เรื่องเล่าจาก Geedge ถึง MESA: เมื่อไฟร์วอลล์กลายเป็นสินค้าส่งออกของการควบคุมข้อมูล

เมื่อวันที่ 11 กันยายน 2025 กลุ่มแฮกทิวิสต์ชื่อ Enlace Hacktivista ได้เผยแพร่ข้อมูลกว่า 600 GB ที่เกี่ยวข้องกับการพัฒนาและปฏิบัติการของ Great Firewall of China โดยข้อมูลนี้ประกอบด้วย source code, เอกสารภายใน, บันทึกการทำงาน, และการสื่อสารระหว่างทีมงานที่เกี่ยวข้องกับ Geedge Networks และ MESA Lab ซึ่งเป็นหน่วยงานวิจัยภายใต้ Chinese Academy of Sciences

Geedge Networks ก่อตั้งโดย Fang Binxing ผู้ได้รับฉายาว่า “บิดาแห่ง Great Firewall” และมีบทบาทสำคัญในการส่งออกเทคโนโลยีเซ็นเซอร์ไปยังประเทศต่าง ๆ เช่น เมียนมา, ปากีสถาน, คาซัคสถาน, เอธิโอเปีย และประเทศอื่น ๆ ที่อยู่ในโครงการ Belt and Road Initiative

ไฟล์ที่รั่วไหลประกอบด้วย mirror/repo.tar ขนาด 500 GB ซึ่งเป็น archive ของ RPM packaging server และเอกสารที่บีบอัดจาก Geedge และ MESA เช่น geedge_docs.tar.zst และ mesalab_docs.tar.zst ซึ่งมีทั้งรายงานภายใน, ข้อเสนอทางเทคนิค, และบันทึกการประชุมที่แสดงให้เห็นถึงการวางแผนและการดำเนินงานในระดับละเอียด

นอกจากนี้ยังมีไฟล์ที่เกี่ยวข้องกับการจัดการโครงการ เช่น geedge_jira.tar.zst และเอกสารการสื่อสาร เช่น chat.docx ที่เผยให้เห็นถึงการประสานงานระหว่างนักวิจัยและวิศวกร รวมถึงไฟล์ routine อย่าง 打印.docx (Print) และเอกสารเบิกค่าใช้จ่ายที่สะท้อนถึงความเป็นระบบราชการของโครงการนี้

สิ่งที่ทำให้การรั่วไหลครั้งนี้แตกต่างจากครั้งอื่นคือ “ความลึก” ของข้อมูล ไม่ใช่แค่บันทึกจาก whistleblower แต่เป็นข้อมูลดิบที่สะท้อนถึงการพัฒนาอย่างต่อเนื่องของระบบเซ็นเซอร์ระดับประเทศ และการขยายอิทธิพลไปยังต่างประเทศผ่านการส่งออกเทคโนโลยี

ข้อมูลที่รั่วไหลจาก Great Firewall
ขนาดรวมกว่า 600 GB ประกอบด้วย source code, เอกสารภายใน, และบันทึกการทำงาน
มีไฟล์ mirror/repo.tar ขนาด 500 GB ที่เป็น archive ของ RPM packaging server
เอกสารจาก Geedge และ MESA แสดงถึงการวางแผนและการดำเนินงานในระดับลึก

หน่วยงานที่เกี่ยวข้องกับการพัฒนา
Geedge Networks ก่อตั้งโดย Fang Binxing และเป็นผู้ส่งออกเทคโนโลยีเซ็นเซอร์
MESA Lab เป็นหน่วยงานวิจัยภายใต้ Chinese Academy of Sciences
ทั้งสองหน่วยงานมีบทบาทสำคัญในการพัฒนาและขยายระบบ Great Firewall

การส่งออกเทคโนโลยีเซ็นเซอร์
มีการส่งออกไปยังเมียนมา, ปากีสถาน, คาซัคสถาน, เอธิโอเปีย และประเทศอื่น ๆ
เชื่อมโยงกับโครงการ Belt and Road Initiative
ใช้เทคโนโลยีเพื่อควบคุมข้อมูลและการสื่อสารในประเทศเหล่านั้น

ลักษณะของข้อมูลที่รั่วไหล
มีไฟล์ที่เกี่ยวข้องกับการจัดการโครงการ เช่น geedge_jira.tar.zst
เอกสารการสื่อสาร เช่น chat.docx แสดงถึงการประสานงานภายใน
ไฟล์ routine เช่น 打印.docx และเอกสารเบิกค่าใช้จ่ายสะท้อนถึงระบบราชการ

ความสำคัญของการรั่วไหลครั้งนี้
เป็นการเปิดเผยโครงสร้างและการดำเนินงานของระบบเซ็นเซอร์ระดับประเทศ
ให้ข้อมูลเชิงลึกที่ไม่เคยเปิดเผยมาก่อน
นักวิจัยและองค์กรสิทธิมนุษยชนสามารถใช้ข้อมูลนี้ในการวิเคราะห์และตรวจสอบ

https://hackread.com/great-firewall-of-china-data-published-largest-leak/

สร้างปิดถาวรก่อน,สงบสุขทั่วโลกค่อยว่ากันใหม่,แล้วเราต้องกำจัดคนลักษณะที่พูดว่า ปากท้องสำคัญกว่าแผ่นดินทิ้งไปให้หมดแบบพวกส้มบ้าบอนี้,บ๋อยให้ต่างชาติมาแทรกแซงไทยตนและจูงจมูกวัยรุ่นไทยผิดทาง,ต้องกำจัดภัยร้ายแบบพรรคอนาคตใหม่พรรคก้าวไกลแล้วมาตั้งเป็นพรรคประชาชนให้หมดสิทธิเอาเยาวชนไทยบังหน้า ใช้เยาวชนไทยทำร้ายชาติไทยจากภายในให้หลงผิด,เยาวชนไทยเราโดยเนื้อแท้รักบ้านรักเมืองรักแผ่นดินตนเองแต่พวกนี้ทำให้เสียไปหมด,ใฝ่ชั่วตั้งแต่เด็ก จนอยากมานำทางชั่ว ทั้งระดับสส.ระดับนายกฯปกครองประเทศอันตรายมาก,อันตรายมากหากรัฐบาลปัจจุบัน4เดือนยังมีคดีติดตัวแล้วมานำชาติบ้านเมืองอีก,ผิดจริยธรรมตั้งแต่พรรคมีคดีติดตัวพรรคแล้ว กรรมการพรรคอีก,การรถไฟก็ฟ้องสำเร็จว่าผิดและต้องคืนแต่ไม่คืนอีก,คือบ้านเมืองนี้มีปัญหามากๆ,รั้วลวดหนาม mou43,44อีกก็ชัดเจนว่าจะไม่ยอมยกเลิกฝ่ายเดียว,ยังอ้างเอาเขมรต้องเห็นด้วยก่อนโน้น,เมื่อนายกฯชุดนี้เป็นแบบนี้ก็ต้องมีนายกฯคนที่33ใหม่อย่างรวดเร็ว,อาจยุบพรรคภูมิใจไทยตัดสิทธิทางการเมืองสส.กรรมการพรรคทั้งหมดด้วย.,ครม.ชุดรัฐบาลนี้ก็สมควรถูกตัดสิทธิทางการเมืองด้วย,ยุคนายกฯอุ๊งอิ๊งสมควรลงดาบด้วย ชุดนายกอุ๊งอิ๊งเช่นกัน,มาร่วมงานกับคนที่ตนเลือกผืด ครม.ต้องโดยด้วยมิใช่กูรอดทั้งหมดแบบนี้.
https://youtube.com/shorts/rKaJLCumvCI?si=PMXJDFrOSQXjOSbt

“SK hynix เปิดตัว HBM4 พร้อมผลิตจริง — หน่วยความจำ AI ที่เร็วที่สุดในโลก พร้อมลดพลังงานศูนย์ข้อมูล”

SK hynix ประกาศความสำเร็จในการพัฒนาและเตรียมการผลิตหน่วยความจำ HBM4 เป็นรายแรกของโลกเมื่อวันที่ 12 กันยายน 2025 โดยชิปนี้ถูกออกแบบมาเพื่อรองรับงานประมวลผล AI ที่ต้องการความเร็วสูงและประสิทธิภาพด้านพลังงานอย่างเข้มข้น โดยถือเป็นก้าวสำคัญที่ช่วยปลดล็อกข้อจำกัดของโครงสร้างพื้นฐาน AI ในปัจจุบัน

HBM4 มีการปรับปรุงครั้งใหญ่จากรุ่นก่อนหน้า โดยเพิ่มจำนวนช่องสัญญาณ I/O เป็น 2,048 ช่อง — มากกว่ารุ่น HBM3E ถึงสองเท่า ส่งผลให้แบนด์วิดธ์เพิ่มขึ้นอย่างมหาศาล และประสิทธิภาพด้านพลังงานดีขึ้นกว่าเดิมถึง 40% ซึ่งช่วยลดต้นทุนการดำเนินงานของศูนย์ข้อมูลได้อย่างมีนัยสำคัญ

SK hynix ระบุว่า HBM4 สามารถเพิ่มประสิทธิภาพของบริการ AI ได้สูงสุดถึง 69% และมีความเร็วในการทำงานเกินมาตรฐาน JEDEC ที่ 8 Gbps โดยสามารถทำงานได้มากกว่า 10 Gbps ซึ่งถือเป็นระดับที่สูงที่สุดในอุตสาหกรรม ณ ขณะนี้

นอกจากนี้ยังใช้กระบวนการผลิตขั้นสูง MR-MUF (Mass Reflow Molded Underfill) และเทคโนโลยี 1bnm ซึ่งเป็นเจเนอเรชันที่ 5 ของกระบวนการ 10 นาโนเมตร เพื่อเพิ่มความเสถียรในการผลิตและลดความเสี่ยงจากการบิดตัวของชิปที่ซ้อนกันหลายชั้น

การเปิดตัว HBM4 ส่งผลให้หุ้นของ SK hynix พุ่งขึ้นทันทีเกือบ 6% และสร้างความเชื่อมั่นว่า SK hynix จะกลายเป็นผู้นำด้านหน่วยความจำสำหรับยุค AI อย่างแท้จริง

จุดเด่นของ HBM4 จาก SK hynix
เป็นหน่วยความจำรุ่นใหม่สำหรับงาน AI ที่มีแบนด์วิดธ์สูงและประหยัดพลังงาน
เพิ่มจำนวนช่องสัญญาณ I/O เป็น 2,048 ช่อง — มากกว่ารุ่นก่อนหน้า 2 เท่า
ประสิทธิภาพด้านพลังงานดีขึ้นกว่าเดิม 40%
เพิ่มประสิทธิภาพของบริการ AI ได้สูงสุดถึง 69%

เทคโนโลยีการผลิตและมาตรฐาน
ใช้กระบวนการ MR-MUF เพื่อควบคุมการบิดตัวและระบายความร้อน
ใช้เทคโนโลยี 1bnm (เจเนอเรชันที่ 5 ของ 10nm) เพื่อเพิ่มความเสถียรในการผลิต
ความเร็วในการทำงานเกิน 10 Gbps — สูงกว่ามาตรฐาน JEDEC ที่ 8 Gbps
พร้อมเข้าสู่การผลิตเชิงพาณิชย์แล้วในโรงงานที่อินชอน ประเทศเกาหลีใต้

ข้อมูลเสริมจากภายนอก
HBM4 เป็นรุ่นที่ 6 ต่อจาก HBM, HBM2, HBM2E, HBM3 และ HBM3E
ใช้ใน GPU และ AI accelerator รุ่นใหม่จาก NVIDIA และ AMD
ตลาดหน่วยความจำ AI เติบโตอย่างรวดเร็วจากความต้องการของศูนย์ข้อมูล
SK hynix แซง Samsung ขึ้นเป็นผู้นำด้าน DRAM ในไตรมาสล่าสุด

https://www.techpowerup.com/340924/sk-hynix-completes-worlds-first-hbm4-development-and-readies-mass-production

“Intel ปลุกชีพ Comet Lake อีกครั้งในปี 2025 — เปิดตัว Core i5-110 บนสถาปัตยกรรม 14nm+++ ที่ไม่มีอะไรใหม่เลย”

ในยุคที่โลกกำลังมุ่งหน้าสู่ชิปขนาดเล็กระดับ 3 นาโนเมตร Intel กลับสร้างความประหลาดใจด้วยการเปิดตัว Core i5-110 ซึ่งเป็นการนำชิป Comet Lake จากปี 2020 กลับมารีแบรนด์ใหม่ในชื่อ Core Series 1 โดยไม่มีการเปลี่ยนแปลงใด ๆ ทั้งด้านสเปกหรือเทคโนโลยีการผลิต

Core i5-110 ใช้สถาปัตยกรรม Skylake บนกระบวนการผลิต 14nm+++ มี 6 คอร์ 12 เธรด ความเร็วพื้นฐาน 2.9 GHz และบูสต์สูงสุด 4.3 GHz พร้อมแคช L3 ขนาด 12MB และ TDP 65W ซึ่งเหมือนกับ Core i5-10400 ทุกประการ แม้แต่กราฟิกในตัวก็ยังเป็น Intel UHD 630 ตัวเดิม

Intel เปิดตัวชิปนี้ในไตรมาส 3 ปี 2025 โดยวางราคาไว้ที่ $200 เท่ากับราคาตอนเปิดตัว Core i5-10400 เมื่อ 5 ปีก่อน ซึ่งสร้างคำถามว่า “นี่คือการรีแบรนด์เพื่ออะไร?” เพราะ LGA1200 ซึ่งเป็นซ็อกเก็ตที่รองรับชิปนี้ก็ถูกแทนที่ไปแล้วถึงสองรุ่น

แม้ Intel จะพยายามรวมชิปนี้ไว้ใน Core Series 1 ซึ่งเดิมใช้กับ Raptor Lake แบบฝังตัวและโน้ตบุ๊ก แต่การนำชิปเก่ากลับมาโดยไม่มีการปรับปรุงใด ๆ ทำให้หลายฝ่ายมองว่าเป็นการเคลื่อนไหวที่ไร้เหตุผล และอาจสร้างความสับสนให้กับผู้บริโภค

รายละเอียดของ Core i5-110
เปิดตัวในไตรมาส 3 ปี 2025 บนสถาปัตยกรรม Comet Lake (Skylake)
ใช้กระบวนการผลิต 14nm+++ แบบเดิมจากปี 2020
สเปกเหมือนกับ Core i5-10400 ทุกประการ: 6 คอร์ 12 เธรด, 2.9–4.3 GHz, 12MB L3 cache
รองรับ LGA1200 และเมนบอร์ดซีรีส์ 400/500

การรีแบรนด์และการตลาด
Intel รวมชิปนี้ไว้ใน Core Series 1 ซึ่งเดิมใช้กับ Raptor Lake แบบฝังตัว
เปิดตัวพร้อมกับ Core 5 120 ซึ่งก็เป็นการรีแบรนด์เช่นกัน
ไม่มีการปรับปรุงด้านประสิทธิภาพหรือฟีเจอร์ใหม่
ราคาเปิดตัว $200 เท่ากับ Core i5-10400 เมื่อ 5 ปีก่อน

ข้อมูลเสริมจากภายนอก
Comet Lake เป็นรุ่นที่ใช้สถาปัตยกรรม Skylake ซึ่งเปิดตัวครั้งแรกในปี 2015
ชิป 14nm+++ ควรมีต้นทุนการผลิตต่ำมากในปี 2025
LGA1200 ถูกแทนที่ด้วย LGA1700 และ LGA1851 แล้ว
ชิปใหม่อย่าง Arrow Lake และ Nova Lake ใช้เทคโนโลยีที่ล้ำหน้ากว่าหลายเท่า

คำเตือนและข้อจำกัด
Core i5-110 เป็นการรีแบรนด์แบบไม่มีการปรับปรุงใด ๆ — ไม่ใช่ชิปรุ่นใหม่จริง
LGA1200 เป็นซ็อกเก็ตที่เลิกใช้แล้ว — ผู้ใช้ทั่วไปอาจไม่มีเมนบอร์ดที่รองรับ
ราคา $200 ถือว่าแพงเกินไปสำหรับชิปที่ไม่มีอะไรใหม่
ไม่มีฟีเจอร์ใหม่ เช่น PCIe 5.0, DDR5 หรือ AI acceleration
การรวมชิปเก่าไว้ในซีรีส์ใหม่อาจทำให้ผู้บริโภคสับสนเรื่องรุ่นและความสามารถ

https://www.tomshardware.com/pc-components/cpus/intels-14nm-desktop-cpus-are-making-a-comeback-chipmaker-inexplicably-resurrects-comet-lake-from-five-years-ago-with-new-core-i5-110

“จีนควรเลิกใช้ GPU จากสหรัฐฯ — ผู้เชี่ยวชาญเตือนโมเดลพัฒนา AI ปัจจุบันอาจ ‘อันตรายถึงชีวิต’ หากไม่เปลี่ยนแนวทาง”

Wei Shaojun รองประธานสมาคมอุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์จีน และที่ปรึกษาระดับสูงของรัฐบาลจีน ได้ออกมาเรียกร้องให้จีนและประเทศในเอเชียหยุดพึ่งพา GPU จาก Nvidia และ AMD ในการพัฒนา AI โดยเฉพาะการฝึกโมเดลภาษาใหญ่ (LLM) เช่น ChatGPT และ DeepSeek ซึ่งเขาเห็นว่าเป็นการเลียนแบบแนวทางของสหรัฐฯ ที่อาจนำไปสู่ความเสี่ยงระยะยาวทั้งด้านเทคโนโลยีและความมั่นคง

Wei กล่าวในเวทีที่สิงคโปร์ว่า โมเดลการพัฒนา AI แบบอิง GPU นั้น “อาจถึงขั้นอันตราย” หากไม่เปลี่ยนแนวทาง เพราะมันทำให้ประเทศในเอเชียขาดอำนาจในการควบคุมโครงสร้างพื้นฐานของตนเอง และติดกับดักการพึ่งพาเทคโนโลยีจากต่างชาติ โดยเฉพาะในช่วงที่สหรัฐฯ จำกัดการส่งออกชิป AI ประสิทธิภาพสูงไปยังจีนตั้งแต่ปี 2023

แม้จีนจะยังตามหลังสหรัฐฯ และไต้หวันในด้านการผลิตเซมิคอนดักเตอร์ แต่ Wei ยกตัวอย่าง DeepSeek ซึ่งสามารถพัฒนาโมเดล AI ที่แข่งขันกับ OpenAI ได้โดยไม่ต้องใช้ฮาร์ดแวร์ระดับสูงเป็นหลักฐานว่า “อัลกอริธึมที่ดี” สำคัญกว่าฮาร์ดแวร์ล้ำสมัย

เขาเสนอให้จีนพัฒนาโปรเซสเซอร์เฉพาะทางสำหรับการฝึกโมเดล AI แทนการใช้ GPU ที่เดิมออกแบบมาเพื่อกราฟิก พร้อมย้ำว่าจีนมีเงินทุนและความมุ่งมั่นเพียงพอที่จะสร้างระบบนิเวศด้านเซมิคอนดักเตอร์ของตนเอง แม้จะเผชิญแรงกดดันจากการควบคุมการส่งออกของสหรัฐฯ มาหลายปี

ข้อมูลสำคัญจากคำแถลงของ Wei Shaojun
เรียกร้องให้จีนและเอเชียหยุดใช้ GPU จาก Nvidia และ AMD ในการพัฒนา AI
วิจารณ์ว่าการเลียนแบบแนวทางสหรัฐฯ ทำให้ขาดอำนาจควบคุมเทคโนโลยี
เสนอให้พัฒนาโปรเซสเซอร์เฉพาะทางสำหรับ LLM แทน GPU ที่ออกแบบเพื่อกราฟิก
ยกตัวอย่าง DeepSeek เป็นหลักฐานว่าจีนสามารถพัฒนาอัลกอริธึมได้โดยไม่ต้องใช้ฮาร์ดแวร์ระดับสูง

สถานการณ์ด้านฮาร์ดแวร์และการส่งออก
สหรัฐฯ จำกัดการส่งออกชิป AI และ HPC ไปยังจีนตั้งแต่ปี 2023
Nvidia H20 ถูกลดสเปกเพื่อให้ผ่านข้อจำกัด แต่จีนยังไม่ไว้วางใจ
จีนมีความคืบหน้าในการผลิตชิป แต่ยังตามหลังสหรัฐฯ และไต้หวันหลายปี
รัฐบาลจีนผลักดันให้บริษัทในประเทศหลีกเลี่ยงการใช้ GPU จากสหรัฐฯ

ข้อมูลเสริมจากภายนอก
Nvidia ครองตลาด AI ด้วย CUDA และ Tensor Core ที่ออกแบบมาเพื่อ deep learning
GPU ของ Nvidia กลายเป็นมาตรฐานในวงการ AI เพราะประสิทธิภาพสูงและ ecosystem ครบ
ASIC เฉพาะทางสำหรับ AI ยังไม่แพร่หลาย แต่มีแนวโน้มเติบโตในอนาคต
DeepSeek และ Meituan เป็นตัวอย่างของบริษัทจีนที่พัฒนาโมเดล AI โดยเน้นอัลกอริธึมมากกว่าฮาร์ดแวร์

https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/top-china-silicon-figure-calls-on-country-to-stop-using-nvidia-gpus-for-ai-says-current-ai-development-model-could-become-lethal-if-not-addressed

“ByteDance เปิดตัว Seedream 4.0 ท้าชน Nano Banana ของ Google — เมื่อ AI สร้างภาพกลายเป็นสนามแข่งระดับโลก”

ByteDance เจ้าของ TikTok เปิดตัวเครื่องมือ AI สร้างภาพรุ่นใหม่ชื่อว่า “Seedream 4.0” โดยตั้งเป้าแข่งขันโดยตรงกับ Gemini 2.5 Flash Image ของ Google DeepMind ซึ่งเป็นที่รู้จักในชื่อเล่นว่า “Nano Banana” ที่โด่งดังจากการสร้างภาพ 3D สุดสร้างสรรค์บนโซเชียล Seedream 4.0 ได้รับการพัฒนาโดยแผนก Seed ของ ByteDance และเปิดตัวเมื่อวันที่ 10 กันยายน 2025

ByteDance อ้างว่า Seedream 4.0 มีประสิทธิภาพเหนือกว่า Nano Banana ในการสร้างภาพและแก้ไขภาพ โดยเฉพาะด้านความแม่นยำของ prompt, ความสอดคล้องขององค์ประกอบ และความสวยงามของภาพ ซึ่งวัดจาก benchmark ภายในชื่อว่า MagicBench แม้ผลการทดสอบจะยังไม่ถูกเผยแพร่ในรายงานทางเทคนิคอย่างเป็นทางการ

Seedream 4.0 เป็นการรวมจุดแข็งของ Seedream 3.0 (ด้าน text-to-image) และ SeedEdit 3.0 (ด้าน image editing) เข้าด้วยกัน พร้อมปรับสถาปัตยกรรมใหม่ให้ inference เร็วขึ้นกว่าเดิมถึง 10 เท่า โดยยังคงราคาเดิมที่ $30 ต่อ 1,000 ภาพ และมีราคาต่อภาพต่ำกว่า Gemini 2.5 Flash Image บนแพลตฟอร์ม Fal.ai

เครื่องมือนี้เปิดให้ใช้งานแล้วในจีนผ่านแอป Jimeng และ Doubao รวมถึงลูกค้าองค์กรผ่าน Volcano Engine ขณะที่ตลาด AI สร้างภาพในจีนกำลังร้อนแรง โดยมีคู่แข่งอย่าง Tencent, Kuaishou และ Vidu จาก Tsinghua University ที่เพิ่งเปิดตัวฟีเจอร์ใหม่สำหรับการสร้างภาพจากหลาย reference

จุดเด่นของ Seedream 4.0 จาก ByteDance
เปิดตัวเมื่อ 10 กันยายน 2025 โดยแผนก Seed ของ ByteDance
รวมความสามารถของ Seedream 3.0 และ SeedEdit 3.0 เข้าด้วยกัน
ปรับสถาปัตยกรรมใหม่ ทำให้ inference เร็วขึ้นกว่าเดิม 10 เท่า
ราคา $30 ต่อ 1,000 ภาพ หรือ $0.03 ต่อภาพ บน Fal.ai — ถูกกว่า Nano Banana

การเปรียบเทียบกับ Gemini 2.5 Flash Image (Nano Banana)
ByteDance อ้างว่า Seedream 4.0 เหนือกว่าใน prompt adherence, alignment และ aesthetics
ใช้ benchmark ภายในชื่อ MagicBench แต่ยังไม่มีรายงานเทคนิคเผยแพร่
Nano Banana ได้รับความนิยมจากการสร้างภาพ 3D ที่แชร์ได้ง่ายและสนุก
Gemini 2.5 ยังครองอันดับสูงสุดใน text-to-image และ image editing บน Artificial Analysis

การใช้งานและการเข้าถึง
เปิดให้ใช้งานในจีนผ่านแอป Jimeng และ Doubao
ลูกค้าองค์กรสามารถใช้ผ่าน Volcano Engine ของ ByteDance
ได้รับคำชมจากผู้ใช้เรื่องความแม่นยำในการแก้ไขภาพผ่าน text prompt
รองรับการใช้งานแบบ bulk สำหรับลูกค้าเชิงพาณิชย์

ข้อมูลเสริมจากภายนอก
ตลาด AI สร้างภาพในจีนเติบโตอย่างรวดเร็ว โดยมีผู้เล่นหลายราย
Vidu จาก Tsinghua University เปิดตัวฟีเจอร์สร้างภาพจาก 7 reference
Gemini 2.5 รองรับการสร้างภาพจาก 9 reference
รัฐบาลจีนรับรองลิขสิทธิ์ของภาพที่สร้างด้วย AI ตั้งแต่ปลายปี 2023 พร้อมบังคับติดป้ายกำกับ

https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2025/09/12/bytedance-unveils-new-ai-image-model-to-rival-google-deepminds-nano-banana

“Hyprland 0.51 เพิ่มท่าทางแทร็กแพดแบบปรับแต่งได้เต็มรูปแบบ — ยกระดับประสบการณ์ Wayland ด้วยฟีเจอร์ใหม่ที่ตอบโจทย์ผู้ใช้จริง”

Hyprland 0.51 เปิดตัวแล้วอย่างเป็นทางการในเดือนกันยายน 2025 พร้อมฟีเจอร์ใหม่ที่น่าสนใจสำหรับผู้ใช้ Linux โดยเฉพาะผู้ที่ใช้ Wayland และต้องการความยืดหยุ่นในการจัดการหน้าต่างและอินพุต โดยหนึ่งในไฮไลต์ของเวอร์ชันนี้คือการรองรับ “ท่าทางแทร็กแพดแบบปรับแต่งได้เต็มรูปแบบ” ซึ่งผู้ใช้สามารถกำหนดท่าทางนิ้ว, ทิศทาง, และ modifiers ได้เองทั้งหมด

นอกจากนี้ยังมีการปรับปรุงหลายจุด เช่น การตั้งค่า scroll factor แยกตามอุปกรณ์, ตัวเลือกใหม่ในการซ่อนเคอร์เซอร์ (cursor:invisible), และการรองรับ DPMS animations เพื่อให้การปิดหน้าจอมีความลื่นไหลมากขึ้น

Hyprland ยังแก้ปัญหาการแชร์หน้าจอแบบ 10-bit ที่เคยมีปัญหากับ Firefox และ Chromium โดยเพิ่มตัวเลือก misc:screencopy_force_8b เพื่อบังคับให้ PipeWire ใช้การแชร์แบบ 8-bit แทน ซึ่งช่วยให้การใช้งาน screencast มีความเสถียรมากขึ้น

ฟีเจอร์อื่น ๆ ที่เพิ่มเข้ามา ได้แก่ การปรับปรุง virtual keyboard, การเพิ่ม fade-in/fade-out สำหรับ pop-up, การปรับ zoom animation ให้ลื่นขึ้น, และการเพิ่มโหมด previous ให้กับคำสั่ง focusmaster เพื่อจัดการ layout ได้แม่นยำขึ้น

Hyprland ยังคงรักษาจุดเด่นด้านการปรับแต่งได้สูง เช่น การใช้ bezier curve สำหรับ animation, การจัดการ workspace แบบ dynamic, และระบบ plugin manager ที่รองรับปลั๊กอินจากชุมชนได้อย่างยืดหยุ่น

ฟีเจอร์ใหม่ใน Hyprland 0.51
รองรับท่าทางแทร็กแพดแบบปรับแต่งได้เต็มรูปแบบ (1:1 gesture config)
ตั้ง scroll factor แยกตามอุปกรณ์ได้ — เพิ่มความแม่นยำในการเลื่อน
เพิ่ม cursor:invisible สำหรับการซ่อนเคอร์เซอร์
รองรับ DPMS animations สำหรับการปิดหน้าจอแบบมีเอฟเฟกต์

การปรับปรุงด้านการแชร์หน้าจอและอินพุต
เพิ่ม misc:screencopy_force_8b เพื่อแก้ปัญหา 10-bit screensharing
ใช้ PipeWire สำหรับการแชร์หน้าจอบน Wayland
ปรับ virtual keyboard ให้ข้ามการปล่อย key และไม่แชร์ key state
เพิ่ม novrr rule เพื่อบล็อก VRR (Variable Refresh Rate)

การปรับแต่ง UI และ layout
เพิ่ม fade-in/fade-out สำหรับ pop-up เพื่อความลื่นไหล
เพิ่ม dim_modal สำหรับการลดแสงหน้าต่าง modal
ปรับ zoom animation ให้ลื่นขึ้น
เพิ่ม previous mode ให้กับ focusmaster เพื่อจัด layout ได้แม่นยำ

ข้อมูลเสริมจากภายนอก
Hyprland เป็น Wayland compositor แบบ dynamic tiling ที่ปรับแต่งได้สูง
รองรับ plugin manager และ keybinds แบบ global
ใช้ bezier curve สำหรับ animation เพื่อความลื่นไหล
มี layout แบบ built-in สองแบบ และรองรับ window groups

https://9to5linux.com/hyprland-0-51-wayland-compositor-adds-fully-configurable-trackpad-gestures

“VirtualBox 7.2.2 รองรับ KVM API บน Linux 6.16 — ปรับปรุงประสิทธิภาพ VM พร้อมฟีเจอร์ใหม่ทั้งด้านเครือข่ายและ USB”

Oracle ปล่อยอัปเดต VirtualBox 7.2.2 ซึ่งเป็นเวอร์ชันบำรุงรักษาแรกของซีรีส์ 7.2 โดยมีการเปลี่ยนแปลงสำคัญสำหรับผู้ใช้ Linux คือการรองรับ KVM API บนเคอร์เนล Linux 6.16 ขึ้นไป ทำให้สามารถเรียกใช้ VT-x ได้โดยตรงผ่าน KVM ซึ่งช่วยเพิ่มประสิทธิภาพและความเข้ากันได้กับระบบเสมือนจริงบน Linux hosts

นอกจากนี้ยังมีการแก้ไขปัญหาใน Linux Guest Additions ที่เคยทำให้ VBoxClient โหลด shared libraries ไม่ได้ตอนเริ่มต้น และเพิ่มอะแดปเตอร์เครือข่ายแบบใหม่ e1000 รุ่นทดลอง (82583V) ซึ่งต้องใช้ชิปเซ็ต ICH9 เนื่องจาก PIIX3 ไม่รองรับ MSIs

ด้าน GUI มีการปรับปรุงหลายจุด เช่น การบังคับใช้ธีม XDG Desktop Portal บน Linux เมื่อมี DBus service ที่เกี่ยวข้อง และการรองรับธีมเก่าแบบ light/dark จาก Windows 10 บน Windows 11 hosts รวมถึงการแก้ไขปัญหา VBox Manager ค้างหรือแครชในหลายกรณี เช่น การลบ VM ทั้งหมด, การแสดง error notification เร็วเกินไป หรือ VM ที่มี snapshot จำนวนมาก

ยังมีการปรับปรุงอื่น ๆ เช่น การแสดง IP address ใน status bar ให้แม่นยำขึ้น, การรองรับ virtual USB webcam ในแพ็กเกจโอเพ่นซอร์ส, การลดการใช้ CPU บน ARM hosts และการแก้ไขปัญหา TPM ที่ไม่ทำงานกับ guest บางประเภท รวมถึงการแก้ไข networking และ NAT บน macOS

ฟีเจอร์ใหม่ใน VirtualBox 7.2.2
รองรับ KVM API บน Linux kernel 6.16+ สำหรับการเรียกใช้ VT-x
แก้ปัญหา VBoxClient โหลด shared libraries ไม่ได้ใน Linux Guest Additions
เพิ่มอะแดปเตอร์ e1000 รุ่นทดลอง (82583V) — ต้องใช้ ICH9 chipset
แก้ปัญหา nameserver 127/8 ถูกส่งไปยัง guest โดยไม่ตั้งใจ

การปรับปรุงด้าน GUI และการใช้งาน
บังคับใช้ธีม XDG Desktop Portal บน Linux เมื่อมี DBus service
รองรับธีม light/dark แบบเก่าบน Windows 11 hosts
แก้ปัญหา VBox Manager ค้างหรือแครชในหลายกรณี เช่น VM มี snapshot เยอะ
ปรับปรุง tooltip แสดง IP address ใน status bar ให้แม่นยำขึ้น

การปรับปรุงด้านอุปกรณ์และระบบเสมือน
รองรับ virtual USB webcam ในแพ็กเกจโอเพ่นซอร์ส
แก้ปัญหา USB/IP passthrough ที่เคยล้มเหลว
ลดการใช้ CPU บน ARM hosts เมื่อ VM อยู่ในสถานะ idle
แก้ปัญหา TPM device ไม่ทำงานกับ guest บางประเภท

ข้อมูลเสริมจากภายนอก
KVM API ช่วยให้ VirtualBox ทำงานร่วมกับ Linux virtualization stack ได้ดีขึ้น
e1000 รุ่น 82583V เป็นอะแดปเตอร์ที่มี latency ต่ำและ throughput สูง
VirtualBox 7.2.2 รองรับการติดตั้งแบบ universal binary บนทุกดิสโทรหลัก
Oracle เตรียมเพิ่มฟีเจอร์ snapshot แบบ granular ในเวอร์ชันถัดไป

https://9to5linux.com/virtualbox-7-2-2-adds-support-for-kvm-apis-on-linux-kernel-6-16-and-newer

“เบื้องหลังความเร็วของ Bun Install — เมื่อการติดตั้งแพ็กเกจกลายเป็นงานระบบ ไม่ใช่แค่เรื่อง JavaScript”

ในโลกของนักพัฒนา JavaScript ที่เคยชินกับการรอ npm install จนกาแฟเย็น Bun ได้เข้ามาเปลี่ยนเกมด้วยความเร็วที่เหนือชั้น โดยเฉลี่ยเร็วกว่า npm ถึง 7 เท่า, pnpm 4 เท่า และ yarn 17 เท่า แต่เบื้องหลังความเร็วนี้ไม่ใช่แค่การเขียนโค้ดให้ดีขึ้น — มันคือการออกแบบใหม่ทั้งหมดในระดับระบบปฏิบัติการ

Bun มองการติดตั้งแพ็กเกจเป็น “ปัญหาด้านระบบ” มากกว่าปัญหา JavaScript โดยลดการใช้ system call ที่สิ้นเปลือง, ใช้การจัดเก็บข้อมูลแบบ binary, และใช้การคัดลอกไฟล์แบบ native ที่เร็วกว่าเดิมหลายเท่า นอกจากนี้ยังใช้ multi-threading เต็มรูปแบบเพื่อให้ทุก core ของ CPU ทำงานพร้อมกัน ต่างจาก npm ที่ใช้แค่ thread เดียว

Bun เขียนด้วยภาษา Zig ซึ่งสามารถเรียก system call ได้โดยตรง โดยไม่ต้องผ่าน libuv หรือ event loop แบบ Node.js ทำให้การอ่านไฟล์หรือจัดการเครือข่ายเร็วขึ้นอย่างเห็นได้ชัด และยังใช้เทคนิคเช่น clonefile (macOS) หรือ hardlink (Linux) เพื่อคัดลอกไฟล์โดยไม่ต้องอ่านและเขียนใหม่

นอกจากนี้ Bun ยังใช้การจัดเก็บข้อมูลแบบ Structure of Arrays แทน Object-based ซึ่งช่วยให้ CPU โหลดข้อมูลได้เร็วขึ้นจาก cache โดยไม่ต้องวิ่งไป RAM บ่อย ๆ และยังมีการจัดการ lockfile แบบ cache-friendly ที่ลดการ parsing JSON ซ้ำซ้อน

สาเหตุที่ Bun install เร็วกว่าเครื่องมืออื่น
ลดจำนวน system call ที่สิ้นเปลือง เช่น futex และ epoll
ใช้ Zig เรียก system call โดยตรง ไม่ผ่าน JavaScript runtime
ใช้ binary manifest แทน JSON เพื่อลดการ parsing
ใช้ clonefile (macOS) และ hardlink (Linux) เพื่อคัดลอกไฟล์แบบ O(1)

การจัดการข้อมูลแบบ cache-friendly
ใช้ Structure of Arrays แทน Object-based เพื่อเพิ่ม cache locality
ลด pointer chasing ที่ทำให้ CPU ต้องวิ่งไป RAM บ่อย
lockfile ของ Bun ใช้รูปแบบที่อ่านเร็วและลดการจัดสรรหน่วยความจำ
ใช้ string buffer เดียวสำหรับข้อมูลซ้ำ เช่นชื่อแพ็กเกจและเวอร์ชัน

การใช้ multi-core อย่างเต็มประสิทธิภาพ
Bun ใช้ thread pool แบบ work-stealing ที่ไม่มีการล็อก
แต่ละ thread มี memory pool ของตัวเอง ลดการรอการจัดสรร
network thread แยกจาก CPU thread ทำให้ไม่ต้องรอการดาวน์โหลด
สามารถประมวลผล package.json ได้มากกว่า 140,000 ไฟล์ต่อวินาที

ข้อมูลเสริมจากภายนอก
Bun ใช้ libdeflate แทน zlib เพื่อการ decompress ที่เร็วขึ้น
clonefile และ hardlink เป็นเทคนิค copy-on-write ที่ลดการใช้พื้นที่
Bun install แบบ cached เร็วกว่า npm install แบบ fresh ถึง 196 เท่า
Bun สามารถใช้ในโปรเจกต์ Node.js ได้โดยไม่ต้องเปลี่ยน runtime

https://bun.com/blog/behind-the-scenes-of-bun-install

แหกคอก ตอนที่ 3 – ซ่อนรูป
นิทานเรื่องจริง เรื่อง ” แหกคอก ”
ตอนที่ 3 : ซ่อนรูป
ในปี ค.ศ.1940 หลวงพ่อ CFR ก็ทำการศึกษาวางแผนระยะยาวเพิ่มเติมอีก เกี่ยวกับเศรษฐกิจของอเมริการะหว่างการทำสงคราม ซึ่งจะต้องมีการดูแลจัดการเกี่ยวกับเรื่องปากท้อง เงินทอง เพื่อให้อเมริกา นักล่าเข้าไปทำสงครามแบบสบายใจ หลวงพ่อนี่ดูแลแบบ ไม่มีตกไม่หล่นเลย รอบคอบมาก พวกเขาสรุปว่า อเมริกาต้องหาทางทำให้เกิดรายได้เข้าประเทศ โดยหาหรือสร้างตลาดใหญ่ สำหรับรองรับการผลิตสินค้าของอเมริกา และเพื่อให้แน่ใจว่า อเมริกาจะเข้าไปถึงแหล่งวัตถุดิบในบริเวณที่ประทับตรา ควบคุม (ขโมย !) ได้อย่างสะดวกเสรี ปราศจากการปิดกั้น หรือต้องตีตั๋วผ่าน รวมทั้งดูแลส่วนที่เกี่ยวกับ การค้าขาย การลงทุน เพื่อให้การล่าราบรื่น ไม่มีสดุด ติดขัด อเมริกาจำเป็นต้องมีกองทัพอันแข็งแกร่ง Military Supremacy เพื่อการนี้ด้วย แม่เจ้าโว้ย ! ฟันน้ำนมยังไม่ขึ้น พี่เลี้ยงสั่งให้แยกเขี้ยวแล้ว
เริ่มต้น Grand Area Project บอกว่าศึกษาเพื่อเตรียมให้อเมริกาเข้าสู่สงครามโลกครั้งที่ 2 และดูแลเศรษฐกิจของอเมริการะหว่างรบ ไม่ใช่รบๆ ไปกระเป๋าฉีก กางเกงขาด มันคงทุลักทุเล ทุเรศน่าดู แต่นั่นแหละพี่เลี้ยงนักล่าระดับหลวงพ่อ CFR ทำอะไรจะให้มันเปิดเผยเหมือนยืนล่อนจ้อนอยู่หน้าจอได้ยังไง มันต้องซ่อนต้องซ้อนกันหน่อย แท้จริงแล้ว Grand Area Project ได้ถูกออกแบบตั้งแต่แรก เพื่อให้อเมริกาเป็นนักล่าหมายเลขหนึ่งของโลกเป็นผู้ครองโลก คุมเศรษฐกิจโลกทั้งหมด หลังสงครามโลกสิ้นสุดลง และเพื่อจะควบคุมเศรษฐกิจตามเป้าหมาย ก็จะต้องมีการจัดตั้งองค์กรระหว่างประเทศขึ้นอีกเพียบ เพื่อมาจัดตั้งระบบวางกฎระเบียบ ที่เหมาะสมกับการค้า การลงทุน และระบบการเงินระหว่างประเทศ ให้ทุกอย่างอยู่ในระบบเดียวกับที่อเมริกาต้องการ เอาถึงขนาดนั้นเลยล่ะ และเพื่อจะให้ได้ผลเช่นนั้น อเมริกาจะต้องมีกองกำลังกล้ามใหญ่เอาไว้เบ่ง เวลาพูดจะได้มีคนฟัง ไม่ใช่ทำหูทวนลม แบบนี้เสียหน้ามาถึงหลวงพ่อCFR ด้วย
น่าสนใจจริงๆ Grand Area Project นี้ ออกแบบไว้ล่วงหน้า โดยใช้ข้อสมมุติฐานว่า
1. อเมริกาต้องเข้าสู่สงครามโลกครั้งที่สอง
2. เยอรมันจะต้องเป็นผู้แพ้สงครามในตอบจบ
3. หลังจากสงครามโลกจบ อเมริกาจะก้าวขึ้นเป็นพี่เบิ้มหมายเลขหนึ่งขึ้นครองโลก หลวงพ่อ CFR ไม่ใช่ธรรมดา ไม่ได้ทำนายหรือศึกษาเหตุการณ์ แต่ดูเหมือนจะ สร้าง เหตุการณ์ได้ด้วย ! ?
ภายหลังจากเหตุการณ์ Pearl Harbor เมื่อ ค.ศ.1941 อเมริกาประกาศตัวโดดเข้าเล่นสงครามโลกด้วยจริงๆ ทันทีที่อเมริกาประกาศ CFR รีบออกข่าวตามไปติดๆ สำทับว่าฝ่ายอักษะแพ้สงครามแน่นอน แค่ยังไม่ออกข่าวว่าจะแพ้วันไหน เท่านั้นเอง และพร้อมกันนั้น CFR ขอแก้ไข Grand Area ทุ่งใหญ่ ไม่ใช่มีแค่ 4 แหล่ง ตามที่ศึกษาไว้ตอนแรก แต่มันต้องหมายรวมถึงโลกทั้งใบนี้ด้วย โอ้โห ! หลวงพ่อ CFR หนุนนักล่าสุดตัวไปเต็มตีนเลย แนวความคิดการจัดระเบียบโลกใหม่ จึงเกิดขึ้น (New World Order !) เราจำเป็นต้องจัดระเบียบใหม่ เกี่ยวกับการเมืองและเศรษฐกิจระหว่างประเทศ ซึ่งต้องสอดคล้องกันกับแผนการ ที่จะให้อเมริกาเป็นนักล่าหมายเลขหนึ่ง การรวมเป็นหนึ่งเดียวของประเทศทั้งหลายในโลก Unification จึงควรเป็นเป้าหมาย ตามแนวทางความคิดของ CFR พี่เลี้ยง/รัฐบาลอเมริกัน หรือควรจะเรียกว่าผู้กำกับหรือเจ้าของ ! ?
แล้วเพื่อให้การดำเนินการเป็นไป ตามแผน พี่เลี้ยงบอกนักล่า จำเป็น ต้องเข้าไปมีส่วนร่วม ในกิจการภายในบ้าน (Internal Affairs) ของประเทศหลัก ที่นักล่าจะไป (หลอก) เอาวัตถุดิบที่อยู่ในบ้านเขามา ใช้ ต้องเข้าไปควบคุม ไปล้วงลูก ไปจัดการบ้านของพวกเขา ให้เป็นไปตามแผนเรา และต้องทำให้ประเทศนั้น นอกเหนือจาก ยินยอม ส่งวัถตุดิบให้เราแล้ว เราต้องทำให้เขารู้สึก อยาก ที่จะเป็นผู้บริโภคสินค้าที่เราผลิต (ด้วยวัตถุดิบของเขา) อีกด้วย นี่มันเดินหมากกิน 3 ต่อเลยนะ เพื่อให้นโยบายทั้งหมดสัมฤทธิผล เราจะต้องจัดตั้ง IMF และ IBRD (Bank For Reconstruction and Development ซึ่งต่อมาเปลี่ยนชื่อเป็น World Bank) มาเป็นส่วนสำคัญในการชักใย
พี่เลี้ยง CFR บอกหน่วยงานพวกนี้ จำเป็นต้องมี เพื่อมาทำหน้าที่สร้างกลไกที่จะทำให้เงินสกุลของประเทศโลก ที่ 3 ที่เราจะไปลงทุน และค้าขายด้วย มีความมั่นคงมีเสถียรภาพ (ใช้ศัพท์วิชาการเลยนะลุง) แหม ! ถ้าเงินของไอ้พวกโลกที่ 3 มันขึ้นลงแบบลิฟท์เสีย ผู้ลงทุนสร้างนักล่าก็ล้มทั้งยืน ซิโยม แล้ว CFR ก็ลงมือร่างแผนการจัดตั้ง World Bank กับ IMF ตั้งแต่ ค.ศ.1941 ในที่สุดโดยการประชุมที่ Bretton Woods ค.ศ.1944 World Bank และ IMF ก็คลอด
แต่ถึงยังงั้นก็เถอะ พี่เลี้ยง CFR ก็ยังเป็นห่วง พวกเขาดูแลนักล่าแบบพี่เลี้ยงมือโปร จะล่าเหยื่อกินแบบตะกรุมตะกรามให้ชาวบ้านเขาด่าได้ยังไง เรามันพวกครีม อยู่ชั้นบนของขนมเค้กเป็นชนชั้นสูงของสังคมมิใช่หรือ ฉะนั้นเราต้องเอาผ้าเช็ดปากมาปิดปาก เวลาจะอ้าปากเคี้ยว อำพรางตัวเองหน่อย ตั้งอะไรขึ้นมาบังหน้า แล้วเราคุมมันอีกต่อไม่ดีหรือ United Nations สหประชาชาติยังไงเล่า เพราะนายทุนกระเป๋าใหญ่ของ CFR อย่างมูลนิธิ Rockefeller และ Carnegie Corporation ต่างก็เคยฝัน อยากให้ประเทศต่างๆ รวมตัวกันเป็น League of Nations ตั้งแต่หลังสงครามโลกครั้งที่ 1 จบใหม่ๆ แล้ว แต่ไม่ได้ประโยชน์อะไรหนักหนา ก็ได้แต่มารวมตัวกัน คุยกันหลวมๆ เหมือนมางานสังสรร ระดับ CFR จะคิดจะทำอะไรมันต้องหนักแน่นแม่นยำกว่านั้น มันต้องเป็นเครื่องมือของการล่าเหยื่อชนิดพิเศษ Informal Agenda Group จึงถูก CFR ตั้งขึ้นมาทำการบ้าน ตั้งแต่ปี ค.ศ.1942 (ไอ้พวกนี้มันบ้าจัดตั้งหน่วยงานกันจริงนะ!) เพื่อสร้างฉาก จัดการ ให้มีหน่วยงานตามเป้าหมาย คือ องค์การสหประชาชาติ United Nations นั้นแหละ
คณะสร้างฉากนี้มีสมาชิกทำงาน 6 คน รวมทั้งตัวนาย Cordell Hull รัฐมนตรีของ State Department คณะสร้างฉากนี้นอกเหนือจากตัวรัฐมนตรีแล้ว ที่เหลืออีก 5 คน เป็นสมาชิกของ CFR ทั้งสิ้น คณะสร้างฉาก ได้ข้อสรุปว่า เพื่อไม่ให้ชาวบ้านจับได้ไล่ทัน ว่าเราจะทำอะไร เราควรเอาตัวละครอื่นมาร่วมเข้า ฉากด้วย เป้ามันจะได้กระจาย เช่น สหภาพโซเวียต แคนาดา อังกฤษ ซึ่งประธานาธิบดี Roosevelt ก็ตกลง (คุณประธานาธิบดีนี่ เวลาหลวงพ่อ CFR เสนอ มีบ้างไหมที่แกไม่ตกลงชักสงสัย) ดังนั้นปี ค.ศ.1944 องค์กรสหประชาชาติก็ถูกจัดตั้งขึ้นเรียบร้อย มีกฎบัตร จัดร่างตีตราประทับอย่างถูกต้อง โดยลากเอาสมาชิก CFR ที่เป็นนักกฎหมายอีกเป็นกระบุง เข้ามาดูแล เข้ามาร่วมจัดร่างด้วย CFR ทำงานกันเป็นทีมแบบนี้ นายทุนกระเป๋าหนัก John D. Rockefeller หน้าบานยิ้มจนหุบปากไม่ลง ว่าแล้วก็ยกที่ดินกลางเมืองนิวยอร์ค ราคา 8.5 ล้านเหรียญ ให้เป็นของขวัญ (สมัยนั้น แปลว่าแยะนะครับ สมัยนี้ก็แยะ ถ้าเป็นเงินของเรา) เพื่อสร้างตึกสำนักงานใหญ่ของสหประชาชาติ
ตกลงนับตั้งแต่ ค.ศ.1939 เป็นต้นมา อเมริกานักล่าอยู่ภายใต้การกำกับชักใยอย่างเปิดเผย โดยกลุ่มพี่เลี้ยง CFR ตกลงหลวงพ่อ CFR เป็นเจ้าของนักล่า หรือแค่เป็นผู้จัดการ ยังมีใครอื่นที่กำกับหลวงพ่ออีกหรือเปล่า เรารู้กันแน่ไหมว่าใครเป็นคนสั่งให้โลกหมุน ใครเป็นคนกำหนดอนาคตของโลกใบนี้
คนเล่านิทาน
29 พค. 57

“ผมได้ไปตรวจเยี่ยมกำลังพลที่เหยียบระเบิดแล้วขาขาดรู้สึกเศร้าใจมาก ตั้งแต่เกิดการปะทะ และหลังปะทะ 6 ขาแล้ว จะต้องไม่มีขาที่ 7 นะกัมพูชา ถ้ามีขาที่ 7 ตามแนวพื้นที่ชายแดน เรารู้อยู่แล้วว่าใครเป็นคนวาง คุณจะปฏิเสธอย่างไร คุณปฏิเสธได้ แต่เรารู้ว่าใครวางหน่วยทหารในพื้นที่ ที่ตั้งคุณอยู่ตรงไหน ผบ.หน่วยคุณชื่ออะไร ทั้งหน่วยดำเนินกลยุทธ์ และทหารช่างที่มาวาง PMN2 เพราะฉะนั้นถ้ามีขาที่7 เป็นความชอบธรรมที่เราจะยิงกระสุนปืนใหญ่ไปที่พิกัดที่คุณอยู่ ที่หน่วยคุณอยู่ ผมเศร้าใจมาก โดยเฉพาะน้องที่เหยียบกับระเบิดมาต้องตัดขา ขอร้องให้เลิก อย่าทำอย่างนี้ ถ้าอยากจะรบกันก็ประกาศมาตรงๆ อยากจะรบกันก็ฝากไว้”

พล.อ.มนัส จันดี เสนาธิการทหาร กองบัญชาการกองทัพไทย กล่าวระหว่างลงพื้นที่ ภูมะเขือ อ.กันทรลักษ์ จ.ศรีสะเกษ เพื่อติดตามความคืบหน้าสถานการณ์ความมั่นคงชายแดนไทย–กัมพูชา

นายกฯหนู ค.ว.ยแบบไหน.ไปตั้ง,คนนี้มาเป็นรมต.,สมองมีมั้ย,ผลงานกากๆที่ผ่านมาตำตามองไม่เห็นเหรอว่าสิ้นฝีมือกากไร้ประสิทธิภาพมาก,คนของลุงตู่ก็จริง แต่ชาติต้องมาก่อน ประชาชนเจ็บซ้ำเสือกมีหน้ากระตือรือร้นเร่งเปิดด่าน มันยิงทหารเราตายมากมายบาดเจ็บเกือบพันพิการอีกตรึม เด็กๆตายคา7/11มรึงตายเกือบหมดทั้งครอบครัวเสือกทีมคณะชั่วเลวทั้งหมดนี้ที่เจรจาเสือกไม่ใส่จิตใส่ใจจดจำ ชั่วเลวทั้งคณะมาด,นายกฯหนูเหี้ยกากกระจอกจริงๆไม่จำด้วย,เสียหมามากกำลังได้คะแนนนิยมคนละครึ่งแก้ตัวว่าทำดีจริง,ตกหมาตายเพราะความโง่เขลาใช้คนเสือกไม่ดูผลงานคน,เรา..ประชาชนครไทยไม่ต้องการให้เปิดด่าน ให้ปิดด่านถาวรแบบมทภ.2พูดชัดเจนไม่มีกำหนดจนกว่าบ้านเมืองสงบสุข,สร้างรั้ว800กม.เสร็จตลอดแนวพรมแดนค่อยคุยกันหรือคนไทยเราหายโกรธคนเนรคุณคนทรยศหักหลังเขมรชาติสันดานเลวชั่วนี้,ที่เข้ามาทำงานก็ดีเป็นทหารเขมรก็ดี มันต่างคิดในใจว่าสิ่งที่มันสร้างมันมารับจ้างสร้างบนแผ่นดินไทยตึกบ้านทั้งหมดมันว่าเป็นของมันด้วยที่สร้างขึ้นมีโอกาสมีกำลังมันจะเข้ามายึดกรุงเทพฯทันที นี้คนเขมรทำงานในไทยมันคิดอย่างนี้จริง ทหารเขมรยิ่งชัดเจนด้วย,มันล้างสมองปลูกฝังคนเขมรชัดเจนจนเป็นอุดมการณ์เดียวกันแล้ว,เขมรในไทยทั้งหมดที่ก้มหัวทำงานในไทยมันแค่รอโอกาสแค่นั้น,ไส้ศึกภายในพร้อมรวมตัวกับทหารเขมรแนวหน้ามันหากรุกมาถึงกรุงเทพฯเรา.ปักธงเขมรโน้นในกลางกรุง,ทีมเจรจาคณะที่โง่เขลา ทหารที่ไปด้วยก็โง่เขลาในทั้งทีมเจรจา ไปเสือกเปิดช่องให้มันทางวาจา มันต่างห่าอะไรกับผู้ว่าฯสระแก้ว,พวกนี้ไม่มีความบริสุทธิ์ใจในอธิปไตยไทยตนเอง,นายกฯหนูสามารถถูกประชาชนกล่าวหาว่าไม่จริงใจไม่ซื่อสัตย์ต่ออธิปไตยตนได้ในทางเนื้องานที่แสดงออกจากคนของตนที่ส่งให้ไปตัดสินใจแทน,ซึ่งพูดอ้างชัดเจนว่านายกฯให้ตัดสินใจแทนได้เต็มที่,นี้คือขี้ข้า ส่งขี้ข้ามาตายแทนแม่ทัพชั่วก่อน,ไม่กระทบกระเทือนตนได้นั้นเอง.
https://youtube.com/shorts/8bjMEPgtwZs?si=PMdhR9ggxK6QjM4R

ถุงพีพีหนาตราปู ใช้บรรจุอาหารร้อน ถุงหนา ใส ทำให้อาหารดูดี ดูน่ารับประทาน อาหารกรอบ ก็จะช่วยให้ไม่แตก … คุ้มค่ากว่านี้ จะหาที่ไหน … ใช้ถุงดี = กำไรแฝงแบบไม่รู้ตัว มาค่ะ~ ถุง PP หนาแบบนี้ ขายดีสุดในร้าน!วันนี้เปิดขาย 2 ขนาดที่ลูกค้าซื้อซ้ำมากที่สุด เหมาะมากสำหรับใส่อาหาร ใส่เค้ก หรือของชำร่วย ขนมจัดเบรกต่าง ๆตัวถุงใส แข็งแรง ก้นไม่ขาดง่าย วางตั้งได้ ไม่ย้วย ไม่ยวบใครทำขนมส่งลูกค้า หรือขายหน้าร้าน ต้องมีติดไว้เลยค่ะ!รีบเลยนะคะ~ ราคาน่ารัก คุณภาพเกินราคา ขายดีมากมีขายที่ ร้านกินจุ๊บจิ๊บเท่านั้นค่าา~⭕️ กดดูรายละเอียดสินค้าถุง PP ร้อน หนา ตราปูใน TikTok https://vt.tiktok.com/ZSkKMNv5n/ถุง PP ร้อน หนา ตราปู ใน Shopee https://th.shp.ee/zRdVepM https://th.shp.ee/T8nPT9Tเลือกชมสินค้าอื่นๆของเราได้ทั้งสองช่องทาง1. Shopee : shopee.co.th/kinjubjibshop2. TikTok : https://www.tiktok.com/@kinjubjibshop?_t=ZS-8txYHQWejyM&_เลือกช้อปได้ตามความชอบและคูปองของแต่ละช่องทางได้เลยค่ะ#ร้านกินจุ๊บจิ๊บ #kinjubjibshop #ถุงตราปู #ถุงหนา #ถุงร้อน #ถุงใส่กับข้าว #ถุงppหนา #ถุงพลาสติก #ถุงร้อน#ถุงเย็น #นึกถึงอาหารทะเลแห้งนึกถึงเราร้านกินจุ๊บจิ๊บ #ร้านกินจุ๊บจิ๊บ #kinjubjibshop #ปลาจิ๊งจ๊างไม่งา #ปลาเกล็ดขาวอบกรอบ #กุนเชียงปลา #กุนเชียงหมู #ของอร่อยต้องลอง #อร่อยดีบอกต่อ #อร่อยกี่โมง #คือจึ้งมาก#นึกถึงอาหารทะเลแห้งนึกถึงเราร้านกินจุ๊บจิ๊บ #ร้านกินจุ๊บจิ๊บ #kinjubjibshop #ปลาจิ๊งจ๊างไม่งา #ปลาเกล็ดขาวอบกรอบ #กุนเชียงปลา #กุนเชียงหมู #ของอร่อยต้องลอง #อร่อยดีบอกต่อ #อร่อยกี่โมง #ปลาซิวกรอบ #ปลากระพงทุบ #ปลาข้างเหลือง #หอยลายอบกรอบ #ปลาข้างเหลือง #ปลาซิวทอดกรอบ #หมึกกระตอย #หมึกกะตอยตากแห้ง

ศาลจังหวัดเสียมราฐตั้งข้อหานักข่าว 2 คน ฐานบ่อนทำลายการป้องกันประเทศ หลังถ่ายภาพปราสาทตาควายติดทุ่นระเบิด PMN-2 หลังการหยุดยิงระหว่างไทย-กัมพูชาเมื่อปลายเดือน ก.ค.ที่ผ่านมา

อ่านต่อ..https://news1live.com/detail/9680000086818

#News1Feed #News1 #Sondhitalk #คุยทุกเรื่องกับสนธิ #Thaitimes #กัมพูชายิงก่อน #CambodiaOpenedFire #ไทยนี้รักสงบแต่ถึงรบไม่ขลาด

“เลเซอร์เชื่อมเครื่องบินกับดาวเทียมสำเร็จ! General Atomics และ Kepler สร้างระบบสื่อสารอากาศสู่อวกาศที่เร็วกว่า 1 Gbps — เตรียมพลิกโฉมการสื่อสารทางทหารและพาณิชย์”

ลองจินตนาการว่าเครื่องบินที่บินอยู่กลางฟ้า สามารถส่งข้อมูลไปยังดาวเทียมในวงโคจรได้ทันที ด้วยความเร็วระดับกิกะบิต — ไม่ใช่ผ่านคลื่นวิทยุแบบเดิม แต่ผ่านลำแสงเลเซอร์ที่แม่นยำและปลอดภัยกว่า นั่นคือสิ่งที่เกิดขึ้นจริงในการทดสอบล่าสุดโดย General Atomics Electromagnetic Systems (GA-EMS) ร่วมกับ Kepler Communications

การทดสอบนี้ใช้เครื่องบิน De Havilland DHC-6 Twin Otter ที่ติดตั้ง Optical Communication Terminal (OCT) ขนาด 12 นิ้ว ซึ่งยิงเลเซอร์พลังงาน 10 วัตต์ไปยังดาวเทียม Kepler ที่โคจรในระดับต่ำ (LEO) โดยสามารถส่งข้อมูลได้สูงสุดถึง 2.5 Gbps และมีระยะทำการถึง 3,417 ไมล์ แม้ในการทดสอบจริงจะใช้ระยะสั้นกว่านั้น แต่ก็สามารถส่งข้อมูลได้ที่ความเร็ว 1 Gbps อย่างเสถียร

ความสำเร็จนี้ถือเป็น “ครั้งแรกของโลก” ที่สามารถเชื่อมโยงการสื่อสารแบบสองทางระหว่างเครื่องบินที่เคลื่อนที่กับดาวเทียมในอวกาศได้ผ่านเลเซอร์ โดยระบบสามารถทำงานได้ครบทุกขั้นตอน: การชี้เป้า, การจับสัญญาณ, การติดตาม และการล็อกเป้าหมาย ก่อนจะส่งข้อมูลแบบ uplink และ downlink ได้สำเร็จ

สิ่งที่น่าสนใจคืออุปกรณ์ OCT นี้ถูกออกแบบให้รองรับมาตรฐานเปิดของ Space Development Agency (SDA) ซึ่งหมายความว่าอุปกรณ์จากผู้ผลิตต่างกันสามารถทำงานร่วมกันได้ — เป็นก้าวสำคัญในการสร้างเครือข่ายสื่อสารแบบกระจายตัวที่ปลอดภัยและมีประสิทธิภาพสูงสำหรับภารกิจทางทหารและเชิงพาณิชย์

ในอนาคต GA-EMS เตรียมส่ง OCT รุ่นใหม่ขึ้นไปกับยาน GA-75 ในปี 2026 เพื่อทดสอบกับดาวเทียม Tranche-1 ซึ่งจะเป็นการขยายขีดความสามารถของการสื่อสารอากาศสู่อวกาศให้ครอบคลุมมากขึ้น

ข้อมูลจากการทดสอบเลเซอร์สื่อสารอากาศสู่อวกาศ
ใช้เครื่องบิน DHC-6 Twin Otter ติดตั้ง Optical Communication Terminal (OCT)
เชื่อมต่อกับดาวเทียม Kepler ที่โคจรในระดับต่ำ (LEO)
ใช้เลเซอร์พลังงาน 10 วัตต์ ส่งข้อมูลได้สูงสุด 2.5 Gbps
ระยะทำการสูงสุด 3,417 ไมล์ (5,500 กม.)
ความเร็วในการส่งข้อมูลจริงในการทดสอบคือ 1 Gbps

ความสำเร็จของระบบ OCT
ทำงานครบทุกขั้นตอน: ชี้เป้า, จับสัญญาณ, ติดตาม, ล็อกเป้าหมาย
ส่งข้อมูลแบบสองทาง (uplink/downlink) ได้สำเร็จ
รองรับมาตรฐาน SDA Tranche-0 สำหรับการสื่อสารแบบเปิด
พิสูจน์ว่าอุปกรณ์จากหลายผู้ผลิตสามารถทำงานร่วมกันได้

ความร่วมมือระหว่าง GA-EMS และ Kepler
GA-EMS พัฒนา OCT สำหรับภารกิจทางทหารและพาณิชย์
Kepler มีดาวเทียมที่รองรับ SDA และเคยทดสอบการสื่อสารกับสถานีภาคพื้น
การร่วมมือครั้งนี้เป็นก้าวสำคัญในการสร้างเครือข่ายสื่อสารหลายโดเมน

แผนในอนาคต
GA-EMS เตรียมส่ง OCT รุ่นใหม่ขึ้นไปกับยาน GA-75 ในปี 2026
ทดสอบกับดาวเทียม Tranche-1 เพื่อขยายขีดความสามารถ
SDA มีแผนสร้างเครือข่ายดาวเทียมหลายร้อยดวงในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า

ข้อมูลเสริมจากภายนอก
NASA เคยทดสอบระบบเลเซอร์ใน Deep Space Optical Communications
Google เคยพัฒนาโครงการ Taara สำหรับเลเซอร์สื่อสารภาคพื้น
การสื่อสารด้วยเลเซอร์มีความปลอดภัยสูงและไม่ต้องใช้คลื่นวิทยุ
เหมาะกับภารกิจที่ต้องการความเร็วและความมั่นคงของข้อมูล เช่น การทหาร, การบิน, และการสำรวจอวกาศ

https://www.tomshardware.com/networking/worlds-first-laser-communication-link-between-a-plane-and-satellite-ran-at-1-gbps-10-watt-laser-which-has-a-3-417-mile-range-and-2-5-gbps-max-data-rate

กัมพูชาจับนักข่าว 2 รายฐาน "กบฏ" หลังโพสต์ภาพปราสาทตาควายมีทุ่นระเบิด PMN-2 โฆษกกองทัพบกชี้เป็นการปกปิดหลักฐานข้อเท็จจริงต่อนานาชาติ

อ่านต่อ..https://news1live.com/detail/9680000086358

#News1live #News1 #SondhiX #Sondhitalk #คุยทุกเรื่องกับสนธิ #สนธิเล่าเรื่อง #Thaitimes #กัมพูชายิงก่อน #ไทยนี้รักสงบแต่ถึงรบไม่ขลาด #CambodiaOpenedFire

“Getac F120: แท็บเล็ตพันธุ์แกร่งที่รัน AI ได้แรงกว่าละครหลังข่าว พร้อมลุยทุกสนามรบและงานภาคสนาม!”

ลองนึกภาพว่าคุณต้องทำงานในพื้นที่กลางแจ้งที่เต็มไปด้วยฝุ่น น้ำ หรืออุณหภูมิสุดขั้ว แล้วต้องใช้แท็บเล็ตในการวิเคราะห์ข้อมูลภาพจากโดรน หรือรันโมเดล AI เพื่อวินิจฉัยอุปกรณ์ — Getac F120 คือแท็บเล็ตที่ออกแบบมาเพื่อสถานการณ์แบบนั้นโดยเฉพาะ

Getac เปิดตัว F120 ซึ่งเป็นแท็บเล็ตรุ่นแรกของโลกที่ผ่านมาตรฐาน Copilot+ PC แบบเต็มตัวในรูปแบบ rugged tablet — หมายความว่ามันไม่ใช่แค่ทนทาน แต่ยังมีสมองที่ฉลาดระดับ AI ด้วย NPU ที่แรงถึง 48 TOPS (Trillion Operations Per Second) มากกว่าขั้นต่ำที่ Microsoft กำหนดไว้ที่ 40 TOPS

ภายในใช้ชิป Intel Core Ultra 200V Series พร้อม RAM สูงสุด 32GB LPDDR5X และ SSD PCIe NVMe สูงสุด 2TB — เรียกได้ว่าแรงกว่าคอมพิวเตอร์สำนักงานทั่วไปหลายรุ่น แถมยังมี Windows Hello สำหรับสแกนใบหน้า และระบบรักษาความปลอดภัยระดับ TPM 2.0

หน้าจอขนาด 12.2 นิ้วแบบ LumiBond ให้ความสว่างสูงถึง 1,200 nits อ่านกลางแดดได้สบาย พร้อม Smart Touch ที่ใช้งานได้แม้ใส่ถุงมือ ตัวเครื่องผ่านมาตรฐาน MIL-STD-810H และ IP66 ทนต่อการตกจากที่สูง 6 ฟุต และใช้งานได้ในอุณหภูมิ -29°C ถึง 63°C

สำหรับการเชื่อมต่อก็จัดเต็ม ทั้ง Wi-Fi 7, Bluetooth 5.4, Thunderbolt 4 สองช่อง และรองรับ 5G Sub-6 แบบออปชัน พร้อมแบตเตอรี่แบบ hot-swappable ที่เปลี่ยนได้โดยไม่ต้องปิดเครื่อง — เหมาะกับงานภาคสนามที่ต้องทำงานต่อเนื่องโดยไม่มีเวลาเสีย

สเปกหลักของ Getac F120
ใช้ Intel Core Ultra 200V Series + Intel AI Boost NPU (สูงสุด 48 TOPS)
RAM สูงสุด 32GB LPDDR5X และ SSD สูงสุด 2TB PCIe NVMe
รองรับ Windows Hello facial recognition และ TPM 2.0

หน้าจอและความทนทาน
หน้าจอ LumiBond ขนาด 12.2 นิ้ว ความสว่าง 1,200 nits
รองรับ Smart Touch แม้ใส่ถุงมือ
ผ่านมาตรฐาน MIL-STD-810H และ IP66
ทนต่อการตกจาก 6 ฟุต และใช้งานได้ในอุณหภูมิ -29°C ถึง 63°C

การเชื่อมต่อและการใช้งานภาคสนาม
รองรับ Wi-Fi 7, Bluetooth 5.4, Thunderbolt 4 x2
มีออปชันสำหรับ 5G Sub-6
ใช้แบตเตอรี่แบบ hot-swappable เพื่อการทำงานต่อเนื่อง

การใช้งานในอุตสาหกรรม
เหมาะกับงานด้านสาธารณูปโภค, ยานยนต์, ความปลอดภัยสาธารณะ
รองรับการประมวลผลภาพ, การวินิจฉัย, และการวิเคราะห์ข้อมูลแบบเรียลไทม์
ออกแบบมาเพื่องานที่ “ล้มไม่ได้” เช่น ภารกิจภาคสนามหรือการกู้ภัย

ข้อมูลเสริมจากภายนอก
Copilot+ PC ต้องมี NPU 40+ TOPS, RAM 16GB+, SSD 256GB+, และระบบ biometric
Getac เป็นแบรนด์ที่มีชื่อเสียงด้านอุปกรณ์ rugged สำหรับภาคอุตสาหกรรม
รุ่น F120 เริ่มต้นที่ราคา $3,079 — เน้นกลุ่มมืออาชีพมากกว่าผู้ใช้ทั่วไป

https://www.techradar.com/pro/the-worlds-fastest-rugged-tablet-just-launched-and-its-perfect-for-those-who-want-to-work-in-challenging-environments-while-compiling-ai-code

“npm ถูกเจาะ! แพ็กเกจยอดนิยมกว่า 18 รายการถูกฝังมัลแวร์ ขโมยคริปโตผ่านเว็บเบราว์เซอร์”

ลองนึกภาพว่าคุณเป็นนักพัฒนาเว็บ ใช้แพ็กเกจยอดนิยมอย่าง chalk, debug, หรือ strip-ansi ในโปรเจกต์ของคุณโดยไม่รู้เลยว่า...ตอนนี้มันกลายเป็นเครื่องมือขโมยคริปโตไปแล้ว!

เมื่อวันที่ 8 กันยายน 2025 นักวิจัยด้านความปลอดภัยจาก Aikido Security ตรวจพบการโจมตีครั้งใหญ่ในระบบนิเวศของ npm ซึ่งเป็นแพ็กเกจแมเนเจอร์ยอดนิยมของ Node.js โดยมีการฝังมัลแวร์ลงในแพ็กเกจยอดนิยมถึง 18 รายการ รวมกันมีการดาวน์โหลดมากกว่า 2.6 พันล้านครั้งต่อสัปดาห์

มัลแวร์นี้ทำงานแบบ “เงียบเชียบ” โดยแทรกตัวเข้าไปในเบราว์เซอร์ของผู้ใช้ผ่านโค้ด JavaScript ที่ถูกฝังไว้ในแพ็กเกจ เมื่อผู้ใช้เข้าเว็บไซต์ที่ใช้แพ็กเกจเหล่านี้ มัลแวร์จะดักจับการทำธุรกรรมคริปโต เช่น Ethereum, Bitcoin, Solana, Tron, Litecoin และ Bitcoin Cash แล้วเปลี่ยนปลายทางของธุรกรรมไปยังกระเป๋าเงินของแฮกเกอร์ โดยที่ผู้ใช้ไม่รู้ตัวเลย

เบื้องหลังการโจมตีนี้คือการหลอกลวงผ่านอีเมลฟิชชิ่งที่ปลอมตัวเป็นทีมสนับสนุนของ npm โดยส่งข้อความแจ้งเตือนให้ผู้ดูแลแพ็กเกจอัปเดตการยืนยันตัวตนแบบสองขั้นตอน (2FA) มิฉะนั้นบัญชีจะถูกล็อก ผลคือผู้ดูแลชื่อดังอย่าง Josh Junon (Qix-) เผลอให้สิทธิ์เข้าถึงบัญชีของตน และแฮกเกอร์ก็ใช้ช่องทางนี้ในการปล่อยมัลแวร์

สิ่งที่น่ากลัวคือ มัลแวร์นี้ไม่เพียงแค่เปลี่ยนปลายทางธุรกรรม แต่ยังสามารถดัดแปลง API, ปลอมแปลงข้อมูลที่แสดงบนหน้าจอ และหลอกให้ผู้ใช้เซ็นธุรกรรมที่ถูกเปลี่ยนแปลงแล้ว โดยที่อินเทอร์เฟซยังดูเหมือนปกติทุกประการ

การโจมตีแบบ supply chain ผ่าน npm
เกิดขึ้นเมื่อวันที่ 8 กันยายน 2025
แพ็กเกจที่ถูกฝังมัลแวร์มีมากถึง 18 รายการ เช่น chalk, debug, strip-ansi
รวมกันมีการดาวน์โหลดมากกว่า 2.6 พันล้านครั้งต่อสัปดาห์
มัลแวร์ถูกฝังในไฟล์ index.js ของแพ็กเกจ
โค้ดมีการ obfuscate เพื่อหลบเลี่ยงการตรวจจับ
มัลแวร์ทำงานโดยดักจับข้อมูลจาก window.ethereum และ API อื่นๆ
เปลี่ยนปลายทางธุรกรรมไปยังกระเป๋าเงินของแฮกเกอร์
ใช้เทคนิค string-matching เพื่อแทนที่ address ด้วย address ปลอมที่คล้ายกัน
แฮกเกอร์ใช้ phishing email จากโดเมนปลอม npmjs.help เพื่อหลอกผู้ดูแลแพ็กเกจ

ผลกระทบต่อระบบนิเวศ
แพ็กเกจเหล่านี้ถูกใช้ในหลายโปรเจกต์ทั่วโลก รวมถึง Babel, ESLint และอื่นๆ
อาจมีแอปพลิเคชันจำนวนมากที่ถูกอัปเดตไปยังเวอร์ชันที่มีมัลแวร์โดยไม่รู้ตัว
นักพัฒนาควรตรวจสอบ dependency tree ของโปรเจกต์ตนเองทันที

https://www.aikido.dev/blog/npm-debug-and-chalk-packages-compromised

เรื่องเล่าจาก Hynix ร้อนแรงถึง Samsung เย็นจัด: เมื่อการเลือกผู้ผลิต VRAM กลายเป็นจุดเปลี่ยนของ GPU

XFX ผู้ผลิตการ์ดจอชื่อดังได้เปิดเผยผลการทดสอบของ Radeon RX 9060 XT V3 ซึ่งเปลี่ยนจากการใช้หน่วยความจำ GDDR6 ของ SK Hynix มาเป็นของ Samsung โดยพบว่าอุณหภูมิของ VRAM ลดลงถึง 10°C จากเดิม 87°C เหลือเพียง 77°C แม้จะใช้พัดลมที่หมุนช้าลงถึง 353 RPM

การเปลี่ยนมาใช้ Samsung ยังช่วยลดการใช้พลังงานของบอร์ดจาก 207W เหลือ 183W ซึ่งหมายถึงความร้อนที่ลดลงถึง 24W และส่งผลให้ระบบระบายความร้อนทำงานเบาลง เสียงรบกวนน้อยลง และความเสถียรของระบบเพิ่มขึ้นอย่างชัดเจน โดยเฉพาะการป้องกันการ downclock ของ VRAM ที่มักเกิดเมื่อร้อนเกินไป

อย่างไรก็ตาม มีข้อสังเกตว่า GPU die กลับร้อนขึ้น 3°C ซึ่งอาจเกิดจากการทำงานหนักขึ้นของ memory controller หรือการลดรอบพัดลมที่ทำให้การระบายความร้อนโดยรวมลดลง

แม้จะยังไม่มีการทดสอบอิสระมายืนยัน แต่การเปลี่ยนแปลงนี้ทำให้หลายคนในชุมชนเริ่มตั้งคำถามว่า “การเลือกผู้ผลิต VRAM” อาจมีผลมากกว่าที่เคยคิดไว้ โดยเฉพาะในยุคที่ GPU ต้องทำงานหนักกับ AI, ray tracing และการเล่นเกมระดับ 4K

ผลการเปลี่ยนมาใช้ Samsung GDDR6
อุณหภูมิ VRAM ลดลงจาก 87°C เหลือ 77°C
พัดลมหมุนช้าลงจาก 1814 RPM เหลือ 1461 RPM
การใช้พลังงานของบอร์ดลดลงจาก 207W เหลือ 183W

ผลกระทบต่อระบบโดยรวม
ลดเสียงรบกวนจากพัดลม
เพิ่มความเสถียรของระบบ ป้องกัน VRAM downclock
GPU die ร้อนขึ้น 3°C อาจเกิดจาก memory controller ทำงานหนักขึ้น

ความเปรียบเทียบกับ SK Hynix
SK Hynix มีอุณหภูมิสูงกว่า 10°C
บางรุ่นสามารถโอเวอร์คล็อกได้สูงกว่าเล็กน้อย
Hynix อาจมี timing ที่แน่นกว่า แต่แลกกับความร้อนที่สูงขึ้น

ความเคลื่อนไหวของตลาด
XFX RX 9060 XT V3 วางขายแล้วในจีน
ผู้ผลิตเริ่มหันมาเลือก Samsung มากขึ้นในรุ่นใหม่
ยังไม่มีข้อมูลว่า AMD หรือ NVIDIA จะเปลี่ยน supplier ในระดับ reference card

https://www.techpowerup.com/340751/samsungs-gddr6-modules-run-10-c-cooler-than-sk-hynix-claims-gpu-aib

เรื่องเล่าจาก FLR ถึง Blackwell: เมื่อการรีเซ็ต GPU กลายเป็นจุดล่มของระบบทั้งเครื่อง

CloudRift ซึ่งเป็นผู้ให้บริการ GPU cloud สำหรับงาน AI ได้เปิดเผยบั๊กใหม่ที่เกิดขึ้นกับ Nvidia RTX 5090 และ RTX PRO 6000 ซึ่งเป็น GPU ตระกูล Blackwell รุ่นล่าสุด โดยพบว่าเมื่อมีการใช้งานผ่านระบบ virtualization เช่น KVM และ VFIO แล้วทำการรีเซ็ต GPU ด้วย PCIe FLR (Function-Level Reset) ตัวการ์ดจะ “ไม่กลับมา” และกลายเป็นอุปกรณ์ที่ไม่ตอบสนองใด ๆ

บั๊กนี้เกิดขึ้นหลังจาก VM ปิดตัวหรือมีการย้าย GPU ไปยัง guest ใหม่ ซึ่งตามปกติ FLR จะทำให้ GPU รีเซ็ตตัวเองเพื่อพร้อมใช้งานใหม่ แต่ในกรณีนี้ kernel กลับรายงานว่า “not ready 65535ms after FLR; giving up” และ lspci ก็ไม่สามารถอ่านการ์ดได้อีก โดยแสดง error “unknown header type 7f”

ผลคือ GPU จะเข้าสู่สถานะ “ล่องหน” และไม่สามารถใช้งานได้อีกจนกว่าจะรีบูตเครื่องทั้งหมด ซึ่งเป็นปัญหาใหญ่สำหรับระบบที่มี VM หลายตัวหรือ workload ที่ต้องการ uptime สูง

CloudRift ได้ประกาศตั้ง bug bounty มูลค่า $1,000 สำหรับผู้ที่สามารถหาสาเหตุหรือวิธีแก้ไขได้ และ Tiny Corp ก็ออกมาโพสต์ถามตรง ๆ ว่า “5090s และ PRO 6000 มีปัญหาฮาร์ดแวร์หรือไม่?”

ผู้ใช้ในฟอรัม Proxmox และ Level1Techs ก็รายงานปัญหาเดียวกัน เช่น host ค้างหลังจาก guest ปิดตัว หรือ CPU เกิด soft lock หลัง FLR timeout โดยไม่มีปัญหาใน GPU รุ่นก่อนหน้าอย่าง RTX 4080 หรือ 4090

แม้จะมีการทดลองปรับ PCIe ASPM และ ACS แต่ก็ไม่สามารถแก้ปัญหาได้ และ Nvidia ยังไม่ออกแถลงการณ์หรือแพตช์แก้ไขอย่างเป็นทางการในขณะนี้

ลักษณะของบั๊กใน RTX 5090 และ PRO 6000
เกิดหลังการใช้งาน GPU ผ่าน VM ด้วย KVM และ VFIO
FLR ไม่สามารถรีเซ็ต GPU ได้ ทำให้การ์ดไม่ตอบสนอง
ต้องรีบูตเครื่องทั้งหมดเพื่อให้ GPU กลับมาใช้งานได้

ข้อมูลจาก CloudRift และชุมชนผู้ใช้
CloudRift พบปัญหาในระบบ production และตั้ง bug bounty $1,000
Tiny Corp สงสัยว่าเป็นปัญหาฮาร์ดแวร์
ผู้ใช้ใน Proxmox และ Level1Techs รายงานอาการคล้ายกัน

การเปรียบเทียบกับ GPU รุ่นก่อน
RTX 4090, H100 และ B200 ไม่มีปัญหาแบบเดียวกัน
บั๊กอาจจำกัดอยู่เฉพาะในตระกูล Blackwell รุ่น consumer และ ProViz
การ์ดที่ได้รับผลกระทบไม่สามารถถูก reassigned หลัง FLR

ความสำคัญของ FLR ในระบบ VM
FLR เป็นฟีเจอร์สำคัญในการรีเซ็ตอุปกรณ์ passthrough
หาก FLR ล้มเหลว จะกระทบต่อ multi-tenant workload และ uptime
การล่มของ GPU หนึ่งตัวอาจทำให้ VM ทั้งหมดใน node หยุดทำงาน

https://www.tomshardware.com/pc-components/gpus/rtx-5090-pro-6000-bug-forces-host-reboot

เรื่องเล่าจากฝุ่นถึงฟันเฟืองสมอง: เมื่ออากาศสกปรกกลายเป็นตัวเร่งโรคที่เราไม่เคยคาดคิด

งานวิจัยล่าสุดที่ตีพิมพ์ในวารสาร Science วิเคราะห์ข้อมูลจากผู้ป่วยกว่า 56.5 ล้านคนในสหรัฐฯ และพบว่าการสัมผัสฝุ่น PM2.5 ในระยะยาวมีความเชื่อมโยงกับความเสี่ยงที่เพิ่มขึ้นในการเกิดภาวะสมองเสื่อมแบบ Lewy body และพาร์กินสันที่มีภาวะสมองเสื่อมร่วมด้วย โดยเฉพาะในผู้ที่มีพันธุกรรมที่โน้มเอียงต่อโรคเหล่านี้

PM2.5 คือฝุ่นขนาดเล็กกว่า 2.5 ไมครอน ซึ่งสามารถแทรกซึมเข้าสู่ปอดและกระแสเลือดได้ง่าย และในงานวิจัยนี้ นักวิทยาศาสตร์พบว่าในหนูทดลองที่ได้รับ PM2.5 ผ่านทางจมูกเป็นเวลา 10 เดือน มีการสะสมของโปรตีน α-synuclein (αSyn) ในสมอง ซึ่งเป็นตัวการสำคัญของโรค Lewy body dementia

ที่น่าตกใจคือ หนูที่ได้รับ PM2.5 มีพฤติกรรมคล้ายภาวะสมองเสื่อม เช่น ความจำเสื่อมในการทดสอบเขาวงกต และการจำวัตถุใหม่ไม่ได้ นอกจากนี้ยังพบว่าเนื้อสมองบริเวณ medial temporal lobe ซึ่งเกี่ยวข้องกับการสร้างและเรียกคืนความทรงจำ มีการหดตัวอย่างชัดเจน

ทีมวิจัยยังพบว่า αSyn ไม่ได้สะสมแค่ในสมอง แต่ยังพบในลำไส้และปอดของหนูที่ได้รับ PM2.5 ซึ่งชี้ว่าอาจมีการแพร่กระจายของโปรตีนผ่าน “gut–brain axis” หรือเส้นทางลำไส้สู่สมอง ซึ่งเป็นกลไกที่เชื่อมโยงกับการเกิดโรคอัลไซเมอร์และ Lewy body dementia

เมื่อเปรียบเทียบกับหนูที่ถูกดัดแปลงพันธุกรรมให้ไม่มีโปรตีน αSyn พบว่าไม่มีการเปลี่ยนแปลงในสมองเลย ซึ่งยืนยันว่าโปรตีนนี้เป็นตัวกลางสำคัญในการเกิดโรคจากฝุ่น PM2.5

ความเชื่อมโยงระหว่าง PM2.5 กับภาวะสมองเสื่อม
การสัมผัส PM2.5 ระยะยาวเพิ่มความเสี่ยงต่อ Lewy body dementia และพาร์กินสันที่มีภาวะสมองเสื่อม
ความเสี่ยงเพิ่มขึ้น 12% สำหรับผู้ที่ต้องเข้ารับการรักษาในโรงพยาบาล
ผู้ที่มีพันธุกรรมโน้มเอียงจะได้รับผลกระทบชัดเจนมากกว่า

กลไกของโรคที่พบในหนูทดลอง
พบการสะสมของโปรตีน αSyn ในสมอง ลำไส้ และปอด
หนูมีพฤติกรรมคล้ายภาวะสมองเสื่อม เช่น ความจำเสื่อม
สมองบริเวณ medial temporal lobe หดตัวอย่างมีนัยสำคัญ

การเปรียบเทียบกับหนูที่ไม่มีโปรตีน αSyn
ไม่มีการเปลี่ยนแปลงในสมองหรือพฤติกรรม
ยืนยันว่า αSyn เป็นตัวกลางสำคัญในการเกิดโรคจาก PM2.5

การเปลี่ยนแปลงระดับยีนในสมอง
พบการเปลี่ยนแปลงของการแสดงออกของยีนใน anterior cingulate cortex
การเปลี่ยนแปลงนี้คล้ายกับที่พบในผู้ป่วย Lewy body dementia
ไม่พบความคล้ายกันในผู้ป่วยพาร์กินสันที่ไม่มีภาวะสมองเสื่อม

https://www.nature.com/articles/d41586-025-02844-9

เรื่องเล่าจาก 9-9-6 ถึง 0-0-7: เมื่อความขยันกลายเป็นเครื่องมือกดดันมากกว่าความภาคภูมิใจ

Armin Ronacher นักพัฒนาโอเพ่นซอร์สชื่อดังเขียนบทความสะท้อนถึงวัฒนธรรม “996” หรือการทำงานตั้งแต่ 9 โมงเช้าถึง 3 ทุ่ม 6 วันต่อสัปดาห์ ซึ่งเคยถูกมองว่าเป็น “สูตรลับ” ของความสำเร็จในวงการสตาร์ทอัพ โดยเฉพาะในจีน

เขาเล่าว่าแม้ตัวเองจะรักการทำงานดึก รักการเขียนโค้ด และเคยทำงานจนไม่ได้นอนก่อนเที่ยงคืนเลยตลอดสัปดาห์ แต่เขาก็รักครอบครัว รักการเดินเล่น และการสนทนาอย่างลึกซึ้ง—สิ่งที่ไม่มีทางเกิดขึ้นได้ในชีวิตที่ถูกกำหนดด้วย 72 ชั่วโมงต่อสัปดาห์

Ronacher เตือนว่าแม้ผู้ก่อตั้งบริษัทจะมีแรงจูงใจสูง แต่การผลักดันให้พนักงานทำงานแบบ 996 โดยไม่มีอำนาจหรือผลตอบแทนเท่ากันนั้น “ไม่รับผิดชอบ” และไม่ควรเป็นวัฒนธรรมองค์กร

เขาย้ำว่า “ความเข้มข้น” ในการทำงานไม่ควรวัดจากจำนวนชั่วโมง แต่จากผลลัพธ์ที่สร้างได้ และการทำงานหนักควรเป็น “ทางเลือกส่วนตัว” ไม่ใช่ “ข้อบังคับทางวัฒนธรรม”

ในขณะเดียวกัน บทวิเคราะห์จาก Forbes และ CNBC ก็ชี้ว่า 996 กำลังถูกนำมาใช้ในสหรัฐฯ โดยบางบริษัทสตาร์ทอัพในซิลิคอนวัลเลย์เริ่มใช้เป็น “ตัวกรอง” ในการคัดเลือกพนักงาน โดยถามตรง ๆ ว่า “คุณพร้อมทำงาน 996 ไหม”

แม้จะถูกมองว่าเป็นกลยุทธ์เร่งการเติบโต แต่ผลกระทบกลับรุนแรง ทั้งด้านสุขภาพจิต ความเหนื่อยล้า และอัตราการลาออกที่สูงขึ้น โดยเฉพาะในทีมเล็กที่การเสียคนหนึ่งอาจทำให้ทั้งโปรเจกต์หยุดชะงัก

ในจีนเอง แม้ 996 จะเคยถูกยกย่องโดยผู้ก่อตั้งอย่าง Jack Ma ว่าเป็น “พร” แต่ตอนนี้เริ่มมีการต่อต้านมากขึ้น โดยศาลสูงสุดของจีนประกาศว่า 996 ขัดต่อกฎหมายแรงงาน และนักวิชาการบางคนถึงกับเปรียบเทียบว่าเป็น “แรงงานกึ่งบังคับ”

ความหมายและต้นกำเนิดของวัฒนธรรม 996
หมายถึงการทำงาน 9am–9pm, 6 วันต่อสัปดาห์ รวม 72 ชั่วโมง
เริ่มจากวงการเทคโนโลยีในจีน เช่น Alibaba, Huawei
ถูกมองว่าเป็นสูตรเร่งการเติบโตของสตาร์ทอัพ

มุมมองจาก Armin Ronacher
รักการทำงานหนัก แต่ไม่สนับสนุนการบังคับให้คนอื่นทำแบบเดียวกัน
ชี้ว่าความเข้มข้นควรวัดจากผลลัพธ์ ไม่ใช่จำนวนชั่วโมง
การทำงานหนักควรเป็นทางเลือก ไม่ใช่วัฒนธรรมองค์กร

การแพร่กระจายของ 996 สู่ตะวันตก
บางบริษัทในสหรัฐฯ ใช้ 996 เป็นเกณฑ์คัดเลือกพนักงาน
มีการโฆษณาในประกาศรับสมัครว่า “ต้องตื่นเต้นกับการทำงาน 70+ ชั่วโมง”
ถูกมองว่าเป็น hustle culture ที่อาจย้อนกลับมาทำลายองค์กรเอง

การต่อต้านและผลกระทบ
ศาลจีนประกาศว่า 996 ขัดต่อกฎหมายแรงงาน
นักวิชาการเปรียบเทียบว่าเป็นแรงงานกึ่งบังคับ
ส่งผลต่อสุขภาพจิต ความเหนื่อยล้า และอัตราการลาออก

https://lucumr.pocoo.org/2025/9/4/996/

เรื่องเล่าจาก CXL ถึง DDR5: เมื่อการ์ดเสริมกลายเป็นหน่วยความจำหลักของระบบ AI

Gigabyte เปิดตัวการ์ดเสริมรุ่นใหม่ชื่อ AI Top CXL R5X4 ซึ่งเป็น add-in card (AIC) ที่ใช้เทคโนโลยี CXL 2.0/1.1 เพื่อเพิ่มหน่วยความจำ DDR5 ได้สูงสุดถึง 512GB ผ่านสล็อต PCIe 5.0 x16 โดยไม่ต้องพึ่ง DIMM บนเมนบอร์ดโดยตรง

การ์ดนี้มีขนาด 120 × 254 มม. ใช้แผงวงจร 16-layer HDI PCB และควบคุมด้วยชิป Microchip PM8712 พร้อมระบบระบายความร้อนแบบ “CXL Thermal Armor” ที่เป็นโลหะเต็มตัว และพัดลม AIO สำหรับระบายความร้อนจากตัวควบคุมและสล็อตแรม

จุดเด่นคือการรองรับ DDR5 RDIMM แบบ ECC ได้ถึง 4 ช่อง โดยแต่ละช่องรองรับโมดูลสูงสุด 128GB รวมเป็น 512GB ซึ่งต่างจากโมดูล CXL แบบสำเร็จรูปของ Samsung ที่มีขนาดตายตัว—การ์ดนี้ให้ผู้ใช้เลือกขนาดแรมเองได้

แม้จะออกแบบมาสำหรับเมนบอร์ด Gigabyte รุ่น TRX50 AI Top และ W790 AI Top แต่หากเมนบอร์ดอื่นรองรับ PCIe 5.0 และ CXL ก็สามารถใช้งานได้เช่นกัน อย่างไรก็ตาม Gigabyte เตือนว่าบางสล็อตบน TRX50 เช่น PCIEX16_4 ไม่รองรับ CXL

การ์ดใช้พลังงานประมาณ 70W ที่โหลดเต็ม และต้องต่อสายไฟ 8-pin EXT12V พร้อมไฟ LED แสดงสถานะการเชื่อมต่อพลังงาน ราคายังไม่เปิดเผย แต่คาดว่าจะอยู่ในช่วง $2,000–$3,000 ตามมาตรฐานของผลิตภัณฑ์ CXL ระดับสูง

สเปกของ AI Top CXL R5X4
ใช้ PCIe 5.0 x16 และรองรับ CXL 2.0/1.1
มี 4 ช่อง DDR5 RDIMM รองรับ ECC สูงสุด 512GB
ใช้ Microchip PM8712 controller และระบบระบายความร้อนแบบโลหะเต็มตัว

การใช้งานและความเข้ากันได้
ออกแบบสำหรับ TRX50 AI Top และ W790 AI Top
สามารถใช้กับเมนบอร์ดอื่นที่รองรับ PCIe 5.0 และ CXL
ต้องตรวจสอบว่าแต่ละสล็อตรองรับ CXL จริง เช่น PCIEX16_4 บน TRX50 ไม่รองรับ

จุดเด่นด้านการปรับแต่งและการขยาย
ผู้ใช้สามารถเลือกขนาดแรมเองได้ ต่างจากโมดูล CXL แบบสำเร็จรูป
รองรับการอัปเกรดในอนาคตโดยไม่ต้องเปลี่ยนการ์ด
เหมาะสำหรับงาน AI training ที่ต้องการแรมระดับหลายร้อย GB

ระบบพลังงานและการระบายความร้อน
ใช้พลังงานประมาณ 70W ที่โหลดเต็ม
ต้องต่อสายไฟ 8-pin EXT12V พร้อมไฟ LED แสดงสถานะ
มีพัดลม AIO สำหรับระบายความร้อนจากตัวควบคุมและสล็อตแรม

https://www.tomshardware.com/pc-components/ram/expansion-card-lets-you-insert-512gb-of-extra-ddr5-memory-into-your-pcie-slot-cxl-2-0-aic-designed-for-trx50-and-w790-workstation-motherboards

เรื่องเล่าจากคลื่นวิทยุถึงการวัดหัวใจ: เมื่อ Wi-Fi กลายเป็นหมอเงียบในบ้านคุณ

ทีมนักวิจัยจากมหาวิทยาลัย UC Santa Cruz นำโดยศาสตราจารย์ Katia Obraczka และนักศึกษาปริญญาเอก Nayan Bhatia ได้พัฒนาเทคโนโลยีชื่อ “Pulse-Fi” ซึ่งใช้คลื่น Wi-Fi ร่วมกับอัลกอริธึม machine learning เพื่อวัดอัตราการเต้นของหัวใจจากระยะไกล โดยไม่ต้องใช้เซ็นเซอร์แบบสัมผัส เช่น สมาร์ทวอทช์หรืออุปกรณ์คีบปลายนิ้ว

หลักการทำงานคือ Wi-Fi transmitter จะปล่อยคลื่นวิทยุออกไปในพื้นที่ และเมื่อคลื่นเหล่านั้นสะท้อนหรือผ่านร่างกายมนุษย์ จะเกิดการเปลี่ยนแปลงเล็กน้อยในสัญญาณ ซึ่งอัลกอริธึมของ Pulse-Fi สามารถแยกแยะการเปลี่ยนแปลงที่เกิดจากการเต้นของหัวใจออกจากสัญญาณรบกวนอื่น ๆ ได้อย่างแม่นยำ

ระบบนี้สามารถวัดอัตราการเต้นของหัวใจได้แม่นยำถึง ±0.5 BPM ภายในเวลาเพียง 5 วินาที และสามารถทำงานได้แม้ผู้ใช้อยู่ห่างจากอุปกรณ์ถึง 10 ฟุต โดยไม่ต้องคำนึงถึงท่าทาง เช่น นั่ง ยืน หรือเดิน

Pulse-Fi ใช้ฮาร์ดแวร์ราคาถูกอย่าง ESP32 (ประมาณ $5–10) หรือ Raspberry Pi ($30) ซึ่งทำให้สามารถนำไปใช้ในพื้นที่ที่มีทรัพยากรจำกัดได้ และยังมีแผนพัฒนาให้สามารถวัดอัตราการหายใจเพื่อช่วยตรวจจับภาวะหยุดหายใจขณะหลับ (sleep apnea) ได้ในอนาคต

เทคโนโลยี Pulse-Fi และหลักการทำงาน
ใช้คลื่น Wi-Fi ร่วมกับ machine learning เพื่อวัดอัตราการเต้นของหัวใจ
แยกสัญญาณชีพจรจากสัญญาณรบกวนในสิ่งแวดล้อม
ทำงานได้แม่นยำถึง ±0.5 BPM ภายใน 5 วินาที

ความสามารถในการใช้งานจริง
วัดได้จากระยะไกลถึง 10 ฟุต โดยไม่ต้องสัมผัสร่างกาย
ไม่ขึ้นกับท่าทางของผู้ใช้งาน เช่น นั่ง ยืน หรือเดิน
ใช้ฮาร์ดแวร์ราคาถูก เช่น ESP32 หรือ Raspberry Pi

การเปรียบเทียบกับอุปกรณ์แบบสัมผัส
Pulse-Fi ไม่ต้องสัมผัสผิวหนังเหมือน pulse oximeter หรือสมาร์ทวอทช์
เหมาะสำหรับการติดตามสุขภาพแบบไม่รบกวนชีวิตประจำวัน
มีศักยภาพในการใช้งานในบ้าน โรงพยาบาล หรือพื้นที่ห่างไกล

แผนพัฒนาในอนาคต
กำลังพัฒนาให้สามารถวัดอัตราการหายใจเพื่อช่วยตรวจจับ sleep apnea
หากสำเร็จ จะช่วยให้การวินิจฉัยโรคทำได้ง่ายขึ้นและสะดวกขึ้น
อาจกลายเป็นมาตรฐานใหม่ของการตรวจสุขภาพแบบไร้สัมผัส

https://www.tomshardware.com/maker-stem/research-team-uses-wi-fi-to-monitor-heart-rate-accurately-relies-on-signal-variations-caused-by-beating-heart-to-determine-bpm