🧪 “Gemini 3.0 โผล่ผ่าน A/B Test บน Google AI Studio — เผยศักยภาพผ่านการสร้าง SVG” Rick Lamers ได้ทดลองใช้งาน Google AI Studio และพบว่าเขาอาจได้เข้าถึงโมเดล Gemini 3.0 ผ่านระบบ A/B testing โดยไม่ได้ตั้งใจ จุดสังเกตคือคุณภาพของภาพ SVG ที่โมเดลสร้างขึ้นจาก prompt “Create an SVG image of an Xbox 360 controller” ซึ่งให้ผลลัพธ์ที่ “น่าประทับใจมาก” เมื่อเทียบกับโมเดลอื่น ๆ ที่เขาเคยทดสอบ เขาใช้การสร้าง SVG เป็นตัวชี้วัดคุณภาพของโมเดล โดยอ้างอิงจากแนวทางของ @simonw ที่ใช้ prompt “pelican riding a bicycle” เป็น benchmark สำหรับทดสอบ reasoning และความสามารถด้านการเข้าใจโครงสร้างภาพ แม้ว่าโมเดลจะระบุว่าเป็น Gemini 2.5 Pro แต่ Lamers สันนิษฐานว่าเบื้องหลังอาจเป็น Gemini 3.0 Pro ที่กำลังถูกทดสอบแบบเงียบ ๆ เพราะผลลัพธ์มีลักษณะต่างจาก Gemini 2.5 อย่างชัดเจน เช่น: ⭕ เวลา TTFT (Time To First Token) สูงขึ้นประมาณ 24 วินาที ⭕ ความยาว output เพิ่มขึ้นราว 40% (รวม reasoning tokens) เขายังสังเกตว่า model ID ที่ปรากฏคือ “ecpt50a2y6mpgkcn” ซึ่งไม่สามารถยืนยันได้ว่าเป็น Gemini 3.0 จริงหรือไม่ แต่ความแตกต่างในคุณภาพและพฤติกรรมของโมเดลทำให้เขาเชื่อว่า Google กำลังทดสอบ Gemini 3.0 แบบเบื้องหลัง ✅ Rick Lamers พบโมเดลที่น่าจะเป็น Gemini 3.0 ผ่าน A/B testing บน Google AI Studio ➡️ โดยใช้การสร้าง SVG เป็นตัวชี้วัดคุณภาพ ✅ Prompt ที่ใช้คือ “Create an SVG image of an Xbox 360 controller” ➡️ ผลลัพธ์น่าประทับใจเมื่อเทียบกับโมเดลอื่น ✅ ใช้แนวทางของ @simonw ที่ใช้ prompt “pelican riding a bicycle” เป็น benchmark ➡️ เพื่อทดสอบ reasoning และความเข้าใจโครงสร้างภาพ ✅ โมเดลแสดง model ID ว่า “ecpt50a2y6mpgkcn” ➡️ ไม่สามารถยืนยันได้ว่าเป็น Gemini 3.0 จริงหรือไม่ ✅ TTFT เพิ่มขึ้น 24 วินาที และ output ยาวขึ้น 40% ➡️ บ่งชี้ว่าอาจเป็นโมเดลที่ใหญ่หรือซับซ้อนกว่าเดิม https://ricklamers.io/posts/gemini-3-spotted-in-the-wild/