รวมข่าวจากเวบ SecurityOnline
#รวมข่าวIT #20251129 #securityonline

Google เร่งพัฒนาแว่นตา AI เตรียมเปิดตัวปลายปี 2026
Google กำลังกลับมาลุยตลาดแว่นตาอัจฉริยะอีกครั้ง โดยครั้งนี้ได้จับมือกับ Foxconn ในการผลิตฮาร์ดแวร์ และใช้การออกแบบจาก Samsung พร้อมชิป Qualcomm เป็นหัวใจหลักของอุปกรณ์ รุ่นใหม่นี้จะใช้ระบบเลนส์ waveguide และมีกล้องในตัวเพื่อรองรับการทำงานด้าน AI ขั้นสูง โครงการนี้ไม่ใช่การต่อยอดจาก Project Aura ที่เคยเปิดตัว แต่เป็นอีกเส้นทางที่เดินคู่ขนานกันไป ขณะนี้อยู่ในขั้นทดสอบการผลิตจำนวนเล็ก และหากทุกอย่างราบรื่น คาดว่าจะเปิดตัวได้ในไตรมาสสุดท้ายของปี 2026 จุดแข็งของ Google คือการผสาน Gemini AI เข้ากับ Android XR ทำให้ ecosystem สมบูรณ์และพร้อมแข่งขันกับ Meta, Apple และค่ายอื่น ๆ ที่กำลังเตรียมแว่นตา AI เช่นกัน
https://securityonline.info/google-assembles-foxconn-samsung-supply-chain-for-q4-2026-ai-glasses-launch

EU เปิดสอบ Apple Maps และ Apple Ads อาจเข้าข่าย Gatekeeper
หลังจากที่ Safari, iOS, iPadOS และ App Store ถูกจัดอยู่ในสถานะ Gatekeeper ภายใต้กฎหมาย Digital Markets Act (DMA) ของสหภาพยุโรป ตอนนี้ Apple Maps และ Apple Ads กำลังถูกตรวจสอบเพิ่มเติมว่ามีผู้ใช้งานถึงเกณฑ์หรือไม่ หากถูกจัดเป็น Gatekeeper จะต้องปฏิบัติตามข้อบังคับเข้มงวด เช่น ห้ามเอื้อประโยชน์ให้บริการตัวเอง และห้ามผูกขาดผู้ใช้ใน ecosystem ของ Apple อย่างไรก็ตาม Apple ไม่เห็นด้วย โดยยืนยันว่า Apple Maps มีผู้ใช้น้อยมากในยุโรป และ Apple Ads ก็ไม่ได้มีอิทธิพลในตลาดเทียบกับ Google หรือ Meta การสอบสวนนี้จะใช้เวลา 45 วันก่อนจะมีการตัดสินใจ
https://securityonline.info/eu-launches-probe-are-apple-maps-apple-ads-next-for-dma-gatekeeper-status

ช่องโหว่ร้ายแรงใน Apache Kvrocks เสี่ยงถูกยึดสิทธิ์ Admin
Apache ได้ออกประกาศเตือนเกี่ยวกับช่องโหว่ในฐานข้อมูล Kvrocks ซึ่งเป็น NoSQL ที่ทำงานคล้าย Redis โดยมีช่องโหว่สำคัญ CVE-2025-59790 ที่ทำให้ผู้ใช้ทั่วไปสามารถใช้คำสั่ง RESET เพื่อยกระดับสิทธิ์ขึ้นเป็น Admin ได้ทันที นอกจากนี้ยังมี CVE-2025-59792 ที่ทำให้คำสั่ง MONITOR เผยข้อมูลรหัสผ่านแบบ plaintext ของผู้ใช้รายอื่น ช่องโหว่นี้กระทบตั้งแต่เวอร์ชัน 1.0.0 ถึง 2.13.0 และได้รับการแก้ไขแล้วในเวอร์ชัน 2.14.0 ความเสี่ยงนี้ถือว่าร้ายแรงเพราะอาจทำให้ข้อมูลรั่วไหลและระบบถูกควบคุมโดยไม่ได้รับอนุญาต
https://securityonline.info/critical-alert-apache-kvrocks-reset-command-flaw-grants-admin-privileges

CISA เตือนช่องโหว่ OpenPLC ถูกโจมตีจริงในระบบอุตสาหกรรม
หน่วยงาน CISA ของสหรัฐฯ ได้เพิ่มช่องโหว่ CVE-2021-26829 เข้าไปในรายการ Known Exploited Vulnerabilities หลังพบว่ามีการโจมตีจริงในระบบควบคุมอุตสาหกรรม ช่องโหว่นี้เป็น Stored XSS ที่อยู่ใน OpenPLC ScadaBR ทำให้แฮกเกอร์สามารถฝังโค้ดอันตรายไว้ในระบบ และเมื่อผู้ดูแลเปิดหน้าการตั้งค่า โค้ดจะทำงานทันที ส่งผลให้ผู้โจมตีสามารถเข้าควบคุม session ของผู้ดูแลและอาจแทรกแซงกระบวนการอุตสาหกรรมได้ CISA กำหนดให้หน่วยงานรัฐบาลต้องแก้ไขภายใน 19 ธันวาคม 2025 และแนะนำให้ทุกองค์กรที่ใช้ระบบ SCADA รีบอัปเดตเพื่อป้องกันความเสียหาย
https://securityonline.info/cisa-flags-actively-exploited-openplc-flaw-cve-2021-26829

ข้อมูลผู้ใช้ OpenAI API รั่วจากเหตุ Mixpanel ถูกแฮก
OpenAI ยืนยันว่ามีข้อมูลผู้ใช้ API รั่วไหล แต่ไม่ใช่จากระบบของตนเองโดยตรง ต้นเหตุเกิดจาก Mixpanel บริษัทวิเคราะห์ข้อมูลที่ OpenAI ใช้สำหรับติดตามการใช้งาน API โดยแฮกเกอร์สามารถเข้าถึงและดึงข้อมูลออกไปได้ ข้อมูลที่รั่วประกอบด้วยชื่อ อีเมล ข้อมูลตำแหน่งโดยประมาณ และรายละเอียดเบราว์เซอร์ แต่ไม่มีรหัสผ่าน API key หรือข้อมูลการชำระเงินรั่วไหล OpenAI ได้ยุติการใช้บริการ Mixpanel ทันที และเตือนผู้ใช้ให้ระวังการโจมตีแบบฟิชชิ่งที่อาจตามมา เนื่องจากข้อมูลที่รั่วสามารถถูกนำไปใช้สร้างอีเมลปลอมที่ดูน่าเชื่อถือได้
https://securityonline.info/openai-api-users-exposed-in-mixpanel-security-breach

Google ลดโควตาฟรีรายวันสำหรับโมเดล Gemini 3 Pro และ Nano Banana Pro
Google ประกาศปรับนโยบายการใช้งาน API ของโมเดล AI โดยลดโควตาฟรีรายวันลง ทำให้ผู้ใช้งานต้องพิจารณาเลือกแพ็กเกจที่เหมาะสมมากขึ้น การเปลี่ยนแปลงนี้สะท้อนถึงต้นทุนการให้บริการที่สูงขึ้นและความต้องการจัดการทรัพยากรให้มีประสิทธิภาพ ขณะเดียวกัน Google ยังคงผลักดัน Gemini ให้เป็นแกนหลักของ ecosystem AI ที่เชื่อมโยงกับบริการต่าง ๆ ของบริษัท
https://securityonline.info/google-cuts-free-daily-quota-for-gemini-3-pro-and-nano-banana-pro-ai-models

Pixel 10 เปิดโหมดนำทางประหยัดพลังงานใน Google Maps
Google เปิดตัวฟีเจอร์ใหม่ใน Pixel 10 โดยเพิ่มโหมดนำทางแบบประหยัดพลังงานใน Google Maps ที่ช่วยยืดอายุแบตเตอรี่ได้ถึง 4 ชั่วโมง ฟีเจอร์นี้ออกแบบมาเพื่อผู้ใช้ที่ต้องเดินทางไกลและไม่สะดวกชาร์จมือถือบ่อย ๆ ถือเป็นการพัฒนาที่ตอบโจทย์ผู้ใช้สมาร์ทโฟนยุคใหม่ที่ต้องการทั้งความสะดวกและความทนทานของแบตเตอรี่
https://securityonline.info/pixel-10-exclusive-google-maps-launches-power-saving-navigation-mode-for-4-hour-battery-boost

AWS เปิดตัว Route 53 Accelerated Recovery รับประกันกู้คืนภายใน 60 นาที
Amazon Web Services (AWS) เปิดตัวฟีเจอร์ใหม่ใน Route 53 ที่ชื่อ Accelerated Recovery โดยรับประกันการกู้คืนระบบ DNS ภายในเวลาไม่เกิน 60 นาที ฟีเจอร์นี้ช่วยเพิ่มความมั่นใจให้กับองค์กรที่ต้องพึ่งพาบริการออนไลน์ตลอดเวลา ลดความเสี่ยงจากการหยุดชะงักของระบบ และเป็นการยกระดับมาตรฐานการให้บริการของ AWS ในตลาดคลาวด์
​​​​​​​ https://securityonline.info/aws-guarantees-60-minute-recovery-time-with-new-route-53-accelerated-recovery

“หุ่นยนต์ช่วยประกอบชิ้นส่วนเฟรสโกโบราณใน Pompeii”

นักวิจัยในโครงการ RePAIR ที่ได้รับทุนสนับสนุนจากสหภาพยุโรป กำลังพัฒนาหุ่นยนต์ที่มีแขนกลสองข้างพร้อมมือที่ยืดหยุ่นและเซ็นเซอร์ตรวจจับ เพื่อช่วยนักโบราณคดีประกอบชิ้นส่วนเฟรสโกโบราณที่แตกหักในเมือง Pompeii ประเทศอิตาลี หุ่นยนต์นี้ใช้ AI และการจดจำภาพขั้นสูง เพื่อระบุและจับชิ้นส่วนที่เปราะบางโดยไม่ทำให้เสียหาย

โครงการเริ่มต้นในปี 2021 โดยมหาวิทยาลัย Ca’ Foscari เมืองเวนิส และทีมวิจัยนานาชาติ จุดประสงค์แรกคือการประกอบเฟรสโกที่ถูกทำลายจากการทิ้งระเบิดในสงครามโลกครั้งที่สอง และต่อมาได้ขยายไปยังเฟรสโกจาก “House of the Gladiators” ที่พังทลายลงในปี 2010

นักวิจัยเปรียบเทียบงานนี้เหมือนการแก้ปริศนาจิ๊กซอว์ขนาดมหึมา โดยไม่มีภาพตัวอย่างสุดท้ายและยังมีชิ้นส่วนที่หายไป AI จึงถูกใช้เพื่อจับคู่สีและลวดลายที่ตาเปล่าไม่สามารถแยกแยะได้ ทำให้การฟื้นฟูมีความแม่นยำและรวดเร็วขึ้น

การทดลองเบื้องต้นใช้ ชิ้นส่วนจำลอง เพื่อหลีกเลี่ยงความเสียหายต่อของจริง แต่หากประสบความสำเร็จ เทคโนโลยีนี้อาจเปลี่ยนวิธีการบูรณะโบราณวัตถุทั่วโลก และช่วยรักษามรดกทางวัฒนธรรมที่สูญหายไปนับพันปีให้กลับคืนมาอีกครั้ง

สรุปสาระสำคัญ
รายละเอียดโครงการ RePAIR
เริ่มปี 2021 โดยมหาวิทยาลัย Ca’ Foscari เมืองเวนิส
ได้รับทุนสนับสนุนจากสหภาพยุโรป

เทคโนโลยีที่ใช้
หุ่นยนต์แขนกลสองข้างพร้อมมือยืดหยุ่นและเซ็นเซอร์
AI และการจดจำภาพเพื่อประกอบชิ้นส่วนเฟรสโก

ตัวอย่างงานบูรณะ
เฟรสโกที่ถูกทำลายจากสงครามโลกครั้งที่สอง
เฟรสโกจาก House of the Gladiators ที่พังในปี 2010

ความท้าทาย
งานเหมือนการแก้จิ๊กซอว์หลายกล่องที่ปะปนกัน
มีชิ้นส่วนที่หายไปและไม่มีภาพตัวอย่างสุดท้าย

ผลกระทบระยะยาว
หากสำเร็จจะเปลี่ยนวิธีการบูรณะโบราณวัตถุทั่วโลก
ต้องทดสอบกับชิ้นส่วนจริงอย่างระมัดระวังเพื่อหลีกเลี่ยงความเสียหาย

https://www.thestar.com.my/tech/tech-news/2025/11/28/putting-pompeii039s-pieces-together-with-the-help-of-a-robot

“GitLab พบการโจมตีซัพพลายเชน npm ครั้งใหญ่ พร้อมมัลแวร์ทำลายข้อมูล”

ทีมวิจัยด้านความปลอดภัยของ GitLab ได้ค้นพบการโจมตีซัพพลายเชนที่แพร่กระจายผ่านแพ็กเกจ npm โดยมัลแวร์ที่ถูกใช้คือเวอร์ชันใหม่ของ Shai-Hulud ซึ่งมีความสามารถในการแพร่กระจายไปยังแพ็กเกจอื่น ๆ โดยอัตโนมัติ ทำให้การติดเชื้อขยายตัวอย่างรวดเร็วในระบบนิเวศของนักพัฒนา

มัลแวร์นี้เริ่มต้นด้วยการแทรกสคริปต์ setup_bun.js ลงในไฟล์ package.json โดยอ้างว่าเป็นการติดตั้ง Bun runtime แต่แท้จริงแล้วเป็นตัวโหลดที่เรียกใช้ไฟล์ bun_environment.js ซึ่งถูกเข้ารหัสและมีขนาดใหญ่เพื่อหลบเลี่ยงการตรวจสอบทั่วไป

เมื่อทำงาน มัลแวร์จะ เก็บข้อมูล credential จากหลายแหล่ง เช่น GitHub, npm, AWS, GCP และ Azure รวมถึงใช้เครื่องมือ Trufflehog เพื่อค้นหาคีย์และรหัสผ่านที่ซ่อนอยู่ในระบบไฟล์ จากนั้นจะส่งข้อมูลไปยัง repository ที่ผู้โจมตีควบคุม โดยใช้คำอธิบายพิเศษ “Sha1-Hulud: The Second Coming” เพื่อระบุว่าเป็นส่วนหนึ่งของเครือข่ายที่ติดเชื้อ

สิ่งที่น่ากังวลที่สุดคือ dead man’s switch ที่ถูกฝังไว้ หากระบบที่ติดเชื้อสูญเสียการเข้าถึงทั้ง GitHub และ npm พร้อมกัน มัลแวร์จะทำลายข้อมูลทันที โดยใน Windows จะลบไฟล์และเขียนทับดิสก์ ส่วนใน Unix จะใช้คำสั่ง shred เพื่อลบไฟล์อย่างถาวร ทำให้การกู้คืนแทบเป็นไปไม่ได้

สรุปสาระสำคัญ
ลักษณะการโจมตี
ใช้มัลแวร์ Shai-Hulud v2 แพร่กระจายผ่าน npm
มีพฤติกรรม worm-like ติดเชื้อแพ็กเกจอื่นโดยอัตโนมัติ

วิธีการทำงาน
แทรกสคริปต์ setup_bun.js ใน package.json
เรียกใช้ payload bun_environment.js ที่ถูกเข้ารหัส

การเก็บข้อมูล
ดึง credential จาก GitHub, npm, AWS, GCP, Azure
ใช้ Trufflehog สแกนระบบไฟล์หาคีย์และรหัสผ่าน

ความเสี่ยงร้ายแรง
มี dead man’s switch ที่ทำลายข้อมูลหากถูกตัดการเชื่อมต่อ
อาจทำให้ผู้ใช้จำนวนมากสูญเสียข้อมูลพร้อมกัน

ผลกระทบต่อระบบนิเวศ
การแพร่กระจายอัตโนมัติทำให้หลายแพ็กเกจอาจถูกติดเชื้อ
สร้างเครือข่าย botnet-like ที่แชร์ token ระหว่างระบบที่ติดเชื้อ

https://about.gitlab.com/blog/gitlab-discovers-widespread-npm-supply-chain-attack/

“BanRays – แว่นตาตรวจจับกล้องซ่อนในสมาร์ตกลาส”

โครงการ BanRays ถูกสร้างขึ้นเพื่อแก้ปัญหาความเป็นส่วนตัวที่เกิดจากสมาร์ตกลาสรุ่นใหม่ที่มีการติดตั้งกล้องซ่อนอยู่ภายใน โดยผู้พัฒนาใช้หลักการ retro-reflectivity หรือ cat-eye effect ซึ่งเป็นคุณสมบัติของเลนส์กล้องที่สะท้อนแสงอินฟราเรดกลับไปยังต้นทาง ทำให้สามารถตรวจจับได้แม้ในมุมที่ยากต่อการมองเห็นด้วยตาเปล่า

แนวคิดนี้ไม่ใช่เรื่องใหม่ เพราะมีการศึกษาเรื่อง “capture-resistant environments” ตั้งแต่ปี 2005 และงานวิจัยล่าสุดในปี 2024 ก็สามารถจำแนกกล้องแต่ละรุ่นจากลักษณะการสะท้อนแสงได้ แต่ BanRays เลือกใช้วิธีที่ไม่ต้องพึ่งกล้องตรวจจับเอง เพื่อลดความซับซ้อนและหลีกเลี่ยงการใช้ Machine Learning ที่ต้องการข้อมูลจำนวนมาก

สำหรับการสร้างต้นแบบ ผู้พัฒนาใช้ Arduino Uno, ไฟ LED อินฟราเรด 940nm, photodiode และทรานซิสเตอร์ 2222A เพื่อสร้างวงจรตรวจจับ โดยการกวาดสัญญาณ (sweeps) และวิเคราะห์รูปแบบคลื่นสะท้อน เช่น กล้องสมาร์ตโฟนจะให้สัญญาณ spike ที่ชัดเจน ในขณะที่พื้นผิวมันวาวทั่วไปจะให้คลื่นที่ยาวและนุ่มนวลกว่า

โครงการนี้ยังอยู่ในระยะเริ่มต้น แต่มีศักยภาพในการพัฒนาเป็นอุปกรณ์สวมใส่ที่ช่วยป้องกันการละเมิดความเป็นส่วนตัวในพื้นที่สาธารณะ โดยเฉพาะเมื่อสมาร์ตกลาสที่มีการบันทึกภาพถูกผลักดันเข้าสู่ตลาดมากขึ้นในอนาคต

สรุปสาระสำคัญ
แนวคิดหลักของ BanRays
ใช้แสงอินฟราเรดสะท้อนจากเลนส์กล้อง (retro-reflectivity)
ไม่ใช้กล้องตรวจจับเอง เพื่อลดความซับซ้อน

การสร้างต้นแบบ
ใช้ Arduino Uno, IR LED 940nm, photodiode และทรานซิสเตอร์ 2222A
วิเคราะห์สัญญาณสะท้อนเพื่อแยกกล้องออกจากพื้นผิวทั่วไป

ความสำคัญต่อสังคม
ป้องกันการละเมิดความเป็นส่วนตัวจากสมาร์ตกลาสที่มีการบันทึกภาพ
สร้างความมั่นใจในพื้นที่สาธารณะ

ข้อจำกัดและความเสี่ยง
ยังอยู่ในระยะต้นแบบ ต้องการการทดสอบเพิ่มเติม
อาจมีความท้าทายในการแยกสัญญาณจากพื้นผิวสะท้อนที่ซับซ้อน

https://github.com/NullPxl/banrays

บูรพาไม่แพ้ Ep.149 : “ฟุก๊วก-ฟูนันเตโช” หักเหลี่ยม เวียดนาม-กัมพูชา
.
พอดแคส บูรพาไม่แพ้ ในตอนนี้ เราจะเล่าถึงความสัมพันธ์ระหว่างเวียดนามกับกัมพูชา โดยเฉพาะโครงการคลองฟูนันเตโช ที่เป็นชนวนความขัดแย้งล่าสุดระหว่าง 2 ประเทศ รวมถึง โครงการสร้างถนนและสะพานเชื่อมเกาะฟุก๊วกของเวียดนาม ซึ่ง 2 โครงการนี้ก็คือ จิ๊กซอร์ของการช่วงชิงอำนาจทางภูมิรัฐศาสตร์ในอ่าวไทย ...
.
คลิกฟัง >> https://www.youtube.com/watch?v=b_U5dIFBAS0
.
#บูรพาไม่แพ้ #เกาะฟุก๊วก #คลองฟูนันเตโช #เวียดนาม #กัมพูชา #อ่าวไทย

“Meta ซ่อนหนี้ 27 พันล้านผ่านดีลศูนย์ข้อมูล Hyperion”

Meta Platforms กำลังสร้างศูนย์ข้อมูลขนาดใหญ่ชื่อ Hyperion ที่ Richland Parish, Louisiana ด้วยมูลค่าลงทุนกว่า 27 พันล้านดอลลาร์ แต่แทนที่จะบันทึกหนี้และสินทรัพย์นี้ในงบการเงินของตนเอง Meta เลือกใช้โครงสร้างร่วมทุนกับ Blue Owl Capital โดยให้บริษัทในเครือ Beignet Investor LLC ถือหุ้น 80% และ Meta ถือเพียง 20%

แม้ Meta จะถือหุ้นส่วนน้อย แต่บริษัทกลับเป็นผู้จัดการก่อสร้างและผู้เช่าหลักของศูนย์ข้อมูลทั้งหมด พร้อมรับประกันค่าเช่าและมูลค่าทรัพย์สินในอนาคตผ่านสัญญา Residual Value Guarantee (RVG) ซึ่งทำให้โครงการนี้ยังคงผูกพันกับความเสี่ยงของ Meta อย่างเข้มข้น แม้จะไม่ปรากฏในงบการเงินโดยตรง

การจัดโครงสร้างเช่นนี้ช่วยให้ Meta รักษาอันดับเครดิตและภาพลักษณ์ทางการเงินให้ดู “แข็งแรง” แต่ผู้เชี่ยวชาญหลายฝ่ายตั้งข้อสงสัยว่าเป็นการใช้ช่องว่างทางบัญชีเพื่อซ่อนหนี้จริง ๆ ที่บริษัทต้องรับผิดชอบอยู่ดี หากความต้องการศูนย์ข้อมูลลดลงหรือเกิดปัญหาทางเศรษฐกิจ Meta อาจต้องแบกรับภาระมหาศาลที่ไม่เคยถูกเปิดเผยในงบการเงิน

นอกจากนี้ โครงการ Hyperion ยังสะท้อนการแข่งขันด้าน AI ระหว่างบริษัทยักษ์ใหญ่ เช่น Google และ OpenAI ที่ต่างลงทุนมหาศาลในโครงสร้างพื้นฐานศูนย์ข้อมูลทั่วโลก การที่ Meta ใช้โครงสร้างทางการเงินเช่นนี้จึงถูกจับตามองว่าเป็นทั้ง “กลยุทธ์เชิงรุก” และ “ความเสี่ยงเชิงซ่อนเร้น” ในเวลาเดียวกัน

สรุปสาระสำคัญ
โครงสร้างการลงทุน Hyperion
Meta ถือหุ้น 20% แต่ Blue Owl Capital ถือ 80% ผ่าน Beignet Investor LLC
มูลค่าโครงการรวมกว่า 27 พันล้านดอลลาร์

บทบาทของ Meta
Meta เป็นผู้จัดการก่อสร้างและผู้เช่าหลักของศูนย์ข้อมูล
มีสัญญา Residual Value Guarantee เพื่อค้ำประกันมูลค่าทรัพย์สิน

ผลต่ออันดับเครดิต
การซ่อนหนี้ช่วยให้ Meta รักษาอันดับเครดิต A+
ภาพลักษณ์ทางการเงินดูแข็งแรงแม้มีภาระจริง

ความเสี่ยงที่ซ่อนอยู่
หากความต้องการศูนย์ข้อมูลลดลง Meta ต้องรับภาระค่าเช่าและหนี้
ช่องว่างทางบัญชีอาจถูกตรวจสอบหากกฎเกณฑ์เปลี่ยนแปลง

ผลกระทบระยะยาว
หากตลาดศูนย์ข้อมูลอิ่มตัว มูลค่าทรัพย์สินอาจต่ำกว่าที่รับประกัน
อาจกระทบต่อเสถียรภาพการเงินของ Meta ในอนาคต

https://stohl.substack.com/p/exclusive-credit-report-shows-meta

AV Linux 25: ดิสโทรสายมัลติมีเดียรุ่นใหม่
AV Linux 25 ถือเป็นการอัปเดตครั้งใหญ่ โดยใช้ฐานจาก MX Linux 25 “Infinity” และ Debian 13 “Trixie” จุดเด่นคือการนำเดสก์ท็อป Enlightenment 0.27.1 มาใช้ พร้อมตัวช่วยตั้งค่าแรกเริ่ม (first-run wizard) เพื่อให้ผู้ใช้ใหม่สามารถปรับแต่งระบบได้ง่ายขึ้น.

ฟีเจอร์ใหม่ที่น่าสนใจ
เมนูคลิกขวาแบบ Openbox
ธีมใหม่ “Ease” ทั้งโหมด Light และ Dark
การเชื่อมโยง GTK4 theme กับ libadwaita
คลังธีมเสริมสำหรับ Enlightenment และ GTK
เครื่องมือเฉพาะของ AV Linux เช่น Wine4VST สำหรับปลั๊กอินเสียง Windows, Quickemu สำหรับ VM, และ PACPL/FFmpeg สำหรับแปลงไฟล์เสียงและวิดีโอ.

เครื่องมือมัลติมีเดียครบชุด
AV Linux 25 มาพร้อมโปรแกรมยอดนิยมสำหรับงานสร้างสรรค์ เช่น Ardour, Kdenlive, Cinelerra-GG, GIMP, Inkscape และรองรับ AppImage เพื่อให้ติดตั้งแอปที่ไม่มีใน repo ได้ง่ายขึ้น นอกจากนี้ยังปรับปรุง PipeWire ให้ทำงานได้เสถียรและมี latency ต่ำ เหมาะสำหรับงานเสียงแบบมืออาชีพ.

ประสิทธิภาพและรุ่นใหม่ MX Moksha
ภายในใช้ Liquorix 6.12 LTS kernel ที่ปรับแต่งสำหรับงาน real-time audio พร้อมการจัดการ IRQ แบบ threaded เพื่อให้ตอบสนองเร็วขึ้น อีกทั้งยังมีรุ่นใหม่ MX Moksha 25 ที่ใช้เดสก์ท็อป Moksha (พัฒนาจาก Enlightenment โดย Bodhi Linux) สำหรับผู้ที่ต้องการระบบเบาและปรับแต่งเองได้.

สรุปสาระสำคัญ
ฐานจาก MX Linux 25 และ Debian 13
ใช้ Enlightenment 0.27.1 พร้อม wizard ตั้งค่าแรกเริ่ม

ฟีเจอร์ใหม่สำหรับผู้ใช้มัลติมีเดีย
เมนูคลิกขวา, ธีม Ease, GTK4-libadwaita integration

เครื่องมือมัลติมีเดียครบชุด
Ardour, Kdenlive, Cinelerra-GG, GIMP, Inkscape, PipeWire ที่เสถียรขึ้น

รองรับปลั๊กอิน Windows และ VM
Wine4VST, Quickemu, PACPL, FFmpeg

ต้องการฮาร์ดแวร์ที่รองรับ real-time kernel
หากเครื่องไม่รองรับ อาจไม่เสถียรสำหรับงานเสียง

MX Moksha รุ่นใหม่เน้นความเบา
ผู้ใช้ต้องปรับแต่งเองมากขึ้น

https://9to5linux.com/av-linux-25-multimedia-production-distro-brings-enlightenment-to-mx-linux-25

Pebble กลับมาในรูปแบบโอเพ่นซอร์สเต็มตัว
Pebble ซึ่งเคยเป็นสมาร์ตวอทช์ที่สร้างกระแสบน Kickstarter ในปี 2012 และถูก Fitbit ซื้อแล้วปิดตัวในปี 2016 ได้กลับมาอีกครั้งในปี 2025 โดย Eric Migicovsky ผู้สร้างดั้งเดิม เขาเปิดตัวบริษัท Core Devices LLC และแบรนด์ rePebble หลังจาก Google ตัดสินใจเปิดซอร์ส PebbleOS เมื่อต้นปี 2025

ซอฟต์แวร์และเครื่องมือสำหรับนักพัฒนา
PebbleOS และ companion apps (Android/iOS) ถูกปล่อยเป็นโอเพ่นซอร์สบน GitHub
เครื่องมือพัฒนาใหม่เป็น browser-based workflow แทน VirtualBox เดิม ทำให้นักพัฒนาสามารถสร้างแอปบน Pebble ได้ง่ายขึ้น
ใช้ libpebble3 (Kotlin multiplatform library) สำหรับเชื่อมต่อกับอุปกรณ์ Pebble

ฮาร์ดแวร์และการซ่อมแซม
ไฟล์ schematics และ KiCad project files ของ Pebble 2 Duo ถูกปล่อยให้สาธารณะ สามารถสร้างอุปกรณ์ที่เข้ากันได้เอง
รุ่นใหม่ Pebble Time 2 คาดว่าจะออกช่วงมีนาคม–เมษายน 2026 โดยออกแบบให้ ผู้ใช้เปลี่ยนแบตเตอรี่เองได้ ด้วยฝาหลังแบบขันสกรู

ระบบนิเวศและชุมชน
แอปสโตร์ใหม่รองรับ multiple feeds คล้าย Linux package managers (APT/AUR)
Core Devices มี feed ของตัวเองที่สำรองไปยัง Internet Archive เพื่อเก็บ watchfaces และแอปเก่า ๆ
นักพัฒนายังสามารถสร้างรายได้ผ่าน KiezelPay แม้ระบบจะเป็นโอเพ่นซอร์ส

เหตุผลที่เปิดซอร์สทุกอย่าง
Migicovsky อธิบายว่าเมื่อ Pebble ถูกปิดในปี 2016 ชุมชนไม่สามารถพัฒนาอะไรต่อได้เพราะ companion apps ไม่เปิดซอร์ส คราวนี้เขาจึงเลือกเปิดทุกอย่างเพื่อให้ ไม่มี single point of failure หากบริษัทหายไป ชุมชนยังคงสามารถใช้งานและพัฒนา Pebble ต่อได้

สรุปสาระสำคัญ
PebbleOS และ companion apps เปิดซอร์ส 100%
พร้อมเครื่องมือพัฒนาใหม่แบบ browser-based

ฮาร์ดแวร์ Pebble 2 Duo และ Pebble Time 2
มีไฟล์ schematics สาธารณะ และออกแบบให้ซ่อมแบตเตอรี่เองได้

ระบบนิเวศใหม่รองรับหลาย app store feeds
สำรองข้อมูลไปยัง Internet Archive และรองรับการสร้างรายได้

ยังมีบางส่วนที่ไม่ฟรี
เช่น heart rate sensor library, crash reporting, speech recognition

หากไม่อัปเดตหรือใช้เวอร์ชันโอเพ่นซอร์ส
อาจเสี่ยงต่อการพึ่งพา proprietary components ที่หยุดพัฒนาในอนาคต

https://itsfoss.com/news/pebble-returns-as-open-source/

Zombie Protocol: NTLM ยังหลอกหลอนโลกไซเบอร์ในปี 2025

แม้ว่า NTLM จะเป็นโปรโตคอลการยืนยันตัวตนที่มีอายุกว่า 20 ปี แต่รายงานล่าสุดจาก Kaspersky ชี้ว่า NTLM ยังคงถูกใช้งานอย่างแพร่หลายและเป็นช่องทางโจมตีสำคัญในปี 2025 ช่องโหว่ใหม่ ๆ เช่น CVE-2024-43451 ทำให้ผู้โจมตีสามารถขโมยค่าแฮช NTLMv2 ได้โดยแทบไม่ต้องมีการโต้ตอบจากผู้ใช้เลย

ช่องโหว่ CVE-2024-43451 และการโจมตีจริง
ช่องโหว่นี้เกิดจากการใช้ MSHTML engine ที่ยังคงอยู่ใน Windows เพื่อรองรับการทำงานย้อนหลัง ผู้โจมตีสามารถสร้างไฟล์ .url ที่เมื่อผู้ใช้คลิก ขยับ หรือแม้แต่ลบไฟล์ ก็จะกระตุ้นให้ระบบส่งข้อมูลยืนยันตัวตนไปยังเซิร์ฟเวอร์ของผู้โจมตีทันที กรณีนี้ถูกใช้จริงโดยกลุ่มแฮกเกอร์หลายกลุ่ม เช่น BlindEagle ในโคลอมเบีย และ Head Mare ในรัสเซีย

ช่องโหว่ NTLM อื่น ๆ ที่ร้ายแรง
นอกจาก CVE-2024-43451 ยังมี CVE-2025-33073 ซึ่งเป็นช่องโหว่ NTLM Reflection ที่ทำให้ผู้โจมตีสามารถบังคับให้เครื่องยืนยันตัวตนกับตัวเอง และได้สิทธิ์ SYSTEM-level โดยตรง กรณีนี้ถูกพบในภาคการเงินของอุซเบกิสถาน และถูกใช้เพื่อขโมยข้อมูลจากหน่วยความจำ LSASS

ความท้าทายของ Legacy Debt
แม้ Microsoft จะพยายามผลักดันให้เลิกใช้ NTLM และเปลี่ยนไปใช้ Kerberos แต่หลายองค์กรยังคงมีระบบที่พึ่งพา NTLM อยู่ ทำให้เกิดสิ่งที่เรียกว่า Legacy Debt หรือหนี้ทางเทคโนโลยีที่ยากจะลบออกไปได้ทันที นักวิจัยแนะนำให้เร่งตรวจสอบเครือข่ายเพื่อหาการใช้งาน NTLM และบังคับใช้มาตรการป้องกัน เช่น SMB Signing และ Extended Protection for Authentication (EPA)

สรุปสาระสำคัญ
NTLM ยังคงถูกใช้งานในปี 2025
แม้จะเป็นโปรโตคอลเก่า แต่ยังฝังอยู่ในระบบ Windows จำนวนมาก

ช่องโหว่ CVE-2024-43451 ถูกใช้โจมตีจริง
ใช้ไฟล์ .url เพื่อขโมยค่าแฮช NTLMv2 โดยไม่ต้องเปิดไฟล์

CVE-2025-33073 เปิดช่องให้สิทธิ์ SYSTEM-level
ใช้เทคนิค Reflection บังคับให้เครื่องยืนยันตัวตนกับตัวเอง

กลุ่มแฮกเกอร์หลายประเทศใช้ช่องโหว่นี้
BlindEagle (โคลอมเบีย), Head Mare (รัสเซีย/เบลารุส), Trojan Distribution (รัสเซีย)

การคงอยู่ของ NTLM คือ Legacy Debt
องค์กรที่ไม่เร่งเปลี่ยนไปใช้ Kerberos เสี่ยงต่อการถูกโจมตีซ้ำ

การเผยแพร่สาธารณะของเทคนิคโจมตี
เพิ่มโอกาสให้ผู้โจมตีทั่วไปสามารถนำไปใช้ได้ง่ายขึ้น

https://securityonline.info/zombie-protocol-how-ntlm-flaws-like-cve-2024-43451-are-haunting-2025/

บูรพาไม่แพ้ Ep.149 : “ฟุก๊วก-ฟูนันเตโช” หักเหลี่ยม เวียดนาม-กัมพูชา

https://www.youtube.com/watch?v=b_U5dIFBAS0

EP 93
สรุปทองเช้านี้ชั่งสดใส

ไม่ตกสะเก็ด ตอนที่ 15

นิทานเรื่องจริง เรื่อง “ไม่ตกสะเก็ด”
ตอน 15
ในญี่ปุ่น ระหว่าง ค.ศ.1900 ถึง ค.ศ.1930 การเมืองญี่ปุ่น แบ่งแยกเป็น 2 ขั้วชัดเจน ขั้วที่ไม่ต้องการให้กองทัพแข็งแกร่ง ดูเหมือนจะเป็นการกระตุกเชือกชักใย โดยอังกฤษผ่านมาที่สายพวกนักการเงิน และนักการเมือง ฝ่ายพลเรือน อังกฤษต้องการให้ญี่ปุ่นไปป่วนจีนก็จริง แต่แค่ป่วน ไม่ใช่ไปยึด เพราะอังกฤษต้องการยึดเอาจีนมาเป็นของตนเอง ดังนั้น ถ้าญี่ปุ่นเกิดมีกองทัพแข็งแกร่งขี้นมา แล้วบ้าเลือดไปยึดจีน อังกฤษ ก็ อ ด
อังกฤษจึงต้องหาวิธีติดเบรคกองทัพญี่ปุ่น การตอนงบประมาณกองทัพ น่าจะเป็นวิธีหนึ่ง นักการเมืองอย่าง ทากาฮาชิ จึงรับบทไปจากอังกฤษ โดยไม่รู้ตัว หรือรู้ตัว
ส่วนฝ่ายที่ต้องการให้กองทัพญี่ปุ่นแข็งแกร่งนั้นน่าสนใจ มันเป็นความอยากใหญ่ อยากเป็นมหาอำนาจของญี่ปุ่นเอง ที่สะสมมาจากความเชื่อว่าตนมีความเก่งกล้าสามารถ ฉลาด และเหนือกว่าชาติใดๆในเอเซีย รวมทั้งรัสเซีย ที่อยู่ใกล้กัน และความแค้นที่ถูกหักหน้า ถูกดูหมิ่น เรื่องเชื้อชาติของญี่ปุ่นเอง ผสมกับการปั่นหัวของอังกฤษ เพื่อหลอกใช้ญี่ปุ่นไปรวนจีนส่วนหนึ่ง แต่อีกส่วนนั้น ก็น่าเป็นการหลอกใช้ญี่ปุ่นของอเมริกา เช่นเดียวกัน ความสัมพันธ์ ของอังกฤษและอเมริกา เกี่ยวกับญี่ปุ่นไม่ต่างกันเลย มันเป็นการ “หลอกใช้” อย่างเดียว ญี่ปุ่นรู้ตัวหรือไม่เท่านั้นเอง
กลับไปดูกองทัพญี่ปุ่น ที่ปักหลักอยู่ที่แมนจูเรีย ภายใต้การบัญชาการของนายพลโตโจ ที่เริ่มมีรัศมีอำนาจและเงินจับ ตั้งแต่ปี ค.ศ.1931 ร่ำรวยจนไม่ต้องพึ่งงบหลวงจากโตเกียว จากการบริหารจัดการของ นายคิชิ Kishi Nobusuke เขาเป็นคนสำคัญในการเพาะพันธุ์ญี่ปุ่นใหม่ โดยเฉพาะญี่ปุ่น หลังสงครามโลกครั้งที่ 2 ต่อมาจนถึงปัจจุบัน ไม่รู้จักเขาให้ดี ก็ยากที่จะ “รู้จัก” ญี่ปุ่นปัจจุบัน
คิชิ โนบูซูเกะ ชื่อเดิม คือ ซาโตะ โนบูซูเกะ Sato Nobusuke เกิดเมื่อปี ค.ศ.1896 ที่เมือง โชชู Choshu เป็นเด็กเฉลียวฉลาด หัวไว แววดี ลุงซึ่งเป็นพี่ชายของแม่ จึงขอมาเลี้ยง และให้ใช้นามสกุลของลุงคือ คิชิ ส่วนพี่ชายอีก 2 คน ยังใช้สกุล ซาโตะ พี่ชายคนหนึ่ง ซาโตะ ไอซากุ Sato Eisaku หลังสงครามโลกครั้งที่ 2 เลิก ได้รับเลือกเป็นรัฐมนตรีคลัง และต่อมา ได้เป็นนายกรัฐมนตรี สังกัดพรรค LDP ส่วนพี่ชายอีกคน ซาโตะ อิชิโร Sato Ichiro ได้เป็นนายพลเอกของกองทัพเรือ
เมื่อเรียนจบมหาวิทยาลัยโตเกียว คิชิ เข้าทำงานที่กระทรวงพาณิชย์และ อุตสาหกรรม ทำหน้าที่จัดเก็บเอกสาร เก็บไปอ่านไป ทำให้คิชิรู้ข้อมูล และนโยบาย ทั้งลับ และลึกของญี่ปุ่น ช่วงปี ค.ศ.1929 เกิดภาวะเศรษฐกิจถดถอยทั้งโลก Great Depression แต่เศรษฐกิจของคิชิ ไม่ถดถอยด้วย ตรงกันข้าม ด้วยข้อมูลที่เขาสะสมไว้ เขาตามซื้อหุ้นบริษัทที่น่าจะฟื้นเร็ว และมันก็ฟื้นเร็วอย่างที่เขาคาด เมื่อญี่ปุ่นคิดจะยึดแมนจูเรียในปี ค.ศ.1931 เขาจึงถูกส่งตัวไปให้ไปทำการสำรวจล่วงหน้าถึง “โอกาส” ของญี่ปุ่นในแมนจูเรีย
คิชิ บอกกับนายพลโตโจ ว่า นู่น บ่อเงินบ่อทองของเรา อยู่ที่ทางรถไฟสายแมนจูเรียใต้ South Manchuria Railroad Company (SMRC) ของรัฐบาลจีน บริษัทนี้ เป็นเจ้าของท่าเรือ โรงแรม เหมืองแร่ แหล่งน้ำมัน การขนส่ง สิทธิในการสำรวจ ฯลฯ มันเยอะแยะจนบรรยายไม่หมด เข้าใจไหมท่านนายพล
วิธีที่จะเป็นเจ้าของ SMRC ก็ไม่น่าจะยากอะไร ท่านก็ยกทัพไปตีแมนจูเรีย แล้วก็ยึดบริษัทมา ก็เท่านั้น บังเอิญ ประธาน SMRC ดันเป็นลุงเขยของคิชิ ไอ้คนหัวแหลม เลยไปกล่อมลุงเขยอีกทีว่า เรามาจับมือกัน แล้วช่วยกันรวยดีกว่านะลุง แล้วกองทัพญี่ปุ่น ก็ยกทัพไปตีแมนจูเรียของจีน หลังจากนั้น นายคิชิ ก็ทำทุกอย่างทั้งบนดิน ใต้ดิน และกองทัพญี่ปุ่นก็เลยเริ่มรวย คิชิ เสนอให้กองทัพชวนพวก นิสสัน Nissan zaibutsu บริษัทใหญ่ของญี่ปุ่น ที่เพิ่งตั้งขึ้น แต่มีอนาคตไกล และก็เป็นของลุงอีกคนของนายคิชิ เข้ามาช่วยบริหารทรัพย์สมบัติ (คนอื่น) ที่กองทัพญี่ปุ่น ไปปล้นมาได้ ไม่รู้ นายคิชิ นี่ มีลุงกี่คน
กองทัพญี่ปุ่นที่แมนจูเรีย จึงยิ่งรวยใหญ่ จนในที่สุดไม่ต้องพึ่งงบรัฐบาลที่โตเกียว แถมเริ่มมีเสียงดังกว่ารัฐบาลที่โตเกียวเสียด้วยซ้ำ
ระหว่างสงครามโลกครั้งที่ 2 คิชิ ได้รับแต่งตั้งให้เป็นรัฐมนตรีการค้าและอุตสาหกรรมที่โตเกียว ขณะเดียวกัน ก็ทำหน้าที่ เป็นผู้ช่วยรัฐมนตรี ในการจัดหาสรรพาวุธ ให้แก่นายพลโตโจ ที่ในที่สุด ก็มาทำหน้าที่เป็นผู้นำกองทัพของญี่ปุ่น ในการเข้าสู่สงครามโลกครั้งที่ 2
หลังสงครามโลก เมื่อญี่ปุ่นยอมแพ้ อเมริกาเข้ามาใช้อำนาจควบคุมญี่ปุ่นและเอเซียแต่ผู้เดียว ต่างกับยุโรป ที่มีทั้งอังกฤษ ฝรั่งเศส และชาติอื่นๆ แบ่งกันควบคุมเยอรมันและอิตาลีผู้แพ้สงคราม
เมื่อนายพลแมคอาเธอร์ เข้ามาถึงญี่ปุ่น ในฐานะเป็น Supreme Commander Asia and Pacific (SACP) เขาสั่งให้มีการสอบสวนผู้ที่ทำผิดในการก่อสงคราม และความผิดที่เกี่ยวเนื่องจากสงคราม มีรายชื่อผู้ที่เข้าข่ายต้องถูก จับ และไต่สวน ไม่น้อยกว่า 2 แสน 2 หมื่นคน คิชิ เป็นหนึ่งใน 2 แสน 2 หมื่นคน เขาเป็นนักโทษระดับเอ class A ข้อหาแรงสุด เขาถูกจับใส่คุก ซุกาโม Sugamo ในข้อหา ปล้นจีนและแมนจูเรีย ขโมยทรัพย์สินส่วนบุคคล และ ใช้คนเป็นทาสแรงงานในการทำเหมืองและโรงงาน
หนึ่งวัน ก่อนถูกนำไปเข้าคุก เขาได้รับโทรเลขบอกว่า “เป็นไปได้ว่า อเมริกา จะไม่ดำเนินคดี และลงโทษคุณ ดังนั้น อย่าได้ใจร้อนทำอะไร ( อย่ายอมรับ ไม่ว่าข้อหาใด)”
ระหว่างที่อยู่ในคุก ซุกาโม คิชิ ไม่ปล่อยให้เสียเวลาเปล่า เขาคลุกคลีกับบรรดานักการเมือง นักธุรกิจ นักวิชาการ รวมทั้งพวกนอกกฏหมายที่ถูกจับ บังเอิญเขาอยู่ห้องขังร่วมกับ โคดามะ โยชิโอะ Kodama Yoshio เจ้าพ่อใหญ่ หัวหน้ายากูซ่า แก็งมังกรดำ ในขณะนั้น (ที่ในปี ค.ศ.1945 ด้วยการปล้นสาระพัดที่ในช่วงสงคราม โคดามะ น่าจะเป็นคนรวยที่สุดในญี่ปุ่น เป็นรองแค่จักรพรรดิเท่านั้น) และ ฮาโตยาม่า Hatoyama Ichiro ซึ่งต่อไปจะเป็นผู้ก่อตั้ง LDP พรรคสุดยอดอิทธิพลของญี่ปุ่น หรือที่คนส่วนใหญ่บอกว่า เป็นเจ้าของญี่ปุ่น เสียด้วยซ้ำ
ดูเหมือน คุกซุกาโม จะเป็นแหล่งรวมพวกนรกแตก และพวกเขากำลังจะเป็นผู้สร้างอนาคตของญี่ปุ่น
โคดามะ เจ้าพ่อยากูซ่า นั้น เป็นกระเป๋าเงินตัวจริง ของพรรคเสรีนิยม Liberal Party อยู่แล้ว แต่หลังจากนั่งวาดอนาคตญี่ปุ่นกันในคุก โคดามะ ก็บอกว่า จะลงทุนตั้งพรรคการเมืองอีกพรรคให้ ฮาโตยาม่าเป็นหัวหน้าพรรค ถ้า ฮาโตยาม่ายอมให้ คิชิ เป็นผู้ดูแลด้านการเงิน และเป็นคนดูแลกิจการหลังบ้านของ พรรค ฮาโตยาม่าตกลง โคดามะ ก็เลยลงเงินหลายล้านเหรียญ ตั้งพรรคประชาธิปไตย Democratic Party ให้ ฮาโตยาม่า ง่ายดีจัง ประชาธิปไตยยี่ห้อ ยากูซ่า
ข่าวว่า โคดามะ ซึ่งขณะนั้น มีทรัพย์สินมูลค่าประมาณ 13 .5 พันล้านเหรียญ รับกับสื่อว่า เขาได้จ่ายเงินให้แก่ SCAP ไป 200 ล้านเหรียญ ให้แบ่งกันระหว่าง เจียงไคเช็ค กับ Counter-Intelligence Corp (CIC) หน่วยงานบังหน้า ของซีไอเอ หลังจากจ่ายเงินไปไม่นาน โคดามะ กับ คิชิ ก็ได้เดินออกมาจากคุกซุกาโม อย่างเงียบๆ สบายๆ
ส่วน ซีไอเอ คงถูกใจ โคดามะมาก เมื่อพ้นออกมาจากคุก ซีไอเอ จึงจ้างเขาเป็นที่ปรึกษาพิเศษ ดูแลไปทุกเรื่อง ตั้งแต่เรื่อง ฝิ่น เฮโรอีน ทอง เพชร ที่อยู่ตามประเทศต่างๆ แต่ ที่อเมริกาปลื้มมากคือ ฝีมือการ “ดูแล” ของโคดามะ โดยเฉพาะการไปดูแล แร่ทังสเต็น ซึ่งเหมาะสำหรับการทำหัวจรวด และหัวเครื่องบินรบ ซึ่งข่าวว่าจีนมีแร่นี้อยู่แยะ เมื่อโคดามะ ไปขนแร่นี้มาจากจีน มาถีงญี่ปุ่น ซีไอเอ ก็ขนแร่นี้ต่อไปที่อเมริกา
ส่วนคิชิ เมื่อออกมาจากคุก ด้วยเงินของโคดามะ และใช้เครือข่ายการเมือง ของฮาโตยาม่า เขาก็เดินสาย ตะล่อมเอานักการเมืองมาเข้าพวก และเริ่มบทบาทเจ้าพ่อทางการเมือง ขณะเดียวกัน พี่ชายของเขา นายซาโตะ ไอซากุ Sato Eisaku ก็ได้ขึ้นมาเป็นเลขาธิการ ของนายกรัฐมนตรีโยชิดะ Yoshida เมื่อพรรค LDP ตั้งสำเร็จ ก็ได้เสียงข้างมากในสภาอย่างไม่ยาก หลังจากนั้น LDP ก็ครองเสียงข้างมากในสภามาตลอด ขนาดมีคำพูดว่า อำนาจของ LDP ในญี่ปุ่นนั้น เป็นรองแค่จักรพรรดิ เท่านั้นเอง
คิชิ โนบูซูเกะ มีความสำคัญอย่างไร
เขาเป็นคนเปิดประตูเมืองญี่ปุ่น ให้อเมริกาเข้าไปกินญี่ปุ่น ต่อ หรือแทน อังกฤษ คิชิ ทำหน้าที่ไม่ต่างกับ ชาลี ซ่ง ช่วยเปิดประตูเมืองจีน ให้อเมริกาเข้าไปแทนอังกฤษ เรื่องราวอาจจะไม่เหมือน แต่ก็ทำหน้าที่เป็นคนเปิดประตูบ้านตัวเอง ให้โจร (อีกราย) เข้ามาในบ้านเหมือนกัน
อเมริกา น่าจะวางแผนเข้ามาในญี่ปุ่น และ “ใช้” ญี่ปุ่น ไม่ต่างกับที่อังกฤษคิด อิทธิพลของอังกฤษในญี่ปุ่น สูงตั้งแต่ปลาย ค.ศ.1800 แต่หลังจากสงครามโลกครั้งที่ 1 แล้ว อิทธิพลของอังกฤษในญี่ปุ่น ก็เริ่มลดลง แต่ยังไม่หายไป ทั้ง Morgan และ Rockefeller ต่างเข้ามาเปิดตัว เปิดตลาดในญี่ปุ่น ในเวลาใกล้เคียงกัน Morgan เน้นเรื่องธุรกิจการเงิน Rockefeller เน้น เรื่องน้ำมัน และอุตสาหกรรม ทั้ง 2 กลุ่ม มีทั้งร่วมมือกันกิน และก็แย่งกันกิน
สวัสดีครับ
คนเล่านิทาน
26 ส.ค. 2558

ไม่ตกสะเก็ด ตอนที่ 14

นิทานเรื่องจริง เรื่อง “ไม่ตกสะเก็ด”
ตอน 14
ทั้งอังกฤษและอเมริกา ต่างอยากได้จีนมาครอง โดยไม่แบ่งกับใคร และต่างก็มีแผน และวิธีการในการใช้ญี่ปุ่นและเคี้ยวจีน ที่เหมือนร่วมมือกัน แต่ขณะเดียวกัน ก็ดัดหลังกันเอง
สำหรับอังกฤษ ที่เป็นเกาะใหญ่เท่าปลายนิ้วก้อยของเท้าซ้าย มีกองเรือใหญ่ก็จริง แต่จีนอยู่ห่างกับอังกฤษคนละซีกโลก แถม อังกฤษต้องเตรียมเก็บกองทัพเอาไว้ทำสงครามในยุโรป อังกฤษจึงเลือกใช้ อาวุธ soft power การมอมเมาจีนด้วยฝิ่นก่อน แล้วตามมาด้วย proxy war รุ่นแรก ทันสมัยมากนะ ชาวเกาะใหญ่เท่าปลายนิ้วก้อยฯ อังกฤษ หลอกปั่นหัวญี่ปุ่นให้ไปตีตั๋วรวนจีนหลายรอบ รวมทั้งไปรบรัสเซียตามแผนอังกฤษ ทำให้ญี่ปุ่นหลงคิดว่าตนเองรบเก่ง เข้าขั้นเป็นชาติมหาอำนาจ
แต่จะปั่นหัวซามูไร เหมือนปั่นจิ้งหรีด อังกฤษก็ต้องรู้วิธีปั่น
เมื่อญี่ปุ่นคิดปฏิรูปประเทศ Meiji Restoration บรรดาหัวกะทิญี่ปุ่น ที่ต้องการปฏิรูปประเทศ พากันยกโขยงกันเกือบร้อยคน ไปประเทศต่างๆ ทั้งในยุโรปและอเมริกา ใช้เวลาอยู่ในประเทศต่างๆ ประมาณ 2 ปี เพื่อศึกษาด้านการปกครอง การค้า การเมือง และการทหารจากประเทศต่างๆ
เมื่อกลับมาถึงญี่ปุ่น บารอนอีโต้ Baron Ito ซึ่งเป็นหัวกะทิหมายเลขหนึ่ง ในการเดินทางไปศึกษาระบบต่างๆ ก็สรุปว่า ในด้านการปกครอง และการเมือง ระบบของอังกฤษที่มีระบบรัฐสภา และมีกษัตริย์ หรือจักรพรรดิ เป็นศูนย์รวมของประเทศ เหมาะกับญี่ปุ่นที่สุด และเพื่อไม่ให้จักรพรรดิต้องเดือดร้อนในการตัดสินใจ (พูดเสียเพราะ จริงๆ ก็คือ ไม่ให้มายุ่งกับการเมืองโดยตรงนั่นแหล่ะ) ญี่ปุ่นจึงนำระบบ Council of State ของอังกฤษ มาแปลงเป็น คณะองคมนตรี หรือที่ปรึกษาของจักรพรรดิ ให้เป็นผู้เชื่อมระหว่าง การเมืองกับจักรพรรดิแทน
ส่วนด้านการทหาร ในสายตาของญี่ปุ่น ไม่มีที่ไหนสู้เยอรมันได้ ส่วนระบบการเงิน ญี่ปุ่นเห็นว่าอังกฤษคือต้นแบบ ญี่ปุ่นก็เลยถอดแบบระบบธนาคารกลาง และการเงินการคลังมาจากอังกฤษ ทั้งหมดง่ายดี
ดังนั้น ตั้งแต่ประมาณปี ค.ศ.1870 จนถึง 1930 บรรดาหัวกะทิ หรืออีลิตญี่ปุ่น จึงอยู่ในความเชื่อว่า อังกฤษ นั้น ศิวิไลซ์ที่สุด ยิ่งอังกฤษสร้างภาพความเป็นมิตรกับญี่ปุ่น ญี่ปุ่นจึงเห็นแต่น้ำตาลที่อังกฤษฉาบไว้ ชาวญี่ปุ่น ตั้งแต่ราชวงศ์ชั้นสูง ลงมาถึงพวกเศรษฐีมีเงิน พวกที่อยากก้าวหน้าอย่างฝรั่ง จึงต่างพากันส่งลูกหลานไปศึกษาที่อังกฤษ เมื่อจบกลับมาก็สร้างระบบ และคิดตามที่อังกฤษฝังหัวไว้ จึงไม่ยาก ที่เหล่าซามูไรจะกลายเป็นจิ้งหรีด ให้อังกฤษปั่นหัว หลอกใช้ให้ไปรบรัสเซีย ป่วนจีน และกันท่าไม่ให้ชาติอื่น เข้ามาในจีนง่ายๆ ญี่ปุ่นมองไม่เห็นถึงไส้ในของแท้ของอังกฤษ ที่ ไม่มีวันจะเห็นชาติที่อยู่นอกเชื้อพันธ์แองโกลแซกซอน (ชนชาติที่ใช้ภาษาอังกฤษ เป็นภาษาประจำชาติ) มาเท่าเทียมกับตน
และในเมื่อ Meiji Restoration ยกให้จักรพรรดิ เป็นสิ่งสูงสุดที่สวรรค์ส่งมาให้ แม้จะไม่มีอำนาจเต็มที่ในการปกครอง แต่ผู้คนก็พากันอ้างเอาจักรพรรดิเป็นยันต์ศักดิ์สิทธิ ทั้งอังกฤษ และอเมริกา จึงพยายามแทรกเข้าไปในวัง เพื่อสร้างเครือข่าย และหวังจะชักนำราชวงศ์ไปในทิศทางที่ตนเองต้องการ
น่าสนใจว่า อิทธิพลของฝรั่ง อีกรูปแบบหนึ่ง ที่เข้าไปในญี่ปุ่นสมัยนั้น ทั้งในระดับในวัง และระดับชนชั้นสูงนอกวัง คือ ศาสนาคริสเตียน ในแวดวงของจักรพรรดินี หรือตัวจักรพรรดินีเอง ส่วนใหญ่นับถือคริสเตียน ทำให้ชาวญี่ปุ่นที่นับถือคริสเตียน เปิดทางให้พวกต่างชาติคริสเตียนเคร่งศาสนา ที่เรียกว่า Quaker ซึ่งมีอยู่ไม่น้อยทั้งในอังกฤษและอเมริกา รายล้อมในและนอกวัง กลายเป็นเครือข่ายที่มีอิทธิพลยิ่ง
พวกเคว้กเกอร์ เมื่อเข้ามาในญี่ปุ่น เปิดโรงเรียนสอนภาษา และหญิงผู้ดีญี่ปุ่นก็มักจะไปเรียนหนังสือ กับพวกเคว้กเกอร์ และพวกนี้ ก็จะแนะนำเพื่อนฝูง เครือญาติ ให้เข้ามารับใช้ราชวงศ์ ขณะเดียวกัน เมื่อแต่งงานกับฝ่ายชายในสังคมชั้นสูงที่มีอำนาจในการเมืองและธุรกิจ ก็ทำให้เครือข่ายของคริสเตียนเคว้กเกอร์นี้ ยิ่งแผ่ไปในสังคมชั้นสูงของญี่ปุ่นด้วย
ทูตอเมรืกัน ประจำญี่ปุน ปี ค.ศ.1932 Joseph Grew ซึ่งเมีย ชื่อ Alice นั้น เป็นพวกเค้วกเกอร์ ที่มีเพื่อนสนิท ที่เป็นทั้งแม่ยาย ขององค์ชายชิชิบุ และเป็นคนสนิทของจักรพรรดินี ซาดาโกะ Sadako (แม่ของจักรพรรดิฮิโรฮิโต และชิชิบุ) ที่ก็มีข่าวว่าเป็นคริสเตียนจากอิทธิพลของสิ่งแวดล้อม ขณะเดียวกัน Alice ก็เป็นญาติกับเมียของ Jack Morgan แห่ง J P Morgan ที่ดัง ว่อน และวุ่นไปทั่วโลก
ด้วยเส้นสายเช่นนี้ J P Morgan จึงได้มาเปิดบริษัทการเงืนใหญ่ อยู่ในญี่ปุ่น Morgan Zaibutsu พร้อมทั้งส่ง Thomas Lamont จำชื่อเขาได้ไหมครับ เขาเป็นหุ้นส่วนใหญ่อีกคนของ JP Morgan มาเป็นที่ปรึกษาการเงินให้จักรพรรดืฮิโรฮิโต และเจ้านายคนอื่นๆ ด้วย ไอ้หมอนี่ มีบทบาททั้งในอเมริกาเอง เป็นกรรมการธนาคารกลางของอเมริกา ต่อมาไปวุ่นเรื่องการปฏิวัติในรัสเซีย หลังจากนั้น มาญี่ปุ่น และก็ไปวุ่นที่อิตาลี เรื่องมุสโสลินีด้วย มันเป็นม้าใช้พันธุ์โปรด ของนักล่าจริงๆ
ธุรกิจการเงินในญี่ปุ่นในช่วงต้น ค.ศ.1900 จึงอยู่ในมือ Morgan แต่ที่ผู้คนมักจะสงสัยเสมอ คือ ความจงรักภักดีของ Morgan ที่แม้จะเป็นบริษัทอยู่ในวอลสตรีท แต่ไม่แน่ว่าในส่วนลึก Morgan นั้น ผูกพันกับอเมริกา หรือ อังกฤษกันแน่ และเพราะเหตุนี้ ร้อกกี้เฟลเลอร์ คู่แข่ง จึงไม่ปล่อยให้ Morgan กวาดธุรกิจการเงินในญี่ปุ่นไปรายเดียว
อเมริกา แม้จะมาที่หลังอังกฤษในจีน แต่ก็ไม่ได้หมายความว่า อเมริกามาสายจนเกินแกง อังกฤษใช้บริษัทบริติชอีสท์อินเดีย เป็นตัวอำนวยการแสดงในจีน แทนรัฐบาล และใช้ฝิ่นเป็นอาวุธ อเมริกาก็มีมูลนิธิร๊อกกี้เฟลเลอร์ ที่เข้าไปอย่างเงียบๆ ในจีน ตั้งแต่ช่วงปี ค.ศ.1863 เมื่อ Standard Oil ของร้อกกี้เฟลเลอร์ ขายน้ำมันก๊าดเติมตะเกียงให้แก่จีน เมื่อค้าขายไปซักพัก เขาก็เห็นตลาดอันกว้างใหญ่ของจีน และอาวุธที่ร้อกกี้ใช้จี้จุดจีน แม้จะไม่ทรงอานุภาพเช่นฝิ่นของอังกฤษ แต่ขบวนการมิชชั่นนารี ภายใต้การอุดหนุนของมูลนิธิร้อกกี้เฟลเลอร์ ที่เข้าไปในจีนนานแล้ว แต่มาเปิดตัว เปิดหน้าในจีน อย่างเป็นทางการในปี ค.ศ.1913 ก็ทำงานได้ตามเป้าหมายไม่น้อย ไม่เช่นนั้น อเมริกาคงไม่ได้เลี้ยงหนอนชื่อ ชาลี ซ่ง และ ซื้อไพ่ ชื่อ ซุนยัดเซ็น และเจียงไคเซ็ค
ส่วนในญี่ปุ่นนั้น อเมริกามีวิธีแทรกเข้าไปในสังคม และการเมืองญี่ปุ่น ที่ได้ผล อย่างเหลือเชื่อมาจนถึงปัจจุบัน

สวัสดีครับ
คนเล่านิทาน
25 ส.ค. 2558

บทความกฎหมาย EP.35

นิรโทษกรรม เป็นเครื่องมือทางกฎหมายที่ลึกซึ้งและทรงพลังของรัฐ มีความหมายโดยแท้คือการออกกฎหมายระดับพระราชบัญญัติหรือพระราชกำหนด เพื่อลบล้างการกระทำผิดทางอาญาบางประเภทที่เกิดขึ้นในช่วงเวลาหนึ่งโดยเฉพาะ โดยมีผลให้การกระทำนั้นๆ ถูกถือว่าไม่เคยเป็นความผิดทางกฎหมายมาตั้งแต่ต้นเลยทีเดียว ซึ่งนี่คือสาระสำคัญที่แยกนิรโทษกรรมออกจากการพระราชทานอภัยโทษอย่างสิ้นเชิง การอภัยโทษเป็นเพียงการลดหย่อนหรือยกเว้นโทษที่ได้รับไปแล้วหรือที่กำลังจะได้รับให้กับบุคคลใดบุคคลหนึ่งหรือกลุ่มหนึ่ง โดยที่ความผิดทางอาญายังคงอยู่และยังปรากฏในประวัติความประพฤติของผู้นั้น แต่สำหรับนิรโทษกรรมแล้ว ผลของกฎหมายจะย้อนหลังไปถึงตัวการกระทำเอง ทำให้คดีอาญาที่เกี่ยวข้องไม่ว่าจะอยู่ในขั้นตอนของการสอบสวน การดำเนินคดีของพนักงานอัยการ หรือการพิจารณาของศาล ต้องยุติลงทั้งหมด และผู้ที่เคยถูกตัดสินลงโทษไปแล้วก็จะพ้นจากผลของการพิพากษานั้นทันที เป็นการคืนสถานะทางกฎหมายและเกียรติความเป็นมนุษย์กลับคืนมาโดยสมบูรณ์ กลไกนี้มักถูกนำมาใช้ในสถานการณ์ที่ประเทศเผชิญกับความแตกแยกทางการเมือง ความขัดแย้งทางความคิด หรือความไม่สงบครั้งใหญ่ เพื่อสร้างจุดเริ่มต้นใหม่ในการประนีประนอม โดยที่รัฐยอมสละอำนาจในการลงโทษเพื่อแลกกับการสมานฉันท์และความมั่นคงระยะยาวของคนในชาติ ซึ่งสะท้อนถึงการตัดสินใจเชิงนโยบายทางหลักนิติธรรมในระดับสูงสุดที่คำนึงถึงประโยชน์ส่วนรวมเหนือกว่าการลงโทษเป็นรายบุคคล

ดังนั้น การพิจารณาการใช้กลไกนิรโทษกรรมจึงมิใช่แค่เรื่องของการ "ยกเว้นโทษ" ธรรมดา หากแต่เป็นการตัดสินใจเชิงหลักนิติธรรมและการเมืองในระดับสูงยิ่ง ที่ต้องชั่งน้ำหนักอย่างละเอียดอ่อนระหว่างหลักการความยุติธรรมทางอาญา ซึ่งเรียกร้องให้ผู้กระทำผิดต้องรับผลแห่งการกระทำ กับหลักการเพื่อประโยชน์ส่วนรวมและความมั่นคงของรัฐ ซึ่งมุ่งเน้นการยุติความขัดแย้งและสร้างความปรองดองในสังคมให้กลับคืนมา การกำหนดขอบเขตของการนิรโทษกรรมจึงมีความสำคัญสูงสุด ต้องระบุประเภทความผิด เวลาที่เกิดเหตุ และกลุ่มเป้าหมายอย่างชัดเจนและเป็นธรรม เพื่อป้องกันมิให้กลไกอันศักดิ์สิทธิ์นี้ถูกใช้เป็นช่องทางในการล้างความผิดให้กับความผิดร้ายแรงทางอาญาโดยมิชอบ หรือกลายเป็นเครื่องมือที่บ่อนทำลายหลักการปกครองด้วยกฎหมายที่ผดุงความยุติธรรมพื้นฐานเอาไว้ ความท้าทายที่แท้จริงจึงอยู่ที่การหาจุดสมดุลที่กฎหมายแห่งการลบล้างความผิดสามารถนำมาซึ่งการยอมรับและสันติสุขที่แท้จริง มิใช่การสร้างบาดแผลใหม่ที่ลึกซึ้งกว่าเดิมในจิตใจของผู้เสียหายและสังคม

ด้วยเหตุนี้เอง การนำมาตรการนิรโทษกรรมมาใช้อย่างรอบคอบภายใต้กรอบของรัฐธรรมนูญและหลักการปกครองด้วยกฎหมาย จึงเป็นก้าวสำคัญที่แสดงออกถึงวุฒิภาวะของรัฐในการจัดการกับวิกฤตความขัดแย้งในอดีตอย่างสร้างสรรค์ โดยมีจุดมุ่งหมายสูงสุดคือการเปลี่ยนผ่านจากความขัดแย้งไปสู่การเริ่มต้นใหม่ที่ทุกคนสามารถก้าวเดินต่อไปข้างหน้าได้ร่วมกัน การนิรโทษกรรมจึงมิได้เป็นเพียงการยกโทษความผิด แต่เป็นการประกาศเจตนารมณ์ของรัฐที่จะ "ลืม" เพื่อ "สร้าง" อนาคตที่มั่นคงและเป็นหนึ่งเดียวกัน โดยใช้พลังอำนาจแห่งกฎหมายเป็นสะพานเชื่อมรอยร้าวที่เคยเกิดขึ้นในประวัติศาสตร์ของชาติอย่างมีวาทะและมีพลัง.

SSSTC ER4 SATA SSD Series สำหรับตลาดองค์กร

ข่าวนี้รายงานการเปิดตัว SSSTC ER4 SATA SSD Series สำหรับตลาดองค์กร ที่มาพร้อมความจุสูงสุด 16TB และประสิทธิภาพการอ่านแบบสุ่มสูงถึง 98K IOPS ถือเป็นหนึ่งใน SSD แบบ SATA ที่มีความหนาแน่นสูงที่สุดในตลาด

คุณสมบัติหลักของ ER4 Series
ความจุสูงสุด 16TB (15.36TB) และรุ่น 8TB (7.68TB)
อินเทอร์เฟซ SATA 6Gb/s ขนาด 2.5 นิ้ว รองรับการ hot-swap
ความเร็วอ่าน/เขียนตามลำดับสูงสุด 550MB/s / 530MB/s
ประสิทธิภาพการอ่านสุ่ม 98K IOPS และเขียนสุ่มสูงสุด 55K IOPS

ฟีเจอร์ด้านความปลอดภัยและความทนทาน
รองรับ End-to-End Data Protection
มีระบบ TruePLP Power-Loss Protection
การเข้ารหัส AES 256-bit พร้อมตัวเลือก TCG Enterprise
ความทนทานสูงด้วยค่า MTBF 3 ล้านชั่วโมง และ UBER 10⁻¹⁷
รับประกันการใช้งาน 5 ปี

การใช้งานที่เหมาะสม
SSSTC ชี้ว่า ER4 Series เหมาะสำหรับงานที่ต้องการ I/O สูงและความหน่วงต่ำ เช่น
ระบบ OLTP (Online Transaction Processing)
งาน AI inference และ real-time analytics
ระบบ Cloud, Virtualization, Big Data, NAS และ Backup
การใช้งานใน Video Surveillance ที่ต้องการความเสถียรต่อเนื่อง

ความหมายต่ออุตสาหกรรม
แม้จะยังใช้มาตรฐาน SATA ซึ่งมีข้อจำกัดด้านแบนด์วิดท์เมื่อเทียบกับ NVMe SSDs แต่ ER4 Series เน้นไปที่ ความเข้ากันได้กับโครงสร้างพื้นฐานเดิม และ ความคุ้มค่าในการอัปเกรด ทำให้ธุรกิจสามารถเพิ่มประสิทธิภาพโดยไม่ต้องลงทุนเปลี่ยนระบบครั้งใหญ่

สรุปประเด็นสำคัญ
เปิดตัว SSSTC ER4 SATA SSD Series
ความจุสูงสุด 16TB และประสิทธิภาพ 98K IOPS

ฟีเจอร์ด้านความปลอดภัย
End-to-End Protection, Power-Loss Protection, AES 256-bit

ความทนทานและการรับประกัน
MTBF 3 ล้านชั่วโมง และรับประกัน 5 ปี

การใช้งานที่เหมาะสม
OLTP, AI inference, Cloud, Big Data, NAS, Backup, Surveillance

ข้อจำกัดของ SATA เมื่อเทียบกับ NVMe
แบนด์วิดท์ต่ำกว่า อาจไม่เหมาะกับงานที่ต้องการความเร็วสูงสุด

ความเสี่ยงด้านต้นทุนการอัปเกรด
หากองค์กรต้องการประสิทธิภาพสูงสุด อาจต้องเลือก NVMe แทน SATA

https://wccftech.com/ssstc-er4-sata-ssds-up-to-16-tb-capacities-98k-iops/

Nvidia อาจหยุดการจัดส่ง VRAM ควบคู่กับ GPU ให้กับผู้ผลิตการ์ดจอ (AIBs)

ตามข้อมูลจากแหล่งข่าว Golden Pig Upgrade Nvidia จะไม่จัดส่ง VRAM พร้อมกับ GPU อีกต่อไป แต่จะส่งเฉพาะ GPU die ให้กับพันธมิตร ซึ่งต่างจากแนวทางเดิมที่ Nvidia มักจะจัดชุด GPU + VRAM ให้พร้อมใช้งาน การเปลี่ยนแปลงนี้สะท้อนถึงวิกฤตหน่วยความจำที่กำลังทวีความรุนแรงทั่วโลก

วิกฤตหน่วยความจำ
หน่วยความจำ GDDR ที่ใช้ใน GPU ผลิตโดยบริษัทอย่าง Samsung, Micron และ SK Hynix ซึ่งกำลังเผชิญความต้องการสูงจากตลาด AI ทำให้เกิดการขาดแคลนอย่างหนัก Nvidia จึงเลือกที่จะไม่แบกรับภาระการจัดหาหน่วยความจำเอง และผลักภาระไปยังพันธมิตรที่ต้องจัดหาตามสเปกที่ Nvidia กำหนด

ผลกระทบต่อพันธมิตรและตลาด
ผู้ผลิตรายใหญ่ ที่มีเครือข่ายจัดหาหน่วยความจำอยู่แล้วอาจไม่เจอปัญหามากนัก
ผู้ผลิตรายเล็ก อาจได้รับผลกระทบหนัก เพราะต้องแข่งขันจัดหาหน่วยความจำในตลาดที่ตึงตัว ทำให้ต้นทุนสูงขึ้นและเสี่ยงต่อการขาดสต็อก
อาจเกิดการปรับขึ้นราคาการ์ดจอในอนาคต เนื่องจากต้นทุน VRAM ที่สูงขึ้น

ความหมายต่ออุตสาหกรรม
การตัดสินใจครั้งนี้สะท้อนถึงการที่ AI กำลังแย่งทรัพยากรจากตลาดเกมมิ่งและผู้บริโภคทั่วไป หากวิกฤตหน่วยความจำยังดำเนินต่อไป อาจทำให้ผู้ผลิตการ์ดจอรายเล็กต้องถอนตัวจากตลาด และส่งผลต่อการแข่งขันในระยะยาว

สรุปประเด็นสำคัญ
Nvidia หยุดจัดส่ง VRAM พร้อม GPU
พันธมิตรต้องจัดหาหน่วยความจำเองตามสเปก

วิกฤตหน่วยความจำทั่วโลก
ความต้องการจากตลาด AI ทำให้ GDDR ขาดแคลน

ผลกระทบต่อพันธมิตร
ผู้ผลิตรายใหญ่ปรับตัวได้ แต่รายเล็กเสี่ยงสูง

ความหมายต่ออุตสาหกรรม
AI แย่งทรัพยากรจากตลาดเกมมิ่งและผู้บริโภคทั่วไป

ความเสี่ยงด้านต้นทุนและราคา
การ์ดจออาจแพงขึ้นและขาดสต็อกในอนาคต

ความเสี่ยงต่อผู้ผลิตรายเล็ก
อาจไม่สามารถแข่งขันได้และต้องถอนตัวจากตลาด

https://www.tomshardware.com/pc-components/gpus/nvidia-reportedly-no-longer-supplying-vram-to-its-gpu-board-partners-in-response-to-memory-crunch-rumor-claims-vendors-will-only-get-the-die-forced-to-source-memory-on-their-own

การโจมตีครั้งใหญ่ต่อ Upbit

ตลาดคริปโตสะเทือนเมื่อ Upbit แพลตฟอร์มซื้อขายคริปโตที่ใหญ่ที่สุดของเกาหลีใต้ ถูกแฮ็กสูญเงินกว่า 30 ล้านดอลลาร์ เพียงไม่กี่ชั่วโมงหลังจากที่ Naver บริษัทเสิร์ชเอนจินยักษ์ใหญ่ของเกาหลีใต้ ประกาศดีลมูลค่า 10 พันล้านดอลลาร์ เพื่อซื้อกิจการบริษัทแม่ของ Upbit

Upbit ตรวจพบการโอนสินทรัพย์บนเครือข่าย Solana มูลค่ากว่า 44.5 พันล้านวอน (ประมาณ 30 ล้านดอลลาร์) ไปยังวอลเล็ตที่ไม่รู้จักทันทีที่เกิดการโจมตี บริษัทจึงรีบระงับการฝากและถอนทั้งหมด พร้อมย้ายสินทรัพย์ไปเก็บไว้ใน cold wallet เพื่อป้องกันความเสียหายเพิ่มเติม

ดีลยักษ์ของ Naver กับ Dunamu
เหตุการณ์นี้เกิดขึ้นเพียงไม่กี่ชั่วโมงหลังจาก Naver Corp. ประกาศซื้อกิจการ Dunamu บริษัทแม่ของ Upbit ด้วยมูลค่า 10 พันล้านดอลลาร์ ดีลนี้มีเป้าหมายเพื่อขยายธุรกิจไปสู่ คริปโตและฟินเทค พร้อมลงทุนเพิ่มกว่า 6.8 พันล้านดอลลาร์ ใน AI และบล็อกเชนภายใน 5 ปีข้างหน้า

ผลกระทบต่อตลาดและนักลงทุน
แม้การโจมตีครั้งนี้ถือว่าเล็กเมื่อเทียบกับการแฮ็กคริปโตที่สูญเงินระดับพันล้านดอลลาร์ในอดีต แต่การเกิดขึ้นในช่วงเวลาเดียวกับดีลใหญ่ ทำให้ตลาดเกิดความกังวลต่อความมั่นคงของ Upbit และอาจส่งผลให้หุ้นของ Naver มีแรงกดดันระยะสั้น

มุมมองเชิงบวก
นักวิเคราะห์มองว่าเหตุการณ์นี้อาจเป็น “สัญญาณเตือน” ที่ช่วยให้ Naver ตรวจสอบระบบความปลอดภัยของ Upbit ก่อนการควบรวมอย่างสมบูรณ์ หากแก้ไขได้ทันเวลา อาจช่วยลดความเสี่ยงจากการโจมตีที่ใหญ่กว่านี้ในอนาคต

สรุปประเด็นสำคัญ
การแฮ็ก Upbit สูญเงินกว่า 30 ล้านดอลลาร์
โอนสินทรัพย์ Solana ไปยังวอลเล็ตไม่ทราบที่มา

การเข้าซื้อกิจการโดย Naver
ดีลมูลค่า 10 พันล้านดอลลาร์เพื่อขยายสู่คริปโตและฟินเทค

ผลกระทบต่อตลาด
นักลงทุนกังวลต่อความมั่นคงและราคาหุ้น Naver

มุมมองเชิงบวก
โอกาสในการตรวจสอบและเสริมความปลอดภัยก่อนการควบรวม

ความเสี่ยงด้านความปลอดภัยของแพลตฟอร์มคริปโต
หากไม่แก้ไข อาจนำไปสู่การโจมตีที่ใหญ่กว่าและสูญเงินมหาศาล

ความไม่แน่นอนต่อดีลการเข้าซื้อ
อาจทำให้นักลงทุนลังเลและตลาดผันผวนในระยะสั้น

https://www.tomshardware.com/tech-industry/cryptocurrency/south-korean-crypto-exchange-upbit-reports-usd30-million-theft-hack-discovered-hours-after-countrys-largest-search-engine-announced-usd10-billion-acquisition-of-crypto-platforms-parent-company

การพัฒนา GPTPU ของ Zhonghao Xinying

สตาร์ทอัพจีนชื่อ Zhonghao Xinying ที่ก่อตั้งโดยอดีตวิศวกร Google อ้างว่าพัฒนา General Purpose TPU (GPTPU) ได้เอง โดยมีประสิทธิภาพสูงกว่า Nvidia A100 ถึง 1.5 เท่า และใช้พลังงานน้อยลง 42% ถือเป็นก้าวสำคัญของจีนในการสร้างชิป AI โดยไม่พึ่งพาเทคโนโลยีตะวันตก

บริษัท Zhonghao Xinying เปิดตัวชิป “Ghana” GPTPU ที่ออกแบบมาเพื่อใช้ในการเทรนและประมวลผลโมเดล AI โดยอ้างว่าใช้ Intellectual Property ที่พัฒนาเองทั้งหมด ไม่พึ่งพาเทคโนโลยีตะวันตก ทั้งด้านสถาปัตยกรรม ซอฟต์แวร์ และการผลิต จุดเด่นคือการออกแบบแบบ ASIC (Application-Specific Integrated Circuit) ที่ตัดส่วนการประมวลผลที่ไม่จำเป็นออกไป ทำให้ได้ประสิทธิภาพสูงขึ้น

ประสิทธิภาพเทียบกับ Nvidia A100
เร็วกว่า 1.5 เท่า เมื่อเทียบกับ Nvidia A100 (เปิดตัวปี 2020)
ใช้พลังงานน้อยลง 42% โดยลดการใช้พลังงานลงเหลือ 75% ของ A100
แม้ยังตามหลังสถาปัตยกรรมใหม่อย่าง Hopper (2022) และ Blackwell Ultra (2025) แต่ก็ถือว่าเพียงพอสำหรับตลาดภายในจีนที่ยังต้องพึ่งพา GPU รุ่นเก่า

ความหมายเชิงยุทธศาสตร์
การพัฒนาชิปนี้สะท้อนถึงความพยายามของจีนในการสร้าง ความเป็นอิสระด้านซิลิคอน เพื่อลดการพึ่งพา Nvidia และบริษัทตะวันตก โดยเฉพาะในช่วงที่มีข้อจำกัดด้านการส่งออกชิปขั้นสูง การมีทางเลือกภายในประเทศช่วยให้จีนสามารถเดินหน้าพัฒนา AI ได้ต่อเนื่อง

อนาคตของตลาด AI Hardware
แม้ GPU จาก Nvidia และ AMD จะยังครองตลาดด้วยความยืดหยุ่นสูง แต่การมาของ ASICs อย่าง GPTPU อาจเป็นทางเลือกใหม่สำหรับบริษัทที่ต้องการลดต้นทุนพลังงานและหลีกเลี่ยงข้อจำกัดการเข้าถึงฮาร์ดแวร์ตะวันตก หากชิปนี้พิสูจน์ได้จริง อาจเป็นจุดเริ่มต้นของการแข่งขันใหม่ในตลาด AI

สรุปประเด็นสำคัญ
การเปิดตัวชิป GPTPU “Ghana” โดย Zhonghao Xinying
พัฒนาเองทั้งหมด ไม่พึ่งพาเทคโนโลยีตะวันตก

ประสิทธิภาพเทียบกับ Nvidia A100
เร็วกว่า 1.5 เท่า และใช้พลังงานน้อยลง 42%

ความหมายเชิงยุทธศาสตร์
ลดการพึ่งพา GPU ต่างชาติและสร้างความมั่นคงทางเทคโนโลยี

ศักยภาพของ ASICs ในตลาด AI
อาจเป็นทางเลือกใหม่แทน GPU สำหรับงานเฉพาะด้าน

ข้อจำกัดเมื่อเทียบกับ GPU รุ่นใหม่
ยังตามหลัง Hopper และ Blackwell Ultra ในด้านประสิทธิภาพรวม

ความเสี่ยงด้านความน่าเชื่อถือ
หากไม่สามารถพิสูจน์ผลลัพธ์จริง อาจถูกมองว่าเป็นการโฆษณาเกินจริง

https://www.tomshardware.com/tech-industry/chinese-startup-founded-by-google-engineer-claims-to-have-developed-its-own-tpu-reportedly-1-5-times-faster-than-nvidias-a100-gpu-from-2020-42-percent-more-efficient

การจำลองแรงงานด้วย Iceberg Index เพื่อประเมินผลกระทบของ AI

นักวิจัยจาก MIT และ ORNL สร้าง Iceberg Index เพื่อจำลองแรงงานสหรัฐฯ กว่า 151 ล้านคน โดยบันทึกทักษะ งาน และตำแหน่งที่ตั้ง จากนั้นนำข้อมูลไปจับคู่กับความสามารถของ AI ในปัจจุบัน ผลลัพธ์เผยว่า AI สามารถแทนที่แรงงานได้ถึง 11.7% ซึ่งครอบคลุมหลายอุตสาหกรรม ไม่ใช่แค่เทคโนโลยี แต่รวมถึงการเงิน โลจิสติกส์ และทรัพยากรบุคคล

ผลกระทบต่อแรงงานและเศรษฐกิจ
การแทนที่แรงงานดังกล่าวมีมูลค่ารวมกว่า 1.2 ล้านล้านดอลลาร์ต่อปี และอาจทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ในตลาดแรงงานสหรัฐฯ โดยเฉพาะงานสาย white-collar ที่เสี่ยงต่อการถูกแทนที่มากที่สุด การเลิกจ้างในอุตสาหกรรมเทคโนโลยีที่เกิดขึ้นแล้วกว่า 100,000 ตำแหน่งในปีนี้ อาจเป็นเพียงจุดเริ่มต้นของการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่

การใช้ข้อมูลเพื่อกำหนดนโยบาย
Iceberg Index ไม่ได้มีไว้เพื่อคาดการณ์อย่างเดียว แต่ยังถูกใช้โดยรัฐต่าง ๆ เช่น เทนเนสซี นอร์ทแคโรไลนา และยูทาห์ เพื่อวิเคราะห์ผลกระทบเชิงนโยบายในระดับเขตและมณฑล ข้อมูลนี้ช่วยให้รัฐบาลสามารถวางแผนล่วงหน้า ลดความเสี่ยง และเตรียมแรงงานให้พร้อมรับการเปลี่ยนแปลงจาก AI

ความหมายต่ออนาคตแรงงานโลก
แม้การแทนที่แรงงานจะสร้างความกังวล แต่เครื่องมือเช่น Iceberg Index ก็ช่วยให้สังคมเข้าใจและเตรียมรับมือได้ดียิ่งขึ้น หากใช้ข้อมูลอย่างถูกต้อง รัฐบาลและองค์กรสามารถออกแบบนโยบายที่ลดผลกระทบเชิงลบ และอาจสร้างโอกาสใหม่ ๆ ให้กับแรงงานในยุคดิจิทัล

สรุปประเด็นสำคัญ
ผลการจำลองแรงงานด้วย Iceberg Index
AI สามารถแทนที่แรงงานสหรัฐฯ ได้ถึง 11.7%

มูลค่าทางเศรษฐกิจที่ได้รับผลกระทบ
คิดเป็นเงินเดือนและสวัสดิการกว่า 1.2 ล้านล้านดอลลาร์ต่อปี

การใช้งานจริงของ Iceberg Index
รัฐต่าง ๆ ใช้เพื่อวิเคราะห์ผลกระทบและกำหนดนโยบาย

ผลกระทบต่อแรงงาน white-collar
งานด้านการเงิน โลจิสติกส์ และ HR เสี่ยงสูงต่อการถูกแทนที่

ความเสี่ยงต่อการเลิกจ้างจำนวนมาก
อาจทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ในตลาดแรงงาน

ความท้าทายในการปรับตัวของแรงงาน
หากไม่มีการเตรียมพร้อม อาจสร้างความเหลื่อมล้ำและปัญหาสังคม

https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/mit-simulation-shows-ai-can-replace-11-7-percent-of-u-s-workers-worth-usd1-2-trillion-in-salaries-iceberg-index-tool-shows-jobs-are-affected-in-every-state-across-the-country

Live !!!! SONDHITALK : ผู้เฒ่าเล่าเรื่อง Ep321 (live)
น้ำท่วมหาดใหญ่ ประชาชนช่วยกันเอง สะท้อนการทำงานภาครัฐที่ล้มเหลว
.
สมัครสมาชิก membership ความจริงมีหนึ่งเดียว ช่อง SONDHITALK บน YouTube ที่ https://www.youtube.com/@sondhitalk/join หรือติดต่อสอบถามได้ที่ Line : @sondhitalk
.
คลิก >> https://www.youtube.com/watch?v=szt8gID99IY

ยุคใหม่ของ AI Meeting Assistants

TicNote AI เป็นเครื่องมือผู้ช่วยประชุมที่แตกต่างจาก AI note-taker ทั่วไป เพราะเน้นทั้งการจัดการข้อมูลและความปลอดภัย โดยใช้ระบบ “Agentic OS” ที่ช่วยแปลงการสนทนาให้เป็นความรู้ที่มีโครงสร้าง พร้อมฟีเจอร์หลากหลาย เช่น Deep Research, Aha Moments และ AI Podcast Mode.

AI meeting assistants กำลังกลายเป็นเครื่องมือสำคัญสำหรับมืออาชีพที่ต้องการการถอดความรวดเร็วและแม่นยำ แต่เบื้องหลังความสะดวกนี้คือคำถามเรื่อง ความปลอดภัยของข้อมูล TicNote AI จึงถูกพัฒนาขึ้นด้วยแนวคิด “intelligence with responsibility” เพื่อให้ผู้ใช้มั่นใจว่าข้อมูลการประชุมจะถูกจัดการอย่างปลอดภัยและมีประโยชน์มากกว่าแค่การบันทึกเสียง.

TicNote ในฐานะ Agentic OS
TicNote ไม่ใช่เพียงเครื่องบันทึกเสียง แต่เป็นระบบ Agentic OS ที่สามารถตีความการสนทนา เชื่อมโยงแนวคิด และจัดโครงสร้างข้อมูลเพื่อสนับสนุนการตัดสินใจ ฟีเจอร์เด่น ได้แก่:
Shadow and Projects: รวมเสียง ภาพ เอกสาร แล้วสรุปเป็นข้อมูลที่สะอาดด้วย multimodal AI
Deep Research: ค้นหาคำตอบจากไฟล์และการบันทึกด้วยบริบทที่ชัดเจน
Aha Moments: ค้นหาความสัมพันธ์ที่ซ่อนอยู่ในข้อมูล
AI Podcast Mode: แปลงการบันทึกเป็นเสียงสไตล์พอดแคสต์
AI Voiceprint Recognition: ระบุผู้พูดอัตโนมัติและสร้าง transcript ที่เป็นระเบียบ.

การใช้งานและแพ็กเกจราคา
TicNote มีแพ็กเกจหลายระดับ:
Free (Plus): 600 นาที/เดือน พร้อมการถอดความหลายภาษาและการนำเข้าเอกสาร
Pro: 2100 นาที/ปี พร้อม unlimited cloud storage และฟีเจอร์ขั้นสูง
Business: 6600 นาที/ปี รองรับการประชุม 8 ชั่วโมง และ workflow สำหรับทีม. การเปิดตัวในช่วง Black Friday 2025 มีราคาพิเศษเริ่มต้นที่ $99.99 ในสหรัฐฯ และ EUR 169.99 ในยุโรป (ลดเหลือ EUR 135.99 ในบางวัน).

ความสำคัญต่อผู้ใช้
ในยุคที่ข้อมูลล้นเกิน TicNote ช่วยเปลี่ยนการสนทนาที่กระจัดกระจายให้เป็นความรู้ที่มีโครงสร้างและปลอดภัย เหมาะสำหรับทีมรีโมต นักข่าว นักวิจัย และผู้จัดพอดแคสต์ จุดขายหลักคือการเป็น “thinking partner” ที่ไม่เพียงบันทึก แต่ช่วยให้ผู้ใช้คิดและวางแผนได้ชัดเจนขึ้น.

สรุปสาระสำคัญ
TicNote AI เป็น Agentic OS ไม่ใช่แค่ note-taker
ตีความ เชื่อมโยง และจัดโครงสร้างข้อมูล

ฟีเจอร์หลัก: Shadow & Projects, Deep Research, Aha Moments, Podcast Mode, Voiceprint Recognition
รองรับการใช้งานทั้งบุคคลและทีม

มีแพ็กเกจ Free, Pro และ Business
ราคาเริ่มต้น $99.99 ในสหรัฐฯ ช่วง Black Friday

เน้นความปลอดภัยและการจัดการข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพ
เหมาะกับนักข่าว ทีมรีโมต และผู้สร้างคอนเทนต์

ความกังวลเรื่องการจัดการข้อมูลยังคงอยู่ในตลาด AI meeting assistants
ผู้ใช้ต้องตรวจสอบนโยบายความเป็นส่วนตัวก่อนใช้งาน

ฟีเจอร์ขั้นสูงบางอย่างอาจจำกัดเฉพาะแพ็กเกจ Pro และ Business
ผู้ใช้ทั่วไปอาจไม่ได้รับประโยชน์เต็มรูปแบบ

https://hackread.com/ai-meeting-assistants-data-security-ticnote-ai/

O.P.K.
คดีอันน่ารังเกียจ: การสูญเสียที่สั่นสะเทือนจิตใจ

จอมมารมายากลลวงโลก

การเปิดโปงวงการเมืองทุจริต

ร.ต.อ.สิงห์กำลังสอบสวนคดีนักการเมืองระดับสูงที่ถูกจับได้ว่ามีพฤติกรรมน่ารังเกียจ
แต่สิ่งที่พบกลับลึกล้ำกว่าที่คิด...

```mermaid
graph TB
A[ร.ต.อ.สิงห์<br>สืบคดีนักการเมืองทุจริต] --> B[พบว่ามี<br>จอมมารมายากลอยู่เบื้องหลัง]
B --> C[จอมมารใช้พลัง<br>ควบคุมนักการเมือง]
C --> D[วางแผนทำลาย<br>สถาบันวิวัฒนาการจิต]
D --> E[ร.ต.อ.สิงห์<br>ตกเป็นเป้าหมาย]
```

ตัวตนของจอมมารมายากล

ชื่อ: มารพิศวง (Maya Deceiver)
ลักษณะ:เปลี่ยนรูปลักษณ์ได้ มีพลังสร้างภาพลวงตา
เป้าหมาย:ทำลายความเชื่อมั่นในระบบยุติธรรม

```python
class MayaDeceiver:
def __init__(self):
self.deception_powers = {
"identity_theft": "ขโมยรูปลักษณ์และความทรงจำ",
"reality_distortion": "บิดเบือนความเป็นจริง",
"mass_hallucination": "สร้างภาพลวงตารวม",
"truth_concealment": "ปกปิดความจริง"
}

self.victims = [
"นักการเมือง 12 คน",
"ตำรวจระดับสูง 3 คน",
"ผู้พิพากษา 2 คน",
"ร.ต.อ.สิงห์ - เป้าหมายหลัก"
]
```

การเผชิญหน้าครั้งสุดท้าย

การต่อสู้ที่สำนักงานใหญ่

ร.ต.อ.สิงห์ตามล่ามารพิศวงถึงที่ซ่อน...
แต่กลายเป็นกับดักที่เตรียมการไว้อย่างดี

สิงห์: "เจ้าคือผู้อยู่เบื้องหลังความวุ่นวายทั้งหมด!"
มารพิศวง:"ถูกต้อง... และเจ้าคืออุปสรรคสุดท้ายของเรา!"

การเสียสละอันยิ่งใหญ่

ในขณะที่มารพิศวงจะโจมตีหนูดี...
ร.ต.อ.สิงห์กระโดดเข้ามารับแทน

```mermaid
graph LR
A[มารพิศวง<br>โจมตีหนูดี] --> B[ร.ต.อ.สิงห์<br>กระโดดเข้ามารับแทน]
B --> C[พลังงานมืด<br>ทำลายชีวิตสิงห์]
C --> D[หนูดี<br>สูญเสียพ่อ]
```

วันแห่งการสูญเสีย

วินาทีสุดท้ายของพ่อ

ร.ต.อ.สิงห์ในวินาทีสุดท้าย:
"ลูกสาวพ่อ...อย่าเสียใจ
พ่อรักลูกเสมอ...จงเข้มแข็งเหมือนที่พ่อสอน"

หนูดี: "ไม่! พ่ออย่าจากหนูไป!"
แต่ทุกอย่างสายเกินไป...พลังงานมืดได้คร่าชีวิตสิงห์แล้ว

ความโศกเศร้าของชุมชน

ข่าวการเสียชีวิตของร.ต.อ.สิงห์สร้างความเศร้าโศกไปทั่ว:

· นักเรียนโอปปาติกะ: ต่างร่ำไห้สำหรับพ่อของพวกเขา
· เพื่อนตำรวจ: ยืนทำความเคารพอย่างเศร้าสลด
· เทพเทวา: ต่างส่งพลังงานแห่งความไว้อาลัย

การปรากฏตัวของเทพผู้คุ้มครอง

แสงสว่างในความมืด

ในขณะที่หนูดีกำลังหมดหวัง...
เทพองค์หนึ่งปรากฏตัวขึ้น

เทพคุ้มครอง: "เราเป็นธรรมบาล... เทพผู้คุ้มครองเด็กกำพร้า
เราจะดูแลเจ้าแทนพ่อของเจ้า"

ลักษณะของธรรมบาลเทพ

```python
class DhammaGuardian:
def __init__(self):
self.identity = {
"name": "ธรรมบาลเทพ",
"origin": "เกิดจากพลังแห่งธรรมะและความรักของผู้เป็นพ่อ",
"purpose": "คุ้มครองเด็กที่สูญเสียพ่อแม่",
"appearance": "ชายวัยกลางคนในชุดขาว ใบหน้าเบื้องหลังมีรัศมีรูปสิงห์"
}

self.abilities = {
"emotional_healing": "เยียวยาบาดแผลทางใจ",
"parental_guidance": "ให้คำแนะนำดุจพ่อแม่",
"protection_aura": "สร้างพลังงานคุ้มครอง",
"memory_preservation": "รักษาความทรงจำที่ดี"
}
```

กระบวนการเยียวยาหัวใจ

การดูแลของธรรมบาลเทพ

ธรรมบาลเทพใช้วิธีต่างๆ ดูแลหนูดี:

```mermaid
graph TB
A[ความเศร้าโศก<br>ของหนูดี] --> B[ธรรมบาลเทพ<br>ให้การดูแล]
B --> C[การเยียวยา<br>ทางจิตใจ]
B --> D[การรักษา<br>ความทรงจำ]
B --> E[การให้<br>กำลังใจ]
C --> F[หนูดีเริ่ม<br>ยอมรับความจริง]
```

บทเรียนแห่งการยอมรับ

ธรรมบาลเทพสอนหนูดี:
"การรักใครสักคน...
ไม่ใช่การยึดติดอยู่กับร่างกาย
แต่คือการเก็บรักษาความรักนั้นไว้ในใจ

และพ่อของเจ้า...
จะยังมีชีวิตอยู่ในการกระทำดีของเจ้า"

การเปลี่ยนแปลงของหนูดี

จากความเศร้าสู่พลัง

หนูดีเรียนรู้ที่จะเปลี่ยนความเจ็บปวดเป็นพลัง:

· ด้านเด็กหญิง: ยังคงรักและคิดถึงพ่อทุกวัน
· ด้านมารพิฆาต: ใช้ความโกรธจัดการกับความไม่ยุติธรรม
· ด้านเทพพิทักษ์: สานต่องานที่พ่อเริ่มไว้

การสานต่องานของพ่อ

หนูดีรับตำแหน่งใหม่เป็นที่ปรึกษาพิเศษ:

· ดูแลคดีโอปปาติกะ: แทนพ่อ
· เป็นพี่สาว: ให้โอปปาติกะรุ่นน้อง
· รักษาความยุติธรรม: ตามแนวทางที่พ่อสอน

การตามล่าต่อเนื่อง

การล่ามารพิศวง

หนูดีและธรรมบาลเทพร่วมกันตามล่ามารพิศวง:

```python
class JusticeMission:
def __init__(self):
self.investigation_team = {
"leader": "หนูดี - ที่ปรึกษาพิเศษ",
"guardian": "ธรรมบาลเทพ - ผู้คุ้มครอง",
"support": ["โอปปาติกะรุ่นพี่", "ตำรวจหน่วยพิเศษ"]
}

self.strategy = [
"ใช้พลังจิตตามหามารพิศวง",
"ร่วมมือกับเทพแห่งความจริง",
"เปิดโปงการทุจริตต่อสาธารณะ",
"สร้างระบบป้องกันการแทรกซึมใหม่"
]
```

การเผชิญหน้าครั้งใหม่

เมื่อพบมารพิศวงอีกครั้ง...
หนูดี:"เจ้าฆ่าพ่อของฉัน... แต่เจ้าฆ่าความยุติธรรมไม่ได้!"
มารพิศวง:"เจ้าคิดว่ามีพลังพอจะสู้กับเรารึ?"

ชัยชนะแห่งความดี

พลังแห่งความรักและความทรงจำ

ในวินาทีที่หนูดีเกือบจะแพ้...
ความทรงจำเกี่ยวกับพ่อได้ให้พลังใหม่

ร.ต.อ.สิงห์ (เสียงในความทรงจำ): "ลูกจงเข้มแข็ง... พ่อจะอยู่กับลูกเสมอ"

ความยุติธรรมชนะ

หนูดีใช้พลังแห่งความรักที่มีต่อพ่อ...
ร่วมกับพลังของธรรมบาลเทพ กำจัดมารพิศวงในที่สุด

บทเรียนแห่งชีวิต

🪷 สำหรับหนูดี

"ฉันเรียนรู้ว่า...
การสูญเสียมิใช่จุดจบ
แต่คือการเริ่มต้นใหม่

และความรักที่แท้จริง...
ไม่มีวันตายไปกับการจากไป"

สำหรับธรรมบาลเทพ

"เราเข้าใจแล้วว่า...
การเป็นพ่อไม่ใช่แค่เลือดสัมพันธ์
แต่คือหัวใจที่พร้อมดูแล

และเด็กทุกคน...
สมควรได้รับความรักและการคุ้มครอง"

สำหรับทุกคน

```python
class LifeLessons:
def __init__(self):
self.truths = [
"ความดีย่อมชนะความชั่ว... แม้จะต้องเสียสละ",
"ความรักไม่มีวันตาย... มันเพียงเปลี่ยนรูปแบบ",
"การเป็นตำรวจไม่ใช่การไม่มีความกลัว... แต่คือการทำสิ่งที่ถูกต้องแม้กลัว",
"ครอบครัวไม่ใช่แค่เลือด... แต่คือหัวใจที่เข้าใจกัน"
]
```

บทสรุปแห่งความรัก

ครอบครัว

หนูดีในที่สุดก็พบครอบครัวใหม่:

· ธรรมบาลเทพ: เป็นพ่อผู้คุ้มครอง
· โอปปาติกะ: เป็นพี่น้อง
· ร.ต.อ.สิงห์: เป็นพ่อในความทรงจำที่มีชีวิต

มรดกแห่งร.ต.อ.สิงห์

มีการตั้ง "มูลนิธิร.ต.อ.สิงห์" เพื่อ:

· ช่วยเหลือเด็กกำพร้า
· สนับสนุนการทำงานของตำรวจ
· ดูแลโอปปาติกะที่ขาดครอบครัว

---

คำคมสุดท้ายจากหนูดี:
"พ่อสอนฉันว่า...
การเป็นตำรวจไม่ใช่แค่จับคนผิด
แต่คือการปกป้องคนดี

และการเป็นพ่อ...
ไม่ใช่แค่ให้ชีวิต
แต่คือการให้ความรักและการชี้นำ

ถึงพ่อจะจากไป...
แต่บทเรียนของพ่อจะอยู่กับฉันตลอดไป

และฉันจะใช้ชีวิต...
ให้สมกับที่เป็นลูกของพ่อ"

คำคมจากธรรมบาลเทพ:
"ในความมืดมิดแห่งการสูญเสีย...
จงจำไว้เสมอว่ายังมีแสงสว่าง

และในหัวใจที่แตกสลาย...
ยังมีความรักที่พร้อมจะเบ่งบานอีกครั้ง

เพราะความรัก...
คือสิ่งเดียวที่ไม่มีวันตาย"

🛳 Tarragona Cruise Port – เมืองมรดกโลกที่เต็มไปด้วยกลิ่นอายโรมันโบราณ
สัมผัสซากอัฒจันทร์เก่าแก่ริมทะเล ชมโบสถ์โกธิกอันงดงาม และเดินเล่นในย่านเมืองเก่าที่อบอวลด้วยมนต์เสน่ห์ของสเปนแท้

Roman Amphitheatre อัฒจันทร์โรมันตาราโกนา
สร้างขึ้นในช่วงจักรวรรดิโรมันเพื่อใช้เป็นสนามประลองกลาดิเอเตอร์ สามารถรองรับผู้ชมได้ประมาณ 15,000 คน ในสมัยคริสต์ศตวรรษที่ 3 มีการประหารนักบุญคริสเตียน ปัจจุบันได้รับการขึ้นทะเบียนเป็น มรดกโลกโดย UNESCO

Tarragona Cathedral มหาวิหารตาราโกนา
สร้างขึ้นบน วิหารของจักรวรรดิโรมันโบราณ โบสถ์แห่งนี้เป็นที่ตั้งของอาร์คบิชอปแห่งตาราโกนา เป็นหนึ่งในมหาวิหารที่ใหญ่ที่สุดในแคว้นคาตาโลเนีย ซุ้มประตูโกธิคสูง 32 เมตร ประดับด้วยรูปแกะสลัก หน้าต่างกระจกสี

National Archaeological Museum of Tarragona พิพิธภัณฑ์โบราณคดีแห่งตาราโกนา
ที่นี่จัดแสดงโบราณวัตถุและหลักฐานทางโบราณคดีจากยุคที่เมืองเคยเป็น ศูนย์กลางของจักรวรรดิโรมันในคาบสมุทรไอบีเรีย สะท้อนให้เห็นถึงอิทธิพลทางศิลปะ สถาปัตยกรรม และวิถีชีวิตของชาวโรมันโบราณที่รุ่งเรืองในภูมิภาคนี้

Balcó del Mediterrani ระเบียงชมวิวทะเลเมดิเตอร์เรเนียน
วิวทะเลที่ดีที่สุดของตาราโกนา มีราวเหล็กที่เรียกว่า "Barana del Balcó" เชื่อกันว่าหากสัมผัสแล้วจะโชคดี สามารถมองเห็น Roman Amphitheatre และ Platja del Miracle

ดูแพ็คเกจเรือทั้งหมด
https://cruisedomain.com/
LINE ID: @CruiseDomain 78s.me/c54029
Facebook: CruiseDomain 78s.me/b8a121
Youtube : CruiseDomain 78s.me/8af620
: 0 2116 9696

#TarragonaCruisePort #Spain #RomanAmphitheatre #TarragonaCathedral #NationalArchaeologicalMuseumofTarragona #BalcodelMediterrani #port #แพ็คเกจล่องเรือสำราญ #cruisedomain #thaitimes #News1 #คิงส์โพธิ์แดง #Sondhitalk #คุยทุกเรื่องกับสนธิ

บทความกฎหมาย EP.34

การแสดงเจตนาที่ผูกพันทางกฎหมาย: ไขความเข้าใจเรื่อง "นิติกรรม"
นิติกรรม: หัวใจของการสร้างความสัมพันธ์ทางกฎหมายในสังคมไทย เป็นแนวคิดพื้นฐานที่นักกฎหมายและประชาชนทุกคนควรทำความเข้าใจอย่างลึกซึ้ง เพราะในชีวิตประจำวันของเรา ตั้งแต่การซื้อขายของเล็กๆ น้อยๆ ไปจนถึงการทำสัญญาทางธุรกิจมูลค่ามหาศาล ทุกกิจกรรมล้วนอยู่ภายใต้กรอบของกฎหมายที่ว่าด้วยการแสดงเจตนาที่มีผลผูกพันตามกฎหมายทั้งสิ้น นิติกรรมตามประมวลกฎหมายแพ่งและพาณิชย์ มาตรา 149 ได้ให้คำนิยามไว้อย่างชัดเจนว่า หมายถึงการใดๆ อันทำลงด้วยใจสมัครมุ่งโดยตรงต่อการผูกนิติสัมพันธ์ขึ้นระหว่างบุคคล เพื่อจะก่อ เปลี่ยนแปลง โอน สงวน หรือระงับซึ่งสิทธิ ซึ่งสิ่งสำคัญที่สุดที่แยกนิติกรรมออกจากการกระทำอื่นๆ ของมนุษย์ คือ เจตนา ที่ต้องแสดงออกมาอย่างชัดแจ้ง และเจตนานั้นต้องมุ่งโดยตรงเพื่อก่อให้เกิดผลทางกฎหมาย ผลที่ตามมาคือความรับผิดชอบและความผูกพันที่เกิดขึ้นตามเจตนาที่แสดงออกไปนั้น ตัวอย่างที่ง่ายที่สุดและเป็นที่คุ้นเคยที่สุดของนิติกรรม คือ สัญญา ไม่ว่าจะเป็นสัญญาซื้อขาย สัญญากู้ยืมเงิน สัญญาเช่า หรือสัญญาจ้างแรงงาน ทุกสัญญาคือการตกลงร่วมกันของสองฝ่ายหรือมากกว่านั้น โดยมีเจตนาที่จะผูกพันตนตามเงื่อนไขที่กำหนดไว้ในสัญญา การทำสัญญาซื้อขายบ้านหนึ่งหลัง ผู้ขายมีเจตนาโอนกรรมสิทธิ์แลกกับเงิน และผู้ซื้อมิได้มีเจตนาเพียงแค่จ่ายเงิน แต่มีเจตนาที่จะได้รับกรรมสิทธิ์ในบ้านนั้น เมื่อเจตนาทั้งสองฝ่ายบรรจบกันตามที่กฎหมายกำหนด สัญญาก็เกิดขึ้น และสิทธิหน้าที่ของแต่ละฝ่ายก็เกิดขึ้นตามมาทันที นิติกรรมจึงเป็นกลไกสำคัญที่สร้างความแน่นอน ความเชื่อถือ และความยุติธรรมให้เกิดขึ้นในระบบเศรษฐกิจและสังคม เมื่อบุคคลแสดงเจตนาแล้ว ย่อมต้องรับผิดชอบต่อผลแห่งเจตนานั้น ไม่สามารถกล่าวอ้างภายหลังว่ากระทำไปโดยไม่มีเจตนาผูกพันทางกฎหมายได้ หากไม่มีหลักการของนิติกรรมและสัญญา ความสัมพันธ์ทางธุรกิจและการใช้ชีวิตร่วมกันในสังคมก็จะเต็มไปด้วยความไม่แน่นอนและความขัดแย้ง เพราะไม่มีสิ่งใดมาบังคับให้บุคคลต้องปฏิบัติตามคำพูดหรือการแสดงออกของตนเอง ดังนั้น การทำความเข้าใจองค์ประกอบที่สำคัญของนิติกรรม เช่น การแสดงเจตนาที่สมบูรณ์ การปราศจากความบกพร่องของเจตนา และการที่นิติกรรมนั้นต้องไม่ขัดต่อกฎหมายหรือความสงบเรียบร้อยและศีลธรรมอันดีของประชาชน จึงเป็นพื้นฐานที่สำคัญยิ่งในการดำเนินชีวิตและประกอบกิจการทุกประเภท

การแสดงเจตนาในทางกฎหมายนั้นไม่ได้จำกัดอยู่เพียงแค่การทำเป็นหนังสือหรือการลงลายมือชื่อเท่านั้น แต่ยังรวมถึงการแสดงออกโดยวาจา หรือโดยกิริยาอาการที่ถือได้ว่าเป็นการแสดงเจตนาโดยปริยาย การซื้อสินค้าในร้านสะดวกซื้อ การยื่นเงินให้พนักงานเก็บเงินโดยไม่ได้พูดอะไรสักคำ ก็ถือเป็นการแสดงเจตนาเข้าทำสัญญาซื้อขายแล้วโดยปริยาย แต่ในนิติกรรมบางประเภท เช่น การซื้อขายอสังหาริมทรัพย์ กฎหมายได้กำหนดแบบของนิติกรรมไว้เป็นการเฉพาะเจาะจง คือต้องทำเป็นหนังสือและจดทะเบียนต่อพนักงานเจ้าหน้าที่ การไม่ปฏิบัติตามแบบที่กฎหมายกำหนด ย่อมทำให้นิติกรรมนั้นตกเป็น โมฆะ คือเสียเปล่ามาแต่ต้น ไม่มีผลผูกพันทางกฎหมายใดๆ เลย ซึ่งเป็นบทลงโทษที่รุนแรงที่สุดเพื่อรักษาความศักดิ์สิทธิ์ของกฎหมาย นอกจากนี้ นิติกรรมอาจเป็น โมฆียะ ได้ในกรณีที่เกิดจากความบกพร่องของเจตนา เช่น การแสดงเจตนาโดยสำคัญผิดในสิ่งซึ่งเป็นสาระสำคัญของนิติกรรม หรือการที่ผู้ทำนิติกรรมเป็นผู้เยาว์และทำนิติกรรมโดยมิได้รับความยินยอมจากผู้แทนโดยชอบธรรม นิติกรรมโมฆียะนั้นมีผลใช้บังคับจนกว่าจะถูกบอกล้างโดยผู้มีสิทธิบอกล้าง ซึ่งหลักการโมฆะและโมฆียะนี้เองที่เป็นกลไกในการคุ้มครองผู้ที่ถูกเอาเปรียบหรือผู้ที่ขาดความสามารถในการทำนิติกรรม โดยเน้นย้ำถึงหลักการที่ว่า เจตนาที่บริสุทธิ์และเสรีเป็นรากฐานของการผูกพันทางกฎหมายเสมอ การแยกแยะและทำความเข้าใจความแตกต่างระหว่างนิติกรรมฝ่ายเดียว เช่น การทำพินัยกรรม ซึ่งเกิดจากการแสดงเจตนาของบุคคลเพียงคนเดียว กับนิติกรรมสองฝ่ายหรือหลายฝ่าย เช่น สัญญาต่างๆ จึงเป็นเรื่องสำคัญอย่างยิ่ง เพราะเงื่อนไขความสมบูรณ์และผลทางกฎหมายย่อมแตกต่างกันไปตามลักษณะของนิติกรรมนั้น การทำความเข้าใจในเรื่องของเงื่อนไขและเงื่อนเวลาที่อาจนำมาเป็นข้อกำหนดในนิติกรรมก็เป็นเรื่องที่ต้องพิจารณาอย่างถี่ถ้วน เพราะเป็นปัจจัยที่อาจชะลอหรือยุติการมีผลของนิติกรรมได้

สรุปได้ว่า นิติกรรม คือเครื่องมือทางกฎหมายที่มนุษย์ใช้ในการบริหารจัดการสิทธิและหน้าที่ของตนเอง เป็นการแสดงเจตนาที่ทรงพลังและมีผลผูกพันอย่างแท้จริง การตระหนักถึงความสำคัญของการแสดงเจตนาที่ชัดเจน บริสุทธิ์ และชอบด้วยกฎหมาย จึงเป็นสิ่งที่ไม่ควรมองข้าม เพราะทุกการตัดสินใจและทุกการกระทำที่มุ่งก่อให้เกิดผลทางกฎหมายนั้น ย่อมส่งผลกระทบต่อชีวิตของเราและผู้อื่นอย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้ การทำความเข้าใจหลักการพื้นฐานของนิติกรรมจึงไม่เพียงแต่ช่วยให้เราสามารถสร้างและรักษาสิทธิของตนเองได้อย่างถูกต้องเท่านั้น แต่ยังเป็นรากฐานสำคัญในการอยู่ร่วมกันในสังคมที่ขับเคลื่อนด้วยกฎหมายและความยุติธรรมอย่างยั่งยืน การทำสัญญาที่รัดกุม การแสดงเจตนาที่เที่ยงตรง จึงเป็นการสร้างความมั่นคงในชีวิตและธุรกิจของเราทุกคน

สมองมนุษย์แบ่งเป็น 5 ยุคสำคัญตลอดชีวิต

นักวิทยาศาสตร์จากมหาวิทยาลัยเคมบริดจ์และพิตส์เบิร์กได้ทำการศึกษาสมองมนุษย์กว่า 3,800 คน ตั้งแต่ทารกจนถึงวัยชรา พบว่าสมองไม่ได้เป็นเครื่องจักรที่ตายตัว แต่มีการเปลี่ยนแปลงโครงสร้างและการเชื่อมต่อในช่วงอายุที่สำคัญ ได้แก่ 9, 32, 66 และ 83 ปี โดยแบ่งออกเป็น 5 ยุคหลัก คือ วัยเด็ก วัยรุ่น วัยผู้ใหญ่ วัยชราตอนต้น และวัยชราตอนปลาย ซึ่งแต่ละช่วงสะท้อนการเติบโตและการเสื่อมถอยของสมองในรูปแบบเฉพาะ

วัยเด็กถึงวัยรุ่น
ในช่วงแรกตั้งแต่เกิดจนถึงอายุ 9 ปี สมองจะขยายตัวอย่างรวดเร็ว ทั้งเนื้อเทาและเนื้อขาว ก่อนที่จะเริ่มกระบวนการ “ตัดแต่ง” การเชื่อมต่อที่ไม่จำเป็นเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน เมื่อเข้าสู่วัยรุ่น สมองยังคงพัฒนาอย่างต่อเนื่อง โดยเฉพาะการสื่อสารระหว่างเครือข่ายสมองที่มีความซับซ้อนมากขึ้น และฮอร์โมนเพศที่หลั่งออกมามีผลต่อการจัดระเบียบสมอง

วัยผู้ใหญ่และการเปลี่ยนแปลง
เมื่อถึงอายุประมาณ 32 ปี สมองเข้าสู่ช่วงที่เสถียรที่สุด โครงสร้างเริ่มแบ่งแยกเป็นระบบเฉพาะด้านมากขึ้น และนี่คือจุดที่บุคลิกภาพและสติปัญญามักจะคงที่ อย่างไรก็ตาม งานวิจัยใหม่ชี้ว่าสมองยังคงพัฒนาไปจนถึงวัยสามสิบต้นๆ ไม่ได้หยุดที่วัยยี่สิบอย่างที่เคยเชื่อกัน

วัยชราและความเสื่อม
เมื่อเข้าสู่วัย 66 ปี สมองเริ่มแสดงสัญญาณเสื่อมลง การเชื่อมต่อระหว่างเครือข่ายลดลงและทำงานได้ไม่เต็มประสิทธิภาพ และเมื่อถึงวัย 83 ปี สมองเข้าสู่ยุคสุดท้ายที่การทำงานระดับโลก (global) ลดลง ทำให้เครือข่ายเฉพาะส่วนต้องรับภาระมากขึ้น ซึ่งอาจสัมพันธ์กับภาวะสมองเสื่อมและโรคที่เกี่ยวข้องกับวัยชรา

สรุปสาระสำคัญ
สมองแบ่งเป็น 5 ยุคหลัก
วัยเด็ก (0–9 ปี) : การขยายตัวและการตัดแต่งการเชื่อมต่อ
วัยรุ่น : การจัดระเบียบสมองและการหลั่งฮอร์โมนเพศ
วัยผู้ใหญ่ (32 ปี) : โครงสร้างสมองเสถียรและบุคลิกภาพคงที่
วัยชราตอนต้น (66 ปี) : การเชื่อมต่อเริ่มเสื่อมลง
วัยชราตอนปลาย (83 ปี) : ภาระการทำงานตกอยู่ที่เครือข่ายเฉพาะส่วน

งานวิจัยชี้ว่าสมองยังพัฒนาไปจนถึงวัยสามสิบต้นๆ
ขัดแย้งกับความเชื่อเดิมที่สมองโตเต็มที่ในวัยยี่สิบ

การเสื่อมของสมองสัมพันธ์กับโรคในวัยชรา
เช่น ภาวะสมองเสื่อมและอัลไซเมอร์

ความเสื่อมของสมองเริ่มตั้งแต่ช่วงวัย 66 ปี
อาจกระทบต่อความสามารถในการคิดและการสื่อสาร

วัยชราตอนปลายมีความเสี่ยงสูงต่อภาวะสมองเสื่อม
การลดลงของการเชื่อมต่อระดับโลกทำให้สมองทำงานหนักขึ้นในบางส่วน

https://www.sciencealert.com/your-brain-goes-through-5-distinct-epochs-massive-study-finds