🖥️ Windows 1.01: จุดเริ่มต้นของการปฏิวัติหน้าต่าง ในปี 1985 Microsoft เปิดตัว Windows 1.01 ซึ่งเป็นระบบปฏิบัติการเชิงกราฟิกตัวแรกที่ทำงานบน MS-DOS โดยใช้แนวคิด WIMP (Windows, Icons, Menus, Pointer) แม้จะต้องการเพียง 256KB RAM และสอง floppy drive แต่ก็ถือว่าเป็นก้าวสำคัญที่เปลี่ยนวิธีการใช้งานคอมพิวเตอร์จากการพิมพ์คำสั่ง มาเป็นการคลิกด้วยเมาส์ แม้เมาส์จะยังไม่ใช่อุปกรณ์จำเป็นในเวลานั้น 🍏 การแข่งขันที่ดุเดือดกับ Macintosh และ Amiga Windows 1.01 เปิดตัวช้ากว่าคู่แข่งอย่าง Apple Macintosh, Atari ST และ Commodore Amiga ที่มีระบบกราฟิกและการใช้งานที่เหนือกว่า ทำให้ Windows ไม่ได้รับความนิยมในช่วงแรก ต้องรอจนถึง Windows 3.x ในปี 1990 ที่ Microsoftเริ่มครองตลาดด้วยการรองรับกราฟิก SVGA และการเชื่อมต่อเครือข่าย 🎮 เกมและแอปพลิเคชันที่สร้างความคุ้นเคย แม้จะไม่ประสบความสำเร็จในเชิงพาณิชย์ แต่ Windows 1.01 มาพร้อมแอปพลิเคชันที่หลายคนยังจำได้ เช่น Notepad, Paint, Calculator และเกม Reversi จุดเด่นคือการจัดหน้าต่างแบบ “tile” ไม่สามารถซ้อนทับกันได้ ซึ่งดูแปลกตาสำหรับผู้ใช้ Windows รุ่นหลัง แต่ก็เป็นการทดลองที่ช่วยให้ Microsoft พัฒนาต่อไป 📈 มรดกที่ส่งต่อสู่ Windows รุ่นใหม่ Windows 1.01 แม้จะถูกมองว่า “ล้มเหลว” แต่ได้วางรากฐานให้ Microsoft พัฒนาระบบต่อเนื่อง จนถึง Windows 95 ที่สร้างปรากฏการณ์ด้วย Start Menu และการรองรับอินเทอร์เน็ต และต่อยอดไปสู่ Windows XP, Windows 7 จนถึง Windows 11 ในปัจจุบัน ถือเป็นการเดินทางกว่า 40 ปีที่เปลี่ยนโลกคอมพิวเตอร์ไปตลอดกาล 📌 สรุปเป็นหัวข้อ ✅ จุดเริ่มต้นของ Windows 1.01 ➡️ เปิดตัวปี 1985 ใช้ MS-DOS เป็นฐาน ➡️ ต้องการ RAM เพียง 256KB และ floppy drive ✅ การแข่งขันกับคู่แข่ง ➡️ Macintosh และ Amiga มีระบบกราฟิกเหนือกว่า ➡️ Windows ได้รับความนิยมจริงเมื่อถึงรุ่น 3.x ✅ แอปพลิเคชันและเกมที่มากับระบบ ➡️ Notepad, Paint, Calculator และ Reversi ➡️ หน้าต่างแบบ tile ไม่สามารถซ้อนทับกัน ✅ มรดกและการพัฒนาต่อเนื่อง ➡️ ปูทางสู่ Windows 95 และรุ่นใหม่ ๆ ➡️ กลายเป็นระบบปฏิบัติการที่ครองตลาดโลก ‼️ ข้อจำกัดและคำเตือนในยุคนั้น ⛔ ประสิทธิภาพต่ำและไม่รองรับซอฟต์แวร์มากนัก ⛔ ถูกวิจารณ์ว่าไม่ทันสมัยเมื่อเทียบกับคู่แข่ง https://www.tomshardware.com/software/windows/windows-1-01-was-launched-40-years-ago-but-it-didnt-start-well-microsoft-began-its-graphical-os-adventures-40-years-ago

🏭 Intel ปฏิเสธการได้ข้อมูลลับจาก TSMC Lip-Bu Tan ซีอีโอของ Intel ออกมาปฏิเสธข่าวลือที่ว่า Wei-Jen Lo อดีตผู้บริหารระดับสูงของ TSMC ได้นำข้อมูลเชิงลึกด้านเทคโนโลยีการผลิตชิปขั้นสูงมาให้ Intel หลังจากเข้ารับตำแหน่งใหม่ โดย Tan ย้ำว่า “นี่เป็นเพียงข่าวลือและการคาดเดา เราเคารพทรัพย์สินทางปัญญา” 🔎 การสอบสวนของไต้หวัน อัยการไต้หวันได้เริ่มการสอบสวนในระดับความมั่นคงแห่งชาติ โดยตรวจสอบว่า Lo อาจนำข้อมูลกระบวนการผลิตขั้นสูง เช่น N2, A16 และ A14 ไปเผยแพร่ให้กับ Intel หรือไม่ รายงานบางฉบับระบุว่า Lo เคยขอเอกสารภายในก่อนลาออกจาก TSMC ซึ่งสร้างความกังวลว่าข้อมูลอาจถูกนำไปใช้โดยไม่ได้รับอนุญาต ⚙️ ความแตกต่างด้านเทคโนโลยี แม้จะมีข้อสงสัย แต่ผู้เชี่ยวชาญชี้ว่า เทคโนโลยีของ Intel (18A และ 14A) แตกต่างจากของ TSMC อย่างมาก ทำให้ข้อมูลที่ Lo อาจนำออกไปไม่สามารถนำมาใช้โดยตรงกับกระบวนการผลิตของ Intel ได้ อย่างมากก็อาจใช้เพื่อการวิเคราะห์เชิงแข่งขันเท่านั้น 🌐 ผลกระทบต่ออุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์ กรณีนี้สะท้อนถึงการแข่งขันที่ดุเดือดระหว่าง Intel และ TSMC ในการพัฒนาเทคโนโลยีการผลิตชิปขั้นสูง การสอบสวนยังคงดำเนินต่อไป และอาจส่งผลต่อความเชื่อมั่นของลูกค้าและพันธมิตรในอุตสาหกรรม หากพบว่ามีการละเมิดจริง 📌 สรุปประเด็นสำคัญ ✅ Intel ปฏิเสธข่าวลือเรื่องการได้ข้อมูลลับจาก TSMC ➡️ ซีอีโอ Lip-Bu Tan ยืนยันว่า “เคารพทรัพย์สินทางปัญญา” ✅ อัยการไต้หวันสอบสวน Wei-Jen Lo อดีตผู้บริหาร TSMC ➡️ ตรวจสอบการขอเอกสารภายในเกี่ยวกับเทคโนโลยี N2, A16, A14 ✅ เทคโนโลยี Intel (18A, 14A) แตกต่างจาก TSMC ➡️ ทำให้ข้อมูลที่อาจถูกนำออกมาไม่สามารถใช้ได้โดยตรง ✅ กรณีนี้สะท้อนการแข่งขันในอุตสาหกรรมเซมิคอนดักเตอร์ ➡️ อาจกระทบต่อความเชื่อมั่นของลูกค้าและพันธมิตร ‼️ ความเสี่ยงด้านความมั่นคงและทรัพย์สินทางปัญญา ⛔ หากพบการละเมิดจริง อาจส่งผลต่อความสัมพันธ์ระหว่างประเทศและการลงทุน ‼️ ความไม่แน่นอนต่ออนาคตของ Intel และ TSMC ⛔ การสอบสวนที่ยืดเยื้ออาจสร้างแรงกดดันต่อทั้งสองบริษัท https://www.tomshardware.com/tech-industry/semiconductors/intel-ceo-rejects-reports-the-company-is-obtaining-tsmc-secrets-from-former-executive-taiwans-investigation-into-intels-controversial-recent-hire-continues

🚀 Grok 4.1 Thinking ขึ้นอันดับ 1 บริษัท xAI ของ Elon Musk ได้เปิดตัวโมเดลใหม่ Grok 4.1 โดยมีสองเวอร์ชันคือ Grok 4.1 มาตรฐาน และ Grok 4.1 Thinking ที่เน้นการใช้เหตุผลเชิงลึก ผลลัพธ์คือ Grok 4.1 Thinking สามารถทำคะแนน Elo ได้สูงถึง 1483 และขึ้นอันดับ 1 บนกระดาน LMArena โดยแซงหน้า Google Gemini 2.5 Pro ที่ตกไปอยู่อันดับ 3 ✍️ ความสามารถด้านการเขียนเชิงสร้างสรรค์ ผลการทดสอบ Creative Writing v3 แสดงให้เห็นว่า Grok 4.1 ทั้งสองเวอร์ชันมีความสามารถด้านการเขียนที่ดีขึ้นอย่างมาก โดยทำคะแนนเหนือกว่าโมเดลคู่แข่งอย่าง OpenAI o3, Claude Sonnet 4.5 และ Kimi K2 Instruct แม้จะยังตามหลัง GPT 5.1 อยู่เล็กน้อย แต่ถือเป็นการพัฒนาที่ทำให้ Grok กลายเป็นคู่แข่งที่น่าจับตามองในตลาด AI เชิงสร้างสรรค์ 📊 ความแม่นยำและการลดความผิดพลาด เมื่อเทียบกับรุ่นก่อนหน้า Grok 4 Fast โมเดลใหม่สามารถลดอัตราความผิดพลาดเชิงข้อมูลได้ถึง 70% และลดอัตราการ “หลอน” (hallucination) จาก 12.09% เหลือเพียง 4.22% ซึ่งถือเป็นการปรับปรุงครั้งใหญ่ที่ช่วยเพิ่มความน่าเชื่อถือและการใช้งานจริงในระดับองค์กรและผู้ใช้ทั่วไป 🔮 แนวโน้มการแข่งขัน AI การที่ Grok 4.1 Thinking ขึ้นอันดับ 1 ถือเป็นแรงกดดันต่อ Google ที่เตรียมเปิดตัว Gemini 3.0 ในอนาคตอันใกล้ ขณะเดียวกันก็สะท้อนให้เห็นการแข่งขันที่ดุเดือดในตลาด AI ระดับโลก ซึ่งแต่ละบริษัทต่างพยายามพัฒนาโมเดลที่มีทั้งความแม่นยำ ความคิดสร้างสรรค์ และความสามารถในการใช้เหตุผลเชิงลึก 📌 สรุปสาระสำคัญ ✅ ข้อมูลจากข่าว ➡️ Grok 4.1 Thinking ทำคะแนน Elo ได้ 1483 ขึ้นอันดับ 1 บน LMArena ➡️ Google Gemini 2.5 Pro ตกไปอยู่อันดับ 3 ➡️ ความสามารถด้าน Creative Writing ดีขึ้น แซงคู่แข่งหลายราย ➡️ ลดอัตราความผิดพลาดเชิงข้อมูลลง 70% และลด hallucination เหลือ 4.22% ‼️ คำเตือนจากข่าว ⛔ การแข่งขัน AI ที่รุนแรงอาจทำให้ผู้ใช้ต้องเผชิญกับการเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วของเทคโนโลยี ⛔ แม้ Grok 4.1 จะลดความผิดพลาด แต่ยังมีความเสี่ยงจากการหลอนที่ไม่สามารถกำจัดได้หมด ⛔ ผู้ใช้ควรระวังการนำ AI มาใช้ในงานที่ต้องการความแม่นยำสูง เช่น กฎหมายหรือการแพทย์ https://securityonline.info/grok-4-1-thinking-steals-1-spot-on-lmarena-surpassing-google-gemini-2-5-pro/

📡 โปรโมชัน “Free Internet Forever” ของ Charter Communications Charter Communications Inc. ซึ่งเป็นบริษัทเบื้องหลังบริการ Spectrum ได้สร้างความฮือฮาด้วยการเปิดตัวโปรโมชันที่ไม่เหมือนใคร ลูกค้าที่สมัคร 4 สายมือถือ ในราคา US$120 ต่อเดือน จะได้รับ อินเทอร์เน็ตบ้านฟรีตลอดชีพ โดยมีเงื่อนไขว่าต้องย้ายสายจากผู้ให้บริการคู่แข่ง และหากยกเลิกสายมือถือก็จะเสียสิทธิ์อินเทอร์เน็ตฟรีทันที โปรโมชันนี้สะท้อนถึงการแข่งขันที่ดุเดือดระหว่างผู้ให้บริการเคเบิลและผู้ให้บริการเครือข่ายไร้สายแบบดั้งเดิม Charter ใช้เครือข่ายของ Verizon ในการให้บริการมือถือ และพยายามดึงลูกค้ากลับมาหลังจากสูญเสียผู้ใช้อินเทอร์เน็ตบ้านไปยังบริการ Fiber และ 5G Home Internet ของคู่แข่ง นอกจากอินเทอร์เน็ตฟรี Charter ยังเสริมความน่าสนใจด้วยการ รวมบริการสตรีมมิงฟรี และเสนอ บริการมือถือฟรี 1 ปี ให้กับลูกค้าอินเทอร์เน็ตเดิม เพื่อสร้างความคุ้มค่าและรักษาฐานลูกค้า ขณะที่คู่แข่งอย่าง Comcast ก็ใช้กลยุทธ์คล้ายกันในการรวมบริการเพื่อดึงดูดผู้ใช้ แม้โปรโมชันนี้จะดูน่าสนใจ แต่ก็มีข้อจำกัด เช่น ความเร็วอินเทอร์เน็ตถูกจำกัด และเหมาะกับลูกค้าที่พร้อมจะเปลี่ยนมาใช้บริการมือถือของ Charter ทั้ง 4 สายในคราวเดียว ซึ่งถือเป็นการลงทุนที่ไม่ใช่ทุกครัวเรือนจะทำได้ง่าย ๆ 📌 สรุปประเด็นสำคัญ ✅ Charter เปิดโปรโมชัน Free Internet Forever ➡️ สมัคร 4 สายมือถือในราคา US$120/เดือน ได้อินเทอร์เน็ตบ้านฟรีตลอดชีพ ✅ ใช้เครือข่าย Verizon ในการให้บริการมือถือ ➡️ เป็นการผนึกกำลังเพื่อแข่งขันกับผู้ให้บริการ Fiber และ 5G Home Internet ✅ เสริมด้วยบริการสตรีมมิงและมือถือฟรี 1 ปี ➡️ เพื่อรักษาฐานลูกค้าและเพิ่มความคุ้มค่า ✅ Comcast ใช้กลยุทธ์คล้ายกัน ➡️ รวมบริการเพื่อดึงดูดลูกค้าในตลาดที่แข่งขันสูง ‼️ อินเทอร์เน็ตฟรีมีข้อจำกัดด้านความเร็ว ⛔ ไม่เหมาะกับผู้ใช้ที่ต้องการความเร็วสูงสุด ‼️ ต้องสมัครครบ 4 สายมือถือจากคู่แข่ง ⛔ อาจไม่สะดวกสำหรับครัวเรือนที่ไม่ต้องการหลายสาย https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2025/11/18/free-internet-forever-us-company039s-pitch-to-win-mobile-customers

Ⓜ️ Loongson ผู้ผลิตชิปจากจีนประกาศเริ่มพัฒนา CPU รุ่นใหม่ 3D7000 series Loongson เปิดเผยว่ากำลังพัฒนา CPU รุ่น 3D7000 ที่จะใช้ chiplet ขนาดใหญ่ซึ่งมีมากกว่า 32 คอร์ต่อชิ้น เทียบกับรุ่นก่อนหน้า 3C60000 ที่มีเพียง 16 คอร์ต่อ chiplet และสามารถรวมได้สูงสุด 64 คอร์ การเพิ่มจำนวนคอร์นี้สะท้อนถึงความพยายามของจีนในการสร้าง CPU ที่สามารถแข่งขันกับผู้ผลิตระดับโลกอย่าง AMD และ Intel. ⚡ เทคโนโลยี sub-10nm และการรองรับใหม่ 3D7000 จะใช้กระบวนการผลิต sub-10nm ซึ่งถือเป็นการก้าวข้ามจากรุ่นก่อนที่ใช้ 12nm พร้อมรองรับ DDR5 และ PCIe 5.0 รวมถึงการออกแบบ IP ใหม่ เช่น phase-locked loops และ multi-port register files สิ่งเหล่านี้จะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพและความสามารถในการรองรับงาน data center และ AI workload ที่ต้องการ throughput สูง. 🌍 บทบาทในตลาดภายในประเทศ Loongson ยืนยันว่า CPU รุ่นใหม่จะถูกใช้เพื่อเสริมความมั่นคงด้านเทคโนโลยีของจีน โดยลดการพึ่งพาฮาร์ดแวร์จากต่างประเทศ นอกจากนี้ยังมีการพัฒนา GPU รุ่น 9A1000 สำหรับตลาด AI PC ซึ่งจะเปิดตัวในปีถัดไป การเคลื่อนไหวนี้สอดคล้องกับแนวโน้มที่จีนผลักดันการใช้เทคโนโลยีภายในประเทศเพื่อรับมือกับข้อจำกัดจากต่างชาติ. ⚠️ ความท้าทายและการแข่งขัน แม้ Loongson จะตั้งเป้าเปิดตัวในปี 2027 แต่การผลิตจริงอาจล่าช้าไปถึงปี 2028 และยังไม่มีข้อมูลชัดเจนเรื่องสถาปัตยกรรม ความเร็วสัญญาณนาฬิกา หรือ SKU ที่จะออกมา ขณะเดียวกัน AMD และ Intel ก็เตรียมเปิดตัวสถาปัตยกรรมใหม่ที่มีจำนวนคอร์และประสิทธิภาพสูงกว่า ทำให้ Loongson ต้องเผชิญการแข่งขันที่รุนแรงในตลาดเซิร์ฟเวอร์. 📌 สรุปสาระสำคัญ ✅ Loongson พัฒนา CPU 3D7000 ➡️ ใช้ chiplet มากกว่า 32 คอร์ ➡️ ตั้งเป้าเปิดตัวปี 2027 ✅ เทคโนโลยีใหม่ ➡️ ผลิตด้วยกระบวนการ sub-10nm ➡️ รองรับ DDR5 และ PCIe 5.0 ✅ บทบาทในตลาดจีน ➡️ ลดการพึ่งพาฮาร์ดแวร์ต่างประเทศ ➡️ พัฒนา GPU 9A1000 สำหรับ AI PC ‼️ ความท้าทาย ⛔ อาจล่าช้าไปถึงปี 2028 ⛔ ขาดข้อมูลด้านสถาปัตยกรรมและ SKU ที่ชัดเจน ⛔ ต้องแข่งขันกับ AMD และ Intel ที่มีเทคโนโลยีล้ำหน้า https://wccftech.com/loongson-32-core-chiplets-next-gen-3d7000-cpus-sub-10nm-process-2027-release/

🚀 Amazon Leo: ก้าวใหม่ของการสื่อสารผ่านดาวเทียม Amazon เปิดตัวชื่อใหม่ Amazon Leo แทนที่ชื่อเดิม Project Kuiper ซึ่งเริ่มต้นตั้งแต่ปี 2019 โดยมีเป้าหมายสร้างเครือข่ายดาวเทียมกว่า 3,000 ดวง เพื่อให้บริการอินเทอร์เน็ตครอบคลุมประชากรโลกถึง 95% การเปลี่ยนชื่อครั้งนี้สะท้อนว่าโครงการได้พ้นจากสถานะ “ทดลอง” และพร้อมเข้าสู่การเป็นผลิตภัณฑ์เชิงพาณิชย์เต็มรูปแบบ 🌐 ความคืบหน้าและการแข่งขันกับ Starlink แม้ Amazon จะเพิ่งส่งดาวเทียมปฏิบัติการชุดแรกจำนวน 27 ดวงขึ้นสู่วงโคจรในปีนี้ แต่คู่แข่งอย่าง SpaceX Starlink ได้เปิดบริการตั้งแต่ปี 2020 และขยายอย่างรวดเร็ว ทั้งการเชื่อมต่อกับสายการบินและผู้ให้บริการมือถือ ทำให้ Amazon Leo ยังต้องเร่งพัฒนาเพื่อไล่ตามการแข่งขันที่เข้มข้นในตลาดอินเทอร์เน็ตผ่านดาวเทียม 📡 เทคโนโลยีและการใช้งาน Amazon ได้ทดสอบเทคโนโลยีสำคัญ เช่น เครือข่ายเลเซอร์เชื่อมโยงดาวเทียม (laser mesh network) และเสาอากาศผู้ใช้ที่ออกแบบมาให้ติดตั้งง่าย การรีแบรนด์ครั้งนี้จึงไม่ใช่แค่เปลี่ยนชื่อ แต่เป็นการประกาศความพร้อมที่จะให้บริการจริง ผู้สนใจสามารถลงทะเบียนในเว็บไซต์ Amazon Leo เพื่อรับข้อมูลอัปเดตเกี่ยวกับการเปิดให้บริการในอนาคต ⚖️ มุมมองเชิงกลยุทธ์ การเข้าสู่ตลาดดาวเทียมวงโคจรต่ำของ Amazon ไม่เพียงแต่เป็นการขยายธุรกิจด้านคลาวด์และโครงสร้างพื้นฐาน แต่ยังเป็นการสร้างระบบนิเวศที่เชื่อมโยงกับบริการอื่น ๆ ของบริษัท เช่น AWS และอีคอมเมิร์ซ การแข่งขันกับ Starlink จึงไม่ใช่แค่เรื่องความเร็วอินเทอร์เน็ต แต่ยังเป็นการวางรากฐานโครงสร้างการสื่อสารระดับโลก 📌 สรุปประเด็นสำคัญ ✅ Amazon รีแบรนด์ Project Kuiper เป็น Amazon Leo ➡️ สะท้อนการใช้ดาวเทียมวงโคจรต่ำ (LEO) และความพร้อมเชิงพาณิชย์ ✅ เป้าหมายครอบคลุมประชากรโลก 95% ➡️ ใช้ดาวเทียมกว่า 3,000 ดวงเพื่อให้บริการอินเทอร์เน็ต ✅ เปิดตัวดาวเทียมปฏิบัติการชุดแรก 27 ดวงในปีนี้ ➡️ เป็นก้าวสำคัญหลังจากการทดสอบหลายปี ✅ เทคโนโลยี laser mesh network และเสาอากาศผู้ใช้ ➡️ ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพและความง่ายในการเข้าถึง ✅ ผู้สนใจสามารถลงทะเบียนในเว็บไซต์ Amazon Leo ➡️ เพื่อรับข้อมูลการเปิดให้บริการในอนาคต ‼️ การแข่งขันกับ Starlink เข้มข้นมาก ⛔ Starlink เปิดบริการตั้งแต่ปี 2020 และขยายอย่างรวดเร็ว ‼️ ยังไม่มีการประกาศวันเปิดให้บริการเชิงพาณิชย์ชัดเจน ⛔ ผู้ใช้ต้องรอติดตามข้อมูลเพิ่มเติมจาก Amazon ‼️ ความเสี่ยงด้านการลงทุนและโครงสร้างพื้นฐาน ⛔ การสร้างเครือข่ายดาวเทียมจำนวนมหาศาลต้องใช้เวลาและต้นทุนสูง https://securityonline.info/project-kuiper-is-now-amazon-leo-amazon-rebrands-satellite-initiative-for-commercial-launch/

📱 WhatsApp เปิดทางเชื่อมต่อ BirdyChat และ Haiket ตามกฎหมาย DMA ของสหภาพยุโรป Meta ประกาศความเคลื่อนไหวครั้งสำคัญ โดย WhatsApp จะสามารถเชื่อมต่อกับแอปแชทภายนอกอย่าง BirdyChat และ Haiket ได้ในยุโรป เพื่อปฏิบัติตามกฎหมาย Digital Markets Act (DMA) ของสหภาพยุโรปที่บังคับให้แพลตฟอร์มขนาดใหญ่ต้องเปิดทางให้บริการอื่นเข้ามาใช้งานร่วมกันได้ การทดสอบเบื้องต้นเสร็จสิ้นแล้ว และฟีเจอร์นี้จะเริ่มเปิดใช้งานเร็ว ๆ นี้บน Android และ iOS การเชื่อมต่อดังกล่าวจะทำให้ผู้ใช้สามารถส่งข้อความ ภาพ เสียง วิดีโอ และไฟล์ระหว่างแพลตฟอร์มได้อย่างราบรื่น โดยยังคงมาตรฐาน การเข้ารหัสแบบ End-to-End (E2EE) เทียบเท่ากับ WhatsApp เอง ผู้ใช้จะได้รับการแจ้งเตือนในเมนู Settings เพื่อเลือกว่าจะเปิดใช้งานหรือปิดการทำงานของการแชทข้ามแพลตฟอร์มได้ตามต้องการ ถือเป็นการให้สิทธิ์ผู้ใช้ในการควบคุมความเป็นส่วนตัวและการใช้งาน อย่างไรก็ตาม ฟีเจอร์ Group Chat ข้ามแอป จะยังไม่พร้อมใช้งานในช่วงแรก เนื่องจากต้องรอให้แอปพันธมิตรมีความพร้อมทางเทคนิคก่อน นอกจากนี้ WhatsApp ยังมีแผนจะขยายการเชื่อมต่อไปยังแอปอื่น ๆ อีกในอนาคต เพื่อให้ครอบคลุมตามข้อกำหนดของ DMA ซึ่งจะช่วยเพิ่มทางเลือกและลดการผูกขาดของแพลตฟอร์มรายใหญ่ สิ่งที่น่าสนใจคือ DMA ไม่ได้บังคับเฉพาะ WhatsApp แต่ยังครอบคลุมไปถึงแพลตฟอร์มอื่น ๆ เช่น Apple และ Google ที่ต้องเปิดระบบให้บริการภายนอกเข้ามาใช้งานได้อย่างเท่าเทียม นี่จึงเป็นก้าวสำคัญของยุโรปในการสร้างการแข่งขันที่เป็นธรรม และเพิ่มความปลอดภัยให้ผู้ใช้ในยุคที่การสื่อสารออนไลน์เป็นหัวใจหลักของชีวิตประจำวัน 📌 สรุปประเด็นสำคัญ ✅ WhatsApp เปิดเชื่อมต่อกับ BirdyChat และ Haiket ➡️ รองรับการส่งข้อความ ภาพ เสียง วิดีโอ และไฟล์ระหว่างแพลตฟอร์ม ✅ มาตรฐานความปลอดภัยยังคงเดิม ➡️ ทุกแอปที่เชื่อมต่อ ต้องใช้การเข้ารหัส End-to-End เทียบเท่า WhatsApp ✅ ผู้ใช้สามารถเลือกเปิดหรือปิดฟีเจอร์ได้เอง ➡️ มีการแจ้งเตือนใน Settings เพื่อควบคุมการใช้งาน ✅ Group Chat ข้ามแอปยังไม่พร้อมใช้งาน ➡️ จะเปิดให้ใช้เมื่อพันธมิตรมีความพร้อมทางเทคนิค ✅ DMA บังคับใช้กับแพลตฟอร์มรายใหญ่ทั้งหมด ➡️ Apple, Google และบริการอื่น ๆ ต้องเปิดระบบให้ใช้งานร่วมกัน ‼️ ความเสี่ยงด้านความเป็นส่วนตัว ⛔ ผู้ใช้ควรตรวจสอบนโยบายของแอปพันธมิตร เพราะอาจมีการจัดการข้อมูลต่างกัน ‼️ ฟีเจอร์ยังจำกัดเฉพาะมือถือ ⛔ WhatsApp Desktop และ Web ยังไม่รองรับการเชื่อมต่อข้ามแอปในช่วงแรก ‼️ การใช้งานอาจมีข้อจำกัดบางประการ ⛔ เช่น ฟีเจอร์สติ๊กเกอร์หรือข้อความหายอัตโนมัติ อาจไม่รองรับในการแชทข้ามแพลตฟอร์ม https://securityonline.info/whatsapp-interoperability-live-meta-confirms-dma-integration-with-birdychat-and-haiket/

⚡ OpenAI และศูนย์ข้อมูล AI ขนาดมหึมา OpenAI มีแผนสร้างศูนย์ข้อมูลที่ใช้พลังงานมหาศาลถึง 250 กิกะวัตต์ ภายในปี 2033 ซึ่งเทียบเท่ากับการใช้ไฟฟ้าของทั้งประเทศอินเดีย! นอกจากนี้ยังต้องใช้ GPU จำนวนมหาศาลกว่า 30 ล้านตัวต่อปีเพื่อให้ระบบทำงานต่อเนื่องตลอด 24 ชั่วโมง สิ่งที่น่ากังวลคือผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อม เพราะการใช้พลังงานระดับนี้จะปล่อยก๊าซคาร์บอนไดออกไซด์มากกว่าสองเท่าของ ExxonMobil บริษัทน้ำมันรายใหญ่ที่สุดในโลก และยังต้องใช้น้ำจำนวนมหาศาลเพื่อระบายความร้อนของเครื่องจักร ซึ่งอาจกระทบต่อทรัพยากรน้ำในหลายภูมิภาค นอกจาก OpenAI แล้ว บริษัทยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีอื่น ๆ เช่น xAI ของ Elon Musk ก็มีแผนสร้างศูนย์ข้อมูล AI ขนาดใหญ่เช่นกัน ทำให้เกิดการแข่งขันที่อาจบีบทรัพยากรโลก ทั้งไฟฟ้า น้ำ และวัตถุดิบหายากที่ใช้ผลิตชิปขั้นสูง 📌 สรุปประเด็น ✅ OpenAI ตั้งเป้าสร้างศูนย์ข้อมูล 250 GW ภายในปี 2033 ➡️ เทียบเท่าการใช้ไฟฟ้าของประเทศอินเดีย ✅ ต้องใช้ GPU กว่า 30 ล้านตัวต่อปี ➡️ เพื่อรองรับการทำงานต่อเนื่อง 24/7 ‼️ ปัญหาสิ่งแวดล้อมจากการปล่อย CO₂ มหาศาล ⛔ มากกว่าสองเท่าของ ExxonMobil ‼️ การใช้น้ำจำนวนมหาศาลเพื่อระบายความร้อน ⛔ อาจกระทบต่อชุมชนและทรัพยากรน้ำโลก https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/openais-colossal-ai-data-center-targets-would-consume-as-much-electricity-as-entire-nation-of-india-250gw-target-would-require-30-million-gpus-annually-to-ensure-continuous-operation-emit-twice-as-much-carbon-dioxide-as-exxonmobil

📱 Samsung Galaxy S26 มาพร้อม RAM 12GB เป็นมาตรฐาน สำหรับสายสมาร์ทโฟน ข่าวลือใหม่เผยว่า Samsung Galaxy S26 จะมาพร้อม RAM 12GB LPDDR5X เป็นมาตรฐานในทุกรุ่น ซึ่งถือเป็นการยกระดับจาก Galaxy S25 ที่ใช้ความเร็ว 8.5Gbps โดยรุ่นใหม่จะเพิ่มเป็น 10.7Gbps ทำให้การทำงานรวดเร็วขึ้น โดยเฉพาะการประมวลผลภาพและการจัดการกล้อง รุ่น Galaxy S26 Ultra จะได้รับสิทธิพิเศษเพิ่มเติมด้วย RAM 16GB ซึ่งจะช่วยให้การทำงานด้านกล้องและการจัดการความร้อนดีขึ้น อย่างไรก็ตามยังไม่แน่ชัดว่ารุ่นนี้จะมีให้เลือกในทุกประเทศหรือจำกัดเฉพาะบางตลาดเหมือน Galaxy S25 Ultra ที่เคยจำกัดการขายเฉพาะเอเชียบางประเทศ แม้ Samsung จะยังไม่ก้าวไปสู่ LPDDR6 แต่การเพิ่มความเร็วของ LPDDR5X ก็ยังถือเป็นการพัฒนาใหญ่ และสอดคล้องกับแนวโน้มการแข่งขันที่ดุเดือดในตลาดสมาร์ทโฟนระดับพรีเมียม โดยเฉพาะเมื่อคู่แข่งอย่าง Apple และ Xiaomi กำลังเร่งพัฒนาเทคโนโลยีหน่วยความจำเช่นกัน ✅ จุดเด่นของ Galaxy S26 ➡️ RAM 12GB LPDDR5X ความเร็ว 10.7Gbps เป็นมาตรฐาน ➡️ รุ่น Ultra มี RAM 16GB สำหรับการใช้งานหนัก ➡️ การปรับปรุงช่วยให้กล้องและระบบจัดการความร้อนดีขึ้น ‼️ ข้อควรระวัง ⛔ รุ่น Ultra อาจจำกัดการวางขายเฉพาะบางประเทศ ⛔ ยังไม่ใช่ LPDDR6 ซึ่งอาจทำให้บางคนผิดหวัง https://wccftech.com/all-galaxy-s26-models-faster-12gb-lpddr5x-ram-ultra-model-will-offer-more-memory/

🛡️ QNAP เร่งอุดช่องโหว่ 7 จุด หลังถูกเจาะในงาน Pwn2Own 2025 สวัสดีครับทุกคน วันนี้มีข่าวใหญ่ในวงการไซเบอร์ที่ต้องจับตามอง! บริษัท QNAP ซึ่งเป็นผู้ผลิตอุปกรณ์ NAS (Network-Attached Storage) ได้ออกประกาศเตือนภัยและปล่อยแพตช์อัปเดตด่วน หลังจากมีการเจาะระบบสำเร็จถึง 7 ช่องโหว่ในงานแข่งขันแฮกเกอร์ระดับโลก Pwn2Own Ireland 2025 เรื่องนี้ไม่ใช่แค่การโชว์ฝีมือของแฮกเกอร์ แต่เป็นการเปิดเผยช่องโหว่ที่อาจถูกนำไปใช้โจมตีจริงในโลกไซเบอร์ โดยช่องโหว่เหล่านี้กระทบทั้งระบบปฏิบัติการหลักของ QNAP และแอปสำคัญอย่างเครื่องมือสำรองข้อมูลและตัวกำจัดมัลแวร์ ซึ่งเป็นหัวใจของการปกป้องข้อมูลผู้ใช้ ทีมที่สามารถเจาะระบบได้มีทั้ง Summoning Team, DEVCORE, Team DDOS และแม้แต่เด็กฝึกงานจาก CyCraft! นี่แสดงให้เห็นว่าช่องโหว่เหล่านี้มีความร้ายแรงและเข้าถึงได้ง่ายเพียงใด นอกจากการรายงานข่าว ผมขอเสริมข้อมูลจากภายนอกว่า Pwn2Own เป็นงานแข่งขันที่มีชื่อเสียงมากในวงการความปลอดภัยไซเบอร์ โดยผู้เข้าแข่งขันจะได้รับเงินรางวัลและชื่อเสียงจากการค้นพบช่องโหว่ใหม่ ซึ่งหลายครั้งนำไปสู่การปรับปรุงระบบทั่วโลก ✅ ช่องโหว่ในระบบปฏิบัติการ QNAP ➡️ พบใน QTS และ QuTS hero หลายเวอร์ชัน ➡️ ช่องโหว่ CVE-2025-62847 ถึง CVE-2025-62849 ➡️ เสี่ยงต่อการถูกเจาะระบบจากระยะไกลและข้อมูลรั่วไหล ✅ ช่องโหว่ในแอปสำรองข้อมูล ➡️ HBS 3 Hybrid Backup Sync มีช่องโหว่ CVE-2025-62840 และ CVE-2025-62842 ➡️ ต้องอัปเดตเป็นเวอร์ชัน 26.2.0.938 ขึ้นไป ✅ ช่องโหว่ในแอปป้องกันมัลแวร์ ➡️ Malware Remover มีช่องโหว่ CVE-2025-11837 ➡️ ต้องอัปเดตเป็นเวอร์ชัน 6.6.8.20251023 ขึ้นไป ✅ ทีมที่เจาะระบบสำเร็จในงาน Pwn2Own ➡️ Summoning Team, DEVCORE, Team DDOS และ CyCraft intern ✅ ความสำคัญของงาน Pwn2Own ➡️ เป็นเวทีแข่งขันระดับโลกด้านความปลอดภัยไซเบอร์ ➡️ ส่งผลให้บริษัทต่างๆ เร่งอุดช่องโหว่เพื่อป้องกันการโจมตีจริง ‼️ คำเตือนสำหรับผู้ใช้ QNAP ⛔ หากยังไม่ได้อัปเดต อุปกรณ์ NAS อาจถูกเจาะและข้อมูลรั่วไหล ⛔ ช่องโหว่เหล่านี้ถูกพิสูจน์แล้วว่าใช้งานได้จริง ⛔ ควรอัปเดตเฟิร์มแวร์และแอปทันทีเพื่อความปลอดภัย ‼️ ความเสี่ยงจากการละเลยการอัปเดต ⛔ อาจถูกโจมตีจากแฮกเกอร์ที่นำเทคนิคจากงาน Pwn2Own ไปใช้ ⛔ ข้อมูลสำคัญใน NAS เช่นไฟล์งานหรือภาพถ่ายส่วนตัวอาจถูกขโมย หากคุณใช้ QNAP อย่ารอช้า รีบตรวจสอบเวอร์ชันและอัปเดตทันทีนะครับ เพื่อความปลอดภัยของข้อมูลและระบบของคุณเอง 💻🔐 https://securityonline.info/critical-warning-qnap-patches-seven-zero-days-exploited-at-pwn2own-2025/

🤖 “สงครามเบราว์เซอร์ AI ปะทุ! Amazon สั่ง Perplexity หยุดใช้ Comet ซื้อของอัตโนมัติ” ลองนึกภาพว่าเบราว์เซอร์ของคุณสามารถซื้อของแทนคุณได้โดยอัตโนมัติ…แต่ Amazon ไม่เห็นด้วย! ล่าสุด Amazon ได้ส่งหนังสือแจ้งเตือนไปยังสตาร์ทอัพ AI อย่าง Perplexity ให้หยุดใช้ฟีเจอร์ซื้อของอัตโนมัติผ่านเบราว์เซอร์ Comet โดยทันที Amazon อ้างว่า Comet ละเมิดข้อตกลงการใช้งาน โดยใช้ “หุ่นยนต์หรือเครื่องมือเก็บข้อมูล” เพื่อเข้าถึงข้อมูลบัญชีและดำเนินการซื้อสินค้า ซึ่งอาจส่งผลต่อความปลอดภัยและประสบการณ์ของผู้ใช้ แต่ Perplexity ไม่ยอมง่าย ๆ พวกเขาโต้กลับว่า Comet เป็น “user agent” ที่ทำงานแทนผู้ใช้โดยได้รับความยินยอม ไม่ใช่บอทหรือเครื่องมือเก็บข้อมูลแบบผิดกฎหมาย และกล่าวหาว่า Amazon กำลัง “รังแก” และพยายามควบคุมเสรีภาพของผู้ใช้อินเทอร์เน็ต เบื้องหลังของเรื่องนี้ยังมีประเด็นที่น่าสนใจอีกมาก เช่น การที่ Perplexity เคยแอบปลอมตัว Comet ให้เหมือน Chrome เพื่อหลบเลี่ยงการตรวจจับ และยังมีกรณีที่ Cloudflare และ Reddit เคยกล่าวหาว่า Perplexityใช้บอทเพื่อเข้าถึงข้อมูลโดยไม่ได้รับอนุญาต ทั้งหมดนี้สะท้อนถึงการแข่งขันที่ดุเดือดในยุคของ “AI Shopping Agent” ซึ่ง Amazon ก็เพิ่งเปิดตัวตัวช่วยซื้อของของตัวเองชื่อว่า “Buy for Me” เมื่อเดือนเมษายนที่ผ่านมา ✅ Amazon ส่งคำสั่งให้ Perplexity หยุดใช้ Comet ซื้อของอัตโนมัติ ➡️ อ้างว่าละเมิดข้อตกลงการใช้งาน โดยใช้บอทเก็บข้อมูล ➡️ กังวลเรื่องความปลอดภัยและประสบการณ์ของผู้ใช้ ✅ Perplexity โต้กลับว่า Comet เป็นตัวแทนผู้ใช้ ไม่ใช่บอท ➡️ ทำงานตามคำสั่งและความยินยอมของผู้ใช้ ➡️ กล่าวหาว่า Amazon พยายามควบคุมเสรีภาพของผู้ใช้อินเทอร์เน็ต ✅ มีประวัติการหลบเลี่ยงการตรวจจับ ➡️ เคยปลอมตัว Comet ให้เหมือน Chrome เพื่อหลบการบล็อก ➡️ Cloudflare และ Reddit เคยกล่าวหาว่าใช้บอทเข้าถึงข้อมูลโดยไม่ได้รับอนุญาต ✅ Amazon เปิดตัว “Buy for Me” แข่งกับ Comet ➡️ เป็น AI agent ที่ช่วยซื้อของแทนผู้ใช้ ➡️ เปิดตัวเมื่อเดือนเมษายน 2025 ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ “User agent” เป็นคำที่ใช้ในโปรโตคอล HTTP เพื่อระบุเบราว์เซอร์หรือแอปที่ผู้ใช้ใช้งาน ➡️ การใช้บอทเพื่อซื้อของอัตโนมัติเริ่มแพร่หลายในวงการ e-commerce โดยเฉพาะในกลุ่มนักพัฒนาและนักช้อปสายเทค ➡️ หลายแพลตฟอร์มเริ่มตั้งข้อจำกัดเพื่อป้องกันการใช้บอท เช่น CAPTCHA และระบบตรวจจับพฤติกรรม https://securityonline.info/ai-browser-war-amazon-demands-perplexitys-comet-ai-stop-automated-purchasing/

🤖 “Elon Musk ท้าดวล Andrej Karpathy ในศึก AI Coding Showdown — แต่ได้คำตอบว่า ‘ขอร่วมมือดีกว่าแข่งกัน’” — เมื่อการเปรียบเทียบ Grok กับ Deep Blue กลายเป็นบทสนทนาเรื่องอนาคตของ AGI Elon Musk ได้โพสต์ข้อความบน X (Twitter เดิม) ท้าทาย Andrej Karpathy อดีตหัวหน้าฝ่ายวิจัยของ OpenAI ให้เข้าร่วมการแข่งขันเขียนโค้ดระหว่างมนุษย์กับ AI โดยใช้ Grok 5 ซึ่งเป็นโมเดลล่าสุดจากบริษัท xAI ของ Musk โดยเปรียบเทียบการแข่งขันนี้กับแมตช์ในตำนานระหว่าง Garry Kasparov กับ IBM Deep Blue ในปี 1997 คำท้าของ Musk เกิดขึ้นหลังจาก Karpathy ให้สัมภาษณ์ในรายการ Dwarkesh Podcast โดยกล่าวว่า AGI (Artificial General Intelligence) ยังห่างไกลอีกประมาณ 10 ปี และ Grok 5 ยังตามหลัง GPT-4 อยู่หลายเดือน ซึ่ง Musk ตีความว่าเป็นการเปิดช่องให้จัดการแข่งขัน Karpathy ตอบกลับอย่างสุภาพว่าเขาไม่สนใจการแข่งขัน แต่ยินดีร่วมมือกับ Grok แทน โดยมองว่าโมเดล AI ควรเป็น “ผู้ร่วมงาน” มากกว่า “คู่แข่ง” บทความยังกล่าวถึงการแข่งขันในวงการ AI ที่เริ่มจริงจังขึ้น เช่น: 🎗️ DeepMind ใช้ Gemini 2.5 แก้โจทย์จาก ICPC World Finals ได้ 10 จาก 12 ข้อ 🎗️ GPT-4 และ GPT-5 ทำได้ครบ 12/12 ข้อใน benchmark เดียวกัน 🎗️ นักพัฒนาชาวโปแลนด์เคยเอาชนะโมเดลของ OpenAI ในการแข่งขัน AtCoder World Tour Finals แบบตัวต่อตัว หาก Musk ต้องการให้ Grok 5 ได้รับการยอมรับในระดับเดียวกับโมเดลเหล่านี้ เขาจะต้องจัดการแข่งขันที่มีเงื่อนไขชัดเจน เช่น: 🎗️ ใช้ชุดโจทย์สาธารณะ 🎗️ จำกัดเวลาและทรัพยากร 🎗️ ไม่มีการช่วยเหลือจากมนุษย์ 🎗️ ให้คะแนนโดยคณะกรรมการอิสระและเผยแพร่ผลอย่างโปร่งใส ✅ Elon Musk ท้า Andrej Karpathy แข่งเขียนโค้ดกับ Grok 5 ➡️ เปรียบเทียบกับแมตช์ Kasparov vs Deep Blue ✅ Karpathy ปฏิเสธคำท้าอย่างสุภาพ ➡️ ระบุว่าอยากร่วมมือกับ AI มากกว่าจะแข่งกัน ✅ Karpathy มองว่า AGI ยังห่างไกลอีก 10 ปี ➡️ และ Grok 5 ยังตามหลัง GPT-4 อยู่หลายเดือน ✅ DeepMind ใช้ Gemini 2.5 แก้โจทย์ ICPC ได้ 10 จาก 12 ข้อ ➡️ GPT-4 และ GPT-5 ทำได้ครบ 12/12 ข้อ ✅ นักพัฒนาชาวโปแลนด์เคยชนะโมเดล OpenAI ในการแข่งขันจริง ➡️ ที่ AtCoder World Tour Finals ✅ หาก Grok 5 ต้องการพิสูจน์ตัวเอง ต้องแข่งขันภายใต้เงื่อนไขที่ชัดเจน ➡️ เช่น ชุดโจทย์สาธารณะ, ไม่มีการช่วยเหลือ, ให้คะแนนโดยอิสระ https://www.tomshardware.com/tech-industry/musk-challenges-kaparthy-to-an-ai-coding-showdown

🚀 “Samsung เปิดตัว HBM4E ความเร็วทะลุ 3.25 TB/s” — ก้าวกระโดดครั้งใหญ่ของหน่วยความจำเพื่อ AI ยุคใหม่ Samsung ประกาศความก้าวหน้าครั้งสำคัญในงาน Open Compute Project (OCP) Global Summit โดยเปิดตัวหน่วยความจำ HBM4E ที่สามารถทำความเร็วได้ถึง 13 Gbps ต่อ stack และให้แบนด์วิดธ์รวมสูงสุด 3.25 TB/s ซึ่งเร็วกว่า HBM3E ถึง 2.5 เท่า HBM4E ไม่เพียงแค่เร็วขึ้น แต่ยังมีประสิทธิภาพด้านพลังงานที่ดีกว่าเดิมถึงสองเท่า และใช้เทคโนโลยีการผลิตระดับ 4nm ที่ Samsung สามารถควบคุมได้เองผ่านแผนก foundry ทำให้สามารถกำหนดราคาที่แข่งขันได้เพื่อดึงดูดลูกค้าอย่าง NVIDIA และ AMD นอกจากนี้ Samsung ยังพัฒนา HBM4 ที่มีความเร็ว pin speed สูงถึง 11 Gbps ซึ่งเหนือกว่ามาตรฐาน JEDEC และตอบสนองต่อความต้องการของ NVIDIA ที่ต้องการหน่วยความจำความเร็วสูงสำหรับสถาปัตยกรรม Rubin Samsung วางแผนเริ่มผลิต HBM4 และ HBM4E ในช่วงต้นปี 2026 ซึ่งจะเป็นจุดเปลี่ยนสำคัญในอุตสาหกรรม AI และการประมวลผลประสิทธิภาพสูง โดยเฉพาะเมื่อคู่แข่งอย่าง SK hynix และ Micron กำลังเผชิญการแข่งขันที่รุนแรงขึ้นเรื่อย ๆ ✅ ข้อมูลในข่าว ➡️ Samsung เปิดตัว HBM4E ที่มีแบนด์วิดธ์สูงสุด 3.25 TB/s ➡️ ความเร็ว pin speed สูงสุด 13 Gbps ต่อ stack ➡️ เร็วกว่า HBM3E ถึง 2.5 เท่า ➡️ ประสิทธิภาพด้านพลังงานดีกว่าเดิมถึงสองเท่า ➡️ ใช้เทคโนโลยีการผลิต 4nm ที่ Samsung ควบคุมเอง ➡️ ตอบสนองต่อความต้องการของ NVIDIA สำหรับสถาปัตยกรรม Rubin ➡️ HBM4 มีความเร็ว pin speed สูงถึง 11 Gbps ➡️ เริ่มผลิต HBM4 และ HBM4E ในช่วงต้นปี 2026 ➡️ Samsung ตั้งเป้าเป็นผู้นำตลาด HBM โดยใช้กลยุทธ์ด้านราคาและเทคโนโลยี ➡️ คู่แข่งอย่าง SK hynix และ Micron เผชิญการแข่งขันที่รุนแรง https://wccftech.com/samsung-hbm4e-set-to-deliver-a-significant-bandwidth/

🌀 "AMD Sound Wave – APU พลัง ARM ที่อาจเปลี่ยนเกมพกพาในอนาคต” แม้ AMD เคยยืนยันว่า ARM ไม่ได้มีข้อได้เปรียบด้านประสิทธิภาพเหนือ x86 โดยตรง แต่ล่าสุดกลับมีข้อมูลจาก shipping manifest ที่เผยว่า AMD กำลังพัฒนา SoC ใหม่ที่ใช้สถาปัตยกรรม ARM ภายใต้โค้ดเนม “Sound Wave” ชิปนี้มาในแพ็กเกจ BGA 1074 ขนาดเล็กเพียง 32 × 27 มม. เหมาะกับอุปกรณ์พกพาอย่างแล็ปท็อปหรือเกมคอนโซลแบบ handheld โดยใช้ซ็อกเก็ต FF5 ซึ่งเป็นรุ่นใหม่ที่มาแทน FF3 ที่เคยใช้ใน Steam Deck Sound Wave คาดว่าจะใช้สถาปัตยกรรมแบบ big.LITTLE โดยมี 2 P-Core และ 4 E-Core รวมเป็น 6 คอร์ พร้อมกราฟิก RDNA 3.5 สูงสุด 4 CUs และทำงานในพลังงานเพียง 10W ซึ่งเหมาะกับการเล่นเกมต่อเนื่องบนแบตเตอรี่ แม้ยังไม่มีข้อมูลชัดเจนว่า AMD จะนำชิปนี้ไปใช้ในผลิตภัณฑ์ใด แต่การเคลื่อนไหวนี้สะท้อนถึงการแข่งขันที่ร้อนแรงในตลาด ARM ระหว่าง AMD, Qualcomm และ NVIDIA ที่ต่างเตรียมเปิดตัวชิปใหม่สำหรับอุปกรณ์พกพาและ AI ✅ AMD พัฒนา APU สถาปัตยกรรม ARM ➡️ โค้ดเนม “Sound Wave” ปรากฏใน shipping manifest ล่าสุด ➡️ ใช้แพ็กเกจ BGA 1074 ขนาด 32 × 27 มม. ➡️ เหมาะกับ embedded systems และอุปกรณ์พกพา ✅ สเปกเบื้องต้นของ Sound Wave ➡️ ใช้ซ็อกเก็ต FF5 แทน FF3 ที่เคยใช้ใน Steam Deck ➡️ big.LITTLE architecture: 2 P-Core + 4 E-Core ➡️ กราฟิก RDNA 3.5 สูงสุด 4 CUs ➡️ TDP เพียง 10W พร้อมตัวเลือกปรับแต่งตามลูกค้า ✅ ความเป็นไปได้ในการใช้งาน ➡️ อาจใช้ใน handheld gaming, Chromebook หรืออุปกรณ์ IoT ➡️ รองรับการเล่นเกมต่อเนื่องบนแบตเตอรี่ ➡️ อาจเป็นคู่แข่งของ Snapdragon X Elite และ NVIDIA Grace ✅ แนวโน้มตลาด ARM ➡️ ARM กำลังขยายจากมือถือสู่ PC และเซิร์ฟเวอร์ ➡️ Apple M-series เป็นตัวอย่างความสำเร็จของ ARM บน desktop ➡️ AMD อาจใช้ Sound Wave เป็นจุดเริ่มต้นในการบุกตลาด ARM https://www.techpowerup.com/341848/amd-sound-wave-arm-powered-apu-appears-in-shipping-manifests

🧊 “Intel ยุติยุค Ponte Vecchio และ Arctic Sound — เตรียมเข้าสู่ Jaguar Shores ด้วย AI ที่ทรงพลังกว่าเดิม” Intel ประกาศเริ่มกระบวนการเลิกใช้งาน GPU สำหรับดาต้าเซ็นเตอร์รุ่น Ponte Vecchio และ Arctic Sound อย่างเป็นทางการ โดยการเปลี่ยนแปลงนี้ปรากฏใน changelog ของ Intel XPU Manager เวอร์ชัน 1.3.3 ซึ่งระบุว่าซอฟต์แวร์จะไม่รองรับ GPU Flex และ Max อีกต่อไป ผู้ใช้งานจึงควรใช้เวอร์ชัน 1.2.42 เพื่อรักษาฟีเจอร์เดิมไว้ Ponte Vecchio เป็น GPU ขนาดใหญ่ที่ใช้สถาปัตยกรรม Xe-HPC และกระบวนการผลิต Intel 10 โดยมีขนาดถึง 1,280 mm² และมีทรานซิสเตอร์กว่า 100 พันล้านตัว พร้อม shading units 16,384 และ tensor cores 1,024 ใช้พลังงานสูงสุดถึง 600W ต่อการ์ด และมีหน่วยความจำตั้งแต่ 48 ถึง 128 GB เหมาะสำหรับงาน HPC และ AI ที่ต้องการประสิทธิภาพสูง Arctic Sound เป็น GPU ขนาดเล็กกว่า ใช้สถาปัตยกรรม Gen 12.5 และผลิตด้วย Intel 10 node เช่นกัน มีขนาด 190 mm² และทรานซิสเตอร์ประมาณ 8 พันล้านตัว พร้อม shading units 8,192 และ ROPs 128 ใช้พลังงานประมาณ 500W และมีหน่วยความจำ 16 GB เหมาะสำหรับงานระดับกลางในดาต้าเซ็นเตอร์ แม้ GPU ทั้งสองรุ่นจะถูกนำไปใช้งานในระบบ Aurora supercomputer ซึ่งถือเป็นความสำเร็จด้านวิศวกรรม แต่การเปลี่ยนแปลงกลยุทธ์ของ Intel ทำให้ผู้ผลิตหลายรายลังเลที่จะลงทุนกับแพลตฟอร์มที่ไม่มั่นคง Intel เตรียมเปิดตัว Jaguar Shores ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มใหม่ที่ใช้ HBM4 และซอฟต์แวร์ OneAPI ที่พัฒนาเต็มรูปแบบแล้ว เพื่อรองรับงาน AI และ HPC ในระดับ rack-scale ✅ ข้อมูลสำคัญจากข่าว ➡️ Intel ยุติการสนับสนุน GPU Ponte Vecchio และ Arctic Sound ➡️ การเปลี่ยนแปลงปรากฏใน Intel XPU Manager เวอร์ชัน 1.3.3 ➡️ Ponte Vecchio ใช้ Xe-HPC, ขนาด 1,280 mm², 100 พันล้านทรานซิสเตอร์ ➡️ มี shading units 16,384 และ tensor cores 1,024 ➡️ ใช้พลังงานสูงสุด 600W และมีหน่วยความจำ 48–128 GB ➡️ Arctic Sound ใช้ Gen 12.5, ขนาด 190 mm², 8 พันล้านทรานซิสเตอร์ ➡️ มี shading units 8,192 และ ROPs 128, ใช้พลังงาน 500W ➡️ GPU ทั้งสองถูกใช้งานใน Aurora supercomputer ➡️ Intel เตรียมเปิดตัว Jaguar Shores พร้อม HBM4 และ OneAPI ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ Xe-HPC เป็นสถาปัตยกรรมที่ออกแบบมาเพื่องาน HPC โดยเฉพาะ ➡️ HBM4 คือหน่วยความจำความเร็วสูงรุ่นใหม่ที่มี bandwidth สูงกว่า HBM3 ➡️ OneAPI เป็นแพลตฟอร์มที่รวมการพัฒนา GPU, CPU และ FPGA ไว้ในชุดเดียว ➡️ Aurora supercomputer เป็นหนึ่งในระบบที่ทรงพลังที่สุดของสหรัฐฯ ➡️ การเปลี่ยนแปลงกลยุทธ์ของ Intel สะท้อนถึงการแข่งขันที่รุนแรงในตลาด AI https://www.techpowerup.com/341806/intel-phases-out-ponte-vecchio-and-arctic-sound-data-center-gpus

🖥️ “AOC เปิดตัวจอเกมสองรุ่นใหม่ U32G4U และ Q27G4SRU — จอเร็ว 320Hz ในราคาประหยัด พร้อมโหมดคู่ UHD/FHD สำหรับทุกสไตล์เกมเมอร์” AOC ผู้ผลิตจอภาพชื่อดังในกลุ่มเกมเมอร์ เปิดตัวจอเกมสองรุ่นใหม่ในซีรีส์ AGON ได้แก่ U32G4U และ Q27G4SRU โดยเน้นความเร็ว ความคมชัด และความคุ้มค่าในราคาที่เข้าถึงได้ ทั้งสองรุ่นใช้พาเนล Fast IPS ที่ตอบสนองเร็วระดับ 1ms GtG และรองรับเทคโนโลยี Adaptive Sync รวมถึง G-SYNC Compatible เพื่อภาพลื่นไหลไร้การฉีกขาด Q27G4SRU มาพร้อมหน้าจอขนาด 27 นิ้ว ความละเอียด QHD (2560x1440) และรีเฟรชเรตสูงถึง 320Hz เหมาะสำหรับเกมเมอร์สายแข่งขันที่ต้องการความเร็วและความคมชัดในขนาดที่พอดี โดยมีความสว่างสูงสุด 450 nits, รองรับ DisplayHDR 400 และครอบคลุมสี 136.9% sRGB และ 93.7% DCI-P3 U32G4U คือรุ่นที่โดดเด่นด้วย “Dual Mode” ให้ผู้ใช้เลือกได้ระหว่าง UHD (3840x2160) ที่ 160Hz สำหรับภาพสวยคมในเกมเนื้อเรื่อง หรือ FHD (1920x1080) ที่ 320Hz สำหรับเกมที่ต้องการความเร็วสูง โดยหน้าจอขนาด 31.5 นิ้วให้พื้นที่การมองเห็นกว้างขึ้น เหมาะกับเกมแข่งรถ เกมยิง และงานสร้างคอนเทนต์ ทั้งสองรุ่นมีพอร์ต HDMI 2.1 สองช่อง, DisplayPort 1.4 หนึ่งช่อง และ USB Hub 4 พอร์ต พร้อมลำโพงในตัว 2x2W และขาตั้งปรับระดับได้ รองรับการใช้งานทั้งกับ PC และคอนโซลยุคใหม่ ราคาจำหน่ายเริ่มต้นที่ £249 สำหรับ Q27G4SRU และ £339 สำหรับ U32G4U โดยจะวางขายกลางเดือนตุลาคม 2025 พร้อมรับประกัน 3 ปี ✅ ข้อมูลสำคัญจากข่าว ➡️ AOC เปิดตัวจอเกมรุ่น Q27G4SRU และ U32G4U ในซีรีส์ AGON ➡️ ทั้งสองรุ่นใช้พาเนล Fast IPS ตอบสนองเร็ว 1ms GtG ➡️ Q27G4SRU: ขนาด 27 นิ้ว, QHD 2560x1440, รีเฟรชเรต 320Hz ➡️ U32G4U: ขนาด 31.5 นิ้ว, Dual Mode UHD@160Hz / FHD@320Hz ➡️ รองรับ DisplayHDR 400, ความสว่างสูงสุด 450 nits ➡️ ครอบคลุมสี 136.9% sRGB และ 93.7% DCI-P3 ➡️ มีพอร์ต HDMI 2.1 x2, DP 1.4 x1, USB Hub x4, ลำโพง 2x2W ➡️ รองรับ G-SYNC Compatible และ Adaptive Sync ➡️ ราคาจำหน่าย: Q27G4SRU £249 / U32G4U £339 พร้อมรับประกัน 3 ปี ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ จอ 320Hz ให้ความลื่นไหลเหนือกว่า 240Hz อย่างชัดเจนในเกม FPS ➡️ Dual Mode ช่วยให้ผู้ใช้เลือกโหมดตามประเภทเกมหรือฮาร์ดแวร์ที่ใช้งาน ➡️ Fast IPS ให้สีสวยและมุมมองกว้างกว่า TN หรือ VA ➡️ DisplayHDR 400 เหมาะกับการเล่นเกมและดูคอนเทนต์ทั่วไป ➡️ USB Hub ช่วยลดความยุ่งยากในการเชื่อมต่ออุปกรณ์เสริม https://wccftech.com/aoc-launches-dual-mode-u32g4u-and-qhd-q27g4sru-gaming-monitors-in-the-budget-segment/

📈 “Dell ปรับเป้ารายได้ครั้งใหญ่ รับกระแส AI พุ่งแรง — คาดแตะ 20 พันล้านดอลลาร์ในปี 2026” Dell Technologies ประกาศปรับเพิ่มเป้าหมายรายได้ระยะยาวอย่างมีนัยสำคัญ หลังจากความต้องการโครงสร้างพื้นฐานด้าน AI พุ่งสูงอย่างต่อเนื่อง โดยเฉพาะจากลูกค้ารายใหญ่ เช่น CoreWeave และ xAI ของ Elon Musk ที่กำลังเร่งขยายการติดตั้งเซิร์ฟเวอร์ประสิทธิภาพสูง หลังการประชุมนักวิเคราะห์เมื่อวันที่ 7 ตุลาคม Dell คาดว่ารายได้ต่อปีจะเติบโตเฉลี่ย 7–9% จนถึงปีงบประมาณ 2030 จากเดิมที่คาดไว้เพียง 3–4% ขณะที่กำไรต่อหุ้นปรับแล้วจะเติบโตอย่างน้อย 15% ต่อปี ซึ่งเกือบสองเท่าจากเป้าหมายเดิมที่ 8% ยอดขายเซิร์ฟเวอร์ AI ของ Dell ในไตรมาสล่าสุดอยู่ที่ 8.2 พันล้านดอลลาร์ และมีคำสั่งซื้อค้างส่งอีก 11.7 พันล้านดอลลาร์ โดยบริษัทตั้งเป้าว่าจะมีรายได้จากเซิร์ฟเวอร์ AI ถึง 20 พันล้านดอลลาร์ต่อปีภายในปี 2026 กลุ่ม Infrastructure Solutions Group ซึ่งดูแลเซิร์ฟเวอร์ สตอเรจ และเครือข่าย มีอัตราการเติบโตใหม่ที่ 11–14% ต่อปี จากเดิม 6–8% ถือเป็นสัญญาณชัดเจนว่า Dell กำลังกลายเป็นผู้เล่นหลักในห่วงโซ่อุปทานฮาร์ดแวร์สำหรับ AI อย่างไรก็ตาม Dell ยังเผชิญข้อจำกัดด้านการเข้าถึง GPU ระดับสูงจาก Nvidia ซึ่งเป็นหัวใจของเซิร์ฟเวอร์ AI โดยเฉพาะในสาย PowerEdge ที่ออกแบบมาเพื่องาน AI โดยตรง ในด้านธุรกิจพีซี Dell ยังคงคาดการณ์การเติบโตเพียง 1% ต่อปี โดยหวังพึ่งการเปลี่ยนเครื่องใหม่หลัง Windows 10 หมดอายุการสนับสนุนในวันที่ 14 ตุลาคมนี้ โดยเฉพาะในกลุ่มองค์กรที่ยังใช้เครื่องรุ่นเก่า Dell ยังยืนยันว่าจะเพิ่มเงินปันผลอย่างน้อย 10% ต่อปีจนถึงปีงบประมาณ 2030 แม้จะมีความเสี่ยงด้าน margin จากต้นทุนการผลิตและการแข่งขันที่รุนแรงในตลาดเซิร์ฟเวอร์ AI ✅ ข้อมูลสำคัญจากข่าว ➡️ Dell ปรับเป้ารายได้ระยะยาวเป็น 7–9% ต่อปี จากเดิม 3–4% ➡️ กำไรต่อหุ้นปรับแล้วคาดโต 15% ต่อปี จากเดิม 8% ➡️ ยอดขายเซิร์ฟเวอร์ AI ไตรมาสล่าสุดอยู่ที่ 8.2 พันล้านดอลลาร์ ➡️ คำสั่งซื้อค้างส่งรวม 11.7 พันล้านดอลลาร์ ➡️ ตั้งเป้ารายได้จากเซิร์ฟเวอร์ AI แตะ 20 พันล้านดอลลาร์ในปี 2026 ➡️ กลุ่ม Infrastructure Solutions Group โต 11–14% ต่อปี ➡️ ลูกค้าหลักคือ CoreWeave และ xAI ของ Elon Musk ➡️ Dell จะเพิ่มเงินปันผลอย่างน้อย 10% ต่อปีจนถึงปี 2030 ➡️ ธุรกิจพีซีคาดโตเพียง 1% ต่อปี โดยเน้นกลุ่มองค์กร ➡️ การเปลี่ยนเครื่องใหม่หลัง Windows 10 หมดอายุเป็นแรงขับสำคัญ ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ CoreWeave เป็นผู้ให้บริการคลาวด์ที่เน้นงาน AI และ GPU โดยเฉพาะ ➡️ xAI ของ Elon Musk เน้นการพัฒนาโมเดล AI ที่เข้าใจจักรวาล ➡️ PowerEdge เป็นสายเซิร์ฟเวอร์ของ Dell ที่ออกแบบมาเพื่องาน AI และ HPC ➡️ Windows 10 จะหมดการสนับสนุนในวันที่ 14 ตุลาคม 2025 ➡️ ตลาดเซิร์ฟเวอร์ AI คาดว่าจะมีมูลค่ารวมกว่า 2 ล้านล้านดอลลาร์ต่อปีในอนาคต https://www.tomshardware.com/tech-industry/dell-doubles-long-term-growth-expectations-due-to-surging-ai-demands

บูรพาไม่แพ้ Ep.141 : สมรภูมิเดือดรถ EV จีน อนาคตจะเหลือสักกี่แบรนด์ ? . จากแบรนด์รถยนต์จีนที่ผลิตกันเกลื่อนกลาดกว่า 100 แบรนด์ เมื่อเดือนกันยายน 68 ที่ผ่านมาที่มหกรรมรถยนต์ที่ประเทศเยอรมนี นางสเตลลา หลี่ หรือ หลี่ เคอ รองประธานบริหารหญิงเก่งของ BYD ได้กล่าวถึงว่า การแข่งขันที่ดุเดือดในตอนนี้ว่า จะทำให้แบรนด์รถยนต์จีนจะลดลงเหลือน้อยกว่านี้มาก โดยสุดท้ายอาจจะเหลือแค่ 15-20 บริษัทเท่านั้นที่สามารถจะอยู่รอดได้ . ข้อมูลของสมาคมผู้ผลิตรถยนต์แห่งประเทศจีน ก็ระบุว่าผู้ผลิตรถยนต์ 3 รายใหญ่ครองตลาดรถ EV มากกว่า 50% โดยเบอร์หนึ่งในวงการ ก็คือ BYD ก็ยึดตลาดไปแล้วเกือบ 30% ... ในวันนี้ เราจะเล่าถึง อุตสาหกรรมรถยนต์ไฟฟ้า ที่แข่งขันกันอย่างดุเดือด โดยจะสำรวจค่ายรถยนต์จีน ซึ่งเป็นผู้ผลิตรถยนต์ไฟฟ้ารายใหญ่ของโลก มีรถยนต์มากกว่า 100 ยี่ห้อ ว่าจะมีรายไหนที่อยู่รอดได้ในระยะยาว . คลิกฟัง >> https://www.youtube.com/watch?v=QWy9mFJwnJY . #บูรพาไมแพ้ #รถยนต์ไฟฟ้า #รถอีวี #EV #จีน

🎥 “AI สร้างคลิป ‘แซม อัลท์แมนขโมย GPU’ จากกล้องวงจรปิด — ขำก็ขำ แต่สะท้อนอนาคตที่แยกจริงกับปลอมไม่ออก” ในช่วงต้นเดือนตุลาคม 2025 โลกออนไลน์ได้เห็นคลิปวิดีโอสุดฮือฮา: ภาพจากกล้องวงจรปิดที่ดูเหมือนจริงมาก แสดงให้เห็น Sam Altman ซีอีโอของ OpenAI กำลัง “ขโมยการ์ดจอ” จากร้าน Target พร้อมพูดว่า “Please, I really need this for Sora inference.” คลิปนี้ไม่ได้เกิดจากเหตุการณ์จริง แต่เป็นวิดีโอที่สร้างขึ้นด้วย Sora 2 — โมเดลสร้างวิดีโอด้วย AI รุ่นใหม่ของ OpenAI ที่เพิ่งเปิดตัว คลิปดังกล่าวถูกสร้างโดยผู้ใช้ชื่อ Gabriel Petersson ซึ่งเป็นนักพัฒนาในทีม Sora เอง และกลายเป็นคลิปยอดนิยมที่สุดในแอป Sora 2 ที่ตอนนี้เปิดให้ใช้งานแบบ invite-only ในสหรัฐฯ และแคนาดา โดยมีเป้าหมายเป็นแพลตฟอร์มแชร์วิดีโอคล้าย TikTok ความน่าสนใจคือ Altman ได้อนุญาตให้ใช้ใบหน้าและเสียงของเขาในระบบ Cameo ของ Sora 2 ซึ่งเปิดโอกาสให้ผู้ใช้สร้างวิดีโอที่มีบุคคลจริงปรากฏอยู่ โดยผ่านการยืนยันตัวตนก่อนใช้งาน แต่เมื่อใบหน้า Altman ถูกใช้ในคลิปล้อเลียนหลายคลิป เช่น ขโมยงานของ Hayao Miyazaki หรือแปลงร่างเป็นแมว ก็เริ่มเกิดคำถามว่า “เราควรควบคุมการใช้ภาพบุคคลใน AI อย่างไร” คลิปนี้ยังสะท้อนถึงปัญหาในอดีตของ OpenAI ที่เคยขาดแคลน GPU จนต้องเลื่อนการเปิดตัว GPT-4.5 และปัจจุบันมีแผนจะจัดหาการ์ดจอมากกว่า 1 ล้านตัวภายในปี 2025 โดยมีเป้าหมายสูงสุดที่ 100 ล้านตัว ซึ่งทำให้มุก “ขโมย GPU” กลายเป็นเรื่องขำขันที่เจ็บจริง แต่ในอีกด้านหนึ่ง คลิปนี้ก็จุดประกายความกังวลเรื่อง deepfake และการใช้ AI สร้างวิดีโอปลอมที่เหมือนจริงมากขึ้นเรื่อย ๆ โดยเฉพาะเมื่อใช้มุมกล้องแบบ CCTV และเสียงที่สมจริง จนอาจทำให้ผู้ชมทั่วไปเข้าใจผิดได้ง่าย ✅ ข้อมูลสำคัญจากข่าว ➡️ คลิป AI แสดง Sam Altman ขโมย GPU จาก Target ถูกสร้างด้วย Sora 2 ➡️ คลิปถูกสร้างโดยนักพัฒนาในทีม Sora และกลายเป็นคลิปยอดนิยมในแอป ➡️ Altman อนุญาตให้ใช้ใบหน้าและเสียงของเขาในระบบ Cameo ของ Sora 2 ➡️ Sora 2 เป็นแอปสร้างวิดีโอ AI ที่เปิดให้ใช้งานแบบ invite-only ในสหรัฐฯ และแคนาดา ➡️ คลิปมีบทพูดว่า “Please, I really need this for Sora inference.” ➡️ คลิปอื่น ๆ ยังล้อเลียน Altman เช่น ขโมยงานของ Miyazaki หรือแปลงร่างเป็นแมว ➡️ OpenAI เคยขาดแคลน GPU และมีแผนจัดหากว่า 100 ล้านตัวภายในปี 2025 ➡️ คลิปสะท้อนความสามารถของ Sora 2 ที่สร้างวิดีโอสมจริงมากขึ้น ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ Deepfake คือเทคโนโลยีที่ใช้ AI สร้างภาพหรือเสียงของบุคคลโดยไม่ได้รับอนุญาต ➡️ Sora 2 มีระบบ Cameo ที่ต้องยืนยันตัวตนก่อนใช้ใบหน้าบุคคลจริง ➡️ การใช้มุมกล้องแบบ CCTV และเสียงสมจริงช่วยเพิ่มความน่าเชื่อถือให้กับคลิป ➡️ OpenAI กำลังเปลี่ยนจากองค์กรไม่แสวงกำไรเป็นบริษัทเชิงพาณิชย์ ➡️ Nvidia ลงทุนกว่า $100 พันล้านดอลลาร์ใน OpenAI เพื่อสนับสนุนการจัดหา GPU https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/ai-generated-security-camera-feed-shows-sam-altman-getting-busted-stealing-gpus-from-target-ironic-video-shows-openai-ceo-saying-he-needs-it-for-sora-inferencing

📰 YouTube ยอดวิวหายไปไหน? — เมื่อสงครามกับ Ad Blocker ส่งผลต่อการนับยอดวิวทั่วโลก ตั้งแต่กลางเดือนสิงหาคม 2025 ผู้สร้างคอนเทนต์บน YouTube หลายรายเริ่มสังเกตว่าจำนวนยอดวิวของวิดีโอลดลงอย่างผิดปกติ โดยเฉพาะบนคอมพิวเตอร์ ขณะที่ยอดวิวจากมือถือ แท็บเล็ต และทีวียังคงที่ สร้างความสงสัยและความวิตกในวงกว้างว่าเกิดอะไรขึ้นกับระบบนับยอดวิวของ YouTube คำอธิบายที่ดูจะมีน้ำหนักมากที่สุดคือ “Ad Blocker” — เครื่องมือบล็อกโฆษณาที่ผู้ใช้จำนวนมากติดตั้งไว้ในเบราว์เซอร์ ซึ่งอาจทำให้ YouTube ไม่สามารถนับยอดวิวได้อย่างถูกต้อง โดยเฉพาะเมื่อมีการอัปเดต EasyList (รายการที่ใช้โดย Ad Blocker หลายตัว) เมื่อวันที่ 11 สิงหาคม ที่เพิ่มการบล็อกเส้นทาง youtube.com/api/stats/atr ซึ่งเป็น API ที่ใช้ในการนับยอดวิว YouTube ได้ออกมายอมรับในโพสต์อย่างเป็นทางการว่า “Ad blockers และเครื่องมือบล็อกเนื้อหาอื่น ๆ อาจส่งผลต่อความแม่นยำของการรายงานยอดวิว” แม้จะไม่ได้ยืนยันอย่างชัดเจนว่าเป็นสาเหตุหลัก แต่ก็สอดคล้องกับข้อมูลจากหลายช่อง เช่น TechLinked และ Josh Strife Hayes ที่พบว่ายอดวิวจากคอมพิวเตอร์ลดลงถึง 50% ขณะที่รายได้จากโฆษณายังไม่ลดลงตาม นอกจากนี้ยังมีการคาดเดาว่าอาจเกี่ยวข้องกับระบบตรวจสอบอายุด้วย AI ที่ YouTube เพิ่งเปิดตัว แต่บริษัทได้ปฏิเสธอย่างหนักแน่นว่าไม่เกี่ยวข้อง และชี้ว่าอาจเป็นผลจากพฤติกรรมการดูตามฤดูกาล หรือการแข่งขันที่เพิ่มขึ้นในแพลตฟอร์ม ✅ ผู้สร้างคอนเทนต์พบว่ายอดวิวลดลงอย่างมากตั้งแต่กลางเดือนสิงหาคม ➡️ โดยเฉพาะยอดวิวจากคอมพิวเตอร์ ลดลงถึง 50% ในบางกรณี ➡️ ขณะที่ยอดวิวจากมือถือ แท็บเล็ต และทีวียังคงที่ ✅ สาเหตุที่น่าจะเป็นไปได้คือ Ad Blocker ➡️ EasyList ถูกอัปเดตเมื่อ 11 ส.ค. เพื่อบล็อก API ที่ใช้ในการนับยอดวิว ➡️ ส่งผลให้ยอดวิวจากผู้ใช้ที่เปิด Ad Blockerไม่ถูกนับ ✅ YouTube ยอมรับว่า Ad Blocker ส่งผลต่อความแม่นยำของยอดวิว ➡️ แต่ยังไม่ยืนยันว่าเป็นสาเหตุหลักของปัญหา ➡️ ชี้ว่าช่องที่มีผู้ชมใช้ Ad Blocker มากจะเห็นความผันผวนมากขึ้น ✅ รายได้จากโฆษณายังไม่ลดลงแม้ยอดวิวจะลด ➡️ แสดงว่าผู้ใช้ที่เปิด Ad Blocker อาจไม่ถูกนับ แต่ไม่ได้ส่งผลต่อรายได้ ➡️ ช่องที่มีผู้ชมจากมือถือและทีวีมากยังคงมีรายได้ปกติ ✅ YouTube ปฏิเสธว่า AI ตรวจสอบอายุไม่เกี่ยวกับปัญหานี้ ➡️ ชี้ว่าอาจเป็นผลจากพฤติกรรมการดูตามฤดูกาล ➡️ หรือการแข่งขันที่เพิ่มขึ้นในแพลตฟอร์ม ‼️ คำเตือนเกี่ยวกับผลกระทบจาก Ad Blocker ⛔ ผู้ใช้ที่เปิด Ad Blocker อาจทำให้ยอดวิวไม่ถูกนับ ⛔ ส่งผลต่อการวิเคราะห์ข้อมูลและการวางแผนของผู้สร้างคอนเทนต์ ⛔ ช่องที่พึ่งพาผู้ชมจากคอมพิวเตอร์อาจได้รับผลกระทบมาก ⛔ การอัปเดตของ Ad Blocker อาจเปลี่ยนพฤติกรรมการนับยอดวิวโดยไม่แจ้งล่วงหน้า https://9to5google.com/2025/09/18/youtube-lower-view-counts-ad-blockers/

🦁 “Jack Ma กลับมาแล้ว — ปลุก Alibaba ด้วย AI และสงครามราคา เพื่อทวงคืนความยิ่งใหญ่” หลังจากหายตัวไปจากสาธารณะตั้งแต่ปี 2020 เพราะวิจารณ์ระบบการเงินจีนอย่างตรงไปตรงมา Jack Ma ผู้ก่อตั้ง Alibaba ได้กลับมาอีกครั้งในปี 2025 พร้อมภารกิจ “Make Alibaba Great Again” โดยไม่ต้องมีตำแหน่งอย่างเป็นทางการ แต่มีอิทธิพลเต็มรูปแบบในเบื้องหลัง Ma กลับมาในช่วงที่ Alibaba กำลังเผชิญการแข่งขันดุเดือดจาก JD.com และ Meituan โดยเขาเป็นผู้อยู่เบื้องหลังการตัดสินใจทุ่มเงินกว่า 50,000 ล้านหยวน (ประมาณ 7 พันล้านดอลลาร์) เพื่ออัดฉีดเงินอุดหนุนและดึงลูกค้ากลับมา โดยเฉพาะในตลาด food delivery ที่ Alibaba มีส่วนแบ่ง 43% ตามหลัง Meituan ที่ 47% นอกจากสงครามราคากับคู่แข่ง Ma ยังผลักดันการลงทุนใน AI อย่างหนัก โดย Alibaba ประกาศแผนลงทุนกว่า 380,000 ล้านหยวนในโครงสร้างพื้นฐาน AI และคลาวด์ภายใน 3 ปี พร้อมเปิดตัวโมเดล Qwen รุ่นใหม่ที่มีพารามิเตอร์ระดับล้านล้าน และชิป T-head ที่พัฒนาเองเพื่อลดการพึ่งพา Nvidia การกลับมาของ Ma ไม่ใช่แค่เรื่องเทคโนโลยี แต่ยังเป็นการฟื้นฟูวัฒนธรรมองค์กรที่เคยตกต่ำในช่วงที่เขาหายไป พนักงานหลายคนถึงกับร้องไห้เมื่อเห็นเขากลับมาพูดในงานของ Ant Group และ Alibaba Cloud เพราะรู้สึกว่า “จิตวิญญาณของบริษัทกลับมาแล้ว” แม้ Ma จะไม่มีตำแหน่งอย่างเป็นทางการ แต่เขายังคงสวมบัตรพนักงานและเดินในแคมปัสอย่างเปิดเผย ส่งข้อความถึงผู้บริหาร ขออัปเดตด้าน AI วันละหลายครั้ง และมีบทบาทในการเปลี่ยนแปลงผู้นำ เช่น การสนับสนุน Jiang Fan ให้ดูแลธุรกิจอีคอมเมิร์ซแบบรวมศูนย์ใหม่ อย่างไรก็ตาม การกลับมาของ Ma ก็มีความเสี่ยง เพราะการอัดฉีดเงินอุดหนุนอาจขัดกับนโยบายของรัฐบาลที่ต้องการควบคุม “การแข่งขันที่ไม่เป็นธรรม” และการลงทุนใน AI ยังไม่สามารถสร้างรายได้อย่างชัดเจนในระยะสั้น ✅ ข้อมูลสำคัญจากข่าว ➡️ Jack Ma กลับมาอย่างไม่เป็นทางการใน Alibaba หลังหายไปตั้งแต่ปี 2020 ➡️ เป็นผู้อยู่เบื้องหลังแผน “Make Alibaba Great Again” และการอัดฉีดเงินอุดหนุน 50,000 ล้านหยวน ➡️ ผลักดันการลงทุนใน AI และคลาวด์กว่า 380,000 ล้านหยวนภายใน 3 ปี ➡️ เปิดตัวโมเดล Qwen รุ่นใหม่และชิป T-head ที่พัฒนาเอง ➡️ สนับสนุน Jiang Fan ให้ดูแลธุรกิจอีคอมเมิร์ซแบบรวมศูนย์ ✅ ผลกระทบต่อองค์กรและตลาด ➡️ พนักงานรู้สึกมีขวัญกำลังใจมากขึ้นหลัง Ma กลับมา ➡️ หุ้น Alibaba พุ่งขึ้นกว่า 88% ในปี 2025 ➡️ รายได้จากคลาวด์โตขึ้น 26% ในไตรมาสล่าสุด ➡️ Alibaba มีส่วนแบ่งตลาด food delivery 43% ตามหลัง Meituan ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ Ma เคยเป็นบุคคลที่ร่ำรวยที่สุดในจีน และเป็นสัญลักษณ์ของยุคเทคโนโลยีเสรี ➡️ การหายตัวของเขาเกิดหลังวิจารณ์ระบบการเงินจีนและการล้ม IPO ของ Ant Group ➡️ การกลับมาครั้งนี้ถูกมองว่าเป็นสัญญาณว่ารัฐบาลจีนเริ่มเปิดรับผู้ก่อตั้งเทคโนโลยีอีกครั้ง ➡️ Alibaba เคยมีมูลค่าตลาดสูงถึง 800,000 ล้านดอลลาร์ ก่อนลดลงเหลือครึ่งหนึ่ง ‼️ คำเตือนและข้อจำกัด ⛔ Ma ไม่มีตำแหน่งอย่างเป็นทางการ อาจทำให้โครงสร้างการรายงานภายในสับสน ⛔ การอัดฉีดเงินอุดหนุนอาจขัดกับนโยบายรัฐเรื่อง “การแข่งขันที่เป็นธรรม” ⛔ การลงทุนใน AI ยังไม่สร้างรายได้ชัดเจน และมีต้นทุนสูง ⛔ การเปลี่ยนผู้นำและกลยุทธ์อาจสร้างแรงเสียดทานภายในองค์กร ⛔ การกลับมาของ Ma อาจถูกมองว่าเป็น “ความพยายามครั้งสุดท้าย” ในการกู้ชื่อเสียง https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2025/09/16/jack-ma-returns-with-a-vengeance-to-make-alibaba-great-again

🎙️ เรื่องเล่าจาก LongCat ถึง Xiaomei: เมื่อ AI กลายเป็นพนักงานส่งอาหารที่พูดได้และคิดแทนคุณ Meituan ซึ่งเป็นหนึ่งในแพลตฟอร์มส่งอาหารและบริการท้องถิ่นที่ใหญ่ที่สุดในจีน ได้เปิดตัว “Xiaomei” แอปผู้ช่วย AI ที่ขับเคลื่อนด้วยโมเดลภาษาขนาดใหญ่ของตัวเองชื่อว่า LongCat โดย Xiaomei สามารถรับคำสั่งเสียงจากผู้ใช้เพื่อสั่งอาหาร จองร้านอาหาร และแนะนำเมนูที่เหมาะกับความชอบของแต่ละคนได้แบบเรียลไทม์2 LongCat ไม่ใช่แค่โมเดลทั่วไป แต่เป็นโมเดลขนาดมหึมาที่มีพารามิเตอร์ถึง 560 พันล้านตัว และใช้สถาปัตยกรรม Mixture-of-Experts (MoE) ที่เปิดใช้งานเฉพาะส่วนที่จำเป็นในแต่ละบริบท ทำให้สามารถให้คำตอบได้เร็วและแม่นยำโดยใช้พลังงานน้อยลง การเปิดตัว Xiaomei เป็นการตอบโต้โดยตรงต่อการรุกคืบของ Alibaba ที่เพิ่งปรับปรุงระบบแผนที่และแนะนำร้านอาหารด้วย AI เช่นกัน รวมถึง JD.com ที่กำลังลงทุนหนักในบริการส่งอาหารแบบทันใจ แม้ Meituan จะได้เปรียบในด้านฐานผู้ใช้กว่า 770 ล้านคนต่อปี แต่การแข่งขันที่รุนแรงทำให้ทุกบริษัทต้องทุ่มงบมหาศาล เช่น Alibaba ที่เพิ่งประกาศงบส่งเสริมการขายกว่า 140 ล้านดอลลาร์ในสัปดาห์เดียว เพื่อดึงดูดผู้ใช้ใหม่ นักวิเคราะห์มองว่า Xiaomei เป็นตัวอย่างของการใช้ AI เพื่อเพิ่ม engagement และลดต้นทุนการบริการในระยะยาว แต่ก็เตือนว่าการแข่งขันที่รุนแรงอาจทำให้กำไรของทุกฝ่ายลดลง แม้ผู้ใช้จะได้ประโยชน์จากบริการที่ดีขึ้นก็ตาม ✅ การเปิดตัว Xiaomei โดย Meituan ➡️ เป็น AI agent ที่ใช้สั่งอาหาร จองร้าน และแนะนำเมนูผ่านเสียง ➡️ ขับเคลื่อนด้วยโมเดล LongCat ที่พัฒนาโดย Meituan เอง ➡️ ใช้เทคโนโลยี MoE เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและลดการใช้พลังงาน ✅ ความสามารถของ LongCat ➡️ มีพารามิเตอร์ 560 พันล้านตัว ➡️ ใช้ dynamic computation เปิดใช้งานเฉพาะส่วนที่จำเป็น ➡️ ออกแบบให้รองรับข้อความยาวและตอบสนองเร็ว ✅ การแข่งขันในตลาดส่งอาหารจีน ➡️ Alibaba ปรับปรุงระบบแผนที่และแนะนำร้านด้วย AI ➡️ JD.com ลงทุนหนักในบริการส่งอาหารทันใจ ➡️ Meituan มีฐานผู้ใช้กว่า 770 ล้านคนต่อปี ✅ ผลกระทบต่อธุรกิจและผู้บริโภค ➡️ ผู้ใช้ได้รับบริการที่ฉลาดขึ้นและสะดวกขึ้น ➡️ บริษัทต้องลงทุนมหาศาลเพื่อรักษาส่วนแบ่งตลาด ➡️ การใช้ AI อาจช่วยลดต้นทุนในระยะยาว https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2025/09/12/meituan-launches-ai-agent-to-boost-food-delivery-business

🎙️ เรื่องเล่าจากชิปที่ถูกทิ้งถึงการปฏิวัติวงการขุดบิตคอยน์ ย้อนกลับไปปี 2022 Intel เคยเปิดตัวชิป Blockscale BZM2 ซึ่งเป็น ASIC รุ่นที่สองสำหรับการขุดบิตคอยน์โดยเฉพาะ ด้วยประสิทธิภาพสูงถึง 580 GH/s และใช้พลังงานเพียง 23 J/TH แต่หลังจากเปิดตัวได้ไม่นาน Intel ก็ถอนตัวจากตลาดนี้อย่างเงียบ ๆ ท่ามกลางการแข่งขันที่รุนแรงจาก Bitmain และการเปลี่ยนแปลงในตลาดคริปโต สองปีผ่านไป ชิปเหล่านี้กลับมาอีกครั้ง—ไม่ใช่เพื่อขาย แต่เพื่อแจกฟรี โดย Jack Dorsey ผ่านบริษัท Block (เดิมคือ Square) ได้บริจาคชิป BZM2 จำนวน 256,000 ตัวให้กับมูลนิธิ 256 Foundation ซึ่งเป็นกลุ่มนักพัฒนาโอเพ่นซอร์สด้านฮาร์ดแวร์ขุดบิตคอยน์ในสหรัฐฯ ชิปเหล่านี้จะถูกแจกจ่ายให้กับ 4 โครงการโอเพ่นซอร์สในสหรัฐฯ โครงการละ 54,000 ตัว โดยไม่มีเอกสารทางเทคนิคจาก Intel แต่มีการสร้าง schematic และ reference design ใหม่จากชุมชน เพื่อให้สามารถนำไปใช้งานได้จริง แม้ชิป BZM2 จะถูกออกแบบมาเพื่อขุดบิตคอยน์โดยใช้ SHA-256 แต่ผู้พัฒนาบางรายเริ่มทดลองใช้ความร้อนจากชิปในการทำงานอื่น เช่น อุ่นน้ำ อุ่นห้อง หรือแม้แต่ทำให้เตียงเครื่องพิมพ์ 3D ร้อนขึ้น—สะท้อนถึงแนวคิด “heat reuse” ที่กำลังได้รับความสนใจในวงการพลังงานหมุนเวียน การแจกชิปครั้งนี้ถือเป็นการปลดล็อก ecosystem ที่เคยถูกควบคุมโดยผู้ผลิตรายใหญ่ เช่น Bitmain ซึ่งมักล็อก firmware และไม่เปิดให้ผู้ใช้ปรับแต่งได้ การมีชิปในมือของนักพัฒนาโอเพ่นซอร์สจึงเป็นก้าวสำคัญสู่การกระจายอำนาจของระบบขุดบิตคอยน์ ✅ การกลับมาของชิป Blockscale BZM2 ➡️ Intel เคยเปิดตัวในปี 2022 แล้วถอนตัวจากตลาดในปีถัดมา ➡️ ชิปมีประสิทธิภาพ 580 GH/s และใช้พลังงาน 23 J/TH ➡️ ถูกบริจาคจำนวน 256,000 ตัวโดย Block (Jack Dorsey) ให้ 256 Foundation ✅ การแจกจ่ายและการใช้งาน ➡️ แจกให้ 4 โครงการโอเพ่นซอร์สในสหรัฐฯ โครงการละ 54,000 ตัว ➡️ ไม่มีเอกสารจาก Intel แต่มีการสร้าง schematic และ reference design ใหม่ ➡️ ใช้สำหรับการขุดบิตคอยน์และการทดลองด้าน heat reuse ✅ ความหมายต่อวงการขุดบิตคอยน์ ➡️ เป็นการปลดล็อก ecosystem ที่เคยถูกควบคุมโดยผู้ผลิตรายใหญ่ ➡️ เปิดโอกาสให้ผู้ใช้ปรับแต่งและตรวจสอบฮาร์ดแวร์ได้เอง ➡️ สร้างแนวทางใหม่ในการพัฒนาอุปกรณ์ขุดแบบเปิดและยั่งยืน ✅ การใช้งานนอกเหนือจากการขุด ➡️ ใช้ความร้อนจากชิปในการอุ่นห้อง อุ่นน้ำ หรือทำงานในระบบพลังงานหมุนเวียน ➡️ มีศักยภาพในการใช้งานในบ้านหรือพื้นที่ห่างไกล ➡️ สะท้อนแนวคิด circular computing และการใช้พลังงานอย่างมีประสิทธิภาพ https://www.tomshardware.com/tech-industry/semiconductors/intel-bzm2-block-sale-chips-return-from-dead

🎙️ เมื่อ Tesla ต้องปรับตัวเพื่ออยู่รอดในตลาดจีน ด้วย AI ที่พูดภาษาท้องถิ่น Tesla กำลังเผชิญกับการแข่งขันที่ดุเดือดในตลาดรถยนต์ไฟฟ้าจีน ซึ่งเต็มไปด้วยแบรนด์ท้องถิ่นที่ใส่เทคโนโลยีล้ำหน้าเข้าไปในรถอย่างไม่หยุดยั้ง เพื่อรับมือกับสถานการณ์นี้ Tesla จึงตัดสินใจเปลี่ยนกลยุทธ์ด้านซอฟต์แวร์ โดยนำโมเดล AI สัญชาติจีนอย่าง DeepSeek และ Doubao มาใช้ในระบบผู้ช่วยเสียงภายในรถยนต์ Doubao ซึ่งพัฒนาโดย ByteDance จะรับหน้าที่ประมวลผลคำสั่งเสียง เช่น การนำทาง การควบคุมอุณหภูมิ และการเล่นเพลง ส่วน DeepSeek จะทำหน้าที่เป็นผู้ช่วยสนทนาอัจฉริยะที่สามารถตอบคำถามหลายขั้นตอนและเข้าใจบริบทได้ลึกขึ้น ทั้งสองโมเดลจะทำงานผ่านคลาวด์ของ Volcano Engine ซึ่งเป็นบริการของ ByteDance เช่นกัน การเปลี่ยนแปลงนี้เกิดขึ้นเพราะข้อจำกัดด้านกฎหมายของจีนที่ไม่อนุญาตให้ส่งข้อมูลผู้ใช้ไปยังเซิร์ฟเวอร์ต่างประเทศ ทำให้ Tesla ไม่สามารถใช้ Grok ซึ่งเป็นโมเดลของ xAI ที่ใช้ในสหรัฐฯ ได้ นอกจากนี้ Tesla ยังเปิดตัว Model Y L รุ่นใหม่แบบ 6 ที่นั่งในจีน ซึ่งเป็นรุ่นแรกที่รองรับผู้ช่วยเสียงแบบ “Hey, Tesla” โดยไม่ต้องกดปุ่มบนพวงมาลัยเหมือนรุ่นก่อน ๆ การเคลื่อนไหวนี้สะท้อนถึงความจำเป็นที่ Tesla ต้องปรับตัวให้เข้ากับวัฒนธรรมเทคโนโลยีของจีน ซึ่งผู้ใช้คุ้นเคยกับระบบผู้ช่วยเสียงที่ตอบสนองได้รวดเร็วและเชื่อมโยงกับบริการท้องถิ่น เช่น แผนที่จีน แอปส่งอาหาร และระบบชำระเงิน 📌 สรุปเนื้อหาเป็นหัวข้อ ➡️ Tesla เตรียมใช้ AI สัญชาติจีน DeepSeek และ Doubao ในรถยนต์ที่จำหน่ายในจีน ➡️ Doubao รับหน้าที่ประมวลผลคำสั่งเสียง เช่น นำทาง เพลง อุณหภูมิ ➡️ DeepSeek ทำหน้าที่สนทนาอัจฉริยะ ตอบคำถามหลายขั้นตอน ➡️ ทั้งสองโมเดลทำงานผ่านคลาวด์ Volcano Engine ของ ByteDance ➡️ Tesla ไม่สามารถใช้ Grok ในจีนเพราะข้อจำกัดด้านกฎหมายและการจัดการข้อมูล ➡️ ผู้ใช้สามารถเรียกผู้ช่วยเสียงด้วยคำว่า “Hey, Tesla” หรือกำหนดเองได้ ➡️ Tesla เปิดตัว Model Y L รุ่นใหม่แบบ 6 ที่นั่งในจีน รองรับระบบ AI เต็มรูปแบบ ➡️ การเปลี่ยนแปลงนี้เกิดจากการแข่งขันกับแบรนด์จีน เช่น BYD และ Geely ➡️ BMW ก็ใช้โมเดล Qwen จาก Alibaba ในรถรุ่นใหม่ที่จำหน่ายในจีน ➡️ ยังไม่มีการยืนยันว่า AI ทั้งสองถูกติดตั้งในรถทุกคันแล้ว ✅ ข้อมูลเสริมจากภายนอก ➡️ DeepSeek ได้รับความนิยมในจีนหลังเปิดตัวรุ่น R1 และ V3.1 ที่มีความสามารถด้าน reasoning สูง ➡️ ระบบผู้ช่วยเสียงในรถยนต์จีนสามารถเชื่อมต่อกับบริการท้องถิ่น เช่น Alipay, Meituan, Gaode Maps ➡️ LLMs เช่น ChatGPT, Qwen, และ DeepSeek ถูกนำมาใช้ในรถยนต์มากขึ้นทั่วโลก ➡️ การใช้ AI ในรถยนต์ช่วยเพิ่มความปลอดภัยและความสะดวกในการขับขี่ ➡️ การใช้โมเดลท้องถิ่นช่วยให้ตอบสนองต่อภาษาถิ่นและพฤติกรรมผู้ใช้ได้แม่นยำกว่าโมเดลสากล https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2025/08/22/tesla-to-integrate-deepseek-doubao-ai-voice-controls-in-china

🎙️เรื่องเล่าจากโลกไอที: จากเงินเดือนแสนห้า สู่การสมัครงานที่ Chipotle ย้อนกลับไปเมื่อสิบปีก่อน ถ้าคุณเรียนจบด้านคอมพิวเตอร์ วิทยาการข้อมูล หรือวิศวกรรมซอฟต์แวร์ คุณแทบจะเลือกได้เลยว่าจะทำงานที่ไหน เงินเดือนเริ่มต้นทะลุ $100,000 พร้อมโบนัสและหุ้นอีกหลายหมื่นดอลลาร์ หลายคนจึงมุ่งหน้าเข้าสู่สายนี้ด้วยความหวังว่าจะได้งานดี เงินดี และชีวิตมั่นคง แต่ในปี 2025 ภาพนั้นกลับเปลี่ยนไปอย่างสิ้นเชิง นักศึกษาจบใหม่อย่าง Manasi Mishra จากมหาวิทยาลัย Purdue เล่าว่าเธอเรียนเขียนโค้ดมาตั้งแต่เด็ก ทำเว็บไซต์ตั้งแต่ประถม และตั้งใจเรียนสายคอมเต็มที่ แต่หลังจากจบการศึกษา เธอกลับไม่ได้รับข้อเสนอจากบริษัทเทคโนโลยีเลย มีเพียง Chipotle ร้านอาหารที่เรียกเธอไปสัมภาษณ์ เหตุผลหลักคือบริษัทเทคโนโลยีใหญ่ ๆ อย่าง Amazon, Microsoft, Meta และ Intel ต่างลดจำนวนพนักงาน และหันไปใช้เครื่องมือ AI ที่สามารถเขียนโค้ดได้เอง เช่น GitHub Copilot, CodeRabbit หรือ Devin จาก Cognition AI ซึ่งสามารถเขียนและดีบักโค้ดได้จากคำสั่งภาษาธรรมชาติ ผลคือ ตำแหน่งงานระดับเริ่มต้นที่เคยเปิดรับนักศึกษาจบใหม่ ถูกแทนที่ด้วยระบบอัตโนมัติ และทำให้คนรุ่นใหม่ต้องหางานนอกสายที่เรียนมา บางคนสมัครงานที่ McDonald’s แต่ยังถูกปฏิเสธเพราะ “ไม่มีประสบการณ์” แม้จะมีความหวังว่า AI จะสร้างโอกาสใหม่ ๆ แต่ในระยะสั้น นักศึกษาจบใหม่กำลังเผชิญกับความท้าทายครั้งใหญ่ ทั้งจากการแข่งขันที่รุนแรง การคัดกรองด้วยระบบอัตโนมัติ และความรู้สึกว่าถูก “หลอก” ให้เรียนในสายที่ไม่มีงานรองรับ ✅ ความเปลี่ยนแปลงในตลาดแรงงานสายเทคโนโลยี ➡️ บริษัทเทคโนโลยีใหญ่ ๆ ลดจำนวนพนักงานและหันไปใช้ AI coding tools ➡️ ตำแหน่งงานระดับเริ่มต้นถูกลดลงอย่างมาก ทำให้นักศึกษาจบใหม่หางานยาก ✅ ความคาดหวังในอดีตที่ไม่เป็นจริง ➡️ นักศึกษาถูกกระตุ้นให้เรียนเขียนโค้ดด้วยสัญญาว่าจะได้งานเงินเดือนสูง ➡️ จำนวนผู้เรียนสายคอมพิวเตอร์เพิ่มขึ้นกว่าเท่าตัวในช่วง 10 ปีที่ผ่านมา ✅ การใช้ AI ในการเขียนโค้ดและคัดกรองผู้สมัคร ➡️ เครื่องมืออย่าง GitHub Copilot, CodeRabbit, Devin สามารถเขียนโค้ดได้จากคำสั่งภาษา ➡️ บริษัทใช้ AI คัดกรองใบสมัคร ทำให้ผู้สมัครถูกปฏิเสธโดยไม่มีโอกาสแสดงความสามารถ ✅ ความพยายามปรับตัวของนักศึกษาจบใหม่ ➡️ บางคนหันไปเน้นทักษะมนุษย์ เช่น ความคิดสร้างสรรค์ เพื่อให้โดดเด่น ➡️ บางคนเปลี่ยนสายงาน เช่น Mishra ที่หันไปทำงานด้านการขายเทคโนโลยี https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2025/08/14/goodbye-us165000-tech-jobs-student-coders-seek-work-at-chipotle