• เรื่องเล่าจากข่าว: นักพัฒนาใช้ AI มากขึ้น แต่เชื่อใจน้อยลง—เมื่อ “เกือบถูก” กลายเป็นต้นทุนที่ซ่อนอยู่

    จากผลสำรวจนักพัฒนากว่า 49,000 คนโดย Stack Overflow พบว่า 80% ใช้ AI ในงานเขียนโค้ดในปี 2025 ซึ่งเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา แต่ในขณะเดียวกัน ความเชื่อมั่นในความแม่นยำของ AI กลับลดลงเหลือเพียง 29% จาก 40% ในปีก่อน

    ปัญหาหลักคือ “คำตอบที่เกือบถูก” จาก AI เช่น GitHub Copilot หรือ Cursor ที่ดูเหมือนจะใช้งานได้ แต่แฝงข้อผิดพลาดเชิงตรรกะหรือบั๊กที่ยากจะตรวจพบ โดยเฉพาะนักพัฒนารุ่นใหม่ที่มักเชื่อคำแนะนำของ AI มากเกินไป

    ผลคือ นักพัฒนาต้องเสียเวลานานในการดีบัก และกว่า 1 ใน 3 ต้องกลับไปหาคำตอบจาก Stack Overflow เพื่อแก้ปัญหาที่เกิดจากโค้ดที่ AI สร้างขึ้น

    แม้จะมีโมเดลใหม่ที่เน้นการให้เหตุผลมากขึ้น แต่ปัญหา “เกือบถูก” ยังคงอยู่ เพราะเป็นธรรมชาติของการสร้างข้อความแบบคาดการณ์ ซึ่งไม่สามารถเข้าใจบริบทลึกได้เหมือนมนุษย์

    80% ของนักพัฒนาใช้ AI ในงานเขียนโค้ดในปี 2025
    เพิ่มขึ้นจาก 76% ในปี 2024
    เป็นการยอมรับอย่างกว้างขวางในวงการ

    ความเชื่อมั่นในความแม่นยำของ AI ลดลงเหลือ 29%
    จาก 40% ในปี 2024 และ 43% ในปี 2023
    สะท้อนความกังวลเรื่องคุณภาพของผลลัพธ์

    45% ของนักพัฒนาระบุว่าการดีบักโค้ดจาก AI ใช้เวลามากกว่าที่คาด
    โดยเฉพาะเมื่อโค้ดดูเหมือนถูกแต่มีข้อผิดพลาดซ่อนอยู่
    ส่งผลให้ workflow สะดุดและเสียเวลา

    มากกว่า 1 ใน 3 ของนักพัฒนาเข้า Stack Overflow เพื่อแก้ปัญหาที่เกิดจาก AI
    แสดงว่า AI ไม่สามารถแทนที่ความรู้จากชุมชนได้
    Stack Overflow ยังมีบทบาทสำคัญในการแก้ปัญหา

    72% ของนักพัฒนาไม่ใช้ “vibe coding” หรือการวางโค้ดจาก AI โดยไม่ตรวจสอบ
    เพราะเสี่ยงต่อการเกิดบั๊กที่ยากตรวจจับ
    ไม่เหมาะกับการใช้งานในระบบจริง

    AI ยังมีข้อดีด้านการเรียนรู้ โดยช่วยลดความยากในการเริ่มต้นภาษาใหม่หรือ framework ใหม่
    ให้คำตอบเฉพาะจุดที่ตรงกับบริบท
    เสริมการค้นหาจากเอกสารแบบเดิม

    โค้ดที่ “เกือบถูก” จาก AI อาจสร้างบั๊กที่ยากตรวจจับและใช้เวลานานในการแก้ไข
    โดยเฉพาะกับนักพัฒนาที่ไม่มีประสบการณ์
    อาจทำให้ระบบมีข้อผิดพลาดที่ไม่รู้ตัว

    การเชื่อคำแนะนำของ AI โดยไม่ตรวจสอบอาจทำให้เกิดความเสียหายในระบบจริง
    AI ไม่เข้าใจบริบทเชิงธุรกิจหรือข้อจำกัดเฉพาะ
    ต้องมีการตรวจสอบจากมนุษย์เสมอ

    การใช้ AI โดยไม่มีการฝึกอบรมหรือแนวทางที่ชัดเจนอาจสร้างภาระมากกว่าประโยชน์
    ผู้ใช้ต้องเข้าใจขีดจำกัดของเครื่องมือ
    ต้องมี mindset ที่ไม่พึ่งพา AI อย่างเดียว

    การใช้ autocomplete จาก AI โดยไม่พิจารณาอาจฝังข้อผิดพลาดลงในระบบ
    ต้องใช้ AI เป็น “คู่คิด” ไม่ใช่ “ผู้แทน”
    ควรใช้เพื่อเสนอไอเดีย ไม่ใช่แทนการเขียนทั้งหมด

    https://www.techspot.com/news/108907-developers-increasingly-embrace-ai-tools-even-their-trust.html
    🎙️ เรื่องเล่าจากข่าว: นักพัฒนาใช้ AI มากขึ้น แต่เชื่อใจน้อยลง—เมื่อ “เกือบถูก” กลายเป็นต้นทุนที่ซ่อนอยู่ จากผลสำรวจนักพัฒนากว่า 49,000 คนโดย Stack Overflow พบว่า 80% ใช้ AI ในงานเขียนโค้ดในปี 2025 ซึ่งเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา แต่ในขณะเดียวกัน ความเชื่อมั่นในความแม่นยำของ AI กลับลดลงเหลือเพียง 29% จาก 40% ในปีก่อน ปัญหาหลักคือ “คำตอบที่เกือบถูก” จาก AI เช่น GitHub Copilot หรือ Cursor ที่ดูเหมือนจะใช้งานได้ แต่แฝงข้อผิดพลาดเชิงตรรกะหรือบั๊กที่ยากจะตรวจพบ โดยเฉพาะนักพัฒนารุ่นใหม่ที่มักเชื่อคำแนะนำของ AI มากเกินไป ผลคือ นักพัฒนาต้องเสียเวลานานในการดีบัก และกว่า 1 ใน 3 ต้องกลับไปหาคำตอบจาก Stack Overflow เพื่อแก้ปัญหาที่เกิดจากโค้ดที่ AI สร้างขึ้น แม้จะมีโมเดลใหม่ที่เน้นการให้เหตุผลมากขึ้น แต่ปัญหา “เกือบถูก” ยังคงอยู่ เพราะเป็นธรรมชาติของการสร้างข้อความแบบคาดการณ์ ซึ่งไม่สามารถเข้าใจบริบทลึกได้เหมือนมนุษย์ ✅ 80% ของนักพัฒนาใช้ AI ในงานเขียนโค้ดในปี 2025 ➡️ เพิ่มขึ้นจาก 76% ในปี 2024 ➡️ เป็นการยอมรับอย่างกว้างขวางในวงการ ✅ ความเชื่อมั่นในความแม่นยำของ AI ลดลงเหลือ 29% ➡️ จาก 40% ในปี 2024 และ 43% ในปี 2023 ➡️ สะท้อนความกังวลเรื่องคุณภาพของผลลัพธ์ ✅ 45% ของนักพัฒนาระบุว่าการดีบักโค้ดจาก AI ใช้เวลามากกว่าที่คาด ➡️ โดยเฉพาะเมื่อโค้ดดูเหมือนถูกแต่มีข้อผิดพลาดซ่อนอยู่ ➡️ ส่งผลให้ workflow สะดุดและเสียเวลา ✅ มากกว่า 1 ใน 3 ของนักพัฒนาเข้า Stack Overflow เพื่อแก้ปัญหาที่เกิดจาก AI ➡️ แสดงว่า AI ไม่สามารถแทนที่ความรู้จากชุมชนได้ ➡️ Stack Overflow ยังมีบทบาทสำคัญในการแก้ปัญหา ✅ 72% ของนักพัฒนาไม่ใช้ “vibe coding” หรือการวางโค้ดจาก AI โดยไม่ตรวจสอบ ➡️ เพราะเสี่ยงต่อการเกิดบั๊กที่ยากตรวจจับ ➡️ ไม่เหมาะกับการใช้งานในระบบจริง ✅ AI ยังมีข้อดีด้านการเรียนรู้ โดยช่วยลดความยากในการเริ่มต้นภาษาใหม่หรือ framework ใหม่ ➡️ ให้คำตอบเฉพาะจุดที่ตรงกับบริบท ➡️ เสริมการค้นหาจากเอกสารแบบเดิม ‼️ โค้ดที่ “เกือบถูก” จาก AI อาจสร้างบั๊กที่ยากตรวจจับและใช้เวลานานในการแก้ไข ⛔ โดยเฉพาะกับนักพัฒนาที่ไม่มีประสบการณ์ ⛔ อาจทำให้ระบบมีข้อผิดพลาดที่ไม่รู้ตัว ‼️ การเชื่อคำแนะนำของ AI โดยไม่ตรวจสอบอาจทำให้เกิดความเสียหายในระบบจริง ⛔ AI ไม่เข้าใจบริบทเชิงธุรกิจหรือข้อจำกัดเฉพาะ ⛔ ต้องมีการตรวจสอบจากมนุษย์เสมอ ‼️ การใช้ AI โดยไม่มีการฝึกอบรมหรือแนวทางที่ชัดเจนอาจสร้างภาระมากกว่าประโยชน์ ⛔ ผู้ใช้ต้องเข้าใจขีดจำกัดของเครื่องมือ ⛔ ต้องมี mindset ที่ไม่พึ่งพา AI อย่างเดียว ‼️ การใช้ autocomplete จาก AI โดยไม่พิจารณาอาจฝังข้อผิดพลาดลงในระบบ ⛔ ต้องใช้ AI เป็น “คู่คิด” ไม่ใช่ “ผู้แทน” ⛔ ควรใช้เพื่อเสนอไอเดีย ไม่ใช่แทนการเขียนทั้งหมด https://www.techspot.com/news/108907-developers-increasingly-embrace-ai-tools-even-their-trust.html
    WWW.TECHSPOT.COM
    Software developers use AI more than ever, but trust it less
    In its annual poll of 49,000 professional developers, Stack Overflow found that 80 percent use AI tools in their work in 2025, a share that has surged...
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 74 มุมมอง 0 รีวิว
  • SET แตะ 1250 จุด รับดีลภาษี 19% 01/08/68 #SET #ตลาดหุ้น #หุ้นไทย #ภาษีนำเข้า #เศรษฐกิจ
    SET แตะ 1250 จุด รับดีลภาษี 19% 01/08/68 #SET #ตลาดหุ้น #หุ้นไทย #ภาษีนำเข้า #เศรษฐกิจ
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 275 มุมมอง 0 0 รีวิว
  • Demigender, Maverique, And Other Gender Terms You May Not Know

    The language of queer identity is constantly evolving and expanding, and there will always be new terminology to learn. Pride Month is the perfect opportunity to increase understanding and awareness of the kind of emerging and newly prominent terms that we’re constantly adding to our Gender and Sexuality Dictionary.

    Language is an important part of how queer people, and particularly nonbinary and trans people, express and define their experience and who they are, whether it’s through the use of new terms or new applications of existing terms.

    Finding or coining the term that precisely reflects personal experience and identity can help a person to feel seen, accepted, or understood. It can be liberating and empowering both individually and in a way that creates community. And learning these terms helps to promote inclusion and respect.
    The explanations of the terms provided here are meant to capture the ways that most people use them. But it’s important to note that many of these terms can be and are applied in different—and equally valid—ways, with nuances and interpretations varying from person to person. It’s also important to emphasize that this list is not meant to be exhaustive—it simply covers some of the terms that have become increasingly visible in the discussion of the diverse expanse of gender.

    demigender
    Demigender is an umbrella term for people who identify partly, but not fully, with a certain gender. The prefix demi- means “half.” People who identify as demigender may use identifying terms like demigirl or demiboy.

    Demigender is distinct from bigender, which indicates two genders or a combination of two. The term demigender is sometimes considered to overlap with genderflux, which is used by people who experience a range of intensity within a gender identity.

    This means that a genderflux individual may experience the feeling of multiple genders on any given day (or moment). The term gender-fluid is sometimes used synonymously with genderflux.

    femme
    The word femme, occasionally spelled fem, comes from the French word for “woman.” It was first adopted into English to mean simply “woman” or “wife.” However, by the 1960s, it came to refer to “a lesbian who embraces identity markers that are associated with traditional expressions of femininity.” This sense of femme is often contrasted with butch, “a lesbian who embraces identity markers that are associated with traditional expressions of masculinity.”

    Separate from this long-standing sense, the term femme has taken on a broader meaning in recent years. Femme is now also used to mean “any person who adopts a feminine appearance, manner, or persona.” This meaning of femme is inclusive of all genders with a feminine aspect—it may be used by someone who identifies as a trans woman or a demigirl, for example.

    xenogender
    When it comes to expressions of gender, there are many terms that go “beyond the binary” of masculine and feminine identities. One example is xenogender, an umbrella term for nonbinary genders that do not relate to the categories of “female” or “male.” Such gender identities are often expressed by attaching -gender to a word (often a noun) that’s representative of it, like an animal, concept, or symbol, such as staticgender or sciencegender.

    The combining form xeno- means “alien” or “strange,” from the Greek xénos, meaning “stranger, guest.” Xenogender is meant to indicate a person’s sense of their gender as being completely unrelated to typical gender identities. Early uses of the term xenogender are thought to have emerged around 2017, with an increase in use beginning around 2020. Still, awareness of the term is relatively low.

    neutrois
    Like xenogender, neutrois refers to a gender identity that does not relate to male or female identities. Neutrois people are non-gendered and may transition away from having physical signifiers traditionally associated with gender expression. This is distinct from an androgynous identity, in which a person has “both masucline and feminine gender characteristics.” According to Neutrois Outpost, a website dedicated to neutrois people, the word neutrois was coined by H.A. Burnham in the 1990s. The origin of neutrois is unclear, but it is likely related to the French neutre, meaning “neuter, neither masculine nor feminine,” and trois, “three,” a reference to it representing a third gender.

    aporagender
    Another nonbinary gender identity is aporagender. Aporagender is distinct from male, female, or any gender along the binary spectrum, but still involves experiencing a strong gender identity. Like xenogender identities, aporagender identities are connected to an identity beyond a binary. This makes aporagender people different from neutrois people in that they have a gender identity.

    The word aporagender is thought to have been coined in 2014 by a user of the website Tumblr. The apora- part of the word comes from the Greek apó, meaning “away off, apart,” or “separate.” In other words, aporagender is a “separate gender,” neither male nor female nor anything in between.

    maverique
    Like aporagender, maverique was coined in 2014 by a Tumblr user, Vesper H., who defines the term on their FAQ page as an “inner conviction regarding a sense of self that is entirely independent of male/masculinity, female/femininity or anything which derives from the two while still being neither without gender, nor of a neutral gender.” In this way, a maverique gender is said to be unique and separate from the gender binary.

    The term comes from a combination of the English maverick, referring to someone who is “unorthodox” or “nonconformist,” and the French suffix -ique, meaning “having some characteristics of” or “-like,” similar to the English -ic. Maverique can be pronounced either [ mav-reek ] or [ mav-uh–reek ].

    gendervoid
    Another set of gender identities that falls under the nonbinary umbrella is gendervoid, referring to the sense that there is “an empty space,” a void, where a gender identity would be. Those who identify as gendervoid may feel unable to experience gender. When describing gender identity, void- can also be used as a prefix, as in voidboy or voidgirl, which are used for a person who identifies with some aspect of masculinity or femininity while also experiencing a gender “void.” The term is sometimes used synonymously with agender, but some make the distinction that agender represents gender neutrality while gendervoid represents a complete lack of gender.

    māhū
    Within Native Hawaiian and Tahitian cultures, the gender identity said to be between male and female is known as māhū [ ma-hoo ]. Traditionally, māhū people were highly respected in their communities for their knowledge of rituals and healing practices. While historically māhū people have faced marginalization and discrimination, there is growing recognition of them and their contributions to the life and culture of their communities.

    hijra
    While there is a variety of third genders in many cultures throughout the Indian subcontinent, one of the more common ones is hijra [ hij–ruh ], referring to “a person whose gender identity is neither male nor female, typically a person who was assigned male at birth but whose gender expression is female.” It can also more generally refer to a transgender person.

    Members of the hijra community often live apart from other communities. Believed by many Hindus to have particular religious power due to their gender, the hijra are often hired to perform dances and blessings at momentous occasions, such as weddings and births.

    fa’afafine and fa’afatama
    In Samoan culture, both in Samoa and in Samoan communities around the world, the terms fa’afafine [ fa-af-ah-feen-eh ] and fa’afatama [ fa-af-ah–tah-mah ] are used to refer to those who express both masculine and feminine gender characteristics. Fa’afafine refers to a person assigned male at birth with female characteristics, while fa’afatama refers to a person assigned female at birth with male characteristics. The prefix fa’a- means “in the manner of,” while fafine means “woman” and fatama means “man.”

    Fa’afafine and fa’afatama people are particularly noted for their role as a ceremonial host—or taupou—during rituals.

    It is important to note that māhū, hijra, fa’afafine, and fa’afatama are connected to specific cultural conceptions of gender and, as such, are not directly analogous to each other or other terms used by transgender people.

    These are only a few of the many terms you may encounter in the discussion and expression of gender identity. You can find many more in Gender and Sexuality Dictionary, which it regularly update with new terms and meanings to reflect evolving terminology.

    © 2025, Aakkhra, All rights reserved.
    Demigender, Maverique, And Other Gender Terms You May Not Know The language of queer identity is constantly evolving and expanding, and there will always be new terminology to learn. Pride Month is the perfect opportunity to increase understanding and awareness of the kind of emerging and newly prominent terms that we’re constantly adding to our Gender and Sexuality Dictionary. Language is an important part of how queer people, and particularly nonbinary and trans people, express and define their experience and who they are, whether it’s through the use of new terms or new applications of existing terms. Finding or coining the term that precisely reflects personal experience and identity can help a person to feel seen, accepted, or understood. It can be liberating and empowering both individually and in a way that creates community. And learning these terms helps to promote inclusion and respect. The explanations of the terms provided here are meant to capture the ways that most people use them. But it’s important to note that many of these terms can be and are applied in different—and equally valid—ways, with nuances and interpretations varying from person to person. It’s also important to emphasize that this list is not meant to be exhaustive—it simply covers some of the terms that have become increasingly visible in the discussion of the diverse expanse of gender. demigender Demigender is an umbrella term for people who identify partly, but not fully, with a certain gender. The prefix demi- means “half.” People who identify as demigender may use identifying terms like demigirl or demiboy. Demigender is distinct from bigender, which indicates two genders or a combination of two. The term demigender is sometimes considered to overlap with genderflux, which is used by people who experience a range of intensity within a gender identity. This means that a genderflux individual may experience the feeling of multiple genders on any given day (or moment). The term gender-fluid is sometimes used synonymously with genderflux. femme The word femme, occasionally spelled fem, comes from the French word for “woman.” It was first adopted into English to mean simply “woman” or “wife.” However, by the 1960s, it came to refer to “a lesbian who embraces identity markers that are associated with traditional expressions of femininity.” This sense of femme is often contrasted with butch, “a lesbian who embraces identity markers that are associated with traditional expressions of masculinity.” Separate from this long-standing sense, the term femme has taken on a broader meaning in recent years. Femme is now also used to mean “any person who adopts a feminine appearance, manner, or persona.” This meaning of femme is inclusive of all genders with a feminine aspect—it may be used by someone who identifies as a trans woman or a demigirl, for example. xenogender When it comes to expressions of gender, there are many terms that go “beyond the binary” of masculine and feminine identities. One example is xenogender, an umbrella term for nonbinary genders that do not relate to the categories of “female” or “male.” Such gender identities are often expressed by attaching -gender to a word (often a noun) that’s representative of it, like an animal, concept, or symbol, such as staticgender or sciencegender. The combining form xeno- means “alien” or “strange,” from the Greek xénos, meaning “stranger, guest.” Xenogender is meant to indicate a person’s sense of their gender as being completely unrelated to typical gender identities. Early uses of the term xenogender are thought to have emerged around 2017, with an increase in use beginning around 2020. Still, awareness of the term is relatively low. neutrois Like xenogender, neutrois refers to a gender identity that does not relate to male or female identities. Neutrois people are non-gendered and may transition away from having physical signifiers traditionally associated with gender expression. This is distinct from an androgynous identity, in which a person has “both masucline and feminine gender characteristics.” According to Neutrois Outpost, a website dedicated to neutrois people, the word neutrois was coined by H.A. Burnham in the 1990s. The origin of neutrois is unclear, but it is likely related to the French neutre, meaning “neuter, neither masculine nor feminine,” and trois, “three,” a reference to it representing a third gender. aporagender Another nonbinary gender identity is aporagender. Aporagender is distinct from male, female, or any gender along the binary spectrum, but still involves experiencing a strong gender identity. Like xenogender identities, aporagender identities are connected to an identity beyond a binary. This makes aporagender people different from neutrois people in that they have a gender identity. The word aporagender is thought to have been coined in 2014 by a user of the website Tumblr. The apora- part of the word comes from the Greek apó, meaning “away off, apart,” or “separate.” In other words, aporagender is a “separate gender,” neither male nor female nor anything in between. maverique Like aporagender, maverique was coined in 2014 by a Tumblr user, Vesper H., who defines the term on their FAQ page as an “inner conviction regarding a sense of self that is entirely independent of male/masculinity, female/femininity or anything which derives from the two while still being neither without gender, nor of a neutral gender.” In this way, a maverique gender is said to be unique and separate from the gender binary. The term comes from a combination of the English maverick, referring to someone who is “unorthodox” or “nonconformist,” and the French suffix -ique, meaning “having some characteristics of” or “-like,” similar to the English -ic. Maverique can be pronounced either [ mav-reek ] or [ mav-uh–reek ]. gendervoid Another set of gender identities that falls under the nonbinary umbrella is gendervoid, referring to the sense that there is “an empty space,” a void, where a gender identity would be. Those who identify as gendervoid may feel unable to experience gender. When describing gender identity, void- can also be used as a prefix, as in voidboy or voidgirl, which are used for a person who identifies with some aspect of masculinity or femininity while also experiencing a gender “void.” The term is sometimes used synonymously with agender, but some make the distinction that agender represents gender neutrality while gendervoid represents a complete lack of gender. māhū Within Native Hawaiian and Tahitian cultures, the gender identity said to be between male and female is known as māhū [ ma-hoo ]. Traditionally, māhū people were highly respected in their communities for their knowledge of rituals and healing practices. While historically māhū people have faced marginalization and discrimination, there is growing recognition of them and their contributions to the life and culture of their communities. hijra While there is a variety of third genders in many cultures throughout the Indian subcontinent, one of the more common ones is hijra [ hij–ruh ], referring to “a person whose gender identity is neither male nor female, typically a person who was assigned male at birth but whose gender expression is female.” It can also more generally refer to a transgender person. Members of the hijra community often live apart from other communities. Believed by many Hindus to have particular religious power due to their gender, the hijra are often hired to perform dances and blessings at momentous occasions, such as weddings and births. fa’afafine and fa’afatama In Samoan culture, both in Samoa and in Samoan communities around the world, the terms fa’afafine [ fa-af-ah-feen-eh ] and fa’afatama [ fa-af-ah–tah-mah ] are used to refer to those who express both masculine and feminine gender characteristics. Fa’afafine refers to a person assigned male at birth with female characteristics, while fa’afatama refers to a person assigned female at birth with male characteristics. The prefix fa’a- means “in the manner of,” while fafine means “woman” and fatama means “man.” Fa’afafine and fa’afatama people are particularly noted for their role as a ceremonial host—or taupou—during rituals. It is important to note that māhū, hijra, fa’afafine, and fa’afatama are connected to specific cultural conceptions of gender and, as such, are not directly analogous to each other or other terms used by transgender people. These are only a few of the many terms you may encounter in the discussion and expression of gender identity. You can find many more in Gender and Sexuality Dictionary, which it regularly update with new terms and meanings to reflect evolving terminology. © 2025, Aakkhra, All rights reserved.
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 134 มุมมอง 0 รีวิว
  • เรื่องเล่าจากหลังบ้าน Windows: Flyoobe กับภารกิจปลดล็อก Windows 11 บนเครื่องเก่า

    ในยุคที่ Windows 10 กำลังเข้าสู่จุดสิ้นสุดของการสนับสนุน และ Windows 11 กลับมีข้อกำหนดที่เข้มงวดอย่าง TPM 2.0, Secure Boot และ CPU รุ่นใหม่ ทำให้หลายเครื่องที่ยังใช้งานได้ดีถูกตัดสิทธิ์จากการอัปเกรด

    แต่ Flyoobe กลับมาพร้อมภารกิจใหม่—ไม่ใช่แค่ “ข้ามข้อกำหนด” แต่ยัง “คืนอำนาจให้ผู้ใช้” ตั้งแต่ขั้นตอนแรกของการติดตั้ง Windows 11

    Flyoobe เวอร์ชันล่าสุด 0.35 ได้เพิ่มฟีเจอร์ใหม่มากมาย เช่น:
    - ปรับแต่งธีมแยกสำหรับ Windows และแอป
    - ลบแอปที่ไม่จำเป็น (debloat)
    - เข้าร่วม domain ได้ตั้งแต่หน้าเริ่มต้น
    - ปรับปรุงหน้าการอัปเดต Windows ให้ชัดเจนและตอบสนองเร็วขึ้น
    - ปรับ UI ให้ใช้งานง่ายขึ้น

    แม้จะถูก Microsoft Defender แจ้งเตือนว่าเป็นไฟล์อันตราย แต่ผู้พัฒนาได้ยืนยันว่าเป็น false positive และ Microsoft จะลบการแจ้งเตือนนี้ในเร็ว ๆ นี้

    Flyby11 เปลี่ยนชื่อเป็น Flyoobe พร้อมฟีเจอร์ใหม่ในเวอร์ชัน 0.35
    “OOBE” หมายถึง “Out-of-Box Experience” หรือขั้นตอนติดตั้งเริ่มต้นของ Windows
    เป้าหมายคือให้ผู้ใช้ควบคุมการตั้งค่าได้ตั้งแต่เริ่มต้น

    สามารถติดตั้ง Windows 11 บนเครื่องที่ไม่รองรับ TPM 2.0, Secure Boot หรือ CPU รุ่นใหม่ได้
    ใช้เทคนิคจาก Windows Server setup ที่ไม่ตรวจสอบข้อกำหนดฮาร์ดแวร์
    ติดตั้ง Windows 11 รุ่นปกติได้แม้ผ่านตัวติดตั้งแบบ server

    ฟีเจอร์ใหม่ใน Flyoobe 0.35
    ปรับธีมแยกสำหรับ Windows และแอป
    ลบแอปที่ไม่จำเป็น (debloat)
    เข้าร่วม domain ได้จากหน้าเริ่มต้น
    ปรับปรุงหน้าการอัปเดตให้แสดงข้อมูลชัดเจน
    ปรับตำแหน่งปุ่มนำทางให้ใช้งานง่ายขึ้น

    Flyoobe ทำงานทันทีเมื่อเปิด ไม่ต้องติดตั้ง
    ใช้งานง่ายสำหรับผู้ใช้ทั่วไป
    รองรับการดาวน์โหลด ISO อัตโนมัติผ่าน Fido script

    ยังสามารถใช้เวอร์ชันเก่า Flyby11 ได้จาก GitHub
    สำหรับผู้ที่ชอบรูปแบบเดิม
    มีไฟล์ให้ดาวน์โหลดแยกต่างหาก

    https://www.neowin.net/news/popular-tool-for-bypassing-windows-11-requirements-check-gets-rebrand-and-new-oobe-features/
    🧠 เรื่องเล่าจากหลังบ้าน Windows: Flyoobe กับภารกิจปลดล็อก Windows 11 บนเครื่องเก่า ในยุคที่ Windows 10 กำลังเข้าสู่จุดสิ้นสุดของการสนับสนุน และ Windows 11 กลับมีข้อกำหนดที่เข้มงวดอย่าง TPM 2.0, Secure Boot และ CPU รุ่นใหม่ ทำให้หลายเครื่องที่ยังใช้งานได้ดีถูกตัดสิทธิ์จากการอัปเกรด แต่ Flyoobe กลับมาพร้อมภารกิจใหม่—ไม่ใช่แค่ “ข้ามข้อกำหนด” แต่ยัง “คืนอำนาจให้ผู้ใช้” ตั้งแต่ขั้นตอนแรกของการติดตั้ง Windows 11 Flyoobe เวอร์ชันล่าสุด 0.35 ได้เพิ่มฟีเจอร์ใหม่มากมาย เช่น: - ปรับแต่งธีมแยกสำหรับ Windows และแอป - ลบแอปที่ไม่จำเป็น (debloat) - เข้าร่วม domain ได้ตั้งแต่หน้าเริ่มต้น - ปรับปรุงหน้าการอัปเดต Windows ให้ชัดเจนและตอบสนองเร็วขึ้น - ปรับ UI ให้ใช้งานง่ายขึ้น แม้จะถูก Microsoft Defender แจ้งเตือนว่าเป็นไฟล์อันตราย แต่ผู้พัฒนาได้ยืนยันว่าเป็น false positive และ Microsoft จะลบการแจ้งเตือนนี้ในเร็ว ๆ นี้ ✅ Flyby11 เปลี่ยนชื่อเป็น Flyoobe พร้อมฟีเจอร์ใหม่ในเวอร์ชัน 0.35 ➡️ “OOBE” หมายถึง “Out-of-Box Experience” หรือขั้นตอนติดตั้งเริ่มต้นของ Windows ➡️ เป้าหมายคือให้ผู้ใช้ควบคุมการตั้งค่าได้ตั้งแต่เริ่มต้น ✅ สามารถติดตั้ง Windows 11 บนเครื่องที่ไม่รองรับ TPM 2.0, Secure Boot หรือ CPU รุ่นใหม่ได้ ➡️ ใช้เทคนิคจาก Windows Server setup ที่ไม่ตรวจสอบข้อกำหนดฮาร์ดแวร์ ➡️ ติดตั้ง Windows 11 รุ่นปกติได้แม้ผ่านตัวติดตั้งแบบ server ✅ ฟีเจอร์ใหม่ใน Flyoobe 0.35 ➡️ ปรับธีมแยกสำหรับ Windows และแอป ➡️ ลบแอปที่ไม่จำเป็น (debloat) ➡️ เข้าร่วม domain ได้จากหน้าเริ่มต้น ➡️ ปรับปรุงหน้าการอัปเดตให้แสดงข้อมูลชัดเจน ➡️ ปรับตำแหน่งปุ่มนำทางให้ใช้งานง่ายขึ้น ✅ Flyoobe ทำงานทันทีเมื่อเปิด ไม่ต้องติดตั้ง ➡️ ใช้งานง่ายสำหรับผู้ใช้ทั่วไป ➡️ รองรับการดาวน์โหลด ISO อัตโนมัติผ่าน Fido script ✅ ยังสามารถใช้เวอร์ชันเก่า Flyby11 ได้จาก GitHub ➡️ สำหรับผู้ที่ชอบรูปแบบเดิม ➡️ มีไฟล์ให้ดาวน์โหลดแยกต่างหาก https://www.neowin.net/news/popular-tool-for-bypassing-windows-11-requirements-check-gets-rebrand-and-new-oobe-features/
    WWW.NEOWIN.NET
    Popular tool for bypassing Windows 11 requirements check gets rebrand and new OOBE features
    A popular utility for skipping Windows 11's requirement checks, Flyby11, has been renamed to Flyoobe with an expanded set of capabilities.
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 84 มุมมอง 0 รีวิว
  • บาทแข็ง SET ไปต่อ 30/07/68 #กะเทาะหุ้น #ตลาดหุ้น #หุ้นไทย #SET #เศรษฐกิจ
    บาทแข็ง SET ไปต่อ 30/07/68 #กะเทาะหุ้น #ตลาดหุ้น #หุ้นไทย #SET #เศรษฐกิจ
    Like
    Haha
    2
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 211 มุมมอง 0 0 รีวิว
  • Fund Flow หนุนSET 1250 (30/07/68) #news1 #คุยคุ้ยหุ้น #ตลาดหุ้น #หุ้นไทย
    Fund Flow หนุนSET 1250 (30/07/68) #news1 #คุยคุ้ยหุ้น #ตลาดหุ้น #หุ้นไทย
    Like
    1
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 166 มุมมอง 0 0 รีวิว
  • เรื่องเล่าจากเซี่ยงไฮ้: เมื่อจีนรวมพลังสร้างระบบ AI แบบครบวงจรในประเทศ

    ในงาน World Artificial Intelligence Conference (WAIC) ที่เซี่ยงไฮ้ จีนได้เปิดตัวสองพันธมิตรอุตสาหกรรมใหม่ ได้แก่:

    1️⃣ Model-Chip Ecosystem Innovation Alliance นำโดย StepFun ร่วมกับผู้ผลิตชิปชั้นนำของจีน เช่น Huawei, Biren, Enflame และ Moore Threads เพื่อสร้างระบบนิเวศที่เชื่อมโยงตั้งแต่ฮาร์ดแวร์ โมเดล AI ไปจนถึงโครงสร้างพื้นฐาน โดยมีเป้าหมายเพื่อพัฒนาเทคโนโลยีแบบ end-to-end ภายในประเทศ

    2️⃣ Shanghai General Chamber of Commerce AI Committee มุ่งเน้นการผลักดันการนำ AI ไปใช้ในภาคอุตสาหกรรม โดยมีสมาชิกเช่น SenseTime, MiniMax, MetaX และ Iluvatar CoreX ซึ่งหลายรายเคยถูกสหรัฐฯ คว่ำบาตรจากการใช้เทคโนโลยีเพื่อการเฝ้าระวัง

    ทั้งสองพันธมิตรมีเป้าหมายร่วมกันคือการสร้างมาตรฐานเทคโนโลยีภายในประเทศ ลดการพึ่งพา GPU จาก NVIDIA และซอฟต์แวร์จากสหรัฐฯ โดยเน้นการพัฒนา API, รูปแบบโมเดล และสแต็กซอฟต์แวร์กลางที่สามารถใช้งานร่วมกันได้ในระบบจีนทั้งหมด

    จีนเปิดตัวสองพันธมิตร AI เพื่อสร้างระบบนิเวศภายในประเทศ
    Model-Chip Ecosystem Innovation Alliance เชื่อมโยงผู้ผลิตชิปและนักพัฒนาโมเดล
    Shanghai AI Committee ผลักดันการใช้ AI ในภาคอุตสาหกรรม

    พันธมิตรแรกประกอบด้วย Huawei, Biren, Enflame, Moore Threads และ StepFun
    มุ่งสร้างระบบเทคโนโลยีครบวงจรตั้งแต่ฮาร์ดแวร์ถึงซอฟต์แวร์
    ลดการพึ่งพา GPU จาก NVIDIA ที่ถูกจำกัดการส่งออก

    พันธมิตรที่สองรวมบริษัทที่เคยถูกคว่ำบาตร เช่น SenseTime และ MiniMax
    เปลี่ยนจากเทคโนโลยีเฝ้าระวังมาเป็น LLM และ AI เชิงอุตสาหกรรม
    เชื่อมโยงนักพัฒนา AI กับผู้ใช้งานในภาคธุรกิจ

    เป้าหมายคือการสร้างมาตรฐานกลาง เช่น API และรูปแบบโมเดลที่ใช้ร่วมกันได้
    ลดความซับซ้อนจากสถาปัตยกรรมที่หลากหลาย เช่น Arm, PowerVR
    ส่งเสริมการพัฒนาโมเดลที่สามารถรันบน accelerator ของจีนทุกค่าย

    Huawei เปิดตัว CloudMatrix 384 ที่ใช้ชิป 910C จำนวน 384 ตัว
    ใช้เทคนิค clustering เพื่อชดเชยประสิทธิภาพชิปเดี่ยว
    มีประสิทธิภาพบางด้านเหนือกว่า NVIDIA GB200 NVL72

    https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/china-forms-ai-alliances-to-cut-u-s-tech-reliance-huawei-among-companies-seeking-to-create-unified-tech-stack-with-domestic-powered-standardization
    🧠 เรื่องเล่าจากเซี่ยงไฮ้: เมื่อจีนรวมพลังสร้างระบบ AI แบบครบวงจรในประเทศ ในงาน World Artificial Intelligence Conference (WAIC) ที่เซี่ยงไฮ้ จีนได้เปิดตัวสองพันธมิตรอุตสาหกรรมใหม่ ได้แก่: 1️⃣ Model-Chip Ecosystem Innovation Alliance นำโดย StepFun ร่วมกับผู้ผลิตชิปชั้นนำของจีน เช่น Huawei, Biren, Enflame และ Moore Threads เพื่อสร้างระบบนิเวศที่เชื่อมโยงตั้งแต่ฮาร์ดแวร์ โมเดล AI ไปจนถึงโครงสร้างพื้นฐาน โดยมีเป้าหมายเพื่อพัฒนาเทคโนโลยีแบบ end-to-end ภายในประเทศ 2️⃣ Shanghai General Chamber of Commerce AI Committee มุ่งเน้นการผลักดันการนำ AI ไปใช้ในภาคอุตสาหกรรม โดยมีสมาชิกเช่น SenseTime, MiniMax, MetaX และ Iluvatar CoreX ซึ่งหลายรายเคยถูกสหรัฐฯ คว่ำบาตรจากการใช้เทคโนโลยีเพื่อการเฝ้าระวัง ทั้งสองพันธมิตรมีเป้าหมายร่วมกันคือการสร้างมาตรฐานเทคโนโลยีภายในประเทศ ลดการพึ่งพา GPU จาก NVIDIA และซอฟต์แวร์จากสหรัฐฯ โดยเน้นการพัฒนา API, รูปแบบโมเดล และสแต็กซอฟต์แวร์กลางที่สามารถใช้งานร่วมกันได้ในระบบจีนทั้งหมด ✅ จีนเปิดตัวสองพันธมิตร AI เพื่อสร้างระบบนิเวศภายในประเทศ ➡️ Model-Chip Ecosystem Innovation Alliance เชื่อมโยงผู้ผลิตชิปและนักพัฒนาโมเดล ➡️ Shanghai AI Committee ผลักดันการใช้ AI ในภาคอุตสาหกรรม ✅ พันธมิตรแรกประกอบด้วย Huawei, Biren, Enflame, Moore Threads และ StepFun ➡️ มุ่งสร้างระบบเทคโนโลยีครบวงจรตั้งแต่ฮาร์ดแวร์ถึงซอฟต์แวร์ ➡️ ลดการพึ่งพา GPU จาก NVIDIA ที่ถูกจำกัดการส่งออก ✅ พันธมิตรที่สองรวมบริษัทที่เคยถูกคว่ำบาตร เช่น SenseTime และ MiniMax ➡️ เปลี่ยนจากเทคโนโลยีเฝ้าระวังมาเป็น LLM และ AI เชิงอุตสาหกรรม ➡️ เชื่อมโยงนักพัฒนา AI กับผู้ใช้งานในภาคธุรกิจ ✅ เป้าหมายคือการสร้างมาตรฐานกลาง เช่น API และรูปแบบโมเดลที่ใช้ร่วมกันได้ ➡️ ลดความซับซ้อนจากสถาปัตยกรรมที่หลากหลาย เช่น Arm, PowerVR ➡️ ส่งเสริมการพัฒนาโมเดลที่สามารถรันบน accelerator ของจีนทุกค่าย ✅ Huawei เปิดตัว CloudMatrix 384 ที่ใช้ชิป 910C จำนวน 384 ตัว ➡️ ใช้เทคนิค clustering เพื่อชดเชยประสิทธิภาพชิปเดี่ยว ➡️ มีประสิทธิภาพบางด้านเหนือกว่า NVIDIA GB200 NVL72 https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/china-forms-ai-alliances-to-cut-u-s-tech-reliance-huawei-among-companies-seeking-to-create-unified-tech-stack-with-domestic-powered-standardization
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 119 มุมมอง 0 รีวิว
  • SET พีคชั่วคราว? (29/07/68) #news1 #กะเทาะหุ้น #ตลาดหุ้น #หุ้น
    SET พีคชั่วคราว? (29/07/68) #news1 #กะเทาะหุ้น #ตลาดหุ้น #หุ้น
    Like
    2
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 299 มุมมอง 0 0 รีวิว
  • ปัจจัยชี้นำ SET เจรจาภาษีสหรัฐ-ไทย 29/07/68 #SET #ตลาดหุ้น #หุ้นไทย #เศรษฐกิจไทย #ภาษีสหรัฐ
    ปัจจัยชี้นำ SET เจรจาภาษีสหรัฐ-ไทย 29/07/68 #SET #ตลาดหุ้น #หุ้นไทย #เศรษฐกิจไทย #ภาษีสหรัฐ
    Like
    3
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 238 มุมมอง 0 0 รีวิว
  • เรื่องเล่าจากแดนมังกร: เมื่อ “TrueGPU” จุดไฟความหวังให้จีนเป็นเจ้าตลาดกราฟิก

    ในเดือนกรกฎาคม 2025 บริษัท Lisuan Technology จากจีนได้เปิดตัวกราฟิกการ์ดรุ่นแรกของตนเอง—Lisuan 7G106 และ 7G105—ที่ใช้สถาปัตยกรรม “TrueGPU” ซึ่งออกแบบขึ้นใหม่ทั้งหมดโดยทีมงานอดีตวิศวกรจาก Silicon Valley

    GPU ทั้งสองรุ่นผลิตบนเทคโนโลยี 6nm ของ TSMC และมีเป้าหมายชัดเจน: แข่งกับ NVIDIA RTX 4060 ในตลาดกลาง โดย 7G106 เน้นเกม ส่วน 7G105 เน้นงาน AI และองค์กร

    ที่น่าทึ่งคือ แม้จะเป็นรุ่นแรก แต่สามารถรันเกมระดับ AAA อย่าง Black Myth: Wukong และ Shadow of the Tomb Raider ที่ 4K High ได้เกิน 70 FPS! และยังมีฟีเจอร์ล้ำๆ อย่างการเรนเดอร์แบบ out-of-order, การจัดการงานแบบ multitasking 48 งานพร้อมกัน และระบบอัปสเกลภาพ NRSS ที่ตั้งใจชนกับ DLSS และ FSR

    Lisuan เปิดตัว GPU รุ่นแรกของจีนที่ใช้สถาปัตยกรรม TrueGPU
    ผลิตบนเทคโนโลยี 6nm ของ TSMC
    ออกแบบ instruction set, compute core และ software stack เองทั้งหมด

    Lisuan 7G106 (เกมมิ่ง) และ 7G105 (มืออาชีพ/AI) มีสเปกใกล้เคียงกัน
    FP32 throughput สูงสุด 24 TFLOP/s
    ใช้ GDDR6 ขนาด 12 GB และ 24 GB (ECC) ตามลำดับ
    รองรับ DirectX 12, Vulkan 1.3, OpenGL 4.6, OpenCL 3.0

    รองรับการเข้ารหัส/ถอดรหัสวิดีโอระดับ 8K
    Decode AV1 และ HEVC ได้ถึง 8K60
    Encode HEVC ที่ 8K30 และ AV1 ที่ 4K30

    รองรับการใช้งานแบบ virtual GPU ได้ถึง 16 หน่วย
    เหมาะกับงาน cloud gaming, metaverse, robotics และ AI ขนาดใหญ่
    ใช้พลังงานประมาณ 225W ด้วยหัวต่อ PCIe 8-pin

    ผลทดสอบเบื้องต้นเทียบเคียง RTX 4060 ได้อย่างสูสี
    3DMark Fire Strike: 26,800 คะแนน
    Geekbench 6 OpenCL: 111,290 คะแนน (สูงกว่า RTX 4060 ประมาณ 10%)

    เกมดังรันได้ลื่นไหลในระดับ 4K High settings
    Black Myth: Wukong และ Wuchang: Fallen Feathers เกิน 70 FPS
    Shadow of the Tomb Raider เกิน 80 FPS

    เริ่มผลิตจริงกันยายน 2025 หลังจากทดลองในเดือนสิงหาคม
    ยังไม่ประกาศราคาหรือความเร็วสัญญาณนาฬิกา
    เน้นตลาดจีนเป็นหลักเพื่อลดการพึ่งพาต่างชาติ

    ยังไม่มีการทดสอบจากผู้ผลิตอิสระเพื่อยืนยันประสิทธิภาพจริง
    ผลทดสอบทั้งหมดมาจากบริษัท Lisuan เอง
    ต้องรอการรีวิวจากสื่อและผู้ใช้งานจริงเพื่อความน่าเชื่อถือ

    ยังไม่รองรับ ray tracing แม้จะใช้ DirectX 12
    ไม่มี DirectX 12 Ultimate
    อาจไม่เหมาะกับเกมที่เน้นกราฟิกแสงเงาขั้นสูง

    ยังไม่มี HDMI output บนการ์ดรุ่นนี้
    ใช้ DisplayPort 1.4 ทั้งหมด
    อาจไม่สะดวกสำหรับผู้ใช้ทั่วไปที่ต้องการต่อกับทีวีหรือจอ HDMI

    ยังไม่ประกาศราคาขายและรุ่นย่อย (SKU)
    อาจมีความเสี่ยงด้านความพร้อมของตลาด
    ต้องจับตาว่าจะสามารถแข่งขันด้านราคากับแบรนด์ระดับโลกได้หรือไม่

    https://www.tomshardware.com/pc-components/gpus/china-advances-toward-tech-independence-with-new-homegrown-6nm-gaming-and-ai-gpus-lisuan-7g106-runs-chinese-aaa-titles-at-4k-over-70-fps-and-matches-rtx-4060-in-synthetic-benchmarks
    🎮 เรื่องเล่าจากแดนมังกร: เมื่อ “TrueGPU” จุดไฟความหวังให้จีนเป็นเจ้าตลาดกราฟิก ในเดือนกรกฎาคม 2025 บริษัท Lisuan Technology จากจีนได้เปิดตัวกราฟิกการ์ดรุ่นแรกของตนเอง—Lisuan 7G106 และ 7G105—ที่ใช้สถาปัตยกรรม “TrueGPU” ซึ่งออกแบบขึ้นใหม่ทั้งหมดโดยทีมงานอดีตวิศวกรจาก Silicon Valley GPU ทั้งสองรุ่นผลิตบนเทคโนโลยี 6nm ของ TSMC และมีเป้าหมายชัดเจน: แข่งกับ NVIDIA RTX 4060 ในตลาดกลาง โดย 7G106 เน้นเกม ส่วน 7G105 เน้นงาน AI และองค์กร ที่น่าทึ่งคือ แม้จะเป็นรุ่นแรก แต่สามารถรันเกมระดับ AAA อย่าง Black Myth: Wukong และ Shadow of the Tomb Raider ที่ 4K High ได้เกิน 70 FPS! และยังมีฟีเจอร์ล้ำๆ อย่างการเรนเดอร์แบบ out-of-order, การจัดการงานแบบ multitasking 48 งานพร้อมกัน และระบบอัปสเกลภาพ NRSS ที่ตั้งใจชนกับ DLSS และ FSR ✅ Lisuan เปิดตัว GPU รุ่นแรกของจีนที่ใช้สถาปัตยกรรม TrueGPU ➡️ ผลิตบนเทคโนโลยี 6nm ของ TSMC ➡️ ออกแบบ instruction set, compute core และ software stack เองทั้งหมด ✅ Lisuan 7G106 (เกมมิ่ง) และ 7G105 (มืออาชีพ/AI) มีสเปกใกล้เคียงกัน ➡️ FP32 throughput สูงสุด 24 TFLOP/s ➡️ ใช้ GDDR6 ขนาด 12 GB และ 24 GB (ECC) ตามลำดับ ➡️ รองรับ DirectX 12, Vulkan 1.3, OpenGL 4.6, OpenCL 3.0 ✅ รองรับการเข้ารหัส/ถอดรหัสวิดีโอระดับ 8K ➡️ Decode AV1 และ HEVC ได้ถึง 8K60 ➡️ Encode HEVC ที่ 8K30 และ AV1 ที่ 4K30 ✅ รองรับการใช้งานแบบ virtual GPU ได้ถึง 16 หน่วย ➡️ เหมาะกับงาน cloud gaming, metaverse, robotics และ AI ขนาดใหญ่ ➡️ ใช้พลังงานประมาณ 225W ด้วยหัวต่อ PCIe 8-pin ✅ ผลทดสอบเบื้องต้นเทียบเคียง RTX 4060 ได้อย่างสูสี ➡️ 3DMark Fire Strike: 26,800 คะแนน ➡️ Geekbench 6 OpenCL: 111,290 คะแนน (สูงกว่า RTX 4060 ประมาณ 10%) ✅ เกมดังรันได้ลื่นไหลในระดับ 4K High settings ➡️ Black Myth: Wukong และ Wuchang: Fallen Feathers เกิน 70 FPS ➡️ Shadow of the Tomb Raider เกิน 80 FPS ✅ เริ่มผลิตจริงกันยายน 2025 หลังจากทดลองในเดือนสิงหาคม ➡️ ยังไม่ประกาศราคาหรือความเร็วสัญญาณนาฬิกา ➡️ เน้นตลาดจีนเป็นหลักเพื่อลดการพึ่งพาต่างชาติ ‼️ ยังไม่มีการทดสอบจากผู้ผลิตอิสระเพื่อยืนยันประสิทธิภาพจริง ⛔ ผลทดสอบทั้งหมดมาจากบริษัท Lisuan เอง ⛔ ต้องรอการรีวิวจากสื่อและผู้ใช้งานจริงเพื่อความน่าเชื่อถือ ‼️ ยังไม่รองรับ ray tracing แม้จะใช้ DirectX 12 ⛔ ไม่มี DirectX 12 Ultimate ⛔ อาจไม่เหมาะกับเกมที่เน้นกราฟิกแสงเงาขั้นสูง ‼️ ยังไม่มี HDMI output บนการ์ดรุ่นนี้ ⛔ ใช้ DisplayPort 1.4 ทั้งหมด ⛔ อาจไม่สะดวกสำหรับผู้ใช้ทั่วไปที่ต้องการต่อกับทีวีหรือจอ HDMI ‼️ ยังไม่ประกาศราคาขายและรุ่นย่อย (SKU) ⛔ อาจมีความเสี่ยงด้านความพร้อมของตลาด ⛔ ต้องจับตาว่าจะสามารถแข่งขันด้านราคากับแบรนด์ระดับโลกได้หรือไม่ https://www.tomshardware.com/pc-components/gpus/china-advances-toward-tech-independence-with-new-homegrown-6nm-gaming-and-ai-gpus-lisuan-7g106-runs-chinese-aaa-titles-at-4k-over-70-fps-and-matches-rtx-4060-in-synthetic-benchmarks
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 155 มุมมอง 0 รีวิว
  • เรื่องเล่าจากโลก AI: เมื่อ Copilot “มีหน้า” และ “มีอารมณ์” เหมือนเพื่อนร่วมงาน

    ลองจินตนาการว่าคุณคุยกับผู้ช่วย AI แล้วมันยิ้มให้คุณเมื่อคุณถามคำถามดีๆ หรือขมวดคิ้วเมื่อคุณขอให้มันทำอะไรยากๆ—นี่ไม่ใช่แค่เสียงตอบกลับแบบเดิมอีกต่อไป เพราะ Microsoft ได้เปิดตัวฟีเจอร์ใหม่ชื่อว่า “Copilot Appearance” ที่ให้ Copilot มีใบหน้า มีการแสดงออก และมี “ความทรงจำ” ในการสนทนา

    ฟีเจอร์นี้เปิดให้ทดลองใช้ใน Copilot Labs เฉพาะผู้ใช้บางกลุ่มในสหรัฐฯ อังกฤษ และแคนาดา โดยสามารถเปิดใช้งานผ่าน Voice Mode บนเว็บ Copilot เพื่อให้การสนทนาเป็นธรรมชาติและมีชีวิตชีวามากขึ้น

    Copilot Appearance คือฟีเจอร์ทดลองที่เพิ่มใบหน้าและอารมณ์ให้กับ Copilot
    แสดงออกแบบเรียลไทม์ เช่น ยิ้ม, พยักหน้า, ขมวดคิ้ว ตามบริบทของการสนทนา
    ใช้ร่วมกับ Voice Mode เพื่อให้การพูดคุยมีความเป็นมนุษย์มากขึ้น

    ฟีเจอร์นี้เปิดให้ทดลองเฉพาะใน Copilot Labs สำหรับผู้ใช้ใน 3 ประเทศ
    สหรัฐอเมริกา, สหราชอาณาจักร และแคนาดา
    ต้องเปิดใช้งานผ่าน Voice Settings บนเว็บ copilot.microsoft.com

    Copilot Appearance ไม่ใช่ Clippy 2.0 แต่เป็น blob มีใบหน้าแบบนามธรรม
    ไม่ปรากฏตัวแบบกวนใจ แต่ตอบสนองเมื่อผู้ใช้เริ่มต้นสนทนา
    มีความสามารถในการจดจำบทสนทนาเพื่อสร้างความต่อเนื่อง

    แนวคิดเบื้องหลังคือการสร้าง “ผู้ช่วยดิจิทัลที่มีตัวตนถาวร”
    Microsoft ต้องการให้ Copilot มี “ห้องของตัวเอง” และ “อายุ” ที่สะสมตามเวลา
    เรียกว่า “digital patina” เพื่อให้รู้สึกว่า AI มีประวัติและความสัมพันธ์กับผู้ใช้

    การออกแบบเน้นความเรียบง่าย ไม่รบกวนผู้ใช้เหมือนผู้ช่วยเก่าอย่าง Clippy
    ไม่มีการปรากฏตัวแบบสุ่มหรือแทรกแซง
    เป็นเพื่อนร่วมงานที่อยู่เบื้องหลังอย่างเงียบๆ แต่พร้อมช่วยเหลือ

    การเพิ่มบุคลิกภาพให้ AI อาจทำให้ผู้ใช้เกิดความผูกพันเกินควร
    เสี่ยงต่อการพึ่งพาทางอารมณ์หรือเข้าใจผิดว่าเป็นเพื่อนจริง
    อาจเกิดผลกระทบทางจิตใจในระยะยาว โดยเฉพาะกับผู้ใช้ที่เปราะบาง

    ฟีเจอร์นี้ยังอยู่ในขั้นทดลองและจำกัดเฉพาะบางกลุ่มผู้ใช้
    ไม่สามารถใช้ได้ในแอปมือถือ, Windows, หรือบัญชีองค์กร
    ผู้ใช้ทั่วไปอาจต้องรอการเปิดตัวอย่างเป็นทางการ

    การแสดงออกของ AI อาจถูกตีความผิดหรือสร้างความไม่สบายใจ
    หาก AI แสดงอารมณ์ไม่เหมาะสม เช่น ขมวดคิ้วหรือถอนหายใจ อาจทำให้ผู้ใช้รู้สึกแย่
    ต้องมีการออกแบบอย่างระมัดระวังเพื่อหลีกเลี่ยงการสื่อสารผิดพลาด

    การเพิ่มความเป็นมนุษย์ให้ AI ต้องควบคุมอย่างรอบคอบเพื่อไม่ให้เกิดการละเมิดความเป็นส่วนตัว
    การจดจำบทสนทนาอาจนำไปสู่การเก็บข้อมูลส่วนบุคคล
    ต้องมีนโยบายความเป็นส่วนตัวที่ชัดเจนและโปร่งใส

    https://www.neowin.net/news/microsoft-gives-copilot-visual-appearance-with-real-time-expressions-and-emotions/
    🤖 เรื่องเล่าจากโลก AI: เมื่อ Copilot “มีหน้า” และ “มีอารมณ์” เหมือนเพื่อนร่วมงาน ลองจินตนาการว่าคุณคุยกับผู้ช่วย AI แล้วมันยิ้มให้คุณเมื่อคุณถามคำถามดีๆ หรือขมวดคิ้วเมื่อคุณขอให้มันทำอะไรยากๆ—นี่ไม่ใช่แค่เสียงตอบกลับแบบเดิมอีกต่อไป เพราะ Microsoft ได้เปิดตัวฟีเจอร์ใหม่ชื่อว่า “Copilot Appearance” ที่ให้ Copilot มีใบหน้า มีการแสดงออก และมี “ความทรงจำ” ในการสนทนา ฟีเจอร์นี้เปิดให้ทดลองใช้ใน Copilot Labs เฉพาะผู้ใช้บางกลุ่มในสหรัฐฯ อังกฤษ และแคนาดา โดยสามารถเปิดใช้งานผ่าน Voice Mode บนเว็บ Copilot เพื่อให้การสนทนาเป็นธรรมชาติและมีชีวิตชีวามากขึ้น ✅ Copilot Appearance คือฟีเจอร์ทดลองที่เพิ่มใบหน้าและอารมณ์ให้กับ Copilot ➡️ แสดงออกแบบเรียลไทม์ เช่น ยิ้ม, พยักหน้า, ขมวดคิ้ว ตามบริบทของการสนทนา ➡️ ใช้ร่วมกับ Voice Mode เพื่อให้การพูดคุยมีความเป็นมนุษย์มากขึ้น ✅ ฟีเจอร์นี้เปิดให้ทดลองเฉพาะใน Copilot Labs สำหรับผู้ใช้ใน 3 ประเทศ ➡️ สหรัฐอเมริกา, สหราชอาณาจักร และแคนาดา ➡️ ต้องเปิดใช้งานผ่าน Voice Settings บนเว็บ copilot.microsoft.com ✅ Copilot Appearance ไม่ใช่ Clippy 2.0 แต่เป็น blob มีใบหน้าแบบนามธรรม ➡️ ไม่ปรากฏตัวแบบกวนใจ แต่ตอบสนองเมื่อผู้ใช้เริ่มต้นสนทนา ➡️ มีความสามารถในการจดจำบทสนทนาเพื่อสร้างความต่อเนื่อง ✅ แนวคิดเบื้องหลังคือการสร้าง “ผู้ช่วยดิจิทัลที่มีตัวตนถาวร” ➡️ Microsoft ต้องการให้ Copilot มี “ห้องของตัวเอง” และ “อายุ” ที่สะสมตามเวลา ➡️ เรียกว่า “digital patina” เพื่อให้รู้สึกว่า AI มีประวัติและความสัมพันธ์กับผู้ใช้ ✅ การออกแบบเน้นความเรียบง่าย ไม่รบกวนผู้ใช้เหมือนผู้ช่วยเก่าอย่าง Clippy ➡️ ไม่มีการปรากฏตัวแบบสุ่มหรือแทรกแซง ➡️ เป็นเพื่อนร่วมงานที่อยู่เบื้องหลังอย่างเงียบๆ แต่พร้อมช่วยเหลือ ‼️ การเพิ่มบุคลิกภาพให้ AI อาจทำให้ผู้ใช้เกิดความผูกพันเกินควร ⛔ เสี่ยงต่อการพึ่งพาทางอารมณ์หรือเข้าใจผิดว่าเป็นเพื่อนจริง ⛔ อาจเกิดผลกระทบทางจิตใจในระยะยาว โดยเฉพาะกับผู้ใช้ที่เปราะบาง ‼️ ฟีเจอร์นี้ยังอยู่ในขั้นทดลองและจำกัดเฉพาะบางกลุ่มผู้ใช้ ⛔ ไม่สามารถใช้ได้ในแอปมือถือ, Windows, หรือบัญชีองค์กร ⛔ ผู้ใช้ทั่วไปอาจต้องรอการเปิดตัวอย่างเป็นทางการ ‼️ การแสดงออกของ AI อาจถูกตีความผิดหรือสร้างความไม่สบายใจ ⛔ หาก AI แสดงอารมณ์ไม่เหมาะสม เช่น ขมวดคิ้วหรือถอนหายใจ อาจทำให้ผู้ใช้รู้สึกแย่ ⛔ ต้องมีการออกแบบอย่างระมัดระวังเพื่อหลีกเลี่ยงการสื่อสารผิดพลาด ‼️ การเพิ่มความเป็นมนุษย์ให้ AI ต้องควบคุมอย่างรอบคอบเพื่อไม่ให้เกิดการละเมิดความเป็นส่วนตัว ⛔ การจดจำบทสนทนาอาจนำไปสู่การเก็บข้อมูลส่วนบุคคล ⛔ ต้องมีนโยบายความเป็นส่วนตัวที่ชัดเจนและโปร่งใส https://www.neowin.net/news/microsoft-gives-copilot-visual-appearance-with-real-time-expressions-and-emotions/
    WWW.NEOWIN.NET
    Microsoft gives Copilot visual appearance with real-time expressions and emotions
    Microsoft now lets certain Copilot users try the new Appearance feature that gives the assistant real-time expressions, emotions, and conversational memory.
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 150 มุมมอง 0 รีวิว
  • เรื่องเล่าจากข่าว: เมื่อ “ความจำดีเกินไป” กลายเป็นภัยต่อความเป็นส่วนตัว

    ลองจินตนาการว่า Windows บันทึกภาพหน้าจอของคุณทุก ๆ 5 วินาที เพื่อให้คุณสามารถย้อนดูสิ่งที่เคยทำได้เหมือนมี “ความจำถ่ายภาพ” แบบ AI — ฟังดูสะดวกใช่ไหม? แต่สำหรับนักพัฒนาแอปที่ใส่ใจเรื่องความเป็นส่วนตัว เช่น Signal, Brave และ AdGuard นี่คือ “ฝันร้ายด้านความเป็นส่วนตัว” ที่ต้องรีบจัดการ

    ฟีเจอร์ Windows Recall ถูกออกแบบมาให้บันทึกภาพหน้าจออย่างต่อเนื่องเพื่อช่วยให้ผู้ใช้ค้นหาสิ่งที่เคยเห็นหรือทำได้ง่ายขึ้น แต่ปัญหาคือมันอาจบันทึกข้อมูลที่ละเอียดอ่อน เช่น รหัสผ่าน, ข้อมูลทางการเงิน, หรือข้อความส่วนตัว โดยไม่ได้รับความยินยอมจากผู้เกี่ยวข้อง

    Signal เป็นแอปแรกที่บล็อกไม่ให้ Recall จับภาพหน้าต่างแชทของตนได้ และล่าสุด Brave กับ AdGuard ก็ประกาศใช้วิธีการของตัวเองในการป้องกันไม่ให้ Recall บันทึกข้อมูลจากแอปของพวกเขาเช่นกัน

    Windows Recall คือฟีเจอร์ใหม่ของ Microsoft ที่บันทึกภาพหน้าจอทุกไม่กี่วินาที
    ใช้ AI เพื่อช่วยค้นหาข้อมูลที่เคยเห็นหรือทำบนเครื่อง
    ข้อมูลถูกเก็บไว้ในเครื่องและวิเคราะห์แบบออฟไลน์

    Signal, Brave และ AdGuard ออกมาต่อต้านฟีเจอร์นี้
    Signal ใช้ DRM API เพื่อป้องกันการจับภาพหน้าต่างแชท
    Brave ใช้ SetInputScope API เพื่อบล็อก Recall จากการจับภาพทุกแท็บในเบราว์เซอร์
    AdGuard เพิ่มตัวเลือก “Disable Windows Recall” ในเวอร์ชันล่าสุด

    Microsoft อนุญาตให้นักพัฒนาใช้ API เพื่อบล็อก Recall
    เป็นการตอบสนองต่อเสียงวิจารณ์จากผู้ใช้และนักวิจัยด้านความปลอดภัย
    แต่ยังมีข้อจำกัดในการควบคุมระดับแอปที่ไม่ใช่เบราว์เซอร์

    Brave ตั้งค่าบล็อก Recall เป็นค่าเริ่มต้น
    ผู้ใช้สามารถเปิดใช้งานได้เองหากต้องการ
    เป็นการปกป้องความเป็นส่วนตัวโดยไม่ต้องพึ่งผู้ใช้ตัดสินใจเองทุกครั้ง

    https://www.techspot.com/news/108817-privacy-apps-signal-brave-adguard-push-back-against.html
    🧠 เรื่องเล่าจากข่าว: เมื่อ “ความจำดีเกินไป” กลายเป็นภัยต่อความเป็นส่วนตัว ลองจินตนาการว่า Windows บันทึกภาพหน้าจอของคุณทุก ๆ 5 วินาที เพื่อให้คุณสามารถย้อนดูสิ่งที่เคยทำได้เหมือนมี “ความจำถ่ายภาพ” แบบ AI — ฟังดูสะดวกใช่ไหม? แต่สำหรับนักพัฒนาแอปที่ใส่ใจเรื่องความเป็นส่วนตัว เช่น Signal, Brave และ AdGuard นี่คือ “ฝันร้ายด้านความเป็นส่วนตัว” ที่ต้องรีบจัดการ ฟีเจอร์ Windows Recall ถูกออกแบบมาให้บันทึกภาพหน้าจออย่างต่อเนื่องเพื่อช่วยให้ผู้ใช้ค้นหาสิ่งที่เคยเห็นหรือทำได้ง่ายขึ้น แต่ปัญหาคือมันอาจบันทึกข้อมูลที่ละเอียดอ่อน เช่น รหัสผ่าน, ข้อมูลทางการเงิน, หรือข้อความส่วนตัว โดยไม่ได้รับความยินยอมจากผู้เกี่ยวข้อง Signal เป็นแอปแรกที่บล็อกไม่ให้ Recall จับภาพหน้าต่างแชทของตนได้ และล่าสุด Brave กับ AdGuard ก็ประกาศใช้วิธีการของตัวเองในการป้องกันไม่ให้ Recall บันทึกข้อมูลจากแอปของพวกเขาเช่นกัน ✅ Windows Recall คือฟีเจอร์ใหม่ของ Microsoft ที่บันทึกภาพหน้าจอทุกไม่กี่วินาที ➡️ ใช้ AI เพื่อช่วยค้นหาข้อมูลที่เคยเห็นหรือทำบนเครื่อง ➡️ ข้อมูลถูกเก็บไว้ในเครื่องและวิเคราะห์แบบออฟไลน์ ✅ Signal, Brave และ AdGuard ออกมาต่อต้านฟีเจอร์นี้ ➡️ Signal ใช้ DRM API เพื่อป้องกันการจับภาพหน้าต่างแชท ➡️ Brave ใช้ SetInputScope API เพื่อบล็อก Recall จากการจับภาพทุกแท็บในเบราว์เซอร์ ➡️ AdGuard เพิ่มตัวเลือก “Disable Windows Recall” ในเวอร์ชันล่าสุด ✅ Microsoft อนุญาตให้นักพัฒนาใช้ API เพื่อบล็อก Recall ➡️ เป็นการตอบสนองต่อเสียงวิจารณ์จากผู้ใช้และนักวิจัยด้านความปลอดภัย ➡️ แต่ยังมีข้อจำกัดในการควบคุมระดับแอปที่ไม่ใช่เบราว์เซอร์ ✅ Brave ตั้งค่าบล็อก Recall เป็นค่าเริ่มต้น ➡️ ผู้ใช้สามารถเปิดใช้งานได้เองหากต้องการ ➡️ เป็นการปกป้องความเป็นส่วนตัวโดยไม่ต้องพึ่งผู้ใช้ตัดสินใจเองทุกครั้ง https://www.techspot.com/news/108817-privacy-apps-signal-brave-adguard-push-back-against.html
    WWW.TECHSPOT.COM
    Privacy apps Signal, Brave, and AdGuard push back against Windows Recall
    Signal was one of the first apps to block Windows Recall from capturing screenshots of its interface, and more developers have since followed suit. This week, both...
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 144 มุมมอง 0 รีวิว
  • เรื่องเล่าจากข่าว: เรือที่ “คิดเองได้” กำลังจะเปลี่ยนโลกการขนส่ง

    ลองจินตนาการว่าเรือขนส่งขนาดมหึมา 750 ฟุต ที่บรรทุกรถยนต์กว่า 7,000 คัน กำลังแล่นข้ามมหาสมุทรโดยไม่ต้องมีคนควบคุม — นี่ไม่ใช่นิยายไซไฟ แต่คือแผนจริงของ Hyundai Glovis ที่ร่วมมือกับ Avikus บริษัทเทคโนโลยีในเครือ HD Hyundai เพื่อเปลี่ยนเรือขนส่งให้กลายเป็น “เรืออัตโนมัติที่ขับเคลื่อนด้วย AI”

    ระบบที่ใช้ชื่อว่า HiNAS (Hyundai Intelligent Navigation Assistant System) จะถูกติดตั้งในเรือ 7 ลำภายในปี 2026 โดยเป็นระบบระดับ MASS Level-2 ที่สามารถควบคุมระยะไกลและปรับเส้นทางแบบเรียลไทม์ผ่าน AI แม้จะยังไม่ใช่ระบบไร้คนขับเต็มรูปแบบ แต่ก็ถือเป็นก้าวใหญ่ของอุตสาหกรรมเดินเรือ

    เป้าหมายของโครงการนี้คือการลดการใช้เชื้อเพลิง เพิ่มประสิทธิภาพการเดินทาง และลดความผิดพลาดจากมนุษย์ ซึ่งเป็นสาเหตุหลักของอุบัติเหตุทางทะเล

    Hyundai Glovis ร่วมมือกับ Avikus พัฒนาเรือขนส่งอัตโนมัติ
    ใช้ระบบ HiNAS ที่พัฒนาโดย Avikus ในเครือ HD Hyundai
    ติดตั้งในเรือขนส่งรถยนต์ 7 ลำภายในกลางปี 2026

    ระบบ HiNAS เป็น MASS Level-2
    รองรับการควบคุมระยะไกลและปรับเส้นทางด้วย AI
    ยังไม่ใช่ระบบไร้คนขับเต็มรูปแบบ แต่สามารถตัดสินใจได้เองบางส่วน

    เรือ Sunrise จะเป็นเรือขนส่ง AI ที่ใหญ่ที่สุดในโลก
    ยาว 229.9 เมตร บรรทุกได้ 7,000 คัน
    เป็นเรือแรกที่ติดตั้งระบบ AI แบบเต็มรูปแบบ

    เป้าหมายคือเพิ่มประสิทธิภาพและลดต้นทุน
    ลดการใช้เชื้อเพลิงได้ถึง 3.9% จากการทดลอง
    ลดความเสี่ยงจากอุบัติเหตุที่เกิดจากมนุษย์

    เป็นส่วนหนึ่งของแผนลงทุน $6.5 พันล้านของ Glovis
    เพื่อเปลี่ยนองค์กรสู่ “Smart Logistics Company” ภายในปี 2030
    รวมถึงเป้าหมาย Net Zero ภายในปี 2045

    Avikus เคยสร้างประวัติศาสตร์ด้วยการนำเรือ LNG ข้ามมหาสมุทรแบบอัตโนมัติ
    ในปี 2022 เรือ LNG ขนาด 300 เมตรเดินทางข้ามมหาสมุทรแอตแลนติกด้วยระบบ AI
    ลดการปล่อยคาร์บอน 5% และเพิ่มประสิทธิภาพเชื้อเพลิง 7%

    https://www.techradar.com/pro/shipping-giant-set-to-roll-out-worlds-first-ai-controlled-autonomous-car-carrying-ships-at-750-ft-long-and-weighing-almost-100-000-tons-its-probably-the-largest-ai-driven-vessel-ever
    🧠 เรื่องเล่าจากข่าว: เรือที่ “คิดเองได้” กำลังจะเปลี่ยนโลกการขนส่ง ลองจินตนาการว่าเรือขนส่งขนาดมหึมา 750 ฟุต ที่บรรทุกรถยนต์กว่า 7,000 คัน กำลังแล่นข้ามมหาสมุทรโดยไม่ต้องมีคนควบคุม — นี่ไม่ใช่นิยายไซไฟ แต่คือแผนจริงของ Hyundai Glovis ที่ร่วมมือกับ Avikus บริษัทเทคโนโลยีในเครือ HD Hyundai เพื่อเปลี่ยนเรือขนส่งให้กลายเป็น “เรืออัตโนมัติที่ขับเคลื่อนด้วย AI” ระบบที่ใช้ชื่อว่า HiNAS (Hyundai Intelligent Navigation Assistant System) จะถูกติดตั้งในเรือ 7 ลำภายในปี 2026 โดยเป็นระบบระดับ MASS Level-2 ที่สามารถควบคุมระยะไกลและปรับเส้นทางแบบเรียลไทม์ผ่าน AI แม้จะยังไม่ใช่ระบบไร้คนขับเต็มรูปแบบ แต่ก็ถือเป็นก้าวใหญ่ของอุตสาหกรรมเดินเรือ เป้าหมายของโครงการนี้คือการลดการใช้เชื้อเพลิง เพิ่มประสิทธิภาพการเดินทาง และลดความผิดพลาดจากมนุษย์ ซึ่งเป็นสาเหตุหลักของอุบัติเหตุทางทะเล ✅ Hyundai Glovis ร่วมมือกับ Avikus พัฒนาเรือขนส่งอัตโนมัติ ➡️ ใช้ระบบ HiNAS ที่พัฒนาโดย Avikus ในเครือ HD Hyundai ➡️ ติดตั้งในเรือขนส่งรถยนต์ 7 ลำภายในกลางปี 2026 ✅ ระบบ HiNAS เป็น MASS Level-2 ➡️ รองรับการควบคุมระยะไกลและปรับเส้นทางด้วย AI ➡️ ยังไม่ใช่ระบบไร้คนขับเต็มรูปแบบ แต่สามารถตัดสินใจได้เองบางส่วน ✅ เรือ Sunrise จะเป็นเรือขนส่ง AI ที่ใหญ่ที่สุดในโลก ➡️ ยาว 229.9 เมตร บรรทุกได้ 7,000 คัน ➡️ เป็นเรือแรกที่ติดตั้งระบบ AI แบบเต็มรูปแบบ ✅ เป้าหมายคือเพิ่มประสิทธิภาพและลดต้นทุน ➡️ ลดการใช้เชื้อเพลิงได้ถึง 3.9% จากการทดลอง ➡️ ลดความเสี่ยงจากอุบัติเหตุที่เกิดจากมนุษย์ ✅ เป็นส่วนหนึ่งของแผนลงทุน $6.5 พันล้านของ Glovis ➡️ เพื่อเปลี่ยนองค์กรสู่ “Smart Logistics Company” ภายในปี 2030 ➡️ รวมถึงเป้าหมาย Net Zero ภายในปี 2045 ✅ Avikus เคยสร้างประวัติศาสตร์ด้วยการนำเรือ LNG ข้ามมหาสมุทรแบบอัตโนมัติ ➡️ ในปี 2022 เรือ LNG ขนาด 300 เมตรเดินทางข้ามมหาสมุทรแอตแลนติกด้วยระบบ AI ➡️ ลดการปล่อยคาร์บอน 5% และเพิ่มประสิทธิภาพเชื้อเพลิง 7% https://www.techradar.com/pro/shipping-giant-set-to-roll-out-worlds-first-ai-controlled-autonomous-car-carrying-ships-at-750-ft-long-and-weighing-almost-100-000-tons-its-probably-the-largest-ai-driven-vessel-ever
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 170 มุมมอง 0 รีวิว
  • Fund flow ไหลเข้า SET เด้ง 25/07/68 #กะเทาะหุ้น #หุ้นไทย #ตลาดหุ้น #SET
    Fund flow ไหลเข้า SET เด้ง 25/07/68 #กะเทาะหุ้น #หุ้นไทย #ตลาดหุ้น #SET
    Like
    Haha
    2
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 385 มุมมอง 0 0 รีวิว
  • We didn’t start it. We were attacked. เราไม่ได้เริ่ม แต่เราถูกกระทำ! [25/7/68]

    #WeDidntStartIt
    #เราไม่ได้เริ่ม
    #เราถูกกระทำ
    #ThailandWasAttacked
    #ความจริงต้องพูด
    #เสียงจากประเทศไทย
    #อย่าบิดเบือนข้อเท็จจริง
    #DefenseNotAggression
    #ProtectThaiSovereignty
    #กัมพูชายิงก่อน
    #柬埔寨先开火 (จีน)
    #カンボジアが先に発砲 (ญี่ปุ่น)
    #캄보디아가먼저발포 (เกาหลี)
    #KamboçyaİlkAteşEtti (ตุรกี)
    #ไทยนี้รักสงบแต่ถึงรบไม่ขลาด
    #CambodiaOpenedFire
    #thaitimes
    #news1
    #shorts
    We didn’t start it. We were attacked. เราไม่ได้เริ่ม แต่เราถูกกระทำ! [25/7/68] #WeDidntStartIt #เราไม่ได้เริ่ม #เราถูกกระทำ #ThailandWasAttacked #ความจริงต้องพูด #เสียงจากประเทศไทย #อย่าบิดเบือนข้อเท็จจริง #DefenseNotAggression #ProtectThaiSovereignty #กัมพูชายิงก่อน #柬埔寨先开火 (จีน) #カンボジアが先に発砲 (ญี่ปุ่น) #캄보디아가먼저발포 (เกาหลี) #KamboçyaİlkAteşEtti (ตุรกี) #ไทยนี้รักสงบแต่ถึงรบไม่ขลาด #CambodiaOpenedFire #thaitimes #news1 #shorts
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 265 มุมมอง 0 0 รีวิว
  • ด่วน อัพเดท เขมร “ยิง” เกือบถึง อ.ปราสาท จ.สุรินทร์ [25/7/68]

    #ด่วนข่าวชายแดน #อัพเดทล่าสุด #เขมรยิงใกล้ปราสาท #สถานการณ์สุรินทร์ #ข่าวชายแดนไทยเขมร #สุรินทร์แนวหน้า #ยิงประชิดชายแดน #เขมรรุกคืบ #ข่าวด่วนภาคอีสาน #กัมพูชายิงก่อน #柬埔寨先开火 (จีน) #カンボジアが先に発砲 (ญี่ปุ่น) #캄보디아가먼저발포 (เกาหลี) #KamboçyaİlkAteşEtti (ตุรกี) #ไทยนี้รักสงบแต่ถึงรบไม่ขลาด #CambodiaOpenedFire #thaitimes #news1 #shorts
    ด่วน อัพเดท เขมร “ยิง” เกือบถึง อ.ปราสาท จ.สุรินทร์ [25/7/68] #ด่วนข่าวชายแดน #อัพเดทล่าสุด #เขมรยิงใกล้ปราสาท #สถานการณ์สุรินทร์ #ข่าวชายแดนไทยเขมร #สุรินทร์แนวหน้า #ยิงประชิดชายแดน #เขมรรุกคืบ #ข่าวด่วนภาคอีสาน #กัมพูชายิงก่อน #柬埔寨先开火 (จีน) #カンボジアが先に発砲 (ญี่ปุ่น) #캄보디아가먼저발포 (เกาหลี) #KamboçyaİlkAteşEtti (ตุรกี) #ไทยนี้รักสงบแต่ถึงรบไม่ขลาด #CambodiaOpenedFire #thaitimes #news1 #shorts
    Like
    1
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 197 มุมมอง 0 0 รีวิว
  • ย้อนฟังทักษิณ ยืนยันเชื่อผมเขมรกับไทย "ไม่มีวันรบกัน" [25/7/68]

    #ย้อนฟังทักษิณ #ทักษิณพูดเรื่องเขมร #เขมรไทยไม่มีวันรบกัน #ทักษิณยืนยัน #สัมพันธภาพไทยเขมร #สงครามจะไม่เกิด #คลิปอดีตนายก #ย้อนคำพูดผู้นำ #การเมืองไทยกัมพูชา #ThaiCambodiaRelations #กัมพูชายิงก่อน #柬埔寨先开火 (จีน) #カンボジアが先に発砲 (ญี่ปุ่น) #캄보디아가먼저발포 (เกาหลี) #KamboçyaİlkAteşEtti (ตุรกี) #ไทยนี้รักสงบแต่ถึงรบไม่ขลาด #CambodiaOpenedFire
    ย้อนฟังทักษิณ ยืนยันเชื่อผมเขมรกับไทย "ไม่มีวันรบกัน" [25/7/68] #ย้อนฟังทักษิณ #ทักษิณพูดเรื่องเขมร #เขมรไทยไม่มีวันรบกัน #ทักษิณยืนยัน #สัมพันธภาพไทยเขมร #สงครามจะไม่เกิด #คลิปอดีตนายก #ย้อนคำพูดผู้นำ #การเมืองไทยกัมพูชา #ThaiCambodiaRelations #กัมพูชายิงก่อน #柬埔寨先开火 (จีน) #カンボジアが先に発砲 (ญี่ปุ่น) #캄보디아가먼저발포 (เกาหลี) #KamboçyaİlkAteşEtti (ตุรกี) #ไทยนี้รักสงบแต่ถึงรบไม่ขลาด #CambodiaOpenedFire
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 215 มุมมอง 0 0 รีวิว
  • Thailand’s Statement to the World แถลงการณ์จากชาวไทย สร้างความเข้าใจสู่ชาวโลก [25/7/68]

    #ThailandStatement #แถลงการณ์จากชาวไทย #ความเข้าใจสู่ชาวโลก #เสียงจากประเทศไทย #ThailandToTheWorld #สื่อสารเพื่อสันติ #ภาพลักษณ์ไทย #ไทยในสายตาโลก #ThailandDiplomacy #กัมพูชายิงก่อน #柬埔寨先开火 (จีน) #カンボジアが先に発砲 (ญี่ปุ่น) #캄보디아가먼저발포 (เกาหลี) #KamboçyaİlkAteşEtti (ตุรกี) #ไทยนี้รักสงบแต่ถึงรบไม่ขลาด #CambodiaOpenedFire #thaitimes #news1 #shorts
    Thailand’s Statement to the World แถลงการณ์จากชาวไทย สร้างความเข้าใจสู่ชาวโลก [25/7/68] #ThailandStatement #แถลงการณ์จากชาวไทย #ความเข้าใจสู่ชาวโลก #เสียงจากประเทศไทย #ThailandToTheWorld #สื่อสารเพื่อสันติ #ภาพลักษณ์ไทย #ไทยในสายตาโลก #ThailandDiplomacy #กัมพูชายิงก่อน #柬埔寨先开火 (จีน) #カンボジアが先に発砲 (ญี่ปุ่น) #캄보디아가먼저발포 (เกาหลี) #KamboçyaİlkAteşEtti (ตุรกี) #ไทยนี้รักสงบแต่ถึงรบไม่ขลาด #CambodiaOpenedFire #thaitimes #news1 #shorts
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 226 มุมมอง 0 0 รีวิว
  • ญี่ปุ่นรู้ความจริง สำนักข่าวญี่ปุ่นรายงานเขมร "โจมตี" พลเรือนไทย [25/7/68]

    #ญี่ปุ่นรู้ความจริง #สื่อญี่ปุ่นรายงาน #ข่าวญี่ปุ่น #ญี่ปุ่นพูดเรื่องเขมร #รายงานเขมรโจมตี #โจมตีพลเรือนไทย #ข่าวต่างประเทศ #CambodiaAttackThaiCivilians #ThaiJapanNews #กัมพูชายิงก่อน #柬埔寨先开火 (จีน) #カンボジアが先に発砲 (ญี่ปุ่น) #캄보디아가먼저발포 (เกาหลี) #KamboçyaİlkAteşEtti (ตุรกี) #ไทยนี้รักสงบแต่ถึงรบไม่ขลาด #CambodiaOpenedFire #thaitimes #news1 #shorts
    ญี่ปุ่นรู้ความจริง สำนักข่าวญี่ปุ่นรายงานเขมร "โจมตี" พลเรือนไทย [25/7/68] #ญี่ปุ่นรู้ความจริง #สื่อญี่ปุ่นรายงาน #ข่าวญี่ปุ่น #ญี่ปุ่นพูดเรื่องเขมร #รายงานเขมรโจมตี #โจมตีพลเรือนไทย #ข่าวต่างประเทศ #CambodiaAttackThaiCivilians #ThaiJapanNews #กัมพูชายิงก่อน #柬埔寨先开火 (จีน) #カンボジアが先に発砲 (ญี่ปุ่น) #캄보디아가먼저발포 (เกาหลี) #KamboçyaİlkAteşEtti (ตุรกี) #ไทยนี้รักสงบแต่ถึงรบไม่ขลาด #CambodiaOpenedFire #thaitimes #news1 #shorts
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 183 มุมมอง 0 0 รีวิว
  • รีบดูด่วน สภาพทหารเขมร "แอ้แล่" ไปต่อหรือพอแค่นี้ [25/7/68]

    #รีบดูด่วน #ทหารเขมรแอ้แล่ #สภาพทหารเขมร #ข่าวกัมพูชา #แนวหน้ากัมพูชา #ไปต่อหรือพอแค่นี้ #กัมพูชากำลังอ่อนแรง #ข่าวทหารเขมร #เขมรพร้อมรบจริงหรือ #กัมพูชายิงก่อน #柬埔寨先开火 (จีน) #カンボジアが先に発砲 (ญี่ปุ่น) #캄보디아가먼저발포 (เกาหลี) #KamboçyaİlkAteşEtti (ตุรกี) #ไทยนี้รักสงบแต่ถึงรบไม่ขลาด #CambodiaOpenedFire #thaitimes #news1 #shorts
    รีบดูด่วน สภาพทหารเขมร "แอ้แล่" ไปต่อหรือพอแค่นี้ [25/7/68] #รีบดูด่วน #ทหารเขมรแอ้แล่ #สภาพทหารเขมร #ข่าวกัมพูชา #แนวหน้ากัมพูชา #ไปต่อหรือพอแค่นี้ #กัมพูชากำลังอ่อนแรง #ข่าวทหารเขมร #เขมรพร้อมรบจริงหรือ #กัมพูชายิงก่อน #柬埔寨先开火 (จีน) #カンボジアが先に発砲 (ญี่ปุ่น) #캄보디아가먼저발포 (เกาหลี) #KamboçyaİlkAteşEtti (ตุรกี) #ไทยนี้รักสงบแต่ถึงรบไม่ขลาด #CambodiaOpenedFire #thaitimes #news1 #shorts
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 176 มุมมอง 0 0 รีวิว
  • เสียงจากด่านหน้า ทหารฝากบอก "ไม่ต้องเป็นห่วง" [25/7/68]

    #เสียงจากด่านหน้า #ทหารไทยไม่ถอย #ไม่ต้องเป็นห่วง #ทหารยืนหยัดเพื่อชาติ #ข่าวชายแดน #ทหารแนวหน้า #กำลังใจแด่ทหารไทย #ThaiArmyStrong #ThaiSoldiersSpeak #กัมพูชายิงก่อน #柬埔寨先开火 (จีน) #カンボジアが先に発砲 (ญี่ปุ่น) #캄보디아가먼저발포 (เกาหลี) #KamboçyaİlkAteşEtti (ตุรกี) #ไทยนี้รักสงบแต่ถึงรบไม่ขลาด #CambodiaOpenedFire #thaitimes #news1 #shorts
    เสียงจากด่านหน้า ทหารฝากบอก "ไม่ต้องเป็นห่วง" [25/7/68] #เสียงจากด่านหน้า #ทหารไทยไม่ถอย #ไม่ต้องเป็นห่วง #ทหารยืนหยัดเพื่อชาติ #ข่าวชายแดน #ทหารแนวหน้า #กำลังใจแด่ทหารไทย #ThaiArmyStrong #ThaiSoldiersSpeak #กัมพูชายิงก่อน #柬埔寨先开火 (จีน) #カンボジアが先に発砲 (ญี่ปุ่น) #캄보디아가먼저발포 (เกาหลี) #KamboçyaİlkAteşEtti (ตุรกี) #ไทยนี้รักสงบแต่ถึงรบไม่ขลาด #CambodiaOpenedFire #thaitimes #news1 #shorts
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 187 มุมมอง 0 0 รีวิว
  • แถลงด่วน แม่ทัพภาค2 รายงานสถานการณ์ ส่งสารสำคัญถึงปชช [25/7/68]

    #แถลงด่วน #แม่ทัพภาค2 #รายงานสถานการณ์ #ส่งสารถึงประชาชน #ความเคลื่อนไหวชายแดน #แม่ทัพพูดแล้ว #ข่าวความมั่นคง #เสียงจากกองทัพ #รายงานสดจากแนวหน้า #กัมพูชายิงก่อน #柬埔寨先开火 (จีน) #カンボジアが先に発砲 (ญี่ปุ่น) #캄보디아가먼저발포 (เกาหลี) #KamboçyaİlkAteşEtti (ตุรกี) #ไทยนี้รักสงบแต่ถึงรบไม่ขลาด #CambodiaOpenedFire #thaitimes #news1 #shorts
    แถลงด่วน แม่ทัพภาค2 รายงานสถานการณ์ ส่งสารสำคัญถึงปชช [25/7/68] #แถลงด่วน #แม่ทัพภาค2 #รายงานสถานการณ์ #ส่งสารถึงประชาชน #ความเคลื่อนไหวชายแดน #แม่ทัพพูดแล้ว #ข่าวความมั่นคง #เสียงจากกองทัพ #รายงานสดจากแนวหน้า #กัมพูชายิงก่อน #柬埔寨先开火 (จีน) #カンボジアが先に発砲 (ญี่ปุ่น) #캄보디아가먼저발포 (เกาหลี) #KamboçyaİlkAteşEtti (ตุรกี) #ไทยนี้รักสงบแต่ถึงรบไม่ขลาด #CambodiaOpenedFire #thaitimes #news1 #shorts
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 182 มุมมอง 0 0 รีวิว
  • หล่อทรงเอเทปูน หมดสภาพสุดช้ำ ตัดพ้อทหารไทย "นายทำให้เราดูแย่" [25/7/68]

    #หล่อทรงเอเทปูน #ทหารเขมรหมดสภาพ #สุดช้ำเขมรแพ้ทาง #ตัดพ้อทหารไทย #ดูแย่ในสายตาประชาชน #เขมรทรุดหนัก #แนวหน้ากัมพูชา #ภาพสะท้อนกองทัพเขมร #ดราม่าชายแดน #กัมพูชายิงก่อน #柬埔寨先开火 (จีน) #カンボジアが先に発砲 (ญี่ปุ่น) #캄보디아가먼저발포 (เกาหลี) #KamboçyaİlkAteşEtti (ตุรกี) #ไทยนี้รักสงบแต่ถึงรบไม่ขลาด #CambodiaOpenedFire #thaitimes #news1 #shorts
    หล่อทรงเอเทปูน หมดสภาพสุดช้ำ ตัดพ้อทหารไทย "นายทำให้เราดูแย่" [25/7/68] #หล่อทรงเอเทปูน #ทหารเขมรหมดสภาพ #สุดช้ำเขมรแพ้ทาง #ตัดพ้อทหารไทย #ดูแย่ในสายตาประชาชน #เขมรทรุดหนัก #แนวหน้ากัมพูชา #ภาพสะท้อนกองทัพเขมร #ดราม่าชายแดน #กัมพูชายิงก่อน #柬埔寨先开火 (จีน) #カンボジアが先に発砲 (ญี่ปุ่น) #캄보디아가먼저발포 (เกาหลี) #KamboçyaİlkAteşEtti (ตุรกี) #ไทยนี้รักสงบแต่ถึงรบไม่ขลาด #CambodiaOpenedFire #thaitimes #news1 #shorts
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 161 มุมมอง 0 0 รีวิว
  • เรื่องเล่าจากเบื้องหลัง AI: จะเลือก SaaS หรือ On-Premise ดี?

    การทำ Data Annotation คือการติดป้ายกำกับข้อมูลดิบ เช่น รูปภาพ, ข้อความ, เสียง หรือวิดีโอ เพื่อให้โมเดล AI เข้าใจและเรียนรู้ได้อย่างแม่นยำ เช่น การตรวจจับวัตถุ, การวิเคราะห์ความรู้สึก, หรือการรู้จำเสียงพูด

    แต่การเลือกว่าจะใช้แพลตฟอร์มแบบ SaaS หรือ On-Premise ไม่ใช่แค่เรื่องเทคนิค — มันเกี่ยวกับความเร็ว, งบประมาณ, ความปลอดภัย และขอบเขตของโครงการ

    SaaS: เร็ว ง่าย แต่ต้องแลกกับความยืดหยุ่น
    - เหมาะกับทีมที่ต้องการเริ่มงานเร็ว, ไม่มีทีม IT, หรือทำโปรเจกต์ระยะสั้น
    - ไม่ต้องติดตั้งระบบเอง ผู้ให้บริการดูแลทั้งหมด
    - รองรับการทำงานร่วมกันจากหลายสถานที่

    แต่ก็มีข้อจำกัด เช่น:
    - ข้อมูลต้องผ่านคลาวด์ของผู้ให้บริการ อาจไม่เหมาะกับข้อมูลอ่อนไหว
    - ปรับแต่งระบบได้จำกัด
    - ค่าใช้จ่ายสะสมจากการจ่ายรายเดือน
    - ขึ้นอยู่กับ uptime และการสนับสนุนของผู้ให้บริการ

    On-Premise: ควบคุมเต็มที่ แต่ต้องลงทุน
    - เหมาะกับองค์กรที่มีข้อมูลอ่อนไหว เช่น ด้านสุขภาพ, การเงิน, หรือรัฐบาล
    - ปรับแต่งระบบได้ตามต้องการ
    - ไม่มีค่าใช้จ่ายรายเดือนระยะยาว
    - ควบคุมความพร้อมใช้งานได้เอง

    แต่ก็มีข้อจำกัด เช่น:
    - ต้องใช้ทีมเทคนิคในการติดตั้งและดูแล
    - ใช้เวลานานในการเริ่มต้น
    - ค่าใช้จ่ายเริ่มต้นสูง
    - ต้องดูแลเรื่องความปลอดภัยและการอัปเดตเอง

    Data Annotation คือการติดป้ายกำกับข้อมูลดิบเพื่อให้ AI เรียนรู้
    ใช้ในงาน computer vision, NLP, speech recognition และ robotics

    SaaS คือแพลตฟอร์มที่เข้าถึงผ่านคลาวด์ โดยผู้ให้บริการดูแลระบบ
    เหมาะกับทีมที่ต้องการเริ่มงานเร็วและไม่มีทีม IT

    SaaS มีข้อดี เช่น setup เร็ว, อัปเดตอัตโนมัติ, ขยายระบบง่าย
    รองรับการทำงานร่วมกันจากหลายสถานที่

    SaaS มีข้อจำกัด เช่น ความปลอดภัยของข้อมูล, ปรับแต่งได้น้อย
    ค่าใช้จ่ายสะสมและพึ่งพาผู้ให้บริการ

    On-Premise คือระบบที่ติดตั้งในเซิร์ฟเวอร์ขององค์กรเอง
    เหมาะกับข้อมูลอ่อนไหวและต้องการปรับแต่งระบบ

    On-Premise มีข้อดี เช่น ควบคุมข้อมูล, ปรับแต่งได้เต็มที่, ไม่มีค่าใช้จ่ายรายเดือน
    ไม่ขึ้นอยู่กับ uptime ของผู้ให้บริการ

    On-Premise มีข้อจำกัด เช่น setup ยาก, ต้องดูแลระบบเอง
    ใช้เวลานานและต้องลงทุนสูง

    https://hackread.com/on-premise-vs-saas-data-annotation-platforms-compared/
    🎙️ เรื่องเล่าจากเบื้องหลัง AI: จะเลือก SaaS หรือ On-Premise ดี? การทำ Data Annotation คือการติดป้ายกำกับข้อมูลดิบ เช่น รูปภาพ, ข้อความ, เสียง หรือวิดีโอ เพื่อให้โมเดล AI เข้าใจและเรียนรู้ได้อย่างแม่นยำ เช่น การตรวจจับวัตถุ, การวิเคราะห์ความรู้สึก, หรือการรู้จำเสียงพูด แต่การเลือกว่าจะใช้แพลตฟอร์มแบบ SaaS หรือ On-Premise ไม่ใช่แค่เรื่องเทคนิค — มันเกี่ยวกับความเร็ว, งบประมาณ, ความปลอดภัย และขอบเขตของโครงการ 🧩 SaaS: เร็ว ง่าย แต่ต้องแลกกับความยืดหยุ่น - เหมาะกับทีมที่ต้องการเริ่มงานเร็ว, ไม่มีทีม IT, หรือทำโปรเจกต์ระยะสั้น - ไม่ต้องติดตั้งระบบเอง ผู้ให้บริการดูแลทั้งหมด - รองรับการทำงานร่วมกันจากหลายสถานที่ แต่ก็มีข้อจำกัด เช่น: - ข้อมูลต้องผ่านคลาวด์ของผู้ให้บริการ อาจไม่เหมาะกับข้อมูลอ่อนไหว - ปรับแต่งระบบได้จำกัด - ค่าใช้จ่ายสะสมจากการจ่ายรายเดือน - ขึ้นอยู่กับ uptime และการสนับสนุนของผู้ให้บริการ 🛠️ On-Premise: ควบคุมเต็มที่ แต่ต้องลงทุน - เหมาะกับองค์กรที่มีข้อมูลอ่อนไหว เช่น ด้านสุขภาพ, การเงิน, หรือรัฐบาล - ปรับแต่งระบบได้ตามต้องการ - ไม่มีค่าใช้จ่ายรายเดือนระยะยาว - ควบคุมความพร้อมใช้งานได้เอง แต่ก็มีข้อจำกัด เช่น: - ต้องใช้ทีมเทคนิคในการติดตั้งและดูแล - ใช้เวลานานในการเริ่มต้น - ค่าใช้จ่ายเริ่มต้นสูง - ต้องดูแลเรื่องความปลอดภัยและการอัปเดตเอง ✅ Data Annotation คือการติดป้ายกำกับข้อมูลดิบเพื่อให้ AI เรียนรู้ ➡️ ใช้ในงาน computer vision, NLP, speech recognition และ robotics ✅ SaaS คือแพลตฟอร์มที่เข้าถึงผ่านคลาวด์ โดยผู้ให้บริการดูแลระบบ ➡️ เหมาะกับทีมที่ต้องการเริ่มงานเร็วและไม่มีทีม IT ✅ SaaS มีข้อดี เช่น setup เร็ว, อัปเดตอัตโนมัติ, ขยายระบบง่าย ➡️ รองรับการทำงานร่วมกันจากหลายสถานที่ ✅ SaaS มีข้อจำกัด เช่น ความปลอดภัยของข้อมูล, ปรับแต่งได้น้อย ➡️ ค่าใช้จ่ายสะสมและพึ่งพาผู้ให้บริการ ✅ On-Premise คือระบบที่ติดตั้งในเซิร์ฟเวอร์ขององค์กรเอง ➡️ เหมาะกับข้อมูลอ่อนไหวและต้องการปรับแต่งระบบ ✅ On-Premise มีข้อดี เช่น ควบคุมข้อมูล, ปรับแต่งได้เต็มที่, ไม่มีค่าใช้จ่ายรายเดือน ➡️ ไม่ขึ้นอยู่กับ uptime ของผู้ให้บริการ ✅ On-Premise มีข้อจำกัด เช่น setup ยาก, ต้องดูแลระบบเอง ➡️ ใช้เวลานานและต้องลงทุนสูง https://hackread.com/on-premise-vs-saas-data-annotation-platforms-compared/
    HACKREAD.COM
    On-Premise vs SaaS Data Annotation Platforms Compared
    Follow us on Bluesky, Twitter (X), Mastodon and Facebook at @Hackread
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 133 มุมมอง 0 รีวิว
  • การเปลี่ยนผ่านสถาปัตยกรรม CPU: ศึกใหญ่ระหว่าง Microsoft และ Apple

    การเปลี่ยนผ่านสถาปัตยกรรม CPU เปรียบเสมือนการเปลี่ยน "กระดูกสันหลัง" ของระบบคอมพิวเตอร์ เป็นภารกิจที่เสี่ยงแต่จำเป็นสำหรับบริษัทเทคโนโลยียักษ์ใหญ่ โดยเฉพาะ Microsoft และ Apple ซึ่งมีแนวทางแตกต่างกันชัดเจน บทความนี้จะวิเคราะห์ความท้าทาย กลยุทธ์ และผลลัพธ์ของทั้งสองบริษัท เพื่อให้เข้าใจว่าทำไมบางการเปลี่ยนผ่านจึงสำเร็จ และบางครั้งก็กลายเป็นบทเรียนราคาแพง

    Microsoft Windows: เส้นทางแห่งบทเรียนและความพยายาม
    จาก x86 สู่ x64: ก้าวแรกที่มั่นคง
    Microsoft เริ่มต้นด้วยการเปลี่ยนจากสถาปัตยกรรม x86 (32-bit) สู่ x64 (64-bit) เพื่อตอบโจทย์การใช้หน่วยความจำและประสิทธิภาพที่สูงขึ้น การเปลี่ยนผ่านนี้ประสบความสำเร็จเพราะใช้เทคโนโลยีจำลองอย่าง WoW64 ที่ช่วยให้แอปเก่าแบบ 32-bit ยังใช้งานได้บนระบบใหม่ ทำให้ผู้ใช้ไม่รู้สึกสะดุดในการใช้งาน

    แต่เบื้องหลังความราบรื่นนั้น คือภาระในการรักษาความเข้ากันได้ย้อนหลังที่ซับซ้อนและยืดเยื้อ ซึ่งในระยะยาวอาจเป็นอุปสรรคต่อการก้าวไปข้างหน้าอย่างรวดเร็ว

    Windows RT: ความพยายามที่ผิดพลาด
    ในปี 2012 Microsoft พยายามพา Windows สู่ชิป ARM ด้วย Windows RT แต่ล้มเหลวอย่างรุนแรง เพราะไม่สามารถรันแอป x86 เดิมได้เลย ทำให้ผู้ใช้สับสนและไม่ยอมรับ ผลที่ตามมาคือยอดขายต่ำและขาดทุนมหาศาลถึง 900 ล้านดอลลาร์ นี่เป็นบทเรียนสำคัญที่ทำให้ Microsoft ตระหนักว่า "ความเข้ากันได้" ไม่ใช่แค่เรื่องรอง แต่เป็นหัวใจหลักของแพลตฟอร์ม Windows

    Windows on ARM (WoA): กลับมาอย่างมีแผน
    จากความล้มเหลวของ Windows RT, Microsoft ปรับกลยุทธ์ใหม่และพัฒนา Windows on ARM ที่ทันสมัย พร้อมตัวจำลองที่ทรงพลังอย่าง Prism Emulator และประสิทธิภาพที่น่าประทับใจจากชิป Snapdragon X Elite แม้จะมีความก้าวหน้า แต่ยังมีข้อจำกัดบางอย่าง เช่น ไดรเวอร์ระดับลึกหรือเกมบางประเภทที่ยังทำงานไม่ได้หากไม่มีการพัฒนาให้รองรับ ARM โดยตรง

    Apple: การเปลี่ยนผ่านที่เด็ดขาดและชาญฉลาด
    PowerPC สู่ Intel: ข้ามผ่านความล้าหลัง
    ในปี 2005 Apple ตัดสินใจเปลี่ยนจาก PowerPC ไปสู่ Intel แม้จะมีอุปสรรคทางเทคนิค เช่น รูปแบบการจัดข้อมูลในหน่วยความจำที่ไม่เหมือนกัน (endianness) แต่ Apple ก็สามารถจัดการได้ด้วยตัวแปล Rosetta 1 ที่แปลงแอปเก่าให้รันบนสถาปัตยกรรมใหม่ได้

    สิ่งที่น่าสังเกตคือ Apple ยกเลิกการรองรับ Rosetta ภายในเวลาเพียง 5 ปี แสดงให้เห็นถึงความเด็ดขาดในการเดินหน้าสู่อนาคต แม้จะแลกมาด้วยความไม่พอใจจากผู้ใช้บางส่วนที่ยังใช้ซอฟต์แวร์เก่าอยู่

    Apple Silicon: การเปลี่ยนผ่านที่ “ไร้รอยต่อ”
    ในปี 2020 Apple เปิดตัวชิป Apple Silicon (M1) ซึ่งถือเป็นการปฏิวัติด้านฮาร์ดแวร์อย่างแท้จริง ความสำเร็จครั้งนี้เกิดจากการวางแผนระยะยาว: Apple พัฒนาชิป ARM สำหรับ iPhone มาหลายปี, รวมฐานของ macOS และ iOS ให้เหมือนกัน, และเตรียม API ใหม่ให้รองรับ ARM ล่วงหน้าหลายปี

    Rosetta 2 ทำให้แอป Intel สามารถรันบนชิป M1 ได้อย่างมีประสิทธิภาพ และที่น่าทึ่งคือในบางกรณีแอปที่ถูกแปลยังทำงานได้ดีกว่าแอปต้นฉบับบนเครื่อง Intel เดิมด้วยซ้ำ การควบคุมทุกส่วนของระบบทั้งฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์อย่างแนวดิ่ง ช่วยให้ Apple เคลื่อนไหวได้เร็วและเด็ดขาด

    Microsoft vs Apple: คนละแนวทาง สู่ผลลัพธ์ที่ต่างกัน
    แม้ทั้ง Microsoft และ Apple จะใช้ “การจำลอง” เป็นหัวใจในการเปลี่ยนผ่าน แต่ปรัชญาที่อยู่เบื้องหลังแตกต่างกันโดยสิ้นเชิง:

    Microsoft เน้น “ความเข้ากันได้ต้องมาก่อน” ซึ่งช่วยรักษาผู้ใช้เก่าไว้ได้ แต่ก็ต้องแบกรับความซับซ้อนและข้อจำกัดมากมาย เพราะต้องรองรับฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์เก่าให้ได้ทุกกรณี การเปลี่ยนผ่านจึงมักช้าและต้องค่อยๆ ปรับตัวไปทีละขั้น

    ในทางตรงกันข้าม Apple เลือก “ตัดของเก่าแล้วมุ่งหน้า” ใช้วิธีเด็ดขาดและเตรียมการล่วงหน้าอย่างดี ทั้งการออกแบบชิปเอง ควบคุม OS และกำหนดกรอบให้กับนักพัฒนา การเปลี่ยนผ่านจึงรวดเร็ว ราบรื่น และน่าประทับใจอย่างมากในสายตาผู้ใช้

    บทสรุป: เส้นทางต่าง สู่ความสำเร็จที่ไม่เหมือนกัน
    การเปลี่ยนผ่านสถาปัตยกรรม CPU ไม่ใช่แค่เรื่องเทคนิค แต่มันคือ "การวางหมาก" เชิงกลยุทธ์ในระบบนิเวศซอฟต์แวร์และผู้ใช้นับล้าน

    Microsoft กำลังฟื้นตัวจากอดีตที่ผิดพลาด และก้าวเข้าสู่ยุคใหม่ของ ARM ด้วยประสิทธิภาพและการจำลองที่ดีขึ้นเรื่อยๆ
    ในขณะที่ Apple ได้กลายเป็นตัวอย่างระดับโลกของการเปลี่ยนผ่านที่ประสบความสำเร็จที่สุด ด้วยความกล้าที่จะตัดขาดจากอดีตและควบคุมอนาคตด้วยตนเอง

    คำถามที่น่าสนใจคือ: โลกคอมพิวเตอร์ในอนาคตจะให้คุณค่ากับ “ความยืดหยุ่นแบบเปิด” ของ Microsoft หรือ “ความเร็วและประสิทธิภาพแบบปิด” ของ Apple มากกว่ากัน?

    #ลุงเขียนหลานอ่าน
    🧠 การเปลี่ยนผ่านสถาปัตยกรรม CPU: ศึกใหญ่ระหว่าง Microsoft และ Apple การเปลี่ยนผ่านสถาปัตยกรรม CPU เปรียบเสมือนการเปลี่ยน "กระดูกสันหลัง" ของระบบคอมพิวเตอร์ เป็นภารกิจที่เสี่ยงแต่จำเป็นสำหรับบริษัทเทคโนโลยียักษ์ใหญ่ โดยเฉพาะ Microsoft และ Apple ซึ่งมีแนวทางแตกต่างกันชัดเจน บทความนี้จะวิเคราะห์ความท้าทาย กลยุทธ์ และผลลัพธ์ของทั้งสองบริษัท เพื่อให้เข้าใจว่าทำไมบางการเปลี่ยนผ่านจึงสำเร็จ และบางครั้งก็กลายเป็นบทเรียนราคาแพง 🪟 Microsoft Windows: เส้นทางแห่งบทเรียนและความพยายาม 🧱 จาก x86 สู่ x64: ก้าวแรกที่มั่นคง Microsoft เริ่มต้นด้วยการเปลี่ยนจากสถาปัตยกรรม x86 (32-bit) สู่ x64 (64-bit) เพื่อตอบโจทย์การใช้หน่วยความจำและประสิทธิภาพที่สูงขึ้น การเปลี่ยนผ่านนี้ประสบความสำเร็จเพราะใช้เทคโนโลยีจำลองอย่าง WoW64 ที่ช่วยให้แอปเก่าแบบ 32-bit ยังใช้งานได้บนระบบใหม่ ทำให้ผู้ใช้ไม่รู้สึกสะดุดในการใช้งาน แต่เบื้องหลังความราบรื่นนั้น คือภาระในการรักษาความเข้ากันได้ย้อนหลังที่ซับซ้อนและยืดเยื้อ ซึ่งในระยะยาวอาจเป็นอุปสรรคต่อการก้าวไปข้างหน้าอย่างรวดเร็ว 💥 Windows RT: ความพยายามที่ผิดพลาด ในปี 2012 Microsoft พยายามพา Windows สู่ชิป ARM ด้วย Windows RT แต่ล้มเหลวอย่างรุนแรง เพราะไม่สามารถรันแอป x86 เดิมได้เลย ทำให้ผู้ใช้สับสนและไม่ยอมรับ ผลที่ตามมาคือยอดขายต่ำและขาดทุนมหาศาลถึง 900 ล้านดอลลาร์ นี่เป็นบทเรียนสำคัญที่ทำให้ Microsoft ตระหนักว่า "ความเข้ากันได้" ไม่ใช่แค่เรื่องรอง แต่เป็นหัวใจหลักของแพลตฟอร์ม Windows 🔄 Windows on ARM (WoA): กลับมาอย่างมีแผน จากความล้มเหลวของ Windows RT, Microsoft ปรับกลยุทธ์ใหม่และพัฒนา Windows on ARM ที่ทันสมัย พร้อมตัวจำลองที่ทรงพลังอย่าง Prism Emulator และประสิทธิภาพที่น่าประทับใจจากชิป Snapdragon X Elite แม้จะมีความก้าวหน้า แต่ยังมีข้อจำกัดบางอย่าง เช่น ไดรเวอร์ระดับลึกหรือเกมบางประเภทที่ยังทำงานไม่ได้หากไม่มีการพัฒนาให้รองรับ ARM โดยตรง 🍎 Apple: การเปลี่ยนผ่านที่เด็ดขาดและชาญฉลาด 🔄 PowerPC สู่ Intel: ข้ามผ่านความล้าหลัง ในปี 2005 Apple ตัดสินใจเปลี่ยนจาก PowerPC ไปสู่ Intel แม้จะมีอุปสรรคทางเทคนิค เช่น รูปแบบการจัดข้อมูลในหน่วยความจำที่ไม่เหมือนกัน (endianness) แต่ Apple ก็สามารถจัดการได้ด้วยตัวแปล Rosetta 1 ที่แปลงแอปเก่าให้รันบนสถาปัตยกรรมใหม่ได้ สิ่งที่น่าสังเกตคือ Apple ยกเลิกการรองรับ Rosetta ภายในเวลาเพียง 5 ปี แสดงให้เห็นถึงความเด็ดขาดในการเดินหน้าสู่อนาคต แม้จะแลกมาด้วยความไม่พอใจจากผู้ใช้บางส่วนที่ยังใช้ซอฟต์แวร์เก่าอยู่ 🚀 Apple Silicon: การเปลี่ยนผ่านที่ “ไร้รอยต่อ” ในปี 2020 Apple เปิดตัวชิป Apple Silicon (M1) ซึ่งถือเป็นการปฏิวัติด้านฮาร์ดแวร์อย่างแท้จริง ความสำเร็จครั้งนี้เกิดจากการวางแผนระยะยาว: Apple พัฒนาชิป ARM สำหรับ iPhone มาหลายปี, รวมฐานของ macOS และ iOS ให้เหมือนกัน, และเตรียม API ใหม่ให้รองรับ ARM ล่วงหน้าหลายปี Rosetta 2 ทำให้แอป Intel สามารถรันบนชิป M1 ได้อย่างมีประสิทธิภาพ และที่น่าทึ่งคือในบางกรณีแอปที่ถูกแปลยังทำงานได้ดีกว่าแอปต้นฉบับบนเครื่อง Intel เดิมด้วยซ้ำ การควบคุมทุกส่วนของระบบทั้งฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์อย่างแนวดิ่ง ช่วยให้ Apple เคลื่อนไหวได้เร็วและเด็ดขาด ⚖️ Microsoft vs Apple: คนละแนวทาง สู่ผลลัพธ์ที่ต่างกัน แม้ทั้ง Microsoft และ Apple จะใช้ “การจำลอง” เป็นหัวใจในการเปลี่ยนผ่าน แต่ปรัชญาที่อยู่เบื้องหลังแตกต่างกันโดยสิ้นเชิง: 🎯 Microsoft เน้น “ความเข้ากันได้ต้องมาก่อน” ซึ่งช่วยรักษาผู้ใช้เก่าไว้ได้ แต่ก็ต้องแบกรับความซับซ้อนและข้อจำกัดมากมาย เพราะต้องรองรับฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์เก่าให้ได้ทุกกรณี การเปลี่ยนผ่านจึงมักช้าและต้องค่อยๆ ปรับตัวไปทีละขั้น 🛠️ ในทางตรงกันข้าม Apple เลือก “ตัดของเก่าแล้วมุ่งหน้า” ใช้วิธีเด็ดขาดและเตรียมการล่วงหน้าอย่างดี ทั้งการออกแบบชิปเอง ควบคุม OS และกำหนดกรอบให้กับนักพัฒนา การเปลี่ยนผ่านจึงรวดเร็ว ราบรื่น และน่าประทับใจอย่างมากในสายตาผู้ใช้ 🔚 บทสรุป: เส้นทางต่าง สู่ความสำเร็จที่ไม่เหมือนกัน การเปลี่ยนผ่านสถาปัตยกรรม CPU ไม่ใช่แค่เรื่องเทคนิค แต่มันคือ "การวางหมาก" เชิงกลยุทธ์ในระบบนิเวศซอฟต์แวร์และผู้ใช้นับล้าน Microsoft กำลังฟื้นตัวจากอดีตที่ผิดพลาด และก้าวเข้าสู่ยุคใหม่ของ ARM ด้วยประสิทธิภาพและการจำลองที่ดีขึ้นเรื่อยๆ ในขณะที่ Apple ได้กลายเป็นตัวอย่างระดับโลกของการเปลี่ยนผ่านที่ประสบความสำเร็จที่สุด ด้วยความกล้าที่จะตัดขาดจากอดีตและควบคุมอนาคตด้วยตนเอง 🧩 คำถามที่น่าสนใจคือ: โลกคอมพิวเตอร์ในอนาคตจะให้คุณค่ากับ “ความยืดหยุ่นแบบเปิด” ของ Microsoft หรือ “ความเร็วและประสิทธิภาพแบบปิด” ของ Apple มากกว่ากัน? #ลุงเขียนหลานอ่าน
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 203 มุมมอง 1 รีวิว
Pages Boosts