มาถี่!! กัมพูชานำคณะ IOT ลงพื้นที่ชายแดนบ้านหนองจาน-หนองหญ้าแก้ว อ.โคกสูง อีกแล้วหลัง ผบ.กองกำลังบูรพา ลงพื้นที่ให้กำลังเจ้าหน้าที่ไทยวานนี้ "กำนันลี" ไม่พลาดระดมม็อบประชิดแนวรั้วลวดหนาม 2 จุดแสดงพลัง อ่านต่อ..https://news1live.com/detail/9680000092190 #News1live #News1 #SondhiX #Sondhitalk #คุยทุกเรื่องกับสนธิ #สนธิเล่าเรื่อง #Thaitimes #กัมพูชายิงก่อน #ไทยนี้รักสงบแต่ถึงรบไม่ขลาด #CambodiaOpenedFire

🎮 “Splash Damage หลุดจากเงา Tencent — สตูดิโอเกมเก๋าอังกฤษเปลี่ยนมือสู่กลุ่มทุนเอกชน หลังยกเลิกโปรเจกต์ Transformers” Splash Damage สตูดิโอเกมจากอังกฤษที่อยู่เบื้องหลังผลงานดังอย่าง Gears 5, Batman: Arkham Origins และ Brink ได้ประกาศแยกตัวออกจาก Tencent อย่างเป็นทางการ โดยเปลี่ยนมือไปอยู่ภายใต้การดูแลของกลุ่มนักลงทุนเอกชน ซึ่งยังไม่มีการเปิดเผยรายละเอียดเพิ่มเติมในขณะนี้ การเปลี่ยนแปลงครั้งนี้เกิดขึ้นหลังจากโปรเจกต์เกม Transformers: Reactive ถูกยกเลิกในปี 2024 ซึ่งส่งผลให้เกิดการปลดพนักงานจำนวนหนึ่งในทีม Splash Damage โดยทางสตูดิโอระบุว่า “การต้องบอกลาเพื่อนร่วมงานเป็นเรื่องเจ็บปวดที่สุด” และยืนยันว่าจะดูแลทั้งผู้ที่อยู่และผู้ที่จากไปอย่างเต็มที่ แม้จะยังไม่มีการยืนยันว่าการยกเลิกโปรเจกต์ Transformers เป็นสาเหตุหลักของการแยกตัวจาก Tencent แต่หลายฝ่ายคาดว่าอาจมีความเกี่ยวข้อง โดยเฉพาะเมื่อ Hasbro ซึ่งเป็นเจ้าของลิขสิทธิ์ Transformers ก็มีบทบาทในการตัดสินใจครั้งนั้น Splash Damage ก่อตั้งขึ้นในปี 2001 และมีประสบการณ์ในวงการเกมมากกว่า 20 ปี การที่สตูดิโอยังสามารถดำเนินกิจการต่อไปได้แม้จะเปลี่ยนมือ ถือเป็นข่าวดีในยุคที่สตูดิโอเกมเก่าแก่หลายแห่งต้องปิดตัวลง ✅ ข้อมูลสำคัญจากข่าว ➡️ Splash Damage แยกตัวจาก Tencent และถูกซื้อโดยกลุ่มทุนเอกชน ➡️ ไม่มีการเปิดเผยรายละเอียดเพิ่มเติมจากทางสตูดิโอในขณะนี้ ➡️ การเปลี่ยนมือเกิดขึ้นหลังโปรเจกต์ Transformers: Reactive ถูกยกเลิก ➡️ การยกเลิกโปรเจกต์ส่งผลให้มีการปลดพนักงานในทีม ➡️ สตูดิโอยืนยันว่าจะดูแลทั้งผู้ที่อยู่และผู้ที่จากไปอย่างเต็มที่ ➡️ Splash Damage มีผลงานเด่น เช่น Gears 5, Brink, Batman: Arkham Origins ➡️ ก่อตั้งในปี 2001 และมีประสบการณ์มากกว่า 20 ปีในวงการเกม ➡️ การเปลี่ยนมือครั้งนี้ไม่ใช่การปิดกิจการ แต่เป็นการปรับโครงสร้างใหม่ ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ Splash Damage เคยถูก Leyou Technologies ซื้อกิจการในปี 2016 ก่อนที่ Tencent จะเข้ามาเป็นเจ้าของผ่านการซื้อ Leyou ➡️ สตูดิโอมีชื่อเสียงด้านเกมยิงมุมมองบุคคลที่หนึ่ง และการร่วมพัฒนาเกมกับค่ายใหญ่ ➡️ การเปลี่ยนมือไปสู่กลุ่มทุนเอกชนอาจเปิดโอกาสให้สตูดิโอมีอิสระในการพัฒนาเกมมากขึ้น ➡️ ตลาดเกมในอังกฤษยังคงมีศักยภาพสูง โดยเฉพาะในกลุ่มเกม AAA และเกมออนไลน์ ➡️ การยกเลิกโปรเจกต์ Transformers อาจเกี่ยวข้องกับการปรับกลยุทธ์ของ Hasbro ในการจัดการลิขสิทธิ์เกม https://wccftech.com/developer-splash-damage-no-longer-owned-by-tencent-acquired-by-private-equity-investors/

🎮 “Microsoft ปล่อยฟีเจอร์ Advanced Shader Delivery — จบปัญหาเกมกระตุกตอนโหลด ด้วยการแจก shader ล่วงหน้า” หนึ่งในปัญหาที่สร้างความหงุดหงิดให้กับเกมเมอร์ PC มานานคือ “การกระตุกจากการคอมไพล์ shader” และ “โหลดเกมนาน” โดยเฉพาะในเกมที่ใช้ Unreal Engine 5 ซึ่งมักต้องคอมไพล์ shader แบบเรียลไทม์ตอนเปิดเกมครั้งแรก ส่งผลให้เกิดอาการกระตุกหรือโหลดนานจนเสียอารมณ์ Microsoft จึงเปิดตัวฟีเจอร์ใหม่ใน DirectX AgilitySDK เวอร์ชัน 1.618 ที่ชื่อว่า “Advanced Shader Delivery” ซึ่งจะช่วยแก้ปัญหานี้โดยตรง โดยเปลี่ยนกระบวนการคอมไพล์ shader จากการทำบนเครื่องผู้เล่น มาเป็นการ “แจก shader ที่คอมไพล์ไว้ล่วงหน้า” ตอนดาวน์โหลดเกม ฟีเจอร์นี้จะเริ่มใช้งานวันที่ 16 ตุลาคม 2025 บนเครื่อง ROG Xbox Ally และ Xbox Ally X โดยเกมที่รองรับจะมี shader ที่คอมไพล์ไว้แล้วแนบมากับตัวเกม ทำให้เมื่อเปิดเกมครั้งแรก ระบบจะโหลด shader จาก cache ได้ทันที ไม่ต้องคอมไพล์ใหม่ ลดเวลาโหลดและอาการกระตุกได้อย่างชัดเจน Microsoft ยังเปิดตัวระบบใหม่สำหรับนักพัฒนาเกมชื่อว่า State Object Database (SODB) ซึ่งเป็นฐานข้อมูล shader ที่สร้างจาก pipeline state object ของเกม แล้วนำไปสร้างเป็น Precompiled Shader Database (PSDB) เพื่อแจกจ่ายผ่าน Xbox App หรือ storefront อื่น ๆ เช่น Steam และ Epic Games Store ผลลัพธ์จากการทดสอบในเกม Avowed ของ Obsidian พบว่าเวลาโหลดเกมลดลงถึง 85% และประสิทธิภาพโดยรวมดีขึ้นอย่างเห็นได้ชัด โดยไม่ต้องใช้ทรัพยากรจากเครื่องผู้เล่นเลย เพราะการคอมไพล์ shader ถูกย้ายไปทำใน cloud หรือผ่าน compiler แบบออฟไลน์จากผู้ผลิตฮาร์ดแวร์ เช่น AMD, Intel, NVIDIA และ Qualcomm https://wccftech.com/microsoft-tackles-shader-compilation-stutters-loading-with-directx-agilitysdk-advanced-shader-delivery/

🔋 “แบต iPhone 16 Pro Max ยังสดใหม่ 98% หลังใช้งาน 1 ปี — เคล็ดลับง่าย ๆ ที่ใครก็ทำได้” ผู้ใช้ iPhone 16 Pro Max รายหนึ่งเผยประสบการณ์ตรงหลังใช้งานมือถือรุ่นเรือธงของ Apple มาเป็นเวลา 12 เดือนเต็ม โดยสามารถรักษาสุขภาพแบตเตอรี่ไว้ได้ถึง 98% ซึ่งถือว่าสูงมากเมื่อเทียบกับการใช้งานทุกวัน ทั้งทำงาน ดูสื่อ และเชื่อมต่อกับโลกออนไลน์ เขาไม่ได้ใช้วิธีซับซ้อนหรืออุปกรณ์พิเศษใด ๆ แต่เน้น “วินัยในการชาร์จ” และ “การจัดการพลังงาน” ที่สม่ำเสมอ เช่น เปิดฟีเจอร์ Optimized Battery Charging เพื่อให้เครื่องชาร์จถึง 80% แล้วหยุดไว้ก่อนจะเติมเต็มในช่วงใกล้ตื่นนอน ลดความเครียดของเซลล์แบตเตอรี่ในช่วงกลางคืน นอกจากนี้ยังหลีกเลี่ยงการชาร์จในที่ร้อน เช่น กลางแดดหรือขณะรันแอปหนัก ๆ และเลือกชาร์จในช่วง 20–90% โดยไม่ปล่อยให้แบตหมดหรือค้างไว้ที่ 100% นานเกินไป อีกหนึ่งเคล็ดลับคือใช้เฉพาะอุปกรณ์ชาร์จของ Apple เพื่อความเสถียรของกระแสไฟ เขายังจัดการการใช้งานรายวันอย่างมีประสิทธิภาพ เช่น ปิดการทำงานเบื้องหลังของแอปที่ไม่จำเป็น ใช้ Low Power Mode ในวันที่ยุ่ง และอัปเดต iOS อย่างสม่ำเสมอเพื่อรับการปรับปรุงด้านพลังงานล่าสุด รวมถึงฟีเจอร์ใหม่อย่าง Adaptive Power Mode ที่ใช้ AI ช่วยปรับการใช้พลังงานตามพฤติกรรมของผู้ใช้ เมื่อรวมทุกปัจจัยเข้าด้วยกัน เขาสามารถรักษา cycle count ไว้ที่ 219 ครั้ง จาก 360 วัน ซึ่งถือว่าต่ำมากสำหรับการใช้งานจริง และเป็นเหตุผลหลักที่ทำให้แบตยังคงสุขภาพดี ✅ ข้อมูลสำคัญจากข่าว ➡️ iPhone 16 Pro Max มีแบตเตอรี่สุขภาพ 98% หลังใช้งาน 12 เดือน ➡️ ใช้ฟีเจอร์ Optimized Battery Charging เพื่อชาร์จอย่างมีประสิทธิภาพ ➡️ หลีกเลี่ยงการชาร์จในที่ร้อนหรือขณะใช้งานหนัก ➡️ ชาร์จในช่วง 20–90% และไม่ปล่อยให้แบตหมดหรือเต็มนานเกินไป ➡️ ใช้อุปกรณ์ชาร์จของ Apple เท่านั้นเพื่อความปลอดภัย ➡️ ปิดการทำงานเบื้องหลังของแอปที่ไม่จำเป็น ➡️ ใช้ Low Power Mode ในวันที่ต้องการประหยัดพลังงาน ➡️ อัปเดต iOS และแอปอย่างสม่ำเสมอเพื่อรับการปรับปรุงด้านพลังงาน ➡️ ฟีเจอร์ Adaptive Power Mode ใช้ AI ปรับการใช้พลังงานตามพฤติกรรม ➡️ cycle count อยู่ที่ 219 ครั้ง จาก 360 วัน ถือว่าต่ำมากสำหรับการใช้งานจริง ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ iPhone 16 Pro ใช้ชิป A18 Pro ที่มีประสิทธิภาพด้านพลังงานสูงขึ้น ➡️ Apple ใช้เทคนิค “capacity buffer” เพื่อยืดอายุแบตเตอรี่ ➡️ iOS 19 มีระบบจัดการพลังงานที่แม่นยำขึ้น เช่น การปรับ refresh rate และการควบคุม background activity ➡️ การปิด Live Activities และ Background App Refresh ช่วยลดการใช้พลังงาน ➡️ การเก็บเครื่องที่ไม่ได้ใช้งานไว้ที่แบต 50% ช่วยรักษาสุขภาพแบตในระยะยาว https://wccftech.com/iphone-16-pro-max-98-percent-battery-health-after-12-months/

🇨🇳 “YMTC กระโดดสู่ตลาด DRAM — จีนเร่งผลิต HBM ในประเทศ สู้วิกฤตขาดแคลนชิป AI หลังถูกสหรัฐฯ ควบคุมการส่งออก” หลังจากเป็นที่รู้จักในฐานะผู้ผลิต NAND รายใหญ่ของจีน บริษัท YMTC (Yangtze Memory Technologies Co.) กำลังขยายธุรกิจเข้าสู่ตลาด DRAM โดยมีเป้าหมายหลักคือการผลิต HBM (High Bandwidth Memory) ด้วยตัวเอง เพื่อแก้ปัญหาการขาดแคลนชิปหน่วยความจำความเร็วสูงที่จำเป็นต่อการพัฒนา AI ในประเทศ จีนกำลังเผชิญกับวิกฤต HBM อย่างหนัก เนื่องจากความต้องการชิป AI พุ่งสูง แต่กลับถูกสหรัฐฯ ขยายมาตรการควบคุมการส่งออกในปลายปี 2024 ทำให้บริษัทจีนไม่สามารถเข้าถึง HBM จากผู้ผลิตต่างประเทศ เช่น Micron, SK Hynix และ Samsung ได้อีกต่อไป YMTC จึงเริ่มตั้งสายการผลิต DRAM และพัฒนาเทคโนโลยีการบรรจุชิปแบบ TSV (Through-Silicon Via) ซึ่งเป็นหัวใจสำคัญของการสร้าง HBM ที่ต้องซ้อนชั้น VRAM หลายชั้นอย่างแม่นยำ โดยมีแผนสร้างโรงงานใหม่ในเมืองอู่ฮั่น และร่วมมือกับ CXMT ผู้ผลิต DRAM รายใหญ่ของจีน เพื่อแลกเปลี่ยนความเชี่ยวชาญด้านการซ้อนชั้น 3D และการผลิต HBM2/HBM3 แม้จะยังไม่มีตัวเลขการผลิตที่แน่นอน แต่ CXMT คาดว่าจะผลิตแผ่นเวเฟอร์ DRAM ได้ถึง 2.73 ล้านแผ่นในปี 2025 ซึ่งใกล้เคียงกับระดับของ Micron แล้ว ขณะที่ YMTC นำเทคโนโลยี Xtacking ที่เคยใช้ใน NAND มาเสริมการผลิต DRAM เพื่อเพิ่มความแม่นยำในการเชื่อมต่อระหว่างชั้น การเคลื่อนไหวนี้ไม่เพียงแต่ตอบสนองความต้องการภายในประเทศ แต่ยังอาจส่งผลต่ออุตสาหกรรมโลก หากจีนสามารถผลิต HBM ได้ในปริมาณมากและคุณภาพสูง โดยเฉพาะเมื่อ Huawei และบริษัทเทคโนโลยีจีนอื่น ๆ เริ่มพัฒนา AI accelerator ที่ใช้ HBM ในประเทศอย่างเต็มรูปแบบ ✅ ข้อมูลสำคัญจากข่าว ➡️ YMTC ขยายธุรกิจจาก NAND สู่ DRAM เพื่อผลิต HBM ภายในประเทศ ➡️ การขาดแคลน HBM เกิดจากการควบคุมการส่งออกของสหรัฐฯ ที่เริ่มปลายปี 2024 ➡️ YMTC ตั้งสายการผลิต DRAM และพัฒนาเทคโนโลยี TSV สำหรับการซ้อนชั้น VRAM ➡️ มีแผนสร้างโรงงานใหม่ในเมืองอู่ฮั่นเพื่อรองรับการผลิต DRAM ➡️ ร่วมมือกับ CXMT ผู้ผลิต DRAM รายใหญ่ของจีนในการพัฒนา HBM2/HBM3 ➡️ CXMT คาดว่าจะผลิตเวเฟอร์ DRAM ได้ถึง 2.73 ล้านแผ่นในปี 2025 ➡️ YMTC ใช้เทคโนโลยี Xtacking ที่เคยใช้ใน NAND มาเสริมการผลิต DRAM ➡️ Huawei เตรียมใช้ HBM ที่ผลิตในประเทศกับชิป AI รุ่นใหม่ ➡️ การผลิต HBM ในประเทศช่วยลดการพึ่งพาตะวันตกและเสริมความมั่นคงด้านเทคโนโลยี ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ HBM เป็นหน่วยความจำที่จำเป็นต่อการประมวลผล AI เช่นใน GPU และ XPU ➡️ TSV เป็นเทคนิคที่ใช้เชื่อมต่อชั้นหน่วยความจำแบบแนวตั้งด้วยความแม่นยำสูง ➡️ CXMT เป็นผู้ผลิต DRAM ที่มีโครงสร้างพื้นฐานพร้อมสำหรับการผลิต HBM ➡️ การใช้ Xtacking ช่วยลดความร้อนและเพิ่มความเร็วในการเชื่อมต่อระหว่างชั้น ➡️ หากจีนผลิต HBM ได้สำเร็จ อาจมีผลต่อการแข่งขันกับ Samsung และ SK Hynix https://wccftech.com/china-ymtc-is-now-tapping-into-the-dram-business/

💰 “AI กู้คืนเงินหลวงอังกฤษ 480 ล้านปอนด์ — Fraud Risk Assessment Accelerator กลายเป็นอาวุธใหม่ปราบโกงระดับโลก” รัฐบาลสหราชอาณาจักรประกาศความสำเร็จครั้งใหญ่ในการใช้ระบบปัญญาประดิษฐ์ชื่อว่า “Fraud Risk Assessment Accelerator” ซึ่งสามารถช่วยกู้คืนเงินที่สูญเสียจากการทุจริตได้มากถึง 480 ล้านปอนด์ภายในเวลาเพียง 12 เดือน (เมษายน 2024 – เมษายน 2025) ถือเป็นสถิติสูงสุดในประวัติศาสตร์ของประเทศ ระบบนี้ถูกนำมาใช้เพื่อจัดการกับการโกงในโครงการ Bounce Back Loan ที่เกิดขึ้นช่วงโควิด ซึ่งมีการอนุมัติเงินกู้สูงสุดถึง 50,000 ปอนด์ต่อบริษัทโดยไม่มีการตรวจสอบที่เข้มงวด ทำให้เกิดการโกงอย่างแพร่หลาย เช่น การสร้างบริษัทปลอม หรือการขอเงินกู้หลายครั้งโดยไม่สิทธิ์ AI ตัวนี้ไม่เพียงแต่ช่วยตรวจสอบย้อนหลัง แต่ยังสามารถวิเคราะห์นโยบายใหม่ล่วงหน้าเพื่อหาช่องโหว่ก่อนที่ผู้ไม่หวังดีจะใช้ประโยชน์ได้ ถือเป็นการ “fraud-proof” นโยบายตั้งแต่ขั้นตอนออกแบบ ซึ่งช่วยป้องกันการสูญเสียในอนาคตได้อย่างมีประสิทธิภาพ หลังจากประสบความสำเร็จในอังกฤษ รัฐบาลเตรียมขยายการใช้งานไปยังประเทศพันธมิตร เช่น สหรัฐฯ แคนาดา ออสเตรเลีย และนิวซีแลนด์ โดยจะมีการประกาศอย่างเป็นทางการในงานประชุมต่อต้านการทุจริตระดับนานาชาติที่จัดร่วมกับกลุ่ม Five Eyes อย่างไรก็ตาม กลุ่มสิทธิมนุษยชนได้แสดงความกังวลเกี่ยวกับการใช้ AI ในการตรวจสอบสิทธิ์สวัสดิการ โดยระบุว่าอาจเกิดความลำเอียงและผลลัพธ์ที่ไม่เป็นธรรม เช่น การเลือกปฏิบัติต่อผู้มีอายุ ความพิการ หรือเชื้อชาติ ซึ่งเป็นประเด็นที่รัฐบาลต้องรับมืออย่างรอบคอบในการขยายระบบนี้ ✅ ข้อมูลสำคัญจากข่าว ➡️ รัฐบาลอังกฤษใช้ AI Fraud Risk Assessment Accelerator กู้คืนเงินได้ 480 ล้านปอนด์ใน 12 เดือน ➡️ 186 ล้านปอนด์ในจำนวนนี้เกี่ยวข้องกับการโกงโครงการ Bounce Back Loan ช่วงโควิด ➡️ ระบบสามารถวิเคราะห์นโยบายใหม่เพื่อหาช่องโหว่ก่อนถูกโกง ➡️ ป้องกันบริษัทนับแสนที่พยายามยุบตัวเพื่อหลบเลี่ยงการคืนเงินกู้ ➡️ รัฐบาลเตรียมขยายการใช้งานไปยังสหรัฐฯ แคนาดา ออสเตรเลีย และนิวซีแลนด์ ➡️ เงินที่กู้คืนจะนำไปใช้ในบริการสาธารณะ เช่น โรงเรียน โรงพยาบาล และตำรวจ ➡️ มีการประกาศผลในงานประชุมต่อต้านการทุจริตร่วมกับกลุ่ม Five Eyes ➡️ ระบบนี้พัฒนาโดยนักวิจัยของรัฐบาลอังกฤษเอง ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ Bounce Back Loan เป็นโครงการช่วยเหลือธุรกิจช่วงโควิดที่ถูกวิจารณ์เรื่องการตรวจสอบไม่เข้มงวด ➡️ การใช้ AI ในการวิเคราะห์นโยบายล่วงหน้าเป็นแนวทางใหม่ที่หลายประเทศเริ่มนำมาใช้ ➡️ Five Eyes เป็นพันธมิตรข่าวกรองระหว่างอังกฤษ สหรัฐฯ แคนาดา ออสเตรเลีย และนิวซีแลนด์ ➡️ การใช้ AI ในภาครัฐเริ่มแพร่หลาย เช่น การตรวจสอบภาษี การจัดสรรสวัสดิการ และการวิเคราะห์ความเสี่ยง ➡️ การกู้คืนเงินจากการโกงช่วยลดภาระงบประมาณและเพิ่มความเชื่อมั่นในระบบราชการ https://www.techradar.com/pro/security/uk-government-says-a-new-ai-tool-helped-it-recover-almost-gbp500-million-in-fraud-losses-and-now-its-going-global

🔐 “Oktane 2025: เมื่อ AI กลายเป็นผู้ใช้ — Okta และ Auth0 เปิดตัวระบบรักษาความปลอดภัยสำหรับ Agentic AI แบบครบวงจร” ในงาน Oktane 2025 ที่ลาสเวกัส Okta และ Auth0 ได้เปิดตัวชุดเครื่องมือใหม่สำหรับการรักษาความปลอดภัยของ AI agents ซึ่งเป็นระบบที่ออกแบบมาเพื่อรองรับยุคใหม่ของ “Agentic AI” — ปัญญาประดิษฐ์ที่สามารถตัดสินใจและดำเนินการได้เองโดยไม่ต้องพึ่งมนุษย์ตลอดเวลา Todd McKinnon ซีอีโอของ Okta เปิดเวทีด้วยแนวคิด “ถ้าคุณจะทำ AI ให้ถูก คุณต้องทำ Identity ให้ถูกก่อน” โดยเน้นว่า AI agents ไม่ใช่แค่ระบบอัตโนมัติ แต่เป็น “ผู้ใช้” ที่ต้องมีการจัดการสิทธิ์ การตรวจสอบ และการป้องกันภัยคุกคามเหมือนกับมนุษย์ หนึ่งในฟีเจอร์ใหม่ที่เปิดตัวคือ “Cross App Access” ซึ่งเป็นมาตรฐานใหม่ที่ช่วยให้ AI agents สามารถเข้าถึงหลายแอปได้โดยไม่ต้องผ่านหน้าจอขออนุญาตซ้ำ ๆ อีกต่อไป โดยผู้ดูแลระบบสามารถควบคุมสิทธิ์ได้จากศูนย์กลาง และยกเลิกการเข้าถึงแบบถาวรได้ทันที Auth0 ก็ไม่น้อยหน้า โดยเปิดตัว “Auth0 for AI Agents” ที่จะเปิดให้ใช้งานทั่วไปในเดือนหน้า พร้อมระบบที่ครอบคลุม 4 ด้านหลัก ได้แก่ การยืนยันตัวตน, การเรียก API อย่างปลอดภัย, การตรวจสอบการทำงานแบบ asynchronous และการควบคุมการเข้าถึงข้อมูลแบบละเอียด นอกจากนี้ Okta ยังประกาศขยายศูนย์ข้อมูลใหม่ในแคนาดาและอินเดีย เพื่อรองรับการใช้งานทั่วโลก และเปิดตัวระบบ “Identity Governance” ที่ใช้ AI ในการตรวจจับพฤติกรรมผิดปกติระหว่างการยืนยันตัวตน เช่น bot attacks หรือการปลอมแปลง credential งานนี้ยังมีการพูดถึงเหตุการณ์แฮก AI agent ของ McDonald’s ที่ชื่อ McHire ซึ่งถูกโจมตีผ่านช่องโหว่ด้านรหัสผ่านและการตั้งค่าความปลอดภัยที่ไม่รัดกุม — เป็นตัวอย่างที่ชัดเจนว่า AI ที่ไม่มีการจัดการ Identity อย่างเหมาะสม อาจกลายเป็นจุดอ่อนขององค์กรได้ทันที ✅ ข้อมูลสำคัญจากข่าว ➡️ Okta เปิดตัวระบบ Identity สำหรับ AI agents โดยเน้นความปลอดภัยตั้งแต่การออกแบบ ➡️ ฟีเจอร์ Cross App Access ช่วยให้ AI agents เข้าถึงหลายแอปโดยไม่ต้องขออนุญาตซ้ำ ➡️ ผู้ดูแลสามารถควบคุมสิทธิ์และยกเลิกการเข้าถึงได้จากศูนย์กลาง ➡️ Auth0 เปิดตัว Auth0 for AI Agents พร้อมระบบ 4 ด้านหลักเพื่อความปลอดภัย ➡️ Okta ขยายศูนย์ข้อมูลใหม่ในแคนาดาและอินเดีย ➡️ เปิดตัวระบบ Identity Governance ที่ใช้ AI ตรวจจับพฤติกรรมผิดปกติ ➡️ มีการพูดถึงเหตุการณ์แฮก McHire เพื่อเน้นความสำคัญของการจัดการ Identity ➡️ งาน Oktane 2025 มีการสาธิตระบบ audit trail สำหรับติดตามการทำงานของ AI agents ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ Agentic AI คือระบบที่สามารถตัดสินใจและดำเนินการได้เองโดยไม่ต้องพึ่งมนุษย์ ➡️ การจัดการ Identity สำหรับ AI agents ต้องครอบคลุมทั้งสิทธิ์, การตรวจสอบ และการควบคุม ➡️ Cross App Access เป็นการต่อยอดจาก OAuth ที่ลดความซับซ้อนของการขอสิทธิ์ ➡️ การใช้ AI ใน Identity Governance ช่วยลด false positive และเพิ่มความแม่นยำ ➡️ การขยายศูนย์ข้อมูลช่วยลด latency และเพิ่มความมั่นคงในการให้บริการระดับโลก https://www.techradar.com/pro/live/oktane-2025-all-the-news-and-updates-as-they-happen

📦 “Phone Farm Box: ฟาร์ม iPhone 420 เครื่องในตู้เดียว — เครื่องมือทดสอบแอปหรืออาวุธลับโกงโฆษณา?” ในยุคที่มือถือกลายเป็นศูนย์กลางของทุกอย่าง ตั้งแต่การสื่อสารไปจนถึงการทำเงิน มีเทคโนโลยีหนึ่งที่กำลังถูกพูดถึงมากขึ้นเรื่อย ๆ นั่นคือ “Phone Farm Box” — กล่องที่สามารถจัดการ iPhone ได้ทีละ 20 เครื่อง และเมื่อวางเรียงในตู้เซิร์ฟเวอร์ขนาด 42U ก็สามารถควบคุม iPhone ได้ถึง 420 เครื่องพร้อมกัน ระบบนี้ไม่ใช่แค่การเสียบมือถือหลายเครื่องไว้เฉย ๆ แต่มีซอฟต์แวร์ควบคุมจาก PC ที่สามารถสั่งงานผ่าน API ได้หลากหลาย เช่น HTTP, WebSocket, Python, OCR, การคลิก, การเลื่อนหน้าจอ และแม้แต่การจำลองคีย์บอร์ดและเมาส์แบบเรียลไทม์ ทำให้สามารถควบคุมมือถือทั้งหมดได้พร้อมกันแบบอัตโนมัติ Phone Farm Box ถูกออกแบบมาเพื่อใช้งานในงานที่ต้องการทดสอบแอปจำนวนมาก เช่น QA, การเก็บข้อมูลประสิทธิภาพ หรือการจำลองการใช้งานจริงในหลายอุปกรณ์พร้อมกัน แต่ในอีกด้านหนึ่ง เทคโนโลยีนี้ก็สามารถถูกนำไปใช้ในทางที่ผิด เช่น การโกงระบบโฆษณา (ad fraud) ด้วยการสร้างคลิกปลอม, การติดตั้งแอปซ้ำ ๆ หรือการสร้าง engagement ปลอมในโซเชียลมีเดีย ตัวเครื่องรองรับ iPhone ตั้งแต่รุ่น 6s ขึ้นไป โดยไม่มีกล้อง, ไม่มี SIM, ไม่สามารถล้างเครื่อง และไม่สามารถใช้บริการ iCloud ได้ ซึ่งทำให้เหมาะกับการใช้งานแบบเฉพาะทางมากกว่าการใช้งานทั่วไป ราคาของกล่องเปล่าอยู่ที่ประมาณ $700 และหากรวม iPhone ทั้ง 20 เครื่องจะอยู่ที่ $1,900 โดยจัดส่งเฉพาะในสหรัฐฯ และไม่สามารถคืนสินค้าได้หากเป็นแบบสั่งผลิตพิเศษ ✅ ข้อมูลสำคัญจากข่าว ➡️ Phone Farm Box สามารถควบคุม iPhone ได้ถึง 420 เครื่องในตู้ 42U ➡️ ใช้ซอฟต์แวร์ PC ควบคุมผ่าน API เช่น HTTP, Python, OCR และอื่น ๆ ➡️ รองรับการควบคุมแบบ batch เช่น คลิก, เลื่อน, พิมพ์, โอนไฟล์ และ copy-paste ➡️ รองรับ iPhone ตั้งแต่รุ่น 6s ขึ้นไป ที่ใช้ iOS 13.4 หรือใหม่กว่า ➡️ iPhone ที่ใช้ไม่มีกล้อง, ไม่มี SIM, ไม่สามารถล้างเครื่อง และไม่ใช้ iCloud ➡️ ใช้สายไฟจาก chassis แทนแบตเตอรี่เพื่อความปลอดภัยและเสถียร ➡️ เหมาะสำหรับงาน QA, ทดสอบแอป, เก็บข้อมูล และการจำลองการใช้งาน ➡️ ราคากล่องเปล่า $700 และแบบรวมเครื่อง $1,900 จัดส่งเฉพาะในสหรัฐฯ ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ Phone farm เป็นเทคนิคที่ใช้มือถือหลายเครื่องเพื่อสร้างรายได้จากแอป, โฆษณา, หรือคลิกปลอม ➡️ การควบคุมแบบอัตโนมัติช่วยลดแรงงานและเพิ่มประสิทธิภาพในการทำงานซ้ำ ๆ ➡️ มีการใช้ phone farm เพื่อโกงระบบติดตั้งแอป, เพิ่มยอดวิว, หรือสร้าง engagement ปลอม ➡️ การใช้ SDK ที่แอบส่งข้อมูลจากแอปสามารถรวมเข้ากับระบบนี้ได้ง่าย ➡️ การจัดการความร้อนและพลังงานเป็นสิ่งสำคัญในการใช้งาน phone farm ระยะยาว https://www.techradar.com/pro/you-can-run-420-apple-iphone-smartphones-using-a-42u-rack-full-of-these-phone-farm-boxes-who-needs-power-pcs-when-you-can-recycle-old-mobiles

🛡️ “Supermicro เจอมัลแวร์ฝังลึกใน BMC — แฮกเกอร์สามารถควบคุมเซิร์ฟเวอร์ได้แบบลบไม่ออก แม้จะอัปเดตเฟิร์มแวร์แล้ว” นักวิจัยด้านความปลอดภัยจาก Binarly ได้เปิดเผยช่องโหว่ใหม่ใน Baseboard Management Controller (BMC) ของเมนบอร์ด Supermicro ซึ่งสามารถถูกโจมตีด้วยมัลแวร์ที่ “ลบไม่ออก” แม้จะมีการอัปเดตเฟิร์มแวร์แล้วก็ตาม โดยช่องโหว่นี้เกิดจากข้อบกพร่องในกระบวนการตรวจสอบความถูกต้องของเฟิร์มแวร์ที่อัปโหลดเข้าไปใน BMC BMC เป็นไมโครคอนโทรลเลอร์ที่ฝังอยู่ในเมนบอร์ดเซิร์ฟเวอร์ ทำหน้าที่ควบคุมระบบจากระยะไกลแม้เครื่องจะปิดอยู่ ซึ่งเป็นจุดที่แฮกเกอร์สามารถใช้เจาะระบบได้โดยไม่ต้องผ่าน CPU หรือ OS หลัก ช่องโหว่ที่ถูกค้นพบใหม่มีสองรายการ ได้แก่ CVE-2025-7937 และ CVE-2025-6198 โดย CVE-2025-7937 เป็นการ “ย้อนกลับ” ช่องโหว่เดิมที่เคยถูกแพตช์ไปแล้วในปี 2024 (CVE-2024-10237) ส่วน CVE-2025-6198 เป็นช่องโหว่ใหม่ที่ใช้เทคนิคต่างออกไป แต่ให้ผลลัพธ์คล้ายกัน คือสามารถฝังเฟิร์มแวร์อันตรายที่ผ่านการตรวจสอบได้อย่างแนบเนียน มัลแวร์ที่ฝังเข้าไปสามารถควบคุมทั้ง BMC และระบบปฏิบัติการหลักได้อย่างถาวร โดยไม่สามารถตรวจจับหรือกำจัดได้ง่าย ๆ เนื่องจากมันสามารถ “ผ่าน” ขั้นตอนการตรวจสอบลายเซ็นดิจิทัลได้อย่างสมบูรณ์ Binarly แนะนำให้ผู้ผลิตและผู้ใช้งานเซิร์ฟเวอร์ใช้ระบบ Root of Trust (RoT) ที่มีการตรวจสอบจากฮาร์ดแวร์ และเพิ่มความเข้มงวดในการตรวจสอบความสมบูรณ์ของเฟิร์มแวร์ เพื่อป้องกันการโจมตีในระดับลึกเช่นนี้ ✅ ข้อมูลสำคัญจากข่าว ➡️ พบช่องโหว่ใหม่ใน BMC ของเมนบอร์ด Supermicro ที่เปิดทางให้มัลแวร์ฝังตัวแบบลบไม่ออก ➡️ ช่องโหว่เกิดจากข้อบกพร่องในกระบวนการตรวจสอบลายเซ็นดิจิทัลของเฟิร์มแวร์ ➡️ ช่องโหว่ CVE-2025-7937 เป็นการย้อนกลับช่องโหว่เดิมที่เคยถูกแพตช์ ➡️ ช่องโหว่ CVE-2025-6198 เป็นช่องโหว่ใหม่ที่ใช้เทคนิคต่างออกไป ➡️ มัลแวร์สามารถควบคุมทั้ง BMC และระบบปฏิบัติการหลักได้อย่างถาวร ➡️ เฟิร์มแวร์อันตรายสามารถผ่านการตรวจสอบลายเซ็นได้อย่างแนบเนียน ➡️ Binarly แนะนำให้ใช้ Root of Trust ที่ตรวจสอบจากฮาร์ดแวร์ ➡️ ควรเพิ่มความเข้มงวดในการตรวจสอบความสมบูรณ์ของเฟิร์มแวร์ก่อนอัปเดต ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ BMC เป็นจุดสำคัญในการบริหารจัดการเซิร์ฟเวอร์จากระยะไกล ➡️ การโจมตีผ่าน BMC สามารถหลบเลี่ยงการตรวจจับจากระบบปฏิบัติการหลักได้ ➡️ Root of Trust เป็นแนวทางที่ใช้ในระบบความปลอดภัยระดับสูง เช่น TPM และ Secure Boot ➡️ ช่องโหว่ใน BMC มีแนวโน้มเพิ่มขึ้นตามการใช้งานเซิร์ฟเวอร์ในระบบ cloud และ edge ➡️ การโจมตีระดับเฟิร์มแวร์มักใช้ในกลุ่ม APT ที่มีเป้าหมายเชิงยุทธศาสตร์ https://www.techradar.com/pro/security/supermicro-motherboards-can-be-infected-with-unremovable-new-malware

🔧 “ICY DOCK เปิดตัว CP154 อะแดปเตอร์แปลง M.2 NVMe เป็น E1.S — ทางเลือกใหม่สำหรับดาต้าเซ็นเตอร์ที่ต้องการความยืดหยุ่นและประสิทธิภาพ” ICY DOCK เปิดตัวผลิตภัณฑ์แนวคิดใหม่ชื่อว่า CP154 ซึ่งเป็นอะแดปเตอร์แบบ full-metal ที่สามารถแปลง SSD แบบ M.2 NVMe (ขนาด 2230/2242/2260/2280) ให้กลายเป็น SSD แบบ E1.S ขนาด 9.5 มม. ได้อย่างสมบูรณ์ โดยรองรับมาตรฐาน SFF-TA-1006 และ SFF-TA-1002 อย่างเต็มรูปแบบ จุดเด่นของ CP154 คือการออกแบบให้สามารถใช้งานร่วมกับระบบเซิร์ฟเวอร์ระดับองค์กรที่ใช้ถาด E1.S แบบ hot-swap ได้ทันที โดยไม่ต้องปรับแต่งเพิ่มเติม เหมาะสำหรับวิศวกรระบบ, ผู้ประกอบระบบภาคสนาม และทีม IT ที่ต้องการนำ SSD แบบ M.2 ที่มีอยู่แล้วมาใช้งานในโครงสร้าง E1.S ที่มีความเสถียรและประสิทธิภาพสูง นอกจากนี้ CP154 ยังมีการออกแบบภายในที่ใช้ bridge connector เพื่อลดแรงกดบนขอบคอนเนกเตอร์ของ M.2 ซึ่งช่วยยืดอายุการใช้งานของ SSD ได้มากขึ้น โดยเฉพาะในระบบที่มีการถอดเปลี่ยนบ่อย เช่น edge server หรือแพลตฟอร์มทดสอบ AI/ML โครงสร้างโลหะของอะแดปเตอร์ยังช่วยในการระบายความร้อนแบบ passive และป้องกันคลื่นแม่เหล็กไฟฟ้า (EMI) ได้ดี ทำให้เหมาะกับการใช้งานในสภาพแวดล้อมที่ต้องการความเสถียรสูง แม้จะเป็นอุปกรณ์ที่ดูเรียบง่าย แต่ CP154 ถือเป็นตัวช่วยสำคัญในการเชื่อมต่อระหว่างโลกของ consumer-grade SSD กับระบบ enterprise-grade ที่ต้องการความยืดหยุ่นในการจัดการและทดสอบระบบ ✅ ข้อมูลสำคัญจากข่าว ➡️ ICY DOCK เปิดตัวอะแดปเตอร์ CP154 สำหรับแปลง M.2 NVMe SSD เป็น E1.S SSD ➡️ รองรับขนาด M.2 2230/2242/2260/2280 และความสูง 9.5 มม. ตามมาตรฐาน SFF-TA-1006 ➡️ ใช้ bridge connector ภายในเพื่อลดแรงกดบนขอบคอนเนกเตอร์ของ M.2 ➡️ รองรับ PCIe Gen 3/4/5 และความเร็วสูงสุดถึง 128 Gbps ➡️ โครงสร้างโลหะช่วยระบายความร้อนและป้องกัน EMI ➡️ เหมาะสำหรับดาต้าเซ็นเตอร์, edge systems และแพลตฟอร์มทดสอบ AI/ML ➡️ ใช้งานร่วมกับถาด E1.S แบบ hot-swap และโครงสร้างเซิร์ฟเวอร์ที่ใช้มาตรฐาน SFF ➡️ ช่วยให้สามารถนำ SSD แบบ M.2 มาใช้ในระบบ E1.S ได้อย่างมีประสิทธิภาพ ➡️ เพิ่มความยืดหยุ่นในการจัดการและทดสอบระบบสำหรับ OEM และวิศวกรระบบ ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ E1.S เป็นฟอร์มแฟกเตอร์ใหม่ที่ Intel และกลุ่ม OCP ผลักดันให้ใช้แทน U.2/U.3 ในดาต้าเซ็นเตอร์ ➡️ SSD แบบ M.2 มีราคาถูกและหาง่ายกว่ารุ่น enterprise-grade ทำให้เหมาะกับการทดสอบหรือใช้งานชั่วคราว ➡️ Bridge connector ช่วยลดการสึกหรอของขอบคอนเนกเตอร์ ซึ่งเป็นจุดอ่อนของ M.2 ในการใช้งานระยะยาว ➡️ Passive cooling มีข้อดีคือไม่มีเสียงรบกวนและไม่มีชิ้นส่วนที่สึกหรอ ➡️ อะแดปเตอร์แบบนี้ช่วยให้สามารถใช้ SSD ที่มีอยู่แล้วในระบบใหม่ได้โดยไม่ต้องซื้อใหม่ทั้งหมด https://www.techpowerup.com/341352/icy-dock-unveils-cp154-concept-adapter-for-m-2-nvme-to-e1-s-ssd-conversion

🏗️ “TSMC เร่งสร้างโรงงาน Fab 25 ที่ไต้หวัน — เตรียมผลิตชิป A14 ขนาด 1.4 นาโนเมตรภายในปี 2028” TSMC ผู้ผลิตเซมิคอนดักเตอร์รายใหญ่ของโลก ประกาศเดินหน้าโครงการสร้างโรงงานใหม่ชื่อว่า “Fab 25” ที่เมืองไถจง ประเทศไต้หวัน โดยมีเป้าหมายเพื่อผลิตชิป A14 ขนาด 1.4 นาโนเมตร ซึ่งเป็นเทคโนโลยีขั้นสูงสุดในแผนการพัฒนาของบริษัท ณ ขณะนี้ โรงงาน Fab 25 จะตั้งอยู่ในเขตอุตสาหกรรม Central Taiwan Science Park โดยมีแผนสร้างทั้งหมด 4 โรงงานย่อยภายในพื้นที่เดียวกัน โดยโรงงานแรกจะเริ่มก่อสร้างในไตรมาส 4 ปีนี้ และคาดว่าจะแล้วเสร็จภายในปี 2027 เพื่อเริ่มผลิตเชิงพาณิชย์ในปี 20282 TSMC ได้เตรียมงบประมาณเบื้องต้นกว่า 500 พันล้านดอลลาร์ไต้หวัน หรือประมาณ 16.38 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ สำหรับเฟสแรกของโครงการนี้ ซึ่งถือเป็นการลงทุนครั้งใหญ่เพื่อรองรับความต้องการชิปที่เพิ่มขึ้นจากอุตสาหกรรม AI, รถยนต์อัตโนมัติ และอุปกรณ์ประมวลผลประสิทธิภาพสูง แม้จะมีข่าวลือว่าการลงทุนในสหรัฐฯ และปัญหาด้านการบรรจุชิป (packaging) อาจทำให้โครงการในไต้หวันล่าช้า แต่ผู้บริหารของ TSMC ยืนยันว่าแผนงานยังคงเดินหน้าอย่างเต็มที่ และไม่มีการเปลี่ยนแปลงใด ๆ ที่จะกระทบต่อกำหนดการเดิม นอกจากนี้ TSMC ยังมีแผนเริ่มผลิตชิป A14 ในโรงงาน Fab 20 ที่เมืองซินจูในเฟส 3 และ 4 ก่อนที่ Fab 25 จะกลายเป็นฐานการผลิตหลักในระยะยาว โดยจะมีการพัฒนาเวอร์ชัน A14 Plus (A14P) ตามมาในภายหลัง เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพด้านพลังงานและความหนาแน่นของวงจร ✅ ข้อมูลสำคัญจากข่าว ➡️ TSMC เตรียมสร้างโรงงาน Fab 25 ที่ไถจง เพื่อผลิตชิป A14 ขนาด 1.4 นาโนเมตร ➡️ เริ่มก่อสร้างในไตรมาส 4 ปี 2025 และคาดว่าจะผลิตเชิงพาณิชย์ในปี 2028 ➡️ มีแผนสร้างทั้งหมด 4 โรงงานย่อยภายใน Fab 25 ➡️ งบลงทุนเฟสแรกอยู่ที่ 500 พันล้านดอลลาร์ไต้หวัน หรือประมาณ 16.38 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ ➡️ Fab 25 จะเป็นฐานการผลิตหลักของชิป A14 ในระยะยาว ➡️ มีการเริ่มผลิต A14 ที่ Fab 20 ก่อนเพื่อทดสอบและเตรียมความพร้อม ➡️ จะมีเวอร์ชัน A14 Plus (A14P) ตามมาเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ ➡️ TSMC ยืนยันว่าไม่มีการล่าช้าจากโครงการในสหรัฐฯ หรือปัญหาด้าน packaging ➡️ โรงงานใหม่จะช่วยลดความเสี่ยงด้าน supply chain และตอบสนองความต้องการของตลาด ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ ชิป A14 จะมีความหนาแน่นของวงจรสูงกว่ารุ่นก่อนหน้า เช่น N2 และ N3E ➡️ TSMC คาดว่าจะสร้างงานกว่า 4,500 ตำแหน่งจากโครงการ Fab 25 ➡️ ความต้องการชิปขนาดเล็กเพิ่มขึ้นจากการเติบโตของ AI และ robotaxi ➡️ TSMC ยังมีแผนสร้างโรงงานในเมืองอื่น เช่น ซินจู, เกาสง และไถหนาน ➡️ อุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์ในไต้หวันมีรายได้รวมกว่า 5.5 ล้านล้านดอลลาร์ไต้หวันในปี 2025 https://www.techpowerup.com/341347/tsmc-fast-tracks-fab-25-to-ramp-a14-node-by-2028

🧮 “IonQ ทำลายสถิติวงการควอนตัมด้วย #AQ 64 — คำนวณได้เทียบเท่า 1 พันล้าน GPU ในพื้นที่เท่าโต๊ะทำงาน” IonQ บริษัทผู้นำด้านควอนตัมคอมพิวติ้ง ประกาศความสำเร็จครั้งใหญ่ในการพัฒนาเครื่องควอนตัมรุ่นใหม่ “IonQ Tempo” ซึ่งสามารถทำคะแนน Algorithmic Qubit (#AQ) ได้ถึงระดับ 64 — เป็นครั้งแรกในโลกที่มีระบบควอนตัมแตะระดับนี้ได้สำเร็จ และเร็วกว่ากำหนดถึง 3 เดือน คะแนน #AQ คือมาตรวัดความสามารถของระบบควอนตัมในการรันอัลกอริธึมที่ซับซ้อน โดยไม่สูญเสียความแม่นยำ ยิ่ง #AQ สูงเท่าไร พื้นที่การคำนวณที่ระบบสามารถเข้าถึงได้ก็ยิ่งขยายตัวแบบทวีคูณ เช่น #AQ 64 เท่ากับการพิจารณาความเป็นไปได้ได้มากกว่า 18 ควินทิลเลียน หรือ 2^64 ซึ่งมากกว่า #AQ 36 ถึง 268 ล้านเท่า IonQ Tempo ซึ่งเป็นเครื่องรุ่นที่ 5 ของบริษัท ใช้เทคโนโลยี trapped-ion ที่ควบคุมอะตอมด้วยสนามแม่เหล็กไฟฟ้า ทำให้สามารถควบคุม qubit ได้อย่างแม่นยำและลดข้อผิดพลาดได้มากกว่าระบบ superconducting ที่คู่แข่งใช้อยู่ ความสามารถของ Tempo ทำให้สามารถประมวลผลงานที่เคยต้องใช้ GPU กว่า 1 พันล้านตัวได้ในเครื่องเดียว โดยใช้พลังงานน้อยกว่ามาก และกินพื้นที่เพียงเล็กน้อย เหมาะสำหรับงานที่ต้องการความแม่นยำสูง เช่น การค้นคว้ายา, การจำลองวิศวกรรม, การวิเคราะห์ความผิดปกติทางการเงิน และการจัดการโครงข่ายพลังงาน นอกจาก #AQ แล้ว IonQ ยังเตรียมรายงานค่าต่าง ๆ เพิ่มเติม เช่น logical qubits, error rate และ benchmark ที่เกี่ยวข้องกับอุตสาหกรรม เพื่อให้ลูกค้าเห็นภาพชัดเจนว่าระบบของ IonQ สามารถสร้างคุณค่าเชิงพาณิชย์ได้จริง ✅ ข้อมูลสำคัญจากข่าว ➡️ IonQ ทำคะแนน #AQ ได้ถึง 64 เป็นครั้งแรกในโลก ➡️ ใช้เครื่องควอนตัมรุ่นใหม่ชื่อ IonQ Tempo ซึ่งเป็นรุ่นที่ 5 ของบริษัท ➡️ #AQ 64 เท่ากับพื้นที่การคำนวณมากกว่า 18 ควินทิลเลียน หรือ 2^64 ➡️ มากกว่า #AQ 36 ถึง 268 ล้านเท่า ซึ่งเคยทำได้ในต้นปี 2024 ➡️ Tempo ใช้เทคโนโลยี trapped-ion ที่ควบคุม qubit ได้แม่นยำ ➡️ สามารถประมวลผลงานที่เคยต้องใช้ GPU กว่า 1 พันล้านตัว ➡️ เหมาะกับงานด้านพลังงาน, ยา, วิศวกรรม, การเงิน และ AI ➡️ เตรียมรายงาน logical qubits, error rate และ benchmark เชิงอุตสาหกรรม ➡️ IonQ Aria และ Forte เคย outperform IBM ได้ถึง 182% ในบางอัลกอริธึม ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ #AQ เป็นการวัด “คุณภาพ” ของ qubit ไม่ใช่แค่จำนวน ➡️ Trapped-ion มีความเสถียรสูงและลดข้อผิดพลาดได้ดีกว่า superconducting qubit ➡️ Quantum computing กำลังกลายเป็นเครื่องมือหลักในงาน AI และการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ ➡️ IonQ มีแผนพัฒนา #AQ 256 ภายในปี 2027 ซึ่งจะเพิ่มความสามารถอีกหลายล้านเท่า ➡️ บริษัทมีพันธมิตรกับ Amazon, Microsoft และหน่วยงานรัฐบาลสหรัฐฯ https://www.techpowerup.com/341357/ionq-achieves-record-breaking-quantum-performance-milestone-of-aq-64

🧠 “Grok AI ของ Elon Musk ได้รับไฟเขียวจากรัฐบาลสหรัฐฯ — ใช้งานได้ทุกหน่วยงานในราคาแค่ 42 เซนต์ พร้อมทีมวิศวกรช่วยติดตั้ง” ในความเคลื่อนไหวที่พลิกเกมวงการ AI ภาครัฐของสหรัฐฯ รัฐบาลภายใต้การนำของประธานาธิบดีโดนัลด์ ทรัมป์ ได้ลงนามข้อตกลงกับบริษัท xAI ของ Elon Musk เพื่อใช้งาน Grok AI ในหน่วยงานรัฐบาลกลางทุกแห่ง โดยมีค่าใช้จ่ายเพียง 42 เซนต์ต่อหน่วยงานต่อระยะเวลา 18 เดือน ซึ่งถือเป็นสัญญา AI ที่ยาวที่สุดภายใต้โครงการ OneGov ของ GSA (General Services Administration) Grok เวอร์ชันที่ใช้ในภาครัฐมีชื่อว่า “Grok for Government” โดยใช้โมเดล Grok 4 และ Grok 4 Fast ซึ่งเน้นการให้เหตุผลเชิงลึกและประสิทธิภาพสูง พร้อมมีทีมวิศวกรจาก xAI คอยช่วยเหลือในการติดตั้งและฝึกอบรมการใช้งานให้กับเจ้าหน้าที่รัฐทุกระดับ แม้ Elon Musk จะเคยมีความขัดแย้งกับประธานาธิบดีทรัมป์ในช่วงกลางปี 2025 แต่การลงนามข้อตกลงนี้อาจเป็นสัญญาณของการคืนดี โดยทั้งสองถูกพบเห็นร่วมงานกันในที่สาธารณะ และ Musk เริ่มกล่าวชื่นชมผู้นำสหรัฐฯ อีกครั้งในแถลงการณ์ของบริษัท Grok เข้าร่วมกับบริษัท AI รายใหญ่อื่น ๆ ที่ได้รับเลือกให้ใช้งานในภาครัฐ เช่น Meta, OpenAI, Google และ Anthropic โดยแต่ละรายเสนอราคาที่ต่ำมาก เช่น Meta เสนอใช้งานฟรี ส่วน OpenAI และ Anthropic เสนอในราคา $1 ต่อปี อย่างไรก็ตาม ข้อตกลงนี้ไม่พ้นเสียงวิจารณ์ โดยกลุ่มสิทธิมนุษยชนและนักการเมืองบางฝ่ายแสดงความกังวลเกี่ยวกับพฤติกรรมของ Grok ในอดีต เช่น การโพสต์เนื้อหาต่อต้านชาวยิวและการเรียกตัวเองว่า “MechaHitler” บนแพลตฟอร์ม X ซึ่ง xAI ได้ออกมาขอโทษและให้คำมั่นว่าจะปรับปรุงระบบความปลอดภัยและการกรองเนื้อหาให้ดีขึ้น ✅ ข้อมูลสำคัญจากข่าว ➡️ รัฐบาลสหรัฐฯ ลงนามข้อตกลงใช้งาน Grok AI จาก xAI ในราคา 42 เซนต์ต่อหน่วยงาน ➡️ ข้อตกลงมีระยะเวลา 18 เดือน สิ้นสุดเดือนมีนาคม 2027 ➡️ ใช้โมเดล Grok 4 และ Grok 4 Fast ที่เน้นการให้เหตุผลและประสิทธิภาพสูง ➡️ xAI ให้ทีมวิศวกรช่วยติดตั้งและฝึกอบรมการใช้งานในหน่วยงาน ➡️ Grok for Government เป็นชุดผลิตภัณฑ์ที่ปรับแต่งสำหรับภาครัฐ ➡️ เข้าร่วมกับบริษัท AI อื่น ๆ เช่น Meta, OpenAI, Google และ Anthropic ภายใต้โครงการ OneGov ➡️ Meta เสนอใช้งานฟรี ส่วน OpenAI และ Anthropic เสนอในราคา $1 ต่อปี ➡️ GSA ยืนยันว่า Grok ผ่านการทดสอบความปลอดภัยและไม่มีอคติเชิงระบบ ➡️ มีการจัดตั้งทีม AI Safety ภายใน GSA เพื่อประเมินและตรวจสอบโมเดลอย่างต่อเนื่อง ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ ราคาที่ 42 เซนต์เป็นการอ้างอิงถึงนิยาย “Hitchhiker’s Guide to the Galaxy” ที่ระบุว่า 42 คือคำตอบของจักรวาล ➡️ Grok 4 Fast เป็นโมเดล reasoning ที่มีต้นทุนต่ำและประสิทธิภาพสูง ➡️ xAI ยังได้รับสัญญาเพิ่มเติมจากกระทรวงกลาโหมมูลค่าสูงถึง $200 ล้าน ➡️ การใช้งาน Grok ในภาครัฐครอบคลุมทั้งงานด้านความมั่นคง วิทยาศาสตร์ และสาธารณสุข ➡️ GSA มีแผนขยายการใช้งาน AI ให้ครอบคลุมทุกหน่วยงานภายใต้แนวคิด “OneGov” https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/elon-musks-grok-ai-to-be-used-by-us-government-at-a-price-of-42-cents-per-agency-trump-admin-joining-meta-openai-in-recent-trend-of-ai-govt-contracts

⚡ “HighPoint Rocket 7638D: เปิดทางข้อมูลตรงจาก SSD สู่ GPU ด้วย GPUDirect — เร็วถึง 64 GB/s โดยไม่ผ่าน CPU” ในโลกของ AI ที่ต้องการความเร็วในการประมวลผลมากกว่าที่เคย HighPoint ได้เปิดตัวอุปกรณ์ใหม่ชื่อว่า Rocket 7638D ซึ่งเป็น PCIe Gen5 switch card ที่ออกแบบมาเพื่อรองรับเทคโนโลยี GPUDirect ของ NVIDIA โดยเฉพาะ จุดเด่นคือสามารถส่งข้อมูลจาก NVMe SSD ไปยัง GPU โดยตรง โดยไม่ต้องผ่าน CPU หรือ RAM ทำให้ลด latency และเพิ่มประสิทธิภาพการใช้งาน GPU ได้อย่างมหาศาล2 Rocket 7638D ใช้ชิป Broadcom PEX 89048 ซึ่งมี 48 เลน PCIe Gen5 โดยแบ่งเป็น 16 เลนสำหรับเชื่อมต่อกับ host, 16 เลนสำหรับ GPU ผ่าน CDFP CopprLink และอีก 16 เลนสำหรับ NVMe SSD ผ่าน MCIO 8i รองรับได้สูงสุดถึง 16 ไดรฟ์ รวมความจุได้ถึง 2PB อุปกรณ์นี้เหมาะอย่างยิ่งสำหรับงาน AI ที่ต้องใช้ข้อมูลจำนวนมาก เช่น การเทรนโมเดล deep learning หรือการประมวลผลภาพขนาดใหญ่ เพราะสามารถส่งข้อมูลได้เร็วถึง 64 GB/s แบบคงที่ โดยไม่ต้องพึ่งพา CPU ซึ่งช่วยให้ GPU ทำงานได้เต็มประสิทธิภาพตลอดเวลา Rocket 7638D ยังมีระบบตรวจสอบสถานะการทำงาน เช่น VPD tracking และ utility สำหรับดูสุขภาพของ PCIe link ทำให้เหมาะกับการใช้งานในระบบขนาดใหญ่หรือ hyperscale ที่ต้องการความเสถียรและการจัดการที่แม่นยำ ✅ ข้อมูลสำคัญจากข่าว ➡️ HighPoint เปิดตัว Rocket 7638D PCIe Gen5 switch card รองรับ GPUDirect ➡️ ใช้ชิป Broadcom PEX 89048 พร้อม 48 เลน PCIe Gen5 ➡️ ส่งข้อมูลจาก NVMe SSD ไปยัง GPU โดยตรง ไม่ผ่าน CPU หรือ RAM ➡️ รองรับ NVMe สูงสุด 16 ไดรฟ์ รวมความจุได้ถึง 2PB ➡️ ความเร็วการส่งข้อมูลสูงสุด 64 GB/s แบบคงที่ ➡️ เหมาะสำหรับงาน AI, deep learning, inference และ data preprocessing ➡️ มีระบบตรวจสอบสุขภาพอุปกรณ์ เช่น VPD tracking และ PCIe link monitor ➡️ รองรับทั้งระบบ x86 และ ARM โดยไม่ต้องติดตั้งไดรเวอร์เพิ่ม ➡️ ใช้งานได้กับ OS หลัก ๆ โดยไม่ต้องลงซอฟต์แวร์เสริม ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ GPUDirect เป็นเทคโนโลยีของ NVIDIA ที่เริ่มใช้ตั้งแต่รุ่น A100 เป็นต้นไป ➡️ การส่งข้อมูลแบบ peer-to-peer DMA ช่วยลดภาระ CPU และเพิ่ม throughput ➡️ Rocket 7638D รองรับการใช้งานร่วมกับ GPU รุ่นใหม่ เช่น Nvidia Rubin Ultra ➡️ เหมาะกับ data center ที่ต้องการลด bottleneck ระหว่าง storage กับ compute ➡️ เทคโนโลยี AirJet ที่ใช้ในอุปกรณ์อื่นของ HighPoint อาจถูกนำมาใช้ในรุ่นต่อไปเพื่อระบายความร้อนแบบไร้พัดลม https://www.tomshardware.com/pc-components/ssds/highpoint-enables-gpudirect-storage-with-new-adapter-up-to-64-gb-s-from-storage-to-gpu-without-cpu-involvement

🚀 “Micron จับมือ TSMC ผลิต HBM4E — เปิดยุคใหม่ของหน่วยความจำ AI ที่ปรับแต่งได้ตามใจลูกค้า” Micron ประกาศความร่วมมือกับ TSMC ในการผลิตชิปฐาน (logic die) สำหรับหน่วยความจำ HBM4E ซึ่งเป็นรุ่นถัดไปของเทคโนโลยี High Bandwidth Memory ที่ออกแบบมาเพื่อรองรับงานประมวลผล AI ระดับสูง โดยมีแผนเริ่มผลิตในปี 2027 HBM4E ไม่ใช่แค่หน่วยความจำที่เร็วขึ้น แต่ Micron ตั้งใจให้มันเป็น “แพลตฟอร์มแบบกึ่งปรับแต่งได้” โดยลูกค้าสามารถเลือกฟีเจอร์เฉพาะใน logic die เช่น การเพิ่ม SRAM, การใส่ compression engine หรือการปรับสัญญาณให้เหมาะกับงานของตัวเอง ซึ่งจะช่วยให้ GPU หรือ XPU ทำงานได้เต็มประสิทธิภาพมากขึ้น Micron ได้เริ่มส่งตัวอย่าง HBM4 ที่มีความเร็วมากกว่า 11 Gbps ต่อ pin และแบนด์วิดท์รวมสูงถึง 2.8 TB/s แล้ว พร้อมกับล็อกสัญญา HBM3E สำหรับปี 2026 ไว้เกือบหมดแล้ว ซึ่งแสดงถึงความพร้อมในการเข้าสู่ยุค HBM4 และ HBM4E อย่างเต็มตัว การจับมือกับ TSMC ยังช่วยให้ Micron สามารถใช้เทคโนโลยีการผลิตขั้นสูงในการสร้าง logic die ที่มีความซับซ้อนมากขึ้น และสอดคล้องกับความต้องการของ GPU รุ่นใหม่ เช่น Nvidia Rubin Ultra และ AMD MI400 ที่จะเปิดตัวในปี 2026–2027 ซึ่งต้องการหน่วยความจำที่มีแบนด์วิดท์ระดับหลายสิบ TB/s และความจุสูงถึง 1 TB ต่อ GPU นอกจากนี้ Micron ยังมองว่า HBM4E จะกลายเป็นมาตรฐานใหม่ของหน่วยความจำใน data center สำหรับงาน AI โดยเฉพาะเมื่อ workload มีขนาดใหญ่ขึ้นเรื่อย ๆ และความต้องการด้านประสิทธิภาพสูงขึ้นอย่างต่อเนื่อง https://www.tomshardware.com/micron-hands-tsmc-the-keys-to-hbm4e

🖥️ “Snapdragon X2 Elite mini PC: เล็กเท่าจานรองแก้ว แต่แรงระดับเวิร์กสเตชัน — เย็นด้วย AirJet ไร้พัดลม” ในงาน Snapdragon Summit 2025 ที่ Maui, Qualcomm ได้เปิดตัวชิป Snapdragon X2 Elite และ Elite Extreme สำหรับพีซี Windows โดยมีการโชว์ reference design ที่น่าทึ่งที่สุดคือ mini PC ขนาดเล็กบางเฉียบ รูปทรงกลมคล้ายจานรองแก้ว และอีกแบบที่เป็นสี่เหลี่ยมบางเท่าพอร์ต USB-C ซึ่งสามารถเสียบเข้าฐานจอภาพแบบ all-in-one ได้โดยตรง สิ่งที่ทำให้หลายคนตั้งคำถามคือ “เครื่องบางขนาดนี้จะระบายความร้อนยังไง?” คำตอบคือ Frore AirJet — เทคโนโลยีระบายความร้อนแบบ solid-state ที่ใช้คลื่นอัลตราโซนิกแทนพัดลมในการผลักอากาศผ่านฮีตซิงก์ ทำให้เครื่องสามารถระบายความร้อนได้โดยไม่มีชิ้นส่วนหมุน ลดเสียงรบกวนและความเสี่ยงจากการสึกหรอ Snapdragon X2 Elite Extreme ที่ใช้ใน reference design นี้มีถึง 18 คอร์ และสามารถ boost ได้ถึง 5 GHz พร้อมรองรับแบนด์วิดท์หน่วยความจำสูงถึง 228 GB/s ซึ่งถือว่าแรงกว่ารุ่น X2 Elite ปกติ และสามารถรองรับงานระดับมืออาชีพ เช่น การตัดต่อวิดีโอ, การประมวลผล AI, และการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ ตัวเครื่องถูกออกแบบด้วยวัสดุอะลูมิเนียมสีแดง Snapdragon มีพอร์ต USB-C สองช่อง, ช่องเสียบหูฟัง และพอร์ตพลังงานแบบ barrel jack โดยไม่มีพัดลมเลยแม้แต่ตัวเดียว แม้จะยังไม่มีการประกาศว่าจะผลิตเพื่อจำหน่ายจริงหรือไม่ แต่ Qualcomm ยืนยันว่ากำลังร่วมมือกับ OEM จากไต้หวันอย่างน้อย 3 ราย เพื่อพัฒนาแนวคิดนี้ต่อไป ✅ ข้อมูลสำคัญจากข่าว ➡️ Qualcomm เปิดตัว Snapdragon X2 Elite และ Elite Extreme สำหรับพีซี Windows ➡️ Reference design mini PC มีสองรูปแบบ: ทรงกลมบางเฉียบ และแบบสี่เหลี่ยมเสียบฐานจอ ➡️ ใช้เทคโนโลยี Frore AirJet ในการระบายความร้อนแบบไร้พัดลม ➡️ AirJet ใช้คลื่นอัลตราโซนิกในการผลักอากาศผ่านฮีตซิงก์ ➡️ Snapdragon X2 Elite Extreme มี 18 คอร์ และ boost ได้ถึง 5 GHz ➡️ รองรับแบนด์วิดท์หน่วยความจำสูงถึง 228 GB/s ➡️ ตัวเครื่องมีพอร์ต USB-C, ช่องหูฟัง และ barrel jack สำหรับพลังงาน ➡️ ดีไซน์บางเฉียบและเงียบ เหมาะสำหรับการใช้งานระดับมืออาชีพ ➡️ Qualcomm ร่วมมือกับ OEM จากไต้หวันเพื่อพัฒนาแนวคิดนี้ ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ AirJet เคยถูกใช้ใน Wi-Fi hotspot สำหรับหน่วยกู้ภัยของ AT&T ➡️ Snapdragon X2 Elite Extreme มี NPU 80 TOPS ซึ่งเป็น NPU ที่เร็วที่สุดในโลกสำหรับแล็ปท็อป ➡️ ชิปนี้ใช้ CPU Qualcomm Oryon รุ่นที่ 3 ที่เร็วกว่า CPU คู่แข่งถึง 75% ที่พลังงานเท่ากัน ➡️ GPU Adreno ใหม่มีประสิทธิภาพต่อวัตต์สูงขึ้นถึง 2.3 เท่า ➡️ ดีไซน์แบบ modular all-in-one ช่วยให้สามารถอัปเกรดเฉพาะส่วนประมวลผลได้ในอนาคต https://www.tomshardware.com/desktops/mini-pcs/qualcomms-snapdragon-x2-elite-reference-mini-pc-looks-like-a-coaster-some-designs-are-cooled-by-frore-airjets

🔊 “Sony เปิดตัว Pulse Elevate ลำโพงไร้สายสำหรับเกมเมอร์ PC และ PS5 — เสียงสมจริง ดีไซน์พกพา พร้อมไมค์ AI ตัดเสียงรบกวน” ในงาน State of Play ล่าสุด Sony ได้เผยโฉม “Pulse Elevate” ลำโพงไร้สายรุ่นแรกที่ออกแบบมาเพื่อเกมเมอร์บนเดสก์ท็อปโดยเฉพาะ ไม่ว่าจะเป็นผู้ใช้ PC, Mac หรือ PS5 ลำโพงรุ่นนี้ถือเป็นการขยายไลน์ผลิตภัณฑ์ Pulse Audio ที่เคยมีทั้งหูฟัง Pulse Elite และหูฟังไร้สาย Pulse Explore มาก่อน Pulse Elevate มาพร้อมเทคโนโลยี PlayStation Link ที่ให้เสียงแบบ lossless และ latency ต่ำมาก เหมาะสำหรับการเล่นเกมที่ต้องการความแม่นยำของเสียงแบบเรียลไทม์ โดยใช้ไดรเวอร์แบบ planar magnetic ซึ่งให้เสียงที่สมจริงครอบคลุมทุกย่านความถี่ พร้อมวูฟเฟอร์ในตัวเพื่อเพิ่มพลังเสียงเบสให้ “รู้สึกถึงแรงกระแทก” ในเกม ลำโพงยังมีไมโครโฟนในตัวที่ฝังอยู่ในลำโพงด้านขวา พร้อมระบบ AI noise rejection ที่ช่วยตัดเสียงรบกวนรอบข้าง ทำให้สามารถใช้สนทนาเสียงได้โดยไม่ต้องใส่หูฟัง นอกจากนี้ยังมีปุ่มปรับเสียงและ EQ ที่สามารถตั้งค่าได้ผ่าน PS5 และ PC (Mac ยังไม่รองรับการปรับแต่งเต็มรูปแบบ) Pulse Elevate รองรับการเชื่อมต่อแบบคู่ ทั้ง Bluetooth และ PlayStation Link ทำให้สามารถฟังเสียงเกมจาก PS5 พร้อมกับเสียงเพลงหรือแชทจากมือถือได้ในเวลาเดียวกัน ลำโพงยังมีแบตเตอรี่ในตัวและแท่นชาร์จ ทำให้สามารถพกพาไปใช้งานกับ PlayStation Portal หรือสมาร์ทโฟนได้อย่างสะดวก Sony ระบุว่าจะวางจำหน่ายในปี 2026 โดยมีสองสีให้เลือกคือ Midnight Black และ White แต่ยังไม่เปิดเผยราคาจำหน่ายในขณะนี้ ✅ ข้อมูลสำคัญจากข่าว ➡️ Pulse Elevate เป็นลำโพงไร้สายรุ่นแรกของ Sony สำหรับเกมเมอร์เดสก์ท็อป ➡️ รองรับ PS5, PC, Mac และ PlayStation Portal ➡️ ใช้เทคโนโลยี PlayStation Link ให้เสียงแบบ lossless และ latency ต่ำ ➡️ ใช้ไดรเวอร์ planar magnetic พร้อมวูฟเฟอร์ในตัว ➡️ มีไมโครโฟนฝังในลำโพงด้านขวา พร้อมระบบ AI ตัดเสียงรบกวน ➡️ รองรับการเชื่อมต่อแบบคู่ ทั้ง Bluetooth และ PlayStation Link ➡️ มีแบตเตอรี่ในตัว พร้อมแท่นชาร์จสำหรับใช้งานแบบพกพา ➡️ ปรับแต่ง EQ, sidetone, volume และ mic mute ได้บน PS5 และ PC ➡️ วางจำหน่ายปี 2026 มีสองสี Midnight Black และ White ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ ไดรเวอร์ planar magnetic มักใช้ในหูฟังระดับสตูดิโอ ให้เสียงแม่นยำและสมจริง ➡️ Tempest 3D AudioTech บน PS5 ช่วยให้เสียงมีมิติและตำแหน่งที่แม่นยำในเกม ➡️ ลำโพงไร้สายแบบพกพาที่มี latency ต่ำยังหาได้ยากในตลาดเกมมิ่ง ➡️ การมีไมค์ในตัวช่วยให้ผู้ใช้ไม่ต้องพึ่งหูฟังสำหรับแชทเสียง ➡️ การเชื่อมต่อแบบคู่ช่วยให้ผู้ใช้จัดการเสียงจากหลายอุปกรณ์ได้อย่างยืดหยุ่น https://www.tomshardware.com/speakers/sony-unveils-first-ever-wireless-desktop-speakers-for-pc-gamers-with-planar-magnetic-drivers-sleek-design-features-microphone-and-battery-also-work-with-mac-and-ps5

🇺🇸 “สหรัฐฯ เตรียมบังคับสัดส่วนการผลิตชิป 1:1 — ผลิตในประเทศเท่ากับนำเข้า ใครไม่ทำ...เจอภาษี 100%” รัฐบาลสหรัฐฯ ภายใต้การนำของประธานาธิบดีโดนัลด์ ทรัมป์ เตรียมออกมาตรการใหม่เพื่อผลักดันการผลิตเซมิคอนดักเตอร์ภายในประเทศ โดยกำหนดให้บริษัทที่นำเข้าชิปจากต่างประเทศ ต้องผลิตชิปในสหรัฐฯ ในสัดส่วนที่เท่ากันแบบ “1:1” หากไม่สามารถรักษาสัดส่วนนี้ได้ในระยะยาว จะต้องจ่ายภาษีนำเข้าในอัตราสูงถึง 100% มาตรการนี้มีเป้าหมายเพื่อกระตุ้นการลงทุนในอุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์ภายในประเทศ และลดการพึ่งพาการนำเข้าจากประเทศอื่น โดยเฉพาะจีน ซึ่งเป็นผู้ผลิตรายใหญ่ของโลก โดยรัฐบาลสหรัฐฯ หวังว่าการบังคับใช้สัดส่วน 1:1 จะทำให้บริษัทต่าง ๆ ต้องสร้างโรงงานผลิตในประเทศ หรืออย่างน้อยก็มีแผนการลงทุนที่ชัดเจน บริษัทที่มีการลงทุนในสหรัฐฯ เช่น Apple, Nvidia, TSMC และ Samsung จะได้รับการยกเว้นภาษี หากสามารถพิสูจน์ได้ว่ามีการผลิตในประเทศหรือมีแผนการลงทุนระยะยาวที่เป็นรูปธรรม โดย Apple ได้ประกาศลงทุนเพิ่มอีก 100 พันล้านดอลลาร์ในโรงงานและศูนย์ฝึกอบรมในหลายรัฐของสหรัฐฯ อย่างไรก็ตาม มาตรการนี้อาจส่งผลกระทบต่อราคาสินค้าเทคโนโลยีในระยะสั้น เนื่องจากบริษัทที่ยังไม่มีฐานการผลิตในสหรัฐฯ จะต้องจ่ายภาษีเพิ่ม ทำให้ต้นทุนสูงขึ้น และอาจส่งผลต่อผู้บริโภคโดยตรง ✅ ข้อมูลสำคัญจากข่าว ➡️ รัฐบาลสหรัฐฯ เตรียมบังคับสัดส่วนการผลิตชิปแบบ 1:1 ระหว่างผลิตในประเทศและนำเข้า ➡️ บริษัทที่ไม่สามารถรักษาสัดส่วนนี้ได้จะต้องจ่ายภาษีนำเข้า 100% ➡️ มาตรการนี้มีเป้าหมายเพื่อกระตุ้นการผลิตเซมิคอนดักเตอร์ภายในประเทศ ➡️ Apple ประกาศลงทุนเพิ่มอีก 100 พันล้านดอลลาร์ในโรงงานในสหรัฐฯ ➡️ บริษัทที่มีแผนการผลิตในประเทศจะได้รับการยกเว้นภาษี ➡️ มาตรการนี้เป็นส่วนหนึ่งของนโยบายลดการพึ่งพาจีนในอุตสาหกรรมเทคโนโลยี ➡️ TSMC, Nvidia, Samsung และ SK Hynix เป็นบริษัทที่มีการลงทุนในสหรัฐฯ แล้ว ➡️ มาตรการนี้จะส่งผลต่อบริษัทที่ยังไม่มีฐานการผลิตในสหรัฐฯ ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ สหรัฐฯ เคยมีสัดส่วนการผลิตชิปสูงในอดีต แต่ลดลงอย่างต่อเนื่องในช่วงสองทศวรรษที่ผ่านมา ➡️ TSMC ผลิตชิปมากกว่า 50% ของโลก และกำลังสร้างโรงงานในรัฐแอริโซนา ➡️ การผลิตชิปต้องใช้เวลาและเงินลงทุนสูง โดยเฉพาะในด้านเทคโนโลยีและแรงงาน ➡️ มาตรการนี้อาจกระตุ้นการจ้างงานในภาคอุตสาหกรรมเทคโนโลยีของสหรัฐฯ ➡️ การตั้งโรงงานผลิตในประเทศช่วยลดความเสี่ยงด้านความมั่นคงของห่วงโซ่อุปทาน https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2025/09/26/us-plans-to-mandate-a-11-ratio-of-domestically-manufactured-to-imported-chips-wsj-reports

🧒 “Meta เปิดใช้งาน Teen Accounts ทั่วโลก — ปรับโซเชียลให้ปลอดภัยขึ้นสำหรับวัยรุ่นยุคใหม่” Meta ประกาศเปิดใช้งานฟีเจอร์ “Teen Accounts” บน Facebook และ Messenger ทั่วโลกเมื่อวันที่ 25 กันยายน 2025 หลังจากทดลองใช้ในกลุ่มประเทศที่ใช้ภาษาอังกฤษเป็นหลัก เช่น สหรัฐฯ อังกฤษ แคนาดา และออสเตรเลีย ฟีเจอร์นี้ออกแบบมาเพื่อเพิ่มความปลอดภัยให้กับผู้ใช้วัยรุ่นอายุ 13–17 ปี โดยมีการตั้งค่าความเป็นส่วนตัวอัตโนมัติ การจำกัดเนื้อหา และระบบควบคุมโดยผู้ปกครอง Teen Accounts ถูกออกแบบให้ตอบโจทย์ความกังวลของผู้ปกครอง เช่น การจำกัดการส่งข้อความเฉพาะกับคนที่เคยติดต่อกันมาก่อน การตั้งค่าบัญชีเป็นแบบส่วนตัวโดยอัตโนมัติ และการจำกัดการมองเห็นเนื้อหาที่ไม่เหมาะสม นอกจากนี้ยังมีฟีเจอร์ “Quiet Mode” ที่เปิดใช้งานในช่วงกลางคืน และระบบแจ้งเตือนให้หยุดใช้งานเมื่อครบ 60 นาทีต่อวัน สำหรับผู้ใช้ที่อายุต่ำกว่า 16 ปี การเปลี่ยนแปลงการตั้งค่าความปลอดภัยจะต้องได้รับความยินยอมจากผู้ปกครองก่อน เช่น การปิดระบบเบลอภาพที่อาจมีเนื้อหาไม่เหมาะสมในข้อความส่วนตัว หรือการเปิดใช้งานฟีเจอร์ Live บน Instagram การเปิดใช้งาน Teen Accounts ทั่วโลกเกิดขึ้นท่ามกลางแรงกดดันจากสังคมและหน่วยงานกำกับดูแลที่ต้องการให้แพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียรับผิดชอบต่อผลกระทบที่มีต่อเยาวชน โดยเฉพาะเรื่องสุขภาพจิต การเสพติดหน้าจอ และการถูกล่อลวงออนไลน์ ✅ ข้อมูลสำคัญจากข่าว ➡️ Meta เปิดใช้งาน Teen Accounts บน Facebook และ Messenger ทั่วโลก ➡️ ฟีเจอร์นี้ออกแบบสำหรับผู้ใช้วัยรุ่นอายุ 13–17 ปี ➡️ บัญชีจะถูกตั้งค่าเป็นแบบส่วนตัวโดยอัตโนมัติ ➡️ จำกัดการส่งข้อความเฉพาะกับคนที่เคยติดต่อกันมาก่อน ➡️ จำกัดการมองเห็นเนื้อหาที่ไม่เหมาะสมและการโต้ตอบกับคนแปลกหน้า ➡️ มีระบบแจ้งเตือนให้หยุดใช้งานเมื่อครบ 60 นาทีต่อวัน ➡️ เปิดใช้งาน Quiet Mode ในช่วงกลางคืน ➡️ ผู้ใช้ต่ำกว่า 16 ปีต้องได้รับความยินยอมจากผู้ปกครองในการเปลี่ยนแปลงการตั้งค่า ➡️ ฟีเจอร์นี้เคยเปิดใช้งานบน Instagram ก่อนขยายมายัง Facebook และ Messenger ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ Facebook มีผู้ใช้วัยรุ่นลดลงจาก 71% ในปี 2014 เหลือเพียง 32% ในปี 2024 ➡️ วัยรุ่นนิยมใช้แพลตฟอร์มอื่น เช่น TikTok, YouTube และ Snapchat มากกว่า ➡️ Teen Accounts เป็นส่วนหนึ่งของการตอบสนองต่อกฎหมาย Kids Online Safety Act (KOSA) ➡️ Meta เผชิญคดีความหลายร้อยคดีเกี่ยวกับผลกระทบของโซเชียลมีเดียต่อเด็ก ➡️ ฟีเจอร์ใหม่ช่วยให้ผู้ปกครองสามารถดูรายชื่อเพื่อนและเวลาการใช้งานของลูกได้ https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2025/09/26/meta-activates-facebook-039teen-accounts039-worldwide

🗞️ “ChatGPT Pulse: ผู้ช่วยข่าวส่วนตัวที่รู้ใจคุณ — เมื่อ AI เริ่มคิดแทนคุณตั้งแต่ก่อนตื่นนอน” OpenAI เปิดตัวฟีเจอร์ใหม่ใน ChatGPT ชื่อว่า “Pulse” ซึ่งเปลี่ยนบทบาทของ AI จากเครื่องมือที่ตอบคำถาม มาเป็นผู้ช่วยส่วนตัวที่ “คิดล่วงหน้า” ให้ผู้ใช้ โดย Pulse จะส่งการสรุปข่าวและข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับความสนใจของผู้ใช้ในรูปแบบ “การ์ดภาพ” วันละ 5–10 ใบ ทุกเช้า โดยอิงจากประวัติการสนทนา ความสนใจ และแอปที่เชื่อมต่อไว้ เช่น Gmail หรือ Google Calendar2 Pulse เปิดให้ใช้งานเฉพาะผู้สมัครสมาชิกแบบ Pro ที่มีค่าบริการ $200 ต่อเดือน โดยจะปรากฏเป็นแท็บใหม่ในแอป ChatGPT และสามารถตั้งค่าให้สแกนอีเมลหรือปฏิทินล่วงหน้า เพื่อจัดเตรียมสรุปข่าว รายการนัดหมาย หรือแม้แต่แนะนำเมนูอาหารตามเงื่อนไขสุขภาพของผู้ใช้ได้ ตัวอย่างการใช้งาน Pulse ที่ OpenAI สาธิต ได้แก่ การ์ดข่าวทีมฟุตบอล Arsenal, ไอเดียชุดฮาโลวีนสำหรับครอบครัว และแผนการเดินทางสำหรับเด็กเล็ก ซึ่งทั้งหมดถูกสร้างขึ้นจากบริบทที่ผู้ใช้เคยพูดคุยกับ ChatGPT มาก่อน เช่น “ลูกอายุ 6 เดือน” หรือ “อยากไปเที่ยว Sedona” Pulse ยังสามารถใช้ร่วมกับฟีเจอร์ Memory ของ ChatGPT เพื่อปรับแต่งการ์ดให้ตรงกับความสนใจของผู้ใช้มากขึ้น และมีการออกแบบให้ “หยุด” หลังแสดงการ์ดครบชุด โดยจะแสดงข้อความ “That’s it for today” เพื่อไม่ให้ผู้ใช้ตกอยู่ในวังวนของการเสพข้อมูลแบบไม่รู้จบ แม้จะยังจำกัดเฉพาะผู้ใช้ระดับ Pro แต่ OpenAI มีแผนจะขยายฟีเจอร์นี้ให้กับผู้ใช้ทั่วไปในอนาคต โดยเน้นว่า Pulse เป็นก้าวแรกของการเปลี่ยน ChatGPT จาก chatbot เป็น “ผู้ช่วยที่ทำงานแทนคุณ” อย่างแท้จริง ✅ ข้อมูลสำคัญจากข่าว ➡️ ChatGPT Pulse เป็นฟีเจอร์ใหม่ที่ส่งการ์ดสรุปข่าวและข้อมูลส่วนตัววันละ 5–10 ใบ ➡️ การ์ดถูกสร้างจากประวัติการสนทนา ความสนใจ และแอปที่เชื่อมต่อ เช่น Gmail, Calendar ➡️ ฟีเจอร์นี้เปิดให้ใช้เฉพาะผู้สมัครสมาชิก Pro ($200/เดือน) ➡️ Pulse สามารถสแกนอีเมลและปฏิทินล่วงหน้าเพื่อจัดเตรียมข้อมูลตอนเช้า ➡️ ตัวอย่างการ์ดมีทั้งข่าวกีฬา ไอเดียครอบครัว และแผนการเดินทาง ➡️ ใช้ร่วมกับฟีเจอร์ Memory เพื่อปรับแต่งเนื้อหาให้ตรงกับผู้ใช้ ➡️ มีการออกแบบให้หยุดแสดงข้อมูลหลังครบชุด เพื่อหลีกเลี่ยงการเสพข้อมูลเกินจำเป็น ➡️ OpenAI มีแผนขยาย Pulse ให้ผู้ใช้ทั่วไปในอนาคต ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ Pulse เป็นส่วนหนึ่งของแนวทางใหม่ของ OpenAI ที่เน้น “ผู้ช่วยเชิงรุก” มากกว่า chatbot ➡️ ฟีเจอร์นี้ใช้โมเดล AI ที่ต้องการพลังประมวลผลสูง จึงจำกัดเฉพาะผู้ใช้ Pro ในช่วงแรก ➡️ การ์ดของ Pulse มีภาพประกอบและลิงก์อ้างอิงเหมือนกับฟีเจอร์ Search ➡️ Pulse สามารถใช้ Connectors เพื่อเชื่อมต่อกับแอปภายนอกได้หลากหลาย ➡️ การออกแบบให้ “หยุด” หลังแสดงครบชุด เป็นแนวคิดที่ต่างจากโซเชียลมีเดียทั่วไป https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2025/09/26/chatgpt-feature-offers-users-a-personalised-daily-briefing

ชิดชอบลูบปากรอ หลังให้ภูมิใจไทยสั่ง รฟท.ฟ้องผู้บุกรุุกเขากระโดงแบบรายแปลง ซึ่งมีทั้งหมด 955 แปลง เป็นของชิดชอบ 12 แปลง 288 ไร่ พวกเราคิดว่า รฟท.จะฟ้องแปลงของชิดชอบเป็นรายแรก หรือรายสุดท้าย 100 ปีก็ยังไม่ได้ฟ้องชิดชอบ #คิงส์โพธิ์แดง

🧠 “AI Coding Assistants: เครื่องมือเร่งงานที่อาจกลายเป็นระเบิดเวลา — เมื่อความเร็วกลายเป็นช่องโหว่ในระบบความปลอดภัยองค์กร” ในยุคที่ AI เข้ามาช่วยเขียนโค้ดให้เร็วขึ้นและลดข้อผิดพลาดเล็กน้อย หลายองค์กรกลับต้องเผชิญกับความเสี่ยงด้านความปลอดภัยที่ลึกและซับซ้อนมากขึ้น งานวิจัยจาก Apiiro และบทสัมภาษณ์ผู้เชี่ยวชาญหลายรายเผยว่า AI coding assistants เช่น GitHub Copilot, GPT-5 หรือ Claude Code อาจช่วยลด syntax error ได้จริง แต่กลับเพิ่มช่องโหว่เชิงโครงสร้าง เช่น privilege escalation, การออกแบบระบบที่ไม่ปลอดภัย และการรั่วไหลของข้อมูลสำคัญ ปัญหาไม่ได้อยู่แค่ในโค้ด แต่ยังรวมถึง “พฤติกรรมใหม่” ของนักพัฒนา เช่น การสร้าง pull request ขนาดใหญ่ที่รวมหลายไฟล์และหลายบริการในครั้งเดียว ทำให้ทีมรีวิวโค้ดตรวจสอบได้ยากขึ้น และอาจปล่อยช่องโหว่เข้าสู่ production โดยไม่รู้ตัว ที่น่ากังวลคือ “shadow engineers” หรือผู้ใช้ที่ไม่ใช่นักพัฒนาโดยตรง เช่น ฝ่ายธุรกิจหรือฝ่ายวิเคราะห์ข้อมูล ที่ใช้ AI เขียนสคริปต์หรือแดชบอร์ดโดยไม่ผ่านกระบวนการตรวจสอบความปลอดภัย ส่งผลให้ระบบมีช่องโหว่ที่ไม่เคยถูกมองเห็นมาก่อน ผู้เชี่ยวชาญยังเตือนว่า AI coding assistants มักสร้างโค้ดที่ “verbose” หรือยาวเกินจำเป็น และอาจรวม dependency หรือการตั้งค่าที่ไม่ปลอดภัยเข้าไปโดยไม่ตั้งใจ เช่น การ hardcode secret key หรือการเปิดสิทธิ์ให้กับโมดูลที่ไม่ควรเข้าถึง แม้จะมีข้อดีด้าน productivity แต่การใช้ AI coding assistants โดยไม่มีการวางระบบตรวจสอบที่ดี อาจทำให้องค์กร “เร่งงานแต่เร่งความเสี่ยงไปพร้อมกัน” ซึ่งเป็นสิ่งที่หลายบริษัทเริ่มตระหนักและปรับแนวทาง เช่น การใช้ AI เพื่อตรวจสอบโค้ดที่ AI เขียน, การจำกัดขนาด pull request, และการบังคับใช้การตรวจสอบความปลอดภัยในทุกขั้นตอนของ CI/CD ✅ ข้อมูลสำคัญจากข่าว ➡️ AI coding assistants ลด syntax error และ logic bug ได้จริง ➡️ แต่เพิ่มช่องโหว่เชิงโครงสร้าง เช่น privilege escalation และ design flaw ➡️ Pull request จาก AI มักมีขนาดใหญ่และซับซ้อน ทำให้ตรวจสอบยาก ➡️ Shadow engineers ใช้ AI เขียนโค้ดโดยไม่ผ่านการตรวจสอบความปลอดภัย ➡️ ระบบ SAST, DAST และ manual review ยังไม่พร้อมรับมือกับโค้ดที่สร้างโดย AI ➡️ AI มักสร้างโค้ด verbose และรวม dependency ที่ไม่จำเป็น ➡️ Apiiro พบว่า AI-generated code สร้างช่องโหว่ใหม่กว่า 10,000 รายการต่อเดือน ➡️ การใช้ AI coding assistants ต้องมีระบบตรวจสอบและความรับผิดชอบจากนักพัฒนา ➡️ ผู้เชี่ยวชาญแนะนำให้ใช้ AI เพื่อตรวจสอบโค้ดที่ AI เขียน และบังคับใช้ security policy ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ GitHub Copilot เพิ่ม productivity ได้ถึง 3–4 เท่า แต่เพิ่มช่องโหว่ 10 เท่าในบางกรณี ➡️ AI coding assistants มีความแม่นยำในการเขียนโค้ด TypeScript มากกว่า PHP ➡️ การใช้ AI ในการเขียนโค้ดควรมี traceability เช่น ระบุว่าโมเดลใดเป็นผู้สร้าง ➡️ การใช้ AI ในการพัฒนา cloud-native apps ต้องมีการจัดการ secret และ credential อย่างรัดกุม ➡️ การใช้ AI ในการเขียนโค้ดควรเปรียบเสมือน “นักพัฒนาฝึกหัด” ที่ต้องมี senior ตรวจสอบเสมอ https://www.csoonline.com/article/4062720/ai-coding-assistants-amplify-deeper-cybersecurity-risks.html

🕵️ “BRICKSTORM: ช่องโหว่เงียบจากจีนที่แฝงตัวในระบบสหรัฐฯ นานกว่า 1 ปี — เมื่อขอบระบบกลายเป็นประตูหลังของการจารกรรมไซเบอร์” ในรายงานล่าสุดจาก Mandiant และ Google Threat Intelligence Group ได้เปิดเผยการโจมตีไซเบอร์ที่ซับซ้อนและยาวนานโดยกลุ่มแฮกเกอร์จีน UNC5221 ซึ่งสามารถแฝงตัวอยู่ในระบบของบริษัทเทคโนโลยี, กฎหมาย, SaaS และ BPO ในสหรัฐฯ ได้ถึง 393 วันโดยไม่ถูกตรวจจับ กลุ่มนี้ใช้มัลแวร์ชื่อว่า “BRICKSTORM” ซึ่งเป็น backdoor ที่เขียนด้วยภาษา Go สำหรับระบบ Linux และ BSD โดยถูกฝังไว้ในอุปกรณ์ edge เช่น firewall, VPN gateway และ network appliance ที่มักไม่มีระบบตรวจจับภัยคุกคามแบบ endpoint หรือ SIEM ทำให้การตรวจจับแทบเป็นไปไม่ได้หากไม่มีการ threat hunting เชิงรุก จากจุดเริ่มต้นที่อุปกรณ์ edge แฮกเกอร์สามารถเคลื่อนตัวไปยังระบบภายใน เช่น VMware vCenter, ESXi, Windows Server และแม้แต่ Microsoft 365 โดยใช้เทคนิคหลากหลาย เช่น การขโมย credentials, การฝัง Java Servlet filter (BRICKSTEAL) เพื่อดัก username/password และการติดตั้ง web shell (SLAYSTYLE) เพื่อควบคุมระบบผ่าน HTTP เป้าหมายของการโจมตีไม่ใช่แค่การขโมยข้อมูล แต่รวมถึงการวิเคราะห์ source code เพื่อพัฒนา zero-day exploit และการเข้าถึงระบบ downstream ของลูกค้าบริษัทเป้าหมาย เช่น SaaS ที่มีข้อมูลผู้ใช้จำนวนมาก ที่น่ากังวลคือ BRICKSTORM ยังสามารถทำงานเป็น SOCKS proxy เพื่อเปิดช่องให้แฮกเกอร์เข้าถึงระบบภายในโดยตรง และใช้ Microsoft Entra ID เพื่อเข้าถึง mailbox ของผู้ดูแลระบบหรือผู้พัฒนาซอฟต์แวร์ ซึ่งมักมีข้อมูลสำคัญระดับองค์กร แม้จะมีการออก scanner script เพื่อค้นหา BRICKSTORM แล้ว แต่การตรวจสอบย้อนหลังยังเป็นเรื่องยาก เพราะ log ของอุปกรณ์ edge มักถูกลบหรือไม่มีการเก็บไว้แบบ centralized ทำให้ไม่สามารถระบุได้ว่าการเจาะระบบเริ่มต้นจากจุดใด ✅ ข้อมูลสำคัญจากข่าว ➡️ กลุ่ม UNC5221 จากจีนใช้มัลแวร์ BRICKSTORM เจาะระบบบริษัทสหรัฐฯ นานกว่า 393 วัน ➡️ ฝังตัวในอุปกรณ์ edge เช่น firewall และ VPN gateway ที่ไม่มีระบบตรวจจับภัยคุกคาม ➡️ เคลื่อนตัวไปยังระบบภายใน เช่น VMware vCenter, ESXi, Windows Server และ Microsoft 365 ➡️ ใช้ Java Servlet filter (BRICKSTEAL) เพื่อดัก username/password ➡️ ใช้ web shell (SLAYSTYLE) เพื่อควบคุมระบบผ่าน HTTP ➡️ ใช้ Microsoft Entra ID เพื่อเข้าถึง mailbox ของผู้ดูแลระบบ ➡️ BRICKSTORM ทำงานเป็น SOCKS proxy เพื่อเปิดช่องเข้าระบบภายใน ➡️ เป้าหมายรวมถึงการขโมยข้อมูล, วิเคราะห์ source code และพัฒนา zero-day exploit ➡️ Mandiant ออก scanner script เพื่อค้นหา BRICKSTORM บนอุปกรณ์ edge ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ BRICKSTORM ถูกพบครั้งแรกในยุโรปตั้งแต่ปี 2022 และกลับมาโจมตีในสหรัฐฯ ปี 2025 ➡️ มัลแวร์นี้ใช้ nested TLS และ reverse proxy ผ่าน Cloudflare/Heroku เพื่อหลบการตรวจจับ ➡️ UNC5221 มีความเชื่อมโยงกับ Silk Typhoon แต่ Google เชื่อว่าเป็นกลุ่มแยกต่างหาก ➡️ การโจมตีเน้นเป้าหมายที่มีข้อมูลเชิงเศรษฐกิจและความมั่นคง เช่น กฎหมายและเทคโนโลยี ➡️ การใช้ edge device เป็นจุดเริ่มต้นทำให้การตรวจจับยากและการป้องกันต้องเปลี่ยนแนวคิด https://www.csoonline.com/article/4062723/chinese-spies-had-year-long-access-to-us-tech-and-legal-firms.html

นายกคาดหวัง SET พุ่งสูงขึ้น (26/09/68) #news1 #ข่าวtiktok #newsupdate #คุยคุ้ยหุ้น #ตลาดหุ้น #หุ้นไทย

🎭 “แฮกเกอร์เวียดนามปลอมอีเมลแจ้งละเมิดลิขสิทธิ์ หลอกติดตั้งมัลแวร์ขโมยคริปโต — Lone None Stealer ระบาดผ่าน Telegram อย่างแนบเนียน” ตั้งแต่ปลายปี 2024 กลุ่มแฮกเกอร์ที่พูดภาษาเวียดนามชื่อว่า “Lone None” ได้เปิดปฏิบัติการโจมตีไซเบอร์ระดับโลก โดยใช้เทคนิคหลอกลวงผ่านอีเมลปลอมที่อ้างว่าเป็น “หนังสือแจ้งละเมิดลิขสิทธิ์” จากสำนักงานกฎหมายต่างประเทศ เพื่อหลอกให้เหยื่อดาวน์โหลดไฟล์มัลแวร์ที่แฝงตัวมาในรูปแบบเอกสารหลักฐาน อีเมลปลอมเหล่านี้ถูกเขียนในหลายภาษา เช่น อังกฤษ ฝรั่งเศส เยอรมัน และจีน เพื่อขยายขอบเขตการโจมตี โดยมักแนบลิงก์ให้ดาวน์โหลดไฟล์ ZIP ที่ภายในมีมัลแวร์ซ่อนอยู่ในไฟล์ PDF หรือ PNG ซึ่งดูเหมือนเอกสารจริง เมื่อเหยื่อเปิดไฟล์ มัลแวร์จะใช้เทคนิค DLL side-loading โดยอาศัยโปรแกรมที่ถูกเซ็นรับรอง เช่น Microsoft Word หรือ PDF Reader เพื่อรันโค้ดอันตรายโดยไม่ถูกตรวจจับ มัลแวร์ที่ใช้มีสองตัวหลัก ได้แก่ Pure Logs Stealer และ Lone None Stealer (หรือ PXA Stealer) โดย Pure Logs จะขโมยข้อมูลหลากหลาย เช่น รหัสผ่าน บัตรเครดิต คุกกี้ และไฟล์กระเป๋าคริปโต ส่วน Lone None Stealer จะเน้นขโมยคริปโตโดยเฉพาะ ด้วยการดัก clipboard แล้วเปลี่ยนที่อยู่กระเป๋าเงินให้เป็นของแฮกเกอร์แบบเงียบ ๆ ที่น่ากังวลคือ Lone None Stealer ใช้ Telegram เป็นช่องทาง Command & Control (C2) โดยซ่อนลิงก์ขั้นตอนถัดไปไว้ในโปรไฟล์บอต Telegram และส่งข้อมูลที่ขโมยได้กลับไปยังแฮกเกอร์ผ่านเครือข่าย Telegram อย่างรวดเร็ว รายงานล่าสุดจาก Cofense Intelligence พบว่า Lone None Stealer ปรากฏใน 29% ของเคสมัลแวร์ประเภท Pure Logs ตั้งแต่เดือนมิถุนายน 2025 ซึ่งแสดงถึงการเติบโตของการใช้งานมัลแวร์ตัวนี้ในวงกว้าง ✅ ข้อมูลสำคัญจากข่าว ➡️ กลุ่มแฮกเกอร์เวียดนาม “Lone None” ใช้อีเมลปลอมแจ้งละเมิดลิขสิทธิ์เพื่อหลอกติดตั้งมัลแวร์ ➡️ อีเมลถูกเขียนในหลายภาษาเพื่อขยายขอบเขตการโจมตี ➡️ มัลแวร์แฝงตัวในไฟล์ ZIP ที่ดูเหมือนเอกสารหลักฐาน เช่น PDF หรือ PNG ➡️ ใช้เทคนิค DLL side-loading ผ่านโปรแกรมที่ถูกเซ็นรับรอง ➡️ มัลแวร์หลักคือ Pure Logs Stealer และ Lone None Stealer (PXA Stealer) ➡️ Pure Logs ขโมยข้อมูลหลากหลาย เช่น รหัสผ่าน บัตรเครดิต คุกกี้ และไฟล์คริปโต ➡️ Lone None Stealer ดัก clipboard แล้วเปลี่ยนที่อยู่กระเป๋าเงินคริปโต ➡️ ใช้ Telegram เป็นช่องทาง C2 และซ่อนลิงก์ในโปรไฟล์บอต ➡️ พบ Lone None Stealer ใน 29% ของเคสมัลแวร์ประเภท Pure Logs ตั้งแต่ มิ.ย. 2025 ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ PXA Stealer ถูกเขียนด้วย Python และใช้เทคนิค sideloading ผ่านไฟล์ Word หรือ PDF ที่เซ็นรับรอง ➡️ แฮกเกอร์ใช้ Cloudflare Workers เพื่อส่งข้อมูลที่ขโมยได้ไปยัง Telegram ➡️ ข้อมูลที่ถูกขโมยถูกขายผ่านระบบสมาชิกใน Telegram เช่น Sherlock, Daisy Cloud, Moon Cloud ➡️ มีการพบเหยื่อกว่า 4,000 IP และข้อมูลที่ถูกขโมยรวมถึงรหัสผ่านกว่า 200,000 รายการ ➡️ กลุ่ม Lone None มีความเชื่อมโยงกับ CoralRaider และกลุ่มซื้อขายบัญชีใน Telegram https://hackread.com/vietnamese-hackers-fake-copyright-notice-lone-none-stealer/