลขนาดเล็กที่เปิดตัวล่าสุดจาก Anthropic
ให้ประสิทธิภาพใกล้เคียง Sonnet 4.5 แต่เร็วกว่าและถูกกว่ามาก
เหมาะกับงานที่ต้องการความเร็ว เช่น แชตบอทและตัวช่วยเขียนโค้ด
สามารถใช้ร่วมกับ Sonnet 4.5 เพื่อแบ่งงานย่อยแบบขนาน
รองรับการใช้งานผ่าน Claude API, Amazon Bedrock และ Google Cloud Vertex AI
ราคาอยู่ที่ $1/$5 ต่อ input/output tokens หนึ่งล้านหน่วย
ผ่านการทดสอบด้านความปลอดภัยและ alignment อย่างละเอียด
ได้รับการจัดอยู่ในระดับ AI Safety Level 2 (ASL-2)
มีอัตราพฤติกรรมเบี่ยงเบนต่ำกว่ารุ่นก่อนหน้าและรุ่นระดับสูง
เหมาะกับงานที่ต้องการทั้งความฉลาดและความเร็วแบบเรียลไทม์

คำเตือนจากข้อมูลข่าว
แม้จะเร็วและถูกกว่า แต่ Haiku 4.5 ยังไม่เทียบเท่ารุ่นแนวหน้าในทุกด้าน
การใช้ Haiku 4.5 ในงานที่ซับซ้อนมากอาจต้องพึ่ง Sonnet 4.5 ในการวางแผน
แม้จะปลอดภัยกว่า แต่ยังต้องมีการควบคุมการใช้งานในบริบทอ่อนไหว
การใช้งานในระบบที่ต้องการความแม่นยำสูงควรพิจารณาโมเดลที่เหมาะสมกับงาน

https://www.anthropic.com/news/claude-haiku-4-5

“NordVPN เปิดซอร์ส GUI บน Linux” — พร้อมพลิกแผน Meshnet หลังเสียงเรียกร้องจากผู้ใช้

NordVPN ประกาศเปิดซอร์สโค้ดของแอป GUI สำหรับ Linux อย่างเป็นทางการ พร้อมอัปเดตแพ็กเกจ Snap ให้รวม GUI เข้าไปด้วย ซึ่งถือเป็นก้าวสำคัญในการสนับสนุนความโปร่งใสและการมีส่วนร่วมจากชุมชนโอเพ่นซอร์ส โดยก่อนหน้านี้ NordVPN มีเพียง CLI ที่เปิดซอร์สไว้แล้ว แต่การเปิด GUI ครั้งนี้เกิดขึ้นหลังจากยอดผู้ใช้งานบน Linux เพิ่มขึ้นกว่า 70% ภายใน 100 วันหลังเปิดตัว GUI รุ่นแรก

GUI ที่เปิดซอร์สจะมาพร้อมคำแนะนำในการ build และแนวทางการมีส่วนร่วมบน GitHub โดยยังคงรักษาความปลอดภัยของระบบ VPN หลัก เช่น authentication และ back-end services ไว้เป็นทรัพย์สินของบริษัท เพื่อป้องกันการละเมิดความปลอดภัย

นอกจากนี้ NordVPN ยังกลับลำจากแผนเดิมที่จะยกเลิกฟีเจอร์ Meshnet โดยประกาศว่าจะยังคงให้บริการ Meshnet “แบบเดิมทุกประการ” และมีแผนจะเปิดซอร์ส Meshnet ในอนาคตด้วย ซึ่ง Meshnet เป็นฟีเจอร์ที่ช่วยให้ผู้ใช้สามารถเชื่อมต่ออุปกรณ์ได้สูงสุด 60 เครื่องในเครือข่ายส่วนตัวโดยไม่ต้องผ่านเซิร์ฟเวอร์ของ NordVPN

การตัดสินใจครั้งนี้สะท้อนถึงความตั้งใจของ NordVPN ที่จะฟังเสียงผู้ใช้และสนับสนุนชุมชน Linux อย่างจริงจัง โดย CTO ของบริษัทกล่าวว่า “Linux สร้างขึ้นจากความเปิดกว้างและความร่วมมือของชุมชน เราเองก็ยึดถือค่านิยมเดียวกัน”

ข้อมูลในข่าว
NordVPN เปิดซอร์สโค้ด GUI สำหรับ Linux อย่างเป็นทางการ
อัปเดตแพ็กเกจ Snap ให้รวม GUI เพื่อให้ติดตั้งง่ายขึ้น
ยอดผู้ใช้งาน Linux เพิ่มขึ้นกว่า 70% ภายใน 100 วันหลังเปิดตัว GUI
GUI มาพร้อมคำแนะนำในการ build และเปิดให้ชุมชนร่วมพัฒนา
ระบบ VPN หลัก เช่น authentication และ back-end ยังคงเป็น proprietary
NordVPN กลับลำจากแผนยกเลิก Meshnet หลังเสียงเรียกร้องจากผู้ใช้
Meshnet จะยังคงให้บริการแบบเดิม และมีแผนเปิดซอร์สในอนาคต
Meshnet รองรับการเชื่อมต่ออุปกรณ์สูงสุด 60 เครื่องในเครือข่ายส่วนตัว
CTO ยืนยันค่านิยมของบริษัทสอดคล้องกับชุมชน Linux

คำเตือนจากข้อมูลข่าว
แม้ GUI และ CLI จะเปิดซอร์ส แต่ระบบ VPN หลักยังไม่เปิดเผย
การใช้ Meshnet ต้องระวังเรื่องการตั้งค่าความปลอดภัยระหว่างอุปกรณ์
Snap เป็นเพียงหนึ่งในวิธีติดตั้ง GUI — ผู้ใช้ต้องเลือกวิธีที่เหมาะกับ distro ของตน
การมีส่วนร่วมในโค้ดเปิดซอร์สต้องผ่านการตรวจสอบและปฏิบัติตามแนวทางของบริษัท

https://news.itsfoss.com/nordvpn-linux-app-gui/

“MCPTotal เปิดตัวแพลตฟอร์มรักษาความปลอดภัย MCP” — ยกระดับการเชื่อมต่อ AI กับระบบองค์กรอย่างปลอดภัย

MCPTotal ประกาศเปิดตัวแพลตฟอร์มใหม่ที่ออกแบบมาเพื่อช่วยให้องค์กรสามารถใช้งานและควบคุม MCP (Model Context Protocol) ได้อย่างปลอดภัยและมีประสิทธิภาพ MCP คือมาตรฐานใหม่ในการเชื่อมต่อโมเดล AI เข้ากับระบบภายในองค์กร แหล่งข้อมูลภายนอก และแอปพลิเคชันของบุคคลที่สาม แต่การนำมาใช้อย่างไร้การควบคุมก่อให้เกิดความเสี่ยง เช่น ช่องโหว่ด้านซัพพลายเชน, การโจมตีแบบ prompt injection, การใช้เซิร์ฟเวอร์ MCP ที่ไม่ปลอดภัย, การล้วงข้อมูล และช่องโหว่ด้านการยืนยันตัวตน

MCPTotal จึงนำเสนอแพลตฟอร์มแบบครบวงจรที่มีโครงสร้างแบบ hub-and-gateway ซึ่งช่วยให้สามารถโฮสต์เซิร์ฟเวอร์ MCP ได้อย่างปลอดภัย พร้อมระบบยืนยันตัวตน, การจัดการข้อมูลรับรอง และการตรวจสอบทราฟฟิกแบบเรียลไทม์ โดยทำหน้าที่เป็นไฟร์วอลล์ที่ออกแบบมาเพื่อ AI โดยเฉพาะ

แพลตฟอร์มนี้ยังมีแคตตาล็อกเซิร์ฟเวอร์ MCP ที่ผ่านการตรวจสอบแล้วหลายร้อยรายการ ให้ผู้ใช้เลือกใช้งานได้อย่างมั่นใจ พร้อมระบบ single sign-on ที่ช่วยให้พนักงานสามารถเชื่อมต่อโมเดล AI กับเครื่องมือสำคัญ เช่น Slack และ Gmail ได้ทันที โดยไม่ต้องจัดการ API key ด้วยตนเอง

MCPTotal มี 4 จุดเด่นหลักที่แตกต่างจากตลาดทั่วไป:

การเปิดใช้งานแบบปลอดภัย: ให้พนักงานทุกคนใช้งาน MCP ได้ทันทีผ่านอินเทอร์เฟซที่ใช้งานง่าย พร้อมระบบตรวจสอบและบังคับใช้นโยบายในตัว
การตรวจสอบความปลอดภัยอัตโนมัติ: เซิร์ฟเวอร์ MCP ทุกตัวต้องผ่านการตรวจสอบอย่างเข้มงวดก่อนเข้าสู่ระบบ
การสแกนความเสี่ยงแบบครอบคลุม: ตรวจสอบเครื่องของพนักงานเพื่อหาความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับ MCP
รองรับหลายสภาพแวดล้อม: ใช้งานได้ทั้งบนเดสก์ท็อป เบราว์เซอร์ คลาวด์ และระบบที่องค์กรโฮสต์เอง

Gil Dabah ซีอีโอของ MCPTotal กล่าวว่า “นี่คือครั้งแรกที่มีโซลูชันที่ช่วยให้ทีมรักษาความปลอดภัยสามารถควบคุม MCP ได้ทันกับการใช้งานจริงของพนักงาน” โดยย้ำว่ามีรายงานพบเซิร์ฟเวอร์ MCP ที่เป็นอันตรายแล้วในโลกจริง และแพลตฟอร์มนี้จะช่วยให้สามารถโฮสต์ ตรวจสอบ และแยก sandbox ได้อย่างปลอดภัย

ข้อมูลในข่าว
MCPTotal เปิดตัวแพลตฟอร์มรักษาความปลอดภัยสำหรับ MCP แบบครบวงจร
MCP คือมาตรฐานใหม่ในการเชื่อมต่อโมเดล AI กับระบบองค์กรและแอปภายนอก
แพลตฟอร์มใช้โครงสร้าง hub-and-gateway พร้อมระบบยืนยันตัวตนและไฟร์วอลล์ AI-native
มีแคตตาล็อกเซิร์ฟเวอร์ MCP ที่ผ่านการตรวจสอบหลายร้อยรายการ
รองรับการเชื่อมต่อกับเครื่องมือสำคัญ เช่น Slack และ Gmail ผ่าน single sign-on
พนักงานไม่ต้องจัดการ API key ด้วยตนเอง
มีฟีเจอร์เด่น 4 ด้าน: เปิดใช้งานปลอดภัย, ตรวจสอบอัตโนมัติ, สแกนความเสี่ยง, รองรับหลายสภาพแวดล้อม
ซีอีโอระบุว่าเซิร์ฟเวอร์ MCP ที่เป็นอันตรายเริ่มปรากฏในโลกจริงแล้ว

https://securityonline.info/mcptotal-launches-to-power-secure-enterprise-mcp-workflows/

รัฐสภากำหนดไทม์ไลน์เลือกตั้ง 29 มี.ค. 2569 พร้อมชงประชามติควบคู่ เพื่อประหยัดงบฯ กว่า 6,000 ล้านบาท รองนายกฯ ระบุ รัฐบาลไม่สามารถก้าวล่วงการพิจารณาร่างรัฐธรรมนูญของสภา แต่ต้องประสานงานกับ กกต. เพื่อให้ทุกขั้นตอนสอดคล้องกฎหมาย
.
อ่านเพิ่มเติม..https://sondhitalk.com/detail/9680000098745

#Sondhitalk #SondhiX #คุยทุกเรื่องกับสนธิ #สนธิเล่าเรื่อง #Thaitimes #กัมพูชายิงก่อน #ไทยนี้รักสงบแต่ถึงรบไม่ขลาด #CambodiaOpenedFire

อนาคตเซียนตกงานแน่นอน เข้าเครื่องสแกนเหรียญเลย สบายใจเบื้องต้น,ร้านไหนไม่มีเครื่องสแกนเหรียญอย่าเข้่ไปซื้อไปเช่า, เราพกไปเองด้วยยิ่งดี กล้องละเอียดสูงที่สุดเท่าสามารถสูงได้ จะไม่พลาดการเป็นเซียน.,ขอบเหรียญตัวตัด ไม่จบ ต้องผิวเหรียญ เนื้อโลหะด้วย บวกประวัติการสร้างยิ่งดี.

https://youtube.com/watch?v=RJQomOLKg_w&si=YiRnUbnBVcoYIljM

วงการพระดัง วงการพระเครื่องคือหน้าคือตาของคนไทยเหมือนกัน ภาพรวมทั้งประเทศนะ อย่าทำเล่น.

ตระกูลคนสร้างประจำที่เคยผูกขาดการสร้าง ไม่พลาดการบันทึก ไม่พลาดประวัติการสร้างเหรียญหลวงปู่หรอก อย่างน้อยต้องมีครอบครองแน่นอน ไม่มีก็ต้องบันทึกไว้บ้าง มีการสร้างเนื่องในโอกาสร่วมอะไร เอาตังไปสร้างโรงพยาบาลสร้างโรงเรียนสร้างวัดที่ไหนที่ขาดปัจจัยจึงสร้างรุ่นนี้ขึ้นมา จะผ่าปากหรือไม่ผ่าปาก รุ่นเงินรุ่นทองคำก็ตาม ระดับเหรียญหลวงปู่ชื่อเสียงขนาดนี้ต้องมีบันทึกทางผู้จัดงานผู้สร้างตระกูลใครรับผิดชอบสร้าง.,คณะใดเก็บตัง มีหมดล่ะ.

เหรียญอ.แพะก็บอกชัดเจนแล้วว่า เซียนทำตัวตัดมันทำได้หมดล่ะ จะยุคไหนถ้าเห็นตัวตัดจริง ความเพียรพยายามมันทำได้หมด ยุคนี้ระดับนาโนอีก เหรียญก้าๆมีตัวอย่างอีกก็ก๊อปได้,ประวัติจึงสำคัญ,ต้องตระกูลและวัดมีบันทึกร่วมด้วย,พิธีปลุกเสกวัตถุมงคลอีก ,

..คลิปนี้จะอะไรก็ตาม คนในคลิปโรงปั้มก็ตาม แม้ชี้นำออกหน้าออกตาว่าจบที่ตัวตัด อ.แพะก็ค้ำประกันแล้วว่ามันก๊อปได้สมจริงสบาย,คุ้มค่าด้วยกับเหรียญพระดังๆ เหมือนปลอมแบงค์พันบาทนั้นล่ะ เซียนขนาดไหนล่ะ เทคโนโลยีอะไรมันสั่งจบด้วยเงินได้หมดล่ะ.,จึงต้องจบที่ประวัติการสร้างพระเหรียญนี้มิใช่อ้างเลื่อนยศเลื่อนศักดิ์อย่างเดียวหรอก.,ถ้าพวกฟอกเงิน ปั่นราคาพระ มันเหมาะสมมากเพราะมีชื่อมีวัตถุประสงค์การสร้างชัดเจนพิมพ์ปั้มในเหรียญค้ำคอวัตถุประสงค์การสร้างแล้วคนซื้อมันจะถามหาอะไรได้อีก,ใบค้ำประกันการสร้างก็พิมพ์ปั้มในเหรียญแล้วสมบูรณ์ต่างจากรุ่นอื่น อาจไม่ปั้มชัดเจนแบบนี้จะใช้หลอกลวงก็ยากในพวกมิจฉาชีพในวงการพระเครื่องที่คนไม่ดีทำมาหากินอยู่ในวงการนี้.

..วงการพระเครื่องเกี่ยวข้องกับคนไทยนะ อย่ามองข้าม ทหารมีห้อยแล้วอุ่นใจ ,พระดีๆดังๆต้องมีมาตราฐานไว้ดีแล้วเป็นการเคารพในครูบาอาจารย์ มิให้คนไม่ดีแอบเอาชื่อเสียงท่านไปหากินไปหลอกลวงหากินประชาชนคนไทย.,คนไทยทุกๆคนไม่อยากได้ของปลอมไว้บูชาหรอก.ต้องการของดีของแท้กันทุกๆคน.

https://youtube.com/watch?v=8xr7rZcRf6E&si=KKjGMvpU7i96xh_F

จะขายของทั้งที ใช้ถุงอะไรก็ได้ใส่ให้ลูกค้าก็ได้…ไม่ด้ายยยยยยยย !!!!!!

ถุง PP หนา หนาจริงหนาจัง… ถุงพลาสติกตราปู แน่น เหนียว … ใช้งานง่าย สบายกระเป๋า…

ถุงไม่ขาด = สินค้าไม่เสียหาย
ถุงดี = กำไรแฝง
เลือกใช้ถุงให้ถูกประเภท เหมาะกับการใช้งาน

⭕️ กดดูรายละเอียดสินค้า
ถุง PP ร้อน หนา ตราปูใน TikTok
https://vt.tiktok.com/ZSkKMNv5n/

ถุง PP ร้อน หนา ตราปู ใน Shopee
https://th.shp.ee/zRdVepM
https://th.shp.ee/T8nPT9T

ถุงหูหิ้วไฮโซ (สีชมพู) ตราปูใน TikTok
https://vt.tiktok.com/ZSHtb2NyenVnt-ZyVgf/

ถุงหูหิ้วไฮโซ (สีชมพู) ตราปู ใน Shopee
https://th.shp.ee/uJyvjEm
https://th.shp.ee/G4JGFYg

ถุงหูหิ้วไฮโซ (สีเขียว) ตราปูใน TikTok
https://vt.tiktok.com/ZSHtb2JNfNKTr-sY2Hc/

ถุงหูหิ้วไฮโซ (สีเขียว) ตราปู ใน Shopee
https://s.shopee.co.th/8zvafOPzWw
https://s.shopee.co.th/7KnMgMiWNm

เลือกชมสินค้าอื่นๆของเราได้ทั้งสองช่องทาง
1. Shopee : shopee.co.th/kinjubjibshop
2. TikTok : https://www.tiktok.com/@kinjubjibshop?_t=ZS-8txYHQWejyM&_

เลือกช้อปได้ตามความชอบและคูปองของแต่ละช่องทางได้เลยค่ะ

#นึกถึงอาหารทะเลแห้งนึกถึงเราร้านกินจุ๊บจิ๊บ #ร้านกินจุ๊บจิ๊บ #kinjubjibshop #ปลาจิ๊งจ๊างไม่งา #ปลาเกล็ดขาวอบกรอบ #กุนเชียงปลา #กุนเชียงหมู #ของอร่อยต้องลอง #อร่อยดีบอกต่อ #อร่อยกี่โมง #คือจึ้งมาก #ปลาซิวกรอบ #ปลาซิวกรอบ #ปลากระพงทุบ #ปลาเกล็ดขาว #ปลาข้างเหลือง #กิมสั่วงา #ปลาจิ๊งจ๊างไม่งา #ปลาเกล็ดขาวอบกรอบ #กุนเชียงปลา #กุนเชียงหมู #ของอร่อยต้องลอง #อร่อยดีบอกต่อ #อร่อยกี่โมง #คือจึ้งมาก

#นึกถึงอาหารทะเลแห้งนึกถึงเราร้านกินจุ๊บจิ๊บ #ร้านกินจุ๊บจิ๊บ #kinjubjibshop #ปลาจิ๊งจ๊างไม่งา #ปลาเกล็ดขาวอบกรอบ #กุนเชียงปลา #กุนเชียงหมู #ของอร่อยต้องลอง #อร่อยดีบอกต่อ #อร่อยกี่โมง #ปลาซิวกรอบ #ปลากระพงทุบ #ปลาข้างเหลือง #หอยลายอบกรอบ #ปลาข้างเหลือง #ปลาซิวทอดกรอบ #ปลาจิ๊งจ๊างไม่งา

#ร้านกินจุ๊บจิ๊บ #ถุงเย็น #ถุงหูหิ้ว #ถุงร้อน #ถุงพีพีใบใหญ่

คลิปนี้ก็อีกมุมมอง,จริงๆโหนกระแสต้องเชิญทางวัดที่สร้างเหรียญนี้มาซักประวัติการมีตัวตนการสร้างด้วย,เหรียญทองคำงามขนาดนั้นนะ,เอา%ทองคำไม่วัดค่าเปรียบเทียบรุ่นยุค08กับที่เหรียญรุ่นเป็นประเด็นด้วย,คนซื้อคนขายรู้ตัวตนแล้ว เอาเหรียญไปเข้าเครื่องตรวจ%ทองคำเลย ทองคำยุคอดีตจะถึง99.99%มั้ย,95%เอา,พระดังๆขนาดนี้ย่อมมีประวัติหมดล่ะ.,ติดมันขาดประวัติการสร้างที่ชัดเจนนี้ล่ะ มันแค่ปี2508มิใช่100-200ปีก่อน,จึงสมควรมี.สมควรบันทึกการจัดสร้างทั้งทางวัดและตระกูลโรงปั้มที่ผลิต.

https://youtube.com/shorts/vGqwbEmvGRE?si=q3tAjs8V0jS83gKz

คลิปมาใหม่ ฝั่งแท้ ส่องกันดู ,คนวงนอกต้องดูเขาทั้งสองฝั่ง ,ความจริงมีฝั่งเดียว.,จริงๆไม่สมควรไปฟ้องคนประชาวิจารณ์ว่ากล่าวกันเลย,ทองแท้ไม่กลัวไฟ ,fcใครก็อย่าหน้ามืดตามัวนัก,หัวปะทะกัน ก็ให้เขาเคลียร์กันเอง.

https://youtube.com/watch?v=4ts6dRvWzL4&si=wVJbAHNI4YZV277i

แกะรอยสงครามโลกครั้งที่ 3 ตอนที่ 13
นิทานเรื่องจริง เรื่อง “แกะรอยสงครามโลกครั้งที่ 3”
ตอนที่ 13

ส่วนกองกำลังนอกระบบนั้น เป็นเรื่องน่าสนใจอย่างยิ่ง เริ่มมีมาตั้งแต่หลังสมัยสงครามโลกครั้งที่ 2 สิ้นสุดลง ทหารเกณฑ์ทั้งหลาย โดยเฉพาะจากอังกฤษและแถบยุโรป เมื่อปลดประจำการ แต่ยังติดใจรสชาติการต่อสู้อยู่ ก็พากันไปเป็นทหารรับจ้าง Mercenaries ในแถบอาฟริกา และเมืองต่างๆที่เคยเป็นอาณานิคม และดิ้นรนที่จะให้หลุดพ้นจากการปกครอง ของพวกนักล่าอาณานิคม

หลังสงครามเย็นเลิก และเมื่อสหภาพโซเวียตล่มสลาย ในปี ค.ศ.1991 เป็นต้นมา บรรดารัฐต่างๆ ที่เคยเป็นสมาชิกของสหภาพโซเวียต ต่างประกาศตัวเป็นอิสระ ขณะเดียวกับที่อเมริกา ก็เข้าไปแทรกแซงในการต่อสู้เพื่อเป็นอิสระของรัฐเหล่านั้น อเมริกาไม่ใช้กองทัพของตนเข้าไปทั้งหมด แต่ว่าจ้างให้กลุ่มนักรบเข้าไป ทำการแทน ซึ่งเป็นต้นกำเนิดของพวก Contractors ซึ่งทำหน้าที่ไม่ต่างกับ Mercenaries นัก และเมื่อมีการเข้าไปสำรวจ ขุดเจาะ ทรัพยากรในตะวันออกกลาง อาฟริกา ลาตินอเมริกา ฯลฯ พวกที่เข้าไปสำรวจ ก็จ้างนักรบเข้าไปดูแลทรัพย์สินและเจ้าหน้าที่ของตนด้วย Contractors จึงมีอีกชื่อหนึ่ง เรียกกันว่า Private Military Contractors หรือ (PMC) หรือ Private Security Contractors (PSC)

สำหรับอเมริกา ไม่ว่าจะเป็นรัฐบาลคาวบอย Bush, Clinton รวมถึง Obama ล้วนใช้บริการของ Contractors ทั้งสิ้น และที่น่าสนใจ สหประชาชาติเอง ในการส่งกองกำลังของสหประชาชาติ ไปดูแลความสงบในประเทศใดๆ ที่อ้างว่ามีทหารจากประเทศสมาชิกส่งไปนั้น ของจริงมีจำนวนน้อยมาก ส่วนใหญ่จะเป็นพวก Contractors ทั้งสิ้น โดยเฉพาะประเทศที่มีการปะทะกันรุนแรง

อเมริกาเลือกใช้บริการของ Contractors เพื่อหลีกเลี่ยงการแถลงความจริงต่อสภาสูง เนื่องจากการส่งกองทัพไปประจำที่ใด ต้องได้รับความเห็นชอบจากสภาสูง และที่สำคัญ การใช้ Contractors มี ความคล่องตัวในการย้ายกองกำลังและทุนที่ใช้ โดยใช้ผ่านงบลับต่างๆ ซึ่งอเมริกาชำนาญการเดินเรื่องแบบสีเทาใต้โต๊ะเช่นนี้อยู่แล้ว และหากมีปัญหาอะไร การเก็บกวาดง่ายกว่าเป็นกองทัพ

อเมริกาส่งกองกำลัง Contractors ไปทุกแห่ง ทั้งแถบอดีตสหภาพโซเวียต อาฟริกา ลาติน อาฟกานิสถาน เอเซีย ตะวันออกกลาง สำหรับตะวันออกกลางนั้น มีรายงานบอกว่า เมื่อสมัยทำสงครามอ่าว อัตราส่วนระหว่างพลประจำกองทัพ กับพวก Contractors ประมาณ 1:50 แต่เมื่ออเมริกาเข้าไปปฏิบัติการในอิรัก และอาฟกานิสถาน จำนวนของ Contractors มีจำนวนมากกว่า จำนวนทหารในกองทัพเสียอีก !
ช่วงอเมริกาขยิ้อิรัก เขาว่าบริษัท Contractors งอก ขึ้นมาเป็นร้อย ในช่วงสูงสุดใช้ถึง 500 บริษัท มีทั้งบริษัทใหญ่ บริษัทย่อยและเป็นที่รู้กันว่า ในการรบ ปะทะ ยึดเมือง ทั้งหมด เกือบทุกรายการของอเมริกา ใช้ Contractors เป็นหัวเจาะนำเข้าไปก่อน และคุมพื้นที่ให้จนเรียบร้อย กองทัพตัวจริงจึงเข้ามา ดังนั้นความใหญ่ กร่าง และราคาของ Contractors จึงสูงขึ้นตามไปด้วย

Contractors ส่วน ใหญ่ มีคนในรัฐบาลอเมริกันนั่นแหละ เป็นผู้มีส่วนจัดตั้ง ดูแล ส่งงานให้ และเป็นลูกพี่คุ้มหัวให้อีกต่อ เป็นธุรกิจมืดที่โด่งดัง มีอิทธิพล และราคาสูงจนน่าตกใจของอเมริกา

Contractors ระดับ เจ้าพ่อของอเมริกา ที่สามารถระดมพลได้เป็นเรือนแสน และรับงานได้ทุกระดับความอันตราย ทุกพื้นที่ และเป็นเรื่องที่เป็นความลับสุดยอด ที่โด่งดัง มีอยู่ไม่เกิน 5 บริษัท หนึ่งในนั้นคือ Blackwater !

ผมเคยเล่าเรื่อง Blackwater ให้ฟังกันประมาณกลางปีนี้ ในบทความนิทาน “หวังว่าเป็นเพียงข่าวลือ” สำหรับท่านที่ยังไม่เคยอ่าน หรือจำไม่ได้ ผมจะทบทวนให้ฟังเล็กน้อย

Blackwater ก่อตั้งเมื่อ ค.ศ.1997 โดยนาย Eric Prince ลูกเศรษฐีที่ชอบการต่อสู้ เขาเป็นอดีตนาวิกโยธิน และประจำหน่วย Seal ฝีมือดีของกองทัพอเมริกา Blackwater รับงานระดับจัดหนัก hardcore ทั้งสิ้น เช่น ปฎิบัติการที่ อาฟกานิสถาน อิรัก ลิเบีย ฯลฯ การเก็บผู้ก่อการร้ายสำคัญ ล้วนเป็นฝีมือของพวก Blackwater เป็นส่วนมาก ค่าจ้างของ Blackwater เป็นหลักพันล้านเหรียญขึ้นไป ธุรกิจของ Blackwaterไปได้สวยและโด่งดังมาก จน Blackwater ไปสะดุดหัวแม่เท้าของใครไม่ทราบ ปี ค.ศ.2009 ลูกน้องของเขาถูกจับและถูกสอบสวน กรณีทำให้ชาวบ้านตายที่อิรัก ส่วนตัวนาย Prince ถูกเล่นงานด้วยข้อหาหนีภาษี

ข่าวบอกว่า Eric Prince ขายหุ้นใน Blackwater ทิ้งในปี ค.ศ.2010 และตัวเขาหลบไปอยู่ที่ Abu Dhabi บ้างก็ว่าไปอยู่ฮ่องกง ส่วน Blackwater เปลี่ยนผู้บริหารและเปลี่ยนชื่อเป็น Academi

แต่นาย Eric Prince ไม่ได้ทิ้งงาน Contractors ไปจริงๆหรอก มีข่าวว่า เขาเข้าไปทำธุรกิจที่อาฟริกา ตั้งบริษัทใหม่ชื่อ Frontier Resource Group อ้างว่าเป็นการลงทุนด้าน infrastructure ใน อาฟริการ่วมกับบริษัทจีน แถบซูดาน คองโก และไนจีเรีย จริงๆก็คือไปดูแลธุรกิจของจีน และนักลงทุนจีน ที่เข้าไปอยู่กันเต็มในอาฟริกา ตั้งแต่ปี คศ 2000 เป็นต้นมา
หลังจากนั้นก็มีข่าวทยอยมาอีกว่า Frontier ไม่ ได้รับงานแค่ 3 ประเทศ แต่ดูแลไปถึง เคนยา, แองโกลา, เอธิโอเปีย, แทนซาเนีย, ยูกานดา, พิทแลนด์ ซึ่งเป็นรัฐอิสระอยู่ในโซมาเลีย ก็เกือบหมดอาฟริกานั่นแหละ !

ที่อาฟริกา Frontier ของนาย Eric Prince ทำงานร่วมกับ Contractors ระดับเจ้าพ่ออีกรายชื่อ บริษัท Saracen ซึ่งมีสำนักงานอยู่หลายแห่ง เช่นที่ South Africa และ Lebanon เจ้าของ Saracenเป็นใคร ข้อมูลบางรายบอกว่าเป็นของนาย Lafras Luitingh บ้าง บางรายก็บอกว่านาย Luitingh ก็เป็นคู่หูของนาย Eric Prince นั่นแหละ

Saracen มีฐานสำคัญอยู่อีก 2 ที่ ที่หนึ่งคือ Somalia อีกที่หนึ่งคือ Kosovo ซึ่งอยู่ไม่ไกลจาก Poland ลองเดาดูกันมั่งครับ ว่ามีความหมายอย่างไร

ท่านผู้อ่านคงสงสัย ผมเล่าเรื่องนาย Eric Prince และ Frontier กับ Saracen ทำไมยืดยาว

เมื่อวันที่ 14 มกราคม ค.ศ.2014 South China Morning Post ลงข่าวแบบไม่ตีปีบว่า หุ้น DVN Holding ซึ่งมีผู้ถือหุ้นใหญ่คือนายJohnson Ko Chun-shun และ Citic Group ซึ่งเป็นของรัฐบาลจีน ทะยานขึ้น 7.3% ตั้งแต่มีการตั้งนาย Eric Prince อดีตเจ้าของบริษัท Blackwater ที่อื้อฉาวเป็นประธานบริษัท DVN ยังให้ สิทธิ Option ในการซื้อหุ้นแก่นาย Eric อีกด้วย DVN เป็นบริษัทจดทะเบียนในตลาดหุ้นฮ่องกง !

เรื่องนี้คงไม่เป็นแค่ข่าวลือ เพราะ South China ลงข่าวอย่างเป็นทางการ

และหลังจากนั้นประมาณ 6 เดือน วันที่ 13 มิถุนายน ค.ศ.2014 ก็มีการแถลงข่าวที่อเมริกาว่า Academi (ชื่อใหม่ของ Blackwater ที่นาย Prince อ้างว่า ขายไปแล้ว) และบริษัท Contractors อีก 5 บริษัท ได้ควบรวมกับ Triple Canopy และตั้งเป็นบริษัท Contractors ที่ใหญ่ที่สุดในโลกชื่อ Constellis Holding ถือเป็นข่าวสะท้านวงการของพวกกองกำลังนอกระบบ และเสทือนไปถึงกองกำลังในระบบของอเมริกา !

ในวงการเขาเล่ากันว่า นาย Eric Prince นั้นคุมกองกำลังพวก Contractors ประมาณ 30 % ของ Contractors ทั้งหมด ส่วน Constellis คุมอีก 40% ที่เหลือน่าจะเป็นของ Dyn Corp (ซึ่งเป็นของพวกทหาร ที่ออกมาจากหน่วย Special Force เป็นส่วนใหญ่ กลุ่มนี้ เป็นรุ่นแรกที่เป็นนักรบรับจ้างตั้งแต่สมัยสงครามเย็น โดยเข้าไปใน Bosnia, Kosovo) และบริษัทรายย่อย

สำหรับนาย Eric Prince คงชัดเจนว่าแปรพักตร์ไปเรียบร้อยแล้วจากอเมริกา เขาเป็นผู้ชำนาญการแถบตะวันออกกลาง ถ้าดูระยะเวลาเมื่อดอก ISIS บาน ที่อิรักเมื่อกลางปี ค.ศ.2014 และพวกเสี่ยน้ำมันตะวันออกกลางกลุ่มซาอุดิ พยายามกดดันให้อเมริกาส่งกองกำลังไปจัดการ คงพอเป็นคำตอบได้ว่า อเมริกาจะเอากองกำลังนอกระบบที่ไหน ที่จะเข้าไปไล่จับ ISIS ในตะวันออกกลาง อย่างน้อยกองกำลังนอกระบบก็หายไปแล้ว 30% ที่เหลืออยู่ใช่ว่าจะอยู่ว่างๆเดินเล่น ต่างก็อาจติดภาระกิจที่ทำสัญญากันไว้แล้ว

และถ้าปรากฏว่า Constellis Holding นั้น ก็ย้ายมาอยู่ฝั่งเดียวกับนาย Eric Prince ด้วย แล้ว อเมริกาคงเหนื่อยแน่ ดูจากสีหน้าอันโทรมจัดของนายโอบามา ระยะหลัง โดยเฉพาะเมื่อไปโผล่หน้าที่แดนมังกร ฝืนยิ้มได้ฝืดตลอดรายการ ก็เกือบจะเชื่อแล้วว่ามีการย้ายฝั่งกันจริง นายโอบามาคงจะเดินเสียวสันหลังตลอดเวลาที่อยู่แดนมังกร ถ้าเป็นอย่างนั้นจริง อเมริกาจะแก้เกมอันนี้อย่างไรล่ะ ก็ต้องพึ่งกองกำลังในระบบคือกองทัพอย่างเดียว มิน่าเล่า นาย Chuck Hagel รัฐมนตรีกลาโหม ถึงได้ร้องเพลงถอยดีกว่า ไม่เอาดีกว่า ไม่ต้องให้นายโอบามาบีบหรอกครับ

สวัสดีครับ
คนเล่านิทาน
6 ธค. 2557

พล.ร.ต.สุรสันต์ คงสิริ โฆษกกระทรวงกลาโหม เผยกรณีนายฮุน เซน ประธานวุฒิสภากัมพูชา กดดันให้ไทยเปิดด่านชายแดนไทย-กัมพูชา ภายในวันที่ 20 ต.ค. 2568 ไทยยังไม่มีมาตรการอื่นนอกเหนือจากเงื่อนไข 4 ข้อ คือ ถอนอาวุธหนัก เก็บกู้ทุ่นระเบิด ปราบปรามสแกมเมอร์ และบริหารจัดการพื้นที่ชายแดนที่มีปัญหา คาดการกดดันเรื่องเปิดด่าน มาจากผลกระทบด้านการค้าตามแนวชายแดน กัมพูชาต้องย้อนมองตัวเองว่าพร้อมแค่ไหน ก่อนพูดว่าขอเปิดด่าน เพราะไทยยืนยันแนวทางเดียวกันตั้งแต่รัฐบาลจนถึงระดับพื้นที่ โดยไทยพูดชัดเจนว่าหากจะเจรจาใดๆ กัมพูชาต้องยอมรับเงื่อนไข 4 ข้อ ขับเคลื่อนอย่างเป็นรูปธรรม และมีผลเป็นที่น่าพึงพอใจจึงค่อยคุยประเด็นอื่น
-ไม่ตอบเรื่องความมั่นคง
-ทำให้เร็วเหมือนย้ายขรก.
-ปัญหาเกิดจากผู้ใช้
-ทั่วโลกเหยื่ออาชญากรรมเขมร

ทุกๆคนทั่วโลกที่โดนหลอกไปล้วนน่าสงสารหมดทุกๆคนจะชาติใดๆทั่วโลกก็ตาม ไม่ใช่แค่เกาหลีใต้ ,ทุกๆประเทศทั่วโลกโดยเฉพาะเอเชีย โดยเฉพาะอาเชียน โดยเฉพาะจีนพี่ใหญ่เขมรที่ไม่ลืมหูลืมตาลงทุนช่วยเขมร สนับสนุนเขมรสร้างนั่นสร้างนี้ไม่สนใจผิดถูกในเขมร สนใจแค่ทรัพยากรมีค่าในเขมรที่ตนได้ประโยชน์และนัยยะอื่นๆที่ตนมีแต่ได้ ได้ลูกหนี้เขมรเต็มๆ สั่งขี้ข้าลูกหนี้ทาสหนี้ บังคับเอากับเขมรได้หมดแน่นอน ตัวพ่อหมวกกันน๊อคได้เลยถ้าเทียบไม่ผิด ทวงหนี้สไตล์เผด็จการคอมมิวนิสต์แน่นอน,จีนเทาเต็มเขมร จีนดีทำไมไม่จัดการในเมื่อสั่งการและควบคุมได้,เป็นไปไม่ได้ที่สั่งฮุนเซนไม่ได้,รู้เห็นด้วยกันหมดล่ะ,แหล่งทำเงินของจีนผ่านเขมรในสาระพัดด้านได้เช่นกันทั้งแบบสไตล์โชว์ภาพหน้างานชอบธรรมถูกต้องและในนามเลี้ยงดูปูสื่อฝ่ายมืดเลวไว้ใช้งานมิให้ภาพลักษณ์ตนเสียหายหรือสาวถึงได้ โยนแพะให้จีนเทาได้นั้นเอง เดอะแก๊งไหนต้องเชือดไก่ก็ต้องเชือดไก่ เดอะแก๊งไหนซวยเพื่อคลายปมภาพลักษณ์ให้จีนแท้ดูดีได้ก็ต้องกำจัดประหารชีวิตแก๊งนั้น,ฝ่ายจีนซาตานก็มี ฝ่ายจีนแสงก็มี จึงมิอาจเชื่อใจได้,ตลอดอาวุธถล่มไทยก็จีนส่งให้เขมรล่วงหน้าก่อนยิงใส่ไทยไม่กี่วัน ฝึกห่าเหวอะไรฟังไม่ขึ้นหรอก ดูก็ออกว่าไทยทะเลาะกับเขมรมาตลอด ยังขายอาวุธให้ รัสเชียก็ด้วยโดยเฉพาะกับระเบิด รัสเชียไม่มาร่วมจัดการเขมรที่ใช้กับระเบิดกับไทยในฝั่งไทยเลย,
...รัฐบาลในอดีตก็เลวชั่วเช่นกัน กลัวเขมรแฉความชั่วของตน ยุคเสื้อแดงหนีเข้าเขมร ยุคพวกล้มสถาบันกษัตริย์หนีเข้าเขมรจึงมีความลับชั่วเก็บเพื่อแฉได้แน่นอนนั้นเอง พอกลับมามีอำนาจทางบ้านเมืองจะนักการเมืองหรือและข้าราชการไทยจึงมีความชั่วเลวด้านลับเก็บไว้ กลัวเขมรแฉจึงทรยศแผ่นดินไทยตนตลอดเรื่อยมา,ทหารนายพลเลวชั่วก็มีมากค้าขายชั่วเลวกับเขมร,บ้านเมืองไทยจึงบัดสบมาก.
..บิ๊งกุ้งกู้หน้ากองทัพไทยได้ และได้ใจประชาชนทั้งประเทศ เสือกมาทำเสียที่กองทัพบูรพาพยัคฆ์ผีบ้าภาคตะวันออกเสียชื่อทหารเสือพระราชินีทันที ไม่ถีบเขมรออกจากแผ่นดินไทยทั้งภาคตะวันออก ทรยศเนรคุณในการปกป้องดินแดนอธิปไตยแผ่นดินไทยชัดเจน ทมภ.2ลงดาบจัดการชัดสร้างผลงานชัดเจน11จุดพื้นที่,แต่ทมภ.1ใจขลาดไม่อาจหาญแม้แต่ตารางนิ้วเดียวยังทำไม่ได้ในเวลาเดียวกัน ณ ขณะนั้น ,จนความจริงเหยียบหน้าชัดอีกที่บ้านหนองจาน หนองหญ้าแก้วและตราด ออกสื่อมีพยานหลักฐานชัดเจน.,เพราะถ้าจบในเวลาตอนนั้น ปัญหาปัจจุบันในเวลานี้จะจบสิ้นทั้งหมดทันที.
..เขมรต้องล่มสลายทั้งประเทศอย่างเดียว มันคือประเทศที่รกโลก ไม่ซื่อสัตย์เนรคุณทรยศหักหลังทำร้ายทำลายทุกๆคนชาวโลกได้ยกเว้นคนเขมรชาติมันเอง,ประชาชนเขมรสนับสนุนให้ทำสงครามฆ่าประชาชนคนไทยอย่างชัดเจน ไม่สนใจว่าทหารมันทหารเขมรมันยิงใส่ประชาชนคนไทยผู้บริสุทธิ์นอกแนวรบนอกแนวปะทะ,อเมริกาและฝรั่งเศสบวกมาเลย์ทั้งUNเสือกไม่เข้าใจความจริงชัดเจนเข้าข้างเขมรอีกด้วย ไม่บีบบังคับเขมรคืนดินแดนแผ่นดินไทยที่เป็นของไทยคืนจริงๆ,ไม่สนใจจริงห่าเหวอะไร ผิดหลักสากลบ่อนก่อไฟสงครามไม่จบเหตุปัญหาจริงด้วย,อยากได้หน้าและเหี้ยเต็มใบหน้าทั้งหมด.
..เขมรคือภัยอาชญากรและภัยร้ายแรงทางอาชญากรรมของโลกสากลแล้วเสือกอยากทำดีกับโจรฆ่าพ่อฆ่าแม่ฆ่าลูกฆ่าครอบครัวมันแบบอเมริกาหรือชาติสมาชิกUN เสมือนUNและอเมริกากำลังปกป้องภัยร้ายของโลก ปกป้องให้เขมรคนอาชญากรรมโลกให้อยู่รอดปลอดภัยจะได้สร้างอาชญากรรมสร้างงานให้ตนคืออเมริกาคือUNมีงานทำแนน่นอนชัดเจนแล้ว,อเมริกาและUNคืออาชญากรรมตัวพ่อของโลกแน่แล้วเพราะปกป้องเขมร ไม่กำจัดเขมรก่อน แต่เสือกบอกไทยให้จับมือกับมือฆ่าประชาชนชาวโลก จงบำรุงเลี้ยงดูอาชญากรแบบเขมรให้ดี จงเปิดด่านให้ข้าวให้ปลาให้น้ำเขมรแดกนะจะได้ไปฆ่าคนทั่วโลกได้ต่อไป จับคนทั่วโลกมาค้าแรงงานค้ามนุษย์ค้าอวัยวะส่งตังไปอเมริกาจะได้อ้างอายัดตังเขมรแดกเต็มอิ่มสบายๆด้วยข้อหาอาชญากรรมโลกต่อไป,งานกูอเมริกาและฝรั่งทั้งหมดตลอดUNจะได้มีงานทำเป็นฮีโร่ในภาพลักษณ์ที่ดีของคนทั้งโลกต่อไป.
..กูในนามทรัมป์จะเป็นผู้สร้างสันติภาพอาเชียนเอเชียและโลกแน่นอน.

https://youtube.com/watch?v=ZIcg5PXS6_I&si=VqgQV5m0zKiX_57O

ผู้ใช้งานแอปพลิเคชันธนาคารพริ้นซ์แบงก์ ประเทศกัมพูชา ไม่สามารถล็อกอินเข้าสู่ระบบได้ตั้งแต่เช้าที่ผ่านมา ก่อนที่ช่วงบ่ายธนาคารอ้างว่าปิดปรับปรุง ท่ามกลางกระแสข่าว "เฉิน จื้อ" ผู้ก่อตั้งกลุ่มพริ้นซ์ ถูกสหรัฐฯ ยึดทรัพย์คริปโตฯ 1.5 หมื่นล้านดอลลาร์สหรัฐฯ ทำให้ธนาคารฯ ต้องชี้แจงว่าธนาคารยังคงดำเนินงานถูกต้องตามกฎหมาย แต่คู่ค้าบางรายอาจต้องทำตามคำแนะนำของสหรัฐฯ
.
อ่านเพิ่มเติม..https://sondhitalk.com/detail/9680000098519

#Sondhitalk #SondhiX #คุยทุกเรื่องกับสนธิ #สนธิเล่าเรื่อง #Thaitimes #กัมพูชายิงก่อน #ไทยนี้รักสงบแต่ถึงรบไม่ขลาด #CambodiaOpenedFire