🤖 Opus 4.5: โมเดล AI ที่เขย่าวงการพัฒนาแอป—จากงานเล่น ๆ สู่การสร้างระบบจริงในไม่กี่ชั่วโมง Opus 4.5 ถูกพูดถึงอย่างกว้างขวางว่าเป็นก้าวกระโดดครั้งใหญ่ของ AI coding agents เพราะมันไม่ได้แค่ช่วยเขียนโค้ด แต่สามารถ สร้างแอปทั้งตัว ตั้งแต่ UI, backend, integration, automation ไปจนถึง deployment ได้แทบครบวงจร ผู้เขียนบทความทดลองให้ Opus 4.5 สร้างโปรเจกต์จริงหลายตัว และพบว่ามันสามารถแก้ปัญหาเอง อ่าน error logs เอง และ iterate จนกว่าระบบจะทำงานได้—สิ่งที่ AI รุ่นก่อนทำไม่ได้เลย สิ่งที่น่าตกใจคือโปรเจกต์ที่ปกติใช้เวลาหลายสัปดาห์หรือหลายเดือน กลับถูกสร้างเสร็จภายใน “ไม่กี่ชั่วโมง” เช่น แอปแปลงไฟล์ภาพบน Windows, แอปบันทึกหน้าจอพร้อมเครื่องมือแก้ไขภาพ/วิดีโอ, ระบบโพสต์ภาพลง Facebook แบบอัตโนมัติ และแอปจัดการเส้นทางงานของธุรกิจจริง—all built almost entirely by Opus 4.5 ผู้เขียนยอมรับตรง ๆ ว่าเขา “ไม่รู้โค้ดที่ AI สร้างทำงานอย่างไร” โดยเฉพาะภาษาอย่าง Swift ที่เขาไม่เคยเขียน แต่ Opus 4.5 ก็ยังสามารถ debug และแก้ปัญหาเองได้จนจบงาน ทำให้เกิดคำถามใหม่ว่า มนุษย์จำเป็นต้องอ่านโค้ดอีกต่อไปหรือไม่ เมื่อ AI สามารถเขียน–แก้–ปรับปรุงได้เองทั้งหมด ท้ายบทความ ผู้เขียนสะท้อนความรู้สึกทั้งตื่นเต้นและหวั่นใจ—เพราะสิ่งที่เขาใช้เวลาทั้งชีวิตเรียนรู้ กลายเป็นสิ่งที่ AI ทำได้ง่าย ๆ ในเวลาไม่กี่ชั่วโมง แต่ก็ยอมรับว่าโลกกำลังเปลี่ยน และสิ่งที่ควรทำคือ “ลงมือสร้าง” แทนที่จะกลัวการเปลี่ยนแปลง พร้อมเตือนว่าอย่างน้อยที่สุด… ควรรู้ว่า API keys ของตัวเองอยู่ตรงไหน 📌 สรุปประเด็นสำคัญ ✅ Opus 4.5 ทำงานได้เหนือกว่า AI coding agents รุ่นก่อนมาก ➡️ สามารถอ่าน error logs, แก้ปัญหา, และ iterate เองจนระบบทำงานได้ ✅ ผู้เขียนใช้ Opus 4.5 สร้างหลายโปรเจกต์จริงในเวลาเพียงไม่กี่ชั่วโมง ➡️ เช่น แอปแปลงภาพ, แอปบันทึกหน้าจอ, ระบบโพสต์ Facebook อัตโนมัติ, แอปจัดการเส้นทางงาน ✅ AI สามารถสร้างทั้ง frontend, backend, integration และ deployment ➡️ ใช้ Firebase CLI, dotnet CLI และเครื่องมืออื่น ๆ โดยไม่ต้องสอนมาก ✅ ผู้เขียนใช้ prompt แบบ “AI-first coding” ให้ AI เขียนโค้ดเพื่อ AI ไม่ใช่เพื่อมนุษย์ ➡️ เน้นโครงสร้างเรียบง่าย, explicit, regenerable, และลด abstraction คำเตือน / ประเด็นที่ควรระวัง ‼️ ผู้เขียนยอมรับว่าเขาไม่เข้าใจโค้ดที่ AI สร้าง ⛔ อาจเสี่ยงต่อการ debug หรือ maintain หาก AI ทำงานผิดพลาด ‼️ ความปลอดภัยของระบบยังเป็นจุดอ่อนสำคัญ ⛔ ต้องตรวจสอบ API keys, การจัดการ auth, และข้อมูลสำคัญด้วยตนเอง ‼️ การพึ่งพา AI มากเกินไปอาจทำให้ทักษะมนุษย์ลดลง ⛔ โดยเฉพาะความเข้าใจเชิงลึกด้านสถาปัตยกรรมและความปลอดภัย ‼️ ความเร็วในการสร้างแอปอาจทำให้เกิดการ deploy ระบบที่ยังไม่ผ่านการตรวจสอบเพียงพอ ⛔ เสี่ยงต่อบั๊กหรือช่องโหว่ที่มองไม่เห็น https://burkeholland.github.io/posts/opus-4-5-change-everything/

🖥️ Wayland ในปี 2026: ใกล้พร้อมใช้งาน…แต่ยังไม่ถึงวันที่จะทดแทน X11 ได้จริง หลังจากพยายามย้ายจาก X11 ไปใช้ Wayland มานานกว่า 18 ปี Michael Stapelberg กลับมาทดสอบอีกครั้งในปี 2026 พร้อมความหวังว่าเทคโนโลยีจะ “พร้อมเสียที” แต่ผลลัพธ์กลับเป็นภาพสะท้อนความจริงที่ซับซ้อนของ ecosystem บน Linux—Wayland ก้าวหน้าอย่างมาก แต่ยังมีอุปสรรคเชิงเทคนิคที่ทำให้ผู้ใช้ระดับ power user ยังไม่สามารถย้ายไปได้เต็มตัว โดยเฉพาะเมื่อใช้งานร่วมกับฮาร์ดแวร์เฉพาะทาง เช่น จอ 8K และ GPU ของ NVIDIA แม้ NVIDIA จะเริ่มรองรับ GBM และ explicit sync แล้ว แต่ปัญหา TILE, การจัดการหลายจอ, และบั๊กระดับ DRM ทำให้การใช้งานจริงยังเต็มไปด้วยอาการ glitch และ behavior ที่ไม่เสถียร ผู้เขียนถึงขั้นต้องใช้ Claude Code ช่วย debug และสร้าง workaround เพื่อให้จอ 8K ใช้งานได้ ซึ่งสะท้อนว่าระบบยังไม่ “พร้อมใช้งานทั่วไป” แม้จะมีความพยายามจาก community อย่างต่อเนื่อง นอกจากปัญหาด้านกราฟิกแล้ว ประสบการณ์ใช้งานจริงใน Sway ยังพบปัญหาอื่นๆ เช่น input lag, scaling glitch, Xwayland ที่ยังไม่รองรับ DPI scaling แบบ KDE, Chrome GPU process crash, รวมถึง Emacs-pgtk ที่ยังมี latency สูงกว่า X11 อย่างชัดเจน สิ่งเหล่านี้ทำให้การทำงานจริงทั้งวันเต็มไปด้วย friction ที่ผู้ใช้ X11 ไม่เคยเจอมาก่อน แม้ Wayland จะเป็นอนาคตที่หลีกเลี่ยงไม่ได้—ด้วยการสนับสนุนจาก GNOME, KDE, และดิสโทรใหม่ๆ—แต่บทสรุปของผู้เขียนคือ “ยังไม่พร้อมเป็น daily driver” สำหรับผู้ใช้ระดับสูงที่ต้องการความเสถียรสูงสุดและ latency ต่ำมาก อย่างไรก็ตาม ความก้าวหน้าที่เกิดขึ้นในปี 2025–2026 ทำให้อนาคตเริ่มมองเห็นแสงสว่างมากขึ้นกว่าเดิม 📌 สรุปประเด็นสำคัญ ✅ ความก้าวหน้าของ Wayland ในปี 2026 ➡️ NVIDIA รองรับ GBM และ explicit sync แล้ว ทำให้เริ่มใช้งานได้จริง ➡️ community เช่น wlroots, Sway, GNOME พัฒนาอย่างต่อเนื่อง ➡️ การ debug ด้วย AI เช่น Claude ช่วยแก้ปัญหาซับซ้อนระดับ driver ✅ ปัญหาที่พบในการใช้งานจริง ➡️ TILE/MST บนจอ 8K ยังไม่สมบูรณ์ ทำให้จอแสดงผลผิดพลาด ➡️ Chrome GPU process crash เมื่อ resize window ➡️ Emacs-pgtk มี input latency สูงและ rendering ต่างจาก X11 ➡️ scaling glitch เมื่อสลับ workspace หรือ window ‼️ ข้อจำกัดสำคัญที่ยังทำให้ย้ายจาก X11 ไม่ได้ ⛔ Xwayland scaling ไม่รองรับใน Sway ทำให้แอปเก่าเบลอ ⛔ keyboard shortcut บางครั้งถูก trigger ซ้ำ ⛔ screen sharing ยังไม่สมบูรณ์ ต้องเลือกหน้าต่างซ้ำสองครั้ง ⛔ การจัดการ workspace ของ Chrome ไม่ทำงานเหมือน X11 ‼️ ผลกระทบต่อผู้ใช้ระดับ power user ⛔ ต้องเสียเวลาหลายชั่วโมง debug ปัญหาเฉพาะทาง ⛔ productivity ลดลงเมื่อเทียบกับ X11 ที่เสถียรกว่า ⛔ ต้องเปลี่ยน workflow หลายอย่าง เช่น terminal, screen locker ⛔ ยังไม่สามารถใช้เป็น daily driver ได้ในงานจริง https://michael.stapelberg.ch/posts/2026-01-04-wayland-sway-in-2026/

🎧 แฮ็กครั้งมโหฬาร: กลุ่ม Pirate Archivist ดูดข้อมูล Spotify 300TB ปล่อยทอร์เรนต์กว่า 86 ล้านไฟล์ เหตุการณ์ครั้งนี้สร้างแรงสั่นสะเทือนครั้งใหญ่ในวงการสตรีมมิง เมื่อกลุ่ม Anna’s Archive ซึ่งเป็นที่รู้จักในฐานะ “เงาแห่งห้องสมุดโลก” ได้ทำการสกัดข้อมูลจาก Spotify ในระดับที่ไม่เคยเกิดขึ้นมาก่อน โดยดึงไฟล์เพลงและเมทาดาทารวมกว่า 300TB ออกมาจากแพลตฟอร์ม พร้อมปล่อยเป็นทอร์เรนต์ให้ดาวน์โหลดอย่างเสรี การรั่วไหลครั้งนี้ครอบคลุมเพลงกว่า 86 ล้านไฟล์ คิดเป็นประมาณ 37% ของคลังเพลงทั้งหมด แต่ครอบคลุมถึง 99.9% ของยอดการฟังบนแพลตฟอร์ม ซึ่งสะท้อนว่าข้อมูลที่หลุดออกมาคือ “แก่นกลาง” ของ Spotify อย่างแท้จริง Spotify ยืนยันว่ามีการเข้าถึงข้อมูลโดยไม่ได้รับอนุญาต และผู้โจมตีใช้วิธีหลบเลี่ยง DRM เพื่อดึงไฟล์เสียงต้นฉบับในรูปแบบ OGG Vorbis 160kbps ออกมา ขณะเดียวกันเมทาดาทากว่า 256 ล้านแถว รวมถึง ISRC ทั้ง 186 ล้านรายการ ก็ถูกนำไปสร้างเป็นฐานข้อมูลที่ค้นหาได้เต็มรูปแบบ ทำให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับพฤติกรรมการฟังเพลงทั่วโลกถูกเปิดเผยอย่างไม่เคยมีมาก่อน เช่น สัดส่วนเพลงที่แทบไม่มีคนฟัง หรือแนวโน้มความนิยมของเพลงที่มี BPM ประมาณ 120 ซึ่งเป็นจังหวะที่พบมากที่สุดบนแพลตฟอร์ม Anna’s Archive อ้างว่าการกระทำครั้งนี้มีเป้าหมายเพื่อ “การอนุรักษ์ดนตรีของมนุษยชาติ” โดยมองว่า Spotify ให้ความสำคัญกับเพลงยอดนิยมมากเกินไป และคุณภาพเสียงที่ถูกบีบอัดก็ไม่เหมาะกับการเก็บถาวร พวกเขาจึงสร้างระบบทอร์เรนต์ที่จัดหมวดหมู่ตามความนิยม และใช้ฟอร์แมต AAC (Anna’s Archive Container) เพื่อแพ็กข้อมูลอย่างเป็นระบบ พร้อมทยอยปล่อยข้อมูลเป็นชุดใหญ่ในอนาคต ซึ่งอาจทำให้ผลกระทบของเหตุการณ์นี้ยังคงขยายตัวต่อไปอีกนาน ด้าน Spotify ระบุว่าบัญชีที่เกี่ยวข้องกับการโจมตีถูกปิดแล้ว และกำลังเพิ่มมาตรการป้องกันใหม่เพื่อรับมือการโจมตีลักษณะนี้ในอนาคต อย่างไรก็ตาม เหตุการณ์นี้ได้เปิดประเด็นสำคัญเกี่ยวกับความปลอดภัยของแพลตฟอร์มสตรีมมิง และความเปราะบางของระบบ DRM ที่ถูกท้าทายอย่างรุนแรงจากกลุ่มผู้ต้องการ “ปลดปล่อยข้อมูล” สู่สาธารณะ 📌 สรุปประเด็นสำคัญ ✅ ขนาดการรั่วไหลที่ไม่เคยเกิดขึ้นมาก่อน ➡️ ข้อมูลกว่า 300TB ถูกดูดออกจาก Spotify ➡️ รวมเพลงกว่า 86 ล้านไฟล์ ครอบคลุม 99.9% ของยอดฟังทั้งหมด ✅ ข้อมูลเชิงลึกที่ถูกเปิดเผย ➡️ เมทาดาทา 256 ล้านแถว และ ISRC 186 ล้านรายการ ➡️ ข้อมูลเผยว่า 70% ของเพลงแทบไม่มีคนฟัง และ BPM 120 คือจังหวะยอดนิยม ✅ การตอบสนองของ Spotify ➡️ ปิดบัญชีที่เกี่ยวข้องกับการโจมตี ➡️ เพิ่มมาตรการป้องกันใหม่และตรวจสอบพฤติกรรมต้องสงสัย ‼️ ความเสี่ยงและผลกระทบที่ต้องจับตา ⛔ การหลบเลี่ยง DRM อาจกระทบความเชื่อมั่นในระบบสตรีมมิง ⛔ การปล่อยข้อมูลเป็นชุดใหญ่ในอนาคตอาจทำให้ผลกระทบขยายวงกว้าง ⛔ อุตสาหกรรมดนตรีอาจเผชิญความเสียหายด้านลิขสิทธิ์ครั้งใหญ่ https://www.tomshardware.com/service-providers/streaming/pirate-archivist-group-scrapes-spotifys-300tb-library-posts-free-torrents-for-downloading-investigation-underway-as-music-and-metadata-hit-torrent-sites

เกมโชว์ Are You The One? ถูกพิสูจน์ว่าเป็น “เงินฟรี” บล็อกเล่าเรื่องจากประสบการณ์ผู้เขียนที่ติดตามรายการ Are You The One? ซึ่งมีผู้เข้าแข่งขันชายและหญิงจำนวนเท่ากัน โดยแต่ละคนมี “คู่ที่สมบูรณ์แบบ” ถูกกำหนดไว้ล่วงหน้า หากทุกคนจับคู่ถูกต้องทั้งหมด จะได้รับเงินรางวัล 1 ล้านดอลลาร์ ผู้เขียนอธิบายกลไกสำคัญของเกม เช่น Truth Booths (ห้องตรวจสอบคู่ที่เลือกว่าตรงหรือไม่) และ Match Ups (การจับคู่รวมทุกคนแล้วบอกจำนวนคู่ที่ถูกต้อง แต่ไม่บอกว่าใครถูก) ซึ่งข้อมูลเหล่านี้สามารถนำไปใช้ตัดตัวเลือกที่ผิดออกไปเรื่อย ๆ คล้ายกับเกม “Guess Who?” จากการจำลองด้วยคณิตศาสตร์ พบว่าแม้การเลือกแบบสุ่มก็ยังมีโอกาสสูงที่จะได้ข้อมูลเพียงพอเพื่อหาคู่ที่ถูกต้องทั้งหมดก่อนจบเกม และเมื่อใช้กลยุทธ์เชิงทฤษฎีสารสนเทศ เช่น เลือกการจับคู่ที่ให้ข้อมูลมากที่สุดในแต่ละครั้ง ผลลัพธ์ยิ่งชัดเจนว่าผู้เล่นสามารถ “ล็อก” คำตอบได้เร็วกว่าการเลือกตามความรู้สึก นอกจากนี้ ผู้เขียนยังเปรียบเทียบการเล่นจริงกับการจำลอง พบว่าผู้เข้าแข่งขันในชีวิตจริงมักใช้เวลาเกินความจำเป็น เพราะไม่สามารถติดตามข้อมูลเชิงซับซ้อนทั้งหมดได้ แต่หากใช้โมเดลคณิตศาสตร์ช่วย จะสามารถหาคู่ที่ถูกต้องได้ตั้งแต่กลางซีซัน ซึ่งสะท้อนว่ารางวัล 1 ล้านดอลลาร์แทบจะเป็น “เงินฟรี” สำหรับผู้ที่ใช้กลยุทธ์เชิงข้อมูล 📌 สรุปประเด็นสำคัญ ✅ กติกาของเกม ➡️ ผู้เข้าแข่งขันต้องจับคู่ชาย-หญิงให้ถูกทั้งหมดเพื่อชิงเงิน 1 ล้านดอลลาร์ ➡️ ใช้ Truth Booths และ Match Ups เป็นแหล่งข้อมูลหลัก ✅ การวิเคราะห์เชิงคณิตศาสตร์ ➡️ การเลือกแบบสุ่มยังมีโอกาสสูงที่จะชนะ ➡️ ใช้ทฤษฎีสารสนเทศช่วยลดจำนวนตัวเลือกได้เร็วขึ้น ✅ ผลการจำลอง ➡️ โมเดลคณิตศาสตร์สามารถหาคู่ที่ถูกต้องได้ตั้งแต่กลางซีซัน ➡️ ผู้เข้าแข่งขันจริงมักใช้เวลานานเพราะไม่สามารถประมวลผลข้อมูลทั้งหมด ‼️ ข้อสังเกตและคำเตือน ⛔ เกมถูกออกแบบให้ดูเหมือนยาก แต่จริง ๆ แล้วโครงสร้างข้อมูลทำให้โอกาสชนะสูงมาก ⛔ หากผู้เล่นไม่ใช้กลยุทธ์ อาจเสียเวลาและพลาดโอกาสแม้มีข้อมูลเพียงพอ https://blog.owenlacey.dev/posts/are-you-the-one-is-free-money/

📱 แอป MAGA Messaging App ที่ไม่ปลอดภัยอย่างที่คิด มีรายงานว่าแอปแชทที่ถูกโปรโมตว่าเป็น “Super Secure MAGA Messaging App” เกิดเหตุการณ์รั่วไหลครั้งใหญ่ โดยข้อมูล หมายเลขโทรศัพท์ของผู้ใช้ทั้งหมด ถูกเปิดเผยต่อสาธารณะ เหตุการณ์นี้สร้างความตกใจอย่างมาก เพราะแอปดังกล่าวเคลมว่ามีระบบความปลอดภัยสูงและเน้นการปกป้องข้อมูลส่วนตัว แต่กลับเกิดข้อผิดพลาดร้ายแรงที่ทำให้ผู้ใช้สูญเสียความเชื่อมั่นทันที 🔎 สาเหตุและผลกระทบ การรั่วไหลครั้งนี้เกิดจาก การตั้งค่าฐานข้อมูลที่ไม่ปลอดภัย ทำให้ข้อมูลผู้ใช้สามารถเข้าถึงได้โดยไม่ต้องมีการยืนยันตัวตนใดๆ ผลกระทบคือผู้ใช้จำนวนมากเสี่ยงต่อการถูกนำข้อมูลไปใช้ในทางที่ผิด เช่น การโทรก่อกวน (Spam Calls), การโจมตีแบบฟิชชิ่ง (Phishing) หรือแม้กระทั่งการนำข้อมูลไปเชื่อมโยงกับข้อมูลส่วนตัวอื่นเพื่อสร้างการโจมตีที่ซับซ้อนขึ้น ⚠️ บทเรียนด้านความปลอดภัยไซเบอร์ เหตุการณ์นี้สะท้อนให้เห็นว่า แม้แอปจะโฆษณาว่ามีความปลอดภัยสูง แต่หาก โครงสร้างระบบไม่ได้รับการตรวจสอบและป้องกันอย่างจริงจัง ก็สามารถสร้างความเสียหายใหญ่หลวงได้ทันที ผู้เชี่ยวชาญด้านความปลอดภัยแนะนำว่า ผู้ใช้ควรเลือกใช้แพลตฟอร์มที่มีการตรวจสอบจากบุคคลที่สาม และควรเปิดใช้งาน Two-Factor Authentication (2FA) รวมถึงหลีกเลี่ยงการแชร์ข้อมูลส่วนตัวเกินความจำเป็น 📌 สรุปสาระสำคัญ ✅ เหตุการณ์รั่วไหลของแอป MAGA Messaging App ➡️ ข้อมูลหมายเลขโทรศัพท์ผู้ใช้ทั้งหมดถูกเปิดเผย ➡️ เกิดจากการตั้งค่าฐานข้อมูลที่ไม่ปลอดภัย ‼️ ผลกระทบต่อผู้ใช้ ⛔ เสี่ยงต่อการถูกโทรก่อกวนและสแปม ⛔ เสี่ยงต่อการโจมตีแบบฟิชชิ่งและการขโมยข้อมูลส่วนตัว ‼️ บทเรียนด้านความปลอดภัย ⛔ แอปที่โฆษณาว่าปลอดภัยอาจไม่จริง หากไม่มีการตรวจสอบระบบ ⛔ ผู้ใช้ควรเปิดใช้งาน 2FA และระมัดระวังในการแชร์ข้อมูลส่วนตัว https://ericdaigle.ca/posts/super-secure-maga-messaging-app-leaks-everyones-phone-number/

💻 Gleam กลายเป็นดาวเด่นใน Advent of Code 2025 Advent of Code ปีนี้จัดเพียง 12 วัน แต่ความเข้มข้นไม่ลดลง ผู้เขียนเลือก Gleam เป็นภาษาหลัก และพบว่า compiler ของ Gleam ให้ error message ที่ชัดเจนระดับ Rust ทำให้การเรียนรู้และแก้โจทย์เป็นไปอย่างราบรื่น การใช้ pipeline และ functional style ทำให้การแก้โจทย์ที่ซับซ้อน เช่น parsing และการแปลงข้อมูล มีความชัดเจนและกระชับมากขึ้น 🔧 จุดแข็งที่ทำให้ Gleam น่าสนใจ หนึ่งในฟีเจอร์ที่โดดเด่นคือ echo ซึ่งช่วย inspect ค่าได้ทันทีโดยไม่ต้อง format string อีกทั้ง Gleam มีฟังก์ชัน list ที่ครบครัน เช่น list.transpose ที่ช่วยแก้โจทย์ day 6 ได้อย่างง่ายดาย และ list.combination_pairs ที่ทำให้การหาคู่ข้อมูลเป็นเรื่องง่าย นอกจากนี้ฟังก์ชัน fold_until ยังช่วยให้การหยุด loop ทำได้อย่างชัดเจนและตรงตามเจตนา ⚡ ความท้าทายและข้อจำกัด แม้ Gleam จะมีจุดแข็ง แต่ก็มีข้อจำกัด เช่น ไม่มี file I/O ใน standard library, ต้องใช้ dependency เสริมสำหรับ regex, และ pattern matching บน list ยังไม่ยืดหยุ่นเท่าที่ควร อีกทั้งเมื่อ target ไปที่ JavaScript ต้องระวังเรื่อง big integers ที่ไม่รองรับ arbitrary precision เหมือนบน Erlang VM 🚀 บทเรียนและแรงบันดาลใจ ผู้เขียนสรุปว่า Gleam เป็นภาษาที่เหมาะกับการเรียนรู้ผ่าน AoC เพราะทำให้การแก้โจทย์ซับซ้อนชัดเจนขึ้น และยังสร้างแรงบันดาลใจให้นำ Gleam ไปใช้ในโปรเจกต์จริง เช่นการเขียน webserver ในอนาคต การทดลองครั้งนี้จึงไม่เพียงแต่เป็นการแก้โจทย์ แต่ยังเป็นการค้นพบเครื่องมือใหม่ที่ทรงพลังสำหรับงานจริง 📌 สรุปเป็นหัวข้อ ✅ จุดแข็งของ Gleam ➡️ Syntax สะอาด และ error message ระดับ Rust ➡️ ฟังก์ชัน list เช่น transpose และ combination_pairs ช่วยแก้โจทย์ได้ง่าย ➡️ echo ทำให้ inspect ค่าได้สะดวก ➡️ fold_until ช่วยหยุด loop ได้ตรงตามเจตนา ✅ ประสบการณ์ Advent of Code 2025 ➡️ ปีนี้มีเพียง 12 วัน แต่โจทย์เข้มข้น ➡️ Gleam ทำให้การเรียนรู้ functional programming สนุกและชัดเจน ‼️ ข้อจำกัดของ Gleam ⛔ ไม่มี file I/O ใน standard library ⛔ ต้องใช้ dependency เสริมสำหรับ regex ⛔ Pattern matching บน list ยังไม่ยืดหยุ่น ⛔ Big integers บน JavaScript มีข้อจำกัด ไม่เหมือน Erlang VM ✅ แรงบันดาลใจต่อยอด ➡️ ผู้เขียนตั้งใจจะลองใช้ Gleam เขียน webserver จริง ➡️ AoC ช่วยให้ค้นพบศักยภาพของ Gleam ในงานจริง https://blog.tymscar.com/posts/gleamaoc2025/

📰 “Apple ID ถูกล็อกถาวรจากบัตรของขวัญ – เมื่อชีวิตดิจิทัลพังทลาย” กรณีที่ปรากฏในบทความคือผู้ใช้ที่เป็นนักพัฒนาและนักเขียนหนังสือเกี่ยวกับ Apple ถูกล็อก Apple ID หลังจากพยายามใช้บัตรของขวัญมูลค่า 500 ดอลลาร์เพื่อชำระค่าบริการ iCloud+ ขนาด 6TB ผลคือบัญชีถูกปิดถาวร ทำให้สูญเสียการเข้าถึงข้อมูลส่วนตัว ภาพถ่าย และอุปกรณ์กว่า 30,000 ดอลลาร์ที่กลายเป็น “อิฐดิจิทัล” ไม่สามารถใช้งานได้ตามปกติ จากข้อมูลเพิ่มเติมในชุมชนผู้ใช้ Apple พบว่าปัญหาการถูกล็อกบัญชีหลังการใช้บัตรของขวัญเกิดขึ้นซ้ำ ๆ หลายกรณี โดย Apple มักอ้างเหตุผลด้านความปลอดภัย เช่น การสงสัยว่ามีการละเมิดเงื่อนไข หรือการใช้รหัสที่ถูกมองว่าไม่ถูกต้อง แม้ผู้ใช้จะยืนยันความเป็นเจ้าของบัญชีแล้วก็ตาม แต่การปลดล็อกกลับทำได้ยากมาก นอกจากนี้ยังมีรายงานว่า Apple ID อาจถูกล็อกชั่วคราวหรือถาวรจากหลายสาเหตุ เช่น การพิมพ์รหัสผิดหลายครั้ง การใช้บัตรเครดิตหมดอายุ หรือการเข้าสู่ระบบจากอุปกรณ์/ประเทศที่ไม่คุ้นเคย ซึ่งระบบอัตโนมัติของ Apple จะตีความว่าเป็นกิจกรรมที่น่าสงสัยและบังคับล็อกเพื่อป้องกันการโจรกรรมข้อมูล แต่ผลลัพธ์คือผู้ใช้ที่สุจริตกลับต้องเผชิญกับการสูญเสียการเข้าถึงบริการทั้งหมด สิ่งที่น่ากังวลคือ หากบัญชีถูกปิดถาวร ผู้ใช้ไม่เพียงเสียสิทธิ์การเข้าถึงบริการ แต่ยังเสี่ยงต่อการสูญเสียข้อมูลสำคัญ เช่น รูปถ่าย ข้อความ และการซื้อแอปพลิเคชันที่เคยจ่ายเงินไปแล้ว ซึ่งทำให้เกิดคำถามใหญ่ต่อความสมดุลระหว่าง “ความปลอดภัย” และ “สิทธิของผู้ใช้” ในระบบนิเวศของ Apple 📌 สรุปประเด็นสำคัญ ✅ ข้อมูลจากข่าว ➡️ ผู้ใช้ถูกล็อก Apple ID หลังใช้บัตรของขวัญ 500 ดอลลาร์เพื่อชำระ iCloud+ ➡️ สูญเสียการเข้าถึงข้อมูล รูปถ่าย และอุปกรณ์กว่า 30,000 ดอลลาร์ ➡️ Apple Support ไม่สามารถให้คำตอบหรือปลดล็อกได้ และแนะนำให้สร้างบัญชีใหม่ ✅ ข้อมูลเพิ่มเติมจาก Internet ➡️ ปัญหานี้เกิดขึ้นบ่อยในชุมชนผู้ใช้ Apple โดยเฉพาะเมื่อใช้บัตรของขวัญ ➡️ Apple ID อาจถูกล็อกจากสาเหตุอื่น เช่น บัตรเครดิตหมดอายุ หรือเข้าสู่ระบบจากอุปกรณ์แปลกใหม่ ➡️ การปลดล็อกต้องผ่านกระบวนการยืนยันตัวตนที่ซับซ้อน และบางครั้งไม่สำเร็จ ‼️ คำเตือน ⛔ หาก Apple ID ถูกปิดถาวร ผู้ใช้จะสูญเสียสิทธิ์การเข้าถึงข้อมูลและการซื้อทั้งหมด ⛔ การสร้างบัญชีใหม่อาจถูกเชื่อมโยงกับบัญชีเดิมและถูกล็อกซ้ำ ⛔ การพยายามปลดล็อกด้วยวิธีที่ไม่เป็นทางการ เช่น เครื่องมือของบุคคลที่สาม อาจละเมิดเงื่อนไขและเสี่ยงต่อความปลอดภัย https://hey.paris/posts/appleid/

💻 Vibe Coding: เมื่อ AI เขียนโค้ดแทนมนุษย์ บทความ “If You’re Going to Vibe Code, Why Not Do It in C?” โดย Stephen Ramsay พูดถึงการเปลี่ยนแปลงของการเขียนโปรแกรมในยุคที่ AI สามารถสร้างโค้ดได้เอง ผู้เขียนตั้งคำถามว่า หาก “vibe coding” คืออนาคต ทำไมเรายังต้องใช้ภาษาโปรแกรมที่ออกแบบมาเพื่อมนุษย์อ่าน ทั้งที่ AI ไม่จำเป็นต้องมีความสะดวกเชิงมนุษย์ Stephen Ramsay เล่าว่าตนรักการเขียนโปรแกรมมาตั้งแต่ยุค 90 และมองว่าการเขียนโค้ดคือการแก้ปริศนาที่สนุก แต่การใช้ AI เพื่อ “vibe coding” ทำให้เขารู้สึกเหมือนถูกพรากความสุขไป เพราะไม่เข้าใจโค้ดที่ AI สร้างขึ้น อย่างไรก็ตาม เขายอมรับว่า AI สามารถสร้างระบบที่ซับซ้อนและทำงานได้จริง แม้จะไม่สมบูรณ์แบบ แต่ก็มีประสิทธิภาพเกินกว่าที่เขาคิดไว้ 📖 บทเรียนจาก SICP และความหมายของภาษาโปรแกรม ผู้เขียนอ้างถึงหนังสือ Structure and Interpretation of Computer Programs ที่สอนว่า ภาษาโปรแกรมคือสื่อสำหรับมนุษย์ในการแสดงแนวคิด ไม่ใช่แค่เครื่องมือให้คอมพิวเตอร์ทำงาน ดังนั้น Rust, Python, หรือ Haskell ล้วนถูกออกแบบเพื่อให้มนุษย์เข้าใจง่าย แต่สำหรับ AI ที่ทำ vibe coding สิ่งเหล่านี้ไม่จำเป็น เพราะ AI ไม่ต้องการ “ความสะดวกในการอ่าน” แบบมนุษย์ ⚙️ ทำไมไม่ใช้ C หรือ Assembly Ramsay ตั้งคำถามว่า หาก AI เขียนโค้ดได้เอง ทำไมไม่ใช้ภาษาอย่าง C หรือ Assembly ที่ตรงไปตรงมาและเหมาะกับเครื่องจักรมากกว่า เขาชี้ว่า AI ไม่ค่อยผิดพลาดเรื่อง memory leak หรือ off-by-one error และเก่งกว่ามนุษย์ในการจัดการรายละเอียดเชิงเทคนิค ดังนั้นการใช้ภาษาโปรแกรมที่ “เป็นมิตรกับมนุษย์” อาจไม่จำเป็นอีกต่อไป 🌐 แนวคิด VOPL: Vibe-Oriented Programming Language ท้ายที่สุด เขาเสนอแนวคิด VOPL (Vibe-Oriented Programming Language) ซึ่งอาจเป็นภาษาที่ออกแบบมาเพื่อ AI โดยเฉพาะ ไม่ใช่เพื่อมนุษย์ อาจอยู่ในรูป pseudocode ที่ AI แปลงเป็น assembly หรือเป็นภาษาที่ใกล้เคียงกับภาษามนุษย์ แต่มี idiom เฉพาะที่ช่วยให้ AI เข้าใจและสร้างโค้ดได้เร็วขึ้น นี่อาจเป็นวิวัฒนาการใหม่ของการเขียนโปรแกรมในอนาคต 📌 สรุปสาระสำคัญ ✅ Vibe coding คือการใช้ AI เขียนโค้ดแทนมนุษย์ ➡️ AI สามารถสร้างระบบที่ซับซ้อนและทำงานได้จริง ✅ ภาษาโปรแกรมถูกออกแบบเพื่อมนุษย์อ่าน ➡️ แต่ AI ไม่ต้องการความสะดวกเชิงมนุษย์ ✅ AI จัดการรายละเอียดเชิงเทคนิคได้ดีกว่ามนุษย์ ➡️ เช่น memory management และ off-by-one error ✅ แนวคิด VOPL เสนอให้มีภาษาใหม่เพื่อ AI โดยเฉพาะ ➡️ อาจเป็น pseudocode หรือภาษาที่ใกล้เคียงภาษามนุษย์ ‼️ การพึ่งพา AI อาจทำให้มนุษย์สูญเสียความเข้าใจโค้ด ⛔ เสี่ยงต่อการลดทักษะการเขียนโปรแกรมเชิงลึก ‼️ หากไม่มีกรอบกำกับ อาจเกิดการพัฒนาโค้ดที่มนุษย์ตรวจสอบไม่ได้ ⛔ ส่งผลต่อความปลอดภัยและความโปร่งใสของระบบ https://stephenramsay.net/posts/vibe-coding.html

💻 การเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ในต้นทุนซอฟต์แวร์ บทความของ Martin Alderson ชี้ว่า agentic coding tools และ AI กำลังลดต้นทุนการพัฒนาซอฟต์แวร์ลงถึง 90% โดยการลดแรงงานซ้ำซ้อนและการประสานงานทีม ทำให้โครงการที่เคยใช้เวลาหนึ่งเดือนสามารถเสร็จภายในหนึ่งสัปดาห์ พร้อมเปิดโอกาสใหม่ทางเศรษฐกิจและการใช้งานซอฟต์แวร์ในวงกว้าง Martin เล่าว่าตลอด 20 ปีที่ผ่านมา เขาเห็นการเปลี่ยนแปลงหลายครั้ง ตั้งแต่ SaaS, mobile apps, blockchain ไปจนถึง low-code แต่สิ่งที่เกิดขึ้นในปี 2025–2026 คือ การมาถึงของ agentic coding ที่ทำให้ต้นทุนการพัฒนาลดลงอย่างมหาศาล. ตัวอย่างเช่น การสร้างระบบ CRUD และ test suite ที่เคยใช้เวลาหลายวัน ตอนนี้ AI สามารถทำได้ในไม่กี่ชั่วโมง. ⚡ ลดแรงงานและการประสานงาน หนึ่งในต้นทุนที่ใหญ่ที่สุดของการพัฒนาซอฟต์แวร์ไม่ใช่การเขียนโค้ด แต่คือ การประสานงานทีม เช่น standups, code reviews, handoffs ระหว่าง frontend/backend ซึ่ง AI agents สามารถลดภาระเหล่านี้ลงได้อย่างมาก ทำให้ทีมเล็ก ๆ สามารถทำงานได้เทียบเท่าทีมใหญ่ และลด overhead ที่เคยเป็นอุปสรรค. 📈 Jevons Paradox และความต้องการที่ซ่อนอยู่ แม้จะดูเหมือนข่าวร้ายสำหรับนักพัฒนา แต่ Martin ชี้ว่า ต้นทุนที่ลดลงจะกระตุ้นความต้องการใหม่ ๆ ตามหลักเศรษฐศาสตร์ Jevons Paradox เช่นเดียวกับไฟฟ้าที่ทำให้การใช้แสงสว่างเพิ่มขึ้นมหาศาล เมื่อซอฟต์แวร์ถูกลง องค์กรที่เคยลังเลจะลงทุนก็พร้อมสร้างแอปใหม่ ๆ เพื่อแทนที่ Excel หรือระบบ manual ที่มีอยู่. 🧠 บทบาทใหม่ของนักพัฒนา แม้ AI จะทำงานได้มาก แต่ มนุษย์ยังคงสำคัญในฐานะผู้กำกับและตรวจสอบ เพื่อหลีกเลี่ยงโค้ดที่ยุ่งเหยิง การมี domain knowledge และความเข้าใจธุรกิจจะกลายเป็น “moat” ที่แท้จริง นักพัฒนาที่ใช้ AI อย่างชาญฉลาดจะกลายเป็น “10x engineer” ที่สามารถสร้างคุณค่าได้มหาศาล. 📌 สรุปประเด็นสำคัญ ✅ การลดต้นทุนการพัฒนา ➡️ Agentic coding tools ลดแรงงานซ้ำซ้อนและการประสานงาน ➡️ โครงการที่เคยใช้เวลาหนึ่งเดือนเสร็จภายในหนึ่งสัปดาห์ ✅ ผลกระทบทางเศรษฐกิจ ➡️ ต้นทุนที่ลดลงกระตุ้นความต้องการใหม่ ๆ ตาม Jevons Paradox ➡️ องค์กรพร้อมสร้างซอฟต์แวร์แทนระบบ manual ✅ บทบาทใหม่ของนักพัฒนา ➡️ มนุษย์ยังจำเป็นในการตรวจสอบและกำกับ AI ➡️ Domain knowledge กลายเป็นข้อได้เปรียบหลัก ‼️ คำเตือนต่ออุตสาหกรรมซอฟต์แวร์ ⛔ นักพัฒนาที่เพิกเฉยต่อ AI อาจถูกแทนที่เร็ว ⛔ การพึ่งพา AI โดยไม่มี oversight อาจสร้างโค้ดที่ยุ่งเหยิง ⛔ องค์กรใหญ่ที่ช้าในการปรับตัวจะเสียเปรียบต่อคู่แข่งที่คล่องตัว https://martinalderson.com/posts/has-the-cost-of-software-just-dropped-90-percent/

🐎 จากม้าสู่เครื่องยนต์: การเปลี่ยนแปลงที่ฉับพลัน เปรียบกับมนุษย์สู่ AI บทความ Horses โดย Andy L. Jones ใช้การเปรียบเทียบ “ม้า” กับการพัฒนาเทคโนโลยี เพื่อชี้ให้เห็นว่า ความก้าวหน้าของ AI อาจทำให้มนุษย์ถูกแทนที่อย่างรวดเร็วเหมือนที่ม้าเคยถูกแทนที่ด้วยเครื่องยนต์. บทความเริ่มต้นด้วยการเล่าถึงการพัฒนาเครื่องยนต์ตั้งแต่ปี 1700 ที่ค่อย ๆ ดีขึ้นเรื่อย ๆ แต่ในช่วงแรก ม้าแทบไม่ได้รับผลกระทบ จนกระทั่งปี 1930–1950 ม้าในสหรัฐฯ หายไปกว่า 90% เพราะเครื่องยนต์ได้เข้ามาแทนที่อย่างสมบูรณ์. จุดนี้สะท้อนว่า ความก้าวหน้าที่ดูเหมือนค่อยเป็นค่อยไป อาจนำไปสู่การเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่แบบฉับพลัน. ♟️ จากหมากรุกสู่ AI: ความเหนือกว่าที่เกิดขึ้นเร็ว ผู้เขียนเปรียบเทียบกับวงการหมากรุกคอมพิวเตอร์ ที่พัฒนาขึ้นอย่างต่อเนื่องตั้งแต่ปี 1985 โดยเพิ่มระดับ Elo เฉลี่ย 50 คะแนนต่อปี ในปี 2000 มนุษย์ยังชนะคอมพิวเตอร์ได้ถึง 90% แต่เพียงสิบปีต่อมา มนุษย์กลับแพ้คอมพิวเตอร์ถึง 90% แสดงให้เห็นว่า ความเท่าเทียมระหว่างมนุษย์กับเครื่องจักรสามารถพลิกกลับได้ในเวลาไม่นาน. 🤖 AI และการแทนที่มนุษย์ ผู้เขียนเล่าประสบการณ์ตรงจากการทำงานที่ Anthropic โดยในปี 2024 เขายังต้องตอบคำถามใหม่ ๆ ของทีมงานกว่า 4,000 คำถามต่อเดือน แต่เพียงหกเดือนหลังจาก Claude (AI ของ Anthropic) พัฒนาขึ้นมา AI สามารถตอบได้ถึง 30,000 คำถามต่อเดือน และแทนที่งานของเขาไปถึง 80%. สิ่งนี้ทำให้เขารู้สึกว่า AI กำลังแทนที่มนุษย์เร็วกว่าที่ม้าเคยถูกแทนที่ด้วยเครื่องยนต์. 🕰️ บทเรียนจากม้า: อนาคตของมนุษย์กับ AI บทสรุปของบทความคือ การเปรียบเทียบกับม้าในปี 1920 ที่มีถึง 25 ล้านตัวในสหรัฐฯ แต่เพียงไม่กี่ทศวรรษต่อมา 93% ของม้าได้หายไป ผู้เขียนหวังว่ามนุษย์จะมีเวลาเตรียมตัวอย่างน้อยสองทศวรรษเหมือนม้า แต่จากความเร็วของ AI ในปัจจุบัน เขากังวลว่า เราอาจมีเวลาน้อยกว่านั้นมาก. 📌 สรุปประเด็นสำคัญ ✅ บทเรียนจากม้าและเครื่องยนต์ ➡️ การพัฒนาเครื่องยนต์ใช้เวลานาน แต่การแทนที่ม้าเกิดขึ้นอย่างฉับพลัน ➡️ ม้าในสหรัฐฯ หายไปกว่า 90% ระหว่างปี 1930–1950 ✅ บทเรียนจากหมากรุกคอมพิวเตอร์ ➡️ ปี 2000 มนุษย์ยังชนะคอมพิวเตอร์ได้ 90% ➡️ ปี 2010 มนุษย์กลับแพ้คอมพิวเตอร์ถึง 90% ✅ ประสบการณ์ตรงจาก AI (Claude) ➡️ ปี 2024 มนุษย์ตอบคำถามใหม่ ๆ ได้ 4,000 คำถามต่อเดือน ➡️ เพียงหกเดือนต่อมา Claude ตอบได้ 30,000 คำถามต่อเดือน ➡️ งานของมนุษย์ถูกแทนที่ไปถึง 80% ‼️ คำเตือนจากบทความ ⛔ AI อาจแทนที่มนุษย์เร็วกว่าที่ม้าเคยถูกแทนที่ด้วยเครื่องยนต์ ⛔ เราอาจมีเวลาน้อยกว่าสองทศวรรษในการปรับตัว ⛔ การไม่เตรียมรับมืออาจทำให้มนุษย์เสียเปรียบอย่างรุนแรง https://andyljones.com/posts/horses.html

🖼️ "Immich – ทางเลือกใหม่ในการ Self-hosted Photo Management" Michael Stapelberg เผชิญปัญหาเมื่อเครื่องมือ gphotos-sync หยุดทำงานหลัง Google จำกัด OAuth scopes ในปี 2025 ทำให้เขาต้องหาทางเลือกใหม่สำหรับการจัดการรูปภาพส่วนตัว สุดท้ายเลือกใช้ Immich ซึ่งเป็นแอป self-hosted ที่สามารถทำงานได้รวดเร็วและมีฟีเจอร์ครบถ้วน โดยติดตั้งบน Ryzen 7 Mini PC (ASRock DeskMini X600) ที่ใช้พลังงานต่ำแต่ทรงพลัง เขาใช้ Proxmox เพื่อสร้าง VM สำหรับ Immich โดยติดตั้ง NixOS แบบ declarative และเปิดใช้งาน Immich ผ่าน Tailscale VPN แทนการเปิด firewall ตรง ๆ ทำให้สามารถเข้าถึงเซิร์ฟเวอร์ได้อย่างปลอดภัยจากทุกอุปกรณ์ผ่าน MagicDNS และ TLS ของ Tailscale ในขั้นตอนการนำเข้ารูปภาพ เขาพบว่าเครื่องมือ immich-cli มีปัญหา timeout เนื่องจาก background jobs เช่น thumbnail creation และ face detection ทำงานพร้อมกัน จึงเปลี่ยนไปใช้ immich-go ซึ่งสามารถจัดการ Google Takeout archives ได้ดีกว่า โดยหยุด background jobs ชั่วคราวและอ่าน metadata JSON ได้ครบถ้วน นอกจากนี้ เขายังติดตั้งแอป Immich บน iPhone เพื่อเปิดใช้งาน automatic backup ของรูปใหม่ พร้อมตั้งค่า systemd timer + rsync เพื่อทำ 3-2-1 backup scheme ของข้อมูลทั้งหมดใน /var/lib/immich แม้ Immich ยังไม่มีฟีเจอร์แก้ไขภาพในตัว แต่เขาใช้ GIMP สำหรับงานนั้น และยังอัปโหลดบางรูปไป Google Photos เมื่อจำเป็นต้องแชร์กับผู้อื่น 📌 สรุปประเด็นสำคัญ ✅ การติดตั้งและโครงสร้างระบบ ➡️ ใช้ Ryzen 7 Mini PC + Proxmox VM + NixOS ➡️ Immich เปิดใช้งานผ่าน Tailscale VPN เพื่อความปลอดภัย ✅ การนำเข้ารูปภาพ ➡️ immich-cli มีปัญหา timeout จาก background jobs ➡️ immich-go จัดการ Google Takeout archives ได้ดีกว่า ✅ การใช้งานจริง ➡️ แอป Immich บน iPhone รองรับ auto backup ➡️ ใช้ rsync + systemd timer ทำ 3-2-1 backup scheme ➡️ ใช้ GIMP สำหรับแก้ไขภาพ และ Google Photos สำหรับแชร์บางส่วน ‼️ ข้อควรระวัง ⛔ Immich ยังไม่มีฟีเจอร์แก้ไขภาพในตัว ⛔ การตั้งค่า auto backup บน iPhone อาจซับซ้อน ⛔ การอัปโหลดครั้งแรกอาจล้มเหลวหากไม่ใช้เครื่องมือที่เหมาะสม https://michael.stapelberg.ch/posts/2025-11-29-self-hosting-photos-with-immich/

👿 จดหมายรักถึง FreeBSD บทความ A Love Letter to FreeBSD เป็นจดหมายเปิดใจจากผู้ใช้ใหม่ที่หลงรักความมั่นคงและความเรียบง่ายของ FreeBSD พร้อมสะท้อนความหวังให้ระบบนี้กลายเป็น “mainframe แบบโอเพนซอร์ส” ที่ยืนหยัดท่ามกลางกระแสโลกที่เปลี่ยนแปลง 💻 เสน่ห์ของ FreeBSD ผู้เขียนเล่าว่าการใช้ FreeBSD ทำให้รู้สึกเหมือนกลับไปสู่ยุคที่คอมพิวเตอร์ยังเรียบง่าย ไม่เต็มไปด้วย “noise” หรือการตลาดที่เกินจริง FreeBSD ถูกมองว่าเป็นระบบที่ coherent และ deliberate ไม่ต้องพยายามเรียกร้องความสนใจ แต่ทำงานได้อย่างมั่นคงยาวนานเหมือนเครื่อง mainframe ที่เงียบสงบในห้องเซิร์ฟเวอร์ 🏗️ การออกแบบเพื่อความทนทาน จุดเด่นของ FreeBSD คือการออกแบบฐานระบบที่มั่นคง เช่น boot environments ที่ทำให้ผู้ใช้สามารถย้อนกลับได้หากเกิดปัญหา ผู้เขียนเปรียบเทียบกับ Solaris ในยุคทอง และเสนอว่า uptime ระดับพันวันควรเป็นเรื่องปกติ ไม่ใช่เพียง “โชว์ผลงาน” การอัปเดตควรทำได้โดยไม่ต้องกลัวระบบล่ม และการรีบูตควรเกิดขึ้นเฉพาะเมื่อจำเป็นจริง ๆ 🖥️ ความท้าทายบนเดสก์ท็อป แม้ FreeBSD จะเริ่มขยายสู่การใช้งานเดสก์ท็อป แต่ผู้เขียนตั้งคำถามว่าจะรักษาความมั่นคงของเซิร์ฟเวอร์ไปพร้อมกับความเร็วของเดสก์ท็อปได้อย่างไร เขาเสนอให้ใช้การแยกระหว่าง CURRENT และ RELEASE เพื่อให้ทั้งสองโลกเดินไปตามจังหวะของตัวเอง โดยไม่ต้องแบกรับข้อจำกัดซึ่งกันและกัน 🌐 วัฒนธรรมและอนาคต ผู้เขียนย้ำว่าความแตกต่างของ FreeBSD ไม่ใช่การตามกระแส แต่คือการสร้างความเชื่อมั่น เขาหวังให้ FreeBSD รักษาวัฒนธรรมที่สงบและเน้นวิศวกรรมที่มีคุณภาพ ไม่เต็มไปด้วยการถกเถียงไร้สาระเหมือนบางชุมชนโอเพนซอร์ส พร้อมเรียกร้องให้ FreeBSD ร่วมมือกับผู้ผลิตฮาร์ดแวร์เพื่อให้เป็นระบบที่ใช้งานได้จริงในระยะยาว 📌 สรุปเป็นหัวข้อ ✅ จุดแข็งของ FreeBSD ➡️ ระบบมั่นคง ไม่ต้องพึ่งการตลาด ➡️ ทำงานได้ยาวนานเหมือน mainframe ✅ การออกแบบเพื่อ uptime ➡️ boot environments ช่วยย้อนกลับได้ ➡️ uptime ระดับพันวันควรเป็นมาตรฐาน ✅ ความท้าทายเดสก์ท็อป ➡️ การแยก CURRENT และ RELEASE เพื่อรักษาสมดุล ➡️ pkgbase ต้องมีเสถียรภาพเทียบเท่าฐานระบบ ✅ วัฒนธรรมและอนาคต ➡️ รักษาชุมชนที่สงบและเน้นคุณภาพ ➡️ ร่วมมือกับผู้ผลิตฮาร์ดแวร์เพื่อความยั่งยืน ‼️ คำเตือนที่ควรระวัง ⛔ หากไม่รักษาเสถียรภาพแพ็กเกจ อาจทำให้ผู้ใช้ธุรกิจสูญเสียความเชื่อมั่น ⛔ การขยายสู่เดสก์ท็อปอาจทำให้สูญเสียจุดแข็งด้านเซิร์ฟเวอร์ ⛔ หากไม่ร่วมมือกับผู้ผลิตฮาร์ดแวร์ อาจถูกลดความสำคัญในตลาด https://www.tara.sh/posts/2025/2025-11-25_freebsd_letter/

🚫 ปัญหา: Imgur บล็อกผู้ใช้ในสหราชอาณาจักร Imgur ตัดสินใจบล็อกการเข้าถึงจาก UK ทำให้ลิงก์ภาพจำนวนมากที่ยังคงฝังอยู่ในเว็บบอร์ดเก่า, Reddit, เอกสาร หรือ README ของโปรเจกต์ต่าง ๆ กลายเป็น “Unavailable” ผู้เขียนยกตัวอย่างว่าแม้แต่การหาภาพ Shader ของ Minecraft ก็ไม่สามารถดูได้เพราะภาพทั้งหมดหายไป 🔧 ทำไมไม่ใช้ VPN แบบทั่วไป แม้ VPN จะเป็นวิธีแก้ที่ง่าย แต่ผู้เขียนไม่เลือกใช้เพราะเพิ่งอัปเกรดอินเทอร์เน็ตเป็น 2.5Gbps และไม่อยากให้ความเร็วตก อีกทั้งการติดตั้ง VPN บนทุกอุปกรณ์ (มือถือ, แล็ปท็อป, เดสก์ท็อป) เป็นเรื่องยุ่งยากและไม่สะดวก จึงมองหาวิธีที่ทำงานได้อัตโนมัติในระดับเครือข่าย 🏗️ วิธีแก้: Proxy ระดับเครือข่าย ผู้เขียนใช้ Pi-hole เพื่อดัก DNS, Traefik สำหรับการ Routing, และ Gluetun เชื่อมต่อ VPN ภายใน Container จากนั้นใช้ Nginx เป็น Proxy ที่ทำ TCP passthrough โดยไม่แตะต้อง TLS ทำให้ทุกการร้องขอไปยัง i.imgur.com ถูกส่งผ่าน VPN อัตโนมัติ และภาพกลับมาปรากฏตามปกติบนทุกอุปกรณ์ในบ้าน 📡 ผลลัพธ์และข้อคิด ระบบนี้ทำให้การเข้าถึง Imgur เป็นไปอย่างราบรื่นโดยไม่ต้องติดตั้ง VPN เพิ่มบนเครื่องใด ๆ ความหน่วงเพิ่มขึ้นเล็กน้อยแต่ไม่กระทบต่อการใช้งานจริง ถือเป็นการแก้ปัญหาที่ “อาจจะดูโอเวอร์” แต่สะอาดและยั่งยืนสำหรับคนที่ชอบทำ Homelab และต้องการความสะดวกสบาย 📌 สรุปเป็นหัวข้อ ✅ ปัญหาที่เกิดขึ้น ➡️ Imgur บล็อกผู้ใช้ใน UK ทำให้ภาพในเว็บบอร์ดและเอกสารจำนวนมากหายไป ➡️ ตัวอย่างเช่น Shader ของ Minecraft ที่ไม่สามารถดูภาพตัวอย่างได้ ✅ เหตุผลที่ไม่ใช้ VPN แบบทั่วไป ➡️ อินเทอร์เน็ตความเร็วสูง 2.5Gbps ไม่อยากให้ตกจากการใช้ VPN ➡️ การติดตั้ง VPN บนทุกอุปกรณ์ยุ่งยากและไม่สะดวก ✅ วิธีแก้ที่ใช้ ➡️ Pi-hole ดัก DNS และส่งไปยัง Traefik ➡️ Gluetun เชื่อมต่อ VPN และ Nginx ทำ Proxy แบบ passthrough ➡️ ทุกอุปกรณ์ในบ้านเข้าถึง Imgur ได้โดยไม่ต้องตั้งค่าเพิ่ม ✅ ผลลัพธ์ ➡️ ภาพจาก Imgur กลับมาใช้งานได้ตามปกติ ➡️ ความหน่วงเพิ่มขึ้นเล็กน้อยแต่ไม่กระทบการใช้งาน ‼️ คำเตือน/ข้อสังเกต ⛔ ระบบนี้ซับซ้อนและอาจเกินความจำเป็นสำหรับผู้ใช้ทั่วไป ⛔ ต้องมีความรู้ด้าน Docker, Nginx, และการจัดการ VPN เพื่อดูแลระบบให้ปลอดภัย https://blog.tymscar.com/posts/imgurukproxy/

🎹 พ่อสร้าง Synth ให้ลูกสาว บทความ I Built a Synth for My Daughter โดย Alastair Roberts เล่าประสบการณ์การสร้าง เครื่องสังเคราะห์เสียงแบบพกพา (portable step-sequencer synthesizer) สำหรับลูกสาววัย 3 ขวบ โดยเริ่มจากแรงบันดาลใจจากบอร์ดกิจกรรม Montessori ที่เต็มไปด้วยสวิตช์และไฟ LED จนเกิดไอเดียทำเป็นของเล่นดนตรีที่เด็กสามารถเลื่อนสไลด์เพื่อเปลี่ยนเสียงได้ 🛠️ จาก Arduino สู่ PCB จริง Alastair เริ่มต้นด้วย Arduino Inventors Kit และเขียนโค้ดให้ potentiometer ส่งค่า MIDI ไปยัง Logic Pro เพื่อทดสอบเสียง ต่อมาเขาเพิ่มโมดูล synth ราคาถูก SAM2695 พร้อมลำโพงในตัว และจอ OLED ที่แสดงภาพแพนด้าน้อยเต้นตามจังหวะ แม้จะเจอปัญหาเรื่องหน่วยความจำและการอัปเดตหน้าจอที่ทำให้เสียงหน่วง แต่ก็แก้ไขด้วยการอัปเดตเป็นแพตช์เล็ก ๆ 🖨️ การออกแบบและพิมพ์ 3D เมื่อวงจรเริ่มเสถียร เขาใช้ Fusion 360 ออกแบบกล่องและพิมพ์ด้วยเครื่อง 3D printer ของเพื่อน หลังจากนั้นจึงพัฒนาเป็น PCB แบบสองชั้น ผ่านบริการ JLCPCB เพื่อให้ประกอบง่ายและทนทานขึ้น พร้อมปรับระบบพลังงานจากแบตเตอรี่ AA 4 ก้อนเป็น 3 ก้อนร่วมกับ Adafruit Miniboost เพื่อให้แรงดันไฟฟ้าเสถียร 🌟 ผลลัพธ์และอนาคต Synth ที่สร้างขึ้นกลายเป็นของเล่นที่ลูกสาวชอบเล่นเป็นประจำ และยังเป็นโครงการเรียนรู้ที่ทำให้ Alastair เข้าใจทั้ง microcontroller, CAD, PCB design และการผลิตต้นแบบ เขามองว่าอาจต่อยอดเป็นผลิตภัณฑ์จริง แต่ก็ยอมรับว่ามีอุปสรรคด้านต้นทุนการผลิตและการรับรองมาตรฐานความปลอดภัย 📌 สรุปประเด็นสำคัญ ✅ แรงบันดาลใจจากบอร์ด Montessori ➡️ นำไปสู่การสร้างของเล่นดนตรีที่เด็กเล่นได้ง่าย ✅ เริ่มจาก Arduino และ MIDI ➡️ พัฒนาไปสู่ synth module และจอ OLED ✅ ออกแบบกล่องด้วย Fusion 360 และพิมพ์ 3D ➡️ ต่อมาเปลี่ยนเป็น PCB ที่ทนทานและประกอบง่าย ✅ ปรับระบบพลังงานให้เสถียรด้วย Miniboost ➡️ ลดน้ำหนักและเพิ่มความทนทานของเครื่อง ‼️ ข้อจำกัดด้านการผลิตเชิงพาณิชย์ ⛔ ต้องใช้ทุนสูงและการรับรองมาตรฐานความปลอดภัย ‼️ ปัญหาทางเทคนิคที่ยังต้องแก้ไข ⛔ เช่น การหน่วงเสียงจากการอัปเดตหน้าจอ OLED https://bitsnpieces.dev/posts/a-synth-for-my-daughter/

📰 Windows เจอแรงต้านแนวคิด Agentic OS เมื่อต้นเดือน Microsoft เปิดตัววิสัยทัศน์ใหม่ของ Windows ในฐานะ “Agentic OS” ที่สามารถดำเนินการแทนผู้ใช้ได้โดยอัตโนมัติ แต่แนวคิดนี้กลับสร้างกระแสต่อต้านทันที ผู้ใช้จำนวนมากตั้งคำถามว่าทำไมบริษัทไม่แก้ไขปัญหาที่มีอยู่เดิม เช่น ความเร็วที่ลดลง การออกแบบที่กระจัดกระจาย และการตั้งค่าเริ่มต้นที่ไม่เป็นมิตรต่อผู้พัฒนา 💬 คำตอบจากผู้บริหาร Windows Pavan Davuluri ตอบกลับผ่านโพสต์บน X โดยยอมรับว่ามี “ความคิดเห็นจำนวนมาก” และทีมงานกำลังรับฟังทั้งจากระบบ Feedback และจากผู้ใช้โดยตรง เขาเน้นว่าบริษัท “ใส่ใจนักพัฒนา” และกำลังหารือเรื่องความน่าเชื่อถือ ประสิทธิภาพ และความง่ายในการใช้งาน แต่ไม่ได้ให้รายละเอียดชัดเจนว่าจะมีการแก้ไขหรือปรับปรุงเมื่อใด ⚠️ เสียงวิจารณ์จากชุมชน แม้คำตอบจะมีน้ำเสียงประนีประนอม แต่หลายฝ่ายมองว่าเป็นการเลี่ยงประเด็นสำคัญ เช่น ปัญหา System Bloat, Hardware Lock-in และการผนวก Copilot เข้ามาโดยไม่แก้ไขปัญหาการออกแบบเดิม ความไม่ชัดเจนใน Roadmap ของ Agentic OS ทำให้ผู้ใช้และนักพัฒนารู้สึกว่าบริษัทไม่ได้ตอบสนองต่อข้อกังวลจริงๆ 🌍 ผลกระทบต่อผู้ใช้และนักพัฒนา ช่องว่างระหว่าง “ข้อความสื่อสาร” และ “การลงมือแก้ไขจริง” ยังคงชัดเจน ผู้ใช้ทั่วไปและ Power User ต่างรอคอยการเปลี่ยนแปลงที่จับต้องได้ แต่จนถึงตอนนี้ Microsoft ยังไม่ได้ประกาศแผนงานที่ชัดเจนว่าจะปรับปรุง Windows อย่างไรในอนาคต 📌 สรุปสาระสำคัญ ✅ แนวคิด Agentic OS ของ Microsoft ➡️ ระบบที่ทำงานแทนผู้ใช้อัตโนมัติ ➡️ ถูกวิจารณ์ว่าละเลยปัญหาพื้นฐาน ✅ คำตอบจาก Pavan Davuluri ➡️ ยอมรับว่ามี Feedback จำนวนมาก ➡️ เน้นว่าบริษัทใส่ใจนักพัฒนา แต่ไม่ให้รายละเอียด ✅ ประเด็นที่ผู้ใช้กังวล ➡️ System Bloat และ Hardware Lock-in ➡️ Copilot ถูกเพิ่มเข้ามาโดยไม่แก้ปัญหา UX ✅ ผลกระทบต่อผู้ใช้และนักพัฒนา ➡️ ช่องว่างระหว่างคำพูดกับการกระทำยังคงอยู่ ➡️ ไม่มี Roadmap ที่ชัดเจนสำหรับอนาคต ‼️ ข้อควรระวังและข้อจำกัด ⛔ การตอบกลับที่ไม่ชัดเจนอาจทำให้ผู้ใช้หมดความเชื่อมั่น ⛔ หาก Microsoft ไม่แก้ไขปัญหาพื้นฐาน อาจกระทบต่อการเลือกใช้ Windows ของนักพัฒนา ⛔ ความไม่โปร่งใสใน Roadmap อาจทำให้ตลาดเกิดความไม่แน่นอน https://www.tomshardware.com/software/windows/windows-boss-posts-lacklustre-response-to-agentic-os-backlash

🖥️ “Intel Granite Rapids-WS รั่วไหล – Xeon 654 18-Core ทำคะแนนแรงใน Geekbench” Intel กำลังเตรียมเปิดตัวซีพียูเวิร์กสเตชันตระกูล Granite Rapids-WS ซึ่งถูกออกแบบมาเพื่อแข่งขันกับ AMD Threadripper 9000WX โดยข้อมูลจาก leaker momomo_us ระบุว่าจะมีอย่างน้อย 11 รุ่น ตั้งแต่ Xeon 634 รุ่นเล็กไปจนถึง Xeon 698X รุ่นท็อปที่มีแคชรวม 336MB หนึ่งในรุ่นที่ถูกทดสอบแล้วคือ Xeon 654 ซึ่งมี 18 คอร์ 32 เธรด ทำคะแนน 2,634 คะแนนใน single-core และ 14,743 คะแนนใน multi-core บน Geekbench โดยมีความเร็วบูสต์สูงสุดถึง 4.77 GHz แม้จะมีแคชเพียง 72MB แต่ก็ถือว่ามีประสิทธิภาพสูงเมื่อเทียบกับรุ่นก่อนหน้า Granite Rapids-WS ใช้กระบวนการผลิต Intel 3 และทำงานบนแพลตฟอร์ม W980 โดยใช้การออกแบบแบบ สาม compute tiles ทำให้สามารถรองรับจำนวนคอร์สูงสุดถึง 128 คอร์ ซึ่งมากกว่า AMD Threadripper 9995WX ที่มี 96 คอร์ แต่ยังตามหลัง AMD EPYC 9965 ในตลาดเซิร์ฟเวอร์ 📌 สรุปสาระสำคัญ ✅ ข้อมูลรั่วไหลของ Granite Rapids-WS ➡️ มีอย่างน้อย 11 รุ่น ตั้งแต่ Xeon 634 ถึง Xeon 698X ➡️ ใช้แพลตฟอร์ม W980 และผลิตด้วย Intel 3 ✅ Xeon 654 ที่ถูกทดสอบ ➡️ 18 คอร์ 32 เธรด ➡️ คะแนน Geekbench: 2,634 (single-core), 14,743 (multi-core) ➡️ ความเร็วบูสต์สูงสุด 4.77 GHz ✅ เป้าหมายการแข่งขัน ➡️ ออกแบบมาเพื่อท้าชน AMD Threadripper 9000WX ➡️ สามารถรองรับสูงสุด 128 คอร์ มากกว่า Threadripper 9995WX (96 คอร์) ‼️ ข้อควรระวัง ⛔ แม้จะเหนือกว่าในจำนวนคอร์ แต่ยังตามหลัง AMD EPYC ในตลาดเซิร์ฟเวอร์ ⛔ แคชที่ลดลงอาจกระทบต่อบางงานที่ต้องการหน่วยความจำมาก ⛔ ยังเป็นข้อมูลรั่วไหล ต้องรอการเปิดตัวจริงเพื่อยืนยันสเปก https://www.tomshardware.com/pc-components/cpus/intels-next-gen-granite-rapids-ws-server-cpu-lineup-leaked-xeon-654-18-core-chip-posts-solid-numbers-in-early-geekbench-listing

🛡️ “Coinbase ถูกโจมตีข้อมูลครั้งใหญ่ – Insider Threat และการเรียกค่าไถ่ 20 ล้านดอลลาร์” ในเดือนมกราคม 2025 มีผู้ใช้ Coinbase รายหนึ่งถูกโจมตีด้วยอีเมลและโทรศัพท์ที่ดูเหมือนมาจากฝ่ายป้องกันการฉ้อโกงของบริษัท โดยผู้โจมตีสามารถเข้าถึงข้อมูลส่วนตัว เช่น หมายเลขประกันสังคม ยอดคงเหลือ Bitcoin และรายละเอียดบัญชีที่ไม่ควรเปิดเผยได้ เหตุการณ์นี้แสดงให้เห็นว่าการโจมตีไม่ได้เป็นเพียง Phishing ธรรมดา แต่เป็นการใช้ข้อมูลภายในที่ถูกขโมยมาอย่างชัดเจน ต่อมาในเดือนพฤษภาคม 2025 Coinbase ได้รับอีเมลจากกลุ่มแฮกเกอร์ที่อ้างว่ามีข้อมูลลูกค้าจำนวนมาก พร้อมเรียกค่าไถ่ 20 ล้านดอลลาร์เพื่อไม่ให้เปิดเผยข้อมูล บริษัทเลือกที่จะไม่จ่ายเงิน แต่กลับแจ้งต่อสาธารณะและยื่นรายงานต่อ SEC โดยยืนยันว่ามีผู้ใช้กว่า 69,000 รายได้รับผลกระทบ ข้อมูลที่ถูกขโมยรวมถึงชื่อ ที่อยู่ เบอร์โทรศัพท์ อีเมล ภาพบัตรประชาชน และประวัติธุรกรรม สิ่งที่น่ากังวลคือการโจมตีครั้งนี้เกิดจากการที่พนักงาน Outsource ในต่างประเทศถูกติดสินบนให้เปิดเผยข้อมูลภายในระบบบริการลูกค้า การรั่วไหลเช่นนี้ทำให้ผู้โจมตีสามารถสร้างการหลอกลวงที่สมจริงมากขึ้น เช่น โทรศัพท์ปลอมที่ดูเหมือนจาก Coinbase และอีเมลที่มีการตรวจสอบ DKIM ผ่าน ทำให้ผู้ใช้หลงเชื่อได้ง่าย แม้ Coinbase จะยืนยันว่าไม่มีรหัสผ่านหรือ Private Key ถูกขโมย แต่ข้อมูลส่วนตัวที่รั่วไหลสามารถนำไปใช้โจมตีแบบ Social Engineering ได้ในอนาคต เช่น การหลอกให้ผู้ใช้ย้ายเงินไปยัง Wallet ที่ควบคุมโดยแฮกเกอร์ หรือการโจมตีแบบ SIM-swap เพื่อยึดการยืนยันตัวตนสองชั้น เหตุการณ์นี้จึงเป็นบทเรียนสำคัญว่าการรักษาความปลอดภัยไม่ใช่แค่การป้องกันระบบ แต่ต้องควบคุมการเข้าถึงข้อมูลของบุคลากรด้วย 📌 สรุปสาระสำคัญ ✅ เหตุการณ์การโจมตีและการรั่วไหลข้อมูล ➡️ เกิดขึ้นตั้งแต่เดือนมกราคม 2025 โดยมีการใช้ข้อมูลภายในโจมตีผู้ใช้ ➡️ Coinbase เปิดเผยอย่างเป็นทางการในเดือนพฤษภาคม 2025 หลังถูกเรียกค่าไถ่ 20 ล้านดอลลาร์ ➡️ มีผู้ใช้กว่า 69,000 รายได้รับผลกระทบ ข้อมูลที่รั่วไหลรวมถึงชื่อ เบอร์โทร อีเมล และภาพบัตรประชาชน ✅ การตอบสนองของ Coinbase ➡️ ปฏิเสธการจ่ายค่าไถ่ และเลือกเปิดเผยต่อสาธารณะ ➡️ เสนอเงินรางวัล 20 ล้านดอลลาร์สำหรับข้อมูลนำไปสู่การจับกุมผู้โจมตี ➡️ ยืนยันว่าไม่มีรหัสผ่านหรือ Private Key ถูกขโมย ‼️ ความเสี่ยงและคำเตือนต่อผู้ใช้ ⛔ ข้อมูลส่วนตัวที่รั่วไหลสามารถนำไปใช้โจมตีแบบ Social Engineering ได้ ⛔ ผู้ใช้เสี่ยงต่อการถูกหลอกให้ย้ายเงินไปยัง Wallet ของแฮกเกอร์ ⛔ การโจมตีแบบ SIM-swap และการปลอมแปลงอีเมล/โทรศัพท์ยังคงเป็นภัยที่ต้องระวัง https://jonathanclark.com/posts/coinbase-breach-timeline.html

🌐 TCP: เสาหลักของอินเทอร์เน็ต บทความ “The Internet is Cool. Thank you, TCP” อธิบายว่า TCP (Transmission Control Protocol) คือกลไกสำคัญที่ทำให้ข้อมูลบนอินเทอร์เน็ตถูกส่งอย่างเชื่อถือได้ แม้เครือข่ายจะมีปัญหา เช่น การสูญหายของแพ็กเก็ตหรือการจัดลำดับผิด TCP มีหน้าที่จัดการการส่งซ้ำ ตรวจสอบความถูกต้อง และรักษาลำดับข้อมูล ทำให้บริการอย่าง HTTP, SMTP, SSH ทำงานได้อย่างราบรื่น 📶 Flow Control และ Congestion Control TCP ไม่เพียงแต่รับประกันความถูกต้อง แต่ยังมีระบบ Flow Control เพื่อป้องกันไม่ให้เครื่องปลายทางรับข้อมูลเกินความสามารถ และ Congestion Control เพื่อหลีกเลี่ยงการล่มของเครือข่าย ตัวอย่างที่น่าสนใจคือ “Congestion Collapse” ปี 1986 ที่ทำให้ความเร็วอินเทอร์เน็ตตกลงเหลือเพียง 40 bps ก่อนที่ TCP จะถูกปรับปรุงให้มีการ “back off” และ “play nice” เพื่อแก้ปัญหา 💻 ตัวอย่างโค้ด TCP Server ผู้เขียนยกตัวอย่างการสร้าง TCP Server ด้วยภาษา C ที่สามารถรับข้อความจาก client และส่งกลับข้อความ “You sent: …” เพื่อแสดงให้เห็นการทำงานแบบ duplex bidirectional link ซึ่งทั้งสองฝั่งสามารถส่งข้อมูลได้อิสระ ไม่จำเป็นต้องเป็นเพียง request/response เท่านั้น 🔑 กลไกภายใน TCP TCP มีโครงสร้าง header ที่ซับซ้อน เช่น Sequence Number, Acknowledgment Number, Flags (SYN, ACK, FIN, RST) และ Window Size ซึ่งทั้งหมดทำงานร่วมกันเพื่อให้การเชื่อมต่อมีความน่าเชื่อถือ ตัวอย่างที่โด่งดังคือ 3-way handshake ที่ใช้ในการเริ่มต้นการเชื่อมต่อ และ 4-way handshake ที่ใช้ในการปิดการเชื่อมต่อ 📌 สรุปสาระสำคัญ ✅ TCP คือโปรโตคอลที่ทำให้ข้อมูลส่งได้อย่างเชื่อถือ ➡️ ใช้ในบริการหลัก เช่น HTTP, SMTP, SSH ➡️ มีระบบตรวจสอบและส่งซ้ำเพื่อแก้ปัญหาการสูญหาย ✅ Flow Control และ Congestion Control ➡️ ป้องกันการส่งข้อมูลเกินความสามารถของเครื่องปลายทาง ➡️ แก้ปัญหา Congestion Collapse ปี 1986 ✅ ตัวอย่างโค้ด TCP Server ➡️ ใช้ภาษา C สร้าง server ที่ตอบกลับข้อความ ➡️ แสดงการทำงานแบบ duplex bidirectional link ✅ กลไกภายใน TCP ➡️ มี Sequence Number และ Acknowledgment Number เพื่อรักษาลำดับข้อมูล ➡️ ใช้ 3-way handshake และ 4-way handshake ในการเชื่อมต่อและปิดการเชื่อมต่อ ‼️ ความเสี่ยงหากไม่มี TCP ⛔ นักพัฒนาต้องเขียนระบบตรวจสอบและส่งซ้ำเอง ⛔ เครือข่ายอาจเกิดการล่มหรือข้อมูลผิดพลาดบ่อยครั้ง https://cefboud.com/posts/tcp-deep-dive-internals/

Doxing, Sealioning, and Rage Farming: The Language of Online Harassment and Disinformation We know all too well that the internet isn’t all fun memes and hamster videos. The darker side of online life is home to trolls, spammers, and many varieties of toxic behavior, spanning from tactics intended to harass one person to nefarious attempts to spread harmful disinformation as widely as possible. For many of the practices that play out exclusively online, specialized terms have emerged, allowing us to name and shine a light on some of these actions—and their real-life consequences. sealioning Sealioning is a specific type of trolling. The general term trolling refers to harassing someone online with the intent of getting a (negative) reaction out of them. In the case of sealioning, a troll will relentlessly harass someone with questions or requests for evidence in an attempt to upset them and make their position or viewpoint seem weak or unreasonable. Sealioning is often disguised as earnest curiosity or interest in debate, but the real goal is to troll someone until they get angry or upset. Sealioning is a common trolling tactic used on social media. For example, a Twitter user might say that they support a higher minimum wage. In response, a sealioning troll might repeatedly and relentlessly ask them for sources that would prove the merits of higher pay scales or demand that they write detailed explanations of how increased wages have affected the economies of the world. The troll will not stop until the other person angrily lashes out (or blocks them), thus allowing the troll to paint themselves as the victim and then claim to have won the “debate” over the issue. Those who engage in sealioning are never actually interested in legitimately debating—the point is to harass and attempt to diminish. doxing Doxing, or doxxing, is the act of publishing someone’s personal information or revealing their identity without their consent. The term comes from the word docs (short for documents). Doxing is often done in an attempt to intimidate someone by invading their privacy and causing them to fear for their safety, especially due to the threats they often receive after having been doxed. In many cases, doxing involves revealing the identity and information of people who were otherwise anonymous or using an alias. For example, a hacker might post the real name and home address of a popular streamer or influencer who is otherwise known by a fake name. Sometimes, celebrities are the target of doxing. In one prominent incident in 2013, several high-profile celebrities, including Beyoncé and Kim Kardashian, were the victims of doxing after a hacker publicly revealed their addresses, social security numbers, and financial documents online. In a more recent instance, a Twitch gaming streamer known online as XQc was doxed and then repeatedly targeted with the practice known as swatting. swatting The term swatting refers to the practice of initiating a law enforcement response on an unsuspecting victim. Though swatting results in real-world actions, it often originates online or with the aid of digital means, such as by using software to anonymously contact 911 and report a threat or illegal activity at the target’s residence. The practice is especially used to target public figures. The word is based on the term SWAT, referring to the special police tactical units that respond to emergencies. Obviously, swatting is extremely dangerous due to the unpredictable nature of such scenarios, when law enforcement officials believe they are entering a highly dangerous situation. brigading In online contexts, the word brigading refers to a practice in which people join together to perform a coordinated action, such as rigging an online poll, downvoting or disliking content, or harassing a specific individual or group. Brigading is similar to the online practice known as dogpiling, which involves many people joining in on the act of insulting or harassing someone. Unlike dogpiling, which may be spontaneous, brigading typically follows a coordinated plan. Both the practice and the name for it are often traced to the forum website Reddit, where brigading (which is explicitly against the site’s rules) typically involves one community joining together to mass downvote content or to disrupt a community by posting a large amount of spam, abuse, or trolling comments. For example, a person who posts a negative review of a TV show may be targeted by users of that show’s fan forum, whose brigading might consist of messaging the original poster with abusive comments. firehosing Firehosing is a propaganda tactic that involves releasing a large amount of false information in a very short amount of time. Due to the resources often needed to pull off such an expansive disinformation strategy, the term firehosing is most often used to refer to the alleged actions of large organizations or governments. For example, the term firehosing has been used to describe Russian propaganda during the 2014 annexation of Crimea and the 2022 invasion of Ukraine; Chinese propaganda in response to reporting on Uyghur Muslims in 2021; and numerous incidents in which President Donald Trump and members of his administration were accused of spreading false information. astroturfing Astroturfing is a deception tactic in which an organized effort is used to create the illusion of widespread, spontaneous support for something. The goal of astroturfing is to give the false impression that something has wide support from a passionate grassroots campaign when in reality the effort is (secretly) motivated by a person or group’s personal interest. Like firehosing, the term astroturfing is often used in the context of large organizations and governments due to the resources needed to perform it. For example, the term has been repeatedly applied to the deceptive information practices allegedly used by the Russian government, such as attempts to create the perception of universal support for Russian president Vladimir Putin or to create the illusion of widespread opposition to Ukrainian president Volodymyr Zelenskyy during the 2022 Russian invasion of Ukraine. Elsewhere, astroturfing has been used by the media and public figures to describe attempts by businesses and special interest groups to falsely create the impression of popular support, such as for fracking, vaping, and denial of the existence of climate change. rage farming Rage farming is a slang term that refers to the practice of posting intentionally provocative political content in order to take advantage of a negative reaction that garners exposure and media attention. The term rage farming emerged in early 2022, first being used to describe a social media tactic used by conservative groups, such as the Texas Republican Party. The term was applied to the practice of purposefully posting provocative memes and other content in order to anger liberal opponents. The word farming in the term refers to its apparent goal of generating a large amount of critical and angry comments in hopes that the negative response draws media exposure and attention and attracts support—and donations—from like-minded people. สงวนลิขสิทธิ์ © 2025 AAKKHRA & Co.

เหตุการณ์และกิจกรรมปลุกพี่น้องคนไทยจากโควิดลวงโลก! https://drive.google.com/drive/folders/1lrGtLt2lCdGjTYeXaJfYDniXxwdJcUWP https://t.me/ThaiPitaksithData/6071 ช่วงที่ 1 🇹🇭1.วันที่ 28 พ.ย.2553 คุณธรรมรัตน์ ศิริ เขียนบทความ เช่น Illuminati Bloodline(สายเลือดอิลลูมินาติ),Rothschild,ลัทธิซาตาน,การลดประชากรโลก Agenda โดยกลุ่ม NWO https://jimmysiri.blogspot.com/ 🇹🇭2.วันที่ 31 ธ.ค.2562 เป็นวันที่องค์การอนามัยโลก (WHO) ได้รับแจ้งเกี่ยวกับการระบาดของโควิด19 🇹🇭3.วันที่ 30 ม.ค.2563 องค์การอนามัยโลก (WHO) ประกาศให้เป็นภาวะฉุกเฉินทางสาธารณสุขระหว่างประเทศ 🇹🇭4.วันที่ 8 ธ.ค. 2563 เริ่มฉีดวัคซีนโควิดให้กับคนทั้งโลก 🇹🇭5.วันที่ 17 มี.ค.2563 นพ.อรรถพล สุคนธาภิรมย์ ณ พัทลุง ให้สัมภาษณ์เตือนคนไทย ตั้งแต่โควิดเริ่มระบาดเข้าไทยใหม่ๆ ตั้งแต่ตอนที่ สธ. รพ. ยังไม่สนใจ จะทำอะไร ก่อนการระบาดในสนามมวย กล่าวถึงถึงภูมิคุ้มกันหมู่ "ตามธรรมชาติ" ว่าเป็นวิธีช่วยทำให้การระบาดยุติ บอกว่า เป็นการระบาดใหญ่ pandemic ก่อนที่ WHO จะประกาศเสียอีก มี21ตอน ทั้งบอกวิธี ป้องกัน วิธีการรักษา และเอาตัวรอดจากโควิด ส่วนใหญ่ ถูกต้องหมด ถ้าทำตาม เราไม่ต้อง พึ่งวัคซีน ไม่ต้องใช้ยาแพง แถมจะได้ขาย สมุนไพร เศรษฐกิจไม่เสียหาย ไม่ต้องปิดบ้านปิดเมือง https://youtu.be/KVOCl0j7-EU?si=HlEoIeeMdscekeqs 🇹🇭6.วันที่ 14 ก.พ.2564 เริ่มฉีดให้บุคลากรทางการแพทย์ไทย 🇹🇭7.วันที่ 28 ก.พ.2564 เริ่มฉีดให้คนไทย ซึ่งเป็นวันเดียวกับที่ไฟเซอร์ทำรายงานผลกระทบจากวัคซีนโควิดเสร็จพอดี แล้วพบว่าในช่วง 3 เดือนแรก (1 ธ.ค. 2563 ถึง 28 ก.พ. 2564) มีคนป่วยคนเสียชีวิต1,223 ราย ป่วย 42,086 ราย เหตุการณ์ไม่พึงประสงค์ 158,893 ราย แต่ก็ยังปิดบังข้อมูล และให้ระดมฉีดกันต่อตามแผนลดประชากรโลก https://www.rookon.com/?p=538 https://www.rookon.com/?p=936 🇹🇭8.วันที่ 1 เม.ย..2564 ศ.ดร.สุจริต ภักดี บุญรัตพันธ์ เป็นแพทย์คนแรกของโลกที่ออกมาเตือนชาวโลกเรื่องอันตรายของวัคซีนโควิด ได้เขียนหนังสือ “Corona Unmasked” https://drive.google.com/file/d/1EZleXos_x8n3faM2Fp3W8WeSoCsJPL_F/view ศ.นพ. สุจริต บุณยรัตพันธุ์ ภักดี – นักจุลชีววิทยา | Johannes Gutenberg Universitat Mainz เยอรมัน https://stopthaicontrol.com/featured/%E0%B8%A8%E0%B8%B2%E0%B8%AA%E0%B8%95%E0%B8%A3%E0%B8%B2%E0%B8%88%E0%B8%B2%E0%B8%A3%E0%B8%A2%E0%B9%8C-%E0%B8%99%E0%B8%B2%E0%B8%A2%E0%B9%81%E0%B8%9E%E0%B8%97%E0%B8%A2%E0%B9%8C-%E0%B8%AA%E0%B8%B8%E0%B8%88/?fbclid=IwAR3V2zLj4rsMq0oyFTAILGqSaqqtcuhs5bz6xyGdbACDyA9O4z_AbhCScE8 วัคซีนโควิดอันตราย/ลดประชากรโลก/ชุดตรวจให้ผลลวง https://odysee.com/@tang:1/1080P:0 🇹🇭9.วันที่ 4 พ.ค.2564 คุณอดิเทพ จาวลาห์ สร้างเวปไซด์ rookon.com และตามมาด้วย stopthaicontrol.com 🇹🇭10.วันที่ 25 เม.ย.2564 คุณไพศาล พืชมงคล อดีตสมาชิกสภานิติบัญญัติแห่งชาติ ซัด พ.ร.ก.ฉุกเฉิน ไร้ประสิทธิภาพ ชี้ เชื้อโควิดเป็นอาวุธชีวภาพที่มีเจ้าของ https://youtu.be/nOfEIJZtdTk 🇹🇭11.วันที่ 16 มิ.ย.2564 คุณธรรมรัตน์ ศิริ เขียนบทความ แผนงาน..ล๊อคสเต็ป 2010 (ร๊อคกี้เฟลเลอร์) (ลำดับเหตุการณ์ ขั้นตอน วิธีการ สำหรับ “โควิด 19” ปี 2020 ) https://docs.google.com/document/d/12EQWG-5m88jG1To8R2mwMX6YviZ2vDTTiC3K5l7nm_k/edit?usp=sharing 🇹🇭12.วันที่ 17 ก.ย.2564 หม่อมโจ้ รุ่งคุณ กิติยากรและประชาชนเข้าพบเพื่อให้ข้อมูลแก่ตัวแทนกรมอนามัย https://rumble.com/vmqybf-38209083.html 🇹🇭13.วันที่ 18 ก.ย.2564 รายการรู้ทันพลังงานไทย โดยกลุ่ม ผีเสื้อกระพือปีก ตอนพิเศษ ข้อเท็จจริงที่ควรรู้เรื่อง ภูมิคุ้มกัน วิทยากร อ.นพ.อรรถพล สุคนธาภิรมย์ ณ พัทลุง,นพ.ศิริโรจน์ กิตติสารพงษ์,ม.ล.รุ่งคุณ กิติยากร https://rumble.com/vmr3i3-38215803.html 🇹🇭14.วันที่ 20 ก.ย.2564 ไลฟ์สดคุณบรรพต ธนาเพิ่มสุข สัมภาษณ์ อ.ทวีสุข ธรรมศักดิ์ หัวข้อ ตระกูล Rothschild เบื้องหลังแนวคิด การเงินการปกครองโลก https://www.youtube.com/live/-0sBalQr0Gw?si=uSsQnXmmKLxjNr6O แนวคิด City of London ศูนย์กลางการเงินโลก https://www.youtube.com/live/TRM7gs2-0w0?si=1IxlWt0wiV1REuLV 🇹🇭15.วันที่ 30 ก.ย.2564 เสวนาออนไลน์และแถลงการณ์ เสรีภาพในการรับ/ไม่รับ วัคซีนต้าน โควิด 19 บนความรับผิดชอบ ศ.นพ.อมร เปรมกมล,นพ.อรรถพล สุคนธาภิรมย์ ณ พัทลุง,นพ.ทีปทัศน์ ชุณหสวัสดิกุล,พท.ป.วิพุธ สันติวาณิช,คุณธวัชชัย โตสิตระกูล,มล.รุ่งคุณ กิติยากร ผู้ดำเนินรายการ ดร.กฤษฎา บุญชัย,คุณนคร ลิมปคุปตถาวร https://www.youtube.com/watch?v=EpdTD7G6pCU 🇹🇭16.วันที่ 1ต.ค.2564 คุณไพศาล พืชมงคล แนะ รบ.เร่งตรวจสอบวัคซีนบริจาคจากต่างชาติ แล้วมีข้อกำหนดลับ https://mgronline.com/uptodate/detail/9640000097330 ไพศาล แฉ ขบานการกินค่านายหน้าซื้อยาตามโรงพยาบาลรัฐ (คลิปปลิว) https://youtu.be/dHVqMZL3tAU 🇹🇭17.วันที่ 27 ต.ค.2564 ยื่นหนังสือถึงศาลปกครอง หม่อมโจ้ รุ่งคุณ กิติยากร เป็นตัวแทนฟ้องศาลปกครอง กรณีวัคซีนพาสปอร์ต https://t.me/ThaiPitaksithData/2227 https://www.facebook.com/479570925826198/posts/1267602190356397/ 🇹🇭18.วันที่ 4 ธ.ค.2564 หม่อมโจ้ ม.ล.รุ่งคุณ กิติยากร และประชาชนผู้ตื่นรู้ข้อมูลโควิดลวงโลกร่วมชุมนุมหน้าสวนลุมและหน้าสถานฑูตออสเตรเลีย https://www.facebook.com/watch/live/?ref=watch_permalink&v=3169160836742615 https://youtu.be/SJ_FQHnFKxw 🇹🇭19.วันที่ 13 ธ.ค.2564 กลุ่มเชียงใหม่พิทักษ์สิทธิ์(ต่อมาเปลี่ยนชื่อกลุ่มเป็นคนไทยพิทักษ์สิทธิ์) ชุมนุมเพื่อพิทักษ์สิทธิ์ต่อต้านการบังคับฉีดทั้งทางตรงและทางอ้อมที่จ.เชียงใหม่ จุดประกายการรวมตัวกันของกลุ่มคนที่ต่อต้านยาฉีดลวงโลก ครั้งแรก ยื่นหนังสือต่อศาลปกครอง https://www.facebook.com/105105782022345/posts/110293994836857/ 🇹🇭20.วันที่ 1 ม.ค.2565 กลุ่มคนไทยพิทักษ์สิทธิ์ (เชียงใหม่)รวมตัวกันบริเวณอนุสาวรีย์ครูบาศรีวิชัย เพื่อสร้างความตื่นรู้ให้กับผู้ปกครองเกี่ยวกับความปลอดภัยของยาฉีดโควิดเนื่องจากกระทรวงสาธารณสุขจะเริ่มจัดฉีดในเด็กอายุ 5-11 ปี โดยจะเริ่มฉีดในวันที่ 31 มกราคม 2565 https://m.facebook.com/story.php?story_fbid=118390780693845&id=105105782022345&mibextid=gngRpg 🇹🇭21.วันที่ 14 ม.ค.2565 กลุ่มคนไทยพิทักษ์สิทธิ์ที่เคยร่วมลงไว้ 185 ชื่อ ยื่นหนังสือต่อ ประธานกรรมการสิทธิมนุษยชนแห่งชาติ เรื่อง ขอให้คณะกรรมการสิทธิมนุษยชนได้รับสรุปข้อเท็จจริงเกี่ยวกับนโยบายการฉีดวัคซีน จากภาครัฐและแถลงการณ์ภายใน 7 วัน https://docs.google.com/document/d/1n_xmLIp85Ao-E_mM7jzdlyvn8m0feluWPz79w-bB18g/edit?usp=sharing 🇹🇭22.วันที่ 16 ม.ค.2565 กลุ่มคนไทยพิทักษ์สิทธิ์ (เชียงใหม่) รวมตัวกันบริเวณประตูท่าแพ เพื่อแสดงความห่วงใยแก่เด็ก ต่อนโยบายยาฉีดระยะทดลอง ที่จะเริ่มขึ้นสิ้นเดือน มกราคม 65 และตั้งคำถามกับหน่วยงานของรัฐ กรณีการใช้มาตรการ 2 มาตรฐาน กีดกันไม่ให้ผู้ที่เลือกไม่รับยาฉีดไม่สามารถเข้าร่วมตามสถานที่ต่าง ๆ เช่น ถนนคนเดินบริเวณประตูท่าแพ https://m.facebook.com/story.php?story_fbid=122732786926311&id=105105782022345&mibextid=gngRpg 🇹🇭23.ระหว่างวันที่ 24-31 ม.ค.2565 ดร.ณัฏฐพบธรรม(วู้ดดี้)และคณะจากกลุ่มคนไทยพิทักษ์สิทธิ์ปั่นจักรยานจากเชียงใหม่มากรุงเทพฯ เพื่อยื่นหนังสือพร้อม นพ.อรรถพล สุคนธาภิรมย์ ณ พัทลุง และหม่อมโจ้ ม.ล.รุ่งคุณ กิติยากร และประชาชนต่อกระทรวงศึกษาฯ ครั้งเริ่มมีการฉีดในเด็ก https://www.facebook.com/105105782022345/posts/126941879838735/ https://photos.app.goo.gl/zfpHX8iSDYXD26fh7 🇹🇭24.วันที่ 17 ก.พ.2565 ชุมชุมต่อต้านวัคซีนโควิด-19 อ.หาดใหญ่ จ.สงขลา https://t.me/ThaiPitaksithData/2282 https://photos.app.goo.gl/mzi3A4dCrPqgW4936 🇹🇭25.วันที่ 6 ก.พ.2565 คุณไพศาล พืชมงคล เขียนบทความ ถามเข็ม 3 ทําลายกี่ครอบครัวแล้ว https://siamrath.co.th/n/320034 🇹🇭26.วันที่ 11 มี.ค.2565 คุณหมออรรถพล ดร.ณัฏฐพบธรรม คุณอดิเทพ คุณวรเชษฐ์ (วงสไมล์บัพพาโล่)พร้อมกับกลุ่มผู้ต่อต้านวัคซีนทดลอง ไปยื่นหนังสือที่กระทรวงสาธารณสุข https://photos.app.goo.gl/qukmJK5xiaiJE9ij7 เพื่อขอความเป็นธรรมให้แก่ผู้ที่ได้รับผลข้างเคียงจากวัคซีนทดลอง หลังจากนั้นก็มีการทยอยส่งหนังสือถึงหน่วยงานต่างๆ อาทิ จดหมายเปิดผนึก ถึงเลขาธิการคณะกรรมการอาหารและยา https://cmhealthlibertyrights.blogspot.com/2022/04/email-paisarnpomgmail.html จดหมายเปิดผนึกถึงคนไทย และผู้มีอำนาจใน ศคบ https://cmhealthlibertyrights.blogspot.com/2022/05/blog-post_61.html 🇹🇭27.วันที่ 11 มี.ค.2565 ไฟเซอร์แพ้คดีจากกลุ่มแพทย์อเมริกาที่รวมตัวกันฟ้อง ถูกคำสั่งศาลให้เปิดเผยข้อมูลที่จงใจปิด ว่าคนฉีดวัคซีนโควิดจะได้รับผลกระทบ 1,291 โรค https://phmpt.org/wp-content/uploads/2021/11/5.3.6-postmarketing-experience.pdf https://www.facebook.com/share/v/14LxcGr5SjQ/?mibextid=wwXIfr https://phmpt.org/multiple-file-downloads/ https://dailyclout.io/pfizer-and-moderna-reports/ 🇹🇭28.วันที่ 17 เม.ย.2565 แพทย์ไทยลงชื่อ30ท่าน คือแพทย์ที่มีประสบการณ์ในการรักษาผู้ที่ติดเชื้อโkวิd-19 ด้วยยาผสมผสาน 4 ตัว Combination Drugs อันได้แก่ 1. ยา Ivermectin 2.ยา Fluoxetine 3.ยา Niclosamide 4.ยา Doxycycline 5.วิตามิน ดี 6.วิตามิน ซี 7.สังกะสี 8. NAC 9.แอสไพริน 10.famotidine 11.วิตามิน เอ 12. Quecertin (หอมแดง) 13. ฟ้าทะลายโจร 14. ขิง 15. กระชาย สนับสนุนให้เพื่อนๆแพทย์ที่เคารพทั้งหลายมีทางเลือกในการดูแลรักษาพี่น้องประชาชนชาวไทยด้วยการใช้ยารักษาโรคอื่นๆ (เดิม) ที่ได้ผ่านการศึกษาวิจัย เพื่อนำมาใช้ใหม่ Repurposed Drugs ในการรักษาโkวิd19 เป็นยาราคาถูกที่หมดสิทธิบัตรไปแล้ว Off-patent Drugs เป็นยาที่มีประสิทธิภาพสูงแต่ผลข้างเคียงน้อย ซึ่งทั้งหมดนี้ผ่านการรักษามาเป็นจำนวนมากแล้ว โดยอ้างอิงผลการวิจัยและคนไข้จริงๆ ทำให้คนไข้หายได้เร็วและไม่เกิดโรคแทรกซ้อนต่างๆตามมา https://c19early.com/ รายชื่อแพทย์เรียงตามลำดับตามอักษร มีดังต่อไปนี้ หมายเหตุ : ลงชื่อ นพ. พญ. ชื่อ-นามสกุล แพทย์สาขาหรือประสบการณ์ ที่ทำงานอดีตหรือปัจจุบัน จังหวัด 1. นพ.กฤษณ์ติพัฒณ์ พิริยกรเจริญกิจ กุมารแพทย์ 2. นพ.กฤษดา จงสกุล เวชศาสตร์ครอบครัว นนทบุรี 3. นพ.โกวิท ยงวานิชจิต 4. พญ.จันทนา พงศ์สงวนสิน อายุรแพทย์ กรุงเทพฯ 5. พญ.จันทร์จิรา ชัชวาลา รังสีแพทย์ กรุงเทพฯ 6. นพ.จิตจำลอง หะริณสุต อายุรแพทย์ กรุงเทพฯ 7. นพ.ชัยยศ คุณานุสนธิ์ แพทย์ระบาดวิทยา นนทบุรี 8. นพ.ทวีชัย พิตรปรีชา โสต-ศอ-นาสิกแพทย์ กรุงเทพฯ 9. นพ.ธนะรัตน์ ลยางกูร กุมารแพทย์ (ใช้ในการป้องกัน) 10. นพ.ธีรเดช ตังเดชะหิรัญ อายุรแพทย์ กรุงเทพฯ 11. ศ.นพ.ธีรวัฒน์ เหมะจุฑา คณะแพทยศาสตร์จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย 12. นพ.พิศิษฐ์ เจนดิษฐการ อายุรแพทย์ กรุงเทพฯ 13. นพ.พิศิษฐ์ ศรีประเสริฐ แพทย์ เวชศาสตร์ป้องกัน จังหวัดน่าน 14. นพ. พุทธพจน์ สรรพกิจจำนง แพทย์โรงพยาบาลเอกชน อยุธยา 15. นพ.ภูษณุ ธนาพรสังสุทธิ์ โรงพยาบาลจุฬาลงกรณ์ 16. นพ.มาโนช อาภรณ์สุวรรณ กุมารแพทย์ บุรีรัมย์ 17. พญ.ลลิดา เกษมสุวรรณ โสต-ศอ-นาสิกแพทย์ กรุงเทพฯ 18.พญ.วัชรา ริ้วไพบูลย์ แพทย์เวชศาสตร์ฟื้นฟู กรุงเทพฯ 19. นพ.วัฒนา รังสราญนนท์ ศัลยกรรมทั่วไป รพ.บางไผ่ กทม. 20. นพ.วีรชัย ลดาคม แพทย์เอกชน กรุงเทพฯ 21. พญ.ศิราภรณ์ สวัสดิวร กุมารแพทย์ กรุงเทพฯ 22. นพ.สมภพ อิทธิอาวัชกุล สูติแพทย์ อรัญประเทศ 23. นพ.สายัณห์ ผลประเสริฐ สูตินรีแพทย์ อ.หล่มศักดิ์ จ.เพชรบูรณ์ 24. นพ.สุทัศน์ วาณิชเสนี จักษุแพทย์ นครศรีธรรมราช 25. นพ.สุเทพ ลิ้มสุขนิรันดร์ จักษุแพทย์ กาญจนบุรี 26. นพ.สุนทร ศรีปรัชญาอนันต์ กรุงเทพฯ 27. พญ.อรสา ชวาลภาฤทธิ์ รังสีแพทย์ กรุงเทพฯ 28. พญ.อัจฉรา รังสราญนนท์ แพทย์ห้วงเวลา ศูนย์บริการสาธารณสุข 30 วัดเจ้าอาม สำนักอนามัย กทม. 29. น.พ. อลงกรณ์ ชุตินันท์ ประสาทศัลยแพทย์ จ.ชลบุรี 30. นพ อรรถพล สุคนธาภิรมย์ ณ พัทลุง https://www.facebook.com/105105782022345/posts/146820267850896/ 🇹🇭29.วันที่ 31 พ.ค.2565 กลุ่มผู้ที่ได้รับความเดือดร้อนจากนโยบายของโควิดมากว่า 2 ปี นำโดยนิตยสารข้ามห้วงมหรรณพที่เป็นสื่อกลาง ร่วมกับ กลุ่มภาคการท่องเที่ยว กลุ่มผู้ปกครองและเด็ก และกลุ่มภาคประชาชน กว่า 50 ชีวิต ได้รวมตัวกันเพื่อเรียกร้อง ขอให้ยกเลิกการสวมหน้ากาก ให้การสวมหน้ากากเป็นทางเลือก เพื่อคืนชีวิตปกติ 100 % ให้กับประชาชน ต่อนายอนุทิน ชาญวีรกูล รองนายกรัฐมนตรีและรัฐมนตรีว่าการกระทรวงสาธารณสุข และ นพ.เกียรติภูมิ วงศ์รจิต ปลัดกระทรวงสาธารณสุข ที่กระทรวงสาธารณสุข โดยมี คุณปวีณ์ริศา สกุลเกียรติศรุต รักษาราชการแทนหัวหน้าสำนักงานรัฐมนตรี ได้เป็นตัวแทนในการรับเรื่องและข้อเรียกร้องในครั้งนี้ 🇹🇭30.วันที่ 20 พ.ค.2565 นพ.อรรถพล สุคนธาภิรมย์ ณ พัทลุง และประชาชนบุกช่อง 3 เพื่อเอาข้อมูลบ.ไฟzerแพ้คดีจำใจเปิดเผยข้อมูลด้านเสียของยาฉีด มีนักข่าวมารับเรื่องเพียงเท่านั้นเรื่องก็เงียบไป https://rumble.com/v15flrb--.-3.html https://odysee.com/@EE:8/CH3PfizerReports:9 https://rookon.com/read-blog/130 ต่อมาช่อง news1 สนใจและเชิญอาจารย์หมอออกรายการคนเคาะข่าว https://t.me/ThaiPitaksithData/867 🇹🇭31.วันที่ 11 ก.ค.2565 องค์กรภาคีเครือข่ายผู้ประกอบการวิทยุกระจายเสียงภาคประชาชนแห่งประเทศไทย รายการประเด็นโดนใจ หัวข้อ"ฉีดวัคซีนตอนนี้ดีหรือไม่ " ดำเนินรายการโดย ชาลี นพวงศ์ ณ อยุธยา ผู้ร่วมรายการ นพ.อรรถพล สุคนธาภิรมย์ ณ พัทลุง https://www.facebook.com/story.php?story_fbid=620043739211127&id=100004085020749 🇹🇭32.วันที่ 30 ก.ค.2565 นพ.อรรถพล สุคนธาภิรมย์ ณ พัทลุง,พญ.ชนิฎา ศิริประภารัตน์,ทพญ.เพ็ญนภา คณิตจินดา,ทพ.วัลลภ ธีรเวชกุล,ลุงโฉลก สัมพันธารักษ์,ทนายเกิดผล แก้วเกิด,โค๊ชนาตาลี,อดิเทพ จาวลาห์,บรรยงก์ วิสุทธิ์,ภัทนรินทร์ ผลพฤกษาและผู้กล้าหลายๆท่าน จัดงานสัมมนา โควิด ทางรอดที่ปลอดภัย ครั้งที่ 1 ปลุกคนไทยให้เข้าถึงความรู้และทางรอด คลิปที่ 1-14 https://t.me/ThaiPitaksithData/1117 คลิปที่15-20 https://t.me/ThaiPitaksithData/1801 หรือ https://docs.google.com/document/d/1bWenIBiboQgE5WnvM6_Tqn-PP90w45wF6C3b-LFcmxw/edit?usp=sharing 🇹🇭33.วันที่ 13 ก.ย.2565 จส ๑๐๐ สัมภาษณ์ นพ.อรรถพล สุคนธาภิรมย์ ณ พัทลุง เรื่องวัคซีนโควิด-19 https://atapol616246.substack.com/p/100?sd=pf 🇹🇭34.วันที่ 30 ก.ย.2565 นายอภิชาติ กาญจนาพงศาเวช ตัวแทนกลุ่มคนไทยพิทักษ์สิทธิ์ ได้ยื่นหนังสือถึงคณะกรรมการยา ขอให้ทบทวนการอนุญาตผลิตภัณฑ์ยาแผนปัจจุบันสำหรับมนุษย์แบบมีเงื่อนไข ในสถานการณ์ฉุกเฉินของผลิตภัณฑ์วัคซีนโคเมอร์เนตี (Comirnaty, วัคซีนไฟเซอร์) นายอภิชาติ ได้รับสำเนาหนังสือจากสำนักงานคณะกรรมการกฤษฎีกา (ในฐานะที่ผู้แทนสำนักฯ เป็นกรรมการโดยตำแหน่ง ในคณะกรรมการยา) เรื่องการส่งคำร้องของนายอภิชาติ เพื่อให้ทางเลขาธิการคณะกรรมการอาหารและยาพิจารณาเพิกถอนตำรับยาวัคซีนโคเมอร์เนตีต่อไป 🇹🇭35.วันที่ 5 ต.ค.2565 กลุ่มฯเชิญชวนประชาชนส่งข้อมูลถึงผู้ตรวจการแผ่นดิน https://drive.google.com/drive/folders/190jXcZNCD8znI340eigQl3NvuWTsgoI3?usp=share_link 🇹🇭36.วันที่ 14 พ.ย.2565 ตัวแทนกลุ่มฯเดินทางไปที่สถาบันพัฒนาองค์กรชุมชนเพื่อติดต่อดำเนินการขอจัดตั้งองค์กร "พลังไทยพิทักษ์สิทธิ์" 🇹🇭37.วันที่ 15 พ.ย.2565 ตัวแทนกลุ่มพลังไทยพิทักษ์สิทธิ์ เดินทางไปที่สำนักงานผู้ตรวจการแผ่นดินเพื่อติดตามเรื่องการสืบเนื่องจากการที่คณะกรรมการอาหารและยาได้อนุญาตให้ใช้วัคซีน โคเมอร์เนตีในเด็ก ซึ่งเป็นหลักเกณฑ์และเงื่อนไขของกระบวนการพิจารณาอนุญาตยา ที่ยังไม่ได้ลงประกาศในราชกิจจานุเบกษา อันเป็นผลให้ไม่สามารถนำมาบังคับใช้ได้ การอนุญาตวัคซีนไฟเซอร์จึงเป็นการอนุญาตที่ผิดเงื่อนไข และผิดขั้นตอนทางกฎหมาย อันมีผลทำให้วัคซีนดังกล่าวยังไม่ได้รับการอนุญาต หากมีการนำวัคซีนไปฉีดให้กับผู้ป่วยจึงเป็นการนำยาที่ไม่ได้รับอนุญาตไปฉีดอันเป็นการกระทำที่ผิดตามพระราชบัญญัติยา พุทธศักราช ๒๕๖๕ 🇹🇭38.วันที่ 20 ธ.ค.2565 ตัวแทนกลุ่มคนไทยพิทักษ์สิทธิ์ยื่นหนังสือถวายฎีกา https://t.me/ThaiPitaksithData/2258 🇹🇭39.วันที่ 23 ม.ค.2566 เริ่มยื่นหนังสือ จากการที่กลุ่มได้เชิญชวนประชาชนยื่นหนังสือให้หน่วยงานต่างๆให้ทบทวนแนวทางปฏิบัติเกี่ยวกับการฉีดวัคซีนโควิด-19 พร้อมทั้งรับทราบผลเสียจากวัคซีน และการรับผิดชอบทางละเมิด หากท่านกระทำการโดยประมาท https://drive.google.com/drive/folders/1z0_Qv-q7C9RXETMBkaqBcJHATVXNElbw?usp=share_link รายชื่อบุคลากรทางการแพทย์และผู้เชี่ยวชาญ ผู้ที่ต้องการให้ยุติการฉีดยีนไวรัส ที่หลอกว่าเป็นวัคซีน ดังนี้ ศ.ดร.สุจริต (บุณยรัตพันธุ์)ภักดี,นพ.อรรถพล สุคนธาภิรมย์ ณ พัทลุง,อ.ปานเทพ พัวพงษ์พันธ์,ศ.นพ.ธีระวัฒน์ เหมะจุฑา,หมอเดชา ศิริภัทร,นพ.มนตรี เศรษฐบุตร,นพ.ทวีศักดิ์ เนตรวงศ์,นพ.ชลธวัช สุวรรณปิยะศิริ,นพ.พงศ์ศักดิ์ ตั้งคณา,ทพญ.เพ็ญนภา คณิตจินดา,ทพ.วัลลภ ธีรเวชกุล,พญ.ชนิฎา ศิริประภารัตน์,พญ.ภูสณิตา วิเศษปุณรัตน์,นพ.สำลี เปลี่ยนบางช้าง,ทพญ.สรินภรณ์ ธีรเวชกุล,นพ.วัลลภ ธนเกียรติ์,ผศ.พญ.นิลรัตน์ นฤหล้า,นพ.วีระพล มงคลกุล,ศ.นพ.อมร เปรมกมล,ทพ.เกริกพันธุ์ ทองดี​,นพ.อลงกรณ์ ชุตินันท์,พญ.นรากร ลีปรีชานนท์,ทพ.เกรียง​ศักดิ์​ ลือ​กำลัง,พญ.​นวลอนงค์​ ลือ​กำลัง,นพ.ภาคภูมิ สุปิยพันธ์,ทพญ.อัมพา ทองดี,นพ.ศิริโรจน์ กิตติสารพงษ์,พญ.รัสรินทร์ กาญจนศศิศิลป์,พญ.ทิตยาวดี สัมพันธารักษ์,พญ.สุภาพร มีลาภ,นพ.ภาสิน เหมะจุฑา,แพทย์แผนจีนไกร บารมีเสริมส่ง,พท.กนกนุช​ ชิตวัฒนานนท์,พท.วิชากร จันทรโคตร,พท.วัชรธน อภิเลิศโสภณ,พท.มณฑล ภัทรภักดีกุล,พท.ปภาน ชัยเกษมวรากุล, พท.สุมนัสสา วาจรัต,พท.นิสิริน ลอสวัสดิ์,พท.อภิชาติ กาญจนาพงศาเวช,ทนพ.ชัยศรี เลิศวิทยากูล,พว.ณัฐชฎา สมบูรณ์สุข,พว.ณัฐชฎา สมบูรณ์สุข,พว.ปาหนัน หวนไธสง,พว.บัวบาน อาชาศรัย,พว.ศิริรัตน์ คำไข,พว.วรนุชนันท์ ลภัสสุปภานันท์,พว.สุภรณ์ บุหลัน,พว.พิกุล เขื่อนคำ,ร.ต.พิลาสินี พันทองหลาง (นายทหารกายภาพบำบัด),ภกญ.พรรณราย ชัยชมภู,ภก.วีรรัตน์ อภิวัฒนเสวี​,ภก.นชน มาตรชัยสิงห์,ภก.พัชราถรณ์ กาญจนบัตร,ภญ.พิรุณ​รัตน์​ เขื่อน​แก้ว,ภญ.วรณัน เกิดม่วงหมู่​,อสม.วิจิตรา จันทร์สม,ผู้ช่วย พยาบาลนพนันท์ จิตรตรง,รุ่งทิพย์ อาจารยา,เสียงเงิน สอนเย็น,จินตนา เดชศร,นวลละออ ศิโรรัตน์,มริยาท สารทอง,โชติกา ไทยฤทธิ์,เพนนี แจนส์ซ,ดร.ศรีวิชัย ศรีสุวรรณ,ดร.วีระพล โมนยะกุล,ดร.ธิดารัตน์ เอกศิริ,ดร.ภัทราภรณ์ พิมลไทย,ผศ.ดร.ศรัณยา สุจริตกุล,คุณโฉลก สัมพันธารักษ์,คุณNatalie Proenca,มล.รุ่งคุณ กิติยากร,คุณอดิเทพ จาวลาห์ และรายชื่อประชาชนจากลิงค์ต่อไปนี้ https://docs.google.com/spreadsheets/d/1h1cE4qaAs062q-IxuEwzSWektFvCbVWs1UUpnA9z_gM/edit?usp=sharing ร่วมลงชื่อเพิ่มเติมใบแบบฟอร์มลิงก์ต่อไปนี้ https://forms.gle/LhtATTMenVmASZVH7 🇹🇭40.วันที่ 28 ม.ค.2566 โค๊ชนาตาลีจัดงานสัมนามีหัวข้อบางส่วนในนั้นคือสิ่งสำคัญที่สุด ที่คุณต้องตื่นรู้ในชีวิตนี้และเรียนรู้เรื่อง Mind Control ปลดล็อคจากการถูกควบคุมเพื่ออิสระภาพของคุณ บรรยายร่วมกับ คุณอดิเทพ จาวลาห์ กลุ่มแพทย์และจิตอาสาคนไทยพิทักษ์สิทธิ์

📰 “The Case Against pgvector” – เมื่อเวกเตอร์ใน Postgres ไม่ง่ายอย่างที่คิด Alex Jacobs เล่าประสบการณ์ตรงจากการพยายามใช้ pgvector ในระบบโปรดักชันจริง เพื่อสร้างระบบค้นหาเอกสารด้วยเวกเตอร์ แต่กลับพบว่าแม้ pgvector จะดูดีในเดโม แต่เมื่อใช้งานจริงกลับเต็มไปด้วยปัญหาทางเทคนิคและการจัดการที่ซับซ้อน เขาไม่ได้บอกว่า pgvector “แย่” แต่ชี้ให้เห็นว่า blog ส่วนใหญ่พูดถึงแค่การติดตั้งและ query เบื้องต้น โดยไม่พูดถึงปัญหาเรื่อง index, memory, query planner, และการจัดการข้อมูลที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลา ✅ ความเข้าใจผิดจากบล็อกทั่วไป ➡️ ส่วนใหญ่ทดสอบแค่ 10,000 vectors บนเครื่อง local ➡️ ไม่พูดถึงปัญหา memory, index rebuild, หรือ query planner ✅ ปัญหาเรื่อง Index ➡️ pgvector มี 2 แบบ: IVFFlat และ HNSW ➡️ IVFFlat สร้างเร็วแต่คุณภาพลดลงเมื่อข้อมูลเพิ่ม ➡️ HNSW แม่นยำแต่ใช้ RAM สูงมากและสร้างช้า ✅ การจัดการข้อมูลใหม่ ➡️ การ insert vector ใหม่ทำให้ index เสียสมดุล ➡️ ต้อง rebuild index เป็นระยะ ซึ่งใช้เวลาหลายชั่วโมง ➡️ การ update HNSW graph ทำให้เกิด lock contention ✅ ปัญหา query planner ➡️ Postgres ไม่เข้าใจ vector search ดีพอ ➡️ การ filter ก่อนหรือหลัง vector search ส่งผลต่อคุณภาพและความเร็ว ➡️ การใช้ LIMIT อาจทำให้ผลลัพธ์ไม่ตรงกับความต้องการ ✅ การจัดการ metadata ➡️ ต้อง sync vector กับข้อมูลอื่น เช่น title, user_id ➡️ การ rebuild index ทำให้ข้อมูลอาจไม่ตรงกัน ✅ การทำ hybrid search ➡️ ต้องเขียนเองทั้งหมด เช่น การรวม full-text กับ vector ➡️ ต้อง normalize score และจัดการ ranking ด้วยตัวเอง ✅ ทางเลือกใหม่: pgvectorscale ➡️ เพิ่ม StreamingDiskANN และ incremental index ➡️ ยังไม่รองรับบน AWS RDS ➡️ เป็นหลักฐานว่า pgvector เดิมยังไม่พร้อมสำหรับโปรดักชัน ✅ ข้อเสนอจากผู้เขียน ➡️ ใช้ vector database โดยตรง เช่น Pinecone, Weaviate ➡️ ได้ query planner ที่ฉลาดกว่า ➡️ มี hybrid search และ real-time indexing ในตัว ➡️ ราคาถูกกว่าการ over-provision Postgres และจ้างทีม optimize ‼️ อย่าหลงเชื่อ “แค่ใช้ Postgres ก็พอ” ⛔ pgvector ไม่ได้ออกแบบมาสำหรับ high-velocity ingestion ⛔ ต้องจัดการ memory, index, และ query เองทั้งหมด ‼️ การใช้ HNSW ในโปรดักชัน ⛔ สร้าง index ใช้ RAM มากกว่า 10 GB ⛔ อาจทำให้ database ล่มระหว่างการสร้าง ‼️ การ filter หลัง vector search ⛔ อาจได้ผลลัพธ์ไม่ตรงกับความต้องการ ⛔ ต้อง oversample และ filter เองใน application ‼️ การใช้ pgvector บน RDS ⛔ ไม่สามารถใช้ pgvectorscale ได้ ⛔ ต้องจัดการ Postgres เองทั้งหมด นี่คือเสียงเตือนจากคนที่เคยเชื่อว่า “รวมทุกอย่างไว้ใน Postgres จะง่ายกว่า” แต่พบว่าในโลกของ vector search—ความง่ายนั้นอาจซ่อนต้นทุนที่สูงกว่าที่คิดไว้มาก. https://alex-jacobs.com/posts/the-case-against-pgvector/

📰 “You Can’t cURL a Border” – เมื่อการเดินทางกลายเป็นปัญหาทางรัฐศาสตร์และโปรแกรมมิ่ง Vadim Drobinin นักพัฒนา iOS และนักเดินทางตัวยง เผชิญกับปัญหาที่หลายคนอาจไม่เคยคิด—การเดินทางระหว่างประเทศไม่ใช่แค่เรื่องของตั๋วเครื่องบินและวีซ่า แต่คือการจัดการ “สถานะ” ที่ซับซ้อนระหว่างระบบราชการหลายประเทศ เช่น กฎ Schengen, การนับวันภาษีของ UK, การหมดอายุของพาสปอร์ต หรือแม้แต่การเปลี่ยนเขตเวลาในช่วงรอมฎอนของโมร็อกโก เขาเล่าว่า ก่อนจะกดซื้อไฟลต์ราคาถูกไปไอซ์แลนด์ เขาต้องใช้เวลา 20 นาทีตรวจสอบว่า “ทริปนี้จะทำให้สถานะอะไรพังไหม” เช่น ทำให้หมดสิทธิ์เป็นผู้มีถิ่นฐานภาษีใน UK หรือทำให้เกินจำนวนวันที่อนุญาตใน Schengen จากความยุ่งยากนี้ เขาสร้างแอปชื่อ “Residency” ที่ทำหน้าที่เหมือน “ลินเตอร์” หรือเครื่องตรวจสอบข้อผิดพลาดก่อนเดินทาง โดยจำลองสถานะจากข้อมูลการเดินทาง, เอกสาร, เขตเวลา และกฎของแต่ละประเทศ เพื่อบอกว่า “ถ้าทำแบบนี้ จะเกิดอะไรขึ้น” ✅ ปัญหาการเดินทางข้ามประเทศ ➡️ ระบบราชการแต่ละประเทศมีเกณฑ์ต่างกันในการนับ “วัน” ➡️ Schengen ใช้ระบบ rolling window, UK นับเที่ยงคืน, Morocco เปลี่ยนเขตเวลาในรอมฎอน ➡️ พาสปอร์ตมีเงื่อนไขเช่น “ต้องมีหน้าเปล่า” หรือ “ต้องมีอายุเกิน 6 เดือน” ✅ การสร้างแอป Residency ➡️ แอปทำงานแบบ local ไม่ต้องเชื่อมต่อเซิร์ฟเวอร์ ➡️ จำลองสถานะจากข้อมูลจริง เช่น รูปถ่าย, GPS, เอกสาร ➡️ ใช้ “state machine” เพื่อจัดการกฎของแต่ละประเทศ ➡️ รองรับการเปลี่ยนแปลง เช่น timezone database หรือกฎใหม่ ✅ การใช้งานจริง ➡️ แอปช่วยตรวจสอบก่อนซื้อไฟลต์ไปไอซ์แลนด์ ➡️ บอกได้ว่าไม่ต้องใช้ IDP, ไม่เกินวันใน Schengen, และจะหมดสถานะภาษี UK ➡️ เจ้าหน้าที่ตรวจคนเข้าเมืองเห็นข้อมูลตรงกันกับแอป ✅ แนวคิดเบื้องหลัง ➡️ “You can’t cURL a border” หมายถึง API ไม่สามารถบอกสถานะคุณได้ ➡️ ต้องสร้างระบบที่เข้าใจ “state” ของคุณเอง ➡️ เป้าหมายไม่ใช่โน้มน้าวเจ้าหน้าที่ แต่คือ “ไม่พลาดในสิ่งที่เขาจะจับผิดคุณได้” ‼️ ความซับซ้อนของระบบราชการ ⛔ ไม่มีระบบกลางที่บอกสถานะคุณได้ครบทุกมิติ ⛔ การนับวัน, เขตเวลา, และเงื่อนไขเอกสารแตกต่างกันมาก ‼️ ความเสี่ยงจากการไม่ตรวจสอบก่อนเดินทาง ⛔ อาจทำให้หมดสิทธิ์เป็นผู้มีถิ่นฐานภาษี ⛔ อาจถูกปฏิเสธเข้าเมืองเพราะพาสปอร์ตหมดอายุหรือไม่ตรงเงื่อนไข ⛔ การเดินทางผ่านประเทศอาจนับเป็น “อยู่” แม้จะไม่ได้ออกจากสนามบิน https://drobinin.com/posts/you-cant-curl-a-border/

🖥️ FreeBSD ทำให้การโฮสต์เองกลับมาสนุกอีกครั้ง: เมื่อเทคโนโลยีไม่ใช่แค่เครื่องมือ แต่เป็นพื้นที่แห่งการเรียนรู้ ผู้เขียนบล็อกเล่าถึงความรู้สึก “ติดกับดัก” จากวิธีใช้เทคโนโลยีแบบเดิม ๆ ที่ไม่ตอบโจทย์อีกต่อไป จนกระทั่งได้ลองใช้ระบบปฏิบัติการในตระกูล BSD โดยเฉพาะ FreeBSD ซึ่งกลายเป็นจุดเริ่มต้นใหม่ที่ทำให้การโฮสต์เองกลับมาสนุกอีกครั้ง แม้จะเคยใช้ OpenBSD มาก่อนในงานที่เฉพาะเจาะจง เช่น การตั้งค่าเราเตอร์หรือ VM แบบเดี่ยว แต่เมื่อถึงเวลาต้องการระบบที่รองรับหลาย workload พร้อมกัน FreeBSD กลับตอบโจทย์ได้ดีกว่า ✅ FreeBSD เหมาะกับการโฮสต์หลาย workload พร้อมกัน ➡️ ใช้ BastilleBSD สำหรับ jails และ vm-bhyve สำหรับ VM ➡️ ระบบมีความยืดหยุ่นและปรับแต่งได้ตามต้องการ ✅ ความเรียบง่ายและเอกสารดีคือจุดแข็งของ BSD ➡️ คำสั่งส่วนใหญ่สามารถรันผ่าน SSH ได้ทันที ➡️ หากค้นหาข้อมูลออนไลน์ ก็มักจะเจอ man page ที่ตรงกับ CLI ✅ ความเข้ากันได้ระยะยาวคือข้อได้เปรียบ ➡️ วิธีแก้ปัญหาจากปี 2008 ยังใช้ได้ในปี 2025 ➡️ ระบบไม่รู้สึกเก่า แม้จะมีอายุยาวนาน ✅ ชุมชน BSD เป็นมิตรและช่วยเหลือดี ➡️ ได้รับคำแนะนำจากผู้ใช้ใน Fediverse ➡️ คำถามที่ชัดเจนมักได้รับคำตอบที่มีคุณภาพ ✅ การเรียนรู้แบบลงมือทำคือหัวใจของการใช้งาน FreeBSD ➡️ ไม่ต้องรู้ทุกอย่างก่อนเริ่ม ➡️ ความสนุกเกิดจากการลองผิดลองถูกและค้นพบสิ่งใหม่ ‼️ การเข้าใจ release cycle ของ FreeBSD อาจสับสน ⛔ ไม่เกี่ยวข้องกับระบบ pkg และ ports โดยตรง ⛔ ต้องศึกษาจากแหล่งข้อมูลเฉพาะเพื่อเข้าใจโครงสร้าง ‼️ การตั้งค่าระบบอาจไม่เป็นไปตามแนวทางทั่วไป ⛔ ผู้ใช้ต้องปรับแต่งเองตามความต้องการ ⛔ อาจไม่เหมาะกับผู้ที่ต้องการระบบ “พร้อมใช้” ทันที การโฮสต์เองไม่ใช่แค่เรื่องเทคนิค — มันคือการสร้างพื้นที่ที่สะท้อนตัวตนของเรา และ FreeBSD ก็อาจเป็นเครื่องมือที่ทำให้การเดินทางนั้นกลับมาน่าตื่นเต้นอีกครั้ง 🧩💡 https://jsteuernagel.de/posts/using-freebsd-to-make-self-hosting-fun-again/

🐢 ทำไม Nextcloud ถึงรู้สึกช้า? เมื่อ JavaScript กลายเป็นตัวถ่วงประสบการณ์ผู้ใช้ ผู้ใช้รายหนึ่งที่ตั้งใจใช้ Nextcloud เป็นศูนย์รวมบริการส่วนตัว เช่น ไฟล์, ปฏิทิน, โน้ต, รายการสิ่งที่ต้องทำ ฯลฯ ได้แชร์ประสบการณ์ว่า แม้จะใช้เซิร์ฟเวอร์ที่มีประสิทธิภาพดีและปรับแต่งแล้ว แต่ Nextcloud ก็ยังรู้สึกช้าอย่างน่าหงุดหงิด เมื่อเปิด Developer Tools เพื่อวิเคราะห์ พบว่า Nextcloud โหลด JavaScript จำนวนมหาศาลในแต่ละหน้า — มากถึง 15–20 MB ต่อการโหลดหนึ่งครั้ง (แม้จะถูกบีบอัดเหลือ 4–5 MB ก็ยังถือว่าหนักมาก) ตัวอย่างเช่น: 🔖 core-common.js ขนาด 4.71 MB 🔖 NotificationsApp.chunk.mjs ขนาด 1.06 MB 🔖 Calendar app ใช้ 5.94 MB เพื่อแสดงปฏิทินพื้นฐาน 🔖 Files app มีหลายไฟล์ย่อย เช่น EditorOutline (1.77 MB), previewUtils (1.17 MB), emoji-picker (0.9 MB) 🔖 Notes app ใช้ 4.36 MB สำหรับ editor พื้นฐาน แม้จะมีการแคชในเบราว์เซอร์ แต่ทุกครั้งที่เข้าใช้งาน ผู้ใช้ต้องรอให้เบราว์เซอร์ประมวลผลโค้ดทั้งหมดอีกครั้ง ซึ่งใช้เวลานาน โดยเฉพาะในเครือข่ายที่ช้า หรืออุปกรณ์ที่ไม่แรงมาก เช่น iPhone 13 mini ผู้เขียนบทความจึงเริ่มแยกบางฟีเจอร์ออกจาก Nextcloud เช่น ใช้ Vikunja แทน Tasks app และ Immich แทน Photos ซึ่งให้ประสบการณ์ที่เร็วกว่าอย่างชัดเจน ✅ Nextcloud ใช้ JavaScript จำนวนมากในการโหลดแต่ละหน้า ➡️ โหลด 15–20 MB ต่อหน้า แม้บีบอัดแล้วก็ยังหนัก ➡️ ส่งผลให้การใช้งานรู้สึกช้า แม้ใช้ฮาร์ดแวร์ดี ✅ แอปต่าง ๆ ใน Nextcloud มีขนาดไฟล์ JS ใหญ่เกินจำเป็น ➡️ Calendar app ใช้ 5.94 MB ➡️ Files app รวมแล้วเกือบ 19 MB ➡️ Notes app ใช้ 4.36 MB สำหรับ editor พื้นฐาน ✅ ผู้ใช้เริ่มแยกบริการบางส่วนออกจาก Nextcloud ➡️ ใช้ Vikunja แทน Tasks app (โหลดเพียง 1.5 MB) ➡️ ใช้ Immich แทน Photos เพื่อความเร็วที่ดีกว่า ✅ ความสะดวกของ Nextcloud ยังเป็นจุดแข็ง ➡️ รวมหลายบริการไว้ในที่เดียว ➡️ ยังคงใช้งานบางฟีเจอร์ต่อไปเพราะไม่มีทางเลือกที่ดีกว่า https://ounapuu.ee/posts/2025/11/03/nextcloud-slow/

🛰️ ดาวเทียมกับดราม่าชิปโลก: จีนโพสต์ภาพ Hsinchu สะเทือนวงการเซมิคอนดักเตอร์ ในคืนวันศุกร์ที่ผ่านมา จีนได้โพสต์ภาพถ่ายดาวเทียมของ “Hsinchu Science Park” บนแพลตฟอร์ม X พร้อมข้อความ “There is but one China in the world” ซึ่งแม้จะไม่กล่าวถึงชิปโดยตรง แต่ภาพที่เลือกกลับเป็นศูนย์กลางการผลิตเซมิคอนดักเตอร์ระดับโลกของไต้หวัน — สะท้อนเจตนาทางการเมืองที่ชัดเจน Hsinchu คือที่ตั้งของ TSMC, MediaTek, UMC และหน่วยงานรัฐที่ดูแลยุทธศาสตร์ด้านอวกาศและชิปของไต้หวัน โดยเฉพาะ TSMC ที่มีโรงงานระดับสูงอย่าง Fab 12A, 12B, 20, 3, 5, 8, 2 และ Advanced Backend Fab 1 รวมถึง Global R&D Center ที่นักวิเคราะห์ระบุว่า “เป็นที่ที่ IP ของการผลิตชิประดับโลกถูกสร้างขึ้น” แม้จะเป็นโพสต์ธรรมดา แต่ในบริบทของความตึงเครียดระหว่างจีน-ไต้หวัน ภาพนี้กลายเป็นสัญลักษณ์ของการเตือนโลกว่า “จุดอ่อนของเศรษฐกิจโลก” อยู่ที่นี่ เพราะกว่า 99% ของชิปประสิทธิภาพสูงผลิตในไต้หวัน และหากเกิดเหตุการณ์หยุดชะงักแม้เพียงเล็กน้อย ก็อาจส่งผลกระทบตั้งแต่ดาต้าเซ็นเตอร์ไปจนถึงระบบป้องกันประเทศ 💡 สาระเพิ่มเติมจากภายนอก: 💠 TSMC ถือเป็นผู้ผลิตชิปอันดับหนึ่งของโลก โดยมีลูกค้าหลักอย่าง Apple, Nvidia, AMD และ Qualcomm 💠 สหรัฐฯ เคยเตือนว่า TSMC คือ “single point of failure” ของเศรษฐกิจโลก หากเกิดเหตุการณ์ไม่คาดฝัน 💠 การแข่งขันด้านเทคโนโลยีระหว่างจีน-สหรัฐฯ ทำให้ไต้หวันกลายเป็นจุดยุทธศาสตร์สำคัญในสงครามเศรษฐกิจ ✅ จีนโพสต์ภาพดาวเทียมของ Hsinchu Science Park ➡️ พร้อมข้อความ “There is but one China in the world” ➡️ ภาพแสดงศูนย์กลางการผลิตชิประดับโลกของไต้หวัน ✅ ความสำคัญของ Hsinchu ต่ออุตสาหกรรมชิป ➡️ เป็นที่ตั้งของ TSMC, MediaTek, UMC และหน่วยงานรัฐ ➡️ มีโรงงาน TSMC หลายแห่งและ Global R&D Center ✅ ความเสี่ยงเชิงยุทธศาสตร์ ➡️ 99% ของชิปประสิทธิภาพสูงผลิตในไต้หวัน ➡️ หากเกิดเหตุการณ์หยุดชะงัก อาจกระทบเศรษฐกิจโลก ✅ การตอบสนองจากสหรัฐฯ และพันธมิตร ➡️ มีการจำลองสถานการณ์ในช่องแคบบาชี ➡️ เพิ่มบทลงโทษการทำลายสายเคเบิลใต้น้ำ ‼️ ความตึงเครียดระหว่างจีน-ไต้หวัน ⛔ การซ้อมปิดล้อมช่องแคบไต้หวันโดยกองทัพเรือจีน ⛔ การตรวจสอบเรือสินค้าและการเคลื่อนไหวทางทหาร ‼️ ความเปราะบางของห่วงโซ่อุปทานชิป ⛔ การพึ่งพา TSMC มากเกินไปในระดับโลก ⛔ ความล่าช้าในการกระจายการผลิตไปยังประเทศอื่น เรื่องนี้ไม่ใช่แค่ภาพถ่ายดาวเทียมธรรมดา แต่เป็น “สัญญาณเตือน” ว่าโลกกำลังพึ่งพาเทคโนโลยีจากพื้นที่เล็ก ๆ ที่อาจกลายเป็นจุดเปลี่ยนของเศรษฐกิจโลก 🌏💥 https://www.tomshardware.com/tech-industry/semiconductors/china-posts-photo-of-taiwans-chip-hub-in-political-message