• เรื่องเล่าจากรหัสผ่านเดียวที่ล้มบริษัท 158 ปี

    KNP เป็นบริษัทขนส่งที่มีรถบรรทุกกว่า 500 คัน และพนักงานราว 700 คน โดยมีมาตรการด้านความปลอดภัยตามมาตรฐานอุตสาหกรรม รวมถึงประกันภัยไซเบอร์ แต่กลับถูกโจมตีด้วย ransomware ที่เริ่มต้นจากการ “เดารหัสผ่าน” ของพนักงานคนหนึ่ง

    แฮกเกอร์เข้าระบบได้และเข้ารหัสข้อมูลทั้งหมดของบริษัท — แม้จะมีประกัน แต่บริษัทประเมินว่าค่าไถ่อาจสูงถึง £5 ล้าน ซึ่งเกินกว่าที่จะจ่ายไหว สุดท้าย KNP ต้องปิดกิจการ และพนักงานทั้งหมดตกงาน

    Paul Abbott ผู้อำนวยการบริษัทบอกว่าเขาไม่เคยแจ้งพนักงานคนนั้นว่า “รหัสผ่านของเขาคือจุดเริ่มต้นของการล่มสลาย” เพราะไม่อยากให้ใครต้องแบกรับความรู้สึกผิดเพียงคนเดียว

    หน่วยงานด้านความมั่นคงไซเบอร์ของอังกฤษระบุว่า:
    - ปีที่ผ่านมา มีการโจมตี ransomware กว่า 19,000 ครั้ง
    - ค่าไถ่เฉลี่ยอยู่ที่ £4 ล้าน
    - หนึ่งในสามของบริษัทเลือก “จ่ายเงิน” เพื่อให้ธุรกิจดำเนินต่อได้

    Suzanne Grimmer จาก National Crime Agency เตือนว่า:

    “ถ้าแนวโน้มนี้ยังดำเนินต่อไป ปีนี้จะเป็นปีที่เลวร้ายที่สุดสำหรับ ransomware ในสหราชอาณาจักร”

    KNP Logistics Group ถูกโจมตีด้วย ransomware จากรหัสผ่านที่เดาง่ายของพนักงาน
    ส่งผลให้ข้อมูลทั้งหมดถูกเข้ารหัส และบริษัทไม่สามารถจ่ายค่าไถ่ได้

    บริษัทมีพนักงานราว 700 คน และรถบรรทุกกว่า 500 คัน
    เป็นหนึ่งในบริษัทขนส่งเก่าแก่ที่สุดในอังกฤษ

    ค่าไถ่ถูกประเมินว่าอาจสูงถึง £5 ล้าน แม้จะมีประกันภัยไซเบอร์
    เกินกว่าที่บริษัทจะรับไหว ทำให้ต้องปิดกิจการ

    หน่วยงานความมั่นคงไซเบอร์ของอังกฤษระบุว่ามี ransomware กว่า 19,000 ครั้งในปีที่ผ่านมา
    ค่าไถ่เฉลี่ยอยู่ที่ £4 ล้าน และหนึ่งในสามของบริษัทเลือกจ่ายเงิน

    Paul Abbott ไม่แจ้งพนักงานเจ้าของรหัสผ่านว่าเป็นต้นเหตุของการล่มสลาย
    เพื่อไม่ให้เกิดความรู้สึกผิดที่รุนแรงเกินไป

    ผู้เชี่ยวชาญระบุว่าแฮกเกอร์มัก “รอวันที่องค์กรอ่อนแอ” แล้วลงมือทันที
    ไม่จำเป็นต้องเจาะระบบซับซ้อน แค่รหัสผ่านอ่อนก็พอ

    https://www.techspot.com/news/108749-one-weak-password-brought-down-158-year-old.html
    🎙️ เรื่องเล่าจากรหัสผ่านเดียวที่ล้มบริษัท 158 ปี KNP เป็นบริษัทขนส่งที่มีรถบรรทุกกว่า 500 คัน และพนักงานราว 700 คน โดยมีมาตรการด้านความปลอดภัยตามมาตรฐานอุตสาหกรรม รวมถึงประกันภัยไซเบอร์ แต่กลับถูกโจมตีด้วย ransomware ที่เริ่มต้นจากการ “เดารหัสผ่าน” ของพนักงานคนหนึ่ง แฮกเกอร์เข้าระบบได้และเข้ารหัสข้อมูลทั้งหมดของบริษัท — แม้จะมีประกัน แต่บริษัทประเมินว่าค่าไถ่อาจสูงถึง £5 ล้าน ซึ่งเกินกว่าที่จะจ่ายไหว สุดท้าย KNP ต้องปิดกิจการ และพนักงานทั้งหมดตกงาน Paul Abbott ผู้อำนวยการบริษัทบอกว่าเขาไม่เคยแจ้งพนักงานคนนั้นว่า “รหัสผ่านของเขาคือจุดเริ่มต้นของการล่มสลาย” เพราะไม่อยากให้ใครต้องแบกรับความรู้สึกผิดเพียงคนเดียว หน่วยงานด้านความมั่นคงไซเบอร์ของอังกฤษระบุว่า: - ปีที่ผ่านมา มีการโจมตี ransomware กว่า 19,000 ครั้ง - ค่าไถ่เฉลี่ยอยู่ที่ £4 ล้าน - หนึ่งในสามของบริษัทเลือก “จ่ายเงิน” เพื่อให้ธุรกิจดำเนินต่อได้ Suzanne Grimmer จาก National Crime Agency เตือนว่า: 🔖 “ถ้าแนวโน้มนี้ยังดำเนินต่อไป ปีนี้จะเป็นปีที่เลวร้ายที่สุดสำหรับ ransomware ในสหราชอาณาจักร” ✅ KNP Logistics Group ถูกโจมตีด้วย ransomware จากรหัสผ่านที่เดาง่ายของพนักงาน ➡️ ส่งผลให้ข้อมูลทั้งหมดถูกเข้ารหัส และบริษัทไม่สามารถจ่ายค่าไถ่ได้ ✅ บริษัทมีพนักงานราว 700 คน และรถบรรทุกกว่า 500 คัน ➡️ เป็นหนึ่งในบริษัทขนส่งเก่าแก่ที่สุดในอังกฤษ ✅ ค่าไถ่ถูกประเมินว่าอาจสูงถึง £5 ล้าน แม้จะมีประกันภัยไซเบอร์ ➡️ เกินกว่าที่บริษัทจะรับไหว ทำให้ต้องปิดกิจการ ✅ หน่วยงานความมั่นคงไซเบอร์ของอังกฤษระบุว่ามี ransomware กว่า 19,000 ครั้งในปีที่ผ่านมา ➡️ ค่าไถ่เฉลี่ยอยู่ที่ £4 ล้าน และหนึ่งในสามของบริษัทเลือกจ่ายเงิน ✅ Paul Abbott ไม่แจ้งพนักงานเจ้าของรหัสผ่านว่าเป็นต้นเหตุของการล่มสลาย ➡️ เพื่อไม่ให้เกิดความรู้สึกผิดที่รุนแรงเกินไป ✅ ผู้เชี่ยวชาญระบุว่าแฮกเกอร์มัก “รอวันที่องค์กรอ่อนแอ” แล้วลงมือทันที ➡️ ไม่จำเป็นต้องเจาะระบบซับซ้อน แค่รหัสผ่านอ่อนก็พอ https://www.techspot.com/news/108749-one-weak-password-brought-down-158-year-old.html
    WWW.TECHSPOT.COM
    One weak password brought down a 158-year-old company
    A business is only as strong as its weakest link and when that weak point happens to be an employee's easy-to-guess password, the outcome can be devastating....
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 37 มุมมอง 0 รีวิว
  • เรื่องเล่าจากเมนบอร์ดไซส์เล็ก: เมื่อ “Strix Halo” มาอยู่ในร่างบางพร้อม RAM 128GB

    Sixunited เปิดตัวเมนบอร์ดรหัส STHT1 ที่ใช้ซีพียู Strix Halo (Ryzen AI Max) ซึ่งเป็นรุ่นเดสก์ท็อปที่ใช้สถาปัตยกรรม Zen 5 และกราฟิก RDNA 3.5 โดยซีพียูมีให้เลือกตั้งแต่ 8 ถึง 16 คอร์ ส่วนกราฟิก Radeon 8060S มีถึง 40 compute units — เทียบเท่ากับ GPU แบบแยกระดับกลาง

    เมนบอร์ดนี้ยังจัดเต็มแรม LPDDR5X ขนาด 128GB แบบ on-board (ฝังไว้) โดยใช้ชิป 16GB × 8 ตัว ล้อมรอบซีพียู ซึ่งแม้จะไม่สามารถอัปเกรดได้ แต่ก็เพียงพอสำหรับงาน AI inference, training เบื้องต้น หรือการสร้าง content ที่กิน RAM มาก

    จุดเด่นอีกอย่างคือขนาด “thin Mini-ITX” ขนาด 170×170 มม. แต่ความสูง (z-height) ต่ำมาก เหมาะกับเคสบาง หรือ AIO ที่ต้องการประหยัดพื้นที่

    เมนบอร์ด STHT1 จาก Sixunited ใช้ AMD Ryzen AI Max 300-series “Strix Halo”
    ซีพียู Zen 5 พร้อมกราฟิก RDNA 3.5 สูงสุด 16 คอร์ และ 40 CU

    แรม LPDDR5X ขนาด 128GB ติดตั้งแบบฝังบนบอร์ด
    ใช้ชิป 16GB × 8 ตัว ล้อมรอบตัวซีพียู

    ใช้ฟอร์มแฟกเตอร์ thin Mini-ITX ขนาด 170×170 มม. แต่บางกว่าปกติ
    เหมาะสำหรับเคส AIO และ SFF ที่มีพื้นที่จำกัด

    รองรับการติดตั้ง SSD M.2 แบบ PCIe 4.0 ได้ 2 ตัว
    สำหรับ M.2 2280 และมีสล็อต M.2 เพิ่มสำหรับโมดูล Wi-Fi (2230)

    มีพอร์ต HDMI 2.1 ×2 และ VGA ที่สามารถปรับเป็น DisplayPort หรือ COM ได้
    รองรับการต่อจอหลายแบบตามความต้องการ

    มีพอร์ต USB 3.2 Gen 2 ×2 และ USB 2.0 ×2 พร้อม header เพิ่มขยาย
    รองรับการต่ออุปกรณ์เสริม

    ใช้ไฟผ่านพอร์ต DC IN ขนาด 19V สำหรับการจ่ายพลังงานตรง
    รองรับซีพียูที่มีค่า cTDP ตั้งแต่ 45–120W ได้สบาย

    https://www.tomshardware.com/pc-components/motherboards/amd-strix-halo-mini-itx-motherboard-flaunts-128gb-lpddr5x-add-a-cpu-cooler-boot-drive-and-power-supply-for-a-slim-gaming-or-ai-rig
    🎙️ เรื่องเล่าจากเมนบอร์ดไซส์เล็ก: เมื่อ “Strix Halo” มาอยู่ในร่างบางพร้อม RAM 128GB Sixunited เปิดตัวเมนบอร์ดรหัส STHT1 ที่ใช้ซีพียู Strix Halo (Ryzen AI Max) ซึ่งเป็นรุ่นเดสก์ท็อปที่ใช้สถาปัตยกรรม Zen 5 และกราฟิก RDNA 3.5 โดยซีพียูมีให้เลือกตั้งแต่ 8 ถึง 16 คอร์ ส่วนกราฟิก Radeon 8060S มีถึง 40 compute units — เทียบเท่ากับ GPU แบบแยกระดับกลาง เมนบอร์ดนี้ยังจัดเต็มแรม LPDDR5X ขนาด 128GB แบบ on-board (ฝังไว้) โดยใช้ชิป 16GB × 8 ตัว ล้อมรอบซีพียู ซึ่งแม้จะไม่สามารถอัปเกรดได้ แต่ก็เพียงพอสำหรับงาน AI inference, training เบื้องต้น หรือการสร้าง content ที่กิน RAM มาก จุดเด่นอีกอย่างคือขนาด “thin Mini-ITX” ขนาด 170×170 มม. แต่ความสูง (z-height) ต่ำมาก เหมาะกับเคสบาง หรือ AIO ที่ต้องการประหยัดพื้นที่ ✅ เมนบอร์ด STHT1 จาก Sixunited ใช้ AMD Ryzen AI Max 300-series “Strix Halo” ➡️ ซีพียู Zen 5 พร้อมกราฟิก RDNA 3.5 สูงสุด 16 คอร์ และ 40 CU ✅ แรม LPDDR5X ขนาด 128GB ติดตั้งแบบฝังบนบอร์ด ➡️ ใช้ชิป 16GB × 8 ตัว ล้อมรอบตัวซีพียู ✅ ใช้ฟอร์มแฟกเตอร์ thin Mini-ITX ขนาด 170×170 มม. แต่บางกว่าปกติ ➡️ เหมาะสำหรับเคส AIO และ SFF ที่มีพื้นที่จำกัด ✅ รองรับการติดตั้ง SSD M.2 แบบ PCIe 4.0 ได้ 2 ตัว ➡️ สำหรับ M.2 2280 และมีสล็อต M.2 เพิ่มสำหรับโมดูล Wi-Fi (2230) ✅ มีพอร์ต HDMI 2.1 ×2 และ VGA ที่สามารถปรับเป็น DisplayPort หรือ COM ได้ ➡️ รองรับการต่อจอหลายแบบตามความต้องการ ✅ มีพอร์ต USB 3.2 Gen 2 ×2 และ USB 2.0 ×2 พร้อม header เพิ่มขยาย ➡️ รองรับการต่ออุปกรณ์เสริม ✅ ใช้ไฟผ่านพอร์ต DC IN ขนาด 19V สำหรับการจ่ายพลังงานตรง ➡️ รองรับซีพียูที่มีค่า cTDP ตั้งแต่ 45–120W ได้สบาย https://www.tomshardware.com/pc-components/motherboards/amd-strix-halo-mini-itx-motherboard-flaunts-128gb-lpddr5x-add-a-cpu-cooler-boot-drive-and-power-supply-for-a-slim-gaming-or-ai-rig
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 36 มุมมอง 0 รีวิว
  • แม่ทัพภาคที่ 2 รับมอบโดรนลาดตระเวน มูลค่า 10 ล้านบาท จากมูลนิธิยามเฝ้าแผ่นดิน เสริมภารกิจป้องกันชายแดนไทย-กัมพูชา เผยอุปกรณ์สาธารณูปโภคอื่นๆ อาทิ ห้องน้ำสําเร็จรูปเครื่องปั่นไฟ, แบตเตอรี่, โซลาร์เซลล์ , เสื้อรองในทหารและถุงเท้า เป็นต้น ทางมูลนิธิฯ อยู่ระหว่างเตรียมการจัดหา

    วันนี้ (22 ก.ค.68) เวลา 08.30 น. ณ ห้องรับรอง 211 กองบัญชาการกองทัพบก พล.ท.บุญสิน พาดกลาง แม่ทัพภาคที่ 2 ได้รับมอบอากาศยานไร้คนขับ หรือ โดรน (Drone) สำหรับลาดตระเวน มูลค่า 10,190,160 บาท จาก อ.ปานเทพ พัวพงษ์พันธ์ ประธานมูลนิธิยามเฝ้าแผ่นดิน พร้อมด้วย ทนายนิติธร ล้ำเหลือ, คุณจตุพร พรหมพันธุ์ และคุณสมชาย แสวงการ จากกลุ่มรวมพลังแผ่นดินปกป้องอธิปไตย เพื่อเพิ่มขีดความสามารถในการลาดตระเวนของหน่วยทหาร ให้สามารถเฝ้าระวัง ตรวจสอบ และตอบโต้ภัยคุกคามต่อความมั่นคงของประเทศได้อย่างทันท่วงทีและมีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้น อีกทั้งยังเป็นการส่งเสริมความปลอดภัยของกำลังพลและสนับสนุนการปฏิบัติภารกิจในพื้นที่เสี่ยงอย่างยั่งยืนต่อไป

    คลิกอ่านรายละเอียดเพิ่มเติม >>https://mgronline.com/onlinesection/detail/9680000068949

    #Thaitimes #MGROnline #โดรนลาดตระเวน #อากาศยานไร้คนขับ #โดรน #สำหรับลาดตระเวน
    แม่ทัพภาคที่ 2 รับมอบโดรนลาดตระเวน มูลค่า 10 ล้านบาท จากมูลนิธิยามเฝ้าแผ่นดิน เสริมภารกิจป้องกันชายแดนไทย-กัมพูชา เผยอุปกรณ์สาธารณูปโภคอื่นๆ อาทิ ห้องน้ำสําเร็จรูปเครื่องปั่นไฟ, แบตเตอรี่, โซลาร์เซลล์ , เสื้อรองในทหารและถุงเท้า เป็นต้น ทางมูลนิธิฯ อยู่ระหว่างเตรียมการจัดหา • วันนี้ (22 ก.ค.68) เวลา 08.30 น. ณ ห้องรับรอง 211 กองบัญชาการกองทัพบก พล.ท.บุญสิน พาดกลาง แม่ทัพภาคที่ 2 ได้รับมอบอากาศยานไร้คนขับ หรือ โดรน (Drone) สำหรับลาดตระเวน มูลค่า 10,190,160 บาท จาก อ.ปานเทพ พัวพงษ์พันธ์ ประธานมูลนิธิยามเฝ้าแผ่นดิน พร้อมด้วย ทนายนิติธร ล้ำเหลือ, คุณจตุพร พรหมพันธุ์ และคุณสมชาย แสวงการ จากกลุ่มรวมพลังแผ่นดินปกป้องอธิปไตย เพื่อเพิ่มขีดความสามารถในการลาดตระเวนของหน่วยทหาร ให้สามารถเฝ้าระวัง ตรวจสอบ และตอบโต้ภัยคุกคามต่อความมั่นคงของประเทศได้อย่างทันท่วงทีและมีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้น อีกทั้งยังเป็นการส่งเสริมความปลอดภัยของกำลังพลและสนับสนุนการปฏิบัติภารกิจในพื้นที่เสี่ยงอย่างยั่งยืนต่อไป • คลิกอ่านรายละเอียดเพิ่มเติม >>https://mgronline.com/onlinesection/detail/9680000068949 • #Thaitimes #MGROnline #โดรนลาดตระเวน #อากาศยานไร้คนขับ #โดรน #สำหรับลาดตระเวน
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 101 มุมมอง 0 รีวิว
  • เรื่องเล่าจาก GPU ที่ถูกแบน: เมื่อ Nvidia ต้องออกแบบใหม่เพื่อขายให้จีน

    Nvidia เคยผลิต GPU รุ่น H20 สำหรับงาน AI โดยใช้สถาปัตยกรรม Hopper แต่ถูกแบนจากการส่งออกไปจีนในเดือนเมษายน 2025 ทำให้ต้อง:
    - ยกเลิกคำสั่งซื้อ
    - หยุดสายการผลิตที่ TSMC
    - ขาดทุนจากสินค้าค้างสต็อกถึง $4.5 พันล้าน

    แม้รัฐบาลสหรัฐฯ จะกลับลำในเดือนกรกฎาคม โดยอนุญาตให้ส่งออก H20 และ AMD MI308 ไปจีนโดยไม่ต้องขอใบอนุญาต แต่ Nvidia ไม่ได้กลับมาผลิต H20 อีก เพราะ:
    - TSMC ยังไม่ได้รับคำสั่งซื้อใหม่
    - โรงงานถูกใช้เต็มกำลังกับลูกค้ารายอื่น
    - การผลิต Hopper ไม่คุ้มเมื่อมี Blackwell ที่ใหม่และมีประสิทธิภาพดีกว่า

    ดังนั้น Nvidia จึงเตรียมเปิดตัว GPU รุ่นใหม่ชื่อ B30 ที่ใช้สถาปัตยกรรม Blackwell โดย:
    - มีประสิทธิภาพต่ำกว่า H20 ประมาณ 10–20%
    - ราคาถูกลง 30–40%
    - ขนาดเล็กลงและตรงตามข้อกำหนดการส่งออกของสหรัฐฯ
    - อาจใช้ Blackwell Ultra ที่รองรับ FP4 สำหรับงาน AI โดยเฉพาะ

    Nvidia หยุดผลิต GPU รุ่น H20 หลังถูกแบนจากการส่งออกไปจีน
    ขาดทุนจากสินค้าค้างสต็อกถึง $4.5 พันล้านในไตรมาสแรก

    รัฐบาลสหรัฐฯ กลับลำ อนุญาตให้ส่งออก H20 และ MI308 ไปจีนโดยไม่ต้องขอใบอนุญาต
    แต่ Nvidia ยังไม่กลับมาผลิต H20 เพราะไม่คุ้มเมื่อเทียบกับ Blackwell

    TSMC ยังไม่ได้รับคำสั่งซื้อใหม่สำหรับ H20 และใช้กำลังผลิตกับลูกค้ารายอื่น
    แม้จะมองว่าเป็นข่าวดี แต่ยังไม่พร้อมเพิ่ม forecast

    Nvidia เตรียมเปิดตัว GPU รุ่น B30 สำหรับตลาดจีน โดยใช้สถาปัตยกรรม Blackwell
    มีประสิทธิภาพต่ำกว่า H20 10–20% แต่ราคาถูกลง 30–40%

    B30 อาจใช้ Blackwell Ultra ที่รองรับ FP4 สำหรับงาน AI
    ช่วยให้มีประสิทธิภาพต่อขนาดสูงขึ้นและตรงตามข้อจำกัดการส่งออก

    การออกแบบใหม่ช่วยให้ Nvidia รักษาตลาดจีนและเพิ่ม margin ได้
    แม้จะลดประสิทธิภาพ แต่ยังแข่งขันได้กับ Biren และ Huawei

    https://www.tomshardware.com/pc-components/gpus/nvidia-h20-ai-gpu-inventory-is-limited-but-nvidia-is-making-a-new-b30-model-for-china-to-comply-with-export-restrictions
    🎙️ เรื่องเล่าจาก GPU ที่ถูกแบน: เมื่อ Nvidia ต้องออกแบบใหม่เพื่อขายให้จีน Nvidia เคยผลิต GPU รุ่น H20 สำหรับงาน AI โดยใช้สถาปัตยกรรม Hopper แต่ถูกแบนจากการส่งออกไปจีนในเดือนเมษายน 2025 ทำให้ต้อง: - ยกเลิกคำสั่งซื้อ - หยุดสายการผลิตที่ TSMC - ขาดทุนจากสินค้าค้างสต็อกถึง $4.5 พันล้าน แม้รัฐบาลสหรัฐฯ จะกลับลำในเดือนกรกฎาคม โดยอนุญาตให้ส่งออก H20 และ AMD MI308 ไปจีนโดยไม่ต้องขอใบอนุญาต แต่ Nvidia ไม่ได้กลับมาผลิต H20 อีก เพราะ: - TSMC ยังไม่ได้รับคำสั่งซื้อใหม่ - โรงงานถูกใช้เต็มกำลังกับลูกค้ารายอื่น - การผลิต Hopper ไม่คุ้มเมื่อมี Blackwell ที่ใหม่และมีประสิทธิภาพดีกว่า ดังนั้น Nvidia จึงเตรียมเปิดตัว GPU รุ่นใหม่ชื่อ B30 ที่ใช้สถาปัตยกรรม Blackwell โดย: - มีประสิทธิภาพต่ำกว่า H20 ประมาณ 10–20% - ราคาถูกลง 30–40% - ขนาดเล็กลงและตรงตามข้อกำหนดการส่งออกของสหรัฐฯ - อาจใช้ Blackwell Ultra ที่รองรับ FP4 สำหรับงาน AI โดยเฉพาะ ✅ Nvidia หยุดผลิต GPU รุ่น H20 หลังถูกแบนจากการส่งออกไปจีน ➡️ ขาดทุนจากสินค้าค้างสต็อกถึง $4.5 พันล้านในไตรมาสแรก ✅ รัฐบาลสหรัฐฯ กลับลำ อนุญาตให้ส่งออก H20 และ MI308 ไปจีนโดยไม่ต้องขอใบอนุญาต ➡️ แต่ Nvidia ยังไม่กลับมาผลิต H20 เพราะไม่คุ้มเมื่อเทียบกับ Blackwell ✅ TSMC ยังไม่ได้รับคำสั่งซื้อใหม่สำหรับ H20 และใช้กำลังผลิตกับลูกค้ารายอื่น ➡️ แม้จะมองว่าเป็นข่าวดี แต่ยังไม่พร้อมเพิ่ม forecast ✅ Nvidia เตรียมเปิดตัว GPU รุ่น B30 สำหรับตลาดจีน โดยใช้สถาปัตยกรรม Blackwell ➡️ มีประสิทธิภาพต่ำกว่า H20 10–20% แต่ราคาถูกลง 30–40% ✅ B30 อาจใช้ Blackwell Ultra ที่รองรับ FP4 สำหรับงาน AI ➡️ ช่วยให้มีประสิทธิภาพต่อขนาดสูงขึ้นและตรงตามข้อจำกัดการส่งออก ✅ การออกแบบใหม่ช่วยให้ Nvidia รักษาตลาดจีนและเพิ่ม margin ได้ ➡️ แม้จะลดประสิทธิภาพ แต่ยังแข่งขันได้กับ Biren และ Huawei https://www.tomshardware.com/pc-components/gpus/nvidia-h20-ai-gpu-inventory-is-limited-but-nvidia-is-making-a-new-b30-model-for-china-to-comply-with-export-restrictions
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 92 มุมมอง 0 รีวิว
  • เรื่องเล่าจากโน้ตบุ๊กแรงทะลุขีดจำกัด: เมื่อการดัดแปลงพลังงานปลดล็อกเฟรมเรตที่ซ่อนอยู่

    GPU GeForce RTX 5090 Laptop ใช้ชิป GB203 ตัวเดียวกับ RTX 5080 และ 5070 Ti โดยมี 10,496 CUDA cores แต่ถูกจำกัดพลังงานไว้ที่ 95–150W + 25W จาก Dynamic Boost เพื่อควบคุมความร้อนและการใช้พลังงานในโน้ตบุ๊ก

    GizmoSlipTech ได้ทำการเพิ่มพลังงานโดยใช้ “shunt mod” ซึ่งเป็นการเพิ่มตัวต้านทานเพื่อหลอกระบบให้จ่ายไฟมากขึ้น — ทำให้ TGP พุ่งจาก 175W เป็น 250W (เพิ่มขึ้น 43%) และผลลัพธ์คือ:
    - เฟรมเรตเฉลี่ยเพิ่มขึ้น 18%
    - เกมที่ใช้ GPU หนัก เช่น Cyberpunk 2077, Witcher 3, Rainbow Six Siege เพิ่มขึ้นกว่า 20%
    - เกมที่ใช้ CPU หนัก เช่น Shadow of the Tomb Raider เพิ่มขึ้นเพียง 4%

    การทดสอบนี้ทำบนโน้ตบุ๊ก Eluktronics Hydroc 16 G2 ที่ใช้ Core Ultra 9 275HX และ RAM DDR5-7200 ขนาด 48GB

    XMG ผู้ผลิตโน้ตบุ๊กเกมมิ่งรายหนึ่งแสดงความสนใจที่จะรองรับ TGP สูงขึ้น หาก Nvidia อนุญาต — โดยระบุว่าระบบระบายความร้อนของตนสามารถรับมือได้

    GizmoSlipTech ดัดแปลง RTX 5090 Laptop GPU ด้วย shunt mod เพื่อเพิ่ม TGP จาก 175W เป็น 250W
    ส่งผลให้ประสิทธิภาพเพิ่มขึ้นสูงสุดถึง 40% ในบางเกม

    GPU รุ่นนี้ใช้ชิป GB203 เหมือนกับ RTX 5080 และ 5070 Ti
    มี 10,496 CUDA cores แต่ถูกจำกัดพลังงานเพื่อใช้งานในโน้ตบุ๊ก

    เฟรมเรตเฉลี่ยเพิ่มขึ้น 18% โดยเฉพาะในเกมที่ใช้ GPU หนัก
    เช่น Cyberpunk 2077, Rainbow Six Siege, Witcher 3

    การทดสอบทำบนโน้ตบุ๊ก Eluktronics Hydroc 16 G2 พร้อม Core Ultra 9 และ RAM 48GB
    ใช้แอปพลิเคชัน Amuse และการตั้งค่าหลายแบบในการวัดผล

    XMG แสดงความสนใจที่จะรองรับ TGP สูงขึ้น หาก Nvidia อนุญาต
    ระบบระบายความร้อนของ XMG สามารถควบคุมอุณหภูมิได้ต่ำกว่า 80°C ด้วยลม และต่ำกว่า 70°C ด้วยน้ำ

    https://www.tomshardware.com/pc-components/gpus/geforce-rtx-5090-laptop-gpu-shunt-mod-increases-performance-by-up-to-40-percent-175-tgp-boosted-to-250w-to-unlock-extra-performance
    🎙️ เรื่องเล่าจากโน้ตบุ๊กแรงทะลุขีดจำกัด: เมื่อการดัดแปลงพลังงานปลดล็อกเฟรมเรตที่ซ่อนอยู่ GPU GeForce RTX 5090 Laptop ใช้ชิป GB203 ตัวเดียวกับ RTX 5080 และ 5070 Ti โดยมี 10,496 CUDA cores แต่ถูกจำกัดพลังงานไว้ที่ 95–150W + 25W จาก Dynamic Boost เพื่อควบคุมความร้อนและการใช้พลังงานในโน้ตบุ๊ก GizmoSlipTech ได้ทำการเพิ่มพลังงานโดยใช้ “shunt mod” ซึ่งเป็นการเพิ่มตัวต้านทานเพื่อหลอกระบบให้จ่ายไฟมากขึ้น — ทำให้ TGP พุ่งจาก 175W เป็น 250W (เพิ่มขึ้น 43%) และผลลัพธ์คือ: - เฟรมเรตเฉลี่ยเพิ่มขึ้น 18% - เกมที่ใช้ GPU หนัก เช่น Cyberpunk 2077, Witcher 3, Rainbow Six Siege เพิ่มขึ้นกว่า 20% - เกมที่ใช้ CPU หนัก เช่น Shadow of the Tomb Raider เพิ่มขึ้นเพียง 4% การทดสอบนี้ทำบนโน้ตบุ๊ก Eluktronics Hydroc 16 G2 ที่ใช้ Core Ultra 9 275HX และ RAM DDR5-7200 ขนาด 48GB XMG ผู้ผลิตโน้ตบุ๊กเกมมิ่งรายหนึ่งแสดงความสนใจที่จะรองรับ TGP สูงขึ้น หาก Nvidia อนุญาต — โดยระบุว่าระบบระบายความร้อนของตนสามารถรับมือได้ ✅ GizmoSlipTech ดัดแปลง RTX 5090 Laptop GPU ด้วย shunt mod เพื่อเพิ่ม TGP จาก 175W เป็น 250W ➡️ ส่งผลให้ประสิทธิภาพเพิ่มขึ้นสูงสุดถึง 40% ในบางเกม ✅ GPU รุ่นนี้ใช้ชิป GB203 เหมือนกับ RTX 5080 และ 5070 Ti ➡️ มี 10,496 CUDA cores แต่ถูกจำกัดพลังงานเพื่อใช้งานในโน้ตบุ๊ก ✅ เฟรมเรตเฉลี่ยเพิ่มขึ้น 18% โดยเฉพาะในเกมที่ใช้ GPU หนัก ➡️ เช่น Cyberpunk 2077, Rainbow Six Siege, Witcher 3 ✅ การทดสอบทำบนโน้ตบุ๊ก Eluktronics Hydroc 16 G2 พร้อม Core Ultra 9 และ RAM 48GB ➡️ ใช้แอปพลิเคชัน Amuse และการตั้งค่าหลายแบบในการวัดผล ✅ XMG แสดงความสนใจที่จะรองรับ TGP สูงขึ้น หาก Nvidia อนุญาต ➡️ ระบบระบายความร้อนของ XMG สามารถควบคุมอุณหภูมิได้ต่ำกว่า 80°C ด้วยลม และต่ำกว่า 70°C ด้วยน้ำ https://www.tomshardware.com/pc-components/gpus/geforce-rtx-5090-laptop-gpu-shunt-mod-increases-performance-by-up-to-40-percent-175-tgp-boosted-to-250w-to-unlock-extra-performance
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 58 มุมมอง 0 รีวิว
  • เรื่องเล่าจากโรงงาน NAND: เมื่อจีนพยายามปลดล็อกตัวเองจากการคว่ำบาตร

    ตั้งแต่ปลายปี 2022 YMTC ถูกขึ้นบัญชีดำโดยกระทรวงพาณิชย์สหรัฐฯ ทำให้ไม่สามารถเข้าถึงเครื่องมือผลิตชั้นสูงจากบริษัทอเมริกัน เช่น ASML, Applied Materials, KLA และ LAM Research ได้โดยตรง

    แต่ YMTC ไม่หยุดนิ่ง:
    - เริ่มผลิต NAND รุ่นใหม่ X4-9070 แบบ 3D TLC ที่มีถึง 294 ชั้น
    - เตรียมเปิดสายการผลิตทดลองที่ใช้เครื่องมือจีนทั้งหมดในครึ่งหลังของปี 2025
    - ตั้งเป้าเพิ่มกำลังผลิตเป็น 150,000 wafer starts ต่อเดือน (WSPM) ภายในปีนี้
    - วางแผนเปิดตัว NAND รุ่นใหม่ เช่น X5-9080 ขนาด 2TB และ QLC รุ่นใหม่ที่เร็วขึ้น

    แม้จะยังไม่สามารถผลิต lithography tools ขั้นสูงได้เอง แต่ YMTC มีอัตราการใช้เครื่องมือในประเทศสูงถึง 45% ซึ่งมากกว่าคู่แข่งในจีนอย่าง SMIC, Hua Hong และ CXMT ที่อยู่ในช่วง 15–27%

    YMTC ถูกขึ้นบัญชีดำโดยสหรัฐฯ ตั้งแต่ปลายปี 2022
    ไม่สามารถซื้อเครื่องมือผลิต NAND ที่มีมากกว่า 128 ชั้นจากบริษัทอเมริกันได้

    YMTC เริ่มผลิต NAND รุ่น X4-9070 ที่มี 294 ชั้น และเตรียมเปิดตัวรุ่น 2TB ในปีหน้า
    ใช้เทคนิคการเชื่อมโครงสร้างหลายชั้นเพื่อเพิ่ม bit density

    เตรียมเปิดสายการผลิตทดลองที่ใช้เครื่องมือจีนทั้งหมดในครึ่งหลังของปี 2025
    เป็นก้าวสำคัญในการลดการพึ่งพาเทคโนโลยีต่างชาติ

    ตั้งเป้าเพิ่มกำลังผลิตเป็น 150,000 WSPM และครองตลาด NAND 15% ภายในปี 2026
    หากสำเร็จจะเปลี่ยนสมดุลของตลาด NAND ทั่วโลก

    YMTC มีอัตราการใช้เครื่องมือในประเทศสูงถึง 45%
    สูงกว่าคู่แข่งในจีน เช่น SMIC (22%), Hua Hong (20%), CXMT (20%)

    ผู้ผลิตเครื่องมือในประเทศที่ร่วมกับ YMTC ได้แก่ AMEC, Naura, Piotech และ SMEE
    มีความเชี่ยวชาญด้าน etching, deposition และ lithography ระดับพื้นฐาน

    YMTC ลงทุนผ่าน Changjiang Capital เพื่อสนับสนุนผู้ผลิตเครื่องมือในประเทศ
    ใช้ช่องทางไม่เปิดเผยเพื่อหลีกเลี่ยงการตรวจสอบจากสหรัฐฯ

    เครื่องมือผลิตในประเทศจีนยังมี yield ต่ำกว่าของอเมริกา ญี่ปุ่น และยุโรป
    อาจทำให้สายการผลิตทดลองไม่สามารถขยายเป็นการผลิตจริงได้ทันเวลา

    การใช้เทคนิค stacking หลายชั้นทำให้ wafer ใช้เวลานานในโรงงาน
    ส่งผลให้จำนวน wafer ต่อเดือนลดลง แม้ bit output จะเพิ่มขึ้น

    การตั้งเป้าครองตลาด 15% ภายในปี 2026 อาจมองในแง่ดีเกินไป
    เพราะต้องใช้เวลานานในการปรับปรุง yield และขยายกำลังผลิตจริง

    การขาดเครื่องมือ lithography ขั้นสูงอาจเป็นอุปสรรคต่อการผลิต NAND รุ่นใหม่
    SMEE ยังผลิตได้แค่ระดับ 90nm ซึ่งไม่เพียงพอสำหรับ NAND ขั้นสูง

    หาก YMTC เพิ่มกำลังผลิตเกิน 200,000 WSPM อาจกระทบราคาตลาด NAND ทั่วโลก
    ทำให้เกิดการแข่งขันด้านราคาที่รุนแรงและกระทบผู้ผลิตรายอื่น

    https://www.tomshardware.com/pc-components/ssds/chinas-ymtc-moves-to-break-free-of-u-s-sanctions-by-building-production-line-with-homegrown-tools-aims-to-capture-15-percent-of-nand-market-by-late-2026
    🎙️ เรื่องเล่าจากโรงงาน NAND: เมื่อจีนพยายามปลดล็อกตัวเองจากการคว่ำบาตร ตั้งแต่ปลายปี 2022 YMTC ถูกขึ้นบัญชีดำโดยกระทรวงพาณิชย์สหรัฐฯ ทำให้ไม่สามารถเข้าถึงเครื่องมือผลิตชั้นสูงจากบริษัทอเมริกัน เช่น ASML, Applied Materials, KLA และ LAM Research ได้โดยตรง แต่ YMTC ไม่หยุดนิ่ง: - เริ่มผลิต NAND รุ่นใหม่ X4-9070 แบบ 3D TLC ที่มีถึง 294 ชั้น - เตรียมเปิดสายการผลิตทดลองที่ใช้เครื่องมือจีนทั้งหมดในครึ่งหลังของปี 2025 - ตั้งเป้าเพิ่มกำลังผลิตเป็น 150,000 wafer starts ต่อเดือน (WSPM) ภายในปีนี้ - วางแผนเปิดตัว NAND รุ่นใหม่ เช่น X5-9080 ขนาด 2TB และ QLC รุ่นใหม่ที่เร็วขึ้น แม้จะยังไม่สามารถผลิต lithography tools ขั้นสูงได้เอง แต่ YMTC มีอัตราการใช้เครื่องมือในประเทศสูงถึง 45% ซึ่งมากกว่าคู่แข่งในจีนอย่าง SMIC, Hua Hong และ CXMT ที่อยู่ในช่วง 15–27% ✅ YMTC ถูกขึ้นบัญชีดำโดยสหรัฐฯ ตั้งแต่ปลายปี 2022 ➡️ ไม่สามารถซื้อเครื่องมือผลิต NAND ที่มีมากกว่า 128 ชั้นจากบริษัทอเมริกันได้ ✅ YMTC เริ่มผลิต NAND รุ่น X4-9070 ที่มี 294 ชั้น และเตรียมเปิดตัวรุ่น 2TB ในปีหน้า ➡️ ใช้เทคนิคการเชื่อมโครงสร้างหลายชั้นเพื่อเพิ่ม bit density ✅ เตรียมเปิดสายการผลิตทดลองที่ใช้เครื่องมือจีนทั้งหมดในครึ่งหลังของปี 2025 ➡️ เป็นก้าวสำคัญในการลดการพึ่งพาเทคโนโลยีต่างชาติ ✅ ตั้งเป้าเพิ่มกำลังผลิตเป็น 150,000 WSPM และครองตลาด NAND 15% ภายในปี 2026 ➡️ หากสำเร็จจะเปลี่ยนสมดุลของตลาด NAND ทั่วโลก ✅ YMTC มีอัตราการใช้เครื่องมือในประเทศสูงถึง 45% ➡️ สูงกว่าคู่แข่งในจีน เช่น SMIC (22%), Hua Hong (20%), CXMT (20%) ✅ ผู้ผลิตเครื่องมือในประเทศที่ร่วมกับ YMTC ได้แก่ AMEC, Naura, Piotech และ SMEE ➡️ มีความเชี่ยวชาญด้าน etching, deposition และ lithography ระดับพื้นฐาน ✅ YMTC ลงทุนผ่าน Changjiang Capital เพื่อสนับสนุนผู้ผลิตเครื่องมือในประเทศ ➡️ ใช้ช่องทางไม่เปิดเผยเพื่อหลีกเลี่ยงการตรวจสอบจากสหรัฐฯ ‼️ เครื่องมือผลิตในประเทศจีนยังมี yield ต่ำกว่าของอเมริกา ญี่ปุ่น และยุโรป ⛔ อาจทำให้สายการผลิตทดลองไม่สามารถขยายเป็นการผลิตจริงได้ทันเวลา ‼️ การใช้เทคนิค stacking หลายชั้นทำให้ wafer ใช้เวลานานในโรงงาน ⛔ ส่งผลให้จำนวน wafer ต่อเดือนลดลง แม้ bit output จะเพิ่มขึ้น ‼️ การตั้งเป้าครองตลาด 15% ภายในปี 2026 อาจมองในแง่ดีเกินไป ⛔ เพราะต้องใช้เวลานานในการปรับปรุง yield และขยายกำลังผลิตจริง ‼️ การขาดเครื่องมือ lithography ขั้นสูงอาจเป็นอุปสรรคต่อการผลิต NAND รุ่นใหม่ ⛔ SMEE ยังผลิตได้แค่ระดับ 90nm ซึ่งไม่เพียงพอสำหรับ NAND ขั้นสูง ‼️ หาก YMTC เพิ่มกำลังผลิตเกิน 200,000 WSPM อาจกระทบราคาตลาด NAND ทั่วโลก ⛔ ทำให้เกิดการแข่งขันด้านราคาที่รุนแรงและกระทบผู้ผลิตรายอื่น https://www.tomshardware.com/pc-components/ssds/chinas-ymtc-moves-to-break-free-of-u-s-sanctions-by-building-production-line-with-homegrown-tools-aims-to-capture-15-percent-of-nand-market-by-late-2026
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 103 มุมมอง 0 รีวิว
  • เรื่องเล่าจากเดสก์ท็อปที่แรงกว่าเซิร์ฟเวอร์: เมื่อซูเปอร์ชิป AI มาอยู่ในเครื่องธรรมดา

    ก่อนหน้านี้ Nvidia GB300 Grace Blackwell Ultra ถูกใช้เฉพาะใน DGX Station สำหรับองค์กรขนาดใหญ่ แต่ตอนนี้ Asus, Lambda และ OEM รายอื่นเริ่มนำชิปนี้มาใช้ในเวิร์กสเตชันทั่วไป — เพื่อให้ผู้ใช้งาน AI ระดับมืออาชีพเข้าถึงพลังประมวลผลแบบไม่ต้องพึ่งคลาวด์

    ExpertCenter Pro ET900N G3 มีจุดเด่นคือ:
    - ใช้ CPU Grace (ARM-based) + GPU Blackwell Ultra
    - หน่วยความจำรวม LPDDR5X + HBM3E สูงสุด 784GB
    - Tensor Core รุ่นใหม่ที่รองรับ FP4 สำหรับงาน AI
    - พลังประมวลผลสูงถึง 20 PFLOPS
    - รองรับ DGX OS และ ConnectX-8 SuperNIC (800 Gb/s)

    นอกจากนี้ยังมีความสามารถในการขยาย:
    - PCIe x16 จำนวน 3 ช่องสำหรับ GPU เพิ่มเติม
    - M.2 SSD 3 ช่อง
    - ระบบจ่ายไฟสูงสุด 1,800W สำหรับ GPU

    แม้หน้าตาจะดูเรียบง่าย แต่ประสิทธิภาพเทียบได้กับเซิร์ฟเวอร์ระดับ rack ที่ใช้ในศูนย์ข้อมูล AI ขนาดใหญ่

    Asus เปิดตัว ExpertCenter Pro ET900N G3 ใช้ชิป Nvidia GB300 Grace Blackwell Ultra
    เป็นเวิร์กสเตชันเดสก์ท็อปที่มีพลังประมวลผลสูงถึง 20 PFLOPS

    ใช้หน่วยความจำรวม LPDDR5X + HBM3E สูงสุด 784GB
    รองรับงาน AI ขนาดใหญ่ เช่นการเทรนโมเดลและ inference

    ใช้ CPU Grace (ARM-based) ร่วมกับ GPU Blackwell Ultra
    เป็นแพลตฟอร์มเดียวกับ DGX Station ที่เปิดตัวใน GTC 2025

    รองรับ DGX OS และ ConnectX-8 SuperNIC ความเร็ว 800 Gb/s
    เหมาะสำหรับงานที่ต้องการการเชื่อมต่อความเร็วสูง

    มีช่อง PCIe x16 จำนวน 3 ช่อง และ M.2 SSD 3 ช่อง
    รองรับการขยาย GPU และพื้นที่จัดเก็บข้อมูล

    ระบบจ่ายไฟรองรับสูงสุด 1,800W สำหรับ GPU
    ใช้หัวต่อ 12V-2×6 แบบใหม่ที่รองรับการ์ดระดับสูง

    Nvidia ร่วมมือกับ OEM เช่น Asus, Dell, Lambda เพื่อขยายตลาด AI workstation
    ไม่จำกัดเฉพาะ DGX อีกต่อไป

    Dell เริ่มใช้ GB300 NVL72 ในศูนย์ข้อมูล CoreWeave แล้ว
    ให้พลัง FP4 inference สูงถึง 1.1 exaFLOPS ต่อ rack

    https://www.tomshardware.com/pc-components/gpus/asus-brings-nvidias-gb300-blackwell-ultra-desktop-superchip-to-workstations-features-up-to-784gb-of-coherent-memory-20-pflops-ai-performance
    🎙️ เรื่องเล่าจากเดสก์ท็อปที่แรงกว่าเซิร์ฟเวอร์: เมื่อซูเปอร์ชิป AI มาอยู่ในเครื่องธรรมดา ก่อนหน้านี้ Nvidia GB300 Grace Blackwell Ultra ถูกใช้เฉพาะใน DGX Station สำหรับองค์กรขนาดใหญ่ แต่ตอนนี้ Asus, Lambda และ OEM รายอื่นเริ่มนำชิปนี้มาใช้ในเวิร์กสเตชันทั่วไป — เพื่อให้ผู้ใช้งาน AI ระดับมืออาชีพเข้าถึงพลังประมวลผลแบบไม่ต้องพึ่งคลาวด์ ExpertCenter Pro ET900N G3 มีจุดเด่นคือ: - ใช้ CPU Grace (ARM-based) + GPU Blackwell Ultra - หน่วยความจำรวม LPDDR5X + HBM3E สูงสุด 784GB - Tensor Core รุ่นใหม่ที่รองรับ FP4 สำหรับงาน AI - พลังประมวลผลสูงถึง 20 PFLOPS - รองรับ DGX OS และ ConnectX-8 SuperNIC (800 Gb/s) นอกจากนี้ยังมีความสามารถในการขยาย: - PCIe x16 จำนวน 3 ช่องสำหรับ GPU เพิ่มเติม - M.2 SSD 3 ช่อง - ระบบจ่ายไฟสูงสุด 1,800W สำหรับ GPU แม้หน้าตาจะดูเรียบง่าย แต่ประสิทธิภาพเทียบได้กับเซิร์ฟเวอร์ระดับ rack ที่ใช้ในศูนย์ข้อมูล AI ขนาดใหญ่ ✅ Asus เปิดตัว ExpertCenter Pro ET900N G3 ใช้ชิป Nvidia GB300 Grace Blackwell Ultra ➡️ เป็นเวิร์กสเตชันเดสก์ท็อปที่มีพลังประมวลผลสูงถึง 20 PFLOPS ✅ ใช้หน่วยความจำรวม LPDDR5X + HBM3E สูงสุด 784GB ➡️ รองรับงาน AI ขนาดใหญ่ เช่นการเทรนโมเดลและ inference ✅ ใช้ CPU Grace (ARM-based) ร่วมกับ GPU Blackwell Ultra ➡️ เป็นแพลตฟอร์มเดียวกับ DGX Station ที่เปิดตัวใน GTC 2025 ✅ รองรับ DGX OS และ ConnectX-8 SuperNIC ความเร็ว 800 Gb/s ➡️ เหมาะสำหรับงานที่ต้องการการเชื่อมต่อความเร็วสูง ✅ มีช่อง PCIe x16 จำนวน 3 ช่อง และ M.2 SSD 3 ช่อง ➡️ รองรับการขยาย GPU และพื้นที่จัดเก็บข้อมูล ✅ ระบบจ่ายไฟรองรับสูงสุด 1,800W สำหรับ GPU ➡️ ใช้หัวต่อ 12V-2×6 แบบใหม่ที่รองรับการ์ดระดับสูง ✅ Nvidia ร่วมมือกับ OEM เช่น Asus, Dell, Lambda เพื่อขยายตลาด AI workstation ➡️ ไม่จำกัดเฉพาะ DGX อีกต่อไป ✅ Dell เริ่มใช้ GB300 NVL72 ในศูนย์ข้อมูล CoreWeave แล้ว ➡️ ให้พลัง FP4 inference สูงถึง 1.1 exaFLOPS ต่อ rack https://www.tomshardware.com/pc-components/gpus/asus-brings-nvidias-gb300-blackwell-ultra-desktop-superchip-to-workstations-features-up-to-784gb-of-coherent-memory-20-pflops-ai-performance
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 84 มุมมอง 0 รีวิว
  • เรื่องเล่าจากนาฬิกาข้อมือ: เมื่อสมาร์ตวอทช์กลายเป็นเบาะแสสำคัญในการค้นหาผู้สูญหาย

    เครื่องบินที่ตกคือ Piper PA-28 แบบเครื่องยนต์เดียว ออกบินจากสนามบิน West Yellowstone ก่อนเที่ยงคืนวันพฤหัสบดี แต่ไม่สามารถติดต่อได้หลังจากนั้น

    เมื่อ FAA ไม่สามารถระบุตำแหน่งเครื่องบินได้:
    - ทีมค้นหาใช้ตำแหน่งสุดท้ายจากสมาร์ตวอทช์ของหนึ่งในผู้เสียชีวิต
    - ส่งเครื่องบินค้นหา 2 ลำไปยังจุดที่นาฬิการะบุ
    - พบซากเครื่องบินในป่าทึบทางใต้ของเมือง West Yellowstone ภายในครึ่งชั่วโมง

    ผู้เสียชีวิตคือ:
    - Robert Conover, 60 ปี จากรัฐเทนเนสซี
    - Madison Conover, 23 ปี จากรัฐเทนเนสซี
    - Kurt Enoch Robey, 55 ปี จากรัฐยูทาห์

    ขณะนี้ FAA และ NTSB กำลังสอบสวนสาเหตุของอุบัติเหตุ

    เครื่องบิน Piper PA-28 ตกใกล้ Yellowstone และคร่าชีวิตผู้โดยสารทั้งสาม
    ออกบินจากสนามบิน West Yellowstone ก่อนเที่ยงคืนวันพฤหัสบดี

    ทีมค้นหาใช้ตำแหน่งสุดท้ายจากสมาร์ตวอทช์ของหนึ่งในผู้เสียชีวิต
    ส่งเครื่องบินค้นหาไปยังจุดนั้นและพบซากเครื่องบินภายใน 30 นาที

    ผู้เสียชีวิตคือ Robert และ Madison Conover จากเทนเนสซี และ Kurt Robey จากยูทาห์
    ทั้งหมดเสียชีวิตในที่เกิดเหตุ

    FAA และ NTSB กำลังสอบสวนสาเหตุของอุบัติเหตุ
    ยังไม่มีข้อมูลเบื้องต้นว่าเกิดจากอะไร

    สมาร์ตวอทช์สามารถบันทึกตำแหน่งสุดท้ายแม้ไม่มีสัญญาณโทรศัพท์
    ใช้ GPS และการซิงก์ข้อมูลกับคลาวด์เมื่อมีโอกาส

    https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2025/07/22/the-wreckage-of-a-montana-plane-crash-is-found-using-a-victim039s-smart-watch-location
    🎙️ เรื่องเล่าจากนาฬิกาข้อมือ: เมื่อสมาร์ตวอทช์กลายเป็นเบาะแสสำคัญในการค้นหาผู้สูญหาย เครื่องบินที่ตกคือ Piper PA-28 แบบเครื่องยนต์เดียว ออกบินจากสนามบิน West Yellowstone ก่อนเที่ยงคืนวันพฤหัสบดี แต่ไม่สามารถติดต่อได้หลังจากนั้น เมื่อ FAA ไม่สามารถระบุตำแหน่งเครื่องบินได้: - ทีมค้นหาใช้ตำแหน่งสุดท้ายจากสมาร์ตวอทช์ของหนึ่งในผู้เสียชีวิต - ส่งเครื่องบินค้นหา 2 ลำไปยังจุดที่นาฬิการะบุ - พบซากเครื่องบินในป่าทึบทางใต้ของเมือง West Yellowstone ภายในครึ่งชั่วโมง ผู้เสียชีวิตคือ: - Robert Conover, 60 ปี จากรัฐเทนเนสซี - Madison Conover, 23 ปี จากรัฐเทนเนสซี - Kurt Enoch Robey, 55 ปี จากรัฐยูทาห์ ขณะนี้ FAA และ NTSB กำลังสอบสวนสาเหตุของอุบัติเหตุ ✅ เครื่องบิน Piper PA-28 ตกใกล้ Yellowstone และคร่าชีวิตผู้โดยสารทั้งสาม ➡️ ออกบินจากสนามบิน West Yellowstone ก่อนเที่ยงคืนวันพฤหัสบดี ✅ ทีมค้นหาใช้ตำแหน่งสุดท้ายจากสมาร์ตวอทช์ของหนึ่งในผู้เสียชีวิต ➡️ ส่งเครื่องบินค้นหาไปยังจุดนั้นและพบซากเครื่องบินภายใน 30 นาที ✅ ผู้เสียชีวิตคือ Robert และ Madison Conover จากเทนเนสซี และ Kurt Robey จากยูทาห์ ➡️ ทั้งหมดเสียชีวิตในที่เกิดเหตุ ✅ FAA และ NTSB กำลังสอบสวนสาเหตุของอุบัติเหตุ ➡️ ยังไม่มีข้อมูลเบื้องต้นว่าเกิดจากอะไร ✅ สมาร์ตวอทช์สามารถบันทึกตำแหน่งสุดท้ายแม้ไม่มีสัญญาณโทรศัพท์ ➡️ ใช้ GPS และการซิงก์ข้อมูลกับคลาวด์เมื่อมีโอกาส https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2025/07/22/the-wreckage-of-a-montana-plane-crash-is-found-using-a-victim039s-smart-watch-location
    WWW.THESTAR.COM.MY
    The wreckage of a Montana plane crash is found using a victim's smart watch location
    Search teams located the site of an airplane crash that killed three people near Yellowstone National Park using the last known location of the smartwatch from one of the victims, authorities said July 21.
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 77 มุมมอง 0 รีวิว
  • เรื่องเล่าจากตำแหน่งผู้ใช้: เมื่อการล็อกอินไม่ใช่แค่รหัสผ่านอีกต่อไป

    ในยุคที่การโจมตีไซเบอร์เพิ่มขึ้นทุกปี และความผิดพลาดของมนุษย์ยังเป็นสาเหตุหลักของการรั่วไหลข้อมูล นักพัฒนาจึงต้องหาวิธีเพิ่มชั้นความปลอดภัยให้กับระบบล็อกอิน — หนึ่งในแนวทางที่ได้ผลคือการใช้ตำแหน่งของผู้ใช้ (geolocation) เป็นส่วนหนึ่งของการยืนยันตัวตน

    หลักการคือ:
    - ระบบจะเก็บข้อมูลตำแหน่งจากการล็อกอินก่อนหน้า เช่น GPS, IP, หรือเครือข่าย
    - หากมีการพยายามล็อกอินจากตำแหน่งใหม่ ระบบจะตรวจสอบเพิ่มเติม เช่นถาม OTP หรือบล็อกการเข้าถึง
    - ตัวอย่างเช่น ผู้ใช้ที่ล็อกอินจากกรุงเทพเป็นประจำ หากมีการเข้าจากลอนดอนโดยไม่แจ้งล่วงหน้า ระบบจะถือว่า “ผิดปกติ”

    React มีโครงสร้างแบบ component ที่เหมาะกับการใช้ geolocation API ทั้งจาก HTML5 และ React Native — ทำให้สามารถใช้ได้ทั้งบนเว็บและมือถือ โดยไม่กระทบ UX มากนัก

    Geolocation-based authentication ใช้ตำแหน่งของผู้ใช้เป็นส่วนหนึ่งของการยืนยันตัวตน
    ช่วยตรวจจับการเข้าถึงจากตำแหน่งที่ไม่คาดคิด และลดความเสี่ยงจากการใช้รหัสผ่านเพียงอย่างเดียว

    React รองรับการใช้ geolocation API ได้ทั้งบนเว็บและมือถือ
    เช่น HTML5 Geolocation API ที่ให้ตำแหน่งแม่นยำ และสามารถใช้ร่วมกับ React hooks ได้

    ระบบจะเก็บตำแหน่งล็อกอินก่อนหน้าเป็น baseline แล้วเปรียบเทียบกับตำแหน่งใหม่
    หากพบความผิดปกติ เช่นการเข้าจากประเทศอื่น จะมีการตรวจสอบเพิ่มเติมหรือบล็อก

    การใช้ geolocation ร่วมกับ multi-factor authentication ช่วยเพิ่มความปลอดภัยอย่างมาก
    เช่นตรวจจับพฤติกรรมเดินทางที่เป็นไปไม่ได้ หรือการแชร์บัญชี

    การวิเคราะห์พฤติกรรมจากตำแหน่ง เช่น geographic velocity analysis สามารถตรวจจับการโจมตีได้แม่นยำ
    เช่นการล็อกอินจากนิวยอร์กแล้วอีก 10 นาทีจากโตเกียว ซึ่งเป็นไปไม่ได้ทางกายภาพ

    การรวม geolocation เข้ากับระบบความปลอดภัยอื่น เช่น device fingerprinting และ risk analysis
    ช่วยให้ระบบตอบสนองตามระดับความเสี่ยง เช่นขอ OTP หรือบล็อกทันที

    การใช้ geolocation ยังช่วยให้บริษัทปฏิบัติตามกฎหมาย เช่น GDPR และ NIS2
    โดยมีข้อมูลตำแหน่งสำหรับการตรวจสอบการเข้าถึงย้อนหลัง

    https://hackread.com/why-geolocation-react-apps-authentication-process/
    🎙️ เรื่องเล่าจากตำแหน่งผู้ใช้: เมื่อการล็อกอินไม่ใช่แค่รหัสผ่านอีกต่อไป ในยุคที่การโจมตีไซเบอร์เพิ่มขึ้นทุกปี และความผิดพลาดของมนุษย์ยังเป็นสาเหตุหลักของการรั่วไหลข้อมูล นักพัฒนาจึงต้องหาวิธีเพิ่มชั้นความปลอดภัยให้กับระบบล็อกอิน — หนึ่งในแนวทางที่ได้ผลคือการใช้ตำแหน่งของผู้ใช้ (geolocation) เป็นส่วนหนึ่งของการยืนยันตัวตน หลักการคือ: - ระบบจะเก็บข้อมูลตำแหน่งจากการล็อกอินก่อนหน้า เช่น GPS, IP, หรือเครือข่าย - หากมีการพยายามล็อกอินจากตำแหน่งใหม่ ระบบจะตรวจสอบเพิ่มเติม เช่นถาม OTP หรือบล็อกการเข้าถึง - ตัวอย่างเช่น ผู้ใช้ที่ล็อกอินจากกรุงเทพเป็นประจำ หากมีการเข้าจากลอนดอนโดยไม่แจ้งล่วงหน้า ระบบจะถือว่า “ผิดปกติ” React มีโครงสร้างแบบ component ที่เหมาะกับการใช้ geolocation API ทั้งจาก HTML5 และ React Native — ทำให้สามารถใช้ได้ทั้งบนเว็บและมือถือ โดยไม่กระทบ UX มากนัก ✅ Geolocation-based authentication ใช้ตำแหน่งของผู้ใช้เป็นส่วนหนึ่งของการยืนยันตัวตน ➡️ ช่วยตรวจจับการเข้าถึงจากตำแหน่งที่ไม่คาดคิด และลดความเสี่ยงจากการใช้รหัสผ่านเพียงอย่างเดียว ✅ React รองรับการใช้ geolocation API ได้ทั้งบนเว็บและมือถือ ➡️ เช่น HTML5 Geolocation API ที่ให้ตำแหน่งแม่นยำ และสามารถใช้ร่วมกับ React hooks ได้ ✅ ระบบจะเก็บตำแหน่งล็อกอินก่อนหน้าเป็น baseline แล้วเปรียบเทียบกับตำแหน่งใหม่ ➡️ หากพบความผิดปกติ เช่นการเข้าจากประเทศอื่น จะมีการตรวจสอบเพิ่มเติมหรือบล็อก ✅ การใช้ geolocation ร่วมกับ multi-factor authentication ช่วยเพิ่มความปลอดภัยอย่างมาก ➡️ เช่นตรวจจับพฤติกรรมเดินทางที่เป็นไปไม่ได้ หรือการแชร์บัญชี ✅ การวิเคราะห์พฤติกรรมจากตำแหน่ง เช่น geographic velocity analysis สามารถตรวจจับการโจมตีได้แม่นยำ ➡️ เช่นการล็อกอินจากนิวยอร์กแล้วอีก 10 นาทีจากโตเกียว ซึ่งเป็นไปไม่ได้ทางกายภาพ ✅ การรวม geolocation เข้ากับระบบความปลอดภัยอื่น เช่น device fingerprinting และ risk analysis ➡️ ช่วยให้ระบบตอบสนองตามระดับความเสี่ยง เช่นขอ OTP หรือบล็อกทันที ✅ การใช้ geolocation ยังช่วยให้บริษัทปฏิบัติตามกฎหมาย เช่น GDPR และ NIS2 ➡️ โดยมีข้อมูลตำแหน่งสำหรับการตรวจสอบการเข้าถึงย้อนหลัง https://hackread.com/why-geolocation-react-apps-authentication-process/
    HACKREAD.COM
    Why You Should Use Geolocation in Your React App’s Authentication Process
    Follow us on Bluesky, Twitter (X), Mastodon and Facebook at @Hackread
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 88 มุมมอง 0 รีวิว
  • เรื่องเล่าจากเซลล์รับแสง: เมื่อเราสามารถเห็น “สีใหม่” ที่ธรรมชาติไม่เคยให้

    มนุษย์มีเซลล์รับแสง 3 ชนิดในจอประสาทตา (S, M, L cones) ซึ่งตอบสนองต่อช่วงคลื่นแสงที่ต่างกัน แต่ช่วงคลื่นเหล่านั้น “ทับซ้อนกัน” ทำให้เราไม่สามารถกระตุ้นเซลล์ใดเซลล์หนึ่งแบบเดี่ยว ๆ ได้ในชีวิตจริง

    แต่ทีมวิจัยจาก Fong et al. (2025) ใช้เลเซอร์ยิงเฉพาะจุดเพื่อกระตุ้นเซลล์ M โดยตรง ผลคือผู้ทดลองรายงานว่า “เห็นสีฟ้า-เขียวที่สดจัดแบบไม่เคยเห็นมาก่อน” — เป็นสีที่ไม่อยู่ในขอบเขตการมองเห็นตามธรรมชาติ

    แม้ไม่มีรายงานภาพหรือคำอธิบายจากผู้ทดลอง แต่ผู้เขียนบทความได้สร้างภาพลวงตาแบบหนึ่ง (inspired by Skytopia’s Eclipse of Titan) ที่ทำให้ผู้ชม “เห็นสีใหม่” โดยไม่ต้องใช้เลเซอร์เลย — แค่จ้องจุดขาวกลางภาพที่มีวงกลมสีแดงบนพื้นหลังฟ้า-เขียว แล้วรอให้วงกลมหดลง

    ผลคือคุณจะเห็น “สีฟ้า-เขียวสดจัด” รอบขอบวงกลม — เพราะเซลล์ L ถูกอิ่มตัวจากสีแดง ทำให้เซลล์ M ทำงานเด่นขึ้นโดยไม่มีการรบกวนจากเซลล์อื่น

    มนุษย์มีเซลล์รับแสง 3 ชนิด (S, M, L) ที่ตอบสนองต่อช่วงคลื่นแสงที่ทับซ้อนกัน
    ทำให้ไม่สามารถกระตุ้นเซลล์ใดเซลล์หนึ่งแบบเดี่ยว ๆ ได้ตามธรรมชาติ

    ทีมวิจัย Fong et al. ใช้เลเซอร์ยิงเฉพาะเซลล์ M เพื่อให้เห็นสีใหม่
    ผู้ทดลองรายงานว่าเห็นสีฟ้า-เขียวสดจัดแบบไม่เคยสัมผัสมาก่อน

    ผู้เขียนสร้างภาพลวงตาโดยใช้วงกลมสีแดงบนพื้นหลังฟ้า-เขียวที่หดลง
    ทำให้เซลล์ L อิ่มตัวและเซลล์ M ทำงานเด่นขึ้น เกิดการเห็นสีใหม่

    ภาพลวงตานี้ไม่ใช้เทคโนโลยีพิเศษ แสดงผลได้บนหน้าจอทั่วไป
    แสดงว่าการจัดการการอิ่มตัวของเซลล์สามารถสร้างประสบการณ์สีใหม่ได้

    มีเครื่องมือให้ผู้ชมปรับสี, ขนาดวงกลม, ความเร็วการหด และส่งออกเป็น SVG
    เปิดโอกาสให้ทดลองสร้างภาพลวงตาเองและศึกษาผลกระทบต่อการมองเห็น

    แนวคิดนี้อาจช่วยให้เข้าใจการทำงานของเซลล์ในผู้มีภาวะตาบอดสีบางประเภท
    เช่น deuteranomaly ที่เซลล์ M ตอบสนองคล้ายเซลล์ L

    https://dynomight.net/colors/
    🎙️ เรื่องเล่าจากเซลล์รับแสง: เมื่อเราสามารถเห็น “สีใหม่” ที่ธรรมชาติไม่เคยให้ มนุษย์มีเซลล์รับแสง 3 ชนิดในจอประสาทตา (S, M, L cones) ซึ่งตอบสนองต่อช่วงคลื่นแสงที่ต่างกัน แต่ช่วงคลื่นเหล่านั้น “ทับซ้อนกัน” ทำให้เราไม่สามารถกระตุ้นเซลล์ใดเซลล์หนึ่งแบบเดี่ยว ๆ ได้ในชีวิตจริง แต่ทีมวิจัยจาก Fong et al. (2025) ใช้เลเซอร์ยิงเฉพาะจุดเพื่อกระตุ้นเซลล์ M โดยตรง ผลคือผู้ทดลองรายงานว่า “เห็นสีฟ้า-เขียวที่สดจัดแบบไม่เคยเห็นมาก่อน” — เป็นสีที่ไม่อยู่ในขอบเขตการมองเห็นตามธรรมชาติ แม้ไม่มีรายงานภาพหรือคำอธิบายจากผู้ทดลอง แต่ผู้เขียนบทความได้สร้างภาพลวงตาแบบหนึ่ง (inspired by Skytopia’s Eclipse of Titan) ที่ทำให้ผู้ชม “เห็นสีใหม่” โดยไม่ต้องใช้เลเซอร์เลย — แค่จ้องจุดขาวกลางภาพที่มีวงกลมสีแดงบนพื้นหลังฟ้า-เขียว แล้วรอให้วงกลมหดลง ผลคือคุณจะเห็น “สีฟ้า-เขียวสดจัด” รอบขอบวงกลม — เพราะเซลล์ L ถูกอิ่มตัวจากสีแดง ทำให้เซลล์ M ทำงานเด่นขึ้นโดยไม่มีการรบกวนจากเซลล์อื่น ✅ มนุษย์มีเซลล์รับแสง 3 ชนิด (S, M, L) ที่ตอบสนองต่อช่วงคลื่นแสงที่ทับซ้อนกัน ➡️ ทำให้ไม่สามารถกระตุ้นเซลล์ใดเซลล์หนึ่งแบบเดี่ยว ๆ ได้ตามธรรมชาติ ✅ ทีมวิจัย Fong et al. ใช้เลเซอร์ยิงเฉพาะเซลล์ M เพื่อให้เห็นสีใหม่ ➡️ ผู้ทดลองรายงานว่าเห็นสีฟ้า-เขียวสดจัดแบบไม่เคยสัมผัสมาก่อน ✅ ผู้เขียนสร้างภาพลวงตาโดยใช้วงกลมสีแดงบนพื้นหลังฟ้า-เขียวที่หดลง ➡️ ทำให้เซลล์ L อิ่มตัวและเซลล์ M ทำงานเด่นขึ้น เกิดการเห็นสีใหม่ ✅ ภาพลวงตานี้ไม่ใช้เทคโนโลยีพิเศษ แสดงผลได้บนหน้าจอทั่วไป ➡️ แสดงว่าการจัดการการอิ่มตัวของเซลล์สามารถสร้างประสบการณ์สีใหม่ได้ ✅ มีเครื่องมือให้ผู้ชมปรับสี, ขนาดวงกลม, ความเร็วการหด และส่งออกเป็น SVG ➡️ เปิดโอกาสให้ทดลองสร้างภาพลวงตาเองและศึกษาผลกระทบต่อการมองเห็น ✅ แนวคิดนี้อาจช่วยให้เข้าใจการทำงานของเซลล์ในผู้มีภาวะตาบอดสีบางประเภท ➡️ เช่น deuteranomaly ที่เซลล์ M ตอบสนองคล้ายเซลล์ L https://dynomight.net/colors/
    DYNOMIGHT.NET
    New colors without shooting lasers into your eyes
    Can optical illusions take you outside the human color gamut?
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 48 มุมมอง 0 รีวิว
  • เรื่องเล่าจากตู้เย็นแห่งอนาคต: เมื่อความเย็นไม่ต้องพึ่งสารเคมีอีกต่อไป

    Samsung ได้พัฒนาอุปกรณ์ Peltier แบบฟิล์มบางร่วมกับ Johns Hopkins APL ซึ่งใช้หลักการ “Peltier effect” คือการถ่ายเทความร้อนผ่านกระแสไฟฟ้า — ด้านหนึ่งดูดความร้อน อีกด้านปล่อยออก โดยไม่ต้องใช้สารทำความเย็นเลย

    เทคโนโลยีนี้ถูกนำไปใช้ในตู้เย็นรุ่น Bespoke AI Hybrid Refrigerator ที่เปิดตัวในปี 2024 ซึ่งใช้ระบบไฮบริดระหว่างคอมเพรสเซอร์และ Peltier โดยเลือกใช้งานตามสถานการณ์ เช่น:
    - ใช้คอมเพรสเซอร์ในสภาวะปกติ
    - ใช้ Peltier เมื่อมีการแช่ของร้อนหรือปริมาณมาก
    - ใช้ Peltier ระหว่างการละลายน้ำแข็ง เพื่อรักษาอุณหภูมิให้คงที่

    ล่าสุด Samsung ได้พัฒนา Peltier แบบฟิล์มบางที่มีประสิทธิภาพสูงขึ้นถึง 75% และลดการใช้พลังงานได้ถึง 30% เมื่อเทียบกับมาตรฐานประหยัดพลังงานระดับสูงสุดของเกาหลี

    เป้าหมายระยะยาวคือการสร้างตู้เย็นที่ใช้ Peltier เพียงอย่างเดียว โดยไม่ต้องพึ่งสารทำความเย็นเลย — เพื่อสิ่งแวดล้อมที่ดีขึ้นและการออกแบบที่ยืดหยุ่นมากขึ้น

    Samsung ร่วมกับ Johns Hopkins APL พัฒนาอุปกรณ์ Peltier แบบฟิล์มบาง
    ใช้เทคโนโลยีนาโนเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและลดความร้อนสะสม

    Peltier cooling ใช้ไฟฟ้าในการถ่ายเทความร้อน ไม่ต้องใช้สารทำความเย็น
    ทำให้ปลอดภัยต่อสิ่งแวดล้อมและออกแบบตู้เย็นได้ยืดหยุ่นมากขึ้น

    Bespoke AI Hybrid Refrigerator ใช้ระบบไฮบริดระหว่างคอมเพรสเซอร์และ Peltier
    เลือกใช้งานตามสถานการณ์เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและลดพลังงาน

    Peltier ถูกติดตั้งด้านบนของตู้เย็น ส่วนคอมเพรสเซอร์อยู่ด้านล่าง
    ลดการรบกวนกันของความร้อนและเพิ่มความเสถียรของอุณหภูมิภายใน

    ประสิทธิภาพของ Peltier รุ่นใหม่สูงขึ้น 75% และลดพลังงานได้ถึง 30%
    เมื่อเทียบกับเกณฑ์ประหยัดพลังงานระดับสูงสุดของเกาหลี

    Samsung ตั้งเป้าพัฒนา “ตู้เย็นที่ไม่มีสารทำความเย็นเลย” ในอนาคต
    โดยใช้ Peltier cooling ร่วมกับ AI, การพิมพ์ 3D และเทคโนโลยีเซมิคอนดักเตอร์

    Peltier cooling ยังมีข้อจำกัดด้านกำลังทำความเย็นเมื่อเทียบกับคอมเพรสเซอร์
    ต้องใช้ร่วมกับระบบอื่นในช่วงแรกก่อนจะพัฒนาให้ใช้เดี่ยวได้

    การถ่ายเทความร้อนของ Peltier ต้องควบคุมอุณหภูมิทั้งสองด้านอย่างแม่นยำ
    หากไม่จัดการดี ประสิทธิภาพจะลดลงอย่างมาก

    การใช้วัสดุฟิล์มบางอาจมีปัญหาเรื่องความทนทานและการผลิตเชิงอุตสาหกรรม
    ต้องพัฒนาเทคนิคการประกอบและวัสดุเสริมเพื่อให้ใช้งานได้จริง

    ตู้เย็นรุ่นใหม่ยังจำกัดเฉพาะบางประเทศ เช่น เกาหลี สหรัฐฯ และยุโรป
    ต้องปรับให้เหมาะกับสภาพอากาศร้อนชื้น เช่นในอินเดียหรือเอเชียตะวันออกเฉียงใต้

    https://news.samsung.com/global/interview-staying-cool-without-refrigerants-how-samsung-is-pioneering-next-generation-peltier-cooling
    🎙️ เรื่องเล่าจากตู้เย็นแห่งอนาคต: เมื่อความเย็นไม่ต้องพึ่งสารเคมีอีกต่อไป Samsung ได้พัฒนาอุปกรณ์ Peltier แบบฟิล์มบางร่วมกับ Johns Hopkins APL ซึ่งใช้หลักการ “Peltier effect” คือการถ่ายเทความร้อนผ่านกระแสไฟฟ้า — ด้านหนึ่งดูดความร้อน อีกด้านปล่อยออก โดยไม่ต้องใช้สารทำความเย็นเลย เทคโนโลยีนี้ถูกนำไปใช้ในตู้เย็นรุ่น Bespoke AI Hybrid Refrigerator ที่เปิดตัวในปี 2024 ซึ่งใช้ระบบไฮบริดระหว่างคอมเพรสเซอร์และ Peltier โดยเลือกใช้งานตามสถานการณ์ เช่น: - ใช้คอมเพรสเซอร์ในสภาวะปกติ - ใช้ Peltier เมื่อมีการแช่ของร้อนหรือปริมาณมาก - ใช้ Peltier ระหว่างการละลายน้ำแข็ง เพื่อรักษาอุณหภูมิให้คงที่ ล่าสุด Samsung ได้พัฒนา Peltier แบบฟิล์มบางที่มีประสิทธิภาพสูงขึ้นถึง 75% และลดการใช้พลังงานได้ถึง 30% เมื่อเทียบกับมาตรฐานประหยัดพลังงานระดับสูงสุดของเกาหลี เป้าหมายระยะยาวคือการสร้างตู้เย็นที่ใช้ Peltier เพียงอย่างเดียว โดยไม่ต้องพึ่งสารทำความเย็นเลย — เพื่อสิ่งแวดล้อมที่ดีขึ้นและการออกแบบที่ยืดหยุ่นมากขึ้น ✅ Samsung ร่วมกับ Johns Hopkins APL พัฒนาอุปกรณ์ Peltier แบบฟิล์มบาง ➡️ ใช้เทคโนโลยีนาโนเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและลดความร้อนสะสม ✅ Peltier cooling ใช้ไฟฟ้าในการถ่ายเทความร้อน ไม่ต้องใช้สารทำความเย็น ➡️ ทำให้ปลอดภัยต่อสิ่งแวดล้อมและออกแบบตู้เย็นได้ยืดหยุ่นมากขึ้น ✅ Bespoke AI Hybrid Refrigerator ใช้ระบบไฮบริดระหว่างคอมเพรสเซอร์และ Peltier ➡️ เลือกใช้งานตามสถานการณ์เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและลดพลังงาน ✅ Peltier ถูกติดตั้งด้านบนของตู้เย็น ส่วนคอมเพรสเซอร์อยู่ด้านล่าง ➡️ ลดการรบกวนกันของความร้อนและเพิ่มความเสถียรของอุณหภูมิภายใน ✅ ประสิทธิภาพของ Peltier รุ่นใหม่สูงขึ้น 75% และลดพลังงานได้ถึง 30% ➡️ เมื่อเทียบกับเกณฑ์ประหยัดพลังงานระดับสูงสุดของเกาหลี ✅ Samsung ตั้งเป้าพัฒนา “ตู้เย็นที่ไม่มีสารทำความเย็นเลย” ในอนาคต ➡️ โดยใช้ Peltier cooling ร่วมกับ AI, การพิมพ์ 3D และเทคโนโลยีเซมิคอนดักเตอร์ ‼️ Peltier cooling ยังมีข้อจำกัดด้านกำลังทำความเย็นเมื่อเทียบกับคอมเพรสเซอร์ ⛔ ต้องใช้ร่วมกับระบบอื่นในช่วงแรกก่อนจะพัฒนาให้ใช้เดี่ยวได้ ‼️ การถ่ายเทความร้อนของ Peltier ต้องควบคุมอุณหภูมิทั้งสองด้านอย่างแม่นยำ ⛔ หากไม่จัดการดี ประสิทธิภาพจะลดลงอย่างมาก ‼️ การใช้วัสดุฟิล์มบางอาจมีปัญหาเรื่องความทนทานและการผลิตเชิงอุตสาหกรรม ⛔ ต้องพัฒนาเทคนิคการประกอบและวัสดุเสริมเพื่อให้ใช้งานได้จริง ‼️ ตู้เย็นรุ่นใหม่ยังจำกัดเฉพาะบางประเทศ เช่น เกาหลี สหรัฐฯ และยุโรป ⛔ ต้องปรับให้เหมาะกับสภาพอากาศร้อนชื้น เช่นในอินเดียหรือเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ https://news.samsung.com/global/interview-staying-cool-without-refrigerants-how-samsung-is-pioneering-next-generation-peltier-cooling
    NEWS.SAMSUNG.COM
    [Interview] Staying Cool Without Refrigerants: How Samsung Is Pioneering Next-Generation Peltier Cooling
    On June 28, Samsung Electronics, together with the Johns Hopkins University Applied Physics Laboratory (APL), published a paper on next-generation Peltier
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 79 มุมมอง 0 รีวิว
  • เรื่องเล่าจากม็อดเกม: FSR 4 ไม่ต้องรอ AMD แล้ว ใช้ได้เลยด้วย OptiScaler

    ก่อนหน้านี้ FSR 4 ของ AMD ยังถูกจำกัดมาก:
    - มีเกมรองรับโดยตรงเพียง ~65 เกม และส่วนใหญ่เป็นเกมเล็ก ๆ
    - ใช้ได้เฉพาะบน GPU RX 9000 ที่มี AI accelerator เฉพาะ
    - ไม่รองรับ Vulkan API หรือเกมที่มีระบบ anti-cheat เข้มงวด

    แต่ OptiScaler (ชื่อเดิม CyberXeSS) ซึ่งเป็นเครื่องมือของชุมชน ได้พัฒนาให้:
    - รองรับการ "อัปเกรด" จาก FSR 2 หรือ DLSS มาเป็น FSR 4
    - แถมยังปรับใช้ระบบ frame generation และ anti-lag เหมือน Nvidia Reflex ได้
    - ใช้ได้กับ DLSS 2, XeSS, หรือ FSR รุ่นเก่า เพียงมีการติดตั้ง config เพิ่มเติม

    ระบบนี้จะไม่เปลี่ยนตัวเกมโดยตรง แต่จะวาง FSR 4 เข้ากับไฟล์อัปสเกลที่มีอยู่ แล้วทำการปรับจูนผ่าน DLL และการตั้งค่าระบบกราฟิก — ต้องอาศัยการจัดการไฟล์ด้วยตัวเองในแต่ละเกม

    OptiScaler รองรับการแปลงอัปสเกลเก่ามาใช้กับ FSR 4 ได้
    เช่น FSR 2 หรือ DLSS 2 ในเกมสามารถเปลี่ยนมาใช้ FSR 4 โดยไม่แก้ไขโค้ดของเกม

    สามารถใช้ FSR 4 ได้ในเกมที่ไม่มีการรองรับแบบ native
    แม้ AMD ยังไม่โปรโมตเต็มตัว แต่เครื่องมือชุมชนเปิดให้ใช้งานได้แล้ว

    OptiScaler รองรับฟีเจอร์เสริม เช่น frame-gen และ anti-lag
    ให้ความรู้สึกคล้าย Nvidia Reflex หรือ DLSS Frame Generation

    ต้องใช้การติดตั้งแบบ manual โดยการวางไฟล์ FSR 4 ลงใน directory ของเกม
    ไม่ใช่การเปิด toggle แบบ GUI ต้องเข้าไปแก้ไฟล์ config ด้วยตัวเอง

    GPU ที่ต้องใช้คือ RX 9000-series ซึ่งมีตัวเร่ง AI (AI accelerator) สำหรับ FSR 4
    การใช้งานขึ้นกับ hardware ด้วย ไม่ใช่แค่ software

    https://www.tomshardware.com/pc-components/gpus/amds-fsr-4-gets-a-big-boost-in-compatibility-as-optiscaler-now-supports-upconverting-any-modern-upscaler-to-fsr-4-with-frame-gen-as-long-as-the-game-isnt-vulkan-based-or-has-anti-cheat
    🎙️ เรื่องเล่าจากม็อดเกม: FSR 4 ไม่ต้องรอ AMD แล้ว ใช้ได้เลยด้วย OptiScaler ก่อนหน้านี้ FSR 4 ของ AMD ยังถูกจำกัดมาก: - มีเกมรองรับโดยตรงเพียง ~65 เกม และส่วนใหญ่เป็นเกมเล็ก ๆ - ใช้ได้เฉพาะบน GPU RX 9000 ที่มี AI accelerator เฉพาะ - ไม่รองรับ Vulkan API หรือเกมที่มีระบบ anti-cheat เข้มงวด แต่ OptiScaler (ชื่อเดิม CyberXeSS) ซึ่งเป็นเครื่องมือของชุมชน ได้พัฒนาให้: - รองรับการ "อัปเกรด" จาก FSR 2 หรือ DLSS มาเป็น FSR 4 - แถมยังปรับใช้ระบบ frame generation และ anti-lag เหมือน Nvidia Reflex ได้ - ใช้ได้กับ DLSS 2, XeSS, หรือ FSR รุ่นเก่า เพียงมีการติดตั้ง config เพิ่มเติม ระบบนี้จะไม่เปลี่ยนตัวเกมโดยตรง แต่จะวาง FSR 4 เข้ากับไฟล์อัปสเกลที่มีอยู่ แล้วทำการปรับจูนผ่าน DLL และการตั้งค่าระบบกราฟิก — ต้องอาศัยการจัดการไฟล์ด้วยตัวเองในแต่ละเกม ✅ OptiScaler รองรับการแปลงอัปสเกลเก่ามาใช้กับ FSR 4 ได้ ➡️ เช่น FSR 2 หรือ DLSS 2 ในเกมสามารถเปลี่ยนมาใช้ FSR 4 โดยไม่แก้ไขโค้ดของเกม ✅ สามารถใช้ FSR 4 ได้ในเกมที่ไม่มีการรองรับแบบ native ➡️ แม้ AMD ยังไม่โปรโมตเต็มตัว แต่เครื่องมือชุมชนเปิดให้ใช้งานได้แล้ว ✅ OptiScaler รองรับฟีเจอร์เสริม เช่น frame-gen และ anti-lag ➡️ ให้ความรู้สึกคล้าย Nvidia Reflex หรือ DLSS Frame Generation ✅ ต้องใช้การติดตั้งแบบ manual โดยการวางไฟล์ FSR 4 ลงใน directory ของเกม ➡️ ไม่ใช่การเปิด toggle แบบ GUI ต้องเข้าไปแก้ไฟล์ config ด้วยตัวเอง ✅ GPU ที่ต้องใช้คือ RX 9000-series ซึ่งมีตัวเร่ง AI (AI accelerator) สำหรับ FSR 4 ➡️ การใช้งานขึ้นกับ hardware ด้วย ไม่ใช่แค่ software https://www.tomshardware.com/pc-components/gpus/amds-fsr-4-gets-a-big-boost-in-compatibility-as-optiscaler-now-supports-upconverting-any-modern-upscaler-to-fsr-4-with-frame-gen-as-long-as-the-game-isnt-vulkan-based-or-has-anti-cheat
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 108 มุมมอง 0 รีวิว
  • เรื่องเล่าจากชิปเปิด: เมื่อ RISC-V ได้กลายเป็นสมองในโลก CUDA

    ก่อนหน้านี้ CUDA ใช้ได้เฉพาะกับแพลตฟอร์ม host CPU ที่เป็น x86 หรือ Arm — แต่ตอนนี้ Nvidia ได้เปิดทางให้ CPU แบบ RISC-V สามารถ “ควบคุม GPU” ผ่าน CUDA ได้เช่นกัน โดยการแปลงโครงสร้างและไลบรารีพื้นฐานให้เรียกใช้ได้ในระบบ RISC-V

    ภาพรวมของระบบใหม่จะประกอบด้วย:

    GPU ของ Nvidia ทำงานแบบ parallel สำหรับ AI และ HPC workload

    CPU RISC-V ทำหน้าที่จัดการ driver, logic ของแอปพลิเคชัน, และระบบปฏิบัติการ

    DPU (Data Processing Unit) คอยจัดการ networking และ data movement

    แนวคิดนี้จะทำให้ระบบแบบ “heterogeneous compute” เกิดขึ้น — โดยมี RISC-V เป็น “ศูนย์กลางควบคุม” และ GPU/Network/DPU เป็นกลไกทำงานเฉพาะด้าน แสดงถึงความตั้งใจของ Nvidia ที่จะขยาย CUDA ไปยังระบบเปิดและระบบฝัง (embedded compute) ได้จริง

    ยิ่งไปกว่านั้น การที่ Nvidia ทำแบบนี้ในจีน ทั้งที่ไม่สามารถขาย GPU GB200 และ GB300 ให้จีนได้ (เนื่องจากข้อจำกัดการส่งออก) ก็เป็นนัยว่า Nvidia กำลัง “หาเส้นทางใหม่เพื่อรักษา ecosystem” ผ่าน RISC-V ซึ่งเติบโตอย่างรวดเร็วในฝั่งจีน

    https://www.tomshardware.com/pc-components/gpus/nvidias-cuda-platform-now-supports-risc-v-support-brings-open-source-instruction-set-to-ai-platforms-joining-x86-and-arm
    🎙️ เรื่องเล่าจากชิปเปิด: เมื่อ RISC-V ได้กลายเป็นสมองในโลก CUDA ก่อนหน้านี้ CUDA ใช้ได้เฉพาะกับแพลตฟอร์ม host CPU ที่เป็น x86 หรือ Arm — แต่ตอนนี้ Nvidia ได้เปิดทางให้ CPU แบบ RISC-V สามารถ “ควบคุม GPU” ผ่าน CUDA ได้เช่นกัน โดยการแปลงโครงสร้างและไลบรารีพื้นฐานให้เรียกใช้ได้ในระบบ RISC-V ภาพรวมของระบบใหม่จะประกอบด้วย: ✅ GPU ของ Nvidia ทำงานแบบ parallel สำหรับ AI และ HPC workload ✅ CPU RISC-V ทำหน้าที่จัดการ driver, logic ของแอปพลิเคชัน, และระบบปฏิบัติการ ✅ DPU (Data Processing Unit) คอยจัดการ networking และ data movement แนวคิดนี้จะทำให้ระบบแบบ “heterogeneous compute” เกิดขึ้น — โดยมี RISC-V เป็น “ศูนย์กลางควบคุม” และ GPU/Network/DPU เป็นกลไกทำงานเฉพาะด้าน แสดงถึงความตั้งใจของ Nvidia ที่จะขยาย CUDA ไปยังระบบเปิดและระบบฝัง (embedded compute) ได้จริง ยิ่งไปกว่านั้น การที่ Nvidia ทำแบบนี้ในจีน ทั้งที่ไม่สามารถขาย GPU GB200 และ GB300 ให้จีนได้ (เนื่องจากข้อจำกัดการส่งออก) ก็เป็นนัยว่า Nvidia กำลัง “หาเส้นทางใหม่เพื่อรักษา ecosystem” ผ่าน RISC-V ซึ่งเติบโตอย่างรวดเร็วในฝั่งจีน https://www.tomshardware.com/pc-components/gpus/nvidias-cuda-platform-now-supports-risc-v-support-brings-open-source-instruction-set-to-ai-platforms-joining-x86-and-arm
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 98 มุมมอง 0 รีวิว
  • เรื่องเล่าจากมือถือ: Android กลายเป็นเครือข่ายตรวจแผ่นดินไหวโลก

    ระหว่างปี 2021–2024 Google ได้เปิดตัวระบบ Android Earthquake Alerts ที่ใช้ motion sensor บนมือถือ Android เพื่อ “จับสัญญาณการสั่นสะเทือน” โดยอัตโนมัติ

    หลักการคือ:
    - ไม่ใช่แค่ “เครื่องเดียวที่แม่น” แต่ใช้ “จำนวนมหาศาล” ประกอบกัน
    - ระบบ algorithm จะวิเคราะห์รูปแบบการสั่นร่วมจากมือถือหลายเครื่อง
    - แม้จะมีความต่างในอุปกรณ์, พื้นดิน, อาคาร หรือพื้นที่ แต่ระบบรวมสัญญาณได้ดี

    ผลลัพธ์คือ:
    - ตรวจจับแผ่นดินไหวได้มากกว่า 11,000 ครั้ง
    - ความแม่นยำเทียบเท่ากับ seismometer แบบเฉพาะทาง
    - ส่ง alert ไปยังผู้ใช้เพิ่มขึ้นกว่า 10 เท่าในช่วง 3 ปี
    - ในบางเหตุการณ์สามารถแจ้งเตือนได้ “ก่อนการสั่นจะถึงผู้ใช้” หลายวินาที

    ความท้าทายใหญ่ของระบบคือการแจ้งเตือนแผ่นดินไหวขนาดใหญ่ เช่นเหตุการณ์ในตุรกีปี 2023 ที่ระบบประเมินความรุนแรงต่ำเกินไป แต่เมื่ออัปเกรด algorithm แล้ว ระบบสามารถแจ้งเตือนได้แม่นขึ้นถึง 10 ล้านเครื่องในเวอร์ชันใหม่

    Google ใช้ motion sensor จากมือถือ Android กว่า 2 พันล้านเครื่องเป็นระบบตรวจแผ่นดินไหว
    ครอบคลุม 98 ประเทศ และให้สัญญาณได้แม่นยำแบบ real-time

    จับแผ่นดินไหวมากกว่า 11,000 ครั้ง พร้อมแจ้งเตือนแบบอัตโนมัติ
    ระบุตำแหน่งและความแรงใกล้เคียงกับระบบ seismometer มืออาชีพ

    ใช้ collective shaking จากหลายเครื่องเพื่อดูรูปแบบการสั่น
    แก้ปัญหาความต่างของอุปกรณ์และพื้นที่แต่ละประเทศ

    จำนวนผู้ได้รับแจ้งเตือนเพิ่มขึ้นกว่า 10 เท่าในช่วง 3 ปี
    ระบบช่วยให้ประชาชนเข้าถึงการแจ้งเตือนได้ฟรีทั่วโลก

    รายงานจากทีมวิจัยเผยแพร่ในวารสาร Science เป็นครั้งแรก
    สะท้อนผลลัพธ์เชิงวิทยาศาสตร์และขยายความน่าเชื่อถือของระบบ

    เหตุการณ์ในตุรกีปี 2023 เป็นแรงผลักดันให้ปรับ algorithm ใหม่
    ระบบใหม่สามารถ trigger “TakeAction alert” ไปยัง 10 ล้านเครื่อง

    นักวิทยาศาสตร์ชื่นชมว่าเป็นระบบเสริมที่ช่วยให้ประเทศที่ไม่มีระบบเตือนภัยสามารถรับการแจ้งเตือนได้
    เป็นแนวทางให้ประชาชนได้รับสิทธิด้านความปลอดภัยโดยไม่ต้องรอระบบของรัฐ

    https://www.techspot.com/news/108732-google-using-two-billion-android-phones-detect-earthquakes.html
    🎙️ เรื่องเล่าจากมือถือ: Android กลายเป็นเครือข่ายตรวจแผ่นดินไหวโลก ระหว่างปี 2021–2024 Google ได้เปิดตัวระบบ Android Earthquake Alerts ที่ใช้ motion sensor บนมือถือ Android เพื่อ “จับสัญญาณการสั่นสะเทือน” โดยอัตโนมัติ หลักการคือ: - ไม่ใช่แค่ “เครื่องเดียวที่แม่น” แต่ใช้ “จำนวนมหาศาล” ประกอบกัน - ระบบ algorithm จะวิเคราะห์รูปแบบการสั่นร่วมจากมือถือหลายเครื่อง - แม้จะมีความต่างในอุปกรณ์, พื้นดิน, อาคาร หรือพื้นที่ แต่ระบบรวมสัญญาณได้ดี 📊 ผลลัพธ์คือ: - ตรวจจับแผ่นดินไหวได้มากกว่า 11,000 ครั้ง - ความแม่นยำเทียบเท่ากับ seismometer แบบเฉพาะทาง - ส่ง alert ไปยังผู้ใช้เพิ่มขึ้นกว่า 10 เท่าในช่วง 3 ปี - ในบางเหตุการณ์สามารถแจ้งเตือนได้ “ก่อนการสั่นจะถึงผู้ใช้” หลายวินาที ความท้าทายใหญ่ของระบบคือการแจ้งเตือนแผ่นดินไหวขนาดใหญ่ เช่นเหตุการณ์ในตุรกีปี 2023 ที่ระบบประเมินความรุนแรงต่ำเกินไป แต่เมื่ออัปเกรด algorithm แล้ว ระบบสามารถแจ้งเตือนได้แม่นขึ้นถึง 10 ล้านเครื่องในเวอร์ชันใหม่ ✅ Google ใช้ motion sensor จากมือถือ Android กว่า 2 พันล้านเครื่องเป็นระบบตรวจแผ่นดินไหว ➡️ ครอบคลุม 98 ประเทศ และให้สัญญาณได้แม่นยำแบบ real-time ✅ จับแผ่นดินไหวมากกว่า 11,000 ครั้ง พร้อมแจ้งเตือนแบบอัตโนมัติ ➡️ ระบุตำแหน่งและความแรงใกล้เคียงกับระบบ seismometer มืออาชีพ ✅ ใช้ collective shaking จากหลายเครื่องเพื่อดูรูปแบบการสั่น ➡️ แก้ปัญหาความต่างของอุปกรณ์และพื้นที่แต่ละประเทศ ✅ จำนวนผู้ได้รับแจ้งเตือนเพิ่มขึ้นกว่า 10 เท่าในช่วง 3 ปี ➡️ ระบบช่วยให้ประชาชนเข้าถึงการแจ้งเตือนได้ฟรีทั่วโลก ✅ รายงานจากทีมวิจัยเผยแพร่ในวารสาร Science เป็นครั้งแรก ➡️ สะท้อนผลลัพธ์เชิงวิทยาศาสตร์และขยายความน่าเชื่อถือของระบบ ✅ เหตุการณ์ในตุรกีปี 2023 เป็นแรงผลักดันให้ปรับ algorithm ใหม่ ➡️ ระบบใหม่สามารถ trigger “TakeAction alert” ไปยัง 10 ล้านเครื่อง ✅ นักวิทยาศาสตร์ชื่นชมว่าเป็นระบบเสริมที่ช่วยให้ประเทศที่ไม่มีระบบเตือนภัยสามารถรับการแจ้งเตือนได้ ➡️ เป็นแนวทางให้ประชาชนได้รับสิทธิด้านความปลอดภัยโดยไม่ต้องรอระบบของรัฐ https://www.techspot.com/news/108732-google-using-two-billion-android-phones-detect-earthquakes.html
    WWW.TECHSPOT.COM
    Google is using two billion Android phones to detect earthquakes worldwide
    Unlike conventional systems that use dedicated, expensive seismic instruments, Google's Android Earthquake Alerts system leverages the sheer scale of smartphones, which continuously collect motion data unless users...
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 119 มุมมอง 0 รีวิว
  • เรื่องเล่าจากฟิสิกส์ที่แตกกฎ: วัสดุที่ไม่ยอมเชื่อฟังกฎของจักรวาล

    งานวิจัยนี้เกี่ยวกับวัสดุประเภท oxygen-redox (OR) ซึ่งมีโครงสร้างที่เกิดการเปลี่ยนแปลงได้ง่าย และแม้จะมีจุดเด่นในการเก็บพลังงานในแบตเตอรี่ แต่เดิมกลับมีปัญหาเรื่องเสถียรภาพ

    นักวิทยาศาสตร์พบว่า หากปรับวัสดุให้อยู่ในสถานะ metastable (สมดุลชั่วคราว) — พฤติกรรมจะกลับด้านจากที่เราคุ้นเคย:
    - ความร้อนทำให้วัสดุหด ไม่ใช่ขยาย
    - แรงบีบทำให้วัสดุขยาย ไม่ใช่ยุบ
    - ไฟฟ้าช่วยรีเซ็ตให้วัสดุกลับสู่สภาพเดิมและฟื้นฟูประสิทธิภาพแบตเตอรี่ได้ 100%

    การทดลองวัดได้ค่าการหดตัวจากความร้อนที่ −14.4 × 10⁻⁶ °C⁻¹ ซึ่งขัดกับ Grüneisen relation ที่อธิบายว่าความร้อนควรทำให้วัสดุขยาย

    เท่านั้นยังไม่พอ — การบีบจากทุกด้าน (เหมือนแรงในแผ่นเปลือกโลก) กลับทำให้วัสดุขยายตัวแทน! นักวิจัยเรียกสิ่งนี้ว่า “negative compressibility” ซึ่งหายากมากในโลกวัสดุธรรมชาติ

    นอกจากนี้ยังสามารถรีเซ็ตโครงสร้างวัสดุได้เกือบ 100% ด้วยแรงดันไฟฟ้า ทำให้แบตเตอรี่เสมือน “เกิดใหม่” เหมาะกับการใช้งานใน EV ที่ต้องการอายุการใช้งานยาวนาน

    อนาคตของวัสดุประเภทนี้อาจนำไปสู่ วัสดุที่ไม่เปลี่ยนขนาดเลยเมื่อถูกกระตุ้น — เช่นในโครงสร้างอาคารหรือชิ้นส่วนเครื่องบิน ที่ต้องการความนิ่งแม้เจออุณหภูมิแปรปรวน

    พบวัสดุกลุ่ม oxygen-redox ที่พฤติกรรมกลับด้านจากฟิสิกส์ทั่วไป
    หดเมื่อร้อน ขยายเมื่อบีบ และรีเซ็ตตัวเองเมื่อถูกกระตุ้นด้วยไฟฟ้า

    วัสดุเข้าสู่ “metastable state” ซึ่งทำให้กฎฟิสิกส์ดั้งเดิมใช้งานไม่ได้
    เกิด disorder–order transition ภายในโครงสร้างระดับอะตอม

    วัดการหดตัวทางความร้อนได้ −14.4 × 10⁻⁶ °C⁻¹
    ขัดกับ Grüneisen relation ที่อธิบายว่าความร้อนควรทำให้วัสดุขยาย

    วัสดุมี negative compressibility — ขยายตัวเมื่อถูกบีบ
    เทียบกับแรงในแผ่นเปลือกโลกแล้วก็ยังขยาย ไม่หด

    ใช้ไฟฟ้าเพื่อรีเซ็ตโครงสร้างวัสดุกลับสู่สภาพเดิม
    ส่งผลให้แบตเตอรี่กลับมามีประสิทธิภาพเต็มแบบ “คืนชีพ”

    อาจนำไปสู่วัสดุที่มี thermal expansion เป็นศูนย์
    เหมาะกับโครงสร้างอาคาร เครื่องบิน หรืออุปกรณ์ความแม่นยำสูง

    เป้าหมายระยะยาวคือการนำวัสดุเหล่านี้สู่ระดับอุตสาหกรรมจริง
    โดยเข้าใจ redox chemistry ให้ลึกขึ้นเพื่อควบคุมพฤติกรรมย้อนกลับได้ดีขึ้น

    https://www.neowin.net/news/scientists-uncover-bizarre-new-material-thats-breaking-one-of-the-laws-of-this-universe/
    🎙️ เรื่องเล่าจากฟิสิกส์ที่แตกกฎ: วัสดุที่ไม่ยอมเชื่อฟังกฎของจักรวาล งานวิจัยนี้เกี่ยวกับวัสดุประเภท oxygen-redox (OR) ซึ่งมีโครงสร้างที่เกิดการเปลี่ยนแปลงได้ง่าย และแม้จะมีจุดเด่นในการเก็บพลังงานในแบตเตอรี่ แต่เดิมกลับมีปัญหาเรื่องเสถียรภาพ นักวิทยาศาสตร์พบว่า หากปรับวัสดุให้อยู่ในสถานะ metastable (สมดุลชั่วคราว) — พฤติกรรมจะกลับด้านจากที่เราคุ้นเคย: - ความร้อนทำให้วัสดุหด ไม่ใช่ขยาย - แรงบีบทำให้วัสดุขยาย ไม่ใช่ยุบ - ไฟฟ้าช่วยรีเซ็ตให้วัสดุกลับสู่สภาพเดิมและฟื้นฟูประสิทธิภาพแบตเตอรี่ได้ 100% การทดลองวัดได้ค่าการหดตัวจากความร้อนที่ −14.4 × 10⁻⁶ °C⁻¹ ซึ่งขัดกับ Grüneisen relation ที่อธิบายว่าความร้อนควรทำให้วัสดุขยาย เท่านั้นยังไม่พอ — การบีบจากทุกด้าน (เหมือนแรงในแผ่นเปลือกโลก) กลับทำให้วัสดุขยายตัวแทน! นักวิจัยเรียกสิ่งนี้ว่า “negative compressibility” ซึ่งหายากมากในโลกวัสดุธรรมชาติ นอกจากนี้ยังสามารถรีเซ็ตโครงสร้างวัสดุได้เกือบ 100% ด้วยแรงดันไฟฟ้า ทำให้แบตเตอรี่เสมือน “เกิดใหม่” เหมาะกับการใช้งานใน EV ที่ต้องการอายุการใช้งานยาวนาน อนาคตของวัสดุประเภทนี้อาจนำไปสู่ วัสดุที่ไม่เปลี่ยนขนาดเลยเมื่อถูกกระตุ้น — เช่นในโครงสร้างอาคารหรือชิ้นส่วนเครื่องบิน ที่ต้องการความนิ่งแม้เจออุณหภูมิแปรปรวน ✅ พบวัสดุกลุ่ม oxygen-redox ที่พฤติกรรมกลับด้านจากฟิสิกส์ทั่วไป ➡️ หดเมื่อร้อน ขยายเมื่อบีบ และรีเซ็ตตัวเองเมื่อถูกกระตุ้นด้วยไฟฟ้า ✅ วัสดุเข้าสู่ “metastable state” ซึ่งทำให้กฎฟิสิกส์ดั้งเดิมใช้งานไม่ได้ ➡️ เกิด disorder–order transition ภายในโครงสร้างระดับอะตอม ✅ วัดการหดตัวทางความร้อนได้ −14.4 × 10⁻⁶ °C⁻¹ ➡️ ขัดกับ Grüneisen relation ที่อธิบายว่าความร้อนควรทำให้วัสดุขยาย ✅ วัสดุมี negative compressibility — ขยายตัวเมื่อถูกบีบ ➡️ เทียบกับแรงในแผ่นเปลือกโลกแล้วก็ยังขยาย ไม่หด ✅ ใช้ไฟฟ้าเพื่อรีเซ็ตโครงสร้างวัสดุกลับสู่สภาพเดิม ➡️ ส่งผลให้แบตเตอรี่กลับมามีประสิทธิภาพเต็มแบบ “คืนชีพ” ✅ อาจนำไปสู่วัสดุที่มี thermal expansion เป็นศูนย์ ➡️ เหมาะกับโครงสร้างอาคาร เครื่องบิน หรืออุปกรณ์ความแม่นยำสูง ✅ เป้าหมายระยะยาวคือการนำวัสดุเหล่านี้สู่ระดับอุตสาหกรรมจริง ➡️ โดยเข้าใจ redox chemistry ให้ลึกขึ้นเพื่อควบคุมพฤติกรรมย้อนกลับได้ดีขึ้น https://www.neowin.net/news/scientists-uncover-bizarre-new-material-thats-breaking-one-of-the-laws-of-this-universe/
    WWW.NEOWIN.NET
    Scientists uncover bizarre new material that's breaking one of the laws of this Universe
    Scientists have managed to find a strange new material that is breaking one of the fundamental laws of nature.
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 142 มุมมอง 0 รีวิว
  • เรื่องเล่าจากผู้ใช้เก่า: Notepad กลายเป็นเวทีโฆษณา Copilot ไปแล้วหรือ?

    ผู้เขียนเป็นผู้ใช้ Notepad แบบจริงจัง เขาใช้สำหรับจดรหัสผ่านชั่วคราว เก็บค่า hex สี และโน้ตประชุม โดยชื่นชอบความ “ไม่วุ่นวาย” ของมัน — เปิดเร็ว ไม่ต้องเลือกเทมเพลต ไม่ต้องมี splash screen

    แต่ในช่วง 3–4 ปีที่ผ่านมา Notepad ได้รับฟีเจอร์ใหม่มากมาย:
    - เริ่มจากดีไซน์ใหม่ (Fluent UI) ในปี 2021
    - เพิ่ม dark mode, tabbed interface
    - มีฟีเจอร์ save อัตโนมัติ, character counter และ spell checker
    - จากนั้นเริ่มบูรณาการ Copilot เช่น Explain with Copilot, AI Rewrite, text summarization

    แม้ฟีเจอร์ใหม่จะมีประโยชน์ แต่ผู้เขียนรู้สึกว่า "Notepad ไม่ได้เรียบง่ายอีกต่อไป" มันกลับกลายเป็น แพลตฟอร์มที่แสดงฟีเจอร์ AI ของ Microsoft มากกว่าเครื่องมือที่ผู้ใช้ควบคุมเอง

    เขาเสียดายที่ WordPad ถูกยกเลิกไปในปีเดียวกัน ทำให้ฟีเจอร์ของ Word, OneNote และ Notepad เริ่ม “เบลอ” จนไม่รู้ว่าแต่ละตัวควรทำอะไร — และมองว่า Notepad ควรกลับไปเป็น “ตัวเลือกเบา ๆ” สำหรับคนที่ไม่ต้องการใช้ AI

    https://www.neowin.net/editorials/notepad-is-losing-its-focus/
    🎙️ เรื่องเล่าจากผู้ใช้เก่า: Notepad กลายเป็นเวทีโฆษณา Copilot ไปแล้วหรือ? ผู้เขียนเป็นผู้ใช้ Notepad แบบจริงจัง เขาใช้สำหรับจดรหัสผ่านชั่วคราว เก็บค่า hex สี และโน้ตประชุม โดยชื่นชอบความ “ไม่วุ่นวาย” ของมัน — เปิดเร็ว ไม่ต้องเลือกเทมเพลต ไม่ต้องมี splash screen แต่ในช่วง 3–4 ปีที่ผ่านมา Notepad ได้รับฟีเจอร์ใหม่มากมาย: - เริ่มจากดีไซน์ใหม่ (Fluent UI) ในปี 2021 - เพิ่ม dark mode, tabbed interface - มีฟีเจอร์ save อัตโนมัติ, character counter และ spell checker - จากนั้นเริ่มบูรณาการ Copilot เช่น Explain with Copilot, AI Rewrite, text summarization แม้ฟีเจอร์ใหม่จะมีประโยชน์ แต่ผู้เขียนรู้สึกว่า "Notepad ไม่ได้เรียบง่ายอีกต่อไป" มันกลับกลายเป็น แพลตฟอร์มที่แสดงฟีเจอร์ AI ของ Microsoft มากกว่าเครื่องมือที่ผู้ใช้ควบคุมเอง เขาเสียดายที่ WordPad ถูกยกเลิกไปในปีเดียวกัน ทำให้ฟีเจอร์ของ Word, OneNote และ Notepad เริ่ม “เบลอ” จนไม่รู้ว่าแต่ละตัวควรทำอะไร — และมองว่า Notepad ควรกลับไปเป็น “ตัวเลือกเบา ๆ” สำหรับคนที่ไม่ต้องการใช้ AI https://www.neowin.net/editorials/notepad-is-losing-its-focus/
    WWW.NEOWIN.NET
    Notepad is losing its focus
    Notepad used to be a simple note-taking app without any distractions. Now it's becoming an ad platform for Copilot.
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 90 มุมมอง 0 รีวิว
  • Abandoned
    Abandoned
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 68 มุมมอง 0 0 รีวิว
  • เรื่องเล่าจากโลกเศรษฐกิจใหม่: AI กำลังกินเศรษฐกิจทั้งระบบ — แบบที่ไม่เคยเกิดมาก่อน

    การใช้จ่ายเพื่อสร้าง AI datacenter กำลังพุ่งสูงจนกระทบตัวเลขเศรษฐกิจอย่างเห็นได้ชัด เช่น:
    - สหรัฐฯ คาดว่า AI capex จะคิดเป็น ~2% ของ GDP ปี 2025
    - ส่งผลต่อการเติบโตทางเศรษฐกิจถึง ~0.7%
    - หากนับรวม multiplier ทางเศรษฐศาสตร์ — จะมีผลกระทบต่อเศรษฐกิจมากกว่าที่เห็น

    ขนาดของการลงทุนนี้ใหญ่ใกล้เคียงกับช่วงพีคของการสร้างรางรถไฟในยุค 1800s และสูงกว่าการลงทุนในยุค dot-com boom แล้วด้วยซ้ำ

    ในจีนก็เกิดปรากฏการณ์คล้ายกันจนประธานาธิบดีสีจิ้นผิงออกมาเตือนว่า “ไม่ใช่ทุกมณฑลต้องแข่งกันสร้าง datacenter และ AI project” เพราะมีมากกว่า 250 แห่งอยู่ระหว่างการก่อสร้าง

    แต่คำถามใหญ่คือ: เงินมาจากไหน และไปกระทบอะไรบ้าง?

    AI capex ในสหรัฐฯ อาจแตะ 2% ของ GDP ในปี 2025
    ส่งผลให้เศรษฐกิจโตเพิ่ม ~0.7% จากส่วนนี้โดยตรง

    Nvidia มีรายได้จาก datacenter ถึง ~$156B (annualized) ในปีนี้
    โดยประมาณ 99% มาจากขายชิป AI เช่น H100/GH200

    คาดว่า AI capex รวมทั้งหมดอาจมากกว่า ~$520B หากคิดจาก share ของ Nvidia
    คิดเป็นเกือบ 20% ของจุดสูงสุดการลงทุนในระบบรางรถไฟยุคก่อน

    แหล่งเงินทุนมาจาก: cashflow ภายใน, การออกหุ้น, VC, leasing, cloud commitment
    ส่งผลให้เงินทุนจากภาคอื่นถูกเบนเบนออกจาก venture, infra, cloud services

    ส่งผลให้บางกลุ่มถูกตัดงบ เช่น Cloud, biotech และภาคผลิตดั้งเดิม
    เริ่มเกิดการเลิกจ้างในบางบริษัท เช่น Amazon และ Microsoft

    หากไม่มีการลงทุนใน datacenter เศรษฐกิจ Q1/2025 อาจหดตัว -2.1%
    แต่ตอนนี้กลับกลายเป็นเพียง contraction เล็ก ๆ หรือไม่ติดลบเลย

    การใช้จ่ายอาจกำลัง “กลืน” การลงทุนในภาคเศรษฐกิจอื่น
    เช่น ภาคพลังงาน, การผลิต หรือ venture non-AI ที่กำลังขาดเงินทุนหนัก

    โครงสร้างพื้นฐาน AI มีอายุการใช้งานสั้น — ต้องเปลี่ยนฮาร์ดแวร์บ่อย
    ไม่เหมือนการสร้างรางรถไฟที่อยู่ได้เป็นศตวรรษ อาจสูญเปล่าระยะยาว

    การย้ายการจ้างงานและทรัพยากรไปที่ AI กำลังทำให้เกิดการเลิกจ้าง
    มีผลกระทบทางแรงงานก่อน AI ถูกใช้งานในวงกว้างเสียอีก

    การลงทุนแบบทุ่มหมดหน้าตักในเทคโนโลยีที่ยังปรับตัวอยู่อาจเป็น “ฟองสบู่”
    หากความคาดหวังเกินผลลัพธ์จริง เศรษฐกิจอาจสะเทือนในอนาคต

    https://paulkedrosky.com/honey-ai-capex-ate-the-economy/
    🎙️ เรื่องเล่าจากโลกเศรษฐกิจใหม่: AI กำลังกินเศรษฐกิจทั้งระบบ — แบบที่ไม่เคยเกิดมาก่อน การใช้จ่ายเพื่อสร้าง AI datacenter กำลังพุ่งสูงจนกระทบตัวเลขเศรษฐกิจอย่างเห็นได้ชัด เช่น: - สหรัฐฯ คาดว่า AI capex จะคิดเป็น ~2% ของ GDP ปี 2025 - ส่งผลต่อการเติบโตทางเศรษฐกิจถึง ~0.7% - หากนับรวม multiplier ทางเศรษฐศาสตร์ — จะมีผลกระทบต่อเศรษฐกิจมากกว่าที่เห็น ขนาดของการลงทุนนี้ใหญ่ใกล้เคียงกับช่วงพีคของการสร้างรางรถไฟในยุค 1800s และสูงกว่าการลงทุนในยุค dot-com boom แล้วด้วยซ้ำ ในจีนก็เกิดปรากฏการณ์คล้ายกันจนประธานาธิบดีสีจิ้นผิงออกมาเตือนว่า “ไม่ใช่ทุกมณฑลต้องแข่งกันสร้าง datacenter และ AI project” เพราะมีมากกว่า 250 แห่งอยู่ระหว่างการก่อสร้าง แต่คำถามใหญ่คือ: เงินมาจากไหน และไปกระทบอะไรบ้าง? ✅ AI capex ในสหรัฐฯ อาจแตะ 2% ของ GDP ในปี 2025 ➡️ ส่งผลให้เศรษฐกิจโตเพิ่ม ~0.7% จากส่วนนี้โดยตรง ✅ Nvidia มีรายได้จาก datacenter ถึง ~$156B (annualized) ในปีนี้ ➡️ โดยประมาณ 99% มาจากขายชิป AI เช่น H100/GH200 ✅ คาดว่า AI capex รวมทั้งหมดอาจมากกว่า ~$520B หากคิดจาก share ของ Nvidia ➡️ คิดเป็นเกือบ 20% ของจุดสูงสุดการลงทุนในระบบรางรถไฟยุคก่อน ✅ แหล่งเงินทุนมาจาก: cashflow ภายใน, การออกหุ้น, VC, leasing, cloud commitment ➡️ ส่งผลให้เงินทุนจากภาคอื่นถูกเบนเบนออกจาก venture, infra, cloud services ✅ ส่งผลให้บางกลุ่มถูกตัดงบ เช่น Cloud, biotech และภาคผลิตดั้งเดิม ➡️ เริ่มเกิดการเลิกจ้างในบางบริษัท เช่น Amazon และ Microsoft ✅ หากไม่มีการลงทุนใน datacenter เศรษฐกิจ Q1/2025 อาจหดตัว -2.1% ➡️ แต่ตอนนี้กลับกลายเป็นเพียง contraction เล็ก ๆ หรือไม่ติดลบเลย ‼️ การใช้จ่ายอาจกำลัง “กลืน” การลงทุนในภาคเศรษฐกิจอื่น ⛔ เช่น ภาคพลังงาน, การผลิต หรือ venture non-AI ที่กำลังขาดเงินทุนหนัก ‼️ โครงสร้างพื้นฐาน AI มีอายุการใช้งานสั้น — ต้องเปลี่ยนฮาร์ดแวร์บ่อย ⛔ ไม่เหมือนการสร้างรางรถไฟที่อยู่ได้เป็นศตวรรษ อาจสูญเปล่าระยะยาว ‼️ การย้ายการจ้างงานและทรัพยากรไปที่ AI กำลังทำให้เกิดการเลิกจ้าง ⛔ มีผลกระทบทางแรงงานก่อน AI ถูกใช้งานในวงกว้างเสียอีก ‼️ การลงทุนแบบทุ่มหมดหน้าตักในเทคโนโลยีที่ยังปรับตัวอยู่อาจเป็น “ฟองสบู่” ⛔ หากความคาดหวังเกินผลลัพธ์จริง เศรษฐกิจอาจสะเทือนในอนาคต https://paulkedrosky.com/honey-ai-capex-ate-the-economy/
    PAULKEDROSKY.COM
    Honey, AI Capex is Eating the Economy
    AI capex is so big that it's affecting economic statistics, boosting the economy, and beginning to approach the railroad boom
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 143 มุมมอง 0 รีวิว
  • Pikashow feels like a hidden gem for movie and TV lovers who just want quick, hassle-free entertainment. It brings together a huge collection of movies, shows, and even live TV in one simple app that anyone can use. What makes it special is how easy it is—you don’t need to be tech-savvy to enjoy it. The ability to download your favorite content and watch it later is a big plus, especially during travel or when the internet is slow. It’s like carrying a mini cinema in your pocket. Yes, it’s not on the official app stores, so you have to be careful where you download it from, but once you get it working, it becomes a reliable companion. Whether you're catching up on a missed cricket match or binge-watching a series over the weekend, Pikashow quietly delivers what you need without the noise of ads or subscriptions.
    https://pikashowsapps.org/
    Pikashow feels like a hidden gem for movie and TV lovers who just want quick, hassle-free entertainment. It brings together a huge collection of movies, shows, and even live TV in one simple app that anyone can use. What makes it special is how easy it is—you don’t need to be tech-savvy to enjoy it. The ability to download your favorite content and watch it later is a big plus, especially during travel or when the internet is slow. It’s like carrying a mini cinema in your pocket. Yes, it’s not on the official app stores, so you have to be careful where you download it from, but once you get it working, it becomes a reliable companion. Whether you're catching up on a missed cricket match or binge-watching a series over the weekend, Pikashow quietly delivers what you need without the noise of ads or subscriptions. https://pikashowsapps.org/
    PIKASHOWSAPPS.ORG
    Pikashow Apk Download v87 Latest Version for Android 2025
    PikaShow APK Download is a Streaming Platform For Android 2025. Includes TV Shows, Live Cricket, Download Videos, Movies, and many more
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 132 มุมมอง 0 รีวิว
  • How To Use “Lay” vs. “Lie” Correctly Every Time

    The difference between the verbs lay and lie is one of English’s most confusing questions. Both words involve something or someone in a horizontal position, but where the two words differ has to do with who or what is horizontal—the subject of the verb (the one doing the action) or the direct object (the person or thing being acted upon).

    In this article, we’ll break down the difference between lay and lie, including the past tense forms and the phrases lay down, lie down, and laid down.

    Quick summary

    Lay means to place or put (Lay that here). The word lay is also the past tense form of the sense of lie that means to recline, as in I lay in bed yesterday. Lay down can mean to place down (Lay down your bags), but it can also be the past tense of lie down, as in I lay down for a few hours. A nonstandard but common use of lay is to mean the same thing as the present tense of lie, as in I just want to lay in bed for a few more minutes or I laid down for a few hours. It’s best to avoid this use (and the confusion it can cause) in formal contexts.

    Is it lay or lie?

    Lay commonly means to put or place someone or something down, as in Lay the bags on the table or I’m going to lay the baby in the crib. It’s a transitive verb, meaning it requires a direct object (I lay the quilt on the couch; I lay the book on the table).

    The sense of lie that’s often confused with lay means to be in or get into a reclining position—to recline, as in I just want to lie in bed for a few more minutes. Lie is an intransitive verb, meaning it does not take a direct object (Don’t just lie there).

    Lay is typically used with an object, meaning someone or something is getting laid down by someone. In contrast, lie is something you do yourself without any other recipients of the action.

    If you’re the one lying comfortably on your back, you want the verb lie, but if you can replace the verb with place or put (Please place the book on the table), then use the verb lay (Please lay the book on the table).

    Though this use is considered nonstandard, lay is commonly used to mean the same thing as this sense of lie, as in I just want to lay in bed for a few more minutes. Although lay and lie are often used interchangeably in casual communication, it’s best to use them in the standard way in more formal contexts.

    lay vs. lie in the past tense

    The confusion between the two words is largely due to the fact that lay is also the irregular past tense form of this sense of lie, as in I lay in bed yesterday morning wishing I could go back to sleep. (In contrast, when lie is used as a verb meaning to tell an untruth, its past tense is simply lied.) The past tense of lay as in “put or place down” is laid, as in I laid the bags on the table.

    The past participle forms of lay and lie (formed with the helping verb have) are also distinct: lay maintains its past form laid, but lie becomes lain, as in I have lain in bed for the past three hours.

    The continuous tense (-ing form) of this sense of lie is the same as the untruth sense: lying, as in I am lying in bed right now.

    Review all the different verb tenses right here!

    lay down or lie down

    The “recline” sense of lie is commonly used in the verb phrase lie down, as in I was feeling tired so I decided to lie down. Using the phrase lay down to mean the same thing is considered nonstandard, but it’s also very common.

    Lay down is also used as a verb phrase meaning about the same thing as lay, as in You can lay down your bags on the table (or You can lay your bags down on the table).

    How to use lay and lie in a sentence

    A good way to remember which one to use is to think about whether you could replace the word with put or recline. If you can replace it with put, you want to use lay, as in Please lay (put) the bags on the table. If you could replace the word with recline, you want to use lie, as in I just want to lie (recline) in bed for a few more minutes.

    Here are several examples of how to correctly use lay and lie in a sentence, including examples with the past tense of both words and both used in the same sentence.

    - I feel like I need to lie down.
    - Please lay the groceries on the table.
    - I laid all of the ingredients on the kitchen counter last night.
    - Last night, I lay awake for hours, unable to sleep.
    - I had just lain down to go to sleep when I heard a noise.
    - I’m looking for the book that you had laid on the bedside table.
    - He said he was just going to lay the blanket on the grass and lie on it for a few minutes, but he lied. After he laid the blanket down, he lay on it for two hours!

    © 2025, Aakkhra, All rights reserved.
    How To Use “Lay” vs. “Lie” Correctly Every Time The difference between the verbs lay and lie is one of English’s most confusing questions. Both words involve something or someone in a horizontal position, but where the two words differ has to do with who or what is horizontal—the subject of the verb (the one doing the action) or the direct object (the person or thing being acted upon). In this article, we’ll break down the difference between lay and lie, including the past tense forms and the phrases lay down, lie down, and laid down. Quick summary Lay means to place or put (Lay that here). The word lay is also the past tense form of the sense of lie that means to recline, as in I lay in bed yesterday. Lay down can mean to place down (Lay down your bags), but it can also be the past tense of lie down, as in I lay down for a few hours. A nonstandard but common use of lay is to mean the same thing as the present tense of lie, as in I just want to lay in bed for a few more minutes or I laid down for a few hours. It’s best to avoid this use (and the confusion it can cause) in formal contexts. Is it lay or lie? Lay commonly means to put or place someone or something down, as in Lay the bags on the table or I’m going to lay the baby in the crib. It’s a transitive verb, meaning it requires a direct object (I lay the quilt on the couch; I lay the book on the table). The sense of lie that’s often confused with lay means to be in or get into a reclining position—to recline, as in I just want to lie in bed for a few more minutes. Lie is an intransitive verb, meaning it does not take a direct object (Don’t just lie there). Lay is typically used with an object, meaning someone or something is getting laid down by someone. In contrast, lie is something you do yourself without any other recipients of the action. If you’re the one lying comfortably on your back, you want the verb lie, but if you can replace the verb with place or put (Please place the book on the table), then use the verb lay (Please lay the book on the table). Though this use is considered nonstandard, lay is commonly used to mean the same thing as this sense of lie, as in I just want to lay in bed for a few more minutes. Although lay and lie are often used interchangeably in casual communication, it’s best to use them in the standard way in more formal contexts. lay vs. lie in the past tense The confusion between the two words is largely due to the fact that lay is also the irregular past tense form of this sense of lie, as in I lay in bed yesterday morning wishing I could go back to sleep. (In contrast, when lie is used as a verb meaning to tell an untruth, its past tense is simply lied.) The past tense of lay as in “put or place down” is laid, as in I laid the bags on the table. The past participle forms of lay and lie (formed with the helping verb have) are also distinct: lay maintains its past form laid, but lie becomes lain, as in I have lain in bed for the past three hours. The continuous tense (-ing form) of this sense of lie is the same as the untruth sense: lying, as in I am lying in bed right now. Review all the different verb tenses right here! lay down or lie down The “recline” sense of lie is commonly used in the verb phrase lie down, as in I was feeling tired so I decided to lie down. Using the phrase lay down to mean the same thing is considered nonstandard, but it’s also very common. Lay down is also used as a verb phrase meaning about the same thing as lay, as in You can lay down your bags on the table (or You can lay your bags down on the table). How to use lay and lie in a sentence A good way to remember which one to use is to think about whether you could replace the word with put or recline. If you can replace it with put, you want to use lay, as in Please lay (put) the bags on the table. If you could replace the word with recline, you want to use lie, as in I just want to lie (recline) in bed for a few more minutes. Here are several examples of how to correctly use lay and lie in a sentence, including examples with the past tense of both words and both used in the same sentence. - I feel like I need to lie down. - Please lay the groceries on the table. - I laid all of the ingredients on the kitchen counter last night. - Last night, I lay awake for hours, unable to sleep. - I had just lain down to go to sleep when I heard a noise. - I’m looking for the book that you had laid on the bedside table. - He said he was just going to lay the blanket on the grass and lie on it for a few minutes, but he lied. After he laid the blanket down, he lay on it for two hours! © 2025, Aakkhra, All rights reserved.
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 189 มุมมอง 0 รีวิว
  • ลุงเองก็ดีใจทุกครั้งที่มีอะไรใหม่ๆ ที่เข้าหา RISC-V

    เรื่องเล่าจากโลก CPU: Steam และเกม AAA มาถึง RISC-V แล้ว!

    เดิมที RISC-V ถูกใช้ในอุปกรณ์ IoT และระบบฝังตัวเป็นหลัก เช่น smartwatch หรือ microcontroller เพราะมีข้อดีคือเป็นสถาปัตยกรรมเปิด เสรี ไม่มีลิขสิทธิ์ และให้ประสิทธิภาพดีในราคาถูก

    แต่ล่าสุด นักพัฒนาบน Linux ได้ทำให้ Steam Client สามารถรันบนแพลตฟอร์ม RISC-V ได้แล้ว ผ่านอีมูเลเตอร์ Felix86 ที่พัฒนาโดยกลุ่มโอเพ่นซอร์ส ซึ่งตอนนี้สามารถรันเกม AAA อย่าง Crysis และ The Witcher 3 ได้ “ในระดับ playable”

    ที่น่าทึ่งคือ Felix86 รองรับการจำลองทั้งระบบ Steam DRM และการรันเกมแบบ AppImage ได้ด้วย ทำให้ประสบการณ์เล่นเกมบน RISC-V “ไม่ใช่แค่ภาพทดลองอีกต่อไป” แต่เริ่มมีความเป็นจริงมากขึ้น โดยเฉพาะเมื่อประกอบกับบอร์ดใหม่อย่าง Milk-V หรือ Framework ที่เริ่มหันมาใช้ RISC-V แล้ว

    สิ่งนี้สะท้อนว่า RISC-V อาจกำลัง “ไล่ตาม ARM และ x86” ในตลาดผู้ใช้งานทั่วไป ซึ่งหาก ecosystem โตขึ้นพอ วันหนึ่งเราอาจเห็น laptop RISC-V ที่สามารถเล่นเกมได้แบบ native ก็เป็นได้

    Steam และเกม AAA อย่าง The Witcher 3 และ Crysis สามารถรันบน RISC-V แล้ว
    ใช้อีมูเลเตอร์ Felix86 ที่อัปเดตใหม่เพื่อจำลองสภาพแวดล้อม Windows

    Felix86 รองรับ Steam DRM และไฟล์แบบ AppImage
    ช่วยให้ใช้งานง่ายขึ้น ไม่ต้องติดตั้งหลายขั้นตอน

    นักพัฒนา Linux ได้ปรับแต่งระบบให้ใช้งาน Felix86 ได้ “user-friendly”
    ทำให้การตั้งค่าและเล่นเกมบน RISC-V ทำได้ง่ายขึ้น

    RISC-V ถูกใช้ในอุปกรณ์นับพันล้านชิ้น เช่น IoT และ embedded system
    เริ่มขยายสู่วงการ PC ผ่านบอร์ดทดลองอย่าง Milk-V และ DC-ROMA

    มีการเปรียบเทียบกับ ARM ที่เพิ่งได้ Proton ARM64 จาก Valve
    แต่ RISC-V กำลังไล่ตามโดยใช้เทคนิค emulation เป็นตัวช่วย

    https://www.tomshardware.com/pc-components/cpus/steam-comes-to-risc-v-thanks-to-emulation-aaa-titles-like-the-witcher-3-and-crysis-already-playable
    ลุงเองก็ดีใจทุกครั้งที่มีอะไรใหม่ๆ ที่เข้าหา RISC-V 🎙️ เรื่องเล่าจากโลก CPU: Steam และเกม AAA มาถึง RISC-V แล้ว! เดิมที RISC-V ถูกใช้ในอุปกรณ์ IoT และระบบฝังตัวเป็นหลัก เช่น smartwatch หรือ microcontroller เพราะมีข้อดีคือเป็นสถาปัตยกรรมเปิด เสรี ไม่มีลิขสิทธิ์ และให้ประสิทธิภาพดีในราคาถูก แต่ล่าสุด นักพัฒนาบน Linux ได้ทำให้ Steam Client สามารถรันบนแพลตฟอร์ม RISC-V ได้แล้ว ผ่านอีมูเลเตอร์ Felix86 ที่พัฒนาโดยกลุ่มโอเพ่นซอร์ส ซึ่งตอนนี้สามารถรันเกม AAA อย่าง Crysis และ The Witcher 3 ได้ “ในระดับ playable” ที่น่าทึ่งคือ Felix86 รองรับการจำลองทั้งระบบ Steam DRM และการรันเกมแบบ AppImage ได้ด้วย ทำให้ประสบการณ์เล่นเกมบน RISC-V “ไม่ใช่แค่ภาพทดลองอีกต่อไป” แต่เริ่มมีความเป็นจริงมากขึ้น โดยเฉพาะเมื่อประกอบกับบอร์ดใหม่อย่าง Milk-V หรือ Framework ที่เริ่มหันมาใช้ RISC-V แล้ว สิ่งนี้สะท้อนว่า RISC-V อาจกำลัง “ไล่ตาม ARM และ x86” ในตลาดผู้ใช้งานทั่วไป ซึ่งหาก ecosystem โตขึ้นพอ วันหนึ่งเราอาจเห็น laptop RISC-V ที่สามารถเล่นเกมได้แบบ native ก็เป็นได้ ✅ Steam และเกม AAA อย่าง The Witcher 3 และ Crysis สามารถรันบน RISC-V แล้ว ➡️ ใช้อีมูเลเตอร์ Felix86 ที่อัปเดตใหม่เพื่อจำลองสภาพแวดล้อม Windows ✅ Felix86 รองรับ Steam DRM และไฟล์แบบ AppImage ➡️ ช่วยให้ใช้งานง่ายขึ้น ไม่ต้องติดตั้งหลายขั้นตอน ✅ นักพัฒนา Linux ได้ปรับแต่งระบบให้ใช้งาน Felix86 ได้ “user-friendly” ➡️ ทำให้การตั้งค่าและเล่นเกมบน RISC-V ทำได้ง่ายขึ้น ✅ RISC-V ถูกใช้ในอุปกรณ์นับพันล้านชิ้น เช่น IoT และ embedded system ➡️ เริ่มขยายสู่วงการ PC ผ่านบอร์ดทดลองอย่าง Milk-V และ DC-ROMA ✅ มีการเปรียบเทียบกับ ARM ที่เพิ่งได้ Proton ARM64 จาก Valve ➡️ แต่ RISC-V กำลังไล่ตามโดยใช้เทคนิค emulation เป็นตัวช่วย https://www.tomshardware.com/pc-components/cpus/steam-comes-to-risc-v-thanks-to-emulation-aaa-titles-like-the-witcher-3-and-crysis-already-playable
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 183 มุมมอง 0 รีวิว
  • คุณจะเป็นมือที่เท่าไหร่ของใครไม่รู้ แต่เป็นมือ1 ของผม #momone #หนึ่งเม้าท์บ้านๆ #หนึ่งรีวิว #หนึ่งชอบเที่ยว #หนึ่งขอเม้าท์ #หนึ่งบอกข่าว #หนึ่งเตือนภัย #ฉันคือฉันเองแม่1 #madam1
    คุณจะเป็นมือที่เท่าไหร่ของใครไม่รู้ แต่เป็นมือ1 ของผม #momone #หนึ่งเม้าท์บ้านๆ #หนึ่งรีวิว #หนึ่งชอบเที่ยว #หนึ่งขอเม้าท์ #หนึ่งบอกข่าว #หนึ่งเตือนภัย #ฉันคือฉันเองแม่1 #madam1
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 124 มุมมอง 0 0 รีวิว
  • บรรดาบักหล้าทั้งหลาย #momone #หนึ่งเม้าท์บ้านๆ #หนึ่งรีวิว #หนึ่งชอบเที่ยว #หนึ่งขอเม้าท์ #หนึ่งบอกข่าว #หนึ่งเตือนภัย #ฉันคือฉันเองแม่1 #madam1
    บรรดาบักหล้าทั้งหลาย #momone #หนึ่งเม้าท์บ้านๆ #หนึ่งรีวิว #หนึ่งชอบเที่ยว #หนึ่งขอเม้าท์ #หนึ่งบอกข่าว #หนึ่งเตือนภัย #ฉันคือฉันเองแม่1 #madam1
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 126 มุมมอง 0 0 รีวิว
  • เรื่องเล่าจากโลกความรู้สึก: เมื่อ AI ยังไม่เข้าใจอารมณ์แบบอังกฤษ

    แม้ AI จะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในงานธุรการ เช่น การติดตามพัสดุหรือการจองบริการต่าง ๆ ได้ดี แต่เมื่อพูดถึงการสื่อสารที่มีอารมณ์เข้ามาเกี่ยวข้อง เช่น การแจ้งข่าวร้าย หรือการปิดบัญชีหลังการสูญเสีย AI กลับยังไม่สามารถตอบสนองได้อย่างเหมาะสม

    ผลสำรวจจาก ServiceNow พบว่า:
    - 69% ของผู้บริโภคในสหราชอาณาจักรเชื่อว่า AI ไม่เข้าใจน้ำเสียงทางอารมณ์
    - 68% ระบุว่า AI ยังไม่สามารถตอบสนองความคาดหวังในช่วง 5 ปีที่ผ่านมา
    - มีเพียง 3% เท่านั้นที่ไว้วางใจให้ AI จัดการงานที่มีความอ่อนไหวทางอารมณ์

    แม้ผู้บริโภคจะไม่ชอบการรอคิวนาน (59%) หรือการต้องพูดซ้ำหลายครั้ง (46%) กับเจ้าหน้าที่มนุษย์ แต่พวกเขายังเลือกที่จะพูดคุยกับคนจริง ๆ มากกว่า AI เพราะรู้สึกว่า “เข้าใจ” มากกว่า

    ServiceNow จึงเสนอว่า AI ควรพัฒนาให้สามารถทำงานร่วมกับมนุษย์ได้มากขึ้น แทนที่จะพยายามแทนที่ทั้งหมด โดยเฉพาะในงานบริการลูกค้าที่ต้องการความเข้าใจและความเห็นใจ

    69% ของผู้บริโภคในสหราชอาณาจักรเชื่อว่า AI ไม่เข้าใจอารมณ์
    โดยเฉพาะน้ำเสียง ความหงุดหงิด หรือความเศร้า

    68% ระบุว่า AI ยังไม่ตอบสนองความคาดหวังในช่วง 5 ปีที่ผ่านมา
    แม้จะมีการพัฒนาอย่างต่อเนื่อง

    มีเพียง 3% ที่ไว้วางใจให้ AI จัดการงานที่มีความอ่อนไหวทางอารมณ์
    เช่น การปิดบัญชีธนาคารหลังการเสียชีวิต

    ผู้บริโภคยังชอบพูดคุยกับเจ้าหน้าที่มนุษย์มากกว่า AI
    แม้จะต้องรอคิวนานหรือพูดซ้ำหลายครั้ง

    ServiceNow เสนอให้พัฒนา AI เพื่อทำงานร่วมกับมนุษย์
    ไม่ใช่แทนที่ทั้งหมด โดยเน้นความร่วมมือและความเข้าใจ

    AI ยังมีประโยชน์ในงานธุรการ เช่น การติดตามพัสดุหรือจองบริการ
    เพราะไม่ต้องใช้การตีความอารมณ์

    การใช้ AI ในงานบริการลูกค้าที่มีอารมณ์เกี่ยวข้องอาจสร้างความไม่พอใจ
    โดยเฉพาะเมื่อผู้ใช้รู้สึกว่า “ไม่ได้รับการเข้าใจ”

    ความไว้วางใจต่อ AI ยังต่ำมากในสหราชอาณาจักร
    อาจส่งผลต่อการนำ AI ไปใช้ในองค์กรหรือบริการสาธารณะ

    การพัฒนา AI ที่เข้าใจอารมณ์ยังเป็นความท้าทายทางเทคโนโลยี
    ต้องใช้ข้อมูลหลากหลายและการฝึกโมเดลที่ซับซ้อน

    หากองค์กรพึ่งพา AI มากเกินไป อาจสูญเสียความสัมพันธ์กับลูกค้า
    โดยเฉพาะในกลุ่มผู้สูงอายุที่ยังต้องการการสื่อสารแบบมนุษย์

    https://www.techradar.com/pro/ai-doesnt-understand-british-emotional-tone-and-its-turning-customers-off-the-technology
    🎙️ เรื่องเล่าจากโลกความรู้สึก: เมื่อ AI ยังไม่เข้าใจอารมณ์แบบอังกฤษ แม้ AI จะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในงานธุรการ เช่น การติดตามพัสดุหรือการจองบริการต่าง ๆ ได้ดี แต่เมื่อพูดถึงการสื่อสารที่มีอารมณ์เข้ามาเกี่ยวข้อง เช่น การแจ้งข่าวร้าย หรือการปิดบัญชีหลังการสูญเสีย AI กลับยังไม่สามารถตอบสนองได้อย่างเหมาะสม ผลสำรวจจาก ServiceNow พบว่า: - 69% ของผู้บริโภคในสหราชอาณาจักรเชื่อว่า AI ไม่เข้าใจน้ำเสียงทางอารมณ์ - 68% ระบุว่า AI ยังไม่สามารถตอบสนองความคาดหวังในช่วง 5 ปีที่ผ่านมา - มีเพียง 3% เท่านั้นที่ไว้วางใจให้ AI จัดการงานที่มีความอ่อนไหวทางอารมณ์ แม้ผู้บริโภคจะไม่ชอบการรอคิวนาน (59%) หรือการต้องพูดซ้ำหลายครั้ง (46%) กับเจ้าหน้าที่มนุษย์ แต่พวกเขายังเลือกที่จะพูดคุยกับคนจริง ๆ มากกว่า AI เพราะรู้สึกว่า “เข้าใจ” มากกว่า ServiceNow จึงเสนอว่า AI ควรพัฒนาให้สามารถทำงานร่วมกับมนุษย์ได้มากขึ้น แทนที่จะพยายามแทนที่ทั้งหมด โดยเฉพาะในงานบริการลูกค้าที่ต้องการความเข้าใจและความเห็นใจ ✅ 69% ของผู้บริโภคในสหราชอาณาจักรเชื่อว่า AI ไม่เข้าใจอารมณ์ ➡️ โดยเฉพาะน้ำเสียง ความหงุดหงิด หรือความเศร้า ✅ 68% ระบุว่า AI ยังไม่ตอบสนองความคาดหวังในช่วง 5 ปีที่ผ่านมา ➡️ แม้จะมีการพัฒนาอย่างต่อเนื่อง ✅ มีเพียง 3% ที่ไว้วางใจให้ AI จัดการงานที่มีความอ่อนไหวทางอารมณ์ ➡️ เช่น การปิดบัญชีธนาคารหลังการเสียชีวิต ✅ ผู้บริโภคยังชอบพูดคุยกับเจ้าหน้าที่มนุษย์มากกว่า AI ➡️ แม้จะต้องรอคิวนานหรือพูดซ้ำหลายครั้ง ✅ ServiceNow เสนอให้พัฒนา AI เพื่อทำงานร่วมกับมนุษย์ ➡️ ไม่ใช่แทนที่ทั้งหมด โดยเน้นความร่วมมือและความเข้าใจ ✅ AI ยังมีประโยชน์ในงานธุรการ เช่น การติดตามพัสดุหรือจองบริการ ➡️ เพราะไม่ต้องใช้การตีความอารมณ์ ‼️ การใช้ AI ในงานบริการลูกค้าที่มีอารมณ์เกี่ยวข้องอาจสร้างความไม่พอใจ ⛔ โดยเฉพาะเมื่อผู้ใช้รู้สึกว่า “ไม่ได้รับการเข้าใจ” ‼️ ความไว้วางใจต่อ AI ยังต่ำมากในสหราชอาณาจักร ⛔ อาจส่งผลต่อการนำ AI ไปใช้ในองค์กรหรือบริการสาธารณะ ‼️ การพัฒนา AI ที่เข้าใจอารมณ์ยังเป็นความท้าทายทางเทคโนโลยี ⛔ ต้องใช้ข้อมูลหลากหลายและการฝึกโมเดลที่ซับซ้อน ‼️ หากองค์กรพึ่งพา AI มากเกินไป อาจสูญเสียความสัมพันธ์กับลูกค้า ⛔ โดยเฉพาะในกลุ่มผู้สูงอายุที่ยังต้องการการสื่อสารแบบมนุษย์ https://www.techradar.com/pro/ai-doesnt-understand-british-emotional-tone-and-its-turning-customers-off-the-technology
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 221 มุมมอง 0 รีวิว
  • เรื่องเล่าจากโลก DIY: กู้ชีพ Ryzen 7 5800X ที่ใกล้ตายด้วย underclock 300 MHz

    Tech Yes City ได้รับซีพียู Ryzen 7 5800X ที่มีปัญหาความไม่เสถียรจากผู้ขายที่ไม่สามารถแก้ไขได้ โดยซีพียูตัวนี้เคยใช้งานมาเพียง 12 เดือนก่อนจะเริ่มแครชอย่างหนัก เขาตกลงจ่าย $30 หากสามารถทำให้มันกลับมาใช้งานได้

    หลังจากทำความสะอาดและดัดขา CPU ที่งอ เขาเริ่มทดสอบด้วยการปล่อยให้ซีพียูอยู่ใน BIOS 30 นาที ซึ่งผ่านได้โดยไม่แครช แสดงว่าแกนประมวลผลยังไม่เสียหาย

    แต่เมื่อรัน stress test ด้วย OCCT เป็นเวลา 3 ชั่วโมง เครื่องกลับแครชแบบ hard crash โดยไม่มี error หรือ BSOD ซึ่งบ่งชี้ว่าซีพียูมีปัญหาจากการเสื่อมสภาพ

    เขาแก้ปัญหาด้วยการเข้า BIOS และใช้ AMD PBO (Precision Boost Overdrive) ปรับลดความเร็วสัญญาณนาฬิกาลง 300 MHz หลังจากนั้นซีพียูสามารถผ่าน stress test ได้ และยังให้ประสิทธิภาพเกมที่ดี เช่น ใน Call of Duty: Black Ops 6 ได้เฟรมเรตเฉลี่ย 152 FPS ซึ่งสูงกว่า Ryzen 7 5700X ที่ได้ 147 FPS

    ซีพียูไม่ควรเสื่อมสภาพภายใน 12 เดือน
    อาจเกิดจากการใช้งานหนักหรือการตั้งค่า BIOS ที่ไม่เหมาะสม

    การ underclock เป็นเพียงวิธีแก้ชั่วคราว
    ไม่สามารถฟื้นฟูประสิทธิภาพเต็มรูปแบบของซีพียูได้

    การดัดขา CPU มีความเสี่ยงต่อความเสียหายถาวร
    ต้องทำด้วยความระมัดระวังและมีเครื่องมือที่เหมาะสม

    การซื้อซีพียูมือสองที่มีปัญหาอาจไม่คุ้มค่าเสมอไป
    หากไม่สามารถแก้ไขได้ อาจเสียเงินโดยเปล่าประโยชน์

    https://www.tomshardware.com/pc-components/cpus/youtuber-resuscitates-unstable-ryzen-7-5800x-for-usd30-a-300-mhz-underclock-saved-the-day
    🎙️ เรื่องเล่าจากโลก DIY: กู้ชีพ Ryzen 7 5800X ที่ใกล้ตายด้วย underclock 300 MHz Tech Yes City ได้รับซีพียู Ryzen 7 5800X ที่มีปัญหาความไม่เสถียรจากผู้ขายที่ไม่สามารถแก้ไขได้ โดยซีพียูตัวนี้เคยใช้งานมาเพียง 12 เดือนก่อนจะเริ่มแครชอย่างหนัก เขาตกลงจ่าย $30 หากสามารถทำให้มันกลับมาใช้งานได้ หลังจากทำความสะอาดและดัดขา CPU ที่งอ เขาเริ่มทดสอบด้วยการปล่อยให้ซีพียูอยู่ใน BIOS 30 นาที ซึ่งผ่านได้โดยไม่แครช แสดงว่าแกนประมวลผลยังไม่เสียหาย แต่เมื่อรัน stress test ด้วย OCCT เป็นเวลา 3 ชั่วโมง เครื่องกลับแครชแบบ hard crash โดยไม่มี error หรือ BSOD ซึ่งบ่งชี้ว่าซีพียูมีปัญหาจากการเสื่อมสภาพ เขาแก้ปัญหาด้วยการเข้า BIOS และใช้ AMD PBO (Precision Boost Overdrive) ปรับลดความเร็วสัญญาณนาฬิกาลง 300 MHz หลังจากนั้นซีพียูสามารถผ่าน stress test ได้ และยังให้ประสิทธิภาพเกมที่ดี เช่น ใน Call of Duty: Black Ops 6 ได้เฟรมเรตเฉลี่ย 152 FPS ซึ่งสูงกว่า Ryzen 7 5700X ที่ได้ 147 FPS ‼️ ซีพียูไม่ควรเสื่อมสภาพภายใน 12 เดือน ⛔ อาจเกิดจากการใช้งานหนักหรือการตั้งค่า BIOS ที่ไม่เหมาะสม ‼️ การ underclock เป็นเพียงวิธีแก้ชั่วคราว ⛔ ไม่สามารถฟื้นฟูประสิทธิภาพเต็มรูปแบบของซีพียูได้ ‼️ การดัดขา CPU มีความเสี่ยงต่อความเสียหายถาวร ⛔ ต้องทำด้วยความระมัดระวังและมีเครื่องมือที่เหมาะสม ‼️ การซื้อซีพียูมือสองที่มีปัญหาอาจไม่คุ้มค่าเสมอไป ⛔ หากไม่สามารถแก้ไขได้ อาจเสียเงินโดยเปล่าประโยชน์ https://www.tomshardware.com/pc-components/cpus/youtuber-resuscitates-unstable-ryzen-7-5800x-for-usd30-a-300-mhz-underclock-saved-the-day
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 207 มุมมอง 0 รีวิว
Pages Boosts