ย้อนกลับไปปี 2022 Samsung เริ่มลงทุนสร้างโรงงานผลิตชิปแห่งใหม่ที่เมือง Taylor, Texas ด้วยความหวังจะยึดหัวหาดในตลาดอเมริกา

→ เดิมวางแผนใช้สายการผลิตระดับ 4nm และต่อมาอัปเกรดไปเป็น 2nm เพื่อแข่งขันกับ TSMC/Intel → ทุ่มงบจากเดิม $17B เพิ่มเป็น $44B → รับเงินสนับสนุนจาก CHIPS Act กว่า $6.6B

แต่ถึงตอนนี้...อุปกรณ์เครื่องจักรยังไม่ได้ติดตั้ง และแหล่งข่าวบอกว่า เหตุผลสำคัญคือ “ยังไม่มีลูกค้า” และ “ความต้องการชิประดับนี้ในสหรัฐฯ ยังน้อย”

ตรงกันข้ามกับ TSMC ที่โรงงานในแอริโซนาแม้ผลิตชิปราคาแพงกว่าจากต่างประเทศ แต่ มีลูกค้าเต็มล่วงหน้าถึงปี 2027 แล้ว เช่น Apple, AMD, Nvidia, Qualcomm

สรุปคือ: Samsung อาจสร้างโรงงานทัน แต่ถ้าไม่มีลูกค้ามารอใช้สายการผลิต — ก็ยังเดินหน้าต่อไม่ได้

Samsung ชะลอการเปิดโรงงานผลิตชิปที่ Taylor, Texas มูลค่า $44,000 ล้าน  
• แม้โครงสร้างก่อสร้างจะเสร็จแล้ว 92% ณ มีนาคม 2024  
• เดิมมีกำหนดแล้วเสร็จเมษายน 2024 แต่ถูกเลื่อนไปตุลาคม

เหตุหลักของความล่าช้า: “ยังไม่มีลูกค้า และ node 4nm ที่วางแผนไว้ไม่ตรงกับตลาดปัจจุบัน”  
• บริษัทวางแผนอัปเกรดเป็น 2nm แต่ต้องใช้เวลา–เงิน–คน–เทคโนโลยีจำนวนมาก

เปรียบเทียบกับ TSMC ที่ Fab 21 ในรัฐแอริโซนา
• ผลิตชิประดับ 4nm  
• ลูกค้าหลัก: Apple, AMD, Nvidia, Broadcom  
• ปริมาณการสั่งผลิตถูกจองหมดถึงปี 2027 แม้ราคาสูง

Samsung มีตลาดโรงหล่อ (foundry market share) เพียง 7.7% เทียบกับ TSMC ที่ถือ 68%

แม้เทคโนโลยีพร้อม แต่ยังต้องสร้างทีมงาน ทดสอบอุปกรณ์ และรับมือกับต้นทุนติดตั้งที่สูง (เฉพาะ EUV เครื่องพิมพ์ลายวงจร ก็ใช้เวลาติดตั้งนานมาก)

Samsung ยืนยันว่าจะเดินหน้าเปิดโรงงานให้ทันปี 2026 เพื่อไม่ให้เสียสิทธิ์เงินสนับสนุนจาก CHIPS Act

https://www.tomshardware.com/tech-industry/semiconductors/samsung-delays-usd44-billion-texas-chip-fab-sources-say-completion-halted-because-there-are-no-customers

หลายคนลองใช้ AI แล้วเจอว่า “ก็ตอบโอเคนะ แต่ไม่ว้าว” → ซึ่งจริง ๆ ไม่ใช่เพราะ AI ไม่เก่ง แต่เป็นเพราะ เราอาจยังไม่ได้สื่อสารให้มันเข้าใจเราชัดพอ

เหมือนคุณไปขอให้เพื่อนช่วยออกแบบโลโก้ แล้วพูดแค่ว่า “ทำโลโก้ให้หน่อย” → ผลลัพธ์ก็คงจินตนาการคนละเรื่องกันเลย

เพราะงั้น AI ถึงต้องการ “prompt” ที่ไม่ใช่แค่ถาม...แต่ต้องเล่าให้ฟังแบบเข้าใจ → ว่าคุณต้องการอะไร แค่ไหน ในน้ำเสียงแบบไหน และเพื่อใคร → ข่าวนี้เลยรวบรวมเทคนิคหลายมุมมาจากผู้สร้าง AI รุ่นท็อป เพื่อให้คุณ สื่อสารกับ AI แบบไม่เสียเวลา – ได้คำตอบฉลาดแบบที่คุณต้องการ ครับ

เขียนให้ชัดและเฉพาะเจาะจงที่สุด (Be specific)  
• อย่าบอกแค่ “ออกแบบโลโก้” → ให้เพิ่ม: ชื่อแบรนด์, อุตสาหกรรม, อารมณ์ที่ต้องการ, กลุ่มเป้าหมาย  
• ลองใช้โครงสร้าง: “ช่วย __ สำหรับ __ ในแบบที่ __ โดยไม่ต้อง __”

ถามแบบต่อเนื่อง ไม่ใช่จบที่คำถามแรก (Refine & Follow up)  
• คิดว่า AI คือเพื่อนที่คุยได้ยาว ๆ → คำตอบแรกอาจไม่สุด แต่คำถามถัดไปทำให้ดีขึ้นมาก  
• ปรับคำถาม, ขออธิบายเพิ่ม, ขอตัวอย่างใหม่ได้เรื่อย ๆ

ระบุ “บุคลิก” และ “ผู้ฟัง” ที่ต้องการ (Voice & Audience)  
• เช่น: “เขียนแบบเป็นกันเอง สำหรับคนอายุ 50 ที่ไม่ใช้ศัพท์เทคนิคเยอะ”  
• หรือ “สรุปแบบจริงจัง ให้เหมือนผู้เชี่ยวชาญอธิบายให้ CEO ฟัง”

ให้บริบทเพิ่ม พร้อมตัวอย่างถ้ามี (Context helps!)
• อย่าบอกว่า “ช่วยวางแผนเที่ยวลอนดอน”  
• ให้เพิ่มเช่น: “สำหรับครอบครัว 4 คน, ไม่เน้นพิพิธภัณฑ์, ชอบมิวสิคัล, งบกลาง ๆ”  
• ยิ่งเล่าเหมือนเพื่อนยิ่งได้คำตอบแม่น

จำกัดคำตอบให้เหมาะสม (Limit the output)  
• สั่งได้เลยว่า “ตอบใน 150 คำ” หรือ “สรุปใน 5 bullet”  
• ดีมากถ้าอยากให้เข้าใจง่าย หรือใช้ในพื้นที่จำกัด

https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2025/07/04/one-tech-tip-get-the-most-out-of-chatgpt-and-other-ai-chatbots-with-better-prompts

..
..ตำรวจอาเชียนสากลและตำรวจเอเชียสากลตั้งถือกำหนดในไทยจริงๆนะ,คือทหารอาเชียน ทหารเอเชียนี้ล่ะ เพื่อปฏิบัติตรวจค้นจับกุมสิ่งไม่ดีลักษณะนี้นี้เอง,จะมาแค่แบนแค่ขับออกไม่ได้หรอก,เหยื่อมากมายรอการช่วยเหลือจากทหารเอเชียอาเชียนสากลอยู่เพื่อปฏิบัติพิเศษฉุกเฉินนั้นเอง,ตึกมากมายในเขมรปิดตายแน่นหนา แน่นอนอาชญากรรมโลกต้องอยู่ตรงนั้น สามารถวางแผนจัดการได้ทันทีในทหารชุดพิเศษสากลนี้,เชิงรุกต้องมีชัดเจน มิใช่ในโต๊ะห้องแอร์,การค้ามนุษย์ระดับชาติในเขมรโดยมีรัฐบาลเขมรอำนวยการพิทักษ์ปกป้องแล้วเช่นนั้นจะมีเดอะแก๊งพวกนี้ได้อย่างไรเต็มประเทศ,เอเชียอาเชียนต้องมีมาตราการสากลลงมติจับกุมรัฐบาลฮุนเซนทันทีฐานเป็นภัยอาชญากรรมมนุษย์ทั่วโลกมิใช่ภาคเนื้องานจริงไม่มีแอ็คชั่นช่วยเหลือเหยื่อค้ามนุษย์อะไร,เน็คสายเคเบิลบริเวณอาเชียนทั่วทะเลสมุทรเราต้องระงับสัญญาณเน็ตในเขมรทันที,บวกstarlinkเน็ตดาวเทียมของทุกๆค่ายทั่วโลกด้วย,หากกิจการไหนที่ให้บริการสัญญาณเน็ตผ่านดาวเทียมแก่เขมร,ขุดมาแฉเลย แสดงว่าสมคบคิดเป็นต้นเหตุก่ออาชญากรรมต่อโลกด้วยเพราะให้บริการเน็ตดาวเทียมแก่เขมรซึ่งแน่นอนมันใช้แน่นอน พม่ามันยังใช้บริการของstarlinkเลย,แฉให้ชาวโลกรับรู้ด้วยว่ากิจการให้บริการสายดาวเทียมเน็ตดาวเทียมนี้ก็ร่วมกิจกรรมก่ออาชญากรรมสนับสนุนให้การค้่มนุษย์ของเดอะแก๊งในเขมรทำการได้สำเร็จด้วย,ทหารไทยเรามีเครื่องมือตรวสอบเน็ตดาวเทียมแน่นอนตลอดประเทศอาเชียนและเอเชียเราด้วย,แม้เราไทยตัดเน็ตมัน เน็ตดาวเทียมคือทางเลือกหนึ่งแน่นอน,มาเลย์ยังสามารถใช้ดาวเทียมมาเลย์ตรวจสอบสารพิษในชั้นบรรยากาศไทยได้เลยว่า หลังนาซ่ามาเยือนและขึ้นบินมันโปร่งสารพิษสารโลหะก่อมะเร็งอะไรบ้างหรือกัมมันตรังสีนิวเคลียร์โน้นว่ามีเท่านั้นเท่านี้กี่%,ประเทศอาเชียนเราต้องไม่นิ่งดูดายกำจัดเขมร,เพราะเหยื่อค้ามนุษย์นั้นๆก็มาจากคนเอเชียอาเชียนเราเป็นส่วนใหญ่ตลอดถึงทั่วโลก,ตึกทุกๆตึกในเขมรที่สร้างก็ไม่ต่างจากพม่า มีเหยื่อค้ามนุษย์เต็มตรึมทุกๆตึกทั่วเขมรแน่นอน,รัฐบาลเขมรต้องถูกจับกุมลงโทษทางสากลเร่งด่วนด้วยเช่นกันเพราะเหยื่อจากทั่วโลกในเขมรมิอาจรอได้.
..https://youtu.be/C3BHrTaloa8?si=d2rdlYMe0P2fo0fU

ในโลก AI ทุกวันนี้ “หน่วยความจำ” กลายเป็นหัวใจสำคัญที่แทบจะสำคัญกว่าชิปประมวลผล เพราะถ้าหน่วยความจำช้า → AI ก็ทำงานช้า นั่นคือเหตุผลที่ผู้ผลิตรายใหญ่เร่งแข่งกันพัฒนา HBM (High Bandwidth Memory) ซึ่งเอา DRAM มาต่อซ้อนกันหลายชั้น + ทำให้เชื่อมต่อกับชิปหลักได้เร็วแบบบ้าพลัง

ข่าวใหม่นี้บอกว่า Samsung ได้รับอนุมัติให้เข้าสู่ขั้นตอนผลิตจริง (production readiness) สำหรับ DRAM เจเนอเรชัน 6 (รหัส “1c” หรือ 10nm-class) ซึ่งเป็นจิ๊กซอว์สำคัญในการผลิต HBM4 ที่ Samsung วางแผนจะเริ่มผลิตในครึ่งหลังของปี 2025

นอกจากนี้ Samsung ยังใช้เทคนิค hybrid bonding สำหรับ HBM4 ซึ่งช่วยให้ต่อแผ่น DRAM ซ้อนกันได้แน่นกว่าเดิม แถมลดความร้อนในระหว่างทำงาน — สุดเหมาะกับการประมวลผล AI แบบรุ่นใหญ่

ถึงแม้ SK hynix จะเริ่มส่ง HBM4 ตัวอย่างให้ลูกค้าอย่าง NVIDIA ไปตั้งแต่มีนาคม แต่ Samsung ก็ยังมีแต้มต่อด้านเทคโนโลยีบางอย่าง — ตอนนี้อยู่ระหว่างการส่งมอบตัวอย่าง HBM4 และ รอการทดสอบคุณภาพจาก NVIDIA เช่นเดียวกับ HBM3E แบบ 12 ชั้นที่ใช้กับ AMD อยู่ก่อนหน้า

https://www.techpowerup.com/338525/samsung-6th-gen-dram-receives-production-readiness-approval

หลายคนรู้จัก Grammarly ในฐานะผู้ช่วยตรวจแกรมมาร์ แต่ตอนนี้บริษัทกำลังกลายร่างเป็น “ศูนย์กลาง AI ด้านการสื่อสารในองค์กร” เลยครับ โดยการซื้อ Superhuman ครั้งนี้ไม่ใช่แค่เรื่องอีเมล — มันคือชิ้นส่วนต่อจิ๊กซอว์สู่ผลิตภัณฑ์ครบวงจรที่รวม AI, เอกสาร, อีเมล, ปฏิทิน และอื่น ๆ เข้าไว้ด้วยกัน

Superhuman เคยเป็นแอปอีเมลสุดพรีเมียมที่มี waitlist ยาวเหยียด ด้วยจุดขายความเร็วและดีไซน์เฉียบ แต่หลังจากที่ Google และ Microsoft พัฒนา AI ใน Gmail / Outlook มากขึ้น Superhuman ก็เจอความท้าทายไม่น้อย

Grammarly ที่เพิ่งได้ทุน $1 พันล้านจาก General Catalyst เลยฉวยโอกาสนี้ซื้อ Superhuman เข้ามา พร้อมวางแผนใหญ่:
- ดึงทีมและเทคโนโลยี Superhuman มาสร้าง “AI agents” ที่จะช่วยคุณเขียน ตอบ ค้นหา และจัดการเมลอย่างอัตโนมัติ
- ใช้ข้อมูลจากเอกสาร + อีเมล + ปฏิทิน เพื่อสร้างผู้ช่วยเสมือนที่ “เข้าใจงานและบริบทของคุณจริง ๆ”

CEO คนใหม่ของ Grammarly คือ Shishir Mehrotra (อดีตผู้ร่วมก่อตั้ง Coda) ซึ่งก็เคยปั้น Coda ให้เป็น workspace platform มาก่อน ดังนั้นนี่อาจเป็นการสร้าง “Coda + Email + AI = Grammarly ยุคใหม่” ก็เป็นได้ครับ!

Grammarly ซื้อกิจการ Superhuman เพื่อลุยตลาด AI Productivity Suite  
• ยังไม่เปิดเผยมูลค่าการซื้อ แต่ Superhuman เคยมีมูลค่าบริษัท $825 ล้าน  
• มีรายได้ ~$35 ล้าน/ปี และผู้ใช้หลักอยู่ในกลุ่มองค์กร/มืออาชีพ

Grammarly ได้ทุน $1 พันล้านจาก General Catalyst เมื่อไม่นานมานี้  
• ใช้สำหรับขยายผลิตภัณฑ์ + สร้าง ecosystem ด้านการทำงานด้วย AI

Superhuman จะยังคงแบรนด์เดิมและทีมเดิมอยู่ใน Grammarly  
• CEO Rahul Vohra จะย้ายมานั่งใน Grammarly พร้อมทีม ~100 คน  
• แผนจะขยายจากอีเมลสู่ปฏิทิน, งาน (Tasks), และการทำงานร่วมกัน (Collab tools)

วิสัยทัศน์คือสร้าง “AI Agents” ที่เข้าใจทั้งอีเมล เอกสาร และบริบทการทำงานของผู้ใช้  
• ใช้ช่วยเขียน ตอบอีเมล วิเคราะห์บริบท และลดเวลาค้นหาข้อมูลจากระบบต่าง ๆ  
• แข่งขันกับ Copilot ของ Microsoft, Duet AI ของ Google, Salesforce Slack AI, และอื่น ๆ

Superhuman ระบุว่าปัจจุบันผู้ใช้ส่งเมลได้เร็วขึ้น 72% และใช้งาน AI เขียนอีเมลเพิ่ม 5 เท่าในปีที่ผ่านมา

https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2025/07/01/exclusive-grammarly-acquires-email-startup-superhuman-in-ai-platform-push

..ก่อนเลือกตั้งใหม่ในประเทศอีก10-20ปีข้างหน้า,ต้องเคลียร์ต่างด้าวต่างชาติผลักออกจากประเทศไทยให้หมดก่อน,หรือเดี๋ยวนี้ยิ่งดี,อเมริกาเข้าทำเพื่ออเมริกาได้,ไทยทำได้เช่นกัน.อธิปไตยชาติไทยคนไทยต้องมาก่อน.

ข่าวด่วน – ประธานาธิบดีทรัมป์กล่าวว่าเขาวางแผนที่จะทำสำมะโนประชากรของสหรัฐฯ ใหม่ก่อนการเลือกตั้งกลางเทอมในปี 2569 โดยจะนำผู้อพยพเข้าเมืองผิดกฎหมายทั้งหมดออกจากการนับคะแนนเพื่อป้องกันไม่ให้พรรคเดโมแครตได้ที่นั่งเพิ่มขึ้น

ม.ราชภัฏโคราช ปฐมนิเทศนักศึกษาใหม่ NRRU BOOST START 2025
เปิดพลังใหม่ เติมไฟแห่งการเรียนรู้
.
กองพัฒนานักศึกษา มหาวิทยาลัยราชภัฏนครราชสีมา จัดปฐมนิเทศนักศึกษาใหม่ ภาคปกติ มหาวิทยาลัยราชภัฏนครราชสีมา “NRRU BOOST START 2025 เปิดพลังใหม่ เติมไฟแห่งการเรียนรู้” เมื่อวันที่ 30 มิถุนายน 2568 ณ หอประชุมราชภัฏรังสฤษฎ์ โดยมี รองศาสตราจารย์ ดร.อดิศร เนาวนนท์ อธิการบดี เป็นประธานกล่าวต้อนรับนักศึกษาใหม่ พร้อมแนะนำคณะกรรมการบริหารมหาวิทยาลัย จากนั้นเป็นการบรรยาย เรื่อง NRRU Smart Teaching, Smart Learning, การบรรยาย เรื่อง Happy University, การบรรยาย เรื่อง NRRU Good Health Good Life, การบรรยาย เรื่อง NRRU Smart Love, Safe Love, กิจกรรมพบผู้นำนักศึกษา, สนุกสนามกับการแสดงจากนักศึกษาสาขาวิชานาฏศิลป์ไทย ปิดท้ายด้วยมินิคอนเสิร์ต NRRU BOOST START โดย วงซัมเมอร์ นักศึกษาสาขาวิชาดนตรีศึกษา
.
การจัดปฐมนิเทศนักศึกษาใหม่ ภาคปกติ มหาวิทยาลัยราชภัฏนครราชสีมาครั้งนี้ มีวัตถุประสงค์เพื่อให้นักศึกษาใหม่ได้รับทราบข้อมูลเกี่ยวกับมหาวิทยาลัย ทราบแนวทางการวางแผนการเรียน รูปแบบการจัดการเรียนการสอนในมหาวิทยาลัย และให้นักศึกษาได้ทราบแนวทางในการดำเนินกิจกรรมรวมถึงสิทธิและสวัสดิการของนักศึกษา ซึ่งจะช่วยให้นักศึกษาปฏิบัติตนได้ถูกต้องและบังเกิดผลดีต่อการศึกษา โดยในปีการศึกษา 2568 มหาวิทยาลัยราชภัฏนครราชสีมา มีนักศึกษาชั้นปีที่ 1 และชั้นปีที่ 3 เข้าใหม่ จำนวนทั้งสิ้น 4,547 คนม.ราชภัฏโคราช ปฐมนิเทศนักศึกษาใหม่ NRRU BOOST START 2025
เปิดพลังใหม่ เติมไฟแห่งการเรียนรู้
.
กองพัฒนานักศึกษา มหาวิทยาลัยราชภัฏนครราชสีมา จัดปฐมนิเทศนักศึกษาใหม่ ภาคปกติ มหาวิทยาลัยราชภัฏนครราชสีมา “NRRU BOOST START 2025 เปิดพลังใหม่ เติมไฟแห่งการเรียนรู้” เมื่อวันที่ 30 มิถุนายน 2568 ณ หอประชุมราชภัฏรังสฤษฎ์ โดยมี รองศาสตราจารย์ ดร.อดิศร เนาวนนท์ อธิการบดี เป็นประธานกล่าวต้อนรับนักศึกษาใหม่ พร้อมแนะนำคณะกรรมการบริหารมหาวิทยาลัย จากนั้นเป็นการบรรยาย เรื่อง NRRU Smart Teaching, Smart Learning, การบรรยาย เรื่อง Happy University, การบรรยาย เรื่อง NRRU Good Health Good Life, การบรรยาย เรื่อง NRRU Smart Love, Safe Love, กิจกรรมพบผู้นำนักศึกษา, สนุกสนามกับการแสดงจากนักศึกษาสาขาวิชานาฏศิลป์ไทย ปิดท้ายด้วยมินิคอนเสิร์ต NRRU BOOST START โดย วงซัมเมอร์ นักศึกษาสาขาวิชาดนตรีศึกษา
.
การจัดปฐมนิเทศนักศึกษาใหม่ ภาคปกติ มหาวิทยาลัยราชภัฏนครราชสีมาครั้งนี้ มีวัตถุประสงค์เพื่อให้นักศึกษาใหม่ได้รับทราบข้อมูลเกี่ยวกับมหาวิทยาลัย ทราบแนวทางการวางแผนการเรียน รูปแบบการจัดการเรียนการสอนในมหาวิทยาลัย และให้นักศึกษาได้ทราบแนวทางในการดำเนินกิจกรรมรวมถึงสิทธิและสวัสดิการของนักศึกษา ซึ่งจะช่วยให้นักศึกษาปฏิบัติตนได้ถูกต้องและบังเกิดผลดีต่อการศึกษา โดยในปีการศึกษา 2568 มหาวิทยาลัยราชภัฏนครราชสีมา มีนักศึกษาชั้นปีที่ 1 และชั้นปีที่ 3 เข้าใหม่ จำนวนทั้งสิ้น 4,547 คน

ความตกต่ำของกระทรวงการต่างประเทศ

กระทรวงการต่างประเทศ ภายใต้การนำของ มาริษ เสงี่ยมพงษ์ คนใกล้ชิดอดีตนายกรัฐมนตรี ทักษิณ ชินวัตร ไม่มีผลงานโดดเด่น นอกจากไปเป็นพยานให้ทักษิณ ผู้ต้องหาคดี 112 ขออนุญาตศาลออกนอกประเทศ ความขัดแย้งระหว่างไทย-กัมพูชา ที่สองพ่อลูก ฮุน เซน และ ฮุน มาเนต ปลุกกระแสชาตินิยม นำปราสาทตาเมือนธม ตาเมือนโต๊ด ตาควาย และช่องบก ร้องต่อศาลโลก ขอให้ตกเป็นของกัมพูชา นอกจากจะแถลงข่าวรายวันก็ไม่มีอะไรโดดเด่น

การประชุมคณะกรรมาธิการเขตแดนร่วมไทย-กัมพูชา (JBC) นำโดย นายประศาสน์ ประศาสน์วินิจฉัย ประธานคณะกรรมาธิการเจบีซีฝ่ายไทย เป็นที่เคลือบแคลงสงสัย นอกจากจะเป็นคู่กรณีนายวีระ สมความคิด เคยบีบบังคับให้ยอมรับผิดว่าบุกรุกดินแดนกัมพูชาและด่าว่าเป็นตัวปัญหาแล้ว ในการประชุมเจบีซีมีไลน์หลุดออกมาว่า นายประศาสน์ พยายามโน้มน้าวให้ไทยยอมรับแผนที่มาตราส่วน 1 ต่อ 200,000 ที่ทำให้ไทยเสียดินแดน ทำให้เจ้าตัวถึงกับโกรธและไม่คุยด้วย หนำซ้ำ กัมพูชายังสรุปผลการประชุมว่าตกลงใช้แผนที่ 1 ต่อ 200,000 ทำให้คนไทยโกรธแค้นเพราะเสียเปรียบ ร้อนถึงกระทรวงต้องออกแถลงการณ์ตอนดึก ยืนยันว่าไม่ได้หารือ พร้อมแสดงความผิดหวังที่กัมพูชาเดินหน้านำพื้นที่ 4 จุดขึ้นสู่ศาลโลก

สนธิ ลิ้มทองกุล ตั้งคำถามว่า ตั้งแต่ MOU 2543 ถึง MOU 2544 รู้อยู่แล้วว่าเป็นตัวการที่จะทำให้ไทยเสียดินแดน มีการระบุว่าต้องใช้แผนที่ 1 ต่อ 200,000 ไม่ใช่ 1 ต่อ 50,000 เคยถามตัวเองหรือไม่ว่าทำไมกัมพูชาเจรจากับเวียดนามใช้แผนที่ 1 ต่อ 50,000 ทำไมไทยถึงยอมใช้มาตรา 1 ต่อ 200,000 ส่วนนายประศาสน์ นับตั้งแต่ไปประชุมเจบีซี 3 สัปดาห์แล้วกลับมา ไม่เคยบอกคนไทยว่าไปพูดอะไรบ้าง และไม่บอกว่าไปลงนามข้อตกลงอะไรไว้ เปรียบเป็นไส้ศึกของกัมพูชา

ที่น่าสนใจ คือ บทความหัวข้อ Thai diplomacy is now in need of a reset เขียนโดย กวี จงกิจถาวร ในหนังสือพิมพ์บางกอกโพสต์ ระบุในตอนหนึ่งว่า แพทองธาร ชินวัตร นายกรัฐมนตรี ทำผิดพลาดทางการทูตร้ายแรงจากคลิปเสียงสนทนากับ ฮุน เซน แม้กระทรวงการต่างประเทศพยายามอย่างหนักเพื่อกอบกู้สถานการณ์ทางการทูตที่เหลืออยู่ แต่ขวัญกำลังใจตกต่ำเป็นประวัติการณ์ นักการทูตและเจ้าหน้าที่รู้สึกว่าถูกละเลยและเพิกเฉย นับตั้งแต่แพทองธารเข้ารับตำแหน่ง การตัดสินใจเกี่ยวกับกิจการต่างประเทศก็ดำเนินการโดยทักษิณ และกลุ่มคนใกล้ชิด

"นับตั้งแต่ ปานปรีย์ พหิทธานุกร อดีต รมว.ต่างประเทศ ก้าวลงจากตำแหน่งเมื่อเดือนเมษายนที่ผ่านมา กระทรวงฯ ก็ไร้ทิศทาง ไม่มีผู้นำที่เข้มแข็งมาควบคุม และไม่มีผู้ใดมีอำนาจที่จะควบคุมความเสียหายหรือวางแผนกลยุทธ์"

#Newskit

ท่ามกลางคลื่น AI ที่ไหลแรงแบบไม่หยุด Siemens ไม่ยอมน้อยหน้าใคร ล่าสุดประกาศแต่งตั้ง Vasi Philomin — อดีตรองประธาน AI แห่ง Amazon มาเป็น “หัวหน้าฝ่ายข้อมูลและปัญญาประดิษฐ์” (Head of Data and AI)

คนนี้ไม่ธรรมดาเลยครับ เขาคือผู้อยู่เบื้องหลังบริการ ML ระดับใหญ่ เช่น Amazon Lex, Amazon Transcribe, และแพลตฟอร์ม AI-as-a-Service ของ AWS มานานหลายปี

Siemens ต้องการใช้ AI เพื่อพัฒนา “AI Copilot” สำหรับอุตสาหกรรม เช่น การผลิต, ขนส่ง, ไปจนถึงการแพทย์ — โดยมีเป้าหมายคือให้ AI มาช่วยพนักงาน “ร่วมออกแบบสินค้า, วางแผนการผลิต, และดูแลบำรุงรักษา” ได้ทันที

Philomin จะรายงานตรงต่อ Peter Koerte (CTO และ Chief Strategy Officer ของ Siemens) ซึ่งหมายความว่าบทบาทนี้อยู่ในระดับแนวหน้าของการขับเคลื่อนองค์กร

Siemens แต่งตั้ง Vasi Philomin อดีตผู้บริหารสาย AI จาก Amazon เป็นหัวหน้าฝ่าย Data & AI  
• เน้นพัฒนาโซลูชัน AI เชิงอุตสาหกรรม เช่น AI Copilot  
• รายงานตรงต่อผู้บริหารระดับสูง Peter Koerte

Philomin มีประสบการณ์สร้าง AI ขนาดใหญ่ที่ Amazon AWS เช่น Lex, Transcribe, Comprehend  
• เชี่ยวชาญด้าน Machine Learning และ AI เชิงพาณิชย์

Siemens มองว่า AI คือเสาหลักร่วมกับซอฟต์แวร์อุตสาหกรรม (Industrial Software)  
• ต้องการเร่ง digital transformation ระดับองค์กร

เคยประกาศความร่วมมือกับ Microsoft ตั้งแต่ปี 2023  
• สร้าง “AI Copilot” เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานร่วมมนุษย์ในสายการผลิต, โลจิสติกส์ และสุขภาพ

เป้าหมายคือการให้ AI เข้ามาช่วยพนักงานบริษัทลูกค้าออกแบบสินค้า–วางแผน–บำรุงรักษาได้อัตโนมัติ

https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2025/06/30/siemens-recruits-artificial-intelligence-expert-from-amazon

Microsoft พยายามเลิกพึ่ง GPU ของ Nvidia (อย่าง H100 และ Blackwell) โดยพัฒนาชิปของตัวเองที่ชื่อว่า “Maia” โดยรุ่นถัดไปที่ชื่อเล่นว่า “Braga” มุ่งเน้นงาน inference บน Copilot และโมเดล OpenAI ในระบบ Azure

แต่แผนดันสะดุด — เพราะนอกจากจะมี “ขาดคน พนักงานลาออกเกิน 20% ในบางทีม” แล้ว OpenAI ยังขอเพิ่มฟีเจอร์กลางคัน ซึ่งทำให้แผนผังชิปเสียสมดุลจนต้องเริ่ม simulation ใหม่

ระหว่างนี้ Nvidia กลับเดินหน้าเปิดตัวชิป Blackwell ที่แรงกว่า, เร็วกว่า, และครอบคลุมทั้ง training และ inference — พูดง่าย ๆ คือ Microsoft ยังไม่มีอะไรที่ชนะ Nvidia ได้สักจุด

Microsoft พัฒนา “Braga” (Maia รุ่นถัดไป) ชิป AI สำหรับดาต้าเซ็นเตอร์ใน Azure  
• วางแผนใช้ทดแทน GPU ของ Nvidia เพื่อควบคุมต้นทุนและ ecosystem เอง  
• ออกแบบเพื่อใช้งาน inference เป็นหลัก (ไม่เน้น training)

Braga เลื่อนเปิดตัวไปปี 2026 เป็นอย่างเร็ว  
• ช้ากว่าแผนเดิมอย่างน้อย 6 เดือน  
• น่าจะอ่อนกว่า Nvidia Blackwell ตอนที่วางขายจริง

ปัจจัยที่ทำให้ล่าช้า:  
• ความเปลี่ยนแปลงด้านดีไซน์จากคำร้องของ OpenAI  
• พนักงานลาออกเยอะ → ทีมขาดความต่อเนื่อง  
• แรงกดดันด้านเดดไลน์ทำให้ simulation fail หลายรอบ

Maia รุ่นแรก (Maia 100) ยังใช้งานจำกัดมาก  
• ใช้เทคโนโลยี 5nm + มีระบบ rack และ liquid cooling เฉพาะ  
• สเปกไม่ตอบโจทย์การเทรนโมเดลขนาดใหญ่ในยุค LLM boom

Nvidia Blackwell เริ่มใช้งานจริงแล้ว → สร้างแรงกดดันมากขึ้น  
• มี transistor เกิน 200 พันล้าน  
• ใช้สำหรับทั้ง training และ inference ระดับ hyperscale  
• ประสิทธิภาพ + ประหยัดไฟกว่ารุ่นเก่าแบบขาดลอย

คู่แข่งอื่นอย่าง Google (TPU v7) และ Amazon (Trainium 3) ก็เร่งพัฒนาชิปของตนเองไม่แพ้กัน  
• เพิ่มแรงบีบให้ Microsoft ต้องเร่งแผน silicon

https://www.techspot.com/news/108489-microsoft-custom-ai-chip-hits-delays-giving-nvidia.html

ความคืบหน้าล่าสุดของอิหร่านกำลังวางแผนทำข้อตกลงครั้งใหญ่กับจีนด้วยการซื้อเครื่องบินรบ "Chengdu" J-10C จำนวนกว่า 40 ลำ เพื่อเสริมกำลังทางอากาศ

อย่างไรก็ตาม นี่ยังคงเป็นเพียงกระแสข่าว และต้องรอการยืนยันจากกลาโหมอิหร่านอีกครั้ง

♣ ไม่น่าเชื่อว่า กลุ่มคนโฉดที่ยึดครองพรรคได้ จะมีอำนาจล้นมือ ถึงขั้นทำให้คนเก่าคนแก่ของพรรค และสมาชิกผู้ร่วมอุดมการณ์ วางแผนลาออกไปตั้งพรรคใหม่
#7ดอกจิก

ไม่ใช่ข่าวใหม่ว่าหลายคนกลัวว่า AI จะมาชิงงานเราไป — แต่สิ่งที่ ManpowerGroup ซึ่งเป็นบริษัทจัดหางานระดับโลกพบ คือ "แทนที่บริษัทจะเลิกจ้าง" จริง ๆ แล้วกลับเริ่ม มองหาพนักงานที่มีทักษะแบบใหม่ เพื่อ “ทำงานกับ AI” มากกว่าจะ “แข่งขันกับมัน”

จากการสำรวจนายจ้างกว่า 40,000 รายใน 42 ประเทศ พวกเขาพบว่า:
- งานที่เน้น การตัดสินใจทางจริยธรรม, การจัดการทีม, การคิดเชิงกลยุทธ์ และการบริการลูกค้า ยัง “ยากมาก” ที่ AI จะทำแทนได้
- แต่ งานระดับเริ่มต้นในสายออฟฟิศ (เช่น งานเอกสาร, เขียนรายงาน, งานตรวจสอบข้อมูล) กำลังถูก AI แย่งพื้นที่ไปอย่างรวดเร็ว

นอกจากนี้ เทรนด์ใหม่ที่น่าสนใจคือ: AI ไม่ได้ใช้แค่ “ฝ่ายนายจ้าง” เท่านั้น — ผู้สมัครงานเองก็ใช้ AI ด้วย!
- เขียนเรซูเม่ 500 ใบในวันเดียว
- ใช้บอตตอบสัมภาษณ์เบื้องต้น
- หรือใช้ AI ผ่านการทดสอบแบบเลือกตอบ (แม้มีแค่ 17% ที่ยอมรับว่าเคยโกงก็ตาม)

พอทั้งสองฝั่งใช้ AI คู่กัน แปลว่า “ปริมาณ–ความเร็ว–ความเนียน” ไม่ใช่ข้อได้เปรียบอีกต่อไป สิ่งที่องค์กรต้องหาคือ “คนที่ยังเป็นมนุษย์และเป็นทีมที่ดีได้” นั่นเอง

1 ใน 4 คนทั่วโลกทำงานที่ “มีแนวโน้มถูกแทนบางส่วน” โดย Generative AI  
• อ้างอิงรายงานของ ILO (องค์การแรงงานระหว่างประเทศ)

แต่ “งานที่เสี่ยงถูกแทนทั้งหมด” ยังมีสัดส่วนไม่มากนักในตอนนี้

ทักษะที่ AI ยังแทนไม่ได้และนายจ้างให้ความสำคัญสูงสุด ได้แก่  
• การคิดเชิงจริยธรรม  
• การจัดการทีม  
• การบริการลูกค้า  
• การวางกลยุทธ์

การใช้ AI ช่วยลดเวลาในการทำงานของสายออฟฟิศได้ 30–50%  
• แต่จะคุ้มจริงก็ต่อเมื่อเวลาเหล่านั้นถูกใช้เพื่อทำสิ่งที่ AI ทำไม่ได้ เช่น คิดสร้างสรรค์ หรือวางแผนระยะยาว

ManpowerGroup พบว่าเทรนด์การ “จ้างงานตามศักยภาพ” แทน “ทักษะที่มีปัจจุบัน” เริ่มเด่นชัดขึ้น  
• เช่น คนที่เรียนรู้ง่าย, สื่อสารเก่ง, และเข้ากับทีมได้ดี

การใช้ AI ในการสรรหาพนักงานเริ่มแพร่หลาย เช่น  
• ใช้สร้างคำอธิบายงาน  
• คัดกรองใบสมัครเบื้องต้น  
• แต่ยังไม่ใช้สัมภาษณ์แทนมนุษย์เต็มรูปแบบ

https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2025/06/27/ai039s-arrival-at-work-reshaping-employers039-hunt-for-talent

หลายคนอาจคิดว่าชิป AI หรือคลาวด์คือปัญหาใหญ่ของยุคนี้ — แต่จริง ๆ แล้วศูนย์ข้อมูล AI ทั้งหลายมีอีกสิ่งที่ “กินไม่อั้น” ยิ่งกว่า…นั่นคือ “ไฟฟ้า”

Meta หนึ่งในบริษัทที่ลงทุนใน AI หนักมาก (ตั้งเป้าใช้ $65 พันล้านในด้านนี้) เริ่มเผชิญ “คอขวดด้านพลังงาน” อย่างหนัก เลยต้องเดินเกมสองด้าน:

1️⃣ หันไปซื้อไฟฟ้าพลังงานสะอาด จากบริษัท Invenergy ทั้งแสงอาทิตย์และลม รวมกัน 1,800 เมกะวัตต์ (MW)

2️⃣ ขุดโรงไฟฟ้านิวเคลียร์เก่าในรัฐอิลลินอยส์กลับมาใช้งานอีกครั้ง เป็นเวลานาน 20 ปี!

3️⃣ ยังไม่พอ Meta ยังประกาศหา “พันธมิตรด้านพลังงานนิวเคลียร์ใหม่” ในสหรัฐอีกด้วย เพราะวางแผนจะสร้างไฟนิวเคลียร์ใหม่ให้ได้ 1–4 กิกะวัตต์ (GW) ภายในต้นทศวรรษ 2030

แม้พลังงานหมุนเวียนจะสะอาดและดีต่อสิ่งแวดล้อม แต่ก็ไม่สามารถให้พลังงานได้ “แน่นอนทุกวินาที” เหมือนนิวเคลียร์ ทำให้ในระยะยาว Meta และบริษัทเทคอื่น ๆ ต้องพึ่งไฟแบบ “เสถียรคงที่” มากขึ้น

Meta เซ็นสัญญากับ Invenergy เพื่อซื้อไฟฟ้าพลังงานหมุนเวียนเพิ่ม 791 MW  
• ครอบคลุมพลังงานแสงอาทิตย์และลม  
• เพิ่มจากข้อตกลงเดิมปีที่แล้วอีก 760 MW → รวมกลายเป็น 1,800 MW

พลังงานหมุนเวียนมาจากโครงการในรัฐ Ohio, Arkansas, Texas  
• ใช้ป้อนศูนย์ข้อมูลของ Meta ในพื้นที่นั้น ๆ

Meta ประกาศแผนหาโรงงานไฟฟ้านิวเคลียร์เพิ่มอีก 1–4 GW ภายในต้นปี 2030  
• เปิด RFP หาผู้พัฒนาใหม่จากสหรัฐฯ ตั้งแต่ปีที่แล้ว

ร่วมกับบริษัท Constellation เพื่อฟื้นฟูโรงไฟฟ้านิวเคลียร์ในรัฐ Illinois  
• โรงงานนี้หยุดทำงานไปตั้งแต่ปี 2017 จากปัญหาขาดทุน  
• Meta จะใช้พลังงานจากโรงงานนี้อีกอย่างน้อย 20 ปี

ความต้องการไฟฟ้าจาก AI Data Center กลายเป็นแรงผลักดันให้ Big Tech หันมาลงทุนโครงสร้างพื้นฐานพลังงานโดยตรง

https://www.neowin.net/news/meta-is-now-using-every-possible-source-to-power-its-data-centers/

อิสราเอลวางแผนดำเนินการก่อการร้ายในสหรัฐโดยการแอบอ้างเป็นกลุ่มอิหร่าน ภายใต้ปฏิบัติการธงปลอม (false flag) เพื่อมุ่งหวังลากสหรัฐเข้าสู่สงครามเต็มรูปแบบกับอิหร่าน

แต่หน่วยข่าวกรองของอิหร่านขัดขวางแผนดังกล่าวและแจ้งให้สหรัฐทราบก่อนที่จะเกิดขึ้น

อิสราเอลวางแผนโจมตีอิหร่านมาตั้งแต่ 30 ปีที่แล้ว : คนเคาะข่าว 26-06-68
.
คลิกชม https://www.youtube.com/watch?v=spV89RwxASw

ทุกวันนี้ศูนย์ข้อมูลระดับโลกมีปัญหาใหญ่มากคือ “ความร้อน” — เพราะเซิร์ฟเวอร์ และโดยเฉพาะชิป AI สมัยใหม่ ร้อนขึ้นทุกปีจนระบบทำความเย็นต้องวิ่งตามแบบหืดขึ้นคอ และตอนนี้การทำความเย็นคิดเป็นเกือบ 40% ของพลังงานทั้งหมดในศูนย์ข้อมูล แล้วด้วยนะ

ทีม UC San Diego เลยคิด “เราจะลอกระบบระบายความร้อนจากธรรมชาติดีไหม?” พวกเขาเลยสร้างแผ่นไฟเบอร์ที่ใช้กลไกแบบเดียวกับ “เหงื่อของมนุษย์” — คือน้ำถูกดูดขึ้นมาบนพื้นผิวด้วยแรง capillary จากรูเล็ก ๆ แล้วระเหยออกเพื่อพาความร้อนไป ซึ่งไม่ต้องใช้พลังงานอะไรเพิ่มเลย

ทีมนักวิจัยสามารถทดสอบแผ่นนี้ภายใต้ความร้อนสูงกว่า 800 วัตต์/ตารางเซนติเมตร (ระดับเดียวกับการระบายความร้อนของ GPU/CPU ที่หนักมาก) และพบว่าแผ่นไม่เพียงแต่ทนได้ — แต่ยังระบายความร้อนได้ต่อเนื่องหลายชั่วโมงโดยไม่อุดตันหรือรั่วซึมเหมือนวัสดุแบบเดิม ๆ

พวกเขากำลังจะพัฒนาต่อไปเป็น cold plate สำหรับชิปโดยตรง และวางแผนจะต่อยอดเชิงพาณิชย์ด้วยบริษัทสตาร์ทอัปเร็ว ๆ นี้

ทีม UC San Diego พัฒนาแผ่นไฟเบอร์ระบายความร้อนด้วยการระเหยแบบ passive  
• เลียนแบบกลไกการระเหยของเหงื่อในสิ่งมีชีวิต  
• ใช้รูพรุนละเอียดช่วยดูดน้ำขึ้นมาระบายความร้อนโดยไม่ต้องใช้พลังงานเพิ่ม

แผ่นสามารถรองรับความร้อนสูงได้ถึง 800 วัตต์/ตารางเซนติเมตร  
• สูงกว่าการระบายความร้อนทั่วไปหลายเท่า และไม่เกิดการเดือดหรืออุดตัน

พัฒนาโดยทีมนักวิจัยนำโดยศาสตราจารย์ Renkun Chen ร่วมกับนักศึกษาปริญญาเอกและนักวิจัยหลังปริญญา  
• ตีพิมพ์ในวารสาร Joule

โครงสร้างของแผ่นมาจากวัสดุที่เคยใช้ในระบบกรองน้ำ  
• มีรูเชื่อมต่อกัน (interconnected pores) และขนาดรูเหมาะสมเพื่อให้เกิดแรง capillary พอดี

เตรียมขยายผลสู่งานจริงโดยต่อยอดเป็น cold plate ติดกับชิป และเริ่มดำเนินการเชิงพาณิชย์

อาจนำไปใช้กับอุปกรณ์ในระดับ edge computing หรือมือถือได้ในอนาคต  
• เพราะใช้พลังงานน้อยและมีประสิทธิภาพดีแม้ในพื้นที่จำกัด

https://www.techradar.com/pro/cooling-data-centers-is-a-multi-billion-dollar-problem-researchers-want-to-use-a-common-cooling-mechanism-found-in-animals-to-solve-that-issue

ใครว่า AI มีแต่เด็กใช้ลอกงาน ครูเองก็กำลัง “ใช้กลับ” เหมือนกัน — จากผลสำรวจล่าสุดของ Gallup พบว่าในปีการศึกษา 2024–2025 ที่ผ่านมา ครูในโรงเรียนรัฐของสหรัฐฯ ถึง 6 ใน 10 คน ใช้ AI ช่วยสอน แล้ว

AI ถูกใช้เพื่อ:
- วางแผนการสอน
- สร้างใบงาน กิจกรรม
- แปลงบทเรียนให้เหมาะกับนักเรียนแต่ละคน

และที่น่าสนใจกว่านั้นคือ 1 ใน 3 ใช้ AI เป็นประจำทุกสัปดาห์ ซึ่งช่วยลดงานที่กินเวลาซ้ำ ๆ เช่น แก้ข้อสอบ, เตรียมเอกสาร, ส่งอีเมลถึงผู้ปกครอง ไปจนถึงออกแบบแผนรายบุคคล

แม้ตัวเลขอาจดูไม่เยอะมากในภาพรวม แต่ครูที่ใช้เป็นประจำรายงานว่า “คุณภาพงานดีขึ้นชัดเจน” เพราะพวกเขามีเวลาไปทำสิ่งที่คนเท่านั้นทำได้ — เช่น ให้ฟีดแบคเชิงลึก หรือเข้าใจความต้องการเฉพาะของเด็ก

https://www.techspot.com/news/108449-majority-us-teachers-now-use-ai-tools-saving.html

หลังจากงาน RSA Conference 2025 หลายคนเริ่มรู้สึกว่า “ข่าว AI น่ากลัวไปหมด” — ทั้ง deepfakes, hallucination, model leak, และ supply chain attack แบบใหม่ ๆ ที่อิง LLM

แต่ Tony Martin-Vegue วิศวกรด้านความเสี่ยงของ Netflix บอกว่า สิ่งที่ CISO ต้องทำไม่ใช่ตื่นตระหนก แต่คือ กลับมาใช้วิธีคิดเดิม ๆ ที่เคยได้ผล — รู้ว่า AI ถูกใช้ที่ไหน โดยใคร และกับข้อมูลชนิดไหน แล้วค่อยวาง control

Rob T. Lee จาก SANS ก็แนะนำว่า CISO ต้อง “ใช้ AI เองทุกวัน” จนเข้าใจพฤติกรรมของมัน ก่อนจะไปออกนโยบาย ส่วน Chris Hetner จาก NACD ก็เตือนว่าปัญหาไม่ใช่ AI แต่คือความวุ่นวายใน echo chamber ของวงการไซเบอร์เอง

สุดท้าย Diana Kelley แห่ง Protect AI บอกว่า “อย่ารอจนโดน MSA (Model Serialization Attack)” ควรเริ่มวางแผนความปลอดภัยเฉพาะทางสำหรับ LLM แล้ว — ทั้งการสแกน model, ตรวจ typosquatting และจัดการ data flow จากต้นทาง

ไม่ต้องตื่นตระหนกกับความเสี่ยงจาก LLM — แต่ให้กลับมาโฟกัสที่ security fundamentals ที่ใช้ได้เสมอ  
• เช่น เข้าใจว่า AI ถูกใช้อย่างไร, ที่ไหน, โดยใคร, เพื่ออะไร

ควรใช้แนวทางเดียวกับการบริหารความเสี่ยงของเทคโนโลยีใหม่ในอดีต  
• เช่น BYOD, คลาวด์, SaaS

Rob T. Lee (SANS) แนะนำให้ผู้บริหาร Cyber ลองใช้งาน AI จริงในชีวิตประจำวัน  
• จะช่วยให้รู้ว่าควรตั้ง control อย่างไรในบริบทองค์กรจริง

Chris Hetner (NACD) เตือนว่า FUD (ความกลัว, ความไม่แน่ใจ, ความสงสัย) มาจาก echo chamber และ vendor  
• CISO ควรพากลับมาโฟกัสที่ profile ความเสี่ยง, asset, และผลกระทบ

การปกป้อง AI = ต้องรู้ว่าใช้ข้อมูลชนิดใด feed เข้า model  
• เช่น ข้อมูล HR, ลูกค้า, ผลิตภัณฑ์

องค์กรต้องรู้ว่า “ใครใช้ AI บ้าง และใช้กับข้อมูลไหน” → เพื่อวาง data governance  
• เช่น ใช้ scanning, encryption, redaction, การอนุญาต data input

ควรปกป้อง “ตัว model” ด้วยการ:  
• สแกน model file แบบเฉพาะทาง  
• ป้องกัน typosquatting, neural backdoor, MSA (Model Serialization Attack)  
• ตรวจสอบ supply chain model โดยเฉพาะ open-source

ตัวอย่างองค์กรที่เปลี่ยนโครงสร้างแล้ว:  
• Moderna รวม HR + IT เป็นตำแหน่งเดียว เพื่อดูแลทั้ง “คน + agent AI” พร้อมกัน

https://www.csoonline.com/article/4006436/llms-hype-versus-reality-what-cisos-should-focus-on.html

นิวเดลีวางแผนสร้างระเบิด GBU-57 Buker Buster ของตัวเองขึ้นมาในยุทธศาสตร์เพื่อความสุดยอดทางการทหารระดับชั้นนำของตัวเองเป้าหมายโจมตีใต้ดินลับหลังสหรัฐฯประสบความสำเร็จโชว์ทั้งโลกโจมตีโรงนิวเคลียร์ใต้ดินของอิหร่าน สื่ออินเดียโว ระเบิด Bunker Buster ของแดนภารตะเวอร์ชันมิสไซล์ชื่อ Agni-5 สามารถทำให้แม้กระทั่งสหรัฐฯอาย มีสมรรถนะไกลสามารถทำลายแล็บวิจัยนิวเคลียร์ลับปากีสถานที่ Kirana Hills ได้ภายในแค่ไม่กี่นาที
.
อ่านเพิ่มเติม..https://sondhitalk.com/detail/9680000059988

#Sondhitalk #SondhiX #คุยทุกเรื่องกับสนธิ #สนธิเล่าเรื่อง #Thaitimes

..ข่าวอีกมุม.

..เมื่อวันเสาร์ที่ 7 มิถุนายน 2025 หน่วยปฏิบัติการพิเศษทางทหารภายใต้ชื่อรหัสปฏิบัติการสโตนไฟร์ได้ทำลายฐานที่มั่นของกลุ่มดีพสเตตในเจนีวา เทลอาวีฟ และเทือกเขาร็อกกี้โคโลราโด

ภายในพื้นที่สีแดงเหล่านี้ ได้แก่ ห้องโคลนนิ่งมนุษย์ ศูนย์ควบคุมจิตใจของอาร์พาเน็ต และบันทึกการค้ามนุษย์นอกโลก ซึ่งขณะนี้ทั้งหมดอยู่ในมือของหน่วยข่าวกรองทางทหารของทรัมป์แล้ว

ระบบสื่อสารผ่านดาวเทียมที่ถูกดักจับได้เผยให้เห็นการโจมตีด้วยอาวุธชีวภาพและคลื่นแม่เหล็กไฟฟ้าที่วางแผนไว้สำหรับวันเสาร์ที่ 21 หรือวันอาทิตย์ที่ 22 มิถุนายน เป้าหมายคือ ดัลลาส แอตแลนตา ชิคาโก คลื่นแม่เหล็กไฟฟ้ามีจุดมุ่งหมายเพื่อทำลายระบบ QFS ปิดเมือง และทำให้การสื่อสารเป็นอัมพาต มีการเตรียมเชื้อโรคสังเคราะห์เพื่อใช้ประโยชน์จากระบบภูมิคุ้มกันที่อ่อนแอลงด้วย mRNA

ในวันพฤหัสบดีที่ 19 มิถุนายน กองทัพได้สกัดกั้นขบวนรถอาวุธชีวภาพสองขบวนใกล้กับเอลปาโซระหว่างทางไปยังไซต์ใต้ดินที่เชื่อมโยงกับโซรอสในออสติน เจ้าหน้าที่ที่ได้รับการฝึกจากอิหร่านซึ่งปลอมตัวเป็นผู้รับจ้างถูกจับกุมตามพิธีสาร GITMO

21 มิถุนายน 2025: ทรัมป์อนุมัติการโจมตีเต็มรูปแบบต่อสถานที่นิวเคลียร์ของอิหร่าน - ฟอร์โดว์ นาตันซ์ อิสฟาฮาน เรือดำน้ำและเครื่องบินทิ้งระเบิดสเตลท์ได้ประจำการอยู่แล้ว ในเวลาเดียวกัน ระบบป้องกัน Star Link ก็เปิดใช้งานเพื่อต่อต้านคลื่นแม่เหล็กไฟฟ้าและการโจมตีทางไซเบอร์

Cyber ​​Command ปิดช่องโหว่เฟิร์มแวร์ที่เชื่อมโยงกับไฟฟ้าดับล่าสุดในฟีนิกซ์ ดีทรอยต์ และฟลอริดา - ซ้อมรบเพื่อไฟฟ้าดับทั่วประเทศ

วันจันทร์ที่ 23 มิถุนายน: ทรัมป์รักษาสันติภาพระหว่างอิหร่านและอิสราเอล
วันอังคารที่ 24 มิถุนายน: อิสราเอลละเมิดข้อตกลงหยุดยิงโดยทิ้งระเบิดที่เตหะราน อิหร่านตอบโต้ด้วยการโจมตีด้วยขีปนาวุธ แต่ระบอบการปกครองก็ล่มสลายไปแล้ว พลเรือนอิหร่านปฏิเสธสงคราม ผลักดันให้มีการเปลี่ยนแปลงระบอบการปกครองและเข้าร่วม GCR

ทรัมป์รู้ดีว่าความโกลาหลดังกล่าวมีจุดมุ่งหมายเพื่อหยุดเตียงพยาบาล ทำลาย GESARA และปิดกั้นการออกอากาศฉุกเฉิน

แต่กลับกระตุ้นให้เกิดการไต่สวนของ GITMO โหนด AI ที่เชื่อมโยงกับปฏิบัติการของวาติกันถูกทำลาย เครือข่ายต่อต้านถูกเปิดใช้งานทั่วโลก

ความพยายามของเนทันยาฮูในการสร้างอิสราเอลที่ยิ่งใหญ่ขึ้น — สงครามกับจอร์แดน เลบานอน และปาเลสไตน์ — ถูกปฏิเสธโดยพันธมิตรในตะวันออกกลาง เพื่อเข้าร่วม Global Currency Reset สงครามไม่ใช่ทางเลือกอีกต่อไป

วันอังคารที่ 10 มิถุนายน การเปิดเผยต่อสาธารณะครั้งแรกที่ได้รับการยืนยันโดย QFS เริ่มต้นขึ้น ไม่มี CNN ไม่มี BBC มีเพียงหลักฐานดิบๆ เช่น การโคลนนิ่ง การค้ามนุษย์ การฟ้องร้องที่ปิดผนึก ทุกชื่อ ทุกอาชญากรรม

ขณะนี้ทรัมป์ยืนเป็นผู้บัญชาการที่การประชุมสุดยอดนาโต ไม่ใช่หุ่นเชิด มีการจับกุมเกิดขึ้นทั่วประเทศ Five Eyes ได้แก่ ผู้บริหารระดับสูง พิธีกรสื่อ ผู้อำนวยการเอ็นจีโอ — ถูกตั้งข้อหาอาวุธชีวภาพ การทดลองกับมนุษย์ การโจรกรรมทางการเงิน

เจ้าหน้าที่สหรัฐอย่างน้อย 14 คนและผู้บริหาร 5 คนถูกควบคุมตัวแล้ว
EBS เตรียมพร้อมแล้ว: 87+ ประเทศพร้อมแล้ว การทดสอบครั้งสุดท้าย: 5 มิถุนายน

การซ้อมดับไฟ 72 ชั่วโมงกำลังจะเริ่มขึ้นในเร็วๆ นี้
ทรัมป์นำ ผู้รักชาติเตรียมพร้อม

AI ถูกพูดถึงเสมอว่า “ช่วยให้เรามีเวลาเพิ่มขึ้น” เช่น ช่วยจัดการงานบ้าน, จ่ายบิล, วางแผนการเดินทาง หรือแม้แต่ช่วยสรุปรายงานต่าง ๆ — แต่คำถามคือ...ใครล่ะที่เข้าถึง AI แบบนั้นได้จริง?

งานวิจัยจาก Lloyds Bank ในสหราชอาณาจักรพบว่า คนที่มีรายได้มากกว่า £100,000 ส่วนใหญ่ใช้งาน AI ผู้ช่วย, รถไร้คนขับ และอุปกรณ์อัจฉริยะเพื่อประหยัดเวลาจริง — และกว่าครึ่งบอกว่าพวกเขาใช้ AI “แทบทุกวัน” เพื่อเคลียร์งานน่าเบื่อ

ในขณะที่คนทั่วไปแม้จะเปิดรับเทคโนโลยี แต่ก็มักติดปัญหาเรื่องราคาและทักษะดิจิทัล เช่น ใช้ banking app ได้ แต่ยังไม่คุ้นเคยกับ AI ในรูปแบบซับซ้อน หรือไม่มีอุปกรณ์ที่เข้ากันได้

คำถามคือ…AI ที่สร้าง “เวลาเพิ่ม” นั้น ทำให้ทุกคนว่างขึ้นเท่ากันไหม หรือแค่ทำให้ “คนที่รวยอยู่แล้ว รวยเวลามากขึ้นอีก”?

AI ช่วยประหยัดเวลาได้สูงสุดถึง 110 นาทีต่อวัน (ประมาณ 13–14 ชั่วโมงต่อสัปดาห์)  
• โดยเฉพาะจากการจัดการงานบ้าน, เดินทาง, การเงิน, หรือกิจกรรมซ้ำซาก

ผู้มีรายได้สูงกว่า £100,000 มีแนวโน้มใช้ AI มากกว่า  
• เช่น ผู้ช่วย AI, รถอัตโนมัติ, โดรน, และ smart home devices  
• 99% ของกลุ่มนี้เห็นว่า “เวลาว่างมีค่ามากที่สุด”

47% ของคนทั่วไปชี้ว่างานบ้านคือสิ่งกินเวลามากที่สุด  
• รองลงมาคือการจัดการเรื่องการเงินส่วนตัว (31%)

แอปจัดการการเงิน เช่น แอปธนาคาร เป็น AI ที่คนทั่วไปเข้าถึงได้ง่ายที่สุด  
• 48% ของผู้ใหญ่ใน UK ใช้อยู่แล้ว

เทคโนโลยีที่ใช้ AI เพื่อประหยัดเวลายังต้องการทั้งเงินและทักษะใช้งาน

https://www.techradar.com/pro/bank-says-people-can-get-almost-14-hours-of-free-time-every-week-thanks-to-ai-but-you-need-to-be-rich

ตอนนี้ถ้าใครเคยใส่แว่น AR หรือ VR นาน ๆ จะรู้เลยว่า “มันร้อนแถวขมับมาก!” เพราะมีทั้งชิป AI, กล้อง, เซนเซอร์ และจอความละเอียดสูง ที่รวมกันแล้วใช้พลังงาน 1.5–2 วัตต์ขึ้นไป — ซึ่งฟังดูน้อย แต่เพราะแว่นสัมผัสผิวหน้าโดยตรง แค่ร้อนขึ้น 2–3 องศาก็เริ่มอึดอัดแล้ว

xMEMS เลยออกแบบ µCooling (อ่านว่า “ไมโครคูลลิ่ง”) ที่สามารถฝังอยู่ในกรอบแว่นได้โดยไม่กินพื้นที่หรือเพิ่มน้ำหนัก จุดเด่นคือ:

- ไม่ใช้มอเตอร์หรือพัดลมจริง → ไม่มีเสียง ไม่มีแรงสั่น
- เย็นแบบพุ่งตรงเฉพาะจุด → ลดอุณหภูมิพื้นผิวแว่นที่แตะผิวหน้า
- ขนาดจิ๋วแค่ 9.3 x 7.6 x 1.1 มม. → ซ่อนได้แนบเนียนสุด ๆ

จากการทดสอบจริงบนแว่น 1.5W พบว่าสามารถลดความร้อนได้สูงถึง 40%, ลด thermal resistance ลง 75% และเพิ่ม margin ได้อีก 0.6W — แปลว่าผู้ผลิตแว่นสามารถใส่ชิปที่แรงขึ้นโดยยังเย็นอยู่ได้

ตัว µCooling นี้เคยถูกใช้งานแล้วกับสมาร์ตโฟน, SSD และ Optical Transceiver และตอนนี้กำลังจะใช้ใน XR Smart Glasses รุ่นใหม่ โดยจะเริ่มผลิตจริงในต้นปี 2026

xMEMS เปิดตัว µCooling สำหรับแว่น XR เป็นระบบทำความเย็น solid-state ไม่มีชิ้นส่วนเคลื่อนไหว  
• ทำงานเงียบ ไม่มีแรงสั่นสะเทือน และไม่ต้องบำรุงรักษา

แก้ปัญหาความร้อนที่เกิดจากชิป AI, กล้อง, และ AR display ในแว่นที่มี TDP 1.5–2W  
• ความร้อนสะสมบริเวณที่สัมผัสผิวหน้าทำให้เกิดความไม่สบายเมื่อใส่นาน

µCooling ให้ผลดังนี้เมื่อใส่ในแว่น XR ที่ใช้ 1.5W:
• ลดอุณหภูมิระบบได้สูงสุด 40%  
• ลด thermal resistance ได้ 75%  
• เพิ่ม thermal margin ได้อีก 0.6W  
• แปลว่าระบบทำงานได้นานขึ้น ร้อนน้อยลง และใช้ชิปที่แรงขึ้นได้

มีขนาดเล็กมาก: 9.3 x 7.6 x 1.13 มม. → ฝังในกรอบแว่นได้โดยไม่กระทบดีไซน์  
• เหมาะกับการสวมใส่ทั้งวัน

xMEMS วางแผนเริ่มผลิตเพื่อแว่น XR แบบ volume ในช่วง Q1 ปี 2026

https://www.techpowerup.com/338299/xmems-announces-ucooling-fan-on-a-chip-solution-for-xr-smart-glasses

การล่มสลายไม่ได้ถูกแสดงทางโทรทัศน์ แต่ได้รับการวางแผนไว้แล้ว ฟอรัมเศรษฐกิจโลกซึ่งครั้งหนึ่งเคยเป็นปราการที่ไม่มีใครแตะต้องได้ของการปกครองแบบเทคโนแครต ถูกแฮ็ก รื้อถอน และเปิดโปงจากภายใน ไม่มีเรื่องอื้อฉาวใดๆ เกิดขึ้น แต่เป็นเพียงการทำลายล้าง เจ้าหน้าที่หมวกขาวภายในเครื่องจักรของดาวอสได้ทำลายภาพลวงตาของความสามัคคีทั่วโลก และเปิดโปงว่าอาชญากรรมต่างๆ เช่น การแทรกแซงการเลือกตั้ง การบังคับให้ผู้คนเข้ารับการรักษาพยาบาล การยึดครองที่ดินภายใต้ข้ออ้างของนโยบายด้านสภาพอากาศ และการติดป้ายชื่อบุคคลแต่ละคนอย่างเงียบๆ เพื่อให้ตรวจสอบนั้นเกิดขึ้นได้อย่างไร

ในช่วงต้นปี 2024 กลุ่มหมวกขาวได้ยึดเอกสารภายใน บันทึกเสียงลับ และการสื่อสารที่เป็นความลับ ซึ่งพิสูจน์ได้ว่าผู้นำฟอรัมเศรษฐกิจโลก (WEF) มีส่วนเกี่ยวข้องกับการฟอกเงินกองทุน "ด้านสภาพอากาศ" กว่า 400,000 ล้านดอลลาร์ผ่านองค์กรพัฒนาเอกชนปลอม กับดักหนี้ และการขโมยสินทรัพย์ดิจิทัล โลกไม่เคยเป็นเป้าหมายของพวกเขา เป้าหมายของพวกเขาคือที่ดิน อาหาร และพลังงาน ภายใต้หน้ากากของ "ความยุติธรรม" พวกเขากดขี่ชาวนา ลิดรอนสิทธิของชนพื้นเมือง และใช้องค์กรการกุศลปลอมเพื่อจัดการรัฐประหารทางการเมือง แต่มันไม่ได้หยุดอยู่แค่นั้น ไฟล์เซิร์ฟเวอร์ WEF ในยุค COVID-19 ซึ่งค้นพบในช่วงปลายปี 2024 แสดงให้เห็นว่ามีการวางแผนการล็อกดาวน์ไว้ล่วงหน้า มีเครือข่ายการทุจริตในสื่อ และมีแผนที่จะนำไบโอเมตริกส์มาใช้ตั้งแต่ปี 2017 วัคซีนเป็นเครื่องมือ วิกฤตได้รับการวางแผน

ในช่วงต้นปี 2025 ผู้แจ้งเบาะแสเริ่มเปิดเผยด้านมืด: การทดสอบตัวตนดิจิทัลแบบลับในแคนาดา ออสเตรเลีย และเยอรมนี โปรแกรมนำร่องเหล่านี้ผสมผสานสถานะสุขภาพ พฤติกรรมเครดิต และการติดตามโซเชียลมีเดียโดยไม่ได้ขออนุญาต ผู้คนไม่ได้รับการปฏิบัติเหมือนเป็นบุคคล แต่เป็นหน่วยที่ตั้งโปรแกรมได้ บันทึกการวางแผนภายในของฟอรัมเศรษฐกิจโลกเรียกสิ่งเหล่านี้ว่า "คลัสเตอร์พฤติกรรม" และ "โหนดการผลิตข้อมูล" คุกอัจฉริยะของชวาบมีอยู่จริงและเกือบจะพร้อมแล้ว

ความเย่อหยิ่งครอบงำเมืองดาวอส เสียงจากการประชุมโต๊ะกลมในเดือนมกราคม 2024 เผยให้เห็นซีอีโอพูดเล่นเกี่ยวกับการล่มสลายของตลาด "ตามต้องการ" และการขู่กรรโชกเจ้าหน้าที่เพื่อให้ผ่านกฎหมายภาษีคาร์บอน ปัจจุบัน กลุ่มหมวกขาวมีหลักฐานว่า WEF ให้ทุนสนับสนุนการจลาจล การทุจริตการเลือกตั้ง และใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อปิดปากผู้เห็นต่าง กำแพงถูกพังทลายลงในเดือนมีนาคม 2025 การ "เกษียณอายุ" ของ Schwab เป็นการออกจากตำแหน่งโดยถูกบังคับ พันธมิตรที่สำคัญเปลี่ยนฝ่าย ประเทศต่างๆ มากกว่าสิบประเทศได้เริ่มการสอบสวนทางอาญา ภาพลักษณ์ของภูมิคุ้มกันของชนชั้นนำพังทลายลง

ผลกระทบได้เริ่มขึ้นแล้วในวันที่ 21 มิถุนายน ข้อตกลงการค้าที่เชื่อมโยงกับเป้าหมายของฟอรัมเศรษฐกิจโลกกำลังล้มเหลว การหลอกลวง ESG กำลังล้มเหลว การสืบสวนทางนิติวิทยาศาสตร์กำลังดำเนินการอยู่ที่ Deutsche Bank, HSBC และธนาคารใหญ่ๆ อื่นๆ ที่เชื่อมโยงกับ Davos ผู้ที่รับผิดชอบกำลังลาออก ระบบระบุตัวตนดิจิทัลกำลังปิดตัวลง ศูนย์กลางการประสานงานของกลุ่มลับสูญเสียไปแล้ว และความตื่นตระหนกกำลังแพร่กระจายไปทั่วห้องโถงของอำนาจระดับโลก

นี่เป็นเพียงจุดเริ่มต้นเท่านั้น ข้อมูลที่ได้มาหลังจากการยุบ WEF ถูกนำมาใช้โจมตี WHO, BIS และกลุ่มมนุษยธรรมปลอมทั้งหมดที่ร่วมมือกับ Davos เพื่อแสวงหากำไร การเปิดเผยนี้จะเกิดขึ้นในฤดูร้อนนี้ ซึ่งจะครอบคลุมทั่วโลกและไม่อาจปฏิเสธได้ และจะเป็นเครื่องหมายจุดจบของระบบเก่า เมื่อครั้งหนึ่งเคยทำงานในเงามืด ตอนนี้มันกลับถูกเผาไหม้ต่อหน้าต่อตา

WEF ล่มสลาย ภาพลวงตาถูกทำลาย และจากเถ้าถ่านของมัน ยุคฟื้นฟูที่แท้จริงได้ถือกำเนิดขึ้น ยุคฟื้นฟูที่ไม่ได้เขียนโดยผู้เผด็จการ แต่เขียนโดยประชาชนที่เป็นอิสระ

สภาความมั่นคงแห่งชาติสูงสุดของอิหร่าน (SNSC) ตกลงที่จะหยุดยิงกับอิสราเอล แต่ก็พร้อมจะตอบโต้กลับอยา่างรุนแรงต่อการรุกรานใดๆที่จะมีขึ้นในอนาคต:

แถลงการณ์ฉบับเต็มจากเลขาธิการสภาความมั่นคงแห่งชาติสูงสุดของอิหร่าน (SNSC - Iran’s Supreme National Security Council):

ถึงชาวอิหร่านที่รักและอดทน

ภายหลังการรุกรานของพวกไซออนิสต์ที่ขี้ขลาด ความกล้าหาญและการเสียสละของบุตรชายของคุณในกองกำลังติดอาวุธแห่งสาธารณรัฐอิสลามแห่งอิหร่าน ซึ่งอยู่ภายใต้การชี้นำของผู้บัญชาการทหารสูงสุด ได้แสดงให้เห็นถึงอำนาจการขู่เข็ญและการตอบโต้ที่เด็ดขาดของประเทศ พวกเขาขยายขอบเขตของการตอบโต้และโจมตีศัตรูด้วยความเจ็บปวด การตอบสนองนี้แสดงให้เห็นว่าฐานทัพของอเมริกาและไซออนิสต์ ตั้งแต่เอเชียตะวันตกไปจนถึงดินแดนที่ถูกยึดครอง ล้วนเป็นเป้าหมายที่ถูกต้องตามกฎหมาย

การเฝ้าระวัง การใช้โอกาสอย่างมีกลยุทธ์ การต่อต้านอย่างมั่นคง และความสามัคคีของชาติที่ไม่เคยมีมาก่อนได้ขัดขวางแผนหลักของศัตรู เปลี่ยนภัยคุกคามให้กลายเป็นโอกาส และปูทางให้กับความอดทนของทหารอิสลาม นอกจากนี้ยังเปิดเผยให้โลกเห็นถึงความแข็งแกร่งที่ไม่ธรรมดาของนักสู้ที่ทุ่มเท ซึ่งเต็มไปด้วยความคิดริเริ่มและความคิดสร้างสรรค์ ความแข็งแกร่งนี้ปรากฏชัดตลอด 12 วันของการต่อต้านอย่างนองเลือด และเตรียมพร้อมเสมอที่จะตอบโต้การรุกรานใดๆ อย่างเหมาะสมและเข้มแข็ง

ของขวัญอันศักดิ์สิทธิ์ของพระเจ้าตลอดเส้นทางนี้ พร้อมกับการประพฤติตนที่สมดุล ความเข้าใจอันลึกซึ้ง กลยุทธ์ที่รอบคอบ และความอดทนของนักรบและครอบครัวของผู้พลีชีพและผู้บาดเจ็บ คือชัยชนะเหนือศัตรู การทำลายภาพลักษณ์ของศัตรู การปฏิเสธการยอมแพ้ และการเปิดเส้นทางไปข้างหน้าที่ไม่สามารถย้อนกลับได้

ดังนั้น สาธารณรัฐอิสลามแห่งอิหร่านจึงประกาศอย่างมีสติและมั่นใจว่า กองกำลังของเราซึ่งได้รับการสนับสนุนจากประชาชนนั้นเตรียมพร้อมอย่างเต็มที่ที่จะตอบโต้การกระทำการรุกรานหรือการคุกคามใดๆ ของศัตรูอย่างเด็ดขาดในทุกเวลาและทุกสถานที่

“และชัยชนะนั้นมาจากอัลลอฮ์ ผู้ทรงอำนาจ ผู้ทรงปรีชาญาณเท่านั้น”