Google Maps: āļāļēāļāđāļāļĢāļ·āđāļāļāļĄāļ·āļāļāđāļāļŦāļē āļŠāļđāđāļāļđāđāļāļģāļŦāļāļāļāļĨāļēāļ
Lauren Leek āđāļĢāļīāđāļĄāļāđāļāļāļēāļāļāļēāļĢāļŦāļēāļāļĩāđāļāļīāļāļāđāļēāļ§ āđāļāđāļāļĨāļąāļāļāļĨāļēāļĒāđāļāđāļāļāļēāļāļ§āļīāļāļąāļĒāđāļāđāļĄāļĢāļđāļāđāļāļ āđāļāļāđāļāđāļāđāļāļĄāļđāļĨāļĢāđāļēāļāļāļēāļŦāļēāļĢāļāļ§āđāļē 13,000 āđāļŦāđāļāđāļāļĨāļāļāļāļāļ āļĄāļēāļŠāļĢāđāļēāļāđāļĄāđāļāļĨ Machine Learning āđāļāļ·āđāļāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļ§āđāļē Google Maps āļāļąāļāļāļąāļāļāļąāļāļĢāđāļēāļāļāļēāļŦāļēāļĢāļāļĒāđāļēāļāđāļĢ āļāļĨāļĨāļąāļāļāđāļāļĩāđāļ§āđāļēāđāļāļĨāļāļāļāļĢāđāļĄāđāļĄāđāđāļāđāđāļāļĩāļĒāļāļŠāļ°āļāđāļāļāļāļ§āļēāļĄāļāļīāļĒāļĄ āđāļāđ āļāļģāļŦāļāļāļāļēāļĢāļĄāļāļāđāļŦāđāļāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļāļĒāļđāđāļĢāļāļāļāļāļāļĢāđāļēāļāļāļēāļŦāļēāļĢ āđāļāļĒāđāļāđāļāļąāļ§āļāļĩāđāļ§āļąāļāļŦāļĨāļąāļāļāļ·āļ relevance, distance, āđāļĨāļ° prominence.
āļ§āļāļāļĢāļŠāļ°āļŠāļĄāļāļ§āļēāļĄāđāļāđāđāļāļĢāļĩāļĒāļ
āļĢāļ°āļāļ “prominence” āļāļāļ Google Maps āđāļŦāđāļĢāļēāļāļ§āļąāļĨāļāļąāļāļĢāđāļēāļāļāļĩāđāļĄāļĩāļĢāļĩāļ§āļīāļ§āļāļģāļāļ§āļāļĄāļēāļ āļāļ§āļēāļĄāđāļĢāđāļ§āđāļāļāļēāļĢāđāļāđāļĢāļąāļāļĢāļĩāļ§āļīāļ§āļŠāļđāļ āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļĢāļąāļāļĢāļđāđāđāļāļĢāļāļāđ āļŠāđāļāļāļĨāđāļŦāđāļĢāđāļēāļāđāļŦāļāđāļŦāļĢāļ·āļāļĢāđāļēāļāļāļĩāđāļāļĒāļđāđāđāļāļāļ·āđāļāļāļĩāđāļāļāļāļĨāļļāļāļāļĨāđāļēāļāđāļāđāđāļāļĢāļĩāļĒāļ āļāļāļ°āļāļĩāđāļĢāđāļēāļāđāļĨāđāļ āđ āļŦāļĢāļ·āļāļĢāđāļēāļāđāļŦāļĄāđ āđ āđāļāļāļāļąāļāļŦāļē cold-start āđāļāļĢāļēāļ°āđāļĄāđāļĄāļĩāļĢāļĩāļ§āļīāļ§āļĄāļēāļāļāļāļāļĩāđāļāļ°āļāļđāļāļāđāļāļāļ āļ§āļāļāļĢāļāļĩāđāļāļĨāđāļēāļĒāļāļąāļ “Matthew Effect” āđāļāđāļĻāļĢāļĐāļāļĻāļēāļŠāļāļĢāđ āļāļĩāđāļāļđāđāļĄāļĩāļĄāļēāļāļāļ°āđāļāđāļĄāļēāļāļāļķāđāļāđāļĢāļ·āđāļāļĒ āđ
āļāļēāļĢāļŠāļĢāđāļēāļ Dashboard āđāļāļ·āđāļāļĄāļāļāļāļ°āļĨāļļāļāļąāļĨāļāļāļĢāļīāļāļķāļĄ
Lauren āļŠāļĢāđāļēāļ London Food Dashboard āđāļāļĒāđāļāđ Gradient Boosted Decision Tree āđāļāļ·āđāļāļāļēāļāļāļēāļĢāļāđāļāļ°āđāļāļāļāļĩāđāļĢāđāļēāļāļāļ§āļĢāđāļāđāļāļēāļĄāļāļļāļāļĨāļąāļāļĐāļāļ°āđāļāļīāļāđāļāļĢāļāļŠāļĢāđāļēāļ āđāļāđāļ āļāļĢāļ°āđāļ āļāļāļēāļŦāļēāļĢ āļĢāļēāļāļē āļāļģāđāļĨ āđāļĨāļ°āļāļģāļāļ§āļāļĢāļĩāļ§āļīāļ§ āļāļēāļāļāļąāđāļāđāļāļĢāļĩāļĒāļāđāļāļĩāļĒāļāļāļąāļāļāļ°āđāļāļāļāļĢāļīāļāđāļāļ·āđāļāļŦāļēāļ§āđāļēāļĢāđāļēāļāđāļāļāļđāļ “āļāļĢāļ°āđāļĄāļīāļāļāđāļģ” āļŦāļĢāļ·āļ “āļŠāļđāļāđāļāļīāļāļāļĢāļīāļ” Dashboard āļāļĩāđāļāđāļ§āļĒāđāļŦāđāļāļđāđāđāļāđāļāđāļāļŦāļē “underrated gems” āđāļāđ āđāļĨāļ°āļĒāļąāļāđāļāļĒāđāļŦāđāđāļŦāđāļāļāļ§āļēāļĄāļāļīāļāļāļĨāļēāļāđāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļŦāļĄāļ§āļāļŦāļĄāļđāđāļĢāđāļēāļāļāļēāļŦāļēāļĢāļāļāļ Google Maps
āļāļĨāļāļĢāļ°āļāļāļāđāļāļāļļāļĄāļāļāđāļĨāļ°āļāđāļĒāļāļēāļĒ
āļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļĒāļąāļāļāļĒāļēāļĒāđāļāļāļķāļāļĢāļ°āļāļąāļāļĒāđāļēāļ āđāļāļĒāđāļāđ PCA āđāļĨāļ° K-means clustering āđāļāļ·āđāļāļāļąāļāļāļĢāļ°āđāļ āļāļāļ·āđāļāļāļĩāđāđāļāđāļ elite, strong, everyday, āđāļĨāļ° weak hubs. āļāļĨāļĨāļąāļāļāđāļāļĩāđāļ§āđāļē āļāļ§āļēāļĄāļŦāļĨāļēāļāļŦāļĨāļēāļĒāļāļēāļāļāļēāļŦāļēāļĢāļāļāļāļĨāļāļāļāļāļāđāļĄāđāđāļāđāļāļĢāļ°āļāļēāļĒāļāļĒāđāļēāļāđāļāđāļēāđāļāļĩāļĒāļĄ āļĢāđāļēāļāļāļēāļŦāļēāļĢāļāļāļāļāļļāļĄāļāļāļāļđāđāļāļāļĒāļāļĄāļąāļāļāļĒāļđāđāđāļāļāļ·āđāļāļāļĩāđāļāļĩāđāļĄāļĩāļāļēāļĢāļĄāļāļāđāļŦāđāļāļāđāļģāļāļ§āđāļē āļāđāļāļāđāļāļāļāļāļĩāđāļāļģāđāļāļŠāļđāđāļāđāļāđāļŠāļāļāđāļāļīāļāļāđāļĒāļāļēāļĒāļ§āđāļē āļāļąāļĨāļāļāļĢāļīāļāļķāļĄāļāļāļāđāļāļĨāļāļāļāļĢāđāļĄāļāļ§āļĢāļāļđāļāļāļĢāļ§āļāļŠāļāļāđāļĨāļ°āđāļāļīāļāđāļāļĒāđāļŦāļĄāļ·āļāļāļāļĨāļēāļāļāļēāļĢāđāļāļīāļ āđāļāļĢāļēāļ°āļĄāļąāļāļĄāļĩāļāļĨāļāđāļāļāļēāļĢāļāļĒāļđāđāļĢāļāļāļāļāļāļāļļāļĢāļāļīāļāļāđāļāļāļāļīāđāļāđāļāļĒāļāļĢāļ
āļŠāļĢāļļāļāļŠāļēāļĢāļ°āļŠāļģāļāļąāļ
Google Maps āļāļģāļŦāļāđāļēāļāļĩāđāđāļāđāļ “āļāļĨāļēāļāļāļĨāļēāļ”
āđāļāđāļāļąāļ§āļāļĩāđāļ§āļąāļ relevance, distance, prominence āļāļģāļŦāļāļāļāļēāļĢāļĄāļāļāđāļŦāđāļ
āļ§āļāļāļĢāļŠāļ°āļŠāļĄāļāļ§āļēāļĄāđāļāđāđāļāļĢāļĩāļĒāļ
āļĢāđāļēāļāđāļŦāļāđāđāļĨāļ°āļĢāđāļēāļāļāļąāļāđāļāđāđāļāļĢāļĩāļĒāļ āļĢāđāļēāļāđāļĨāđāļāđāļāļ cold-start
London Food Dashboard
āđāļāđ ML āļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļĢāđāļēāļāļāļĩāđāļāļđāļāļāļĢāļ°āđāļĄāļīāļāļāđāļģāļŦāļĢāļ·āļāļŠāļđāļāđāļāļīāļāļāļĢāļīāļ
āļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļĢāļ°āļāļąāļāļĒāđāļēāļ
āļāļāļāļ§āļēāļĄāđāļŦāļĨāļ·āđāļāļĄāļĨāđāļģāļāđāļēāļāļāļēāļĢāļĄāļāļāđāļŦāđāļāđāļĨāļ°āļāļ§āļēāļĄāļŦāļĨāļēāļāļŦāļĨāļēāļĒāļāļēāļāļāļēāļŦāļēāļĢ
āļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļāļāđāļāļāļļāļĢāļāļīāļāđāļĨāđāļāđāļĨāļ°āļāļļāļĄāļāļāļāļđāđāļāļāļĒāļ
āļāļąāļĨāļāļāļĢāļīāļāļķāļĄāļāļēāļāļāļģāđāļŦāđāļĢāđāļēāļāđāļŦāļĄāđāļŦāļĢāļ·āļāļĢāđāļēāļāđāļĨāđāļāļāļđāļāļĄāļāļāļāđāļēāļĄ
āļāļ§āļēāļĄāđāļāļĢāđāļāđāļŠāļāļāļāđāļāļĨāļāļāļāļĢāđāļĄ
āļāļ§āļĢāļĄāļĩāļāļēāļĢāļāļĢāļ§āļāļŠāļāļāļāļąāļĨāļāļāļĢāļīāļāļķāļĄāđāļŦāļĄāļ·āļāļāļāļĨāļēāļāļāļēāļĢāđāļāļīāļ
https://laurenleek.substack.com/p/how-google-maps-quietly-allocates
Lauren Leek āđāļĢāļīāđāļĄāļāđāļāļāļēāļāļāļēāļĢāļŦāļēāļāļĩāđāļāļīāļāļāđāļēāļ§ āđāļāđāļāļĨāļąāļāļāļĨāļēāļĒāđāļāđāļāļāļēāļāļ§āļīāļāļąāļĒāđāļāđāļĄāļĢāļđāļāđāļāļ āđāļāļāđāļāđāļāđāļāļĄāļđāļĨāļĢāđāļēāļāļāļēāļŦāļēāļĢāļāļ§āđāļē 13,000 āđāļŦāđāļāđāļāļĨāļāļāļāļāļ āļĄāļēāļŠāļĢāđāļēāļāđāļĄāđāļāļĨ Machine Learning āđāļāļ·āđāļāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļ§āđāļē Google Maps āļāļąāļāļāļąāļāļāļąāļāļĢāđāļēāļāļāļēāļŦāļēāļĢāļāļĒāđāļēāļāđāļĢ āļāļĨāļĨāļąāļāļāđāļāļĩāđāļ§āđāļēāđāļāļĨāļāļāļāļĢāđāļĄāđāļĄāđāđāļāđāđāļāļĩāļĒāļāļŠāļ°āļāđāļāļāļāļ§āļēāļĄāļāļīāļĒāļĄ āđāļāđ āļāļģāļŦāļāļāļāļēāļĢāļĄāļāļāđāļŦāđāļāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļāļĒāļđāđāļĢāļāļāļāļāļāļĢāđāļēāļāļāļēāļŦāļēāļĢ āđāļāļĒāđāļāđāļāļąāļ§āļāļĩāđāļ§āļąāļāļŦāļĨāļąāļāļāļ·āļ relevance, distance, āđāļĨāļ° prominence.
āļ§āļāļāļĢāļŠāļ°āļŠāļĄāļāļ§āļēāļĄāđāļāđāđāļāļĢāļĩāļĒāļ
āļĢāļ°āļāļ “prominence” āļāļāļ Google Maps āđāļŦāđāļĢāļēāļāļ§āļąāļĨāļāļąāļāļĢāđāļēāļāļāļĩāđāļĄāļĩāļĢāļĩāļ§āļīāļ§āļāļģāļāļ§āļāļĄāļēāļ āļāļ§āļēāļĄāđāļĢāđāļ§āđāļāļāļēāļĢāđāļāđāļĢāļąāļāļĢāļĩāļ§āļīāļ§āļŠāļđāļ āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļĢāļąāļāļĢāļđāđāđāļāļĢāļāļāđ āļŠāđāļāļāļĨāđāļŦāđāļĢāđāļēāļāđāļŦāļāđāļŦāļĢāļ·āļāļĢāđāļēāļāļāļĩāđāļāļĒāļđāđāđāļāļāļ·āđāļāļāļĩāđāļāļāļāļĨāļļāļāļāļĨāđāļēāļāđāļāđāđāļāļĢāļĩāļĒāļ āļāļāļ°āļāļĩāđāļĢāđāļēāļāđāļĨāđāļ āđ āļŦāļĢāļ·āļāļĢāđāļēāļāđāļŦāļĄāđ āđ āđāļāļāļāļąāļāļŦāļē cold-start āđāļāļĢāļēāļ°āđāļĄāđāļĄāļĩāļĢāļĩāļ§āļīāļ§āļĄāļēāļāļāļāļāļĩāđāļāļ°āļāļđāļāļāđāļāļāļ āļ§āļāļāļĢāļāļĩāđāļāļĨāđāļēāļĒāļāļąāļ “Matthew Effect” āđāļāđāļĻāļĢāļĐāļāļĻāļēāļŠāļāļĢāđ āļāļĩāđāļāļđāđāļĄāļĩāļĄāļēāļāļāļ°āđāļāđāļĄāļēāļāļāļķāđāļāđāļĢāļ·āđāļāļĒ āđ
āļāļēāļĢāļŠāļĢāđāļēāļ Dashboard āđāļāļ·āđāļāļĄāļāļāļāļ°āļĨāļļāļāļąāļĨāļāļāļĢāļīāļāļķāļĄ
Lauren āļŠāļĢāđāļēāļ London Food Dashboard āđāļāļĒāđāļāđ Gradient Boosted Decision Tree āđāļāļ·āđāļāļāļēāļāļāļēāļĢāļāđāļāļ°āđāļāļāļāļĩāđāļĢāđāļēāļāļāļ§āļĢāđāļāđāļāļēāļĄāļāļļāļāļĨāļąāļāļĐāļāļ°āđāļāļīāļāđāļāļĢāļāļŠāļĢāđāļēāļ āđāļāđāļ āļāļĢāļ°āđāļ āļāļāļēāļŦāļēāļĢ āļĢāļēāļāļē āļāļģāđāļĨ āđāļĨāļ°āļāļģāļāļ§āļāļĢāļĩāļ§āļīāļ§ āļāļēāļāļāļąāđāļāđāļāļĢāļĩāļĒāļāđāļāļĩāļĒāļāļāļąāļāļāļ°āđāļāļāļāļĢāļīāļāđāļāļ·āđāļāļŦāļēāļ§āđāļēāļĢāđāļēāļāđāļāļāļđāļ “āļāļĢāļ°āđāļĄāļīāļāļāđāļģ” āļŦāļĢāļ·āļ “āļŠāļđāļāđāļāļīāļāļāļĢāļīāļ” Dashboard āļāļĩāđāļāđāļ§āļĒāđāļŦāđāļāļđāđāđāļāđāļāđāļāļŦāļē “underrated gems” āđāļāđ āđāļĨāļ°āļĒāļąāļāđāļāļĒāđāļŦāđāđāļŦāđāļāļāļ§āļēāļĄāļāļīāļāļāļĨāļēāļāđāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļŦāļĄāļ§āļāļŦāļĄāļđāđāļĢāđāļēāļāļāļēāļŦāļēāļĢāļāļāļ Google Maps
āļāļĨāļāļĢāļ°āļāļāļāđāļāļāļļāļĄāļāļāđāļĨāļ°āļāđāļĒāļāļēāļĒ
āļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļĒāļąāļāļāļĒāļēāļĒāđāļāļāļķāļāļĢāļ°āļāļąāļāļĒāđāļēāļ āđāļāļĒāđāļāđ PCA āđāļĨāļ° K-means clustering āđāļāļ·āđāļāļāļąāļāļāļĢāļ°āđāļ āļāļāļ·āđāļāļāļĩāđāđāļāđāļ elite, strong, everyday, āđāļĨāļ° weak hubs. āļāļĨāļĨāļąāļāļāđāļāļĩāđāļ§āđāļē āļāļ§āļēāļĄāļŦāļĨāļēāļāļŦāļĨāļēāļĒāļāļēāļāļāļēāļŦāļēāļĢāļāļāļāļĨāļāļāļāļāļāđāļĄāđāđāļāđāļāļĢāļ°āļāļēāļĒāļāļĒāđāļēāļāđāļāđāļēāđāļāļĩāļĒāļĄ āļĢāđāļēāļāļāļēāļŦāļēāļĢāļāļāļāļāļļāļĄāļāļāļāļđāđāļāļāļĒāļāļĄāļąāļāļāļĒāļđāđāđāļāļāļ·āđāļāļāļĩāđāļāļĩāđāļĄāļĩāļāļēāļĢāļĄāļāļāđāļŦāđāļāļāđāļģāļāļ§āđāļē āļāđāļāļāđāļāļāļāļāļĩāđāļāļģāđāļāļŠāļđāđāļāđāļāđāļŠāļāļāđāļāļīāļāļāđāļĒāļāļēāļĒāļ§āđāļē āļāļąāļĨāļāļāļĢāļīāļāļķāļĄāļāļāļāđāļāļĨāļāļāļāļĢāđāļĄāļāļ§āļĢāļāļđāļāļāļĢāļ§āļāļŠāļāļāđāļĨāļ°āđāļāļīāļāđāļāļĒāđāļŦāļĄāļ·āļāļāļāļĨāļēāļāļāļēāļĢāđāļāļīāļ āđāļāļĢāļēāļ°āļĄāļąāļāļĄāļĩāļāļĨāļāđāļāļāļēāļĢāļāļĒāļđāđāļĢāļāļāļāļāļāļāļļāļĢāļāļīāļāļāđāļāļāļāļīāđāļāđāļāļĒāļāļĢāļ
āļŠāļĢāļļāļāļŠāļēāļĢāļ°āļŠāļģāļāļąāļ
Google Maps āļāļģāļŦāļāđāļēāļāļĩāđāđāļāđāļ “āļāļĨāļēāļāļāļĨāļēāļ”
āđāļāđāļāļąāļ§āļāļĩāđāļ§āļąāļ relevance, distance, prominence āļāļģāļŦāļāļāļāļēāļĢāļĄāļāļāđāļŦāđāļ
āļ§āļāļāļĢāļŠāļ°āļŠāļĄāļāļ§āļēāļĄāđāļāđāđāļāļĢāļĩāļĒāļ
āļĢāđāļēāļāđāļŦāļāđāđāļĨāļ°āļĢāđāļēāļāļāļąāļāđāļāđāđāļāļĢāļĩāļĒāļ āļĢāđāļēāļāđāļĨāđāļāđāļāļ cold-start
London Food Dashboard
āđāļāđ ML āļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļĢāđāļēāļāļāļĩāđāļāļđāļāļāļĢāļ°āđāļĄāļīāļāļāđāļģāļŦāļĢāļ·āļāļŠāļđāļāđāļāļīāļāļāļĢāļīāļ
āļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļĢāļ°āļāļąāļāļĒāđāļēāļ
āļāļāļāļ§āļēāļĄāđāļŦāļĨāļ·āđāļāļĄāļĨāđāļģāļāđāļēāļāļāļēāļĢāļĄāļāļāđāļŦāđāļāđāļĨāļ°āļāļ§āļēāļĄāļŦāļĨāļēāļāļŦāļĨāļēāļĒāļāļēāļāļāļēāļŦāļēāļĢ
āļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļāļāđāļāļāļļāļĢāļāļīāļāđāļĨāđāļāđāļĨāļ°āļāļļāļĄāļāļāļāļđāđāļāļāļĒāļ
āļāļąāļĨāļāļāļĢāļīāļāļķāļĄāļāļēāļāļāļģāđāļŦāđāļĢāđāļēāļāđāļŦāļĄāđāļŦāļĢāļ·āļāļĢāđāļēāļāđāļĨāđāļāļāļđāļāļĄāļāļāļāđāļēāļĄ
āļāļ§āļēāļĄāđāļāļĢāđāļāđāļŠāļāļāļāđāļāļĨāļāļāļāļĢāđāļĄ
āļāļ§āļĢāļĄāļĩāļāļēāļĢāļāļĢāļ§āļāļŠāļāļāļāļąāļĨāļāļāļĢāļīāļāļķāļĄāđāļŦāļĄāļ·āļāļāļāļĨāļēāļāļāļēāļĢāđāļāļīāļ
https://laurenleek.substack.com/p/how-google-maps-quietly-allocates
ðšïļ Google Maps: āļāļēāļāđāļāļĢāļ·āđāļāļāļĄāļ·āļāļāđāļāļŦāļē āļŠāļđāđāļāļđāđāļāļģāļŦāļāļāļāļĨāļēāļ
Lauren Leek āđāļĢāļīāđāļĄāļāđāļāļāļēāļāļāļēāļĢāļŦāļēāļāļĩāđāļāļīāļāļāđāļēāļ§ āđāļāđāļāļĨāļąāļāļāļĨāļēāļĒāđāļāđāļāļāļēāļāļ§āļīāļāļąāļĒāđāļāđāļĄāļĢāļđāļāđāļāļ āđāļāļāđāļāđāļāđāļāļĄāļđāļĨāļĢāđāļēāļāļāļēāļŦāļēāļĢāļāļ§āđāļē 13,000 āđāļŦāđāļāđāļāļĨāļāļāļāļāļ āļĄāļēāļŠāļĢāđāļēāļāđāļĄāđāļāļĨ Machine Learning āđāļāļ·āđāļāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļ§āđāļē Google Maps āļāļąāļāļāļąāļāļāļąāļāļĢāđāļēāļāļāļēāļŦāļēāļĢāļāļĒāđāļēāļāđāļĢ āļāļĨāļĨāļąāļāļāđāļāļĩāđāļ§āđāļēāđāļāļĨāļāļāļāļĢāđāļĄāđāļĄāđāđāļāđāđāļāļĩāļĒāļāļŠāļ°āļāđāļāļāļāļ§āļēāļĄāļāļīāļĒāļĄ āđāļāđ āļāļģāļŦāļāļāļāļēāļĢāļĄāļāļāđāļŦāđāļāđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļāļĒāļđāđāļĢāļāļāļāļāļāļĢāđāļēāļāļāļēāļŦāļēāļĢ āđāļāļĒāđāļāđāļāļąāļ§āļāļĩāđāļ§āļąāļāļŦāļĨāļąāļāļāļ·āļ relevance, distance, āđāļĨāļ° prominence.
ð āļ§āļāļāļĢāļŠāļ°āļŠāļĄāļāļ§āļēāļĄāđāļāđāđāļāļĢāļĩāļĒāļ
āļĢāļ°āļāļ “prominence” āļāļāļ Google Maps āđāļŦāđāļĢāļēāļāļ§āļąāļĨāļāļąāļāļĢāđāļēāļāļāļĩāđāļĄāļĩāļĢāļĩāļ§āļīāļ§āļāļģāļāļ§āļāļĄāļēāļ āļāļ§āļēāļĄāđāļĢāđāļ§āđāļāļāļēāļĢāđāļāđāļĢāļąāļāļĢāļĩāļ§āļīāļ§āļŠāļđāļ āđāļĨāļ°āļāļēāļĢāļĢāļąāļāļĢāļđāđāđāļāļĢāļāļāđ āļŠāđāļāļāļĨāđāļŦāđāļĢāđāļēāļāđāļŦāļāđāļŦāļĢāļ·āļāļĢāđāļēāļāļāļĩāđāļāļĒāļđāđāđāļāļāļ·āđāļāļāļĩāđāļāļāļāļĨāļļāļāļāļĨāđāļēāļāđāļāđāđāļāļĢāļĩāļĒāļ āļāļāļ°āļāļĩāđāļĢāđāļēāļāđāļĨāđāļ āđ āļŦāļĢāļ·āļāļĢāđāļēāļāđāļŦāļĄāđ āđ āđāļāļāļāļąāļāļŦāļē cold-start āđāļāļĢāļēāļ°āđāļĄāđāļĄāļĩāļĢāļĩāļ§āļīāļ§āļĄāļēāļāļāļāļāļĩāđāļāļ°āļāļđāļāļāđāļāļāļ āļ§āļāļāļĢāļāļĩāđāļāļĨāđāļēāļĒāļāļąāļ “Matthew Effect” āđāļāđāļĻāļĢāļĐāļāļĻāļēāļŠāļāļĢāđ āļāļĩāđāļāļđāđāļĄāļĩāļĄāļēāļāļāļ°āđāļāđāļĄāļēāļāļāļķāđāļāđāļĢāļ·āđāļāļĒ āđ
ð§Ū āļāļēāļĢāļŠāļĢāđāļēāļ Dashboard āđāļāļ·āđāļāļĄāļāļāļāļ°āļĨāļļāļāļąāļĨāļāļāļĢāļīāļāļķāļĄ
Lauren āļŠāļĢāđāļēāļ London Food Dashboard āđāļāļĒāđāļāđ Gradient Boosted Decision Tree āđāļāļ·āđāļāļāļēāļāļāļēāļĢāļāđāļāļ°āđāļāļāļāļĩāđāļĢāđāļēāļāļāļ§āļĢāđāļāđāļāļēāļĄāļāļļāļāļĨāļąāļāļĐāļāļ°āđāļāļīāļāđāļāļĢāļāļŠāļĢāđāļēāļ āđāļāđāļ āļāļĢāļ°āđāļ āļāļāļēāļŦāļēāļĢ āļĢāļēāļāļē āļāļģāđāļĨ āđāļĨāļ°āļāļģāļāļ§āļāļĢāļĩāļ§āļīāļ§ āļāļēāļāļāļąāđāļāđāļāļĢāļĩāļĒāļāđāļāļĩāļĒāļāļāļąāļāļāļ°āđāļāļāļāļĢāļīāļāđāļāļ·āđāļāļŦāļēāļ§āđāļēāļĢāđāļēāļāđāļāļāļđāļ “āļāļĢāļ°āđāļĄāļīāļāļāđāļģ” āļŦāļĢāļ·āļ “āļŠāļđāļāđāļāļīāļāļāļĢāļīāļ” Dashboard āļāļĩāđāļāđāļ§āļĒāđāļŦāđāļāļđāđāđāļāđāļāđāļāļŦāļē “underrated gems” āđāļāđ āđāļĨāļ°āļĒāļąāļāđāļāļĒāđāļŦāđāđāļŦāđāļāļāļ§āļēāļĄāļāļīāļāļāļĨāļēāļāđāļāļāļēāļĢāļāļąāļāļŦāļĄāļ§āļāļŦāļĄāļđāđāļĢāđāļēāļāļāļēāļŦāļēāļĢāļāļāļ Google Maps
ð āļāļĨāļāļĢāļ°āļāļāļāđāļāļāļļāļĄāļāļāđāļĨāļ°āļāđāļĒāļāļēāļĒ
āļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļĒāļąāļāļāļĒāļēāļĒāđāļāļāļķāļāļĢāļ°āļāļąāļāļĒāđāļēāļ āđāļāļĒāđāļāđ PCA āđāļĨāļ° K-means clustering āđāļāļ·āđāļāļāļąāļāļāļĢāļ°āđāļ āļāļāļ·āđāļāļāļĩāđāđāļāđāļ elite, strong, everyday, āđāļĨāļ° weak hubs. āļāļĨāļĨāļąāļāļāđāļāļĩāđāļ§āđāļē āļāļ§āļēāļĄāļŦāļĨāļēāļāļŦāļĨāļēāļĒāļāļēāļāļāļēāļŦāļēāļĢāļāļāļāļĨāļāļāļāļāļāđāļĄāđāđāļāđāļāļĢāļ°āļāļēāļĒāļāļĒāđāļēāļāđāļāđāļēāđāļāļĩāļĒāļĄ āļĢāđāļēāļāļāļēāļŦāļēāļĢāļāļāļāļāļļāļĄāļāļāļāļđāđāļāļāļĒāļāļĄāļąāļāļāļĒāļđāđāđāļāļāļ·āđāļāļāļĩāđāļāļĩāđāļĄāļĩāļāļēāļĢāļĄāļāļāđāļŦāđāļāļāđāļģāļāļ§āđāļē āļāđāļāļāđāļāļāļāļāļĩāđāļāļģāđāļāļŠāļđāđāļāđāļāđāļŠāļāļāđāļāļīāļāļāđāļĒāļāļēāļĒāļ§āđāļē āļāļąāļĨāļāļāļĢāļīāļāļķāļĄāļāļāļāđāļāļĨāļāļāļāļĢāđāļĄāļāļ§āļĢāļāļđāļāļāļĢāļ§āļāļŠāļāļāđāļĨāļ°āđāļāļīāļāđāļāļĒāđāļŦāļĄāļ·āļāļāļāļĨāļēāļāļāļēāļĢāđāļāļīāļ āđāļāļĢāļēāļ°āļĄāļąāļāļĄāļĩāļāļĨāļāđāļāļāļēāļĢāļāļĒāļđāđāļĢāļāļāļāļāļāļāļļāļĢāļāļīāļāļāđāļāļāļāļīāđāļāđāļāļĒāļāļĢāļ
ð āļŠāļĢāļļāļāļŠāļēāļĢāļ°āļŠāļģāļāļąāļ
â
Google Maps āļāļģāļŦāļāđāļēāļāļĩāđāđāļāđāļ “āļāļĨāļēāļāļāļĨāļēāļ”
âĄïļ āđāļāđāļāļąāļ§āļāļĩāđāļ§āļąāļ relevance, distance, prominence āļāļģāļŦāļāļāļāļēāļĢāļĄāļāļāđāļŦāđāļ
â
āļ§āļāļāļĢāļŠāļ°āļŠāļĄāļāļ§āļēāļĄāđāļāđāđāļāļĢāļĩāļĒāļ
âĄïļ āļĢāđāļēāļāđāļŦāļāđāđāļĨāļ°āļĢāđāļēāļāļāļąāļāđāļāđāđāļāļĢāļĩāļĒāļ āļĢāđāļēāļāđāļĨāđāļāđāļāļ cold-start
â
London Food Dashboard
âĄïļ āđāļāđ ML āļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļĢāđāļēāļāļāļĩāđāļāļđāļāļāļĢāļ°āđāļĄāļīāļāļāđāļģāļŦāļĢāļ·āļāļŠāļđāļāđāļāļīāļāļāļĢāļīāļ
â
āļāļēāļĢāļ§āļīāđāļāļĢāļēāļ°āļŦāđāļĢāļ°āļāļąāļāļĒāđāļēāļ
âĄïļ āļāļāļāļ§āļēāļĄāđāļŦāļĨāļ·āđāļāļĄāļĨāđāļģāļāđāļēāļāļāļēāļĢāļĄāļāļāđāļŦāđāļāđāļĨāļ°āļāļ§āļēāļĄāļŦāļĨāļēāļāļŦāļĨāļēāļĒāļāļēāļāļāļēāļŦāļēāļĢ
âžïļ āļāļ§āļēāļĄāđāļŠāļĩāđāļĒāļāļāđāļāļāļļāļĢāļāļīāļāđāļĨāđāļāđāļĨāļ°āļāļļāļĄāļāļāļāļđāđāļāļāļĒāļ
â āļāļąāļĨāļāļāļĢāļīāļāļķāļĄāļāļēāļāļāļģāđāļŦāđāļĢāđāļēāļāđāļŦāļĄāđāļŦāļĢāļ·āļāļĢāđāļēāļāđāļĨāđāļāļāļđāļāļĄāļāļāļāđāļēāļĄ
âžïļ āļāļ§āļēāļĄāđāļāļĢāđāļāđāļŠāļāļāļāđāļāļĨāļāļāļāļĢāđāļĄ
â āļāļ§āļĢāļĄāļĩāļāļēāļĢāļāļĢāļ§āļāļŠāļāļāļāļąāļĨāļāļāļĢāļīāļāļķāļĄāđāļŦāļĄāļ·āļāļāļāļĨāļēāļāļāļēāļĢāđāļāļīāļ
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