เรื่องเล่าจากโลกไซเบอร์: เมื่อจีนใช้ phishing โจมตีอุตสาหกรรมชิปของไต้หวัน

Proofpoint รายงานว่ามีอย่างน้อย 3 กลุ่มแฮกเกอร์ใหม่ ได้แก่ UNK_FistBump, UNK_DropPitch และ UNK_SparkyCarp ที่ร่วมกันโจมตีบริษัทในอุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์ของไต้หวัน ตั้งแต่เดือนมีนาคมถึงมิถุนายน 2025 โดยใช้เทคนิค spear phishing เพื่อหลอกให้เหยื่อเปิดอีเมลที่มีมัลแวร์

เป้าหมายของการโจมตีคือบริษัทที่เกี่ยวข้องกับการผลิต ออกแบบ และทดสอบชิป รวมถึงบริษัทในห่วงโซ่อุปทานและนักวิเคราะห์การลงทุนที่เกี่ยวข้องกับตลาดเซมิคอนดักเตอร์ของไต้หวัน

กลุ่มแฮกเกอร์ใช้เครื่องมือหลากหลาย เช่น Cobalt Strike, Voldemort (backdoor แบบ custom ที่เขียนด้วยภาษา C), HealthKick (backdoor ที่สามารถรันคำสั่ง) และ Spark (Remote Access Trojan) ซึ่งใช้โดยกลุ่มที่สี่ชื่อ UNK_ColtCentury หรือ TAG-100 (Storm-2077)

นักวิจัยเชื่อว่าการโจมตีเหล่านี้สะท้อนยุทธศาสตร์ของจีนที่ต้องการลดการพึ่งพาเทคโนโลยีจากต่างประเทศ โดยเฉพาะจากสหรัฐฯ และไต้หวัน ซึ่งเป็นผู้ผลิตชิปรายใหญ่ของโลก

Proofpoint พบการโจมตีจากกลุ่มแฮกเกอร์จีน 3 กลุ่มหลัก
ได้แก่ UNK_FistBump, UNK_DropPitch และ UNK_SparkyCarp

เป้าหมายคือบริษัทผลิต ออกแบบ และทดสอบเซมิคอนดักเตอร์ในไต้หวัน
รวมถึงบริษัทในห่วงโซ่อุปทานและนักวิเคราะห์การลงทุน

ใช้เทคนิค spear phishing เพื่อหลอกให้เปิดอีเมลที่มีมัลแวร์
เป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพในการเจาะระบบองค์กร

เครื่องมือที่ใช้รวมถึง Cobalt Strike, Voldemort, HealthKick และ Spark
เป็นมัลแวร์ที่สามารถควบคุมระบบจากระยะไกลและขโมยข้อมูล

กลุ่ม UNK_ColtCentury (TAG-100 / Storm-2077) ใช้เทคนิคสร้างความไว้ใจก่อนโจมตี
เป็นกลยุทธ์ที่เน้นการหลอกล่อแบบเชิงจิตวิทยา

การโจมตีสะท้อนยุทธศาสตร์จีนในการพึ่งพาตนเองด้านเทคโนโลยี
โดยเฉพาะในช่วงที่มีการควบคุมการส่งออกจากสหรัฐฯ และไต้หวัน

การโจมตีแบบ spear phishing ยังเป็นภัยคุกคามหลักต่อองค์กร
พนักงานควรได้รับการฝึกอบรมเพื่อระวังอีเมลหลอกลวง

มัลแวร์ที่ใช้มีความสามารถในการควบคุมระบบและขโมยข้อมูลลึก
อาจทำให้เกิดการรั่วไหลของข้อมูลเชิงพาณิชย์และเทคโนโลยีสำคัญ

การโจมตีมีเป้าหมายเชิงยุทธศาสตร์ระดับประเทศ
อาจส่งผลต่อความมั่นคงทางเศรษฐกิจและเทคโนโลยีของไต้หวัน

การใช้เครื่องมือเช่น Cobalt Strike อาจหลบเลี่ยงระบบรักษาความปลอดภัยทั่วไป
ต้องใช้ระบบตรวจจับภัยคุกคามขั้นสูงเพื่อป้องกัน

https://www.techradar.com/pro/security/chinese-hackers-hit-taiwan-semiconductor-manufacturing-in-spear-phishing-campaign

เรื่องเล่าจากจักรวาล: การรวมหลุมดำที่ใหญ่ที่สุดในประวัติศาสตร์เขย่าวงการฟิสิกส์

เมื่อเดือนพฤศจิกายน 2023 ทีมวิจัยจาก LIGO (สหรัฐฯ), Virgo (อิตาลี) และ KAGRA (ญี่ปุ่น) ตรวจพบเหตุการณ์ GW231123 ซึ่งเป็นการรวมตัวของหลุมดำสองแห่งที่มีมวลประมาณ 100 และ 140 เท่าของดวงอาทิตย์ ส่งผลให้เกิดหลุมดำใหม่ที่มีมวลรวมถึง 225 เท่า ถือเป็นสถิติใหม่ที่แซงหน้าเหตุการณ์ GW190521 ที่เคยตรวจพบในปี 2021

สิ่งที่ทำให้ GW231123 น่าทึ่งยิ่งขึ้นคือหลุมดำทั้งสองหมุนด้วยความเร็วใกล้เคียงขีดจำกัดตามทฤษฎีสัมพัทธภาพทั่วไปของไอน์สไตน์ ซึ่งไม่ควรเกิดขึ้นได้ตามแบบจำลองวิวัฒนาการของดาวฤกษ์ในปัจจุบัน

นักวิจัยเสนอสมมติฐานว่า หลุมดำทั้งสองอาจเกิดจากการรวมตัวของหลุมดำขนาดเล็กมาก่อน แล้วจึงรวมกันอีกครั้งในลักษณะ “การรวมหลายชั้น” ซึ่งอธิบายได้ว่าทำไมถึงมีมวลมากและหมุนเร็วผิดปกติ

ข้อมูลจากเหตุการณ์นี้จะถูกนำเสนอในงานประชุมวิชาการระดับโลกด้านสัมพัทธภาพทั่วไปและแรงโน้มถ่วงที่เมืองกลาสโกว์ และอาจใช้เวลาหลายปีในการวิเคราะห์ผลกระทบทางฟิสิกส์และจักรวาลวิทยา

LIGO-Virgo-KAGRA ตรวจพบเหตุการณ์ GW231123 ในเดือนพฤศจิกายน 2023
เป็นการรวมหลุมดำที่ใหญ่ที่สุดเท่าที่เคยตรวจพบ

หลุมดำใหม่มีมวลรวม 225 เท่าของดวงอาทิตย์
แซงหน้าสถิติเดิมจากเหตุการณ์ GW190521 ที่มีมวลรวม 140 เท่า

หลุมดำทั้งสองหมุนใกล้ขีดจำกัดตามทฤษฎีสัมพัทธภาพ
เป็นปรากฏการณ์ที่ไม่สามารถอธิบายได้ด้วยแบบจำลองปัจจุบัน

สมมติฐานใหม่เสนอว่าเป็นการรวมหลายชั้นของหลุมดำ
อาจเกิดจากการรวมตัวของหลุมดำขนาดเล็กมาก่อน

ข้อมูลจะถูกนำเสนอในงานประชุมวิชาการระดับโลกที่กลาสโกว์
เพื่อเปิดทางสู่การวิจัยเชิงลึกในอนาคต

LIGO ใช้เครื่องตรวจจับคลื่นความโน้มถ่วงที่มีความแม่นยำสูง
ร่วมกับ Virgo และ KAGRA ในการสร้างเครือข่ายตรวจจับระดับโลก

https://www.techspot.com/news/108694-most-massive-black-hole-merger-ever-detected-shakes.html

เรื่องเล่าจากโลกควอนตัม: เดนมาร์กเตรียมสร้าง “Magne” คอมพิวเตอร์ควอนตัมที่ทรงพลังที่สุดในโลก

มูลนิธิ Novo Nordisk Foundation ร่วมกับกองทุนรัฐของเดนมาร์ก (EIFO) ประกาศลงทุน 80 ล้านยูโร (ประมาณ 93 ล้านดอลลาร์สหรัฐ) ในโครงการ QuNorth เพื่อสร้างคอมพิวเตอร์ควอนตัมที่ทรงพลังที่สุดในโลก โดยมีเป้าหมายเพื่อเร่งการค้นพบใหม่ในด้านเภสัชกรรม เคมี และวัสดุศาสตร์

คอมพิวเตอร์ควอนตัมเครื่องนี้จะมีชื่อว่า “Magne” ตามชื่อบุตรของเทพธอร์ในตำนานนอร์ส ซึ่งเป็นสัญลักษณ์ของพลังมหาศาล โดยจะเริ่มก่อสร้างในฤดูใบไม้ร่วงปีนี้ และคาดว่าจะพร้อมใช้งานภายในสิ้นปี 2026

Microsoft ซึ่งมีห้องวิจัยควอนตัมใหญ่ที่สุดในเดนมาร์ก จะเป็นผู้พัฒนาซอฟต์แวร์ ส่วน Atom Computing จะรับหน้าที่สร้างฮาร์ดแวร์ โดยเริ่มต้นด้วย 50 logical qubits ซึ่งเป็นระดับที่เริ่มแสดง “quantum advantage” หรือความสามารถที่เหนือกว่าคอมพิวเตอร์ทั่วไป

Jason Zander รองประธานของ Microsoft ระบุว่า เมื่อถึงระดับ 100 qubits จะสามารถแก้ปัญหาทางวิทยาศาสตร์ได้ และเมื่อถึง 1,000 qubits จะสามารถแก้ปัญหาทางเคมีและฟิสิกส์ที่ซับซ้อนได้อย่างแท้จริง

เดนมาร์กลงทุน 80 ล้านยูโรในโครงการ QuNorth
เพื่อสร้างคอมพิวเตอร์ควอนตัมที่ทรงพลังที่สุดในโลก

คอมพิวเตอร์จะมีชื่อว่า “Magne” ตามตำนานนอร์ส
สื่อถึงพลังและความแข็งแกร่งของระบบ

Microsoft จะพัฒนาซอฟต์แวร์ควอนตัม
โดยใช้ประสบการณ์จากห้องวิจัยควอนตัมในเดนมาร์ก

Atom Computing จะสร้างฮาร์ดแวร์ของระบบ
เริ่มต้นด้วย 50 logical qubits

50 qubits คือระดับที่เริ่มแสดง quantum advantage
สามารถแก้ปัญหาที่คอมพิวเตอร์ทั่วไปทำไม่ได้

เมื่อถึง 100–1,000 qubits จะสามารถแก้ปัญหาทางวิทยาศาสตร์และเคมีขั้นสูง
เช่น การจำลองโมเลกุลหรือวัสดุใหม่ที่ซับซ้อน

https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2025/07/17/denmark-aims-to-host-worlds-most-powerful-quantum-computer

อาการหนัก! 'ทักษิณ' กล่าวหาคนไทยไม่รักกัน ไปเข้าข้างผู้นำเขมรไร้จริยธรรม
///////////////


"ทักษิณ" ซัดผู้นำกัมพูชาไร้จริยธรรม แต่คนไทยกลับเชื่อ งงทำไมคนไทยไม่รักกัน ตอก พรรคที่เพิ่งหลุดร่วมรัฐบาลไป เป็นเขมรหรือไทย หลังติงอิ๊งค์ขายชาติ บอก ปัจจุบันการเมืองไม่มีเสถียรภาพเหมือนสมัยรัฐบาล ‘คึกฤทธิ์’ บอกสุดท้ายบ้านเมืองไม่ไปไหน

วิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม นายจตุพร บุรุษพัฒน์ รมว.พาณิชย์
นายจุลพันธ์ อมรวิวัฒน์ รมช.คลัง นายเผ่าภูมิ โรจนสกุล รมช.คลัง นางมนพร เจริญศรี รมช.คมนาคม น.ส.ธีรรัตน์ สำเร็จวาณิชย์ รมช.มหาดไทย น.ส.ลิณธิภรณ์ วริณวัชรโรจน์ รมช.ศึกษาธิการ และนพ.พรหมินทร์ เลิศสุริย์เดช เลขาธิการนายกฯ น.ส.พินทองทา ชินวัตร คุณากรวงศ์ นายปิฎก สุขสวัสดิ์ และนายณัฐพงศ์ คุณากรวงศ์ ร่วมงาน
จากนั้น เวลา 19.30 น.นายทักษิณ ขึ้นเวทีปาฐกถาว่า หลายเรื่องพูดมาตั้งแต่เป็นนายกฯ เมื่อ 20 ปีแล้ว แต่มันไม่ไป วันนี้ก็ไม่ไปไหน หลายเรื่องก็ถอยเสียไปด้วยซ้ำ ตนจากไปต่างประเทศหลายปี กลับมาหลายเรื่องแย่กว่าเดิม แต่หลายเรื่องก็ก้าวหน้ามาก โดยเฉพาะเรื่องภาคเอกชนหรือส่วนราชการที่มีคนเก่งๆ วันนี้ประเทศไทยเราต้องการความเชื่อมั่นในหมู่คนไทยด้วยกันก่อน วันนี้คนไทยด้วยกันบางทีก็ไม่เชื่อมั่นตัวเอง และไม่คิดจะ
พยายามที่จะรวมพลังกัน มีความเป็นหนึ่งที่จะแก้ปัญหาด้วยกัน
“เรื่องที่เกิดขึ้นกับกัมพูชา ผมก็แปลกใจผู้นำเขมรมันไร้จริยธรรมจะตาย แต่เรากลับไปเข้าข้างมัน ผมก็งงว่าวันนี้ทำไมคนไทยไม่รักกัน ทั้งที่สิ่งนี้ไม่น่าเกิด ไม่มีผู้นำคนไหนในโลกเขาทำกัน แต่เรากลับทำ โดยเฉพาะอย่างยิ่งพรรคที่เพิ่งหลุดจากพรรคร่วมรัฐบาล ก็กลับมามองว่า
เป็นการขายชาติ เลยไม่รู้ว่าตกลงว่าเขาเป็นเขมรหรือเป็นไทย” นายทักษิณ กล่าว
นายทักษิณ กล่าวต่อว่า วันนี้สิ่งที่ทำให้สะดุดปัญหาของประเทศที่ทำให้ประเทศนั้นชะงักอยู่ อันแรกคือปัญหาการเมือง ซึ่งรัฐธรรมนูญปี 2540 เป็นรัฐธรรมนูญที่ดีที่สุด เป็นรัฐธรรมนูญฉบับประชาชน ที่ตอนนั้นพรรคไทยรักไทยเข้ามาจากการเลือกตั้งครั้งแรก โดย
เป็นการขายนโยบาย และชนะการเลือกตั้งอย่างถล่มทลาย แต่ตอนหลังความเข้มแข็งของพรรคไทยรักไทย หลังมีการปฏิวัติกลับถอยกลับ วันนี้การตั้งรัฐบาลผสมหลายๆ พรรค ต้องนึกถึงเมื่อ 51 ปีที่แล้วที่ไปช่วยราชการนายปรีดา พัฒนถาบุตร อดีตรมต.ประจำสำนักนายกรัฐมนตรี ในสมัยรัฐบาล
ม.ร.ว.คึกฤทธิ์ ปราโมช อดีตนายกฯ เหมือนกันเลยที่การเมืองไม่มีเสถียรภาพล้มกันไปล้มกันมา ผลสุดท้ายบ้านเมืองไม่ไปไหน ตนก็อยากจะขอร้องทุกคนว่าการเมืองเปลี่ยนแปลงได้ แต่บ้านเมืองต้องพัฒนาอย่างต่อเนื่องต่อไป ไม่ว่าการเมืองจะเป็นอย่างไร ข้าราชการ นักธุรกิจก็ทำงานต่อไป ใครเป็นรัฐบาลก็มีหน้าที่มาเสริมทำให้ภาคเอกชนแข็งแรง

รายงานการวิจัยของ RAND Corporation บริษัทที่เป็น Think Tank ของ อเมริกา ระบุบว่า...
.
ประเทศไทย เป็น หนึ่งในประเทศ พันธมิตร Indo-Pacific ซึ่งเป็นจุดยุทธศาสตร์ ที่ อเมริกา ต้องหาทางเขามาติดตั้งฐานยิงขีปนาวุธติดหัวรบนิวเคลียร์พิสัยกลาง ให้ได้
.
ซึ่ง ขีปนาวุธพิสัยกลาง นั้น สามารถยิงไปได้ไกลถึง ประเทศจีน...

ข้อมูลจากบริษัทวิเคราะห์วิจัยทางการทหารของสหรัฐ คือ RAND corporation เมื่อปี 2565 (ภาพที่ 1) ประเทศไทยไม่ใช่จุดมุ่งหมายของการตั้งฐานทัพ แต่ประเทศไทยเป็นลำดับที่ 1 (ภาพที่ 3) ในเชิงกลยุทธที่สหรัฐต้องหาทางมาติดตั้งฐานยิงขีปนาวุธติดหัวรบนิวเคลียร์พิสัยกลาง คือ ยิงได้ไกลถึง 5,500 กิโลเมตร (ภาพที่ 2)
...
ซึ่งระยะขนาดนี้ คือ สามารถยิงครอบคลุมได้ไกลไปถึงซินเจียง หรือหมายความว่าครอบคลุมพื้นที่ได้ทั้งประเทศจีน
...
โดยในบทวิเคราะห์ระบุชัดว่า เขารอคอยการต่อรองกับรัฐบาลที่สหรัฐให้การสนับสนุนเบื้องหลังอยู่ (US backed) คือ ทักษิณ หรือ ธนาธร (ภาพที่ 4​)
...
คนไทยจึงต้องจับตาการเคลื่อนไหวของพรรคแดงส้มในครั้งนี้ ที่อาจนำพาซึ่งความเสียหายใหญ่หลวงกับประเทศไทยได้
...
จีนจะไม่อยู่เฉยแน่ ถ้ามีฐานยิงนิวเคลียร์ไปได้ทุกมณฑลของจีนในไทย

คนไทยหนึ่งเดียวในศูนย์วิจัย AI ระดับโลก! 'น้องต้า' วิจัย AI เปลี่ยนโลก พร้อมชี้ความแตกต่างด้าน 'ความคาดหวัง'
https://www.thai-tai.tv/news/20356/
.
#การศึกษา #คนไทย #มหาวิทยาลัย #AI #วิจัย #เทคโนโลยี #เอ้สุชัชวีร์ #คนไทยไม่แพ้ชาติใดในโลก #AI #ปัญญาประดิษฐ์ #มหาวิทยาลัยแคลิฟอร์เนีย #เบิร์กลีย์ #BAIR #วิศวกรรมคอมพิวเตอร์ #การศึกษาสหรัฐ #น้องต้า #เอ้สุชัชวีร์

เรื่องเล่าจากโลกไซเบอร์: เมื่อมัลแวร์ซ่อนตัวอยู่ใน DNS ที่เราใช้ทุกวัน

DNS (Domain Name System) คือระบบที่ทำให้เราสามารถพิมพ์ชื่อเว็บไซต์ เช่น tomshardware.com แล้วเข้าถึงเซิร์ฟเวอร์ปลายทางได้โดยไม่ต้องจำหมายเลข IP ซึ่งเป็นหัวใจของการใช้งานอินเทอร์เน็ตในทุกวันนี้

แต่ล่าสุด DomainTools พบว่ามีการฝังมัลแวร์ไว้ใน DNS TXT records ซึ่งเป็นช่องทางที่เว็บไซต์ใช้เก็บข้อมูลข้อความ เช่น SPF หรือ DKIM สำหรับอีเมล โดยแฮกเกอร์สามารถซ่อนไฟล์มัลแวร์ไว้ในรูปแบบ “magic file bytes” ที่โปรแกรมใช้ระบุชนิดไฟล์ เช่น .exe หรือ .jpg ได้อย่างแนบเนียน

มัลแวร์ที่พบส่วนใหญ่เป็น “prank software” เช่น โปรแกรมแสดงภาพตลก ข้อความหลอก หรือแอนิเมชันที่รบกวนการใช้งาน แต่ยังพบ “stagers” ที่อาจใช้ติดตั้งมัลแวร์ควบคุมระบบจากระยะไกล เช่น Covenant C2 ซึ่งเคยถูกใช้ในช่วงปี 2021–2022

การซ่อนข้อมูลใน DNS ไม่ใช่เรื่องใหม่ แต่การใช้เพื่อส่งไฟล์หรือควบคุมระบบถือเป็นการยกระดับการโจมตีที่อันตรายและยากต่อการตรวจจับ เพราะ DNS เป็นระบบที่ทุกอุปกรณ์ต้องใช้ และมักถูกมองว่า “ปลอดภัยโดยธรรมชาติ”

นักวิจัยจาก DomainTools พบมัลแวร์ฝังอยู่ใน DNS TXT records
ใช้ “magic file bytes” เพื่อซ่อนไฟล์มัลแวร์ในรูปแบบข้อความ

มัลแวร์ที่พบเป็น prank software และ stagers สำหรับ Covenant C2
ถูกใช้ในช่วงปี 2021–2022 เพื่อควบคุมระบบจากระยะไกล

DNS เป็นระบบที่ใช้เชื่อมโยงชื่อเว็บไซต์กับหมายเลข IP
ทุกอุปกรณ์ต้องใช้ DNS ในการเข้าถึงอินเทอร์เน็ต

การซ่อนข้อมูลใน DNS เคยถูกใช้เพื่อสร้างระบบไฟล์แบบข้อความ
แต่ล่าสุดพบว่ามีการซ่อนภาพและไฟล์ executable ได้ด้วย

DomainTools เริ่มตรวจสอบ DNS RDATA TXT records เพื่อหาไฟล์ต้องสงสัย
โดยค้นหา magic bytes ของไฟล์ทั่วไป เช่น .exe, .jpg, .zip

https://www.tomshardware.com/tech-industry/cyber-security/mmalware-found-embedded-in-dns-the-system-that-makes-the-internet-usable-except-when-it-doesnt

เรื่องเล่าจากโลกกราฟิกเกม: Intel เปิดตัว CGVQM เครื่องมือ AI วัดคุณภาพภาพเกมแบบเรียลไทม์

ในยุคที่เกมสมัยใหม่ใช้เทคนิคเรนเดอร์ขั้นสูง เช่น supersampling, denoising, frame interpolation และ shading แบบปรับอัตราอัตโนมัติ การประเมินคุณภาพภาพด้วยสายตาอาจไม่แม่นยำพอ Intel จึงเปิดตัว CGVQM ซึ่งเป็นโมเดล AI ที่สามารถวิเคราะห์และให้คะแนนคุณภาพภาพของเกมได้อย่างแม่นยำและเป็นกลาง

CGVQM ประกอบด้วย 2 ส่วนหลัก:
1️⃣ ชุดข้อมูลวิดีโอ CGVQD ที่รวบรวมตัวอย่างภาพผิดเพี้ยนจากเทคนิคเรนเดอร์ต่าง ๆ
2️⃣ โมเดล AI แบบ 3D-ResNet ที่ถูกฝึกให้รู้จักความผิดเพี้ยน เช่น ghosting, flicker, aliasing และ disocclusion โดยเทียบกับการให้คะแนนจากมนุษย์

ผลการทดสอบพบว่า CGVQM-5 มีความแม่นยำใกล้เคียงกับการประเมินของมนุษย์ ส่วน CGVQM-2 ก็ยังติดอันดับ 3 จากเครื่องมือทั้งหมดที่นำมาทดสอบ

เครื่องมือนี้เปิดให้ใช้งานฟรีบน GitHub ในรูปแบบ PyTorch application และสามารถนำไปใช้วิเคราะห์คุณภาพภาพของเกมหรือแอปพลิเคชันกราฟิกแบบเรียลไทม์ได้ทันที

Intel เปิดตัว CGVQM เครื่องมือ AI สำหรับวัดคุณภาพภาพเกม
ใช้โมเดล 3D convolutional neural network (3D-ResNet-18)

CGVQM ประเมินภาพผิดเพี้ยนจากเทคนิคเรนเดอร์สมัยใหม่
เช่น DLSS, FSR, XeSS, Gaussian splatting, frame gen, denoising

สร้างชุดข้อมูล CGVQD เพื่อฝึกโมเดล AI
ประกอบด้วยวิดีโอที่มี distortions หลากหลายรูปแบบ

ใช้การให้คะแนนจากมนุษย์เป็น baseline
เพื่อฝึกโมเดลให้เข้าใจความรู้สึกต่อภาพผิดเพี้ยน

CGVQM-5 มีความแม่นยำใกล้เคียงกับมนุษย์
ส่วน CGVQM-2 ก็ยังติดอันดับ 3 จากเครื่องมือที่ทดสอบ

เปิดให้ใช้งานฟรีบน GitHub ในรูปแบบ PyTorch
เหมาะสำหรับนักพัฒนาเกมและนักวิจัยด้านกราฟิก

CGVQM ยังไม่เป็นมาตรฐานอุตสาหกรรม
ต้องรอการยอมรับจากนักพัฒนาและผู้ผลิตเกมในวงกว้าง

โมเดล AI อาจไม่แม่นยำกับวิดีโอที่อยู่นอกชุดข้อมูลฝึก
แม้จะมีความสามารถในการ generalize แต่ยังต้องทดสอบเพิ่มเติม

การใช้โมเดล 3D-CNN ต้องใช้ทรัพยากรค่อนข้างสูง
อาจไม่เหมาะกับการประเมินแบบเรียลไทม์ในระบบที่จำกัด

ยังไม่มีการเปรียบเทียบกับโมเดลแบบ transformer อย่างละเอียด
ซึ่งอาจให้ผลลัพธ์ที่ดีกว่าในอนาคตแต่ต้องใช้พลังประมวลผลมาก

https://www.tomshardware.com/video-games/pc-gaming/intel-releases-new-tool-to-measure-gaming-image-quality-in-real-time-ai-tool-measures-impact-of-upscalers-frame-gen-others-computer-graphics-video-quality-metric-now-available-on-github

เรื่องเล่าจากโลกฮาร์ดแวร์: ช่องโหว่ในเมนบอร์ด Gigabyte เปิดทางให้มัลแวร์ล่องหน

นักวิจัยจาก Binarly และมหาวิทยาลัย Carnegie Mellon พบช่องโหว่ 4 จุดใน UEFI firmware ของเมนบอร์ด Gigabyte ที่ผลิตสำหรับซีพียู Intel รุ่นที่ 8 ถึง 11 (ปี 2017–2021) โดยช่องโหว่นี้อยู่ใน System Management Mode (SMM) ซึ่งเป็นโหมดที่มีสิทธิ์สูงสุดในระบบ และควรจะปลอดภัยจากการเข้าถึงของโค้ดภายนอก

แต่เนื่องจากการออกแบบเฟิร์มแวร์ที่ผิดพลาด ผู้โจมตีที่ได้สิทธิ์ระดับแอดมิน—ไม่ว่าจะจากการโจมตีทางไกลหรือการเข้าถึงเครื่องโดยตรง—สามารถเจาะเข้า SMM ได้ และติดตั้งมัลแวร์ที่อยู่รอดแม้จะติดตั้งระบบใหม่

มัลแวร์ระดับนี้สามารถปิดฟีเจอร์ความปลอดภัย เช่น Secure Boot และ Intel Boot Guard ได้ ทำให้เกิดภัยคุกคามขั้นสูง เช่น bootkits และ firmware rootkits ที่ตรวจจับได้ยากมาก

แม้ American Megatrends (AMI) ซึ่งเป็นผู้พัฒนาเฟิร์มแวร์จะเคยส่งแพตช์ให้ Gigabyte แต่หลายรุ่นกลับไม่ได้รับการอัปเดตก่อนวางขาย ทำให้ผู้ใช้จำนวนมากยังตกอยู่ในความเสี่ยง

Gigabyte เริ่มปล่อย BIOS อัปเดตตั้งแต่เดือนมิถุนายน 2025 แต่มีปัญหาสำคัญคือเกือบครึ่งของเมนบอร์ดที่ได้รับผลกระทบอยู่ในสถานะ End of Life (EOL) แล้ว ซึ่งหมายความว่าไม่มีการสนับสนุนหรืออัปเดตอีกต่อไป

ช่องโหว่พบในเมนบอร์ด Gigabyte กว่า 240 รุ่น (ปี 2017–2021)
รองรับ Intel Gen 8–11 และใช้เฟิร์มแวร์จาก American Megatrends

ช่องโหว่เกิดใน System Management Mode (SMM)
เป็นโหมดที่มีสิทธิ์สูงสุดในระบบและควรปลอดภัยจากโค้ดภายนอก

ผู้โจมตีสามารถติดตั้งมัลแวร์ที่อยู่รอดแม้ติดตั้งระบบใหม่
และปิดฟีเจอร์ความปลอดภัย เช่น Secure Boot และ Boot Guard

AMI เคยส่งแพตช์ให้ Gigabyte แต่บางรุ่นไม่ได้รับการอัปเดตก่อนวางขาย
ทำให้ช่องโหว่ยังคงอยู่ในผลิตภัณฑ์ที่วางจำหน่าย

Gigabyte เริ่มปล่อย BIOS อัปเดตตั้งแต่เดือนมิถุนายน 2025
พร้อมเผยรายชื่อรุ่นที่ได้รับผลกระทบบนเว็บไซต์

เมนบอร์ดรุ่นใหม่ของ Gigabyte ไม่ได้รับผลกระทบ
เพราะมีการเสริมระบบป้องกันในระดับเฟิร์มแวร์

เมนบอร์ดเกือบครึ่งที่ได้รับผลกระทบอยู่ในสถานะ End of Life
ไม่ได้รับการอัปเดตหรือสนับสนุนจาก Gigabyte อีกต่อไป

Gigabyte แนะนำให้ติดต่อ Field Application Engineer สำหรับรุ่น EOL
ซึ่งเป็นบริการที่เข้าถึงได้เฉพาะลูกค้าองค์กร ไม่ใช่ผู้ใช้ทั่วไป

ผู้ใช้ทั่วไปอาจไม่มีทางแก้ไขช่องโหว่นี้ได้
นอกจากเปลี่ยนฮาร์ดแวร์ใหม่ที่ปลอดภัยกว่า

ช่องโหว่ระดับเฟิร์มแวร์สามารถหลบเลี่ยงเครื่องมือรักษาความปลอดภัยทั่วไป
เช่น antivirus หรือ endpoint protection

https://www.techspot.com/news/108688-firmware-flaws-over-200-gigabyte-motherboards-could-lead.html

เรื่องเล่าจากห้องวิจัย: แบตเตอรี่กัมมันตรังสีที่อาจไม่ต้องชาร์จอีกเลย

ทีมนักวิจัยจาก Daegu Gyeongbuk Institute of Science and Technology (DGIST) นำโดยศาสตราจารย์ Su-Il In ได้พัฒนาแบตเตอรี่ชนิดใหม่ที่เรียกว่า “Perovskite Betavoltaic Cell” (PBC) ซึ่งใช้พลังงานจากการสลายตัวของคาร์บอน-14 (Carbon-14) เพื่อผลิตไฟฟ้าอย่างต่อเนื่องนานหลายสิบปี โดยไม่ต้องชาร์จ

แบตเตอรี่ชนิดนี้ใช้อนุภาคคาร์บอน-14 ร่วมกับ quantum dots เป็นขั้วไฟฟ้า และเคลือบด้วยฟิล์ม perovskite ที่เสริมความเสถียรด้วยสารเติมแต่งคลอรีนสองชนิด (MACl และ CsCl) เพื่อเพิ่มการเคลื่อนที่ของอิเล็กตรอนถึง 56,000 เท่าเมื่อเทียบกับรุ่นก่อน

แม้จะยังมีประสิทธิภาพต่ำกว่าแบตเตอรี่ลิเธียมไอออนทั่วไป แต่การออกแบบให้มีคาร์บอน-14 ทั้งขั้วบวกและลบช่วยเพิ่มการแผ่รังสีเบต้าและลดการสูญเสียพลังงาน ทำให้สามารถใช้งานได้นานหลายร้อยปี เหมาะกับอุปกรณ์ที่ต้องการพลังงานต่ำแต่ต่อเนื่อง เช่น pacemaker, โดรน, probe อวกาศ หรืออุปกรณ์ในสภาพแวดล้อมสุดขั้ว

ทีมนักวิจัยจาก DGIST พัฒนาแบตเตอรี่แบบ betavoltaic โดยใช้ perovskite
เป็นการรวม perovskite กับแหล่งพลังงานกัมมันตรังสีเป็นครั้งแรก

ใช้คาร์บอน-14 ซึ่งปล่อยรังสีเบต้าอย่างปลอดภัย
ไม่ทะลุผิวหนังและสามารถป้องกันได้ด้วยอะลูมิเนียม

ฟิล์ม perovskite เสริมด้วย MACl และ CsCl เพื่อเพิ่มความเสถียร
เพิ่ม electron mobility ได้ถึง 56,000 เท่า

ใช้ titanium dioxide ร่วมกับ dye ที่ผ่านการบำบัดด้วยกรดซิตริก
เกิดปฏิกิริยา avalanche ของอิเล็กตรอนเมื่อโดนรังสีเบต้า

ประสิทธิภาพการแปลงพลังงานเพิ่มจาก 0.48% เป็น 2.86%
แม้ยังต่ำ แต่ถือเป็นก้าวสำคัญของเทคโนโลยีนี้

คาร์บอน-14 เป็นผลพลอยได้จากโรงไฟฟ้านิวเคลียร์
ราคาถูก หาง่าย และสามารถนำกลับมาใช้ใหม่ได้

มีแผนพัฒนาเพื่อใช้ในอุปกรณ์ขนาดเล็ก เช่น pacemaker, โดรน, probe อวกาศ
“พลังงานนิวเคลียร์ในอุปกรณ์ขนาดเท่านิ้ว” ตามคำกล่าวของศาสตราจารย์ In

ประสิทธิภาพยังต่ำกว่าแบตเตอรี่ลิเธียมไอออนทั่วไป
ต้องปรับปรุงรูปทรงของตัวปล่อยรังสีและตัวดูดซับเพิ่มเติม

การใช้สารกัมมันตรังสีแม้ปลอดภัย ต้องผ่านการรับรองด้านชีวภาพ
โดยเฉพาะหากนำไปใช้ในอุปกรณ์ทางการแพทย์

การผลิตและใช้งานในเชิงพาณิชย์ยังอยู่ในขั้นต้น
ต้องการการพัฒนาเพิ่มเติมก่อนนำไปใช้จริง

การจัดการคาร์บอน-14 ต้องมีระบบควบคุมที่เข้มงวด
แม้จะปลอดภัย แต่ยังเป็นสารกัมมันตรังสีที่ต้องดูแลอย่างรอบคอบ

https://www.neowin.net/news/this-amazing-new-battery-has-life-so-long-you-may-never-have-to-recharge/

เรื่องเล่าจากห้องแล็บ: ตัวเร่งปฏิกิริยาใหม่ทำลาย “สารเคมีอมตะ” ได้ในไม่กี่วินาที

PFAS (Per- and Polyfluoroalkyl Substances) เป็นสารเคมีที่ใช้กันอย่างแพร่หลายในผลิตภัณฑ์ต่าง ๆ เช่น กระทะเคลือบสารกันติด เสื้อกันน้ำ โฟมดับเพลิง และวัสดุอุตสาหกรรม เพราะมีคุณสมบัติทนความร้อน ทนสารเคมี และไม่ดูดซึมน้ำมันหรือน้ำ

แต่ปัญหาคือ PFAS มีพันธะคาร์บอน-ฟลูออรีน (C–F bond) ที่แข็งแรงมาก ทำให้สลายยากและตกค้างในสิ่งแวดล้อมนานหลายสิบปี ส่งผลต่อสุขภาพและระบบนิเวศ จนหลายประเทศออกกฎควบคุมอย่างเข้มงวด

ล่าสุด นักวิจัยจาก Goethe University ได้พัฒนาตัวเร่งปฏิกิริยาใหม่ชื่อว่า 9,10-dihydro-9,10-diboraanthracene (DBA) ซึ่งเมื่อเติมอิเล็กตรอนเข้าไป จะสามารถโจมตีพันธะ C–F ได้อย่างมีประสิทธิภาพ โดยไม่ต้องใช้โลหะมีค่า เช่น แพลทินัมหรืออิริเดียม และทำงานที่อุณหภูมิห้อง

การทดลองใช้ DBA กับสารฟลูออโรเบนซีนในตัวทำละลาย THF พบว่ามันสามารถทำลายพันธะ C–F ได้ทั้งแบบ nucleophilic และแบบ reducing agent ขึ้นอยู่กับจำนวนฟลูออรีนในโมเลกุล

นอกจากนี้ ทีมวิจัยยังมองว่าเทคโนโลยีนี้อาจนำไปใช้ในการควบคุมระดับฟลูออรีนในยา เพื่อปรับคุณสมบัติของสารออกฤทธิ์ได้อย่างแม่นยำ

นักวิจัยจาก Goethe University Frankfurt พัฒนาตัวเร่งปฏิกิริยาใหม่ชื่อ DBA
สามารถทำลายพันธะ C–F ในสาร PFAS ได้อย่างมีประสิทธิภาพ

ตัวเร่งปฏิกิริยานี้ทำงานที่อุณหภูมิห้อง
ไม่ต้องใช้ความร้อนสูงหรือโลหะมีพิษราคาแพง

ใช้ DBA ที่เติมอิเล็กตรอนเพื่อโจมตีพันธะ C–F
ทำงานได้ทั้งแบบ nucleophilic และ reducing agent

ทดลองกับสารฟลูออโรเบนซีนในตัวทำละลาย THF
ได้ผลดีทั้งในโมเลกุลที่มีฟลูออรีนน้อยและมาก

มีแผนเปลี่ยนจากการใช้โลหะอัลคาไลเป็นกระแสไฟฟ้า
เพื่อให้กระบวนการง่ายขึ้นและปลอดภัยมากขึ้น

อาจนำไปใช้ควบคุมระดับฟลูออรีนในยา
เพื่อปรับคุณสมบัติของสารออกฤทธิ์ทางเภสัชกรรม

การทดลองยังอยู่ในระดับห้องแล็บ
ต้องมีการทดสอบเพิ่มเติมก่อนนำไปใช้จริงในอุตสาหกรรม

การใช้โลหะอัลคาไลอย่างลิเทียมเป็นแหล่งอิเล็กตรอน
อาจมีความเสี่ยงด้านความปลอดภัยและต้นทุน

https://www.neowin.net/news/this-new-catalyst-destroys-forever-chemicals-within-just-seconds/

โครงสร้างสังคมยุคใหม่ ภาค 1.1 .. 16-7-68 E:\
1.ยุคนี้ เป็นยุคสส.(อดัม สมิธ)ที่ภาครัฐต้องเอื้ออำนวยบทบาทเอกชนเหล่าสส.เล่นได้เต็มที่ก็จะเกิดความมั่งคั่งตามทฤษฎีเศรษฐศาสตร์อดัมสมิตซึ่งเป็นผลดีต่อตลาดแข่งขันเสรีโดยรวมแห่งระบบเลือกตั้งสังคมทุนนิยม
2.เมื่อโลกใบนี้(รวมทั้งไทย)ที่สส.ฐานะเป็นเอกชนซึ่งมีความโลภมีบทบาทแข่งกันเข้ากอบโกยสร้างรวยแก่ตนได้ อันเป็นความชอบธรรมทางทฤษฎีเศรษฐศาสตร์อดัมสมิธ สส.จึงลงทุนซื้อเสียงเลือกตั้งชิง “อำนาจครองเมือง” เพื่อความได้เปรียบคู่แข่งต่อการกอบโกยอันเป็นลักษณะทั่วไปของ ระบบแข่งขันเข้าคูหาเลือกตั้ง เพื่อชิง “อำนาจครองเมือง” แห่งทุนเสรีในยุคปัจจุบัน นับแต่นี้ไป ต้องไม่เอื้อเหล่า “สส.อดัม สมิธ” ครองเมืองอีกต่อไป
3.ประเทศไทยต้องสร้าง “การเมืองใหม่” ขึ้นมาให้ได้!
4.ธรรมชาติโลกใบนี้ “ปั่นป่วน” ยิ่งนัก ทั้งลม-ฟ้า-อากาศ และผืนดิน ธรรมชาติจึงสร้างมนุษย์ให้พึ่งพากันโดยมีแวว “ทักษะและความชอบ” แตกต่างกันไปเชิงสังคม
5.โครงสร้างสังคมหลักเศรษฐศาสตร์ใหม่ของเรา อิงวิถีธรรมชาติที่ให้เรามา
6.อนึ่ง ประเทศจีนปฏิวัติสังคมประเทศไปก่อนแล้ว โดยนำระบบการตลาดผนวกระบบสังคมนิยม
- ด้านผลสำเร็จ คือทิศทางเราควรศึกษาจากเขา
• จีนทุ่มงานวิจัยr&dเยอะจึงพัฒนาไปเร็ว
• ขจัดความยากจนของประเทศ
• ปราบคอร์รัปชั่นเฉียบขาด
- ส่วนด้านจุดอ่อนนั้น เราก็อย่าให้เกิดซ้ำรอยที่เราอีก ในกรณี “อาชีพเก็งกำไร” เช่น ธุรกิจอสังหาฯ ธุรกิจธนาคารเอกชน ธุรกิจสอนพิเศษ ตลาดหลักทรัพย์ จะต้องไม่ให้เกิดที่ไทย
กรณีบทเรียนจีนอุดหนุนเอกชนผลิตรถอีวี แข่งขันกันพากันเจ๊ง กรณีจีนอุดหนุนส่งเสริมผลิตสินค้าผลิตให้มากเพื่อได้ต้นทุนต่ำ ผลิตล้นขายทั้งในและนอกประเทศเดือดร้อนไปทั่ว
การศึกษาแข่งขันกันสูง ค่าเล่าเรียนจึงสูงมาก จบออกมาก็ยังหางานทำไม่ได้
ค่าบ้าน ค่าเรียน จึงเป็นภาระหนักของประชาชน จึงเป็นเหตุให้ไม่อยากแต่งงาน แต่งงานก็ไม่อยากมีลูก เป็นเหตุให้จีนคนสูงวัยเยอะ แต่ขาดวัยแรงงานพัฒนาประเทศ
7.ประเทศไทย ต้องลดค่าครองชีพให้กับประชาชน คือด้านพลังงาน ต้องเป็นรัฐวิสาหกิจทั้งหมด (การกลั่นน้ำมัน ขายปลีกปั๋มน้ำมัน ไปจนถึงพลังงานทดแทน เพื่อสร้างความมั่นคงทางพลังงานให้กับประเทศและประชาชน ควบคู่ไปกับการดูแลสิ่งแวดล้อมและสังคม
8. ยกเลิก “ธุรกิจเก็งกำไรทั้งปวง” การธนาคารต้องเป็นรัฐ วิสาหกิจ(ยกเลิกการธนาคารเอกชน) รวมถึง อสังหาริมทรัพย์ ตลาดหลักทรัพย์ รพ.เอกชน
9] ปลดโซ่ตรวนทุนเสรีทั้งปวง สร้างกำลังซื้อประชาชน การเงินจะได้สะพัดในระบบเศรษฐกิจสังคม
# ต้องลดค่าครองชีพให้กับประชาชน ลดภาระปัจจัย4
-บ้าน/อาคาร ที่พักอาศัย ที่ทำกิน-ที่ค้าขายต้องอยู่ฟรี
-เครื่องมือ-อุปกรณ์การทำอาชีพต้องสนองให้และฟรี และมีการพัฒนาและเสริมให้ใหม่อยู่เสมอ
# ยกเลิกระบบลูกจ้าง
-ทุกอาชีพที่ต้องใช้คนช่วย ตั้งบริษัท เป็นนิติบุคคล ตั้งเป็นบริษัทพัฒนา (ตามสมัครใจ)
-“บริษัฒนา” ทุกคนเป็นเจ้าของร่วมกัน
9.1]ด้วยธรรมชาติโลกใบนี้ “ปั่นป่วน” ยิ่งนัก ธรรมชาติจึงให้ “แวว” มนุษย์แตกต่างกันเกื้อกูลกันเชิงสังคม ภาครัฐต้องรับผิดชอบเลี้ยงดูเด็กๆ ตั้งแต่ย่างเข้าสู่วัย “เตรียมอนุบาล” เพื่อพัฒนาการ “แวว” ของเด็กแต่ละคนให้ตรงจุด
9.1.1] “เตรียมอนุบาล”เป็นวัยเริ่มต้นของชีวิต เป็นวัยที่เริ่มแสดงออกถึงแววไปทางใด เช่น (ลักษณะผู้นำ) : คิดการไกล-มีวิสัยทัศน์ไกล ช่างคิด คิดต่างเสมอ (ลักษณะผู้บริหาร) :อิงระบบ คุมกฎระเบียบ จัดวางระเบียบ. บริหารการปฏิบัติในระบบ-ระเบียบให้เป็นไปด้วยความเรียบร้อย (บุคลากรทั้วไป)ปฏิบัติตามกฎระเบียบและคำสั่ง บุคลากรที่ชอบใช้แรงแบบใช้สมอง บุคลากรที่ชอบใช้แรงแต่ไม่ถนัดใช้สมอง ฯ
ภาครัฐก็จะได้ส่งเสริมทิศทางแววได้ถูกจุด และเจ้าตัวก็จะได้รับรู้แววของตัวเองไปทางใด
ดังคำพังเพยที่ว่า"ไม้อ่อนดัดง่าย ไม้แก่ดัดยาก"
ไม่จำเป็นต้องดัดอะไรอีกเลย เพียงทราบทิศทางแววไปทางไหนก็พัฒนาการไปทางนั้น นั่นคือจะเกิดความชื่นชอบในส่วนลึกทางจิตใจโดยวิถีธรรมชาติของเขาอยู่แล้ว นั่นความสุขใจในการปฏิบัติงานของเขาในชีวิตประจำวัน ก็จะได้ทรัพยากรบุคคที่มีคุณภาพให้แก่สังคม
9.1.2] ภาคเอกชน ก็รู้จักใช้คน หาแววที่มีคุณภาพด้วยการจองตัวนักศึกษากับทางมหาวิทยาลัย เลือกนักศึกษาที่ “แววดี” คะแนนดี มีผลงาน เอาไว้ใช้งานของเขา
9.1.3] ภาครัฐก็เช่นกัน ก็ต้องรู้จักคัดเลือกแววตามลักษณะพิเศษของเขาให้ตรงตำแหน่งหน้าที่งาน ในตำแหน่งหน้าที่สำคัญๆ คือ แวว-ผู้นำ(วิสัยทัศณ์ไกล คิดการล่วงหน้า)ขององค์กร กับแวว-ผู้บริหารขององค์กร (คุมกฎระเบียบวินัยเคร่งครัด) บริหารให้บรรลุข้อกำหนดและเป้าหมายที่วางเอาไว้
-เช่น ภาครั.ฐวิสาหกิจ และหน่วยงานราชการ
-มิเช่นนั้น กิจการรั.ฐวิสาหกิจก็จะหยุดนิ่งอยู่กับที่
-คำกล่าวขานกันว่า ถ้าเป็นกิจการของรัฐมักไม่โต
-อีกประการหนึ่ง กิจการของภาครัฐ มักถูกนักการเมืองเข้าบอนไซ ทำให้ง่อยเปลี้ยแล้วเข้าฮุบกิจการ
9.2]ยังมีแววลักษณะพิเศษอื่นๆ เช่น :-
9.2.1]เรียนไม่เก่งก็สร้างความยิ่งใหญ่ขึ้นมาได้
• อย่าง “แจ็คหม่า” เรียนไม่เก่ง ซ้ำชั้นบ่อยแม้ภาษาอังกฤษก็เรียนไม่ผ่าน ไปสมัครงานที่ไหนๆก็ไม่มีใครรับกัน KFCเขาก็ไม่รับ
• แจ็คหม่ามีแววช่างคิด(เจ้าปัญญา)เขาเชื่อใจตัวเองว่า:เขาสามารถเรียนรู้ด้วยตัวเองได้ ฝึกภาษาอังกฤษด้วยตัวเองได้ เขาปั่นจักรยานร่วมชั่วโมงไปในเมืองเป็นไกด์ จากที่เริ่มต้นพูดงูๆปลาๆจนพูดได้ดี ก็ไปเรียนต่อภาษาอังกฤษจนจบได้เป็นครูสอนภาษาอังกฤษได้สมใจ
• แจ็กหม่าเริ่มรู้จักอินเตอร์เน็ทตอนทำธุรกิจการแปลภาษา กับตอนที่เป็นล่ามที่อเมริกา
• แจ็คหม่าข้องใจว่า ในอีเตอร์เน็ทต่างประเทศลงสินค้าจีนแต่ไม่มีตัวแทนจีนเอาไปลงเลย สินค้าจีนบางตัวก็ไม่มีลง ก็ทำให้แจ็คหม่ามีแรงบันดาลใจ กลับจีนจะไปผลักดันเรื่องนี้ พอกลับก็ไปผลักดันจนในที่สุดก็สร้าง “เว็บไซต์ E-commerce อาลีบาบา”ขึ้นมา เป็นตลาดซื้อขายระดับต่างๆ ผลให้แจ็กหม่าในปี 2018 มีทรัพย์สินราว ๆ 1.2 ล้านล้านบาท กลายเป็นมหาเศรษฐีอันดับที่ 20 ของโลกในที่สุด – จากเด็กยากจนและเรียนไม่เก่ง แต่มีแววช่างคิดวิสัยทัศน์ไกลผลให้เติบโตสุดๆ!
9.2.2]คำวลี "จินตนาการสำคัญกว่าความรู้" นั่นคือ อัลเบิร์ต ไอน์สไตน์
อัลเบิร์ต ไอน์สไตน์ยอมรับว่า ตัวเขาความจำไม่ดีนัก แต่อาศัยความทรหดกับความมีจินตนาการในการค้นคว้า
A======================== =============

“สุชัชวีร์” ชี้ “คุณภาพการศึกษา” คือขุมทรัพย์ชาติ แนะไทยเรียนรู้โมเดลแคลิฟอร์เนีย สร้างนักวิจัยสู่ผู้ประกอบการพันล้าน!
https://www.thai-tai.tv/news/20325/
.
#สุชัชวีร์สุวรรณสวัสดิ์ #การศึกษาไทย #คุณภาพการศึกษา #งานวิจัย #เศรษฐกิจใหม่ #แคลิฟอร์เนียโมเดล #ผู้ประกอบการ #ชีวการแพทย์ #นวัตกรรม #คนไทยเก่งไม่แพ้ชาติใดในโลก

เรื่องเล่าจากรางรถไฟ: ช่องโหว่ที่ถูกละเลยในระบบสื่อสารรถไฟสหรัฐฯ

ย้อนกลับไปปี 2012 นักวิจัยอิสระ Neil Smith ค้นพบช่องโหว่ในระบบสื่อสารระหว่างหัวและท้ายขบวนรถไฟ (Head-of-Train และ End-of-Train Remote Linking Protocol) ซึ่งใช้คลื่นวิทยุแบบไม่เข้ารหัสในการส่งข้อมูลสำคัญ เช่น คำสั่งเบรก

Smith พบว่าแฮกเกอร์สามารถใช้เครื่องมือราคาถูก เช่น โมเด็มแบบ frequency shift keying และอุปกรณ์พกพาเล็ก ๆ เพื่อดักฟังและส่งคำสั่งปลอมไปยังระบบรถไฟได้ หากอยู่ในระยะไม่กี่ร้อยฟุต หรือแม้แต่จากเครื่องบินที่บินสูงก็ยังสามารถส่งสัญญาณได้ไกลถึง 150 ไมล์

แม้จะมีการแจ้งเตือนต่อสมาคมรถไฟอเมริกัน (AAR) แต่กลับถูกเพิกเฉย โดยอ้างว่า “ต้องมีการพิสูจน์ในสถานการณ์จริง” จึงจะยอมรับว่าเป็นช่องโหว่

จนกระทั่งปี 2016 ที่บทความใน Boston Review ทำให้เรื่องนี้ได้รับความสนใจอีกครั้ง แต่ AAR ก็ยังลดทอนความรุนแรงของปัญหา และจนถึงปัจจุบันก็ยังไม่มีแผนแก้ไขที่ชัดเจน

หน่วยงาน CISA ยอมรับว่าช่องโหว่นี้ “เป็นที่เข้าใจและถูกติดตามมานาน” แต่มองว่าการโจมตีต้องใช้ความรู้เฉพาะและการเข้าถึงทางกายภาพ จึงไม่น่าจะเกิดการโจมตีในวงกว้างได้ง่าย

อย่างไรก็ตาม Smith โต้แย้งว่า ช่องโหว่นี้มี “ความซับซ้อนต่ำ” และ AI ก็สามารถสร้างโค้ดโจมตีได้จากข้อมูลที่มีอยู่บนอินเทอร์เน็ต เขายังวิจารณ์ว่าอุตสาหกรรมรถไฟใช้แนวทาง “delay, deny, defend” เหมือนบริษัทประกันภัยในการรับมือกับปัญหาความปลอดภัย

ช่องโหว่ถูกค้นพบตั้งแต่ปี 2012 โดย Neil Smith
เป็นช่องโหว่ในระบบสื่อสารระหว่างหัวและท้ายขบวนรถไฟ

ใช้คลื่นวิทยุแบบไม่เข้ารหัสในการส่งข้อมูลสำคัญ
เช่น คำสั่งเบรกและข้อมูลการทำงาน

สามารถโจมตีได้ด้วยอุปกรณ์ราคาถูกและความรู้พื้นฐาน
เช่น โมเด็ม FSK และการดักฟังสัญญาณในระยะไม่กี่ร้อยฟุต

สมาคมรถไฟอเมริกัน (AAR) ปฏิเสธที่จะยอมรับช่องโหว่
อ้างว่าต้องพิสูจน์ในสถานการณ์จริงก่อน

CISA ยอมรับว่าช่องโหว่นี้เป็นที่รู้จักในวงการมานาน
กำลังร่วมมือกับอุตสาหกรรมเพื่อปรับปรุงโปรโตคอล

Smith ระบุว่า AI สามารถสร้างโค้ดโจมตีได้จากข้อมูลที่มีอยู่
ทำให้ความเสี่ยงเพิ่มขึ้นในยุคปัญญาประดิษฐ์

ช่องโหว่นี้ยังไม่มีการแก้ไขอย่างเป็นรูปธรรม
AAR ไม่ได้ให้ timeline สำหรับการอัปเดตระบบ

การโจมตีสามารถเกิดขึ้นได้จากระยะไกลด้วยอุปกรณ์พลังสูง
เช่น จากเครื่องบินที่บินสูงถึง 30,000 ฟุต

การเพิกเฉยต่อปัญหาความปลอดภัยอาจนำไปสู่เหตุการณ์ร้ายแรง
โดยเฉพาะในระบบขนส่งที่มีผู้โดยสารจำนวนมาก

การพึ่งพาเทคโนโลยีเก่าที่ไม่มีการเข้ารหัสเป็นความเสี่ยง
ระบบนี้ถูกออกแบบตั้งแต่ยุค 1980 และยังใช้งานอยู่ในปัจจุบัน

https://www.techspot.com/news/108675-us-rail-industry-exposed-decade-old-hacking-threat.html

เรื่องเล่าจากโลกไซเบอร์: เมื่อ AI สรุปอีเมลกลายเป็นเครื่องมือหลอกลวง

ฟีเจอร์ “Summarize this email” ใน Gmail ที่ใช้โมเดล Google Gemini ถูกออกแบบมาเพื่อช่วยให้ผู้ใช้เข้าใจเนื้อหาอีเมลได้เร็วขึ้น แต่ล่าสุดนักวิจัยจาก Mozilla ได้เปิดเผยว่า ฟีเจอร์นี้สามารถถูกโจมตีด้วยเทคนิค “Prompt Injection” ที่ง่ายจนน่าตกใจ

โดยแฮกเกอร์สามารถฝังคำสั่งลับในเนื้อหาอีเมลผ่าน HTML และ CSS เช่น ใช้ตัวอักษรสีขาวขนาด 0 เพื่อซ่อนข้อความที่ Gemini จะอ่านแต่ผู้ใช้มองไม่เห็น จากนั้น AI จะ “สรุป” อีเมลตามคำสั่งลับนั้น เช่น แจ้งเตือนปลอมว่าอีเมลถูกแฮก และให้โทรไปยังเบอร์ปลอมพร้อมรหัสอ้างอิง

แม้การโจมตีนี้จะต้องอาศัยการคลิกหรือการตอบสนองจากผู้ใช้ แต่ความน่ากลัวคือมันสามารถขยายไปยังบริการอื่น ๆ ที่ใช้ Gemini เช่น Docs, Slides และ Drive ได้ด้วย โดยเฉพาะในระบบอัตโนมัติ เช่น อีเมลแจ้งเตือนหรือระบบตั๋วสนับสนุน ที่อาจกลายเป็น “ตัวแพร่” การโจมตีแบบวงกว้าง

Google ยืนยันว่ากำลังเร่งพัฒนาระบบป้องกันหลายชั้นเพื่อรับมือกับช่องโหว่นี้ แต่ผู้เชี่ยวชาญเตือนว่า Prompt Injection อาจกลายเป็น “มาโครยุคใหม่” ที่แฝงตัวในเนื้อหาและหลอก AI ได้อย่างแนบเนียน

ฟีเจอร์ “Summarize this email” ใน Gmail ใช้โมเดล Google Gemini
ถูกฝังในแอป Gmail บนมือถือโดยไม่ต้องเปิดใช้งานเอง

Mozilla เปิดเผยช่องโหว่ Prompt Injection ที่ใช้โจมตีฟีเจอร์นี้
ใช้ HTML/CSS ซ่อนคำสั่งในเนื้อหาอีเมล เช่น ตัวอักษรสีขาวขนาด 0

Gemini จะสรุปอีเมลตามคำสั่งลับที่ผู้ใช้มองไม่เห็น
เช่น แจ้งเตือนปลอมให้โทรหาเบอร์หลอกลวง

ช่องโหว่นี้สามารถขยายไปยังบริการอื่นของ Google Workspace
เช่น Docs, Slides, และ Drive search

Google กำลังพัฒนาระบบป้องกันหลายชั้นเพื่อรับมือ
ครอบคลุมโครงสร้างพื้นฐานของ Gemini ทั้งหมด

Prompt Injection สามารถใช้สร้าง phishing campaign ได้อย่างแนบเนียน
โดยอาศัยความน่าเชื่อถือของ AI-generated summaries

ผู้ใช้ทั่วไปอาจไม่รู้ว่าคำสรุปจาก AI ถูกควบคุมโดยคำสั่งลับ
ทำให้ตกเป็นเหยื่อได้ง่ายขึ้น

ช่องโหว่นี้ยังไม่มีการแก้ไขอย่างสมบูรณ์ในระบบ Gmail
ต้องรอการอัปเดตจาก Google และหลีกเลี่ยงการพึ่งพาสรุปอีเมลจาก AI

ระบบอัตโนมัติ เช่น อีเมลแจ้งเตือนหรือระบบ ticket อาจกลายเป็นช่องทางแพร่การโจมตี
โดยเฉพาะในองค์กรที่ใช้ Google Workspace อย่างแพร่หลาย

https://www.techspot.com/news/108671-google-gemini-vulnerable-stupidly-easy-prompt-injection-attack.html

เรื่องเล่าจากโลกโซเชียล: เมื่อเสียงของคนส่วนน้อยทำให้โลกออนไลน์ดูแย่กว่าความเป็นจริง

ลองจินตนาการว่าเอเลี่ยนตัดสินใจทำลายมนุษย์โดยดูจากพฤติกรรมในโลกออนไลน์...เราคงไม่รอด แต่ความจริงคือ โลกออนไลน์ไม่ได้สะท้อนชีวิตจริงของคนส่วนใหญ่เลย

งานวิจัยจาก NYU และมหาวิทยาลัยอื่น ๆ พบว่า โซเชียลมีเดียทำหน้าที่เหมือน “กระจกหลอก” ที่ขยายเสียงสุดโต่งและกลบเสียงกลาง ๆ ที่มีเหตุผล โดยเฉพาะในเรื่องการเมืองและข่าวปลอม

ตัวอย่างเช่น:
- บนแพลตฟอร์ม X (เดิมคือ Twitter) มีผู้ใช้เพียง 10% ที่สร้างโพสต์การเมืองถึง 97%
- ข่าวปลอมส่วนใหญ่ (80%) มาจากผู้ใช้เพียง 0.1%
- กลุ่ม “Disinformation Dozen” บน Facebook คือ 12 คนที่สร้างข้อมูลเท็จเกี่ยวกับวัคซีนโควิดเกือบทั้งหมด

แพลตฟอร์มเองก็มีส่วนร่วม เพราะอัลกอริธึมมักขยายโพสต์ที่กระตุ้นอารมณ์เพื่อเรียกยอด engagement ทำให้คนทั่วไปเห็นแต่เนื้อหาสุดโต่ง และเริ่มเชื่อว่าโลกนี้เต็มไปด้วยความเกลียดชัง

แต่มีข่าวดี! การทดลองพบว่า แค่เลิกติดตามบัญชีการเมืองสุดโต่ง ก็สามารถลดความรู้สึกเกลียดชังลงได้ถึง 23% และเกือบครึ่งของผู้ร่วมทดลองไม่กลับไปติดตามอีกเลย

โลกออนไลน์ไม่ได้สะท้อนพฤติกรรมของคนส่วนใหญ่
เสียงสุดโต่งถูกขยายผ่านอัลกอริธึมและการโพสต์ซ้ำ

งานวิจัยจาก NYU พบว่าโซเชียลมีเดียเป็น “กระจกหลอก” ของสังคม
ขยายเสียงสุดโต่งและกลบเสียงที่มีเหตุผล

บนแพลตฟอร์ม X:
10% ของผู้ใช้สร้าง 97% ของโพสต์การเมือง

ข่าวปลอมส่วนใหญ่มาจากผู้ใช้เพียง 0.1%
เช่น “Disinformation Dozen” บน Facebook

การทดลองให้ผู้ใช้เลิกติดตามบัญชีสุดโต่งช่วยลดความเกลียดชัง
ลดความรู้สึกเป็นศัตรูทางการเมืองลง 23%
เกือบครึ่งไม่กลับไปติดตามอีก

ความเข้าใจผิดว่าโลกออนไลน์คือภาพจริงของสังคม
อาจทำให้เรามองโลกในแง่ร้ายเกินไป

อัลกอริธึมของแพลตฟอร์มมีบทบาทในการขยายโพสต์สุดโต่ง
ส่งเสริมพฤติกรรม “rage bait” เพื่อเรียกยอด engagement

การบริโภคเนื้อหาสุดโต่งบ่อย ๆ อาจทำให้เรารู้สึกแย่กับมนุษย์โดยรวม
ทั้งที่คนส่วนใหญ่ไม่ได้มีพฤติกรรมแบบนั้น

การไม่รู้เท่าทันกลไกของโซเชียลมีเดียอาจทำให้เราตกเป็นเหยื่อของการบิดเบือน
โดยเฉพาะในเรื่องการเมืองและสุขภาพ

https://www.techspot.com/news/108676-why-small-group-online-users-makes-world-look.html

เรื่องเล่าจากห้องแล็บ: เครื่องมือใหม่จากนักวิทยาศาสตร์ที่ “บอกได้ว่าเราแก่เร็วแค่ไหน”

นักวิจัยจาก Duke, Harvard และ University of Otago ได้ร่วมกันพัฒนาเครื่องมือวิเคราะห์อายุชีวภาพจากการสแกนสมองด้วย MRI ที่สามารถบอกได้ว่าเรากำลัง “แก่เร็วแค่ไหน” ทั้งในด้านร่างกายและสมอง แม้จะยังไม่มีอาการเจ็บป่วยใด ๆ ปรากฏ

เครื่องมือนี้ใช้ข้อมูลจากการสแกนสมองของคนอายุ 45 ปี แล้วนำไปเปรียบเทียบกับตัวชี้วัดสุขภาพ เช่น ความดันโลหิต, BMI, น้ำตาล, คอเลสเตอรอล, การทำงานของปอดและไต, สุขภาพเหงือกและฟัน เพื่อประเมินความเสี่ยงของโรคเรื้อรังที่อาจเกิดขึ้นในอนาคต

สิ่งที่น่าทึ่งคือ เครื่องมือนี้สามารถใช้คาดการณ์ความเสี่ยงของโรคสมองเสื่อมและโรคที่เกี่ยวข้องกับวัยชราได้ล่วงหน้าหลายสิบปี ซึ่งอาจช่วยให้ผู้คนปรับเปลี่ยนพฤติกรรมก่อนที่อาการจะปรากฏ

นักวิจัยจาก Duke, Harvard และ Otago พัฒนาเครื่องมือวิเคราะห์อายุชีวภาพจาก MRI
ใช้ข้อมูลจากการสแกนสมองของคนอายุ 45 ปี

เครื่องมือนี้สามารถประเมินความเสี่ยงของโรคเรื้อรังในอนาคต
เช่น โรคสมองเสื่อมและโรคที่เกี่ยวข้องกับวัยชรา

ใช้ตัวชี้วัดสุขภาพหลายด้านประกอบการวิเคราะห์
เช่น ความดันโลหิต, BMI, น้ำตาล, คอเลสเตอรอล, ปอด, ไต, เหงือกและฟัน

ข้อมูลจากการศึกษามากกว่า 50,000 เคสจากหลายประเทศ
รวมถึงแคนาดา, นิวซีแลนด์, สหราชอาณาจักร, สหรัฐฯ และละตินอเมริกา

เครื่องมือนี้ช่วยให้ผู้สูงอายุมีโอกาสชะลอโรคได้หากรู้ล่วงหน้า
และช่วยให้คนวัยกลางคนปรับพฤติกรรมเพื่อสุขภาพที่ดีขึ้น

เครื่องมือนี้ยังอยู่ในขั้นตอนการวิจัยและยังไม่ใช่เครื่องมือทางคลินิกทั่วไป
ต้องรอการรับรองและการใช้งานจริงในระบบสาธารณสุข

การวิเคราะห์อายุชีวภาพไม่ใช่การทำนายอนาคตแบบแม่นยำ 100%
เป็นการประเมินความเสี่ยงโดยอิงจากข้อมูลทางสุขภาพและสถิติ

การรู้ว่า “แก่เร็ว” อาจส่งผลต่อสภาพจิตใจของผู้ใช้
ต้องมีการให้คำปรึกษาและการสื่อสารอย่างเหมาะสม

การเข้าถึงเทคโนโลยีนี้อาจยังจำกัดในบางประเทศหรือกลุ่มประชากร
โดยเฉพาะในพื้นที่ที่ระบบสาธารณสุขยังไม่พร้อมรองรับ

https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2025/07/16/scientists-develop-tool-to-039tell-how-fast-someone-is-ageing039

ดาร์กเว็บไม่ใช่แค่ของแฮกเกอร์ – นักป้องกันไซเบอร์ก็ใช้มันเพื่อปกป้องคุณ

แม้ภาพจำของดาร์กเว็บจะเป็นแหล่งรวมอาชญากรไซเบอร์ แต่ในความเป็นจริง นักวิจัยด้านความปลอดภัย, นักข่าว, และแม้แต่หน่วยงานรัฐก็ใช้มันเพื่อวัตถุประสงค์เชิงบวก เช่น:
- ตรวจสอบภัยคุกคามล่วงหน้า เช่น มัลแวร์ใหม่, ช่องโหว่, และเครื่องมือฟิชชิ่ง
- ติดตามข้อมูลรั่วไหลจากการโจมตี ransomware
- สืบหาตัวผู้ก่อเหตุและกลุ่มแฮกเกอร์
- ใช้เป็นช่องทางสื่อสารกับผู้โจมตีในกรณีเจรจาเรียกค่าไถ่
- ตรวจสอบความเสียหายจากการรั่วไหลของข้อมูล เช่น ข้อมูลลูกค้า, พาสปอร์ต, หรือข้อมูลสุขภาพ
- ใช้ในการวิจัยและรายงานข่าวอย่างเป็นอิสระ โดยไม่เปิดเผยตัวตน

นอกจากนี้ ดาร์กเว็บยังเป็นช่องทางสำคัญสำหรับผู้แจ้งเบาะแสในประเทศที่มีการเซ็นเซอร์หรือควบคุมอินเทอร์เน็ต เช่น การเข้าถึงเว็บไซต์ข่าวที่ถูกแบน หรือการเปิดโปงการทุจริตของรัฐ

หน่วยงานอย่าง FBI, Interpol และตำรวจสากลก็ใช้ดาร์กเว็บในการสืบสวนและจับกุมกลุ่มอาชญากร เช่น การปิดเว็บขายยาเสพติด หรือการล้มล้างบริการมัลแวร์แบบ MaaS (Malware-as-a-Service)

ข้อมูลจากข่าว
- ดาร์กเว็บถูกใช้โดยนักวิจัย, นักข่าว, และหน่วยงานรัฐเพื่อวัตถุประสงค์ด้านความปลอดภัย
- ใช้ตรวจสอบภัยคุกคามล่วงหน้า เช่น มัลแวร์ใหม่, ช่องโหว่, และเครื่องมือฟิชชิ่ง
- ใช้ติดตามข้อมูลรั่วไหลจากการโจมตี ransomware และการขายข้อมูลในฟอรัมลับ
- ใช้สืบหาตัวผู้ก่อเหตุและกลุ่มแฮกเกอร์ รวมถึงเจรจาเรียกค่าไถ่
- ใช้ในการวิจัยและรายงานข่าวอย่างเป็นอิสระ โดยไม่เปิดเผยตัวตน
- หน่วยงานรัฐใช้ดาร์กเว็บในการสืบสวนและจับกุมกลุ่มอาชญากรไซเบอร์
- ผู้แจ้งเบาะแสและนักเคลื่อนไหวใช้ดาร์กเว็บเพื่อหลีกเลี่ยงการเซ็นเซอร์
- บริการตรวจสอบข้อมูลรั่วไหล เช่น HaveIBeenPwned และ Intelligence X ใช้ดาร์กเว็บในการแจ้งเตือนผู้ใช้

คำเตือนและข้อควรระวัง
- การเข้าถึงดาร์กเว็บต้องใช้เครื่องมือเฉพาะ เช่น Tor และควรมีความรู้ด้านความปลอดภัย
- หากใช้งานโดยไม่ระวัง อาจตกเป็นเป้าหมายของมัลแวร์หรือการหลอกลวง
- ข้อมูลที่พบในดาร์กเว็บอาจไม่ถูกต้องหรือเป็นข้อมูลปลอม ต้องตรวจสอบอย่างรอบคอบ
- การสื่อสารกับผู้โจมตีผ่านดาร์กเว็บอาจมีความเสี่ยงด้านกฎหมายและจริยธรรม
- ผู้ใช้ทั่วไปไม่ควรเข้าไปในดาร์กเว็บโดยไม่มีเหตุผลหรือการป้องกันที่เพียงพอ

https://www.csoonline.com/article/4017766/how-defenders-use-the-dark-web.html

..ประชาชนดีหรือคนดีๆในสังคมไทยเราจะมีลักษณะนี้เกือบทุกๆคน,ซื่อสัตย์สุจริตแสวงหาไม่ฆ่าไม่ปล้นใครทำลายใครเพื่อดูแลชีวิตคนข้างหลังก็มาก,วัยรุ่น นักเรียนนักศึกษายุคต่างๆน่าจะซึ้ง หลายคนหาตังเล่าเรียนเองบวกกู้หนี้ยืมสินเล่าเรียนเพื่อได้ทำงานดีๆ,แต่ระบบอุปถัมภ์ในไทยและใต้โต๊ะซื้อซีซื้อตำแหน่งเด็กเส้นเด็กฝากเด็กมหาลัยกูมรึงรุ่นน้องใครมันรุ่นพี่ใครมรึงมากล้นเต็มระบบ,โอกาสคนอีก คลิปนี้บอกนัยยะอดีตผู้คนมากล้น อนาคตอาจกลับไปแบบนี้ทั้งประเทศก็ได้ อาทิภัยพิบัติธรรมชาติเต็มประเทศ น้ำท่วน แผ่นดินไหว ตึกถล่ม ลาวาใต้ดินตามรอยเลื่อนปะทุขึ้นมา ภาคเหนือไหลลงภาคกลาง อีสานบนไหลลงอีสานกลางสู่ใต้และตลอดแนวริมโขง,อาหารข้าปลาเสียหาย มีตังมากมายก็หาซื้อลำบากไม่ได้,ขาดแคลนไม่หมด ยิ่งน้ำสะอาดหลังภัยพิบัติอีกหรือขณะเจอแบบน้ำท่วม,ใครขุดอุโมงค์ใต้ดินก็ใช่จะรอด แผ่นดินไหวอาจบีดทำลายทางออกตายคาอุโมงค์ก็ได้ ระบบหายใจเสียหายขาดออกซิเจนไฟฟ้าไม่ทำงานแม้มีเครื่องช่วยหายใจก็ไม่รอดออกมาข้างบนไม่ได้ติดอุโมงค์นั้นล่ะ,แบบอุโมงค์รถไไฟ้าใต้ดินก็ด้วย,ปลอดภัยที่สุดอยู่ผิวดินถ้าไม่มีสงครามWWW3นิวเคลียร์นะ อาหารยิ่งอดอยากขาดแคลน1,000เท่า,ไม่รวมซอมบี้กลายพันธุ์จากวัคซีนโควิดอีก,วิกฤติยุโรปพังจากเจ้าสัวยุโรปเครือข่ายแม่ลูกมันก็โดนถึงเอเชียอาเชียนแล้ว,ตลาดการเงินพังแบบทรัมป์พังไม่มีตังจ่ายหนี้จึงรีดภาษีนำเข้าทั่วโลกไปจ่ายหนี้,
..จะต่างชาติแรงงานต่างด้าวหรือแรงงานไทย ทุกๆคนชาวบ้านไทบ้านที่ยากจนจะไม่มาค้าแรงงานเป็นทาสรับใช้ใครหรอก,เพราะโลกนี้ถูกออกแบบมาอย่างคนชั่วเลวต้องการปกครอง คนดีคนซื่อจะถูกทำให้มีสถานะแบบนี้หมด,เช่น มีบ่อน้ำมันเต็มประเทศ ก็ไม่บริหารจัดการทรัพยากรน้ำมันให้คนไทยร่ำรวยถ้วนหน้า พัฒนาคนพัฒนาทรัพยากรชาติมุ่งความสุขแก่คนในชาติตนแต่รัฐฐะในอดีตเลวชั่วกลับมุ่งประโยชน์มุ่งความสุขให้คนชาติอื่นแทนชาติไทยตนเอง,ทรัพยากรแบบน้ำมันแค่ขุดเจาะเอง ตั้งบริษัทใหม่รับผิดชอบแทน ปตท. ตั้งกระทรวงใหม่พอขุดเจาะเองและรองรับที่โมฆะสัญญาใดๆที่ตกลงกับอีกฝ่าย มันสามารถคืนความยุติธรรมแต่คนไทยได้หมดล่ะ,แต่เพราะผู้นำเรากากกระจอกอ่อนแอเกินไป คนไทยจึงลำบากยากเย็นยากจนเพิ่มขึ้นตลอดเวลา,บัตรคนจนก็บอกสถานะได้แล้วว่า คือบัตรคนจน และไม่ช่วยเหลืออะไรจริงห่าเหวเขาให้หยัดยืนพึ่งพาตนเองได้,ปล่อยวงเงินยืมแก่คนจนถือบัตรคนจนก็มีมั้ยให้เขานำไปประกอบอาชีพได้ เงินลงทุนปลูกผักสวนครัวขาย กัญชาเสรีส่งโรงพยาบาลเป็นต้น ไม่มีโครงการอะไรช่วยเหลือคนไทยจริงจังอะไรเลย,เลี้ยงพอกันตาย แต่มิให้เติบโตเพื่อปกครองง่าย,สไตล์วิถีปกครองที่เลวและล้มเหลว,ยุคนี้ ต้องวงเงินคนละ50,000บาทยืมได้เลยพร้อมในบัตร,กรอกวัตถุประสงค์การใช้ อนุมัติทันทีเขานำออกมาเตรียมวัตถุดิบอุปกรณ์ได้ค้าขายเลย,ปลูกพืชเลี้ยงสัตว์ผสมผสานพอเพียงก็ทำไป ขายของรถเข็ญก็ทำไป ซื้อผักผลไม้ทุเรียนขนุนมะพร้าวน้ำหอมผลไม้ปั่นชาไข่มุกก็ทำไป,จากนั้นอาจอัดวงเงินเพิ่มอีก10,000ฉุกเฉินให้เขายามจำเป็นได้,จากนั้นสามารถประเมอนผลงานได้ในอีก1-2ปีเสมือนวิจัยในตัว,แต่รัฐฐะกลับไม่ใส่ใจห่าอะไรเลย,จาก15ล้านคน คนละ10,000บาทก็ยังดีให้เขา ก็150,000ล้านบาทเอง,ทีจะช่วยเจ้าสัวนายทุนคนค้าส่วออกจากภาษีทรัมป์ยังจะช่วยพวกมันฟรีๆจากตังคลังหลวงชาติถึง200,000ล้านบาทเตรียมตังช่วยเหลือมันพะนะ,ตอนมันกำไรขึ้นท็อปเศรษฐี100อันดับแรก มันไม่เห็นส่งตังคืนเข้าคลังหลวงคืนประชาชนคนไทยจากภาษีที่จ่ายช่วยพวกมัน,ค่าล็อบบี้ยีสผีบ้านั้นอีกกว่า100ล้านบาทเสียไปฟรีๆนำมาช่วยปล่อยยืมให้คนถือบัตรคนจนอาจช่วยเหลือเขาได้หลายคนเลย,นี้คือการปกครองที่เป็นระบบปกครองที่พังและล้มเหลว.
..
..https://youtube.com/shorts/1Cr5nP5pkY0?si=GiMeKjXoH7vbhyUG

VPN ฟรีที่ไม่ฟรี – มัลแวร์ขโมยข้อมูลแฝงใน GitHub

นักวิจัยจาก Cyfirma พบแคมเปญมัลแวร์ใหม่ที่ใช้ GitHub เป็นช่องทางเผยแพร่ โดยปลอมตัวเป็นเครื่องมือยอดนิยม เช่น “Free VPN for PC” และ “Minecraft Skin Changer” เพื่อหลอกให้ผู้ใช้ดาวน์โหลดไฟล์ ZIP ที่มีรหัสผ่านและคำแนะนำการติดตั้งอย่างละเอียด—ทำให้ดูน่าเชื่อถือ

เมื่อผู้ใช้เปิดไฟล์ Launch.exe ภายใน ZIP:
- มัลแวร์จะถอดรหัสสตริง Base64 ที่ซ่อนด้วยข้อความภาษาฝรั่งเศส
- สร้างไฟล์ DLL ชื่อ msvcp110.dll ในโฟลเดอร์ AppData
- โหลด DLL แบบ dynamic และเรียกฟังก์ชัน GetGameData() เพื่อเริ่ม payload สุดท้าย

มัลแวร์นี้คือ Lumma Stealer ซึ่งสามารถขโมยข้อมูลจากเบราว์เซอร์, โปรแกรมแชต, และกระเป๋าเงินคริปโต โดยใช้เทคนิคขั้นสูง เช่น:
- memory injection
- DLL side-loading
- sandbox evasion
- process injection ผ่าน MSBuild.exe และ aspnet_regiis.exe

การวิเคราะห์มัลแวร์ทำได้ยาก เพราะมีการใช้ anti-debugging เช่น IsDebuggerPresent() และการบิดเบือนโครงสร้างโค้ด

ข้อมูลจากข่าว
- มัลแวร์ Lumma Stealer ถูกปลอมเป็น VPN ฟรีและ Minecraft mods บน GitHub
- ใช้ไฟล์ ZIP ที่มีรหัสผ่านและคำแนะนำการติดตั้งเพื่อหลอกผู้ใช้
- เมื่อเปิดไฟล์ Launch.exe จะถอดรหัส Base64 และสร้าง DLL ใน AppData
- DLL ถูกโหลดแบบ dynamic และเรียกฟังก์ชันเพื่อเริ่ม payload
- ใช้เทคนิคขั้นสูง เช่น memory injection, DLL side-loading, sandbox evasion
- ใช้ process injection ผ่าน MSBuild.exe และ aspnet_regiis.exe
- มัลแวร์สามารถขโมยข้อมูลจากเบราว์เซอร์, โปรแกรมแชต, และ crypto wallets
- GitHub repository ที่ใช้ชื่อ SAMAIOEC เป็นแหล่งเผยแพร่หลัก

คำเตือนและข้อควรระวัง
- ห้ามดาวน์โหลด VPN ฟรีหรือ game mods จากแหล่งที่ไม่เป็นทางการ โดยเฉพาะ GitHub ที่ไม่ผ่านการตรวจสอบ
- ไฟล์ ZIP ที่มีรหัสผ่านและคำแนะนำติดตั้งซับซ้อนควรถือว่าเป็นสัญญาณอันตราย
- หลีกเลี่ยงการรันไฟล์ .exe จากแหล่งที่ไม่รู้จัก โดยเฉพาะในโฟลเดอร์ AppData
- ควรใช้แอนติไวรัสที่มีระบบตรวจจับพฤติกรรม ไม่ใช่แค่การสแกนไฟล์
- ตรวจสอบ Task Manager และระบบว่ามี MSBuild.exe หรือ aspnet_regiis.exe ทำงานผิดปกติหรือไม่
- หากพบ DLL ในโฟลเดอร์ Roaming หรือ Temp ควรตรวจสอบทันที

https://www.techradar.com/pro/criminals-are-using-a-dangerous-fake-free-vpn-to-spread-malware-via-github-heres-how-to-stay-safe

LG Electronics เตรียมผลิตเครื่อง Hybrid Bonding – ปูทางสู่ยุค HBM4 และ AI ระดับโลก

LG Electronics ซึ่งเป็นที่รู้จักในด้านเครื่องใช้ไฟฟ้าและโซลูชัน B2B เช่น HVAC และหุ่นยนต์ กำลังขยายธุรกิจเข้าสู่ตลาดอุปกรณ์เซมิคอนดักเตอร์ โดยพัฒนาเครื่อง Hybrid Bonding สำหรับการประกอบหน่วยความจำ HBM (High Bandwidth Memory) รุ่นใหม่

Hybrid Bonding คือเทคนิคการเชื่อมต่อชั้น wafer โดยไม่ใช้การบัดกรีแบบเดิม แต่ใช้การกดแผ่นทองแดงที่ถูกขัดเรียบระดับนาโนเข้าด้วยกันที่อุณหภูมิห้อง ทำให้ได้การเชื่อมต่อที่บางกว่า เย็นกว่า และเร็วกว่าแบบ Thermal Compression Bonding

เทคโนโลยีนี้จำเป็นสำหรับการผลิต HBM4 และ HBM4E ที่มีการซ้อนชั้น DRAM มากกว่า 12 ชั้น ซึ่งวิธีเดิมไม่สามารถรองรับได้อีกต่อไป

LG ตั้งเป้าส่งมอบเครื่องผลิตจริงภายในปี 2028 โดยร่วมมือกับมหาวิทยาลัย Seoul National University และเปิดรับนักวิจัยระดับปริญญาเอกจำนวนมากเพื่อเร่งการพัฒนา

ปัจจุบันมีเพียงบริษัท BESI (เนเธอร์แลนด์) และ Applied Materials (สหรัฐฯ) ที่ผลิตเครื่อง Hybrid Bonding เชิงพาณิชย์ แต่ยังไม่มีฐานในเกาหลีใต้ ทำให้ LG มีโอกาสเป็นผู้เล่นรายแรกในประเทศ

หาก LG ทำสำเร็จตามแผน เครื่องรุ่นแรกอาจพร้อมใช้งานทันกับการผลิต HBM4E ของ SK hynix และการเปิดสายผลิต HBM4 ของ Samsung ในปี 2028

ข้อมูลจากข่าว
- LG Electronics พัฒนาเครื่อง Hybrid Bonding สำหรับการผลิต HBM รุ่นใหม่
- Hybrid Bonding ใช้การกดแผ่นทองแดงเรียบเข้าด้วยกันที่อุณหภูมิห้อง
- ให้ผลลัพธ์ที่บางกว่า เย็นกว่า และเร็วกว่า Thermal Compression Bonding
- จำเป็นสำหรับการผลิต HBM4 และ HBM4E ที่ซ้อนชั้น DRAM มากกว่า 12 ชั้น
- LG ตั้งเป้าส่งมอบเครื่องผลิตจริงภายในปี 2028
- ร่วมมือกับ Seoul National University และรับนักวิจัยระดับ PhD
- ปัจจุบันมีเพียง BESI และ Applied Materials ที่ผลิตเครื่องแบบนี้เชิงพาณิชย์
- LG อาจเป็นผู้ผลิตรายแรกในเกาหลีใต้ที่เข้าสู่ตลาดนี้
- เครื่องรุ่นแรกอาจพร้อมใช้งานทันกับการผลิต HBM4E ของ SK hynix และ Samsung

คำเตือนและข้อควรระวัง
- LG ยังอยู่ในขั้นพัฒนาเบื้องต้น ต้องใช้เวลาอีกหลายปีกว่าจะผลิตเชิงพาณิชย์
- การแข่งขันกับบริษัทต่างชาติที่มีประสบการณ์สูงอาจเป็นความท้าทาย
- หากไม่สามารถพัฒนาเครื่องให้ตรงตามมาตรฐานอุตสาหกรรม อาจเสียโอกาสทางธุรกิจ
- การพึ่งพาเทคโนโลยีใหม่ต้องมีการทดสอบความเสถียรและความแม่นยำอย่างเข้มงวด
- ตลาดอุปกรณ์เซมิคอนดักเตอร์มีความผันผวนสูง ต้องมีแผนธุรกิจที่ยืดหยุ่น

https://www.techpowerup.com/338913/lg-electronics-to-enter-semiconductor-equipment-market-with-hybrid-bonding

ยิ่งเก่ง ยิ่งช้า? AI coding assistant อาจทำให้โปรแกรมเมอร์มือเก๋าทำงานช้าลง

องค์กรวิจัยไม่แสวงกำไร METR (Model Evaluation & Threat Research) ได้ทำการศึกษาผลกระทบของ AI coding tools ต่อประสิทธิภาพของนักพัฒนา โดยติดตามนักพัฒนาโอเพ่นซอร์สที่มีประสบการณ์ 16 คน ขณะทำงานกับโค้ดที่พวกเขาคุ้นเคยมากกว่า 246 งานจริง ตั้งแต่การแก้บั๊กไปจนถึงการเพิ่มฟีเจอร์ใหม่

ก่อนเริ่มงาน นักพัฒนาคาดว่า AI จะช่วยให้พวกเขาทำงานเร็วขึ้น 24% และหลังจบงานก็ยังเชื่อว่าตัวเองเร็วขึ้น 20% เมื่อใช้ AI แต่ข้อมูลจริงกลับพบว่า พวกเขาใช้เวลานานขึ้นถึง 19% เมื่อใช้ AI coding assistant

สาเหตุหลักที่ทำให้เกิดความล่าช้า ได้แก่:
- ความคาดหวังเกินจริงต่อความสามารถของ AI
- โค้ดที่ซับซ้อนและมีขนาดใหญ่เกินกว่าที่ AI จะเข้าใจบริบทได้ดี
- ความแม่นยำของโค้ดที่ AI สร้างยังไม่ดีพอ โดยนักพัฒนายอมรับโค้ดที่ AI เสนอเพียง 44%
- ต้องเสียเวลาในการตรวจสอบและแก้ไขโค้ดที่ AI สร้าง
- AI ไม่สามารถเข้าใจบริบทแฝงในโปรเจกต์ขนาดใหญ่ได้ดี

แม้ผลลัพธ์จะชี้ว่า AI ทำให้ช้าลง แต่ผู้เข้าร่วมหลายคนยังคงใช้ AI ต่อไป เพราะรู้สึกว่างานเขียนโค้ดมีความเครียดน้อยลง และกลายเป็นกระบวนการที่ “ไม่ต้องใช้พลังสมองมาก” เหมือนเดิม

ข้อมูลจากข่าว
- METR ศึกษานักพัฒนา 16 คนกับงานจริง 246 งานในโค้ดที่คุ้นเคย
- นักพัฒนาคาดว่า AI จะช่วยให้เร็วขึ้น 24% แต่จริง ๆ แล้วช้าลง 19%
- ใช้ AI coding tools เช่น Cursor Pro ร่วมกับ Claude 3.5 หรือ 3.7 Sonnet
- นักพัฒนายอมรับโค้ดจาก AI เพียง 44% และต้องใช้เวลาตรวจสอบมาก
- AI เข้าใจบริบทของโค้ดขนาดใหญ่ได้ไม่ดี ทำให้เสนอคำตอบผิด
- การศึกษามีความเข้มงวดและไม่มีอคติจากผู้วิจัย
- ผู้เข้าร่วมได้รับค่าตอบแทน $150 ต่อชั่วโมงเพื่อความจริงจัง
- แม้จะช้าลง แต่หลายคนยังใช้ AI เพราะช่วยลดความเครียดในการทำงาน

คำเตือนและข้อควรระวัง
- AI coding tools อาจไม่เหมาะกับนักพัฒนาที่มีประสบการณ์สูงและทำงานกับโค้ดที่ซับซ้อน
- ความคาดหวังเกินจริงต่อ AI อาจทำให้เสียเวลาแทนที่จะได้ประโยชน์
- การใช้ AI กับโปรเจกต์ขนาดใหญ่ต้องระวังเรื่องบริบทที่ AI อาจเข้าใจผิด
- การตรวจสอบและแก้ไขโค้ดจาก AI อาจใช้เวลามากกว่าการเขียนเอง
- ผลการศึกษานี้ไม่ควรนำไปใช้กับนักพัฒนาทุกระดับ เพราะ AI อาจมีประโยชน์มากกว่าสำหรับผู้เริ่มต้นหรือโปรเจกต์ขนาดเล็ก

https://www.techspot.com/news/108651-experienced-developers-working-ai-tools-take-longer-complete.html

MIT พัฒนาอุปกรณ์ฝังใต้ผิวหนัง ปล่อยฮอร์โมนช่วยชีวิตเมื่อระดับน้ำตาลตก

ทีมวิศวกรจาก MIT ได้สร้างอุปกรณ์ขนาดเท่าเหรียญที่ฝังใต้ผิวหนัง ซึ่งสามารถปล่อย glucagon—ฮอร์โมนที่ช่วยเพิ่มระดับน้ำตาลในเลือด—ได้ทันทีเมื่อเกิดภาวะ hypoglycemia โดยไม่ต้องรอให้ผู้ป่วยรู้ตัวหรือมีคนช่วยฉีดยา

อุปกรณ์นี้ประกอบด้วย:
- แหล่งเก็บ glucagon แบบผง (มีความเสถียรมากกว่าสารละลาย)
- วัสดุโลหะจำรูปร่าง (shape-memory alloy) ที่เปิดฝาเมื่อถูกความร้อน
- เสาอากาศที่รับคลื่นวิทยุเฉพาะเพื่อกระตุ้นการปล่อยยา
- ระบบเชื่อมต่อกับเครื่องวัดน้ำตาลแบบต่อเนื่อง (CGM) เพื่อปล่อยยาอัตโนมัติ

เมื่อระดับน้ำตาลลดต่ำเกินไป:
- CGM ส่งสัญญาณไปยังอุปกรณ์
- เกิดกระแสไฟฟ้าเล็กน้อยเพื่อให้โลหะจำรูปร่างร้อนถึง 40°C
- ฝาเปิดและ glucagon ถูกปล่อยออกมา ละลายและเข้าสู่ร่างกาย

ในการทดลองกับหนูเบาหวาน อุปกรณ์สามารถฟื้นฟูระดับน้ำตาลได้ภายใน 10 นาที และยังสามารถใช้ปล่อย epinephrine สำหรับกรณีแพ้รุนแรงหรือหัวใจหยุดเต้นได้ด้วย

แม้ร่างกายจะสร้างพังผืดรอบอุปกรณ์หลังฝัง แต่ทีมวิจัยพบว่าอุปกรณ์ยังทำงานได้ดี และกำลังพัฒนาให้ใช้งานได้นานถึง 1 ปี ก่อนต้องเปลี่ยนใหม่

https://www.techspot.com/news/108650-mit-engineers-create-implant-automatically-treats-dangerously-low.html

นักวิจัยจาก Oxford และ Lisbon ได้ใช้ซอฟต์แวร์ OSIRIS รันการจำลอง 3D แบบเรียลไทม์ เพื่อศึกษาว่าเลเซอร์พลังสูงมีผลต่อ “สุญญากาศควอนตัม” อย่างไร ซึ่งจริง ๆ แล้วสุญญากาศไม่ได้ว่างเปล่า แต่เต็มไปด้วยอนุภาคเสมือน เช่น อิเล็กตรอน-โพซิตรอน ที่เกิดและดับในช่วงเวลาสั้น ๆ

เมื่อยิงเลเซอร์สามชุดเข้าไปในสุญญากาศ จะเกิดปรากฏการณ์ “vacuum four-wave mixing” ซึ่งทำให้โฟตอนกระเด้งใส่กันและสร้างลำแสงที่สี่ขึ้นมา—เหมือนแสงเกิดจากความว่างเปล่า

นี่ไม่ใช่แค่การจำลองเพื่อความรู้ แต่เป็นก้าวสำคัญในการยืนยันปรากฏการณ์ควอนตัมที่เคยเป็นแค่ทฤษฎี โดยใช้เลเซอร์ระดับ Petawatt ที่กำลังถูกติดตั้งทั่วโลก เช่น Vulcan 20-20 (UK), ELI (EU), SHINE และ SEL (จีน), OPAL (สหรัฐฯ)

ทีมงานยังใช้ตัวแก้สมการแบบกึ่งคลาสสิกจาก Heisenberg-Euler Lagrangian เพื่อจำลองผลกระทบของสุญญากาศต่อแสง เช่น vacuum birefringence (การแยกแสงในสนามแม่เหล็กแรงสูง)

ผลการจำลองตรงกับทฤษฎีเดิม และยังเผยรายละเอียดใหม่ เช่น รูปร่างของลำแสงที่เบี้ยวเล็กน้อย (astigmatism) และระยะเวลาการเกิดปฏิกิริยา

นอกจากยืนยันทฤษฎีควอนตัมแล้ว เครื่องมือนี้ยังอาจช่วยค้นหาอนุภาคใหม่ เช่น axions และ millicharged particles ซึ่งเป็นผู้ต้องสงสัยว่าอาจเป็น “สสารมืด” ที่ยังไม่มีใครเห็น

ข้อมูลจากข่าว
- นักวิจัย Oxford และ Lisbon สร้างแสงจากสุญญากาศโดยใช้เลเซอร์พลังสูง
- ใช้ปรากฏการณ์ vacuum four-wave mixing ที่โฟตอนกระเด้งใส่กัน
- สุญญากาศควอนตัมเต็มไปด้วยอนุภาคเสมือนที่เกิดและดับตลอดเวลา
- ใช้ซอฟต์แวร์ OSIRIS และตัวแก้สมการ Heisenberg-Euler Lagrangian
- ผลการจำลองตรงกับทฤษฎี vacuum birefringence และเผยรายละเอียดใหม่
- เลเซอร์ระดับ Petawatt เช่น Vulcan, ELI, SHINE, OPAL จะช่วยทดสอบทฤษฎีนี้ในโลกจริง
- อาจช่วยค้นหาอนุภาคใหม่ เช่น axions และ millicharged particles ที่เกี่ยวข้องกับสสารมืด

คำเตือนและข้อควรระวัง
- ปรากฏการณ์นี้ยังอยู่ในขั้นจำลอง ต้องรอการทดลองจริงจากเลเซอร์ระดับ Petawatt
- การสร้างแสงจากสุญญากาศต้องใช้พลังงานมหาศาลและเทคโนโลยีขั้นสูง
- การค้นหาอนุภาคใหม่ยังไม่มีหลักฐานเชิงประจักษ์ ต้องใช้เวลาและการตรวจสอบซ้ำ
- การเข้าใจสุญญากาศควอนตัมต้องใช้ฟิสิกส์ระดับสูง ซึ่งอาจยังไม่เข้าถึงได้สำหรับผู้ทั่วไป
- หากทฤษฎีนี้ถูกยืนยัน อาจต้องปรับเปลี่ยนแนวคิดพื้นฐานเกี่ยวกับธรรมชาติของแสงและสุญญากาศ

https://www.neowin.net/news/oxford-scientists-create-light-from-darkness-and-no-its-not-magic/