āđāļĢāļ·āđāļāļāđāļĨāđāļēāļāļēāļāļāļđāļāļāļāļāļĨāļąāļāļāļĢāļ°āļĄāļ§āļĨāļāļĨ: āđāļĄāļ·āđāļāļĢāļąāļāļāļēāļĨāļāļĩāļāđāļāļāđāļāļĢāļāļīāļāđāļŦāđāļāļĢāļīāļĐāļąāļāđāļĨāđāļ āđ āđāļāđ GPU āļĢāļ°āļāļąāļāļāļđāđāļāļāļĢāđāļāļāļĄāļāļīāļ§āđāļāļāļĢāđ
āđāļāļāļĩ 2025 āļĢāļąāļāļāļēāļĨāļāļĩāļāđāļĢāļīāđāļĄāļāļĒāļēāļĒāđāļāļĢāļāļāļēāļĢ “āļāļđāļāļāļāļāļĨāļąāļāļāļĢāļ°āļĄāļ§āļĨāļāļĨ” āđāļāļĒāļąāļāļŦāļĨāļēāļĒāđāļĄāļ·āļāļāļāļąāđāļ§āļāļĢāļ°āđāļāļĻ āđāļāđāļ āļāļąāļāļāļīāđāļ āđāļāļĩāđāļĒāļāđāļŪāđ āđāļāļīāļāļāļđ āđāļāļīāļāđāļāļīāđāļ āļŦāļāļīāļāđāļ āđāļĨāļ°āļāļēāļāļāļ āđāļāļĒāļĄāļĩāđāļāđāļēāļŦāļĄāļēāļĒāđāļāļ·āđāļāļāđāļ§āļĒāđāļŦāđāļāļļāļĢāļāļīāļāļāļāļēāļāļāļĨāļēāļāđāļĨāļ°āđāļĨāđāļ (SMEs) āđāļāđāļēāļāļķāļāļāļēāļĢāļāļķāļāđāļĄāđāļāļĨ AI āđāļāđāđāļāļĢāļēāļāļēāļāļĩāđāļāļđāļāļĨāļāļāļĒāđāļēāļāļĄāļēāļ
āļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļāđāļāđāļ āđāļāļĩāđāļĒāļāđāļŪāđāļāļąāļāļŠāļĢāļĢāļāļāļāļĢāļ°āļĄāļēāļāļāļ§āđāļē 600 āļĨāđāļēāļāļŦāļĒāļ§āļ (~84 āļĨāđāļēāļāļāļāļĨāļĨāļēāļĢāđ) āđāļāļ·āđāļāļŠāļāļąāļāļŠāļāļļāļāļāđāļēāđāļāđāļē GPU āļŠāļđāļāļŠāļļāļāļāļķāļ 80% āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļēāļĢāļāļķāļāđāļĄāđāļāļĨ AI āđāļĨāļ°āļĒāļąāļāļĄāļĩāļāļĩāļ 100 āļĨāđāļēāļāļŦāļĒāļ§āļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļēāļĢāļāļķāļ LLM āđāļāļĒāđāļāļāļēāļ° āļŠāđāļ§āļāđāļāļīāļāļāļđāļāļķāđāļāđāļāđāļāđāļĄāļ·āļāļāļāļģāļĢāđāļāļāļāļąāđāļāđāļāđāļāļĩ 2023 āļāđāļāļĒāļēāļĒāđāļāļĢāļāļāļēāļĢāđāļāļĒāļąāļāļŠāļāļēāļāļąāļāļ§āļīāļāļąāļĒāļāđāļ§āļĒāļāļāļāļĩāļ 100 āļĨāđāļēāļāļŦāļĒāļ§āļ
āļāļđāļāļāļāđāļŦāļĨāđāļēāļāļĩāđāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāļģāđāļāđāļāđāļāļąāļāļĻāļđāļāļĒāđāļāđāļāļĄāļđāļĨāļĢāļ°āļāļąāļāļāļēāļāļīāļŦāļĢāļ·āļāļāđāļāļāļāļīāđāļāļāļĩāđāđāļāđāļēāļĢāđāļ§āļĄāđāļāļĢāļāļāļēāļĢ āļāļķāđāļāļŠāđāļ§āļāđāļŦāļāđāļāļąāđāļāļāļĒāļđāđāđāļāļāļ·āđāļāļāļĩāđāļāļ°āļ§āļąāļāļāļāļāļāļāļāļĩāļāļāļēāļĄāļĒāļļāļāļāļĻāļēāļŠāļāļĢāđ “Eastern Data, Western Computing” āļāļĩāđāđāļāđāđāļāļāđāļēāļĢāļēāļāļēāļāļđāļāđāļāļāļ°āļ§āļąāļāļāļāđāļāļ·āđāļāļĢāļāļāļĢāļąāļāļāļ§āļēāļĄāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļēāļāđāļĄāļ·āļāļāļāļēāļĒāļāļąāđāļ
āđāļāļĢāļāļāļēāļĢāļāļĩāđāđāļāļīāļāļāļēāļāļāđāļĒāļāļēāļĒ “Implementation Opinions on Promoting the High-Quality Development of the Data Labeling Industry” āļāļĩāđāļāļĢāļ°āļāļēāļĻāđāļāđāļāļ·āļāļāļāļąāļāļ§āļēāļāļĄ 2024 āđāļāļĒāļĄāļĩāđāļāđāļēāļŦāļĄāļēāļĒāđāļāļ·āđāļāļĨāļāļāđāļāļāļļāļ R&D āļāļāļāļāļĢāļīāļĐāļąāļāđāļĨāđāļ āđāļĨāļ°āđāļāļīāđāļĄāļāļēāļĢāđāļāđāļāļĢāļ°āđāļĒāļāļāđāļāļēāļāļĻāļđāļāļĒāđāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļĩāđāļĒāļąāļāļ§āđāļēāļāļāļĒāļđāđāļĄāļēāļāļāļķāļ 70–80%
āđāļāļĢāļāļāļēāļĢāļāļđāļāļāļāļāļĨāļąāļāļāļĢāļ°āļĄāļ§āļĨāļāļĨāļāļāļāļāļĩāļ
āđāļāļāļāļđāļāļāļāđāļŦāđ SMEs āđāļāđ GPU āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļķāļāđāļĄāđāļāļĨ AI āđāļāļĢāļēāļāļēāļāļđāļ
āļāļĢāļāļāļāļĨāļļāļĄāđāļĄāļ·āļāļāđāļŦāļāđ āđāļāđāļ āļāļąāļāļāļīāđāļ āđāļāļĩāđāļĒāļāđāļŪāđ āđāļāļīāļāļāļđ āđāļāļīāļāđāļāļīāđāļ āļŦāļāļīāļāđāļ āļāļēāļāļāļ
āđāļāļĩāđāļĒāļāđāļŪāđāđāļŦāđāļŠāđāļ§āļāļĨāļāļŠāļđāļāļŠāļļāļ 80% āđāļĨāļ°āļĄāļĩāļāļāđāļāļāļēāļ°āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļ LLM training
āđāļāđāļēāļŦāļĄāļēāļĒāļāļāļāđāļāļĢāļāļāļēāļĢ
āļĨāļāļāđāļāļāļļāļ R&D āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļĢāļīāļĐāļąāļāļāļāļēāļāđāļĨāđāļ
āđāļāļīāđāļĄāļāļēāļĢāđāļāđāļāļĢāļ°āđāļĒāļāļāđāļāļēāļāļĻāļđāļāļĒāđāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļĩāđāļĒāļąāļāļ§āđāļēāļāļāļĒāļđāđ
āļŠāļāļąāļāļŠāļāļļāļāļāļēāļĢāđāļāļīāļāđāļāļāļāļāļāļļāļāļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ AI āļ āļēāļĒāđāļāļāļĢāļ°āđāļāļĻ
āđāļāļĢāļāļŠāļĢāđāļēāļāļāļ·āđāļāļāļēāļāļāļĩāđāļĢāļāļāļĢāļąāļ
āđāļāđāļĻāļđāļāļĒāđāļāđāļāļĄāļđāļĨāđāļāļāļ·āđāļāļāļĩāđāļāļ°āļ§āļąāļāļāļāļāļāļāļāļĩāļāļāļēāļĄāļĒāļļāļāļāļĻāļēāļŠāļāļĢāđ “Eastern Data, Western Computing”
āļĻāļđāļāļĒāđāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļēāļāđāļŦāđāļāļĄāļĩāļāļēāļĢāđāļāđāļāļēāļāđāļāļĩāļĒāļ 20–30% āļāđāļāļāđāļāļĢāļāļāļēāļĢāļāļĩāđ
āļĄāļĩāđāļāļāļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļĢāļ·āļāļāđāļēāļĒ unified compute āļĢāļ°āļāļąāļāļāļĢāļ°āđāļāļĻāđāļāļ·āđāļāļāļĢāļ°āļāļēāļĒāđāļŦāļĨāļ
āļāļēāļĢāļāļĒāļēāļĒāļāļąāļ§āļāļāļāđāļāļĢāļāļāļēāļĢ
āđāļāļīāļāļāļđāļāļĒāļēāļĒāļāļđāļāļāļāđāļāļĒāļąāļāļŠāļāļēāļāļąāļāļ§āļīāļāļąāļĒāļāđāļ§āļĒāļāļ 100 āļĨāđāļēāļāļŦāļĒāļ§āļ
āļāļēāļāļāļāļāļąāļāļŠāļĢāļĢāļāļāđāļāļ·āđāļāļāļāđāļ 30 āļĨāđāļēāļāļŦāļĒāļ§āļ āđāļĨāļ°āđāļāļĢāļĩāļĒāļĄāđāļāļīāđāļĄāļāļĩāļ 1 āļāļąāļāļĨāđāļēāļāļŦāļĒāļ§āļ
āļāļąāļāļāļīāđāļāđāļĢāļīāđāļĄāđāļāļīāļāļĢāļąāļāļŠāļĄāļąāļāļĢāļāļđāđāļāļāļĢāļąāļāļāļđāļāļāļāđāļĨāđāļ§
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āđāļāļāļĩ 2025 āļĢāļąāļāļāļēāļĨāļāļĩāļāđāļĢāļīāđāļĄāļāļĒāļēāļĒāđāļāļĢāļāļāļēāļĢ “āļāļđāļāļāļāļāļĨāļąāļāļāļĢāļ°āļĄāļ§āļĨāļāļĨ” āđāļāļĒāļąāļāļŦāļĨāļēāļĒāđāļĄāļ·āļāļāļāļąāđāļ§āļāļĢāļ°āđāļāļĻ āđāļāđāļ āļāļąāļāļāļīāđāļ āđāļāļĩāđāļĒāļāđāļŪāđ āđāļāļīāļāļāļđ āđāļāļīāļāđāļāļīāđāļ āļŦāļāļīāļāđāļ āđāļĨāļ°āļāļēāļāļāļ āđāļāļĒāļĄāļĩāđāļāđāļēāļŦāļĄāļēāļĒāđāļāļ·āđāļāļāđāļ§āļĒāđāļŦāđāļāļļāļĢāļāļīāļāļāļāļēāļāļāļĨāļēāļāđāļĨāļ°āđāļĨāđāļ (SMEs) āđāļāđāļēāļāļķāļāļāļēāļĢāļāļķāļāđāļĄāđāļāļĨ AI āđāļāđāđāļāļĢāļēāļāļēāļāļĩāđāļāļđāļāļĨāļāļāļĒāđāļēāļāļĄāļēāļ
āļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļāđāļāđāļ āđāļāļĩāđāļĒāļāđāļŪāđāļāļąāļāļŠāļĢāļĢāļāļāļāļĢāļ°āļĄāļēāļāļāļ§āđāļē 600 āļĨāđāļēāļāļŦāļĒāļ§āļ (~84 āļĨāđāļēāļāļāļāļĨāļĨāļēāļĢāđ) āđāļāļ·āđāļāļŠāļāļąāļāļŠāļāļļāļāļāđāļēāđāļāđāļē GPU āļŠāļđāļāļŠāļļāļāļāļķāļ 80% āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļēāļĢāļāļķāļāđāļĄāđāļāļĨ AI āđāļĨāļ°āļĒāļąāļāļĄāļĩāļāļĩāļ 100 āļĨāđāļēāļāļŦāļĒāļ§āļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļēāļĢāļāļķāļ LLM āđāļāļĒāđāļāļāļēāļ° āļŠāđāļ§āļāđāļāļīāļāļāļđāļāļķāđāļāđāļāđāļāđāļĄāļ·āļāļāļāļģāļĢāđāļāļāļāļąāđāļāđāļāđāļāļĩ 2023 āļāđāļāļĒāļēāļĒāđāļāļĢāļāļāļēāļĢāđāļāļĒāļąāļāļŠāļāļēāļāļąāļāļ§āļīāļāļąāļĒāļāđāļ§āļĒāļāļāļāļĩāļ 100 āļĨāđāļēāļāļŦāļĒāļ§āļ
āļāļđāļāļāļāđāļŦāļĨāđāļēāļāļĩāđāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāļģāđāļāđāļāđāļāļąāļāļĻāļđāļāļĒāđāļāđāļāļĄāļđāļĨāļĢāļ°āļāļąāļāļāļēāļāļīāļŦāļĢāļ·āļāļāđāļāļāļāļīāđāļāļāļĩāđāđāļāđāļēāļĢāđāļ§āļĄāđāļāļĢāļāļāļēāļĢ āļāļķāđāļāļŠāđāļ§āļāđāļŦāļāđāļāļąāđāļāļāļĒāļđāđāđāļāļāļ·āđāļāļāļĩāđāļāļ°āļ§āļąāļāļāļāļāļāļāļāļĩāļāļāļēāļĄāļĒāļļāļāļāļĻāļēāļŠāļāļĢāđ “Eastern Data, Western Computing” āļāļĩāđāđāļāđāđāļāļāđāļēāļĢāļēāļāļēāļāļđāļāđāļāļāļ°āļ§āļąāļāļāļāđāļāļ·āđāļāļĢāļāļāļĢāļąāļāļāļ§āļēāļĄāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļēāļāđāļĄāļ·āļāļāļāļēāļĒāļāļąāđāļ
āđāļāļĢāļāļāļēāļĢāļāļĩāđāđāļāļīāļāļāļēāļāļāđāļĒāļāļēāļĒ “Implementation Opinions on Promoting the High-Quality Development of the Data Labeling Industry” āļāļĩāđāļāļĢāļ°āļāļēāļĻāđāļāđāļāļ·āļāļāļāļąāļāļ§āļēāļāļĄ 2024 āđāļāļĒāļĄāļĩāđāļāđāļēāļŦāļĄāļēāļĒāđāļāļ·āđāļāļĨāļāļāđāļāļāļļāļ R&D āļāļāļāļāļĢāļīāļĐāļąāļāđāļĨāđāļ āđāļĨāļ°āđāļāļīāđāļĄāļāļēāļĢāđāļāđāļāļĢāļ°āđāļĒāļāļāđāļāļēāļāļĻāļđāļāļĒāđāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļĩāđāļĒāļąāļāļ§āđāļēāļāļāļĒāļđāđāļĄāļēāļāļāļķāļ 70–80%
āđāļāļĢāļāļāļēāļĢāļāļđāļāļāļāļāļĨāļąāļāļāļĢāļ°āļĄāļ§āļĨāļāļĨāļāļāļāļāļĩāļ
āđāļāļāļāļđāļāļāļāđāļŦāđ SMEs āđāļāđ GPU āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļķāļāđāļĄāđāļāļĨ AI āđāļāļĢāļēāļāļēāļāļđāļ
āļāļĢāļāļāļāļĨāļļāļĄāđāļĄāļ·āļāļāđāļŦāļāđ āđāļāđāļ āļāļąāļāļāļīāđāļ āđāļāļĩāđāļĒāļāđāļŪāđ āđāļāļīāļāļāļđ āđāļāļīāļāđāļāļīāđāļ āļŦāļāļīāļāđāļ āļāļēāļāļāļ
āđāļāļĩāđāļĒāļāđāļŪāđāđāļŦāđāļŠāđāļ§āļāļĨāļāļŠāļđāļāļŠāļļāļ 80% āđāļĨāļ°āļĄāļĩāļāļāđāļāļāļēāļ°āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļ LLM training
āđāļāđāļēāļŦāļĄāļēāļĒāļāļāļāđāļāļĢāļāļāļēāļĢ
āļĨāļāļāđāļāļāļļāļ R&D āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļĢāļīāļĐāļąāļāļāļāļēāļāđāļĨāđāļ
āđāļāļīāđāļĄāļāļēāļĢāđāļāđāļāļĢāļ°āđāļĒāļāļāđāļāļēāļāļĻāļđāļāļĒāđāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļĩāđāļĒāļąāļāļ§āđāļēāļāļāļĒāļđāđ
āļŠāļāļąāļāļŠāļāļļāļāļāļēāļĢāđāļāļīāļāđāļāļāļāļāļāļļāļāļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ AI āļ āļēāļĒāđāļāļāļĢāļ°āđāļāļĻ
āđāļāļĢāļāļŠāļĢāđāļēāļāļāļ·āđāļāļāļēāļāļāļĩāđāļĢāļāļāļĢāļąāļ
āđāļāđāļĻāļđāļāļĒāđāļāđāļāļĄāļđāļĨāđāļāļāļ·āđāļāļāļĩāđāļāļ°āļ§āļąāļāļāļāļāļāļāļāļĩāļāļāļēāļĄāļĒāļļāļāļāļĻāļēāļŠāļāļĢāđ “Eastern Data, Western Computing”
āļĻāļđāļāļĒāđāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļēāļāđāļŦāđāļāļĄāļĩāļāļēāļĢāđāļāđāļāļēāļāđāļāļĩāļĒāļ 20–30% āļāđāļāļāđāļāļĢāļāļāļēāļĢāļāļĩāđ
āļĄāļĩāđāļāļāļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļĢāļ·āļāļāđāļēāļĒ unified compute āļĢāļ°āļāļąāļāļāļĢāļ°āđāļāļĻāđāļāļ·āđāļāļāļĢāļ°āļāļēāļĒāđāļŦāļĨāļ
āļāļēāļĢāļāļĒāļēāļĒāļāļąāļ§āļāļāļāđāļāļĢāļāļāļēāļĢ
āđāļāļīāļāļāļđāļāļĒāļēāļĒāļāļđāļāļāļāđāļāļĒāļąāļāļŠāļāļēāļāļąāļāļ§āļīāļāļąāļĒāļāđāļ§āļĒāļāļ 100 āļĨāđāļēāļāļŦāļĒāļ§āļ
āļāļēāļāļāļāļāļąāļāļŠāļĢāļĢāļāļāđāļāļ·āđāļāļāļāđāļ 30 āļĨāđāļēāļāļŦāļĒāļ§āļ āđāļĨāļ°āđāļāļĢāļĩāļĒāļĄāđāļāļīāđāļĄāļāļĩāļ 1 āļāļąāļāļĨāđāļēāļāļŦāļĒāļ§āļ
āļāļąāļāļāļīāđāļāđāļĢāļīāđāļĄāđāļāļīāļāļĢāļąāļāļŠāļĄāļąāļāļĢāļāļđāđāļāļāļĢāļąāļāļāļđāļāļāļāđāļĨāđāļ§
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ðïļ āđāļĢāļ·āđāļāļāđāļĨāđāļēāļāļēāļāļāļđāļāļāļāļāļĨāļąāļāļāļĢāļ°āļĄāļ§āļĨāļāļĨ: āđāļĄāļ·āđāļāļĢāļąāļāļāļēāļĨāļāļĩāļāđāļāļāđāļāļĢāļāļīāļāđāļŦāđāļāļĢāļīāļĐāļąāļāđāļĨāđāļ āđ āđāļāđ GPU āļĢāļ°āļāļąāļāļāļđāđāļāļāļĢāđāļāļāļĄāļāļīāļ§āđāļāļāļĢāđ
āđāļāļāļĩ 2025 āļĢāļąāļāļāļēāļĨāļāļĩāļāđāļĢāļīāđāļĄāļāļĒāļēāļĒāđāļāļĢāļāļāļēāļĢ “āļāļđāļāļāļāļāļĨāļąāļāļāļĢāļ°āļĄāļ§āļĨāļāļĨ” āđāļāļĒāļąāļāļŦāļĨāļēāļĒāđāļĄāļ·āļāļāļāļąāđāļ§āļāļĢāļ°āđāļāļĻ āđāļāđāļ āļāļąāļāļāļīāđāļ āđāļāļĩāđāļĒāļāđāļŪāđ āđāļāļīāļāļāļđ āđāļāļīāļāđāļāļīāđāļ āļŦāļāļīāļāđāļ āđāļĨāļ°āļāļēāļāļāļ āđāļāļĒāļĄāļĩāđāļāđāļēāļŦāļĄāļēāļĒāđāļāļ·āđāļāļāđāļ§āļĒāđāļŦāđāļāļļāļĢāļāļīāļāļāļāļēāļāļāļĨāļēāļāđāļĨāļ°āđāļĨāđāļ (SMEs) āđāļāđāļēāļāļķāļāļāļēāļĢāļāļķāļāđāļĄāđāļāļĨ AI āđāļāđāđāļāļĢāļēāļāļēāļāļĩāđāļāļđāļāļĨāļāļāļĒāđāļēāļāļĄāļēāļ
āļāļąāļ§āļāļĒāđāļēāļāđāļāđāļ āđāļāļĩāđāļĒāļāđāļŪāđāļāļąāļāļŠāļĢāļĢāļāļāļāļĢāļ°āļĄāļēāļāļāļ§āđāļē 600 āļĨāđāļēāļāļŦāļĒāļ§āļ (~84 āļĨāđāļēāļāļāļāļĨāļĨāļēāļĢāđ) āđāļāļ·āđāļāļŠāļāļąāļāļŠāļāļļāļāļāđāļēāđāļāđāļē GPU āļŠāļđāļāļŠāļļāļāļāļķāļ 80% āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļēāļĢāļāļķāļāđāļĄāđāļāļĨ AI āđāļĨāļ°āļĒāļąāļāļĄāļĩāļāļĩāļ 100 āļĨāđāļēāļāļŦāļĒāļ§āļāļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļēāļĢāļāļķāļ LLM āđāļāļĒāđāļāļāļēāļ° āļŠāđāļ§āļāđāļāļīāļāļāļđāļāļķāđāļāđāļāđāļāđāļĄāļ·āļāļāļāļģāļĢāđāļāļāļāļąāđāļāđāļāđāļāļĩ 2023 āļāđāļāļĒāļēāļĒāđāļāļĢāļāļāļēāļĢāđāļāļĒāļąāļāļŠāļāļēāļāļąāļāļ§āļīāļāļąāļĒāļāđāļ§āļĒāļāļāļāļĩāļ 100 āļĨāđāļēāļāļŦāļĒāļ§āļ
āļāļđāļāļāļāđāļŦāļĨāđāļēāļāļĩāđāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļāļāļģāđāļāđāļāđāļāļąāļāļĻāļđāļāļĒāđāļāđāļāļĄāļđāļĨāļĢāļ°āļāļąāļāļāļēāļāļīāļŦāļĢāļ·āļāļāđāļāļāļāļīāđāļāļāļĩāđāđāļāđāļēāļĢāđāļ§āļĄāđāļāļĢāļāļāļēāļĢ āļāļķāđāļāļŠāđāļ§āļāđāļŦāļāđāļāļąāđāļāļāļĒāļđāđāđāļāļāļ·āđāļāļāļĩāđāļāļ°āļ§āļąāļāļāļāļāļāļāļāļĩāļāļāļēāļĄāļĒāļļāļāļāļĻāļēāļŠāļāļĢāđ “Eastern Data, Western Computing” āļāļĩāđāđāļāđāđāļāļāđāļēāļĢāļēāļāļēāļāļđāļāđāļāļāļ°āļ§āļąāļāļāļāđāļāļ·āđāļāļĢāļāļāļĢāļąāļāļāļ§āļēāļĄāļāđāļāļāļāļēāļĢāļāļēāļāđāļĄāļ·āļāļāļāļēāļĒāļāļąāđāļ
āđāļāļĢāļāļāļēāļĢāļāļĩāđāđāļāļīāļāļāļēāļāļāđāļĒāļāļēāļĒ “Implementation Opinions on Promoting the High-Quality Development of the Data Labeling Industry” āļāļĩāđāļāļĢāļ°āļāļēāļĻāđāļāđāļāļ·āļāļāļāļąāļāļ§āļēāļāļĄ 2024 āđāļāļĒāļĄāļĩāđāļāđāļēāļŦāļĄāļēāļĒāđāļāļ·āđāļāļĨāļāļāđāļāļāļļāļ R&D āļāļāļāļāļĢāļīāļĐāļąāļāđāļĨāđāļ āđāļĨāļ°āđāļāļīāđāļĄāļāļēāļĢāđāļāđāļāļĢāļ°āđāļĒāļāļāđāļāļēāļāļĻāļđāļāļĒāđāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļĩāđāļĒāļąāļāļ§āđāļēāļāļāļĒāļđāđāļĄāļēāļāļāļķāļ 70–80%
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āđāļāļĢāļāļāļēāļĢāļāļđāļāļāļāļāļĨāļąāļāļāļĢāļ°āļĄāļ§āļĨāļāļĨāļāļāļāļāļĩāļ
âĄïļ āđāļāļāļāļđāļāļāļāđāļŦāđ SMEs āđāļāđ GPU āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļķāļāđāļĄāđāļāļĨ AI āđāļāļĢāļēāļāļēāļāļđāļ
âĄïļ āļāļĢāļāļāļāļĨāļļāļĄāđāļĄāļ·āļāļāđāļŦāļāđ āđāļāđāļ āļāļąāļāļāļīāđāļ āđāļāļĩāđāļĒāļāđāļŪāđ āđāļāļīāļāļāļđ āđāļāļīāļāđāļāļīāđāļ āļŦāļāļīāļāđāļ āļāļēāļāļāļ
âĄïļ āđāļāļĩāđāļĒāļāđāļŪāđāđāļŦāđāļŠāđāļ§āļāļĨāļāļŠāļđāļāļŠāļļāļ 80% āđāļĨāļ°āļĄāļĩāļāļāđāļāļāļēāļ°āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļ LLM training
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āđāļāđāļēāļŦāļĄāļēāļĒāļāļāļāđāļāļĢāļāļāļēāļĢ
âĄïļ āļĨāļāļāđāļāļāļļāļ R&D āļŠāļģāļŦāļĢāļąāļāļāļĢāļīāļĐāļąāļāļāļāļēāļāđāļĨāđāļ
âĄïļ āđāļāļīāđāļĄāļāļēāļĢāđāļāđāļāļĢāļ°āđāļĒāļāļāđāļāļēāļāļĻāļđāļāļĒāđāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļĩāđāļĒāļąāļāļ§āđāļēāļāļāļĒāļđāđ
âĄïļ āļŠāļāļąāļāļŠāļāļļāļāļāļēāļĢāđāļāļīāļāđāļāļāļāļāļāļļāļāļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄ AI āļ āļēāļĒāđāļāļāļĢāļ°āđāļāļĻ
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āđāļāļĢāļāļŠāļĢāđāļēāļāļāļ·āđāļāļāļēāļāļāļĩāđāļĢāļāļāļĢāļąāļ
âĄïļ āđāļāđāļĻāļđāļāļĒāđāļāđāļāļĄāļđāļĨāđāļāļāļ·āđāļāļāļĩāđāļāļ°āļ§āļąāļāļāļāļāļāļāļāļĩāļāļāļēāļĄāļĒāļļāļāļāļĻāļēāļŠāļāļĢāđ “Eastern Data, Western Computing”
âĄïļ āļĻāļđāļāļĒāđāļāđāļāļĄāļđāļĨāļāļēāļāđāļŦāđāļāļĄāļĩāļāļēāļĢāđāļāđāļāļēāļāđāļāļĩāļĒāļ 20–30% āļāđāļāļāđāļāļĢāļāļāļēāļĢāļāļĩāđ
âĄïļ āļĄāļĩāđāļāļāļŠāļĢāđāļēāļāđāļāļĢāļ·āļāļāđāļēāļĒ unified compute āļĢāļ°āļāļąāļāļāļĢāļ°āđāļāļĻāđāļāļ·āđāļāļāļĢāļ°āļāļēāļĒāđāļŦāļĨāļ
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āļāļēāļĢāļāļĒāļēāļĒāļāļąāļ§āļāļāļāđāļāļĢāļāļāļēāļĢ
âĄïļ āđāļāļīāļāļāļđāļāļĒāļēāļĒāļāļđāļāļāļāđāļāļĒāļąāļāļŠāļāļēāļāļąāļāļ§āļīāļāļąāļĒāļāđāļ§āļĒāļāļ 100 āļĨāđāļēāļāļŦāļĒāļ§āļ
âĄïļ āļāļēāļāļāļāļāļąāļāļŠāļĢāļĢāļāļāđāļāļ·āđāļāļāļāđāļ 30 āļĨāđāļēāļāļŦāļĒāļ§āļ āđāļĨāļ°āđāļāļĢāļĩāļĒāļĄāđāļāļīāđāļĄāļāļĩāļ 1 āļāļąāļāļĨāđāļēāļāļŦāļĒāļ§āļ
âĄïļ āļāļąāļāļāļīāđāļāđāļĢāļīāđāļĄāđāļāļīāļāļĢāļąāļāļŠāļĄāļąāļāļĢāļāļđāđāļāļāļĢāļąāļāļāļđāļāļāļāđāļĨāđāļ§
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