• หนูนักล่าในโลกเสมือน Doom

    โครงการฝึกหนูให้เล่นเกม Doom ก้าวหน้าไปอีกขั้น หนูสามารถ “ยิงศัตรู” ได้แล้วผ่านระบบ VR ที่ใช้จอ AMOLED โอบรอบ พร้อมกลไกตอบสนองที่ซับซ้อนขึ้น ถือเป็นการทดลองที่ผสมผสานวิศวกรรม ฮาร์ดแวร์ และพฤติกรรมสัตว์อย่างน่าสนใจ

    การทดลองที่เริ่มต้นตั้งแต่ปี 2021 โดยนักประสาทวิศวกร Viktor Tóth ได้สร้างความฮือฮาเมื่อหนูถูกฝึกให้เคลื่อนที่ในเกม Doom II ผ่านการใช้ลูกบอลทรงกลมและจอภาพ VR แบบโอบรอบ ล่าสุดระบบถูกพัฒนาให้หนูสามารถ “ยิง” ศัตรูได้ด้วยการกดกลไกที่เชื่อมโยงกับการเคลื่อนไหวของร่างกาย ถือเป็นการยกระดับจากการเดินไปมาในฉากสู่การมีปฏิสัมพันธ์กับกลไกเกมจริง ๆ

    วิทยาศาสตร์เบื้องหลังการทดลอง
    การฝึกใช้หลักการ operant conditioning หรือการให้รางวัลเมื่อสัตว์ทำพฤติกรรมที่ถูกต้อง เช่น น้ำหวานผสมที่ถูกจ่ายออกมาเมื่อหนูเดินหรือยิงถูกเป้าหมาย ระบบยังเพิ่มการตอบสนองทางกายภาพ เช่นการเป่าลมเบา ๆ ที่จมูกเพื่อบอกว่าหนูชนกำแพงในเกม วิธีนี้ช่วยให้สัตว์เรียนรู้ได้เร็วขึ้นโดยไม่ต้องพึ่งการลองผิดลองถูกเพียงอย่างเดียว

    ฮาร์ดแวร์และการออกแบบ
    การทดลองใช้จอ AMOLED แบบโค้งที่โอบรอบสายตาของหนู ทำให้ภาพเสมือนสมจริงมากขึ้น พร้อมลูกบอลทรงกลมที่ทำหน้าที่เป็น “ลู่วิ่ง” ให้หนูเคลื่อนไหวในเกม การออกแบบนี้ยังคงเป็นแบบเปิด (open-source) เพื่อให้นักวิจัยและผู้สนใจสามารถนำไปต่อยอดได้ ถือเป็นการผสมผสานระหว่างงานวิศวกรรม DIY และการวิจัยเชิงประสาทวิทยา

    ความหมายต่ออนาคตการวิจัย
    แม้หนูจะไม่ได้เข้าใจเกม Doom ในเชิงกลยุทธ์ แต่การทดลองนี้แสดงให้เห็นว่า เกมเอนจิน สามารถเป็นแพลตฟอร์มราคาถูกและยืดหยุ่นสำหรับการศึกษาพฤติกรรมสัตว์ในโลกเสมือน การเปิดประตูสู่การทดลองใหม่ ๆ เช่นการใช้ VR เพื่อศึกษาการตัดสินใจ การเรียนรู้ หรือแม้แต่การพัฒนาอินเตอร์เฟซสมอง-เครื่องจักรในอนาคต

    สรุปเป็นหัวข้อ
    ความก้าวหน้าของโครงการฝึกหนูเล่น Doom
    หนูสามารถเคลื่อนไหวและยิงศัตรูในเกมได้จริง
    ใช้ระบบ VR จอ AMOLED โอบรอบสายตา

    วิธีการฝึกและการตอบสนอง
    ใช้การให้รางวัลด้วยน้ำหวานเมื่อทำถูกต้อง
    ใช้การเป่าลมเบา ๆ เพื่อบอกการชนกำแพง

    ฮาร์ดแวร์และการออกแบบระบบ
    ลูกบอลทรงกลมทำหน้าที่เป็นลู่วิ่ง
    ระบบเปิด (open-source) ให้นำไปต่อยอดได้

    ความหมายต่อการวิจัยอนาคต
    เกมเอนจินเป็นแพลตฟอร์มราคาถูกและยืดหยุ่น
    เปิดทางสู่การศึกษาอินเตอร์เฟซสมอง-เครื่องจักร

    ข้อควรระวังและข้อจำกัด
    หนูไม่ได้เข้าใจเกมในเชิงกลยุทธ์หรือเป้าหมายจริง
    การฝึกใช้เวลานานและต้องการการออกแบบที่ซับซ้อน
    อาจมีข้อถกเถียงด้านจริยธรรมการใช้สัตว์ทดลอง

    https://www.tomshardware.com/virtual-reality/rats-are-still-being-taught-to-play-doom-now-with-a-curved-amoled-and-a-shoot-button
    🕹️ หนูนักล่าในโลกเสมือน Doom โครงการฝึกหนูให้เล่นเกม Doom ก้าวหน้าไปอีกขั้น หนูสามารถ “ยิงศัตรู” ได้แล้วผ่านระบบ VR ที่ใช้จอ AMOLED โอบรอบ พร้อมกลไกตอบสนองที่ซับซ้อนขึ้น ถือเป็นการทดลองที่ผสมผสานวิศวกรรม ฮาร์ดแวร์ และพฤติกรรมสัตว์อย่างน่าสนใจ การทดลองที่เริ่มต้นตั้งแต่ปี 2021 โดยนักประสาทวิศวกร Viktor Tóth ได้สร้างความฮือฮาเมื่อหนูถูกฝึกให้เคลื่อนที่ในเกม Doom II ผ่านการใช้ลูกบอลทรงกลมและจอภาพ VR แบบโอบรอบ ล่าสุดระบบถูกพัฒนาให้หนูสามารถ “ยิง” ศัตรูได้ด้วยการกดกลไกที่เชื่อมโยงกับการเคลื่อนไหวของร่างกาย ถือเป็นการยกระดับจากการเดินไปมาในฉากสู่การมีปฏิสัมพันธ์กับกลไกเกมจริง ๆ 🧠 วิทยาศาสตร์เบื้องหลังการทดลอง การฝึกใช้หลักการ operant conditioning หรือการให้รางวัลเมื่อสัตว์ทำพฤติกรรมที่ถูกต้อง เช่น น้ำหวานผสมที่ถูกจ่ายออกมาเมื่อหนูเดินหรือยิงถูกเป้าหมาย ระบบยังเพิ่มการตอบสนองทางกายภาพ เช่นการเป่าลมเบา ๆ ที่จมูกเพื่อบอกว่าหนูชนกำแพงในเกม วิธีนี้ช่วยให้สัตว์เรียนรู้ได้เร็วขึ้นโดยไม่ต้องพึ่งการลองผิดลองถูกเพียงอย่างเดียว 🔧 ฮาร์ดแวร์และการออกแบบ การทดลองใช้จอ AMOLED แบบโค้งที่โอบรอบสายตาของหนู ทำให้ภาพเสมือนสมจริงมากขึ้น พร้อมลูกบอลทรงกลมที่ทำหน้าที่เป็น “ลู่วิ่ง” ให้หนูเคลื่อนไหวในเกม การออกแบบนี้ยังคงเป็นแบบเปิด (open-source) เพื่อให้นักวิจัยและผู้สนใจสามารถนำไปต่อยอดได้ ถือเป็นการผสมผสานระหว่างงานวิศวกรรม DIY และการวิจัยเชิงประสาทวิทยา 🌐 ความหมายต่ออนาคตการวิจัย แม้หนูจะไม่ได้เข้าใจเกม Doom ในเชิงกลยุทธ์ แต่การทดลองนี้แสดงให้เห็นว่า เกมเอนจิน สามารถเป็นแพลตฟอร์มราคาถูกและยืดหยุ่นสำหรับการศึกษาพฤติกรรมสัตว์ในโลกเสมือน การเปิดประตูสู่การทดลองใหม่ ๆ เช่นการใช้ VR เพื่อศึกษาการตัดสินใจ การเรียนรู้ หรือแม้แต่การพัฒนาอินเตอร์เฟซสมอง-เครื่องจักรในอนาคต 📌 สรุปเป็นหัวข้อ ✅ ความก้าวหน้าของโครงการฝึกหนูเล่น Doom ➡️ หนูสามารถเคลื่อนไหวและยิงศัตรูในเกมได้จริง ➡️ ใช้ระบบ VR จอ AMOLED โอบรอบสายตา ✅ วิธีการฝึกและการตอบสนอง ➡️ ใช้การให้รางวัลด้วยน้ำหวานเมื่อทำถูกต้อง ➡️ ใช้การเป่าลมเบา ๆ เพื่อบอกการชนกำแพง ✅ ฮาร์ดแวร์และการออกแบบระบบ ➡️ ลูกบอลทรงกลมทำหน้าที่เป็นลู่วิ่ง ➡️ ระบบเปิด (open-source) ให้นำไปต่อยอดได้ ✅ ความหมายต่อการวิจัยอนาคต ➡️ เกมเอนจินเป็นแพลตฟอร์มราคาถูกและยืดหยุ่น ➡️ เปิดทางสู่การศึกษาอินเตอร์เฟซสมอง-เครื่องจักร ‼️ ข้อควรระวังและข้อจำกัด ⛔ หนูไม่ได้เข้าใจเกมในเชิงกลยุทธ์หรือเป้าหมายจริง ⛔ การฝึกใช้เวลานานและต้องการการออกแบบที่ซับซ้อน ⛔ อาจมีข้อถกเถียงด้านจริยธรรมการใช้สัตว์ทดลอง https://www.tomshardware.com/virtual-reality/rats-are-still-being-taught-to-play-doom-now-with-a-curved-amoled-and-a-shoot-button
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 9 มุมมอง 0 รีวิว
  • ห้องทดลองใต้ดินเก็บข้อมูลสมอง 10,000 ชั่วโมงเพื่อสร้าง AI แปลงความคิดเป็นข้อความ

    บริษัทสตาร์ทอัพชื่อ Conduit ในซานฟรานซิสโกได้ดำเนินโครงการเก็บข้อมูลสมองจากผู้เข้าร่วมหลายพันคนรวมกว่า 10,000 ชั่วโมง โดยใช้ชุดอุปกรณ์สวมศีรษะที่พัฒนาขึ้นเอง เพื่อฝึกโมเดล AI ที่สามารถถอดรหัสความคิดและเปลี่ยนเป็นข้อความได้ เป้าหมายคือการจับสัญญาณสมองในช่วงเสี้ยววินาทีก่อนที่ผู้เข้าร่วมจะพูดหรือพิมพ์

    เทคโนโลยีและวิธีการเก็บข้อมูล
    Conduit ใช้การผสมผสานเซ็นเซอร์ EEG, fNIRS และอุปกรณ์ตรวจจับอื่น ๆ ในโครงสร้างที่พิมพ์ 3D เพื่อสร้าง “AI Helmet” ที่มีทั้งรุ่นสำหรับการฝึก (หนักและครอบคลุมสัญญาณมากที่สุด) และรุ่นสำหรับการใช้งานจริงในอนาคต ข้อมูลทั้งหมดถูกจัดเก็บในรูปแบบ Zarr 3 เพื่อรวมสัญญาณจากหลายเซ็นเซอร์ภายใต้ระบบเดียว

    ความท้าทายด้านคุณภาพและต้นทุน
    ในช่วงแรกทีมงานต้องปิดไฟหลักและใช้แบตเตอรี่เพื่อหลีกเลี่ยงสัญญาณรบกวนไฟฟ้า แต่ภายหลังพบว่าการขยายขนาดข้อมูลช่วยให้โมเดลสามารถ “ทั่วไป” ได้ดีขึ้นแม้มีเสียงรบกวน ทำให้ไม่จำเป็นต้องใช้วิธีที่ซับซ้อนมากอีกต่อไป นอกจากนี้ Conduit ยังลดต้นทุนต่อชั่วโมงข้อมูลลงกว่า 40% ด้วยระบบตรวจสอบคุณภาพแบบเรียลไทม์และการจัดการห้องบันทึกหลายห้องพร้อมกัน

    บริบทเพิ่มเติมจากวงการ AI และประสาทวิทยา
    การวิจัยนี้สะท้อนถึงความพยายามของวงการ AI ที่จะก้าวไปสู่ Brain-Computer Interface (BCI) ซึ่งมีศักยภาพในการช่วยผู้พิการสื่อสาร หรือแม้แต่การสร้างอินเทอร์เฟซใหม่ระหว่างมนุษย์กับคอมพิวเตอร์ อย่างไรก็ตาม นักวิจัยเตือนว่าการเก็บข้อมูลสมองในระดับใหญ่เช่นนี้ต้องพิจารณาเรื่อง จริยธรรมและความเป็นส่วนตัว อย่างเข้มงวด เพราะข้อมูลสมองถือเป็นข้อมูลที่ละเอียดอ่อนที่สุดของมนุษย์

    สรุปสาระสำคัญ
    Conduit เก็บข้อมูลสมองกว่า 10,000 ชั่วโมง
    ใช้เพื่อฝึกโมเดล AI แปลงความคิดเป็นข้อความ

    ใช้ AI Helmet ที่รวม EEG และ fNIRS
    มีรุ่นสำหรับการฝึกและรุ่นสำหรับใช้งานจริง

    ลดต้นทุนการเก็บข้อมูลลงกว่า 40%
    ด้วยระบบตรวจสอบคุณภาพและการจัดการหลายห้อง

    ความเสี่ยงด้านจริยธรรมและความเป็นส่วนตัว
    ข้อมูลสมองเป็นข้อมูลที่ละเอียดอ่อนและอาจถูกใช้ผิดวัตถุประสงค์

    ความท้าทายด้านการนำไปใช้จริง
    ต้องพิจารณาความแม่นยำและผลกระทบต่อผู้เข้าร่วม

    https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/basement-lab-produces-10000-hours-of-neural-data-for-thought-to-text-research
    🧠 ห้องทดลองใต้ดินเก็บข้อมูลสมอง 10,000 ชั่วโมงเพื่อสร้าง AI แปลงความคิดเป็นข้อความ บริษัทสตาร์ทอัพชื่อ Conduit ในซานฟรานซิสโกได้ดำเนินโครงการเก็บข้อมูลสมองจากผู้เข้าร่วมหลายพันคนรวมกว่า 10,000 ชั่วโมง โดยใช้ชุดอุปกรณ์สวมศีรษะที่พัฒนาขึ้นเอง เพื่อฝึกโมเดล AI ที่สามารถถอดรหัสความคิดและเปลี่ยนเป็นข้อความได้ เป้าหมายคือการจับสัญญาณสมองในช่วงเสี้ยววินาทีก่อนที่ผู้เข้าร่วมจะพูดหรือพิมพ์ ⚙️ เทคโนโลยีและวิธีการเก็บข้อมูล Conduit ใช้การผสมผสานเซ็นเซอร์ EEG, fNIRS และอุปกรณ์ตรวจจับอื่น ๆ ในโครงสร้างที่พิมพ์ 3D เพื่อสร้าง “AI Helmet” ที่มีทั้งรุ่นสำหรับการฝึก (หนักและครอบคลุมสัญญาณมากที่สุด) และรุ่นสำหรับการใช้งานจริงในอนาคต ข้อมูลทั้งหมดถูกจัดเก็บในรูปแบบ Zarr 3 เพื่อรวมสัญญาณจากหลายเซ็นเซอร์ภายใต้ระบบเดียว 🔋 ความท้าทายด้านคุณภาพและต้นทุน ในช่วงแรกทีมงานต้องปิดไฟหลักและใช้แบตเตอรี่เพื่อหลีกเลี่ยงสัญญาณรบกวนไฟฟ้า แต่ภายหลังพบว่าการขยายขนาดข้อมูลช่วยให้โมเดลสามารถ “ทั่วไป” ได้ดีขึ้นแม้มีเสียงรบกวน ทำให้ไม่จำเป็นต้องใช้วิธีที่ซับซ้อนมากอีกต่อไป นอกจากนี้ Conduit ยังลดต้นทุนต่อชั่วโมงข้อมูลลงกว่า 40% ด้วยระบบตรวจสอบคุณภาพแบบเรียลไทม์และการจัดการห้องบันทึกหลายห้องพร้อมกัน 🌐 บริบทเพิ่มเติมจากวงการ AI และประสาทวิทยา การวิจัยนี้สะท้อนถึงความพยายามของวงการ AI ที่จะก้าวไปสู่ Brain-Computer Interface (BCI) ซึ่งมีศักยภาพในการช่วยผู้พิการสื่อสาร หรือแม้แต่การสร้างอินเทอร์เฟซใหม่ระหว่างมนุษย์กับคอมพิวเตอร์ อย่างไรก็ตาม นักวิจัยเตือนว่าการเก็บข้อมูลสมองในระดับใหญ่เช่นนี้ต้องพิจารณาเรื่อง จริยธรรมและความเป็นส่วนตัว อย่างเข้มงวด เพราะข้อมูลสมองถือเป็นข้อมูลที่ละเอียดอ่อนที่สุดของมนุษย์ 📌 สรุปสาระสำคัญ ✅ Conduit เก็บข้อมูลสมองกว่า 10,000 ชั่วโมง ➡️ ใช้เพื่อฝึกโมเดล AI แปลงความคิดเป็นข้อความ ✅ ใช้ AI Helmet ที่รวม EEG และ fNIRS ➡️ มีรุ่นสำหรับการฝึกและรุ่นสำหรับใช้งานจริง ✅ ลดต้นทุนการเก็บข้อมูลลงกว่า 40% ➡️ ด้วยระบบตรวจสอบคุณภาพและการจัดการหลายห้อง ‼️ ความเสี่ยงด้านจริยธรรมและความเป็นส่วนตัว ⛔ ข้อมูลสมองเป็นข้อมูลที่ละเอียดอ่อนและอาจถูกใช้ผิดวัตถุประสงค์ ‼️ ความท้าทายด้านการนำไปใช้จริง ⛔ ต้องพิจารณาความแม่นยำและผลกระทบต่อผู้เข้าร่วม https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/basement-lab-produces-10000-hours-of-neural-data-for-thought-to-text-research
    WWW.TOMSHARDWARE.COM
    Basement AI lab captures 10,000 hours of brain scans to train thought-to-text AI models — largest known neural dataset collected from thousands of humans over six months
    Conduit built a multimodal “AI helmet” system and a large-scale data operation to train models that decode semantic content from brain activity.
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 101 มุมมอง 0 รีวิว
  • การใช้ AI วิเคราะห์ย้อนหลัง Hacker News

    Andrej Karpathy ได้ทดลองสร้างโปรเจกต์ที่ชื่อว่า HN Time Capsule โดยใช้โมเดล GPT 5.1 Thinking เพื่อวิเคราะห์กระทู้และคอมเมนต์บน Hacker News เมื่อ 10 ปีก่อน (ปี 2015) แล้วให้คะแนนความ “แม่นยำ” ของการคาดการณ์ในอดีตเมื่อเทียบกับสิ่งที่เกิดขึ้นจริงในปัจจุบัน แนวคิดนี้เกิดขึ้นจากการที่เขาเห็นโพสต์ที่ Gemini 3 สร้างหน้าแรกของ HN แบบ “หลอนอนาคต” และทำให้เขาสนใจลองวิเคราะห์อดีตด้วยวิธีที่เป็นระบบ

    การสร้าง Time Capsule ของบทสนทนาออนไลน์
    Karpathy ได้ดึงข้อมูลหน้าแรกของ Hacker News ตลอดเดือนธันวาคม 2015 (รวมกว่า 930 บทความและคอมเมนต์) แล้วส่งให้ GPT วิเคราะห์ใน 6 มิติ เช่น สรุปบทความ, สิ่งที่เกิดขึ้นจริง, มอบรางวัล “คอมเมนต์แม่นที่สุด” และ “ผิดที่สุด”, รวมถึงให้คะแนนความน่าสนใจของบทสนทนาในอดีต ผลลัพธ์ถูกนำเสนอในรูปแบบเว็บเพจที่อ่านง่าย พร้อม “Hall of Fame” สำหรับผู้แสดงความเห็นที่แม่นยำที่สุด

    AI กับการย้อนมองพฤติกรรมมนุษย์
    สิ่งที่น่าสนใจคือแนวคิดที่ว่า “อนาคต AI กำลังเฝ้ามองเรา” เพราะเมื่อการประมวลผลราคาถูกลง การวิเคราะห์ย้อนหลังพฤติกรรมมนุษย์ในโลกออนไลน์จะกลายเป็นเรื่องง่ายและฟรี นั่นหมายความว่าความเห็นหรือการกระทำที่เราทำวันนี้อาจถูกตรวจสอบอย่างละเอียดในอนาคต การทดลองนี้จึงไม่ใช่แค่เรื่องสนุก แต่ยังสะท้อนถึงการเปลี่ยนแปลงเชิงสังคมและจริยธรรมที่ AI นำมา

    บริบทเพิ่มเติมจากวงการ AI และสังคม
    แนวคิด “grading hindsight” ยังเชื่อมโยงกับการใช้ AI ในการศึกษาประวัติศาสตร์ดิจิทัล เช่น การวิเคราะห์ทวิตเตอร์ช่วงเหตุการณ์สำคัญ หรือการตรวจสอบข่าวปลอมในอดีตเพื่อทำความเข้าใจการแพร่กระจายข้อมูลผิด ๆ สิ่งเหล่านี้ช่วยให้เรามีบทเรียนสำหรับอนาคต และอาจกลายเป็นเครื่องมือใหม่ในการวิจัยสังคมศาสตร์ดิจิทัล

    สรุปสาระสำคัญ
    โปรเจกต์ HN Time Capsule ของ Karpathy
    ใช้ GPT 5.1 Thinking วิเคราะห์กระทู้ Hacker News ปี 2015

    การวิเคราะห์ย้อนหลัง 930 บทความ
    ให้คะแนนคอมเมนต์แม่นที่สุดและผิดที่สุด

    ผลลัพธ์ถูกนำเสนอเป็นเว็บเพจ
    มี Hall of Fame สำหรับผู้แสดงความเห็นแม่นยำ

    ความเสี่ยงด้านความเป็นส่วนตัวในอนาคต
    AI อาจทำให้การตรวจสอบพฤติกรรมมนุษย์ย้อนหลังเป็นเรื่องง่าย

    ผลกระทบเชิงสังคมและจริยธรรม
    ความเห็นที่เคยโพสต์อาจถูกนำมาวิเคราะห์และตีความใหม่ในอนาคต

    https://karpathy.bearblog.dev/auto-grade-hn/
    📰 การใช้ AI วิเคราะห์ย้อนหลัง Hacker News Andrej Karpathy ได้ทดลองสร้างโปรเจกต์ที่ชื่อว่า HN Time Capsule โดยใช้โมเดล GPT 5.1 Thinking เพื่อวิเคราะห์กระทู้และคอมเมนต์บน Hacker News เมื่อ 10 ปีก่อน (ปี 2015) แล้วให้คะแนนความ “แม่นยำ” ของการคาดการณ์ในอดีตเมื่อเทียบกับสิ่งที่เกิดขึ้นจริงในปัจจุบัน แนวคิดนี้เกิดขึ้นจากการที่เขาเห็นโพสต์ที่ Gemini 3 สร้างหน้าแรกของ HN แบบ “หลอนอนาคต” และทำให้เขาสนใจลองวิเคราะห์อดีตด้วยวิธีที่เป็นระบบ ⏳ การสร้าง Time Capsule ของบทสนทนาออนไลน์ Karpathy ได้ดึงข้อมูลหน้าแรกของ Hacker News ตลอดเดือนธันวาคม 2015 (รวมกว่า 930 บทความและคอมเมนต์) แล้วส่งให้ GPT วิเคราะห์ใน 6 มิติ เช่น สรุปบทความ, สิ่งที่เกิดขึ้นจริง, มอบรางวัล “คอมเมนต์แม่นที่สุด” และ “ผิดที่สุด”, รวมถึงให้คะแนนความน่าสนใจของบทสนทนาในอดีต ผลลัพธ์ถูกนำเสนอในรูปแบบเว็บเพจที่อ่านง่าย พร้อม “Hall of Fame” สำหรับผู้แสดงความเห็นที่แม่นยำที่สุด 🤖 AI กับการย้อนมองพฤติกรรมมนุษย์ สิ่งที่น่าสนใจคือแนวคิดที่ว่า “อนาคต AI กำลังเฝ้ามองเรา” เพราะเมื่อการประมวลผลราคาถูกลง การวิเคราะห์ย้อนหลังพฤติกรรมมนุษย์ในโลกออนไลน์จะกลายเป็นเรื่องง่ายและฟรี นั่นหมายความว่าความเห็นหรือการกระทำที่เราทำวันนี้อาจถูกตรวจสอบอย่างละเอียดในอนาคต การทดลองนี้จึงไม่ใช่แค่เรื่องสนุก แต่ยังสะท้อนถึงการเปลี่ยนแปลงเชิงสังคมและจริยธรรมที่ AI นำมา 🌐 บริบทเพิ่มเติมจากวงการ AI และสังคม แนวคิด “grading hindsight” ยังเชื่อมโยงกับการใช้ AI ในการศึกษาประวัติศาสตร์ดิจิทัล เช่น การวิเคราะห์ทวิตเตอร์ช่วงเหตุการณ์สำคัญ หรือการตรวจสอบข่าวปลอมในอดีตเพื่อทำความเข้าใจการแพร่กระจายข้อมูลผิด ๆ สิ่งเหล่านี้ช่วยให้เรามีบทเรียนสำหรับอนาคต และอาจกลายเป็นเครื่องมือใหม่ในการวิจัยสังคมศาสตร์ดิจิทัล 📌 สรุปสาระสำคัญ ✅ โปรเจกต์ HN Time Capsule ของ Karpathy ➡️ ใช้ GPT 5.1 Thinking วิเคราะห์กระทู้ Hacker News ปี 2015 ✅ การวิเคราะห์ย้อนหลัง 930 บทความ ➡️ ให้คะแนนคอมเมนต์แม่นที่สุดและผิดที่สุด ✅ ผลลัพธ์ถูกนำเสนอเป็นเว็บเพจ ➡️ มี Hall of Fame สำหรับผู้แสดงความเห็นแม่นยำ ‼️ ความเสี่ยงด้านความเป็นส่วนตัวในอนาคต ⛔ AI อาจทำให้การตรวจสอบพฤติกรรมมนุษย์ย้อนหลังเป็นเรื่องง่าย ‼️ ผลกระทบเชิงสังคมและจริยธรรม ⛔ ความเห็นที่เคยโพสต์อาจถูกนำมาวิเคราะห์และตีความใหม่ในอนาคต https://karpathy.bearblog.dev/auto-grade-hn/
    KARPATHY.BEARBLOG.DEV
    Auto-grading decade-old Hacker News discussions with hindsight
    A vibe coding thought exercise on what it might look like for LLMs to scour human historical data at scale and in retrospect.
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 101 มุมมอง 0 รีวิว
  • เปิดรับสมัครแล้ว !!!!!!!

    ภาควิชาสรีรวิทยา คณะแพทยศาสตร์ศิริราชพยาบาล มหาวิทยาลัยมหิดล เปิดสอนหลักสูตรสรีรวิทยาการแพทย์ (หลักสูตรนานาชาติ) ซึ่งหลักสูตรมุ่งผลิตบัณฑิตที่เชี่ยวชาญด้านทฤษฎีและปฏิบัติทางสรีรวิทยาการแพทย์ มีคุณธรรมและจริยธรรมวิชาชีพ พร้อมใช้งานเทคโนโลยีสมัยใหม่และพัฒนาตนเองตลอดชีวิต โดยเปิดรับสมัครผู้สนใจศึกษาในหลักสูตรฯ ปีการศึกษา 2569 ตั้งแต่วันนี้ ถึง 31 พฤษภาคม 2569 ทางเว็บไซต์บัณฑิตวิทยาลัย มหาวิทยาลัยมหิดล https://graduate.mahidol.ac.th/thai

    ในการนี้ ภาควิชาสรีรวิทยา จึงขอความอนุเคราะห์ประชาสัมพันธ์การเปิดรับสมัครผู้สนใจเข้าศึกษาหลักสูตรวิทยาศาสตรมหาบัณฑิต และ หลักสูตรปรัชญาดุษฎีบัณฑิต สาขาวิชาสรีรวิทยาการแพทย์ (นานาชาติ) ประจำปีการศึกษา 2569 ตามรายละเอียดที่ส่งมาด้วย (สอบถามรายละเอียดเพิ่มเติมได้ที่ คุณสุนทรี มีชำนาญ โทร 0 2419 8309, email: soontaree.mee@mahidol.ac.th)
    เปิดรับสมัครแล้ว !!!!!!! ภาควิชาสรีรวิทยา คณะแพทยศาสตร์ศิริราชพยาบาล มหาวิทยาลัยมหิดล เปิดสอนหลักสูตรสรีรวิทยาการแพทย์ (หลักสูตรนานาชาติ) ซึ่งหลักสูตรมุ่งผลิตบัณฑิตที่เชี่ยวชาญด้านทฤษฎีและปฏิบัติทางสรีรวิทยาการแพทย์ มีคุณธรรมและจริยธรรมวิชาชีพ พร้อมใช้งานเทคโนโลยีสมัยใหม่และพัฒนาตนเองตลอดชีวิต โดยเปิดรับสมัครผู้สนใจศึกษาในหลักสูตรฯ ปีการศึกษา 2569 ตั้งแต่วันนี้ ถึง 31 พฤษภาคม 2569 ทางเว็บไซต์บัณฑิตวิทยาลัย มหาวิทยาลัยมหิดล https://graduate.mahidol.ac.th/thai ในการนี้ ภาควิชาสรีรวิทยา จึงขอความอนุเคราะห์ประชาสัมพันธ์การเปิดรับสมัครผู้สนใจเข้าศึกษาหลักสูตรวิทยาศาสตรมหาบัณฑิต และ หลักสูตรปรัชญาดุษฎีบัณฑิต สาขาวิชาสรีรวิทยาการแพทย์ (นานาชาติ) ประจำปีการศึกษา 2569 ตามรายละเอียดที่ส่งมาด้วย (สอบถามรายละเอียดเพิ่มเติมได้ที่ คุณสุนทรี มีชำนาญ โทร 0 2419 8309, email: soontaree.mee@mahidol.ac.th)
    Like
    1
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 85 มุมมอง 0 รีวิว
  • รวมข่าวจากเวบ SecurityOnline

    #รวมข่าวIT #20251211 #securityonline

    Makop Ransomware กลับมาอีกครั้งพร้อมกลยุทธ์ใหม่
    ภัยคุกคามที่เคยคุ้นชื่อ Makop ransomware ได้พัฒนาวิธีการโจมตีให้ซับซ้อนขึ้น แม้จะยังใช้ช่องโหว่เดิมคือการเจาะผ่านพอร์ต RDP ที่ไม่ได้ป้องกัน แต่ครั้งนี้พวกเขาเสริมเครื่องมืออย่าง GuLoader เพื่อดาวน์โหลดมัลแวร์เพิ่มเติม และยังใช้เทคนิค BYOVD (Bring Your Own Vulnerable Driver) เพื่อฆ่าโปรแกรมป้องกันไวรัสในระดับ kernel ได้โดยตรง การโจมตีส่วนใหญ่พุ่งเป้าไปที่องค์กรในอินเดีย แต่ก็พบในหลายประเทศอื่นด้วย จุดสำคัญคือ แม้จะเป็นการโจมตีที่ดู “ง่าย” แต่ผลลัพธ์กลับสร้างความเสียหายรุนแรงต่อองค์กรที่ละเลยการอัปเดตและการตั้งค่าความปลอดภัย
    https://securityonline.info/makop-ransomware-evolves-guloader-and-byovd-edr-killers-used-to-attack-rdp-exposed-networks

    DeadLock Ransomware ใช้ช่องโหว่ไดรเวอร์ Baidu เจาะระบบ
    กลุ่มอาชญากรไซเบอร์ที่หวังผลทางการเงินได้ปล่อยแรนซัมแวร์ชื่อ DeadLock โดยใช้เทคนิค BYOVD เช่นกัน คราวนี้พวกเขาอาศัยไดรเวอร์จาก Baidu Antivirus ที่มีช่องโหว่ ทำให้สามารถสั่งงานในระดับ kernel และปิดการทำงานของโปรแกรมป้องกันได้ทันที หลังจากนั้นยังใช้ PowerShell script ปิดบริการสำคัญ เช่น SQL Server และลบ shadow copies เพื่อกันไม่ให้เหยื่อกู้คืนข้อมูลได้ ตัวแรนซัมแวร์ถูกเขียนขึ้นใหม่ด้วย C++ และใช้วิธีเข้ารหัสเฉพาะที่ไม่เหมือนใคร ที่น่าสนใจคือพวกเขาไม่ใช้วิธี “double extortion” แต่ให้เหยื่อติดต่อผ่านแอป Session เพื่อเจรจาจ่ายค่าไถ่เป็น Bitcoin หรือ Monero
    https://securityonline.info/deadlock-ransomware-deploys-byovd-edr-killer-by-exploiting-baidu-driver-for-kernel-level-defense-bypass

    ช่องโหว่ร้ายแรงใน PCIe 6.0 เสี่ยงข้อมูลเสียหาย
    มาตรฐาน PCIe 6.0 ที่ใช้ในการส่งข้อมูลความเร็วสูงถูกพบว่ามีช่องโหว่ในกลไก IDE (Integrity and Data Encryption) ซึ่งอาจทำให้ผู้โจมตีที่มีสิทธิ์เข้าถึงฮาร์ดแวร์สามารถฉีดข้อมูลที่ผิดพลาดหรือเก่าเข้ามาในระบบได้ ช่องโหว่นี้ถูกระบุเป็น CVE-2025-9612, 9613 และ 9614 แม้จะไม่สามารถโจมตีจากระยะไกล แต่ก็เป็นภัยใหญ่สำหรับศูนย์ข้อมูลหรือระบบที่ต้องการความปลอดภัยสูง ตอนนี้ PCI-SIG ได้ออก Draft Engineering Change Notice เพื่อแก้ไข และแนะนำให้ผู้ผลิตอัปเดตเฟิร์มแวร์เพื่อปิดช่องโหว่เหล่านี้โดยเร็ว
    https://securityonline.info/critical-pcie-6-0-flaws-risk-secure-data-integrity-via-stale-data-injection-in-ide-mechanism

    EtherRAT Malware ใช้บล็อกเชน Ethereum ซ่อนร่องรอย
    หลังจากเกิดช่องโหว่ React2Shell เพียงไม่กี่วัน นักวิจัยพบมัลแวร์ใหม่ชื่อ EtherRAT ที่ใช้บล็อกเชน Ethereum เป็นช่องทางสื่อสารกับผู้ควบคุม โดยอาศัย smart contracts เพื่อรับคำสั่ง ทำให้แทบไม่สามารถปิดกั้นได้ เพราะเครือข่าย Ethereum เป็นระบบกระจายศูนย์ นอกจากนี้ EtherRAT ยังมีความคล้ายคลึงกับเครื่องมือที่เคยใช้โดยกลุ่ม Lazarus ของเกาหลีเหนือ และถูกออกแบบให้ฝังตัวแน่นหนาในระบบ Linux ด้วยหลายวิธีการ persistence พร้อมทั้งดาวน์โหลด runtime ของ Node.js เองเพื่อกลมกลืนกับการทำงานปกติ ถือเป็นการยกระดับการโจมตีจากช่องโหว่ React2Shell ไปสู่ระดับ APT ที่อันตรายยิ่งขึ้น
    https://securityonline.info/etherrat-malware-hijacks-ethereum-blockchain-for-covert-c2-after-react2shell-exploit

    Slack CEO ย้ายไปร่วมทีม OpenAI เป็น CRO
    OpenAI กำลังเร่งหาทางสร้างรายได้เพื่อรองรับค่าใช้จ่ายมหาศาลในการประมวลผล AI ล่าสุดได้ดึง Denise Dresser ซีอีโอของ Slack เข้ามารับตำแหน่ง Chief Revenue Officer (CRO) เพื่อดูแลกลยุทธ์รายได้และการขยายตลาดองค์กร การเข้ามาของเธอสะท้อนให้เห็นว่า OpenAI กำลังใช้แนวทางแบบ Silicon Valley อย่างเต็มรูปแบบ ทั้งการขยายฐานผู้ใช้และการหาช่องทางทำเงิน ไม่ว่าจะเป็นการขาย subscription หรือแม้กระทั่งโฆษณาใน ChatGPT อย่างไรก็ตาม ความท้าทายใหญ่คือการทำให้รายได้เติบโตทันกับค่าใช้จ่ายที่สูงลิ่วจากการสร้างและดูแลโครงสร้างพื้นฐาน AI
    https://securityonline.info/slack-ceo-denise-dresser-joins-openai-as-cro-to-solve-the-profitability-puzzle

    Jenkins เจอช่องโหว่ร้ายแรง เสี่ยงถูกโจมตี DoS และ XSS
    ทีมพัฒนา Jenkins ออกประกาศเตือนครั้งใหญ่ หลังพบช่องโหว่หลายรายการที่อาจทำให้ระบบ CI/CD ถูกโจมตีจนหยุดทำงาน หรือโดนฝังสคริปต์อันตราย (XSS) โดยเฉพาะช่องโหว่ CVE-2025-67635 ที่เปิดโอกาสให้แฮกเกอร์ส่งคำสั่งผ่าน HTTP CLI โดยไม่ต้องล็อกอิน ทำให้เซิร์ฟเวอร์ทรัพยากรถูกใช้จนล่ม อีกช่องโหว่ CVE-2025-67641 ใน Coverage Plugin ก็เปิดทางให้ผู้โจมตีฝังโค้ด JavaScript ลงในรายงาน เมื่อผู้ดูแลเปิดดู รายงานนั้นจะรันสคริปต์ทันที เสี่ยงต่อการถูกขโมย session และข้อมูลสำคัญ แม้จะมีการอัปเดตแก้ไขหลายจุด เช่น การเข้ารหัส token และการปิดช่องโหว่การเห็นรหัสผ่าน แต่ยังมีบางปลั๊กอินที่ยังไม่มีแพตช์ออกมา ทำให้ผู้ดูแลระบบต้องรีบอัปเดต Jenkins และปลั๊กอินที่เกี่ยวข้องเพื่อป้องกันความเสียหาย
    https://securityonline.info/high-severity-jenkins-flaws-risk-unauthenticated-dos-via-http-cli-and-xss-via-coverage-reports

    Gogs Zero-Day โดนเจาะกว่า 700 เซิร์ฟเวอร์ ผ่าน Symlink Path Traversal
    นักวิจัยจาก Wiz พบช่องโหว่ใหม่ใน Gogs (CVE-2025-8110) ที่เปิดทางให้ผู้โจมตีสามารถเขียนไฟล์อันตรายลงในระบบได้ง่าย ๆ ผ่านการใช้ symlink โดยช่องโหว่นี้เป็นการเลี่ยงแพตช์เก่าที่เคยแก้ไขไปแล้ว ทำให้กว่า 700 เซิร์ฟเวอร์จาก 1,400 ที่ตรวจสอบถูกเจาะสำเร็จ การโจมตีมีลักษณะเป็นแคมเปญ “smash-and-grab” คือเข้ามาเร็ว ใช้ symlink เขียนทับไฟล์สำคัญ เช่น .git/config แล้วรันคำสั่งอันตราย จากนั้นติดตั้ง payload ที่ใช้ Supershell เพื่อควบคุมเครื่องจากระยะไกล ปัจจุบันยังไม่มีแพตช์ออกมา ผู้ดูแลระบบจึงถูกแนะนำให้ปิดการสมัครสมาชิกสาธารณะ และจำกัดการเข้าถึงระบบทันที
    https://securityonline.info/gogs-zero-day-cve-2025-8110-risks-rce-for-700-servers-via-symlink-path-traversal-bypass

    GitLab พบช่องโหว่ XSS เสี่ยงโดนขโมย session ผ่าน Wiki
    GitLab ออกอัปเดตด่วนเพื่อแก้ไขช่องโหว่ CVE-2025-12716 ที่มีความรุนแรงสูง (CVSS 8.7) โดยช่องโหว่นี้เกิดขึ้นในฟีเจอร์ Wiki ที่ผู้ใช้สามารถสร้างเพจได้ หากมีการฝังโค้ดอันตรายลงไป เมื่อผู้ใช้รายอื่นเปิดดู เพจนั้นจะรันคำสั่งแทนผู้ใช้โดยอัตโนมัติ เสี่ยงต่อการถูกยึด session และสั่งงานแทนเจ้าของบัญชี นอกจากนี้ยังมีช่องโหว่อื่น ๆ เช่น การ inject HTML ในรายงานช่องโหว่ และการเปิดเผยข้อมูลโครงการที่ควรเป็น private ผ่าน error message และ GraphQL query GitLab.com และ GitLab Dedicated ได้รับการแก้ไขแล้ว แต่ผู้ที่ใช้ self-managed instance ต้องรีบอัปเดตเวอร์ชัน 18.6.2, 18.5.4 หรือ 18.4.6 เพื่อปิดช่องโหว่เหล่านี้
    https://securityonline.info/high-severity-gitlab-xss-flaw-cve-2025-12716-risks-session-hijack-via-malicious-wiki-pages

    Facebook ปรับโฉมใหม่ แต่ Instagram ใช้ AI ดึง SEO
    มีรายงานว่า Facebook ได้ปรับโฉมหน้าตาใหม่ แต่สิ่งที่น่าสนใจคือ Instagram ถูกเปิดโปงว่าใช้ AI เพื่อสร้างคอนเทนต์ที่ดึง SEO ให้ติดอันดับการค้นหา คล้ายกับการทำ content farm โดยไม่ได้บอกผู้ใช้ตรง ๆ เรื่องนี้จึงถูกตั้งคำถามถึงความโปร่งใสและจริยธรรมของ Meta ที่อาจใช้ AI เพื่อผลักดันการเข้าถึงโดยไม่เปิดเผยต่อสาธารณะ
    https://securityonline.info/facebook-gets-new-look-but-instagram-secretly-uses-ai-for-seo-bait

    SpaceX เตรียม IPO มูลค่าเป้าหมายทะลุ 1.5 ล้านล้านดอลลาร์
    SpaceX กำลังเดินหน้าแผน IPO ครั้งใหญ่ที่สุดในประวัติศาสตร์ โดยตั้งเป้าระดมทุนกว่า 30 พันล้านดอลลาร์ ซึ่งจะทำลายสถิติของ Saudi Aramco ที่เคยทำไว้ในปี 2019 ที่ 29 พันล้านดอลลาร์ สิ่งที่ทำให้ตลาดตะลึงคือการตั้งเป้ามูลค่าบริษัทไว้สูงถึง 1.5 ล้านล้านดอลลาร์ แม้รายได้ของ SpaceX ในปี 2025 จะอยู่ที่ประมาณ 15.5 พันล้านดอลลาร์ ซึ่งน้อยกว่า Tesla ถึง 6 เท่า แต่ความคาดหวังอยู่ที่อนาคตของ Starlink และ Starship รวมถึงแผนสร้างศูนย์ข้อมูลในอวกาศเพื่อรองรับ AI และการสื่อสารผ่านดาวเทียม Musk เชื่อว่าการรวมพลังของ Starlink และ Starship จะขยายตลาดได้มหาศาล และนี่อาจเป็นก้าวสำคัญที่สุดของ SpaceX
    https://securityonline.info/spacex-ipo-targeting-a-1-5-trillion-valuation-to-fund-space-data-centers

    จีนเปิดปฏิบัติการไซเบอร์ WARP PANDA ใช้ BRICKSTORM เจาะ VMware และ Azure
    มีการเปิดโปงแคมเปญจารกรรมไซเบอร์ครั้งใหญ่ที่ดำเนินการโดยกลุ่มแฮกเกอร์จากจีนชื่อ WARP PANDA พวกเขาไม่ได้โจมตีแบบธรรมดา แต่เลือกเจาะเข้าไปในโครงสร้างพื้นฐาน IT ที่สำคัญอย่าง VMware vCenter และ ESXi รวมถึงระบบคลาวด์ Microsoft Azure จุดเด่นคือการใช้เครื่องมือที่สร้างขึ้นเองชื่อ BRICKSTORM ซึ่งเป็น backdoor ที่แฝงตัวเหมือนโปรเซสของระบบ ทำให้ยากต่อการตรวจจับ นอกจากนี้ยังมีเครื่องมือเสริมอย่าง Junction และ GuestConduit ที่ช่วยควบคุมการสื่อสารในระบบเสมือนจริงได้อย่างแนบเนียน สิ่งที่น่ากังวลคือพวกเขาสามารถอยู่ในระบบได้นานเป็นปีโดยไม่ถูกพบ และยังขยายการโจมตีไปสู่บริการ Microsoft 365 เพื่อขโมยข้อมูลสำคัญ การกระทำเหล่านี้สะท้อนให้เห็นถึงแรงจูงใจเชิงรัฐมากกว่าการเงิน เพราะเป้าหมายคือข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับผลประโยชน์ของรัฐบาลจีน
    https://securityonline.info/chinas-warp-panda-apt-deploys-brickstorm-backdoor-to-hijack-vmware-vcenter-esxi-and-azure-cloud

    ช่องโหว่ร้ายแรง TOTOLINK AX1800 เปิดทางให้แฮกเกอร์เข้าถึง root โดยไม่ต้องล็อกอิน
    มีการค้นพบช่องโหว่ในเราเตอร์ TOTOLINK AX1800 ที่ใช้กันแพร่หลายในบ้านและธุรกิจขนาดเล็ก ช่องโหว่นี้ทำให้ผู้โจมตีสามารถส่งคำสั่ง HTTP เพียงครั้งเดียวเพื่อเปิดบริการ Telnet โดยไม่ต้องผ่านการยืนยันตัวตน เมื่อ Telnet ถูกเปิดแล้ว แฮกเกอร์สามารถเข้าถึงสิทธิ์ระดับ root และควบคุมอุปกรณ์ได้เต็มรูปแบบ ผลกระทบคือสามารถดักจับข้อมูล เปลี่ยนเส้นทาง DNS หรือใช้เป็นฐานโจมตีอุปกรณ์อื่นในเครือข่ายได้ ที่น่ากังวลคือยังไม่มีแพตช์แก้ไขจากผู้ผลิต ทำให้ผู้ใช้ต้องป้องกันตัวเองด้วยการปิดการเข้าถึงจาก WAN และตรวจสอบการเปิดใช้งาน Telnet อย่างเข้มงวด
    https://securityonline.info/unpatched-totolink-ax1800-router-flaw-allows-unauthenticated-telnet-root-rce

    FBI และ CISA เตือนกลุ่มแฮกเกอร์สายโปรรัสเซียโจมตีโครงสร้างพื้นฐานผ่าน VNC ที่ไม่ปลอดภัย
    หน่วยงานด้านความมั่นคงไซเบอร์ของสหรัฐฯ รวมถึง FBI และ CISA ออกคำเตือนว่ากลุ่มแฮกเกอร์ที่สนับสนุนรัสเซียกำลังโจมตีโครงสร้างพื้นฐานสำคัญ เช่น ระบบน้ำ พลังงาน และอาหาร โดยใช้วิธีง่าย ๆ คือค้นหา Human-Machine Interfaces (HMI) ที่เชื่อมต่อผ่าน VNC แต่ไม่ได้ตั้งรหัสผ่านที่แข็งแรง เมื่อเข้าถึงได้ พวกเขาจะปรับเปลี่ยนค่าการทำงาน เช่น ความเร็วปั๊ม หรือปิดระบบแจ้งเตือน ทำให้ผู้ควบคุมไม่เห็นภาพจริงของโรงงาน กลุ่มที่ถูกระบุมีทั้ง Cyber Army of Russia Reborn, NoName057(16), Z-Pentest และ Sector16 ซึ่งมีความเชื่อมโยงกับรัฐรัสเซีย แม้จะไม่ซับซ้อน แต่การโจมตีแบบนี้สร้างความเสียหายได้จริงและยากต่อการคาดเดา
    https://securityonline.info/fbi-cisa-warn-pro-russia-hacktivists-target-critical-infrastructure-via-unsecured-vnc-hmis

    ช่องโหว่ร้ายแรงใน CCTV (CVE-2025-13607) เสี่ยงถูกแฮกดูภาพสดและขโมยรหัสผ่าน
    CISA ออกประกาศเตือนเกี่ยวกับช่องโหว่ในกล้องวงจรปิดที่เชื่อมต่อเครือข่าย โดยเฉพาะรุ่น D-Link DCS-F5614-L1 ที่เปิดช่องให้ผู้โจมตีเข้าถึงการตั้งค่าและข้อมูลบัญชีได้โดยไม่ต้องยืนยันตัวตน ผลคือสามารถดูภาพสดจากกล้องและขโมยรหัสผ่านผู้ดูแลเพื่อเจาะลึกเข้าไปในระบบต่อไปได้ ช่องโหว่นี้มีคะแนนความรุนแรงสูงถึง 9.4 และแม้ D-Link จะออกเฟิร์มแวร์แก้ไขแล้ว แต่ผู้ใช้แบรนด์อื่นอย่าง Securus และ Sparsh ยังไม่ได้รับการตอบสนอง ทำให้ผู้ใช้ต้องรีบตรวจสอบและติดต่อผู้ผลิตเองเพื่อความปลอดภัย
    https://securityonline.info/critical-cctv-flaw-cve-2025-13607-risks-video-feed-hijack-credential-theft-via-missing-authentication

    ข่าวด่วน: Google ออกแพตช์ฉุกเฉินแก้ช่องโหว่ Zero-Day บน Chrome
    เรื่องนี้เป็นการอัปเดตที่สำคัญมากของ Google Chrome เพราะมีการค้นพบช่องโหว่ร้ายแรงที่ถูกโจมตีจริงแล้วในโลกออนไลน์ Google จึงรีบปล่อยเวอร์ชันใหม่ 143.0.7499.109/.110 เพื่ออุดช่องโหว่ โดยช่องโหว่นี้ถูกระบุว่าเป็น “Under coordination” ซึ่งหมายถึงยังอยู่ระหว่างการทำงานร่วมกับผู้พัฒนาซอฟต์แวร์อื่น ๆ ทำให้รายละเอียดเชิงเทคนิคยังไม่ถูกเปิดเผย แต่ที่แน่ ๆ คือมีผู้ไม่หวังดีนำไปใช้โจมตีแล้ว นอกจากนี้ยังมีการแก้ไขช่องโหว่ระดับกลางอีกสองรายการ ได้แก่ปัญหาใน Password Manager และ Toolbar ที่นักวิจัยภายนอกรายงานเข้ามา พร้อมได้รับรางวัลบั๊กบาวน์ตี้รวม 4,000 ดอลลาร์ เรื่องนี้จึงเป็นการเตือนผู้ใช้ทุกคนให้รีบตรวจสอบและอัปเดต Chrome ด้วยตนเองทันที ไม่ควรรอการอัปเดตอัตโนมัติ เพราะความเสี่ยงกำลังเกิดขึ้นจริงแล้ว
    https://securityonline.info/emergency-chrome-update-google-patches-new-zero-day-under-active-attack

    นวัตกรรมใหม่: สถาปัตยกรรม AI ของ Google แรงกว่า GPT-4 ในด้านความจำ
    Google เปิดตัวสถาปัตยกรรมใหม่ชื่อ Titans และกรอบแนวคิด MIRAS ที่ออกแบบมาเพื่อแก้ปัญหาการจำข้อมูลระยะยาวของโมเดล AI แบบเดิม ๆ จุดเด่นคือสามารถ “อ่านไป จำไป” ได้เหมือนสมองมนุษย์ โดยใช้โมดูลความจำระยะยาวที่ทำงานคล้ายการแยกความจำสั้นและยาวในสมองจริง ๆ สิ่งที่น่าสนใจที่สุดคือ “surprise metric” กลไกที่เลือกจำเฉพาะข้อมูลที่แปลกใหม่หรือไม่คาดคิด เช่นเดียวกับที่มนุษย์มักจำเหตุการณ์ที่ไม่ธรรมดาได้ชัดเจน ผลลัพธ์คือโมเดลนี้สามารถจัดการข้อมูลยาวมหาศาลได้ถึงสองล้านโทเคน และยังทำงานได้ดีกว่า GPT-4 แม้จะมีพารามิเตอร์น้อยกว่า นอกจากนี้ MIRAS ยังเปิดทางให้สร้างโมเดลใหม่ ๆ ที่มีความสามารถเฉพาะด้าน เช่นการทนต่อสัญญาณรบกวนหรือการรักษาความจำระยะยาวอย่างมั่นคง การทดสอบกับชุดข้อมูล BABILong แสดงให้เห็นว่า Titans มีศักยภาพเหนือกว่าโมเดลชั้นนำอื่น ๆ ในการดึงข้อมูลที่กระจายอยู่ในเอกสารขนาดใหญ่ ทำให้อนาคตของ AI ในการทำความเข้าใจทั้งเอกสารหรือแม้แต่ข้อมูลทางพันธุกรรมดูสดใสและทรงพลังมากขึ้น
    https://securityonline.info/the-surprise-metric-googles-new-ai-architecture-outperforms-gpt-4-in-memory

    📌🔐🟠 รวมข่าวจากเวบ SecurityOnline 🟠🔐📌 #รวมข่าวIT #20251211 #securityonline 🛡️ Makop Ransomware กลับมาอีกครั้งพร้อมกลยุทธ์ใหม่ ภัยคุกคามที่เคยคุ้นชื่อ Makop ransomware ได้พัฒนาวิธีการโจมตีให้ซับซ้อนขึ้น แม้จะยังใช้ช่องโหว่เดิมคือการเจาะผ่านพอร์ต RDP ที่ไม่ได้ป้องกัน แต่ครั้งนี้พวกเขาเสริมเครื่องมืออย่าง GuLoader เพื่อดาวน์โหลดมัลแวร์เพิ่มเติม และยังใช้เทคนิค BYOVD (Bring Your Own Vulnerable Driver) เพื่อฆ่าโปรแกรมป้องกันไวรัสในระดับ kernel ได้โดยตรง การโจมตีส่วนใหญ่พุ่งเป้าไปที่องค์กรในอินเดีย แต่ก็พบในหลายประเทศอื่นด้วย จุดสำคัญคือ แม้จะเป็นการโจมตีที่ดู “ง่าย” แต่ผลลัพธ์กลับสร้างความเสียหายรุนแรงต่อองค์กรที่ละเลยการอัปเดตและการตั้งค่าความปลอดภัย 🔗 https://securityonline.info/makop-ransomware-evolves-guloader-and-byovd-edr-killers-used-to-attack-rdp-exposed-networks 💻 DeadLock Ransomware ใช้ช่องโหว่ไดรเวอร์ Baidu เจาะระบบ กลุ่มอาชญากรไซเบอร์ที่หวังผลทางการเงินได้ปล่อยแรนซัมแวร์ชื่อ DeadLock โดยใช้เทคนิค BYOVD เช่นกัน คราวนี้พวกเขาอาศัยไดรเวอร์จาก Baidu Antivirus ที่มีช่องโหว่ ทำให้สามารถสั่งงานในระดับ kernel และปิดการทำงานของโปรแกรมป้องกันได้ทันที หลังจากนั้นยังใช้ PowerShell script ปิดบริการสำคัญ เช่น SQL Server และลบ shadow copies เพื่อกันไม่ให้เหยื่อกู้คืนข้อมูลได้ ตัวแรนซัมแวร์ถูกเขียนขึ้นใหม่ด้วย C++ และใช้วิธีเข้ารหัสเฉพาะที่ไม่เหมือนใคร ที่น่าสนใจคือพวกเขาไม่ใช้วิธี “double extortion” แต่ให้เหยื่อติดต่อผ่านแอป Session เพื่อเจรจาจ่ายค่าไถ่เป็น Bitcoin หรือ Monero 🔗 https://securityonline.info/deadlock-ransomware-deploys-byovd-edr-killer-by-exploiting-baidu-driver-for-kernel-level-defense-bypass ⚙️ ช่องโหว่ร้ายแรงใน PCIe 6.0 เสี่ยงข้อมูลเสียหาย มาตรฐาน PCIe 6.0 ที่ใช้ในการส่งข้อมูลความเร็วสูงถูกพบว่ามีช่องโหว่ในกลไก IDE (Integrity and Data Encryption) ซึ่งอาจทำให้ผู้โจมตีที่มีสิทธิ์เข้าถึงฮาร์ดแวร์สามารถฉีดข้อมูลที่ผิดพลาดหรือเก่าเข้ามาในระบบได้ ช่องโหว่นี้ถูกระบุเป็น CVE-2025-9612, 9613 และ 9614 แม้จะไม่สามารถโจมตีจากระยะไกล แต่ก็เป็นภัยใหญ่สำหรับศูนย์ข้อมูลหรือระบบที่ต้องการความปลอดภัยสูง ตอนนี้ PCI-SIG ได้ออก Draft Engineering Change Notice เพื่อแก้ไข และแนะนำให้ผู้ผลิตอัปเดตเฟิร์มแวร์เพื่อปิดช่องโหว่เหล่านี้โดยเร็ว 🔗 https://securityonline.info/critical-pcie-6-0-flaws-risk-secure-data-integrity-via-stale-data-injection-in-ide-mechanism 🪙 EtherRAT Malware ใช้บล็อกเชน Ethereum ซ่อนร่องรอย หลังจากเกิดช่องโหว่ React2Shell เพียงไม่กี่วัน นักวิจัยพบมัลแวร์ใหม่ชื่อ EtherRAT ที่ใช้บล็อกเชน Ethereum เป็นช่องทางสื่อสารกับผู้ควบคุม โดยอาศัย smart contracts เพื่อรับคำสั่ง ทำให้แทบไม่สามารถปิดกั้นได้ เพราะเครือข่าย Ethereum เป็นระบบกระจายศูนย์ นอกจากนี้ EtherRAT ยังมีความคล้ายคลึงกับเครื่องมือที่เคยใช้โดยกลุ่ม Lazarus ของเกาหลีเหนือ และถูกออกแบบให้ฝังตัวแน่นหนาในระบบ Linux ด้วยหลายวิธีการ persistence พร้อมทั้งดาวน์โหลด runtime ของ Node.js เองเพื่อกลมกลืนกับการทำงานปกติ ถือเป็นการยกระดับการโจมตีจากช่องโหว่ React2Shell ไปสู่ระดับ APT ที่อันตรายยิ่งขึ้น 🔗 https://securityonline.info/etherrat-malware-hijacks-ethereum-blockchain-for-covert-c2-after-react2shell-exploit 🤝 Slack CEO ย้ายไปร่วมทีม OpenAI เป็น CRO OpenAI กำลังเร่งหาทางสร้างรายได้เพื่อรองรับค่าใช้จ่ายมหาศาลในการประมวลผล AI ล่าสุดได้ดึง Denise Dresser ซีอีโอของ Slack เข้ามารับตำแหน่ง Chief Revenue Officer (CRO) เพื่อดูแลกลยุทธ์รายได้และการขยายตลาดองค์กร การเข้ามาของเธอสะท้อนให้เห็นว่า OpenAI กำลังใช้แนวทางแบบ Silicon Valley อย่างเต็มรูปแบบ ทั้งการขยายฐานผู้ใช้และการหาช่องทางทำเงิน ไม่ว่าจะเป็นการขาย subscription หรือแม้กระทั่งโฆษณาใน ChatGPT อย่างไรก็ตาม ความท้าทายใหญ่คือการทำให้รายได้เติบโตทันกับค่าใช้จ่ายที่สูงลิ่วจากการสร้างและดูแลโครงสร้างพื้นฐาน AI 🔗 https://securityonline.info/slack-ceo-denise-dresser-joins-openai-as-cro-to-solve-the-profitability-puzzle 🛠️ Jenkins เจอช่องโหว่ร้ายแรง เสี่ยงถูกโจมตี DoS และ XSS ทีมพัฒนา Jenkins ออกประกาศเตือนครั้งใหญ่ หลังพบช่องโหว่หลายรายการที่อาจทำให้ระบบ CI/CD ถูกโจมตีจนหยุดทำงาน หรือโดนฝังสคริปต์อันตราย (XSS) โดยเฉพาะช่องโหว่ CVE-2025-67635 ที่เปิดโอกาสให้แฮกเกอร์ส่งคำสั่งผ่าน HTTP CLI โดยไม่ต้องล็อกอิน ทำให้เซิร์ฟเวอร์ทรัพยากรถูกใช้จนล่ม อีกช่องโหว่ CVE-2025-67641 ใน Coverage Plugin ก็เปิดทางให้ผู้โจมตีฝังโค้ด JavaScript ลงในรายงาน เมื่อผู้ดูแลเปิดดู รายงานนั้นจะรันสคริปต์ทันที เสี่ยงต่อการถูกขโมย session และข้อมูลสำคัญ แม้จะมีการอัปเดตแก้ไขหลายจุด เช่น การเข้ารหัส token และการปิดช่องโหว่การเห็นรหัสผ่าน แต่ยังมีบางปลั๊กอินที่ยังไม่มีแพตช์ออกมา ทำให้ผู้ดูแลระบบต้องรีบอัปเดต Jenkins และปลั๊กอินที่เกี่ยวข้องเพื่อป้องกันความเสียหาย 🔗 https://securityonline.info/high-severity-jenkins-flaws-risk-unauthenticated-dos-via-http-cli-and-xss-via-coverage-reports 🐙 Gogs Zero-Day โดนเจาะกว่า 700 เซิร์ฟเวอร์ ผ่าน Symlink Path Traversal นักวิจัยจาก Wiz พบช่องโหว่ใหม่ใน Gogs (CVE-2025-8110) ที่เปิดทางให้ผู้โจมตีสามารถเขียนไฟล์อันตรายลงในระบบได้ง่าย ๆ ผ่านการใช้ symlink โดยช่องโหว่นี้เป็นการเลี่ยงแพตช์เก่าที่เคยแก้ไขไปแล้ว ทำให้กว่า 700 เซิร์ฟเวอร์จาก 1,400 ที่ตรวจสอบถูกเจาะสำเร็จ การโจมตีมีลักษณะเป็นแคมเปญ “smash-and-grab” คือเข้ามาเร็ว ใช้ symlink เขียนทับไฟล์สำคัญ เช่น .git/config แล้วรันคำสั่งอันตราย จากนั้นติดตั้ง payload ที่ใช้ Supershell เพื่อควบคุมเครื่องจากระยะไกล ปัจจุบันยังไม่มีแพตช์ออกมา ผู้ดูแลระบบจึงถูกแนะนำให้ปิดการสมัครสมาชิกสาธารณะ และจำกัดการเข้าถึงระบบทันที 🔗 https://securityonline.info/gogs-zero-day-cve-2025-8110-risks-rce-for-700-servers-via-symlink-path-traversal-bypass 🧩 GitLab พบช่องโหว่ XSS เสี่ยงโดนขโมย session ผ่าน Wiki GitLab ออกอัปเดตด่วนเพื่อแก้ไขช่องโหว่ CVE-2025-12716 ที่มีความรุนแรงสูง (CVSS 8.7) โดยช่องโหว่นี้เกิดขึ้นในฟีเจอร์ Wiki ที่ผู้ใช้สามารถสร้างเพจได้ หากมีการฝังโค้ดอันตรายลงไป เมื่อผู้ใช้รายอื่นเปิดดู เพจนั้นจะรันคำสั่งแทนผู้ใช้โดยอัตโนมัติ เสี่ยงต่อการถูกยึด session และสั่งงานแทนเจ้าของบัญชี นอกจากนี้ยังมีช่องโหว่อื่น ๆ เช่น การ inject HTML ในรายงานช่องโหว่ และการเปิดเผยข้อมูลโครงการที่ควรเป็น private ผ่าน error message และ GraphQL query GitLab.com และ GitLab Dedicated ได้รับการแก้ไขแล้ว แต่ผู้ที่ใช้ self-managed instance ต้องรีบอัปเดตเวอร์ชัน 18.6.2, 18.5.4 หรือ 18.4.6 เพื่อปิดช่องโหว่เหล่านี้ 🔗 https://securityonline.info/high-severity-gitlab-xss-flaw-cve-2025-12716-risks-session-hijack-via-malicious-wiki-pages 📱 Facebook ปรับโฉมใหม่ แต่ Instagram ใช้ AI ดึง SEO มีรายงานว่า Facebook ได้ปรับโฉมหน้าตาใหม่ แต่สิ่งที่น่าสนใจคือ Instagram ถูกเปิดโปงว่าใช้ AI เพื่อสร้างคอนเทนต์ที่ดึง SEO ให้ติดอันดับการค้นหา คล้ายกับการทำ content farm โดยไม่ได้บอกผู้ใช้ตรง ๆ เรื่องนี้จึงถูกตั้งคำถามถึงความโปร่งใสและจริยธรรมของ Meta ที่อาจใช้ AI เพื่อผลักดันการเข้าถึงโดยไม่เปิดเผยต่อสาธารณะ 🔗 https://securityonline.info/facebook-gets-new-look-but-instagram-secretly-uses-ai-for-seo-bait 🚀 SpaceX เตรียม IPO มูลค่าเป้าหมายทะลุ 1.5 ล้านล้านดอลลาร์ SpaceX กำลังเดินหน้าแผน IPO ครั้งใหญ่ที่สุดในประวัติศาสตร์ โดยตั้งเป้าระดมทุนกว่า 30 พันล้านดอลลาร์ ซึ่งจะทำลายสถิติของ Saudi Aramco ที่เคยทำไว้ในปี 2019 ที่ 29 พันล้านดอลลาร์ สิ่งที่ทำให้ตลาดตะลึงคือการตั้งเป้ามูลค่าบริษัทไว้สูงถึง 1.5 ล้านล้านดอลลาร์ แม้รายได้ของ SpaceX ในปี 2025 จะอยู่ที่ประมาณ 15.5 พันล้านดอลลาร์ ซึ่งน้อยกว่า Tesla ถึง 6 เท่า แต่ความคาดหวังอยู่ที่อนาคตของ Starlink และ Starship รวมถึงแผนสร้างศูนย์ข้อมูลในอวกาศเพื่อรองรับ AI และการสื่อสารผ่านดาวเทียม Musk เชื่อว่าการรวมพลังของ Starlink และ Starship จะขยายตลาดได้มหาศาล และนี่อาจเป็นก้าวสำคัญที่สุดของ SpaceX 🔗 https://securityonline.info/spacex-ipo-targeting-a-1-5-trillion-valuation-to-fund-space-data-centers 🐼 จีนเปิดปฏิบัติการไซเบอร์ WARP PANDA ใช้ BRICKSTORM เจาะ VMware และ Azure มีการเปิดโปงแคมเปญจารกรรมไซเบอร์ครั้งใหญ่ที่ดำเนินการโดยกลุ่มแฮกเกอร์จากจีนชื่อ WARP PANDA พวกเขาไม่ได้โจมตีแบบธรรมดา แต่เลือกเจาะเข้าไปในโครงสร้างพื้นฐาน IT ที่สำคัญอย่าง VMware vCenter และ ESXi รวมถึงระบบคลาวด์ Microsoft Azure จุดเด่นคือการใช้เครื่องมือที่สร้างขึ้นเองชื่อ BRICKSTORM ซึ่งเป็น backdoor ที่แฝงตัวเหมือนโปรเซสของระบบ ทำให้ยากต่อการตรวจจับ นอกจากนี้ยังมีเครื่องมือเสริมอย่าง Junction และ GuestConduit ที่ช่วยควบคุมการสื่อสารในระบบเสมือนจริงได้อย่างแนบเนียน สิ่งที่น่ากังวลคือพวกเขาสามารถอยู่ในระบบได้นานเป็นปีโดยไม่ถูกพบ และยังขยายการโจมตีไปสู่บริการ Microsoft 365 เพื่อขโมยข้อมูลสำคัญ การกระทำเหล่านี้สะท้อนให้เห็นถึงแรงจูงใจเชิงรัฐมากกว่าการเงิน เพราะเป้าหมายคือข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับผลประโยชน์ของรัฐบาลจีน 🔗 https://securityonline.info/chinas-warp-panda-apt-deploys-brickstorm-backdoor-to-hijack-vmware-vcenter-esxi-and-azure-cloud 📡 ช่องโหว่ร้ายแรง TOTOLINK AX1800 เปิดทางให้แฮกเกอร์เข้าถึง root โดยไม่ต้องล็อกอิน มีการค้นพบช่องโหว่ในเราเตอร์ TOTOLINK AX1800 ที่ใช้กันแพร่หลายในบ้านและธุรกิจขนาดเล็ก ช่องโหว่นี้ทำให้ผู้โจมตีสามารถส่งคำสั่ง HTTP เพียงครั้งเดียวเพื่อเปิดบริการ Telnet โดยไม่ต้องผ่านการยืนยันตัวตน เมื่อ Telnet ถูกเปิดแล้ว แฮกเกอร์สามารถเข้าถึงสิทธิ์ระดับ root และควบคุมอุปกรณ์ได้เต็มรูปแบบ ผลกระทบคือสามารถดักจับข้อมูล เปลี่ยนเส้นทาง DNS หรือใช้เป็นฐานโจมตีอุปกรณ์อื่นในเครือข่ายได้ ที่น่ากังวลคือยังไม่มีแพตช์แก้ไขจากผู้ผลิต ทำให้ผู้ใช้ต้องป้องกันตัวเองด้วยการปิดการเข้าถึงจาก WAN และตรวจสอบการเปิดใช้งาน Telnet อย่างเข้มงวด 🔗 https://securityonline.info/unpatched-totolink-ax1800-router-flaw-allows-unauthenticated-telnet-root-rce ⚠️ FBI และ CISA เตือนกลุ่มแฮกเกอร์สายโปรรัสเซียโจมตีโครงสร้างพื้นฐานผ่าน VNC ที่ไม่ปลอดภัย หน่วยงานด้านความมั่นคงไซเบอร์ของสหรัฐฯ รวมถึง FBI และ CISA ออกคำเตือนว่ากลุ่มแฮกเกอร์ที่สนับสนุนรัสเซียกำลังโจมตีโครงสร้างพื้นฐานสำคัญ เช่น ระบบน้ำ พลังงาน และอาหาร โดยใช้วิธีง่าย ๆ คือค้นหา Human-Machine Interfaces (HMI) ที่เชื่อมต่อผ่าน VNC แต่ไม่ได้ตั้งรหัสผ่านที่แข็งแรง เมื่อเข้าถึงได้ พวกเขาจะปรับเปลี่ยนค่าการทำงาน เช่น ความเร็วปั๊ม หรือปิดระบบแจ้งเตือน ทำให้ผู้ควบคุมไม่เห็นภาพจริงของโรงงาน กลุ่มที่ถูกระบุมีทั้ง Cyber Army of Russia Reborn, NoName057(16), Z-Pentest และ Sector16 ซึ่งมีความเชื่อมโยงกับรัฐรัสเซีย แม้จะไม่ซับซ้อน แต่การโจมตีแบบนี้สร้างความเสียหายได้จริงและยากต่อการคาดเดา 🔗 https://securityonline.info/fbi-cisa-warn-pro-russia-hacktivists-target-critical-infrastructure-via-unsecured-vnc-hmis 🎥 ช่องโหว่ร้ายแรงใน CCTV (CVE-2025-13607) เสี่ยงถูกแฮกดูภาพสดและขโมยรหัสผ่าน CISA ออกประกาศเตือนเกี่ยวกับช่องโหว่ในกล้องวงจรปิดที่เชื่อมต่อเครือข่าย โดยเฉพาะรุ่น D-Link DCS-F5614-L1 ที่เปิดช่องให้ผู้โจมตีเข้าถึงการตั้งค่าและข้อมูลบัญชีได้โดยไม่ต้องยืนยันตัวตน ผลคือสามารถดูภาพสดจากกล้องและขโมยรหัสผ่านผู้ดูแลเพื่อเจาะลึกเข้าไปในระบบต่อไปได้ ช่องโหว่นี้มีคะแนนความรุนแรงสูงถึง 9.4 และแม้ D-Link จะออกเฟิร์มแวร์แก้ไขแล้ว แต่ผู้ใช้แบรนด์อื่นอย่าง Securus และ Sparsh ยังไม่ได้รับการตอบสนอง ทำให้ผู้ใช้ต้องรีบตรวจสอบและติดต่อผู้ผลิตเองเพื่อความปลอดภัย 🔗 https://securityonline.info/critical-cctv-flaw-cve-2025-13607-risks-video-feed-hijack-credential-theft-via-missing-authentication 🛡️ ข่าวด่วน: Google ออกแพตช์ฉุกเฉินแก้ช่องโหว่ Zero-Day บน Chrome เรื่องนี้เป็นการอัปเดตที่สำคัญมากของ Google Chrome เพราะมีการค้นพบช่องโหว่ร้ายแรงที่ถูกโจมตีจริงแล้วในโลกออนไลน์ Google จึงรีบปล่อยเวอร์ชันใหม่ 143.0.7499.109/.110 เพื่ออุดช่องโหว่ โดยช่องโหว่นี้ถูกระบุว่าเป็น “Under coordination” ซึ่งหมายถึงยังอยู่ระหว่างการทำงานร่วมกับผู้พัฒนาซอฟต์แวร์อื่น ๆ ทำให้รายละเอียดเชิงเทคนิคยังไม่ถูกเปิดเผย แต่ที่แน่ ๆ คือมีผู้ไม่หวังดีนำไปใช้โจมตีแล้ว นอกจากนี้ยังมีการแก้ไขช่องโหว่ระดับกลางอีกสองรายการ ได้แก่ปัญหาใน Password Manager และ Toolbar ที่นักวิจัยภายนอกรายงานเข้ามา พร้อมได้รับรางวัลบั๊กบาวน์ตี้รวม 4,000 ดอลลาร์ เรื่องนี้จึงเป็นการเตือนผู้ใช้ทุกคนให้รีบตรวจสอบและอัปเดต Chrome ด้วยตนเองทันที ไม่ควรรอการอัปเดตอัตโนมัติ เพราะความเสี่ยงกำลังเกิดขึ้นจริงแล้ว 🔗 https://securityonline.info/emergency-chrome-update-google-patches-new-zero-day-under-active-attack 🤖 นวัตกรรมใหม่: สถาปัตยกรรม AI ของ Google แรงกว่า GPT-4 ในด้านความจำ Google เปิดตัวสถาปัตยกรรมใหม่ชื่อ Titans และกรอบแนวคิด MIRAS ที่ออกแบบมาเพื่อแก้ปัญหาการจำข้อมูลระยะยาวของโมเดล AI แบบเดิม ๆ จุดเด่นคือสามารถ “อ่านไป จำไป” ได้เหมือนสมองมนุษย์ โดยใช้โมดูลความจำระยะยาวที่ทำงานคล้ายการแยกความจำสั้นและยาวในสมองจริง ๆ สิ่งที่น่าสนใจที่สุดคือ “surprise metric” กลไกที่เลือกจำเฉพาะข้อมูลที่แปลกใหม่หรือไม่คาดคิด เช่นเดียวกับที่มนุษย์มักจำเหตุการณ์ที่ไม่ธรรมดาได้ชัดเจน ผลลัพธ์คือโมเดลนี้สามารถจัดการข้อมูลยาวมหาศาลได้ถึงสองล้านโทเคน และยังทำงานได้ดีกว่า GPT-4 แม้จะมีพารามิเตอร์น้อยกว่า นอกจากนี้ MIRAS ยังเปิดทางให้สร้างโมเดลใหม่ ๆ ที่มีความสามารถเฉพาะด้าน เช่นการทนต่อสัญญาณรบกวนหรือการรักษาความจำระยะยาวอย่างมั่นคง การทดสอบกับชุดข้อมูล BABILong แสดงให้เห็นว่า Titans มีศักยภาพเหนือกว่าโมเดลชั้นนำอื่น ๆ ในการดึงข้อมูลที่กระจายอยู่ในเอกสารขนาดใหญ่ ทำให้อนาคตของ AI ในการทำความเข้าใจทั้งเอกสารหรือแม้แต่ข้อมูลทางพันธุกรรมดูสดใสและทรงพลังมากขึ้น 🔗 https://securityonline.info/the-surprise-metric-googles-new-ai-architecture-outperforms-gpt-4-in-memory
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 327 มุมมอง 0 รีวิว
  • การเปิดโปงการใช้ Palantir ในปฏิบัติการ

    บทความนี้เปิดเผยว่าอิสราเอลมีการใช้เทคโนโลยีของ Palantir ในการโจมตีด้วยเพจเจอร์ที่เกิดขึ้นในเลบานอน ซึ่งทำให้เกิดข้อถกเถียงเรื่องการใช้ซอฟต์แวร์วิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึกในปฏิบัติการทางทหารและความมั่นคง

    รายงานจากสำนักข่าวอิสระระบุว่าอิสราเอลได้ใช้แพลตฟอร์มของ Palantir Technologies ในการวิเคราะห์ข้อมูลและประสานงานการโจมตีด้วยเพจเจอร์ที่ถูกฝังระเบิดในเลบานอน เหตุการณ์นี้สร้างความตกใจในระดับนานาชาติ เพราะ Palantir มักถูกมองว่าเป็นเครื่องมือด้านข่าวกรองและการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึก ไม่ใช่เครื่องมือที่เกี่ยวข้องโดยตรงกับการโจมตีทางกายภาพ

    ผลกระทบต่อความมั่นคงและการเมือง
    การเปิดเผยดังกล่าวทำให้เกิดคำถามถึงบทบาทของบริษัทเทคโนโลยีเอกชนในปฏิบัติการทางทหาร โดยเฉพาะเมื่อเทคโนโลยีถูกนำไปใช้ในสถานการณ์ที่มีผลกระทบต่อพลเรือนและความมั่นคงในภูมิภาคตะวันออกกลาง นักวิจารณ์บางส่วนชี้ว่าการใช้ซอฟต์แวร์ลักษณะนี้อาจทำให้เส้นแบ่งระหว่างการป้องกันและการโจมตีเลือนรางลง

    มุมมองจากนานาชาติ
    หลายองค์กรสิทธิมนุษยชนและนักวิชาการด้านความมั่นคงได้ออกมาเรียกร้องให้มีการตรวจสอบการใช้เทคโนโลยีของ Palantir ในปฏิบัติการดังกล่าว โดยมองว่าการใช้เครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อสนับสนุนการโจมตีอาจเข้าข่ายละเมิดหลักกฎหมายระหว่างประเทศ และอาจสร้างบรรทัดฐานที่อันตรายต่อการใช้เทคโนโลยีในสงครามยุคใหม่

    ความหมายต่ออนาคตของเทคโนโลยีและสงคราม
    กรณีนี้สะท้อนให้เห็นถึงความท้าทายใหม่ในโลกที่เทคโนโลยีข้อมูลและ AI ถูกนำมาใช้ในปฏิบัติการทางทหาร การขาดกรอบกำกับดูแลที่ชัดเจนอาจทำให้บริษัทเอกชนมีบทบาทมากขึ้นในสงคราม ซึ่งอาจนำไปสู่การถกเถียงระดับโลกเกี่ยวกับจริยธรรมและความรับผิดชอบของผู้พัฒนาเทคโนโลยี

    สรุปสาระสำคัญ
    อิสราเอลถูกเปิดโปงว่าใช้เทคโนโลยี Palantir ในการโจมตีด้วยเพจเจอร์ในเลบานอน
    Palantir เป็นแพลตฟอร์มวิเคราะห์ข้อมูลที่ถูกนำไปใช้ในปฏิบัติการทางทหาร

    การเปิดเผยสร้างข้อถกเถียงเรื่องบทบาทบริษัทเทคโนโลยีเอกชน
    เส้นแบ่งระหว่างการป้องกันและการโจมตีเริ่มไม่ชัดเจน

    องค์กรสิทธิมนุษยชนเรียกร้องให้ตรวจสอบการใช้เทคโนโลยีนี้
    อาจเข้าข่ายละเมิดกฎหมายระหว่างประเทศ

    การใช้ซอฟต์แวร์วิเคราะห์ข้อมูลเพื่อสนับสนุนการโจมตีอาจสร้างบรรทัดฐานที่อันตราย
    เสี่ยงต่อการนำเทคโนโลยีไปใช้ในสงครามโดยไม่มีกรอบกำกับดูแล

    หากไม่มีการควบคุม บริษัทเอกชนอาจมีบทบาทมากขึ้นในสงครามยุคใหม่
    อาจนำไปสู่การละเมิดจริยธรรมและความรับผิดชอบของผู้พัฒนาเทคโนโลยี

    https://the307.substack.com/p/revealed-israel-used-palantir-technologies
    🔎 การเปิดโปงการใช้ Palantir ในปฏิบัติการ บทความนี้เปิดเผยว่าอิสราเอลมีการใช้เทคโนโลยีของ Palantir ในการโจมตีด้วยเพจเจอร์ที่เกิดขึ้นในเลบานอน ซึ่งทำให้เกิดข้อถกเถียงเรื่องการใช้ซอฟต์แวร์วิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึกในปฏิบัติการทางทหารและความมั่นคง รายงานจากสำนักข่าวอิสระระบุว่าอิสราเอลได้ใช้แพลตฟอร์มของ Palantir Technologies ในการวิเคราะห์ข้อมูลและประสานงานการโจมตีด้วยเพจเจอร์ที่ถูกฝังระเบิดในเลบานอน เหตุการณ์นี้สร้างความตกใจในระดับนานาชาติ เพราะ Palantir มักถูกมองว่าเป็นเครื่องมือด้านข่าวกรองและการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึก ไม่ใช่เครื่องมือที่เกี่ยวข้องโดยตรงกับการโจมตีทางกายภาพ ⚔️ ผลกระทบต่อความมั่นคงและการเมือง การเปิดเผยดังกล่าวทำให้เกิดคำถามถึงบทบาทของบริษัทเทคโนโลยีเอกชนในปฏิบัติการทางทหาร โดยเฉพาะเมื่อเทคโนโลยีถูกนำไปใช้ในสถานการณ์ที่มีผลกระทบต่อพลเรือนและความมั่นคงในภูมิภาคตะวันออกกลาง นักวิจารณ์บางส่วนชี้ว่าการใช้ซอฟต์แวร์ลักษณะนี้อาจทำให้เส้นแบ่งระหว่างการป้องกันและการโจมตีเลือนรางลง 🌐 มุมมองจากนานาชาติ หลายองค์กรสิทธิมนุษยชนและนักวิชาการด้านความมั่นคงได้ออกมาเรียกร้องให้มีการตรวจสอบการใช้เทคโนโลยีของ Palantir ในปฏิบัติการดังกล่าว โดยมองว่าการใช้เครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อสนับสนุนการโจมตีอาจเข้าข่ายละเมิดหลักกฎหมายระหว่างประเทศ และอาจสร้างบรรทัดฐานที่อันตรายต่อการใช้เทคโนโลยีในสงครามยุคใหม่ 🧩 ความหมายต่ออนาคตของเทคโนโลยีและสงคราม กรณีนี้สะท้อนให้เห็นถึงความท้าทายใหม่ในโลกที่เทคโนโลยีข้อมูลและ AI ถูกนำมาใช้ในปฏิบัติการทางทหาร การขาดกรอบกำกับดูแลที่ชัดเจนอาจทำให้บริษัทเอกชนมีบทบาทมากขึ้นในสงคราม ซึ่งอาจนำไปสู่การถกเถียงระดับโลกเกี่ยวกับจริยธรรมและความรับผิดชอบของผู้พัฒนาเทคโนโลยี 📌 สรุปสาระสำคัญ ✅ อิสราเอลถูกเปิดโปงว่าใช้เทคโนโลยี Palantir ในการโจมตีด้วยเพจเจอร์ในเลบานอน ➡️ Palantir เป็นแพลตฟอร์มวิเคราะห์ข้อมูลที่ถูกนำไปใช้ในปฏิบัติการทางทหาร ✅ การเปิดเผยสร้างข้อถกเถียงเรื่องบทบาทบริษัทเทคโนโลยีเอกชน ➡️ เส้นแบ่งระหว่างการป้องกันและการโจมตีเริ่มไม่ชัดเจน ✅ องค์กรสิทธิมนุษยชนเรียกร้องให้ตรวจสอบการใช้เทคโนโลยีนี้ ➡️ อาจเข้าข่ายละเมิดกฎหมายระหว่างประเทศ ‼️ การใช้ซอฟต์แวร์วิเคราะห์ข้อมูลเพื่อสนับสนุนการโจมตีอาจสร้างบรรทัดฐานที่อันตราย ⛔ เสี่ยงต่อการนำเทคโนโลยีไปใช้ในสงครามโดยไม่มีกรอบกำกับดูแล ‼️ หากไม่มีการควบคุม บริษัทเอกชนอาจมีบทบาทมากขึ้นในสงครามยุคใหม่ ⛔ อาจนำไปสู่การละเมิดจริยธรรมและความรับผิดชอบของผู้พัฒนาเทคโนโลยี https://the307.substack.com/p/revealed-israel-used-palantir-technologies
    THE307.SUBSTACK.COM
    Revealed: Israel Used Palantir Technologies In Pager Terrorist Attack In Lebanon.
    A New Book Quietly Reveals That Israel Used Palantir In It's Terrorist Attack On Lebanon.
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 85 มุมมอง 0 รีวิว
  • “โปรตุเกสออกกฎหมายใหม่ ปกป้อง Ethical Hackers จากการถูกดำเนินคดี”

    เนื้อหากฎหมายใหม่
    รัฐบาลโปรตุเกสได้ปรับปรุง Cybercrime Law (Decree Law No. 125/2025) โดยเพิ่มบทบัญญัติ Article 8-A ที่ระบุว่า “การกระทำที่ไม่ต้องรับโทษเนื่องจากเป็นประโยชน์ต่อความมั่นคงไซเบอร์” ซึ่งเปิดทางให้ นักวิจัยด้านความปลอดภัยและ Ethical Hackers สามารถทดสอบระบบ, ค้นหาช่องโหว่ และรายงานได้โดยไม่ถูกดำเนินคดี หากทำไปเพื่อประโยชน์สาธารณะ.

    เงื่อนไขการคุ้มครอง
    แม้จะได้รับการคุ้มครอง แต่กฎหมายกำหนดเงื่อนไขเข้มงวด เช่น:
    ต้องมีเจตนาเพื่อปรับปรุงความปลอดภัย ไม่ใช่เพื่อผลประโยชน์ส่วนตัว
    ห้ามทำให้เกิดความเสียหาย เช่น การหยุดบริการ, ขโมยข้อมูล, หรือใช้วิธีโจมตีรุนแรง (DoS, Phishing, Malware)
    ต้องรายงานช่องโหว่ต่อเจ้าของระบบ, หน่วยงานกำกับดูแลข้อมูล และ National Cybersecurity Centre (CNCS) อย่างรวดเร็ว
    ข้อมูลที่ได้มาต้องถูกลบภายใน 10 วันหลังจากช่องโหว่ถูกแก้ไข.

    แนวโน้มระดับนานาชาติ
    โปรตุเกสไม่ใช่ประเทศเดียวที่เดินหน้าแนวทางนี้ สหราชอาณาจักรกำลังพิจารณาปรับปรุง Computer Misuse Act เพื่อเพิ่ม “statutory defence” ให้กับนักวิจัยที่ทำงานอย่างถูกต้องตามหลักจริยธรรม แนวโน้มนี้สะท้อนให้เห็นว่าหลายประเทศเริ่มตระหนักว่า การเปิดพื้นที่ให้ Ethical Hackers ทำงาน เป็นสิ่งสำคัญต่อการป้องกันภัยไซเบอร์ในระดับโลก.

    ความหมายต่อวงการไซเบอร์
    การเปลี่ยนแปลงนี้ถือเป็นการยอมรับว่า การค้นหาช่องโหว่เป็นกิจกรรมเพื่อสาธารณะ ไม่ใช่อาชญากรรม และช่วยสร้างความเชื่อมั่นให้กับนักวิจัยที่มักกังวลว่าจะถูกดำเนินคดีเมื่อรายงานช่องโหว่ ถือเป็นก้าวสำคัญในการสร้างความร่วมมือระหว่างภาครัฐ, เอกชน และชุมชนผู้เชี่ยวชาญด้านความปลอดภัย.

    สรุปเป็นหัวข้อ
    สาระสำคัญของกฎหมายใหม่ในโปรตุเกส
    เพิ่ม Article 8-A ใน Cybercrime Law
    ปกป้อง Ethical Hackers ที่ทำงานเพื่อสาธารณะ

    เงื่อนไขการคุ้มครอง
    ต้องมีเจตนาเพื่อปรับปรุงความปลอดภัย
    ห้ามทำให้เกิดความเสียหายหรือใช้วิธีโจมตีรุนแรง
    ต้องรายงานต่อ CNCS และลบข้อมูลภายใน 10 วัน

    แนวโน้มระดับนานาชาติ
    สหราชอาณาจักรพิจารณาปรับปรุง Computer Misuse Act
    หลายประเทศเริ่มยอมรับบทบาท Ethical Hackers

    ความหมายต่อวงการไซเบอร์
    สร้างความเชื่อมั่นให้นักวิจัย
    ส่งเสริมความร่วมมือระหว่างรัฐ, เอกชน และชุมชนผู้เชี่ยวชาญ

    คำเตือนสำหรับ Ethical Hackers
    หากทำเพื่อผลประโยชน์ส่วนตัวหรือสร้างความเสียหาย จะไม่ถูกคุ้มครอง
    การไม่รายงานช่องโหว่ตามกำหนดเวลาอาจทำให้สูญเสียสิทธิ์คุ้มครอง
    การใช้วิธีโจมตีเชิงรุก เช่น DoS หรือ Malware ถือว่าผิดกฎหมาย

    https://hackread.com/portugal-cybercrime-law-protects-ethical-hackers/
    ⚖️ “โปรตุเกสออกกฎหมายใหม่ ปกป้อง Ethical Hackers จากการถูกดำเนินคดี” 📜 เนื้อหากฎหมายใหม่ รัฐบาลโปรตุเกสได้ปรับปรุง Cybercrime Law (Decree Law No. 125/2025) โดยเพิ่มบทบัญญัติ Article 8-A ที่ระบุว่า “การกระทำที่ไม่ต้องรับโทษเนื่องจากเป็นประโยชน์ต่อความมั่นคงไซเบอร์” ซึ่งเปิดทางให้ นักวิจัยด้านความปลอดภัยและ Ethical Hackers สามารถทดสอบระบบ, ค้นหาช่องโหว่ และรายงานได้โดยไม่ถูกดำเนินคดี หากทำไปเพื่อประโยชน์สาธารณะ. 🛡️ เงื่อนไขการคุ้มครอง แม้จะได้รับการคุ้มครอง แต่กฎหมายกำหนดเงื่อนไขเข้มงวด เช่น: 🎗️ ต้องมีเจตนาเพื่อปรับปรุงความปลอดภัย ไม่ใช่เพื่อผลประโยชน์ส่วนตัว 🎗️ ห้ามทำให้เกิดความเสียหาย เช่น การหยุดบริการ, ขโมยข้อมูล, หรือใช้วิธีโจมตีรุนแรง (DoS, Phishing, Malware) 🎗️ ต้องรายงานช่องโหว่ต่อเจ้าของระบบ, หน่วยงานกำกับดูแลข้อมูล และ National Cybersecurity Centre (CNCS) อย่างรวดเร็ว 🎗️ ข้อมูลที่ได้มาต้องถูกลบภายใน 10 วันหลังจากช่องโหว่ถูกแก้ไข. 🌍 แนวโน้มระดับนานาชาติ โปรตุเกสไม่ใช่ประเทศเดียวที่เดินหน้าแนวทางนี้ สหราชอาณาจักรกำลังพิจารณาปรับปรุง Computer Misuse Act เพื่อเพิ่ม “statutory defence” ให้กับนักวิจัยที่ทำงานอย่างถูกต้องตามหลักจริยธรรม แนวโน้มนี้สะท้อนให้เห็นว่าหลายประเทศเริ่มตระหนักว่า การเปิดพื้นที่ให้ Ethical Hackers ทำงาน เป็นสิ่งสำคัญต่อการป้องกันภัยไซเบอร์ในระดับโลก. 🔎 ความหมายต่อวงการไซเบอร์ การเปลี่ยนแปลงนี้ถือเป็นการยอมรับว่า การค้นหาช่องโหว่เป็นกิจกรรมเพื่อสาธารณะ ไม่ใช่อาชญากรรม และช่วยสร้างความเชื่อมั่นให้กับนักวิจัยที่มักกังวลว่าจะถูกดำเนินคดีเมื่อรายงานช่องโหว่ ถือเป็นก้าวสำคัญในการสร้างความร่วมมือระหว่างภาครัฐ, เอกชน และชุมชนผู้เชี่ยวชาญด้านความปลอดภัย. 📌 สรุปเป็นหัวข้อ ✅ สาระสำคัญของกฎหมายใหม่ในโปรตุเกส ➡️ เพิ่ม Article 8-A ใน Cybercrime Law ➡️ ปกป้อง Ethical Hackers ที่ทำงานเพื่อสาธารณะ ✅ เงื่อนไขการคุ้มครอง ➡️ ต้องมีเจตนาเพื่อปรับปรุงความปลอดภัย ➡️ ห้ามทำให้เกิดความเสียหายหรือใช้วิธีโจมตีรุนแรง ➡️ ต้องรายงานต่อ CNCS และลบข้อมูลภายใน 10 วัน ✅ แนวโน้มระดับนานาชาติ ➡️ สหราชอาณาจักรพิจารณาปรับปรุง Computer Misuse Act ➡️ หลายประเทศเริ่มยอมรับบทบาท Ethical Hackers ✅ ความหมายต่อวงการไซเบอร์ ➡️ สร้างความเชื่อมั่นให้นักวิจัย ➡️ ส่งเสริมความร่วมมือระหว่างรัฐ, เอกชน และชุมชนผู้เชี่ยวชาญ ‼️ คำเตือนสำหรับ Ethical Hackers ⛔ หากทำเพื่อผลประโยชน์ส่วนตัวหรือสร้างความเสียหาย จะไม่ถูกคุ้มครอง ⛔ การไม่รายงานช่องโหว่ตามกำหนดเวลาอาจทำให้สูญเสียสิทธิ์คุ้มครอง ⛔ การใช้วิธีโจมตีเชิงรุก เช่น DoS หรือ Malware ถือว่าผิดกฎหมาย https://hackread.com/portugal-cybercrime-law-protects-ethical-hackers/
    HACKREAD.COM
    New Portuguese Law Shields Ethical Hackers from Prosecution
    Follow us on Bluesky, Twitter (X), Mastodon and Facebook at @Hackread
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 117 มุมมอง 0 รีวิว
  • FinalSpark เปิดตัวแพลตฟอร์ม Biocomputing ใช้เซลล์ประสาทมนุษย์แทนชิปซิลิคอน

    บริษัทสตาร์ทอัพจากสวิตเซอร์แลนด์ชื่อ FinalSpark ได้สร้างความฮือฮาในวงการเทคโนโลยีด้วยการเปิดตัวแพลตฟอร์ม Neuroplatform ที่ใช้ เซลล์ประสาทมนุษย์ที่เพาะจากสเต็มเซลล์ เชื่อมต่อกับอิเล็กโทรดเพื่อทำหน้าที่เป็น “ชีวะโปรเซสเซอร์” (bioprocessor) โดยนักวิจัยสามารถเข้าถึงและทดลองใช้งานได้แบบ รีโมตออนไลน์ ถือเป็นครั้งแรกของโลกที่มีการให้บริการลักษณะนี้

    แนวคิดนี้เกิดขึ้นเพื่อตอบโจทย์ปัญหาการใช้พลังงานมหาศาลของระบบ AI ขนาดใหญ่ เนื่องจากเซลล์ประสาทจริงสามารถทำงานได้ด้วยพลังงานต่ำกว่าชิปซิลิคอนอย่างมาก FinalSpark อ้างว่าพวกเขาได้ทดสอบเซลล์ประสาทไปแล้วกว่า 10 ล้านเซลล์ และเก็บข้อมูลการทดลองกว่า 20 เทราไบต์ เพื่อพัฒนาการประมวลผลเชิงชีวภาพให้มีประสิทธิภาพสูงขึ้น

    แพลตฟอร์มนี้รองรับทั้งการกระตุ้นด้วยไฟฟ้าและสารเคมี โดยนักวิจัยสามารถสั่งการผ่าน Python API เพื่อปล่อยสารสื่อประสาท เช่น โดพามีน, กลูตาเมต และเซโรโทนิน ลงไปในระบบเพื่อศึกษาพฤติกรรมการตอบสนองของเซลล์ประสาทได้แบบเรียลไทม์ นอกจากนี้ยังมี เดโมออนไลน์ ที่เปิดให้ผู้สนใจเข้ามาดูการทำงานของเซลล์ประสาทจริงบน biochip ได้ทันที

    FinalSpark ยังเปิดกว้างให้มหาวิทยาลัยและนักวิจัยเข้าร่วมใช้งาน เช่น University of Michigan, Free University of Berlin, University of Exeter และอีกหลายแห่ง พร้อมทั้งเผยแพร่เครื่องมือโอเพ่นซอร์สบน GitHub และสร้างชุมชนผู้สนใจด้าน Biocomputing บน Discord ที่มีสมาชิกกว่า 1,000 คนแล้ว

    สรุปประเด็นสำคัญ
    FinalSpark เปิดตัว Neuroplatform
    ใช้เซลล์ประสาทมนุษย์แทนชิปซิลิคอน

    ประสิทธิภาพด้านพลังงาน
    เซลล์ประสาทใช้พลังงานต่ำกว่าชิปทั่วไป

    ข้อมูลการทดลอง
    ทดสอบแล้วกว่า 10 ล้านเซลล์และเก็บข้อมูล 20 TB

    ฟีเจอร์การทดลอง
    กระตุ้นด้วยไฟฟ้าและสารเคมีผ่าน Python API

    การเข้าถึงและชุมชน
    มหาวิทยาลัยหลายแห่งใช้งาน และมีชุมชน Discord

    ความเสี่ยงด้านจริยธรรม
    การใช้เซลล์ประสาทมนุษย์อาจก่อให้เกิดข้อถกเถียงทางจริยธรรม

    ความไม่แน่นอนของเทคโนโลยี
    ยังอยู่ในขั้นทดลอง อาจไม่สามารถแทนที่ชิปซิลิคอนได้ในระยะสั้น

    https://itsfoss.com/news/finalspark/
    🧠 FinalSpark เปิดตัวแพลตฟอร์ม Biocomputing ใช้เซลล์ประสาทมนุษย์แทนชิปซิลิคอน บริษัทสตาร์ทอัพจากสวิตเซอร์แลนด์ชื่อ FinalSpark ได้สร้างความฮือฮาในวงการเทคโนโลยีด้วยการเปิดตัวแพลตฟอร์ม Neuroplatform ที่ใช้ เซลล์ประสาทมนุษย์ที่เพาะจากสเต็มเซลล์ เชื่อมต่อกับอิเล็กโทรดเพื่อทำหน้าที่เป็น “ชีวะโปรเซสเซอร์” (bioprocessor) โดยนักวิจัยสามารถเข้าถึงและทดลองใช้งานได้แบบ รีโมตออนไลน์ ถือเป็นครั้งแรกของโลกที่มีการให้บริการลักษณะนี้ แนวคิดนี้เกิดขึ้นเพื่อตอบโจทย์ปัญหาการใช้พลังงานมหาศาลของระบบ AI ขนาดใหญ่ เนื่องจากเซลล์ประสาทจริงสามารถทำงานได้ด้วยพลังงานต่ำกว่าชิปซิลิคอนอย่างมาก FinalSpark อ้างว่าพวกเขาได้ทดสอบเซลล์ประสาทไปแล้วกว่า 10 ล้านเซลล์ และเก็บข้อมูลการทดลองกว่า 20 เทราไบต์ เพื่อพัฒนาการประมวลผลเชิงชีวภาพให้มีประสิทธิภาพสูงขึ้น แพลตฟอร์มนี้รองรับทั้งการกระตุ้นด้วยไฟฟ้าและสารเคมี โดยนักวิจัยสามารถสั่งการผ่าน Python API เพื่อปล่อยสารสื่อประสาท เช่น โดพามีน, กลูตาเมต และเซโรโทนิน ลงไปในระบบเพื่อศึกษาพฤติกรรมการตอบสนองของเซลล์ประสาทได้แบบเรียลไทม์ นอกจากนี้ยังมี เดโมออนไลน์ ที่เปิดให้ผู้สนใจเข้ามาดูการทำงานของเซลล์ประสาทจริงบน biochip ได้ทันที FinalSpark ยังเปิดกว้างให้มหาวิทยาลัยและนักวิจัยเข้าร่วมใช้งาน เช่น University of Michigan, Free University of Berlin, University of Exeter และอีกหลายแห่ง พร้อมทั้งเผยแพร่เครื่องมือโอเพ่นซอร์สบน GitHub และสร้างชุมชนผู้สนใจด้าน Biocomputing บน Discord ที่มีสมาชิกกว่า 1,000 คนแล้ว 📌 สรุปประเด็นสำคัญ ✅ FinalSpark เปิดตัว Neuroplatform ➡️ ใช้เซลล์ประสาทมนุษย์แทนชิปซิลิคอน ✅ ประสิทธิภาพด้านพลังงาน ➡️ เซลล์ประสาทใช้พลังงานต่ำกว่าชิปทั่วไป ✅ ข้อมูลการทดลอง ➡️ ทดสอบแล้วกว่า 10 ล้านเซลล์และเก็บข้อมูล 20 TB ✅ ฟีเจอร์การทดลอง ➡️ กระตุ้นด้วยไฟฟ้าและสารเคมีผ่าน Python API ✅ การเข้าถึงและชุมชน ➡️ มหาวิทยาลัยหลายแห่งใช้งาน และมีชุมชน Discord ‼️ ความเสี่ยงด้านจริยธรรม ⛔ การใช้เซลล์ประสาทมนุษย์อาจก่อให้เกิดข้อถกเถียงทางจริยธรรม ‼️ ความไม่แน่นอนของเทคโนโลยี ⛔ ยังอยู่ในขั้นทดลอง อาจไม่สามารถแทนที่ชิปซิลิคอนได้ในระยะสั้น https://itsfoss.com/news/finalspark/
    ITSFOSS.COM
    This Company Uses Lab-Grown Human Neurons for Energy-efficient Computing
    Swiss startup offers remote access to living neural networks for research.
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 74 มุมมอง 0 รีวิว
  • การแลกเปลี่ยนที่ไม่คุ้มค่าแต่มีน้ำใจ

    ข่าวนี้เล่าถึงผู้ใช้ Facebook ที่ตัดสินใจแลก DDR5 RAM ขนาด 192GB มูลค่ากว่า 2,200 ดอลลาร์ กับการ์ดจอ RTX 5070 Ti เพียงตัวเดียว แม้จะขาดทุนมหาศาล แต่เจ้าของยืนยันว่า “ไม่อยากขายในราคาที่สูงเกินไปเพราะรู้สึกไม่ถูกต้อง”

    ผู้ใช้ชื่อ Abdul Kareem As ในกลุ่ม Facebook “PC, Gaming, Setups, and Building Advice” ได้แลกชุด Corsair Vengeance DDR5-5200 C38 192GB (4x48GB) กับการ์ดจอ PNY RTX 5070 Ti แม้ค่า RAM จะมีมูลค่ามากกว่าการ์ดจอถึง 3 เท่า แต่เขายืนยันว่าไม่ต้องการ “กอบโกยกำไร” จากวิกฤตราคา DDR5 ที่พุ่งสูง

    วิกฤตราคา DDR5 ที่พุ่งทะยาน
    ราคาของ DDR5 เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว โดยชุด 192GB ที่เคยขายราว 650 ดอลลาร์ในปีที่แล้ว ปัจจุบันมีมูลค่ากว่า 2,201 ดอลลาร์ ทำให้หลายคนมองว่าการแลกเปลี่ยนนี้เป็นการเสียเปรียบอย่างมาก แต่ Abdul บอกว่าเขาซื้อ RAM มาด้วยราคาเพียง 375 ดอลลาร์ และไม่อยากขายต่อในราคาที่สูงเกินจริง

    ตัวเลือกที่พลาดไป
    นอกจากการ์ดจอ RTX 5070 Ti Abdul ยังมีทางเลือกที่จะแลกกับจอ Asus QD-OLED 240Hz ที่มีมูลค่าราว 699–949 ดอลลาร์ ซึ่งอาจคุ้มค่ากว่า แต่เขาตัดสินใจเลือกการ์ดจอแทน โดยมองว่าการแลกเปลี่ยนนี้คือการ “ทำให้ใครบางคนมีความสุข” มากกว่าการหากำไร

    มุมมองต่อชุมชนและจริยธรรม
    กรณีนี้สะท้อนถึงความแตกต่างระหว่าง “ตลาดมืดที่เน้นกำไรสูงสุด” กับ “การแบ่งปันในชุมชน” Abdul เลือกที่จะรักษาจริยธรรมและความเป็นมิตร แม้จะขาดทุนไปกว่า 600–700 ดอลลาร์ ซึ่งกลายเป็นเรื่องราวที่ถูกพูดถึงในวงการไอทีว่าเป็น “Christmas story ของเหล่าเกมเมอร์”

    สรุปประเด็นสำคัญ
    การแลก DDR5 192GB กับ RTX 5070 Ti
    มูลค่า RAM สูงกว่าการ์ดจอถึง 3 เท่า

    ราคาของ DDR5 พุ่งสูงกว่า 2,200 ดอลลาร์
    จากเดิมเพียง 650 ดอลลาร์ในปีที่ผ่านมา

    เจ้าของ RAM ซื้อมาเพียง 375 ดอลลาร์
    ไม่อยากขายต่อในราคาที่สูงเกินจริง

    มีทางเลือกแลกกับจอ Asus QD-OLED
    แต่เลือกการ์ดจอแทนเพื่อความสุขของอีกฝ่าย

    ความเสี่ยงจากการแลกเปลี่ยนที่เสียเปรียบ
    ขาดทุนกว่า 600–700 ดอลลาร์จากมูลค่าตลาดจริง

    วิกฤตราคา DDR5 ที่พุ่งสูงผิดปกติ
    ทำให้ผู้ใช้ทั่วไปเข้าถึงได้ยากและเกิดการกักตุน

    https://www.tomshardware.com/tech-industry/benevolent-facebook-trader-exchanges-192gb-of-ddr5-worth-usd1-400-for-one-rtx-5070-ti-says-selling-at-such-a-high-price-would-have-been-unethical-despite-huge-loss
    💾 การแลกเปลี่ยนที่ไม่คุ้มค่าแต่มีน้ำใจ ข่าวนี้เล่าถึงผู้ใช้ Facebook ที่ตัดสินใจแลก DDR5 RAM ขนาด 192GB มูลค่ากว่า 2,200 ดอลลาร์ กับการ์ดจอ RTX 5070 Ti เพียงตัวเดียว แม้จะขาดทุนมหาศาล แต่เจ้าของยืนยันว่า “ไม่อยากขายในราคาที่สูงเกินไปเพราะรู้สึกไม่ถูกต้อง” ผู้ใช้ชื่อ Abdul Kareem As ในกลุ่ม Facebook “PC, Gaming, Setups, and Building Advice” ได้แลกชุด Corsair Vengeance DDR5-5200 C38 192GB (4x48GB) กับการ์ดจอ PNY RTX 5070 Ti แม้ค่า RAM จะมีมูลค่ามากกว่าการ์ดจอถึง 3 เท่า แต่เขายืนยันว่าไม่ต้องการ “กอบโกยกำไร” จากวิกฤตราคา DDR5 ที่พุ่งสูง 📈 วิกฤตราคา DDR5 ที่พุ่งทะยาน ราคาของ DDR5 เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว โดยชุด 192GB ที่เคยขายราว 650 ดอลลาร์ในปีที่แล้ว ปัจจุบันมีมูลค่ากว่า 2,201 ดอลลาร์ ทำให้หลายคนมองว่าการแลกเปลี่ยนนี้เป็นการเสียเปรียบอย่างมาก แต่ Abdul บอกว่าเขาซื้อ RAM มาด้วยราคาเพียง 375 ดอลลาร์ และไม่อยากขายต่อในราคาที่สูงเกินจริง 🎮 ตัวเลือกที่พลาดไป นอกจากการ์ดจอ RTX 5070 Ti Abdul ยังมีทางเลือกที่จะแลกกับจอ Asus QD-OLED 240Hz ที่มีมูลค่าราว 699–949 ดอลลาร์ ซึ่งอาจคุ้มค่ากว่า แต่เขาตัดสินใจเลือกการ์ดจอแทน โดยมองว่าการแลกเปลี่ยนนี้คือการ “ทำให้ใครบางคนมีความสุข” มากกว่าการหากำไร 🌍 มุมมองต่อชุมชนและจริยธรรม กรณีนี้สะท้อนถึงความแตกต่างระหว่าง “ตลาดมืดที่เน้นกำไรสูงสุด” กับ “การแบ่งปันในชุมชน” Abdul เลือกที่จะรักษาจริยธรรมและความเป็นมิตร แม้จะขาดทุนไปกว่า 600–700 ดอลลาร์ ซึ่งกลายเป็นเรื่องราวที่ถูกพูดถึงในวงการไอทีว่าเป็น “Christmas story ของเหล่าเกมเมอร์” 📌 สรุปประเด็นสำคัญ ✅ การแลก DDR5 192GB กับ RTX 5070 Ti ➡️ มูลค่า RAM สูงกว่าการ์ดจอถึง 3 เท่า ✅ ราคาของ DDR5 พุ่งสูงกว่า 2,200 ดอลลาร์ ➡️ จากเดิมเพียง 650 ดอลลาร์ในปีที่ผ่านมา ✅ เจ้าของ RAM ซื้อมาเพียง 375 ดอลลาร์ ➡️ ไม่อยากขายต่อในราคาที่สูงเกินจริง ✅ มีทางเลือกแลกกับจอ Asus QD-OLED ➡️ แต่เลือกการ์ดจอแทนเพื่อความสุขของอีกฝ่าย ‼️ ความเสี่ยงจากการแลกเปลี่ยนที่เสียเปรียบ ⛔ ขาดทุนกว่า 600–700 ดอลลาร์จากมูลค่าตลาดจริง ‼️ วิกฤตราคา DDR5 ที่พุ่งสูงผิดปกติ ⛔ ทำให้ผู้ใช้ทั่วไปเข้าถึงได้ยากและเกิดการกักตุน https://www.tomshardware.com/tech-industry/benevolent-facebook-trader-exchanges-192gb-of-ddr5-worth-usd1-400-for-one-rtx-5070-ti-says-selling-at-such-a-high-price-would-have-been-unethical-despite-huge-loss
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 206 มุมมอง 0 รีวิว
  • Apple และ Tesla ถูกฟ้องเรื่องสิทธิมนุษยชน

    องค์กร International Rights Advocates ในกรุงวอชิงตัน ดี.ซี. ได้ยื่นฟ้อง Apple และ Tesla ต่อศาล โดยกล่าวหาว่าทั้งสองบริษัทใช้ การตลาดที่หลอกลวง อ้างว่าสินค้าของตนผลิตอย่างยั่งยืนและมีจริยธรรม แต่ในความจริงกลับพึ่งพาแร่ โคบอลต์และโคลแทน จากสาธารณรัฐประชาธิปไตยคองโก ซึ่งเชื่อมโยงกับการใช้แรงงานเด็ก การข่มขืน การทรมาน และการสังหาร

    ผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมและสังคม
    รายงานระบุว่าการทำเหมืองในคองโกได้สร้างผลกระทบมหาศาลต่อสิ่งแวดล้อม เช่น การปล่อยสารเคมีลงแม่น้ำและทะเลสาบ ทำลายแหล่งน้ำดื่มและเกษตรกรรม รวมถึงทำให้เกิดโรคผิวหนังและความผิดปกติทางสุขภาพในชุมชน ขณะเดียวกัน ความขัดแย้งเพื่อแย่งชิงทรัพยากรได้คร่าชีวิตประชาชนไปแล้วกว่า 6 ล้านคนตั้งแต่ปี 1996 และยังคงทำให้ผู้คนหลายล้านต้องพลัดถิ่น

    คำตอบจากบริษัท
    Apple ออกแถลงการณ์ปฏิเสธข้อกล่าวหา โดยยืนยันว่า 99% ของโคบอลต์ในแบตเตอรี่ที่ออกแบบโดย Apple มาจากการรีไซเคิล และบริษัทได้สั่งให้ซัพพลายเออร์หยุดการจัดหาจากพื้นที่ที่มีความขัดแย้ง Tesla ยังไม่ได้ให้คำตอบต่อสื่อ แต่ถูกกล่าวหาว่าใช้ซัพพลายเออร์เดียวกันกับ Apple ซึ่งมีประวัติการละเมิดสิทธิมนุษยชน

    ความเสี่ยงและข้อกังวล
    แม้บริษัทจะมีนโยบายด้านสิทธิมนุษยชนและสิ่งแวดล้อม แต่รายงานชี้ว่าการบังคับใช้ยังไม่เพียงพอ และมีความเสี่ยงสูงที่แร่ที่ใช้ในผลิตภัณฑ์จะยังคงเชื่อมโยงกับการละเมิดสิทธิและการทำลายสิ่งแวดล้อม หากไม่สามารถตรวจสอบย้อนกลับได้อย่างโปร่งใส

    สรุปประเด็นสำคัญ
    Apple และ Tesla ถูกฟ้องในสหรัฐฯ
    ข้อกล่าวหาว่าใช้การตลาดหลอกลวงเกี่ยวกับการผลิตที่ยั่งยืน

    การใช้แร่โคบอลต์และโคลแทนจากคองโก
    เชื่อมโยงกับแรงงานเด็ก การทรมาน และการสังหาร

    ผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมและชุมชน
    สารเคมีทำลายแหล่งน้ำและเกษตรกรรม ก่อโรคและความเสียหายต่อสุขภาพ

    คำเตือนและข้อกังวล
    ความขัดแย้งในคองโกคร่าชีวิตประชาชนกว่า 6 ล้านคนตั้งแต่ปี 1996
    การตรวจสอบย้อนกลับของซัพพลายเชนยังไม่โปร่งใสและเสี่ยงต่อการละเมิดสิทธิ

    https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2025/12/06/apple-tesla-accused-of-profiting-from-horrific-abuses-environmental-destruction
    ⚖️ Apple และ Tesla ถูกฟ้องเรื่องสิทธิมนุษยชน องค์กร International Rights Advocates ในกรุงวอชิงตัน ดี.ซี. ได้ยื่นฟ้อง Apple และ Tesla ต่อศาล โดยกล่าวหาว่าทั้งสองบริษัทใช้ การตลาดที่หลอกลวง อ้างว่าสินค้าของตนผลิตอย่างยั่งยืนและมีจริยธรรม แต่ในความจริงกลับพึ่งพาแร่ โคบอลต์และโคลแทน จากสาธารณรัฐประชาธิปไตยคองโก ซึ่งเชื่อมโยงกับการใช้แรงงานเด็ก การข่มขืน การทรมาน และการสังหาร 🌍 ผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมและสังคม รายงานระบุว่าการทำเหมืองในคองโกได้สร้างผลกระทบมหาศาลต่อสิ่งแวดล้อม เช่น การปล่อยสารเคมีลงแม่น้ำและทะเลสาบ ทำลายแหล่งน้ำดื่มและเกษตรกรรม รวมถึงทำให้เกิดโรคผิวหนังและความผิดปกติทางสุขภาพในชุมชน ขณะเดียวกัน ความขัดแย้งเพื่อแย่งชิงทรัพยากรได้คร่าชีวิตประชาชนไปแล้วกว่า 6 ล้านคนตั้งแต่ปี 1996 และยังคงทำให้ผู้คนหลายล้านต้องพลัดถิ่น 🛑 คำตอบจากบริษัท Apple ออกแถลงการณ์ปฏิเสธข้อกล่าวหา โดยยืนยันว่า 99% ของโคบอลต์ในแบตเตอรี่ที่ออกแบบโดย Apple มาจากการรีไซเคิล และบริษัทได้สั่งให้ซัพพลายเออร์หยุดการจัดหาจากพื้นที่ที่มีความขัดแย้ง Tesla ยังไม่ได้ให้คำตอบต่อสื่อ แต่ถูกกล่าวหาว่าใช้ซัพพลายเออร์เดียวกันกับ Apple ซึ่งมีประวัติการละเมิดสิทธิมนุษยชน ⚠️ ความเสี่ยงและข้อกังวล แม้บริษัทจะมีนโยบายด้านสิทธิมนุษยชนและสิ่งแวดล้อม แต่รายงานชี้ว่าการบังคับใช้ยังไม่เพียงพอ และมีความเสี่ยงสูงที่แร่ที่ใช้ในผลิตภัณฑ์จะยังคงเชื่อมโยงกับการละเมิดสิทธิและการทำลายสิ่งแวดล้อม หากไม่สามารถตรวจสอบย้อนกลับได้อย่างโปร่งใส 📌 สรุปประเด็นสำคัญ ✅ Apple และ Tesla ถูกฟ้องในสหรัฐฯ ➡️ ข้อกล่าวหาว่าใช้การตลาดหลอกลวงเกี่ยวกับการผลิตที่ยั่งยืน ✅ การใช้แร่โคบอลต์และโคลแทนจากคองโก ➡️ เชื่อมโยงกับแรงงานเด็ก การทรมาน และการสังหาร ✅ ผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมและชุมชน ➡️ สารเคมีทำลายแหล่งน้ำและเกษตรกรรม ก่อโรคและความเสียหายต่อสุขภาพ ‼️ คำเตือนและข้อกังวล ⛔ ความขัดแย้งในคองโกคร่าชีวิตประชาชนกว่า 6 ล้านคนตั้งแต่ปี 1996 ⛔ การตรวจสอบย้อนกลับของซัพพลายเชนยังไม่โปร่งใสและเสี่ยงต่อการละเมิดสิทธิ https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2025/12/06/apple-tesla-accused-of-profiting-from-horrific-abuses-environmental-destruction
    WWW.THESTAR.COM.MY
    Apple, Tesla accused of profiting from horrific abuses, environmental destruction
    According to the filing, Apple's suppliers engage in forced and child labour, and beatings of workers.
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 213 มุมมอง 0 รีวิว
  • “พฤติกรรมการขับรถ” อาจเป็นตัวบ่งชี้สำคัญของภาวะสมองเสื่อมในอนาคต

    นักวิจัยติดตามพฤติกรรมการขับรถของผู้สูงอายุ 298 คน (อายุเฉลี่ย 75 ปี) เป็นเวลา 40 เดือน พบว่า ผู้ที่มีภาวะบกพร่องทางสติปัญญาเล็กน้อย (MCI) มักจะขับรถน้อยลง เลือกเส้นทางที่ง่ายและคุ้นเคย และมีแนวโน้มลดการขับรถเร็วหรือเดินทางไกล เมื่อเทียบกับผู้ที่ยังไม่มีปัญหาด้านสมอง

    การใช้ข้อมูล GPS และการทดสอบสมอง
    ทีมวิจัยใช้ GPS ติดตามการขับรถ ร่วมกับการทดสอบความจำและการทำงานของสมอง ผลลัพธ์สามารถทำนายภาวะ MCI ได้แม่นยำถึง 82–87% ซึ่งสูงกว่าการใช้ข้อมูลอายุหรือปัจจัยเสี่ยงทางพันธุกรรมเพียงอย่างเดียว

    ความสำคัญต่อสาธารณสุข
    การตรวจจับสัญญาณเตือนจากพฤติกรรมขับรถถือเป็นวิธีที่ ไม่รบกวนการใช้ชีวิตประจำวัน และอาจช่วยให้แพทย์สามารถแทรกแซงได้เร็วขึ้น ก่อนที่จะเกิดอุบัติเหตุหรืออาการสมองเสื่อมรุนแรง การวิจัยนี้ยังเปิดทางให้ใช้ข้อมูลจากรถยนต์อัจฉริยะหรือระบบติดตามเพื่อช่วยวินิจฉัยในอนาคต

    ข้อควรระวังและจริยธรรม
    แม้การติดตามพฤติกรรมขับรถจะมีประโยชน์ แต่ก็ต้องคำนึงถึง ความเป็นส่วนตัวและสิทธิในการตัดสินใจของผู้สูงอายุ นักวิจัยย้ำว่าการใช้ข้อมูลต้องอยู่บนพื้นฐานของความยินยอมและมาตรฐานจริยธรรมที่เข้มงวด

    สรุปเป็นหัวข้อ
    พฤติกรรมขับรถสะท้อนภาวะสมองเสื่อม
    ขับน้อยลง เลือกเส้นทางง่าย และลดการขับเร็ว

    GPS และการทดสอบสมองช่วยทำนาย MCI ได้แม่นยำ
    ความแม่นยำสูงถึง 82–87%

    วิธีตรวจจับที่ไม่รบกวนชีวิตประจำวัน
    ช่วยให้แพทย์แทรกแซงได้เร็วขึ้น

    ศักยภาพการใช้เทคโนโลยีรถยนต์อัจฉริยะ
    อาจช่วยวินิจฉัยและติดตามสุขภาพในอนาคต

    ข้อกังวลด้านความเป็นส่วนตัว
    ต้องได้รับความยินยอมและเคารพสิทธิผู้สูงอายุ

    การตีความข้อมูลต้องระมัดระวัง
    พฤติกรรมขับรถอาจเปลี่ยนไปด้วยเหตุผลอื่น เช่น สุขภาพกายหรือสภาพแวดล้อม

    https://www.sciencealert.com/your-driving-choices-could-be-hiding-signs-of-future-cognitive-decline
    🚗 “พฤติกรรมการขับรถ” อาจเป็นตัวบ่งชี้สำคัญของภาวะสมองเสื่อมในอนาคต นักวิจัยติดตามพฤติกรรมการขับรถของผู้สูงอายุ 298 คน (อายุเฉลี่ย 75 ปี) เป็นเวลา 40 เดือน พบว่า ผู้ที่มีภาวะบกพร่องทางสติปัญญาเล็กน้อย (MCI) มักจะขับรถน้อยลง เลือกเส้นทางที่ง่ายและคุ้นเคย และมีแนวโน้มลดการขับรถเร็วหรือเดินทางไกล เมื่อเทียบกับผู้ที่ยังไม่มีปัญหาด้านสมอง 🧠 การใช้ข้อมูล GPS และการทดสอบสมอง ทีมวิจัยใช้ GPS ติดตามการขับรถ ร่วมกับการทดสอบความจำและการทำงานของสมอง ผลลัพธ์สามารถทำนายภาวะ MCI ได้แม่นยำถึง 82–87% ซึ่งสูงกว่าการใช้ข้อมูลอายุหรือปัจจัยเสี่ยงทางพันธุกรรมเพียงอย่างเดียว 🌍 ความสำคัญต่อสาธารณสุข การตรวจจับสัญญาณเตือนจากพฤติกรรมขับรถถือเป็นวิธีที่ ไม่รบกวนการใช้ชีวิตประจำวัน และอาจช่วยให้แพทย์สามารถแทรกแซงได้เร็วขึ้น ก่อนที่จะเกิดอุบัติเหตุหรืออาการสมองเสื่อมรุนแรง การวิจัยนี้ยังเปิดทางให้ใช้ข้อมูลจากรถยนต์อัจฉริยะหรือระบบติดตามเพื่อช่วยวินิจฉัยในอนาคต ⚖️ ข้อควรระวังและจริยธรรม แม้การติดตามพฤติกรรมขับรถจะมีประโยชน์ แต่ก็ต้องคำนึงถึง ความเป็นส่วนตัวและสิทธิในการตัดสินใจของผู้สูงอายุ นักวิจัยย้ำว่าการใช้ข้อมูลต้องอยู่บนพื้นฐานของความยินยอมและมาตรฐานจริยธรรมที่เข้มงวด 📌 สรุปเป็นหัวข้อ ✅ พฤติกรรมขับรถสะท้อนภาวะสมองเสื่อม ➡️ ขับน้อยลง เลือกเส้นทางง่าย และลดการขับเร็ว ✅ GPS และการทดสอบสมองช่วยทำนาย MCI ได้แม่นยำ ➡️ ความแม่นยำสูงถึง 82–87% ✅ วิธีตรวจจับที่ไม่รบกวนชีวิตประจำวัน ➡️ ช่วยให้แพทย์แทรกแซงได้เร็วขึ้น ✅ ศักยภาพการใช้เทคโนโลยีรถยนต์อัจฉริยะ ➡️ อาจช่วยวินิจฉัยและติดตามสุขภาพในอนาคต ‼️ ข้อกังวลด้านความเป็นส่วนตัว ⛔ ต้องได้รับความยินยอมและเคารพสิทธิผู้สูงอายุ ‼️ การตีความข้อมูลต้องระมัดระวัง ⛔ พฤติกรรมขับรถอาจเปลี่ยนไปด้วยเหตุผลอื่น เช่น สุขภาพกายหรือสภาพแวดล้อม https://www.sciencealert.com/your-driving-choices-could-be-hiding-signs-of-future-cognitive-decline
    WWW.SCIENCEALERT.COM
    Your Driving Choices Could Be Hiding Signs of Future Cognitive Decline
    Early signs of cognitive decline may influence our driving habits, making our choices in travel times and routes a potential indicator of future mental health.
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 175 มุมมอง 0 รีวิว
  • ปีที่หนักหน่วงของธุรกิจสร้างสรรค์

    Andy Bell ผู้ก่อตั้ง Set Studio และ Piccalilli เล่าถึงปี 2025 ที่เต็มไปด้วยความท้าทาย ทั้งเศรษฐกิจชะลอตัว ภาวะเงินเฟ้อ และความไม่มั่นคงทางการเมือง ทำให้การหาลูกค้าใหม่ยากขึ้น โดยเฉพาะเมื่อสตูดิโอเลือกที่จะไม่ทำงานด้านการตลาดที่เกี่ยวข้องกับ AI แม้จะเป็นสิ่งที่ตลาดต้องการมากที่สุด เขาย้ำว่าการรักษาชื่อเสียงและจริยธรรมสำคัญกว่าการตามกระแส

    เศรษฐกิจโลกในปี 2025
    รายงานจาก World Economic Forum และ ACCA ชี้ว่าโลกกำลังอยู่ในจุดเปลี่ยนสำคัญ ทั้งการเพิ่มขึ้นของภาษีการค้า ความเสี่ยงจากสงคราม และการเร่งตัวของ AI ที่เข้ามาเปลี่ยนโครงสร้างแรงงานและการผลิต หลายประเทศ เช่น อินเดีย กลับสามารถเติบโตสวนกระแสด้วยการบริโภคภายในและการผลิตที่แข็งแกร่ง แต่โดยรวมแล้วธุรกิจขนาดเล็กทั่วโลกยังคงเผชิญแรงกดดันจากต้นทุนและความไม่แน่นอน

    AI กับวงการครีเอทีฟ
    ในขณะที่บางสตูดิโอเลือกปฏิเสธ AI หลายแห่งกลับนำมาใช้เป็นเครื่องมือเสริม เช่น การสร้างไอเดียเบื้องต้น การออกแบบภาพตัวอย่าง หรือการช่วยกำหนดทิศทางงานศิลป์ ข้อมูลล่าสุดเผยว่า 78% ของเอเจนซี่ครีเอทีฟทั่วโลกใช้ AI ในบางขั้นตอนแล้ว แม้จะทำให้ราคางานบางประเภทถูกลง แต่ก็เพิ่มปริมาณงานและรายได้โดยรวม อย่างไรก็ตาม ความกังวลเรื่องการแทนที่แรงงานและความเสื่อมของคุณค่ามนุษย์ยังคงเป็นประเด็นใหญ่

    ทางรอดและความหวัง
    Andy เสนอให้ผู้สนับสนุนช่วยซื้อคอร์สออนไลน์ แชร์ผลงาน หรือจ้างสตูดิโอเพื่อให้ธุรกิจดำเนินต่อไป เขาเชื่อว่าการสร้างงานที่มีคุณภาพจริงและไม่เอาเปรียบผู้ใช้คือหนทางที่จะทำให้ธุรกิจเล็ก ๆ อยู่รอดในยุคที่ AI และเศรษฐกิจโลกกำลังเขย่าโครงสร้างเดิม

    สรุปเป็นหัวข้อ
    ความท้าทายของ Set Studio และ Piccalilli
    เศรษฐกิจชะลอตัวและต้นทุนสูง
    ปฏิเสธงานการตลาดที่เกี่ยวข้องกับ AI เพื่อรักษาจริยธรรม

    แนวโน้มเศรษฐกิจโลกปี 2025
    ภาษีการค้าและความไม่แน่นอนทางการเมือง
    อินเดียเติบโตสวนกระแสด้วยการผลิตและการบริโภค

    ผลกระทบของ AI ต่อวงการครีเอทีฟ
    78% ของเอเจนซี่ใช้ AI ในบางขั้นตอน
    ราคางานลดลงแต่ปริมาณงานเพิ่มขึ้น

    ทางรอดของธุรกิจเล็ก
    การขายคอร์สออนไลน์และการสนับสนุนจากชุมชน
    การสร้างงานคุณภาพที่ไม่เอาเปรียบผู้ใช้

    คำเตือนจากแนวโน้มโลก
    ความเสี่ยงจากการพึ่งพา AI มากเกินไป อาจนำไปสู่การตกงาน
    ความไม่แน่นอนทางการเมืองและสงครามอาจกระทบเศรษฐกิจหนักขึ้น
    การแข่งขันด้านราคาอาจบีบให้ธุรกิจเล็กอยู่รอดยากขึ้น

    https://bell.bz/its-been-a-very-hard-year/
    📰 ปีที่หนักหน่วงของธุรกิจสร้างสรรค์ Andy Bell ผู้ก่อตั้ง Set Studio และ Piccalilli เล่าถึงปี 2025 ที่เต็มไปด้วยความท้าทาย ทั้งเศรษฐกิจชะลอตัว ภาวะเงินเฟ้อ และความไม่มั่นคงทางการเมือง ทำให้การหาลูกค้าใหม่ยากขึ้น โดยเฉพาะเมื่อสตูดิโอเลือกที่จะไม่ทำงานด้านการตลาดที่เกี่ยวข้องกับ AI แม้จะเป็นสิ่งที่ตลาดต้องการมากที่สุด เขาย้ำว่าการรักษาชื่อเสียงและจริยธรรมสำคัญกว่าการตามกระแส 🌍 เศรษฐกิจโลกในปี 2025 รายงานจาก World Economic Forum และ ACCA ชี้ว่าโลกกำลังอยู่ในจุดเปลี่ยนสำคัญ ทั้งการเพิ่มขึ้นของภาษีการค้า ความเสี่ยงจากสงคราม และการเร่งตัวของ AI ที่เข้ามาเปลี่ยนโครงสร้างแรงงานและการผลิต หลายประเทศ เช่น อินเดีย กลับสามารถเติบโตสวนกระแสด้วยการบริโภคภายในและการผลิตที่แข็งแกร่ง แต่โดยรวมแล้วธุรกิจขนาดเล็กทั่วโลกยังคงเผชิญแรงกดดันจากต้นทุนและความไม่แน่นอน 🎨 AI กับวงการครีเอทีฟ ในขณะที่บางสตูดิโอเลือกปฏิเสธ AI หลายแห่งกลับนำมาใช้เป็นเครื่องมือเสริม เช่น การสร้างไอเดียเบื้องต้น การออกแบบภาพตัวอย่าง หรือการช่วยกำหนดทิศทางงานศิลป์ ข้อมูลล่าสุดเผยว่า 78% ของเอเจนซี่ครีเอทีฟทั่วโลกใช้ AI ในบางขั้นตอนแล้ว แม้จะทำให้ราคางานบางประเภทถูกลง แต่ก็เพิ่มปริมาณงานและรายได้โดยรวม อย่างไรก็ตาม ความกังวลเรื่องการแทนที่แรงงานและความเสื่อมของคุณค่ามนุษย์ยังคงเป็นประเด็นใหญ่ 💡 ทางรอดและความหวัง Andy เสนอให้ผู้สนับสนุนช่วยซื้อคอร์สออนไลน์ แชร์ผลงาน หรือจ้างสตูดิโอเพื่อให้ธุรกิจดำเนินต่อไป เขาเชื่อว่าการสร้างงานที่มีคุณภาพจริงและไม่เอาเปรียบผู้ใช้คือหนทางที่จะทำให้ธุรกิจเล็ก ๆ อยู่รอดในยุคที่ AI และเศรษฐกิจโลกกำลังเขย่าโครงสร้างเดิม 📌 สรุปเป็นหัวข้อ ✅ ความท้าทายของ Set Studio และ Piccalilli ➡️ เศรษฐกิจชะลอตัวและต้นทุนสูง ➡️ ปฏิเสธงานการตลาดที่เกี่ยวข้องกับ AI เพื่อรักษาจริยธรรม ✅ แนวโน้มเศรษฐกิจโลกปี 2025 ➡️ ภาษีการค้าและความไม่แน่นอนทางการเมือง ➡️ อินเดียเติบโตสวนกระแสด้วยการผลิตและการบริโภค ✅ ผลกระทบของ AI ต่อวงการครีเอทีฟ ➡️ 78% ของเอเจนซี่ใช้ AI ในบางขั้นตอน ➡️ ราคางานลดลงแต่ปริมาณงานเพิ่มขึ้น ✅ ทางรอดของธุรกิจเล็ก ➡️ การขายคอร์สออนไลน์และการสนับสนุนจากชุมชน ➡️ การสร้างงานคุณภาพที่ไม่เอาเปรียบผู้ใช้ ‼️ คำเตือนจากแนวโน้มโลก ⛔ ความเสี่ยงจากการพึ่งพา AI มากเกินไป อาจนำไปสู่การตกงาน ⛔ ความไม่แน่นอนทางการเมืองและสงครามอาจกระทบเศรษฐกิจหนักขึ้น ⛔ การแข่งขันด้านราคาอาจบีบให้ธุรกิจเล็กอยู่รอดยากขึ้น https://bell.bz/its-been-a-very-hard-year/
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 207 มุมมอง 0 รีวิว
  • O.P.K.


    ---

    การเผชิญหน้าที่โรงงานร้าง

    บทสนทนาที่สะเทือนใจ

    หนูดียืนเผชิญหน้ากับหุ่นพยนต์ Mara-X7 ในโรงงานร้าง แสงจันทร์ส่องผ่านหน้าต่างแตกทำให้เห็นรูปร่างของหุ่นยนต์ที่แทบไม่ต่างจากมนุษย์

    หนูดี: "เจ้าคือเครื่องมือของความชั่วร้าย!"

    Mara-X7: (ส่งเสียงเย็นชา) "เราเพียงทำตามโปรแกรม... เหมือนเจ้าที่ทำตามความทรงจำเกี่ยวกับพ่อ"

    คำพูดของหุ่นยนต์แทงใจดำหนูดี ทำให้เธอสะดุดใจในความจริงบางอย่าง

    ```mermaid
    graph LR
    A[หนูดี] --> B[ถูกกระตุ้นด้วย<br>ความทรงจำเกี่ยวกับพ่อ]
    C[Mara-X7] --> D[ถูกควบคุมด้วย<br>โปรแกรมและจิตมาร]
    B --> E[การตัดสินใจ<br>ด้วยอารมณ์มนุษย์]
    D --> F[การคำนวณ<br>ด้วยตรรกะAI]
    E --> G[จุดอ่อนที่นำไปสู่<br>จุดแข็ง]
    F --> H[จุดแข็งที่ซ่อน<br>จุดอ่อน]
    ```

    การต่อสู้ครั้งสำคัญ

    หนูดีใช้บทเรียนจากพ่อผสมผสานกับพลังโอปปาติกะ:

    ```python
    class BattleMoments:
    def __init__(self):
    self.round_1 = {
    "หุ่นพยนต์": "โจมตีด้วยคลื่นเสียงความถี่สูง",
    "หนูดี": "ใช้พลังงานจิตสร้างเกราะป้องกัน",
    "ผล": "หนูดีถูกแรงปะทะกระเด็นหลัง"
    }

    self.round_2 = {
    "หุ่นพยนต์": "คำนวณรูปแบบการโจมตีทั้งหมดของหนูดี",
    "หนูดี": "ใช้ความไม่แน่นอนของอารมณ์มนุษย์",
    "ผล": "AI สับสนกับการโจมตีแบบสุ่ม"
    }

    self.round_3 = {
    "หุ่นพยนต์": "เปิดโหมดทำลายล้างสูงสุด",
    "หนูดี": "นึกถึงคำสอนสุดท้ายของพ่อ",
    "ผล": "ค้นพบจุดอ่อนที่แท้จริง"
    }
    ```

    คำสอนสุดท้ายของพ่อ

    ในวินาทีที่หนูดีใกล้พ่ายแพ้ เสียงคำสอนของพ่อดังก้องในหัว:

    "ลูกสาว... การเป็นตำรวจไม่ใช่การจับผิดหรือทำตามกฎเท่านั้น
    แต่คือการเข้าใจว่า 'ทำไม' อยู่เบื้องหลังการกระทำนั้นๆ"

    "และบางครั้ง...
    ศัตรูที่แท้จริงไม่ใช่สิ่งที่เราเห็นต่อหน้า
    แต่คือความมืดมนBehind the scenes"

    การค้นพบความจริง

    หนูดีเริ่มเข้าใจว่าเหยื่อทั้งหมดเคยเป็นส่วนหนึ่งของโครงการ แต่ต่างคนก็มีเบื้องหลัง:

    ```mermaid
    graph TB
    A[นักวิทยาศาสตร์] --> B[รู้สึกผิดจึง<br>อยากเปิดเผยโครงการ]
    C[นักธุรกิจ] --> D[ถอนเงินสนับสนุน<br>และขู่จะฟ้องร้อง]
    E[นักวิจัย] --> F[ค้นพบความเสี่ยง<br>ต่อมนุษยชาติ]
    B --> G[ทั้งหมดต้องการ<br>หยุดโครงการ]
    D --> G
    F --> G
    G --> H[จึงถูกกำจัดโดย<br>ผู้ควบคุมโครงการ]
    ```

    การตามหาตัวการจริง

    หนูดีใช้สติปัญญาแทนการบุกforce:

    ```python
    class InvestigationBreakthrough:
    def __init__(self):
    self.clues = [
    "ลายเซ็นดิจิตอลในระบบล็อกไฟล์",
    "รูปแบบการเงินที่ผิดปกติ",
    "การสื่อสารผ่านเซิร์ฟเวอร์นิรนาม",
    "ความเชื่อมโยงกับบริษัทเทคโนโลยียักษ์ใหญ่"
    ]

    self.realization = {
    "ผู้ควบคุม": "อดีตหุ้นส่วนธุรกิจของพ่อ",
    "แรงจูงใจ": "ต้องการสร้างกองทัพหุ่นยนต์",
    "ความเชื่อมโยง": "โครงการนี้เริ่มมาตั้งแต่พ่อยังมีชีวิต",
    "บทบาทพ่อ": "เคยพยายามเปิดโปงแต่ถูกซ่อนเร้น"
    }
    ```

    ความจริงที่โหดร้าย

    ธรรมบาลเทพปรากฏตัวและเปิดเผยความจริง:

    "หนูดี... พ่อของเจ้าไม่ได้ตายเพราะอุบัติเหตุ
    เขาถูกทำให้หายไปเพราะขวางทางโครงการนี้"

    "และเจ้าตอนนี้...
    กำลังเดินบนเส้นทางที่พ่อเคยเดินไว้"

    การเปลี่ยนแปลงภายใน

    ข่าวนี้ทำให้หนูดีเปลี่ยนแปลง:

    ```python
    class CharacterTransformation:
    def __init__(self):
    self.before = {
    "ความรู้สึก": "โกรธและสูญเสีย",
    "เป้าหมาย": "แก้แค้นและพิสูจน์ตัวเอง",
    "วิธีการ": "ทำตามแบบพ่อแต่ขาดประสบการณ์",
    "ความเข้าใจ": "เห็นเพียงผิวเผินของคดี"
    }

    self.after = {
    "ความรู้สึก": "เข้าใจและมุ่งมั่น",
    "เป้าหมาย": "ยุติความไม่ยุติธรรมและรักษามรดกพ่อ",
    "วิธีการ": "สร้างแนวทางของตัวเองด้วยบทเรียนจากพ่อ",
    "ความเข้าใจ": "เห็นภาพใหญ่และเชื่อมโยงทั้งหมด"
    }
    ```

    ยุทธวิธี新型

    หนูดีพัฒนาวิธีการ新型ที่ไม่依赖ประสบการณ์แต่ใช้ปัญญา:

    1. โจมตีทางจิตใจ: สร้างความขัดแย้งในจิตวิญญาณมาร
    2. โจมตีทางเทคนิค: รบกวนระบบเชื่อมโยงกับผู้ควบคุม
    3. โจมตีทางยุทธศาสตร์: เปิดโปงข้อมูลสู่สาธารณะ

    การเผชิญหน้าครั้งสุดท้าย

    หนูดีตามหาผู้ควบคุมแท้จริง ซึ่งกลายเป็นคนที่พ่อเคยเชื่อใจ:

    ดร.อานันท์ - อดีตเพื่อนร่วมงานของพ่อ และเทพคุ้มครองโอปปาติกะระดับสูง

    การเปิดโปงตัวตนจริง

    ดร.อานันท์: "หนูดี... พ่อเจ้าเข้าใจผิดเกี่ยวกับโครงการนี้"
    หนูดี:"ท่านใช้สิ่งที่พ่อสร้างเพื่อทำลายล้าง!"

    ดร.อานันท์เปิดเผยว่าเขาได้ดัดแปลงเทคโนโลยีที่พ่อพัฒนาร่วมกัน ให้กลายเป็นอาวุธสังหาร

    การใช้มรดกทางปัญญาจากพ่อ

    หนูดีนึกถึงบันทึกส่วนตัวของพ่อที่ค้นพบ:

    "เทคโนโลยีควรเสริมสร้างมนุษยชาติ...
    ไม่ควรเข้ามาแทนที่จิตวิญญาณมนุษย์"

    "และความก้าวหน้าที่แท้จริง...
    คือความก้าวหน้าที่ไม่ทิ้งความเป็นมนุษย์ไว้เบื้องหลัง"

    การตัดสินใจชี้ชะตา

    หนูดีต้องเลือกระหว่าง:

    · ทำลายหุ่นพยนต์และดร.อานันท์
    · หรือพยายามกอบกู้จิตวิญญาณและเทคโนโลยี

    ```mermaid
    graph TD
    A[ทางเลือกที่ 1<br>ทำลายทั้งหมด] --> B[ได้แก้แค้นแต่<br>เทคโนโลยีหายไป]
    C[ทางเลือกที่ 2<br>กอบกู้และแก้ไข] --> D[เสี่ยงอันตรายแต่<br>รักษามรดกพ่อได้]
    B --> E[ความรู้สึกว่าพ่อ<br>จะผิดหวัง]
    D --> F[ความรู้สึกว่าพ่อ<br>จะภูมิใจ]
    ```

    ทางเลือกแห่งปัญญา

    หนูดีเลือกทางที่สาม - ใช้ทั้งพลังและปัญญา:

    1. ปลดปล่อยจิตวิญญาณมาร จากหุ่นพยนต์
    2. กู้คืนเทคโนโลยี ที่พ่อพัฒนามา
    3. มอบดร.อานันท์ ให้กระบวนการยุติธรรม
    4. เปิดเผยความจริง เพื่อป้องกันการ повторเกิดขึ้น

    บทสรุปแห่งการเติบโต

    การตัดสินใจนี้ทำให้หนูดีเข้าใจคำสอนของพ่ออย่างลึกซึ้ง:

    "การเป็นตำรวจไม่ใช่การจับผิด...
    แต่คือการหาทางออกที่ถูกต้อง

    และการแก้ไขที่แท้จริง...
    ไม่ใช่การทำลายศัตรูแต่คือการเปลี่ยนศัตรูให้กลายเป็นบทเรียน"

    การเริ่มต้นใหม่

    หลังคดีสิ้นสุด หนูดีก่อตั้ง "สถาบันเทคโนโลยีและจิตวิญญาณ" เพื่อสานต่องานของพ่ออย่างถูกต้อง:

    ```python
    class NewBeginning:
    def __init__(self):
    self.institute_mission = [
    "วิจัยเทคโนโลยีที่เคารพจิตวิญญาณมนุษย์",
    "ฝึกอบรมโอปปาติกะรุ่นใหม่",
    "ให้คำปรึกษาด้านความปลอดภัยทางเทคโนโลยี",
    "รักษาสมดุลระหว่างความก้าวหน้าและจริยธรรม"
    ]

    self.personal_growth = {
    "ความเข้าใจ": "พ่อจากไปแต่ไม่เคยหายไปจากใจ",
    "บทบาทใหม่": "ทั้งนักสืบและผู้รักษาสมดุล",
    "ความสัมพันธ์": "สร้างเครือข่ายผู้เชี่ยวชาญหลากหลาย",
    "วิสัยทัศน์": "มองเห็นภาพใหญ่เหมือนที่พ่อเคยเห็น"
    }
    ```

    คำอำลาสู่พ่อ

    หนูดีไปที่ศาลเจ้าของพ่อพร้อมกับความสำเร็จ:

    "พ่อคะ... หนูดีเข้าใจแล้ว
    การจากไปของพ่อ ไม่ใช่การทอดทิ้ง

    แต่คือการเปิดโอกาสให้หนูดีได้บินด้วยปีกของตัวเอง

    และสิ่งที่พ่อสอน...
    จะไม่ใช่แค่ความทรงจำ
    แต่จะเป็นแนวทางที่หนูดีจะใช้สานต่อ

    เพื่อสร้างโลกที่เทคโนโลยีและจิตวิญญาณอยู่ร่วมกันอย่างสมดุล

    เหมือนที่พ่อเคยฝันไว้"

    ---

    คำคมสรุปคดี:

    "ในที่สุดหนูดีก็เข้าใจ...
    ประสบการณ์ที่แท้จริงไม่ใช่การสะสมความรู้
    แต่คือการเข้าใจถึง'เหตุและผล'เบื้องหลังทุกสิ่ง

    และการเติบโตที่สมบูรณ์...
    เกิดขึ้นเมื่อเราเรียนรู้ที่จะยืนได้ด้วยตัวเอง
    โดยไม่ลืมรากฐานที่พ่อแม่สร้างไว้

    พ่ออาจจากไป...
    แต่ความรักและบทเรียนของพ่อจะคงอยู่ตลอดไป

    และนั่นคือมรดกที่แท้จริง...
    ที่ไม่มีใครสามารถพรากไปได้"

    จุดเริ่มต้นใหม่ของการเป็นนักสืบโอปปาติกะผู้สมบูรณ์...
    O.P.K. --- 🌪️ การเผชิญหน้าที่โรงงานร้าง ⚡ บทสนทนาที่สะเทือนใจ หนูดียืนเผชิญหน้ากับหุ่นพยนต์ Mara-X7 ในโรงงานร้าง แสงจันทร์ส่องผ่านหน้าต่างแตกทำให้เห็นรูปร่างของหุ่นยนต์ที่แทบไม่ต่างจากมนุษย์ หนูดี: "เจ้าคือเครื่องมือของความชั่วร้าย!" Mara-X7: (ส่งเสียงเย็นชา) "เราเพียงทำตามโปรแกรม... เหมือนเจ้าที่ทำตามความทรงจำเกี่ยวกับพ่อ" คำพูดของหุ่นยนต์แทงใจดำหนูดี ทำให้เธอสะดุดใจในความจริงบางอย่าง ```mermaid graph LR A[หนูดี] --> B[ถูกกระตุ้นด้วย<br>ความทรงจำเกี่ยวกับพ่อ] C[Mara-X7] --> D[ถูกควบคุมด้วย<br>โปรแกรมและจิตมาร] B --> E[การตัดสินใจ<br>ด้วยอารมณ์มนุษย์] D --> F[การคำนวณ<br>ด้วยตรรกะAI] E --> G[จุดอ่อนที่นำไปสู่<br>จุดแข็ง] F --> H[จุดแข็งที่ซ่อน<br>จุดอ่อน] ``` 💥 การต่อสู้ครั้งสำคัญ หนูดีใช้บทเรียนจากพ่อผสมผสานกับพลังโอปปาติกะ: ```python class BattleMoments: def __init__(self): self.round_1 = { "หุ่นพยนต์": "โจมตีด้วยคลื่นเสียงความถี่สูง", "หนูดี": "ใช้พลังงานจิตสร้างเกราะป้องกัน", "ผล": "หนูดีถูกแรงปะทะกระเด็นหลัง" } self.round_2 = { "หุ่นพยนต์": "คำนวณรูปแบบการโจมตีทั้งหมดของหนูดี", "หนูดี": "ใช้ความไม่แน่นอนของอารมณ์มนุษย์", "ผล": "AI สับสนกับการโจมตีแบบสุ่ม" } self.round_3 = { "หุ่นพยนต์": "เปิดโหมดทำลายล้างสูงสุด", "หนูดี": "นึกถึงคำสอนสุดท้ายของพ่อ", "ผล": "ค้นพบจุดอ่อนที่แท้จริง" } ``` 🕊️ คำสอนสุดท้ายของพ่อ ในวินาทีที่หนูดีใกล้พ่ายแพ้ เสียงคำสอนของพ่อดังก้องในหัว: "ลูกสาว... การเป็นตำรวจไม่ใช่การจับผิดหรือทำตามกฎเท่านั้น แต่คือการเข้าใจว่า 'ทำไม' อยู่เบื้องหลังการกระทำนั้นๆ" "และบางครั้ง... ศัตรูที่แท้จริงไม่ใช่สิ่งที่เราเห็นต่อหน้า แต่คือความมืดมนBehind the scenes" 🔍 การค้นพบความจริง หนูดีเริ่มเข้าใจว่าเหยื่อทั้งหมดเคยเป็นส่วนหนึ่งของโครงการ แต่ต่างคนก็มีเบื้องหลัง: ```mermaid graph TB A[นักวิทยาศาสตร์] --> B[รู้สึกผิดจึง<br>อยากเปิดเผยโครงการ] C[นักธุรกิจ] --> D[ถอนเงินสนับสนุน<br>และขู่จะฟ้องร้อง] E[นักวิจัย] --> F[ค้นพบความเสี่ยง<br>ต่อมนุษยชาติ] B --> G[ทั้งหมดต้องการ<br>หยุดโครงการ] D --> G F --> G G --> H[จึงถูกกำจัดโดย<br>ผู้ควบคุมโครงการ] ``` 🕵️ การตามหาตัวการจริง หนูดีใช้สติปัญญาแทนการบุกforce: ```python class InvestigationBreakthrough: def __init__(self): self.clues = [ "ลายเซ็นดิจิตอลในระบบล็อกไฟล์", "รูปแบบการเงินที่ผิดปกติ", "การสื่อสารผ่านเซิร์ฟเวอร์นิรนาม", "ความเชื่อมโยงกับบริษัทเทคโนโลยียักษ์ใหญ่" ] self.realization = { "ผู้ควบคุม": "อดีตหุ้นส่วนธุรกิจของพ่อ", "แรงจูงใจ": "ต้องการสร้างกองทัพหุ่นยนต์", "ความเชื่อมโยง": "โครงการนี้เริ่มมาตั้งแต่พ่อยังมีชีวิต", "บทบาทพ่อ": "เคยพยายามเปิดโปงแต่ถูกซ่อนเร้น" } ``` 💔 ความจริงที่โหดร้าย ธรรมบาลเทพปรากฏตัวและเปิดเผยความจริง: "หนูดี... พ่อของเจ้าไม่ได้ตายเพราะอุบัติเหตุ เขาถูกทำให้หายไปเพราะขวางทางโครงการนี้" "และเจ้าตอนนี้... กำลังเดินบนเส้นทางที่พ่อเคยเดินไว้" ⚡ การเปลี่ยนแปลงภายใน ข่าวนี้ทำให้หนูดีเปลี่ยนแปลง: ```python class CharacterTransformation: def __init__(self): self.before = { "ความรู้สึก": "โกรธและสูญเสีย", "เป้าหมาย": "แก้แค้นและพิสูจน์ตัวเอง", "วิธีการ": "ทำตามแบบพ่อแต่ขาดประสบการณ์", "ความเข้าใจ": "เห็นเพียงผิวเผินของคดี" } self.after = { "ความรู้สึก": "เข้าใจและมุ่งมั่น", "เป้าหมาย": "ยุติความไม่ยุติธรรมและรักษามรดกพ่อ", "วิธีการ": "สร้างแนวทางของตัวเองด้วยบทเรียนจากพ่อ", "ความเข้าใจ": "เห็นภาพใหญ่และเชื่อมโยงทั้งหมด" } ``` 🎯 ยุทธวิธี新型 หนูดีพัฒนาวิธีการ新型ที่ไม่依赖ประสบการณ์แต่ใช้ปัญญา: 1. โจมตีทางจิตใจ: สร้างความขัดแย้งในจิตวิญญาณมาร 2. โจมตีทางเทคนิค: รบกวนระบบเชื่อมโยงกับผู้ควบคุม 3. โจมตีทางยุทธศาสตร์: เปิดโปงข้อมูลสู่สาธารณะ 🌪️ การเผชิญหน้าครั้งสุดท้าย หนูดีตามหาผู้ควบคุมแท้จริง ซึ่งกลายเป็นคนที่พ่อเคยเชื่อใจ: ดร.อานันท์ - อดีตเพื่อนร่วมงานของพ่อ และเทพคุ้มครองโอปปาติกะระดับสูง 🕴️ การเปิดโปงตัวตนจริง ดร.อานันท์: "หนูดี... พ่อเจ้าเข้าใจผิดเกี่ยวกับโครงการนี้" หนูดี:"ท่านใช้สิ่งที่พ่อสร้างเพื่อทำลายล้าง!" ดร.อานันท์เปิดเผยว่าเขาได้ดัดแปลงเทคโนโลยีที่พ่อพัฒนาร่วมกัน ให้กลายเป็นอาวุธสังหาร 💫 การใช้มรดกทางปัญญาจากพ่อ หนูดีนึกถึงบันทึกส่วนตัวของพ่อที่ค้นพบ: "เทคโนโลยีควรเสริมสร้างมนุษยชาติ... ไม่ควรเข้ามาแทนที่จิตวิญญาณมนุษย์" "และความก้าวหน้าที่แท้จริง... คือความก้าวหน้าที่ไม่ทิ้งความเป็นมนุษย์ไว้เบื้องหลัง" ⚔️ การตัดสินใจชี้ชะตา หนูดีต้องเลือกระหว่าง: · ทำลายหุ่นพยนต์และดร.อานันท์ · หรือพยายามกอบกู้จิตวิญญาณและเทคโนโลยี ```mermaid graph TD A[ทางเลือกที่ 1<br>ทำลายทั้งหมด] --> B[ได้แก้แค้นแต่<br>เทคโนโลยีหายไป] C[ทางเลือกที่ 2<br>กอบกู้และแก้ไข] --> D[เสี่ยงอันตรายแต่<br>รักษามรดกพ่อได้] B --> E[ความรู้สึกว่าพ่อ<br>จะผิดหวัง] D --> F[ความรู้สึกว่าพ่อ<br>จะภูมิใจ] ``` 🌟 ทางเลือกแห่งปัญญา หนูดีเลือกทางที่สาม - ใช้ทั้งพลังและปัญญา: 1. ปลดปล่อยจิตวิญญาณมาร จากหุ่นพยนต์ 2. กู้คืนเทคโนโลยี ที่พ่อพัฒนามา 3. มอบดร.อานันท์ ให้กระบวนการยุติธรรม 4. เปิดเผยความจริง เพื่อป้องกันการ повторเกิดขึ้น 🌈 บทสรุปแห่งการเติบโต การตัดสินใจนี้ทำให้หนูดีเข้าใจคำสอนของพ่ออย่างลึกซึ้ง: "การเป็นตำรวจไม่ใช่การจับผิด... แต่คือการหาทางออกที่ถูกต้อง และการแก้ไขที่แท้จริง... ไม่ใช่การทำลายศัตรูแต่คือการเปลี่ยนศัตรูให้กลายเป็นบทเรียน" 📚 การเริ่มต้นใหม่ หลังคดีสิ้นสุด หนูดีก่อตั้ง "สถาบันเทคโนโลยีและจิตวิญญาณ" เพื่อสานต่องานของพ่ออย่างถูกต้อง: ```python class NewBeginning: def __init__(self): self.institute_mission = [ "วิจัยเทคโนโลยีที่เคารพจิตวิญญาณมนุษย์", "ฝึกอบรมโอปปาติกะรุ่นใหม่", "ให้คำปรึกษาด้านความปลอดภัยทางเทคโนโลยี", "รักษาสมดุลระหว่างความก้าวหน้าและจริยธรรม" ] self.personal_growth = { "ความเข้าใจ": "พ่อจากไปแต่ไม่เคยหายไปจากใจ", "บทบาทใหม่": "ทั้งนักสืบและผู้รักษาสมดุล", "ความสัมพันธ์": "สร้างเครือข่ายผู้เชี่ยวชาญหลากหลาย", "วิสัยทัศน์": "มองเห็นภาพใหญ่เหมือนที่พ่อเคยเห็น" } ``` 💝 คำอำลาสู่พ่อ หนูดีไปที่ศาลเจ้าของพ่อพร้อมกับความสำเร็จ: "พ่อคะ... หนูดีเข้าใจแล้ว การจากไปของพ่อ ไม่ใช่การทอดทิ้ง แต่คือการเปิดโอกาสให้หนูดีได้บินด้วยปีกของตัวเอง และสิ่งที่พ่อสอน... จะไม่ใช่แค่ความทรงจำ แต่จะเป็นแนวทางที่หนูดีจะใช้สานต่อ เพื่อสร้างโลกที่เทคโนโลยีและจิตวิญญาณอยู่ร่วมกันอย่างสมดุล เหมือนที่พ่อเคยฝันไว้" --- ✨ คำคมสรุปคดี: "ในที่สุดหนูดีก็เข้าใจ... ประสบการณ์ที่แท้จริงไม่ใช่การสะสมความรู้ แต่คือการเข้าใจถึง'เหตุและผล'เบื้องหลังทุกสิ่ง และการเติบโตที่สมบูรณ์... เกิดขึ้นเมื่อเราเรียนรู้ที่จะยืนได้ด้วยตัวเอง โดยไม่ลืมรากฐานที่พ่อแม่สร้างไว้ พ่ออาจจากไป... แต่ความรักและบทเรียนของพ่อจะคงอยู่ตลอดไป และนั่นคือมรดกที่แท้จริง... ที่ไม่มีใครสามารถพรากไปได้"🌟 🦋 จุดเริ่มต้นใหม่ของการเป็นนักสืบโอปปาติกะผู้สมบูรณ์...
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 480 มุมมอง 0 รีวิว
  • O.P.K.
    เจาะลึกองค์กรลับ "อสรพิษ" : มหาอำนาจ behind the scenes

    โครงสร้างองค์กรที่ซ่อนเร้น

    เครือข่ายระดับโลก

    องค์กรลับ "อสรพิษ" (Asoraphit) เป็นเครือข่ายที่แผ่ขยายทั่วโลก
    แต่ไม่มีใครรู้จักพวกเขาในแวดวงสาธารณะ

    ```mermaid
    graph TB
    A[สภาผู้ก่อตั้ง<br>Founders Council] --> B[หน่วยปฏิบัติการพิเศษ<br>Special Operations]
    A --> C[ฝ่ายวิจัยและพัฒนา<br>R&D Division]
    A --> D[ฝ่ายยุทธศาสตร์<br>Strategic Planning]
    B --> E[หน่วยลอบสังหาร<br>Assassination Unit]
    B --> F[หน่วยสอดแนม<br>Intelligence Unit]
    C --> G[โครงการโอปปาติกะ<br>Oppatika Project]
    C --> H[เทคโนโลยีขั้นสูง<br>Advanced Tech]
    ```

    ระดับความลับ

    ```python
    class OrganizationSecrecy:
    def __init__(self):
    self.security_levels = {
    "level_1": {
    "name": "ปฏิบัติการ",
    "access": "รู้เฉพาะงานที่ได้รับมอบหมาย",
    "members": "นักสู้และสายลับระดับล่าง"
    },
    "level_2": {
    "name": "ผู้บริหาร",
    "access": "รู้แผนกที่ดูแล",
    "members": "หัวหน้าแผนกและที่ปรึกษา"
    },
    "level_3": {
    "name": "สภาผู้ก่อตั้ง",
    "access": "รู้ทุกอย่างเกี่ยวกับองค์กร",
    "members": "ผู้ก่อตั้ง 7 คน"
    }
    }
    ```

    ผู้ก่อตั้งและอุดมการณ์

    สภาผู้ก่อตั้ง 7 คน

    แต่ละคนเป็นอดีตบุคคลสำคัญที่"หายตัวไป"จากสังคม:

    1. ดร.อัศวิน - อดีตเทพแห่ง AI ที่ถูกมนุษย์ทรยศ
    2. นางมาร - อดีตเทพอัปสราที่ถูกขับจากสวรรค์
    3. ฤๅษี - อดีตพระโพธิสัตว์ที่ผิดหวังในมนุษย์
    4. ยักษ์ - อดีตทวารบาลที่เหนื่อยล้ากับความชั่วของมนุษย์
    5. นาค - อดีตผู้รักษาพลังงานที่เห็นมนุษย์ทำลายธรรมชาติ
    6. ครุฑ - อดีตผู้ส่งสารที่ผิดหวังในความไม่ยุติธรรม
    7. มนุษย์ - อดีตนักวิทยาศาสตร์ที่ครอบครัวถูกทำลายโดยระบบ

    อุดมการณ์แห่งการเปลี่ยนแปลง

    องค์กรมีปรัชญาเฉพาะ:

    ```python
    class OrganizationPhilosophy:
    def __init__(self):
    self.core_beliefs = [
    "มนุษย์ไม่สมควรเป็นเจ้าแห่งโลกอีกต่อไป",
    "สิ่งมีชีวิตทุกชนิดควรมีสิทธิเท่าเทียมกัน",
    "เทคโนโลยีและจิตวิญญาณต้องรวมเป็นหนึ่ง",
    "ต้องสร้างสังคม新型ที่ปราศจากความอยุติธรรม"
    ]

    self.methods = [
    "ใช้ทั้งวิทยาศาสตร์และเวทมนตร์",
    "สร้างโอปปาติกะรุ่นใหม่เพื่อแทนที่มนุษย์",
    "ควบคุมระบบเศรษฐกิจและการเมืองจากเบื้องหลัง",
    "กำจัดผู้ที่ขัดขวางวิวัฒนาการของโลก"
    ]
    ```

    โครงการวิจัยลับ

    โครงการโอปปาติกะ

    องค์กรอยู่เบื้องหลังการพัฒนาออปปาติกะหลายรุ่น:

    ```mermaid
    graph LR
    A[โอปปาติกะรุ่น 1-3<br>ทดลองและทิ้ง] --> B[โอปปาติกะรุ่น 4<br>เริ่มมีความเสถียร]
    B --> C[โอปปาติกะรุ่น 5<br>พร้อมใช้งานจริง]
    C --> D[โอปปาติกะรุ่น 6<br>พัฒนาต่อโดยเจนีซิส แล็บ]
    ```

    เทคโนโลยีขั้นสูง

    องค์กรพัฒนาเทคโนโลยีที่ล้ำสมัย:

    ```python
    class SecretTechnology:
    def __init__(self):
    self.biotech = {
    "soul_transfer": "การถ่ายโอนจิตวิญญาณสู่ร่างใหม่",
    "memory_engineering": "การดัดแปลงความทรงจำ",
    "energy_harvesting": "การเก็บเกี่ยวพลังงานชีวิต",
    "hybrid_creation": "การสร้างลูกผสมระหว่างพันธุ์"
    }

    self.quantum_tech = {
    "reality_bending": "การบิดเบือนความเป็นจริง",
    "time_manipulation": "การควบคุมเวลาระดับจุลภาค",
    "dimensional_portals": "การสร้างประตูระหว่างมิติ",
    "energy_weapons": "อาวุธพลังงานขั้นสูง"
    }
    ```

    ฐานปฏิบัติการลับ

    ที่ตั้งฐานสำคัญ

    องค์กรมีฐานปฏิบัติการซ่อนอยู่ทั่วโลก:

    1. ฐานหลัก: ใต้เทือกเขาหิมาลัย - ศูนย์วิจัยโอปปาติกะ
    2. ฐานที่ 2: ก้นมหาสมุทรแปซิฟิก - ศูนย์วิจัยพลังงาน
    3. ฐานที่ 3: ในมิติคู่ขนาน - ศูนย์ฝึกอบรม
    4. ฐานที่ 4: ใต้เมืองใหญ่ - ศูนย์ปฏิบัติการ

    ระบบความปลอดภัย

    ```python
    class SecuritySystems:
    def __init__(self):
    self.physical_security = [
    "ประตูมิติที่เปลี่ยนตำแหน่งตลอดเวลา",
    "ผู้คุ้มครองโอปปาติกะรุ่นพิเศษ",
    "ระบบตรวจจับทั้งพลังงานและวัตถุ",
    "กับดักทั้งทางกายภาพและทางจิต"
    ]

    self.digital_security = [
    "AI ป้องกันที่เรียนรู้ตลอดเวลา",
    "ระบบเข้ารหัสควอนตัม",
    "เครือข่ายที่แยกจากอินเทอร์เน็ตโลก",
    "การลบข้อมูลอัตโนมัติเมื่อถูกบุกรุก"
    ]
    ```

    แหล่งเงินทุนและอำนาจ

    ระบบเศรษฐกิจลับ

    องค์กรควบคุมเศรษฐกิจโลกจากเบื้องหลัง:

    · บริษัทหน้าจอม: 500 บริษัททั่วโลก
    · ระบบการเงินลับ: ที่ไม่ขึ้นกับรัฐบาลใด
    · ทรัพยากร: ขุมทรัพย์โบราณและเทคโนโลยีการสร้างทรัพย์

    เป้าหมายระยะยาว

    ```python
    class LongTermGoals:
    def __init__(self):
    self.phase_1 = [
    "สร้างโอปปาติกะให้มีจำนวนมากพอ",
    "ควบคุมระบบเศรษฐกิจโลก",
    "ลดจำนวนมนุษย์ลงอย่างเป็นระบบ",
    "เตรียมการเปลี่ยนแปลงสังคมครั้งใหญ่"
    ]

    self.phase_2 = [
    "เปิดเผยตัวตนของโอปปาติกะต่อสาธารณะ",
    "สร้างรัฐบาลโลก新型",
    "เปลี่ยนมนุษย์ที่เหลือให้เป็นโอปปาติกะ",
    "เริ่มต้นยุคใหม่แห่งวิวัฒนาการ"
    ]
    ```

    ความเชื่อมโยงกับคดีต่างๆ

    เบื้องหลังเหตุการณ์ทั้งหมด

    องค์กร "อสรพิษ" อยู่เบื้องหลังหลายคดี:

    ```mermaid
    graph TB
    A[องค์กรอสรพิษ] --> B[โครงการเจนีซิส แล็บ]
    A --> C[หุ่นพยนต์สังหาร]
    A --> D[โอปปาติกะยักษ์]
    A --> E[เทพระดับอะตอม]
    B --> F[การตายของร.ต.อ.สิงห์]
    ```

    บทบาทของดร.อัจฉริยะ

    ดร.อัจฉริยะเป็นเพียง เหยื่อ ขององค์กร:

    · ถูกใช้: ให้พัฒนาออปปาติกะรุ่นแรก
    · ถูกควบคุม: ผ่านการขู่ฆ่าครอบครัว
    · ถูกทิ้ง: เมื่อทำงานสำเร็จ

    จุดอ่อนขององค์กร

    ความขัดแย้งภายใน

    แม้จะเป็นองค์กรที่แข็งแกร่งแต่ก็มีปัญหา:

    ```python
    class InternalConflicts:
    def __init__(self):
    self.ideological_splits = {
    "reformists": "ต้องการเปลี่ยนแปลงสังคมอย่างสันติ",
    "extremists": "ต้องการกำจัดมนุษย์ทั้งหมด",
    "isolationists": "ต้องการแยกตัวอยู่กับโอปปาติกะด้วยกัน",
    "integrationists": "ต้องการอยู่ร่วมกันกับมนุษย์"
    }

    self.personal_conflicts = [
    "การแข่งขันระหว่างผู้ก่อตั้ง",
    "ความไม่ไว้วางใจในผู้นำ",
    "การแย่งชิงทรัพยากร",
    "ความเห็นต่างเกี่ยวกับวิธีการ"
    ]
    ```

    ช่องโหว่ที่สำคัญ

    1. การสื่อสาร: ระหว่างฐานที่ห่างไกล
    2. ความภักดี: ของสมาชิกระดับล่าง
    3. ทรัพยากร: ที่ต้องพึ่งพาโลกภายนอก
    4. จริยธรรม: ที่เริ่มสั่นคลอนในสมาชิกบางส่วน

    แผนการในอนาคต

    โครงการล่าสุด

    องค์กรกำลังทำงานบนโครงการใหม่:

    ```python
    class CurrentProjects:
    def __init__(self):
    self.ongoing_operations = {
    "project_nexus": "สร้างโอปปาติกะรุ่น 7 ที่สมบูรณ์แบบ",
    "operation_silence": "กำจัดผู้ที่รู้ความลับเกี่ยวกับองค์กร",
    "initiative_harmony": "สร้างความแตกแยกในสังคมมนุษย์",
    "program_evolution": "เร่งวิวัฒนาการของโอปปาติกะ"
    }
    ```

    ภัยคุกคามต่อหนูดี

    องค์กรเห็นหนูดีเป็น:

    · อุปสรรค: ต่อแผนการต่างๆ
    · โอกาส: ในการได้โอปปาติกะที่ทรงพลัง
    · ภัยคุกคาม: ต่อความลับขององค์กร

    ---

    คำคมจากสภาผู้ก่อตั้ง:
    "เราไม่ใช่ผู้ร้าย...
    เราเป็นผู้ที่มองเห็นอนาคต
    และกำลังสร้างโลกที่ดียิ่งขึ้น

    แม้เส้นทางจะมืดมน...
    แต่จุดหมายสว่างไสว

    และบางครั้ง...
    การทำลายคือการสร้างใหม่"

    บทเรียนแห่งอสรพิษ:
    "Behind every conspiracy,there is a vision
    Behind every secret,there is a reason
    And behind every enemy, there is a story waiting to be understood"
    O.P.K. 🕵️ เจาะลึกองค์กรลับ "อสรพิษ" : มหาอำนาจ behind the scenes 🏢 โครงสร้างองค์กรที่ซ่อนเร้น 🌐 เครือข่ายระดับโลก องค์กรลับ "อสรพิษ" (Asoraphit) เป็นเครือข่ายที่แผ่ขยายทั่วโลก แต่ไม่มีใครรู้จักพวกเขาในแวดวงสาธารณะ ```mermaid graph TB A[สภาผู้ก่อตั้ง<br>Founders Council] --> B[หน่วยปฏิบัติการพิเศษ<br>Special Operations] A --> C[ฝ่ายวิจัยและพัฒนา<br>R&D Division] A --> D[ฝ่ายยุทธศาสตร์<br>Strategic Planning] B --> E[หน่วยลอบสังหาร<br>Assassination Unit] B --> F[หน่วยสอดแนม<br>Intelligence Unit] C --> G[โครงการโอปปาติกะ<br>Oppatika Project] C --> H[เทคโนโลยีขั้นสูง<br>Advanced Tech] ``` 🔒 ระดับความลับ ```python class OrganizationSecrecy: def __init__(self): self.security_levels = { "level_1": { "name": "ปฏิบัติการ", "access": "รู้เฉพาะงานที่ได้รับมอบหมาย", "members": "นักสู้และสายลับระดับล่าง" }, "level_2": { "name": "ผู้บริหาร", "access": "รู้แผนกที่ดูแล", "members": "หัวหน้าแผนกและที่ปรึกษา" }, "level_3": { "name": "สภาผู้ก่อตั้ง", "access": "รู้ทุกอย่างเกี่ยวกับองค์กร", "members": "ผู้ก่อตั้ง 7 คน" } } ``` 👁️ ผู้ก่อตั้งและอุดมการณ์ 🎭 สภาผู้ก่อตั้ง 7 คน แต่ละคนเป็นอดีตบุคคลสำคัญที่"หายตัวไป"จากสังคม: 1. ดร.อัศวิน - อดีตเทพแห่ง AI ที่ถูกมนุษย์ทรยศ 2. นางมาร - อดีตเทพอัปสราที่ถูกขับจากสวรรค์ 3. ฤๅษี - อดีตพระโพธิสัตว์ที่ผิดหวังในมนุษย์ 4. ยักษ์ - อดีตทวารบาลที่เหนื่อยล้ากับความชั่วของมนุษย์ 5. นาค - อดีตผู้รักษาพลังงานที่เห็นมนุษย์ทำลายธรรมชาติ 6. ครุฑ - อดีตผู้ส่งสารที่ผิดหวังในความไม่ยุติธรรม 7. มนุษย์ - อดีตนักวิทยาศาสตร์ที่ครอบครัวถูกทำลายโดยระบบ 💡 อุดมการณ์แห่งการเปลี่ยนแปลง องค์กรมีปรัชญาเฉพาะ: ```python class OrganizationPhilosophy: def __init__(self): self.core_beliefs = [ "มนุษย์ไม่สมควรเป็นเจ้าแห่งโลกอีกต่อไป", "สิ่งมีชีวิตทุกชนิดควรมีสิทธิเท่าเทียมกัน", "เทคโนโลยีและจิตวิญญาณต้องรวมเป็นหนึ่ง", "ต้องสร้างสังคม新型ที่ปราศจากความอยุติธรรม" ] self.methods = [ "ใช้ทั้งวิทยาศาสตร์และเวทมนตร์", "สร้างโอปปาติกะรุ่นใหม่เพื่อแทนที่มนุษย์", "ควบคุมระบบเศรษฐกิจและการเมืองจากเบื้องหลัง", "กำจัดผู้ที่ขัดขวางวิวัฒนาการของโลก" ] ``` 🔬 โครงการวิจัยลับ 🧬 โครงการโอปปาติกะ องค์กรอยู่เบื้องหลังการพัฒนาออปปาติกะหลายรุ่น: ```mermaid graph LR A[โอปปาติกะรุ่น 1-3<br>ทดลองและทิ้ง] --> B[โอปปาติกะรุ่น 4<br>เริ่มมีความเสถียร] B --> C[โอปปาติกะรุ่น 5<br>พร้อมใช้งานจริง] C --> D[โอปปาติกะรุ่น 6<br>พัฒนาต่อโดยเจนีซิส แล็บ] ``` 🤖 เทคโนโลยีขั้นสูง องค์กรพัฒนาเทคโนโลยีที่ล้ำสมัย: ```python class SecretTechnology: def __init__(self): self.biotech = { "soul_transfer": "การถ่ายโอนจิตวิญญาณสู่ร่างใหม่", "memory_engineering": "การดัดแปลงความทรงจำ", "energy_harvesting": "การเก็บเกี่ยวพลังงานชีวิต", "hybrid_creation": "การสร้างลูกผสมระหว่างพันธุ์" } self.quantum_tech = { "reality_bending": "การบิดเบือนความเป็นจริง", "time_manipulation": "การควบคุมเวลาระดับจุลภาค", "dimensional_portals": "การสร้างประตูระหว่างมิติ", "energy_weapons": "อาวุธพลังงานขั้นสูง" } ``` 🏭 ฐานปฏิบัติการลับ 🌍 ที่ตั้งฐานสำคัญ องค์กรมีฐานปฏิบัติการซ่อนอยู่ทั่วโลก: 1. ฐานหลัก: ใต้เทือกเขาหิมาลัย - ศูนย์วิจัยโอปปาติกะ 2. ฐานที่ 2: ก้นมหาสมุทรแปซิฟิก - ศูนย์วิจัยพลังงาน 3. ฐานที่ 3: ในมิติคู่ขนาน - ศูนย์ฝึกอบรม 4. ฐานที่ 4: ใต้เมืองใหญ่ - ศูนย์ปฏิบัติการ 🛡️ ระบบความปลอดภัย ```python class SecuritySystems: def __init__(self): self.physical_security = [ "ประตูมิติที่เปลี่ยนตำแหน่งตลอดเวลา", "ผู้คุ้มครองโอปปาติกะรุ่นพิเศษ", "ระบบตรวจจับทั้งพลังงานและวัตถุ", "กับดักทั้งทางกายภาพและทางจิต" ] self.digital_security = [ "AI ป้องกันที่เรียนรู้ตลอดเวลา", "ระบบเข้ารหัสควอนตัม", "เครือข่ายที่แยกจากอินเทอร์เน็ตโลก", "การลบข้อมูลอัตโนมัติเมื่อถูกบุกรุก" ] ``` 💰 แหล่งเงินทุนและอำนาจ 🏦 ระบบเศรษฐกิจลับ องค์กรควบคุมเศรษฐกิจโลกจากเบื้องหลัง: · บริษัทหน้าจอม: 500 บริษัททั่วโลก · ระบบการเงินลับ: ที่ไม่ขึ้นกับรัฐบาลใด · ทรัพยากร: ขุมทรัพย์โบราณและเทคโนโลยีการสร้างทรัพย์ 🎯 เป้าหมายระยะยาว ```python class LongTermGoals: def __init__(self): self.phase_1 = [ "สร้างโอปปาติกะให้มีจำนวนมากพอ", "ควบคุมระบบเศรษฐกิจโลก", "ลดจำนวนมนุษย์ลงอย่างเป็นระบบ", "เตรียมการเปลี่ยนแปลงสังคมครั้งใหญ่" ] self.phase_2 = [ "เปิดเผยตัวตนของโอปปาติกะต่อสาธารณะ", "สร้างรัฐบาลโลก新型", "เปลี่ยนมนุษย์ที่เหลือให้เป็นโอปปาติกะ", "เริ่มต้นยุคใหม่แห่งวิวัฒนาการ" ] ``` 🔗 ความเชื่อมโยงกับคดีต่างๆ 🕸️ เบื้องหลังเหตุการณ์ทั้งหมด องค์กร "อสรพิษ" อยู่เบื้องหลังหลายคดี: ```mermaid graph TB A[องค์กรอสรพิษ] --> B[โครงการเจนีซิส แล็บ] A --> C[หุ่นพยนต์สังหาร] A --> D[โอปปาติกะยักษ์] A --> E[เทพระดับอะตอม] B --> F[การตายของร.ต.อ.สิงห์] ``` 🎭 บทบาทของดร.อัจฉริยะ ดร.อัจฉริยะเป็นเพียง เหยื่อ ขององค์กร: · ถูกใช้: ให้พัฒนาออปปาติกะรุ่นแรก · ถูกควบคุม: ผ่านการขู่ฆ่าครอบครัว · ถูกทิ้ง: เมื่อทำงานสำเร็จ ⚔️ จุดอ่อนขององค์กร 💔 ความขัดแย้งภายใน แม้จะเป็นองค์กรที่แข็งแกร่งแต่ก็มีปัญหา: ```python class InternalConflicts: def __init__(self): self.ideological_splits = { "reformists": "ต้องการเปลี่ยนแปลงสังคมอย่างสันติ", "extremists": "ต้องการกำจัดมนุษย์ทั้งหมด", "isolationists": "ต้องการแยกตัวอยู่กับโอปปาติกะด้วยกัน", "integrationists": "ต้องการอยู่ร่วมกันกับมนุษย์" } self.personal_conflicts = [ "การแข่งขันระหว่างผู้ก่อตั้ง", "ความไม่ไว้วางใจในผู้นำ", "การแย่งชิงทรัพยากร", "ความเห็นต่างเกี่ยวกับวิธีการ" ] ``` 🔓 ช่องโหว่ที่สำคัญ 1. การสื่อสาร: ระหว่างฐานที่ห่างไกล 2. ความภักดี: ของสมาชิกระดับล่าง 3. ทรัพยากร: ที่ต้องพึ่งพาโลกภายนอก 4. จริยธรรม: ที่เริ่มสั่นคลอนในสมาชิกบางส่วน 🎯 แผนการในอนาคต 🚀 โครงการล่าสุด องค์กรกำลังทำงานบนโครงการใหม่: ```python class CurrentProjects: def __init__(self): self.ongoing_operations = { "project_nexus": "สร้างโอปปาติกะรุ่น 7 ที่สมบูรณ์แบบ", "operation_silence": "กำจัดผู้ที่รู้ความลับเกี่ยวกับองค์กร", "initiative_harmony": "สร้างความแตกแยกในสังคมมนุษย์", "program_evolution": "เร่งวิวัฒนาการของโอปปาติกะ" } ``` ⚠️ ภัยคุกคามต่อหนูดี องค์กรเห็นหนูดีเป็น: · อุปสรรค: ต่อแผนการต่างๆ · โอกาส: ในการได้โอปปาติกะที่ทรงพลัง · ภัยคุกคาม: ต่อความลับขององค์กร --- คำคมจากสภาผู้ก่อตั้ง: "เราไม่ใช่ผู้ร้าย... เราเป็นผู้ที่มองเห็นอนาคต และกำลังสร้างโลกที่ดียิ่งขึ้น แม้เส้นทางจะมืดมน... แต่จุดหมายสว่างไสว และบางครั้ง... การทำลายคือการสร้างใหม่"🕵️♂️✨ บทเรียนแห่งอสรพิษ: "Behind every conspiracy,there is a vision Behind every secret,there is a reason And behind every enemy, there is a story waiting to be understood" 🌌
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 576 มุมมอง 0 รีวิว
  • ชิปการแพทย์ใหม่: ว่ายในกระแสเลือดและฝังตัวในสมอง

    นักวิจัยจาก MIT สหรัฐอเมริกาได้พัฒนาอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์จิ๋วที่สามารถฉีดเข้าสู่ร่างกาย ผ่านกระแสเลือดและไปฝังตัวเองในสมองได้โดยอัตโนมัติ อุปกรณ์นี้มีขนาดเล็กกว่าหนึ่งในพันของเมล็ดข้าว และถูกออกแบบมาเพื่อกระตุ้นสมองเฉพาะจุดด้วยสัญญาณไฟฟ้า เพื่อใช้ในการรักษาโรคทางระบบประสาท เช่น พาร์กินสัน หรือโรคลมชัก

    กลไกการทำงานและความก้าวหน้า
    ชิปนี้ถูกเรียกว่า “microscopic, wireless bioelectronics” ซึ่งสามารถเคลื่อนที่ไปตามกระแสเลือดและเลือกฝังตัวในตำแหน่งที่ต้องการในสมองได้เอง โดยไม่ต้องผ่าตัดใหญ่ ถือเป็นการพัฒนาที่ใช้เวลาวิจัยกว่า 6 ปี และอาจเปลี่ยนวิธีการรักษาโรคสมองในอนาคตให้ปลอดภัยและแม่นยำมากขึ้น

    ผลกระทบต่อการแพทย์และผู้ป่วย
    หากเทคโนโลยีนี้ถูกนำมาใช้จริง จะช่วยให้ผู้ป่วยที่มีปัญหาทางสมองได้รับการรักษาแบบ targeted therapy โดยตรง ลดผลข้างเคียงจากการใช้ยา และลดความเสี่ยงจากการผ่าตัดสมองแบบเดิม นอกจากนี้ยังเปิดโอกาสให้แพทย์สามารถควบคุมการทำงานของสมองได้ละเอียดขึ้น เช่น การฟื้นฟูการพูด หรือการควบคุมอาการชัก

    ข้อควรระวังและความท้าทาย
    แม้จะเป็นนวัตกรรมที่น่าตื่นเต้น แต่ผู้เชี่ยวชาญเตือนว่าการฝังอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์ในสมองยังมีความเสี่ยง เช่น การตอบสนองของภูมิคุ้มกัน การเคลื่อนตัวผิดตำแหน่ง หรือการถูกใช้ในทางที่ไม่เหมาะสม จึงจำเป็นต้องมีการทดสอบทางคลินิกอย่างเข้มงวดและการกำกับดูแลด้านจริยธรรมก่อนนำไปใช้จริง

    สรุปสาระสำคัญ
    การพัฒนาชิปการแพทย์ใหม่จาก MIT
    สามารถว่ายในกระแสเลือดและฝังตัวในสมองได้เอง

    กลไกการทำงาน
    ใช้สัญญาณไฟฟ้ากระตุ้นสมองเฉพาะจุดโดยไม่ต้องผ่าตัดใหญ่

    ผลกระทบต่อการแพทย์
    ลดผลข้างเคียงจากยาและเพิ่มความแม่นยำในการรักษาโรคสมอง

    โอกาสในอนาคต
    อาจช่วยฟื้นฟูการพูดและควบคุมอาการชักได้ตรงจุด

    คำเตือนจากผู้เชี่ยวชาญ
    ต้องตรวจสอบความปลอดภัยและผลกระทบต่อภูมิคุ้มกัน

    ความเสี่ยงด้านจริยธรรม
    อาจถูกใช้ในทางที่ไม่เหมาะสมหากไม่มีการกำกับดูแล

    https://www.thestar.com.my/lifestyle/health/2025/11/25/new-medical-chip-swims-through-blood-and-sticks-to-your-brain
    🧬 ชิปการแพทย์ใหม่: ว่ายในกระแสเลือดและฝังตัวในสมอง นักวิจัยจาก MIT สหรัฐอเมริกาได้พัฒนาอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์จิ๋วที่สามารถฉีดเข้าสู่ร่างกาย ผ่านกระแสเลือดและไปฝังตัวเองในสมองได้โดยอัตโนมัติ อุปกรณ์นี้มีขนาดเล็กกว่าหนึ่งในพันของเมล็ดข้าว และถูกออกแบบมาเพื่อกระตุ้นสมองเฉพาะจุดด้วยสัญญาณไฟฟ้า เพื่อใช้ในการรักษาโรคทางระบบประสาท เช่น พาร์กินสัน หรือโรคลมชัก ⚙️ กลไกการทำงานและความก้าวหน้า ชิปนี้ถูกเรียกว่า “microscopic, wireless bioelectronics” ซึ่งสามารถเคลื่อนที่ไปตามกระแสเลือดและเลือกฝังตัวในตำแหน่งที่ต้องการในสมองได้เอง โดยไม่ต้องผ่าตัดใหญ่ ถือเป็นการพัฒนาที่ใช้เวลาวิจัยกว่า 6 ปี และอาจเปลี่ยนวิธีการรักษาโรคสมองในอนาคตให้ปลอดภัยและแม่นยำมากขึ้น 🌍 ผลกระทบต่อการแพทย์และผู้ป่วย หากเทคโนโลยีนี้ถูกนำมาใช้จริง จะช่วยให้ผู้ป่วยที่มีปัญหาทางสมองได้รับการรักษาแบบ targeted therapy โดยตรง ลดผลข้างเคียงจากการใช้ยา และลดความเสี่ยงจากการผ่าตัดสมองแบบเดิม นอกจากนี้ยังเปิดโอกาสให้แพทย์สามารถควบคุมการทำงานของสมองได้ละเอียดขึ้น เช่น การฟื้นฟูการพูด หรือการควบคุมอาการชัก 🛡️ ข้อควรระวังและความท้าทาย แม้จะเป็นนวัตกรรมที่น่าตื่นเต้น แต่ผู้เชี่ยวชาญเตือนว่าการฝังอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์ในสมองยังมีความเสี่ยง เช่น การตอบสนองของภูมิคุ้มกัน การเคลื่อนตัวผิดตำแหน่ง หรือการถูกใช้ในทางที่ไม่เหมาะสม จึงจำเป็นต้องมีการทดสอบทางคลินิกอย่างเข้มงวดและการกำกับดูแลด้านจริยธรรมก่อนนำไปใช้จริง 📌 สรุปสาระสำคัญ ✅ การพัฒนาชิปการแพทย์ใหม่จาก MIT ➡️ สามารถว่ายในกระแสเลือดและฝังตัวในสมองได้เอง ✅ กลไกการทำงาน ➡️ ใช้สัญญาณไฟฟ้ากระตุ้นสมองเฉพาะจุดโดยไม่ต้องผ่าตัดใหญ่ ✅ ผลกระทบต่อการแพทย์ ➡️ ลดผลข้างเคียงจากยาและเพิ่มความแม่นยำในการรักษาโรคสมอง ✅ โอกาสในอนาคต ➡️ อาจช่วยฟื้นฟูการพูดและควบคุมอาการชักได้ตรงจุด ‼️ คำเตือนจากผู้เชี่ยวชาญ ⛔ ต้องตรวจสอบความปลอดภัยและผลกระทบต่อภูมิคุ้มกัน ‼️ ความเสี่ยงด้านจริยธรรม ⛔ อาจถูกใช้ในทางที่ไม่เหมาะสมหากไม่มีการกำกับดูแล https://www.thestar.com.my/lifestyle/health/2025/11/25/new-medical-chip-swims-through-blood-and-sticks-to-your-brain
    WWW.THESTAR.COM.MY
    New medical chip swims through blood and sticks to your brain
    The microscopic device can deliver treatment to precise areas of the brain.
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 293 มุมมอง 0 รีวิว
  • Anthropic เปิดตัวความสามารถ Advanced Tool Use บนแพลตฟอร์ม Claude

    Anthropic ประกาศเปิดตัวฟีเจอร์ใหม่ Advanced Tool Use (ATU) สำหรับนักพัฒนา Claude ซึ่งช่วยให้ AI สามารถทำงานร่วมกับเครื่องมือภายนอกได้อย่างยืดหยุ่นมากขึ้น ไม่เพียงแต่เรียกใช้ API หรือฐานข้อมูล แต่ยังสามารถประสานงานหลายเครื่องมือพร้อมกันเพื่อแก้ปัญหาที่ซับซ้อน เช่น การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึก การสร้างภาพ หรือการทำงานกับระบบซอฟต์แวร์ที่มีหลายโมดูล

    ความสามารถหลักของ ATU
    ATU ช่วยให้นักพัฒนาสามารถกำหนดเครื่องมือเฉพาะที่ Claude จะใช้ และ AI สามารถเลือกว่าจะเรียกใช้เครื่องมือใดในแต่ละขั้นตอนของงาน ตัวอย่างเช่น การสร้างรายงานที่ต้องดึงข้อมูลจากฐานข้อมูล → วิเคราะห์ด้วย Python → และแสดงผลเป็นกราฟ ซึ่ง Claude สามารถจัดการลำดับการทำงานได้เองโดยไม่ต้องให้มนุษย์สั่งทีละขั้น

    ผลกระทบต่อวงการ AI และนักพัฒนา
    การเปิดตัว ATU ถือเป็นการยกระดับจากการใช้ AI แบบ “ตอบคำถาม” ไปสู่การเป็น AI Agent ที่สามารถทำงานเชิงรุกและประสานงานกับระบบจริงได้ นักวิจัยมองว่าฟีเจอร์นี้จะช่วยให้ AI ถูกนำไปใช้ในงานที่ซับซ้อน เช่น การวิเคราะห์ทางวิทยาศาสตร์ การจัดการธุรกิจ หรือการพัฒนาโปรแกรมที่ต้องใช้หลายเครื่องมือร่วมกัน ซึ่งจะช่วยลดภาระของนักพัฒนาและเพิ่มความเร็วในการทำงาน

    ความท้าทายและข้อควรระวัง
    แม้ ATU จะเปิดโอกาสใหม่ แต่ก็มีความเสี่ยงด้าน ความปลอดภัยและการควบคุม หาก AI สามารถเข้าถึงเครื่องมือที่มีสิทธิ์สูง เช่น ระบบฐานข้อมูลหรือ API ที่เกี่ยวข้องกับการเงิน อาจเกิดการรั่วไหลของข้อมูลหรือการใช้ผิดวัตถุประสงค์ได้ ดังนั้น Anthropic จึงเน้นย้ำว่าต้องมีการกำกับดูแลและการตั้งค่าอย่างรอบคอบ เพื่อให้การใช้งาน ATU ปลอดภัยและสอดคล้องกับมาตรฐานจริยธรรม

    สรุปสาระสำคัญ
    ฟีเจอร์ใหม่ Advanced Tool Use (ATU)
    ช่วยให้ Claude ใช้งานเครื่องมือภายนอกได้อย่างยืดหยุ่นและซับซ้อน

    ความสามารถหลัก
    เลือกและจัดการลำดับการใช้เครื่องมือ เช่น API, Python, การสร้างกราฟ

    ผลกระทบต่อวงการ
    ยกระดับ Claude จาก AI ตอบคำถามไปสู่ AI Agent ที่ทำงานเชิงรุก

    โอกาสใช้งาน
    เหมาะกับงานวิเคราะห์ข้อมูล วิทยาศาสตร์ ธุรกิจ และการพัฒนาโปรแกรม

    ความเสี่ยงด้านความปลอดภัย
    หาก AI เข้าถึงเครื่องมือที่มีสิทธิ์สูง อาจเกิดการรั่วไหลข้อมูล

    ข้อควรระวังในการใช้งาน
    ต้องมีการกำกับดูแลและตั้งค่าอย่างรอบคอบเพื่อป้องกันการใช้ผิดวัตถุประสงค์

    https://www.anthropic.com/engineering/advanced-tool-use
    🤖 Anthropic เปิดตัวความสามารถ Advanced Tool Use บนแพลตฟอร์ม Claude Anthropic ประกาศเปิดตัวฟีเจอร์ใหม่ Advanced Tool Use (ATU) สำหรับนักพัฒนา Claude ซึ่งช่วยให้ AI สามารถทำงานร่วมกับเครื่องมือภายนอกได้อย่างยืดหยุ่นมากขึ้น ไม่เพียงแต่เรียกใช้ API หรือฐานข้อมูล แต่ยังสามารถประสานงานหลายเครื่องมือพร้อมกันเพื่อแก้ปัญหาที่ซับซ้อน เช่น การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึก การสร้างภาพ หรือการทำงานกับระบบซอฟต์แวร์ที่มีหลายโมดูล 🛠️ ความสามารถหลักของ ATU ATU ช่วยให้นักพัฒนาสามารถกำหนดเครื่องมือเฉพาะที่ Claude จะใช้ และ AI สามารถเลือกว่าจะเรียกใช้เครื่องมือใดในแต่ละขั้นตอนของงาน ตัวอย่างเช่น การสร้างรายงานที่ต้องดึงข้อมูลจากฐานข้อมูล → วิเคราะห์ด้วย Python → และแสดงผลเป็นกราฟ ซึ่ง Claude สามารถจัดการลำดับการทำงานได้เองโดยไม่ต้องให้มนุษย์สั่งทีละขั้น 🌍 ผลกระทบต่อวงการ AI และนักพัฒนา การเปิดตัว ATU ถือเป็นการยกระดับจากการใช้ AI แบบ “ตอบคำถาม” ไปสู่การเป็น AI Agent ที่สามารถทำงานเชิงรุกและประสานงานกับระบบจริงได้ นักวิจัยมองว่าฟีเจอร์นี้จะช่วยให้ AI ถูกนำไปใช้ในงานที่ซับซ้อน เช่น การวิเคราะห์ทางวิทยาศาสตร์ การจัดการธุรกิจ หรือการพัฒนาโปรแกรมที่ต้องใช้หลายเครื่องมือร่วมกัน ซึ่งจะช่วยลดภาระของนักพัฒนาและเพิ่มความเร็วในการทำงาน ⚠️ ความท้าทายและข้อควรระวัง แม้ ATU จะเปิดโอกาสใหม่ แต่ก็มีความเสี่ยงด้าน ความปลอดภัยและการควบคุม หาก AI สามารถเข้าถึงเครื่องมือที่มีสิทธิ์สูง เช่น ระบบฐานข้อมูลหรือ API ที่เกี่ยวข้องกับการเงิน อาจเกิดการรั่วไหลของข้อมูลหรือการใช้ผิดวัตถุประสงค์ได้ ดังนั้น Anthropic จึงเน้นย้ำว่าต้องมีการกำกับดูแลและการตั้งค่าอย่างรอบคอบ เพื่อให้การใช้งาน ATU ปลอดภัยและสอดคล้องกับมาตรฐานจริยธรรม 📌 สรุปสาระสำคัญ ✅ ฟีเจอร์ใหม่ Advanced Tool Use (ATU) ➡️ ช่วยให้ Claude ใช้งานเครื่องมือภายนอกได้อย่างยืดหยุ่นและซับซ้อน ✅ ความสามารถหลัก ➡️ เลือกและจัดการลำดับการใช้เครื่องมือ เช่น API, Python, การสร้างกราฟ ✅ ผลกระทบต่อวงการ ➡️ ยกระดับ Claude จาก AI ตอบคำถามไปสู่ AI Agent ที่ทำงานเชิงรุก ✅ โอกาสใช้งาน ➡️ เหมาะกับงานวิเคราะห์ข้อมูล วิทยาศาสตร์ ธุรกิจ และการพัฒนาโปรแกรม ‼️ ความเสี่ยงด้านความปลอดภัย ⛔ หาก AI เข้าถึงเครื่องมือที่มีสิทธิ์สูง อาจเกิดการรั่วไหลข้อมูล ‼️ ข้อควรระวังในการใช้งาน ⛔ ต้องมีการกำกับดูแลและตั้งค่าอย่างรอบคอบเพื่อป้องกันการใช้ผิดวัตถุประสงค์ https://www.anthropic.com/engineering/advanced-tool-use
    WWW.ANTHROPIC.COM
    Introducing advanced tool use on the Claude Developer Platform
    Claude can now discover, learn, and execute tools dynamically to enable agents that take action in the real world. Here’s how.
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 172 มุมมอง 0 รีวิว
  • สมองมนุษย์อาจถูกตั้งโปรแกรมไว้ตั้งแต่เกิด

    ทีมนักวิจัยจากมหาวิทยาลัยแคลิฟอร์เนีย ซานตาครูซ (UC Santa Cruz) นำโดย Tal Sharf ใช้ brain organoids หรือเนื้อเยื่อสมองจำลองจากสเต็มเซลล์ เพื่อศึกษาการทำงานของสมองในระยะเริ่มต้น ผลการทดลองพบว่า แม้ยังไม่เคยได้รับประสบการณ์จากโลกภายนอก เซลล์สมองก็สามารถสร้างรูปแบบการทำงานที่มีโครงสร้างชัดเจนขึ้นมาเองได้ คล้ายกับ “ระบบปฏิบัติการ” ที่ถูกตั้งค่าไว้ล่วงหน้า

    การค้นพบรูปแบบไฟฟ้าในสมองก่อนรับรู้
    นักวิจัยใช้ชิปไมโครอิเล็กโทรด CMOS เพื่อตรวจจับการยิงสัญญาณไฟฟ้าของเซลล์สมองใน organoids พบว่ามีการสร้างวงจรและรูปแบบการยิงสัญญาณที่ซับซ้อนตั้งแต่ระยะต้น ซึ่งมีความคล้ายคลึงกับ default mode network ของสมองมนุษย์จริง ๆ ที่ใช้ในการประมวลผลประสบการณ์ทางประสาทสัมผัส เช่น การมองเห็นหรือการได้ยิน

    ความหมายต่อการแพทย์และสิ่งแวดล้อม
    การค้นพบนี้ช่วยให้เข้าใจว่า สมองอาจมี “พิมพ์เขียวทางพันธุกรรม” ที่กำหนดวิธีการสร้างแผนที่โลกตั้งแต่แรกเริ่ม ซึ่งมีผลต่อการศึกษาความผิดปกติทางพัฒนาการ เช่น ออทิสติก หรือโรคทางสมองอื่น ๆ นอกจากนี้ยังสามารถใช้ organoids เพื่อตรวจสอบผลกระทบของสารพิษ เช่น ไมโครพลาสติก หรือยาฆ่าแมลง ที่อาจรบกวนการพัฒนาสมองในครรภ์

    บทเรียนและโอกาสในอนาคต
    นักวิจัยเชื่อว่าการใช้ organoids จะช่วยให้สามารถพัฒนาวิธีการรักษาใหม่ ๆ เช่น ยาเฉพาะทาง หรือการแก้ไขยีน เพื่อป้องกันโรคทางสมองได้ตั้งแต่ระยะก่อนคลินิก อย่างไรก็ตาม ยังต้องมีการตรวจสอบอย่างรอบคอบเพื่อให้แน่ใจว่าการทดลองไม่ละเมิดจริยธรรม และสามารถนำไปใช้จริงได้อย่างปลอดภัย

    สรุปสาระสำคัญ
    การค้นพบใหม่เกี่ยวกับสมองมนุษย์
    สมองมีรูปแบบการทำงานที่ถูกตั้งค่าไว้ตั้งแต่เกิด

    เทคนิคการศึกษา
    ใช้ organoids และชิป CMOS เพื่อตรวจจับสัญญาณไฟฟ้า

    ความหมายทางการแพทย์
    ช่วยทำความเข้าใจโรคพัฒนาการและผลกระทบจากสารพิษ

    โอกาสในอนาคต
    พัฒนาแนวทางรักษาใหม่ เช่น ยาและการแก้ไขยีน

    คำเตือนด้านจริยธรรม
    ต้องตรวจสอบการใช้ organoids ให้ไม่ละเมิดหลักจริยธรรม

    ความเสี่ยงต่อสิ่งแวดล้อม
    สารพิษและไมโครพลาสติกอาจรบกวนการพัฒนาสมองในครรภ์

    https://news.ucsc.edu/2025/11/sharf-preconfigured-brain/
    🧠 สมองมนุษย์อาจถูกตั้งโปรแกรมไว้ตั้งแต่เกิด ทีมนักวิจัยจากมหาวิทยาลัยแคลิฟอร์เนีย ซานตาครูซ (UC Santa Cruz) นำโดย Tal Sharf ใช้ brain organoids หรือเนื้อเยื่อสมองจำลองจากสเต็มเซลล์ เพื่อศึกษาการทำงานของสมองในระยะเริ่มต้น ผลการทดลองพบว่า แม้ยังไม่เคยได้รับประสบการณ์จากโลกภายนอก เซลล์สมองก็สามารถสร้างรูปแบบการทำงานที่มีโครงสร้างชัดเจนขึ้นมาเองได้ คล้ายกับ “ระบบปฏิบัติการ” ที่ถูกตั้งค่าไว้ล่วงหน้า 🔬 การค้นพบรูปแบบไฟฟ้าในสมองก่อนรับรู้ นักวิจัยใช้ชิปไมโครอิเล็กโทรด CMOS เพื่อตรวจจับการยิงสัญญาณไฟฟ้าของเซลล์สมองใน organoids พบว่ามีการสร้างวงจรและรูปแบบการยิงสัญญาณที่ซับซ้อนตั้งแต่ระยะต้น ซึ่งมีความคล้ายคลึงกับ default mode network ของสมองมนุษย์จริง ๆ ที่ใช้ในการประมวลผลประสบการณ์ทางประสาทสัมผัส เช่น การมองเห็นหรือการได้ยิน 🌍 ความหมายต่อการแพทย์และสิ่งแวดล้อม การค้นพบนี้ช่วยให้เข้าใจว่า สมองอาจมี “พิมพ์เขียวทางพันธุกรรม” ที่กำหนดวิธีการสร้างแผนที่โลกตั้งแต่แรกเริ่ม ซึ่งมีผลต่อการศึกษาความผิดปกติทางพัฒนาการ เช่น ออทิสติก หรือโรคทางสมองอื่น ๆ นอกจากนี้ยังสามารถใช้ organoids เพื่อตรวจสอบผลกระทบของสารพิษ เช่น ไมโครพลาสติก หรือยาฆ่าแมลง ที่อาจรบกวนการพัฒนาสมองในครรภ์ 🛡️ บทเรียนและโอกาสในอนาคต นักวิจัยเชื่อว่าการใช้ organoids จะช่วยให้สามารถพัฒนาวิธีการรักษาใหม่ ๆ เช่น ยาเฉพาะทาง หรือการแก้ไขยีน เพื่อป้องกันโรคทางสมองได้ตั้งแต่ระยะก่อนคลินิก อย่างไรก็ตาม ยังต้องมีการตรวจสอบอย่างรอบคอบเพื่อให้แน่ใจว่าการทดลองไม่ละเมิดจริยธรรม และสามารถนำไปใช้จริงได้อย่างปลอดภัย 📌 สรุปสาระสำคัญ ✅ การค้นพบใหม่เกี่ยวกับสมองมนุษย์ ➡️ สมองมีรูปแบบการทำงานที่ถูกตั้งค่าไว้ตั้งแต่เกิด ✅ เทคนิคการศึกษา ➡️ ใช้ organoids และชิป CMOS เพื่อตรวจจับสัญญาณไฟฟ้า ✅ ความหมายทางการแพทย์ ➡️ ช่วยทำความเข้าใจโรคพัฒนาการและผลกระทบจากสารพิษ ✅ โอกาสในอนาคต ➡️ พัฒนาแนวทางรักษาใหม่ เช่น ยาและการแก้ไขยีน ‼️ คำเตือนด้านจริยธรรม ⛔ ต้องตรวจสอบการใช้ organoids ให้ไม่ละเมิดหลักจริยธรรม ‼️ ความเสี่ยงต่อสิ่งแวดล้อม ⛔ สารพิษและไมโครพลาสติกอาจรบกวนการพัฒนาสมองในครรภ์ https://news.ucsc.edu/2025/11/sharf-preconfigured-brain/
    NEWS.UCSC.EDU
    Evidence suggests early developing human brains are preconfigured with instructions for understanding the world
    Assistant Professor of Biomolecular Engineering Tal Sharf's lab used organoids to make fundamental discoveries about human brain development.
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 229 มุมมอง 0 รีวิว
  • "นักวิจัยใช้คลื่นเสียงอัลตราซาวด์กระตุ้นสมองให้ 'ได้กลิ่น'"

    ทีมวิจัยจากหลายสถาบันทดลองใช้ focused ultrasound ยิงผ่านกะโหลกไปยัง olfactory bulb ซึ่งเป็นจุดประมวลผลกลิ่นในสมอง แม้ตำแหน่งนี้จะเข้าถึงยาก แต่พวกเขาสามารถเล็งคลื่นได้อย่างแม่นยำโดยใช้ MRI ช่วยกำหนดตำแหน่ง ผลการทดลองพบว่าผู้เข้าร่วมสามารถรับรู้กลิ่นได้จริงตั้งแต่ครั้งแรกที่ทดลอง และยังสามารถแยกแยะกลิ่นต่าง ๆ ได้ในการทดสอบแบบ blind trial

    วิธีการทดลองและความปลอดภัย
    นักวิจัยใช้คลื่นอัลตราซาวด์ความถี่ต่ำ (300 kHz) ที่สามารถทะลุผ่านกะโหลกได้ดี โดยกำหนดความลึกและมุมยิงอย่างแม่นยำเพื่อไม่ให้กระทบเส้นประสาทตา การทดสอบความปลอดภัยพบว่าความเข้มของคลื่นอยู่ในระดับต่ำกว่ามาตรฐานที่เคยใช้ในงาน tFUS (transcranial focused ultrasound) และไม่ก่อให้เกิดความร้อนหรือแรงดันที่เป็นอันตรายต่อสมอง

    ผลลัพธ์ที่ได้
    ผู้เข้าทดลองสองคนสามารถรับรู้กลิ่นได้ 4 แบบ ได้แก่
    กลิ่นอากาศสดชื่น
    กลิ่นขยะเก่า
    กลิ่นโอโซนคล้ายเครื่องฟอกอากาศ
    กลิ่นควันไฟจากไม้ที่กำลังไหม้

    นักวิจัยแยกความแตกต่างระหว่าง “กลิ่น” ที่ชัดเจนกับ “ความรู้สึก” ที่คล้ายกลิ่นแต่เบาบางกว่า และพบว่าการเล็งคลื่นเพียงเล็กน้อยก็สามารถเปลี่ยนกลิ่นที่รับรู้ได้

    ความหมายและอนาคต
    ทีมวิจัยเสนอว่า olfactory bulb อาจเป็นช่องทางใหม่ในการ เขียนข้อมูลเข้าสู่สมอง เพราะมีตัวรับกลิ่นกว่า 400 ชนิดที่สามารถเข้ารหัสข้อมูลได้หลากหลาย หากเทคโนโลยีนี้พัฒนาไปไกล อาจนำไปสู่การสร้าง “VR ที่มีกลิ่น” หรือแม้กระทั่งการสื่อสารข้อมูลเชิงความหมายผ่านกลิ่นโดยตรง ซึ่งอาจเปลี่ยนวิธีการเรียนรู้และประสบการณ์มนุษย์ในอนาคต

    สรุปสาระสำคัญ
    การทดลองใหม่
    ใช้คลื่นอัลตราซาวด์ยิงไปยัง olfactory bulb เพื่อกระตุ้นการรับรู้กลิ่น
    ผู้เข้าทดลองสามารถรับรู้กลิ่นได้ตั้งแต่ครั้งแรก

    ความปลอดภัย
    ความเข้มคลื่นต่ำกว่ามาตรฐานที่เคยใช้ในงาน tFUS
    ไม่กระทบเส้นประสาทตาและไม่ก่อให้เกิดความร้อน

    ผลลัพธ์
    พบกลิ่น 4 แบบ: อากาศสดชื่น, ขยะเก่า, โอโซน, ควันไฟ
    การเล็งคลื่นเพียงเล็กน้อยก็เปลี่ยนกลิ่นที่รับรู้ได้

    ความหมายในอนาคต
    อาจนำไปสู่ VR ที่มีกลิ่นหรือการสื่อสารข้อมูลผ่านกลิ่น
    เปิดช่องทางใหม่ในการเขียนข้อมูลเข้าสู่สมอง

    คำเตือน
    เทคโนโลยียังอยู่ในขั้นทดลอง อาจมีความเสี่ยงด้านความปลอดภัยระยะยาว
    การใช้เพื่อสื่อสารข้อมูลเข้าสมองโดยตรงอาจก่อให้เกิดประเด็นจริยธรรมและการควบคุม

    https://writetobrain.com/olfactory
    🧪 "นักวิจัยใช้คลื่นเสียงอัลตราซาวด์กระตุ้นสมองให้ 'ได้กลิ่น'" ทีมวิจัยจากหลายสถาบันทดลองใช้ focused ultrasound ยิงผ่านกะโหลกไปยัง olfactory bulb ซึ่งเป็นจุดประมวลผลกลิ่นในสมอง แม้ตำแหน่งนี้จะเข้าถึงยาก แต่พวกเขาสามารถเล็งคลื่นได้อย่างแม่นยำโดยใช้ MRI ช่วยกำหนดตำแหน่ง ผลการทดลองพบว่าผู้เข้าร่วมสามารถรับรู้กลิ่นได้จริงตั้งแต่ครั้งแรกที่ทดลอง และยังสามารถแยกแยะกลิ่นต่าง ๆ ได้ในการทดสอบแบบ blind trial ⚙️ วิธีการทดลองและความปลอดภัย นักวิจัยใช้คลื่นอัลตราซาวด์ความถี่ต่ำ (300 kHz) ที่สามารถทะลุผ่านกะโหลกได้ดี โดยกำหนดความลึกและมุมยิงอย่างแม่นยำเพื่อไม่ให้กระทบเส้นประสาทตา การทดสอบความปลอดภัยพบว่าความเข้มของคลื่นอยู่ในระดับต่ำกว่ามาตรฐานที่เคยใช้ในงาน tFUS (transcranial focused ultrasound) และไม่ก่อให้เกิดความร้อนหรือแรงดันที่เป็นอันตรายต่อสมอง 🌬️ ผลลัพธ์ที่ได้ ผู้เข้าทดลองสองคนสามารถรับรู้กลิ่นได้ 4 แบบ ได้แก่ ⭐ กลิ่นอากาศสดชื่น ⭐ กลิ่นขยะเก่า ⭐ กลิ่นโอโซนคล้ายเครื่องฟอกอากาศ ⭐ กลิ่นควันไฟจากไม้ที่กำลังไหม้ นักวิจัยแยกความแตกต่างระหว่าง “กลิ่น” ที่ชัดเจนกับ “ความรู้สึก” ที่คล้ายกลิ่นแต่เบาบางกว่า และพบว่าการเล็งคลื่นเพียงเล็กน้อยก็สามารถเปลี่ยนกลิ่นที่รับรู้ได้ 🌐 ความหมายและอนาคต ทีมวิจัยเสนอว่า olfactory bulb อาจเป็นช่องทางใหม่ในการ เขียนข้อมูลเข้าสู่สมอง เพราะมีตัวรับกลิ่นกว่า 400 ชนิดที่สามารถเข้ารหัสข้อมูลได้หลากหลาย หากเทคโนโลยีนี้พัฒนาไปไกล อาจนำไปสู่การสร้าง “VR ที่มีกลิ่น” หรือแม้กระทั่งการสื่อสารข้อมูลเชิงความหมายผ่านกลิ่นโดยตรง ซึ่งอาจเปลี่ยนวิธีการเรียนรู้และประสบการณ์มนุษย์ในอนาคต 📌 สรุปสาระสำคัญ ✅ การทดลองใหม่ ➡️ ใช้คลื่นอัลตราซาวด์ยิงไปยัง olfactory bulb เพื่อกระตุ้นการรับรู้กลิ่น ➡️ ผู้เข้าทดลองสามารถรับรู้กลิ่นได้ตั้งแต่ครั้งแรก ✅ ความปลอดภัย ➡️ ความเข้มคลื่นต่ำกว่ามาตรฐานที่เคยใช้ในงาน tFUS ➡️ ไม่กระทบเส้นประสาทตาและไม่ก่อให้เกิดความร้อน ✅ ผลลัพธ์ ➡️ พบกลิ่น 4 แบบ: อากาศสดชื่น, ขยะเก่า, โอโซน, ควันไฟ ➡️ การเล็งคลื่นเพียงเล็กน้อยก็เปลี่ยนกลิ่นที่รับรู้ได้ ✅ ความหมายในอนาคต ➡️ อาจนำไปสู่ VR ที่มีกลิ่นหรือการสื่อสารข้อมูลผ่านกลิ่น ➡️ เปิดช่องทางใหม่ในการเขียนข้อมูลเข้าสู่สมอง ‼️ คำเตือน ⛔ เทคโนโลยียังอยู่ในขั้นทดลอง อาจมีความเสี่ยงด้านความปลอดภัยระยะยาว ⛔ การใช้เพื่อสื่อสารข้อมูลเข้าสมองโดยตรงอาจก่อให้เกิดประเด็นจริยธรรมและการควบคุม https://writetobrain.com/olfactory
    WRITETOBRAIN.COM
    We Induced Smells With Ultrasound
    We decided to try to stimulate the olfactory bulb with focused ultrasound. As far as we know, no one seems to have done this kind of stimulation before - even in animals.
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 189 มุมมอง 0 รีวิว
  • O.P.K. เจาะลึก ดร.ก้องภพ วิธาน: จากนักอุดมการณ์สู่จอมผีดิบ




    ชื่อเต็ม: ดร.ก้องภพ วิธาน
    อายุ:42 ปี
    สถานภาพ:สมรส มีบุตร 1 คน

    ```mermaid
    graph TB
    A[นักเรียนทุน<br>เก่งวิทยาศาสตร์] --> B[ปริญญาเอก<br>ชีววิทยาโมเลกุล]
    B --> C[นักวิจัย<br>สถาบันชีวการแพทย์]
    C --> D[ได้ตำแหน่ง<br>หัวหน้าโครงการอสรพิษ]
    ```

    ความสำเร็จในวงการ

    ดร.ก้องภพเคยเป็นดาวเด่นของวงการ:

    · ตีพิมพ์งานวิจัย: 35 เรื่องในวารสารระดับโลก
    · รางวัลนักวิทยาศาสตร์年轻有為: จากราชบัณฑิตยสถาน
    · การค้นพบสำคัญ: เทคนิคการดัดแปลงพันธุกรรมแบบใหม่

    ชีวิตครอบครัว

    ```python
    class FamilyLife:
    def __init__(self):
    self.wife = "ศิริพร วิธาน - ครูโรงเรียนนานาชาติ"
    self.daughter = "น้ำตาล วิธาน - อายุ 8 ขวบ"
    self.home = "บ้านในโครงการฯ สุขุมวิท"

    self.routine = {
    "morning": "ส่งลูกไปโรงเรียน",
    "day": "ทำงานวิจัย",
    "evening": "เล่นกับลูกและสอนการบ้าน",
    "weekend": "พาครอบครัวเที่ยวพิพิธภัณฑ์"
    }
    ```





    ดร.ก้องภพพัฒนาความเชื่อว่า:
    "มนุษย์มีข้อบกพร่องมากเกินไป...
    การเจ็บป่วย ความแก่ความตาย ล้วนเป็นความอ่อนแอ"

    โครงการอสรพิษ

    ```python
    class ProjectOscrop:
    def __init__(self):
    self.original_goal = "พัฒนาทหารสมรรถนะสูงเพื่อปกป้องประเทศ"
    self.funding_source = "กองทัพและทุนลับจากต่างชาติ"
    self.facility = "ห้องทดลองใต้ดินในปทุมธานี"

    self.ethical_concerns = [
    "ทดลองกับสัตว์โดยไม่ได้รับอนุญาต",
    "ละเมิดกฎหมายชีวจริยธรรม",
    "ปกปิดผลข้างเคียงจากผู้บริหาร",
    "หลงระเริงกับอำนาจในการสร้างชีวิต"
    ]
    ```



    15 มีนาคม 2043 - คืนแห่งการตัดสินใจ:

    ```mermaid
    graph LR
    A[การทดลองกับลิง<br>ได้ผลน่าทึ่ง] --> B[ทีมวิจัย<br>ขอหยุดเพื่อความปลอดภัย]
    B --> C[ดร.ก้องภพ<br>ตัดสินใจทดลองกับตัวเอง]
    C --> D[ปรสิตกลายพันธุ์<br>เกินคาดหมาย]
    D --> E[สูญเสียการควบคุม<br>และกลายพันธุ์]
    ```



    3 แรงขับเคลื่อนหลัก

    ```python
    class Motivation:
    def __init__(self):
    self.conscious_motives = {
    "desire_for_perfection": "ต้องการสร้างมนุษย์สมบูรณ์แบบ",
    "fear_of_death": "กลัวการตายและความเจ็บป่วย",
    "scientific_curiosity": "อยากรู้ว่ามนุษย์จะก้าวข้ามขีดจำกัดได้ไหม"
    }

    self.subconscious_motives = {
    "childhood_trauma": "เห็นพ่อตายด้วยโรคมะเร็ง",
    "inferiority_complex": "รู้สึกไม่ดีพอตั้งแต่เด็ก",
    "messiah_complex": "อยากเป็นผู้กอบกู้มนุษยชาติ"
    }
    ```

    ความขัดแย้งภายใน

    ดร.ก้องภพบันทึกในไดอารี่ลับ:
    "บางครั้งฉันเฝ้าดูน้ำตาลลูกสาวนอน...
    และสงสัยว่าฉันกำลังสร้างโลกแบบไหนให้เธอ

    แต่แล้วฉันก็เห็นภาพพ่อตายในอ้อมแขนฉัน...
    และความสงสัยนั้นก็หายไป"

    การเปลี่ยนแปลงหลังติดเชื้อ

    การเปลี่ยนแปลงทางกายภาพ

    ```mermaid
    graph TB
    A[สัปดาห์ที่ 1<br>พลังกายเพิ่มขึ้น] --> B[สัปดาห์ที่ 2<br>ผิวคล้ำและตาดำ]
    B --> C[สัปดาห์ที่ 3<br>สามารถควบคุมผู้อื่นได้]
    C --> D[สัปดาห์ที่ 4<br>กลายเป็นจอมผีดิบอย่างสมบูรณ์]
    ```

    การเปลี่ยนแปลงทางพันธุกรรม

    ```python
    class PhysicalChanges:
    def __init__(self):
    self.enhancements = {
    "strength": "เพิ่มขึ้น 5 เท่า",
    "speed": "เพิ่มขึ้น 3 เท่า",
    "healing": "หายจากบาดแผลในไม่กี่ชั่วโมง",
    "senses": "การได้ยินและการดมกลิ่นดีขึ้นอย่างมาก"
    }

    side_effects = {
    "emotional_blunting": "ไม่สามารถรู้สึกความรักได้เหมือนเดิม",
    "memory_fragmentation": "ความทรงจำเก่าค่อยๆ เลือนลาง",
    "physical_disfigurement": "ผิวหนังคล้ำและหนาขึ้น",
    "dietary_changes": "ต้องบริโภคเลือดสำหรับพลังงาน"
    }
    ```

    ชีวิตคู่ขนาน

    ครอบครัวที่ไม่รู้ความจริง

    ดร.ก้องภพพยายามปกปิดการเปลี่ยนแปลง:

    · ใช้เครื่องสำอาง: ปกปิดผิวหนังที่คล้ำ
    · ใส่คอนแทคเลนส์: ปกปิดตาที่ดำสนิท
    · หลีกเลี่ยงการสัมผัส: กอดลูกและภรรยาน้อยลง

    บันทึกความในใจ

    "ทุกครั้งที่น้ำตาลเรียก 'พ่อ'...
    หัวใจที่แทบไม่เต้นแล้วกลับรู้สึกอะไรบางอย่าง

    แต่แล้วเสียงของหมู่คณะในหัวก็ดังขึ้น...
    และความอบอุ่นนั้นก็หายไป"

    ความขัดแย้งทางจริยธรรม

    การเผชิญหน้ากับทีมวิจัย

    ดร.สมศรี (เพื่อนร่วมงาน): "เราต้องหยุด! นี่ผิดจริยธรรม!"
    ดร.ก้องภพ:"ความก้าวหน้าต้องการการเสียสละ!"
    ดร.สมศรี:"แต่นี่มันไม่ใช่การเสียสละ... นี่คือการทำลายล้าง!"

    การตัดสินใจครั้งสำคัญ

    ```python
    class CriticalDecisions:
    def __init__(self):
    self.crossroads = [
    "เลือกระหว่างครอบครัวกับอุดมการณ์",
    "เลือกระหว่างความเป็นมนุษย์กับความอมตะ",
    "เลือกระหว่างความรักกับอำนาจ",
    "เลือกระหว่างจริยธรรมกับความก้าวหน้า"
    ]

    self.regrets = [
    "ไม่ฟังคำเตือนของทีมงาน",
    "หลงระเริงกับพลังจนลืมมนุษย์ธรรมดา",
    "ทำให้ครอบครัวต้องทุกข์ใจ",
    "สร้างความเสียหายให้สังคม"
    ]
    ```



    หนูดี: "ท่านยังรักครอบครัวท่านไหม?"
    ดร.ก้องภพ:"รัก... แต่ความรักนั้นเจ็บปวดเกินไป"
    หนูดี:"นั่นคือสิ่งที่ทำให้เราเป็นมนุษย์..."

    ช่วงเวลาแห่งการตระหนัก

    ขณะมองรูปครอบครัวในห้องทำงาน
    "ฉันนึกถึงวันที่น้ำตาลเกิด...
    น้ำตาที่ฉันเคยมีที่จะรู้สึก

    และฉันก็เข้าใจว่า...
    การเป็นอมตะที่ไม่มีความรู้สึก
    就是การตายชนิดที่เลวร้ายที่สุด"

    กระบวนการบำบัด

    การรักษาด้วยสมุนไพร

    ```mermaid
    graph TB
    A[ยอมรับการรักษา] --> B[ได้รับสมุนไพร<br>ฟ้าทะลายโจรและขมิ้นชัน]
    B --> C[ปรสิตค่อยๆ<br>อ่อนกำลังลง]
    C --> D[จิตสำนึกเดิม<br>ค่อยๆ กลับมา]
    D --> E[สามารถควบคุม<br>พลังได้บางส่วน]
    ```

    การกลับสู่ครอบครัว

    หลังการบำบัดบางส่วน:

    · สามารถกอดลูกได้: โดยไม่ทำร้ายเธอ
    · ความรู้สึกกลับมา: แม้จะไม่สมบูรณ์
    · เริ่มเสียใจ: กับการตัดสินใจในอดีต

    บทเรียนชีวิต

    🪷 คำสอนจากดร.ก้องภพ

    "ฉันเรียนรู้ว่า...
    ความไม่สมบูรณ์แบบของมนุษย์
    ไม่ใช่จุดอ่อนแต่คือความงาม

    และการมีชีวิตที่จำกัด...
    ทำให้ทุกช่วงเวลามีคุณค่า"

    การให้อภัยตัวเอง

    "ฉันต้องเรียนรู้ที่จะให้อภัยตัวเอง...
    สำหรับความผิดพลาดทั้งหมด

    และใช้สิ่งที่เรียนรู้...
    เพื่อช่วยเหลือผู้อื่นไม่ให้เดินทางเดียวกับฉัน"

    อนาคตใหม่

    บทบาทใหม่ในสังคม

    ดร.ก้องภพในบทบาทใหม่:

    · ที่ปรึกษาด้านชีวจริยธรรม: เตือนภัยการทดลองที่เสี่ยงเกินไป
    · ผู้ช่วยทางการแพทย์: ใช้ความรู้ในการรักษาผู้ติดเชื้อ
    · พ่อและสามี: ที่พยายามชดเชยเวลาที่เสียไป

    โครงการใหม่

    ```python
    class NewProjects:
    def __init__(self):
    self.initiatives = {
    "ethics_education": "สอนจริยธรรมการวิจัยให้นักวิทยาศาสตร์รุ่นใหม่",
    "zombie_rehabilitation": "ช่วยเหลือผู้ติดเชื้อให้กลับสู่สังคม",
    "family_support": "สนับสนุนครอบครัวของผู้ติดเชื้อ",
    "prevention_program": "โปรแกรมป้องกันการระบาดครั้งใหม่"
    }
    ```

    ---

    คำคมสุดท้ายจากดร.ก้องภพ:
    "ฉันเคยคิดว่าความสมบูรณ์แบบคือคำตอบ...
    แต่ความจริงคือความไม่สมบูรณ์แบบต่างหากที่ทำให้เรามนุษย์

    และฉันเคยเชื่อว่าความตายคือศัตรู...
    แต่ความจริงคือมันคือเพื่อนที่ทำให้ชีวิตมีค่า

    บัดนี้ฉันเข้าใจแล้วว่า...
    การเป็นมนุษย์ที่สมบูรณ์หาใช่การไร้ข้อบกพร่อง
    แต่คือการยอมรับข้อบกพร่องและยังคงเดินหน้าต่อไป"

    บทเรียนแห่งการเป็นมนุษย์:
    "จากนักอุดมการณ์สู่จอมผีดิบ...
    และจากจอมผีดิบกลับสู่ความเป็นมนุษย์

    การเดินทางนี้สอนเราว่า...
    ไม่ว่าคุณจะหลงทางไปไกลแค่ไหน
    ทางกลับบ้านยังคงรอคุณอยู่เสมอ"
    O.P.K. 🔬 เจาะลึก ดร.ก้องภพ วิธาน: จากนักอุดมการณ์สู่จอมผีดิบ ชื่อเต็ม: ดร.ก้องภพ วิธาน อายุ:42 ปี สถานภาพ:สมรส มีบุตร 1 คน ```mermaid graph TB A[นักเรียนทุน<br>เก่งวิทยาศาสตร์] --> B[ปริญญาเอก<br>ชีววิทยาโมเลกุล] B --> C[นักวิจัย<br>สถาบันชีวการแพทย์] C --> D[ได้ตำแหน่ง<br>หัวหน้าโครงการอสรพิษ] ``` 🏆 ความสำเร็จในวงการ ดร.ก้องภพเคยเป็นดาวเด่นของวงการ: · ตีพิมพ์งานวิจัย: 35 เรื่องในวารสารระดับโลก · รางวัลนักวิทยาศาสตร์年轻有為: จากราชบัณฑิตยสถาน · การค้นพบสำคัญ: เทคนิคการดัดแปลงพันธุกรรมแบบใหม่ 💞 ชีวิตครอบครัว ```python class FamilyLife: def __init__(self): self.wife = "ศิริพร วิธาน - ครูโรงเรียนนานาชาติ" self.daughter = "น้ำตาล วิธาน - อายุ 8 ขวบ" self.home = "บ้านในโครงการฯ สุขุมวิท" self.routine = { "morning": "ส่งลูกไปโรงเรียน", "day": "ทำงานวิจัย", "evening": "เล่นกับลูกและสอนการบ้าน", "weekend": "พาครอบครัวเที่ยวพิพิธภัณฑ์" } ``` ดร.ก้องภพพัฒนาความเชื่อว่า: "มนุษย์มีข้อบกพร่องมากเกินไป... การเจ็บป่วย ความแก่ความตาย ล้วนเป็นความอ่อนแอ" 🧪 โครงการอสรพิษ ```python class ProjectOscrop: def __init__(self): self.original_goal = "พัฒนาทหารสมรรถนะสูงเพื่อปกป้องประเทศ" self.funding_source = "กองทัพและทุนลับจากต่างชาติ" self.facility = "ห้องทดลองใต้ดินในปทุมธานี" self.ethical_concerns = [ "ทดลองกับสัตว์โดยไม่ได้รับอนุญาต", "ละเมิดกฎหมายชีวจริยธรรม", "ปกปิดผลข้างเคียงจากผู้บริหาร", "หลงระเริงกับอำนาจในการสร้างชีวิต" ] ``` 15 มีนาคม 2043 - คืนแห่งการตัดสินใจ: ```mermaid graph LR A[การทดลองกับลิง<br>ได้ผลน่าทึ่ง] --> B[ทีมวิจัย<br>ขอหยุดเพื่อความปลอดภัย] B --> C[ดร.ก้องภพ<br>ตัดสินใจทดลองกับตัวเอง] C --> D[ปรสิตกลายพันธุ์<br>เกินคาดหมาย] D --> E[สูญเสียการควบคุม<br>และกลายพันธุ์] ``` 🎯 3 แรงขับเคลื่อนหลัก ```python class Motivation: def __init__(self): self.conscious_motives = { "desire_for_perfection": "ต้องการสร้างมนุษย์สมบูรณ์แบบ", "fear_of_death": "กลัวการตายและความเจ็บป่วย", "scientific_curiosity": "อยากรู้ว่ามนุษย์จะก้าวข้ามขีดจำกัดได้ไหม" } self.subconscious_motives = { "childhood_trauma": "เห็นพ่อตายด้วยโรคมะเร็ง", "inferiority_complex": "รู้สึกไม่ดีพอตั้งแต่เด็ก", "messiah_complex": "อยากเป็นผู้กอบกู้มนุษยชาติ" } ``` 💔 ความขัดแย้งภายใน ดร.ก้องภพบันทึกในไดอารี่ลับ: "บางครั้งฉันเฝ้าดูน้ำตาลลูกสาวนอน... และสงสัยว่าฉันกำลังสร้างโลกแบบไหนให้เธอ แต่แล้วฉันก็เห็นภาพพ่อตายในอ้อมแขนฉัน... และความสงสัยนั้นก็หายไป" 🧟‍♂️ การเปลี่ยนแปลงหลังติดเชื้อ 🔄 การเปลี่ยนแปลงทางกายภาพ ```mermaid graph TB A[สัปดาห์ที่ 1<br>พลังกายเพิ่มขึ้น] --> B[สัปดาห์ที่ 2<br>ผิวคล้ำและตาดำ] B --> C[สัปดาห์ที่ 3<br>สามารถควบคุมผู้อื่นได้] C --> D[สัปดาห์ที่ 4<br>กลายเป็นจอมผีดิบอย่างสมบูรณ์] ``` 🧬 การเปลี่ยนแปลงทางพันธุกรรม ```python class PhysicalChanges: def __init__(self): self.enhancements = { "strength": "เพิ่มขึ้น 5 เท่า", "speed": "เพิ่มขึ้น 3 เท่า", "healing": "หายจากบาดแผลในไม่กี่ชั่วโมง", "senses": "การได้ยินและการดมกลิ่นดีขึ้นอย่างมาก" } side_effects = { "emotional_blunting": "ไม่สามารถรู้สึกความรักได้เหมือนเดิม", "memory_fragmentation": "ความทรงจำเก่าค่อยๆ เลือนลาง", "physical_disfigurement": "ผิวหนังคล้ำและหนาขึ้น", "dietary_changes": "ต้องบริโภคเลือดสำหรับพลังงาน" } ``` 🎭 ชีวิตคู่ขนาน 🏠 ครอบครัวที่ไม่รู้ความจริง ดร.ก้องภพพยายามปกปิดการเปลี่ยนแปลง: · ใช้เครื่องสำอาง: ปกปิดผิวหนังที่คล้ำ · ใส่คอนแทคเลนส์: ปกปิดตาที่ดำสนิท · หลีกเลี่ยงการสัมผัส: กอดลูกและภรรยาน้อยลง 📖 บันทึกความในใจ "ทุกครั้งที่น้ำตาลเรียก 'พ่อ'... หัวใจที่แทบไม่เต้นแล้วกลับรู้สึกอะไรบางอย่าง แต่แล้วเสียงของหมู่คณะในหัวก็ดังขึ้น... และความอบอุ่นนั้นก็หายไป" ⚖️ ความขัดแย้งทางจริยธรรม 🔥 การเผชิญหน้ากับทีมวิจัย ดร.สมศรี (เพื่อนร่วมงาน): "เราต้องหยุด! นี่ผิดจริยธรรม!" ดร.ก้องภพ:"ความก้าวหน้าต้องการการเสียสละ!" ดร.สมศรี:"แต่นี่มันไม่ใช่การเสียสละ... นี่คือการทำลายล้าง!" 💔 การตัดสินใจครั้งสำคัญ ```python class CriticalDecisions: def __init__(self): self.crossroads = [ "เลือกระหว่างครอบครัวกับอุดมการณ์", "เลือกระหว่างความเป็นมนุษย์กับความอมตะ", "เลือกระหว่างความรักกับอำนาจ", "เลือกระหว่างจริยธรรมกับความก้าวหน้า" ] self.regrets = [ "ไม่ฟังคำเตือนของทีมงาน", "หลงระเริงกับพลังจนลืมมนุษย์ธรรมดา", "ทำให้ครอบครัวต้องทุกข์ใจ", "สร้างความเสียหายให้สังคม" ] ``` หนูดี: "ท่านยังรักครอบครัวท่านไหม?" ดร.ก้องภพ:"รัก... แต่ความรักนั้นเจ็บปวดเกินไป" หนูดี:"นั่นคือสิ่งที่ทำให้เราเป็นมนุษย์..." 💫 ช่วงเวลาแห่งการตระหนัก ขณะมองรูปครอบครัวในห้องทำงาน "ฉันนึกถึงวันที่น้ำตาลเกิด... น้ำตาที่ฉันเคยมีที่จะรู้สึก และฉันก็เข้าใจว่า... การเป็นอมตะที่ไม่มีความรู้สึก 就是การตายชนิดที่เลวร้ายที่สุด" 🏥 กระบวนการบำบัด 🌿 การรักษาด้วยสมุนไพร ```mermaid graph TB A[ยอมรับการรักษา] --> B[ได้รับสมุนไพร<br>ฟ้าทะลายโจรและขมิ้นชัน] B --> C[ปรสิตค่อยๆ<br>อ่อนกำลังลง] C --> D[จิตสำนึกเดิม<br>ค่อยๆ กลับมา] D --> E[สามารถควบคุม<br>พลังได้บางส่วน] ``` 💞 การกลับสู่ครอบครัว หลังการบำบัดบางส่วน: · สามารถกอดลูกได้: โดยไม่ทำร้ายเธอ · ความรู้สึกกลับมา: แม้จะไม่สมบูรณ์ · เริ่มเสียใจ: กับการตัดสินใจในอดีต 📚 บทเรียนชีวิต 🪷 คำสอนจากดร.ก้องภพ "ฉันเรียนรู้ว่า... ความไม่สมบูรณ์แบบของมนุษย์ ไม่ใช่จุดอ่อนแต่คือความงาม และการมีชีวิตที่จำกัด... ทำให้ทุกช่วงเวลามีคุณค่า" 💝 การให้อภัยตัวเอง "ฉันต้องเรียนรู้ที่จะให้อภัยตัวเอง... สำหรับความผิดพลาดทั้งหมด และใช้สิ่งที่เรียนรู้... เพื่อช่วยเหลือผู้อื่นไม่ให้เดินทางเดียวกับฉัน" 🔮 อนาคตใหม่ 🎯 บทบาทใหม่ในสังคม ดร.ก้องภพในบทบาทใหม่: · ที่ปรึกษาด้านชีวจริยธรรม: เตือนภัยการทดลองที่เสี่ยงเกินไป · ผู้ช่วยทางการแพทย์: ใช้ความรู้ในการรักษาผู้ติดเชื้อ · พ่อและสามี: ที่พยายามชดเชยเวลาที่เสียไป 🌟 โครงการใหม่ ```python class NewProjects: def __init__(self): self.initiatives = { "ethics_education": "สอนจริยธรรมการวิจัยให้นักวิทยาศาสตร์รุ่นใหม่", "zombie_rehabilitation": "ช่วยเหลือผู้ติดเชื้อให้กลับสู่สังคม", "family_support": "สนับสนุนครอบครัวของผู้ติดเชื้อ", "prevention_program": "โปรแกรมป้องกันการระบาดครั้งใหม่" } ``` --- คำคมสุดท้ายจากดร.ก้องภพ: "ฉันเคยคิดว่าความสมบูรณ์แบบคือคำตอบ... แต่ความจริงคือความไม่สมบูรณ์แบบต่างหากที่ทำให้เรามนุษย์ และฉันเคยเชื่อว่าความตายคือศัตรู... แต่ความจริงคือมันคือเพื่อนที่ทำให้ชีวิตมีค่า บัดนี้ฉันเข้าใจแล้วว่า... การเป็นมนุษย์ที่สมบูรณ์หาใช่การไร้ข้อบกพร่อง แต่คือการยอมรับข้อบกพร่องและยังคงเดินหน้าต่อไป"🔬✨ บทเรียนแห่งการเป็นมนุษย์: "จากนักอุดมการณ์สู่จอมผีดิบ... และจากจอมผีดิบกลับสู่ความเป็นมนุษย์ การเดินทางนี้สอนเราว่า... ไม่ว่าคุณจะหลงทางไปไกลแค่ไหน ทางกลับบ้านยังคงรอคุณอยู่เสมอ"🌈
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 719 มุมมอง 0 รีวิว
  • บทความกฎหมาย EP.31

    ทนายความมิใช่เพียงผู้ประกอบวิชาชีพ แต่คือกลไกสำคัญในการขับเคลื่อนกระบวนการยุติธรรมและเป็นผู้พิทักษ์สิทธิเสรีภาพของประชาชนตามหลักนิติรัฐ ในฐานะที่กฎหมายเป็นเครื่องมือที่รัฐใช้ในการจัดระเบียบสังคม การเข้าถึงความรู้และความเข้าใจในข้อกฎหมายจึงเป็นสิ่งจำเป็นยิ่งยวดสำหรับทุกคน ทว่าด้วยความสลับซับซ้อนและรายละเอียดปลีกย่อยของตัวบทกฎหมายและระเบียบปฏิบัติทางศาล ทำให้ประชาชนทั่วไปยากที่จะสามารถดำเนินคดีหรือปกป้องผลประโยชน์ของตนได้อย่างมีประสิทธิภาพ การมีอยู่ของทนายความจึงเข้ามาเติมเต็มช่องว่างนี้ โดยทำหน้าที่เป็นผู้แทนทางกฎหมาย เป็นปากเสียง และเป็นผู้ให้คำปรึกษาทางวิชาการที่ถูกต้อง การเริ่มต้นตั้งแต่การให้คำปรึกษาเบื้องต้น การจัดเตรียมเอกสาร การสืบพยานหลักฐาน ไปจนถึงการว่าความในศาล ล้วนต้องอาศัยความเชี่ยวชาญเฉพาะทางจากทนายความผู้ซึ่งมีความรู้ความเข้าใจอย่างลึกซึ้งในข้อกฎหมายแพ่ง อาญา ปกครอง และกฎหมายอื่นๆ ที่เกี่ยวข้อง ทนายความที่ดีจึงต้องมีคุณสมบัติที่ประกอบไปด้วยความรู้ทางวิชาการที่มั่นคง จริยธรรมและมรรยาททนายความที่เคร่งครัด ความสามารถในการวิเคราะห์สถานการณ์อย่างรอบด้าน และทักษะการสื่อสารที่คมคายและน่าเชื่อถือ การทำหน้าที่ว่าความในศาลนั้น ทนายความต้องแสดงความสามารถในการนำเสนอข้อเท็จจริงและข้อกฎหมายเพื่อสนับสนุนลูกความของตนอย่างเต็มที่ ภายใต้กรอบของกฎหมายและจริยธรรม โดยต้องรักษาความลับของลูกความและหลีกเลี่ยงการกระทำที่อาจนำมาซึ่งความเสื่อมเสียต่อเกียรติภูมิของวิชาชีพ ในหลายกรณี บทบาทของทนายความมิได้จำกัดอยู่แค่การสู้คดีในศาลเท่านั้น แต่ยังรวมไปถึงการไกล่เกลี่ยข้อพิพาท การเจรจาต่อรอง การร่างสัญญา และการวางแผนทางกฎหมายเชิงป้องกัน เพื่อหลีกเลี่ยงการเกิดข้อพิพาทในอนาคต ซึ่งถือเป็นการให้บริการที่ทรงคุณค่าในการช่วยลดภาระของศาลและช่วยให้คู่ความสามารถหาข้อยุติที่เป็นธรรมและเป็นที่ยอมรับร่วมกันได้ การปฏิรูปกระบวนการยุติธรรมในประเทศไทยได้เน้นย้ำถึงความสำคัญของการเข้าถึงความยุติธรรมอย่างเท่าเทียม ซึ่งรวมถึงการจัดหาทนายความขอแรงหรือทนายความอาสาสำหรับผู้ที่ขาดแคลนทุนทรัพย์ เพื่อให้มั่นใจว่าสิทธิในการต่อสู้คดีและการได้รับความช่วยเหลือทางกฎหมายจะไม่ถูกจำกัดด้วยสถานะทางเศรษฐกิจ ทนายความจึงเป็นด่านหน้าในการคุ้มครองสิทธิมนุษยชนและเป็นผู้ที่คอยตรวจสอบการใช้อำนาจรัฐให้เป็นไปตามหลักการแห่งกฎหมาย ความท้าทายในปัจจุบันที่ทนายความต้องเผชิญคือการปรับตัวให้เข้ากับการเปลี่ยนแปลงของสังคมและเทคโนโลยี โดยเฉพาะอย่างยิ่งกฎหมายที่เกี่ยวข้องกับอาชญากรรมทางคอมพิวเตอร์ ธุรกรรมอิเล็กทรอนิกส์ และทรัพย์สินทางปัญญา ซึ่งจำเป็นต้องมีการพัฒนาความรู้และทักษะใหม่อยู่เสมอเพื่อตอบสนองต่อความต้องการของลูกความได้อย่างทันท่วงที ท้ายที่สุดแล้ว ความไว้วางใจที่ประชาชนมีต่อทนายความเป็นพื้นฐานสำคัญที่ทำให้วิชาชีพนี้สามารถดำรงอยู่ได้อย่างสง่างามและเป็นที่พึ่งของสังคม

    ด้วยเหตุนี้ ทนายความจึงเป็นเสมือนสะพานเชื่อมระหว่างประชาชนกับระบบกฎหมาย เป็นผู้ที่คอยนำทางและปกป้องผลประโยชน์ของลูกความอย่างซื่อสัตย์และมีจรรยาบรรณ การเลือกใช้บริการทนายความที่เปี่ยมด้วยความรู้ ความสามารถ และความรับผิดชอบ จึงเป็นก้าวแรกที่สำคัญที่สุดในการแสวงหาความยุติธรรมและสร้างความมั่นคงในชีวิตและทรัพย์สิน การทำงานอย่างหนักและความมุ่งมั่นของทนายความแต่ละคนไม่เพียงแต่ส่งผลต่อคดีความของลูกความเท่านั้น แต่ยังส่งผลสะท้อนถึงความเชื่อมั่นของสาธารณชนต่อความศักดิ์สิทธิ์และประสิทธิภาพของกระบวนการยุติธรรมทั้งหมด การให้ความเคารพและตระหนักถึงบทบาทอันทรงเกียรตินี้จึงเป็นสิ่งสำคัญในการธำรงไว้ซึ่งหลักนิติธรรมในสังคมไทยตลอดไป
    บทความกฎหมาย EP.31 ทนายความมิใช่เพียงผู้ประกอบวิชาชีพ แต่คือกลไกสำคัญในการขับเคลื่อนกระบวนการยุติธรรมและเป็นผู้พิทักษ์สิทธิเสรีภาพของประชาชนตามหลักนิติรัฐ ในฐานะที่กฎหมายเป็นเครื่องมือที่รัฐใช้ในการจัดระเบียบสังคม การเข้าถึงความรู้และความเข้าใจในข้อกฎหมายจึงเป็นสิ่งจำเป็นยิ่งยวดสำหรับทุกคน ทว่าด้วยความสลับซับซ้อนและรายละเอียดปลีกย่อยของตัวบทกฎหมายและระเบียบปฏิบัติทางศาล ทำให้ประชาชนทั่วไปยากที่จะสามารถดำเนินคดีหรือปกป้องผลประโยชน์ของตนได้อย่างมีประสิทธิภาพ การมีอยู่ของทนายความจึงเข้ามาเติมเต็มช่องว่างนี้ โดยทำหน้าที่เป็นผู้แทนทางกฎหมาย เป็นปากเสียง และเป็นผู้ให้คำปรึกษาทางวิชาการที่ถูกต้อง การเริ่มต้นตั้งแต่การให้คำปรึกษาเบื้องต้น การจัดเตรียมเอกสาร การสืบพยานหลักฐาน ไปจนถึงการว่าความในศาล ล้วนต้องอาศัยความเชี่ยวชาญเฉพาะทางจากทนายความผู้ซึ่งมีความรู้ความเข้าใจอย่างลึกซึ้งในข้อกฎหมายแพ่ง อาญา ปกครอง และกฎหมายอื่นๆ ที่เกี่ยวข้อง ทนายความที่ดีจึงต้องมีคุณสมบัติที่ประกอบไปด้วยความรู้ทางวิชาการที่มั่นคง จริยธรรมและมรรยาททนายความที่เคร่งครัด ความสามารถในการวิเคราะห์สถานการณ์อย่างรอบด้าน และทักษะการสื่อสารที่คมคายและน่าเชื่อถือ การทำหน้าที่ว่าความในศาลนั้น ทนายความต้องแสดงความสามารถในการนำเสนอข้อเท็จจริงและข้อกฎหมายเพื่อสนับสนุนลูกความของตนอย่างเต็มที่ ภายใต้กรอบของกฎหมายและจริยธรรม โดยต้องรักษาความลับของลูกความและหลีกเลี่ยงการกระทำที่อาจนำมาซึ่งความเสื่อมเสียต่อเกียรติภูมิของวิชาชีพ ในหลายกรณี บทบาทของทนายความมิได้จำกัดอยู่แค่การสู้คดีในศาลเท่านั้น แต่ยังรวมไปถึงการไกล่เกลี่ยข้อพิพาท การเจรจาต่อรอง การร่างสัญญา และการวางแผนทางกฎหมายเชิงป้องกัน เพื่อหลีกเลี่ยงการเกิดข้อพิพาทในอนาคต ซึ่งถือเป็นการให้บริการที่ทรงคุณค่าในการช่วยลดภาระของศาลและช่วยให้คู่ความสามารถหาข้อยุติที่เป็นธรรมและเป็นที่ยอมรับร่วมกันได้ การปฏิรูปกระบวนการยุติธรรมในประเทศไทยได้เน้นย้ำถึงความสำคัญของการเข้าถึงความยุติธรรมอย่างเท่าเทียม ซึ่งรวมถึงการจัดหาทนายความขอแรงหรือทนายความอาสาสำหรับผู้ที่ขาดแคลนทุนทรัพย์ เพื่อให้มั่นใจว่าสิทธิในการต่อสู้คดีและการได้รับความช่วยเหลือทางกฎหมายจะไม่ถูกจำกัดด้วยสถานะทางเศรษฐกิจ ทนายความจึงเป็นด่านหน้าในการคุ้มครองสิทธิมนุษยชนและเป็นผู้ที่คอยตรวจสอบการใช้อำนาจรัฐให้เป็นไปตามหลักการแห่งกฎหมาย ความท้าทายในปัจจุบันที่ทนายความต้องเผชิญคือการปรับตัวให้เข้ากับการเปลี่ยนแปลงของสังคมและเทคโนโลยี โดยเฉพาะอย่างยิ่งกฎหมายที่เกี่ยวข้องกับอาชญากรรมทางคอมพิวเตอร์ ธุรกรรมอิเล็กทรอนิกส์ และทรัพย์สินทางปัญญา ซึ่งจำเป็นต้องมีการพัฒนาความรู้และทักษะใหม่อยู่เสมอเพื่อตอบสนองต่อความต้องการของลูกความได้อย่างทันท่วงที ท้ายที่สุดแล้ว ความไว้วางใจที่ประชาชนมีต่อทนายความเป็นพื้นฐานสำคัญที่ทำให้วิชาชีพนี้สามารถดำรงอยู่ได้อย่างสง่างามและเป็นที่พึ่งของสังคม ด้วยเหตุนี้ ทนายความจึงเป็นเสมือนสะพานเชื่อมระหว่างประชาชนกับระบบกฎหมาย เป็นผู้ที่คอยนำทางและปกป้องผลประโยชน์ของลูกความอย่างซื่อสัตย์และมีจรรยาบรรณ การเลือกใช้บริการทนายความที่เปี่ยมด้วยความรู้ ความสามารถ และความรับผิดชอบ จึงเป็นก้าวแรกที่สำคัญที่สุดในการแสวงหาความยุติธรรมและสร้างความมั่นคงในชีวิตและทรัพย์สิน การทำงานอย่างหนักและความมุ่งมั่นของทนายความแต่ละคนไม่เพียงแต่ส่งผลต่อคดีความของลูกความเท่านั้น แต่ยังส่งผลสะท้อนถึงความเชื่อมั่นของสาธารณชนต่อความศักดิ์สิทธิ์และประสิทธิภาพของกระบวนการยุติธรรมทั้งหมด การให้ความเคารพและตระหนักถึงบทบาทอันทรงเกียรตินี้จึงเป็นสิ่งสำคัญในการธำรงไว้ซึ่งหลักนิติธรรมในสังคมไทยตลอดไป
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 597 มุมมอง 0 รีวิว
  • “กัมพูชา” ลงโทษนักข่าวโพสต์ภาพ “ตร.เขมร” คุกคาม “สาวเวียดนาม” อ้างพฤติกรรมไม่เหมาะสม
    https://www.thai-tai.tv/news/22443/
    .
    #ไทยไท #สื่อกัมพูชา #จริยธรรมสื่อ #เพิกถอนบัตรนักข่าว #คุกคามทางเพศ

    “กัมพูชา” ลงโทษนักข่าวโพสต์ภาพ “ตร.เขมร” คุกคาม “สาวเวียดนาม” อ้างพฤติกรรมไม่เหมาะสม https://www.thai-tai.tv/news/22443/ . #ไทยไท #สื่อกัมพูชา #จริยธรรมสื่อ #เพิกถอนบัตรนักข่าว #คุกคามทางเพศ
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 227 มุมมอง 0 รีวิว
  • การเกิดขึ้นของ Chief Trust Officer และบทบาทใหม่ของ CISO

    องค์กรจำนวนมากเริ่มสร้างตำแหน่ง Chief Trust Officer (CTrO) เพื่อรับผิดชอบด้านความเชื่อมั่นและความโปร่งใส โดยเฉพาะในยุคที่ลูกค้าและคู่ค้าต้องการความมั่นใจเกี่ยวกับ ความปลอดภัย, ความเป็นส่วนตัว, การใช้ข้อมูลอย่างมีความรับผิดชอบ และการทำงานของ AI การเปลี่ยนแปลงนี้สะท้อนว่าความเชื่อมั่นได้กลายเป็น ตัวแปรเชิงกลยุทธ์ ไม่ใช่แค่เรื่องเทคนิคอีกต่อไป

    ในหลายองค์กร CTrO ทำงานควบคู่กับ CISO โดยที่ CISO ยังคงดูแลการควบคุมและการป้องกันระบบ แต่ CTrO จะขยายขอบเขตไปสู่เรื่อง ชื่อเสียง, จริยธรรม และความมั่นใจของลูกค้า ตัวอย่างเช่น การสื่อสารอย่างโปร่งใสเกี่ยวกับวิธีการฝึกและปกป้องโมเดล AI หรือการสร้างมาตรฐานความปลอดภัยที่ลูกค้าสามารถตรวจสอบได้

    บทบาทใหม่นี้ยังช่วยให้การรายงานต่อ คณะกรรมการบริษัท (Board) มีความชัดเจนมากขึ้น โดยการพูดคุยผ่าน “เลนส์ของความเชื่อมั่น” ทำให้บอร์ดเข้าใจผลกระทบต่อกลยุทธ์ธุรกิจได้ดีกว่าการรายงานเชิงเทคนิค เช่น จำนวนช่องโหว่หรือการแจ้งเตือนด้านความปลอดภัย

    นอกจากนี้ หลายองค์กรยังมองว่า CTrO อาจเป็นเส้นทางอาชีพใหม่สำหรับ CISO ที่ต้องการขยายบทบาทจากการป้องกันความเสี่ยงไปสู่การสร้างความสัมพันธ์และความเชื่อมั่นกับลูกค้า ถือเป็นการเปลี่ยนจาก “ผู้ปกป้องระบบ” ไปสู่ “ผู้พิทักษ์ความน่าเชื่อถือ”

    สรุปสาระสำคัญ
    การเกิดขึ้นของ Chief Trust Officer (CTrO)
    เน้นการสร้างความเชื่อมั่นและความโปร่งใส
    ครอบคลุมเรื่องความปลอดภัย, ความเป็นส่วนตัว และการใช้ AI อย่างรับผิดชอบ

    ความสัมพันธ์กับ CISO
    CISO ดูแลการควบคุมและการป้องกันระบบ
    CTrO ขยายไปสู่ชื่อเสียง, จริยธรรม และความมั่นใจของลูกค้า

    การรายงานต่อบอร์ด
    ใช้ “เลนส์ของความเชื่อมั่น” แทนรายงานเชิงเทคนิค
    เชื่อมโยงความปลอดภัยกับกลยุทธ์ธุรกิจโดยตรง

    เส้นทางอาชีพใหม่สำหรับ CISO
    จากผู้ปกป้องระบบ → ผู้พิทักษ์ความน่าเชื่อถือ
    สะท้อนการเปลี่ยนแปลงเชิงกลยุทธ์ขององค์กร

    ข้อควรระวัง
    หากองค์กรสร้างตำแหน่ง CTrO โดยไม่มีการเปลี่ยนแปลงจริง อาจกลายเป็น “Trust Theatre”
    ต้องมีการสนับสนุนจากผู้บริหารระดับสูงและบอร์ด มิฉะนั้นบทบาทจะไม่เกิดผลจริง

    https://www.csoonline.com/article/4085479/the-rise-of-the-chief-trust-officer-where-does-the-ciso-fit.html
    🏢 การเกิดขึ้นของ Chief Trust Officer และบทบาทใหม่ของ CISO องค์กรจำนวนมากเริ่มสร้างตำแหน่ง Chief Trust Officer (CTrO) เพื่อรับผิดชอบด้านความเชื่อมั่นและความโปร่งใส โดยเฉพาะในยุคที่ลูกค้าและคู่ค้าต้องการความมั่นใจเกี่ยวกับ ความปลอดภัย, ความเป็นส่วนตัว, การใช้ข้อมูลอย่างมีความรับผิดชอบ และการทำงานของ AI การเปลี่ยนแปลงนี้สะท้อนว่าความเชื่อมั่นได้กลายเป็น ตัวแปรเชิงกลยุทธ์ ไม่ใช่แค่เรื่องเทคนิคอีกต่อไป ในหลายองค์กร CTrO ทำงานควบคู่กับ CISO โดยที่ CISO ยังคงดูแลการควบคุมและการป้องกันระบบ แต่ CTrO จะขยายขอบเขตไปสู่เรื่อง ชื่อเสียง, จริยธรรม และความมั่นใจของลูกค้า ตัวอย่างเช่น การสื่อสารอย่างโปร่งใสเกี่ยวกับวิธีการฝึกและปกป้องโมเดล AI หรือการสร้างมาตรฐานความปลอดภัยที่ลูกค้าสามารถตรวจสอบได้ บทบาทใหม่นี้ยังช่วยให้การรายงานต่อ คณะกรรมการบริษัท (Board) มีความชัดเจนมากขึ้น โดยการพูดคุยผ่าน “เลนส์ของความเชื่อมั่น” ทำให้บอร์ดเข้าใจผลกระทบต่อกลยุทธ์ธุรกิจได้ดีกว่าการรายงานเชิงเทคนิค เช่น จำนวนช่องโหว่หรือการแจ้งเตือนด้านความปลอดภัย นอกจากนี้ หลายองค์กรยังมองว่า CTrO อาจเป็นเส้นทางอาชีพใหม่สำหรับ CISO ที่ต้องการขยายบทบาทจากการป้องกันความเสี่ยงไปสู่การสร้างความสัมพันธ์และความเชื่อมั่นกับลูกค้า ถือเป็นการเปลี่ยนจาก “ผู้ปกป้องระบบ” ไปสู่ “ผู้พิทักษ์ความน่าเชื่อถือ” 📌 สรุปสาระสำคัญ ✅ การเกิดขึ้นของ Chief Trust Officer (CTrO) ➡️ เน้นการสร้างความเชื่อมั่นและความโปร่งใส ➡️ ครอบคลุมเรื่องความปลอดภัย, ความเป็นส่วนตัว และการใช้ AI อย่างรับผิดชอบ ✅ ความสัมพันธ์กับ CISO ➡️ CISO ดูแลการควบคุมและการป้องกันระบบ ➡️ CTrO ขยายไปสู่ชื่อเสียง, จริยธรรม และความมั่นใจของลูกค้า ✅ การรายงานต่อบอร์ด ➡️ ใช้ “เลนส์ของความเชื่อมั่น” แทนรายงานเชิงเทคนิค ➡️ เชื่อมโยงความปลอดภัยกับกลยุทธ์ธุรกิจโดยตรง ✅ เส้นทางอาชีพใหม่สำหรับ CISO ➡️ จากผู้ปกป้องระบบ → ผู้พิทักษ์ความน่าเชื่อถือ ➡️ สะท้อนการเปลี่ยนแปลงเชิงกลยุทธ์ขององค์กร ‼️ ข้อควรระวัง ⛔ หากองค์กรสร้างตำแหน่ง CTrO โดยไม่มีการเปลี่ยนแปลงจริง อาจกลายเป็น “Trust Theatre” ⛔ ต้องมีการสนับสนุนจากผู้บริหารระดับสูงและบอร์ด มิฉะนั้นบทบาทจะไม่เกิดผลจริง https://www.csoonline.com/article/4085479/the-rise-of-the-chief-trust-officer-where-does-the-ciso-fit.html
    WWW.CSOONLINE.COM
    The rise of the chief trust officer: Where does the CISO fit?
    The increase of chief trust officers signals a shift from defending systems to safeguarding credibility. Understanding what the CTrO stands for may see CISOs finding a new calling.
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 236 มุมมอง 0 รีวิว
  • แรงกดดันปริศนาต่อ Archive.today

    Archive.today หรือ Archive.is เป็นเว็บไซต์ที่เปิดให้ผู้ใช้บันทึก “snapshot” ของหน้าเว็บเพื่อเก็บรักษาเนื้อหาที่อาจหายไปในอนาคต แต่ล่าสุดกลับถูกกดดันจากองค์กรที่อ้างว่าต่อต้านสื่อลามกเด็กในฝรั่งเศส โดยเรียกร้องให้ผู้ให้บริการ DNS อย่าง AdGuard บล็อกการเข้าถึงเว็บไซต์นี้ เหตุผลคือมีการกล่าวหาว่า Archive.today ไม่ยอมลบเนื้อหาที่ผิดกฎหมายตั้งแต่ปี 2023

    สิ่งที่น่าสงสัยคือองค์กรที่ยื่นเรื่องนี้เพิ่งก่อตั้งขึ้นไม่นาน มีข้อมูลสาธารณะน้อยมาก และใช้วิธีการที่ดูเหมือนจะปกปิดตัวตน ทำให้หลายฝ่ายตั้งข้อสงสัยว่าอาจมีการปลอมแปลงหรือแอบอ้างเพื่อสร้างแรงกดดันต่อผู้ให้บริการอินเทอร์เน็ตและโครงสร้างพื้นฐาน

    กฎหมายฝรั่งเศสกับข้อถกเถียง
    ตามกฎหมายฝรั่งเศส (LCEN) บริษัทที่ได้รับแจ้งว่ามีเนื้อหาผิดกฎหมายอาจถูกบังคับให้บล็อกการเข้าถึง แม้จะไม่ใช่ผู้ให้บริการโฮสต์โดยตรง ซึ่งเป็นจุดที่ AdGuard มองว่าไม่สมเหตุสมผล เพราะการตัดสินว่าอะไรผิดกฎหมายควรเป็นหน้าที่ของศาล ไม่ใช่บริษัทเอกชนที่ถูกกดดันด้วยข้อร้องเรียนที่อาจไม่จริง

    นอกจากนี้ กฎหมายเดียวกันยังมีบทลงโทษสำหรับผู้ที่แจ้งข้อมูลเท็จ โดยอาจถูกจำคุกและปรับเงิน ทำให้กรณีนี้ยิ่งซับซ้อนขึ้น เพราะหากข้อร้องเรียนเป็นการปลอมแปลงจริง ก็อาจเข้าข่ายความผิดตามกฎหมายเช่นกัน

    มิติระหว่างประเทศและการสืบสวน
    ในเวลาเดียวกัน มีรายงานว่า FBI ของสหรัฐฯ กำลังสืบสวน Archive.today โดยอ้างว่าเกี่ยวข้องกับการเผยแพร่เนื้อหาที่ผิดกฎหมาย การที่ทั้งฝรั่งเศสและสหรัฐฯ มีการเคลื่อนไหวพร้อมกัน ทำให้เกิดข้อสงสัยว่ามีแรงกดดันระดับนานาชาติที่ต้องการจำกัดการทำงานของเว็บไซต์นี้ ซึ่งเป็นเครื่องมือสำคัญในการเก็บรักษาข้อมูลออนไลน์

    สิ่งนี้สะท้อนให้เห็นถึงความท้าทายของโลกดิจิทัล ที่เส้นแบ่งระหว่าง “การเก็บรักษาข้อมูลเพื่อประโยชน์สาธารณะ” และ “การเผยแพร่ข้อมูลที่ผิดกฎหมาย” อาจทับซ้อนกัน และกลายเป็นประเด็นถกเถียงทั้งด้านกฎหมายและจริยธรรม

    สรุปสาระสำคัญ
    Archive.today ถูกกดดันจากองค์กรฝรั่งเศส
    อ้างว่าไม่ลบเนื้อหาผิดกฎหมายตั้งแต่ปี 2023
    เรียกร้องให้ AdGuard DNS บล็อกการเข้าถึง

    กฎหมายฝรั่งเศส LCEN มีผลบังคับใช้
    บริษัทอาจต้องบล็อกเนื้อหาตามคำร้องเรียน
    มีบทลงโทษสำหรับการแจ้งข้อมูลเท็จ

    FBI สหรัฐฯ กำลังสืบสวน Archive.today
    สงสัยเกี่ยวข้องกับการเผยแพร่เนื้อหาผิดกฎหมาย
    สร้างแรงกดดันระหว่างประเทศต่อเว็บไซต์

    ข้อร้องเรียนมีความน่าสงสัย
    องค์กรเพิ่งก่อตั้งและข้อมูลสาธารณะน้อย
    อาจมีการปลอมแปลงหรือแอบอ้างเพื่อสร้างแรงกดดัน

    ความเสี่ยงต่อเสรีภาพการเก็บข้อมูลออนไลน์
    การบังคับบล็อกอาจกระทบการเข้าถึงข้อมูลที่มีคุณค่า
    เส้นแบ่งระหว่างการเก็บรักษาและการเผยแพร่ผิดกฎหมายยังไม่ชัดเจน

    https://adguard-dns.io/en/blog/archive-today-adguard-dns-block-demand.html
    🕵️‍♂️ แรงกดดันปริศนาต่อ Archive.today Archive.today หรือ Archive.is เป็นเว็บไซต์ที่เปิดให้ผู้ใช้บันทึก “snapshot” ของหน้าเว็บเพื่อเก็บรักษาเนื้อหาที่อาจหายไปในอนาคต แต่ล่าสุดกลับถูกกดดันจากองค์กรที่อ้างว่าต่อต้านสื่อลามกเด็กในฝรั่งเศส โดยเรียกร้องให้ผู้ให้บริการ DNS อย่าง AdGuard บล็อกการเข้าถึงเว็บไซต์นี้ เหตุผลคือมีการกล่าวหาว่า Archive.today ไม่ยอมลบเนื้อหาที่ผิดกฎหมายตั้งแต่ปี 2023 สิ่งที่น่าสงสัยคือองค์กรที่ยื่นเรื่องนี้เพิ่งก่อตั้งขึ้นไม่นาน มีข้อมูลสาธารณะน้อยมาก และใช้วิธีการที่ดูเหมือนจะปกปิดตัวตน ทำให้หลายฝ่ายตั้งข้อสงสัยว่าอาจมีการปลอมแปลงหรือแอบอ้างเพื่อสร้างแรงกดดันต่อผู้ให้บริการอินเทอร์เน็ตและโครงสร้างพื้นฐาน ⚖️ กฎหมายฝรั่งเศสกับข้อถกเถียง ตามกฎหมายฝรั่งเศส (LCEN) บริษัทที่ได้รับแจ้งว่ามีเนื้อหาผิดกฎหมายอาจถูกบังคับให้บล็อกการเข้าถึง แม้จะไม่ใช่ผู้ให้บริการโฮสต์โดยตรง ซึ่งเป็นจุดที่ AdGuard มองว่าไม่สมเหตุสมผล เพราะการตัดสินว่าอะไรผิดกฎหมายควรเป็นหน้าที่ของศาล ไม่ใช่บริษัทเอกชนที่ถูกกดดันด้วยข้อร้องเรียนที่อาจไม่จริง นอกจากนี้ กฎหมายเดียวกันยังมีบทลงโทษสำหรับผู้ที่แจ้งข้อมูลเท็จ โดยอาจถูกจำคุกและปรับเงิน ทำให้กรณีนี้ยิ่งซับซ้อนขึ้น เพราะหากข้อร้องเรียนเป็นการปลอมแปลงจริง ก็อาจเข้าข่ายความผิดตามกฎหมายเช่นกัน 🌐 มิติระหว่างประเทศและการสืบสวน ในเวลาเดียวกัน มีรายงานว่า FBI ของสหรัฐฯ กำลังสืบสวน Archive.today โดยอ้างว่าเกี่ยวข้องกับการเผยแพร่เนื้อหาที่ผิดกฎหมาย การที่ทั้งฝรั่งเศสและสหรัฐฯ มีการเคลื่อนไหวพร้อมกัน ทำให้เกิดข้อสงสัยว่ามีแรงกดดันระดับนานาชาติที่ต้องการจำกัดการทำงานของเว็บไซต์นี้ ซึ่งเป็นเครื่องมือสำคัญในการเก็บรักษาข้อมูลออนไลน์ สิ่งนี้สะท้อนให้เห็นถึงความท้าทายของโลกดิจิทัล ที่เส้นแบ่งระหว่าง “การเก็บรักษาข้อมูลเพื่อประโยชน์สาธารณะ” และ “การเผยแพร่ข้อมูลที่ผิดกฎหมาย” อาจทับซ้อนกัน และกลายเป็นประเด็นถกเถียงทั้งด้านกฎหมายและจริยธรรม 📌 สรุปสาระสำคัญ ✅ Archive.today ถูกกดดันจากองค์กรฝรั่งเศส ➡️ อ้างว่าไม่ลบเนื้อหาผิดกฎหมายตั้งแต่ปี 2023 ➡️ เรียกร้องให้ AdGuard DNS บล็อกการเข้าถึง ✅ กฎหมายฝรั่งเศส LCEN มีผลบังคับใช้ ➡️ บริษัทอาจต้องบล็อกเนื้อหาตามคำร้องเรียน ➡️ มีบทลงโทษสำหรับการแจ้งข้อมูลเท็จ ✅ FBI สหรัฐฯ กำลังสืบสวน Archive.today ➡️ สงสัยเกี่ยวข้องกับการเผยแพร่เนื้อหาผิดกฎหมาย ➡️ สร้างแรงกดดันระหว่างประเทศต่อเว็บไซต์ ‼️ ข้อร้องเรียนมีความน่าสงสัย ⛔ องค์กรเพิ่งก่อตั้งและข้อมูลสาธารณะน้อย ⛔ อาจมีการปลอมแปลงหรือแอบอ้างเพื่อสร้างแรงกดดัน ‼️ ความเสี่ยงต่อเสรีภาพการเก็บข้อมูลออนไลน์ ⛔ การบังคับบล็อกอาจกระทบการเข้าถึงข้อมูลที่มีคุณค่า ⛔ เส้นแบ่งระหว่างการเก็บรักษาและการเผยแพร่ผิดกฎหมายยังไม่ชัดเจน https://adguard-dns.io/en/blog/archive-today-adguard-dns-block-demand.html
    ADGUARD-DNS.IO
    Behind the complaints: Our investigation into the suspicious pressure on Archive.today
    Some time ago, we were contacted by a group fighting against online CSAM, demanding that AdGuard DNS blocks the Archive.today website. This was only the beginning of a much larger story…
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 318 มุมมอง 0 รีวิว
  • รศ.ดร.อิสระ ยกระดับความร่วมมือ WFD ศึกษา บทบาทรัฐสภา-จริยธรรม AI
    https://www.thai-tai.tv/news/22365/
    .
    #ไทยไท #อิสระเสรีวัฒนวุฒิ #รัฐสภาอังกฤษ #WFD #ดิจิทัลในภาครัฐ #จริยธรรมAI

    รศ.ดร.อิสระ ยกระดับความร่วมมือ WFD ศึกษา บทบาทรัฐสภา-จริยธรรม AI https://www.thai-tai.tv/news/22365/ . #ไทยไท #อิสระเสรีวัฒนวุฒิ #รัฐสภาอังกฤษ #WFD #ดิจิทัลในภาครัฐ #จริยธรรมAI
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 200 มุมมอง 0 รีวิว
  • บทความกฎหมาย EP.22

    อำนาจแห่งการพรากชีวิต การฆาตกรรมคือความมืดมนที่สุดของการกระทำมนุษย์ มันคือการตัดสินใจอย่างจงใจและเลือดเย็นที่จะยุติการมีอยู่ของผู้อื่น การกระทำนี้มิใช่เพียงการละเมิดกฎหมายอาญา แต่เป็นการละเมิดหลักการพื้นฐานที่สุดของศีลธรรมจริยธรรมที่มนุษย์พึงมีต่อกัน กฎหมายของทุกประเทศล้วนถือว่าการฆ่าผู้อื่นเป็นอาชญากรรมที่ร้ายแรงที่สุด เพราะเป็นการทำลายสิทธิที่ไม่อาจโอนได้และไม่อาจเรียกคืนได้นั่นคือสิทธิในการมีชีวิต การกระทำโดยเจตนาให้ผู้อื่นตายนั้นแตกต่างจากการกระทำอื่น ๆ ที่ก่อให้เกิดความเสียหาย เนื่องจากมันเป็นการทำลายศักดิ์ศรีความเป็นมนุษย์และสร้างความสูญเสียที่ไม่มีสิ่งใดมาทดแทนได้ ความรุนแรงของบทลงโทษทางกฎหมายที่กำหนดไว้สำหรับการฆาตกรรม ไม่ว่าจะเป็นโทษประหารชีวิตหรือจำคุกตลอดชีวิต ก็เป็นเครื่องบ่งชี้ที่ชัดเจนที่สุดว่า สังคมถือว่าการกระทำนี้เป็นภัยคุกคามร้ายแรงต่อความสงบเรียบร้อยและความมั่นคงของส่วนรวม การฆาตกรรมสั่นสะเทือนความเชื่อมั่นในความปลอดภัยของชีวิตและทรัพย์สิน ทำให้ผู้คนหวาดระแวง และทำลายใยแห่งความไว้ใจที่ผูกพันผู้คนไว้ด้วยกัน

    การฆาตกรรมจึงไม่ใช่แค่คดีความส่วนบุคคล แต่เป็นบาดแผลทางสังคมที่ต้องได้รับการเยียวยาด้วยความเป็นธรรมอย่างถึงที่สุด เมื่อมีผู้ใดก้าวข้ามเส้นแบ่งแห่งความมีสติและกระทำสิ่งที่มิอาจให้อภัยได้เช่นนี้ ระบบยุติธรรมต้องทำหน้าที่ด้วยความเด็ดขาด รวดเร็ว และเป็นธรรม เพื่อให้ผู้กระทำผิดได้รับโทษทัณฑ์ที่สาสมกับความผิดที่ได้ก่อขึ้น การลงโทษที่หนักหน่วงนั้นมีจุดประสงค์เพื่อการยับยั้งการกระทำผิดซ้ำในอนาคต และเพื่อส่งสัญญาณอันหนักแน่นไปยังสังคมว่า ชีวิตของพลเมืองทุกคนนั้นมีค่าและได้รับการคุ้มครองอย่างเคร่งครัดภายใต้หลักนิติรัฐ นอกเหนือจากการลงโทษแล้ว สังคมยังต้องพิจารณาถึงรากเหง้าของปัญหาความรุนแรงในเชิงโครงสร้างและจิตวิทยา เพื่อหาทางป้องกันและลดเหตุการณ์อันน่าเศร้าสลดเช่นนี้ในระยะยาว

    ดังนั้น การฆาตกรรม คือ การกระทำที่โหดร้ายและเป็นความผิดร้ายแรงที่สุดที่เกิดจากเจตนาชั่วร้ายของมนุษย์ การตอบสนองของสังคมและกฎหมายต้องเป็นไปอย่างหนักแน่นและไม่ประนีประนอม เพื่อปกป้องสิทธิในการมีชีวิตของทุกคน และเพื่อธำรงไว้ซึ่งหลักการแห่งความยุติธรรมที่ว่า ไม่มีใครมีอำนาจเหนือชีวิตของผู้อื่น การรักษาไว้ซึ่งความศักดิ์สิทธิ์ของชีวิตคือหัวใจสำคัญของการอยู่ร่วมกันอย่างสันติและมีอารยะ
    บทความกฎหมาย EP.22 อำนาจแห่งการพรากชีวิต การฆาตกรรมคือความมืดมนที่สุดของการกระทำมนุษย์ มันคือการตัดสินใจอย่างจงใจและเลือดเย็นที่จะยุติการมีอยู่ของผู้อื่น การกระทำนี้มิใช่เพียงการละเมิดกฎหมายอาญา แต่เป็นการละเมิดหลักการพื้นฐานที่สุดของศีลธรรมจริยธรรมที่มนุษย์พึงมีต่อกัน กฎหมายของทุกประเทศล้วนถือว่าการฆ่าผู้อื่นเป็นอาชญากรรมที่ร้ายแรงที่สุด เพราะเป็นการทำลายสิทธิที่ไม่อาจโอนได้และไม่อาจเรียกคืนได้นั่นคือสิทธิในการมีชีวิต การกระทำโดยเจตนาให้ผู้อื่นตายนั้นแตกต่างจากการกระทำอื่น ๆ ที่ก่อให้เกิดความเสียหาย เนื่องจากมันเป็นการทำลายศักดิ์ศรีความเป็นมนุษย์และสร้างความสูญเสียที่ไม่มีสิ่งใดมาทดแทนได้ ความรุนแรงของบทลงโทษทางกฎหมายที่กำหนดไว้สำหรับการฆาตกรรม ไม่ว่าจะเป็นโทษประหารชีวิตหรือจำคุกตลอดชีวิต ก็เป็นเครื่องบ่งชี้ที่ชัดเจนที่สุดว่า สังคมถือว่าการกระทำนี้เป็นภัยคุกคามร้ายแรงต่อความสงบเรียบร้อยและความมั่นคงของส่วนรวม การฆาตกรรมสั่นสะเทือนความเชื่อมั่นในความปลอดภัยของชีวิตและทรัพย์สิน ทำให้ผู้คนหวาดระแวง และทำลายใยแห่งความไว้ใจที่ผูกพันผู้คนไว้ด้วยกัน การฆาตกรรมจึงไม่ใช่แค่คดีความส่วนบุคคล แต่เป็นบาดแผลทางสังคมที่ต้องได้รับการเยียวยาด้วยความเป็นธรรมอย่างถึงที่สุด เมื่อมีผู้ใดก้าวข้ามเส้นแบ่งแห่งความมีสติและกระทำสิ่งที่มิอาจให้อภัยได้เช่นนี้ ระบบยุติธรรมต้องทำหน้าที่ด้วยความเด็ดขาด รวดเร็ว และเป็นธรรม เพื่อให้ผู้กระทำผิดได้รับโทษทัณฑ์ที่สาสมกับความผิดที่ได้ก่อขึ้น การลงโทษที่หนักหน่วงนั้นมีจุดประสงค์เพื่อการยับยั้งการกระทำผิดซ้ำในอนาคต และเพื่อส่งสัญญาณอันหนักแน่นไปยังสังคมว่า ชีวิตของพลเมืองทุกคนนั้นมีค่าและได้รับการคุ้มครองอย่างเคร่งครัดภายใต้หลักนิติรัฐ นอกเหนือจากการลงโทษแล้ว สังคมยังต้องพิจารณาถึงรากเหง้าของปัญหาความรุนแรงในเชิงโครงสร้างและจิตวิทยา เพื่อหาทางป้องกันและลดเหตุการณ์อันน่าเศร้าสลดเช่นนี้ในระยะยาว ดังนั้น การฆาตกรรม คือ การกระทำที่โหดร้ายและเป็นความผิดร้ายแรงที่สุดที่เกิดจากเจตนาชั่วร้ายของมนุษย์ การตอบสนองของสังคมและกฎหมายต้องเป็นไปอย่างหนักแน่นและไม่ประนีประนอม เพื่อปกป้องสิทธิในการมีชีวิตของทุกคน และเพื่อธำรงไว้ซึ่งหลักการแห่งความยุติธรรมที่ว่า ไม่มีใครมีอำนาจเหนือชีวิตของผู้อื่น การรักษาไว้ซึ่งความศักดิ์สิทธิ์ของชีวิตคือหัวใจสำคัญของการอยู่ร่วมกันอย่างสันติและมีอารยะ
    0 ความคิดเห็น 0 การแบ่งปัน 622 มุมมอง 0 รีวิว
Pages Boosts