“Vibecoding” คือแนวทางใหม่ที่ใช้ AI สร้างแอปได้ง่ายขึ้น — แม้ไม่รู้โค้ด ก็สร้างเว็บไซต์หรือโปรเจกต์ได้ด้วยภาษาพูด

บทความจาก The Star อธิบายปรากฏการณ์ “vibecoding” ซึ่งเป็นการใช้ภาษาธรรมชาติพูดคุยกับ AI เพื่อให้ช่วยเขียนโค้ดหรือสร้างแอป โดยไม่ต้องมีพื้นฐานด้านโปรแกรมมิ่งมาก่อน แนวคิดนี้กำลังได้รับความนิยมในหมู่นักพัฒนา นักเรียน และผู้ใช้ทั่วไปที่อยากสร้างสิ่งใหม่ ๆ โดยไม่ต้องเรียนภาษา Java หรือ C++

“Vibecoding” เป็นคำที่ใช้เรียกการเขียนโค้ดร่วมกับ AI โดยใช้ภาษาพูดหรือคำสั่งง่าย ๆ เช่น “ช่วยสร้างเว็บไซต์ขายเสื้อผ้าให้ฉัน” แล้ว AI จะสร้างโครงสร้าง HTML, CSS หรือแม้แต่ backend ให้ทันที

แนวคิดนี้เริ่มเป็นที่รู้จักจาก Andrej Karpathy ผู้ร่วมก่อตั้ง OpenAI และถูกนำไปใช้ในหลายวงการ เช่น vibe marketing, vibe analytics และ vibe designing โดย Microsoft ก็ใช้แนวทางนี้ใน Copilot เพื่อช่วยสร้างสไลด์และสเปรดชีต

Kyle Jensen จาก Yale School of Management กล่าวว่า “AI-assisted software development” ฟังดูเป็นทางการเกินไป แต่ “vibecoding” ให้ความรู้สึกเข้าถึงง่ายและเป็นกันเองมากกว่า

แม้จะดูง่าย แต่การใช้ AI สร้างแอปก็ยังมีข้อจำกัด เช่น AI อาจสร้างโค้ดผิดพลาด หรือหลุดจากบริบทที่ผู้ใช้ต้องการได้ ดังนั้นผู้ที่มีพื้นฐานด้านโปรแกรมมิ่งจะสามารถควบคุมและแก้ไขได้ดีกว่า

นักพัฒนาอย่าง Simon Last จาก Notion เปรียบเทียบว่า การใช้ AI เขียนโค้ดก็เหมือน “ดูแลเด็กฝึกงาน” ที่ต้องคอยตรวจสอบและแก้ไขให้ถูกต้อง

ความหมายของ “vibecoding”
ใช้ภาษาธรรมชาติสั่ง AI ให้สร้างโค้ดหรือแอป
ไม่ต้องมีพื้นฐานโปรแกรมมิ่งก็เริ่มต้นได้

จุดเด่นของแนวทางนี้
เข้าถึงง่าย เหมาะกับผู้เริ่มต้น
ใช้ในหลายวงการ เช่น marketing, analytics, design
Microsoft ใช้ใน Copilot เพื่อสร้างงานนำเสนอและเอกสาร

ข้อจำกัดของ vibecoding
AI อาจสร้างโค้ดผิดหรือหลุดบริบท
ผู้ใช้ที่เข้าใจโค้ดจะสามารถควบคุมได้ดีกว่า
ต้องมีการตรวจสอบและแก้ไขจากมนุษย์

มุมมองจากผู้เชี่ยวชาญ
เปรียบเทียบ AI coding tools กับเด็กฝึกงาน
เป็นผู้ช่วยที่ดี แต่ยังไม่แทนมนุษย์ได้ทั้งหมด
ช่วยให้การเรียนรู้เร็วขึ้นและลดความยากในการเริ่มต้น

คำเตือนสำหรับผู้ใช้ AI สร้างโค้ด
อย่าพึ่งพา AI โดยไม่ตรวจสอบผลลัพธ์
ควรเรียนรู้พื้นฐานโค้ดเพื่อควบคุมและแก้ไขได้
อย่าใช้ AI สร้างระบบที่มีความเสี่ยงสูงโดยไม่มีการตรวจสอบจากผู้เชี่ยวชาญ

https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2025/10/27/with-vibecoding-ai-can-help-anyone-build-an-app

บทความนี้ตั้งคำถามถึงเสรีภาพของผู้ใช้ในการควบคุมเครื่องของตัวเองในยุคที่ซอฟต์แวร์ถูกล็อกและควบคุมมากขึ้น

บทความจาก Hackaday ชื่อ “What Happened to Running What You Wanted on Your Own Machine?” วิจารณ์แนวโน้มที่ผู้ใช้ไม่สามารถควบคุมคอมพิวเตอร์ของตนเองได้อย่างแท้จริงอีกต่อไป โดยเฉพาะในยุคที่ระบบปฏิบัติการและฮาร์ดแวร์ถูกออกแบบให้จำกัดสิทธิ์ของผู้ใช้มากขึ้น เช่น การบังคับใช้ Secure Boot, การล็อก BIOS, และการควบคุมสิทธิ์ root

ประเด็นหลักของบทความ

การควบคุมของผู้ผลิต: ผู้ผลิตฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์รายใหญ่ เช่น Apple, Microsoft และผู้ผลิตชิปบางราย เริ่มออกแบบระบบให้ผู้ใช้ไม่สามารถติดตั้งหรือรันซอฟต์แวร์ที่ตนเองต้องการได้อย่างอิสระ เช่น การบังคับใช้ Secure Boot ที่ไม่สามารถปิดได้ หรือการจำกัดการเข้าถึง bootloader

การลดเสรีภาพของผู้ใช้: แม้ผู้ใช้จะเป็นเจ้าของเครื่อง แต่กลับไม่สามารถควบคุมได้เต็มที่ เช่น ไม่สามารถติดตั้งระบบปฏิบัติการทางเลือก หรือซอฟต์แวร์โอเพ่นซอร์สได้โดยง่าย

ผลกระทบต่อการศึกษาและนวัตกรรม: การจำกัดสิทธิ์ของผู้ใช้ทำให้ยากต่อการเรียนรู้ การทดลอง และการพัฒนาซอฟต์แวร์ใหม่ ๆ โดยเฉพาะในแวดวงนักพัฒนาและนักวิจัย

การเรียกร้องให้คืนสิทธิ์: ผู้เขียนเรียกร้องให้ผู้ใช้ตระหนักถึงสิทธิ์ของตนเอง และสนับสนุนฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ที่เปิดให้ควบคุมได้อย่างแท้จริง เช่น โครงการโอเพ่นซอร์ส หรืออุปกรณ์ที่สามารถปลดล็อก bootloader ได้

ข้อคิดจากบทความ

คุณควรมีสิทธิ์เต็มที่ในการควบคุมเครื่องของคุณเอง
การจำกัดสิทธิ์ของผู้ใช้ไม่ควรเป็นมาตรฐานใหม่ของอุตสาหกรรม
การสนับสนุนโอเพ่นซอร์สและฮาร์ดแวร์ที่เปิดกว้างคือทางออก
การศึกษาและนวัตกรรมต้องการพื้นที่ที่เปิดกว้าง ไม่ใช่ระบบที่ปิดตาย

https://hackaday.com/2025/10/22/what-happened-to-running-what-you-wanted-on-your-own-machine/

“ความไม่จริงใจในการใช้ AI เขียนบทความ”

บทความนี้สะท้อนความรู้สึกของผู้เขียนที่ผิดหวังและไม่พอใจเมื่อพบว่าเนื้อหาที่ตนอ่านนั้นถูกสร้างขึ้นโดย AI โดยไม่มีความพยายามหรือความตั้งใจจากผู้เขียนเลย ผู้เขียนมองว่า การใช้ AI เขียนบทความโดยไม่ใส่ความเป็นตัวตนหรือประสบการณ์จริงของมนุษย์ เป็นการลดคุณค่าของการสื่อสาร และทำให้ผู้อ่านรู้สึกเหมือนถูกหลอก

คุณค่าของการเขียนด้วยตัวเอง
การเขียนด้วยตนเองสะท้อนความคิด ประสบการณ์ และอารมณ์ที่แท้จริง
ความผิดพลาดในการเขียนคือโอกาสในการเรียนรู้และเติบโต
การกล้าแสดงความไม่สมบูรณ์แบบคือสิ่งที่ทำให้มนุษย์มีเสน่ห์

ความสำคัญของการขอความช่วยเหลือ
ไม่ควรกลัวที่จะขอความช่วยเหลือจากผู้อื่น
การเรียนรู้ร่วมกันทำให้เกิดความเข้าใจและความสัมพันธ์ที่ดี

ความสัมพันธ์ระหว่างผู้เขียนกับผู้อ่าน
ผู้อ่านต้องการรู้จัก “ตัวตน” ของผู้เขียน ไม่ใช่แค่เนื้อหาที่ถูกสร้างขึ้นอย่างไร้จิตวิญญาณ
การเขียนคือการเปิดใจ ไม่ใช่แค่การส่งข้อมูล

สิ่งที่ไม่ควรทำตาม
ใช้ AI เขียนบทความทั้งหมดโดยไม่ใส่ความคิดหรือประสบการณ์ของตนเอง
หลีกเลี่ยงการเขียนเพียงเพื่อ “ให้มีเนื้อหา” โดยไม่สนใจคุณภาพหรือความจริงใจ
ปิดกั้นตัวเองจากการเรียนรู้ผ่านความผิดพลาด เพราะกลัวจะดูไม่สมบูรณ์

ข้อคิดจากบทความนี้: AI เป็นเครื่องมือที่ทรงพลัง แต่ไม่ควรใช้แทน “หัวใจ” ของผู้เขียน การเขียนที่ดีไม่จำเป็นต้องสมบูรณ์แบบ แต่ต้อง “จริงใจ” และ “มีตัวตน” เพราะนั่นคือสิ่งที่เชื่อมโยงเรากับผู้อ่านได้ดีที่สุด

https://blog.pabloecortez.com/its-insulting-to-read-your-ai-generated-blog-post/

OpenAI จับมือ Juilliard สร้างเครื่องมือ AI แต่งเพลงจากข้อความ — เตรียมพลิกโฉมวงการดนตรี

OpenAI กำลังพัฒนาเครื่องมือสร้างเพลงด้วย AI ที่สามารถแต่งเพลงจากข้อความหรือเสียง โดยร่วมมือกับนักเรียนจาก Juilliard School เพื่อฝึกโมเดลด้วยข้อมูลระดับมืออาชีพ เป้าหมายคือการสร้างเพลงคุณภาพสูงจากคำอธิบายง่าย ๆ เช่น “อยากได้เพลงเศร้าแบบเปียโน” หรือ “จังหวะสนุกสไตล์เร็กเก้”

OpenAI เคยทดลองสร้างเพลงด้วย AI มาแล้วในโปรเจกต์ MuseNet และ Jukebox แต่ครั้งนี้กลับมาใหม่ด้วยเทคโนโลยีที่ล้ำกว่าเดิม โดยใช้โมเดลมัลติโหมดที่สามารถรับคำสั่งเป็นข้อความหรือเสียง แล้วสร้างเพลงที่ตรงกับอารมณ์และสไตล์ที่ผู้ใช้ต้องการ

เพื่อให้โมเดลเรียนรู้ได้อย่างแม่นยำ OpenAI ได้ร่วมมือกับนักเรียนจาก Juilliard ซึ่งเป็นโรงเรียนดนตรีระดับโลก โดยให้นักเรียนช่วย “annotate” หรือใส่คำอธิบายให้กับโน้ตเพลง เพื่อให้ AI เข้าใจโครงสร้างดนตรี เครื่องดนตรี และอารมณ์ของแต่ละท่อน

เครื่องมือนี้อาจถูกนำไปใช้ในหลายรูปแบบ เช่น:
สร้างเพลงประกอบวิดีโอ YouTube หรือโฆษณา
เติมเสียงดนตรีให้กับเสียงร้องที่มีอยู่แล้ว
สร้างเพลงประกอบเกมหรือพอดแคสต์แบบอัตโนมัติ

แม้ยังไม่มีวันเปิดตัวอย่างเป็นทางการ แต่คาดว่าเครื่องมือนี้อาจถูกผนวกเข้ากับ ChatGPT หรือ Sora ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มสร้างวิดีโอของ OpenAI

จุดเด่นของเครื่องมือ AI สร้างเพลง
สร้างเพลงจากข้อความหรือเสียงได้โดยตรง
รองรับการกำหนดอารมณ์ จังหวะ และสไตล์
ใช้ข้อมูลจาก Juilliard เพื่อฝึกโมเดลให้เข้าใจดนตรีระดับมืออาชีพ

ความร่วมมือกับ Juilliard
นักเรียนช่วยใส่คำอธิบายให้โน้ตเพลงเพื่อฝึก AI
เพิ่มความแม่นยำในการเข้าใจโครงสร้างและอารมณ์ของเพลง
ผสานความรู้ดนตรีคลาสสิกกับเทคโนโลยีล้ำสมัย

การใช้งานที่คาดว่าจะเกิดขึ้น
สร้างเพลงประกอบวิดีโอ โฆษณา หรือเกม
เติมเสียงดนตรีให้กับเสียงร้องที่มีอยู่
สร้างเพลงแบบอัตโนมัติสำหรับครีเอเตอร์อิสระ

คำเตือนเกี่ยวกับ AI ดนตรี
อาจเกิดปัญหาลิขสิทธิ์หาก AI เลียนแบบเพลงที่มีอยู่
ศิลปินบางคนกังวลว่า AI อาจลดคุณค่าของงานสร้างสรรค์
มีกรณีที่ผู้ไม่หวังดีใช้ AI สร้างเพลงปลอมเพื่อหารายได้จากสตรีมมิ่ง

https://securityonline.info/openai-is-developing-an-ai-music-generator-with-help-from-juilliard/

เรื่อง คนวัดปรอท
“คนวัดปรอท”

สงสัยลูกกระเป๋งจะไปรายงานว่า มีคนนินทานักล่าปีกเหี่ยวใบตองแห้ง ว่า ถึงกับไปไม่เป็น ยืนเซ่ออยู่กลางสี่แยก เมื่อเห็นนายกรัฐมนตรีรัสเซีย คุณหน้าเฉย Dmitry Medvedev ยิ้มหวาน ดมดอกไม้กับคุณแก้มยุ้ย นายกรัฐมนตรีไทยเมื่อต้นเดือนเมษานี้เอง เลยต้องรีบควานหา คนวัดปรอทคนใหม่ เอามานั่งวัดอุณหภูมิของทุกพรรค ทุกพวก ทุกกลุ่ม ทุกกอง ฯลฯ ในแดนสมันน้อยว่า มันร้อนไปทางไหน เย็นไปทางไหน เอาให้แน่ๆ เพราะคนเก่า ใช้ปรอทไม่เป็น ใช้เป็นแต่เซลฟี่ ฮา

พณะโอบามา ออกข่าวเมื่อวันสงกรานต์นี่เองว่า จะเสนอให้นาย Glyn Townsend Davies ผู้ที่คร่ำหวอด อยู่ในกิจการต่างด้านประเทศ เรียกว่า เป็นนักการทูตมืออาชีพ มีประวัติการทำงานยาวเหยียด มาเป็นเอกอัครราชทูตอเมริกา ประจำราชอาณาจักรไทย ทำหน้าที่วัดปรอทการเมืองไทยทุกตารางนิ้วเสียใหม่ หลังจากที่ปล่อยให้สำนักถนนวิทยุเงียบเหงามากว่า 6 เดือน จนเสียรางวัดให้เขาดมดอกไม้ แย้มยิ้ม เหมือนเย้ยใคร

ประวัติเด่นของนาย Davies ที่เขาบรรยายส่งมา ผมว่ารายการแรก ต้องยกให้เรื่องน้องคิมของผม ดูเหมือนนาย Davies นี่จะเป็นคนที่เอ็นดูน้องคิม เจ้าพ่อเกาหลีเหนือเป็นพิเศษ ดูแลนโยบายเกาหลีเหนือช่วงปี 2012-2014 และเคยสรุปเสนอรัฐสภาว่า ไม่เป็นประโยชน์อันใดที่จะพูดคุยกับน้องคิมให้รู้เรื่อง ถ้าอเมริกาอยากจะหารือเรื่องเกาหลี เหนือ โน่น ไปพบผู้ปกครองน้องคิม อาเฮียแห่งแผ่นดินใหญ่ จะรู้เรื่องเร็วกว่า แสดงว่า คนวัดปรอทคนนี้ น่าจะเป็นผู้ชำนาญงาน แหม แต่เหมาเอาง่ายๆ ว่า น้องคิมเป็นเด็กในปกครองของอา เฮีย นี่ ผมก็ไม่รู้นะ ว่าน้องเขาจะชอบใจไหม น้องเขาโตแล้ว เขาตัดสินใจเองได้น่า ว่าจะส่งของขวัญให้ใคร ที่ไหน และเมื่อไหร่ ฮาอีกที

ประวัติเด่นรายการที่สอง นาย Davies เคยเป็นตัวแทน ของนักล่าปีกเหี่ยวใบตองแห้ง ช่วงปี 2009-2012 ใน International Atomic Energy Agency (IAEA) หรือ ไอ้เออีเอ ที่เป็นไม้เบื่อ ไม้เมาของ Saddam แห่งอืรัค คอยตามตรวจว่า ซัดดัมมีนิวเคลียร์ติดตัวไว้กี่ลูก ผลการตรวจ ไม่เจอซักลูก แต่ดันได้น้ำมันไปหลายปั้ม คนอิรัคตายไปหลายแสน ไม่มีบ้านเหลือให้ซุกหัวอีกหลายล้านคน และตอนนี้ ไอ้เอกับอีเอ ก็กำลังรีรอ ว่า จะเป็นไม้เบื่อ หรือจะไปเมา กับอิหร่านดี อีกไม่กี่เดือนก็รู้กัน

แต่ประวัติเรื่องนี้จะเอามาทำอะไรที่แดนสมันน้อยได้ครับ หรือจะมาดู ว่าการยิงบ้องไฟของเรานี่ จะเข้าข่ายที่ ไอ้เอกับอีเอมันข้องใจ

ประวัติเด่นรายการที่สาม คือ เป็นผู้ดูแลกิจการด้านเอเซียตะวันออก และแปซิฟิก ช่วงปี 2006-2009 แสดงว่ารู้จักผู้คนแถบนี้ดี คงไม่น่าจะใช่ประเภท กางแขนเเป็นอีแร้ง รำวงให้คนไทยดู แบบยายกุ้งแห้ง อย่านึกว่าทำแบบนั้นแล้วคนไทยจะชอบนะครับ มีแต่ไอ้พวกสอพลอที่ชื่นชม ถามลุงแก่ๆอย่างผม ผมว่าน่าทุเรศครับ คนเราน่าจะเจริญพอ ที่คิดสร้างไมตรีด้วยวิธีอื่นได้ดีกว่านี้ นึกไม่ออกว่าจะทำอย่างไร ก็อย่าส่งมาให้เสียรางวัดไปกว่าเดิมเลย แค่นี้ก็เขียนด่าจะไม่ทันอยู่แล้ว
แต่ที่ผมสนใจประวัติ คนวัดปรอทคนนี้ คือแกเคยทำงานอยู่ในสภาความมั่นคง National Security Council ช่วงรัฐบาลคลินตัน ประธานาธิบดีขวัญใจเด็กฝึกงาน และจบปริญญาโทด้าน ยุทธศาสตร์ความมั่นคงของชาติ national security strategy จาก National War College

และที่น่าสนใจ อีกเรื่อง คือ ข่าว ลงวันที่ 13 เมษายน 2015 ของThe Leaderboard ซึ่ง CogitAsia หน่วยงาน ของ CSIS Center for Strategic & International Studies ถังขยะความคิด ซึ่งเป็นเหมือนหน่วยราชการ ของอเมริกา ออกข่าวเกี่ยวกับการที่นายโอบามา เสนอชื่อคนวัดปรอทคนใหม่ของอเมริกา ประจำประเทศไทย โดยระบุว่า ประเทศไทย ซึ่งเคยเป็นพันธมิตร ที่แข็งแรงที่สุด ของอเมริกาในภูมิภาคนี้ แต่หลังจากการปฏิวัติของไทย เมื่อปี 2014 ความสัมพันธ์ของอเมริกากับไทย ก็สั่นคลอน ในฐานะนักการทูตมืออาชีพ นาย Davies จึงเป็นที่คาดหวังว่า เขาจะใช้ความรู้เกี่ยวกับวิกฤติทางการทูต ให้เป็นประโยชน์สำหรับสถานะการณ์ทางการเมืองของที่ยังมองอะไรไม่ชัดเจน….

ทั้งหมดนี้ แปลว่าอะไรครับ แปลว่า อเมริกาปล่อยให้สมันน้อย หลุดมือไม่ได้เด็ดขาด รู้ว่า ยายกุ้งแห้งเซลฟี่ จะหมดเทอม อเมริกาก็ยังไม่หาใครมาแทน ทิ้งช่วงอยู่กว่า 6 เดือน เพื่อรอดูว่า การเมืองสมันน้อยจะไปทางไหนแน่ หลังจากมีการปฏิวัติ อเมริการอจนชัดเจนว่า สมันน้อยเริ่มมองโลกกว้าง ออกคบเพื่อนมากขึ้น รูปนายกแก้มยุ้ยของไทย จับมือ ยิ้มหวานกับอาเฮีย ก็ทำให้อเมริกาคิดหนักแล้ว แต่เมื่อนายกแก้มยุ้ย ชวนนายกหน้าเฉย จากรัสเซียดมดอกไม้นี่ อเมริกาคงตัดสินใจได้ ว่าควรจะรีบส่งคนวัดปรอท แบบผู้ชำนาญด้านยุทธศาสตร์ มาประจำการได้แล้ว

แต่ถ้าอเมริกาคิดจะใช้ยุทธศาสตร์แบบเดิมๆ บีบคอสมันน้อย ให้ยืนนิ่งอยู่ในคอก แล้วสั่งซ้ายหัน ขวาหัน เหมือนอย่างเดิมน่าจะเป็นไปได้ยาก อเมริกายังยืนเซ่ออยู่กลางสี่แยกจริงๆ ยังอ่านไม่ออกว่า การเมืองของสมันน้อยหลังการปฏิวัติ และจากนี้ไป จะไปทางไหน ส่งพวกปากเสียมาเสือกหลายรอบ ต้ังแต่สมันน้อยปฏิวัติ แทนที่จะได้ผล ทำท่าจะเสียทั้งผลทั้งต้น เสียทั้งต้น นี่เรื่องใหญ่ อเมริการับไม่ได้หรอก

ทางออกตอนนี้ ของนักล่าปีกเหี่ยวใบตองแห้ง จึงต้องส่งคนวัดปรอท ชนิดผู้ชำนาญการ มาทำการวัดปรอท ทุกตารางนิ้วในแดนสมันน้อยใหม่หมด และดูจากประสพการณ์ และการข่าว คนวัดปรอท คนใหม่นี้ น่าจะไม่ใช่แค่มายืนๆ เดินๆ แล้วเอาปรอทแหย่ปากสมันน้อย คนวัดปรอทอาจจะมีวิธี ทำให้ปรอทร้อน ถึงร้อนจัด หรือเย็นจัดในบางสถานที่ บางกลุ่มด้วย

เราจึงต้องจับตาดูคนวัดปรอทคนใหม่นี้ให้ดี เรากำลังมุ่งหน้าที่จะออกมาจากคอก สู่การเป็นอิสระชนแล้ว ก็เดินอย่างสง่าผ่าเผย รักษาอธิปไตย และความเป็นกลางของประเทศให้ดี เมื่อรัฐบาลเลือกเดินนโยบายที่จะไม่ให้ใครมาจูงจมูก เราประชาชนก็สมควรสนับสนุน ไม่ใช่คิดแต่จะคบเพื่อน แค่คนใดคนหนึ่ง โดยเฉพาะด้วยแค่ความคุ้นเคย แถมให้มันบีบซ้ายกระตุกขวาได้อยู่เรื่อยๆ เราไม่ได้เป็นเมืองขึ้นใคร จะคบเพื่อนกี่คนก็ขึ้นอยู่กับความต้องการของเรา ขอให้เพื่อนรู้จักเคารพ และเห็นคุณค่าของความเป็นเพื่อนกัน เรื่องในบ้านเพื่อนก็ให้เกียรติกันบ้าง อย่าเสือกทุกเรื่อง ยิ่งบางเรื่อง ไม่บังควร ผ่านมา 60 ปี ยังไม่เรียนรู้ จะเป็นเพื่อนกันต่อไปทำไม
อย่านึกว่าสมันน้อยโง่หมด สีที่ฟอกย้อมไว้ มันถลอกลอกไปแยะแล้ว เพราะพฤติกรรมความเสือก ความตะกระ ความกร่าง ความเจ้าเล่ห์ ของอเมริกาเองนั่นแหละ

จะมาเดินวัดปรอทกันใหม่ ก็หัดเรียนรู้ใหม่ ไอ้พวกที่ชอบมาอ่านเพจผม แล้วรวนเครื่องผม อย่ารวนเปล่า นายใหม่จะมาแล้ว แปลไว้ให้อ่านเลย จะได้ประหยัดเวลามาวัดปรอทแถวนี้

สวัสดีครับ
คนเล่านิทาน
15 เม.ย. 2558

คอมพิวเตอร์พลังเห็ด! นักวิจัยใช้ “ชิตาเกะ” สร้างชิปแทนแร่หายาก

ลองจินตนาการว่าคอมพิวเตอร์ของคุณไม่ได้ใช้ซิลิคอนหรือโลหะหายาก แต่ใช้ “เห็ด” เป็นส่วนประกอบหลัก! นักวิจัยจากโอไฮโอได้ทดลองใช้เส้นใยเห็ดชิตาเกะ (mycelium) มาทำเป็นเมมริสเตอร์ ซึ่งเป็นอุปกรณ์ที่สามารถจำสถานะไฟฟ้าได้เหมือนสมองมนุษย์

เมมริสเตอร์เป็นหัวใจของ “neuromorphic computing” หรือการประมวลผลแบบเลียนแบบสมอง ซึ่งมีข้อดีคือใช้พลังงานต่ำและเรียนรู้ได้เองในระบบ เช่น หุ่นยนต์หรือรถยนต์อัตโนมัติ

ทีมนักวิจัยพบว่าเส้นใยเห็ดมีคุณสมบัติคล้ายเซลล์ประสาท เช่น การส่งสัญญาณไฟฟ้าแบบ “spiking” และสามารถปรับตัวได้ตามแรงดันไฟฟ้า พวกเขาทำการทดลองโดยการอบแห้งและเติมน้ำให้เส้นใยเห็ดเพื่อควบคุมความชื้นและความนำไฟฟ้า

ผลการทดลองพบว่าเมมริสเตอร์จากเห็ดสามารถทำงานเป็น RAM ได้ที่ความถี่สูงถึง 5,850 Hz ด้วยความแม่นยำถึง 90% และยังทนต่อสภาพแวดล้อมที่รุนแรง เช่น ความแห้งและรังสี

การพัฒนาเมมริสเตอร์จากเห็ดชิตาเกะ
ใช้เส้นใยเห็ด (mycelium) แทนแร่หายาก
มีคุณสมบัติคล้ายเซลล์ประสาท เช่น การส่งสัญญาณแบบ spiking
ทนต่อการแห้งและรังสีได้ดี

ความสามารถในการทำงาน
ทำงานเป็น RAM ได้ที่ความถี่ 5,850 Hz
ความแม่นยำในการประมวลผลอยู่ที่ 90 ± 1%
ใช้พลังงานต่ำและรวมความจำกับการประมวลผลในตัวเดียว

ข้อดีของการใช้วัสดุชีวภาพ
ลดการใช้แร่หายากที่มีต้นทุนสูง
เป็นวัสดุย่อยสลายได้และเป็นมิตรต่อสิ่งแวดล้อม
เปิดทางสู่การสร้างอุปกรณ์ neuromorphic ที่ยั่งยืน

ความท้าทายในการนำไปใช้จริง
ต้องควบคุมความชื้นและโครงสร้างของเส้นใยอย่างแม่นยำ
ยังอยู่ในขั้นทดลอง ไม่พร้อมใช้งานเชิงพาณิชย์
ต้องพิสูจน์ความเสถียรในระบบขนาดใหญ่

https://www.tomshardware.com/tech-industry/shiitake-powered-computer-demonstrated-by-researchers-mushroom-infused-chips-a-surprising-alternative-to-using-rare-earths-in-memristors

“บั๊กเดียวเปลี่ยนชีวิต! เมื่อ PyTorch สอนมากกว่าหลายปีที่ใช้งาน”

ลองจินตนาการว่าคุณกำลังเทรนโมเดล deep learning บน MacBook ด้วย PyTorch แล้วอยู่ดีๆ loss ก็หยุดนิ่งไม่ขยับ ทั้งที่คุณมั่นใจว่าโค้ดไม่มีปัญหา… นี่คือจุดเริ่มต้นของการผจญภัยของ Elana Simon นักวิจัยจาก Stanford ที่ค้นพบว่าไม่ใช่แค่ hyperparameter ที่ผิด แต่เป็นบั๊กลึกใน PyTorch ที่ซ่อนอยู่ในระดับ kernel บน Apple Silicon GPU!

เธอเริ่มจากการสงสัยตัวเอง ลองปรับทุกอย่างที่คิดได้ ตั้งแต่ learning rate ไปจนถึง auxiliary loss แต่ encoder weights กลับไม่ขยับเลยแม้แต่นิดเดียว ทั้งที่ decoder weights กลับอัปเดตตามปกติ สุดท้ายเธอพบว่า optimizer Adam บน MPS (Metal Performance Shaders) มีปัญหากับ tensor ที่ไม่ contiguous ซึ่งทำให้บาง operation อย่าง addcmul_() และ addcdiv_() ไม่อัปเดตค่าเลยแม้จะคำนวณเสร็จแล้ว!

การแก้ปัญหานี้ไม่ใช่แค่การเรียก .contiguous() แต่ยังต้องเข้าใจการทำงานของ kernel, memory layout, และ dispatch system ของ PyTorch อย่างลึกซึ้ง ซึ่งเธอได้เรียนรู้ทั้งหมดจากการไล่ debug ทีละขั้นตอน และสุดท้ายก็สามารถแก้บั๊กได้เอง พร้อมส่ง pull request ไปยัง PyTorch repo!

นอกจากนั้น เธอยังพบว่า operation อื่นๆ เช่น random_() ก็มีบั๊กแบบเดียวกัน และทั้งหมดนี้เกิดจาก abstraction ที่ “รั่ว” ของ Placeholder ที่ไม่รู้ว่าตัวเองกำลังจัดการกับ output tensor หรือ input tensor

เรื่องนี้ไม่ใช่แค่การแก้บั๊ก แต่เป็นบทเรียนสำคัญในการเข้าใจระบบที่เราใช้งานอยู่ และเป็นแรงบันดาลใจให้ใครหลายคนกล้าลงลึกเพื่อเข้าใจสิ่งที่อยู่เบื้องหลัง framework ที่เราใช้ทุกวัน

ปัญหาเริ่มต้นจาก loss ที่ไม่ลดลง
เกิดขึ้นกับ encoder weights ที่ไม่อัปเดตเลย

การตรวจสอบพบว่า gradients มีอยู่จริง
encoder มี gradient ขนาดใหญ่และไม่เป็น NaN

Optimizer Adam เป็นต้นเหตุ
encoder weights ไม่อัปเดตเมื่อใช้ Adam แต่ทำงานปกติเมื่อใช้ SGD

การตรวจสอบ state ของ Adam พบว่า exp_avg_sq เป็นศูนย์
ทั้งที่ควรมีค่าเพราะ gradients ไม่เป็นศูนย์

การเปลี่ยนไปใช้ float64 ทำให้ปัญหาหายไป
แต่จริงๆ แล้วเป็นเพราะเปลี่ยนจาก MPS ไปใช้ CPU โดยไม่ตั้งใจ

ปัญหาเกิดจาก device-specific kernel บน MPS
บาง operation ไม่สามารถเขียนค่าลงใน non-contiguous tensor ได้

การแก้ไขคือการทำ tensor ให้ contiguous ก่อนใช้งาน
โดยเรียก .contiguous() ก่อน optimizer step

การตรวจสอบ source code พบว่า operation บางตัวไม่เช็ค contiguity
เช่น addcmul_() และ addcdiv_() บน MPS ไม่ทำ copy-back

การแก้ไขใน PyTorch v2.4 ได้แก้ปัญหานี้แล้ว
โดยเพิ่มขั้นตอน copy-back สำหรับ non-contiguous output

macOS 15 รองรับ non-contiguous tensor โดยตรง
ลดความจำเป็นในการ workaround ด้วยการ copy

https://elanapearl.github.io/blog/2025/the-bug-that-taught-me-pytorch/

“งานวิจัยระดับชาติชี้ชัด – โปรแกรม Montessori ในโรงเรียนรัฐช่วยพัฒนาเด็กเล็กได้ดีกว่า แถมประหยัดงบประมาณ”

ในยุคที่การศึกษาปฐมวัยถูกตั้งคำถามถึงความคุ้มค่าและผลลัพธ์ระยะยาว งานวิจัยระดับชาติที่เพิ่งเผยแพร่โดยทีมจาก University of Virginia, University of Pennsylvania และ American Institutes for Research ได้สร้างแรงสั่นสะเทือนครั้งใหญ่ในวงการการศึกษา ด้วยการพิสูจน์ว่า “โปรแกรม Montessori ในโรงเรียนรัฐ” ไม่เพียงช่วยให้เด็กมีพัฒนาการด้านการเรียนรู้ที่เหนือกว่า แต่ยังใช้งบประมาณน้อยกว่าระบบปกติอย่างชัดเจน

โปรแกรม Montessori คือแนวทางการศึกษาที่เน้นให้เด็กเรียนรู้ด้วยตัวเองผ่านการลงมือทำ โดยมีครูเป็นผู้แนะนำมากกว่าการสอนแบบตรง ๆ ซึ่งถูกพัฒนาขึ้นโดย Dr. Maria Montessori แพทย์และนักการศึกษาชาวอิตาลีในช่วงปลายศตวรรษที่ 19

แนวคิดหลักของ Montessori
การเรียนรู้ที่เน้นความเป็นธรรมชาติของเด็ก
ครูเป็น “ผู้นำทาง” ไม่ใช่ “ผู้สอน” ครูจะสังเกตพฤติกรรมและความสนใจของเด็ก แล้วจัดกิจกรรมให้เหมาะสม
รวมห้องเรียนแบบหลายวัย (Mixed-age classroom)
ใช้สื่อการเรียนรู้ที่ออกแบบมาเพื่อให้เด็กเข้าใจแนวคิดผ่านการสัมผัสและลงมือทำ
ช่วงเวลาเรียนรู้ต่อเนื่อง (Uninterrupted Work Period) เด็กมีเวลา 2–3 ชั่วโมงในการทำกิจกรรมที่เลือกเองโดยไม่ถูกรบกวน

งานวิจัยนี้เป็นการทดลองแบบสุ่ม (randomized controlled trial) ครั้งแรกในระดับประเทศ โดยติดตามเด็ก 588 คนจากโรงเรียนรัฐที่ใช้ระบบ Montessori ทั่วสหรัฐฯ พบว่าเด็กที่ได้เข้าเรียนในโปรแกรม Montessori มีผลการเรียนรู้ที่ดีกว่าในด้านการอ่าน ความจำ การควบคุมตนเอง และความเข้าใจทางสังคม เมื่อเทียบกับเด็กที่เรียนในระบบปกติ

ที่น่าทึ่งคือ โปรแกรม Montessori ใช้งบประมาณน้อยกว่าถึง 13,000 ดอลลาร์ต่อคนในช่วงอายุ 3–6 ปี โดยอาศัยโครงสร้างห้องเรียนที่มีประสิทธิภาพ เช่น การเรียนรู้แบบหลายวัย (mixed-age) ที่เด็กช่วยสอนกันเอง และการใช้ครูอย่างคุ้มค่า

ผลลัพธ์ยังชี้ว่า เด็กจากครอบครัวรายได้น้อยได้รับประโยชน์สูงสุดจากระบบนี้ ซึ่งสะท้อนถึงรากเหง้าของ Montessori ที่เริ่มต้นในชุมชนแออัดของกรุงโรมเมื่อกว่า 100 ปีก่อน

ผลการศึกษาระดับชาติ
ติดตามเด็ก 588 คนในโรงเรียนรัฐที่ใช้ระบบ Montessori
ใช้การทดลองแบบสุ่ม (randomized controlled trial) เป็นครั้งแรกในระดับประเทศ

ผลลัพธ์ด้านการเรียนรู้
เด็ก Montessori มีคะแนนสูงกว่าในด้านการอ่าน ความจำ การควบคุมตนเอง และความเข้าใจทางสังคม
ผลลัพธ์ยังคงอยู่จนถึงปลายชั้นอนุบาล ไม่หายไปเหมือนโปรแกรมอื่น

ความคุ้มค่าทางงบประมาณ
ใช้งบประมาณน้อยกว่าระบบปกติถึง 13,000 ดอลลาร์ต่อคน
โครงสร้างห้องเรียนแบบหลายวัยช่วยให้เด็กเรียนรู้จากกันและกัน
ครูมีความพึงพอใจในงานสูงขึ้น และมีอัตราการลาออกต่ำลง

ผลกระทบต่อเด็กทุกกลุ่ม
เด็กจากครอบครัวรายได้น้อยได้รับผลลัพธ์ที่ดีที่สุด
เด็กทุกกลุ่มได้รับประโยชน์จากระบบ Montessori

ความหมายเชิงนโยบาย
โปรแกรม Montessori ควรได้รับการสนับสนุนในโรงเรียนรัฐมากขึ้น
เป็นทางเลือกที่มีประสิทธิภาพและประหยัดสำหรับการศึกษาปฐมวัย

https://phys.org/news/2025-10-national-montessori-early-outcomes-sharply.html

“Canonical เปิดตัว ‘Ubuntu Academy’ – เส้นทางใหม่สู่การเป็นผู้เชี่ยวชาญ Linux อย่างเป็นทางการ”

คุณเคยอยากได้ใบรับรองความสามารถด้าน Linux ที่ไม่ใช่แค่ทฤษฎี แต่สะท้อนถึงทักษะจริงที่ใช้ในงานหรือไม่? ตอนนี้ Canonical บริษัทผู้อยู่เบื้องหลัง Ubuntu ได้เปิดตัว “Canonical Academy” แพลตฟอร์มใหม่ที่ออกแบบมาเพื่อให้คุณได้พิสูจน์ความสามารถผ่านการสอบที่เน้นการปฏิบัติจริง

Canonical Academy ไม่ใช่แค่คอร์สเรียนออนไลน์ทั่วไป แต่เป็นระบบการรับรองที่ใช้การสอบแบบ modular และ self-paced ซึ่งหมายความว่าคุณสามารถเรียนและสอบในเวลาที่คุณสะดวก โดยไม่ต้องรอรอบหรือเข้าเรียนตามตาราง

หลักสูตรแรกที่เปิดให้ใช้งานคือ “System Administrator Track” ซึ่งประกอบด้วย 3 การสอบหลัก และอีก 1 วิชาที่กำลังพัฒนา โดยทุกการสอบจะใช้สภาพแวดล้อมจำลองบนคลาวด์ที่ใกล้เคียงกับสถานการณ์จริงในที่ทำงาน

นอกจากนี้ Canonical ยังเปิดรับอาสาสมัครจากชุมชนให้เข้าร่วมเป็นผู้ทดสอบเบต้าและผู้เชี่ยวชาญเฉพาะด้าน เพื่อช่วยพัฒนาเนื้อหาให้ตรงกับความต้องการของอุตสาหกรรมจริง

Canonical เปิดตัวแพลตฟอร์ม “Canonical Academy”
เป็นระบบรับรองความสามารถด้าน Linux และ Ubuntu
เน้นการสอบแบบปฏิบัติจริง ไม่ใช่แค่ทฤษฎี

ระบบการเรียนรู้แบบ Self-paced และ Modular
เรียนและสอบได้ตามเวลาที่สะดวก
สอบแต่ละวิชาแยกกันได้ พร้อมรับ badge สำหรับแต่ละหัวข้อ
เมื่อสอบครบทุกวิชา จะได้รับใบรับรอง System Administrator

รายละเอียดของหลักสูตร System Administrator Track
Using Linux Terminal 2024 (เปิดให้สอบแล้ว)
Using Ubuntu Desktop 2024 (อยู่ในช่วงเบต้า)
Using Ubuntu Server 2024 (อยู่ในช่วงเบต้า)
Managing Complex Systems 2024 (กำลังพัฒนา)
ทุกวิชาพัฒนาบน Ubuntu 24.04 LTS

การอัปเดตในอนาคต
เตรียมอัปเดตเนื้อหาสำหรับ Ubuntu 26.04 LTS ในเดือนกันยายน 2026

การมีส่วนร่วมของชุมชน
เปิดรับผู้ทดสอบเบต้าและผู้เชี่ยวชาญเฉพาะด้าน (SME)
ช่วยออกแบบข้อสอบและตรวจสอบความเหมาะสมของเนื้อหา

คำเตือนสำหรับผู้ที่สนใจสอบรับรอง
การสอบมีการจับเวลา แม้จะเรียนแบบ self-paced
ต้องมีความเข้าใจจริงในสถานการณ์การทำงาน ไม่ใช่แค่จำทฤษฎี
การสอบใช้สภาพแวดล้อมจำลองบนคลาวด์ อาจต้องใช้เครื่องที่มีประสิทธิภาพพอสมควร

https://news.itsfoss.com/canonical-academy/

เรื่อง ข้อสอบรั่ว
“ข้อสอบรั่ว”

เมื่อคืนตอนดึก(พฤหัส 3 เมย.) ตอนผมกำลังนั่งเขียนเรื่องเสี่ยปั้มน้ำมัน เครื่องมันส่งสัญญานว่า เดี๋ยว CNN จะมีข่าวด่วน Breaking news เกี่ยวกับเรื่องการเจรจากับอิหร่าน ผมเลยต้องหยุดเขียน มาดูข่าว เพราะเห็นว่าอิหร่านเป็นตัวเล่นสำคัญ ของฉากสงคราม จะไปถึงสงครามโลกหรือไม่ ก็ต้องดูผลการเจรจาเกี่ยวกับเรื่องนี้ด้วยเหมือนกัน

CNN โปรยข่าวว่า สรุปการเจรจาเรื่องนิวเคลียร์ของอิหร่านได้แล้ว เดี๋ยวนายโอบามาจะมาแถลงเอง อือหือ เจรจาที่เมืองโลซานน์ เสร็จปุบ เจ้าหน้าที่ตรานกอินทรีย์ปีกเหี่ยว ก็ตีปีบ ให้ พณ.หัวเจ้าท่านเดินทำหน้า สมเป็นท่านผู้นำ ผู้พิทักษ์โลกมาแถลงข่าวที่วอชิงตันทันที จำไว้นะครับ ใครจะเป็นท่านผู้นำ เวลาแถลงข่าวสำคัญ ต้องทำหน้าเครียดไว้ก่อน และถ้าคิดว่าตัวเองกำลังได้เปรียบ แต่จริงๆ อาจเสียเปรียบอยู่ ก็ต้องทำสีหน้า ออกแนวเหยียดๆ หยิ่งๆไว้ เพราะได้ผลดี เล่นเอาผมตื่นเต้นไปหมดกับการตีปีบ ตีสีหน้า

แหม แต่เนื้อข่าวโอละพ่อ ไม่สมราคา เสียเวลามาฟังเลยนะ

พณ.หัวเจ้าท่าน บอกว่า “เรา” ตกลงในกรอบการเจรจา “framework” กับอิหร่านสำเร็จเรียบร้อยแล้ว อิหร่านตกลงที่จะลดการสะสมสารที่นำมาใช้ในการผลิตให้เหลือ… ….ยอมให้มีการตรวจสอบโดย International Atomic Energy Agency ( IAEA) และยอมให้ IAEA ตรวจสอบอุปกรณ์ที่ใช้ ฯลฯ …นี่เป็นครั้งแรกที่เป็นการตกลง ที่ไม่ใช่อยู่บนพิ้นฐานของความเชื่อใจ (trust) แต่อยู่บนพิ้นฐานของการยืนยันความเป็นจริง (verification) การดำเนินการจะถูกจับตาอย่างใกล้ชิด และถ้าอิหร่านขี้โกง (cheat) โลกจะได้รู้กัน

การใช้คำว่า cheat นี่เป็นคำรุนแรงนะครับ เป็นการไม่ให้เกียรติในระดับประเทศด้วยกัน และถ้าผมเป็นอิหร่าน ผมจะลงบัญชีดำไว้แน่นอน

ส่วนรายละเอียดของการตกลง “กรอบ” โปรดไปหากันเองนะครับ เพราะประเด็นที่ผมจะเขียนไม่ได้เน้นที่รายละเอียด

ผมเห็นว่า เป็นการแถลงที่ “สั่ว” ที่สุด สำหรับคนที่มีฐานะเป็นถึง พณ.หัวเจ้าท่านประธานาธิบดี ของประเทศมหาอำนาจ เพราะมันเสมือนเป็นการตกลงแค่ จะเอากรอบรูปอะไร แต่รูปจะออกมาเป็นอย่างไร ยังไม่รู้เลย แล้วดันออกมาบรรยายว่า ได้รูปสวยสมใจ มันก็เห็นชัดอยู่แล้วว่า เป็นแค่ “กรอบ” การเจรจา “สั่ว” ไหมครับ ไม่รู้ที่ปรึกษาคนไหนวางยา แนะให้ พณ.หัวเจ้าท่าน ออกมายืนโม้ ปล่อยมาทั้งเล้าแบบนี้ เป็นผมสั่งปลดหมดทั้งคอกเลย

การมาแถลงว่า “ตกลง กรอบการเจรจากับอิหร่าน” ในเรื่องที่กำลังเป็นประเด็นสำคัญ คือ การผลิตนิวเคลียร์ นี่แสดงว่า ระดับการเจรจาระหว่าง ฝ่ายตะวันตก กับฝ่ายอิหร่าน ห่างกันหลายชั้น เป็นการแถลงที่แสดงการสอบตกของคนเจรจากับอิหร่าน!
การตกลงกรอบเจรจา ถึงจะเป็นแค่กรอบ แต่มันผูกพันทั้ง 2 ฝ่าย สำหรับอิหร่านกลายเป็นได้เปรียบไปแล้ว ระหว่างนี้ ถึงสิ้นเดือนมิถุนายน ที่เป็นวันเส้นตายต้องลงนามใน สัญญากันจริง ผมเป็นอิหร่าน ผมรู้ข้อสอบล่วงหน้าแล้ว เรื่องอะไรผมจะทำให้สอบตก เขียนอย่างนี้คงพอเข้าใจ คนเจรจาด้านอเมริกาน่ะ บอกข้อสอบอิหร่านไปเรียบร้อยแล้ว มิน่าอิสราเอล พอฟังแถลงข่าวถึงควันออกทุกทวาร อเมริกาเสียเปรียบอิหร่านคนเดียวไม่พอ ดึงเอาอิสราเอล และลากเอาตะวันออกกลางเละตามไปด้วย อิหร่านมีเวลา 3 เดือนสำหรับเตรียมตัวในการหาคำตอบเข้าห้องสอบ แต่คนออกข้อสอบ ดันประกาศข้อสอบ ออกหน้าจอโทรทัศน์ไปแล้ว แก้ข้อสอบคงยากหน่อยนะ

ส่วนท่านต่างๆที่ฟังข่าวฟอกย้อม เรื่องนี้ แล้วเสียดายว่า อิหร่านไม่น่าไปยอมอเมริกา ก็คิดอีกทีนะครับ นักเรียนรู้ข้อสอบล่วงหน้า นี่ มันจะสอบได้ หรือสอบตก ถ้ารู้ข้อสอบถึงขนาดนี้แล้วยังสอบตก ก็สมแล้วครับ

สวัสดีครับ
คนเล่านิทาน
5 เมย. 2558

BOOX เปิดตัว Note Air5 C และ Palma 2 Pro – อุปกรณ์ ePaper สีใหม่เพื่อการอ่าน เขียน และเชื่อมต่ออย่างอิสระ

BOOX ผู้เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยี E Ink เปิดตัวอุปกรณ์ใหม่ 2 รุ่น ได้แก่ Note Air5 C และ Palma 2 Pro ซึ่งเป็น ePaper สีรุ่นล่าสุดที่ออกแบบมาเพื่อการอ่าน เขียน และทำงานแบบพกพา โดยทั้งสองรุ่นใช้หน้าจอ Kaleido 3 ที่แสดงสีได้อย่างนุ่มนวลและสบายตา พร้อมฟีเจอร์ที่ตอบโจทย์ผู้ใช้ยุคใหม่

Note Air5 C เป็นแท็บเล็ตขนาด 10.3 นิ้วที่รองรับการเชื่อมต่อคีย์บอร์ดผ่านแม่เหล็ก มีระบบ Android 15 และปากกา Pen3 รุ่นใหม่ที่ให้สัมผัสเหมือนเขียนบนกระดาษจริง รองรับการทำงานแบบแบ่งหน้าจอและมีไฟหน้าปรับโทนสีได้ เหมาะสำหรับนักเรียน นักเขียน และมืออาชีพที่ต้องการอุปกรณ์จดบันทึกที่ยืดหยุ่น

Palma 2 Pro เป็นอุปกรณ์ขนาดพกพา 6.13 นิ้ว น้ำหนักเพียง 175 กรัม มาพร้อม 5G และระบบ Android 15 เหมาะสำหรับการอ่านและจดบันทึกระหว่างเดินทาง รองรับปากกา InkSense Plus และมีฟีเจอร์ปรับแสงอัตโนมัติเพื่อความสบายตา

ทั้งสองรุ่นใช้เทคโนโลยี BOOX Super Refresh เพื่อการตอบสนองที่รวดเร็ว และมีระบบ Smart Scribe ที่ใช้ AI ช่วยจัดการโน้ตและแผนผังความคิดได้อย่างมีประสิทธิภาพ

การเปิดตัว Note Air5 C
หน้าจอ Kaleido 3 ขนาด 10.3 นิ้ว แสดงสีได้สบายตา
รองรับคีย์บอร์ดแม่เหล็กและปากกา Pen3 รุ่นใหม่
ระบบ Android 15 และ BOOX Firmware V4.1
รองรับการแบ่งหน้าจอและไฟหน้าปรับโทนสี
เหมาะสำหรับงานจดบันทึกและสร้างสรรค์เนื้อหา

การเปิดตัว Palma 2 Pro
ขนาด 6.13 นิ้ว น้ำหนัก 175 กรัม พกพาสะดวก
รองรับ 5G และ Android 15
ใช้ปากกา InkSense Plus สำหรับจดโน้ต
มีไฟหน้าปรับอัตโนมัติตามสภาพแสง
เหมาะสำหรับการอ่านและจดบันทึกระหว่างเดินทาง

เทคโนโลยีและฟีเจอร์เด่น
BOOX Super Refresh ช่วยให้การตอบสนองเร็วขึ้น
Smart Scribe ใช้ AI จัดการโน้ตและแผนผังความคิด
รองรับการใช้งานแบบ multitasking และ chiplet CPU
มีระบบปลดล็อกด้วยลายนิ้วมือและหมุนหน้าจออัตโนมัติ
ดีไซน์กันน้ำแบบ textured พร้อมสี Charcoal Black และ Ivory White

ข้อควรระวังและข้อจำกัด
ราคาค่อนข้างสูง: Note Air5 C เริ่มต้นที่ $499.99 และ Palma 2 Pro ที่ $379.99
อาจไม่เหมาะกับผู้ที่ต้องการอุปกรณ์มัลติมีเดียเต็มรูปแบบ
การใช้งานบางฟีเจอร์อาจต้องเรียนรู้เพิ่มเติม เช่น Smart Scribe
หน้าจอ E Ink สีอาจไม่เหมาะกับการดูภาพหรือวิดีโอที่ต้องการความคมชัดสูง

https://www.techpowerup.com/342185/boox-introduces-new-color-epaper-devices-note-air5-c-and-palma-2-pro

AI ผิดพลาด! ตำรวจติดอาวุธบุกนักเรียน หลังระบบตรวจจับปืนเข้าใจผิดว่า “ถุงโดริโทส” คืออาวุธ

เหตุการณ์สุดช็อกเกิดขึ้นที่โรงเรียน Kenwood High School ในเมืองบัลติมอร์ สหรัฐอเมริกา เมื่อ Taki Allen นักเรียนวัย 16 ปี ถูกตำรวจติดอาวุธกว่า 8 นายบุกเข้าควบคุมตัวกลางสนามหลังเลิกเรียน เหตุเพราะระบบ AI ตรวจจับอาวุธของโรงเรียนเข้าใจผิดว่า “ถุงขนมโดริโทส” ที่เขาพับใส่กระเป๋าคือปืน!

Allen เล่าว่าเขาถูกสั่งให้คุกเข่า ยกมือไพล่หลัง และถูกใส่กุญแจมือโดยไม่รู้ว่าเกิดอะไรขึ้น จนกระทั่งตำรวจแสดงภาพจากระบบ AI ที่ระบุว่า “ถุงขนม” นั้นดูเหมือนปืนในภาพนิ่งจากกล้องวงจรปิด

ระบบที่ใช้คือเทคโนโลยีจาก Omnilert ซึ่งถูกติดตั้งในโรงเรียนของ Baltimore County ตั้งแต่ปี 2024 โดยมีเป้าหมายเพื่อแจ้งเตือนเจ้าหน้าที่ทันทีเมื่อพบสิ่งที่อาจเป็นอาวุธ แต่ในกรณีนี้กลับเกิด “false positive” ที่นำไปสู่การใช้กำลังกับนักเรียนที่ไม่มีอาวุธใดๆ

แม้ทางโรงเรียนและบริษัทจะออกแถลงการณ์ว่า “ระบบทำงานตามที่ออกแบบไว้” และเสนอให้คำปรึกษาทางจิตวิทยาแก่ผู้ที่ได้รับผลกระทบ แต่ Allen ยืนยันว่าไม่มีใครจากโรงเรียนติดต่อเขาโดยตรง และเขารู้สึกไม่ปลอดภัยที่จะกลับไปเรียนอีก

เหตุการณ์ที่เกิดขึ้น
นักเรียนวัย 16 ปีถูกตำรวจติดอาวุธควบคุมตัว
ระบบ AI เข้าใจผิดว่าถุงโดริโทสคือปืน
เกิดขึ้นหลังเลิกเรียนขณะนักเรียนรอรถกลับบ้าน

ระบบที่ใช้
เป็นเทคโนโลยีจากบริษัท Omnilert
ใช้กล้องวงจรปิดและ AI ตรวจจับอาวุธแบบเรียลไทม์
ถูกติดตั้งในโรงเรียนของ Baltimore County ตั้งแต่ปี 2024

ผลกระทบต่อผู้เกี่ยวข้อง
นักเรียนรู้สึกไม่ปลอดภัยและไม่อยากกลับไปเรียน
ไม่มีการขอโทษหรือติดต่อจากโรงเรียนโดยตรง
โรงเรียนเสนอคำปรึกษาให้กับนักเรียนที่ได้รับผลกระทบ

มุมมองจากบริษัทและโรงเรียน
Omnilert ระบุว่า “ระบบทำงานตามที่ออกแบบไว้”
ยืนยันว่าเป็นการ “false positive” ที่เกิดขึ้นได้ยาก
โรงเรียนส่งจดหมายถึงผู้ปกครองเพื่อชี้แจงเหตุการณ์

คำเตือนเกี่ยวกับการใช้ AI ในสถานศึกษา
ระบบ AI อาจเกิด false positive ที่นำไปสู่การใช้กำลังโดยไม่จำเป็น
การไม่ตรวจสอบภาพอย่างละเอียดก่อนส่งตำรวจ อาจสร้างความหวาดกลัวให้กับนักเรียน
การขาดการสื่อสารและขอโทษจากโรงเรียน อาจทำลายความไว้วางใจของนักเรียนและผู้ปกครอง

https://www.dexerto.com/entertainment/armed-police-swarm-student-after-ai-mistakes-bag-of-doritos-for-a-weapon-3273512/

การได้เรียนรู้ Ai เป็นความยากลำบากของ gen y เนื่องจากโลกที่เปลี่ยนแปลงไปไวมากเราเริ่มใช้AI เข้ามามีส่วนในการเรียนและธุรกิจแล้วก็เป็นอีกหนึ่งคนที่พยายามเรียนรู้เกี่ยวกับ AI ขอบคุณมหาวิทยาลัยรังสิต

ชีวิตคือการเรียนรู้
Cr.Wiwan Boonya

“Fujitsu A77-K3 — แล็ปท็อป 16 นิ้วที่ยังมี DVD Drive ในปี 2026” — เมื่อการยึดมั่นในสื่อแบบดั้งเดิมกลายเป็นจุดขายในยุคที่ทุกคนวิ่งเข้าหาคลาวด์

Fujitsu เปิดตัวโน้ตบุ๊กรุ่นใหม่ FMV Note A77-K3 ซึ่งเป็นหนึ่งในไม่กี่รุ่นที่ยังคงมี “DVD Drive” ในปี 2026 โดยออกแบบมาเพื่อผู้ใช้ที่ต้องการความมั่นคง, ความสามารถในการเชื่อมต่อแบบครบครัน และการใช้งานระยะยาว โดยไม่เน้นความบางเบาเหมือนโน้ตบุ๊กรุ่นใหม่ ๆ

A77-K3 มาพร้อมหน้าจอ WUXGA ขนาด 16 นิ้ว อัตราส่วน 16:10 ขอบบาง ใช้ชิป Intel Core i5-1335U, RAM DDR5 16GB และ SSD 256GB โดยมีพอร์ตเชื่อมต่อครบครัน เช่น USB4, USB 3.2, HDMI, LAN, SD Card และ Wi-Fi 7

จุดเด่นคือการมี optical drive สำหรับอ่านแผ่น DVD ซึ่งหายากมากในโน้ตบุ๊กรุ่นใหม่ และเหมาะกับผู้ใช้ที่ยังต้องการเข้าถึงข้อมูลจากแผ่นเก่า เช่น ซอฟต์แวร์, เอกสาร, หรือสื่อการเรียนรู้

นอกจากนี้ยังมีฟีเจอร์ด้านความปลอดภัย เช่น กล้องที่รองรับ Windows Hello พร้อมม่านปิดกล้องแบบกายภาพ และคีย์บอร์ดที่มีปุ่มลัดสำหรับเปิดเบราว์เซอร์หรือแอปช่วยเหลือ

น้ำหนักประมาณ 1.9 กิโลกรัม ถือว่าหนักเมื่อเทียบกับโน้ตบุ๊กรุ่นใหม่ที่เน้นความเบา แต่ Fujitsu มองว่าความมั่นคงและการใช้งานที่หลากหลายสำคัญกว่า

Fujitsu เปิดตัว FMV Note A77-K3 พร้อม DVD Drive ในปี 2026
เป็นหนึ่งในไม่กี่รุ่นที่ยังรองรับ optical disk

หน้าจอ WUXGA ขนาด 16 นิ้ว อัตราส่วน 16:10
ขอบบาง เหมาะกับงาน productivity

ใช้ Intel Core i5-1335U, RAM DDR5 16GB, SSD 256GB
รองรับงานทั่วไปได้ดี

มีพอร์ตเชื่อมต่อครบ เช่น USB4, HDMI, LAN, SD Card
รองรับการใช้งานแบบมืออาชีพ

รองรับ Wi-Fi 7 และ Windows Hello พร้อมม่านปิดกล้อง
เพิ่มความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัว

คีย์บอร์ดมีปุ่มลัดสำหรับเปิดเบราว์เซอร์และแอปช่วยเหลือ
เหมาะกับผู้ใช้ที่ต้องการความสะดวก

น้ำหนักประมาณ 1.9 กิโลกรัม
ไม่เน้นความเบา แต่เน้นความมั่นคงและการเชื่อมต่อ

https://www.techradar.com/pro/its-almost-2026-and-fujitsu-is-doing-its-best-to-save-optical-disks-the-a77-k3-is-a-16-inch-13th-gen-core-i5-laptop-with-a-dvd-drive

ครั้งหนึ่งในชีวิต! ล่องเรือรอบโลก เที่ยวครบ 5 ทวีป สัมผัส 25 ประเทศ บนเส้นทางจากญี่ปุ่นถึงนิวยอร์ก ผ่านยุโรปเหนือ–ใต้สุดอลังการ

🛳 แพ็คเกจ ล่องเรือสำราญ Peace Boat Pacific World ลำที่123 Cruise Only, 105 วัน 104 คืน

🗓 วันที่ 7 เม.ย. - 20 ก.ค. 2569

เส้นทาง : ขึ้น-ลง โยโกฮาม่า ญี่ปุ่น การเดินทางอันยิ่งใหญ่สู่ดินแดนเหนือสุดขั้วโลก

โปรโมชั่นพิเศษ ชำระยอดเต็มเต็มภายใน 31 ตุลาคม 2568
ปกติราคาเริ่มต้น 574,000 ลดเหลือ 387,000 บาท

ค่าที่พักตลอดการเดินทาง (ห้องพักบนเรือสําราญ)
อาหาร 5 มื้อต่อวัน และน้ำเปล่า (ไม่รวมเครื่องดื่ม แอลกอฮอล์)
กิจกรรม แลกเปลี่ยน และเรียนรู้วัฒนธรรมบนเรือ
สิ่งอำนวยความสะดวก สระว่ายน้ำ ห้องฟิตเนส ห้องคาราโอเกะ

รหัสแพคเกจทัวร์ : PCBP-105D104N-YOK-YOK-2604071
คลิกดูรายละเอียดโปรแกรม : 78s.me/efb48f

ดูเรือ Peace Boat ทั้งหมดได้ที่
https://78s.me/e4a501

ดูแพ็คเกจเรือทั้งหมด
https://cruisedomain.com/
LINE ID: @CruiseDomain 78s.me/c54029
Facebook: CruiseDomain 78s.me/b8a121
Youtube : CruiseDomain 78s.me/8af620
: 0 2116 9696 (Auto)

#เรือPeaceBoat #PeaceBoatPacificWorld #PeaceBoat #Europe #Asia #America #Honolulu #Greece #Santorini #Norway #แพ็คเกจล่องเรือสำราญ #ล่องเรือรอบโลก #CruiseDomain

“5 ฟีเจอร์ ChatGPT ที่คุณอาจมองข้าม — แต่ไม่ควร!” — เมื่อ AI ไม่ได้แค่ตอบคำถาม แต่ช่วยคุณทำงานได้ทั้งระบบ

บทความจาก SlashGear โดย Nadeem Sarwar เผยว่าแม้ ChatGPT จะมีผู้ใช้งานประจำกว่า 700 ล้านคนต่อสัปดาห์ทั่วโลก แต่หลายคนยังใช้ฟีเจอร์เพียงผิวเผิน ทั้งที่ความสามารถของมันลึกและกว้างกว่าที่คิด โดยเฉพาะ 5 ฟีเจอร์ที่มักถูกมองข้ามแต่ทรงพลังมาก:

1️⃣ Deep Research ฟีเจอร์นี้ช่วยให้ ChatGPT ทำการค้นคว้าเชิงลึกจากหลายแหล่งข้อมูล สรุปออกมาเป็นรายงานพร้อมอ้างอิง เหมาะกับงานที่ต้องใช้เวลาอ่านเอกสารจำนวนมาก เช่น กฎหมาย, วิทยาศาสตร์, หรือบทวิเคราะห์ธุรกิจ

2️⃣ Custom GPTs ผู้ใช้สามารถสร้าง GPT เฉพาะทางของตัวเองได้โดยไม่ต้องเขียนโค้ด เช่น GPT ที่ตอบอีเมลแทนคุณโดยเรียนรู้จากสำนวนของคุณ หรือ GPT สำหรับงานเฉพาะด้าน เช่น การเงิน, การเขียน, หรือการออกแบบ

3️⃣ File Analysis ChatGPT สามารถวิเคราะห์ไฟล์ได้หลากหลาย เช่น PDF, Excel, JSON และอื่น ๆ เพียงแค่อัปโหลดไฟล์และอธิบายสิ่งที่ต้องการ เช่น สรุปเนื้อหา, คำนวณ, หรือแยกข้อมูล

4️⃣ Temporary Chats คล้ายโหมดไม่ระบุตัวตน (incognito) บนเบราว์เซอร์ ช่วยให้คุณคุยกับ ChatGPT โดยไม่บันทึกประวัติ เหมาะกับการทดลองไอเดียหรือพูดคุยเรื่องส่วนตัวโดยไม่ทิ้งร่องรอย

5️⃣ Connectors ฟีเจอร์นี้ช่วยให้ ChatGPT เชื่อมต่อกับบริการต่าง ๆ เช่น Gmail, Google Drive, Notion, Slack, Spotify ฯลฯ เพื่อดึงข้อมูลมาใช้หรือสั่งงานข้ามแอป เช่น สร้าง playlist, สรุปอีเมล, หรือวางแผนงานจากปฏิทิน

https://www.slashgear.com/1996037/chatgpt-features-you-ignore-but-you-shouldnt/

“Neural Engine คืออะไร? ต่างจาก GPU อย่างไร?” — เมื่อชิป AI กลายเป็นหัวใจของอุปกรณ์ยุคใหม่ และ NPU คือผู้เล่นตัวจริง

บทความจาก SlashGear อธิบายว่า Neural Engine หรือ NPU (Neural Processing Unit) คือชิปเฉพาะทางที่ออกแบบมาเพื่อเร่งการประมวลผลด้าน AI และ machine learning โดยเฉพาะ ต่างจาก CPU ที่เน้นงานเชิงตรรกะ และ GPU ที่เน้นงานกราฟิกและการคำนวณแบบขนาน

Apple เป็นหนึ่งในบริษัทแรกที่นำ Neural Engine มาใช้ใน iPhone X ปี 2017 เพื่อช่วยงาน Face ID และการเรียนรู้ของ Siri ปัจจุบัน NPU ถูกฝังอยู่ในอุปกรณ์หลากหลาย เช่น สมาร์ตโฟน, แท็บเล็ต, คอมพิวเตอร์ และแม้แต่ IoT

NPU มีจำนวนคอร์มากกว่า CPU และออกแบบมาเพื่อการคำนวณซ้ำ ๆ เช่น matrix multiplication ซึ่งเป็นหัวใจของ neural networks นอกจากนี้ยังมีหน่วยความจำในตัว (on-chip memory) เพื่อลด latency และเพิ่มประสิทธิภาพ

GPU ก็สามารถใช้ประมวลผล AI ได้เช่นกัน โดยเฉพาะในระดับ data center เช่นที่ OpenAI ใช้ GPU จาก NVIDIA และ AMD แต่ GPU ไม่ได้ถูกออกแบบมาเพื่อ AI โดยตรง จึงใช้พลังงานมากกว่าและมีประสิทธิภาพต่ำกว่า NPU ในงานเฉพาะทาง

ในอุปกรณ์พกพา เช่น iPhone 16 หรือ Pixel 10 NPU ถูกใช้เพื่อรันฟีเจอร์ AI แบบ local เช่น live translation, image generation และ call transcribing โดยไม่ต้องพึ่ง cloud

Neural Engine หรือ NPU คือชิปเฉพาะทางสำหรับงาน AI
เช่น Face ID, Siri, live translation, image generation

NPU มีจำนวนคอร์มากกว่า CPU และออกแบบเพื่อ matrix multiplication
เหมาะกับงาน neural networks และ machine learning

มีหน่วยความจำในตัวเพื่อลด latency และเพิ่มประสิทธิภาพ
ทำให้เร็วและประหยัดพลังงานกว่า GPU

GPU ก็สามารถใช้ประมวลผล AI ได้
โดยเฉพาะในระดับ data center เช่น OpenAI ใช้ GPU cluster

GPU ไม่ได้ออกแบบมาเพื่อ AI โดยตรง
ใช้พลังงานมากกว่าและมีประสิทธิภาพต่ำกว่า NPU ในงานเฉพาะทาง

อุปกรณ์พกพาใช้ NPU เพื่อรันฟีเจอร์ AI แบบ local
ไม่ต้องพึ่ง cloud เช่น iPhone 16 และ Pixel 10

https://www.slashgear.com/1997513/what-is-a-neural-engine-how-npu-different-than-gpu/

“เครือข่ายนาโนท่อในสมอง: ช่องทางสื่อสารใหม่ระหว่างเซลล์ประสาท?” — เมื่อสมองอาจมีระบบส่งข้อมูลที่ซับซ้อนกว่าที่เคยเข้าใจ

บทความจากวารสาร Science ฉบับล่าสุดนำเสนอการค้นพบที่อาจเปลี่ยนความเข้าใจพื้นฐานเกี่ยวกับการสื่อสารระหว่างเซลล์ประสาทในสมองมนุษย์ โดยนักวิจัยพบโครงสร้างคล้าย “นาโนท่อ” ที่เชื่อมโยงระหว่างเดนไดรต์ของเซลล์ประสาท ซึ่งอาจเป็นช่องทางใหม่ในการส่งข้อมูลแบบตรงระหว่างเซลล์

โครงสร้างเหล่านี้มีขนาดเล็กระดับนาโนเมตร และสามารถเชื่อมโยงเซลล์ประสาทที่อยู่ห่างกันได้โดยไม่ผ่านไซแนปส์แบบดั้งเดิม ซึ่งเป็นช่องทางหลักที่เรารู้จักในการส่งสัญญาณไฟฟ้าและเคมีในสมอง

การค้นพบนี้เกิดจากการใช้เทคนิคภาพถ่ายระดับนาโนและการติดตามการเคลื่อนไหวของโมเลกุลภายในเซลล์ ซึ่งแสดงให้เห็นว่าโมเลกุลบางชนิดสามารถเคลื่อนที่ผ่านท่อเหล่านี้ได้จริง

หากโครงสร้างนี้มีบทบาทในการสื่อสารจริง อาจหมายความว่าสมองมีระบบ “เครือข่ายภายใน” ที่ซับซ้อนกว่าที่เคยเข้าใจ และอาจเกี่ยวข้องกับการประมวลผลข้อมูลระดับสูง เช่น ความจำ, การเรียนรู้ หรือแม้แต่สติ

พบโครงสร้างคล้ายนาโนท่อเชื่อมระหว่างเดนไดรต์ของเซลล์ประสาท
อาจเป็นช่องทางใหม่ในการส่งข้อมูลแบบตรง

โครงสร้างมีขนาดระดับนาโนเมตรและเชื่อมเซลล์ที่อยู่ห่างกัน
ไม่ผ่านไซแนปส์แบบดั้งเดิม

การทดลองใช้เทคนิคภาพถ่ายระดับนาโนและติดตามโมเลกุล
พบว่าโมเลกุลสามารถเคลื่อนผ่านท่อได้จริง

อาจมีบทบาทในการประมวลผลข้อมูลระดับสูงในสมอง
เช่น ความจำ, การเรียนรู้, หรือสติ

https://www.science.org/doi/10.1126/science.adr7403

“ย้อนรอย IDE ยุค DOS — 30 ปีก่อนเรามีอะไรที่วันนี้ยังตามไม่ทัน” — เมื่อ Turbo C++ เคยให้ประสบการณ์ที่ IDE สมัยใหม่ยังเทียบไม่ได้

Julio Merino ผู้เขียนบล็อก Blog System/5 พาเราย้อนเวลากลับไปสู่ยุค 1980s–1990s เพื่อสำรวจโลกของ IDE (Integrated Development Environment) แบบข้อความ (TUI) ที่รุ่งเรืองบนระบบปฏิบัติการ DOS ก่อนที่ Windows จะครองโลก

เขาเริ่มจากความทรงจำในวัยเด็กที่เรียนรู้การเขียนโปรแกรมผ่านเครื่องมืออย่าง MS-DOS Editor และ SideKick Plus ซึ่งแม้จะไม่ใช่ IDE เต็มรูปแบบ แต่ก็มีฟีเจอร์อย่างเมนู, การใช้เมาส์, และการสลับหน้าจอแบบ rudimentary multitasking ผ่านเทคนิค TSR (Terminate and Stay Resident)

จุดเปลี่ยนสำคัญคือการมาถึงของ Borland Turbo series เช่น Turbo Pascal และ Turbo C++ ที่รวมทุกอย่างไว้ในหน้าจอเดียว: การเขียนโค้ด, คอมไพล์, ดีบัก, จัดการโปรเจกต์, และแม้แต่คู่มือภาษา C++ แบบ built-in ทั้งหมดนี้ทำงานได้ใน RAM เพียง 640KB และใช้พื้นที่ไม่ถึง 9MB

Julio เปรียบเทียบกับเครื่องมือยุคใหม่ เช่น Emacs, Vim, Neovim, Doom Emacs, Helix และ VSCode ซึ่งแม้จะทรงพลังและมีปลั๊กอินมากมาย แต่กลับไม่สามารถให้ประสบการณ์ที่ “ครบ จบในตัว” แบบ Turbo IDE ได้ โดยเฉพาะในแง่ของความเรียบง่าย, การค้นพบฟีเจอร์ด้วยตัวเอง, และการใช้ทรัพยากรที่เบาอย่างเหลือเชื่อ

เขายังชี้ให้เห็นว่า IDE แบบ TUI มีข้อได้เปรียบในงาน remote development ผ่าน SSH โดยไม่ต้องพึ่ง GUI หรือ remote desktop ที่มักช้าและกินทรัพยากร

ท้ายที่สุด เขาตั้งคำถามว่า “เราก้าวหน้าจริงหรือ?” เพราะแม้ IDE สมัยใหม่จะมี refactoring และ AI coding assistant แต่ก็แลกมาด้วยความซับซ้อน, ขนาดไฟล์ระดับ GB, และการพึ่งพา cloud services

IDE ยุค DOS มี TUI เต็มรูปแบบ เช่น Turbo Pascal, Turbo C++
รวมฟีเจอร์ครบทั้ง editor, compiler, debugger, project manager และ help

โปรแกรมอย่าง SideKick Plus ใช้เทคนิค TSR เพื่อสลับหน้าจอได้
เป็น multitasking แบบพื้นฐานในยุคที่ DOS ยังไม่มีฟีเจอร์นี้

Turbo IDE ใช้ RAM เพียง 640KB และพื้นที่ไม่ถึง 9MB
แต่ให้ประสบการณ์ที่ครบถ้วนและใช้งานง่าย

Emacs, Vim, Neovim, Helix และ Doom Emacs แม้จะทรงพลัง
แต่ยังไม่สามารถให้ประสบการณ์ IDE ที่สมบูรณ์แบบแบบ Turbo ได้

IDE แบบ TUI เหมาะกับงาน remote development ผ่าน SSH
ใช้งานได้แม้บนระบบที่ไม่มี GUI เช่น FreeBSD

LSP (Language Server Protocol) ช่วยให้ TUI editors มีฟีเจอร์ IDE มากขึ้น
และ BSP (Build Server Protocol) อาจช่วยเติมเต็มในอนาคต

https://blogsystem5.substack.com/p/the-ides-we-had-30-years-ago-and

“DeepMind จับมือ CFS ใช้ AI เพิ่มประสิทธิภาพเตาปฏิกรณ์ฟิวชัน SPARC” — เมื่อ AI ไม่ได้แค่เล่นหมากรุก แต่ช่วยเร่งอนาคตพลังงานสะอาดให้ใกล้ขึ้น

Google DeepMind ประกาศความร่วมมือกับบริษัทฟิวชันพลังงานจากสหรัฐฯ อย่าง Commonwealth Fusion Systems (CFS) เพื่อใช้ AI เพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของเตาปฏิกรณ์ฟิวชัน SPARC ซึ่งเป็นหนึ่งในโครงการที่มีเป้าหมายเพื่อผลิตพลังงานสะอาดแบบ “เกินดุล” (net energy gain) ให้ได้ภายในปี 2027

CFS เพิ่งระดมทุนได้ถึง 863 ล้านดอลลาร์จากนักลงทุนรายใหญ่ เช่น NVIDIA, Google, Breakthrough Energy Ventures (ของ Bill Gates), Morgan Stanley, และบริษัทญี่ปุ่นอย่าง Mitsui & Co. และ Mitsubishi Corporation สะท้อนถึงความเชื่อมั่นระดับโลกในพลังงานฟิวชัน

DeepMind จะนำเทคโนโลยี AI ที่เคยใช้ควบคุมพลาสมาใน tokamak (เตาปฏิกรณ์ฟิวชันแบบแม่เหล็ก) มาพัฒนา 3 ระบบหลักให้กับ SPARC ได้แก่:

1️⃣ TORAX — ซอฟต์แวร์จำลองพลาสมาแบบ open-source ที่สามารถรันการทดลองจำลองนับล้านครั้งเพื่อปรับแต่งพารามิเตอร์ของเตาปฏิกรณ์

2️⃣ AlphaEvolve — ระบบ AI ที่ใช้ reinforcement learning เพื่อค้นหาวิธีการควบคุมพลาสมาให้ได้พลังงานสูงสุด

3️⃣ AI Navigator — ระบบควบคุมพลาสมาแบบเรียลไทม์ ที่สามารถปรับสมดุลความร้อนและแรงดันในเตาได้อย่างแม่นยำ

เป้าหมายสูงสุดคือการสร้างระบบควบคุมอัตโนมัติที่ “ฉลาดกว่าวิศวกรมนุษย์” ในการจัดการเตาปฏิกรณ์ฟิวชัน ซึ่งจะเป็นรากฐานของโรงไฟฟ้าฟิวชันในอนาคต

DeepMind ร่วมมือกับ CFS เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพเตาฟิวชัน SPARC
ใช้ AI ควบคุมพลาสมาและจำลองการทำงานของเตา

CFS ได้รับเงินลงทุน 863 ล้านดอลลาร์จากบริษัทชั้นนำ
เช่น Google, NVIDIA, Breakthrough Energy, Morgan Stanley ฯลฯ

เป้าหมายคือการผลิตพลังงานฟิวชันแบบ net energy gain ภายในปี 2027
หมายถึงผลิตพลังงานได้มากกว่าที่ใช้ในการจุดพลาสมา

DeepMind พัฒนา 3 ระบบ AI ได้แก่ TORAX, AlphaEvolve และ AI Navigator
ครอบคลุมทั้งการจำลอง, การเรียนรู้, และการควบคุมแบบเรียลไทม์

ระบบ AI จะช่วยควบคุมความร้อนและแรงดันในเตา
ป้องกันความเสียหายและเพิ่มประสิทธิภาพการผลิตพลังงาน

https://securityonline.info/google-deepmind-partners-with-cfs-to-use-ai-for-optimizing-sparc-fusion-reactor-efficiency/

“ครูเคมีใช้เลเซอร์และแผงโซลาร์ส่งเสียงไร้สาย — โปรเจกต์บ้าน ๆ ที่เข้าใจฟิสิกส์ลึกซึ้ง”

Phil ครูสอนเคมีระดับมัธยมและยูทูบเบอร์สายวิทยาศาสตร์ ได้ค้นพบโดยบังเอิญว่าแผงโซลาร์เซลล์เล็ก ๆ ที่เขาเชื่อมต่อกับลำโพงจะส่งเสียงออกมาเบา ๆ เมื่อโดนแสง เขาจึงเกิดไอเดียสร้างระบบส่งเสียงไร้สายผ่านแสง โดยใช้เพียง iPad, ลำโพงราคาถูก, แผงโซลาร์ และเลเซอร์

เขาเริ่มจากการต่อ iPad เข้ากับแอมป์ขนาดเล็ก แล้วเชื่อมต่อกับหลอด LED ที่จะกระพริบตามสัญญาณเสียง เมื่อเปิดเพลงจาก iPad แสงจาก LED จะกระพริบตามจังหวะเพลง ซึ่งแผงโซลาร์สามารถ “รับรู้” การเปลี่ยนแปลงของแสงนี้และแปลงกลับเป็นสัญญาณไฟฟ้า ส่งต่อไปยังลำโพงให้เกิดเสียง

อย่างไรก็ตาม ระยะส่งสัญญาณของ LED มีจำกัด เพราะความเข้มของแสงลดลงตามกฎกำลังสองผกผัน (inverse square law) เมื่ออยู่ไกลจากแหล่งกำเนิดแสง เขาจึงเปลี่ยนมาใช้เลเซอร์ไดโอดราคาถูกแทน ซึ่งสามารถส่งแสงได้ไกลและเข้มกว่า

ผลลัพธ์คือเสียงเพลงจาก iPad ถูกส่งผ่านลำแสงเลเซอร์ไปยังแผงโซลาร์ที่อยู่อีกฟากของห้อง และเล่นออกลำโพงได้อย่างชัดเจน แม้คุณภาพเสียงจะไม่ถึงระดับ Hi-Fi แต่ก็ฟังรู้เรื่องและน่าทึ่งมาก

Phil ชี้ว่าเทคโนโลยีนี้ไม่ใช่เรื่องใหม่ — กองทัพใช้เลเซอร์สื่อสารมาตั้งแต่ยุค 1970 แล้ว — แต่การนำมาทำเป็นโปรเจกต์ DIY แบบนี้ช่วยให้คนทั่วไป โดยเฉพาะนักเรียน ได้เข้าใจฟิสิกส์และอิเล็กทรอนิกส์อย่างสนุกและจับต้องได้

ครูเคมีชื่อ Phil สร้างระบบส่งเสียงไร้สายผ่านแสง
ใช้ iPad, แอมป์, LED/เลเซอร์, แผงโซลาร์ และลำโพง

แสงจาก LED หรือเลเซอร์กระพริบตามสัญญาณเสียง
แผงโซลาร์รับแสงและแปลงกลับเป็นเสียงผ่านลำโพง

ใช้กฎ inverse square law อธิบายการลดลงของความเข้มแสง
ระยะทางส่งสัญญาณมีผลต่อคุณภาพเสียง

เปลี่ยนจาก LED เป็นเลเซอร์เพื่อเพิ่มระยะและความชัด
ส่งเสียงได้ไกลขึ้นและชัดเจนขึ้น

โปรเจกต์นี้เป็นการสาธิตเทคโนโลยีที่กองทัพเคยใช้
เช่น การสื่อสารด้วยเลเซอร์ในยุค 1970

จุดประสงค์คือการเรียนรู้และสร้างแรงบันดาลใจให้นักเรียน
เข้าใจฟิสิกส์, อิเล็กทรอนิกส์ และการทดลอง

https://www.tomshardware.com/maker-stem/teacher-uses-cheap-laser-and-solar-panel-to-transmit-wireless-sound-ipad-powers-home-project-that-was-inspired-by-solar-panel-making-noise-when-attached-to-speaker

“จีนเขย่าโลกด้วยหุ่นยนต์ AI หน้าตาเหมือนมนุษย์” — เมื่อการแสดงอารมณ์และการเคลื่อนไหวกลายเป็นสมรภูมิใหม่ของหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์

สองบริษัทจีน AheadForm และ Kepler Robotics กำลังผลักดันขีดจำกัดของหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ไปอีกขั้น ด้วยการพัฒนา “ใบหน้า” และ “ร่างกาย” ที่เลียนแบบมนุษย์ได้อย่างน่าทึ่ง

AheadForm โฟกัสที่ “การแสดงออกทางสีหน้า” โดยใช้มอเตอร์แบบไร้แปรงและผิวสังเคราะห์ที่นุ่ม เพื่อให้หุ่นยนต์สามารถขยับเปลือกตา ริมฝีปาก และคิ้วได้อย่างละเอียดลึกซึ้ง หุ่นต้นแบบชื่อ “Xuan” สามารถแสดงอารมณ์ผ่านการพูด การมอง และการขยับหน้าได้อย่างสมจริงจนน่าขนลุก

Kepler Robotics มุ่งพัฒนา “การเคลื่อนไหวของร่างกาย” หุ่นยนต์รุ่น K2 Bumblebee สามารถเดินบนพื้นผิวต่าง ๆ ได้อย่างมั่นคง แม้ถูกผลักก็ยังทรงตัวได้ ด้วยระบบขับเคลื่อนแบบ hybrid ที่เลียนแบบกล้ามเนื้อใหญ่และข้อต่อเล็กของมนุษย์

ทั้งสองบริษัทใช้ AI ขั้นสูงในการควบคุมการเคลื่อนไหวและการตอบสนองต่อสิ่งแวดล้อม โดย Kepler ยังโชว์ให้เห็นว่า Bumblebee สามารถเข้าใจคำสั่งเสียง เรียนรู้ผ่าน reinforcement และควบคุมแรงบิดได้อย่างแม่นยำ

เป้าหมายของพวกเขาคือการสร้างหุ่นยนต์ที่สามารถทำงานร่วมกับมนุษย์ได้อย่าง “เป็นธรรมชาติ” ไม่ว่าจะในโรงเรียน โรงพยาบาล หรือร้านค้า แม้บางคนจะรู้สึกไม่สบายใจเมื่อเห็นหุ่นยนต์ที่เหมือนมนุษย์เกินไปก็ตาม

AheadForm พัฒนาหุ่นยนต์ที่แสดงสีหน้าได้สมจริง
ใช้มอเตอร์ไร้แปรงและผิวสังเคราะห์ควบคุมการขยับละเอียด

หุ่นต้นแบบ “Xuan” แสดงอารมณ์ผ่านการพูดและการมอง
ควบคุมด้วย AI ที่จำลองการทำงานของกล้ามเนื้อใบหน้า

Kepler Robotics พัฒนา K2 Bumblebee ที่เคลื่อนไหวได้เหมือนมนุษย์
เดินบนพื้นต่าง ๆ ได้ดีและทรงตัวแม้ถูกผลัก

ใช้ระบบ hybrid actuation เลียนแบบกล้ามเนื้อและข้อต่อ
เพิ่มความแม่นยำและประหยัดพลังงาน

Bumblebee เข้าใจคำสั่งเสียงและเรียนรู้ผ่าน reinforcement
มี 52 องศาการเคลื่อนไหวและเซ็นเซอร์ในตัว 80 ตัว

เป้าหมายคือใช้ในงานบริการ เช่น การศึกษา การแพทย์ และค้าปลีก
เพื่อให้หุ่นยนต์ “เข้าถึงได้” และ “เป็นธรรมชาติ” มากขึ้น

https://www.slashgear.com/1996011/china-ai-robots-humanoid-characteristics/

“Live Stream จากทะเลทรายนามิบ — หน้าต่างสู่ธรรมชาติที่คุณเปิดได้ทุกเช้า” — เมื่อกล้องตัวเดียวเปลี่ยนมุมมองของวันใหม่ให้เต็มไปด้วยชีวิต

บล็อกเกอร์จาก Book of Joe แชร์ประสบการณ์ที่เขา “ตกหลุมรัก” กล้องถ่ายทอดสดจากแอ่งน้ำกลางทะเลทรายนามิบในนามิเบีย ซึ่งกลายเป็นกิจวัตรยามเช้าของเขาทุกวัน

กล้องตัวนี้ตั้งอยู่ใกล้แหล่งน้ำที่สัตว์ป่าหลายชนิดมาใช้ชีวิตตามธรรมชาติ ไม่ว่าจะเป็นม้าลาย, นกกระจอกเทศ (ที่มักรอเป็นครอบครัวอยู่ห่าง ๆ อย่างระวัง), ออริกซ์, หมูป่า, วิลเดอบีสต์, หมาจิ้งจอกหูค้างคาว, ไฮยีนา, กระต่าย, ฮาร์ทบีสต์แดง, ยีราฟ, สปริงบ็อก และแม้แต่ช้าง

เขาเล่าว่าเวลาที่เขาเปิดกล้อง (ซึ่งมักเป็นช่วงเช้าของเขาในสหรัฐฯ) ตรงกับช่วงบ่ายที่ร้อนจัดในนามิเบีย ทำให้มีสัตว์จำนวนมากมา “เติมน้ำ” กันอย่างคึกคัก

กล้องถ่ายทอดสดตั้งอยู่ใกล้แหล่งน้ำในทะเลทรายนามิบ ประเทศนามิเบีย
เป็นจุดที่สัตว์ป่าหลายชนิดมาใช้ชีวิตตามธรรมชาติ

สัตว์ที่พบเห็นได้บ่อย ได้แก่ ม้าลาย, นกกระจอกเทศ, ออริกซ์, หมูป่า, ยีราฟ, ช้าง ฯลฯ
สัตว์บางชนิดมีพฤติกรรมระวังภัย เช่น นกกระจอกเทศที่รอเป็นกลุ่ม

เวลาที่กล้องแสดงภาพตรงกับช่วงร้อนจัดในนามิเบีย
ทำให้มีสัตว์มาใช้แหล่งน้ำมากเป็นพิเศษ

ผู้เขียนใช้กล้องนี้เป็นกิจวัตรยามเช้า
เป็น “จุดเริ่มต้นวันใหม่” ที่เต็มไปด้วยชีวิต

แนะนำให้ใช้กล้องนี้ในห้องเรียนเพื่อการศึกษา
เป็นสื่อการเรียนรู้ธรรมชาติแบบ real-time

https://bookofjoe2.blogspot.com/2025/10/live-stream-from-namib-desert.html

“Andrej Karpathy: AGI ยังห่างอีกทศวรรษ” — เมื่ออดีตหัวหน้าทีม AI ของ Tesla มองอนาคตของปัญญาประดิษฐ์แบบไม่มโน

ในบทสัมภาษณ์กับ Dwarkesh Patel นักวิจัยและวิศวกร AI ชื่อดัง Andrej Karpathy ได้อธิบายอย่างลึกซึ้งว่าทำไมเขาจึงเชื่อว่า AGI (Artificial General Intelligence) หรือปัญญาประดิษฐ์ระดับมนุษย์จะยังไม่เกิดขึ้นในเร็ววัน และเหตุใดเขาจึงเรียกช่วงนี้ว่า “ทศวรรษของเอเจนต์” ไม่ใช่ “ปีของเอเจนต์” อย่างที่หลายคนคาดหวัง

Karpathy มองว่าแม้ LLM อย่าง Claude หรือ Codex จะน่าประทับใจ แต่ยังขาดความสามารถสำคัญ เช่น ความเข้าใจหลายรูปแบบ (multimodality), การเรียนรู้ต่อเนื่อง (continual learning), การใช้คอมพิวเตอร์, และความสามารถในการจดจำหรือวางแผนระยะยาว เขาเปรียบเทียบว่า LLM วันนี้ยังไม่สามารถทำหน้าที่เหมือน “อินเทอร์น” ที่ทำงานร่วมกับมนุษย์ได้จริง

เขายังวิจารณ์แนวทาง reinforcement learning (RL) ว่า “แย่ แต่ทางเลือกอื่นแย่ยิ่งกว่า” และยกตัวอย่างว่าการพัฒนา AGI ผ่านเกม (เช่น Atari หรือ Universe project ของ OpenAI) เป็น “ทางเบี่ยง” ที่ไม่ตอบโจทย์ เพราะโลกจริงซับซ้อนกว่าเกมมาก

Karpathy เสนอแนวคิดว่าเราควรสร้าง “ghosts” หรือ “วิญญาณดิจิทัล” ที่เรียนรู้จากเอกสารบนอินเทอร์เน็ต แทนที่จะพยายามเลียนแบบสัตว์หรือสมองมนุษย์โดยตรง เพราะวิวัฒนาการและสมองมีความซับซ้อนที่เราไม่สามารถจำลองได้ง่าย ๆ

Karpathy เชื่อว่า AGI ยังต้องใช้เวลาอีกประมาณ 10 ปี
เพราะยังมีข้อจำกัดด้านความเข้าใจ, ความจำ, และการเรียนรู้

เขาเรียกช่วงนี้ว่า “ทศวรรษของเอเจนต์” ไม่ใช่ “ปีของเอเจนต์”
เพราะการพัฒนาเอเจนต์ที่ใช้งานได้จริงยังต้องใช้เวลา

LLM ปัจจุบันยังไม่สามารถทำงานเหมือนอินเทอร์นได้
ขาดความสามารถในการใช้คอมพิวเตอร์, เรียนรู้ต่อเนื่อง, และจดจำ

เขาวิพากษ์ reinforcement learning ว่าไม่เหมาะกับการสร้าง AGI
โดยเฉพาะแนวทางที่เน้นการเล่นเกม

เสนอแนวคิด “ghosts” หรือ “วิญญาณดิจิทัล” ที่เรียนรู้จากอินเทอร์เน็ต
เป็นแนวทางที่เป็นไปได้มากกว่าการเลียนแบบสมองสัตว์

เปรียบเทียบ pre-training กับ “วิวัฒนาการแบบหยาบ ๆ”
เป็นวิธีที่เราสามารถใช้ได้จริงในปัจจุบัน

https://www.dwarkesh.com/p/andrej-karpathy