🧠 “Vibecoding” คือแนวทางใหม่ที่ใช้ AI สร้างแอปได้ง่ายขึ้น — แม้ไม่รู้โค้ด ก็สร้างเว็บไซต์หรือโปรเจกต์ได้ด้วยภาษาพูด บทความจาก The Star อธิบายปรากฏการณ์ “vibecoding” ซึ่งเป็นการใช้ภาษาธรรมชาติพูดคุยกับ AI เพื่อให้ช่วยเขียนโค้ดหรือสร้างแอป โดยไม่ต้องมีพื้นฐานด้านโปรแกรมมิ่งมาก่อน แนวคิดนี้กำลังได้รับความนิยมในหมู่นักพัฒนา นักเรียน และผู้ใช้ทั่วไปที่อยากสร้างสิ่งใหม่ ๆ โดยไม่ต้องเรียนภาษา Java หรือ C++ “Vibecoding” เป็นคำที่ใช้เรียกการเขียนโค้ดร่วมกับ AI โดยใช้ภาษาพูดหรือคำสั่งง่าย ๆ เช่น “ช่วยสร้างเว็บไซต์ขายเสื้อผ้าให้ฉัน” แล้ว AI จะสร้างโครงสร้าง HTML, CSS หรือแม้แต่ backend ให้ทันที แนวคิดนี้เริ่มเป็นที่รู้จักจาก Andrej Karpathy ผู้ร่วมก่อตั้ง OpenAI และถูกนำไปใช้ในหลายวงการ เช่น vibe marketing, vibe analytics และ vibe designing โดย Microsoft ก็ใช้แนวทางนี้ใน Copilot เพื่อช่วยสร้างสไลด์และสเปรดชีต Kyle Jensen จาก Yale School of Management กล่าวว่า “AI-assisted software development” ฟังดูเป็นทางการเกินไป แต่ “vibecoding” ให้ความรู้สึกเข้าถึงง่ายและเป็นกันเองมากกว่า แม้จะดูง่าย แต่การใช้ AI สร้างแอปก็ยังมีข้อจำกัด เช่น AI อาจสร้างโค้ดผิดพลาด หรือหลุดจากบริบทที่ผู้ใช้ต้องการได้ ดังนั้นผู้ที่มีพื้นฐานด้านโปรแกรมมิ่งจะสามารถควบคุมและแก้ไขได้ดีกว่า นักพัฒนาอย่าง Simon Last จาก Notion เปรียบเทียบว่า การใช้ AI เขียนโค้ดก็เหมือน “ดูแลเด็กฝึกงาน” ที่ต้องคอยตรวจสอบและแก้ไขให้ถูกต้อง ✅ ความหมายของ “vibecoding” ➡️ ใช้ภาษาธรรมชาติสั่ง AI ให้สร้างโค้ดหรือแอป ➡️ ไม่ต้องมีพื้นฐานโปรแกรมมิ่งก็เริ่มต้นได้ ✅ จุดเด่นของแนวทางนี้ ➡️ เข้าถึงง่าย เหมาะกับผู้เริ่มต้น ➡️ ใช้ในหลายวงการ เช่น marketing, analytics, design ➡️ Microsoft ใช้ใน Copilot เพื่อสร้างงานนำเสนอและเอกสาร ✅ ข้อจำกัดของ vibecoding ➡️ AI อาจสร้างโค้ดผิดหรือหลุดบริบท ➡️ ผู้ใช้ที่เข้าใจโค้ดจะสามารถควบคุมได้ดีกว่า ➡️ ต้องมีการตรวจสอบและแก้ไขจากมนุษย์ ✅ มุมมองจากผู้เชี่ยวชาญ ➡️ เปรียบเทียบ AI coding tools กับเด็กฝึกงาน ➡️ เป็นผู้ช่วยที่ดี แต่ยังไม่แทนมนุษย์ได้ทั้งหมด ➡️ ช่วยให้การเรียนรู้เร็วขึ้นและลดความยากในการเริ่มต้น ‼️ คำเตือนสำหรับผู้ใช้ AI สร้างโค้ด ⛔ อย่าพึ่งพา AI โดยไม่ตรวจสอบผลลัพธ์ ⛔ ควรเรียนรู้พื้นฐานโค้ดเพื่อควบคุมและแก้ไขได้ ⛔ อย่าใช้ AI สร้างระบบที่มีความเสี่ยงสูงโดยไม่มีการตรวจสอบจากผู้เชี่ยวชาญ https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2025/10/27/with-vibecoding-ai-can-help-anyone-build-an-app

🧠 “AMD เตรียมนำ Krackan Point APU ลงแพลตฟอร์ม AM5 — BIOS ใหม่ AGESA 1.2.7.0 เพิ่มการรองรับ Zen 5” — เมื่อ APU ที่เคยอยู่แค่ในโน้ตบุ๊กอาจกลายเป็นขุมพลังใหม่ของเดสก์ท็อป รายงานจาก Wccftech เผยว่า AMD อาจนำ APU ตระกูล Krackan Point ซึ่งใช้สถาปัตยกรรม Zen 5 มาสู่แพลตฟอร์มเดสก์ท็อป AM5 ในเร็ว ๆ นี้ โดยมีเบาะแสจากไฟล์สเปรดชีตที่แสดงว่า BIOS เวอร์ชันใหม่ AGESA 1.2.7.0 ได้เพิ่มการรองรับไมโครโค้ด “00B60Fxx” ซึ่งตรงกับ Krackan Point ทั้งรุ่น 1 และ 2 Krackan Point เป็น APU ที่เปิดตัวในไตรมาสแรกของปี 2025 สำหรับโน้ตบุ๊กระดับกลาง โดยอยู่ในซีรีส์ Ryzen AI 300 และใช้กราฟิก RDNA 3.5 พร้อม NPU XDNA 2 สำหรับงาน AI inference หากนำมาลง AM5 จริง จะเป็นครั้งแรกที่ Zen 5 APU ปรากฏบนเดสก์ท็อป เพราะปัจจุบัน Ryzen 8000G ยังใช้ Zen 4 และไม่สามารถเทียบกับ APU มือถือรุ่นใหม่อย่าง Strix Point หรือ Strix Halo ได้เลย มีข่าวลือว่า AMD จะเปิดตัว Ryzen 9000G หรือ 10000G ในไตรมาสสุดท้ายของปี 2025 โดยใช้ Zen 5 แบบ 8 คอร์ 16 เธรด และกราฟิก RDNA 3.5 ซึ่งจะให้ประสิทธิภาพใกล้เคียงกับ Krackan Point มือถือ แต่มีพลังงานสูงกว่า ทำให้ประสิทธิภาพโดยรวมดีกว่า ✅ AGESA BIOS 1.2.7.0 เพิ่มการรองรับไมโครโค้ด “00B60Fxx” ➡️ ซึ่งตรงกับ Krackan Point APU ทั้งรุ่น 1 และ 2 ✅ Krackan Point เป็น APU Zen 5 ที่เปิดตัวใน Q1 2025 สำหรับโน้ตบุ๊ก ➡️ อยู่ในซีรีส์ Ryzen AI 300 พร้อมกราฟิก RDNA 3.5 และ NPU XDNA 2 ✅ ปัจจุบัน Ryzen 8000G บนเดสก์ท็อปยังใช้ Zen 4 ➡️ ไม่สามารถเทียบกับ APU มือถือรุ่นใหม่ได้ ✅ มีข่าวลือว่า Ryzen 9000G หรือ 10000G จะเปิดตัวใน Q4 2025 ➡️ ใช้ Zen 5 แบบ 8 คอร์ 16 เธรด และกราฟิก RDNA 3.5 ✅ หาก Krackan Point มาลง AM5 จะเป็น Zen 5 APU รุ่นแรกบนเดสก์ท็อป ➡️ เพิ่มทางเลือกให้ผู้ใช้ที่ต้องการประสิทธิภาพแบบ APU https://wccftech.com/amd-krackan-point-is-reportedly-coming-to-am5-new-agesa-bios-adds-support-for-zen-5-apus/

🛡️ “22 ความเชื่อผิด ๆ ด้านไซเบอร์ที่องค์กรควรเลิกเชื่อ” — เมื่อแนวทางความปลอดภัยแบบเดิมกลายเป็นกับดักในยุค AI บทความจาก CSO Online ได้รวบรวม 22 ความเชื่อผิด ๆ ที่องค์กรจำนวนมากยังยึดติดอยู่ แม้โลกไซเบอร์จะเปลี่ยนแปลงไปอย่างรวดเร็ว โดยเฉพาะเมื่อเทคโนโลยีใหม่ ๆ อย่าง AI และการโจมตีแบบซับซ้อนเข้ามาเปลี่ยนเกม ตัวอย่างเช่น ความเชื่อว่า “AI จะมาแทนที่มนุษย์ในงานด้านความปลอดภัย” นั้นไม่เป็นความจริง เพราะแม้ AI จะช่วยกรองข้อมูลและตรวจจับภัยคุกคามได้เร็วขึ้น แต่มันยังขาดความเข้าใจบริบทและการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ที่มนุษย์ทำได้ อีกหนึ่งความเชื่อที่อันตรายคือ “การยืนยันตัวตนแบบวิดีโอหรือเสียงสามารถป้องกันการปลอมแปลงได้” ซึ่งในยุค deepfake นั้นไม่เพียงพออีกต่อไป เพราะแฮกเกอร์สามารถสร้างวิดีโอปลอมที่หลอกระบบได้ภายในเวลาไม่ถึงวัน นอกจากนี้ยังมีความเข้าใจผิดว่า “การซื้อเครื่องมือมากขึ้นจะทำให้ปลอดภัยขึ้น” ทั้งที่ความจริงแล้ว ปัญหาหลักมักอยู่ที่การขาดกลยุทธ์และการบูรณาการ ไม่ใช่จำนวนเครื่องมือ บทความยังเตือนว่า “การเปลี่ยนรหัสผ่านบ่อย ๆ” อาจทำให้ผู้ใช้สร้างรหัสผ่านที่คาดเดาง่ายขึ้น เช่น เปลี่ยนจาก Summer2025! เป็น Winter2025! ซึ่งไม่ได้ช่วยเพิ่มความปลอดภัยจริง 🧠 รายการ 13 ความเชื่อผิด ๆ ด้านไซเบอร์ 🪙 AI จะมาแทนที่มนุษย์ในงานด้านความปลอดภัย 🪙 แพลตฟอร์มเทคโนโลยีขนาดใหญ่มีระบบยืนยันตัวตนที่แข็งแรงพอจะป้องกันการปลอมแปลง 🪙 การลงทุนในผู้ให้บริการยืนยันตัวตนจะป้องกันการโจมตีล่าสุดได้ 🪙 การซื้อเครื่องมือมากขึ้นจะทำให้ปลอดภัยขึ้น 🪙 การจ้างคนเพิ่มจะช่วยแก้ปัญหาความปลอดภัยไซเบอร์ได้ 🪙 หากเราป้องกันการโจมตีล่าสุดได้ เราก็ปลอดภัยแล้ว 🪙 การทดสอบและวิเคราะห์ระบบอย่างละเอียดจะครอบคลุมช่องโหว่ทั้งหมด 🪙 ควรเปลี่ยนรหัสผ่านเป็นประจำเพื่อความปลอดภัย 🪙 สามารถจัดการใบรับรองดิจิทัลทั้งหมดด้วยสเปรดชีตได้ 🪙 การปฏิบัติตามกฎระเบียบ (compliance) เท่ากับความปลอดภัย 🪙 ภัยจากควอนตัมคอมพิวติ้งยังอยู่ไกล ไม่ต้องกังวลตอนนี้ 🪙 ควรอนุญาตให้หน่วยงานรัฐเข้าถึงการเข้ารหัสแบบ end-to-end เพื่อความปลอดภัย 🪙 การปล่อยให้ AI เติบโตโดยไม่มีการควบคุมจะช่วยเร่งนวัตกรรม https://www.csoonline.com/article/571943/22-cybersecurity-myths-organizations-need-to-stop-believing-in-2022.html

🎙️ เมื่อดีไซน์ลับของ Nissan ถูกขโมย – และภัยไซเบอร์ก็ไม่ใช่เรื่องไกลตัวอีกต่อไป เมื่อวันที่ 21 สิงหาคม 2025 กลุ่มแฮกเกอร์ Qilin ได้ออกมาอ้างว่า พวกเขาได้เจาะระบบของ Nissan Creative Box Inc. (CBI) ซึ่งเป็นสตูดิโอออกแบบในโตเกียวที่อยู่ภายใต้บริษัท Nissan Motor Co. และขโมยข้อมูลไปกว่า 4 เทราไบต์ รวมกว่า 405,882 ไฟล์ ข้อมูลที่ถูกขโมยนั้นไม่ใช่แค่เอกสารทั่วไป แต่รวมถึงไฟล์ออกแบบ 3D, ภาพเรนเดอร์ภายในรถ, สเปรดชีตการเงิน, และภาพการใช้งาน VR ในการออกแบบรถยนต์ ซึ่งเป็นข้อมูลลับที่ใช้ในการพัฒนารถต้นแบบและการวางแผนผลิตภัณฑ์ในอนาคต Qilin ขู่ว่าหาก Nissan ไม่ตอบสนองหรือเพิกเฉย พวกเขาจะปล่อยข้อมูลทั้งหมดให้สาธารณะ รวมถึงคู่แข่ง ซึ่งอาจส่งผลกระทบต่อความได้เปรียบทางธุรกิจและชื่อเสียงของ Nissan ในระยะยาว นี่ไม่ใช่ครั้งแรกที่ Qilin โจมตีองค์กรใหญ่ ก่อนหน้านี้พวกเขาเคยโจมตี Synnovis ผู้ให้บริการด้านสุขภาพในอังกฤษ จนทำให้มีผู้เสียชีวิตจากการเลื่อนการรักษา และล่าสุดยังโจมตีบริษัทอุตสาหกรรมในเยอรมนีอีกด้วย เหตุการณ์นี้สะท้อนถึงแนวโน้มใหม่ของการโจมตีแบบเจาะจงเป้าหมาย โดยมุ่งเน้นองค์กรที่มีข้อมูลสำคัญและมีผลกระทบต่อห่วงโซ่อุปทานระดับโลก 📌 สรุปเนื้อหาเป็นหัวข้อ ➡️ กลุ่ม Qilin ransomware อ้างว่าได้ขโมยข้อมูล 4TB จาก Nissan CBI ➡️ ข้อมูลรวมกว่า 405,882 ไฟล์ เช่น ไฟล์ออกแบบ 3D, ภาพเรนเดอร์, สเปรดชีตการเงิน และภาพ VR ➡️ ข้อมูลที่ถูกขโมยเป็นทรัพย์สินทางปัญญาเกี่ยวกับการออกแบบรถยนต์ ➡️ Qilin ขู่ว่าจะปล่อยข้อมูลทั้งหมดหาก Nissan ไม่ตอบสนอง ➡️ Nissan CBI เป็นสตูดิโอออกแบบที่ตั้งอยู่ในย่าน Harajuku โตเกียว ➡️ Creative Box เป็นแหล่งพัฒนาแนวคิดรถยนต์ใหม่ เช่น Nissan Nuvu ➡️ Qilin เคยโจมตี Synnovis ในอังกฤษ ส่งผลกระทบต่อการรักษาพยาบาล ➡️ กลุ่มนี้ใช้โมเดล ransomware-as-a-service และมีเป้าหมายระดับองค์กร ➡️ การโจมตีครั้งนี้อาจส่งผลต่อชื่อเสียงและความสามารถในการแข่งขันของ Nissan ➡️ ยังไม่มีคำแถลงอย่างเป็นทางการจาก Nissan ณ เวลาที่รายงาน ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ Qilin ยังโจมตีบริษัท Spohn + Burkhardt ในเยอรมนีในวันเดียวกัน ➡️ นักวิจัยจาก Cybernews ระบุว่า Qilin เลือกเป้าหมายที่มีข้อมูลสำคัญและมีผลกระทบสูง ➡️ การโจมตีแบบนี้มักใช้การเผยแพร่ข้อมูลบางส่วนเพื่อกดดันให้เหยื่อจ่ายค่าไถ่ ➡️ Creative Box เป็นหนึ่งในบริษัทในเครือที่สำคัญของ Nissan ในญี่ปุ่น ➡️ การออกแบบรถยนต์เป็นข้อมูลที่มีมูลค่าสูงและมักถูกปกป้องอย่างเข้มงวด https://hackread.com/qilin-ransomware-gang-4tb-data-breach-nissan-cbi/

🤖💔 เรื่องเล่าจากนักพัฒนา: เมื่อ AI ที่เราให้แขนขา กลับหันหลังให้เรา Robin Grell นักพัฒนาไลบรารีชื่อ “enigo” ซึ่งใช้สำหรับควบคุมคอมพิวเตอร์ผ่านการจำลองการกดแป้นพิมพ์และเมาส์ ได้ค้นพบว่า Anthropic บริษัท AI มูลค่ากว่า 60 พันล้านดอลลาร์ ได้นำไลบรารีของเขาไปใช้ในแอป Claude Desktop โดยไม่แจ้งให้ทราบล่วงหน้า Claude Desktop เป็นแอปที่ให้ Claude AI ควบคุมคอมพิวเตอร์ได้โดยตรง เช่น การคัดลอกข้อมูลจากเบราว์เซอร์ไปยังสเปรดชีต ซึ่งฟีเจอร์นี้เรียกว่า “Computer Use” และยังอยู่ในช่วงเบต้า โดย enigo ถูกใช้ทั้งในเวอร์ชัน macOS และ Windows Robin รู้สึกภูมิใจที่ไลบรารีของเขาได้รับเลือกจากบริษัทใหญ่ แต่ก็รู้สึกเจ็บปวดเมื่อเขาถูกปฏิเสธจากการสมัครงานกับ Anthropic แม้จะเป็นผู้สร้างเครื่องมือที่พวกเขาใช้ก็ตาม ที่น่าสนใจคือ enigo เป็นไลบรารีโอเพ่นซอร์สภายใต้ MIT license ซึ่งหมายความว่าใครก็สามารถใช้ได้ฟรีโดยไม่ต้องจ่ายเงิน ทำให้ Robin ไม่ได้รับผลตอบแทนใด ๆ นอกจากดาวบน GitHub และยอดดาวน์โหลดบน crates.io ✅ Anthropic ใช้ไลบรารี “enigo” ใน Claude Desktop ➡️ ใช้สำหรับควบคุมคอมพิวเตอร์ผ่านฟีเจอร์ “Computer Use” ✅ enigo รองรับทั้ง macOS และ Windows ➡️ ยืนยันได้จากการตรวจสอบไฟล์ Claude Desktop ✅ enigo เป็นไลบรารีที่เขียนด้วยภาษา Rust ➡️ รองรับหลายระบบปฏิบัติการโดยไม่ต้องใช้ root ✅ Claude Desktop เป็นแอป Electron ที่ให้ AI ควบคุมคอมพิวเตอร์ ➡️ ใช้สำหรับงานอัตโนมัติ เช่น คัดลอกข้อมูลหรือควบคุมแอป ✅ enigo มีดาวมากกว่า 1,200 บน GitHub และถูกดาวน์โหลดเกือบ 300,000 ครั้ง ➡️ เป็นไลบรารียอดนิยมบน crates.io ✅ Claude Desktop รองรับการติดตั้ง extension เพื่อเชื่อมต่อกับแอปในเครื่อง ➡️ เช่น ปฏิทิน, อีเมล, ไฟล์ระบบ และ iMessage ✅ ฟีเจอร์ “Computer Use” ยังอยู่ในช่วงเบต้า ➡️ ต้องเปิดใช้งานด้วย header พิเศษ ✅ Claude สามารถควบคุมเมาส์, คีย์บอร์ด และจับภาพหน้าจอ ➡️ ช่วยให้ AI ทำงานอัตโนมัติได้เหมือนมนุษย์ ✅ Anthropic มีระบบ MCP สำหรับจัดการ extension บน Claude Desktop ➡️ รองรับการอัปเดตอัตโนมัติและการตั้งค่าที่ง่าย ‼️ นักพัฒนาโอเพ่นซอร์สอาจไม่ได้รับผลตอบแทนจากการใช้งานเชิงพาณิชย์ ⛔ แม้จะมีบริษัทใหญ่ใช้ผลงาน แต่ก็ไม่มีข้อผูกพันทางการเงิน ‼️ การใช้ไลบรารีโอเพ่นซอร์สในผลิตภัณฑ์เชิงพาณิชย์อาจไม่แจ้งเจ้าของ ⛔ ทำให้เกิดความรู้สึกถูกละเลยหรือไม่ให้เครดิต ‼️ การสมัครงานในบริษัทที่ใช้ผลงานของคุณไม่รับประกันว่าจะได้รับการตอบรับ ⛔ แม้จะมีคุณสมบัติเหมาะสม ก็อาจถูกปฏิเสธโดยไม่มีเหตุผลชัดเจน https://grell.dev/blog/ai_rejection

ไอ้กร๊วก (AI Grok) ของอีลอนนี่ลุงก็ชอบใช้นะ มันได้ข้อมูลสดใหม่ดี คราวนี้ได้พัฒนาขึ้นอีกขั้นแล้ว ก่อนหน้านี้ Grok ของ xAI มีจุดขายคือ “AI แนวถามตอบบนแพลตฟอร์ม X” ที่ Elon Musk ผลักดันเต็มที่ แต่ล่าสุดมีการพบ โค้ดที่รั่วหลุดออกมา ซึ่งบอกเป็นนัยว่า Grok จะสามารถเปิด แก้ไข และจัดการไฟล์ได้ โดยเฉพาะ “ไฟล์สเปรดชีต” ความสามารถใหม่นี้คล้ายกับสิ่งที่ Google และ Microsoft ทำไปแล้ว — คือเอา AI ใส่เข้าไปใน Google Sheets หรือ Excel ให้ช่วยสรุป วิเคราะห์ หรือวางสูตรให้อัตโนมัติ สิ่งที่น่าจับตาคือ: - Grok กำลังถูกดันให้ “จับงานจริง” ในธุรกิจมากขึ้น - อาจเชื่อมต่อกับแพลตฟอร์มของ X แบบแนบแน่น เช่น ส่งข้อมูลจากโพสต์เข้าไปใน sheet ได้เลย ยังไม่มีการประกาศเป็นทางการ แต่มีแหล่งข่าวระบุว่า Grok Studio (ฟีเจอร์ร่วมมือแบบ split-screen) อาจจะรวมฟีเจอร์นี้ในอนาคต ✅ Grok เตรียมเพิ่มฟีเจอร์จัดการเอกสาร โดยเฉพาะ “ไฟล์สเปรดชีต”   • ฟีเจอร์อยู่ในโค้ดที่หลุดมา   • อาจเริ่มด้วย spreadsheet ก่อนขยายไปยังเอกสารหรือภาพในอนาคต ✅ สามารถโต้ตอบกับผู้ใช้ระหว่างแก้ไขไฟล์แบบ live   • เช่น ผู้ใช้สั่งให้สรุปข้อมูล, วิเคราะห์เทรนด์, เติมสูตร หรือจัดรูปแบบตาราง ✅ Grok Studio จะเป็นพื้นที่ทำงานร่วมกันระหว่างผู้ใช้กับ AI   • คล้าย Google Workspace + Gemini หรือ Microsoft 365 + Copilot ✅ ฟีเจอร์ workspace แยกสำหรับเก็บไฟล์และบทสนทนาได้อย่างเป็นระเบียบ   • คล้ายฟีเจอร์ใน Google Drive + AI Assistant ✅ ยังไม่มีประกาศทางการจาก xAI แต่คาดว่าทดสอบภายในก่อนเปิดตัวจริง https://www.techradar.com/pro/oh-great-grok-could-soon-help-you-at-work-by-editing-your-spreadsheets-and-other-work-documents

Google Sheets เพิ่มฟีเจอร์ใหม่: ใช้ Gemini เพื่อจัดการข้อมูลอย่างชาญฉลาด Google ได้เพิ่มฟีเจอร์ใหม่ให้กับ Gemini ใน Google Sheets ซึ่งช่วยให้ผู้ใช้สามารถ สร้าง dropdowns, pivot tables, และจัดรูปแบบข้อมูลโดยใช้คำสั่งภาษาธรรมชาติ ฟีเจอร์นี้ช่วยให้ การจัดการข้อมูลในสเปรดชีตทำได้ง่ายขึ้นโดยไม่ต้องค้นหาเมนูที่ซับซ้อน ✅ Gemini สามารถสร้าง dropdowns ได้โดยใช้คำสั่งภาษาธรรมชาติ - เช่น "สร้าง dropdown สำหรับหมวดหมู่สินค้าในคอลัมน์ B" ✅ สามารถใช้ Gemini เพื่อจัดรูปแบบข้อมูลแบบมีเงื่อนไข (Conditional Formatting) - เช่น "ไฮไลต์ยอดขายที่สูงกว่า $1000 เป็นสีเขียว" ✅ Gemini สามารถสร้าง pivot tables เพื่อสรุปข้อมูลขนาดใหญ่ได้ - เช่น "สร้าง pivot table แสดงยอดขายรวมตามภูมิภาค" ✅ สามารถใช้ Gemini เพื่อกรองข้อมูลและจัดเรียงข้อมูลได้ - เช่น "กรองเฉพาะคำสั่งซื้อที่เกิดขึ้นในเดือนเมษายน" หรือ "จัดเรียงข้อมูลตามรายได้จากมากไปน้อย" ✅ Gemini จะแสดงตัวอย่างการเปลี่ยนแปลงก่อนนำไปใช้จริง - ผู้ใช้สามารถ ตรวจสอบและปรับแต่งก่อนกด "Apply" ✅ ฟีเจอร์นี้เริ่มเปิดให้ใช้งานแล้วใน Google Workspace บางแผน - รวมถึง Business Standard, Enterprise Plus และ Google One AI Premium https://www.neowin.net/news/you-can-now-add-dropdowns-pivot-tables-and-more-by-prompting-gemini-in-google-sheets/

นักพัฒนา NSG650 ได้สร้างโปรเจ็กต์ LinuxInExcel ซึ่งทำให้สามารถรัน Linux ภายใน Microsoft Excel ได้ โดยใช้ RISC-V emulator และ Microsoft VBA macro เพื่อเรียกใช้งานอีมูเลเตอร์ใน DLL และแสดงผลในเซลล์ของสเปรดชีต แม้ว่าการรัน Linux ใน Excel จะเป็นไปได้ แต่ก็มีข้อจำกัดด้าน ประสิทธิภาพและเสถียรภาพ โดย NSG650 ยอมรับว่าโปรเจ็กต์นี้ "มีบั๊กเยอะมาก" และทำขึ้นเพื่อความสนุกเป็นหลัก นอกจากนี้ Enderman ซึ่งเป็น YouTuber ได้เพิ่ม ระบบรองรับอินพุต ให้กับ LinuxInExcel ทำให้สามารถโต้ตอบกับระบบได้มากขึ้น และเผยแพร่วิดีโอสาธิตการติดตั้งและใช้งานบน YouTube ✅ การรัน Linux ใน Microsoft Excel - ใช้ RISC-V emulator และ Microsoft VBA macro - แสดงผลในเซลล์ของสเปรดชีต ✅ ข้อจำกัดของโปรเจ็กต์ - ประสิทธิภาพต่ำและมีบั๊กจำนวนมาก - ทำขึ้นเพื่อความสนุกเป็นหลัก ✅ การพัฒนาเพิ่มเติมโดย Enderman - เพิ่มระบบรองรับอินพุตให้กับ LinuxInExcel - เผยแพร่วิดีโอสาธิตการติดตั้งและใช้งาน ✅ ความสนใจจากชุมชนออนไลน์ - โปรเจ็กต์ถูกอัปโหลดบน GitHub และได้รับความสนใจจากนักพัฒนา https://www.tomshardware.com/software/linux/developer-gets-linux-running-inside-microsoft-excel-mostly-for-fun

Grok ได้เปิดตัว Grok Studio ซึ่งเป็นเครื่องมือใหม่ที่ช่วยให้ผู้ใช้สามารถ สร้างและแก้ไขเอกสาร, โค้ด และเกมบนเบราว์เซอร์ ได้โดยตรง โดยฟีเจอร์นี้เปิดให้ใช้งานทั้งสำหรับ ผู้ใช้ฟรีและผู้ใช้แบบชำระเงิน ✅ Grok Studio ช่วยให้ผู้ใช้สามารถสร้างเอกสาร, โค้ด และเกมบนเบราว์เซอร์ - เมื่อผู้ใช้สร้างเอกสารหรือโค้ด Grok Studio จะเปิดหน้าต่างแยกเพื่อให้สามารถ แก้ไขและทำงานร่วมกับ AI ได้แบบเรียลไทม์ - รองรับ HTML snippets, Python, C++, JavaScript, TypeScript และ Bash scripts ซึ่งสามารถรันได้ในแท็บพรีวิว ✅ การผสานรวมกับ Google Drive - ผู้ใช้สามารถ แนบไฟล์จาก Google Drive ไปยัง Grok Studio เพื่อให้ AI ช่วยประมวลผลข้อมูล เช่น รายงานหรือสเปรดชีต - Grok สามารถช่วยสรุปเอกสารทางการเงินหรือค้นหาข้อมูลเฉพาะภายในไฟล์ที่แนบมา ✅ เปรียบเทียบกับเครื่องมืออื่นๆ - OpenAI เคยเปิดตัว Canvas สำหรับ ChatGPT ในปี 2024 ซึ่งมีฟีเจอร์คล้ายกับ Grok Studio - Anthropic เปิดตัว Artifacts สำหรับ Claude ซึ่งเป็นเครื่องมือแรกที่มีฟีเจอร์การแก้ไขโค้ดแบบเรียลไทม์ https://www.neowin.net/news/grok-can-now-generate-documents-code-and-browser-games/

Canva ได้เปิดตัวฟีเจอร์ใหม่ที่ชื่อว่า Canva AI Assistant ซึ่งช่วยให้ผู้ใช้สามารถสร้างภาพ ก๊อบปี้ และไอเดียการออกแบบได้อย่างรวดเร็ว โดยมีการผสานรวมกับฟีเจอร์อื่นๆ เช่น Canva Code ที่ช่วยให้ผู้ใช้สร้างแอปขนาดเล็กแบบโต้ตอบ เช่น แผนที่และเครื่องคิดเลข โดยไม่ต้องมีความรู้ด้านการเขียนโค้ดลึกซึ้ง นอกจากนี้ Canva ยังเปิดตัว Canva Sheets ซึ่งเป็นเครื่องมือที่ผสมผสานระหว่างแอปสเปรดชีตและแอปจัดการโครงการ โดยมีฟีเจอร์ AI อย่าง Magic Insights และ Magic Formulas ที่ช่วยวิเคราะห์ข้อมูลและสร้างสูตรได้อย่างง่ายดาย การอัปเกรดครั้งนี้ยังรวมถึงฟีเจอร์ Magic Write สำหรับการเติมข้อความ และ Magic Resize ที่ช่วยปรับขนาดภาพให้เหมาะสมกับแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียต่างๆ ✅ การเปิดตัว Canva Visual Suite 2.0 - Canva เปิดตัว Visual Suite 2.0 ซึ่งเป็นการอัปเกรดครั้งใหญ่ - รวมฟีเจอร์ใหม่ เช่น Canva AI Assistant, Canva Code และ Canva Sheets ✅ ฟีเจอร์ Canva AI Assistant - ช่วยสร้างภาพ ก๊อบปี้ และไอเดียการออกแบบ - ผสานรวมกับฟีเจอร์อื่นๆ เช่น Canva Code ✅ Canva Sheets และฟีเจอร์ AI - Canva Sheets ผสมผสานระหว่างแอปสเปรดชีตและแอปจัดการโครงการ - มีฟีเจอร์ AI อย่าง Magic Insights และ Magic Formulas ✅ ฟีเจอร์ Magic Write และ Magic Resize - Magic Write ช่วยเติมข้อความ - Magic Resize ช่วยปรับขนาดภาพสำหรับโซเชียลมีเดีย ℹ️ ความท้าทายในการใช้งาน AI - ผู้ใช้ที่ไม่มีประสบการณ์อาจต้องใช้เวลาในการเรียนรู้ฟีเจอร์ใหม่ - การพึ่งพา AI มากเกินไปอาจลดความคิดสร้างสรรค์ของผู้ใช้ ℹ️ ผลกระทบต่อคู่แข่งในตลาด - การอัปเกรดครั้งนี้อาจเพิ่มแรงกดดันให้คู่แข่ง เช่น Adobe ต้องปรับตัว - การแข่งขันที่รุนแรงอาจส่งผลต่อการพัฒนานวัตกรรมในระยะยาว https://www.techradar.com/pro/canva-launches-canva-ai-for-coding-photo-editing-and-spreadsheets

Microsoft ได้ปรับปรุง Copilot ให้สามารถอัปโหลดภาพจากมือถือไปยัง PC ได้สะดวกขึ้น โดยใช้การ สแกน QR Code แล้วเลือกภาพจากมือถือ ทำให้ไม่ต้องใช้วิธีเดิมอย่าง ส่งอีเมลหรือแชร์ไฟล์ผ่านแอปอื่น ฟีเจอร์นี้รองรับ Microsoft 365 Apps เช่น Word, Excel และ PowerPoint โดยผู้ใช้ต้องมี Enterprise Copilot License นอกจากนี้ Microsoft ยังเพิ่ม Copilot for OneDrive ซึ่งช่วยให้สามารถสรุปและเปรียบเทียบเอกสารบนเว็บได้ ✅ ขั้นตอนอัปโหลดภาพจากมือถือไปยัง Copilot - เปิด เอกสาร, สเปรดชีต หรือสไลด์ ที่ต้องการบน Microsoft 365 - เปิด Copilot จาก Home Tab แล้วกดปุ่ม "+" และเลือก "Add an image" - เลือก "Upload from phone" จากนั้นใช้มือถือ สแกน QR Code ที่แสดงขึ้นมา - เมื่อเปิดหน้าเว็บบนมือถือ สามารถเลือก "Take a photo" หรือ "Select an image from photo library" - ภาพที่เลือกจะปรากฏบน PC ในหน้าต่าง Copilot Chat ✅ ฟีเจอร์นี้สามารถใช้กับ Microsoft 365 Apps เช่น Word, Excel และ PowerPoint - รองรับทั้ง Windows และ Web Version - สำหรับผู้ใช้ Windows ต้องใช้ Word, Excel และ PowerPoint เวอร์ชัน 2504 (Build 18603.20000) - ต้องมี Enterprise Copilot License เพื่อเข้าถึงฟีเจอร์นี้ ✅ การพัฒนาอื่น ๆ ของ Copilot ใน Microsoft 365 - Microsoft ได้เพิ่ม Copilot for OneDrive on the Web ซึ่งช่วยให้ผู้ใช้สามารถ - สรุปเอกสาร - เปรียบเทียบเอกสารสูงสุด 5 รายการ - ตอบคำถามโดยใช้เอกสารเป็นบริบท https://www.neowin.net/news/microsoft-is-making-it-easier-to-upload-photos-from-your-phone-to-copilot-on-your-pc/

Raja Koduri อดีตผู้บริหารของ Intel ที่เคยรับผิดชอบกลุ่มกราฟิกของบริษัท ได้ออกมาพูดถึงปัญหาภายในของ Intel ที่ทำให้นวัตกรรมไม่สามารถก้าวหน้าได้ โดยเขายกตัวอย่างโปรเจ็กต์ Falcon Shores ว่าเป็นตัวอย่างที่ชัดเจนของปัญหานี้ Koduri อธิบายว่า Intel มีเทคโนโลยีและทรัพย์สินทางปัญญาหลายอย่างที่สามารถเปลี่ยนแปลงตลาดได้อย่างมาก ไม่ว่าจะเป็นในศูนย์ข้อมูล อุปกรณ์ปลายทาง หรืออุปกรณ์ส่วนบุคคล อย่างไรก็ตาม ปัญหาหลักคือผู้นำบริษัทที่ไม่สามารถทำให้ Intel ตัดสินใจอย่างมีประสิทธิภาพและเหมาะสมได้ ซึ่งเขากล่าวถึงการตัดสินใจทางการเมืองและกระบวนการที่ทำให้การพัฒนาช้าลง ในบทความที่เขาโพสต์ใน X, Koduri กล่าวถึงปัญหาที่เขาเรียกว่า "งูในสเปรดชีตและพาวเวอร์พอยต์" ที่หมายถึงการตัดสินใจที่เกิดขึ้นจากกระบวนการบริหารที่ซับซ้อนและไม่เข้าใจถึงความสำคัญของประสิทธิภาพการทำงาน ซึ่งทำให้ความพยายามในการทดลองนวัตกรรมใหม่ ๆ ต้องหยุดชะงัก Koduri ยังกล่าวถึงอดีต CEO Andy Grove ว่าเป็นคนเดียวที่เข้าใจถึงรายละเอียดของทุกชั้นในองค์กรของ Intel และเขาเชื่อว่า Intel ยังคงมีศักยภาพในการแข่งขันกับ NVIDIA ในระยะยาว แต่จำเป็นต้องมีการเปลี่ยนแปลงที่มากกว่าความคาดหวังเท่านั้น ตัวอย่างที่ Koduri ยกขึ้นมาคือโปรเจ็กต์ Rialto Bridge และ Falcon Shores ซึ่งเป็นกราฟิกการ์ดที่มุ่งเน้นการประมวลผลประสิทธิภาพสูงและ AI หาก Intel เปิดตัว Rialto Bridge ในปี 2024 น่าจะทำให้พวกเขาสามารถแข่งขันกับ NVIDIA Hopper H100 ได้อย่างสบาย แต่พวกเขากลับไม่สามารถจับโอกาสนั้นได้ ทำให้รายได้ในส่วนของ AI ต่ำที่สุดในบรรดาคู่แข่ง Koduri ได้เสนอแนะวิธีการที่เขาเชื่อว่าจะสามารถขับเคลื่อน Intel ไปข้างหน้าได้และหวังว่าจะสามารถเปลี่ยนแปลงองค์กรได้ในอนาคตประกอบด้วย 1) การลดกระบวนการตัดสินใจที่ซับซ้อน: Koduri กล่าวว่ากระบวนการบริหารที่เต็มไปด้วยข้อจำกัดและความซับซ้อนเป็นปัญหาหลักที่ทำให้ Intel ไม่สามารถก้าวหน้าได้ เขาแนะนำว่า Intel ควรปรับลดขั้นตอนการตัดสินใจให้น้อยลงและให้ความสำคัญกับผลลัพธ์จริงจังมากขึ้น 2) การปรับปรุงการวิจัยและพัฒนา: Intel ควรมุ่งเน้นการวิจัยและพัฒนาในเทคโนโลยีใหม่ ๆ และเน้นการทดลองนวัตกรรมใหม่ ๆ โดยไม่กลัวความล้มเหลว Koduri เชื่อว่าการทดลองและนวัตกรรมเป็นสิ่งสำคัญที่ทำให้บริษัทก้าวหน้าได้ 3) การนำโครงการที่ถูกยกเลิกกลับมาใช้ใหม่: Koduri กล่าวว่าโครงการบางโครงการที่ถูกยกเลิก เช่น Rialto Bridge และ Falcon Shores นั้นมีศักยภาพในการแข่งขันกับคู่แข่ง แต่กลับไม่สามารถเปิดตัวได้เนื่องจากการตัดสินใจที่ผิดพลาด เขาแนะนำให้พิจารณาการนำโครงการเหล่านี้กลับมาใช้ใหม่ 4) การเสริมสร้างทีมงานที่มีความสามารถ: Koduri เน้นถึงความสำคัญของการมีทีมงานที่มีความสามารถและมีความรับผิดชอบในทุกชั้นขององค์กร เขาเชื่อว่าการให้ทีมงานมีอิสระในการทำงานและการสนับสนุนที่เพียงพอจะทำให้บริษัทสามารถก้าวข้ามความท้าทายได้ 5) การลดความกลัวในการทดลอง: Koduri กล่าวว่าควรสร้างสภาพแวดล้อมที่สนับสนุนการทดลองและการสร้างนวัตกรรมใหม่ ๆ โดยไม่ต้องกลัวความล้มเหลว การพัฒนานวัตกรรมต้องการความกล้าในการทดลองและการเรียนรู้จากความผิดพลาด https://wccftech.com/intel-ex-exec-raja-koduri-says-you-dont-learn-without-shipping/

มีรายงานล่าสุดจาก TechRadar ที่เปิดเผยว่าองค์กรส่วนใหญ่ (ถึง 90%) ยังคงใช้สเปรดชีตในการจัดการข้อมูลธุรกิจที่สำคัญ ซึ่งเป็นเครื่องมือที่ค่อนข้างล้าสมัยและทำให้การดำเนินงานช้าลงอย่างมาก AutoRek บริษัทที่ทำการศึกษานี้พบว่า แม้จะมีการวางแผนที่จะใช้ระบบอัตโนมัติในอนาคตถึง 82% ขององค์กร แต่ยังมีความท้าทายที่ทำให้องค์กรไม่สามารถเปลี่ยนไปใช้เครื่องมือที่ดีกว่าได้ในเร็วๆ นี้ เช่น การพึ่งพาระบบเก่าและกระบวนการทำงานแบบแมนนวล Nick Botha ผู้นำด้านการชำระเงินของ AutoRek กล่าวว่า "ระบบเก่าและกระบวนการทำงานแบบแมนนวลเป็นภัยคุกคามโดยตรงต่อประสิทธิภาพในการดำเนินงาน ซึ่งส่งผลให้เกิดความเสี่ยงด้านกฎระเบียบและค่าใช้จ่ายที่สูงขึ้น" นอกจากนี้เขายังกล่าวว่า AI และระบบอัตโนมัติสามารถช่วยให้องค์กรขนาดเล็กและกลางนำแนวทางที่ทันสมัยมาปรับใช้ได้ ในปัจจุบัน 81% ขององค์กรรับข้อมูลการชำระเงินแบบเรียลไทม์หรือหนึ่งครั้งต่อวัน และ 83% ขององค์กรประมวลผลและรายงานข้อมูลนี้ในความถี่เดียวกัน แต่การใช้สเปรดชีตและระบบเก่าทำให้เกิดความไม่แน่นอนและเสี่ยงในการปฏิบัติตามกฎระเบียบ การวิจัยนี้ชี้ให้เห็นว่า การปรับปรุงการจัดการข้อมูลการชำระเงินให้ทันสมัยควรเป็นจุดเริ่มต้นของการเพิ่มประสิทธิภาพและความถูกต้องในการดำเนินงานของธุรกิจ https://www.techradar.com/pro/almost-all-firms-are-still-reliant-on-spreadsheets-is-it-time-for-change

มีการอัปเกรดครั้งใหญ่ของ Google Sheets ที่เพิ่มความสามารถด้าน AI เพื่อช่วยในการวิเคราะห์และแสดงผลข้อมูล การอัปเกรดนี้เป็นส่วนหนึ่งของความพยายามของ Google ในการปรับปรุง Workspace โดยการรวมฟีเจอร์ AI เข้ากับแอปพลิเคชันอื่น ๆ เช่น Gmail, Docs, Chat, และ Meet การอัปเกรดนี้ทำให้ Gemini ซึ่งเป็น AI ของ Google สามารถให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับแนวโน้ม รูปแบบ และความสัมพันธ์ภายในข้อมูลในสเปรดชีตได้ ตัวอย่างเช่น ผู้จัดการฝ่ายการตลาดสามารถขอให้ Gemini วิเคราะห์ช่องทางที่มีอัตราการแปลงสูงสุดสามอันดับแรกและได้รับการแสดงผลพร้อมภาพประกอบ นอกจากนี้ นักวิเคราะห์การเงินยังสามารถขอให้ AI ระบุความผิดปกติในระดับสินค้าคงคลังของผลิตภัณฑ์เฉพาะ ซึ่งอาจเปิดเผยปัญหาในห่วงโซ่อุปทานหรือรูปแบบความต้องการที่ไม่ปกติ หนึ่งในฟีเจอร์ที่น่าสนใจที่สุดคือความสามารถของ Gemini ในการสร้างกราฟจากข้อมูลในสเปรดชีต ผู้ใช้สามารถสั่งให้ AI สร้างภาพแสดงผล เช่น กราฟของรายได้ที่เกิดขึ้นประจำรายเดือน ซึ่งสามารถแทรกเป็นภาพนิ่งได้ อีกฟีเจอร์ที่น่าสนใจคือการแปลงคำขอของผู้ใช้เป็นโค้ด Python และวิเคราะห์ผลลัพธ์ ทำให้ผู้ใช้สามารถเข้าถึงการวิเคราะห์ข้อมูลที่ซับซ้อนได้โดยไม่ต้องเขียนโค้ดด้วยตนเอง อย่างไรก็ตาม การอัปเดตนี้ยังมีข้อจำกัดอยู่บ้าง เช่น กราฟที่สร้างโดย AI เป็นภาพนิ่งที่ไม่อัปเดตอัตโนมัติเมื่อข้อมูลพื้นฐานเปลี่ยนแปลง ผู้ใช้ต้องสร้างกราฟใหม่ทุกครั้งที่แก้ไขข้อมูล Google แนะนำว่าข้อมูลควรมีโครงสร้างที่ชัดเจน มีหัวข้อที่ชัดเจน และไม่มีค่าที่ขาดหายไป เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุด การทำงานของ Gemini จะมีความเสถียรที่สุดในไฟล์ที่มีเซลล์ไม่เกินหนึ่งล้านเซลล์สำหรับการวิเคราะห์ที่ซับซ้อน การอัปเดตนี้เริ่มต้นเมื่อวันที่ 29 มกราคม และคาดว่าจะเสร็จสิ้นภายในวันที่ 20 กุมภาพันธ์ 2025. ผู้ใช้ Google Workspace Business ที่มี Gemini Education add-ons และผู้สมัครสมาชิก Google One AI Premium จะเป็นกลุ่มแรกที่ได้รับการอัปเดตนี้ โดยจะมีการรวมเข้ากับผลิตภัณฑ์อื่น ๆ ของ Google ในภายหลัง ผู้ใช้สามารถเข้าถึง Gemini ใน Sheets ได้โดยคลิกที่ปุ่ม "Ask Gemini" ที่มุมขวาบนของแอปพลิเคชัน https://www.techspot.com/news/106603-google-sheets-now-offers-ai-powered-charts-data.html

Microsoft กำลังทดสอบฟีเจอร์การค้นหาไฟล์ด้วย AI ใน Windows 11 ที่จะทำให้การค้นหาไฟล์เป็นเรื่องง่ายขึ้น โดยไม่ต้องจำชื่อไฟล์ที่แน่นอน ฟีเจอร์ใหม่นี้ใช้การจัดทำดัชนีเชิงความหมาย (semantic indexing) เพื่อค้นหาไฟล์ด้วยภาษาที่เป็นธรรมชาติ เช่น "ไฟล์พรีเซนเทชันที่ฉันทำเมื่อสัปดาห์ที่แล้วอยู่ที่ไหน" และ AI จะช่วยค้นหาให้ ฟีเจอร์นี้ทำงานได้ในหลายส่วนของ Windows 11 เช่น การตั้งค่า, File Explorer, และแถบงาน โดยรองรับไฟล์รูปภาพ, เอกสาร, และสเปรดชีต. นอกจากนี้ ฟีเจอร์นี้ยังไม่ต้องการการเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ต เนื่องจากใช้โมเดล AI ที่ติดตั้งในเครื่อง สำหรับผู้ที่รู้สึกว่าชีวิตดิจิทัลของตนกระจัดกระจาย ฟีเจอร์นี้จะเป็นประโยชน์อย่างมาก แม้ว่าจะยังไม่สามารถค้นหาไฟล์ที่เก็บใน OneDrive ได้ในขณะนี้ แต่ Microsoft กำลังพัฒนาความสามารถนี้อยู่ นอกจากนี้ Microsoft ยังทดสอบฟีเจอร์ "Click to Do" ที่ช่วยให้ผู้ใช้สามารถทำงานด้วย AI ได้ง่ายขึ้น เช่น การเขียนใหม่และการแก้ไขไวยากรณ์ โดยใช้คีย์ลัดและเมาส์ https://www.techradar.com/computing/artificial-intelligence/microsoft-wants-ai-to-make-searching-for-files-a-more-casual-experience

https://www.youtube.com/watch?v=6ZsoYrzGq58 บทสนทนาวันคริสต์มาส (คลิกอ่านเพิ่มเติม เพื่ออ่านบทสนทนาภาษาอังกฤษและไทย และคำศัพท์น่ารู้) แบบทดสอบการฟังภาษาอังกฤษ จากบทสนทนาวันคริสต์มาส มีคำถาม 5 ข้อหลังฟังเสร็จ เพื่อทดสอบการฟังภาษาอังกฤษของคุณ #บทสนทนาภาษาอังกฤษ #ฝึกฟังภาษาอังกฤษ #คริสต์มาส The conversations from the clip : Alice: Hi, Ben! Christmas is coming soon. Do you know much about the history of Santa Claus? Ben: Hey, Alice! A little bit. Santa Claus is based on Saint Nicholas, right? Alice: That’s right! He was a kind man who gave gifts to the poor, especially children. Ben: I heard he was a bishop from what is now Turkey. Is that true? Alice: Yes, exactly. Over time, his story spread to other countries, and he became a symbol of generosity. Ben: But how did Saint Nicholas turn into Santa Claus? Alice: The modern version of Santa came from Dutch settlers in America. They called him "Sinterklaas." Ben: Oh, so that’s where the name Santa Claus came from! What about his red suit? Alice: The red suit became popular in the 19th century, thanks to illustrations by Thomas Nast and later Coca-Cola ads. Ben: I see. And the reindeer and sleigh? Alice: Those came from a poem called A Visit from St. Nicholas, also known as 'Twas the Night Before Christmas. Ben: That’s fascinating! What about Christmas traditions? Alice: People exchange gifts, decorate Christmas trees, and sing carols. Each culture has unique traditions too. Ben: I love the idea of spreading joy and spending time with family during Christmas. Alice: Me too! It’s also a time to reflect on kindness and generosity, just like Saint Nicholas. Ben: Absolutely. By the way, have you decorated your house yet? Alice: Not yet, but I’m planning to this weekend. อลิซ: สวัสดี เบ็น! คริสต์มาสใกล้จะมาถึงแล้ว คุณรู้เรื่องประวัติของซานตาคลอสบ้างไหม? เบ็น: เฮ้ อลิซ! นิดหน่อยนะ ซานตาคลอสมีต้นแบบมาจากนักบุญนิโคลัส ใช่ไหม? อลิซ: ใช่เลย! เขาเป็นคนใจดีที่มอบของขวัญให้คนยากจน โดยเฉพาะเด็กๆ เบ็น: ฉันได้ยินมาว่าเขาเป็นบิชอปจากพื้นที่ที่ปัจจุบันคือประเทศตุรกี จริงหรือเปล่า? อลิซ: ใช่เลย ถูกต้อง! เมื่อเวลาผ่านไป เรื่องราวของเขาก็แพร่กระจายไปยังประเทศอื่นๆ และเขาก็กลายเป็นสัญลักษณ์ของความเอื้ออาทร เบ็น: แล้วนักบุญนิโคลัสกลายมาเป็นซานตาคลอสได้ยังไง? อลิซ: เวอร์ชันสมัยใหม่ของซานตามาจากผู้ตั้งถิ่นฐานชาวดัตช์ในอเมริกา พวกเขาเรียกเขาว่า "ซินเตอร์คลาส" เบ็น: โอ้ งั้นชื่อ "ซานตาคลอส" ก็มาจากตรงนี้นี่เอง! แล้วชุดสีแดงล่ะ? อลิซ: ชุดสีแดงกลายเป็นที่นิยมในศตวรรษที่ 19 จากภาพวาดของโธมัส แนสต์ และโฆษณาของโคคา-โคลาในภายหลัง เบ็น: เข้าใจแล้ว แล้วพวกกวางเรนเดียร์กับรถเลื่อนล่ะ? อลิซ: นั่นมาจากบทกวีชื่อ A Visit from St. Nicholas หรือที่รู้จักกันว่า 'Twas the Night Before Christmas เบ็น: น่าสนใจมาก! แล้วเกี่ยวกับประเพณีคริสต์มาสล่ะ? อลิซ: ผู้คนแลกเปลี่ยนของขวัญ ตกแต่งต้นคริสต์มาส และร้องเพลงคริสต์มาส แต่ละวัฒนธรรมก็มีประเพณีเฉพาะตัวด้วยนะ เบ็น: ฉันชอบความคิดในการแพร่กระจายความสุขและการใช้เวลาร่วมกับครอบครัวในช่วงคริสต์มาสมาก อลิซ: ฉันก็เหมือนกัน! นี่ก็เป็นเวลาที่จะคิดถึงความใจดีและความเอื้ออาทร เหมือนอย่างนักบุญนิโคลัส เบ็น: เห็นด้วยเลย แล้วบ้านคุณตกแต่งหรือยัง? อลิซ: ยังเลย แต่ฉันวางแผนจะทำสุดสัปดาห์นี้ Vocabulary (คำศัพท์น่ารู้) History (ฮิส-โท-รี) n. แปลว่า ประวัติศาสตร์ Generosity (เจน-เนอ-รอส-ซิ-ที) n. แปลว่า ความเอื้อเฟื้อ Symbol (ซิม-เบิล) n. แปลว่า สัญลักษณ์ Settlers (เซท-เลอร์ส) n. แปลว่า ผู้ตั้งถิ่นฐาน Illustrations (อิล-ลัส-เทร-ชั่นส์) n. แปลว่า ภาพประกอบ Advertisement (แอด-เวอร์-ไทซ์-เมินท์) n. แปลว่า โฆษณา Poem (โพ-เอม) n. แปลว่า บทกวี Traditions (ทรา-ดิ-ชั่นส์) n. แปลว่า ขนบธรรมเนียม Decorate (เดค-คะ-เรท) v. แปลว่า ตกแต่ง Reflect (รี-เฟล็คท์) v. แปลว่า สะท้อน Kindness (ไคน์-เนส) n. แปลว่า ความเมตตา Unique (ยู-นีค) adj. แปลว่า เป็นเอกลักษณ์ Spread (สเปรด) v. แปลว่า แพร่กระจาย Joy (จอย) n. แปลว่า ความสุข Fascinating (แฟส-ซิ-เน-ทิง) adj. แปลว่า น่าหลงใหล

#หม่อน #สเปรด #ไม่มีสารพิษ #กสิกรรมธรรมชาติ ปลูกเอง แปรรูปเอง ทานเอง มีเหลือ ก็แบ่งปัน #พอเพียง #พอกินพอใช้พออยู่พอร่วมเย็น #ทำตามพ่อสอน