📰 "Valve ทำรายได้ต่อพนักงานสูงสุดในโลกเกม – เกือบ 50 ล้านดอลลาร์ต่อคน" รายงานจาก Tom’s Hardware ระบุว่า Valve มีพนักงานเพียงประมาณ 350 คน แต่สามารถสร้างรายได้รวมกว่า 17 พันล้านดอลลาร์ในปี 2025 โดย Steam แพลตฟอร์มขายเกมออนไลน์ของบริษัททำรายได้ไปแล้วกว่า 16.2 พันล้านดอลลาร์ ซึ่งเพิ่มขึ้น 5.7% จากปี 2024 ตัวเลขนี้สะท้อนให้เห็นถึงความสำเร็จของโมเดลธุรกิจที่เน้นการกระจายเกมดิจิทัลและการหักส่วนแบ่งจากเกมยอดนิยมอย่าง Counter-Strike 2 และ Dota 2 💼 โครงสร้างองค์กรที่ไม่เหมือนใคร หนึ่งในปัจจัยสำคัญคือ โครงสร้างองค์กรแบบแบน (flat structure) ของ Valve ที่ไม่มีผู้จัดการหรือ C-suite executives ทุกคนทำงานร่วมกันในฐานะทีมเท่าเทียมกัน ทำให้บริษัทสามารถตัดสินใจได้รวดเร็วและยืดหยุ่น นอกจากนี้ Valve ยังเป็นบริษัทเอกชนที่ไม่ต้องตอบสนองต่อผู้ถือหุ้น ทำให้สามารถนำกำไรกลับคืนสู่พนักงานได้มากขึ้น โดยมีข้อมูลรั่วไหลว่า Valve ใช้เงินกว่า 450 ล้านดอลลาร์จ่ายเงินเดือน เฉลี่ยมากกว่า 1.3 ล้านดอลลาร์ต่อคน 🎮 ผลงานและนวัตกรรมที่สร้างชื่อ Valve ไม่เพียงแต่สร้างรายได้มหาศาล แต่ยังมีบทบาทสำคัญในการเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมเกม เช่น 💠 การเปิดตัว Steam ที่ปฏิวัติการซื้อขายเกมดิจิทัล 💠 การสร้างเกมดังอย่าง Counter-Strike, Dota 2, Left 4 Dead 💠 การเปิดตัว Steam Deck (2022) ที่ช่วยฟื้นตลาดเครื่องเกมพกพา 💠 แผนเปิดตัว Steam Machine (2026) ที่จะเป็นคู่แข่งโดยตรงกับ PC gaming 🌍 เปรียบเทียบกับบริษัทอื่น แม้บริษัทเทคโนโลยีใหญ่ ๆ จะมีรายได้ต่อพนักงานสูง แต่ก็ยังไม่ใกล้เคียงกับ Valve เช่น 💠 McKesson (Healthcare): 8.2 ล้านดอลลาร์ต่อพนักงาน 💠 Apple: 2.4 ล้านดอลลาร์ต่อพนักงาน 💠 Meta (Facebook): 1.9 ล้านดอลลาร์ต่อพนักงาน Valve จึงถูกจัดว่าเป็นหนึ่งในบริษัทที่มีประสิทธิภาพสูงที่สุดในโลก 📌 สรุปสาระสำคัญ ✅ รายได้ต่อพนักงาน ➡️ Valve ทำรายได้เฉลี่ยเกือบ 50 ล้านดอลลาร์ต่อคน ➡️ มีพนักงานเพียง ~350 คน แต่สร้างรายได้รวมกว่า 17 พันล้านดอลลาร์ ✅ โครงสร้างองค์กร ➡️ ใช้โครงสร้างแบบแบน ไม่มีผู้จัดการ ➡️ เป็นบริษัทเอกชน จึงคืนกำไรให้พนักงานมากกว่า 1.3 ล้านดอลลาร์ต่อคน ✅ ผลงานสำคัญ ➡️ Steam ปฏิวัติการซื้อขายเกมดิจิทัล ➡️ เกมดัง: Counter-Strike, Dota 2, Left 4 Dead ➡️ Steam Deck ฟื้นตลาดเกมพกพา และ Steam Machine กำลังจะมาในปี 2026 ‼️ คำเตือนจากข้อมูลข่าว ⛔ Valve เคยถูกวิจารณ์เรื่อง loot boxes ที่ส่งผลต่อผู้เล่น ⛔ การพึ่งพา Steam เป็นหลักอาจทำให้บริษัทเสี่ยงหากตลาดเปลี่ยนแปลง https://www.tomshardware.com/video-games/pc-gaming/valve-makes-almost-usd50-million-per-employee-raking-in-more-cash-per-person-than-google-amazon-or-microsoft-gaming-giants-350-employees-on-track-to-generate-usd17-billion-this-year

📰 Google ทดลองโฆษณาใน Gemini AI Search Google กำลังทดสอบการแสดง Sponsored Ads ภายในผลลัพธ์โหมด AI ของ Gemini โดยโฆษณาจะปรากฏที่ด้านล่างของคำตอบที่ AI สร้างขึ้น และมีลักษณะคล้ายกับลิงก์ปกติ ทำให้ผู้ใช้แทบแยกไม่ออกว่าเป็นโฆษณา Google เริ่มทดสอบการใส่โฆษณาแบบ Sponsored Links ลงในผลลัพธ์ที่สร้างโดย Gemini AI Search โดยโฆษณาจะถูกแสดงในตำแหน่งท้ายสุดของคำตอบที่ AI สร้างขึ้น และมีรูปแบบใกล้เคียงกับลิงก์ทั่วไป ทำให้ผู้ใช้ต้องสังเกตคำว่า “Sponsored” เพื่อแยกออกจากผลลัพธ์จริง ⚡ เหตุผลเบื้องหลังการทดสอบ นักวิเคราะห์ชี้ว่า การแสดงโฆษณาในโหมด AI เป็นสิ่งที่หลีกเลี่ยงไม่ได้ เนื่องจากค่าใช้จ่ายในการประมวลผล AI มีราคาสูงมาก การเพิ่มโฆษณาจึงเป็นวิธีการสร้างรายได้เพื่อรองรับการให้บริการฟรีแก่ผู้ใช้ เช่นเดียวกับที่แพลตฟอร์มอื่น ๆ อย่าง X และ OpenAI กำลังพิจารณาแนวทางคล้ายกัน 📊 ความแตกต่างจาก Google Search แบบเดิม ใน Google Search แบบดั้งเดิม ผู้ใช้สามารถเลื่อนผ่าน Sponsored Results ได้ แต่ใน Gemini AI Mode โฆษณาจะถูกฝังอยู่ในคำตอบ ทำให้ไม่สามารถเลี่ยงได้ง่าย นี่ถือเป็นการเปลี่ยนแปลงเชิงโครงสร้างที่อาจกระทบต่อประสบการณ์ผู้ใช้และความโปร่งใสของข้อมูล 🌍 ผลกระทบต่ออนาคตของ AI Search หากการทดสอบนี้ถูกนำมาใช้จริง จะเป็นการยืนยันว่า ยุคของ AI ฟรีกำลังจะสิ้นสุดลง และผู้ใช้จะต้องเผชิญกับโฆษณาที่ผสานเข้ากับคำตอบ AI อย่างแนบเนียน ซึ่งอาจสร้างทั้งโอกาสทางธุรกิจใหม่ให้ Google และความกังวลด้านความโปร่งใสแก่ผู้ใช้ 📌 สรุปสาระสำคัญ ✅ Google ทดสอบ Sponsored Ads ใน Gemini AI Search ➡️ โฆษณาปรากฏที่ด้านล่างของผลลัพธ์ AI ➡️ รูปแบบคล้ายลิงก์ปกติ แยกออกยาก ✅ เหตุผลในการทดสอบ ➡️ ค่าใช้จ่าย AI สูง จำเป็นต้องสร้างรายได้ ➡️ แพลตฟอร์มอื่น ๆ เช่น X และ OpenAI ก็พิจารณาแนวทางคล้ายกัน ✅ ความแตกต่างจาก Search แบบเดิม ➡️ ผู้ใช้ไม่สามารถเลื่อนผ่านโฆษณาได้ง่าย ➡️ โฆษณาถูกฝังในคำตอบ AI โดยตรง ✅ ผลกระทบต่ออนาคต ➡️ ยุค AI ฟรีอาจสิ้นสุดลง ➡️ สร้างโอกาสทางธุรกิจใหม่ แต่เพิ่มความกังวลเรื่องโปร่งใส ‼️ คำเตือนด้านข้อมูล ⛔ ผู้ใช้ต้องระวังการแยกแยะข้อมูลจริงกับโฆษณา ⛔ การฝังโฆษณาในคำตอบ AI อาจกระทบต่อความน่าเชื่อถือของผลลัพธ์ https://securityonline.info/google-testing-sponsored-ads-inside-gemini-ai-search-results/

📰 X เปิดตลาดชื่อผู้ใช้ Premium+ X (Twitter เดิม) เปิดตลาดซื้อขายชื่อผู้ใช้ (username marketplace) ให้กับสมาชิก Premium+ โดยแบ่งชื่อออกเป็นสองประเภทคือ Priority และ Rare ซึ่งชื่อ Rare เช่น @memelord, @phone หรือ @AIchat มีมูลค่าสูงถึงหลักล้านดอลลาร์ และมีเงื่อนไขการใช้งานเข้มงวดมาก X ประกาศเปิดตลาดซื้อขายชื่อผู้ใช้สำหรับสมาชิก Premium+ ที่จ่าย $40/เดือน หรือ $395/ปี โดยสามารถขอชื่อที่เคยถูกใช้งานแต่ปัจจุบันไม่ active แล้ว ระบบแบ่งชื่อออกเป็นสองกลุ่มคือ Priority และ Rare ซึ่งมีวิธีการเข้าถึงแตกต่างกัน 🎯 ความแตกต่างระหว่าง Priority และ Rare Priority usernames: ชื่อที่ใกล้เคียงกับชื่อจริง เช่น @kbell หรือ @karissa สามารถขอได้ทันที แต่มีข้อจำกัดว่าผู้ใช้จะมีสิทธิ์ขอเพียงครั้งเดียวตลอดอายุบัญชี Rare usernames: ชื่อสั้น ๆ หรือคำเดี่ยว เช่น @memelord, @phone, @AIchat ถูกจัดเป็นสินทรัพย์ดิจิทัลที่มีค่ามากที่สุด ต้องผ่านกระบวนการพิเศษ เช่น public drops, merit-based application หรือการซื้อแบบเชิญเท่านั้น โดยราคามีตั้งแต่ $2,500 จนถึงหลายล้านดอลลาร์ ⚠️ เงื่อนไขการใช้งานเข้มงวด ผู้ที่ได้ชื่อผู้ใช้ใหม่ต้องรักษาสถานะ Premium+, โพสต์เนื้อหาสม่ำเสมอ และห้ามปล่อยบัญชีให้ dormant หากละเมิดเงื่อนไข X มีสิทธิ์ยึดชื่อคืนได้ทันที ทั้งนี้ X ย้ำว่าชื่อผู้ใช้ทั้งหมดถือเป็นทรัพย์สินของแพลตฟอร์ม ไม่ใช่ของผู้ใช้ 🌍 ผลกระทบและข้อถกเถียง การเปิดตลาดนี้อาจสร้างรายได้ใหม่ให้ X แต่ก็มีข้อถกเถียงเรื่องความโปร่งใสและความเสี่ยงในการเก็งกำไรชื่อผู้ใช้ โดยเฉพาะเมื่อราคาสูงถึงหลักล้านดอลลาร์ และมีเงื่อนไขที่เข้มงวดซึ่งอาจทำให้ผู้ใช้ลังเลที่จะลงทุน 📌 สรุปสาระสำคัญ ✅ ตลาดชื่อผู้ใช้ Premium+ ➡️ ค่าสมัคร $40/เดือน หรือ $395/ปี ➡️ เปิดให้ขอชื่อที่ inactive ได้ ✅ ประเภทชื่อผู้ใช้ ➡️ Priority: ชื่อใกล้เคียงชื่อจริง ขอได้ทันที ➡️ Rare: ชื่อสั้น/คำเดี่ยว ราคาสูงถึงหลักล้าน ✅ เงื่อนไขการใช้งาน ➡️ ต้องรักษาสถานะ Premium+ และโพสต์สม่ำเสมอ ➡️ X มีสิทธิ์ยึดชื่อคืนได้ทุกเมื่อ ✅ ผลกระทบ ➡️ สร้างรายได้ใหม่ให้แพลตฟอร์ม ➡️ อาจเกิดการเก็งกำไรและข้อถกเถียงเรื่องความโปร่งใส ‼️ คำเตือนด้านข้อมูล ⛔ การลงทุนซื้อชื่อ Rare มีความเสี่ยงสูงและอาจถูกยึดคืน ⛔ ราคาที่สูงเกินจริงอาจทำให้เกิดการเก็งกำไรและตลาดที่ไม่ยั่งยืน https://securityonline.info/x-opens-username-marketplace-to-premium-users-rare-handles-cost-millions/

📝 การกลับมาของ Personal Blogs หลังจากยุคทองของบล็อกที่เคยเฟื่องฟูในช่วงแรก ๆ ของอินเทอร์เน็ต ปัจจุบันมีการฟื้นตัวของ Personal Blogs ที่เกิดจากกระแสต่อต้านโซเชียลมีเดียและการเติบโตของชุมชน IndieWeb/SmallWeb การกลับมาครั้งนี้เน้นไปที่การเขียนเชิงส่วนตัว ไม่เน้นเชิงพาณิชย์ แต่สะท้อนถึงความต้องการพื้นที่ออนไลน์ที่เป็นอิสระและจริงใจมากขึ้น. 📚 บทบาทของ Niche Blogs ในอดีต Niche Blogs ถือเป็นหัวใจสำคัญของการสร้างความน่าเชื่อถือ เพราะผู้เขียนมักเป็นผู้เชี่ยวชาญในหัวข้อเฉพาะ เช่น Problogger ของ Darren Rowse ที่เริ่มในปี 2004 และยังคงเป็นตัวอย่างของการสร้างรายได้จากการเขียนบล็อกเฉพาะทาง การมีเนื้อหาที่เจาะลึกช่วยให้ผู้อ่านเข้าถึงข้อมูลที่มีคุณภาพและลดความเสี่ยงจากข้อมูลที่ผิดพลาด. 🌐 ความท้าทายในยุคโซเชียลและ AI ปัจจุบันโลกออนไลน์เต็มไปด้วย misinformation และ AI slop หรือเนื้อหาที่สร้างโดย AI แบบไร้คุณภาพ ทำให้การเข้าถึงข้อมูลที่ถูกต้องยากขึ้น บทความจึงเสนอว่า Niche Blogs อาจเป็นคำตอบในการสร้างแหล่งข้อมูลที่เชื่อถือได้และเป็นอิสระจากการครอบงำของแพลตฟอร์มใหญ่. 💡 แนวทางการฟื้นฟู Blogosphere ผู้เขียนเสนอว่าการฟื้นฟูบล็อกควรมุ่งไปที่การสร้างเนื้อหาที่มีคุณภาพ ไม่ใช่การกลับไปสู่ยุคที่เต็มไปด้วยโฆษณาและป๊อปอัปกวนใจ แต่ควรเป็นการสร้างพื้นที่ที่นักเขียนอิสระสามารถแบ่งปันความรู้และได้รับการตอบแทนอย่างเหมาะสม เพื่อสร้างระบบนิเวศของข้อมูลที่น่าเชื่อถือและยั่งยืน. 📌 สรุปสาระสำคัญ ✅ การกลับมาของ Personal Blogs ➡️ เกิดจากกระแสต่อต้านโซเชียลมีเดียและการเติบโตของ IndieWeb ➡️ เน้นการเขียนเชิงส่วนตัว ไม่เน้นเชิงพาณิชย์ ✅ บทบาทของ Niche Blogs สร้างความน่าเชื่อถือด้วยการเจาะลึกหัวข้อเฉพาะ ➡️ ตัวอย่างเช่น Problogger ที่ยังคงมีอิทธิพล ✅ ความท้าทายในยุคใหม่ ➡️ โลกออนไลน์เต็มไปด้วย misinformation และ AI slop ➡️ Niche Blogs อาจเป็นคำตอบในการสร้างข้อมูลที่เชื่อถือได้ ✅ แนวทางการฟื้นฟู Blogosphere ➡️ เน้นคุณภาพมากกว่าโฆษณา ➡️ สนับสนุนนักเขียนอิสระให้ได้รับการตอบแทนอย่างเหมาะสม ‼️ ข้อควรระวัง ⛔ การพึ่งพาโซเชียลมีเดียมากเกินไปอาจทำให้ข้อมูลบิดเบือน ⛔ AI-generated content ที่ไร้คุณภาพอาจทำให้ผู้ใช้สับสนและเข้าใจผิด https://disassociated.com/personal-blogs-back-niche-blogs-next/

📉 ความกังวลเรื่องหนี้ในอุตสาหกรรม AI รายงานจาก Wall Street ระบุว่าบริษัทเทคโนโลยีและ AI ชั้นนำ เช่น OpenAI, Nvidia, Microsoft, Anthropic ต่างพึ่งพาการกู้ยืมและการลงทุนขนาดใหญ่เพื่อสร้างโครงสร้างพื้นฐาน AI แม้จะยังไม่เห็นผลกำไรที่ชัดเจน การพึ่งพาหนี้จำนวนมหาศาลนี้ทำให้เกิดความเสี่ยงหากรายได้ไม่สามารถตามทันการลงทุน 🏦 การขยายตัวของบริษัทที่ฐานะการเงินอ่อนแอ นักวิเคราะห์จาก Morgan Stanley ชี้ว่า ecosystem ของ AI เริ่มรวมบริษัทที่มีฐานะการเงินอ่อนแอ เช่น Oracle และ CoreWeave ซึ่งต้องกู้เงินจำนวนมากเพื่อแข่งขันในตลาด แม้บริษัทใหญ่เช่น Microsoft, Amazon และ Google ยังมีธุรกิจหลักที่ทำกำไร แต่บริษัทเล็กที่เข้ามาเสริม ecosystem อาจเป็นจุดเปราะบางที่ทำให้เกิดความเสี่ยงเชิงระบบ 📊 ราคาหุ้น Nvidia และแรงกดดันจากนักลงทุน แม้ Nvidia จะยังทำกำไรจากการขาย GPU สำหรับศูนย์ข้อมูล AI แต่ราคาหุ้นก็ลดลงกว่า 10% ตั้งแต่ต้นเดือนพฤศจิกายน 2025 นักลงทุนเริ่มเข้าสู่ช่วง “show me the money” โดยต้องการเห็นผลตอบแทนที่แท้จริงจากการลงทุน ไม่ใช่เพียงการขยายโครงสร้างพื้นฐานอย่างต่อเนื่อง ⚠️ ความเสี่ยงต่ออนาคตของตลาด AI หากการลงทุนมหาศาลเหล่านี้ไม่สามารถสร้างรายได้ที่ยั่งยืน นักลงทุนอาจถอนตัวและกดดันให้บริษัท AI ต้องปรับกลยุทธ์อย่างเร่งด่วน แม้ยังไม่มีสัญญาณว่าฟองสบู่ AI จะ “แตก” ในทันที แต่ความเชื่อมั่นที่สั่นคลอนอาจนำไปสู่การชะลอตัวของตลาดในปีถัดไป 📌 สรุปประเด็นสำคัญ ✅ บริษัท AI และเทคโนโลยีชั้นนำพึ่งพาหนี้มหาศาล ➡️ OpenAI, Nvidia, Microsoft, Anthropic ลงทุนโครงสร้างพื้นฐานโดยยังไม่เห็นกำไรชัดเจน ✅ บริษัทที่ฐานะการเงินอ่อนแอเข้ามาใน ecosystem ➡️ Oracle และ CoreWeave ต้องกู้เงินจำนวนมากเพื่อแข่งขัน ✅ ราคาหุ้น Nvidia ลดลงกว่า 10% ตั้งแต่ต้นเดือนพฤศจิกายน ➡️ นักลงทุนเริ่มเรียกร้องผลตอบแทนที่แท้จริงจากการลงทุน ✅ ตลาด AI เข้าสู่ช่วง “show me the money” ➡️ นักลงทุนต้องการรายได้จริง ไม่ใช่เพียงการขยายโครงสร้างพื้นฐาน ‼️ ความเสี่ยงเชิงระบบจากหนี้และการเชื่อมโยงซับซ้อน ⛔ หากบริษัทเล็กไม่สามารถชำระหนี้ได้ อาจกระทบทั้ง ecosystem ‼️ ความเชื่อมั่นนักลงทุนสั่นคลอน ⛔ อาจนำไปสู่การชะลอตัวของตลาด AI ในปีถัดไป https://www.tomshardware.com/tech-industry/wall-street-warns-of-rising-ai-debt-risk-as-stocks-slide-on-wobbly-investor-confidence-analysts-warn-of-systemic-risk-as-nvidia-share-price-creaks

💹 รายได้ Nvidia พุ่งทะยาน Nvidia ประกาศผลประกอบการไตรมาส 3 ปีงบประมาณ 2026 โดยมีรายได้รวมกว่า 57.006 พันล้านดอลลาร์ เพิ่มขึ้น 62% เมื่อเทียบปีต่อปี และ 22% เมื่อเทียบไตรมาสต่อไตรมาส กำไรสุทธิอยู่ที่ 31.91 พันล้านดอลลาร์ พร้อมอัตรากำไรขั้นต้นสูงถึง 73.4% ซึ่งถือเป็นการทำลายสถิติรายได้ต่อไตรมาสของบริษัท 🏢 ดาต้าเซ็นเตอร์คือหัวใจหลัก รายได้จากธุรกิจดาต้าเซ็นเตอร์สูงถึง 51.215 พันล้านดอลลาร์ เพิ่มขึ้น 66% เมื่อเทียบปีต่อปี โดยส่วนใหญ่จากการขายแพลตฟอร์ม Blackwell และ Blackwell Ultra ที่ถูกนำไปใช้โดยผู้ให้บริการคลาวด์รายใหญ่, โครงการ AI ภาครัฐ และอุตสาหกรรมต่าง ๆ นอกจากนี้ รายได้จากระบบเครือข่ายยังเพิ่มขึ้นกว่า 162% เนื่องจากลูกค้าหันมาใช้โซลูชันแบบ Rack-scale สำหรับ AI 🎮 ตลาดเกมและ ProViz แม้รายได้จากเกมจะอยู่ที่ 4.265 พันล้านดอลลาร์ เพิ่มขึ้น 30% เมื่อเทียบปีต่อปี แต่ลดลงเล็กน้อยจากไตรมาสก่อน สะท้อนว่าตลาดเกมอาจถึงจุดสูงสุดแล้ว ขณะที่ธุรกิจ Professional Visualization (ProViz) ทำสถิติใหม่ที่ 760 ล้านดอลลาร์ จากความต้องการ GPU สำหรับงาน CAD, CAM และครีเอทีฟที่ใช้แพลตฟอร์ม Blackwell 🚗 ยานยนต์และหุ่นยนต์ ธุรกิจยานยนต์และหุ่นยนต์สร้างรายได้ 592 ล้านดอลลาร์ เพิ่มขึ้น 32% เมื่อเทียบปีต่อปี โดยมีการนำแพลตฟอร์ม Drive AGX Hyperion 10 ที่รองรับการขับขี่อัตโนมัติระดับ 4 มาใช้โดยพันธมิตรสำคัญ เช่น Uber ซึ่งคาดว่าจะช่วยขยายตลาดในอนาคต 📌 สรุปประเด็นสำคัญ ✅ รายได้รวม Nvidia ➡️ 57.006 พันล้านดอลลาร์ใน Q3 FY2026 ➡️ กำไรสุทธิ 31.91 พันล้านดอลลาร์ ✅ ดาต้าเซ็นเตอร์คือรายได้หลัก ➡️ 51.215 พันล้านดอลลาร์จาก Blackwell และ Blackwell Ultra ➡️ เครือข่ายเพิ่มขึ้น 162% ✅ ตลาดเกมและ ProViz ➡️ เกมทำรายได้ 4.265 พันล้านดอลลาร์ ➡️ ProViz ทำสถิติใหม่ 760 ล้านดอลลาร์ ✅ ยานยนต์และหุ่นยนต์ ➡️ รายได้ 592 ล้านดอลลาร์จาก Drive AGX Hyperion 10 ‼️ คำเตือนสำหรับอนาคต ⛔ ตลาดเกมอาจถึงจุดอิ่มตัว ⛔ รายได้จากจีนหายไปหลังข้อจำกัดการส่งออก AI GPU https://www.tomshardware.com/pc-components/gpus/nvidias-revenue-skyrockets-to-record-usd57-billion-per-quarter-all-gpus-are-sold-out

📰 Google เตรียมแก้ปัญหา AI Spam บน Discover Google Discover ซึ่งเป็นฟีเจอร์ที่แนะนำบทความและข่าวสารตามความสนใจของผู้ใช้ กำลังเผชิญปัญหาใหญ่จาก AI spam articles ที่ถูกสร้างขึ้นจำนวนมากเพื่อดึงทราฟฟิกและสร้างรายได้จากโฆษณา บทความเหล่านี้มักมีหัวข้อชวนเชื่อ แต่เนื้อหาขาดความน่าเชื่อถือ และบางครั้งเป็นข้อมูลเท็จโดยตรง รายงานจาก Press Gazette ระบุว่า ผู้โจมตีใช้วิธี ซื้อโดเมนที่หมดอายุ แล้วนำมาใช้ใหม่ พร้อมใส่เนื้อหา AI ที่ละเอียดพอให้ดูเหมือนจริง ทำให้ผู้ใช้ทั่วไปหลงเชื่อและคลิกเข้าไปอ่าน ส่งผลให้บทความเหล่านี้ถูกจัดอันดับสูงใน Discover และแพร่กระจายอย่างรวดเร็ว Google ยอมรับว่าปัญหานี้กระทบต่อคุณภาพของ Discover และกำลังพัฒนา ระบบตรวจจับเฉพาะสำหรับ AI spam โดยจะใช้เทคโนโลยี anti-spam ที่มีอยู่ร่วมกับการปรับปรุงใหม่ เพื่อให้สามารถแยกแยะเนื้อหาที่มีคุณภาพต่ำและป้องกันไม่ให้ขึ้นไปอยู่ใน feed ของผู้ใช้ ผู้เชี่ยวชาญด้านการเติบโตของผู้ชม Malcolm Coles อธิบายว่า เทคนิคนี้คือการสร้างหัวข้อที่ดูน่าตกใจหรือแปลกใหม่เพื่อดึงคนคลิก จากนั้นใช้เนื้อหาที่ละเอียดจนดูเหมือนน่าเชื่อถือ ทั้งหมดนี้มีเป้าหมายเพื่อ ทำเงินจากการเข้าชม โดยไม่ได้สนใจคุณภาพหรือความถูกต้องของข้อมูล 📌 สรุปสาระสำคัญ ✅ ปัญหาที่เกิดขึ้นใน Google Discover ➡️ AI spam articles ถูกสร้างขึ้นจำนวนมาก ➡️ ใช้โดเมนหมดอายุและหัวข้อชวนคลิกเพื่อดึงทราฟฟิก ✅ การตอบสนองของ Google ➡️ กำลังพัฒนาระบบตรวจจับใหม่เพื่อจัดการ AI spam ➡️ ใช้เทคโนโลยี anti-spam และนโยบายเนื้อหาคุณภาพ ‼️ ความเสี่ยงต่อผู้ใช้ ⛔ อาจได้รับข้อมูลเท็จหรือบิดเบือนจากบทความปลอม ⛔ ผู้ใช้ที่ไม่เชี่ยวชาญด้านสื่ออาจหลงเชื่อได้ง่าย ‼️ ข้อควรระวังในการใช้งาน Discover ⛔ ตรวจสอบแหล่งข่าวว่ามีความน่าเชื่อถือหรือไม่ ⛔ หลีกเลี่ยงการแชร์บทความที่ไม่มีที่มาชัดเจน https://www.slashgear.com/2028222/google-discover-ai-spam-fix/

💸 Microsoft และ NVIDIA เทเงินมหาศาลสู่ Anthropic Microsoft ประกาศลงทุนเพิ่มสูงสุดถึง 10 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ ใน Anthropic ขณะที่ NVIDIA ก็ทุ่มอีก 5 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ เพื่อสนับสนุนการพัฒนาโมเดลตระกูล Claude การลงทุนนี้ไม่ใช่แค่เงินทุน แต่ยังมีการผูกพันธุรกิจ เช่น Anthropic ต้องซื้อบริการคลาวด์จาก Azure มูลค่า 30 พันล้านดอลลาร์ และเพิ่มกำลังประมวลผลอีก 1 GW เพื่อรองรับการทำงานของโมเดล AI 🔗 การลงทุนแบบ “วงกลม” ที่ก่อความกังวล ดีลนี้สะท้อนรูปแบบการลงทุนที่นักวิเคราะห์เรียกว่า Circular Investment เพราะบริษัทใหญ่ ๆ ลงทุนในสตาร์ทอัพ AI แล้วสตาร์ทอัพกลับมาซื้อบริการหรือฮาร์ดแวร์จากบริษัทเหล่านั้นอีกที ตัวอย่างเช่น Anthropic ใช้ชิปจาก NVIDIA และคลาวด์จาก Microsoft ในขณะเดียวกัน Amazon ก็ลงทุนใน Anthropic และได้สัญญาใช้ AWS และชิป AI ของตนเอง ทำให้เกิดภาพเหมือน “Spider-Man pointing meme” ที่ทุกบริษัทต่างชี้หากัน แต่ก็โยนเงินสนับสนุนกลับไปกลับมา 📊 ผลกระทบต่ออุตสาหกรรม AI การลงทุนลักษณะนี้ช่วยสร้างรายได้ให้ผู้ให้บริการคลาวด์และฮาร์ดแวร์ แต่ก็ทำให้เกิดคำถามว่า มูลค่าที่แท้จริงของสตาร์ทอัพ AI อยู่ตรงไหน หากการเติบโตพึ่งพาเงินลงทุนและการซื้อบริการวนซ้ำ อาจนำไปสู่การประเมินมูลค่าที่สูงเกินจริง และเสี่ยงต่อการเกิด “AI Bubble” ที่อาจแตกในอนาคต 🔮 แนวโน้มและสิ่งที่ต้องจับตา แม้จะยังเร็วเกินไปที่จะบอกว่า AI Bubble จะเกิดขึ้นจริง แต่การไหลเวียนเงินทุนแบบวนซ้ำกำลังสร้างแรงกดดันให้ตลาด AI ร้อนแรงเกินไป นักลงทุนและผู้ใช้ควรจับตารายงานผลประกอบการของ NVIDIA และการเคลื่อนไหวของคู่แข่งอย่าง OpenAI, Amazon และ Google ว่าจะส่งผลต่อทิศทางตลาดอย่างไร 📌 สรุปสาระสำคัญ ✅ ข้อมูลจากข่าว ➡️ Microsoft ลงทุนสูงสุด 10 พันล้านดอลลาร์ใน Anthropic ➡️ NVIDIA ลงทุนเพิ่มอีก 5 พันล้านดอลลาร์ ➡️ Anthropic ต้องซื้อบริการ Azure มูลค่า 30 พันล้านดอลลาร์ และเพิ่มกำลังประมวลผล 1 GW ➡️ Amazon ก็ลงทุนใน Anthropic และได้สัญญาใช้ AWS และชิป AI ‼️ คำเตือนจากข่าว ⛔ การลงทุนแบบวนซ้ำอาจทำให้เกิดการประเมินมูลค่าที่สูงเกินจริง ⛔ เสี่ยงต่อการเกิด “AI Bubble” หากการเติบโตไม่สะท้อนมูลค่าที่แท้จริง ⛔ นักลงทุนและผู้ใช้ควรจับตาผลประกอบการและทิศทางตลาดอย่างใกล้ชิด https://securityonline.info/ai-bubble-fear-microsoft-nvidia-pour-billions-into-anthropic-fueling-circular-investment/

🌐 Microsoft Azure ป้องกันการโจมตี DDoS 15.72 Tbps จากบอทเน็ต Aisuru เมื่อวันที่ 24 ตุลาคม 2025 Microsoft Azure ต้องเผชิญกับการโจมตี Distributed Denial-of-Service (DDoS) ที่ใหญ่ที่สุดในประวัติศาสตร์คลาวด์ โดยมีปริมาณทราฟฟิกสูงถึง 15.72 Tbps และ 3.64 พันล้านแพ็กเก็ตต่อวินาที การโจมตีครั้งนี้พุ่งเป้าไปที่เซิร์ฟเวอร์ในออสเตรเลีย แต่ระบบป้องกันของ Azure สามารถตรวจจับและกรองทราฟฟิกได้ทันที ทำให้บริการลูกค้าไม่หยุดชะงัก บอทเน็ตที่อยู่เบื้องหลังคือ Aisuru ซึ่งถูกจัดว่าเป็นภัยระดับ “Turbo Mirai-class” โดยบริษัท Netscout เนื่องจากสามารถสร้างการโจมตีขนาดหลายเทราไบต์ต่อวินาทีได้ Aisuru ถูกพบครั้งแรกในปี 2024 และแพร่กระจายไปยัง อุปกรณ์ IoT กว่า 700,000 เครื่อง เช่น เราเตอร์และกล้องวงจรปิด นอกจากโจมตี Azure แล้ว Aisuru ยังถูกเชื่อมโยงกับการโจมตี 22.2 Tbps ต่อ Cloudflare ในเดือนกันยายน 2025 และการโจมตี 6.3 Tbps ต่อบล็อก KrebsOnSecurity ของนักข่าว Brian Krebs ในเดือนพฤษภาคมที่ผ่านมา เหตุการณ์เหล่านี้แสดงให้เห็นถึงความรุนแรงและความถี่ที่เพิ่มขึ้นของการโจมตี DDoS ขนาดใหญ่ สิ่งที่น่ากังวลคือ Aisuru ไม่ได้ทำเงินจากการโจมตีเพียงอย่างเดียว แต่ยังใช้ อุปกรณ์ที่ติดเชื้อเป็น residential proxies ให้เช่าแก่ผู้ใช้รายอื่นเพื่อซ่อนกิจกรรมที่ผิดกฎหมาย เช่น การเก็บข้อมูลจำนวนมากเพื่อใช้ในโครงการ AI และการทำ content scraping ซึ่งกำลังเป็นปัญหาใหญ่จน Reddit ต้องฟ้องผู้ให้บริการ proxy บางรายในเดือนตุลาคม 2025 📌 สรุปประเด็นสำคัญ ✅ Microsoft Azure หยุดการโจมตี DDoS 15.72 Tbps ได้สำเร็จ ➡️ ระบบป้องกันสามารถกรองทราฟฟิกและรักษาบริการลูกค้าให้ทำงานต่อเนื่อง ✅ บอทเน็ต Aisuru อยู่เบื้องหลังการโจมตี ➡️ ติดเชื้ออุปกรณ์ IoT กว่า 700,000 เครื่อง เช่น เราเตอร์และกล้องวงจรปิด ✅ Aisuru เคยโจมตี Cloudflare และ KrebsOnSecurity ➡️ ขนาดใหญ่ถึง 22.2 Tbps และ 6.3 Tbps ตามลำดับ ✅ บอทเน็ตสร้างรายได้จากการให้เช่า residential proxies ➡️ ใช้ซ่อนกิจกรรมผิดกฎหมาย เช่น การเก็บข้อมูลเพื่อโครงการ AI ‼️ อุปกรณ์ IoT ที่ไม่ปลอดภัยคือช่องทางหลักของการโจมตี ⛔ ผู้ใช้ควรอัปเดตเฟิร์มแวร์และตั้งค่าความปลอดภัยให้รัดกุม ‼️ การโจมตี DDoS ขนาดใหญ่กำลังเพิ่มขึ้นทั้งความถี่และความรุนแรง ⛔ อาจทำให้โครงสร้างพื้นฐานอินเทอร์เน็ตทั่วโลกเสี่ยงต่อการหยุดชะงัก https://hackread.com/microsoft-azure-blocks-tbps-ddos-attack-botnet/

📌🪛🩷 รวมข่าวจาก TechRadar ประจำวัน 🩷🪛📌 #20251118 #techradar 🌦️ Google เปิดตัว AI พยากรณ์อากาศใหม่ WeatherNext 2 Google พัฒนาโมเดล AI ชื่อ WeatherNext 2 ที่สามารถคาดการณ์สภาพอากาศได้เร็วและแม่นยำกว่าระบบเดิมถึง 8 เท่า ภายในเวลาไม่ถึงนาที AI นี้ไม่ได้ให้แค่ผลลัพธ์เดียว แต่สร้าง “หลายความเป็นไปได้” ของสภาพอากาศ ทำให้ผู้ใช้เห็นภาพรวมว่ามีโอกาสเกิดอะไรบ้าง เช่น ฝนตกหรือแดดออกในช่วงเวลาใด นอกจากนี้ยังถูกนำไปใช้ใน Google Search, Pixel Weather และ Google Maps เพื่อช่วยให้การวางแผนชีวิตประจำวันและการจัดการพลังงานหมุนเวียนมีประสิทธิภาพมากขึ้น ⚡ OWC Helios 5S: เพิ่มพลังให้ Mac เล็ก ๆ ด้วย Thunderbolt 5 OWC เปิดตัว Helios 5S กล่องขยาย PCIe สำหรับเครื่อง Mac ขนาดเล็กที่ใช้ Thunderbolt 5 ความเร็วสูงถึง 80Gb/s ทำให้สามารถต่อการ์ด PCIe 4.0 และอุปกรณ์เสริมความเร็วสูงได้เต็มประสิทธิภาพ รองรับจอ 8K ได้ถึง 3 จอ เหมาะสำหรับงานสร้างสรรค์ที่ต้องการพลังการประมวลผลมากขึ้น แม้จะไม่รองรับ GPU ที่ใช้พลังงานสูง แต่ก็ถือเป็นการยกระดับเครื่องเล็กให้ใกล้เคียงเวิร์กสเตชัน 🖥️ Samsung ขยาย “The Wall” จอ LED ยักษ์สำหรับองค์กร Samsung เปิดตัวรุ่นใหม่ของ The Wall จอ LED ขนาดมหึมาที่ออกแบบมาเพื่อสำนักงานและพื้นที่ธุรกิจ ใช้ชิปประมวลผล AI Gen2 ที่ช่วยปรับภาพให้คมชัด ลดสัญญาณรบกวน และอัปสเกลภาพให้ใกล้เคียง 8K จุดเด่นคือความสว่างสูงถึง 1,000 nits และเทคโนโลยี Black Seal ที่ทำให้สีดำลึกขึ้น เหมาะกับการใช้งานในห้องประชุมใหญ่หรือพื้นที่ที่ต้องการภาพคมชัดต่อเนื่อง 🎤 สัมภาษณ์พิเศษ Sundar Pichai: Running The Google Empire BBC จัดสัมภาษณ์พิเศษกับ Sundar Pichai CEO ของ Google ที่พูดถึงการนำบริษัทผ่านยุค AI ที่กำลังเปลี่ยนโลก เขาเล่าถึงความท้าทายของการลงทุนมหาศาลใน AI ผลกระทบต่อการจ้างงาน และบทบาทของ Google ในการรับมือกับการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ รายการนี้สามารถรับชมฟรีผ่าน BBC iPlayer 🛡️ Amazon พบการโจมตี npm ครั้งใหญ่กว่า 150,000 แพ็กเกจ นักวิจัยจาก Amazon ตรวจพบการแพร่กระจายแพ็กเกจ npm กว่า 150,000 ตัว ที่ถูกใช้ในแผนการหลอกลวงเพื่อสร้างรายได้จากโทเคน TEA แม้แพ็กเกจเหล่านี้จะไม่ขโมยข้อมูลโดยตรง แต่มีพฤติกรรม “self-replicating” และอาจถูกเปลี่ยนให้เป็นอันตรายได้ เหตุการณ์นี้ถูกมองว่าเป็นหนึ่งในการโจมตีซัพพลายเชนครั้งใหญ่ที่สุดในประวัติศาสตร์โอเพ่นซอร์ส 💬 OpenAI ทดลองให้ ChatGPT เข้าร่วมแชทกลุ่ม OpenAI เปิดฟีเจอร์ใหม่ให้ ChatGPT เข้าร่วมการสนทนาแบบกลุ่ม โดย AI จะเลือกเองว่าจะตอบเมื่อใด หรือผู้ใช้สามารถเรียกด้วยการแท็ก ฟีเจอร์นี้กำลังทดสอบในญี่ปุ่น นิวซีแลนด์ เกาหลีใต้ และไต้หวัน รองรับผู้เข้าร่วมสูงสุด 20 คน จุดประสงค์คือช่วยให้การระดมสมองและวางแผนร่วมกันสะดวกขึ้น ✈️ Google AI ช่วยวางแผนทริปได้ครบวงจร Google เปิดตัวเครื่องมือ AI สำหรับการท่องเที่ยว 3 อย่าง ได้แก่ 🧩 Canvas for Travel: สร้างแผนการเดินทางแบบกำหนดเอง 🧩 Flight Deals: ค้นหาตั๋วเครื่องบินราคาถูกทั่วโลก 🧩 Agentic Booking: จองร้านอาหารและกิจกรรมได้โดยตรงจาก Search ทั้งหมดนี้ช่วยลดความยุ่งยากในการเปิดหลายแท็บและเปรียบเทียบข้อมูล ทำให้การวางแผนทริปง่ายขึ้นมาก 🕵️‍♂️ แฮกเกอร์เกาหลีเหนือใช้ JSON ซ่อนมัลแวร์ กลุ่ม Lazarus จากเกาหลีเหนือถูกพบว่าใช้บริการเก็บข้อมูล JSON เช่น JSON Keeper และ JSON Silo เพื่อซ่อนมัลแวร์ในแคมเปญ “Contagious Interview” โดยหลอกนักพัฒนาซอฟต์แวร์ผ่าน LinkedIn ให้ดาวน์โหลดโปรเจกต์ที่แฝงโค้ดอันตราย มัลแวร์เหล่านี้สามารถขโมยข้อมูล กระเป๋าเงินคริปโต และใช้เครื่องเหยื่อขุดเหรียญ Monero ได้ 🔒 Logitech ยืนยันถูกเจาะระบบ แต่ยังไม่รู้ข้อมูลที่หายไป Logitech รายงานการถูกโจมตีไซเบอร์ผ่านช่องโหว่ zero-day ของซอฟต์แวร์ภายนอก โดยกลุ่ม Cl0p ransomware อ้างว่าขโมยข้อมูลไปกว่า 1.8TB แม้บริษัทจะยืนยันว่าข้อมูลที่สูญหาย “น่าจะมีเพียงบางส่วน” ของพนักงานและลูกค้า แต่ยังไม่แน่ชัดว่ามีข้อมูลสำคัญรั่วไหลหรือไม่ 👥 LinkedIn เพิ่มฟีเจอร์ค้นหาคนด้วย AI LinkedIn เปิดตัวระบบค้นหาคนด้วย AI ที่ช่วยให้ผู้ใช้พิมพ์คำอธิบายเชิงธรรมชาติ เช่น “นักลงทุนด้านสุขภาพที่มีประสบการณ์ FDA” โดยไม่ต้องกรองด้วยตำแหน่งงานแบบเดิม ฟีเจอร์นี้เริ่มให้บริการกับผู้ใช้ Premium ในสหรัฐฯ ก่อน และจะขยายไปทั่วโลกในอนาคต ⚖️ ศาลสหราชอาณาจักรตัดสิน Microsoft แพ้คดีห้ามขายต่อไลเซนส์ ศาล Competition Appeal Tribunal ของสหราชอาณาจักรตัดสินว่า Microsoft ไม่สามารถห้ามลูกค้าขายต่อไลเซนส์ซอฟต์แวร์แบบถาวรได้ บริษัท ValueLicensing ซึ่งเป็นคู่กรณีสามารถดำเนินธุรกิจขายต่อไลเซนส์ต่อไป และยังมีสิทธิเรียกร้องค่าเสียหายกว่า 270 ล้านปอนด์จาก Microsoft ขณะที่ Microsoft เตรียมอุทธรณ์ต่อ ไปตามเจาะข่าวกันได้ที่ : https://www.techradar.com/

🌊 Google และ Meta เลื่อนโครงการสายเคเบิลใต้น้ำในทะเลแดง Google และ Meta กำลังเผชิญกับความท้าทายครั้งใหญ่ในการสร้างโครงสร้างพื้นฐานอินเทอร์เน็ตระดับโลก หลังจากตัดสินใจเลื่อนการวางสายเคเบิลใต้น้ำในทะเลแดง ซึ่งเป็นเส้นทางที่สำคัญต่อการเชื่อมต่อระหว่างยุโรป เอเชีย และแอฟริกา สาเหตุหลักมาจากความเสี่ยงด้านความปลอดภัย เช่น การโจมตีด้วยขีปนาวุธและความไม่มั่นคงทางการเมืองในภูมิภาค 🚢 ผลกระทบต่อการเชื่อมต่อโลก ทะเลแดงถือเป็นเส้นทางที่รับผิดชอบต่อการส่งผ่านข้อมูลอินเทอร์เน็ตถึง หนึ่งในห้าของการจราจรโลก การเลื่อนโครงการทำให้ข้อมูลต้องเบี่ยงเส้นทางไปยังเส้นทางที่ยาวกว่า เช่น รอบทวีปแอฟริกา ส่งผลให้เกิด ความหน่วง (latency) สูงขึ้น และเพิ่มค่าใช้จ่ายให้กับบริษัทที่ต้องซื้อแบนด์วิดท์จากเส้นทางอื่นเพื่อรองรับความต้องการในระยะสั้น 💰 ต้นทุนและความเสี่ยงทางเศรษฐกิจ การหยุดชะงักนี้ไม่เพียงแต่ทำให้บริษัทเทคโนโลยีสูญเสียโอกาสในการสร้างรายได้จากโครงสร้างพื้นฐานใหม่ แต่ยังทำให้ผู้ใช้งานในภูมิภาคที่พึ่งพาอินเทอร์เน็ตความเร็วสูงต้องเผชิญกับ ราคาที่สูงขึ้นและความเร็วที่ลดลง โดยเฉพาะประเทศกำลังพัฒนาในแอฟริกาและเอเชียที่ยังขาดการเข้าถึงอินเทอร์เน็ตที่เสถียร 🔒 ทางเลือกใหม่และความท้าทาย เพื่อรับมือกับความเสี่ยง บริษัทโทรคมนาคมและเทคโนโลยีเริ่มพิจารณาเส้นทางทางบกผ่านประเทศอย่าง บาห์เรน ซาอุดีอาระเบีย และแม้กระทั่งอิรัก ซึ่งเดิมถูกมองว่าเสี่ยงและมีต้นทุนสูง แต่สถานการณ์ปัจจุบันทำให้เส้นทางเหล่านี้กลายเป็นทางเลือกที่จริงจังมากขึ้น อย่างไรก็ตาม การเจรจาและการขออนุญาตจากรัฐบาลท้องถิ่นยังคงเป็นอุปสรรคสำคัญ 📌 สรุปสาระสำคัญ ✅ การเลื่อนโครงการสายเคเบิลใต้น้ำของ Google และ Meta ➡️ โครงการ 2Africa และ Blue-Raman ถูกเลื่อนออกไปไม่มีกำหนด ✅ ทะเลแดงมีความสำคัญต่อการเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตโลก ➡️ รับผิดชอบต่อการจราจรข้อมูลถึง 20% ของโลก ✅ ผลกระทบต่อผู้ใช้งานและบริษัทเทคโนโลยี ➡️ เกิดความหน่วงสูงขึ้นและต้นทุนการดำเนินงานเพิ่มขึ้น ✅ ทางเลือกใหม่ในการเชื่อมต่อ ➡️ เส้นทางทางบกผ่านบาห์เรน ซาอุดีอาระเบีย และอิรักถูกพิจารณา ‼️ ความเสี่ยงด้านความปลอดภัยในทะเลแดง ⛔ มีรายงานการโจมตีด้วยขีปนาวุธและภัยจากกลุ่มติดอาวุธ ‼️ ผลกระทบต่อเศรษฐกิจและการเข้าถึงอินเทอร์เน็ต ⛔ ประเทศกำลังพัฒนาต้องเผชิญราคาสูงและความเร็วต่ำลง https://www.tomshardware.com/tech-industry/google-and-meta-delay-red-sea-cables-over-security-concerns

🪙➡️⚡ “Bitfarm เลิกเหมือง Bitcoin หันสู่ AI เต็มตัวภายในปี 2027” Bitfarm ซึ่งเป็นหนึ่งในบริษัทเหมือง Bitcoin รายใหญ่ของโลก เผชิญปัญหาขาดทุนหนักในไตรมาส 3/2025 โดยรายงานตัวเลขขาดทุนสุทธิถึง 46 ล้านดอลลาร์ เพิ่มขึ้นเกือบ 91% จากปีก่อน แม้ราคา Bitcoin จะพุ่งสูงสุดในเดือนตุลาคม แต่ความผันผวนทำให้บริษัทไม่สามารถพึ่งพาได้อย่างมั่นคง อีกทั้งเครื่องขุดรุ่นใหม่ T21 rigs ก็ทำงานได้ต่ำกว่าที่คาดการณ์ ส่งผลให้ต้องลดเป้าหมาย Hashrate ลงถึง 14% เพื่อแก้ปัญหา Bitfarm จึงประกาศ Pivot ธุรกิจจาก Crypto Mining ไปสู่ AI Data Center โดยจะใช้กำลังไฟฟ้า 341 เมกะวัตต์ที่มีอยู่ในการติดตั้งเซิร์ฟเวอร์ Nvidia GB300 NVL72 พร้อมระบบระบายความร้อนด้วยน้ำที่ทันสมัย บริษัทเชื่อว่าการให้บริการ GPU-as-a-Service จะสร้างรายได้มากกว่าการขุด Bitcoin ที่ผ่านมา นอกจากศูนย์ข้อมูลในรัฐวอชิงตันแล้ว Bitfarm ยังลงทุนเพิ่มใน Panther Creek, Pennsylvania ด้วยเงินทุนกว่า 300 ล้านดอลลาร์ เพื่อสร้างศูนย์ข้อมูลที่มีกำลังไฟฟ้าอย่างน้อย 350 เมกะวัตต์ รวมกับโครงการอื่น ๆ ทำให้บริษัทมีพลังงานใน Pipeline กว่า 1.3 กิกะวัตต์ ซึ่งอาจทำให้ Bitfarm กลายเป็นผู้เล่นรายใหญ่ในตลาด AI Data Center อย่างไรก็ตาม ผู้เชี่ยวชาญเตือนว่า อุตสาหกรรม AI อาจอยู่ในภาวะฟองสบู่ การลงทุนหลายร้อยล้านถึงพันล้านดอลลาร์เพื่อเปลี่ยนธุรกิจทั้งหมด อาจทำให้บริษัทเสี่ยงต่อการล้มละลายหากตลาด AI เกิดการชะลอตัวหรือแตกฟองสบู่ 📌 สรุปสาระสำคัญ ✅ สถานการณ์ทางการเงินของ Bitfarm ➡️ ขาดทุนสุทธิ 46 ล้านดอลลาร์ใน Q3/2025 ➡️ เครื่องขุด T21 ทำงานต่ำกว่าคาดการณ์ ลด Hashrate ลง 14% ✅ กลยุทธ์ Pivot สู่ AI ➡️ จะเลิกทำเหมือง Bitcoin ภายในปี 2027 ➡️ ใช้กำลังไฟฟ้า 341 MW ติดตั้ง Nvidia GB300 NVL72 ➡️ ลงทุนเพิ่มในศูนย์ข้อมูล Pennsylvania 350 MW รวม Pipeline 1.3 GW ‼️ คำเตือนและความเสี่ยง ⛔ อุตสาหกรรม AI อาจอยู่ในภาวะฟองสบู่ ⛔ การลงทุนมหาศาลอาจทำให้บริษัทเสี่ยงล้มละลายหากตลาด AI ชะลอตัว ⛔ การละทิ้งธุรกิจ Bitcoin อาจทำให้สูญเสียฐานรายได้เดิม https://www.tomshardware.com/tech-industry/cryptomining/major-bitcoin-mining-firm-pivoting-to-ai-plans-to-fully-abandon-crypto-mining-by-2027-bitfarm-to-leverage-341-megawatt-capacity-for-ai-following-usd46-million-q3-loss

🌐 “AI กำลังทำลาย Wikipedia – การศึกษาอาจเป็นทางรอด” บทความโดย Nadav Ziv และ Sam Wineburg ระบุว่า AI กำลังดูดข้อมูลจาก Wikipedia โดยไม่คืนทราฟฟิกกลับมา ทำให้ระบบนิเวศข้อมูลที่พึ่งพาการมีส่วนร่วมของอาสาสมัครเสี่ยงต่อการเสื่อมสลาย แม้ Wikipedia จะถูกมองว่าไม่เชื่อถือได้ในโรงเรียน แต่จริง ๆ แล้วมีความแม่นยำสูง และถูกใช้โดยแพทย์และนักตรวจสอบข้อเท็จจริง ตัวอย่างที่ชัดคือโฆษณาของบริษัท AI อย่าง Perplexity ที่นำเสนอความสะดวกสบายในการให้คำตอบสั้น ๆ โดยไม่ต้องคลิกแหล่งข้อมูลใด ๆ แม้จะมีการใส่ลิงก์ แต่ผู้ใช้ส่วนใหญ่ก็ไม่คลิกกลับไปยังต้นทาง ปัญหานี้สะท้อนว่า AI กำลัง “ตัดขาดข้อมูลจากแหล่งกำเนิด” และทำให้ผู้ใช้พอใจในคำตอบที่ถูกตัดทอน นอกจากนี้ AI ยังส่งผลกระทบต่อสื่ออื่น ๆ เช่น เว็บไซต์ข่าว ที่สูญเสียทราฟฟิกไปกว่า 35% เมื่อผู้ใช้พอใจกับสรุปที่ AI สร้างขึ้น ปรากฏการณ์นี้คล้ายกับยุคแรกของอินเทอร์เน็ตที่เสิร์ชเอนจินอย่าง AltaVista พยายามกักผู้ใช้ไว้ในแพลตฟอร์มเพื่อสร้างรายได้จากโฆษณา ต่างจาก Google ที่เคยช่วยส่งผู้ใช้ไปยังแหล่งข้อมูลจริง ผู้เขียนเสนอว่า การศึกษาเป็นทางออก โดยการสอนให้ผู้ใช้ตรวจสอบว่าใครอยู่เบื้องหลังข้อมูล และฝึกการคลิกกลับไปยังต้นทาง งานวิจัยในหลายประเทศแสดงให้เห็นว่าเพียงไม่กี่ชั่วโมงของการฝึกอบรมก็สามารถเพิ่มทักษะการตัดสินใจเชิงข้อมูลได้อย่างมาก การศึกษาเช่นนี้จะช่วยให้ผู้ใช้ไม่เป็นเพียงผู้รับข้อมูลแบบ Passive แต่กลายเป็นผู้ตรวจสอบและผู้มีส่วนร่วมเชิงวิพากษ์ 📌 สรุปสาระสำคัญ ✅ ปัญหาที่ Wikipedia เผชิญ ➡️ AI ดึงข้อมูลไปใช้โดยไม่คืนทราฟฟิก ➡️ ผู้ใช้พอใจกับคำตอบที่ถูกตัดทอน ไม่คลิกกลับไปยังต้นทาง ➡️ ส่งผลให้แรงจูงใจในการสร้างเนื้อหาคุณภาพลดลง ✅ ผลกระทบต่อระบบนิเวศข้อมูล ➡️ เว็บไซต์ข่าวสูญเสียทราฟฟิกกว่า 35% ➡️ AI สร้างระบบที่กักผู้ใช้ไว้ในแพลตฟอร์ม คล้ายเสิร์ชเอนจินยุคแรก ✅ ข้อเสนอเพื่อแก้ปัญหา ➡️ ใช้การศึกษาเพื่อสอนผู้ใช้ตรวจสอบแหล่งข้อมูล ➡️ ฝึกให้คลิกกลับไปยังต้นทางและประเมินความน่าเชื่อถือ ➡️ เปลี่ยนผู้ใช้จากผู้รับข้อมูลแบบ Passive เป็นผู้ตรวจสอบเชิงวิพากษ์ ‼️ คำเตือนจากบทความ ⛔ หากผู้ใช้ยังคงพึ่งพา AI โดยไม่ตรวจสอบ อาจทำให้ข้อมูลคุณภาพหายไป ⛔ ระบบนิเวศความรู้เสี่ยงต่อการเสื่อมสลายเมื่อแรงจูงใจในการสร้างเนื้อหาลดลง https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2025/11/15/opinion-how-to-save-wikipedia-from-ai

🚨 การโจมตีซัพพลายเชนครั้งประวัติศาสตร์ใน npm Registry นักวิจัยจาก Amazon Inspector เปิดเผยว่า มีการเผยแพร่แพ็กเกจ npm ที่เป็นอันตรายกว่า 150,000 รายการในช่วงเดือนตุลาคม–พฤศจิกายน 2025 โดยทั้งหมดถูกสร้างขึ้นเพื่อใช้ประโยชน์จากระบบรางวัลของ tea.xyz ไม่ใช่เพื่อแพร่มัลแวร์แบบดั้งเดิม แต่เพื่อทำกำไรจากการปลอมตัวเป็นการมีส่วนร่วมในระบบ open-source สิ่งที่ทำให้เหตุการณ์นี้แตกต่างคือ แพ็กเกจเหล่านี้ไม่มีฟังก์ชันการทำงานจริง แต่ถูกสร้างขึ้นโดย automation tools ที่สามารถทำซ้ำตัวเองได้ และฝังไฟล์ tea.yaml เพื่อเชื่อมโยงกับกระเป๋าเงิน blockchain ของผู้โจมตี การโจมตีนี้จึงไม่ใช่การขโมยข้อมูลหรือการฝัง backdoor แต่เป็นการ pollution ของ ecosystem ที่ทำให้คุณภาพของ npm registry ลดลงอย่างมาก นักวิจัยยังพบว่า ผู้โจมตีใช้วิธีการเผยแพร่แพ็กเกจจำนวนมหาศาลจากหลายบัญชีในเวลาใกล้เคียงกัน เพื่อสร้าง dependency chains ที่ทำให้ระบบตรวจสอบยากขึ้น และเพิ่มคะแนนการมีส่วนร่วมในระบบ tea.xyz อย่างผิดปกติ การโจมตีนี้จึงเป็นการใช้ช่องโหว่ของระบบรางวัล blockchain เพื่อสร้างรายได้ โดยไม่ต้องสร้างซอฟต์แวร์จริง ผลกระทบที่ตามมาคือ ความเสี่ยงต่อการเกิด dependency confusion และความไม่เสถียรของ ecosystem แม้แพ็กเกจจะไม่เป็นมัลแวร์โดยตรง แต่การมีอยู่ของมันจำนวนมหาศาลทำให้ผู้พัฒนาซอฟต์แวร์อาจเผลอใช้งาน และเกิดความผิดพลาดในการ build หรือ deploy ระบบ นอกจากนี้ยังเป็นการเปิดประตูให้ผู้โจมตีรายอื่นเลียนแบบแนวทางนี้ต่อไป 📌 สรุปประเด็นสำคัญ ✅ การค้นพบครั้งใหญ่ ➡️ พบแพ็กเกจ npm ที่เป็นอันตรายกว่า 150,000 รายการ ➡️ ถูกสร้างขึ้นเพื่อทำ token farming บน tea.xyz ✅ วิธีการโจมตี ➡️ ใช้ automation tools สร้างแพ็กเกจซ้ำตัวเอง ➡️ ฝัง tea.yaml เชื่อมโยงกับ blockchain wallets ➡️ เผยแพร่จากหลายบัญชีพร้อมกันเพื่อสร้าง dependency chains ✅ ผลกระทบต่อ ecosystem ➡️ ทำให้เกิด registry pollution ลดคุณภาพของ npm ➡️ เสี่ยงต่อ dependency confusion และความไม่เสถียรของระบบ ‼️ คำเตือนและความเสี่ยง ⛔ แม้ไม่ใช่มัลแวร์ แต่แพ็กเกจเหล่านี้อาจทำให้ระบบ build ล้มเหลว ⛔ การโจมตีเชิงการเงินแบบนี้อาจกลายเป็นแนวทางใหม่ที่ผู้โจมตีรายอื่นเลียนแบบ ⛔ ผู้พัฒนาควรตรวจสอบ dependency อย่างเข้มงวด และใช้เครื่องมือสแกนความปลอดภัยเสมอ https://securityonline.info/record-supply-chain-attack-150000-malicious-npm-packages-flooded-registry-for-token-farming-rewards/

🍎 Apple ลดค่าคอมมิชชั่น App Store สำหรับ Mini Apps Apple ได้เปิดตัว Mini Apps Partner Program โดยลดค่าคอมมิชชั่นจากเดิม 30% เหลือเพียง 15% สำหรับนักพัฒนาที่สร้าง Mini Apps ซึ่งเป็นแอปย่อยที่ทำงานภายในแอปหลัก เช่น เกมหรือบริการเสริมที่ฝังอยู่ในแพลตฟอร์มใหญ่ การเปลี่ยนแปลงนี้ถือเป็นการปรับโครงสร้างครั้งสำคัญของ App Store ที่มีเป้าหมายเพื่อสร้างแรงจูงใจให้นักพัฒนาและลดแรงกดดันจากข้อกล่าวหาว่า Apple มีพฤติกรรมผูกขาด เพื่อให้ได้รับสิทธิ์ค่าคอมมิชชั่นที่ลดลง นักพัฒนาต้องปฏิบัติตามข้อกำหนดใหม่ เช่น รองรับการทำงานทั้ง iOS และ iPadOS, ใช้ Advanced Commerce API ของ Apple และต้องระบุ Declared Age Range API เพื่อป้องกันการเข้าถึงเนื้อหาที่ไม่เหมาะสมโดยผู้ใช้งานที่อายุน้อยกว่า การปรับลดค่าคอมมิชชั่นครั้งนี้เกิดขึ้นในช่วงที่ Apple กำลังเผชิญแรงกดดันจากหลายฝ่าย ทั้งการฟ้องร้องจาก Epic Games และการตรวจสอบจากหน่วยงานกำกับดูแลในหลายประเทศ การลดค่าธรรมเนียมจึงถูกมองว่าเป็นการส่งสัญญาณเชิงบวกต่อทั้งนักพัฒนาและรัฐบาลว่า Apple พร้อมปรับตัวเพื่อสร้างความโปร่งใสและแข่งขันอย่างเป็นธรรม ในภาพรวม การเปลี่ยนแปลงนี้อาจช่วยให้ Mini Apps เติบโตมากขึ้น และเปิดโอกาสให้นักพัฒนารายเล็กสามารถสร้างรายได้โดยไม่ถูกกดดันจากค่าธรรมเนียมสูง ขณะเดียวกัน Apple ยังคงรักษาการควบคุมระบบนิเวศของตนไว้ได้อย่างเข้มแข็ง 📌 สรุปประเด็นสำคัญ ✅ Apple เปิดตัว Mini Apps Partner Program ➡️ ลดค่าคอมมิชชั่นจาก 30% เหลือ 15% สำหรับ Mini Apps ➡️ มุ่งสร้างแรงจูงใจให้นักพัฒนาและลดแรงกดดันจากข้อกล่าวหาผูกขาด ✅ เงื่อนไขสำหรับนักพัฒนา ➡️ ต้องรองรับการทำงานทั้ง iOS และ iPadOS ➡️ ใช้ Advanced Commerce API และ Declared Age Range API ✅ บริบททางธุรกิจและกฎหมาย ➡️ Apple กำลังเผชิญแรงกดดันจาก Epic Games และหน่วยงานกำกับดูแล ➡️ การลดค่าธรรมเนียมถูกมองว่าเป็นการส่งสัญญาณเชิงบวกต่อทั้งนักพัฒนาและรัฐบาล ‼️ คำเตือนต่อผู้พัฒนา ⛔ หากไม่ปฏิบัติตามข้อกำหนดใหม่ จะไม่ได้รับสิทธิ์ค่าคอมมิชชั่นที่ลดลง ⛔ การพึ่งพา Mini Apps โดยไม่อัปเดตตามนโยบาย อาจทำให้เสี่ยงต่อการถูกปฏิเสธการเผยแพร่ใน App Store https://securityonline.info/app-store-cuts-commission-to-15-for-mini-apps-to-expand-services/

📚 ข่าวใหญ่: Wikipedia เปิดตัว Paid API สู้กระแส AI แย่งผู้เข้าชม Wikipedia เปิดตัว Paid API เพื่อรับมือกับการที่ AI ดึงข้อมูลไปใช้โดยไม่ให้เครดิต จนทำให้ทราฟฟิกมนุษย์ลดลงกว่า 8% และอาจกระทบต่อการมีส่วนร่วมของผู้ใช้และผู้บริจาคในอนาคต ในยุคที่ AI กำลังครองโลกข้อมูล เว็บไซต์อย่าง Wikipedia ซึ่งเป็นแหล่งความรู้สาธารณะก็เริ่มได้รับผลกระทบหนัก เพราะ AI หลายระบบใช้ข้อมูลจาก Wikipedia ไปตอบคำถามโดยตรง ทำให้ผู้ใช้ไม่จำเป็นต้องเข้าไปอ่านที่ต้นทางอีกต่อไป ผลลัพธ์คือ ทราฟฟิกจากผู้ใช้จริงลดลงกว่า 8% ในช่วงกลางปี 2025 ขณะที่ AI crawler หลายตัวถึงขั้นปลอมตัวเป็นผู้ใช้มนุษย์เพื่อเลี่ยงการตรวจจับของระบบ Wikipedia เพื่อแก้ปัญหาและสร้างรายได้ที่ยั่งยืน Wikipedia จึงเปิดตัว บริการ Paid API สำหรับบริษัท AI โดยมีเป้าหมายสองด้าน: 1️⃣ สร้างรายได้เพื่อคงการดำเนินงานของ Wikipedia 2️⃣ ให้ AI เข้าถึงข้อมูลอย่างถูกต้องและมีโครงสร้าง นอกจากนี้ Wikipedia ยังเน้นย้ำว่า นักพัฒนา AI ควรให้เครดิตแก่ผู้เขียนบทความ เพราะหากไม่มีผู้เขียนและผู้แก้ไขอาสา เนื้อหาก็จะไม่ถูกพัฒนาและตรวจสอบคุณภาพต่อไป 🔍 สาระเพิ่มเติมจากภายนอก 🔰 Paid API ของ Wikipedia คล้ายกับโมเดลที่หลายแพลตฟอร์มใช้ เช่น Twitter และ Reddit ที่เริ่มคิดค่าบริการสำหรับการเข้าถึงข้อมูลจำนวนมาก 🔰 หาก Wikipedia สูญเสียผู้ใช้และผู้บริจาคไปเรื่อย ๆ อาจเกิดปัญหาขาดแคลนผู้แก้ไข ทำให้คุณภาพข้อมูลลดลง และสุดท้าย AI เองก็จะขาดแหล่งข้อมูลที่เชื่อถือได้ 🔰 นักวิชาการบางคนมองว่า นี่คือการ ปรับสมดุลระหว่างโลก AI และโลกมนุษย์ เพราะข้อมูลที่ AI ใช้ควรมีการสนับสนุนต้นทาง มิฉะนั้นระบบนิเวศความรู้จะไม่ยั่งยืน ✅ Wikipedia เปิดตัว Paid API สำหรับบริษัท AI ➡️ เพื่อสร้างรายได้และให้ AI เข้าถึงข้อมูลอย่างถูกต้อง ✅ ทราฟฟิกมนุษย์ลดลงกว่า 8% ➡️ เกิดจาก AI ตอบคำถามโดยตรง ทำให้ผู้ใช้ไม่เข้า Wikipedia ✅ AI crawler ปลอมตัวเป็นมนุษย์เพื่อเลี่ยงการตรวจจับ ➡️ Wikipedia ต้องอัปเกรดระบบ bot-detection ✅ Wikipedia ย้ำให้เครดิตแก่ผู้เขียนบทความ ➡️ หากไม่มีผู้เขียนอาสา เนื้อหาจะไม่ถูกพัฒนาและตรวจสอบคุณภาพ ‼️ คำเตือนต่ออนาคตของ Wikipedia และ AI ⛔ หากผู้ใช้และผู้บริจาคลดลง อาจทำให้ Wikipedia ขาดแคลนผู้แก้ไข ⛔ คุณภาพข้อมูลที่ลดลงจะกระทบต่อ AI เอง เพราะไม่มีแหล่งข้อมูลที่เชื่อถือได้ https://securityonline.info/wikipedia-fights-back-paid-api-launches-as-ai-traffic-steals-8-of-human-visitors/

🌐 “ออสเตรเลียจับมือสหรัฐฯ คว่ำบาตรแฮกเกอร์เกาหลีเหนือที่ใช้คริปโตหนุนโครงการ WMD” ในความเคลื่อนไหวที่สะท้อนความร่วมมือระดับโลก รัฐบาลออสเตรเลียได้ประกาศคว่ำบาตรทางการเงินและห้ามเดินทางต่อบุคคลและองค์กรที่เกี่ยวข้องกับการโจมตีไซเบอร์เพื่อสนับสนุนโครงการอาวุธทำลายล้างสูง (WMD) และขีปนาวุธของเกาหลีเหนือ โดยร่วมมือกับสหรัฐอเมริกาเพื่อสกัดเครือข่ายการเงินผิดกฎหมายที่ใช้เทคโนโลยีไซเบอร์เป็นเครื่องมือ การคว่ำบาตรนี้มุ่งเป้าไปที่กลุ่มแฮกเกอร์ที่มีบทบาทในการขโมยคริปโตเคอร์เรนซีจากทั่วโลก และใช้เครือข่ายบุคคลทั้งในและนอกประเทศเกาหลีเหนือในการฟอกเงินและจัดหาเงินทุนให้กับโครงการอาวุธของรัฐบาลเปียงยาง ✅ มาตรการคว่ำบาตรของออสเตรเลีย ➡️ ครอบคลุม 4 องค์กรและ 1 บุคคลที่เกี่ยวข้องกับไซเบอร์อาชญากรรม ➡️ รวมถึงการห้ามเดินทางและการอายัดทรัพย์สิน ➡️ ดำเนินการร่วมกับรัฐบาลสหรัฐฯ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ ✅ รูปแบบการโจมตีและการฟอกเงิน ➡️ ใช้การขโมยคริปโตจากบริษัททั่วโลก ➡️ ฟอกเงินผ่านเครือข่ายบุคคลและองค์กรต่างประเทศ ➡️ ใช้คริปโตในการซื้อขายอาวุธและวัตถุดิบ เช่น ทองแดง ✅ รายงานจาก Multilateral Sanctions Monitoring Team (MSMT) ➡️ พบว่าแฮกเกอร์เกาหลีเหนือขโมยคริปโตมากกว่า $1.9 พันล้านในปี 2024 ➡️ มีความเชื่อมโยงกับการโจมตีสถาบันการเงินและแพลตฟอร์มบล็อกเชน ➡️ ใช้เทคโนโลยีไซเบอร์เพื่อหลบเลี่ยงมาตรการคว่ำบาตรของ UN ‼️ คำเตือนเกี่ยวกับภัยไซเบอร์ระดับรัฐ ⛔ เกาหลีเหนือใช้ไซเบอร์อาชญากรรมเป็นเครื่องมือหลักในการสร้างรายได้ ⛔ การโจมตีมีเป้าหมายทั่วโลก โดยเฉพาะบริษัทคริปโตและการเงิน ⛔ การฟอกเงินผ่านคริปโตทำให้ติดตามได้ยากและขัดขวางการบังคับใช้กฎหมาย https://securityonline.info/australia-joins-us-slaps-sanctions-on-north-korean-cybercriminals-for-funding-wmd-programs/

🖥️ “Compaq Portable จุดเริ่มต้นของยุค PC Clone ที่เปลี่ยนโลกคอมพิวเตอร์” ลองจินตนาการย้อนกลับไปในปี 1982… โลกคอมพิวเตอร์ยังถูกครอบครองโดย IBM อย่างเบ็ดเสร็จ แต่แล้วบริษัทหน้าใหม่ชื่อ Compaq ก็เปิดตัว “Compaq Portable” คอมพิวเตอร์พกพาเครื่องแรกที่สามารถใช้งานร่วมกับซอฟต์แวร์ของ IBM ได้แบบ 100% โดยไม่ละเมิดลิขสิทธิ์ใด ๆ ทั้งสิ้น! เครื่องนี้หนักถึง 28 ปอนด์ (ประมาณ 12.7 กิโลกรัม) แต่ถือว่า “พกพาได้” ในยุคนั้น เพราะมันรวมทุกอย่างไว้ในกล่องเดียว—จอภาพ, คีย์บอร์ด, ดิสก์ไดรฟ์ และพอร์ตเชื่อมต่อ พร้อมระบบปฏิบัติการ Compaq DOS ที่เป็นเวอร์ชันพิเศษของ MS-DOS สิ่งที่ทำให้ Compaq โดดเด่นคือการ “reverse-engineer” BIOS ของ IBM โดยไม่ใช้โค้ดต้นฉบับเลยแม้แต่นิดเดียว ซึ่งถือเป็นการหลบหลีกข้อกฎหมายอย่างชาญฉลาด และกลายเป็นต้นแบบให้บริษัทอื่น ๆ ทำตาม จนเกิดยุค “PC Clone” ที่ทำให้คอมพิวเตอร์ราคาถูกและหลากหลายแพร่หลายไปทั่วโลก 📈 ในปีแรก Compaq ขายได้ถึง 53,000 เครื่อง สร้างรายได้กว่า 111 ล้านดอลลาร์ ซึ่งถือเป็นสถิติใหม่ของธุรกิจอเมริกันในขณะนั้น และ IBM เองก็ต้องออกเครื่องพกพาของตัวเองในปีถัดมาเพื่อแข่งขัน นอกจากนั้น Compaq ยังเป็นแรงบันดาลใจให้เกิดวัฒนธรรม DIY คอมพิวเตอร์ที่ยังคงอยู่จนถึงทุกวันนี้ ก่อนที่ HP จะเข้าซื้อกิจการในปี 2002 และยุติแบรนด์ Compaq ในปี 2013 ✅ จุดเริ่มต้นของ Compaq Portable ➡️ เปิดตัวในเดือนพฤศจิกายน 1982 ➡️ เป็น IBM PC Clone เครื่องแรกที่ถูกกฎหมาย ➡️ ใช้ Intel 8088 ความเร็ว 4.77 MHz ➡️ RAM เริ่มต้น 128KB ขยายได้ถึง 640KB ➡️ จอภาพขนาด 9 นิ้วแบบเขียวขาว ➡️ รองรับกราฟิก CGA และแสดงผล 80x25 ตัวอักษร ➡️ ใช้ Compaq DOS ซึ่งเป็น MS-DOS เวอร์ชันพิเศษ ➡️ ราคาเปิดตัว $2,995 (~$9,500 ปัจจุบัน) ✅ กลยุทธ์ reverse-engineering BIOS ➡️ ไม่ใช้โค้ด IBM เลย ➡️ หลีกเลี่ยงการละเมิดลิขสิทธิ์ ➡️ ทำให้สามารถโฆษณาว่า “100% compatible” ได้ ✅ ผลกระทบต่ออุตสาหกรรม ➡️ ขายได้ 53,000 เครื่องในปีแรก ➡️ สร้างรายได้ $111 ล้าน ➡️ จุดประกายยุค PC Clone ➡️ IBM ต้องออกเครื่องพกพาแข่งในปี 1984 ✅ ความเปลี่ยนแปลงในระยะยาว ➡️ Compaq ถูก HP ซื้อกิจการในปี 2002 ➡️ แบรนด์ Compaq ถูกยุติในปี 2013 ➡️ เป็นจุดเริ่มต้นของวัฒนธรรม DIY คอมพิวเตอร์ ‼️ คำเตือนด้านเทคโนโลยีในยุคนั้น ⛔ น้ำหนักเครื่องถึง 28 ปอนด์—ไม่เหมาะกับการพกพาจริง ⛔ หน่วยความจำและกราฟิกจำกัดมากเมื่อเทียบกับปัจจุบัน ⛔ การ reverse-engineering BIOS แม้ถูกกฎหมาย แต่ต้องใช้ความระมัดระวังสูง ⛔ การแข่งขันกับ IBM ทำให้ตลาดเกิดความผันผวนในช่วงแรก https://www.tomshardware.com/desktops/pc-building/this-week-in-1982-compaq-announced-the-first-true-ibm-pc-clone-it-was-a-portable-too-as-long-as-you-were-comfortable-lugging-28-pounds

🧾 “SIA เตือน! ค่าธรรมเนียมสิทธิบัตรใหม่อาจกลายเป็นภาษีนวัตกรรม” อุตสาหกรรมชิปโต้กลับ! ข้อเสนอเก็บค่าธรรมเนียมสิทธิบัตรรายปีตามมูลค่าอาจเป็น “ภาษีนวัตกรรม” สมาคมอุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์ (SIA) ออกแถลงการณ์คัดค้านข้อเสนอของสำนักงานสิทธิบัตรสหรัฐฯ ที่จะเรียกเก็บค่าธรรมเนียมสิทธิบัตรรายปีตามมูลค่าที่ประเมินไว้ ชี้อาจบั่นทอนนวัตกรรมและทำให้สหรัฐฯ เสียเปรียบในเวทีโลก สำนักงานสิทธิบัตรและเครื่องหมายการค้าสหรัฐฯ (USPTO) กำลังพิจารณาข้อเสนอใหม่ที่จะเปลี่ยนระบบค่าธรรมเนียมสิทธิบัตรจากแบบคงที่ เป็นแบบ คิดตามมูลค่าที่ประเมินโดยรัฐบาล โดยอัตราอยู่ระหว่าง 1% ถึง 5% ต่อปี ของมูลค่าสิทธิบัตร ข้อเสนอนี้มีเป้าหมายเพื่อเพิ่มรายได้ให้กับกระทรวงพาณิชย์สหรัฐฯ ซึ่งคาดว่าจะสร้างรายได้ราว 440 ล้านดอลลาร์ต่อปี จากค่าธรรมเนียมแบบใหม่ อย่างไรก็ตาม สมาคมอุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์ (SIA) ได้ออกจดหมายเปิดผนึกถึงผู้อำนวยการ USPTO โดยระบุว่า สิทธิบัตรในอุตสาหกรรมชิปมีความซับซ้อนและเชื่อมโยงกันสูง ทำให้การประเมินมูลค่าแต่ละสิทธิบัตรเป็นเรื่องยากและไม่แม่นยำ SIA เตือนว่า หากข้อเสนอนี้ผ่าน อาจทำให้บริษัทต่างๆ โดยเฉพาะรายเล็กและนักประดิษฐ์อิสระ ไม่สามารถแบกรับภาระค่าธรรมเนียมได้ และอาจเลือกไม่จดสิทธิบัตรในสหรัฐฯ ซึ่งจะส่งผลเสียต่อความโปร่งใสและความร่วมมือด้านเทคโนโลยี นักวิเคราะห์บางรายถึงกับเรียกข้อเสนอนี้ว่าเป็น “การเก็บภาษีซ้ำซ้อน” เพราะผู้ถือสิทธิบัตรต้องเสียภาษีจากรายได้ที่เกิดจากสิทธิบัตรอยู่แล้ว ✅ USPTO เสนอเปลี่ยนค่าธรรมเนียมสิทธิบัตรเป็นแบบตามมูลค่า ➡️ คิดเป็น 1%–5% ของมูลค่าสิทธิบัตรต่อปี ➡️ คาดว่าจะสร้างรายได้ 440 ล้านดอลลาร์ต่อปี ➡️ แทนที่ระบบค่าธรรมเนียมแบบคงที่ในปัจจุบัน ✅ SIA คัดค้านอย่างหนัก ➡️ ระบุว่าสิทธิบัตรในอุตสาหกรรมชิปมีความซับซ้อน ➡️ การประเมินมูลค่าแต่ละสิทธิบัตรทำได้ยาก ➡️ อาจทำให้บริษัทเล็กและนักประดิษฐ์ไม่สามารถจดสิทธิบัตรได้ ✅ ผลกระทบที่อาจเกิดขึ้น ➡️ ลดแรงจูงใจในการจดสิทธิบัตรในสหรัฐฯ ➡️ กระทบความร่วมมือและความโปร่งใสด้านเทคโนโลยี ➡️ อาจผลักดันให้การวิจัยและพัฒนาเคลื่อนย้ายไปยังประเทศที่มีกฎสิทธิบัตรเป็นมิตร ‼️ คำเตือนจากผู้เชี่ยวชาญ ⛔ ข้อเสนอนี้อาจกลายเป็น “ภาษีนวัตกรรม” ⛔ เสี่ยงต่อการลดความสามารถในการแข่งขันของสหรัฐฯ ในเวทีโลก ⛔ อาจกระทบต่อการเติบโตของสตาร์ทอัพและนักประดิษฐ์อิสระ https://www.tomshardware.com/tech-industry/semiconductors/chipmaking-industry-pushes-back-on-u-s-patent-office-considering-imposing-annual-fee-based-on-assessed-value-tax-on-innovation-draws-strong-statement-from-semiconductor-industry-association

💸 Meta กับรายได้สีเทา: เมื่อโฆษณาหลอกลวงกลายเป็นแหล่งเงินหลัก ในรายงานพิเศษจาก Reuters ที่อ้างอิงเอกสารภายในของ Meta (บริษัทแม่ของ Facebook และ Instagram) พบว่า มากถึง 10% ของรายได้โฆษณาทั้งหมดในปี 2024 มาจากโฆษณาที่เกี่ยวข้องกับ “การหลอกลวง” และ “สินค้าต้องห้าม” เช่น ยาลดน้ำหนักผิดกฎหมาย สินค้าลอกเลียนแบบ และบริการที่เข้าข่ายหลอกลวงผู้บริโภค แม้ Meta จะมีนโยบายห้ามโฆษณาประเภทนี้อย่างชัดเจน แต่เอกสารภายในกลับเผยว่า บริษัทลังเลที่จะปราบปรามอย่างจริงจัง เพราะโฆษณาเหล่านี้สร้างรายได้มหาศาล โดยเฉพาะในตลาดเกิดใหม่ เช่น เวียดนาม อินโดนีเซีย และอินเดีย ที่น่าตกใจคือ ทีมงานภายในของ Meta เองก็รู้ถึงปัญหานี้ดี และเคยเสนอให้เพิ่มมาตรการควบคุม แต่กลับถูกปฏิเสธหรือเพิกเฉย โดยอ้างว่าอาจกระทบรายได้หลักของบริษัท ✅ รายได้จากโฆษณาหลอกลวงและสินค้าต้องห้าม ➡️ คิดเป็น 10% ของรายได้โฆษณาทั้งหมดในปี 2024 ➡️ ครอบคลุมโฆษณายาลดน้ำหนักผิดกฎหมาย สินค้าลอกเลียนแบบ และบริการหลอกลวง ✅ ตลาดหลักที่ได้รับผลกระทบ ➡️ เวียดนาม อินโดนีเซีย อินเดีย และประเทศกำลังพัฒนาอื่นๆ ➡️ ผู้ใช้งานในประเทศเหล่านี้มักตกเป็นเหยื่อของโฆษณาหลอกลวง ✅ ท่าทีของ Meta ต่อปัญหา ➡️ รับรู้ปัญหาภายใน แต่ลังเลที่จะลงมือจัดการ ➡️ กังวลว่าการปราบปรามจะกระทบรายได้ ✅ เอกสารภายในเผยความพยายามของทีมงาน ➡️ มีการเสนอให้เพิ่มระบบตรวจจับและควบคุม ➡️ แต่ถูกปฏิเสธหรือเพิกเฉยจากฝ่ายบริหาร ‼️ คำเตือนสำหรับผู้ใช้งาน Facebook และ Instagram ⛔ ระวังโฆษณาที่ดูน่าสนใจเกินจริง เช่น “ลดน้ำหนักทันใจ” หรือ “ของแบรนด์เนมราคาถูกผิดปกติ” ⛔ อย่าคลิกลิงก์หรือกรอกข้อมูลส่วนตัวในโฆษณาที่ไม่น่าเชื่อถือ ⛔ ใช้เครื่องมือรายงานโฆษณาหลอกลวงเพื่อช่วยลดการแพร่กระจาย ‼️ ความเสี่ยงต่อความน่าเชื่อถือของแพลตฟอร์ม ⛔ หาก Meta ไม่จัดการปัญหานี้อย่างจริงจัง อาจถูกหน่วยงานกำกับดูแลลงโทษ ⛔ ความเชื่อมั่นของผู้ใช้งานและนักลงทุนอาจลดลงอย่างรุนแรง ⛔ อาจเปิดช่องให้คู่แข่งที่มีจริยธรรมดีกว่าเข้ามาแทนที่ เรื่องนี้ไม่ใช่แค่ปัญหาของ Meta แต่สะท้อนถึงความท้าทายของแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียทั่วโลก ที่ต้องเลือกระหว่าง “รายได้” กับ “ความปลอดภัยของผู้ใช้งาน” — และคำถามคือ: เราจะยอมให้ใครควบคุมสิ่งที่เราเห็นบนหน้าจอของเรากันแน่? https://sherwood.news/tech/meta-projected-10-of-2024-revenue-came-from-scams-and-banned-goods-reuters/

🚀 AMD กับดีลพันล้าน: ขยายฐานลูกค้า AI ระดับ OpenAI ในรายงานผลประกอบการไตรมาส 3 ปี 2025 Lisa Su ซีอีโอของ AMD เผยว่า บริษัทกำลังเจรจากับลูกค้าหลายรายที่มีขนาดดีลเทียบเท่ากับ OpenAI ซึ่งคาดว่าจะสร้างรายได้สูงถึง 100 พันล้านดอลลาร์ จากการใช้ชิป AI รุ่นใหม่ Instinct MI450 โดย AMD ตั้งเป้าลดความเสี่ยงจากการพึ่งพา OpenAI เพียงรายเดียว ด้วยการขยายฐานลูกค้าให้หลากหลายมากขึ้น ชิป Instinct MI450 ได้รับการพัฒนาให้มีประสิทธิภาพสูงขึ้นทั้งด้านสถาปัตยกรรมและการใช้พลังงาน พร้อมรองรับการใช้งานในระดับ rack-scale ซึ่งเหมาะกับศูนย์ข้อมูลขนาดใหญ่และงาน AI ที่ซับซ้อน Lisa Su ยังเปิดเผยว่า AMD ได้เริ่มผลิตชิปรุ่นก่อนหน้าอย่าง MI355 แล้ว และจะเดินหน้าด้วย “momentum ที่แข็งแกร่ง” ไปจนถึงปี 2026 ซึ่งเป็นช่วงเวลาที่ MI450 จะเปิดตัวสู่ตลาด ✅ AMD เตรียมขยายฐานลูกค้า AI ขนาดใหญ่ ➡️ ดีลกับ OpenAI คาดสร้างรายได้ $100B ➡️ มีลูกค้ารายอื่นที่กำลังเจรจาดีลขนาดใกล้เคียง ✅ Instinct MI450 คือหัวใจของยุทธศาสตร์ใหม่ ➡️ พัฒนาเพื่อแข่งกับ NVIDIA โดยตรง ➡️ เน้นประสิทธิภาพด้านพลังงานและการใช้งานระดับ rack-scale ✅ AMD เริ่มผลิต MI355 แล้ว ➡️ เดินหน้าด้วย momentum แข็งแกร่งสู่ปี 2026 ➡️ MI450 จะเปิดตัวช่วงครึ่งหลังของปีหน้า ‼️ ความเสี่ยงจากการพึ่งพา OpenAI เพียงรายเดียว ⛔ AMD วางแผนลดความเสี่ยงด้วยการกระจายลูกค้า ⛔ หากดีลกับ OpenAI สะดุด อาจกระทบรายได้มหาศาล ‼️ การแข่งขันกับ NVIDIA ยังดุเดือด ⛔ NVIDIA มีฐานลูกค้าและเทคโนโลยีที่แข็งแกร่ง ⛔ AMD ต้องเร่งสร้าง ecosystem และความเชื่อมั่นในตลาด https://wccftech.com/amd-has-multiple-openai-scale-customers-lined-up-for-its-ai-chips/

🧠 เมื่อ OpenAI เลือก “โตเอง” แม้ต้องลงทุนมหาศาล ในช่วงที่ความต้องการใช้ AI พุ่งสูงขึ้นทั่วโลก OpenAI ประกาศแผนลงทุนกว่า 1.4 ล้านล้านดอลลาร์ภายใน 8 ปี เพื่อสร้างโครงสร้างพื้นฐานด้านการประมวลผล AI ขนาดใหญ่ โดยเน้นศูนย์ข้อมูลและโรงงานผลิตชิป แม้ CFO ของบริษัทจะเคยกล่าวว่าอยากให้รัฐบาลช่วยค้ำประกันการลงทุนในชิป แต่ Altman ออกมายืนยันว่า OpenAI ไม่ต้องการให้ผู้เสียภาษีต้องรับความเสี่ยงจากการลงทุนของบริษัท หากบริษัทล้มเหลว ก็ต้องรับผิดชอบเอง OpenAI กำลังหาทางสร้างรายได้จากการขาย “AI cloud” หรือบริการให้เช่าโครงสร้างพื้นฐาน AI โดยตรงแก่บริษัทและบุคคลทั่วไป ซึ่งจะทำให้บริษัทกลายเป็นคู่แข่งของ Microsoft และ Google ที่เคยเป็นพันธมิตรด้านคลาวด์มาก่อน ✅ จุดยืนของ OpenAI ต่อการสนับสนุนจากรัฐบาล ➡️ Altman ยืนยันว่า OpenAI ไม่ต้องการให้รัฐบาลค้ำประกันการลงทุนในศูนย์ข้อมูล ➡️ บริษัทเห็นว่าผู้เสียภาษีไม่ควรรับความเสี่ยงจากการตัดสินใจทางธุรกิจ ➡️ หากล้มเหลว บริษัทต้องรับผิดชอบเอง ไม่ใช่ให้รัฐ “ช่วยเหลือเพื่อความล้มเหลว” ✅ แผนลงทุนและโครงสร้างพื้นฐาน ➡️ OpenAI วางแผนลงทุน 1.4 ล้านล้านดอลลาร์ใน 8 ปี ➡️ ลงทุนในศูนย์ข้อมูลและโรงงานผลิตชิปเพื่อรองรับการเติบโตของ AI ➡️ มีดีลร่วมกับ Nvidia และ AMD รวมมูลค่ากว่า 1 ล้านล้านดอลลาร์ ✅ โมเดลธุรกิจใหม่: AI Cloud ➡️ OpenAI เตรียมเปิดบริการขายกำลังประมวลผล AI โดยตรงให้ลูกค้า ➡️ กลายเป็นคู่แข่งของ Microsoft Azure และ Google Cloud ➡️ อาจต้องระดมทุนเพิ่มผ่านหุ้นหรือหนี้ เพื่อขยายโครงสร้างพื้นฐาน ✅ สถานะทางการเงินและการเติบโต ➡️ บริษัทขาดทุนกว่า 12 พันล้านดอลลาร์ในไตรมาสล่าสุด ➡️ คาดว่าจะมีรายได้ต่อปีเกิน 20 พันล้านดอลลาร์ภายในสิ้นปีนี้ ➡️ ตั้งเป้ารายได้ระดับหลายแสนล้านดอลลาร์ภายในปี 2030 ‼️ คำเตือนจากนักวิเคราะห์และภาครัฐ ⛔ นักลงทุนบางส่วนกังวลว่าอาจเกิด “ฟองสบู่ AI” จากการลงทุนมหาศาล ⛔ รัฐบาลสหรัฐฯ ยืนยันจะไม่ช่วยเหลือหากบริษัทล้มเหลว ⛔ หาก OpenAI แข่งขันกับพันธมิตรเดิม อาจเกิดความขัดแย้งในอุตสาหกรรมคลาวด์ https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2025/11/07/openai-does-not-039want-government-guarantees039-for-massive-ai-data-center-buildout-ceo-altman-says

💣 “สหรัฐฯ คว่ำบาตร 8 บุคคลและ 2 ธนาคารเกาหลีเหนือ ฐานฟอกเงินคริปโตเพื่อพัฒนาอาวุธ WMD” ลองจินตนาการว่าเงินคริปโตที่ถูกขโมยจากผู้ใช้ทั่วโลก ถูกนำไปใช้สร้างอาวุธนิวเคลียร์…นั่นคือสิ่งที่เกิดขึ้นจริง! กระทรวงการคลังสหรัฐฯ โดยสำนักงานควบคุมทรัพย์สินต่างประเทศ (OFAC) ได้ประกาศคว่ำบาตรบุคคล 8 รายและองค์กร 2 แห่งที่เชื่อมโยงกับเกาหลีเหนือ ฐานฟอกเงินจากคริปโตและรายได้ผิดกฎหมายเพื่อสนับสนุนโครงการอาวุธทำลายล้างสูง (WMD) และขีปนาวุธ รายงานระบุว่าแฮกเกอร์ที่ได้รับการสนับสนุนจากรัฐเกาหลีเหนือ ได้ขโมยคริปโตมูลค่ากว่า 3 พันล้านดอลลาร์ในช่วง 3 ปีที่ผ่านมา ผ่านมัลแวร์และการหลอกลวงทางสังคม (social engineering) ขณะเดียวกันแรงงานไอทีจากเกาหลีเหนือที่แฝงตัวในต่างประเทศก็สร้างรายได้หลายร้อยล้านดอลลาร์ต่อปี โดยใช้ตัวตนปลอมและร่วมมือกับฟรีแลนซ์ต่างชาติ องค์กรที่ถูกคว่ำบาตร ได้แก่ First Credit Bank, Ryujong Credit Bank และบริษัทเทคโนโลยี KMCTC ซึ่งถูกกล่าวหาว่าช่วยฟอกเงินและหลบเลี่ยงมาตรการคว่ำบาตร โดยใช้ธนาคารจีนเป็นตัวกลางเพื่อปกปิดแหล่งที่มาของเงิน นอกจากนี้ยังมีบุคคลที่ถูกคว่ำบาตร เช่น นาย Jang Kuk Chol และ Ho Jong Son ซึ่งจัดการเงินคริปโตมูลค่า 5.3 ล้านดอลลาร์ที่เชื่อมโยงกับกลุ่มแรนซัมแวร์ของ DPRK และอีกหลายคนที่ทำธุรกรรมข้ามประเทศเพื่อสนับสนุนการเงินของรัฐบาลเกาหลีเหนือ ✅ สหรัฐฯ คว่ำบาตรบุคคลและองค์กรที่เกี่ยวข้องกับการฟอกเงินคริปโตของ DPRK ➡️ รวมถึง 8 บุคคลและ 2 ธนาคารที่มีบทบาทในการสนับสนุนโครงการ WMD ➡️ ใช้คริปโตและรายได้จากแรงงานไอทีเพื่อหลบเลี่ยงการตรวจสอบ ✅ แฮกเกอร์เกาหลีเหนือขโมยคริปโตมูลค่ากว่า 3 พันล้านดอลลาร์ใน 3 ปี ➡️ ใช้มัลแวร์และเทคนิค social engineering ➡️ เป้าหมายรวมถึงเหยื่อในสหรัฐฯ และประเทศอื่น ๆ ✅ แรงงานไอที DPRK แฝงตัวในต่างประเทศ สร้างรายได้มหาศาล ➡️ ใช้ตัวตนปลอมและร่วมมือกับฟรีแลนซ์ต่างชาติ ➡️ รายได้ถูกส่งกลับประเทศผ่านช่องทางลับ ✅ ธนาคารและบริษัทเทคโนโลยีถูกใช้เป็นช่องทางฟอกเงิน ➡️ KMCTC ใช้ชาวจีนเป็นตัวกลางในการทำธุรกรรม ➡️ Ryujong Credit Bank ช่วยโอนเงินข้ามประเทศเพื่อหลบเลี่ยงการคว่ำบาตร ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ การฟอกเงินผ่านคริปโตเป็นปัญหาใหญ่ในระดับโลก เนื่องจากตรวจสอบได้ยาก ➡️ หลายประเทศเริ่มใช้ระบบ KYC และ AML เพื่อป้องกันการใช้คริปโตในกิจกรรมผิดกฎหมาย ➡️ แรงงานไอที DPRK ถูกจับตามองว่าเป็นภัยคุกคามระดับโลก โดยเฉพาะในวงการไซเบอร์ https://securityonline.info/us-treasury-sanctions-8-north-koreans-and-2-banks-for-laundering-crypto-to-fund-wmd-programs/

⛵ หัวข้อข่าว: เกมที่เธอเขียนบนเรือ กลายเป็นชีวิตที่ลอยอยู่ได้ Lente Cuenen นักพัฒนาเกมสาวชาวดัตช์วัย 25 ปี สร้างเกม “Spilled!” บนเรือที่เธออาศัยอยู่ใกล้กรุงอัมสเตอร์ดัม เกมที่สะท้อนชีวิต ความทรงจำ และความเชื่อเรื่องสิ่งแวดล้อมของเธอ กลายเป็นผลงานอินดี้ที่ขายได้เกือบ 100,000 ชุด สร้างรายได้กว่า US$425,000 และทำให้เธอสามารถเป็นเจ้าของเรือได้อย่างเต็มตัว ลองจินตนาการว่าคุณใช้ชีวิตอยู่บนเรือไม้เก่าๆ ที่เคยเป็นบ้านของครอบครัวมาก่อน แล้ววันหนึ่งคุณตัดสินใจสร้างเกมเกี่ยวกับการทำความสะอาดแม่น้ำบนเรือลำใหม่ที่คุณซื้อด้วยเงินกู้จากแม่ — นี่คือชีวิตจริงของ Lente Cuenen เธอเติบโตบนเรือบรรทุกสินค้าเก่า “Twee Gezusters” ที่ครอบครัวใช้เป็นบ้านนานเกือบ 20 ปี ความรักในเรือและธรรมชาติฝังลึกในตัวเธอ จนกลายเป็นแรงบันดาลใจในการสร้างเกม “Spilled!” ที่ผู้เล่นต้องทำความสะอาดน้ำที่ปนเปื้อนด้วยน้ำมัน แม้จะไม่มีงบการตลาด แต่เธอใช้เรื่องราวชีวิตบนเรือโพสต์ลง Twitter จนกลายเป็นกระแส เกมขายได้เกือบแสนชุดบน Steam และเธอสามารถคืนเงินกู้ให้แม่ได้ภายในปีเดียว เธอใช้ชีวิตอย่างเรียบง่ายบนเรือ “Zusje V” ด้วยพลังงานแสงอาทิตย์และอินเทอร์เน็ตผ่าน Starlink ใช้ MacBook ที่เต็มไปด้วยสติกเกอร์โปเกมอนและจอย PS3 เก่าๆ ในการพัฒนาเกม เกมของเธอไม่ใช่แค่เรื่องเล่นสนุก แต่เป็นการสะท้อนความเชื่อเรื่องการใช้ชีวิตอย่างยั่งยืน เธอบริจาค 10 เซ็นต์จากทุกยอดขายให้กับกองทุนอนุรักษ์วาฬและโลมา ✅ ชีวิตและแรงบันดาลใจของ Lente Cuenen ➡️ เติบโตบนเรือเก่าที่ครอบครัวใช้เป็นบ้าน ➡️ ซื้อเรือใหม่ด้วยเงินกู้จากแม่เพื่อใช้เป็นบ้านและที่ทำงาน ➡️ ใช้ชีวิตเรียบง่ายด้วยพลังงานแสงอาทิตย์และอุปกรณ์มือสอง ✅ เกม Spilled! และความสำเร็จ ➡️ เกมแนวทำความสะอาดแม่น้ำจากน้ำมัน ➡️ ขายได้เกือบ 100,000 ชุดบน Steam ➡️ สร้างรายได้กว่า US$425,000 ➡️ บริจาคส่วนหนึ่งให้กองทุนอนุรักษ์สัตว์น้ำ ✅ ความเชื่อและไลฟ์สไตล์ ➡️ ใช้ชีวิตอย่างยั่งยืน หลีกเลี่ยงการซื้อของใหม่ ➡️ เกมสะท้อนความเชื่อเรื่องสิ่งแวดล้อมและความเรียบง่าย ➡️ มีรอยสักชื่อเรือเก่าของครอบครัว “Twee Gezusters 1920” บนแขน https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2025/11/06/the-game-she-wrote-on-a-boat-kept-her-afloat

🎰 ตลาดเสพติด: เมื่อการพนันกลายเป็นธุรกิจที่รัฐควรยึดคืนจากบริษัทเอกชน บทความ “Addiction Markets” จาก The Big Newsletter ได้จุดประกายประเด็นร้อนแรงเกี่ยวกับอุตสาหกรรมการพนันในสหรัฐฯ โดยเสนอแนวคิดที่ท้าทายระบบเดิม: ถึงเวลาหรือยังที่รัฐควรยึดอุตสาหกรรมการพนันกลับมาเป็นของสาธารณะ แทนที่จะปล่อยให้บริษัทเอกชนแสวงหากำไรจากความทุกข์ของผู้คน 🧠 การพนัน = ตลาดเสพติด ผู้เขียนเปรียบเทียบอุตสาหกรรมการพนันกับ “ตลาดเสพติด” (Addiction Markets) ซึ่งหมายถึงธุรกิจที่สร้างรายได้จากพฤติกรรมที่ควบคุมไม่ได้ เช่น การพนัน บุหรี่ แอลกอฮอล์ หรือแม้แต่โซเชียลมีเดีย โดยเฉพาะในยุคที่การพนันออนไลน์เติบโตอย่างรวดเร็วผ่านแอปมือถือและโฆษณาแบบเจาะกลุ่ม 📈 บริษัทพนันทำกำไรจากความพ่ายแพ้ของผู้เล่น โมเดลธุรกิจของบริษัทเหล่านี้คือการทำให้ผู้เล่น “เล่นต่อไปเรื่อยๆ” แม้จะเสียเงินไปมากแค่ไหนก็ตาม พวกเขาใช้เทคนิคทางจิตวิทยา เช่น การให้รางวัลเล็กๆ น้อยๆ การออกแบบ UX ที่กระตุ้นให้เล่นต่อ และการโฆษณาที่เจาะกลุ่มเป้าหมายที่เปราะบาง เช่น วัยรุ่นหรือผู้มีรายได้น้อย 🏛️ แนวคิดใหม่: ให้รัฐเป็นผู้ดำเนินการ ผู้เขียนเสนอว่า หากรัฐเป็นผู้ควบคุมและดำเนินการอุตสาหกรรมนี้เอง: 💠 รัฐสามารถจำกัดการโฆษณาและออกแบบระบบให้ลดความเสี่ยง 💠 รายได้จากการพนันสามารถนำไปใช้ในบริการสาธารณะ เช่น การศึกษาและสุขภาพ 💠 ลดแรงจูงใจในการทำให้ผู้คน “ติด” เพราะรัฐไม่มีเป้าหมายในการแสวงหากำไรสูงสุด 📚 ตัวอย่างจากต่างประเทศ บางประเทศ เช่น ฟินแลนด์ และแคนาดาบางจังหวัด มีระบบการพนันที่รัฐเป็นเจ้าของ ซึ่งช่วยควบคุมอัตราการติดพนันได้ดีกว่าระบบเอกชน ✅ อุตสาหกรรมการพนันคือ “ตลาดเสพติด” ➡️ สร้างรายได้จากพฤติกรรมที่ควบคุมไม่ได้ของผู้เล่น ✅ บริษัทเอกชนมีแรงจูงใจให้ผู้เล่นติด ➡️ ใช้เทคนิคจิตวิทยา UX และโฆษณาเจาะกลุ่มเปราะบาง ✅ แนวคิดใหม่: ให้รัฐเป็นผู้ดำเนินการ ➡️ ลดแรงจูงใจในการทำให้ผู้เล่นติด และนำรายได้กลับสู่สังคม ✅ มีตัวอย่างจากต่างประเทศ ➡️ ฟินแลนด์และแคนาดาบางพื้นที่ใช้ระบบนี้ได้ผลดี ‼️ ความเสี่ยงจากระบบเอกชน ⛔ บริษัทมีเป้าหมายคือกำไร ไม่ใช่ความปลอดภัยของผู้เล่น ‼️ โฆษณาและเทคโนโลยีทำให้เข้าถึงง่ายเกินไป ⛔ โดยเฉพาะในกลุ่มวัยรุ่นและผู้มีรายได้น้อย ‼️ การติดพนันมีผลกระทบทางสังคมรุนแรง ⛔ เช่น หนี้สิน ความเครียด ความรุนแรงในครอบครัว และการฆ่าตัวตาย https://www.thebignewsletter.com/p/addiction-markets-abolish-corporate