นี้ก็อีกตัว สมควรยึดคืนทั้งหมดเลย,เปิดเป็นสาธารณะฟรีๆแก่คนไทยทั้งประเทศ,คนไทยสัญชาติไทยสามารถลงทะเบียนใช้ฟรี,ติดต่อค้าขายฟรี,เข้าสืบค้นหาความรู้ฟรี,ชาติส่งเสริมมิให้คนไทยมีภาระอีก,การเรียนการสอนจะไร้ขีดจำกัด,หลากหลายมิติทางดีงามจะต่อยอดสร้างสรรค์เป็นอันมา,ทำตังหาเงินหารายได้เข้าประเทศรัฐส่งเสริมเต็มที่ผ่านช่องทางนี้,ไทยจะรุ่งโรจน์แบบก้าวกระโดดทันทีในยุคล้ำด้านเทคโนโลยีนี้,เด็ดขาดนายกฯคนใหม่ต้องผลักดันจริง,เวลาเหมาะสมไม่ต้องต่ออายุสัมปทานใดๆ,ไม่ผิดสัญญาด้วย นี้คือฝีมือที่กากมานาน เราต้องปฏิวัติใหม่ด้วย,1บัตรประชาชน1เบอร์มือถือแค่นั้น,ระบบรันอัตโนมัตืชื่อนามสกุลคนโทรเข้ามาว่าคือใคร,มิใช่โชว์แค่ตัวเลขเบอร์อีกต่อไป,เราต้องล้ำจริงด้วย.,ดาวเทียมเน็ตก็ด้วย,มือถือควอนตัมอีกแจกฟรีเลย. https://youtu.be/YyJzBbnOZMc?si=etMiToFGpB-3jOP6

..หมากที่จะแก้การยอมรับของนานาประเทศทั่วโลกคือปฏิวัติโดยประชาชนยึดอำนาจคืนจากรัฐบาลที่เป็นภัยคุกคามต่ออธิปไตยของชาติไทยตนเองโดยประชาชนที่ทั้งหมดนี้มีทหารพระราชายืนอยู่เคียงข้างประชาชนเราจะแก้เกมส์อีลิทdeep stateลวงโลกครอบงำโลกได้,จะประนามประฌามว่าทหารยึดอำนาจไม่ได้อีก,และอาจเป็นโมเดลต้นแบบของโลกชาติแรกประเทศแรกของโลกในการเปลี่ยนแปลงรูปแบบการยึดอำนาจอย่างเป็นทางการและประชาชนทำแบบสุดซอยจัดตั้งรัฐบาลภาคประชาชนทางตรงเองอย่างจริงจังเสมือนวิจัยระบบวิถีการปกครองไปด้วยเหมือนวังดุสิตทดสอบระบบประชาธิปไตยก่อนจะนำมาใช้ปกครองในประเทศไทยแต่อีลิทdeep stateข้ามโลกมันชิงลงมือก่อนร่วมกับคนเนรคุณกบฎคณะ2475ก็ว่าทำการเปลี่ยนแปลงก่อนเพื่อตัดตอนองค์รู้ประชาชนมิให้เข้าใจบริบทของจริงชัดเจนได้,ให้เข้าใจแบบงูๆปลาเพื่ออ้างคำอ้างวลีตัวประชาธิปไตยมาปกครองคนโง่ประจำประเทศไทยได้,แล้วความซิปหายก็เริ่มต้นตั้งแต่เวลานั้นนั้นเอง ตัวอย่างชัดเจนคือบ่อน้ำมันบนแผ่นดินไทยมันยึดครอบครองไปหมดสิ้นจากแผ่นดินไทยเราหรือปล้นชิงโดยใช้อำนาจปกครองหลังฉากที่มันทำมาตลอดบนแผ่นดินไทยเขียนกฎหมายปล้นชิงอย่างชอบธรรมแก่พวกมันนั้นเอง,ประชาธิปไตยผีบ้าอะไรเสือกไม่เอาเข้าสภาสส.อภิปรายกันอย่างเปิดเผยกระจ่างชัดเจนให้คนไทยทั้งประเทศรับรู้จริงทั้งหมดร่วมกัน เป็นต้น,นี้คือบริบทของจริงที่ปกครองผ่านระบบราชการไทยเราเองที่deep stateควบคุมปกครองประเทศไทยเราตลอดมา,หมากนี้เคยพูดสมัยประยุทธยึดอำนาจแล้วแต่เสียของมาก ทรยศประชาชนไม่ยึดคืนบ่อน้ำมันอะไรเลยด้วยกฎอัยการศึกกฎหมายพิเศษซึ่งสามารถโมฆะทุกๆกฎหมายของพรบ.กระทรวงทบวงกรมทั้งหมดได้และเขียนขึ้นใหม่ให้ไทยเป็นไทมิใช่ทาสได้แต่ก็ไม่ทำ,กษัตริย์คูเวตยึดอำนาจคืนจากสถาบันภาคการเมืองที่โกงกินประเทศจนพังพินาศนะพระองค์ยังจัดการทำสำเร็จก็ว่า,แต่เรา..ประชาชนคนไทยจะแก้ด้วยประชาชนยึดอำนาจทางตรงคืนมาแล้วไปให้สุดซอยคือตั้งรัฐบาลภาคประชาชนเองบริหารเอง จัดการทุกๆปัญหาของประชาชนคนไทยเราร่วมกันเองอย่างเป็นระบบใหม่,กวาดล้างสิ่งสกปรกทั้งหมดที่ฝังเป็นรากเหง้าที่ลึกลับมานานเผาทิ้งให้สิ้นซากจากแผ่นดินไทย สิ้นสุดที่ลูกหลานเราต้องมาเหี้ยๆแบบรุ่นเราอีก,เมื่อถึงเวลาอันควรลูกหลานเราจะพร้อมต้องสถานการณ์ที่เหมาะสมในอีกยุคๆหนึ่งของเขาแน่นอนซึ่งเรารุ่นเราได้เขียนเป็นประวัติศาสตร์ให้เรียนรู้อารยะธรรมดีงามในการต่อสู้ต่างๆไว้แล้วบนแผ่นดินไทยในแต่ละรุ่นยุคสมัยและให้เป็นค่าจริงที่สุด,ด้วยสติปัญญาของเขาเองที่จะปรีชาสามารถรักษาแผ่นดินไทยนี้ต่อไปได้แค่ไหนหรือรวมเป็นหนึ่งทั่วโลกก็คงยุคสมัยเขาแล้วแต่หน้างานยุคเราคือวางรากเหง้าที่ดีเป็นหลักใจดีงามต่อพวกเขาเป็นพื้นฐานหลักชัยใจไว้ย่อมดีแน่,อำนาจคือยุคปัจจุบันสมมุติต้องมีเพื่อวิถีการปกครองให้ประเทศนั่นๆสุขสงบร่มเย็นที่สุด,แต่วิถีปกครองในประเทศไทยเรามันเสื่อมทรามลงจะต้องปฏิวัติใหม่ทั้งหมด,และควรแก่จังหวะเวลาแล้วที่ต้องทำ.. ..หมากนี้ต้องไม่เสียของแบบยุคประยุทธ เหี้ยอะไรขายที่ดินได้ไร่ละ40ล้านบาท เหี้ยอะไรให้ต่างชาติเช่าที่ดินได้99ปีสำเร็จในยุคประยุทธแต่ยุคทักษิณกลับไม่สำเร็จ,เหี้ยอะไร ครม.ยุคประยุทธมีหน้าตาพิมพ์เดียวกับครม.ยุคทักษิณทั้งหมด,อะไรที่ยุคทักษิณทำไม่สำเร็จ ทำไมสำเร็จในยุคประยุทธเสียส่วนใหญ่.,คนไทยเรากินแกลบหมดทั้งประเทศใช่มั้ยจึงไม่เฉลียวใจมองดูค่าจริงอะไร,นี้จึงต้องสุดซอย,ทหารยุคนี้หากไม่ใช่ทหารพระราชาก่อการเตรียมพินาศทั้งประเทศเลยเพราะเวลาเราหมดแล้ว,อาจยานสภากาแล็กติกจักรวาลต้องระเบิดประเทศไทยนี้ทิ้งทั้งหมดแล้วใช้เทคโนโลยีล้ำคืนสภาพธรรมชาติกลับคืนมาใหม่ทั้งหมดอีกครั้งแต่ดวงจิตวิญญาณคนไทยต้องไปเกิดในดวงดาวต่างๆคนละเรเวลแล้ว ย้ายดาวแน่นอน,ยานอวกาศจะกวาดล้างเอง เขาให้โอกาสจัดการกันเองแค่นั้น,เหมือนทรัมป์หากไม่จัดการ เขาจะจัดการเองแล้วคำว่าอภัยโทษใดๆจะไม่มีเลย,โลกต้องอัพเรเวลแล้วนั้นเอง,เขาไม่ปล่อยเวลาเนิ่นนานแล้ว,หรือฝ่ายแสงผิวโลกในไทยต้องรีบจัดการหากไม่จัดการเตรียมไปวัดได้เลย,เราได้ย้ายวิญญาณแน่นอน,อาจไม่มีโอกาสมาเกิดเล่นสนุกสนานบนโลกใบนี้อีก,จิตสัตว์ไปเกิดเป็นสัตว์บนดาวอื่น,เรเวลชั่วเลวระดับเดียวกันไปดาวเดียวกันนั่นเอง,จักรวาลเริ่มเก็บกวาดแล้วนั้นเอง ใครระดับไหนก็ไปอยู่ระดับนั้นแล้ว,จะไม่ปะปนมั่วแบบนี้อีก,หากผู้นำผิวโลกยังไม่จัดการซวยแน่นอน,หากจัดการทันก็ยังได้มาตายมาเกิดใหม่สนุกสนานอัพเรเวลอย่างอิสระเสรีตามปัจเจกอัตลักษณ์จริตสันดานนิสัยใครมันได้ ยกระดับจิตระดับใจบนโลกมนุษย์ที่สวยงามอีกดวงดาวหนึ่งในจักรวาลนี้ต่อไปได้,หากไม่ทำ,ทั้งหมดถึงย้ายหมดจะพวกใต้ดินพวกใต้โลกกลวงไปหมด,นี้มโนอีกมุมก็ว่าแต่ถ้าจริง,มีหนาวล่ะ,กลับบ้านใครมันทั้งหมด,มาจากนรกมาจากสัตว์แรปทีเลี่ยนมาจากเผ่าพันธุ์ไหนกลับหมด,ส่วนโลกจะเหลือใครไว้เราอจินไตยจะมีส่วนตัดสินใจหรือรับรู้ได้,เขาให้โอกาสเรานั่นเอง,มนุษย์คือเผ่าพันธุ์พิเศษเลิศแล้วในปัจจุบันนี้อ้างอิงพระพุทธเจ้าและพระอรหันต์คือตัวอย่างที่ดี,มนุษย์สมบัติเราพร้อมครบทุกๆด้านในเวลานี้,อำนาจปกครองยังมีอยู่ในสมัยพระพุทธเจ้า การปกครองยังสำคัญต่อสมมุติโลกเรานั้นเอง,และเราจะรอดต้องศีลธรรมคุณงามความดีต้องกลับมา,ธรรมจักรวาลต้องกลับมา,ธรรมเท่านั้นจะคุ้มครองแผ่นดินไทยและคนไทยให้รอดพ้นภัยหายนะพิบัติใดๆได้,หรือยานแม่สามารถดูดร่างกายคนไทยย้ายไปดวงดาวที่ปล่อยภัยได้สบายมาก,ยานแม่ใหญ่กว่าโลกอาจ4-5เท่าโน้น,หรือมาจากมหาจักรวาลวาล์ปมารูหนอนมาหลุมดำมาก็ได้หมด,เทคโนโลยีของยานที่มาจากมหาจักรวาลทั้งใหญ่โตและล้ำสมัยโคตรๆแน่นอน,คือย้ายทั้งแผ่นดินไทยและคนไทยก็ไปได้สบายนั้นเอง.,ยุคเราอาจได้เห็นในสิ่งที่ไม่เคยเห็นโดยเฉพาะคนไทย,เหมือนคนเขากะลาพวกเขากะลานั้นล่ะเห็นยานบินต่างดาวสไตล์กลุ่มของเขา,เปิดระบบรักษาพูดจาตามเขารับรู้ของเขา.,นี้ก็มโนตามของเรา,หน้างานคือถีบผู้นำปัจจุบันลงทันทีพักงานสถาบันนักการเมืองทั้งหมด, ..เราต้องฟื้นฟูศีลธรรมอันดีงามหรือธรรมจักรวาลยกจิตยกใจคู่ขนานทางวัตถุธาตุของโลกโดยเร็วจริงๆ.,ประเทศไทยสมบูรณ์อุดมกว่าชาติใดๆในโลก,ครูบาอาจารย์ทางจิตทางใจคือเครื่องยืนยันสถานะเราแล้ว,ที่เหลือคือรุ่นเราจริงๆ,ยุคเราต้องจบพวกมันทั้งหมด,เรามีคนชั่วเลวบนแผ่นดินไทยมากเกินไป,เราสามารถส่งพวกมันย้ายดวงดาวก่อนล่วงหน้าได้ ที่เหลือพระเจ้าพวกมันจะตัดสินใจแทนมันเอง. .. ..https://youtu.be/603oeepdDG8?si=gbeVchhoJAamZqeg

โลกาภิวัตน์/..แท้จริงมันภิวัฒน์ทางด้านอาวุธ เทคโนโลยีอาวุธไว้ฆ่ากันเท่านั้น การล้างเผ่าพันธุ์กันอยู่บนโลกใบนี้..

ก่อนหน้านี้เรามักเห็นจีนใช้ชิป Intel หรือ AMD เป็นหลักในดาต้าเซ็นเตอร์ หรือหน่วยงานวิจัย แต่ รัฐบาลจีนก็กระตุ้นอย่างหนักให้พัฒนา “ชิปพื้นบ้าน (homegrown)” ขึ้นมาใช้เองในระยะยาว โดย Loongson คือหนึ่งในบริษัทที่ถือธงนำทัพด้านนี้ ล่าสุดพวกเขาเปิดตัว Loongson 3E6000 ซึ่งใช้สถาปัตยกรรม LoongArch 6000 พร้อมแกนประมวลผล LA664 รวมทั้งหมด 64 คอร์ 128 เธรด, ความเร็วสูงสุด 2.2 GHz, แคช 32MB และรองรับ DDR4-3200 แบบ quad-channel จุดน่าสนใจคือ ตัวชิปนี้ใช้เทคนิค “quad-chiplet” คือรวม 4 ชิปย่อยเชื่อมกันด้วยเทคโนโลยีที่ชื่อ LoongLink (คล้ายกับ Infinity Fabric หรือ NVLink) — ทำให้สร้างชิป 64 คอร์ได้แม้กระบวนการผลิตของจีนจะยังตามหลังตะวันตก แม้ยังมีจุดอ่อนด้าน floating-point แต่ผลการทดสอบใน Spec CPU 2017 ระบุว่า Loongson 3E6000 ทำคะแนน integer ได้สูงกว่า Xeon 8380 ถึง 35% (แต่แพ้ในด้าน floating-point อยู่ 14%) และที่สำคัญ…Loongson ยังพัฒนาแผนถัดไปไว้แล้ว เช่นรุ่น 3B6600 (8 คอร์, 3GHz) และ 3B7000 (แรงกว่านี้อีก) ที่ใช้คอร์รุ่นใหม่ LA864 ซึ่งหวังว่าจะชน Intel Raptor Lake หรือ AMD Zen 4 ได้เลยครับ https://www.tomshardware.com/pc-components/cpus/new-homegrown-china-server-chips-unveiled-with-impressive-specs-loongsons-3c6000-cpu-comes-armed-with-64-cores-128-threads-and-performance-to-rival-xeon-8380

แต่เดิม Windows คือราชาเรื่องเล่นเกมบนพีซี ส่วน SteamOS ที่ใช้ Linux เป็นฐานมักถูกมองว่า “เข้ากันกับเกมน้อย + ช้ากว่า” โดยเฉพาะในยุค Steam Machine ที่ล้มไม่เป็นท่า แต่เดี๋ยวนี้มันเปลี่ยนไปมากแล้วครับ — Ars Technica ทดลองเล่นเกม 5 เกมบน Legion Go S รุ่นที่มี SteamOS และ Windows ปรากฏว่า 4 ใน 5 เกมวิ่งลื่นกว่าอย่างชัดเจนบน SteamOS ยิ่งในเกม Returnal ที่ความละเอียด 1920×1200 บนกราฟิกระดับ High — SteamOS วิ่งได้เฉลี่ย 33 FPS แต่ Windows ทำได้แค่ 18 FPS เท่านั้นเอง ทั้งที่ใช้ไดรเวอร์ของ Lenovo เหมือนกัน ความลื่นนี้ไม่ได้เกิดจากเวทมนตร์ แต่เกิดจาก: - Proton: เทคโนโลยีที่ทำให้เกม Windows เล่นบน Linux ได้คล่องขึ้นเรื่อย ๆ - SteamOS ใช้ทรัพยากรคอมฯ น้อย: เพราะไม่มีระบบพื้นหลังยุ่งยากแบบ Windows แน่นอนว่า Windows ยังมีข้อดีคือรองรับเกมได้กว้างกว่ามาก แต่ถ้าคุณมีเครื่อง handheld อย่าง Legion Go S รุ่นที่ “เลือกลง SteamOS ได้เลย” — ก็คงน่าสนใจไม่น้อยครับ ✅ Ars Technica ทดสอบเกม 5 เกมบน Lenovo Legion Go S ทั้งบน Windows 11 และ SteamOS   • 4 ใน 5 เกม SteamOS ทำเฟรมเรตได้สูงกว่า   • เกม Returnal ชัดเจนสุด: SteamOS ได้ 33 FPS, ส่วน Windows เหลือแค่ 18 FPS ✅ SteamOS ได้เปรียบเพราะใช้ Proton แปลโค้ดเกม Windows เป็น Linux อย่างมีประสิทธิภาพ   • Proton พัฒนามาอย่างต่อเนื่องจนรันเกม Windows ได้ดีขึ้นมาก ✅ SteamOS ไม่มีบรรดา background process ที่ Windows มักมี ทำให้ลื่นกว่าในเครื่องพกพา ✅ แม้ใช้ Windows ก็ยังพอแก้ได้โดย “ลงไดรเวอร์ของ Asus แทน Lenovo”   • ช่วยให้บางเกมเช่น Homeworld 3 ดีขึ้นจนไล่ทัน SteamOS   • แต่ SteamOS ยังคงชนะในภาพรวม ✅ Lenovo Legion Go S เป็นเครื่องพกพาที่ขายทั้งรุ่น Windows และ SteamOS   • รุ่น SteamOS ราคาถูกกว่า และพร้อมเล่นเกมได้เลย https://www.techspot.com/news/108468-new-benchmarks-show-steamos-outperforming-windows-11-lenovo.html

ทีมนักดาราศาสตร์นานาชาติใช้กล้องอินฟราเรด MIRI ของ James Webb ช่วย “เบลอแสงจ้า” จากดาวแม่คือ TWA 7 (ดาวขนาดเล็กในกลุ่มดาวปั๊มหรือ Antlia) เพื่อให้มองเห็นวัตถุจาง ๆ ใกล้เคียงได้ชัดขึ้น ผลลัพธ์คือเจอจุดสว่างสีส้ม ๆ ที่อยู่ห่างจากดาวแม่ไปราว 50 เท่าของระยะห่างโลก–ดวงอาทิตย์ ซึ่งตรงกับตำแหน่งที่ควรจะมีดาวเคราะห์พอดี ทั้งความสว่างและสีของมันยังตรงกับโมเดลที่ใช้คำนวณไว้สำหรับดาวเคราะห์มวลเท่า ๆ กับ “ดาวเสาร์อายุน้อยที่เย็น” อีกด้วย ถ้าได้รับการยืนยันว่าเป็นดาวเคราะห์จริง TWA 7 b จะกลายเป็น: - ดาวเคราะห์ต่างระบบ “มวลเบาที่สุด” ที่มองเห็นได้ด้วยวิธีนี้ - หนึ่งในหลักฐานสำคัญที่แสดงให้เห็นว่าเทคโนโลยีใหม่อย่าง work graphs และการกรองแสงดาวแม่เริ่มใช้ได้จริงในการล่าดาวเคราะห์รอบใหม่ ๆ ✅ James Webb พบดาวเคราะห์นอกระบบดวงแรกจากภาพของตัวเอง   • ใช้กล้อง MIRI ในย่าน mid-infrared เพื่อกรองแสงดาวแม่   • เป้าหมายอยู่ในระบบดาว TWA 7 ห่าง 111 ปีแสงจากโลก ✅ ดาวเคราะห์ได้รับชื่อว่า TWA 7 b   • อยู่ห่างจากดาวแม่ราว 50 หน่วย AU (Earth–Sun distance)   • มวลประมาณ 0.3 เท่าของดาวพฤหัสบดี (ใกล้เคียงดาวเสาร์)   • อุณหภูมิราว 47°C (120°F) — ถือว่าเย็นในบริบทจักรวาล ✅ เดโมภาพมาจากการรวมภาพของกล้อง VLT (ESO) กับ MIRI ของ JWST   • จุดสว่างส้มทางขวาบนคือตัว TWA 7 b   • วงสีน้ำเงินคือแผ่นเศษซากจาก VLT Sphere ✅ คาดว่า TWA 7 b เป็นดาวเคราะห์ที่เกิดจากเศษซากในระบบอายุน้อย   • ช่วยศึกษากระบวนการเกิดดาวเคราะห์ในยุคต้นของระบบดาว ✅ บทความวิจัยเผยแพร่ในวารสาร Nature ในชื่อ “Evidence for a sub-Jovian planet in the young TWA 7 disk” https://www.techspot.com/news/108469-webb-telescope-discovers-photographs-first-exoplanet.html

ทุกวันนี้บริษัทเทคโนโลยีต่างพูดถึงว่า AI ทำให้คนทำงานได้เร็วขึ้น ผลิตได้มากขึ้นในเวลาน้อยลง แต่ความจริงคือ...หลายบริษัทกลับใช้ AI เป็นเหตุผลในการปลดพนักงาน แล้วเราควรรู้สึกดียังไง? Bernie Sanders ให้สัมภาษณ์ในรายการ Joe Rogan Experience โดยตั้งคำถามว่า "ถ้าเราสร้าง AI เพื่อให้คนทำงานง่ายขึ้น ทำไมถึงเอาเวลาที่เหลือไปไล่คนออก?" เขาเสนอทางเลือกใหม่: "ลดชั่วโมงทำงานเหลือ 32 ชั่วโมงต่อสัปดาห์ (4 วัน) โดยไม่ลดเงินเดือน" เขายกตัวอย่างประเทศอย่าง อังกฤษ ฝรั่งเศส เยอรมนี และญี่ปุ่น ที่กำลังทดลองสัปดาห์ทำงาน 4 วัน โดยผลลัพธ์ที่ออกมาก็น่าสนใจ: - รายได้บริษัทเพิ่มขึ้น 8% - ความเหนื่อยล้าของพนักงานลดลง 10% - ความเครียดลดลง 35% - และในกรณีของ Microsoft Japan — ผลิตภาพเพิ่มขึ้นถึง 40% แต่ในโลกจริงกลับตรงข้าม — บริษัทยักษ์ใหญ่ยังปลดพนักงานนับพัน เช่น Microsoft เพิ่งประกาศเลย์ออฟอีกครั้ง แม้กำลังทุ่มงบกว่า $80 พันล้านดอลลาร์ พัฒนา AI ภายในปีเดียว สรุปคือ: “AI ควรให้เวลาคืนกลับคนทำงาน ไม่ใช่พรากงานไปจากพวกเขา” https://www.techspot.com/news/108462-bernie-sanders-productivity-boosting-ai-mean-4-day.html

เทคโนโลยีการลอยตัวทำงานโดยการใช้ไฟฟ้าผ่านขดลวดที่สร้างสนามแม่เหล็กไฟฟ้า ในปี ค.ศ. 1687 นักเล่นไสยศาสตร์และนักมายากล ไอแซก นิวตัน ได้ตีพิมพ์หนังสือ Principia ซึ่งตั้งสมมติฐานเกี่ยวกับแรงโน้มถ่วง และรวมเอาผลงานทั้งหมดของฟรีเมสันอย่างพีทาโกรา โคเปอร์นิคัส บราเฮ เคปเลอร์ และกาลิเลโอ ก่อนหน้าเขา มีเพียงคนเดียวเท่านั้นที่คัดค้านทฤษฎีแรงโน้มถ่วงอย่างแข็งกร้าว นั่นก็คือ นิโคลา เทสลา เทสลายังคัดค้านไอน์สไตน์ในหลาย ๆ ด้าน หนึ่งในนั้นคือทฤษฎีแรงโน้มถ่วง เมื่อถูกถามถึงความคิดเห็นของเขา เทสลาได้วิเคราะห์อย่างเผ็ดร้อน และฉันขออ้างคำพูดของเขาว่า: “[ทฤษฎีสัมพันธภาพของไอน์สไตน์เป็น] ชุดทางคณิตศาสตร์ที่งดงาม ชวนหลงใหล และทำให้ผู้คนมองไม่เห็นข้อผิดพลาดที่แฝงอยู่ ทฤษฎีนี้เปรียบเสมือนขอทานที่สวมเสื้อผ้าสีม่วง ซึ่งผู้คนที่โง่เขลาจะมองว่าเป็นกษัตริย์ ผู้ที่อธิบายทฤษฎีนี้เป็นคนฉลาดหลักแหลม แต่พวกเขาเป็นนักฟิสิกส์เชิงอภิปรัชญา มากกว่าจะเป็นนักวิทยาศาสตร์”

..ใครคงสังเกตุเห็นชัดในข่าวว่าโทนี่ใส่ปลอกคอว่าเป็นการไม่สบายที่คอนะ,กูรูบางคนสายใต้ดินบอกว่าโทนี่ตัวจริงไม่มีแล้ว,ที่เห็นคือตัวปลอม,ตัวโคลนหรือหุ่นยนต์ก็ได้หมด ส่วนใครอยู่เบื้องหลังให้เข้ามาทำภารกิจอะไรก็ไม่รู้,คลิปนี้มันสามารถทำเป็นคนไหนก็ได้จริงๆล่ะยิ่งแค่ถ่ายทำออกสื่อผ่านโชเซียบคลิปวีดีโอต่างๆอีก,ในต่างประเทศเล่นกันแบบไม่แคร์ประชาชนเลยในผู้นำต่างๆคงเห็นว่าประชาชนเขาคือวัวคือควายมั้งจึงกะจะหลอกลวงประชาชนง่ายๆผ่านสื่อได้,พวกหุ่นยนต์มันวิวัฒนาการไปไกลมาก,ปะปนในชนชั้นปกครองและโดยเฉพาะพวกกิจการบริษัทใหญ่ๆแต่ละประเทศนั้นๆหมดแล้ว,เพราะระบบทาสตังคือกลไกสำคัญควบคุมวิถีโลก,ขาดตังขาดเงินไปวัดแน่นอน,เช่นอเมริการหนี้กว่า36-37ล้านล้านเหรียญ,ญี่ปุ่นก็จะล่มละลายแหล่ไม่ละลายแหล่ในตอนนี้ก็เพราะกลไกตังทั้งนั้น ตลาดหุ้นก็ปั่นหาตัง,ป่วนกระแสสงครามใครเก็งส่วนต่างซื้อนั้นนี้ไว้กำไรตรึมล่ะ,แบบโทนี่เล่นค่าเงินจนร่ำรวยนั้นล่ะบนหายนะคนทั้งชาติ,ระเบิดEMPอาจสามารถทำลายระบบกลไกอิเล็กทรอนิกส์หุ่นยนต์ได้จริงๆก็ได้,พวกมันใช้พลังงานไฟฟ้าขับเคลื่อนตนเอง,มนุษย์ไม่ได้รับผลกระทบอะไร,นี้ไม่รวมตัวเหี้ยต่างๆที่เต็มโลกนี้ด้วยเลย,กล่าวแค่พวกหุ่นยนต์แค่นั้น.,และพวกมันกำลังผลักดันให้ชาวโลกไปสู่การเล่นในเกมส์ของมันที่ชำนาญและควบคุมได้ในกระดานของมัน,เช่นตังดิจิดัลอิเล็กทรอนิกส์คริปโตฯโทเคนต่างๆตลอดสินทรัพย์ดิจิดัลด้วย,ฟอกตังก็ง่าย,ชงเข้าระบบตีค่าปั่นตัวเลขก็ง่ายอีก,ค้ำประกันทองคำคือข้ออ้าง ตาไทบ้านประชาชนจะมีปัญญาไปรู้เห็นอะไรจริงตรวจสอบตลอดเวลาไม่เคลื่อนย้ายได้,สมมุติอ้างว่าโลกสะพัดตังดิจิดัลทั่วโลกคือ1,000ล้านล้านเหรียญตังดิจิดัลต่อวัน,ทองคำค้ำๆอาจกำลังเดินทางออกนอกโลกผ่านประตูมิติหลายๆที่ทั่วโลกก็ได้แบบทองคำเดินทางไปแล้วไม่ยอมกลับมาที่โลกอีกเลย,หรือเผาต่างดาวหนึ่งใช้ทองคำเผาสร้างโลกมันนั้นล่ะหากบรรยากาศโลกมันที่เอาทองคำไปสร้างบรรยากาศไม่สมดุลโลกมันจะตาย มนุษย์โลกมันจะตายหมด,จึงเดินทางไปทั่วจักรวาลอื่นๆไล่ล่าทองคำไปทั่ว,มาเจอโลกก็ขุดง่ายย้ายสะดวก,มายุคนี้จึงหามุก,สร้างตังดิจิดัลเพื่อรวบรวมทองคำง่ายๆก็ว่า.ส่งไปดาวมันโดยมีหุ่นยนต์เอไอล้ำสมัยคือกลไกมาลวงโลกให้สู่การควบคุมของมันง่ายขึ้นเพราะมันคือเจ้าของระบบก็ว่า.,ต่างดาวล้ำก็เราแน่นอนตลอดทางปัญญจิตด้วย.,เราเกิดมาโง่ทันที รู้อะไรล่ะ ต้องมาเข้าโรงเรียนมาเรียนให้หายโง่อีก,พวกมันอาจเกิดทันทีฉลาดทันทีเลยไอคิวเกินพันอัพตั้งแต่เด็กหรือโหลดข้อมูลใส่สมองทันทีก็ว่าอาจชนิดบันทึกใส่dnaแล้วประมวลตามทันใจให้ผลใดๆที่ต้องการเห็นค่าเกิดขึ้นตามต้องการได้ถอดรหัสdnaควอนตัมฉลาดทันทีก็ว่าที่ต้องการจะรู้อะไรใดๆ,เทียบคนบนโลกเราโง่บรมเลยล่ะ.. ..ประเทศไทยสมควรเปลี่ยนแปลงจริงๆ,ผู้นำการปกครองในเวลานี้ต้องถีบออกทันที,ยุคสมัยเดิมๆต้องเปลี่ยนไป,คือยุคที่มืดบอดก็ว่า,โลกใบนี้ต้องเปิดรับอารยะธรรมดีๆจากทั่วจักรวาลได้แล้วจริงๆ อารยะธรรมไม่ดีต้องถูกย้ายออกจากดาวโลกเราใบนี้ทันที,ยานแม่มาดูดคนพวกนี้ไปดาวอื่นที่ระดับจิตเหี้ยเท่ากันก็ต้องดูดไปจริงๆ. เทคโนโลยีหุ่นยนต์นั้นก้าวหน้ากว่าที่เราคิดมาก พวกมันแสร้งทำเป็นว่าทำการวิจัย แต่สิ่งที่พวกมันทำคือเบี่ยงเบนความสนใจของมนุษยชาติจากความเป็นจริง นอกจากโคลนและลูกผสมแล้ว เรายังพบหุ่นยนต์ในระดับการตัดสินใจทางการเมืองและเศรษฐกิจอีกด้วย พวกมันอนุมัติการตัดสินใจ และเราสงสัยว่าทำไมโลกของเราถึงเป็นแบบนี้ คนที่เป็นวิญญาณจะไม่ทำตามเลย สิ่งที่คุณต้องการก็คือหัวที่มีรูปร่างเหมือนมนุษย์และผิวหนังเทียมที่ทำจากลาเท็กซ์ที่ปกคลุมหัวและลำตัวเท่านั้นเอง ปัจจุบันมีหุ่นยนต์ AI ที่ซับซ้อนซึ่งสามารถพูด วิ่ง เลือดออก และแทบจะเหมือนกับมนุษย์ทุกประการทั้งภายนอกและภายใน (อีลอน มัสก์) ยกเว้นว่าพวกมันไม่มีวิญญาณและไม่มีจิตสำนึก พวกมันทำทุกอย่างไม่ว่าจะได้รับคำสั่งอะไร และไม่มีใครต้องจ่ายเงินให้พวกมัน คุณเห็นพวกเขาทางทีวีหรือเดินผ่านไปอีกฝั่งถนนแต่คุณไม่ได้สังเกตเห็น‌‌ - รอน วิลสัน

เมื่อวันที่ ๒๔ กุมภาพันธ์ ๒๕๕๙ สมเด็จพระเทพรัตนราชสุดาฯ สยามบรมราชกุมารี ทรงเปิดแพรคลุมป้ายอาคารผลิตไฟฟ้าเซลล์แสงอาทิตย์ผสมผสานกับเครื่องยนต์ดีเซล ณ สถาบันเทคโนโลยีกำปงเฌอเตียล จ.กำปงธม ราชอาณาจักรกัมพูชา โดยมี ฯพณฯ ดร.ฮ็อง จวน ณารน รัฐมนตรีว่าการกระทรวงศึกษาธิการ เยาวชนและการกีฬา ราชอาณาจักรกัมพูชา ศาสตราจารย์ ดร.ไพรัช ธัชยพงษ์ ที่ปรึกษาอาวุโส สำนักงานพัฒนาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีแห่งชาติ (สวทช.) นายสรัญ รังคสิริ ประธานเจ้าหน้าที่ปฏิบัติการกลุ่มปิโตรเลียมขั้นปลาย บริษัท ปตท. จำกัด (มหาชน) พลเอกณรงค์ แสงชนะศึก รองสมุหราชองครักษ์ กรมราชองครักษ์ ดร.ศรัณย์ สัมฤทธิ์เดชขจร ผู้อำนวยการศูนย์เทคโนโลยีอิเล็กทรอนิกส์และคอมพิวเตอร์แห่งชาติ (เนคเทค) นางกุลประภา นาวานุเคราะห์ ผู้ช่วยผู้อำนวยการสำนักงานพัฒนาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีแห่งชาติ (สวทช.) เฝ้ารับเสด็จฯ

เมื่อวันที่ ๒๔ กุมภาพันธ์ ๒๕๕๙ สมเด็จพระเทพรัตนราชสุดาฯ สยามบรมราชกุมารี ทรงเปิดแพรคลุมป้ายอาคารผลิตไฟฟ้าเซลล์แสงอาทิตย์ผสมผสานกับเครื่องยนต์ดีเซล ณ สถาบันเทคโนโลยีกำปงเฌอเตียล จ.กำปงธม ราชอาณาจักรกัมพูชา โดยมี ฯพณฯ ดร.ฮ็อง จวน ณารน รัฐมนตรีว่าการกระทรวงศึกษาธิการ เยาวชนและการกีฬา ราชอาณาจักรกัมพูชา ศาสตราจารย์ ดร.ไพรัช ธัชยพงษ์ ที่ปรึกษาอาวุโส สำนักงานพัฒนาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีแห่งชาติ (สวทช.) นายสรัญ รังคสิริ ประธานเจ้าหน้าที่ปฏิบัติการกลุ่มปิโตรเลียมขั้นปลาย บริษัท ปตท. จำกัด (มหาชน) พลเอกณรงค์ แสงชนะศึก รองสมุหราชองครักษ์ กรมราชองครักษ์ ดร.ศรัณย์ สัมฤทธิ์เดชขจร ผู้อำนวยการศูนย์เทคโนโลยีอิเล็กทรอนิกส์และคอมพิวเตอร์แห่งชาติ (เนคเทค) นางกุลประภา นาวานุเคราะห์ ผู้ช่วยผู้อำนวยการสำนักงานพัฒนาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีแห่งชาติ (สวทช.) เฝ้ารับเสด็จฯ

เปิดประตูสู่โอกาส! ม.วงษ์ชวลิตกุล ร่วมหารือ “ไทย-จีน” ขับเคลื่อนทุนการศึกษาสู่เด็กโคราช . เมื่อวันที่ 25 มิถุนายน 2568 มหาวิทยาลัยวงษ์ชวลิตกุลเข้าร่วมหารือกับจังหวัดนครราชสีมา นำโดย อาจารย์ ดร.โชติกา วงษ์ชวลิตกุล ผู้ช่วยธิการบดีฝ่ายกิจการพิเศษ อาจารย์ ดร.ลัดดาวัลย์ โชคถาวร รองอธิการบดีฝ่ายบริหาร พร้อมด้วย ดร.ยลดา หวังศุภกิจโกศล นายกองค์การบริหารส่วนจังหวัดนครราชสีมา ดร.ธนากร ประพฤทธิพงษ์ รองนายกฯ และนายจิรพิสิษฐ์ รุจเจริญ เลขานุการนายกฯ ให้การต้อนรับคณะผู้แทนจากศูนย์ความร่วมมือการศึกษาไทย–จีน นำโดย ดร.ขจรวรรณ ภู่ขจร (ฝ่ายไทย), ดร.เปา หลุน เถียน (ฝ่ายจีน) และอาจารย์โจว อี้หมิ่น จากมหาวิทยาลัยกุ้ยหลินอิเล็กทรอนิกส์และเทคโนโลยี . ในการนี้ ได้มีการหารือร่วมกันเกี่ยวกับการจัดสรรทุนการศึกษาจากองค์กรการศึกษาของสาธารณรัฐประชาชนจีน เพื่อเปิดโอกาสให้นักเรียน นักศึกษาในจังหวัดนครราชสีมา ได้เข้าถึงการศึกษาหลักสูตรทันสมัยในหลากหลายสาขา อาทิ ปัญญาประดิษฐ์ (AI), เทคโนโลยี, โลจิสติกส์ และอื่น ๆ ทั้งในระดับมัธยมศึกษาและอุดมศึกษา . โดยการประชุมดังกล่าวมีวัตถุประสงค์เพื่อเตรียมความพร้อมในการจัดทำบันทึกข้อตกลงความร่วมมือ (MOU) ระหว่างศูนย์ความร่วมมือไทย–จีน กับ องค์การบริหารส่วนจังหวัดนครราชสีมา เพื่อยกระดับคุณภาพการศึกษา สร้างความเสมอภาค และลดความเหลื่อมล้ำด้านการศึกษาในพื้นที่ . ทั้งนี้ ตัวแทนจากมหาวิทยาลัยในจังหวัดนครราชสีมา ได้แก่ มหาวิทยาลัยวงษ์ชวลิตกุล , มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีสุรนารี , มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลอีสาน และ มหาวิทยาลัยราชภัฏนครราชสีมา ได้เข้าร่วมวงหารือ เพื่อผลักดันแนวทางความร่วมมือเชิงรูปธรรมในอนาคต โดยมีศูนย์ความร่วมมือไทย–จีน เป็นศูนย์กลางการประสานงานและให้ความช่วยเหลืออย่างใกล้ชิด

ม.ราชภัฏโคราช จับมือ สมาคมการค้าไทย-จีนกวางตุ้ง และ Mancool Technology ร่วมสร้างสรรค์สังคมคาร์บอนต่ำ ด้วยนวัตกรรม E-Bike สู่การเป็นมหาวิทยาลัยสีเขียว . วันที่ 26 มิถุนายน 2568 มหาวิทยาลัยราชภัฏนครราชสีมา ร่วมกับ สมาคมการค้าไทย-จีนกวางตุ้ง และ บริษัท Mancool Technology จำกัด สมาคมการค้าไทย-จีนกวางตุ้ง และบริษัท Mancool Technology จำกัด จัดให้มีโครงการลดคาร์บอน ลดการปล่อยก๊าซเรือนกระจก ขับเคลื่อนสู่การเป็นมหาวิทยาลัยสีเขียว โดยมี รศ.ดร.อดิศร เนาวนนท์ อธิการบดีมหาวิทยาลัยราชภัฏนครราชสีมา กล่าวเปิดงาน นายธนกร สิริบุญสุข อุปนายกสมาคมการค้าไทย - จีนกวางตุ้ง มอบเสื้อที่ระลึก จากนั้นเป็นการการทดลองใช้รถจักรยานไฟฟ้า (E-Bike) เพื่อขับเคลื่อนการพัฒนาพื้นที่สีเขียวอย่างยั่งยืน โดยมุ่งเน้นการนำนวัตกรรมจักรยานไฟฟ้า (E-Bike) มาใช้ภายในพื้นที่มหาวิทยาลัย ความร่วมมือครั้งนี้มีวัตถุประสงค์หลักเพื่อส่งเสริมการเดินทางที่เป็นมิตรต่อสิ่งแวดล้อม ลดการใช้ยานพาหนะที่ก่อให้เกิดมลพิษ และสร้างสภาพแวดล้อมที่สะอาดและน่าอยู่มากยิ่งขึ้นภายในรั้วมหาวิทยาลัยราชภัฏนครราชสีมา . ทั้งนี้ บริษัท Mancool Technology จำกัด ซึ่งเป็นผู้เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีจักรยานไฟฟ้า เป็นผู้สนับสนุนจักรยานไฟฟ้า เพื่อให้บริการแก่นักศึกษา บุคลากร และผู้มาเยือน การนำ E-Bike มาใช้จะช่วยอำนวยความสะดวกในการเดินทางภายในมหาวิทยาลัย อีกทั้งยังเป็นการส่งเสริมการออกกำลังกายและลดการปล่อยก๊าซเรือนกระจก . มหาวิทยาลัยราชภัฏนครราชสีมา และสมาคมการค้าไทย-จีนกวางตุ้ง มีบทบาทสำคัญในการสนับสนุนและผลักดันความร่วมมือครั้งนี้ให้เกิดขึ้น โดยเล็งเห็นถึงประโยชน์ของการนำเทคโนโลยีที่เป็นมิตรต่อสิ่งแวดล้อมมาปรับใช้ในสถาบันการศึกษา ซึ่งจะเป็นต้นแบบที่ดีสำหรับการพัฒนาเมืองอัจฉริยะในอนาคต โครงการนี้ไม่เพียงแต่เป็นการยกระดับคุณภาพชีวิตภายในมหาวิทยาลัย แต่ยังเป็นส่วนหนึ่งของการผลักดันให้จังหวัดนครราชสีมาเป็นเมืองแห่งการเรียนรู้และเมืองสีเขียวอย่างแท้จริง การนำนวัตกรรม E-Bike มาใช้ในครั้งนี้ถือเป็นก้าวสำคัญในการสร้างสรรค์สังคมลดคาร์บอน ลด

ปกติ AI จะกินพลัง GPU อยู่แล้วใช่ไหมครับ แต่ตอนนี้แม้ GPU จะเร็วระดับหลายเทราไบต์ต่อวินาที (TB/s) แต่การโหลดข้อมูลจาก SSD กลายเป็นตัวถ่วงรุ่นใหม่แบบเต็ม ๆ โดยเฉพาะข้อมูลขนาดเล็ก ๆ ที่อ่านแบบสุ่ม (เช่น 512 ไบต์) ซึ่งโมเดล AI อย่าง LLM ชอบใช้มาก Nvidia เลยเสนอแนวคิด “AI SSD” ที่จะต้องอ่านข้อมูลได้เร็วถึง 100 ล้าน IOPS! แต่ Wallace Kuo ซีอีโอของ Silicon Motion ซึ่งเป็นผู้ผลิตคอนโทรลเลอร์ SSD รายใหญ่บอกว่า “ตอนนี้ยังไม่มี media (วัสดุจัดเก็บ) ที่ทำได้จริง” และต่อให้ tweak NAND เดิมก็อาจไม่เพียงพอ ต้อง “เปลี่ยนชนิดหน่วยความจำทั้งระบบเลย” ปัจจุบัน SSD PCIe 5.0 ระดับท็อปก็ทำได้แค่ประมาณ 2–3 ล้าน IOPS เท่านั้น — เทียบกับเป้าหมายของ Nvidia คือห่างกันถึงเกือบ 50 เท่า! ✅ Nvidia ตั้งเป้า SSD ที่รองรับได้ 100 ล้าน IOPS เพื่อ AI workloads ในอนาคต   • เน้นเฉพาะการอ่านข้อมูลสุ่มขนาดเล็ก (512B random read) ซึ่งเป็นจุดอ่อนสำคัญในระบบ AI ✅ Wallace Kuo จาก Silicon Motion กล่าวว่าเทคโนโลยี NAND flash ปัจจุบันยังทำไม่ได้   • แม้จะปรับคอนโทรลเลอร์หรือโครงสร้าง SSD ก็ยังชนเพดาน ✅ Kioxia กำลังพัฒนา AI SSD ด้วย XL-Flash ที่ตั้งเป้าเกิน 10 ล้าน IOPS   • คาดว่าเปิดตัวพร้อมกับแพลตฟอร์ม Vera Rubin ของ Nvidia ปีหน้า ✅ แนวคิดทางเลือก เช่น Optane ของ Intel เคยถูกคาดหวังไว้สูง แต่เลิกผลิตไปแล้ว   • SanDisk พัฒนา High Bandwidth Flash, แต่หลายฝ่ายยังไม่มั่นใจประสิทธิภาพ ✅ Micron และบริษัทอื่นกำลังเร่งวิจัย media แบบใหม่ เช่น   • Non-volatile memory รุ่นใหม่, HBM storage-integrated, หรือ phase-change memory https://www.techradar.com/pro/security/towards-the-giga-iops-pipedream-how-nvidia-wants-to-reach-100-million-iops-even-if-it-means-inventing-totally-new-types-of-memory

ไต้หวันโดยกระทรวงเศรษฐกิจอัปเดตรายชื่อบริษัทจีนที่ถูกจำกัดการส่งออก “สินค้าหรือเทคโนโลยีสำคัญ” เพิ่มอีก 601 แห่ง โดยมีเป้าหมายใหญ่คือพวกที่เกี่ยวกับเซมิคอนดักเตอร์ รวมถึง Huawei และ SMIC ซึ่งเคยซื้อชิปจาก TSMC มาก่อน บริษัทเหล่านี้ต้องขอใบอนุญาตจากรัฐก่อนถึงจะนำเข้าเทคโนโลยีชิปจากบริษัทไต้หวันได้ — ถ้าไม่มีใบอนุญาต ด่านศุลกากรจะสกัดทันที แม้ไม่ได้บอกว่า “ห้ามส่งออกโดยสิ้นเชิง” แต่ก็นับว่าเป็นการ “บล็อกกลาย ๆ” และเป็นการเดินเกมตามแนวทางของสหรัฐฯ ที่ต้องการจำกัดเทคโนโลยีจีนในระดับโลก จีนไม่พอใจทันที — โดยโฆษกของสภารัฐกิจของจีนใช้คำว่า “ต่ำช้า” และเตือนว่าจะมีการตอบโต้เพื่อ “ปกป้องผลประโยชน์ทางเศรษฐกิจและเทคโนโลยีของประเทศ” มาตรการโต้กลับที่เป็นไปได้มีตั้งแต่: - จำกัดการนำเข้าผลิตภัณฑ์ non-tech จากไต้หวัน - ห้ามบริษัทไต้หวันในจีนทำธุรกิจ - บล็อกการใช้แรร์เอิร์ธหรือวัตถุดิบสำคัญสำหรับไต้หวัน - เร่งผลิตชิปราคาถูก (mature node) มาทำลายราคาตลาดชิป และที่น่ากังวลกว่านั้นคือความตึงเครียดระหว่างช่องแคบไต้หวันอาจถูกใช้เป็นเครื่องมือต่อรองเชิงกลยุทธ์มากขึ้นเรื่อย ๆ ✅ ไต้หวันเพิ่มรายชื่อบริษัทจีนที่ถูกจำกัดการส่งออกเป็น 601 ราย   • รวมถึง Huawei และ SMIC ผู้เล่นหลักของวงการชิปจีน   • ต้องขอใบอนุญาตก่อนนำเข้าสินค้า/บริการจากไต้หวัน ✅ เป้าหมายคือการจำกัดการเข้าถึงเทคโนโลยีเซมิคอนดักเตอร์ขั้นสูงของจีน   • เดินเกมสอดคล้องกับนโยบายสหรัฐและชาติพันธมิตร ✅ จีนแสดงความไม่พอใจอย่างรุนแรง โดยระบุว่าเป็นการละเมิดความร่วมมือทางเศรษฐกิจระหว่างสองฟากฝั่ง   • เรียกการกระทำว่า “น่ารังเกียจและน่าประณามที่สุด” ✅ โฆษกสภารัฐกิจจีนระบุว่าจะใช้ “มาตรการที่รุนแรง” เพื่อตอบโต้และปกป้องห่วงโซ่การผลิตเทคโนโลยีของตัวเอง ✅ จุดเริ่มต้นของการจำกัดนี้มาจากการที่ Huawei ลักลอบสั่งซื้อชิป TSMC ผ่านช่องทางที่แหกกฎของสหรัฐ https://www.tomshardware.com/tech-industry/semiconductors/china-vows-to-retaliate-against-taiwan-for-blacklisting-huawei-smic-from-chip-tech-such-despicable-acts-are-utterly-contemptible-says-china-spokesperson

แม้จะถูกสหรัฐสั่งห้ามซื้อชิป AI รุ่นใหม่จากค่ายใหญ่ (เช่น NVIDIA H100/H20) แต่จีนไม่ยอมแพ้ครับ — บริษัท GPU ระดับแถวหน้าอย่าง Biren Technology, Moore Threads, MetaX, และ Zhaoxin ต่างเดินหน้าขึ้นตลาดหุ้นในประเทศตัวเอง ไม่ว่าจะเป็นตลาด STAR Market ของเซี่ยงไฮ้หรือฮ่องกง เพื่อหาทุนไปพัฒนาเทคโนโลยี AI, GPU สำหรับเกม, หรือระบบซูเปอร์คอมพิวเตอร์ ขณะเดียวกัน บริษัทอย่าง Innosilicon, Illuvatar CoreX, และ DenglinAI เลือก “อยู่แบบเงียบ ๆ” ยังไม่รีบเปิดตัวสู่สาธารณะ เพราะต้องการความยืดหยุ่นจากการไม่ต้องรายงานงบการเงินหรือถูกจับตามองจากภายนอก เรื่องนี้สะท้อนให้เห็นว่าหลังจากถูกกดดันจากสหรัฐ จีนเลือกที่จะ “ต่อสู้ด้วยการสร้าง ecosystem ของตัวเอง” ที่ใช้ได้แม้ไม่มีเทคโนโลยีตะวันตก ทั้งยังเสริมบทบาทของตลาดหุ้นจีนให้กลายเป็นจุดเริ่มต้นของการเติบโตในอุตสาหกรรม AI แบบพึ่งพาตัวเองมากขึ้น ✅ บริษัท GPU จีนจำนวนมากกำลังเตรียมเข้าตลาดหุ้นท้องถิ่นท่ามกลางแรงกดดันจากสหรัฐฯ   • เช่น Biren, Moore Threads, MetaX, Zhaoxin   • เพื่อต้องการระดมทุนสำหรับ R&D, ปรับขนาดการผลิต และขยายทีมงาน ✅ Biren Technology เดินเรื่อง IPO มาตั้งแต่หลายปีก่อน   • ยังไม่ประกาศว่าจะเข้าตลาดไหน (Shanghai STAR Market หรือฮ่องกง) ✅ Moore Threads จัดโครงสร้างใหม่เป็นบริษัทจำกัด-หุ้น เพื่อเตรียมเข้าตลาดหลักทรัพย์จีน   • เน้นธุรกิจ GPU สำหรับเกมและบางส่วนของงาน AI ✅ MetaX ผ่านกระบวนการ “tutoring” เพื่อเตรียม IPO แล้ว   • ระดมทุนไปแล้วกว่า 8 รอบ มูลค่าประเมินราว ¥10,000 ล้าน (≈ $1.38 พันล้าน) ✅ Zhaoxin ซึ่งพัฒนา CPU สถาปัตยกรรม x86 แบบมี GPU ฝังในตัว   • กำลังยื่นจดทะเบียนเข้าตลาด STAR Market ภายในกลางปี 2025 ✅ เหตุผลหลักของการ IPO คือ:  • ต้องการเงินลงทุนมหาศาลเพื่อแข่งขันกับ NVIDIA, AMD   • ต้องการสร้างความโปร่งใส-เชื่อมั่น และกลายเป็นผู้เล่น “ระดับชาติ” ที่ซัพพอร์ตนโยบายจีน https://www.tomshardware.com/pc-components/gpus/blacklisted-chinese-gpu-makers-line-up-to-file-for-ipos-as-us-sanctions-and-trade-war-take-toll-on-ai-hardware-market

รู้ไหมครับว่าพวกแอมป์แรงสูงในมือถือ, เสาสัญญาณ 5G, Wi-Fi 7 หรือแม้แต่ระบบเรดาร์–ดาต้าเซ็นเตอร์ระดับสูง มักต้องใช้ “ทรานซิสเตอร์ GaN” เพราะมันส่งสัญญาณได้เร็วมากและทนร้อนได้ดีกว่า แต่ก็แพงและ “ใส่รวมกับซิลิคอน” ได้ยากมาก จนแทบใช้ได้แค่ในงานเฉพาะ แต่ทีมนี้แก้ปัญหาได้โดยไม่ใช่การเชื่อมทั้งแผ่น (ที่เปลือง) หรือการบัดกรีแบบเดิม (ที่ร้อนเกินไปและจำกัดขนาด) — พวกเขาใช้วิธี เจาะ GaN เป็นชิ้นเล็กจิ๋ว ๆ แล้ววางเฉพาะจุดที่จำเป็นบนซิลิคอน ด้วยความละเอียดระดับนาโนเมตร! เชื่อมด้วยทองแดง (ไม่ใช่ทอง!) ที่ใช้อุณหภูมิต่ำ ปลอดภัย และยังนำไฟฟ้าได้ดี ผลที่ได้ไม่ใช่แค่เร็วแรง แต่ ลดความร้อนได้ด้วย เพราะ design ที่กะทัดรัดและใช้พลังงานมีประสิทธิภาพกว่าเดิมมาก ที่น่าสนใจคือเทคนิคนี้ยังเปิดทางไปถึงการประยุกต์ใช้ใน “ควอนตัมคอมพิวเตอร์” ด้วยนะ เพราะ GaN ทำงานได้ดีในอุณหภูมิต่ำสุดขั้วที่ซิลิคอนทำไม่ได้ ✅ ทีม MIT พัฒนาเทคนิคใหม่ “วาง GaN บนซิลิคอน” แบบละเอียดในระดับจุด (die-level bonding)   • ใช้ชิ้นทรานซิสเตอร์ GaN เล็กไม่ถึง 1 มม. วางบน chip เฉพาะจุดที่ต้องการ   • ประหยัดวัสดุราคาแพงมาก และคุม design ได้ละเอียดกว่าเดิม ✅ ใช้วิธี “copper-to-copper bonding” ที่เย็นกว่า (ต่ำกว่า 400°C) และต้นทุนต่ำกว่าทอง (gold)   • ช่วยให้ไม่ทำลายชิ้นส่วน delicate และเพิ่มการนำไฟฟ้า ✅ พัฒนาทูลพิเศษใช้กล้องและสูญญากาศวางชิ้น GaN แบบแม่นยำระดับนาโน   • ลดการเสียพิกัดและเพิ่ม yield ในการผลิต ✅ สร้างวงจร power amplifier ด้วยเทคโนโลยีนี้ที่ outperform ซิลิคอนแบบเดิม   • ได้ bandwidth และ signal strength สูงขึ้น   • ระบายความร้อนได้ดีกว่า ✅ เทคโนโลยีนี้สามารถใช้ในอุปกรณ์หลายประเภท เช่น:   • การสื่อสารไร้สาย, 6G, ดาวเทียม, ดาต้าเซ็นเตอร์   • อุปกรณ์ควอนตัม — เพราะ GaN ทำงานได้ดีในอุณหภูมิต่ำมาก ✅ งานนี้สนับสนุนโดยกระทรวงกลาโหมสหรัฐ, MIT.Nano, และห้องทดลอง Air Force   • เป็นตัวอย่างของ public–private research ที่เชื่อมโยงความมั่นคงกับเทคโนโลยีพลเรือน https://www.techspot.com/news/108441-mit-researchers-bond-gallium-nitride-transistors-silicon-chips.html

ประเด็นนี้เกิดในงานสัมมนาเทคโนโลยีของ Bosch ที่จัดขึ้นที่เมือง Stuttgart เยอรมนี โดย Hartung ชี้ว่า ยุโรปแม้จะมีทรัพยากรด้านเทคโนโลยี AI และสิทธิบัตรเยอะ (Bosch เองเป็นเจ้าของสิทธิบัตร AI มากสุดในยุโรป!) แต่กลับถูกรั้งไว้ด้วย กฎระเบียบที่ทั้งเข้มงวดและ “คลุมเครือ” ซึ่งทำให้ยุโรปกลายเป็นพื้นที่ที่ไม่น่าดึงดูดสำหรับการพัฒนา AI เมื่อเทียบกับสหรัฐฯ หรือจีน ขณะเดียวกัน สหรัฐก็เร่งเครื่องแบบสุดขีด — โดยมีนโยบายทุ่มลงทุนภาคเอกชนกว่า $500,000 ล้านสำหรับโครงสร้างพื้นฐาน AI ส่วนสหภาพยุโรปเองก็พยายามตามด้วยงบประมาณประมาณ €200,000 ล้าน แต่ Hartung ยังมองว่าถ้าไม่แก้ปัญหาเรื่อง “กฎหมายเกินความจำเป็น” ก็อาจจะไล่ไม่ทันอยู่ดี เขาเสนอให้ยุโรปวางกรอบกฎหมาย AI เฉพาะประเด็นหลัก และให้พื้นที่กับนวัตกรรมมากขึ้น โดยเฉพาะในเรื่อง AI ด้านอุตสาหกรรมและยานยนต์อัตโนมัติ ที่ Bosch กำลังลงทุนอย่างจริงจัง ✅ Bosch ชี้ว่ายุโรปมีสิทธิบัตร AI มาก แต่กำลังล้าหลังเพราะออกกฎหมายเยอะเกินไป   • Hartung ใช้คำว่า “เรากำลังออกกฎหมายต่อต้านความก้าวหน้าเทคโนโลยีของเราเอง” ✅ Bosch เตรียมลงทุนเพิ่ม €2.5 พันล้าน ใน AI ภายในปี 2027   • มุ่งเน้น AI สำหรับการขับเคลื่อนอัตโนมัติและระบบอุตสาหกรรม ✅ ยุโรปถูกมองว่ามีความล่าช้าและซับซ้อนในแง่กฎหมายเทียบกับสหรัฐฯ หรือจีน   • ทำให้บริษัทเทคโนโลยีลังเลที่จะลงหลักปักฐานในภูมิภาคนี้ ✅ Hartung แนะให้จำกัดกฎ AI เฉพาะหัวข้อสำคัญเท่านั้น   • เพื่อลดความเสี่ยงที่กฎหมายจะขัดขวางนวัตกรรมโดยไม่ตั้งใจ ✅ เกิดขึ้นในช่วงที่สหรัฐฯ และอียูแข่งขันอัดงบพัฒนา AI ในระดับหลายแสนล้าน   • สหรัฐเสนอกรอบการลงทุนเอกชนสูงถึง $500B   • อียูตั้งเป้า mobilize งบประมาณรวม €200B สำหรับภาค AI https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2025/06/25/bosch-ceo-warns-europe-against-regulating-039itself-to-death039-on-ai

ย้อนกลับไปปี 2019 Microsoft ลงเงิน $1,000 ล้านเพื่อหนุน OpenAI และให้บริการบน Azure — จนกลายเป็นหุ้นส่วนหลักของกันและกันมาจนถึงทุกวันนี้ แต่ล่าสุดมีรายงานจาก The Information ว่าในสัญญาระหว่างสองฝ่าย มีข้อกำหนดหนึ่งที่เริ่ม “ขัดกันอย่างแรง” — ข้อกำหนดนั้นคือ: > “เมื่อ OpenAI สร้าง AGI ได้ Microsoft จะ ไม่มีสิทธิ์เข้าถึงเทคโนโลยีนั้นอีกต่อไป” ใช่ครับ…ต่อให้ Microsoft เป็นผู้ลงทุนใหญ่ และใช้ GPT ในบริการทั่วโลก พวกเขาก็จะถูก “ตัดสิทธิ์” เมื่อ AGI เกิดขึ้นจริง แน่นอนว่า Microsoft ไม่พอใจ จึงพยายามเจรจาขอแก้ไขเงื่อนไข แต่ฝั่ง OpenAI ยังยืนกรานไม่ยอมเปลี่ยนแปลง — ความตึงเครียดเลยเกิดขึ้นกลางความสัมพันธ์ที่เคยแน่นแฟ้น เรื่องนี้ยังเชื่อมโยงกับการที่ OpenAI กำลังจะเปลี่ยนสถานะเป็น “Public-Benefit Corporation” ซึ่งต้องอาศัยความเห็นชอบจาก Microsoft — แต่ก็ยังตกลงรายละเอียดกันไม่ได้ แม้จะคุยกันมาหลายเดือนแล้วก็ตาม ✅ OpenAI และ Microsoft กำลังมีข้อขัดแย้งเรื่อง “สิทธิ์เข้าถึงเทคโนโลยี AGI” ตามข้อตกลงเดิม   • เมื่อ OpenAI พัฒนา AGI ได้ Microsoft จะหมดสิทธิ์ใช้เทคโนโลยีนั้น   • Microsoft ต้องการเปลี่ยนเงื่อนไข แต่ OpenAI ไม่ยอม ✅ ทั้งสองฝ่ายออกแถลงการณ์ร่วมว่า “ความร่วมมือยังต่อเนื่องอยู่” และ “กำลังพูดคุยกันอย่างสร้างสรรค์”   • แต่รายงานระบุว่าความสัมพันธ์เริ่ม “มีรอยร้าว” ชัดเจน ✅ OpenAI ต้องการเปลี่ยนสถานะเป็น Public-Benefit Corporation   • กระบวนการนี้ต้องได้รับความเห็นชอบจาก Microsoft ซึ่งยังตกลงกันไม่ได้ ✅ Microsoft ลงทุนใน OpenAI มาตั้งแต่ปี 2019 ด้วยเงิน $1 พันล้าน + ให้บริการผ่าน Azure AI   • ถือเป็นพันธมิตรที่สำคัญที่สุดของกันและกัน https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2025/06/26/microsoft-and-openai-dueling-over-artificial-general-intelligence-the-information-reports

ยังเร็วเกินไปที่จะสรุปว่า AI จะทำลายหรือต่อยอด “งาน” อย่างไรในระยะยาว โดยเฉพาะเมื่อมองจากข้อมูลเชิงวิชาการที่ยังมีข้อจำกัดด้านพื้นที่, ช่วงเวลา, และประเภท AI ที่ศึกษา ช่วงนี้คนทั่วโลกเริ่มกังวลว่า “AI จะมาแย่งงานไหม?” โดยเฉพาะเมื่อเราเห็นบริษัทยักษ์ใหญ่หันมาใช้ chatbot และหุ่นยนต์แบบจริงจัง — แต่ทีมนักวิจัยจากเยอรมนี อิตาลี และสหรัฐฯ กลับบอกว่า ยังไม่มีหลักฐานชัดเจนว่า AI ทำให้คนตกงานหรือเครียดหนักขึ้นจริงในภาพรวม ทีมนี้ใช้ข้อมูลจากเยอรมนี (2000–2020) ก่อนยุค generative AI อย่าง ChatGPT และพบว่า AI อาจช่วยลดความเสี่ยงทางกายภาพของงานบางประเภท และเพิ่มความพึงพอใจในงานเล็กน้อย โดยเฉพาะในกลุ่มแรงงานที่ไม่มีปริญญา แต่พวกเขาก็เตือนว่าอย่าด่วนสรุป — เพราะ 1) การใช้ AI ยังอยู่ในช่วงเริ่มต้น 2) กฎหมายแรงงานในเยอรมนีค่อนข้างแข็งแรงกว่าประเทศอื่น และ 3) งานวิจัยยังไม่ครอบคลุม AI สมัยใหม่แบบ LLM นักวิจัยยังเน้นด้วยว่า “สถาบันและนโยบายภาครัฐ” จะเป็นตัวกำหนดว่า AI จะทำให้งานดีขึ้นหรือแย่ลง ไม่ใช่ตัวเทคโนโลยีเองล้วน ๆ ✅ งานวิจัยจากนักวิจัยในเยอรมนี–อิตาลี–สหรัฐฯ ชี้ว่า AI ยังไม่ส่งผลลบต่อสุขภาพจิตและความพึงพอใจในการทำงาน   • โดยเฉพาะในประเทศที่มีแรงงานคุ้มครองสูง เช่น เยอรมนี ✅ พบว่า AI อาจมีส่วนช่วยลด “ความเสี่ยงทางร่างกาย” และภาระทางกายในบางอาชีพได้เล็กน้อย   • เช่น งานที่เคยหนัก อาจถูกแทนบางส่วนด้วยระบบอัตโนมัติ ✅ คนไม่มีปริญญาอาจได้ประโยชน์ทางสุขภาพมากกว่า   • จากการที่งานเน้นแรงกายน้อยลง ✅ ข้อมูลวิจัยใช้แบบ Longitudinal ครอบคลุมปี 2000–2020   • ก่อนเกิดเทคโนโลยี Generative AI แบบ ChatGPT (ปลายปี 2022) ✅ นักวิจัยเน้นว่า “นโยบายและสถาบันแรงงาน” มีผลสำคัญต่อผลกระทบของ AI ต่อแรงงาน   • ไม่ใช่ตัว AI อย่างเดียวที่กำหนดชะตากรรม ✅ Gallup ระบุว่าในสหรัฐฯ อัตราใช้ AI ที่ทำงานเพิ่มขึ้น 2 เท่าใน 2 ปีที่ผ่านมา   • มากสุดในสายงาน white-collar อย่างเทคโนโลยีและการเงิน https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2025/06/25/it039s-still-039too-soon039-to-say-how-ai-will-affect-jobs-researchers-say

หลังจากงาน RSA Conference 2025 หลายคนเริ่มรู้สึกว่า “ข่าว AI น่ากลัวไปหมด” — ทั้ง deepfakes, hallucination, model leak, และ supply chain attack แบบใหม่ ๆ ที่อิง LLM แต่ Tony Martin-Vegue วิศวกรด้านความเสี่ยงของ Netflix บอกว่า สิ่งที่ CISO ต้องทำไม่ใช่ตื่นตระหนก แต่คือ กลับมาใช้วิธีคิดเดิม ๆ ที่เคยได้ผล — รู้ว่า AI ถูกใช้ที่ไหน โดยใคร และกับข้อมูลชนิดไหน แล้วค่อยวาง control Rob T. Lee จาก SANS ก็แนะนำว่า CISO ต้อง “ใช้ AI เองทุกวัน” จนเข้าใจพฤติกรรมของมัน ก่อนจะไปออกนโยบาย ส่วน Chris Hetner จาก NACD ก็เตือนว่าปัญหาไม่ใช่ AI แต่คือความวุ่นวายใน echo chamber ของวงการไซเบอร์เอง สุดท้าย Diana Kelley แห่ง Protect AI บอกว่า “อย่ารอจนโดน MSA (Model Serialization Attack)” ควรเริ่มวางแผนความปลอดภัยเฉพาะทางสำหรับ LLM แล้ว — ทั้งการสแกน model, ตรวจ typosquatting และจัดการ data flow จากต้นทาง ✅ ไม่ต้องตื่นตระหนกกับความเสี่ยงจาก LLM — แต่ให้กลับมาโฟกัสที่ security fundamentals ที่ใช้ได้เสมอ   • เช่น เข้าใจว่า AI ถูกใช้อย่างไร, ที่ไหน, โดยใคร, เพื่ออะไร ✅ ควรใช้แนวทางเดียวกับการบริหารความเสี่ยงของเทคโนโลยีใหม่ในอดีต   • เช่น BYOD, คลาวด์, SaaS ✅ Rob T. Lee (SANS) แนะนำให้ผู้บริหาร Cyber ลองใช้งาน AI จริงในชีวิตประจำวัน   • จะช่วยให้รู้ว่าควรตั้ง control อย่างไรในบริบทองค์กรจริง ✅ Chris Hetner (NACD) เตือนว่า FUD (ความกลัว, ความไม่แน่ใจ, ความสงสัย) มาจาก echo chamber และ vendor   • CISO ควรพากลับมาโฟกัสที่ profile ความเสี่ยง, asset, และผลกระทบ ✅ การปกป้อง AI = ต้องรู้ว่าใช้ข้อมูลชนิดใด feed เข้า model   • เช่น ข้อมูล HR, ลูกค้า, ผลิตภัณฑ์ ✅ องค์กรต้องรู้ว่า “ใครใช้ AI บ้าง และใช้กับข้อมูลไหน” → เพื่อวาง data governance   • เช่น ใช้ scanning, encryption, redaction, การอนุญาต data input ✅ ควรปกป้อง “ตัว model” ด้วยการ:   • สแกน model file แบบเฉพาะทาง   • ป้องกัน typosquatting, neural backdoor, MSA (Model Serialization Attack)   • ตรวจสอบ supply chain model โดยเฉพาะ open-source ✅ ตัวอย่างองค์กรที่เปลี่ยนโครงสร้างแล้ว:   • Moderna รวม HR + IT เป็นตำแหน่งเดียว เพื่อดูแลทั้ง “คน + agent AI” พร้อมกัน https://www.csoonline.com/article/4006436/llms-hype-versus-reality-what-cisos-should-focus-on.html

ปี 2026 ที่จะถึงนี้ Pixel 11 จะไม่ใช่แค่การอัปเกรดกล้องหรือดีไซน์เท่านั้น แต่ชิป Tensor G6 ที่อยู่ในเครื่องนั้นกำลังจะกลายเป็น “หัวใจใหม่” ที่แรงกว่าเดิมแบบคนละระดับ เพราะ Google ตัดสินใจเลือกใช้ TSMC 2nm ซึ่งเป็นเทคโนโลยีเล็กที่สุดในอุตสาหกรรม ณ ตอนนี้ เดิมที Tensor G5 ของ Pixel 10 ยังใช้ 3nm (N3E) ก็ว่าแรงแล้ว แต่นี่กระโดดข้าม N3P ไปเลย! แน่นอนว่ามันไม่ใช่แค่เร็ว — แต่น่าจะช่วยเรื่องประหยัดพลังงาน, ลดความร้อน และเปิดทางให้ใส่ฟีเจอร์ AI ใหม่ ๆ ได้แบบจัดเต็ม แหล่งข่าวยังบอกว่า Google ยอมลงทุนสูง แม้จะผลิตมือถือได้น้อยกว่าคู่แข่งอย่าง Apple แต่ก็อยากเป็น “ผู้นำด้านนวัตกรรม AI บนมือถือ” และเลือกเทคโนโลยีที่ดีที่สุดแทนการประหยัดต้นทุน ✅ Tensor G6 จะถูกผลิตบนเทคโนโลยี 2nm ของ TSMC สำหรับ Pixel 11 series (ปี 2026)   • ข้าม TSMC N3P (3nm รุ่น 3) ไปใช้ 2nm ทันที   • ถือเป็นชิป smartphone กลุ่มแรก ๆ ที่ใช้ 2nm ✅ Google เปลี่ยนจาก Samsung มาใช้ TSMC ตั้งแต่ Tensor G5 (Pixel 10)   • หลังพบปัญหาคุณภาพกับการผลิตก่อนหน้า   • มีการเจรจากับ TSMC เพื่อสัญญาระยะยาว 5 ปี ✅ ข้อดีของ TSMC 2nm (เทียบกับ 3nm):   • ประหยัดพลังงานขึ้น ~25–30%   • เพิ่มความเร็วประมวลผล   • รองรับการทำงาน AI บนเครื่องแบบหนัก ๆ ✅ ใช้เทคโนโลยี GAAFET (Gate-All-Around) เพื่อย่อทรานซิสเตอร์ให้เล็กลงอีก   • เทียบเท่าเทคโนโลยีใน Apple A20 หรือ Snapdragon 8 Gen 5 รุ่นอนาคต https://wccftech.com/tensor-g6-found-in-the-pixel-11-series-to-be-mass-produced-on-tsmc-2nm-process/

AI ถูกพูดถึงเสมอว่า “ช่วยให้เรามีเวลาเพิ่มขึ้น” เช่น ช่วยจัดการงานบ้าน, จ่ายบิล, วางแผนการเดินทาง หรือแม้แต่ช่วยสรุปรายงานต่าง ๆ — แต่คำถามคือ...ใครล่ะที่เข้าถึง AI แบบนั้นได้จริง? งานวิจัยจาก Lloyds Bank ในสหราชอาณาจักรพบว่า คนที่มีรายได้มากกว่า £100,000 ส่วนใหญ่ใช้งาน AI ผู้ช่วย, รถไร้คนขับ และอุปกรณ์อัจฉริยะเพื่อประหยัดเวลาจริง — และกว่าครึ่งบอกว่าพวกเขาใช้ AI “แทบทุกวัน” เพื่อเคลียร์งานน่าเบื่อ ในขณะที่คนทั่วไปแม้จะเปิดรับเทคโนโลยี แต่ก็มักติดปัญหาเรื่องราคาและทักษะดิจิทัล เช่น ใช้ banking app ได้ แต่ยังไม่คุ้นเคยกับ AI ในรูปแบบซับซ้อน หรือไม่มีอุปกรณ์ที่เข้ากันได้ คำถามคือ…AI ที่สร้าง “เวลาเพิ่ม” นั้น ทำให้ทุกคนว่างขึ้นเท่ากันไหม หรือแค่ทำให้ “คนที่รวยอยู่แล้ว รวยเวลามากขึ้นอีก”? ✅ AI ช่วยประหยัดเวลาได้สูงสุดถึง 110 นาทีต่อวัน (ประมาณ 13–14 ชั่วโมงต่อสัปดาห์)   • โดยเฉพาะจากการจัดการงานบ้าน, เดินทาง, การเงิน, หรือกิจกรรมซ้ำซาก ✅ ผู้มีรายได้สูงกว่า £100,000 มีแนวโน้มใช้ AI มากกว่า   • เช่น ผู้ช่วย AI, รถอัตโนมัติ, โดรน, และ smart home devices   • 99% ของกลุ่มนี้เห็นว่า “เวลาว่างมีค่ามากที่สุด” ✅ 47% ของคนทั่วไปชี้ว่างานบ้านคือสิ่งกินเวลามากที่สุด   • รองลงมาคือการจัดการเรื่องการเงินส่วนตัว (31%) ✅ แอปจัดการการเงิน เช่น แอปธนาคาร เป็น AI ที่คนทั่วไปเข้าถึงได้ง่ายที่สุด   • 48% ของผู้ใหญ่ใน UK ใช้อยู่แล้ว ✅ เทคโนโลยีที่ใช้ AI เพื่อประหยัดเวลายังต้องการทั้งเงินและทักษะใช้งาน https://www.techradar.com/pro/bank-says-people-can-get-almost-14-hours-of-free-time-every-week-thanks-to-ai-but-you-need-to-be-rich

หลายคนอาจคิดว่า Starlink ของ Elon Musk คือสุดยอดแล้วในเรื่องอินเทอร์เน็ตดาวเทียม แต่ทีมวิจัยจากสถาบันวิทยาศาสตร์จีนและมหาวิทยาลัยการสื่อสารปักกิ่งเพิ่งโชว์ว่า เขาสามารถส่งข้อมูลที่ความเร็ว 1Gbps จากดาวเทียมที่โคจรอยู่ไกลกว่ากันถึง 67 เท่า ได้สำเร็จ แถมใช้เลเซอร์แค่ “2 วัตต์” ซึ่งเบามาก — เปรียบเทียบได้กับหลอดไฟกลางคืนเลยทีเดียว เคล็ดลับอยู่ที่การผสมสองเทคโนโลยีเข้าด้วยกัน: - Adaptive Optics (AO): ช่วยแก้ปัญาแสงเลเซอร์โดนรบกวนจากชั้นบรรยากาศ - Mode Diversity Reception (MDR): เลือกสัญญาณจากช่องที่ดีที่สุด (จาก 8 ช่อง) ในเวลาเรียลไทม์ ผลที่ได้ไม่ใช่แค่ความเร็ว แต่ยังมี “ความนิ่ง” ที่ดีกว่าระบบเดิม 20% และมีอัตราการส่งข้อมูลผิด (error rate) ต่ำมาก ✅ ทีมวิจัยจีนประสบความสำเร็จในการส่งข้อมูล 1Gbps จากดาวเทียม geostationary ที่สูง 22,807 ไมล์   • เปรียบเทียบกับ Starlink ที่โคจรแค่ ~341 ไมล์   • เป็นระยะทางไกลกว่าเกือบ 70 เท่า ✅ ใช้เลเซอร์กำลังเพียง 2 วัตต์ ในการส่งข้อมูลลงมายังโลก   ให้ความเร็วใกล้เคียง fiber optics   • คิดเป็นพลังงานต่ำมากเมื่อเทียบกับอุปกรณ์ระดับเดียวกัน ✅ ใช้เทคนิค AO + MDR เพื่อแก้ปัญหาแสงโดนรบกวนในชั้นบรรยากาศ   • AO ช่วยปรับรูปร่างแสงเลเซอร์ให้คม   • MDR เลือก 3 ใน 8 ช่องที่ดีที่สุด เพื่อลด error rate ✅ อัตราความสำเร็จของสัญญาณเพิ่มจาก 72% → 91.1%   • ทำให้สัญญาณนิ่ง ใช้จริงได้ทั้งดูวิดีโอ, ส่งไฟล์, และใช้งานในสภาพแวดล้อมรุนแรง ✅ ระบบนี้ทดลองที่หอดูดาว Lijiang ด้วยกล้องโทรทรรศน์ที่มี AO แบบกระจกจิ๋วนับร้อย ✅ ดาวเทียมนี้ยังเหมาะกับการสื่อสารในพื้นที่ห่างไกล, ภารกิจในอวกาศ, หรือแม้กระทั่งสื่อสารกับสถานีอวกาศ (ISS) https://www.techradar.com/computing/wi-fi-broadband/forget-starlink-this-chinese-satellite-internet-tech-is-capable-of-1gbps-speeds-that-are-five-times-faster

ใครที่เคยทำงานกับระบบเซิร์ฟเวอร์หรือ Data Center จะรู้ว่าหนึ่งในปัญหาคอขวดใหญ่สุดคือ “หน่วยความจำไม่พอ” หรือไม่สามารถขยายได้ตามปริมาณข้อมูลที่โตแบบเอ็กซ์โปเนนเชียล — โดยเฉพาะในยุคที่งาน AI ต้องใช้โมเดลใหญ่ขึ้นเรื่อย ๆ และต้องการแรมมากกว่าก่อนหลายเท่า Primemas เลยสร้าง “Hublet” — หน่วยย่อยที่ทำหน้าที่เหมือนด่านแปลงสัญญาณและจัดการ DRAM ที่เชื่อมต่อด้วยมาตรฐาน CXL 3.0 ซึ่งทำให้สามารถนำไปประกอบเป็นระบบความจำแบบยืดหยุ่นได้หลายขนาด เช่น: - 1x1 Hublet: รองรับ DRAM ได้ถึง 512 GB ในฟอร์มแฟกเตอร์เล็ก E3.S - 2x2 Hublet: รองรับ Add-in card แบบ PCIe ที่ใส่ได้ถึง 2 TB - 4x4 Hublet: ประกอบเป็น rack memory appliance ขนาด 1U ได้ถึง 8 TB ที่น่าสนใจคือ Primemas ทำงานร่วมกับ Micron ในโปรแกรม CXL ASIC Validation Lab (AVL) เพื่อทดสอบความเข้ากันได้กับแรมแบบ 128 GB RDIMM รุ่นล่าสุด ซึ่งจะช่วยเร่งให้เทคโนโลยีนี้นำไปใช้ได้จริงเร็วขึ้น https://www.techpowerup.com/338302/primemas-announces-availability-of-customer-samples-of-its-cxl-3-0-soc-memory-controller