“OpenAI จับมือ Broadcom สร้างชิป AI 10GW – ก้าวใหม่สู่ยุคฮาร์ดแวร์เฉพาะทาง”

ในโลกที่ AI กำลังกลายเป็นหัวใจของทุกอุตสาหกรรม OpenAI ไม่หยุดอยู่แค่การพัฒนาโมเดลอัจฉริยะ แต่กำลังเดินหน้าสู่การสร้าง “ฮาร์ดแวร์เฉพาะทาง” ด้วยตัวเอง โดยล่าสุดได้ประกาศความร่วมมือกับ Broadcom ในการพัฒนาและติดตั้งระบบเร่งการประมวลผล (accelerators) สำหรับงาน AI ขนาดมหึมา รวมถึงระบบแร็คเซิร์ฟเวอร์ที่รองรับพลังงานรวมถึง 10 กิกะวัตต์

ข้อตกลงนี้เป็นส่วนหนึ่งของยุทธศาสตร์ระยะยาวของ OpenAI ที่ต้องการลดการพึ่งพา GPU จาก Nvidia และหันมาใช้ชิปที่ออกแบบเอง โดยอาศัยความเชี่ยวชาญด้านเครือข่ายและ IP ฮาร์ดแวร์จาก Broadcom ซึ่งเคยผลิตชิป AI ให้กับ Google TPU มาก่อน

ระบบใหม่จะใช้โครงสร้างเครือข่ายแบบ Ethernet เพื่อให้สามารถขยายได้ง่าย และไม่ผูกติดกับผู้ผลิตรายใดรายหนึ่ง โดยการติดตั้งจะเริ่มในครึ่งหลังของปี 2026 และคาดว่าจะเสร็จสมบูรณ์ภายในปี 2029

นอกจากนี้ OpenAI ยังมีดีลกับ AMD และ Nvidia รวมถึง CoreWeave ซึ่งรวมแล้วมีการลงทุนในฮาร์ดแวร์มากกว่า 26 กิกะวัตต์ทั่วโลก ถือเป็นการเตรียมความพร้อมสำหรับการฝึกและใช้งานโมเดล AI ขนาดใหญ่ในอนาคต

ข้อตกลงระหว่าง OpenAI และ Broadcom
ร่วมกันพัฒนาและติดตั้งระบบเร่งการประมวลผล AI ขนาด 10GW
OpenAI ออกแบบตัวเร่งและระบบ ส่วน Broadcom รับผิดชอบการผลิตและติดตั้ง
เริ่มใช้งานจริงในครึ่งหลังของปี 2026 และเสร็จสิ้นภายในปี 2029

เป้าหมายของ OpenAI
ลดการพึ่งพา GPU จาก Nvidia
สร้างฮาร์ดแวร์เฉพาะทางที่เหมาะกับงานฝึกและใช้งานโมเดล AI
ใช้โครงสร้าง Ethernet เพื่อความยืดหยุ่นและขยายง่าย

ความร่วมมือเพิ่มเติม
มีดีลกับ Nvidia, AMD และ CoreWeave รวมถึง 26GW ของฮาร์ดแวร์
Broadcom เคยผลิตชิป AI ให้ Google TPU และมีความเชี่ยวชาญด้าน IP
OpenAI ได้เปรียบจาก supply chain ที่มั่นคงและทีมออกแบบ ASIC ระดับโลก

ผลกระทบต่ออุตสาหกรรม
บริษัทใหญ่หลายราย เช่น Amazon, Google, Meta และ Microsoft กำลังพัฒนาชิป AI เอง
ตลาดกำลังเปลี่ยนจาก GPU-centric ไปสู่ระบบเร่งแบบเฉพาะทาง
ความสามารถในการผลิตและออกแบบชิปจะเป็นตัวชี้วัดความได้เปรียบในยุค AI

ความท้าทายและข้อควรระวัง
ยังไม่มีการเปิดเผยผู้ผลิตชิป (foundry), การบรรจุ (packaging) หรือชนิดหน่วยความจำ
การออกแบบและผลิตชิปใช้เวลานานและต้องการความแม่นยำสูง
ความสำเร็จของระบบใหม่ยังต้องพิสูจน์ในระดับการใช้งานจริง
Ecosystem ของ Broadcom ยังไม่เทียบเท่ากับ CUDA ของ Nvidia ในด้านซอฟต์แวร์และเครื่องมือ

https://www.tomshardware.com/openai-broadcom-to-co-develop-10gw-of-custom-ai-chips

“เกษตรทุเรียนอัจฉริยะ – เมื่อ 5G และเซนเซอร์เปลี่ยนสวนให้กลายเป็นระบบอัตโนมัติ”

ใครจะคิดว่า “ทุเรียน” ผลไม้ที่ขึ้นชื่อเรื่องกลิ่นแรงและรสชาติเฉพาะตัว จะกลายเป็นจุดเริ่มต้นของการปฏิวัติวงการเกษตรในมาเลเซีย?

Tan Han Wei อดีตวิศวกร R&D ผู้หลงใหลในทุเรียน ได้ก่อตั้งบริษัท Sustainable Hrvest เพื่อพัฒนาโซลูชันเกษตรอัจฉริยะ โดยเริ่มจากการลงพื้นที่พูดคุยกับเกษตรกรทุเรียนทั่วประเทศ เพื่อเข้าใจปัญหาที่แท้จริง เช่น ทำไมบางจุดในสวนให้ผลผลิตมากกว่าจุดอื่น และจะปรับปรุงพื้นที่ด้อยผลผลิตได้อย่างไร

คำตอบคือ “ข้อมูล” และ “เทคโนโลยี” โดยเขาเริ่มติดตั้งเซนเซอร์ลงดินลึก 30–40 ซม. เพื่อวัดความชื้น, pH, และค่าการนำไฟฟ้าในดิน (EC) ซึ่งเป็นตัวชี้วัดสุขภาพของดิน ข้อมูลทั้งหมดถูกส่งขึ้นคลาวด์เพื่อวิเคราะห์

ผลลัพธ์คือการค้นพบปัญหาที่ไม่เคยรู้มาก่อน เช่น จุดที่มีน้ำขังมากเกินไปซึ่งส่งผลให้รากเน่าและดูดซึมสารอาหารไม่ได้ เขาจึงแนะนำให้ลดการรดน้ำและปรับปรุงการระบายน้ำ

นอกจากนี้ยังมีการตั้งระบบอัตโนมัติให้สปริงเกิลทำงานเมื่ออุณหภูมิสูงเกิน 35°C เพื่อป้องกันต้นไม้จากความเครียดจากความร้อน

แต่ทั้งหมดนี้จะไร้ประโยชน์หากไม่มี “5G” เพราะการเชื่อมต่อแบบเรียลไทม์คือหัวใจของการจัดการฟาร์มขนาดใหญ่และซับซ้อน Tan จึงพัฒนาโซลูชันที่รองรับทั้ง 4G และ LoRaWAN พร้อมอัปเกรดเป็น 5G เมื่อโครงสร้างพื้นฐานพร้อม

เขายังพัฒนา AI ตรวจจับศัตรูพืชผ่านกล้องและการวิเคราะห์รูปแบบ เพื่อแจ้งเตือนเกษตรกรล่วงหน้า พร้อมคำแนะนำในการรับมือ ซึ่งตอนนี้มีความแม่นยำราว 70%

ในอนาคต เขาเสนอแนวคิด “Digital Agronomist” ที่ใช้ AI วิเคราะห์ข้อมูลจากระยะไกล และ “หุ่นยนต์สุนัขลาดตระเวน” ที่สามารถเดินตรวจสวนและนับผลทุเรียนแบบเรียลไทม์

ทั้งหมดนี้ไม่ใช่แค่เรื่องเทคโนโลยี แต่คือการเปลี่ยนวิธีคิดของเกษตรกร Tan เชื่อว่าเมื่อพวกเขาเห็นว่าเทคโนโลยีช่วยแก้ปัญหาได้จริง พวกเขาจะพร้อมเปิดรับและปรับตัว

การใช้เซนเซอร์ในสวนทุเรียน
วัดค่าความชื้น, pH, และ EC เพื่อประเมินสุขภาพดิน
ตรวจพบปัญหาน้ำขังที่ส่งผลต่อรากและการดูดซึมสารอาหาร
ข้อมูลถูกส่งขึ้นคลาวด์เพื่อวิเคราะห์และให้คำแนะนำ

ระบบอัตโนมัติและการจัดการอุณหภูมิ
สปริงเกิลทำงานอัตโนมัติเมื่ออุณหภูมิสูงเกิน 35°C
หยุดทำงานเมื่ออุณหภูมิลดลงถึงระดับที่เหมาะสม
ช่วยลดความเครียดจากความร้อนในต้นทุเรียน

การใช้ AI และการวิเคราะห์ข้อมูล
ระบบตรวจจับศัตรูพืชผ่านกล้องและการวิเคราะห์รูปแบบ
แจ้งเตือนพร้อมคำแนะนำในการรับมือ
แนวคิด “Digital Agronomist” วิเคราะห์ข้อมูลจากระยะไกล

บทบาทของ 5G ในเกษตรอัจฉริยะ
ช่วยให้การเชื่อมต่อแบบเรียลไทม์เป็นไปได้
รองรับการจัดการฟาร์มขนาดใหญ่และซับซ้อน
เปิดทางสู่การใช้หุ่นยนต์และการสตรีมวิดีโอความละเอียดสูง

การเปลี่ยนแปลงทัศนคติของเกษตรกร
เมื่อเห็นผลลัพธ์จริง เกษตรกรจะเปิดรับเทคโนโลยีมากขึ้น
ปัญหาค่าครองชีพ, สภาพอากาศ, และแรงงานผลักดันให้ต้องปรับตัว
การใช้เทคโนโลยีช่วยลดต้นทุนและเพิ่มประสิทธิภาพ

อุปสรรคในการนำ 5G มาใช้จริง
พื้นที่ห่างไกลยังขาดโครงสร้างพื้นฐาน 5G และแม้แต่ 4G
ค่าใช้จ่ายในการอัปเกรดอุปกรณ์เป็น 5G ยังสูงสำหรับฟาร์มขนาดเล็ก
เกษตรกรบางส่วนยังไม่เข้าใจศักยภาพของ 5G นอกเหนือจากอินเทอร์เน็ตเร็ว
การขาดความรู้ด้านเทคโนโลยีอาจทำให้ใช้งานระบบได้ไม่เต็มประสิทธิภาพ

https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2025/10/13/how-smart-sensors-and-5g-are-changing-the-game-for-msian-durian-farmers

“Album Cards — พลิกโฉมการฟังเพลงให้ลูกชาย ด้วยการ์ดอัลบั้ม NFC สุดสร้างสรรค์”

ลองนึกภาพการฟังเพลงที่ไม่ใช่แค่กดเล่นจากมือถือหรือลำโพงอัจฉริยะ แต่เป็นการ “เลือก” เพลงจากการ์ดอัลบั้มที่จับต้องได้ เหมือนสมัยที่เรานั่งเลือกซีดีบนพื้นห้อง — นั่นคือสิ่งที่ Jordan Fulghum พยายามสร้างขึ้นใหม่ให้กับลูกชายวัย 10 ขวบของเขา

Jordan เล่าว่าในวัยเด็ก เขาเคยใช้เงินทั้งหมดซื้อซีดีเพลง และหลงใหลกับการอ่านเนื้อเพลงจากปกซีดี แต่ลูกชายของเขาเติบโตมาในยุคที่เพลงเป็นสิ่งไร้รูปแบบ ไหลผ่านลำโพงอัจฉริยะและเพลย์ลิสต์อัตโนมัติ เขาจึงคิดค้น “Album Cards” — การ์ดสะสมที่มีภาพปกอัลบั้ม พร้อมแท็ก NFC ที่สามารถแตะเพื่อเล่นเพลงจากเซิร์ฟเวอร์ Plex ส่วนตัวได้ทันที

เขาใช้เทคโนโลยี AI เพื่อขยายภาพปกอัลบั้มให้พอดีกับขนาดการ์ดที่เป็นสัดส่วน 2.5:3.5 นิ้ว ซึ่งต่างจากภาพปกอัลบั้มที่เป็นสี่เหลี่ยมจัตุรัส และใช้ PlexAmp ในการเขียนลิงก์เพลงลงในแท็ก NFC ได้อย่างง่ายดาย

ผลลัพธ์คือ ลูกชายของเขาเลือกฟังเพลงอย่างตั้งใจมากขึ้น เหมือนเล่นโปเกมอนการ์ด แต่แทนที่จะเป็นสัตว์ประหลาด กลับเป็นเพลงที่พ่ออยากให้ฟัง และเพลงที่เขาอยากค้นพบด้วยตัวเอง

แนวคิดเบื้องหลัง Album Cards
สร้างประสบการณ์ฟังเพลงแบบจับต้องได้ให้ลูกชายวัย 10 ขวบ
เปรียบเทียบกับการเลือกซีดีในวัยเด็กของผู้เขียน
แก้ปัญหาการฟังเพลงแบบไร้รูปแบบในยุคปัจจุบัน

วิธีการสร้าง Album Cards
ใช้ภาพปกอัลบั้มจาก Google และขยายด้วย AI ให้พอดีกับขนาดการ์ด
ใช้ Canva และเทมเพลต PDF ในการออกแบบ
พิมพ์ลงบนกระดาษสติกเกอร์หรือกระดาษแข็ง แล้วติดแท็ก NFC

การใช้งาน NFC กับ PlexAmp
PlexAmp รองรับการเขียนลิงก์เพลงลง NFC โดยตรง
แตะการ์ดเพื่อเล่นเพลงจากเซิร์ฟเวอร์ Plex ส่วนตัว
ไม่ต้องใช้หน้าจอหรือแอปมือถือในการเล่นเพลง

ผลลัพธ์ที่ได้
ลูกชายเลือกฟังเพลงอย่างตั้งใจมากขึ้น
การ์ดกลายเป็นของสะสมที่สามารถแลกเปลี่ยนได้
สร้างความผูกพันกับเพลงในระดับอัลบั้ม ไม่ใช่แค่เพลงเดี่ยว

ข้อมูลเสริมจากภายนอก
NFC (Near Field Communication) เป็นเทคโนโลยีไร้สายระยะสั้นที่ใช้ในบัตรโดยสาร, การชำระเงิน และอุปกรณ์อัจฉริยะ
Plex เป็นระบบจัดการสื่อที่สามารถสตรีมไฟล์จากเซิร์ฟเวอร์ส่วนตัวได้
AI diffusion model ใช้ในการสร้างภาพต่อเติมจากต้นฉบับ โดยรักษาสไตล์เดิมไว้

https://fulghum.io/album-cards

“Pebble กลับมาอีกครั้ง! เปิดตัว Appstore ใหม่ พร้อมนาฬิการุ่นล่าสุดและเครื่องมือพัฒนาอัจฉริยะ”

ลองจินตนาการว่าแบรนด์นาฬิกาอัจฉริยะที่เคยเป็นขวัญใจนักพัฒนาเมื่อสิบปีก่อน กลับมาอีกครั้งในปี 2025 พร้อมกับการเปิดตัว Pebble Appstore ใหม่ที่เต็มไปด้วยแอปเก่าและใหม่จากชุมชนผู้พัฒนา และนาฬิการุ่นล่าสุด Pebble 2 Duo และ Pebble Time 2 ที่มาพร้อมฟีเจอร์ใหม่และการสนับสนุนจาก Rebble กลุ่มผู้รักษาไฟ Pebble ให้ลุกโชนต่อเนื่องตลอดเกือบสิบปีที่ผ่านมา

Eric Migicovsky ผู้ก่อตั้ง Pebble ได้ประกาศข่าวดีนี้ผ่านบล็อกส่วนตัว โดยเล่าถึงความคืบหน้าในการผลิตนาฬิการุ่นใหม่ การพัฒนา Appstore และเครื่องมือสำหรับนักพัฒนา รวมถึงความร่วมมือกับ Rebble ที่ช่วยให้ PebbleOS กลับมาโลดแล่นอีกครั้งในโลกโอเพนซอร์ส

นอกจากนั้นยังมีการเปิดตัว SDK ที่อัปเดตใหม่ รองรับ Python 3 และ Cloud IDE ที่ให้คุณสร้างแอปได้ในเบราว์เซอร์ภายใน 2 นาที พร้อมฟีเจอร์ AI ที่ช่วยสร้างแอปอัตโนมัติ และแผนการพัฒนา SDK ที่จะรองรับเซ็นเซอร์ใหม่ๆ เช่น บารอมิเตอร์ ทัชสกรีน และลำโพง

แม้จะมีความล่าช้าในการผลิตและข้อจำกัดบางประการ เช่น แอปเก่าบางตัวอาจไม่ทำงานได้เต็มที่ แต่ชุมชนผู้ใช้และนักพัฒนาก็ยังคงตื่นเต้นและพร้อมกลับมาสร้างสิ่งใหม่ๆ บนแพลตฟอร์มนี้อีกครั้ง

สรุปเนื้อหาจากข่าว
การกลับมาของ Pebble Appstore
เปิดตัวใหม่บนเว็บไซต์ apps.rePebble.com
รวมแอปเก่าและใหม่กว่า 2,000 แอป และ 10,000 หน้าปัดนาฬิกา
เพิ่มฟีเจอร์แนะนำแอปคล้ายกัน และแชร์ลิงก์ผ่านโซเชียล

ความร่วมมือกับ Rebble
Rebble เป็นพันธมิตรหลักในการเปิด Appstore ใหม่
ให้บริการ backend และ dev portal โดยไม่ต้องสมัครสมาชิก
Core Devices สนับสนุนเงินทุนให้ Rebble โดยตรง

การผลิตนาฬิการุ่นใหม่
Pebble 2 Duo สีขาวผลิตแล้ว 2,960 เรือนในเดือนกันยายน
Pebble Time 2 อยู่ในขั้นตอน DVT และคาดว่าจะผลิตจริงปลายธันวาคม
รองรับการขยายหน้าจอแอปเก่าให้เต็มจอ PT2

เครื่องมือสำหรับนักพัฒนา
SDK อัปเดตจาก Python 2 เป็น Python 3
Cloud IDE สร้างแอปในเบราว์เซอร์ได้ภายใน 2 นาที
รองรับการสร้างแอปด้วย AI ผ่านคำสั่ง pebble new-project --ai
รองรับการทดสอบบน emulator รุ่นใหม่
แผนพัฒนา SDK รวมถึง API ใหม่และ JS SDK จาก Moddable

ความเห็นจากชุมชน
นักพัฒนาเก่ากลับมาสร้างแอปใหม่อีกครั้ง
ผู้ใช้ตื่นเต้นกับการกลับมาของ Pebble และการสนับสนุนจาก Rebble
มีข้อเสนอแนะให้เพิ่มระบบตรวจสอบแอปที่ยังใช้งานได้

คำเตือนและข้อจำกัด
แอปเก่าบางตัวอาจไม่ทำงานเนื่องจาก API ที่ล้าสมัยหรือหน้าตั้งค่าที่เสีย
การผลิต Pebble Time 2 ล่าช้ากว่ากำหนด อาจส่งผลต่อการจัดส่ง
แอปที่สร้างด้วย AI อาจมีคุณภาพไม่เสถียร หากผู้สร้างไม่มีความรู้ในการแก้ไข
แอปมือถือใหม่ยังไม่เปิดซอร์ส ทำให้บางผู้ใช้กังวลเรื่องความเป็นส่วนตัว

https://ericmigi.com/blog/re-introducing-the-pebble-appstore

“แว่นตาอัจฉริยะจะมาแทนสมาร์ตโฟน? EssilorLuxottica และ Meta เดินหน้าผลิต 10 ล้านชิ้นต่อปี แม้ตลาดยังไม่พร้อม”

Francesco Milleri ซีอีโอของ EssilorLuxottica ผู้ผลิตแว่นตารายใหญ่ของโลกและพันธมิตรหลักของ Meta ได้ให้สัมภาษณ์กับ Bloomberg ว่า “แว่นตาอัจฉริยะจะกลายเป็นอุปกรณ์หลักในชีวิตของผู้คน และอาจแทนที่สมาร์ตโฟนในอนาคตอันใกล้” โดยเขาเชื่อว่าเราจะได้เห็น “ชุมชนขนาดใหญ่ที่เชื่อมต่อกันผ่านแว่นตาอัจฉริยะหลายร้อยล้านชิ้น”

เพื่อเตรียมรับความต้องการนี้ EssilorLuxottica ได้เพิ่มกำลังการผลิตเป็น 10 ล้านชิ้นต่อปีภายในสิ้นปี 2026 โดยไม่เพียงรองรับ Meta เท่านั้น แต่ยังรวมถึงแว่นตา Nuance Audio ที่มีฟังก์ชันช่วยการได้ยินด้วย

อย่างไรก็ตาม นักวิเคราะห์เตือนว่า “ความฝันนี้ยังห่างไกลจากความเป็นจริง” เพราะยอดขายสมาร์ตโฟนทั่วโลกยังสูงมาก เช่น Apple ขาย iPhone ได้ถึง 232 ล้านเครื่องในปี 2024 ขณะที่ตลาดรวมของแว่นตาอัจฉริยะคาดว่าจะอยู่ที่ 60 ล้านชิ้นภายในปี 2035 เท่านั้น

Meta เองก็เร่งพัฒนาแว่นตาอัจฉริยะรุ่นใหม่ เช่น Ray-Ban Display ที่มีหน้าจอในตัว ความสว่างสูงถึง 5,000 nits และระบบควบคุมผ่าน EMG (electromyography) ที่ตรวจจับสัญญาณจากมือเพื่อสั่งงานด้วยท่าทาง โดยแว่นตารุ่นนี้วางขายแล้วในราคา $799

Apple ถึงกับหยุดพัฒนา Vision Pro รุ่นใหม่ เพื่อหันมาโฟกัสกับแว่นตาอัจฉริยะที่ใช้ AI เช่นกัน ซึ่งสะท้อนว่าเทรนด์นี้กำลังมาแรง แม้จะยังไม่พร้อมแทนที่สมาร์ตโฟนในเร็ววัน

ข้อมูลสำคัญจากข่าว
EssilorLuxottica เพิ่มกำลังการผลิตแว่นตาอัจฉริยะเป็น 10 ล้านชิ้นต่อปีภายในปี 2026
Francesco Milleri เชื่อว่าแว่นตาอัจฉริยะจะมาแทนสมาร์ตโฟนในอนาคต
Nuance Audio เป็นแว่นตาที่รวมเทคโนโลยีช่วยการได้ยิน
ตลาดรวมของแว่นตาอัจฉริยะคาดว่าจะอยู่ที่ 60 ล้านชิ้นภายในปี 2035
Apple ขาย iPhone ได้ 232 ล้านเครื่องในปี 2024
Meta เปิดตัว Ray-Ban Display ที่มีหน้าจอในตัวและระบบควบคุมด้วย EMG
Ray-Ban Display วางขายแล้วในราคา $799
Apple หยุดพัฒนา Vision Pro รุ่นใหม่เพื่อหันไปโฟกัสกับแว่นตา AI

ข้อมูลเสริมจากภายนอก
EMG คือเทคโนโลยีที่ตรวจจับสัญญาณไฟฟ้าจากกล้ามเนื้อเพื่อควบคุมอุปกรณ์
Ray-Ban Meta Gen 2 มีแบตเตอรี่ใช้งานได้ 8 ชั่วโมง และกล้อง 12MP ถ่ายวิดีโอ 3K
Oakley Meta Vanguard เป็นแว่นตาอัจฉริยะสำหรับนักกีฬา พร้อมลำโพงและกล้องมุมกว้าง
แว่นตาอัจฉริยะสามารถใช้เลนส์สายตาแบบ Transitions Gen S ได้
Meta และ EssilorLuxottica มีแผนขยายผลิตภัณฑ์ไปยังกลุ่มแฟชั่นและสุขภาพ

https://wccftech.com/essilorluxottica-ceo-sees-smart-glasses-replacing-smartphones-but-there-is-a-disconnect-in-the-numbers/

“Word for Windows เปลี่ยนเกม! บันทึกเอกสารลง OneDrive โดยอัตโนมัติ — สะดวกขึ้น แต่ผู้ใช้ต้องยอมรับการเปลี่ยนแปลง”

Microsoft ประกาศการเปลี่ยนแปลงครั้งสำคัญในงานเปิดตัว OneDrive และ Copilot โดยระบุว่า Word for Windows จะเริ่มบันทึกเอกสารใหม่ลง OneDrive โดยอัตโนมัติ พร้อมเปิดใช้งานฟีเจอร์ AutoSave ตั้งแต่เริ่มต้น โดยไม่ต้องให้ผู้ใช้กดบันทึกเองอีกต่อไป

การเปลี่ยนแปลงนี้เริ่มใช้กับผู้ใช้กลุ่ม Insider แล้ว และจะทยอยปล่อยให้ผู้ใช้ทั่วไปในอนาคต ซึ่งหมายความว่าเมื่อผู้ใช้เปิดเอกสารใหม่ใน Word ระบบจะกำหนดชื่อไฟล์อัตโนมัติ (เช่น Document-2025-10-10) และบันทึกลง OneDrive ทันที โดยไม่ต้องเลือกตำแหน่งจัดเก็บก่อน

แม้ผู้ใช้ยังสามารถเลือกบันทึกไฟล์ลงเครื่องได้ แต่หากไม่ตั้งค่าเอง Word จะถือว่า OneDrive เป็นตำแหน่งหลัก และแม้จะบันทึกลงเครื่อง ระบบก็ยังสร้างสำเนาในคลาวด์ไว้เสมอ ซึ่งทำให้เวอร์ชันบน OneDrive กลายเป็น “ต้นฉบับ” ส่วนไฟล์ในเครื่องเป็นเพียง “สำเนา”

Microsoft ระบุว่าแนวทางนี้ช่วยให้ผู้ใช้สามารถเข้าถึงไฟล์ได้จากทุกอุปกรณ์ ป้องกันการสูญหายจากระบบล่ม และเปิดทางให้ฟีเจอร์ AI อย่าง Copilot ทำงานได้เต็มประสิทธิภาพ เช่น การแนะนำเนื้อหา การสรุปเอกสาร และการแก้ไขแบบอัจฉริยะ

อย่างไรก็ตาม การเปลี่ยนแปลงนี้ก็สร้างคำถามด้านความเป็นส่วนตัวและการควบคุมข้อมูล โดยเฉพาะในองค์กรที่มีข้อกำหนดด้านการจัดเก็บข้อมูลภายใน และผู้ใช้ที่ไม่ต้องการให้เอกสารส่วนตัวถูกอัปโหลดขึ้นคลาวด์โดยอัตโนมัติ

ข้อมูลสำคัญจากข่าว
Word for Windows จะบันทึกเอกสารใหม่ลง OneDrive โดยอัตโนมัติ
ฟีเจอร์ AutoSave จะเปิดใช้งานทันทีตั้งแต่เริ่มสร้างเอกสาร
เอกสารจะได้รับชื่อไฟล์อัตโนมัติและถูกจัดเก็บในคลาวด์ทันที
แม้บันทึกลงเครื่อง ระบบยังสร้างสำเนาใน OneDrive เสมอ
OneDrive ให้พื้นที่ฟรี 5GB และสามารถซื้อเพิ่มหรือสมัคร Microsoft 365
การเปลี่ยนแปลงนี้เริ่มใช้กับผู้ใช้กลุ่ม Insider แล้ว
Microsoft เตรียมเปิดตัวแอป OneDrive ใหม่บน Windows 11 พร้อมฟีเจอร์ดูภาพและแก้ไขเร็วขึ้น
การบันทึกลงคลาวด์ช่วยให้ Copilot ทำงานได้เต็มประสิทธิภาพ

ข้อมูลเสริมจากภายนอก
AutoSave เป็นฟีเจอร์ที่ช่วยลดความเสี่ยงจากการลืมบันทึกหรือระบบล่ม
Copilot ใช้ข้อมูลจากเอกสารเพื่อช่วยสรุป แก้ไข และแนะนำเนื้อหา
การบันทึกลงคลาวด์ช่วยให้สามารถทำงานร่วมกันแบบ real-time ได้
การใช้ OneDrive เป็นตำแหน่งหลักช่วยให้มี version history และการกู้คืนไฟล์
Microsoft 365 Family และ Personal ให้พื้นที่ OneDrive สูงสุดถึง 1TB

https://securityonline.info/word-for-windows-will-soon-autosave-documents-to-onedrive-by-default-pushing-cloud-adoption/

“Huawei เดินเกมเดี่ยวผลักดัน 5G-Advanced พร้อม AI — คาดมือถือรองรับแตะ 100 ล้านเครื่องภายในสิ้นปี 2025”

Huawei ประกาศวิสัยทัศน์ใหม่ในงาน Huawei Connect 2025 โดยมุ่งผลักดันเทคโนโลยี 5G-Advanced (5G-A) ที่ผสานการเชื่อมต่อไร้สายเข้ากับปัญญาประดิษฐ์ (AI) เพื่อสร้างเครือข่ายที่ “เข้าใจผู้ใช้” และ “ตอบสนองแบบเรียลไทม์” โดยคาดว่าภายในสิ้นปี 2025 จะมีสมาร์ตโฟนที่รองรับ 5G-A มากกว่า 100 ล้านเครื่อง และมีเครือข่ายขนาดใหญ่กว่า 50 แห่งเปิดใช้งานทั่วโลก

หัวใจของแนวทางนี้คือ AgenticRAN — เฟรมเวิร์กที่ฝัง AI เข้าไปในทุกชั้นของเครือข่าย ตั้งแต่การจัดการคลื่นความถี่ พลังงาน ไปจนถึงการดำเนินงาน โดย Huawei ระบุว่าเป็นก้าวสู่ระบบอัตโนมัติระดับ AN L4 แม้จะยังไม่ใช่มาตรฐานสากร แต่ถือเป็นหมุดหมายภายในของบริษัท

ฮาร์ดแวร์ใหม่อย่าง AAU ซีรีส์ล่าสุดมาพร้อมดีไซน์ dual-band fused array ที่ช่วยเพิ่มความครอบคลุมและลด latency สำหรับงาน AI แบบเรียลไทม์ เช่น การสื่อสารด้วย intent-driven, การทำงานร่วมกันข้ามอุปกรณ์ และแม้แต่การโต้ตอบแบบ holographic

Huawei ยังเน้นการเชื่อมต่อในทุกพื้นที่ ตั้งแต่เมืองหนาแน่นไปจนถึงชนบทห่างไกล โดยมีโซลูชันอย่าง RuralCow และ LampSite X ที่สามารถติดตั้งในทะเลทรายหรือกลางมหาสมุทรได้ พร้อมระบบเสาอากาศและพลังงานแบบดิจิทัลที่เปลี่ยนส่วนประกอบแบบ passive ให้กลายเป็นโครงสร้างที่รับรู้ข้อมูลและควบคุมได้

นอกจากนี้ Huawei ยังคาดการณ์ว่าในปี 2030 จำนวน AI agents จะมากกว่าแอปพลิเคชันแบบเดิม และจะเปลี่ยนวิธีที่ผู้ใช้โต้ตอบกับอุปกรณ์อย่างสิ้นเชิง โดยเฉพาะเมื่อ AI ถูกฝังเข้าไปในเครือข่ายและอุปกรณ์โดยตรง

แม้ Huawei จะวางแผนอย่างทะเยอทะยาน แต่การยอมรับในระดับโลกยังเป็นคำถามใหญ่ โดยเฉพาะในตลาดนอกจีนที่ยังมีข้อจำกัดด้านการทำงานร่วมกันและต้นทุนการปรับโครงสร้างเครือข่าย

ข้อมูลสำคัญจากข่าว
Huawei ผลักดัน 5G-Advanced (5G-A) ผสาน AI เพื่อสร้างเครือข่ายอัจฉริยะ
คาดว่าจะมีสมาร์ตโฟนรองรับ 5G-A มากกว่า 100 ล้านเครื่องภายในสิ้นปี 2025
เครือข่ายขนาดใหญ่กว่า 50 แห่งจะเปิดใช้งานทั่วโลก
ใช้เฟรมเวิร์ก AgenticRAN เพื่อฝัง AI ในคลื่น พลังงาน และการดำเนินงาน
ฮาร์ดแวร์ใหม่ AAU ซีรีส์ ใช้ dual-band fused array เพิ่มความเร็วและลด latency
โซลูชัน RuralCow และ LampSite X รองรับการติดตั้งในพื้นที่ห่างไกล
ระบบเสาอากาศและพลังงานแบบดิจิทัลช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการควบคุม
คาดว่า AI agents จะมากกว่าแอปทั่วไปภายในปี 2030
Huawei มองว่า 5G-A จะเป็นทั้งเทคโนโลยีและตัวขับเคลื่อนเศรษฐกิจ

ข้อมูลเสริมจากภายนอก
5G-Advanced คือการพัฒนาเพิ่มเติมจาก 5G ที่เน้นความเร็ว ultra-low latency และ AI integration
AI agents คือระบบที่สามารถเข้าใจเจตนาและโต้ตอบกับผู้ใช้แบบอัตโนมัติ
การสื่อสารแบบ intent-driven ช่วยให้ผู้ใช้สั่งงานด้วยความหมาย ไม่ใช่คำสั่งแบบเดิม
การเชื่อมต่อแบบ ubiquitous IoT จะเป็นรากฐานของเมืองอัจฉริยะและระบบอัตโนมัติ
Huawei เป็นผู้นำด้านเครือข่ายในจีน โดยมีข้อได้เปรียบด้านการผลิตและนโยบาย

https://www.techradar.com/pro/chinas-huawei-powers-ahead-solo-with-5g-advanced-predicts-100-million-smartphones-will-be-5g-a-compatible-by-the-end-of-2025-and-it-is-just-getting-started

“Sparkle เปิดตัวเซิร์ฟเวอร์สุดโหด! ยัด 16 GPU Arc Pro B60 Dual ลงเครื่องเดียว พร้อม VRAM 768 GB และพลังไฟ 10.8kW”

บริษัท Sparkle จากไต้หวัน ซึ่งหลายคนรู้จักในฐานะผู้ผลิตการ์ดจอสำหรับผู้ใช้ทั่วไป สร้างความฮือฮาในวงการเซิร์ฟเวอร์ด้วยการเปิดตัว C741-6U-Dual 16P — เซิร์ฟเวอร์ที่บรรจุการ์ดจอ Arc Pro B60 Dual GPU ถึง 16 ใบในเครื่องเดียว รวมพลัง GPU core กว่า 81,920 หน่วย และ VRAM สูงถึง 768 GB

การ์ดแต่ละใบมีหน่วยความจำ 48 GB และใช้ชิป Battlemage BMG-G21 จาก Intel โดย Sparkleออกแบบวงจรพิเศษเพื่อขยาย PCIe ให้รองรับ 16 ช่องแบบ PCIe 5.0 x8 ทำให้ทุก GPU ได้แบนด์วิดธ์เต็มที่ ไม่ต้องแชร์ช่องสัญญาณ

เซิร์ฟเวอร์นี้ใช้ซีพียู Intel Xeon Scalable รุ่นที่ 4 หรือ 5 และต้องการพลังงานมหาศาล โดยรุ่น 768 GB ใช้พาวเวอร์ซัพพลาย 2,700 W จำนวน 5 ตัว (4+1 redundancy) รวมเป็น 10,800 W ส่วนรุ่นเล็ก 384 GB ใช้ 4 ตัวที่ 2,400 W รวมเป็น 7,200 W

ระบบระบายความร้อนใช้พัดลม 80 มม. 15 ตัว หรือ 60 มม. 12 ตัวในรุ่นเล็ก ทั้งหมดบรรจุในเคสขนาด 6U ซึ่งถือว่าแน่นมากสำหรับเซิร์ฟเวอร์ที่มี GPU ระดับ workstation

Sparkle ระบุว่าเซิร์ฟเวอร์นี้เหมาะกับงาน AI ที่ต้องการประมวลผลแบบ multimodal เช่น Retrieval-Augmented Generation (RAG), การวิเคราะห์วิดีโออัจฉริยะ และระบบจัดการความรู้ขนาดใหญ่

แม้จะยังไม่มีการเปิดเผยราคา แต่การนำ GPU ระดับ workstation มาใช้ในเซิร์ฟเวอร์แบบนี้ถือเป็นแนวทางใหม่ที่อาจผลักดันผู้ผลิตรายอื่นให้หันมาทำตาม

ข้อมูลสำคัญจากข่าว
Sparkle เปิดตัวเซิร์ฟเวอร์ C741-6U-Dual 16P ที่บรรจุ Arc Pro B60 Dual GPU จำนวน 16 ใบ
รวม GPU core 81,920 หน่วย และ VRAM สูงสุด 768 GB
ใช้ชิป Battlemage BMG-G21 และ Intel Xeon Scalable Gen 4/5
วงจรขยาย PCIe รองรับ 16 ช่องแบบ PCIe 5.0 x8
พาวเวอร์ซัพพลายรวม 10,800 W สำหรับรุ่นใหญ่ และ 7,200 W สำหรับรุ่นเล็ก
ระบบระบายความร้อนใช้พัดลม 15 ตัว (หรือ 12 ตัวในรุ่นเล็ก)
เคสขนาด 6U รองรับการติดตั้งแบบ rack
เหมาะกับงาน AI เช่น RAG, Video Analysis และ Knowledge Management

ข้อมูลเสริมจากภายนอก
Arc Pro B60 Dual GPU มีหน่วยความจำ 48 GB และรองรับงาน AI, Media, Design
Battlemage BMG-G21 เป็นสถาปัตยกรรมใหม่จาก Intel ที่เน้นงาน ML และ inference
PCIe 5.0 x8 ให้แบนด์วิดธ์สูงถึง 32 GB/s ต่อช่อง
ระบบ redundancy ของ PSU ช่วยให้เซิร์ฟเวอร์ทำงานต่อได้แม้ PSU ตัวใดตัวหนึ่งเสีย
การใช้ GPU ระดับ workstation ในเซิร์ฟเวอร์ช่วยลดต้นทุนเมื่อเทียบกับ GPU data center

https://www.techpowerup.com/341716/sparkle-packs-16-arc-pro-b60-dual-gpus-into-one-server-with-up-to-768-gb-vram-10-8kw-psu

“NTT สร้างชิปแสงอัจฉริยะตัวแรกของโลก — เปลี่ยนคลื่นแสงให้กลายเป็นเครื่องมือคำนวณที่ปรับเปลี่ยนได้ทันที”

NTT Research ร่วมกับมหาวิทยาลัย Cornell และ Stanford ได้เปิดตัวเทคโนโลยีใหม่ที่อาจเปลี่ยนโฉมวงการออปติกและควอนตัมคอมพิวติ้งไปตลอดกาล — ชิปแสงแบบ nonlinear photonics ที่สามารถ “โปรแกรม” ฟังก์ชันได้แบบเรียลไทม์บนชิปเดียว โดยไม่ต้องผลิตอุปกรณ์ใหม่สำหรับแต่ละฟังก์ชันอีกต่อไป

เทคโนโลยีนี้ใช้แกนกลางเป็นวัสดุ silicon nitride ที่สามารถปรับเปลี่ยนคุณสมบัติไม่เชิงเส้น (nonlinearity) ได้ด้วยการฉายแสงแบบมีโครงสร้าง (structured light) ลงบนชิป ซึ่งจะสร้างรูปแบบการตอบสนองของแสงที่แตกต่างกันไปตามลวดลายของแสงที่ฉาย ทำให้ชิปเดียวสามารถทำงานได้หลากหลาย เช่น สร้างคลื่นแสงแบบกำหนดเอง, สร้างฮาร์มอนิกที่ปรับได้, สร้างแสง holographic และออกแบบฟังก์ชันแบบย้อนกลับ (inverse design) ได้ทันที

งานวิจัยนี้ตีพิมพ์ในวารสาร Nature เมื่อวันที่ 8 ตุลาคม 2025 และจะตีพิมพ์ฉบับพิมพ์ในเดือนพฤศจิกายน โดยนักวิจัย Ryotatsu Yanagimoto จาก NTT Research เป็นผู้นำทีมภายใต้การดูแลของศาสตราจารย์ Peter McMahon จาก Cornell

ผลลัพธ์ของงานนี้คือการ “ทำลายกรอบเดิม” ที่อุปกรณ์แสงหนึ่งตัวทำได้เพียงหนึ่งฟังก์ชัน ซึ่งเคยเป็นข้อจำกัดใหญ่ของวงการ photonics โดยเฉพาะในงานที่ต้องการความยืดหยุ่นสูง เช่น การสื่อสารด้วยแสง, คอมพิวเตอร์ควอนตัม, การสร้างแหล่งกำเนิดแสงที่ปรับได้ และการวิเคราะห์คลื่นแสงในงานวิทยาศาสตร์

ข้อมูลสำคัญจากข่าว
NTT Research ร่วมกับ Cornell และ Stanford พัฒนาชิป nonlinear photonics ที่โปรแกรมได้
ใช้ structured light เพื่อปรับเปลี่ยนคุณสมบัติไม่เชิงเส้นของวัสดุ silicon nitride
ชิปสามารถทำงานได้หลายฟังก์ชัน เช่น pulse shaping, second-harmonic generation, holography
งานวิจัยตีพิมพ์ในวารสาร Nature เมื่อวันที่ 8 ตุลาคม 2025
นำโดยนักวิจัย Ryotatsu Yanagimoto ภายใต้การดูแลของศาสตราจารย์ Peter McMahon
ชิปสามารถปรับฟังก์ชันแบบเรียลไทม์และทนต่อข้อผิดพลาดจากการผลิต
เปลี่ยนแนวคิด “one device, one function” เป็น “one chip, many functions”
มีศักยภาพในการใช้งานใน quantum computing, optical communication, sensing และ imaging

ข้อมูลเสริมจากภายนอก
ตลาด photonic-integrated circuits คาดว่าจะมีมูลค่ากว่า $50 พันล้านภายในปี 2035
structured light ถูกใช้ในงาน imaging, holography และการควบคุมแสงในระดับนาโน
inverse design คือการออกแบบฟังก์ชันโดยเริ่มจากผลลัพธ์ที่ต้องการ แล้วหาวิธีสร้าง
quantum frequency conversion เป็นเทคนิคสำคัญในการเชื่อมโยงระบบควอนตัมต่างชนิด
photonics เป็นเทคโนโลยีหลักในการลดพลังงานและเพิ่มความเร็วของการประมวลผล

https://www.techpowerup.com/341717/ntt-research-collaboration-breaks-the-one-device-one-function-paradigm-with-worlds-first-programmable-nonlinear-photonics-chip

“Google One UK ตัดสิทธิ์ Home Premium และ Fitbit — ผู้ใช้ต้องจ่ายเพิ่มเกือบ 3 เท่าเพื่อฟีเจอร์เดิม”

ผู้ใช้ Google One ในสหราชอาณาจักรกำลังเผชิญกับการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ เมื่อ Google ประกาศว่าจะถอดสิทธิ์การใช้งาน Google Home Premium และ Fitbit Premium ออกจากแผน Google One ขนาด 2TB ตั้งแต่วันที่ 1 ตุลาคม 2026 เป็นต้นไป ซึ่งหมายความว่า ผู้ใช้จะต้องสมัครแผนใหม่ที่มีราคาสูงกว่าเดิมอย่างมาก หากต้องการใช้งานฟีเจอร์เดิมต่อไป

เดิมที Google ได้รวมสิทธิ์ Home Premium (เดิมคือ Nest Aware) และ Fitbit Premium ไว้ในแผน Google One 2TB โดยไม่คิดค่าใช้จ่ายเพิ่มเติม ทำให้ผู้ใช้สามารถเข้าถึงฟีเจอร์ขั้นสูงของกล้อง Nest เช่น การบันทึกวิดีโอย้อนหลังหลายวัน และการจดจำใบหน้า รวมถึงฟีเจอร์สุขภาพจาก Fitbit เช่น โปรแกรมออกกำลังกายแบบ AI และคำแนะนำรายวัน

แต่หลังจากการอัปเกรดระบบ Gemini สำหรับ Google Home ซึ่งเพิ่มความสามารถด้าน AI เช่น การสั่งงานด้วยเสียงและการวิเคราะห์ภาพจากกล้องอัจฉริยะ Google ได้เปลี่ยนโครงสร้างการสมัครใหม่ โดยแยก Home Premium และ Fitbit Premium ออกมาเป็นบริการแบบเสียเงินแยกต่างหาก และเสนอให้ผู้ใช้ Google One อัปเกรดเป็นแผน Google AI Pro ที่มีราคาสูงถึง £18.99 ต่อเดือน

เพื่อบรรเทาความไม่พอใจ Google เสนอส่วนลด 50% สำหรับแผน AI Pro ในปีแรก เหลือเพียง £9.49 ต่อเดือน แต่หลังจากนั้นราคาจะกลับไปที่ระดับเต็ม ซึ่งสูงกว่าแผนเดิมถึงเกือบ 3 เท่า และยังไม่รวมฟีเจอร์ขั้นสูงบางอย่างที่ต้องจ่ายเพิ่มอีก

ผู้ใช้จำนวนมากแสดงความไม่พอใจ โดยเฉพาะผู้ที่ใช้ Nest Cam และ Fitbit เป็นประจำ เพราะการเปลี่ยนแปลงนี้ทำให้ฟีเจอร์ที่เคยใช้งานฟรีกลายเป็นสิ่งที่ต้องจ่ายเพิ่ม และบางคนเริ่มมองหาทางเลือกที่ไม่ต้องสมัครสมาชิก เช่น กล้องที่เก็บวิดีโอในเครื่อง หรือแอปสุขภาพที่ไม่มีค่าใช้จ่ายรายเดือน

ข้อมูลสำคัญจากข่าว
Google จะถอดสิทธิ์ Home Premium และ Fitbit Premium ออกจากแผน Google One 2TB ใน UK
การเปลี่ยนแปลงมีผลตั้งแต่วันที่ 1 ตุลาคม 2026
ผู้ใช้ต้องอัปเกรดเป็นแผน Google AI Pro เพื่อใช้งานฟีเจอร์เดิม
แผน AI Pro มีราคา £18.99 ต่อเดือน (ประมาณ $26)
Google เสนอส่วนลด 50% สำหรับปีแรก เหลือ £9.49 ต่อเดือน
ผู้ใช้จะได้รับเงินคืนแบบ prorated สำหรับยอดที่จ่ายล่วงหน้า
ฟีเจอร์ Gemini สำหรับ Google Home จะเริ่มใช้งานใน UK ต้นปี 2026
Google Home Premium แทนที่ Nest Aware และ Nest Aware Plus
Fitbit Premium ให้สิทธิ์โปรแกรมออกกำลังกาย AI และคำแนะนำสุขภาพรายวัน
การเปลี่ยนแปลงนี้มีผลเฉพาะผู้ใช้ใน UK เท่านั้น

ข้อมูลเสริมจากภายนอก
Google One เปิดตัวในปี 2018 เพื่อรวมบริการคลาวด์และสิทธิพิเศษต่าง ๆ
Nest Aware เคยให้การบันทึกวิดีโอย้อนหลังสูงสุด 60 วันในแผน Plus
Fitbit Premium มีค่าบริการ £7.99 ต่อเดือน หากสมัครแยก
Gemini สำหรับ Home สามารถวิเคราะห์ภาพจากกล้องและตอบคำถามด้วยเสียง
ผู้ใช้ที่สมัครแผน AI Pro จะได้รับสิทธิ์ Gemini ใน Gmail, Docs และบริการอื่น ๆ

https://www.techradar.com/home/smart-home/my-google-one-subscription-is-losing-two-big-features-and-its-another-sign-i-should-quit-google-products-forever

“Qualcomm เข้าซื้อ Arduino พร้อมเปิดตัวบอร์ด UNO Q — ยกระดับ AI สำหรับนักพัฒนา 33 ล้านคนทั่วโลก”

Qualcomm สร้างความประหลาดใจให้กับวงการเทคโนโลยีด้วยการประกาศเข้าซื้อกิจการของ Arduino บริษัทฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์โอเพ่นซอร์สที่มีผู้ใช้งานกว่า 33 ล้านคนทั่วโลก โดยดีลนี้มีเป้าหมายเพื่อขยายขอบเขตของ Qualcomm ในด้าน edge computing และ AI ให้เข้าถึงนักพัฒนาในระดับรากหญ้า ตั้งแต่นักเรียน ผู้ประกอบการ ไปจนถึงนักวิจัย

แม้จะเปลี่ยนเจ้าของ แต่ Arduino จะยังคงรักษาแบรนด์ ความเป็นอิสระ และแนวทางโอเพ่นซอร์สไว้เช่นเดิม พร้อมเปิดตัวผลิตภัณฑ์แรกภายใต้ความร่วมมือคือ “Arduino UNO Q” — บอร์ดรุ่นใหม่ที่ใช้สถาปัตยกรรม “dual brain” โดยผสานพลังของ Qualcomm Dragonwing QRB2210 ซึ่งเป็นชิปประมวลผล Linux เข้ากับ STM32U585 MCU สำหรับงานควบคุมแบบเรียลไทม์

UNO Q ถูกออกแบบมาเพื่อรองรับงานด้าน AI เช่น การประมวลผลภาพ เสียง และการควบคุมอุปกรณ์อัจฉริยะ โดยมีขนาดเท่ากับบอร์ด Arduino UNO รุ่นเดิม ทำให้สามารถใช้งานร่วมกับอุปกรณ์เสริม (shields) ที่มีอยู่แล้วได้ทันที

นอกจากนี้ Arduino ยังเปิดตัว “App Lab” ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มพัฒนาแบบใหม่ที่รวมการเขียนโปรแกรมด้วย Linux, Python, RTOS และ AI ไว้ในที่เดียว เพื่อให้การสร้างต้นแบบและการพัฒนาแอปพลิเคชัน AI เป็นเรื่องง่ายและเข้าถึงได้สำหรับทุกคน

Qualcomm ระบุว่าการเข้าซื้อ Arduino เป็นส่วนหนึ่งของกลยุทธ์ในการสร้างแพลตฟอร์ม edge computing แบบครบวงจร โดยก่อนหน้านี้ก็ได้เข้าซื้อ Foundries.io และ Edge Impulse มาแล้ว เพื่อเสริมความแข็งแกร่งในด้านซอฟต์แวร์และการเรียนรู้ของเครื่อง

ข้อมูลสำคัญจากข่าว
Qualcomm เข้าซื้อ Arduino เพื่อขยายขอบเขตด้าน AI และ edge computing
Arduino มีผู้ใช้งานกว่า 33 ล้านคนทั่วโลก
Arduino จะยังคงรักษาแบรนด์และแนวทางโอเพ่นซอร์สไว้
ผลิตภัณฑ์แรกคือ Arduino UNO Q ที่ใช้สถาปัตยกรรม “dual brain”
ใช้ชิป Qualcomm Dragonwing QRB2210 สำหรับ Linux และ STM32U585 MCU สำหรับงานเรียลไทม์
รองรับการประมวลผลภาพ เสียง และงานควบคุมอุปกรณ์อัจฉริยะ
ขนาดบอร์ดเท่ากับ Arduino UNO รุ่นเดิม ใช้งานร่วมกับ shields ได้
เปิดตัว App Lab สำหรับการพัฒนาแบบรวม Linux, Python, RTOS และ AI
Qualcomm เคยเข้าซื้อ Foundries.io และ Edge Impulse เพื่อเสริมกลยุทธ์ edge computing

ข้อมูลเสริมจากภายนอก
STM32U585 MCU ใช้สถาปัตยกรรม Arm Cortex-M33 ความเร็วสูงสุด 160 MHz
Dragonwing QRB2210 มี CPU Kryo 4 คอร์, GPU Adreno 702 และ DSP แบบ dual-core
UNO Q รองรับการเชื่อมต่อผ่าน USB-C, Wi-Fi, Bluetooth และ eMMC storage
สามารถใช้งานเป็นคอมพิวเตอร์เดี่ยวได้ เช่นเดียวกับ Raspberry Pi
App Lab มีเป้าหมายเพื่อเร่งการพัฒนาและทดสอบโมเดล AI ด้วยข้อมูลจริง

https://www.techradar.com/pro/qualcomm-acquires-arduino-in-surprising-move-that-puts-it-right-on-the-edge-and-at-the-helm-of-a-33-million-strong-maker-community

“Jensen Huang ชี้ช่างไฟและช่างประปาจะเป็นฮีโร่แห่งยุค AI — เมื่อการสร้างศูนย์ข้อมูลกลายเป็นภารกิจระดับชาติ”

ในขณะที่หลายคนกังวลว่า AI จะเข้ามาแทนที่งานมนุษย์ Jensen Huang ซีอีโอของ Nvidia กลับมองต่างออกไป เขาเชื่อว่า “งานช่างฝีมือ” อย่างช่างไฟฟ้าและช่างประปาจะกลายเป็นกลุ่มอาชีพที่มีความต้องการสูงที่สุดในยุค AI โดยเฉพาะในช่วงที่โลกกำลังเร่งสร้างศูนย์ข้อมูลขนาดมหึมาเพื่อรองรับการประมวลผลของโมเดลอัจฉริยะ

Huang กล่าวในบทสัมภาษณ์กับ Channel 4 News ว่า “เราจะต้องการช่างไฟฟ้า ช่างประปา และช่างไม้เป็นจำนวนหลายแสนคน เพื่อสร้างโรงงานและศูนย์ข้อมูลเหล่านี้” พร้อมย้ำว่าเศรษฐกิจทุกประเทศจะเห็นการเติบโตของภาคแรงงานฝีมืออย่างชัดเจน

การสร้างโครงสร้างพื้นฐาน AI ไม่ใช่เรื่องเล็ก — Huang ระบุว่าการลงทุนจะเพิ่มขึ้นเป็นเท่าตัวทุกปี และจะดำเนินต่อเนื่องไปอีกเป็นทศวรรษ โดยเฉพาะในสหราชอาณาจักรที่เขาเชื่อว่าจะกลายเป็นศูนย์กลางของการขยายโครงสร้าง AI

ไม่ใช่แค่ Huang ที่มองเห็นปัญหานี้ Larry Fink ซีอีโอของ BlackRock ก็เคยเตือนว่า “เรากำลังจะขาดช่างไฟฟ้าอย่างรุนแรง” และ Brad Smith จาก Microsoft ก็ชี้ว่าการขยายศูนย์ข้อมูลในสหรัฐฯ กำลังเผชิญกับวิกฤตแรงงานฝีมืออย่างหนัก

เพื่อแก้ปัญหา Google ได้ลงทุนหลายล้านดอลลาร์ในโครงการฝึกอบรมช่างไฟฟ้า โดยมีเป้าหมายผลิตแรงงานใหม่กว่า 130,000 คนภายในไม่กี่ปีข้างหน้า ขณะที่การวิเคราะห์จาก CSIS ระบุว่า สหรัฐฯ ต้องการแรงงานฝีมือเพิ่มอีกกว่า 140,000 คนภายในปี 2030 ซึ่งไม่สามารถบรรลุได้หากไม่ปรับปรุงระบบการฝึกอบรมและการออกใบอนุญาต

แม้จะมีคำเตือนจากหลายฝ่ายว่า AI จะทำให้พนักงานออฟฟิศจำนวนมากตกงาน แต่ Huang กลับมองว่า “คนจะไม่ถูกแทนที่ด้วย AI แต่จะถูกแทนที่ด้วยคนที่ใช้ AI ได้” และหากเขาอายุ 20 ปีอีกครั้ง เขาจะเลือกเรียนสายวิทยาศาสตร์กายภาพมากกว่าวิทยาการคอมพิวเตอร์

ข้อมูลสำคัญจากข่าว
Jensen Huang เชื่อว่าช่างไฟฟ้าและช่างประปาจะเป็นอาชีพที่เติบโตมากที่สุดในยุค AI
การสร้างศูนย์ข้อมูลต้องใช้แรงงานฝีมือหลายแสนคนทั่วโลก
การลงทุนในโครงสร้างพื้นฐาน AI จะเพิ่มขึ้นเป็นเท่าตัวทุกปี
สหราชอาณาจักรจะเป็นศูนย์กลางการขยายโครงสร้าง AI ในทศวรรษหน้า
Larry Fink และ Brad Smith เตือนถึงวิกฤตแรงงานฝีมือในสหรัฐฯ
Google ลงทุนฝึกอบรมช่างไฟฟ้า 130,000 คนเพื่อรองรับความต้องการ
CSIS ระบุว่าต้องเพิ่มแรงงานฝีมืออีก 140,000 คนภายในปี 2030
Huang มองว่า AI จะเปลี่ยนทุกงาน แต่คนที่ใช้ AI ได้จะเป็นผู้ได้เปรียบ
เขาแนะนำให้คนรุ่นใหม่หันไปเรียนสายวิทยาศาสตร์กายภาพ

ข้อมูลเสริมจากภายนอก
การสร้างศูนย์ข้อมูลขนาด 250,000 ตารางฟุตต้องใช้แรงงานก่อสร้างถึง 1,500 คน
งานช่างฝีมือในศูนย์ข้อมูลมีรายได้เฉลี่ยมากกว่า $100,000 ต่อปี
การขาดแรงงานฝีมือเกิดจากการลดการฝึกอบรมและนโยบายตรวจคนเข้าเมืองที่เข้มงวด
การขยายศูนย์ข้อมูลทั่วโลกอาจใช้เงินลงทุนรวมกว่า $7 ล้านล้านภายในปี 2030
การสร้างงานในศูนย์ข้อมูลหนึ่งแห่งสามารถกระตุ้นเศรษฐกิจโดยรอบได้ถึง 3.5 เท่า

https://www.slashgear.com/1987555/nvidia-ceo-ai-trade-jobs-electrians-plumbers/

“QNX ระบบปฏิบัติการที่ไม่เคยล้ม — จากไมโครเคอร์เนลสู่หัวใจของรถยนต์อัจฉริยะและหุ่นยนต์ผ่าตัด”

QNX คือระบบปฏิบัติการแบบเรียลไทม์ (RTOS) ที่ถูกพัฒนาขึ้นตั้งแต่ปี 1980 โดยสองนักศึกษาจากมหาวิทยาลัยวอเตอร์ลู ประเทศแคนาดา ซึ่งมองเห็นช่องว่างในตลาดสำหรับระบบที่มีความแม่นยำสูงและไม่ล้มง่าย โดยเริ่มต้นจากชื่อ QUNIX ก่อนจะเปลี่ยนเป็น QNX เพื่อหลีกเลี่ยงปัญหาทางเครื่องหมายการค้า

จุดเด่นของ QNX คือการออกแบบแบบ “ไมโครเคอร์เนล” ซึ่งหมายถึงการแยกบริการต่าง ๆ เช่น ไดรเวอร์ ระบบไฟล์ และโปรโตคอลเครือข่ายออกจากเคอร์เนลหลัก ทำให้ระบบมีความเสถียรสูง หากส่วนใดส่วนหนึ่งล้ม ก็ไม่กระทบกับระบบทั้งหมด

ในช่วงปี 2000 QNX ได้พัฒนาเวอร์ชันใหม่ชื่อ “Neutrino” ที่รองรับการทำงานแบบ symmetric multiprocessing (SMP) และเข้ากับมาตรฐาน POSIX ได้อย่างสมบูรณ์ ทำให้สามารถนำไปใช้ในงานที่ต้องการความแม่นยำสูง เช่น ระบบควบคุมรถยนต์ หุ่นยนต์ผ่าตัด และระบบอุตสาหกรรม

ล่าสุดในงาน CES 2025 QNX ได้เปิดตัวโฉมใหม่ภายใต้การรีแบรนด์จาก BlackBerry โดยเน้น 3 แนวทางหลัก:

การสร้างชุมชนนักพัฒนา (QNX Everywhere)
การออกแบบเพื่อระบบคลาวด์
การลดความซับซ้อนของระบบที่มีความสำคัญระดับชีวิต

QNX ยังประกาศเปิดให้ใช้งานซอฟต์แวร์พื้นฐานฟรีสำหรับการเรียนรู้และการทดลองแบบไม่เชิงพาณิชย์ พร้อมส่งทีมผู้เชี่ยวชาญเข้าไปมีส่วนร่วมใน GitHub, GitLab, Reddit และ Stack Overflow เพื่อสนับสนุนนักพัฒนาโดยตรง

ข้อมูลสำคัญจากข่าว
QNX เป็นระบบปฏิบัติการแบบเรียลไทม์ที่พัฒนาโดย Quantum Software Systems ในปี 1980
ใช้สถาปัตยกรรมไมโครเคอร์เนลเพื่อเพิ่มความเสถียรและความปลอดภัย
เวอร์ชัน Neutrino รองรับ SMP และ POSIX API อย่างสมบูรณ์
ใช้ในระบบที่ต้องการความแม่นยำสูง เช่น รถยนต์อัจฉริยะและหุ่นยนต์ผ่าตัด
CES 2025 เปิดตัวรีแบรนด์ QNX ภายใต้ BlackBerry
เน้นการสร้างชุมชน QNX Everywhere และการสนับสนุนระบบคลาวด์
เปิดให้ใช้งานซอฟต์แวร์พื้นฐานฟรีสำหรับการเรียนรู้แบบไม่เชิงพาณิชย์
ส่งทีมผู้เชี่ยวชาญเข้าไปสนับสนุนใน GitHub, GitLab, Reddit และ Stack Overflow

ข้อมูลเสริมจากภายนอก
QNX เคยออกเดโมที่รัน GUI, TCP/IP, และเว็บเบราว์เซอร์บนแผ่นฟลอปปี้ขนาด 1.44MB
ใช้ในระบบควบคุมรถไฟ, เครื่องมือแพทย์, และระบบอัตโนมัติในโรงงาน
เป็นสมาชิกผู้ก่อตั้งของ Eclipse IDE Consortium
มี GUI ชื่อ Photon microGUI ที่ออกแบบมาให้ฝังในระบบได้ง่าย
QNX ได้รับการยอมรับในวงการอุตสาหกรรมว่า “ไม่ล้ม” แม้ในสภาพแวดล้อมที่โหดที่สุด

https://www.abortretry.fail/p/the-qnx-operating-system

“StreetViewAI จาก Google ใช้ AI สนทนาเพื่อช่วยผู้พิการทางสายตาเดินทางผ่านภาพถนน — เมื่อการสำรวจโลกไม่ต้องพึ่งสายตาอีกต่อไป”

Google Research และ DeepMind ได้เปิดตัวระบบใหม่ชื่อว่า “StreetViewAI” ที่ออกแบบมาเพื่อแก้ปัญหาการพึ่งพาภาพในการใช้งาน Street View ซึ่งเป็นอุปสรรคสำคัญสำหรับผู้พิการทางสายตา โดยระบบนี้ใช้โมเดลมัลติโหมด Gemini Flash 2.0 เพื่อให้ผู้ใช้สามารถสำรวจภาพถนนกว่า 220 พันล้านภาพจากกว่า 100 ประเทศผ่านการสนทนาแบบธรรมชาติ

StreetViewAI ประกอบด้วย 3 ระบบหลัก ได้แก่

AI Describer: บรรยายสิ่งของ ความสัมพันธ์เชิงพื้นที่ และคำแนะนำการเดินทางแบบเรียลไทม์
AI Chat Agent: ให้ผู้ใช้ถามคำถามเชิงสถานการณ์ เช่น “ทางเดินมีร่มเงาไหม” หรือ “ทางเข้าร้านกาแฟใช้วีลแชร์ได้หรือเปล่า” แล้ว AI ตอบจากภาพก่อนหน้าและบริบทการสนทนา
AI Tour Guide: เพิ่มข้อมูลเชิงประวัติศาสตร์ วัฒนธรรม และสถาปัตยกรรมให้การสำรวจกลายเป็นการเรียนรู้

ในการทดสอบจริง มีผู้พิการทางสายตา 11 คนเข้าร่วม โดยใช้ไม้เท้าและ screen reader เป็นประจำ พบว่าผู้ใช้สนทนากับ AI Chat Agent ถึง 917 ครั้ง เทียบกับ 136 ครั้งกับ AI Describer ซึ่งแสดงให้เห็นว่าการสนทนาเป็นวิธีที่เข้าถึงง่ายและเป็นธรรมชาติที่สุด

ระบบสามารถตอบคำถามได้ถูกต้องถึง 86.3% โดยคำถามส่วนใหญ่เกี่ยวกับความสัมพันธ์เชิงพื้นที่ (27%), การตรวจสอบวัตถุ (26.5%) และการบรรยายภาพแบบเรียลไทม์ (18.4%) ผู้ใช้กว่า 90% เลือกใช้คำสั่งเสียงในการโต้ตอบ

ผู้ทดสอบหลายคนกล่าวว่า StreetViewAI ไม่เพียงนำทางถึงจุดหมาย แต่ยังบรรยายลักษณะของสถานที่นั้น เช่น สีของประตูหรือความสูงของบันได ซึ่งเป็นสิ่งที่ระบบนำทางทั่วไปไม่สามารถทำได้

Google มองว่า StreetViewAI เป็นก้าวสำคัญของ AI ที่ไม่ใช่แค่เพื่อความบันเทิงหรือผลิตภาพ แต่เพื่อการเข้าถึงอย่างเท่าเทียม และอาจขยายไปสู่การใช้งานในด้านการศึกษา การท่องเที่ยว และระบบเมืองอัจฉริยะในอนาคต

ข้อมูลสำคัญจากข่าว
StreetViewAI ใช้โมเดล Gemini Flash 2.0 เพื่อช่วยผู้พิการทางสายตาใช้งาน Street View
ครอบคลุมภาพถนนกว่า 220 พันล้านภาพจากกว่า 100 ประเทศ
มี 3 ระบบหลัก: AI Describer, AI Chat Agent, AI Tour Guide
AI Describer ให้คำบรรยายภาพแบบเรียลไทม์
AI Chat Agent ตอบคำถามเชิงสถานการณ์จากภาพและบริบท
AI Tour Guide ให้ข้อมูลเชิงวัฒนธรรมและประวัติศาสตร์
ผู้ใช้โต้ตอบกับ AI Chat Agent มากกว่าระบบอื่นถึง 917 ครั้ง
ความแม่นยำของ AI อยู่ที่ 86.3% โดยมีข้อผิดพลาดเพียง 3.9%
คำถามส่วนใหญ่เกี่ยวกับพื้นที่ วัตถุ และการบรรยายภาพ
ผู้ใช้กว่า 90% เลือกใช้คำสั่งเสียงในการโต้ตอบ
StreetViewAI บรรยายลักษณะของสถานที่ได้ละเอียดกว่าระบบนำทางทั่วไป

ข้อมูลเสริมจากภายนอก
Gemini Flash 2.0 เป็นโมเดลมัลติโหมดที่รองรับภาพ เสียง และข้อความในบริบทเดียวกัน
การใช้ AI ในการนำทางช่วยลดการพึ่งพาอุปกรณ์เสริม เช่น GPS หรือแอปแผนที่
การบรรยายภาพแบบ contextual ช่วยให้ผู้พิการทางสายตาเข้าใจสภาพแวดล้อมได้ดีขึ้น
StreetViewAI อาจนำไปใช้ในระบบเมืองอัจฉริยะ เช่น ป้ายบอกทางเสียงหรือแผนที่แบบสัมผัส
การใช้ AI เพื่อการเข้าถึงเป็นแนวทางใหม่ที่กำลังเติบโตในวงการเทคโนโลยี

https://securityonline.info/streetviewai-googles-multimodal-ai-brings-conversational-street-view-navigation-to-the-visually-impaired/

“Photos App เวอร์ชันใหม่จาก Microsoft ใช้ AI จัดระเบียบภาพและเพิ่มความคมชัด — แต่ต้องใช้ Copilot+ PC เท่านั้น”

Microsoft เปิดตัวอัปเดตใหม่ของแอป Photos บน Windows 11 ที่มาพร้อมฟีเจอร์อัจฉริยะจาก AI ซึ่งช่วยให้ผู้ใช้สามารถจัดระเบียบภาพถ่ายได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น และเพิ่มความคมชัดให้กับภาพเก่าหรือภาพที่มีความละเอียดต่ำ โดยทั้งหมดนี้ทำงานแบบ local บนเครื่อง ไม่ต้องเชื่อมต่อเซิร์ฟเวอร์ภายนอก

ฟีเจอร์เด่นคือระบบ “Auto-Categorization” ที่ใช้ Neural Processing Unit (NPU) บน Copilot+ PC เพื่อสแกนภาพในเครื่องและจัดหมวดหมู่อัตโนมัติ เช่น ภาพใบเสร็จ, ภาพหน้าจอ, เอกสาร, และโน้ตที่เขียนด้วยลายมือ โดยระบบสามารถจำแนกภาพได้แม้จะเป็นภาษาต่างประเทศ เช่น ภาษาฮังการีหรืออาหรับ

นอกจากนี้ยังมีฟีเจอร์ “Super Resolution” ที่ช่วยเพิ่มความละเอียดของภาพโดยใช้ AI วิเคราะห์และเติมรายละเอียดที่ขาดหายไป เช่น เปลี่ยนภาพขนาด 256x256 พิกเซลให้กลายเป็นภาพ 1012x1012 พิกเซล พร้อมแสดงภาพเปรียบเทียบก่อนและหลังให้ผู้ใช้เลือกได้ว่าจะใช้หรือยกเลิก

การค้นหาภาพก็ง่ายขึ้นด้วยระบบ keyword search ที่สามารถกรองภาพตามประเภทหรือเนื้อหาได้ทันที เหมาะสำหรับผู้ที่มีภาพจำนวนมากและต้องการค้นหาภาพเฉพาะอย่างรวดเร็ว

อย่างไรก็ตาม ฟีเจอร์ทั้งหมดนี้จะใช้ได้เฉพาะบน Copilot+ PC ที่มีชิปจาก Intel, AMD หรือ Qualcomm ที่รองรับ NPU เท่านั้น ซึ่งทำให้ผู้ใช้ทั่วไปที่ยังไม่ได้อัปเกรดเครื่องอาจไม่สามารถใช้งานฟีเจอร์ใหม่เหล่านี้ได้

ข้อมูลสำคัญจากข่าว
Microsoft Photos อัปเดตใหม่ใช้ AI จัดระเบียบภาพและเพิ่มความคมชัด
ฟีเจอร์ Auto-Categorization จัดภาพเป็นหมวดหมู่ เช่น ใบเสร็จ, เอกสาร, โน้ต
ระบบสามารถจำแนกภาพจากภาษาต่างประเทศได้
ฟีเจอร์ Super Resolution เพิ่มความละเอียดภาพโดยใช้ AI แบบ local
ผู้ใช้สามารถเลือกระดับการเพิ่มความละเอียด เช่น 1x, 2x, 4x, 8x
มีระบบ keyword search เพื่อค้นหาภาพตามเนื้อหา
การทำงานทั้งหมดเกิดขึ้นบนเครื่อง ไม่ต้องเชื่อมต่อเซิร์ฟเวอร์
รองรับเฉพาะ Copilot+ PC ที่มี NPU จาก Intel, AMD หรือ Qualcomm

ข้อมูลเสริมจากภายนอก
NPU คือหน่วยประมวลผลเฉพาะสำหรับงาน AI ที่ช่วยให้ทำงานเร็วและประหยัดพลังงาน
การจัดหมวดหมู่ภาพด้วย AI ช่วยลดเวลาในการค้นหาและจัดการไฟล์
Super Resolution เป็นเทคนิคที่ใช้ในงานภาพถ่ายระดับมืออาชีพ เช่น การพิมพ์ภาพขนาดใหญ่
การประมวลผลแบบ local ช่วยเพิ่มความปลอดภัยของข้อมูลส่วนตัว
Copilot+ PC เป็นกลุ่มอุปกรณ์ใหม่ที่ Microsoft ผลักดันให้รองรับฟีเจอร์ AI เต็มรูปแบบ

https://www.techradar.com/pro/microsofts-new-photos-app-update-is-so-good-that-it-could-well-become-my-favorite-photo-organizing-tool-but-you-will-need-a-copilot-pc-to-experience-it

“Fraimic กรอบภาพ E Ink อัจฉริยะที่สั่งงานด้วยเสียง — สร้างงานศิลป์จากคำพูด พร้อมแบตเตอรี่ที่อยู่ได้นานถึง 5 ปี”

Fraimic คือกรอบภาพอัจฉริยะที่ใช้จอสีแบบ E Ink ซึ่งไม่เพียงแค่แสดงภาพถ่ายหรืองานศิลป์ แต่ยังสามารถ “สร้างภาพใหม่จากเสียงของคุณ” ด้วยเทคโนโลยี AI ที่เชื่อมกับโมเดลของ OpenAI เช่น DALL·E โดยผู้ใช้สามารถพูดคำสั่ง เช่น “วาดภาพพระอาทิตย์ตกริมทะเล” แล้วรอให้ภาพค่อย ๆ ปรากฏขึ้นบนกรอบ

จุดเด่นของ Fraimic คือการออกแบบให้เหมือนกรอบภาพจริง มีให้เลือกสองขนาดคือ 14×18 นิ้ว และ 24×36 นิ้ว ใช้จอ E Ink Spectra 6 ที่แสดงสีได้ถึง 65,000 เฉด โดยไม่มีแสง backlight ทำให้ภาพดูเหมือนงานพิมพ์บนกระดาษ และไม่รบกวนสายตา

Fraimic ไม่มีแอป ไม่มีระบบสมัครสมาชิก และไม่ต้องเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตตลอดเวลา ผู้ใช้สามารถอัปโหลดภาพผ่านเว็บไซต์โดยใช้เครือข่ายเดียวกับตัวกรอบภาพ และยังสามารถสั่งงานผ่านเสียงด้วยไมโครโฟนในตัว

แบตเตอรี่ของ Fraimic ใช้งานได้นานถึง 5 ปี เพราะจอ E Ink ใช้พลังงานเฉพาะตอนเปลี่ยนภาพเท่านั้น แม้แบตหมด ภาพก็ยังค้างอยู่บนจอได้โดยไม่หายไป และสามารถชาร์จใหม่ผ่าน USB-C

โครงการนี้เปิดตัวบน Kickstarter และได้รับเงินสนับสนุนเกินเป้าหมายอย่างรวดเร็ว โดยมีแผนจะเริ่มจัดส่งในเดือนพฤษภาคม 2026 พร้อมฟีเจอร์เสริมในอนาคต เช่น “Movie Mode” ที่แสดงโปสเตอร์หนังที่กำลังดู และ “Music Mode” ที่แสดงปกอัลบั้มจาก Spotify

ข้อมูลสำคัญจากข่าว
Fraimic เป็นกรอบภาพอัจฉริยะที่ใช้จอสี E Ink และสั่งงานด้วยเสียง
ใช้โมเดล AI จาก OpenAI เพื่อสร้างภาพจากคำสั่งเสียงของผู้ใช้
มีให้เลือกสองขนาด: 14×18 นิ้ว และ 24×36 นิ้ว
จอ E Ink Spectra 6 แสดงสีได้ 65,000 เฉด ไม่มีแสง backlight
ไม่มีแอป ไม่มีค่าสมัครสมาชิก และไม่ต้องเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตตลอดเวลา
อัปโหลดภาพผ่านเว็บไซต์ในเครือข่ายเดียวกับตัวกรอบ
แบตเตอรี่ใช้งานได้นานถึง 5 ปี และชาร์จผ่าน USB-C
ภาพยังค้างอยู่บนจอแม้แบตหมด ไม่หายไป
มีแผนเพิ่มฟีเจอร์ “Movie Mode” และ “Music Mode” ผ่านอัปเดตเฟิร์มแวร์
โครงการได้รับเงินสนับสนุนบน Kickstarter เกิน $730,000 แล้ว
ตั้งเป้าจัดส่งในเดือนพฤษภาคม 2026

ข้อมูลเสริมจากภายนอก
E Ink เป็นเทคโนโลยีที่ใช้ใน Kindle และอุปกรณ์อ่านหนังสืออิเล็กทรอนิกส์
Spectra 6 เป็นจอ E Ink รุ่นใหม่ที่รองรับสีมากขึ้นและความละเอียดสูง
การใช้ AI สร้างภาพจากเสียงเป็นแนวทางใหม่ที่ผสานศิลปะกับเทคโนโลยี
Fraimic รองรับการใช้งานแบบออฟไลน์ และไม่ต้องพึ่งเซิร์ฟเวอร์ภายนอก
การแสดงภาพแบบไม่ใช้ backlight ช่วยลดอาการล้าตาและดูเป็นธรรมชาติมากขึ้น

https://www.techradar.com/home/smart-home/this-smart-e-ink-picture-frame-lets-you-talk-your-paintings-into-life-with-ai-and-lasts-for-years-on-a-single-charge

“5 อุปกรณ์อัจฉริยะที่ผู้ใช้รีวิวว่ายกระดับห้องนอนได้ทันที — จากปลั๊กไฟยันผ้าห่มอุ่น”

ห้องนอนคือพื้นที่พักผ่อนที่ควรสะดวกสบายและตอบโจทย์ชีวิตประจำวัน ล่าสุดเว็บไซต์ SlashGear ได้รวบรวม 5 อุปกรณ์อัจฉริยะที่ได้รับรีวิวจากผู้ใช้จริงมากกว่า 1,000 ราย และมีคะแนนเฉลี่ยไม่ต่ำกว่า 4.4 ดาวบน Amazon ซึ่งช่วยยกระดับห้องนอนให้ทันสมัยและใช้งานได้หลากหลายมากขึ้น

1️⃣ เริ่มจาก Qinlianf Outlet Extender ปลั๊กพ่วงอัจฉริยะที่มีทั้ง 5 ช่องเสียบไฟและ 4 ช่อง USB รวมถึงรุ่นอัปเกรดที่มีไฟกลางคืนในตัว เหมาะสำหรับบ้านเก่าที่มีช่องเสียบไฟน้อย และยังรองรับปลั๊กขนาดใหญ่ได้โดยไม่เบียดกัน

2️⃣ ต่อมาคือ Rootro Table Lamp โคมไฟสัมผัสที่ปรับสีได้แบบ RGB และมีแสง 360 องศา เหมาะสำหรับการสร้างบรรยากาศผ่อนคลายก่อนนอน แม้จะไม่มีรีโมทหรือแอปควบคุม แต่ผู้ใช้หลายคนยืนยันว่าใช้งานได้นานหลายปีโดยไม่เสีย

3️⃣ Dreo Smart Humidifier เครื่องเพิ่มความชื้นที่เชื่อมต่อกับสมาร์ทโฟนได้ ช่วยดูแลผิวและสุขภาพในห้องที่อากาศแห้ง มีถังน้ำขนาด 4 ลิตรที่เติมง่ายและมีระบบแจ้งเตือนทำความสะอาด

4️⃣ Bedsure Heated Blanket ผ้าห่มไฟฟ้าที่ปรับอุณหภูมิได้หลายระดับ มีระบบตั้งเวลาและเนื้อผ้านุ่มสบาย เหมาะสำหรับฤดูหนาวหรือผู้ที่ต้องการความอบอุ่นเฉพาะจุด

5️⃣ สุดท้ายคือ Huanuo Lap Desk โต๊ะวางแล็ปท็อปแบบพกพาที่มีเบาะรองมือและพื้นเอียง ช่วยให้ใช้งานอุปกรณ์ในเตียงได้สะดวกขึ้น โดยมีให้เลือกหลายขนาดตามอุปกรณ์ที่ใช้

https://www.slashgear.com/1985726/more-smart-gadgets-to-upgrade-bedroom/

“5G ยังไม่สุด แต่ 6G กำลังมา — Qualcomm, Verizon และ Meta ร่วมวางรากฐานสู่ยุค AI แบบไร้รอยต่อ”

แม้ 5G จะยังไม่เข้าถึงศักยภาพเต็มที่ในหลายประเทศ แต่โลกเทคโนโลยีก็ไม่รอช้า ล่าสุด Qualcomm ได้ประกาศในงาน Snapdragon Summit 2025 ว่า “6G” กำลังถูกพัฒนาอย่างจริงจัง และจะเริ่มมีอุปกรณ์ “pre-commercial” ออกมาในปี 2028 ก่อนจะเข้าสู่การใช้งานจริงในช่วงปี 2030

Cristiano Amon ซีอีโอของ Qualcomm ระบุว่า 6G จะไม่ใช่แค่การเชื่อมต่อที่เร็วขึ้น แต่จะเป็น “โครงสร้างพื้นฐานของยุค AI” โดยอุปกรณ์จะไม่ใช่แค่โทรศัพท์อีกต่อไป แต่จะเป็นศูนย์กลางของระบบที่ประกอบด้วยสมาร์ตวอทช์, แว่นตาอัจฉริยะ, รถยนต์ และอุปกรณ์ edge computing ที่ทำงานร่วมกันแบบเรียลไทม์

6G จะต้องใช้สถาปัตยกรรมใหม่ทั้งหมด ทั้งระบบหน่วยความจำและหน่วยประมวลผลแบบ neural processing unit เพื่อรองรับการทำงานของ AI agent ที่จะมาแทนแอปพลิเคชันแบบเดิม เช่น การจัดการปฏิทิน, การจองร้านอาหาร, การส่งอีเมล — ทั้งหมดจะถูกจัดการโดย AI ที่เข้าใจบริบทและความต้องการของผู้ใช้

Verizon ก็ได้จัดงาน 6G Innovation Forum ร่วมกับ Meta, Samsung, Ericsson และ Nokia เพื่อกำหนด use case ใหม่ ๆ เช่น การใช้แว่นตาเป็นอินเทอร์เฟซหลัก, การเชื่อมต่อ edge-cloud แบบไร้รอยต่อ และการใช้ข้อมูลจากเซนเซอร์เพื่อสร้างระบบที่ “เข้าใจ” ผู้ใช้มากกว่าที่เคย

แม้จะยังไม่มีมาตรฐาน 6G อย่างเป็นทางการ แต่ 3GPP ได้เริ่มศึกษาแล้วใน Release 20 และคาดว่า Release 21 จะเป็นจุดเริ่มต้นของมาตรฐาน 6G ที่แท้จริงในช่วงปลายทศวรรษนี้

ข้อมูลสำคัญจากข่าว
Qualcomm ประกาศว่าอุปกรณ์ 6G แบบ pre-commercial จะเริ่มออกในปี 2028
6G จะเป็นโครงสร้างพื้นฐานของยุค AI โดยเน้น edge computing และ AI agent
อุปกรณ์จะทำงานร่วมกัน เช่น สมาร์ตวอทช์, แว่นตา, รถยนต์ และโทรศัพท์
6G ต้องใช้สถาปัตยกรรมใหม่ เช่น neural processing unit และ memory system แบบใหม่
Verizon จัดงาน 6G Innovation Forum ร่วมกับ Meta, Samsung, Ericsson และ Nokia
3GPP เริ่มศึกษา 6G แล้วใน Release 20 และจะมีมาตรฐานใน Release 21
Qualcomm ร่วมมือกับ Google, Adobe, Asus, HP, Lenovo และ Razer เพื่อสร้าง ecosystem ใหม่
AI agent จะมาแทนแอปแบบเดิม โดยเข้าใจเจตนาและบริบทของผู้ใช้

ข้อมูลเสริมจากภายนอก
5G Advanced จะเป็นรากฐานของ 6G โดยเน้น latency ต่ำและการเชื่อมต่อแบบ context-aware
Snapdragon Cockpit Elite platform ของ Qualcomm ถูกใช้ในรถยนต์เพื่อสร้างประสบการณ์ AI
Edge AI ช่วยให้ประมวลผลได้เร็วขึ้นโดยไม่ต้องพึ่ง cloud ลดความเสี่ยงด้านความเป็นส่วนตัว
แว่นตาอัจฉริยะ เช่น Meta Ray-Ban และ Xreal Project Aura จะเป็นอุปกรณ์หลักในยุค 6G
ตลาด edge AI และอุปกรณ์เชื่อมต่อคาดว่าจะมีมูลค่ากว่า $200 พันล้านดอลลาร์ในทศวรรษหน้า

https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2025/10/04/5g-hasnt-yet-hit-its-stride-but-6g-is-already-on-the-horizon

“Claude Code: เมื่อ AI เขียนโค้ดได้เอง และจำสิ่งที่เคยคิดไว้ — จุดเปลี่ยนของระบบปฏิบัติการแบบ Agentic”

ในโลกที่ AI ไม่ได้แค่ตอบคำถาม แต่เริ่ม “คิดต่อยอด” และ “จำสิ่งที่เคยทำ” ได้จริง Claude Code คือหนึ่งในตัวอย่างที่น่าตื่นเต้นที่สุดของแนวคิดนี้ โดย Noah Brier ได้แชร์ประสบการณ์การใช้งาน Claude Code ร่วมกับ Obsidian ซึ่งเปลี่ยนจากเครื่องมือช่วยเขียนโค้ดธรรมดา กลายเป็นระบบปฏิบัติการแบบ agentic ที่เขาใช้จัดการงานทั้งหมด ตั้งแต่จดโน้ต คิดงาน ไปจนถึงจัดการอีเมล

จุดเด่นของ Claude Code คือการทำงานผ่าน terminal โดยใช้คำสั่ง Unix แบบดั้งเดิม ซึ่งเข้ากันได้อย่างสมบูรณ์กับวิธีที่ LLMs (Large Language Models) ใช้เครื่องมือ — คือการ “pipe” ข้อมูลจากคำสั่งหนึ่งไปยังอีกคำสั่งหนึ่ง เหมือนการต่อท่อข้อมูลในระบบ Unix ที่เรียบง่ายแต่ทรงพลัง

สิ่งที่ทำให้ Claude Code แตกต่างจาก ChatGPT หรือ Claude ในเบราว์เซอร์คือ “การเข้าถึงไฟล์ระบบ” ซึ่งช่วยให้โมเดลมี state และ memory จริง ๆ ไม่ใช่แค่จำได้ใน session เดียว แต่สามารถเขียนโน้ตให้ตัวเอง เก็บความรู้ และเรียกใช้ข้อมูลเก่าได้อย่างต่อเนื่อง

Noah ยังได้พัฒนา Claudesidian ซึ่งเป็นชุดเครื่องมือที่รวม Claude Code กับ Obsidian โดยสามารถอัปเดตไฟล์กลางและ merge การเปลี่ยนแปลงอย่างชาญฉลาด รวมถึงสร้างระบบ “Inbox Magic” ที่ให้ Claude จัดการอีเมลแบบผู้ช่วยส่วนตัว เช่น คัดกรองอีเมล, วิเคราะห์รูปแบบการเดินทางจากอีเมลเก่า และสร้าง prompt เพื่อช่วยวางแผนการเดินทางในอนาคต

ทั้งหมดนี้สะท้อนแนวคิด “product overhang” — คือความสามารถของโมเดลที่มีอยู่แล้ว แต่ยังไม่มีผลิตภัณฑ์ที่ออกแบบมาเพื่อใช้ความสามารถนั้นอย่างเต็มที่ Claude Code จึงกลายเป็นต้นแบบของระบบ AI ที่ไม่ใช่แค่ตอบคำถาม แต่ “ทำงานร่วมกับมนุษย์” ได้จริง

ข้อมูลสำคัญจากข่าว
Claude Code เป็นระบบ agentic ที่ทำงานผ่าน terminal โดยใช้คำสั่ง Unix
Noah Brier ใช้ Claude Code ร่วมกับ Obsidian เพื่อจัดการโน้ตและความคิด
Claude Code มีความสามารถในการเข้าถึงไฟล์ระบบ ทำให้มี memory และ state
โมเดลสามารถเขียนโน้ตให้ตัวเองและเก็บความรู้ระยะยาว
Claudesidian เป็นชุดเครื่องมือที่รวม Claude Code กับ Obsidian พร้อมระบบอัปเดตอัจฉริยะ
Inbox Magic เป็นระบบจัดการอีเมลที่ใช้ Claude วิเคราะห์และตอบอีเมลแบบผู้ช่วย
Claude Code ใช้หลัก Unix Philosophy: ทำสิ่งเดียวให้ดี, ใช้ข้อความเป็นอินเทอร์เฟซ, และต่อยอดคำสั่ง
แนวคิด “product overhang” คือการใช้ความสามารถของโมเดลที่ยังไม่ถูกใช้งานเต็มที่

ข้อมูลเสริมจากภายนอก
Unix Philosophy เป็นหลักการออกแบบซอฟต์แวร์ที่เน้นความเรียบง่ายและการต่อยอด
Obsidian ใช้ไฟล์ Markdown ทำให้ AI เข้าถึงและจัดการข้อมูลได้ง่าย
Agentic system คือระบบที่ AI สามารถตัดสินใจและทำงานต่อเนื่องได้เอง
การมี filesystem access ช่วยให้ AI มีความต่อเนื่องและสามารถ “จำ” ได้จริง
การ pipe ข้อมูลใน Unix คล้ายกับการเรียกใช้เครื่องมือใน LLM ผ่าน prompt chaining

https://www.alephic.com/writing/the-magic-of-claude-code

เหยื่อ – ขวาง ตอนที่ 3
นิทานเรื่องจริง เรื่อง “เหยื่อ”
ตอนที่ 2 : “ขวาง 3”

ประมาณ ค.ศ. 1882 น้อยคนในโลกจะรู้จักว่า ไอ้ดำ ๆ เหนียว ๆ และที่ทุกวันนี้เรียกกันว่า น้ำมันดิบน่ะ มันมีค่ามหาศาลขนาดไหน ถึงกับเรียกเป็นทองดำกันเลย สมัยนั้นรู้จักกันแต่น้ำมันเติมตะเกียง ซึ่งโรงงานของเยอรมันนั่นแหละ เป็นผู้ผลิตตะเกียง ชื่อ Stohwasser น้ำมันนี้ เรียกว่า “rock oil” เพราะมันไหลออกมาจากหิน ซึ่งมีอยู่มากในแถบ Titusville ของ รัฐPennsylvania และที่ Baku ของรัสเซีย หรือ Galicia ซึ่งปัจจุบันเป็นส่วนหนึ่งของโปแลนด์

ค.ศ. 1870 นาย John D Rockefeller ตั้งบริษัท Standard Oil ขึ้นเพื่อหาน้ำมันมาเติมตะเกียง (ไม่ได้หรูหรา ตั้งแท่นขุดเจาะน้ำมันกลางทะเลกัน อย่างที่คิดหรอกนะ ในสมัยนั้น) และเอามาใช้เป็นส่วนประกอบในการทำยาในอเมริกา ตอนนั้นยังไม่มีใครคิด เอาน้ำมันมาใช้ในการอุตสาหกรรม ฝรั่งก็ไม่ได้ฉลาดล้ำไปทุกเรื่องหรอก

แต่อย่างน้อยก็มีคนเข้าใจ และรู้จักคิด คือ กัปตัน Fisher ทหารเรืออังกฤษ ปี ค.ศ. 1882 กัปตันบอกว่า ถ้ากองทัพเรืออังกฤษเปลี่ยนจากใช้ถ่านหิน มาเป็นใช้น้ำมัน เรือรบอังกฤษจะวิ่งฉิวเลย เพราะไม่ต้องไปเปลืองน้ำหนักกับถ่านหิน ผลของการคิดก้าวไกล คุณกัปตันได้ก้อนอิฐเต็มหัว ใคร ๆ หาว่าเขาบ๊อง (เคยเขียนให้อ่านกันแล้วครับ ในนิทานเรื่องมายากลยุทธ) คุณกัปตันเจ็บใจ ซุ่มทำการบ้านอยู่หลายปี

ขณะเดียวกัน ค.ศ. 1885 วิศวกรชาวเยอรมัน นาย Gottlieb Daimler ก็เป็นคนคิดเครื่องยนต์ให้รถวิ่งโดยใช้น้ำมัน แต่ขณะนั้นรถยนต์มันเป็นเครื่องวิ่งแทนเท้าของพวกเศรษฐีเท่านั้น ชาวบ้านทั่วไปคงยังต้องใช้เท้าส่วนตัววิ่งเองตามเดิม ไม่ได้มีโอกาสได้ชื่นชมผลงานอันแสนสุดยอดนี้ในตอนนั้น แต่ถึงอย่างไรข่าวนี้แน่นอน ยิ่งเพิ่มความไม่พอใจให้แก่อังกฤษ

ปี ค.ศ. 1905 อังกฤษเริ่ม “รู้สึก” ว่าน้ำมันนี่ น่าจะเป็นอาวุธสำคัญ แต่ทำอย่างไรล่ะ ทั้งเกาะใหญ่ของอังกฤษมีแต่น้ำมันตะเกียง ไม่มีแหล่งน้ำมันดิบของตัวเอง ใครรู้อายเขาตาย เป็นตั้งจักรภพอังกฤษ ใหญ่ซะไม่มีละ แต่ดันต้องพึงอเมริกา รัสเซีย หรือเม็กซิโก ให้ส่งน้ำมันให้ เป็นสิ่งที่อังกฤษรังเกียจ และเสียหน้าอันใหญ่โตมาก ตามประสาคนยะโส

ย้อนไปในปี ค.ศ. 1904 คุณกัปตัน Fisher มีคนตาแหลมมองเห็นว่า ไอ้หมอนี่นอกจากไม่บ๊องแล้ว มันยังเป็นอัจฉริยะอีกด้วย (2 อย่างนี้เส้นตัดแบ่ง มันบางมากนะครับ) คุณกัปตันเลยได้เลื่อนตำแหน่งเป็นถึงผู้บัญชาการทหารเรือ เขารีบตั้งคณะกรรมการ เพื่อพิจารณาว่า จะหาน้ำมันมาจากไหนและทำอย่างไร เพื่อเอามาให้กองทัพเรืออังกฤษใช้ คราวนี้เอาจริง !
ขณะนั้นอังกฤษไปจับจองครองพื้นที่อยู่ที่เปอร์เซีย (Persia) และ Arabia Gulf ที่เป็นส่วนหนึ่งของอาณาจักรออตโตมานแล้ว เปอร์เซียเองไม่ได้เป็นอาณานิคมของอังกฤษ แต่อังกฤษมีวิธีไปตั้งสถานกงสุลอยู่ที่เมือง Bushier และ Bandar Abbas โดยการเอากองทัพเรือมาจอดขวางกลางอ่าว ก็เท่านั้นเองแหละ เป็นการขวางไม่ให้ใครใช้เส้นทางไปสู่อินเดีย อังกฤษทำแบบนี้มาทุกครั้งที่ต้องการข่มขู่เหยื่อ สมันน้อยก็โดนมาแล้ว ยังจำ ร.ศ. 112 ได้หรือเปล่า หรือต้องให้ลุงนิทานเล่า เกินไปนะ ประวัติศาสตร์สำคัญของบ้านเรานะ หาอ่านกันเองบ้าง

ค.ศ. 1905 อังกฤษส่งสายลับมือหนึ่ง ชื่อ นาย Sidney Reilly (ซึ่งจริง ๆ เป็นชาวรัสเซีย ชื่อ Sigmund Georgjevich Rosenblum ชาวเมือง Odessa ในรัสเซีย) ให้เดินทางเข้าไปในเปอร์เซีย ภายใต้คำสั่งลับสุดยอดให้ไปควานหาตัวบุคคลลึกลับ ชื่อ นาย William Knox D’Arcy!

ต้องยอมรับว่าการข่าวกรองและการจารกรรมของอังกฤษ นำหน้ามาตลอดเป็นหลายร้อยปี ปัจจุบันก็ยังอยู่แถวหน้า ตัวใหญ่ ๆ ของ CIA ของนักล่ารุ่นใหม่ ก็เรียนงานมาจากรุ่นเก่านี้ทั้งนั้นแหละ โดยเฉพาะช่วงสงครามโลกและสงครามเย็น

นาย D’Arcy เป็นวิศวกรชาวออสเตรเลีย ซึ่งสนใจและศึกษาประวัติศาสตร์เป็นงานอดิเรก อย่างเอาจริงและลึกซึ้ง ชนิดพูดกับก้อนหินรู้เรื่อง และเป็นคริสเตียนที่เคร่งครัด เขามีความเชื่อแบบฝันเฟื่องว่า เทพเจ้าแห่งไฟของเปอร์เซีย (Ormuzd) จุดน้ำมันตะเกียงถวายพระผู้เป็นเจ้าในสมัยโบราณตลอดเวลา แสดงว่าแถบนั้นน่าจะต้องมีน้ำมัน “rock oil” (พวกเฟื่อง พวกบ๊อง นี่ดูดี ๆ นะครับ บอกแล้วเส้นแบ่ง มันบางมาก !) เขาจึงไปเดินสำรวจแถวนั้นอยู่หลายรอบ และเมื่อเชื่อมากขึ้นว่า น่าจะมี “rock oil” เขาก็ไปติดต่อขอกู้เงินจากนายธนาคารของอังกฤษ เพื่อสนับสนุนความฝันเฟื่องของเขา (ข่าวมันน่าจะหลุดรอด ไปในช่วงนี่แหละ เพราะฉะนั้นถ้าอยากมีความลับอย่าไปยุ่งกับนายธนาคารเชียว !)

ประมาณช่วงปลาย ค.ศ. 1890 กว่า ๆ กษัตริย์ Reza Khan Pahlevi เพิ่งขึ้นครองบัลลังก์เปอร์เซีย ซึ่งปัจจุบันเป็นอิหร่าน ได้เรียก นาย D’Arcy เข้าไปคุย เพราะนาย D’Arcy เป็นวิศวกรฝรั่งที่เดินทางเข้าออกหาน้ำมันอยู่แถวนั้น จนเป็นที่รู้จักกันดี ท่าน Khan อยากสร้างทางรถไฟ และอยากทำอุตสาหกรรมในเปอร์เซีย เลยอาศัยนาย D’Arcy เป็นที่ปรึกษา ตอนนั้นคงมีฝรั่งให้คุยด้วยไม่มาก

ค.ศ. 1901 บุญหล่นใส่นาย D’Arcy โครมใหญ่ ท่าน Khan ให้รางวัลเป็นสินน้ำใจที่นาย D’Arcy มาให้คำแนะนำ เป็นสัมปทานอายุ 60 ปี ที่อนุญาตให้นาย D’Arcy จะค้น จะขุด จะเจาะ อย่างไรก็ได้บนแผ่นดินของเปอร์เซีย และขุดได้อะไรมาก็ให้เป็นสมบัติของนาย D’Arcy โดยไม่มีใครจะมาขวางได้ !
นาย D’Arcy จ่ายเงินไปประมาณเท่ากับ 2 หมื่นปอนด์ และตกลงจะแบ่งให้ ท่าน Khan 16% จากจำนวนรายได้ที่ได้จากขายน้ำมัน ถ้าขุดเจอจากแหล่งนี้ นาย D’Arcy ไม่รู้เลยว่า เขาได้เอกสารมีค่ามหาศาล มันรวมไปถึงให้เป็นสิทธิตกทอดถึงทายาทและผู้รับโอนด้วย แม่เจ้าโว้ย ! สิทธิในการจะขุดน้ำมันไปจนถึง ค.ศ. 1961 เชียวนะ

นาย Reilly สมกับเป็นสายลับมือหนึ่ง เขาควานหาตัวนาย D’Arcy จนเจอ ในปี คศ 1905 ขณะที่นาย D’Arcy กำลังจะเซ็นสัญญา เลือกฝรั่งเศสมาเป็นหุ้นส่วน เป็นฝรั่งเศสที่ส่งมาโดยกลุ่มธนาคาร ของ Rothschild ในปารีส (แสดงว่า Rothschild มีการข่าวดี จำเรื่องปั่นหุ้น insider trading ครั้งแรกของโลกโดย Rothschild ฝ่ายอังกฤษได้ไหมครับ ก็มาจากการข่าวพิเศษของพวก Rothschild เล่าอยู่ในนิทานเรื่องมายากลยุทธ) นาย D’Arcy กะว่าจะให้หุ้นส่วนฝรั่งเศสขุดต่อ และตัวเขาจะเดินทางกลับไปออสเตรเลีย แหม เดินกลางแดด หาน้ำมันอยู่นาน ไอ้ที่ยังไม่เพี้ยน ก็เพี้ยนจริงได้เหมือนกัน

สายลับ Reilly ลงทุนปลอมตัวเป็นพระ ไปตีสนิทกับนาย D’Arcy นั่งกล่อมนาย D’Arcy ว่า ทั้งหมดนี่น่า คงเป็นรางวัลที่พระผู้เป็นเจ้า ประทานให้กับสาวกที่ซื่อสัตย์ของพระองค์ คงไม่มีใครที่จะมีบุญขนาดนี้อีกแล้ว แต่จะได้บุญมากขึ้น ถ้าไม่เก็บไว้คนเดียว แต่ให้คนส่วนมากได้ประโยชน์ด้วย พระผู้เป็นเจ้าจะยิ่งดีใจ นาย Reilly คงกล่าวอย่างนั้น

ในที่สุด นาย D’Arcy ก็ตกลงโอนสิทธิสัมปทานให้แก่บริษัท ที่มีชื่อว่า Anglo Persian Oil Company ซึ่งตอนนั้นใช้ชื่อ Lord Strathcona นักการเงินชาวสก๊อต ซึ่งรัฐบาลอังกฤษส่งมาให้เป็นนอ มินี (ตกลงนอมินีน้ำมัน รายที่ 1 เท่าที่เรารู้นี่ เริ่มโดยอังกฤษนะครับ สำหรับสมันน้อย ปตท. ใครเป็นนอมินี ให้ใครบ้าง โปรดช่วยกันสืบต่อ อาจจะย้อนกลับไปที่เดิม อย่าแปลกใจก็แล้วกัน) ส่วนสายลับ Reilly ก็คงเกษียณไปพร้อมด้วยเงินรางวัลก้อนโต หรือไม่ก็โดนเก็บลงหีบ ตามธรรมเนียมชะตาชีวิต ของคนที่เป็นสายลับที่รู้ความลับชนิดปิดลึก วงการนี้เขาโหดร้ายอย่างนี้แหละ !

สวัสดีครับ
คนเล่านิทาน
28 ส.ค. 2557

“Apple ยังไม่ต้องรีบ — นักวิเคราะห์ชี้แว่น AI ของ Meta ยังไม่ท้าทาย iPhone ecosystem ในอีก 2–3 ปี”

ในขณะที่ Meta กำลังผลักดันแว่นตาอัจฉริยะ Ray-Ban Display ที่มาพร้อมฟีเจอร์ AI และการควบคุมด้วยสัญญาณจากมือผ่าน Neural Band นักวิเคราะห์จาก Oppenheimer อย่าง Martin Yang ได้ทดลองใช้งานจริงและสรุปว่า แม้จะเป็นก้าวใหม่ในโลก wearable แต่ยังไม่สามารถใช้งานได้ต่อเนื่องแบบ Apple Watch และยังห่างไกลจากการเป็นคู่แข่งของสมาร์ตโฟน

Yang ระบุว่า Apple ยังมีเวลาอีก 2–3 ปีในการพัฒนาแว่นตาอัจฉริยะของตัวเอง โดยไม่ต้องกังวลว่า Meta จะเข้ามาแย่งพื้นที่ใน ecosystem ของตนได้ในระยะสั้น ซึ่งถือเป็นโอกาสทองสำหรับ Apple ในการปรับแต่งผลิตภัณฑ์ให้พร้อมก่อนเปิดตัว

ในขณะเดียวกัน UBS Evidence Lab รายงานว่า iPhone 17 ได้ผ่านช่วงพีคของความต้องการหลังเปิดตัวไปแล้ว โดยเฉพาะรุ่น Air ที่มีดีไซน์บางและสเปกเบา ทำให้ความต้องการในตลาดจีนและตลาดหลักลดลงอย่างเห็นได้ชัด

Apple เองก็มีการปรับกลยุทธ์ โดยหยุดพัฒนา Vision Pro รุ่นใหม่ (รหัส N100) เพื่อหันไปโฟกัสกับแว่นตา AI ที่จะเปิดตัวในปี 2026 ซึ่งจะมาพร้อมกล้อง, ไมโครโฟน, ลำโพง และ Siri รุ่นใหม่ที่สามารถโต้ตอบแบบเรียลไทม์ได้ โดยไม่จำเป็นต้องมีหน้าจอ AR ในตัว

ข้อมูลสำคัญจากข่าว
นักวิเคราะห์จาก Oppenheimer ระบุว่าแว่น AI ของ Meta ยังไม่สามารถท้าทาย Apple ecosystem ได้ใน 2–3 ปี
Ray-Ban Display ยังมีปัญหาเรื่องความสบายตาและการใช้งานต่อเนื่อง
Apple หยุดพัฒนา Vision Pro รุ่นใหม่ (N100) เพื่อโฟกัสกับแว่น AI ที่จะเปิดตัวในปี 2026
แว่น AI ของ Apple จะมีกล้อง, ไมโครโฟน, ลำโพง และ Siri รุ่นใหม่
UBS พบว่า iPhone 17 ผ่านช่วงพีคของความต้องการหลังเปิดตัวแล้ว
iPhone 17 Air มีความต้องการลดลงในหลายภูมิภาค รวมถึงจีน
Apple เตรียมเปิดตัว iPhone 18 และรุ่นพับได้ในปี 2026 รวมทั้งหมด 6 รุ่น
Morgan Stanley คาดว่า Apple จะขาย iPhone ได้ถึง 270 ล้านเครื่องในปี 2026

ข้อมูลเสริมจากภายนอก
Ray-Ban Display ใช้เทคโนโลยี EMG ผ่าน Neural Band เพื่อควบคุมด้วยมือ
Apple Glass รุ่นแรกจะไม่มีหน้าจอ แต่ใช้ AI และเสียงเป็นหลัก
Meta เปิดตัวแว่นตาอัจฉริยะรุ่นใหม่ในปี 2023 และได้รับความนิยมสูง
Apple กำลังพัฒนาแว่นตา 2 รุ่น: รุ่น Companion (ไม่มีจอ) และรุ่น Display (มีจอในเลนส์)
แว่นตาอัจฉริยะกำลังกลายเป็นอุปกรณ์ที่อาจมาแทนสมาร์ตโฟนในอนาคต

https://wccftech.com/oppenheimer-believes-apple-ecosystem-is-safe-from-metas-ai-smart-glasses-for-the-next-2-3-years-ubs-finds-iphone-17-post-launch-peak-demand-is-over/

“Nothing OS 4.0 เปิดเบต้าแล้ว — ระบบ Android 16 ที่มาพร้อม AI, วิดเจ็ตอัจฉริยะ และฟีเจอร์เฉพาะรุ่น”

Nothing ประกาศเปิดตัวระบบปฏิบัติการ Nothing OS 4.0 เวอร์ชันเบต้าอย่างเป็นทางการ โดยพัฒนาบนพื้นฐาน Android 16 และมุ่งเน้นการใช้งาน AI เพื่อปรับแต่งประสบการณ์ผู้ใช้ให้ลึกและเฉพาะตัวมากขึ้น โดยเปิดให้ผู้ใช้บางรุ่นเข้าร่วมทดสอบก่อนเปิดตัวเต็มรูปแบบ

รุ่นที่สามารถเข้าร่วมเบต้าได้ทันที ได้แก่ Nothing Phone 3, Phone 2, Phone 2a และ Phone 2a Plus ส่วนรุ่นใหม่อย่าง Phone 3a และ 3a Pro ยังไม่สามารถเข้าร่วมได้ในตอนนี้ โดย Nothing ระบุว่าจะเปิดให้เข้าร่วมภายในเดือนตุลาคมนี้

ฟีเจอร์เด่นของ Nothing OS 4.0 คือ “AI Usage Dashboard” ที่มีเฉพาะใน Phone 3 ซึ่งช่วยให้ผู้ใช้เห็นภาพรวมการทำงานของโมเดล AI ในเครื่องได้อย่างโปร่งใส พร้อมระบบ “Essential Apps” ที่สามารถสร้างวิดเจ็ตด้วยคำสั่งธรรมชาติ และแชร์ใน Playground ได้ทันที โดย Phone 3 รองรับวิดเจ็ตสูงสุด 6 ตัว ส่วนรุ่นอื่นรองรับ 2 ตัว

Phone 2 และ 2a Series จะได้รับฟีเจอร์กล้องใหม่ชื่อ “Stretch” ซึ่งพัฒนาร่วมกับช่างภาพ Jordan Hemingway โดยเน้นการเพิ่มเงาและไฮไลต์ให้ภาพดูมีมิติยิ่งขึ้น พร้อมการปรับปรุงความเร็วเปิดแอปผ่านระบบ App Optimisation

ฟีเจอร์ที่มีในทุกรุ่น ได้แก่ การสลับแอปผ่าน Pop-up View แบบสองไอคอน, หน้าปัดนาฬิกาใหม่ 2 แบบบนหน้าล็อก, การรองรับ Quick Settings แบบ 2x2 และ Extra Dark Mode สำหรับผู้ที่ชอบธีมมืดแบบสุดขั้ว

ผู้ใช้สามารถเข้าร่วมเบต้าได้โดยดาวน์โหลดไฟล์ .apk จากเว็บไซต์ Nothing แล้วติดตั้งผ่านเมนู Settings > System > Nothing Beta Hub โดยต้องอยู่บนเวอร์ชัน Nothing OS 3.5 ก่อน และต้องลงทะเบียนก่อนวันที่ 14 ตุลาคม 2025 ซึ่งเป็นวันปิดรับสมัคร

ข้อมูลสำคัญจากข่าว
Nothing OS 4.0 เบต้าเปิดให้ใช้งานแล้วบน Phone 3, 2, 2a และ 2a Plus
Phone 3a และ 3a Pro จะเข้าร่วมได้ภายในเดือนตุลาคม
Phone 3 ได้รับฟีเจอร์ AI Usage Dashboard และรองรับวิดเจ็ต AI สูงสุด 6 ตัว
Phone 2 และ 2a Series ได้รับฟีเจอร์กล้อง Stretch และระบบ App Optimisation
ฟีเจอร์ใหม่ที่มีในทุกรุ่น ได้แก่ Pop-up View, หน้าปัดนาฬิกาใหม่, Quick Settings 2x2 และ Extra Dark Mode
ระบบ Essential Apps ช่วยสร้างวิดเจ็ตด้วยคำสั่งธรรมชาติ และแชร์ใน Playground
ต้องลงทะเบียนเบต้าก่อนวันที่ 14 ตุลาคม 2025 ผ่าน Nothing Beta Hub
การติดตั้งต้องอยู่บนเวอร์ชัน Nothing OS 3.5 และดาวน์โหลดไฟล์ .apk จากเว็บไซต์ Nothing

ข้อมูลเสริมจากภายนอก
Android 16 เน้นการปรับปรุงความปลอดภัยและการจัดการ AI บนอุปกรณ์
ระบบวิดเจ็ตแบบ AI เริ่มเป็นเทรนด์ใหม่ในหลายแบรนด์ เช่น Google และ Samsung
การใช้คำสั่งธรรมชาติสร้างวิดเจ็ตช่วยลดขั้นตอนการตั้งค่าแบบเดิม
Extra Dark Mode ช่วยลดการใช้พลังงานบนหน้าจอ OLED และถนอมสายตา
การร่วมมือกับช่างภาพมืออาชีพช่วยยกระดับคุณภาพกล้องในสมาร์ตโฟน

https://www.techradar.com/phones/nothing-phones/the-nothing-os-4-0-open-beta-has-landed-but-its-availability-and-features-vary-a-lot-depending-on-your-phone

“Stark เปิดตัว Vanta Sea Drone — โดรนเรืออัจฉริยะเพื่อปกป้องสายเคเบิลใต้น้ำจากภัยคุกคามยุคใหม่”

ในยุคที่ข้อมูลและพลังงานไหลผ่านสายเคเบิลใต้น้ำเป็นหลัก ความปลอดภัยของโครงสร้างพื้นฐานเหล่านี้กลายเป็นเรื่องสำคัญระดับโลก ล่าสุดบริษัท Stark จากอังกฤษ-เยอรมนี ได้เปิดตัวเรือโดรนอัจฉริยะรุ่นใหม่ชื่อว่า Vanta-4 และ Vanta-6 ซึ่งถูกออกแบบมาเพื่อภารกิจลาดตระเวนและป้องกันภัยคุกคามต่อสายเคเบิลใต้น้ำโดยเฉพาะ

เรือ Vanta ถูกทดสอบในภารกิจ NATO ชื่อ REPMUS/Dynamic Messenger 2025 ที่ประเทศโปรตุเกส โดยมีบทบาทในภารกิจหลากหลาย เช่น การคุ้มกันเป้าหมายสำคัญ, ควบคุมท่าเรือ, ตรวจสอบเป้าหมายที่อยู่ไกลเกินสายตา และลาดตระเวนกลางคืนเพื่อเก็บข้อมูลข่าวกรอง

Vanta-4 มีความยาว 4 เมตร ส่วน Vanta-6 ยาว 6 เมตร ทั้งสองรุ่นสามารถวิ่งได้ไกลถึง 900 ไมล์ทะเล (ประมาณ 1,667 กม.) และติดตั้งเซนเซอร์ขั้นสูง เช่น กล้องอินฟราเรด, กล้องออปติค, เรดาร์ค้นหา และระบบอิเล็กทรอนิกส์แบบปรับเปลี่ยนได้

จุดเด่นของ Vanta คือการออกแบบให้ผลิตได้จำนวนมากในราคาประหยัด พร้อมระบบควบคุมอัจฉริยะชื่อ Minerva ที่สามารถสั่งการแบบฝูง (swarm) และทำงานร่วมกับโดรนทางอากาศ เช่น Virtus ซึ่งเป็นโดรน VTOL แบบโจมตีของ Stark

Stark ยังได้รับการสนับสนุนจากนักลงทุนรายใหญ่ เช่น Sequoia Capital, Thiel Capital และ NATO Innovation Fund โดยมีมูลค่าบริษัทล่าสุดอยู่ที่ 500 ล้านดอลลาร์ และระดมทุนไปแล้วกว่า 92 ล้านดอลลาร์

ข้อมูลสำคัญจากข่าว
Stark เปิดตัวเรือโดรน Vanta-4 และ Vanta-6 สำหรับภารกิจทางทะเล
ทดสอบในภารกิจ NATO REPMUS/Dynamic Messenger 2025 ที่โปรตุเกส
Vanta-4 ยาว 4 เมตร / Vanta-6 ยาว 6 เมตร / วิ่งได้ไกลถึง 900 ไมล์ทะเล
ติดตั้งเซนเซอร์ขั้นสูง เช่น กล้องอินฟราเรด, เรดาร์, ระบบอิเล็กทรอนิกส์แบบปรับเปลี่ยน
ใช้ระบบควบคุม Minerva ที่รองรับการสั่งการแบบฝูงและทำงานร่วมกับโดรนอากาศ
ภารกิจที่ทดสอบรวมถึงคุ้มกันเป้าหมาย, ควบคุมท่าเรือ, ตรวจสอบเป้าหมายไกลสายตา, ลาดตระเวนกลางคืน
ออกแบบเพื่อผลิตจำนวนมากในราคาประหยัด
Stark ได้รับการสนับสนุนจากนักลงทุนรายใหญ่ และมีมูลค่าบริษัท 500 ล้านดอลลาร์
มีสำนักงานในอังกฤษ, มิวนิก และเคียฟ พร้อมโรงงานผลิตในสหราชอาณาจักร

ข้อมูลเสริมจากภายนอก
สายเคเบิลใต้น้ำส่งข้อมูลกว่า 95% ของโลก และเป็นเส้นทางหลักของการค้าทางทะเล
การโจมตีสายเคเบิลใต้น้ำเคยเกิดขึ้นในทะเลบอลติกจาก “กองเรือเงา” ของรัสเซีย
โดรนเรือแบบ USV (Unmanned Surface Vessel) กำลังเป็นเทคโนโลยีสำคัญในยุทธศาสตร์ทางทะเล
ระบบควบคุมแบบ swarm ช่วยให้สามารถลาดตระเวนพื้นที่กว้างโดยใช้กำลังคนน้อย
การใช้เซนเซอร์แบบ modular ช่วยให้ปรับภารกิจได้ตามสถานการณ์

https://www.tomshardware.com/tech-industry/undersea-cable-attacks-drive-sea-drone-development-starks-vanta-unmanned-vessels-could-be-an-affordable-solution-to-protecting-vital-infrastructure

“Peppy Pulse Aura 5G — เราเตอร์พกพาอัจฉริยะที่รวม Wi-Fi 7, ความจุ 256GB และปลดล็อกด้วยลายนิ้วมือไว้ในขนาดเท่ากระเป๋าสตางค์”

ในยุคที่การเดินทางและการทำงานนอกสถานที่กลายเป็นเรื่องปกติ Peppy Pulse ได้เปิดตัว Aura 5G Router รุ่นใหม่ที่ออกแบบมาเพื่อเป็น “เพื่อนร่วมทางดิจิทัล” โดยเฉพาะสำหรับนักเดินทาง, digital nomad และผู้ใช้ที่ต้องการอินเทอร์เน็ตที่เสถียรและปลอดภัยทุกที่ทุกเวลา

Aura 5G Router มีสองรุ่นให้เลือก: Aura Pro และ Aura Ultra โดยรุ่น Ultra มาพร้อมกับ Wi-Fi 7, RAM 8GB, ความจุ 256GB และระบบปลดล็อกด้วยลายนิ้วมือ ส่วนรุ่น Pro รองรับ Wi-Fi 6, RAM 4GB และความจุ 64GB ซึ่งเพียงพอสำหรับการใช้งานทั่วไป

จุดเด่นของ Aura คือการรองรับทั้ง eSIM และ SIM การ์ดแบบคู่ พร้อมระบบ “dual SIM smart switching” ที่สามารถเลือกเครือข่ายที่แรงที่สุดโดยอัตโนมัติ โดยไม่ต้องตั้งค่าด้วยตนเอง เหมาะสำหรับผู้ที่เดินทางข้ามประเทศหรือพื้นที่ที่มีสัญญาณไม่แน่นอน

ตัวเครื่องมีหน้าจอสัมผัสในตัวสำหรับตรวจสอบสถานะและตั้งค่า โดยไม่ต้องใช้แอปเสริม และใช้แบตเตอรี่ขนาด 6000mAh ที่รองรับการชาร์จเร็ว 45W พร้อมดีไซน์เรียบหรู ไม่มีเสาอากาศภายนอก แต่ใช้ระบบภายในแบบ high-gain เพื่อรักษาความบางและพกพาง่าย

Aura Ultra ใช้ชิป Snapdragon X75 ซึ่งเป็นชิปโมเด็มระดับสูงที่รองรับ 5G แบบเต็มรูปแบบ ส่วน Aura Pro ใช้ Snapdragon X62 ที่รองรับ 5G เช่นกันแต่ในระดับรองลงมา

แม้จะมีขนาดเพียง 140 x 70 x 14 มม. และหนัก 300 กรัม แต่ Aura ก็รวมฟีเจอร์ระดับเรือธงไว้ครบถ้วน และสามารถใช้เป็นฮับสำหรับแชร์อินเทอร์เน็ตให้กับหลายอุปกรณ์ได้อย่างมีประสิทธิภาพ

ข้อมูลสำคัญจากข่าว
Aura 5G Router มีสองรุ่น: Aura Pro และ Aura Ultra
Aura Ultra รองรับ Wi-Fi 7, RAM 8GB, ความจุ 256GB และปลดล็อกด้วยลายนิ้วมือ
Aura Pro รองรับ Wi-Fi 6, RAM 4GB, ความจุ 64GB
รองรับ eSIM และ SIM การ์ดแบบคู่ พร้อมระบบ smart switching
ใช้ชิป Snapdragon X75 (Ultra) และ X62 (Pro)
มีหน้าจอสัมผัสในตัว ไม่ต้องใช้แอปเสริม
แบตเตอรี่ 6000mAh รองรับชาร์จเร็ว 45W
ดีไซน์ไม่มีเสาอากาศภายนอก ใช้ระบบ high-gain ภายใน
ขนาด 140 x 70 x 14 มม. น้ำหนัก 300 กรัม
ใช้เป็นฮับแชร์อินเทอร์เน็ตให้หลายอุปกรณ์ได้

ข้อมูลเสริมจากภายนอก
Wi-Fi 7 มีความเร็วสูงสุดถึง 46Gbps และ latency ต่ำกว่า Wi-Fi 6
Snapdragon X75 รองรับ 5G Advanced และ mmWave พร้อมการจัดการพลังงานที่ดีขึ้น
eSIM ช่วยให้ผู้ใช้เปลี่ยนเครือข่ายได้โดยไม่ต้องเปลี่ยน SIM การ์ด
ระบบ smart switching ช่วยลดการหลุดสัญญาณในพื้นที่ที่มีเครือข่ายไม่เสถียร
การปลดล็อกด้วยลายนิ้วมือช่วยเพิ่มความปลอดภัยในการใช้งานอุปกรณ์พกพา

https://www.techradar.com/pro/i-think-i-found-the-most-beautiful-5g-mobile-router-ever-built-it-even-supports-wi-fi-7-and-offers-256gb-storage-plus-a-fingerprint-reader

“Apple พับแผน Vision Pro รุ่นประหยัด — หันไปเร่งพัฒนาแว่นตา AI แข่ง Meta”

Apple ตัดสินใจเปลี่ยนทิศทางครั้งใหญ่ในตลาดอุปกรณ์สวมใส่ โดยประกาศยุติการพัฒนา Vision Pro รุ่นใหม่ที่มีรหัสภายในว่า N100 ซึ่งเดิมทีวางแผนเปิดตัวในปี 2027 เพื่อเป็นรุ่นที่เบาและราคาถูกลงจาก Vision Pro รุ่นแรกที่เปิดตัวในปี 2024 ด้วยราคา 3,499 ดอลลาร์สหรัฐ แต่กลับไม่สามารถสร้างแรงกระเพื่อมในตลาดได้เท่าที่คาด เนื่องจากขาดเนื้อหาหลักและต้องเผชิญกับการแข่งขันจากอุปกรณ์ราคาถูกกว่า เช่น Meta Quest

Apple จึงหันมาโฟกัสที่การพัฒนา “แว่นตาอัจฉริยะ” ซึ่งมีแนวโน้มจะกลายเป็นอุปกรณ์สวมใส่ยุคใหม่ที่มาแทนสมาร์ตโฟน โดยมีแผนพัฒนาอย่างน้อย 2 รุ่น ได้แก่:

รุ่นแรก N50: ไม่มีหน้าจอในตัว ต้องเชื่อมต่อกับ iPhone เพื่อใช้งาน โดยอาจเปิดตัวในปีหน้า และวางจำหน่ายจริงในปี 2027

รุ่นที่สอง: มีหน้าจอในตัว คล้ายกับ Meta Ray-Ban Display โดยเดิมทีวางแผนเปิดตัวในปี 2028 แต่ Apple กำลังเร่งพัฒนาให้เร็วขึ้น

แว่นตาอัจฉริยะของ Apple จะเน้นการควบคุมด้วยเสียงและระบบปัญญาประดิษฐ์ โดยใช้ Siri เวอร์ชันใหม่ที่กำลังอยู่ระหว่างการปรับปรุงให้ฉลาดขึ้น และอาจเปิดตัวในช่วงต้นปี 2026

การเปลี่ยนแผนครั้งนี้สะท้อนถึงแรงกดดันจากตลาดและความสำเร็จของ Meta ที่เปิดตัวแว่นตาอัจฉริยะรุ่นใหม่พร้อมหน้าจอและฟีเจอร์ AI เช่น การแปลภาษาแบบเรียลไทม์ การควบคุมด้วย EMG ผ่านสายรัดข้อมือ และการบันทึกวิดีโอระดับ 3K

ข้อมูลสำคัญจากข่าว
Apple ยุติการพัฒนา Vision Pro รุ่น N100 ที่เดิมวางแผนเปิดตัวในปี 2027
หันไปเร่งพัฒนาแว่นตาอัจฉริยะ 2 รุ่น ได้แก่ N50 (ไม่มีหน้าจอ) และรุ่นมีหน้าจอ
N50 จะเชื่อมต่อกับ iPhone และอาจเปิดตัวในปีหน้า
รุ่นมีหน้าจอเดิมทีวางแผนเปิดตัวในปี 2028 แต่กำลังเร่งให้เร็วขึ้น
แว่นตาใหม่จะใช้ Siri เวอร์ชันใหม่ที่เน้นการควบคุมด้วยเสียงและ AI
Apple ยังไม่ยืนยันรายละเอียดอย่างเป็นทางการ แต่มีการเปลี่ยนแผนภายในแล้ว
Vision Pro รุ่นแรกเปิดตัวในปี 2024 ด้วยราคา 3,499 ดอลลาร์ แต่ยอดขายไม่เป็นไปตามเป้า
Meta เปิดตัว Ray-Ban Display และ Oakley Vanguard พร้อมฟีเจอร์ AI และหน้าจอในตัว

https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2025/10/02/apple-halts-vision-pro-overhaul-to-focus-on-ai-glasses-bloomberg-news-reports