🎙️ เรื่องเล่าจากชิปที่แพงขึ้นเพราะข้ามมหาสมุทร: เมื่อการผลิตในอเมริกายังไม่พร้อมสำหรับสงคราม AI TSMC ขยายโรงงานในสหรัฐฯ อย่างรวดเร็ว โดยเฉพาะในรัฐแอริโซนา หลังจากรัฐบาลสหรัฐฯ ผลักดันให้ลดการพึ่งพาไต้หวันในยุคของอดีตประธานาธิบดีทรัมป์ แต่ Lisa Su ซีอีโอของ AMD ระบุว่า: - การผลิตชิปจากโรงงาน TSMC ในสหรัฐฯ มีต้นทุนสูงกว่าจากไต้หวันถึง 20% - สาเหตุหลักคือค่าแรงที่แพง, ค่าขนส่งอุปกรณ์, และความไม่พร้อมของห่วงโซ่อุปทานในประเทศ แม้จะมีต้นทุนสูง แต่บริษัทเทคโนโลยีอย่าง AMD และ NVIDIA ก็ยังต้องสั่งผลิตจากโรงงานในสหรัฐฯ เพราะ: - โรงงานในไต้หวันผลิตเต็มกำลังแล้ว - ความต้องการชิป AI เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว - AMD คาดว่าตลาด accelerator จะมีมูลค่าถึง $500 พันล้านภายใน 5 ปี AMD เป็นหนึ่งในลูกค้ารายใหญ่ของ TSMC US โดย: - สั่งผลิตชิป 4nm สำหรับ EPYC Venice CPU - มีแผนขยายไปถึง 2nm ในอนาคต TSMC วางแผนจะผลิตชิปขั้นสูงกว่า 30% จากโรงงานในแอริโซนา และอาจใช้โดรนในการตรวจสอบโรงงานเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ ✅ Lisa Su ซีอีโอของ AMD ระบุว่าการผลิตชิปจาก TSMC US มีต้นทุนสูงกว่าจากไต้หวันถึง 20% ➡️ สาเหตุหลักคือค่าแรง, ค่าขนส่งอุปกรณ์, และความไม่พร้อมของ supply chain ✅ TSMC ขยายโรงงานในรัฐแอริโซนาอย่างรวดเร็วหลังได้รับแรงสนับสนุนจากรัฐบาลสหรัฐฯ ➡️ เพื่อลดการพึ่งพาไต้หวันในด้านการผลิตชิปขั้นสูง ✅ AMD เป็นหนึ่งในลูกค้ารายใหญ่ของ TSMC US โดยสั่งผลิตชิป 4nm และมีแผนขยายไปถึง 2nm ➡️ ใช้สำหรับ EPYC Venice CPU ในตลาด data center ✅ Lisa Su คาดว่าตลาด accelerator จะมีมูลค่าถึง $500 พันล้านภายใน 5 ปี ➡️ สะท้อนความต้องการชิป AI ที่เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว ✅ TSMC วางแผนจะผลิตชิปขั้นสูงกว่า 30% จากโรงงานในแอริโซนา ➡️ และอาจใช้โดรนในการตรวจสอบโรงงานเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ https://wccftech.com/amd-ceo-lisa-su-says-sourcing-ai-chips-from-tsmc-us-plants-is-more-expensive/

🎙️ เรื่องเล่าจากโรงงานที่กำลังโตแต่ยังไม่พร้อม: เมื่อ CXMT พยายามผลิต DDR5 ท่ามกลางแรงกดดันจากเทคโนโลยีและการเมือง CXMT เริ่มผลิต DDR5 ตั้งแต่ปลายปี 2024 โดยใช้เทคโนโลยี G4 node ขนาด 16nm ซึ่งล้าหลังกว่าคู่แข่งอย่าง Samsung ที่ใช้ 10nm-class node รุ่นที่ 3 ทำให้: - ขนาดชิปใหญ่ขึ้น 40% - ต้นทุนการผลิตสูงกว่า - ไม่สามารถ “ท่วมตลาด” ด้วยราคาถูกได้ตามที่หลายฝ่ายกังวล นอกจากนี้ยังพบปัญหา: - ความไม่เสถียรเมื่อใช้งานที่อุณหภูมิสูง (60°C) และต่ำกว่าจุดเยือกแข็ง - ต้องออกแบบ photomask ใหม่เพื่อแก้ปัญหา — ซึ่งมีต้นทุนสูง - แม้จะปรับปรุงแล้วและคุณภาพใกล้เคียงกับ Nanya แต่ yield ยังต่ำเพียง 50% ซึ่งไม่เพียงพอสำหรับการผลิตเชิงพาณิชย์ CXMT มีแผนขยายกำลังผลิตจาก 170,000 wafer ต่อเดือนในปี 2024 เป็น 280,000 wafer ภายในปลายปี 2025 โดยใช้เงินทุนจากรัฐบาลจีน — แต่การพึ่งพาเครื่องมือจากสหรัฐฯ, ญี่ปุ่น และยุโรป อาจทำให้แผนนี้สะดุด หากถูกจำกัดการส่งออกหรือการซ่อมบำรุง ✅ CXMT เลื่อนการผลิต DDR5 แบบปริมาณมากไปเป็นปลายปี 2025 ➡️ เดิมคาดว่าจะเริ่มกลางปี แต่ yield ยังต่ำเพียง 50% ✅ ใช้เทคโนโลยี G4 node ขนาด 16nm ซึ่งล้าหลังกว่าคู่แข่ง ➡️ ทำให้ชิปใหญ่ขึ้น 40% และต้นทุนสูงกว่า Samsung ✅ พบปัญหาความไม่เสถียรที่อุณหภูมิสูงและต่ำ ➡️ ต้องออกแบบ photomask ใหม่เพื่อแก้ปัญหา ✅ คุณภาพของ DDR5 ล่าสุดใกล้เคียงกับ Nanya จากไต้หวัน ➡️ หากได้รับการรับรองจากผู้ผลิต PC จะถือว่า “ปิดช่องว่าง” กับคู่แข่ง ✅ CXMT มีแผนขยายกำลังผลิตจาก 170K → 280K wafer ต่อเดือนภายในปี 2025 ➡️ ใช้เงินทุนจากรัฐบาลจีนเพื่อสร้างความพึ่งพาตนเองด้านเซมิคอนดักเตอร์ ✅ Localization ของเครื่องมือในโรงงาน CXMT ยังอยู่ที่ 20% ➡️ พึ่งพาอุปกรณ์จากสหรัฐฯ, ญี่ปุ่น และยุโรปเป็นหลัก https://www.tomshardware.com/pc-components/dram/chinas-cxmt-reportedly-delays-mass-production-of-ddr5-chips-to-late-2025-state-backed-manufacturer-could-still-be-disruptive-market-force

🎙️ เรื่องเล่าจากเมาส์ที่ไม่ควรมีพิษ: เมื่อไฟล์จากเว็บทางการกลายเป็นช่องทางแพร่มัลแวร์ เหตุการณ์เริ่มต้นเมื่อผู้ใช้ Reddit ดาวน์โหลดเครื่องมือปรับแต่งเมาส์ OP1w 4K V2 จากเว็บไซต์ของ Endgame Gear เมื่อวันที่ 2 กรกฎาคม 2025 แล้วพบพฤติกรรมผิดปกติในระบบ หลังตรวจสอบ พบว่าไฟล์นั้นถูกฝังมัลแวร์ XRed ซึ่งเป็น backdoor trojan ที่มีความสามารถขั้นสูง: - ขโมยข้อมูลระบบและส่งออกผ่าน SMTP - สร้างโฟลเดอร์ซ่อนที่ C:\ProgramData\Synaptics\ - แก้ไข Windows Registry เพื่อให้มัลแวร์อยู่รอดหลังรีสตาร์ต - แพร่กระจายผ่าน USB เหมือนหนอน (worm) ผู้ใช้พบว่า Endgame เปลี่ยนลิงก์ดาวน์โหลดระหว่างวันที่ 2–17 กรกฎาคม โดยไม่แจ้งเตือนใด ๆ และลบไฟล์ติดมัลแวร์ออกอย่างเงียบ ๆ แม้บริษัทจะออกแถลงการณ์ยอมรับว่ามีการติดมัลแวร์จริง และให้คำแนะนำในการตรวจสอบและลบออกจากระบบ แต่ผู้ใช้ที่ได้รับผลกระทบกำลังเตรียมยื่นเรื่องต่อ ICO (Information Commissioner’s Office) ในสหราชอาณาจักร โดยอ้างว่าเป็นการละเมิด GDPR เพราะบริษัทไม่แจ้งเหตุการณ์ต่อสาธารณะทันที ✅ Endgame Gear แจกจ่ายไฟล์ปรับแต่งเมาส์ OP1w 4K V2 ที่มีมัลแวร์ XRed ฝังอยู่ ➡️ ไฟล์ถูกดาวน์โหลดจากเว็บไซต์ทางการ ไม่ใช่ mirror หรือ third-party ✅ XRed เป็น backdoor trojan ที่สามารถขโมยข้อมูลและอยู่รอดในระบบ ➡️ ใช้โฟลเดอร์ซ่อน, แก้ Registry, และแพร่ผ่าน USB ✅ ผู้ใช้พบไฟล์ Synaptics.exe ที่ติดมัลแวร์ใน C:\ProgramData\Synaptics\ ➡️ เป็นตำแหน่งที่มัลแวร์ใช้ซ่อนตัว ✅ Endgame เปลี่ยนลิงก์ดาวน์โหลดระหว่างวันที่ 2–17 กรกฎาคม โดยไม่แจ้งเตือน ➡️ ผู้ใช้พบว่าไฟล์ก่อนวันที่ 17 เป็นเวอร์ชันที่ติดมัลแวร์ ✅ บริษัทออกแถลงการณ์ยอมรับว่ามีการติดมัลแวร์ และให้คำแนะนำในการลบออก ➡️ ระบุว่าเป็นเหตุการณ์เฉพาะไฟล์นั้น และไฟล์อื่นปลอดภัย ✅ ผู้ใช้ที่ได้รับผลกระทบเตรียมยื่นเรื่องต่อ ICO โดยอ้างว่าเป็นการละเมิด GDPR ➡️ เพราะบริษัทไม่แจ้งเหตุการณ์ต่อสาธารณะทันที ‼️ ไฟล์ติดมัลแวร์มาจากเว็บไซต์ทางการของ Endgame Gear ⛔ แสดงถึงความเสี่ยงจาก supply chain compromise หรือการจัดการไฟล์ที่ประมาท ‼️ บริษัทเปลี่ยนไฟล์โดยไม่แจ้งเตือนหรือออกประกาศต่อสาธารณะ ⛔ อาจเข้าข่ายละเมิด GDPR ซึ่งกำหนดให้ต้องแจ้งเหตุการณ์ที่กระทบต่อข้อมูลส่วนตัว ‼️ XRed มีความสามารถในการอยู่รอดหลังรีสตาร์ตและแพร่ผ่าน USB ⛔ อาจทำให้มัลแวร์กระจายไปยังอุปกรณ์อื่นโดยไม่รู้ตัว ‼️ การไม่ตรวจสอบไฟล์ก่อนปล่อยให้ดาวน์โหลดจาก CDN เป็นความเสี่ยงร้ายแรง ⛔ อาจเปิดช่องให้เกิดการโจมตีแบบ supply chain ในอนาคต ‼️ ผู้ใช้ทั่วไปอาจไม่รู้ว่าระบบติดมัลแวร์ เพราะไม่มีการแจ้งเตือนจากบริษัท ⛔ ควรตรวจสอบไฟล์ที่ดาวน์โหลดระหว่างวันที่ 2–17 กรกฎาคม และลบออกทันที https://www.techspot.com/news/108773-malware-found-endgame-gear-official-mouse-configuration-utility.html

🎙️ เรื่องเล่าจากคลื่นที่มองไม่เห็น: เมื่อ Wi-Fi กลายเป็นเครื่องมือระบุตัวตนโดยไม่ต้องเห็นหน้า เทคโนโลยี WhoFi ใช้หลักการว่า: - เมื่อสัญญาณ Wi-Fi เดินทางผ่านพื้นที่ มันจะถูกเปลี่ยนแปลงโดยวัตถุและร่างกายมนุษย์ - การเปลี่ยนแปลงของคลื่น (amplitude และ phase) มีลักษณะเฉพาะของแต่ละบุคคล - ระบบ deep learning สามารถเรียนรู้ “ลายเซ็น” ของแต่ละคนจากการรบกวนสัญญาณ นักวิจัยฝึกโมเดล transformer-based neural network บนชุดข้อมูล NTU-Fi ซึ่งใช้ในการวิจัยด้าน human sensing ด้วย Wi-Fi และได้ผลแม่นยำถึง 95.5% ในการระบุตัวบุคคล แม้จะเปลี่ยนสถานที่หรือสภาพแวดล้อม เทคโนโลยีนี้ถือว่าก้าวหน้ากว่า EyeFi ที่เคยเปิดตัวในปี 2020 ซึ่งมีความแม่นยำเพียง 75% และยังสามารถใช้งานได้ในพื้นที่ที่ไม่มีอุปกรณ์หรือกล้องติดตั้งไว้ แม้จะยังอยู่ในขั้นวิจัย แต่ WhoFi เปิดประเด็นด้านจริยธรรมอย่างหนัก เพราะ: - Wi-Fi เป็นสัญญาณที่ “มองไม่เห็น” และผู้ใช้ไม่รู้ว่ากำลังถูกติดตาม - การระบุตัวตนโดยไม่ต้องขออนุญาตอาจนำไปสู่การสอดแนมแบบลับ - นักวิจัยยืนยันว่า WhoFi ไม่เก็บข้อมูลส่วนตัว แต่ก็ยอมรับว่ามีความเสี่ยงหากถูกนำไปใช้โดยไม่มีมาตรการควบคุม ✅ นักวิจัยจาก La Sapienza University พัฒนาเทคโนโลยี WhoFi เพื่อระบุตัวบุคคลจากการรบกวนสัญญาณ Wi-Fi ➡️ ไม่ต้องใช้กล้อง, อุปกรณ์สวมใส่ หรือข้อมูลส่วนตัว ✅ ใช้การเปลี่ยนแปลงของคลื่น Wi-Fi (amplitude และ phase) เป็น “ลายเซ็นชีวภาพ” ➡️ ระบบ deep learning เรียนรู้จากการรบกวนที่เป็นเอกลักษณ์ของแต่ละคน ✅ ทดสอบบนชุดข้อมูล NTU-Fi ได้ความแม่นยำถึง 95.5% ➡️ ใช้โมเดล transformer-based deep neural network ✅ เทคโนโลยีนี้สามารถใช้งานได้ในพื้นที่ที่ไม่มีอุปกรณ์หรือกล้อง ➡️ เหมาะสำหรับการติดตามในพื้นที่เปิดหรือระบบอัตโนมัติ ✅ WhoFi ถือว่าก้าวหน้ากว่า EyeFi ที่เปิดตัวในปี 2020 ซึ่งมีความแม่นยำ 75% ➡️ และสามารถใช้งานข้ามสถานที่ได้อย่างเสถียร ✅ นักวิจัยยืนยันว่า WhoFi ไม่เก็บข้อมูลส่วนตัวหรือภาพ ➡️ แต่ยอมรับว่ามีความเสี่ยงหากไม่มีมาตรการควบคุม https://www.techspot.com/news/108775-scientists-develop-method-identify-people-how-their-bodies.html

🎙️ เรื่องเล่าจากศูนย์กลางใหม่ของ AI: เมื่ออินเดียกลายเป็น “สมองส่วนกลาง” ของบริษัทระดับโลก อินเดียเคยถูกมองว่าเป็นแหล่ง “แรงงานราคาถูก” สำหรับงาน back-office แต่ตอนนี้ GCCs กลายเป็นศูนย์กลางด้าน AI ที่มีบทบาทสำคัญ เช่น: - วิเคราะห์ข้อมูลจากอุปกรณ์อุตสาหกรรม - แนะนำสินค้าแบบ personalized - ควบคุมระบบจากระยะไกล เช่น ตู้เย็นของ Tesco ทั่วโลก Tesco เป็นตัวอย่างชัดเจน: จากเดิมที่ใช้ศูนย์ Bengaluru เพื่อลดต้นทุน ตอนนี้มีพนักงาน 5,000 คนที่ใช้ AI วิเคราะห์อุณหภูมิตู้เย็นทั่วโลก และช่วยลดการสูญเสียอาหารได้หลายล้านปอนด์ต่อปี บริษัทอย่าง McDonald’s และ Bupa กำลังตั้ง GCCs เพื่อรับมือกับปัญหาการจ้างงานด้าน AI ในตลาดตะวันตกที่มีต้นทุนสูงและบุคลากรขาดแคลน แม้อินเดียจะยังตามหลังสหรัฐฯ และจีนในด้านนวัตกรรม AI แต่ GCCs สามารถใช้โมเดลจากบริษัทแม่ เช่น LLMs และเครื่องมือวิเคราะห์ขั้นสูง เพื่อสร้างคุณค่าใหม่กลับไปยังสำนักงานใหญ่ การเติบโตของ GCCs: - รายได้จาก back-office เพิ่มจาก $11.5B ในปี 2010 เป็น $65B ในปี 2021 - พนักงานเพิ่มจาก 400,000 เป็น 1.8 ล้านคน - คาดว่าจะถึง $100B ในปี 2030 - งานด้าน R&D เพิ่มจาก 45% เป็น 55% ของรายได้ในช่วง 8 ปี รัฐ Karnataka ซึ่งมี GCCs มากที่สุดในอินเดีย (40%) กำลังผลักดันให้ประเทศกลายเป็น “ระบบนิเวศแห่งนวัตกรรม” ไม่ใช่แค่ผู้ให้บริการ https://www.techspot.com/news/108762-ai-hiring-woes-pushing-companies-like-mcdonald-bupa.html

จะเป็นฟองสบู่ AI หรือเปล่านะ 🎙️ เรื่องเล่าจาก AI ที่ไม่ขอข้อมูลเรา: เมื่อ Proton สร้าง Lumo เพื่อปกป้องความเป็นส่วนตัว Lumo เป็นแชตบอทคล้าย ChatGPT หรือ Copilot แต่เน้นความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัว: - ไม่เก็บ log การสนทนา - แชตถูกเข้ารหัสและเก็บไว้เฉพาะในอุปกรณ์ของผู้ใช้ - ไม่แชร์ข้อมูลกับบุคคลที่สาม, โฆษณา หรือรัฐบาล - ไม่ใช้ข้อมูลผู้ใช้ในการเทรนโมเดล AI แม้จะไม่มีฟีเจอร์ขั้นสูงอย่าง voice mode หรือ image generation แต่ Lumo รองรับ: - การวิเคราะห์ไฟล์ที่อัปโหลด - การเข้าถึงเอกสารใน Proton Drive - การค้นหาข้อมูลผ่าน search engine ที่เน้นความเป็นส่วนตัว (เปิดใช้งานได้ตามต้องการ) Lumo มีให้ใช้งานใน 3 ระดับ: 1️⃣ Guest mode — ไม่ต้องสมัคร Proton แต่จำกัดจำนวนคำถามต่อสัปดาห์ 2️⃣ Free Proton account — ถามได้มากขึ้น, เข้าถึงประวัติแชต, อัปโหลดไฟล์ได้ 3️⃣ Lumo Plus — $12.99/เดือน หรือ $119.88/ปี พร้อมฟีเจอร์เต็ม เช่น unlimited chats, extended history, และอัปโหลดไฟล์ขนาดใหญ่ Andy Yen ซีอีโอของ Proton กล่าวว่า: 🔖 “AI ไม่ควรกลายเป็นเครื่องมือสอดแนมที่ทรงพลังที่สุดในโลก — เราสร้าง Lumo เพื่อให้ผู้ใช้มาก่อนผลกำไร” ✅ Proton เปิดตัวผู้ช่วย AI ชื่อ Lumo ที่เน้นความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัย ➡️ ไม่เก็บ log, เข้ารหัสแชต, และไม่ใช้ข้อมูลผู้ใช้ในการเทรนโมเดล ✅ Lumo รองรับการวิเคราะห์ไฟล์และเข้าถึง Proton Drive ➡️ ช่วยให้ใช้งานกับเอกสารส่วนตัวได้โดยไม่ต้องเปิดเผยข้อมูล ✅ รองรับการค้นหาข้อมูลผ่าน search engine ที่เน้นความเป็นส่วนตัว ➡️ เปิดใช้งานได้ตามต้องการเพื่อควบคุมความเสี่ยง ✅ มีให้ใช้งานใน 3 ระดับ: Guest, Free Account, และ Lumo Plus ➡️ Lumo Plus ราคา $12.99/เดือน หรือ $119.88/ปี พร้อมฟีเจอร์เต็ม ✅ Andy Yen ซีอีโอของ Proton ย้ำว่า Lumo คือทางเลือกที่ไม่เอาข้อมูลผู้ใช้ไปแลกกับ AI ➡️ เป็นการตอบโต้แนวทางของ Big Tech ที่ใช้ AI เพื่อเก็บข้อมูล ✅ Lumo ใช้โมเดล LLM แบบโอเพ่นซอร์ส ➡️ เพิ่มความโปร่งใสและตรวจสอบได้ ‼️ Lumo ยังไม่มีฟีเจอร์ขั้นสูง เช่น voice mode หรือ image generation ⛔ อาจไม่เหมาะกับผู้ใช้ที่ต้องการความสามารถแบบมัลติมีเดีย ‼️ Guest mode มีข้อจำกัดด้านจำนวนคำถามและฟีเจอร์ ⛔ ผู้ใช้ต้องสมัคร Proton เพื่อใช้งานได้เต็มประสิทธิภาพ ‼️ แม้จะไม่เก็บ log แต่การวิเคราะห์ไฟล์ยังต้องอาศัยความเชื่อมั่นในระบบ ⛔ ผู้ใช้ควรตรวจสอบว่าไฟล์ที่อัปโหลดไม่ละเมิดความเป็นส่วนตัวของบุคคลอื่น ‼️ การใช้ search engine ภายนอกแม้จะเน้นความเป็นส่วนตัว ก็ยังมีความเสี่ยงหากเปิดใช้งานโดยไม่ระวัง ⛔ ควรเลือก search engine ที่มีนโยบายชัดเจน เช่น DuckDuckGo หรือ Startpage ‼️ การใช้โมเดลโอเพ่นซอร์สอาจมีข้อจำกัดด้านความแม่นยำเมื่อเทียบกับโมเดลเชิงพาณิชย์ ⛔ ผู้ใช้ควรตรวจสอบคำตอบก่อนนำไปใช้งานจริง โดยเฉพาะในบริบทสำคัญ https://www.neowin.net/news/proton-launches-lumo-privacy-focused-ai-assistant-with-encrypted-chats/

ทบ.ขอความร่วมมือจากสื่อมวลชน-ประชาชน งดเผยแพร่ภาพ- ข้อมูล ปฏิบัติการทางทหาร การลำเลียงอาวุธ การระดมกำลังทหาร เพื่อความมั่นคงของชาติและความได้เปรียบในการสู้รบ . พันเอกริชฌา สุขสุวานนท์ รองโฆษกกองทัพบก กล่าวว่า กองทัพบกขอความร่วมมือจากสื่อมวลชนและพี่น้องประชาชนทุกท่าน งดการบันทึกภาพนิ่ง คลิปวิดีโอ หรือการเผยแพร่ข้อมูลใดๆ ที่เกี่ยวข้องกับการเคลื่อนย้ายกำลังพล ยุทโธปกรณ์ หรือยานพาหนะทางทหารขนาดใหญ่ รวมถึงการระบุสถานที่หรือเส้นทางการเคลื่อนย้าย ไม่ว่าจะโดยทางตรงหรือทางอ้อม ผ่านช่องทางสื่อสาธารณะหรือสื่อออนไลน์ ในทุกพื้นที่ทั่วประเทศ ทั้งนี้ เพื่อป้องกันไม่ให้ข้อมูลด้านความมั่นคงถูกนำไปใช้โดยกลุ่มผู้ไม่หวังดี อันอาจนำไปสู่ การบิดเบือนข้อเท็จจริง หรือสร้างความเสียหายต่อความน่าเชื่อถือและความปลอดภัยของภารกิจทางทหาร กองทัพบกตระหนักถึง ความสำคัญของการดำเนินภารกิจด้วยความเรียบร้อย ปลอดภัย และมีเอกภาพ จึงขอความร่วมมือจากประชาชนทุกภาคส่วน ในการหลีกเลี่ยงการเผยแพร่ข้อมูลที่อาจกระทบต่อการปฏิบัติภารกิจของกำลังพลในพื้นที่ และเพื่อให้กองทัพสามารถทำหน้าที่ในการพิทักษ์อธิปไตย และดูแลความปลอดภัยของประชาชนโดยรอบพื้นที่ปฏิบัติการได้อย่างเต็มศักยภาพ กองทัพบกขอขอบคุณในความเข้าใจ ร่วมมือ และกำลังใจที่ประชาชนมีให้แก่กำลังพลเสมอมา และขอยืนยันว่ากองทัพจะปฏิบัติภารกิจในการปกป้องประเทศชาติด้วยความเสียสละและมุ่งมั่น เพื่อสร้างความสงบสุขให้แก่พี่น้องประชาชนทั่วประเทศ

"แผนจักรพงษ์ภูวนาถ" สำหรับแผนจักรพงษ์ภูวนารถ “บิ๊กแก้ว” พล.อ.เฉลิมพล ศรีสวัสดิ์ เตรียมทหารรุ่น 21 อดีตผู้บัญชาการทหารสูงสุด เมื่อครั้งดำรงตำแหน่งเจ้ากรมยุทธการทหารบก มีส่วนเขียนแผนจักรพงษ์ภูวนารถ ในการเปิดศึกเขาพระวิหาร เมื่อปี 2554 ทำให้กองทัพกัมพูชาย่อยยับ ราบเป็นหน้ากลอง เลิกตอแยกับกองทัพไทยมาร่วม 10 ปี แผนจักรพงษ์ภูวนาถ ยุทธวิธีทางทหาร งัดไม้แข็งโต้กลับกัมพูชา มีหลักการคร่าวๆ ดังนี้ 👉การเตรียมความพร้อม การสั่งการและเตรียมกำลังพล ผบ.ทบ. สั่งการให้หน่วยงานที่เกี่ยวข้อง โดยเฉพาะกองทัพภาคที่ 1 และ 2เตรียมความพร้อมกำลังพลและยุทโธปกรณ์ให้พร้อมสำหรับการปฏิบัติหน้าที่ได้ทันทีเมื่อมีการสั่งการ ประสานงานข่าวกรอง มีการดำเนินการตามการฝึกในแผนป้องกันประเทศ โดยเฉพาะด้านการข่าวกรอง เพื่อรวบรวมข้อมูลสถานการณ์และประเมินภัยคุกคาม การเตรียมกลไกตอบโต้ กองทัพบกจะเตรียมพร้อมใช้ทุกกลไกที่มีอยู่เพื่อปกป้องความปลอดภัยของกำลังพลและประชาชน 👉การปฏิบัติการเมื่อเกิดเหตุการณ์ การประเมินสถานการณ์และลงพื้นที่ ผู้บังคับบัญชาระดับสูง เช่น ผบ.ทบ. อาจจะลงพื้นที่เพื่อบัญชาการและติดตามสถานการณ์ด้วยตนเอง เพื่อประเมินสถานการณ์อย่างใกล้ชิดและตัดสินใจในการดำเนินการ การดำเนินการตามกรอบที่เหมาะสม แผนนี้จะเน้นการแก้ไขปัญหาในพื้นที่ชายแดนไทย-กัมพูชา โดยจะดำเนินการตามกรอบที่เหมาะสม เพื่อป้องกันไม่ให้เกิดเหตุการณ์ซ้ำรอย และปกป้องผลประโยชน์ของชาติ การตอบโต้ หากจำเป็น แม้จะเน้นการแก้ไขปัญหา แต่กองทัพบกก็ยืนยันว่าจะต่อสู้ทุกวิถีทางด้วยกลไกที่มีอยู่ หากมีความจำเป็นในการตอบโต้ 👉หลักการสำคัญของแผนจักรพงษ์ภูวนาถ -ปกป้องอธิปไตยและความมั่นคงของชาติ เป็นหลักการสำคัญที่สุดในการดำเนินการใด ๆ เพื่อรักษาผลประโยชน์และอธิปไตยของประเทศไทย -ปกป้องความปลอดภัยของกำลังพลและประชาชน เน้นการดูแลและป้องกันอันตรายที่อาจเกิดขึ้นกับกำลังพลและประชาชนในพื้นที่ชายแดน -แก้ไขปัญหาอย่างเป็นระบบ เป็นแผนที่ถูกออกแบบมาเพื่อแก้ไขปัญหาในสถานการณ์ความตึงเครียดบริเวณชายแดนอย่างมีแบบแผนและประสิทธิภาพ -ใช้กลไกที่เหมาะสม ดำเนินการตามกรอบและกลไกที่เหมาะสม ไม่ได้มุ่งเน้นการใช้กำลังโดยทันที แต่พร้อมที่จะตอบโต้หากมีความจำเป็น

🎙️ เรื่องเล่าจากบ้านที่ไม่ฉลาดอีกต่อไป: เมื่อ Google Home กลายเป็นระบบที่ผู้ใช้ต้อง “รีเซ็ตทั้งบ้าน” ทุก 48 ชั่วโมง ผู้ใช้ Reddit และ Google Support Forum หลายรายรายงานว่า: - Nest Hub ไม่สามารถระบุห้องหรืออุปกรณ์ได้ - คำสั่งเสียงถูกส่งไปยังอุปกรณ์ผิด - กลุ่มอุปกรณ์หายไปจากระบบ - ต้องถอดปลั๊กทุกอุปกรณ์แล้วเสียบใหม่ทุก 2 วันเพื่อให้ระบบกลับมาใช้ได้ โพสต์หนึ่งใน Reddit ชื่อ “The Enshittification of Google Home” ได้รับเกือบ 500 upvotes ภายใน 19 ชั่วโมง และมีผู้ร่วมแชร์ประสบการณ์จำนวนมาก — ทั้งหมดสะท้อนว่า Google Home กลายเป็นระบบที่ไม่เสถียรและขาดการดูแล ผู้ใช้บางคนตั้งข้อสงสัยว่า Google อาจ “ปล่อยให้ระบบเสื่อม” เพื่อผลักดันให้ผู้ใช้เปลี่ยนไปใช้อุปกรณ์รุ่นใหม่ที่ใช้ Gemini AI ปัญหานี้ไม่ได้เกิดกับ Google เท่านั้น: - Apple autocorrect เริ่มแก้คำผิดบ่อยขึ้น เช่น “bomb” กลายเป็น “Bob” - Amazon Alexa ลืมอุปกรณ์หรือไม่ตอบคำสั่งพื้นฐาน - ผู้ใช้ต้องหาทางแก้เอง เช่นใช้ระบบ homebrew หรือ workaround ✅ ผู้ใช้ Google Home รายงานปัญหาจำนวนมาก เช่นอุปกรณ์หาย, คำสั่งผิด, และระบบไม่เสถียร ➡️ ต้องรีเซ็ตระบบทั้งบ้านทุก 48 ชั่วโมงเพื่อให้กลับมาใช้งานได้ ✅ โพสต์ใน Reddit เรื่อง “enshittification” ได้รับความสนใจสูงและมีผู้ร่วมแชร์ประสบการณ์จำนวนมาก ➡️ สะท้อนว่าปัญหาไม่ได้เกิดกับผู้ใช้บางราย แต่เป็นปัญหาเชิงระบบ ✅ Google ตอบกลับด้วยข้อความทั่วไป เช่น “เรากำลังตรวจสอบ” โดยไม่มีคำอธิบายที่ชัดเจน ➡️ ทำให้ผู้ใช้รู้สึกว่าไม่มีการแก้ไขจริง ✅ ผู้ใช้บางคนสงสัยว่า Google อาจปล่อยให้ระบบเสื่อมเพื่อผลักดันอุปกรณ์ Gemini ➡️ เป็นการสร้างแรงจูงใจให้เปลี่ยนไปใช้อุปกรณ์ใหม่ ✅ ปัญหานี้เกิดกับบริษัทเทคโนโลยีหลายราย เช่น Apple และ Amazon ➡️ แสดงถึงการเสื่อมถอยของมาตรฐานในวงการสมาร์ตโฮม ✅ ผู้ใช้เริ่มหันไปใช้ระบบ homebrew หรือ workaround เพื่อหลีกเลี่ยงปัญหา ➡️ เช่นใช้ Home Assistant หรือระบบควบคุมแบบ local https://www.techspot.com/news/108767-redditors-fed-up-google-home-growing-list-glitches.html

🎙️ เรื่องเล่าจากเมนบอร์ดไซส์เล็ก: เมื่อ “Strix Halo” มาอยู่ในร่างบางพร้อม RAM 128GB Sixunited เปิดตัวเมนบอร์ดรหัส STHT1 ที่ใช้ซีพียู Strix Halo (Ryzen AI Max) ซึ่งเป็นรุ่นเดสก์ท็อปที่ใช้สถาปัตยกรรม Zen 5 และกราฟิก RDNA 3.5 โดยซีพียูมีให้เลือกตั้งแต่ 8 ถึง 16 คอร์ ส่วนกราฟิก Radeon 8060S มีถึง 40 compute units — เทียบเท่ากับ GPU แบบแยกระดับกลาง เมนบอร์ดนี้ยังจัดเต็มแรม LPDDR5X ขนาด 128GB แบบ on-board (ฝังไว้) โดยใช้ชิป 16GB × 8 ตัว ล้อมรอบซีพียู ซึ่งแม้จะไม่สามารถอัปเกรดได้ แต่ก็เพียงพอสำหรับงาน AI inference, training เบื้องต้น หรือการสร้าง content ที่กิน RAM มาก จุดเด่นอีกอย่างคือขนาด “thin Mini-ITX” ขนาด 170×170 มม. แต่ความสูง (z-height) ต่ำมาก เหมาะกับเคสบาง หรือ AIO ที่ต้องการประหยัดพื้นที่ ✅ เมนบอร์ด STHT1 จาก Sixunited ใช้ AMD Ryzen AI Max 300-series “Strix Halo” ➡️ ซีพียู Zen 5 พร้อมกราฟิก RDNA 3.5 สูงสุด 16 คอร์ และ 40 CU ✅ แรม LPDDR5X ขนาด 128GB ติดตั้งแบบฝังบนบอร์ด ➡️ ใช้ชิป 16GB × 8 ตัว ล้อมรอบตัวซีพียู ✅ ใช้ฟอร์มแฟกเตอร์ thin Mini-ITX ขนาด 170×170 มม. แต่บางกว่าปกติ ➡️ เหมาะสำหรับเคส AIO และ SFF ที่มีพื้นที่จำกัด ✅ รองรับการติดตั้ง SSD M.2 แบบ PCIe 4.0 ได้ 2 ตัว ➡️ สำหรับ M.2 2280 และมีสล็อต M.2 เพิ่มสำหรับโมดูล Wi-Fi (2230) ✅ มีพอร์ต HDMI 2.1 ×2 และ VGA ที่สามารถปรับเป็น DisplayPort หรือ COM ได้ ➡️ รองรับการต่อจอหลายแบบตามความต้องการ ✅ มีพอร์ต USB 3.2 Gen 2 ×2 และ USB 2.0 ×2 พร้อม header เพิ่มขยาย ➡️ รองรับการต่ออุปกรณ์เสริม ✅ ใช้ไฟผ่านพอร์ต DC IN ขนาด 19V สำหรับการจ่ายพลังงานตรง ➡️ รองรับซีพียูที่มีค่า cTDP ตั้งแต่ 45–120W ได้สบาย https://www.tomshardware.com/pc-components/motherboards/amd-strix-halo-mini-itx-motherboard-flaunts-128gb-lpddr5x-add-a-cpu-cooler-boot-drive-and-power-supply-for-a-slim-gaming-or-ai-rig

🎙️ เรื่องเล่าจากเบราว์เซอร์ที่คิดแทนเรา: เมื่อหน้าจอเว็บมี AI ช่วยตลอดทาง Dia ไม่ใช่แค่เบราว์เซอร์ทั่วไปอย่าง Chrome หรือ Safari — แต่เป็นเบราว์เซอร์ที่มีช่องแชต AI อยู่เคียงข้างหน้าต่างเว็บแบบ in-app โดยกด shortcut (Command+E) เพื่อเรียกกล่องคำถามขึ้นมาข้างหน้าเว็บ ตัวอย่างจากผู้ใช้: - อ่านข่าวน้ำท่วมในเท็กซัส → พิมพ์ถาม AI เพื่อขอสรุปและแหล่งข้อมูลเพิ่ม - ดูวิดีโอรีวิวอุปกรณ์ Jump Starter → ให้ AI ดึง transcript มาสรุปข้อเด่นโดยไม่ต้องดูเอง - เขียนบน Google Docs → ถาม AI ว่าใช้คำว่า “on the cusp” ถูกไหม แล้วรับคำตอบทันที ที่สำคัญ Dia เลือก “โมเดล AI ที่เหมาะที่สุด” ให้แบบอัตโนมัติ เช่นถามเรื่องโค้ด → ใช้ Claude Sonnet / ถามเรื่องภาษา → ใช้ GPT จาก OpenAI โดยไม่ต้องเลือกเอง สัปดาห์เดียวกันนี้ Perplexity ก็เปิดตัวเบราว์เซอร์ AI ชื่อ Comet และมีรายงานว่า OpenAI เตรียมออกเบราว์เซอร์ AI เช่นกัน แปลว่า “ยุคเบราว์เซอร์ฉลาด” กำลังมาเร็วมาก ✅ Dia เป็นเบราว์เซอร์ใหม่ที่รวมแชตบอท AI เข้ากับหน้าเว็บโดยตรง ➡️ กด Command+E เพื่อเปิดหน้าต่าง AI เคียงข้างหน้าเว็บ ✅ Dia ดึงคำตอบจากหลายโมเดล AI เช่น ChatGPT, Gemini, Claude โดยเลือกให้ผู้ใช้อัตโนมัติ ➡️ เช่นใช้ Claude ถามเรื่องโค้ด, ใช้ GPT ถามเรื่องภาษา ✅ ตัวเบราว์เซอร์สามารถสรุปวิดีโอ, ข่าว, และช่วยพิสูจน์อักษรได้ทันทีจากหน้าเว็บ ➡️ ไม่ต้องเปิดแอป AI แยกหรือก็อปปี้เนื้อหาไปใส่ทีละขั้น ✅ Dia ยังไม่เปิดตัวทั่วไป แต่ให้ทดลองฟรีบน Mac แบบเชิญเท่านั้น ➡️ จะเปิดแพ็กเกจ subscription เริ่มต้น $5/เดือนในอีกไม่กี่สัปดาห์ ✅ เบราว์เซอร์ AI จาก Perplexity (Comet) และ OpenAI ก็ถูกพูดถึงในช่วงเวลาเดียวกัน ➡️ แสดงถึงการแข่งขันในตลาด AI-powered browser กำลังร้อนแรง ✅ Google และ Apple ก็เริ่มใส่ฟีเจอร์ AI เล็ก ๆ เช่นการสรุปบทความใน Chrome และ Safari ➡️ แต่ยังไม่ถึงระดับการรวม chatbot แบบ Dia ✅ นักลงทุนคาดว่า AI browser จะเป็น “จุดเริ่มต้นใหม่” ของการใช้งาน generative AI ในชีวิตประจำวัน ➡️ แทนที่การใช้แบบเดิมที่ต้องเปิดแอป AI แยก https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2025/07/23/is-ai-the-future-of-web-browsing

แม่ทัพภาคที่ 2 รับมอบโดรนลาดตระเวน มูลค่า 10 ล้านบาท จากมูลนิธิยามเฝ้าแผ่นดิน เสริมภารกิจป้องกันชายแดนไทย-กัมพูชา เผยอุปกรณ์สาธารณูปโภคอื่นๆ อาทิ ห้องน้ำสําเร็จรูปเครื่องปั่นไฟ, แบตเตอรี่, โซลาร์เซลล์ , เสื้อรองในทหารและถุงเท้า เป็นต้น ทางมูลนิธิฯ อยู่ระหว่างเตรียมการจัดหา • วันนี้ (22 ก.ค.68) เวลา 08.30 น. ณ ห้องรับรอง 211 กองบัญชาการกองทัพบก พล.ท.บุญสิน พาดกลาง แม่ทัพภาคที่ 2 ได้รับมอบอากาศยานไร้คนขับ หรือ โดรน (Drone) สำหรับลาดตระเวน มูลค่า 10,190,160 บาท จาก อ.ปานเทพ พัวพงษ์พันธ์ ประธานมูลนิธิยามเฝ้าแผ่นดิน พร้อมด้วย ทนายนิติธร ล้ำเหลือ, คุณจตุพร พรหมพันธุ์ และคุณสมชาย แสวงการ จากกลุ่มรวมพลังแผ่นดินปกป้องอธิปไตย เพื่อเพิ่มขีดความสามารถในการลาดตระเวนของหน่วยทหาร ให้สามารถเฝ้าระวัง ตรวจสอบ และตอบโต้ภัยคุกคามต่อความมั่นคงของประเทศได้อย่างทันท่วงทีและมีประสิทธิภาพมากยิ่งขึ้น อีกทั้งยังเป็นการส่งเสริมความปลอดภัยของกำลังพลและสนับสนุนการปฏิบัติภารกิจในพื้นที่เสี่ยงอย่างยั่งยืนต่อไป • คลิกอ่านรายละเอียดเพิ่มเติม >>https://mgronline.com/onlinesection/detail/9680000068949 • #Thaitimes #MGROnline #โดรนลาดตระเวน #อากาศยานไร้คนขับ #โดรน #สำหรับลาดตระเวน

แม่ทัพภาคที่ 2 รับมอบโดรนลาดตระเวน มูลค่า 10 ล้านบาท จากมูลนิธิยามเฝ้าแผ่นดิน เสริมภารกิจป้องกันชายแดนไทย-กัมพูชา เผยอุปกรณ์สาธารณูปโภคอื่นๆ อาทิ ห้องน้ำสําเร็จรูปเครื่องปั่นไฟ, แบตเตอรี่, โซลาร์เซลล์ , เสื้อรองในทหารและถุงเท้า เป็นต้น ทางมูลนิธิฯ อยู่ระหว่างเตรียมการจัดหา อ่านต่อ..https://news1live.com/detail/9680000068954 #News1live #News1 #SondhiX #Sondhitalk #คุยทุกเรื่องกับสนธิ #สนธิเล่าเรื่อง #Thaitimes

🎙️ เรื่องเล่าจากคีย์ที่หมดอายุ: เมื่อการบูตอย่างปลอดภัยกลายเป็นอุปสรรคของผู้ใช้ Linux Secure Boot เป็นฟีเจอร์ในระบบ UEFI ที่ช่วยให้เครื่องบูตเฉพาะซอฟต์แวร์ที่ได้รับการเซ็นรับรองจากผู้ผลิต — โดย Microsoft เป็นผู้เซ็น bootloader สำหรับ Linux หลายดิสโทรผ่านระบบ “shim” เพื่อให้สามารถใช้งาน Secure Boot ได้ แต่ในเดือนกันยายนนี้: - คีย์ที่ใช้เซ็น bootloader จะหมดอายุ - คีย์ใหม่ถูกออกตั้งแต่ปี 2023 แต่ยังไม่ถูกติดตั้งในอุปกรณ์ส่วนใหญ่ - การติดตั้งคีย์ใหม่ต้องอัปเดตเฟิร์มแวร์หรือฐานข้อมูล KEK ซึ่งผู้ผลิตอาจไม่ทำ ผลคือ: - Linux บางดิสโทรอาจไม่สามารถใช้ Secure Boot ได้ - ผู้ใช้ต้องปิด Secure Boot หรือเซ็นคีย์เอง - อุปกรณ์บางรุ่นอาจไม่สามารถบูต Linux ได้เลย หากไม่มีการอัปเดตจากผู้ผลิต ✅ Microsoft จะหยุดใช้คีย์เดิมในการเซ็น bootloader สำหรับ Secure Boot วันที่ 11 กันยายน 2025 ➡️ ส่งผลต่อระบบปฏิบัติการที่ใช้ shim เช่น Ubuntu, Fedora, FreeBSD ✅ คีย์ใหม่ถูกออกตั้งแต่ปี 2023 แต่ยังไม่ถูกติดตั้งในอุปกรณ์ส่วนใหญ่ ➡️ ต้องอัปเดตเฟิร์มแวร์หรือฐานข้อมูล KEK เพื่อรองรับ ✅ ผู้ผลิตฮาร์ดแวร์ต้องออกอัปเดตเฟิร์มแวร์เพื่อรองรับคีย์ใหม่ ➡️ แต่หลายรายอาจไม่สนใจ เพราะผู้ใช้ Linux เป็นส่วนน้อย ✅ Secure Boot ใช้ฐานข้อมูล db, dbx, KEK และ PK ที่ถูกล็อกไว้ใน NV-RAM ➡️ ต้องใช้คีย์ที่ถูกต้องในการอัปเดตหรือปิดฟีเจอร์ ✅ ดิสโทรบางรายเลือกไม่รองรับ Secure Boot เช่น NetBSD, OpenBSD ➡️ ส่วน Linux และ FreeBSD ใช้ shim ที่เซ็นโดย Microsoft ✅ ผู้ใช้สามารถปิด Secure Boot หรือเซ็นคีย์เองได้ ➡️ แต่ต้องมีความรู้ด้าน UEFI และการจัดการคีย์ https://www.tomshardware.com/tech-industry/cyber-security/microsoft-signing-key-required-for-secure-boot-uefi-bootloader-expires-in-september-which-could-be-problematic-for-linux-users

🎙️ เรื่องเล่าจากรหัสลับในเฟิร์มแวร์: เมื่อ Wi-Fi ธุรกิจกลายเป็นช่องทางให้แฮกเกอร์เข้าระบบ ช่องโหว่หลักคือ CVE-2025-37103 ซึ่งมีคะแนนความรุนแรงถึง 9.8/10 (ระดับวิกฤต) โดยเกิดจากการที่มีบัญชีแอดมินแบบ hardcoded อยู่ในเฟิร์มแวร์ของอุปกรณ์ — ใครก็ตามที่รู้รหัสนี้สามารถ: - เข้าสู่ระบบในฐานะแอดมิน - เปลี่ยนการตั้งค่า - ติดตั้งมัลแวร์ - ควบคุมอุปกรณ์และเครือข่ายที่เชื่อมต่อ ช่องโหว่นี้ไม่มีวิธีแก้ชั่วคราว (no workaround) นอกจากการติดตั้งแพตช์ล่าสุดเท่านั้น นอกจากนี้ยังมีช่องโหว่รองอีกตัวคือ CVE-2025-37102 ซึ่งเป็นช่องโหว่ command injection ที่เปิดให้ผู้ใช้ที่มีสิทธิ์สูงสามารถรันคำสั่งบนระบบปฏิบัติการได้โดยตรง — มีคะแนนความรุนแรง 7.2/10 (ระดับสูง) ✅ HPE พบช่องโหว่ร้ายแรงใน Aruba Instant On Access Points และออกแพตช์แล้ว ➡️ ช่องโหว่หลักคือ CVE-2025-37103 ที่มีรหัสแอดมินแบบ hardcoded ในเฟิร์มแวร์ ✅ ช่องโหว่นี้เปิดให้แฮกเกอร์เข้าถึงอุปกรณ์ในฐานะแอดมินโดยไม่ต้องยืนยันตัวตน ➡️ สามารถเปลี่ยนการตั้งค่า, ติดตั้งมัลแวร์ และควบคุมเครือข่ายได้ ✅ ช่องโหว่รองคือ CVE-2025-37102 เป็น command injection สำหรับผู้ใช้ที่มีสิทธิ์สูง ➡️ สามารถรันคำสั่งบนระบบปฏิบัติการได้โดยตรง ✅ Aruba Instant On เป็นอุปกรณ์ Wi-Fi สำหรับธุรกิจขนาดเล็กที่เน้นความง่ายและความปลอดภัย ➡️ แต่ช่องโหว่นี้ทำให้ความปลอดภัยถูกลดลงอย่างมาก ✅ ช่องโหว่ทั้งสองไม่มีวิธีแก้ชั่วคราว ต้องติดตั้งแพตช์เท่านั้น ➡️ HPE แนะนำให้ผู้ใช้รีบอัปเดตทันทีเพื่อป้องกันการโจมตี ✅ ช่องโหว่แบบ hardcoded credential มักเกิดจากการตั้งค่าชั่วคราวในช่วงพัฒนา ➡️ หากทีม DevSecOps ไม่ลบออกก่อนปล่อยผลิตภัณฑ์ จะกลายเป็นช่องโหว่ถาวร ‼️ ช่องโหว่ CVE-2025-37103 มีความรุนแรงระดับวิกฤตและสามารถถูกใช้โจมตีจากระยะไกล ⛔ หากไม่อัปเดตแพตช์ อุปกรณ์อาจถูกควบคุมโดยแฮกเกอร์ทันที ‼️ ไม่มีวิธีแก้ชั่วคราวสำหรับช่องโหว่ทั้งสอง ⛔ การป้องกันต้องอาศัยการติดตั้งแพตช์เท่านั้น ‼️ ช่องโหว่ command injection อาจถูกใช้ร่วมกับช่องโหว่อื่นเพื่อเจาะระบบลึกขึ้น ⛔ โดยเฉพาะในระบบที่มีผู้ใช้หลายระดับสิทธิ์ ‼️ การมีรหัสแอดมินแบบ hardcoded เป็นความผิดพลาดด้านความปลอดภัยที่ไม่ควรเกิดขึ้น ⛔ แสดงถึงการขาดการตรวจสอบในกระบวนการพัฒนาและปล่อยผลิตภัณฑ์ ‼️ อุปกรณ์ที่ไม่ได้รับการอัปเดตอาจกลายเป็นจุดเริ่มต้นของการโจมตีทั้งเครือข่าย ⛔ โดยเฉพาะในธุรกิจขนาดเล็กที่ไม่มีทีมรักษาความปลอดภัยเฉพาะทาง https://www.techradar.com/pro/security/hpe-warns-hardcoded-passwords-in-aruba-hardware-could-be-a-security-risk

🎙️ เรื่องเล่าจากโรงงานชิป: เมื่อ TSMC ต้องเร่งผลิตชิปเล็กที่สุดในโลกให้ทันความต้องการ TSMC เริ่มผลิตชิปขนาด 2 นาโนเมตรในปี 2025 โดยตั้งเป้าเริ่มต้นที่ 40,000 แผ่นเวเฟอร์ต่อเดือน และจะเพิ่มเป็น 100,000 แผ่นในปี 2026 — แต่ด้วยความต้องการจากบริษัทอย่าง Apple, NVIDIA, Intel, AMD และ MediaTek ที่ใช้ชิปเหล่านี้ในผลิตภัณฑ์ AI, มือถือ และเซิร์ฟเวอร์ ทำให้ TSMC อาจต้องเพิ่มกำลังการผลิตถึง 5 เท่าในปี 2027 หากแผนนี้สำเร็จ: - จะเป็นการผลิตชิปขนาด sub-7nm ที่มากที่สุดในประวัติศาสตร์ของ TSMC - ต้องใช้โรงงานถึง 8 แห่ง โดยมีโรงงานหลักอยู่ที่ F22 ในเมืองเกาสง ประเทศไต้หวัน แม้ Samsung จะมีเทคโนโลยีใกล้เคียง แต่ TSMC ยังครองตลาดด้วยอัตราการผลิตที่สูงกว่าและ yield ที่ดีกว่า — ทำให้กลายเป็นผู้ผลิตชิประดับสูงสำหรับลูกค้าภายนอกเพียงรายเดียวในโลก ✅ TSMC อาจเพิ่มกำลังผลิตชิป 2nm เป็น 200,000 แผ่นเวเฟอร์ต่อเดือนภายในปี 2027 ➡️ เริ่มต้นที่ 40,000 แผ่นในปี 2025 และเพิ่มเป็น 100,000 แผ่นในปี 2026 ✅ ความต้องการมาจากบริษัทเทคโนโลยีใหญ่ เช่น Apple, NVIDIA, Intel, AMD และ MediaTek ➡️ ใช้ในผลิตภัณฑ์ AI, มือถือ, เซิร์ฟเวอร์ และอุปกรณ์ประมวลผลขั้นสูง ✅ Apple มักได้รับล็อตแรกของชิปใหม่ เพราะไม่ต้องการประสิทธิภาพสูงสุด ➡️ ส่วน AMD และ NVIDIA จะใช้หลังจาก TSMC ปรับปรุงการผลิตให้เสถียร ✅ หากผลิตถึง 200,000 แผ่น จะเป็นระดับสูงสุดในกลุ่ม sub-7nm ของ TSMC ➡️ ต้องใช้โรงงานถึง 8 แห่ง โดยโรงงานหลักคือ F22 ที่เกาสง ✅ TSMC เป็นผู้ผลิตชิป 2nm รายเดียวที่ให้บริการภายนอกด้วย yield สูง ➡️ Samsung มีเทคโนโลยีใกล้เคียงแต่ yield ยังต่ำกว่า https://wccftech.com/tsmc-worlds-largest-contract-chipmaker-nvidia-ai-supplier-could-boost-output-to-200000-wafers-per-month-report/

🎙️ เรื่องเล่าจากตู้เย็นแห่งอนาคต: เมื่อความเย็นไม่ต้องพึ่งสารเคมีอีกต่อไป Samsung ได้พัฒนาอุปกรณ์ Peltier แบบฟิล์มบางร่วมกับ Johns Hopkins APL ซึ่งใช้หลักการ “Peltier effect” คือการถ่ายเทความร้อนผ่านกระแสไฟฟ้า — ด้านหนึ่งดูดความร้อน อีกด้านปล่อยออก โดยไม่ต้องใช้สารทำความเย็นเลย เทคโนโลยีนี้ถูกนำไปใช้ในตู้เย็นรุ่น Bespoke AI Hybrid Refrigerator ที่เปิดตัวในปี 2024 ซึ่งใช้ระบบไฮบริดระหว่างคอมเพรสเซอร์และ Peltier โดยเลือกใช้งานตามสถานการณ์ เช่น: - ใช้คอมเพรสเซอร์ในสภาวะปกติ - ใช้ Peltier เมื่อมีการแช่ของร้อนหรือปริมาณมาก - ใช้ Peltier ระหว่างการละลายน้ำแข็ง เพื่อรักษาอุณหภูมิให้คงที่ ล่าสุด Samsung ได้พัฒนา Peltier แบบฟิล์มบางที่มีประสิทธิภาพสูงขึ้นถึง 75% และลดการใช้พลังงานได้ถึง 30% เมื่อเทียบกับมาตรฐานประหยัดพลังงานระดับสูงสุดของเกาหลี เป้าหมายระยะยาวคือการสร้างตู้เย็นที่ใช้ Peltier เพียงอย่างเดียว โดยไม่ต้องพึ่งสารทำความเย็นเลย — เพื่อสิ่งแวดล้อมที่ดีขึ้นและการออกแบบที่ยืดหยุ่นมากขึ้น ✅ Samsung ร่วมกับ Johns Hopkins APL พัฒนาอุปกรณ์ Peltier แบบฟิล์มบาง ➡️ ใช้เทคโนโลยีนาโนเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและลดความร้อนสะสม ✅ Peltier cooling ใช้ไฟฟ้าในการถ่ายเทความร้อน ไม่ต้องใช้สารทำความเย็น ➡️ ทำให้ปลอดภัยต่อสิ่งแวดล้อมและออกแบบตู้เย็นได้ยืดหยุ่นมากขึ้น ✅ Bespoke AI Hybrid Refrigerator ใช้ระบบไฮบริดระหว่างคอมเพรสเซอร์และ Peltier ➡️ เลือกใช้งานตามสถานการณ์เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและลดพลังงาน ✅ Peltier ถูกติดตั้งด้านบนของตู้เย็น ส่วนคอมเพรสเซอร์อยู่ด้านล่าง ➡️ ลดการรบกวนกันของความร้อนและเพิ่มความเสถียรของอุณหภูมิภายใน ✅ ประสิทธิภาพของ Peltier รุ่นใหม่สูงขึ้น 75% และลดพลังงานได้ถึง 30% ➡️ เมื่อเทียบกับเกณฑ์ประหยัดพลังงานระดับสูงสุดของเกาหลี ✅ Samsung ตั้งเป้าพัฒนา “ตู้เย็นที่ไม่มีสารทำความเย็นเลย” ในอนาคต ➡️ โดยใช้ Peltier cooling ร่วมกับ AI, การพิมพ์ 3D และเทคโนโลยีเซมิคอนดักเตอร์ ‼️ Peltier cooling ยังมีข้อจำกัดด้านกำลังทำความเย็นเมื่อเทียบกับคอมเพรสเซอร์ ⛔ ต้องใช้ร่วมกับระบบอื่นในช่วงแรกก่อนจะพัฒนาให้ใช้เดี่ยวได้ ‼️ การถ่ายเทความร้อนของ Peltier ต้องควบคุมอุณหภูมิทั้งสองด้านอย่างแม่นยำ ⛔ หากไม่จัดการดี ประสิทธิภาพจะลดลงอย่างมาก ‼️ การใช้วัสดุฟิล์มบางอาจมีปัญหาเรื่องความทนทานและการผลิตเชิงอุตสาหกรรม ⛔ ต้องพัฒนาเทคนิคการประกอบและวัสดุเสริมเพื่อให้ใช้งานได้จริง ‼️ ตู้เย็นรุ่นใหม่ยังจำกัดเฉพาะบางประเทศ เช่น เกาหลี สหรัฐฯ และยุโรป ⛔ ต้องปรับให้เหมาะกับสภาพอากาศร้อนชื้น เช่นในอินเดียหรือเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ https://news.samsung.com/global/interview-staying-cool-without-refrigerants-how-samsung-is-pioneering-next-generation-peltier-cooling

สำนักข่าวรอยเตอร์ รายงานข่าว Evidence shows Jeju Air pilots shut off less-damaged engine before crash, source says อ้างข้อมูลจากแหล่งข่าวที่รู้ข้อมูลการสอบสวน ซึ่งระบุว่า การสอบสวนที่นำโดยเกาหลีใต้เกี่ยวกับเหตุการณ์เครื่องบินตกของสายการบินเจจูแอร์เมื่อเดือน ธ.ค. 2567 มีหลักฐานชัดเจนว่า นักบินได้ดับเครื่องยนต์ที่ได้รับความเสียหายน้อยกว่าหลังจากถูกนกชน “หลักฐานต่างๆ ซึ่งรวมถึงเครื่องบันทึกเสียงในห้องนักบิน ข้อมูลคอมพิวเตอร์ และสวิตช์เครื่องยนต์ที่พบในซากเครื่องบิน แสดงให้เห็นว่า นักบินได้ดับเครื่องยนต์ด้านซ้ายแทนที่จะเป็นด้านขวาขณะกำลังดำเนินการฉุกเฉินหลังจากถูกนกชนก่อนกำหนดลงจอด ทีมสอบสวนมีหลักฐานชัดเจนและข้อมูลสำรอง ดังนั้นผลการตรวจสอบจะไม่เปลี่ยนแปลง” แหล่งข่าวกล่าว ซึ่งขอให้ข้อมูลโดยไม่เปิดเผยชื่อ เนื่องจากคณะทำงานสอบสวนยังไม่ได้เผยแพร่รายงานอย่างเป็นทางการซึ่งรวมถึงหลักฐานนี้ เหตุการณ์เครื่องบินโบอิ้ง 737-800 ตกที่สนามบินมูอัน เมื่อวันที่ 29 ธ.ค. 2567 คร่าชีวิตผู้โดยสารและลูกเรือเกือบทั้งหมด โดยเหลือผู้รอดชีวิตเพียง 2 ราย ถือเป็นภัยพิบัติทางอากาศที่ร้ายแรงที่สุดในประวัติศาสตร์ของเกาหลีใต้ ซึ่งแหล่งข่าวจากรัฐบาลกล่าวว่า จากการตรวจสอบเครื่องยนต์ของเครื่องบินที่กู้คืนมา พบว่าไม่มีข้อบกพร่องใดๆ เกิดขึ้นก่อนเกิดเหตุนกชนและตก ตามข้อมูลจากแหล่งข่าวอีกรายหนึ่งที่เข้าร่วมการแถลงข่าวเมื่อวันที่ 19 ก.ค. 2568 เจ้าหน้าที่สอบสวนได้แจ้งต่อสมาชิกในครอบครัวของผู้เสียชีวิตว่า เครื่องยนต์ด้านขวาได้รับความเสียหายอย่างรุนแรงจากการถูกนกชนมากกว่าเครื่องยนต์ด้านซ้าย แต่กลับมีหลักฐานแวดล้อมที่บ่งชี้ว่านักบินได้ปิดเครื่องยนต์ด้านซ้ายซึ่งได้รับความเสียหายน้อยกว่า ซึ่งช่วงวันที่ 19 – 20 ก.ค. 2568 สื่อเกาหลีใต้หลายสำนัก รวมถึง MBN และยอนฮัป รายงานข้อมูลดังกล่าว คณะกรรมการสอบสวนอุบัติเหตุทางการบินและทางรถไฟของเกาหลีใต้ (ARAIB) ซึ่งเป็นผู้นำการสอบสวน ไม่ได้ตอบสนองต่อคำขอแสดงความคิดเห็นในทันที ขณะที่โบอิ้งได้ส่งคำถามเกี่ยวกับเหตุการณ์เครื่องบินตกไปยัง ARAIB ส่วน CFM International ผู้ผลิตเครื่องยนต์ ซึ่งเป็นบริษัทร่วมทุนระหว่าง GE และ Safran ของฝรั่งเศส ก็ยังไม่ได้ตอบกลับคำขอแสดงความคิดเห็นในทันที ด้านสายการบินเจจูแอร์ระบุว่ากำลังให้ความร่วมมืออย่างแข็งขันกับการสอบสวนของ ARAIB และกำลังรอการประกาศผลการสอบสวนอย่างเป็นทางการ รายงานข่าวกล่าวต่อไปว่า อุบัติเหตุทางอากาศส่วนใหญ่เกิดจากหลายปัจจัย และภายใต้กฎระเบียบระหว่างประเทศ คาดว่าจะมีรายงานสรุปภายใน 1 ปีนับจากวันที่เกิดอุบัติเหตุ ส่วนรายงานเบื้องต้นที่เผยแพร่ในเดือน ม.ค. 2568 ระบุว่าพบซากเป็ดในเครื่องยนต์ทั้งสองข้างของเครื่องบินสายการบินเจจูแอร์หลังจากเที่ยวบินที่เดินทางมาจากกรุงเทพฯ เมืองหลวงของประเทศไทย ตกที่สนามบินมวน แต่ไม่ได้ให้รายละเอียดเกี่ยวกับขอบเขตของซากเป็ดหรือความเสียหายที่พบในเครื่องยนต์แต่ละเครื่อง อนึ่ง เป็นที่น่าสังเกตว่า เมื่อวันที่ 19 ก.ค. 2568 หน่วยงานสอบสวนของเกาหลีใต้ได้ยกเลิกแผนการเผยแพร่รายงานความคืบหน้าเกี่ยวกับเครื่องยนต์เท่าที่ทราบมาจนถึงปัจจุบันต่อสื่อมวลชน ขณะที่ทนายความของกลุ่มญาติเหยื่อโศกนาฏกรรมครั้งนี้ ให้ข้อมูลว่า ญาติของเหยื่อได้รับแจ้งเกี่ยวกับรายงานดังกล่าวก่อนที่จะเผยแพร่ตามแผน แต่คัดค้านการเผยแพร่ โดยระบุว่ารายงานดูเหมือนจะโยนความผิดให้กับนักบินโดยไม่ได้พิจารณาปัจจัยอื่นๆ ที่เกี่ยวข้อง เที่ยวบินของสายการบินเจจูแอร์ได้พุ่งออกนอกรันเวย์ของสนามบินมูอันขณะลงจอดฉุกเฉินและชนเข้ากับคันดินที่ติดตั้งอุปกรณ์นำทาง ทำให้เกิดเพลิงไหม้และระเบิดบางส่วน ซึ่งตัวแทนของครอบครัวเหยื่อและสหภาพนักบินของสายการบินเจจูแอร์กล่าวเมื่อสุดสัปดาห์ที่ผ่านมาว่า การสอบสวนจำเป็นต้องมุ่งเน้นไปที่คันดินดังกล่าวด้วย ซึ่งผู้เชี่ยวชาญด้านการบินระบุว่าน่าจะเป็นสาเหตุของการเสียชีวิตจำนวนมาก สหภาพนักบินสายการบินเจจูแอร์ กล่าวว่า ARAIB กำลังทำให้สาธารณชนเข้าใจผิด โดยระบุว่าเครื่องยนต์ด้านซ้ายไม่มีปัญหา เนื่องจากพบร่องรอยซากนกในเครื่องยนต์ทั้ง 2 เครื่อง อีกทั้ง พยายามทำให้นักบินกลายเป็นแพะรับบาปด้วยการไม่ให้เหตุผลทางวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีที่ระบุว่าเครื่องบินสามารถลงจอดได้อย่างปลอดภัยหากติดเครื่องยนต์ด้านซ้ายเพียงอย่างเดียว “อุบัติเหตุทางอากาศเป็นเหตุการณ์ที่ซับซ้อนซึ่งเกิดขึ้นเนื่องจากปัจจัยหลายประการ และจนถึงขณะนี้ผู้สอบสวนยังไม่ได้นำเสนอหลักฐานที่สนับสนุนนัยที่ว่าอุบัติเหตุครั้งนี้เป็นผลมาจากความผิดพลาดของนักบิน และจนถึงขณะนี้ผู้สอบสวนยังคงนิ่งเฉยต่อความรับผิดชอบขององค์กร” สหภาพนักบินสายการบินเจจูแอร์ กล่าว รายงานข่าวทิ้งท้ายว่า หน่วยงานที่เป็นตัวแทนของครอบครัวผู้สูญเสียกล่าวในแถลงการณ์ว่ามีข้อความบางส่วนที่เกี่ยวข้องกับสาเหตุของอุบัติเหตุในข่าวประชาสัมพันธ์ที่วางแผนไว้ ซึ่งอาจตีความได้ว่าได้ข้อสรุปขั้นสุดท้ายแล้ว และข้อเท็จจริงทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับเหตุการณ์นี้ต้องได้รับการชี้แจงให้ชัดเจน ที่มา : https://www.reuters.com/business/aerospace-defense/evidence-shows-jeju-air-pilots-shut-off-less-damaged-engine-before-crash-source-2025-07-21/

ศบ.ทก.แถลงย้ำผลตรวจทุ่นระเบิดที่ช่องบก เป็นชนิด PMN-2 ไม่มีในสารบบยุทโธปกรณ์กองทัพไทย เชื่อถูกลอบนำมาวางใหม่ หลังเหตุปะทะ 28 พ.ค. เผยจุดวางอยู่ใกล้แนวต้นพญาสัตบรรณที่เขมรเข้ามาขุดคูเลต ชี้ชัดรุกล้ำอธิปไทย-ละเมิดอนุสัญญาออตตาวา ศูนย์ปฏิบัติการทุ่นระเบิดแห่งชาติแถลงประณามแล้ว กองทัพเตรียมเชิญผู้ช่วยทูตฝ่ายทหารประเทศต่างๆ มารับทราบข้อเท็จจริง • วันนี้(21 ก.ค.) พล.ร.ต.สุรสันต์ คงสิริ โฆษกกระทรวงกลาโหม ในฐานะโฆษกด้านความมั่นคง ของศูนย์เฉพาะกิจบริหารสถานการณ์บริเวณชายแดนไทย-กัมพูชา ( ศบ.ทก.) ได้แถลงผลการประชุม ศบ.ทก.วันนี้ว่า ในส่วนของด้านความมั่นคงมีทั้งหมด 2 ประเด็น คือ • 1.เรื่องสืบเนื่องจากการพิสูจน์ทราบทุ่นระเบิดจากเหตุการณ์ เมื่อวันที่ 15 ก.ค.2568 เป็นผลมาจากที่หน่วยเฉพาะกิจที่ 1 ของกองกําลังสุรนารีได้ปฏิบัติการลาดตระเวนเพื่อคุ้มครองการเสริมสร้างเส้นทางทางยุทธวิธี จากฐานมรกตไปยังเนิน 481 โดยในพื้นที่นั้นเป็นพื้นที่อธิปไตยของไทย โดยในวันที่ 16 กรกฎาคมก็เกิดเหตุการณ์พลทหารเหยียบกับระเบิดตามที่ปรากฏเป็นข่าว จากนั้นทางการไม่ได้นิ่งนอนใจ ได้มีการจัดหน่วยผู้เชี่ยวชาญด้านทุ่นระเบิดเข้าไปพิสูจน์ทราบ • คลิกอ่านรายละเอียดเพิ่มเติม >>https://mgronline.com/politics/detail/9680000068540 • #Thaitimes #MGROnline #ศูนย์เฉพาะกิจบริหารสถานการณ์บริเวณชายแดนไทยกัมพูชา #ทุ่นระเบิด #ช่องบก

พบระเบิดใหม่ในเขตไทย กองทัพยกระดับตอบโต้ : [THE MESSAGE] พล.ร.ต.สุรสันต์ คงสิริ โฆษกศูนย์เฉพาะกิจบริหารสถานการณ์บริเวณชายแดนไทย-กัมพูชา (ศบ.ทก.) เผยถึงการพิสูจน์ทราบทุ่นระเบิด​ จุดวางทุ่นระเบิดอยู่บนเส้นทางลาดตระเวนของฝ่ายไทย พบทั้งหมด 7 ทุ่น เป็นระเบิดใหม่ ทุ่นระเบิดชนิดนี้กองทัพไทยไม่มีอยู่สารบบยุทโธปกรณ์ พบร่องรอยขุดเพื่อวางทุ่นระเบิด เป้าหมายเพื่อสังหารบุคคล ละเมิดอนุสัญญาออสตาวา รุกล้ำอธิปไตยไทย โดยกองทัพยกระดับมาตรการปฏิบัติเข้มข้นขึ้น​ เพิ่มความระมัดระวังการลาดตระเวน เตรียมความพร้อมสูงขึ้น​ตามหลักปฏิบัติกฎการใช้กำลังของกองทัพ ซึ่งศูนย์ปฏิบัติการทุ่นระเบิดแห่งชาติ ออกหนังสือประณามการกระทำดังกล่าวแล้ว เตรียมเชิญผู้ช่วยทูตฝ่ายทหาร ผู้แทนกองทัพจากประเทศต่างๆ​ มารับฟังข้อเท็จจริง

🎙️ เรื่องเล่าจากมือถือ: Android กลายเป็นเครือข่ายตรวจแผ่นดินไหวโลก ระหว่างปี 2021–2024 Google ได้เปิดตัวระบบ Android Earthquake Alerts ที่ใช้ motion sensor บนมือถือ Android เพื่อ “จับสัญญาณการสั่นสะเทือน” โดยอัตโนมัติ หลักการคือ: - ไม่ใช่แค่ “เครื่องเดียวที่แม่น” แต่ใช้ “จำนวนมหาศาล” ประกอบกัน - ระบบ algorithm จะวิเคราะห์รูปแบบการสั่นร่วมจากมือถือหลายเครื่อง - แม้จะมีความต่างในอุปกรณ์, พื้นดิน, อาคาร หรือพื้นที่ แต่ระบบรวมสัญญาณได้ดี 📊 ผลลัพธ์คือ: - ตรวจจับแผ่นดินไหวได้มากกว่า 11,000 ครั้ง - ความแม่นยำเทียบเท่ากับ seismometer แบบเฉพาะทาง - ส่ง alert ไปยังผู้ใช้เพิ่มขึ้นกว่า 10 เท่าในช่วง 3 ปี - ในบางเหตุการณ์สามารถแจ้งเตือนได้ “ก่อนการสั่นจะถึงผู้ใช้” หลายวินาที ความท้าทายใหญ่ของระบบคือการแจ้งเตือนแผ่นดินไหวขนาดใหญ่ เช่นเหตุการณ์ในตุรกีปี 2023 ที่ระบบประเมินความรุนแรงต่ำเกินไป แต่เมื่ออัปเกรด algorithm แล้ว ระบบสามารถแจ้งเตือนได้แม่นขึ้นถึง 10 ล้านเครื่องในเวอร์ชันใหม่ ✅ Google ใช้ motion sensor จากมือถือ Android กว่า 2 พันล้านเครื่องเป็นระบบตรวจแผ่นดินไหว ➡️ ครอบคลุม 98 ประเทศ และให้สัญญาณได้แม่นยำแบบ real-time ✅ จับแผ่นดินไหวมากกว่า 11,000 ครั้ง พร้อมแจ้งเตือนแบบอัตโนมัติ ➡️ ระบุตำแหน่งและความแรงใกล้เคียงกับระบบ seismometer มืออาชีพ ✅ ใช้ collective shaking จากหลายเครื่องเพื่อดูรูปแบบการสั่น ➡️ แก้ปัญหาความต่างของอุปกรณ์และพื้นที่แต่ละประเทศ ✅ จำนวนผู้ได้รับแจ้งเตือนเพิ่มขึ้นกว่า 10 เท่าในช่วง 3 ปี ➡️ ระบบช่วยให้ประชาชนเข้าถึงการแจ้งเตือนได้ฟรีทั่วโลก ✅ รายงานจากทีมวิจัยเผยแพร่ในวารสาร Science เป็นครั้งแรก ➡️ สะท้อนผลลัพธ์เชิงวิทยาศาสตร์และขยายความน่าเชื่อถือของระบบ ✅ เหตุการณ์ในตุรกีปี 2023 เป็นแรงผลักดันให้ปรับ algorithm ใหม่ ➡️ ระบบใหม่สามารถ trigger “TakeAction alert” ไปยัง 10 ล้านเครื่อง ✅ นักวิทยาศาสตร์ชื่นชมว่าเป็นระบบเสริมที่ช่วยให้ประเทศที่ไม่มีระบบเตือนภัยสามารถรับการแจ้งเตือนได้ ➡️ เป็นแนวทางให้ประชาชนได้รับสิทธิด้านความปลอดภัยโดยไม่ต้องรอระบบของรัฐ https://www.techspot.com/news/108732-google-using-two-billion-android-phones-detect-earthquakes.html

🎙️ เรื่องเล่าจากฟิสิกส์ที่แตกกฎ: วัสดุที่ไม่ยอมเชื่อฟังกฎของจักรวาล งานวิจัยนี้เกี่ยวกับวัสดุประเภท oxygen-redox (OR) ซึ่งมีโครงสร้างที่เกิดการเปลี่ยนแปลงได้ง่าย และแม้จะมีจุดเด่นในการเก็บพลังงานในแบตเตอรี่ แต่เดิมกลับมีปัญหาเรื่องเสถียรภาพ นักวิทยาศาสตร์พบว่า หากปรับวัสดุให้อยู่ในสถานะ metastable (สมดุลชั่วคราว) — พฤติกรรมจะกลับด้านจากที่เราคุ้นเคย: - ความร้อนทำให้วัสดุหด ไม่ใช่ขยาย - แรงบีบทำให้วัสดุขยาย ไม่ใช่ยุบ - ไฟฟ้าช่วยรีเซ็ตให้วัสดุกลับสู่สภาพเดิมและฟื้นฟูประสิทธิภาพแบตเตอรี่ได้ 100% การทดลองวัดได้ค่าการหดตัวจากความร้อนที่ −14.4 × 10⁻⁶ °C⁻¹ ซึ่งขัดกับ Grüneisen relation ที่อธิบายว่าความร้อนควรทำให้วัสดุขยาย เท่านั้นยังไม่พอ — การบีบจากทุกด้าน (เหมือนแรงในแผ่นเปลือกโลก) กลับทำให้วัสดุขยายตัวแทน! นักวิจัยเรียกสิ่งนี้ว่า “negative compressibility” ซึ่งหายากมากในโลกวัสดุธรรมชาติ นอกจากนี้ยังสามารถรีเซ็ตโครงสร้างวัสดุได้เกือบ 100% ด้วยแรงดันไฟฟ้า ทำให้แบตเตอรี่เสมือน “เกิดใหม่” เหมาะกับการใช้งานใน EV ที่ต้องการอายุการใช้งานยาวนาน อนาคตของวัสดุประเภทนี้อาจนำไปสู่ วัสดุที่ไม่เปลี่ยนขนาดเลยเมื่อถูกกระตุ้น — เช่นในโครงสร้างอาคารหรือชิ้นส่วนเครื่องบิน ที่ต้องการความนิ่งแม้เจออุณหภูมิแปรปรวน ✅ พบวัสดุกลุ่ม oxygen-redox ที่พฤติกรรมกลับด้านจากฟิสิกส์ทั่วไป ➡️ หดเมื่อร้อน ขยายเมื่อบีบ และรีเซ็ตตัวเองเมื่อถูกกระตุ้นด้วยไฟฟ้า ✅ วัสดุเข้าสู่ “metastable state” ซึ่งทำให้กฎฟิสิกส์ดั้งเดิมใช้งานไม่ได้ ➡️ เกิด disorder–order transition ภายในโครงสร้างระดับอะตอม ✅ วัดการหดตัวทางความร้อนได้ −14.4 × 10⁻⁶ °C⁻¹ ➡️ ขัดกับ Grüneisen relation ที่อธิบายว่าความร้อนควรทำให้วัสดุขยาย ✅ วัสดุมี negative compressibility — ขยายตัวเมื่อถูกบีบ ➡️ เทียบกับแรงในแผ่นเปลือกโลกแล้วก็ยังขยาย ไม่หด ✅ ใช้ไฟฟ้าเพื่อรีเซ็ตโครงสร้างวัสดุกลับสู่สภาพเดิม ➡️ ส่งผลให้แบตเตอรี่กลับมามีประสิทธิภาพเต็มแบบ “คืนชีพ” ✅ อาจนำไปสู่วัสดุที่มี thermal expansion เป็นศูนย์ ➡️ เหมาะกับโครงสร้างอาคาร เครื่องบิน หรืออุปกรณ์ความแม่นยำสูง ✅ เป้าหมายระยะยาวคือการนำวัสดุเหล่านี้สู่ระดับอุตสาหกรรมจริง ➡️ โดยเข้าใจ redox chemistry ให้ลึกขึ้นเพื่อควบคุมพฤติกรรมย้อนกลับได้ดีขึ้น https://www.neowin.net/news/scientists-uncover-bizarre-new-material-thats-breaking-one-of-the-laws-of-this-universe/

🎙️ เรื่องเล่าจากโลก LLMs: พาไปส่องโครงสร้างภายในของโมเดล AI ยักษ์ยุคใหม่ 7 ปีผ่านไปจาก GPT-2 ถึงวันนี้ แม้โมเดลจะดูคล้ายกันมาก แต่ภายใต้ “กลไกเล็ก ๆ” กลับมีการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ในเรื่องประสิทธิภาพและหน่วยความจำ เช่น: - เปลี่ยนจาก Multi-Head Attention (MHA) เป็น Grouped-Query Attention (GQA) - ใช้ Multi-Head Latent Attention (MLA) ในบางโมเดล เช่น DeepSeek V3 - การใช้ Mixture-of-Experts (MoE) เพื่อเพิ่มพารามิเตอร์โดยไม่เพิ่มต้นทุน inference - การปรับตำแหน่งของ Normalization Layer เพื่อให้โมเดลเสถียรขึ้น - ใช้ Sliding Window Attention และ QK-Norm เพื่อประหยัด KV cache และเร่งการเรียนรู้ - ลดขนาดโมเดลโดยยังให้ความสามารถสูง เช่น SmolLM3 กับ Gemma 3n ✅ DeepSeek V3 ใช้ Multi-Head Latent Attention (MLA) แทน GQA เพื่อประหยัด KV cache ➡️ ขณะเดียวกันยังให้ผลลัพธ์ดีกว่า MHA และใช้พารามิเตอร์น้อยลง ‼️ MLA แม้มีผลดี แต่ยังใหม่และซับซ้อนในการ implement ⛔ ต้องใช้การบีบอัดและ projection ซึ่งเพิ่มขั้นตอนในการ inference ✅ DeepSeek V3 ใช้ Mixture-of-Experts (MoE) ที่มี 256 expert layers ➡️ ใช้เพียง 9 expert ต่อ token ขณะ inference ทำให้ประหยัดพลังงาน ‼️ การใช้ MoE ทำให้ parameter ทั้งหมดเยอะมาก แม้จะใช้จริงเพียงส่วนน้อย ⛔ หากระบบ routing ไม่ดีหรือไม่เสถียร อาจเกิด undertraining ในบาง expert ✅ OLMo 2 ใช้ Post-Norm แบบใหม่ และเพิ่ม QK-Norm ภายใน attention block ➡️ ช่วยเสถียรภาพในการฝึกและลด loss ‼️ QK-Norm และการสลับ Pre/Post-Norm ต้องทดลองอย่างระวัง ⛔ ถ้าใช้ผิดจังหวะอาจทำให้ training loss แปรปรวน ✅ Gemma 3 ใช้ Sliding Window Attention เพื่อลดการใช้หน่วยความจำ ➡️ ลดขนาด window เหลือ 1024 token และมี Global Attention เฉพาะบางชั้น ‼️ Sliding Window Attention ลด memory แต่ไม่ลด latency เสมอไป ⛔ เพราะยังต้องประมวลผลแบบ local ซึ่งไม่สามารถใช้ FlashAttention ได้เต็มที่ ✅ Gemma 3n ใช้ Per-Layer Embedding เพื่อให้ inference บนอุปกรณ์เล็ก ➡️ แยก parameter บางส่วนไว้บน CPU หรือ SSD แล้วโหลดตามต้องการ ‼️ Per-Layer Embedding ทำให้พารามิเตอร์ถูกสตรีมจากอุปกรณ์ภายนอก ⛔ ถ้า bandwidth หรือ latency สูงเกินไปจะกระทบต่อการ inference อย่างหนัก ✅ Mistral Small 3.1 เลิกใช้ Sliding Attention เพื่อรองรับ FlashAttention แบบเต็ม ➡️ ทำให้ inference เร็วขึ้นแม้จะมีพารามิเตอร์ใกล้เคียงกับ Gemma 3 ✅ Llama 4 ใช้ MoE แบบ alternated (สลับชั้น MoE กับ Dense) ➡️ Active parameter มีแค่ 17B แม้ model จะมี 400B ✅ Qwen3 มีรุ่น dense ขนาดเล็กมาก (เช่น 0.6B) และ MoE ขนาดใหญ่ถึง 235B ➡️ รุ่น MoE ไม่มี shared expert แต่ยังใช้ GQA เหมือนรุ่นก่อน ✅ SmolLM3 ใช้ NoPE (No Positional Embeddings) แบบไม่ระบุตำแหน่งเลย ➡️ แสดงให้เห็นว่าไม่ต้องใช้ embedding ก็สามารถเรียนรู้ลำดับได้บางส่วน ‼️ การไม่มี Positional Embedding (เช่น NoPE) อาจกระทบโมเดลใน task ที่ต้องอิงลำดับ ⛔ เช่นการสรุปเนื้อหายาว หรือการจัดเรียงข้อมูลตามเวลา https://magazine.sebastianraschka.com/p/the-big-llm-architecture-comparison

🎙️ เรื่องเล่าจาก USB: ถ้าโลกล่มสลาย จะพก LLM หรือ Wikipedia ไว้ช่วยชีวิต? ผู้เขียนเริ่มต้นจากบทความของ MIT Tech Review ที่พูดถึงการใช้ LLM บนอุปกรณ์ของตนเองในสถานการณ์ฉุกเฉิน และมีคนกล่าวว่า LLM ก็เหมือน "Wikipedia แบบบีบอัดและผิด ๆ หน่อย ๆ" บน USB เขาจึงทดลองเปรียบเทียบ “ขนาดไฟล์” ของโมเดล LLM จากห้องสมุด Ollama ที่สามารถใช้บนเครื่องทั่วไป กับ “Wikipedia ออฟไลน์” จาก Kiwix ซึ่งไม่มีภาพ เพื่อให้เปรียบเทียบได้ใกล้เคียงขึ้น 📊 ผลลัพธ์พบว่า: - Wikipedia เวอร์ชัน 50K บทความยอดนิยม (Best of Wikipedia) มีขนาด 1.93 GB - ขณะที่โมเดล Llama 3.2 ขนาด 3B มีขนาด 2.0 GB — แทบเท่ากัน! - Wikipedia ฉบับเต็มมีขนาด 57.18 GB ซึ่งใหญ่กว่าโมเดล LLM ขนาด 32B (ประมาณ 20 GB) ไปมาก ผู้เขียนชี้ว่าการเปรียบเทียบนี้ไม่แม่นยำนัก เพราะทั้งสองใช้คนละเทคโนโลยี คนละวัตถุประสงค์ — แต่ก็ชวนคิดว่า "แหล่งความรู้แบบไหน" ที่เราควรเลือกเก็บไว้ในโลกที่ไม่มีอินเทอร์เน็ต นอกจากนี้ยังเตือนว่า: - LLM ต้องใช้ RAM และ CPU มากกว่า Wikipedia ออฟไลน์ - Wikipedia อาจรันบนโน้ตบุ๊กรุ่นเก่าได้ง่ายกว่า - ความสามารถของ LLM ขึ้นกับว่าเราเลือก “ขนาด” และ “การเทรน” ที่เหมาะแค่ไหน สุดท้ายผู้เขียนสรุปว่า บางทีควรโหลดไว้ทั้งคู่เลยก็ได้ 😊 https://evanhahn.com/local-llms-versus-offline-wikipedia/

ขบวนรถบรรทุกความช่วยเหลือซึ่งเต็มไปด้วยอุปกรณ์ทางการแพทย์ และเชื้อเพลิง กำลังออกเดินทางจากดามัสกัส เมืองหลวงซีเรียมุ่งหน้าสู่ซูไวดา เพื่อช่วยเหลือประชาชนที่ได้รับผลกระทบจากการต่อสู้ระหว่างกองกำลังติดอาวุธในพื้นที่ สังเกตว่าอิสราเอลไม่เคยช่วยเหลือด้านมนุษยธรรมต่อพลเมืองชาวดรูซ ในขณะที่มักจะอ้างว่านั่นคือพี่น้องของชาวยิว แต่สิ่งที่อิสราเอลทำ มีแต่การมุ่งโจมตีและปลุกปั่นภายในพื้นที่ของซีเรียเพื่อหวังสร้างความไม่สงบ