จีนพัฒนาอุปกรณ์ตัดสายเคเบิลใต้ทะเลที่สามารถทำงานในระดับความลึกถึง 4,000 เมตร อุปกรณ์นี้ถูกออกแบบเพื่อช่วยในงานพลเรือน แต่ศักยภาพการใช้งานที่อาจส่งผลต่อการสื่อสารและพลังงานได้นำมาซึ่งความกังวลระดับโลก นอกจากนี้จีนยังใช้เทคโนโลยีนี้เพื่อส่งเสริมความแข็งแกร่งในเศรษฐกิจทรัพยากรทางทะเลและสร้างความร่วมมือกับประเทศอื่น ๆ เพื่อการพัฒนาอย่างยั่งยืน เทคโนโลยีล้ำหน้าเพื่อการทำงานใต้น้ำ: - อุปกรณ์นี้ใช้โครงสร้างไทเทเนียมที่มีตราประทับน้ำมันเพื่อทนต่อแรงดันสูงของน้ำลึก และมีเครื่องบดที่เคลือบด้วยเพชรซึ่งสามารถทำลายสายเคเบิลเสริมเหล็กได้อย่างมีประสิทธิภาพ โดยยังลดการรบกวนกับตะกอนใต้ทะเล. ความสำคัญต่อยุทธศาสตร์ทางทะเล: - จีนได้สร้างกองเรือยานใต้น้ำที่มีคนขับและไร้คนขับที่ใหญ่ที่สุดในโลก ซึ่งช่วยขยายอิทธิพลของประเทศในด้านโครงสร้างพื้นฐานใต้ทะเล และสร้างความกังวลเกี่ยวกับการใช้งานแบบลับ ๆ สำหรับแพลตฟอร์มทางไกล. ความเกี่ยวข้องกับเศรษฐกิจสีน้ำเงิน: - อุปกรณ์นี้สามารถช่วยจีนพัฒนาอุตสาหกรรมทรัพยากรทางทะเล เช่น การสร้างสถานีวิจัยใต้น้ำในทะเลจีนใต้ ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของเป้าหมายที่กว้างขึ้นในการพัฒนาทรัพยากรใต้ทะเล. การร่วมมือกับประเทศอื่น: - จีนได้ร่วมมือกับประเทศต่าง ๆ เช่น หมู่เกาะคุก เพื่อพัฒนาทรัพยากรทางทะเลอย่างยั่งยืนและกระชับความสัมพันธ์ในการพัฒนาเศรษฐกิจ. https://www.techspot.com/news/107269-china-develops-deep-sea-cable-cutting-device-global.html

นักวิจัยจาก Technion ค้นพบวิธีดึงข้อมูลจาก DNA ได้เร็วขึ้น 3,200 เท่าด้วย AI ชื่อ DNAformer ซึ่งสามารถลดเวลาการดึงข้อมูลจากหลายวันเหลือเพียง 10 นาที โดยยังเพิ่มความแม่นยำของข้อมูลถึง 40% งานนี้แสดงถึงการผสานเทคโนโลยีชีวภาพกับ AI อย่างลงตัวเพื่อเพิ่มศักยภาพการจัดเก็บข้อมูลขนาดใหญ่ในอนาคต การประยุกต์ใช้ DNAformer: - DNAformer สามารถดึงข้อมูลได้โดยไม่มีการสูญหาย เช่น การจัดเก็บภาพสี คลิปเสียง และข้อมูลที่บีบอัดหรือเข้ารหัส. - ทีมวิจัยทดสอบด้วยชุดข้อมูลขนาดเล็ก 3.1 เมกะไบต์และลดเวลาการดึงข้อมูลจากหลายวันเหลือเพียง 10 นาที. การแก้ปัญหาของเทคโนโลยี DNA Storage: - การดึงข้อมูลช้าถือเป็นอุปสรรคใหญ่ในการใช้ DNA Storage แต่ DNAformer แสดงให้เห็นถึงศักยภาพในการลดเวลาและเพิ่มความแม่นยำอย่างมีประสิทธิภาพ. มุมมองเชิงอุตสาหกรรม: - นักวิจัยกำลังพัฒนาให้ DNAformer ตอบโจทย์ความต้องการของตลาด และปรับปรุงการจัดลำดับ DNA เพื่อรองรับการใช้งานที่หลากหลายมากขึ้น. ความน่าสนใจของ DNA Storage: - DNA มีความจุที่มหาศาลและสามารถเก็บข้อมูลได้เป็นพันล้านปี แต่ยังคงช้ากว่าเทคโนโลยีการเก็บข้อมูลแบบดั้งเดิม เช่น HDD และ SSD. https://www.techspot.com/news/107265-ai-supercharges-dna-data-retrieval-making-3200-times.html

23andMe บริษัทตรวจ DNA ยื่นล้มละลายและเตรียมขายธุรกิจหลังเผชิญปัญหาการเจาะข้อมูลครั้งใหญ่ ผู้ใช้กว่า 5.5 ล้านคนได้รับผลกระทบจากการเปิดเผยข้อมูลส่วนตัว ขณะที่ตลาดตรวจ DNA ก็มีแนวโน้มลดลง CEO Anne Wojcicki ประกาศลาออกจากตำแหน่ง สถานการณ์นี้สะท้อนถึงผลกระทบจากความปลอดภัยข้อมูลและความท้าทายของธุรกิจเทคโนโลยีที่ขาดการต่อยอด ความเสียหายที่เกิดจากการเจาะข้อมูล: - นอกจากข้อมูลที่ถูกเผยแพร่ผ่านฟีเจอร์ DNA Relatives ยังมีข้อมูลสายตระกูลของผู้ใช้งานอีก 1.4 ล้านคน ที่ถูกแฮ็ก การโจมตีครั้งนี้สร้างผลกระทบอย่างมากต่อความปลอดภัยและชื่อเสียงของบริษัท. การลดลงของตลาดตรวจ DNA: - ผู้บริโภคมองว่าโมเดลธุรกิจของการตรวจ DNA แบบ "ใช้ครั้งเดียว" ไม่ได้ตอบโจทย์การใช้งานซ้ำ จึงทำให้ความสนใจในบริการนี้ลดลงเรื่อย ๆ. ความพยายามในการฟื้นฟูบริษัทที่ล้มเหลว: - 23andMe เคยพยายามปรับโครงสร้างธุรกิจผ่านการลดพนักงานลงถึง 40% เพื่อลดค่าใช้จ่ายรายปีกว่า $35 ล้าน แต่การเปลี่ยนแปลงนี้ก็ไม่สามารถพลิกสถานการณ์ได้. การลดมูลค่าหุ้นอย่างมาก: - มูลค่าหุ้นที่เคยสูงสุดถึง $320 ลดลงจนเหลือเพียง $0.92 ซึ่งเป็นสัญญาณถึงปัญหาทางการเงินที่ลุกลามและไม่สามารถแก้ไขได้. https://www.techspot.com/news/107268-dna-testing-firm-23andme-files-bankruptcy-ceo-anne.html

Perplexity บริษัท AI เสนอแผนเข้าซื้อ TikTok ในสหรัฐฯ อีกครั้ง โดยจะสร้างอัลกอริทึมใหม่ เพิ่มฟีเจอร์ Community Notes และเปิดระบบแนะนำเนื้อหาให้เป็นโอเพ่นซอร์ส รวมถึงยกระดับโครงสร้าง AI ด้วยเทคโนโลยี NVIDIA เพื่อทำให้ TikTok เป็นแพลตฟอร์มที่น่าไว้วางใจที่สุด แม้ความท้าทายด้านเงินทุนและการแข่งขันในตลาดยังคงเป็นอุปสรรคใหญ่ แต่แนวคิดนี้อาจเปลี่ยนโฉมการใช้งาน TikTok ในอนาคต การปรับเปลี่ยนและฟีเจอร์ใหม่: - การเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่รวมถึงการนำระบบ Community Notes ซึ่งช่วยเพิ่มบริบทและข้อเท็จจริงใต้โพสต์ โดยแนวคิดนี้ได้รับความนิยมในแพลตฟอร์มอื่น ๆ เช่น X (เดิมคือ Twitter) และกำลังจะถูกนำมาใช้ใน Facebook และ Instagram. - การเปิดอัลกอริทึม "For You" ให้เป็นโอเพ่นซอร์ส ซึ่ง Perplexity ระบุว่าจะช่วยสร้างความโปร่งใสและความไว้วางใจในแพลตฟอร์ม. การพัฒนาเทคโนโลยี AI ใหม่: - Perplexity เสนอการปรับโครงสร้าง AI Infrastructure ของ TikTok ด้วยเทคโนโลยี NVIDIA Dynamo เพื่อยกระดับการค้นหาและความเป็นส่วนตัวสำหรับผู้ใช้งานที่เชื่อมบัญชีกับ Perplexity. การลดความเสี่ยงจากการควบคุมตลาด: - Perplexity ชี้ให้เห็นถึงความกังวลว่าหาก TikTok ถูกซื้อโดยกลุ่มนักลงทุนหรือคู่แข่งรายอื่น อาจทำให้ ByteDance ยังคงมีอิทธิพลต่ออัลกอริทึม หรือเกิดการผูกขาดในตลาดวิดีโอแบบสั้น. สถานการณ์ปัจจุบันและการเมือง: - TikTok มีเส้นตายถึงวันที่ 5 เมษายน 2025 ในการหาผู้ซื้อในสหรัฐฯ ตามคำสั่งบริหารของประธานาธิบดีทรัมป์ เพื่อหลีกเลี่ยงการถูกแบน. https://www.techspot.com/news/107261-perplexity-wants-buy-tiktok-vows-rebuild-algorithm-add.html

ถ้าคุณกำลังมองหาการ์ดจอเกมมิ่งในตลาดตอนนี้ AMD RX 9070 XT อาจเป็นตัวเลือกที่คุ้มค่ากว่า ด้วยราคาที่ถูกกว่าถึง 17% และประสิทธิภาพที่ใกล้เคียง RTX 5070 Ti ในหลายเกม แม้ว่า NVIDIA จะยังได้เปรียบในด้าน Ray Tracing และการรองรับฟีเจอร์ใหม่ แต่ AMD ได้แสดงให้เห็นถึงการพัฒนาที่น่าประทับใจอย่างมากใน FSR 4 และประสิทธิภาพรวมที่สูง เกมที่โดดเด่นทั้งสองค่าย: - ในบางเกม เช่น Rocket League RX 9070 XT เร็วกว่า RTX 5070 Ti ถึง 41% ในขณะที่เกมอย่าง GTA V Enhanced RTX 5070 Ti นำ RX 9070 XT ถึง 29% แสดงให้เห็นถึงความแตกต่างในแต่ละซอฟต์แวร์. การพัฒนาเทคโนโลยีการเพิ่มประสิทธิภาพ (Upscaling): - AMD FSR 4 ถือว่าเป็นก้าวกระโดดที่ใหญ่เมื่อเทียบกับเวอร์ชันก่อนหน้า โดยให้ผลใกล้เคียงกับ DLSS 4 ของ NVIDIA แม้ AMD จะยังมีข้อจำกัดด้านการรองรับเกมบางเกม. การใช้งาน Ray Tracing: - NVIDIA ยังคงเป็นผู้นำในด้าน Ray Tracing แต่ RX 9070 XT สามารถทำงานได้อย่างน่าประทับใจเมื่อเปิดใช้งาน FSR เพื่อช่วยเสริมการประมวลผล. ราคากับประสิทธิภาพ: - RX 9070 XT มีราคาถูกกว่า 5070 Ti และให้ค่าคุ้มค่าประมาณ 15% หากราคาของทั้งสองใกล้เคียงกัน NVIDIA อาจเป็นตัวเลือกที่ดีกว่าในบางแง่ เช่น การรองรับ Ray Tracing และการประมวลผลเร็วกว่าในหลายเกม. https://www.techspot.com/review/2970-amd-radeon-9070-xt-vs-nvidia-rtx-5070-ti/

รายงานล่าสุดชี้ให้เห็นถึงความท้าทายในการพัฒนา AI แบบ AGI โดยเน้นว่าการเพิ่มพลังประมวลผลเพียงอย่างเดียวอาจไม่เพียงพอ แม้บริษัทใหญ่ลงทุนมหาศาลในเทคโนโลยีนี้ ผลลัพธ์ที่ได้กลับลดลง นอกจากนี้ นักวิจัยยังสนับสนุนให้เน้นความปลอดภัยและวิธีการพัฒนาที่คุ้มค่า เช่น การลดพลังงานหรือปรับกระบวนการทำงานของ AI ให้มีประสิทธิภาพมากขึ้น ความท้าทายในการพัฒนา AGI: - แม้มีการลงทุนมากกว่า 56 พันล้านดอลลาร์ ใน AI เช่น การฝึกโมเดลขนาดใหญ่ แต่ผลลัพธ์ในด้านประสิทธิภาพเริ่มลดลง เช่น โมเดลล่าสุดของ OpenAI ที่แสดงการปรับปรุงเพียงเล็กน้อยเมื่อเทียบกับรุ่นก่อนหน้า. ปัญหาด้านพลังงานและโครงสร้างพื้นฐาน: - เนื่องจากโมเดล AI ต้องใช้พลังงานอย่างมหาศาล บริษัทต่าง ๆ เช่น Microsoft, Google และ Amazon จึงเริ่มหันไปใช้พลังงานนิวเคลียร์เพื่อรองรับศูนย์ข้อมูล. แนวทางใหม่เพื่อการพัฒนา AI: - มีการสำรวจวิธีการที่ไม่เน้นเพิ่มพลังประมวลผล เช่น การใช้ "Test-time Compute" ซึ่งโมเดล AI จะ "คิด" นานขึ้นก่อนให้คำตอบ วิธีนี้ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพโดยไม่ต้องขยายระบบอย่างมหาศาล แต่ยังไม่ใช่วิธีแก้ปัญหาที่สมบูรณ์. มุมมองด้านความปลอดภัยและจริยธรรม: - 82% ของนักวิจัย เชื่อว่าหาก AGI พัฒนาโดยบริษัทเอกชน ควรอยู่ภายใต้การควบคุมสาธารณะเพื่อลดความเสี่ยงและปัญหาด้านจริยธรรม. https://www.techspot.com/news/107256-most-ai-researchers-doubt-scaling-current-systems-alone.html

Ant Group ประสบความสำเร็จในการลดต้นทุนการฝึก AI ด้วยการใช้ชิปจากจีน เช่น ชิปของ Alibaba และ Huawei นี่เป็นการปรับตัวท่ามกลางข้อจำกัดจากสหรัฐฯ ในการใช้ชิป NVIDIA ผลลัพธ์นี้ไม่เพียงช่วยลดค่าใช้จ่าย แต่ยังสะท้อนถึงการพัฒนาเทคโนโลยีภายในประเทศที่ก้าวไกล อย่างไรก็ตาม ยังมีคำถามว่าชิปเหล่านี้จะสามารถแข่งขันในระยะยาวได้ดีเพียงใด การตอบสนองต่อข้อจำกัดด้านเทคโนโลยี: - การเปลี่ยนมาใช้ชิปที่ผลิตในประเทศจีนเกิดขึ้นเนื่องจากข้อจำกัดจากสหรัฐฯ ในการเข้าถึง GPU ระดับสูงของ NVIDIA ส่งผลให้บริษัทจีนต้องหาทางเลือกที่เหมาะสม และนี่ถือเป็นความพยายามสำคัญของจีนในการลดการพึ่งพาเทคโนโลยีตะวันตก. ความหลากหลายในฮาร์ดแวร์: - นอกจากใช้ชิปของ Alibaba และ Huawei แล้ว Ant Group ยังพึ่งพาชิปจาก AMD และผู้ผลิตรายอื่น ๆ เพื่อสร้างโมเดล AI ใหม่ โดยยังคงใช้ฮาร์ดแวร์ NVIDIA ในบางกระบวนการ. ศักยภาพของเทคโนโลยีจีน: - ความสำเร็จนี้สะท้อนถึงศักยภาพในการแข่งขันด้าน AI ของจีน และสอดคล้องกับความสำเร็จล่าสุดของ DeepSeek AI ที่สามารถทำผลงานได้ดีกว่า GPT-4 ของ OpenAI ในบางเกณฑ์. ความท้าทายระยะยาว: - แม้ผลลัพธ์ครั้งนี้จะเป็นก้าวสำคัญ แต่ก็ยังมีคำถามว่าชิปจากจีนและผู้ผลิตรายอื่น ๆ เช่น AMD จะสามารถแข่งขันและรองรับการทำงานในระยะยาวได้เทียบเท่ากับ NVIDIA หรือไม่. https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/chinese-fintech-company-uses-domestic-semiconductors-for-ai-breakthrough

Pat Gelsinger ได้เข้ามาบริหาร Gloo บริษัทที่มุ่งสร้างเทคโนโลยีสำหรับองค์กรศรัทธาและชุมชนความเชื่อ เขามีแผนพัฒนาคลาวด์เฉพาะสำหรับวงการนี้ และผลักดันให้ AI เป็นเครื่องมือที่โปร่งใสและมีประสิทธิภาพ เพื่อช่วยองค์กรศรัทธาเชื่อมต่อผู้คนและพัฒนาชุมชน แนวคิดนี้สะท้อนถึงการใช้เทคโนโลยีเพื่อความเป็นมนุษย์อย่างลึกซึ้ง การพัฒนาคลาวด์เฉพาะวงการศรัทธา: - หนึ่งในโครงการแรกของ Gelsinger คือการสร้างคลาวด์ "Vertical Cloud" สำหรับองค์กรศรัทธา โดยเน้นให้ AI มีบทบาทสำคัญในการสนับสนุนชุมชน. ความสัมพันธ์กับเทคโนโลยี AI: - Gloo ใช้โมเดล AI จาก DeepSeek เนื่องจากมีธรรมชาติแบบโอเพ่นซอร์สและสามารถรวมเข้ากับระบบได้ง่าย แม้จะมีการโต้เถียงเกี่ยวกับวิธีการฝึกโมเดลของ DeepSeek แต่ Gelsinger เน้นความโปร่งใสและการมีมาตรฐานในกระบวนการ. การนำเทคโนโลยีเพื่อเสริมสร้างมนุษยธรรม: - เขาให้ความสำคัญกับการใช้ AI ที่ "ส่งเสริม" มากกว่าทำลาย เพื่อช่วยให้เทคโนโลยีสนับสนุนประสบการณ์มนุษย์อย่างแท้จริง. เป้าหมายของ Gloo: - นอกจากจะเป็นพื้นที่ดิจิทัลสำหรับผู้นำศรัทธาแล้ว Gloo ยังมีเครื่องมือที่ช่วยเชื่อมต่อชุมชน เช่น การกระจายสื่อคริสเตียน และสนับสนุนองค์กรศรัทธาในการเข้าถึงสมาชิกใหม่. https://www.tomshardware.com/tech-industry/pat-gelsinger-becomes-executive-chairman-head-of-technology-at-church-focused-platform-gloo

ASML เริ่มต้นจากโรงงานหลังคารั่วที่เนเธอร์แลนด์ แต่ด้วยวิสัยทัศน์และความทุ่มเท บริษัทนี้กลายมาเป็นผู้นำระดับโลกในเทคโนโลยีลิโทกราฟีสำหรับผลิตชิป ตั้งแต่การเปิดตัวเครื่องจักรรุ่นแรกในปี 1984 ไปจนถึงการพัฒนาเทคโนโลยี EUV ที่ทรงอิทธิพลในปัจจุบัน แสดงถึงการเติบโตที่น่าทึ่งของบริษัท บริษัทนี้เริ่มต้นจากการร่วมมือระหว่าง Philips และ Advanced Semiconductor Materials International (ASMI) เพื่อมุ่งสร้างระบบลิโทกราฟีที่ตอบโจทย์การผลิตเซมิคอนดักเตอร์ในอนาคต ปัจจุบัน ASML มีพนักงานกว่า 44,000 คน และสร้างรายได้เกือบ 31 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ ต่อปี นวัตกรรมตั้งแต่ยุคเริ่มต้น: - ASML เปิดตัวผลิตภัณฑ์แรกในชื่อ PAS 2000 stepper โดยทีมงานสามารถแก้ปัญหาเสียงรบกวนจากปั๊มน้ำมันไฮดรอลิกผ่านการติดตั้งคอนเทนเนอร์ในบริเวณโรงงาน ซึ่งกลายเป็นตัวจุดประกายการพัฒนาเทคโนโลยีลิโทกราฟีที่ล้ำหน้าต่อมา. ความร่วมมือทางเทคนิคที่ต่อเนื่อง: - ความร่วมมือกับบริษัท Carl Zeiss ในด้านการผลิตเลนส์เริ่มต้นตั้งแต่ปี 1986 และยังคงดำเนินต่อจนถึงปัจจุบัน สร้างมาตรฐานความแม่นยำในเครื่องจักรของ ASML. เทคโนโลยีที่ก้าวหน้า: - ในปี 2010 ASML ได้เปิดตัวเครื่อง Twinscan NXE:3100 ที่ใช้เทคโนโลยี EUV (Extreme Ultraviolet Lithography) ซึ่งกลายเป็นหัวใจสำคัญของการผลิตเซมิคอนดักเตอร์ในยุคปัจจุบัน. ผลกระทบต่ออุตสาหกรรม: - ปัจจุบัน ASML เป็นผู้นำในตลาดเครื่องจักรผลิตเซมิคอนดักเตอร์ ซึ่งบริษัทใหญ่อย่าง TSMC, Intel, และ Samsung ต่างพึ่งพาเทคโนโลยีของ ASML เพื่อพัฒนาเซมิคอนดักเตอร์ที่ล้ำสมัย. https://www.tomshardware.com/tech-industry/semiconductors/asml-recalls-its-humble-origins-in-a-leaky-shed-in-eindhoven-circa-1984-it-now-makes-the-most-cutting-edge-chipmaking-tools-on-the-planet

SoftBank ได้เข้าซื้อ Ampere Computing ซึ่งเป็นผู้พัฒนาซีพียูสำหรับศูนย์ข้อมูลด้วยดีลมูลค่า 6.5 พันล้านดอลลาร์ ธุรกิจนี้จะช่วยเสริมสร้างแผนการลงทุนด้าน AI ของ SoftBank ในศูนย์ข้อมูลขนาดใหญ่ Ampere ยังเตรียมเปิดตัวซีพียู 256 คอร์ ที่ใช้เทคโนโลยี 3 นาโนเมตรภายในปีนี้ ซึ่งอาจเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมได้อย่างมหาศาล ศักยภาพใหม่ของ Ampere ภายใต้ SoftBank: - Ampere จะมีบทบาทสำคัญในแผนการลงทุนโครงสร้างพื้นฐาน AI ของ SoftBank ที่ชื่อ Stargate ซึ่งมุ่งเน้นการพัฒนาเครือข่ายศูนย์ข้อมูลสำหรับ AI ในระดับใหญ่ ประวัติของ Ampere และความท้าทายที่ผ่านมา: - แม้ Ampere จะเป็นที่รู้จักในฐานะผู้พัฒนาชิปที่ออกแบบมาสำหรับบริการคลาวด์ แต่การแข่งขันที่รุนแรงกับซีพียู x86 จาก Intel และการเข้าสู่ตลาดของ Arm เอง ทำให้การขยายส่วนแบ่งตลาดของ Ampere เป็นเรื่องยากในอดีต ความสำคัญของการสนับสนุนจาก SoftBank: - SoftBank วางแผนใช้ Ampere CPUs สำหรับศูนย์ข้อมูลของตัวเอง รวมถึงพันธมิตรอย่าง Oracle และ OpenAI ซึ่งหากสำเร็จ อาจทำให้ Ampere กลายเป็นผู้เล่นสำคัญในวงการซีพียูสำหรับศูนย์ข้อมูล มุมมองจากผู้บริหาร: - Masayoshi Son, CEO ของ SoftBank, ระบุว่า "อนาคตของปัญญาประดิษฐ์ต้องการกำลังการประมวลผลที่ล้ำหน้า ซึ่งความเชี่ยวชาญของ Ampere ในด้านเซมิคอนดักเตอร์จะช่วยเร่งวิสัยทัศน์นี้ให้กลายเป็นจริง" https://www.tomshardware.com/tech-industry/softbank-to-acquire-arm-cpus-for-datacenter-firm-ampere-in-usd6-5-billion-cash-deal

รัฐบาลสหรัฐฯ ได้ลงนามในคำสั่งบริหารใหม่เพื่อรวมศูนย์การจัดซื้อเทคโนโลยีและลดการสิ้นเปลือง โดยมุ่งเป้าไปที่การประหยัดงบประมาณถึง 100 พันล้านดอลลาร์ หน่วยงาน GSA จะรับผิดชอบการซื้อสินค้า IT ให้เกิดประสิทธิภาพสูงสุด ตัวอย่างความสำเร็จคือการรวมศูนย์บริการป้องกันข้อมูลที่ช่วยลดค่าใช้จ่ายได้มาก ลดความสิ้นเปลืองและขจัดความซ้ำซ้อน: - ภายในสองเดือนก่อนการลงนามคำสั่ง รัฐบาลได้ยกเลิกหรือปรับปรุงสัญญาไปแล้วกว่า 6,000 ฉบับ ซึ่งช่วยประหยัดงบประมาณอย่างเห็นได้ชัด. ผลกระทบด้านการจัดซื้อ: - หน่วยงานรัฐ เช่น NASA, NIH และกองทัพบก ได้ทำข้อตกลงการซื้อแบบปริมาณมาก (volume purchasing agreements) ผ่าน GSA แต่มีหลายหน่วยงานที่ยังไม่ได้ทำสัญญาลักษณะนี้ ความสำเร็จที่ผ่านมาของ GSA: - ตัวอย่างเช่น การรวมศูนย์บริการป้องกันข้อมูลประจำตัว ช่วยลดค่าใช้จ่ายได้ถึง 150 ล้านดอลลาร์ ในปีงบประมาณ 2024 ความคุ้มค่าด้านฮาร์ดแวร์: - รัฐบาลใช้เงินประมาณ 1 พันล้านดอลลาร์ต่อปีเพื่อซื้อคอมพิวเตอร์สำหรับเจ้าหน้าที่ แต่ในรอบ 10 ปีที่ผ่านมา มีการซื้อผ่าน GSA เพียง 6 พันล้านดอลลาร์ ซึ่งแสดงถึงช่องว่างในการประหยัดงบ https://www.techradar.com/pro/us-government-it-contracts-set-to-be-centralized-in-new-trump-order

Toshiba เปิดตัวศูนย์พัฒนา HDD แห่งใหม่ในยุโรปเพื่อช่วยองค์กรปรับแต่งระบบจัดเก็บข้อมูลให้มีประสิทธิภาพสูงขึ้น พวกเขาแสดงให้เห็นว่าการรวม HDD หลายตัวสามารถเพิ่มประสิทธิภาพเครือข่ายได้อย่างมหาศาล โดย HDD ยังคงมีบทบาทสำคัญในยุคที่ความต้องการพื้นที่จัดเก็บข้อมูลกำลังเติบโตสูง ใครที่มองหาโซลูชันจัดเก็บข้อมูลขนาดใหญ่ต้องติดตามข่าวนี้อย่างใกล้ชิด แนวทางแก้ไขปัญหาในอุตสาหกรรม: - HDD ยังคงเป็นตัวเลือกที่สำคัญในอุตสาหกรรมที่ต้องการความจุสูง เนื่องจากเทคโนโลยี SSD ยังมีข้อจำกัดด้านต้นทุนและการผลิตที่ไม่สามารถตอบสนองความต้องการในปริมาณมากได้. ศักยภาพของการรวม HDD หลายตัว: - Toshiba พบว่าการรวม HDD จำนวนมากในระบบ เช่น 60 HDD ใน ZFS storage สามารถใช้ประโยชน์เต็มที่ของเครือข่าย 100GbE และระบบ NAS ในองค์กรสามารถเพิ่มประสิทธิภาพได้โดยการใช้ HDD เพียงไม่กี่ตัว. การสนับสนุนความรู้: - นอกจากการทดสอบฮาร์ดแวร์และพัฒนาสถาปัตยกรรมแล้ว Toshiba ยังมีการจัดทำรายงานและเผยแพร่ข้อมูลในรูปแบบ whitepapers เพื่อให้ลูกค้าสามารถนำไปประยุกต์ใช้กับโซลูชันของตน. https://www.techradar.com/pro/how-to-make-hard-drives-faster-simple-just-bunch-dozens-of-them-together-says-toshiba

Arm เปิดตัว Accuracy Super Resolution ที่ช่วยเพิ่มเฟรมเรตของเกมบนสมาร์ทโฟนและลดการใช้พลังงาน เทคโนโลยีนี้สร้างจาก AMD FSR 2 และมุ่งเน้นการใช้งานในอุปกรณ์พลังงานต่ำ นักพัฒนาสามารถปรับแต่งโค้ดได้แบบโอเพ่นซอร์ส อีกทั้งยังมีการเตรียมปลั๊กอินสำหรับ Unity และ Unreal Engine เพื่อเพิ่มความสะดวกในการใช้งาน นี่ถือเป็นก้าวสำคัญสำหรับตลาดเกมมือถือ การพัฒนาแบบเปิดเผยข้อมูล: - ASR เปิดตัวเป็นโค้ดโอเพ่นซอร์สภายใต้ MIT License ซึ่งช่วยให้นักพัฒนาสามารถเข้าถึงและปรับแต่งได้อย่างอิสระ. - มีแผนปล่อยปลั๊กอินสำหรับ Unity และ Unreal Engine ภายในสิ้นปี เพื่อให้การใช้งานง่ายขึ้นสำหรับเกมบนแพลตฟอร์มเหล่านี้. เปรียบเทียบกับคู่แข่ง: - ใช้วิธีการ temporal upscaling ที่ผสมผสานข้อมูลหลายเฟรม ช่วยสร้างภาพคุณภาพสูงกว่าระบบ spatial upscaling ของ Qualcomm Game Super Resolution (GSR). - ASR จับคู่กับชิปเซ็ตอย่าง MediaTek Dimensity 9300 ซึ่งช่วยยืดระยะเวลาการใช้งานแบตเตอรี่สำหรับผู้เล่นเกม. ผลกระทบต่ออุตสาหกรรมเกมมือถือ: - การเดโมใน GDC 2025 แสดงให้เห็นถึงการปรับปรุงประสิทธิภาพถึง 30% ในการรันเกมผ่าน Unreal Engine 5 โดยไม่ลดคุณภาพกราฟิก. ความกว้างขวางในการใช้งาน: - ASR สามารถใช้งานได้ในหลากหลายแพลตฟอร์ม เช่น MediaTek Dimensity, Qualcomm Snapdragon, Samsung Exynos และแม้แต่ในแล็ปท็อปที่ใช้ Snapdragon X ซีรีส์. https://www.techpowerup.com/334562/arm-releases-open-source-asr-upscaler-based-on-amd-fsr-2-technology

Microsoft เปิดตัว DirectX Raytracing (DXR) 1.2 และ Neural Rendering ที่ช่วยเพิ่มความเร็วของ GPU จาก AMD, Intel, และ NVIDIA สูงสุด 10 เท่า เทคโนโลยีใหม่นี้ช่วยให้ภาพในเกมและหนัง 3D ดูสมจริงขึ้น โดยลดการใช้ทรัพยากรฮาร์ดแวร์และทำให้เล่นเกมไหลลื่นกว่าเดิม นี่ถือเป็นก้าวสำคัญสำหรับวงการกราฟิกที่กำลังมองหาเทคโนโลยีที่เร็วขึ้นและคุ้มค่า เทคโนโลยีที่เปลี่ยนโฉมวงการ: - Microsoft ได้นำเสนอ Opacity Micromaps (OMM) ซึ่งช่วยลดการคำนวณในงานกราฟิกที่เกี่ยวกับพื้นผิวแบบโปร่งใส โดยการเก็บข้อมูลการโปร่งใสล่วงหน้า. - อีกนวัตกรรมคือ Neural Rendering ซึ่งใช้การเรียนรู้ของเครื่อง (machine learning) เพื่อเร่งการสร้างภาพให้เร็วขึ้นและลดการใช้ทรัพยากร GPU. ประโยชน์สำหรับผู้ใช้งาน: - เทคโนโลยีใหม่ช่วยปรับปรุงเฟรมเรตในเกมแบบเรียลไทม์ และลดปัญหาการสะดุด (stuttering) ในกราฟิกที่ซับซ้อน. - นักพัฒนาสามารถสร้างภาพในเกมที่ดูสมจริงขึ้นได้โดยไม่ต้องใช้ฮาร์ดแวร์ที่มีราคาแพงเกินไป. ผลกระทบต่ออุตสาหกรรม: - นี่อาจเป็นจุดเปลี่ยนสำหรับนักพัฒนาเกมและสตูดิโอภาพยนตร์ที่ต้องการลดต้นทุนการผลิตและเพิ่มความคมชัดของภาพ. - NVIDIA และ AMD เตรียมปรับปรุงไดรเวอร์ให้เข้ากับ DXR 1.2 เพื่อดึงศักยภาพของฮาร์ดแวร์ออกมาได้เต็มที่ https://www.techpowerup.com/334455/microsoft-directx-raytracing-1-2-and-neural-rendering-brings-up-to-10x-speedup-for-amd-intel-and-nvidia-gpus

Apple เตรียมเปิดตัวชิป A20 ใน iPhone 18 โดยใช้เทคโนโลยี 2 นาโนเมตรจาก TSMC ที่จะเพิ่มประสิทธิภาพ 15% และช่วยให้ใช้งานแบตเตอรี่นานขึ้นด้วยแบตเตอรี่ซิลิคอนคาร์บอน รุ่นนี้อาจมีราคาสูงขึ้นตามต้นทุนการผลิต แต่จะมอบประสบการณ์ที่ทรงพลังและคุ้มค่า ความก้าวหน้าด้านเทคโนโลยี: - ชิป A20 ถูกพัฒนาบนกระบวนการ 2 นาโนเมตร ซึ่งช่วยเพิ่มประสิทธิภาพต่อการใช้พลังงานอย่างมหาศาล แต่ค่าใช้จ่ายการผลิตสูงขึ้น โดยราคาเวเฟอร์คาดว่าจะอยู่ที่ประมาณ $30,000 ต่อแผ่น. - Apple อาจต้องเพิ่มราคาของ iPhone 18 ที่ใช้ชิป A20 เพื่อชดเชยต้นทุนที่เพิ่มขึ้น. การใช้งานแบตเตอรี่แบบใหม่: - Apple สำรวจการใช้แบตเตอรี่ซิลิคอนคาร์บอนที่ช่วยเพิ่มความจุโดยไม่ทำให้อุปกรณ์หนาขึ้น ซึ่งเมื่อรวมกับชิป A20 จะช่วยให้อายุการใช้งานของแบตเตอรี่ยาวนานกว่าเดิม. การเปลี่ยนแปลงที่คาดหวังในรุ่น iPhone 18: - ซีรีส์นี้อาจมีการปรับปรุงเพื่อเน้นประสิทธิภาพและความยั่งยืน ทำให้ iPhone 18 เป็นตัวเลือกที่โดดเด่นในแง่ของเทคโนโลยีชิปและแบตเตอรี่. https://wccftech.com/apple-a20-rumored-to-be-15-percent-faster-than-a19-at-the-same-power-consumption/

AMD เตรียมส่ง APU ใหม่ในชื่อ Gorgon Point "Ryzen AI" ที่ออกแบบมาสำหรับโน้ตบุ๊กพรีเมียม มีประสิทธิภาพสูงขึ้นพร้อมกำลังประมวลผล AI ที่เหนือกว่าเดิม ซีรีส์นี้ยังใช้สถาปัตยกรรม Zen 5 และ RDNA 3.5 ในขณะที่ Medusa "Ryzen AI MAX" จะมาถึงปีหน้า พร้อม Zen 6 และเทคโนโลยีที่พัฒนาไปอีกขั้น ใครที่กำลังมองหา APU สำหรับงานหนักหรือการประมวลผล AI ต้องไม่พลาดการเปิดตัวครั้งนี้ https://wccftech.com/amd-gorgon-point-ryzen-ai-refresh-apu-lineup-leak-higher-clocks-55-tops-npu-ryzen-ai-max-medusa-zen-6-confirmed/

สหรัฐฯ เรียกร้องมาเลเซียให้แก้ปัญหาช่องโหว่การส่งต่อชิป AI ระดับสูงของ NVIDIA ไปยังจีนอย่างผิดกฎหมาย มาเลเซียได้เริ่มจัดการเรื่องนี้แล้ว ด้วยการตั้งทีมตรวจสอบเพื่อควบคุมการส่งออก โดยชิป AI ของ NVIDIA มีความสำคัญมากในตลาดเทคโนโลยีขั้นสูง การขยับตัวครั้งนี้สะท้อนถึงความพยายามของสหรัฐฯ ในการคงความได้เปรียบของตนในด้าน AI ท่ามกลางการแข่งขันกับจีน มาตรการของมาเลเซีย: - มาเลเซียได้จัดตั้งทีมเฉพาะกิจเพื่อตรวจสอบและกำกับดูแลการส่งออกชิปของ NVIDIA โดยเน้นให้เซิร์ฟเวอร์ไปถึงศูนย์ข้อมูลที่ได้รับอนุญาตเท่านั้น เพื่อป้องกันการเปลี่ยนเส้นทางไปยังจีน. ปัญหาการค้าผ่านช่องทางลับ: - การส่งต่อชิป NVIDIA ไปยังจีนเกิดขึ้นแม้จะมีข้อจำกัดการส่งออก โดยในกรณีหนึ่ง พบชาวสิงคโปร์ 3 คนขายเซิร์ฟเวอร์ AI ของ NVIDIA มูลค่า 390 ล้านดอลลาร์ให้กับจีน. ผลกระทบและความสำคัญของชิป AI: - ชิป AI ของ NVIDIA เช่น Blackwell GPU มีความสำคัญอย่างมากสำหรับศูนย์ข้อมูล AI และมีความต้องการสูงทั่วโลก การขาดตลาดอาจทำให้รายได้ของ NVIDIA ลดลงหากช่องโหว่ถูกแก้ไข. ความท้าทายสำหรับมาเลเซีย: - แม้มาเลเซียจะได้รับการกล่าวหาว่ามีส่วนเกี่ยวข้องกับการค้าผิดกฎหมาย แต่รัฐมนตรีการค้าของมาเลเซียปฏิเสธว่ามีหลักฐานเพียงพอ และประเทศเองก็มีความต้องการใช้ชิป AI สูงเนื่องจากได้รับการลงทุนจากบริษัทเทคโนโลยีรายใหญ่ถึง 25 พันล้านดอลลาร์เพื่อพัฒนาศูนย์ข้อมูลในประเทศ. https://wccftech.com/the-us-has-reportedly-demanded-malaysia-to-patch-trade-loopholes/

SiCarrier บริษัทจากจีนที่เกี่ยวข้องกับ Huawei กำลังพัฒนาเครื่องจักรที่สามารถทดแทนอุปกรณ์ของ ASML เพื่อลดการพึ่งพาเทคโนโลยีจากต่างประเทศ โดยได้รับการสนับสนุนจากรัฐบาลจีนและใช้เทคโนโลยี LDP ที่ทันสมัย การพัฒนาเครื่องจักรเหล่านี้จะช่วยเพิ่มศักยภาพการผลิตชิปขั้นสูงในประเทศจีน และอาจเป็นจุดเปลี่ยนในอุตสาหกรรมการผลิตชิประดับโลก เป้าหมายในการลดการพึ่งพา: - SiCarrier พยายามพัฒนาทั้งระบบ Lithography, Chemical Vapor Deposition, และ Atomic Layer Deposition ซึ่งเป็นกระบวนการสำคัญในการผลิตเวเฟอร์ขั้นสูง. - เทคโนโลยีใหม่เน้นการใช้ Laser-Induced Discharge Plasma (LDP) และมีการเตรียมผลิตต้นแบบในไตรมาสที่สามของปี 2025. ความร่วมมือกับ Huawei: - Huawei สนับสนุนการพัฒนาเครื่องจักรเหล่านี้โดยใช้ทรัพยากรและความเชี่ยวชาญในการผลิตชิปเพื่อเติมเต็มเป้าหมายของ SiCarrier ในการพัฒนาระบบผลิตที่ยั่งยืน. ความก้าวหน้าในเทคโนโลยี: - ปัจจุบันเทคโนโลยีขั้นสูงสุดของจีนคือกระบวนการผลิต 5 นาโนเมตร โดยบริษัท SMIC อย่างไรก็ตามยังคงมีปัญหาความล่าช้าและต้นทุนที่เพิ่มขึ้นเนื่องจากการใช้เครื่อง DUV ที่สร้างผลผลิตที่ไม่สมบูรณ์. ผลกระทบต่ออุตสาหกรรม: - การพัฒนาของ SiCarrier อาจช่วยให้จีนแข่งขันได้ในอุตสาหกรรมการผลิตชิประดับโลก และลดอิทธิพลจากการส่งออกเทคโนโลยีจากบริษัทต่างชาติ https://wccftech.com/sicarrier-linked-to-huawei-working-on-machines-to-replace-asml/

AMD กำลังเตรียมเปิดตัว Threadripper PRO 9000 รุ่นใหม่ที่มีเทคโนโลยี Zen 5 และกระบวนการผลิต 4nm ซึ่งช่วยเพิ่มประสิทธิภาพและประหยัดพลังงาน โมเดลที่ถูกเผยคือ 9965WX (24 คอร์) และ 9975WX (32 คอร์) ที่มาพร้อมกับ TDP 350W และยังมีรุ่นอื่น ๆ ที่ทรงพลังมากขึ้น เช่น 9995WX ซึ่งมี 96 คอร์ ใครที่สนใจซีพียูสำหรับงานหนักต้องจับตาดูการเปิดตัวครั้งนี้ https://wccftech.com/amd-threadripper-pro-9975wx-and-9965wx-leaked-in-shipping-logs/

JP Morgan เปลี่ยนมุมมองต่อบริษัท Super Micro Computer โดยเพิ่มราคาคาดการณ์หุ้นเป็น $45 และเชื่อว่าบริษัทจะได้รับประโยชน์จากการขายเซิร์ฟเวอร์รุ่นใหม่ที่มีความต้องการสูง อย่างไรก็ตาม ยังคงมีความกังวลเรื่องการแข่งขันที่อาจกดดันอัตรากำไรในปีหน้า ทั้งนี้ หุ้น SMCI ยังไม่ถูกประเมินสูงเท่าบริษัทคู่แข่งอย่าง Dell ใครที่ติดตามตลาดหุ้นและเทคโนโลยีต้องจับตามองว่า SMCI จะสามารถเอาชนะความท้าทายนี้ได้อย่างไร ความสำเร็จในอดีตและความท้าทายที่ยังคงอยู่: - SMCI สามารถหลีกเลี่ยงการถูกถอดออกจากตลาดหุ้น Nasdaq ในเดือนกุมภาพันธ์ที่ผ่านมา ด้วยการส่งรายงานประจำปีทันเวลาหลังจากถูกกล่าวหาว่ามีการทุจริตทางบัญชีจาก Hindenburg Research. - แม้ JP Morgan จะมองว่า SMCI จะมีรายได้เพิ่มขึ้นในไตรมาสถัดไป แต่ยังคงกังวลเรื่องอัตรากำไรที่อาจลดลง เนื่องจากการแข่งขันที่รุนแรงและค่าใช้จ่ายในการปรับปรุงระบบควบคุม. เทคโนโลยีที่กำลังสร้างโอกาสใหม่: - SMCI กำลังพึ่งพาความต้องการที่เพิ่มขึ้นของเซิร์ฟเวอร์ที่ใช้ชิป Blackwell รุ่นใหม่ ซึ่งมีราคาสูงกว่าและมีประสิทธิภาพดีกว่ารุ่นก่อนหน้า. การเปรียบเทียบกับ Dell: - JP Morgan ประเมินว่าหุ้น SMCI ไม่ควรมีค่าเทียบเท่าหุ้น Dell โดยให้ตัวคูณกำไรที่ 10x สำหรับ SMCI เทียบกับ 11x ของ Dell. https://wccftech.com/jp-morgan-still-does-not-think-super-micro-computer-smci-is-as-good-as-dell/

ผลสำรวจใหม่เผยว่า AI ที่ถูกนำมาใช้ในที่ทำงานไม่ได้ราบรื่นอย่างที่คิด พนักงานถึงหนึ่งในสามยอมรับว่าพยายามขัดขวางการใช้งาน AI ด้วยเหตุผลหลายอย่าง ตั้งแต่ความกลัวว่า AI จะแย่งงานไปจนถึงมองว่า AI ไม่มีคุณภาพ ในขณะเดียวกัน ผู้บริหารกลับมองว่า AI คือโอกาสสำคัญขององค์กร ความขัดแย้งนี้ทำให้หลายบริษัทต้องพยายามหาทางแก้ไข เช่น การเลือกพนักงานที่สนับสนุน AI มาเป็นตัวแทนช่วยผลักดันเทคโนโลยีนี้ https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2025/03/25/survey-some-employees-are-sabotaging-their-companys-ai-strategy

1X Technologies จากนอร์เวย์กำลังพัฒนาหุ่นยนต์ Neo Gamma ที่สามารถช่วยงานบ้านได้หลากหลาย เช่น รดน้ำต้นไม้และใช้เครื่องดูดฝุ่น พวกเขากำลังเริ่มทดลองใช้งานในบ้านจริง โดยมีการควบคุมระยะไกลเพื่อเก็บข้อมูลและพัฒนาการทำงานของหุ่นยนต์ รวมถึงการสื่อสารกับมนุษย์ ใครจะรู้ว่าหุ่นยนต์อัจฉริยะเหล่านี้อาจกลายเป็นส่วนหนึ่งของทุกบ้านในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า ความสามารถของหุ่นยนต์ Neo Gamma: - ใช้ AI ที่ช่วยให้หุ่นยนต์เคลื่อนที่ได้อย่างคล่องตัวและจับวัตถุได้ แต่ยังมีงานและฟังก์ชันหลายอย่างที่ต้องเรียนรู้ก่อนจะช่วยงานคนได้อย่างเต็มที่. การทดลองในโลกจริงครั้งแรก: - นี่ถือเป็นครั้งแรกที่ 1X Technologies จะนำหุ่นยนต์ออกจากห้องทดลองไปใช้งานในบ้าน ซึ่งจะมีผู้ควบคุมระยะไกลเพื่อช่วยเก็บข้อมูลการทำงานของหุ่นยนต์ในสภาพแวดล้อมจริง. การพัฒนา AI เพื่อการสื่อสารที่ดีขึ้น: - การทดลองครั้งนี้ยังมุ่งสอนให้หุ่นยนต์เข้าใจและโต้ตอบภาษาธรรมชาติกับผู้คนในบ้านได้ดีขึ้น. การสนับสนุนจาก Nvidia: - Neo Gamma ได้รับการสนับสนุนเทคโนโลยี AI แบบเปิดและปรับแต่งได้จาก Nvidia ซึ่งช่วยเพิ่มศักยภาพในการทำงานของหุ่นยนต์. อนาคตของหุ่นยนต์ในบ้าน: - รายงานจาก Bank of America คาดการณ์ว่าในปี 2060 จะมีหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์มากถึง 3 พันล้านตัวทั่วโลก โดย 65% จะใช้งานในบ้าน เช่น การดูแลผู้สูงอายุหรือช่วยงานบ้าน https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2025/03/25/humanoid-robots-in-the-home-tests-are-starting-this-year

PsiQuantum บริษัทสตาร์ทอัพด้านควอนตัมจากสหรัฐฯ กำลังระดมทุนกว่า 750 ล้านดอลลาร์เพื่อพัฒนาควอนตัมชิปที่สามารถพลิกโฉมวงการเทคโนโลยี ด้วยความร่วมมือกับโรงงาน GlobalFoundries และรัฐบาลจากหลายประเทศ พวกเขามุ่งพัฒนาเทคโนโลยีนี้ให้พร้อมใช้งานภายในปี 2029 หากสำเร็จ นี่จะเป็นก้าวสำคัญในการแก้ปัญหาที่คอมพิวเตอร์ทั่วไปทำไม่ได้ เช่น การพัฒนายาใหม่และแบตเตอรี่ที่ล้ำสมัย ข้อดีของควอนตัมคอมพิวติ้ง: - ควอนตัมคอมพิวเตอร์สามารถแก้ปัญหาที่คอมพิวเตอร์ทั่วไปต้องใช้เวลาหลายพันหรือหลายล้านปี เช่น การพยากรณ์ปฏิสัมพันธ์ของอะตอมและโมเลกุลที่ช่วยพัฒนาแบตเตอรี่และยาใหม่. โครงการที่ร่วมมือกับรัฐบาล: - PsiQuantum กำลังสร้างควอนตัมคอมพิวเตอร์ในสองสถานที่ ได้แก่ บริสเบน ประเทศออสเตรเลีย และ ชิคาโก สหรัฐฯ ด้วยการสนับสนุนจากรัฐบาลทั้งสองแห่ง. ความท้าทายในการพัฒนาเทคโนโลยี: - การสร้างควอนตัมชิปในระดับสูงจำเป็นต้องใช้เงินทุนมหาศาลและการแก้ไขปัญหาด้านความผิดพลาดของชิปควอนตัมที่มีอยู่ ซึ่งยังถือเป็นอุปสรรคหลักในวงการควอนตัม. อนาคตของควอนตัมคอมพิวเตอร์: - PsiQuantum เชื่อว่าจะสามารถสร้างควอนตัมคอมพิวเตอร์ที่ใช้งานได้จริงภายในปี 2029 ในขณะที่ Google คาดว่าจะเห็นแอปพลิเคชันควอนตัมที่ใช้งานจริงได้ในอีก 5 ปีข้างหน้า. https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2025/03/25/exclusive-quantum-computing-startup-psiquantum-raising-at-least-750-million-at-6-billion-valuation-sources-say

๒“ศุภมาส” เผยผู้ก่อเหตุทะเลาะวิวาทปทุมวัน – อุเทนถวายส่วนใหญ่เป็นผู้พ้นสภาพนักศึกษาและถูกลงโทษพักการศึกษาไปแล้ว ขณะที่ผู้บริหาร 2 สถาบันจะรายงานผลการตรวจสอบข้อเท็จจริงมาที่กระทรวง อว.วันที่ 24 มี.ค.นี้ หากพบผู้ร่วมก่อเหตุเป็นนักศึกษาปัจจุบันจะถูกลงโทษทางวินัยอย่างรุนแรงแน่นอน ขณะที่ให้มีมาตรการลดจำนวนนักศึกษาในพื้นที่ เช่นให้ไปทำงานระหว่างเรียน • เมื่อช่วงเย็นวันที่ 23 มี.ค.68 น.ส.ศุภมาส อิศรภักดี รมว.การอุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม (อว.) เปิดเผยถึงความคืบหน้าเหตุการณ์ทะเลาะวิวาทระหว่างสถาบันเทคโนโลยีปทุมวันและมหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลตะวันออก(มทร.ตะวันออก) วิทยาเขตอุเทนถวาย ที่ศูนย์การค้าแห่งหนึ่งย่านปทุมวัน ว่า ขณะนี้ผู้บริหารของทั้งสองสถาบันกำลังเร่งดำเนินการตรวจสอบข้อเท็จจริงและจะรายงานมายังกระทรวง อว. ภายในวันที่ 24 มีนาคมนี้ เบื้องต้นทราบว่าผู้ก่อเหตุส่วนใหญ่เป็นผู้พ้นสภาพนักศึกษาไปแล้ว รวมถึงเป็นนักศึกษาที่ถูกลงโทษให้พักการศึกษา แต่ถ้าหากตรวจสอบแล้วพบว่าผู้ร่วมก่อเหตุมีผู้ที่เป็นนักศึกษาปัจจุบันร่วมอยู่ด้วย ก็แน่นอนว่าจะต้องถูกลงโทษทางวินัยอย่างรุนแรง • คลิกอ่านรายละเอียดเพิ่มเติม >> https://mgronline.com/qol/detail/9680000027695 • #MGROnline #สถาบันเทคโนโลยีปทุมวัน #มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลตะวันออก #วิทยาเขตอุเทนถวาย

บางทีผมรู้สึกว่าต้องพยายามให้มากกว่าพวกม่าเถื่อนแย่งอาชีพสงวนคนไทยให้มากกว่านี้ เพราะผมคิดมาตั้งแต่เด็กๆแล้วว่าผมจะต้องเป็นผู้นำในการพัฒนานวัตกรรมเทคโนโลยีอัจฉริยะเพื่อวิสาหกิจชุมชนและประชาชนคนไทยทุกหมู่เหล่า ลบล้างความเหลื่อมล้ำ สร้างความมั่นคงและมั่งคั่งให้กับคนไทยทุกหมู่เหล่าครับ